特表 2024-523372 排出需要応答イベント生成の管理

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-06-28

(54)【発明の名称】排出需要応答イベント生成の管理

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/40 20240101AFI20240621BHJP

   H02J 3/00 20060101ALI20240621BHJP

   H02J 3/14 20060101ALI20240621BHJP

   H02J 13/00 20060101ALI20240621BHJP

   G06Q 50/06 20240101ALI20240621BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/40

H02J3/00 170

H02J3/14

H02J13/00 311T

G06Q50/06

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2023577693

(86)(22)【出願日】2022-06-03

(85)【翻訳文提出日】2024-02-14

(86)【国際出願番号】 US2022032057

(87)【国際公開番号】W WO2022265862

(87)【国際公開日】2022-12-22

(31)【優先権主張番号】17/350,787

(32)【優先日】2021-06-17

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(31)【優先権主張番号】17/350,793

(32)【優先日】2021-06-17

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(31)【優先権主張番号】17/350,801

(32)【優先日】2021-06-17

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(31)【優先権主張番号】17/350,808

(32)【優先日】2021-06-17

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】502208397

【氏名又は名称】グーグル エルエルシー

【氏名又は名称原語表記】Ｇｏｏｇｌｅ ＬＬＣ

【住所又は居所原語表記】１６００ Ａｍｐｈｉｔｈｅａｔｒｅ Ｐａｒｋｗａｙ ９４０４３ Ｍｏｕｎｔａｉｎ Ｖｉｅｗ， ＣＡ Ｕ．Ｓ．Ａ．

(74)【代理人】

【識別番号】110001195

【氏名又は名称】弁理士法人深見特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】チャン，サミュエル・ワイ

(72)【発明者】

【氏名】ドンハウ，クリストファー・ジェイ

(72)【発明者】

【氏名】バガバトゥラ，ラミヤ

(72)【発明者】

【氏名】グリーソン，ジェフリー

(72)【発明者】

【氏名】チェン，ケビン

【テーマコード（参考）】

5G064

5G066

5L050

【Ｆターム（参考）】

5G064AA04

5G064AB05

5G064AC05

5G064AC09

5G064CB08

5G064CB21

5G064DA05

5G066AE01

5G066AE05

5G066AE09

5G066KA01

5G066KB01

5G066KB03

5G066KC01

5L050CC06

5L050CC42

(57)【要約】

排出需要応答イベントを実行するための技術が説明されている。一例において、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムは、所定の将来の期間のための排出率予想を受信する。排出率予想を使用して、所定の将来の期間内の複数の時点のために複数の排出ディファレンシャル値が生成される。排出ディファレンシャル値は、時間の経過における予測排出量の変化を表す。複数の排出ディファレンシャル値および排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、所定の将来の期間内に排出需要応答イベントが生成される。次いで、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムは、生成された排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させる。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

排出需要応答イベントを実行するための方法であって、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、所定の将来の期間のための排出率予想を受信するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間中の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成するステップと、を含み、前記排出ディファレンシャル値は、時間の経過における排出量の変化を表し、
前記方法は、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、決定された前記複数の排出ディファレンシャル値および排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、前記所定の将来の期間中に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を含む、排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項2】

前記複数の時点の各々のための前記排出ディファレンシャル値は、前記時点の前の第１の平均排出率と、前記時点の後の第２の平均排出率との差から決定される、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項3】

生成された前記排出需要応答イベントは、先制的排出需要応答イベントであり、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムは、前記サーモスタットに、前記ＨＶＡＣシステムの使用量を増大する設定値温度を調整させる、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項4】

前記ＨＶＡＣシステムが冷房モードにあるとき、前記サーモスタットに、前記設定値温度を調整させることは、前記設定値温度を低下させることを含み、前記ＨＶＡＣシステムが暖房モードにあるとき、前記サーモスタットに、前記設定値温度を調整させることは、設定値温度を上昇させることを含む、請求項３に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項5】

生成された前記排出需要応答イベントは、繰延排出需要応答イベントであり、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムは、前記サーモスタットに、前記ＨＶＡＣシステムの使用量を減じる設定値温度を調整させる、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項6】

前記ＨＶＡＣシステムが冷房モードにあるとき、前記サーモスタットに、前記設定値温度を調整させることは、設定値温度を上昇させることを含み、前記ＨＶＡＣシステムが暖房モードにあるとき、前記サーモスタットに、前記設定値温度を調整させることは、前記設定値温度を低下させることを含む、請求項５に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項7】

前記方法は、
前記複数の排出ディファレンシャル値の各々のために、前記排出ディファレンシャル値に関連した前記時点に終了する先制的排出需要応答イベントのための前記排出ディファレンシャル値と等しい先制的イベントスコアを決定し、これにより、複数の先制的イベントスコアを生成するステップと、
前記複数の排出ディファレンシャル値の各々のために、前記排出ディファレンシャル値に関連した前記時点に終了する繰延排出需要応答イベントのための負の前記排出ディファレンシャル値と等しい繰延イベントスコアを決定し、これにより、複数の繰延イベントスコアを生成するステップと、をさらに含み、
前記排出需要応答イベントを生成するステップは、前記複数の先制的イベントスコアおよび前記複数の繰延イベントスコアのランキングに基づく、請求項３に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項8】

前記排出需要応答イベントの所定の最大数は、前記所定の将来の期間中の先制的排出需要応答イベントの最大数であり、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記所定の将来の期間中に前に生成された先制的排出需要応答イベントの数が、前記先制的排出需要応答イベントの最大数と等しいときに、先制的排出需要応答イベントの生成を制限するステップをさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項9】

前記排出需要応答イベントの所定の最大数は、前記所定の将来の期間中の繰延排出需要応答イベントの最大数であり、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記所定の将来の期間中に前に生成された繰延排出需要応答イベントの数が、前記繰延排出需要応答イベントの最大数と等しいときに、繰延排出需要応答イベントの生成を制限するステップをさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項10】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前に生成された先制的排出需要応答イベントが生成されたことを決定するステップと、
前記前に生成された先制的排出需要応答イベントの後の最小期間まで追加的な先制的排出需要応答イベントの生成を制限するステップと、をさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項11】

前記方法は、
生成された前記排出需要応答イベントが、繰延排出需要応答イベントであることを決定するステップと、
生成された前記排出需要応答イベントの前および後の所定の最小期間内の新たな繰延排出需要応答イベントの生成を制限するステップと、をさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項12】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
一日の所定の最も遅い時間よりも遅い終了時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限するステップ、一日の所定の最も早い時間よりも早い開始時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限するステップ、またはその両方をさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項13】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
生成された前記排出需要応答イベントのためのイベントスコアを最小排出需要応答イベントスコアと比較するステップと、
生成された前記排出需要応答イベントのための前記イベントスコアが前記最小排出需要応答イベントスコアよりも大きいことを決定するステップと、をさらに含み、
生成された前記排出需要応答イベントに従って前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、少なくとも部分的に、前記イベントスコアが前記最小排出需要応答イベントスコアよりも大きいという決定に基づく、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項14】

前記所定の将来の期間は、２４時間である、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項15】

排出需要応答イベントを実行するためのシステムであって、
クラウドベース電力制御サーバシステムを含み、前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、
１つまたは複数のプロセッサと、
前記１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ前記１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶された、メモリと、を含み、前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
所定の将来の期間のための排出率予想を受信するステップを行わせ、
前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間中の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成するステップを行わせ、前記排出ディファレンシャル値は、時間の経過における排出量の変化を表し、
決定された前記複数の排出ディファレンシャル値および前記排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、前記所定の将来の期間中に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップを行わせ、
生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップを行わせる、排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項16】

複数のサーモスタットをさらに含み、前記複数のサーモスタットは、前記サーモスタットを含む、請求項１５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項17】

モバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含み、前記アプリケーションは、前記クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介して前記サーモスタットを制御するように構成されている、請求項１５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項18】

プロセッサ可読命令を含む非一時的プロセッサ可読媒体であって、前記プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、
所定の将来の期間のための排出率予想を受信するステップを行わせ、
前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間中の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成するステップを行わせ、前記排出ディファレンシャル値は、時間の経過における排出量の変化を表し、
決定された前記複数の排出ディファレンシャル値および排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、前記所定の将来の期間中に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップを行わせ、
生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップを行わせる、ように構成されている、プロセッサ可読命令を含む非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項19】

前記排出需要応答イベントの所定の最大数は、前記所定の将来の期間中の繰延排出需要応答イベントの最大数であり、
前記プロセッサ可読命令は、前記所定の将来の期間中に前に生成された繰延排出需要応答イベントの数が繰延排出需要応答イベントの最大数と等しいときに繰延排出需要応答イベントの生成を制限するようにさらに構成されている、請求項１８に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項20】

前記プロセッサ可読命令は、一日の所定の最も遅い時間よりも遅い終了時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限する、一日の所定の最も早い時間よりも早い開始時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限する、またはその両方を行うようにさらに構成されている、請求項１８に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項21】

排出需要応答イベントを実行するための方法であって、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、第１の排出率予想を取得するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記第１の排出率予想に基づいて排出需要応答（ＥＤＲ）イベントを生成するステップと、を含み、前記ＥＤＲイベントは、開始時間および終了時間を含み、
前記方法は、
前記開始時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、生成された前記ＥＤＲイベントをデータネットワーク上で、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムから遠隔の構造に配置されたサーモスタットへ送信するステップと、
前記サーモスタットによって、前記ＥＤＲイベントを前記サーモスタットのメモリに記憶するステップと、
前記開始時間において、前記サーモスタットによって、生成された前記ＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムの制御を開始するステップと、
前記開始時間に続いてかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、第２の排出率予想を取得するステップと、
前記第２の排出率予想を取得することに続いてかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、修正されたＥＤＲイベントを生成するステップと、を含み、前記修正されたＥＤＲイベントは、修正された終了時間を含み、
前記方法は、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記終了時間および前記修正された終了時間のうちの早い方よりも前の時間に、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットへ送信するステップを含み、
前記方法は、
前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットによって受信したときに、
前記サーモスタットによって、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットの前記メモリに記憶するステップと、
前記サーモスタットによって、前記修正された終了時間に達するまで前記修正されたＥＤＲイベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御するステップと、を含む、排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項22】

前記第１の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含み、
前記ＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第１の時間の後に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが前記第２の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第２の排出率予想が受信される前に開始するように前記排出需要応答イベントの前記開始時間を設定するステップと、をさらに含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項23】

前記ＥＤＲイベントは、最大許容イベント持続時間に設定された持続時間で生成される、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項24】

前記第２の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含み、
前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第１の時間の後に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第３の排出率予想が受信される前になるように前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップと、を含む、請求項２３に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項25】

前記第２の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含み、
前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第１の時間の前の所定の最小期間内に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第３の排出率予想が取得される前に、前記第１の時間と一致するように前記ＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップと、を含む、請求項２３に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項26】

前記第１の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含み、前記第２の排出率予想は、前記第１の時間よりも早い第２の時間における前記排出率変化を含み、前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第２の時間の後に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第３の排出率予想が取得される前になるように前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップと、を含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項27】

前記第１の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含み、
前記第２の排出率予想は、前記第１の時間よりも遅い第２の時間における前記排出率変化を含み、
前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、前記第１の時間と前記第２の時間との差に基づいて前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップを含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項28】

前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップは、最大許容イベント持続時間によって制限される、請求項２７に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項29】

前記ＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記第１の排出率予想を使用して、前記第１の排出率予想によってカバーされた将来の期間の間の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成するステップをさらに含み、前記排出需要応答イベントは、決定された前記複数の排出ディファレンシャル値に基づいて生成される、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項30】

前記ＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記排出需要応答イベントの前記開始時間を、前に生成されたＥＤＲイベントの終了時間の後の所定の最小時間の後になるように制限するステップをさらに含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項31】

前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間が、一日の所定の最も遅い時間よりも遅くならないように制限するステップをさらに含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項32】

排出需要応答イベントを実行するためのシステムであって、
１つまたは複数のプロセッサと、
前記１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ前記１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリと、を含み、前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
クラウドベース電力制御サーバシステムによって第１の排出率予想を取得するステップと、
前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、前記第１の排出率予想に基づいて排出需要応答（ＥＤＲ）イベントを生成するステップと、を行わせ、前記ＥＤＲイベントは、開始時間および終了時間を含み、
前記開始時間の前に、前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、生成された前記ＥＤＲイベントをデータネットワーク上で、前記クラウドベース電力制御サーバシステムから遠隔の構造に配置されたサーモスタットへ送信するステップと、
前記サーモスタットによって、前記ＥＤＲイベントを前記サーモスタットのメモリに記憶するステップと、
前記開始時間において、前記サーモスタットによって、生成された前記ＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムの制御を開始するステップと、
前記開始時間に続いてかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、第２の排出率予想を取得するステップと、
前記第２の排出率予想を取得した後でかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップと、を行わせ、前記修正されたＥＤＲイベントは、修正された終了時間を含み、
前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、前記終了時間および前記修正された終了時間のうちの早い方よりも前の時間に、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットへ送信するステップと、
前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットによって受信したとき、
前記サーモスタットによって、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットの前記メモリに記憶するステップと、
前記サーモスタットによって、前記修正された終了時間に達するまで前記修正されたＥＤＲイベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御するステップと、を行わせる、排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項33】

複数のサーモスタットをさらに含み、前記複数のサーモスタットは、前記サーモスタットを含む、請求項３２に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項34】

モバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含み、前記アプリケーションは、前記クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介して前記サーモスタットを制御するように構成されている、請求項３２に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項35】

前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、インターフェースをさらに含み、前記インターフェースは、ネットワークを介して遠隔でアクセス可能な排出データシステムから前記複数の排出率予想を取得するように構成されている、請求項３２に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項36】

前記第１の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含み、
前記ＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが前記第１の時間の後に前記第２の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第２の排出率予想が受信される前に開始するように前記排出需要応答イベントの前記開始時間を設定するステップと、をさらに含む、請求項３２に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項37】

プロセッサ可読命令を含む非一時的プロセッサ可読媒体であって、前記プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、第１の排出率予想を取得するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記第１の排出率予想に基づいて排出需要応答（ＥＤＲ）イベントを生成するステップと、を行わせ、前記ＥＤＲイベントは、開始時間および終了時間を含み、
前記開始時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、生成された前記ＥＤＲイベントをデータネットワーク上で、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムから遠隔の構造に配置されたサーモスタットへ送信するステップと、
前記サーモスタットによって、前記ＥＤＲイベントを前記サーモスタットのメモリに記憶するステップと、
前記開始時間において、前記サーモスタットによって、生成された前記ＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムの制御を開始するステップと、
前記開始時間に続いてかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、第２の排出率予想を取得するステップと、
前記第２の排出率予想を取得した後でかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、修正されたＥＤＲイベントを生成するステップと、を行わせ、前記修正されたＥＤＲイベントは、修正された終了時間を含み、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記終了時間および前記修正された終了時間のうちの早い方よりも前の時間において、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットへ送信するステップを行わせ、
前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットによって受信したとき、
前記サーモスタットによって、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットのメモリに記憶するステップと、
前記サーモスタットによって、前記修正された終了時間に達するまで前記修正されたＥＤＲイベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御するステップと、を行わせる、非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項38】

前記ＥＤＲイベントは、最大許容イベント持続時間に設定された持続時間で生成される、請求項３７に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項39】

前記第２の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含み、
前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが前記第１の時間の後に第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間が、前記第３の排出率予想が受信される前になるように設定するステップと、を含む、請求項３７に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項40】

前記第２の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含み、
前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第１の時間の前の所定の最小期間内に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第３の排出率予想が取得される前に、前記第１の時間と一致するように前記ＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップとを含む、請求項３７に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項41】

排出需要応答イベントを実行するための方法であって、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、排出率の履歴を取得するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記排出率の履歴に基づいて、予測される高排出量の将来の期間を識別するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、複数の排出需要応答イベント参加レベルから、前記予測される高排出量の前記将来の期間のために適用可能なサーモスタットに関連したアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルに基づいて、前記予測される高排出量の前記将来の期間内に生じるように排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を含む、排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項42】

前記複数の排出需要応答イベント参加レベルは、第１の参加レベルおよび第２の参加レベルを含み、
前記第２の参加レベルは、前記第１の参加レベルよりも大きな量の排出節約を生じる、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項43】

前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを決定するステップは、
前記第１の参加レベルと前記第２の参加レベルとの選択のためのリクエストを出力するステップと、
前記リクエストに応答して、予測される高排出量の前記将来の期間のための前記第１の参加レベルおよび前記第２の参加レベルからの選択を受信するステップと、
予測される高排出量の前記将来の期間のための前記第１の参加レベルまたは前記第２の参加レベルの選択の指示を記憶するステップと、をさらに含む、請求項４２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項44】

一日当たりのイベントの所定の最大数が、前記第１の参加レベルよりも前記第２の参加レベルに対してより大きく、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることを決定するステップと、
前に生成された排出需要応答イベントの数が一日当たりのイベントの前記所定の最大数よりも少ないことを決定するステップと、をさらに含み、
前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、少なくとも部分的に、前に生成された排出需要応答イベントの数が一日当たりのイベントの前記所定の最大数よりも少ないという決定に基づく、請求項４２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項45】

所定の最大イベント持続時間が、前記第１の参加レベルよりも前記第２の参加レベルに対してより長く、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることを決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることの決定に応答して、生成された前記排出需要応答イベントの持続時間を増大させるステップと、をさらに含む、請求項４２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項46】

前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップを含み、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることを決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることの決定に応答して前記サーモスタットの前記設定値温度への調整を増大するステップと、をさらに含む、請求項４２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項47】

前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップを含み、前記方法は、
前記設定値温度を調整した後に、反対方向への前記設定値温度への調整を受信するステップと、
前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御することを停止させるステップと、をさらに含む、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項48】

前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップを含み、前記方法は、
前記設定値温度を調整した後に、反対方向における前記設定値温度への調整を受信するステップと、
前記調整に基づいて、前記サーモスタットにマップされた前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するステップと、をさらに含む、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項49】

前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するステップは、一日当たりのイベントの前記所定の最大数を減じるステップを含む、請求項４８に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項50】

前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するステップは、所定の最大イベント持続時間を減じるステップを含む、請求項４８に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項51】

前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するステップは、所定の最大設定値調整を減じるステップを含む、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項52】

予測される高排出量の前記将来の期間は、一週間である、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項53】

前記方法は、
所定の将来の期間のための天気予報を取得するステップをさらに含み、前記予測される高排出量の将来の期間を識別するステップは、前記天気予報にさらに基づく、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項54】

前記排出需要応答イベント生成するステップは、予測される高排出量の前記将来の期間の間のエネルギ価格を決定するステップをさらに含み、前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルは、前記エネルギ価格に基づく、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項55】

排出需要応答イベントを実行するためのシステムであって、
クラウドベース電力制御サーバシステムを含み、前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、
１つまたは複数のプロセッサと、
前記１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ前記１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリと、を含み、前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
排出率の履歴を取得するステップと、
前記排出率の履歴に基づいて、予測される高排出量の将来の期間を識別するステップと、
複数の排出需要応答イベント参加レベルから、前記予測される高排出量の将来の期間のために適用可能なサーモスタットに関連したアカウントの排出需要応答イベント参加レベル決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルに基づいて、前記予測される高排出量の将来の期間内に生じるように排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を行わせる、排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項56】

複数のサーモスタットをさらに含み、前記複数のサーモスタットは、前記サーモスタットを含む、請求項５５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項57】

モバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含み、前記アプリケーションは、前記クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介して前記サーモスタットを制御するように構成されている、請求項５５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項58】

前記複数の排出需要応答イベント参加レベルは、第１の参加レベルおよび第２の参加レベルを含み、
所定の最大イベント持続時間は、前記第１の参加レベルよりも前記第２の参加レベルに対してより長く、
前記プロセッサ可読命令は、実行されたとき、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることを決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されるという決定に応答して生成された前記排出需要応答イベントの持続時間を増大させるステップと、によってさらに前記１つまたは複数のプロセッサに前記排出需要応答イベントを生成させる、請求項５５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項59】

プロセッサ可読命令を含む非一時的プロセッサ可読媒体であって、前記プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、
排出率の履歴を取得するステップと、
前記排出率の履歴に基づいて、予測される高排出量の将来の期間を識別するステップと、
複数の排出需要応答イベント参加レベルから、前記予測される高排出量の将来の期間のために適用可能なサーモスタットに関連したアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルに基づいて、前記予測される高排出量の将来の期間内に生じるように排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を行わせる、非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項60】

前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップを含み、前記プロセッサ可読命令は、
前記設定値温度を調整した後に、反対方向における前記設定値温度への調整を受信し、
前記調整に基づいて、前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するようにさらに構成されている、請求項５９に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項61】

排出需要応答イベントを実行するための方法であって、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、所定の将来の期間のための排出率予想を取得するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間内に生じるように将来の排出率イベントを識別するステップと、を含み、
前記将来の排出率イベントは、予測された大きさの指示を含み、
前記将来の排出率イベントは、予測される排出率が、増大した排出レベルまたは減少した排出レベルにある期間を含み、
前記方法は、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記将来の排出率イベントのための信頼値を決定するステップを含み、
前記信頼値は、予測されたとおりに生じる前記将来の排出率イベントの確実性を指示し、
前記方法は、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、識別された前記将来の排出率イベントおよび前記信頼値に基づいて、前記将来の排出率イベントの間に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を含む。排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項62】

前記将来の排出率イベントの予測された大きさの指示は、持続時間および排出ディファレンシャル値を含み、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記将来の排出率イベントの前記予測された大きさの指示をしきい値大きさと比較するステップと、
前記将来の排出率イベントの前記予測された大きさの指示がしきい値大きさよりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントの前記予測された大きさの指示が前記しきい値大きさよりも大きいことを決定することに応答して前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップと、をさらに含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項63】

前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップは、前記排出需要応答イベントの持続時間を増大させるステップを含む、請求項６２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項64】

前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップは、前記排出需要応答イベントの設定値温度オフセットを増大させるステップを含む、請求項６２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項65】

前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を決定するステップは、前記排出率予想が受信される第１の時間と、前記将来の排出率イベントが生じると予測される第２の時間との間の時間間隔に基づいて前記信頼値に時間減衰ファクタを適用するステップを含み、
前記第１の時間と前記第２の時間との間の差が大きいほど、前記時間減衰ファクタに基づいて前記信頼値がより大きく減じられる、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項66】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を最小信頼値と比較するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいという決定に基づいて前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップと、をさらに含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項67】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
排出ディファレンシャル値に基づいて、生成された前記排出需要応答イベントのためのイベントスコアを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を最小信頼値と比較するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいという決定に基づいて、生成された前記排出需要応答イベントのための前記イベントスコアを増大させるステップと、をさらに含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項68】

前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、
前記サーモスタットの第１のヒステリシス温度設定値および前記サーモスタットの第２のヒステリシス温度設定値を調整するステップを含み、前記第１のヒステリシス温度設定値は、前記ＨＶＡＣシステムをオンにさせ、前記第２のヒステリシス温度設定値は、前記ＨＶＡＣシステムをオフにさせる、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項69】

前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、
前記排出需要応答イベントの持続時間よりも小さい第１の期間のために第１の量だけ前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップと、
前記第１の期間の後、前記排出需要応答イベントの残りのために前記第１の量よりも小さい第２の量だけ前記サーモスタットの前記設定値温度を調整するステップと、を含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項70】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間のための排出率変動性値を決定するステップと、
前記排出率変動性値を変動性しきい値と比較するステップと、
前記排出率変動性値が前記変動性しきい値よりも大きいことを決定するステップと、
前記排出率変動性値が前記変動性しきい値よりも大きいという決定に応答して一日当たりの排出需要応答イベントの所定の最大数を増大させるステップと、
前記排出率変動性値が前記変動性しきい値よりも大きいという決定に応答して所定の最大排出需要応答イベント持続時間を減じるステップと、
一日当たりの排出需要応答イベントの前記所定の最大数および前記所定の最大排出需要応答イベント持続時間に基づいて、排出需要応答イベントの生成を制限するステップと、を含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項71】

排出需要応答イベントを実行するためのシステムであって、
クラウドベース電力制御サーバシステムを含み、前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、
１つまたは複数のプロセッサと、
前記１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ前記１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリと、を含み、前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
所定の将来の期間のための排出率予想を取得するステップと、
前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間内に生じる将来の排出率イベントを識別するステップと、を行わせ、
前記将来の排出率イベントは、予測された大きさの指示を含み、
前記将来の排出率イベントは、予測された排出率が、増大した排出レベルまたは減少した排出レベルにある期間を含み、
前記将来の排出率イベントのための信頼値を決定するステップを行わせ、
前記信頼値は、予測されたとおりに生じる前記将来の排出率イベントの確実性を指示し、
識別された前記将来の排出率イベントおよび前記信頼値に基づいて、前記将来の排出率イベントの間に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップと、
生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を行わせる、排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項72】

複数のサーモスタットをさらに含み、前記複数のサーモスタットは、前記サーモスタットを含む、請求項７１に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項73】

モバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含み、前記アプリケーションは、前記クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介して前記サーモスタットを制御するように構成されている、請求項７１に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項74】

前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、インターフェースをさらに含み、前記インターフェースは、ネットワークを介して遠隔でアクセス可能な排出データシステムから前記排出率予想を取得するように構成されている、請求項７１に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項75】

前記将来の排出率イベントの予測された大きさの前記指示は、持続時間および排出ディファレンシャル値を含み、
前記排出需要応答イベントを生成する前記プロセッサ可読命令は、実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
前記将来の排出率イベントの予測された大きさの前記指示をしきい値大きさと比較するステップと、
前記将来の排出率イベントの予測された大きさの前記指示がしきい値大きさよりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントの予測された大きさの前記指示が前記しきい値大きさよりも大きいという決定に応答して前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップと、をさらに行わせる、請求項７１に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項76】

プロセッサ可読命令を含む非一時的プロセッサ可読媒体であって、前記プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、
所定の将来の期間のための排出率予想を取得させるステップと、
前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間内に生じる将来の排出率イベントを識別するステップと、を行わせ、
前記将来の排出率イベントは、予測された大きさの指示を含み、
前記将来の排出率イベントは、予測された排出率が増大した排出レベルまたは減少した排出レベルにあるときの期間を含み、
前記将来の排出率イベントのための信頼値を決定するステップを行わせ、
前記信頼値は、予測されたとおりに生じる前記将来の排出率イベントの確実性を示し、
識別された前記将来の排出率イベントおよび前記信頼値に基づいて、前記将来の排出率イベントの間に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップと、
生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を行わせる、非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項77】

前記排出需要応答イベントを生成するための前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を最小信頼値と比較するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいという決定に基づいて前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップと、を行わせるようにさらに構成されている、請求項７６に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項78】

前記排出需要応答イベントを生成するための前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
排出ディファレンシャル値に基づいて、生成された前記排出需要応答イベントのためのイベントスコアを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を最小信頼値と比較するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいという決定に基づいて、生成された前記排出需要応答イベントのための前記イベントスコアを増大させるステップと、を行わせるようにさらに構成されている、請求項７６に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項79】

前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるための前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
前記サーモスタットの第１のヒステリシス温度設定値および前記サーモスタットの第２のヒステリシス温度設定値を調整するステップを行わせ、前記第１のヒステリシス温度設定値は前記ＨＶＡＣシステムをオンにさせ、前記第２のヒステリシス温度設定値は前記ＨＶＡＣシステムをオフにさせるようにさらに構成されている、請求項７６に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項80】

前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるための前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
前記排出需要応答イベントの持続時間よりも小さい第１の期間のために第１の量だけ前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップと、
前記第１の期間の後、前記排出需要応答イベントの残りのために前記第１の量よりも小さい第２の量だけ前記サーモスタットの前記設定値温度を調整するステップと、を行わせるようにさらに構成されている、請求項７６に記載の非一時的プロセッサ可読媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

関連出願の相互参照
本願は、以下の出願に対する優先権を主張し、それらの各々は参照によりその全体が本明細書に組み込まれる：２０２１年６月１７日に出願された、「ＭＡＮＡＧＩＮＧ ＥＭＩＳＳＩＯＮＳ ＤＥＭＡＮＤ ＲＥＳＰＯＮＳＥ ＥＶＥＮＴ ＧＥＮＥＲＡＴＩＯＮ」という名称の米国非仮出願第１７／３５０，７８７号；２０２１年６月１７日に出願された、「ＤＹＮＡＭＩＣ ＡＤＡＰＴＡＴＩＯＮ ＯＦ ＥＭＩＳＳＩＯＮＳ ＤＥＭＡＮＤ ＲＥＳＰＯＮＳＥ ＥＶＥＮＴＳ」という名称の米国非仮出願第１７／３５０，７９３号；２０２１年６月１７日に出願された、「ＭＡＮＡＧＩＮＧ ＵＳＥＲ ＡＣＣＯＵＮＴ ＰＡＲＴＩＣＩＰＡＴＩＯＮ ＩＮ ＥＭＩＳＳＩＯＮＳ ＤＥＭＡＮＤ ＲＥＳＰＯＮＳＥ ＥＶＥＮＴＳ」という名称の米国非仮出願第１７／３５０，８０１号；および２０２１年６月１７日に出願された、「ＭＡＮＡＧＩＮＧ ＥＭＩＳＳＩＯＮＳ ＤＥＭＡＮＤ ＲＥＳＰＯＮＳＥ ＥＶＥＮＴ ＩＮＴＥＮＳＩＴＹ」という名称の米国非仮出願第１７／３５０，８０８号。

【背景技術】

【0002】

背景
サーモスタットは、暖房システム、冷房システム、ファン、換気システム、除湿器、加湿器、またはあらゆるその他の関連するシステムを制御するために使用することができる。ユーザは、無線ネットワークを介してクラウドベースサーバと通信することができるスマートサーモスタットを使用することから利益を受けることができる。このような無線ネットワーク接続性は、サーモスタットがユーザによって、またはクラウドベースサーバによって提供される様々なサービスによって、遠隔で制御されることを可能にすることができる。よりクリーンな電気利用可能性の時間と一致するように、サーモスタットによって制御されるＨＶＡＣシステムの電気消費をスケジュールすることは、炭素排出量を減じることができる。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

概要
様々な実施形態が、排出需要応答イベントを実行するための方法に関連して記載されている。幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを実行するための方法が記載されている。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、所定の将来の期間のための排出率予想を受信することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、排出率予想を使用して、所定の将来の期間内の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成することを含んでよい。排出ディファレンシャル値は、時間の経過における排出量の変化を表してよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、決定された複数の排出ディファレンシャル値および排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、所定の将来の期間内に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、サーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させることを含んでよい。

【0004】

このような方法の実施形態は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含んでよい：複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値は、その時点の前の第１の排出率と、その時点の後の第２の排出率との差から決定されてよい。生成された排出需要応答イベントは、先制的排出需要応答イベントであってよい。先制的排出需要応答イベントのために、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムは、サーモスタットに、ＨＶＡＣシステムの利用を増大する設定値温度を調整させてよい。ＨＶＡＣシステムが冷房モードにあるとき、サーモスタットに、先制的排出需要応答イベントのための設定値温度を調整させることは、設定値温度を低下させることを含んでよい。ＨＶＡＣシステムが暖房モードにあるとき、サーモスタットを、先制的排出需要応答イベントのための設定値温度を調整させることは、設定値温度を上昇させることを含んでよい。

【0005】

方法の実施形態は、以下の特徴のうちの１つまたは複数も含んでよい：生成された排出需要応答イベントは、繰延排出需要応答イベントであってよい。繰延排出需要応答イベントのための、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムは、サーモスタットに、ＨＶＡＣシステムの利用を減じる設定値温度を調整させてよい。ＨＶＡＣシステムが冷房モードにあるとき、サーモスタットに、繰延排出需要応答イベントのための設定値温度を調整させることは、設定値温度を上昇させることを含んでよい。ＨＶＡＣシステムが暖房モードにあるとき、サーモスタットに、繰延排出需要応答イベントのための設定値温度を調整させることは、設定値温度を低下させることを含んでよい。

【0006】

方法は、複数の排出ディファレンシャル値の各々のために、排出ディファレンシャル値に関連した時点において終了する先制的排出需要応答イベントのための排出ディファレンシャル値と等しい先制的イベントスコアを決定し、これにより、複数の先制的イベントスコアを生成することをさらに含んでよい。方法は、複数の排出ディファレンシャル値の各々のために、排出ディファレンシャル値に関連した時点において終了する繰延排出需要応答イベントのための負の排出ディファレンシャル値と等しい繰延イベントスコアを決定し、これにより、複数の繰延イベントスコアを生成することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、複数の先制的イベントスコアおよび複数の繰延イベントスコアのランキングに基づいてよい。

【0007】

方法の幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントの所定の最大数は、所定の将来の期間内の先制的排出需要応答イベントの最大数であってよい。排出需要応答イベントを生成することは、所定の将来の期間内に前に生成された先制的排出需要応答イベントの数が先制的排出需要応答イベントの最大数と等しくてよいときに先制的排出需要応答イベントの生成を制限することをさらに含んでよい。

【0008】

方法の幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントの所定の最大数は、所定の将来の期間内の繰延排出需要応答イベントの最大数であってよい。排出需要応答イベントを生成することは、所定の将来の期間内に前に生成された繰延排出需要応答イベントの数が繰延排出需要応答イベントの最大数と等しくてよいときに繰延排出需要応答イベントの生成を制限することをさらに含んでよい。

【0009】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを生成することは、前に生成された先制的排出需要応答イベントが生成されたことを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、前に生成された先制的排出需要応答イベントの後の最小期間まで追加的な先制的排出需要応答イベントの生成を制限することをさらに含んでよい。

【0010】

方法は、生成された排出需要応答イベントが繰延排出需要応答イベントであってよいことを決定することをさらに含んでよい。方法は、生成された排出需要応答イベントの前および後の所定の最小期間内の新たな繰延排出需要応答イベントの生成を制限することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、一日の所定の最も遅い時間よりも遅い終了時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限すること、一日の所定の最も早い時間よりも早い開始時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限すること、またはその両方をさらに含んでよい。

【0011】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを生成することは、生成された排出需要応答イベントのためのイベントスコアを最小排出需要応答イベントスコアと比較することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、生成された排出需要応答イベントのためのイベントスコアが最小排出需要応答イベントスコアよりも大きくてよいことを決定することをさらに含んでよい。生成された排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させることは、イベントスコアが最小排出需要応答イベントスコアよりも大きくてよいという決定に少なくとも部分的に基づいてよい。所定の将来の期間は、２４時間であってよい。

【0012】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを実行するためのシステムが記載されている。システムは、クラウドベース電力制御サーバシステムを含んでよい。クラウドベース電力制御サーバシステムは、１つまたは複数のプロセッサを含んでよい。クラウドベース電力制御サーバシステムは、１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリを含んでよく、プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、１つまたは複数のプロセッサに所定の将来の期間のための排出率予想を受信させる。１つまたは複数のプロセッサは、排出率予想を使用して、所定の将来の期間内の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成してよい。排出ディファレンシャル値は、時間の経過における排出量の変化を表してよい。１つまたは複数のプロセッサは、決定された複数の排出ディファレンシャル値および排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、所定の将来の期間内に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成してよい。１つまたは複数のプロセッサは、サーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させてよい。

【0013】

このようなシステムの実施形態は、サーモスタットを含む複数のサーモスタットをさらに含んでよい。システムは、クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介してサーモスタットを制御するように構成されたモバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含んでよい。幾つかの実施形態において、複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値は、時点の前の第１の排出率と時点の後の第２の排出率との差から決定される。生成された排出需要応答イベントは、先制的排出需要応答イベントであってよい。プロセッサ可読命令は、さらに、実行されたとき、１つまたは複数のプロセッサが、サーモスタットに、ＨＶＡＣシステムの使用を増大する設定値温度を調整させるようにする。

【0014】

幾つかの実施形態において、非一時的プロセッサ可読媒体が記載されている。媒体は、１つまたは複数のプロセッサに所定の将来の期間のための排出率予想を受信させるように構成されたプロセッサ可読命令を含んでよい。１つまたは複数のプロセッサは、排出率予想を使用して、所定の将来の期間内の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成してよい。排出ディファレンシャル値は、時間の経過における排出量の変化を表してよい。１つまたは複数のプロセッサは、決定された複数の排出ディファレンシャル値および排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、所定の将来の期間内に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成してよい。１つまたは複数のプロセッサは、サーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣを制御させてよい。

【0015】

このような媒体の実施形態は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含んでよい。排出需要応答イベントの所定の最大数は、所定の将来の期間内の繰延排出需要応答イベントの最大数であってよい。プロセッサ可読命令は、所定の将来の期間内に前に生成された繰延排出需要応答イベントの数が繰延排出需要応答イベントの最大数と等しくてよいときに、繰延排出需要応答イベントの生成を制限するように構成されていてよい。プロセッサ可読命令は、一日の所定の最も遅い時間よりも遅い終了時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限する、一日の所定も最も早い時間よりも早い開始時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限する、またはその両方のためにさらに構成されている。

【0016】

様々な実施形態が、排出需要応答イベントを実行するための方法に関して記載されている。幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを実行するための方法が記載されている。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、複数の排出率予想を取得することを含んでよい。複数の排出率予想のうちの各々の排出率予想は、異なる時間に受信されてよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、複数の排出率予想のうちの第１の排出率予想に基づいて開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成することを含んでよい。方法は、排出需要応答イベントを生成した後、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、複数の排出率予想のうちの後続の排出率予想に基づいて排出需要応答イベントを修正することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、サーモスタットに、修正された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させることを含んでよい。

【0017】

このような方法の実施形態は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含んでよい。第１の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を指示してよい。第１の排出率予想の後に取得される第２の排出率予想は、第１の時間よりも遅い第２の時間における排出率変化を指示してよい。排出需要応答イベントを修正することは、第１の時間と第２の時間との差に基づいて排出需要応答イベントを遅延させることを含んでよい。排出需要応答イベントを修正することは、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが、排出需要応答イベントの開始時間の後に複数の排出率予想のうちの第２の排出率予想を取得することを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを修正することは、第２の排出率予想が受信される前に開始するように排出需要応答イベントの開始時間を設定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを修正することは、前に生成された排出需要応答イベントの終了時間の後の所定の最小時間だけ後になるように排出需要応答イベントの開始時間の修正を制限することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを修正することは、一日の所定の最も遅い時間よりも遅くならないように排出需要応答イベントの終了時間の修正を制限すること、一日の所定の最も早い時間よりも早くならないように排出需要応答イベントの開始時間の修正することを制限すること、またはその両方をさらに含んでよい。

【0018】

方法は、サーモスタットに、修正された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させた後、第２の排出率予想を受信することをさらに含んでよい。方法は、第２の排出率予想を使用して、排出需要応答イベントの終了時間を修正することをさらに含んでよい。方法は、サーモスタットに、排出需要応答イベントの修正された終了時間に従ってＨＶＡＣシステムを制御させることをさらに含んでよい。幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントは、最大許容イベント持続時間に設定された持続時間で生成される。第２の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含んでよい。排出需要応答イベントの終了時間を修正することは、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが、第１の時間の後に複数の排出率予想のうちの第３の排出率予想を取得することを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントの終了時間を修正することは、第３の排出率予想が受信される前になるように排出需要応答イベントの終了時間を設定することを含んでよい。

【0019】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントは、最大許容イベント持続時間に設定された持続時間で生成され、第２の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含んでよい。排出需要応答イベントの終了時間を修正することは、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが、第１の時間の前の所定の最小期間内に複数の排出率予想のうちの第３の排出率予想を取得することを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントの終了時間を修正することは、複数の排出率予想のうちの第３の排出率予想が受信される前に、第１の時間と一致するように排出需要応答イベントの終了時間を更新することをさらに含んでよい。

【0020】

幾つかの実施形態において、第１の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含んでよく、第２の排出率予想は、第１の時間よりも早い第２の時間における排出率変化を含んでよい。排出需要応答イベントの終了時間を修正することは、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが、第２の時間の後に複数の排出率予想のうちの第３の排出率予想を取得することを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントの終了時間を修正することは、第３の排出率予想が受信される前になるように排出需要応答イベントの終了時間を設定することをさらに含んでよい。

【0021】

第１の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含んでよい。第２の排出率予想は、第１の時間よりも遅い第２の時間における排出率変化を含んでよい。排出需要応答イベントの終了時間を修正することは、第１の時間と第２の時間との差に基づいて排出需要応答イベントの終了時間を遅延させることを含んでよい。排出需要応答イベントの終了時間を修正することは、最大許容イベント持続時間によって制限されてよい。

【0022】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを生成することは、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、第１の排出率予想を使用して、第１の排出率予想によってカバーされる将来の期間内の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントは、決定された複数の排出ディファレンシャル値に基づいて生成されてよい。

【0023】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを実行するためのシステムが記載されている。システムは、クラウドベース電力制御サーバシステムを含んでよい。クラウドベース電力制御サーバシステムは、１つまたは複数のプロセッサを含んでよい。クラウドベース電力制御サーバシステムは、１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリを含んでよく、プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、１つまたは複数のプロセッサに複数の排出率予想を取得させる。複数の排出率予想の各々の排出率予想は、異なる時間に受信されてよい。システムは、１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリを含んでよく、プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、１つまたは複数のプロセッサに、複数の排出率予想のうちの第１の排出率予想に基づいて開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成させる。システムは、１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリを含んでよく、プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、１つまたは複数のプロセッサに、排出需要応答イベントが生成された後に、複数の排出率予想のうちの後続の排出率予想に基づいて排出需要応答イベントを修正させる。システムは、１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリを含んでよく、プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、１つまたは複数のプロセッサが、サーモスタットに、修正された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるようにする。

【0024】

このようなシステムの実施形態は、サーモスタットを含む複数のサーモスタットをさらに含んでよい。システムは、クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介してサーモスタットを制御するように構成されたモバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含んでよい。システムは、ネットワークを介して遠隔でアクセス可能な排出データシステムから複数の排出率予想を取得するように構成されたインターフェースをさらに含んでよい。幾つかの実施形態において、第１の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を指示してよい。第１の排出率予想の後に取得された第２の排出率予想は、第１の時間よりも遅い第２の時間における排出率変化を指示してよい。排出需要応答イベントは、第１の時間と第２の時間との差に基づいて排出需要応答イベントを遅延させることによって修正されてよい。

【0025】

幾つかの実施形態において、非一時的プロセッサ可読媒体が記載されている。媒体は、１つまたは複数のプロセッサに複数の排出率予想を取得させるように構成されたプロセッサ可読命令を含んでよい。複数の排出率予想のうちの各々の排出率予想は、異なる時間に受信されてよい。１つまたは複数のプロセッサは、複数の排出率予想のうちの第１の排出率予想に基づいて開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成してよい。１つまたは複数のプロセッサは、排出需要応答イベントが生成された後、複数の排出率予想のうちの後続の排出率予想に基づいて排出需要応答イベントを修正してよい。１つまたは複数のプロセッサは、サーモスタットに、修正された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させてよい。

【0026】

このような媒体の実施形態は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含んでよい。プロセッサ可読命令は、サーモスタットに、修正された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させた後、第２の排出率予想を受信するようにさらに構成されている。プロセッサ可読命令は、第２の排出率予想を使用して、排出需要応答イベントの終了時間を修正するようにさらに構成されている。プロセッサ可読命令は、サーモスタットに、排出需要応答イベントの修正された終了時間に従ってＨＶＡＣシステムを制御させるようにさらに構成されている。幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントは、最大許容イベント持続時間に設定された持続時間で生成される。第２の排出率予想は、第１の時間における排出率変化を含んでよい。プロセッサ可読命令は、システムが第１の時間の後に第３の排出率予想を取得することを決定しかつ第３の排出率予想が受信される前になるようにイベントの終了時間を設定することによって、排出需要応答イベントの終了時間を修正するようにさらに構成されてよい。

【0027】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを実行するための方法が記載されている。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、第１の排出率予想を取得することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、第１の排出率予想に基づいて開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成することを含んでよい。方法は、開始時間の前に、生成された排出需要応答イベントをデータネットワーク上で、ＨＶＡＣ制御サーバシステムから遠隔の構造に配置されたサーモスタットへ送信することを含んでよい。方法は、サーモスタットによって、排出需要応答イベントをサーモスタットのメモリに記憶することを含んでよい。方法は、開始時間において、サーモスタットによる生成された排出需要応答イベントに従うＨＶＡＣシステムの制御を含んでよい。方法は、開始時間に続いてかつ終了時間の前に、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって第２の排出率予想を取得することを含んでよい。方法は、第２の排出率予想を取得した後でかつ終了時間の前に、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、修正された終了時間を含む修正された排出需要応答イベントを生成することを含んでよい。方法は、終了時間および修正された終了時間のうちの早い方の前の時間において、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、修正された排出需要応答イベントをサーモスタットへ送信することを含んでよい。方法は、修正された排出需要応答イベントをサーモスタットによって受信したとき、修正された排出需要応答イベントをサーモスタットのメモリに記憶することを含んでよい。方法は、サーモスタットによって、修正された終了時間に達するまで、修正されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御することを含んでよい。

【0028】

様々な実施形態が、排出需要応答イベントを実行するための方法に関して記載されている。幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを実行するための方法が記載されている。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、排出率の履歴を取得することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、排出率の履歴に基づいて、予測される高排出量の将来の期間を識別することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、複数の排出需要応答イベント参加レベルから、予測される高排出量の将来の期間内にサーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルに基づいて、予測される高排出量の将来の期間内の排出需要応答イベントを生成することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、アカウントにマップされたサーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させることを含んでよい。

【0029】

このような方法の実施形態は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含んでよい。複数の排出需要応答イベント参加レベルは、第１の参加レベルおよび第２の参加レベルを含んでよい。第２の参加レベルは、第１の参加レベルよりも大きな量の排出節約を生じてよい。アカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定することは、第１の参加レベルおよび第２の参加レベルの間の選択のためのリクエストを出力することを含んでよい。アカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定することは、リクエストに応答して、予測された高排出量の将来の期間の持続時間のために第１の参加レベルおよび第２の参加レベルからの選択を受信することをさらに含んでよい。アカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定することは、予測された高排出量の将来の期間の持続時間のために第１の参加レベルまたは第２の参加レベルの選択の指示を記憶することをさらに含んでよい。

【0030】

幾つかの実施形態において、一日当たりのイベントの所定の最大数は、第１の参加レベルよりも第２の参加レベルに対してより大きい。排出需要応答イベントを生成することは、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルが第２の参加レベルに設定されてよいことを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、前に生成された排出需要応答イベントの数が一日当たりのイベントの所定の最大数よりも少なくてよいことを決定することをさらに含んでよい。アカウントに関連したサーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させることは、少なくとも部分的に、前に生成された排出需要応答イベントの数が一日当たりのイベントの所定の最大数よりも少なくてよいという決定に基づいてよい。

【0031】

幾つかの実施形態において、所定の最大イベント持続時間は、第１の参加レベルよりも第２の参加レベルに対してより長い。排出需要応答イベントを生成することは、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルが第２の参加レベルに設定されてよいことを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルが第２の参加レベルに設定されてよいという決定に応答して、生成された排出需要応答イベントの持続時間を増大することをさらに含んでよい。

【0032】

幾つかの実施形態において、アカウントにマップされたサーモスタットに、排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させることは、サーモスタットの設定値温度を調整することを含む。排出需要応答イベントを生成することは、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルが第２の参加レベルに設定されてよいことを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルが第２の参加レベルに設定されてよいという決定に応答して、サーモスタットの設定値温度への調整を増大させることをさらに含んでよい。

【0033】

幾つかの実施形態において、アカウントにマップされたサーモスタットに、排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させることは、サーモスタットの設定値温度を調整することを含む。方法は、設定値温度を調整した後に、反対方向における設定値温度への調整を受信することをさらに含んでよい。方法は、サーモスタットに、排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御することを停止させることをさらに含んでよい。アカウントにマップされたサーモスタットに、排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させることは、サーモスタットの設定値温度を調整することを含んでよい。方法は、設定値温度を調整した後、反対方向における設定値温度への調整を受信することをさらに含んでよい。方法は、調整に基づいて、サーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを修正することをさらに含んでよい。

【0034】

幾つかの実施形態において、サーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを修正することは、一日当たりのイベントの所定の最大数を減じることを含む。サーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを修正することは、所定の最大イベント持続時間を減じることを含んでよい。サーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを修正することは、所定の最大設定値調整を減じることを含んでよい。予測される高排出量の将来の期間は、一週間であってよい。方法は、所定の将来の期間のために天気予報を取得することをさらに含んでよい。予測される高排出量の将来の期間を識別することは、さらに天気予報に基づいてよい。排出需要応答イベントを生成することは、予測される高排出量の将来の期間内のエネルギ価格を決定することをさらに含んでよい。サーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルは、エネルギ価格に基づいてよい。

【0035】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを実行するためのシステムが記載されている。システムは、クラウドベース電力制御サーバシステムを含んでよい。クラウドベース電力制御サーバシステムは、１つまたは複数のプロセッサを含んでよい。クラウドベース電力制御サーバシステムは、１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ１つまたは複数のプロセッサによって可読でかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリを含んでよく、プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、１つまたは複数のプロセッサに排出率の履歴を取得させる。１つまたは複数のプロセッサは、排出率の履歴に基づいて、予測される高排出量の将来の期間を識別してよい。１つまたは複数のプロセッサは、複数の排出需要応答イベント参加レベルから、予測される高排出量の将来の期間内のサーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定してよい。１つまたは複数のプロセッサは、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルに基づいて、予測される高排出量の将来の期間内の排出需要応答イベントを生成してよい。１つまたは複数のプロセッサは、アカウントにマップされたサーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させてよい。

【0036】

このようなシステムの実施形態は、サーモスタットを含む複数のサーモスタットをさらに含んでよい。システムは、クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介してサーモスタットを制御するように構成されたモバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含んでよい。幾つかの実施形態において、複数の排出需要応答イベント参加レベルは、第１の参加レベルおよび第２の参加レベルを含む。第２の参加レベルは、第１の参加レベルよりも大きな量の排出節約を生じてよい。所定の最大イベント持続時間は、第１の参加レベルよりも第２の参加レベルに対してより長くてよい。プロセッサ可読命令は、実行されたとき、さらに、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルが第２の参加レベルに設定されてよいことを決定することによって、１つまたは複数のプロセッサに排出需要応答イベントを生成させる。プロセッサ可読命令は、実行されたとき、さらに、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルが第２の参加レベルに設定されてよいという決定に応答して、生成された排出需要応答イベントの持続時間を増大させることによって、１つまたは複数のプロセッサに排出需要応答イベントを生成させる。

【0037】

幾つかの実施形態において、非一時的プロセッサ可読媒体が記載されている。媒体は、１つまたは複数のプロセッサに排出率の履歴を取得させるように構成されたプロセッサ可読命令を含んでよい。媒体は、１つまたは複数のプロセッサに、排出率の履歴に基づいて、予測される高排出量の将来の期間を識別させるように構成されたプロセッサ可読命令を含んでよい。媒体は、複数の排出需要応答イベント参加レベルから、予測される高排出量の将来の期間内のサーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定するように構成されたプロセッサ可読命令を含んでよい。媒体は、アカウントの排出需要応答イベント参加レベルに基づいて、予測される高排出量の将来の期間内の排出需要応答イベントを生成するように構成されたプロセッサ可読命令を含んでよい。媒体は、アカウントにマップされたサーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるように構成されたプロセッサ可読命令を含んでよい。

【0038】

このような媒体の実施形態は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含んでよい。アカウントにマップされたサーモスタットに、排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させることは、サーモスタットの設定値温度を調整することを含んでよい。プロセッサ可読命令は、設定値温度を調整した後、反対方向における設定値温度への調整を受信するようにさらに構成されていてよい。プロセッサ可読命令は、調整に基づいて、サーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを修正するようにさらに構成されていてよい。サーモスタットにマップされたアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを修正することは、一日当たりのイベントの所定の最大数を減じることを含んでよい。

【0039】

様々な実施形態が、排出需要応答イベントを実行するための方法に関して記載されている。幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを実行するための方法が記載されている。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、所定の将来の期間のための排出率予想を取得することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、排出率予想を使用して、所定の将来の期間内の将来の排出率イベントを識別することを含んでよい。将来の排出率イベントは、予測される大きさの指示を含んでよい。将来の排出率イベントは、予測される排出率が増大した排出レベルまたは減少した排出レベルにある期間を含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、将来の排出率イベントのための信頼値を決定することを含んでよい。信頼値は、予測されたとおりに生じる将来の排出率イベントの確実性を示してよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、識別された将来の排出率イベントおよび信頼値に基づいて、将来の排出率イベントの間に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成することを含んでよい。方法は、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、サーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させることを含んでよい。

【0040】

このような方法の実施形態は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含んでよい。将来の排出率イベントの予測された大きさの指示は、持続時間および排出ディファレンシャル値を含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、将来の排出率イベントの予測された大きさの指示をしきい値大きさと比較することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、将来の排出率イベントの予測された大きさの指示がしきい値大きさよりも大きくてよいことを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、将来の排出率イベントの予測された大きさの指示がしきい値大きさよりも大きくてよいという決定に応答して排出需要応答イベントの大きさを増大させることをさらに含んでよい。排出需要応答イベントの大きさを増大させることは、排出需要応答イベントの持続時間を増大させることを含んでよい。排出需要応答イベントの大きさを増大させることは、排出需要応答イベントの設定値温度オフセットを増大させることを含んでよい。

【0041】

幾つかの実施形態において、将来の排出率イベントのための信頼値を決定することは、排出率予想が受信されてよいときの第１の時間と将来の排出率イベントが生じると予測されてよいときの第２の時間との間の時間間隔に基づいて信頼値に時間減衰ファクタを適用することを含む。第１の時間と第２の時間との差が大きいほど、時間減衰ファクタに基づいて信頼値がより大きく減じられてよい。

【0042】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを生成することは、将来の排出率イベントのための信頼値を最小信頼値と比較することをさらに含む。排出需要応答イベントを生成することは、将来の排出率イベントのための信頼値が最小信頼値よりも大きくてよいことを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、将来の排出率イベントのための信頼値が最小信頼値よりも大きくてよいという決定に基づいて排出需要応答イベントの大きさを増大させることをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、排出ディファレンシャル値に基づいて、生成された排出需要応答イベントのためのイベントスコアを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、将来の排出率イベントのための信頼値を最小信頼値と比較することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、将来の排出率イベントのための信頼値が最小信頼値よりも大きくてよいことを決定することをさらに含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、将来の排出率イベントのための信頼値が最小信頼値よりも大きくてよいという決定に基づいて、生成された排出需要応答イベントのためのイベントスコアを増大させることをさらに含んでよい。

【0043】

幾つかの実施形態において、サーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させることは、サーモスタットの第１のヒステリシス温度設定値およびサーモスタットの第２のヒステリシス温度設定値を調整することを含む。第１のヒステリシス温度設定値は、ＨＶＡＣシステムをオンにさせてよく、第２のヒステリシス温度設定値は、ＨＶＡＣシステムをオフにさせる。サーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させることは、排出需要応答イベントの持続時間よりも少ない第１の期間のために第１の量だけサーモスタットの設定値温度を調整することを含んでよい。サーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させることは、第１の期間の後、排出需要応答イベントの残りのために第１の量よりも小さい第２の量だけサーモスタットの設定値温度を調整することを含んでよい。

【0044】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを生成することは、クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、排出率予想を使用して、所定の将来の期間のための排出率変動性値を決定することを含む。排出需要応答イベントを生成することは、排出率変動性値を変動性しきい値と比較することを含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、排出率変動性値が変動性しきい値よりも大きいことを決定することを含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、排出率変動性値が変動性しきい値よりも大きくてよいという決定に応答して一日当たりの排出需要応答イベントの所定の最大数を増大することを含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、排出率変動性値が変動性しきい値よりも大きくてよいという決定に応答して所定の最大排出需要応答イベント持続時間を減じることを含んでよい。排出需要応答イベントを生成することは、一日当たりの排出需要応答イベントの所定の最大数および所定の最大排出需要応答イベント持続時間に基づいて排出需要応答イベントの生成を制限することを含んでよい。

【0045】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを実行するためのシステムが記載されている。システムは、クラウドベース電力制御サーバシステムを含んでよい。クラウドベース電力制御サーバシステムは、１つまたは複数のプロセッサを含んでよい。クラウドベース電力制御サーバシステムは、１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリを含んでよく、プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、１つまたは複数のプロセッサに所定の将来の期間のための排出率予想を取得させる。１つまたは複数のプロセッサは、排出率予想を使用して、所定の将来の期間内の将来の排出率イベントを識別してよい。将来の排出率イベントは、予測された大きさの指示を含んでよい。将来の排出率イベントは、予測された排出率が増大した排出レベルまたは減少した排出レベルにあるときの期間を含んでよい。１つまたは複数のプロセッサは、将来の排出率イベントのための信頼値を決定してよい。信頼値は、予測されたとおりに生じる将来の排出率イベントの確実性を指示してよい。１つまたは複数のプロセッサは、識別された将来の排出率イベントおよび信頼値に基づいて、将来の排出率イベントの間に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成してよい。１つまたは複数のプロセッサは、サーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させてよい。

【0046】

このようなシステムの実施形態は、サーモスタットを含む複数のサーモスタットをさらに含んでよい。システムは、クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介してサーモスタットを制御するように構成されたモバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含んでよい。システムは、ネットワークを介して遠隔でアクセス可能な排出データシステムから複数の排出率予想を取得するように構成されたインターフェースをさらに含んでよい。幾つかの実施形態において、将来の排出率イベントの予測された大きさの指示は、持続時間および排出ディファレンシャル値を含む。さらに、実行されたときに、排出需要応答イベントを生成するプロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、将来の排出率イベントの予測された大きさの指示をしきい値大きさと比較させてよい。１つまたは複数のプロセッサは、将来の排出率イベントの予測された大きさの指示がしきい値大きさよりも大きくてよいことを決定してよい。１つまたは複数のプロセッサは、将来の排出率イベントの予測された大きさの指示がしきい値大きさよりも大きくてよいという決定に応答して排出需要応答イベントの大きさを増大させてよい。

【0047】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントの大きさを増大させることは、排出需要応答イベントの持続時間を増大させることを含む。排出需要応答イベントの大きさを増大させることは、排出需要応答イベントの設定値温度オフセットを増大させることを含んでよい。さらに、将来の排出率イベントのための信頼値を決定するプロセッサ可読命令は、実行されたとき、１つまたは複数のプロセッサに、排出率予想が受信される第１の時間と将来の排出率イベントが生じると予測される第２の時間との間の時間間隔に基づいて信頼値に時間減衰ファクタを適用させてよい。第１および第２の時間の差が大きいほど、信頼値は時間減衰ファクタに基づいてより大きく減じられてよい。

【0048】

幾つかの実施形態において、非一時的プロセッサ可読媒体が記載されている。媒体は、１つまたは複数のプロセッサに、所定の将来の期間のための排出率予想を取得させるように構成されたプロセッサ可読命令を含んでよい。１つまたは複数のプロセッサは、排出率予想を使用して、所定の将来の期間内の将来の排出率イベントを識別してよい。将来の排出率イベントは、予測された大きさの指示を含んでよい。将来の排出率イベントは、予測された排出率が増大した排出レベルまたは減少した排出レベルにある期間を含んでよい。１つまたは複数のプロセッサは、将来の排出率イベントのための信頼値を決定してよい。信頼値は、予測されたとおりに生じる将来の排出率イベントの確実性を指示してよい。１つまたは複数のプロセッサは、識別された将来の排出率イベントおよび信頼値に基づいて、将来の排出率イベントの間に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成してよい。１つまたは複数のプロセッサは、サーモスタットに、生成された排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させてよい。

【0049】

このようなシステムの実施形態は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含んでよい。排出需要応答イベントを生成するためのプロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、将来の排出率イベントのための信頼値を最小信頼値と比較させるようにさらに構成されていてよい。１つまたは複数のプロセッサは、将来の排出率イベントのための信頼値が最小信頼値よりも大きくてよいことを決定してよい。１つまたは複数のプロセッサは、将来の排出率イベントのための信頼値が最小信頼値よりも大きくてよいという決定に基づいて排出需要応答イベントの大きさを増大させてよい。

【0050】

幾つかの実施形態において、排出需要応答イベントを生成するためのプロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、排出ディファレンシャル値に基づいて、生成された排出需要応答イベントのためのイベントスコアを決定させるようにさらに構成されている。１つまたは複数のプロセッサは、将来の排出率イベントのための信頼値を最小信頼値と比較してよい。１つまたは複数のプロセッサは、将来の排出率イベントのための信頼値が最小信頼値よりも大きくてよいことを決定してよい。１つまたは複数のプロセッサは、将来の排出率イベントのための信頼値が最小信頼値よりも大きくてよいという決定に基づいて、生成された排出需要応答イベントのためのイベントスコアを増大させてよい。

【0051】

幾つかの実施形態において、サーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるためのプロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、サーモスタットの第１のヒステリシス温度設定値およびサーモスタットの第２のヒステリシス温度設定値を調整させるようにさらに構成されている。第１のヒステリシス温度設定値は、ＨＶＡＣシステムをオンにさせてよく、第２のヒステリシス温度設定値は、ＨＶＡＣシステムをオフにさせてよい。サーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるためのプロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、排出需要応答イベントの持続時間よりも小さい第１の期間のために第１の量だけサーモスタットの設定値温度を調整させるようにさらに構成されている。１つまたは複数のプロセッサは、第１の期間の後、排出需要応答イベントの残りのために第１の量よりも少ない第２の量だけサーモスタットの設定値温度を調整してよい。

【0052】

様々な実施形態の性質および利点のさらなる理解は、以下の図面を参照することによって実現されてよい。添付された図面において、類似の構成要素または特徴は、同じ参照符号を有してよい。さらに、同じタイプの様々な構成要素は、参照符号にダッシュおよび類似の構成要素を区別する第２の符号が続くことによって区別されてよい。第１の参照符号のみが明細書において使用されている場合、説明は、第２の参照符号にかかわらず同じ第１の参照符号を有する類似の構成要素のうちのいずれか１つに適用可能である。

【図面の簡単な説明】

【0053】

【図1】排出需要応答イベントを管理するためのシステムの実施形態を示す図である。

【図2】排出需要応答イベントを管理するためのシステムの実施形態を示す図である。

【図3】排出需要応答イベントを管理するためのスマートサーモスタットシステムの実施形態を示す図である。

【図4】時間の経過における予想排出データおよびサーモスタット設定値温度のグラフを示す図である。

【図5】正の排出ディファレンシャル値を示すグラフである。

【図6】負の排出ディファレンシャル値を示すグラフである。

【図7】複数の排出ディファレンシャル値を示すグラフである。

【図8】排出ディファレンシャル値との予想排出データの別のグラフである。

【図9】潜在的な排出需要応答イベントとの予想排出データの別のグラフである。

【図10】時間的制約との予想排出データの別のグラフである。

【図11】前に生成された排出需要応答イベントとの予想排出データの別のグラフである。

【図12】様々な大きさおよび長さの排出需要応答イベントのグラフである。

【図13】排出需要応答イベントを管理するための方法の実施形態を示す図である。

【図14】イベントスコアのランキングに基づいて排出需要応答イベントを管理するための方法の実施形態を示す図である。

【図15】制限された数の許容されたイベントに基づいて排出需要応答イベントを管理するための方法の実施形態を示す図である。

【図16A】更新された排出予想に基づいて発送された排出需要応答イベントとの更新された排出予想のグラフである。

【図16B】更新された排出予想に基づいて発送された排出需要応答イベントとの更新された排出予想のグラフである。

【図17A】更新された排出予想における変化に基づいて早期に発送された排出需要応答イベントとの更新された排出予想のグラフである。

【図17B】更新された排出予想における変化に基づいて早期に発送された排出需要応答イベントとの更新された排出予想のグラフである。

【図18A】更新されたエミッションの変化に基づく遅延された排出需要応答イベントとの更新された排出予想のグラフである。

【図18B】更新されたエミッションの変化に基づく遅延された排出需要応答イベントとの更新された排出予想のグラフである。

【図19A】前に発送された排出需要応答イベントに基づいて排出需要応答イベントを早期に発送することに対する制約との更新された排出予想のグラフである。

【図19B】前に発送された排出需要応答イベントに基づいて排出需要応答イベントを早期に発送することに対する制約との更新された排出予想のグラフである。

【図20A】一日の制約された時間に基づいて排出需要応答イベントを遅延させることに対する制約との更新された排出予想のグラフである。

【図20B】一日の制約された時間に基づいて排出需要応答イベントを遅延させることに対する制約との更新された排出予想のグラフである。

【図21A】更新された排出予想の変化に基づく発送された排出需要応答イベントの延長された終了時間との更新された排出予想のグラフである。

【図21B】更新された排出予想の変化に基づく発送された排出需要応答イベントの延長された終了時間との更新された排出予想のグラフである。

【図22A】更新された排出予想の変化に基づいて早期に終了する排出需要応答イベントとの更新された排出予想のグラフである。

【図22B】更新された排出予想の変化に基づいて早期に終了する排出需要応答イベントとの更新された排出予想のグラフである。

【図23】更新された排出予想に基づいて排出需要応答イベントを管理するための方法の実施形態を示す図である。

【図24】更新された排出予想に基づいて直前に排出需要応答イベントを発送するための方法の実施形態を示す図である。

【図25】更新された排出予想に基づいて排出需要応答イベントを修正するための方法の実施形態を示す図である。

【図26】一年の同じ時期のための過去の排出率に対する天気予報のグラフである。

【図27A】キャンセルされた排出需要応答イベントに基づく修正されたイベント参加レベルのグラフである。

【図27B】キャンセルされた排出需要応答イベントに基づく修正されたイベント参加レベルのグラフである。

【図28A】排出需要応答イベント中の設定値調整に基づく修正されたイベント参加レベルのグラフである。

【図28B】排出需要応答イベント中の設定値調整に基づく修正されたイベント参加レベルのグラフである。

【図29】ユーザアカウント参加レベルに基づいて排出需要応答イベントを生成するための方法の実施形態を示す図である。

【図30】セットポイント調整に基づいてユーザアカウント参加レベルを修正するための方法の実施形態を示す図である。

【図31】将来の排出率イベント大きさに基づく排出需要応答イベントのグラフである。

【図32】低下する信頼値との予想排出データの別のグラフである。

【図33】信頼値に基づいて生成された排出需要応答イベントのグラフである。

【図34】信頼値に基づく複数の排出需要応答イベント終了時間のグラフである。

【図35】設定値温度に対するステップごとの調整との排出需要応答イベントのグラフである。

【図36A】予想変動性に基づいて生成された排出需要応答イベントのグラフである。

【図36B】予想変動性に基づいて生成された排出需要応答イベントのグラフである。

【図37】予想排出率信頼値に基づいて排出需要応答イベントを形成するための方法の実施形態を示す図である。

【図38】ユーザアカウントによって生成された炭素排出節約を示すユーザインターフェースの実施形態を示す図である。

【図39】コミュニティによって生成された集合炭素排出節約を示すユーザインターフェースの実施形態を示す図である。

【図40】排出需要応答イベントへの参加を管理するためのアカウントセッティングを示すユーザインターフェースの実施形態を示す図である。

【図41A】スマートサーモスタットユーザインターフェースの実施形態を示す図である。

【図41B】スマートサーモスタットユーザインターフェースの実施形態を示す図である。

【図41C】スマートサーモスタットユーザインターフェースの実施形態を示す図である。

【図41D】スマートサーモスタットユーザインターフェースの実施形態を示す図である。

【図42】ＥＤＲイベントを管理するためのパーソナルデバイスインターフェースの実施形態を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0054】

詳細な説明
電力会社は、炭素排出量の全体的生成を減じながら電気の需要を一貫して満たすという現在進行中の課題に直面している。電気に対する消費者の需要の変化は、よりクリーンな電気の様々な利用可能性と組み合わさり、消費者の需要を満たしかつ低レベルの炭素排出量を一貫して維持することをしばしば困難にする可能性がある。

【0055】

消費者需要の変化およびよりクリーンな電気供給は、多くの要因に起因することができる。消費者需要は、天候、在宅中または外出中の消費者、一日の中の時間、一週間の中の日、一年の中の時間などの要因によって推進され得る。例えば、電力会社は、極端な熱波または寒波の間または住人が帰宅して電気消費を増大する夕方に需要の増大に曝され得る。同様に、よりクリーンな電気の供給は、天候、一年の中の時間、および／または季節などの要因に依存し得る。例えば、嵐の間または日が短い冬の間、ソーラーパワーの利用可能性は低下し得る。同様に、風車によって発生される電気の減少または増大と相関する風パターンの季節的または日ごとの変化もあり得る。

【0056】

よりクリーンな電気供給が需要を満たすことができない場合、電力会社は、二酸化炭素を含む、より多くの汚染を生じる傾向がある電源に依存する必要があり得る。例えば、需要が比較的低い場合、需要のより大きな部分は、風力、太陽および水力など、クリーンおよび比較的クリーンな電源を使用して満たされ得る。しかしながら、需要が増大した場合および／またはよりクリーンな電源がより低い場合、ディーゼル発電機、石炭火力発電所、および天然ガスタービンなどの、他の、より汚染を生じる電源が利用される必要があり得る。

【0057】

「より汚れた電気」とも呼ぶことができる、より汚染を生じる電源が使用されているときの電気の消費を減じ、これにより、汚染を減じるために、排出需要応答（「ＥＤＲ」）イベントが利用されてよい。ＥＤＲイベントの目的は、汚れたエネルギの総使用を減じ、クリーンエネルギの総使用を増大することである。ＥＤＲイベントは、電気消費をより早い時間またはより遅い時間にシフトさせ、よりクリーンなエネルギ源を使用して電気が発生される時間と一致させ、より汚れたエネルギ源を使用して電気が発生される時間から遠ざけることにより、この目的を達成し得る。例えば、ＥＤＲイベントは、石油を使用して電気が発生される時間から風力または太陽エネルギを使用して電気が発生される時間へ電気負荷をシフトさせることを試みてよい。別の例として、天然ガスおよび石炭発電所、ならびに最小限の炭素フリーエネルギを有するグリッドの場合、ＥＤＲイベントは、電気を発生するために石炭が使用される時間から、電気を発生するために天然ガスが使用される時間に向かって電気負荷をシフトさせてよい。

【0058】

あらゆる特定の時点において、電気消費に対する調整は、電気供給を需要と平衡させるために１つまたは複数の発電所による電気の発生の調整に対応する。電気を発生する１つまたは複数の発電所のそれぞれは、自己のエミッション特性を有し、このエミッション特性は、発生される単位電気当たりの生成される炭素排出の量として測定することができる。電気の需要が増大すると、電気の発生、ひいてはエミッションも、電源に応じて増大し得る。同様に、電気の需要が低下すると、電気の発生、ひいてはエミッションも、電源に応じて低下し得る。追加的電気の発生において発生されるエミッションの量は、電源に関連したエミッション特性に基づき、より少ない電気の発生によって排除されるエミッションの量。電気負荷が変化する時に発生されるまたは減じられるエミッションの総量は、マージナル排出率（「ＭＥＲ」）と呼ばれる値によって表すことができ、通常、消費または発生される単位エネルギ当たりの二酸化炭素の重量、例えば、ｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＷｈによって測定される。

【0059】

ＭＥＲ予想は、将来の様々な時点におけるＭＥＲを予測するために生成されてよい。現在および予想ＭＥＲデータを使用することによって、ＥＤＲイベントは、電気消費がより高いレベルの炭素排出を生成する時間から炭素排出が著しくより少ない時間へ電気負荷をシフトさせるために生成されてよい。幾つかの実施形態において、目標は、電動式冷房（例えば、エアコンディショニング）、ファンを運転すること、および電動式暖房システムなどのＨＶＡＣ負荷を含むがこれらに限定されない電気負荷のシフトにより炭素エミッションを減じることである。多くの構造（例えば、家庭、ビル、アパート、オフィス）を横断する多くの小さなシフトの総計は、電気使用から生じるエミッションの大きな変化を生じることができる。

【0060】

電気負荷をシフトさせる１つの方法は、ユーザサーモスタット温度設定値に対する調整を行うことによるものであることができる。現在および予測される排出率データを使用して、システムは、いつユーザ設定値に対する調整がエミッションの減少を達成するかおよびどれだけ長いユーザ設定値に対する調整がエミッションの減少を達成するかを決定することができる。同様に、システムは排出率が上昇または低下するかどうかを分かっているので、システムは、サーモスタット設定値温度を上昇または低下させるかどうかを決定することができる。予想された排出データにより、システムは、予想によってカバーされる時間のスパンの間の様々なポイントにおいて、スケジュールが決められたイベントを生成することができる。しかしながら、予想されるデータの不確かな性質により、更新された予想および現在の排出データは、前に生成されたイベントを周期的にまたは時々修正するために使用することができ、これにより、炭素排出減少の改善を達成する。

【0061】

過去には、特に個人によって炭素排出の減少を達成することは、人のカーボンフットプリントを減じるために要求される認識される量の努力により困難である可能性があった。そうでなければカーボンフットプリントを減じるための積極的なステップを行うことに気が進まないかもしれない人々は、サーモスタット設定値に対する自動調整を許容することによって非常に少ない努力で炭素排出を減じることができる。しかしながら、炭素排出を減じることに関連した認識される量の不快感は、克服すべき追加的障壁を生じる。これは特に、暖房または冷房に関して当てはまる。なぜならば、ある人々は、周囲温度の僅かな変化に対してさえも敏感であり得るからである。同様に、ある人々は、毎日サーモスタット設定値が自動的に調整される回数に対して敏感であり得る。

【0062】

本明細書に記載の特徴は、有利には、多くの方法でこの敏感さを解決する。例えば、人々は、あらゆる時点で様々なレベルの排出減少プログラムのオプトインおよび／またはオプトアウトのための能力を有することができる。さらに、プログラムにオプトインする場合でさえも、人々は、さらに後述するように、排出減少イベントの実行の間のあらゆる時点において設定値温度に対するリアルタイムの調整を行う能力を有することができる。実施形態のうちの幾つかによって達成される１つの目的は、炭素排出の良好な潜在的減少を提供するがより多くのいら立ちまたは不快感および関連するリアルタイムの設定値オーバーライドを生じる可能性がある積極的サーモスタット制御と、一般的により多くの快適性およびより少ないいら立ちならびにリアルタイム設定値オーバーライドのより少ない可能性を提供するが炭素排出の減少のための十分な可能性を提供しない、より積極的でない制御とのバランスの慎重な形成である。

【0063】

不快感を炭素排出の減少と平衡させる１つの方法は、ＥＤＲイベントの生成、実行、および終了に制約を配置することによることができる。例えば、一日ごとの負荷シフトイベントの数が制限されてよいまたは特定のタイプのＥＤＲイベントの数が制限されてよい。同様に、イベントを一日の間の所定の時間に制約し、一日を通じてイベントの間隔を空けること、および／または通常のスケジュールが決められた温度設定値からの温度オフセットの積極性を制限することは、ユーザに対する不快感の認識されるレベルを低下させ得る。より進歩したシステムでは、サーモスタットに関連したユーザアカウントに固有の特性が、ＥＤＲイベントの特性を決定するために使用されてよい。例えば、システムは、第１のアカウントに関連したサーモスタットを備える家庭またはビルにおける占有者が、設定値温度に対する小さな変化を生じるより頻繁なイベントに耐えることを好むのに対し、第２のアカウントに関連した家庭またはビルにおける占有者が、設定値温度に対するより大きな、ただしより回数の少ない調整を生じるイベントに耐えることを好むということを時間とともに学習し得る。したがって、ユーザアカウントごとに制約を調整することによってまたはユーザアカウントに関連したサーモスタットによって、炭素排出減少の増大した量が、ユーザ不快感の大きさを制限しながら達成され得る。これらの実施形態およびその他の実施形態に関する更なる詳細は、図面に関連して提供される。

【0064】

上記の記載は、スマートサーモスタットの使用に焦点を絞っているが、本明細書に詳述された実施形態は、使用がタイムシフトさせられることができる著しい量の電気を使用するその他のスマート制御可能システムに適用することができる。例えば、電気自動車（「ＥＶ」）充電ステーションおよびスマート冷蔵庫などの様々なアプライアンスによる電気の消費は、エネルギ消費が高レベルの炭素排出を生じる時間から炭素排出がより低くなる時間へシフトさせられてよい。別の例として、その他のより古いまたは「接続されていない」装置からの電気負荷は、さらに、スマートコンセントまたはスマート照明用ソケットなどの特定の装置へ流れる電気の量を制御するように設計された様々な装置を使用してシフトさせられてよい。

【0065】

ＥＤＲイベントの発生および管理に関するさらなる詳細が、図面に関連して提供される。図１は、ＥＤＲイベントを管理するためのシステム１００の実施形態を示す。システム１００は、クラウドベースの電力制御サーバシステム１１０、排出データシステム１２０、ネットワーク１３０、モバイル装置１４０、パーソナルコンピュータ１５０、スマートサーモスタット１６０、電気自動車（「ＥＶ」）充電ステーション１７０、およびスマートアプライアンス１８０を含むことができる。スマートサーモスタット１６０は、加熱、換気、およびエアコンディショニング（「ＨＶＡＣ」）システム１６５に接続されることができる。ＥＶ充電ステーション１７０は、電気自動車１７５に接続されてよい。幾つかの実施形態において、システム１００の構成要素のうちの１つまたは複数は、ネットワーク１３０を介してシステム１００のその他の構成要素に通信可能に接続されてよい。

【0066】

クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、図２に関して以下にさらに説明するように、ＥＤＲイベントを生成および管理するなど、様々な機能を実行するように構成された１つまたは複数のプロセッサを含むことができる。クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、１つまたは複数のプロセスを行う１つまたは複数の物理的サーバを含むことができる。クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、クラウドベースサーバシステムを横断して分散させられた１つまたは複数のプロセスを含むこともできる。幾つかの実施形態において、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、ネットワーク１３０上でシステム１００のその他の構成要素のうちのいずれかまたは全てに接続されている。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、現在および予想排出データを受信するために排出データシステム１２０に接続されてよい。幾つかの実施形態において、現在および予想排出データは、過去にある期間にわたって記録されたエミッションと比較して、ある時点における相対的なエミッションを表すパーセンテージ値として表される。例えば、特定の時点におけるゼロの値は、排出率が過去の２週間にわたって最小排出率と等しいことを意味するのに対し、１００の値は、排出率が、過去の２週間にわたって最大排出率と等しいことを意味する。幾つかの実施形態において、現在および予想排出データは、ＭＥＲ（例えば、ｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＨｈ）として表される。予想排出データは、将来への所定の期間にわたる規則的な間隔での予想排出率を含んでよい。例えば、排出率予想は、２４時間にわたって５分間隔での予測された排出率を含んでよい。予想排出率またはＭＥＲデータは、ソースおよび／またはどのように排出率が決定されるかに応じて精度が変動し得る。例えば、予想排出率は、天候データ、公的に利用可能なグリッド需要および／または価格データ、過去の排出率データなど、実際の排出率との相関関係の様々な程度を有する複数の入力を受け入れるモデルを使用して生成されてよい。代替的に、その他の予想排出率は、ユーティリティおよび／またはグリッドオペレータから得られたデータに直接基づいてもよい。

【0067】

排出データシステム１２０から受信されたデータ自体は、ＥＤＲイベントを生成および管理するためにクラウドベース電力制御サーバシステム１１０によって使用されることができる。クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、更新またはその後のＥＤＲイベントについての通知を送信するためにモバイル装置１４０およびパーソナルコンピュータ１５０に接続されてもよい。例えば、ＥＤＲイベントを生成した後、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、モバイル装置１４０のユーザによって所有されるスマートサーモスタット１６０のためにスケジュールが決められたＥＤＲイベントについて、モバイル装置１４０のユーザへの通知を送信してよい。クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、命令または新たに生成されたＥＤＲイベントの詳細をスマートサーモスタット１６０、ＥＶ充電ステーション１７０、および／またはスマートアプライアンス１８０へ分配することもできる。

【0068】

排出データシステム１２０は、ネットワーク１３０を介して接続された、クラウドベースサーバシステムなどのサーバシステムであることができ、排出率データを収集および生成することに関連した１つまたは複数のプロセスを行うことが可能であってよい。代替的に、排出データシステム１２０は、「汚さ」毎キロワット時の将来的な推定、またはより一般的に、「望ましくないこと」または「より望ましくないこと」毎キロワット時の将来的な推定を提供するウェブサイトまたはウェブサービスなど、このような排出率データおよび／またはその均等物および／またはその代用物を提供する公開されたアプリケーションプログラミングインターフェース（「ＡＰＩ」）を有するＷａｔｔＴｉｍｅ（商標）またはあらゆるその他の類似のウェブサイトまたはウェブサービスなどの市販のサービスであることができる。例えば、排出データシステム１２０は、データのためのリクエストを送信しかつリクエストされたデータを応答して受信するためにクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などの外部システムをネットワーク１３０上で接続させるＡＰＩを発行してよい。排出データシステム１２０は、様々なソースからデータを受信するために外部サービスに接続されてもよい。例えば、排出データシステム１２０は、都市または地域へ電力を提供する電力会社によって所有される発電所によって発生される現在および予測排出に対応する排出データを受信するために、ネットワーク１３０上で複数の電力会社に接続されてよい。排出データシステム１２０は、モデルまたはあらゆるその他の適切な計算を使用して排出率予想を生成することに関連した追加的なデータを収集するために、国立気象局などのその他のデータソースに接続されることもできる。排出データシステム１２０自体は、将来への所定の期間にわたって予測されるＭＥＲの詳細な予想を生成するために、過去の排出率データと共に、排出データシステム１２０が収集するデータの全てを使用することができる。

【0069】

ネットワーク１３０は、１つまたは複数の無線ネットワーク、有線ネットワーク、公共ネットワーク、プライベートネットワーク、および／またはメッシュネットワークを含むことができる。家庭用無線ローカルエリアネットワーク（例えば、Ｗｉ－Ｆｉネットワーク）はネットワーク１３０の一部であり得る。ネットワーク１３０はインターネットを含むことができる。ネットワーク１３０は、１つまたは複数のその他のスマートホームデバイスを含んでよいメッシュネットワークを含むことができ、スマートサーモスタット１６０、ＥＶ充電ステーション１７０、およびスマートアプライアンス１８０がＷｉ－Ｆｉネットワークなどの別のネットワークと通信することを可能にするために使用されてよい。スマートサーモスタット１６０、ＥＶ充電ステーション１７０、およびスマートアプライアンス１８０のうちのいずれかは、エッジルータとして機能してよく、エッジルータは、比較的低電力のメッシュネットワークにおける他の装置から受信された通信を、Ｗｉ－Ｆｉネットワークなどの比較的より高い電力のネットワークなどの別の形態のネットワークに変換する。

【0070】

モバイル装置１４０は、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ゲーム装置、またはネットワーク１３０を介してクラウドベース電力制御サーバシステム１１０と通信することができるまたはサーモスタット１６０、ＥＶ充電ステーション１７０、およびスマートアプライアンス１８０のうちのいずれかと（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）または幾つかのその他のデバイス対デバイス通信プロトコルを介して）直接通信することができるコンピュータ化された装置の幾つかのその他の形態であってよい。同様に、パーソナルコンピュータ１５０は、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、またはネットワーク１３０を介してクラウドベース電力制御サーバシステム１１０と通信することができるまたはスマートサーモスタット１６０、ＥＶ充電ステーション１７０、およびスマートアプライアンス１８０のうちのいずれかと直接通信することができる幾つかのその他のコンピュータ化された装置であってよい。ユーザは、スマートサーモスタット１６０、ＥＶ充電ステーション１７０、およびスマートアプライアンス１８０を制御するためにまたはこれらと相互作用するためにモバイル装置１４０またはパーソナルコンピュータ１５０上で実行されるアプリケーションと相互作用することができる。例えば、モバイル装置１４０またはパーソナルコンピュータ１５０のユーザは、ネットワーク１３０を介して、ユーザの家庭におけるスマートサーモスタット１６０に接続されることができ、これにより、スマートサーモスタット１６０のステータスを監視するまたは暖房および冷房命令をスマートサーモスタット１６０へ送信し、スマートサーモスタット１６０自体は、ＨＶＡＣシステムにユーザの家庭への暖房または冷房を提供させる。モバイル装置１４０は、ネットワーク１３０上でクラウドベース電力制御サーバシステム１１０に接続されてもよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、ＥＤＲイベントに関与するための機会についてモバイル装置１４０のユーザへの通知を送信してよいまたはクラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、将来的なまたは進行中のＥＤＲイベントのステータスについての更新を送信してよい。通知または更新は、テキストメッセージ、Ｅメール、またはアプリケーションを介した通知の形態であってよい。

【0071】

スマートサーモスタット１６０は、ネットワーク１３０に接続されることができかつＨＶＡＣシステム１６５を制御することができるスマートサーモスタットであることができる。スマートサーモスタット１６０は、スマートサーモスタット１６０のメモリに記憶された特殊用途ソフトウェアを実行し得る１つまたは複数のプロセッサを含んでよい。スマートサーモスタット１６０は、温度センサまたは周囲光センサなどの１つまたは複数のセンサを含むことができる。スマートサーモスタット１６０は、電子ディスプレイを含むこともできる。電子ディスプレイは、ユーザが電子スクリーンと相互作用することを可能にするタッチセンサを含んでよい。スマートサーモスタット１６０は、ネットワーク１３０を介してクラウドベース電力制御サーバシステム１１０に接続されてよい。例えば、スマートサーモスタット１６０は、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０からＥＤＲイベントのための命令を受信してよい。スマートサーモスタット１６０は、ネットワーク１３０を介してクラウドベース電力制御サーバシステム１１０から排出率データを受信してもよい。

【0072】

幾つかの実施形態において、スマートサーモスタット１６０は、ネットワーク１３０を介してモバイル装置１４０またはパーソナルコンピュータ１５０に接続されてよい。例えば、スマートサーモスタット１６０は、ユーザのモバイル装置１４０またはパーソナルコンピュータ１５０から暖房または冷房命令を受信してよい。幾つかの実施形態において、スマートサーモスタット１６０は、ＥＲＤイベントおよび／または将来のＥＤＲイベントのオプトアウトをまとめて修正する。例えば、スマートサーモスタット１６０は、修正される進行中のＥＤＲイベントを生じるサーモスタットにおいて、設定値温度調整などの入力を受信してよい。別の例として、スマートサーモスタット１６０は、スマートサーモスタット１６０がもはや将来のＥＤＲイベントに関与および／または生成しないことを生じる、モバイル装置１４０からの１つまたは複数の命令を受信してよい。別の例として、スマートサーモスタット１６０は、１つまたは複数を受信してよい。スマートサーモスタット１６０は、ＨＶＡＣシステム１６５に接続されてもよく、スマートサーモスタット１６０において測定される設定値温度が達成されるまでＨＶＡＣシステム１６５に暖房または冷房を提供させてよい。ＨＶＡＣシステム１６５は、温水循環式ベースボードに接続された電気給湯器、電気ベースボード、強制空気システムのファンユニットなど、あらゆるタイプのＨＶＡＣであってよい。

【0073】

ＥＶ充電ステーション１７０は、１つまたは複数の電気自動車１７５を充電することができる充電システムであってよい。ＥＶ充電ステーション１７０は、ネットワーク１３０を介してクラウドベース電力制御サーバシステムに接続されてもよい。例えば、ＥＶ充電ステーション１７０は、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０からＥＤＲイベントのための命令を受信してよい。ＥＶ充電ステーション１７０は、ネットワーク１３０を介してクラウドベース電力制御サーバシステム１１０から排出率データを受信してもよい。幾つかの実施形態において、ＥＶ充電ステーション１７０は、ネットワーク１３０を介してモバイル装置１４０またはパーソナルコンピュータ１５０に接続されてもよい。例えば、ＥＶ充電ステーション１７０は、ユーザの電気自動車１７５の充電ステータスに関して、通知または更新をユーザのモバイル装置１４０またはパーソナルコンピュータ１５０に送信してよい。同様に、スマートアプライアンス１８０は、ネットワーク１３０に接続されかつスマートアプライアンスまたはスマートアプライアンス１８０に接続された装置によって電気の消費を修正することができるあらゆるアプライアンスであってよい。

【0074】

図２は、ＥＤＲイベントを管理するためのシステム２００の実施形態を示す。システム２００は、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０、排出データシステム１２０、ネットワーク１３０、モバイル装置１４０、スマートサーモスタット１６０、およびＨＶＡＣシステム１６５を含むことができる。排出データシステム１２０は、図１に関して上記で詳述したように機能してよい。スマートサーモスタット１６０は、図１に関して上記で詳述したように機能してよい。ＨＶＡＣシステム１６５は、図１に関して上記で詳述したように機能してよい。ネットワーク１３０は、図１に関して上記で詳述したように機能してよい。

【0075】

クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、ＡＰＩエンジン２１１、通信インターフェース２１２、イベントスケジューラ２１３、制約エンジン２１４、履歴データエンジン２１５、ユーザ管理モジュール２１６、および予想エンジン２１７などの複数のサービスを含むことができる。クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、排出率データベース２１８などの１つまたは複数のデータベースも含むことができる。クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、複数のサービスによって提供される様々な機能の実行を調整しかつ排出率データベース２１８などの１つまたは複数のデータベースと通信することができる処理システム２１９も含むことができる。

【0076】

ＡＰＩエンジン２１１は、１つまたは複数の外部システムから発行されたインターフェースを実装してよい。発行されたインターフェースは、データをリクエストおよび交換するためにクラウドベース電力制御サーバシステム１１０に様々な外部システムと相互作用させてよい。ＡＰＩエンジン２１１は、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０に、ネットワーク１３０に接続された様々な装置と通信させてもよい。例えば、ＡＰＩエンジン２１１は、モバイル装置１４０にテキストメッセージ、Ｅメールまたはアプリケーション通知を送信するためのインターフェースを実装してよい。ＡＰＩエンジン２１１は、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０に、ネットワーク１３０に接続されたスマート装置へ、ＥＤＲイベントを実行するための命令を送信させてもよい。例えば、ＡＰＩエンジン２１１は、スマートサーモスタット１６０のためのインターフェースを実装してよい。

【0077】

通信インターフェース２１２は、１つまたは複数の有線ネットワークと通信するために使用されてよい。幾つかの実施形態において、有線ネットワークインターフェースは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）との通信を許容するなどのために存在してよい。通信インターフェース２１２は、仮想ネットワークを介して複数の仮想マシンを横断して分散させられたサービスと通信するために使用されてもよい。通信インターフェース２１２は、他のプロセス、もしくはモバイル装置１４０、排出データシステム１２０、またはスマートサーモスタット１６０などの外部装置およびサービスと通信するために他のプロセスのうちの１つまたは複数に使用されてよい。

【0078】

イベントスケジューラ２１３は、ＥＤＲイベントをスケジューリングするためのビジネスロジックを実装してよい。例えば、イベントスケジューラ２１３は、炭素排出の減少を生じるためにいつＥＤＲイベントをスケジュールするかを決定するために、制約エンジン２１４、履歴データエンジン２１５、および予想エンジン２１７からのデータをリクエストおよび受信してよい。イベントスケジューラ２１３は、排出データシステム１２０から将来の期間のための排出率予想を受信してもよい。幾つかの実施形態において、イベントスケジューラ２１３は、排出率イベントを識別するために排出率予想を使用してよい。将来の排出率イベントは、本明細書において後でさらに説明するように、排出率が増大したまたは減少したレベルにあると予想されるときの将来のあらゆる期間であってよい。幾つかの実施形態において、イベントスケジューラ２１３は、１つまたは複数の排出ディファレンシャル値を計算するために排出率予想を使用する。排出ディファレンシャル値は、あらゆる所与の時点における炭素排出の変化率として理解されてよい。例えば、排出率予想を使用して、イベントスケジューラ２１３は、予想によってカバーされる将来の期間の間の複数の時点のそれぞれについて排出ディファレンシャル値を計算してよい。幾つかの実施形態において、イベントスケジューラ２１３は、複数の時点のそれぞれにおいて終了するＥＤＲイベントのためのイベントスコアを決定する。排出ディファレンシャル値およびイベントスコアに基づいて、イベントスケジューラ２１３は、スマートサーモスタット１６０またはあらゆるその他のスマートアプライアンスへ送信されるＥＤＲイベントを生成およびスケジュールしてよい。イベントスケジューラ２１３は、更新された排出率予想に基づいて、前に生成およびスケジュールされたＥＤＲイベントを修正またはキャンセルしてもよい。幾つかの実施形態において、制約エンジン２１４によって生じた制約は、イベントスケジューラ２１３によるＥＤＲイベントの生成を制限してよい。

【0079】

制約エンジン２１４は、イベントスケジューラ２１３によってスケジュールされたＥＤＲイベントが最も少ない量のユーザ不快感およびいら立ちを生じることを保証することが意図された１つまたは複数の制約を生成および維持してよい。例えば、制約エンジン２１４は、一日のためにスケジュールされるイベントの数を制限してよい。幾つかの実施形態において、制約エンジン２１４は、一日ごとの特定のタイプのイベントの数を制限してもよい。制約エンジン２１４は、一日の制約される時間の間のイベントの生成を制限してよい。例えば、制約エンジン２１４は、ユーザが眠っているまたは寛いでいるであろうときのＥＤＲイベントの生成を制限してよい。幾つかの実施形態において、制約エンジン２１４は、イベントスケジューラ２１３によってスケジュールされるあらゆるＥＤＲイベントのために要求される最少スコアを規定する。制約エンジン２１４は、スケジュールされたＥＤＲイベントの間の最小時間量を規定してもよい。例えば、制約エンジン２１４は、１つのイベントの終了と、同じまたは異なるタイプの次のイベントの開始との間の最小時間量を要求してよい。幾つかの実施形態において、制約エンジン２１４は、ユーザアカウント特定の制約を規定するためにユーザ管理モジュール２１６からユーザアカウント特定データをリクエストする。例えば、ユーザ管理モジュール２１６は、特定のユーザアカウントが常に所定の大きさのＥＤＲイベントをキャンセルすることを示してよく、その場合、制約エンジン２１４は、ユーザアカウントが許容する意欲を示したよりも大きな大きさを有するそのユーザアカウントのためのイベントをスケジュールすることからイベントスケジューラ２１３を制限する特定のユーザアカウントのための制約を規定してよい。

【0080】

履歴データエンジン２１５は、履歴データおよびメトリクスを分析するためのプロセスを含んでよい。例えば、履歴データエンジン２１５は、いつ排出率が将来において再び上昇または低下するかを予測することを助けるために、周期的にまたは時々、履歴排出率を分析してよい。履歴データエンジン２１５は、様々なユーザ装置から収集された履歴データを分析してもよい。例えば、履歴データエンジン２１５は、ユーザアカウントに関連したＨＶＡＣシステムの有効性を記録および記憶してよい。有効性自体は、ＨＶＡＣシステムの有効性に基づいてユーザアカウントのための最適なＥＤＲイベントを識別するためにイベントスケジューラ２１３によって使用されてよい。幾つかの実施形態において、履歴データエンジン２１５によって分析されたデータは、排出率データベースなど、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０の１つまたは複数のデータベースに記憶されている。

【0081】

ユーザ管理モジュール２１６は、ユーザアカウントを管理するための１つまたは複数のプロセスを含んでよい。例えば、ユーザ管理モジュール２１６は、アカウントに関連したユーザによって所有および操作される１つまたは複数の装置のための情報、ユーザアカウントが関与し得るプログラムのための様々なセッティングおよびその程度、支払方法、設定値温度好み、またはユーザアカウント習性など、特定のユーザアカウントのためのアカウント詳細をアクセス、修正、および記憶してよい。ユーザ管理モジュール２１６は、ユーザアカウント特定の制約および制限を生成するために、ユーザアカウント特定の情報を制約エンジン２１４に提供してよい。ユーザ管理モジュール２１６は、ユーザアカウントに関連した好みに基づいて、どのイベントをいつスケジュールするかを決定することを助けるために、ユーザアカウント特定の情報をイベントスケジューラ２１３に提供してもよい。幾つかの実施形態において、ユーザ管理モジュール２１６は、通知または更新など、ユーザアカウントに関連したユーザへの通信、またはユーザアカウントに関連したモバイル装置１４０におけるアプリケーションへの通信を送信してもよい。例えば、ユーザ管理モジュール２１６は、将来のＥＤＲプログラムイベントに関与するために特定のユーザアカウントにＥメール、テキスト、またはアプリケーション招待を送信してよい。

【0082】

予想エンジン２１７は、排出率予想を分析、修正、または生成するための１つまたは複数のプロセスを含んでよい。予想エンジン２１７は、排出データシステム１２０または排出率データベース２１８から排出率予想を受信してよい。幾つかの実施形態において、予想エンジン２１７は、履歴データエンジン２１５によって生成されたデータ、または排出率データベース２１８などの１つまたは複数のデータベースからのその他の履歴データを使用して、受信された排出率予想を修正する。例えば、排出データシステム１２０から排出率予想を受信した後、予想エンジン２１７は、天気予報と、同様の天候の時の履歴排出率との組合せに基づいて、予想を修正してよい。予想エンジン２１７は、履歴排出率の組合せを使用して、独立した排出率予想を生成してもよい。幾つかの実施形態において、予想エンジン２１７は、排出率予想を分析し、ＥＤＲイベントを生成するためにイベントスケジューラ２１３が使用することができる排出ディファレンシャル値を決定する。

【0083】

排出率データベース２１８などの１つまたは複数のデータベースは、データをクラウドベース電力制御サーバシステム１１０に記憶するまたはさもなければデータをクラウドベース電力制御サーバシステム１１０にアクセス可能にしてよい。排出率データベース２１８は、履歴および予測排出率に関連したデータを含んでよい。履歴排出率データは、都市または地域のための電力会社または第三者サービスによって測定された記録された排出率および記録された期間をカバーする古い予想の両方を含んでよい。例えば、排出率データベース２１８が、記録されたおよび古い予想を記憶する場合、履歴データエンジン２１５は、将来の予想の精度を決定するためにこれらのデータのセットを分析してよい。予測された排出率は、同じまたは重なり合う期間をカバーする１つまたは複数の排出率予想であってよい。同じまたは重なり合う期間をカバーする複数の排出率予想を保持することによって、履歴データエンジン２１５またはあらゆるその他の分析プロセスは、予想を比較し、それらがリアルタイムでアプローチしながら予想におけるトレンドを決定してよい。例えば、第１の予想は、予想内への２４時間における高い排出率を予測してよい。後の予想（例えば、１２時間後）は、同じ時点（例えば、今では予想内への１２時間）における排出率がそれほど高くならないことを示す予測を訂正してよい。このトレンドが、十分な排出率予想にわたって識別されると、予想エンジン２１７は、将来の排出率をより正確に予測するために将来の予想を修正してよい。クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、様々な目的のためのその他のデータベースを含んでよい。例えば、アカウント詳細、プログラム関与セッティング、ＨＶＡＣシステム特性、設定値温度好みなど、個々のユーザアカウントに特定の情報を記憶するユーザデータベースが存在してよい。排出率データベース２１８を含む１つまたは複数のデータベースは、リレーショナルデータベース（例えば、ＳＱＬ）または非ＳＱＬデータベース（例えば、ＭｏｎｇｏＤＢ）などの１つまたは複数の適切なデータベース構造によって実装されてよい。

【0084】

プロセシングシステム２１９は、１つまたは複数のプロセッサを含むことができる。プロセシングシステム２１９は、１つまたは複数の特殊用途または汎用プロセッサを含んでよい。このような特殊用途プロセッサは、本明細書に詳述された機能を実行するように特別に設計されているプロセッサを含んでよい。このような特殊用途プロセッサは、本明細書に詳述された機能を実行するように物理的および電気的に構成された汎用構成要素であるＡＳＩＣまたはＦＰＧＡであってよい。このような汎用プロセッサは、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、フラッシュメモリ、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、またはクラウドベース電力制御サーバシステム１１０のソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）など、１つまたは複数の非一時的プロセッサ可読媒体を使用して記憶された特殊用途ソフトウェアを実行してよい。

【0085】

図３は、ＥＤＲイベントを管理するためのスマートサーモスタットシステム３００の実施形態を示す。スマートサーモスタットシステム３００は、スマートサーモスタット１６０、ネットワーク１３０、クラウドベースサーバシステム１１０、およびバックプレート３６０を含むことができる。クラウドベースサーバシステム１１０は、図１および図２に関連して上記で説明したように機能してよい。ネットワーク１３０は、図１に関して上記で説明したように機能してよい。排出データシステム１２０は、クラウドベースサーバシステム１１０に接続されてよく、図１に関して上記で説明したように機能してよい。スマートサーモスタット１６０は、電子ディスプレイ３１１、タッチセンサ３１２、ネットワークインターフェース３１３、イベントスケジューラ３１４、制約エンジン３１５、周囲光センサ３１６、温度センサ３１７、ＨＶＡＣインターフェース３１８、ハウジング３２１、およびカバー３２２を含むことができる。

【0086】

電子ディスプレイ３１１は、カバー３２２を通して見えてよい。幾つかの実施形態において、電子ディスプレイ３１１は、電子ディスプレイ３１１が照明されているときにのみ見える。幾つかの実施形態において、電子ディスプレイ３１１はタッチスクリーンではない。タッチセンサ３１２は、タップおよびスワイプジェスチャを含む１つまたは複数のジェスチャが検出されることを可能にしてよい。タッチセンサ３１２は、複数の電極を含む容量センサであってよい。幾つかの実施形態において、タッチセンサ３１２は、５つ以上の電極を含むタッチストリップである。

【0087】

ネットワークインターフェース３１３は、１つまたは複数の有線または無線ネットワークと通信するために使用されてよい。ネットワークインターフェース３１３は、Ｗｉ－Ｆｉネットワークなどの無線ローカルエリアネットワークと通信してよい。追加的または代替的なネットワークインターフェースも存在してよい。例えば、スマートサーモスタット１６０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）などを使用することによって、ユーザ装置と直接に通信することができてよい。スマートサーモスタット１６０は、メッシュネットワークを介して、様々なその他のホームオートメーション装置と通信することができてよい。メッシュネットワークは、ＷｉＦｉなどの無線ローカルエリアネットワークベースの通信と比較して、比較的より少ない電力を使用してよい。幾つかの実施形態において、スマートサーモスタット１６０は、メッシュネットワークと、ＷｉＦｉネットワークなどの無線ネットワークとの間の通信を変換するエッジルータとして働くことができる。幾つかの実施形態において、有線ネットワークインターフェースは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）との通信を可能にするなどのために、存在してよい。１つまたは複数の直接無線通信インターフェースも、ハウジング３２１の外部の別個の異なるハウジングに設置されたリモート温度センサとの直接通信を可能にするなどのために存在してよい。第５世代（５Ｇ）および第６世代（６Ｇ）規格および技術への無線通信の進化は、より低いレイテンシでより大きなスループットを提供し、これは、モバイルブロードバンドサービスを向上させる。５Ｇおよび６Ｇ技術は、車両ネットワーク（Ｖ２Ｘ）、固定無線ブロードバンド、およびモノのインターネット（ＩｏＴ）のための、制御およびデータチャネル上の、サービスの新たなクラスも提供する。スマートサーモスタット１６０は、５Ｇおよび／または６Ｇネットワークを使用して通信することができる１つまたは複数の無線インターフェースを含んでよい。

【0088】

イベントスケジューラ３１４は、ＥＤＲイベントを実行するためのビジネスロジックを実装してよい。例えば、イベントスケジューラ３１４は、スマートサーモスタット１６０のためのクラウドベースサーバシステム１１０によって生成されたＥＤＲイベントに関連した情報を受信してよい。イベントスケジューラ３１４は、次いで、情報を、ＥＤＲイベントのための適切な時間に実行される命令に変換してよい。幾つかの実施形態において、イベントスケジューラ３１４は、排出率予想データからＥＤＲイベントを生成およびスケジュールする。例えば、イベントスケジューラ３１４は、炭素排出の減少を生じるためにＥＤＲイベントをいつスケジュールするかを決定するためにクラウドベースサーバシステム１１０から排出率予想をリクエストおよび受信してよい。排出率予想を使用して、イベントスケジューラ３１４は、将来の排出率イベントを識別してよい。将来の排出率イベントは、本明細書において以下でさらに説明するように、排出率が増大または減少したレベルにあると予測されるときの将来におけるあらゆる期間であってよい。幾つかの実施形態において、イベントスケジューラ２１３は、予想によってカバーされる将来の期間の間の複数の時点のそれぞれのための排出ディファレンシャル値を計算するために排出率予想を使用する。幾つかの実施形態において、イベントスケジューラ３１４は、複数の時点のそれぞれにおいて終了するＥＤＲイベントのためのイベントスコアを決定する。排出ディファレンシャル値およびイベントスコアに基づき、イベントスケジューラ３１４は、後で行われるＥＤＲイベントを生成およびスケジュールしてよい。イベントスケジューラ３１４は、更新された排出率予想に基づいて、前に生成およびスケジュールされたＥＤＲイベントを修正またはキャンセルしてもよい。幾つかの実施形態において、制約エンジン３１５によって生じた制約は、イベントスケジューラ３１４によるＥＤＲイベントの生成を制限する。

【0089】

制約エンジン３１５は、イベントスケジューラ３１４によってスケジュールされたＥＤＲイベントが最も少ない量のユーザ不快感およびいら立ちを生じることを保証することが意図された１つまたは複数の制約を生成および維持してよい。例えば、制約エンジン３１５は、一日にスケジュールされるイベントの数を制限してよい。幾つかの実施形態において、制約エンジン３１５は、一日ごとの特定のタイプのイベントの数も制限する。制約エンジン３１５は、一日の制限された時間の間のイベントの生成を制限してよい。例えば、制約エンジン３１５は、ユーザが一般的に眠っているまたは寛いでいるときにＥＤＲイベントの生成を制限してよい。幾つかの実施形態において、制約エンジン３１５は、イベントスケジューラ３１４によってスケジュールされたあらゆるＥＤＲイベントのために要求される最小スコアを規定する。制約エンジン３１５は、スケジュールされたＥＤＲイベント、または、より具体的には、あるタイプのＥＤＲイベントの間の最小時間量も規定してよい。例えば、制約エンジン３１５は、１つのイベントの終了と、同じまたは異なるタイプの次のイベントの開始との間の最小時間量を要求してよい。幾つかの実施形態において、制約エンジン３１５は、スマートサーモスタット１６０のユーザアカウントに特定の制約を規定する。例えば、スマートサーモスタット１６０は、人物がＥＤＲイベントをオーバーライドするたびに、オーバーライドされたＥＤＲイベントの詳細を記録してよい。次いで、制約エンジン３１５は、前にオーバーライドされたＥＤＲイベントの詳細と一致する将来のＥＤＲイベントの生成を制限する特定の制約を規定するためにこの情報を使用してよい。

【0090】

周囲光センサ３１６は、スマートサーモスタット１６０の環境に存在する光の量を感知してよい。周囲光センサ３１６によって行われた測定は、電子ディスプレイ３１１の輝度を調整するために使用されてよい。幾つかの実施形態において、周囲光センサ３１６は、カバー３２２を通して周囲光の量を感知する。したがって、周囲光センサ３１６を介して周囲光レベルが正確に決定されるように、カバー３２２の反射率の補償が行われてよい。カバー３２２の特定の領域において、カバー３２２を透過した光が、プロセシングシステム３１９が取り付けられているＰＣＢなどのプリント回路基板（ＰＣＢ）にマウントされてよい周囲光センサ３１６へ方向付けられるように、ライトパイプが周囲光センサ３１６とカバー３２２との間に存在してよい。

【0091】

温度センサ３１７などの１つまたは複数の温度センサが、スマートサーモスタット１６０内に存在してよい。温度センサ３１７は、スマートサーモスタット１６０の環境において周囲温度を測定するために使用されてよい。周囲環境の温度を測定するために、リモート温度センサ３２０などの、スマートサーモスタット１６０から離れた１つまたは複数の追加的な温度センサが、追加的または代替的に使用されてよい。例えば、家庭またはビルのあらゆる場所の周囲温度のより正確な表示を提供するために、家庭またはビルのあらゆる場所に配置された１つまたは複数のリモート温度センサ３２０がスマートサーモスタット１６０に接続されてよい。

【0092】

カバー３２２は、電子ディスプレイ３１１の照明された部分が、ユーザによってスマートサーモスタット１６０の外部からカバー３２２を通して見られることができるように十分な透過率を有してよい。カバー３２２は、背後から照明されないカバー３２２の部分が、サーモスタット３１０の前面を見るユーザに対して鏡のような効果を有するように見えるように十分な反射率を有してよい。

【0093】

ＨＶＡＣインターフェース３１８は、サーモスタット３１０と直接にまたはバックプレート３６０と接続された様々なＨＶＡＣ制御ワイヤを伴う回路が完了しているかどうかを制御する１つまたは複数のインターフェースを含むことができる。暖房システム（例えば、炉、ヒートポンプ）、冷房システム（例えば、エアコンディショナ）、および／またはファンは、ＨＶＡＣ制御ワイヤを含む回路を開くおよび閉じることによってＨＶＡＣワイヤを介して制御されてよい。ＨＶＡＣインターフェース３１８は、ＨＶＡＣワイヤを介してＨＶＡＣシステムと通信する別個の電子ユニットを制御する無線インターフェースのある形式であってもよい。幾つかの実施形態において、ＨＶＡＣインターフェース３１８は、１つまたは複数の通信プロトコルを実装する。例えば、ＨＶＡＣインターフェース３１８は、ＨＶＡＣシステムの製造業者によって指定されるようにワイヤ上で所有者シリアル通信プロトコルを使用してよい。別の例として、ＨＶＡＣインターフェース３１８は、Ｔｈｒｅａｄ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、ＣＨＩＰ／Ｍａｔｔｅｒ（登録商標）、またはあらゆるその他の適切な無線通信プロトコルをサポートするＨＶＡＣシステムに無線で通信してよい。

【0094】

プロセシングシステム３１９は、１つまたは複数のプロセッサを含むことができる。プロセシングシステム３１９は、１つまたは複数の特殊用途または汎用プロセッサを含んでよい。このような特殊用途プロセッサは、本明細書において詳述された機能を実行するように特に設計されたプロセッサを含んでよい。このような特殊用途プロセッサは、本明細書において詳述された機能を実行するように物理的および電気的に構成された汎用構成要素であるＡＳＩＣまたはＦＰＧＡであってよい。このような汎用プロセッサは、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、フラッシュメモリ、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、またはスマートサーモスタット１６０のソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）などの、１つまたは複数の非一時的プロセッサ可読媒体を使用して記憶された特殊用途ソフトウェアを実行してよい。

【0095】

プロセシングシステム３１９は、電子ディスプレイ３１１への表示のための情報を出力してよい。プロセシングシステム３１９は、タッチセンサ３１２、周囲光センサ３１６、および温度センサ３１７から情報を受信することができる。プロセシングシステム３１９は、ネットワークインターフェース３１３との双方向通信を行うことができる。プロセシングシステム３１９は、ＨＶＡＣインターフェース３１８を介してＨＶＡＣシステムを制御することができる。幾つかの実施形態において、プロセスシステム３１９は、スマートサーモスタット１６０に記憶されたまたはさもなければスマートサーモスタット１６０によってアクセス可能な１つまたは複数のソフトウェアアプリケーションまたはサービスを実行する。例えば、イベントスケジューラ３１４および制約エンジン３１５などの、スマートサーモスタット１６０の１つまたは複数の構成要素は、プロセシングシステム３１９によって実行されてよい１つまたは複数のソフトウェアアプリケーションまたはソフトウェアサービスを含んでよい。

【0096】

クラウドベースサーバシステム１１０は、スマートサーモスタット１６０にマップされたユーザアカウントを維持することができる。スマートサーモスタット１６０は、いつＥＤＲイベントがスケジュールされたかまたはいつＥＤＲイベントに従って設定値を調整するかを決定するためにクラウドベースサーバシステム１１０と周期的または断続的に通信してよい。人物は、モバイル装置、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、またはネットワーク１３０を介してクラウドベースサーバシステム１１０と通信することができるまたはサーモスタット３１０と直接通信することができる（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）またはその他のデバイス・トゥ・デバイス通信プロトコルを介して）コンピュータ化された装置のその他の形式であってよい、コンピュータ化された装置３５０を介してサーモスタット３１０と相互作用してよい。人物は、サーモスタット３１０を制御するまたはサーモスタット３１０と相互作用するために、コンピュータ化された装置３５０において実行されるアプリケーションと相互作用することができる。

【0097】

図４は、時間に対する予想排出データおよびサーモスタット設定値温度のグラフ４００を示す。グラフ４００は、時間に関する予測される排出率４１６を示す。左側の縦軸４０２は、排出率をｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＷｈで示している。しかしながら、排出率のためのあらゆる類似の測定単位が使用されてよい。横軸４０４は、時間を時間で示しているが、所望のレベルの粒度を提供するためにあらゆる時間単位が使用されてよい。グラフ４００は、時間に関するサーモスタットの設定値温度４２０も示す。右側の縦軸４０８は、測定された温度を華氏で示しているが、あらゆる類似の温度測定単位が使用されてよい。グラフ４００に示されているように、予測排出率４１６は時間と共に変化しており、持続した低炭素排出量の時間および持続した高炭素排出量の他の時間を含む。

【0098】

幾つかの実施形態において、サーモスタットの通常動作は、予めプログラムされたおよび／または予め規定されたスケジュールに従って一日を通じた様々なポイントにおいて設定値温度を調整することを含む。例えば、グラフ４００を参照すると、サーモスタットは、年間のより高温の時期の間、規定されたスケジュールを含んでよく、この場合、設定値温度は、占有者が眠っているかもしれない夜間において６８度に自動的に調整され、占有者が帰宅しているかもしれないときに設定値温度を再び次第に低下させる前に占有者が外出しているかもしれないときに日中７２度上昇する。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、予め規定されたスケジュールからの逸脱を表し、負荷シフトイベントとして実行される。グラフ４００は、時間間隔のための設定値温度スケジュールへの逸脱が全体的な炭素排出量の正味減少を達成し得るときの潜在的な負荷シフトイベントを示す。

【0099】

これらの潜在的な負荷シフトイベントは、例えば、ＨＶＡＣシステムが冷房モードにある（例えば、エアコンディショナを制御している）ときの、設定値温度４２０に対する逸脱または調整として示される。別の例において、ＨＶＡＣシステムが暖房モードにある（例えば、暖房ユニットを制御している）場合、設定値温度４２０に対する逸脱または調整は、反対方向であってよい。２つのタイプの負荷シフトまたはＥＤＲイベント、即ち先制的イベントおよび繰延イベントが存在してよい。各々のタイプのイベントは、少なくとも電気使用を、電気消費が比較的高いレベルの炭素排出量を生じる時間から、炭素排出量が比較的低い時間へシフトされることによって、全体的な炭素排出量を減じてよい。先制的イベントは、低炭素排出量の時間の間の電気負荷を増大し、これにより、電気消費が高レベルの炭素排出量を生じる時間の間の電気負荷を減じることによって、炭素排出量を減じてよい。繰延イベントは、炭素排出量が著しく少なくなるまで高炭素排出量の時間の間の電気負荷を低下させることによって炭素排出量の減少を達成してよい。

【0100】

ＨＶＡＣシステムが冷房モードにある（例えば、エアコンディショナを制御している）時間の間、負荷シフトイベントは、先制的冷房イベントおよび繰延冷房イベントとして説明されてよい。先制的冷房イベントの間、温度設定値が低下させられてよく、エアコンディショニングがイベントの終了後ではなくイベント中に行われる可能性を高くする。排出率が上昇すると予想される場合、先制的冷房イベントは、電気負荷を増大した排出量の時間からより低い排出量の時間へシフトさせるために、上昇前の期間に対してスケジュールされることができる。例えば、グラフ４００に示されているように、予測される排出率４１６は、９：００に比較的高く上昇する前の９：００の前の期間において比較的低いと予想される。したがって、先制的冷房イベント４２４は、９：００の前の期間の間にスケジュールされてよく、予測される排出率４１６が９：００に上昇する時に終了するように設定されてよい。先制的冷房イベント４２４の間の設定値温度を低下させることによって、ＨＶＡＣシステムは、制御された環境における周囲温度を、元の設定値温度４２０よりも低く低下させてよい。先制的冷房イベント４２４が終了した後、ＨＶＡＣシステムは、制御された環境内の温度が設定値温度４２０に一致するようにゆっくりと上昇する時ほど多くの電気を必要としない場合がある。このようにＨＶＡＣシステムは、低炭素排出量の時間の間のよりクリーンな電気およびより高い炭素排出量の時間の間のより汚れていない電気を消費することができる。

【0101】

他方、繰延冷房イベントの間、温度設定値が上昇させられ、エアコンディショニングがイベントの終了前ではなくイベントの終了後に行われる可能性を高くする。排出率が低下すると予想される場合、繰延冷房イベントは、増大した排出量の時間からより低い排出量の時間に向かって電気負荷をシフトさせるために排出率低下前の期間に対してスケジュールされてよい。例えば、グラフ４００に示されているように、予測される排出率４１６は、１２：００前の期間において低下する前に１１：００に開始する期間において比較的高いと予想される。したがって、繰延冷房イベント４２８は、１１：００に開始する期間にスケジュールされてよく、予測された排出率４１６が１２：００に近づくにつれて低下するときに終了するように設定されてよい。繰延冷房イベント４２８の間に設定値温度を上昇させることによって、調整された設定値温度と一致するように、制御された環境内の温度がゆっくりと上昇するので、ＨＶＡＣシステムはより少ない電気を使用し得る。繰延冷房イベント４２８が終了した後、ＨＶＡＣシステムは、次いで、制御された環境における周囲温度を元の設定値温度４２０に回復させるために追加の電気を使用し得る。このように、ＨＶＡＣシステムは、より高い炭素排出量の時間の間はより少ない電気を消費し、より低い炭素排出量の時間の間により多くの電気を消費することができる。

【0102】

同様に、ＨＶＡＣシステムが暖房モードにある（例えば、暖房ユニットを制御している）時間の間、負荷シフトイベントは、先制的暖房イベントおよび繰延暖房イベントとして説明されてよい。当業者によって容易に認められるように、排出需要応答に関連して適用されるような先制的暖房イベントおよび繰延暖房イベントに関する本教示は、暖房のための基礎となる電源が、非電気的（例えば、天然ガス、オイルなど）ではなく電気的（例えば、抵抗加熱、ヒートポンプ、電気的放射加熱など）である構造のために適用可能である。先制的暖房イベントは、設定値温度４２０を上昇させてよく、ヒータがイベントの終了後ではなくイベントの終了前に作動する可能性を高くする。排出率が上昇すると予想される場合、先制的暖房イベントは、増大した排出量の時間からより低い排出量の時間に向かって電気負荷をシフトさせるために排出率上昇の前の期間においてスケジュールされてよい。例えば、グラフ４００を参照すると、先制的冷房イベント４２４のために設定値温度４２０を低下させる代わりに、設定値温度は、先制的暖房イベントのために上昇させられる。同様に、繰延暖房イベントは、設定値温度４２０を低下させてよく、ヒータがイベントの終了前ではなくイベントの終了後に作動する可能性を高くする。排出率が低下すると予想される場合、繰延暖房イベントは、増大した排出量の時間からより低い排出量の時間に向かって電気負荷をシフトさせるために排出率低下の前の期間においてスケジュールされてよい。例えば、グラフ４００を参照すると、繰延冷房イベント４２８のために設定値温度４２０を上昇させる代わりに、設定値温度は、繰延暖房イベントのために低下させられる。

【0103】

幾つかの実施形態において、負荷シフトイベントの前にプレコンディショニングの期間がある。プレコンディショニング期間は、将来的な負荷シフトイベントとしての設定値スケジュールに対して反対方向に設定値温度が調整されるときの負荷シフトイベントの開始前の期間であってよい。例えば、設定値温度が設定値スケジュールに対して低下させられる先制的冷房イベントの場合、プレコンディショニング期間は、先制的冷房イベントの開始前の期間において設定値スケジュールに対して設定値温度を上昇させてよい。幾つかの実施形態において、プレコンディショニング期間は、負荷シフトイベントの直前に引き起こされる。その他の実施形態において、プレコンディショニング期間と負荷シフトイベントの間には、５分、１０分、１５分、または同様に適切な時間量の間隔が存在する。設定値スケジュールに対して設定値温度を低下させる前に設定値スケジュールに対して設定値温度を上昇させることによって、ＨＶＡＣシステムは、イベント前に作動する可能性が低くなる場合があり、これにより、イベント前から先制的冷房イベントの間の期間に向かって追加的な電気負荷をシフトさせる。

【0104】

幾つかの実施形態において、負荷シフトイベントの後、ポストコンディショニングの期間がある。ポストコンディショニング期間は、終了したばかりの負荷シフトイベントとしての設定値スケジュールに対して反対の方向に設定値温度が調整される負荷シフトイベントの終了後の期間であってよい。例えば、設定値温度が設定値スケジュールに対して上昇させられる先制的暖房イベントの場合、ポストコンディショニング期間は、先制的暖房イベントの終了後の期間において設定値スケジュールに対して設定値温度を低下させてよい。幾つかの実施形態において、ポストコンディショニング期間は、負荷シフトイベントの直後に引き起こされる。その他の実施形態において、負荷シフトイベントとポストコンディショニング期間との間に、５分、１０分、１５分、または同様に適切な時間量などの間隔が存在する。設定値温度を上昇させた後に設定値温度を低下させることによって、ＨＶＡＣシステムは、イベント後に作動する可能性が低くなり得、これにより、イベント後から先制的暖房イベント中の期間に向かって追加的な電気負荷をシフトさせる。幾つかの実施形態において、負荷シフトイベントの後にポストコンディショニング期間があることに加え、負荷シフトイベントの前にプレコンディショニング期間が存在する。

【0105】

幾つかの実施形態において、プレコンディショニングおよび／またはポストコンディショニング期間は、先制的イベントおよび繰延イベントを近接してスケジュールすることによって行われる。例えば、先制的冷房イベントを、繰延冷房イベントが開始するのと同時に終了するようにスケジュールすることによって、先制的冷房イベントは、先制的冷房イベントをプレコンディショニングする機能を実行し得る。別の例として、先制的暖房イベントを、繰延暖房イベントが開始するのと同時に終了するようにスケジュールすることによって、繰延暖房イベントが、ポストコンディショニングイベントの機能を実行し得る。

【0106】

グラフ４００に示されているように、予測排出率４１６は、時間の経過と共に複数のポイントにおいて急激に上昇または下降し得る。負荷シフトイベントのスケジューリングおよび発生を最適化するために、あらゆる所与の時間において排出量節約可能性を定量化するための様々なメトリクスが使用されてよい。幾つかの実施形態において、排出ディファレンシャル値は、排出節約ポテンシャルを定量化するために使用されてよい。排出ディファレンシャル値は、あらゆる所与の時点における炭素排出量の変化率として理解されてよい。ある時点において排出ディファレンシャル値が大きい（例えば、より正である）ほど、負荷をその時点の後からその時点の前へシフトさせることによってより多くの排出量が回避され得る。これは、例えば、その時点に終了する先制的暖房または冷房イベントをスケジュールすることによって達成され得る。同様に、ある時点において排出ディファレンシャル値がより小さい（例えば、より負）であるほど、負荷をその時点の前からその時点の後へシフトさせることによって、より多くの排出量が回避され得る。これは、例えば、その時点で終了する繰延暖房または冷房イベントをスケジュールすることによって達成され得る。

【0107】

所与の時点における排出ディファレンシャル値を計算する１つの方法は、その時点を包囲する排出ディファレンシャル範囲の経過にわたって予測排出率４１６を評価することによるものであってよい。例えば、時点ｔにおける排出ディファレンシャル値を計算するために、その時点ｔの前後３０分を含む１時間の排出範囲にわたる排出率が分析されてよい。時点ｔにおける排出ディファレンシャルは、時点ｔに開始する３０分間にわたる平均排出率から時点ｔに終了する３０分間にわたる平均排出率を引くことによって計算されてよい。１時間の排出ディファレンシャル範囲が一例として使用されているが、時点ｔの前後のあらゆる量の時間が、時点ｔにおける排出ディファレンシャル値を決定するために分析されてよいことが理解されるべきである。排出ディファレンシャル値を計算することおよびＥＤＲイベントを生成する際のその適用は、図５～図９に関してさらに詳細に説明される。

【0108】

図５は、正の排出ディファレンシャル値を示すグラフ５００を示す。グラフ５００は、時間に関する予測排出率５１２を示す。グラフ５００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸５０４およびｙ軸５０２を表す。時点ｔにおける排出ディファレンシャル値は、時点ｔに開始する期間にわたる平均排出率から時点ｔに終了する期間にわたる平均排出率を引くことによって計算されてよい。グラフ５００は、１１：００における正の排出ディファレンシャル値５１６を示す。排出ディファレンシャル値５１６は、排出ディファレンシャル範囲にわたる排出率を評価することによって計算されてよい。この例において、排出ディファレンシャル範囲は、１０：００に開始し、１２：００に終了する２時間にわたっている。この例における１０：００から１１：００までの平均開始排出率５１４は２００である。なぜならば、１０：００から１０：３０までの予測排出率５１２が０であり、１０：３０から１１：００までの予測排出率５１２が４００であるからである。この例における１１：００から１２：００までの平均終了排出率５１８は１０００である。なぜならば、１１：００から１１：３０までの予測排出率５１２が８００であり、１１：３０から１２：００までの予測排出率５１２が１２００であるからである。したがって、この例において、排出ディファレンシャル値５１６は、８００の正の排出ディファレンシャル値５１６に到達するように平均終了排出率５１８から平均開始排出率５１４を引くことによって計算されてよい。

【0109】

図６は、負の排出ディファレンシャル値を示すグラフ６００を示す。グラフ６００は、時間に関して予測排出率６１２を示す。グラフ６００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸６０４およびｙ軸６０２を表す。グラフ６００は、１１：００において負の排出ディファレンシャル値６１６を示す。図５に関して上記で説明したように、類似の計算が、排出ディファレンシャル値６１６を決定するために行われてよい。この例において、排出ディファレンシャル範囲は、１０：００に開始し、１２：００に終了する２時間である。この例における１０：００から１１：００までの平均開始排出率６１４は１０００である。なぜならば、１０：００から１０：３０までの予測排出率６１２が１２００であり、１０：３０から１１：００までの予測排出率６１２が８００であるからである。この例における１１：００から１２：００までの平均終了排出率６１８は２００である。なぜならば、１１：００から１１：３０までの予測排出率６１２が４００であり、１１：３０から１２：００までの予測排出率６１２が０であるからである。したがって、この例において、排出ディファレンシャル値６１６は、－８００の負の排出ディファレンシャル値６１６に到達するように平均終了排出率６１８から平均開始排出率６１４を引くことによって計算されてよい。

【0110】

図７は、複数の排出ディファレンシャル値のグラフ７００を示す。グラフ７００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸７０４およびｙ軸７０２を表す。グラフ７００は、複数の排出ディファレンシャル値７３６、７４０、および７４４が、より短い排出ディファレンシャル範囲を使用して計算されてよいことを示す。例えば、排出ディファレンシャル値７３６は、１０：００から１１：００までの排出ディファレンシャル範囲にわたって平均終了排出率７２０から平均開始排出率７１２を引くことによって１時間の範囲を使用して計算されてよい。

【0111】

本明細書では、排出ディファレンシャル範囲のために様々な長さの時間が使用されているが、所与の時点における排出ディファレンシャル値を評価するために、あらゆる適切な量の時間が使用されてよいことが理解されるべきである。例えば、次第に短くなる排出ディファレンシャル範囲を使用することによって、排出ディファレンシャル値は、所与の時点における炭素排出量の予測変化率をより正確に反映し得る。他方で、次第に長くなる排出ディファレンシャル範囲を使用することによって、排出ディファレンシャル値は、より長い期間にわたる炭素排出量の変化率をより正確に反映し得る。

【0112】

一般的に言えば、次第に短くなるディファレンシャル範囲が使用されると、排出ディファレンシャル値は、排出率の変化により迅速に応答するようになるが、排出率におけるノイズをより受けやすくなる可能性があり、過剰感度、過剰制御、および／または過剰に多い数のＥＤＲイベントにつながる可能性がある。次第に長くなるディファレンシャル範囲が使用されると、排出ディファレンシャル値は、排出率の変化に対する応答性が低くなるが、排出率におけるノイズを受けにくくなり、過少感度、過少制御、および／または不十分に少ない数のＥＤＲイベントにつながる可能性がある。

【0113】

幾つかの実施形態において、排出ディファレンシャル範囲の長さは、提案されるＥＤＲイベントの理想的な長さに基づいてよい。例えば、ＥＤＲイベントが一般的に３０分間続くようにスケジュールされる場合、排出ディファレンシャル範囲は一時間であってよい。この相関関係により、システムは、ＥＤＲイベント全体の間に予想平均排出率をより良く評価し得る。幾つかの実施形態において、様々な長さの複数の排出ディファレンシャル範囲が、同じ時点のための排出ディファレンシャル値を評価するために使用されてよく、これにより、その時点のための複数の排出ディファレンシャル値を生じる。これ自体は、その時点に終了するＥＤＲイベントの最適な長さを決定するために使用されてよい。例えば、予想が、３０分間のみ続き、時間ｔに終了する排出率の減少を予測する場合、一時間の長さの排出ディファレンシャル範囲は、ＥＤＲイベントのための最適な時間として低排出量のこれらの３０分を識別するのに対し、２時間の長さの排出ディファレンシャル範囲はそうではない場合がある。

【0114】

図８は、排出ディファレンシャル値との予想排出データの別のグラフ８００を示す。グラフ８００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸８０４およびｙ軸８０２を表す。グラフ８００は、所定の期間にわたる予測排出率８１６を示す。グラフ８００は、様々な時点における排出ディファレンシャル値８３６、８４０、および８４４の計算も示す。例えば、排出ディファレンシャル値８３６は、平均終了排出率８１４から平均開始排出率８１２を引くことによって決定される。グラフ８００は、様々な時点において排出ディファレンシャル値が正または負であり得ることを示す。例えば、排出ディファレンシャル値８３６は正であるが、排出ディファレンシャル値８４４は負である。なぜならば、平均開始排出率８２８が平均終了排出率８３２よりも大きいからである。グラフ８００は、所定の期間の間、排出ディファレンシャル値が他の排出ディファレンシャル値よりも大きいまたは小さい場合があることも示す。例えば、排出ディファレンシャル値８３６は、排出ディファレンシャル値８４０よりも大きい。なぜならば、平均排出率８１２と８１４との差が、平均排出率８２０と８２４との差よりも大きいからである。

【0115】

図５～図８に例として示されているように、排出ディファレンシャル値は、あらゆる長さの排出ディファレンシャル範囲を使用してあらゆる時点について計算されてよい。これは、排出データの予想される期間の間、同様に多数の時間について排出ディファレンシャル値の大きなセットを生じ得る。他方、これは、ＥＤＲイベントをスケジュールするための多くの可能性を生じ得る。例えば、先制的または繰延イベントは、排出ディファレンシャル値が計算されるたびに終了するようにスケジュールされることができる。

【0116】

幾つかの実施形態において、システムは、イベントの終了時における排出ディファレンシャル値に基づいてイベントスコアを各々の潜在的な先制的および繰延イベントに割り当ててよい。イベントスコアは、次いで、潜在的なイベントの各々をランク付けし、炭素排出節約の最大量を生じるための最善のイベントを選択するために使用されてよい。先制的イベントの場合、イベントスコアは、イベントの終了時の排出ディファレンシャル値と等しくてよい。同様に、繰延イベントの場合、イベントスコアは、イベントの終了時の負の排出ディファレンシャル値と等しくてよい。イベントスコアを割り当てかつ決定することは、図９に関して本明細書においてさらに論じられる。

【0117】

図９は、潜在的なＥＤＲイベントとの予想排出データの別のグラフ９００を示す。グラフ９００は、図８に関して上記で説明したのと同じ予測排出率９１６、平均排出率９１２、９１４、９２０、９２４、９２８、および９３２、ならびに同じ排出ディファレンシャル値９３６、９４０、および９４４を表す。グラフ９００は、設定値温度９４８に対する逸脱によって示された潜在的な負荷シフトイベント９５２、９５６、９６０、９６４、９６８、および９７２との冷房モードにおけるサーモスタットの設定値温度９４８も示す。この例において、システムは、ほぼ９：００、１０：００、および１１：３０において負荷シフトイベントのための３つの潜在的な時間を識別してよい。

【0118】

潜在的な負荷シフトイベントを識別した後、システムは、各々の潜在的イベントのためのスコアを計算するために排出ディファレンシャル値９３６、９４０、および９４４を使用してよい。例えば、開始平均排出率９１２および終了平均排出率９１４を使用して、システムは、９：００における排出ディファレンシャル値９３６が約６００であることを決定してよい。排出ディファレンシャル値９３６は、次いで、先制的イベント９５６および繰延イベント９５２にイベントスコアを割り当てるために使用されてよい。例えば、先制的イベント９５６のためのイベントスコアは排出ディファレンシャル値９３６（例えば、６００）と等しくてよく、繰延イベント９５２のためのイベントスコアは負の排出ディファレンシャル値９３６（例えば、－６００）と等しくてよい。この結果は、排出率９１６がより低い時間の間に先制的イベントが炭素排出のより大きな減少を達成するという概念と一貫する。

【0119】

排出ディファレンシャル値９４４は、先制的イベント９７２および繰延イベント９６８にイベントスコアを割り当てるために類似の形式で使用されてよい。例えば、排出ディファレンシャル値９４４が－６００であることをシステムが決定すると、先制的イベント９７２のためのイベントスコアは排出ディファレンシャル値９４４（例えば、－６００）と等しく、繰延イベント９６８のためのイベントスコアは、負の排出ディファレンシャル値９４４（例えば、６００）と等しい。この結果は、排出率９１６がより高い時間の間にスケジュールされたときに繰延イベントが炭素排出のより高い減少を達成するという概念と一貫している。同様に、排出ディファレンシャル値９４０は、先制的イベント９６４および繰延イベント９６０にスコアを割り当てるために使用されてよい。この例において、先制的イベント９６４のためのイベントスコアは２００に等しくてよいのに対し、繰延イベント９６０のためのイベントスコアは－２００に等しくてよい。

【0120】

幾つかの実施形態において、各々の潜在的な負荷シフトイベントにイベントスコアを割り当てた後、システムは、最善のスコアを有するイベントに基づいて炭素排出量を減じるための最適なイベントを選択する。最善のスコアを有するイベントを決定することは、潜在的な負荷シフトイベントの各々をランク付けすることまたは別の適切なアルゴリズムまたは方法を使用することなどによって、本教示の範囲から逸脱することなくあらゆる数の方法で行われてよい。例えば、システムは、先制的イベント９５６，９６４および繰延イベント９６８が、評価される期間の間の最善の潜在的な負荷シフトイベントを表すことを決定してよい。なぜならば、それらの関連するスコアは各々、繰延イベント９５２、９６０および先制的イベント９７２のための関連するスコアよりも高いからである。システムは、最少スコアよりも低いスコアを有する負荷シフトイベントを生成することを制限されてもよい。

【0121】

最少スコアに基づく制限に加えて、イベントの生成に加えられた１つまたは複数のその他の制約が存在し得る。制約は、ユーザの不快感およびいら立ちを最小限にしながら全体的な炭素排出量を減じるために排出ディファレンシャル値に加えて使用されてよい。システムは、ユーザ不快感およびいら立ちを最小限にするためにあらゆる数またはタイプの制約を使用してよい。様々なタイプの制約のうちの幾つかおよびそれらがどのようにＥＤＲイベントの生成に影響することができるかは、図１０および図１１に関してさらに論じられる。

【0122】

図１０は、様々な時間制約と予想排出データの別のグラフ１０００を示す。グラフ１０００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸１００４ならびにｙ軸１００２および１００８を表す。グラフ１０００は、所定の期間にわたる予測排出率１０１６も示す。グラフ１０００は、サーモスタットの設定値温度１０２０も示す。設定値温度１０２０に対する逸脱によってグラフ１０００において示されているように、システムは、繰延冷房イベント１０３６および先制的冷房イベント１０４８を既に生成していてよく、潜在的な先制的冷房イベント１０３２および潜在的な繰延冷房イベント１０４０を生成することを考慮していてよい。

【0123】

幾つかの実施形態において、一日の所定の時間の間の負荷シフトイベントの生成は制限されている。例えば、システムは、夜間または早朝に負荷シフトイベントを生成することが制限されてよい。これらの時間は、ユーザが眠っているときに対応してよく、周囲温度の変化に対してより敏感であり、したがって、設定値温度の変化によって生じる不快感またはいら立ちを経験する可能性がより高い。このタイプの制限は、第１の制限された時間１０２４および第２の制限された時間１０２８としてグラフ１０００に示されている。例えば、潜在的な先制的冷房イベント１０３２を識別した後、システムは、それが第１の制限された時間１０２４と一致することを決定し、潜在的な先制的冷房イベント１０３２をキャンセルしてよい。幾つかの実施形態において、システムはまず、負荷シフトイベントがスケジュールされなくてよい制限された時間が存在することを決定してよく、制限された時間の間に潜在的なイベントのための予測排出率１０１６を全く評価しない。

【0124】

追加的なユーザ不快感およびいら立ちを回避するために、システムは、他の負荷シフトイベントの最小量の時間の中で負荷シフトイベントの生成を制限してよい。例えば、システムは、別のイベントの開始または終了の一時間以内であらゆるイベントを生成することを制限されてよい。システムは、近接した時間内に２つの先制的イベントまたは２つの繰延イベントを生成することが制限されてよい。システムは、先制的イベントの終了と繰延イベントの開始との間の最少量の時間を実行してよい。潜在的な繰延冷房イベント１０４０は、様々なこれらの制限との可能な衝突を示す。幾つかの実施形態において、繰延冷房イベント１０３６および先制的冷房イベント１０４８を生成した後、システムは、潜在的な繰延冷房イベント１０４０を生成することを評価してよい。システムは、繰延冷房イベント１０３６と潜在的な繰延冷房イベント１０４０との間に十分な時間１０４４があることを決定してよい。しかしながら、システムは、次いで、潜在的な繰延冷房イベント１０４０の終了が先制的冷房イベント１０４８の開始に近接しすぎていることを決定し得る。

【0125】

図１１は、前に生成されたＥＤＲイベントとの予想排出データの別のグラフ１１００を示す。グラフ１１００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸１１０４ならびにｙ軸１１０２および１１０８を表す。グラフ１１００は、所定の期間にわたる予測排出率１１１６を示す。グラフ１１００は、サーモスタットの設定値温度１１２０も示す。設定値温度１１２０に対する逸脱によってグラフ１１００に示されているように、システムは、繰延冷房イベント１１３６および繰延冷房イベント１１４０を既に生成していてよく、潜在的な繰延冷房イベント１１４４を生成することを考慮していてよい。

【0126】

追加的なユーザ不快感およびいら立ちを回避するために、システムは、所定の期間の間、所定の数のイベントよりも多くを生成することが制限されてよい。例えば、システムは、あらゆる一日の間に４回以上の負荷シフトイベントを生成することが制限されてよい。幾つかの実施形態において、システムは、最大数のあらゆるシングルタイプの負荷シフトイベントに制限されてよい。例えば、システムは、一日の間に３回以上の繰延イベントを生成することが制限されてよい。このタイプの制限は、潜在的な繰延冷房イベント１１４４によって示されているようにグラフ１１００に示されている。システムは、繰延冷房イベント１１３６および１１４０で一日に最大数の合計イベントに達していない場合があるが、一日に最大数の繰延イベントに既に達している。システムは、したがって、潜在的な繰延冷房イベント１１４４を生成することが制限されてよい。

【0127】

図１２は、様々な大きさおよび時間のＥＤＲイベントのグラフ１２００を示す。グラフ１２００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸１２０４ならびにｙ軸１２０２および１２０８を表す。グラフ１２００は、所定の期間にわたる予測排出率１２１６を示す。グラフ１２００は、サーモスタットの設定値温度１２２０も示す。設定値温度１２２０に対する逸脱によってグラフ１２００に示されているように、システムは、繰延冷房イベント１２３８および繰延冷房イベント１２４０を既に生成していてよい。

【0128】

図１０および図１１に関して上記で論じた制約に加え、システムは、ＥＤＲイベントを生成するときにユーザによって経験される不快感およびいら立ちの量を減じるために、および／または生成されたＥＤＲイベントの炭素減少影響を増大するために、その他の要因を使用してよい。幾つかの実施形態において、システムは、設定値スケジュールに関する設定値温度に対する調整の大きさを変化させる。例えば、ユーザ動作のパターンに基づいて、システムは、繰延冷房イベント１２３８など、設定値スケジュールに対して２度以上設定値温度を調整する繰延冷房イベントが、一般的に、サーモスタットの設定値温度のリアルタイム調整を介してユーザによってオーバーライドされることを決定してよい。この入力に基づいて、システムは、２度の逸脱が、サーモスタットに関連したユーザにとって不快でありすぎることを決定し、代わりに、繰延冷房イベント１２３６によって示されているように、設定値温度を１度だけ調整する繰延冷房イベントのみを生成してよい。幾つかの実施形態において、設定値温度への調整の大きさを変化させることは、ＥＤＲイベントの持続時間の変化によって伴われる。例えば、ＥＤＲイベントは、より小さな調整で生成されてよいのに対し、持続時間は、繰延冷房イベント１２４２によって示されているように、延長させられてよい。幾つかの実施形態において、調整の大きさは、サーモスタットが冷房モードであるかまたは暖房モードであるかおよび／またはＥＤＲイベントが先制的ＥＤＲイベントであるかまたは繰延ＥＤＲイベントであるかなど、あらゆる数の要因に基づいて変化する。例えば、ある人々は、繰延冷房イベントの間の２度調整（例えば、周囲温度をより高温にする）に耐えることを快く思わない場合があるが、彼らは、先制的冷房イベントの間の２度調整（周囲温度をより低温にする）に耐えることを依然として快く思う場合がある。

【0129】

幾つかの実施形態において、システムは、ユーザ不快感およびいら立ちを減じるためにＥＤＲイベントの長さを変化させる。例えば、システムは、繰延冷房イベント１２４０など、２時間よりも長く持続する繰延冷房イベントが、一般的に、イベント内への２時間においてまたはその付近でサーモスタットの設定値温度のリアルタイム調整を介してユーザによってオーバーライドされることを決定してよい。この入力に基づいて、システムは、２時間よりも長く持続するイベントが、許容できない量の不快感を生じることを決定し、代わりに、繰延冷房イベント１２３８によって示されているように、２時間よりも短く持続する繰延冷房イベントのみを生成してよい。幾つかの実施形態において、許容できる持続時間は、サーモスタットが冷房モードであるかまたは暖房モードであるかおよび／またはＥＤＲイベントが先制的ＥＤＲイベントであるかまたは繰延ＥＤＲイベントであるかなど、あらゆる数の要因に基づいて変化してよい。

【0130】

幾つかの実施形態において、システムは、依然として炭素排出量を減じながらユーザ不快感を減じるために設定値温度に対する調整の持続時間および大きさの両方を変化させる。例えば、システムは、一人または複数のユーザが２時間よりも長く２度の調整に耐えないのに対し、彼らが、最大３時間の間１度の調整に耐える場合があることを決定してよい。別の例として、システムは、一人または複数のユーザが２度よりも大きな調整で３時間のイベントに耐えないのに対し、彼らが、最大４度の調整で１時間のイベントに耐える場合があることを決定してよい。

【0131】

幾つかの実施形態において、変化する特性を有する複数のＥＤＲイベントは、コミュニティ内の人々の様々な好みに基づいて、同じ排出率イベントのためのコミュニティ全体に分配される。例えば、１００件の家庭のコミュニティにおいて、５０件の家庭がＥＤＲプログラムに参加している場合、２５件の家庭は、より小さな調整でより長い持続時間のＥＤＲイベントを受ける場合があるのに対し、その他の２５件の家庭は、より大きな調整でより短い持続時間のＥＤＲイベントを受ける。このように、システムは、依然として炭素排出量の正味減少を達成しながら、各々の特定の参加者の好みに応じてよい。

【0132】

図４～図１２に関して上記で詳述されたようにＥＤＲイベントを実装するために、様々な方法が、図１～図３に詳述されたシステムを使用して実行されてよい。図１３は、ＥＤＲイベントを実行するための方法１３００の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、方法１３００は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって実行されてよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０のプロセシングシステム２１９は、イベントスケジューラ２１３、制約エンジン２１４、および／または予想エンジン２１７などの１つまたは複数のモジュールからソフトウェアを実行してよい。幾つかの実施形態において、方法１３００は、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマート装置によって実行される。例えば、スマートサーモスタット１６０のプロセシングシステム３１９は、イベントスケジューラ３１４および制約エンジン３１５などの１つまたは複数のモジュールからソフトウェアを実行してよい。幾つかの実施形態において、方法１３００の幾つかのステップは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって実行されるのに対し、その他のステップは、スマートサーモスタット１６０などのスマート装置によって実行される。

【0133】

方法１３００は、ブロック１３１０において、所定の将来の期間のための排出率予想を受け取ることを含んでよい。排出率予想は、将来への所定の期間にわたる炭素排出量の予測率を含んでよい。炭素排出率は、ｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＷｈまたはあらゆる類似の測定単位で測定されてよい。将来への所定の期間は、将来への２４時間を含むあらゆる数の時間であってよい。排出率予想は、都市または地域へ電気を提供する電力会社などの様々なソースから排出率データを収集および分析する商業的サービスから受け取られてよい。幾つかの実施形態において、排出率予想は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって受け取られる。排出率予想は、スマートサーモスタットによって受け取られてもよい。幾つかの実施形態において、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０から排出率予想を受け取ってよい。

【0134】

ブロック１３１２において、所定の将来の期間の間の複数の時点の各々について排出ディファレンシャル値が決定されてよい。排出ディファレンシャル値は、それぞれの時点における予測排出率の変化率を表してよい。排出ディファレンシャル値は、受信された排出率予想を使用して決定されてよい。例えば、排出ディファレンシャル値は、その時点に終了する第１の平均排出率と、その時点に開始する第２の平均排出率との差から決定されてよい。各々の平均排出率は、様々な長さの時間のための平均排出率であってよい。例えば、第１の平均排出率は、その時点までの３０分間にわたる平均排出率であってよいのに対し、第２の平均排出率は、その時点の後の３０分間のためのその時点に開始する平均排出率であってよい。その時点までの時間と、その時点の後の時間との組合せは、排出ディファレンシャル範囲として規定されてよい。幾つかの実施形態において、排出ディファレンシャル値は、図２に関して上記で説明したようにクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって決定される。幾つかの実施形態において、排出ディファレンシャル値は、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットによって決定される。

【0135】

ブロック１３１４において、ＥＤＲイベントが、所定の将来の期間の間に生成されてよい。ＥＤＲイベントは、決定された複数の排出ディファレンシャル値に基づいて生成されてよい。例えば、ＥＤＲイベントは、予測排出率の最大変化率を表す複数の排出ディファレンシャル値のうちの排出ディファレンシャル値の時間に対応する終了時間で生成されてよい。ＥＤＲイベントのタイプは、ＥＤＲイベントの終了時の排出ディファレンシャル値に基づいてもよい。例えば、排出ディファレンシャル値が負である場合、ＥＤＲイベントは繰延イベントであってよく、排出ディファレンシャル値が正である場合、ＥＤＲイベントは先制的イベントであってよい。ＥＤＲイベントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって生成されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットによって生成されてよい。

【0136】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、ＥＤＲイベントの所定の最大数にも基づいて生成される。例えば、ＥＤＲイベントの所定の最大数が３である場合、第３のイベントが生成された後、追加的なＥＤＲイベントの生成は制限されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの所定の最大数は、どれだけ多くのＥＤＲイベントを平均的なユーザが耐えることを快く思うかに基づいてシステムによって設定される。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの所定の最大数は、ユーザ入力によって設定または修正される。例えば、ユーザは、ユーザに利用可能な様々なセッティングを介して所定の最大数を設定してよい。別の例として、システムは、ユーザに関連したアカウントのための履歴データに基づいて、ユーザが一日に所定の数よりも多いＥＤＲイベントに耐えないことを決定してよい。幾つかの実施形態において、システムは、イベントを生成するときにＥＤＲイベントの所定の最大数を考慮する。例えば、システムは、イベントの最大数までを生成することのみを考慮してよい。幾つかの実施形態において、システムは、最大数よりも多くのイベントを生成し、後に、その数を減じるように制約を適用する。例えば、システムは、多数のイベントを生成し、次いで、実行のために設定された減じられた数のイベントに達するように制約アルゴリズムを適用してよい。

【0137】

ＥＤＲイベントの生成は、一日のある時間に制限されてもよい。例えば、夜間のイベントの生成が制限されてよい。ＥＤＲイベントの生成は、前に生成されたＥＤＲイベントに関連する時間によって制限されてもよい。例えば、前に生成されたＥＤＲイベントの終了の間の時間は、前に生成されたＥＤＲイベントに近接しすぎる開始時間を有するＥＤＲイベントの生成を制限してよい。

【0138】

ブロック１３１６において、サーモスタットは、生成されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。生成されたＥＤＲイベントは、先制的イベントまたは繰延イベントであってよい。先制的ＥＤＲイベントは、先制的ＥＤＲイベントの終了前の所定の時間のためのＨＶＡＣシステムの使用を増大するためにサーモスタットに設定値温度を調整させてよい。ＨＶＡＣシステムが冷房モードである時間の間、先制的ＥＤＲイベントは、サーモスタットに設定値温度を低下させてよい。ＨＶＡＣシステムが暖房モードである時間の間、先制的ＥＤＲイベントは、サーモスタットに設定値温度を上昇させてよい。繰延ＥＤＲイベントは、繰延ＥＤＲイベントの終了前の所定の時間のためのＨＶＡＣシステムの使用を低下させるためにサーモスタットに設定値温度を調整させてよい。ＨＶＡＣシステムが冷房モードである時間の間、繰延ＥＤＲイベントは、サーモスタットに設定値温度を上昇させてよい。ＨＶＡＣシステムが暖房モードである時間の間、繰延ＥＤＲイベントは、サーモスタットに設定値温度を低下させてよい。幾つかの実施形態において、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させる。

【0139】

図１４は、イベントスコアのランキングに基づいてＥＤＲイベントを実行するための方法１４００の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、方法１４００は、図１３に関して上記で説明した方法１３００に関して説明されているのと同じ構成要素のうちのいずれかまたは全てによって実行される。方法１４００は、ブロック１４１０において、所定の将来の期間のための排出率予想を受け取ることを含んでよい。幾つかの実施形態において、システムは、排出率予想を内部で生成する。例えば、システムは、排出率予想を生成するために電力会社から排出率データを収集および分析してよい。排出率予想は、将来の所定の期間にわたる予測炭素排出率を含んでよい。炭素排出率は、ｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＷｈまたはあらゆる類似の測定単位において測定されてよい。将来の所定の期間は、将来の２４時間を含むあらゆる数の時間であってよい。排出率予想は、都市または地域に電気を提供する電力会社などの様々なソースの排出率データを収集および分析する商業的サービスから受け取られてよい。

【0140】

幾つかの実施形態において、排出率予想は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって受け取られる。排出率予想は、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０から、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットによって受け取られてもよい。幾つかの実施形態において、排出率予想は、クラウドベース電力制御サーバシステムによって生成される。例えば、排出率予想は、電力会社から収集される排出データを使用して、図２に関して上記で説明したような予想エンジン２１７などの予想エンジンによって生成されてよい。幾つかの実施形態において、排出率予想の生成は、履歴排出データ、現在の排出データ、および／または天候データに基づく。

【0141】

ブロック１４１２において、排出ディファレンシャル値が、所定の将来の期間の間の複数の時点の各々について決定されてよい。排出ディファレンシャル値は、それぞれの時点における予測排出率の変化率を表してよい。排出ディファレンシャル値は、排出率予想を使用して決定されてよい。例えば、排出ディファレンシャル値は、その時点に終了する第１の平均排出率と、その時点に開始する第２の平均排出率との差から決定されてよい。各々の平均排出率は、様々な長さの時間のための平均排出率であってよい。例えば、第１の平均排出率は、その時点までの３０分間にわたる平均排出率であってよいのに対し、第２の平均排出率は、その時点の後の３０分間のためのその時点に開始する平均排出率であってよい。その時点までの時間と、その時点の後の時間との組合せは、排出ディファレンシャル範囲として規定されてよい。幾つかの実施形態において、排出ディファレンシャル値は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって決定される。幾つかの実施形態において、排出ディファレンシャル値は、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットによって決定される。

【0142】

ブロック１４１４において、先制的および繰延イベントスコアが、排出ディファレンシャル値に基づいて複数の時点の各々において終了する先制的イベントおよび繰延イベントのために決定されてよい。排出ディファレンシャル値に関連する時間に終了する先制的イベントのための先制的イベントスコアは、排出ディファレンシャル値と等しくてよい。より高い先制的イベントスコアは、その時点における排出率のより速い増大に対応してよいのに対し、より低い先制的イベントスコアは、その時点における排出率のより遅い増大に対応してよい。排出ディファレンシャル値に関連した時間に終了する繰延イベントのための繰延イベントスコアは、負の排出ディファレンシャル値と等しくてよい。より高い繰延イベントスコアは、その時点における排出率のより速い減少に対応してよいのに対し、より低い繰延イベントスコアは、その時点における排出率のより遅い減少に対応してよい。幾つかの実施形態において、先制的および繰延イベントスコアは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって決定される。幾つかの実施形態において、先制的および繰延イベントスコアは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットによって決定される。ブロック１４１６において、各々の先制的および繰延イベントのランキングは、関連する先制的および繰延イベントスコアに基づいて生成されてよい。幾つかの実施形態において、イベントスコアを各々の潜在的な負荷シフトイベントに割り当てた後、システムは、最善のスコアを有するイベントに基づいて炭素排出量を減じるための最適なイベントを選択する。最善のスコアを有するイベントを決定することは、潜在的な負荷シフトイベントの各々をランク付けすること、またはあらゆるその他の適切なアルゴリズムまたは方法を使用することなどによって、あらゆる数の方法において行われてよい。

【0143】

ブロック１４１８において、ＥＤＲイベントは、イベントのランキングに基づいて所定の将来の期間の間に生成されてよい。例えば、ＥＤＲイベントは、最も高いイベントスコアを有する最も高いラインキングイベントに基づいて生成されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、ＥＤＲイベントの所定の最大数に基づいてもよい。例えば、ＥＤＲイベントの所定の最大数が３である場合、追加のＥＤＲイベントの生成は、第３のＥＤＲイベントが生成された後は制限されてよい。ＥＤＲイベントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって生成されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットによって生成される。

【0144】

ブロック１４２０において、サーモスタットは、生成されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。生成されたＥＤＲイベントは、先制的イベントまたは繰延イベントであってよい。先制的ＥＤＲイベントは、先制的ＥＤＲイベントの終了前の所定の期間のためのＨＶＡＣシステムの使用を増大するために、サーモスタットに設定値温度を調整させてよい。ＨＶＡＣシステムが冷房モードである時間の間、先制的ＥＤＲイベントは、サーモスタットに設定値温度を低下させてよい。ＨＶＡＣシステムが暖房モードである時間の間、先制的ＥＤＲイベントは、サーモスタットに設定値温度を上昇させてよい。繰延ＥＤＲイベントは、繰延ＥＤＲイベントの終了前の期間のためのＨＶＡＣシステムの使用を減じるために、サーモスタットに設定値温度を調整させてよい。ＨＶＡＣシステムが冷房モードである時間の間、繰延ＥＤＲイベントは、サーモスタットに設定値温度を上昇させてよい。ＨＶＡＣシステムが暖房モードである時間の間、繰延ＥＤＲイベントは、サーモスタットに設定値温度を低下させてよい。幾つかの実施形態において、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させる。

【0145】

図１５は、許容されるイベントの制限される数に基づいてＥＤＲイベントを実行するための方法１５００の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、方法１５００は、図１３に関して上記で説明された方法１３００に関して説明したのと同じ構成要素のいずれかまたは全てによって実行される。方法１５００は、ブロック１５１０において、所定の将来の期間のための排出率予想を受け取ることを含んでよい。排出率予想は、将来の所定の期間にわたる予測炭素排出率を含んでよい。炭素排出率は、ｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＷｈまたはあらゆる類似の測定単位において測定されてよい。将来の期間は、将来の２４時間を含むあらゆる数の時間であってよい。排出率予想は、都市または地域に電気を提供する電力会社などの様々なソースから排出率データを収集および分析する商業的サービスから受け取られてよい。幾つかの実施形態において、排出率予想は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって受け取られる。排出率予想は、スマートサーモスタットによって受け取られてもよい。幾つかの実施形態において、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０から排出率予想を受け取る。

【0146】

ブロック１５１２において、排出ディファレンシャル値が、所定の将来の期間の間の複数の時点の各々のために決定されてよい。排出ディファレンシャル値は、それぞれの時点における予測排出率の変化率を表してよい。排出ディファレンシャル値は、排出率予想を使用して決定されてよい。例えば、排出ディファレンシャル値は、その時点に終了する第１の平均排出率とその時点に開始する第２の平均排出率との差から決定されてよい。各々の平均排出率は、様々な長さの時間のための平均排出率であってよい。例えば、第１の平均排出率は、その時点までの３０分間にわたる平均排出率であってよいのに対し、第２の平均排出率は、その時点の後の３０分間のためのその時点に開始する平均排出率であってよい。その時点までの時間と、その時点の後の時間との組合せは、排出ディファレンシャル範囲として規定されてよい。幾つかの実施形態において、排出ディファレンシャル値は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって決定される。幾つかの実施形態において、排出ディファレンシャル値は、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットによって決定される。

【0147】

ブロック１５１４において、所定の将来の期間のために前に生成された先制的ＥＤＲイベントの数が決定されてよい。先制的ＥＤＲイベントの数を決定することは、前に生成されたＥＤＲイベントのメモリまたはデータベースへアクセスすることを含んでよい。例えば、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、クラウドベース電力制御サーバシステムによって前に生成されたＥＤＲイベントの幾つかまたは全てを含むローカルまたはリモートデータベースへアクセスしてよい。幾つかの実施形態において、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットは、所定の将来の期間のための前に生成されたＥＤＲイベントを含むメモリへアクセスする。

【0148】

ブロック１５１６において、前に生成された先制的ＥＤＲイベントの数が、先制的イベントの最大数と等しいと決定される場合がある。先制的イベントの最大数は、ユーザによって経験される不快感またはいら立ちを減じるあらゆる数であってよい。例えば、最大数は、一日に３回の先制的ＥＤＲイベントであってよい。しかしながら、ユーザによって経験される不快感またはいら立ちの量を制限するために、あらゆる適切な数が使用されてもよいことに留意すべきである。幾つかの実施形態において、繰延イベントの最大数が存在してもよい。前に生成された先制的ＥＤＲイベントの数が先制的イベントの最大数と等しいと決定することは、各々の数の単純な比較によって行われてよい。ブロック１５１８において、追加の先制的ＥＤＲイベントの生成は、所定の将来の期間の後まで制限されてよい。追加の先制的ＥＤＲイベントの生成を制限することは、代わりに所定の将来の期間の間に繰延ＥＤＲイベントを生成することを含んでよい。幾つかの実施形態において、制限は、負の値を有する排出ディファレンシャル値を評価しないことを含む。

【0149】

図４～図１５に例として示されているように、ＥＤＲイベントは、将来の１時間または複数時間をカバーする排出率予想に基づいて生成されてよい。しかしながら、条件は変化するので、予測される排出率は変化し得る。例えば、天候または電気発生の変化は、炭素排出量の生成に影響し得る。排出率は一定ではないので、予測の精度は、予想がさらに将来の時間をカバーすると減少し得る。同様に、十分に将来へスケジュールされたＥＤＲイベントは、実際の排出率が、ＥＤＲイベントが基づいていた予想された排出率と一致することにならないならば、炭素排出量を減じるほど有効ではない場合がある。

【0150】

幾つかの実施形態において、システムは、更新された予想を周期的な時間間隔で受信または生成してよい。例えば、システムは、５分ごと、１０分ごと、１５分ごとまたは将来への新たな期間のための新たな予想を有するその他の時間間隔で予想の流れを受け取ってよい。全ての予想が受け取られると、システムは、図４～図１５に関して上記で説明したのと同じまたは類似の方法を使用して予想排出率を評価してよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの最適なスケジュールは、最新の利用可能な予想を使用して周期的にまたは時々再計算されてよい。幾つかの実施形態において、前の予想に基づいていた既存のＥＤＲイベントは、各々の新たな予想に基づいてシステムによって更新されてよい。例えば、修正された終了時間を有する修正されたＥＤＲイベントは、後続の予想に基づいて生成され、サーモスタットが初期イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御し始めた後であるが初期終了時間および／または修正された終了時間の前にサーモスタットに送信されてよい。周期的にまたは時々既存のＥＤＲイベントを再計算および／または更新することによって、システムは、炭素排出量を減じるための各々のＥＤＲイベントの精度および有効性を改善し得る。

【0151】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、それらが生成された後にサーモスタットに送信され、後続の更新された予想に基づく修正されたＥＤＲイベントは、サーモスタットが初期ＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御し始める前および／または後に送信される。このように、実用性および即時性の有利な組み合わせが提供され得る。実用性は、最初から最後まで実行されることができる予測可能な転送ＥＤＲイベントを提供するために、ＥＤＲイベント開始および終了時間が、先を見越して通信されかつサーモスタットにローカルに記憶されることから生じてよい。即時性は、修正されたＥＤＲイベントが、実行可能であるならばジャストインタイム形式で通信および実行されることから生じてよい。しかしながら、次善のオプション（即ち、初期ＥＤＲイベント）が依然として行われるので、より良い（即ち、修正された）ＥＤＲイベントが時間通りに通信されないとしても、初期ＥＤＲイベントの実用性は残留し得る。いつおよび／またはどのように既存のＥＤＲイベントを更新するかを決定するかが、図１６～図２５に関して本明細書においてさらに論じられる。

【0152】

図１６Ａおよび図１６Ｂは、更新された排出予想に基づいて発送されたＥＤＲイベントとの更新された排出予想のグラフ１６００を示す。グラフ１６００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸１６０４ならびにｙ軸１６０２および１６０８を表す。グラフ１６００は、時間に関してサーモスタットの設定値温度１６２０も示す。グラフ１６００は、予測排出率１６１６を含む予想が受信される時間１６３０（例えば、６：００）および予測排出率１６１８を含む更新された予想が受信される時間１６３２（例えば、１２：００）も示す。グラフ１６００は、ＥＤＲイベント１６４０も含む。

【0153】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、それらの開始時間の直前まで実行されない。例えば、図１６Ａを参照すると、システムは、時間１６３０において予測排出率１６１６を受信した後にＥＤＲイベント１６４０を生成してよい。しかしながら、図１６Ａに点線で示されているように、ＥＤＲイベント１６４０は、まだ実行されていないまたは実行のためにサーモスタットに発送されていない。ＥＤＲイベントを実行するのを待機することにより、システムは、各々のＥＤＲイベントが最善の利用可能な予想に基づく機会を改善してよく、イベントを実行する前に予想における潜在的な変化を考慮することができる。幾つかの実施形態において、システムは、次の利用可能な予想を待機した後にイベントを実行するには遅すぎる場合、ＥＤＲイベントを実行するだけである。例えば、図１６Ｂによって示されているように、システムは、予測排出率１６１８を含む新たな予想が、イベント１６４０のスケジュールされた開始時間の前の時間１６３２において受信されることを決定してよい。幾つかの実施形態において、システムは、最後の予想が受信または生成されてからの時間、および予想が受信または生成される間隔に基づいて、いつ次の予想が利用可能であるかを決定する。

【0154】

幾つかの実施形態において、更新された予想を受信した後、システムは、ＥＤＲイベントにおける変化を保証するために最近の予想と前の予想との間の予測排出率における変化または十分な変化が存在しないことを決定してよい。例えば、図１６Ａおよび図１６Ｂによって示されているように、予測排出率は、時間１６３０と時間１６３２との間で変化しなかった。幾つかの実施形態において、更新された予想の変化量がしきい値量よりも小さい場合、前に生成されたＥＤＲイベントが維持される。予測排出率が変化しなかったことを決定した後、またはしきい値を超える変化が生じなかったことを決定した後、システムは、更新された予想がＥＤＲイベントのスケジュールされた開始時間の前の最後の利用可能な予想であることを決定してよく、ＥＤＲイベントを実行するために進行してよい。例えば、システムは、次の利用可能な予想が、ＥＤＲイベント１６４０のスケジュールされた開始時間よりも遅い１８：００になることを決定し得る。図１６Ｂに実線によって示されているように、システムは、ＥＤＲイベント１６４０を実行してよいおよび／または適切な時間における実行のためにＥＤＲイベント１６４０をサーモスタットへ発送してよい。

【0155】

図１７Ａおよび図１７Ｂは、更新された排出予想の変化に基づいて早期に発送されたＥＤＲイベントとの更新された排出予想のグラフ１７００を示す。グラフ１７００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸１７０４ならびにｙ軸１７０２および１７０８を表す。グラフ１７００は時間に関してサーモスタットの設定値温度１７２０も示す。グラフ１７００は、予測排出率１７１６を含む予想が受信される時間１７３０（例えば、６：００）および予測排出率１７１８を含む更新された予想が受信される時間１７３２（例えば、１２：００）も示す。グラフ１７００は、ＥＤＲイベント１７４０も含む。

【0156】

図１７Ａに示されているように、システムは、時間１７３０において予測排出率１７１６を受信した後にＥＤＲイベント１７４０を生成してよい。時間１７３０において受信された予想は１８：００における排出率の減少を予測したので、ＥＤＲイベント１７４０はほぼ１８：００に終了するようにスケジュールされてよい。幾つかの実施形態において、更新された予想を受信した後、システムは、更新された予想が、前の予想において予測されたものよりも早い時間に特定の排出率変化が生じることを予測するかどうかを決定するために進行する。例えば、図１７Ａに示されているように、時間１７３０に受信された予測排出率１７１６は、ほぼ１８：００における排出率の減少を示していた。しかしながら、図１７Ｂに示されているように、時間１７３２に受信された予測排出率１７１８は、排出率の減少が今やほぼ１５：００に生じることを示す。

【0157】

幾つかの実施形態において、排出率変化がより早い時間に生じることを決定した後、システムは、排出率変化のための更新された時間と一致するようにＥＤＲイベントを更新する。例えば、図１７Ｂに示されているように、ＥＤＲイベント１７４０は今や、排出率の予測された減少と一致するためにほぼ１５：００に終了するようにスケジュールされる。ＥＤＲイベントを更新した後、システムは、更新された予想が、ＥＤＲイベントのスケジュールされた開始時間の前の最後の利用可能な予想となることを決定してよく、ＥＤＲイベントを実行するために進行する。例えば、システムは、次の利用可能な予想が、ＥＤＲイベント１７４０のスケジュールされた開始時間よりも遅い１８：００であることを決定してよい。図１７Ｂに実線によって示されているように、システムは、ＥＤＲイベント１７４０を実行してよいおよび／または適切な時間における実行のためにＥＤＲイベント１７４０をサーモスタットへ発送してよい。

【0158】

幾つかの実施形態において、システムは、予想の間の変化がしきい値量よりも大きい場合にのみＥＤＲイベントを更新する。例えば、後続の排出率予想が、予測される排出率の増大または減少が、元々予測された時間よりも５分よりも多く前に生じると予測されることを示すならば、ＥＤＲイベントは、後続の排出率予想に基づいて更新される。その他の実施形態において、しきい値は、１０分、１５分、３０分またはその他の適切な時間量であってよい。追加的なしきい値は、持続時間のしきい値変化および／または排出量のしきい値変化など、ＥＤＲイベントへの更新の量を制限するために使用されてよい。

【0159】

図１８Ａおよび図１８Ｂは、更新された排出の変化に基づく遅延されたＥＤＲイベントとの更新された排出予想のグラフ１８００を示す。グラフ１８００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸１８０４ならびにｙ軸１８０２および１８０８を表す。グラフ１８００は、時間に関してサーモスタットの設定値温度１８２０も示す。グラフ１８００は、予測排出率１８１６を含む予想が受信される時間１８３０（例えば、６：００）および予測排出率１８１８を含む更新された予想が受信される時間１８３２（例えば、１２：００）も示す。グラフ１８００は、ＥＤＲイベント１８４０も含む。

【0160】

図１８Ａに示されているように、システムは、時間１８３０において予測排出率１８１６を受信した後にＥＤＲイベント１８４０を生成してよい。時間１８３０に受信された予想は１５：００において排出率の減少を予測していたので、ＥＤＲイベント１８４０は、ほぼ１５：００に終了するようにスケジュールされてよい。幾つかの実施形態において、更新された予想を受信した後、システムは、更新された予想が、前の予想において予測されたものよりも遅い時間に特定の排出率変化が生じることを予測したかどうかを決定するために進行する。例えば、図１８Ａに示されているように、時間１８３０に受信された予測排出率１８１６は、ほぼ１５：００における排出率の減少を示していた。しかしながら、図１８Ｂに示されているように、時間１８３２に受信された予測排出率１８１８は、排出率の減少が今やほぼ１８：００に生じることを示す。

【0161】

幾つかの実施形態において、排出率変化がより遅い時間に生じることを決定した後、システムは、排出率変化のための更新された時間と一致するようにＥＤＲイベントを遅延させてよい。例えば、図１８Ｂに示されているように、ＥＤＲイベント１８４０は今や、排出率の予測された減少と一致するようにほぼ１８：００に終了するようにスケジュールされる。ＥＤＲイベントを更新した後、システムは、更新された予想が、ＥＤＲイベントのスケジュールされた開始時間の前の最後の利用可能な予想ではないことを決定してよく、ＥＤＲイベントを実行する前に次の利用可能な予想が受信されるまで待機してよい。例えば、システムは、次の利用可能な予想が、ＥＤＲイベント１８４０のスケジュールされた開始時間よりも早い１４：００となることを決定してよい。図１８Ｂに点線によって示されているように、システムは、ほぼ１４：００の後の適切な時間までＥＤＲイベント１８４０を実行することにおよび／または実行のためにＥＤＲイベント１８４０をサーモスタットへ発送することを待機してよい。幾つかの実施形態において、システムは、更新された予想が、ＥＤＲイベントのスケジュールされた開始時間の前の最後の利用可能な予想となることを決定してよく、ＥＤＲイベントを実行するために進行してよい。

【0162】

幾つかの実施形態において、システムは、予想の間の変化がしきい値量よりも大きい場合にのみＥＤＲイベントを遅延させる。例えば、後続の排出率予想が、予測された排出率の増大または減少が、元々予測された時間の５分よりも長く後に生じると予測されることを示した場合、ＥＤＲイベントは、後続の排出率予想に基づいて更新される。その他の実施形態において、しきい値は、１０分、１５分、３０分またはその他の適切な時間量であってよい。追加的なしきい値は、持続時間のしきい値変化および／または排出量のしきい値変化など、ＥＤＲイベントへの更新の量を制限するために使用されてよい。

【0163】

図１９Ａおよび図１９Ｂは、前に発送されたＥＤＲイベントに基づくＥＤＲイベントを早く発送することに対する制限との更新された排出予想のグラフ１９００を示す。グラフ１９００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸１９０４ならびにｙ軸１９０２および１９０８を表す。グラフ１９００は、時間に関してサーモスタットの設定値温度１９２０も示す。グラフ１９００は、予測排出率１９１６を含む予想が受信される時間１９３０（例えば、６：００）および予測排出率１９１８を含む更新された予想が受信される時間１９３２（例えば、１２：００）も示す。グラフ１９００は、ＥＤＲイベント１９３６および１９４０も含む。

【0164】

図１９Ａに示されているように、システムは、時間１９３０において予測排出率１９１６を含む予想を受信した後、ＥＤＲイベント１９３６および１９４０を生成してよい。図１９Ｂに実線によって示されているように、ＥＤＲイベント１９３６は、更新された予想が受信される時間１９３２の前に既にシステムによって実行されていてよい。幾つかの実施形態において、更新された予想を受信した後、システムは、特定の排出率変化が前の予想において予測されたものよりも早い時間に生じることを更新された予想が予測することを決定する。例えば、図１９Ａに示されているように、時間１９３０に受信された予測排出率１９１６は、ほぼ１８：００における排出率の減少を示していた。しかしながら、図１９Ｂに示されているように、時間１９３２に受信される予測排出率１９１８は今や、排出率の減少がほぼ１５：００に生じることを示す。

【0165】

幾つかの実施形態において、排出率変化がより早い時間に生じることを決定した後、システムは、更新された予想に基づいてシステムがＥＤＲイベントを更新することを制限するあらゆる制約が存在するかどうかを決定する。幾つかの実施形態において、システムは、他のＥＤＲイベントの最小時間量の中でＥＤＲイベントをスケジュールすることを制限される。例えば、図１９Ｂによって示されているように、システムは、排出率変化のための更新された時間と一致するようにＥＤＲイベント１９４０を更新することを制限されてよい。なぜならば、ＥＤＲイベント１９３６とＥＤＲイベント１９４０との間の時間スパン１９４４がＥＤＲイベントの間の所定の最小時間量よりも小さいからである。追加的な制約は、図１０および図１１に関して上記でさらに説明されている。幾つかの実施形態において、制約がイベントの修正を制限することを決定した後、システムは、ＥＤＲイベントをキャンセルし、異なる排出率変化と一致するより遅い時間において新たなＥＤＲイベントを生成する。幾つかの実施形態において、制約が所定の修正を制限することを決定した後、システムは、イベント持続時間を減じるなど、代替的な修正を識別する。

【0166】

図２０Ａおよび図２０Ｂは、一日の制限された時間に基づいてＥＤＲイベントを遅延させることへの制限との更新された排出予想のグラフ２０００を示す。グラフ２０００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸２００４ならびにｙ軸２００２および２００８を表す。グラフ２０００は、時間に関してサーモスタットの設定値温度２０２０も示す。グラフ２０００は、予測排出率２０１６を含む予想が受信される時間２０３０（例えば、６：００）および予測排出率２０１８を含む更新された予想が受信される時間２０３２（例えば、１２：００）も示す。グラフ２０００はＥＤＲイベント２０４０も含む。

【0167】

図２０Ａに示されているように、システムは、時間２０３０において予測排出率２０１６を受信した後にＥＤＲイベント２０４０を生成してよい。ＥＤＲイベント２０４０は、ほぼ１５：００に終了するようにスケジュールされてよい。なぜならば、時間２０３０に受信された予想が、１５：００に排出率の減少を予測したからである。幾つかの実施形態において、更新された予想を受信した後、システムは、特定の排出率変化が前の予想において予測されたものよりも遅い時間に生じることを更新された予想が予測するかどうかを決定するために進行する。例えば、図２０Ａに示されているように、時間２０３０に受信された予測排出率２０１６は、ほぼ１５：００における排出率の減少を示していた。しかしながら、図２０Ｂに示されているように、時間２０３２に受信された予想排出率２０１８は、排出率の減少が今やほぼ１８：００に生じることを示す。

【0168】

幾つかの実施形態において、排出率変化がより遅い時間に生じることを決定した後、システムは、更新された予想に基づいてシステムがＥＤＲイベントを更新することを制限するあらゆる制約が存在するかどうかを決定する。幾つかの実施形態において、システムは、一日の所定の時間の間、ＥＤＲイベントをスケジュールすることを制限される。例えば、図２０Ｂによって示されているように、システムは、排出率変化のための更新された時間と一致するようにＥＤＲイベント２０４０を更新することを制限されてよい。なぜならば、ＥＤＲイベント２０４０は、制限された時間２０２８が開始した後に終了するからである。別の例として、システムは、一日の制限された時間と衝突する時により早くなるようにＥＤＲイベントを更新することを制限されてもよい。追加的な制約は、図１０および図１１に関して上記でさらに説明されている。幾つかの実施形態において、制約がイベントの修正を制限することを決定した後、システムは、ＥＤＲイベントをキャンセルし、異なる排出率変化と一致するより遅い時間において新たなＥＤＲイベントを生成する。

【0169】

図２１Ａおよび図２１Ｂは、更新された排出予想の変化に基づく発送されたＥＤＲイベントの延長された終了時間との更新された排出予想のグラフ２１００を示す。グラフ２１００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸２１０４ならびにｙ軸２１０２および２１０８を表す。グラフ２１００は、時間に関してサーモスタットの設定値温度２１２０も示す。グラフ２１００は、予測排出率２１１６を含む予想が受信される時間２１３０（例えば、６：００）および予測排出率２１１８を含む更新された予想が受信される時間２１３２（例えば、１２：００）も示す。グラフ２１００は、ＥＤＲイベント２１４０も含む。

【0170】

図２１Ａに示されているように、システムは、予測排出率２１１６を含む時間２１３０（例えば、１２：００）に予想を受信した後にＥＤＲイベント２１４０を生成してよい。幾つかの実施形態において、予想を受信した後、システムは、予想が、ＥＤＲイベントのスケジュールされた開始時間の前の最後の利用可能な予想であるかどうかを決定するために進行し、ＥＤＲイベントを実行するためにまたはサーモスタットに適切な時間においてＥＤＲイベントを実行させるために進行する。例えば、図２１Ａおよび図２１Ｂに示されているように、システムは、次の利用可能な予想が、ＥＤＲイベント２１４０（例えば、１３：００）のスケジュールされた開始時間よりも遅い時間２１３２（例えば、１４：００）であることを決定してよい。幾つかの実施形態において、システムは、最後の予想が利用可能になってからの時間および予想の間の間隔に基づいていつ次の予想が利用可能になるかを決定する。

【0171】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントが現在実行している間、システムは、更新された予想を受信し、特定の排出率変化が前の予想において予測されたものよりも遅い時間に生じることを更新された予想が予測していることを決定する。例えば、図２１Ａに示されているように、時間２１３０に受信された予測排出率２１１６は、ほぼ１５：００における排出率の減少を示していた。しかしながら、図２１Ｂに示されているように、時間２１３２に受信された予測排出率２１１８は、排出率の減少が今やほぼ１７：００に生じることを示す。

【0172】

幾つかの実施形態において、排出率変化がより遅い時間に生じることを決定した後、システムは、更新された予想に基づいてイベントを延長させてよい。例えば、図２１Ｂに示されているように、システムは、ほぼ１７：００における予測排出率２１１８の予想された減少と一致するようにＥＤＲイベント２１４０の終了を延長させてよい。幾つかの実施形態において、終了時間を調整することは、比較される、この場合は初期ＥＤＲイベントの終了時間よりも遅い修正された終了時間を有する修正されたＥＤＲイベントを生成および送信することを含む。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントが進行中であるとき、システムは、最近の利用可能な予想に基づいて終了時間を周期的にまたは時々調整し、次の利用可能な予想が、ＥＤＲイベントのための現在スケジュールされている終了時間よりも遅く受信される場合にのみ、ＥＤＲイベントを終了させてよい。例えば、図２１Ｂに示されているように、システムは、次の利用可能な予想が、ＥＤＲイベント２１４０のスケジュールされた終了時間２１４２よりも早い１５：００になることを決定してよい。図２１Ｂに点線によって示されているように、システムは、次の利用可能な更新された予想を受信した後まで、ＥＤＲイベント２１４０を終了させることおよび／またはサーモスタットにＥＤＲイベント２１４０を終了させることを待機してよい。

【0173】

幾つかの実施形態において、システムは、所定の長さの時間を超えてＥＤＲイベントを延長することを制限されている。例えば、より長いＥＤＲイベントによって生じるユーザ不快感およびいら立ちを最小限にするために、システムは、最大許容イベント持続時間を規定する制約を含んでよく、システムは、イベント持続時間が最大許容持続時間に達すると、ＥＤＲイベントを延長させることを制限されてよい。幾つかの実施形態において、システムは、その他の制約により所定の時間を超えてＥＤＲイベントを延長させることを制限されている。例えば、図１０および図１１に関して上記で説明したように、システムは、一日の所定の時間によってまたは前にスケジュールされた追加的なＥＤＲイベントによって制限されてよい。

【0174】

幾つかの実施形態において、システムは、予想の間の変化がしきい値量よりも大きい場合にのみＥＤＲイベントを延長させる。例えば、後続の排出率予想が、予測される排出率の増大または減少が元々予測された時間よりも５分よりも長く後に生じることが予測されることを示す場合、ＥＤＲイベントは、後続の排出率予想に基づいて更新される。その他の実施形態において、しきい値は、１０分、１５分、３０分またはその他の適切な時間量であってよい。追加的なしきい値は、持続時間のしきい値変化および／または排出量のしきい値変化など、ＥＤＲイベントに対する更新の量を制限するために使用されてよい。

【0175】

図２２Ａおよび図２２Ｂは、更新された排出予想の変化に基づいて早く終了するＥＤＲイベントとの更新された排出予想のグラフ２２００を示す。グラフ２２００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸２２０４ならびにｙ軸２２０２および２２０８を表す。グラフ２２００は、時間に関してサーモスタットの設定値温度２２２０も示す。グラフ２２００は、予測排出率２２１６を含む予想が受信される時間２２３０（例えば、６：００）および予測排出率２２１８を含む更新された予想が受信される時間２２３２（例えば、１２：００）も示す。グラフ２２００は、ＥＤＲイベント２２４０も含む。

【0176】

図２２Ａに示されているように、システムは、予測排出率２２１６を含む時間２２３０（例えば、１２：００）において予想を受信した後にＥＤＲイベント２１４０を生成してよい。幾つかの実施形態において、予想を受信した後、システムは、予想が、ＥＤＲイベントのスケジュールされた開始時間の前の最後の利用可能な予想となるかどうかを決定し、適切な時間にＥＤＲイベントを実行するまたはサーモスタットにＥＤＲイベントを実行させるために進行する。例えば、図２２Ａおよび図２２Ｂに示されているように、システムは、次の利用可能な予想が、ＥＤＲイベント２２４０のスケジュールされた開始時間（例えば、１３：００）よりも遅い時間２２３２（例えば、１４：００）となることを決定してよい。

【0177】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントが現在実行している間、システムは、更新された予想を受信し、特定の排出率変化が前の予想において予測されたものよりも早い時間に生じることを更新された予想が予測していることを決定する。例えば、図２２Ａに示されているように、時間２２３０に受信された予測排出率２２１６は、ほぼ１７：００における排出率の減少を示していた。しかしながら、図２２Ｂに示されているように、時間２２３２に受信された予測排出率２２１８は、排出率の減少が今やほぼ１５：００に生じることを示す。

【0178】

幾つかの実施形態において、排出率変化がより早い時間に生じることを決定した後、システムは、更新された予想に基づいてイベントを短縮する。例えば、図２２Ｂによって示されているように、システムは、ほぼ１５：００における予測排出率２２１８の予想された減少と一致するようにＥＤＲイベント２２４０の終了を更新してよい。ＥＤＲイベントを更新した後、システムは、更新された予想が、ＥＤＲイベントのスケジュールされた終了時間の前の最後の利用可能な予想となることを決定してよく、適切な時間にＥＤＲイベントを終了するまたはサーモスタットにＥＤＲイベントを終了させるために進行する。例えば、システムは、次の利用可能な予想が、ＥＤＲイベント２２４０のスケジュールされた終了時間よりも遅い１８：００になることを決定してよい。幾つかの実施形態において、終了時間を調整することは、比較される、この場合は初期ＥＤＲイベントの終了時間よりも早い修正された終了時間を有する修正されたＥＤＲイベントを生成および送信することを含む。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、予想の間の変化が、元々予測された終了時間よりも早い５分、１０分、１５分またはあらゆるその他の適切な単位時間など、しきい値量よりも大きいときにのみ短縮される。

【0179】

様々な方法が、図１６Ａ～図２２Ｂに関して上記で詳述したようなＥＤＲイベントを実装するために、図１～図３において上記で詳述したシステムを使用して実行されてよい。図２３は、更新された排出量に基づいてＥＤＲイベントを管理するための方法２３００の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、方法２３００は、図２に関して上記で説明したクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって実行される。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０のプロセシングシステム２１９は、イベントスケジューラ２１３、制約エンジン２１４、および／または予想エンジン２１７などの１つまたは複数のモジュールからソフトウェアを実行してよい。幾つかの実施形態において、方法２３００は、図３に関して上記で説明したスマートサーモスタット１６０などのスマートデバイスによって実行される。例えば、スマートサーモスタット１６０のプロセシングシステム３１９は、イベントスケジューラ３１４および制約エンジン３１５などの１つまたは複数のモジュールからソフトウェアを実行してよい。幾つかの実施形態において、方法２３００の幾つかのステップは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって実行されるのに対し、その他のステップは、スマートサーモスタット１６０などのスマートデバイスによって実行される。

【0180】

方法２３００は、ブロック２３１０において、異なる時間に複数の排出率予想を取得することを含んでよい。複数の排出率予想は、都市または地域に電気を提供する電力会社などの様々なソースからの排出率データを収集および分析する商業的サービスから受け取られてよい。幾つかの実施形態において、複数の排出率予想は、電力会社および気象予報機関などの１つまたは複数のソースから収集されたデータを使用してクラウドベース電力制御サーバシステムによって生成される。複数の排出率予想は、５分毎、１５分毎、または３０分毎などの規則的な間隔で取得されてよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステムは、規則的な間隔で外部サービスへリクエストを送信し、応答として新たな排出率予想を受信してよい。幾つかの実施形態において、複数の排出率予想は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって受信される。複数の排出率予想は、スマートサーモスタットによっても受信されてよい。幾つかの実施形態において、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０から複数の排出率予想を受信する。複数のうちの各々の排出率予想は、図４に関して上記で説明したような将来の所定の期間にわたる炭素排出量の予測率を含んでよい。

【0181】

ブロック２３１２において、ＥＤＲイベントは、複数の排出率予想のうちの第１の排出率予想に基づいて生成されてよい。ＥＤＲイベントは、図１３～図１５に関して上記で説明したような方法のいずれかに従って生成されてよい。例えば、ＥＤＲイベントは、第１の排出率予想から計算された排出ディファレンシャル値の時間に対応する終了時間で生成されてよい。第１の排出率予想は、あらゆる時間に受信されるあらゆる排出率予想であってよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０のイベントスケジューラ２１３によって生成される。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントが生成された後、ＥＤＲイベントは、サーモスタットへ送信され、サーモスタットがＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御し始めてよいＥＤＲイベントの開始時間までサーモスタットによって記憶される。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０のイベントスケジューラ３１４によって生成される。ＥＤＲイベントは、先制的ＥＤＲイベントまたは繰延ＥＤＲイベントであってよい。

【0182】

ブロック２３１４において、後続の排出率予想は、複数の排出率予想から取得されてよい。幾つかの実施形態において、後続の予想は、ＥＤＲイベントが生成された後に取得される。後続の排出率予想は、第１の排出率予想の後に受信された次の利用可能な排出率予想であってよい。幾つかの実施形態において、後続の排出率予想は、関心のある特定の時間の間の予測排出率の変化を示すＥＤＲイベントが生成された後のあらゆる後続の予想であってよい。例えば、第１の予想は、第１の予想が受信された時間から１０時間、排出率の増大を予測してよい。５時間および複数の類似の予想の後、新たな予想は、第１の排出率予想によって元々予測されたように、今や同じ増大が５時間の代わりに４時間で生じることを予測してよい。

【0183】

ブロック２３１６において、生成されたＥＤＲイベントは、後続の排出率予想に基づいて修正されてよい。幾つかの実施形態において、生成されたＥＤＲイベントは、第１の排出率予想と後続の排出率予想との間の予測排出率の差に基づいて修正される。例えば、ＥＤＲイベントが、第１の予想によって予測された排出率増大に基づいて生成されたならば、ＥＤＲイベントは、元々予測されたよりも早く増大が生じることを予測する後続の予想に基づいてより早く生じるように更新されてよい。幾つかの実施形態において、生成されたＥＤＲイベントは、複数の後続の排出率予想に基づいて修正される。例えば、ＥＤＲイベントが、第１の排出率予想によって予測された排出率増大に基づいて生成されたならば、ＥＤＲイベントは、第２の予想がより遅い時間における増大を示すならば遅延させられてよい。さらに、ＥＤＲイベントは、第３の予想が第２の予測よりもさらに後の時間における増大を示す後に再び遅延させられてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図１３～図１５に関して上記で説明したようなイベントを初期に生成するために使用される同じ方法のうちのいずれかを使用して修正される。

【0184】

幾つかの実施形態において、図１０および図１１に関して上記で説明したのと同じ制約が、ＥＤＲイベントを修正することにも適用される。例えば、イベントが一日の制限された時間と重なるときにイベントを遅延させることに対する制約が存在してよい。別の例として、イベントが、既に実行されたイベントに近接しすぎている場合に、より早くなるようにイベントを修正することに対する制約が存在してよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、後続の排出率予想の差がしきい値変化量よりも大きい場合にのみ修正される。例えば、排出率減少が、元々予測されたよりも５分未満だけ遅く生じることが予想される場合、ＥＤＲイベントは修正されてなくてよい。その他の実施形態において、しきい値は、１０分、１５分、３０分またはその他の適切な時間量であってよい。

【0185】

ブロック２３１８において、サーモスタットは、修正されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。サーモスタットは、図１３～図１５に関して上記で説明したような方法のうちのいずれかに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。例えば、ＥＤＲイベントの開始時間において、ＥＤＲイベントは、ＨＶＡＣシステムが暖房モードであるかまたは冷房モードであるかに応じてＨＶＡＣシステムの使用を増大または減少させるために、サーモスタットにサーモスタットの設定値温度を上昇または低下させてよい。幾つかの実施形態において、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させる。

【0186】

図２４は、更新された排出予想に基づいて最後にＥＤＲイベントを発送するための方法２４００の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、方法２４００は、図２３に関して上記で説明した方法２３００に関して説明したのと同じ構成要素のいずれかまたは全てによって実行される。方法２４００は、ブロック２４１０において、異なる時間に複数の排出率予想を取得することを含んでよい。複数の排出率予想は、都市または地域に電気を提供する電力会社などの様々なソースからの排出率データを収集および分析する商業的サービスから受け取られてよい。幾つかの実施形態において、複数の排出率予想は、電力会社および気象予報機関などの１つまたは複数のソースから収集されたデータを使用してクラウドベース電力制御サーバシステムによって生成されてよい。複数の排出率予想は、５分毎、１５分毎、または３０分毎などの規則的な間隔で取得されてよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステムは、規則的な間隔で外部サービスへリクエストを送信し、応答として新たな排出率予想を受信してよい。幾つかの実施形態において、複数の排出率予想は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって受信される。複数の排出率予想は、スマートサーモスタットによって受信されてもよい。幾つかの実施形態において、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０から複数の排出率予想を受信する。複数のうちの各々の排出率予想は、図４に関して上記で説明した将来の所定の期間にわたる予測炭素排出率を含んでよい。

【0187】

ブロック２４１２において、ＥＤＲイベントは、複数の排出率予想のうちの第１の排出率予想に基づいて生成されてよい。ＥＤＲイベントは、図１３～図１５に関して上記で説明したような方法のいずれかに従って生成されてよい。例えば、ＥＤＲイベントは、第１の排出率予想から計算された排出ディファレンシャル値の時間に対応する終了時間で生成されてよい。第１の排出率予想は、あらゆる時間に受信されるあらゆる排出率予想であってよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０のイベントスケジューラ２１３によって生成される。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０のイベントスケジューラ３１４によって生成される。ＥＤＲイベントは、先制的ＥＤＲイベントまたは繰延ＥＤＲイベントであってよい。

【0188】

ブロック２４１４において、次の利用可能な排出率予想は、生成された排出需要応答イベントのスケジュールされた開始時間よりも遅くなるように決定されてよい。例えば、生成された排出需要応答イベントが１５分で開始するようにスケジュールされている場合、次の利用可能な排出率予想は、次の３０分間は利用可能でない場合がある。ブロック２４１６において、次の利用可能な予想が、スケジュールされた開始時間の後に受信されることを決定した後、開始時間は、次の利用可能な予想が受信される前であるスケジュールされた開始時間に開始するように設定されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントを生成することは、図２３に関して上記で説明した方法２３００などの方法による修正を受け得る将来的なＥＤＲイベントのみを生成してよい。例えば、後続の排出率予想が受信されると、開始および終了時間は、排出率のための新たな予測に基づいて修正されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの将来的な開始時間の前の最後の利用可能な排出率予想が受信されると、ＥＤＲイベントの最終的な開始時間が設定され、次いで、ＥＤＲイベントがサーモスタットによって実行される。

【0189】

ブロック２４１８において、サーモスタットは、修正されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。サーモスタットは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のいずれかに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。例えば、ＥＤＲイベントの開始時間において、ＥＤＲイベントは、ＨＶＡＣシステムが暖房モードであるかまたは冷房モードであるかに応じてＨＶＡＣシステムの使用を増大または減少させるためにサーモスタットにサーモスタットの設定値温度を上昇または低下させてよい。幾つかの実施形態において、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させる。

【0190】

図２５は、更新された排出予想に基づいてＥＤＲイベントを修正するための方法２５００の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、方法２５００は、図２３に関して上記で説明した方法２３００に関して説明したのと同じ構成要素のいずれかまたは全てによって実行される。方法２５００は、ブロック２５１０において、異なる時間に複数の排出率予想を取得することを含んでよい。複数の排出率予想は、都市または地域に電気を提供する電力会社などの様々なソースからの排出率データを収集および分析する商業的サービスから受信されてよい。幾つかの実施形態において、複数の排出率予想は、電力会社および気象予報サービスなどの１つまたは複数のソースから収集されたデータを使用してクラウドベース電力制御サーバシステムによって生成される。複数の排出率予想は、５分毎、１５分毎、または３０分毎などの規則的な間隔で取得されてよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステムは、規則的な間隔で外部サービスへリクエストを送信し、応答として新たな排出率予想を受信してよい。幾つかの実施形態において、複数の排出率予想は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって受信される。複数の排出率予想は、スマートサーモスタットによって受信されてもよい。幾つかの実施形態において、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０から複数の排出率予想を受信する。複数のうちの各々の排出率予想は、図４に関して上記で説明した将来の所定の期間にわたる予測炭素排出率を含んでよい。

【0191】

ブロック２５１２において、ＥＤＲイベントは、複数の排出率予想のうちの第１の排出率予想に基づいて生成されてよい。ＥＤＲイベントは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のいずれかに従って生成されてよい。例えば、ＥＤＲイベントは、第１の排出率予想から計算された排出ディファレンシャル値の時間に対応する終了時間で生成されてよい。第１の排出率予想は、あらゆる時間に受信されたあらゆる排出率予想であってよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０のイベントスケジューラ２１３によって生成される。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０のイベントスケジューラ３１４によって生成される。ＥＤＲイベントは、先制的ＥＤＲイベントまたは繰延ＥＤＲイベントであってよい。

【0192】

ブロック２５１４において、サーモスタットは、生成されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。サーモスタットは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のいずれかに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。例えば、ＥＤＲイベントの開始時間において、ＥＤＲイベントは、ＨＶＡＣシステムが暖房モードであるか冷房モードであるかに応じてＨＶＡＣシステムの使用を増大または減少させるためにサーモスタットにサーモスタットの設定値温度を上昇または低下させてよい。幾つかの実施形態において、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させる。

【0193】

ブロック２５１６において、後続の排出率予想が、複数の排出率予想から取得されてよい。幾つかの実施形態において、後続の予想は、サーモスタットが、生成されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられた後に取得される。幾つかの実施形態において、追加的な排出率予想は、生成されたＥＤＲイベントの開始に従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させた後に受信される。幾つかの実施形態において、後続の予想は、ＥＤＲイベントが実行していることをスケジュールされる時間にわたって排出率のための新たな予測を含んでよい。例えば、ＥＤＲイベントが開始する前に受信された前の予想は、ＥＤＲイベントが終了するようにスケジュールされたのと同じ時間に排出率の増大が存在することを予測していてよい。しかしながら、後続の予想は、増大が今や前に予想された時間よりも早くまたは遅く生じることを予測してよい。

【0194】

ブロック２５１８において、ＥＤＲイベントの終了時間は、後続の排出率予想に基づいて修正されてよい。幾つかの実施形態において、修正されたＥＤＲイベントが生成およびサーモスタットへ送信され、サーモスタットは、修正されたＥＤＲイベントの修正された終了時間に従ってＨＶＡＣシステムを制御し始めてよい。幾つかの実施形態において、進行中のＥＤＲイベントの終了時間は、後続の予想に基づいて、より早い時間に設定される。例えば、後続の予想が、排出率が前に予測されたよりも早く上昇することを予測すると、ＥＤＲイベントの終了時間は、排出率増大の新たに予測された時間と一致するように設定されてよい。幾つかの実施形態において、進行中のＥＤＲイベントは、予想が、次の利用可能な排出率予想まで待機した後にＥＤＲイベントを終了することが遅すぎることを示すまで終了させられなくてよい。例えば、最近の予想が、排出率が５分間で増大し、次の利用可能な予想が３０分で受信されることを予測する場合、システムは、ＥＤＲイベントを排出率増大の予測された時間と一致して終了させてよい。別の例として、最近の予想が、排出率が３０分で増大し、次の利用可能な予想が１５分で受信されることを予測する場合、システムは、次の利用可能な予想を受信する後までＥＤＲイベントを終了させるのを待機してよい。幾つかの実施形態において、進行中のＥＤＲイベントは、最大イベント持続時間に達するまで延長させられ続ける。例えば、各々の後続の予想が、予測率増大のためのより遅い時間を予測する場合、システムは、最大イベント持続時間限界に達するまでイベントの持続時間を延長させ続けてよく、この時点で、システムは、最大持続時間限界に達したときにＥＤＲイベントを終了させてよい。

【0195】

ブロック２５２０において、サーモスタットは、修正されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。サーモスタットは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のいずれかに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。例えば、ＥＤＲイベントの開始時間において、ＥＤＲイベントは、ＨＶＡＣシステムが暖房モードであるか冷房モードであるかに応じてＨＶＡＣシステムの使用を増大または減少させるためにサーモスタットにサーモスタットの設定値温度を上昇または低下させてよい。幾つかの実施形態において、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させる。

【0196】

図４～図２５において例として上記に示されているように、ＥＤＲイベントは、将来の一時間または複数時間をカバーする排出率予想に基づいて生成および修正されてよい。ユーザによって経験されるユーザ不快感またはいら立ちの量を最小限にすることを助けるために、生成および修正の間に追加的な制約が使用されてよい。しかしながら、一部のユーザは、他のユーザと比較して、ＥＤＲイベントへの彼らの参加によって生じる温度制御の変動に耐えることの快さをより多くまたはより少なく表し得る。例えば、一部のユーザは、可能な最大の程度まで全ての可能なＥＤＲイベントに参加することによって可能な限り多くのカーボンフットプリントを減じることについて熱心であり得る。代替的に、その他のユーザは、炭素排出量を減じるために少しの快適性を犠牲にすることしか快く思わない場合がある。

【0197】

幾つかの実施形態において、ユーザアカウント参加レベルを提供することによって、ユーザ間のこれらの差が考慮されてよい。例えば、ユーザアカウントに関連したユーザは、異なる参加レベルを選択してよく、より低い参加レベルは、ＥＤＲイベントの間のより少ないおよび／またはより短い持続時間のＥＤＲイベントに対応するのに対し、より高い参加レベルは、より多いおよび／またはより長い持続時間のＥＤＲイベントに対応してよい。幾つかの実施形態において、参加のレベルは、ユーザアカウントに関連したユーザがそれを修正するまでまたはより短い期間だけ無制限に設定されてよい。例えば、システムは、数日または一週間などの時間のスパンを識別してよく、時間のそのスパンのためのユーザアカウントの参加のレベルを増大するための機会をユーザに提供し、その後、参加レベルは、前のレベルに戻る。幾つかの実施形態において、参加のレベルは、ユーザアカウントに関連したユーザによって取られるその他の行動によって決定されてよい。例えば、ユーザアカウントにマップされたサーモスタットの設定値温度への調整が複数のＥＤＲイベントの間に行われたとき、システムは、各々の調整の間のトレンドを識別し、将来のイベントのために参加のユーザアカウントレベルを修正してよい。参加のレベルを決定しかつ参加のレベルに基づいてイベントを生成することは、図２６～図３０に関して本明細書においてさらに論じられる。

【0198】

図２６は、一年の同じ時のための履歴排出率に対する天気予報のグラフ２６００を示す。グラフ２６００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸２６０４およびｙ軸２６０２を表す。右側の縦軸２６０８は、予想された平均温度を華氏で示す。グラフ２６００は、所定の期間にわたる履歴排出率２６１２を示す。グラフ２６００は、現在の日付２６１６および平均温度予想２６２０も示す。

【0199】

幾つかの実施形態において、システムは、１つまたは複数の都市または地域のための実際の排出率を取得する。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０の履歴データエンジン２１５は、電力会社または第三者データベースから実際の排出率を収集してよい。幾つかの実施形態において、システムは、過去のあらゆる数の年のために暦年の各々の日のための実際の排出率を収集および記憶してよい。幾つかの実施形態において、実際の排出率は、時間の経過におけるトレンドおよび平均排出率を決定するために分析される。例えば、システムは、その年の各々の歴日のための履歴排出率を、過去の数年におけるそれらの日の各々における平均排出率に基づいて決定してよい。幾つかの実施形態において、一日のための履歴排出率も、実際の排出率を収集および記憶する様々なソースから取得される。

【0200】

幾つかの実施形態において、実際の排出率は、より高い排出量の履歴期間を識別するために分析される。より高い排出量は、排出量が、より長い持続時間にわたる長期平均よりも、平均して１０％大きい期間として定義されてよい。例えば、所与の日は、月間平均のためよりも少なくとも１０％高い排出量を生じることが予想されるならばより高い排出量を有するとして定義されてよい。その他の実施形態において、パーセンテージは、５％、１５％、２０％、またはその他のより大きなまたはより小さな値など、変化してよい。代替的に、より高い排出量は、排出量が、過去の同じ期間よりも１０％高いことが予測される期間として定義されてよい。例えば、所与の週は、前年における年の同じ週よりも少なくとも１０％高い排出量を生じることが予想されるならばより高い排出量を有するものとして定義されてよい。その他の実施形態において、パーセンテージは、５％、１５％、２０％、またはその他のより大きなまたはより小さな値など、変化してよい。

【0201】

幾つかの実施形態において、より高い排出量の履歴期間は、より高い排出量の将来の期間を予測するために分析される。より高い排出量の将来の期間は、前の数年における同じ期間のための、反復されたより高い排出量から決定されてよい。例えば、履歴排出率２６１２によって示されているように、７月の初めと比較して、排出率は一般的に７月の終わりにより高かったので、システムは、将来において７月の終わりに排出率がより高くなる可能性が高いことを決定してよい。幾つかの実施形態において、より高い排出量の予測される将来の期間の精度を高めるために、天気予報が使用される。例えば、平均温度予想２６２０によって示されているように、１０日間平均高温予想が、７月の終わりに熱波が来ることを示しているならば、システムは、７月の終わりに予想排出率が増大する可能性がより一層高いことを決定してよい。

【0202】

幾つかの実施形態において、履歴温度など、精度を高めるために追加的なデータが使用される。例えば、予想温度が履歴温度に似ているならば、システムは、その期間の排出率が同様に履歴排出率に似るであろうことを決定してよい。別の例として、予想温度が履歴温度よりも高いまたは低いならば、システムは、その時間の間の実際の排出率がそれぞれ履歴率よりも高くなるまたは低くなることを決定してよい。幾つかの実施形態において、これらの予測は、予想エンジン２１７など、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０の様々な構成要素によって行われてよい。

【0203】

幾つかの実施形態において、延長された期間の間により高い排出量が生じるという予測は、その期間のために生成されたＥＤＲイベントの量および大きさを増大するための機会として使用されてよい。例えば、システムは、一年の他の期間に一般的に生じる高排出量週間２６２４の間により多くのＥＤＲイベントを生成することによって炭素排出量をさらに減じるための機会として高排出量週間２６２４を識別してよい。高排出量週間２６２４はこの例においては約一週間であるが、５日、一週間、二週間、および／または一ヶ月などのあらゆる適切な期間が使用されてよい。

【0204】

幾つかの実施形態において、ユーザアカウントに関連したユーザは、より高い排出量が生じると予想される期間にＥＤＲイベントへの参加のレベルを増大することができる。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０のユーザ管理モジュール２１６は、ユーザアカウントへ通知を送信してよく、リンクされたスマートサーモスタットは、予想される高排出量の期間が存在することを通知し、アカウントに関連したユーザに、その期間の間にＥＤＲイベントの数または大きさを増大するための機会を提供する。

【0205】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントへの参加の増大したレベルを有するユーザアカウントは、一日当たりでより多くのＥＤＲイベントを受信するユーザアカウントにリンクされたサーモスタットを生じる。例えば、一日当たり最大３回のＥＤＲイベントを受信するサーモスタットの代わりに、サーモスタットは、ユーザアカウントに関連したＥＤＲイベントへの参加のレベルが増大された後、一日当たり最大６回のＥＤＲイベントを受信してよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントへの参加の増大したレベルを有するユーザアカウントは、より大きな大きさのＥＤＲイベントを受信するユーザアカウントにリンクされたサーモスタットを生じる。例えば、一時間の最大持続時間または２度の最大設定値逸脱を有するＥＤＲイベントを受信する代わりに、ＥＤＲ参加のより高いレベルを有するユーザアカウントにリンクされたサーモスタットは、一時間よりも大きいおよび／または２度よりも大きい設定値逸脱を有するＥＤＲイベントを受信してよい。

【0206】

幾つかの実施形態において、ユーザアカウントに関連したユーザは、２つの利用可能な参加レベルから選択する。その他の実施形態において、選択するための３、４、５以上の参加レベルが存在する。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントに関連したユーザは、一日当たりのイベントの最大数、最大イベント持続時間、および／または最大設定値温度調整など、特定のセッティングを個々に増大または減少させることによってユーザアカウントのための参加のレベルを規定することができる。

【0207】

図２７Ａおよび図２７Ｂは、キャンセルされたＥＤＲイベントに基づく、修正されたイベント参加レベルのグラフ２７００を示す。グラフ２７００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸２７０４ならびにｙ軸２７０２および２７０８を表す。グラフ２７００は、時間に関するサーモスタットの設定値温度２７２０および時間に関する予測排出率２７１６も示す。グラフ２７００は、あらゆるスケジュールされたＥＤＲイベントが実行される前の時間２７３０（例えば、６：００）およびＥＤＲイベント２７４０が実行された後の時間２７３２（例えば、１２：００）も示す。図２７Ａに示されているように、ＥＤＲイベント２７４０、２７４４、および２７４８など、複数のＥＤＲイベントが、２４時間のためにスケジュールされてよい。幾つかの実施形態において、一日当たりに生成されるＥＤＲイベントの数は、特定のユーザアカウントの参加レベルに基づいてよい。例えば、図２７Ａに示されているように、増大した参加レベルに設定されたユーザアカウントは、一日当たり２回のイベントの代わりに一日当たり３回のＥＤＲイベントを受信してよい。より一般的に言えば、より高いレベルの参加に設定されたユーザアカウントは、より低いレベルの参加に設定されたユーザアカウントよりも、一日または一週間など、所定の期間内に少なくとも１つの追加的なＥＤＲイベントを受信してよい。

【0208】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントが進行中にサーモスタットの設定値温度をオーバーライドする人物によってキャンセルされてよい。例えば、図２７Ｂに示されているように、イベント２７４０が既に開始しておりかつ設定値温度２７２０が増大させられた後、人物は、前の設定に戻すように設定値温度２７２０を調整していてもよい。したがって、人物は、ＥＤＲイベントの実行中のあらゆる時点においてＥＤＲイベントをキャンセルしてよい。例えば、ＥＤＲイベント２７４０は、２時間後に終了するようにスケジュールされていてよい。しかしながら、人物は、ＥＤＲイベント２７４０が一時間だけ進行した後に初めて温度変化により不快になり始めた場合がある。ユーザがＥＤＲイベントを早くキャンセルしたいあらゆる数の理由が存在し得る。例えば、温度が上昇または低下したということに気付くのに一部の人はより長くまたはより短く時間がかかり、その場合、イベントは、その他のユーザアカウントよりも特定のユーザアカウントのために許容できるよりも長く最初にスケジュールされていてよい。

【0209】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントが進行中のサーモスタットへの調整は、将来のＥＤＲイベントへのサーモスタットのまたは関連するユーザアカウントの参加へのいかなる変化も生じない。例えば、ＥＤＲイベント２７４０中の設定値温度２７２０への調整は、進行中のイベントのみをキャンセルしてよく、全ての将来のイベントは、元々スケジュールされたように依然として生じる。別の例として、設定値温度が、ＥＤＲイベントのための調整と同じ方向に調整されると、システムは、前進する新たな設定値温度としてこれを解釈してよく、将来のイベントのために新たな設定値温度からの同じ大きさの逸脱を行ってよい。しかしながら、反対方向（例えば、ＥＤＲイベント逸脱から離れる方向）における調整は、サーモスタットのユーザアカウントに関連した人物が将来のＥＤＲイベント中に類似の調整を実行し、これにより、炭素排出量減少を最適化するためのシステムの能力を低減することを示す場合がある。

【0210】

幾つかの実施形態において、ユーザアカウントに関連したＥＤＲ参加レベルは、ＥＤＲイベント中の調整に基づいて減じられる。例えば、ユーザアカウントに関連したユーザが、所定の期間にわたって増大した数のＥＤＲイベントに参加することを選択すると、ＥＤＲイベント中のユーザアカウントに関連したサーモスタットの設定値温度への１つまたは複数の調整は、ユーザアカウントに関連した人物が、もはや増大した数のＥＤＲイベントに参加することを望んでいないことの指示として解釈されてよい。例えば、より高い参加レベルを有するユーザアカウントに関連したサーモスタットは、図２７Ａに示されているように、ＥＤＲイベント２７４０、２７４４、および２７４８など、一日当たり３つのＥＤＲイベントを受信し始めてよい。しかしながら、図２７Ｂに示されているように、スケジュールされた終了時間より前に人物がＥＤＲイベント２７４０をキャンセルした後、システムは、一日当たり２回のイベントなど、より低い参加レベルに対応するように一日当たりのイベントの数を減じることによってユーザアカウントの参加レベルを減じてよく、あらゆる過剰なイベント（例えば、ＥＤＲイベント２７４８）をキャンセルしてよい。

【0211】

幾つかの実施形態において、より高い参加レベルに設定されたユーザアカウントのためにより長い持続時間を有するＥＤＲイベントが生成される。例えば、システムは、より低い参加レベルに設定されたユーザアカウントのために最大１時間の持続時間を有するＥＤＲイベントのみを生成し得るのに対し、増大した参加レベルに設定されたユーザアカウントのために生成されるＥＤＲイベントは、最大３時間の持続時間を有し得る。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの持続時間は、設定値温度への調整に基づいてよい。例えば、図２７Ａに示されているように、より大きな持続時間のＥＤＲイベントへの増大した参加レベルに設定されたユーザアカウントは、少なくとも２時間の持続時間でスケジュールされたＥＤＲイベント２７４０および２７４４を受信してよい。しかしながら、図２７Ｂに示されているように、ある人は、サーモスタットの設定値温度を調整することによって１時間だけの実行の後にＥＤＲイベント２７４０をオーバーライドしていてよい。設定値温度への調整に基づいて、システムは、将来のイベントが、オーバーライドされる前のＥＤＲイベント２７４０の経過した時間よりも大きな持続時間を有するべきではないことを決定してよい。図２７Ｂに示されているように、システムは、オーバーライドされる前のＥＤＲイベント２７４０と同じまたは類似の持続時間となるようにＥＤＲイベント２７４４の持続時間を短縮してよい。幾つかの実施形態において、将来のイベントは同様に調整されるおよび／またはＥＤＲイベントは、前進する新たな持続時間でのみ生成される。

【0212】

図２８Ａおよび図２８Ｂは、排出需要応答イベント中のユーザ入力に基づく修正されたイベント参加レベルのグラフ２８００を示す。グラフ２８００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸２８０４ならびにｙ軸２８０２および２８０８を表す。グラフ２８００は、時間に関するサーモスタットの設定値温度２８２０および時間に関する予測排出率２８１６も示す。グラフ２８００は、あらゆるスケジュールされたＥＤＲイベントが実行される前の時間２８３０（例えば、６：００）およびＥＤＲイベント２８４０が実行された後の時間２８３２（例えば、１２：００）も示す。図２８Ａに示されているように、ＥＤＲイベント２８４０および２８４４など、複数のＥＤＲイベントが、２４時間のためにスケジュールされてよい。

【0213】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントが進行中のサーモスタットの設定値温度への調整は、残りのＥＤＲイベントのためのＥＤＲイベントの大きさを調整する。例えば、図２８Ｂに示されているように、設定値温度２８２０への初期調整（例えば、３度オフセット）を有するイベント２８４０が既に開始した後、人物は、ＥＤＲイベント２８４０の大きさ未満（例えば、３度未満）だけ設定値温度２８２０を調整してよい。幾つかの実施形態において、調整は、ＥＤＲイベントをキャンセルしかつ新たな設定値温度を設定することであると解釈される。例えば、サーモスタットの設定値温度が２度下げるように調整されると、設定値は、ＥＤＲイベントが終了するようにスケジュールされた後にその温度にとどまってよい。その他の実施形態において、調整は、現在進行中のＥＤＲイベントに関連したオフセットを減じることであると解釈される。例えば、設定値温度は、スケジュールされたイベントの終了までのみ新たな温度にとどまってよく、次いで、ＥＤＲイベントが終了した後に元の設定値に戻ってよい。

【0214】

幾つかの実施形態において、生成されたＥＤＲイベントの設定値温度オフセットは、特定のユーザアカウントの参加レベルに基づく。例えば、図２８Ａに示されているように、ＥＤＲイベント２８４０および２８４４は、より低い参加レベルに設定されたユーザアカウントと比較して、増大した参加レベルに設定されたユーザアカウントのための設定値温度２８２０へのより大きな調整（例えば、３度）で生成されていてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントのユーザアカウントの参加レベルは、ＥＤＲイベント中に行われる設定値温度への調整に基づいて修正される。例えば、図２８Ｂによって示されているように、システムは、イベントが開始した後に行われたＥＤＲイベント２８４０への調整に基づいてユーザの参加レベルを減じてよい。幾つかの実施形態において、将来のＥＤＲイベントへのユーザアカウントの参加レベルの減少は、将来のイベントの設定値温度オフセットの減少となる。例えば、図２８Ａおよび図２８Ｂに示されているように、ＥＤＲイベント２８４４の設定値温度オフセットは、ＥＤＲイベント２８４０の間に調整が行われことをシステムが決定した後に減じられてよい。幾つかの実施形態において、将来のイベントの設定値温度オフセットおよび持続時間の両方は、設定値温度への調整に基づいて減じられる。

【0215】

図２６～図２８Ｂに関して上記で詳述したようなＥＤＲイベントを実装するために、図１～図３において上記で詳述したシステムを使用して様々な方法が実行されてよい。図２９は、ユーザアカウント参加レベルに基づいて排出需要応答イベントを生成するための方法２９００の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、方法２９００は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって実行されてよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０のプロセシングシステム２１９は、イベントスケジューラ２１３、制約エンジン２１４、履歴データエンジン２１５、ユーザ管理モジュール２１６、および／または予想エンジン２１７などの１つまたは複数のモジュールからソフトウェアを実行してよい。幾つかの実施形態において、方法２９００の様々なステップは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマート装置によって実行されてよい。例えば、スマートサーモスタット１６０のプロセシングシステム３１９は、イベントスケジューラ３１４および制約エンジン３１５などの１つまたは複数のモジュールからソフトウェアを実行してよい。幾つかの実施形態において、方法２９００の幾つかのステップは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって実行されてよいのに対し、その他のステップは、スマートサーモスタット１６０などのスマート装置によって実行される。

【0216】

方法２９００は、ブロック２９１０において、排出率の履歴を取得することを含んでよい。幾つかの実施形態において、クラウドベース電力制御サーバシステムは、排出率の履歴を取得してよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０の履歴データエンジン２１５は、排出率の履歴を取得してよい。幾つかの実施形態において、排出率の履歴は、１つまたは複数の第三者ソースから取得されてよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、排出データシステム１２０もしくは都市または地域に電気を提供するあらゆる数の電力会社から排出率の履歴を取得してよい。幾つかの実施形態において、排出率の履歴は、所定の期間にわたる記録された排出率から取得されてよい。例えば、履歴データエンジン２１５は、生じたときの実際の排出率を記録し、それらをデータベースまたは類似のデータストアに記憶してよい。幾つかの実施形態において、排出率の履歴は、一年または複数年の記録された排出率にわたっていてよい。幾つかの実施形態において、履歴排出率は、一日当たり、一週間当たり、または一年の月当たりの平均履歴排出率として表されてよい。例えば、過去の３年、５年、１０年以上にわたる一年のある日のための記録された排出率に基づいて、その年のその日のための平均履歴排出率が決定されてよい。

【0217】

ブロック２９１２において、履歴排出率に基づいて、予測されたより高い排出量の将来の期間が識別されてよい。より高い排出量は、より長い持続期間にわたる長期平均よりも排出量が平均して１０％高い期間として規定されてよい。例えば、所与の日は、月ごとの平均のためよりも少なくとも１０％高い排出量を生じると予想される場合により高い排出量を有するものとして規定されてよい。その他の実施形態において、５％、１５％、２０％、またはその他のより大きなまたはより小さな値など、パーセンテージは変化させられてよい。幾つかの実施形態において、システムは、履歴排出率を使用して、予測されるより高い排出量の将来の期間を識別する。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０の履歴データエンジン２１５は、履歴排出率を分析し、将来において反復する可能性が高い履歴排出率におけるトレンドを識別してよい。幾つかの実施形態において、予測された高排出量の将来の期間は、過去に通常よりも高い排出率が見られた年の一週間に基づいてよい。例えば、７月の最終週が過去に年間の周辺時期よりも高い排出率を有していた場合、システムは、未来におけるその同じ期間を、より高い排出率の高い可能性を有するものとして識別してよい。

【0218】

幾つかの実施形態において、予測された高排出量の将来の期間を識別することは、天候などの追加的な要因に基づいてよい。例えば、７月の最終週は、過去に年間の最も高温の時期であり得、したがって、年間のその時期の間の排出率の過去の増大に関連していてよい。同様に、１月の初めは、過去に年間の最も低温の時期であり得、したがって、増大したヒータ利用により排出率の過去の増大に関連していてよい。幾つかの実施形態において、天気予報は、予測される高排出量の将来の期間を識別する精度を高めるために使用されてよい。例えば、履歴温度および排出率が、年間のある時期が平均よりも高い排出率に関連しているとき、天気予報が、将来のその時期について気温がより高くなることを示しているならば、システムは、その時期の間の実際の排出率がその時期のための履歴排出率と同じかまたはそれよりも高くなり得る、より高い可能性が存在することを決定してよい。同様に、天気予報が、温度が過去の平均よりも低くなることを示しているならば、システムは、その時期の間の実際の排出率が過去の排出率と同じぐらい高くなる可能性が少ないことを決定してよい。

【0219】

ブロック２９１４において、ユーザアカウントの参加レベルが、予測された高排出量の将来の期間のために決定されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントを通じて炭素排出量を減じるために１つまたは複数の利用可能な参加レベルが存在する。例えば、参加の基本的なエントリレベルおよび参加のより進歩したまたは厳しいレベルが存在し得る。参加の２つのレベルが例としてここでは説明されるが、各々の個々のユーザアカウントに適用される追加的なレベルおよびレベルの間のグラデーションが存在し得ることが理解されるべきである。例えば、参加レベルは、一日当たりのＥＤＲイベントの最大数、最大ＥＤＲイベント持続時間、および／またはＥＤＲイベント当たりの最大設定温度オフセットなど、ユーザアカウントの個々のセッティングを増大または減少させることによって規定されてよい。幾つかの実施形態において、ユーザは、スマートフォンまたはタブレットコンピュータなどのコンピュータ化された装置にインストールされたアプリケーションを通じてユーザアカウントの参加レベルを設定する。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０のユーザ管理モジュール２１６によって管理される。

【0220】

幾つかの実施形態において、参加レベルは、無制限にユーザアカウントに適用されてよい。例えば、ユーザアカウントが生成されたとき、所望の参加レベルが選択され、アカウントに関連するユーザが参加レベルを修正するまで有効なままとなる。幾つかの実施形態において、所定の参加レベルは、所定の期間の後に期限切れとなる。例えば、増大した参加レベルは、ブロック２９１２に関して上記で識別および説明されたものなど、予測されたより高い排出量の期間のみに適用されてよい。予測されたより高い排出量の期間の後、ユーザアカウントの参加レベルは、前のまたは元のセッティングに戻る。幾つかの実施形態において、予測されるより高い排出量の将来の時間を識別した後、ユーザアカウントは、生成されたＥＤＲイベントへの参加レベルを増大するためのリクエストまたは招待を受け取ってよい。例えば、ユーザ管理モジュール２１６は、図２に関して上記で説明したようなユーザアカウントに関連したモバイル装置１４０へ通知を送信してよい。幾つかの実施形態において、参加レベルを増大するためのリクエストに応答して受信される入力は、ユーザアカウントに関連した好みまたはセッティングとして記憶される。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントセッティングは、予測されるより高い排出量の将来の期間におけるユーザアカウントの参加レベルを決定するために使用される。例えば、ユーザ管理モジュール２１６は、アカウントの参加レベルに関連したユーザアカウントからセッティングを検索してよい。

【0221】

ブロック２９１６において、ＥＤＲイベントは、ユーザアカウントの参加レベルに基づいて生成されてよい。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントの参加レベルは、ユーザアカウントに関連した装置のためのＥＤＲイベントの生成に影響する。例えば、図１０および図１１に関して上記で説明したような、イベントを生成することへの制約は、特定のユーザアカウントの参加レベルに基づいて異なってよい。幾つかの実施形態において、増大したまたはより高い参加レベルは、一日当たりのＥＤＲイベントのより高い最大数に関連している。例えば、ベースライン制約が、一日当たりの生成されるＥＤＲイベントの数を３ＥＤＲイベント以下に制限するならば、より高い参加レベルのための制約は、一日当たり最大６ＥＤＲイベントの生成を許容してよい。幾つかの実施形態において、増大したまたはより高い参加レベルは、より大きな大きさを有するＥＤＲイベントを生成することに関連している。例えば、ベースライン制約が、生成されるＥＤＲイベントに関連した設定値温度調整を２度以下に制限するならば、増大した参加レベルは、最大４度の設定値温度調整を有するイベントを許容してよい。幾つかの実施形態において、増大したまたはより高い参加レベルは、より大きな持続時間を有するＥＤＲイベントを生成することに関連している。例えば、ベースライン制約が、２時間よりも大きい持続時間を有するＥＤＲイベントの生成を制限するならば、より高い参加レベルに関連した制約は、４時間よりも大きな持続時間を有するイベントのみを制限してよい。幾つかの実施形態において、増大したまたはより高い参加レベルは、上記要因のあらゆる組合せの増大に関連している。例えば、より高い参加レベルに設定されたユーザアカウントは、より長く持続しかつより大きな設定値温度調整を有する、より多くのＥＤＲイベントを受信してよい。

【0222】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のいずれかに従って生成されてよい。例えば、ＥＤＲイベントは、第１の排出率予想から計算された排出ディファレンシャル値の時間に対応する終了時間で生成されてよい。第１の排出率予想は、あらゆる時間に受信されたあらゆる排出率予想であってよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０のイベントスケジューラ２１３によって生成されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０のイベントスケジューラ３１４によって生成されてよい。ＥＤＲイベントは、先制的ＥＤＲイベントまたは繰延ＥＤＲイベントであってよい。

【0223】

ブロック２９１８において、ユーザアカウントに関連したサーモスタットは、修正されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。サーモスタットは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のいずれかに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。例えば、ＥＤＲイベントの開始時間において、ＨＶＡＣシステムが暖房モードであるか冷房モードであるかに応じてＨＶＡＣシステムの使用を増大または減少させるために、ＥＤＲイベントは、サーモスタットにサーモスタットの設定値温度を上昇または低下させてよい。幾つかの実施形態において、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させてよい。

【0224】

図３０は、ＥＤＲイベント中の設定値温度への調整に基づいてユーザアカウント参加レベルを修正するための方法３０００の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、方法３０００は、図２９に関して上記で説明した方法２９００に関して説明したのと同じ構成要素のいずれかまたは全てによって実行されてよい。方法３０００は、ブロック３０１０において、排出率の履歴を取得することを含んでよい。幾つかの実施形態において、クラウドベース電力制御サーバシステムが、排出率の履歴を取得してよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０の履歴データエンジン２１５が、排出率の履歴を取得してよい。幾つかの実施形態において、排出率の履歴は、１つまたは複数の第三者ソースから取得されてよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０は、排出データシステム１２０もしくは都市または地域に電気を提供するあらゆる数の電力会社から排出率の履歴を取得してよい。幾つかの実施形態において、排出率の履歴は、所定の期間にわたる記録された排出率から取得されてよい。例えば、履歴データエンジン２１５は、生じるときの実際の排出率を記録し、それらをデータベースまたは類似のデータストアに記憶してよい。幾つかの実施形態において、排出率の履歴は、一年または数年の記録された排出率にわたっていてよい。幾つかの実施形態において、履歴排出率は、一日当たり、一週間当たり、または年間の月当たりの平均履歴排出率として表されてよい。例えば、過去３年、５年、１０年以上にわたる年間のある日のための記録された排出率に基づいて、その年のその日のための平均履歴排出率が決定されてよい。

【0225】

ブロック３０１２において、予測されたより高い排出量の将来の期間は、履歴排出率に基づいて識別されてよい。より高い排出量は、排出量が、平均して、より長い持続期間にわたる長期平均よりも１０％大きい期間として規定されてよい。例えば、月平均のためよりも少なくとも１０％高い排出量を生じることが予想されるならば、所与の日が、より高い排出量を有するものとして規定されてよい。その他の実施形態において、パーセンテージは、５％、１５％、２０％、またはその他のより大きな、中間の、またはより少ない値など、変化させられてよい。幾つかの実施形態において、システムは、履歴排出率を使用して、予測されるより高い排出量の将来の期間を識別する。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０の履歴データエンジン２１５は、履歴排出率を分析し、将来において反復する可能性が高い履歴排出率におけるトレンドを識別してよい。幾つかの実施形態において、予測される高い排出量の将来の期間は、過去に通常よりも高い排出率が見られた年間の週に基づいてよい。例えば、７月最終週が過去に、年間の周辺時期よりも高い排出率を有していたならば、システムは、将来における同じ期間を、より高い排出率の高い可能性を有するものとして識別してよい。

【0226】

幾つかの実施形態において、予測される高い排出量の将来の期間を識別することは、天候などの追加的要因に基づいてよい。例えば、７月の最終週が、過去に年間の最も高温の時期であり、したがって、年間のその時期の間の過去の排出率の増大に関連している場合がある。同様に、１月の初めは、過去に年間の最も低温の時期であり、したがって、増大したヒータ利用による過去の排出率の増大に関連している場合がある。幾つかの実施形態において、天気予報は、予測される高排出量の将来の期間を識別する精度を高めるために使用されてよい。例えば、過去の温度および排出率が、年間のある時期が平均よりも高い排出率に関連していることを示しているとき、天気予報が、将来のその時期について温度がより高くなることを示すならば、システムは、その時期の間の実際の排出率がその時期についての過去の履歴排出率と同じかまたはそれよりも高くなり得るより高い可能性があることを決定してよい。同様に、天気予報が、温度が過去の平均よりも低くなることを示すならば、システムは、その時期の間の実際の排出率が履歴排出率ほど高くなる可能性が低いことを決定してよい。

【0227】

ブロック３０１４において、ユーザアカウントの参加レベルは、予測される高い排出量の将来の期間について決定されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントを通じて炭素排出量を減じるための１つまたは複数の利用可能な参加レベルが存在する。例えば、基本的なエントリ参加レベルおよびより進歩したまたは厳しい参加レベルが存在し得る。２つの参加レベルがここでは例として説明されるが、各々の個々のユーザに適用される追加的なレベルおよびレベル間のグラデーションが存在し得ることが理解されるべきである。例えば、参加レベルは、一日当たりのＥＤＲイベントの最大数、最大ＥＤＲイベント持続時間、および／またはＥＤＲイベント当たりの最大設定値温度オフセットなど、ユーザアカウントの個々のセッティングを増大または減少させることによって規定されてよい。幾つかの実施形態において、ユーザは、スマートフォンまたはタブレットコンピュータなどのコンピュータ化された装置にインストールされたアプリケーションを通じてユーザアカウントの参加レベルを設定する。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０のユーザ管理モジュール２１６によって管理される。

【0228】

幾つかの実施形態において、参加レベルは、無制限にユーザアカウントに適用されてよい。例えば、ユーザアカウントが生成されると、所望の参加レベルが選択され、アカウントに関連したユーザが参加レベルを修正するまで有効なままとなる。幾つかの実施形態において、所定の参加レベルは、所定の期間の後に期限切れとなる。例えば、増大した参加レベルは、ブロック３０１２に関連して上記で識別および説明されたものなど、予測されたより高い排出量の期間だけのために適用されてよい。予測されたより高い排出量の期間の後、ユーザアカウントの参加レベルは、前のまたは元のセッティングに戻る。幾つかの実施形態において、予測されたより高い排出量の将来の時間を識別した後、ユーザアカウントは、生成されたＥＤＲイベントへの参加レベルを増大するためのリクエストまたは招待を受信してよい。例えば、ユーザ管理モジュール２１６は、図２に関して上記で説明したようにユーザアカウントに関連したモバイル装置１４０へ通知を送信してよい。幾つかの実施形態において、参加レベルを増大させるためのリクエストに応答して受信される入力は、ユーザアカウントに関連した好みまたはセッティングとして記憶される。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントセッティングは、予測されたより高い将来の期間のユーザアカウントの参加レベルを決定するために使用される。例えば、ユーザ管理モジュール２１６は、アカウントの参加レベルに関連したユーザアカウントからセッティングを検索してよい。

【0229】

ブロック３０１６において、ＥＤＲイベントは、ユーザアカウントの参加レベルに基づいて生成されてよい。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントの参加レベルは、ユーザアカウントに関連した装置のためのＥＤＲイベントの生成に影響する。例えば、図１０および図１１に関して上記で説明したように、イベントを生成することへの制約は、特定のユーザアカウントの参加レベルに基づいて異なってよい。幾つかの実施形態において、増大したまたはより高い参加レベルは、一日当たりのＥＤＲイベントのより高い最大数に関連している。例えば、ベースライン制約が、一日当たりの生成されるＥＤＲイベントの数を３ＥＤＲイベント以下に制限するならば、より高い参加レベルのための制約は、一日当たり最大６ＥＤＲイベントの生成を許容してよい。幾つかの実施形態において、増大したまたはより高い参加レベルは、より大きな大きさを有するＥＤＲイベントを生成することに関連している。例えば、ベースライン制約が、生成されたＥＤＲイベントに関連した設定値温度調整を２度以下に制限するならば、増大した参加レベルは、最大４度の設定値温度調整を有するイベントを許容してよい。幾つかの実施形態において、増大したまたはより高い参加レベルは、より大きな持続時間を有するＥＤＲイベントを生成することに関連している。例えば、ベースライン制約が、２時間よりも大きい持続時間を有するＥＤＲイベントの生成を制限するならば、より高い参加レベルに関連した制約は、４時間よりも大きい持続時間を有するイベントのみを制限してよい。幾つかの実施形態において、増大したまたはより高い参加レベルは、上記要因のあらゆる組合せの増大に関連している。例えば、より高い参加レベルに設定されたユーザアカウントは、より長く持続しかつより大きな設定値温度調整を有するより多くのＥＤＲイベントを受信してよい。

【0230】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のいずれかに従って生成されてよい。例えば、ＥＤＲイベントは、第１の排出率予想から計算された排出ディファレンシャル値の時間に対応する終了時間で生成されてよい。第１の排出率予想は、あらゆる時間に受信されるあらゆる排出率予想であってよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０のイベントスケジューラ２１３によって生成されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０のイベントスケジューラ３１４によって生成されてよい。ＥＤＲイベントは、先制的ＥＤＲイベントまたは繰延ＥＤＲイベントであってよい。

【0231】

ブロック３０１８において、ユーザアカウントに関連したサーモスタットは、修正されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。サーモスタットは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のいずれかに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。例えば、ＥＤＲイベントの開始時間において、ＥＤＲイベントは、ＨＶＡＣシステムが暖房モードであるか冷房モードであるかに応じてＨＶＡＣシステムの利用を増大または減少させるためにサーモスタットにサーモスタットの設定値温度を上昇または低下させてよい。幾つかの実施形態において、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させてよい。

【0232】

ブロック３０２０において、設定値温度への調整は、ＥＤＲイベントの実行中に受信されてよい。幾つかの実施形態において、サーモスタットがＥＤＲイベントに従って設定値温度を上昇または低下させた後、およびサーモスタットが設定値温度を元のセッティングに回復させる前、設定値温度は調整される。例えば、ＥＤＲイベントが、ある期間の後、設定値温度を２時間にわたり２度だけ上昇させたならば、人物は、さらに設定値温度を上昇させるまたは設定値温度を低下させることによって設定値温度を調整してよい。幾つかの実施形態において、設定値温度は、サーモスタットにおいて手動でまたはサーモスタットとの遠隔通信を介して調整される。例えば、人物は、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのサーモスタットの表面におけるノブまたはダイアルを調整してよい。別の例として、サーモスタットにリンクされたユーザアカウントに関連したユーザは、図１に関して上記で説明したようなモバイル装置１４０などのモバイル装置におけるアプリケーションを通じて設定値を調整してよい。

【0233】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベント中の設定値温度への調整は、ＥＤＲイベントの実行をキャンセルする。例えば、ＥＤＲイベントが、設定値温度を２時間にわたり２度上昇させるようにスケジュールされていたならば、ＥＤＲイベントは、２時間の終了前に設定値温度を２度低下させることによってキャンセルされてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベント中の調整は、ＥＤＲイベントの残りのみを修正する。同じ例を用いて、設定値温度が１度だけ低下させられるならば、設定値温度は、スケジュールされたイベントの終了までその温度にとどまってよく、その時点で設定値温度は元の設定値温度に戻ってよい。

【0234】

ブロック３０２２において、ユーザアカウントの参加レベルは、設定値温度への調整に基づいて修正されてよい。幾つかの実施形態において、進行中のＥＤＲイベントをキャンセルまたは修正する１つまたは複数の調整は、ユーザアカウントの参加レベルを修正するための基礎として使用される。例えば、複数のＥＤＲイベントが連続してキャンセルされた後、システムは、ユーザアカウントの参加レベルを減じてよい。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントの参加レベルは、徐々におよび／またはＥＤＲイベントが進行している間に設定値温度への複数の調整において識別される所定のトレンドに基づいて減じられる。例えば、ユーザアカウントが、より長い持続時間（例えば、２時間）を有するより多くのＥＤＲイベントを結果として生じる、増大した参加レベルに設定され、より短い期間（例えば、１時間）の後に、連続する複数のイベントがキャンセルされる場合、システムは、同じ数のイベントを、ただしより短い持続時間（例えば、１時間）で生成し続けてよい。幾つかの実施形態において、１つまたは複数の調整は、ユーザアカウントの参加レベルを前のまたは元の参加レベルに減じるための基礎として使用される。例えば、ユーザアカウントが、一週間の増大したＥＤＲイベントアクティビティに参加するように設定される場合、システムは、１つまたは複数のキャンセルされたイベントを識別し、その週の増大したＥＤＲイベントアクティビティにもはや参加しないようにユーザアカウントを設定してよい。幾つかの実施形態において、参加レベルを減少させる前に、ユーザアカウントに通知が送信されてよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０のユーザ管理モジュール２１６は、ユーザアカウントが同じ参加レベルにとどまるべきであるまたはとどまるべきではないことの検証をリクエストする、ユーザアカウントに関連したモバイル装置１４０への通知を送信してよい。

【0235】

幾つかの実施形態において、信頼値および／または予想変動性などのＥＤＲイベントを生成および実行するために、追加的な要因およびデータが使用される。幾つかの実施形態によるこれらのおよびその他の特徴は、図３１～図３７に関して本明細書においてさらに論じられる。図３１は、将来の排出率イベントの大きさに基づく排出需要応答イベントのグラフ３１００を示す。グラフ３１００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸３１０４ならびにｙ軸３１０２および３１０８を表す。グラフ３１００は、所定の期間にわたる予測排出率３１１６を示す。グラフ３１００は、サーモスタットの設定値温度３１２０も示す。設定値温度３１２０に対する逸脱によってグラフ３１００に示されているように、システムは、ＥＤＲイベント３１４０および３１４２を既に生成していてよい。

【0236】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、将来排出率イベントに基づいて生成される。将来排出率イベントは、排出率が増大または減少したレベルにあることが予想される将来のあらゆる期間であってよい。増大または減少したレベルは、前の期間のための進行する平均排出率からの逸脱など、あらゆる適切な測定値に基づいてよい。例えば、最後の１、２、３週間以上にわたる平均排出率が所定の量であったならば、排出率の１０％の逸脱は、排出量の増大または減少したレベルと考えられてよい。その他の実施形態において、逸脱は、平均排出率からの１０％、２０％、３０％またはその他のパーセンテージの逸脱であってよい。将来排出率イベントは、排出レベルの変化率、または排出ディファレンシャルがしきい値よりも高いまたは低いときの期間として規定することもできる。進行する平均排出率は、過去の一日の同じ時間における平均排出率に基づく一日のある時間のための平均排出率など、多かれ少なかれ特定であってよい。将来排出率イベントは、予想される排出ディファレンシャルまたは排出率の変化率のその他の推定に基づいて、排出率の予想される増大または減少が存在する時間であってもよい。幾つかの実施形態において、将来排出率イベントを識別した後、ＥＤＲイベントは、図４～図１５に関して上記でさらに説明したような将来排出率イベントと一致するように生成される。

【0237】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、将来排出率イベントの形状または大きさに基づいて生成される。将来排出率イベントの形状または大きさは、予測排出率が、増大または減少したレベルにあると予想される時間の量および／またはしきい値排出率値からの逸脱の量であってよい。例えば、２時間持続する排出量の増大したレベルは、１時間だけ持続する排出量の同じ増大したレベルよりも大きな大きさを有すると考えられてよい。別の例として、１時間持続する６００ｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＷｈの排出率の増大は、１時間持続する２００ｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＷｈ増大よりも大きい大きさを有すると考えられてよい。

【0238】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、異なる形状または大きさで生成される。ＥＤＲイベントの形状または大きさは、サーモスタットの設定値温度への調整のサイズおよび／または設定値温度が調整される時間の量であってよい。例えば、２時間にわたって３度だけ設定値温度を調整するＥＤＲイベントは、１時間にわたって１度だけ設定値温度を調整するＥＤＲイベントよりも大きな大きさを有すると考えられてよい。

【0239】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの形状または大きさは、将来排出率イベントの形状または大きさに基づく。より一般的に言えば、しきい値大きさよりも大きな大きさを有する将来排出率イベントは、ＥＤＲイベントの、持続時間、設定値調整、または両方を増大させることを生じてよい。例えば、図３１に示されているように、ＥＤＲイベント３１４０は、より小さな大きさの将来排出率イベントに対応するためにある大きさ（例えば、１時間のための１度のオフセット）で生成されていてよい。同様に、ＥＤＲイベント３１４２は、より大きな大きさの将来排出率イベントに対応するためにＥＤＲイベント３１４０よりも大きな大きさ（例えば、３時間のための３度のオフセット）で生成されてよい。

【0240】

図３２は、減少する信頼値との予想排出データのグラフ３２００を示す。グラフ３２００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸３２０４およびｙ軸３２０２を表す。グラフ３２００は、所定の期間にわたって予測排出率３２１６を示す。グラフ３２００は、時間の経過と共に予測されたように生じる予測排出率３２１６における確実性の測定値としての信頼値３２２８も示す。右の縦軸３２０８は、パーセンテージ信頼を示す。

【0241】

幾つかの実施形態において、信頼値は、予想における予測排出率のために取得される。信頼値は、生じることが予測されたときの予測排出率に一致する実際の排出率の確実性を測定してよい。信頼値は、予測変化率と一致する排出ディファレンシャルによって定量化されたような排出率の実際の変化率の確実性をも測定し得る。信頼値は、予測されたのと同じ率で生じる排出率のパーセンテージ可能性など、測定のあらゆる形式であってよい。例えば、９０％の信頼値は、実際の排出率が予測されたとおりに生じる高い可能性を示してよいのに対し、３０％の信頼値は、実際の排出率が予測されたとおりに生じる可能性が低いことを示してよい。幾つかの実施形態において、信頼値は、図１に関して上記でさらに説明したように排出データシステム１２０などの第三者ソースから取得される。

【0242】

幾つかの実施形態において、信頼値は、予測排出率が受信または生成されるときの予測排出率に適用される時間減衰に基づく。時間減衰は、信頼値が時間の経過と共にある率で減少するなど、時間の経過における信頼値の低下率の測定値であってよい。減衰率は、一時間当たり５、１０、１５パーセント以上などあらゆる適切な率であってよい。例えば、図３２によって示されているように、信頼値３２２８は、最初は、予測排出率３２１６が受信される時間３２２４（例えば、６：００）に９０％で開始し、予想の終了（例えば、００：００）までに約２０％に減少し得る。直線減衰率が図３２に示されているが、放物線または指数関数的などあらゆるその他の適切な減衰率が、予想における予測排出率に適用されてよい。幾つかの実施形態において、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０における１つまたは複数のモジュールは、図２に関して上記で説明したような履歴データエンジン２１５および／または予想エンジン２１７など、予測排出率のための信頼値を決定してよい。

【0243】

幾つかの実施形態において、信頼値は、将来排出率イベントのために決定される。将来排出率イベントのための信頼値は、将来排出率イベントの持続時間にわたる平均信頼値であってよい。例えば、１時間の将来排出率イベントの開始時の信頼値が９０％であり、信頼値が毎時１０％の率で減衰するならば（すなわち、将来排出率イベントの終了時の信頼値は８０％である）、将来排出率イベントのための信頼値は８５％（即ち、９０％と８０％の平均）であってよい。幾つかの実施形態において、将来排出率イベントのための信頼値は、将来排出率イベントの開始時または終了時の信頼値である。

【0244】

図３３は、信頼値に基づいて生成された排出需要応答イベントのグラフ３３００を示す。グラフ３３００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸３３０４ならびにｙ軸３３０２および３３０８を表す。グラフ３３００は、予測排出率３３１６が受信されたときの時間３３２４を示す。グラフ３３００は、サーモスタットの設定値温度３３２０も示す。設定値温度３３２０に対する逸脱によってグラフ３３００に示されているように、システムは、ＥＤＲイベント３３４０および３３４２を既に生成していてよい。グラフ３３００は、時間の経過と共に予測されたように生じる予測排出率３３１６の確実性の測定としての信頼値３３２８も示す。

【0245】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの形状または大きさは、将来排出率イベントに関連した信頼値に基づく。例えば、将来排出率イベントのための信頼値がしきい信頼値よりも大きい場合、ＥＤＲイベントの大きさは増大されてよい。同様に、将来排出率イベントのための信頼値がしきい信頼値よりも低い場合、ＥＤＲイベントの大きさは減じられてよい。図３１に関して上記で説明したように、大きさの増大または減少は、ＥＤＲイベントの持続時間を増大または減少させることおよび／またはサーモスタットの設定値温度への調整のサイズを増大または減少させることを含んでよい。例えば、図３３に示されているように、ＥＤＲイベント３３４０は、より大きな設定値調整（例えば、２度の代わりに３度）を有する。なぜならば、ＥＤＲイベント３３４０を生成するために使用される将来排出率イベントに関連した信頼値が、しきい信頼値よりも大きかったからである。同様に、ＥＤＲイベント３３４２は、より小さい設定値調整（例えば、２度の代わりに１度）を有する。なぜならば、ＥＤＲイベント３３４２を生成するために使用される将来排出率イベントに関連した信頼値が、しきい信頼値よりも小さかったからである。幾つかの実施形態において、信頼値は、図９に関して上記で説明したように、イベントスコアを調整するために使用される。例えば、潜在的なイベントは、信頼値がより高い場合に、より高いスコアを得てよく、これは、実際のスケジュールされたイベントのうちの１つである可能性を高くする。

【0246】

幾つかの実施形態において、様々なＥＤＲイベント大きさに関連した１つまたは複数のしきい値が存在してよい。例えば、信頼値が７５％よりも高い場合、ＥＤＲイベントは、３度の設定値調整で生成されてよいのに対し、７５％よりも低く５０％よりも高い信頼値は、２度調整で生成されてよく、５０％よりも低い信頼値は、設定値温度への１度調整のみで生成されてよい。

【0247】

図３４は、信頼値に基づく複数の排出需要応答イベント終了時間のグラフ３４００を示す。グラフ３４００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸３４０４ならびにｙ軸３４０２および３４０８を表す。グラフ３４００は、予測排出率３４１６が受信されたときの時間３４２４を示す。グラフ３４００は、サーモスタットの設定値温度３４２０も示す。グラフ３４００は、時間経過と共に予測されたとおりに生じる予測排出率３４１６の確実性の測定値としての信頼値３４２８を示す。グラフ３４００は、潜在的ＥＤＲイベント終了時間３４３８、３４４０、および３４４２も示す。

【0248】

幾つかの実施形態において、複数の異なるＥＤＲイベントが、将来排出率イベントのために生成される。将来排出率イベントを識別した後、システムは、１つまたは複数のサーモスタットのための第１のＥＤＲイベントを生成し、１つまたは複数の他のサーモスタットのための、第１とは異なる特性を有する、第２のＥＤＲイベントを生成してよい。異なる特性は、サーモスタットの設定値温度への調整のサイズおよび／またはＥＤＲイベントの持続時間を含んでよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの大きさは、図４～図１５に関して上記で説明したようにユーザアカウントの中での異なる制約により、異なる。幾つかの実施形態において、異なるＥＤＲイベントは、図２６～図３０に関して上記で説明したように、異なるユーザアカウント参加レベルにより生成される。

【0249】

幾つかの実施形態において、複数のＥＤＲイベントは、将来排出率イベントに関連した信頼値に基づいて将来排出率イベントのための異なる開始および／または終了時間で生成される。これは、排出率増大／減少が生じるときに予測する際に伴われる不確実性によるものであり得る。信頼値がより低いとき、排出率イベントが現在予測されている時間よりも早くまたは遅く終了するより大きい機会があり得る。例えば、１５：００の予測終了時間および５０％の信頼値を有する将来排出率イベントは、１５：００よりも５分、１０分、１５分以上早くまたは遅く終了し得る。信頼値がしきい信頼値よりも低いとき、１つまたは複数の追加的なＥＤＲイベントが、異なる終了時間で生成されてよい。例えば、図３４に示されているように、イベント終了時間３４３８、３４４０、および３４４２を有する複数のＥＤＲイベントが、同じ時間の周辺で生成されてよい。なぜならば、信頼値がしきい信頼値よりも小さい（例えば、５０％未満である）からである。

【0250】

幾つかの実施形態において、異なるＥＤＲイベントの数は、将来排出率イベントのための信頼値に基づく。将来排出率イベントの信頼値がしきい信頼値よりも小さい場合、生成されるＥＤＲイベントの数は、少なくとも１つだけ増加してよい。例えば、将来排出率イベントのための５０％を超える信頼値は、イベント終了時間３４４０を有するＥＤＲイベントなどの１つのＥＤＲイベントの生成を生じてよいが、５０％よりも低い信頼値は、イベント終了時間３４３８および３４４２などの異なる終了時間を有する追加的なＥＤＲイベントの生成を生じてよい。

【0251】

幾つかの実施形態において、将来排出率イベントのための複数の異なるＥＤＲイベントは、利用可能なサーモスタットまたは類似の装置に分配される。異なるＥＤＲイベントの分配は、各々の異なるＥＤＲイベントを受信する装置のパーセンテージであってよい。例えば、３つの異なるＥＤＲイベントのために１００の利用可能な装置が存在するならば、均等な分配は、ＥＤＲイベントのうちの１つを受信する利用可能な装置の数が他のＥＤＲイベントの各々を受信する装置の数と同じであるときであってよい。他方、より小さな分配は、より多くの装置が、他のＥＤＲイベントを受信するよりもＥＤＲイベントのうちの１つを受信することを意味してよい。幾つかの実施形態において、異なるＥＤＲイベントの分配は、将来排出率イベントのための信頼値に基づく。幾つかの実施形態において、将来排出率イベントの信頼値がしきい信頼値よりも小さい場合、分配は、均等分配に向かって増大する。

【0252】

図３５は、設定値温度への段階的な調整との排出需要応答イベントのグラフ３５００を示す。グラフ３５００は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸３５０４ならびにｙ軸３５０２および３５０８を表す。グラフ３５００は、所定の期間にわたって予測排出率３５１６を示す。グラフ３５００は、サーモスタットの設定値温度３５２０も示す。設定値温度３５２０に対する逸脱によってグラフ３５００に示されているように、システムは、ＥＤＲイベント３５４０を既に生成していてよい。

【0253】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、サーモスタットにＥＤＲイベント中に設定値温度を一回または複数回調整させる。例えば、図３５に示されているように、ＥＤＲイベント３５４０は、調整を約半分だけ（例えば２３から２１．５へ）減じる前にイベントの第１の部分のために約３度の第１の設定値調整（例えば、２０から２３へ）を含む。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベント中の異なる調整は、異なる予測排出率に基づく。図３１に関して上記で説明したように、排出率のより大きな増大または減少は、サーモスタットの設定値温度へのより大きな調整に対応してよい。

【0254】

幾つかの実施形態において、設定値温度への初期調整は、ＨＶＡＣシステムの状態の変化をトリガするためにＥＤＲイベントの残りのための調整よりも大きい。これは、サーモスタットのヒステリシス設定値温度によるものであり得る。ヒステリシス設定値温度は、動作状態からアイドル状態へ変化するようにおよびアイドル状態から動作状態へ変化するようにＨＶＡＣをトリガする所望の設定値温度の周辺の境界温度であってよい。例えば、所望の設定値温度が６０度である場合、冷房モードにおけるサーモスタットは、ＨＶＡＣシステムをオンにする前に周囲温度を６１度に上昇させてよく、ＨＶＡＣシステムを再びオフにする前に周囲温度を５９度に低下させてよい。

【0255】

ＨＶＡＣシステムが既に動作しているとき、ＨＶＡＣシステムをより早くオフにするために、より大きな調整が使用されてよい。例えば、上記と同じ設定値温度を使用して、ＨＶＡＣシステムが冷房モードで動作しておりかつ周囲温度が６０．９度であるならば、設定値温度の１度の上昇は、ＨＶＡＣシステムをオフにしない場合がある。なぜならば、新たなより低いヒステリシス設定値温度は６０度（即ち、周囲温度よりも低い）からである。しかしながら、２度の調整は、ＨＶＡＣシステムをオフにさせる。なぜならば、新たなより低いヒステリシス設定値温度が、６１度（即ち、周囲温度よりも高い）からである。同様に、ＨＶＡＣシステムがアイドル状態にあるとき、より大きな調整が、ＨＶＡＣシステムをより早くオンにするために使用されてよい。上記から例を続けるために、周囲温度が５９．１度であったならば、設定値温度の１度の低下は、ＨＶＡＣシステムをオンにしない場合がある。なぜならば、新たなより高いヒステリシス設定値温度は、６０度（例えば、周囲温度よりも高い）からである。しかしながら、２度の調整は、ＨＶＡＣシステムをオンにする。なぜならば、新たなより高いヒステリシス設定値温度は、５９度（例えば、周囲温度よりも低い）からである。

【0256】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、より高いおよび／またはより低いヒステリシス設定値温度を調整する。例えば、サーモスタットの所望の設定値温度を調整する代わりに、ＥＤＲイベントは、より高いおよびより低いヒステリシス設定値温度を、所望の設定値温度にさせられた同じ調整によって上昇または低下させてよい。幾つかの実施形態において、より高いおよびより低いヒステリシス設定値温度は、ＥＤＲイベントのタイプに基づいて異なる調整を受ける。例えば、繰延暖房イベントまたは先制的冷房イベントは、より高いヒステリシス設定値温度を第１の量よりも少ない量だけ低下させながら、より低いヒステリシス設定値温度を第１の量だけ低下させてよい。同様に、繰延冷房イベントまたは先制的暖房イベントは、より低いヒステリシス設定値温度を第１の量よりも少ない量だけ上昇させながら、より高いヒステリシス設定値温度を第１の量だけ上昇させてよい。

【0257】

図３６Ａおよび図３６Ｂは、予想変動性に基づいて生成された排出需要応答イベントのグラフ３６００および３６０１を示す。グラフ３６００および３６０１は、図４に関して上記で説明したグラフ４００と同じｘ軸３６０４ならびにｙ軸３６０２および３６０８を表す。グラフ３６００および３６０１は、時間に関してサーモスタットの設定値温度３６２０も示す。図３６Ａおよび図３６Ｂによって示されているように、予測排出率３６１６および３６１８は、異なる量の排出率変動性を有してよい。

【0258】

幾つかの実施形態において、排出率変動性値は、予測排出率予想に基づいて決定される。排出率変動性値は、予想期間などの所定の期間にわたる予測排出率の相対的変動性を測定してよい。排出率変動性値は、パーセンテージ値またはあらゆるその他の適切な測定単位として表されてよい。幾つかの実施形態において、排出率変動性値は、ある領域のための履歴排出率変動性と比較した、予測排出率予想における相対的変動性の測定値である。幾つかの実施形態において、排出率変動性値は、ある領域の変動性と比較した、予測排出率予想の相対的変動性の測定値である。

【0259】

幾つかの実施形態において、一日当たりのＥＤＲイベントの所定の最大数は、排出率変動性値に基づいて修正される。より一般的に言えば、一日当たりのＥＤＲイベントの所定の最大数は、排出率変動性値がしきい変動性値よりも大きいときに一日当たり少なくとも１つのイベントだけ増加させられてよい。例えば、図３６Ａおよび図３６Ｂに示されているように、４つのＥＤＲイベント３６４４、３６４８、３６５０、および３６５２が、予測排出率３６１６に関連した比較的低い排出率変動性値に基づいて生成された２つのＥＤＲイベント３６４０および３６４２のみと比較して、予測排出率３６１８に関連した比較的高い排出率変動性値に基づいて生成されてよい。

【0260】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの設定値調整は、排出率変動性値に基づいて修正される。より一般的に言えば、ＥＤＲイベントによって生じた温度オフセットは、排出率変動性値がしきい変動性値よりも大きいときに少なくとも１度だけ増大させられてよい。例えば、図３６Ａおよび図３６Ｂに示されているように、ＥＤＲイベント３６４４、３６４８、３６５０、および３６５２は、予測排出率３６１６に関連した比較的低い排出率変動性値に基づいて生成されたＥＤＲイベント３６４０および３６４２のための２度のみと比較して、予測排出率３６１８に関連した比較的高い排出率変動性値に基づいて設定値温度から３度のオフセットで生成されてよい。

【0261】

幾つかの実施形態において、所定の最大ＥＤＲイベント持続時間は、排出率変動性値に基づいて修正される。より一般的に言えば、所定の最大ＥＤＲイベント持続時間は、排出率変動性値がしきい変動性値よりも小さいときにはイベント当たり少なくとも５分、３０分、６０分以上増大させられてよい。例えば、図３６Ａおよび図３６Ｂに示されているように、ＥＤＲイベント３６４０および３６４２は、予測排出率３６１８に関連した比較的高い排出率変動性値に基づくＥＤＲイベント３６４４、３６４８、３６５０、および３６５２のための１時間のみと比較して、予測排出率３６１６に関連した比較的低い排出率変動性値に基づく２時間よりも大きい持続時間で生成されてよい。幾つかの実施形態において、一日当たりのＥＤＲイベントの所定の最大数および所定の最大ＥＤＲイベント持続時間は、排出率変動性値に基づいて逆の相関関係がある。例えば、排出率変動性値がしきい変動性値よりも大きいとき、一日当たりのＥＤＲイベントの所定の最大数が増大させられるのに対し、所定の最大ＥＤＲイベント持続時間は減少させられる。

【0262】

様々な方法が、図３１～図３６Ｂに関して上記で詳述したようにＥＤＲイベントを実装するために、図１～図３において上記で詳述されたシステムを使用して実行されてよい。図３７は、予想排出率信頼値に基づいて排出需要応答イベントを成形するための方法３７００の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、方法３７００は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって実行されてよい。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０のプロセシングシステム２１９は、イベントスケジューラ２１３、制約エンジン２１４、履歴データエンジン２１５、ユーザ管理モジュール２１６、および／または予想エンジン２１７などの１つまたは複数のモジュールからソフトウェアを実行してよい。幾つかの実施形態において、方法３７００の様々なステップは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマート装置によって実行されてよい。例えば、スマートサーモスタット１６０のプロセシングシステム３１９は、イベントスケジューラ３１４および制約エンジン３１５などの１つまたは複数のモジュールからソフトウェアを実行してよい。幾つかの実施形態において、方法３７００の幾つかのステップは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって実行されてよいのに対し、その他のステップは、スマートサーモスタット１６０などのスマート装置によって実行される。

【0263】

方法３７００は、ブロック３７１０において、所定の将来の期間のための排出率予想を取得することを含んでよい。排出率予想は、将来の所定の期間にわたる予測炭素排出率を含んでよい。炭素排出率は、ｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＷｈまたはあらゆる類似の測定単位において測定されてよい。将来の所定の期間は、将来の２４時間を含むあらゆる数の時間であってよい。排出率予想は、都市または地域に電気を提供する電力会社などの様々なソースから排出率データを収集および分析する商業的サービスから受信されてよい。幾つかの実施形態において、排出率予想は、電力会社および気象予報機関などの１つまたは複数のソースから収集されたデータを使用してクラウドベース電力制御サーバシステムによって生成されてよい。幾つかの実施形態において、排出率予想は、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムによって受信されてよい。排出率予想は、スマートサーモスタットによって受信されてもよい。幾つかの実施形態において、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットは、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０から排出率予想を受信してよい。

【0264】

ブロック３７１２において、将来の排出率イベントは、排出率予想に基づいて識別されてよい。将来の排出率イベントは、排出率が増大または減少したレベルにあると予想されるときの将来におけるあらゆる期間であってよい。増大または減少したレベルは、前の期間のための進行する平均排出率からの逸脱など、あらゆる適切な測定に基づいてよい。例えば、排出量の増大または減少したレベルは、最後の１、２、３週間以上にわたる平均排出率からの１０％の逸脱があるときに識別されてよい。その他の実施形態において、逸脱は、平均排出率からの１０％、２０％、３０％、またはその他のパーセンテージの逸脱であってよい。進行する平均排出率は、過去の一日の同じ時間における平均排出率に基づく一日のある時間のための平均排出率など、多かれ少なかれ特定であってよい。

【0265】

幾つかの実施形態において、将来の排出率イベントは、クラウドベース電力制御サーバシステムによって識別される。例えば、クラウドベース電力制御サーバシステム１１０の予想エンジン２１７は、将来の排出率イベントを識別するために排出率予想を分析してよい。幾つかの実施形態において、クラウドベース電力制御サーバシステムは、将来の排出率イベントの形状または大きさを決定する。将来の排出率イベントの形状または大きさは、予測排出率が増大または減少したレベルにあると予想されるときの時間量および／または進行する平均排出率などのしきい排出率値からの逸脱の量であってよい。例えば、２時間持続する排出量の増大したレベルは、１時間のみ持続する排出量の同じ増大したレベルよりも大きな大きさを有すると考えられてよい。

【0266】

ブロック３７１４において、信頼値は、将来の排出率イベントのために決定されてよい。信頼値は、将来の排出率イベントの経過にわたって予測排出率に一致する実際の排出率の確実性を測定してよい。信頼値は、予測されたのと同じ率で生じる排出率のパーセンテージ可能性など、あらゆる形式の測定であってよい。例えば、９０％の信頼値は、実際の排出率が予測されたとおりに生じる高い可能性を示してよいのに対し、３０％の信頼値は、実際の排出率が予測されたとおりに生じる可能性が低いことを示してよい。幾つかの実施形態において、信頼値は、図１に関して上記でさらに説明したように排出データシステム１２０などの第三者ソースから取得される。幾つかの実施形態において、信頼値は、図３２に関して上記で説明したようにクラウドベース電力制御サーバシステムによって決定される。

【0267】

ブロック３７１６において、ＥＤＲイベントは、将来の排出率イベントおよび信頼値に基づいて生成されてよい。幾つかの実施形態において、生成されるＥＤＲイベントの形状または大きさは、将来の排出率イベントに基づく。ＥＤＲイベントの形状または大きさは、サーモスタットの設定値温度への調整のサイズおよび／または設定値温度が調整される時間量であってよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの形状または大きさは、図３１に関して上記で説明したように、将来の排出率イベントの形状または大きさに基づく。

【0268】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントの形状または大きさは、将来の排出率イベントに関連した信頼値に基づく。例えば、将来の排出率イベントのための信頼値がしきい信頼値よりも大きいとき、ＥＤＲイベントの大きさは増大されてよい。同様に、将来の排出率イベントのための信頼値がしきい信頼値よりも低いとき、ＥＤＲイベントの大きさは減少させられてよい。幾つかの実施形態において、図３３に関して上記で説明したように、様々なＥＤＲイベントの大きさに関連した１つまたは複数のしきい値が存在してよい。

【0269】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、排出率予想のための排出率変動性値にも基づく。排出率変動性値は、予想期間など、所定の期間にわたる予測排出率における相対的変動性を測定してよい。排出率変動性値は、パーセンテージ値またはあらゆるその他の適切な測定単位として表されてよい。排出率変動性値は、図３６Ａおよび図３６Ｂに関して上記で説明したように、様々なその他のソースと比較して予測排出率予想における相対的変動性を測定してよい。幾つかの実施形態において、排出率変動性値は、一日当たりのＥＤＲイベントの所定の最大数を修正し、より大きなまたはより少ない生成されたＥＤＲイベントを生じる。幾つかの実施形態において、排出率変動性値は、ＥＤＲイベントの設定値調整を修正し、サーモスタットの設定値温度へのより大きなまたはより小さな調整を生じる。幾つかの実施形態において、排出率変動性値は、所定の最大ＥＤＲイベント持続時間を修正し、より長いまたはより短い持続時間を有するＥＤＲイベントの生成を生じる。

【0270】

幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のうちのいずれかに従って生成されてよい。例えば、ＥＤＲイベントは、排出率予想から計算された排出ディファレンシャル値の時間に対応する終了時間で生成されてよい。幾つかの実施形態において、複数のＥＤＲイベントは、図３４に関して上記で説明したように将来の排出率イベントに関連した信頼値に基づいて将来の排出率イベントのための異なる開始および／または終了時間で生成される。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０のイベントスケジューラ２１３によって生成されてよい。幾つかの実施形態において、ＥＤＲイベントは、図３に関して上記で説明したようにスマートサーモスタット１６０のイベントスケジューラ３１４によって生成されてよい。ＥＤＲイベントは、先制的ＥＤＲイベントまたは繰延ＥＤＲイベントであってよい。

【0271】

ブロック３７１８において、サーモスタットは、ＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。サーモスタットは、図１３～図１５に関して上記で説明した方法のいずれかに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられてよい。例えば、ＥＤＲイベントの開始時間において、ＥＤＲイベントは、ＨＶＡＣシステムが暖房モードであるか冷房モードであるかに応じてＨＶＡＣシステムの利用を増大または減少させるためにサーモスタットにサーモスタットの設定値温度を上昇または低下させてよい。幾つかの実施形態において、サーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させることは、図３５に関して上記で説明したようにサーモスタットのヒステリシス設定値温度を調整することによって達成される。幾つかの実施形態において、複数のサーモスタットが、図３４に関して上記で説明したように、複数の異なるＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させられる。幾つかの実施形態において、図２に関して上記で説明したようなクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０などのスマートサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させてよい。

【0272】

図３８は、ユーザアカウントによって生成された炭素排出量への影響の指示の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、システムは、ユーザアカウントによって生成された炭素排出量への影響を定量化する。有意義な方式でユーザアカウントによって生成された影響を定量化することによって、アカウントに関連したユーザは、よりクリーンな電気慣行を追求しかつ環境へのそれらの影響を減じ続けるように促進されてよい。

【0273】

幾つかの実施形態において、ユーザアカウントによって生成された影響は、グラフィカルユーザインターフェースに表示される。例えば、図３８に示されているように、影響は、ユーザアカウントのホームページ３８００などのウェブページに表示されてよい。その他の実施形態において、影響は、モバイル装置またはパーソナルコンピュータ上にアプリケーションを介して表示される。例えば、図１に関して上記で説明したようなモバイル装置１４０などのモバイル装置上で動作するアプリケーションは、ユーザアカウント全体によって達成される影響を表示するページまたはページのセクションおよび／または図３に関して上記で説明したようなスマートサーモスタット１６０など、ユーザアカウントにリンクされた個々の装置を有してよい。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントによって生成された影響は、周期的にまたは時々、ユーザアカウントに関連したユーザへ送信される。例えば、図２に関して説明したクラウドベース電力制御サーバシステム１１０などのクラウドベース電力制御サーバシステムは、ユーザアカウントが生成されて以来の炭素排出節約の合計量および／または最後の通知が送信されて以来のユーザアカウントによって生成された炭素排出節約の量を示す電子メールを、毎週または毎月、ユーザアカウントにマップされた電子メールアドレスへ送信してよい。図３８に示されたインターフェースは、視覚的表示の多くの潜在的な例のうちの１つであり、同じまたは類似の情報が、あらゆる数の視覚的フォーマットまたはレイアウトにおいて表示することができることが理解されるべきである。

【0274】

幾つかの実施形態において、ユーザアカウントによって生成される影響は、ユーザアカウントによって消費されるよりクリーンな電気の実際の量または回避されるより汚い電気の実際の量によって定量化される。その他の実施形態において、排出量節約は、ｋＷｈにおける測定またはあらゆる類似の電気の測定など、ユーザアカウントによって達成されるクリーン電気マッチングの量によって定量化されてよい。例えば、図３８に示されているように、ホームページ３８００は、ＥＤＲイベントへのユーザアカウントの参加によってマッチされたよりクリーンな電気の量を示すクリーン電気マッチ値３８０２を含んでよい。幾つかの実施形態において、影響は、ｌｂｓ－ＣＯ２／ＭＷｈにおける測定など、炭素排出量減少の実際の量によって定量化されてよい。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントによって生成される影響は、複数の期間を含む。例えば、システムは、全体的な影響および最後の月、週、日、またはあらゆるその他の時間の測定において生成される影響を表示してよい。

【0275】

幾つかの実施形態において、ユーザアカウントによって生成される影響は、１つまたは複数のグラフ図に表示される。例えば、ホームページ３８００は、消費される合計電気量から節約される炭素排出量を示すステータスインジケータリング３８０４を含んでよい。ステータスインジケータリング３８０４の代わりに、その他のグラフ表示が使用されてよい。例えば、あらゆる数の棒グラフ、線グラフ、円グラフ、またはデータをグラフで表示する類似の方法が使用されてよい。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントによって生成される影響は、より関連性のある用語において定量化される。例えば、ホームページ３８００は、影響を、森林における樹木またはエーカーのある数から生成された同等の影響と比較することによって、炭素排出を回避することによって生成される影響に関する関連する記述を備えた認識可能なイメージを示すアイコン３８０６を含んでよい。別の例として、ホームページ３８００は、電気節約の量が、ある数のガソリン車を電気自動車と置き換えることによる同等の節約であることを示す記述３８０８、またはニューヨークからロサンゼルスまでの一回のフライトによって生成される炭素排出量など、追加的な記述を含んでよい。あらゆるその他の関連のある測定は、ＥＤＲイベントへのユーザアカウントの参加によって生成される排出節約量を定量化するために使用されてよい。

【0276】

図３９は、コミュニティによって生成された炭素排出量への集合的影響の指示の実施形態を示す。幾つかの実施形態において、システムは、コミュニティによって生成された炭素排出量への集合的影響を定量化する。コミュニティによって生成された影響を有意義な方法で定量化することによって、個々のユーザは、コミュニティのより大きな意味およびより大きな原因の一部であることによる満足を感じることができる。幾つかの実施形態において、コミュニティは、ＥＤＲイベントに参加する全てのユーザアカウントを含んでよい。その他の実施形態において、システムは、地域ごと、都市ごとおよび／または発電施設ごとなど、その他のプログラムレベルにおいて集合的影響を定量化してよい。幾つかの実施形態において、コミュニティによって生成される集合的影響は、グラフィカルユーザインターフェースに表示される。例えば、図３９に示されているように、様々な図およびデータは、ユーザアカウントのウェブサイトまたはホームページ３９００に表示されてよい。図３８に関して上記で説明したのと同じ方法およびインターフェースのうちの１つまたは複数が、ユーザアカウントのコミュニティによって生成された炭素排出量への集合的影響を定量化するために使用されてよい。

【0277】

幾つかの実施形態において、集合的炭素排出節約は、コミュニティを通じて達成されるよりクリーンな電気マッチングの量によって定量化される。例えば、図３９に示されているように、ホームページ３９００は、ＥＤＲイベントのコミュニティの参加によってマッチされるよりクリーンな電気の量を示すクリーン電気マッチ値３９０２を含んでよい。幾つかの実施形態において、集合的炭素排出節約は、より関連する形式で定量化および表示される。例えば、ホームページ３９００は、プログラムによって生成されたクリーン電気マッチングの量によって電力供給されることができる家庭の数の関連する記述を有するアイコン３９０４を含んでよい。

【0278】

幾つかの実施形態において、地方のまたは地域的なクリーン電気発電所に関する情報が表示される。例えば、ホームページ３９００は、地方のクリーン電気発電所によって発生されたクリーン電気の量を示すクリーン電気出力３９０６を含んでよい。幾つかの実施形態において、個々の発電所の詳細が提供される。例えば、ホームページ３９００は、地方のコミュニティに電気を提供する個々のクリーン電気発電所のための１つまたは複数のタイル３９０８、３９１０、および３９１２を含んでよい。あらゆるその他の関連する測定は、図３８に関して上記で説明したものなど、ユーザアカウントのグループまたはコミュニティによって生成された影響を定量化するために使用されてよい。

【0279】

図４０は、排出需要応答イベントへの参加を管理するためのアカウントセッティングを示すユーザインターフェースの実施形態を示す。幾つかの実施形態において、システムは、１つまたは複数のアカウントセッティングに基づいてユーザアカウントに関連したサーモスタットのためのＥＤＲイベントを生成する。例えば、図２６～図３０に関して上記で説明したように、セッティングは、ＥＤＲイベントの持続時間および大きさおよび／またはＥＤＲイベントプログラムへの参加レベルを記述してよい。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントに関連したユーザは、１つまたは複数のアカウントセッティングを記述してよい。例えば、ユーザは、全ての将来のＥＤＲイベントのための最大イベント持続時間を選択してよい。別の例として、ユーザは、システムによって提供される１つまたは複数のプログラムに参加することを選択してよい。幾つかの実施形態において、アカウントセッティングは、１つまたは複数のユーザインターフェースを介してアクセス可能である。例えば、図４０に示されているように、ユーザは、パーソナル装置上のアプリケーションインターフェース４０００にアクセスしてよい。別の例として、アカウントセッティングは、インターネット上の１つまたは複数のウェブページを介してアクセス可能であってよい。幾つかの実施形態において、セッティングユーザインターフェースは、アカウントを生成する際にユーザに表示されてよい。その他の実施形態において、ユーザは、既存のセッティングを変更または更新するために、アカウントを生成した後のあらゆる時間に、アカウントに関連したセッティングにアクセスすることができる。

【0280】

幾つかの実施形態において、グラフィカルユーザインターフェースは、将来のＥＤＲイベントの生成に関連した１つまたは複数のセッティングを表示する。例えば、図４０に示されているように、各々のセッティングのために１つまたは複数のフィールド４００４が存在し得る。幾つかの実施形態において、ユーザインターフェースは、関連するセッティングの記述を含む。例えば、各々のフィールド４００４は、各々の特定のセッティングが将来のＥＤＲイベントの生成およびユーザアカウントに関連したサーモスタットの参加にどのように影響するかを記述する関連した記述４００８を有してよい。幾つかの実施形態において、ユーザインターフェースは、ユーザアカウントに関連したユーザが各々の利用できるセッティングのための所望のセッティングを記述することを可能にする１つまたは複数の入力制御を有する。例えば、フィールド４００４は、アカウントに関連したユーザがセッティングをトグルオンまたはトグルオフすることを可能にするトグルボタン４０１２に関連していてよい。その他の実施形態において、入力制御は、ドロップダウン、スライダ、チェックボックス、テキストフィールド、ダイアログボックス、またはあらゆるその他の適切な入力制御であってよい。幾つかの実施形態において、ユーザインターフェースは、現在開発中の新たなフィーチャのプレビューとしてまだ利用可能ではないセッティングのためのフィールドを含む。例えば、フィールド４０１６は、グレーで塗りつぶされたトグルボタン４０２０によって示されているように、まだ利用可能ではない新たなセッティングまたはプログラムに関連していてよい。幾つかの実施形態において、グラフィカルユーザインターフェースは、ユーザアカウントのセッティングに対して行われるあらゆる変更をユーザがセーブするためのオプションを有する。

【0281】

図４１Ａ～図４１Ｄは、スマートサーモスタットユーザインターフェースの実施形態を示す。幾つかの実施形態において、スマートサーモスタットは、生成されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御しようとしているまたは既に制御していることを示してよい。例えば、スマートサーモスタットは、音を出してよい、または図３に関して上記で論じたような、電子ディスプレイ３１１などのグラフィカルディスプレイを変更してよい。幾つかの実施形態において、スマートサーモスタットは、ＥＤＲイベントに従って、設定値温度および現在の温度を示してよい。例えば、図４１Ａおよび図４１Ｂに示されているように、スマートサーモスタットディスプレイ４１００は、ダイアルにおけるマークとして設定値温度４１０４および現在の温度４１０８を示してよい。その他の実施形態において、設定値温度および現在の温度は、テキスト、数字、または温度を示すあらゆる適切な方法として表されてよい。幾つかの実施形態において、スマートサーモスタットディスプレイは、生成されたＥＤＲイベントに従ってサーモスタットの現在の動作を記述するテキストを含む。例えば、スマートサーモスタットディスプレイ４１００は、サーモスタットの現在の動作を示す１つまたは複数のテキストボックス４１１２および４１１６を含んでよい。図４１Ａおよび図４１Ｂに示されているように、テキストボックス４１１２および４１１６は、温度がＥＤＲイベントによって低下させられる前に温度を上昇させることによってＥＤＲイベントの前にスマートサーモスタットが環境をプレコンディショニングしていることを示してよい。

【0282】

幾つかの実施形態において、スマートサーモスタットディスプレイは、ＥＤＲイベントに従ってスマートサーモスタットの現在に動作に応じて変化する。例えば、図４１Ａに示され、テキストボックス４１１２によって示されているように、サーモスタットは、ＨＶＡＣシステムの使用なしに環境における温度を上昇させるアイドルモードにあってよい。別の例として、図４１Ｂに示され、テキストボックス４１１２によって示されているように、スマートサーモスタットは、ＥＤＲイベントの前に環境における温度を上昇させるようにＨＶＡＣシステムをアクティブに制御していてよい。幾つかの実施形態において、スマートサーモスタットディスプレイは、さもなければ同時にディスプレイにフィットすることができない追加的な情報を表示するためにテキストをスクロールまたはループさせる。例えば、図４１Ｃおよび図４１Ｄに示されているように、テキストボックス４１１６は、現在のモードを示すテキストと、モードが変化すると予想される時間との間でループしてよい。

【0283】

幾つかの実施形態において、スマートサーモスタットディスプレイは、サーモスタットがＥＤＲイベントに従って作動していることの追加的な指示を含む。例えば、図４１Ａ～図４１Ｄに示されているように、アイコン４１２０は、ＥＤＲイベントに関連したシンボルを含んでよい。認識可能なシンボルを含むことによって、スマートサーモスタットは、スマートサーモスタットがＥＤＲイベントに従って現在作動していることを、スマートサーモスタットを操作しているユーザに迅速かつ容易に知らせてよい。幾つかの実施形態において、スマートサーモスタットディスプレイ４１００の１つまたは複数の特徴は、スマートフォンなどのコンピュータ化された装置にリモートで表示することができる。例えば、上記の図４２に関して以下で説明されるように、図１～図３に関して上記で説明したようなモバイル装置１４０などの、スマートサーモスタットにリンクされたユーザアカウントに関連したモバイル装置は、スマートサーモスタット自体に表示された同じ特徴の幾つかまたは全てを表示してよい。

【0284】

図４２は、ＥＤＲイベントを管理するためのパーソナル装置インターフェースの実施形態を示す。幾つかの実施形態において、システムは、ユーザアカウントに関連したユーザに、ユーザアカウントに関連したサーモスタットが、生成されたＥＤＲイベントに従って動作していることを通知してよい。例えば、システムは、図１～図３に関して上記で説明したようなモバイル装置１４０などのモバイル装置へ通知を送信してよい。幾つかの実施形態において、ユーザアカウントに関連したスマートサーモスタットのステータスは、ユーザアカウントに関連したモバイル装置またはパーソナルコンピュータから見られてよい。例えば、図４２に示されているように、４２００のためのモバイル装置において動作するアプリケーションは、スマートサーモスタットがＨＶＡＣシステムを制御している環境のための設定値温度４２０４および現在の温度４２０８を示してよい。幾つかの実施形態において、モバイル装置は、図４１Ａ～図４１Ｄに関して上記で説明したように、スマートサーモスタットのディスプレイからアクセス可能な同じ情報を表示する。

【0285】

幾つかの実施形態において、システムは、ユーザアカウントとリンクしたサーモスタットがＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御しようとしていることを示す通知を、ユーザアカウントに関連したモバイル装置へ送信する。例えば、図４２に示されているように、モバイル装置４２００上で動作するアプリケーションは、ＥＤＲイベントが開始しようとしているというシステムからの指示を受信し、モバイル装置のユーザにバナー通知４２１２を表示してよい。その他の実施形態において、モバイル装置において動作するアプリケーションは、ユーザアカウントに関連したサーモスタットが、生成されたＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御することをユーザに警告するために、ポップアップダイアログ、バッジ、アラート、またはあらゆるその他の適切な通知方法を使用してよい。

【0286】

上記で論じられた方法、システム、および装置は、単に例であることが意図されていることに留意すべきである。様々な実施形態が、必要に応じて、様々な手順または構成要素を省略、置換、または追加してよいことが強調されなければならない。例えば、代替的な実施形態において、方法は、説明されたものとは異なる順序で実行されてよいおよび様々なステップが追加、省略、または結合されてよいことが認められるべきである。また、ある実施形態に関して説明された特徴は、様々なその他の実施形態において組み合わされてよい。実施形態の異なる態様および要素は、同様の形式で組み合わされてよい。また、技術が発展する、ひいては、要素のうちの多くが例であり、発明の範囲を限定すると解釈されるべきではないことが強調されるべきである。

【0287】

具体的な詳細が、実施形態の徹底的な理解を提供するために説明において与えられている。しかしながら、実施形態はこれらの具体的な詳細なしに実行されてよいことが当業者によって理解されるであろう。例えば、周知のプロセス、構造、および技術は、実施形態を曖昧にすることを回避するために不要な詳細なしに示されている。この説明は、例示的な実施形態のみを提供し、発明の範囲、適用可能性、または構成を限定することは意図されていない。むしろ、実施形態の先行する説明は、発明の実施形態を実施するための権限を付与する説明を当業者に提供する。発明の趣旨および範囲から逸脱することなく、要素の機能および配列において様々な変更がなされてよい。

【0288】

また、実施形態は、流れ図またはブロック図として描かれたプロセスとして説明されてよいことに留意されたい。各々は、連続するプロセスとして動作を説明し得るが、動作の多くは、並行してまたは同時に実行することができる。加えて、動作の順序は、再配置されてよい。プロセスは、図に含まれない追加的なステップを有してよい。

【0289】

複数の実施形態を説明したが、発明の趣旨から逸脱することなく様々な修正、代替的な構成、および均等物が使用されてよいことが当業者によって認識されるであろう。例えば、上記の要素は、単に、より大きなシステムの構成要素であってよく、その他のルールが、発明の適用に優先するまたはさもなければ発明の適用を修正してよい。また、ステップの数は、上記の要素が考慮される前、間、または後に行われてよい。したがって、上記説明は、発明の範囲を限定するものと解釈すべきではない。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16A】

【図16B】

【図17A】

【図17B】

【図18A】

【図18B】

【図19A】

【図19B】

【図20A】

【図20B】

【図21A】

【図21B】

【図22A】

【図22B】

【図23】

【図24】

【図25】

【図26】

【図27A】

【図27B】

【図28A】

【図28B】

【図29】

【図30】

【図31】

【図32】

【図33】

【図34】

【図35】

【図36A】

【図36B】

【図37】

【図38】

【図39】

【図40】

【図41A】

【図41B】

【図41C】

【図41D】

【図42】

【手続補正書】

【提出日】2024-05-31

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

排出需要応答イベントを実行するための方法であって、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、所定の将来の期間のための排出率予想を受信するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間中の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成するステップと、を含み、前記排出ディファレンシャル値は、時間の経過における排出量の変化を表し、
前記方法は、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、決定された前記複数の排出ディファレンシャル値および排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、前記所定の将来の期間中に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を含む、排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項2】

前記複数の時点の各々のための前記排出ディファレンシャル値は、前記時点の前の第１の平均排出率と、前記時点の後の第２の平均排出率との差から決定される、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項3】

生成された前記排出需要応答イベントは、先制的排出需要応答イベントであり、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムは、前記サーモスタットに、前記ＨＶＡＣシステムの使用量を増大する設定値温度を調整させる、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項4】

前記ＨＶＡＣシステムが冷房モードにあるとき、前記サーモスタットに、前記設定値温度を調整させることは、前記設定値温度を低下させることを含み、前記ＨＶＡＣシステムが暖房モードにあるとき、前記サーモスタットに、前記設定値温度を調整させることは、設定値温度を上昇させることを含む、請求項３に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項5】

生成された前記排出需要応答イベントは、繰延排出需要応答イベントであり、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムは、前記サーモスタットに、前記ＨＶＡＣシステムの使用量を減じる設定値温度を調整させる、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項6】

前記ＨＶＡＣシステムが冷房モードにあるとき、前記サーモスタットに、前記設定値温度を調整させることは、設定値温度を上昇させることを含み、前記ＨＶＡＣシステムが暖房モードにあるとき、前記サーモスタットに、前記設定値温度を調整させることは、前記設定値温度を低下させることを含む、請求項５に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項7】

前記方法は、
前記複数の排出ディファレンシャル値の各々のために、前記排出ディファレンシャル値に関連した前記時点に終了する先制的排出需要応答イベントのための前記排出ディファレンシャル値と等しい先制的イベントスコアを決定し、これにより、複数の先制的イベントスコアを生成するステップと、
前記複数の排出ディファレンシャル値の各々のために、前記排出ディファレンシャル値に関連した前記時点に終了する繰延排出需要応答イベントのための負の前記排出ディファレンシャル値と等しい繰延イベントスコアを決定し、これにより、複数の繰延イベントスコアを生成するステップと、をさらに含み、
前記排出需要応答イベントを生成するステップは、前記複数の先制的イベントスコアおよび前記複数の繰延イベントスコアのランキングに基づく、請求項３に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項8】

前記排出需要応答イベントの所定の最大数は、前記所定の将来の期間中の先制的排出需要応答イベントの最大数であり、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記所定の将来の期間中に前に生成された先制的排出需要応答イベントの数が、前記先制的排出需要応答イベントの最大数と等しいときに、先制的排出需要応答イベントの生成を制限するステップをさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項9】

前記排出需要応答イベントの所定の最大数は、前記所定の将来の期間中の繰延排出需要応答イベントの最大数であり、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記所定の将来の期間中に前に生成された繰延排出需要応答イベントの数が、前記繰延排出需要応答イベントの最大数と等しいときに、繰延排出需要応答イベントの生成を制限するステップをさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項10】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前に生成された先制的排出需要応答イベントが生成されたことを決定するステップと、
前記前に生成された先制的排出需要応答イベントの後の最小期間まで追加的な先制的排出需要応答イベントの生成を制限するステップと、をさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項11】

前記方法は、
生成された前記排出需要応答イベントが、繰延排出需要応答イベントであることを決定するステップと、
生成された前記排出需要応答イベントの前および後の所定の最小期間内の新たな繰延排出需要応答イベントの生成を制限するステップと、をさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項12】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
一日の所定の最も遅い時間よりも遅い終了時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限するステップ、一日の所定の最も早い時間よりも早い開始時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限するステップ、またはその両方をさらに含む、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項13】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
生成された前記排出需要応答イベントのためのイベントスコアを最小排出需要応答イベントスコアと比較するステップと、
生成された前記排出需要応答イベントのための前記イベントスコアが前記最小排出需要応答イベントスコアよりも大きいことを決定するステップと、をさらに含み、
生成された前記排出需要応答イベントに従って前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、少なくとも部分的に、前記イベントスコアが前記最小排出需要応答イベントスコアよりも大きいという決定に基づく、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項14】

前記所定の将来の期間は、２４時間である、請求項１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項15】

排出需要応答イベントを実行するためのシステムであって、
クラウドベース電力制御サーバシステムを含み、前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、
１つまたは複数のプロセッサと、
前記１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ前記１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶された、メモリと、を含み、前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
所定の将来の期間のための排出率予想を受信するステップを行わせ、
前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間中の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成するステップを行わせ、前記排出ディファレンシャル値は、時間の経過における排出量の変化を表し、
決定された前記複数の排出ディファレンシャル値および前記排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、前記所定の将来の期間中に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップを行わせ、
生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップを行わせる、排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項16】

複数のサーモスタットをさらに含み、前記複数のサーモスタットは、前記サーモスタットを含む、請求項１５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項17】

モバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含み、前記アプリケーションは、前記クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介して前記サーモスタットを制御するように構成されている、請求項１５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項18】

プロセッサ可読命令を含むプログラムであって、前記プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、
所定の将来の期間のための排出率予想を受信するステップを行わせ、
前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間中の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成するステップを行わせ、前記排出ディファレンシャル値は、時間の経過における排出量の変化を表し、
決定された前記複数の排出ディファレンシャル値および排出需要応答イベントの所定の最大数に基づいて、前記所定の将来の期間中に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップを行わせ、
生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップを行わせる、ように構成されている、プログラム。

【請求項19】

前記排出需要応答イベントの所定の最大数は、前記所定の将来の期間中の繰延排出需要応答イベントの最大数であり、
前記プロセッサ可読命令は、前記所定の将来の期間中に前に生成された繰延排出需要応答イベントの数が繰延排出需要応答イベントの最大数と等しいときに繰延排出需要応答イベントの生成を制限するようにさらに構成されている、請求項１８に記載のプログラム。

【請求項20】

前記プロセッサ可読命令は、一日の所定の最も遅い時間よりも遅い終了時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限する、一日の所定の最も早い時間よりも早い開始時間を有する排出需要応答イベントの生成を制限する、またはその両方を行うようにさらに構成されている、請求項１８に記載のプログラム。

【請求項21】

排出需要応答イベントを実行するための方法であって、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、第１の時間における排出率変化を含む第１の排出率予想を取得するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記第１の排出率予想に基づいて排出需要応答（ＥＤＲ）イベントを生成するステップと、を含み、前記ＥＤＲイベントは、開始時間および終了時間を含み、
前記方法は、
前記開始時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、生成された前記ＥＤＲイベントをデータネットワーク上で、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムから遠隔の構造に配置されたサーモスタットへ送信するステップと、
前記サーモスタットによって、前記ＥＤＲイベントを前記サーモスタットのメモリに記憶するステップと、
前記開始時間において、前記サーモスタットによって、生成された前記ＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムの制御を開始するステップと、
前記開始時間に続いてかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記第１の時間とは異なる第２の時間における前記排出率変化を含む第２の排出率予想を取得するステップと、
前記第２の排出率予想を取得することに続いてかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、修正されたＥＤＲイベントを生成するステップと、を含み、前記修正されたＥＤＲイベントは、前記第１の時間と前記第２の時間との差に基づいた修正された終了時間を含み、
前記方法は、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記終了時間および前記修正された終了時間のうちの早い方よりも前の時間に、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットへ送信するステップを含み、
前記方法は、
前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットによって受信したときに、
前記サーモスタットによって、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットの前記メモリに記憶するステップと、
前記サーモスタットによって、前記修正された終了時間に達するまで前記修正されたＥＤＲイベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御するステップと、を含む、排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項22】

前記第１の排出率予想は、第３の時間における、より早い排出率変化を含み、
前記ＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第１の時間の後に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが前記第２の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第３の排出率予想が受信される前に開始するように前記排出需要応答イベントの前記開始時間を設定するステップと、をさらに含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項23】

前記ＥＤＲイベントは、最大許容イベント持続時間に設定された持続時間で生成される、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項24】

前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第２の時間の後に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第３の排出率予想が受信される前になるように前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップと、を含む、請求項２３に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項25】

前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第２の時間の前の所定の最小期間内に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第３の排出率予想が取得される前に、前記第２の時間と一致するように前記ＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップと、を含む、請求項２３に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項26】

前記第２の時間は、前記第１の時間よりも早く、前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第２の時間の後に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第３の排出率予想が取得される前になるように前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップと、を含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項27】

前記第２の時間は、前記第１の時間よりも遅く、
前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、前記第１の時間の後になるように、前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップを含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項28】

前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップは、最大許容イベント持続時間によって制限される、請求項２７に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項29】

前記ＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記第１の排出率予想を使用して、前記第１の排出率予想によってカバーされた将来の期間の間の複数の時点の各々のための排出ディファレンシャル値を決定し、これにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成するステップをさらに含み、前記排出需要応答イベントは、決定された前記複数の排出ディファレンシャル値に基づいて生成される、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項30】

前記ＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記排出需要応答イベントの前記開始時間を、前に生成されたＥＤＲイベントの終了時間の後の所定の最小時間の後になるように制限するステップをさらに含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項31】

前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間が、一日の所定の最も遅い時間よりも遅くならないように制限するステップをさらに含む、請求項２１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項32】

排出需要応答イベントを実行するためのシステムであって、
１つまたは複数のプロセッサと、
前記１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ前記１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリと、を含み、前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
クラウドベース電力制御サーバシステムによって、第１の時間における排出率変化を含む第１の排出率予想を取得するステップと、
前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、前記第１の排出率予想に基づいて排出需要応答（ＥＤＲ）イベントを生成するステップと、を行わせ、前記ＥＤＲイベントは、開始時間および終了時間を含み、
前記開始時間の前に、前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、生成された前記ＥＤＲイベントをデータネットワーク上で、前記クラウドベース電力制御サーバシステムから遠隔の構造に配置されたサーモスタットへ送信するステップと、
前記サーモスタットによって、前記ＥＤＲイベントを前記サーモスタットのメモリに記憶するステップと、
前記開始時間において、前記サーモスタットによって、生成された前記ＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムの制御を開始するステップと、
前記開始時間に続いてかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、前記第１の時間とは異なる第２の時間における前記排出率変化を含む第２の排出率予想を取得するステップと、
前記第２の排出率予想を取得した後でかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップと、を行わせ、前記修正されたＥＤＲイベントは、前記第１の時間と前記第２の時間との差に基づいた修正された終了時間を含み、
前記クラウドベース電力制御サーバシステムによって、前記終了時間および前記修正された終了時間のうちの早い方よりも前の時間に、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットへ送信するステップと、
前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットによって受信したとき、
前記サーモスタットによって、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットの前記メモリに記憶するステップと、
前記サーモスタットによって、前記修正された終了時間に達するまで前記修正されたＥＤＲイベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御するステップと、を行わせる、排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項33】

複数のサーモスタットをさらに含み、前記複数のサーモスタットは、前記サーモスタットを含む、請求項３２に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項34】

モバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含み、前記アプリケーションは、前記クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介して前記サーモスタットを制御するように構成されている、請求項３２に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項35】

前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、インターフェースをさらに含み、前記インターフェースは、ネットワークを介して遠隔でアクセス可能な排出データシステムから前記複数の排出率予想を取得するように構成されている、請求項３２に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項36】

前記第１の排出率予想は、第３の時間における、より早い排出率変化を含み、
前記ＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記クラウドベース電力制御サーバシステムが前記第３の時間の後に前記第２の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第２の排出率予想が受信される前に開始するように前記排出需要応答イベントの前記開始時間を設定するステップと、をさらに含む、請求項３２に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項37】

プロセッサ可読命令を含むプログラムであって、前記プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、第１の時間における排出率変化を含む第１の排出率予想を取得するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記第１の排出率予想に基づいて排出需要応答（ＥＤＲ）イベントを生成するステップと、を行わせ、前記ＥＤＲイベントは、開始時間および終了時間を含み、
前記開始時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、生成された前記ＥＤＲイベントをデータネットワーク上で、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムから遠隔の構造に配置されたサーモスタットへ送信するステップと、
前記サーモスタットによって、前記ＥＤＲイベントを前記サーモスタットのメモリに記憶するステップと、
前記開始時間において、前記サーモスタットによって、生成された前記ＥＤＲイベントに従ってＨＶＡＣシステムの制御を開始するステップと、
前記開始時間に続いてかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記第１の時間とは異なる第２の時間における前記排出率変化を含む第２の排出率予想を取得するステップと、
前記第２の排出率予想を取得した後でかつ前記終了時間の前に、前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、修正されたＥＤＲイベントを生成するステップと、を行わせ、前記修正されたＥＤＲイベントは、前記第１の時間と前記第２の時間との差に基づいた修正された終了時間を含み、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記終了時間および前記修正された終了時間のうちの早い方よりも前の時間において、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットへ送信するステップを行わせ、
前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットによって受信したとき、
前記サーモスタットによって、前記修正されたＥＤＲイベントを前記サーモスタットのメモリに記憶するステップと、
前記サーモスタットによって、前記修正された終了時間に達するまで前記修正されたＥＤＲイベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御するステップと、を行わせる、プログラム。

【請求項38】

前記ＥＤＲイベントは、最大許容イベント持続時間に設定された持続時間で生成される、請求項３７に記載のプログラム。

【請求項39】

前記第２の排出率予想は、第３の時間における、より早い排出率変化を含み、
前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが前記第３の時間の後に第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記修正されたＥＤＲイベントの前記修正された終了時間が、前記第３の排出率予想が受信される前になるように設定するステップと、を含む、請求項３７に記載のプログラム。

【請求項40】

前記修正されたＥＤＲイベントを生成するステップは、
前記第２の時間の前の所定の最小期間内に前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムが第３の排出率予想を取得することを決定するステップと、
前記第３の排出率予想が取得される前に、前記第２の時間と一致するように前記ＥＤＲイベントの前記修正された終了時間を設定するステップとを含む、請求項３７に記載のプログラム。

【請求項41】

排出需要応答イベントを実行するための方法であって、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、排出率の履歴を取得するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記排出率の履歴に基づいて、予測される高排出量の将来の期間を識別するステップとを含み、前記予測される高排出量の将来の期間を識別するステップは、
前記の将来の期間についての平均排出量が、前記将来の期間を含むより長い持続期間についての平均排出量よりも多くなると予測されると判断するステップを含み、前記方法はさらに、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、複数の排出需要応答イベント参加レベルから、前記予測される高排出量の前記将来の期間のために適用可能なサーモスタットに関連したアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルに基づいて、前記予測される高排出量の前記将来の期間内に生じるように排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を含む、排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項42】

前記複数の排出需要応答イベント参加レベルは、第１の参加レベルおよび第２の参加レベルを含み、
前記第２の参加レベルは、前記第１の参加レベルよりも大きな量の排出節約を生じる、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項43】

前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを決定するステップは、
前記第１の参加レベルと前記第２の参加レベルとの選択のためのリクエストを出力するステップと、
前記リクエストに応答して、予測される高排出量の前記将来の期間のための前記第１の参加レベルおよび前記第２の参加レベルからの選択を受信するステップと、
予測される高排出量の前記将来の期間のための前記第１の参加レベルまたは前記第２の参加レベルの選択の指示を記憶するステップと、をさらに含む、請求項４２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項44】

一日当たりのイベントの所定の最大数が、前記第１の参加レベルよりも前記第２の参加レベルに対してより大きく、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることを決定するステップと、
前に生成された排出需要応答イベントの数が一日当たりのイベントの前記所定の最大数よりも少ないことを決定するステップと、をさらに含み、
前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、少なくとも部分的に、前に生成された排出需要応答イベントの数が一日当たりのイベントの前記所定の最大数よりも少ないという決定に基づく、請求項４２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項45】

所定の最大イベント持続時間が、前記第１の参加レベルよりも前記第２の参加レベルに対してより長く、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることを決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることの決定に応答して、生成された前記排出需要応答イベントの持続時間を増大させるステップと、をさらに含む、請求項４２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項46】

前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップを含み、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることを決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることの決定に応答して前記サーモスタットの前記設定値温度への調整を増大するステップと、をさらに含む、請求項４２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項47】

前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップを含み、前記方法は、
前記設定値温度を調整した後に、反対方向への前記設定値温度への調整を受信するステップと、
前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御することを停止させるステップと、をさらに含む、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項48】

前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従って前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップを含み、前記方法は、
前記設定値温度を調整した後に、反対方向における前記設定値温度への調整を受信するステップと、
前記調整に基づいて、前記サーモスタットにマップされた前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するステップと、をさらに含む、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項49】

前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するステップは、一日当たりのイベントの前記所定の最大数を減じるステップを含む、請求項４８に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項50】

前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するステップは、所定の最大イベント持続時間を減じるステップを含む、請求項４８に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項51】

前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するステップは、所定の最大設定値調整を減じるステップを含む、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項52】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記予測される高排出量の将来の期間のうちの一部分についての排出率予想を受信するステップと、
前記排出率予想を使用して、前記将来の期間のうちの前記一部分内の複数の時点の各々における排出ディファレンシャル値を決定することにより、複数の排出ディファレンシャル値を生成するステップと、
前記複数の排出ディファレンシャル値の比較に基づいて、前記複数の排出ディファレンシャル値のうち第１の排出ディファレンシャル値に関連した第１の時点を、前記複数の時点から選択するステップと、
前記第１の時点において開始または停止すべき前記排出需要応答イベントをスケジュールするステップと、を含む、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項53】

前記方法は、
所定の将来の期間のための天気予報を取得するステップをさらに含み、前記予測される高排出量の将来の期間を識別するステップは、前記天気予報にさらに基づく、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項54】

前記排出需要応答イベント生成するステップは、予測される高排出量の前記将来の期間の間のエネルギ価格を決定するステップをさらに含み、前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルは、前記エネルギ価格に基づく、請求項４１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項55】

排出需要応答イベントを実行するためのシステムであって、
クラウドベース電力制御サーバシステムを含み、前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、
１つまたは複数のプロセッサと、
前記１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ前記１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリと、を含み、前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
排出率の履歴を取得するステップと、
前記排出率の履歴に基づいて、予測される高排出量の将来の期間を識別するステップと、を行わせ、前記予測される高排出量の将来の期間を識別するステップは、
前記の将来の期間についての平均排出量が、前記将来の期間を含むより長い持続期間についての平均排出量よりも多くなると予測されると判断するステップを含み、前記プロセッサ可読命令はさらに、前記１つまたは複数のプロセッサに、
複数の排出需要応答イベント参加レベルから、前記予測される高排出量の将来の期間のために適用可能なサーモスタットに関連したアカウントの排出需要応答イベント参加レベル決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルに基づいて、前記予測される高排出量の将来の期間内に生じるように排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を行わせる、排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項56】

複数のサーモスタットをさらに含み、前記複数のサーモスタットは、前記サーモスタットを含む、請求項５５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項57】

モバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含み、前記アプリケーションは、前記クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介して前記サーモスタットを制御するように構成されている、請求項５５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項58】

前記複数の排出需要応答イベント参加レベルは、第１の参加レベルおよび第２の参加レベルを含み、
所定の最大イベント持続時間は、前記第１の参加レベルよりも前記第２の参加レベルに対してより長く、
前記プロセッサ可読命令は、実行されたとき、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されることを決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルが前記第２の参加レベルに設定されるという決定に応答して生成された前記排出需要応答イベントの持続時間を増大させるステップと、によってさらに前記１つまたは複数のプロセッサに前記排出需要応答イベントを生成させる、請求項５５に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項59】

プロセッサ可読命令を含むプログラムであって、前記プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、
排出率の履歴を取得するステップと、
前記排出率の履歴に基づいて、予測される高排出量の将来の期間を識別するステップとを含み、前記予測される高排出量の将来の期間を識別するステップは、
前記の将来の期間についての平均排出量が、前記将来の期間を含むより長い持続期間についての平均排出量よりも多くなると予測されると判断するステップを含み、前記プロセッサ可読命令はさらに、前記１つまたは複数のプロセッサに、
複数の排出需要応答イベント参加レベルから、前記予測される高排出量の将来の期間のために適用可能なサーモスタットに関連したアカウントの排出需要応答イベント参加レベルを決定するステップと、
前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルに基づいて、前記予測される高排出量の将来の期間内に生じるように排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を行わせる、非一時的プロセッサ可読媒体。

【請求項60】

前記アカウントに関連した前記サーモスタットに、前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップを含み、前記プロセッサ可読命令は、
前記設定値温度を調整した後に、反対方向における前記設定値温度への調整を受信し、
前記調整に基づいて、前記サーモスタットに関連した前記アカウントの前記排出需要応答イベント参加レベルを修正するようにさらに構成されている、請求項５９に記載のプログラム。

【請求項61】

排出需要応答イベントを実行するための方法であって、
クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、所定の将来の期間のための排出率予想を取得するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間内に生じるように将来の排出率イベントを識別するステップと、を含み、
前記将来の排出率イベントは、予測された大きさの指示を含み、
前記将来の排出率イベントは、予測される排出率が、増大した排出レベルまたは減少した排出レベルにある期間を含み、
前記方法は、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記将来の排出率イベントのための信頼値を決定するステップを含み、
前記信頼値は、予測されたとおりに生じる前記将来の排出率イベントの確実性を指示し、
前記方法は、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、識別された前記将来の排出率イベントおよび前記信頼値に基づいて、前記将来の排出率イベントの間に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップと、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、サーモスタットに、生成された前記排出需要応答イベントに従ってＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を含む。排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項62】

前記将来の排出率イベントの予測された大きさの指示は、持続時間および排出ディファレンシャル値を含み、前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記将来の排出率イベントの前記予測された大きさの指示をしきい値大きさと比較するステップと、
前記将来の排出率イベントの前記予測された大きさの指示がしきい値大きさよりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントの前記予測された大きさの指示が前記しきい値大きさよりも大きいことを決定することに応答して前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップと、をさらに含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項63】

前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップは、前記排出需要応答イベントの持続時間を増大させるステップを含む、請求項６２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項64】

前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップは、前記排出需要応答イベントの設定値温度オフセットを増大させるステップを含む、請求項６２に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項65】

前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を決定するステップは、前記排出率予想が受信される第１の時間と、前記将来の排出率イベントが生じると予測される第２の時間との間の時間間隔に基づいて前記信頼値に時間減衰ファクタを適用するステップを含み、
前記第１の時間と前記第２の時間との間の差が大きいほど、前記時間減衰ファクタに基づいて前記信頼値がより大きく減じられる、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項66】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を最小信頼値と比較するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいという決定に基づいて前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップと、をさらに含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項67】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
排出ディファレンシャル値に基づいて、生成された前記排出需要応答イベントのためのイベントスコアを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を最小信頼値と比較するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいという決定に基づいて、生成された前記排出需要応答イベントのための前記イベントスコアを増大させるステップと、をさらに含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項68】

前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、
前記サーモスタットの第１のヒステリシス温度設定値および前記サーモスタットの第２のヒステリシス温度設定値を調整するステップを含み、前記第１のヒステリシス温度設定値は、前記ＨＶＡＣシステムをオンにさせ、前記第２のヒステリシス温度設定値は、前記ＨＶＡＣシステムをオフにさせる、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項69】

前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるステップは、
前記排出需要応答イベントの持続時間よりも小さい第１の期間のために第１の量だけ前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップと、
前記第１の期間の後、前記排出需要応答イベントの残りのために前記第１の量よりも小さい第２の量だけ前記サーモスタットの前記設定値温度を調整するステップと、を含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項70】

前記排出需要応答イベントを生成するステップは、
前記クラウドベースＨＶＡＣ制御サーバシステムによって、前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間のための排出率変動性値を決定するステップと、
前記排出率変動性値を変動性しきい値と比較するステップと、
前記排出率変動性値が前記変動性しきい値よりも大きいことを決定するステップと、
前記排出率変動性値が前記変動性しきい値よりも大きいという決定に応答して一日当たりの排出需要応答イベントの所定の最大数を増大させるステップと、
前記排出率変動性値が前記変動性しきい値よりも大きいという決定に応答して所定の最大排出需要応答イベント持続時間を減じるステップと、
一日当たりの排出需要応答イベントの前記所定の最大数および前記所定の最大排出需要応答イベント持続時間に基づいて、排出需要応答イベントの生成を制限するステップと、を含む、請求項６１に記載の排出需要応答イベントを実行するための方法。

【請求項71】

排出需要応答イベントを実行するためのシステムであって、
クラウドベース電力制御サーバシステムを含み、前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、
１つまたは複数のプロセッサと、
前記１つまたは複数のプロセッサと通信可能に結合されかつ前記１つまたは複数のプロセッサによって可読でありかつプロセッサ可読命令が記憶されたメモリと、を含み、前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
所定の将来の期間のための排出率予想を取得するステップと、
前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間内に生じる将来の排出率イベントを識別するステップと、を行わせ、
前記将来の排出率イベントは、予測された大きさの指示を含み、
前記将来の排出率イベントは、予測された排出率が、増大した排出レベルまたは減少した排出レベルにある期間を含み、
前記将来の排出率イベントのための信頼値を決定するステップを行わせ、
前記信頼値は、予測されたとおりに生じる前記将来の排出率イベントの確実性を指示し、
識別された前記将来の排出率イベントおよび前記信頼値に基づいて、前記将来の排出率イベントの間に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップと、
生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を行わせる、排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項72】

複数のサーモスタットをさらに含み、前記複数のサーモスタットは、前記サーモスタットを含む、請求項７１に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項73】

モバイル装置上で実行されるアプリケーションをさらに含み、前記アプリケーションは、前記クラウドベース電力制御サーバシステムとの通信を介して前記サーモスタットを制御するように構成されている、請求項７１に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項74】

前記クラウドベース電力制御サーバシステムは、インターフェースをさらに含み、前記インターフェースは、ネットワークを介して遠隔でアクセス可能な排出データシステムから前記排出率予想を取得するように構成されている、請求項７１に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項75】

前記将来の排出率イベントの予測された大きさの前記指示は、持続時間および排出ディファレンシャル値を含み、
前記排出需要応答イベントを生成する前記プロセッサ可読命令は、実行されたとき、前記１つまたは複数のプロセッサに、
前記将来の排出率イベントの予測された大きさの前記指示をしきい値大きさと比較するステップと、
前記将来の排出率イベントの予測された大きさの前記指示がしきい値大きさよりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントの予測された大きさの前記指示が前記しきい値大きさよりも大きいという決定に応答して前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップと、をさらに行わせる、請求項７１に記載の排出需要応答イベントを実行するためのシステム。

【請求項76】

プロセッサ可読命令を含むプログラムであって、前記プロセッサ可読命令は、１つまたは複数のプロセッサに、
所定の将来の期間のための排出率予想を取得させるステップと、
前記排出率予想を使用して、前記所定の将来の期間内に生じる将来の排出率イベントを識別するステップと、を行わせ、
前記将来の排出率イベントは、予測された大きさの指示を含み、
前記将来の排出率イベントは、予測された排出率が増大した排出レベルまたは減少した排出レベルにあるときの期間を含み、
前記将来の排出率イベントのための信頼値を決定するステップを行わせ、
前記信頼値は、予測されたとおりに生じる前記将来の排出率イベントの確実性を示し、
識別された前記将来の排出率イベントおよび前記信頼値に基づいて、前記将来の排出率イベントの間に開始時間および終了時間を有する排出需要応答イベントを生成するステップと、
生成された前記排出需要応答イベントに従ってサーモスタットにＨＶＡＣシステムを制御させるステップと、を行わせる、プログラム。

【請求項77】

前記排出需要応答イベントを生成するための前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を最小信頼値と比較するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいという決定に基づいて前記排出需要応答イベントの大きさを増大させるステップと、を行わせるようにさらに構成されている、請求項７６に記載のプログラム。

【請求項78】

前記排出需要応答イベントを生成するための前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
排出ディファレンシャル値に基づいて、生成された前記排出需要応答イベントのためのイベントスコアを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値を最小信頼値と比較するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいことを決定するステップと、
前記将来の排出率イベントのための前記信頼値が前記最小信頼値よりも大きいという決定に基づいて、生成された前記排出需要応答イベントのための前記イベントスコアを増大させるステップと、を行わせるようにさらに構成されている、請求項７６に記載のプログラム。

【請求項79】

前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるための前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
前記サーモスタットの第１のヒステリシス温度設定値および前記サーモスタットの第２のヒステリシス温度設定値を調整するステップを行わせ、前記第１のヒステリシス温度設定値は前記ＨＶＡＣシステムをオンにさせ、前記第２のヒステリシス温度設定値は前記ＨＶＡＣシステムをオフにさせるようにさらに構成されている、請求項７６に記載のプログラム。

【請求項80】

前記サーモスタットに前記ＨＶＡＣシステムを制御させるための前記プロセッサ可読命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
前記排出需要応答イベントの持続時間よりも小さい第１の期間のために第１の量だけ前記サーモスタットの設定値温度を調整するステップと、
前記第１の期間の後、前記排出需要応答イベントの残りのために前記第１の量よりも小さい第２の量だけ前記サーモスタットの前記設定値温度を調整するステップと、を行わせるようにさらに構成されている、請求項７６に記載のプログラム。

【国際調査報告】