特表 2024-523993 関心ベースのアクティベーションおよび検索の深さ

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-07-05

(54)【発明の名称】関心ベースのアクティベーションおよび検索の深さ

(51)【国際特許分類】

   G06F 3/16 20060101AFI20240628BHJP

   G06F 16/90 20190101ALI20240628BHJP

   G10L 15/10 20060101ALI20240628BHJP

【ＦＩ】

G06F3/16 650

G06F3/16 610

G06F3/16 630

G06F16/90 100

G10L15/10 500T

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2023572704

(86)(22)【出願日】2022-05-11

(85)【翻訳文提出日】2023-11-24

(86)【国際出願番号】 CN2022092324

(87)【国際公開番号】W WO2022252951

(87)【国際公開日】2022-12-08

(31)【優先権主張番号】17/303,552

(32)【優先日】2021-06-02

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】390009531

【氏名又は名称】インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション

【氏名又は名称原語表記】ＩＮＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬ ＢＵＳＩＮＥＳＳ ＭＡＣＨＩＮＥＳ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ

【住所又は居所原語表記】Ｎｅｗ Ｏｒｃｈａｒｄ Ｒｏａｄ， Ａｒｍｏｎｋ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ １０５０４， Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ

(74)【代理人】

【識別番号】100112690

【弁理士】

【氏名又は名称】太佐 種一

(74)【代理人】

【識別番号】100120710

【弁理士】

【氏名又は名称】片岡 忠彦

(74)【復代理人】

【識別番号】110000420

【氏名又は名称】弁理士法人ＭＩＰ

(72)【発明者】

【氏名】エダ、サシカント

(72)【発明者】

【氏名】ラクシト、サルバジット ケー．

(72)【発明者】

【氏名】ジャイン、アビシェク

(72)【発明者】

【氏名】パティル、サンディープ ラメシュ

【テーマコード（参考）】

5B175

【Ｆターム（参考）】

5B175EA01

5B175GA04

(57)【要約】

本発明の実施形態は、ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいてユーザの関心を決定し、このデータはユーザから捕捉された可聴音声と、ユーザの１つまたは複数の表情とを含む。本発明の実施形態は、ユーザに対するユーザ・プロファイルに関連する複数の波長に基づいて、コマンド検出モードを開始するためのユーザからの可聴音声に対する第１の波長を識別する。本発明の実施形態は、ユーザからの可聴音声に対するトピックを識別し、そのトピックに基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントが対象レシピエントであることを決定したことに応答して、インテリジェント・バーチャル・アシスタントに対するアクティベーションの単語をサスペンドする。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいて前記ユーザの関心を決定することであって、前記データが前記ユーザから捕捉された可聴音声と、前記ユーザの１つまたは複数の表情とを含む、前記決定することと、
前記ユーザに対するユーザ・プロファイルに関連する複数の波長に基づいて、コマンド検出モードを開始するための前記ユーザからの前記可聴音声に対する第１の波長を識別することと、
前記ユーザからの前記可聴音声に対するトピックを識別することと、
前記トピックに基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントが対象レシピエントであることを決定したことに応答して、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに対するアクティベーションの単語をサスペンドすることと
を含む、コンピュータ実装方法。

【請求項2】

前記ユーザに対する前記ユーザ・プロファイルに関連する前記複数の波長から第１の波長セットを識別することであって、前記第１の波長セットが前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに提示される第１の複数の質問に関連する、前記識別することと、
前記ユーザに関連する前記複数の波長から第２の波長セットを識別するために波長明確化テストを実施することであって、前記第２の波長セットが前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに提示されない第２の複数の質問に関連する、前記波長明確化テストを実行することと、
前記第１の波長セットおよび前記第２の波長セットに基づいて前記ユーザに対する前記ユーザ・プロファイルを確立することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項3】

前記波長明確化テストを実施することが、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに複数のサンプル質問を送信することと、
前記ユーザに前記複数のサンプル質問を音声で繰り返すよう要求することを前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに指示することであって、前記複数のサンプル質問が前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実行可能なコマンドに関係しない、前記指示することと、
前記ユーザによって音声で繰り返された前記複数のサンプル質問に対する前記第２の波長セットを識別することと
をさらに含む、請求項２に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項4】

前記ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいて関心のグレードを決定することと、
前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドに対する検索の深さスコアを決定することと、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する前記検索の深さスコアをバックエンド検索エンジンに送信したことに応答して、前記検索の深さスコアに基づいて前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドを実行するための応答時間を前記ユーザに提供することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項5】

前記ユーザから前記検索の深さスコアに対する修正を受信することをさらに含み、修正された検索の深さスコアが、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドを実行するための前記応答時間を変更する、請求項４に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項6】

前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドを分析することと、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する少なくとも２つの知識ベースを決定することであって、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する応答を検索するためにバックエンド検索エンジンが前記少なくとも２つの知識ベースを使用する、前記決定することと、
前記少なくとも２つの知識ベースに対する並列化がサポートされることを決定したことに応答して、前記少なくとも２つの知識ベースによる前記検索を並列化することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項7】

前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドを分析することと、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する少なくとも２つの知識ベースを決定することであって、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する応答を検索するためにバックエンド検索エンジンが前記少なくとも２つの知識ベースを使用する、前記決定することと、
前記少なくとも２つの知識ベースに対する並列化がサポートされないことを決定したことに応答して、前記バックエンド検索エンジンに第１の知識ベースをロードすることと、
前記第１の知識ベースからの結果を第２の知識ベースに送信することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項8】

１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体と、前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶されたプログラム命令とを含むコンピュータ・プログラム製品であって、前記プログラム命令が、
ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいて前記ユーザの関心を決定するためのプログラム命令であって、前記データが前記ユーザから捕捉された可聴音声と、前記ユーザの１つまたは複数の表情とを含む、前記決定するためのプログラム命令と、
前記ユーザに対するユーザ・プロファイルに関連する複数の波長に基づいて、コマンド検出モードを開始するための前記ユーザからの前記可聴音声に対する第１の波長を識別するためのプログラム命令と、
前記ユーザからの前記可聴音声に対するトピックを識別するためのプログラム命令と、
前記トピックに基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントが対象レシピエントであることを決定したことに応答して、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに対するアクティベーションの単語をサスペンドするためのプログラム命令と
を含む、コンピュータ・プログラム製品。

【請求項9】

前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記プログラム命令が、
前記ユーザに対する前記ユーザ・プロファイルに関連する前記複数の波長から第１の波長セットを識別するためのプログラム命令であって、前記第１の波長セットが前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに提示される第１の複数の質問に関連する、前記識別するためのプログラム命令と、
前記ユーザに関連する前記複数の波長から第２の波長セットを識別するために波長明確化テストを実施するためのプログラム命令であって、前記第２の波長セットが前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに提示されない第２の複数の質問に関連する、前記波長明確化テストを実施するためのプログラム命令と、
前記第１の波長セットおよび前記第２の波長セットに基づいて前記ユーザに対する前記ユーザ・プロファイルを確立するためのプログラム命令と
をさらに含む、請求項８に記載のコンピュータ・プログラム製品。

【請求項10】

前記波長明確化テストを実施するための前記プログラム命令が、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに複数のサンプル質問を送信するためのプログラム命令と、
前記ユーザに前記複数のサンプル質問を音声で繰り返すよう要求することを前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに指示するためのプログラム命令であって、前記複数のサンプル質問が前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドに関係しない、前記指示するためのプログラム命令と、
前記ユーザによって音声で繰り返された前記複数のサンプル質問に対する前記第２の波長セットを識別するためのプログラム命令と
を含む、請求項９に記載のコンピュータ・プログラム製品。

【請求項11】

前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記プログラム命令が、
前記ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいて関心のグレードを決定するためのプログラム命令と、
前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドに対する検索の深さスコアを決定するためのプログラム命令と、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する前記検索の深さスコアをバックエンド検索エンジンに送信したことに応答して、前記検索の深さスコアに基づいて前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドを実行するための応答時間を前記ユーザに提供するためのプログラム命令と
をさらに含む、請求項８に記載のコンピュータ・プログラム製品。

【請求項12】

前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記プログラム命令が、
前記ユーザから前記検索の深さスコアに対する修正を受信するためのプログラム命令をさらに含み、修正された検索の深さスコアが、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドを実行するための前記応答時間を変更する、請求項１１に記載のコンピュータ・プログラム製品。

【請求項13】

前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記プログラム命令が、
前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドを分析するためのプログラム命令と、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する少なくとも２つの知識ベースを決定するためのプログラム命令であって、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する応答を検索するためにバックエンド検索エンジンが前記少なくとも２つの知識ベースを使用する、前記決定するためのプログラム命令と、
前記少なくとも２つの知識ベースに対する並列化がサポートされることを決定したことに応答して、前記少なくとも２つの知識ベースによる前記検索を並列化するためのプログラム命令と
をさらに含む、請求項８に記載のコンピュータ・プログラム製品。

【請求項14】

前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記プログラム命令が、
前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドを分析するためのプログラム命令と、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する少なくとも２つの知識ベースを決定するためのプログラム命令であって、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する応答を検索するためにバックエンド検索エンジンが前記少なくとも２つの知識ベースを使用する、前記決定するためのプログラム命令と、
前記少なくとも２つの知識ベースに対する並列化がサポートされないことを決定したことに応答して、前記バックエンド検索エンジンに第１の知識ベースをロードするためのプログラム命令と、
前記第１の知識ベースからの結果を第２の知識ベースに送信するためのプログラム命令と
をさらに含む、請求項８に記載のコンピュータ・プログラム製品。

【請求項15】

１つまたは複数のコンピュータ・プロセッサと、
１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体と、
前記１つまたは複数のコンピュータ・プロセッサのうちの少なくとも１つによる実行のために前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶されたプログラム命令と
を含むコンピュータ・システムであって、前記プログラム命令が、
１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体と、前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶されたプログラム命令とを含み、前記プログラム命令が、
ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいて前記ユーザの関心を決定するためのプログラム命令であって、前記データが前記ユーザから捕捉された可聴音声と、前記ユーザの１つまたは複数の表情とを含む、前記決定するためのプログラム命令と、
前記ユーザに対するユーザ・プロファイルに関連する複数の波長に基づいて、コマンド検出モードを開始するための前記ユーザからの前記可聴音声に対する第１の波長を識別するためのプログラム命令と、
前記ユーザからの前記可聴音声に対するトピックを識別するためのプログラム命令と、
前記トピックに基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントが対象レシピエントであることを決定したことに応答して、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに対するアクティベーションの単語をサスペンドするためのプログラム命令と
を含む、コンピュータ・システム。

【請求項16】

前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記プログラム命令が、
前記ユーザに対する前記ユーザ・プロファイルに関連する前記複数の波長から第１の波長セットを識別するためのプログラム命令であって、前記第１の波長セットが前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに提示される第１の複数の質問に関連する、前記識別するためのプログラム命令と、
前記ユーザに関連する前記複数の波長から第２の波長セットを識別するために波長明確化テストを実施するためのプログラム命令であって、前記第２の波長セットが前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに提示されない第２の複数の質問に関連する、前記波長明確化テストを実行するためのプログラム命令と、
前記第１の波長セットおよび前記第２の波長セットに基づいて前記ユーザに対する前記ユーザ・プロファイルを確立するためのプログラム命令と
をさらに含む、請求項１５に記載のコンピュータ・システム。

【請求項17】

前記波長明確化テストを実行するための前記プログラム命令が、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに複数のサンプル質問を送信するためのプログラム命令と、
前記ユーザに前記複数のサンプル質問を音声で繰り返すよう要求することを前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに指示するためのプログラム命令であって、前記複数のサンプル質問が前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドに関係しない、前記指示するためのプログラム命令と、
前記ユーザによって音声で繰り返された前記複数のサンプル質問に対する前記第２の波長セットを識別するためのプログラム命令と
を含む、請求項１６に記載のコンピュータ・システム。

【請求項18】

前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記プログラム命令が、
前記ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいて関心のグレードを決定するためのプログラム命令と、
前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実行可能なコマンドに対する検索の深さスコアを決定するためのプログラム命令と、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する前記検索の深さスコアをバックエンド検索エンジンに送信したことに応答して、前記検索の深さスコアに基づいて前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実行可能な前記コマンドを実行するための応答時間を前記ユーザに提供するためのプログラム命令と
をさらに含む、請求項１５に記載のコンピュータ・システム。

【請求項19】

前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記プログラム命令が、
前記ユーザから前記検索の深さスコアに対する修正を受信するためのプログラム命令をさらに含み、修正された検索の深さスコアが、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドを実行するための前記応答時間を変更する、請求項１８に記載のコンピュータ・システム。

【請求項20】

前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶された前記プログラム命令が、
前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドを分析するためのプログラム命令と、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する少なくとも２つの知識ベースを決定するためのプログラム命令であって、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する応答を検索するためにバックエンド検索エンジンが前記少なくとも２つの知識ベースを使用する、前記決定するためのプログラム命令と、
前記少なくとも２つの知識ベースに対する並列化がサポートされないことを決定したことに応答して、前記バックエンド検索エンジンに第１の知識ベースをロードするためのプログラム命令と、
前記第１の知識ベースからの結果を第２の知識ベースに送信するためのプログラム命令と
をさらに含む、請求項１５に記載のコンピュータ・システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は一般的にインテリジェント・バーチャル・アシスタントに関し、特にユーザの関心に基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントを使用するデバイスに対するアクティベーションおよび検索の深さの定義を行うことに関する。

【背景技術】

【0002】

インテリジェント・バーチャル・アシスタント（ＩＶＡ）は、ユーザによって提供される言葉によるコマンドまたは質問に基づいて、ユーザに対するさまざまなタスクを実施し得るソフトウェア・エージェントを表し、ＩＶＡは電子デバイスにおいて動作する。インターネット・オブ・シングス（ＩｏＴ）デバイスは、ＩＶＡを有する電子デバイスの一例であり、任意の言葉によるコマンドまたは質問を処理するために、インターネットを介して他のデバイスおよびシステムと接続してデータを交換することができる。ＩＶＡは通常、ある単語または語句によってアクティベートされ、ここでＩＶＡは、ユーザが話すその単語または語句の後に可聴コマンドまたはクエリを受信する。ＩＶＡは、ユーザによって提供されるアクティベーションの単語および質問を受信し、質問に対する適切な応答を提供するための検索を実施し、適切な応答を可聴応答の形でユーザに返すように提供し得る。

【発明の概要】

【0003】

本発明による実施形態は、ユーザの関心ベースのアクティベーションおよび検索の深さのための方法、コンピュータ・プログラム製品、およびコンピュータ・システムを開示し、この方法、コンピュータ・プログラム製品、およびコンピュータ・システムは、ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいてユーザの関心を決定でき、データは、ユーザから捕捉された可聴音声と、ユーザの１つまたは複数の表情とを含む。この方法、コンピュータ・プログラム製品、およびコンピュータ・システムは、ユーザに対するユーザ・プロファイルに関連する複数の波長に基づいて、コマンド検出モードを開始するためのユーザからの可聴音声に対する第１の波長を識別し得る。この方法、コンピュータ・プログラム製品、およびコンピュータ・システムは、ユーザからの可聴音声に対するトピックを識別し得る。この方法、コンピュータ・プログラム製品、およびコンピュータ・システムは、そのトピックに基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントが対象レシピエント（an intended recipient）であることを決定したことに応答して、インテリジェント・バーチャル・アシスタントに対するアクティベーションの単語をサスペンド（suspend）し得る。

【図面の簡単な説明】

【0004】

【図1】本発明の実施形態による分散型データ処理環境を示す機能ブロック図である。

【図2】本発明の実施形態による、ユーザの関心に基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントをアクティベートする関心コマンド・プログラムに対するフローチャートを示す図である。

【図3】本発明の実施形態による、ユーザによって提供されるコマンドに対する検索の深さを決定および修正する関心コマンド・プログラムに対するフローチャートを示す図である。

【図4】本発明の実施形態による、ユーザによって提供されるコマンドに対する検索を実施するための知識ベースを決定および管理する関心コマンド・プログラムに対するフローチャートを示す図である。

【図5】本発明の実施形態による、たとえば図１のサーバ・コンピュータなどのコンピュータ・システムのコンポーネントを示すブロック図である。

【図6】本発明の実施形態によるクラウド・コンピューティング環境を示す図である。

【図7】本発明の実施形態による抽象化モデル・レイヤを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0005】

本発明の実施形態は、インテリジェント・バーチャル・アシスタントに対するユーザの関心ベースのアクティベーションおよび検索の深さを提供する。フレームワークは、インテリジェント・バーチャル・アシスタントと対話するユーザの可聴音声の波長を観測し、観測した波長をユーザに関連するプロファイルに記憶する。ユーザに関連するプロファイルは、インテリジェント・バーチャル・アシスタントに提示されるその後のコマンドおよび質問から生じる学習に基づいて更新可能である。フレームワークは、質問をするとき、明確化を求めるとき、およびユーザによってレシピエント対インテリジェント・バーチャル・アシスタント（recipient versus the intelligent virtual assistant）に質問が提示されるときのユーザの波長変調も観測する。フレームワークに基づいて、提案される発明の実施形態は、ユーザの関心を決定し、ユーザの可聴音声に対する波長を使用して、インテリジェント・バーチャル・アシスタントが質問の対象レシピエントかどうかを決定し得る。

【0006】

本発明の実施形態は、ユーザの視線、音声パターン識別、眼球運動、および履歴パターンに基づいて、ユーザの関心を識別する。履歴学習を利用して、関心コマンド・プログラムは、ユーザに関連する電子デバイスからのデータに基づいてあるトピックに関するユーザの関心を予測し、インテリジェント・バーチャル・アシスタントに対するアクティベーションの単語または語句を回避して（bypassing）インテリジェント・バーチャル・アシスタントをアクティベートし得る。この関心予測プログラムはユーザの関心を予測して、インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドを有する可聴音声に関するアラートをユーザに関連する電子デバイス（例えば、スマート・コンタクト・レンズ）に送信し、ここでアクティベーションの単語または語句は回避される。アラートは、ユーザに対する関心が検出されたことをユーザに通知し、可聴音声はインテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドを含む。ユーザは、電子デバイス（例えば、第１の眼球の動き（eye motion））を介してインテリジェント・バーチャル・アシスタントに実行可能なコマンドを送信することによってインテリジェント・バーチャル・アシスタントをアクティベートすることを選択できるか、またはユーザは、電子デバイス（例えば、第２の動き）を介して実行可能なコマンドを無視することを選択できる。関心予測プログラムは、履歴学習を利用して、アクティベーションの単語または語句を回避し(bypassing)ながらインテリジェント・バーチャル・アシスタントをアクティベートするためのユーザの関心レベルを決定する。マルチユーザ環境（例えば、オフィス設定）において、各ユーザが関連電子デバイスを有するとき、関心予測プログラムは、関連電子デバイスを介して複数のユーザの各々と対話しながら、それぞれの関連電子デバイスのインテリジェント・バーチャル・アシスタントからの実行可能なコマンドに対する応答を提供し得る。

【0007】

本発明の実施形態は、ユーザによって提供されるコマンドに対する検索の深さを決定および修正し得る。関心予測プログラムは、ユーザが関心を表していることを決定し、かつそのユーザに対する関心のグレードを決定することができる。ユーザに対する関心のグレードおよびユーザからのコマンドに基づいて、関心コマンド・プログラムは、検索の深さスコアを決定し、インテリジェント・バーチャル・アシスタントに関連するバックエンド検索エンジンにその検索の深さスコアおよびコマンドを送信する。関心コマンド・プログラムはコマンドに対する応答時間をユーザに提供し、ユーザから修正された検索の深さスコアを受信して、インテリジェント・バーチャル・アシスタントがバックエンド検索エンジンを使用してコマンドをどのように処理するかを調整し得る。

【0008】

本発明の実施形態は、ユーザによって提供されるコマンドに対する検索を実施するための知識ベースを決定および管理し得る。関心コマンド・プログラムは、ユーザからのコマンドを分析して、そのコマンドに対する少なくとも２つの知識ベース（例えば、スポーツ、科学、工学、歴史）を決定し得る。関心コマンド・プログラムは、コマンドに対する少なくとも２つの知識ベースと、コマンドとをバックエンド検索エンジンに送信し得る。少なくとも２つの知識ベースが決定されたときに並列化がサポートされることを関心コマンド・プログラムが決定した場合は、関心コマンド・プログラムは少なくとも２つの知識ベースによる検索を並列化する。並列化がサポートされないことを関心コマンド・プログラムが決定した場合は、関心コマンド・プログラムは第１の知識ベースをロードし、第１の知識ベースに対するインテリジェント・バーチャル・アシスタントに関連するバックエンド検索エンジンからの結果を受信したことに応答して、その結果を第２の知識ベースに送信する。

【0009】

図１は、本発明の一実施形態による一般的に１００で示される分散型データ処理環境を示す機能ブロック図である。本明細書において使用される「分散型」という用語は、単一のコンピュータ・システムとして共に動作する複数の物理的に異なるデバイスを含むコンピュータ・システムを説明する。図１は一実装の単なる例示を提供するものであり、異なる実施形態が実装され得る環境に関する任意の限定を意味するものではない。特許請求の範囲に記述される本発明の範囲から逸脱することなく、示される環境に当業者によって多くの修正が行われてもよい。

【0010】

分散型データ処理環境は、サーバ・コンピュータ１０２と、クライアント・デバイス１０４と、拡張現実（ＡＲ）デバイス１０６と、インターネット・オブ・シングス（ＩｏＴ）デバイス１０８とを含み、これらはすべてネットワーク１１０を通じて相互接続される。サーバ・コンピュータ１０２は、スタンドアロン・コンピュータ・デバイス、管理サーバ、ウェブ・サーバ、モバイル・コンピュータ・デバイス、またはデータの受信、送信、および処理を行い得る任意のその他の電子デバイスもしくはコンピュータ・システムであり得る。他の実施形態において、サーバ・コンピュータ１０２は、たとえばクラウド・コンピューティング環境などにおいてサーバ・システムとして複数のコンピュータを使用するサーバ・コンピュータ・システムを表し得る。別の実施形態において、サーバ・コンピュータ１０２は、ラップトップ・コンピュータ、タブレット・コンピュータ、ネットブック・コンピュータ、パーソナル・コンピュータ（ＰＣ）、デスクトップ・コンピュータ、スマート・フォン、またはネットワーク１１０を介して分散型データ処理環境内のクライアント・デバイス１０４、ＡＲデバイス１０６、ＩｏＴデバイス１０８、および他のコンピュータ・デバイス（図示せず）と通信できる任意のプログラマブル電子デバイスであり得る。別の実施形態において、サーバ・コンピュータ１０２は、分散型データ処理環境内でアクセスされるときにシームレス・リソースの単一のプールとして動作するクラスタ化されたコンピュータおよびコンポーネント（例えば、データベース・サーバ・コンピュータ、アプリケーション・サーバ・コンピュータなど）を使用するコンピュータ・システムを表す。サーバ・コンピュータ１０２は関心コマンド・プログラム１１２と、データベース１１４とを含む。図５に関してさらに詳細に示されて説明されるとおり、サーバ・コンピュータ１０２は内部および外部ハードウェア・コンポーネントを含んでもよい。

【0011】

クライアント・デバイス１０４は、ラップトップ・コンピュータ、タブレット・コンピュータ、スマート・フォン、スマート・ウォッチ、スマート・スピーカ、またはネットワーク１１０を介して分散型データ処理環境内のさまざまなコンポーネントおよびデバイス（例えば、サーバ・コンピュータ１０２、ＡＲデバイス１０６、およびＩｏＴデバイス１０８）と通信できる任意のプログラマブル電子デバイスであり得る。クライアント・デバイス１０４はウェアラブル・コンピュータであってもよい。ウェアラブル・コンピュータは、保持者が衣類の下、上、または衣類と共に身に着けたり、眼鏡、帽子、またはその他の装身具に入れるかまたは接続して身に着けたりすることのある小型の電子デバイスである。ウェアラブル・コンピュータは、単なるハードウェア・コード・ロジックよりも複雑なコンピュータのサポートを必要とするアプリケーションに対して特に有用である。一般的にクライアント・デバイス１０４は、機械可読プログラム命令を実行でき、かつたとえばネットワーク１１０などのネットワークを介して分散型データ処理環境内の他のコンピュータ・デバイス（図示せず）と通信できる１つまたは複数のプログラマブル電子デバイス、またはプログラマブル電子デバイスの組み合わせを表す。一実施形態において、クライアント・デバイス１０４は、ユーザに関連する１つまたは複数のデバイスを表す。クライアント・デバイス１０４は、サーバ・コンピュータ１０２の関心コマンド・プログラム１１２と対話するためのユーザ・インターフェース１２４のインスタンスを含む。

【0012】

ＡＲデバイス１０６は、ユーザにコンテンツを表示できる集積マイクロ回路を有するユーザ・ウェアラブル拡張現実デバイス（例えば、電子コンタクト・レンズ、ウェアラブル電子ヘッドセット）を表す。ＡＲデバイス１０６は、マイクロコントローラ１１６と、ディスプレイ１１８と、マイクロホン１２０と、カメラ１２２とを含み、関心コマンド・プログラム１１２は、ＩｏＴデバイス１０８において動作する１つまたは複数のインテリジェント・バーチャル・アシスタントによる可能な実行のために、ＡＲデバイス１０６を身に着けたユーザからの可聴音声を受信し得る。マイクロコントローラ１１６は、ディスプレイ１１８のためのディスプレイ制御回路と、ネットワーク１１０を介して統合電源と通信してそれを管理するための通信および電力変換回路と、ＡＲデバイス１０６を身に着けているユーザの眼球運動をモニタするためのセンサ読出しおよび制御回路とを含み得る。ディスプレイ１１８は、ＡＲデバイス１０６のユーザが関心コマンド・プログラム１１２からのさまざまな通知およびクエリを見ることを可能にする。ＡＲデバイス１０６が電子コンタクト・レンズである例において、ディスプレイ１１８は、コンテンツを見るためのＡＲデバイス１０６に統合された半透明のディスプレイおよびマイクロレンズ・アレイである。ＡＲデバイス１０６はまた、電力貯蔵モジュールと、電力貯蔵モジュールを充電するための太陽電池モジュールと、データを収集する（例えば、眼球運動を追跡する）ためのバイオセンサ・モジュールと、ネットワーク１１０を介してサーバ・コンピュータ１０２、クライアント・デバイス１０４、およびＩｏＴデバイス１０８と通信するための通信および電力モジュールとを含み得る。マイクロホン１２０はユーザからの可聴音声を捕捉し、マイクロコントローラ１１６は捕捉された可聴音声をサーバ・コンピュータ１０２の関心コマンド・プログラム１１２に送信する。ＡＲデバイス１０６はまた、ユーザがマイクロホン１２０によって捕捉可能な可聴音声を提供しているときの顔の反応を捕捉するためのカメラ１２２を含む。

【0013】

ＩｏＴデバイス１０８は、クライアント・デバイス１０４もしくはＡＲデバイス１０６またはその両方のユーザによって提供されるボイス・コマンドを受信および実行できる、ネットワーク１１０に接続された電子デバイスを表す。各ＩｏＴデバイス１０８は、ユーザによって提供されるコマンドまたは質問に基づいて、ユーザに対するさまざまなタスクを実施し得るソフトウェア・エージェントを表すインテリジェント・バーチャル・アシスタント（ＩＶＡ）のインスタンスを含む。ＩｏＴデバイス１０８は、電気器具、ホーム・セキュリティ・システム、ヘルス・モニタリング・デバイス、工場設備、無線在庫トラッカ、バイオメトリック・セキュリティ・スキャナ、ならびにセンサと、インターネット（例えば、ネットワーク１１０）を通じて他のデバイスおよびシステムと接続してデータを交換するためのソフトウェアとが埋め込まれた任意のその他の電子デバイスを含み得るが、それに限定されない。

【0014】

ネットワーク１１０は、たとえば遠隔通信ネットワーク、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、たとえばインターネットなどの広域ネットワーク（ＷＡＮ）、またはこれら３つの組み合わせなどであってもよく、かつ有線、無線、または光ファイバ接続を含み得る。ネットワーク１１０は、ボイス、データ、およびビデオ情報を含むマルチメディア信号を含む、データ、ボイス、もしくはビデオ信号、またはそれらの組み合わせを受信および送信できる、１つまたは複数の有線もしくは無線またはその両方のネットワークを含み得る。一般的にネットワーク１１０は、サーバ・コンピュータ１０２と、クライアント・デバイス１０４と、ＡＲデバイス１０６と、ＩｏＴデバイス１０８と、分散型データ処理環境内のその他のコンピュータ・デバイス（図示せず）との間の通信をサポートする接続およびプロトコルの任意の組み合わせであり得る。

【0015】

ユーザの関心に基づいてＩｏＴデバイス１０８で動作するＩＶＡをアクティベートするために、関心コマンド・プログラム１１２は、ＩｏＴデバイス１０８に近接するユーザの関心を決定し、ここでユーザは、クライアント・デバイス１０４もしくはＡＲデバイス１０６またはその両方に関連している。ＡＲデバイス１０６は、マイクロホン１２０およびカメラ１２２を通じてさまざまなデータを捕捉し、関心コマンド・プログラム１１２がさまざまなデータを受信した後に、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザが関心または関心のある気持ちを表していることを決定する。関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザの可聴音声におけるボイス波長を識別してコマンド検出モードを開始し、ここでボイス波長は、ユーザが表した関心または関心のある気持ちに関連している。関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの可聴音声に対するトピックを識別して、ユーザからの可聴音声の対象レシピエントを決定する。可聴音声がＩｏＴデバイス１０８で動作するＩＶＡに向けられたものではないことを関心コマンド・プログラム１１２が決定した場合、関心コマンド・プログラム１１２はその可聴音声を無視する。可聴音声がＩｏＴデバイス１０８で動作するＩＶＡに向けられたものであることを関心コマンド・プログラム１１２が決定した場合、関心コマンド・プログラム１１２は、ＩｏＴデバイス１０８で動作するＩＶＡに対するアクティベーションの単語をサスペンドする。関心コマンド・プログラム１１２は、ＩｏＴデバイス１０８で動作するＩＶＡに可聴音声を送信するか、ＩｏＴデバイス１０８で動作するＩＶＡにユーザからの可聴音声を聞くように指示するか、もしくはＩｏＴデバイス１０８で動作するＩＶＡが捕捉できるように可聴音声を繰り返すことをユーザに指示するか、またはそれらの組み合わせを行い得る。

【0016】

ユーザによって提供されるコマンドに対する検索の深さを決定および修正するために、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザが関心を表していることを決定し、かつユーザに対する関心のグレードを決定する。ユーザに対する関心のグレードおよびユーザからのコマンドに基づいて、関心コマンド・プログラム１１２は検索の深さスコアを決定し、バックエンド検索エンジンにその検索の深さスコアおよびコマンドを送信する。関心コマンド・プログラム１１２は、コマンドに対する応答時間をユーザに提供し、ユーザから修正された検索の深さスコアを受信して、ＩｏＴデバイス１０８で動作するＩＶＡがバックエンド検索エンジンを使用してコマンドをどのように処理するかを調整する。

【0017】

ユーザによって提供されるコマンドに対する検索を実施するための知識ベースを決定および管理するために、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからのコマンドを分析して、そのコマンドに対する知識ベースを決定する。関心コマンド・プログラム１１２は、コマンドに対する知識ベースと、コマンドとをバックエンド検索エンジンに送信する。並列化がサポートされることを関心コマンド・プログラム１１２が決定した場合は、関心コマンド・プログラム１１２は、２つの知識ベースによる検索を並列化する。並列化がサポートされないことを関心コマンド・プログラム１１２が決定した場合は、関心コマンド・プログラム１１２は、第１の知識ベースをロードし、第１の知識ベースからの結果を受信したことに応答して、その結果を第２の知識ベースに送信する。

【0018】

データベース１１４は、関心コマンド・プログラム１１２によって使用されるさまざまなデータを記憶しており、そのデータはユーザ・プロファイル、各ユーザに対する関心ボイス波長、各ユーザに対する検索の深さスコア、および検索可能なコマンドと関連付けるためのさまざまな知識ベースを含むが、それに限定されない。示される実施形態において、データベース１１４はサーバ・コンピュータ１０２に存在する。別の実施形態において、関心コマンド・プログラム１１２がデータベース１１４にアクセスできるのであれば、データベース１１４はクライアント・デバイス１０４または分散型データ処理環境内の他の場所に存在してもよい。データベースは、データの組織化された集合であり、データベース１１４は、たとえばデータベース・サーバ、ハード・ディスク・ドライブ、またはフラッシュ・メモリなどの、関心コマンド・プログラム１１２によるアクセスおよび利用が可能なデータおよび構成ファイルを記憶できる任意のタイプのストレージ・デバイスによって実装され得る。

【0019】

ユーザ・インターフェース１２４は、ユーザがネットワーク１１０を介してサーバ・コンピュータ１０２、クライアント・デバイス１０４、ＡＲデバイス１０６、およびＩｏＴデバイス１０８に要求を行うか、またはコマンドを発行することを可能にする。ユーザ・インターフェース１２４はまた、ユーザがクライアント・デバイス１０４においてネットワーク１１０を介して応答された情報および命令を受信することを可能にする。一実施形態において、クライアント・デバイス１０４のユーザは、自然言語のボイス・コマンドを介してユーザ・インターフェース１２４にアクセスする。一実施形態において、ユーザ・インターフェース１２４は、グラフィカル・ユーザ・インターフェース（ＧＵＩ）またはウェブ・ユーザ・インターフェース（ＷＵＩ）であってもよく、テキスト、文書、ウェブ・ブラウザ・ウィンドウ、ユーザの選択肢、アプリケーション・インターフェース、および動作に対する命令を表示でき、かつプログラムがユーザに提示する情報（たとえばグラフィック、テキスト、およびサウンドなど）と、ユーザがプログラムを制御するために使用する制御シーケンスとを含む。ユーザ・インターフェース１２４は、クライアント・デバイス１０４のユーザがサーバ・コンピュータ１０２で動作する関心コマンド・プログラム１１２と対話することを可能にする。

【0020】

図２は、本発明の実施形態による、ユーザの関心に基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントをアクティベートする関心コマンド・プログラムに対するフローチャートを示す。

【0021】

関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザの可聴音声をＩＶＡに聞かせるためにアクティベーションの単語もしくは語句またはその両方をユーザが使用することなく、ユーザの関心に基づいて電子デバイス（例えば、ＩｏＴデバイス）で動作するＩＶＡのアクティベーションを行うことを可能にする。関心コマンド・プログラム１１２は、電子デバイスで動作するＩＶＡの各ユーザに対するプロファイルを確立でき、各プロファイルは、ＩＶＡに質問を向けるときのユーザからの可聴音声に対する波長情報を含む。一実施形態において、ＩＶＡは、個人の住居に位置する電子デバイスで動作し、関心コマンド・プログラム１１２は、その個人の住居に居住する各個人（すなわち、ユーザ）に対するプロファイルを確立する。別の実施形態において、ＩＶＡは、オフィスに位置する電子デバイスで動作し、関心コマンド・プログラム１１２は、そのオフィスの各従業員（すなわち、ユーザ）に対するプロファイルを確立する。関心コマンド・プログラム１１２は、各ユーザに対するプロファイルを使用して、ユーザの可聴音声をＩＶＡに聞かせるためにアクティベーションの単語もしくは語句またはその両方を使用するときのユーザによる可聴音声に対する波長をモニタすることによって、ユーザの関心を決定するためのフレームワークを確立する。関心コマンド・プログラム１１２は、可聴音声がコマンドまたは質問を含むかどうかを識別し、ＩＶＡに質問が提示されているときのユーザによる可聴音声に対する波長を識別する。関心コマンド・プログラム１１２は、ＩＶＡに提示された質問を伴う可聴音声に対する識別された波長と、ユーザのプロファイルとを関連付ける。

【0022】

さらに、関心コマンド・プログラム１１２は、電子デバイスで動作するＩＶＡに対して波長明確化テストを実施するように指示し得る。関心コマンド・プログラム１１２は、ＩＶＡにサンプル質問のリストを送信でき、ユーザにそのサンプル質問のリストを繰り返すよう要求することをＩＶＡに指示でき、ここでサンプル質問のリストは、ＩＶＡによって実施可能なコマンドまたは質問には関係しない。たとえば、質問は「金曜日にオフィスに入った？」、「土曜日に見たショーはどうだった？」、「週末は何をした？」、および「昨日のミーティング中に何があった？」などを含み得る。ユーザが質問のリストを繰り返すとき、関心コマンド・プログラム１１２は、ＩＶＡではなく別のレシピエントに質問が提示されるときのユーザによる可聴音声に対する波長を識別する。関心コマンド・プログラム１１２は、ＩＶＡではなく別のレシピエントに提示された質問を伴う可聴音声に対する識別された波長と、ユーザのプロファイルとを関連付ける。結果として、関心コマンド・プログラム１１２は、ＩＶＡに提示された質問を伴う可聴音声に対する第１の波長セットと、ＩＶＡではなく別のレシピエントに提示された質問を伴う可聴音声に対する第２の波長セットとを含む、ユーザに対するプロファイルを作成する。

【0023】

関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザの関心を決定する（２０２）。関心コマンド・プログラム１１２は、たとえばクライアント・デバイスまたは拡張現実（ＡＲ）デバイスなどのユーザに関連する電子デバイスを使用して、会話に参加しているユーザに対するさまざまなデータを受信する。そのさまざまなデータは、ユーザから捕捉された可聴音声と、カメラによって捕捉されたユーザの１つまたは複数の表情とを含む。関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザに対するさまざまなデータを使用して、ユーザが関心を表しているかどうかを決定でき、ここで関心は、ユーザの可聴音声において提示される質問か、またはユーザの可聴音声における１つまたは複数の単語に対するボイス・モジュールの形態であり得る。関心コマンド・プログラム１１２はまた、ユーザに対するさまざまなデータを使用して、ユーザが関心を表しているかどうかを決定でき、ここで関心は、たとえば眉を上げること、素早いまばたき、および頭を傾けることなど、ユーザによる１つまたは複数の表情の形態で提示される。ユーザに関連する電子デバイスからのさまざまなデータに基づいて、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザが関心を示しているかどうかを決定する。

【0024】

関心コマンド・プログラム１１２は、コマンド検出モードを開始するためのユーザのボイス波長を識別する（２０４）。上述のとおり、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザに関連する電子デバイスからさまざまなデータを受信し、ここでさまざまなデータは、ユーザから捕捉された可聴音声を含む。関心コマンド・プログラム１１２がユーザの関心を決定する結果をもたらした可聴音声に基づいて、関心コマンド・プログラム１１２は、コマンド検出モードを開始するためのユーザに対するボイス波長を識別する。コマンド検出モードは、関心コマンド・プログラム１１２がユーザに対してユーザ・プロファイルと共に記憶された第１の波長セットおよび第２の波長セットに基づいて、ユーザの可聴音声における質問（すなわち、コマンド）を識別することを表す。

【0025】

関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの可聴音声に対するトピックを識別する（２０６）。この実施形態において、関心コマンド・プログラム１１２は、可聴音声において識別された質問に基づいてユーザからの可聴音声に対するトピックを識別する。別の実施形態において、関心コマンド・プログラム１１２は、関心コマンド・プログラム１１２がユーザの関心を決定する結果をもたらしたすべての可聴音声に基づいて、ユーザからの可聴音声に対するトピックを識別する。一例において、電子デバイスによって捕捉された可聴音声は、「ボブ、今朝のミーティングで私は何を聞き逃したかな？」を含む。関心コマンド・プログラム１１２は、このトピックが特定のレシピエント（すなわち、ボブ）との関連を有する「ミーティング」であると識別する。別の例において、電子デバイスによって捕捉された可聴音声は、「もしまだ野球の試合に行くつもりなら、雨が降らないことを願うよ」を含む。関心コマンド・プログラム１１２は、このトピックが特定のレシピエントではなく特定の変数との関連を有する「野球の試合」であると識別する。この例において、関心コマンド・プログラム１１２は、特定の変数が「雨」であり、「雨」が一般的な変数「天気」に関連することを識別する。

【0026】

関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの可聴音声の対象レシピエントを決定する（２０８）。この実施形態において、関心コマンド・プログラム１１２は、可聴音声に対するトピックに基づいてユーザからの可聴音声の対象レシピエントを決定する。関心コマンド・プログラム１１２がトピックを特定のレシピエントとの関連を有する「ミーティング」であると識別した前述の例では、ユーザがレシピエントの名前に音声で言及しているため、関心コマンド・プログラム１１２は、レシピエントが「ボブ」であることを決定する。関心コマンド・プログラム１１２はまた、可聴音声を捕捉した電子デバイスを有するユーザの近く（例えば、半径１０フィート）にレシピエント（すなわち、ボブ）に関連する別の電子デバイスがあるかどうかを決定することによって、レシピエントを検証できる。可聴音声を捕捉した電子デバイスを有するユーザの近くにレシピエントに関連する他方の電子デバイスがあるとき、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの可聴音声のレシピエント（すなわち、ボブ）を確認する。関心コマンド・プログラム１１２がトピックを特定のレシピエントではなく特定の変数との関連を有する「野球の試合」であると識別した別の前述の例では、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの可聴音声がＩＶＡに向けられたものであり得るかどうかを決定し、ここでＩＶＡは、対象レシピエントである。関心コマンド・プログラム１１２は、トピック（すなわち、野球の試合）および特定の変数（すなわち、天気）を分析して、ＩＶＡがユーザの関心を解決し得るかどうかを決定する。トピックおよび特定の変数の分析に基づいてＩＶＡがユーザの関心を解決し得るとき、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの可聴音声の対象レシピエントがＩＶＡであることを決定する。

【0027】

関心コマンド・プログラム１１２は、インテリジェント・バーチャル・アシスタント（ＩＶＡ）がユーザからの可聴音声の対象レシピエントであるかどうかを決定する（決定２１０）。ＩＶＡはユーザからの可聴音声の対象レシピエントではないことを関心コマンド・プログラム１１２が決定した場合（「ｎｏ」分岐、決定２１０）、関心コマンド・プログラム１１２は可聴音声を無視する（２１２）。ＩＶＡはユーザからの可聴音声の対象レシピエントであることを関心コマンド・プログラム１１２が決定した場合（「ｙｅｓ」分岐、決定２１０）、関心コマンド・プログラム１１２はアクティベーションの単語をサスペンドする（２１４）。アクティベーションの単語をサスペンドすることによって、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの可聴音声において提示された質問を処理してそれに対するバックエンド検索を実施するためにＩＶＡに可聴音声を送信し得る。代替的に、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの可聴音声に基づく質問を生成し得る。電子デバイスによって捕捉された可聴音声が「もしまだ今夜の野球の試合に行くつもりなら、雨が降らないことを願うよ」を含む例において、関心コマンド・プログラム１１２は「今夜の天気は何？」というＩＶＡに対する質問を生成する。関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの可聴音声に基づいて生成された質問を処理してそれに対するバックエンド検索を実施するために、生成された質問を送信し得る。

【0028】

図３は、本発明の実施形態による、ユーザによって提供されるコマンドに対する検索の深さを決定および修正する関心コマンド・プログラムに対するフローチャートを示す。

【0029】

関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザの関心を決定する（３０２）。前述で考察したとおり、関心コマンド・プログラム１１２は、たとえばクライアント・デバイスまたは拡張現実（ＡＲ）デバイスなどのユーザに関連する電子デバイスを使用して、会話に参加しているユーザに対するさまざまなデータを受信する。そのさまざまなデータは、ユーザから捕捉された可聴音声と、カメラによって捕捉されたユーザの１つまたは複数の表情とを含む。関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザに対するさまざまなデータを使用してユーザが関心を表しているかどうかを決定でき、ここで関心はユーザの可聴音声において提示される質問か、またはユーザの可聴音声における１つまたは複数の単語に対するボイス・モジュールの形態であり得る。関心コマンド・プログラム１１２はまた、ユーザに対するさまざまなデータを使用してユーザが関心を表しているかどうかを決定でき、ここで関心は、たとえば眉を上げること、素早いまばたき、および頭を傾けることなど、ユーザによる１つまたは複数の表情の形態で提示される。ユーザに関連する電子デバイスからのさまざまなデータに基づいて、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザが関心を示しているかどうかを決定する。

【0030】

関心コマンド・プログラム１１２は、関心のグレードを決定する（３０４）。関心コマンド・プログラム１１２は、会話に参加しているユーザに対するさまざまなデータに関して、関心のグレードを決定する。ユーザから捕捉された可聴音声に対して、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザに対する関心のグレードを示し得るユーザの声の変調または可聴音声の中のキーワードを識別する。一例において、関心コマンド・プログラム１１２が受信する可聴音声は、「今日、ＡＢＣ株が上がっているとは興味深い。第１四半期の結果の何が傑出していたのだろうか。」を含む。可聴音声に基づいて、関心コマンド・プログラム１１２は、可聴音声のキーワードが「興味深い」、「だろうか」、および「傑出」を含むことに基づいて、関心のグレードが高いことを決定する。別の例において、関心コマンド・プログラム１１２が受信する可聴音声は、「大したことではないが、おそらく雨の中を運転することになるだろう。」を含む。可聴音声に基づいて、関心コマンド・プログラム１１２は、可聴音声のキーワードが「大したことではない」を含むことに基づいて、関心のグレードが低いことを決定する。カメラによって捕捉されたユーザの１つまたは複数の表情に対して、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザの１つまたは複数の表情の程度に基づいて、関心のグレードを決定する。ユーザから捕捉された可聴音声と、１つまたは複数の表情とが両方とも提供されるとき、関心コマンド・プログラム１１２は、さまざまなデータを通じてユーザに対する関心の最終的なグレードを決定し得る。

【0031】

関心コマンド・プログラム１１２は、検索の深さスコアを決定する（３０６）。関心コマンド・プログラム１１２は、検索可能なコマンドに対するユーザが定義した応答レベルと、関心のグレードとに基づいて、検索の深さスコアを決定する。ユーザが定義した応答レベルは、検索可能なコマンドに対する検索を実施するときにＩＶＡがどのように情報もしくは詳細またはその両方を提供すべきかというスケールに基づくものであり、同時に関心のグレードも考慮している。ユーザが定義した応答レベルは、さまざまなトピックに関連付けることができ、図２の（２０６）に関して前述において考察したとおり、関心コマンド・プログラム１１２はさまざまなトピックを識別する。検索の深さスコアが低いことは、ユーザによって定義される応答レベルが低いことに基づいており、それは天気、交通、およびエンターテインメントのトピックに関する検索可能なコマンドを含み得る。検索の深さスコアが高いことは、ユーザによって定義される応答レベルが高いことに基づいており、それはユーザがＩＶＡからの詳細な応答を必要とする専門的トピックおよび教育的トピックに関する検索可能なコマンドを含み得る。

【0032】

関心コマンド・プログラム１１２は、バックエンド検索エンジンに検索の深さスコアおよびコマンドを送信する（３０８）。関心コマンド・プログラム１１２は、ＩＶＡに検索の深さスコアおよび実施可能なコマンドを送信し、ＩＶＡは、実施可能なコマンドに対する応答を得るためにバックエンド検索エンジンを使用する。関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザに応答時間を提供する（３１０）。関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザに関連するクライアント・デバイスもしくはＡＲデバイスまたはその両方のユーザ・インターフェースにおいてユーザに応答時間を表示することによって、現在の検索の深さスコア（すなわち、決定された検索の深さスコア）に基づく応答時間をユーザに提供する。関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザから修正された検索の深さスコアを受信する（３１２）。関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザが応答時間を調整するために検索の深さスコアを修正することを可能にする。たとえば、検索の深さスコアを減少させることによって、実施可能なコマンドに対する応答を提供するＩＶＡの応答時間を増加させることができ、検索の深さスコアを増加させることによって上記応答時間を減少させることができる。

【0033】

図４は、本発明の実施形態による、ユーザによって提供されるコマンドに対する検索を実施するための知識ベースを決定および管理する関心コマンド・プログラムに対するフローチャートを示す。

【0034】

関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからのコマンドを分析する（４０２）。図２の（２０６）に関して前述において考察したとおり、さまざまなトピックを識別するために、関心コマンド・プログラム１１２は、ユーザからの実施可能なコマンドを分析する。実施可能なコマンドに対するさまざまなトピックを識別するとき、関心コマンド・プログラム１１２は、さまざまなトピックに基づいて全体的なトピックを決定する。前述において考察された例において、電子デバイスによって捕捉された可聴音声は、「もしまだ野球の試合に行くつもりなら、雨が降らないことを願うよ」を含む。関心コマンド・プログラム１１２は、このトピックが特定のレシピエントではなく特定の変数との関連を有する「野球の試合」であると識別する。しかし、関心コマンド・プログラム１１２が実施可能なコマンドを分析する際に、関心コマンド・プログラム１１２は、前述で識別した「野球の試合」のトピックと比較して、全体的なトピックは「雨」であることを決定する。実施可能なコマンドは、ユーザによる可聴音声の前述で識別したトピックである「野球の試合」ではなく、「雨」に関する応答を得ることに関する。

【0035】

関心コマンド・プログラム１１２は、コマンドに対する知識ベースを決定する（４０４）。知識ベースは、さまざまなカテゴリに関する複雑な構造化データおよび非構造化データを記憶するために使用され、ＩＶＡは実施可能な検索のトピックに関連する１つまたは複数の知識ベースに対する検索を実施し得る。各知識ベースは、技術および科学から歴史およびエンターテインメントまでにわたるさまざまなカテゴリに関し得る。関心コマンド・プログラム１１２は、コマンドに対する知識ベースと、コマンドとをバックエンド検索エンジンに送信する（４０６）。この実施形態において、関心コマンド・プログラム１１２は第１の知識ベースのヒントと、第２の知識ベースのヒントと、コマンドとをＩＶＡのバックエンド検索エンジンに送信する。

【0036】

関心コマンド・プログラム１１２は、検索に対する並列化がサポートされるかどうかを決定する（決定４０８）。検索に対する並列化がサポートされないことを関心コマンド・プログラム１１２が決定した場合（「ｎｏ」分岐、決定４０８）、関心コマンド・プログラム１１２は優先知識ベースをロードする（４１０）。関心コマンド・プログラム１１２は第１の知識ベースをロードする（４１０）。関心コマンド・プログラム１１２は第１の知識ベースをバックエンド検索エンジンにロードし、関心コマンド・プログラム１１２は検索可能なコマンドに対する結果をバックエンド検索エンジンから受信する。関心コマンド・プログラム１１２は、結果を第２の知識ベースに送信する（４１２）。関心コマンド・プログラム１１２は、第１の知識ベースからの結果を第２の知識ベースに送信する。

【0037】

検索に対する並列化がサポートされることを関心コマンド・プログラム１１２が決定した場合（「ｙｅｓ」分岐、決定４０８）、関心コマンド・プログラム１１２は２つの知識ベースによる検索を並列化する（４１４）。関心コマンド・プログラム１１２は、第１の知識ベースおよび第２の知識ベースのロードを行い、実施可能なコマンドに対する結果を並行して受信することによって、検索を並列化する。

【0038】

関心コマンド・プログラム１１２は第１の知識ベースをロードする（４１０）。関心コマンド・プログラム１１２は第１の知識ベースをバックエンド検索エンジンにロードし、関心コマンド・プログラム１１２は検索可能なコマンドに対する結果をバックエンド検索エンジンから受信する。関心コマンド・プログラム１１２は、結果を第２の知識ベースに送信する（４１２）。関心コマンド・プログラム１１２は、第１の知識ベースからの結果を第２の知識ベースに送信する。

【0039】

図５は、コンピュータ・システム５００を示しており、サーバ・コンピュータ１０２は、関心コマンド・プログラム１１２を含むコンピュータ・システム５００の一例である。コンピュータ・システムは、プロセッサ５０４と、キャッシュ５１６と、メモリ５０６と、永続ストレージ５０８と、通信ユニット５１０と、入力／出力（Ｉ／Ｏ：ｉｎｐｕｔ／ｏｕｔｐｕｔ）インターフェース（単数または複数）５１２と、通信ファブリック５０２とを含む。通信ファブリック５０２は、キャッシュ５１６と、メモリ５０６と、永続ストレージ５０８と、通信ユニット５１０と、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース（単数または複数）５１２との間の通信を提供する。通信ファブリック５０２は、プロセッサ（たとえばマイクロプロセッサ、通信およびネットワーク・プロセッサなど）、システム・メモリ、周辺デバイス、およびシステム内の任意の他のハードウェア・コンポーネントの間で、データもしくは制御情報またはその両方を渡すために設計された任意のアーキテクチャによって実装され得る。たとえば、通信ファブリック５０２は１つまたは複数のバスまたはクロスバー・スイッチによって実装され得る。

【0040】

メモリ５０６および永続ストレージ５０８は、コンピュータ可読記憶媒体である。この実施形態において、メモリ５０６はランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）を含む。一般的に、メモリ５０６は任意の好適な揮発性または不揮発性のコンピュータ可読記憶媒体を含み得る。キャッシュ５１６は、メモリ５０６からの最近アクセスされたデータおよび最近アクセスされたデータの近くのデータを保持することによって、プロセッサ５０４のパフォーマンスを向上させる高速メモリである。

【0041】

本発明の実施形態を実施するために用いられるプログラム命令およびデータは、キャッシュ５１６を介してそれぞれのプロセッサ５０４の１つまたは複数によって実行されるために、永続ストレージ５０８およびメモリ５０６に記憶されてもよい。ある実施形態において、永続ストレージ５０８は磁気ハード・ディスク・ドライブを含む。磁気ハード・ディスク・ドライブの代わりに、またはそれに加えて、永続ストレージ５０８は、固体ハード・ドライブ、半導体ストレージ・デバイス、リード・オンリ・メモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブル・リード・オンリ・メモリ（ＥＰＲＯＭ）、フラッシュ・メモリ、またはプログラム命令もしくはデジタル情報を記憶し得る任意のその他のコンピュータ可読記憶媒体を含み得る。

【0042】

永続ストレージ５０８によって用いられる媒体はまた、取り外し可能であってもよい。たとえば、永続ストレージ５０８に対して取り外し可能なハード・ドライブが用いられてもよい。その他の例は、光および磁気ディスク、サム・ドライブ、ならびにやはり永続ストレージ５０８の一部である別のコンピュータ可読記憶媒体への転送のためにドライブに挿入されるスマート・カードを含む。

【0043】

これらの例における通信ユニット５１０は、他のデータ処理システムまたはデバイスとの通信を提供する。これらの例において、通信ユニット５１０は１つまたは複数のネットワーク・インターフェース・カードを含む。通信ユニット５１０は、物理および無線通信リンクのいずれかまたは両方を用いた通信を提供してもよい。本発明の実施形態を実施するために用いられるプログラム命令およびデータは、通信ユニット５１０を通じて永続ストレージ５０８にダウンロードされてもよい。

【0044】

Ｉ／Ｏインターフェース（単数または複数）５１２は、各コンピュータ・システムに接続され得る他のデバイスとのデータの入力および出力を可能にする。たとえばＩ／Ｏインターフェース５１２は、たとえばキーボード、キーパッド、タッチ・スクリーン、もしくは何らかのその他の好適な入力デバイス、またはそれらの組み合わせなどの外部デバイス５１８に対する接続を提供してもよい。外部デバイス５１８はまた、たとえばサム・ドライブ、ポータブル光ディスクまたは磁気ディスク、およびメモリ・カードなどのポータブル・コンピュータ可読記憶媒体を含み得る。本発明の実施形態を実施するために用いられるソフトウェアおよびデータは、こうしたポータブル・コンピュータ可読記憶媒体に記憶でき、かつＩ／Ｏインターフェース（単数または複数）５１２を介して永続ストレージ５０８にロードされ得る。Ｉ／Ｏインターフェース（単数または複数）５１２は、ディスプレイ５２０にも接続する。

【0045】

ディスプレイ５２０は、ユーザに対してデータを表示するための機構を提供し、たとえばコンピュータ・モニタなどであってもよい。

【0046】

本明細書に記載されるプログラムは、それらが本発明の特定の実施形態において実装されるアプリケーションに基づいて識別される。しかし、本明細書における任意の特定のプログラム名称は、単に便宜上使用されるものであり、よって本発明は、こうした名称によって識別もしくは暗示されるか、またはその両方である任意の特定のアプリケーションのみにおける使用に限定されるべきではないことが認識されるべきである。

【0047】

本発明は、任意の可能な技術的詳細レベルの統合におけるシステム、方法、もしくはコンピュータ・プログラム製品、またはそれらの組み合わせであってもよい。コンピュータ・プログラム製品は、プロセッサに本発明の態様を実行させるためのコンピュータ可読プログラム命令を有するコンピュータ可読記憶媒体（または複数の媒体）を含んでもよい。

【0048】

コンピュータ可読記憶媒体は、命令実行デバイスによる使用のための命令を保持および記憶できる有形デバイスであり得る。コンピュータ可読記憶媒体は、たとえば電子ストレージ・デバイス、磁気ストレージ・デバイス、光ストレージ・デバイス、電磁気ストレージ・デバイス、半導体ストレージ・デバイス、または前述の任意の好適な組み合わせなどであってもよいが、それに限定されない。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例の非網羅的なリストは以下を含む：ポータブル・コンピュータ・ディスケット、ハード・ディスク、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、リード・オンリ・メモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブル・リード・オンリ・メモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュ・メモリ）、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ（ＳＲＡＭ）、ポータブル・コンパクト・ディスク・リード・オンリ・メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、メモリ・スティック、フレキシブル・ディスク、機械的にコード化されたデバイス、たとえばパンチ・カードまたは記録された命令を有する溝の中の隆起構造体など、および前述の任意の好適な組み合わせ。本明細書において用いられるコンピュータ可読記憶媒体は、たとえば電波もしくはその他の自由に伝播する電磁波、導波路もしくはその他の伝送媒体を通じて伝播する電磁波（例えば、光ファイバ・ケーブルを通過する光パルス）、またはワイヤを通じて伝送される電気信号など、それ自体が一時的な信号であると解釈されるべきではない。

【0049】

本明細書に記載されるコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ可読記憶媒体からそれぞれのコンピューティング／処理デバイスにダウンロードされ得るか、またはたとえばインターネット、ローカル・エリア・ネットワーク、広域ネットワーク、もしくは無線ネットワーク、またはそれらの組み合わせなどのネットワークを介して外部コンピュータまたは外部ストレージ・デバイスにダウンロードされ得る。ネットワークは銅伝送ケーブル、光伝送ファイバ、無線伝送、ルータ、ファイアウォール、スイッチ、ゲートウェイ・コンピュータ、もしくはエッジ・サーバ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。各コンピューティング／処理デバイス内のネットワーク・アダプタ・カードまたはネットワーク・インターフェースは、ネットワークからコンピュータ可読プログラム命令を受信して、そのコンピュータ可読プログラム命令をそれぞれのコンピューティング／処理デバイス内のコンピュータ可読記憶媒体に記憶するために転送する。

【0050】

本発明の動作を実行するためのコンピュータ可読プログラム命令は、アセンブラ命令、命令セット・アーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、集積回路に対する構成データ、または１つまたは複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで書かれたソース・コードもしくはオブジェクト・コードであってもよく、このプログラミング言語は、オブジェクト指向プログラミング言語、たとえばＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、またはＣ＋＋など、および手続き型プログラミング言語、たとえば「Ｃ」プログラミング言語または類似のプログラミング言語などを含む。コンピュータ可読プログラム命令は、すべてがユーザのコンピュータで実行されてもよいし、スタンドアロン・ソフトウェア・パッケージとして部分的にユーザのコンピュータで実行されてもよいし、一部がユーザのコンピュータで、一部がリモート・コンピュータで実行されてもよいし、すべてがリモート・コンピュータまたはサーバで実行されてもよい。後者のシナリオにおいて、リモート・コンピュータは、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）または広域ネットワーク（ＷＡＮ）を含む任意のタイプのネットワークを通じてユーザのコンピュータに接続されてもよいし、（たとえば、インターネット・サービス・プロバイダを用いてインターネットを通じて）外部コンピュータへの接続が行われてもよい。いくつかの実施形態において、たとえばプログラマブル・ロジック回路、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、またはプログラマブル・ロジック・アレイ（ＰＬＡ）などを含む電子回路は、本発明の態様を実施するために電子回路をパーソナライズするためのコンピュータ可読プログラム命令の状態情報を使用することによって、コンピュータ可読プログラム命令を実行してもよい。

【0051】

本明細書においては、本発明の実施形態による方法、装置（システム）、およびコンピュータ・プログラム製品のフローチャート図もしくはブロック図またはその両方を参照して、本発明の態様を説明している。フローチャート図もしくはブロック図またはその両方の各ブロック、およびフローチャート図もしくはブロック図またはその両方におけるブロックの組み合わせは、コンピュータ可読プログラム命令によって実装され得ることが理解されるだろう。

【0052】

これらのコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータか、またはマシンを生成するためのその他のプログラマブル・データ処理装置のプロセッサに提供されることによって、そのコンピュータまたはその他のプログラマブル・データ処理装置のプロセッサを介して実行される命令が、フローチャートもしくはブロック図またはその両方の単数または複数のブロックにおいて指定される機能／動作を実装するための手段を生じてもよい。これらのコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ、プログラマブル・データ処理装置、もしくはその他のデバイス、またはそれらの組み合わせに特定の方式で機能するように指示できるコンピュータ可読記憶媒体にも記憶されることによって、命令が記憶されたコンピュータ可読記憶媒体が、フローチャートもしくはブロック図またはその両方の単数または複数のブロックにおいて指定される機能／動作の態様を実装する命令を含む製造物を含んでもよい。

【0053】

コンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ、他のプログラマブル・データ処理装置、または他のデバイスにもロードされて、コンピュータに実装されるプロセスを生成するためにコンピュータ、他のプログラマブル装置、または他のデバイスにおいて一連の動作ステップを実施させることによって、そのコンピュータ、他のプログラマブル装置、または他のデバイスにおいて実行される命令が、フローチャートもしくはブロック図またはその両方の単数または複数のブロックにおいて指定される機能／動作を実装してもよい。

【0054】

図中のフローチャートおよびブロック図は、本発明のさまざまな実施形態によるシステム、方法、およびコンピュータ・プログラム製品の可能な実装のアーキテクチャ、機能、および動作を示す。この点に関して、フローチャートまたはブロック図の各ブロックは、命令のモジュール、セグメント、または一部分を表してもよく、これは指定される論理機能（単数または複数）を実装するための１つまたは複数の実行可能命令を含む。いくつかの代替的な実装において、ブロック内に示される機能は、図面に示されるものとは異なる順序で起こってもよい。たとえば、連続して示される２つのブロックは、実際には１つのステップとして達成されても、同時に実行されても、部分的もしくは全体的に時間が重複する方式で実質的に同時に実行されてもよいし、または関与する機能に依存して、これらのブロックがときに逆の順序で実行されてもよい。また、ブロック図もしくはフローチャート図またはその両方の各ブロック、およびブロック図もしくはフローチャート図またはその両方のブロックの組み合わせは、指定された機能もしくは動作を実施するか、または特定目的のハードウェアおよびコンピュータ命令の組み合わせを実行する特定目的のハードウェア・ベースのシステムによって実装され得ることが注目されるだろう。

【0055】

本開示はクラウド・コンピューティングに対する詳細な説明を含むが、本明細書に記載される教示の実装はクラウド・コンピューティング環境に限定されないことが理解されるべきである。むしろ本発明の実施形態は、現在公知であるか、または後に開発される任意の他のタイプのコンピューティング環境と共に実装され得る。

【0056】

クラウド・コンピューティングは、最小限の管理努力またはサービスのプロバイダとの対話によって迅速にプロビジョニングおよびリリースされ得る構成可能なコンピューティング・リソース（例えば、ネットワーク、ネットワーク帯域幅、サーバ、処理、メモリ、ストレージ、アプリケーション、仮想マシン、およびサービス）の共有プールへの便利なオンデマンド・ネットワーク・アクセスを可能にするためのサービス配信のモデルである。このクラウド・モデルは、少なくとも５つの特性、少なくとも３つのサービス・モデル、および少なくとも４つの展開モデルを含んでもよい。

【0057】

特性は以下の通りである。

【0058】

オンデマンド・セルフサービス：クラウド消費者は、サービスのプロバイダとの人的対話を必要とせずに、必要に応じて自動的に、たとえばサーバ時間およびネットワーク・ストレージなどのコンピューティング機能を一方的にプロビジョニングできる。

【0059】

広範なネットワーク・アクセス：機能は、ネットワークを通じて利用可能であり、異種のシンまたはシック・クライアント・プラットフォーム（例えば、携帯電話、ラップトップ、およびＰＤＡ）による使用を促進する標準的機構を通じてアクセスされる。

【0060】

リソース・プール：マルチテナント・モデルを用いて複数の消費者にサービスするために、プロバイダのコンピューティング・リソースはプールされ、要求に従って異なる物理および仮想リソースが動的に割り当ておよび再割り当てされる。消費者は一般的に、提供されるリソースの正確な場所に対する制御も知識も有さないが、より高い抽象化レベルにおける場所（例えば、国、州、またはデータセンタ）を特定できてもよいという点で、場所独立性の意味が存在する。

【0061】

迅速な弾力性：機能は、素早くスケール・アウトするために場合によっては自動的に、迅速かつ弾力的にプロビジョニングされ、かつ素早くスケール・インするために迅速にリリースされ得る。消費者にとって、プロビジョニングのために利用可能な機能はしばしば無制限にみえ、任意のときに任意の量を購入できる。

【0062】

従量制サービス：クラウド・システムは、サービスのタイプ（例えば、ストレージ、処理、帯域幅、およびアクティブ・ユーザ・アカウント）に対して適切な何らかの抽象化レベルにおいて計測機能を利用することによって、リソースの使用を自動的に制御および最適化する。リソースの使用をモニタ、制御、および報告して、使用されるサービスのプロバイダおよび消費者の両方に対する透明性を提供できる。

【0063】

サービス・モデルは次のとおりである。

【0064】

サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）：消費者に提供される機能は、クラウド・インフラストラクチャにおいて動作するプロバイダのアプリケーションの使用である。アプリケーションは、さまざまなクライアント・デバイスからたとえばウェブ・ブラウザ（例えば、ウェブ・ベースのｅメール）などのシン・クライアント・インターフェースを通じてアクセス可能である。消費者はネットワーク、サーバ、オペレーティング・システム、ストレージ、または個々のアプリケーション機能さえも含む基礎的なクラウド・インフラストラクチャを管理または制御することはなく、例外となり得るのは限られたユーザ特有のアプリケーション構成設定である。

【0065】

サービスとしてのプラットフォーム（ＰａａＳ）：消費者に提供される機能は、プロバイダによってサポートされるプログラミング言語およびツールを用いて作成された、消費者が作成または取得したアプリケーションのクラウド・インフラストラクチャへの展開である。消費者はネットワーク、サーバ、オペレーティング・システム、またはストレージを含む基礎的なクラウド・インフラストラクチャを管理または制御することはないが、展開されたアプリケーションおよび場合によってはアプリケーション・ホスティング環境構成に対する制御を有する。

【0066】

サービスとしてのインフラストラクチャ（ＩａａＳ）：消費者に提供される機能は、オペレーティング・システムおよびアプリケーションを含み得る、消費者が任意のソフトウェアを展開および実行することが可能な処理、ストレージ、ネットワーク、およびその他の基本的なコンピューティング・リソースのプロビジョニングである。消費者は基礎的なクラウド・インフラストラクチャを管理または制御することはないが、オペレーティング・システム、ストレージ、展開されたアプリケーションに対する制御、および場合によってはネットワーク形成コンポーネント（例えば、ホスト・ファイアウォール）の選択に対する限られた制御を有する。

【0067】

展開モデルは次のとおりである。

【0068】

プライベート・クラウド：このクラウド・インフラストラクチャは、ある組織に対してのみ操作される。これはその組織またはサード・パーティによって管理されてもよく、オンプレミスまたはオフプレミスに存在してもよい。

【0069】

コミュニティ・クラウド：このクラウド・インフラストラクチャは複数の組織によって共有され、共通する関心事項（例えば、任務、セキュリティ要件、ポリシー、およびコンプライアンスの検討）を有する特定のコミュニティをサポートする。これはそれらの組織またはサード・パーティによって管理されてもよく、オンプレミスまたはオフプレミスに存在してもよい。

【0070】

パブリック・クラウド：このクラウド・インフラストラクチャは、一般人または大規模な産業グループに対して利用可能にされ、クラウド・サービスを販売する組織が所有している。

【0071】

ハイブリッド・クラウド：このクラウド・インフラストラクチャは２つ以上のクラウド（プライベート、コミュニティ、またはパブリック）の複合体であり、それらのクラウドは独自のエンティティに留まるが、データおよびアプリケーション・ポータビリティを可能にする標準または独自の技術（例えば、クラウド間のロード・バランシングのためのクラウド・バースティング）によって共に結合される。

【0072】

クラウド・コンピューティング環境は、サービス指向型であり、ステートレス性、低結合性、モジュラリティ、およびセマンティックな相互運用性に焦点を合わせている。クラウド・コンピューティングの中心には、相互接続されたノードのネットワークを含むインフラストラクチャがある。

【0073】

ここで図６を参照すると、例示的なクラウド・コンピューティング環境５０が示される。示されるとおり、クラウド・コンピューティング環境５０は１つまたは複数のクラウド・コンピューティング・ノード１０を含み、たとえばパーソナル・デジタル・アシスタント（ＰＤＡ）もしくは携帯電話５４Ａ、デスクトップ・コンピュータ５４Ｂ、ラップトップ・コンピュータ５４Ｃ、または自動車のコンピュータ・システム５４Ｎ、またはそれらの組み合わせなどの、クラウド消費者によって用いられるローカル・コンピュータ・デバイスが、このクラウド・コンピューティング・ノード１０によって通信してもよい。ノード１０は互いに通信してもよい。これらのノードは、たとえば上述したプライベート、コミュニティ、パブリック、もしくはハイブリッド・クラウド、またはそれらの組み合わせなどの１つまたは複数のネットワークにおいて、物理的または仮想的にグループ化されてもよい（図示せず）。このことは、クラウド・コンピューティング環境５０がインフラストラクチャ、プラットフォーム、もしくはソフトウェア、またはそれらの組み合わせを、クラウド消費者がそれに対するリソースをローカル・コンピュータ・デバイスにおいて維持する必要のないサービスとして提供することを可能にする。図６に示されるコンピュータ・デバイス５４Ａ～Ｎのタイプは単なる例示であることが意図されており、コンピューティング・ノード１０およびクラウド・コンピューティング環境５０は、任意のタイプのネットワークもしくはネットワーク・アドレス可能接続（例えば、ウェブ・ブラウザを使用するもの）またはその両方を通じて、任意のタイプのコンピュータ・デバイスと通信できることが理解される。

【0074】

ここで図７を参照すると、クラウド・コンピューティング環境５０（図６）によって提供される機能的抽象化レイヤのセットが示される。図７に示されるコンポーネント、レイヤ、および機能は単なる例示であることが意図されており、本発明の実施形態はそれらに限定されないことが予め理解されるべきである。示されるとおり、以下のレイヤおよび対応する機能が提供される。

【0075】

ハードウェアおよびソフトウェア・レイヤ６０は、ハードウェアおよびソフトウェア・コンポーネントを含む。ハードウェア・コンポーネントの例は、メインフレーム６１、ＲＩＳＣ（縮小命令セット・コンピュータ）アーキテクチャ・ベースのサーバ６２、サーバ６３、ブレード・サーバ６４、ストレージ・デバイス６５、ならびにネットワークおよびネットワーク形成コンポーネント６６を含む。いくつかの実施形態において、ソフトウェア・コンポーネントは、ネットワーク・アプリケーション・サーバ・ソフトウェア６７およびデータベース・ソフトウェア６８を含む。

【0076】

仮想化レイヤ７０が提供する抽象化レイヤから、仮想エンティティの以下の例が提供されてもよい：仮想サーバ７１、仮想ストレージ７２、仮想プライベート・ネットワークを含む仮想ネットワーク７３、仮想アプリケーションおよびオペレーティング・システム７４、ならびに仮想クライアント７５。

【0077】

一例において、管理レイヤ８０は、以下に記載される機能を提供してもよい。リソース・プロビジョニング８１は、クラウド・コンピューティング環境内でタスクを実施するために使用されるコンピューティング・リソースおよびその他のリソースの動的調達を提供する。計測および価格決定８２は、クラウド・コンピューティング環境内でリソースが使用される際のコスト追跡と、これらのリソースの消費に対する課金またはインボイス作成とを提供する。一例において、これらのリソースはアプリケーション・ソフトウェア・ライセンスを含んでもよい。セキュリティは、クラウド消費者およびタスクに対するアイデンティティ検証、ならびにデータおよびその他のリソースの保護を提供する。ユーザ・ポータル８３は、消費者およびシステム管理者に対するクラウド・コンピューティング環境へのアクセスを提供する。サービス・レベル管理８４は、要求されるサービス・レベルが満たされるようにクラウド・コンピューティング・リソースの割り当ておよび管理を提供する。サービス・レベル・アグリーメント（ＳＬＡ）計画および実現８５は、ＳＬＡによって将来の要求が予測されるクラウド・コンピューティング・リソースに対する事前の取り決めおよびその調達を提供する。

【0078】

ワークロード・レイヤ９０は、クラウド・コンピューティング環境が使用され得る機能の例を提供する。このレイヤから提供され得るワークロードおよび機能の例は、マッピングおよびナビゲーション９１、ソフトウェア開発およびライフサイクル管理９２、仮想教室の教育配信９３、データ分析処理９４、トランザクション処理９５、および関心コマンド・プログラム１１２を含む。

【0079】

本明細書に記載されるプログラムは、それらが本発明の特定の実施形態において実装されるアプリケーションに基づいて識別される。しかし、本明細書における任意の特定のプログラム名称は、単に便宜上使用されるものであり、よって本発明は、こうした名称によって識別もしくは暗示されるか、またはその両方である任意の特定のアプリケーションのみにおける使用に限定されるべきではないことが認識されるべきである。

【0080】

本発明は、任意の可能な技術的詳細レベルの統合におけるシステム、方法、もしくはコンピュータ・プログラム製品、またはそれらの組み合わせであってもよい。コンピュータ・プログラム製品は、プロセッサに本発明の態様を実行させるためのコンピュータ可読プログラム命令を有するコンピュータ可読記憶媒体（または複数の媒体）を含んでもよい。

【0081】

コンピュータ可読記憶媒体は、命令実行デバイスによる使用のための命令を保持および記憶できる有形デバイスであり得る。コンピュータ可読記憶媒体は、たとえば電子ストレージ・デバイス、磁気ストレージ・デバイス、光ストレージ・デバイス、電磁気ストレージ・デバイス、半導体ストレージ・デバイス、または前述の任意の好適な組み合わせなどであってもよいが、それに限定されない。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例の非網羅的なリストは以下を含む：ポータブル・コンピュータ・ディスケット、ハード・ディスク、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、リード・オンリ・メモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブル・リード・オンリ・メモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュ・メモリ）、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ（ＳＲＡＭ）、ポータブル・コンパクト・ディスク・リード・オンリ・メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、メモリ・スティック、フレキシブル・ディスク、機械的にコード化されたデバイス、たとえばパンチ・カードまたは記録された命令を有する溝の中の隆起構造体など、および前述の任意の好適な組み合わせ。本明細書において用いられるコンピュータ可読記憶媒体は、たとえば電波もしくはその他の自由に伝播する電磁波、導波路もしくはその他の伝送媒体を通じて伝播する電磁波（例えば、光ファイバ・ケーブルを通過する光パルス）、またはワイヤを通じて伝送される電気信号など、それ自体が一時的な信号であると解釈されるべきではない。

【0082】

本明細書に記載されるコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ可読記憶媒体からそれぞれのコンピューティング／処理デバイスにダウンロードされ得るか、またはたとえばインターネット、ローカル・エリア・ネットワーク、広域ネットワーク、もしくは無線ネットワーク、またはそれらの組み合わせなどのネットワークを介して外部コンピュータまたは外部ストレージ・デバイスにダウンロードされ得る。ネットワークは銅伝送ケーブル、光伝送ファイバ、無線伝送、ルータ、ファイアウォール、スイッチ、ゲートウェイ・コンピュータ、もしくはエッジ・サーバ、またはそれらの組み合わせを含んでもよい。各コンピューティング／処理デバイス内のネットワーク・アダプタ・カードまたはネットワーク・インターフェースは、ネットワークからコンピュータ可読プログラム命令を受信して、そのコンピュータ可読プログラム命令をそれぞれのコンピューティング／処理デバイス内のコンピュータ可読記憶媒体に記憶するために転送する。

【0083】

本発明の動作を実行するためのコンピュータ可読プログラム命令はアセンブラ命令、命令セット・アーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、集積回路に対する構成データ、または１つまたは複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで書かれたソース・コードもしくはオブジェクト・コードであってもよく、このプログラミング言語はオブジェクト指向プログラミング言語、たとえばＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、またはＣ＋＋など、および手続き型プログラミング言語、たとえば「Ｃ」プログラミング言語または類似のプログラミング言語などを含む。コンピュータ可読プログラム命令は、すべてがユーザのコンピュータで実行されてもよいし、スタンドアロン・ソフトウェア・パッケージとして部分的にユーザのコンピュータで実行されてもよいし、一部がユーザのコンピュータで、一部がリモート・コンピュータで実行されてもよいし、すべてがリモート・コンピュータまたはサーバで実行されてもよい。後者のシナリオにおいて、リモート・コンピュータは、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）または広域ネットワーク（ＷＡＮ）を含む任意のタイプのネットワークを通じてユーザのコンピュータに接続されてもよいし、（たとえば、インターネット・サービス・プロバイダを用いてインターネットを通じて）外部コンピュータへの接続が行われてもよい。いくつかの実施形態において、たとえばプログラマブル・ロジック回路、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、またはプログラマブル・ロジック・アレイ（ＰＬＡ）などを含む電子回路は、本発明の態様を実施するために電子回路をパーソナライズするためのコンピュータ可読プログラム命令の状態情報を使用することによって、コンピュータ可読プログラム命令を実行してもよい。

【0084】

本明細書においては、本発明の実施形態による方法、装置（システム）、およびコンピュータ・プログラム製品のフローチャート図もしくはブロック図またはその両方を参照して、本発明の態様を説明している。フローチャート図もしくはブロック図またはその両方の各ブロック、およびフローチャート図もしくはブロック図またはその両方におけるブロックの組み合わせは、コンピュータ可読プログラム命令によって実装され得ることが理解されるだろう。

【0085】

これらのコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータか、またはマシンを生成するためのその他のプログラマブル・データ処理装置のプロセッサに提供されることによって、そのコンピュータまたはその他のプログラマブル・データ処理装置のプロセッサを介して実行される命令が、フローチャートもしくはブロック図またはその両方の単数または複数のブロックにおいて指定される機能／動作を実装するための手段を生じてもよい。これらのコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ、プログラマブル・データ処理装置、もしくはその他のデバイス、またはそれらの組み合わせに特定の方式で機能するように指示できるコンピュータ可読記憶媒体にも記憶されることによって、命令が記憶されたコンピュータ可読記憶媒体が、フローチャートもしくはブロック図またはその両方の単数または複数のブロックにおいて指定される機能／動作の態様を実装する命令を含む製造物を含んでもよい。

【0086】

コンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ、他のプログラマブル・データ処理装置、または他のデバイスにもロードされて、コンピュータに実装されるプロセスを生成するためにコンピュータ、他のプログラマブル装置、または他のデバイスにおいて一連の動作ステップを実施させることによって、そのコンピュータ、他のプログラマブル装置、または他のデバイスにおいて実行される命令が、フローチャートもしくはブロック図またはその両方の単数または複数のブロックにおいて指定される機能／動作を実装してもよい。

【0087】

図中のフローチャートおよびブロック図は、本発明のさまざまな実施形態によるシステム、方法、およびコンピュータ・プログラム製品の可能な実装のアーキテクチャ、機能、および動作を示す。この点に関して、フローチャートまたはブロック図の各ブロックは、命令のモジュール、セグメント、または一部分を表してもよく、これは指定される論理機能（単数または複数）を実装するための１つまたは複数の実行可能命令を含む。いくつかの代替的実装において、ブロック内に示される機能は、図面に示されるものとは異なる順序で起こってもよい。たとえば、連続して示される２つのブロックは、実際には１つのステップとして達成されても、同時に実行されても、部分的もしくは全体的に時間が重複する方式で実質的に同時に実行されてもよく、または関与する機能に依存して、これらのブロックがときに逆の順序で実行されてもよい。また、ブロック図もしくはフローチャート図またはその両方の各ブロック、およびブロック図もしくはフローチャート図またはその両方のブロックの組み合わせは、指定された機能もしくは動作を実施するか、または特定目的のハードウェアおよびコンピュータ命令の組み合わせを実行する特定目的のハードウェア・ベースのシステムによって実装され得ることが注目されるだろう。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【手続補正書】

【提出日】2023-12-04

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいて前記ユーザの関心を決定することであって、前記データが前記ユーザから捕捉された可聴音声と、前記ユーザの１つまたは複数の表情とを含む、前記決定することと、
前記ユーザに対するユーザ・プロファイルに関連する複数の波長に基づいて、コマンド検出モードを開始するための前記ユーザからの前記可聴音声に対する第１の波長を識別することと、
前記ユーザからの前記可聴音声に対するトピックを識別することと、
前記トピックに基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントが対象レシピエントであることを決定したことに応答して、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに対するアクティベーションの単語をサスペンドすることと
を含む、コンピュータの情報処理により実行する方法。

【請求項2】

前記ユーザに対する前記ユーザ・プロファイルに関連する前記複数の波長から第１の波長セットを識別することであって、前記第１の波長セットが前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに提示される第１の複数の質問に関連する、前記識別することと、
前記ユーザに関連する前記複数の波長から第２の波長セットを識別するために波長明確化テストを実施することであって、前記第２の波長セットが前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに提示されない第２の複数の質問に関連する、前記波長明確化テストを実行することと、
前記第１の波長セットおよび前記第２の波長セットに基づいて前記ユーザに対する前記ユーザ・プロファイルを確立することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記波長明確化テストを実施することが、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに複数のサンプル質問を送信することと、
前記ユーザに前記複数のサンプル質問を音声で繰り返すよう要求することを前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに指示することであって、前記複数のサンプル質問が前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実行可能なコマンドに関係しない、前記指示することと、
前記ユーザによって音声で繰り返された前記複数のサンプル質問に対する前記第２の波長セットを識別することと
をさらに含む、請求項２に記載の方法。

【請求項4】

前記ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいて関心のグレードを決定することと、
前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドに対する検索の深さスコアを決定することと、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する前記検索の深さスコアをバックエンド検索エンジンに送信したことに応答して、前記検索の深さスコアに基づいて前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドを実行するための応答時間を前記ユーザに提供することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。

【請求項5】

前記ユーザから前記検索の深さスコアに対する修正を受信することをさらに含み、修正された検索の深さスコアが、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドを実行するための前記応答時間を変更する、請求項４に記載の方法。

【請求項6】

前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドを分析することと、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する少なくとも２つの知識ベースを決定することであって、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する応答を検索するためにバックエンド検索エンジンが前記少なくとも２つの知識ベースを使用する、前記決定することと、
前記少なくとも２つの知識ベースに対する並列化がサポートされることを決定したことに応答して、前記少なくとも２つの知識ベースによる前記検索を並列化することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。

【請求項7】

前記ユーザの前記可聴音声内の前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能なコマンドを分析することと、
前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する少なくとも２つの知識ベースを決定することであって、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントによって実施可能な前記コマンドに対する応答を検索するためにバックエンド検索エンジンが前記少なくとも２つの知識ベースを使用する、前記決定することと、
前記少なくとも２つの知識ベースに対する並列化がサポートされないことを決定したことに応答して、前記バックエンド検索エンジンに第１の知識ベースをロードすることと、
前記第１の知識ベースからの結果を第２の知識ベースに送信することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。

【請求項8】

請求項１～７のいずれか１項に記載された方法を、コンピュータに対して実行させるためのコンピュータ・プログラム。

【請求項9】

請求項８に記載のコンピュータ・プログラムを記録した、コンピュータ可読記憶媒体。

【請求項10】

１つまたは複数のコンピュータ・プロセッサと、
１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体と、
前記１つまたは複数のコンピュータ・プロセッサのうちの少なくとも１つによる実行のために前記１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体に記憶されたプログラム命令と
を含むコンピュータ・システムであって、前記プログラム命令が、
ユーザに関連する電子デバイスから受信されたデータに基づいて前記ユーザの関心を決定するためのプログラム命令であって、前記データが前記ユーザから捕捉された可聴音声と、前記ユーザの１つまたは複数の表情とを含む、前記決定するためのプログラム命令と、
前記ユーザに対するユーザ・プロファイルに関連する複数の波長に基づいて、コマンド検出モードを開始するための前記ユーザからの前記可聴音声に対する第１の波長を識別するためのプログラム命令と、
前記ユーザからの前記可聴音声に対するトピックを識別するためのプログラム命令と、
前記トピックに基づいてインテリジェント・バーチャル・アシスタントが対象レシピエントであることを決定したことに応答して、前記インテリジェント・バーチャル・アシスタントに対するアクティベーションの単語をサスペンドするためのプログラム命令と
を含む、コンピュータ・システム。

【国際調査報告】