特表 2024-525662 データ処理方法、ネットワーク要素、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-07-12

(54)【発明の名称】データ処理方法、ネットワーク要素、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体

(51)【国際特許分類】

   H04W 24/08 20090101AFI20240705BHJP

   H04W 88/18 20090101ALI20240705BHJP

【ＦＩ】

H04W24/08

H04W88/18

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024501173

(86)(22)【出願日】2022-05-07

(85)【翻訳文提出日】2024-01-10

(86)【国際出願番号】 CN2022091527

(87)【国際公開番号】W WO2023005326

(87)【国際公開日】2023-02-02

(31)【優先権主張番号】202110842794.6

(32)【優先日】2021-07-26

(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】511151662

【氏名又は名称】中興通訊股▲ふん▼有限公司

【氏名又は名称原語表記】ＺＴＥ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ

【住所又は居所原語表記】ＺＴＥ Ｐｌａｚａ，Ｋｅｊｉ Ｒｏａｄ Ｓｏｕｔｈ，Ｈｉ－Ｔｅｃｈ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｐａｒｋ，Ｎａｎｓｈａｎ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ５１８０５７ Ｃｈｉｎａ

(74)【代理人】

【識別番号】110001195

【氏名又は名称】弁理士法人深見特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】胡 挺

【テーマコード（参考）】

5K067

【Ｆターム（参考）】

5K067DD57

5K067EE16

5K067LL05

(57)【要約】

データ処理方法、ネットワーク要素、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。前記データ処理方法は、第１オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第１要求情報を受信するステップ（Ｓ１００）と、第２オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第２要求情報を受信するステップ（Ｓ２００）と、第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、その共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定するステップ（Ｓ３００）と、ターゲットデータ情報をサーバに要求するステップ（Ｓ４００）と、を含む。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

データ処理方法であって、
第１オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第１要求情報を受信するステップと、
第２オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第２要求情報を受信するステップと、
前記第１オブジェクトと前記第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定するステップと、
前記ターゲットデータ情報を前記サーバに要求するステップと、を含む、方法。

【請求項2】

前記第１要求情報は、前記第２要求情報よりも先に受信され、前記第１オブジェクトに対応するデータ情報は、前記第１要求情報に基づいて前記サーバに要求されており、
前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する前記ステップは、
前記第２オブジェクトが前記共通集合オブジェクトでない場合、前記共通集合オブジェクトの前記第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定するステップと、
前記差集合オブジェクトに対応するデータ情報をサーバから取得する必要のある前記ターゲットデータ情報として決定するステップと、を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記第１オブジェクトは、前記共通集合オブジェクトであり、前記第２オブジェクトは、前記第１オブジェクトと同じタイプのすべてのオブジェクトの集合であり、
前記共通集合オブジェクトの前記第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定する前記ステップは、
前記第１オブジェクトと同じタイプのすべてのオブジェクトの識別子情報をクエリするためのサービスクエリ情報を前記サーバに送信するステップと、
前記サービスクエリ情報に基づいて前記サーバによって送信された前記すべてのオブジェクトの識別子情報を受信するステップと、
前記第１オブジェクトの識別子情報及び前記すべてのオブジェクトの識別子情報に基づいて、前記共通集合オブジェクトの前記第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定するステップと、を含む、請求項２に記載の方法。

【請求項4】

前記サーバによって送信された前記第１オブジェクトに対応する第１データ情報を受信するステップと、
前記サーバによって送信された前記ターゲットデータ情報を受信するステップと、
前記第１データ情報のうち、前記共通集合オブジェクトに対応する第２データ情報を決定するステップと、
前記ターゲットデータ情報及び前記第２データ情報に基づいて、前記第２オブジェクトに対応する第３データ情報を得るステップと、をさらに含む、請求項２又は３に記載の方法。

【請求項5】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は、いずれもデータ予測分析を要求するものであり、
前記第１データ情報を予測処理して第１予測情報を得るステップと、
前記第３データ情報を予測処理して第２予測情報を得るステップと、
前記第１予測情報を前記第１要求情報の開始者に送信するステップと、
前記第２予測情報を前記第２要求情報の開始者に送信するステップと、をさらに含む、請求項４に記載の方法。

【請求項6】

前記第１要求情報は、前記第２要求情報よりも先に受信され、前記第１オブジェクトに対応するデータ情報は、前記第１要求情報に基づいて前記サーバに要求されており、
前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する前記ステップは、
前記第２オブジェクトが前記共通集合オブジェクトである場合、サーバから取得する必要のある前記ターゲットデータ情報は空であると判定するステップを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項7】

前記サーバによって送信された前記第１オブジェクトに対応する第４データ情報を受信するステップと、
前記第４データ情報のうち、前記第２オブジェクトに対応する第５データ情報を決定するステップと、をさらに含む、請求項６に記載の方法。

【請求項8】

前記第１オブジェクト及び前記第２オブジェクトは同じであり、前記第１要求情報は前記第１オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第１時間の間隔毎に要求し、前記第２要求情報は前記第２オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第２時間の間隔毎に要求し、前記第１時間及び前記第２時間は同じではなく、
前記第４データ情報のうち、前記第２オブジェクトに対応する第５データ情報を決定する前記ステップは、
前記第１時間と前記第２時間との比をサンプリング比率として、前記第４データ情報のうち前記第２オブジェクトに対応する第５データ情報を収集するステップを含む、請求項７に記載の方法。

【請求項9】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は、いずれもデータ予測分析を要求するものであり、
前記第４データ情報を予測処理して第３予測情報を得るステップと、
前記第５データ情報を予測処理して第４予測情報を得るステップと、
前記第３予測情報を前記第１要求情報の開始者に送信するステップと、
前記第４予測情報を前記第２要求情報の開始者に送信するステップと、をさらに含む、請求項７又は８に記載の方法。

【請求項10】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は同時に受信され、
前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する前記ステップは、
前記第２オブジェクトが前記共通集合オブジェクトである場合、前記第１オブジェクトに対応するデータ情報を、サーバから取得する必要のある前記ターゲットデータ情報として決定するステップを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項11】

前記サーバによって送信された前記ターゲットデータ情報を受信するステップと、
前記ターゲットデータ情報のうち、前記第２オブジェクトに対応する第６データ情報を決定するステップと、をさらに含む、請求項１０に記載の方法。

【請求項12】

前記第１オブジェクト及び前記第２オブジェクトは同じであり、前記第１要求情報は前記第１オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第３時間の間隔毎に要求し、前記第２要求情報は前記第２オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第４時間の間隔毎に要求し、前記第３時間及び前記第４時間は同じではなく、
前記ターゲットデータ情報のうち、前記第２オブジェクトに対応する第６データ情報を決定する前記ステップは、
前記第３時間と前記第４時間との比をサンプリング比率として、前記ターゲットデータ情報のうち前記第２オブジェクトに対応する第６データ情報を収集するステップを含む、請求項１１に記載の方法。

【請求項13】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は、いずれもデータ予測分析を要求するものであり、
前記ターゲットデータ情報を予測処理して第５予測情報を得るステップと、
前記第６データ情報を予測処理して第６予測情報を得るステップと、
前記第５予測情報を前記第１要求情報の開始者に送信するステップと、
前記第６予測情報を前記第２要求情報の開始者に送信するステップと、をさらに含む、請求項１１又は１２に記載の方法。

【請求項14】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は同時に受信され、
前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する前記ステップは、
前記第２オブジェクトが前記共通集合オブジェクトでない場合、前記共通集合オブジェクトの前記第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定するステップと、
前記第１オブジェクトに対応するデータ情報及び前記差集合オブジェクトに対応するデータ情報を、サーバから取得する必要のある前記ターゲットデータ情報として決定するステップと、を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項15】

前記サーバによって送信された前記ターゲットデータ情報を受信するステップと、
前記ターゲットデータ情報のうち、前記第１オブジェクトに対応する第７データ情報を決定し、前記第２オブジェクトに対応する第８データ情報を決定するステップと、をさらに含む、請求項１４に記載の方法。

【請求項16】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は、いずれもデータ予測分析を要求するものであり、
前記第７データ情報を予測処理して第７予測情報を得るステップと、
前記第８データ情報を予測処理して第８予測情報を得るステップと、
前記第７予測情報を前記第１要求情報の開始者に送信するステップと、
前記第８予測情報を前記第２要求情報の開始者に送信するステップと、をさらに含む、請求項１５に記載の方法。

【請求項17】

メモリと、プロセッサと、メモリに記憶され、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムと、を含み、前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行すると、請求項１～１６のいずれか１項に記載のデータ処理方法を実現する、ネットワーク要素。

【請求項18】

請求項１～１６のいずれか１項に記載のデータ処理方法を実行するためのコンピュータ実行可能命令を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本願は、出願番号が２０２１１０８４２７９４．６、出願日が２０２１年０７月２６日の中国特許出願に基づいて提出され、当該中国特許出願の優先権を主張しており、当該中国特許出願のすべての内容はここで参考として本願に組み込まれている。

【0002】

本願は、通信の技術分野、特にデータ処理方法、ネットワーク要素、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に関する。

【背景技術】

【0003】

ネットワークデータ分析機能（ＮＷＤＡＦ：Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）ネットワーク要素は、第５世代移動通信技術コアネットワーク（５ＧＣ：５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｃｏｒｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）システムで提案されたネットワーク機能（ＮＦ：Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）ネットワーク要素である。ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、他のＮＦネットワーク要素によって開始された、データ分析結果をサブスクリプション又はクエリする要求情報を受信し、その後、元のデータを提供したＮＦネットワーク要素又は運用管理保守（ＯＡＭ：Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ）ネットワーク要素に、この要求情報に対応する関連データの取得を要求することができる。

【0004】

しかしながら、現在、いくつかの場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、異なる開始者によって開始された要求情報毎に、元のデータを提供したＮＦネットワーク要素又はＯＡＭネットワーク要素にデータを要求するための処理を別々に行い、しかも、各処理間は互いに独立し、互いに隔離されている。そのため、異なる開始者によって開始された要求情報に内容の重複が存在する場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素のリソースの消費量が増大し、ＮＷＤＡＦネットワーク要素のリソースの合理的な利用に不利となる。

【発明の概要】

【0005】

以下は本明細書で詳細に説明されている主題の概要である。本概要は、特許請求の範囲の保護範囲を限定するものではない。

【0006】

本願の実施例は、データ処理方法、ネットワーク要素、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。

【0007】

第１態様では、本願の実施例は、データ処理方法を提供する。前記データ処理方法は、第１オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第１要求情報を受信するステップと、第２オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第２要求情報を受信するステップと、前記第１オブジェクトと前記第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定するステップと、前記ターゲットデータ情報をサーバに要求するステップと、を含む。

【0008】

第２態様では、本願の実施例はまた、ネットワーク要素を提供する。前記ネットワーク要素は、メモリと、プロセッサと、メモリに記憶され、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムとを含み、前記プロセッサは、コンピュータプログラムを実行すると、上記第１態様に記載のデータ処理方法を実現する。

【0009】

第３態様では、本願の実施例はまた、上記のデータ処理方法を実行するためのコンピュータ実行可能命令を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。

【0010】

本願の他の特徴及び利点は、後の明細書で説明され、本明細書から部分的に明らかになるか、又は本願を実施することによって理解される。本願の目的及び他の利点は、明細書、特許請求の範囲、及び図面において特に指摘された構造によって達成され得る。

【0011】

図面は、本願の技術案の更なる理解を提供するために使用され、明細書の一部を構成し、本願の実施例と共に本願の技術案を説明するために使用され、本願の技術案を限定するものではない。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本願の一実施例によるデータ処理方法を実行するためのシステムアーキテクチャの概略図である。

【図2】本願の一実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図3】図２のステップＳ３００の具体的な方法のフローチャートである。

【図4】図３のステップＳ３１０の具体的な方法のフローチャートである。

【図5】本願の他の実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図6】本願の他の実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図7】本願の他の実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図8】本願の他の実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図9】本願の他の実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図10】本願の他の実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図11】図２のステップＳ３００の別の具体的な方法のフローチャートである。

【図12】本願の他の実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図13】本願の他の実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図14】本願の具体例によるデータ処理方法を実行するためのシステムアーキテクチャの概略図である。

【図15】本願の他の具体例によるデータ処理方法を実行するためのシステムアーキテクチャの概略図である。

【図16】本願の他の具体例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図17】本願の他の具体例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【図18】本願の他の具体例によるデータ処理方法のフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0013】

本願の目的、技術案及び利点をより明確かつ明瞭にするために、以下、図面及び実施例を参照して、本願をさらに詳細に説明する。本明細書に記載された具体的な実施例は、本願を説明するためにのみ使用され、本願を限定するために使用されない。

【0014】

なお、論理的順序はフローチャートに示されているが、場合によっては、示された又は説明されたステップは、フローチャートに示された順序とは異なる順序で実行されてもよい。明細書及び特許請求の範囲、並びに前述の図面における「第１」、「第２」等の用語は、特定の順序又は優先順位を説明するために使用されるのではなく、類似の対象を区別するためにのみ使用される。

【0015】

本願は、データ処理方法、ネットワーク要素、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。第１オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第１要求情報を受信し、第２オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第２要求情報を受信した場合、まず、第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在するか否かを判断する。第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、その共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する。次に、そのターゲットデータ情報をサーバに要求する。第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、その共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定してから、そのターゲットデータ情報をサーバに要求するので、第１要求情報及び第２要求情報についてデータ情報をサーバに別々要求する必要がない。それによって、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができ、リソースの消費量を削減させ、リソースを合理的に利用することができる。

【0016】

以下、図面を参照して、本願の実施例についてさらに説明する。

【0017】

図１に示すように、図１は、本願の一実施例によるデータ処理方法を実行するためのシステムアーキテクチャの概略図である。図１の例では、このシステムアーキテクチャは、第１ネットワーク要素１１０と、第２ネットワーク要素１２０と、第３ネットワーク要素１３０と、サーバ１４０と、を含む。ここで、第１ネットワーク要素１１０及び第２ネットワーク要素１２０は、いずれもサービス消費者の役割を果たしており、第３ネットワーク要素１３０は、データ収集機能及びデータ分析機能を備えるＮＦネットワーク要素であり、サーバ１４０は、データプロバイダの役割を果たしている。第１ネットワーク要素１１０及び第２ネットワーク要素１２０は、それぞれ第３ネットワーク要素１３０と通信可能に接続され、第３ネットワーク要素１３０及びサーバ１４０は通信可能に接続される。

【0018】

適用場面によっては、第１ネットワーク要素１１０及び第２ネットワーク要素１２０は様々なＮＦネットワーク要素としてもよい。例えば、セッション管理機能（ＳＭＦ：Ｓｅｓｓｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）ネットワーク要素、ネットワークエクスポージャー機能（ＮＥＦ：Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｅｘｐｏｓｕｒｅ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）ネットワーク要素、アプリケーション機能（ＡＦ：Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）ネットワーク要素などとしてもよい。本実施例では、これを特に限定しない。

【0019】

適用場面によっては、サーバ１４０は、ＯＡＭネットワーク要素、又は様々なＮＦネットワーク要素としてもよい。例えば、ネットワークリポジトリ機能（ＮＲＦ：Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）ネットワーク要素、アクセス及び移動性管理機能（ＡＭＦ：Ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ Ｍｏｂｉｌｉｔｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）ネットワーク要素、セッション管理機能（ＳＭＦ：Ｓｅｓｓｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）ネットワーク要素、ＡＦネットワーク要素などとしてもよい。本実施例では、これを特に限定しない。

【0020】

第３ネットワーク要素１３０は、ＮＷＤＡＦネットワーク要素、又はデータ収集機能及びデータ分析機能を備えた他のＮＦネットワーク要素としてもよく、本実施例では、これを特に限定しない。

【0021】

第３ネットワーク要素１３０は、少なくとも以下の機能を有する。
（１）第１ネットワーク要素１１０又は第２ネットワーク要素１２０によって開始された、所望のデータ分析の結果に対するサブスクリプション又はクエリを受信する。ここで、この所望のデータ分析は、データ統計分析又はデータ予測分析のうちの少なくとも１つであってもよい。この結果は、ＮＦ負荷データ、スライス負荷データ、ネットワーク負荷データ、ユーザ機器（ＵＥ：Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ）データなどであってもよい。
（２）関連するネットワークデータ又はＵＥデータなどをサーバ１４０に要求する。
（３）サーバ１４０から取得したデータを分析し、例えば、人工知能（ＡＩ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）アルゴリズム及び取得したデータに基づいて機械学習モデルを訓練するなど、最終的に予測結果を出力する。

【0022】

なお、所望のデータ分析がデータ統計分析である場合、第３ネットワーク要素１３０は、それに保存されている履歴データに基づいて統計結果を出力することができる。所望のデータ分析がデータ予測分析である場合、第３ネットワーク要素１３０は、ＡＩアルゴリズムを用いて関連データを予測処理し、予測結果を出力することができる。第３ネットワーク要素１３０がサブスクリプション要求を受信した場合、第３ネットワーク要素１３０は、サブスクリプション要求の開始者にフィードバックされる通知情報に、関連する分析結果を含める必要がある。第３ネットワーク要素１３０がクエリ要求を受信した場合、第３ネットワーク要素１３０は、後続の通知の流れを実行することなく、クエリ要求の開始者にフィードバックされるクエリ応答に、関連する分析結果を含めることができる。

【0023】

一実施形態では、第１ネットワーク要素１１０及び第２ネットワーク要素１２０が、同じターゲットＮＦインスタンスの将来の負荷予測結果を第３ネットワーク要素１３０に順次サブスクリプションする場合、第３ネットワーク要素１３０は、このターゲットＮＦインスタンスのデータをマージし、このターゲットＮＦインスタンスに対応するデータを１つだけ保存し、サーバ１４０に重複するサブスクリプション要求を開始しないことが可能である。それによって、サブスクリプション要求の開始回数を減らすことができ、リソースの消費量を削減させることができ、リソースを合理的に利用することができる。

【0024】

一実施形態では、第１ネットワーク要素１１０が、ターゲットＮＦインスタンスの将来の負荷予測結果を第３ネットワーク要素１３０にサブスクリプションし、１分間隔ごとにデータを収集することを指定した場合、第３ネットワーク要素１３０は、このターゲットＮＦインスタンスの負荷変更通知メッセージをサーバ１４０にサブスクリプションし、サーバ１４０から取得した負荷データを１分間隔ごとに保存する。第２ネットワーク要素１２０が、このターゲットＮＦインスタンスの将来の負荷予測結果を第３ネットワーク要素１３０にサブスクリプションし、２分間隔ごとにデータを収集することを指定した場合、第３ネットワーク要素１３０は、このターゲットＮＦインスタンスに対する負荷変更通知メッセージのサブスクリプション要求をサーバ１４０に繰り返し開始するのではなく、すでに取得された負荷データのうち、２分間隔ごとに１回サンプリングし、得られたサンプリングデータを、第２ネットワーク要素１２０が開始したサブスクリプション要求に対応する負荷データとする。

【0025】

一実施形態では、第１ネットワーク要素１１０がターゲットＮＦインスタンスの将来の負荷予測結果を第３ネットワーク要素１３０にサブスクリプションした後、第２ネットワーク要素１２０がこのターゲットＮＦインスタンスと同じタイプのすべてのＮＦインスタンスの負荷予測結果を第３ネットワーク要素１３０にサブスクリプションする場合、第３ネットワーク要素１３０は、まず、サービス発見要求をサーバ１４０に開始し、このターゲットＮＦインスタンスと同じタイプのすべてのＮＦインスタンスの識別子情報を取得する。次いで、第３ネットワーク要素１３０は、これらの識別子情報及びこのターゲットＮＦインスタンスの識別子情報から、第３ネットワーク要素１３０に存在しない識別子情報を決定し、その後、第３ネットワーク要素１３０に存在しないこれら識別子情報に対応する負荷予測結果をサーバ１４０に要求する。

【0026】

本願の実施例に記載されたシステムアーキテクチャ及び適用場面は、本願の実施例の技術案をより明確に説明するためのものであり、本願の実施例による技術案に対する限定ではない。システムアーキテクチャの進化及び新たな適用場面の出現に伴い、本願の実施例による技術案は類似の技術的課題に対しても同様に適用される。

【0027】

図１に示されたシステムアーキテクチャは、本願の実施例に対する限定ではなく、図示よりも多く又は少ない構成要素を含んだり、特定の構成要素を組み合わせたり、異なる構成要素の配置を取ったりしてもよい。

【0028】

以下、上記のシステムアーキテクチャに基づいて、本願のデータ処理方法の様々な実施例を示す。

【0029】

図２に示すように、図２は、本願の一実施例によるデータ処理方法のフローチャートである。このデータ処理方法は、データ収集機能及びデータ分析機能を備えたＮＦネットワーク要素、例えば、図１に示すシステムアーキテクチャの第３ネットワーク要素１３０に適用してもよい。このデータ処理方法は、ステップＳ１００、ステップＳ２００、ステップＳ３００、及びステップＳ４００を含んでもよいが、これらに限定されない。

【0030】

ステップＳ１００：第１オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第１要求情報を受信する。

【0031】

なお、第１オブジェクトは、単一のオブジェクトであってもよいし、オブジェクトの集合であってもよいが、本実施例では、これを特に限定しない。第１オブジェクトがオブジェクトの集合である場合、第１オブジェクトは、同じオブジェクトタイプを有する２つ以上のサブオブジェクトを含んでもよい。一実施形態では、第１オブジェクトは、ユーザープレーン機能（ＵＰＦ：Ｕｓｅｒ Ｐｌａｎｅ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）ネットワーク要素であってもよい。

【0032】

なお、第１オブジェクトに対応するデータ情報は、ある履歴期間における当該第１オブジェクトの履歴データの統計情報であってもよいし、現在時刻における当該第１オブジェクトのデータ情報であってもよいし、ある将来期間における当該第１オブジェクトの予測データ情報であってもよいが、本実施例では、これを特に限定しない。

【0033】

なお、第１要求情報は、図１に示すように、第１ネットワーク要素１１０によって送信された要求情報であってもよい。

【0034】

ステップＳ２００：第２オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第２要求情報を受信する。

【0035】

なお、第２オブジェクトは、単一のオブジェクトであってもよいし、オブジェクトの集合であってもよいが、本実施例では、これを特に限定しない。第２オブジェクトがオブジェクトの集合である場合、第２オブジェクトは、同じオブジェクトタイプを有する２つ以上のサブオブジェクトを含んでもよい。一実施形態では、第２オブジェクトは、ＵＰＦネットワーク要素であってもよい。

【0036】

なお、第２オブジェクトに対応するデータ情報は、ある履歴期間における当該第２オブジェクトの履歴データの統計情報であってもよいし、現在時刻における当該第２オブジェクトのデータ情報であってもよいし、ある将来期間における当該第２オブジェクトの予測データ情報であってもよいが、本実施例では、これを特に限定しない。

【0037】

なお、第２要求情報は、図１に示すように、第２ネットワーク要素１２０によって送信された要求情報であってもよい。

【0038】

ステップＳ３００：第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、その共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する。

【0039】

このステップでは、ステップＳ１００で第１オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第１要求情報を受信し、ステップＳ２００で第２オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第２要求情報を受信するので、まず、第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在するか否かを判断してもよい。第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、その共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する。それによって、後続のステップでは、当該ターゲットデータ情報をサーバに要求することができ、第１要求情報の開始者と第２要求情報の開始者によるデータ取得要求を完了する。

【0040】

なお、共通集合とは、２つの集合の共通要素からなる集合である。例えば、集合Ａと集合Ｂがあるとすると、集合Ａに属し、かつ集合Ｂに属する要素からなる集合が、集合Ａと集合Ｂの共通集合となる。一実施形態では、第１オブジェクト及び第２オブジェクトの両方が単一のオブジェクトであり、第１オブジェクト及び第２オブジェクトが同じである場合、又は、第１オブジェクト及び第２オブジェクトの両方がオブジェクトの集合であり、第１オブジェクト及び第２オブジェクトが同じである場合、すなわち、第１オブジェクト（又は第２オブジェクト）が共通集合オブジェクトであることを示している場合、第１オブジェクト（又は第２オブジェクト）に対応するデータ情報（例えば、統計情報又は予測データ情報など）は、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報である。第１オブジェクトが単一のオブジェクトであり、第２オブジェクトがオブジェクトの集合である場合、すなわち、第１オブジェクトがこの共通集合オブジェクトであることを示している場合、第２オブジェクトに対応するデータ情報（例えば、統計情報又は予測データ情報など）は、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報である。第２オブジェクトが単一のオブジェクトであり、第１オブジェクトがオブジェクトの集合である場合、すなわち、第２オブジェクトがこの共通集合オブジェクトであることを示している場合、第１オブジェクトに対応するデータ情報（例えば、統計情報又は予測データ情報など）は、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報である。第１オブジェクトと第２オブジェクトの両方がオブジェクトの集合であり、第１オブジェクトと第２オブジェクトが同一でない場合、すなわち、第１オブジェクトの一部のサブオブジェクトがこの共通集合オブジェクトであることを示している場合、第１オブジェクトと第２オブジェクトの和集合オブジェクトに対応するデータ情報（例えば、統計情報又は予測データ情報など）は、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報である。

【0041】

ステップＳ４００：ターゲットデータ情報をサーバに要求する。

【0042】

このステップでは、ステップＳ３００において、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定するので、このターゲットデータ情報をサーバに要求して、第１要求情報の開始者及び第２要求情報の開始者によるデータ取得要求を完了することができる。

【0043】

なお、このターゲットデータ情報をサーバに要求する過程では、まず、このターゲットデータ情報に基づいて対応するデータ要求情報を構築し、このターゲットデータ情報に対応するオブジェクトに関する情報（例えば、オブジェクト識別子など）をこのデータ要求情報に含めてもよい。次に、このデータ要求情報をサーバに送信して、このターゲットデータ情報の返送をサーバに要求する。

【0044】

本実施例では、上記のステップＳ１００～ステップＳ４００を含むデータ処理方法を採用することにより、第１オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第１要求情報を受信し、第２オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第２要求情報を受信した場合、第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在するか否かを判断し、第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、その共通集合オブジェクトに応じてサーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定してから、このターゲットデータ情報をサーバに要求する。第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、その共通集合オブジェクトに応じてサーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定してから、このターゲットデータ情報をサーバに要求するので、第１要求情報と第２要求情報とを別々にサーバにデータ情報を要求する必要がない。それによって、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができ、リソースの消費量（例えば、占有するネットワーク帯域幅、ＣＰＵリソースなど）を削減させることができ、リソースを合理的に利用することができる。

【0045】

一実施例では、図３に示すように、ステップＳ３００についてさらに説明すると、第１要求情報が第２要求情報よりも先に受信され、第１オブジェクトに対応するデータ情報が第１要求情報に基づいてサーバに要求されている場合、ステップＳ３００は、ステップＳ３１０及びステップＳ３２０を含んでもよいが、これらに限定されない。

【0046】

ステップＳ３１０：第２オブジェクトが共通集合オブジェクトでない場合、共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定する。

【0047】

このステップでは、第２オブジェクトが共通集合オブジェクトでない場合、第１オブジェクトがこの共通集合オブジェクトであるか、第１オブジェクトのサブオブジェクトの一部と第２オブジェクトのサブオブジェクトの一部がこの共通集合オブジェクトであることを示している。第１要求情報が第２要求情報よりも先に受信され、第１オブジェクトに対応するデータ情報が第１要求情報に基づいてサーバに要求されているので、重複したデータ情報をサーバに要求することを回避するために、この共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを先に決定してもよい。それによって、後続のステップで差集合オブジェクトに基づいて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定することができ、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができる。

【0048】

なお、集合Ａに属し、集合Ｂに属していない要素からなる集合を、集合Ａにおける集合Ｂの差集合と呼ぶ。したがって、共通集合オブジェクトを除く第２オブジェクトの残りの部分は、当該共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトである。

【0049】

ステップＳ３２０：差集合オブジェクトに対応するデータ情報を、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報として決定する。

【0050】

このステップでは、ステップＳ３１０において、共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定するので、その差集合オブジェクトに対応するデータ情報をサーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報として決定してもよい。それによって、後のステップでは、第１要求情報と第２要求情報についてデータ情報を別々にサーバに要求する必要がなく、そのターゲットデータ情報をサーバに要求するだけで済む。それによって、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができ、リソースの消費量を削減させ、リソースを合理的に利用することができる。

【0051】

一実施例では、図４に示すように、ステップＳ３１０についてさらに説明すると、第１オブジェクトが共通集合オブジェクトであり、第２オブジェクトが第１オブジェクトと同じタイプのすべてのオブジェクトの集合である場合、ステップＳ３１０は、ステップＳ３１１、ステップＳ３１２、及びステップＳ３１３を含んでもよいが、これらに限定されない。

【0052】

ステップＳ３１１：第１オブジェクトと同じタイプのすべてのオブジェクトの識別子情報をクエリするためのサービスクエリ情報をサーバに送信する。

【0053】

このステップでは、第１オブジェクトが共通集合オブジェクトであり、第２オブジェクトが第１オブジェクトと同じタイプのすべてのオブジェクトの集合である場合、重複したデータ情報がサーバに要求されることを回避するために、まず、第１オブジェクトと同じタイプのすべてのオブジェクトの識別子情報をクエリするためのサービスクエリ情報をサーバに送信してもよい。それによって、後続のステップでは、このサービスクエリ情報に基づいてサーバによって送信された第１オブジェクトと同じタイプのすべてのオブジェクトの識別子情報を受信することができる。さらに、これらの識別子情報に基づいて共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定することができる。

【0054】

ステップＳ３１２：サービスクエリ情報に基づいてサーバによって送信されたすべてのオブジェクトの識別子情報を受信する。

【0055】

このステップでは、ステップＳ３１１において、サービスクエリ情報をサーバに送信するので、サービスクエリ情報に基づいてサーバによって送信されたすべてのオブジェクトの識別子情報を受信することができる。それによって、後のステップでは、これらの識別子情報に基づいて、共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定することができる。

【0056】

ステップＳ３１３：第１オブジェクトの識別子情報及びすべてのオブジェクトの識別子情報に基づいて、共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定する。

【0057】

このステップでは、第１要求情報が第２要求情報よりも先に受信され、第１オブジェクトに対応するデータ情報が第１要求情報に基づいてサーバに要求されているので、第１オブジェクトに対応するデータ情報がサーバに重複して要求されることを回避するために、第１オブジェクトの識別子情報及びサービスクエリ情報に基づいてサーバによって送信されたすべてのオブジェクトの識別子情報に基づいて、サーバにまだ要求されていないオブジェクトの識別子情報を決定してもよい。このとき、サーバにまだ要求されていないこれらのオブジェクトの識別子情報は、この共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトの識別子情報であるので、これらの識別子情報に基づいてこの共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定することができる。それによって、後続のステップでは、この差集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定することができ、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができる。

【0058】

一実施例では、図５に示すように、このデータ処理方法は、ステップＳ５００、ステップＳ６００、ステップＳ７００、及びステップＳ８００をさらに含んでもよいが、これらに限定されない。

【0059】

ステップＳ５００：サーバによって送信された第１オブジェクトに対応する第１データ情報を受信する。

【0060】

このステップでは、第１オブジェクトに対応するデータ情報が第１要求情報に基づいてサーバに予め要求されているので、サーバによって送信された第１オブジェクトに対応する第１データ情報を受信することができる。それによって、後続のステップでは、この第１データ情報に基づいて第１要求情報の開始者に必要なデータ情報を送信することができる。

【0061】

なお、第１要求情報を受信した後、この第１要求情報に基づいて新たな要求情報を再構築し、この新たな要求情報を用いて第１オブジェクトに対応するデータ情報をサーバに要求してもよい。

【0062】

ステップＳ６００：サーバによって送信されたターゲットデータ情報を受信する。

【0063】

このステップでは、ステップＳ４００において、ターゲットデータ情報がサーバに要求されているので、サーバによって送信されたターゲットデータ情報を受信することができる。それによって、後続のステップでは、このターゲットデータ情報に基づいて第２オブジェクトに対応するデータ情報を得ることができる。

【0064】

ステップＳ７００：第１データ情報のうち、共通集合オブジェクトに対応する第２データ情報を決定する。

【0065】

このステップでは、第１オブジェクトと第２オブジェクトとに共通集合オブジェクトが存在するので、受信した第１データ情報には、共通集合オブジェクトに対応するデータ情報が含まれる。この共通集合オブジェクトに対応するデータ情報が第２オブジェクトに対応するデータ情報の一部であるので、まず、第１データ情報のうち、共通集合オブジェクトに対応する第２データ情報を決定してもよい。それによって、後続のステップでは、この第２データ情報に基づいて第２オブジェクトに対応するデータ情報を得ることができる。

【0066】

なお、第１データ情報には、共通集合オブジェクトに対応するデータ情報が含まれているので、共通集合オブジェクトに対応するデータ情報を１つだけ保存すればよい。それによって、記憶リソースを節約することができる。

【0067】

ステップＳ８００：ターゲットデータ情報及び第２データ情報に基づいて、第２オブジェクトに対応する第３データ情報を得る。

【0068】

このステップでは、ステップＳ６００において、サーバによって送信されたターゲットデータ情報を受信し、ステップＳ７００において、共通集合オブジェクトに対応する第２データ情報を決定しており、また、このターゲットデータ情報はこの差集合オブジェクトに対応するデータ情報であり、この第２データ情報は、この共通集合オブジェクトに対応するデータ情報であるため、このターゲットデータ情報及びこの第２データ情報は、いずれも第２オブジェクトに対応するデータ情報の一部である。そのため、このターゲットデータ情報及びこの第２データ情報に基づいて第２オブジェクトに対応する第３データ情報を得ることができる。それによって、後続のステップでは、この第３データ情報に基づいて、第２要求情報の開始者に必要なデータ情報を送信することができる。

【0069】

一実施例では、図６に示すように、このデータ処理方法をさらに説明すると、第１要求情報及び第２要求情報の両方がデータ予測分析を要求するものである場合、データ処理方法は、ステップＳ９００～ステップＳ１２００をさらに含んでもよいが、これらに限定されない。

【0070】

ステップＳ９００：第１データ情報を予測処理して第１予測情報を得る。

【0071】

ステップＳ１０００：第３データ情報を予測処理して第２予測情報を得る。

【0072】

ステップＳ１１００：第１予測情報を第１要求情報の開始者に送信する。

【0073】

ステップＳ１２００：第２予測情報を第２要求情報の開始者に送信する。

【0074】

本実施例では、ステップＳ５００において第１データ情報を受信しており、ステップＳ８００において第３データ情報を得るので、第１要求情報及び第２要求情報が、いずれもデータ予測分析を要求するものである場合、第１データ情報を予測処理して第１予測情報を得、第３データ情報を予測処理して第２予測情報を得てもよい。次に、第１予測情報を第１要求情報の開始者に、第２予測情報を第２要求情報の開始者に送信する。それによって、第１要求情報及び第２要求情報に対するデータ要求処理を完了する。

【0075】

なお、第１データ情報及び第３データ情報を取得した後、ＡＩアルゴリズムモデルを用いて、第１データ情報及び第３データ情報をそれぞれ予測処理することにより、第１データ情報に対応する第１予測情報及び第３データ情報に対応する第２予測情報を得てもよい。なお、ＡＩアルゴリズムモデルはその分野の通常のアルゴリズムモデルであり、適用場面に応じて異なる機能を有するＡＩアルゴリズムモデルを選択してもよいが、本実施例では、これを特に限定しない。

【0076】

また、一実施例では、ステップＳ３００についてさらに説明すると、第１要求情報が第２要求情報よりも先に受信され、第１要求情報に基づいてサーバに第１オブジェクトに対応するデータ情報が要求されている場合、ステップＳ３００は、以下のステップをさらに含んでもよいが、これらに限定されない。
第２オブジェクトが共通集合オブジェクトである場合、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報が空であると判定する。

【0077】

なお、本実施例におけるステップは、図３に示す実施例におけるステップＳ３１０～ステップＳ３２０と並列する技術構成に属する。

【0078】

本実施例では、第２オブジェクトが共通集合オブジェクトである場合、第１要求情報が要求するデータ情報には、第２要求情報が要求するデータ情報が含まれていることを示す。第１要求情報に基づいて第１オブジェクトに対応するデータ情報を予めサーバに要求しているので、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報が空である、すなわち、新たなデータ情報をサーバに要求する必要がないと判定することができる。それによって、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができ、リソースの消費量を削減させ、リソースを合理的に利用することができる。

【0079】

一実施例では、図７に示すように、第２オブジェクトが共通集合オブジェクトである場合、このデータ処理方法は、ステップＳ１３００及びステップＳ１４００をさらに含んでもよいが、これらに限定されない。

【0080】

ステップＳ１３００：サーバによって送信された第１オブジェクトに対応する第４データ情報を受信する。

【0081】

このステップでは、第１オブジェクトに対応するデータ情報が第１要求情報に基づいてサーバに予め要求されているので、サーバによって送信された第１オブジェクトに対応する第４データ情報を受信することができる。それによって、後続のステップでは、この第４データ情報に基づいて第１要求情報の開始者に必要なデータ情報を送信することができる。

【0082】

ステップＳ１４００：第４データ情報のうち、第２オブジェクトに対応する第５データ情報を決定する。

【0083】

このステップでは、第２オブジェクトが共通集合オブジェクトであるため、第１要求情報が要求するデータ情報には、第２要求情報が要求するデータ情報が含まれているので、ステップＳ１３００で受信した第４データ情報には、第２オブジェクトに対応するデータ情報が含まれている。そのため、第４データ情報のうち、第２オブジェクトに対応する第５データ情報を決定してもよい。それによって、この第５データ情報に基づいて第２要求情報の開始者に必要なデータ情報を送信することができる。

【0084】

なお、第４データ情報には、第２オブジェクトに対応するデータ情報が含まれているので、第１オブジェクトに対応するデータ情報を１つだけ保存すればよい。それによって、記憶リソースを節約することができる。

【0085】

また、一実施例では、ステップＳ１４００についてさらに説明すると、第１オブジェクトと第２オブジェクトとが同じであり、第１要求情報が第１オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第１時間間隔毎に要求し、第２要求情報が第２オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第２時間間隔毎に要求する場合、ステップＳ１４００は、以下のステップを含んでもよいが、これに限定されない。
第１時間と第２時間との比をサンプリング比率として、第４データ情報のうち第２オブジェクトに対応する第５データ情報を収集する。

【0086】

なお、第１時間と第２時間は同じではない。サーバから取得した第４データ情報には、第２オブジェクトに対応するデータ情報が含まれているので、第２オブジェクトに対応するデータ情報を新たにサーバに要求する必要がない。さらに、第１要求情報が、第１オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第１時間間隔毎に要求し、第２要求情報が、第２オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第２時間間隔毎に要求するので、第１時間と第２時間との比をサンプリング比率として、第４データ情報のうち、第２オブジェクトに対応する第５データ情報を収集することができる。よって、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができ、リソースの消費量を削減させ、リソース合理的に利用することができる。

【0087】

一実施例では、図８に示すように、このデータ処理方法をさらに説明すると、第１要求情報及び第２要求情報がいずれもデータ予測分析を要求するものである場合、このデータ処理方法は、ステップＳ１５００～ステップＳ１８００をさらに含んでもよいが、これらに限定されない。

【0088】

ステップＳ１５００：第４データ情報を予測処理して第３予測情報を得る。

【0089】

ステップＳ１６００：第５データ情報を予測処理して第４予測情報を得る。

【0090】

ステップＳ１７００：第３予測情報を第１要求情報の開始者に送信する。

【0091】

ステップＳ１８００：第４予測情報を第２要求情報の開始者に送信する。

【0092】

本実施例では、ステップＳ１３００において第４データ情報を受信しており、ステップＳ１４００において第５データ情報を得るので、第１要求情報及び第２要求情報が、いずれもデータ予測分析を要求するものである場合、第４データ情報を予測処理して第３予測情報を得、第５データ情報を予測処理して第４予測情報を得てもよい。次に、第３予測情報を第１要求情報の開始者に、第４予測情報を第２要求情報の開始者に送信する。それによって、第１要求情報及び第２要求情報に対するデータ要求処理を完了する。

【0093】

なお、第４データ情報及び第５データ情報を取得した後、ＡＩアルゴリズムモデルを用いて、第４データ情報及び第５データ情報をそれぞれ予測処理することにより、第４データ情報に対応する第３予測情報及び第５データ情報に対応する第４予測情報を得てもよい。なお、ＡＩアルゴリズムモデルはその分野の通常のアルゴリズムモデルであり、適用場面に応じて異なる機能を有するＡＩアルゴリズムモデルを選択してもよいが、本実施例では、これを特に限定しない。

【0094】

また、一実施例では、ステップＳ３００についてさらに説明すると、第１要求情報及び第２要求情報が同時に受信された場合、ステップＳ３００は、以下のステップをさらに含んでもよいが、これに限定されない。
第２オブジェクトが共通集合オブジェクトである場合、第１オブジェクトに対応するデータ情報を、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報として決定する。

【0095】

なお、本実施例におけるステップは、図３に示す実施例におけるステップＳ３１０～ステップＳ３２０と並列する技術構成に属する。

【0096】

本実施例では、第１要求情報及び第２要求情報が同時に受信された場合、第２オブジェクトが共通集合オブジェクトである場合、サーバに要求する必要がある第１オブジェクトに対応するデータ情報には、サーバに要求する必要がある第２オブジェクトに対応するデータ情報が含まれていることを示す。この場合、重複したデータ情報がサーバに要求されることを回避するために、第１オブジェクトに対応するデータ情報をサーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報として決定してもよい。すなわち、後続のステップでは、第１オブジェクトに対応するデータ情報をサーバに要求するだけでよく、第２オブジェクトに対応するデータ情報をサーバに追加的に要求する必要がない。それによって、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができ、リソースの消費量を削減させ、リソースを合理的に利用することができる。

【0097】

一実施例では、図９に示すように、第１要求情報及び第２要求情報が同時に受信され、第２オブジェクトが共通集合オブジェクトである場合、このデータ処理方法は、ステップＳ１９００及びステップＳ２０００をさらに含んでもよいが、これらに限定されない。

【0098】

ステップＳ１９００：サーバによって送信されたターゲットデータ情報を受信する。

【0099】

このステップでは、ステップＳ４００においてターゲットデータ情報をサーバに要求しているので、サーバによって送信されたこのターゲットデータ情報を受信することができる。それによって、後続のステップでは、このターゲットデータ情報に基づいて第１オブジェクトに対応するデータ情報及び第２オブジェクトに対応するデータ情報を得ることができる。

【0100】

なお、ステップＳ４００の実行前には、第１オブジェクトに対応するデータ情報がサーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報として決定されているので、このステップで受信したターゲットデータ情報は、第１オブジェクトに対応するデータ情報である。

【0101】

ステップＳ２０００：ターゲットデータ情報のうち、第２オブジェクトに対応する第６データ情報を決定する。

【0102】

このステップでは、第２オブジェクトが共通集合オブジェクトであるため、第１要求情報が要求するデータ情報には、第２要求情報が要求するデータ情報が含まれているので、ステップＳ１９００で受信したターゲットデータ情報には、第２オブジェクトに対応するデータ情報が含まれている。そのため、ターゲットデータ情報のうち、第２オブジェクトに対応する第６データ情報を決定してもよい。それによって、後続のステップでは、この第６データ情報に基づいて第２要求情報の開始者に必要なデータ情報を送信することができる。

【0103】

なお、ターゲットデータ情報には、第２オブジェクトに対応するデータ情報が含まれているので、第１オブジェクトに対応するデータ情報を１つだけ保存すればよい。それによって、記憶リソースを節約することができる。

【0104】

また、一実施例では、ステップＳ２０００についてさらに説明すると、第１オブジェクト及び第２オブジェクトが同じであり、第１要求情報が第１オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第３時間間隔毎に要求し、第２要求情報が第２オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第４時間間隔毎に要求する場合、ステップＳ２０００は、以下のステップを含んでもよいが、これに限定されない。
第３時間と第４時間との比をサンプリング比率として、ターゲットデータ情報のうち第２オブジェクトに対応する第６データ情報を収集する。

【0105】

なお、第３時間と第４時間は同じではない。サーバから取得したターゲットデータ情報には、第２オブジェクトに対応するデータ情報が含まれているので、第２オブジェクトに対応するデータ情報をサーバに追加的に要求する必要がない。さらに、第１要求情報が、第１オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第３時間間隔毎に要求し、第２要求情報が、第２オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第４時間間隔毎に要求するので、第３時間と第４時間との比をサンプリング比率として、ターゲットデータ情報のうち第２オブジェクトに対応する第６データ情報を取得することができる。それによって、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができ、リソースの消費量を削減させ、リソースを合理的に利用することができる。

【0106】

一実施例では、図１０に示すように、このデータ処理方法をさらに説明すると、第１要求情報及び第２要求情報がいずれもデータ予測分析を要求するものである場合、このデータ処理方法は、ステップＳ２１００～ステップＳ２４００をさらに含んでもよいが、これらに限定されない。

【0107】

ステップＳ２１００：ターゲットデータ情報を予測処理して第５予測情報を得る。

【0108】

ステップＳ２２００：第６データ情報を予測処理して第６予測情報を得る。

【0109】

ステップＳ２３００：第５予測情報を第１要求情報の開始者に送信する。

【0110】

ステップＳ２４００：第６予測情報を第２要求情報の開始者に送信する。

【0111】

本実施例では、ステップＳ１９００においてターゲットデータ情報を受信しており、ステップＳ２０００において第６データ情報を得るので、第１要求情報及び第２要求情報がいずれもデータ予測分析を要求するものである場合、ターゲットデータ情報を予測処理して第５予測情報を得、第６データ情報を予測処理して第６予測情報を得てもよい。次に、第５予測情報を第１要求情報の開始者に、第６予測情報を第２要求情報の開始者に送信する。それによって、第１要求情報及び第２要求情報に対するデータ要求処理を完了する。

【0112】

なお、ターゲットデータ情報及び第６データ情報を取得した後、ＡＩアルゴリズムモデルを用いて、ターゲットデータ情報及び第６データ情報をそれぞれ予測処理することにより、ターゲットデータ情報に対応する第５予測情報及び第６データ情報に対応する第６予測情報を得てもよい。なお、ＡＩアルゴリズムモデルはその分野の通常のアルゴリズムモデルであり、適用場面に応じて異なる機能を有するＡＩアルゴリズムモデルを選択してもよいが、本実施例では、これを特に限定しない。

【0113】

一実施例では、図１１に示すように、ステップＳ３００についてさらに説明すると、第１要求情報及び第２要求情報が同時に受信された場合、ステップＳ３００は、ステップＳ３３０～ステップＳ３４０を含んでもよいが、これらに限定されない。

【0114】

ステップＳ３３０：第２オブジェクトが共通集合オブジェクトでない場合、共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定する。

【0115】

ステップＳ３４０：第１オブジェクトに対応するデータ情報、及び差集合オブジェクトに対応するデータ情報を、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報として決定する。

【0116】

なお、本実施例におけるステップＳ３３０～ステップＳ３４０は、図３に示す実施例におけるステップＳ３１０～ステップＳ３２０と並列する技術構成に属する。

【0117】

本実施例では、第２オブジェクトが共通集合オブジェクトでない場合、第１オブジェクトが共通集合オブジェクトであること、又は、第１オブジェクトの一部のサブオブジェクトと第２オブジェクトの一部のサブオブジェクトとがこの共通集合オブジェクトであることを示す。第１要求情報及び第２要求情報が同時に受信されるので、サーバに要求する必要がある第１オブジェクトに対応するデータ情報と、サーバに要求する必要がある第２オブジェクトに対応するデータ情報とには、重複する内容が存在する。重複したデータ情報がサーバに要求されることを回避するために、まず、この共通集合オブジェクトの第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定してもよい。次に、この第１オブジェクトに対応するデータ情報及びこの差集合オブジェクトに対応するデータ情報を、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報として決定する。それによって、後続のステップでは、このターゲットデータ情報に基づいて新たな要求情報を再構築し、この新たな要求情報に基づいてこのターゲットデータ情報を取得することができ、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができる。

【0118】

一実施例では、図１２に示すように、第１要求情報及び第２要求情報が同時に受信され、第２オブジェクトが共通集合オブジェクトでない場合、このデータ処理方法は、ステップＳ２５００及びステップＳ２６００をさらに含んでもよいが、これらに限定されない。

【0119】

ステップＳ２５００：サーバによって送信されたターゲットデータ情報を受信する。

【0120】

このステップでは、ステップＳ４００においてターゲットデータ情報をサーバに要求しているので、サーバによって送信されたこのターゲットデータ情報を受信することができる。それによって、後続のステップでは、このターゲットデータ情報に基づいて、第１オブジェクトに対応するデータ情報及び第２オブジェクトに対応するデータ情報を得ることができる。

【0121】

なお、ステップＳ４００の実行前には、第１オブジェクトに対応するデータ情報、及び差集合オブジェクトに対応するデータ情報が、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報として決定されているので、このステップで受信したターゲットデータ情報には、第１オブジェクトに対応するデータ情報、及び差集合オブジェクトに対応するデータ情報が含まれている。

【0122】

ステップＳ２６００：ターゲットデータ情報のうち、第１オブジェクトに対応する第７データ情報を決定し、第２オブジェクトに対応する第８データ情報を決定する。

【0123】

このステップでは、ステップＳ２５００において受信されたターゲットデータ情報には、第１オブジェクトに対応するデータ情報、及び差集合オブジェクトに対応するデータ情報が含まれているので、ターゲットデータ情報のうち、第１オブジェクトに対応する第７データ情報を決定し、第２オブジェクトに対応する第８データ情報を決定することができる。それによって、後続のステップでは、この第７データ情報に基づいて第１要求情報の開始者に必要なデータ情報を送信し、この第８データ情報に基づいて第２要求情報の開始者に必要なデータ情報を送信することができる。

【0124】

なお、受信したターゲットデータ情報には、第１オブジェクトに対応する第７データ情報、及び差集合オブジェクトに対応するデータ情報が含まれているので、まず、この第７データ情報のうち、共通集合オブジェクトに対応するデータ情報を決定してもよい。次に、共通集合オブジェクトに対応するデータ情報及び差集合オブジェクトに対応するデータ情報に基づいて、第２オブジェクトに対応する第８データ情報を得る。

【0125】

なお、ターゲットデータ情報には、共通集合オブジェクトに対応するデータ情報が含まれているので、共通集合オブジェクトに対応するデータ情報を１つだけ保存すればよい。それによって、記憶リソースを節約することができる。

【0126】

一実施例では、図１３に示すように、このデータ処理方法をさらに説明すると、第１要求情報及び第２要求情報がいずれもデータ予測分析を要求するものである場合、このデータ処理方法は、ステップＳ２７００～ステップＳ３０００をさらに含んでもよいが、これらに限定されない。

【0127】

ステップＳ２７００：第７データ情報を予測処理して第７予測情報を得る。

【0128】

ステップＳ２８００：第８データ情報を予測処理して第８予測情報を得る。

【0129】

ステップＳ２９００：第７予測情報を第１要求情報の開始者に送信する。

【0130】

ステップＳ３０００：第８予測情報を第２要求情報の開始者に送信する。

【0131】

本実施例では、ステップＳ２６００において第７データ情報及び第８データ情報が得られるので、第１要求情報及び第２要求情報がいずれもデータ予測分析を要求するものである場合、第７データ情報を予測処理して第７予測情報を得、第８データ情報を予測処理して第８予測情報を得てもよい。次に、第７予測情報を第１要求情報の開始者に、第８予測情報を第２要求情報の開始者に送信する。それによって、第１要求情報及び第２要求情報に対するデータ要求処理を完了する。

【0132】

なお、第７データ情報及び第８データ情報を取得した後、ＡＩアルゴリズムモデルを用いて、第７データ情報及び第８データ情報をそれぞれ予測処理することにより、第７データ情報に対応する第７予測情報及び第８データ情報に対応する第８予測情報を得てもよい。なお、ＡＩアルゴリズムモデルはその分野の通常のアルゴリズムモデルであり、適用場面に応じて異なる機能を有するＡＩアルゴリズムモデルを選択してもよいが、本実施例では、これを特に限定しない。

【0133】

以下、本実施例によるデータ処理方法の処理の流れをより明確にするために、具体例を挙げて説明する。

【0134】

例１
図１４に示すように、図１４は、本願の具体例によるデータ処理方法を実行するためのシステムアーキテクチャの概略図である。図１４に示すシステムアーキテクチャでは、第１ＳＭＦネットワーク要素、第２ＳＭＦネットワーク要素、ＮＷＤＡＦネットワーク要素、及びＮＲＦネットワーク要素が含まれている。この例では、第１ＳＭＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷予測結果をサブスクリプションするために、第１サブスクリプション要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。このとき、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷変更通知をサブスクリプションするために、第２サブスクリプション要求をＮＲＦネットワーク要素に送信する。ＮＲＦネットワーク要素がこの第２サブスクリプション要求を受信した後、第１ＵＰＦの負荷データが変化した場合、ＮＲＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷データを含む通知要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。このとき、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１サブスクリプション要求に含まれる繰り返し周期パラメータに従って、周期ごとに第１ＵＰＦの負荷データをサンプリングし、ＡＩアルゴリズムモデルのトレーニングサンプルデータとしてこれらの負荷データを保存する。このとき、第２ＳＭＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷予測結果をサブスクリプションするために、第３サブスクリプション要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。この場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１サブスクリプション要求によって要求されたデータ情報と第３サブスクリプション要求によって要求されたデータ情報とをマージし、ＮＲＦネットワーク要素への新たなサブスクリプション要求を繰り返し開始しない。

【0135】

なお、ＮＲＦネットワーク要素がＮＷＤＡＦネットワーク要素によって送信された第２サブスクリプション要求を受信した後、ＮＲＦネットワーク要素が通知要求を送信しない場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、その保存する負荷データをＡＩアルゴリズムモデルのトレーニングサンプルデータとして利用してもよく、ただし、その負荷データの数値が０である。

【0136】

例２
図１４に示す具体例を参照すると、第１ＳＭＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷予測結果をサブスクリプションするために、第１サブスクリプション要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信し、繰り返し周期を１分とする。このとき、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷変更通知をサブスクリプションするために、第２サブスクリプション要求をＮＲＦネットワーク要素に送信する。このとき、第２ＳＭＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷予測結果をサブスクリプションするために、第３サブスクリプション要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信し、繰り返し周期を２分とする。この場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＮＲＦネットワーク要素に新たなサブスクリプション要求を送信しなくなり、取得した第１ＵＰＦの負荷データのうち１／２のサンプリング比率でサンプリングする。結果として得られたサンプリングデータは、第３サブスクリプション要求に対応する負荷データである。

【0137】

例３
図１５に示すように、図１５は、本願の他の具体例によるデータ処理方法を実行するためのシステムアーキテクチャの概略図である。図１５に示すシステムアーキテクチャでは、第１ＳＭＦネットワーク要素、第２ＳＭＦネットワーク要素、ＮＷＤＡＦネットワーク要素、及びＮＲＦネットワーク要素が含まれている。この例では、第１ＳＭＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷予測結果をサブスクリプションするために、第１サブスクリプション要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。このとき、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷変更通知をサブスクリプションするために、第２サブスクリプション要求をＮＲＦネットワーク要素に送信する。ＮＲＦネットワーク要素がこの第２サブスクリプション要求を受信した後、第１ＵＰＦの負荷データが変化した場合、ＮＲＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷データを含む通知要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。このとき、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１サブスクリプション要求に含まれる繰り返し周期パラメータに従って、周期ごとに第１ＵＰＦの負荷データをサンプリングし、ＡＩアルゴリズムモデルのトレーニングサンプルデータとしてこれらの負荷データを保存する。このとき、第２ＳＭＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷予測結果及び第２ＵＰＦの負荷予測結果をサブスクリプションするために、第３サブスクリプション要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。この場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１サブスクリプション要求及び第３サブスクリプション要求のうち第１ＵＰＦの負荷予測結果に関連する情報をマージする。すなわち、後では、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第２ＵＰＦの負荷変更通知をサブスクリプションするために、第４サブスクリプション要求のみをＮＲＦネットワーク要素に送信し、第１ＵＰＦの負荷変更通知に対するサブスクリプション要求をＮＲＦネットワーク要素に開始することは繰り返さない。

【0138】

なお、ＮＷＤＡＦネットワーク要素がＮＲＦネットワーク要素に送信する第２サブスクリプション要求は、第１ＵＰＦの負荷変更通知のみをサブスクリプションするものであり、ＮＷＤＡＦネットワーク要素がＮＲＦネットワーク要素に送信する第４サブスクリプション要求は、第２ＵＰＦの負荷変更通知のみをサブスクリプションするものであるため、ＮＷＤＡＦネットワーク要素の内部には、第１ＵＰＦの負荷データ及び第２ＵＰＦの負荷データがそれぞれ１つだけ保存される。それによって、ＮＷＤＡＦネットワーク要素の記憶リソースを節約することができる。

【0139】

例４
図１６に示すように、図１６は、本願の他の具体例によるデータ処理方法のフローチャートである。この例では、第１ＳＭＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷予測結果をサブスクリプションするために、第１サブスクリプション要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。このとき、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷変更通知をサブスクリプションするために、第２サブスクリプション要求をＮＲＦネットワーク要素に送信する。このとき、第２ＳＭＦネットワーク要素は、すべてのＵＰＦの負荷予測結果をサブスクリプションするために、第３サブスクリプション要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。この場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、まず、サービス発見要求をＮＲＦネットワーク要素に送信し、ＮＦタイプがＵＰＦである情報をこのサービス発見要求の発見条件情報フィールドに含める。このとき、ＮＲＦネットワーク要素は、このサービス発見要求を受信すると、サービス発見応答をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信し、発見条件に適合するすべてのＵＰＦ情報をこのサービス発見応答に含める。このとき、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、このサービス発見応答を受信すると、第１ＵＰＦ及びすべてのＵＰＦから、ＮＷＤＡＦネットワーク要素に存在しない特定のＵＰＦを決定し、次に、第１ＵＰＦ以外の他のＵＰＦの負荷変更通知をサブスクリプションするために、第４サブスクリプション要求をＮＲＦネットワーク要素に送信する。

【0140】

例５
図１７に示すように、図１７は、本願の他の具体例によるデータ処理方法のフローチャートである。この例では、第１ＳＭＦネットワーク要素は、ある将来期間における第１ＵＰＦの負荷予測結果をクエリするために、第１クエリ要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。ＮＷＤＡＦネットワーク要素内に第１ＵＰＦの負荷データが十分である場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、これらの負荷データに基づいて関連するモデルトレーニング及び予測処理を直ちに開始してもよい。ＮＷＤＡＦネットワーク要素内に第１ＵＰＦの負荷データが不十分である場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷変更通知をサブスクリプションするために、第１サブスクリプション要求をＮＲＦネットワーク要素に送信する。一方、ＮＲＦネットワーク要素は、第１ＵＰＦの負荷データが変化したとき、通知要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信し、第１ＵＰＦの新しい負荷データをＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。ＮＷＤＡＦネットワーク要素が、第１ＵＰＦの負荷データから負荷予測を行って予測結果を得た後、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１クエリ応答を第１ＳＭＦネットワーク要素に送信し、この予測結果をこの第１クエリ応答に含める。このとき、第２ＳＭＦネットワーク要素は、別将来期間における第１ＵＰＦの負荷予測結果をクエリするために、第２クエリ要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。この場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１クエリ要求と第２クエリ要求とをマージする。すなわち、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＮＲＦネットワーク要素への新たなサブスクリプション要求を繰り返し開始するのではなく、ＮＷＤＡＦネットワーク要素内に保存された第１ＵＰＦの負荷データを利用して、第２クエリ要求に対応するモデルトレーニング及び予測処理を行い、予測結果を得た後、この予測結果を第２ＳＭＦネットワーク要素に送信する。

【0141】

例６
図１８に示すように、図１８は、本願の他の具体例によるデータ処理方法のフローチャートである。この例では、第１ＮＦネットワーク要素は、ある将来期間におけるＵＥのモビリティを予測することを要求する第１サブスクリプション要求を、ＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。モビリティデータは主にＡＭＦネットワーク要素及びＯＡＭネットワーク要素に関連しているので、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、まず、このＵＥのモビリティデータにサブスクリプションするために、第２サブスクリプション要求をＡＭＦネットワーク要素に送信し、ＡＭＦネットワーク要素は、対応する第２サブスクリプション応答をＮＷＤＡＦネットワーク要素に返信し、第２通知要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。実際には、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、関連するトラフィックデータをサブスクリプションするために、第３サブスクリプション要求をＡＦネットワーク要素に送信し、関連するデータをＯＡＭネットワーク要素に収集することもある。ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、ＵＥのモビリティ予測を完了すると、対応する予測結果を第１通知要求に含める。このとき、第２ＮＦネットワーク要素は、別の将来期間におけるこのＵＥのモビリティを予測することを要求する第４サブスクリプション要求をＮＷＤＡＦネットワーク要素に送信する。この場合、ＮＷＤＡＦネットワーク要素は、第１サブスクリプション要求と第４サブスクリプション要求とをマージし、ＡＭＦネットワーク要素、ＯＡＭネットワーク要素、又はＡＦネットワーク要素に新しいサブスクリプション要求を開始するのではなく、ＮＷＤＡＦネットワーク要素内に保存されたＵＥのモビリティデータを利用して、第４サブスクリプション要求に対応するモデルトレーニング及び予測処理を行い、予測結果を得た後、この予測結果を第２ＮＦネットワーク要素に送信する。

【0142】

また、本願の一実施例はまた、メモリと、プロセッサと、及びメモリに記憶され、プロセッサ上実行可能なコンピュータプログラムと、を含むネットワーク要素を提供する。

【0143】

プロセッサ及びメモリは、バス又は他の手段を介して接続されてもよい。

【0144】

メモリは、非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体として、非一時的なソフトウェアプログラムや非一時的なコンピュータ実行可能プログラムを記憶するために使用され得る。さらに、メモリは、高速ランダムアクセスメモリを含んでもよく、また、少なくとも１つの磁気ディスクメモリデバイス、フラッシュメモリデバイス、又は他の非一時的なソリッドステートメモリデバイスのような非一時的なメモリを含んでもよい。いくつかの実施形態では、メモリは、ネットワークを介してプロセッサに接続され得る、プロセッサに対してリモートに配置されたメモリを含んでもよい。上記のネットワークの例には、インターネット、企業イントラネット、ローカルエリアネットワーク、移動通信ネットワーク、及びこれらの組み合わせが含まれるが、これらに限定されない。

【0145】

なお、本実施例のネットワーク要素は、例えば、図１に示す実施例の第３ネットワーク要素１３０として適用してもよい。本実施例におけるネットワーク要素は、例えば、図１に示す実施例のシステムアーキテクチャの一部を構成することができる。これらの実施例は、いずれも同一の発明の概念に属し、これらの実施例は、同一の実現原理及び技術的効果を有するので、ここでは詳述しない。

【0146】

上記実施例のデータ処理方法を実現するために必要な非一時的なソフトウェアプログラム及び命令は、メモリに記憶されており、プロセッサによって実行されると、上記実施例のデータ処理方法、例えば、上記の図２の方法ステップＳ１００～Ｓ４００、図３の方法ステップＳ３１０～Ｓ３２０、図４の方法ステップＳ３１１～Ｓ３１３、図５の方法ステップＳ５００～Ｓ８００、図６の方法ステップＳ９００～Ｓ１２００、図７の方法ステップＳ１３００～Ｓ１４００、図８の方法ステップＳ１５００～Ｓ１８００、図９の方法ステップＳ１９００～Ｓ２０００、図１０の方法ステップＳ２１００～Ｓ２４００、図１１の方法ステップＳ３３０～Ｓ３４０、図１２の方法ステップＳ２５００～Ｓ２６００、図１３の方法ステップＳ２７００～Ｓ３０００を実行する。

【0147】

上記で説明されたネットワーク要素の実施例は単に概略的なものであり、分離された構成要素として示されたユニットは、物理的に分離されていてもよいし、物理的に分離されていなくてもよい、すなわち、１つの場所に配置されていてもよいし、複数のネットワークユニットに分散されていてもよい。これらのモジュールの一部又は全部は、実際の必要に応じて、本実施例の目的を達成するために選択されてもよい。

【0148】

さらに、本願の一実施例はまた、コンピュータ実行可能命令を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。このコンピュータ実行可能命令は、プロセッサ又はコントローラ、例えば、上記のネットワーク要素の実施例におけるプロセッサによって実行されると、上記の実施例のデータ処理方法、例えば、上記の図２の方法ステップＳ１００～Ｓ４００、図３の方法ステップＳ３１０～Ｓ３２０、図４の方法ステップＳ３１１～Ｓ３１３、図５の方法ステップＳ５００～Ｓ８００、図６の方法ステップＳ９００～Ｓ１２００、図７の方法ステップＳ１３００～Ｓ１４００、図８の方法ステップＳ１５００～Ｓ１８００、図９の方法ステップＳ１９００～Ｓ２０００、図１０の方法ステップＳ２１００～Ｓ２４００、図１１の方法ステップＳ３３０～Ｓ３４０、図１２の方法ステップＳ２５００～Ｓ２６００、図１３の方法ステップＳ２７００～Ｓ３０００を上記プロセッサに実行させる。

【0149】

本願の実施例は、第１オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第１要求情報、及び第２オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第２要求情報を受信するステップと、第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、その共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定するステップと、次に、ターゲットデータ情報をサーバに要求するステップと、を含む。本願の実施例の態様によれば、第１オブジェクトと第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、その共通集合オブジェクトに応じてサーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定してから、このターゲットデータ情報をサーバに要求する。それによって、第１要求情報と第２要求情報のそれぞれについてデータ情報をサーバに要求する必要がなくなるので、データ情報をサーバに要求する回数を減らすことができ、リソースの消費量を削減することができ、リソースを合理的に利用することができる。

【0150】

上記で開示された方法におけるステップの全部又は一部、システムは、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、及びそれらの適切な組み合わせとして実装されてもよい。物理的構成要素の一部又はすべては、中央処理装置、デジタル信号処理装置、マイクロプロセッサなどのプロセッサによって実行されるソフトウェアとして、又はハードウェアとして、又は特定用途向け集積回路などの集積回路として実装されてもよい。このようなソフトウェアは、コンピュータ記憶媒体（又は非一時的媒体）及び通信媒体（又は一時的媒体）を含んでもよいコンピュータ読み取り可能な媒体上に配布してもよい。コンピュータ記憶媒体という用語は、情報（例えば、コンピュータ読み取り可能な命令、データ構造、プログラムモジュール、又は他のデータ）を記憶するための任意の方法又は技術において実施される、揮発性及び不揮発性の、取り外し可能な、及び取り外し不可能な媒体を含む。コンピュータ記憶媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリもしくは他のメモリ技術、ＣＤ－ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）もしくは他の光ディスク記憶装置、磁気カートリッジ、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置もしくは他の磁気記憶装置、又は所望の情報を記憶するために使用することができ、コンピュータによってアクセスすることができる他の任意の媒体を含むが、これらに限定されない。さらに、通信媒体は、通常、コンピュータ読み取り可能な命令、データ構造、プログラムモジュール、又は搬送波や他の送信機構のような変調データ信号中の他のデータを含み、任意の情報配信媒体を含んでもよい。

【0151】

以上は、本願のいくつかの実施例を具体的に説明したが、本願は上記の実施形態に限定されるものではない。当業者は、本願の精神に反することなく、様々な均等な変形又は置換を行ってもよい。これらの均等な変形又は置換は、本願の特許請求の範囲によって定められる範囲内に含まれるものとする。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【手続補正書】

【提出日】2024-01-10

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

データ処理方法であって、
第１オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第１要求情報を受信するステップと、
第２オブジェクトに対応するデータ情報を要求するための第２要求情報を受信するステップと、
前記第１オブジェクトと前記第２オブジェクトとの間に共通集合オブジェクトが存在する場合、前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定するステップと、
前記ターゲットデータ情報を前記サーバに要求するステップと、を含む、方法。

【請求項2】

前記第１要求情報は、前記第２要求情報よりも先に受信され、前記第１オブジェクトに対応するデータ情報は、前記第１要求情報に基づいて前記サーバに要求されており、
前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する前記ステップは、
前記第２オブジェクトが前記共通集合オブジェクトでない場合、前記共通集合オブジェクトの前記第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定するステップと、
前記差集合オブジェクトに対応するデータ情報をサーバから取得する必要のある前記ターゲットデータ情報として決定するステップと、を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記第１オブジェクトは、前記共通集合オブジェクトであり、前記第２オブジェクトは、前記第１オブジェクトと同じタイプのすべてのオブジェクトの集合であり、
前記共通集合オブジェクトの前記第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定する前記ステップは、
前記第１オブジェクトと同じタイプのすべてのオブジェクトの識別子情報をクエリするためのサービスクエリ情報を前記サーバに送信するステップと、
前記サービスクエリ情報に基づいて前記サーバによって送信された前記すべてのオブジェクトの識別子情報を受信するステップと、
前記第１オブジェクトの識別子情報及び前記すべてのオブジェクトの識別子情報に基づいて、前記共通集合オブジェクトの前記第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定するステップと、を含む、請求項２に記載の方法。

【請求項4】

前記サーバによって送信された前記第１オブジェクトに対応する第１データ情報を受信するステップと、
前記サーバによって送信された前記ターゲットデータ情報を受信するステップと、
前記第１データ情報のうち、前記共通集合オブジェクトに対応する第２データ情報を決定するステップと、
前記ターゲットデータ情報及び前記第２データ情報に基づいて、前記第２オブジェクトに対応する第３データ情報を得るステップと、をさらに含む、請求項２に記載の方法。

【請求項5】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は、いずれもデータ予測分析を要求するものであり、
前記第１データ情報を予測処理して第１予測情報を得るステップと、
前記第３データ情報を予測処理して第２予測情報を得るステップと、
前記第１予測情報を前記第１要求情報の開始者に送信するステップと、
前記第２予測情報を前記第２要求情報の開始者に送信するステップと、をさらに含む、請求項４に記載の方法。

【請求項6】

前記第１要求情報は、前記第２要求情報よりも先に受信され、前記第１オブジェクトに対応するデータ情報は、前記第１要求情報に基づいて前記サーバに要求されており、
前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する前記ステップは、
前記第２オブジェクトが前記共通集合オブジェクトである場合、サーバから取得する必要のある前記ターゲットデータ情報は空であると判定するステップを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項7】

前記サーバによって送信された前記第１オブジェクトに対応する第４データ情報を受信するステップと、
前記第４データ情報のうち、前記第２オブジェクトに対応する第５データ情報を決定するステップと、をさらに含む、請求項６に記載の方法。

【請求項8】

前記第１オブジェクト及び前記第２オブジェクトは同じであり、前記第１要求情報は前記第１オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第１時間の間隔毎に要求し、前記第２要求情報は前記第２オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第２時間の間隔毎に要求し、前記第１時間及び前記第２時間は同じではなく、
前記第４データ情報のうち、前記第２オブジェクトに対応する第５データ情報を決定する前記ステップは、
前記第１時間と前記第２時間との比をサンプリング比率として、前記第４データ情報のうち前記第２オブジェクトに対応する第５データ情報を収集するステップを含む、請求項７に記載の方法。

【請求項9】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は、いずれもデータ予測分析を要求するものであり、
前記第４データ情報を予測処理して第３予測情報を得るステップと、
前記第５データ情報を予測処理して第４予測情報を得るステップと、
前記第３予測情報を前記第１要求情報の開始者に送信するステップと、
前記第４予測情報を前記第２要求情報の開始者に送信するステップと、をさらに含む、請求項７に記載の方法。

【請求項10】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は同時に受信され、
前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する前記ステップは、
前記第２オブジェクトが前記共通集合オブジェクトである場合、前記第１オブジェクトに対応するデータ情報を、サーバから取得する必要のある前記ターゲットデータ情報として決定するステップを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項11】

前記サーバによって送信された前記ターゲットデータ情報を受信するステップと、
前記ターゲットデータ情報のうち、前記第２オブジェクトに対応する第６データ情報を決定するステップと、をさらに含む、請求項１０に記載の方法。

【請求項12】

前記第１オブジェクト及び前記第２オブジェクトは同じであり、前記第１要求情報は前記第１オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第３時間の間隔毎に要求し、前記第２要求情報は前記第２オブジェクトに対応するデータ情報の取得を第４時間の間隔毎に要求し、前記第３時間及び前記第４時間は同じではなく、
前記ターゲットデータ情報のうち、前記第２オブジェクトに対応する第６データ情報を決定する前記ステップは、
前記第３時間と前記第４時間との比をサンプリング比率として、前記ターゲットデータ情報のうち前記第２オブジェクトに対応する第６データ情報を収集するステップを含む、請求項１１に記載の方法。

【請求項13】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は、いずれもデータ予測分析を要求するものであり、
前記ターゲットデータ情報を予測処理して第５予測情報を得るステップと、
前記第６データ情報を予測処理して第６予測情報を得るステップと、
前記第５予測情報を前記第１要求情報の開始者に送信するステップと、
前記第６予測情報を前記第２要求情報の開始者に送信するステップと、をさらに含む、請求項１１に記載の方法。

【請求項14】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は同時に受信され、
前記共通集合オブジェクトに応じて、サーバから取得する必要のあるターゲットデータ情報を決定する前記ステップは、
前記第２オブジェクトが前記共通集合オブジェクトでない場合、前記共通集合オブジェクトの前記第２オブジェクトにおける差集合オブジェクトを決定するステップと、
前記第１オブジェクトに対応するデータ情報及び前記差集合オブジェクトに対応するデータ情報を、サーバから取得する必要のある前記ターゲットデータ情報として決定するステップと、を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項15】

前記サーバによって送信された前記ターゲットデータ情報を受信するステップと、
前記ターゲットデータ情報のうち、前記第１オブジェクトに対応する第７データ情報を決定し、前記第２オブジェクトに対応する第８データ情報を決定するステップと、をさらに含む、請求項１４に記載の方法。

【請求項16】

前記第１要求情報及び前記第２要求情報は、いずれもデータ予測分析を要求するものであり、
前記第７データ情報を予測処理して第７予測情報を得るステップと、
前記第８データ情報を予測処理して第８予測情報を得るステップと、
前記第７予測情報を前記第１要求情報の開始者に送信するステップと、
前記第８予測情報を前記第２要求情報の開始者に送信するステップと、をさらに含む、請求項１５に記載の方法。

【請求項17】

メモリと、プロセッサと、メモリに記憶され、プロセッサで実行可能なコンピュータプログラムと、を含み、前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行すると、請求項１～１６のいずれか１項に記載のデータ処理方法を実現する、ネットワーク要素。

【請求項18】

請求項１～１６のいずれか１項に記載のデータ処理方法を実行するためのコンピュータ実行可能命令を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。

【国際調査報告】