特表2024-526480ＥＬＭ及びディープフォレストに基づく混合モデルの異常トラフィック検出システム及び方法

発明の名称　ＥＬＭ及びディープフォレストに基づく混合モデルの異常トラフィック検出システム及び方法

出願人　南京郵電大学　（識別番号 518371489）

　　　　特許公開件数ランキング 5132 位（3件）（共同出願を含む）

　　　　特許取得件数ランキング 5723 位（2件）（共同出願を含む）

公報番号　特表-2024-526480

公報発行日　2024年7月19

公報URL　https://ipforce.jp/patent-jp-P_P1-2024-526480

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