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特表2024-530563動画フレームの表示方法、装置、機器及びコンピュータプログラム

書誌要約請求の範囲詳細な説明課題実施例実施するための形態図面の説明

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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-08-23

(54)【発明の名称】動画フレームの表示方法、装置、機器及びコンピュータプログラム

(51)【国際特許分類】

G06T 19/00 20110101AFI20240816BHJP

A63F 13/52 20140101ALI20240816BHJP

A63F 13/56 20140101ALI20240816BHJP

A63F 13/837 20140101ALI20240816BHJP

G09G 5/36 20060101ALI20240816BHJP

G09G 5/00 20060101ALI20240816BHJP

G06F 3/14 20060101ALI20240816BHJP

【ＦＩ】

G06T19/00 A

A63F13/52

A63F13/56

A63F13/837

G09G5/36 400

G09G5/00 520V

G06F3/14 310B

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2023575358

(86)(22)【出願日】2022-10-24

(85)【翻訳文提出日】2024-02-01

(86)【国際出願番号】 CN2022127133

(87)【国際公開番号】W WO2023130808

(87)【国際公開日】2023-07-13

(31)【優先権主張番号】202210006550.9

(32)【優先日】2022-01-05

(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】514187420

【氏名又は名称】テンセント・テクノロジー・（シェンジェン）・カンパニー・リミテッド

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100070150

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東忠彦

(74)【代理人】

【識別番号】100135079

【弁理士】

【氏名又は名称】宮崎修

(72)【発明者】

【氏名】リウ，シューチャン

【テーマコード（参考）】

5B050

5B069

5C182

【Ｆターム（参考）】

5B050BA08

5B050BA09

5B050BA12

5B050BA13

5B050CA07

5B050CA08

5B050DA10

5B050EA07

5B050EA12

5B050EA18

5B050EA19

5B050EA24

5B050EA27

5B050FA02

5B050FA09

5B050GA08

5B069AA16

5B069BC09

5B069LA03

5C182AB14

5C182AC03

5C182AC43

5C182DA25

(57)【要約】

動画フレームの表示方法、装置、機器及び記憶媒体であって、コンピュータ技術分野に属している。当該方法は、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得するステップであって、リソース消費指標は少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量を指示するステップ（２０１）と、リソース消費指標及び初期動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得するステップ（２０２）と、ターゲット動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示するステップ（２０３）と、を含む。上記の方法、装置、機器及び記憶媒体を採用すれば、リソース消費に対して効果的なグローバル制御を行うことができ、動画フレームの表示の流暢さを向上して、マンマシンインタラクション率を高める。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

動画フレームの表示方法であって、前記方法は、電子機器によって実行され、前記方法は、
少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得するステップであって、前記リソース消費指標は、前記少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量を指示するステップと、
前記リソース消費指標及び前記初期動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得するステップと、
前記ターゲット動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示するステップと、を含む方法。

【請求項2】

前記リソース消費指標及び前記初期動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得するステップは、
前記リソース消費指標がリソース消費閾値よりも大きい場合、前記リソース消費指標及び前記リソース消費閾値に基づいて、調整係数を決定するステップと、
前記調整係数に基づいて前記初期動画更新頻度を調整することにより、前記少なくとも１つの仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得するステップと、
前記第１の動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得するステップと、を含む請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記第１の動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得するステップは、
第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たしており、且つ前記第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が参照動画更新頻度の以下である場合、前記参照動画更新頻度を前記第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とするステップであって、前記第１の仮想モデルは前記少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであるステップを含む請求項２に記載の方法。

【請求項4】

前記第１の動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得するステップは、
第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たしており、且つ前記第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が参照動画更新頻度よりも高い場合、又は、前記第１の仮想モデルが前記第１のモデル選別条件を満たしていない場合、前記第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度を前記第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とするステップであって、前記第１の仮想モデルは前記少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであるステップを含む請求項２に記載の方法。

【請求項5】

前記調整係数は前記リソース消費指標と前記リソース消費閾値との比であり、前記調整係数に基づいて前記初期動画更新頻度を調整することにより、前記少なくとも１つの仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得するステップは、
第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数と前記調整係数との積を計算して、前記積に対して丸め処理を行って、ターゲット値を取得するステップであって、前記第１の仮想モデルは前記少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであるステップと、
対応する画面フレーム数が前記ターゲット値である動画更新頻度を前記第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度とするステップと、を含む請求項２に記載の方法。

【請求項6】

前記リソース消費指標及び前記初期動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得するステップは、
前記リソース消費指標がリソース消費閾値の以下である場合、前記初期動画更新頻度を前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度とするステップを含む請求項１に記載の方法。

【請求項7】

前記ターゲット動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示するステップは、
第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が前記第１の仮想モデルのカウント値にマッチングしていない場合、前記第１の仮想モデルの第１の動画フレーム又はターゲット動画フレームを表示するステップであって、前記第１の仮想モデルは前記少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであるステップを含み、
前記第１の動画フレームは、前記第１の仮想モデルの動画における表示済みの最新の動画フレームであり、前記ターゲット動画フレームは前記第１の動画フレーム、第２の動画フレーム及び前記第１の仮想モデルのカウント値に基づいて決定され、前記第２の動画フレームは、前記第１の仮想モデルの動画における、前記第１の動画フレームの次の動画フレームである請求項１に記載の方法。

【請求項8】

前記第１の仮想モデルの第１の動画フレーム又はターゲット動画フレームを表示するステップは、
前記第１の仮想モデルが第２のモデル選別条件を満たしていない場合、前記第１の仮想モデルの第１の動画フレームを表示するステップと、
前記第１の仮想モデルが前記第２のモデル選別条件を満たしている場合、前記第１の仮想モデルのターゲット動画フレームを表示するステップと、を含む請求項７に記載の方法。

【請求項9】

前記第１の仮想モデルのターゲット動画フレームを表示する前に、前記方法は、
前記第１の動画フレーム及び前記第２の動画フレームに基づいて、候補補間平滑化動画フレームを決定するステップと、
前記候補補間平滑化動画フレームから、前記第１の仮想モデルのカウント値に対応する補間平滑化動画フレームを決定して、前記第１の仮想モデルのカウント値に対応する補間平滑化動画フレームを前記第１の仮想モデルのターゲット動画フレームとするステップと、をさらに含む請求項８に記載の方法。

【請求項10】

前記ターゲット動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示するステップは、
第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が前記第１の仮想モデルのカウント値マッチングしている場合、前記第１の仮想モデルの第２の動画フレームを表示するステップであって、前記第１の仮想モデルは前記少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであり、前記第２の動画フレームは、前記第１の仮想モデルの動画における、第１の動画フレームの次の動画フレームであり、前記第１の動画フレームは、前記第１の仮想モデルの動画における表示済みの最新の動画フレームであるステップを含む請求項１に記載の方法。

【請求項11】

前記ターゲット動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示するステップは、
第１の仮想モデルが第２の仮想モデルに関連付けられる場合、前記第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を前記第２の仮想モデルの動画更新頻度に調整することにより、前記第１の仮想モデルの調整後の動画更新頻度を取得するステップであって、前記第１の仮想モデルは前記少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであるステップと、
前記第１の仮想モデルの調整後の動画更新頻度に基づいて、前記第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示するステップと、を含む請求項１に記載の方法。

【請求項12】

前記第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を前記第２の仮想モデルの動画更新頻度に調整した後、前記方法は、
前記第１の仮想モデルの動画更新と前記第２の仮想モデルの動画更新とが同期するように、前記第１の仮想モデルのカウント値を前記第２の仮想モデルのカウント値に調整するステップをさらに含む請求項１１に記載の方法。

【請求項13】

前記少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得するステップは、
前記少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得するステップであって、何れか１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標と前記何れか１つの仮想モデルの初期動画更新頻度とは正の相関関係にあるステップと、
前記少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標をまとめて、前記リソース消費指標を取得するステップと、を含む請求項１に記載の方法。

【請求項14】

前記少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得するステップは、
第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数を決定するステップであって、前記第１の仮想モデルは前記少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであるステップと、
前記画面フレーム数と負の相関関係にある正数を前記第１の仮想モデルのリソース消費サブ指標とするステップと、を含む請求項１３に記載の方法。

【請求項15】

前記少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得する前に、前記方法は、
第１の仮想モデルの比率を決定するステップであって、前記第１の仮想モデルは前記少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであり、前記第１の仮想モデルの比率は前記第１の仮想モデルのレンダリングサイズと基準サイズとの比であるステップと、
前記第１の仮想モデルの比率に対応する動画更新頻度を前記第１の仮想モデルの初期動画更新頻度とするステップと、をさらに含む請求項１に記載の方法。

【請求項16】

前記リソース消費閾値はターゲット類別に対応するリソース消費閾値であり、前記少なくとも１つの仮想モデルは何れも前記ターゲット類別の仮想モデルである請求項２に記載の方法。

【請求項17】

前記少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得するステップは、
仮想モデルの状況が参照条件を満たしている場合、前記少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、前記リソース消費指標を取得するステップを含み、
前記仮想モデルの状況が参照条件を満たしていることは、
同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルの数が第１の数閾値よりも大きいこと、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルのうちの、比率が比率閾値よりも大きい仮想モデルの数が第２の数閾値よりも大きいこと、及び同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルの数が前記第１の数閾値よりも大きく、且つ前記全ての仮想モデルのうちの、比率が前記比率閾値よりも大きい仮想モデルの数が前記第２の数閾値よりも大きいこと、
のうちの何れか１つを含み、
何れか１つの仮想モデルの比率は前記何れか１つの仮想モデルのレンダリングサイズと基準サイズとの比である請求項１に記載の方法。

【請求項18】

動画フレームの表示装置であって、前記装置は、
少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得する第１の取得ユニットであって、前記リソース消費指標は、前記少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量を指示する第１の取得ユニットと、
前記リソース消費指標及び前記初期動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する第２の取得ユニットと、
前記ターゲット動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示する表示ユニットと、を含む装置。

【請求項19】

コンピュータ機器であって、前記コンピュータ機器はプロセッサー及びメモリを含み、前記メモリには少なくとも１つのコンピュータプログラムが記憶され、前記少なくとも１つのコンピュータプログラムは前記プロセッサーによって読み込まれて実行されることで、前記コンピュータ機器に、請求項１～１７の何れか１項に記載の動画フレームの表示方法を実現させるコンピュータ機器。

【請求項20】

コンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムはプロセッサーによって読み込まれて実行されることで、コンピュータに、請求項１～１７の何れか１項に記載の動画フレームの表示方法を実現させるコンピュータプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本出願は２０２２年０１月０５日にて提出された、出願号番号が２０２２１０００６５５０.９であり、発明の名称が「動画フレームの表示方法、装置、機器及び記憶媒体」である中国特許出願の優先権を主張し、その全ての内容は本出願に援用されている。

【0002】

本出願の実施例はコンピュータ技術分野に関して、特に動画フレームの表示方法、装置、機器及び記憶媒体に関する。

【背景技術】

【0003】

コンピュータ技術の発展に連れて、仮想環境を提供できるアプリケーションプログラムがますます多くなり、仮想環境には少なくとも１つの仮想モデルが含まれ、仮想環境の画面を表示する場合、端末は画面に当該少なくとも１つの仮想モデルの動画フレームを表示することで、インタラクションオブジェクトがそれをチェックする。

【0004】

関連技術において、直接的に仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて仮想モデルに対応する動画フレームを表示する。仮想モデルの初期動画更新頻度は仮想モデルのレンダリングサイズと基準サイズとの比に基づいて決定される。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本出願の実施例は、動画フレームの表示の流暢さを向上するための動画フレームの表示方法、装置、機器及び記憶媒体を提供する。前記技術案は以下の通りである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

１つの態様によれば、本出願の実施例は動画フレームの表示方法を提供し、前記方法は、
少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得するステップであって、前記リソース消費指標は、前記少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量を指示するステップと、
前記リソース消費指標及び前記初期動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得するステップと、
前記ターゲット動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示するステップと、を含む。

【0007】

別の態様によれば、動画フレームの表示装置を提供し、前記装置は、
少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得する第１の取得ユニットであって、前記リソース消費指標は、前記少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量を指示する第１の取得ユニットと、
前記リソース消費指標及び前記初期動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する第２の取得ユニットと、
前記ターゲット動画更新頻度に基づいて、前記少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示する表示ユニットと、を含む。

【0008】

別の態様によれば、コンピュータ機器を提供し、前記コンピュータ機器はプロセッサー及びメモリを含み、前記メモリには少なくとも１つのコンピュータプログラムが記憶され、前記少なくとも１つのコンピュータプログラムは前記プロセッサーによって読み込まれて実行されることで、前記コンピュータ機器に上記の何れか１項の動画フレームの表示方法を実現させる。

【0009】

別の態様によれば、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体をさらに提供し、前記不揮発性コンピュータ可読記憶媒体には少なくとも１つのコンピュータプログラムが記憶され、前記少なくとも１つのコンピュータプログラムはプロセッサーによって読み込まれて実行されることで、コンピュータに上記の何れか１項の動画フレームの表示方法を実現させる。

【0010】

別の態様によれば、コンピュータプログラム製品をさらに提供し、前記コンピュータプログラム製品はコンピュータプログラム又はコンピュータ指令を含み、前記コンピュータプログラム又は前記コンピュータ指令はプロセッサーによって読み込まれて実行されることで、コンピュータに上記の何れか１項の動画フレームの表示方法を実現させる。

【発明の効果】

【0011】

本出願の実施例が提供する技術案によれば、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームは少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて表示され、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度は、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいてリソース消費指標を配慮して決定される。少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいてリソース消費に対して効果的なグローバル制御を行うことができ、動画フレームの表示の流暢さを向上して、さらにマンマシンインタラクション率を高める。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本出願の実施例が提供する動画フレームの表示方法の実施環境の概略図である。

【図2】本出願の実施例が提供する動画フレームの表示方法のフローチャートである。

【図3】本出願の実施例が提供する動画更新同期状況の概略図である。

【図4】本出願の実施例が提供する画面表示効果の概略図である。

【図5】本出願の実施例が提供する画面表示効果の概略図である。

【図6】本出願の実施例が提供する画面表示効果の概略図である。

【図7】本出願の実施例が提供する仮想モデルの分布状況の概略図である。

【図8】本出願の実施例が提供する仮想モデルの分布状況の概略図である。

【図9】本出願の実施例が提供する画面表示効果の概略図である。

【図10】本出願の実施例が提供する画面表示効果の概略図である。

【図11】本出願の実施例が提供する動画フレームの表示過程の概略図である。

【図12】本出願の実施例が提供する動画フレームの表示装置の概略図である。

【図13】本出願の実施例が提供するコンピュータ機器の構造概略図。

【発明を実施するための形態】

【0013】

本出願の目的、技術案及び利点がより分かりやすくなるために、以下、図面を結合して本出願の実施形態をさらに詳しく記載する。

【0014】

本出願の実施例が係る用語を紹介する。

【0015】

仮想環境：アプリケーションプログラムが端末で運転する時、提供される（又は表示される）環境であり、当該仮想環境は作成された仮想オブジェクト活動用の環境である。仮想環境は２次元仮想環境、２.５次元仮想環境又は３次元仮想環境であってもよい。当該仮想環境は実際世界に対するシミュレーション環境であってもよいし、セミシミュレーションセミバーチャルの環境であってもよいし、さらに、フルバーチャルの環境であってもよい。

【0016】

仮想オブジェクト：仮想環境における活動可能なオブジェクトである。当該仮想オブジェクトは仮想人物、仮想動物、アニメキャラなどであってもよい。インタラクションオブジェクトは外部部材を使用し又はタッチディスプレイをクリックすることで、仮想オブジェクトを制御する。仮想環境において各仮想オブジェクトは自体の形状及び体積を有し、仮想環境の一部の空間を占める。例示的に、仮想環境は３次元仮想環境である場合、仮想オブジェクトは動画骨格技術に基づいて確立された３次元モデルである。

【0017】

仮想モデル：仮想環境における、骨格からなるモデルである。仮想モデルは仮想オブジェクト、仮想プロップ、仮想ペットなどを含むが、これらに限定されていない。端末は仮想モデルの動画を表示することで仮想モデルを表示し、仮想モデルの動画は複数の動画フレームから構成される。仮想モデルの動画における各動画フレームは何れも骨格の間の関連に基づいて複雑な論理計算を行うことで得られ、消費されるリソース（例えば、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ、中央処理装置）リソース）が多い。仮想モデルの動画更新頻度を制御することで、論理計算による動画フレームの数を制御でき、これによって、リソース消費を制御する。

【0018】

ＦＰＳ（ＦｒａｍｅｓＰｅｒＳｅｃｏｎｄ、フレーム毎秒）：フレームレートと略称され、フレームレートが高いほど、画面体験が流暢である。

【0019】

ＵＲＯ（ＵｐｄａｔｅＲａｔｅＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓ、更新頻度最適化）：ＵＥ４（ＵｎｒｅａｌＥｎｇｉｎｅ４、アンリアルエンジン４）の１つの仮想モデルの動画アンダークロック最適化技術である。いくつかの実施例において、ＵＲＯは動画更新頻度を説明し、例えば、ＵＲＯ１は１フレーム画面ごとに、動画を１回更新し、ＵＲＯ２は２フレーム画面ごとに、動画を１回更新し、順に類推すればよい。

【0020】

リソース消費：仮想モデルの動画更新によって消費されるリソースであり、例えば、消費されるリソースは、占有されるＣＰＵにかかった時間であり、リソース消費が高いほど、各フレーム画面の更新の必要なＣＰＵにかかった時間が長い。

【0021】

関連技術において、直接的に仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて仮想モデルに対応する動画フレームを表示する。仮想モデルの初期動画更新頻度は仮想モデルのレンダリングサイズと基準サイズとの比に基づいて決定される。仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画フレームを表示する方式による情報は制限があるため、動画フレームの表示の流暢さを低減して、マンマシンインタラクション率が低くなる。

【0022】

図１は本出願の実施例が提供する動画フレームの表示方法の実施環境の概略図である。当該実施環境は端末１１及びサーバー１２を含む。

【0023】

端末１１には、仮想環境をサポートするアプリケーションプログラムがインストールされて運転する。インタラクションオブジェクトは端末１１を使用して、アプリケーションプログラムが提供する仮想環境において活動するように、仮想オブジェクトを制御し、当該活動は身体姿態調整、這い移動、歩行、ランニング、サイクリング、ジャンプ、ドライブ、ピッキング、シューティング、攻撃、スロー、位置変更などを含むが、これらに限定されていない。いくつかの実施例において、端末１１は電子機器とも呼ばれる。

【0024】

本出願の実施例は仮想環境をサポートするアプリケーションプログラムを限定していなく、例示的に、仮想環境をサポートするアプリケーションプログラムは、ＶＲ（ＶｉｒｔｕａｌＲｅａｌｉｔｙ、バーチャルリアリティ）類アプリケーションプログラム、ＡＲ（ＡｕｇｍｅｎｔｅｄＲｅａｌｉｔｙ、拡張現実）類アプリケーションプログラム、３次元地図プログラム、ゲーム類アプリケーションプログラム、ソーシャル類アプリケーションプログラム、インタラクティブエンターテイメント類アプリケーションプログラムなどを含むが、これらに限定されていない。

【0025】

例示的に、ゲーム類アプリケーションプログラムは、シューティングゲーム、ＭＯＢＡ（ＭｕｌｔｉｐｌａｙｅｒＯｎｌｉｎｅＢａｔｔｌｅＡｒｅｎａ、マルチプレイヤーオンラインバトルアリーナ）ゲーム、ＳＬＧ（ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎＧａｍｅ、シミュレーションゲーム）などを含むが、これらに限定されていない。シューティングゲームはＦＰＳ（Ｆｉｒｓｔ―ＰｅｒｓｏｎＳｈｏｏｔｉｎｇ、ファーストパーソンシューティング）ゲーム、ＴＰＳ（Ｔｈｉｒｄ―ＰｅｒｓｏｎａｌＳｈｏｏｔｉｎｇ、サードパーソンシューティング）ゲームを含むが、これらに限定されていない、プロップを使用して遠隔攻撃を行う全てのゲームを指す。

【0026】

いくつかの実施例において、仮想環境をサポートするアプリケーションプログラムは、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）オペレーティングシステム、アップルオペレーティングシステム、アンドロイド（登録商標）オペレーティングシステム、ＩＯＳオペレーティングシステム及びＬｉｎｕｘ（登録商標）オペレーティングシステムのうちの少なくとも１つのオペレーティングシステムをサポートでき、異なるオペレーティングシステムに運転するアプリケーションプログラムは互いに接続可能である。いくつかの実施例において、仮想環境をサポートするアプリケーションプログラムは３次元エンジンに基づいて開発されたアプリケーションプログラムである。いくつかの実施例において、仮想環境をサポートするアプリケーションプログラムはスタンドアロンアプリケーションプログラム、又はネットワークオンラインアプリケーションプログラムである。

【0027】

サーバー１２は、端末１１にインストールされる仮想環境をサポートするアプリケーションプログラムにバックグランドサービスを提供する。１つの可能な実現形態において、サーバー１２は主要なコンピューティング動作を行って、端末１１は副次的なコンピューティング動作を行って、又は、サーバー１２は副次的コンピューティング動作を行って、端末１１は主要なコンピューティング動作を行って、或いは、サーバー１２と端末１１という両者の間は分散型コンピューティングアーキテクチャを使用して協働コンピューティングを行う。

【0028】

１つの可能な実現形態において、端末１１はキーボード、タッチパネル、タッチスクリーン、リモコン、音声インタラクション又は手書き機器などの１つ又は複数の方式でインタラクションオブジェクトとマンマシンインタラクションを行う何れか１つの電子製品、例えば、ＰＣ（ＰｅｒｓｏｎａｌＣｏｍｐｕｔｅｒ、パーソナルコンピュータ）、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡ（ＰｅｒｓｏｎａｌＤｉｇｉｔａｌＡｓｓｉｓｔａｎｔ、携帯情報端末）、ウェアラブルデバイス、ポータブルゲーム機、ＰＰＣ（ＰｏｃｋｅｔＰＣ、ポケットピーシー）、タブレット、スマート車載インフォテイメント製品、スマートテレビ、スマートスピーカー、車載端末などである。サーバー１２は１つのサーバーであってもよいし、複数のサーバーからなるサーバークラスタであってもよいし、又は１つのクラウドコンピューティングサービスセンターであってもよい。端末１１とサーバー１２とは有線又は無線ネットワークを介して通信接続を確立する。

【0029】

当業者であれば理解できるように、上記の端末１１及びサーバー１２は例示に過ぎず、従来又は将来の他の端末或いはサーバーは本出願に適用可能であれば、本出願の保護範囲に該当すべきであり、ここで、援用されている。

【0030】

本出願の実施例は動画フレームの表示方法を提供し、当該方法は図１の実施環境に適用される。当該方法が端末１１に適用されることを例とする。図２に示すように、本出願の実施例が提供する動画フレームの表示方法は以下のステップ２０１～ステップ２０３を含む。

【0031】

ステップ２０１では、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得し、リソース消費指標は、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量を指示する。

【0032】

少なくとも１つの仮想モデルは仮想環境中の、リソース消費指標を配慮することで動画フレームを表示する仮想モデルである。本出願の実施例は少なくとも１つの仮想モデルの数を限定していない。例示的に、少なくとも１つの仮想モデルは何れもターゲット類別の仮想モデルである。

【0033】

本出願の実施例は仮想モデルの類別の区画方式を限定していなく、経験に基づいて設置してもよいし、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整してもよい。例示的に、全ての仮想モデルを何れも１つの類別に区画すると、少なくとも１つの仮想モデルは動画フレームを同じ画面に表示する全ての仮想モデルである。例示的に、仮想モデルを仮想オブジェクト類別及び仮想プロップ類別に区画し、ターゲット類別が仮想オブジェクト類別であれば、少なくとも１つの仮想モデルは動画フレームを同じ画面に表示する全ての仮想モデルのうちの、仮想オブジェクト類別に属する仮想モデルである。無論、仮想モデルの類別は他の区画方式を有してもよく、これに対して、本出願の実施例に限定していない。

【0034】

例示的な実施例において、アプリケーションプログラムが運転する前、各仮想モデルは何れも唯一の文字列によって所属する類別をマーキングすることで、以降、類別を粒度としてリソース消費を統計する。

【0035】

アプリケーションプログラムの動作過程で、表示される仮想環境の画面を継続的に更新し、本出願の実施例が提供する動画フレームの表示方法は最新のフレーム仮想環境の画面の表示過程に発生する。１フレーム仮想環境の画面を表示する時、画面に少なくとも１つの仮想モデルの動画フレームを表示し、本出願の実施例は少なくとも１つの仮想モデルの動画フレームを表示する実現過程を紹介する。ここで、１フレーム仮想環境の画面を表示する時、少なくとも１つの仮想モデルの動画フレーム以外、画面には他の仮想モデルの動画フレーム又は環境要素などがさらに表示され、これに対して、本出願の実施例は限定していない。特に説明しない限り、本出願の実施例に言及される画面は何れも仮想環境の画面である。

【0036】

少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度は、リソース消費指標の取得根拠となる少なくとも１つの仮想モデルが具備する動画更新頻度である。動画更新頻度は、いくつかのフレーム画面ごとに、動画を１回更新するかを指示し、動画を１回更新すれば、１つの新たな動画フレームを表現する。当該新たな動画フレームは、動画における１つの動画フレームである。例示的に、１つの動画更新頻度はｎ（ｎは１以上の整数である）フレーム画面ごとに動画を１回更新すれば、当該動画更新頻度はＵＲＯｎとして示される。

【0037】

ステップ２０１を実行する前に、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を取得する。各仮想モデルの初期動画更新頻度を取得する原理は同様であり、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を取得する過程を例として説明する。第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルである。

【0038】

例示的に、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を取得する方式は、前のフレーム仮想環境の画面を表示する時に、当該第１の仮想モデルが具備する動画更新頻度を第１の仮想モデルの初期動画更新頻度とするステップを含む。

【0039】

例示的に、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を取得する方式は、第１の仮想モデルのデフォルトの動画更新頻度を第１の仮想モデルの初期動画更新頻度とするステップであって、第１の仮想モデルのデフォルトの動画更新頻度は、第１の仮想モデルの固有属性であるステップを含む。

【0040】

例示的に、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を取得する方式は、第１の仮想モデルの比率を決定して、第１の仮想モデルの比率に対応する動画更新頻度を第１の仮想モデルの初期動画更新頻度とするステップを含む。第１の仮想モデルの比率は第１の仮想モデルのレンダリングサイズと基準サイズとの比である。

【0041】

例示的に、第１の仮想モデルのレンダリングサイズは前のフレーム仮想環境の画面に表示される第１の仮想モデルのレンダリングサイズである。基準サイズは経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、異なる仮想モデルに対して、基準サイズは同様であってもよいし、異なってもよい。例示的に、異なる仮想モデルに対して基準サイズは同様である場合、基準サイズは仮想環境の画面のサイズであってもよい。例示的に、前のフレーム仮想環境の画面に表示される第１の仮想モデルのレンダリングサイズは、前のフレーム仮想環境の画面を表示する時、表示される第１の仮想モデルの動画フレームを認識することで得られる。つまり、第１の仮想モデルの比率は仮想環境の画面の更新に連れて継続的に変化する可能性がある。当該方式で、各フレーム仮想環境の画面を正式的に表示する前、前のフレーム仮想環境の画面の表示結果に基づいて少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を取得することで、リソース消費指標をさらに統計する。当該方式で決定される仮想モデルの初期動画更新頻度と、仮想モデルの動画フレームのリアルタイム表示結果とのマッチング度が高いため、初期動画更新頻度の確実性が高くなり、初期動画更新頻度に基づいて決定されるリソース消費指標の確実性を向上する。

【0042】

例示的に、端末には比率と動画更新頻度との対応関係が記憶されており、第１の仮想モデルの比率を決定した後、当該比率と動画更新頻度との対応関係に基づいて、第１の仮想モデルの比率に対応する動画更新頻度を検索して、検索された動画更新頻度を第１の仮想モデルの初期動画更新頻度とする。

【0043】

比率と動画更新頻度との対応関係は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない。比率と動画更新頻度との対応関係において、第１の比率に対応する動画更新頻度は、第２の比率に対応する動画更新頻度の以上であり、第１の比率は第２の比率よりも大きい。つまり、比率が大きくなることに連れて、比率に対応する動画更新頻度は不変のままにあり又は大きくなる。

【0044】

例示的な実施例において、端末には比率範囲と動画更新頻度との対応関係が記憶され、この場合、第１の仮想モデルの比率に対応する動画更新頻度は、第１の仮想モデルの比率が所在する比率範囲に対応する動画更新頻度である。第１の仮想モデルの比率を決定した後、第１の仮想モデルの比率が所在する比率範囲を決定して、比率範囲と動画更新頻度との対応関係に基づいて、第１の仮想モデルの比率が所在する比率範囲に対応する動画更新頻度を検索してから、検索された動画更新頻度を第１の仮想モデルの初期動画更新頻度とする。比率範囲と動画更新頻度との対応関係は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない。例示的に、比率範囲と動画更新頻度との対応関係において、第１の比率範囲に対応する動画更新頻度は第２の比率範囲に対応する動画更新頻度の以上であり、第１の比率範囲の下限は第２の比率範囲の上限よりも大きい。

【0045】

第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を取得する方式を参照して、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を取得できる。少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を取得した後、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得する。

【0046】

リソース消費指標は少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量を指示する。例示的に、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量が大きいほど、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示することで消費されるリソースが多く、動画フレームの表示の流暢さが悪い。

【0047】

１つの可能な実現形態において、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得する方式は、少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得し、少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標をまとめて、リソース消費指標を取得するステップを含む。何れか１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標と何れか１つの仮想モデルの初期動画更新頻度とは正の相関関係にある。つまり、何れか１つの仮想モデルの初期動画更新頻度が高いほど、当該何れか１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標が大きく、何れか１つの仮想モデルの初期動画更新頻度が低いほど、当該何れか１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標が小さい。例示的に、何れか１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標は、当該何れか１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量を指示する。

【0048】

少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得する原理は同様であり、第１の仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得することを例として説明し、第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルである。

【0049】

例示的に、第１の仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得する方式は、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数を決定して、画面フレーム数と負の相関関係にある正数を第１の仮想モデルのリソース消費サブ指標とするステップを含む。例示的に、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数の逆数を当該第１の仮想モデルのリソース消費サブ指標とする。例示的に、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数の逆数とある正数との積を第１の仮想モデルのリソース消費サブ指標とする。

【0050】

第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数は、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度が指示する、１回の動画更新の必要な画面のフレーム数であり、例えば、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度は５フレーム画面ごとに、動画を１回更新すれば、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数は５である。

【0051】

例示的に、第１の仮想モデルのデフォルトの動画更新頻度は１フレーム画面ごとに、動画を１回更新すれば、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数が大きいほど、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度の、デフォルトの動画更新頻度に対する低下程度が大きく、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量が小さい。

【0052】

第１の仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得する方式を参照して、少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得できる。少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得した後、少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標をまとめて、リソース消費指標を取得する。例示的に、少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標をまとめることは、少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標の和を計算する。例示的に、少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標をまとめることは、少なくとも１つの仮想モデルの重みによって少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標に対して加重合計を行って、少なくとも１つの仮想モデルの重みは経験に基づいて設置される。

【0053】

ステップ２０２では、リソース消費指標及び初期動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する。

【0054】

リソース消費指標を取得した後、リソース消費指標及び少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する。当該方式で、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度の取得過程はリソース消費指標を配慮し、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいてリソース消費に対して効果的なグローバル制御を行うことができ、リソース消費が大きすぎるため、動画フレームの表示にかかる時間が長くなることを回避し、動画フレームの表示の流暢さを向上する。

【0055】

１つの可能な実現形態において、リソース消費指標及び初期動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する過程は、リソース消費指標がリソース消費閾値の以下である場合、初期動画更新頻度を少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度とするステップを含む。

【0056】

リソース消費閾値は、少なくとも１つの仮想モデルの動画更新頻度に基づいて動画を更新するために消費される最大のリソース量を制限する。リソース消費閾値は予め配置された閾値である。

【0057】

例示的な実施例において、構成テーブルによって各種類別にそれぞれ対応するリソース消費閾値を設定することで、各種類別にそれぞれ対応するリソース消費閾値を使用して各種類別の仮想モデルの動画を更新することで招致されるリソース消費を制約する。例示的に、少なくとも１つの仮想モデルは何れもターゲット類別の仮想モデルであり、この場合、リソース消費閾値はターゲット類別に対応するリソース消費閾値である。

【0058】

例示的な実施例において、リソース消費閾値は、各フレーム画面が何れも動画を更新することを許可するグローバルな最大の仮想モデルの数を制約する。例示的な実施例において、リソース消費閾値はリソース消費予算、又は動画更新予算などと呼ばれても良い。

【0059】

リソース消費がリソース消費閾値の以下である場合、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新すると、大きなリソース消費を招致することなく、この場合、直接的に少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度とする。ここで、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度とすることは、各仮想モデルの初期動画更新頻度を各仮想モデルのターゲット動画更新頻度とする。

【0060】

１つの可能な実現形態において、リソース消費指標がリソース消費閾値よりも大きい場合、リソース消費指標及び初期動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する過程は以下のステップ１～ステップ３を含む。

【0061】

ステップ１：リソース消費指標及びリソース消費閾値に基づいて、調整係数を決定する。

【0062】

リソース消費指標がリソース消費閾値よりも大きい場合、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新すると、大きなリソース消費を招致し、この場合、リソース消費閾値の制約で少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を調整することで、小さなリソース消費を有する第１の動画更新頻度を取得する。

【0063】

少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を調整する過程は、調整係数に基づいて実現され、調整係数はリソース消費指標及びリソース消費閾値に基づいて決定される。１つの可能な実現形態において、リソース消費指標及びリソース消費閾値に基づいて調整係数を決定する方式は、リソース消費指標とリソース消費閾値との比を調整係数とするステップを有する。リソース消費指標がリソース消費閾値よりも大きいため、調整係数は１超えの係数である。

【0064】

無論、いくつかの実施例において、リソース消費指標及びリソース消費閾値に基づいて調整係数を決定する方式は他の方式であってもよく、これに対して、本出願の実施例に限定していない。例示的に、リソース消費閾値とリソース消費指標との比を調整係数とし、この場合、調整係数は１未満の係数である。

【0065】

ステップ２：調整係数に基づいて初期動画更新頻度を調整することにより、少なくとも１つの仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得する。

【0066】

調整係数を決定した後、調整係数に基づいて少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を調整することにより、少なくとも１つの仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得する。例示的に、各仮想モデルの初期動画更新頻度を調整するため、調整係数は広域負荷分散スケール係数とも呼ばれてもよい。

【0067】

ここで、調整係数に基づいて各仮想モデルの初期動画更新頻度をそれぞれ調整することにより、各仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得する。調整係数に基づいて各仮想モデルの初期動画更新頻度を調整する原理は同様であり、調整係数に基づいて第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を調整することを例として説明する。第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルである。

【0068】

調整係数に基づいて第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を調整する方式は調整係数の決定方式と関係があり、調整原則は、第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が第１の仮想モデルの初期動画更新頻度よりも低いことである。

【0069】

１つの可能な実現形態において、調整係数はリソース消費指標とリソース消費閾値との比である場合、調整係数に基づいて第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を調整する方式は、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数と調整係数との積を計算して、積に対して丸め処理を行って、ターゲット値を取得するステップと、対応する画面フレーム数がターゲット値である動画更新頻度を第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度とするステップと、を含む。

【0070】

積に対して丸め処理を行う方式は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない。例示的に、積に対して丸め処理を行う方式は切り上げであってもよいし、切り捨てであってもよいし、さらに四捨五入などであってもよい。切り上げを例とし、Ｃｅｉｌ関数（切り上げ関数）に基づいて積に対して丸め処理を行って、ターゲット値を取得する。ターゲット値を取得した後、対応する画面フレーム数がターゲット値である動画更新頻度を第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度とする。

【0071】

例えば、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度は、２フレーム画面ごとに動画を１回更新し（ＵＲＯ２）、調整係数は１.２であれば、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数は２であり、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数と調整係数との積は２.４であり、積に対して切り上げを行った後、取得されたターゲット値は３であれば、対応する画面フレーム数が３である動画更新頻度を第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度とし、この時、決定される第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度は３フレーム画面ごとに、動画を１回更新する（ＵＲＯ３）。

【0072】

以上は、調整係数がリソース消費指標とリソース消費閾値との比であることを例として、調整係数に基づいて第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を調整する過程を紹介し、本出願の実施例はこれに限定されず、調整係数の決定方式が他の方式である場合、調整係数に基づいて第１の仮想モデルの初期動画更新頻度を調整する過程はさらに他の過程であってもよく、調整後の第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が初期動画更新頻度よりも低いことを保証すればよい。

【0073】

第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得する方式を参照して、少なくとも１つの仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得でき、そして、ステップ３を実行する。

【0074】

例示的に、上記のステップ１及びステップ２に基づいて少なくとも１つの仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得する過程は、負荷分散を有する動画アンダークロック最適化技術（ＬｏａｄＢａｌａｎｃｅＵＲＯ）に基づいて動画更新頻度を取得する。ターゲット類別の仮想モデルのリソース消費状況をグローバルに統計して、予め割り当てられたリソース消費閾値に基づいて、調整係数に従って動画更新頻度を低減するとともに、動画を更新することで消費されるリソース量を低減し、これによって、グローバルな動画更新の時間消費を低減するという目的を達成して、ＦＰＳを向上する。

【0075】

ステップ３：第１の動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する。

【0076】

第１の動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する過程は、各仮想モデルの第１の動画更新頻度に基づいて、各仮想モデルのターゲット動画更新頻度をそれぞれ取得する過程である。各仮想モデルの第１の動画更新頻度に基づいて、各仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する原理は同様であり、第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得することを例として説明する。第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルである。

【0077】

１つの可能な実現形態において、直接的に第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度を第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とする。当該方式の効率が高い。

【0078】

１つの可能な実現形態において、第１の動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する過程は、第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たして、且つ第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が参照動画更新頻度の以下である場合、参照動画更新頻度を第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とするステップと、第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たして、且つ第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が参照動画更新頻度よりも高い場合、又は、第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たしていない場合、第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度を第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とするステップと、を含む。当該方式は調整係数を配慮した上で、第１のモデル選別条件をさらに配慮し、取得された第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度の確実性を向上する。

【0079】

第１のモデル選別条件は仮想モデルを選別し、第１のモデル選別条件は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない。

【0080】

第１のモデル選別条件を満たしている仮想モデルは、大きな動画表現ニーズを有する仮想モデルである。例示的に、第１のモデル選別条件を満たしている仮想モデルは、初期動画更新頻度が参照動画更新頻度の以上である仮想モデルである。初期動画更新頻度が高いほど、仮想モデルの重要度が高く、例示的に、第１のモデル選別条件を満たしている仮想モデルは高重要度仮想モデルと呼ばれ、第１のモデル選別条件を満たしていない仮想モデルは低重要度仮想モデルと呼ばれる。

【0081】

参照動画更新頻度は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない。例示的に、参照動画更新頻度はＵＲＯ５として示され、１つの仮想モデルの初期動画更新頻度はＵＲＯ２として示され、ＵＲＯ２で示される動画更新頻度はＵＲＯ５で示めされる動画更新頻度よりも高いため、当該仮想モデルは第１のモデル選別条件を満たしている。

【0082】

いくつかの実施例において、さらに、仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数と画面フレーム数閾値とを比較することで、仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たしているかどうかを判定する。仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数が画面フレーム数閾値の以下であれば、仮想モデルは第１のモデル選別条件を満たしている。画面フレーム数閾値は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない、例えば、画面フレーム数閾値は５である。

【0083】

例示的に、第１のモデル選別条件を満たしている仮想モデルはさらに、比率が比率閾値の以上である仮想モデルであってもよい。比率閾値は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない。

【0084】

第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たしていると、第１の仮想モデルの動画表現ニーズが大きく、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度は参照動画更新頻度の以上ではなければならなく、これによって、第１の仮想モデルの動画表現効果を保証する。従って、第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たして、且つ第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が参照動画更新頻度の以下であると、参照動画更新頻度を第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とする。第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たして、且つ第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が参照動画更新頻度よりも高いと、第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度を第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とする。つまり、第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たしていると、第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度及び参照動画更新頻度のうちの大きな値を第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とする。

【0085】

第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たしていないと、第１の仮想モデルの動画表現ニーズが小さく、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を制限する必要がないため、直接的に第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度を第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とすることができる。

【0086】

調整係数を配慮した上で、高重要度の仮想モデルの動画表現を保証するために、第１のモデル選別条件をさらに配慮する。調整係数に基づいて調整した後、取得された第１の動画更新頻度（即ち、負荷分散アンダークロック最適化を行った後、取得された動画更新頻度）は仮想モデルの数が多いため、大幅に減少し、即ち、第１の動画更新頻度に対応する画面フレーム数は大幅に多くなり、近傍仮想モデルが過度にアンダークロックする恐れがあるので、高重要度の仮想モデルに対して、ターゲット動画更新頻度を制限することで、高重要度の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が参照動画更新頻度の以上である。近傍仮想モデルは、仮想環境における仮想カメラに近い仮想モデルであり、近傍仮想モデルの動画表現ニーズは一般的に大きい。仮想カメラは、仮想環境の画面を撮影するためのカメラである。１つの仮想モデルに対して、当該仮想モデルは仮想カメラに近いほど、仮想環境の画面における当該仮想モデルの表示サイズが大きい。

【0087】

例示的に、画面フレーム数閾値が５であれば、少なくとも１つの仮想モデルのうちの、初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数が５以下である仮想モデルは何れも第１のモデル選別条件を満たし、即ち、何れも高重要度仮想モデルであり、当該部分の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に対応する画面フレーム数は５以下に制限され、即ち、ターゲット動画更新頻度は最低、５フレーム画面ごとに動画を１回更新し、これによって、高重要度モデルは最大、５フレームごとに動画を１回更新することを保証する。

【0088】

ステップ２０３では、ターゲット動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示する。

【0089】

ターゲット動画更新頻度は、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいてリソース消費指標を配慮して決定され、リソース消費に対して効果的なグローバル制御を行うことができ、ターゲット動画更新頻度に基づいて少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示する効果がよく、動画フレームの表示の流暢さを向上して、さらに、画面更新の流暢さを向上する。

【0090】

ターゲット動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示する過程は各仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、各仮想モデルに対応する動画フレームを表示する過程である。ここで、各个仮想モデルに対応する動画フレームは同一のフレーム仮想環境の画面に表示される。

【0091】

各仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、各仮想モデルに対応する動画フレームを表示する原理は同様であり、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する過程を例として説明する。第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルである。

【0092】

１つの可能な実現形態において、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する実現過程は、直接的に第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示するステップを含む。この場合、第１の仮想モデルに対応する動画フレームは第１の仮想モデルの、ターゲット動画更新頻度に対応する動画フレームである。つまり、第１の仮想モデルが一定条件を満たしているかどうかを判定する必要がなく、第１の仮想モデルの、ターゲット動画更新頻度に対応する動画フレームを直接的に表示する。

【0093】

例示的な実施例において、直接的に第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する過程は、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングしていない場合、第１の仮想モデルの第１の動画フレーム又はターゲット動画フレームを表示するステップと、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングする場合、第１の仮想モデルの第２の動画フレームを表示するステップと、を含む。

【0094】

第１の動画フレームは、第１の仮想モデルの動画における表示済みの最新の動画フレームであり、第２の動画フレームは、第１の仮想モデルの動画における第１の動画フレームの次の動画フレームである。第１の動画フレーム及び第２の動画フレームは第１の仮想モデルの動画における隣接している２つの動画フレームであり、第１の動画フレームは表示済みであり、第２の動画フレームはまだ未表示である。第１の動画フレーム及び第２の動画フレームの計算ロジックが複雑であるため、第１の動画フレーム及び第２の動画フレームの決定のための時間が長い。第１の動画フレームを表示した後、端末は第２の動画フレームを計算してキャッシュし、そして、第２の動画フレームを表示しようとすると、キャッシュから第２の動画フレームを抽出して表示する。

【0095】

第１の仮想モデルのカウント値は、第１の仮想モデルが具備しているカウント値である。第１の仮想モデルが具備するカウント値は、第１の仮想モデルの動画の未更新の画面フレーム数を指示する。例示的な実施例において、第１の仮想モデルが具備するカウント値の更新方式は以下の通り、即ち、第１の仮想モデルの動画における１つの動画フレームを初めて表示する時、第１の仮想モデルが具備するカウント値は０であり、１つの画面が第１の仮想モデルの動画における当該１つの動画フレームの次の動画フレームを表示していないと、第１の仮想モデルが具備するカウント値に１を加算する。

【0096】

第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングすると、第１の仮想モデルの第２の動画フレームを表示する。例示的に、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングすることは、第１の仮想モデルのカウント値が第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に対応する画面フレーム数と１との差の以上である。例えば、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に対応する画面フレーム数が５であり、第１の仮想モデルのカウント値が４以上であれば、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度は第１の仮想モデルのカウント値にマッチングする。

【0097】

第１の仮想モデルのターゲット動画更新フレームレートが第１の仮想モデルのカウント値にマッチングすると、現在の表示対象となる動画フレームは第１の仮想モデルの第２の動画フレームであり、従って、第１の仮想モデルの第２の動画フレームを表示する。第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングしていない場合、現在の表示対象となる動画フレームは第１の仮想モデルの第２の動画フレームではなく、この場合、第１の仮想モデルの第１の動画フレーム又はターゲット動画フレームを表示する。

【0098】

ターゲット動画フレームは第１の動画フレーム、第２の動画フレーム及び第１の仮想モデルのカウント値に基づいて決定される。ターゲット動画フレームを表示する前、ターゲット動画フレームを決定する。例示的に、ターゲット動画フレームを決定する方式は、第１の動画フレーム及び第２の動画フレームに基づいて、候補補間平滑化動画フレームを決定するステップと、候補補間平滑化動画フレームから、第１の仮想モデルのカウント値に対応する補間平滑化動画フレームを決定して、第１の仮想モデルのカウント値に対応する補間平滑化動画フレームを第１の仮想モデルのターゲット動画フレームとするステップと、を含む。

【0099】

例示的に、キャッシュにおける第１の動画フレーム及び第２の動画フレームに基づいて、補間平滑化動画フレームを決定し、第１の動画フレームを表示した後及び第２の動画フレームを表示する前、補間平滑化動画フレームを表示して、１フレームごとに更新する動画効果、即ち、アンダークロックしない動画効果に接近する。候補補間平滑化動画フレームの数は１つであってもよいし、複数であってもよい。候補補間平滑化動画フレームの数が１つである場合、直接的に当該１つの候補補間平滑化動画フレームを第１の仮想モデルのカウント値に対応する補間平滑化動画フレームとする。候補補間平滑化動画フレームの数が複数である場合、第１の仮想モデルのターゲット動画フレームは、複数の候補補間平滑化動画フレームのうちの、第１の仮想モデルのカウント値に対応する１つの補間平滑化動画フレームである。例示的に、端末には候補補間平滑化動画フレームとカウント値との対応関係が記憶され、当該対応関係に基づいて、候補補間平滑化動画フレームから第１の仮想モデルのカウント値に対応する補間平滑化動画フレームを決定する。

【0100】

例示的に、キャッシュにおける第１の動画フレーム及び第２の動画フレームに基づいて、決定された候補補間平滑化動画フレームの数は、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度にマッチングしていないカウント値の数と同様であり、各候補補間平滑化動画フレームは、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度にマッチングしていない１つのカウント値に対応する。

【0101】

例示的に、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度にマッチングしていないカウント値の数は、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に対応する画面フレーム数と１との差である。例えば、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に対応する画面フレーム数は５であれば、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度にマッチングしていないカウント値の数は４であり、４つの候補補間平滑化動画フレームを決定できる。

【0102】

候補補間平滑化動画フレームは第１の動画フレームと第２の動画フレームとの間の差で計算されることで取得され、計算することで第１の動画フレーム及び第２の動画フレームを取得する時間消費より、計算することで候補補間平滑化動画フレームを取得する時間消費が小さい。各候補補間平滑化動画から第１の仮想モデルのカウント値に対応する補間平滑化動画フレームを検索し、当該補間平滑化動画フレームはターゲット動画フレームである。

【0103】

本出願の実施例において、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングしていない場合、第１の仮想モデルの第１の動画フレーム又はターゲット動画フレームを表示する実現形態を限定していない。例示的に、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングしていない場合、第１の仮想モデルの第１の動画フレームを表示する。例示的に、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングしていない場合、ターゲット動画フレームを表示する。

【0104】

例示的に、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングしていない場合、第１の仮想モデルが第２のモデル選別条件を満たしていないと、第１の仮想モデルの第１の動画フレームを表示し、第１の仮想モデルが第２のモデル選別条件を満たしていると、第１の仮想モデルのターゲット動画フレームを表示する。

【0105】

第２のモデル選別条件は仮想モデルの選別に用いられ、第２のモデル選別条件は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない。第２のモデル選別条件は第１のモデル選別条件と同様であってもよいし、第１のモデル選別条件と異なってもよい。

【0106】

第２のモデル選別条件を満たしている仮想モデルは、ターゲット動画更新頻度がカウント値にマッチングしていない場合、ターゲット動画フレームを表示する必要がある仮想モデルである。例示的な実施例において、第２のモデル選別条件は第１のモデル選別条件と同様であり、即ち、第２のモデル選別条件を満たしている仮想モデルは、大きな動画表現ニーズを有する仮想モデルである。

【0107】

第１の仮想モデルが第２のモデル選別条件を満たしていると、第１の仮想モデルのターゲット動画フレームを表示することで、アンダークロックの、動画表現に対する不利な影響を大きな程度で緩和する。つまり、高重要度の仮想モデルに対して、動画補間平滑化を起動させ、更新をスキップした画面において、キャッシュされる第１の動画フレーム及び第２の動画フレームによって高重要度の仮想モデルに対して補間表現を行うことで、アンダークロックしない動画効果に近接する。

【0108】

第１の仮想モデルが第２のモデル選別条件を満たしていないと、第１の仮想モデルの動画表現の注目度が低く、直接的に第１の動画フレームを表示できる。

【0109】

１つの可能な実現形態において、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する実現過程は以下の通り、第１の仮想モデルが他の仮想モデルに関連付けられていない場合、直接的に第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示し、第１の仮想モデルが第２の仮想モデルに関連付けられる場合、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を第２の仮想モデルの動画更新頻度に調整することにより、第１の仮想モデルの調整後の動画更新頻度を取得し、第１の仮想モデルの調整後の動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する。

【0110】

第２の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの１つの仮想モデルであってもよいし、少なくとも１つの仮想モデルを除いた１つの仮想モデルであってもよく、これに対して、本出願の実施例に限定していない。第２の仮想モデルの動画更新頻度は第２の仮想モデルの現在の最新の動画更新頻度である。端末には仮想モデルの間の関連関係が記憶され、当該関連関係に基づいて第１の仮想モデルが他の仮想モデルに関連付けられるかどうかを判定し、第１の仮想モデルが第２の仮想モデルに関連付けられると、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を第２の仮想モデルの動画更新頻度に調整する。例示的に、第１の仮想モデルが第２の仮想モデルに関連付けられることは、第１の仮想モデルが第２の仮想モデルに依存することに相当する。

【0111】

１つの可能な実現形態において、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を第２の仮想モデルの動画更新頻度に調整した後、第１の仮想モデルのカウント値を第２の仮想モデルのカウント値に調整することで、第１の仮想モデルの動画更新と第２の仮想モデルの動画更新とを同期にさせるステップをさらに含む。

【0112】

第１の仮想モデルの動画更新と第２の仮想モデルの動画更新とを同期させることで、動画表現の正確性を保証する。最適化後、異なる仮想モデルは異なる動画更新頻度を有する可能性があるが、関連関係を有する仮想モデルは動画表現で一致するように要求され、例えば、仮想オブジェクトと当該仮想オブジェクトに配置される仮想プロップとは動画表現で一致するように要求される。関連関係を有する仮想モデルの動画更新頻度が異なっていると、誤表現を招致する恐れがある。

【0113】

従って、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する過程で、第１の仮想モデルが他の仮想モデルに関連付けられるかどうかを判定し、第１の仮想モデルが第２の仮想モデルに関連付けられると、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を第２の仮想モデルの動画更新頻度に調整することにより第１の仮想モデルのカウント値を第２の仮想モデルのカウント値に調整することで、アンダークロックの同期を実現し、即ち、第１の仮想モデルの動画更新と第２の仮想モデルの動画更新とを同期させる。例示的に、第１の仮想モデルが第２の仮想モデルに関連付けられるため、第１の仮想モデルは子モデルと呼ばれて、第２の仮想モデルは親モデルと呼ばれる。

【0114】

アンダークロックの同期の実現細部は以下の通り、親・子モデルの更新頻度を同期に保持し、子モデルに対して親モデルの更新頻度を採用し、親・子モデルのカウント値を整合させる。例示的に、親・子モデルのカウント値を整合させることで、親・子モデルの更新開始フレームの整合を実現できる。更新開始フレームは、表示済みの最新の動画フレームを初めて表示する画面である。

【0115】

例示的に、親モデル及び子モデルの動画更新頻度、更新開始フレームは、親モデル及び子モデルの動画更新頻度、更新開始フレームが何れも一致していない場合、親モデル及び子モデルの動画更新頻度が一致するが、更新開始フレームが一致していない場合、親モデル及び子モデルの動画更新頻度が一致していなく、更新開始フレームが一致している場合、親モデル及び子モデルの動画更新頻度、更新開始フレームが一致している場合の４つを有する。

【0116】

図３は上記の４つの状況での動画更新同期状況を示す。図３において、動画が更新された画面は更新フレームと呼ばれ、動画が更新されていない画面はスキップフレームと呼ばれる。図３から分かるように、親モデル及び子モデルの動画更新頻度、更新開始フレームが何れも一致していない場合、又は、親モデル及び子モデルの動画更新頻度が一致しているが、更新開始フレームが一致していない場合、或いは、親モデル及び子モデルの動画更新頻度が一致していなく、更新開始フレームが一致している場合の何れも親モデル及び子モデルの動画更新を完全に同期させることに十分ではない。従って、子モデルの動画更新頻度を親モデルの動画更新頻度に調整し、子モデルのカウント値を親モデルのカウント値に調整することで、動画更新を同期させるという効果を達成する。

【0117】

例示的に、図４は親モデル及び子モデルの動画更新頻度、更新開始フレームが何れも一致していない状況での画面表示効果を示す。図４において、親モデルは仮想オブジェクト４１０であり、子モデルは仮想プロップ４２０である。仮想オブジェクト４１０の動画更新頻度はＵＲＯ４であり、仮想プロップ４２０の動画更新頻度はＵＲＯ７であり、仮想オブジェクト４１０の更新開始フレームと仮想プロップ４２０の更新開始フレームとが一致していない。図４において、仮想プロップ４２０が仮想オブジェクト４１０の手部から離脱する問題が著しいと、仮想オブジェクト４１０と仮想プロップ４２０との動画更新が同期していない。

【0118】

図５は親モデル及び子モデルの動画更新頻度が一致して、更新開始フレームが一致していない状況での画面表示効果を示す。図５において、親モデルは仮想オブジェクト５１０であり、子モデルは仮想プロップ５２０である。仮想オブジェクト５１０の動画更新頻度及び仮想プロップ５２０の動画更新頻度は何れもＵＲＯ４であり、仮想オブジェクト５１０の更新開始フレームと仮想プロップ５２０の更新開始フレームとが一致していない。図５において、依然的に仮想プロップ５２０が仮想オブジェクト５１０の手部から離脱する問題を観察できると、仮想オブジェクト５１０と仮想プロップ５２０との動画更新が同期していない。

【0119】

図６は親モデル及び子モデルの動画更新頻度、更新開始フレームが何れも一致している状況での画面表示効果を示す。図６において、親モデルは仮想オブジェクト６１０であり、子モデルは仮想プロップ６２０である。仮想オブジェクト６１０の動画更新頻度及び仮想プロップ６２０の動画更新頻度は何れもＵＲＯ４であり、仮想オブジェクト６１０の更新開始フレームと仮想プロップ６２０の更新開始フレームとが一致している。図６において、仮想プロップ６２０が仮想オブジェクト６１０の手部から離脱していなく、画面表現が正常であると、仮想オブジェクト６１０と仮想プロップ６２０との動画更新が同期している。

【0120】

第１の仮想モデルの調整後の動画更新頻度を取得する場合、第１の仮想モデルの調整後の動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する。第１の仮想モデルの調整後の動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する実現原理は、直接的に第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する実現原理と同様であるため、ここで、贅言していない。

【0121】

例示的な実施例において、少なくとも１つの仮想モデルの動画フレームを表示する必要があると、何れも上記のステップ２０１～ステップ２０３を実行する。例示的な実施例において、仮想モデルの状況が参照条件を満たしている場合に限り、上記のステップ２０１～ステップ２０３を実行することで、計算量を低減できる。

【0122】

本出願の実施例は、仮想モデルの状況が参照条件を満たしていない場合の動画フレームの表示方式を限定していない。例示的に、仮想モデルの状況が参照条件を満たしていない場合、関連技術における方式で動画フレームの表示を実現する。例示的に、関連技術における方式は以下の通り、少なくとも１つの仮想モデルの比率に対応する動画更新頻度を、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度とし、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示する。

【0123】

例示的に、比率は画面比率とも呼ばれ、関連技術における方式は、ＵＥ４エンジン自体のＵＲＯ最適化解決策に基づいて実現される動画フレームの表示方式である。ＵＥ４エンジン自体のＵＲＯ最適化解決策は、各仮想モデルの画面比率を計算し、画面比率が小さいほど、動画更新頻度が低く、画面比率が小さければ、仮想モデルが仮想カメラから遠く、このように、仮想カメラから遠い仮想モデルの動画更新頻度を低減することで、仮想モデルの動画更新のリソース消費を効果的に低減できる。例示的に、画面比率と画面フレーム数との対応関係を予め設置し、画面フレーム数が大きいほど、動画更新頻度が低い。例示的に、画面フレーム数はさらにＵＲＯのレベルで示めされる。

【0124】

参照条件は、ステップ２０１～ステップ２０３の方式に基づいて動画フレームの表示を実現する条件を制約する。参照条件は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない。例示的に、参照条件は少なくとも１つの仮想モデルの状況を制約する。例示的に、参照条件は、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルの状況を制約する。

【0125】

参照条件が、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルの状況を制約することを例とする。例示的に、仮想モデルの状況が参照条件を満たしていることは、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルの数が第１の数閾値よりも大きいことである。例示的に、仮想モデルの状況が参照条件を満たしていることは、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルのうちの、比率が比率閾値よりも大きい仮想モデルの数が第２の数閾値よりも大きいことである。例示的に、仮想モデルの状況が参照条件を満たしていることは、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルの数が第１の数閾値よりも大きく、且つ全ての仮想モデルのうちの、比率が比率閾値よりも大きい仮想モデルの数が第２の数閾値よりも大きいことである。

【0126】

第１の数閾値は第２の数閾値の以上であり、第１の数閾値及び第２の数閾値は経験に基づいて設置され、又は適用シナリオに基づいて柔軟に調整され、これに対して、本出願の実施例に限定していない。

【0127】

同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルが少ない場合（図７の仮想モデルの分布状況）、関連技術における動画フレームの表示方式で、ＵＲＯ最適化特徴を継続的に保持し、比率に基づいてアンダークロック最適化を行って、比率が小さい仮想モデルに対して、低い頻度で動画を更新して、動画更新による時間消費を減少する。例示的に、比率が小さい仮想モデルは、仮想カメラから遠い仮想モデルであり、このような仮想モデルが遠いところに位置するため、インタラクションオブジェクトははっきり見えないかもしれなく、動画更新頻度を低減できる。図７の場合、関連技術における方式を使用して、仮想カメラから近いから遠いまでの順序に従って、各仮想モデルの動画フレームの表示根拠となる動画更新頻度はそれぞれＵＲＯ１、ＵＲＯ２及びＵＲＯ３である。

【0128】

同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルが多い場合（図８の仮想モデルの分布状況）、特に比率が大きい（即ち、仮想カメラに近い）仮想モデルの数が多い場合、関連技術における動画フレームの表示方式（即ち、比率に基づいてアンダークロック最適化を行う方式）を使用して、仮想カメラに近い仮想モデルは依然的に高い動画更新頻度で動画を更新し、例えば、仮想カメラから近いから遠いまでの順序に従って、各仮想モデルの動画フレームの表示根拠となる動画更新頻度はそれぞれＵＲＯ１、ＵＲＯ２及びＵＲＯ３であり、これによって、グローバルな動画更新プレッシャーが大きくなり、仮想カメラに近い仮想モデルの数が多いなどのシナリオで、リソース消費が多くなり、端末の発熱を招致して、さらにＦＰＳに影響して、動画フレームの表示の流暢さ及びアプリケーションプログラムの運転の流暢さなどに影響する恐れがある。

【0129】

本出願の実施例が提供する動画フレームの表示方式を使用することで、このようなシナリオの性能表現を効果的に改善できる。本出願の実施例が提供する動画フレームの表示方式は、１フレームごとに、仮想モデルのリソース消費指標をグローバルに統計し、割り当てられるリソース消費閾値を超えた場合、各仮想モデルの動画更新頻度をさらに低減して、第１のモデル選別条件を満たしている仮想モデルに対して動画補間平滑化最適化を行うことで、アンダークロックによる著しい動画表現問題を回避する。当該最適化方式で、仮想カメラから近いから遠いまでの順序に従って、各仮想モデルの動画フレームの表示根拠となる動画更新頻度はそれぞれＵＲＯ２、ＵＲＯ４及びＵＲＯ６に最適化されることで、同じ画面に複数の仮想モデルの動画フレームを表示する時間消費を効果的に制御できる。

【0130】

例示的に、関連技術における動画フレームの表示方式での画面表示効果について図９を参照し、本出願の実施例の動画フレームの表示方式での画面表示効果について図１０を参照する。図９及び図１０において、比率が比率閾値よりも大きい仮想モデル（近距離仮想モデルと呼ばれる）の数は２０であり、当該２０個の仮想モデルの初期動画更新頻度は何れもＵＲＯ１であり、即ち、当該２０個の仮想モデルは何れも１フレーム画面ごとに動画を１回更新するように保持され、この場合、アプリケーションプログラムの各フレーム画面の更新にかかる時間は約２０ｍｓ（ミリ秒）であり、ＦＰＳは５０である。

【0131】

リソース消費閾値は１つの仮想モデルであると、負荷分散初期調整（即ち、リソース消費閾値の制約に基づいて調整する）を行った後、当該２０個の仮想モデルの動画更新頻度は何れもＵＲＯ２０であり、当該２０個の仮想モデルは何れも第１のモデル選別条件を満たしている（即ち、何れも高重要度モデルに属する）ため、高重要度モデルの動画更新頻度がＵＲＯ５の以下であることは許可されず、そうすれば、本出願の実施例が提供する方式を使用して、当該２０個の仮想モデルのターゲット動画更新頻度は何れもＵＲＯ５であり、即ち、５フレーム画面ごとに動画を１回更新する。このようなターゲット動画更新頻度に基づいて動画フレームを表示し、アプリケーションプログラムの各フレーム画面の更新にかかる時間は約１５.６ｍｓであり、ＦＰＳは６４に向上する。関連技術に対して、各フレーム画面の更新にかかる時間は４.４ｍｓ減少して、ＦＰＳは１６向上する。図９及び図１０に基づいて分かるように、異なる動画フレームの表示方式を使用すると、画面表示効果が異なっている。

【0132】

例示的に、動画フレームの表示過程について図１１を参照し、アプリケーションプログラムが運転する前、ターゲット類別に対応するリソース消費閾値を設定し、第Ｎ（Ｎは１以上の整数である）フレーム画面を表示する場合、少なくとも１つの仮想モデルの、第Ｎフレーム画面にマッチングする動画フレームを表示し、当該少なくとも１つの仮想モデルは何れもターゲット類別の仮想モデルであり、第Ｎフレーム画面の表示結果に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルの比率を計算し、少なくとも１つの仮想モデルの比率に対応する動画更新頻度を少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度とする。少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得して、リソース消費指標がリソース消費閾値よりも大きいかどうかを判定する。

【0133】

リソース消費指標がリソース消費閾値の以下であれば、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示し、当該少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームは、少なくとも１つの仮想モデルの、第（Ｎ＋１）フレーム画面にマッチングする動画フレームである。

【0134】

リソース消費指標がリソース消費閾値よりも大きければ、リソース消費指標とリソース消費閾値との比を調整係数とし、調整係数に基づいて少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度を調整することにより、少なくとも１つの仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得する。第１のモデル選別条件及び少なくとも１つの仮想モデルの第１の動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得することで、表現を保証する。関連しているモデルの間の動画更新頻度及びカウント値を同期させることで、表現を保証する。少なくとも１つの仮想モデルの最新の動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示し、当該少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームは、少なくとも１つの仮想モデルの、第（Ｎ＋１）フレーム画面にマッチングする動画フレームである。

【0135】

ここで、少なくとも１つの仮想モデルがターゲット類別であるモデルであり、且つ同じ画面に動画フレームを表示する仮想モデルは、ターゲット類別を除いた他の類別の仮想モデルをさらに含む場合に対して、他の類別の仮想モデルの動画フレームの表示過程について、本出願の実施例が提供する過程を参照して実現されることで、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルの動画フレームの表示効果を保証する。

【0136】

本出願の実施例において、ＵＥ４エンジン自体のＵＲＯ動画最適化技術に基づいて、負荷分散最適化特性を追加し、ある類別の仮想モデルのリソース消費予算、高重要度モデルの最低動画更新頻度、動画補間平滑化の条件などの重要なパラメータを配置して調整することで、動画表現を保証することを前提として、マルチプレイシナリオでの動画更新に消費されるリソースを効果的に制御でき、同じ画面に複数の仮想モデルの動画フレームを表示するのにかかる時間を効果的に低減して、性能と表現とのバランスを達成して、ＦＰＳを向上して、アプリケーションプログラムのエクスペリエンスを高め、例えば、アプリケーションプログラムはゲーム類アプリケーションプログラムであれば、ゲームエクスペリエンスを高める。

【0137】

本出願の実施例が提供する動画フレームの表示方法において、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームは少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて表示され、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度は、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいてリソース消費指標を配慮して決定される。少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいてリソース消費に対して効果的なグローバル制御を行うことができ、動画フレームの表示の流暢さを向上して、さらにマンマシンインタラクション率を高める。

【0138】

リソース消費指標を配慮してターゲット動画更新頻度を決定する過程で、リソース消費指標とリソース消費閾値とを比較して、リソース消費指標がリソース消費閾値よりも大きい場合、両者に基づいて調整係数を決定し、調整係数に従って動画更新頻度を低減して、さらに動画を更新するために消費されるリソース量を低減し、グローバルな動画更新の時間消費を減少するという目的を達成して、ＦＰＳを向上する。

【0139】

さらに、第１のモデル選別条件を配慮して高重要度の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を制限することで、高重要度の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が参照動画更新頻度の以上になり、高重要度の仮想モデルの動画表現を保証する。

【0140】

また、仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて、仮想モデルの動画フレームを表示する場合、仮想モデルのターゲット動画更新頻度と仮想モデルのカウント値とを比較し、仮想モデルのターゲット動画更新頻度が仮想モデルのカウント値にマッチングしていない場合、仮想モデルの第１の動画フレーム、第２の動画フレーム及びカウント値に基づいて決定されるターゲット動画フレームを表示し、当該ターゲット動画フレームは第１の動画フレームと第２の動画フレームとの間の補間平滑化動画フレームであり、ターゲット動画フレームを表示することで、１フレームごとに更新する動画効果に近接し、即ち、アンダークロックしない動画効果に近接して、動画フレームの表示効果を向上する。

【0141】

また、仮想モデルが他の仮想モデルに関連付けられるかどうかを判定し、仮想モデルが他の仮想モデルに関連付けられると、仮想モデルのターゲット動画更新頻度を他の仮想モデルの動画更新頻度に調整し、仮想モデルのカウント値を他の仮想モデルのカウント値に調整することで、アンダークロックの同期を実現し、即ち、仮想モデルの動画更新と関連付けられる仮想モデルの動画更新とを同期させ、動画表現の正確性を保証する。

【0142】

図１２を参照し、本出願の実施例は動画フレームの表示装置を提供し、当該装置は、
少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得する第１の取得ユニット１２０１であって、リソース消費指標は少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて動画を更新することで消費されるリソース量を指示する第１の取得ユニット１２０１と、
リソース消費指標及び初期動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する第２の取得ユニット１２０２と、
ターゲット動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームを表示する表示ユニット１２０３と、を含む。

【0143】

１つの可能な実現形態において、第２の取得ユニット１２０２は、リソース消費指標がリソース消費閾値よりも大きい場合、リソース消費指標及びリソース消費閾値に基づいて、調整係数を決定し、調整係数に基づいて初期動画更新頻度を調整することにより、少なくとも１つの仮想モデルの第１の動画更新頻度を取得し、第１の動画更新頻度に基づいて、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度を取得する。

【0144】

１つの可能な実現形態において、第２の取得ユニット１２０２は、第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たして、且つ第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が参照動画更新頻度の以下である場合、参照動画更新頻度を第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とし、第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルである。

【0145】

１つの可能な実現形態において、第２の取得ユニット１２０２は、第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たして、且つ第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度が参照動画更新頻度よりも高い場合、又は、第１の仮想モデルが第１のモデル選別条件を満たしていない場合、第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度を第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度とし、第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルである。

【0146】

１つの可能な実現形態において、調整係数はリソース消費指標とリソース消費閾値との比であり、第２の取得ユニット１２０２は、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数と調整係数との積を計算して、積に対して丸め処理を行って、ターゲット値を取得し、第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであり、対応する画面フレーム数がターゲット値である動画更新頻度を第１の仮想モデルの第１の動画更新頻度とする。

【0147】

１つの可能な実現形態において、第２の取得ユニット１２０２は、リソース消費指標がリソース消費閾値の以下である場合、初期動画更新頻度を少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度とする。

【0148】

１つの可能な実現形態において、表示ユニット１２０３は、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングしていない場合、第１の仮想モデルの第１の動画フレーム又はターゲット動画フレームを表示し、第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであり、第１の動画フレームは、第１の仮想モデルの動画における表示済みの最新の動画フレームであり、ターゲット動画フレームは第１の動画フレーム、第２の動画フレーム及び第１の仮想モデルのカウント値に基づいて決定され、第２の動画フレームは、第１の仮想モデルの動画における、第１の動画フレームの次の動画フレームである。

【0149】

１つの可能な実現形態において、表示ユニット１２０３は、第１の仮想モデルが第２のモデル選別条件を満たしていない場合、第１の仮想モデルの第１の動画フレームを表示し、第１の仮想モデルが第２のモデル選別条件を満たしている場合、第１の仮想モデルのターゲット動画フレームを表示する。

【0150】

１つの可能な実現形態において、表示ユニット１２０３はさらに、第１の動画フレーム及び第２の動画フレームに基づいて、候補補間平滑化動画フレームを決定し、候補補間平滑化動画フレームから、第１の仮想モデルのカウント値に対応する補間平滑化動画フレームを決定して、第１の仮想モデルのカウント値に対応する補間平滑化動画フレームを第１の仮想モデルのターゲット動画フレームとする。

【0151】

１つの可能な実現形態において、表示ユニット１２０３は、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度が第１の仮想モデルのカウント値にマッチングする場合、第１の仮想モデルの第２の動画フレームを表示し、第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであり、第２の動画フレームは、第１の仮想モデルの動画における、第１の動画フレームの次の動画フレームであり、第１の動画フレームは第１の仮想モデルの動画における表示済みの最新の動画フレームである。

【0152】

１つの可能な実現形態において、表示ユニット１２０３は、第１の仮想モデルが第２の仮想モデルに関連付けられる場合、第１の仮想モデルのターゲット動画更新頻度を第２の仮想モデルの動画更新頻度に調整することにより、第１の仮想モデルの調整後の動画更新頻度を取得し、第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであり、第１の仮想モデルの調整後の動画更新頻度に基づいて、第１の仮想モデルに対応する動画フレームを表示する。

【0153】

１つの可能な実現形態において、表示ユニット１２０３はさらに、第１の仮想モデルのカウント値を第２の仮想モデルのカウント値に調整することで、第１の仮想モデルの動画更新と第２の仮想モデルの動画更新とを同期にさせる。

【0154】

１つの可能な実現形態において、第１の取得ユニット１２０１は、少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標を取得し、何れか１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標と何れか１つの仮想モデルの初期動画更新頻度とが正の相関関係にあり、少なくとも１つの仮想モデルのリソース消費サブ指標をまとめて、リソース消費指標を取得する。

【0155】

１つの可能な実現形態において、第１の取得ユニット１２０１は、第１の仮想モデルの初期動画更新頻度に対応する画面フレーム数を決定して、第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであり、画面フレーム数と負の相関関係にある正数を第１の仮想モデルのリソース消費サブ指標とする。

【0156】

１つの可能な実現形態において、第１の取得ユニット１２０１はさらに、第１の仮想モデルの比率を決定して、第１の仮想モデルは少なくとも１つの仮想モデルのうちの何れか１つの仮想モデルであり、第１の仮想モデルの比率は第１の仮想モデルのレンダリングサイズと基準サイズとの比であり、第１の仮想モデルの比率に対応する動画更新頻度を第１の仮想モデルの初期動画更新頻度とする。

【0157】

１つの可能な実現形態において、リソース消費閾値はターゲット類別に対応するリソース消費閾値であり、少なくとも１つの仮想モデルは何れもターゲット類別の仮想モデルである。

【0158】

１つの可能な実現形態において、第１の取得ユニット１２０１は、仮想モデルの状況が参照条件を満たしている場合、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいて、リソース消費指標を取得し、仮想モデルの状況が参照条件を満たしていることは、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルの数が第１の数閾値よりも大きいこと、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルのうちの、比率が比率閾値よりも大きい仮想モデルの数が第２の数閾値よりも大きいこと、同じ画面に動画フレームを表示する全ての仮想モデルの数が第１の数閾値よりも大きく、且つ全ての仮想モデルのうちの、比率が比率閾値よりも大きい仮想モデルの数が第２の数閾値よりも大きいこと、及び何れか１つの仮想モデルの比率が何れか１つの仮想モデルのレンダリングサイズと基準サイズとの比であることのうちの何れか１つを含む。

【0159】

本出願の実施例が提供する動画フレームの表示装置によれば、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームは少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいて表示され、少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度は、少なくとも１つの仮想モデルの初期動画更新頻度に基づいてリソース消費指標を配慮して決定される。少なくとも１つの仮想モデルのターゲット動画更新頻度に基づいてリソース消費に対して効果的なグローバル制御を行うことができ、動画フレームの表示の流暢さを向上して、さらにマンマシンインタラクション率を高める。

【0160】

リソース消費指標を配慮してターゲット動画更新頻度を決定する過程で、リソース消費指標とリソース消費閾値とを比較し、リソース消費指標がリソース消費閾値よりも大きい場合、両者に基づいて調整係数を決定し、調整係数に従って動画更新頻度を低減し、さらに、動画を更新するために消費されるリソース量を低減し、グローバルな動画更新の時間消費を低減するという目的を達成して、ＦＰＳを向上する。

【0161】

【0162】

【0163】

【0164】

ここで、上記の実施例が提供する装置がその機能を実現する場合、上記の各機能ユニットの区画のみを例をとして説明し、実際適用において、ニーズに基づいて異なる機能ユニットによって完成されるように上記の機能を割り当て、即ち、機器の内部構造を異なる機能ユニットに区画することで、以上に記載の全て又は一部の機能を完成する。また、上記の実施例が提供する装置は、方法実施例と同一の構想に属し、その具体的な実現過程について、方法実施例を参照すればよく、ここで贅言していない。

【0165】

図１３は本出願の実施例が提供するコンピュータ機器の構造概略図である。当該コンピュータ機器は端末であってもよく、当該端末はＰＣ、フォン、スマートフォン、ＰＤＡ、ウェアラブル装置、ポータブルゲーム機、ＰＰＣ、タブレット、スマート車載インフォテイメント製品、スマートテレビ、スマートスピーカー、車載端末であってもよい。端末はさらにユーザー機器、ポータブル端末、ラップトップ端末、デスクトップ端末などの他の名称と呼ばれても良い。

【0166】

一般的に、端末はプロセッサー１３０１及びメモリ１３０２を含む。

【0167】

プロセッサー１３０１は１つ又は複数の処理コア、例えば４コアプロセッサー、８コアプロセッサーなどを含む。プロセッサー１３０１はＤＳＰ（ＤｉｇｉｔａｌＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、デジタル信号処理）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ、フィールドプログラマブルゲートアレイ）、ＰＬＡ（ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＡｒｒａｙ、プログラマブルロジックアレイ）のうちの少なくとも１つのハードウェア形態で実現されてもよい。プロセッサー１３０１はウェイクアップ状態でのデータを処理するプロセッサー、ＣＰＵとも呼ばれるメインプロセッサー、及び待機状態でのデータを処理する低電力消費プロセッサーであるコプロセッサーを含む。いくつかの実施例において、プロセッサー１３０１にはＧＰＵ（ＧｒａｐｈｉｃｓＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ、グラフィックプロセッサー）が集積され、ＧＰＵは、ディスプレイの表示対象となるコンテンツのレンダリング及び描画を行う。いくつかの実施例において、プロセッサー１３０１はＡＩ（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、人工智能）プロセッサーをさらに含み、当該ＡＩプロセッサーは機械学習に関するコンピューティング操作を処理する。

【0168】

メモリ１３０２は１つ又は複数のコンピュータ可読記憶媒体を含み、当該コンピュータ可読記憶媒体は非一時的なものである。メモリ１３０２は高速ランダムアクセスメモリ、及び不揮発性メモリ、例えば１つ又は複数の磁気ディスク記憶機器、フラッシュ記憶機器をさらに含んでもよい。いくつかの実施例において、メモリ１３０２における非一時的コンピュータ可読記憶媒体は少なくとも１つの指令を記憶し、当該少なくとも１つの指令はプロセッサー１３０１によって実行されることで、端末に、本出願における方法実施例が提供する動画フレームの表示方法を実現させる。

【0169】

いくつかの実施例において、端末はディスプレイ１３０５をさらに含んでもよい。

【0170】

ディスプレイ１３０５はＵＩ（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ、ユーザーインターフェース）を表示する。当該ＵＩはグラフィック、テキスト、アイコン、ビデオ及びそれらの任意の組み合わせを含む。タッチディスプレイである場合、ディスプレイ１３０５はディスプレイ１３０５の表面又は表面の上方のタッチ信号を収集する能力をさらに有する。当該タッチ信号は制御信号としてプロセッサー１３０１に入力されて処理される。この場合、ディスプレイ１３０５はさらに仮想ボタン及び／又は仮想キーボードを提供し、ソフトボタン及び／又はソフトキーボードとも呼ばれる。いくつかの実施例において、ディスプレイ１３０５は１つであり、端末のフロントパネルに設けられ、他のいくつかの実施例において、ディスプレイ１３０５は少なくとも２つであり、端末の異なる表面にそれぞれ設けられ又は折り畳まれるように設計され、他のいくつかの実施例において、ディスプレイ１３０５はフレキシブルディスプレイであり、端末の湾曲表面又は折り畳み面に設けられる。さらに、ディスプレイ１３０５は非矩形の不規則なグラフィックに設置され、即ち、異形スクリーンである。ディスプレイ１３０５はＬＣＤ（ＬｉｑｕｉｄＣｒｙｓｔａｌＤｉｓｐｌａｙ、液晶ディスプレイ）、ＯＬＥＤ（ＯｒｇａｎｉｃＬｉｇｈｔ―ＥｍｉｔｔｉｎｇＤｉｏｄｅ、有機発光ダイオード）などの材料から製造される。例示的に、少なくとも１つの仮想モデルに対応する動画フレームは当該ディスプレイ１３０５によって表示される。

【0171】

当業者であれば理解できるように、図１３の構造は端末を限定していなく、図示よりも多く又は少ないコンポーネントを含んでもよいし、又はいくつかのコンポーネントを組み合わせてもよいし、或いは異なるコンポーネントを採用して配置してもよい。

【0172】

例示的な実施例において、不揮発性コンピュータ可読記憶媒体をさらに提供し、当該不揮発性コンピュータ可読記憶媒体には少なくとも１つのコンピュータプログラムが記憶され、当該少なくとも１つのコンピュータプログラムはコンピュータ機器のプロセッサーによって読み込まれて実行されることで、コンピュータに上記の何れか１つの動画フレームの表示方法を実現させる。

【0173】

１つの可能な実現形態において、上記の不揮発性コンピュータ可読記憶媒体は読み取り専用メモリ（Ｒｅａｄ―ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ、ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ、ＲＡＭ）、読み取り専用光ディスク（ＣｏｍｐａｃｔＤｉｓｃＲｅａｄ―ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ、ＣＤ―ＲＯＭ）、磁気テープ、フレキシブルディスク及び光学データ記憶機器などであってもよい。

【0174】

例示的な実施例において、コンピュータプログラム製品をさらに提供し、当該コンピュータプログラム製品はコンピュータプログラム又はコンピュータ指令を含み、当該コンピュータプログラム又はコンピュータ指令はプロセッサーによって読み込まれて実行されることで、コンピュータに上記の何れか１つの動画フレームの表示方法を実現させる。

【0175】

ここで、本出願における「第１」、「第２」などの用語は特定の順序又は先後順次を説明していなく、類似のオブジェクトを区別するためのものである。適切な場合、このようなデータは互いに交換されることで、ここに記載の本出願の実施例は明細書の図示又は記載以外の順序で実施されることができる。以上の例示的な実施例に記載の実施形態は、本出願と一致する全ての実施形態を代表していない。本出願のいくつかの態様と一致する装置及び方法の例示に過ぎない。

【0176】

ここで、本明細書に言及される「複数」は２つ又は２つ以上を指す。「及び／又は」は、関連オブジェクトの関連関係を説明し、３つの関係が存在することを示し、例えば、Ａ及び／又はＢは、Ａが単独に存在すること、Ａ及びＢが同時に存在すること、及びＢが単独に存在すること、という３つの状況を示す。符号「／」は一般的に、前後に関連しているオブジェクトが「又は」という関係にあることを示す。

【0177】

以上は本出願を限定していなく、本出願の例示的な実施例に過ぎず、本出願の原則内で完成した何れかの修正、均等置換、改善などは何れも本出願の保護範囲内に含まれる。

【図1】