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特表2024-530824イントラ予測の方法及び端末

書誌要約請求の範囲詳細な説明課題実施例実施するための形態図面の説明

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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-08-23

(54)【発明の名称】イントラ予測の方法及び端末

(51)【国際特許分類】

H04N 19/11 20140101AFI20240816BHJP

H04N 19/176 20140101ALI20240816BHJP

H04N 19/136 20140101ALI20240816BHJP

【ＦＩ】

H04N19/11

H04N19/176

H04N19/136

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024515523

(86)(22)【出願日】2022-09-23

(85)【翻訳文提出日】2024-03-08

(86)【国際出願番号】 CN2022120855

(87)【国際公開番号】W WO2023051402

(87)【国際公開日】2023-04-06

(31)【優先権主張番号】202111165824.0

(32)【優先日】2021-09-30

(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】517372494

【氏名又は名称】維沃移動通信有限公司

【氏名又は名称原語表記】ＶＩＶＯＭＯＢＩＬＥＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＣＯ．，ＬＴＤ．

【住所又は居所原語表記】Ｎｏ．１，ｖｉｖｏＲｏａｄ，Ｃｈａｎｇ’ａｎ，Ｄｏｎｇｇｕａｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ５２３８６３，Ｃｈｉｎａ

(74)【代理人】

【識別番号】100099759

【弁理士】

【氏名又は名称】青木篤

(74)【代理人】

【識別番号】100123582

【弁理士】

【氏名又は名称】三橋真二

(74)【代理人】

【識別番号】100180806

【弁理士】

【氏名又は名称】三浦剛

(72)【発明者】

【氏名】周川

(72)【発明者】

【氏名】呂卓逸

【テーマコード（参考）】

5C159

【Ｆターム（参考）】

5C159MA04

5C159MA05

5C159MA19

5C159MA21

5C159MC11

5C159ME01

5C159PP04

5C159RC11

5C159TA33

5C159TB08

5C159TB10

5C159TC35

5C159TC42

5C159TD09

5C159UA02

5C159UA05

(57)【要約】

本出願は、イントラ予測の方法及び端末を開示し、ビデオコーデック規格の技術分野に属する。上記イントラ予測方法は、予測ブロックに対応する角度予測モードに基づいて、予測ブロックに対応する予測サンプルを決定するステップと、位置依存イントラ予測コンビネーションＰＤＰＣを使用して予測サンプルを修正し、修正後の予測サンプルを生成するステップと、を含む。ここで、位置依存イントラ予測コンビネーションを使用して予測サンプルを修正するステップは、第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得するステップであって、第１角度予測モードが予測ブロックに対応する角度予測モードであり、参照サンプルセットが少なくとも１つの参照サンプルを含むステップと、テクスチャ情報に応じて第２角度予測モードを決定するステップと、角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて予測サンプルを修正するステップと、を含む。
【選択図】図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

予測ブロックに対応する角度予測モードに基づいて、前記予測ブロックに対応する予測サンプルを決定するステップと、
位置依存イントラ予測コンビネーションＰＤＰＣを使用して前記予測サンプルを修正し、修正後の予測サンプルを生成するステップと、を含み、
位置依存イントラ予測コンビネーションを使用して前記予測サンプルを修正する前記ステップは、
第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得するステップであって、前記第１角度予測モードが前記予測ブロックに対応する角度予測モードであり、前記参照サンプルセットが少なくとも１つの参照サンプルを含むステップと、
前記テクスチャ情報に応じて第２角度予測モードを決定するステップと、
前記第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて前記予測サンプルを修正するステップと、を含む、イントラ予測方法。

【請求項2】

第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得する前記ステップは、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さい場合、前記予測ブロックの上方に位置し、前記予測ブロックに隣接する再構成済み画像における画素点の少なくとも一部に対してテクスチャ分析を行い、前記テクスチャ情報を得るステップと、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きい場合、前記予測ブロックの左側に位置し、前記予測ブロックに隣接する再構成済み画像における画素点の少なくとも一部に対してテクスチャ分析処理を行い、前記テクスチャ情報を得るステップと、を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得する前記ステップは、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さい場合、前記予測ブロックの上方に位置し、前記予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応するイントラ予測モードに基づいて、前記テクスチャ情報を得るステップと、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きい場合、前記予測ブロックの左側に位置し、前記予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応するイントラ予測モードに基づいて、前記テクスチャ情報を得るステップと、を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項4】

前記第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて前記予測サンプルを修正する前記ステップは、
前記第１角度予測モードに対応する第１予測角度及び前記第２角度予測モードに対応する第２予測角度に応じて、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を決定するステップと、
前記目標参照サンプル、前記スケーリングファクタ及び前記目標逆角度値を使用し、前記予測サンプルを修正するステップと、を含む、請求項１から３のいずれか１項に記載の方法。

【請求項5】

前記第１角度予測モードに対応する第１予測角度及び前記第２角度予測モードに対応する第２予測角度に応じて、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を決定する前記ステップは、
前記第１予測角度に対応する第１逆角度値を使用し、前記スケーリングファクタを決定するステップと、
前記第１角度予測モード及び前記第２角度予測モードに応じて、前記目標逆角度値を決定するステップと、を含む、請求項４に記載の方法。

【請求項6】

前記第１角度予測モードに対応する第１予測角度及び前記第２角度予測モードに対応する第２予測角度に応じて、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を決定する前記ステップは、
前記第１予測角度及び前記第２予測角度に応じて、前記目標逆角度値を決定するステップと、
前記目標逆角度値を使用し、前記スケーリングファクタを決定するステップと、を含む、請求項４に記載の方法。

【請求項7】

前記第１予測角度及び前記第２予測角度に応じて、前記目標逆角度値を決定する前記ステップは、
前記第１角度予測モード及び前記第２角度予測モードがプリセット条件を満たしていない場合、第１プリセット値と第１オフセット値の除算結果を丸め、前記目標逆角度値を得るステップであって、前記第１オフセット値が前記第１角度予測モードに対応するステップと、
前記第１角度予測モード及び前記第２角度予測モードがプリセット条件を満たす場合、第２オフセット値及び第２プリセット値に応じて、前記目標逆角度値を得るステップであって、前記第２オフセット値が前記第２角度予測モードに対応するステップと、を含む、請求項５又は６に記載の方法。

【請求項8】

第２オフセット値及び第２プリセット値に応じて、前記目標逆角度値を得る前記ステップは、
前記第２オフセット値及び前記第２プリセット値に対して左シフト演算を行い、前記目標逆角度値を得るステップを含む、請求項７に記載の方法。

【請求項9】

第２オフセット値及び第２プリセット値に応じて、前記目標逆角度値を得る前記ステップは、
前記第２オフセット値及び第２プリセット値に対して左シフト演算を行い、第２逆角度値を得るステップと、
第１プリセット値と第１オフセット値との除算結果を丸め、第３逆角度値を得るステップと、
前記第２逆角度値及び前記第３逆角度値に対して重み付け加算処理を行い、前記目標逆角度値として決定するステップと、を含む、請求項７に記載の方法。

【請求項10】

前記プリセット条件は、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さく、第１角度予測モードに対応するインデックスが第３プリセットインデックスと異なり、第２角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きく、且つ目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であり、前記第３プリセットインデックスが前記第１プリセットインデックスよりも小さく、前記目標スケーリングファクタが第１逆角度値を使用して算出されたスケーリングファクタ、又は目標逆角度値を使用して算出されたスケーリングファクタであること、及び
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きく、第２角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さく、第２角度予測モードに対応するインデックスが第３プリセットインデックスと異なり、且つ前記目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であること、のうちのいずれか１つを含む、請求項７に記載の方法。

【請求項11】

前記プリセット条件は、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さく、第１角度予測モードに対応するインデックスが第３プリセットインデックスと異なり、且つ目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であること、及び
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きく、且つ前記目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であること、のうちのいずれか１つを含む、請求項７に記載の方法。

【請求項12】

前記目標参照サンプル、前記スケーリングファクタ及び前記目標逆角度値を使用し、前記予測サンプルを修正する前記ステップは、
前記目標参照サンプル、前記スケーリングファクタ及び前記目標逆角度値を使用し、目標変数を得るステップと、
前記目標変数を使用し、前記予測サンプルを修正するステップと、を含む、請求項４に記載の方法。

【請求項13】

前記目標変数を使用し、前記予測サンプルを修正する前記ステップは、
前記目標参照サンプルに対して線形補間フィルタ処理を行うことで、前記目標変数を調整するステップと、
調整後の目標変数を使用し、前記予測サンプルを修正するステップと、を含む、請求項１２に記載の方法。

【請求項14】

予測ブロックに対応する角度予測モードに基づいて、前記予測ブロックに対応する予測サンプルを決定するための第１決定モジュールと、
位置依存イントラ予測コンビネーションＰＤＰＣを使用して前記予測サンプルを修正し、修正後の予測サンプルを生成するための処理モジュールと、を含み、
前記処理モジュールは、
第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得するための取得モジュールであって、前記第１角度予測モードが、前記予測ブロックに対応する角度予測モードにより特徴づけられる角度予測モードであり、前記参照サンプルセットが少なくとも１つの参照サンプルを含む取得モジュールと、
前記テクスチャ情報に応じて第２角度予測モードを決定するための第２決定モジュールと、
前記第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて前記予測サンプルを修正するための修正モジュールと、を含む、デコーダ。

【請求項15】

プロセッサと、メモリと、前記メモリに記憶され且つ前記プロセッサ上で実行可能なプログラム又はコマンドと、を含み、前記プログラム又はコマンドが前記プロセッサによって実行されると、請求項１から１３のいずれか１項に記載のイントラ予測方法のステップが実現される、端末。

【請求項16】

プロセッサによって実行されると、請求項１から１３のいずれか１項に記載のイントラ予測方法のステップが実現されるプログラム又はコマンドが記憶されている、可読記憶媒体。

【請求項17】

プロセッサ及び通信インタフェースを含み、前記通信インタフェースと前記プロセッサが結合され、前記プロセッサがプログラム又はコマンドを実行して、請求項１から１３のいずれか１項に記載のイントラ予測方法のステップを実現するためのものである、チップ。

【請求項18】

非一時的可読記憶媒体に記憶されており、請求項１から１３のいずれか１項に記載のイントラ予測方法のステップを実現するように少なくとも１つのプロセッサによって実行される、コンピュータプログラム製品。

【請求項19】

請求項１から１３のいずれか１項に記載のイントラ予測方法のステップを実行するように設定される、通信機器。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

（関連出願の相互参照）
本出願は、２０２１年９月３０日に中国で出願された中国特許出願Ｎｏ．２０２１１１１６５８２４．０の優先権を主張し、その全ての内容は参照によって本出願に組み込まれる。

【0002】

本出願は、ビデオコーデック規格の技術分野に属し、具体的にはイントラ予測の方法及び端末に関する。

【背景技術】

【0003】

汎用ビデオコーディング（ＶｅｒｓａｔｉｌｅＶｉｄｅｏＣｏｄｉｎｇ，ＶＶＣ）規格では、通常、位置依存イントラ予測コンビネーション（Ｐｏｓｉｔｉｏｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｉｎｔｒａｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ，ＰＤＰＣ）方法を使用して予測ブロックに対応する予測サンプルを修正し、さらにイントラ予測の精度を向上させる。

【0004】

関連技術では、ＰＤＰＣは予測ブロックに対応する角度予測モードに基づいて、予測サンプル及び第１参照サンプルを決定し、さらに予測サンプルを基に、第１参照サンプルの第１予測角度に対応する第１予測角度に対して１８０度を加算又は減算して、第２参照サンプルに対応する第２予測角度を得る。その後、第１参照サンプル及び第２参照サンプルに応じて予測サンプルを修正して、修正後の予測サンプルを得る。しかしながら、該ＰＤＰＣ方法で得られる修正後の予測サンプルは精度が低い。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本出願の実施例は、従来のＰＤＰＣ方法で得られる修正後の予測サンプルの精度が低いという問題を解決できる、イントラ予測の方法及び端末を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

第１態様において、
予測ブロックに対応する角度予測モードに基づいて、前記予測ブロックに対応する予測サンプルを決定するステップと、
位置依存イントラ予測コンビネーションＰＤＰＣを使用して前記予測サンプルを修正し、修正後の予測サンプルを生成するステップと、を含み、
位置依存イントラ予測コンビネーションを使用して前記予測サンプルを修正する前記ステップは、
第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得するステップであって、前記第１角度予測モードが前記予測ブロックに対応する角度予測モードであり、前記参照サンプルセットが少なくとも１つの参照サンプルを含むステップと、
前記テクスチャ情報に応じて第２角度予測モードを決定するステップと、
前記第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて前記予測サンプルを修正するステップと、を含む、イントラ予測方法を提供する。

【0007】

第２態様において、
予測ブロックに対応する角度予測モードに基づいて、前記予測ブロックに対応する予測サンプルを決定するための第１決定モジュールと、
位置依存イントラ予測コンビネーションＰＤＰＣを使用して前記予測サンプルを修正し、修正後の予測サンプルを生成するための処理モジュールと、を含み、
前記処理モジュールは、
第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得するための取得モジュールであって、前記第１角度予測モードが前記予測ブロックに対応する角度予測モードであり、前記参照サンプルセットが少なくとも１つの参照サンプルを含む取得モジュールと、
前記テクスチャ情報に応じて第２角度予測モードを決定するための第２決定モジュールと、
前記第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて前記予測サンプルを修正するための修正モジュールと、を含む、デコーダを提供する。

【0008】

第３態様において、プロセッサと、メモリと、前記メモリに記憶され且つ前記プロセッサ上で実行可能なプログラム又はコマンドと、を含み、前記プログラム又はコマンドが前記プロセッサによって実行されると、第１態様に記載の方法のステップが実現される、端末を提供する。

【0009】

第４態様において、プロセッサによって実行されると、第１態様に記載の方法のステップが実現されるプログラム又はコマンドが記憶されている、可読記憶媒体を提供する。

【0010】

第５態様において、プロセッサ及び通信インタフェースを含み、前記通信インタフェースと前記プロセッサが結合され、前記プロセッサはプログラム又はコマンドを実行して、第１態様に記載の方法のステップを実現するためのものである、チップを提供する。

【0011】

第６態様において、不揮発性記憶媒体に記憶されており、第１態様に記載の方法のステップを実現するように少なくとも１つのプロセッサによって実行される、コンピュータプログラム／プログラム製品を提供する。

【0012】

第７態様において、第１態様に記載の方法のステップを実行して実現するように設定される、通信機器を提供する。

【発明の効果】

【0013】

本出願の実施例において、第１角度予測モードに対応する第１予測角度に１８０度を加算又は減算することで第２予測角度を得ることではなく、第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得し、且つ該テクスチャ情報に応じて第２角度予測モードを決定し、第２角度予測モードに対応する予測角度を第２予測角度として決定する。さらには、第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて予測サンプルを修正することで、テクスチャ情報に基づいて決定された第２角度予測モードを使用して予測サンプルを修正し、これにより、修正後の予測サンプルの精度が向上する。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本出願の実施例で提供される角度モードとオフセット値との間のマッピング関係の模式図である。

【図2】本出願の実施例で提供される予測角度の模式図である。

【図3】従来のＰＤＰＣ方法の適用シーン図である。

【図4】本出願の実施例で提供されるイントラ予測方法のフローチャートである。

【図5】従来のデコーダ側イントラ予測モード導出（Ｄｅｃｏｄｅｒ－ｓｉｄｅｉｎｔｒａｍｏｄｅｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ，ＤＩＭＤ）方法の適用シーン図である。

【図6】本出願の実施例で提供されるＰＤＰＣ方法の適用シーン図である。

【図7】本出願の実施例で提供されるデコーダの構造図である。

【図8】本出願の実施例で提供される通信機器の構造図である。

【図9】本出願の実施例で提供される端末のハードウェア構造模式図である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下において、本出願の実施例における図面を参照しながら、本出願の実施例における技術的解決手段を明確に説明し、当然ながら、説明される実施例は本出願の実施例の一部であり、全ての実施例ではない。本出願における実施例に基づき、当業者により得られた他の全ての実施例は、いずれも本出願の保護範囲に属する。

【0016】

本出願の明細書及び特許請求の範囲における用語「第１」、「第２」等は、特定の順序又は前後順を説明するためのものではなく、類似する対象を区別するためのものである。このように使用される用語は、本出願の実施例がここで図示又は記述される以外の順序で実施できるように、適当な場合において互いに置き換えてもよいことを理解すべきであり、また、「第１」、「第２」等で区別される対象は、通常、１種類であり、対象の数を限定することがなく、例えば、第１対象は１つであってもよいし、複数であってもよいことを理解すべきである。また、明細書及び特許請求の範囲において「及び／又は」は、接続対象のうちの少なくとも１つを表し、符号の「／」は、一般に前後関連対象が「又は」の関係であることを表す。

【0017】

本出願の実施例におけるイントラ予測方法に対応するデコーダは、端末機器又はユーザ端末（ＵｓｅｒＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＵＥ）と呼ばれてもよい端末であってもよい。端末は、携帯電話、タブレットパソコン（ＴａｂｌｅｔＰｅｒｓｏｎａｌＣｏｍｐｕｔｅｒ）、ノートパソコンとも呼ばれるラップトップコンピュータ（ＬａｐｔｏｐＣｏｍｐｕｔｅｒ）、パーソナルデジタルアシスタント（ＰｅｒｓｏｎａｌＤｉｇｉｔａｌＡｓｓｉｓｔａｎｔ，ＰＤＡ）、携帯情報端末、ネットブック、ウルトラモバイルパーソナルコンピュータ（ｕｌｔｒａ－ｍｏｂｉｌｅｐｅｒｓｏｎａｌｃｏｍｐｕｔｅｒ，ＵＭＰＣ）、モバイルインターネットデバイス（ＭｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔＤｅｖｉｃｅ，ＭＩＤ）、拡張現実（ａｕｇｍｅｎｔｅｄｒｅａｌｉｔｙ，ＡＲ）／仮想現実（ｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙ，ＶＲ）機器、ロボット、ウェアラブルデバイス（ＷｅａｒａｂｌｅＤｅｖｉｃｅ）又は車載機器（ＶｅｈｉｃｌｅＵｓｅｒＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＶＵＥ）、歩行者端末（ＰｅｄｅｓｔｒｉａｎＵｓｅｒＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＰＵＥ）等の端末側機器であってもよく、ウェアラブルデバイスは、スマートウォッチ、ブレスレット、イヤホン、メガネ等を含む。説明すべきことは、本出願の実施例では端末の具体的なタイプが限定されない点である。

【0018】

理解を容易にするために、本出願の実施例に関わる若干の内容について以下に説明する。

【0019】

現在、通常、イントラ予測モードを使用して画像中の様々なタイプのテクスチャを処理しており、上記イントラ予測モードは、角度予測モード、直流（ＤｉｒｅｃｔＣｕｒｒｅｎｔ，ＤＣ）予測モード及び平面（Ｐｌａｎａｒ）予測モードを含み、ここで、角度予測モードに対応するインデックス範囲は－１４から８０であり、ＤＣ予測モードに対応するインデックスは１であり、Ｐｌａｎａｒ予測モードに対応するインデックスは０である。

【0020】

ここで、上記角度予測モードは、予測ブロックに対して水平又は垂直方向にオフセット処理を施したことに相当し、異なる角度モードとオフセット値との間のマッピング関係は、詳細には図１を参照する。ここで、図１には、ｐｒｅｄＭｏｄｅＩｎｔｒａが角度予測モードに対応するインデックスであり、ｉｎｔｒａＰｒｅｄＡｎｇｌｅがオフセット値である。

【0021】

理解を容易にするために、図２を参照すると、図２は各角度予測モードに対応するオフセット位置を示す。

【0022】

さらには、オフセット値に基づいて、逆角度値を得ることができ、具体的な式は以下のとおりである。

【0023】

【数1】

【0024】

式中、ｉｎｖＡｎｇｌｅは逆角度値であり、ｉｎｔｒａＰｒｅｄＡｎｇｌｅはオフセット値である。

【0025】

角度予測モードに対応するインデックスが５０よりも大きいか又は１８よりも小さい場合、ＰＤＰＣの使用がサポートされる角度予測モードであることを理解すべきである。ＰＤＰＣは、イントラ予測後の予測サンプルをさらに修正できるイントラ予測方法である。

【0026】

以下、従来のＰＤＰＣ方法を具体的に説明する。

【0027】

図３を参照すると、図３に示すように、予測ブロックに対応する予測角度に基づいて、予測ブロックに対応する予測サンプルの座標はｐｒｅｄ（ｘ’，ｙ’）であり、且つ参照サンプル１の座標はＲ（ｘ，－１）であり、つまり、参照サンプル１は現在の予測ブロックの上方に位置する。ここで、参照サンプル１は、予測サンプルを基に、現在の予測ブロックに対応する予測角度により決定される。

【0028】

それで、予測サンプルと参照サンプル１との間の角度を１８０度回転させて、参照サンプル２を得ることができる。図３に示すように、参照サンプル２の座標はＲ（－１，ｙ）であり、つまり、参照サンプル２は予測ブロックの左側に位置する。ここで、上記参照サンプル１及び参照サンプル２のうちの少なくとも１つの参照サンプルを含む。

【0029】

以下、従来のＰＤＰＣ方法では、スケーリングファクタをどのように計算するかを具体的に説明する。

【0030】

１、予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが５０よりも大きい場合、以下の疑似コードでスケーリングファクタを算出することができる。
ｎＳｃａｌｅ＝Ｍｉｎ（２，Ｌｏｇ２（ｎＴｂＨ）－Ｆｌｏｏｒ（Ｌｏｇ２（３＊ｉｎｖＡｎｇｌｅ－２））＋８）

【0031】

ここで、ｎＳｃａｌｅはスケーリングファクタであり、ｎＴｂＨは予測ブロックの高さであり、ｉｎｖＡｎｇｌｅは予測ブロックに対応する逆角度値である。

【0032】

２、予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが１８よりも小さく、且つ対応するインデックスが０及び１に等しくない場合、以下の疑似コードでスケーリングファクタを算出することができる。
ｎＳｃａｌｅ＝Ｍｉｎ（２，Ｌｏｇ２（ｎＴｂＷ）－Ｆｌｏｏｒ（Ｌｏｇ２（３＊ｉｎｖＡｎｇｌｅ－２））＋８）

【0033】

ここで、ｎＳｃａｌｅはスケーリングファクタであり、ｎＴｂＷは予測ブロックの幅であり、ｉｎｖＡｎｇｌｅは予測ブロックに対応する逆角度値である。

【0034】

３、そうでなければ、予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが１８、５０、０又は１に等しい場合、以下の疑似コードでスケーリングファクタを算出することができる。
ｎＳｃａｌｅ＝（Ｌｏｇ２（ｎＴｂＷ）＋Ｌｏｇ２（ｎＴｂＨ）－２）＞＞２

【0035】

ここで、ｎＳｃａｌｅはスケーリングファクタであり、ｎＴｂＷは予測ブロックの幅であり、ｎＴｂＨは予測ブロックの高さである。

【0036】

以下、従来のＰＤＰＣ方法では、変数をどのように計算するかを具体的に説明する。

【0037】

上記変数は、ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］、ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］、ｗＴ［ｙ］及びｗＬ［ｘ］を含むことを理解すべきである。ここで、ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］は予測ブロックの左側に位置する参照サンプルを特徴づけ、図３に示すシーンにおいて、該変数は参照サンプル２を特徴づける。ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］は予測ブロックの上方に位置する参照サンプルを特徴づけ、図３に示すシーンにおいて、該変数は参照サンプル１を特徴づける。ｗＴ［ｙ］は予測ブロックの左側の参照サンプルの重み値を特徴づける。ｗＬ［ｘ］は予測ブロックの上方の参照サンプルの重み値を特徴づける。

【0038】

まず、参照サンプル配列ｍａｉｎＲｅｆ［ｘ］及びｓｉｄｅＲｅｆ［ｙ］を決定する。
ｍａｉｎＲｅｆ［ｘ］＝ｐ［ｘ］［－１］
ｓｉｄｅＲｅｆ［ｙ］＝ｐ［－１］［ｙ］

【0039】

ここで、ｍａｉｎＲｅｆ［ｘ］は、予測サンプルが予測ブロックの上方の参照サンプルにマッピングされた座標であり、示すシーンにおいて、参照サンプル１と関連付けられる。ｓｉｄｅＲｅｆ［ｙ］は、予測サンプルが予測ブロックの左側の参照サンプルにマッピングされた座標であり、図３に示すシーンにおいて、参照サンプル２と関連付けられる。つまり、上記ｐ［ｘ］は予測サンプルの横座標であり、上記ｐ［ｙ］は予測サンプルの縦座標である。

【0040】

１、予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが０又は１に等しい場合、つまり、予測ブロックに対応するイントラ予測モードがＤＣモード又はＰｌａｎａｒモードである場合、以下の疑似コードで変数を算出することができる。
ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］＝ｐ［－１］［ｙ］
ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］＝ｐ［ｘ］［－１］
ｗＴ［ｙ］＝３２＞＞（（ｙ＜１）＞＞ｎＳｃａｌｅ）
ｗＬ［ｘ］＝３２＞＞（（ｘ＜１）＞＞ｎＳｃａｌｅ）

【0041】

ここで、ｐ［－１］［ｙ］は、予測サンプルが予測ブロックの左側の参照サンプルにマッピングされた座標であり、ｐ［ｘ］［－１］は、予測サンプルが予測ブロックの上方の参照サンプルにマッピングされた座標であり、ｎＳｃａｌｅはスケーリングファクタである。

【0042】

２、予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが１８又は５０に等しい場合、以下の疑似コードで変数を算出することができる。
ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］＝ｐ［－１］［ｙ］－ｐ［－１］［－１］＋ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］
ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］＝ｐ［ｘ］［－１］－ｐ［－１］［－１］＋ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］
ｗＴ［ｙ］＝（ｐｒｅｄＭｏｄｅＩｎｔｒａ＝＝ＩＮＴＲＡ＿ＡＮＧＵＬＡＲ１８）？３２＞（（ｙ＜１）＞＞ｎＳｃａｌｅ）：０
ｗＬ［ｘ］＝（ｐｒｅｄＭｏｄｅＩｎｔｒａ＝＝ＩＮＴＲＡ＿ＡＮＧＵＬＡＲ５０）？３２＞（（ｘ＜１）＞＞ｎＳｃａｌｅ）：０

【0043】

ここで、ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］は予測サンプルの座標であり、ｐｒｅｄＭｏｄｅＩｎｔｒａは予測ブロックの角度予測モードであり、ＩＮＴＲＡ＿ＡＮＧＵＬＡＲ１８は予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが１８であることを示し、ｎＳｃａｌｅはスケーリングファクタであり、ＩＮＴＲＡ＿ＡＮＧＵＬＡＲ５０は予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが５０であることを示す。

【0044】

３、予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが１８よりも小さく、且つスケーリングファクタが０以上である場合、以下の疑似コードで変数を算出することができる。
ｄＸＩｎｔ［ｙ］＝（（ｙ＋１）＊ｉｎｖＡｎｇｌｅ＋２５６）＞＞９
ｄＸ［ｘ］［ｙ］＝ｘ＋ｄＸＩｎｔ［ｙ］

【0045】

ここで、変数ｄＸＩｎｔ［ｙ］は予測サンプルのＸ座標に対する予測ブロックの上方の参照サンプルのＸ座標のオフセット値を表し、変数ｄＸ［ｘ］［ｙ］は予測ブロックの上方の参照サンプルの位置を決定するために用いられ、ｉｎｖＡｎｇｌｅは予測ブロックに対応する逆角度値である。

【0046】

ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］＝０
ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］＝（ｙ＜（３＜＜ｎＳｃａｌｅ））？ｍａｉｎＲｅｆ［ｄＸ［ｘ］［ｙ］］：０
ｗＴ［ｙ］＝３２＞＞（（ｙ＜１）＞＞ｎＳｃａｌｅ）
ｗＬ［ｘ］＝０

【0047】

４、予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが５０よりも大きく、且つスケーリングファクタが０以上である場合、以下の疑似コードで変数を算出することができる。
ｄＹＩｎｔ［ｘ］＝（（ｘ＋１）＊ｉｎｖＡｎｇｌｅ＋２５６）＞＞９
ｄＹ［ｘ］［ｙ］＝ｙ＋ｄＹＩｎｔ［ｘ］

【0048】

ここで、変数ｄＹＩｎｔ［ｘ］は予測サンプルのＹ座標に対する予測ブロックの左側の参照サンプルのＹ座標のオフセット値を表し、変数ｄＹ［ｘ］［ｙ］は予測ブロックの左側の参照サンプルの位置を決定するために用いられ、ｉｎｖＡｎｇｌｅは予測ブロックに対応する逆角度値である。

【0049】

ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］＝（ｘ＜（３＜＜ｎＳｃａｌｅ））？ｓｉｄｅＲｅｆ［ｄＹ［ｘ］［ｙ］］：０
ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］＝０
ｗＴ［ｙ］＝０
ｗＬ［ｘ］＝３２＞＞（（ｘ＜１）＞＞ｎＳｃａｌｅ）

【0050】

５、予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが１８よりも大きく、且つ５０よりも小さい場合、ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］、ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］、ｗＴ［ｙ］及びｗＬ［ｘ］を０に設定する。

【0051】

以下、従来のＰＤＰＣ方法では、どのようにして変数を使用して予測サンプルを修正し、修正後の予測サンプルを得るかを具体的に説明する。
ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ’］［ｙ’］＝Ｃｌｉｐ１（ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］＊ｗＬ［ｘ］＋ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］＊ｗＴ［ｙ］＋（（６４－ｗＬ［ｘ］－ｗＴ［ｙ］）＊ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］＋３２）＞＞６）

【0052】

ここで、ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ’］［ｙ’］は修正後の予測サンプルであり、ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓ［ｘ］［ｙ］は未修正の予測サンプルである。

【0053】

従来のＰＤＰＣ方法では、図３に示すように、予測ブロックの角度予測モードに対応する第１予測角度に基づいて参照サンプル１を決定してから、予測サンプルと参照サンプル１との間の角度を１８０度回転させて、参照サンプル２を得る。しかしながら、上記参照サンプル２の決定過程には参照サンプルのうち各参照サンプルに対応するテクスチャ情報を十分に考慮しておらず、参照サンプル２に対応する第２予測角度と参照サンプル１に対応する第１予測角度との間に線形関係がない可能性があり、これにより、ＰＤＰＣ方法で得られる修正後の予測サンプルが正確ではなく、イントラ予測の精度が低下する。

【0054】

図４を参照すると、図４は本出願で提供されるイントラ予測方法のフローチャートである。本実施例で提供されるイントラ予測方法は、次のＳ１０１、Ｓ１０２を含む。

【0055】

Ｓ１０１では、予測ブロックに対応する角度予測モードに基づいて、前記予測ブロックに対応する予測サンプルを決定する。

【0056】

上述したように、予測ブロックに対応する角度予測モードに基づいて、第１参照サンプル及び第２参照サンプルを決定することができる。ここで、第１参照サンプルは図３に示すシーンにおける参照サンプル１と理解してもよく、第２参照サンプルは図３に示すシーンにおける参照サンプル２と理解してもよい。さらには、参照サンプル１及び参照サンプル２に基づいて予測サンプルを得る。ここで、上記予測サンプルは図３に示すシーンにおける予測サンプルと理解してもよい。

【0057】

Ｓ１０２では、位置依存イントラ予測コンビネーションＰＤＰＣを使用して前記予測サンプルを修正し、修正後の予測サンプルを生成する。

【0058】

本ステップでは、上記角度予測モードの角度予測モードに対応するインデックスが１８よりも小さいか又は５０よりも大きい場合、ＰＤＰＣを使用して予測サンプルを修正し、且つ修正後の予測サンプルを生成することで、修正後の予測サンプルの精度を向上させることができる。

【0059】

ここで、位置依存イントラ予測コンビネーションを使用して前記予測サンプルを修正する前記ステップは、次のＳ１０２１、Ｓ１０２２、Ｓ１０２３を含む。

【0060】

Ｓ１０２１では、第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得する。

【0061】

本ステップでは、上記第１角度予測モードは予測ブロックに対応する角度予測モードであり、上記参照サンプルセットは第１角度予測モードに対応する第１予測角度に基づいて決定され、且つ該参照サンプルセットは、少なくとも１つの参照サンプルを含み、上記テクスチャ情報は、デコーダ側イントラ予測モード導出（Ｄｅｃｏｄｅｒ－ｓｉｄｅｉｎｔｒａｍｏｄｅｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ，ＤＩＭＤ）を使用して生成された勾配ヒストグラム、又は予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応する角度予測モードと理解してもよい。テクスチャ情報を取得する具体的な技術的解決手段については、後続の実施例を参照されたい。

【0062】

Ｓ１０２２では、前記テクスチャ情報に応じて第２角度予測モードを決定する。

【0063】

本ステップでは、テクスチャ情報を得た後、選択的な一実施形態は、勾配ヒストグラムにおける振幅の大きさを比較して第２角度予測モードを導出してもよいことであり、選択的な別の実施形態は、復号済みブロックに対応する角度予測モードから第２角度予測モードを導出してもよいことである。

【0064】

Ｓ１０２３では、前記第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて前記予測サンプルを修正する。

【0065】

予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが５０よりも大きい場合、予測ブロックに対応する第１参照サンプルは予測ブロックの上方に位置し、予測ブロックに対応する第２参照サンプルは予測ブロックの左側に位置するが、予測ブロックの角度予測モードに対応するインデックスが１８よりも小さい場合、予測ブロックに対応する第１参照サンプルは予測ブロックの上方に位置し、予測ブロックに対応する第２参照サンプルは予測ブロックの左側に位置することを理解すべきである。上記第２参照サンプルは、目標参照サンプルと理解してもよい。

【0066】

本ステップでは、第２角度予測モードを得た後、第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルを使用して予測サンプルを修正することができる。具体的な実施形態は、後続の実施例を参照されたい。

【0067】

【0068】

選択的に、第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得する前記ステップは、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さい場合、前記予測ブロックの上方に位置し、前記予測ブロックに隣接する再構成済み画像における画素点の少なくとも一部に対してテクスチャ分析を行い、前記テクスチャ情報を得るステップと、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きい場合、前記予測ブロックの左側に位置し、前記予測ブロックに隣接する再構成済み画像における画素点の少なくとも一部に対してテクスチャ分析処理を行い、前記テクスチャ情報を得るステップと、を含む。

【0069】

テクスチャ情報を取得する方式の１つは、予測ブロックに隣接する再構成済み画像に対してテクスチャ分析を行うことである。

【0070】

本実施例において、選択的に、上記第１プリセットインデックスは１８であり、上記第２プリセットインデックスは５０である。第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さい場合、参照サンプルセットが予測ブロックの上方に位置すると決定すると、予測ブロックの上方にあり、且つ予測ブロックに隣接する再構成済み画像の少なくとも１行の画素に対してテクスチャ分析処理を行い、テクスチャ情報を得る。

【0071】

第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きい場合、参照サンプルセットが現在の予測ブロックの左側に位置すると決定すると、現在の予測ブロックの左側にあり、且つ現在の予測ブロックに隣接する再構成済み画像の少なくとも１列の画素に対してテクスチャ分析処理を行い、テクスチャ情報を得る。

【0072】

ＤＩＭＤを使用して参照サンプルセットに対してテクスチャ分析を行い、テクスチャ情報を得て、さらには、テクスチャ情報から第２角度予測モードを導出することができることを理解すべきである。

【0073】

ここで、ＤＩＭＤモードはイントラ予測モードを間接的に導出する技術である。第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さい場合、予測ブロックの上方の少なくとも１行の画素に対してソーベル（Ｓｏｂｅｌ）フィルタを適用して勾配ヒストグラムの計算を実行し、勾配の方向を角度予測モードに変換し、且つ勾配の強度を角度予測モードの振幅として累積して、勾配ヒストグラムを生成し、該勾配ヒストグラムを参照サンプルセットのテクスチャ情報として決定する。

【0074】

第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きい場合、予測ブロックの左側にあり、且つ現在の予測ブロックに隣接する再構成済み画像の少なくとも１列の画素に対してＳｏｂｅｌフィルタを適用して勾配ヒストグラムの計算を実行し、さらに勾配ヒストグラムを生成し、該勾配ヒストグラムを参照サンプルセットのテクスチャ情報として決定する。

【0075】

理解を容易にするために、図５を参照されたい。図５に示すように、ＤＩＭＤはウィンドウを使用して参照サンプルセットに対してテクスチャ分析を行うことができる。予測ブロックに対応するサイズが４＊４である場合、図５に示すような２つのウィンドウを使用し、予測ブロックの上方に位置する画素の少なくとも一部及び予測ブロックの下方に位置する画素の少なくとも一部に対してテクスチャ分析を行うことができる。予測ブロックに対応するサイズが４＊４でない場合、図５に示すようなスライドウィンドウを使用し、予測ブロックの上方に位置する画素の少なくとも一部及び予測ブロックの下方に位置する画素の少なくとも一部に対してテクスチャ分析を行うことができる。

【0076】

選択的に、第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得する前記ステップは、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さい場合、前記予測ブロックの上方に位置し、前記予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応するイントラ予測モードに基づいて、前記テクスチャ情報を得るステップと、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きい場合、前記予測ブロックの左側に位置し、前記予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応するイントラ予測モードに基づいて、前記テクスチャ情報を得るステップと、を含む。

【0077】

テクスチャ情報を取得する方式の１つは、予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応する角度予測モードに基づいてテクスチャ情報を決定することである。

【0078】

本実施例において、選択的に、上記第１プリセットインデックスは１８であり、上記第２プリセットインデックスは５０である。第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さい場合、参照サンプルセットが予測ブロックの上方に位置すると決定し、予測ブロックの上方にあり、且つ予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応するイントラ予測モードを取得することができ、上記イントラ予測モードにより特徴づけられる勾配ヒストグラムをテクスチャ情報として決定する。

【0079】

第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きい場合、参照サンプルセットが予測ブロックの左側に位置すると決定し、予測ブロックの左側にあり、且つ予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応するイントラ予測モードを取得することができ、上記イントラ予測モードにより特徴づけられる勾配ヒストグラムをテクスチャ情報として決定する。

【0080】

選択的に、前記第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて前記予測サンプルを修正する前記ステップは、
前記第１角度予測モードに対応する第１予測角度及び前記第２角度予測モードに対応する第２予測角度に応じて、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を決定するステップと、
前記目標参照サンプル、前記スケーリングファクタ及び前記目標逆角度値を使用し、前記予測サンプルを修正するステップと、を含む。

【0081】

上記第１予測角度は第１角度予測モードに対応する予測角度であり、上記第２予測角度は第２角度予測モードに対応する予測角度である。第１予測角度及び第２予測角度を得た後、第１予測角度及び第２予測角度を使用してスケーリングファクタ及び目標逆角度値を計算することができる。具体的な技術的解決手段は、後続の実施例を参照されたい。

【0082】

本実施例において、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を決定した後、目標参照サンプル、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を使用し、予測サンプルを修正して、修正後の予測サンプルを得ることができ、これにより、イントラ予測の精度が向上する。

【0083】

選択的に、前記第１角度予測モードに対応する第１予測角度及び前記第２角度予測モードに対応する第２予測角度に応じて、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を決定する前記ステップは、
前記第１予測角度に対応する第１逆角度値を使用し、前記スケーリングファクタを決定するステップと、
前記第１予測角度及び前記第２予測角度に応じて、前記目標逆角度値を決定するステップと、を含む。

【0084】

本実施例において、選択的な実施形態は、第１予測角度に対応する第１逆角度値を使用してスケーリングファクタを計算してから、第１予測角度及び第２予測角度に応じて目標逆角度値を決定することである。ここで、目標逆角度値を決定する技術的解決手段については、後続の実施例を参照されたい。

【0085】

上述したように、スケーリングファクタの計算用疑似コードでは、ｉｎｖＡｎｇｌｅのパラメータを使用する必要がある。本実施例において、パラメータｉｎｖＡｎｇｌｅを第１予測角度に対応する第１逆角度値、即ち、予測ブロックに対応する逆角度値として設定することができる。

【0086】

選択的に、前記第１角度予測モードに対応する第１予測角度及び前記第２角度予測モードに対応する第２予測角度に応じて、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を決定する前記ステップは、
前記第１予測角度及び前記第２予測角度に応じて、前記目標逆角度値を決定するステップと、
前記目標逆角度値を使用し、前記スケーリングファクタを決定するステップと、を含む。

【0087】

本実施例において、選択的な実施形態は、第１予測角度及び第２予測角度に応じて目標逆角度値を決定してから、該目標逆角度値を使用してスケーリングファクタを算出することであり、つまり、スケーリングファクタを計算する疑似コードに目標逆角度値を代入して、スケーリングファクタを得る。ここで、目標逆角度値を決定する技術的解決手段については、後続の実施例を参照されたい。

【0088】

上述したように、スケーリングファクタの計算用疑似コードでは、ｉｎｖＡｎｇｌｅのパラメータを使用する必要がある。本実施例において、パラメータｉｎｖＡｎｇｌｅを、第１予測角度及び第２予測角度に応じて算出した目標逆角度値として設定することができる。

【0089】

以下、目標逆角度値を計算する技術的解決手段を具体的に説明する。

【0090】

選択的に、前記第１予測角度及び前記第２予測角度に応じて、前記目標逆角度値を決定する前記ステップは、
前記第１角度予測モード及び前記第２角度予測モードがプリセット条件を満たしていない場合、第１プリセット値と第１オフセット値の除算結果を丸め、前記目標逆角度値を得るステップと、
前記第１角度予測モード及び前記第２角度予測モードがプリセット条件を満たす場合、第２オフセット値及び第２プリセット値に応じて、前記目標逆角度値を得るステップと、を含む。

【0091】

本実施例において、プリセット条件が予め設定されている。プリセット条件の具体的な説明については、後続の実施例を参照されたい。

【0092】

第１角度予測モード及び第２角度予測モードがプリセット条件を満たしていない場合、上記逆角度値の計算式により、目標逆角度値を得ることができる。逆角度値の計算式は以下のとおりである。

【0093】

【数2】

【0094】

式中、上記ｉｎｖＡｎｇｌｅは目標逆角度値である。上記５１２＊３２は第１プリセット値であり、つまり、第１プリセット値は１６３８４である。上記ｐｒｅｄＭｏｄｅＡｎｇは第１オフセット値であり、図１を参照することにより、第１予測角度に対応する第１オフセット値、即ち第１角度予測モードに対応するオフセット値を得ることができる。

【0095】

第１予測角度及び第２予測角度がプリセット条件を満たす場合、図１を参照することにより、第２予測角度に対応する第２オフセット値、即ち第２角度予測モードに対応するオフセット値を得ることができる。さらには、第２オフセット値及び第２プリセット値に応じて目標逆角度値を得て、具体的な技術的解決手段は、後続の実施例を参照されたい。

【0096】

選択的に、第２オフセット値及び第２プリセット値に応じて、前記目標逆角度値を得る前記ステップは、
前記第２オフセット値及び前記第２プリセット値に対して左シフト演算を行い、前記目標逆角度値を得るステップを含む。

【0097】

選択的な一実施形態は、第２オフセット値及び第２プリセット値を得た後、第２オフセット値及び第２プリセット値に対して左シフト演算を行い、目標逆角度値を得ることである。具体的には、以下の疑似コードで、目標逆角度値を算出することができる。
ｉｎｖＡｎｇｌｅ＝ｐｒｅｄＭｏｄｅＡｎｇ１＜＜ｋ

【0098】

ここで、上記ｉｎｖＡｎｇｌｅは目標逆角度値であり、上記ｐｒｅｄＭｏｄｅＡｎｇ１は第２オフセット値であり、上記ｋは第２プリセット値であり、該第２プリセット値は第２角度予測モードの精度に関連する。例示的には、第２角度予測モードの精度が３２であれば、ｋは４に等しい。

【0099】

選択的に、第２オフセット値及び第２プリセット値に応じて、前記目標逆角度値を得る前記ステップは、
前記第２オフセット値及び第２プリセット値に対して左シフト演算を行い、第２逆角度値を得るステップと、
第１プリセット値と第１オフセット値との除算結果を丸め、第３逆角度値を得るステップと、
前記第２逆角度値及び前記第３逆角度値に対して重み付け加算処理を行い、前記目標逆角度値として決定するステップと、を含む。

【0100】

選択的な別の実施形態は、第２オフセット値及び第２プリセット値に対して左シフト演算を行い、第２逆角度値を得ることである。本実施例における第２逆角度値の計算用疑似コードは、上記実施例における目標逆角度値の計算用疑似コードと同じであり、以下のように示してもよいことを理解すべきである。
ｉｎｖＡｎｇｌｅ１＝ｐｒｅｄＭｏｄｅＡｎｇ１＜＜ｋ

【0101】

ここで、上記ｉｎｖＡｎｇｌｅ１は第２逆角度値であり、上記ｐｒｅｄＭｏｄｅＡｎｇ１は第２オフセット値であり、上記ｋは第２プリセット値である。

【0102】

図１を参照して第１予測角度に対応する第１オフセット値を得て、第１プリセット値と第１オフセット値との除算結果を丸め、第３逆角度値を得る。具体的には、以下のように示してもよい。

【0103】

【数3】

【0104】

式中、上記ｉｎｖＡｎｇｌｅ０は第３逆角度値であり、上記ｐｒｅｄＭｏｄｅＡｎｇは第１オフセット値であり、上記５１２＊３２は第１プリセット値であり、つまり、第１プリセット値は１６３８４である。

【0105】

第２逆角度値及び第３逆角度値を得た後、第２逆角度値とプリセットされた第１重み値との乗算結果を第１値として、第３逆角度値とプリセットされた第２重み値との乗算結果を第２値として、第１値と第２値との加算値を目標逆角度値とする。選択的に、第２逆角度値と第３逆角度値との平均値を目標逆角度値として決定する。

【0106】

理解を容易にするために、図６を参照すると、図６に示すように、予測サンプルを基に、予測ブロックに対応する第１予測角度を使用し、第１参照サンプルＲ１を決定することができる。図６に示すように、図における破線部分が指す参照サンプルＲ２は、従来のＰＤＰＣ方法において、決定された第２参照サンプルの位置であり、従来のＰＤＰＣ方法では、予測サンプル、第１参照サンプル及び第２参照サンプルが同じ直線上に位置することが分かる。

【0107】

本実施例において、目標逆角度値を得た後、該目標逆角度値に基づいて第２参照サンプルの位置を修正することができる。図６に示すように、修正後の第２参照サンプルは、図における実線部分が指す参照サンプルＲ３である。さらに第１参照サンプル及び修正後の第２参照サンプルに基づいて、予測サンプルを修正する。

【0108】

選択的に、前記プリセット条件は、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さく、第１角度予測モードに対応するインデックスが第３プリセットインデックスと異なり、第２角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きく、且つ目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であること、及び
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きく、第２角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さく、第２角度予測モードに対応するインデックスが第３プリセットインデックスと異なり、且つ前記目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であること、のうちのいずれか１つを含む。

【0109】

選択的に、上記第１プリセットインデックスは１８であり、第２プリセットインデックスは５０であり、第３プリセットインデックスは０及び１である。

【0110】

第１角度予測モードに対応するインデックス及び第２角度予測モードに対応するインデックスを得た後、以下のいずれか１つを満たす場合、第１角度予測モード及び第２角度予測モードがプリセット条件を満たすと決定することができる。

【0111】

1つは、第１角度予測モードに対応するインデックスが１８よりも小さく、第１角度予測モードに対応するインデックスが０又は１に等しくなく、第２角度予測モードに対応するインデックスが５０よりも大きく、且つ目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であり、選択的に、上記第３プリセット値が０であることである。

【0112】

ここで、まずスケーリングファクタを計算し、次に目標逆角度値を計算する場合、上記目標スケーリングファクタは、第１逆角度値、即ち第１角度予測モードに対応する逆角度値を使用して算出されたスケーリングファクタである。まず目標逆角度値を計算し、次にスケーリングファクタを計算する場合、上記目標スケーリングファクタは、目標逆角度値を使用して算出されたスケーリングファクタである。

【0113】

もう１つは、第１角度予測モードに対応するインデックスが５０よりも大きく、第２角度予測モードに対応するインデックスが１８よりも小さく、第２角度予測モードに対応するインデックスが０又は１に等しくなく、且つ目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であることである。

【0114】

選択的に、前記プリセット条件は、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さく、第１角度予測モードに対応するインデックスが第３プリセットインデックスと異なり、且つ目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であること、及び
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きく、且つ前記目標スケーリングファクタが第３プリセット値以上であること、のうちのいずれか１つを含む。

【0115】

以下のいずれか１つを満たす場合、第１角度予測モード及び第２角度予測モードがプリセット条件を満たすと決定することができる。

【0116】

上述したように、第１プリセットインデックスは１８であり、第２プリセットインデックスは５０であり、第３プリセットインデックスは０及び１である。

【0117】

1つは、第１角度予測モードに対応するインデックスが１８よりも小さく、第１角度予測モードに対応するインデックスが０又は１でなく、且つ目標スケーリングファクタが０以上であることである。

【0118】

もう１つは、第１角度予測モードに対応するインデックスが５０よりも大きく、且つ目標スケーリングファクタが０以上であることである。

【0119】

選択的に、前記目標参照サンプル、前記スケーリングファクタ及び前記目標逆角度値を使用し、前記予測サンプルを修正する前記ステップは、
前記目標参照サンプル、前記スケーリングファクタ及び前記目標逆角度値を使用し、目標変数を得るステップと、
前記目標変数を使用し、前記予測サンプルを修正するステップと、を含む。

【0120】

本実施例において、目標参照サンプルの座標、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を、目標変数ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］、ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］、ｗＴ［ｙ］及びｗＬ［ｘ］を計算する上記関連疑似コードに代入して、目標変数を得ることができる。

【0121】

さらには、目標変数及び予測サンプルの座標を、予測サンプルを修正する上記関連疑似コードに代入して、修正後の予測サンプルを得る。

【0122】

選択的に、前記目標変数を使用し、前記予測サンプルを修正する前記ステップは、
前記目標参照サンプルに対して線形補間フィルタ処理を行うことで、前記目標変数を調整するステップと、
調整後の目標変数を使用し、前記予測サンプルを修正するステップと、を含む。

【0123】

本実施例において、さらに２－ｔａｐ線形補間フィルタを導入し、目標参照サンプルに対して線形補間フィルタ処理を行うことで、目標変数の値を調整することができる。

【0124】

【0125】

ここで、ｍａｉｎＲｅｆ［ｘ］は、予測サンプルが予測ブロックの上方の参照サンプルにマッピングされた座標であり、ｓｉｄｅＲｅｆ［ｙ］は、予測サンプルが予測ブロックの左側の参照サンプルにマッピングされた座標である。

【0126】

具体的には、第１角度予測モードに対応するインデックスが１８よりも小さく、且つスケーリングファクタが０以上である場合、以下の疑似コードで目標変数を算出することができる。
ｄＸＰｏｓ［ｙ］＝（（ｙ＋１）＊ｉｎｖＡｎｇｌｅ＋４）＞＞３
ｄＸＦｒａｃ［ｙ］＝ｄＸＰｏｓ［ｙ］＆６３
ｄＸＩｎｔ［ｙ］＝ｄＸＰｏｓ［ｙ］＞＞６
ｄＸ［ｘ］［ｙ］＝ｘ＋ｄＸＩｎｔ［ｙ］

【0127】

ここで、変数ｄＸＰｏｓ［ｙ］は、１／６４の位置精度で表される予測ブロックの上方の参照サンプルの、上方の再構成済み画像内の位置であり、変数ｄＸＦｒａｃ［ｙ］は、１／６４の位置精度で表される予測ブロックの上方の参照サンプルの、上方の再構成済み画像内の位置の分数部分であり、ｉｎｖＡｎｇｌｅは予測ブロックに対応する逆角度値であり、ｄＸＩｎｔ［ｙ］は、予測サンプルのＸ座標に対する予測ブロックの上方の参照サンプルのＸ座標のオフセット値を表し、変数ｄＸ［ｘ］［ｙ］は予測ブロックの上方の参照サンプルの位置を決定するために用いられる。

【0128】

ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］＝０
ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］＝（ｙ＜（３＜＜ｎＳｃａｌｅ））？（（６４－ｄＸＦｒａｃ［ｙ］）＊ｍａｉｎＲｅｆ［ｄＸ［ｘ］［ｙ］］＋ｄＸＦｒａｃ［ｙ］＊ｍａｉｎＲｅｆ［ｄＸ［ｘ］［ｙ］＋１］＋３２）＞＞６）：０
ｗＴ［ｙ］＝３２＞＞（（ｙ＜１）＞＞ｎＳｃａｌｅ）
ｗＬ［ｘ］＝０

【0129】

ここで、ｎＳｃａｌｅはスケーリングファクタである。

【0130】

具体的には、第１角度予測モードに対応するインデックスが５０よりも大きく、且つスケーリングファクタが０以上である場合、以下の疑似コードで目標変数を算出することができる。
ｄＹＰｏｓ［ｘ］＝（（ｘ＋１）＊ｉｎｖＡｎｇｌｅ＋４）＞＞３
ｄＹＦｒａｃ［ｘ］＝ｄＹＰｏｓ［ｘ］＆６３
ｄＹＩｎｔ［ｘ］＝ｄＹＰｏｓ［ｘ］＞＞６
ｄＹ［ｘ］［ｙ］＝ｙ＋ｄＹＩｎｔ［ｘ］

【0131】

ここで、変数ｄＹＰｏｓ［ｘ］は、１／６４の位置精度で表される予測ブロックの左側の参照サンプルの、左側の再構成済み画像内の位置であり、変数ｄＹＦｒａｃ［ｘ］は、１／６４の位置精度で表される予測ブロックの左側の参照サンプルの、左側の再構成済み画像内の位置の分数部分であり、変数ｄＹＩｎｔ［ｘ］は、予測サンプルのＹ座標に対する予測ブロックの左側の参照サンプルのＹ座標のオフセット値を表し、変数ｄＹ［ｘ］［ｙ］は予測ブロックの左側の参照サンプルの位置を決定するために用いられ、ｉｎｖＡｎｇｌｅは予測ブロックに対応する逆角度値である。

【0132】

ｒｅｆＬ［ｘ］［ｙ］＝（ｘ＜（３＜＜ｎＳｃａｌｅ））？（（６４－ｄＹＦｒａｃ［ｘ］）＊ｓｉｄｅＲｅｆ［ｄＹ［ｘ］［ｙ］］＋ｄＹＦｒａｃ［ｘ］＊ｓｉｄｅＲｅｆ［ｄＹ［ｘ］［ｙ］＋１］＋３２）＞＞６）：０
ｒｅｆＴ［ｘ］［ｙ］＝０
ｗＴ［ｙ］＝０
ｗＬ［ｘ］＝３２＞＞（（ｘ＜１）＞＞ｎＳｃａｌｅ）

【0133】

ここで、ｎＳｃａｌｅはスケーリングファクタである。

【0134】

調整後の目標変数を得た後、調整後の目標変数及び予測サンプルの座標を、上記予測サンプルを修正する関連疑似コードに入力して、修正後の予測サンプルを得る。

【0135】

図７に示すように、デコーダ２００は、
予測ブロックに対応する角度予測モードに基づいて、前記予測ブロックに対応する予測サンプルを決定するための第１決定モジュール２０１と、
位置依存イントラ予測コンビネーションＰＤＰＣを使用して前記予測サンプルを修正し、修正後の予測サンプルを生成するための処理モジュール２０２と、を含む。

【0136】

ここで、前記処理モジュール２０２は、
第１角度予測モードに対応する参照サンプルセットのテクスチャ情報を取得するための取得モジュール２０２１と、
前記テクスチャ情報に応じて第２角度予測モードを決定するための第２決定モジュール２０２２と、
前記第２角度予測モードに対応する目標参照サンプルに応じて前記予測サンプルを修正するための修正モジュール２０２３と、を含む。

【0137】

選択的に、前記取得モジュール２０２１は、具体的には、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さい場合、前記予測ブロックの上方に位置し、前記予測ブロックに隣接する再構成済み画像における画素点の少なくとも一部に対してテクスチャ分析を行い、前記テクスチャ情報を得ることと、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きい場合、前記予測ブロックの左側に位置し、前記予測ブロックに隣接する再構成済み画像における画素点の少なくとも一部に対してテクスチャ分析処理を行い、前記テクスチャ情報を得ることと、に用いられる。

【0138】

選択的に、前記取得モジュール２０２１は、さらに、具体的には、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第１プリセットインデックスよりも小さい場合、前記予測ブロックの上方に位置し、前記予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応するイントラ予測モードに基づいて、前記テクスチャ情報を得ることと、
第１角度予測モードに対応するインデックスが第２プリセットインデックスよりも大きい場合、前記予測ブロックの左側に位置し、前記予測ブロックに隣接する復号済みブロックに対応するイントラ予測モードに基づいて、前記テクスチャ情報を得ることと、に用いられる。

【0139】

選択的に、前記修正モジュール２０２３は、具体的には、
前記第１角度予測モードに対応する第１予測角度及び前記第２角度予測モードに対応する第２予測角度に応じて、スケーリングファクタ及び目標逆角度値を決定することと、
前記目標参照サンプル、前記スケーリングファクタ及び前記目標逆角度値を使用し、前記予測サンプルを修正することと、に用いられる。

【0140】

選択的に、前記修正モジュール２０２３は、さらに、具体的には、
前記第１角度予測モードに対応する第１逆角度値を使用し、前記スケーリングファクタを決定することと、
前記第１角度予測モード及び前記第２角度予測モードに応じて、前記目標逆角度値を決定することと、に用いられる。

【0141】

選択的に、前記修正モジュール２０２３は、さらに、具体的には、
前記第１角度予測モード及び前記第２角度予測モードに応じて、前記目標逆角度値を決定することと、
前記目標逆角度値を使用し、前記スケーリングファクタを決定することと、に用いられる。

【0142】

選択的に、前記修正モジュール２０２３は、さらに、具体的には、
前記第１角度予測モード及び前記第２角度予測モードがプリセット条件を満たしていない場合、第１プリセット値と第１オフセット値の除算結果を丸め、前記目標逆角度値を得ることと、
前記第１角度予測モード及び前記第２角度予測モードがプリセット条件を満たす場合、第２オフセット値及び第２プリセット値に応じて、前記目標逆角度値を得ることと、に用いられる。

【0143】

選択的に、前記修正モジュール２０２３は、さらに、具体的には、
前記第２オフセット値及び前記第２プリセット値に対して左シフト演算を行い、前記目標逆角度値を得るために用いられる。

【0144】

選択的に、前記修正モジュール２０２３は、さらに、具体的には、
前記第２オフセット値及び第２プリセット値に対して左シフト演算を行い、第２逆角度値を得ることと、
第１プリセット値と第１オフセット値との除算結果を丸め、第３逆角度値を得ることと、
前記第２逆角度値及び前記第３逆角度値に対して重み付け加算処理を行い、前記目標逆角度値として決定することと、に用いられる。

【0145】

選択的に、前記修正モジュール２０２３は、さらに、具体的には、
前記目標参照サンプル、前記スケーリングファクタ及び前記目標逆角度値を使用し、目標変数を得ることと、
前記目標変数を使用し、前記予測サンプルを修正することと、に用いられる。

【0146】

選択的に、前記修正モジュール２０２３は、さらに、具体的には、
前記目標参照サンプルに対して線形補間フィルタ処理を行うことで、前記目標変数を調整することと、
調整後の目標変数を使用し、前記予測サンプルを修正することと、に用いられる。

【0147】

本出願の実施例で提供されるデコーダは図４の方法の実施例で実現される各工程を実現し、且つ同様な技術効果を達成することができる。繰り返して説明することを回避するために、ここで省略する。

【0148】

説明すべきことは、本出願の実施例で提供されるイントラ予測方法の実行主体が、デコーダ、又は該デコーダ内のイントラ予測方法を実行するための制御モジュールであってもよい点である。本出願の実施例では、デコーダがイントラ予測を実行する方法を例として、本出願の実施例で提供されるデコーダを説明する。

【0149】

【0150】

本出願の実施例におけるデコーダは、装置、オペレーティングシステムを有する装置又は電子機器であってもよいし、端末における部材、集積回路又はチップであってもよい。該装置又は電子機器は、携帯型端末であってもよいし、非携帯型端末であってもよい。例として、携帯型端末は、以上で挙げられた端末１１の種類を含んでもよいが、それらに限定されることがなく、非携帯型端末は、サーバ、ネットワークアタッチドストレージ（ＮｅｔｗｏｒｋＡｔｔａｃｈｅｄＳｔｏｒａｇｅ，ＮＡＳ）、パーソナルコンピュータ（ｐｅｒｓｏｎａｌｃｏｍｐｕｔｅｒ，ＰＣ）、テレビ（ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ，ＴＶ）、現金自動預払機又はキオスク等であってもよく、本出願の実施例では具体的に限定されない。

【0151】

本出願の実施例で提供されるデコーダは、図４の方法の実施例で実現される各工程を実現し、且つ同様な技術効果を達成することができる。繰り返して説明することを回避するために、ここで省略する。

【0152】

図８に示すように、本出願の実施例は、さらに、プロセッサ３０１と、メモリ３０２と、メモリ３０２に記憶され且つ前記プロセッサ３０１上で実行可能なプログラム又はコマンドと、を含む通信機器３００を提供する。例えば、該通信機器３００が端末である場合、該プログラム又はコマンドはプロセッサ３０１によって実行されると、上記イントラ予測方法の実施例の各工程が実現され、且つ同様な技術効果を達成できる。

【0153】

該端末の実施例は上記端末側方法の実施例に対応し、上記方法の実施例の各実施工程及び実現方式は、いずれも該端末の実施例に適用可能であり、且つ同様な技術効果を達成できる。具体的には、図９は本出願の実施例を実現する端末のハードウェア構造模式図である。

【0154】

該端末１０００は、高周波ユニット１００１、ネットワークモジュール１００２、オーディオ出力ユニット１００３、入力ユニット１００４、センサ１００５、表示ユニット１００６、ユーザ入力ユニット１００７、インタフェースユニット１００８、メモリ１００９、及びプロセッサ１０１０等の部材を含むが、それらに限定されない。

【0155】

当業者であれば、端末１０００は各部材に給電する電源（例えば、電池）をさらに含んでもよく、電源は、電源管理システムによってプロセッサ１０１０に論理的に接続し、さらに電源管理システムによって充放電の管理、及び電力消費管理等の機能を実現することができることが理解可能である。図９に示す端末の構造は端末を限定するものではなく、端末は図示より多く又はより少ない部材、又は一部の部材の組合せ、又は異なる部材配置を含んでもよく、ここでは説明を省略する。

【0156】

本出願の実施例では、入力ユニット１００４は、ビデオ獲得モード又は画像獲得モードで画像獲得装置（例えば、カメラ）により取得した静的画像又はビデオの画像データを処理するグラフィックスプロセッシングユニット（ＧｒａｐｈｉｃｓＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ，ＧＰＵ）１００４１と、マイクロホン１００４２とを含んでもよいことを理解すべきである。表示ユニット１００６は表示パネル１００６１を含んでもよく、表示パネル１００６１は液晶ディスプレイ、有機発光ダイオード等の形式で配置してもよい。ユーザ入力ユニット１００７はタッチパネル１００７１及び他の入力デバイス１００７２を含む。タッチパネル１００７１はタッチスクリーンとも呼ばれる。タッチパネル１００７１は、タッチ検出装置及びタッチ制御器という２つの部分を含んでもよい。他の入力デバイス１００７２は、物理キーボード、機能ボタン（例えば、音量制御ボタン、スイッチボタン等）、トラックボール、マウス、操作レバーを含んでもよいが、これらに限定されなく、ここで詳細な説明を省略する。

【0157】

本出願の実施例において、高周波ユニット１００１は、ネットワーク側機器からのダウンリンクデータを受信した後、プロセッサ１０１０で処理し、また、アップリンクのデータをネットワーク側機器に送信する。通常、高周波ユニット１００１は、アンテナ、少なくとも１つの増幅器、受送信機、カプラー、低騒音増幅器、デュプレクサ等を含むが、それらに限定されない。

【0158】

メモリ１００９は、ソフトウェアプログラム又はコマンド及び様々なデータを記憶するために用いることができる。メモリ１００９は、オペレーティングシステム、少なくとも１つの機能に必要なアプリケーション又はコマンド（例えば、音声再生機能、画像再生機能等）等を記憶可能な、プログラム又はコマンドを記憶する領域及びデータ記憶領域を主に含んでもよい。また、メモリ１００９は、高速ランダムアクセスメモリを含んでもよいし、不揮発性メモリを含んでもよく、そのうち、不揮発性メモリは、読み取り専用メモリ（Ｒｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ，ＲＯＭ）、プログラマブル読み取り専用メモリ（ＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＲＯＭ，ＰＲＯＭ）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥｒａｓａｂｌｅＰＲＯＭ，ＥＰＲＯＭ）、電気的消去可能なプログラマブル読み取り専用メモリ（ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙＥＰＲＯＭ，ＥＥＰＲＯＭ）又はフラッシュメモリであってもよい。例えば、少なくとも１つの磁気ディスク記憶デバイス、フラッシュメモリデバイス、又は他の不揮発性ソリッドステート記憶デバイスが挙げられる。

【0159】

プロセッサ１０１０は、１つ又は複数の処理ユニットを含んでもよく、選択的に、プロセッサ１０１０に、オペレーティングシステム、ユーザインタフェース及びアプリケーション等を主に処理するアプリケーションプロセッサと、ベースバンドプロセッサのような、無線通信を主に処理するモデムプロセッサとを統合することができる。上記モデムプロセッサはプロセッサ１０１０に統合されなくてもよいことが理解可能である。

【0160】

ここで、前記プロセッサ１０１０は、上記実施例に記載の端末におけるプロセッサである。前記可読記憶媒体は、コンピュータ読み取り専用メモリ（Ｒｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ，ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ，ＲＡＭ）、磁気ディスク又は光ディスク等のコンピュータ可読記憶媒体を含む。

【0161】

本出願の実施例は、可読記憶媒体をさらに提供する。前記可読記憶媒体は、不揮発性であってもよく、揮発性であってもよい。前記可読記憶媒体にはプログラム又はコマンドが記憶されており、前記プログラム又はコマンドがプロセッサによって実行されると、上記イントラ予測方法の実施例の各工程が実現される。

【0162】

本出願の実施例は、コンピュータプログラム製品をさらに提供する。前記コンピュータプログラム製品は、非一時的記憶媒体に記憶されており、上記イントラ予測方法の実施例の各工程を実現するように少なくとも１つのプロセッサによって実行され、且つ同様な技術効果を達成できる。繰り返して説明することを回避するために、ここで省略する。

【0163】

本出願の実施例は、また、チップを提供する。前記チップは、プロセッサ及び通信インタフェースを含み、前記通信インタフェースと前記プロセッサが結合され、前記プロセッサが、プログラム又はコマンドを実行して、上記イントラ予測方法の実施例の各工程を実現するためのものであり、且つ同様な技術効果を達成できる。繰り返して説明することを回避するために、ここで省略する。

【0164】

本出願の実施例で言及したチップは、システムレベルチップ、システムチップ、チップシステム又はシステムオンチップ等と呼んでもよいことを理解すべきである。

【0165】

説明すべきことは、本明細書において、用語「含む」、「からなる」又はその他のあらゆる変形は、非排他的包含を含むように意図され、それにより一連の要素を含むプロセス、方法、物品又は装置は、それらの要素のみならず、明示されていない他の要素、又はこのようなプロセス、方法、物品又は装置に固有の要素をも含む点である。特に断らない限り、語句「１つの……を含む」により限定される要素は、該要素を含むプロセス、方法、物品又は装置に別の同じ要素がさらに存在することを排除するものではない。なお、指摘すべきことは、本出願の実施形態における方法と装置の範囲は、図示又は検討された順序で機能を実行することに限定されず、係る機能に応じて実質的に同時に又は逆の順序で機能を実行することも含み得る点であり、例えば、説明されたものと異なる順番で、説明された方法を実行してもよく、さらに各種のステップを追加、省略、又は組み合わせてもよい。また、何らかの例を参照して説明した特徴は他の例において組み合わせられてもよい。

【0166】

以上の実施形態に対する説明によって、当業者であれば上記実施例の方法がソフトウェアと必要な共通ハードウェアプラットフォームとの組合せという形態で実現できることを明確に理解可能であり、当然ながら、ハードウェアによって実現してもよいが、多くの場合において前者はより好ましい実施形態である。このような見解をもとに、本出願の技術的解決手段は実質的に又は従来技術に寄与する部分はソフトウェア製品の形で実施することができ、該コンピュータソフトウェア製品は、記憶媒体（例えばＲＯＭ／ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスク）に記憶され、端末（携帯電話、コンピュータ、サーバ、エアコン、又はネットワーク機器等であってもよい）に本出願の各実施例に記載の方法を実行させる複数のコマンドを含む。

【0167】

以上、図面を参照しながら本出願の実施例を説明したが、本出願は上記の具体的な実施形態に限定されず、上記の具体的な実施形態は例示的なものに過ぎず、限定的なものではなく、本出願の示唆をもとに、当業者が本出願の趣旨及び特許請求の保護範囲から逸脱することなくなし得る多くの形態は、いずれも本出願の保護範囲に属するものとする。

【図1】