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特表2024-530907ネットワークアナリティクストレーシング、およびアナリティクス出力の安定した消費のためのロールバック
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2024-08-27
(54)【発明の名称】ネットワークアナリティクストレーシング、およびアナリティクス出力の安定した消費のためのロールバック
(51)【国際特許分類】
H04W 24/00 20090101AFI20240820BHJP
H04W 88/14 20090101ALI20240820BHJP
【ＦＩ】
H04W24/00
H04W88/14
【審査請求】有
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2024505352
(86)(22)【出願日】2021-07-30
(85)【翻訳文提出日】2024-03-07
(86)【国際出願番号】 EP2021071360
(87)【国際公開番号】W WO2023006212
(87)【国際公開日】2023-02-02
(81)【指定国・地域】
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．３ＧＰＰ
(71)【出願人】
【識別番号】503433420
【氏名又は名称】華為技術有限公司
【氏名又は名称原語表記】ＨＵＡＷＥＩ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＥＳ ＣＯ．，ＬＴＤ．
【住所又は居所原語表記】Ｈｕａｗｅｉ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ Ｂｕｉｌｄｉｎｇ， Ｂａｎｔｉａｎ， Ｌｏｎｇｇａｎｇ Ｄｉｓｔｒｉｃｔ， Ｓｈｅｎｚｈｅｎ， Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ５１８１２９， Ｐ．Ｒ． Ｃｈｉｎａ
(74)【代理人】
【識別番号】100132481
【弁理士】
【氏名又は名称】赤澤 克豪
(74)【代理人】
【識別番号】100115635
【弁理士】
【氏名又は名称】窪田 郁大
(72)【発明者】
【氏名】クラリッサ マークエザン
(72)【発明者】
【氏名】ラムヤ パンサンギ マンジュナス
(72)【発明者】
【氏名】アポストロス コウサリダス
(72)【発明者】
【氏名】チャン ジョウ
(72)【発明者】
【氏名】リカルド トリビソンノ
【テーマコード（参考）】
5K067
【Ｆターム（参考）】
5K067AA21
5K067DD17
5K067EE16
(57)【要約】
本開示は、新世代モバイルネットワーク、例えば、５Ｇモバイルネットワークと、モバイルネットワークにおけるアナリティクス情報の生成とに関する。特に、本開示は、アナリティクスＩＤまたはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力をトレースすることに関係する。さらに、本開示は、不安定なアナリティクスＩＤについての、またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についてのロールバックを推論または訓練することに関係する。この目的のために、開示は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得するように構成され、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／またはアナリティクスＩＤが不安定である場合、アナリティクスＩＤに関連する１つまたは複数のロールバックアクションを含むロールバック通知を提供するように構成された、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティを提示する。本開示は、１つまたは複数のロールバックアクションを取得し、行うように構成されたネットワークアナリティクストレーシングエンティティおよびネットワークアナリティクス訓練エンティティをさらに提供する。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）であって、アナリティクス識別子（ＩＤ）についての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示（３０１）を取得することと、
前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定である場合、前記アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知（３０２）を提供することと
を行うように構成され、前記ロールバック通知（３０２）は、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／または前記アナリティクスＩＤであって、前記ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３３０）、ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）に対して提供される、前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／または前記アナリティクスＩＤと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション（３１１）であって、前記ロールバック通知（３０２）は、前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）に対して提供される、推論ロールバックアクション（３１１）と、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション（３２１）であって、前記ロールバック通知（３０２）は、前記ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）に対して提供される、訓練ロールバックアクション（３２１）と
のうちの１つまたは複数を含む、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項2】
前記推論ロールバックアクション（３１１）は、前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）において、前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関する、および／もしくは前記アナリティクスＩＤに関する推論設定を変更するためのアクションであり、ならびに／または、前記訓練ロールバックアクション（３２１）は、前記ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）において、前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更するためのアクションである、
請求項１に記載のネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項3】
前記トレーシングを起動するための前記情報を有する前記表示（３０１）に基づいて、前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力をトレースすること、および／または前記アナリティクスＩＤをトレースすることと、前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力および／または前記アナリティクスＩＤの前記トレーシングに基づいて、前記ロールバック通知（３０２）を提供することと
を行うように構成された請求項１または２に記載のネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項4】
ロールバックステータス通知（５０１）を受信するようにさらに構成され、前記ロールバックステータス通知（５０１）は、前記ネットワークアナリティクス推論エンティティによって実行される前記推論ロールバックアクション（３１１）のステータス、および前記ネットワークアナリティクス訓練エンティティによって実行される前記訓練ロールバックアクション（３２１）のステータスのうちの少なくとも１つを含む請求項１乃至３のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項5】
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記１つまたは複数のアナリティクス出力が安定していること、および前記アナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知（５０２）、－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定であるという確認（５０３）、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力および前記アナリティクスＩＤのうちの少なくとも１つに関する推論設定のトレーシングを起動するための情報を有する推論トレーシング起動表示（４０１）、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記１つまたは複数のアナリティクス出力および前記アナリティクスＩＤのうちの少なくとも１つに関する訓練設定のトレーシングを起動するための訓練トレーシング起動表示（４０２）
のうちの少なくとも１つを提供するようにさらに構成された請求項１乃至４のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項6】
前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報（４０３）を生成し、前記アナリティクストレーシング情報に基づいて、前記推論ロールバックアクション（３１１）および／または前記訓練ロールバックアクション（３２１）を決定するようにさらに構成され、前記アナリティクストレーシング情報（４０３）は、－ アナリティクスＩＤ、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記１つまたは複数のアナリティクス出力に対する前記アナリティクスＩＤの関連付け、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記１つまたは複数のアナリティクス出力および前記アナリティクスＩＤのうちの少なくとも１つに関する、１つまたは複数の品質表示、
－ 前記アナリティクスＩＤに関する、および／または前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する推論設定、
－ 前記アナリティクスＩＤに関する、および／または前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する訓練設定
のうちのいずれかを含む請求項１乃至５のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項7】
前記アナリティクストレーシング情報（４０３）は、前記アナリティクスＩＤに関連付けられた、および／または前記アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関連付けられた、前記推論ロールバックアクション（３１１）のステータス、前記訓練ロールバックアクション（３２１）のステータス、１つまたは複数の推論ロールバックアクション（３１１）、および、１つまたは複数の訓練ロールバックアクションは（３２１）のうちの少なくとも１つをさらに含む請求項６に記載のネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項8】
前記アナリティクストレーシング情報（４０３）は、－ タイムスタンプ、
－ 前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）の識別、
－ 前記ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）の識別、
－ 前記ネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３３０）の識別、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記１つまたは複数のアナリティクス出力の識別
のうちの少なくとも１つに対する、前記アナリティクスＩＤおよび／または前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力の関連付けをさらに含む請求項６または７に記載のネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項9】
前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力の前記トレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤの前記トレーシングを起動するための前記情報を有する前記表示（３０１）を取得する前記ステップは、－ 前記ネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３３０）、前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）、および前記ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）のうちの少なくとも１つから、前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数の出力の前記トレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤの前記トレーシングを起動するための前記情報を有する前記表示（３０１）を含むメッセージを受信することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力の前記トレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤの前記トレーシングを起動するための前記情報を有する前記表示（３０１）を含む設定（３４１）を受信することと
のうちの１つを含む請求項１乃至８のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項10】
前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力の前記トレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤの前記トレーシングを起動するための前記情報は、－ フラグであって、前記フラグは、前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力の前記トレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤの前記トレーシングをいつ開始するかを定義する、フラグと、
－ 前記アナリティクスＩＤおよび前記フラグであって、前記フラグは、前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力の前記トレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤの前記トレーシングをいつ開始するかを定義する、前記アナリティクスＩＤおよび前記フラグと
のうちの少なくとも１つを含む請求項１乃至９のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）。
【請求項11】
ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）であって、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション（３１１）を取得することと、
前記推論ロールバックアクション（３１１）を実行することと
を行うように構成され、前記推論ロールバックアクション（３１１）を実行することは、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する推論設定を変更することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することと
のうちの少なくとも１つを含むネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）。
【請求項12】
前記推論ロールバックアクション（３１１）を取得することは、－ ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）から、前記アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知（３０２）を受信することであって、前記ロールバック通知（３０２）は、前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての前記推論ロールバックアクション（３１１）を含む、受信することと、
－ 前記推論ロールバックアクション（３１１）により設定されることと、
－ 前記ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）から、ロールバック通知（３０２）を受信することであって、前記ロールバック通知（３０２）は、前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／または前記アナリティクスＩＤを含み、前記ロールバック通知（３０２）に基づいて、前記推論ロールバックアクション（３１１）を決定することと
のうちの１つを含む請求項１１に記載のネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）。
【請求項13】
取得されたまたは実行された推論ロールバックアクション（３１１）に基づいて、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３３０）、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）、または別のネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）に対して、－ 前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定であるという通知（５０４）、
－ 前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定である、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定であるという確認（５０３）、
－ 前記アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力が安定していること、および前記アナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知（５０２）
のうちの少なくとも１つを提供する
ようにさらに構成された請求項１１または１２に記載のネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）。
【請求項14】
前記アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示（３０１）を、前記ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）に対して提供するようにさらに構成された請求項１１乃至１３のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）。
【請求項15】
前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての前記新しいアナリティクスモデルを選択することは、不安定なアナリティクスＩＤに関連する、および／または前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関連する選択表示を、ネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供することを含み、前記選択表示は、－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、
－ 前記新しいアナリティクスモデルを選択するためのリクエストであって、前記リクエストは、前記新しいアナリティクスモデルを選択するための理由を含む、リクエストと、
－ 前記新しいアナリティクスモデルを生成するために前記アナリティクスモデルを再訓練するためのリクエストであって、前記リクエストは、前記アナリティクスモデルを再訓練するための理由を含む、リクエストと
のうちの少なくとも１つを含む請求項１１乃至１４のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）。
【請求項16】
ネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３３０）から、前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての以前に一時停止されたサブスクリプションを再起動するための表示（５０５）を受信するようにさらに構成された請求項１１乃至１５のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）。
【請求項17】
前記ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）に対してロールバックステータス通知（５０１）を提供するようにさらに構成され、前記ロールバックステータス通知（５０１）は、前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）によって実行される前記推論ロールバックアクション（３１１）のステータスを含む請求項１１乃至１６のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）。
【請求項18】
前記アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示（３０１）を取得することと、前記トレーシングを起動するための前記情報を有する前記表示（３０１）に基づいて、前記アナリティクスＩＤに関する、および／または前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する推論設定を生成することと
を行うようにさらに構成された請求項１１乃至１７のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）。
【請求項19】
前記ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）に対して、前記アナリティクスＩＤに関する、および／または前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力に関する前記推論設定を提供するようにさらに構成された請求項１８に記載のネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）。
【請求項20】
ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）であって、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション（３２１）を取得することと、
前記訓練ロールバックアクション（３２１）を実行することと
を行うように構成され、前記訓練ロールバックアクション（３２１）を実行することは、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うことと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することと
のうちの少なくとも１つを含むネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）。
【請求項21】
前記訓練ロールバックアクション（３２１）を取得することは、－ ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）から、前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについてのロールバック通知（３０２）を受信することであって、前記ロールバック通知（３０２）は、前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての前記訓練ロールバックアクション（３２１）を含む、受信することと、
－ 前記訓練ロールバックアクション（３２１）により設定されることと
のうちの１つを含む請求項２０に記載のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）。
【請求項22】
前記取得されたまたは実行された訓練ロールバックアクション（３２１）に基づいて、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３００）、前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）、または別のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）に対して、－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定であるという通知（５０４）と、
－ 前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定である、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定であるという確認（５０３）と、
－ 前記アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が安定していること、および／または前記アナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知（５０２）と、
－ 前記訓練ロールバックアクションに関する情報と、
－ 前記アナリティクスモデルの前記再訓練、または前記再選択、または前記停止についての理由の表示と
のうちの少なくとも１つを提供するようにさらに構成された請求項２０または２１に記載のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）。
【請求項23】
前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）または別のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）から、前記アナリティクスモデルの前記再訓練または前記再選択についての前記理由の表示を取得するようにさらに構成され、前記理由の前記表示は、－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、
－ 前記新しいアナリティクスモデルを選択するためのリクエストと、
－ 前記新しいアナリティクスモデルを生成するために前記アナリティクスモデルを再訓練するためのリクエストと
のうちの少なくとも１つを含む請求項２０乃至２２のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）。
【請求項24】
前記理由の前記取得された表示に基づいて、前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤに関する前記アナリティクスモデルに関する訓練設定を決定するようにさらに構成された請求項２０乃至２３のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）。
【請求項25】
前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）または別のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）に対して、前記アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示（３０１）を提供するようにさらに構成された請求項２０乃至２４のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）。
【請求項26】
前記ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）に対してロールバックステータス通知（５０１）を提供するようにさらに構成され、前記ロールバックステータス通知（５０１）は、前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３２０）によって実行される前記訓練ロールバックアクション（３２１）のステータスを含む請求項２０乃至２５のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）。
【請求項27】
アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示（３０１）を取得することと、前記トレーシングを起動するための前記情報を有する前記表示（３０１）に基づいて、前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤについての訓練設定を生成することと
をさらに行うように構成された請求項２０乃至２６のいずれか一項に記載のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）。
【請求項28】
前記ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）に対して、前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤについての前記訓練設定を提供するようにさらに構成された請求項２７に記載のネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）。
【請求項29】
ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）またはネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）に対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示（３０１）を提供するように構成されたネットワークデータアナリティクス消費者エンティティ（３３０）。
【請求項30】
前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての以前に一時停止されたサブスクリプションを再起動するための表示（５０５）を提供するようにさらに構成された請求項２９に記載のネットワークデータアナリティクス消費者エンティティ（３３０）。
【請求項31】
前記ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）または前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）から、－ 前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定であるという通知（５０４）と、
－ 前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定であるという確認（５０３）と、
－ 前記アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が安定していること、および／または前記アナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知（５０３）と
のうちの少なくとも１つを取得するようにさらに構成された請求項２９または３０に記載のネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３３０）。
【請求項32】
前記ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）に対して、前記アナリティクスＩＤの前記１つもしくは複数のアナリティクス出力のうちの少なくとも１つに関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する、１つまたは複数の品質表示を提供するようにさらに構成された、請求項３１に記載のネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３３０）。
【請求項33】
アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／もしくはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定（３４１）を行うこと、ならびに／または、前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報（４０３）を設定すること、ならびに／または、
前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する、１つもしくは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定（３４１）を行うこと
を行うように構成されたネットワークアナリティクス管理エンティティ（３４０）。
【請求項34】
ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）のための方法（８００）であって、前記方法（８００）は、アナリティクス識別子（ＩＤ）についての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示（３０１）を取得するステップ（８０１）と、
前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定である場合、前記アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知（３０２）を提供するステップ（８０２）と
を含み、前記ロールバック通知（３０２）は、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／または前記アナリティクスＩＤであって、前記ロールバック通知（３０２）は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３３０）、ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）に対して提供される、前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／または前記アナリティクスＩＤと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション（３１１）であって、前記ロールバック通知（３０２）は、前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）に対して提供される、推論ロールバックアクション（３１１）と、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション（３２１）であって、前記ロールバック通知（３０２）は、前記ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）に対して提供される、訓練ロールバックアクション（３２１）と
のうちの１つまたは複数を含む、方法（８００）。
【請求項35】
ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）のための方法（９００）であって、前記方法（９００）は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション（３１１）を取得するステップ（９０１）と、
前記推論ロールバックアクション（３１１）を実行するステップ（９０２）と
を含み、前記推論ロールバックアクション（３１１）を実行するステップは、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する推論設定を変更することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することと
のうちの少なくとも１つを含む、方法（９００）。
【請求項36】
ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）のための方法（１０００）であって、前記方法（１０００）は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション（３２１）を取得するステップ（１００１）と、
前記訓練ロールバックアクション（３２１）を実行するステップ（１００２）と
を含み、前記訓練ロールバックアクション（３２１）を実行するステップ（１００２）は、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／または前記アナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定することと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うことと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することと
のうちの少なくとも１つを含む、方法（１０００）。
【請求項37】
ネットワークデータアナリティクス消費者エンティティ（３３０）のための方法（１１００）であって、前記方法（１１００）は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ（３００）またはネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）に対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／または前記アナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示（３０１）を提供するステップ（１１０１）
を含む、方法（１１００）。
【請求項38】
ネットワークアナリティクス管理エンティティ（３４０）のための方法（１２００）であって、前記方法（１２００）は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／もしくは前記アナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定（３４１）を行うステップ（１２０１）、ならびに／または、
前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報（４０３）を設定するステップ（１２０２）、ならびに／または、
前記アナリティクスＩＤについての前記１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／もしくは前記アナリティクスＩＤに関する、１つもしくは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定（３４１）を行うステップ（１２０３）
を含む、方法（１２００）。
【請求項39】
コンピュータプログラムであって、コンピュータ上で実行された場合に、請求項３４乃至３８のいずれか一項に記載の方法を行うためのプログラムコードを備える、コンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、新世代モバイルネットワーク、例えば、第５世代（５Ｇ）モバイルネットワークと、モバイルネットワークにおけるアナリティクス情報の生成とに関する。特に、本開示は、アナリティクス識別子（ＩＤ）、またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力をトレースすることに関係する。さらに、本開示は、不安定なアナリティクスＩＤ、またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についてのロールバックを推論または訓練することに関係する。この目的のために、開示は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス管理エンティティ、および、これらのエンティティのための方法を提示する。
【背景技術】
【0002】
現在のモバイルネットワークにおいて、ネットワークデータアナリティクス機能（ＮＷＤＡＦ）は、多様なアナリティクス機能を提供しており、多様なアナリティクス機能は、いくつかのネットワーク機能（ＮＦ）によって、それらの決定（例えば、無線アクセス技術（ＲＡＴ）および周波数選択を支援するためにＮＦをサポートするべく、ＮＷＤＡＦによって提供され得るアナリティクス情報）を改善するために、または行うために使用されることが可能である。各アナリティクス機能は、それがＮＷＤＡＦによってリクエストするアナリティクス（出力）を示すために、ＮＦ機能が使用することができる、それ自体のＩＤ（アナリティクスＩＤ）を有する。図１に示されるように、ＮＷＤＡＦは、同じＮＷＤＡＦエンティティの一部とすることができる、または異なるＮＷＤＡＦエンティティに配置されることが可能である、２つの機能性、すなわち、ａ）訓練された機械学習モデルを使用して、アナリティクスおよび／予測を提供する推論と、ｂ）収集されたデータおよび／または訓練データセットを使用して、機械学習モデルを生成する訓練とから成る。図１は、特に、セッション管理（ＳＭ）のためのアナリティクスＩＤ消費の例を示す。
【0003】
ＮＷＤＡＦアナリティクスの品質は、多様な要因、例えば、モードを訓練するための収集データの品質および量、機械学習モデルの構成等によって影響を与えられる。結果的に、ＮＷＤＡＦ機械学習モデルの品質は、ＮＷＤＡＦアナリティクスの使用に応じて、ネットワークパフォーマンスまたはネットワークステータスに影響を与えることがある。成功した（または効率的な、または信頼性の高い）アナリティクスＩＤは、安定したネットワークステータスをもたらすことまたは維持することができ、一方で、成功率の低い（または非効率的な、または信頼性の低い）アナリティクスＩＤは、不安定なネットワークステータスをもたらすことまたは生み出すことができる。安定したネットワークステータスの場合、システムキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）および／またはメトリックが、使用の予想されるパターン内に保たれる（または改善される）。不安定なネットワークステータスの場合、システム負荷のＫＰＩおよび／またはメトリックは、予想されるパターンに留まるが、特定の状況を示すＫＰＩは、不安定である（または予想されるパターンから低下する）。
【0004】
したがって、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤの場合を検出および対処することが重要である。しかしながら、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤを検出および修正するための時間は、ＮＷＤＡＦブラックボックスロジックに依存する変数である。それは、数秒かかることがあり（例えば、それがモデル再選択である場合）、または、それは、数日かかる（例えば、十分なデータ量を有するデータ収集を必要とする、もしくは、ＭＬアナリストによるモデルチューニングのために人間の介入を有する）ことがある。
【発明の概要】
【0005】
【0006】
現在、ＮＦが、アナリティクスＩＤを消費することを停止した場合（例えば、ＮＷＤＡＦがそれを修正している間に）、これは、ＮＦ動作のロジックにおける主要なギャップをもたらし、それは再び、その意志決定における主要な矛盾をもたらし、ネットワークステータスに影響を与える決定が、ＮＦのロジック全体を反映していないので、ネットワークステータスの劣化を悪化させる可能性、またはＮＷＤＡＦが歪んだデータを収集する可能性がある。ＮＦが、問題を有する同じアナリティクスＩＤを消費し続ける場合、ＮＦは、不安定なネットワークステータスをもたらす決定を行い続けることになる。ＮＷＤＡＦ推論が、（例えば、そのローカル情報から、またはＮＷＤＡＦ訓練をクエリすることによって）ＭＬモデルを単純に再選択する場合、それは、データ収集のサイクルを介してのみ、アナリティクスＩＤに関する問題を認識することができる。そのため、上記の代替的オプションのいずれも、上記に説明された問題に対する有効な解決策または効果的な解決策を構成しない。
【0007】
すなわち、ＮＷＤＡＦ推論は、安定したネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤ出力を提供し続けることができないことがあり得るという問題がある。さらに、ＮＷＤＡＦ訓練は、アナリティクスＩＤにおける問題を十分に高速に認識しないことがあり得、したがって、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤ出力の構成／生成の修正をサポートすることができない。
【0008】
この問題に対する解決策が現在欠如していることは、以下の重要な技術的問題をさらにもたらす。修復されたアナリティクスＩＤにおいて考慮されたネットワークステータスと、不安定なアナリティクスＩＤをＮＷＤＡＦが修復していた期間中に、ＮＦが、不安定であるとみなされたアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力を消費することを停止した後に、そのような修復されたアナリティクスを消費することを再開した場合のネットワークステータスとの間には、限りない不整合が存在することになる。ＮＦが、（修復の必要性に起因して）アナリティクスＩＤを消費することを停止した場合、ＮＦは、（アナリティクスＩＤ出力をそれ以上考慮しないことによって）その決定論理を変更することになり、これは、ネットワークステータスにおいて効果を有し得る。並行して、ＮＷＤＡＦがアナリティクスＩＤを修復するために使用し得るデータは、アナリティクスＩＤがＮＦによって再び消費される場合と同じシナリオを反映しないので、ネットワークステータスデータが、ＮＦによって影響を受けるネットワークステータスの実際の挙動の一部のみを反映する場合、ＮＷＤＡＦは、不安定なアナリティクスＩＤを修復するために、このデータを使用していることになる。
【0009】
これまでの従来の解決策は、（ａ）訓練サンプルにおけるラベルの信頼性を検出することに着目する。しかしながら、これは、訓練フェーズのみにとっての特有の問題であり、これのみでは、システムＫＰＩにおける訓練されたモデル（すなわち、アナリティックＩＤ）の効果を検出することも、ネットワークステータスにおける変更に対する誤ったラベルをトレースすることもできない。さらに、解決策は、（ｂ）以前に収集されたデータのバッチへのロールバックを許容するために、複数のソースからデータのバッチを収集することに着目する。しかしながら、そのような解決策は、信頼性の低い／不安定なアナリティクスＩＤを具体的に検出するための、またはアナリティクスＩＤの構成を制御するための機構を考慮しない。さらに、解決策は、（ｃ）コンピュータシステム内のリソースに対する要求を受信した際に、以前の知られている良好な状態へのロールバックを実行することに着目する（ただし、リソースは、データベース、ロードバランサー、スケーリングループマシンとして定義される）。しかしながら、アナリティクスＩＤのロールバック構成に対する具体的な解決策は考慮されていない。さらに、アナリティクスＩＤは、コンピュータリソースではない。アナリティクスＩＤは、システムプロパティとして広く定義されることが可能である。
【0010】
３ＧＰＰにおいて、具体的な解決策は定義されていないが、ＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤ出力を消費するＮＦから、直接的なフィードバックを受信することができる可能性を仕様は示唆している。これは、ＮＷＤＡＦが著しい量のデータ収集を必要とせずに、パフォーマンス低下を検出することを可能にすることができる。しかしながら、ＮＷＤＡＦがパフォーマンス低下を検出し、アナリティクスＩＤ出力を改善しようと試行している場合に、進行中のアナリティクスサブスクリプション期間中に何がＮＦに起こるかという問題は考慮されていない。
【0011】
上記に鑑みて、本開示の実施形態は、識別された問題を解決すること、および上述された欠点を回避する改善された解決策を提供することを目指す。目的は、アナリティクスＩＤ、またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が、安定したネットワークステータスをもたらすことを確実にすることである。別の目的は、アナリティクス訓練が、任意の不安定なアナリティクスＩＤにおける、またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力における問題を迅速に認識することを可能にすることである。
【0012】
これらの目的および他の目的は、添付された独立請求項において説明されるような本開示の実施形態によって達成される。実施形態の有利な実装は、従属請求項においてさらに定義される。
【0013】
特に、本開示は、アナリティクスＩＤの、またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングを可能にするための方法、インターフェース、およびエンティティを紹介する。トレーシングは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティによって行われてよく、不安定なアナリティクスＩＤ、またはアナリティクスＩＤについての不安定なアナリティクス出力を検出することを可能にすることができる。これは、不安定なアナリティクスＩＤまたは（推論および／もしくは訓練における）アナリティクスについての不安定なアナリティクス出力の構成を戻すこと（またはロールバック）、特に、モバイルシステム内の最後の知られていた安定したネットワーク状態へのロールバックをさらに可能にすることができる。これは、ネットワークアナリティクス推論エンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ推論）が、１つまたは複数のネットワークアナリティクス消費者エンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ消費者）に、アナリティクスＩＤ出力を提供し続けることを可能にし、これは安定したネットワークステータスをもたらす。さらに、これは、不安定なネットワークステータスをもたらし得る、アナリティクスＩＤ、またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力の構成および／または生成における問題を、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ訓練）が認識することをサポートすることを可能にする。
【0014】
本開示の第１の態様は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティであって、アナリティクス識別子（ＩＤ）についての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／またはアナリティクスＩＤが不安定である場合、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知を提供することとを行うように構成され、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供される、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティに対して提供される、推論ロールバックアクションと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供される、訓練ロールバックアクションとのうちの１つまたは複数を含む、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティを提供する。
【0015】
ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、アナリティクスＩＤ、および／またはアナリティクスＩＤの１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングを開始し得、したがって、不安定な設定を識別し得る。トレーシングエンティティは、ロールバック通知をそれぞれのロールバックアクションと共にさらに提供することができ、これは、アナリティクスＩＤまたはアナリティクス出力を安定した設定へ戻すことを可能にする。したがって、トレーシングエンティティは、アナリティクスＩＤ、および／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が、安定したネットワークステータスをもたらすことを確実にすることを助ける。さらに、それは、ネットワークアナリティクス訓練エンティティが、不安定なアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関する問題を、より高速に認識することを助け得る。
【0016】
第１の態様の一実装形式において、推論ロールバックアクションは、ネットワークアナリティクス推論エンティティにおいて、少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関する、および／もしくはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更するためのアクションであり、ならびに／または、訓練ロールバックアクションは、ネットワークアナリティクス訓練エンティティにおいて、少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更するためのアクションである。
【0017】
推論設定および／または訓練設定の変更は、不安定なアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力を安定した状態へ戻すことができる。
【0018】
第１の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、トレーシングを起動するための情報を有する表示に基づいて、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力をトレースすること、および／またはアナリティクスＩＤをトレースすることと、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤのトレーシングに基づいて、ロールバック通知を提供することとを行うように構成される。
【0019】
トレーシングエンティティは、不安定なアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力を識別し得る。トレーシングエンティティは、不安定性についての理由も識別し得る。ロールバック通知におけるロールバックアクションは、トレーシング、すなわち、不安定性および任意選択で理由の識別に基づいて、選択され得る。したがって、可能な限り最良のロールバックアクションは、ロールバック通知により提供されることが可能である。
【0020】
第１の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、ロールバックステータス通知を受信するようにさらに構成され、ロールバックステータス通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティによって実行される推論ロールバックアクションのステータス、およびネットワークアナリティクス訓練エンティティによって実行される訓練ロールバックアクションのステータスのうちの少なくとも１つを含む。
【0021】
したがって、第１の態様のトレーシングエンティティは、ロールバックアクションが例えば成功したか否かについて知らされ得る。さらに、トレーシングエンティティは、将来の決定についての情報をこのように集め得る。例えば、同じアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定な出力の別の不安定性が発生した場合、それは、以前に受信されたロールバックステータスを考慮する、さらなるロールバック通知を提供し得る。
【0022】
第１の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力が安定していること、およびアナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定であるという確認、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力およびアナリティクスＩＤのうちの少なくとも１つに関する推論設定のトレーシングを起動するための情報を有する推論トレーシング起動表示、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力およびアナリティクスＩＤのうちの少なくとも１つに関する訓練設定のトレーシングを起動するための訓練トレーシング起動表示のうちの少なくとも１つを提供するようにさらに構成される。
【0023】
これは、他のエンティティが、不安定なアナリティクスＩＤおよび／または不安定なアナリティクス出力に適合することを可能にし得る。さらに、これは、例えば、ネットワークアナリティクス訓練エンティティおよびネットワークアナリティクス推論エンティティにおいて、推論および／または訓練設定のトレーシングをそれぞれ開始し得る。
【0024】
第１の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報を生成し、アナリティクストレーシング情報に基づいて、推論ロールバックアクションおよび／または訓練ロールバックアクションを決定するようにさらに構成され、アナリティクストレーシング情報は、アナリティクスＩＤ、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力に対するアナリティクスＩＤの関連付け、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力およびアナリティクスＩＤのうちの少なくとも１つに関する、１つまたは複数の品質表示、アナリティクスＩＤに関する、および／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する推論設定、アナリティクスＩＤに関する、および／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する訓練設定のうちのいずれかを含む。
【0025】
アナリティクストレーシング情報は、本開示において「アナリティクストレーシングデータ構造」とも称される。アナリティクストレーシング情報は、トレーシングエンティティにおいて、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関して利用可能な全ての情報を維持するために使用されることが可能である。それは、それぞれの訓練設定および／または推論設定を維持してもよく、したがって、トレーシングエンティティによる最良のロールバックアクションの選択をサポートする。トレーシングエンティティは、多くのアナリティクスＩＤ、およびこれらのアナリティクスＩＤについてのそれぞれのアナリティクス出力についてのアナリティクストレーシング情報を有し得る。
【0026】
第１の態様の一実装形式において、アナリティクストレーシング情報は、アナリティクスＩＤに関連付けられた、および／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関連付けられた、推論ロールバックアクションのステータス、訓練ロールバックアクションのステータス、１つまたは複数の推論ロールバックアクション、および、１つまたは複数の訓練ロールバックアクションのうちの少なくとも１つをさらに含む。
【0027】
これは、特に、同じアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が再度不安定である場合に、トレーシングエンティティによるロールバックアクションの選択をさらにサポートする。
【0028】
第１の態様の一実装形式において、アナリティクストレーシング情報は、タイムスタンプ、ネットワークアナリティクス推論エンティティの識別、ネットワークアナリティクス訓練エンティティの識別、ネットワークアナリティクス消費者エンティティの識別、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力の識別のうちの少なくとも１つに対する、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力の関連付けをさらに含む。
【0029】
これは、トレーシングエンティティの動作、特に、多様なアナリティクスＩＤおよびアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力のトレーシング、ならびに不安定性の場合におけるロールバックアクションの選択をさらに容易にする。
【0030】
第１の態様の一実装形式において、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得するステップは、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、およびネットワークアナリティクス訓練エンティティのうちの少なくとも１つから、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数の出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を含むメッセージを受信することと、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を含む設定を受信することとのうちの１つを含む。
【0031】
すなわち、トレーシングエンティティは、別のエンティティによって、トレーシングを起動するための情報を送られ得、またはトレーシングを起動するために、この情報により設定され得る。
【0032】
第１の態様の一実装形式において、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報は、フラグであって、フラグは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングをいつ開始するかを定義する、フラグと、アナリティクスＩＤおよびフラグであって、フラグは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングをいつ開始するかを定義する、アナリティクスＩＤおよびフラグのうちの少なくとも１つを含む。
【0033】
したがって、トレーシングは、特定のアナリティクスＩＤに対して、および／または特定の時刻において、トリガされることができる。
【0034】
本開示の第２の態様は、ネットワークアナリティクス推論エンティティであって、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションを取得することと、推論ロールバックアクションを実行することとを行うように構成され、推論ロールバックアクションを実行することは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することとのうちの少なくとも１つを含む、ネットワークアナリティクス推論エンティティを提供する。
【0035】
第２の態様のネットワークアナリティクス推論エンティティは、アナリティクス推論（例えば、ＮＷＤＡＦ推論）を行うように構成されたエンティティである。それによって、それは、１つまたは複数のアナリティクスＩＤについて、１つまたは複数のアナリティクス出力をそれぞれ出力し得る。
【0036】
推論ロールバックアクションを実行することによって、推論エンティティは、ネットワークを安定したステータスに復活させること、特に、安定したアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての安定したアナリティクス出力が提供されることを確実にすることを助ける。それによって、推論エンティティは、安定したステータスに戻すために、様々なオプションから選択し得る。
【0037】
第２の態様の一実装形式において、推論ロールバックアクションを取得することは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティから、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知を受信することであって、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションを含む、受信することと、推論ロールバックアクションにより設定されることと、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティから、ロールバック通知を受信することであって、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤを含み、ロールバック通知に基づいて、推論ロールバックアクションを決定することとのうちの１つを含む。
【0038】
すなわち、推論エンティティが、実行するべき推論ロールバックアクションをどのように認識するかについて様々な可能性がある。第１の態様のトレーシングエンティティは、推論ロールバックアクションにより推論エンティティを構成し得る。
【0039】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、取得されたまたは実行された推論ロールバックアクションに基づいて、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ、または別のネットワークアナリティクス推論エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという確認、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力が安定していること、およびアナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知のうちの少なくとも１つを提供するようにさらに構成される。
【0040】
このようにして、その他の１つまたは複数のエンティティは、認識しまたは安定したおよび／または不安定なアナリティクスＩＤおよびアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力であり得、それらの挙動またはアナリティクス出力の使用を適切に適合させ得る。
【0041】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対して提供するようにさらに構成される。
【0042】
したがって、推論エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティをトリガするエンティティとなり得る。推論エンティティは、トレースされるべきアナリティクスＩＤおよび／またはこれらのアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力を選択し得る。推論エンティティがこれを行い得るのは、例えば、不安定なアナリティクスＩＤまたはアナリティクス出力があるのではないかとそれが疑う場合、例えば、推論結果が予想通りでない場合である。
【0043】
第２の態様の一実装形式において、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択することは、不安定なアナリティクスＩＤに関連する、および／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関連する選択表示を、ネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供することを含み、選択表示は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、新しいアナリティクスモデルを選択するためのリクエストであって、リクエストは、新しいアナリティクスモデルを選択するための理由を含む、リクエストと、新しいアナリティクスモデルを生成するためにアナリティクスモデルを再訓練するためのリクエストであって、リクエストは、アナリティクスモデルを再訓練するための理由を含む、リクエストとのうちの少なくとも１つを含む。
【0044】
新しいアナリティクスモデルにより、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力の安定性が回復され得る。
【0045】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、ネットワークアナリティクス消費者エンティティから、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての以前に一時停止されたサブスクリプションを再起動するための表示を受信するようにさらに構成される。
【0046】
これは、例えば、不安定であると識別されたアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が、安定したステータス（例えば、最後の安定したバージョン）へロールバックされている場合に、当てはまり得る。
【0047】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対してロールバックステータス通知を提供するようにさらに構成され、ロールバックステータス通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティによって実行される推論ロールバックアクションのステータスを含む。
【0048】
したがって、トレーシングエンティティは、推論ロールバックアクションのステータスを認識し得、これを上記に説明されたように考慮に入れ得る。
【0049】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得することと、トレーシングを起動するための情報を有する表示に基づいて、アナリティクスＩＤに関する、および／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する推論設定を生成することとを行うようにさらに構成される。
【0050】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対して、アナリティクスＩＤに関する、および／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する推論設定を提供するようにさらに構成される。
【0051】
推論設定がトレーシングエンティティに対して提供され得るので、それは、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力の不安定性に対処するための推論ロールバックアクションの選択を容易にし得る。
【0052】
本開示の第３の態様は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティであって、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションを取得することと、訓練ロールバックアクションを実行することとを行うように構成され、訓練ロールバックアクションを実行することは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うことと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することとのうちの少なくとも１つを含む、ネットワークアナリティクス訓練エンティティを提供する。
【0053】
第３の態様のネットワークアナリティクス訓練エンティティは、アナリティクス訓練（例えば、ＮＷＤＡＦ訓練）を行うように構成されたエンティティである。それによって、それは、１つまたは複数のアナリティクスモデルを訓練し得、それらは、ネットワークアナリティクス推論エンティティによって、アナリティクス出力を提供するために使用され得る。ネットワークアナリティクス訓練エンティティとネットワークアナリティクス推論エンティティとは、１つのエンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ）へと組み合わされ得る。
【0054】
訓練ロールバックアクションを実行することによって、訓練エンティティは、ネットワークを安定したステータスに復活させること、特に、安定したアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての安定したアナリティクス出力が提供されることを確実にすることを助ける。それによって、訓練エンティティは、安定したステータスに戻すために、様々なオプションから選択し得る。
【0055】
第３の態様の一実装形式において、訓練ロールバックアクションを取得することは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティから、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのロールバック通知を受信することであって、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションを含む、受信することと、訓練ロールバックアクションにより設定されることとのうちの１つを含む。
【0056】
すなわち、訓練エンティティが、実行するべき訓練ロールバックアクションをどのように認識するかについて様々な可能性がある。第１の態様のトレーシングエンティティは、訓練ロールバックアクションにより訓練エンティティを構成し得る。
【0057】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、取得されたまたは実行された訓練ロールバックアクションに基づいて、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、または別のネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという確認と、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が安定していること、および／またはアナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知と、訓練ロールバックアクションに関する情報と、アナリティクスモデルの再訓練、または再選択、または停止についての理由の表示とのうちの少なくとも１つを提供するようにさらに構成される。
【0058】
このようにして、その他の１つまたは複数のエンティティは、認識し得または安定したおよび／または不安定なアナリティクスＩＤおよびアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力になり得、それらの挙動またはアナリティクス出力の使用を適切に適合させ得る。
【0059】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、ネットワークアナリティクス推論エンティティまたは別のネットワークアナリティクス訓練エンティティから、アナリティクスモデルの再訓練または再選択についての理由の表示を取得するようにさらに構成され、理由の表示は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、新しいアナリティクスモデルを選択するためのリクエストと、新しいアナリティクスモデルを生成するためにアナリティクスモデルを再訓練するためのリクエストとのうちの少なくとも１つを含む。
【0060】
新しいアナリティクスモデルにより、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力の安定性が回復され得る。
【0061】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、理由の取得された表示に基づいて、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤに関するアナリティクスモデルに関する訓練設定を決定するようにさらに構成される。
【0062】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティまたは別のネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を提供するようにさらに構成される。
【0063】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対してロールバックステータス通知を提供するようにさらに構成され、ロールバックステータス通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティによって実行される訓練ロールバックアクションのステータスを含む。
【0064】
したがって、トレーシングエンティティは、訓練ロールバックアクションのステータスを認識し得、これを上記に説明されたように考慮に入れ得る。
【0065】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得することと、トレーシングを起動するための情報を有する表示に基づいて、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練設定を生成することとをさらに行うように構成される。
【0066】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練設定を提供するようにさらに構成される。
【0067】
訓練設定がトレーシングエンティティに対して提供され得るので、訓練設定は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力の不安定性に対処するための推論ロールバックアクションの選択を容易にし得る。
【0068】
本開示の第４の態様は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティまたはネットワークアナリティクス推論エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を提供するように構成されたネットワークデータアナリティクス消費者エンティティを提供する。
【0069】
したがって、消費者エンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ消費者）は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力のトレーシングをトリガし得、したがって、不安定性の場合におけるロールバックをサポートし得る。
【0070】
第４の態様の一実装形式において、ネットワークデータアナリティクス消費者エンティティは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての以前に一時停止されたサブスクリプションを再起動するための表示を提供するようにさらに構成される。
【0071】
例えば、以前に不安定なアナリティクスＩＤまたはアナリティクスＩＤについての出力が再度安定している場合である。
【0072】
第４の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス消費者エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティまたはネットワークアナリティクス推論エンティティから、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定であるという確認と、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が安定していること、および／またはアナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知とのうちの少なくとも１つを取得するようにさらに構成される。
【0073】
したがって、ネットワークアナリティクス消費者エンティティは、その挙動を、特に、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力のその使用を、適切に適合させ得る。例えば、それは、１つもしくは複数の不安定なアナリティクスＩＤおよび／または１つもしくは複数のアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数の不安定なアナリティクス出力の消費および／またはサブスクリプションを一時停止させ得る。
【0074】
第４の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス消費者エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対して、アナリティクスＩＤの１つもしくは複数のアナリティクス出力のうちの少なくとも１つに関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する、１つまたは複数の品質表示を提供するようにさらに構成される。
【0075】
これは、トレーシングエンティティが、１つもしくは複数のアナリティクスＩＤおよび／または１つもしくは複数のアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が不安定であるかどうかを決定することを可能にし得る。
【0076】
本開示の第５の態様は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／もしくはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定を行うこと、ならびに／または、アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報を設定すること、ならびに／または、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する、１つもしくは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定を行うことを行うように構成されたネットワークアナリティクス管理エンティティを提供する。
【0077】
したがって、ネットワークアナリティクス管理エンティティは、トレーシングエンティティをそのトレーシングにおいてサポートし得、したがって、ネットワークにおけるアナリティクス出力の安定性をサポートし得る。
【0078】
本開示の第６の態様は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティのための方法であって、方法は、アナリティクス識別子（ＩＤ）についての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得するステップと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／またはアナリティクスＩＤが不安定である場合、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知を提供するステップとを含み、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供される、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティに対して提供される、推論ロールバックアクションと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供される、訓練ロールバックアクションとのうちの１つまたは複数を含む、方法を提供する。
【0079】
第６の態様の方法は、第１の態様のトレーシングエンティティに対応しており、第１の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第６の態様の方法およびその実装形式は、第１の態様のトレーシングエンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0080】
本開示の第７の態様は、ネットワークアナリティクス推論エンティティのための方法であって、方法は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションを取得するステップと、推論ロールバックアクションを実行するステップとを含み、推論ロールバックアクションを実行するステップは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することとのうちの少なくとも１つを含む、方法を提供する。
【0081】
第７の態様の方法は、第２の態様の推論エンティティに対応しており、第２の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第７の態様の方法およびその実装形式は、第２の態様の推論エンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0082】
本開示の第８の態様は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティのための方法であって、方法は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションを取得するステップと、訓練ロールバックアクションを実行するステップとを含み、訓練ロールバックアクションを実行するステップは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うことと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することとのうちの少なくとも１つを含む、方法を提供する。
【0083】
第８の態様の方法は、第３の態様の訓練エンティティに対応し、第３の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第８の態様の方法およびその実装形式は、第３の態様の訓練エンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0084】
本開示の第９の態様は、ネットワークデータアナリティクス消費者エンティティのための方法であって、方法は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティまたはネットワークアナリティクス推論エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を提供するステップを含む、方法を提供する。
【0085】
第９の態様の方法は、第４の態様の消費者エンティティに対応しており、第４の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第９の態様の方法およびその実装形式は、第４の態様の消費者エンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0086】
本開示の第１０の態様は、ネットワークアナリティクス管理エンティティのための方法であって、方法は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／もしくはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定を行うステップ、ならびに／または、アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報を設定するステップ、ならびに／または、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／もしくはアナリティクスＩＤに関する、１つもしくは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定を行うステップを含む、方法を提供する。
【0087】
第１０の態様の方法は、第５の態様の管理エンティティに対応しており、第５の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第１０の態様の方法およびその実装形式は、第１０の態様の管理エンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0088】
本開示の第１１の態様は、コンピュータプログラムであって、コンピュータまたはプロセッサ上で実行された場合に、第６の態様、第７の態様、第８の態様、第９の態様もしくは第１０の態様、または、これらの実装形式のうちのいずれかによる方法を行うためのプログラムコードを備える、コンピュータプログラムを提供する。
【0089】
本開示の第１２の態様は、実行可能なプログラムコードを記憶する非一時的な記憶媒体であって、実行可能なプログラムコードは、プロセッサによって実行された場合、第６の態様、第７の態様、第８の態様、第９の態様もしくは第１０の態様、または、これらの実装形式のうちのいずれかによる方法を行わせる、非一時的な記憶媒体を提供する。
【0090】
本開示において説明される全てのエンティティ、要素、ユニットおよび手段は、ソフトウェア要素もしくはハードウェア要素、または、これらの任意の種類の組み合わせにおいて実装され得ることが留意されなければならない。本出願において説明される多様なエンティティによって行われるあらゆるステップ、および多様なエンティティによって行われるべきものとして説明される機能性は、それぞれのエンティティがそれぞれのステップおよび機能性を行うように適合または構成されることを意味するように意図されている。特定の実施形態の下記の説明において、外部エンティティによって行われるべき特定の機能性またはステップが、その特定のステップまたは機能性を行うそのエンティティの具体的な詳細な要素の説明において反映されていない場合であっても、これらの方法および機能性が、それぞれのソフトウェア要素もしくはハードウェア要素、または、これらの任意の種類の組み合わせにおいて実装されることが可能であることは当業者にとって明らかなはずである。
【図面の簡単な説明】
【0091】
上記に説明される態様および実装形式は、添付の図面に関連して、特定の実施形態の下記の説明において解説されることになる。
【図1】セッション管理（ＳＭ）についてのアナリティクスＩＤ消費の例を示す図である。
【図2】アナリティクスＩＤを使用するＮＦ決定の影響に起因する、不安定なネットワークステータスの例を示す図である。
【図3】本開示の実施形態による多様なエンティティを例示する図である。
【図4】本開示の実施形態によるエンティティによって行われる手順の段階１および４を示す図である。
【図6】本開示の実施形態によるエンティティの第１の代替的実装を示す図である。
【図7】本開示の実施形態によるエンティティの第２の代替的実装を示す図である。
【図8】ネットワークアナリティクストレーシングエンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【図9】ネットワークアナリティクス推論エンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【図10】ネットワークアナリティクス訓練エンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【図11】ネットワークアナリティクス消費者エンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【図12】ネットワークアナリティクス管理エンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0092】
定義
本開示のこのセクションにおいて、本開示の概要部分および実施形態の詳細な説明部分において使用される多様な用語が、解説および／または定義される。解説および／または定義は、本開示の全体にわたって有効である。
本開示のこのセクションにおいて、本開示の概要部分および実施形態の詳細な説明部分において使用される多様な用語が、解説および／または定義される。解説および／または定義は、本開示の全体にわたって有効である。
【0093】
不安定なアナリティクスＩＤ：不安定なネットワークステータスに関連付けられるアナリティクスＩＤ（例えば、アナリティクスタイプ）の１つもしくは複数のアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤ。不安定なアナリティクスＩＤという用語の同義語は、不安定なアナリティクス出力、非効率的なアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）、信頼性の低いアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）、低精度のアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）を含む。不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクスＩＤの１つもしくは複数のアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤは、低いネットワークパフォーマンスの表示に関連付けられる。これらの表示の例は、ＮＦ消費者からのフィードバック（ＮＦフィードバック）、アナリティクスＩＤグレード、定義された／構成された／予想される閾値から逸脱するアナリティクスＩＤグレードに関する通知である。
【0094】
安定したアナリティクスＩＤ：安定したネットワークステータスをもたらす（例えば、安定したネットワークステータスに関連する、または関連付けられる）アナリティクスＩＤの１つもしくは複数のアナリティクス出力（例えば、アナリティクスタイプ）および／またはアナリティクスＩＤ。安定したアナリティクスＩＤという用語の同義語は、安定したアナリティクス出力、効率的なアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）、信頼できるアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）、高精度のアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）である。
【0095】
ネットワークステータス：ネットワークパフォーマンスを定量化する１つまたは複数の情報である。ネットワークステータスを表すために使用されることが可能な情報の例は、ネットワークに関連付けられるＫＰＩおよび／またはメトリックである。
【0096】
安定したネットワークステータス：ネットワークに関連するＫＰＩおよび／またはメトリックが、予想される使用のパターン内に保たれる（または改善される）ネットワークステータスを定義する。
【0097】
不安定なネットワークステータス：ネットワークの全体的なパフォーマンスに関連するＫＰＩおよび／またはメトリックが、予想されるパターンに留まるネットワークステータスを定義するが、特定の状況を示す特定のＫＰＩおよび／またはメトリックが、予想されるパターンから外れており、または予想されるパターンから減少する。全体的なパフォーマンスメトリックの例は、受け入れられたＰＤＵセッションの総数、平均リンクスループット、スライス当たりのＵＥ登録の総数である。具体的な特定のＫＰＩまたはメトリックの例は、アプリケーションのタイプ当たりの拒否されたセッションの数、ＵＥのグループ当たりのリンク使用率である。ネットワークの全体的なパフォーマンスに関連するＫＰＩまたはメトリックは、一般に、ＯＡＭ、管理エンティティから取得されることが可能なパフォーマンス情報に関連することができる。一方で、特定のＫＰＩおよび／またはメトリックは、一般に、制御プレーンエンティティ（例えば、セッション管理機能（ＳＭＦ）、ポリシー制御機能（ＰＣＦ）、アクセスおよびモビリティ管理機能（ＡＭＦ））から取得されることが可能なパフォーマンス情報に関連することができる。
【0098】
不安定なアナリティクスＩＤに関する情報：１つまたは複数のデータおよび／もしくはパラメータおよび／もしくはプロパティ、ならびに／または、このセットが不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられる推論および／または訓練におけるアナリティクスＩＤの構成（例えば、アナリティクスタイプ、アナリティクス出力）を定義する。
【0099】
不安定なアナリティクスＩＤをどのように修復するかに関する情報：データおよび／もしくはパラメータおよび／もしくはプロパティのセット、ならびに／または、モバイルシステムにおいて最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられた推論および／または訓練におけるアナリティクスＩＤの構成（例えば、アナリティクスタイプ、アナリティクス出力）を定義する。
【0100】
アナリティクスＩＤのトレーシング：アナリティクスＩＤを、アナリティクス出力、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）の使用の品質の表示、ならびに／または、そのようなアナリティクスＩＤについての推論および／または訓練における構成に関連付けるために実行されるプロセスを表す。言いかえれば、所与のアナリティクスＩＤについてアナリティクストレーシングデータ構造（ＡＴＤＳ）を作成し、そのようなアナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ記録を経時的に作成するためのプロセスである。
【0101】
アナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示：アナリティクスＩＤトレーシング起動を含有するメッセージ。
【0102】
アナリティクスＩＤトレーシング起動：アナリティクスＩＤのトレーシングが開始される必要があることを示す、１つまたは複数のパラメータまたは情報。これらのパラメータの例は、フラグ（例えば、トレーシングフラグまたはロールバックフラグ）、アナリティクスＩＤおよびフラグを有するタプルである。
【0103】
推論トレーシング起動の表示：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力が開始される必要があるについての推論設定のトレーシングを表す、１つまたは複数のパラメータまたは情報。例えば、この１つまたは複数のパラメータは、推論ＮＦに対して、それが、示されたアナリティクスについてアナリティクス情報設定情報（ＡＩＣＩ）を作成し、そのような情報をネットワークアナリティクストレーシングエンティティに提供する必要があることを示す。
【0104】
訓練トレーシング起動の表示：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力が開始される必要があるについての訓練設定のトレーシングを表す、１つまたは複数のパラメータまたは情報。例えば、この１つまたは複数のパラメータは、訓練ＮＦに対して、それが、示されたアナリティクスについてのＡＴＣＩ情報を作成し、そのような情報をアナリティクストレーシングエンティティに提供する必要があることを示す。
【0105】
アナリティクスＩＤトレーシング起動の設定：アナリティクスＩＤのトレーシングが開始される必要があると定義する管理エンティティ（例えば、運用、管理および保守（ＯＡＭ））によって提供される、１つまたは複数の情報。
【0106】
アナリティクス出力：アナリティクスＩＤまたはタイプの生成された、計算された、予測されたインスタンスの結果を表す、１つまたは複数の情報。異なるアナリティクスＩＤは、アナリティクス出力を表す情報の異なるセットを有する。例えば、３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような「観察されるサービス体験情報」などのアナリティクスＩＤは、そのようなアナリティクスＩＤについての出力が、以下の情報、すなわち、Ｓ－ＮＳＳＡＩ、スライスインスタンスサービス体験（０．．．最大）のセットであることを定義し、Ｓ－ＮＳＳＡＩに関連するＮＳＩ ＩＤの各々について、他の情報、例えば、ＮＳＩ ＩＤ、スライスインスタンスサービス体験（０．．．最大）、ＳＵＰＩリスト、（０．．ＳＵＰＩｍａｘ）、同様のサービス体験を有するＵＥの推定される割合等などがある。
【0107】
アナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプ：推論ＮＦ（例えば、ＮＷＤＡＦ）によって生成されることが可能なアナリティクスのタイプである。例えば、観察されるサービス体験情報、スライス負荷レベル情報、ネットワークパフォーマンス情報等。
【0108】
ＡＴＤＳ記録：アナリティクストレーシングデータ構造（ＡＴＤＳ）記録は、所与のアナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプまたはアナリティクス出力）を使用する場合の所要の時点におけるネットワーク状態を定義する。ＡＴＤＳ記録は、１つもしくは複数のアナリティクス出力識別および／または１つもしくは複数のアナリティクス出力、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の使用の品質の表示（例えば、アナリティクス出力インスタンスまたはネットワーク機能（ＮＦ）フィードバックについてのアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ））、ならびに、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤについての推論および／または訓練設定情報（例えば、ＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩ）のうちの少なくとも１つに対するアナリティクスＩＤの所与の時点におけるマッピングを示すタプルであり得る。任意選択で、ＡＴＤＳ記録は、ロールバックステータスおよびアナリティクスロールバックアクションも含むことができる。
【0109】
最後に知られていた安定したネットワーク状態：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についての最も適当なアナリティクス推論設定情報（ＡＩＣＩ）および／またはアナリティクス訓練設定情報（ＡＴＣＩ）を有する、所与のアナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプまたはアナリティクス出力）を使用する場合の所与の時点におけるネットワーク状態（例えば、ＡＴＤＳ記録）。
【0110】
アナリティクスロールバックアクション：アナリティクス（例えば、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤ、またはアナリティクスタイプ）に関連付けられた設定を変更するため、戻すため、再設定するために取られることが可能である可能なアクションを定義する、１つまたは複数の情報。この情報の例、および、それらがどのようにアクションを表すかが、以下のように説明される。
・情報の１つのセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、古い／現在の設定、パラメータ、プロパティに関連し、情報の第２のセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、新しい可能な設定、パラメータ、プロパティに関連する。この情報の２つのセットは、古い情報を新しい情報に置換するアクションが実行されるべきであることを定義する。
・アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、新しい設定、パラメータ、およびプロパティに関連する情報の１つのセットのみ。これは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連する既存の情報を置換するために新しい情報が使用されるべきであることを示す。
・古い／現在の設定に関連する情報の１つのセットのみ。これは、アナリティクスのロールバックまたは再設定または修復のための特定のアクションが識別されなかったことを示す。
・情報の１つのセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、古い／現在の設定、パラメータ、プロパティに関連し、情報の第２のセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、新しい可能な設定、パラメータ、プロパティに関連する。この情報の２つのセットは、古い情報を新しい情報に置換するアクションが実行されるべきであることを定義する。
・アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、新しい設定、パラメータ、およびプロパティに関連する情報の１つのセットのみ。これは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連する既存の情報を置換するために新しい情報が使用されるべきであることを示す。
・古い／現在の設定に関連する情報の１つのセットのみ。これは、アナリティクスのロールバックまたは再設定または修復のための特定のアクションが識別されなかったことを示す。
【0111】
ロールバックステータス通知：アナリティクスロールバックアクションを行う結果を説明する、１つまたは複数の情報。アクションの結果を説明する情報のセットの例は、以下である。
・成功したロールバック、任意選択で、推論ロールバック通知もしくは訓練ロールバック通知に含まれるアクションおよび／もしくは設定が実装された（例えば、設定を変更するために使用された）かどうかを示し、または、推論ロールバック通知もしくは訓練ロールバック通知に含まれているとは異なるアクションおよび／もしくは設定が使用された場合、任意選択で、異なるアクションおよび／もしくは設定が使用されたことを示す。
・失敗したロールバック、任意選択で、推論ロールバック通知または訓練ロールバック通知に含まれるアクションおよび／または設定の表示が、実装されていない（例えば、提案された設定が使用されることができなかった）かどうかを示す。
・ロールバックなし、これは、アナリティクストレーシングエンティティによって、１つまたは複数の提案されたアナリティクスロールバックアクションが使用されなかったことを示す。
・成功したロールバック、任意選択で、推論ロールバック通知もしくは訓練ロールバック通知に含まれるアクションおよび／もしくは設定が実装された（例えば、設定を変更するために使用された）かどうかを示し、または、推論ロールバック通知もしくは訓練ロールバック通知に含まれているとは異なるアクションおよび／もしくは設定が使用された場合、任意選択で、異なるアクションおよび／もしくは設定が使用されたことを示す。
・失敗したロールバック、任意選択で、推論ロールバック通知または訓練ロールバック通知に含まれるアクションおよび／または設定の表示が、実装されていない（例えば、提案された設定が使用されることができなかった）かどうかを示す。
・ロールバックなし、これは、アナリティクストレーシングエンティティによって、１つまたは複数の提案されたアナリティクスロールバックアクションが使用されなかったことを示す。
【0112】
アナリティクスステータス通知：アナリティクス（ＩＤおよび／またはアナリティクス出力）を定義する情報は、安定したアナリティクスＩＤとみなされ、これは、アナリティクスに関して問題がないこと、またはアナリティクスがもはや安定したアナリティクスＩＤとはみなされないことを意味し、このことは、アナリティクスに関して問題があることを意味する。
【0113】
アナリティクスの使用の品質の表示：アナリティクスＩＤ（もしくはアナリティクスタイプ）および／またはアナリティクス出力の品質を、そのようなアナリティクス（アナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプ、またはアナリティクス出力）のネットワークとの関係において定義する情報。
【0114】
アナリティクスＩＤパフォーマンス情報（ＡＰＩ）：任意選択で、そのようなアナリティクスの特定の消費者（例えば、アナリティクス消費者）についての、監視されるべき、かつ、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／またはアナリティクス出力）に関連付けられるべきＫＰＩ、メトリックを含む情報。ＡＰＩは、ＡｉｄＧＩ計算のための入力としての役割を果たし、ネットワークステータスの変化におけるアナリティクスＩＤ消費の効果の識別をサポートする。
【0115】
アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）：アナリティクスＩＤの消費の後の、ネットワークステータスにおける変化に対する消費されたアナリティクス（ＩＤおよび／または出力の効果を、例えばグレードのフォーマットで定量化する、１つまたは複数の情報。ＡｉｄＧＩを含む情報のセットの例は、以下のうちのいずれかである。
・ＡｉｄＧＩの識別
・アナリティクスＩＤタイプの識別：グレードが計算されなければならないタイプアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤ出力の識別（のリスト）グレード計算のための時間間隔において消費されたアナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力情報の識別
・グレード値：消費されるアナリティクスＩＤについて監視されたＡＰＩが、ネットワークステータスの予想されるパターンからどのように分岐するかを表す単一の値。例えば、
■グレード値は、１から－１の間の実数とすることができ、ただし、
－ ０は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意な効果がなかったことを示す
－ １は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意なプラスの効果があった（例えば、ＫＰＩのパターンを改善した）ことを示す
－ －１は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意なマイナスの効果を有した（例えば、ＫＰＩのパターンを劣化させた）ことを示す
不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉｄＩ）：不安定なネットワークステータスをもたらすものとしてアナリティクスが識別されたことを表す閾値を、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたグレードが交差し、逸脱することを識別する、１つまたは複数の情報。ＵＡｉｄＩを含む情報の例は、以下のうちのいずれかである。
・ＵＡｉｄＩの識別
・アナリティクスＩＤタイプの識別：グレードが計算されなければならないタイプアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤ出力の識別（のリスト）：グレード計算のための時間間隔において消費されたアナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力情報の識別
・計算されたグレード
・閾値からのグレード値逸脱
ＮＦフィードバック：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の消費を、そのようなアナリティクスの消費者の観点において認定する情報。ＮＦフィードバック情報の例は、以下のうちのいずれかとすることができる。
・ＮＦフィードバックは、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）と等価な情報のセットとすることができ、ただし、ＮＦ（例えば、アナリティクス消費者）は、その内部情報に基づいて、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのグレードを定義する。
・ＮＦフィードバックは、不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉｄＩ）と等価な情報のセットとすることができ、ただし、ＮＦ（例えば、アナリティクス消費者）は、その内部情報に基づいて、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのグレードを識別し、閾値が交差されることは、アナリティクスに関する問題を示す。
・ＮＦフィードバックは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関する情報と、アナリティクスに関する問題を示すフラグとを有するタプルとすることができる。
・ＡｉｄＧＩの識別
・アナリティクスＩＤタイプの識別：グレードが計算されなければならないタイプアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤ出力の識別（のリスト）グレード計算のための時間間隔において消費されたアナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力情報の識別
・グレード値：消費されるアナリティクスＩＤについて監視されたＡＰＩが、ネットワークステータスの予想されるパターンからどのように分岐するかを表す単一の値。例えば、
■グレード値は、１から－１の間の実数とすることができ、ただし、
－ ０は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意な効果がなかったことを示す
－ １は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意なプラスの効果があった（例えば、ＫＰＩのパターンを改善した）ことを示す
－ －１は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意なマイナスの効果を有した（例えば、ＫＰＩのパターンを劣化させた）ことを示す
不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉｄＩ）：不安定なネットワークステータスをもたらすものとしてアナリティクスが識別されたことを表す閾値を、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたグレードが交差し、逸脱することを識別する、１つまたは複数の情報。ＵＡｉｄＩを含む情報の例は、以下のうちのいずれかである。
・ＵＡｉｄＩの識別
・アナリティクスＩＤタイプの識別：グレードが計算されなければならないタイプアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤ出力の識別（のリスト）：グレード計算のための時間間隔において消費されたアナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力情報の識別
・計算されたグレード
・閾値からのグレード値逸脱
ＮＦフィードバック：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の消費を、そのようなアナリティクスの消費者の観点において認定する情報。ＮＦフィードバック情報の例は、以下のうちのいずれかとすることができる。
・ＮＦフィードバックは、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）と等価な情報のセットとすることができ、ただし、ＮＦ（例えば、アナリティクス消費者）は、その内部情報に基づいて、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのグレードを定義する。
・ＮＦフィードバックは、不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉｄＩ）と等価な情報のセットとすることができ、ただし、ＮＦ（例えば、アナリティクス消費者）は、その内部情報に基づいて、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのグレードを識別し、閾値が交差されることは、アナリティクスに関する問題を示す。
・ＮＦフィードバックは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関する情報と、アナリティクスに関する問題を示すフラグとを有するタプルとすることができる。
【0116】
アナリティクストレーシングデータ構造（ＡＴＤＳ）：アナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤ、アナリティクスタイプ、アナリティクス出力）についての１つまたは複数のネットワーク状態。ＡＴＤＳは、アナリティクスＩＤと、アナリティクス出力、モバイルネットワークにおけるアナリティクスの使用の品質の表示、ならびに、アナリティクスについての推論および／または訓練における設定（これは、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプを意味することができる）、ならびに、任意選択で、アナリティクスロールバックアクションおよび／またはロールバックステータスとの関連付けを有するＡＤＴＳ記録の履歴のセットである。このデータ構造により、アナリティクスＩＤ、このアナリティクスＩＤのアナリティクス出力の異なる関連付け、アナリティクスＩＤグレード値（ＡｉｄＧＩ）および／またはＵＡｉｄＩ警告および／またはＮＦフィードバック、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤについての推論設定および／または訓練設定の情報（例えば、ＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩ）、ならびに、任意選択で、アナリティクスロールバックが行われており、ＡＴＤＳ記録に関連付けられている場合には、ロールバックステータスを経時的にトレースすることが可能である。アナリティクスＩＤグレード値（ＡｉｄＧＩ）および／またはＵＡｉｄＩ警告は、モバイルネットワークにおけるアナリティクスＩＤ使用の品質の表示の例である。
【0117】
アナリティクスＩＤ推論設定情報（ＡＩＣＩ）：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）を生成するために推論ＮＦによって使用された設定および／またはパラメータ化に関連する１つまたは複数の情報。ＡＩＣＩは、下記に列挙された情報の例のうちのいずれかを含む。
・設定は、アナリティクスを生成するためのデータ収集の間隔、アナリティクス生成のための収集されたデータの前処理が適用されたかどうか、アナリティクスを生成するための収集されたデータのタイプ、コアネットワークエンティティに対するアクセスネットワークプロパティ（ＴＡ、セル、無線タイプ、無線周波数など）のマッピング（例えば、ＴＡをＡＭＦに関連付ける）またはプロパティ（例えば、ＴＡごとの制限されたもしくは無制限のＳ－ＮＳＳＡＩ）、地理的な集約レベル（例えば、ＵＥごと、ＡｏＩごと）、時間的な集約（すなわち、分ごと、時間ごと）である。
・パラメータ化は、アナリティクスの生成のための（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）アナリティクスフィルタ情報およびアナリティクス報告情報に関連し、または、アナリティクスの生成のためにデータを収集する場合、データ仕様またはフォーマットおよび処理（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）定義に関連する
アナリティクスＩＤ訓練設定情報（ＡＴＣＩ）：所与の時点におけるアナリティクス（ＩＤおよび／または）出力）に対して使用された機械学習（ＭＬ）モデルまたは単純にモデル（例えば、最適化モデル）についての設定および／またはパラメータ化に関連する１つまたは複数の情報。ＡＴＣＩは、下記に列挙される情報の例のうちのいずれかを含む。
・設定は、アナリティクスのためにＭＬモデルまたはモデルを訓練するためのデータ収集の間隔、アナリティクス訓練のための収集されたデータの前処理が適用されたかどうか、アナリティクスを訓練するための収集されたデータのタイプ、コアネットワークエンティティに対するアクセスネットワークプロパティ（ＴＡ、セル、無線タイプ、無線周波数など）のマッピング（例えば、ＴＡをＡＭＦに関連付ける）またはプロパティ（例えば、ＴＡごとの制限されたもしくは無制限のＳ－ＮＳＳＡＩ）、地理的な集約レベル（例えば、ＵＥごと、ＡｏＩごと）、時間的な集約（すなわち、分ごと、時間ごと）である。
・訓練またはモデル化されるべきリクエストされたアナリティクスＩＤに関連するパラメータ化：アナリティクスについて（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）アナリティクスフィルタ情報およびアナリティクス報告情報、または、アナリティクス訓練もしくは統計計算のためにデータを収集する場合には、データ仕様またはフォーマットおよび処理（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）定義に関連する。
・ＭＬモデルまたはモデルに関連するパラメータ化：アルゴリズムのタイプ、勾配、重み、モデルに関するアーキテクチャ情報（例えば、ニューラルネットワーク、層の数、層ごとのニューロンの量）、起動機能のタイプ、損失関数のタイプ、訓練のために使用されるエポックの数、モデル検証（例えば５回交差検証）の設定、様々なフェーズ（訓練、検証試験）についてのデータの量の分布、全てのフェーズの訓練、検証、および試験についてのスコア、使用されるメトリックのタイプ（例えば、中央絶対誤差、平均二乗誤差、決定係数Ｒ＾２、Ｆ１スコア、精度、再現率、適合率等）。
・設定は、アナリティクスを生成するためのデータ収集の間隔、アナリティクス生成のための収集されたデータの前処理が適用されたかどうか、アナリティクスを生成するための収集されたデータのタイプ、コアネットワークエンティティに対するアクセスネットワークプロパティ（ＴＡ、セル、無線タイプ、無線周波数など）のマッピング（例えば、ＴＡをＡＭＦに関連付ける）またはプロパティ（例えば、ＴＡごとの制限されたもしくは無制限のＳ－ＮＳＳＡＩ）、地理的な集約レベル（例えば、ＵＥごと、ＡｏＩごと）、時間的な集約（すなわち、分ごと、時間ごと）である。
・パラメータ化は、アナリティクスの生成のための（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）アナリティクスフィルタ情報およびアナリティクス報告情報に関連し、または、アナリティクスの生成のためにデータを収集する場合、データ仕様またはフォーマットおよび処理（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）定義に関連する
アナリティクスＩＤ訓練設定情報（ＡＴＣＩ）：所与の時点におけるアナリティクス（ＩＤおよび／または）出力）に対して使用された機械学習（ＭＬ）モデルまたは単純にモデル（例えば、最適化モデル）についての設定および／またはパラメータ化に関連する１つまたは複数の情報。ＡＴＣＩは、下記に列挙される情報の例のうちのいずれかを含む。
・設定は、アナリティクスのためにＭＬモデルまたはモデルを訓練するためのデータ収集の間隔、アナリティクス訓練のための収集されたデータの前処理が適用されたかどうか、アナリティクスを訓練するための収集されたデータのタイプ、コアネットワークエンティティに対するアクセスネットワークプロパティ（ＴＡ、セル、無線タイプ、無線周波数など）のマッピング（例えば、ＴＡをＡＭＦに関連付ける）またはプロパティ（例えば、ＴＡごとの制限されたもしくは無制限のＳ－ＮＳＳＡＩ）、地理的な集約レベル（例えば、ＵＥごと、ＡｏＩごと）、時間的な集約（すなわち、分ごと、時間ごと）である。
・訓練またはモデル化されるべきリクエストされたアナリティクスＩＤに関連するパラメータ化：アナリティクスについて（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）アナリティクスフィルタ情報およびアナリティクス報告情報、または、アナリティクス訓練もしくは統計計算のためにデータを収集する場合には、データ仕様またはフォーマットおよび処理（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）定義に関連する。
・ＭＬモデルまたはモデルに関連するパラメータ化：アルゴリズムのタイプ、勾配、重み、モデルに関するアーキテクチャ情報（例えば、ニューラルネットワーク、層の数、層ごとのニューロンの量）、起動機能のタイプ、損失関数のタイプ、訓練のために使用されるエポックの数、モデル検証（例えば５回交差検証）の設定、様々なフェーズ（訓練、検証試験）についてのデータの量の分布、全てのフェーズの訓練、検証、および試験についてのスコア、使用されるメトリックのタイプ（例えば、中央絶対誤差、平均二乗誤差、決定係数Ｒ＾２、Ｆ１スコア、精度、再現率、適合率等）。
【0118】
推論ロールバック通知（ＩＲＮ）：推論ＮＦによって実施されることが可能な既存のアナリティクスＩＤに関連するロールバックアクションを定義する、おそらくはメッセージ内に同封される、１つまたは複数の情報。推論ロールバック通知は、例えば、以下とすることができる。
・不安定なアナリティクスＩＤ情報を有する１つのＡＴＤＳ記録と、アナリティクスＩＤについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＤＳ記録を有する別のＡＴＤＳ記録とを含有するメッセージ。
・推論ロールバック通知についての別の可能な実施形態は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別ならびにフラグを有するタプルなどのパラメータを有することであり、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関する問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、一時的に無効なアナリティクス、および推論ロールバックトリガのうちのいずれかである。
・不安定なアナリティクスＩＤ情報を有する１つのＡＴＤＳ記録と、アナリティクスＩＤについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＤＳ記録を有する別のＡＴＤＳ記録とを含有するメッセージ。
・推論ロールバック通知についての別の可能な実施形態は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別ならびにフラグを有するタプルなどのパラメータを有することであり、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関する問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、一時的に無効なアナリティクス、および推論ロールバックトリガのうちのいずれかである。
【0119】
訓練ロールバック通知（ＴＲＮ）：訓練ＮＦによって実施されることが可能な既存のアナリティクス（ＩＤおよび／または）出力）に関連するロールバックアクションに関連する、おそらくはメッセージ内に同封される、１つまたは複数の情報。訓練ロールバック通知は、例えば以下とすることができる。
・不安定なアナリティクスＩＤについてのＭＬモデル設定またはパラメータ化を有するＡＴＤＳ記録の訓練情報（例えば、ＡＴＣＩ）と、アナリティクスＩＤについてのＭＬモデルについて最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＤＳ記録を有するＡＴＤＳ記録の別の訓練情報（ＡＴＣＩ）とを含有するメッセージ
・訓練ロールバック通知についての別の可能な実施形態は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別とフラグとを有するタプルなどのパラメータを有することであり、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関して問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、一時的に無効なアナリティクス、および訓練ロールバックトリガのうちのいずれかである。
・不安定なアナリティクスＩＤについてのＭＬモデル設定またはパラメータ化を有するＡＴＤＳ記録の訓練情報（例えば、ＡＴＣＩ）と、アナリティクスＩＤについてのＭＬモデルについて最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＤＳ記録を有するＡＴＤＳ記録の別の訓練情報（ＡＴＣＩ）とを含有するメッセージ
・訓練ロールバック通知についての別の可能な実施形態は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別とフラグとを有するタプルなどのパラメータを有することであり、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関して問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、一時的に無効なアナリティクス、および訓練ロールバックトリガのうちのいずれかである。
【0120】
不安定なアナリティクス通知（ＵＮ）：アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力を不安定なアナリティクスＩＤ、すなわち、ネットワークステータスにおける問題に関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）として識別する、１つまたは複数の情報。不安定なアナリティクス通知は、下記に例として列挙された情報のうちのいずれかを含む。
・不安定なアナリティクスＩＤとみなされたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのアナリティクス推論設定情報（ＡＩＣＩ）および／またはアナリティクス訓練設定情報（ＡＴＣＩ）を有するＡＴＤＳ記録。この情報は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力に関して問題（またはエラー）があることを示すことになる。
・アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別とフラグとを有するタプルなどのパラメータ、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関して問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、および一時的に無効なアナリティクスである。
・不安定なアナリティクスＩＤとみなされたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのアナリティクス推論設定情報（ＡＩＣＩ）および／またはアナリティクス訓練設定情報（ＡＴＣＩ）を有するＡＴＤＳ記録。この情報は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力に関して問題（またはエラー）があることを示すことになる。
・アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別とフラグとを有するタプルなどのパラメータ、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関して問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、および一時的に無効なアナリティクスである。
【0121】
再選択についての表示：ＭＬモデルおよび／またはモデルを、不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力、すなわち、ネットワークステータスにおける問題に関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連させる、１つまたは複数の情報。
【0122】
再訓練についての表示：ＭＬモデルおよび／またはモデル訓練（および／または再訓練）についての必要性（例えば、リクエスト）を、不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力、すなわち、ネットワークステータスにおける問題に関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連させる、１つまたは複数の情報である。
【0123】
訓練ロールバック情報：アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力に関連するＭＬモデルおよび／またはモデルにおける変化を示す、１つまたは複数の情報であり、ただし、ＭＬモデルおよび／またはモデルは、不安定なアナリティクスＩＤ、すなわち、ネットワークステータスにおける問題に関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたものとして識別されている。訓練ロールバック情報を含む、１つまたは複数の情報の例は、
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する変更された情報の説明
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する、１つまたは複数の変更された情報（例えば、勾配、バージョン、アーキテクチャ）
・変更を有するＭＬモデルおよび／またはモデルスクリプトおよび／またはファイルおよび／または設定
である。
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する変更された情報の説明
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する、１つまたは複数の変更された情報（例えば、勾配、バージョン、アーキテクチャ）
・変更を有するＭＬモデルおよび／またはモデルスクリプトおよび／またはファイルおよび／または設定
である。
【0124】
実施形態の詳細な説明
図３は、本開示の実施形態による多様なエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０を示し、エンティティは、本開示において提案される手順に何らかの形で参加する。具体的には、図３は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００（「アナリティクストレーシングＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０（例えば、ＮＷＤＡＦ推論、「推論ＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０（例えば、ＮＷＤＡＦ訓練、「訓練ＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ３３０（例えば、ＮＷＤＡＦ消費者、「消費者」または「消費者ＮＦ」とも称される）、および、ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０を示す。
図３は、本開示の実施形態による多様なエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０を示し、エンティティは、本開示において提案される手順に何らかの形で参加する。具体的には、図３は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００（「アナリティクストレーシングＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０（例えば、ＮＷＤＡＦ推論、「推論ＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０（例えば、ＮＷＤＡＦ訓練、「訓練ＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ３３０（例えば、ＮＷＤＡＦ消費者、「消費者」または「消費者ＮＦ」とも称される）、および、ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０を示す。
【0125】
各エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０は、本明細書において説明されるそれぞれのエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０の多様な動作を行い、実施し、または開始するように構成されたプロセッサまたは処理回路（図示せず）を備え得る。処理回路は、ハードウェアを備えてよく、および／または処理回路は、ソフトウェアによって制御されてよい。ハードウェアは。アナログ回路構成もしくはデジタル回路構成、またはアナログ回路構成とデジタル回路構成との両方を備え得る。デジタル回路構成は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルアレイ（ＦＰＧＡ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、または多目的プロセッサなどの構成要素を備え得る。各エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０は、メモリ回路構成をさらに備えてよく、メモリ回路構成は、１つまたは複数の命令を記憶し、１つまたは複数の命令は、特にソフトウェアの制御下で、プロセッサによって、または処理回路によって実行されることが可能である。例えば、メモリ回路構成は、実行可能なソフトウェアコードを記憶する非一時的な記憶媒体を備えてよく、実行可能なソフトウェアコードは、プロセッサまたは処理回路によって実行された場合、それぞれのエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０の多様な動作を行わせる。１つの実施形態において、処理回路は、１つまたは複数のプロセッサと、１つまたは複数のプロセッサに接続された非一時的なメモリとを備える。非一時的なメモリは、実行可能なプログラムコードを搭載してよく、実行可能なプログラムコードは、１つまたは複数のプロセッサによって実行された場合、それぞれのエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０に、本明細書において説明される動作または方法を行わせ、実施させ、または開始させる。
【0126】
それぞれのエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、および３４０は、同じモバイルネットワーク、例えば、５Ｇモバイルネットワークの一部であってよい。エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０は、特に、それらがその一部であるモバイルネットワークを介して、互いに相互作用するようにさらに構成され得る。具体的には、エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０は、互いに通信するように、すなわち、別のエンティティに情報を提供することおよび／または別のエンティティから情報を受信することによって情報を交換するように構成され得る。エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０のうちの２つの間の任意の通信は、モバイルネットワーク内のさらなるエンティティ（説明されないエンティティも）をさらに含んでもよく、すなわち、通信は、直接的または間接的であってよい。
【0127】
ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシング、および／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示３０１を取得するように構成される。例えば、それは、表示３０１を、消費者エンティティ３３０から、推論エンティティ３１０（これは消費者エンティティ３３０からそれを受信し得る）を形成し、または訓練エンティティ３２０から、受信し得る。さらに、トレーシングエンティティ３００は、それを取得するために、例えば、管理エンティティ３４０によって設定３４１を介して、表示３０１を用いて構成されてもよい。
【0128】
トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／またはアナリティクスＩＤが不安定である場合、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知３０２を提供するようにさらに構成される。ロールバック通知３０２は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤを含んでよく、消費者エンティティ３３０、推論エンティティ３２０、または訓練エンティティ３２０へ提供され得る。さらに、それは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション３１１を含んでよく、この場合において、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０へ提供される。それは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション３２１を含んでもよく、この場合において、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０へ提供される。
【0129】
ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション３１１を取得するように構成される。例えば、それは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００から、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知３０２を受信することによって、推論ロールバックアクション３１１を取得し得る。それは、ロールバック通知３０２から推論ロールバックアクション３１１を抽出し得、またはそれをロールバック通知３０２に基づいて決定し得る。別の可能性は、例えば、トレーシングエンティティ３００または管理エンティティ３４０によって、推論ロールバックアクション３１１を用いて推論エンティティ３１０が構成されることである。
【0130】
さらに、推論エンティティ３１０は、推論ロールバックアクション３１１を実行するように構成され、推論ロールバックアクション３１１を実行することは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関するおよび／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更すること、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関するおよび／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定すること、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に対するおよび／またはアナリティクスＩＤに対する新しいアナリティクスモデルを選択すること、ならびに、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に対するおよび／またはアナリティクスＩＤに対するアナリティクスモデルを停止することのうちの少なくとも１つを含む。ロールバック通知３０２は、上記のうちのいずれを行うべきかを示し得る。
【0131】
ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力について、および／またはアナリティクスＩＤについて、訓練ロールバックアクション３２１を取得するように構成される。例えば、それは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００から、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知３０２を受信することによって、訓練ロールバックアクション３２１を取得し得る。それは、ロールバック通知３０２から訓練ロールバックアクション３１１を抽出し得、またはそれをロールバック通知３０２に基づいて決定し得る。別の可能性は、例えば、トレーシングエンティティ３００または管理エンティティ３４０によって、訓練ロールバックアクション３１１を用いて訓練エンティティ３２０が構成されることである。
【0132】
さらに、訓練エンティティ３２０は、訓練ロールバックアクション３２１を実行するように構成され、訓練ロールバックアクション３２１を実行することは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関するおよび／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更すること、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関するおよび／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定すること、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に対するおよび／またはアナリティクスＩＤに対するアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うこと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に対するおよび／またはアナリティクスＩＤに対するアナリティクスモデルを停止することのうちの少なくとも１つを含む。ロールバック通知３０２は、上記のうちのいずれを行うべきかを示し得る。
【0133】
ネットワークデータアナリティクス消費者エンティティ３３０は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示３０１を、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００またはネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０のどちらかに提供するように構成される。
【0134】
ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０は、例えば、トレーシングエンティティ３００において、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定３４１を行うように構成される。さらに、管理エンティティ３４０は、例えば、トレーシングエンティティ３００において、アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報４０３を設定するように構成され得る。さらに、管理エンティティ３４０は、例えば、トレーシングエンティティ３００または消費者エンティティ３３０において、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する、１つまたは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定３４１を行うように構成される。
【0135】
図４および図５は、概要部分において言及された問題に対する解決策として、本開示によって提案される例示的な詳細な手順を示す。手順は、例えば、図３に関して既に説明されたように、本開示の実施形態による多様なエンティティ３１０、３２０、３３０を含む。提案される解決策は、５つの段階のうちの少なくとも１つで構築される。図４は、段階１および４を示し、一方で、図５は、段階２、３、および５を示す。それによって、
・段階１は、アナリティクス情報のトレーシング、不安定なアナリティクス（出力および／またはＩＤ）を決定すること、およびアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１をトリガすることを含む。
・段階２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０において、アナリティクス（推論）ロールバックアクション３１１、３２１をハンドリングすることを含む。
・段階３は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０において、アナリティクス（訓練）ロールバックアクション３１１、３２１をハンドリングすることを含む。
・段階４は、ネットワークステータスに対するアナリティクス消費関連付けを含む。
・段階５は、不安定なアナリティクス通知時のアナリティクス消費者エンティティ３３０アクションを含む。
・段階１は、アナリティクス情報のトレーシング、不安定なアナリティクス（出力および／またはＩＤ）を決定すること、およびアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１をトリガすることを含む。
・段階２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０において、アナリティクス（推論）ロールバックアクション３１１、３２１をハンドリングすることを含む。
・段階３は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０において、アナリティクス（訓練）ロールバックアクション３１１、３２１をハンドリングすることを含む。
・段階４は、ネットワークステータスに対するアナリティクス消費関連付けを含む。
・段階５は、不安定なアナリティクス通知時のアナリティクス消費者エンティティ３３０アクションを含む。
【0136】
段階１および段階４は、図４および図５に示される、この例示的な手順において必須である。段階２および３は、段階１時に、解決策に任意選択で取り入れられことが可能なアクションの代替案を含む。段階５は、任意選択であり、段階１、２、３時に起動されることが可能である。
【0137】
図４に示されるように、段階１において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００と呼ばれる新しいエンティティは、例えば、表示３０１（特に、アナリティクスＩＤの同義語は、アナリティクスタイプまたは単純にアナリティクスである）を受信することによって、アナリティクスＩＤトレーシング起動を取得する（ステップ０、１）。この取得されたアナリティクスＩＤトレーシング起動に基づいて、トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤに関連付けられたアナリティクストレーシング情報４０３（すなわち、ＡＴＤＳ）、例えば、アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ、またはアナリティクスＩＤのＡＴＤＳを作成する（ステップ４）。作成されたＡＴＤＳは、ＡＴＤＳ記録のセットを経時的に維持および記憶し得る。そのため、ＡＴＤＳは、この場合において、アナリティクス出力に対するアナリティクスＩＤの関連付けを有するＡＴＤＳ記録の履歴のセット、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の使用の品質の表示、アナリティクスのための推論および／または訓練における設定（これは、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプを意味することができる）、ならびに、任意選択で、アナリティクスロールバックアクションおよび／またはロールバックステータスであり得る。各ＡＴＤＳ記録は、モバイルネットワーク内でアナリティクスＩＤを使用する場合のネットワークステータスを定義し得、以下のパラメータのうちの少なくとも１つに対するアナリティクスＩＤの所与の時点におけるマッピングを有するタプルを含み得る。
・記録作成のタイムスタンプ。
・１つもしくは複数のアナリティクス出力識別および／または１つもしくは複数のアナリティクス出力。
・アナリティクス監視エンティティ４００（例えば、ＮＷＤＡＦもしくは別のＮＦ）からのアナリティクス出力インスタンスについてのアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）および／または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）、または、ＮＦもしくは消費者エンティティ３３０からのＮＦフィードバックを含む、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の使用の品質の表示。
・推論エンティティ３１０（例えば、推論ＮＦ、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）からのＡＩＣ）、および／または、アナリティクス（これは、アナリティクス出力もしくはアナリティクスＩＤもしくはアナリティクスタイプを意味することができる）についての訓練エンティティ３２０（例えば、訓練ＮＦ、もしくはモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）からのＡＴＣＩ。
・（任意選択で）アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１。
・（任意選択で）ロールバックステータス（またはロールバックステータス通知）は、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１を行う結果を説明する情報のセットである。
・記録作成のタイムスタンプ。
・１つもしくは複数のアナリティクス出力識別および／または１つもしくは複数のアナリティクス出力。
・アナリティクス監視エンティティ４００（例えば、ＮＷＤＡＦもしくは別のＮＦ）からのアナリティクス出力インスタンスについてのアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）および／または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）、または、ＮＦもしくは消費者エンティティ３３０からのＮＦフィードバックを含む、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の使用の品質の表示。
・推論エンティティ３１０（例えば、推論ＮＦ、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）からのＡＩＣ）、および／または、アナリティクス（これは、アナリティクス出力もしくはアナリティクスＩＤもしくはアナリティクスタイプを意味することができる）についての訓練エンティティ３２０（例えば、訓練ＮＦ、もしくはモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）からのＡＴＣＩ。
・（任意選択で）アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１。
・（任意選択で）ロールバックステータス（またはロールバックステータス通知）は、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１を行う結果を説明する情報のセットである。
【0138】
アナリティクスＩＤトレーシング起動（例えば、アナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＤＳの作成）は、トレーシングエンティティ３００によって、以下のうちの少なくとも１つに基づいて取得されることが可能である。
・ＮＦ（例えば、ＮＦなどのＮＷＤＡＦ消費者または消費者エンティティ３３０、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ、またはモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）が、トレーシングエンティティ３００に、アナリティクスＩＤトレーシング起動のための表示３０１を提供すること（ステップ０ａ～ｅ）
・管理エンティティ３４０（例えば、ＯＡＭ）が、トレーシングエンティティ３００に、アナリティクスＩＤトレーシング起動の設定を提供すること（ステップ１）。
・ＮＦ（例えば、ＮＦなどのＮＷＤＡＦ消費者または消費者エンティティ３３０、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ、またはモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）が、トレーシングエンティティ３００に、アナリティクスＩＤトレーシング起動のための表示３０１を提供すること（ステップ０ａ～ｅ）
・管理エンティティ３４０（例えば、ＯＡＭ）が、トレーシングエンティティ３００に、アナリティクスＩＤトレーシング起動の設定を提供すること（ステップ１）。
【0139】
アナリティクスＩＤトレーシング起動がトレーシングエンティティ３００によってどのように取得されたかに依存して、トレーシングエンティティ３００が、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０に、推論トレーシング起動４０２の表示および／または訓練トレーシング起動４０１の表示をそれぞれ提供しなければならないことがあり得る。例えば、
・トレーシングエンティティ３００が、消費者エンティティ３３０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示３０１を受信する（ステップ０ａ）場合、またはトレーシングを起動するように構成される場合（ステップ１）、トレーシングエンティティ３００は、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスおよびロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。次いで、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０は、推論トレーシング起動４０２または訓練トレーシング起動４０１によってトリガされて、トレーシング、および、もし必要な場合には、下記に説明されるようなアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１を行う。
・トレーシングエンティティ３００が、推論エンティティ３１０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を受信した場合（ステップ０ｄ）、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。
・トレーシングエンティティ３００が、訓練エンティティ３２０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を受信した場合（ステップ０ｅ）、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、推論エンティティ３１０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスおよびロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。
・トレーシングエンティティ３００が、消費者エンティティ３３０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示３０１を受信する（ステップ０ａ）場合、またはトレーシングを起動するように構成される場合（ステップ１）、トレーシングエンティティ３００は、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスおよびロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。次いで、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０は、推論トレーシング起動４０２または訓練トレーシング起動４０１によってトリガされて、トレーシング、および、もし必要な場合には、下記に説明されるようなアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１を行う。
・トレーシングエンティティ３００が、推論エンティティ３１０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を受信した場合（ステップ０ｄ）、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。
・トレーシングエンティティ３００が、訓練エンティティ３２０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を受信した場合（ステップ０ｅ）、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、推論エンティティ３１０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスおよびロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。
【0140】
トレーシングエンティティ３００は、ＡＴＤＳ記録を作成し、構築し、および組み立てるための情報を規則的に取得し（ステップ５ ９）、これは、以下のうちの少なくとも１つを含み得る。
・アナリティクス出力生成（例えば、アナリティクス出力識別またはアナリティクス出力自体）。
・アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）および／または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）および／またはアナリティクス出力に関するＮＦフィードバック。
・ＡＩＣＩおよび／またはアナリティクス出力についてのＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスＩＤ。
・アナリティクス出力生成（例えば、アナリティクス出力識別またはアナリティクス出力自体）。
・アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）および／または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）および／またはアナリティクス出力に関するＮＦフィードバック。
・ＡＩＣＩおよび／またはアナリティクス出力についてのＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスＩＤ。
【0141】
トレーシングエンティティ３００は、ＡＴＤＳ記録を作成し、構築し、組み立てるための規則的に取得される情報に基づいて、ＡＴＤＳ記録を作成し、このＡＴＤＳ記録をアナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳに含め、追加し、記憶する（ステップ１１ａ）。
【0142】
トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤに関連付けられた不安定なアナリティクスがあるかを決定するために、アナリティクスＩＤのＡＴＤＳを定期的にチェックする（ステップ１１ｂ）。トレーシングエンティティ３００が、不安定なアナリティクスＩＤを有するＡＴＤＳ記録を識別した場合、それは、この情報を（例えば、フラグとして）ＡＤＴＳ記録に挿入する。決定のために、ＡＴＤＳ記録内の不安定なアナリティクスの識別、トレーシングエンティティ３００は、下記のプロセスのうちのいずれかを実行することができる。
・アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳのＡＴＤＳ記録が、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力によって引き起こされている問題の表示を有する、ＮＦからのフィードバック（例えば、ＮＦフィードバック）を含有することを識別する。
・不安定なアナリティクスの決定を行う。トレーシングエンティティ３００が不安定なアナリティクスの決定を行い得る様々な手法がある。
・アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳのＡＴＤＳ記録が、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力によって引き起こされている問題の表示を有する、ＮＦからのフィードバック（例えば、ＮＦフィードバック）を含有することを識別する。
・不安定なアナリティクスの決定を行う。トレーシングエンティティ３００が不安定なアナリティクスの決定を行い得る様々な手法がある。
【0143】
■１つの可能な手法は、ＡＴＤＳ記録が不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）を有することを検証することによるものであり、不安定なアナリティクスＩＤ情報は、アナリティクスＩＤが不安定なネットワークステータスをもたらすことを示す。
【0144】
■別の可能な代替案は、トレーシングエンティティ３００が、アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ記録のサブセットをチェックし、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に関連付けられたグレード情報が、不安定なネットワークステータスを潜在的にもたらす、ネットワークステータスの劣化を示す動向に従っていることを識別する場合である。例えば、チェックの一例は、トレーシングエンティティ３００が、最後の１０個のＡＴＤＳ記録のグレードにおいて移動平均を適用し、このチェックに基づいて、グレードの低下傾向を検出することである。
【0145】
トレーシングエンティティ３００が、不安定なアナリティクス（例えば、考慮される不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＤＳ記録の存在）を識別した場合、それは、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態を決定するために、（不安定なアナリティクスＩＤの情報を有しない）アナリティクスＩＤについての他のＡＴＤＳ記録をチェックする（ステップ１１ｃ）。アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態は、アナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについての最も適当なアナリティクス推論設定情報（ＡＩＣＩ）および／またはアナリティクス訓練設定情報（ＡＴＣＩ）を有するＡＴＤＳ記録である。アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態を決定するための様々な可能な代替案がある。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスについてのＡＴＤＳから、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に記憶され、記録された最良のアナリティクスグレード値を有するＡＴＤＳ記録を選択する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについて最もよく使用されるＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを有するＡＴＤＳ記録を選択する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に記憶され、記録されたグレード値についての平均を計算し、グレード値についての計算された平均から標準偏差内にあるアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについて最もよく使用されるＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを識別する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスについてのＡＴＤＳから、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に記憶され、記録された最良のアナリティクスグレード値を有するＡＴＤＳ記録を選択する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについて最もよく使用されるＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを有するＡＴＤＳ記録を選択する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に記憶され、記録されたグレード値についての平均を計算し、グレード値についての計算された平均から標準偏差内にあるアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについて最もよく使用されるＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを識別する。
【0146】
トレーシングエンティティ３００が、アナリティクスについて最後に知られていた安定したネットワーク状態を識別した（すなわち、アナリティクスＩＤについての最も適当なＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを有するＡＴＤＳ記録を識別した）場合、トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスロールバックアクション３１１、３１２が、例えば、消費者エンティティ３３０および／または推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０によって使用されているアナリティクスＩＤに関連する設定、パラメータを戻すこと、変更することが、トリガされるべきかどうかを決定する。アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１の必要性の識別の例、および識別されたアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１（単に「ロールバックアクション」とも呼ばれる）は、以下のように説明される。
・オプション１：不安定なアナリティクスに関連付けられたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩが、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態として識別されたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩと同じである場合、使用されるべきアナリティクスＩＤについての代替的ＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩがないので、トレーシングエンティティ３００は、ロールバックを行うことができない。この場合において、トレーシングエンティティ３００は、不安定なアナリティクス通知５０４を、消費者エンティティ３３０（段階２におけるステップ１３ａ）および／または推論エンティティ３１０（段階２におけるステップ１２ａ）および／または訓練エンティティ３２０（段階３におけるステップ１２ｂ）に提供することができる。この場合において、問題を解決するために何かが行われることが可能かを決定することは、そのような不安定なアナリティクス通知５０４を受信したエンティティに委ねられる。
・不安定なアナリティクスに関連付けられたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩが、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態として識別されたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩと異なる場合、トレーシングエンティティ３００は、下記のアクションを行うことを決定することができる。
・オプション２：ＡＩＣＩが、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２（ロールバックアクション３１１を含み得る）を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。このアクションは、提案される解決策における段階２をトリガすることになる。
・オプション３：ＡＴＣＩが、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＣＩを含有する、訓練ロールバック通知３０２（ロールバックアクション３２１を含み得る）を、訓練エンティティ３２０に提供する（ステップ１２ｂ）。このアクションは、提案される解決策における段階３をトリガすることになる。
・オプション４：ＡＩＣＩとＡＴＣＩとの両方が、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよびＡＴＣＩならびに／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩおよびＡＴＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２／３１１を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。このアクションは、提案される解決策における段階２をトリガすることになる。
・オプション５：ＡＩＣＩとＡＴＣＩとの両方が、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、トレーシングエンティティ３００は、解決策の段階２および段階３を同時にトリガすることができる。トレーシングエンティティ３００が、段階２をトリガした場合、それは、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２／３１１を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。トレーシングエンティティ３００が、段階３をトリガした場合、それは、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＣＩを含有する、訓練ロールバック通知３０２／３２１を、訓練エンティティ３２０に提供する（ステップ１２ｂ）。
・オプション１：不安定なアナリティクスに関連付けられたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩが、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態として識別されたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩと同じである場合、使用されるべきアナリティクスＩＤについての代替的ＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩがないので、トレーシングエンティティ３００は、ロールバックを行うことができない。この場合において、トレーシングエンティティ３００は、不安定なアナリティクス通知５０４を、消費者エンティティ３３０（段階２におけるステップ１３ａ）および／または推論エンティティ３１０（段階２におけるステップ１２ａ）および／または訓練エンティティ３２０（段階３におけるステップ１２ｂ）に提供することができる。この場合において、問題を解決するために何かが行われることが可能かを決定することは、そのような不安定なアナリティクス通知５０４を受信したエンティティに委ねられる。
・不安定なアナリティクスに関連付けられたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩが、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態として識別されたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩと異なる場合、トレーシングエンティティ３００は、下記のアクションを行うことを決定することができる。
・オプション２：ＡＩＣＩが、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２（ロールバックアクション３１１を含み得る）を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。このアクションは、提案される解決策における段階２をトリガすることになる。
・オプション３：ＡＴＣＩが、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＣＩを含有する、訓練ロールバック通知３０２（ロールバックアクション３２１を含み得る）を、訓練エンティティ３２０に提供する（ステップ１２ｂ）。このアクションは、提案される解決策における段階３をトリガすることになる。
・オプション４：ＡＩＣＩとＡＴＣＩとの両方が、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよびＡＴＣＩならびに／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩおよびＡＴＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２／３１１を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。このアクションは、提案される解決策における段階２をトリガすることになる。
・オプション５：ＡＩＣＩとＡＴＣＩとの両方が、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、トレーシングエンティティ３００は、解決策の段階２および段階３を同時にトリガすることができる。トレーシングエンティティ３００が、段階２をトリガした場合、それは、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２／３１１を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。トレーシングエンティティ３００が、段階３をトリガした場合、それは、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＣＩを含有する、訓練ロールバック通知３０２／３２１を、訓練エンティティ３２０に提供する（ステップ１２ｂ）。
【0147】
図５に示されるように、段階２において、推論エンティティ３１０が、アナリティクスロールバックアクション３１１を取得した場合、推論エンティティ３１０は、アナリティクスロールバックアクション３１１を含む情報を検証する。
・情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合、推論エンティティ３１０は、以下のアクションを行うことができる。
・情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合、推論エンティティ３１０は、以下のアクションを行うことができる。
【0148】
■不安定なアナリティクス通知５０４を、不安定なアナリティクス通知５０４において示されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の消費者エンティティ３３０に提供する（ステップ１３ａ）。例えば、推論エンティティ３１０は、まさに同じ不安定なアナリティクス通知５０４を消費者エンティティ３３０に転送し得、または、推論エンティティ３１０は、取得された不安定なアナリティクス通知５０４からの情報を処理し、別の不安定なアナリティクス通知５０４を生成して、１つまたは複数の消費者エンティティ３３０に送り得る。処理の例は、不安定なアナリティクス通知５０４から、ＡＩＣＩまたはＡＴＣＩに関する情報を除去すること、ならびに、このメッセージを、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）のタプルと不安定なアナリティクスＩＤを示すフラグとへ変換することである。
・情報が推論ロールバック通知３０２を表す場合、推論エンティティ３１０は、下記のアクションを行うことができる。
・情報が推論ロールバック通知３０２を表す場合、推論エンティティ３１０は、下記のアクションを行うことができる。
【0149】
■（任意選択で）ロールバックアクション３１１に関連付けられた情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合に説明された同じ処理に続いて、不安定なアナリティクス通知５０４を消費者エンティティ３３０に提供または転送する（ステップ１３ａ）。また、不安定なアナリティクス通知５０４の処理が、推論エンティティ３１０によって行われる場合、処理された不安定なアナリティクス通知５０４は、さらなる情報、例えば、行われるべきロールバックアクション３１１について推定される時間間隔を示すタイマなども含有することができる。これは、消費者エンティティ３３０が、この時間期間後に、推論エンティティ３１０（および／またはトレーシングエンティティ３００）から、アナリティクスステータスにおける変更の確認（例えば、ロールバックが成功した場合における不安定なアナリティクスＩＤから安定したアナリティクスＩＤへの変更、不安定なアナリティクスＩＤの確認）を受信することになることを理解することを可能にすることになる。
【0150】
■取得された情報を分析し、アナリティクスロールバックアクション３１１に関連するアナリティクス（ｉｄおよび／または出力）における変更を実施する（ステップ１４ａ）。下記のアクションは、取得された情報に応じて行われることが可能である。
【0151】
－ （オプション２．１／５．１）アナリティクスロールバックアクション３１１が、ＡＩＣＩに両方とも関連する、情報の２つのセットを含む場合、情報の１つのセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＩＣＩに関連し、情報の第２のセットは、新しい可能なＡＩＣＩに関連し、その結果、推論エンティティ３１０は、ＡＩＣＩの古いセットを新しいセットに交換することになる。
【0152】
－ （オプション２．２／５．２）アナリティクスロールバックアクション３１１が、ＡＩＣＩに関連する情報の１つのセットを含む場合、情報の１つセットは、不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＩＣＩに関連し、その結果、推論エンティティ３１０は、新しいＡＩＣＩを決定し、この情報をアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の生成のために使用することができる。
【0153】
－ （オプション２．３／５．３）アナリティクスロールバックアクション３１１が、ＡＩＣＩに関連する情報の１つのセットを含む場合、情報の１つセットは、安定したアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた新しいＡＩＣＩに関連し、その結果、推論エンティティ３１０は、アナリティクスについてのそれ自体のローカルな現在の設定を新しいＡＩＣＩに交換し、この情報をアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の生成のために使用することができる。
【0154】
－ （オプション４．１）アナリティクスロールバックアクション３１１が、情報の４つのセットを含み、情報の２つのセットが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＩＣＩおよびＡＴＣＩに関連し、情報のその他の２つのセットが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた新しいＡＩＣＩおよびＡＴＣＩに関連する場合、推論エンティティ３１０は、下記を行うことができる。
【0155】
〇 ＡＩＣＩの古いセットのみを新しいセットに交換し、それをアナリティクス生成のために使用することを決定する。
【0156】
〇 ＡＩＣＩの古いセットを新しいセットに、ＡＴＣＩの古いセットを新しいセットに交換し、それらをアナリティクス生成のために使用することを決定する。この場合において、推論エンティティ３１０が、ＡＴＣＩ内のＭＬモデルおよび／またはモデルを有しない場合、推論エンティティ３１０は、訓練エンティティ３２０から、ＡＴＣＩに関連する、示されたＭＬモデルおよび／またはモデルを発見およびリクエストし得る（すなわち、モデル再選択を行い得る）。
【0157】
〇 ＡＴＣＩの古いセットのみを新しいセットに交換し、それをアナリティクス生成のために使用することを再び決定し、新しいＡＴＣＩ内のＭＬモデルおよび／またはモデルが、推論エンティティ３１０において利用可能ではない場合、推論エンティティ３１０は、モデル再選択を行う必要があり得る。
【0158】
－ （オプション４．２）アナリティクスロールバックアクション３１１が、情報の２つのセットを含み、情報の２つのセットが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＩＣＩおよびＡＴＣＩに関連する場合、推論エンティティ３１０は、下記を行うことができる。
【0159】
〇 ＡＩＣＩの新しいセットのみを決定することを決定し、それをアナリティクス生成のために使用する。
【0160】
〇 いかなる訓練エンティティ３２０にも再選択のための理由を知らせずに、アナリティクス生成のための新しいＭＬモデルおよび／またはモデルを決定する（例えば、再選択する）ことを決定する。
【0161】
〇 アナリティクス生成のために使用されるべき新しいＭＬモデルおよび／またはモデルを決定し（例えば、再選択し、または再訓練をリクエストし）、再選択のための表示および／または再訓練のための表示を訓練エンティティ３２０に提供することを決定する（ステップ１５ａ 図４）。
【0162】
〇 訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）における問題に関して通知することを決定し（ステップ１６ａ 図４）、この場合において、推論エンティティ３１０は、不安定なアナリティクス通知５０４を訓練エンティティ３２０に送ることができる。
【0163】
推論エンティティ３１０が、アナリティクスロールバックアクション３１１を実行し終えた場合、それは、下記の情報のうちのいずれかを提供することができる。
・トレーシングエンティティ３００に対するロールバックステータス通知５０１（ステップ１７ａ）
・消費者エンティティ３３０に対するアナリティクスステータス通知５０２（例えば、アナリティクスロールバックアクション３１１の実施に成功した場合）（ステップ１８ａ）
・消費者エンティティ３３０に対する、不安定なアナリティクス通知（例えば、アナリティクスロールバックアクション３１１の実施に失敗した場合）の確認５０３（ステップ１８ａ）
図５に示されるように、段階３において、訓練エンティティ３２０が、アナリティクスロールバックアクション３２１を取得した場合、訓練エンティティ３２０は、アナリティクスロールバックアクション３２１を含む情報を検証する（ステップ１５ｂ）。
・情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合、訓練エンティティ３２０は、下記のアクションを行うことができる。
・トレーシングエンティティ３００に対するロールバックステータス通知５０１（ステップ１７ａ）
・消費者エンティティ３３０に対するアナリティクスステータス通知５０２（例えば、アナリティクスロールバックアクション３１１の実施に成功した場合）（ステップ１８ａ）
・消費者エンティティ３３０に対する、不安定なアナリティクス通知（例えば、アナリティクスロールバックアクション３１１の実施に失敗した場合）の確認５０３（ステップ１８ａ）
図５に示されるように、段階３において、訓練エンティティ３２０が、アナリティクスロールバックアクション３２１を取得した場合、訓練エンティティ３２０は、アナリティクスロールバックアクション３２１を含む情報を検証する（ステップ１５ｂ）。
・情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合、訓練エンティティ３２０は、下記のアクションを行うことができる。
【0164】
■不安定なアナリティクス通知５０４において示されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルの訓練またはモデルチューニングプロセスに関連する任意の他の訓練エンティティ３２０に、不安定なアナリティクス通知５０４を提供および／または転送する。これは、アナリティクスに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルの訓練またはモデルチューニングプロセスのプロセスに関与する全ての訓練エンティティ３２０が、問題を認識することを可能にすることになる。（第１の）訓練エンティティ３２０が、不安定なアナリティクス通知５０４を他の訓練エンティティ３２０に提供する場合、（第１の）訓練エンティティ３２０は、受信された不安定なアナリティクス通知５０４内のいくつかのさらなる処理を、他の訓練エンティティ３２０へ送る前に、適用し得る。例えば、それは、共有される訓練に関連する情報、例えば、部分的なＭＬモデルおよび／またはモデル重み、合同訓練において受信されたパラメータなどを含むことができる。
【0165】
■不安定なアナリティクス通知５０４に関連するＭＬモデルおよび／またはモデルを消費した１つ（または複数の）推論エンティティ３１０に、不安定なアナリティクス通知５０４を提供および／または転送する（ステップ１４ｂ 図４）。例えば、アナリティクスＩＤおよび／または出力識別は、不安定なアナリティクス通知に含まれ、訓練エンティティ３２０は、そのようなアナリティクスに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルをリクエストした、ＭＬモデルおよび／またはモデルにサブスクライブした、ＭＬモデルおよび／またはモデルを提供された推論エンティティ３１０のリストを識別する。
・情報が訓練ロールバック通知３０２を表す場合、訓練エンティティ３２０は、下記のアクションを行うことができる。
・情報が訓練ロールバック通知３０２を表す場合、訓練エンティティ３２０は、下記のアクションを行うことができる。
【0166】
■（オプション３．１／５．１）アナリティクスロールバックアクション３２１が、ＡＴＣＩに両方とも関連する、情報の２つのセットを含み、情報の１つのセットが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在の（古いとも称される）ＡＴＣＩに関連し、情報の第２のセットが、新しい可能なＡＴＣＩに関連する場合、訓練エンティティ３２０は、ＡＴＣＩの古いセットを新しいセットに交換することができる。訓練エンティティ３２０は、任意選択で、下記のアクションを行うことができる。
【0167】
－ 現在のＡＴＣＩに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルの全ての消費者を識別し、新しいＡＴＣＩに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルをこれらのエンティティに提供する。これは、更新されたＭＬモデルおよび／またはモデルを、そのようなモデルを消費した推論エンティティ３１０へ、または訓練フェーズ期間中に、変更されたＭＬモデルおよび／もしくはモデルを、その変更が必要とされる理由も含めて共有した他の訓練エンティティ３２０へ、プッシュすること、通知すること、または送ることを含むことができ、消費者によって使用されている現在の（変更前の）ＭＬモデルおよび／またはモデルが、不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示す。この理由を含めることは、ＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者に、これが、アナリティクスＩＤの生成を最適化だけでなく、安定した状態にするための必要な変更であることを理解することを可能にすることになる。
【0168】
－ （任意選択で）古い取得されたＡＴＣＩのアナリティクス（ＩＤおよび／または）出力）に関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルを停止されたものとしてマーキングする。
【0169】
■（オプション３．２／５．２）アナリティクスロールバックアクション３２１が、ＡＴＣＩに関連する情報の１つのセットを含む場合、情報の１つのセットは、不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＴＣＩに関連し、その結果、訓練エンティティ３２０は、下記のうちのいずれかを実行することができる。
【0170】
－ 訓練および／またはモデルチューニングを介して、現在のＡＴＣＩに関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルについての新しいＡＴＣＩを決定し、任意選択で、新しいＡＴＣＩに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルの全ての消費者を再び識別し、訓練ロールバック情報３０２を、新しい更新されたＭＬモデルおよび／またはモデルと共に、これらのエンティティに（上記に説明されたように）提供する。
【0171】
－ （任意選択で）古い取得されたＡＴＣＩのアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルを停止されたものとしてマーキングする。
【0172】
■（オプション３．３／５．３）アナリティクスロールバックアクション３２１が、ＡＴＣＩに関連する情報の１つのセットを含む場合、情報の１つのセットは、安定したアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた新しいＡＴＣＩに関連し、その結果、訓練エンティティ３２０は、アナリティクスについてのそれ自体のローカルな現在の設定を、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルについての新しいＡＴＣＩと交換することができ、任意選択で、修正されたＭＬモデルおよび／またはモデルの全て消費者を再び識別し、訓練ロールバック情報３０２を、新しい更新されたＭＬモデルおよび／またはモデルと共に、これらのエンティティに（上記に説明されたように）提供する。
【0173】
■アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルについての新しいＡＴＣＩを決定する場合、ＭＬモデルおよび／またはモデルが共有訓練を必要とする場合、訓練エンティティ３２０は、他の訓練エンティティ３２０と相互作用する必要があることもあり得る。この場合において、訓練エンティティ３２０は、必要とされるさらなる訓練エンティティ３２０を識別し、訓練エンティティ３２０がアナリティクスについての新しいＭＬモデルおよび／またはモデルを決定するために互いに協働することをトリガすることになる、下記の情報のうちのいずれかを送る。
－ 不安定なアナリティクスＩＤに関連する再選択のための理由の表示
－ 不安定なアナリティクスＩＤに関連する再訓練のための理由の表示
－ 不安定なアナリティクスＩＤに関連する再選択のための理由の表示
－ 不安定なアナリティクスＩＤに関連する再訓練のための理由の表示
【0174】
■訓練エンティティ３２０が、取得されたアナリティクスロールバックアクション３２１に関連付けられたアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルについて、新しいＡＴＣＩを決定すること、または現在のＡＴＣＩを新しいＡＴＣＩに交換することができないことがあり得る。この場合において、訓練エンティティ３２０は、不安定なアナリティクス通知５０４を以前に提供した場合（ステップ１６ｂ）、推論エンティティ３１０に、不安定なアナリティクス通知５０４の確認を提供することができ、または、ＡＴＣＩに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者である推論エンティティ３１０に、不安定なアナリティクス通知５０４を提供することができる。
【0175】
訓練エンティティ３２０が、アナリティクスロールバックアクション３２１を実行し終えた場合、それは、下記のうちのいずれかを提供することができる。
・推論エンティティ３１０に対する、不安定なアナリティクス通知の確認５０３、または訓練ロールバック情報３０２、またはアナリティクスステータス通知５０４（ステップ１６ｂ）
・トレーシングエンティティ３００に対する、ロールバックステータス通知５０１（ステップ１７ｂ）。
・推論エンティティ３１０に対する、不安定なアナリティクス通知の確認５０３、または訓練ロールバック情報３０２、またはアナリティクスステータス通知５０４（ステップ１６ｂ）
・トレーシングエンティティ３００に対する、ロールバックステータス通知５０１（ステップ１７ｂ）。
【0176】
推論エンティティ３１０が、訓練エンティティ３２０から、不安定なアナリティクス通知５０４（ステップ１４ｂ 図４）を受信し、そのような情報を消費者エンティティ３３０へ転送した場合において、推論エンティティ３１０が、訓練エンティティ３２０から、不安定なアナリティクス通知の確認５０３または訓練ロールバック情報３０２またはアナリティクスステータス通知５０２を受信するとき、推論エンティティ３１０は、任意選択で、消費者エンティティ３３０に、アナリティクスステータス通知５０２または不安定なアナリティクス通知確認５０３を提供または転送することができる（ステップ１８ｂ 図４）。
【0177】
図４に示されるように、段階４において、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００、消費者エンティティ３３０）から、特定の消費されたアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についての、任意選択で、アナリティクスの特定の消費者についての、アナリティクスパフォーマンス情報（ＡＰＩ）を取得する（ステップ５ａまたは５ｂ）、ネットワークアナリティクス監視エンティティ４００（ＡＭｏｎエンティティ）と呼ばれる新しいエンティティ。ＡＰＩの目標は、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の生成のために入力データとして関連しないが、消費されたアナリティクスがネットワークステータスをどのように変更するかという識別に関連する、ＫＰＩおよび／またはメトリックをキャプチャすることである。ＡＰＩに基づいて、監視エンティティ４００は、ＡＰＩに関連するＫＰＩおよび／またはメトリックについてのデータ収集のソースを識別し、これらのデータソースからのデータ収集を開始する。
【0178】
ＡＰＩは、以下の可能性のうちのいずれかを使用して取得されることが可能である。
・ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０からの設定３４１
・管理エンティティ３４０からの設定３４１と、特定のアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）を含む別のエンティティからの、ならびに／または、構成されたＡＰＩに関連付けられるべきアナリティクス消費者エンティティ３３０からのメッセージの受信との組み合わせ
・ＡＰＩ、特定のアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）を含む、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００、訓練エンティティ３２０、推論エンティティ３１０）ならびに／または消費者エンティティ３３０から受信されたメッセージ。
・ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０からの設定３４１
・管理エンティティ３４０からの設定３４１と、特定のアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）を含む別のエンティティからの、ならびに／または、構成されたＡＰＩに関連付けられるべきアナリティクス消費者エンティティ３３０からのメッセージの受信との組み合わせ
・ＡＰＩ、特定のアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）を含む、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００、訓練エンティティ３２０、推論エンティティ３１０）ならびに／または消費者エンティティ３３０から受信されたメッセージ。
【0179】
ＡＰＩに関連する収集されたデータに基づいて、監視エンティティ４００は、アナリティクスＩＤの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の効果を監視する。この監視のプロセスは、２つの情報の生成をもたらすことができる。
・アナリティクスの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクスの効果に関連するグレードの計算に由来する情報のセットである、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）。
・アナリティクスの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクスの効果に関連するグレードの計算に由来し、このグレードを、アナリティクスが不安定なネットワークステータスにつながるものとして識別されたことを表す閾値（例えば、運用者によって設定される閾値）を交差し、逸脱するものとして識別する情報のセットである、不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）
監視エンティティ４００は、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００）に、下記の情報のうちのいずれかを提供する。
・アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）
・不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）
・アナリティクスの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクスの効果に関連するグレードの計算に由来する情報のセットである、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）。
・アナリティクスの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクスの効果に関連するグレードの計算に由来し、このグレードを、アナリティクスが不安定なネットワークステータスにつながるものとして識別されたことを表す閾値（例えば、運用者によって設定される閾値）を交差し、逸脱するものとして識別する情報のセットである、不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）
監視エンティティ４００は、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００）に、下記の情報のうちのいずれかを提供する。
・アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）
・不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）
【0180】
図５、段階５において、消費者エンティティ３３０（例えば、ＮＦ消費者）が、不安定なアナリティクス通知５０４を受信した場合（ステップ１２、ステップ１３ａ、１８ａ、１３ｂ、１７ｂ）、消費者エンティティ３３０は、様々なアクションを取ることができる。例えば、
・推論エンティティ３１０においてアナリティクスをキャンセルまたはサブスクライブ解除することによって、受信された不安定なアナリティクス通知５０４に関連付けられたアナリティクスの消費を停止する。キャンセルまたはサブスクライブ解除する場合、消費者エンティティ３３０は、アナリティクスが安定したアナリティクスＩＤであると再び考慮される場合に通知されることを望むことを示すことができ、それにより、アナリティクスＩＤに対する以前のサブスクリプションの再起動を可能にする（ステップ１９ａ図４）。
・アナリティクスの消費を継続し、その内部意志決定について、そのようなアナリティクスの情報をあまり重視しない
・アナリティクスの消費を継続し、アナリティクスが安定したアナリティクスＩＤであると再び考慮される場合に通知されることをリクエストする（ステップ１９ｂ 図４）。
・推論エンティティ３１０においてアナリティクスをキャンセルまたはサブスクライブ解除することによって、受信された不安定なアナリティクス通知５０４に関連付けられたアナリティクスの消費を停止する。キャンセルまたはサブスクライブ解除する場合、消費者エンティティ３３０は、アナリティクスが安定したアナリティクスＩＤであると再び考慮される場合に通知されることを望むことを示すことができ、それにより、アナリティクスＩＤに対する以前のサブスクリプションの再起動を可能にする（ステップ１９ａ図４）。
・アナリティクスの消費を継続し、その内部意志決定について、そのようなアナリティクスの情報をあまり重視しない
・アナリティクスの消費を継続し、アナリティクスが安定したアナリティクスＩＤであると再び考慮される場合に通知されることをリクエストする（ステップ１９ｂ 図４）。
【0181】
消費者エンティティ３３０が、アナリティクスステータス通知５０２を受信した場合、消費者エンティティ３３０は、様々なアクションを取ることができる。例えば、
・消費者エンティティ３３０が、アナリティクスを消費することを停止した場合、それは、アナリティクスに再サブスクライブすることができる。この場合において、消費者エンティティ３３０は、アナリティクスＩＤに対する以前のサブスクリプションがあったこと、および、この以前のサブスクリプションが、任意選択で特定のアナリティクスＩＤについて、再起動されるべきであることを推論エンティティ３１０に示す。
・消費者エンティティ３３０が、アナリティクスを消費することを停止した場合、それは、アナリティクスに再サブスクライブすることができる。この場合において、消費者エンティティ３３０は、アナリティクスＩＤに対する以前のサブスクリプションがあったこと、および、この以前のサブスクリプションが、任意選択で特定のアナリティクスＩＤについて、再起動されるべきであることを推論エンティティ３１０に示す。
【0182】
図４および図５において、段階１、２、３、および５に共通して、トレーシングエンティティ３００が、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１の必要性を識別し、段階２および／または段階３をトリガする場合、トレーシングエンティティ３３０は、推論エンティティ３１０（ステップ１７ａ）および／または訓練エンティティ３２０（ステップ１７ｂ）から、ロールバックステータス通知５０１を取得し得る。ロールバックステータス通知５０１は、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１の実行に関する結論を表し得る。
【0183】
トレーシングエンティティ３００が、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１の終了を検出した場合、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、アナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を提供したエンティティに、アナリティクスステータス通知５０２または不安定なアナリティクス通知５０４の確認を提供することができる。トレーシングエンティティ３３０によって提供されることが可能な第１の不安定なアナリティクス通知５０２（ステップ１２、ステップ１３ａ、１３ｂ）と、不安定なアナリティクス通知の確認５０３、すなわち、第２の不安定なアナリティクス通知（ステップ１８ａ、１７ｂ）との間の差異は、第１の不安定なアナリティクス通知５０２が、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１が行われていることを示すということであり、一方で、第２の不安定なアナリティクス通知５０３が、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１が成功裡に行われ得ること、例えば、少なくとも短い時間期間（例えば、分基準の下で、または数分内）において、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）のロールバック、再設定、修復が行われ得なかったことを表す。
【0184】
図４および図５に示される、この例示的な実施形態の利益は、以下を含む。
・１つまたは複数のアナリティクスＩＤの（新しい）消費者エンティティ３３０（特に、ＮＦ）は、安定したネットワークステータスをもたらす、それらのアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力を消費し続けるための保証を有する（任意のＮＦが、アナリティクスＩＤについての以前のアナリティクス出力についての問題を示すフィードバックを送った場合であっても）。
・（例えば、ＮＦが、ＮＷＤＡＦ、例えば推論エンティティ３１０へ、問題のフィードバックを送った場合に基準として出力されるアナリティクスを除去することによって）意志決定のためにエンティティ（ＮＦ）、例えば、消費者エンティティ３３０によって使用された基準に対する中断または断絶がない。
・アナリティクスＩＤ使用劣化システムＫＰＩ（すなわち、不安定なネットワークステータスをもたらす）が、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０にとって可視になり、トレース可能になるという保証（例えば、データ収集によって引き起こされる遅延なしの、推論および訓練能力を有するＮＷＤＡＦ。
・モバイルオペレータは、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ（例えば、１つまたは複数のＮＷＤＡＦ）が、改善を行っている間に、または不安定であるアナリティクスＩＤを、もしくはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数の不安定なアナリティクス出力を修復している間に、不安定なアナリティクスＩＤ（すなわち、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤ）の使用を自動的に戻すことができる。
・ＭＰにおける対数の検査の必要も、推論エンティティ３１０、訓練エンティティ３２０、具体的にはＮＷＤＡＦにおける設定の手動でのトリガの必要もない。
・不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＭＬモデルを共有する訓練エンティティ３２０（例えば、訓練能力を有するＮＷＤＡＦ）のチェーン／ツリーが、そのような関係を自動的に認識することを可能にする。
・ＭＬモデル設計者は、この情報を使用して、ＭＬモデルの次の発展に関する決定を行うことができる。
・１つまたは複数のアナリティクスＩＤの（新しい）消費者エンティティ３３０（特に、ＮＦ）は、安定したネットワークステータスをもたらす、それらのアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力を消費し続けるための保証を有する（任意のＮＦが、アナリティクスＩＤについての以前のアナリティクス出力についての問題を示すフィードバックを送った場合であっても）。
・（例えば、ＮＦが、ＮＷＤＡＦ、例えば推論エンティティ３１０へ、問題のフィードバックを送った場合に基準として出力されるアナリティクスを除去することによって）意志決定のためにエンティティ（ＮＦ）、例えば、消費者エンティティ３３０によって使用された基準に対する中断または断絶がない。
・アナリティクスＩＤ使用劣化システムＫＰＩ（すなわち、不安定なネットワークステータスをもたらす）が、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０にとって可視になり、トレース可能になるという保証（例えば、データ収集によって引き起こされる遅延なしの、推論および訓練能力を有するＮＷＤＡＦ。
・モバイルオペレータは、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ（例えば、１つまたは複数のＮＷＤＡＦ）が、改善を行っている間に、または不安定であるアナリティクスＩＤを、もしくはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数の不安定なアナリティクス出力を修復している間に、不安定なアナリティクスＩＤ（すなわち、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤ）の使用を自動的に戻すことができる。
・ＭＰにおける対数の検査の必要も、推論エンティティ３１０、訓練エンティティ３２０、具体的にはＮＷＤＡＦにおける設定の手動でのトリガの必要もない。
・不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＭＬモデルを共有する訓練エンティティ３２０（例えば、訓練能力を有するＮＷＤＡＦ）のチェーン／ツリーが、そのような関係を自動的に認識することを可能にする。
・ＭＬモデル設計者は、この情報を使用して、ＭＬモデルの次の発展に関する決定を行うことができる。
【0185】
さらに、本開示において、本開示の実施形態による提案される解決策および説明されたエンティティの実装についての２つの可能な代替案が説明され、全てが、ＴＳ ２３．５０１ Ｒ１７における３ＧＰＰ ５Ｇアーキテクチャにおいて定義されたエンティティ、および３ＧＰＰ ＴＳに２３．２８８ Ｒ１７において定義された強化ネットワークアナリティクスに基づいている。実装は、下記に列挙される。
【0186】
第１の代替案は、図６に示されており、既存のＮＷＤＡＦサービスに埋め込まれるトレーシングおよびロールバックサポートに関連する。この第１の代替案において、トレーシングエンティティ３００、推論エンティティ３１０、および監視エンティティ４００は、推論能力を有するＮＷＤＡＦの中へ埋め込まれ、および／またはＮＷＤＡＦよってホストされる（すなわち、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ））－ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）。この場合において、ＮＷＤＡＦ（推論エンティティ３１０）の推論の既存のサービスは、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００のトレーシング能力およびロールバック能力をサポートするように拡張される。拡張されるサービスは、下記である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎサービス
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏサービス
さらに訓練能力、すなわち、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）と称され得るモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を有するＮＷＤＡＦ（すなわち、訓練エンティティ３２０）は、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００により強化された／これらをホストするＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）と相互作用する場合に、トレーシングおよびロールバックアクション３１１、３２１を可能にするための相互作用をサポートするように強化される。この場合においても、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）のサービス（例えば、訓練エンティティ３２０）は、本開示において提案されるトレーシングおよびロールバック機能性をサポートするように強化される。強化されるサービスは、以下である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービス
第２の代替案は、図７に示されており、新しいＮＷＤＡＦサービスとしてのトレーシングおよびロールバックサポートに関連する。図６に例示される、この第２の代替案において、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００は、ＮＷＤＡＦによって埋め込まれ、ホストされ、個別の新しいサービスは、本開示において提案されるトレーシングおよびロールバックをサポートするために、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００の機能性を顕在化するように定義される。新しいサービスは、下記として定義される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇサービス
推論能力を有するＮＷＤＡＦのサービス、すなわちＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）も、本開示において提案される原理をサポートするように拡張される。拡張されるサービスは、下記である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎサービス
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏサービス
訓練能力を有するＮＷＤＡＦのサービス、すなわちＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）も、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００の機能性をサポートするＮＷＤＡＦと相互作用する場合に、トレーシングおよびロールバックアクション３１１、３２１を可能にするための相互作用をサポートするように強化される。強化されるサービスは、以下である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービス
下記の説明は、代替案の各々についてのサービス拡張の詳細、ならびに、図４および図５に関して本開示において定義される段階１～５を反映するこれらの代替案に基づいた可能な手順を提供する。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎサービス
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏサービス
さらに訓練能力、すなわち、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）と称され得るモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を有するＮＷＤＡＦ（すなわち、訓練エンティティ３２０）は、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００により強化された／これらをホストするＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）と相互作用する場合に、トレーシングおよびロールバックアクション３１１、３２１を可能にするための相互作用をサポートするように強化される。この場合においても、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）のサービス（例えば、訓練エンティティ３２０）は、本開示において提案されるトレーシングおよびロールバック機能性をサポートするように強化される。強化されるサービスは、以下である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービス
第２の代替案は、図７に示されており、新しいＮＷＤＡＦサービスとしてのトレーシングおよびロールバックサポートに関連する。図６に例示される、この第２の代替案において、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００は、ＮＷＤＡＦによって埋め込まれ、ホストされ、個別の新しいサービスは、本開示において提案されるトレーシングおよびロールバックをサポートするために、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００の機能性を顕在化するように定義される。新しいサービスは、下記として定義される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇサービス
推論能力を有するＮＷＤＡＦのサービス、すなわちＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）も、本開示において提案される原理をサポートするように拡張される。拡張されるサービスは、下記である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎサービス
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏサービス
訓練能力を有するＮＷＤＡＦのサービス、すなわちＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）も、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００の機能性をサポートするＮＷＤＡＦと相互作用する場合に、トレーシングおよびロールバックアクション３１１、３２１を可能にするための相互作用をサポートするように強化される。強化されるサービスは、以下である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービス
下記の説明は、代替案の各々についてのサービス拡張の詳細、ならびに、図４および図５に関して本開示において定義される段階１～５を反映するこれらの代替案に基づいた可能な手順を提供する。
【0187】
新しいインターフェースが、アナリティクストレーシングエンティティ３００能力およびアナリティクス監視エンティティ４００能力についてのみ、ＮＷＤＡＦによって顕在化される、第２の代替案：
【0188】
（１）アナリティクスＩＤトレーシング起動：この場合において、新しいサービスは、このサービスの消費者に、アナリティクスＩＤトレーシングがシステム内で起動される必要があることを示すことを可能にするために、ＮＷＤＡＦにおいて定義される必要がある。新しいサービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇと呼ばれることが可能であるこの新しいサービス、動作およびパラメータの例は、下記のように定義される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ：
【0189】
■入力パラメータ：
－ トレースされるべきアナリティクスの消費者エンティティ３３０の識別、例えば、この識別は、ＮＦ ＩＤまたはアナリティクスＩＤの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔを呼び出した消費者）の通知相関ＩＤとすることができる。
－ 通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの消費者エンティティ３３０が、アナリティクストレーシングに対するそれ自体のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ 起動／停止の値を有する、関連付けられたフラグを有する、１つまたは複数のアナリティクスＩＤサブスクリプションの識別、これは、トレーシングエンティティ３００機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅについての呼出しを受信した場合は常に、アナリティクスＩＤに対する、示された１つまたは複数のサブスクリプションのトレーシングを開始する（および／または、フラグの値に依存して、停止する）ことになることを意味する。
－ 起動／停止の値を有する、関連付けられたフラグを有する、１つまたは複数のアナリティクスＩＤ、これは、トレーシングエンティティ３００機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅについての呼出しを受信した場合は常に、示された１つまたは複数のアナリティクスＩＤのトレーシングを開始する（および／または、フラグの値に依存して、停止する）ことになることを意味する。
－ さらにＡＰＩに関連する情報も、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの呼出しに含まれることが可能である。そのような情報の例は、下記に列挙されたもののうちのいずれかである。
－ トレースされるべきアナリティクスの消費者エンティティ３３０の識別、例えば、この識別は、ＮＦ ＩＤまたはアナリティクスＩＤの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔを呼び出した消費者）の通知相関ＩＤとすることができる。
－ 通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの消費者エンティティ３３０が、アナリティクストレーシングに対するそれ自体のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ 起動／停止の値を有する、関連付けられたフラグを有する、１つまたは複数のアナリティクスＩＤサブスクリプションの識別、これは、トレーシングエンティティ３００機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅについての呼出しを受信した場合は常に、アナリティクスＩＤに対する、示された１つまたは複数のサブスクリプションのトレーシングを開始する（および／または、フラグの値に依存して、停止する）ことになることを意味する。
－ 起動／停止の値を有する、関連付けられたフラグを有する、１つまたは複数のアナリティクスＩＤ、これは、トレーシングエンティティ３００機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅについての呼出しを受信した場合は常に、示された１つまたは複数のアナリティクスＩＤのトレーシングを開始する（および／または、フラグの値に依存して、停止する）ことになることを意味する。
－ さらにＡＰＩに関連する情報も、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの呼出しに含まれることが可能である。そのような情報の例は、下記に列挙されたもののうちのいずれかである。
【0190】
〇 １つの可能な代替案は、ＴＳ ２３．２８８（Ｖ１７．０．０．１）内の条項７．４．２において定義されたＮｎｗｄａｆ＿ＤａｔａＭａｎａｇｅｍｅｎｔサービスに対して既に定義されているフィールドを、ＡＰＩ情報を定義するためでなく、それらのフィールドをサブスクリプション／リクエスト内に含めるために、再使用することである。これらのフィールドは、ＴＳ ２３．２８８ Ｒ１７（Ｖ１７．０．０１）条項６．２．６．１において定義されるような、サービス運用、データ仕様、フォーマット化命令、処理命令、ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ、ＡＤＲＦ情報のうちのいずれかであり得る。
【0191】
□ サービス運用：データをリクエストするために、ＮＷＤＡＦ、ＤＣＣＦ、ＭＦＡＦ、またはＡＤＲＦによって使用されるべきサービス運用を定義する（例えば、 Ｎａｍｆ＿ＥｖｅｎｔＥｘｐｏｓｕｒｅ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＯＡＭサブスクライブ）
□ データ仕様：ＴＳ ２３．５０２［３］ 条項４．１５．１において定義されているようなイベントＩＤ、イベント報告のターゲットおよびイベントフィルタ情報、ならびに／または、ＯＡＭから取り出されるべき情報の識別、ＡＰＩデータ収集についての関心領域のうちのいずれかを定義する。
□ フォーマット化命令：イベント報告情報についてＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているパラメータも、可能なフォーマット化命令および処理命令の一部であり、付加的に下記のパラメータ、すなわち、定期的な大量データ通知、時間窓、通知イベントクラビング、処理ルールが含まれ得る。
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
□ データ仕様：ＴＳ ２３．５０２［３］ 条項４．１５．１において定義されているようなイベントＩＤ、イベント報告のターゲットおよびイベントフィルタ情報、ならびに／または、ＯＡＭから取り出されるべき情報の識別、ＡＰＩデータ収集についての関心領域のうちのいずれかを定義する。
□ フォーマット化命令：イベント報告情報についてＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているパラメータも、可能なフォーマット化命令および処理命令の一部であり、付加的に下記のパラメータ、すなわち、定期的な大量データ通知、時間窓、通知イベントクラビング、処理ルールが含まれ得る。
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
【0192】
〇 別の可能な代替案は、下記のうちのいずれかであり得るＡＰＩパラメータの新しいセットを含むことである。
【0193】
□ ＡＰＩデータ収集についての関心領域
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する。
□ 収集されるべきＫＰＩおよび／またはメトリックのリスト
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する。
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する。
□ 収集されるべきＫＰＩおよび／またはメトリックのリスト
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する。
【0194】
■出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ、起動が可能であった場合の確認
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙ：
【0195】
■入力パラメータ：
－ 通知相関ＩＤ、その結果、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙの消費者は、アナリティクスＩＤをトレースするために特定のサブスクリプションを識別することができる。
－ 不安定なアナリティクス通知、および／または推論ロールバック通知、および／または訓練ロールバック通知；サービス運用Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙから通知を受信するエンティティが、アナリティクストレーシング能力を有するＮＷＤＡＦへ、ロールバックステータス通知を送る必要がある場合における通知相関情報
－ 通知相関ＩＤ、その結果、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙの消費者は、アナリティクスＩＤをトレースするために特定のサブスクリプションを識別することができる。
－ 不安定なアナリティクス通知、および／または推論ロールバック通知、および／または訓練ロールバック通知；サービス運用Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙから通知を受信するエンティティが、アナリティクストレーシング能力を有するＮＷＤＡＦへ、ロールバックステータス通知を送る必要がある場合における通知相関情報
【0196】
■出力パラメータ：なし
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿ＲｏｌｌｂａｃｋＳｔａｔｕｓＮｏｔｉｆｙ
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿ＲｏｌｌｂａｃｋＳｔａｔｕｓＮｏｔｉｆｙ
【0197】
■入力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤおよび／もしくは通知相関ＩＤ、ならびに／またはロールバックステータス通知
【0198】
■出力パラメータ：なし
【0199】
（２）アナリティクス監視エンティティ能力のみを用いてＮＷＤＡＦインスタンスを可能にするためのＮＷＤＡＦサービスにおける拡張：この場合において、新しいサービスは、このサービスの消費者エンティティ３００が、アナリティクスＩＤについてのＡＰＩを示し、ＡｉＤＧＩおよび／またはＵＡｉｄＩを取得することを可能にするために、ＮＷＤＡＦにおいて定義される必要がある。この新しいサービス、動作およびパラメータの例は、下記のように定義される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ：
【0200】
■入力パラメータ：
－ 通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの消費者が、アナリティクスに関連するＡＰＩに対する、それ自体のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ アナリティクスの識別（例えば、アナリティクスＩＤ）
－ ＡＰＩ情報、およびサービスＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅにおいて説明されるＡＰＩの実施形態についての同じ可能な代替案も、この場合において適用可能である。
－ 通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの消費者が、アナリティクスに関連するＡＰＩに対する、それ自体のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ アナリティクスの識別（例えば、アナリティクスＩＤ）
－ ＡＰＩ情報、およびサービスＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅにおいて説明されるＡＰＩの実施形態についての同じ可能な代替案も、この場合において適用可能である。
【0201】
■出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ、起動を監視することが可能であった場合の確認。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙ：
【0202】
■入力パラメータ：
－ 通知相関ＩＤ、その結果、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙの消費者は、アナリティクスＩＤに関するモニタリング情報に対する特定のサブスクリプションを識別することができる。
－ ＡｉｄＧＩおよび／またはＵＡｉｄＩ通知
－ 通知相関ＩＤ、その結果、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙの消費者は、アナリティクスＩＤに関するモニタリング情報に対する特定のサブスクリプションを識別することができる。
－ ＡｉｄＧＩおよび／またはＵＡｉｄＩ通知
【0203】
■出力パラメータ：なし
さらに、第１の代替案および第２の代替案に共通する、段階１、２、３、４および５における推論エンティティ３１０の実施形態をサポートするためのＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）における変更は、下記の通りである。
さらに、第１の代替案および第２の代替案に共通する、段階１、２、３、４および５における推論エンティティ３１０の実施形態をサポートするためのＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）における変更は、下記の通りである。
【0204】
（１）アナリティクスＩＤトレーシング起動についての設定：この場合において、ＮＷＤＡＦは、アナリティクスＩＤトレーシング起動を用いて設定される。アナリティクスＩＤトレーシング起動についての設定は、下記の例のうちのいずれかを含む。
・アナリティクスＩＤと、起動／停止の値を有するフラグとを有するタプル、これは、アナリティクストレーシングエンティティ機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤに関連するメッセージ（例えば、アナリティクスＩＤに対するサブスクリプション）を受信する場合は常に、アナリティクスＩＤのトレーシングを開始することになることを意味する。
・アナリティクスＩＤと、起動／停止の値を有するフラグと、特定のトリガ条件を有するタプル、これは、特定のトリガ条件が、アナリティクスＩＤに関連する受信されたメッセージ（例えば、アナリティクスＩＤに対するサブスクリプション）内に存在する場合にのみ、アナリティクス・トレーシングエンティティ機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤのトレーシングを開始することになることを意味する。下記に列挙された例のうちのいずれも、特定のトリガ条件となることができる。
・消費者の識別（例えば、ＮＦタイプ）
・アナリティクスのターゲットの識別（例えば、ＵＥ、ＵＥのグループ）
・関心領域の識別（例えば、ＴＡまたはセルのリスト）
・ネットワークスライスの識別（例えば、Ｓ－ＮＳＳＡＩ）
・アプリケーションの識別（例えば、アプリケーションＩＤ）
・データネットワークの識別（例えば、ＤＮＮまたはＤＮＡＩ）
・アナリティクスＩＤと、起動／停止の値を有するフラグとを有するタプル、これは、アナリティクストレーシングエンティティ機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤに関連するメッセージ（例えば、アナリティクスＩＤに対するサブスクリプション）を受信する場合は常に、アナリティクスＩＤのトレーシングを開始することになることを意味する。
・アナリティクスＩＤと、起動／停止の値を有するフラグと、特定のトリガ条件を有するタプル、これは、特定のトリガ条件が、アナリティクスＩＤに関連する受信されたメッセージ（例えば、アナリティクスＩＤに対するサブスクリプション）内に存在する場合にのみ、アナリティクス・トレーシングエンティティ機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤのトレーシングを開始することになることを意味する。下記に列挙された例のうちのいずれも、特定のトリガ条件となることができる。
・消費者の識別（例えば、ＮＦタイプ）
・アナリティクスのターゲットの識別（例えば、ＵＥ、ＵＥのグループ）
・関心領域の識別（例えば、ＴＡまたはセルのリスト）
・ネットワークスライスの識別（例えば、Ｓ－ＮＳＳＡＩ）
・アプリケーションの識別（例えば、アプリケーションＩＤ）
・データネットワークの識別（例えば、ＤＮＮまたはＤＮＡＩ）
【0205】
（２）トレーシング起動を有するサブスクリプションを実装するためのＮＷＤＡＦサブスクライブ／リクエストサービス動作の拡張：
・アナリティクスＩＤトレーシング起動の表示：この場合において、アナリティクスＩＤトレーシング起動の表示は、アナリティクスＩＤにサブスクライブする（またはリクエストする）ための既存のＮＷＤＡＦサービス動作の一部として実装される。
・アナリティクスＩＤトレーシング起動：下記に列挙された例のうちのいずれも、アナリティクスＩＤトレーシング起動のために使用されている新しいパラメータである。
・アナリティクスＩＤトレーシング起動の表示：この場合において、アナリティクスＩＤトレーシング起動の表示は、アナリティクスＩＤにサブスクライブする（またはリクエストする）ための既存のＮＷＤＡＦサービス動作の一部として実装される。
・アナリティクスＩＤトレーシング起動：下記に列挙された例のうちのいずれも、アナリティクスＩＤトレーシング起動のために使用されている新しいパラメータである。
【0206】
■オプションＡ：アナリティクスロールバックアクションを実行せずに、不安定なアナリティクス通知を返すことを示すＮＷＤＡＦサービスにおける入力パラメータ。例えば、これは、アナリティクス消費者が、ＮＷＤＡＦによって顕在化されるアナリティクスＩＤに対するサブスクリプションを停止するという決定、または、それを消費し続けるが、その内部意志決定について、この情報をあまり重視しないという決定を行うことを可能にすることになる。
【0207】
■オプションＢ：
可能な場合にはアナリティクスロールバックアクションを実行することを示すＮＷＤＡＦサービスにおける入力パラメータ、任意選択で、ロールバックが生じた場合には通知を有する
可能な場合にはアナリティクスロールバックアクションを実行することを示すＮＷＤＡＦサービスにおける入力パラメータ、任意選択で、ロールバックが生じた場合には通知を有する
【0208】
■オプションＣ：可能な場合にはロールバックプロセスを行うためのＮＷＤＡＦについての入力パラメータ、任意選択で、アナリティクスＩＤの消費者のために使用されるべき関心のあるＡＰＩを有する
【0209】
（３）不安定なアナリティクス通知および／またはアナリティクスステータス通知および／または不安定なアナリティクス通知の確認を実装するためのＮＷＤＡＦ通知サービスの拡張：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の入力パラメータは、不安定なアナリティクス通知および／またはアナリティクスステータス通知および／または不安定なアナリティクス通知の確認を表すために設定されることが可能なフラグにより、拡張されることが可能である。このフラグは「アナリティクスステータス」と呼ばれることが可能であり、下記の値、すなわち、不安定、安定、不安定と確認済みを有し得る。
・同じタイプの拡張は、ＮＷＤＡＦ ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ応答に対しても提供されることが可能であり、ただし、このサービス動作の出力パラメータは、上記に論じられたフラグにより拡張される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の入力パラメータは、不安定なアナリティクス通知および／またはアナリティクスステータス通知および／または不安定なアナリティクス通知の確認を表すために設定されることが可能なフラグにより、拡張されることが可能である。このフラグは「アナリティクスステータス」と呼ばれることが可能であり、下記の値、すなわち、不安定、安定、不安定と確認済みを有し得る。
・同じタイプの拡張は、ＮＷＤＡＦ ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ応答に対しても提供されることが可能であり、ただし、このサービス動作の出力パラメータは、上記に論じられたフラグにより拡張される。
【0210】
（４）再起動を実装するためのＮＷＤＡＦ通知サービスの拡張。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の出力パラメータは、ＮＷＤＡＦサービスのＮＦ消費者が、「アナリティクスステータス＝不安定」または「アナリティクスステータス＝不安定と確認済み」を受信した後に、ＮＦ消費者がアナリティクスＩＤを非サブスクライブした後であっても、「Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｓｔａｔｕｓ」における変更に関して通知されることをＮＦ消費者が望むかどうかをＮＷＤＡＦに示すことを可能にするように拡張されることが可能である。Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の新しい出力パラメータは、下記とすることができる。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の出力パラメータは、ＮＷＤＡＦサービスのＮＦ消費者が、「アナリティクスステータス＝不安定」または「アナリティクスステータス＝不安定と確認済み」を受信した後に、ＮＦ消費者がアナリティクスＩＤを非サブスクライブした後であっても、「Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｓｔａｔｕｓ」における変更に関して通知されることをＮＦ消費者が望むかどうかをＮＷＤＡＦに示すことを可能にするように拡張されることが可能である。Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の新しい出力パラメータは、下記とすることができる。
【0211】
■ＮＦ消費者が、ステータス通知の変更を起動することを可能にするフラグ：例えば、偽の真の値を有する「ステータス変更通知」。
【0212】
■（任意選択で）アナリティクスのステータスが変化する場合に、次のＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを送るために使用されるべきアドレスをＮＷＤＡＦに示す、通知ターゲットアドレス（＋通知相関ＩＤ）。この場合において、この次のＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙは、入力パラメータとして、「アナリティクスステータス＝安定」と、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙの出力パラメータにおいてＮＦ消費者によって提供される通知相関ＩＤとを含むべきである。この変更は、ＮＦ消費者が、非サブスクライブすることを可能にする。
【0213】
（５）アナリティクスがそのステータスを不安定から安定へ変更する場合に、サブスクリプションの再起動を実装するためのＮＷＤＡＦサブスクライブ（またはリクエスト）サービスの拡張：
・これは、（５）において強調された拡張とは対照的に、サブスクリプションの再起動を実装するための別のオプションである。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ（および／またはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ）の入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
・これは、（５）において強調された拡張とは対照的に、サブスクリプションの再起動を実装するための別のオプションである。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ（および／またはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ）の入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
【0214】
■以前のサブスクリプションが再起動されるべきであることを表すサブスクリプション相関ＩＤ
【0215】
■再起動されるための表示を有するアナリティクスＩＤのリスト。そのような表示は、例えば、「再起動」と呼ばれるフラグとすることができる。
・これは、アナリティクスＩＤの再起動であるので、さらなる必要なまたは任意選択のパラメータ、例えば、アナリティクス報告のターゲット、通知ターゲットアドレス（＋通知相関ＩＤ）、アナリティクス報告パラメータ、アナリティクスターゲット期間等などを、サブスクリプションに含める必要がない。
・これは、アナリティクスＩＤの再起動であるので、さらなる必要なまたは任意選択のパラメータ、例えば、アナリティクス報告のターゲット、通知ターゲットアドレス（＋通知相関ＩＤ）、アナリティクス報告パラメータ、アナリティクスターゲット期間等などを、サブスクリプションに含める必要がない。
【0216】
（６）アナリティクスがそのステータスを不安定から安定へ変更する場合に、ＮＦ消費者がサブスクリプション再起動を行うことを可能にするためのＮＷＤＡＦ非サブスクライブサービスの拡張：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｕｎｓｕｂｓｃｒｉｂｅの入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｕｎｓｕｂｓｃｒｉｂｅの入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
【0217】
■アナリティクスのステータスにおける変更に関して通知されることを消費者エンティティ３３０が望むことを示す、例えば、アナリティクスステータス変更通知と呼ばれる、フラグ
【0218】
■そのステータス変更に関する通知を有することにＮＦ消費者が興味を持つアナリティクスＩＤを示す、アナリティクスＩＤのリスト
【0219】
■不安定なアナリティクスＩＤから安定したアナリティクスＩＤへのアナリティクスステータスにおける変更に関してＮＷＤＡＦが消費者に通知することを可能にする通知ターゲットアドレス（＋通知相関ＩＤ）。
・また、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作における拡張が行われる必要がある。この場合において、目的は、アナリティクスＩＤを非サブスクライブしたＮＦ消費者に対して、アナリティクスＩＤのステータスが不安定なアナリティクスＩＤから安定したアナリティクスＩＤへ変化したので、このＮＦ消費者がアナリティクスＩＤに対するサブスクリプションを再起動可能であるべきことを示すために、同じ既存のサービスＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを使用することである。この場合において、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｕｎｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービス動作において示されるアナリティクスＩＤのステータスが変化した場合、ＮＷＤＡＦは、以下のパラメータ拡張を有するＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを使用することになる：
・また、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作における拡張が行われる必要がある。この場合において、目的は、アナリティクスＩＤを非サブスクライブしたＮＦ消費者に対して、アナリティクスＩＤのステータスが不安定なアナリティクスＩＤから安定したアナリティクスＩＤへ変化したので、このＮＦ消費者がアナリティクスＩＤに対するサブスクリプションを再起動可能であるべきことを示すために、同じ既存のサービスＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを使用することである。この場合において、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｕｎｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービス動作において示されるアナリティクスＩＤのステータスが変化した場合、ＮＷＤＡＦは、以下のパラメータ拡張を有するＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを使用することになる：
【0220】
■アナリティクスＩＤステータスの変化の通知の場合における、必要なパラメータとしての通知相関ＩＤ
【0221】
■変更されたステータスを有するアナリティクスＩＤのリスト。
【0222】
（７）監視されるべきアナリティクスパフォーマンス情報の定義を実装するためのＮＷＤＡＦサブスクライブ（またはリクエスト）サービスの拡張：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ（および／またはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ）の入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ（および／またはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ）の入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
【0223】
■１つの可能な代替案は、ＴＳ ２３．２８８（Ｖ１７．０．０．１）内の条項７．４．２において定義されているＮｎｗｄａｆ＿ＤａｔａＭａｎａｇｅｍｅｎｔサービスについて既に定義されているフィールドを、ＡＰＩ情報を定義するためでなく、それらのフィールドをサブスクリプション／リクエスト内に含めるために、再使用することである。これらのフィールドは、ＴＳ ２３．２８８ Ｒ１７（Ｖ１７．０．０１）条項６．２．６．１において定義されているような、サービス動作、データ仕様、フォーマット化命令、処理命令、ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ、ＡＤＲＦ情報のうちのいずれかであり得る
－ サービス動作：データをリクエストするために、ＮＷＤＡＦ、ＤＣＣＦ、ＭＦＡＦ、またはＡＤＲＦによって使用されるべきサービス動作を定義する（例えば、Ｎａｍｆ＿ＥｖｅｎｔＥｘｐｏｓｕｒｅ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＯＡＭサブスクライブ）
－ データ仕様：ＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているようなイベントＩＤ、イベント報告のターゲットおよびイベントフィルタ情報、ならびに／または、ＯＡＭから取り出されるべき情報の識別、ＡＰＩデータ収集についての関心領域のうちのいずれかを定義する
－ フォーマット化命令：イベント報告情報についてＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているパラメータは、可能なフォーマット化命令および処理命令の一部でもあり、付加的に下記のパラメータ、すなわち、定期的な大量データ通知、時間窓、通知イベントクラビング、処理ルールが含まれ得る。
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
－ サービス動作：データをリクエストするために、ＮＷＤＡＦ、ＤＣＣＦ、ＭＦＡＦ、またはＡＤＲＦによって使用されるべきサービス動作を定義する（例えば、Ｎａｍｆ＿ＥｖｅｎｔＥｘｐｏｓｕｒｅ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＯＡＭサブスクライブ）
－ データ仕様：ＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているようなイベントＩＤ、イベント報告のターゲットおよびイベントフィルタ情報、ならびに／または、ＯＡＭから取り出されるべき情報の識別、ＡＰＩデータ収集についての関心領域のうちのいずれかを定義する
－ フォーマット化命令：イベント報告情報についてＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているパラメータは、可能なフォーマット化命令および処理命令の一部でもあり、付加的に下記のパラメータ、すなわち、定期的な大量データ通知、時間窓、通知イベントクラビング、処理ルールが含まれ得る。
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
【0224】
■別の可能な代替案は、下記のうちのいずれかであり得るＡＰＩパラメータの新しいセットを含む：
－ ＡＰＩデータ収集についての関心領域
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
－ 収集されるべきＫＰＩおよび／またはメトリックのリスト
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
－ ＡＰＩデータ収集についての関心領域
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
－ 収集されるべきＫＰＩおよび／またはメトリックのリスト
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
【0225】
（８）推論トレーシング起動の表示を受信するＮＷＤＡＦをサポートするためのＮＷＤＡＦサービス動作の拡張：
・１つの代替案は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎと呼ばれる新しいサービス動作により、ＮＷＤＡＦが強化されることである。このサービスは、ＮＷＤＡＦが、アナリティクストレーシングエンティティ能力を用いて、ＮＷＤＡＦについてのＡＩＣＩを生成および提供することを可能にする。
・１つの代替案は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎと呼ばれる新しいサービス動作により、ＮＷＤＡＦが強化されることである。このサービスは、ＮＷＤＡＦが、アナリティクストレーシングエンティティ能力を用いて、ＮＷＤＡＦについてのＡＩＣＩを生成および提供することを可能にする。
【0226】
■入力パラメータ：（下記に列挙されたもののうちのいずれか）
－ トレースされるべきアナリティクスの消費者の識別、例えば、この識別は、アナリティクスＩＤの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔを呼び出した消費者）のＮＦ ＩＤまたは通知相関ＩＤとすることができる。
－ アナリティクスＩＤサブスクリプションの識別。
－ アナリティクスＩＤの識別
－ ＮＷＤＡＦにおけるトレーシング起動の消費者の通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｃｔｉｖａｔｅＴｒａｃｅの消費者が、ＮＷＤＡＦにおけるアナリティクストレーシング情報に対する自身のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ トレースされるべきアナリティクスの消費者の識別、例えば、この識別は、アナリティクスＩＤの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔを呼び出した消費者）のＮＦ ＩＤまたは通知相関ＩＤとすることができる。
－ アナリティクスＩＤサブスクリプションの識別。
－ アナリティクスＩＤの識別
－ ＮＷＤＡＦにおけるトレーシング起動の消費者の通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｃｔｉｖａｔｅＴｒａｃｅの消費者が、ＮＷＤＡＦにおけるアナリティクストレーシング情報に対する自身のサブスクリプションを識別することを可能にする。
【0227】
■出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＮｏｔｉｆｙ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＮｏｔｉｆｙ：
【0228】
■入力パラメータ（下記のうちのいずれか）：
－ 通知相関ＩＤ、アナリティクスＩＤサブスクリプションの識別、ＡＩＣＩ
段階１、２および３において訓練ＮＦの実施形態をサポートするためのＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）における変更：
－ 通知相関ＩＤ、アナリティクスＩＤサブスクリプションの識別、ＡＩＣＩ
段階１、２および３において訓練ＮＦの実施形態をサポートするためのＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）における変更：
【0229】
（１）実施形態のこの部分において論じられる全ての可能な拡張に共通する：
・再選択の表示または再訓練の表示についての情報のセットを表すための潜在的な代替案は、「再訓練する」または「再選択する」に設定されることが可能な「モデルトレーシングステータス」などのフラグを使用することである。さらに両方の表示からの情報のセットは、「再訓練する」または「再選択する」についての理由も含み得る。これは、別のパラメータ、例えば、「アナリティクス安定した」または「アナリティクス不安定」に設定されているフラグなどとして実装され得る。
・再選択の表示または再訓練の表示についての情報のセットを表すための潜在的な代替案は、「再訓練する」または「再選択する」に設定されることが可能な「モデルトレーシングステータス」などのフラグを使用することである。さらに両方の表示からの情報のセットは、「再訓練する」または「再選択する」についての理由も含み得る。これは、別のパラメータ、例えば、「アナリティクス安定した」または「アナリティクス不安定」に設定されているフラグなどとして実装され得る。
【0230】
（２）ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）が、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）またはアナリティクストレーシングエンティティを有するスタンドアロンのＮＷＤＡＦから、不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知を受信するための拡張、実施形態についての可能な代替案は下記である：
・ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）によって供されるサービスの拡張。新しいサービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＴｒａｃｉｎｇサービスになる。可能な動作は下記である：
・ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）によって供されるサービスの拡張。新しいサービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＴｒａｃｉｎｇサービスになる。可能な動作は下記である：
【0231】
■ＧｅｔＴｒａｃｉｎｇＮｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ（リクエスト／応答）：消費者が、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に対する不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知を、さらなる情報（下記のうちのいずれか）、すなわち、アナリティクスＩＤ、アナリティクス段階（推論および／または）訓練）と共に、入力パラメータに含めることができる場合、
・ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）またはアナリティクストレーシングエンティティ３００を有するスタンドアロンのＮＷＤＡＦによって供されるサービスの拡張、ただし、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）は、所与のＭＬモデルについて、不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知を受信することに対してサブスクライブする。サービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｔｙｉｃｓＴｒａｃｉｎｇであり得、動作は、サブスクライブ／通知に関するものであり得、ただし、動作および関連付けられたパラメータは、下記であり得る：
・ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）またはアナリティクストレーシングエンティティ３００を有するスタンドアロンのＮＷＤＡＦによって供されるサービスの拡張、ただし、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）は、所与のＭＬモデルについて、不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知を受信することに対してサブスクライブする。サービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｔｙｉｃｓＴｒａｃｉｎｇであり得、動作は、サブスクライブ／通知に関するものであり得、ただし、動作および関連付けられたパラメータは、下記であり得る：
【0232】
■ＳｕｂｓｃｒｉｂｅＴｒａｃｉｎｇＩｎｆｏ（サブスクライブ動作）、
－ 入力パラメータ（下記のうちのいずれか）：アナリティクスＩＤ、アナリティクス段階（推論および／または訓練）、ＭＬモデルおよび／またはモデル識別、通知アドレス（ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）が通知を受信することを可能にするための）、通知相関ＩＤ。また、入力パラメータは、どの特定のタイプの通知を受信することに消費者が興味があるかを特定し得る：例えば、アナリティクス通知、訓練ロールバック通知。特定のタイプの通知がサブスクリプションにおいて示されていない場合、消費者は、示されたＭＬモデルおよび／またはサブスクリプションにおいて示されるモデルに関連する、任意のタイプの通知を受信することになる。
－ 出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ。
－ 入力パラメータ（下記のうちのいずれか）：アナリティクスＩＤ、アナリティクス段階（推論および／または訓練）、ＭＬモデルおよび／またはモデル識別、通知アドレス（ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）が通知を受信することを可能にするための）、通知相関ＩＤ。また、入力パラメータは、どの特定のタイプの通知を受信することに消費者が興味があるかを特定し得る：例えば、アナリティクス通知、訓練ロールバック通知。特定のタイプの通知がサブスクリプションにおいて示されていない場合、消費者は、示されたＭＬモデルおよび／またはサブスクリプションにおいて示されるモデルに関連する、任意のタイプの通知を受信することになる。
－ 出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ。
【0233】
■ＮｏｔｉｆｙＴｒａｃｉｎｇＩｎｆｏ（通知動作）
－ 入力パラメータ：通知相関ＩＤ（これは、どのＭＬモデルおよび／またはモデルにこの通知が関連付けられているかを消費者が知ることを可能にする）ならびに通知、例えば：不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知
－ 入力パラメータ：通知相関ＩＤ（これは、どのＭＬモデルおよび／またはモデルにこの通知が関連付けられているかを消費者が知ることを可能にする）ならびに通知、例えば：不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知
【0234】
（３）ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）がＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）から再選択についての表示および／または再訓練についての表示を受信するための拡張、実施形態についての可能な代替案は、下記である：
・１つの代替案は、新しい入力パラメータ、すなわち、サブスクリプション相関ＩＤ、アナリティクスＩＤのリスト、ならびに、アナリティクスＩＤの各々についての再選択についての表示および／または再訓練についての表示を含むように、既存のサービスＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの拡張を定義することである。これは、アナリティクスＩＤについてのＭＬモデルに対する既存のサブスクリプションについてのモデルの再訓練または再選択であるので、ＴＳ ２３．２８８（Ｖ１７．０．１）内の条項７．５．２において定義されているように、さらなる必要なパラメータまたは任意選択のパラメータをサブスクリプションに含める必要がない。
・別の代替案は、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）がＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に再選択についての表示および／または再訓練についての表示を送ることも可能にするために、上述されたサービスＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＴａｃｉｎｇ＿ＧｅｔＴｒａｃｉｎｇＮｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ（リクエスト／応答）も使用することである
・１つの代替案は、新しい入力パラメータ、すなわち、サブスクリプション相関ＩＤ、アナリティクスＩＤのリスト、ならびに、アナリティクスＩＤの各々についての再選択についての表示および／または再訓練についての表示を含むように、既存のサービスＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの拡張を定義することである。これは、アナリティクスＩＤについてのＭＬモデルに対する既存のサブスクリプションについてのモデルの再訓練または再選択であるので、ＴＳ ２３．２８８（Ｖ１７．０．１）内の条項７．５．２において定義されているように、さらなる必要なパラメータまたは任意選択のパラメータをサブスクリプションに含める必要がない。
・別の代替案は、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）がＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に再選択についての表示および／または再訓練についての表示を送ることも可能にするために、上述されたサービスＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＴａｃｉｎｇ＿ＧｅｔＴｒａｃｉｎｇＮｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ（リクエスト／応答）も使用することである
【0235】
（４）ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）が、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）または他のＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に、不安定なアナリティクス通知および／もしくは不安定なアナリティクス通知確認または訓練ロールバック情報またはアナリティクスステータス通知を提供するための、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）からのＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービスにおける拡張、これは、そのようなＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）によって以前に消費されたＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する：。
・可能な１つの拡張は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービスの消費者、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）および／または他のＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に、アナリティクスについてのＭＬモデルおよび／またはモデルに対するサブスクリプションにおいて、不安定なアナリティクス通知および／もしくは不安定なアナリティクス通知確認または訓練ロールバック情報またはアナリティクスステータス通知を受信する意図を、その通知と共に示すことを可能にすることである。この場合において、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービス入力パラメータは、下記のパラメータのうちのいずれかにより拡張されることが可能である：
・可能な１つの拡張は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービスの消費者、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）および／または他のＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に、アナリティクスについてのＭＬモデルおよび／またはモデルに対するサブスクリプションにおいて、不安定なアナリティクス通知および／もしくは不安定なアナリティクス通知確認または訓練ロールバック情報またはアナリティクスステータス通知を受信する意図を、その通知と共に示すことを可能にすることである。この場合において、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービス入力パラメータは、下記のパラメータのうちのいずれかにより拡張されることが可能である：
【0236】
■現在のＭＬモデルおよび／またはモデル識別（すなわち、現在使用中であるモデル）
■使用されているＭＬモデルおよび／またはモデルに関連付けられたアナリティクス識別（例えば、アナリティクスＩＤ）
■現在のモデルが不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■現在のモデルの確認が不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■新しいモデルが必要とされることを示すフラグ
■現在のモデルの確認が、安定であることを示すフラグ
■ロールバック訓練情報（例えば、ロールバック訓練情報を含む情報）
・別の代替案は、個別サービスを作成することである。
■使用されているＭＬモデルおよび／またはモデルに関連付けられたアナリティクス識別（例えば、アナリティクスＩＤ）
■現在のモデルが不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■現在のモデルの確認が不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■新しいモデルが必要とされることを示すフラグ
■現在のモデルの確認が、安定であることを示すフラグ
■ロールバック訓練情報（例えば、ロールバック訓練情報を含む情報）
・別の代替案は、個別サービスを作成することである。
【0237】
（５）ＭＬモデルおよび／またはモデルを消費した推論ＮＦおよび／または他の訓練ＮＦに、訓練ロールバック情報を提供するための、実施形態についての可能な代替案は、下記である：
・訓練ロールバック情報にさらに関連する情報として、下記のパラメータのうちのいずれかを含めるための、サブスクライブ／リクエストされたモデルに関して通知するためのサービス動作の拡張：
・訓練ロールバック情報にさらに関連する情報として、下記のパラメータのうちのいずれかを含めるための、サブスクライブ／リクエストされたモデルに関して通知するためのサービス動作の拡張：
【0238】
■使用されている現在のＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
■アナリティクスＩＤ
■変更されたＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
■変更されたＭＬモデルおよび／またはモデル情報（例えば、下記の情報、すなわち、とりわけ、勾配、アルゴリズム、重み、モデルアーキテクチャのうちのいずれか）
■現在のモデルが不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■変更を有するＭＬモデルおよび／またはモデルスクリプトおよび／またはファイルおよび／または設定
■アナリティクスＩＤ
■変更されたＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
■変更されたＭＬモデルおよび／またはモデル情報（例えば、下記の情報、すなわち、とりわけ、勾配、アルゴリズム、重み、モデルアーキテクチャのうちのいずれか）
■現在のモデルが不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■変更を有するＭＬモデルおよび／またはモデルスクリプトおよび／またはファイルおよび／または設定
【0239】
（６）訓練トレーシング起動の表示を受信するＮＷＤＡＦをサポートするためのＮＷＤＡＦサービス動作の拡張：
・１つの代替案は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎと呼ばれる新しいサービス動作により、ＮＷＤＡＦが強化されることである。このサービスは、ＮＷＤＡＦが、アナリティクストレーシングエンティティ能力を用いて、ＮＷＤＡＦについてのＡＩＣＩを生成および提供することを可能にする。
・１つの代替案は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎと呼ばれる新しいサービス動作により、ＮＷＤＡＦが強化されることである。このサービスは、ＮＷＤＡＦが、アナリティクストレーシングエンティティ能力を用いて、ＮＷＤＡＦについてのＡＩＣＩを生成および提供することを可能にする。
【0240】
■入力パラメータ：（下記に列挙されたもののうちのいずれか）：
－ トレースされるべきアナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤ）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者の識別、例えば、この識別は、アナリティクスＩＤについて供給されているＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅを呼び出した消費者）のＮＦ ＩＤまたは通知相関ＩＤとすることができる。
－ ＭＬモデルおよび／またはモデルサブスクリプションの識別
－ アナリティクスＩＤの識別
－ ＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
－ ＮＷＤＡＦにおけるトレーシング起動の消費者の通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎの消費者が、ＮＷＤＡＦにおけるアナリティクストレーシング情報に対する自身のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ トレースされるべきアナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤ）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者の識別、例えば、この識別は、アナリティクスＩＤについて供給されているＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅを呼び出した消費者）のＮＦ ＩＤまたは通知相関ＩＤとすることができる。
－ ＭＬモデルおよび／またはモデルサブスクリプションの識別
－ アナリティクスＩＤの識別
－ ＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
－ ＮＷＤＡＦにおけるトレーシング起動の消費者の通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎの消費者が、ＮＷＤＡＦにおけるアナリティクストレーシング情報に対する自身のサブスクリプションを識別することを可能にする。
【0241】
■出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＮｏｔｉｆｙ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＮｏｔｉｆｙ：
【0242】
■入力パラメータ（下記のうちのいずれか）：
－ 通知相関ＩＤ、アナリティクスＩＤサブスクリプションについてのＭＬモデルおよび／またはモデルの識別、ＡＴＣＩ
－ 通知相関ＩＤ、アナリティクスＩＤサブスクリプションについてのＭＬモデルおよび／またはモデルの識別、ＡＴＣＩ
【0243】
■出力パラメータ：なし
【0244】
図８は、本開示の一実施形態による方法８００を示す。方法８００は、上記で説明されたようなネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００のためのものであり、トレーシングエンティティ３００によって行われ得る。方法８００は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示３０１を取得するステップ８０１を含む。さらに、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／またはアナリティクスＩＤが不安定である場合、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知３０２を提供するステップ８０２。
【0245】
ロールバック通知３０２は、下記のうちの１つまたは複数を含む：
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤであって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ３３０、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０に対して提供される、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション３１１であって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０に対して提供される、推論ロールバックアクション３１１
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション３２１であって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０に対して提供される、訓練ロールバックアクション３２１
図９は、本開示の一実施形態による方法９００を示す。方法９００は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０のためのものであり、推論エンティティ３１０によって行われ得る。方法９００は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての推論ロールバックアクション３１１を取得するステップ９０１を含む。さらに、方法９００は、推論ロールバックアクション３１１を実行するステップ９０２を含む。
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤであって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ３３０、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０に対して提供される、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション３１１であって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０に対して提供される、推論ロールバックアクション３１１
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション３２１であって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０に対して提供される、訓練ロールバックアクション３２１
図９は、本開示の一実施形態による方法９００を示す。方法９００は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０のためのものであり、推論エンティティ３１０によって行われ得る。方法９００は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての推論ロールバックアクション３１１を取得するステップ９０１を含む。さらに、方法９００は、推論ロールバックアクション３１１を実行するステップ９０２を含む。
【0246】
推論ロールバックアクション３１１を実行することは、下記のうちの少なくとも１つを含む：
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの停止。
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの停止。
【0247】
図１０は、本開示の一実施形態による方法１０００を示す。方法１００は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０のためのものであり、訓練エンティティ３２０によって行われ得る。方法１０００は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション３２１を取得するステップ１００１を含む。さらに、方法１０００は、訓練ロールバックアクション３２１を実行するステップ１００２を含む。
【0248】
訓練ロールバックアクション３２１を実行すること１００２は、下記のうちの少なくとも１つを含む：
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うこと
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止すること。
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うこと
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止すること。
【0249】
図１１は、本開示の一実施形態による方法１１００を示す。方法１１００は、ネットワークデータアナリティクス消費者エンティティ３３０のためのものであり、消費者エンティティ３３０によって行われ得る。方法１１００は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００またはネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０に対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示３０１を提供するステップ１１０１を含む。
【0250】
図１２は、本開示の一実施形態による方法１２００を示す。方法１２００は、ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０のためのものであり、管理エンティティ３４０によって行われ得る。方法１２００は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定３４１を行うステップ１２０１を含む。付加的に、または代替的に、方法１２００は、アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報４０３を設定するステップ１２０２を含む。付加的に、または代替的に、方法１２００は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する、１つまたは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定３４１を行うステップ１２０３を含む。
【0251】
本開示は、例および実装としての多様な実施形態と共に説明されてきた。ただし、他のバリエーションは、当業者および特許請求される主題を実施する者によって、図面、本開示および独立請求項の検討から、理解および達成されることが可能である。特許請求の範囲および説明において、「備える」という単語は、他の要素またはステップを除外せず、「ａ」または「ａｎ」という不定冠詞は、複数を除外しない。単一の要素または他のユニットは、特許請求の範囲において記載されている、いくつかのエンティティまたはアイテムの機能を実現し得る。一定の方策が、相互に異なる従属請求項において記載されるという単なる事実は、これらの方策の組み合わせが有利な実装において使用されることができないことを示さない。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【手続補正書】
【提出日】2024-03-07
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
アナリティクス識別子（ＩＤ）についての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示（３０１）を取得するステップと、前記アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／または前記アナリティクスＩＤが不安定である場合、前記アナリティクスＩＤに関連する通知（３０２）を提供するステップと
を含み、前記通知（３０２）は、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／または前記アナリティクスＩＤであって、前記通知は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ（３３０）、ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）に対して提供される、前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／または前記アナリティクスＩＤと、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての推論通知（３１１）であって、前記通知（３０２）は、前記ネットワークアナリティクス推論エンティティ（３１０）に対して提供される、推論通知（３１１）と、
－ 前記アナリティクスＩＤについての前記少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／または前記アナリティクスＩＤについての訓練通知（３２１）であって、前記通知（３０２）は、前記ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（３２０）に対して提供される、訓練通知（３２１）と
のうちの１つまたは複数を含む、方法。
【請求項2】
前記アナリティクスＩＤに関連付けられたアナリティクストレーシング情報を作成するステップをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
前記アナリティクスＩＤに関連付けられた前記アナリティクストレーシング情報は、アナリティクストレーシングデータ構造（ＡＴＤＳ）を含む、請求項２に記載の方法。
【請求項4】
前記ＡＴＤＳは、前記アナリティクスＩＤのＡＴＤＳ、または前記アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳを含む、請求項３に記載の方法。
【請求項5】
前記ＡＴＤＳは、前記アナリティクスＩＤについての時間アナリティクストレーシング情報記録に関連付けられる、請求項３または４に記載の方法。
【請求項6】
前記ＡＴＤＳは、ＡＴＤＳ記録の履歴セットを含む、請求項３から５のいずれかに記載の方法。
【請求項7】
前記ＡＴＤＳは、所与のアナリティクスを使用するときの所与の時点でのネットワーク状態を示すＡＴＤＳ記録を含む、請求項３から６のいずれかに記載の方法。
【請求項8】
前記所与のアナリティクスは、
アナリティクスＩＤ、
アナリティクスタイプ、または
１つまたは複数のアナリティクス出力
のうちの１つまたは複数を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項9】
前記通知は、
不安定なアナリティクスＩＤ、
アナリティクスＩＤに関連付けられた不安定なアナリティクス出力
のうちの１つまたは複数に関連付けられた１つまたは複数の情報を含む、請求項１から８のいずれかに記載の方法。
【請求項10】
前記通知は、
・ 不安定なアナリティクスＩＤとみなされた前記ＡＴＤＳ記録の前記アナリティクスＩＤについてのアナリティクス推論設定情報（ＡＩＣＩ）および／またはアナリティクス訓練設定情報（ＡＴＣＩ）を有するＡＴＤＳ記録、
・ アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別ならびにフラグを有するタプルなどのパラメータであって、このフラグはアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関して問題（またはエラー）があることを表す、パラメータ
のうちの１つまたは複数を含む、請求項９に記載の方法。
【請求項11】
前記フラグは、
不安定なアナリティクス、
アナリティクス使用中止、
無効なアナリティクス、または
一時的に無効なアナリティクス
のうちの１つまたは複数を含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項12】
前記不安定なアナリティクスＩＤは、前記アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力に関して問題（および／またはエラー）があることを示す、請求項１０または１１に記載の方法。
【請求項13】
前記方法は、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）を含むネットワークデータアナリティクス機能（ＮＷＤＡＦ）に適用される、請求項１乃至１２のいずれかに記載の方法。
【請求項14】
コンピュータプログラムであって、コンピュータ上で実行された場合に、請求項１乃至１３のいずれか一項に記載の方法を行うためのプログラムコードを備える、コンピュータプログラム。
【請求項15】
プロセッサを備える装置であって、前記プロセッサがプログラムコードを呼び出すと、前記装置が請求項１乃至１３のいずれか一項に記載の方法を実行することを可能にする、装置。
【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、新世代モバイルネットワーク、例えば、第５世代（５Ｇ）モバイルネットワークと、モバイルネットワークにおけるアナリティクス情報の生成とに関する。特に、本開示は、アナリティクス識別子（ＩＤ）、またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力をトレースすることに関係する。さらに、本開示は、不安定なアナリティクスＩＤ、またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についてのロールバックを推論または訓練することに関係する。この目的のために、本開示は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス管理エンティティ、および、これらのエンティティのための方法を提示する。
【背景技術】
【0002】
現在のモバイルネットワークにおいて、ネットワークデータアナリティクス機能（ＮＷＤＡＦ）は、多様なアナリティクス機能を提供しており、多様なアナリティクス機能は、いくつかのネットワーク機能（ＮＦ）によって、それらの決定（例えば、無線アクセス技術（ＲＡＴ）および周波数選択を支援するためにＮＦをサポートするべく、ＮＷＤＡＦによって提供され得るアナリティクス情報）を改善するために、または行うために使用されることが可能である。各アナリティクス機能は、ＮＷＤＡＦによってリクエストされるアナリティクス（出力）を示すために、ＮＦ機能が使用することができる、それ自体のＩＤ（アナリティクスＩＤ）を有する。図１に示されるように、ＮＷＤＡＦは、同じＮＷＤＡＦエンティティの一部とすることができる、または異なるＮＷＤＡＦエンティティに配置されることが可能である、２つの機能性、すなわち、ａ）訓練された機械学習モデルを使用して、アナリティクスおよび／または予測を提供する推論と、ｂ）収集されたデータおよび／または訓練データセットを使用して、機械学習モデルを生成する訓練とから成る。図１は、特に、セッション管理（ＳＭ）のためのアナリティクスＩＤ消費の例を示す。
【0003】
ＮＷＤＡＦアナリティクスの品質は、多様な要因、例えば、モードを訓練するための収集データの品質および量、機械学習モデルの構成等によって影響を与えられる。結果的に、ＮＷＤＡＦ機械学習モデルの品質は、ＮＷＤＡＦアナリティクスの使用に応じて、ネットワークパフォーマンスまたはネットワークステータスに影響を与えることがある。成功した（または効率的な、または信頼性の高い）アナリティクスＩＤは、安定したネットワークステータスをもたらすことまたは維持することができ、一方で、成功率の低い（または非効率的な、または信頼性の低い）アナリティクスＩＤは、不安定なネットワークステータスをもたらすことまたは生み出すことができる。安定したネットワークステータスの場合、システムキーパフォーマンスインジケータ（ＫＰＩ）および／またはメトリックが、使用の予想されるパターン内に保たれる（または改善される）。不安定なネットワークステータスの場合、システム負荷のＫＰＩおよび／またはメトリックは、予想されるパターンに留まるが、特定の状況を示すＫＰＩは、不安定である（または予想されるパターンから低下する）。
【0004】
したがって、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤの場合を検出および対処することが重要である。しかしながら、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤを検出および修正するための時間は、ＮＷＤＡＦブラックボックスロジックに依存する変数である。それは、数秒かかることがあり（例えば、それがモデル再選択である場合）、または、それは、数日かかる（例えば、十分なデータ量を有するデータ収集を必要とする、もしくは、ＭＬアナリストによるモデルチューニングのために人間の介入を有する）ことがある。
【発明の概要】
【0005】
【0006】
現在、ＮＦが、アナリティクスＩＤを消費することを停止した場合（例えば、ＮＷＤＡＦがそれを修正している間に）、これは、ＮＦ動作のロジックにおける主要なギャップをもたらし、それは再び、その意志決定における主要な矛盾をもたらし、ネットワークステータスに影響を与える決定が、ＮＦのロジック全体を反映していないので、ネットワークステータスの劣化を悪化させる可能性、またはＮＷＤＡＦが歪んだデータを収集する可能性がある。ＮＦが、問題を有する同じアナリティクスＩＤを消費し続ける場合、ＮＦは、不安定なネットワークステータスをもたらす決定を行い続けることになる。ＮＷＤＡＦ推論が、（例えば、そのローカル情報から、またはＮＷＤＡＦ訓練をクエリすることによって）ＭＬモデルを単純に再選択する場合、それは、データ収集のサイクルを介してのみ、アナリティクスＩＤに関する問題を認識することができる。そのため、上記の代替的オプションのいずれも、上記に説明された問題に対する有効な解決策または効果的な解決策を構成しない。
【0007】
すなわち、ＮＷＤＡＦ推論は、安定したネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤ出力を提供し続けることができないことがあり得るという問題がある。さらに、ＮＷＤＡＦ訓練は、アナリティクスＩＤにおける問題を十分に高速に認識しないことがあり得、したがって、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤ出力の構成／生成の修正をサポートすることができない。
【0008】
この問題に対する解決策が現在欠如していることは、以下の重要な技術的問題をさらにもたらす。修復されたアナリティクスＩＤにおいて考慮されたネットワークステータスと、不安定なアナリティクスＩＤをＮＷＤＡＦが修復していた期間中に、ＮＦが、不安定であるとみなされたアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力を消費することを停止した後に、そのような修復されたアナリティクスを消費することを再開した場合のネットワークステータスとの間には、限りない不整合が存在することになる。ＮＦが、（修復の必要性に起因して）アナリティクスＩＤを消費することを停止した場合、ＮＦは、（アナリティクスＩＤ出力をそれ以上考慮しないことによって）その決定論理を変更することになり、これは、ネットワークステータスにおいて効果を有し得る。並行して、ＮＷＤＡＦがアナリティクスＩＤを修復するために使用し得るデータは、アナリティクスＩＤがＮＦによって再び消費される場合と同じシナリオを反映しないので、ネットワークステータスデータが、ＮＦによって影響を受けるネットワークステータスの実際の挙動の一部のみを反映する場合、ＮＷＤＡＦは、不安定なアナリティクスＩＤを修復するために、このデータを使用していることになる。
【0009】
これまでの従来の解決策は、（ａ）訓練サンプルにおけるラベルの信頼性を検出することに着目する。しかしながら、これは、訓練フェーズのみにとっての特有の問題であり、これのみでは、システムＫＰＩにおける訓練されたモデル（すなわち、アナリティクスＩＤ）の効果を検出することも、ネットワークステータスにおける変更に対する誤ったラベルをトレースすることもできない。さらに、解決策は、（ｂ）以前に収集されたデータのバッチへのロールバックを許容するために、複数のソースからデータのバッチを収集することに着目する。しかしながら、そのような解決策は、信頼性の低い／不安定なアナリティクスＩＤを具体的に検出するための、またはアナリティクスＩＤの構成を制御するための機構を考慮しない。さらに、解決策は、（ｃ）コンピュータシステム内のリソースに対する要求を受信した際に、以前の知られている良好な状態へのロールバックを実行することに着目する（ただし、リソースは、データベース、ロードバランサー、スケーリングループマシンとして定義される）。しかしながら、アナリティクスＩＤのロールバック構成に対する具体的な解決策は考慮されていない。さらに、アナリティクスＩＤは、コンピュータリソースではない。アナリティクスＩＤは、システムプロパティとして広く定義されることが可能である。
【0010】
３ＧＰＰにおいて、具体的な解決策は定義されていないが、ＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤ出力を消費するＮＦから、直接的なフィードバックを受信することができる可能性を仕様は示唆している。これは、ＮＷＤＡＦが著しい量のデータ収集を必要とせずに、パフォーマンス低下を検出することを可能にすることができる。しかしながら、ＮＷＤＡＦがパフォーマンス低下を検出し、アナリティクスＩＤ出力を改善しようと試行している場合に、進行中のアナリティクスサブスクリプション期間中に何がＮＦに起こるかという問題は考慮されていない。
【0011】
上記に鑑みて、本開示の実施形態は、識別された問題を解決すること、および上述された欠点を回避する改善された解決策を提供することを目指す。目的は、アナリティクスＩＤ、またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が、安定したネットワークステータスをもたらすことを確実にすることである。別の目的は、アナリティクス訓練が、任意の不安定なアナリティクスＩＤにおける、またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力における問題を迅速に認識することを可能にすることである。
【0012】
これらの目的および他の目的は、添付された独立請求項において説明されるような本開示の実施形態によって達成される。実施形態の有利な実装は、従属請求項においてさらに定義される。
【0013】
特に、本開示は、アナリティクスＩＤの、またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングを可能にするための方法、インターフェース、およびエンティティを紹介する。トレーシングは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティによって行われてよく、不安定なアナリティクスＩＤ、またはアナリティクスＩＤについての不安定なアナリティクス出力を検出することを可能にすることができる。これは、不安定なアナリティクスＩＤまたは（推論および／もしくは訓練における）アナリティクスについての不安定なアナリティクス出力の構成を戻すこと（またはロールバック）、特に、モバイルシステム内の最後の知られていた安定したネットワーク状態へのロールバックをさらに可能にすることができる。これは、ネットワークアナリティクス推論エンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ推論）が、１つまたは複数のネットワークアナリティクス消費者エンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ消費者）に、アナリティクスＩＤ出力を提供し続けることを可能にし、これは安定したネットワークステータスをもたらす。さらに、これは、不安定なネットワークステータスをもたらし得る、アナリティクスＩＤ、またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力の構成および／または生成における問題を、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ訓練）が認識することをサポートすることを可能にする。
【0014】
本開示の第１の態様は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティであって、アナリティクス識別子（ＩＤ）についての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／またはアナリティクスＩＤが不安定である場合、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知を提供することとを行うように構成され、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供される、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティに対して提供される、推論ロールバックアクションと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供される、訓練ロールバックアクションとのうちの１つまたは複数を含む、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティを提供する。
【0015】
ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、アナリティクスＩＤ、および／またはアナリティクスＩＤの１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングを開始し得、したがって、不安定な設定を識別し得る。トレーシングエンティティは、ロールバック通知をそれぞれのロールバックアクションと共にさらに提供することができ、これは、アナリティクスＩＤまたはアナリティクス出力を安定した設定へ戻すことを可能にする。したがって、トレーシングエンティティは、アナリティクスＩＤ、および／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が、安定したネットワークステータスをもたらすことを確実にすることを助ける。さらに、それは、ネットワークアナリティクス訓練エンティティが、不安定なアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関する問題を、より高速に認識することを助け得る。
【0016】
第１の態様の一実装形式において、推論ロールバックアクションは、ネットワークアナリティクス推論エンティティにおいて、少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関する、および／もしくはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更するためのアクションであり、ならびに／または、訓練ロールバックアクションは、ネットワークアナリティクス訓練エンティティにおいて、少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更するためのアクションである。
【0017】
推論設定および／または訓練設定の変更は、不安定なアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力を安定した状態へ戻すことができる。
【0018】
第１の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、トレーシングを起動するための情報を有する表示に基づいて、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力をトレースすること、および／またはアナリティクスＩＤをトレースすることと、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤのトレーシングに基づいて、ロールバック通知を提供することとを行うように構成される。
【0019】
トレーシングエンティティは、不安定なアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力を識別し得る。トレーシングエンティティは、不安定性についての理由も識別し得る。ロールバック通知におけるロールバックアクションは、トレーシング、すなわち、不安定性および任意選択で理由の識別に基づいて、選択され得る。したがって、可能な限り最良のロールバックアクションは、ロールバック通知により提供されることが可能である。
【0020】
第１の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、ロールバックステータス通知を受信するようにさらに構成され、ロールバックステータス通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティによって実行される推論ロールバックアクションのステータス、およびネットワークアナリティクス訓練エンティティによって実行される訓練ロールバックアクションのステータスのうちの少なくとも１つを含む。
【0021】
したがって、第１の態様のトレーシングエンティティは、ロールバックアクションが例えば成功したか否かについて知らされ得る。さらに、トレーシングエンティティは、将来の決定についての情報をこのように集め得る。例えば、同じアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定な出力の別の不安定性が発生した場合、それは、以前に受信されたロールバックステータスを考慮する、さらなるロールバック通知を提供し得る。
【0022】
第１の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力が安定していること、およびアナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定であるという確認、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力およびアナリティクスＩＤのうちの少なくとも１つに関する推論設定のトレーシングを起動するための情報を有する推論トレーシング起動表示、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力およびアナリティクスＩＤのうちの少なくとも１つに関する訓練設定のトレーシングを起動するための訓練トレーシング起動表示のうちの少なくとも１つを提供するようにさらに構成される。
【0023】
これは、他のエンティティが、不安定なアナリティクスＩＤおよび／または不安定なアナリティクス出力に適合することを可能にし得る。さらに、これは、例えば、ネットワークアナリティクス訓練エンティティおよびネットワークアナリティクス推論エンティティにおいて、推論および／または訓練設定のトレーシングをそれぞれ開始し得る。
【0024】
第１の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報を生成し、アナリティクストレーシング情報に基づいて、推論ロールバックアクションおよび／または訓練ロールバックアクションを決定するようにさらに構成され、アナリティクストレーシング情報は、アナリティクスＩＤ、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力に対するアナリティクスＩＤの関連付け、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力およびアナリティクスＩＤのうちの少なくとも１つに関する、１つまたは複数の品質表示、アナリティクスＩＤに関する、および／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する推論設定、アナリティクスＩＤに関する、および／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する訓練設定のうちのいずれかを含む。
【0025】
アナリティクストレーシング情報は、本開示において「アナリティクストレーシングデータ構造」とも称される。アナリティクストレーシング情報は、トレーシングエンティティにおいて、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関して利用可能な全ての情報を維持するために使用されることが可能である。それは、それぞれの訓練設定および／または推論設定を維持してもよく、したがって、トレーシングエンティティによる最良のロールバックアクションの選択をサポートする。トレーシングエンティティは、多くのアナリティクスＩＤ、およびこれらのアナリティクスＩＤについてのそれぞれのアナリティクス出力についてのアナリティクストレーシング情報を有し得る。
【0026】
第１の態様の一実装形式において、アナリティクストレーシング情報は、アナリティクスＩＤに関連付けられた、および／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関連付けられた、推論ロールバックアクションのステータス、訓練ロールバックアクションのステータス、１つまたは複数の推論ロールバックアクション、および、１つまたは複数の訓練ロールバックアクションのうちの少なくとも１つをさらに含む。
【0027】
これは、特に、同じアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が再度不安定である場合に、トレーシングエンティティによるロールバックアクションの選択をさらにサポートする。
【0028】
第１の態様の一実装形式において、アナリティクストレーシング情報は、タイムスタンプ、ネットワークアナリティクス推論エンティティの識別、ネットワークアナリティクス訓練エンティティの識別、ネットワークアナリティクス消費者エンティティの識別、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力の識別のうちの少なくとも１つに対する、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力の関連付けをさらに含む。
【0029】
これは、トレーシングエンティティの動作、特に、多様なアナリティクスＩＤおよびアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力のトレーシング、ならびに不安定性の場合におけるロールバックアクションの選択をさらに容易にする。
【0030】
第１の態様の一実装形式において、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得するステップは、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、およびネットワークアナリティクス訓練エンティティのうちの少なくとも１つから、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数の出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を含むメッセージを受信することと、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を含む設定を受信することとのうちの１つを含む。
【0031】
すなわち、トレーシングエンティティは、別のエンティティによって、トレーシングを起動するための情報を送られ得、またはトレーシングを起動するために、この情報により設定され得る。
【0032】
第１の態様の一実装形式において、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報は、フラグであって、フラグは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングをいつ開始するかを定義する、フラグと、アナリティクスＩＤおよびフラグであって、フラグは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングをいつ開始するかを定義する、アナリティクスＩＤおよびフラグのうちの少なくとも１つを含む。
【0033】
したがって、トレーシングは、特定のアナリティクスＩＤに対して、および／または特定の時刻において、トリガされることができる。
【0034】
本開示の第２の態様は、ネットワークアナリティクス推論エンティティであって、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションを取得することと、推論ロールバックアクションを実行することとを行うように構成され、推論ロールバックアクションを実行することは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することとのうちの少なくとも１つを含む、ネットワークアナリティクス推論エンティティを提供する。
【0035】
第２の態様のネットワークアナリティクス推論エンティティは、アナリティクス推論（例えば、ＮＷＤＡＦ推論）を行うように構成されたエンティティである。それによって、それは、１つまたは複数のアナリティクスＩＤについて、１つまたは複数のアナリティクス出力をそれぞれ出力し得る。
【0036】
推論ロールバックアクションを実行することによって、推論エンティティは、ネットワークを安定したステータスに復活させること、特に、安定したアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての安定したアナリティクス出力が提供されることを確実にすることを助ける。それによって、推論エンティティは、安定したステータスに戻すために、様々なオプションから選択し得る。
【0037】
第２の態様の一実装形式において、推論ロールバックアクションを取得することは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティから、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知を受信することであって、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションを含む、受信することと、推論ロールバックアクションにより設定されることと、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティから、ロールバック通知を受信することであって、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤを含み、ロールバック通知に基づいて、推論ロールバックアクションを決定することとのうちの１つを含む。
【0038】
すなわち、推論エンティティが、実行するべき推論ロールバックアクションをどのように認識するかについて様々な可能性がある。第１の態様のトレーシングエンティティは、推論ロールバックアクションにより推論エンティティを構成し得る。
【0039】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、取得されたまたは実行された推論ロールバックアクションに基づいて、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ、または別のネットワークアナリティクス推論エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという確認、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力が安定していること、およびアナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知のうちの少なくとも１つを提供するようにさらに構成される。
【0040】
このようにして、その他の１つまたは複数のエンティティは、認識しまたは安定したおよび／または不安定なアナリティクスＩＤおよびアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力であり得、それらの挙動またはアナリティクス出力の使用を適切に適合させ得る。
【0041】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対して提供するようにさらに構成される。
【0042】
したがって、推論エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティをトリガするエンティティとなり得る。推論エンティティは、トレースされるべきアナリティクスＩＤおよび／またはこれらのアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力を選択し得る。推論エンティティがこれを行い得るのは、例えば、不安定なアナリティクスＩＤまたはアナリティクス出力があるのではないかとそれが疑う場合、例えば、推論結果が予想通りでない場合である。
【0043】
第２の態様の一実装形式において、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択することは、不安定なアナリティクスＩＤに関連する、および／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力に関連する選択表示を、ネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供することを含み、選択表示は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、新しいアナリティクスモデルを選択するためのリクエストであって、リクエストは、新しいアナリティクスモデルを選択するための理由を含む、リクエストと、新しいアナリティクスモデルを生成するためにアナリティクスモデルを再訓練するためのリクエストであって、リクエストは、アナリティクスモデルを再訓練するための理由を含む、リクエストとのうちの少なくとも１つを含む。
【0044】
新しいアナリティクスモデルにより、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力の安定性が回復され得る。
【0045】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、ネットワークアナリティクス消費者エンティティから、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての以前に一時停止されたサブスクリプションを再起動するための表示を受信するようにさらに構成される。
【0046】
これは、例えば、不安定であると識別されたアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が、安定したステータス（例えば、最後の安定したバージョン）へロールバックされている場合に、当てはまり得る。
【0047】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対してロールバックステータス通知を提供するようにさらに構成され、ロールバックステータス通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティによって実行される推論ロールバックアクションのステータスを含む。
【0048】
したがって、トレーシングエンティティは、推論ロールバックアクションのステータスを認識し得、これを上記に説明されたように考慮に入れ得る。
【0049】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得することと、トレーシングを起動するための情報を有する表示に基づいて、アナリティクスＩＤに関する、および／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する推論設定を生成することとを行うようにさらに構成される。
【0050】
第２の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス推論エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対して、アナリティクスＩＤに関する、および／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する推論設定を提供するようにさらに構成される。
【0051】
推論設定がトレーシングエンティティに対して提供され得るので、それは、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力の不安定性に対処するための推論ロールバックアクションの選択を容易にし得る。
【0052】
本開示の第３の態様は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティであって、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションを取得することと、訓練ロールバックアクションを実行することとを行うように構成され、訓練ロールバックアクションを実行することは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うことと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することとのうちの少なくとも１つを含む、ネットワークアナリティクス訓練エンティティを提供する。
【0053】
第３の態様のネットワークアナリティクス訓練エンティティは、アナリティクス訓練（例えば、ＮＷＤＡＦ訓練）を行うように構成されたエンティティである。それによって、それは、１つまたは複数のアナリティクスモデルを訓練し得、それらは、ネットワークアナリティクス推論エンティティによって、アナリティクス出力を提供するために使用され得る。ネットワークアナリティクス訓練エンティティとネットワークアナリティクス推論エンティティとは、１つのエンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ）へと組み合わされ得る。
【0054】
訓練ロールバックアクションを実行することによって、訓練エンティティは、ネットワークを安定したステータスに復活させること、特に、安定したアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての安定したアナリティクス出力が提供されることを確実にすることを助ける。それによって、訓練エンティティは、安定したステータスに戻すために、様々なオプションから選択し得る。
【0055】
第３の態様の一実装形式において、訓練ロールバックアクションを取得することは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティから、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのロールバック通知を受信することであって、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションを含む、受信することと、訓練ロールバックアクションにより設定されることとのうちの１つを含む。
【0056】
すなわち、訓練エンティティが、実行するべき訓練ロールバックアクションをどのように認識するかについて様々な可能性がある。第１の態様のトレーシングエンティティは、訓練ロールバックアクションにより訓練エンティティを構成し得る。
【0057】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティは、取得されたまたは実行された訓練ロールバックアクションに基づいて、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、または別のネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという確認と、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が安定していること、および／またはアナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知と、訓練ロールバックアクションに関する情報と、アナリティクスモデルの再訓練、または再選択、または停止についての理由の表示とのうちの少なくとも１つを提供するようにさらに構成される。
【0058】
このようにして、その他の１つまたは複数のエンティティは、安定したおよび／または不安定なアナリティクスＩＤおよびアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力を認識し得、それらの挙動またはアナリティクス出力の使用を適切に適合させ得る。
【0059】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、ネットワークアナリティクス推論エンティティまたは別のネットワークアナリティクス訓練エンティティから、アナリティクスモデルの再訓練または再選択についての理由の表示を取得するようにさらに構成され、理由の表示は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、新しいアナリティクスモデルを選択するためのリクエストと、新しいアナリティクスモデルを生成するためにアナリティクスモデルを再訓練するためのリクエストとのうちの少なくとも１つを含む。
【0060】
新しいアナリティクスモデルにより、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力の安定性が回復され得る。
【0061】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、理由の取得された表示に基づいて、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤに関するアナリティクスモデルに関する訓練設定を決定するようにさらに構成される。
【0062】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、ネットワークアナリティクス推論エンティティまたは別のネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を提供するようにさらに構成される。
【0063】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対してロールバックステータス通知を提供するようにさらに構成され、ロールバックステータス通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティによって実行される訓練ロールバックアクションのステータスを含む。
【0064】
したがって、トレーシングエンティティは、訓練ロールバックアクションのステータスを認識し得、これを上記に説明されたように考慮に入れ得る。
【0065】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得することと、トレーシングを起動するための情報を有する表示に基づいて、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練設定を生成することとをさらに行うように構成される。
【0066】
第３の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス訓練エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練設定を提供するようにさらに構成される。
【0067】
訓練設定がトレーシングエンティティに対して提供され得るので、訓練設定は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力の不安定性に対処するための推論ロールバックアクションの選択を容易にし得る。
【0068】
本開示の第４の態様は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティまたはネットワークアナリティクス推論エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を提供するように構成されたネットワークデータアナリティクス消費者エンティティを提供する。
【0069】
したがって、消費者エンティティ（例えば、ＮＷＤＡＦ消費者）は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力のトレーシングをトリガし得、したがって、不安定性の場合におけるロールバックをサポートし得る。
【0070】
第４の態様の一実装形式において、ネットワークデータアナリティクス消費者エンティティは、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての以前に一時停止されたサブスクリプションを再起動するための表示を提供するようにさらに構成される。
【0071】
例えば、以前に不安定なアナリティクスＩＤまたはアナリティクスＩＤについての出力が再度安定している場合である。
【0072】
第４の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス消費者エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティまたはネットワークアナリティクス推論エンティティから、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力が不安定である、および／またはアナリティクスＩＤが不安定であるという通知と、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力が不安定であるという確認と、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が安定していること、および／またはアナリティクスＩＤが安定していることのうちの少なくとも１つを示すアナリティクスステータス通知とのうちの少なくとも１つを取得するようにさらに構成される。
【0073】
したがって、ネットワークアナリティクス消費者エンティティは、その挙動を、特に、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力のその使用を、適切に適合させ得る。例えば、それは、１つもしくは複数の不安定なアナリティクスＩＤおよび／または１つもしくは複数のアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数の不安定なアナリティクス出力の消費および／またはサブスクリプションを一時停止させ得る。
【0074】
第４の態様の一実装形式において、ネットワークアナリティクス消費者エンティティは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティに対して、アナリティクスＩＤの１つもしくは複数のアナリティクス出力のうちの少なくとも１つに関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する、１つまたは複数の品質表示を提供するようにさらに構成される。
【0075】
これは、トレーシングエンティティが、１つもしくは複数のアナリティクスＩＤおよび／または１つもしくは複数のアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力が不安定であるかどうかを決定することを可能にし得る。
【0076】
本開示の第５の態様は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／もしくはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定を行うこと、ならびに／または、アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報を設定すること、ならびに／または、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する、１つもしくは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定を行うことを行うように構成されたネットワークアナリティクス管理エンティティを提供する。
【0077】
したがって、ネットワークアナリティクス管理エンティティは、トレーシングエンティティをそのトレーシングにおいてサポートし得、したがって、ネットワークにおけるアナリティクス出力の安定性をサポートし得る。
【0078】
本開示の第６の態様は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティのための方法であって、方法は、アナリティクス識別子（ＩＤ）についての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を取得するステップと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／またはアナリティクスＩＤが不安定である場合、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知を提供するステップとを含み、ロールバック通知は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ、ネットワークアナリティクス推論エンティティ、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供される、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス推論エンティティに対して提供される、推論ロールバックアクションと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションであって、ロールバック通知は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティに対して提供される、訓練ロールバックアクションとのうちの１つまたは複数を含む、方法を提供する。
【0079】
第６の態様の方法は、第１の態様のトレーシングエンティティに対応しており、第１の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第６の態様の方法およびその実装形式は、第１の態様のトレーシングエンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0080】
本開示の第７の態様は、ネットワークアナリティクス推論エンティティのための方法であって、方法は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクションを取得するステップと、推論ロールバックアクションを実行するステップとを含み、推論ロールバックアクションを実行するステップは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することとのうちの少なくとも１つを含む、方法を提供する。
【0081】
第７の態様の方法は、第２の態様の推論エンティティに対応しており、第２の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第７の態様の方法およびその実装形式は、第２の態様の推論エンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0082】
本開示の第８の態様は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティのための方法であって、方法は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクションを取得するステップと、訓練ロールバックアクションを実行するステップとを含み、訓練ロールバックアクションを実行するステップは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定することと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うことと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止することとのうちの少なくとも１つを含む、方法を提供する。
【0083】
第８の態様の方法は、第３の態様の訓練エンティティに対応し、第３の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第８の態様の方法およびその実装形式は、第３の態様の訓練エンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0084】
本開示の第９の態様は、ネットワークデータアナリティクス消費者エンティティのための方法であって、方法は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティまたはネットワークアナリティクス推論エンティティに対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示を提供するステップを含む、方法を提供する。
【0085】
第９の態様の方法は、第４の態様の消費者エンティティに対応しており、第４の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第９の態様の方法およびその実装形式は、第４の態様の消費者エンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0086】
本開示の第１０の態様は、ネットワークアナリティクス管理エンティティのための方法であって、方法は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／もしくはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定を行うステップ、ならびに／または、アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報を設定するステップ、ならびに／または、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／もしくはアナリティクスＩＤに関する、１つもしくは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定を行うステップを含む、方法を提供する。
【0087】
第１０の態様の方法は、第５の態様の管理エンティティに対応しており、第５の態様の実装形式に対応する実装形式を有し得る。したがって、第１０の態様の方法およびその実装形式は、第１０の態様の管理エンティティおよびその実装形式について上記に説明された利点と同じ利点を達成し得る。
【0088】
本開示の第１１の態様は、コンピュータプログラムであって、コンピュータまたはプロセッサ上で実行された場合に、第６の態様、第７の態様、第８の態様、第９の態様もしくは第１０の態様、または、これらの実装形式のうちのいずれかによる方法を行うためのプログラムコードを備える、コンピュータプログラムを提供する。
【0089】
本開示の第１２の態様は、実行可能なプログラムコードを記憶する非一時的な記憶媒体であって、実行可能なプログラムコードは、プロセッサによって実行された場合、第６の態様、第７の態様、第８の態様、第９の態様もしくは第１０の態様、または、これらの実装形式のうちのいずれかによる方法を行わせる、非一時的な記憶媒体を提供する。
【0090】
本開示において説明される全てのエンティティ、要素、ユニットおよび手段は、ソフトウェア要素もしくはハードウェア要素、または、これらの任意の種類の組み合わせにおいて実装され得ることが留意されなければならない。本出願において説明される多様なエンティティによって行われるあらゆるステップ、および多様なエンティティによって行われるべきものとして説明される機能性は、それぞれのエンティティがそれぞれのステップおよび機能性を行うように適合または構成されることを意味するように意図されている。特定の実施形態の下記の説明において、外部エンティティによって行われるべき特定の機能性またはステップが、その特定のステップまたは機能性を行うそのエンティティの具体的な詳細な要素の説明において反映されていない場合であっても、これらの方法および機能性が、それぞれのソフトウェア要素もしくはハードウェア要素、または、これらの任意の種類の組み合わせにおいて実装されることが可能であることは当業者にとって明らかなはずである。
【図面の簡単な説明】
【0091】
上記に説明される態様および実装形式は、添付の図面に関連して、特定の実施形態の下記の説明において解説されることになる。
【図1】セッション管理（ＳＭ）についてのアナリティクスＩＤ消費の例を示す図である。
【図2】アナリティクスＩＤを使用するＮＦ決定の影響に起因する、不安定なネットワークステータスの例を示す図である。
【図3】本開示の実施形態による多様なエンティティを例示する図である。
【図4】本開示の実施形態によるエンティティによって行われる手順の段階１および４を示す図である。
【図6】本開示の実施形態によるエンティティの第１の代替的実装を示す図である。
【図7】本開示の実施形態によるエンティティの第２の代替的実装を示す図である。
【図8】ネットワークアナリティクストレーシングエンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【図9】ネットワークアナリティクス推論エンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【図10】ネットワークアナリティクス訓練エンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【図11】ネットワークアナリティクス消費者エンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【図12】ネットワークアナリティクス管理エンティティについての本開示の一実施形態による方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0092】
定義
本開示のこのセクションにおいて、本開示の概要部分および実施形態の詳細な説明部分において使用される多様な用語が、解説および／または定義される。解説および／または定義は、本開示の全体にわたって有効である。
本開示のこのセクションにおいて、本開示の概要部分および実施形態の詳細な説明部分において使用される多様な用語が、解説および／または定義される。解説および／または定義は、本開示の全体にわたって有効である。
【0093】
不安定なアナリティクスＩＤ：不安定なネットワークステータスに関連付けられるアナリティクスＩＤ（例えば、アナリティクスタイプ）の１つもしくは複数のアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤ。不安定なアナリティクスＩＤという用語の同義語は、不安定なアナリティクス出力、非効率的なアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）、信頼性の低いアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）、低精度のアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）を含む。不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクスＩＤの１つもしくは複数のアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤは、低いネットワークパフォーマンスの表示に関連付けられる。これらの表示の例は、ＮＦ消費者からのフィードバック（ＮＦフィードバック）、アナリティクスＩＤグレード、定義された／構成された／予想される閾値から逸脱するアナリティクスＩＤグレードに関する通知である。
【0094】
安定したアナリティクスＩＤ：安定したネットワークステータスをもたらす（例えば、安定したネットワークステータスに関連する、または関連付けられる）アナリティクスＩＤの１つもしくは複数のアナリティクス出力（例えば、アナリティクスタイプ）および／またはアナリティクスＩＤ。安定したアナリティクスＩＤという用語の同義語は、安定したアナリティクス出力、効率的なアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）、信頼できるアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）、高精度のアナリティクス出力（またはＩＤ、またはタイプ）である。
【0095】
ネットワークステータス：ネットワークパフォーマンスを定量化する１つまたは複数の情報である。ネットワークステータスを表すために使用されることが可能な情報の例は、ネットワークに関連付けられるＫＰＩおよび／またはメトリックである。
【0096】
安定したネットワークステータス：ネットワークに関連するＫＰＩおよび／またはメトリックが、予想される使用のパターン内に保たれる（または改善される）ネットワークステータスを定義する。
【0097】
不安定なネットワークステータス：ネットワークの全体的なパフォーマンスに関連するＫＰＩおよび／またはメトリックが、予想されるパターンに留まるネットワークステータスを定義するが、特定の状況を示す特定のＫＰＩおよび／またはメトリックが、予想されるパターンから外れており、または予想されるパターンから減少する。全体的なパフォーマンスメトリックの例は、受け入れられたＰＤＵセッションの総数、平均リンクスループット、スライス当たりのＵＥ登録の総数である。具体的な特定のＫＰＩまたはメトリックの例は、アプリケーションのタイプ当たりの拒否されたセッションの数、ＵＥのグループ当たりのリンク使用率である。ネットワークの全体的なパフォーマンスに関連するＫＰＩまたはメトリックは、一般に、ＯＡＭ、管理エンティティから取得されることが可能なパフォーマンス情報に関連することができる。一方で、特定のＫＰＩおよび／またはメトリックは、一般に、制御プレーンエンティティ（例えば、セッション管理機能（ＳＭＦ）、ポリシー制御機能（ＰＣＦ）、アクセスおよびモビリティ管理機能（ＡＭＦ））から取得されることが可能なパフォーマンス情報に関連することができる。
【0098】
不安定なアナリティクスＩＤに関する情報：１つまたは複数のデータおよび／もしくはパラメータおよび／もしくはプロパティ、ならびに／または、このセットが不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられる推論および／または訓練におけるアナリティクスＩＤの構成（例えば、アナリティクスタイプ、アナリティクス出力）を定義する。
【0099】
不安定なアナリティクスＩＤをどのように修復するかに関する情報：データおよび／もしくはパラメータおよび／もしくはプロパティのセット、ならびに／または、モバイルシステムにおいて最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられた推論および／または訓練におけるアナリティクスＩＤの構成（例えば、アナリティクスタイプ、アナリティクス出力）を定義する。
【0100】
アナリティクスＩＤのトレーシング：アナリティクスＩＤを、アナリティクス出力、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）の使用の品質の表示、ならびに／または、そのようなアナリティクスＩＤについての推論および／または訓練における構成に関連付けるために実行されるプロセスを表す。言いかえれば、所与のアナリティクスＩＤについてアナリティクストレーシングデータ構造（ＡＴＤＳ）を作成し、そのようなアナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ記録を経時的に作成するためのプロセスである。
【0101】
アナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示：アナリティクスＩＤトレーシング起動を含有するメッセージ。
【0102】
アナリティクスＩＤトレーシング起動：アナリティクスＩＤのトレーシングが開始される必要があることを示す、１つまたは複数のパラメータまたは情報。これらのパラメータの例は、フラグ（例えば、トレーシングフラグまたはロールバックフラグ）、アナリティクスＩＤおよびフラグを有するタプルである。
【0103】
推論トレーシング起動の表示：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力が開始される必要がある）についての推論設定のトレーシングを表す、１つまたは複数のパラメータまたは情報。例えば、この１つまたは複数のパラメータは、推論ＮＦに対して、それが、示されたアナリティクスについてアナリティクス情報設定情報（ＡＩＣＩ）を作成し、そのような情報をネットワークアナリティクストレーシングエンティティに提供する必要があることを示す。
【0104】
訓練トレーシング起動の表示：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力が開始される必要がある）についての訓練設定のトレーシングを表す、１つまたは複数のパラメータまたは情報。例えば、この１つまたは複数のパラメータは、訓練ＮＦに対して、それが、示されたアナリティクスについてのＡＴＣＩ情報を作成し、そのような情報をアナリティクストレーシングエンティティに提供する必要があることを示す。
【0105】
アナリティクスＩＤトレーシング起動の設定：アナリティクスＩＤのトレーシングが開始される必要があると定義する管理エンティティ（例えば、運用、管理および保守（ＯＡＭ））によって提供される、１つまたは複数の情報。
【0106】
アナリティクス出力：アナリティクスＩＤまたはタイプの生成された、計算された、予測されたインスタンスの結果を表す、１つまたは複数の情報。異なるアナリティクスＩＤは、アナリティクス出力を表す情報の異なるセットを有する。例えば、３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような「観察されるサービス体験情報」などのアナリティクスＩＤは、そのようなアナリティクスＩＤについての出力が、以下の情報、すなわち、Ｓ－ＮＳＳＡＩ、スライスインスタンスサービス体験（０．．．最大）のセットであることを定義し、Ｓ－ＮＳＳＡＩに関連するＮＳＩ ＩＤの各々について、他の情報、例えば、ＮＳＩ ＩＤ、スライスインスタンスサービス体験（０．．．最大）、ＳＵＰＩリスト、（０．．ＳＵＰＩｍａｘ）、同様のサービス体験を有するＵＥの推定される割合等などがある。
【0107】
アナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプ：推論ＮＦ（例えば、ＮＷＤＡＦ）によって生成されることが可能なアナリティクスのタイプである。例えば、観察されるサービス体験情報、スライス負荷レベル情報、ネットワークパフォーマンス情報等。
【0108】
ＡＴＤＳ記録：アナリティクストレーシングデータ構造（ＡＴＤＳ）記録は、所与のアナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプまたはアナリティクス出力）を使用する場合の所要の時点におけるネットワーク状態を定義する。ＡＴＤＳ記録は、１つもしくは複数のアナリティクス出力識別および／または１つもしくは複数のアナリティクス出力、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の使用の品質の表示（例えば、アナリティクス出力インスタンスまたはネットワーク機能（ＮＦ）フィードバックについてのアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ））、ならびに、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤについての推論および／または訓練設定情報（例えば、ＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩ）のうちの少なくとも１つに対するアナリティクスＩＤの所与の時点におけるマッピングを示すタプルであり得る。任意選択で、ＡＴＤＳ記録は、ロールバックステータスおよびアナリティクスロールバックアクションも含むことができる。
【0109】
最後に知られていた安定したネットワーク状態：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についての最も適当なアナリティクス推論設定情報（ＡＩＣＩ）および／またはアナリティクス訓練設定情報（ＡＴＣＩ）を有する、所与のアナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプまたはアナリティクス出力）を使用する場合の所与の時点におけるネットワーク状態（例えば、ＡＴＤＳ記録）。
【0110】
アナリティクスロールバックアクション：アナリティクス（例えば、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤ、またはアナリティクスタイプ）に関連付けられた設定を変更するため、戻すため、再設定するために取られることが可能である可能なアクションを定義する、１つまたは複数の情報。この情報の例、および、それらがどのようにアクションを表すかが、以下のように説明される。
・情報の１つのセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、古い／現在の設定、パラメータ、プロパティに関連し、情報の第２のセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、新しい可能な設定、パラメータ、プロパティに関連する。この情報の２つのセットは、古い情報を新しい情報に置換するアクションが実行されるべきであることを定義する。
・情報の１つのセットのみが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、新しい設定、パラメータ、およびプロパティに関連する。これは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連する既存の情報を置換するために新しい情報が使用されるべきであることを示す。
・情報の１つのセットのみが、古い／現在の設定に関連する。これは、アナリティクスのロールバックまたは再設定または修復のための特定のアクションが識別されなかったことを示す。
・情報の１つのセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、古い／現在の設定、パラメータ、プロパティに関連し、情報の第２のセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、新しい可能な設定、パラメータ、プロパティに関連する。この情報の２つのセットは、古い情報を新しい情報に置換するアクションが実行されるべきであることを定義する。
・情報の１つのセットのみが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた、新しい設定、パラメータ、およびプロパティに関連する。これは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連する既存の情報を置換するために新しい情報が使用されるべきであることを示す。
・情報の１つのセットのみが、古い／現在の設定に関連する。これは、アナリティクスのロールバックまたは再設定または修復のための特定のアクションが識別されなかったことを示す。
【0111】
ロールバックステータス通知：アナリティクスロールバックアクションを行う結果を説明する、１つまたは複数の情報。アクションの結果を説明する情報のセットの例は、以下である。
・成功したロールバック、任意選択で、推論ロールバック通知もしくは訓練ロールバック通知に含まれるアクションおよび／もしくは設定が実装された（例えば、設定を変更するために使用された）かどうかを示し、または、推論ロールバック通知もしくは訓練ロールバック通知に含まれているアクションおよび／もしくは設定とは異なるアクションおよび／もしくは設定が使用された場合、任意選択で、異なるアクションおよび／もしくは設定が使用されたことを示す。
・失敗したロールバック、任意選択で、推論ロールバック通知または訓練ロールバック通知に含まれるアクションおよび／または設定の表示が、実装されていない（例えば、提案された設定が使用されることができなかった）かどうかを示す。
・ロールバックなし、これは、アナリティクストレーシングエンティティによって、１つまたは複数の提案されたアナリティクスロールバックアクションが使用されなかったことを示す。
・成功したロールバック、任意選択で、推論ロールバック通知もしくは訓練ロールバック通知に含まれるアクションおよび／もしくは設定が実装された（例えば、設定を変更するために使用された）かどうかを示し、または、推論ロールバック通知もしくは訓練ロールバック通知に含まれているアクションおよび／もしくは設定とは異なるアクションおよび／もしくは設定が使用された場合、任意選択で、異なるアクションおよび／もしくは設定が使用されたことを示す。
・失敗したロールバック、任意選択で、推論ロールバック通知または訓練ロールバック通知に含まれるアクションおよび／または設定の表示が、実装されていない（例えば、提案された設定が使用されることができなかった）かどうかを示す。
・ロールバックなし、これは、アナリティクストレーシングエンティティによって、１つまたは複数の提案されたアナリティクスロールバックアクションが使用されなかったことを示す。
【0112】
アナリティクスステータス通知：アナリティクス（ＩＤおよび／またはアナリティクス出力）を定義する情報は、安定したアナリティクスＩＤとみなされ、これは、アナリティクスに関して問題がないこと、またはアナリティクスがもはや安定したアナリティクスＩＤとはみなされないことを意味し、このことは、アナリティクスに関して問題があることを意味する。
【0113】
アナリティクスの使用の品質の表示：アナリティクスＩＤ（もしくはアナリティクスタイプ）および／またはアナリティクス出力の品質を、そのようなアナリティクス（アナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプ、またはアナリティクス出力）のネットワークとの関係において定義する情報。
【0114】
アナリティクスＩＤパフォーマンス情報（ＡＰＩ）：任意選択で、そのようなアナリティクスの特定の消費者（例えば、アナリティクス消費者）についての、監視されるべき、かつ、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／またはアナリティクス出力）に関連付けられるべきＫＰＩ、メトリックを含む情報。ＡＰＩは、ＡｉｄＧＩ計算のための入力としての役割を果たし、ネットワークステータスの変化におけるアナリティクスＩＤ消費の効果の識別をサポートする。
【0115】
アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）：アナリティクスＩＤの消費の後の、ネットワークステータスにおける変化に対する消費されたアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の効果を、例えばグレードのフォーマットで定量化する、１つまたは複数の情報。ＡｉｄＧＩを含む情報のセットの例は、以下のうちのいずれかである。
・ＡｉｄＧＩの識別
・アナリティクスＩＤのタイプの識別：グレードが計算されなければならないタイプアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤ出力の識別（のリスト）グレード計算のための時間間隔において消費されたアナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力情報の識別
・グレード値：消費されるアナリティクスＩＤについて監視されたＡＰＩが、ネットワークステータスの予想されるパターンからどのように分岐するかを表す単一の値。例えば、
■グレード値は、１から－１の間の実数とすることができ、ただし、
－ ０は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意な効果がなかったことを示す
－ １は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意なプラスの効果があった（例えば、ＫＰＩのパターンを改善した）ことを示す
－ －１は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意なマイナスの効果を有した（例えば、ＫＰＩのパターンを劣化させた）ことを示す
不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉｄＩ）：不安定なネットワークステータスをもたらすものとしてアナリティクスが識別されたことを表す閾値を、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたグレードが交差し、逸脱することを識別する、１つまたは複数の情報。ＵＡｉｄＩを含む情報の例は、以下のうちのいずれかである。
・ＵＡｉｄＩの識別
・アナリティクスＩＤのタイプの識別：グレードが計算されなければならないタイプアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤ出力の識別（のリスト）：グレード計算のための時間間隔において消費されたアナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力情報の識別
・計算されたグレード
・閾値からのグレード値逸脱
ＮＦフィードバック：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の消費を、そのようなアナリティクスの消費者の観点において認定する情報。ＮＦフィードバック情報の例は、以下のうちのいずれかとすることができる。
・ＮＦフィードバックは、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）と等価な情報のセットとすることができ、ただし、ＮＦ（例えば、アナリティクス消費者）は、その内部情報に基づいて、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのグレードを定義する。
・ＮＦフィードバックは、不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉｄＩ）と等価な情報のセットとすることができ、ただし、ＮＦ（例えば、アナリティクス消費者）は、その内部情報に基づいて、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのグレードを識別し、閾値が交差されることは、アナリティクスに関する問題を示す。
・ＮＦフィードバックは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関する情報と、アナリティクスに関する問題を示すフラグとを有するタプルとすることができる。
・ＡｉｄＧＩの識別
・アナリティクスＩＤのタイプの識別：グレードが計算されなければならないタイプアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤ出力の識別（のリスト）グレード計算のための時間間隔において消費されたアナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力情報の識別
・グレード値：消費されるアナリティクスＩＤについて監視されたＡＰＩが、ネットワークステータスの予想されるパターンからどのように分岐するかを表す単一の値。例えば、
■グレード値は、１から－１の間の実数とすることができ、ただし、
－ ０は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意な効果がなかったことを示す
－ １は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意なプラスの効果があった（例えば、ＫＰＩのパターンを改善した）ことを示す
－ －１は、アナリティクスＩＤの消費が、予想されるネットワークステータスパターンにおいて有意なマイナスの効果を有した（例えば、ＫＰＩのパターンを劣化させた）ことを示す
不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉｄＩ）：不安定なネットワークステータスをもたらすものとしてアナリティクスが識別されたことを表す閾値を、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたグレードが交差し、逸脱することを識別する、１つまたは複数の情報。ＵＡｉｄＩを含む情報の例は、以下のうちのいずれかである。
・ＵＡｉｄＩの識別
・アナリティクスＩＤのタイプの識別：グレードが計算されなければならないタイプアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤ出力の識別（のリスト）：グレード計算のための時間間隔において消費されたアナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力情報の識別
・計算されたグレード
・閾値からのグレード値逸脱
ＮＦフィードバック：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の消費を、そのようなアナリティクスの消費者の観点において認定する情報。ＮＦフィードバック情報の例は、以下のうちのいずれかとすることができる。
・ＮＦフィードバックは、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）と等価な情報のセットとすることができ、ただし、ＮＦ（例えば、アナリティクス消費者）は、その内部情報に基づいて、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのグレードを定義する。
・ＮＦフィードバックは、不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉｄＩ）と等価な情報のセットとすることができ、ただし、ＮＦ（例えば、アナリティクス消費者）は、その内部情報に基づいて、消費されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのグレードを識別し、閾値が交差されることは、アナリティクスに関する問題を示す。
・ＮＦフィードバックは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関する情報と、アナリティクスに関する問題を示すフラグとを有するタプルとすることができる。
【0116】
アナリティクストレーシングデータ構造（ＡＴＤＳ）：アナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤ、アナリティクスタイプ、アナリティクス出力）についての１つまたは複数のネットワーク状態。ＡＴＤＳは、アナリティクスＩＤと、アナリティクス出力、モバイルネットワークにおけるアナリティクスの使用の品質の表示、ならびに、アナリティクスについての推論および／または訓練における設定（これは、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプを意味することができる）、ならびに、任意選択で、アナリティクスロールバックアクションおよび／またはロールバックステータスとの関連付けを有するＡＴＤＳ記録の履歴のセットである。このデータ構造により、アナリティクスＩＤ、このアナリティクスＩＤのアナリティクス出力の異なる関連付け、アナリティクスＩＤグレード値（ＡｉｄＧＩ）および／またはＵＡｉｄＩ警告および／またはＮＦフィードバック、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤについての推論設定および／または訓練設定の情報（例えば、ＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩ）、ならびに、任意選択で、アナリティクスロールバックが行われており、ＡＴＤＳ記録に関連付けられている場合には、ロールバックステータスを経時的にトレースすることが可能である。アナリティクスＩＤグレード値（ＡｉｄＧＩ）および／またはＵＡｉｄＩ警告は、モバイルネットワークにおけるアナリティクスＩＤの使用の品質の表示の例である。
【0117】
アナリティクスＩＤ推論設定情報（ＡＩＣＩ）：アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）を生成するために推論ＮＦによって使用された設定および／またはパラメータ化に関連する１つまたは複数の情報。ＡＩＣＩは、下記に列挙された情報の例のうちのいずれかを含む。
・設定は、アナリティクスを生成するためのデータ収集の間隔、アナリティクス生成のための収集されたデータの前処理が適用されたかどうか、アナリティクスを生成するための収集されたデータのタイプ、コアネットワークエンティティに対するアクセスネットワークプロパティ（ＴＡ、セル、無線タイプ、無線周波数など）のマッピング（例えば、ＴＡをＡＭＦに関連付ける）またはプロパティ（例えば、ＴＡごとの制限されたもしくは無制限のＳ－ＮＳＳＡＩ）、地理的な集約レベル（例えば、ＵＥごと、ＡｏＩごと）、時間的な集約（すなわち、分ごと、時間ごと）である。
・パラメータ化は、アナリティクスの生成のための（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）アナリティクスフィルタ情報およびアナリティクス報告情報に関連し、または、アナリティクスの生成のためにデータを収集する場合、データ仕様またはフォーマットおよび処理（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）定義に関連する
アナリティクスＩＤ訓練設定情報（ＡＴＣＩ）：所与の時点におけるアナリティクス（ＩＤおよび／または）出力）に対して使用された機械学習（ＭＬ）モデルまたは単純にモデル（例えば、最適化モデル）についての設定および／またはパラメータ化に関連する１つまたは複数の情報。ＡＴＣＩは、下記に列挙される情報の例のうちのいずれかを含む。
・設定は、アナリティクスのためにＭＬモデルまたはモデルを訓練するためのデータ収集の間隔、アナリティクス訓練のための収集されたデータの前処理が適用されたかどうか、アナリティクスを訓練するための収集されたデータのタイプ、コアネットワークエンティティに対するアクセスネットワークプロパティ（ＴＡ、セル、無線タイプ、無線周波数など）のマッピング（例えば、ＴＡをＡＭＦに関連付ける）またはプロパティ（例えば、ＴＡごとの制限されたもしくは無制限のＳ－ＮＳＳＡＩ）、地理的な集約レベル（例えば、ＵＥごと、ＡｏＩごと）、時間的な集約（すなわち、分ごと、時間ごと）である。
・訓練またはモデル化されるべきリクエストされたアナリティクスＩＤに関連するパラメータ化：アナリティクスについて（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）アナリティクスフィルタ情報およびアナリティクス報告情報、または、アナリティクス訓練もしくは統計計算のためにデータを収集する場合には、データ仕様またはフォーマットおよび処理（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）定義に関連する。
・ＭＬモデルまたはモデルに関連するパラメータ化：アルゴリズムのタイプ、勾配、重み、モデルに関するアーキテクチャ情報（例えば、ニューラルネットワーク、層の数、層ごとのニューロンの量）、起動機能のタイプ、損失関数のタイプ、訓練のために使用されるエポックの数、モデル検証（例えば５回交差検証）の設定、様々なフェーズ（訓練、検証試験）についてのデータの量の分布、全てのフェーズの訓練、検証、および試験についてのスコア、使用されるメトリックのタイプ（例えば、中央絶対誤差、平均二乗誤差、決定係数Ｒ＾２、Ｆ１スコア、精度、再現率、適合率等）。
・設定は、アナリティクスを生成するためのデータ収集の間隔、アナリティクス生成のための収集されたデータの前処理が適用されたかどうか、アナリティクスを生成するための収集されたデータのタイプ、コアネットワークエンティティに対するアクセスネットワークプロパティ（ＴＡ、セル、無線タイプ、無線周波数など）のマッピング（例えば、ＴＡをＡＭＦに関連付ける）またはプロパティ（例えば、ＴＡごとの制限されたもしくは無制限のＳ－ＮＳＳＡＩ）、地理的な集約レベル（例えば、ＵＥごと、ＡｏＩごと）、時間的な集約（すなわち、分ごと、時間ごと）である。
・パラメータ化は、アナリティクスの生成のための（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）アナリティクスフィルタ情報およびアナリティクス報告情報に関連し、または、アナリティクスの生成のためにデータを収集する場合、データ仕様またはフォーマットおよび処理（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）定義に関連する
アナリティクスＩＤ訓練設定情報（ＡＴＣＩ）：所与の時点におけるアナリティクス（ＩＤおよび／または）出力）に対して使用された機械学習（ＭＬ）モデルまたは単純にモデル（例えば、最適化モデル）についての設定および／またはパラメータ化に関連する１つまたは複数の情報。ＡＴＣＩは、下記に列挙される情報の例のうちのいずれかを含む。
・設定は、アナリティクスのためにＭＬモデルまたはモデルを訓練するためのデータ収集の間隔、アナリティクス訓練のための収集されたデータの前処理が適用されたかどうか、アナリティクスを訓練するための収集されたデータのタイプ、コアネットワークエンティティに対するアクセスネットワークプロパティ（ＴＡ、セル、無線タイプ、無線周波数など）のマッピング（例えば、ＴＡをＡＭＦに関連付ける）またはプロパティ（例えば、ＴＡごとの制限されたもしくは無制限のＳ－ＮＳＳＡＩ）、地理的な集約レベル（例えば、ＵＥごと、ＡｏＩごと）、時間的な集約（すなわち、分ごと、時間ごと）である。
・訓練またはモデル化されるべきリクエストされたアナリティクスＩＤに関連するパラメータ化：アナリティクスについて（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）アナリティクスフィルタ情報およびアナリティクス報告情報、または、アナリティクス訓練もしくは統計計算のためにデータを収集する場合には、データ仕様またはフォーマットおよび処理（３ＧＰＰ ＴＳ ２３．２８８リリース１７において定義されているような）定義に関連する。
・ＭＬモデルまたはモデルに関連するパラメータ化：アルゴリズムのタイプ、勾配、重み、モデルに関するアーキテクチャ情報（例えば、ニューラルネットワーク、層の数、層ごとのニューロンの量）、起動機能のタイプ、損失関数のタイプ、訓練のために使用されるエポックの数、モデル検証（例えば５回交差検証）の設定、様々なフェーズ（訓練、検証試験）についてのデータの量の分布、全てのフェーズの訓練、検証、および試験についてのスコア、使用されるメトリックのタイプ（例えば、中央絶対誤差、平均二乗誤差、決定係数Ｒ＾２、Ｆ１スコア、精度、再現率、適合率等）。
【0118】
推論ロールバック通知（ＩＲＮ）：推論ＮＦによって実施されることが可能な既存のアナリティクスＩＤに関連するロールバックアクションを定義する、おそらくはメッセージ内に同封される、１つまたは複数の情報。推論ロールバック通知は、例えば、以下とすることができる。
・不安定なアナリティクスＩＤ情報を有する１つのＡＴＤＳ記録と、アナリティクスＩＤについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＤＳ記録を有する別のＡＴＤＳ記録とを含有するメッセージ。
・推論ロールバック通知についての別の可能な実施形態は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別ならびにフラグを有するタプルなどのパラメータを有することであり、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関する問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、一時的に無効なアナリティクス、および推論ロールバックトリガのうちのいずれかである。
・不安定なアナリティクスＩＤ情報を有する１つのＡＴＤＳ記録と、アナリティクスＩＤについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＤＳ記録を有する別のＡＴＤＳ記録とを含有するメッセージ。
・推論ロールバック通知についての別の可能な実施形態は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別ならびにフラグを有するタプルなどのパラメータを有することであり、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関する問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、一時的に無効なアナリティクス、および推論ロールバックトリガのうちのいずれかである。
【0119】
訓練ロールバック通知（ＴＲＮ）：訓練ＮＦによって実施されることが可能な既存のアナリティクス（ＩＤおよび／または）出力）に関連するロールバックアクションに関連する、おそらくはメッセージ内に同封される、１つまたは複数の情報。訓練ロールバック通知は、例えば以下とすることができる。
・不安定なアナリティクスＩＤについてのＭＬモデル設定またはパラメータ化を有するＡＴＤＳ記録の訓練情報（例えば、ＡＴＣＩ）と、アナリティクスＩＤについてのＭＬモデルについて最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＤＳ記録を有するＡＴＤＳ記録の別の訓練情報（ＡＴＣＩ）とを含有するメッセージ
・訓練ロールバック通知についての別の可能な実施形態は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別とフラグとを有するタプルなどのパラメータを有することであり、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関して問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、一時的に無効なアナリティクス、および訓練ロールバックトリガのうちのいずれかである。
・不安定なアナリティクスＩＤについてのＭＬモデル設定またはパラメータ化を有するＡＴＤＳ記録の訓練情報（例えば、ＡＴＣＩ）と、アナリティクスＩＤについてのＭＬモデルについて最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＤＳ記録を有するＡＴＤＳ記録の別の訓練情報（ＡＴＣＩ）とを含有するメッセージ
・訓練ロールバック通知についての別の可能な実施形態は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別とフラグとを有するタプルなどのパラメータを有することであり、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関して問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、一時的に無効なアナリティクス、および訓練ロールバックトリガのうちのいずれかである。
【0120】
不安定なアナリティクス通知（ＵＮ）：アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力を不安定なアナリティクスＩＤ、すなわち、ネットワークステータスにおける問題に関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）として識別する、１つまたは複数の情報。不安定なアナリティクス通知は、下記に例として列挙された情報のうちのいずれかを含む。
・不安定なアナリティクスＩＤとみなされたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのアナリティクス推論設定情報（ＡＩＣＩ）および／またはアナリティクス訓練設定情報（ＡＴＣＩ）を有するＡＴＤＳ記録。この情報は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力に関して問題（またはエラー）があることを示すことになる。
・アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別とフラグとを有するタプルなどのパラメータ、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関して問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、および一時的に無効なアナリティクスである。
・不安定なアナリティクスＩＤとみなされたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのアナリティクス推論設定情報（ＡＩＣＩ）および／またはアナリティクス訓練設定情報（ＡＴＣＩ）を有するＡＴＤＳ記録。この情報は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力に関して問題（またはエラー）があることを示すことになる。
・アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力の識別とフラグとを有するタプルなどのパラメータ、ただし、このフラグは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関して問題（またはエラー）があることを表す。使用されることが可能なフラグの例は、不安定なアナリティクス、アナリティクス使用中止、無効なアナリティクス、および一時的に無効なアナリティクスである。
【0121】
再選択についての表示：ＭＬモデルおよび／またはモデルを、不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力、すなわち、ネットワークステータスにおける問題に関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連させる、１つまたは複数の情報。
【0122】
再訓練についての表示：ＭＬモデルおよび／またはモデル訓練（および／または再訓練）についての必要性（例えば、リクエスト）を、不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力、すなわち、ネットワークステータスにおける問題に関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連させる、１つまたは複数の情報である。
【0123】
訓練ロールバック情報：アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクス出力に関連するＭＬモデルおよび／またはモデルにおける変化を示す、１つまたは複数の情報であり、ただし、ＭＬモデルおよび／またはモデルは、不安定なアナリティクスＩＤ、すなわち、ネットワークステータスにおける問題に関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたものとして識別されている。訓練ロールバック情報を含む、１つまたは複数の情報の例は、
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する変更された情報の説明
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する、１つまたは複数の変更された情報（例えば、勾配、バージョン、アーキテクチャ）
・変更を有するＭＬモデルおよび／またはモデルスクリプトおよび／またはファイルおよび／または設定
である。
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する変更された情報の説明
・不安定なアナリティクスＩＤに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する、１つまたは複数の変更された情報（例えば、勾配、バージョン、アーキテクチャ）
・変更を有するＭＬモデルおよび／またはモデルスクリプトおよび／またはファイルおよび／または設定
である。
【0124】
実施形態の詳細な説明
図３は、本開示の実施形態による多様なエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０を示し、エンティティは、本開示において提案される手順に何らかの形で参加する。具体的には、図３は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００（「アナリティクストレーシングＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０（例えば、ＮＷＤＡＦ推論、「推論ＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０（例えば、ＮＷＤＡＦ訓練、「訓練ＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ３３０（例えば、ＮＷＤＡＦ消費者、「消費者」または「消費者ＮＦ」とも称される）、および、ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０を示す。
図３は、本開示の実施形態による多様なエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０を示し、エンティティは、本開示において提案される手順に何らかの形で参加する。具体的には、図３は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００（「アナリティクストレーシングＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０（例えば、ＮＷＤＡＦ推論、「推論ＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０（例えば、ＮＷＤＡＦ訓練、「訓練ＮＦ」とも称される）、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ３３０（例えば、ＮＷＤＡＦ消費者、「消費者」または「消費者ＮＦ」とも称される）、および、ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０を示す。
【0125】
各エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０は、本明細書において説明されるそれぞれのエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０の多様な動作を行い、実施し、または開始するように構成されたプロセッサまたは処理回路（図示せず）を備え得る。処理回路は、ハードウェアを備えてよく、および／または処理回路は、ソフトウェアによって制御されてよい。ハードウェアは。アナログ回路構成もしくはデジタル回路構成、またはアナログ回路構成とデジタル回路構成との両方を備え得る。デジタル回路構成は、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、または多目的プロセッサなどの構成要素を備え得る。各エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０は、メモリ回路構成をさらに備えてよく、メモリ回路構成は、１つまたは複数の命令を記憶し、１つまたは複数の命令は、特にソフトウェアの制御下で、プロセッサによって、または処理回路によって実行されることが可能である。例えば、メモリ回路構成は、実行可能なソフトウェアコードを記憶する非一時的な記憶媒体を備えてよく、実行可能なソフトウェアコードは、プロセッサまたは処理回路によって実行された場合、それぞれのエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０の多様な動作を行わせる。１つの実施形態において、処理回路は、１つまたは複数のプロセッサと、１つまたは複数のプロセッサに接続された非一時的なメモリとを備える。非一時的なメモリは、実行可能なプログラムコードを搭載してよく、実行可能なプログラムコードは、１つまたは複数のプロセッサによって実行された場合、それぞれのエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０に、本明細書において説明される動作または方法を行わせ、実施させ、または開始させる。
【0126】
それぞれのエンティティ３００、３１０、３２０、３３０、および３４０は、同じモバイルネットワーク、例えば、５Ｇモバイルネットワークの一部であってよい。エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０は、特に、それらがその一部であるモバイルネットワークを介して、互いに相互作用するようにさらに構成され得る。具体的には、エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０は、互いに通信するように、すなわち、別のエンティティに情報を提供することおよび／または別のエンティティから情報を受信することによって情報を交換するように構成され得る。エンティティ３００、３１０、３２０、３３０、３４０のうちの２つの間の任意の通信は、モバイルネットワーク内のさらなるエンティティ（説明されないエンティティも）をさらに含んでもよく、すなわち、通信は、直接的または間接的であってよい。
【0127】
ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシング、および／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示３０１を取得するように構成される。例えば、それは、表示３０１を、消費者エンティティ３３０から、推論エンティティ３１０（これは消費者エンティティ３３０からそれを受信し得る）から、または訓練エンティティ３２０から、受信し得る。さらに、トレーシングエンティティ３００は、それを取得するために、例えば、管理エンティティ３４０によって設定３４１を介して、表示３０１を用いて構成されてもよい。
【0128】
トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／またはアナリティクスＩＤが不安定である場合、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知３０２を提供するようにさらに構成される。ロールバック通知３０２は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤを含んでよく、消費者エンティティ３３０、推論エンティティ３２０、または訓練エンティティ３２０へ提供され得る。さらに、それは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション３１１を含んでよく、この場合において、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０へ提供される。それは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション３２１を含んでもよく、この場合において、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０へ提供される。
【0129】
ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション３１１を取得するように構成される。例えば、それは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００から、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知３０２を受信することによって、推論ロールバックアクション３１１を取得し得る。それは、ロールバック通知３０２から推論ロールバックアクション３１１を抽出し得、またはそれをロールバック通知３０２に基づいて決定し得る。別の可能性は、例えば、トレーシングエンティティ３００または管理エンティティ３４０によって、推論ロールバックアクション３１１を用いて推論エンティティ３１０が構成されることである。
【0130】
さらに、推論エンティティ３１０は、推論ロールバックアクション３１１を実行するように構成され、推論ロールバックアクション３１１を実行することは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関するおよび／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更すること、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関するおよび／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定すること、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に対するおよび／またはアナリティクスＩＤに対する新しいアナリティクスモデルを選択すること、ならびに、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に対するおよび／またはアナリティクスＩＤに対するアナリティクスモデルを停止することのうちの少なくとも１つを含む。ロールバック通知３０２は、上記のうちのいずれを行うべきかを示し得る。
【0131】
ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力について、および／またはアナリティクスＩＤについて、訓練ロールバックアクション３２１を取得するように構成される。例えば、それは、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００から、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知３０２を受信することによって、訓練ロールバックアクション３２１を取得し得る。それは、ロールバック通知３０２から訓練ロールバックアクション３２１を抽出し得、またはそれをロールバック通知３０２に基づいて決定し得る。別の可能性は、例えば、トレーシングエンティティ３００または管理エンティティ３４０によって、訓練ロールバックアクション３２１を用いて訓練エンティティ３２０が構成されることである。
【0132】
さらに、訓練エンティティ３２０は、訓練ロールバックアクション３２１を実行するように構成され、訓練ロールバックアクション３２１を実行することは、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関するおよび／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更すること、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関するおよび／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定すること、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に対するおよび／またはアナリティクスＩＤに対するアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うこと、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に対するおよび／またはアナリティクスＩＤに対するアナリティクスモデルを停止することのうちの少なくとも１つを含む。ロールバック通知３０２は、上記のうちのいずれを行うべきかを示し得る。
【0133】
ネットワークデータアナリティクス消費者エンティティ３３０は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示３０１を、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００またはネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０のどちらかに提供するように構成される。
【0134】
ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０は、例えば、トレーシングエンティティ３００において、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定３４１を行うように構成される。さらに、管理エンティティ３４０は、例えば、トレーシングエンティティ３００において、アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報４０３を設定するように構成され得る。さらに、管理エンティティ３４０は、例えば、トレーシングエンティティ３００または消費者エンティティ３３０において、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する、１つまたは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定３４１を行うように構成される。
【0135】
図４および図５は、概要部分において言及された問題に対する解決策として、本開示によって提案される例示的な詳細な手順を示す。手順は、例えば、図３に関して既に説明されたように、本開示の実施形態による多様なエンティティ３１０、３２０、３３０を含む。提案される解決策は、５つの段階のうちの少なくとも１つで構築される。図４は、段階１および４を示し、一方で、図５は、段階２、３、および５を示す。それによって、
・段階１は、アナリティクス情報のトレーシング、不安定なアナリティクス（出力および／またはＩＤ）を決定すること、およびアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１をトリガすることを含む。
・段階２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０において、アナリティクス（推論）ロールバックアクション３１１、３２１をハンドリングすることを含む。
・段階３は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０において、アナリティクス（訓練）ロールバックアクション３１１、３２１をハンドリングすることを含む。
・段階４は、ネットワークステータスに対するアナリティクス消費関連付けを含む。
・段階５は、不安定なアナリティクス通知時のアナリティクス消費者エンティティ３３０アクションを含む。
・段階１は、アナリティクス情報のトレーシング、不安定なアナリティクス（出力および／またはＩＤ）を決定すること、およびアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１をトリガすることを含む。
・段階２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０において、アナリティクス（推論）ロールバックアクション３１１、３２１をハンドリングすることを含む。
・段階３は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０において、アナリティクス（訓練）ロールバックアクション３１１、３２１をハンドリングすることを含む。
・段階４は、ネットワークステータスに対するアナリティクス消費関連付けを含む。
・段階５は、不安定なアナリティクス通知時のアナリティクス消費者エンティティ３３０アクションを含む。
【0136】
段階１および段階４は、図４および図５に示される、この例示的な手順において必須である。段階２および３は、段階１時に、解決策に任意選択で取り入れられことが可能なアクションの代替案を含む。段階５は、任意選択であり、段階１、２、３時に起動されることが可能である。
【0137】
図４に示されるように、段階１において、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００と呼ばれる新しいエンティティは、例えば、表示３０１（特に、アナリティクスＩＤの同義語は、アナリティクスタイプまたは単純にアナリティクスである）を受信することによって、アナリティクスＩＤトレーシング起動を取得する（ステップ０、１）。この取得されたアナリティクスＩＤトレーシング起動に基づいて、トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤに関連付けられたアナリティクストレーシング情報４０３（すなわち、ＡＴＤＳ）、例えば、アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ、またはアナリティクスＩＤのＡＴＤＳを作成する（ステップ４）。作成されたＡＴＤＳは、ＡＴＤＳ記録のセットを経時的に維持および記憶し得る。そのため、ＡＴＤＳは、この場合において、アナリティクス出力に対するアナリティクスＩＤの関連付けを有するＡＴＤＳ記録の履歴のセット、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の使用の品質の表示、アナリティクスのための推論および／または訓練における設定（これは、アナリティクス出力またはアナリティクスＩＤまたはアナリティクスタイプを意味することができる）、ならびに、任意選択で、アナリティクスロールバックアクションおよび／またはロールバックステータスであり得る。各ＡＴＤＳ記録は、モバイルネットワーク内でアナリティクスＩＤを使用する場合のネットワークステータスを定義し得、以下のパラメータのうちの少なくとも１つに対するアナリティクスＩＤの所与の時点におけるマッピングを有するタプルを含み得る。
・記録作成のタイムスタンプ。
・１つもしくは複数のアナリティクス出力識別および／または１つもしくは複数のアナリティクス出力。
・アナリティクス監視エンティティ４００（例えば、ＮＷＤＡＦもしくは別のＮＦ）からのアナリティクス出力インスタンスについてのアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）および／または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）、または、ＮＦもしくは消費者エンティティ３３０からのＮＦフィードバックを含む、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の使用の品質の表示。
・推論エンティティ３１０（例えば、推論ＮＦ、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）からのＡＩＣＩ、および／または、アナリティクス（これは、アナリティクス出力もしくはアナリティクスＩＤもしくはアナリティクスタイプを意味することができる）についての訓練エンティティ３２０（例えば、訓練ＮＦ、もしくはモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）からのＡＴＣＩ。
・（任意選択で）アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１。
・（任意選択で）ロールバックステータス（またはロールバックステータス通知）は、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１を行う結果を説明する情報のセットである。
・記録作成のタイムスタンプ。
・１つもしくは複数のアナリティクス出力識別および／または１つもしくは複数のアナリティクス出力。
・アナリティクス監視エンティティ４００（例えば、ＮＷＤＡＦもしくは別のＮＦ）からのアナリティクス出力インスタンスについてのアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）および／または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）、または、ＮＦもしくは消費者エンティティ３３０からのＮＦフィードバックを含む、モバイルネットワークにおけるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の使用の品質の表示。
・推論エンティティ３１０（例えば、推論ＮＦ、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）からのＡＩＣＩ、および／または、アナリティクス（これは、アナリティクス出力もしくはアナリティクスＩＤもしくはアナリティクスタイプを意味することができる）についての訓練エンティティ３２０（例えば、訓練ＮＦ、もしくはモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）からのＡＴＣＩ。
・（任意選択で）アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１。
・（任意選択で）ロールバックステータス（またはロールバックステータス通知）は、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１を行う結果を説明する情報のセットである。
【0138】
アナリティクスＩＤトレーシング起動（例えば、アナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＤＳの作成）は、トレーシングエンティティ３００によって、以下のうちの少なくとも１つに基づいて取得されることが可能である。
・ＮＦ（例えば、ＮＦなどのＮＷＤＡＦ消費者または消費者エンティティ３３０、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ、またはモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）が、トレーシングエンティティ３００に、アナリティクスＩＤトレーシング起動のための表示３０１を提供すること（ステップ０ａ～ｅ）
・管理エンティティ３４０（例えば、ＯＡＭ）が、トレーシングエンティティ３００に、アナリティクスＩＤトレーシング起動の設定を提供すること（ステップ１）。
・ＮＦ（例えば、ＮＦなどのＮＷＤＡＦ消費者または消費者エンティティ３３０、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ、またはモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を含有するＮＷＤＡＦ）が、トレーシングエンティティ３００に、アナリティクスＩＤトレーシング起動のための表示３０１を提供すること（ステップ０ａ～ｅ）
・管理エンティティ３４０（例えば、ＯＡＭ）が、トレーシングエンティティ３００に、アナリティクスＩＤトレーシング起動の設定を提供すること（ステップ１）。
【0139】
アナリティクスＩＤトレーシング起動がトレーシングエンティティ３００によってどのように取得されたかに依存して、トレーシングエンティティ３００が、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０に、推論トレーシング起動４０２の表示および／または訓練トレーシング起動４０１の表示をそれぞれ提供しなければならないことがあり得る。例えば、
・トレーシングエンティティ３００が、消費者エンティティ３３０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示３０１を受信する（ステップ０ａ）場合、またはトレーシングを起動するように構成される場合（ステップ１）、トレーシングエンティティ３００は、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスおよびロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。次いで、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０は、推論トレーシング起動４０２の表示または訓練トレーシング起動４０１の表示によってトリガされて、トレーシング、および、もし必要な場合には、下記に説明されるようなアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１を行う。
・トレーシングエンティティ３００が、推論エンティティ３１０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を受信した場合（ステップ０ｄ）、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。
・トレーシングエンティティ３００が、訓練エンティティ３２０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を受信した場合（ステップ０ｅ）、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、推論エンティティ３１０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスおよびロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。
・トレーシングエンティティ３００が、消費者エンティティ３３０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示３０１を受信する（ステップ０ａ）場合、またはトレーシングを起動するように構成される場合（ステップ１）、トレーシングエンティティ３００は、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスおよびロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。次いで、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０は、推論トレーシング起動４０２の表示または訓練トレーシング起動４０１の表示によってトリガされて、トレーシング、および、もし必要な場合には、下記に説明されるようなアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１を行う。
・トレーシングエンティティ３００が、推論エンティティ３１０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を受信した場合（ステップ０ｄ）、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。
・トレーシングエンティティ３００が、訓練エンティティ３２０からアナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を受信した場合（ステップ０ｅ）、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、推論エンティティ３１０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連するトレーシングプロセスおよびロールバックプロセスが行われることになることを示す必要がある。
【0140】
トレーシングエンティティ３００は、ＡＴＤＳ記録を作成し、構築し、および組み立てるための情報を規則的に取得し（ステップ５－９）、これは、以下のうちの少なくとも１つを含み得る。
・アナリティクス出力生成（例えば、アナリティクス出力識別またはアナリティクス出力自体）。
・アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）および／または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）および／またはアナリティクス出力に関するＮＦフィードバック。
・ＡＩＣＩおよび／またはアナリティクス出力についてのＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスＩＤ。
・アナリティクス出力生成（例えば、アナリティクス出力識別またはアナリティクス出力自体）。
・アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）および／または不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）および／またはアナリティクス出力に関するＮＦフィードバック。
・ＡＩＣＩおよび／またはアナリティクス出力についてのＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスＩＤ。
【0141】
トレーシングエンティティ３００は、ＡＴＤＳ記録を作成し、構築し、組み立てるための規則的に取得される情報に基づいて、ＡＴＤＳ記録を作成し、このＡＴＤＳ記録をアナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳに含め、追加し、記憶する（ステップ１１ａ）。
【0142】
トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤに関連付けられた不安定なアナリティクスがあるかを決定するために、アナリティクスＩＤのＡＴＤＳを定期的にチェックする（ステップ１１ｂ）。トレーシングエンティティ３００が、不安定なアナリティクスＩＤを有するＡＴＤＳ記録を識別した場合、それは、この情報を（例えば、フラグとして）ＡＴＤＳ記録に挿入する。ＡＴＤＳ記録内の不安定なアナリティクスの識別の決定のために、トレーシングエンティティ３００は、下記のプロセスのうちのいずれかを実行することができる。
・アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳのＡＴＤＳ記録が、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力によって引き起こされている問題の表示を有する、ＮＦからのフィードバック（例えば、ＮＦフィードバック）を含有することを識別する。
・不安定なアナリティクスの決定を行う。トレーシングエンティティ３００が不安定なアナリティクスの決定を行い得る様々な手法がある。
・アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳのＡＴＤＳ記録が、アナリティクスＩＤについての１つまたは複数のアナリティクス出力によって引き起こされている問題の表示を有する、ＮＦからのフィードバック（例えば、ＮＦフィードバック）を含有することを識別する。
・不安定なアナリティクスの決定を行う。トレーシングエンティティ３００が不安定なアナリティクスの決定を行い得る様々な手法がある。
【0143】
■１つの可能な手法は、ＡＴＤＳ記録が不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）を有することを検証することによるものであり、不安定なアナリティクスＩＤ情報は、アナリティクスＩＤが不安定なネットワークステータスをもたらすことを示す。
【0144】
■別の可能な代替案は、トレーシングエンティティ３００が、アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ記録のサブセットをチェックし、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に関連付けられたグレード情報が、不安定なネットワークステータスを潜在的にもたらす、ネットワークステータスの劣化を示す動向に従っていることを識別する場合である。例えば、チェックの一例は、トレーシングエンティティ３００が、最後の１０個のＡＴＤＳ記録のグレードにおいて移動平均を適用し、このチェックに基づいて、グレードの低下傾向を検出することである。
【0145】
トレーシングエンティティ３００が、不安定なアナリティクス（例えば、考慮される不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＤＳ記録の存在）を識別した場合、それは、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態を決定するために、（不安定なアナリティクスＩＤの情報を有しない）アナリティクスＩＤについての他のＡＴＤＳ記録をチェックする（ステップ１１ｃ）。アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態は、アナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについての最も適当なアナリティクス推論設定情報（ＡＩＣＩ）および／またはアナリティクス訓練設定情報（ＡＴＣＩ）を有するＡＴＤＳ記録である。アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態を決定するための様々な可能な代替案がある。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスについてのＡＴＤＳから、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に記憶され、記録された最良のアナリティクスグレード値を有するＡＴＤＳ記録を選択する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについて最もよく使用されるＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを有するＡＴＤＳ記録を選択する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に記憶され、記録されたグレード値についての平均を計算し、グレード値についての計算された平均から標準偏差内にあるアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについて最もよく使用されるＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを識別する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスについてのＡＴＤＳから、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に記憶され、記録された最良のアナリティクスグレード値を有するＡＴＤＳ記録を選択する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについて最もよく使用されるＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを有するＡＴＤＳ記録を選択する。
・トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスＩＤについてのＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）に記憶され、記録されたグレード値についての平均を計算し、グレード値についての計算された平均から標準偏差内にあるアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについて最もよく使用されるＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを識別する。
【0146】
トレーシングエンティティ３００が、アナリティクスについて最後に知られていた安定したネットワーク状態を識別した（すなわち、アナリティクスＩＤについての最も適当なＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩを有するＡＴＤＳ記録を識別した）場合、トレーシングエンティティ３００は、アナリティクスロールバックアクション３１１、３１２が、例えば、消費者エンティティ３３０および／または推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０によって使用されているアナリティクスＩＤに関連する設定、パラメータを戻すこと、変更することが、トリガされるべきかどうかを決定する。アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１の必要性の識別の例、および識別されたアナリティクスロールバックアクション３１１、３２１（単に「ロールバックアクション」とも呼ばれる）は、以下のように説明される。
・オプション１：不安定なアナリティクスに関連付けられたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩが、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態として識別されたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩと同じである場合、使用されるべきアナリティクスＩＤについての代替的ＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩがないので、トレーシングエンティティ３００は、ロールバックを行うことができない。この場合において、トレーシングエンティティ３００は、不安定なアナリティクス通知５０４を、消費者エンティティ３３０（段階２におけるステップ１３ａ）および／または推論エンティティ３１０（段階２におけるステップ１２ａ）および／または訓練エンティティ３２０（段階３におけるステップ１２ｂ）に提供することができる。この場合において、問題を解決するために何かが行われることが可能かを決定することは、そのような不安定なアナリティクス通知５０４を受信したエンティティに委ねられる。
・不安定なアナリティクスに関連付けられたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩが、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態として識別されたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩと異なる場合、トレーシングエンティティ３００は、下記のアクションを行うことを決定することができる。
・オプション２：ＡＩＣＩが、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２（ロールバックアクション３１１を含み得る）を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。このアクションは、提案される解決策における段階２をトリガすることになる。
・オプション３：ＡＴＣＩが、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＣＩを含有する、訓練ロールバック通知３０２（ロールバックアクション３２１を含み得る）を、訓練エンティティ３２０に提供する（ステップ１２ｂ）。このアクションは、提案される解決策における段階３をトリガすることになる。
・オプション４：ＡＩＣＩとＡＴＣＩとの両方が、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよびＡＴＣＩならびに／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩおよびＡＴＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２／３１１を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。このアクションは、提案される解決策における段階２をトリガすることになる。
・オプション５：ＡＩＣＩとＡＴＣＩとの両方が、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、トレーシングエンティティ３００は、解決策の段階２および段階３を同時にトリガすることができる。トレーシングエンティティ３００が、段階２をトリガした場合、それは、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２／３１１を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。トレーシングエンティティ３００が、段階３をトリガした場合、それは、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＣＩを含有する、訓練ロールバック通知３０２／３２１を、訓練エンティティ３２０に提供する（ステップ１２ｂ）。
・オプション１：不安定なアナリティクスに関連付けられたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩが、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態として識別されたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩと同じである場合、使用されるべきアナリティクスＩＤについての代替的ＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩがないので、トレーシングエンティティ３００は、ロールバックを行うことができない。この場合において、トレーシングエンティティ３００は、不安定なアナリティクス通知５０４を、消費者エンティティ３３０（段階２におけるステップ１３ａ）および／または推論エンティティ３１０（段階２におけるステップ１２ａ）および／または訓練エンティティ３２０（段階３におけるステップ１２ｂ）に提供することができる。この場合において、問題を解決するために何かが行われることが可能かを決定することは、そのような不安定なアナリティクス通知５０４を受信したエンティティに委ねられる。
・不安定なアナリティクスに関連付けられたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩが、アナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態として識別されたＡＴＤＳ記録のアナリティクスＩＤについてのＡＩＣＩおよび／またはＡＴＣＩと異なる場合、トレーシングエンティティ３００は、下記のアクションを行うことを決定することができる。
・オプション２：ＡＩＣＩが、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２（ロールバックアクション３１１を含み得る）を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。このアクションは、提案される解決策における段階２をトリガすることになる。
・オプション３：ＡＴＣＩが、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＣＩを含有する、訓練ロールバック通知３０２（ロールバックアクション３２１を含み得る）を、訓練エンティティ３２０に提供する（ステップ１２ｂ）。このアクションは、提案される解決策における段階３をトリガすることになる。
・オプション４：ＡＩＣＩとＡＴＣＩとの両方が、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよびＡＴＣＩならびに／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩおよびＡＴＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２／３１１を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。このアクションは、提案される解決策における段階２をトリガすることになる。
・オプション５：ＡＩＣＩとＡＴＣＩとの両方が、２つの比較されたＡＴＤＳ記録間の異なる情報である場合、トレーシングエンティティ３００は、解決策の段階２および段階３を同時にトリガすることができる。トレーシングエンティティ３００が、段階２をトリガした場合、それは、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＩＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＩＣＩを含有する、推論ロールバック通知３０２／３１１を、推論エンティティ３１０に提供する（段階２におけるステップ１２ａ）。トレーシングエンティティ３００が、段階３をトリガした場合、それは、不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＡＴＣＩおよび／またはアナリティクスについての最後に知られていた安定したネットワーク状態に関連付けられたＡＴＣＩを含有する、訓練ロールバック通知３０２／３２１を、訓練エンティティ３２０に提供する（ステップ１２ｂ）。
【0147】
図５に示されるように、段階２において、推論エンティティ３１０が、アナリティクスロールバックアクション３１１を取得した場合、推論エンティティ３１０は、アナリティクスロールバックアクション３１１を含む情報を検証する。
・情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合、推論エンティティ３１０は、以下のアクションを行うことができる。
・情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合、推論エンティティ３１０は、以下のアクションを行うことができる。
【0148】
■不安定なアナリティクス通知５０４を、不安定なアナリティクス通知５０４において示されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の消費者エンティティ３３０に提供する（ステップ１３ａ）。例えば、推論エンティティ３１０は、まさに同じ不安定なアナリティクス通知５０４を消費者エンティティ３３０に転送し得、または、推論エンティティ３１０は、取得された不安定なアナリティクス通知５０４からの情報を処理し、別の不安定なアナリティクス通知５０４を生成して、１つまたは複数の消費者エンティティ３３０に送り得る。処理の例は、不安定なアナリティクス通知５０４から、ＡＩＣＩまたはＡＴＣＩに関する情報を除去すること、ならびに、このメッセージを、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）のタプルと不安定なアナリティクスＩＤを示すフラグとへ変換することである。
・情報が推論ロールバック通知３０２を表す場合、推論エンティティ３１０は、下記のアクションを行うことができる。
・情報が推論ロールバック通知３０２を表す場合、推論エンティティ３１０は、下記のアクションを行うことができる。
【0149】
■（任意選択で）ロールバックアクション３１１に関連付けられた情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合に説明された同じ処理に続いて、不安定なアナリティクス通知５０４を消費者エンティティ３３０に提供または転送する（ステップ１３ａ）。また、不安定なアナリティクス通知５０４の処理が、推論エンティティ３１０によって行われる場合、処理された不安定なアナリティクス通知５０４は、さらなる情報、例えば、行われるべきロールバックアクション３１１について推定される時間間隔を示すタイマなども含有することができる。これは、消費者エンティティ３３０が、この時間期間後に、推論エンティティ３１０（および／またはトレーシングエンティティ３００）から、アナリティクスステータスにおける変更の確認（例えば、ロールバックが成功した場合における不安定なアナリティクスＩＤから安定したアナリティクスＩＤへの変更、不安定なアナリティクスＩＤの確認）を受信することになることを理解することを可能にすることになる。
【0150】
■取得された情報を分析し、アナリティクスロールバックアクション３１１に関連するアナリティクス（ｉｄおよび／または出力）における変更を実施する（ステップ１４ａ）。下記のアクションは、取得された情報に応じて行われることが可能である。
【0151】
－ （オプション２．１／５．１）アナリティクスロールバックアクション３１１が、ＡＩＣＩに両方とも関連する、情報の２つのセットを含む場合、情報の１つのセットは、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＩＣＩに関連し、情報の第２のセットは、新しい可能なＡＩＣＩに関連し、その結果、推論エンティティ３１０は、ＡＩＣＩの古いセットを新しいセットに交換することになる。
【0152】
－ （オプション２．２／５．２）アナリティクスロールバックアクション３１１が、ＡＩＣＩに関連する情報の１つのセットを含む場合、情報の１つセットは、不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＩＣＩに関連し、その結果、推論エンティティ３１０は、新しいＡＩＣＩを決定し、この情報をアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の生成のために使用することができる。
【0153】
－ （オプション２．３／５．３）アナリティクスロールバックアクション３１１が、ＡＩＣＩに関連する情報の１つのセットを含む場合、情報の１つセットは、安定したアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた新しいＡＩＣＩに関連し、その結果、推論エンティティ３１０は、アナリティクスについてのそれ自体のローカルな現在の設定を新しいＡＩＣＩに交換し、この情報をアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の生成のために使用することができる。
【0154】
－ （オプション４．１）アナリティクスロールバックアクション３１１が、情報の４つのセットを含み、情報の２つのセットが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＩＣＩおよびＡＴＣＩに関連し、情報のその他の２つのセットが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた新しいＡＩＣＩおよびＡＴＣＩに関連する場合、推論エンティティ３１０は、下記を行うことができる。
【0155】
〇 ＡＩＣＩの古いセットのみを新しいセットに交換し、それをアナリティクス生成のために使用することを決定する。
【0156】
〇 ＡＩＣＩの古いセットを新しいセットに、ＡＴＣＩの古いセットを新しいセットに交換し、それらをアナリティクス生成のために使用することを決定する。この場合において、推論エンティティ３１０が、ＡＴＣＩ内のＭＬモデルおよび／またはモデルを有しない場合、推論エンティティ３１０は、訓練エンティティ３２０から、ＡＴＣＩに関連する、示されたＭＬモデルおよび／またはモデルを発見およびリクエストし得る（すなわち、モデル再選択を行い得る）。
【0157】
〇 ＡＴＣＩの古いセットのみを新しいセットに交換し、それをアナリティクス生成のために使用することを再び決定し、新しいＡＴＣＩ内のＭＬモデルおよび／またはモデルが、推論エンティティ３１０において利用可能ではない場合、推論エンティティ３１０は、モデル再選択を行う必要があり得る。
【0158】
－ （オプション４．２）アナリティクスロールバックアクション３１１が、情報の２つのセットを含み、情報の２つのセットが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＩＣＩおよびＡＴＣＩに関連する場合、推論エンティティ３１０は、下記を行うことができる。
【0159】
〇 ＡＩＣＩの新しいセットのみを決定することを決定し、それをアナリティクス生成のために使用する。
【0160】
〇 いかなる訓練エンティティ３２０にも再選択のための理由を知らせずに、アナリティクス生成のための新しいＭＬモデルおよび／またはモデルを決定する（例えば、再選択する）ことを決定する。
【0161】
〇 アナリティクス生成のために使用されるべき新しいＭＬモデルおよび／またはモデルを決定し（例えば、再選択し、または再訓練をリクエストし）、再選択のための表示および／または再訓練のための表示を訓練エンティティ３２０に提供することを決定する（ステップ１５ａ 図４）。
【0162】
〇 訓練エンティティ３２０に、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）における問題に関して通知することを決定し（ステップ１６ａ 図４）、この場合において、推論エンティティ３１０は、不安定なアナリティクス通知５０４を訓練エンティティ３２０に送ることができる。
【0163】
推論エンティティ３１０が、アナリティクスロールバックアクション３１１を実行し終えた場合、それは、下記の情報のうちのいずれかを提供することができる。
・トレーシングエンティティ３００に対するロールバックステータス通知５０１（ステップ１７ａ）
・消費者エンティティ３３０に対するアナリティクスステータス通知５０２（例えば、アナリティクスロールバックアクション３１１の実施に成功した場合）（ステップ１８ａ）
・消費者エンティティ３３０に対する、不安定なアナリティクス通知（例えば、アナリティクスロールバックアクション３１１の実施に失敗した場合）の確認５０３（ステップ１８ａ）
図５に示されるように、段階３において、訓練エンティティ３２０が、アナリティクスロールバックアクション３２１を取得した場合、訓練エンティティ３２０は、アナリティクスロールバックアクション３２１を含む情報を検証する（ステップ１５ｂ）。
・情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合、訓練エンティティ３２０は、下記のアクションを行うことができる。
・トレーシングエンティティ３００に対するロールバックステータス通知５０１（ステップ１７ａ）
・消費者エンティティ３３０に対するアナリティクスステータス通知５０２（例えば、アナリティクスロールバックアクション３１１の実施に成功した場合）（ステップ１８ａ）
・消費者エンティティ３３０に対する、不安定なアナリティクス通知（例えば、アナリティクスロールバックアクション３１１の実施に失敗した場合）の確認５０３（ステップ１８ａ）
図５に示されるように、段階３において、訓練エンティティ３２０が、アナリティクスロールバックアクション３２１を取得した場合、訓練エンティティ３２０は、アナリティクスロールバックアクション３２１を含む情報を検証する（ステップ１５ｂ）。
・情報が、不安定なアナリティクス通知５０４を表す場合、訓練エンティティ３２０は、下記のアクションを行うことができる。
【0164】
■不安定なアナリティクス通知５０４において示されるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルの訓練またはモデルチューニングプロセスに関連する任意の他の訓練エンティティ３２０に、不安定なアナリティクス通知５０４を提供および／または転送する。これは、アナリティクスに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルの訓練またはモデルチューニングプロセスのプロセスに関与する全ての訓練エンティティ３２０が、問題を認識することを可能にすることになる。（第１の）訓練エンティティ３２０が、不安定なアナリティクス通知５０４を他の訓練エンティティ３２０に提供する場合、（第１の）訓練エンティティ３２０は、受信された不安定なアナリティクス通知５０４内のいくつかのさらなる処理を、他の訓練エンティティ３２０へ送る前に、適用し得る。例えば、それは、共有される訓練に関連する情報、例えば、部分的なＭＬモデルおよび／またはモデル重み、合同訓練において受信されたパラメータなどを含むことができる。
【0165】
■不安定なアナリティクス通知５０４に関連するＭＬモデルおよび／またはモデルを消費した１つ（または複数の）推論エンティティ３１０に、不安定なアナリティクス通知５０４を提供および／または転送する（ステップ１４ｂ 図４）。例えば、アナリティクスＩＤおよび／または出力識別は、不安定なアナリティクス通知に含まれ、訓練エンティティ３２０は、そのようなアナリティクスに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルをリクエストした、ＭＬモデルおよび／またはモデルにサブスクライブした、ＭＬモデルおよび／またはモデルを提供された推論エンティティ３１０のリストを識別する。
・情報が訓練ロールバック通知３０２を表す場合、訓練エンティティ３２０は、下記のアクションを行うことができる。
・情報が訓練ロールバック通知３０２を表す場合、訓練エンティティ３２０は、下記のアクションを行うことができる。
【0166】
■（オプション３．１／５．１）アナリティクスロールバックアクション３２１が、ＡＴＣＩに両方とも関連する、情報の２つのセットを含み、情報の１つのセットが、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在の（古いとも称される）ＡＴＣＩに関連し、情報の第２のセットが、新しい可能なＡＴＣＩに関連する場合、訓練エンティティ３２０は、ＡＴＣＩの古いセットを新しいセットに交換することができる。訓練エンティティ３２０は、任意選択で、下記のアクションを行うことができる。
【0167】
－ 現在のＡＴＣＩに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルの全ての消費者を識別し、新しいＡＴＣＩに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルをこれらのエンティティに提供する。これは、更新されたＭＬモデルおよび／またはモデルを、そのようなモデルを消費した推論エンティティ３１０へ、または訓練フェーズ期間中に、変更されたＭＬモデルおよび／もしくはモデルを、その変更が必要とされる理由も含めて共有した他の訓練エンティティ３２０へ、プッシュすること、通知すること、または送ることを含むことができ、消費者によって使用されている現在の（変更前の）ＭＬモデルおよび／またはモデルが、不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示す。この理由を含めることは、ＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者に、これが、アナリティクスＩＤの生成を最適化だけでなく、安定した状態にするための必要な変更であることを理解することを可能にすることになる。
【0168】
－ （任意選択で）古い取得されたＡＴＣＩのアナリティクス（ＩＤおよび／または）出力）に関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルを停止されたものとしてマーキングする。
【0169】
■（オプション３．２／５．２）アナリティクスロールバックアクション３２１が、ＡＴＣＩに関連する情報の１つのセットを含む場合、情報の１つのセットは、不安定なアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた現在のＡＴＣＩに関連し、その結果、訓練エンティティ３２０は、下記のうちのいずれかを実行することができる。
【0170】
－ 訓練および／またはモデルチューニングを介して、現在のＡＴＣＩに関連するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルについての新しいＡＴＣＩを決定し、任意選択で、新しいＡＴＣＩに関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルの全ての消費者を再び識別し、訓練ロールバック情報３０２を、新しい更新されたＭＬモデルおよび／またはモデルと共に、これらのエンティティに（上記に説明されたように）提供する。
【0171】
－ （任意選択で）古い取得されたＡＴＣＩのアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられたＭＬモデルおよび／またはモデルを停止されたものとしてマーキングする。
【0172】
■（オプション３．３／５．３）アナリティクスロールバックアクション３２１が、ＡＴＣＩに関連する情報の１つのセットを含む場合、情報の１つのセットは、安定したアナリティクスＩＤとみなされるアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）に関連付けられた新しいＡＴＣＩに関連し、その結果、訓練エンティティ３２０は、アナリティクスについてのそれ自体のローカルな現在の設定を、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルについての新しいＡＴＣＩと交換することができ、任意選択で、修正されたＭＬモデルおよび／またはモデルの全て消費者を再び識別し、訓練ロールバック情報３０２を、新しい更新されたＭＬモデルおよび／またはモデルと共に、これらのエンティティに（上記に説明されたように）提供する。
【0173】
■アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルについての新しいＡＴＣＩを決定する場合、ＭＬモデルおよび／またはモデルが共有訓練を必要とする場合、訓練エンティティ３２０は、他の訓練エンティティ３２０と相互作用する必要があることもあり得る。この場合において、訓練エンティティ３２０は、必要とされるさらなる訓練エンティティ３２０を識別し、訓練エンティティ３２０がアナリティクスについての新しいＭＬモデルおよび／またはモデルを決定するために互いに協働することをトリガすることになる、下記の情報のうちのいずれかを送る。
－ 不安定なアナリティクスＩＤに関連する再選択のための理由の表示
－ 不安定なアナリティクスＩＤに関連する再訓練のための理由の表示
－ 不安定なアナリティクスＩＤに関連する再選択のための理由の表示
－ 不安定なアナリティクスＩＤに関連する再訓練のための理由の表示
【0174】
■訓練エンティティ３２０が、取得されたアナリティクスロールバックアクション３２１に関連付けられたアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルについて、新しいＡＴＣＩを決定すること、または現在のＡＴＣＩを新しいＡＴＣＩに交換することができないことがあり得る。この場合において、訓練エンティティ３２０は、不安定なアナリティクス通知５０４を以前に提供した場合（ステップ１６ｂ）、推論エンティティ３１０に、不安定なアナリティクス通知５０４の確認を提供することができ、または、ＡＴＣＩに関連するＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者である推論エンティティ３１０に、不安定なアナリティクス通知５０４を提供することができる。
【0175】
訓練エンティティ３２０が、アナリティクスロールバックアクション３２１を実行し終えた場合、それは、下記のうちのいずれかを提供することができる。
・推論エンティティ３１０に対する、不安定なアナリティクス通知の確認５０３、または訓練ロールバック情報３０２、またはアナリティクスステータス通知５０４（ステップ１６ｂ）
・トレーシングエンティティ３００に対する、ロールバックステータス通知５０１（ステップ１７ｂ）。
・推論エンティティ３１０に対する、不安定なアナリティクス通知の確認５０３、または訓練ロールバック情報３０２、またはアナリティクスステータス通知５０４（ステップ１６ｂ）
・トレーシングエンティティ３００に対する、ロールバックステータス通知５０１（ステップ１７ｂ）。
【0176】
推論エンティティ３１０が、訓練エンティティ３２０から、不安定なアナリティクス通知５０４（ステップ１４ｂ 図４）を受信し、そのような情報を消費者エンティティ３３０へ転送した場合において、推論エンティティ３１０が、訓練エンティティ３２０から、不安定なアナリティクス通知の確認５０３または訓練ロールバック情報３０２またはアナリティクスステータス通知５０２を受信するとき、推論エンティティ３１０は、任意選択で、消費者エンティティ３３０に、アナリティクスステータス通知５０２または不安定なアナリティクス通知５０３の確認を提供または転送することができる（ステップ１８ｂ 図４）。
【0177】
図４に示されるように、段階４において、ネットワークアナリティクス監視エンティティ４００（ＡＭｏｎエンティティ）と呼ばれる新しいエンティティは、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００、消費者エンティティ３３０）から、特定の消費されたアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）についての、任意選択で、アナリティクスの特定の消費者についての、アナリティクスパフォーマンス情報（ＡＰＩ）を取得する（ステップ５ａまたは５ｂ）。ＡＰＩの目標は、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の生成のために入力データとして関連しないが、消費されたアナリティクスがネットワークステータスをどのように変更するかという識別に関連する、ＫＰＩおよび／またはメトリックをキャプチャすることである。ＡＰＩに基づいて、監視エンティティ４００は、ＡＰＩに関連するＫＰＩおよび／またはメトリックについてのデータ収集のソースを識別し、これらのデータソースからのデータ収集を開始する。
【0178】
ＡＰＩは、以下の可能性のうちのいずれかを使用して取得されることが可能である。
・ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０からの設定３４１
・管理エンティティ３４０からの設定３４１と、特定のアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）を含む別のエンティティからの、ならびに／または、構成されたＡＰＩに関連付けられるべきアナリティクス消費者エンティティ３３０から受信されたメッセージとの組み合わせ
・ＡＰＩ、特定のアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）を含む、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００、訓練エンティティ３２０、推論エンティティ３１０）ならびに／または消費者エンティティ３３０から受信されたメッセージ。
・ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０からの設定３４１
・管理エンティティ３４０からの設定３４１と、特定のアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）を含む別のエンティティからの、ならびに／または、構成されたＡＰＩに関連付けられるべきアナリティクス消費者エンティティ３３０から受信されたメッセージとの組み合わせ
・ＡＰＩ、特定のアナリティクス（ＩＤおよび／もしくは出力）を含む、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００、訓練エンティティ３２０、推論エンティティ３１０）ならびに／または消費者エンティティ３３０から受信されたメッセージ。
【0179】
ＡＰＩに関連する収集されたデータに基づいて、監視エンティティ４００は、アナリティクスＩＤの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクス（ＩＤおよび／または出力）の効果を監視する。この監視のプロセスは、２つの情報の生成をもたらすことができる。
・アナリティクスの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクスの効果に関連するグレードの計算に由来する情報のセットである、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）。
・アナリティクスの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクスの効果に関連するグレードの計算に由来し、このグレードを、アナリティクスが不安定なネットワークステータスにつながるものとして識別されたことを表す閾値（例えば、運用者によって設定される閾値）を交差し、逸脱するものとして識別する情報のセットである、不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）
監視エンティティ４００は、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００）に、下記の情報のうちのいずれかを提供する。
・アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）
・不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）
・アナリティクスの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクスの効果に関連するグレードの計算に由来する情報のセットである、アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）。
・アナリティクスの消費の後の、ネットワークステータスにおける変更に対するアナリティクスの効果に関連するグレードの計算に由来し、このグレードを、アナリティクスが不安定なネットワークステータスにつながるものとして識別されたことを表す閾値（例えば、運用者によって設定される閾値）を交差し、逸脱するものとして識別する情報のセットである、不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）
監視エンティティ４００は、他のエンティティ（例えば、トレーシングエンティティ３００）に、下記の情報のうちのいずれかを提供する。
・アナリティクスＩＤグレード情報（ＡｉｄＧＩ）
・不安定なアナリティクスＩＤ情報（ＵＡｉＤＩ）
【0180】
図５、段階５において、消費者エンティティ３３０（例えば、ＮＦ消費者）が、不安定なアナリティクス通知５０４を受信した場合（ステップ１２、ステップ１３ａ、１８ａ、１３ｂ、１７ｂ）、消費者エンティティ３３０は、様々なアクションを取ることができる。例えば、
・推論エンティティ３１０においてアナリティクスをキャンセルまたはサブスクライブ解除することによって、受信された不安定なアナリティクス通知５０４に関連付けられたアナリティクスの消費を停止する。キャンセルまたはサブスクライブ解除する場合、消費者エンティティ３３０は、アナリティクスが安定したアナリティクスＩＤであると再び考慮される場合に通知されることを望むことを示すことができ、それにより、アナリティクスＩＤに対する以前のサブスクリプションの再起動を可能にする（ステップ１９ａ図５）。
・アナリティクスの消費を継続し、その内部意志決定について、そのようなアナリティクスの情報をあまり重視しない
・アナリティクスの消費を継続し、アナリティクスが安定したアナリティクスＩＤであると再び考慮される場合に通知されることをリクエストする（ステップ１９ｂ 図５）。
・推論エンティティ３１０においてアナリティクスをキャンセルまたはサブスクライブ解除することによって、受信された不安定なアナリティクス通知５０４に関連付けられたアナリティクスの消費を停止する。キャンセルまたはサブスクライブ解除する場合、消費者エンティティ３３０は、アナリティクスが安定したアナリティクスＩＤであると再び考慮される場合に通知されることを望むことを示すことができ、それにより、アナリティクスＩＤに対する以前のサブスクリプションの再起動を可能にする（ステップ１９ａ図５）。
・アナリティクスの消費を継続し、その内部意志決定について、そのようなアナリティクスの情報をあまり重視しない
・アナリティクスの消費を継続し、アナリティクスが安定したアナリティクスＩＤであると再び考慮される場合に通知されることをリクエストする（ステップ１９ｂ 図５）。
【0181】
消費者エンティティ３３０が、アナリティクスステータス通知５０２を受信した場合、消費者エンティティ３３０は、様々なアクションを取ることができる。例えば、
・消費者エンティティ３３０が、アナリティクスを消費することを停止した場合、それは、アナリティクスに再サブスクライブすることができる。この場合において、消費者エンティティ３３０は、アナリティクスＩＤに対する以前のサブスクリプションがあったこと、および、この以前のサブスクリプションが、任意選択で特定のアナリティクスＩＤについて、再起動されるべきであることを推論エンティティ３１０に示す。
・消費者エンティティ３３０が、アナリティクスを消費することを停止した場合、それは、アナリティクスに再サブスクライブすることができる。この場合において、消費者エンティティ３３０は、アナリティクスＩＤに対する以前のサブスクリプションがあったこと、および、この以前のサブスクリプションが、任意選択で特定のアナリティクスＩＤについて、再起動されるべきであることを推論エンティティ３１０に示す。
【0182】
図４および図５において、段階１、２、３、および５に共通して、トレーシングエンティティ３００が、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１の必要性を識別し、段階２および／または段階３をトリガする場合、トレーシングエンティティ３３０は、推論エンティティ３１０（ステップ１７ａ）および／または訓練エンティティ３２０（ステップ１７ｂ）から、ロールバックステータス通知５０１を取得し得る。ロールバックステータス通知５０１は、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１の実行に関する結論を表し得る。
【0183】
トレーシングエンティティ３００が、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１の終了を検出した場合、トレーシングエンティティ３００は、任意選択で、アナリティクスＩＤトレーシング起動についての表示を提供したエンティティに、アナリティクスステータス通知５０２または不安定なアナリティクス通知５０４の確認を提供することができる。トレーシングエンティティ３３０によって提供されることが可能な第１の不安定なアナリティクス通知５０２（ステップ１２、ステップ１３ａ、１３ｂ）と、不安定なアナリティクス通知の確認５０３、すなわち、第２の不安定なアナリティクス通知（ステップ１８ａ、１７ｂ）との間の差異は、第１の不安定なアナリティクス通知５０２が、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１が行われていることを示すということであり、一方で、第２の不安定なアナリティクス通知５０３が、アナリティクスロールバックアクション３１１、３２１が成功裡に行われ得ること、例えば、少なくとも短い時間期間（例えば、分基準の下で、または数分内）において、アナリティクス（ＩＤおよび／または出力）のロールバック、再設定、修復が行われ得なかったことを表す。
【0184】
図４および図５に示される、この例示的な実施形態の利益は、以下を含む。
・１つまたは複数のアナリティクスＩＤの（新しい）消費者エンティティ３３０（特に、ＮＦ）は、安定したネットワークステータスをもたらす、それらのアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力を消費し続けるための保証を有する（任意のＮＦが、アナリティクスＩＤについての以前のアナリティクス出力についての問題を示すフィードバックを送った場合であっても）。
・（例えば、ＮＦが、ＮＷＤＡＦ、例えば推論エンティティ３１０へ、問題のフィードバックを送った場合に基準として出力されるアナリティクスを除去することによって）意志決定のためにエンティティ（ＮＦ）、例えば、消費者エンティティ３３０によって使用された基準に対する中断または断絶がない。
・アナリティクスＩＤ使用劣化システムＫＰＩ（すなわち、不安定なネットワークステータスをもたらす）が、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０にとって可視になり、トレース可能になるという保証（例えば、データ収集によって引き起こされる遅延なしの、推論および訓練能力を有するＮＷＤＡＦ）。
・モバイルオペレータは、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ（例えば、１つまたは複数のＮＷＤＡＦ）が、改善を行っている間に、または不安定であるアナリティクスＩＤを、もしくはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数の不安定なアナリティクス出力を修復している間に、不安定なアナリティクスＩＤ（すなわち、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤ）の使用を自動的に戻すことができる。
・ＭＰにおける対数の検査の必要も、推論エンティティ３１０、訓練エンティティ３２０、具体的にはＮＷＤＡＦにおける設定の手動でのトリガの必要もない。
・不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＭＬモデルを共有する訓練エンティティ３２０（例えば、訓練能力を有するＮＷＤＡＦ）のチェーン／ツリーが、そのような関係を自動的に認識することを可能にする。
・ＭＬモデル設計者は、この情報を使用して、ＭＬモデルの次の発展に関する決定を行うことができる。
・１つまたは複数のアナリティクスＩＤの（新しい）消費者エンティティ３３０（特に、ＮＦ）は、安定したネットワークステータスをもたらす、それらのアナリティクスＩＤについてのアナリティクス出力を消費し続けるための保証を有する（任意のＮＦが、アナリティクスＩＤについての以前のアナリティクス出力についての問題を示すフィードバックを送った場合であっても）。
・（例えば、ＮＦが、ＮＷＤＡＦ、例えば推論エンティティ３１０へ、問題のフィードバックを送った場合に基準として出力されるアナリティクスを除去することによって）意志決定のためにエンティティ（ＮＦ）、例えば、消費者エンティティ３３０によって使用された基準に対する中断または断絶がない。
・アナリティクスＩＤ使用劣化システムＫＰＩ（すなわち、不安定なネットワークステータスをもたらす）が、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ３２０にとって可視になり、トレース可能になるという保証（例えば、データ収集によって引き起こされる遅延なしの、推論および訓練能力を有するＮＷＤＡＦ）。
・モバイルオペレータは、推論エンティティ３１０および／または訓練エンティティ（例えば、１つまたは複数のＮＷＤＡＦ）が、改善を行っている間に、または不安定であるアナリティクスＩＤを、もしくはアナリティクスＩＤについての１つもしくは複数の不安定なアナリティクス出力を修復している間に、不安定なアナリティクスＩＤ（すなわち、不安定なネットワークステータスをもたらすアナリティクスＩＤ）の使用を自動的に戻すことができる。
・ＭＰにおける対数の検査の必要も、推論エンティティ３１０、訓練エンティティ３２０、具体的にはＮＷＤＡＦにおける設定の手動でのトリガの必要もない。
・不安定なアナリティクスＩＤに関連付けられたＭＬモデルを共有する訓練エンティティ３２０（例えば、訓練能力を有するＮＷＤＡＦ）のチェーン／ツリーが、そのような関係を自動的に認識することを可能にする。
・ＭＬモデル設計者は、この情報を使用して、ＭＬモデルの次の発展に関する決定を行うことができる。
【0185】
さらに、本開示において、本開示の実施形態による提案される解決策および説明されたエンティティの実装についての２つの可能な代替案が説明され、全てが、ＴＳ ２３．５０１ Ｒ１７における３ＧＰＰ ５Ｇアーキテクチャにおいて定義されたエンティティ、および３ＧＰＰ ＴＳに２３．２８８ Ｒ１７において定義された強化ネットワークアナリティクスに基づいている。実装は、下記に列挙される。
【0186】
第１の代替案は、図６に示されており、既存のＮＷＤＡＦサービスに埋め込まれるトレーシングおよびロールバックサポートに関連する。この第１の代替案において、トレーシングエンティティ３００、推論エンティティ３１０、および監視エンティティ４００は、推論能力を有するＮＷＤＡＦの中へ埋め込まれ、および／またはＮＷＤＡＦよってホストされる（すなわち、アナリティクス論理機能（ＡｎＬＦ）－ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ））。この場合において、ＮＷＤＡＦ（推論エンティティ３１０）の推論の既存のサービスは、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００のトレーシング能力およびロールバック能力をサポートするように拡張される。拡張されるサービスは、下記である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎサービス
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏサービス
さらに、訓練能力、すなわち、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）と称され得るモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を有するＮＷＤＡＦ（すなわち、訓練エンティティ３２０）は、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００により強化された／これらをホストするＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）と相互作用する場合に、トレーシングおよびロールバックアクション３１１、３２１を可能にするための相互作用をサポートするように強化される。この場合においても、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）のサービス（例えば、訓練エンティティ３２０）は、本開示において提案されるトレーシングおよびロールバック機能性をサポートするように強化される。強化されるサービスは、以下である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービス
第２の代替案は、図７に示されており、新しいＮＷＤＡＦサービスとしてのトレーシングおよびロールバックサポートに関連する。図６に例示される、この第２の代替案において、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００は、ＮＷＤＡＦによって埋め込まれ、ホストされ、個別の新しいサービスは、本開示において提案されるトレーシングおよびロールバックをサポートするために、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００の機能性を顕在化するように定義される。新しいサービスは、下記として定義される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇサービス
推論能力を有するＮＷＤＡＦのサービス、すなわちＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）も、本開示において提案される原理をサポートするように拡張される。拡張されるサービスは、下記である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎサービス
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏサービス
訓練能力を有するＮＷＤＡＦのサービス、すなわちＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）も、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００の機能性をサポートするＮＷＤＡＦと相互作用する場合に、トレーシングおよびロールバックアクション３１１、３２１を可能にするための相互作用をサポートするように強化される。強化されるサービスは、以下である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービス
下記の説明は、代替案の各々についてのサービス拡張の詳細、ならびに、図４および図５に関して本開示において定義される段階１～５を反映するこれらの代替案に基づいた可能な手順を提供する。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎサービス
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏサービス
さらに、訓練能力、すなわち、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）と称され得るモデル訓練論理機能（ＭＴＬＦ）を有するＮＷＤＡＦ（すなわち、訓練エンティティ３２０）は、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００により強化された／これらをホストするＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）と相互作用する場合に、トレーシングおよびロールバックアクション３１１、３２１を可能にするための相互作用をサポートするように強化される。この場合においても、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）のサービス（例えば、訓練エンティティ３２０）は、本開示において提案されるトレーシングおよびロールバック機能性をサポートするように強化される。強化されるサービスは、以下である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービス
第２の代替案は、図７に示されており、新しいＮＷＤＡＦサービスとしてのトレーシングおよびロールバックサポートに関連する。図６に例示される、この第２の代替案において、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００は、ＮＷＤＡＦによって埋め込まれ、ホストされ、個別の新しいサービスは、本開示において提案されるトレーシングおよびロールバックをサポートするために、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００の機能性を顕在化するように定義される。新しいサービスは、下記として定義される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇサービス
推論能力を有するＮＷＤＡＦのサービス、すなわちＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）も、本開示において提案される原理をサポートするように拡張される。拡張されるサービスは、下記である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎサービス
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏサービス
訓練能力を有するＮＷＤＡＦのサービス、すなわちＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）も、トレーシングエンティティ３００および監視エンティティ４００の機能性をサポートするＮＷＤＡＦと相互作用する場合に、トレーシングおよびロールバックアクション３１１、３２１を可能にするための相互作用をサポートするように強化される。強化されるサービスは、以下である。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービス
下記の説明は、代替案の各々についてのサービス拡張の詳細、ならびに、図４および図５に関して本開示において定義される段階１～５を反映するこれらの代替案に基づいた可能な手順を提供する。
【0187】
新しいインターフェースが、アナリティクストレーシングエンティティ３００能力およびアナリティクス監視エンティティ４００能力についてのみ、ＮＷＤＡＦによって顕在化される、第２の代替案：
【0188】
（１）アナリティクスＩＤトレーシング起動：この場合において、新しいサービスは、このサービスの消費者に、アナリティクスＩＤトレーシングがシステム内で起動される必要があることを示すことを可能にするために、ＮＷＤＡＦにおいて定義される必要がある。新しいサービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇと呼ばれることが可能であるこの新しいサービス、動作およびパラメータの例は、下記のように定義される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ：
【0189】
■入力パラメータ：
－ トレースされるべきアナリティクスの消費者エンティティ３３０の識別、例えば、この識別は、ＮＦ ＩＤまたはアナリティクスＩＤの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔを呼び出した消費者）の通知相関ＩＤとすることができる。
－ 通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの消費者エンティティ３３０が、アナリティクストレーシングに対するそれ自体のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ 起動／停止の値を有する、関連付けられたフラグを有する、１つまたは複数のアナリティクスＩＤサブスクリプションの識別、これは、トレーシングエンティティ３００機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅについての呼出しを受信した場合は常に、アナリティクスＩＤに対する、示された１つまたは複数のサブスクリプションのトレーシングを開始する（および／または、フラグの値に依存して、停止する）ことになることを意味する。
－ 起動／停止の値を有する、関連付けられたフラグを有する、１つまたは複数のアナリティクスＩＤ、これは、トレーシングエンティティ３００機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅについての呼出しを受信した場合は常に、示された１つまたは複数のアナリティクスＩＤのトレーシングを開始する（および／または、フラグの値に依存して、停止する）ことになることを意味する。
－ さらに、ＡＰＩに関連する情報も、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの呼出しに含まれることが可能である。そのような情報の例は、下記に列挙されたもののうちのいずれかである。
－ トレースされるべきアナリティクスの消費者エンティティ３３０の識別、例えば、この識別は、ＮＦ ＩＤまたはアナリティクスＩＤの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔを呼び出した消費者）の通知相関ＩＤとすることができる。
－ 通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの消費者エンティティ３３０が、アナリティクストレーシングに対するそれ自体のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ 起動／停止の値を有する、関連付けられたフラグを有する、１つまたは複数のアナリティクスＩＤサブスクリプションの識別、これは、トレーシングエンティティ３００機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅについての呼出しを受信した場合は常に、アナリティクスＩＤに対する、示された１つまたは複数のサブスクリプションのトレーシングを開始する（および／または、フラグの値に依存して、停止する）ことになることを意味する。
－ 起動／停止の値を有する、関連付けられたフラグを有する、１つまたは複数のアナリティクスＩＤ、これは、トレーシングエンティティ３００機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅについての呼出しを受信した場合は常に、示された１つまたは複数のアナリティクスＩＤのトレーシングを開始する（および／または、フラグの値に依存して、停止する）ことになることを意味する。
－ さらに、ＡＰＩに関連する情報も、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの呼出しに含まれることが可能である。そのような情報の例は、下記に列挙されたもののうちのいずれかである。
【0190】
〇 １つの可能な代替案は、ＴＳ ２３．２８８（Ｖ１７．０．０．１）内の条項７．４．２において定義されたＮｎｗｄａｆ＿ＤａｔａＭａｎａｇｅｍｅｎｔサービスに対して既に定義されているフィールドを、ＡＰＩ情報を定義するためでなく、それらのフィールドをサブスクリプション／リクエスト内に含めるために、再使用することである。これらのフィールドは、ＴＳ ２３．２８８ Ｒ１７（Ｖ１７．０．０１）条項６．２．６．１において定義されるような、サービス運用、データ仕様、フォーマット化命令、処理命令、ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ、ＡＤＲＦ情報のうちのいずれかであり得る。
【0191】
□ サービス運用：データをリクエストするために、ＮＷＤＡＦ、ＤＣＣＦ、ＭＦＡＦ、またはＡＤＲＦによって使用されるべきサービス運用を定義する（例えば、 Ｎａｍｆ＿ＥｖｅｎｔＥｘｐｏｓｕｒｅ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＯＡＭサブスクライブ）
□ データ仕様：ＴＳ ２３．５０２［３］ 条項４．１５．１において定義されているようなイベントＩＤ、イベント報告のターゲットおよびイベントフィルタ情報、ならびに／または、ＯＡＭから取り出されるべき情報の識別、ＡＰＩデータ収集についての関心領域のうちのいずれかを定義する。
□ フォーマット化命令：イベント報告情報についてＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているパラメータも、可能なフォーマット化命令および処理命令の一部であり、付加的に、下記のパラメータ、すなわち、定期的な大量データ通知、時間窓、通知イベントクラビング、処理ルールが含まれ得る。
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
□ データ仕様：ＴＳ ２３．５０２［３］ 条項４．１５．１において定義されているようなイベントＩＤ、イベント報告のターゲットおよびイベントフィルタ情報、ならびに／または、ＯＡＭから取り出されるべき情報の識別、ＡＰＩデータ収集についての関心領域のうちのいずれかを定義する。
□ フォーマット化命令：イベント報告情報についてＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているパラメータも、可能なフォーマット化命令および処理命令の一部であり、付加的に、下記のパラメータ、すなわち、定期的な大量データ通知、時間窓、通知イベントクラビング、処理ルールが含まれ得る。
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
【0192】
〇 別の可能な代替案は、下記のうちのいずれかであり得るＡＰＩパラメータの新しいセットを含むことである。
【0193】
□ ＡＰＩデータ収集についての関心領域
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する。
□ 収集されるべきＫＰＩおよび／またはメトリックのリスト
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する。
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する。
□ 収集されるべきＫＰＩおよび／またはメトリックのリスト
□ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する。
【0194】
■出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ、起動が可能であった場合の確認
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙ：
【0195】
■入力パラメータ：
－ 通知相関ＩＤ、その結果、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙの消費者は、アナリティクスＩＤをトレースするために特定のサブスクリプションを識別することができる。
－ 不安定なアナリティクス通知、および／または推論ロールバック通知、および／または訓練ロールバック通知：サービス運用Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙから通知を受信するエンティティが、アナリティクストレーシング能力を有するＮＷＤＡＦへ、ロールバックステータス通知を送る必要がある場合における通知相関情報
－ 通知相関ＩＤ、その結果、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙの消費者は、アナリティクスＩＤをトレースするために特定のサブスクリプションを識別することができる。
－ 不安定なアナリティクス通知、および／または推論ロールバック通知、および／または訓練ロールバック通知：サービス運用Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙから通知を受信するエンティティが、アナリティクストレーシング能力を有するＮＷＤＡＦへ、ロールバックステータス通知を送る必要がある場合における通知相関情報
【0196】
■出力パラメータ：なし
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿ＲｏｌｌｂａｃｋＳｔａｔｕｓＮｏｔｉｆｙ
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿ＲｏｌｌｂａｃｋＳｔａｔｕｓＮｏｔｉｆｙ
【0197】
■入力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤおよび／もしくは通知相関ＩＤ、ならびに／またはロールバックステータス通知
【0198】
■出力パラメータ：なし
【0199】
（２）アナリティクス監視エンティティ能力のみを用いてＮＷＤＡＦインスタンスを可能にするためのＮＷＤＡＦサービスにおける拡張：この場合において、新しいサービスは、このサービスの消費者エンティティ３００が、アナリティクスＩＤについてのＡＰＩを示し、ＡｉＤＧＩおよび／またはＵＡｉｄＩを取得することを可能にするために、ＮＷＤＡＦにおいて定義される必要がある。この新しいサービス、動作およびパラメータの例は、下記のように定義される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ：
【0200】
■入力パラメータ：
－ 通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの消費者が、アナリティクスに関連するＡＰＩに対する、それ自体のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ アナリティクスの識別（例えば、アナリティクスＩＤ）
－ ＡＰＩ情報、およびサービスＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅにおいて説明されるＡＰＩの実施形態についての同じ可能な代替案も、この場合において適用可能である。
－ 通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの消費者が、アナリティクスに関連するＡＰＩに対する、それ自体のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ アナリティクスの識別（例えば、アナリティクスＩＤ）
－ ＡＰＩ情報、およびサービスＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｉｎｇ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅにおいて説明されるＡＰＩの実施形態についての同じ可能な代替案も、この場合において適用可能である。
【0201】
■出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ、起動を監視することが可能であった場合の確認。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙ：
【0202】
■入力パラメータ：
－ 通知相関ＩＤ、その結果、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙの消費者は、アナリティクスＩＤに関するモニタリング情報に対する特定のサブスクリプションを識別することができる。
－ ＡｉｄＧＩおよび／またはＵＡｉｄＩ通知
－ 通知相関ＩＤ、その結果、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ＿Ｎｏｔｉｆｙの消費者は、アナリティクスＩＤに関するモニタリング情報に対する特定のサブスクリプションを識別することができる。
－ ＡｉｄＧＩおよび／またはＵＡｉｄＩ通知
【0203】
■出力パラメータ：なし
さらに、第１の代替案および第２の代替案に共通する、段階１、２、３、４および５における推論エンティティ３１０の実施形態をサポートするためのＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）における変更は、下記の通りである。
さらに、第１の代替案および第２の代替案に共通する、段階１、２、３、４および５における推論エンティティ３１０の実施形態をサポートするためのＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）における変更は、下記の通りである。
【0204】
（１）アナリティクスＩＤトレーシング起動についての設定：この場合において、ＮＷＤＡＦは、アナリティクスＩＤトレーシング起動を用いて設定される。アナリティクスＩＤトレーシング起動についての設定は、下記の例のうちのいずれかを含む。
・アナリティクスＩＤと、起動／停止の値を有するフラグとを有するタプル、これは、アナリティクストレーシングエンティティ機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤに関連するメッセージ（例えば、アナリティクスＩＤに対するサブスクリプション）を受信する場合は常に、アナリティクスＩＤのトレーシングを開始することになることを意味する。
・アナリティクスＩＤと、起動／停止の値を有するフラグと、特定のトリガ条件を有するタプル、これは、特定のトリガ条件が、アナリティクスＩＤに関連する受信されたメッセージ（例えば、アナリティクスＩＤに対するサブスクリプション）内に存在する場合にのみ、アナリティクス・トレーシングエンティティ機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤのトレーシングを開始することになることを意味する。下記に列挙された例のうちのいずれも、特定のトリガ条件となることができる。
・消費者の識別（例えば、ＮＦタイプ）
・アナリティクスのターゲットの識別（例えば、ＵＥ、ＵＥのグループ）
・関心領域の識別（例えば、ＴＡまたはセルのリスト）
・ネットワークスライスの識別（例えば、Ｓ－ＮＳＳＡＩ）
・アプリケーションの識別（例えば、アプリケーションＩＤ）
・データネットワークの識別（例えば、ＤＮＮまたはＤＮＡＩ）
・アナリティクスＩＤと、起動／停止の値を有するフラグとを有するタプル、これは、アナリティクストレーシングエンティティ機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤに関連するメッセージ（例えば、アナリティクスＩＤに対するサブスクリプション）を受信する場合は常に、アナリティクスＩＤのトレーシングを開始することになることを意味する。
・アナリティクスＩＤと、起動／停止の値を有するフラグと、特定のトリガ条件を有するタプル、これは、特定のトリガ条件が、アナリティクスＩＤに関連する受信されたメッセージ（例えば、アナリティクスＩＤに対するサブスクリプション）内に存在する場合にのみ、アナリティクス・トレーシングエンティティ機能性または能力を有するＮＷＤＡＦが、アナリティクスＩＤのトレーシングを開始することになることを意味する。下記に列挙された例のうちのいずれも、特定のトリガ条件となることができる。
・消費者の識別（例えば、ＮＦタイプ）
・アナリティクスのターゲットの識別（例えば、ＵＥ、ＵＥのグループ）
・関心領域の識別（例えば、ＴＡまたはセルのリスト）
・ネットワークスライスの識別（例えば、Ｓ－ＮＳＳＡＩ）
・アプリケーションの識別（例えば、アプリケーションＩＤ）
・データネットワークの識別（例えば、ＤＮＮまたはＤＮＡＩ）
【0205】
（２）トレーシング起動を有するサブスクリプションを実装するためのＮＷＤＡＦサブスクライブ／リクエストサービス動作の拡張：
・アナリティクスＩＤトレーシング起動の表示：この場合において、アナリティクスＩＤトレーシング起動の表示は、アナリティクスＩＤにサブスクライブする（またはリクエストする）ための既存のＮＷＤＡＦサービス動作の一部として実装される。
・アナリティクスＩＤトレーシング起動：下記に列挙された例のうちのいずれも、アナリティクスＩＤトレーシング起動のために使用されている新しいパラメータである。
・アナリティクスＩＤトレーシング起動の表示：この場合において、アナリティクスＩＤトレーシング起動の表示は、アナリティクスＩＤにサブスクライブする（またはリクエストする）ための既存のＮＷＤＡＦサービス動作の一部として実装される。
・アナリティクスＩＤトレーシング起動：下記に列挙された例のうちのいずれも、アナリティクスＩＤトレーシング起動のために使用されている新しいパラメータである。
【0206】
■オプションＡ：アナリティクスロールバックアクションを実行せずに、不安定なアナリティクス通知を返すことを示すＮＷＤＡＦサービスにおける入力パラメータ。例えば、これは、アナリティクス消費者が、ＮＷＤＡＦによって顕在化されるアナリティクスＩＤに対するサブスクリプションを停止するという決定、または、それを消費し続けるが、その内部意志決定について、この情報をあまり重視しないという決定を行うことを可能にすることになる。
【0207】
■オプションＢ：
可能な場合にはアナリティクスロールバックアクションを実行することを示すＮＷＤＡＦサービスにおける入力パラメータ、任意選択で、ロールバックが生じた場合には通知を有する
可能な場合にはアナリティクスロールバックアクションを実行することを示すＮＷＤＡＦサービスにおける入力パラメータ、任意選択で、ロールバックが生じた場合には通知を有する
【0208】
■オプションＣ：可能な場合にはロールバックプロセスを行うためのＮＷＤＡＦについての入力パラメータ、任意選択で、アナリティクスＩＤの消費者のために使用されるべき関心のあるＡＰＩを有する
【0209】
（３）不安定なアナリティクス通知および／またはアナリティクスステータス通知および／または不安定なアナリティクス通知の確認を実装するためのＮＷＤＡＦ通知サービスの拡張：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の入力パラメータは、不安定なアナリティクス通知および／またはアナリティクスステータス通知および／または不安定なアナリティクス通知の確認を表すために設定されることが可能なフラグにより、拡張されることが可能である。このフラグは「アナリティクスステータス」と呼ばれることが可能であり、下記の値、すなわち、不安定、安定、不安定と確認済みを有し得る。
・同じタイプの拡張は、ＮＷＤＡＦ ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ応答に対しても提供されることが可能であり、ただし、このサービス動作の出力パラメータは、上記に論じられたフラグにより拡張される。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の入力パラメータは、不安定なアナリティクス通知および／またはアナリティクスステータス通知および／または不安定なアナリティクス通知の確認を表すために設定されることが可能なフラグにより、拡張されることが可能である。このフラグは「アナリティクスステータス」と呼ばれることが可能であり、下記の値、すなわち、不安定、安定、不安定と確認済みを有し得る。
・同じタイプの拡張は、ＮＷＤＡＦ ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ応答に対しても提供されることが可能であり、ただし、このサービス動作の出力パラメータは、上記に論じられたフラグにより拡張される。
【0210】
（４）再起動を実装するためのＮＷＤＡＦ通知サービスの拡張：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の出力パラメータは、ＮＷＤＡＦサービスのＮＦ消費者が、「アナリティクスステータス＝不安定」または「アナリティクスステータス＝不安定と確認済み」を受信した後に、ＮＦ消費者がアナリティクスＩＤを非サブスクライブした後であっても、「Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｓｔａｔｕｓ」における変更に関して通知されることをＮＦ消費者が望むかどうかをＮＷＤＡＦに示すことを可能にするように拡張されることが可能である。Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の新しい出力パラメータは、下記とすることができる。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の出力パラメータは、ＮＷＤＡＦサービスのＮＦ消費者が、「アナリティクスステータス＝不安定」または「アナリティクスステータス＝不安定と確認済み」を受信した後に、ＮＦ消費者がアナリティクスＩＤを非サブスクライブした後であっても、「Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｓｔａｔｕｓ」における変更に関して通知されることをＮＦ消費者が望むかどうかをＮＷＤＡＦに示すことを可能にするように拡張されることが可能である。Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作の新しい出力パラメータは、下記とすることができる。
【0211】
■ＮＦ消費者が、ステータス通知の変更を起動することを可能にするフラグ：例えば、真または偽の値を有する「ステータス変更通知」。
【0212】
■（任意選択で）アナリティクスのステータスが変化する場合に、次のＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを送るために使用されるべきアドレスをＮＷＤＡＦに示す、通知ターゲットアドレス（＋通知相関ＩＤ）。この場合において、この次のＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙは、入力パラメータとして、「アナリティクスステータス＝安定」と、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙの出力パラメータにおいてＮＦ消費者によって提供される通知相関ＩＤとを含むべきである。変更は、ＮＦ消費者が、アナリティクスＩＤを非サブスクライブすることを可能にする。
【0213】
（５）アナリティクスがそのステータスを不安定から安定へ変更する場合に、サブスクリプションの再起動を実装するためのＮＷＤＡＦサブスクライブ（またはリクエスト）サービスの拡張：
・これは、（５）において強調された拡張とは対照的に、サブスクリプションの再起動を実装するための別のオプションである。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ（および／またはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ）の入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
・これは、（５）において強調された拡張とは対照的に、サブスクリプションの再起動を実装するための別のオプションである。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ（および／またはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ）の入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
【0214】
■以前のサブスクリプションが再起動されるべきであることを表すサブスクリプション相関ＩＤ
【0215】
■再起動されるための表示を有するアナリティクスＩＤのリスト。そのような表示は、例えば、「再起動」と呼ばれるフラグとすることができる。
・これは、アナリティクスＩＤの再起動であるので、さらなる必要なまたは任意選択のパラメータ、例えば、アナリティクス報告のターゲット、通知ターゲットアドレス（＋通知相関ＩＤ）、アナリティクス報告パラメータ、アナリティクスターゲット期間等などを、サブスクリプションに含める必要がない。
・これは、アナリティクスＩＤの再起動であるので、さらなる必要なまたは任意選択のパラメータ、例えば、アナリティクス報告のターゲット、通知ターゲットアドレス（＋通知相関ＩＤ）、アナリティクス報告パラメータ、アナリティクスターゲット期間等などを、サブスクリプションに含める必要がない。
【0216】
（６）アナリティクスがそのステータスを不安定から安定へ変更する場合に、ＮＦ消費者がサブスクリプション再起動を行うことを可能にするためのＮＷＤＡＦ非サブスクライブサービスの拡張：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｕｎｓｕｂｓｃｒｉｂｅの入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｕｎｓｕｂｓｃｒｉｂｅの入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
【0217】
■アナリティクスのステータスにおける変更に関して通知されることを消費者エンティティ３３０が望むことを示す、例えば、アナリティクスステータス変更通知と呼ばれる、フラグ
【0218】
■そのステータス変更に関する通知を有することにＮＦ消費者が興味を持つアナリティクスＩＤを示す、アナリティクスＩＤのリスト
【0219】
■不安定なアナリティクスＩＤから安定したアナリティクスＩＤへのアナリティクスステータスにおける変更に関してＮＷＤＡＦが消費者に通知することを可能にする通知ターゲットアドレス（＋通知相関ＩＤ）。
・また、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作における拡張が行われる必要がある。この場合において、目的は、アナリティクスＩＤを非サブスクライブしたＮＦ消費者に対して、アナリティクスＩＤのステータスが不安定なアナリティクスＩＤから安定したアナリティクスＩＤへ変化したので、このＮＦ消費者がアナリティクスＩＤに対するサブスクリプションを再起動可能であるべきことを示すために、同じ既存のサービスＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを使用することである。この場合において、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｕｎｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービス動作において示されるアナリティクスＩＤのステータスが変化した場合、ＮＷＤＡＦは、以下のパラメータ拡張を有するＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを使用することになる：
・また、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙサービス動作における拡張が行われる必要がある。この場合において、目的は、アナリティクスＩＤを非サブスクライブしたＮＦ消費者に対して、アナリティクスＩＤのステータスが不安定なアナリティクスＩＤから安定したアナリティクスＩＤへ変化したので、このＮＦ消費者がアナリティクスＩＤに対するサブスクリプションを再起動可能であるべきことを示すために、同じ既存のサービスＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを使用することである。この場合において、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｕｎｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービス動作において示されるアナリティクスＩＤのステータスが変化した場合、ＮＷＤＡＦは、以下のパラメータ拡張を有するＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｎｏｔｉｆｙを使用することになる：
【0220】
■アナリティクスＩＤステータスの変化の通知の場合における、必要なパラメータとしての通知相関ＩＤ
【0221】
■変更されたステータスを有するアナリティクスＩＤのリスト。
【0222】
（７）監視されるべきアナリティクスパフォーマンス情報の定義を実装するためのＮＷＤＡＦサブスクライブ（またはリクエスト）サービスの拡張：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ（および／またはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ）の入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅ（および／またはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔ）の入力パラメータは、新しいパラメータを含むように拡張される：
【0223】
■１つの可能な代替案は、ＴＳ ２３．２８８（Ｖ１７．０．０．１）内の条項７．４．２において定義されているＮｎｗｄａｆ＿ＤａｔａＭａｎａｇｅｍｅｎｔサービスについて既に定義されているフィールドを、ＡＰＩ情報を定義するためでなく、それらのフィールドをサブスクリプション／リクエスト内に含めるために、再使用することである。これらのフィールドは、ＴＳ ２３．２８８ Ｒ１７（Ｖ１７．０．０１）条項６．２．６．１において定義されているような、サービス動作、データ仕様、フォーマット化命令、処理命令、ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ、ＡＤＲＦ情報のうちのいずれかであり得る
－ サービス動作：データをリクエストするために、ＮＷＤＡＦ、ＤＣＣＦ、ＭＦＡＦ、またはＡＤＲＦによって使用されるべきサービス動作を定義する（例えば、Ｎａｍｆ＿ＥｖｅｎｔＥｘｐｏｓｕｒｅ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＯＡＭサブスクライブ）
－ データ仕様：ＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているようなイベントＩＤ、イベント報告のターゲットおよびイベントフィルタ情報、ならびに／または、ＯＡＭから取り出されるべき情報の識別、ＡＰＩデータ収集についての関心領域のうちのいずれかを定義する
－ フォーマット化命令：イベント報告情報についてＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているパラメータは、可能なフォーマット化命令および処理命令の一部でもあり、付加的に、下記のパラメータ、すなわち、定期的な大量データ通知、時間窓、通知イベントクラビング、処理ルールが含まれ得る。
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
－ サービス動作：データをリクエストするために、ＮＷＤＡＦ、ＤＣＣＦ、ＭＦＡＦ、またはＡＤＲＦによって使用されるべきサービス動作を定義する（例えば、Ｎａｍｆ＿ＥｖｅｎｔＥｘｐｏｓｕｒｅ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＯＡＭサブスクライブ）
－ データ仕様：ＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているようなイベントＩＤ、イベント報告のターゲットおよびイベントフィルタ情報、ならびに／または、ＯＡＭから取り出されるべき情報の識別、ＡＰＩデータ収集についての関心領域のうちのいずれかを定義する
－ フォーマット化命令：イベント報告情報についてＴＳ ２３．５０２［３］条項４．１５．１において定義されているパラメータは、可能なフォーマット化命令および処理命令の一部でもあり、付加的に、下記のパラメータ、すなわち、定期的な大量データ通知、時間窓、通知イベントクラビング、処理ルールが含まれ得る。
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
【0224】
■別の可能な代替案は、下記のうちのいずれかであり得るＡＰＩパラメータの新しいセットを含む：
－ ＡＰＩデータ収集についての関心領域
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
－ 収集されるべきＫＰＩおよび／またはメトリックのリスト
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
－ ＡＰＩデータ収集についての関心領域
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
－ 収集されるべきＫＰＩおよび／またはメトリックのリスト
－ ＮＦ（またはＮＦ設定された）ＩＤ：データ仕様において定義されているＡＰＩ情報についてのソースである、特定のＮＦまたはＮＦセットを定義する
【0225】
（８）推論トレーシング起動の表示を受信するＮＷＤＡＦをサポートするためのＮＷＤＡＦサービス動作の拡張：
・１つの代替案は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎと呼ばれる新しいサービス動作により、ＮＷＤＡＦが強化されることである。このサービスは、ＮＷＤＡＦが、アナリティクストレーシングエンティティ能力を用いて、ＮＷＤＡＦについてのＡＩＣＩを生成および提供することを可能にする。
・１つの代替案は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎと呼ばれる新しいサービス動作により、ＮＷＤＡＦが強化されることである。このサービスは、ＮＷＤＡＦが、アナリティクストレーシングエンティティ能力を用いて、ＮＷＤＡＦについてのＡＩＣＩを生成および提供することを可能にする。
【0226】
■入力パラメータ：（下記に列挙されたもののうちのいずれか）
－ トレースされるべきアナリティクスの消費者の識別、例えば、この識別は、アナリティクスＩＤの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔを呼び出した消費者）のＮＦ ＩＤまたは通知相関ＩＤとすることができる。
－ アナリティクスＩＤサブスクリプションの識別。
－ アナリティクスＩＤの識別
－ ＮＷＤＡＦにおけるトレーシング起動の消費者の通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｃｔｉｖａｔｅＴｒａｃｅの消費者が、ＮＷＤＡＦにおけるアナリティクストレーシング情報に対する自身のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ トレースされるべきアナリティクスの消費者の識別、例えば、この識別は、アナリティクスＩＤの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＳｕｂｓｃｒｉｂｅまたはＮｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＩｎｆｏ＿Ｒｅｑｕｅｓｔを呼び出した消費者）のＮＦ ＩＤまたは通知相関ＩＤとすることができる。
－ アナリティクスＩＤサブスクリプションの識別。
－ アナリティクスＩＤの識別
－ ＮＷＤＡＦにおけるトレーシング起動の消費者の通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｃｔｉｖａｔｅＴｒａｃｅの消費者が、ＮＷＤＡＦにおけるアナリティクストレーシング情報に対する自身のサブスクリプションを識別することを可能にする。
【0227】
■出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ。
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＮｏｔｉｆｙ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＮｏｔｉｆｙ：
【0228】
■入力パラメータ（下記のうちのいずれか）：
－ 通知相関ＩＤ、アナリティクスＩＤサブスクリプションの識別、ＡＩＣＩ
段階１、２および３において訓練ＮＦの実施形態をサポートするためのＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）における変更：
－ 通知相関ＩＤ、アナリティクスＩＤサブスクリプションの識別、ＡＩＣＩ
段階１、２および３において訓練ＮＦの実施形態をサポートするためのＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）における変更：
【0229】
（１）実施形態のこの部分において論じられる全ての可能な拡張に共通する：
・再選択の表示または再訓練の表示についての情報のセットを表すための潜在的な代替案は、「再訓練する」または「再選択する」に設定されることが可能な「モデルトレーシングステータス」などのフラグを使用することである。さらに、両方の表示からの情報のセットは、「再訓練する」または「再選択する」についての理由も含み得る。これは、別のパラメータ、例えば、「アナリティクス安定した」または「アナリティクス不安定」に設定されているフラグなどとして実装され得る。
・再選択の表示または再訓練の表示についての情報のセットを表すための潜在的な代替案は、「再訓練する」または「再選択する」に設定されることが可能な「モデルトレーシングステータス」などのフラグを使用することである。さらに、両方の表示からの情報のセットは、「再訓練する」または「再選択する」についての理由も含み得る。これは、別のパラメータ、例えば、「アナリティクス安定した」または「アナリティクス不安定」に設定されているフラグなどとして実装され得る。
【0230】
（２）ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）が、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）またはアナリティクストレーシングエンティティを有するスタンドアロンのＮＷＤＡＦから、不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知を受信するための拡張、実施形態についての可能な代替案は下記である：
・ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）によって供されるサービスの拡張。新しいサービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＴｒａｃｉｎｇサービスになる。可能な動作は下記である：
・ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）によって供されるサービスの拡張。新しいサービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＴｒａｃｉｎｇサービスになる。可能な動作は下記である：
【0231】
■ＧｅｔＴｒａｃｉｎｇＮｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ（リクエスト／応答）：消費者が、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に対する不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知を、さらなる情報（下記のうちのいずれか）、すなわち、アナリティクスＩＤ、アナリティクス段階（推論および／または）訓練）と共に、入力パラメータに含めることができる場合。
・ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）またはアナリティクストレーシングエンティティ３００を有するスタンドアロンのＮＷＤＡＦによって供されるサービスの拡張、ただし、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）は、所与のＭＬモデルについて、不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知を受信することに対してサブスクライブする。サービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｔｙｉｃｓＴｒａｃｉｎｇであり得、動作は、サブスクライブ／通知に関するものであり得、ただし、動作および関連付けられたパラメータは、下記であり得る：
・ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）またはアナリティクストレーシングエンティティ３００を有するスタンドアロンのＮＷＤＡＦによって供されるサービスの拡張、ただし、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）は、所与のＭＬモデルについて、不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知を受信することに対してサブスクライブする。サービスは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＡｎａｌｔｙｉｃｓＴｒａｃｉｎｇであり得、動作は、サブスクライブ／通知に関するものであり得、ただし、動作および関連付けられたパラメータは、下記であり得る：
【0232】
■ＳｕｂｓｃｒｉｂｅＴｒａｃｉｎｇＩｎｆｏ（サブスクライブ動作）、
－ 入力パラメータ（下記のうちのいずれか）：アナリティクスＩＤ、アナリティクス段階（推論および／または訓練）、ＭＬモデルおよび／またはモデル識別、通知アドレス（ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）が通知を受信することを可能にするための）、通知相関ＩＤ。また、入力パラメータは、どの特定のタイプの通知を受信することに消費者が興味があるかを特定し得る：例えば、アナリティクス通知、訓練ロールバック通知。特定のタイプの通知がサブスクリプションにおいて示されていない場合、消費者は、示されたＭＬモデルおよび／またはサブスクリプションにおいて示されるモデルに関連する、任意のタイプの通知を受信することになる。
－ 出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ。
－ 入力パラメータ（下記のうちのいずれか）：アナリティクスＩＤ、アナリティクス段階（推論および／または訓練）、ＭＬモデルおよび／またはモデル識別、通知アドレス（ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）が通知を受信することを可能にするための）、通知相関ＩＤ。また、入力パラメータは、どの特定のタイプの通知を受信することに消費者が興味があるかを特定し得る：例えば、アナリティクス通知、訓練ロールバック通知。特定のタイプの通知がサブスクリプションにおいて示されていない場合、消費者は、示されたＭＬモデルおよび／またはサブスクリプションにおいて示されるモデルに関連する、任意のタイプの通知を受信することになる。
－ 出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ。
【0233】
■ＮｏｔｉｆｙＴｒａｃｉｎｇＩｎｆｏ（通知動作）
－ 入力パラメータ：通知相関ＩＤ（これは、どのＭＬモデルおよび／またはモデルにこの通知が関連付けられているかを消費者が知ることを可能にする）ならびに通知、例えば：不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知
－ 入力パラメータ：通知相関ＩＤ（これは、どのＭＬモデルおよび／またはモデルにこの通知が関連付けられているかを消費者が知ることを可能にする）ならびに通知、例えば：不安定なアナリティクス通知および／または訓練ロールバック通知
【0234】
（３）ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）がＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）から再選択についての表示および／または再訓練についての表示を受信するための拡張、実施形態についての可能な代替案は、下記である：
・１つの代替案は、新しい入力パラメータ、すなわち、サブスクリプション相関ＩＤ、アナリティクスＩＤのリスト、ならびに、アナリティクスＩＤの各々についての再選択についての表示および／または再訓練についての表示を含むように、既存のサービスＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの拡張を定義することである。これは、アナリティクスＩＤについてのＭＬモデルに対する既存のサブスクリプションについてのモデルの再訓練または再選択であるので、ＴＳ ２３．２８８（Ｖ１７．０．１）内の条項７．５．２において定義されているように、さらなる必要なパラメータまたは任意選択のパラメータをサブスクリプションに含める必要がない。
・別の代替案は、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）がＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に再選択についての表示および／または再訓練についての表示を送ることも可能にするために、上述されたサービスＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＴａｃｉｎｇ＿ＧｅｔＴｒａｃｉｎｇＮｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ（リクエスト／応答）も使用することである
・１つの代替案は、新しい入力パラメータ、すなわち、サブスクリプション相関ＩＤ、アナリティクスＩＤのリスト、ならびに、アナリティクスＩＤの各々についての再選択についての表示および／または再訓練についての表示を含むように、既存のサービスＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅの拡張を定義することである。これは、アナリティクスＩＤについてのＭＬモデルに対する既存のサブスクリプションについてのモデルの再訓練または再選択であるので、ＴＳ ２３．２８８（Ｖ１７．０．１）内の条項７．５．２において定義されているように、さらなる必要なパラメータまたは任意選択のパラメータをサブスクリプションに含める必要がない。
・別の代替案は、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）がＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に再選択についての表示および／または再訓練についての表示を送ることも可能にするために、上述されたサービスＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＴａｃｉｎｇ＿ＧｅｔＴｒａｃｉｎｇＮｏｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ（リクエスト／応答）も使用することである
【0235】
（４）ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）が、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）または他のＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に、不安定なアナリティクス通知および／もしくは不安定なアナリティクス通知の確認または訓練ロールバック情報またはアナリティクスステータス通知を提供するための、ＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）からのＮｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎサービスにおける拡張、これは、そのようなＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）によって以前に消費されたＭＬモデルおよび／またはモデルに関連する：
・可能な１つの拡張は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービスの消費者、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）および／または他のＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に、アナリティクスについてのＭＬモデルおよび／またはモデルに対するサブスクリプションにおいて、不安定なアナリティクス通知および／もしくは不安定なアナリティクス通知の確認または訓練ロールバック情報またはアナリティクスステータス通知を受信する意図を、その通知と共に示すことを可能にすることである。この場合において、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービス入力パラメータは、下記のパラメータのうちのいずれかにより拡張されることが可能である：
・可能な１つの拡張は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービスの消費者、ＮＷＤＡＦ（ＡｎＬＦ）および／または他のＮＷＤＡＦ（ＭＴＬＦ）に、アナリティクスについてのＭＬモデルおよび／またはモデルに対するサブスクリプションにおいて、不安定なアナリティクス通知および／もしくは不安定なアナリティクス通知の確認または訓練ロールバック情報またはアナリティクスステータス通知を受信する意図を、その通知と共に示すことを可能にすることである。この場合において、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅサービス入力パラメータは、下記のパラメータのうちのいずれかにより拡張されることが可能である：
【0236】
■現在のＭＬモデルおよび／またはモデル識別（すなわち、現在使用中であるモデル）
■使用されているＭＬモデルおよび／またはモデルに関連付けられたアナリティクス識別（例えば、アナリティクスＩＤ）
■現在のモデルが不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■現在のモデルの確認が不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■新しいモデルが必要とされることを示すフラグ
■現在のモデルの確認が、安定であることを示すフラグ
■ロールバック訓練情報（例えば、ロールバック訓練情報を含む情報）
・別の代替案は、個別サービスを作成することである。
■使用されているＭＬモデルおよび／またはモデルに関連付けられたアナリティクス識別（例えば、アナリティクスＩＤ）
■現在のモデルが不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■現在のモデルの確認が不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■新しいモデルが必要とされることを示すフラグ
■現在のモデルの確認が、安定であることを示すフラグ
■ロールバック訓練情報（例えば、ロールバック訓練情報を含む情報）
・別の代替案は、個別サービスを作成することである。
【0237】
（５）ＭＬモデルおよび／またはモデルを消費した推論ＮＦおよび／または他の訓練ＮＦに、訓練ロールバック情報を提供するための、実施形態についての可能な代替案は、下記である：
・訓練ロールバック情報にさらに関連する情報として、下記のパラメータのうちのいずれかを含めるための、サブスクライブ／リクエストされたモデルに関して通知するためのサービス動作の拡張：
・訓練ロールバック情報にさらに関連する情報として、下記のパラメータのうちのいずれかを含めるための、サブスクライブ／リクエストされたモデルに関して通知するためのサービス動作の拡張：
【0238】
■使用されている現在のＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
■アナリティクスＩＤ
■変更されたＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
■変更されたＭＬモデルおよび／またはモデル情報（例えば、下記の情報、すなわち、とりわけ、勾配、アルゴリズム、重み、モデルアーキテクチャのうちのいずれか）
■現在のモデルが不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■変更を有するＭＬモデルおよび／またはモデルスクリプトおよび／またはファイルおよび／または設定
■アナリティクスＩＤ
■変更されたＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
■変更されたＭＬモデルおよび／またはモデル情報（例えば、下記の情報、すなわち、とりわけ、勾配、アルゴリズム、重み、モデルアーキテクチャのうちのいずれか）
■現在のモデルが不安定なアナリティクスＩＤに関連することを示すフラグ
■変更を有するＭＬモデルおよび／またはモデルスクリプトおよび／またはファイルおよび／または設定
【0239】
（６）訓練トレーシング起動の表示を受信するＮＷＤＡＦをサポートするためのＮＷＤＡＦサービス動作の拡張：
・１つの代替案は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎと呼ばれる新しいサービス動作により、ＮＷＤＡＦが強化されることである。このサービスは、ＮＷＤＡＦが、アナリティクストレーシングエンティティ能力を用いて、ＮＷＤＡＦについてのＡＩＣＩを生成および提供することを可能にする。
・１つの代替案は、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎと呼ばれる新しいサービス動作により、ＮＷＤＡＦが強化されることである。このサービスは、ＮＷＤＡＦが、アナリティクストレーシングエンティティ能力を用いて、ＮＷＤＡＦについてのＡＩＣＩを生成および提供することを可能にする。
【0240】
■入力パラメータ：（下記に列挙されたもののうちのいずれか）：
－ トレースされるべきアナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤ）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者の識別、例えば、この識別は、アナリティクスＩＤについて供給されているＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅを呼び出した消費者）のＮＦ ＩＤまたは通知相関ＩＤとすることができる。
－ ＭＬモデルおよび／またはモデルサブスクリプションの識別
－ アナリティクスＩＤの識別
－ ＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
－ ＮＷＤＡＦにおけるトレーシング起動の消費者の通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎの消費者が、ＮＷＤＡＦにおけるアナリティクストレーシング情報に対する自身のサブスクリプションを識別することを可能にする。
－ トレースされるべきアナリティクス（例えば、アナリティクスＩＤ）についてのＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者の識別、例えば、この識別は、アナリティクスＩＤについて供給されているＭＬモデルおよび／またはモデルの消費者（すなわち、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅを呼び出した消費者）のＮＦ ＩＤまたは通知相関ＩＤとすることができる。
－ ＭＬモデルおよび／またはモデルサブスクリプションの識別
－ アナリティクスＩＤの識別
－ ＭＬモデルおよび／またはモデルの識別
－ ＮＷＤＡＦにおけるトレーシング起動の消費者の通知相関ＩＤ、これは、Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＳｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎの消費者が、ＮＷＤＡＦにおけるアナリティクストレーシング情報に対する自身のサブスクリプションを識別することを可能にする。
【0241】
■出力パラメータ：サブスクリプション相関ＩＤ
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＮｏｔｉｆｙ：
・Ｎｎｗｄａｆ＿ＭＬＭｏｄｅｌＰｒｏｖｉｓｉｏｎ＿ＡｎａｌｙｔｉｃｓＴｒａｃｅＮｏｔｉｆｙ：
【0242】
■入力パラメータ（下記のうちのいずれか）：
－ 通知相関ＩＤ、アナリティクスＩＤサブスクリプションについてのＭＬモデルおよび／またはモデルの識別、ＡＴＣＩ
－ 通知相関ＩＤ、アナリティクスＩＤサブスクリプションについてのＭＬモデルおよび／またはモデルの識別、ＡＴＣＩ
【0243】
■出力パラメータ：なし
【0244】
図８は、本開示の一実施形態による方法８００を示す。方法８００は、上記で説明されたようなネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００のためのものであり、トレーシングエンティティ３００によって行われ得る。方法８００は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示３０１を取得するステップ８０１を含む。さらに、方法８００は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力が不安定である場合、および／またはアナリティクスＩＤが不安定である場合、アナリティクスＩＤに関連するロールバック通知３０２を提供するステップ８０２を含む。
【0245】
ロールバック通知３０２は、下記のうちの１つまたは複数を含む：
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤであって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ３３０、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０に対して提供される、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション３１１であって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０に対して提供される、推論ロールバックアクション３１１
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション３２１であって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０に対して提供される、訓練ロールバックアクション３２１
図９は、本開示の一実施形態による方法９００を示す。方法９００は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０のためのものであり、推論エンティティ３１０によって行われ得る。方法９００は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての推論ロールバックアクション３１１を取得するステップ９０１を含む。さらに、方法９００は、推論ロールバックアクション３１１を実行するステップ９０２を含む。
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤであって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス消費者エンティティ３３０、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０、またはネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０に対して提供される、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤ
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての推論ロールバックアクション３１１であって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０に対して提供される、推論ロールバックアクション３１１
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの不安定なアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション３２１であって、ロールバック通知３０２は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０に対して提供される、訓練ロールバックアクション３２１
図９は、本開示の一実施形態による方法９００を示す。方法９００は、ネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０のためのものであり、推論エンティティ３１０によって行われ得る。方法９００は、アナリティクスＩＤおよび／またはアナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての推論ロールバックアクション３１１を取得するステップ９０１を含む。さらに、方法９００は、推論ロールバックアクション３１１を実行するステップ９０２を含む。
【0246】
推論ロールバックアクション３１１を実行することは、下記のうちの少なくとも１つを含む：
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの停止。
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する推論設定を変更すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つの出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい推論設定を決定および設定すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての新しいアナリティクスモデルを選択すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの停止。
【0247】
図１０は、本開示の一実施形態による方法１０００を示す。方法１００は、ネットワークアナリティクス訓練エンティティ３２０のためのものであり、訓練エンティティ３２０によって行われ得る。方法１０００は、アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力についての、および／またはアナリティクスＩＤについての訓練ロールバックアクション３２１を取得するステップ１００１を含む。さらに、方法１０００は、訓練ロールバックアクション３２１を実行するステップ１００２を含む。
【0248】
訓練ロールバックアクション３２１を実行すること１００２は、下記のうちの少なくとも１つを含む：
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うこと
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止すること。
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤに関する訓練設定を変更すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤに関する新しい訓練設定を選択および設定すること
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルの再訓練または再選択を行うこと
・アナリティクスＩＤについての少なくとも１つのアナリティクス出力および／またはアナリティクスＩＤについてのアナリティクスモデルを停止すること。
【0249】
図１１は、本開示の一実施形態による方法１１００を示す。方法１１００は、ネットワークデータアナリティクス消費者エンティティ３３０のためのものであり、消費者エンティティ３３０によって行われ得る。方法１１００は、ネットワークアナリティクストレーシングエンティティ３００またはネットワークアナリティクス推論エンティティ３１０に対して、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための情報を有する表示３０１を提供するステップ１１０１を含む。
【0250】
図１２は、本開示の一実施形態による方法１２００を示す。方法１２００は、ネットワークアナリティクス管理エンティティ３４０のためのものであり、管理エンティティ３４０によって行われ得る。方法１２００は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力のトレーシングおよび／またはアナリティクスＩＤのトレーシングを起動するための設定３４１を行うステップ１２０１を含む。付加的に、または代替的に、方法１２００は、アナリティクスＩＤについてのアナリティクストレーシング情報４０３を設定するステップ１２０２を含む。付加的に、または代替的に、方法１２００は、アナリティクスＩＤについての１つもしくは複数のアナリティクス出力に関する、および／またはアナリティクスＩＤに関する、１つまたは複数の品質表示についてのデータの収集を起動するための設定３４１を行うステップ１２０３を含む。
【0251】
本開示は、例および実装としての多様な実施形態と共に説明されてきた。ただし、他のバリエーションは、当業者および特許請求される主題を実施する者によって、図面、本開示および独立請求項の検討から、理解および達成されることが可能である。特許請求の範囲および説明において、「備える」という単語は、他の要素またはステップを除外せず、「ａ」または「ａｎ」という不定冠詞は、複数を除外しない。単一の要素または他のユニットは、特許請求の範囲において記載されている、いくつかのエンティティまたはアイテムの機能を実現し得る。一定の方策が、相互に異なる従属請求項において記載されるという単なる事実は、これらの方策の組み合わせが有利な実装において使用されることができないことを示さない。
【手続補正3】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図4】
【手続補正4】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図5】
【手続補正5】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図7】
【国際調査報告】