特表 2024-531923 車両の周辺を検出するためのセンサのデキャリブレーションを検知する方法及び装置並びに車両

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-09-03

(54)【発明の名称】車両の周辺を検出するためのセンサのデキャリブレーションを検知する方法及び装置並びに車両

(51)【国際特許分類】

   G01S 7/40 20060101AFI20240827BHJP

   B60W 40/11 20120101ALI20240827BHJP

   B60W 40/112 20120101ALI20240827BHJP

   B60W 40/114 20120101ALI20240827BHJP

   B60W 40/02 20060101ALI20240827BHJP

   G01S 7/497 20060101ALI20240827BHJP

   B60W 50/04 20060101ALI20240827BHJP

【ＦＩ】

G01S7/40 130

B60W40/11

B60W40/112

B60W40/114

B60W40/02

G01S7/497

G01S7/40 134

B60W50/04

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024506891

(86)(22)【出願日】2022-06-28

(85)【翻訳文提出日】2024-04-04

(86)【国際出願番号】 EP2022067674

(87)【国際公開番号】W WO2023011807

(87)【国際公開日】2023-02-09

(31)【優先権主張番号】102021004061.9

(32)【優先日】2021-08-06

(33)【優先権主張国・地域又は機関】DE

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】598051819

【氏名又は名称】メルセデス・ベンツ グループ アクチェンゲゼルシャフト

【氏名又は名称原語表記】Ｍｅｒｃｅｄｅｓ－Ｂｅｎｚ Ｇｒｏｕｐ ＡＧ

【住所又は居所原語表記】Ｍｅｒｃｅｄｅｓｓｔｒａｓｓｅ １２０，７０３７２ Ｓｔｕｔｔｇａｒｔ，Ｇｅｒｍａｎｙ

(74)【代理人】

【識別番号】100176946

【弁理士】

【氏名又は名称】加藤 智恵

(74)【代理人】

【識別番号】110003649

【氏名又は名称】弁理士法人真田特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】クライドラー アンナ

(72)【発明者】

【氏名】ミュールブラント サーシャ

(72)【発明者】

【氏名】エプラー フローリアン

【テーマコード（参考）】

3D241

5J070

5J084

【Ｆターム（参考）】

3D241BA63

3D241CE06

3D241DA52Z

3D241DA61Z

3D241DB01Z

3D241DB12Z

3D241DB13Z

3D241DB14Z

3D241DB15Z

3D241DB16Z

3D241DB32Z

5J070AC12

5J070AC13

5J070AF03

5J084AA10

5J084AC02

5J084EA08

5J084EA22

(57)【要約】

本発明は、車両（１）の周辺を検出するための少なくとも１つの周辺センサ（２）のデキャリブレーションを検知する方法に関し、周辺にある複数の物体（３）が周辺センサ（２）によって検知され、検知された物体（３）の角速度（ｄα／ｄｔ）が車両（１）の走行中に判定され、角速度（ｄα／ｄｔ）に基づくヒストグラム評価によって物体（３）の数（Ｎ）のクラスタ（Ｐ）が判定され、角速度（ｄα／ｄｔ）がゼロから外れるクラスタ（Ｐ）が確認された場合に、車両（１）の車両軸（Ａ）に関する正常位置からの周辺センサ（２）のアライメントの誤差によって引き起こされる周辺センサ（２）のデキャリブレーションが特定される。更に本発明は、デキャリブレーションを検知する装置、及びこのような装置を有する車両（１）に関する。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

車両（１）の周辺を検出するための少なくとも１つの周辺センサ（２）のデキャリブレーションを検知する方法であって、前記周辺にある複数の物体（３）が前記周辺センサ（２）によって検知される方法において、
前記検知された物体（３）の角速度（ｄα／ｄｔ）が前記車両（１）の走行中に判定され、前記角速度（ｄα／ｄｔ）に基づくヒストグラム評価によって前記物体（３）の数（Ｎ）のクラスタ（Ｐ）が判定され、角速度（ｄα／ｄｔ）がゼロから外れるクラスタ（Ｐ）が確認された場合に、前記車両（１）の車両軸（Ａ）に関する正常位置からの前記周辺センサ（２）のアライメントの誤差によって引き起こされる前記周辺センサ（２）のデキャリブレーションが特定される
ことを特徴とする、センサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項2】

角速度（ｄα／ｄｔ）として、ヨー角速度、ピッチ角速度、及びロール角速度のうちの１つ又は複数を判定し、前記ヒストグラム評価を行なう
ことを特徴とする、請求項１に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項3】

前記検知された物体（３）の前記角速度（ｄα／ｄｔ）は、前記車両（１）の運動データと、前記周辺センサ（２）により検出された又はこれから導き出されたデータとを比較することによって判定される
ことを特徴とする、請求項１又は２のいずれか一項に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項4】

周辺センサ（２）として、ライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサが使用される
ことを特徴とする、請求項１～３のいずれか一項に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項5】

前記車両（１）の運動データとして、次のリスト：ステアリング角、ヨー角、ロール角、ピッチ角、ヨー加速度、ロール加速度、ピッチ加速度、サスペンション変位信号、車輪速度パルス、位置データ、及び冗長周囲センサ装置、のうちの１つ又は複数が使用される
ことを特徴とする、請求項３又は４のいずれか一項に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項6】

冗長周囲センサ装置として、ライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサが使用される
ことを特徴とする、請求項５に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項7】

車両（１）の周辺を検出するための少なくとも１つの周辺センサ（２）のデキャリブレーションを検知する装置であって、
前記少なくとも１つの前記周辺センサ（２）と接続され、請求項１～６のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成された、データ処理ユニット（４）を備える、センサのデキャリブレーションを検知する装置。

【請求項8】

請求項７に記載の装置と、車両（１）の周辺を検出するための少なくとも１つの周辺センサ（２）とを備えた車両（１）。

【請求項9】

周辺センサ（２）として、ライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサが設けられる
ことを特徴とする、請求項８に記載の車両（１）。

【請求項10】

前記車両（１）の前記運動データを検出するために、次のリスト：ステアリング角、ヨー角、ロール角、ピッチ角、ヨー加速度、ロール加速度、ピッチ加速度、サスペンション変位信号、車輪速度パルス、位置データ、及び冗長周囲センサ装置、のうちの１つ又は複数のデータを検出するための１つ又は複数のセンサが設けられる
ことを特徴とする、請求項８又は９に記載の車両（１）。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、請求項１のプリアンブルに記載の、車両の周辺を検出するためのセンサのデキャリブレーションを検知する方法に関する。更に本発明は、請求項７に記載の、車両の周辺を検出するためのセンサのデキャリブレーションを検知する装置、並びに、請求項８に記載の車両に関する。

【背景技術】

【0002】

たとえば自動車のための周辺センサは、位置及び／又はアライメントに関する突然の変化を受けることがあり、そのような変化がセンサ性能の低下につながることがある。このことは、特に不正確な認識データにつながりかねない。高度に自動化された、及び／又は自律的な、車両システムの観点からは、検知されなかった突然の変化により、望ましくない車両介入が発生したり、及び／又は必要な車両介入が妨げられたりする可能性がある。

【0003】

したがって、周辺センサの位置及び／又はアライメントの突然の変化が検知されることが望まれる。

【0004】

従来技術では、センサのアライメントは認識データの時間的平均に基づいて判定される。そのために使用される数学的手法は、認識データの更新速度に比較して本質的に低速である。フィルタ定数が高いため、特に車両軸と比較したセンサのアライメントの突然の変化を即座に判定することができない。

【0005】

独国特許出願公開第１０２０２１０００３６０（Ａ１）号明細書は、カメラのデキャリブレーションを認識する装置を記載している。その場合、画像センサは少なくとも１つの懸架部によってフレームに取り付けられる。更に、少なくとも１つの電気的なコンデンサがフレーム上に配置され、カメラが作動していないときに完全に充電される。評価ユニットが設けられており、この評価ユニットは、カメラが起動したときにコンデンサの充電を判定し、判定された充電が予期される値に相当しているかさらに検査し、判定された充電と予期される値との間の誤差が確認された場合にカメラのデキャリブレーションが特定されるように、及び／又は誤差が確認された場合に相応の情報を出力するように構成される。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

本発明の目的は、車両の周辺を検出するためのセンサのデキャリブレーションを検知する方法及び装置、並びに車両を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記目的は、本発明によれば、請求項１の構成を有する方法、請求項７の構成を有する装置、及び請求項８の構成を有する車両によって達成される。

【0008】

本発明の有利な実施形態は、従属請求項の主題である。

【0009】

本発明は、車両の周辺を検出するためのセンサのデキャリブレーションを検知する方法に関する。

【0010】

本発明によると、周辺にある複数の物体が周辺センサによって検知される。検知された物体の角速度が車両の走行中に判定され、角速度に基づくヒストグラム評価によって物体の数のクラスタが判定され、角速度がゼロから外れるクラスタが確認された場合に、車両の車両軸に関する正常位置からの周辺センサのアライメントの誤差によって引き起こされる周辺センサのデキャリブレーションが特定される。

【0011】

本発明は、周辺センサの位置及び／又はアライメントの突然の変化を即座に検知することを可能にする。検出時間は、センサのサイクル時間によってのみ制限される。

【0012】

これにより以下の利点が生じる：
－周辺センサの位置及び／又はアライメントに関する変化の検出時間の短縮、
－車両制御部への安全性関連の誤介入の回避、及び、
－周辺センサの位置及び／又はアライメントに関する変化検知の信頼性向上。

【0013】

１つの実施形態では、角速度として、ヨー角速度、ピッチ角速度、及びロール角速度のうちの１つ又は複数を判定し、ヒストグラム評価を行なう。

【0014】

１つの実施形態では、検知された物体の角速度は、車両の運動データと、周辺センサにより検出された又はこれから導き出されたデータとを比較することによって判定される。

【0015】

１つの実施形態では、周辺センサとして、ライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサが使用される。

【0016】

１つの実施形態では、車両の運動データとして、次のリスト：ステアリング角、ヨー角、ロール角、ピッチ角、ヨー加速度、ロール加速度、ピッチ加速度、サスペンション変位信号、車輪速度パルス、位置データ、及び冗長周囲センサ装置、のうちの１つ又は複数が使用される。

【0017】

１つの実施形態では、冗長周囲センサ装置として、ライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサが使用される。

【0018】

本発明の１つの態様では、車両の周辺を検出するための少なくとも１つの周辺センサのデキャリブレーションを検知する装置であって、少なくとも一つの周辺センサと接続され、上述した方法のうちのいずれか１つの方法を実行するように構成された、データ処理ユニットを備える装置が提案される。

【0019】

本発明の別の態様では、このような装置と、車両の周辺を検出するための少なくとも１つの周辺センサとを備えた車両が提案される。

【0020】

１つの実施形態では、周辺センサとして、ライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサが設けられる。

【0021】

１つの実施形態では、車両の運動データを検出するために、次のリスト：ステアリング角、ヨー角、ロール角、ピッチ角、ヨー加速度、ロール加速度、ピッチ加速度、サスペンション変位信号、車輪速度パルス、位置データ、及び冗長周囲センサ装置、のうちの１つ又は複数のデータを検出するための１つ又は複数のセンサが設けられる。

【0022】

劣化を回避するために、本発明は、さまざまなセンサからのデータ、特に利用可能な車両運動データと認識されたセンサデータとの直接的な比較を提案する。正常動作の際、両方のデータ源は、車両及びセンサのアライメントに関して同一の情報を冗長的に、すなわち、２つのアライメント間のミスアライメントなしに提供する。センサのアライメントの変化は、抽出されたアライメントに関する２つのデータ源の間の偏差として現れる。このような変化は、入力データが処理のために利用可能になるとすぐに検知することができる。その感度は、許容される偏差について選択される閾値によって制限される。

【0023】

考えられるセンサデータは、独自の認識データ（たとえばライダからの点群、レーダエコー、カメラ画像、超音波エコー）、及びこれから導き出されるデータである。

【0024】

考えられる車両データ源は次のとおりである：
－車両の自己運動データ：
－ステアリング角、
－ヨー角、ロール角、ピッチ角、これらに対応する加速度、
－サスペンション変位信号、
－車輪速度パルス、
－位置（ＧＰＳ、ＧＮＳＳ、地図データなど）、
－冗長周囲センサ装置（レーダ、カメラ、ライダ、超音波）。

【0025】

以下では、本発明の実施例を、図面に基づき詳細に説明する。

【図面の簡単な説明】

【0026】

【図1】正常動作中の車両の概略図である。

【図2】周辺センサのアライメントが突然変化したときの車両の概略図である。

【図3】車両の正常動作中のさまざまな角速度に対する、認識された物体の数の分布を示す模式的なヒストグラムである。

【図4】周辺センサのアライメントが突然変化したときの、さまざまな角速度に対する、認識された物体の数の分布を示す模式的なヒストグラムである。

【0027】

いずれの図においても、相互に対応する部分には、同一の参照符号を付している。

【発明を実施するための形態】

【0028】

図１は、正常動作中の車両１の概略図である。車両１には、車両軸Ａの方向又はこれに関してアライメントされた、少なくとも１つの周辺センサ２が配置されている。周辺センサ２によって検知される、周辺にある物体の位置は正確である。

【0029】

図２は、周辺センサ２のアライメントが突然変化したときの車両１の概略図である。例示として、周辺センサ２のアライメントが、特にヨー角αだけ、車両軸Ａからずれている。そのため、物体３は、見かけの位置３′において周辺センサ２の認識においてずれて見える。車両１とともに進む参照系（基準フレーム）において、物体３の位置の変動は、物体３自身の動きの結果であるか、又は、周辺センサ２のアライメントの変化の結果である。アライメントの突然の変化は、周辺センサ２には、物体３の配置全体がそれと同じ方向へ運動するように見える。この変位はｒ＊αであり、ここでｒは、周辺センサ２までのそれぞれの物体３の径方向の距離である。すべての物体は、同一の角速度ｄα／ｄｔで、特に方位角速度で、同時に動く。このような配置全体の運動は、角速度ｄα／ｄｔ又はセンサ位置のアルゴリズムフィルタリングによって検知することができる。これと同じ分析をピッチ角とロール角にも適用することができるため、考えられるすべてのシナリオについて、アライメントの突然の変化を検知できる。

【0030】

図３は、車両１の正常動作中の、すなわち周辺センサ２が車両軸Ａの方向で、又はこれに関して、正しくアライメントされている場合の、さまざまな角速度ｄα／ｄｔに対する認識された物体の数Ｎの分布を示す模式的なヒストグラムである。

【0031】

角速度ｄα／ｄｔは、車両１とともに進む参照系（基準フレーム）で定義される。正常動作中、典型的な運転シナリオでは、ゼロ付近に集中した広い分布になる。分布の分散は、車両１の周囲の物体３の運動によって決定される。

【0032】

図４は、アライメントが突然変化したときの、すなわち、周辺センサ２が車両軸Ａの方向に、又はこれに関連して、正しくアライメントされなくなった場合の、さまざまな角速度ｄα／ｄｔに対する、認識された物体の数Ｎの分布を示す模式的なヒストグラムである。周辺センサ２の視点からは、周辺センサ２のアライメントのずれは、車両１の周辺全体が角度αだけ移動したように見える。その結果、すべての認識データは、車両１の周辺の実際の動きに重畳される角速度ｄα／ｄｔの強い成分を示す。これにより、分布内にゼロではないピークＰ又はクラスタＰが生成される。角変位の大きさは、ずれが高速で発生するほど大きくなる。角速度ｄα／ｄｔの分布でこのようなクラスタＰを検知することは、周辺センサ２のアライメントの突然の変化を識別するための効果的な方法となる。

【0033】

検知された物体３の角速度ｄα／ｄｔの判定は、車両１の運動データと、周辺センサ２により検出された又はこれから導き出されたデータとを比較することによって行うことができる。周辺センサ２として、たとえばライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサを使用することができる。車両１の運動データとして次のリスト：ステアリング角、ヨー角、ロール角、ピッチ角、ヨー加速度、ロール加速度、ピッチ加速度、サスペンション変位信号、車輪速度パルス、位置データ、及び、冗長周囲センサ装置、たとえばライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサ、のうちの１つ又は複数が使用される。

【0034】

本方法は、たとえば車両１に配置され得るデータ処理ユニット４で実行することができる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0035】

【特許文献1】独国特許出願公開第１０２０２１０００３６０号明細書

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【手続補正書】

【提出日】2024-04-18

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

車両（１）の周辺を検出するための少なくとも１つの周辺センサ（２）のデキャリブレーションを検知する方法であって、前記周辺にある複数の物体（３）が前記周辺センサ（２）によって検知される方法において、
前記検知された物体（３）の角速度（ｄα／ｄｔ）が前記車両（１）の走行中に判定され、前記角速度（ｄα／ｄｔ）に基づくヒストグラム評価によって前記物体（３）の数（Ｎ）のクラスタ（Ｐ）が判定され、前記角速度（ｄα／ｄｔ）がゼロから外れるクラスタ（Ｐ）が確認された場合に、前記車両（１）の車両軸（Ａ）に関する正常位置からの前記周辺センサ（２）のアライメントの誤差によって引き起こされる前記周辺センサ（２）のデキャリブレーションが特定される
ことを特徴とする、センサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項2】

前記角速度（ｄα／ｄｔ）として、ヨー角速度、ピッチ角速度、及びロール角速度のうちの１つ又は複数を判定し、前記ヒストグラム評価を行なう
ことを特徴とする、請求項１に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項3】

前記検知された物体（３）の前記角速度（ｄα／ｄｔ）は、前記車両（１）の運動データと、前記周辺センサ（２）により検出された又はこれから導き出されたデータとを比較することによって判定される
ことを特徴とする、請求項１に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項4】

前記周辺センサ（２）として、ライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサが使用される
ことを特徴とする、請求項１に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項5】

前記車両（１）の前記運動データとして、次のリスト：ステアリング角、ヨー角、ロール角、ピッチ角、ヨー加速度、ロール加速度、ピッチ加速度、サスペンション変位信号、車輪速度パルス、位置データ、及び冗長周囲センサ装置、のうちの１つ又は複数が使用される
ことを特徴とする、請求項３に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項6】

前記冗長周囲センサ装置として、ライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサが使用される
ことを特徴とする、請求項５に記載のセンサのデキャリブレーションを検知する方法。

【請求項7】

車両（１）の周辺を検出するための少なくとも１つの周辺センサ（２）のデキャリブレーションを検知する装置であって、
前記少なくとも１つの前記周辺センサ（２）と接続され、請求項１～６のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成された、データ処理ユニット（４）を備える、センサのデキャリブレーションを検知する装置。

【請求項8】

請求項７に記載の装置と、車両（１）の周辺を検出するための少なくとも１つの周辺センサ（２）とを備えた車両（１）。

【請求項9】

前記周辺センサ（２）として、ライダ及び／又はレーダ及び／又はカメラ及び／又は超音波センサが設けられる
ことを特徴とする、請求項８に記載の車両（１）。

【請求項10】

前記車両（１）の運動データを検出するために、次のリスト：ステアリング角、ヨー角、ロール角、ピッチ角、ヨー加速度、ロール加速度、ピッチ加速度、サスペンション変位信号、車輪速度パルス、位置データ、及び冗長周囲センサ装置、のうちの１つ又は複数のデータを検出するための１つ又は複数のセンサが設けられる
ことを特徴とする、請求項８に記載の車両（１）。

【国際調査報告】