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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2024-09-30
(54)【発明の名称】リソース利用率の統計方法、装置及び関連デバイス
(51)【国際特許分類】
H04W 24/00 20090101AFI20240920BHJP
H04W 16/28 20090101ALI20240920BHJP
【ＦＩ】
H04W24/00
H04W16/28 130
【審査請求】有
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2024519804
(86)(22)【出願日】2022-09-28
(85)【翻訳文提出日】2024-04-01
(86)【国際出願番号】 CN2022122216
(87)【国際公開番号】W WO2023051630
(87)【国際公開日】2023-04-06
(31)【優先権主張番号】202111151553.3
(32)【優先日】2021-09-29
(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】518389015
【氏名又は名称】中国移動通信有限公司研究院
【氏名又は名称原語表記】Ｃｈｉｎａ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｃｏ．， Ｌｔｄ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ
【住所又は居所原語表記】３２ Ｘｕａｎｗｕｍｅｎ Ｗｅｓｔ Ｓｔｒｅｅｔ， Ｘｉｃｈｅｎｇ Ｄｉｓｔｒｉｃｔ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００５３， Ｃｈｉｎａ
(71)【出願人】
【識別番号】518301095
【氏名又は名称】中国移動通信集団有限公司
(74)【代理人】
【識別番号】100118913
【弁理士】
【氏名又は名称】上田 邦生
(74)【代理人】
【識別番号】100142789
【弁理士】
【氏名又は名称】柳 順一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100201466
【弁理士】
【氏名又は名称】竹内 邦彦
(72)【発明者】
【氏名】チェン， ニンユ
(72)【発明者】
【氏名】リ， シン
(72)【発明者】
【氏名】ヘ， ウェンリン
(72)【発明者】
【氏名】デン， ウェイ
(72)【発明者】
【氏名】マオ， ジャンフイ
(72)【発明者】
【氏名】ワン， レ
(72)【発明者】
【氏名】ファン， ウェン
【テーマコード（参考）】
5K067
【Ｆターム（参考）】
5K067AA21
5K067EE08
5K067EE10
5K067LL01
5K067LL11
(57)【要約】
本出願の実施例はリソース利用率の統計方法、装置及び関連デバイスを提供し、ここで、前記方法は、レイヤ数因子によって修正された物理リソースブロック（ＰＲＢ）総数を使用してリソース利用率を算出するステップであって、前記レイヤ数因子は、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、前記少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれるステップを含む。本出願は、空間分割多重シーンにおけるリソース利用率統計の正確性を向上させることができる。
【選択図】図１
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ネットワーク側デバイスに使用されるリソース利用率の統計方法であって、レイヤ数因子によって修正された物理リソースブロック（ＰＲＢ）総数を使用してリソース利用率を算出するステップであって、前記レイヤ数因子は、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、少なくとも１つの前記サンプリング時刻の前記ＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれるステップを含む、ことを特徴とするリソース利用率の統計方法。
【請求項2】
少なくとも１つの前記サンプリング時刻において、前記ＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数が大きいほど、前記レイヤ数因子が大きくなる、ことを特徴とする請求項１に記載のリソース利用率の統計方法。
【請求項3】
前記レイヤ数因子は、対応する第１の周期で使用されるＰＲＢ又はすべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値である少なくとも１つの前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値を含む第１のセットの元素の最大値であり、
又は、
対応する前記第１の周期で使用される前記ＰＲＢ又は前記すべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数の最大値である少なくとも１つの前記ＭＩＭＯレイヤ数の最大値を含む第２のセットの元素の平均値である、ことを特徴とする請求項１に記載のリソース利用率の統計方法。
【請求項4】
前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値は、（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（（Σ∀ｊΣ∀ｋ）｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）であり、
又は、
（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）であり、
ここで、Ｔ１は前記第１の周期であり、ｊは前記第１の周期内の前記サンプリング時刻であり、ａはユーザイクイップメント（ＵＥ）番号であり、ｋは前記ＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数に対応する前記ＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数である、ことを特徴とする請求項３に記載のリソース利用率の統計方法。
【請求項5】
前記レイヤ数因子によって修正された前記ＰＲＢ総数は、前記レイヤ数因子と使用可能なＰＲＢ総数との積である、ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか１項に記載のリソース利用率の統計方法。
【請求項6】
前記使用可能なＰＲＢ総数は、第２の周期内で、前記サンプリング時刻の数といずれか一つの前記サンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数との積であり、
又は、
前記第２の周期内で、すべての前記サンプリング時刻に前記使用可能なＰＲＢ数の和である、ことを特徴とする請求項５に記載のリソース利用率の統計方法。
【請求項7】
前記第２の周期は前記第１の周期と同じである、ことを特徴とする請求項６に記載のリソース利用率の統計方法。
【請求項8】
リソース利用率の統計装置であって、レイヤ数因子によって修正された物理リソースブロック（ＰＲＢ）総数を使用してリソース利用率を算出する算出モジュールであって、前記レイヤ数因子は、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、少なくとも１つの前記サンプリング時刻の前記ＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれる算出モジュールを備える、ことを特徴とするリソース利用率の統計装置。
【請求項9】
ネットワーク側デバイスであって、レイヤ数因子によって修正された物理リソースブロック（ＰＲＢ）総数を使用してリソース利用率を算出するプロセッサを備え、
前記レイヤ数因子は、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、少なくとも１つの前記サンプリング時刻の前記ＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれる、ことを特徴とするネットワーク側デバイス。
【請求項10】
プロセッサと、メモリと、該メモリに記憶され、前記プロセッサで実行可能なコンピュータープログラムとを備える通信機器であって、前記プロセッサによって前記コンピュータープログラムが実行される場合、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載のリソース利用率の統計方法のステップが実行される、ことを特徴とする通信機器。
【請求項11】
コンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、該コンピュータ読み取り可能な記憶媒体にコンピュータープログラムが記憶されており、プロセッサによって前記コンピュータープログラムが実行される場合、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載のリソース利用率の統計方法のステップが実現される、ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【関連出願との相互参照】
【0001】
本出願は、出願番号が「２０２１１１１５１５５３．３」、出願日が２０２１年０９月２９日である中国特許出願に基づいて提出され、当該中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願のすべての内容はここで全文導入の方式で本出願を導入する。
【技術分野】
【0002】
本出願の実施例は通信技術の分野に関し、特にリソース利用率の統計方法、装置及び関連デバイスに関する。
【背景技術】
【0003】
物理リソースブロック（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｂｌｏｃｋ、ＰＲＢ）利用率の統計は、通常、キャリアとネットワーク側が各セルのＰＲＢ利用率を取得するために使用され、より直感的に各セルの空き状況や負荷状況などを取得することができる。例えば、ＰＲＢ利用率に基づいていくつかのセルが長期にわたって高負荷状態にあることを知ると、これらのセルを拡張し、又はネットワークの計画を調整することが考慮される。
【0004】
現在、ＰＲＢ利用率は、通常、使用されるＰＲＢ数とＰＲＢ総数との商によって記述されている。現在、伝送速度を向上できる空間分割多重技術は広く使用され、空間分割多重とは、異なるデータストリームのアンテナ信号を指し、そのキャリア波の周波数が完全に同じであり、スペクトル幅も完全に重なっている。言い換えれば、空間分割多重技術は、同じ周波数帯域を異なるスペースで再利用する技術である。従って、空間分割多重技術は、同じ帯域幅で伝送できるデータを倍増させることができ、スペクトル利用率も倍増させることができる。ただし、現在のリソース利用率の統計方法は空間分割多重の状況を考慮しないため、空間分割多重シーンにおけるリソース利用率の正確度が低い。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
本出願の実施例は、空間分割多重シーンにおけるリソース利用率統計が不正確の問題を解決するために、リソース利用率の統計方法、装置及び関連デバイスを提供する。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記の問題を解決するために、本出願は以下のように実現する。
【0007】
第１の態様では、本出願の実施例は、ネットワーク側デバイスに使用されるリソース利用率の統計方法を提供し、前記リソース利用率の統計方法は、レイヤ数因子によって修正されたＰＲＢ総数リソース利用率を算出するステップであって、前記レイヤ数因子は、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、少なくとも１つの前記サンプリング時刻の前記ＰＲＢ使用情報には少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ、Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｉｎｐｕｔ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｏｕｔｐｕｔ）レイヤ数が含まれるステップを含む。
【0008】
選択的に、前記少なくとも１つのサンプリング時刻において、ＰＲＢがデータ伝送の時に使用するＭＩＭＯレイヤ数が大きいほど、前記レイヤ数因子が大きくなってもよい。
【0009】
選択的に、前記レイヤ数因子は、対応する第１の周期で使用されるＰＲＢ又はすべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値である少なくとも１つの前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値を含む第１のセットの元素の最大値であり、又は、対応する前記第１の周期で使用される前記ＰＲＢ又は前記すべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数の最大値である少なくとも１つの前記ＭＩＭＯレイヤ数の最大値を含む第２のセットの元素の平均値であってもよい。
【0010】
選択的に、前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値は、
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（（Σ∀ｊΣ∀ｋ）｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）であり、又は、（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）であり、ここで、Ｔ１は前記第１の周期であり、ｊは前記第１の周期内の前記サンプリング時刻であり、ａはユーザイクイップメント（ＵＥ）番号であり、ｋは前記ＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数に対応する前記ＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数であってもよい。
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（（Σ∀ｊΣ∀ｋ）｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）であり、又は、（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）であり、ここで、Ｔ１は前記第１の周期であり、ｊは前記第１の周期内の前記サンプリング時刻であり、ａはユーザイクイップメント（ＵＥ）番号であり、ｋは前記ＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数に対応する前記ＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数であってもよい。
【0011】
選択的に、前記レイヤ数因子によって修正された前記ＰＲＢ総数は、前記レイヤ数因子と使用可能なＰＲＢ総数との積であってもよい。
【0012】
選択的に、前記使用可能なＰＲＢ総数は、第２の周期内で、前記サンプリング時刻の数といずれか一つの前記サンプリング時刻に前記使用可能なＰＲＢ数との積であり、又は、前記第２の周期内で、すべてのサンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数の和であってもよい。
【0013】
選択的に、前記第２の周期は前記第１の周期と同じであってもよい。
【0014】
第２の態様では、本出願の実施例は、リソース利用率の統計装置を提供し、前記リソース利用率の統計装置は、レイヤ数因子によって修正された物理リソースブロック（ＰＲＢ）総数を使用してリソース利用率を算出する算出モジュールであって、前記レイヤ数因子は、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、前記少なくとも１つの前記サンプリング時刻の前記ＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれる算出モジュールを備える。
【0015】
選択的に、少なくとも１つの前記サンプリング時刻において、前記ＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数が大きいほど、前記レイヤ数因子が大きくなってもよい。
【0016】
選択的に、前記レイヤ数因子は、対応する第１の周期で使用されるＰＲＢ又はすべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値である少なくとも１つの前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値を含む第１のセットの元素の最大値であり、又は、対応する前記第１の周期で使用される前記ＰＲＢ又は前記すべてのＰＲＢがデータ伝送の時に前記使用するＭＩＭＯレイヤ数の最大値である少なくとも１つの前記ＭＩＭＯレイヤ数の最大値を含む第２のセットの元素の平均値であってもよい。
【0017】
選択的に、前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値は、
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）であり、又は、（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）であり、ここで、Ｔ１は前記第１の周期であり、ｊは前記第１の周期内の前記サンプリング時刻であり、ａはユーザイクイップメント（ＵＥ）番号であり、ｋは前記ＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数に対応する前記ＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数であってもよい。
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）であり、又は、（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）であり、ここで、Ｔ１は前記第１の周期であり、ｊは前記第１の周期内の前記サンプリング時刻であり、ａはユーザイクイップメント（ＵＥ）番号であり、ｋは前記ＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数に対応する前記ＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数であってもよい。
【0018】
選択的に、前記レイヤ数因子によって修正された前記ＰＲＢ総数は、前記レイヤ数因子と使用可能なＰＲＢ総数との積であってもよい。
【0019】
選択的に、前記使用可能なＰＲＢ総数は、第２の周期内で、前記サンプリング時刻の数といずれか一つの前記サンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数との積であり、又は、前記第２の周期内で、すべての前記サンプリング時刻に前記使用可能なＰＲＢ数の和であってもよい。
【0020】
選択的に、前記第２の周期は前記第１の周期と同じであってもよい。
【0021】
第３の態様では、本出願の実施例は、ネットワーク側デバイスをさらに提供し、ネットワーク側デバイスは、レイヤ数因子によって修正された物理リソースブロック（ＰＲＢ）総数を使用してリソース利用率を算出するプロセッサを備え、前記レイヤ数因子は、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、少なくとも１つの前記サンプリング時刻の前記ＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれる。
【0022】
選択的に、少なくとも１つの前記サンプリング時刻において、前記ＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数が大きいほど、前記レイヤ数因子が大きくなってもよい。
【0023】
選択的に、前記レイヤ数因子は、対応する第１の周期で使用されるＰＲＢ又はすべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値である少なくとも１つの前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値を含む第１のセットの元素の最大値であり、又は、対応する前記第１の周期で使用される前記ＰＲＢ又は前記すべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数の最大値である少なくとも１つの前記ＭＩＭＯレイヤ数の最大値を含む第２のセットの元素の平均値であってもよい。
【0024】
選択的に、前記ＭＩＭＯレイヤ数の平均値は、
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（（Σ∀ｊΣ∀ｋ）｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）であり、又は、（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）であり、ここで、Ｔ１は前記第１の周期であり、ｊは前記第１の周期内の前記サンプリング時刻であり、ａはユーザイクイップメント（ＵＥ）番号であり、ｋは前記ＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数に対応する前記ＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数であってもよい。
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（（Σ∀ｊΣ∀ｋ）｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）であり、又は、（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）であり、ここで、Ｔ１は前記第１の周期であり、ｊは前記第１の周期内の前記サンプリング時刻であり、ａはユーザイクイップメント（ＵＥ）番号であり、ｋは前記ＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に第ｋ種類の前記ＭＩＭＯレイヤ数に対応する前記ＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが前記第１の周期内のｊ番目の前記サンプリング時刻に使用する前記ＭＩＭＯレイヤ数であってもよい。
【0025】
選択的に、前記レイヤ数因子によって修正された前記ＰＲＢ総数は、前記レイヤ数因子と使用可能なＰＲＢ総数との積であってもよい。
【0026】
選択的に、前記使用可能なＰＲＢ総数は、第２の周期内で、前記サンプリング時刻の数といずれか一つの前記サンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数との積であり、又は、前記第２の周期内で、すべてのサンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数の和であってもよい。
【0027】
選択的に、前記第２の周期は前記第１の周期と同じであってもよい。
【0028】
第４の態様では、本出願の実施例は、通信機器をさらに提供し、上記の通信機器は、プロセッサと、メモリと、該メモリに記憶され、前記プロセッサで実行可能なコンピュータープログラムとを備え、前記プロセッサによって前記コンピュータープログラムが実行される場合、上記の第１の態様に記載のリソース利用率の統計方法のステップが実行される。
【0029】
第５の態様では、本出願の実施例は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体をさらに提供し、該コンピュータ読み取り可能な記憶媒体にコンピュータープログラムが記憶されており、プロセッサによって前記コンピュータープログラムが実行される場合、上記の第１の態様に記載のリソース利用率の統計方法のステップが実現される。
【発明の効果】
【0030】
本出願の実施例では、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいてレイヤ数因子を決定し、少なくとも１つのサンプリング時刻内のセルの異なる負荷状態において、異なるＰＲＢ使用情報を取得することができ、ひいては動的なレイヤ数因子を決定することがきでる。なお、ネットワーク運営の過程において、レイヤ数因子は、セルチャネル条件、ネットワーク状態、及びユーザ数などの状況の変化に応じて変化することができ、このような動的なレイヤ数因子によって修正されたＰＲＢ総数は、セルの実際のＰＲＢリソースの利用度をより正確に反映することができ、算出されたリソース利用率の正確性が向上し、セル負荷の状況の評価もより正確になる。
【図面の簡単な説明】
【0031】
本出願の実施例の技術案をより明確に説明するために、本出願の実施例の説明に用いる図面を簡単に説明すると、以下の説明における図面は本発明の一部の実施例に過ぎず、創造的な労力を払うことなく、当業者にとってはこれらの図面から他の図面を得ることもできる。
【図1】本出願の実施例によって提供されるリソース利用率の統計方法の概略フローチャートである。
【図2】本出願の実施例によって提供されるＰＲＢ使用統計の模式図である。
【図3】本出願の実施例によって提供されるリソース利用率の統計装置の概略構成図である。
【図4】本出願の実施例によって提供されるネットワーク側デバイスの概略構成図である。
【図5】本出願の実施例によって提供される通信機器の概略構成図である。
【発明を実施するための形態】
【0032】
以下、本出願の実施例の図面を組み合わせて、本出願の実施例の技術案を明確かつ完全に説明し、説明される実施例は本発明の一部の実施例であり、すべての実施例ではないことは明らかである。本発明の実施例は、当業者が創造的な労働を支払うことなく取得されるすべての他の実施例はいずれも本発明の保護範囲に属する。
【0033】
本出願の実施例の用語「第１」、「第２」などは類似するオブジェクトを区別し、特定の順序又は前後順序を説明する必要がない。なお、用語「含む」と「備える」及びそれらのいかなるの変形も、排他的ではない包含を意図するものであり、例えば、例えば、一連のステップ又はユニットを含むプロセス、方法、システム、製品、又はデバイスは、必ずしも明確に列挙されたものに限定されるわけではなく、明確に列挙されていない、又はこれらのプロセス、方法、製品、又はデバイスに固有の他のステップ又はユニットを含むことができる。なお、本出願では、「及び／又は」を使用して、接続されているオブジェクトの少なくとも１つを表し、例えば、Ａ及び／又はＢ及び／又はＣは、単独のＡ、単独のＢ、単独のＣ、及びＡとＢとが存在し、ＢとＣとが存在し、ＡとＣとが存在し、Ａ、Ｂ及びＣが存在する７つのケースを含むことを意味する。
【0034】
理解を容易にするために、以下、本出願に関する内容の一部を説明する。
【0035】
空間分割多重（ＳｐａｃｅＤｉｖｉｓｉｏｎＭｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ、ＳＤＭ）とは、同じ周波数帯域を異なるスペースで再利用することを指す。つまり、異なるデータストリームのアンテナ信号は、そのキャリア波の周波数が完全に同じであってもよく、スペクトル幅も完全に重なっていても良い。従って、同じ帯域幅では、空間分割多重は、データ伝送量を倍増させることができ、スペクトル利用率も倍増させることができる。
【0036】
ＭＩＭＯレイヤ数：チャネル条件が良いユーザイクイップメント（ＵｓｅｒＥｑｕｉｐｍｅｎｔ、ＵＥ）は、マルチストリームＭＩＭＯを設定することができ、同じＰＲＢリソースを使用して複数のデータを伝送することに相当する。ＭＩＭＯレイヤ数はＭＩＭＯストリーム数又は空間分割ストリーム数又は空間分割多重レイヤ数又はケジューリングレイヤ数とも呼ばれる。例えば、ＭＩＭＯレイヤ数は２ストリームである場合、同じＰＲＢリソースは２つのデータを伝送することができ、ＭＩＭＯレイヤ数が３ストリームである場合、同じＰＲＢリソースは３つのデータを伝送することができる。
【0037】
使用されるＰＲＢ数は、占有されるＰＲＢ数又はケジューリングされるＰＲＢ数とも呼ばれ、物理ダウンリンク共享チャネル（Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｓｈａｒｅｄ Ｃｈａｎｎｅｌ、ＰＤＳＣＨ）伝送に使用されるＰＲＢ数を指し、具体には、現在セルがすべてのＵＥのためにケジューリングして使用されるＰＲＢ数と理解することができる。
【0038】
ＰＲＢ総数とは、現在セルに設定されたＰＲＢ総数を指す。
【0039】
以下、本出願の実施例によって提供されるリソース利用率の統計方法を説明する。
【0040】
【0041】
図１に示すように、リソース利用率の統計方法は以下のステップを含む。
【0042】
ステップ１０１、レイヤ数因子によって修正されたＰＲＢ総数リソース利用率を算出する。
【0043】
ここで、説明を容易にするために、本明細には、βでレイヤ数因子を指す。上記のレイヤ数因子は多重因子、修正因子、倍増因子、調整因子、ＭＩＭＯストリーム数因子、ＭＩＭＯレイヤ数因子とも呼ばれ、いずれもＰＲＢ総数を修正し、より正確で実際に使用可能なＰＲＢリソース総数を決定し、ネットワークの実態により合致するように作用する。
【0044】
レイヤ数因子βは、少なくとも１つのサンプリング時刻（Ｓａｍｐｌｉｎｇ Ｏｃｃａｓｉｏｎ）のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれる。
【0045】
具体的な実施において、ＰＲＢ使用情報には少なくともＭＩＭＯレイヤ数が含まれる。セルのＰＲＢがマルチストリームＭＩＭＯを設定できる場合、ＰＲＢがデータ伝送の時に使用するＭＩＭＯレイヤ数は一定ではなく、ＭＩＭＯレイヤ数が大きいほど、単一のＰＲＢが同時に伝送できるデータが多くなり、セルのＰＲＢの利用可能度が大きくなることに相当し、ひいては、異なるレイヤ数因子βを決定するべきである。同時に、セルは異なるネットワーク環境で対応するＭＩＭＯレイヤ数が異なり、ひいては、異なるレイヤ数因子βも決定するべきである。
【0046】
本出願の実施例では、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいてβを決定し、言い換えれば、ＰＲＢの履歴使用情報に基づいてβを決定する。履歴使用情報は、ＰＲＢがデータ伝送の時に使用するＭＩＭＯレイヤ数を忠実に記録し、異なる負荷状態及び異なるネットワーク環境（例えばＵＥの数、通信の強度など）におけるＰＲＢの空間分割多重使用状況を実際に反映できるため、ＰＲＢ履歴使用情報に基づいて決定されるβを使用してＰＲＢ総数を修正することで、空間分割多重シーンで実際に使用できるＰＲＢリソース総数をより正確に表現することができ、ひいては、より正確なリソース利用率が得られる。
【0047】
もちろん、ＰＲＢ使用情報は他の情報を含んでもよく、例えば、使用されるＰＲＢ数などを含み、これによって、ＭＩＭＯレイヤ数及び他の使用情報と組み合わせてレイヤ数因子βを決定することができ、ここでは特に限定しない。
【0048】
少なくとも１つのサンプリング時刻は、１つの時間周期内のサンプリング時刻を含んでもよく、複数の時間周期内のサンプリング時刻を含んでもよく、少なくとも１つのサンプリング時刻が複数の時間周期内のサンプリング時刻を含む場合、複数の時間周期内のＰＲＢ使用情報を統合して、レイヤ数因子βをより正確に決定することができる。サンプリング時刻はスロット（ｓｌｏｔ）又は符号又はサブフレームを単位としてもよく、ここでは特に限定しない。
【0049】
本出願の実施例では、収集されるＰＲＢ使用情報が位置する段階によって、レイヤ数因子βは異なる段階のＰＲＢ空間分割多重状況を表現することができる。
【0050】
少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報は、セルのＰＲＢの履歴使用状況を表現することができ、ＰＲＢの履歴使用状況は、セルの履歴負荷状況を反映することができる。上記のレイヤ数因子βによって、セルのある履歴期間の使用可能なＰＲＢリソース総数を決定する。
【0051】
少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報は、ＰＲＢのリアルタイム使用状況を表現することもでき、ＰＲＢのリアルタイム使用状況は、セルのリアルタイム負荷状況を反映することができ、上記のレイヤ数因子βによって、セルが現在実際に使用できるＰＲＢリソース総数を決定する。
【0052】
上記のレイヤ数因子βは、履歴データに基づいて統計された、段階に関する因子であり、時間とともに異なる特徴（又は動的特性を持つとも言える）を有しており、予め設定された静的レイヤ数因子よりも、上記のレイヤ数因子βによって調整された実際に使用可能なＰＲＢリソース総数のほうがネットワークの実態に合致する。
【0053】
上記の各ケースで得られたレイヤ数因子βは、１つのケースでは、リソース利用率に基づいて評価されたセルの現在の負荷状況がより正確になるように、現段階のＰＲＢ総数修正の根拠とすることができる。もう１つのケースでは、上記のレイヤ数因子βを、次の段階のリソース利用率の評価に用いることもできる。
【0054】
本出願の実施例では、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいてレイヤ数因子βを決定し、少なくとも１つのサンプリング時刻内のセルの異なる負荷状態において、異なるＰＲＢ使用情報を取得することができ、ひいては動的なレイヤ数因子βを決定することがきでる。なお、ネットワーク運営の過程において、レイヤ数因子は、セルチャネル条件、ネットワーク状態、及びユーザ数などの状況の変化に応じて変化することができ、このような動的なレイヤ数因子βによって修正されたＰＲＢ総数は、セルの実際のＰＲＢリソースの利用度をより正確に反映することができ、ネットワークの実態により合致し、算出されたリソース利用率の正確性が向上し、セル負荷の状況の評価もより正確になる。
【0055】
選択的に、少なくとも１つのサンプリング時刻において、ＰＲＢがデータ伝送の時に使用するＭＩＭＯレイヤ数が大きいほど、レイヤ数因子βが大きくなる。つまり、ＭＩＭＯレイヤ数とレイヤ数因子βとは正の相関関係にある。
【0056】
以下、レイヤ数因子βの決定を説明する。
【0057】
選択可能な一実施形態では、レイヤ数因子βは、対応する第１の周期で、使用されるＰＲＢ又はすべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用するＭＩＭＯレイヤ数の平均値である少なくとも１つのＭＩＭＯレイヤ数の平均値を含む第１のセットの元素の最大値であり、又は、対応する第１の周期で、使用されるＰＲＢ又はすべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用するＭＩＭＯレイヤ数の最大値である少なくとも１つのＭＩＭＯレイヤ数の最大値を含む第２のセットの元素の平均値である。
【0058】
言い換えれば、本実施形態では、レイヤ数因子βの決定方法は少なくとも、ＭＩＭＯレイヤ数の平均値の最大値に基づいて、レイヤ数因子βを決定する決定方法１と、ＭＩＭＯレイヤ数の最大値の平均値に基づいて、レイヤ数因子βを決定する決定方法２とを含む。
【0059】
説明を容易にするために、少なくとも１つのサンプリング時刻がＮ個のサンプリング時間区間（即ち上記の第１の周期）に分布し、Ｎが正の整数であるとすると、第１のセットにはＮ個のＭＩＭＯレイヤ数の平均値が含まれ、１つのＭＩＭＯレイヤ数の平均値は１つのサンプリング時間区間に対応し、第２のセットにはＮ個のＭＩＭＯレイヤ数の最大値が含まれ、１つのＭＩＭＯレイヤ数の最大値は１つのサンプリング時間区間に対応する。第１の周期は、Ｎ個のサンプリング時間区間のうちのいずれかのサンプリング時間区間と理解することができ、ここで、Ｔ１と表記し、第１の周期内には少なくとも１つのサンプリング時刻が含まれる。
【0060】
以下、上記の２つの決定方法をそれぞれ説明する。
【0061】
決定方法１、ＭＩＭＯレイヤ数の平均値の最大値に基づいて、レイヤ数因子βを決定する。
【0062】
本決定方法において、具体的な処理は以下のとおりである。
【0063】
ステップ１、各サンプリング時間区間に対応するＭＩＭＯレイヤ数の平均値を算出する。
【0064】
第１の周期を例にすると、第１の周期に対応するＭＩＭＯレイヤ数の平均値は、
式１：
（Σ∀ｊ｛使用されるＰＲＢ数＊ＭＩＭＯレイヤ数｝）／（Σ∀ｊ｛使用されるＰＲＢ数｝）、
又は式２：
（Σ∀ｊ｛使用されるＰＲＢ数＊ＭＩＭＯレイヤ数｝）／（Σ∀ｊ｛使用可能なＰＲＢ数｝）で表し、
ここで、ｊは第１の周期内のサンプリング時刻である。上記の式１と式２の分子は、各サンプリング時刻に対応して使用されるＰＲＢと、それぞれのＭＩＭＯレイヤ数との積の和を算出し、ここでは第１の和値と表記し、そして、第１の周期内のすべてのサンプリング時刻の第１の和値を加算すると理解することができる。
式１：
（Σ∀ｊ｛使用されるＰＲＢ数＊ＭＩＭＯレイヤ数｝）／（Σ∀ｊ｛使用されるＰＲＢ数｝）、
又は式２：
（Σ∀ｊ｛使用されるＰＲＢ数＊ＭＩＭＯレイヤ数｝）／（Σ∀ｊ｛使用可能なＰＲＢ数｝）で表し、
ここで、ｊは第１の周期内のサンプリング時刻である。上記の式１と式２の分子は、各サンプリング時刻に対応して使用されるＰＲＢと、それぞれのＭＩＭＯレイヤ数との積の和を算出し、ここでは第１の和値と表記し、そして、第１の周期内のすべてのサンプリング時刻の第１の和値を加算すると理解することができる。
【0065】
上記の式１の分母は、第１の周期内のすべてのサンプリング時刻に使用されるＰＲＢ数の和（あるＰＲＢがｎ回多重化された場合、そのＰＲＢのカウントはｎに対応する）として理解することができ、上記の式２の分母は、第１の周期内のすべてのサンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数の和として理解することができる。
【0066】
理解を容易にするために、例えば、あるサンプリング時刻に使用可能なＰＲＢがＰＲＢ１、ＰＲＢ２及びＰＲＢ３を含み、かつ、ＰＲＢ１、ＰＲＢ２、ＰＲＢ３のそれぞれに対応するＭＩＭＯレイヤ数が４、２及び０である場合、このサンプリング時刻に対応する使用されるＰＲＢ数は２であり、このサンプリング時刻に対応する使用可能なＰＲＢ数は３である。
【0067】
実際の応用では、上記の式１は式２に比べて、使用されていないＰＲＢが排除されるため、ＰＲＢの実際伝送能力をより正確に反映することができ、式１で得られたＭＩＭＯレイヤ数の平均値に基づいてレイヤ数因子βを決定することにより、セルの空間分割多重状況をより正確に反映することができ、ひいては統計されたリソース利用率をより正確にすることができる。
【0068】
使用可能なＰＲＢ数を分母として選択する場合、ＭＩＭＯレイヤ数の平均値はさらに、
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）、
又は、
（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）、
で表し、
ここで、Ｔ１は第１の周期であり、ｊは第１の周期内のサンプリング時刻であり、ａはＵＥ番号であり、ｋはＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に第ｋ種類のＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に第ｋ種類のＭＩＭＯレイヤ数に対応するＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に使用するＭＩＭＯレイヤ数である。
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）、
又は、
（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）、
で表し、
ここで、Ｔ１は第１の周期であり、ｊは第１の周期内のサンプリング時刻であり、ａはＵＥ番号であり、ｋはＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に第ｋ種類のＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に第ｋ種類のＭＩＭＯレイヤ数に対応するＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に使用するＭＩＭＯレイヤ数である。
【0069】
上記の２つの算出方法の１番目は、ＭＩＭＯレイヤ数の類別から、第１の周期に対応するＭＩＭＯレイヤ数の平均値を決定することである。
【0070】
具体的な実施において、ＭＩＭＯレイヤ数の類別、即ちｋの取りうる値は、グローバルに予め定義してもよく、つまり、グローバルに存在しうるＭＩＭＯレイヤ数を予め定義していてもよく、ｋの取りうる値がグローバルにあらかじめ定義されている場合には、すべてのサンプリング時刻に、Ｌｋｊ（Ｔ１）の定義値は同じである。また、ｋの取りうる値も同様にサンプリング時刻ごとの実際の状況に基づいて再定義することができる。
【0071】
理解を容易にするために、例えば、ＭＩＭＯレイヤ数の類別がグローバルに予め定義される場合、グローバルに予め定義されるＭＩＭＯレイヤが０／１／２／３／４／５の６種類を含むとすると、ｋはそれぞれ値１、２、３、４、５及び６を取ることができる。図２に示すように、各ＲＲＢのＭＩＭＯレイヤ数は対応するブロック数で表す場合、すべてのサンプリング時刻において、Ｌ１ｊ（Ｔ１）＝０、Ｌ２ｊ（Ｔ１）＝１、Ｌ３ｊ（Ｔ１）＝２、Ｌ４ｊ（Ｔ１）＝３、Ｌ５ｊ（Ｔ１）＝４、Ｌ６ｊ（Ｔ１）＝５となる。各サンプリング時刻に重定義される場合、図２に示すように、サンプリング時刻１（ｓｌｏｔ０）において、実際のＭＩＭＯレイヤ数は２／３／４の３種類を含み、ｋはそれぞれ値１、２及び３を取る場合、Ｌ１ｊ（Ｔ１）＝２、Ｌ２ｊ（Ｔ１）＝３、Ｌ３ｊ（Ｔ１）＝４となる。
【0072】
図２に示すように、第１の周期には、５つのサンプリング時刻が含まれ、それぞれはサンプリング時刻１（ｓｌｏｔ０）、サンプリング時刻２（ｓｌｏｔ１）、サンプリング時刻３（ｓｌｏｔ２）、サンプリング時刻４（ｓｌｏｔ３）及びサンプリング時刻５（ｓｌｏｔ４）である。５つのサンプリング時刻に存在するＭＩＭＯレイヤ数は０／２／３／４／５の５種類を含み、ｋはそれぞれ値１、２、３、４及び５を取ることを定義し、ｋ＝１に対するＭＩＭＯレイヤ数は０であり、ｋ＝２に対するＭＩＭＯレイヤ数は２であり、ｋ＝３に対するＭＩＭＯレイヤ数は３であり、ｋ＝４に対するＭＩＭＯレイヤ数は４であり、ｋ＝５に対するＭＩＭＯレイヤ数は５であり、即ちＬ１ｊ（Ｔ１）＝０、Ｌ２ｊ（Ｔ１）＝２、Ｌ３ｊ（Ｔ１）＝３、Ｌ４ｊ（Ｔ１）＝４、Ｌ５ｊ（Ｔ１）＝５である。
【0073】
Ｍ１ｊ（Ｔ１）は、ｊ番目のサンプリング時刻に０ストリームで伝送されるＰＲＢ数を表し、Ｍ２ｊ（Ｔ１）＝２は、ｊ番目のサンプリング時刻に２ストリームで伝送されるＰＲＢ数を表し、Ｍ３ｊ（Ｔ１）＝３は、ｊ番目のサンプリング時刻に３ストリームで伝送されるＰＲＢ数を表し、Ｍ４ｊ（Ｔ１）＝４は、ｊ番目のサンプリング時刻に４ストリームで伝送されるＰＲＢ数を表し、Ｍ５ｊ（Ｔ１）＝５は、ｊ番目のサンプリング時刻に２ストリームで伝送されるＰＲＢ数を表す。ｓｌｏｔ０を例にすると、Ｍ１１（Ｔ１）＝０、Ｍ２１（Ｔ１）＝１、Ｍ３１（Ｔ１）＝１、Ｍ４１（Ｔ１）＝４、Ｍ５１（Ｔ１）＝０とする。
【0074】
上記の２つの算出方法の２番目は、ＵＥの観点から、第１の周期に対応するＭＩＭＯレイヤ数の平均値を決定する。
【0075】
理解を容易にするために、例えば、現在のセルに３つのＵＥがアクセスし、それぞれがユーザＵＥ１、ＵＥ２及びＵＥ３であり、ａはそれぞれ値１、２及び３をとる。サンプリング時刻１（ｓｌｏｔ０）を例にすると、ＵＥ１に割り当てられるＰＲＢ数が１つであり、かつＭＩＭＯレイヤ数が２である場合、Ｍ１１（Ｔ１）＝１、Ｌ１１（Ｔ１）＝２となる。
【0076】
ステップ２、Ｎ個のサンプリング時間区間におけるＭＩＭＯレイヤ数の平均値の最大値を決定する。
【0077】
各サンプリング時間区間はいずれもステップ１の処理を実行することにより、各サンプリング時間区間に対応するＭＩＭＯレイヤ数の平均値を取得することができ、Ｎ個のＭＩＭＯレイヤ数の平均値のうちの最大値をレイヤ数因子βとして決定し、具体的に、
β＝ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝））
又は、
β＝ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝））と表すことができる。
β＝ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝））
又は、
β＝ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝））と表すことができる。
【0078】
当該決定方法において、各サンプリング時間区間のいずれにもＭＩＭＯレイヤ数の平均値を算出するため、複数の平均値のうちの最大値をレイヤ数因子βとして決定することにより、リソース利用率を最大化にすることができる。
【0079】
決定方法２、ＭＩＭＯレイヤ数の最大値の平均値に基づいて、レイヤ数因子βを決定する。
【0080】
当該決定方法において、具体的な処理は以下のとおりである。
【0081】
ステップ１、各サンプリング時間区間に対応するＭＩＭＯレイヤ数の最大値を算出する。
【0082】
第１の周期を例にすると、第１の周期に対応するＭＩＭＯレイヤ数の最大値は、第１の周期内の少なくとも１つのサンプリング時刻において最大のＭＩＭＯレイヤ数である。
【0083】
理解を容易にするために、例えば、図２に示すように、第１の周期には５つのサンプリング時刻が含まれ、それぞれはサンプリング時刻１（ｓｌｏｔ０）、サンプリング時刻２（ｓｌｏｔ１）、サンプリング時刻３（ｓｌｏｔ２）、サンプリング時刻４（ｓｌｏｔ３）及びサンプリング時刻５（ｓｌｏｔ４）である。この場合、第１の周期に対応するＭＩＭＯレイヤ数の最大値は５である。
【0084】
ステップ２、Ｎ個のサンプリング時間区間におけるＭＩＭＯレイヤ数の最大値の平均値を決定する。
【0085】
各サンプリング時間区間はステップ１の処理を実行することで、各サンプリング時間区間に対応するＭＩＭＯレイヤ数の最大値を取得することができ、Ｎ個のＭＩＭＯレイヤ数の最大値を平均し、平均値はレイヤ数因子βとして決定することができる。
【0086】
当該決定方法において、各サンプリング時間区間のいずれにもＭＩＭＯレイヤ数の最大値を算出するため、ＭＩＭＯレイヤ数の最大値から最大値を選択することなく、各最大値を平均することにより、セルが実際に使用するＰＲＢリソースを過大評価することを避けることができ、リソース利用率決定の正確性を向上させることができる。
【0087】
なお、上記２つの決定方法の以外、選択可能な一実施形態では、レイヤ数因子βの決定方法は、以下の２つを含むことができる。
【0088】
決定方法３、ＭＩＭＯレイヤ数の平均値の平均値に基づいて、レイヤ数因子βを決定する。
【0089】
即ち、まず、各サンプリング時間区間に対応するＭＩＭＯレイヤ数の平均値を算出し、そして、Ｎ個のサンプリング時間区間に対応するＭＩＭＯレイヤ数の平均値を平均して、平均値の平均値をレイヤ数因子βとして決定する。当該決定方法の具体的な実施形態は、上記の決定方法１及び決定方法２の関連説明を参照することができ、重複を避けるために、ここでは説明を省略する。
【0090】
決定方法４、ＭＩＭＯレイヤ数の最大値の最大値に基づいて、レイヤ数因子βを決定する。
【0091】
即ち、まず、各サンプリング時間区間に対応するＭＩＭＯレイヤ数の最大値を算出し、そして、Ｎ個のサンプリング時間区間に対応するＭＩＭＯレイヤ数の最大値のうちの最大値をレイヤ数因子βとして決定する。当該決定方法の具体的な実施形態は、上記の決定方法１及び決定方法２の関連説明を参照することができ、重複を避けるために、ここでは説明を省略する。
【0092】
以下、リソース利用率の決定について説明する。
【0093】
本出願の実施例では、説明を容易にするために、現在、リソース利用率を決定する必要がある時間区間を第２の周期として定義し、ここでＴ２と表記し、第２の周期には少なくとも１つのサンプリング時刻が含まれる。
【0094】
選択可能な一実施形態では、第２の周期は第１の周期と同じである。このように、現在の時間区間のＰＲＢ使用データを利用してこの時間区間のリソース利用率をリアルタイムに算出することで、リソース利用率の算出のリアルタイム性がより強くなり、リソース利用率に基づいて評価されたセル負荷状況がより正確になる。別の選択可能な実施形態では、第２の周期は第１の周期と異なり、第１の周期の後の時間周期であってもい。このように、第１の周期のＰＲＢ使用データを利用して、その後の時間周期のリソース利用率を算出することにより、算出量を低減し、ネットワーク設定を簡素化することができる。
【0095】
具体的な実施において、リソース利用率の決定は以下の手順で行うことができる。
【0096】
ステップ１、セルが実際に占用するＰＲＢ数を決定する。
【0097】
空間分割多重が考慮される場合、１つのＰＲＢが複数のデータを同時に伝送する可能性があるため、セルが実際に占用するＰＲＢ数は、必ずしもセル内の各ＵＥが占用するＰＲＢ数の和に等しいとは限らない。具体的には、セル内の１つのＵＥが１つのサンプリング時刻で実際に占用するＰＲＢ数は、このＵＥの占用するＰＲＢ数とこのＵＥの実際の空間分割ストリーム数との積、即ちこのＵＥの使用するＰＲＢ数とこのＵＥの実際のＭＩＭＯレイヤ数との積であってもよく、ここでは第２の積と表記する。この場合、セルが実際に占用するＰＲＢ数は、セル内のすべてのＵＥが第２の周期内のすべてのサンプリング時刻における第２の積の和とすることができる。具体的には、
Σ∀ａΣ∀ｉ｛占用されるＰＲＢ数＊実際の空間分割ストリーム数｝、
又は、
Σ∀ａΣ∀ｉ｛使用されるＰＲＢ数＊実際のＭＩＭＯレイヤ数｝と表し、
ここで、ｉは第２の周期内のサンプリング時刻であり、ａはＵＥ番号である。
Σ∀ａΣ∀ｉ｛占用されるＰＲＢ数＊実際の空間分割ストリーム数｝、
又は、
Σ∀ａΣ∀ｉ｛使用されるＰＲＢ数＊実際のＭＩＭＯレイヤ数｝と表し、
ここで、ｉは第２の周期内のサンプリング時刻であり、ａはＵＥ番号である。
【0098】
ステップ２、レイヤ数因子βによって修正されるＰＲＢ総数を決定する。
【0099】
選択可能な一実施形態では、レイヤ数因子βによって修正されるＰＲＢ総数は、レイヤ数因子と使用可能なＰＲＢ総数との積である。
【0100】
具体的な実施において、使用可能なＰＲＢ総数は、第２の周期内のすべてのサンプリング時刻で実際に使用可能なＰＲＢ数の和を表現するために使用される。選択的に、使用可能なＰＲＢ総数は、１）第２の周期内で、サンプリング時刻の数といずれかのサンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数との積であり、又は、２）第２の周期内で、すべてのサンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数の和である。
【0101】
上記の方法１）において、１つのサンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数は、第２の周期内のいずれかのサンプリング時刻に対応する使用可能なＰＲＢ数であってもよく、第２の周期内の使用可能なＰＲＢ数が最大のサンプリング時刻に対応する使用可能なＰＲＢ数とするが、このようにして決定される使用可能なＰＲＢ総数は極端なケースに属し、修正されたＰＲＢ総数が大きくなる可能性があり、具体的に、第２の周期内のどのサンプリング時刻に対応する使用可能なＰＲＢ数を決定するかは、実際の状況に応じて决定することができ、ここでは特に限定しない。上記の方法２）は方法１）に比べて、算出される使用可能なＰＲＢ総数はより正確である。
【0102】
ステップ３、セルリソース利用率を算出する。
【0103】
具体的な実施において、セルリソース利用率＝セルが実際に占用するＰＲＢ数／レイヤ数因子βによって修正されたＰＲＢ総数、ここで、セルが実際に占用するＰＲＢ数はステップ１で得られ、レイヤ数因子βによって修正されたＰＲＢ総数はステップ２で得られる。
【0104】
なお、レイヤ数因子βが上記の決定方法１に基づいて決定する場合、セルリソース利用率可は、
（Σ∀ａΣ∀ｉ｛占用されるＰＲＢ数＊実際の空間分割ストリーム数｝）／（使用可能なＰＲＢ総数＊最大平均ＭＩＭＯレイヤ数）と表し、
ここで、最大平均ＭＩＭＯレイヤ数とは、各ＭＩＭＯレイヤ数の平均値のうちの最大値である。
（Σ∀ａΣ∀ｉ｛占用されるＰＲＢ数＊実際の空間分割ストリーム数｝）／（使用可能なＰＲＢ総数＊最大平均ＭＩＭＯレイヤ数）と表し、
ここで、最大平均ＭＩＭＯレイヤ数とは、各ＭＩＭＯレイヤ数の平均値のうちの最大値である。
【0105】
レイヤ数因子βが上記の決定方法２に基づいて決定する場合、セルリソース利用率は、
（Σ∀ａΣ∀ｉ｛占用されるＰＲＢ数＊実際の空間分割ストリーム数｝）／（使用可能なＰＲＢ総数＊平均最大ＭＩＭＯレイヤ数）と表し、
ここで、平均最大ＭＩＭＯレイヤ数とは、各ＭＩＭＯレイヤ数の最大値の平均値である。
（Σ∀ａΣ∀ｉ｛占用されるＰＲＢ数＊実際の空間分割ストリーム数｝）／（使用可能なＰＲＢ総数＊平均最大ＭＩＭＯレイヤ数）と表し、
ここで、平均最大ＭＩＭＯレイヤ数とは、各ＭＩＭＯレイヤ数の最大値の平均値である。
【0106】
理解を容易にするために、以下、リソース利用率を決定する例について説明し、具体的な処理は以下のとおりである。
【0107】
ステップ１、セルが実際に占用するＰＲＢ数を決定する。
【0108】
第２の周期（Ｔ２）がｉ回目のサンプリングを含み、かつ、セル内にａ個のＵＥがあるとすると、ｉ回目のサンプリングでａ番目のＵＥが実際に占用するＰＲＢ数をＭａｉ（Ｔ２）と表記し、ｉ回目のサンプリングでａ番目のＵＥの実際のＭＩＭＯレイヤ数をＬａｉ（Ｔ２）と表記する。そのため、セルが実際に占用するＰＲＢ数は、
Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝と表すことができる。
ステップ２、レイヤ数因子βによって修正されるＰＲＢ総数を決定する。
Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝と表すことができる。
ステップ２、レイヤ数因子βによって修正されるＰＲＢ総数を決定する。
【0109】
１）レイヤ数因子βを決定する。
レイヤ数因子は、
β＝ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝））、
又は、
β＝ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝））と表すことができる。
２）使用可能なＰＲＢ総数を決定する。
第２の周期（Ｔ２）内のサンプリング時刻の数をＮ（Ｔ２）と表記し、選択された１つのサンプリング時刻に対応する使用可能なＰＲＢ数をＰ（Ｔ２）と表記し、ｉ番目のサンプリング時刻に対応する使用可能なＰＲＢ数をＰｉ（Ｔ２）と表記する。そのため、使用可能なＰＲＢ総数は、
Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）、
又は、
と表すことができる。
３）レイヤ数因子βによって修正されるＰＲＢ総数を決定し、
レイヤ数因子βによって修正されるＰＲＢ総数は、
β＊Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）、
又は、
と表すことができる。
レイヤ数因子は、
β＝ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝））、
又は、
β＝ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝））と表すことができる。
２）使用可能なＰＲＢ総数を決定する。
第２の周期（Ｔ２）内のサンプリング時刻の数をＮ（Ｔ２）と表記し、選択された１つのサンプリング時刻に対応する使用可能なＰＲＢ数をＰ（Ｔ２）と表記し、ｉ番目のサンプリング時刻に対応する使用可能なＰＲＢ数をＰｉ（Ｔ２）と表記する。そのため、使用可能なＰＲＢ総数は、
Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）、
又は、
【数1】
３）レイヤ数因子βによって修正されるＰＲＢ総数を決定し、
レイヤ数因子βによって修正されるＰＲＢ総数は、
β＊Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）、
又は、
【数2】
【0110】
ステップ３、セルリソース利用率を算出する。
リソース利用率は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）＊β）＊１００］、
又は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Σ∀ｉ｛Ｐｉ（Ｔ２）｝＊β）＊１００］と表すことができる。
リソース利用率は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）＊β）＊１００］、
又は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Σ∀ｉ｛Ｐｉ（Ｔ２）｝＊β）＊１００］と表すことができる。
【0111】
なお、上記の式の［ ］は、上向きに整列（ｒｏｕｎｄｉｎｇ）することを表し、上記の式のリソース利用率の取りうる値範囲は０から１００である。なお、リソース利用率の取りうる値はここに限定されるものではなく、パーセンテージに基づいて決定することもでき、即ち、式の１００をパーセンテージに置き換えるが、上向きに整列する必要がない。リソース利用率は具体的に、どのような記述方式を用いるかは、実際の状況に応じて决定することができ、ここでは特に限定しない。
【0112】
βを持ち込むと、リソース利用率の算出式Ｇ：
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）＊ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）））＊１００］、
又は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）＊ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）））＊１００］、
又は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Σ∀ｉ｛Ｐｉ（Ｔ２）｝＊ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）））＊１００］、
又は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Σ∀ｉ｛Ｐｉ（Ｔ２）｝＊ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）））＊１００］が得られる。
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）＊ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）））＊１００］、
又は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Ｎ（Ｔ２）＊Ｐ（Ｔ２）＊ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）））＊１００］、
又は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Σ∀ｉ｛Ｐｉ（Ｔ２）｝＊ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）））＊１００］、
又は、
［（Σ∀ａΣ∀ｉ｛Ｍａｉ（Ｔ２）＊Ｌａｉ（Ｔ２）｝）／（Σ∀ｉ｛Ｐｉ（Ｔ２）｝＊ｍａｘ（（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）））＊１００］が得られる。
【0113】
なお、本出願の実施例では、まず、各ＭＩＭＯレイヤ数の平均値又は各ＭＩＭＯレイヤ数の最大値を算出して、レイヤ数因子βを算出し、そして、リソース利用率を算出してもよいし、式Ｇを直接使用してリソース利用率を算出してもよく、具体的には、実際の状況に応じて决定することができ、ここでは特に限定しない。
【0114】
なお、本出願の実施例によって提供されるリソース利用率の統計方法のステップはすべて第１のネットワークノード（基地局）によって実行されてもよいし、第１のネットワークノードによって一部のパラメーターを決定し、その部分のパラメーターを第２のネットワークノード（例えばネットワーク管理者）に送信し、そして、第２のネットワークノードによってレイヤ数因子βを算出してもよい。その後、第２のネットワークノードはレイヤ数因子βを第１のネットワークノードに送信し、第１のネットワークノードはレイヤ数因子βに基づいてＰＲＢ総数を修正して、リソース利用率を算出する。
【0115】
【0116】
図３に示すように、リソース利用率の統計装置３００は、
レイヤ数因子によって修正された物理リソースブロック（ＰＲＢ）総数を使用してリソース利用率を算出する算出モジュール３０１であって、レイヤ数因子は、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれる算出モジュール３０１を備える。
レイヤ数因子によって修正された物理リソースブロック（ＰＲＢ）総数を使用してリソース利用率を算出する算出モジュール３０１であって、レイヤ数因子は、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれる算出モジュール３０１を備える。
【0117】
選択的に、少なくとも１つのサンプリング時刻において、ＰＲＢがデータ伝送の時に使用するＭＩＭＯレイヤ数が大きいほど、レイヤ数因子が大きくなってもよい。
【0118】
選択的に、レイヤ数因子は、対応する第１の周期で使用されるＰＲＢ又はすべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用するＭＩＭＯレイヤ数の平均値である少なくとも１つのＭＩＭＯレイヤ数の平均値を含む第１のセットの元素の最大値であり、又は、対応する第１の周期で使用されるＰＲＢ又はすべてのＰＲＢがデータ伝送の時に使用するＭＩＭＯレイヤ数の最大値である少なくとも１つのＭＩＭＯレイヤ数の最大値を含む第２のセットの元素の平均値であってもよい。
【0119】
選択的に、ＭＩＭＯレイヤ数の平均値は、
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）
又は、
（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）であり、ここで、Ｔ１は第１の周期であり、ｊは第１の周期内のサンプリング時刻であり、ａはユーザイクイップメント（ＵＥ）番号であり、ｋはＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に第ｋ種類のＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に第ｋ種類のＭＩＭＯレイヤ数に対応するＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に使用するＭＩＭＯレイヤ数であってもよい。
（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）＊Ｌｋｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ｋ｛Ｍｋｊ（Ｔ１）｝）
又は、
（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）＊Ｌａｊ（Ｔ１）｝）／（Σ∀ｊΣ∀ａ｛Ｍａｊ（Ｔ１）｝）であり、ここで、Ｔ１は第１の周期であり、ｊは第１の周期内のサンプリング時刻であり、ａはユーザイクイップメント（ＵＥ）番号であり、ｋはＭＩＭＯレイヤ数の類別であり、Ｍｋｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に第ｋ種類のＭＩＭＯレイヤ数で伝送されるＰＲＢ数であり、Ｌｋｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に第ｋ種類のＭＩＭＯレイヤ数に対応するＭＩＭＯレイヤ数であり、Ｍａｊ（Ｔ１）は、第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻にａ番目のＵＥに割り当てられるＰＲＢ数であり、Ｌａｊ（Ｔ１）は、ａ番目のＵＥが第１の周期内のｊ番目のサンプリング時刻に使用するＭＩＭＯレイヤ数であってもよい。
【0120】
選択的に、レイヤ数因子によって修正されたＰＲＢ総数は、レイヤ数因子と使用可能なＰＲＢ総数との積であってもよい。
【0121】
選択的に、使用可能なＰＲＢ総数は、第２の周期内で、サンプリング時刻の数といずれか一つのサンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数との積であり、又は、第２の周期内で、すべてのサンプリング時刻に使用可能なＰＲＢ数の和であってもよい。
【0122】
選択的に、第２の周期は第１の周期と同じであってもよい。
【0123】
リソース利用率の統計装置３００は、本出願の実施例の図１の方法の実施例の各処理を実現することができ、かつ同じ有益な効果を有し、重複を避けるため、ここでは説明を省略する。
【0124】
図４を参照し、図４は本出願の実施例によって提供されるネットワーク側デバイスの構造図の１つであり、図４に示すように、このネットワーク側デバイスは、バス４０１、送受信機４０２、アンテナ４０３、バスインターフェース４０４、プロセッサ４０５、及びメモリ４０６を備える。
【0125】
プロセッサ４０５は、レイヤ数因子βによって修正される物理リソースブロック（ＰＲＢ）総数を使用してリソース利用率を算出し、レイヤ数因子βは、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報に基づいて決定され、少なくとも１つのサンプリング時刻のＰＲＢ使用情報には、少なくともＰＲＢがデータ伝送の時に使用する多入力多出力（ＭＩＭＯ）レイヤ数が含まれる。
【0126】
本実施形態では、ネットワーク側デバイスは、図１に示すような方法の実施例の各処理を実現することができ、かつ同じ有益な効果を有し、重複を避けるため、ここでは説明を省略する。
【0127】
本出願の実施例は通信機器をさらに提供する。図５を参照し、通信機器は、プロセッサ５０１と、メモリ５０２と、メモリ５０２に記憶され、プロセッサ５０１で実行可能なプログラム５０２１とを備える。
【0128】
通信機器がネットワーク側デバイスである場合、プロセッサ５０１によってプログラム５０２１が実行されると、図１に対応する方法の実施例のいずれかのステップを実現することができ、かつ同じ有益な効果を達成することができるため、ここでは説明を省略する。
【0129】
当業者は、プログラム命令に関するハードウェアによって、上記の実施例の方法のすべて又は一部のステップを実現することができ、プログラムは、読み取り可能な媒体に記憶することができることを理解する。本出願の実施例は読み取り可能な記憶媒体をさらに提供し、読み取り可能な記憶媒体にはコンピュータープログラムが記憶され、コンピュータープログラムがプロセッサによって実行されると、上記の図１に対応する方法の実施例のいずれかのステップを実現することができ、かつ同じ有益な効果を達成することができ、重複を避けるため、ここでは説明を省略する。
【0130】
の記憶媒体は例えば、リードオンリーメモリ（Ｒｅａｄ－ＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ、ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ、ＲＡＭ）、ディスク又は光ディスクなどである。
【0131】
以上、本出願の好ましい実施形態について説明するが、当業者にとっては、本発明の原理を逸脱することなく、いくつかの改良及びレタッチを行うことができる、これらの改良及びレタッチも本発明の保護範囲とみなすべきである。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【国際調査報告】