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特表2024-536671エッジサーバの敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）ベースの識別
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2024-10-08
(54)【発明の名称】エッジサーバの敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）ベースの識別
(51)【国際特許分類】
G06N 3/0475 20230101AFI20241001BHJP
G06N 3/094 20230101ALI20241001BHJP
G06N 3/098 20230101ALI20241001BHJP
【ＦＩ】
G06N3/0475
G06N3/094
G06N3/098
【審査請求】未請求
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2024503703
(86)(22)【出願日】2022-08-31
(85)【翻訳文提出日】2024-01-19
(86)【国際出願番号】 EP2022074203
(87)【国際公開番号】W WO2023046428
(87)【国際公開日】2023-03-30
(31)【優先権主張番号】17/486,211
(32)【優先日】2021-09-27
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】390009531
【氏名又は名称】インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
【氏名又は名称原語表記】ＩＮＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬ ＢＵＳＩＮＥＳＳ ＭＡＣＨＩＮＥＳ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ
【住所又は居所原語表記】Ｎｅｗ Ｏｒｃｈａｒｄ Ｒｏａｄ， Ａｒｍｏｎｋ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ １０５０４， Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ
(74)【代理人】
【識別番号】100112690
【弁理士】
【氏名又は名称】太佐 種一
(74)【代理人】
【識別番号】100120710
【弁理士】
【氏名又は名称】片岡 忠彦
(74)【復代理人】
【識別番号】110000877
【氏名又は名称】弁理士法人ＲＹＵＫＡ国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】福田（安部） 麻里
(72)【発明者】
【氏名】西村 康孝
(72)【発明者】
【氏名】渡邊 将一郎
(72)【発明者】
【氏名】高崎 兼一
(72)【発明者】
【氏名】古市 実裕
(57)【要約】
エッジサーバの敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）ベース識別
エッジサーバの敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）ベース識別のための技法が提供される。第１のエッジサーバで、共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器が受信される。グローバル識別器を用いて、エリアデータが不均衡であると判定される。ローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第１の結果を生成する。第２のエッジサーバからの交換されたローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第２の結果を生成する。第１の結果及び第２の結果は、第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバが近接していることを示している。第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバは、エッジサーバグループリストに追加される。第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが更新され、アプリケーションが実行される。
エッジサーバの敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）ベース識別のための技法が提供される。第１のエッジサーバで、共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器が受信される。グローバル識別器を用いて、エリアデータが不均衡であると判定される。ローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第１の結果を生成する。第２のエッジサーバからの交換されたローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第２の結果を生成する。第１の結果及び第２の結果は、第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバが近接していることを示している。第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバは、エッジサーバグループリストに追加される。第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが更新され、アプリケーションが実行される。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１のエッジサーバにおけるコンピュータ実装方法であって：共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する段階；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する段階；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する段階；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する段階；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する段階；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する段階；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する段階；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する段階；及び
前記アプリケーションを実行する段階
のための動作を備える、コンピュータ実装方法。
【請求項2】
前記第１のエッジサーバの制御下で、エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する段階；
負荷が高いと判定する段階；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する段階
を更に備える、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項3】
エッジデバイスの制御下で、前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する段階；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する段階；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する段階；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する段階
を更に備える、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項4】
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項5】
第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する段階；前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する段階；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する段階
を更に備える、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項6】
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項7】
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項8】
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記コンピュータ実装方法の前記動作を実行するように構成されている、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項9】
第１のエッジサーバのコンピュータプログラム製品であって、プログラムコードが具現化されたコンピュータ可読記憶媒体を備え、前記プログラムコードは、共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する手順；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する手順；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する手順；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する手順；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する手順；及び
前記アプリケーションを実行する手順
のための動作を実行するために少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、コンピュータプログラム製品。
【請求項10】
前記プログラムコードは、エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する手順；
負荷が高いと判定する手順；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する手順
のための動作を実行するために前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、請求項９に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項11】
前記プログラムコードは、エッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する手順；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する手順；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する手順
のための動作を実行するために前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、請求項９に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項12】
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、請求項９に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項13】
前記プログラムコードは、第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する手順
のための動作を実行するために前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、請求項９に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項14】
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、請求項９に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項15】
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、請求項９に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項16】
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記コンピュータプログラム製品の前記動作を実行するように構成されている、請求項９に記載のコンピュータプログラム製品。
【請求項17】
第１のエッジサーバであって、１つ又は複数のプロセッサ、１つ又は複数のコンピュータ可読メモリ、及び１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイス；及び
前記１つ又は複数のコンピュータ可読メモリのうち少なくとも１つを介した前記１つ又は複数のプロセッサのうち少なくとも１つによる実行のために、前記１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイスのうち少なくとも１つに記憶された、プログラム命令であって、
共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する手順；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する手順；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する手順；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する手順；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する手順；及び
前記アプリケーションを実行する手順
を有する動作を実行するためのプログラム命令
を備える、第１のエッジサーバ。
【請求項18】
前記動作は：エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する手順；
負荷が高いと判定する手順；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する手順
を更に有する、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項19】
前記動作は：前記第１のエッジサーバに接続されたエッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する手順；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する手順；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する手順
を更に有する、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項20】
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項21】
前記動作は：第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する手順
を更に有する、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項22】
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項23】
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項24】
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記第１のエッジサーバの前記動作を実行するように構成されている、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明の実施形態は、エッジサーバの敵対的生成ネットワーク（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ Ａｄｖｅｒｓａｒｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＧＡＮ）ベースの識別に関する。特に、本発明の実施形態は、エッジサーバのＧＡＮベースの不均衡データエリア識別に関する。
【背景技術】
【0002】
エッジコンピューティング環境は、エッジデバイスにインテリジェンスを集約し、通常はデータ収集源の近くにあるエッジデバイスでリアルタイムにデータが処理及び分析されることを可能にする分散コンピューティングの概念として説明され得る。
【0003】
幾つかの事例において、データ駆動型アプリケーションは、エッジコンピューティング環境において実行されている。これらのデータ駆動型アプリケーションが共通データから構成されている場合、それらは、他のデータと共に使用されるときにアプリケーションエラーをもたらし得る。
【発明の概要】
【0004】
特定の実施形態によれば、エッジサーバのＧＡＮベースの識別のためのコンピュータ実装方法が提供される。コンピュータ実装方法は、動作を備える。第１のエッジサーバで、共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器が受信される。グローバル識別器を用いて、エリアデータが不均衡であると判定される。ローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第１の結果を生成する。交換されたローカル識別器は、第２のエッジサーバから受信される。交換されたローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第２の結果を生成する。第１の結果及び第２の結果は、第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定される。第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバは、エッジサーバグループリストに追加される。エッジサーバグループリスト上の第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが更新され、アプリケーションが実行される。
【0005】
特定の実施形態によれば、エッジサーバのＧＡＮベースの識別のためのコンピュータプログラム製品が提供される。コンピュータプログラム製品は、プログラムコードが具現化されたコンピュータ可読記憶媒体を備え、プログラムコードは、動作を実行するために少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である。第１のエッジサーバで、共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器が受信される。グローバル識別器を用いて、エリアデータが不均衡であると判定される。ローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第１の結果を生成する。交換されたローカル識別器は、第２のエッジサーバから受信される。交換されたローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第２の結果を生成する。第１の結果及び第２の結果は、第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定される。第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバは、エッジサーバグループリストに追加される。エッジサーバグループリスト上の第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが更新され、アプリケーションが実行される。
【0006】
特定の実施形態によれば、エッジサーバのＧＡＮベースの識別のためのコンピュータシステムが提供される。コンピュータシステムは、１つ又は複数のプロセッサ、１つ又は複数のコンピュータ可読メモリ、及び１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイス；及び１つ又は複数のメモリのうち少なくとも１つを介した、１つ又は複数のプロセッサのうち少なくとも１つによる実行のために１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイスのうち少なくとも１つに記憶されて動作を実行するプログラム命令を備える。第１のエッジサーバで、共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器が受信される。グローバル識別器を用いて、エリアデータが不均衡であると判定される。ローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第１の結果を生成する。交換されたローカル識別器は、第２のエッジサーバから受信される。交換されたローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第２の結果を生成する。第１の結果及び第２の結果は、第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定される。第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバは、エッジサーバグループリストに追加される。エッジサーバグループリスト上の第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが更新され、アプリケーションが実行される。
【0007】
従って、実施形態は、有利にも、ＧＡＮを用いた近接するエッジサーバのグループ化、及び、グループ内のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び／又は構成の選択を可能にする。
【0008】
追加的な実施形態によれば、第１のエッジサーバの制御下で、エッジデバイスからアプリケーションを実行する旨の要求が受信され、それは負荷が高いと判定され、当該要求はエッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送される。これは、有利にも、負荷分散を可能にする。
【0009】
更なる追加的な実施形態によれば、エッジデバイスの制御下で、エッジデバイスが第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定され、エッジサーバグループリストが、第１のエッジサーバに要求される。別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つが、第１のエッジサーバに要求される。別のアプリケーションは、新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを用いて実行される。これは、有利にも、エッジデバイスがエッジサーバグループリスト内のエッジサーバのうち１つからアプリケーションモデル及び／又は構成に対する更新を取得することを可能にする。
【0010】
更なる実施形態によれば、エッジデバイスは、第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する。これは、有利にも、エッジデバイスが訪問したエッジサーバが記憶されることを可能にする。
【0011】
なおも更なる実施形態によれば、第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器が受信され、第３のエッジサーバからの交換されたローカル識別器は、エリアデータを用いてトレーニングされて第３の結果を生成する。第１の結果及び第３の結果は、第１のエッジサーバ及び第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定される。これは、有利にも、近接していないエッジサーバの判定を可能にし、それらがエッジサーバグループリストに追加されないようにする。
【0012】
なおも更なる実施形態によれば、グローバル識別器は、エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する。これは、有利にも、グローバル識別器の出力を用いてエリアデータが不均衡であるかどうかを容易に判定することを可能にする。
【0013】
より多くの実施形態において、グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、第１のエッジサーバに展開される。これは、有利にも、クラウドノード及び第１のエッジサーバが協働して、グローバル識別器の生成を、そのグローバル識別器を複数のエッジサーバに展開し得るクラウドノードに移動させることを可能にする。
【0014】
更により多くの実施形態において、サービスとしてのソフトウェア（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ：ＳａａＳ）が、アプリケーションを更新及び実行するための動作を実行するように構成されている。これは、有利にも、動作を実行するためのサービスが提供されることを可能にする。
【図面の簡単な説明】
【0015】
ここで、全体を通じて同様の参照符号が対応する部分を表す図面を参照する。
【0016】
【図1】特定の実施形態によるコンピューティング環境をブロック図で示す。
【0017】
【図2】特定の実施形態による、自動車であるエッジデバイスの例を示す。
【0018】
【図3】特定の実施形態による、グローバル識別器をトレーニングし、グローバル識別器をエッジサーバに配布するための動作をフローチャートで示す。
【0019】
【図4】特定の実施形態による、エッジサーバでエッジサーバグループリストを作成するための動作をフローチャートで示す。
【0020】
【図5】特定の実施形態による、エッジデバイス上でアプリケーションを実行するための動作をフローチャートで示す。
【0021】
【図6】特定の実施形態による、エッジサーバ上でアプリケーションを実行するための動作をフローチャートで示す。
【0022】
【図7A】特定の実施形態による、アプリケーションモデル及びそのアプリケーションモデルの構成を更新し、アプリケーションを実行するための動作をフローチャートで示す。
【図7B】特定の実施形態による、アプリケーションモデル及びそのアプリケーションモデルの構成を更新し、アプリケーションを実行するための動作をフローチャートで示す。
【0023】
【図8】特定の実施形態によるコンピューティングノードを示す。
【0024】
【図9】特定の実施形態によるクラウドコンピューティング環境を示す。
【0025】
【図10】特定の実施形態による抽象化モデル層を示す。
【発明を実施するための形態】
【0026】
本発明の様々な実施形態の説明は、例示の目的で提示されているが、包括的であること、又は、開示される実施形態に限定されることを意図していない。説明される実施形態の範囲から逸脱することなく、当業者には多くの修正及び変形が明らかとなるであろう。本明細書で使用される用語は、実施形態の原理、実際の適用、又は市場で見られる技術に対する技術的改良を最もよく説明するために、又は本明細書で開示される実施形態を他の当業者が理解することを可能にすべく選択されたものである。
【0027】
図１は、特定の実施形態によるコンピューティング環境をブロック図で示す。クラウドノード１００は、クラウドデータセンタ１１０及びエッジサーバ１２０ａ...１２０ｎに結合されている。特定の実施形態において、エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎは、マルチアクセスエッジコンピューティング（Ｍｕｌｔｉ－ａｃｃｅｓｓ Ｅｄｇｅ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ：ＭＥＣ）サーバである。ＭＥＣ環境は、ネットワークのエッジでクラウドコンピューティング機能及び情報技術（Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ：ＩＴ）サービス環境を提供するものとして説明され得る。クラウドノード１００は、グローバルＧＡＮトレーニングシステム１０２を含み、クラウドデータセンタ１１０は、共通データ１１２、及びＧＡＮのグローバル生成器及びグローバル識別器１１４を含む。共通データは、グローバルとして説明され得る。共通データ１１２は、広範な状況から収集され得る。例えば、共通データ１１２は、車載カメラによってキャプチャされ、自律車両によって使用される運転映像／画像のトレーニングデータを含み得る。共通データ１１２は、天候（例えば、晴れ、雨、雪など）をカバーし得る。特定の実施形態において、共通データ１１２は、エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎによってカバーされる特定のエリアに共通する。
【0028】
エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎのそれぞれが、データストア１３０ａ...１３０ｎに接続されている。エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎのそれぞれは、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎ、ローカルＧＡＮトレーニングシステム１２４ａ...１２４ｎ、及びアプリケーションモデル１２８ａ...１２８ｎを有する少なくとも１つのアプリケーション１２６ａ...１２６ｎを含む。データストア１３０ａ...１３０ｎのそれぞれは、エリアデータ１３２ａ...１３２ｎ、エッジサーバグループリスト１３４ａ...１３４ｎ、及び、生成器及び識別器１３６ａ...１３６ｎを記憶する。生成器及び識別器１３６ａ...１３６ｎは、そのエッジサーバ１２０ａ...１２０ｎのＧＡＮのローカル生成器及びローカル識別器、クラウドノード１００のＧＡＮのグローバル識別器、及び他のエッジサーバからのローカル識別器を含む。アプリケーションの例は、物体検出のための画像認識、優良運転の採点、障害物識別などを含む。
【0029】
特定の実施形態において、エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎは、無線アクセスネットワーク（Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＲＡＮ）などの１つ又は複数のネットワークを介してエッジデバイス１５０ｃ...１５０ｒに接続されている。エッジデバイス１５０ｃ...１５０ｒは、エンドポイントデバイスとして説明され得る。エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎのそれぞれは地理的エリアをカバーし、他のエッジサーバ１２０ａ...１２０ｎと連携して（物体検出などの）動作を実行し得る。
【0030】
エッジデバイス１５０ｃ...１５０ｒのそれぞれは、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒ、訪問済エッジサーバリスト１５４ｃ...１５４ｒ、及びアプリケーションモデル１５８ｃ...１５８ｒを有する少なくとも１つのアプリケーション１５６ｃ...１５６ｒを含む。エッジデバイス１５０ｃ...１５０ｒのそれぞれは、１つ又は複数のデータソース１７０ｄ...１７０ｔからデータを受信し得る。エッジデバイス１５０ｃ...１５０ｒは、コンピュータを有する車両（例えば、自動車、ボート、自転車、バスなど）、スマートフォン、エッジサーバ、モバイルデバイスなどであり得る。特定の実施形態において、データソース１７０ｄ...１７０ｔはセンサ（例えば、自動車の、衣服の、建物の、道路の、など）、インターネット・オブ・シングス（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ：ＩｏＴ）デバイス、インターネット・オブ・エブリシング（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ：ＩｏＥ）デバイス、データストア、データベースなどである。データソース１７０ｄ...１７０ｔからのデータのセットは、１つ又は複数のデータ要素を含むものとして説明され得る。
【0031】
特定の実施形態において、エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎのそれぞれは、通信サービス及びサービスレジストリなどのミドルウェアサービスのセットをアプリケーション１５６ｃ...１５６ｒに提供する。エンドポイントエッジデバイス１５０ｃ...１５０ｒは、エッジデバイス１５０ｃ...１５０ｒがエッジサーバ１２０ａ...１２０ｎによってカバーされる物理的エリアに進入したとき、そのエッジサーバ１２０ａ...１２０ｎにアクセスし得る。エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎは、地理空間データ及びエリアデータ１３２ａ...１３２ｎを記憶して、当該エリアの特徴に固有のサービスを提供する。
【0032】
特定の実施形態において、不均衡データは、統計的に偏ったデータを指す。自律車両ドメインにおける不均衡データであるエリアデータ１３２ａ...１３２ｎの例は、車両の平均速度、運転の挙動パターン、交通規則に基づくパターンなどのような時系列センサデータとして現れる。そのようなエリアデータ１３２ａ...１３２ｎは、エリアの特徴に固有であり、予測（例えば、急ブレーキ及び急加速などの危険運転の予測）に影響を及ぼす。自律車両ドメインにおける不均衡である他のタイプのエリアデータ１３２ａ...１３２ｎは、画像データ、例えば、特定のエリアにおける霧、雪、夕闇、光害などを示す画像データとして現れる。この画像データは、アプリケーションモデル１２８ａ...１２８ｎ、１５８ｃ...１５８ｒを用いたアプリケーション１２６ａ...１２６ｎ、１５６ｃ...１５６ｒによる画像データに基づく物体検出に影響を及ぼす。特定の実施形態において、エッジサービス及びアプリケーション１２６ａ...１２６ｎ、１５６ｃ...１５６ｒは、共通データから構成された、及び／又は共通データを用いてトレーニングされたアプリケーションモデル１２８ａ...１２８ｎ、１５８ｃ...１５８ｒを有するデータ駆動型アプリケーションであり、アプリケーション１２６ａ...１２６ｎ、１５６ｃ...１５６ｒは、これらのアプリケーションモデル１２８ａ...１２８ｎ、１５８ｃ...１５８ｒがエリアデータと共に使用されるとき、アプリケーションエラーを有する可能性がある。従って、実施形態は、クラウドノード１００上で共通データを用いて識別器（グローバル識別器と称される）をトレーニングし、そのグローバル識別器を各エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎに展開することによって、不均衡であるエリアデータを有する各エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎを識別する。次に、各エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎ上のローカルＧＡＮトレーニングシステム１２４ａ...１２４ｎは、不均衡であるエリアデータを用いてＧＡＮをトレーニングし、ローカル識別器を生成する。エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎは、これらのローカル識別器を交換する。特定の実施形態において、隣接するエッジサーバ１２０ａ...１２０ｎは、ローカル識別器を交換する。
【0033】
加えて、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、ローカル識別器の結果に基づき、エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎを、近接データ（例えば、エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎのカバレッジエリアについての類似データ）を有するエッジサーバグループにグループ分けする。近接データは、エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎによってカバーされているのと同じ又は隣接するエリアについてのデータとして説明され得る。
【0034】
実施形態はまた、任意のエンドポイントデバイス１５０ｃ...１５０ｒがエッジサーバ１２０ａ...１２０ｎのカバレッジエリアに接近（又は進入）しているとき、エッジサーバグループリスト情報を用いてエッジサーバ１２０ａ...１２０ｎ及びエンドポイントデバイス１５０ｃ...１５０ｒの間で通信しながら、エッジサーバグループリスト１３４ａ...１３４ｎに基づき、エッジサーバ１２０ａ...１２０ｎ又はエンドポイントデバイス１５０ｃ...１５０ｒのいずれかで実行されるアプリケーション１２６ａ...１２６ｎ、１５６ｃ...１５６ｒのアプリケーションモデル１２８ａ...１２８ｎ、１５８ｃ...１５８ｒを構成する。例えば、機械学習モデルによる画像認識のためのアプリケーションの場合、アプリケーションモデルを構成することは、機械学習モデルの識別子（例えば、機械学習モデルの名称及びバージョン）を設定することを含み得る。別の例として、コンパイルされたコードによって実行される運転挙動を採点するためのアプリケーションの場合、アプリケーションモデルを構成することは、ハードブレーキングの上限などの構成パラメータを設定することを含み得る。
【0035】
ＧＡＮは、２つのニューラルネットワークを用いた機械学習のタイプである。２つのニューラルネットワークは、トレーニングのために使用されるデータと同様の分布を有する人工データを生成する生成ネットワーク（生成器）、及び、データがトレーニングデータである可能性が高いかどうかを評価する識別ネットワーク（識別器）である。（トレーニングデータセット又は初期データセットとして説明され得る）共通データは、グローバル生成器Ｇｃ及びグローバル識別器Ｄｃのための初期トレーニングデータとして機能する。次に、グローバル識別器Ｄｃはエッジサーバで使用されて、エリアデータが不均衡であるかどうかを判定し得る。エリアデータが不均衡である場合、エッジサーバはエリアデータを用いてローカルＧＡＮ（これは、ローカル生成器Ｇ及びローカル識別器Ｄである）をトレーニングする。ローカル識別器Ｄは他のエッジサーバに送信され得、これは、その分布がトレーニングされたデータである可能性が高いか否かの結果を返し得る。ローカル識別器はエッジサーバのそれぞれで使用されて、エリアデータが別のエッジサーバのローカル識別器に対して不均衡であるかどうかを判定し得る。２つのエッジサーバがそれぞれ、交換されたローカル識別器に基づきエリアデータは不均衡でないと判断した場合、２つのエッジサーバはエッジサーバグループに含まれ得る。
【0036】
図２は、特定の実施形態による、自動車であるエッジデバイスの例を示す。図２において、クラウドノード２００はエッジサーバ２１０、２２０、２３０、２４０、２５０に接続されている。この例において車両であるエッジデバイス２６０は、経路２６２に沿って走行している。経路２６２は、エッジサーバ２１０、２２０、２３０、２４０、２５０の異なるカバレッジエリアを通過する。
【0037】
最初に、クラウドノード２００のグローバルＧＡＮトレーニングシステムは、クラウドデータセンタからの共通データ２０２を用いてグローバル生成器Ｇｃ及びグローバル識別器Ｄｃをトレーニングする。次に、クラウドノード２００のグローバルＧＡＮトレーニングシステムは、グローバル識別器Ｄｃをエッジサーバ２１０、２２０、２３０に展開する。この例においては示されていないが、グローバル識別器Ｄｃは、エッジサーバ２４０、２５０にも展開され得る。エッジサーバ２１０、２２０、２３０のそれぞれは、グローバル識別器Ｄｃを使用して、そのエッジサーバ２１０、２２０、２３０におけるエリアデータが不均衡であるかどうかを判定する。特に、エリアデータをグローバル識別器Ｄｃに入力することは、（エリアデータが不均衡であることを示す）ネガティブな結果又は（エリアデータが不均衡でないことを示す）ポジティブな結果のいずれかをもたらす。グローバル識別器Ｄｃは、エリアデータと共通データを比較して結果を生成する。
【0038】
図２の例において、各エッジサーバ２１０及び２３０でグローバル識別器Ｄｃにエリアデータを入力することは、エリアデータが不均衡であるとの示唆をもたらす。次に、Ｄｃが（この例においては２１０及び２３０の、エリアデータが不均衡であることを示す）ネガティブな結果をもたらした各エッジサーバにおけるローカルＧＡＮトレーニングシステムは、エリアデータを用いてＧＡＮをトレーニングしてローカル生成器Ｇｍｉ及びローカル識別器Ｄｍｉを生成し、ローカル識別器Ｄｍｉを、Ｄｃの結果がネガティブとなった他のエッジサーバ（２１０及び２３０）と交換する。すなわち、ローカルＧＡＮは、エリアデータが不均衡であることをＤｃが検出したときに作成される。
【0039】
例えば、図２において、エッジサーバ２１０で、ローカルＧＡＮトレーニングシステムは、エッジサーバ２３０からローカル識別器Ｄｍ３を受信し、エッジサーバ２１０のエリアデータを識別器Ｄｍ３を用いて評価し、識別器Ｄｍ３からポジティブな結果を受信して、エッジサーバ２１０についてのエッジサーバグループリスト２７０にエッジサーバ２３０を追加する。同様に、エッジサーバ２３０で、ローカルＧＡＮトレーニングシステムは、エッジサーバ２３０からローカル識別器Ｄｍ１を受信し、エッジサーバ２３０のエリアデータを識別器Ｄｍ１を用いて評価し、識別器Ｄｍ１からポジティブな結果を受信して、エッジサーバ２３０についてのエッジサーバグループリスト２７２にエッジサーバ２１０を追加する。この処理は継続し、エッジサーバ２１０はエッジサーバ２３０、２４０、２５０とのエッジサーバグループリスト２７０を有し、一方、エッジサーバ２３０はエッジサーバ２１０とのエッジサーバグループリスト２７２を有する。
【0040】
エッジサーバグループリストが作成されると、アプリケーションは、エッジサーバグループリストを用いて構成され得る。例えば、図２において、エッジデバイス２６０は、それがエッジサーバ２３０に接近しているときに、エッジサーバグループリスト２７２を要求し、受信する。この例において、アプリケーションモデル及び／又はアプリケーションモデルのための構成が、エッジデバイス２６０上のアプリケーションについて存在しない、又は、アプリケーションモデル及び／又はアプリケーションモデルのための構成は存在するが、受信されたエッジサーバグループリスト２７２上にないエッジサーバから提供されたものであり、そのため、エッジデバイス２６０は、エッジサーバ２３０にアプリケーションモデル及び／又は構成を要求し、そこからロードする。引き続きこの例で、デバイス２６０は、それがエッジサーバ２１０に接近しているときに、エッジサーバグループリスト２７０を要求し、受信する。しかしながら、エッジデバイス２６０は、エッジサーバグループリスト２７０上のエッジサーバによって提供されたアプリケーションモデル及び／又は構成を有し、そのため、エッジデバイス２６０は、新たなアプリケーションモデル及び／又は構成を要求してロードする必要はない。
【0041】
加えて、既存のアプリケーションモデル及び／又はアプリケーションモデルの構成は、エッジサーバグループリスト上にある別のエッジサーバからのアプリケーションモデル及び／又は構成に基づき更新され得る。例えば、図２のエッジサーバグループリスト２７０、２７２を参照すると、エッジサーバ２１０は、アプリケーションモデル及び／又は構成を取得し得、一方、エッジサーバ２３０は、エッジサーバ２１０からアプリケーションモデル及び／又は構成を取得し得る。
【0042】
図３は、特定の実施形態による、グローバル識別器をトレーニングし、グローバル識別器をエッジサーバに配布するための動作をフローチャートで示す。制御はブロック３００で開始し、グローバルＧＡＮトレーニングシステム１０２は、共通データが更新されているかどうかを判定する。そうである場合、処理はブロック３０２に続き、そうでなければ、処理はブロック３０６に続く。ブロック３０２において、グローバルＧＡＮトレーニングシステム１０２は、クラウドデータストア上の共通データを用いてグローバルＧＡＮをトレーニングして、グローバル生成器Ｇｃ及びグローバル識別器Ｄｃを生成する。ブロック３０４において、グローバルＧＡＮトレーニングシステム１０２は、エッジサーバにグローバル識別器Ｄｃを配布する。特定の実施形態において、グローバル識別器Ｄｃを受信するエッジサーバのそれぞれは、そのエッジサーバが特定のエリアをカバーしているかどうか、特定の動作を実行するかどうかなどのような１つ又は複数の特徴に基づき選択される。
【0043】
ブロック３０６において、グローバルＧＡＮトレーニングシステム１０２は、共通データの定期チェックが呼び出されるまで、又は、共通データのデータ更新が認識されるまで待機する。特定の実施形態において、定期チェックは予め定められた間隔（例えば、１時間ごと）でスケジュールされる。
【0044】
図４は、特定の実施形態による、エッジサーバでエッジサーバグループリストを作成するための動作をフローチャートで示す。制御はブロック４００で開始し、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、エリアデータが更新されているかどうかを判定する。そうである場合、処理はブロック４０２に続き、そうでなければ、処理はブロック４１６に続く。
【0045】
ブロック４０２において、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、エリアデータをグローバル識別器Ｄｃに入力して第１の結果を取得する。ブロック４０４において、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、第１の結果が（エリアデータが不均衡データであることを示す）ネガティブであるかどうかを判定する。そうである場合、処理はブロック４０６に続き、そうでなければ、処理はブロック４１６に続く。
【0046】
ブロック４０６において、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、エリアデータを用いてローカルＧＡＮ（Ｇｍｉ、Ｄｍｉ）をトレーニング（又は、トレーニングするためにローカルＧＡＮトレーニングシステム１２４ａ...１２４ｎを呼び出）して、ローカル生成器Ｇｍｉ、ローカル識別器Ｄｍｉ、及び第１の結果を生成する。ブロック４０８において、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、空であるエッジサーバグループリストを作成する。
【0047】
ブロック４１０において、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、ローカル識別器Ｄｍｉを１つ又は複数のエッジサーバと交換する。１つ又は複数のエッジサーバは、そのエッジサーバのエリアデータをグローバル識別器Ｄｃに入力した結果がネガティブな結果を生み出すものである。特定の実施形態において、１つ又は複数のエッジサーバは、隣接するエッジサーバである。
【0048】
ブロック４１２において、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、１つ又は複数の交換されたローカル識別器を用いて評価を呼び出し（又は、評価を呼び出すためにローカルＧＡＮトレーニングシステム１２４ａ...１２４ｎを呼び出し）、１つ又は複数の対応する第２の結果を取得する。
【0049】
ブロック４１４において、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、第１の結果及び第２の結果が相互にポジティブである１つ又は複数のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する。例えば、エッジサーバ２１０におけるＤｍｉからの第１の結果及び（エッジサーバ２３０から受信された）Ｄｍ３からの第２の結果が比較される。
【0050】
ブロック４１６において、エッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、エリアデータの定期チェックが呼び出されるまで、又は、エリアデータのデータ更新が認識されるまで待機する。特定の実施形態において、定期チェックは予め定められた間隔（例えば、１時間ごと）でスケジュールされる。
【0051】
図５は、特定の実施形態による、エッジデバイス上でアプリケーションを実行するための動作をフローチャートで示す。実施形態では、アプリケーションモデル及び／又は構成をロードするトランザクションを削減しながら、アプリケーションのアプリケーションモデルがエッジデバイス上で構成され得る。例えば、既存のアプリケーションモデル及び／又は構成を以前に提供したエッジサーバがエッジサーバグループリストに属しているかどうかをエッジデバイスがチェックするとき、エッジデバイスは、エッジデバイスがエッジサーバの新たなエリアに進入しているときに既存のアプリケーションモデルをキャッシュから使用することができるかどうかをチェックし得る。
【0052】
制御はブロック５００で開始し、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、エッジサーバの新たなエリアに接近しているときに、そのエッジサーバにエッジサーバグループリストを要求する。例えば、エッジデバイスが経路に沿って移動しているとき、エッジデバイスが新たなエッジサーバを検出したとき、エッジデバイスはエッジサーバグループリストを要求する。エッジデバイスは経路に沿って複数のエッジサーバを通過し得ることから、エッジデバイスは、エッジサーバのそれぞれを用いて、又は、特定の要因（最後の構成以来の時間など）に基づきエッジサーバのサブセットを用いて、図５の処理を実行し得る。ブロック５４０において、エッジサーバのエッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、エッジサーバグループリストについての要求を受信し、エッジサーバグループリストをエッジデバイスに返す。ブロック５０２において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、エッジサーバグループリストを受信する。
【0053】
ブロック５０４において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、アプリケーションモデル及び／又は構成がエッジデバイス上に存在するかどうかを判定する。そうである場合、処理はブロック５０６に続き、そうでなければ、処理はブロック５１０に続く。
【0054】
ブロック５０６において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、既存のアプリケーションモデル及び／又は構成を以前に提供したエッジサーバがエッジサーバグループリストに属しているかどうかを判定する。そうである場合、処理はブロック５０８に続き、そうでなければ、処理はブロック５１０に続く。
【0055】
ブロック５０８において、既存のアプリケーションモデル及び／又は構成を用いてアプリケーションが実行される。
【0056】
ブロック５１０において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、アプリケーションモデル及び／又は構成についての要求を（ブロック５００において識別された）エッジサーバに送信する。ブロック５４２において、エッジサーバのエッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、アプリケーションモデル及び／又は構成についての要求を受信し、アプリケーションモデル及び／又は構成を返す。ブロック５１２において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、アプリケーションモデル及び／又は構成を受信し、ロードする。ブロック５１２において、新たにロードされたアプリケーションモデル及び／又は構成を用いてアプリケーションが実行される。
【0057】
図６は、特定の実施形態による、エッジサーバ上でアプリケーションを実行するための動作をフローチャートで示す。これらの実施形態において、エッジデバイスは、アプリケーションを実行する旨の要求を、カバレッジエリア内のエッジサーバに転送する。エッジサーバは、要求を実行するか、又は、エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに要求を転送する。
【0058】
制御はブロック６００で開始し、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、エッジサーバによってカバーされる新たなエリアにエッジデバイスが接近（又は進入）していることを認識する。すなわち、エッジデバイスが経路を横断しているときに、エッジデバイスはエッジサーバによってカバーされる新たなエリアに進入する。
【0059】
ブロック６０２において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、訪問済エッジサーバリストを作成し、初期化する。ブロック６０４において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、訪問済エッジサーバリストを用いてアプリケーションを実行する旨の要求をエッジサーバに送信する。
【0060】
ブロック６０６において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、結果を受信する。例えば、自律車両の制御のための画像認識モデルを有するアプリケーションの場合、要求は車載カメラによってキャプチャされた画像を含み得、結果は識別された物体（例えば、人間、犬、赤信号など）のリストであり得る。
【0061】
ブロック６４０において、エッジサーバのエッジサーバ識別システム１２２ａ...１２２ｎは、要求を受信し、訪問済エッジサーバリストをチェックする。ブロック６４２において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、（要求を受信した）エッジサーバが訪問済エッジサーバリスト上にあるかどうかを判定する。エッジサーバが訪問済エッジサーバリスト上にある場合、それは、エッジサーバの閉ループ内で要求が送信されたことを意味し、従って、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒはループを回避する。エッジサーバが訪問済エッジサーバリスト上にある場合、処理はブロック６４４に続き、そうでなければ、処理はブロック６５０に続く。
【0062】
ブロック６４４において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、要求がループ内で送信されたことを認識する。ブロック６４６において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、要求を処理して結果を生成する。これは、アプリケーションを実行することを含む。ブロック６４８において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、結果をエッジデバイスに送り返す。
【0063】
ブロック６５０において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、このエッジサーバの負荷が高いかどうかを判定する。そうである場合、処理はブロック６５２に続き、そうでなければ、処理はブロック６４６に続く。負荷が高いということは、エッジサーバが多くの動作を実行しており、非常にビジーであることを示す。
【0064】
ブロック６５２において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、同じエッジサーバグループリスト内にある別のエッジサーバがあるかどうかを判定する。そうである場合、処理はブロック６５４に続き、そうでなければ、処理はブロック６４６に続く。
【0065】
ブロック６５４において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、（要求を受信した）このエッジサーバを訪問済エッジサーバリストに追加する。
【0066】
ブロック６５６において、エッジサーバ識別システム１５２ｃ...１５２ｒは、他のエッジサーバに要求及び訪問済エッジサーバリストを転送する。
【0067】
次に、当該他のエッジサーバは、ロードが高いかどうかをチェックすることなく要求の処理を実行し、これは、他のエッジサーバが訪問済エッジサーバリスト上にあり、要求を処理することになっていると認識することを含む。
【0068】
図７Ａ及び図７Ｂは、特定の実施形態による、アプリケーションモデル及びそのアプリケーションモデルの構成を更新し、アプリケーションを実行するための動作をフローチャートで示す。制御はブロック７００で開始し、第１のエッジサーバは、共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する。ブロック７０２において、第１のエッジサーバは、エリアデータをグローバル識別器に入力することにより、エリアデータが不均衡であると判定する。すなわち、第１のエッジサーバは、グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する。
【0069】
ブロック７０４において、第１のエッジサーバは、エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する。ブロック７０６において、第１のエッジサーバは、第２のエッジサーバにローカル識別器を送信する。ブロック７０８において、第１のエッジサーバは、第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する。（図７Ａの）ブロック７０８から、処理は（図７Ｂの）ブロック７１０に続く。
【0070】
ブロック７１０において、第１のエッジサーバは、エリアデータを用いて、交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する。ブロック７１２において、第１の結果及び第２の結果が、第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定することに応答して、第１のエッジサーバは、第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する。ブロック７１４において、第１のエッジサーバは、エッジサーバグループリスト上の第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成を更新する。ブロック７１６において、第１のエッジサーバは、更新されたアプリケーションモデル及び構成を用いてアプリケーションを実行する。
【0071】
特定の実施形態において、第１のエッジサーバは、複数のエッジサーバにローカル識別器を送信する。特定の実施形態において、第１のエッジサーバは、複数のエッジサーバのそれぞれから、交換されたローカル識別器を受信する。次に、ブロック７１０及び７１２の処理が、各交換されたローカル識別器を用いて実行される。追加的に、ブロック７１４で、アプリケーションモデル及び／又は構成は、エッジサーバグループリスト上のエッジサーバのいずれかから取得され得る。
【0072】
不均衡であるエリアデータを有するアプリケーションモデルを使用するデータ駆動型エッジサービス又はアプリケーションは、アプリケーションエラーを引き起こし得る。しかしながら、実施形態は、特定のエリアにおけるエッジサーバのデータが不均衡であるか否かを検出するための技法を提供する。実施形態は、エッジサーバ上のデータを収集すること及びそのデータを分析することなく、エリアデータが不均衡であるかどうかを判定することができる。
【0073】
エッジサーバ上のエリアデータが不均衡であるか否かの判定はエリアデータを共通データと比較することによって行われ得るが、これには、エッジサーバからクラウドノードにエリアデータを転送することを伴い、これは費用対効果が低く、セキュリティリスクを伴う。実施形態は、エリアデータをクラウドノードに転送することなく、エリアデータが不均衡であるかどうかを判定するための技法を提供する。
【0074】
追加的に、エッジサーバ上のエリアデータが不均衡であるか否かは、エッジサーバ上のデータの統計分析を実行し、結果を共通データのうち１つと比較することによって検出され得る。しかしながら、統計分析は通常、エリアデータのドメイン知識及び分析の詳細な知識を有するデータサイエンティストによって実行される。実施形態は、そのようなドメイン知識及び分析の詳細な知識を伴うことなくエリアデータが不均衡であるかどうかを判定するための技法を提供する。
【0075】
実施形態は、データ転送を伴うことなく、且つ、ドメイン知識及び分析の詳細な知識を伴うことなく、エリアデータが不均衡データであるかどうかを検出するための能力を有する、ＧＡＮを用いた連合学習を使用する。
【0076】
実施形態は、不均衡データエリアを識別することによって、アプリケーションエラーのリスクを回避する。例えば、不均衡データエリアデータは、隣接エリアにおいて霧が発生していないにもかかわらず、霧が頻繁に発生するエリアを示し得る。
【0077】
アプリケーションがエンドポイントで実行されているとき、アプリケーションモデル又はアプリケーションモデルの構成はエッジサーバグループリスト上のエッジサーバ間で共有されている可能性があるため、実施形態は、エンドポイントデバイス及びエッジサーバの間のインタラクションの数を削減する。
【0078】
アプリケーションがエッジサーバ上で実行されているとき、実施形態は、エンドポイントデバイスからエッジサーバグループリスト上の他のエッジサーバに要求を転送することによって負荷分散を実行する。
【0079】
従って、実施形態は、クラウドノード上で共通データを用いてグローバル識別器をトレーニングし、トレーニングされたグローバル識別器をエッジサーバに展開する。実施形態は、グローバル識別器にエリアデータを入力し、グローバル識別器から出力を受信して、各エッジサーバが不均衡データを有するかどうかを当該出力に基づき判定する。特に、グローバル識別器の出力がネガティブである場合、そのエッジサーバにおけるエリアデータは不均衡であると判定される。加えて、不均衡であるエリアデータを有するエッジサーバのそれぞれにおいて、不均衡であるエリアデータを用いてローカル識別器がトレーニングされる。次に、（グローバル識別器によって判定された）不均衡であるエリアデータを有する隣接するエッジサーバ間でローカル識別器が交換される。不均衡であるエリアデータを有するエッジサーバのそれぞれにおいて、交換されたローカル識別器の出力に基づき、エッジサーバグループリストが作成される。特定のエッジサーバグループリスト上のエッジサーバは、近接データを有する。特に、第１のエッジサーバのエリアデータは、交換されたローカル識別器（すなわち、第２のエッジサーバからのローカル識別器）に入力され、第２のエッジサーバのエリアデータは、交換されたローカル識別器（すなわち、第１のエッジサーバからのローカル識別器）に入力され、両識別器の出力が類似している場合、第１のエッジサーバ及び第２のエッジサーバは類似（近接）しており、エッジサーバグループリストに追加される。
【0080】
特定の実施形態において、エッジサーバは、エッジサーバによってカバーされるエリアに進入しているエッジデバイスにエッジサーバグループリストを送信する。エッジデバイスがエッジサーバグループリスト上のエッジサーバに対応するアプリケーションモデル及び構成を有しない場合、エッジサーバは、エッジサーバグループリストに対応するアプリケーションモデル及び構成をエッジデバイスに送信する。
【0081】
特定の実施形態において、エッジサーバは、アプリケーションを実行する旨の要求をエッジデバイスから受信する。そのエッジサーバの負荷が高い場合、エッジサーバは、そのエッジサーバとのエッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに要求を転送して負荷分散を実行する。
【0082】
図８は、特定の実施形態によるコンピューティング環境８１０を示す。特定の実施形態において、コンピューティング環境はクラウドコンピューティング環境である。図８を参照すると、コンピュータノード８１２は、好適なコンピューティングノードの単なる一例であり、本明細書で説明される本発明の実施形態の使用又は機能の範囲に関していかなる制限をも示唆することを意図していない。それにもかかわらず、コンピュータノード８１２は、本明細書の上記に記載された機能のいずれかを実装される、及び／又は実行することができる。
【0083】
コンピュータノード８１２は、多数の他の汎用又は専用のコンピューティングシステム環境又は構成で動作可能であるコンピュータシステムであり得る。コンピュータノード８１２での使用に好適であり得る、周知のコンピューティングシステム、環境、及び／又は構成の例は、パーソナルコンピュータシステム、サーバコンピュータシステム、シンクライアント、シッククライアント、ハンドヘルド又はラップトップデバイス、マルチプロセッサシステム、マイクロプロセッサベースシステム、セットトップボックス、プログラマブルコンシューマ向け電子機器、ネットワークＰＣ、ミニコンピュータシステム、メインフレームコンピュータシステム、及び上記システム又はデバイスのいずれかを含む分散クラウドコンピューティング環境などを含むが、これらに限定されない。
【0084】
コンピュータノード８１２は、コンピュータシステムによって実行される、プログラムモジュールなどのコンピュータシステム実行可能命令の一般的な文脈において説明され得る。概して、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行する、又は特定の抽象データタイプを実装するルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、ロジック、データ構造等を含んでよい。コンピュータノード８１２は、通信ネットワークを通じてリンクされたリモート処理デバイスによってタスクが実行される分散クラウドコンピューティング環境において実践され得る。分散クラウドコンピューティング環境において、プログラムモジュールは、メモリ記憶デバイスを含むローカルコンピュータシステム記憶媒体及びリモートコンピュータシステム記憶媒体の両方に位置し得る。
【0085】
図８に示されるように、コンピュータノード８１２は、汎用コンピューティングデバイスの形態で示されている。コンピュータノード８１２のコンポーネントは、１つ又は複数のプロセッサ又は処理ユニット８１６、システムメモリ８２８、及びシステムメモリ８２８を含む様々なシステムコンポーネントを１つ又は複数のプロセッサ又は処理ユニット８１６に結合するバス８１８を含み得るが、これらに限定されない。
【0086】
バス８１８は、複数のタイプのバス構造のうちいずれかの１つ又は複数を表し、メモリバス又はメモリコントローラ、周辺バス、アクセラレーテッドグラフィックスポート、及び様々なバスアーキテクチャのいずれかを使用するプロセッサ又はローカルバスを含む。限定ではなく例として、そのようなアーキテクチャは、業界標準アーキテクチャ（Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｓｔａｎｄａｒｄ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ：ＩＳＡ）バス、マイクロチャネルアーキテクチャ（Ｍｉｃｒｏ Ｃｈａｎｎｅｌ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ：ＭＣＡ）バス、エンハンストＩＳＡ（Ｅｎｈａｎｃｅｄ ＩＳＡ：ＥＩＳＡ）バス、ビデオエレクトロニクススタンダーズアソシエーション（Ｖｉｄｅｏ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｓｔａｎｄａｒｄｓ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ：ＶＥＳＡ）ローカルバス、及び周辺コンポーネントインターコネクト（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ：ＰＣＩ）バスを含む。
【0087】
コンピュータノード８１２は通常、多様なコンピュータシステム可読媒体を含む。そのような媒体は、コンピュータノード８１２によってアクセス可能である任意の利用可能な媒体であってよく、それは、揮発性媒体及び不揮発性媒体、取り外し可能な媒体及び取り外し不可能な媒体の両方を含む。
【0088】
システムメモリ８２８は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）８３０及び／又はキャッシュメモリ８３２など、揮発性メモリの形態のコンピュータシステム可読媒体を含み得る。コンピュータノード８１２は、他の取り外し可能な／取り外し不可能な、揮発性／不揮発性コンピュータシステム記憶媒体を更に含み得る。単なる例として、取り外し不可能な不揮発性磁気媒体（図示されておらず、通常「ハードドライブ」と称される）からの読み出し及びそれへの書込みのためのストレージシステム８３４が設けられ得る。示されていないが、取り外し可能な不揮発性磁気ディスク（例えば、「フロッピディスク」）からの読み出し及びそれへの書き込みを行うための磁気ディスクドライブ、及び、コンパクトディスクリードオンリメモリ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ：ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスクリードオンリメモリ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ：ＤＶＤ－ＲＯＭ）又は他の光学媒体などの取り外し可能な不揮発性光ディスクからの読み出し又はそれへの書き込みを行うための光学ディスクドライブが設けられ得る。そのような例において、それぞれが、１つ又は複数のデータ媒体インタフェースによってバス８１８に接続され得る。以下で更に図示及び説明されるように、システムメモリ８２８は、本発明の実施形態の機能を実行するように構成されているプログラムモジュールのセット（例えば、少なくとも１つ）を有する少なくとも１つのプログラム製品を含み得る。
【0089】
プログラムモジュール８４２のセット（そのうち少なくとも１つ）を有するプログラム／ユーティリティ８４０は、限定ではなく例として、システムメモリ８２８に記憶されてよく、オペレーティングシステム、１つ又は複数のアプリケーションプログラム、他のプログラムモジュール、及びプログラムデータも同様である。オペレーティングシステム、１つ又は複数のアプリケーションプログラム、他のプログラムモジュール、及びプログラムデータのそれぞれ、又は、それらの何らかの組み合わせは、ネットワーキング環境の実装を含んでよい。プログラムモジュール８４２は、概して、本明細書で説明される本発明の実施形態の機能及び／又は方法を実行する。
【0090】
コンピュータノード８１２はまた、キーボード、ポインティングデバイス、ディスプレイ８２４などのような１つ又は複数の外部デバイス８１４；ユーザがコンピュータノード８１２と対話することを可能にする１つ又は複数のデバイス；及び／又は、コンピュータノード８１２が１つ又は複数の他のコンピューティングデバイスと通信することを可能にする任意のデバイス（例えば、ネットワークカード、モデムなど）と通信し得る。そのような通信は、入力／出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース８２２を介して行われ得る。また更に、コンピュータノード８１２は、ネットワークアダプタ８２０を介して、ローカルエリアネットワーク（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＬＡＮ）、一般的なワイドエリアネットワーク（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＷＡＮ）、及び／又はパブリックネットワーク（例えば、インターネット）などの１つ又は複数のネットワークと通信することができる。図示のように、ネットワークアダプタ８２０は、バス８１８を介して、コンピュータノード８１２の他のコンポーネントと通信する。示されていないが、他のハードウェア及び／又はソフトウェアコンポーネントがコンピュータノード８１２と併せて使用され得ることを理解されたい。例としては、限定されないが、マイクロコード、デバイスドライバ、冗長処理ユニット、外部ディスクドライブアレイ、低価格ディスクの冗長配列（Ｒｅｄｕｎｄａｎｔ Ａｒｒａｙ ｏｆ Ｉｎｅｘｐｅｎｓｉｖｅ Ｄｉｓｋｓ：ＲＡＩＤ）システム、テープドライブ、及びデータアーカイブストレージシステムなどを含む。
【0091】
特定の実施形態において、コンピューティングデバイス１００は、コンピュータノード８１２のアーキテクチャを有する。特定の実施形態において、コンピューティングデバイス１００は、クラウドインフラストラクチャの一部である。特定の代替的な実施形態において、コンピューティングデバイス１００は、クラウドインフラストラクチャの一部ではない。
［クラウド実施形態］
［クラウド実施形態］
【0092】
本開示は、クラウドコンピューティングに関する詳細な説明を含むが、本明細書に記載される教示内容の実装形態は、クラウドコンピューティング環境に限定されないことを理解されたい。むしろ、本発明の実施形態は、現在既知又は今後開発される任意の他のタイプのコンピューティング環境と併せて実装されることが可能である。
【0093】
クラウドコンピューティングは、管理の労力又はサービスのプロバイダとのインタラクションを最小限に抑えながら迅速にプロビジョニング及びリリースされ得る構成可能なコンピューティングリソース（例えば、ネットワーク、ネットワーク帯域幅、サーバ、処理、メモリ、ストレージ、アプリケーション、仮想マシン、及びサービス）の共有プールに対する便利なオンデマンドのネットワークアクセスを可能にするためのサービス提供のモデルである。このクラウドモデルは、少なくとも５つの特性、少なくとも３つのサービスモデル、及び少なくとも４つの展開モデルを含み得る。
【0094】
特性は以下の通りである。オンデマンドセルフサービス：クラウドコンシューマは、サービスプロバイダとの人的インタラクションを必要とすることなく、必要に応じて自動的に、サーバ時間及びネットワークストレージなどのコンピューティング能力を一方的にプロビジョニングすることができる。幅広いネットワークアクセス：能力は、ネットワークを通じて利用可能であり、異種のシン又はシッククライアントプラットフォーム（例えば、移動電話、ラップトップ、及びＰＤＡ（登録商標））による使用を促進する標準メカニズムを介してアクセスされる。リソースプーリング：プロバイダのコンピューティングリソースは、マルチテナントモデルを使用して複数のコンシューマに役立つようプールされ、異なる物理リソース及び仮想リソースが、需要に従って動的に割り当て及び再割り当てされる。コンシューマは、概して、提供されるリソースの正確な位置に対する制御又は知識を有しないが、より高い抽象化のレベル（例えば、国、州、又はデータセンタ）では位置を指定することが可能であり得るという点において、ある種の位置独立性がある。迅速な弾性：能力は、幾つかの場合においては自動的に、急速にスケールアウトするように、迅速に及び弾性的にプロビジョニングされ得、急速にスケールインするように、迅速にリリースされ得る。コンシューマにとって、プロビジョニングに利用可能な能力は多くの場合無制限に見え、任意の時点において任意の量で購入できる。測定されるサービス：クラウドシステムは、サービスのタイプ（例えば、ストレージ、処理、帯域幅及びアクティブユーザアカウント）に適切な或るレベルの抽象化における計測能力を活用することによって、自動的にリソース使用を制御及び最適化する。リソース使用率は、モニタリング、制御、及び、報告され、こうすることで、利用されるサービスのプロバイダ及びコンシューマの両方に透明性を提供することができる。
【0095】
サービスモデルは以下の通りである。
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）：コンシューマに提供される能力は、クラウドインフラストラクチャ上で実行されるプロバイダのアプリケーションを使用することである。アプリケーションには、ウェブブラウザ（例えば、ウェブベースの電子メール）などのシンクライアントインタフェースを介して、様々なクライアントデバイスからアクセス可能である。コンシューマは、ネットワーク、サーバ、オペレーティングシステム、ストレージ、又は、個々のアプリケーション能力さえも含む基礎となるクラウドインフラストラクチャを管理又は制御しないが、限定的なユーザ固有のアプリケーション構成設定は例外となる場合がある。
サービスとしてのプラットフォーム（ＰａａＳ：Ｐｌａｔｆｏｒｍ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）：コンシューマに提供される能力は、クラウドインフラストラクチャ上に、プロバイダによってサポートされるプログラミング言語及びツールを使用して作成される、コンシューマが作成又は取得したアプリケーションを展開することである。コンシューマは、ネットワーク、サーバ、オペレーティングシステム、又はストレージを含む基礎となるクラウドインフラストラクチャを管理又は制御しないが、展開されたアプリケーション及び、場合によっては、アプリケーションホスティング環境の構成を制御する。サービスとしてのインフラストラクチャ（ＩａａＳ）：コンシューマに提供される能力は、処理、ストレージ、ネットワーク及び他の基本的なコンピューティングリソースをプロビジョニングすることであり、ここでコンシューマは、オペレーティングシステム及びアプリケーションを含み得る任意のソフトウェアを展開及び実行することが可能である。コンシューマは、基礎をなすクラウドインフラストラクチャを管理又は制御しないが、オペレーティングシステム、ストレージ、展開されたアプリケーションを制御するとともに、場合によっては選択されたネットワーキングコンポーネント（例えば、ホストファイアウォール）を限定的に制御する。
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）：コンシューマに提供される能力は、クラウドインフラストラクチャ上で実行されるプロバイダのアプリケーションを使用することである。アプリケーションには、ウェブブラウザ（例えば、ウェブベースの電子メール）などのシンクライアントインタフェースを介して、様々なクライアントデバイスからアクセス可能である。コンシューマは、ネットワーク、サーバ、オペレーティングシステム、ストレージ、又は、個々のアプリケーション能力さえも含む基礎となるクラウドインフラストラクチャを管理又は制御しないが、限定的なユーザ固有のアプリケーション構成設定は例外となる場合がある。
サービスとしてのプラットフォーム（ＰａａＳ：Ｐｌａｔｆｏｒｍ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）：コンシューマに提供される能力は、クラウドインフラストラクチャ上に、プロバイダによってサポートされるプログラミング言語及びツールを使用して作成される、コンシューマが作成又は取得したアプリケーションを展開することである。コンシューマは、ネットワーク、サーバ、オペレーティングシステム、又はストレージを含む基礎となるクラウドインフラストラクチャを管理又は制御しないが、展開されたアプリケーション及び、場合によっては、アプリケーションホスティング環境の構成を制御する。サービスとしてのインフラストラクチャ（ＩａａＳ）：コンシューマに提供される能力は、処理、ストレージ、ネットワーク及び他の基本的なコンピューティングリソースをプロビジョニングすることであり、ここでコンシューマは、オペレーティングシステム及びアプリケーションを含み得る任意のソフトウェアを展開及び実行することが可能である。コンシューマは、基礎をなすクラウドインフラストラクチャを管理又は制御しないが、オペレーティングシステム、ストレージ、展開されたアプリケーションを制御するとともに、場合によっては選択されたネットワーキングコンポーネント（例えば、ホストファイアウォール）を限定的に制御する。
【0096】
展開モデルは以下の通りである。プライベートクラウド：クラウドインフラストラクチャは、或る組織のためにのみ動作する。それは組織又はサードパーティによって管理されてよく、オンプレミス又はオフプレミスに存在してよい。コミュニティクラウド：クラウドインフラストラクチャは、複数の組織によって共有され、共通の関心事項（例えば、ミッション、セキュリティ要件、ポリシ及びコンプライアンス考慮事項）を有する特定のコミュニティをサポートする。それは組織又はサードパーティによって管理されてよく、オンプレミス又はオフプレミスに存在してよい。パブリッククラウド：クラウドインフラストラクチャは、一般大衆又は大規模な業界団体にとって利用可能とされ、クラウドサービスを販売する組織によって所有される。ハイブリッドクラウド：クラウドインフラストラクチャは、固有のエンティティのままであるが、データ及びアプリケーションの移植性を可能にする標準化された技術又は独自の技術（例えば、クラウド間の負荷分散のためのクラウドバースト）によって結合された２つ又はそれより多くのクラウド（プライベート、コミュニティ、又はパブリック）の複合である。
【0097】
クラウドコンピューティング環境は、ステートレス性、低結合性、モジュール性、及び意味的相互運用性に重点を置いたサービス指向型である。クラウドコンピューティングの中核には、相互接続されたノードからなるネットワークを含むインフラストラクチャが存在する。
【0098】
ここで図９を参照すると、例示的なクラウドコンピューティング環境９５０が示されている。示されているように、クラウドコンピューティング環境９５０は、クラウドコンシューマによって使用されるローカルコンピューティングデバイス、例えば、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）又はセルラ電話９５４Ａ、デスクトップコンピュータ９５４Ｂ、ラップトップコンピュータ９５４Ｃ、及び／又は自動車コンピュータシステム９５４Ｎなどが通信し得る１つ又は複数のクラウドコンピューティングノード９１０を含む。ノード９１０は、互いに通信し得る。それらは、本明細書の上記で説明されたプライベートクラウド、コミュニティクラウド、パブリッククラウド、又はハイブリッドクラウド、又はそれらの組み合わせなどの１つ又は複数のネットワークに、物理的又は仮想的にグループ化（図示せず）され得る。これにより、クラウドコンピューティング環境９５０が、クラウドコンシューマがローカルコンピューティングデバイス上のリソースを維持する必要のないサービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム及び／又はサービスとしてのソフトウェアを提供することを可能にしている。図９に図示されるコンピューティングデバイス９５４Ａ－Ｎのタイプは、例示のみを意図するものであり、コンピューティングノード９１０及びクラウドコンピューティング環境９５０は、任意のタイプのネットワーク及び／又は（例えば、ウェブブラウザを用いた）ネットワークアドレス指定可能な接続を通して、任意のタイプのコンピュータ化されたデバイスと通信可能であることを理解されたい。
【0099】
ここで、図１０を参照すると、クラウドコンピューティング環境９５０（図９）によって提供される機能抽象化層のセットが示されている。図１０に示されたコンポーネント、層、及び機能が、例示のみを意図するものであり、本発明の実施形態がそれに限定されないことが、事前に理解されるべきである。図示の通り、以下の層及び対応する機能が提供される。
【0100】
ハードウェア及びソフトウェア層１０６０は、ハードウェア及びソフトウェアコンポーネントを含む。ハードウェアコンポーネントの例は、メインフレーム１０６１；ＲＩＳＣ（縮小命令セットコンピュータ）アーキテクチャベースサーバ１０６２；サーバ１０６３；ブレードサーバ１０６４、ストレージデバイス１０６５、及び、ネットワーク及びネットワーキングコンポーネント１０６６を含む。幾つかの実施形態において、ソフトウェアコンポーネントは、ネットワークアプリケーションサーバソフトウェア１０６７及びデータベースソフトウェア１０６８を含む。
【0101】
仮想化層１０７０は、抽象化層を提供し、そこから、以下の仮想エンティティの例、すなわち、仮想サーバ１０７１；仮想ストレージ１０７２；仮想プライベートネットワークを含む仮想ネットワーク１０７３；仮想アプリケーション及びオペレーティングシステム１０７４；及び仮想クライアント１０７５が提供され得る。
【0102】
一例において、管理層１０８０は、以下に説明される機能を提供し得る。リソースプロビジョニング１０８１は、コンピューティングリソース、及び、クラウドコンピューティング環境内でタスクを実行するために利用される他のリソースの動的な調達を提供する。測定及び価格設定１０８２は、リソースがクラウドコンピューティング環境内で利用される際のコスト追跡及びこれらのリソースの消費に対する課金又は請求書作成を提供する。一例において、これらのリソースは、アプリケーションソフトウェアライセンスを含み得る。セキュリティは、クラウドコンシューマ及びタスクについての識別情報検証、並びに、データ及び他のリソースの保護を提供する。ユーザポータル１０８３は、コンシューマ及びシステム管理者に対し、クラウドコンピューティング環境へのアクセスを提供する。サービスレベル管理１０８４は、要求されるサービスレベルが満たされるように、クラウドコンピューティングリソース割り当て及び管理を提供する。サービスレベルアグリーメント（ＳＬＡ）計画及び遂行１０８５は、ＳＬＡに従い将来の要件が予期されるクラウドコンピューティングリソースに対する事前取り決め及び調達を提供する。
【0103】
ワークロード層１０９０は、クラウドコンピューティング環境が利用され得る機能の例を提供する。この層から提供され得るワークロード及び機能の例は、マッピング及びナビゲーション１０９１；ソフトウェア開発及びライフサイクル管理１０９２；仮想教室教育配信１０９３；データ分析処理１０９４；トランザクション処理１０９５；及びエッジサーバのＧＡＮベースの識別１０９６を含む。
【0104】
従って、特定の実施形態において、本明細書で説明される実施形態による、エッジサーバのＧＡＮベースの識別を実装する特定の実施形態、ソフトウェア又はプログラムは、クラウド環境におけるサービスとして提供される。
［追加的な実施形態の詳細］
［追加的な実施形態の詳細］
【0105】
本発明は、任意の可能な技術的詳細レベルで統合化されたシステム、方法及び／又はコンピュータプログラム製品であってもよい。コンピュータプログラム製品は、プロセッサに本発明の態様を実行させるためのコンピュータ可読プログラム命令を有するコンピュータ可読記憶媒体（又は複数のコンピュータ可読記憶媒体）を含み得る。
【0106】
コンピュータ可読記憶媒体は、命令実行デバイスによって使用するための命令を保持及び記憶し得る有形デバイスであり得る。コンピュータ可読記憶媒体は、例えば、電子ストレージデバイス、磁気ストレージデバイス、光ストレージデバイス、電磁ストレージデバイス、半導体ストレージデバイス、又は上述したものの任意の好適な組み合わせであってよいが、これらに限定されない。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例の非包括的なリストは、以下：ポータブルコンピュータディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ｅｒａｓａｂｌｅ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｒｅａｄ－ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ：ＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリ）、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ：ｓｔａｔｉｃ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）、ポータブルコンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、メモリスティック、フロッピディスク、命令が記録されているパンチカード又は溝内の隆起構造などの機械的にエンコードされるデバイス、及び上述したものの任意の好適な組み合わせを含む。本明細書において使用される場合、コンピュータ可読記憶媒体自体は、電波又は他の自由に伝搬する電磁波、導波路又は他の伝送媒体を介して伝搬する電磁波（例えば、ファイバオプティックケーブルを通過する光パルス）、又は、ワイヤを介して伝送される電気信号などの一時的信号自体と解釈されるものではない。
【0107】
本明細書で説明されるコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ可読記憶媒体から、それぞれのコンピューティング／処理デバイスに、又は、ネットワーク、例えば、インターネット、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク及び／又は無線ネットワークを介して、外部コンピュータ又は外部ストレージデバイスに、ダウンロードされ得る。ネットワークは、銅伝送ケーブル、光伝送ファイバ、無線伝送、ルータ、ファイアウォール、スイッチ、ゲートウェイコンピュータ及び／又はエッジサーバを有し得る。各コンピューティング／処理デバイス内のネットワークアダプタカード又はネットワークインタフェースは、ネットワークからコンピュータ可読プログラム命令を受信し、それぞれのコンピューティング／処理デバイス内のコンピュータ可読記憶媒体に記憶するためにコンピュータ可読プログラム命令を転送する。
【0108】
本発明の動作を実行するためのコンピュータ可読プログラム命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、機械命令、機械依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、集積回路のための構成データ、又は、Ｓｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、Ｃ＋＋などのようなオブジェクト指向プログラミング言語、及び「Ｃ」プログラミング言語などの手続き型プログラミング言語又は同様のプログラミング言語、を含む１つ又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述された、ソースコード又はオブジェクトコードのいずれかであってもよい。コンピュータ可読プログラム命令は、スタンドアロンのソフトウェアパッケージとして、ユーザのコンピュータ上で全体を実行すること、ユーザのコンピュータ上で一部分を実行することができ、ユーザのコンピュータ上で一部分を、リモートコンピュータ上で一部分を実行すること、又は、リモートコンピュータ又はサーバ上で全体を実行することができる。後者のシナリオでは、リモートコンピュータが、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）又はワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を含む任意のタイプのネットワークを介してユーザのコンピュータに接続されてよく、又はその接続が、（例えば、インターネットサービスプロバイダを用いたインターネットを介して）外部コンピュータに対して行われてよい。幾つかの実施形態において、本発明の態様を実行するために、例えばプログラマブルロジック回路、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ｆｉｅｌｄ－ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙｓ：ＦＰＧＡ）、又はプログラマブルロジックアレイ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ａｒｒａｙｓ：ＰＬＡ）を含む電子回路は、コンピュータ可読プログラム命令の状態情報を利用することによって、電子回路をパーソナライズするためのコンピュータ可読プログラム命令を実行してよい。
【0109】
本発明の態様は、本明細書において、本発明の実施形態による方法、装置（システム）、及びコンピュータプログラム製品のフローチャート図及び／又はブロック図を参照して説明されている。フローチャート図及び／又はブロック図の各ブロック、及び、フローチャート図及び／又はブロック図のブロックの組み合わせは、コンピュータ可読プログラム命令によって実装できることを理解されたい。
【0110】
これらのコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ、又は他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサに提供されてマシンを生成することができ、それにより、コンピュータ又は他のプログラマブルデータ処理装置のプロセッサを介して実行される命令が、フローチャート及び／又はブロック図の１つ又は複数のブロックで指定された機能／動作を実装するための手段を作成する。これらのコンピュータ可読プログラム命令はまた、コンピュータ、プログラマブルデータ処理装置及び／又は他のデバイスに特定の方式で機能するように指示することができるコンピュータ可読記憶媒体に記憶されてよく、それにより、その中に命令が記憶されたコンピュータ可読記憶媒体が、フローチャート及び／又はブロック図の１つ又は複数のブロックで指定された機能／動作の態様を実装する命令を含む製品を有する。
【0111】
コンピュータ可読プログラム命令はまた、コンピュータ、他のプログラマブルデータ処理装置、又は他のデバイス上にロードされて、一連の動作段階をコンピュータ、他のプログラマブル装置、又は他のデバイス上で実行させてコンピュータ実装プロセスを生成してもよく、それにより、コンピュータ、他のプログラマブル装置、又は他のデバイス上で実行される命令は、フローチャート及び／又はブロック図の１つ又は複数のブロックで指定された機能／動作を実装する。
【0112】
図におけるフローチャート及びブロック図は、本発明の様々な実施形態による、システム、方法、及びコンピュータプログラム製品の可能な実装形態のアーキテクチャ、機能、及び動作を示す。これに関して、フローチャート又はブロック図における各ブロックは、指定された論理機能を実装するための１つ又は複数の実行可能命令を含む命令のモジュール、セグメント、又は部分を表し得る。幾つかの代替的な実装形態において、ブロックに記されている機能は、図面に記されている順序とは異なる順序で行われ得る。例えば、連続して示されている２つのブロックが、実際には、１つの段階として実現されてよく、同時に、実質的に同時に、部分的に又は全体的に時間が重複する方式で実行されてよく、又は、ブロックは、場合によっては、関与する機能に応じて逆の順序で実行されてよい。ブロック図及び／又はフローチャート図の各ブロック、及び、ブロック図及び／又はフローチャート図におけるブロックの組み合わせは、指定された機能又は動作を実行する、又は専用ハードウェア及びコンピュータ命令の組み合わせを実行する専用ハードウェアベースシステムにより実装され得ることにも留意されたい。
【0113】
「一実施形態（ａｎ ｅｍｂｏｄｉｍｅｎｔ）」、「実施形態（ｅｍｂｏｄｉｍｅｎｔ）」、「複数の実施形態（ｅｍｂｏｄｉｍｅｎｔｓ）」、「当該実施形態（ｔｈｅ ｅｍｂｏｄｉｍｅｎｔ）」、「当該複数の実施形態（ｔｈｅ ｅｍｂｏｄｉｍｅｎｔｓ）」、「１つ又は複数の実施形態（ｏｎｅ ｏｒ ｍｏｒｅ ｅｍｂｏｄｉｍｅｎｔｓ）」、「幾つかの実施形態（ｓｏｍｅ ｅｍｂｏｄｉｍｅｎｔｓ）」及び「１つの実施形態（ｏｎｅ ｅｍｂｏｄｉｍｅｎｔ）」という用語は、別様に明確に指定されていない限り、「本発明の１つ又は複数の（全てではない）実施形態」を意味する。
【0114】
「を含む」、「を備える」、「を有する」、及びそれらの変化形の用語は、明確に別途指定されていない限り、「を含むが、これらに限定されない」を意味する。
【0115】
列挙された項目リストは、明確に別途指定されていない限り、これらの項目のいずれか又は全てが相互に排他的であることを示唆するものではない。
【0116】
「ａ」、「ａｎ」、及び「ｔｈｅ」という用語は、明確に別途指定されていない限り、「１つ又は複数の」を意味する。
【0117】
説明される実施形態において、変数ａ、ｂ、ｃ、ｉ、ｎ、ｍ、ｐ、ｒなどは、異なる要素と共に使用されるとき、その要素の同じ又は異なるインスタンスを示し得る。
【0118】
互いに通信しているデバイスは、明確に別途指定されていない限り、互いに継続的に通信している必要はない。加えて、互いに通信しているデバイスは、１つ又は複数の仲介物によって直接又は間接的に通信し得る。
【0119】
互いに通信している複数のコンポーネントを有する実施形態の説明は、全てのそのようなコンポーネントが必要であることを示唆するものではない。対照的に、本発明の広範な考えられる実施形態を示すために、様々な任意選択的なコンポーネントが説明されている。
【0120】
単一のデバイス又は物品が本明細書で説明されるとき、１つより多くのデバイス／物品（それらが協働するか否かにかかわらず）を単一のデバイス／物品の代わりに用いてもよいことが容易に明らかであろう。同様に、１つより多くのデバイス又は物品が（それらが協働するか否かにかかわらず）本明細書で説明される場合、１つより多くのデバイス又は物品の代わりに、単一のデバイス／物品が使用されてよいこと、又は、示されている数のデバイス又はプログラムの代わりに、異なる数のデバイス／物品が使用されてよいことは、容易に明らかであろう。あるデバイスの機能及び／又は複数の特徴は、そのような機能／複数の特徴を有するものとして明示的に説明されていない１つ又は複数の他のデバイスによって、代替的に具現化されてよい。従って、本発明の他の実施形態は、デバイス自体を含む必要はない。
【0121】
本発明の様々な実施形態に関する上述の説明は、例示及び説明の目的のために提示されている。それは、排他的であること又は開示された正確な形態に本発明を限定することを意図していない。上述の教示に鑑み、多くの修正及び変形が可能である。本発明の範囲は、この詳細な説明によって限定されず、むしろ、本明細書に添付の請求項によって限定されることが意図されている。上述の明細書、例及びデータは、本発明の構成物の製造及び使用の完全な説明を提供する。本発明の多くの実施形態が、本発明の範囲から逸脱することなく行われ得るため、本発明の実施形態は、本明細書の以下に添付の特許請求の範囲に属する。上述の説明は、本発明の実施形態の例を提供するものであり、他の実施形態において変形及び置換がなされ得る。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7A】
【図7B】
【図8】
【図9】
【図10】
【手続補正書】
【提出日】2024-04-11
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１のエッジサーバにおけるコンピュータ実装方法であって：共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する段階；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する段階；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する段階；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する段階；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する段階；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する段階；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する段階；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する段階；及び
前記アプリケーションを実行する段階
のための動作を備える、コンピュータ実装方法。
【請求項2】
前記第１のエッジサーバの制御下で、エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する段階；
負荷が高いと判定する段階；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する段階
を更に備える、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項3】
エッジデバイスの制御下で、前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する段階；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する段階；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する段階；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する段階
を更に備える、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項4】
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項5】
第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する段階；前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する段階；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する段階
を更に備える、請求項１から４のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項6】
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、請求項１から４のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項7】
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、請求項１から４のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項8】
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記コンピュータ実装方法の前記動作を実行するように構成されている、請求項１から４のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項9】
第１のエッジサーバのコンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、プログラムコードを備え、前記プログラムコードは、少なくとも１つのプロセッサによって実行された場合、前記少なくとも１つのプロセッサに、
共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する手順；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する手順；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する手順；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する手順；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する手順；及び
前記アプリケーションを実行する手順
を含む動作を実行させる、コンピュータプログラム。
【請求項10】
前記プログラムコードは、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行された場合、前記少なくとも１つのプロセッサに、
エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する手順；
負荷が高いと判定する手順；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する手順
を含む動作を実行させる、請求項９に記載のコンピュータプログラム。
【請求項11】
前記プログラムコードは、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行された場合、前記少なくとも１つのプロセッサに、
エッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する手順；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する手順；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する手順
を含む動作を実行させる、請求項９に記載のコンピュータプログラム。
【請求項12】
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、請求項９に記載のコンピュータプログラム。
【請求項13】
前記プログラムコードは、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行された場合、前記少なくとも１つのプロセッサに、
第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する手順
を含む動作を実行させる、請求項９から１２のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項14】
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、請求項９から１２のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項15】
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、請求項９から１２のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項16】
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記コンピュータプログラムの前記動作を実行するように構成されている、請求項９から１２のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項17】
第１のエッジサーバであって、１つ又は複数のプロセッサ、１つ又は複数のコンピュータ可読メモリ、及び１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイス；及び
前記１つ又は複数のコンピュータ可読メモリのうち少なくとも１つを介した前記１つ又は複数のプロセッサのうち少なくとも１つによる実行のために、前記１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイスのうち少なくとも１つに記憶された、プログラム命令であって、
共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する手順；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する手順；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する手順；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する手順；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する手順；及び
前記アプリケーションを実行する手順
を有する動作を実行するためのプログラム命令
を備える、第１のエッジサーバ。
【請求項18】
前記動作は：エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する手順；
負荷が高いと判定する手順；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する手順
を更に有する、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項19】
前記動作は：前記第１のエッジサーバに接続されたエッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する手順；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する手順；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する手順
を更に有する、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項20】
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、請求項１７に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項21】
前記動作は：第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する手順
を更に有する、請求項１７から２０のいずれか一項に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項22】
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、請求項１７から２０のいずれか一項に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項23】
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、請求項１７から２０のいずれか一項に記載の第１のエッジサーバ。
【請求項24】
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記第１のエッジサーバの前記動作を実行するように構成されている、請求項１７から２０のいずれか一項に記載の第１のエッジサーバ。
【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１２１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0121】
本発明の様々な実施形態に関する上述の説明は、例示及び説明の目的のために提示されている。それは、排他的であること又は開示された正確な形態に本発明を限定することを意図していない。上述の教示に鑑み、多くの修正及び変形が可能である。本発明の範囲は、この詳細な説明によって限定されず、むしろ、本明細書に添付の請求項によって限定されることが意図されている。上述の明細書、例及びデータは、本発明の構成物の製造及び使用の完全な説明を提供する。本発明の多くの実施形態が、本発明の範囲から逸脱することなく行われ得るため、本発明の実施形態は、本明細書の以下に添付の特許請求の範囲に属する。上述の説明は、本発明の実施形態の例を提供するものであり、他の実施形態において変形及び置換がなされ得る。
（他の可能な項目）
［項目１］
第１のエッジサーバにおけるコンピュータ実装方法であって：
共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する段階；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する段階；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する段階；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する段階；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する段階；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する段階；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する段階；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する段階；及び
前記アプリケーションを実行する段階
のための動作を備える、コンピュータ実装方法。
［項目２］
前記第１のエッジサーバの制御下で、
エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する段階；
負荷が高いと判定する段階；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する段階
を更に備える、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目３］
エッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する段階；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する段階；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する段階；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する段階
を更に備える、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目４］
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目５］
第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する段階；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する段階；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する段階
を更に備える、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目６］
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目７］
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目８］
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記コンピュータ実装方法の前記動作を実行するように構成されている、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目９］
第１のエッジサーバのコンピュータプログラム製品であって、プログラムコードが具現化されたコンピュータ可読記憶媒体を備え、前記プログラムコードは、
共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する手順；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する手順；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する手順；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する手順；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する手順；及び
前記アプリケーションを実行する手順
のための動作を実行するために少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、コンピュータプログラム製品。
［項目１０］
前記プログラムコードは、
エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する手順；
負荷が高いと判定する手順；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する手順
のための動作を実行するために前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１１］
前記プログラムコードは、
エッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する手順；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する手順；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する手順
のための動作を実行するために前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１２］
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１３］
前記プログラムコードは、
第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する手順
のための動作を実行するために前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１４］
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１５］
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１６］
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記コンピュータプログラム製品の前記動作を実行するように構成されている、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１７］
第１のエッジサーバであって、
１つ又は複数のプロセッサ、１つ又は複数のコンピュータ可読メモリ、及び１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイス；及び
前記１つ又は複数のコンピュータ可読メモリのうち少なくとも１つを介した前記１つ又は複数のプロセッサのうち少なくとも１つによる実行のために、前記１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイスのうち少なくとも１つに記憶された、プログラム命令であって、
共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する手順；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する手順；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する手順；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する手順；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する手順；及び
前記アプリケーションを実行する手順
を有する動作を実行するためのプログラム命令
を備える、第１のエッジサーバ。
［項目１８］
前記動作は：
エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する手順；
負荷が高いと判定する手順；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する手順
を更に有する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目１９］
前記動作は：
前記第１のエッジサーバに接続されたエッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する手順；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する手順；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する手順
を更に有する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２０］
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２１］
前記動作は：
第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する手順
を更に有する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２２］
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２３］
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２４］
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記第１のエッジサーバの前記動作を実行するように構成されている、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
（他の可能な項目）
［項目１］
第１のエッジサーバにおけるコンピュータ実装方法であって：
共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する段階；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する段階；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する段階；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する段階；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する段階；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する段階；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する段階；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する段階；及び
前記アプリケーションを実行する段階
のための動作を備える、コンピュータ実装方法。
［項目２］
前記第１のエッジサーバの制御下で、
エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する段階；
負荷が高いと判定する段階；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する段階
を更に備える、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目３］
エッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する段階；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する段階；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する段階；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する段階
を更に備える、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目４］
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目５］
第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する段階；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する段階；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する段階
を更に備える、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目６］
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目７］
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目８］
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記コンピュータ実装方法の前記動作を実行するように構成されている、項目１に記載のコンピュータ実装方法。
［項目９］
第１のエッジサーバのコンピュータプログラム製品であって、プログラムコードが具現化されたコンピュータ可読記憶媒体を備え、前記プログラムコードは、
共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する手順；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する手順；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する手順；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する手順；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する手順；及び
前記アプリケーションを実行する手順
のための動作を実行するために少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、コンピュータプログラム製品。
［項目１０］
前記プログラムコードは、
エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する手順；
負荷が高いと判定する手順；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する手順
のための動作を実行するために前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１１］
前記プログラムコードは、
エッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する手順；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する手順；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する手順
のための動作を実行するために前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１２］
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１３］
前記プログラムコードは、
第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する手順
のための動作を実行するために前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能である、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１４］
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１５］
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１６］
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記コンピュータプログラム製品の前記動作を実行するように構成されている、項目９に記載のコンピュータプログラム製品。
［項目１７］
第１のエッジサーバであって、
１つ又は複数のプロセッサ、１つ又は複数のコンピュータ可読メモリ、及び１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイス；及び
前記１つ又は複数のコンピュータ可読メモリのうち少なくとも１つを介した前記１つ又は複数のプロセッサのうち少なくとも１つによる実行のために、前記１つ又は複数のコンピュータ可読有形記憶デバイスのうち少なくとも１つに記憶された、プログラム命令であって、
共通データを用いてトレーニングされたグローバル識別器を受信する手順；
前記グローバル識別器を用いてエリアデータが不均衡であると判定する手順；
前記エリアデータを用いてローカル識別器をトレーニングして、第１の結果を生成する手順；
第２のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記エリアデータを用いて前記交換されたローカル識別器をトレーニングして、第２の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第２の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバが近接していることを示していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバをエッジサーバグループリストに追加する手順；
前記エッジサーバグループリスト上の前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち１つからの、アプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つを更新する手順；及び
前記アプリケーションを実行する手順
を有する動作を実行するためのプログラム命令
を備える、第１のエッジサーバ。
［項目１８］
前記動作は：
エッジデバイスから前記アプリケーションを実行する旨の要求を受信する手順；
負荷が高いと判定する手順；及び
前記要求を前記エッジサーバグループリスト上の別のエッジサーバに転送する手順
を更に有する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目１９］
前記動作は：
前記第１のエッジサーバに接続されたエッジデバイスの制御下で、
前記エッジデバイスが前記第１のエッジサーバのカバレッジエリアに接近していると判定する手順；
前記第１のエッジサーバに前記エッジサーバグループリストを要求する手順；
別のアプリケーションのアプリケーションモデル及び構成のうち少なくとも１つが、前記エッジサーバグループリスト上のいずれのエッジサーバからのものでもないと判定することに応答して、前記第１のエッジサーバに新たなアプリケーションモデル及び新たな構成のうち少なくとも１つを要求する手順；及び
前記新たなアプリケーションモデル及び前記新たな構成のうち前記少なくとも１つを用いて前記別のアプリケーションを実行する手順
を更に有する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２０］
エッジデバイスは、前記第１のエッジサーバ及び前記第２のエッジサーバのうち少なくとも１つの傍を通過する経路を横断している間、訪問済エッジサーバリストを維持する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２１］
前記動作は：
第３のエッジサーバから、交換されたローカル識別器を受信する手順；
前記第３のエッジサーバからの前記交換されたローカル識別器を前記エリアデータを用いてトレーニングして、第３の結果を生成する手順；
前記第１の結果及び前記第３の結果は、前記第１のエッジサーバ及び前記第３のエッジサーバが近接していないことを示していると判定する手順
を更に有する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２２］
前記グローバル識別器は、前記エリアデータが不均衡であることを示すためにネガティブな結果を出力し、前記エリアデータが不均衡でないことを示すためにポジティブな結果を出力する、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２３］
前記グローバル識別器はクラウドノードでトレーニングされ、前記第１のエッジサーバに展開される、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
［項目２４］
サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）が、前記第１のエッジサーバの前記動作を実行するように構成されている、項目１７に記載の第１のエッジサーバ。
【国際調査報告】