特表 2024-537633 連続溶接レールのリスクのモデル化のためのシステム及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-10-16

(54)【発明の名称】連続溶接レールのリスクのモデル化のためのシステム及び方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/40 20240101AFI20241008BHJP

   B61L 25/00 20060101ALI20241008BHJP

   B61L 1/02 20060101ALI20241008BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/40

B61L25/00

B61L1/02

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024515075

(86)(22)【出願日】2022-07-27

(85)【翻訳文提出日】2024-04-25

(86)【国際出願番号】 US2022038469

(87)【国際公開番号】W WO2023038727

(87)【国際公開日】2023-03-16

(31)【優先権主張番号】17/471,995

(32)【優先日】2021-09-10

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．ブルートゥース

２．ＪＡＶＡＳＣＲＩＰＴ

(71)【出願人】

【識別番号】520050554

【氏名又は名称】ビーエヌエスエフ・レイルウェイ・カンパニー

【氏名又は名称原語表記】ＢＮＳＦ ＲＡＩＬＷＡＹ ＣＯＭＰＡＮＹ

【住所又は居所原語表記】２５００ Ｌｏｕ Ｍｅｎｋ Ｄｒｉｖｅ， ＡＯＢ ３， Ｆｏｒｔ Ｗｏｒｔｈ， ＴＸ ７６１３１， Ｕ．Ｓ．Ａ．

(74)【代理人】

【識別番号】100110423

【弁理士】

【氏名又は名称】曾我 道治

(74)【代理人】

【識別番号】100111648

【弁理士】

【氏名又は名称】梶並 順

(74)【代理人】

【識別番号】100221729

【弁理士】

【氏名又は名称】中尾 圭介

(72)【発明者】

【氏名】ピッカード、クリストファー・ニール

(72)【発明者】

【氏名】ウィリアムズ、カイル・キールティ

(72)【発明者】

【氏名】シュラム、マイケル・エル

【テーマコード（参考）】

5H161

5L050

【Ｆターム（参考）】

5H161AA01

5H161DD01

5H161DD03

5H161FF01

5H161FF07

5L050CC03

5L050CC41

(57)【要約】

鉄道インフラにおけるレール座屈リスクをモデル化するシステムを提示する。このシステムは、鉄道軌道及び／又は鉄道運行に関係する無数のデータを受信し、各データタイプに固有であり得る特別に設計された重み付け係数を用いてデータを重み付けすることができる。重み付けされたデータは、特化型アルゴリズムを介して変換され、特定のエリアに分離されたリスクを反映する位置スコアを生成することができる。このシステムはさらに、さらなる特化形アルゴリズムを利用して、そのような分離したリスクをある位置から別の位置にどのように外挿できるかを解明することができる。本システムは、多層的なアプローチを実施することができ、リスクモデルの１つ又は複数の層を策定し、そのようなモデルを、鉄道軌道におけるレール座屈のリスクをより正確に予測することができる包括的なリスクモデルに集約する。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

連続溶接レールにおけるレール座屈のリスクをモデル化するためのシステムであって、
鉄道軌道及び資産に関係する複数のデータ、閾値、及び仕様を有する第１のデータベースを有するメモリと；
前記メモリに動作可能に結合され、プログラムステップを実行するための機械可読命令を実行可能なコンピュータプロセッサとを備え、前記プログラムステップは、
前記鉄道軌道の一区間に関係する少なくとも１つのデータポイントを受信するステップと；
少なくとも１つのデータスコア重み付け係数を受信するステップと；
第１の資産位置を決定するステップと；
第１の資産タイプを決定するステップと；
第１の資産スコア重み付け係数を受信するステップと；
前記少なくとも１つのデータポイントが前記第１の資産位置に対して第１の近接性閾値を満たす場合、前記第１の資産スコア重み付け係数、前記少なくとも１つのデータポイント、及び前記少なくとも１つのデータスコア重み付け係数を使用して、前記プロセッサを介して、第１の資産位置スコアを生成するステップと；
前記少なくとも１つのデータポイントが前記第１の近接性閾値を満たさない場合、前記第１の資産スコア重み付け係数を使用して、前記プロセッサを介して、前記第１の資産位置スコアを生成するステップと；
スコアリングされたエリアサイズを有し、少なくとも前記第１の資産位置に対応するスコアリングされたエリアを決定するステップとを含み、
前記第１の資産スコア重み付け係数は前記第１の資産タイプに応じて変化する、
システム。

【請求項2】

前記プログラムステップが、
第２の資産位置を決定するステップと；
第２の資産位置スコアを生成するステップと；
前記第１の資産位置と前記第２の資産位置との間の距離を決定するステップと
をさらに含む、請求項１に記載のシステム。

【請求項3】

前記プログラムステップが、
前記第１及び第２の資産位置の間の距離が第２の近接性閾値を満たす場合、
前記第１の資産位置と前記第２の資産位置を前記スコアリングされたエリアに含めるステップと；
前記プロセッサを介して、前記第１の資産位置スコアと前記第２の資産位置スコアを含む統合された位置スコアを生成するステップと；
前記統合された位置スコアを前記スコアリングされたエリアに割り当てるステップと
をさらに含む、請求項２に記載のシステム。

【請求項4】

前記プログラムステップが、
第２の資産タイプを決定するステップと；
第２の資産スコア重み付け係数を受信するステップと；
前記少なくとも１つのデータポイントが前記第２の資産位置に対して第３の近接性閾値を満たす場合、前記第２の資産スコア重み付け係数、前記少なくとも１つのデータポイント、及び前記少なくとも１つのデータスコア重み付け係数を使用して、前記プロセッサを介して、前記第２の資産位置スコアを生成するステップと；
前記少なくとも１つのデータポイントが前記第３の近接性閾値を満たさない場合、前記第２の資産スコア重み付け係数を使用して、前記プロセッサを介して、前記第２の資産位置スコアを生成するステップと
をさらに含む、請求項２に記載のシステム。

【請求項5】

前記プログラムステップが、
前記第１の近接性閾値を満たす位置で緩和作業が行われた場合、前記第１の資産位置スコアを低減するステップ、
をさらに含む、請求項１に記載のシステム。

【請求項6】

前記プログラムステップが、少なくとも１つの他のスコアリングされたエリアに対して前記スコアリングされたエリアに優先順位を付けるステップをさらに含む、請求項１に記載のシステム。

【請求項7】

前記第２の資産スコア重み付け係数が、前記第２の資産タイプに応じて変化する、請求項４に記載のシステム。

【請求項8】

前記プログラムステップが、インタラクティブな軌道チャートにレンダリングすることをさらに含む、請求項１に記載のシステム。

【請求項9】

前記少なくとも１つのデータポイントが、レール枕木データ、資産データ、アンカーデータ、留め具データ、軌道勾配データ、バラスト汚損指数データ、ジョイントデータ、レール設備事故データ、レール欠陥データ、速度データ、保守データ、レール除去データ、カーブデータ、又は応力除去作業データのうちの少なくとも１つを含むことができる、請求項１に記載のシステム。

【請求項10】

前記プログラムステップが、
前記第３の近接性閾値を満たす位置で緩和作業が行われた場合、前記第２の資産位置スコアを低減するステップ、
をさらに含む、請求項４に記載のシステム。

【請求項11】

連続溶接レールにおけるレール座屈のリスクをモデル化する方法であって、
鉄道軌道に関係する複数のデータポイントを受信するステップと；
複数のデータスコア重み付け係数を受信するステップと；
複数の資産位置を受信するステップと；
複数の資産スコア重み付け係数を受信するステップと；
前記複数の資産位置の少なくとも１つに対する第１の近接性閾値を決定するステップと；
前記複数の資産スコア重み付け係数の少なくとも１つを用いて、プロセッサを介して、複数の資産位置スコアを生成するステップと；
プロセッサを介して、それぞれが資産位置スコアを有する前記複数の資産位置のうちの少なくとも２つの間の距離を決定するステップと；
前記複数の資産位置のうちの前記少なくとも２つの間の第２の近接性閾値が満たされる場合、
前記複数の資産位置のうちの前記少なくとも２つで統合されたスコアリングされたエリアを生成するステップと；
前記複数の資産位置のうちの前記少なくとも２つの前記資産位置スコアを含む統合された位置スコアを生成するステップと；
前記統合された位置スコアを前記統合されたスコアリングされたエリアに割り当てるステップと
を含む方法。

【請求項12】

前記複数の資産位置が、固定資産位置、アンカー位置、及び枕木クラスタ位置を含む、請求項１１に記載の方法。

【請求項13】

前記複数の資産スコア重み付け係数が、少なくとも１つの固定資産スコア重み付け係数、少なくとも１つのアンカースコア重み付け係数、及び少なくとも１つの枕木スコア重み付け係数を含む、請求項１１に記載の方法。

【請求項14】

前記複数の資産位置スコアが、少なくとも１つの固定資産位置スコア、少なくとも１つのアンカー位置スコア、及び少なくとも１つの枕木クラスタ位置スコアを含む、請求項１１に記載の方法。

【請求項15】

前記複数のデータポイントのうちの少なくとも１つが前記第１の近接性閾値を満たす場合、前記複数の資産位置スコアのうちの少なくとも１つが、前記第１の近接性閾値を満たす前記複数のデータポイントのうちの前記少なくとも１つ、前記複数のデータスコア重み付け係数のうちの少なくとも１つ、及び前記複数の資産スコア重み付け係数のうちの少なくとも１つを使用して生成される、請求項１１に記載の方法。

【請求項16】

連続溶接レールの鉄道軌道におけるリスクを評価する方法であって、
複数のデータポイントを受信するステップであって、前記複数のデータポイントのそれぞれが鉄道軌道の位置に関連付けられる、受信するステップと；
複数のデータスコア重み付け係数を受信するステップと；
少なくとも１つの固定資産位置、少なくとも１つの枕木クラスタ位置、及び少なくとも１つのアンカー位置を受信するステップと；
少なくとも１つの固定資産スコア重み付け係数、少なくとも１つの枕木スコア重み付け係数、及び少なくとも１つのアンカースコア重み付け係数を受信するステップと；
前記少なくとも１つの固定資産位置の周囲の少なくとも１つの第１の固定資産ジオフェンス、前記少なくとも１つの枕木クラスタ位置の周囲の少なくとも１つの第１の枕木クラスタジオフェンス、及び前記少なくとも１つのアンカー位置の周囲の少なくとも１つの第１のアンカージオフェンスを決定するステップと；
前記少なくとも１つの固定資産スコア重み付け係数及び前記少なくとも１つの第１の固定資産ジオフェンスを使用して、少なくとも１つの固定資産位置スコアを生成するステップと；
前記少なくとも１つの枕木スコア重み付け係数及び前記少なくとも１つの第１の枕木クラスタジオフェンスを使用して、少なくとも１つの枕木クラスタ位置スコアを生成するステップと；
前記少なくとも１つのアンカースコア重み付け係数及び前記少なくとも１つの第１のアンカージオフェンスを使用して、少なくとも１つのアンカー位置スコアを生成するステップと
を含む方法。

【請求項17】

前記複数のデータポイントのうちの少なくとも１つが前記少なくとも１つの第１の固定資産ジオフェンスと交差する場合、前記少なくとも１つの固定資産位置スコアは、前記少なくとも１つの固定資産ジオフェンスと交差する前記少なくとも１つのデータポイント、前記複数のデータスコア重み付け係数のうちの少なくとも１つ、及び前記少なくとも１つの固定資産スコア重み付け係数を使用して生成される、請求項１６に記載の方法。

【請求項18】

前記複数のデータポイントのうちの少なくとも１つが前記少なくとも１つの第１の枕木クラスタジオフェンスと交差する場合、前記枕木クラスタ位置スコアは、前記少なくとも１つの枕木クラスタジオフェンスと交差する前記少なくとも１つのデータポイント、前記複数のデータスコア重み付け係数のうちの少なくとも１つ、及び前記少なくとも１つの枕木スコア重み付け係数を使用して生成される、請求項１６に記載の方法。

【請求項19】

前記複数のデータポイントのうちの少なくとも１つが前記少なくとも１つの第１のアンカージオフェンスと交差する場合、前記アンカー位置スコアは、前記少なくとも１つのアンカージオフェンスと交差する前記少なくとも１つのデータポイント、前記複数のデータスコア重み付け係数のうちの少なくとも１つ、及び前記少なくとも１つのアンカースコア重み付け係数を用いて生成される、請求項１６に記載の方法。

【請求項20】

前記少なくとも１つの固定資産位置の周辺の少なくとも１つの第２の固定資産ジオフェンス、前記少なくとも１つの枕木クラスタ位置の周囲の少なくとも１つの第２の枕木クラスタジオフェンス、及び前記少なくとも１つのアンカー位置の周囲の少なくとも１つの第２のアンカージオフェンスを含む、複数の第２のジオフェンスを決定するステップをさらに含む、請求項１６に記載の方法。

【請求項21】

前記第２のジオフェンスの交差に基づいて、前記少なくとも１つの固定資産位置、少なくとも１つの枕木クラスタ位置、又は少なくとも１つのアンカー位置を、他の少なくとも１つの固定資産位置、少なくとも１つの枕木クラスタ位置、又は少なくとも１つのアンカー位置と統合するステップをさらに含む、請求項２０に記載の方法。

【請求項22】

連続溶接レールリスクモデリングシステムであって、
メモリに動作可能に結合され、機械可読命令を実行可能な１つ又は複数のプロセッサと；
データ基礎システムであって、
前記１つ又は複数のプロセッサを介して、鉄道軌道の一区間に関係する少なくとも１つのデータポイントを受信するように構成されたデータ収集モジュール、及び
前記コンピュータプロセッサを介して、少なくとも１つのデータスコア重み付け係数を受信するように構成された重み付けモジュール、
を備えるデータ基礎システムと；
資産関連付け及びモデリングシステムであって、
前記１つ又は複数のプロセッサを介して、固定資産位置スコアを生成するように構成された固定資産関係及びスコアリングモジュール、
前記１つ又は複数のプロセッサを介して、枕木位置スコアを生成するように構成された枕木クラスタ関係及びスコアリングモジュール、及び
前記１つ又は複数のプロセッサを介して、アンカー位置スコアを生成するように構成されたアンカー層関係及びスコアリングモジュール、
を備える資産関連付け及びモデリングシステムと
を含むシステム。

【請求項23】

前記資産関連付け及びモデリングシステムが、固定資産スコア重み付け係数、固定資産近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、前記固定資産位置スコアを生成する、請求項２２に記載のシステム。

【請求項24】

前記資産関連付け及びモデリングシステムが、枕木クラスタスコア重み付け係数、枕木クラスタ近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、枕木クラスタ位置スコアを生成する、請求項２２に記載のシステム。

【請求項25】

前記資産関連付け及びモデリングシステムが、アンカースコア重み付け係数、アンカー近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を用いて、前記アンカー位置スコアを生成する、請求項２２に記載のシステム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は概して、連続溶接レールにおけるレール座屈リスクのモデル化など、鉄道インフラのリスクモデルの生成に関する。

【背景技術】

【0002】

鉄道輸送システムは、世界中の旅客及び物品の輸送及び配達を可能にするために、大陸全体を横断している。鉄道インフラの本質的な構成要素は、無数の地理と地形に敷設された軌道であり、鉄道軌道は、最悪の要素に耐え、鉄道システム全体を通して機関車の配車を容易にするように設計されている。このように軌道は常に危険な状況にさらされているため、鉄道会社は軌道の完全性を維持することに用心深くなければならない。軌道の一部が損なわれ、損傷や障害に迅速に対処できない場合、その結果は壊滅的なものになる可能性がある。

【0003】

軌道の一般的な構造は、いくつかの構成要素を含み得る。一般に、砕石、砂利、又は他の骨材で構成されることが多いバラストと呼ばれる基礎は、軌道を敷設することができる圧縮された通路を提供し、バラストの上にはレールと枕木がある。レールは、鉄道車両の車輪が転がることができる実際の表面を提供する。レールは何千キロにもわたって互いに平行に走っており、鉄道車両の車輪の幅は、線路の軌跡（footprint）に合わせて特別に設計され、サイズが決められている。レールが横方向に分離すれば、悲惨な結果を招くであろう。そのため、レール間の距離を一定且つ均一に保つために、枕木と呼ばれる横方向のスラットのような構成要素がレール間に配置され、レールに結合されている。枕木は、木材、コンクリート、又は他の適切な材料であり得、枕木は、軌道の安定性を促進するために、バラストに又はバラスト内に固定することができる。枕木は、レール間の横方向の張力を維持することにより鉄道輸送の極端な重量がレールの分離につながらないようにするという非常に重要な役割を果たす。

【0004】

鉄道軌道における分離レールの悲惨な結果を考慮すると、軌道ダメージの特に問題となるタイプは、レール座屈として知られているものであり、このとき軌道のレールが例えばレールの長手方向のひずみ及び／又は圧力により座屈する。連続溶接レール（「ＣＷＲ」）、例えば、基本的に数マイルにわたって延びる単一片のレール（これはレールセグメントを相互に溶接することで実現できる）は、特にレールが座屈しやすい。例えば、所与のＣＷＲ区間の長さが非常に長いため、レールのスパンにおける通常重大でない変化が、劇的に複合化する可能性がある。レールの温度が（例えば気象条件により）上昇すると、線膨張が発生する可能性があり、このような膨張は、より小さなレール片では無視できるが、数マイルを横断するＣＷＲ区間の場合は、数フィート又は数ヤードの長さになる可能性がある。このような長さの増加は、レールに大きな長手方向のひずみを引き起こす可能性があり、このようなひずみが対処されない場合、枕木によって可能になる横方向の圧縮の強度を克服する可能性があり、これはレールが座屈し得ることを意味する。レールの座屈は、放置すれば確実に車両の脱線につながる軌道寸法の大幅な角度変化である。

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0005】

本開示は、鉄道軌道に関するレール座屈のリスクをモデル化するシステム及び方法として技術的な利点を達成する。本システムは、軌道の特定のセグメントがレールの座屈に関してどの程度のリスクを有するかを決定する際に、複数のデータを考慮することができる。本システムはさらに、所与のデータタイプによるリスク寄与を適切に反映させるために、そのような複数のデータに重み付けを行うことができる。本システムは、複数のデータとその変換により、レール座屈リスクに関して忠実度の高い予測を提供できるという極めて大きな技術的利点を達成する。本システムはさらに、本システムによって収集され重み付けされ得るものなどのリスク要因の集中によって生じ得るリスクの複合化を本システムが考慮することを可能にし得る複数の近接性閾値を実装する。本システムはさらに、鉄道システムの保守優先順位を導くためにレールセグメントの統合及び優先順位付けを容易にするために、特別に定式化され重み付けされたスコアリングアルゴリズムと同様に、資産位置の周りの１つ又は複数のジオフェンスを利用することができる。

【0006】

本開示は、鉄道軌道におけるレール座屈のリスクを正確にモデル化するために収集されたデータを利用するという技術的問題を解決する。本開示は、無数のデータを受信し、そのようなデータがどのように重み付けされるべきかを選択し、データをリスクの意味のある表現に変換し、そのような変換及び優先順位付けに基づいて軌道位置に優先順位を付けることができる。本開示は、特定の資産タイプ（例えば、本開示がレール座屈のリスクに対する最大の要因となり得ると判断した資産タイプなど）を中心に離散モデルを生成する、リスクモデル化に対する階層化及び／又は層化アプローチを実施することができる。別の実施形態では、本開示は、このような離散モデルを互いに重ね、例えば、近接性閾値及び／又はジオフェンスを利用して、高リスクのエリアにさらに優先順位を付けることによってさらに一歩進むことができる。

【0007】

本開示は、鉄道インフラにおけるレール座屈のリスクに関係するデータを受信、利用、及び生成するように適合された特化型アルゴリズムを実装することによって、システム自体の性能及び機能性を向上させる。本システムは、リスクスコア生成においてデータの重み付けを成功させるためのスコアリングアルゴリズムを実装することができ、さらに、特定のスコアリングされたエリアが他のスコアリングされたエリアのリスクに影響を及ぼすかどうかを決定するために統合されたアルゴリズムを利用することができる。本システムは、受信したデータを変換し、そのような変換されたデータを特化型アルゴリズムに実装して位置ごとにリスクスコアを生成することなどにより、「ビッグデータ」、例えば鉄道運行の複数のエリア及び蛇口（faucet）に関して生成されたデータの有意義且つ極めて有利な利用法を提供する。

【0008】

開示された連続溶接レールリスクモデリングシステムは、データベース、クライアント、及びインタラクティブな軌道チャートシステムと動作可能に通信するサーバを含むことができる。連続溶接レールリスクモデリングシステムはさらに、距離、場所、位置を測定し、及び／又は軌道に関係するデータを捕捉し、及び／又は受信するように設計された、複数のセンサ、ゲージ、受信機、トランシーバ、カメラ、サイレン、スピーカ、ライト、又は任意の他の適切な装置又は機構と動作可能に接続することができる。連続溶接レールリスクモデリングシステムは、スコアリングされたエリアの位置、リスクスコア、車両識別、車両速度、車両方向、作業日時、近接性閾値充足及び／又はジオフェンス交差の日時、安全計画データ、区画データ、及び／又は任意の他の関係データを含む、関係データを含む記録を生成することができる。

【0009】

本開示の目的は、レール座屈に関係する１つ又は複数のリスクモデルを生成することにより、マスデータの有意義な使用を提供するためのシステムを提供することである。本開示のさらなる目的は、連続溶接レールにおけるレール座屈のリスクをモデル化する方法を提供することである。これら及び他の目的は、少なくとも以下の実施形態によって提供される。

【0010】

一実施形態において、連続溶接レールにおけるレール座屈のリスクをモデル化するためのシステムは、鉄道軌道及び資産に関係する複数のデータ、閾値、及び仕様を有する第１のデータベースを有するメモリと；メモリに動作可能に結合され、プログラムステップを実行するための機械可読命令を実行可能なコンピュータプロセッサとを備えることができ、プログラムステップは、鉄道軌道の一区間に関係する少なくとも１つのデータポイントを受信するステップと；少なくとも１つのデータスコア重み付け係数を受信するステップと；第１の資産位置を決定するステップと；第１の資産タイプを決定するステップと；第１の資産スコア重み付け係数を受信するステップと；少なくとも１つのデータポイントが第１の資産位置に対して第１の近接性閾値を満たす場合、第１の資産スコア重み付け係数、少なくとも１つのデータポイント、及び少なくとも１つのデータスコア重み付け係数を使用して、プロセッサを介して、第１の資産位置スコアを生成するステップと；少なくとも１つのデータポイントが第１の近接性閾値を満たさない場合、第１の資産スコア重み付け係数を使用して、プロセッサを介して、第１の資産位置スコアを生成するステップと；スコアリングされたエリアサイズを有し、少なくとも第１の資産位置に対応するスコアリングされたエリアを決定するステップとを含み、第１の資産スコア重み付け係数は第１の資産タイプに応じて変化する。プログラムステップは、第２の資産位置を決定するステップと；第２の資産位置スコアを生成するステップと；第１の資産位置と第２の資産位置との間の距離を決定するステップとをさらに含む。プログラムステップはさらに、第１及び第２の資産位置の間の距離が第２の近接性閾値を満たす場合、第１の資産位置と第２の資産位置をスコアリングされたエリアに含めるステップと；プロセッサを介して、第１の資産位置スコアと第２の資産位置スコアを含む統合された位置スコアを生成するステップと；統合された位置スコアをスコアリングされたエリアに割り当てるステップとを含む。プログラムステップはさらに、第２の資産タイプを決定するステップと；第２の資産スコア重み付け係数を受信するステップと；少なくとも１つのデータポイントが第２の資産位置に対して第３の近接性閾値を満たす場合、第２の資産スコア重み付け係数、少なくとも１つのデータポイント、及び少なくとも１つのデータスコア重み付け係数を使用して、プロセッサを介して、第２の資産位置スコアを生成するステップと；少なくとも１つのデータポイントが第３の近接性閾値を満たさない場合、第２の資産スコア重み付け係数を使用して、プロセッサを介して、第２の資産位置スコアを生成するステップとを含む。プログラムステップはさらに、第１の近接性閾値を満たす位置で緩和作業が行われた場合、第１の資産位置スコアを低減するステップを含む。プログラムステップはさらに、少なくとも１つの他のスコアリングされたエリアに対してスコアリングされたエリアに優先順位を付けるステップを含む。第２の資産スコア重み付け係数は、第２の資産タイプに応じて変化する。プログラムステップはさらに、インタラクティブな軌道チャートにレンダリングすることをさらに含む。少なくとも１つのデータポイントは、レール枕木データ、資産データ、アンカーデータ、留め具データ、軌道勾配データ、バラスト汚損指数データ、ジョイントデータ、レール設備事故データ、レール欠陥データ、速度データ、保守データ、レール除去データ、カーブデータ、又は応力除去作業データのうちの少なくとも１つを含むことができる。プログラムステップはさらに、第３の近接性閾値を満たす位置で緩和作業が行われた場合、第２の資産位置スコアを低減するステップを含む。

【0011】

別の実施形態において、連続溶接レールにおけるレール座屈のリスクをモデル化する方法は、鉄道軌道に関係する複数のデータポイントを受信するステップと；複数のデータスコア重み付け係数を受信するステップと；複数の資産位置を受信するステップと；複数の資産スコア重み付け係数を受信するステップと；複数の資産位置の少なくとも１つに対する第１の近接性閾値を決定するステップと；複数の資産スコア重み付け係数の少なくとも１つを用いて、プロセッサを介して、複数の資産位置スコアを生成するステップと；プロセッサを介して、それぞれが資産位置スコアを有する複数の資産位置のうちの少なくとも２つの間の距離を決定するステップと；複数の資産位置のうちの少なくとも２つの間の第２の近接性閾値が満たされる場合、複数の資産位置のうちの少なくとも２つで統合されたスコアリングされたエリアを生成するステップと；複数の資産位置のうちの少なくとも２つの資産位置スコアを含む統合された位置スコアを生成するステップと；統合された位置スコアを統合されたスコアリングされたエリアに割り当てるステップとを含むことができる。複数の資産位置が、固定資産位置、アンカー位置、及び枕木クラスタ位置を含む。複数の資産スコア重み付け係数が、少なくとも１つの固定資産スコア重み付け係数、少なくとも１つのアンカースコア重み付け係数、及び少なくとも１つの枕木スコア重み付け係数を含む。複数の資産位置スコアが、少なくとも１つの固定資産位置スコア、少なくとも１つのアンカー位置スコア、及び少なくとも１つの枕木クラスタ位置スコアを含む。複数のデータポイントのうちの少なくとも１つが第１の近接性閾値を満たす場合、複数の資産位置スコアのうちの少なくとも１つが、第１の近接性閾値を満たす複数のデータポイントのうちの少なくとも１つ、複数のデータスコア重み付け係数のうちの少なくとも１つ、及び複数の資産スコア重み付け係数のうちの少なくとも１つを使用して生成される。

【0012】

別の実施形態において、連続溶接レールの鉄道軌道におけるリスクを評価する方法は、複数のデータポイントを受信するステップであって、複数のデータポイントのそれぞれが鉄道軌道の位置に関連付けられる、受信するステップと；複数のデータスコア重み付け係数を受信するステップと；少なくとも１つの固定資産位置、少なくとも１つの枕木クラスタ位置、及び少なくとも１つのアンカー位置を受信するステップと；少なくとも１つの固定資産スコア重み付け係数、少なくとも１つの枕木スコア重み付け係数、及び少なくとも１つのアンカースコア重み付け係数を受信するステップと；少なくとも１つの固定資産位置の周囲の少なくとも１つの第１の固定資産ジオフェンス、少なくとも１つの枕木クラスタ位置の周囲の少なくとも１つの第１の枕木クラスタジオフェンス、及び少なくとも１つのアンカー位置の周囲の少なくとも１つの第１のアンカージオフェンスを決定するステップと；少なくとも１つの固定資産スコア重み付け係数及び少なくとも１つの第１の固定資産ジオフェンスを使用して、少なくとも１つの固定資産位置スコアを生成するステップと；少なくとも１つの枕木スコア重み付け係数及び少なくとも１つの第１の枕木クラスタジオフェンスを使用して、少なくとも１つの枕木クラスタ位置スコアを生成するステップと；少なくとも１つのアンカースコア重み付け係数及び少なくとも１つの第１のアンカージオフェンスを使用して、少なくとも１つのアンカー位置スコアを生成するステップとを含むことができる。複数のデータポイントのうちの少なくとも１つが少なくとも１つの第１の固定資産ジオフェンスと交差する場合、少なくとも１つの固定資産位置スコアは、少なくとも１つの固定資産ジオフェンスと交差する少なくとも１つのデータポイント、複数のデータスコア重み付け係数のうちの少なくとも１つ、及び少なくとも１つの固定資産スコア重み付け係数を使用して生成される。複数のデータポイントのうちの少なくとも１つが少なくとも１つの第１の枕木クラスタジオフェンスと交差する場合、枕木クラスタ位置スコアは、少なくとも１つの枕木クラスタジオフェンスと交差する少なくとも１つのデータポイント、複数のデータスコア重み付け係数のうちの少なくとも１つ、及び少なくとも１つの枕木スコア重み付け係数を使用して生成される。複数のデータポイントのうちの少なくとも１つが少なくとも１つの第１のアンカージオフェンスと交差する場合、アンカー位置スコアは、少なくとも１つのアンカージオフェンスと交差する少なくとも１つのデータポイント、複数のデータスコア重み付け係数のうちの少なくとも１つ、及び少なくとも１つのアンカースコア重み付け係数を用いて生成される。さらに、少なくとも１つの固定資産位置の周囲の少なくとも１つの第２の固定資産ジオフェンス、少なくとも１つの枕木クラスタ位置の周囲の少なくとも１つの第２の枕木クラスタジオフェンス、及び少なくとも１つのアンカー位置の周囲の少なくとも１つの第２のアンカージオフェンスを含む、複数の第２のジオフェンスを決定するステップを含む。第２のジオフェンスの交差に基づいて、少なくとも１つの固定資産位置、少なくとも１つの枕木クラスタ位置、又は少なくとも１つのアンカー位置を、他の少なくとも１つの固定資産位置、少なくとも１つの枕木クラスタ位置、又は少なくとも１つのアンカー位置と統合するステップをさらに含む。

【0013】

別の実施形態において、連続溶接レールリスクモデリングシステムは、メモリに動作可能に結合され、機械可読命令を実行可能な１つ又は複数のプロセッサと；１つ又は複数のプロセッサを介して、鉄道軌道の一区間に関係する少なくとも１つのデータポイントを受信するように構成されたデータ収集モジュール、及びコンピュータプロセッサを介して、少なくとも１つのデータスコア重み付け係数を受信するように構成された重み付けモジュールを備えるデータ基礎システムと；１つ又は複数のプロセッサを介して、固定資産位置スコアを生成するように構成された固定資産関係及びスコアリングモジュール、１つ又は複数のプロセッサを介して、枕木位置スコアを生成するように構成された枕木クラスタ関係及びスコアリングモジュール、及び１つ又は複数のプロセッサを介して、アンカー位置スコアを生成するように構成されたアンカー層関係及びスコアリングモジュールを備える資産関連付け及びモデリングシステムとを含むことができる。資産関連付け及びモデリングシステムが、固定資産スコア重み付け係数、固定資産近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、固定資産位置スコアを生成する。資産関連付け及びモデリングシステムが、枕木クラスタスコア重み付け係数、枕木クラスタ近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、枕木クラスタ位置スコアを生成する。資産関連付け及びモデリングシステムが、アンカースコア重み付け係数、アンカー近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を用いて、アンカー位置スコアを生成する。

【0014】

本開示は、例として本開示の原理を説明する添付の図面と併せて読まれる以下の詳細な記載によって容易に理解されるであろう。図面は、本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態の設計及び有用性を示すものであり、同様の要素は同様の参照番号又は記号によって参照される。図面中の物体及び要素は、必ずしも一定の縮尺、比率、又は正確な位置関係で描かれていない。その代わりに、本開示の原理を示すことに重点が置かれている。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、リスクモデリングシステムの概略図を示す。

【図2】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、連続溶接レールリスクモデリングシステムの例示的なブロック図を示す。

【図3】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、資産関連付け及びモデリングシステムを例示するフローチャートを示す。

【図4A】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、座屈リスク評価システムを例示するフローチャートを示す。

【図4B】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、座屈リスク評価システムを例示するフローチャートを示す。

【図5】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、多層リスクモデリングの方法を示す。

【図6】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、固定資産モデリングシステムを例示するフローチャートを示す。

【図7】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、アンカーリスクモデリングシステムを例示するフローチャートを示す。

【図8】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、枕木クラスタリスクモデリングシステムを例示するフローチャートを示す。

【図9】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、連続溶接レールリスクモデリングシステムを例示するフローチャートを示す。

【図10A】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、リスクモデルの例示的なレンダリングを示す。

【図10B】本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、リスクモデルの例示的なレンダリングを示す。

【発明を実施するための形態】

【0016】

以下の記載において示される本開示の好ましい態様、並びにその様々な特徴及び有利な細部は、添付図面に含まれる非限定的な例を参照して、以下の記載において詳述されるように、より十分に説明される。周知の構成要素の記載は、本明細書に記載される主要な特徴を不必要に不明瞭にしないように省略されている。以下の記載で使用される例は、本開示を実施及び実践することができる方法の理解を容易にすることを意図している。したがって、これらの例は、特許請求の範囲を限定するものとして解釈されるべきではない。

【0017】

図１は、本開示の１つ又は複数の実施形態によるリスクモデリングシステム１００の概略図を示す。システム１００は、データベース１０４に動作可能に結合された１つ又は複数のサーバ１０２を含むことができる。サーバ１０２は、ネットワーク接続１０６を介して、１つ又は複数のクライアント１１０、１１２、１１４、１１６、１４４に動作可能に結合され得る。クライアントは、物理的デバイス（例えば、携帯電話１１６、コンピュータ１１０、１１２、タブレット１１４、車両１４４、車載コンピュータ、ウェアラブルデバイス、作業者、作業者関連デバイス、警告デバイス、又は他の適切なデバイス）、プログラム、又はアプリケーションであり得る。一例では、クライアントは、時計、スマートウォッチ、トーテム（ｔｏｔｅｍ）、トークン、バッジ、又は任意の他のウェアラブルデバイスなどのウェアラブルデバイスを含むことができる。別の実施形態では、サーバ１０２は、ネットワーク１０６を介してインタラクティブな軌道チャートシステム１０８に動作可能に結合することができる。例えば、インタラクティブな軌道チャートシステム１０８は、当技術分野で公知のものと同様にすることができる。別の例では、インタラクティブな軌道チャートシステム１０８は、軌道、車両、及び／又は作業員データを受信及び／又は取得し、データをサーバ１０２に伝送することができる、サーバ１０２と動作可能に接続されたネットワークコンピュータ１０８とすることができる。別の実施形態では、サーバ１０２は、鉄道車両などの車両１４４と動作可能に通信することができる。例えば、システム１００は、鉄道車両１４４がデータをサーバ１０２から受信及び／又はサーバ１０２に伝送できるように構成することができる。システム１００は、鉄道構成要素の欠陥の検出を容易にするために、鉄道システム又は鉄道インフラと一体化することができる。システム１００によって包含される検出、捕捉されたデータ、測定、判定、警告等は、ネットワーク１０６又は他の動作可能な接続を介して、広く鉄道システムに公布及び／又はアクセス可能であることが、当業者には理解されるであろう。一実施形態では、サーバ１０２は、機械可読命令１２０を含むことができ、別の実施形態では、サーバ１０２は、機械可読命令１２０にアクセスすることができる。別の実施形態では、機械可読命令は、データ収集モジュール１２２、重み付けモジュール１２４、固定資産関係モジュール１２６、枕木クラスタ関係モジュール１２８、アンカー関係モジュール１３０、固定資産層スコアリングモジュール１３２、枕木クラスタ層スコアリングモジュール１３４、アンカー層スコアリングモジュール１３６、統合モジュール１３８、優先順位付けモジュール１４０、及び／又はレンダリングモジュール１４２に関連する命令を含むことができる。

【0018】

前述のシステム構成要素（例えば、サーバ１０２、インタラクティブな軌道チャートシステム１０８、及びクライアント１１０、１１２、１１４、１１６、１３８等）は、データが伝送され得るように、ネットワーク１０６を介して互いに通信可能に結合され得る。ネットワーク１０６は、インターネット、イントラネット、又は他の適切なネットワークとすることができる。データ伝送は、暗号化、非暗号化、ＶＰＮトンネル経由、又は他の適切な通信手段とすることができる。ネットワーク１０６は、ＷＡＮ、ＬＡＮ、ＰＡＮ、又は他の適切なネットワークタイプとすることができる。クライアント、サーバ１０２、又は任意の他のシステム構成要素間のネットワーク通信は、ＰＧＰ（登録商標）、Ｂｌｏｗｆｉｓｈ、Ｔｗｏｆｉｓｈ、ＡＥＳ（登録商標）、３ＤＥＳ、ＨＴＴＰＳ、又は他の適切な暗号化を使用して暗号化することができる。システム１００は、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）、ＰＣＩ、ＰＣＩ－Ｅｘｐｒｅｓｓ（登録商標）、ＡＮＳＩ－Ｘ１２、イーサネット、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、ブルートゥース、又は他の適切な通信プロトコル又は媒体を介して、本明細書に開示される様々なシステム、構成要素、及びモジュールを介して通信を提供するように構成することができる。さらに、サードパーティシステム及びデータベースを、ネットワーク１０６を介してシステム構成要素に動作可能に結合することができる。

【0019】

システム１００の構成要素（例えば、サーバ１０２、インタラクティブな軌道チャートシステム１０８、及びクライアント）との間で伝送されるデータは、ＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ Ｏｂｊｅｃｔ Ｎｏｔａｔｉｏｎ）、ＴＣＰ／ＩＰ、ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、ＡＳＣＩＩ、ＳＭＳ、ＣＳＶ、ＲＥＳＴ（ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎａｌ ｓｔａｔｅ ｔｒａｎｓｆｅｒ）、又は他の適切なフォーマットを含む任意のフォーマットを含むことができる。データ伝送は、メッセージ、フラグ、ヘッダ、ヘッダプロパティ、メタデータ、及び／又はボディを含むことができ、又は同じものを有する任意の適切なフォーマットによってカプセル化及びパケット化されることができる。

【0020】

１つ又は複数のサーバ１０２は、ハードウェア、ソフトウェア、又はそのためのハードウェア及びソフトウェアの適切な組み合わせで実装され得、メモリ１０４へのアクセスを有する１つ又は複数のプロセッサ１１８を有する１つ又は複数のサーバ上で動作する１つ又は複数のソフトウェアシステムを備え得る。サーバ１０２は、電子記憶装置、１つ又は複数のプロセッサ、及び／又は他の構成要素を含むことができる。サーバ１０２は、ネットワーク１０６及び／又は他のコンピューティングプラットフォームを介した情報交換を可能にするために、通信回線、接続、及び／又はポートを含むことができる。サーバ１０２はまた、本明細書においてサーバ１０２に帰属する機能を提供するために一緒に動作する複数のハードウェア、ソフトウェア、及び／又はファームウェア構成要素を含むことができる。例えば、サーバ１０２は、Ｓｏｆｔｗａｒｅ－ａｓ－ａ－Ｓｅｒｖｉｃｅ（ＳａａＳ）及びＰｌａｔｆｏｒｍ－ａｓ－ａ－Ｓｅｒｖｉｃｅ（ＰａａＳ）機能を含む、サーバ１０２としてともに動作するコンピューティングプラットフォームのクラウドによって実装され得る。さらに、サーバ１０２は、メモリ１０４を内部に含むことができる。

【0021】

メモリ１０４は、情報を電子的に記憶する非一過性の記憶媒体を含むことができる電子記憶装置を備えることができる。電子記憶装置の電子記憶媒体は、サーバ１０２と一体的に（例えば、実質的に取り外し不可能に）提供され得るシステム記憶装置、及び／又は、例えば、ポート（例えば、ＵＳＢ（登録商標）ポート、ファイヤワイヤ（登録商標）ポート等）又はドライブ（例えば、ディスクドライブ等）を介してサーバ１０２に取り外し可能に接続され得る取り外し可能な記憶装置の一方又は両方を含み得る。電子記憶装置は、光学的に読み取り可能な記憶媒体（例えば、光ディスク等）、磁気的に読み取り可能な記憶媒体（例えば、磁気テープ、磁気ハードドライブ、フロッピードライブ等）、電荷ベースの記憶媒体（例えば、ＥＥＰＲＯＭ、ＲＡＭ等）、ソリッドステート記憶媒体（例えば、フラッシュドライブ等）、及び／又は他の電子的に読み取り可能な記憶媒体のうちの１つ又は複数を含み得る。電子記憶装置は、１つ又は複数の仮想記憶リソース（例えば、クラウド記憶装置、仮想プライベートネットワーク、及び／又は他の仮想記憶リソース）を含み得る。電子記憶装置は、データベース、又はパブリック若しくはプライベート分散台帳（例えば、ブロックチェーン）を含むことができる。電子記憶装置は、機械可読命令１２０、ソフトウェアアルゴリズム、制御ロジック、プロセッサによって生成されたデータ、サーバから受信されたデータ、コンピューティングプラットフォームから受信されたデータ、及び／又はサーバが本明細書に記載されるように機能することを可能にすることができる他のデータを記憶することができる。電子記憶装置は、ネットワーク１０６を介してアクセス可能なサードパーティデータベースも含むことができる。

【0022】

プロセッサ１１８は、サーバ１０２においてデータ処理能力を提供するように構成され得る。このように、プロセッサ１１８は、デジタルプロセッサ、アナログプロセッサ、情報を処理するように設計されたデジタル回路、情報を処理するように設計されたアナログ回路、ステートマシン、及び／又はＦＰＧＡ若しくはＡＳＩＣなどの情報を電子的に処理するための他の機構のうちの１つ又は複数を含むことができる。プロセッサ１１８は、単一のエンティティであり得るか、又は複数の処理ユニットを含み得る。これらの処理ユニットは、同じデバイス内に物理的に配置することができ、又はプロセッサ１１８は、単独で、又は協調して動作する複数のデバイス又はソフトウェア機能の処理機能を表すことができる。

【0023】

プロセッサ１１８は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、ハードウェア、及び／又はファームウェアの何らかの組み合わせ、及び／又はプロセッサ１１８上の処理能力を構成するための他の機構を介して、機械可読命令１０６又は機械学習モジュールを実行するように構成され得る。本明細書で使用される場合、「機械可読命令」という用語は、機械可読命令構成要素１２０に帰属する機能を実行する任意の構成要素又は構成要素のセットを指すことができる。これは、プロセッサ可読命令の実行中の１つ又は複数の物理的プロセッサ１１８、プロセッサ可読命令、回路、ハードウェア、記憶媒体、又は任意の他の構成要素を含むことができる。

【0024】

サーバ１０２は、１つ又は複数の機能モジュールを有する機械可読命令１２０で構成され得る。機械可読命令１２０は、メモリ１０４にアクセス可能な１つ又は複数のプロセッサ１１８を有する１つ又は複数のサーバ１０２に実装することができる。機械可読命令１２０は、単一のネットワーク接続されたノード、又は複数のネットワーク接続されたノードの分散アーキテクチャを含み得る機械クラスタとすることができる。機械可読命令１２０は、以下により詳細に記載するように、様々な機能を実装するための制御ロジックを含むことができる。機械可読命令１２０は、ＷＩＬＤシステム１００に関連する特定の機能を含むことができる。さらに、機械可読命令１２０は、データベース、分散台帳、又はブロックチェーンに対してデータを処理、読み取り、及び書き込みできるスマートコントラクト又はマルチシグネチャコントラクトを含むことができる。

【0025】

図２は、本開示の１つ又は複数の例示的な実施形態による、連続溶接レールリスクモデリングシステム２００の概略図を示す。システム２００は、モデル集計システム２０２と、データ基礎システム２０４と、資産関連付け及びモデリングシステム２０６と、固定資産層モデリングシステム２０８と、枕木クラスタ層モデリングシステム２１０と、アンカー層モデリングシステム２１２とを含み得る。例示的な一実施形態では、データ基礎システム２０４は、データ収集モジュール１２２及び重み付けモジュール１２４を含み得る。一例では、データ収集モジュール１２２及び重み付けモジュール１２４は、データの収集と、資産関連付け及びモデリングシステム２０６及びモデル集計システム２０２による使用のためなど、統計的に関連する基礎へのデータの変換とを容易にするための１つ又は複数のアルゴリズムを実装することができる。一実施形態では、データ基礎システム２０４は、少なくとも１つの鉄道軌道に関連するデータの受信時に始動し、その後、本開示の１つ又は複数の実施形態に従ってリスクモデリングのためのデータ基礎を生成するのを支援するために、データを適宜重み付けするように構成することができる。

【0026】

一実施形態では、データ収集モジュール１２２は、鉄道軌道及び／又は鉄道インフラに関連し得る無数のソースからデータを受信及び／又は捕捉するように構成され得る。例えば、データ収集モジュール１２２は、枕木データ、固定資産データ、アンカーデータ、勾配データ、バラストデータ、ジョイントデータ、レール設備事故データ、レール欠陥データ、速度データ、保守データ、レール除去データ、カーブデータ、困窮(distressing)作業データ、及び／又はリスクモデリングに利用するのに適した他の任意のデータを受信するように構成され得る。例えば、データ収集モジュール１２２は、そのようなデータを格納することができる１つ又は複数のデータベース（データベース１０４など）と動作可能な通信を行うことができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、例えば鉄道軌道に関連するデータを捕捉するように構成することができる。例えば、データ収集モジュール１２２は、センサ、カメラ、レーダ、ＬＩＤＡＲ、又は鉄道インフラに関連するデータを捕捉及び／又は収集するのに適した任意の他の構成要素又は機構を利用することができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、鉄道インフラデータに関連する要員、システム、又は任意の他のエンティティからの入力を受信するように構成することができる。

【0027】

別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、鉄道インフラの固定資産に関連するデータを受信するように構成することができる。例えば、データ収集モジュール１２２は、渡り線、分岐器、踏切、菱形交差、橋、陸橋、又は鉄道インフラに組み込まれた他の任意の固定資産に関連するデータを受信するように構成することができる。一実施形態では、データ収集モジュール１２２は、固定資産の位置、固定資産の種類、保守履歴、又は固定資産に関する他の任意の情報を受信することができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、枕木データを受信するように構成することができる。例えば、データ収集モジュール１２２は、枕木の組成、枕木の位置、枕木の状態、又は鉄道インフラ内の１つ又は複数の枕木に関連する任意の他のデータに関連するデータを受信するように構成することができる。一実施形態では、データ収集モジュール１２２は、オーロラスキャナに由来し得るデータなど、枕木監査システム及び／又はプラットフォームからデータを受信することができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、鉄道インフラ内のアンカーに関連するデータを受信するように構成することができる。例えば、データ収集モジュール１２２は、アンカーのタイプ、アンカーの構成、アンカーの状態、又はアンカーに関連する任意の他のデータに関連するデータを受信するように構成することができる。

【0028】

一実施形態では、データ基礎システム２０４は、データ収集モジュール１２２を介して鉄道インフラに関連するデータを受信及び／又は収集することができ、そのようなデータは数値データの形態とすることができる。例えば、データ収集モジュール１２２は、資産の近接性閾値内のカーブなどのカーブの数をカウントすることができる。別の例では、データ収集モジュール１２２は、軌道のどの区間が特定の距離内で特定の速度変更を必要とするかを判定することができる。別の例では、データ収集モジュール１２２は、軌道の勾配変化を判定することができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、バラスト汚損指数に関連するデータを受信することができる。別の実施形態では、データ収集モジュールは、鉄道インフラに関連するあらゆる無数のデータを受信し、そのようなデータを数値で表されたデータに変換することができる。例えば、データ収集モジュール１２２は、特定の大きさのバラスト汚損指数を特定の整数で表すことができると決定することができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、軌道のジョイントの数をカウントすることができ、ジョイントの数は整数で表すことができる。別の例では、データ収集モジュール１２２は、所与の軌道及び／又は軌道セグメント上のレール設備事故（及び／又は他のイベント）の数をカウントすることができ、そのようなレール設備事故及び／又は他のイベントの数は、整数で表すことができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、アンカー及び／又は高速状態に関連するデータを収集し、状態に応じて数値を割り当てることができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、アンカー及び／又は留め具を識別及び／又はカウントし、さらにそのようなアンカー／留め具の状態を受信することができる。

【0029】

別の例では、データ収集モジュール１２２は、レール欠陥に関連するデータを受信することができる。一例では、データ収集モジュール１２２は、特定の履歴期間内に対処された欠陥など、特定の軌道位置に関連する欠陥の数をカウントし、そのようなカウントを整数で表すことができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、特定の時間内に軌道上で実行された枕木及びレール作業に関連するデータを決定及び／又は受信することができる。一実施形態では、データ収集モジュール１２２は、これらのイベントの数をカウントし、このカウントを整数で表すことができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、いずれかのデータを単数イベントとして表すことができる。例えば、データ収集モジュール１２２は、これらのイベント及び／又はインフラ構成要素の位置を識別し、そのようなイベント／構成要素を存在又は非存在として示すなどして、任意の適切な方法でそれらを表すことができる。例えば、データ収集モジュール１２２は、軌道の特定の区間でレールイベントが発生したことを示すことができる。別の実施形態では、データ収集モジュールは、軌道上の特定の位置にアンカー／留め具が配置されていることを示し、さらにそのようなアンカー／留め具の状態を示すことができる。別の例では、データ収集モジュール１２２は、軌道の一区間が勾配閾値を超える特定の勾配を有するかどうかを示すことができる。別の例では、データ収集モジュール１２２は、軌道の一区間が特定の距離内で特定の速度変化を受けるかどうかを示すことができる。

【0030】

１つの例示的な実施形態では、データ収集モジュール１２２は、鉄道インフラに関連するあらゆる無数のデータを収集し、そのようなデータを軌道インフラに関連付けることができる。例えば、データは、軌道地図の周囲及び／又は軌道地図上の固有のデータポイントによって表すことができる。例えば、特定の状態を有する軌道上の各アンカーは、１つのタイプのデータポイントによって示すことができ、特定の異なる状態を有する軌道上の各アンカーは、異なるタイプのデータポイントによって示すことができる。別の例では、軌道の特定の区間における速度変化を特定のデータポイントによって示すことができる。別の例では、軌道の勾配を特定のデータポイントによって示すことができる。一実施形態では、データ基礎システム２０４は、所与の特定のデータポイントが、収集されたデータ／イベントのタイプに関して何を表すかを決定及び／又は認識することができる。別の実施形態では、データ収集システムは、これらのデータ／イベントを、テロップ、設定／未設定、カウンタ、又は存在／非存在の任意の他の表示として表すことができる。例えば、データ収集モジュール１２２は、このようなデータを収集し、特定のデータ／イベントが軌道の特定のエリア上又はその近傍に存在することを示すことができる。一実施形態では、データ収集システム１２２は、それぞれが異なる識別子を有する無数のデータポイントが散在する軌道地図を出力するように視覚化することができる。各データポイントは、その識別子に依存して、異なるイベント及び／又は特性（特定の品質のアンカー、ある期間内に行われたレール作業、速度変化が発生した区間等）を表すことができる。一実施形態では、データポイントが存在しないことは、特定の特性／イベントが存在しないことを示すことができる。別の実施形態では、データ収集モジュール１２２は、本明細書で考察したような、鉄道インフラに関連する任意のイベント及び／又は特性を識別し、さらに特定の場所をそのような特性及び／又はイベントに関連付けることができる。

【0031】

別の実施形態では、データ基礎システム２０４は、以下のようなデータを収集、送信、捕捉、及び／又は受信することができる：
－ 枕木クラスタ（不良枕木クラスタ）－７つ以上の不良枕木が連続している。
－ ２０１９枕木プログラム
－ 本線、支線、待避線の資産
ｏ 渡り線、電力／人分岐器、公共／民間交差、菱形交差
ｏ フルバラストデスクブリッジ
－ 過去１年間に見つかったオープン次世代アンカー及び留め具の状況
－ 勾配≦－１．０％及び≧１．０％
－ ＢＦＩ≧４０（最新のスキャン）
－ 本線と待避線のジョイント
－ Ｔ１０９レール設備事故（ＲＥＩ）
－ レール欠陥
－ ２マイル以内の速度変化≧２０ＭＰＨ
－ 過去１年間の枕木及びレール作業
－ オープンレール除去ゾーン及び応力除去位置
－ カーブ（固定資産、交差勾配変化、アンカー状態、不良枕木から０．２マイル以内の特定されたもの）

【0032】

別の実施形態では、データ基礎システム２０４は、以下のような重み付け係数、又は他の適切な重み付け係数を含むことができる：
Ｆｉｘｅｄ＿Ｏｂｊｅｃｔｓ＿Ｍｕｌｔ＝３．０
Ｂａｄ＿Ｒｅｐｌ＿Ｔｉｅｓ＿Ｍｕｌｔ＝２．０
Ａｎｃｈｏｒ＿Ｒｅｄ＿Ｍｕｌｔ＝２．０
ＢＦＩ＿Ｍｕｔｌ＝２．０
Ｒａｉｌ＿Ｄｅｆｅｃｔ＿Ｍｕｌｔ＝２．０
Ｊｏｉｎｔ＿Ｍｕｌｔ＝２．０
Ｇｒａｄｅ＿Ｍｕｌｔ＝１．５
Ｓｐｅｅｄ＿Ｃｈａｎｇｅ＿Ｍｕｌｔ＝１．５
Ｌｏｗ＿Ｐｒｅ＿Ｂｒｋ＿Ｍｕｌｔ＝１．５
Ａｎｃｈｏｒ Ｙｅｌ Ｍｕｌｔ＝１．２５
Ｒａｉｌ＿Ｒｅｌａｙ＿Ｍｕｌｔ＝０．０
ＣＷＲ＿Ｍｕｌｔ＝２．０

【0033】

例えば、「Ｆｉｘｅｄ＿Ｏｂｊｅｃｔｓ＿Ｍｕｌｔ」は固定資産に対応することができる。別の例では、「Ｂａｄ＿Ｒｅｐｌ＿Ｔｉｅｓ＿Ｍｕｌｔ」は、枕木クラスタ、例えば特定の品質の枕木のクラスタに対応することができる。別の例では、「Ａｎｃｈｏｒ＿Ｒｅｄ＿Ｍｕｌｔ」は、特定の品質のアンカーに対応することができる。別の例では、「Ｒａｉｌ＿Ｄｅｆｅｃｔ＿Ｍｕｌｔ」はレールの欠陥に対応することができる。別の例では、「Ｊｏｉｎｔ＿Ｍｕｌｔ」は、本線及び／又は待避線のジョイントなどのジョイントに対応することができる。別の例では、「Ｇｒａｄｅ＿Ｍｕｌｔ」は、特定の勾配閾値を満たす勾配に対応することができる。別の例では、「Ｓｐｅｅｄ＿Ｃｈａｎｇｅ＿Ｍｕｌｔ」は、特定の速度変化の義務付け及び／又は指令が推奨される軌道の区間に対応することができる。別の例では、「Ｌｏｗ＿Ｐｒｅ＿Ｂｒｋ＿Ｍｕｌｔ」は、特定の種類の作業が行われた軌道の区間に対応することができる。別の例では、「Ｌｏｗ＿Ｐｒｅ＿Ｂｒｋ＿Ｍｕｌｔ」は、特定のタイプのイベントからのデータ収集が発生し、業界全体のモデリング慣行を使用して、通常よりも低いレール中立温度が示された軌道の区間に対応することができる。別の例では、「Ａｎｃｈｏｒ Ｙｅｌ Ｍｕｌｔ」は、特定の品質のアンカーに対応することができる。別の例では、「Ｒａｉｌ＿Ｒｅｌａｙ＿Ｍｕｌｔ」は、実施された特定の種類の作業に対応することができる。別の例では、「ＣＷＲ＿Ｍｕｌｔ」はレールのタイプ、例えば連続溶接レールに対応することができる。

【0034】

一実施形態では、重み付けモジュール１２４は、特定の鉄道構成要素に関連する重み付け係数を受信及び／又は送信するように構成することができる。一実施形態では、鉄道構成要素には、資産、固定資産、レール、枕木、アンカー、ジョイント、バラスト、車両、要員、作業員、建物、システム、或いは鉄道及び／若しくは鉄道インフラに関連する任意の他の構成要素又はエンティティを含めることができる。例えば、重み付けモジュール１２４は、複数の重み付け係数を有するデータベース（データベース１０４など）にアクセスするように構成することができる。重み付けモジュール１２４は、一実施形態では、重み付け係数を受信し、その重み付け係数を適切な鉄道構成要素に関連付けることができる。例えば、重み付けモジュール１２４は、データ収集モジュール１２２によって収集されたデータが、固定資産、枕木、及び／又はアンカーに関連し得ると決定することができ、重み付けモジュール１２４はさらに、これらの構成要素に関連する重み付け係数を受信し、適切な重み付け係数を特定の構成要素に関連付けることができる。別の実施形態では、重み付けモジュール１２４は、例えば資産関連付け及びモデリングシステム２０６によって使用され得る複数の重み付け係数を記憶し及び／又はそれにアクセスするように構成することができる。

【0035】

別の実施形態では、重み付けモデル（model）１２４は、任意の数の重み付け係数（乗数）を受信及び／又は送信することができる。例えば、重み付けモジュール１２４は、固定物乗数、不良枕木乗数、不良アンカー状態乗数、バラスト汚損指数乗数、レール欠陥乗数、ジョイント乗数、勾配乗数、速度変化乗数、制動距離乗数、適性アンカー状態乗数、レール中継乗数、及び／又は連続溶接レール乗数を含むことができる。一実施形態では、重み付けモジュール１２４は、リスクモデリングシステム２００に統計的に重み付けされたデータ基礎を提供するために、データ収集モジュール１２２によって収集されたデータと組み合わせて１つ又は複数の重み付け係数を実装することができる。一実施形態では、データ基礎は、それぞれが鉄道軌道に関連付けられ得る特定の位置を有する固有の識別子及び／又は特性を有する無数のデータポイントとして考えることができる。別の実施形態では、データ基礎は、それに関連する特定の重み付け係数をさらに有する上述のような無数のデータポイントとして考えることができる。

【0036】

１つの例示的な実施形態では、連続溶接レールリスクモデリングシステム２００は、資産関連付け及びモデリングシステム２０６を含むことができる。一実施形態では、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、リスクモデルを生成するために、データ基礎システム２０４からのデータ及び／又は重み付けされたデータを利用することができる。例えば、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、データ及び重み付けされたデータを、固定資産位置、枕木クラスタ位置、及びアンカー位置などの特定の資産位置に関連付けることができる。別の例では、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、１つ又は複数の近接性閾値を利用して、データ基礎システム２０４からのデータを特定の資産位置に関連付けるべきかどうかを決定することができる。例えば、資産関連付け及びモデリングシステムは、特定の資産（固定資産、枕木クラスタ、アンカー等）の位置を特定し、さらに、そのような資産の位置の周りの近接性閾値を決定することができる。別の実施形態では、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、データ基礎システム２０４に関して生成されたデータポイントの位置を、資産の位置及び関連する近接性閾値と比較して、データポイントのうちの１つ又は複数が、資産の位置に関連付けられた近接性閾値内に入るか、及び／又は近接性閾値を満たすかどうかを判定することができる。このようにして、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、鉄道インフラ内のエリアのスコアを生成する目的で、特定のデータポイントを特定の資産位置に関連付けるべきかどうかを決定することができる。

【0037】

１つの例示的な実施形態では、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、重み付けモジュール１２４を介して利用可能な関連する重み付け係数を有するデータ収集モジュール１２２によって収集されたデータを、特定の資産位置と関連付けることによって、多層モデリングスキームを実施することができる。一実施形態では、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、資産の位置と特定のデータの位置とを比較することができ、特定のデータの近接性が資産の位置に関連付けられた近接性閾値を満たす場合、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、特定のデータが、その特定のエリアに対するスコアリングされたエリア及び／又は位置スコアを決定するためのスコアリングアルゴリズムに含まれるべきであると決定することができる。一例では、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、モデリングスキームにおいて、固定資産層、枕木クラスタ層、及びアンカー層を実装することができる。

【0038】

別の例では、データ収集モジュール１２２によって収集され、重み付けモジュール１２４によって重み付けされた鉄道インフラに関連する複数のデータは、資産関連付け及びモデリングシステム２０６が鉄道軌道に関してそのようなデータの位置を決定できるように、複数の鉄道軌道に対してマッピングすることができる。一実施形態では、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、データ基礎システム２０４からのデータをさらに利用して、同じ鉄道軌道に関する資産位置（固定資産位置、枕木クラスタ位置、及びアンカー位置など）をさらにマッピングすることができる。このようにして、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、資産の位置とデータ基礎システム２０４から受信したデータポイントとを比較して、受信したデータポイントに対するそのような資産位置の近接性を決定することができる。一例では、データポイントが資産位置に関して近接性閾値を満たす場合、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、そのようなデータポイント（重み付けモジュール１２４によって重み付けされ得る）がそのような資産に関連付けられ、資産に関連する特定のエリアに対するスコアリング計算に利用されるべきであると決定することができる。このようにして、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、鉄道インフラに関するデータを鉄道インフラの特定の資産に関連付けることができる。

【0039】

一実施形態では、資産関連付け及びモデリングシステム２０６は、固定資産層モデリングシステム２０８、枕木クラスタ層モデリングシステム２１０、及びアンカー層モデリングシステム２１２を含むことができる。一例では、固定資産層モデリングシステム２０８は、固定資産関係モジュール１２６及び固定資産層スコアリングモジュール１３２を含むことができる。一実施形態では、固定資産関係モジュール１２６は、データ基礎システム２０４からのデータを利用し、そのようなデータを鉄道インフラ内の固定資産に関連付けることができる。例えば、固定資産関係モジュール１２６は、鉄道軌道に関する固定資産の位置を受信及び／又は決定することができる。別の例では、固定資産層関連モジュール（fixed asset layer relation module）１２６は、固定資産の位置を利用し、そのような位置を、データ基礎システム２０４から収集されたものなどのデータポイントの位置と比較することができる。別の実施形態では、固定資産関係モジュール１２６は、データ基礎システム２０４から受信したデータポイントが所与の固定資産位置と関係付けられるべきかどうかを決定するために、固定資産位置の周囲に１つ又は複数の近接性閾値を実装することができる。例えば、固定資産関係モジュール１２６は、それに関連する１つ又は複数の近接性閾値を有する固定資産位置を、１つ又は複数のデータポイント位置と比較することができる。別の実施形態では、固定資産関係モジュール１２６は、データポイントが特定の固定資産位置に関連付けられた近接性閾値を満たす場合、そのようなデータポイントは、そのような固定資産位置に関連付けられるべきであり、且つ／又はそのような固定資産位置に関係付けられるべきであると決定することができる。このようにして、固定資産関係モジュール１２６は、データ基礎システム２０４からのデータなどのデータを、鉄道インフラ内の固定資産に関連付けることができる。

【0040】

別の実施形態では、固定資産層スコアリングモジュール１３２は、特定の固定資産位置に関連するスコアを生成するように構成することができる。例えば、固定資産層スコアリングモジュール１３２は、固定資産位置と、固定資産関係モジュール１２６によって決定されたそのような位置に関連するデータを利用して、その特定のエリア／位置のスコアを決定することができる。一実施形態では、固定資産層スコアリングモジュール１３２は、固定資産位置に関して確立された近接性閾値を満たすデータをスコアリング計算に含めることができる。例えば、固定資産層スコアリングモジュール１３２は、固定資産関係モジュール１２６から、特定のデータポイントが固定資産位置と関連付けられるべきであることを受信することができる。別の例では、固定資産層スコアリングモジュール１３２は、固定資産自体及び／又は固定資産重み付け係数とともに、これらのデータポイント及び関連する重み付け係数を利用して、スコアリングされたエリアのスコアを生成することができる。一実施形態では、スコアリングされたエリアは、固定資産位置と、それに関連する近接性閾値によって定義されるエリアとを含むことができる。

【0041】

１つの例示的な実施形態において、固定資産層スコアリングモジュール１３２は、特定のエリアに対するスコアを生成するアルゴリズムを実装することができる。一実施形態では、アルゴリズムは、データ基礎システム２０４によって決定されたものなどの特定のイベント／特性の有無に関連する数値データを含むことができる。別の実施形態では、アルゴリズムは、所与のリスクモデル層の生成における特定のイベント／特性の統計的関連性を修正するために、数値データとともに実装される重み付け係数を含むことができる。例えば、重み付けモジュール１２４に関して上述した以下の重み付け係数／乗数を使用することができる。別の実施形態では、特定のエリアのスコアを決定するために、以下のような式を実装することができる：

【0042】

【数1】

【0043】

式中、αは特定のイベント／特性に対応する重み付け係数を示し、βは固定資産重み付け係数を示す。

【0044】

一実施形態では、レール欠陥、ジョイント、勾配カウント、速度変化、ＣＷＲ作業、イエローアンカー、レッドアンカー、レール作業、ＢＦＩ、不良枕木、及び応力除去作業は、すべて数値で表すことができる。例えば、「ｊｏｉｎｔｓ」は固定資産位置に確立された及び／又は関連する近接性閾値内にあるジョイントの数を示すことができる。別の例では、「Ｙｅｌ Ａｎｃｈｏｒｓ」は、固定資産位置に関連付けられた近接性閾値を満たす特定の状態を有するアンカーの数を指すことができる。別の例では、「Ｓｐｅｅｄ Ｃｈａｎｇｅｓ」は、固定資産位置の近接性閾値内で特定の特性を持つ速度変化が発生したか否か、及び／又は、そこで発生したそのような速度変化の数を示すことができる。別の例では、「ＢａｄＴｉｅｓ」は、固定資産位置に関連する近接性閾値を満たす特定の条件を有する枕木の数を指すことができる。一実施形態では、そのような近接性閾値を満たす特定の状態の枕木が少なくとも１つ存在する場合、「Ｂａｄ＿Ｒｅｐｌ＿Ｔｉｅｓ＿Ｍｕｌｔ」を式中のαに代入することができ、そうでない場合は、レール座屈のリスクを増大させる可能性のある不良枕木が存在しないため、全体的なスコアが影響を受けないように、数値「１」を使用することができる。別の実施形態では、固定資産層モデリングシステム２０８は、固定資産位置に関する特定のデータポイントを考慮したリスクモデルを生成することができる。

【0045】

１つの例示的な実施形態では、枕木クラスタ層モデリングシステム２１０は、枕木クラスタ関係モジュール１２８と枕木クラスタ層スコアリングモジュール１３４とを含むことができる。一実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、データ基礎システム２０４からのデータを利用し、そのようなデータを鉄道インフラ内の枕木クラスタに関連付けることができる。例えば、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、データ基礎システム２０４からデータを受信することができ、そのようなデータは、鉄道インフラ内の枕木及び枕木の状態に関連するデータを含むことができる。別の例では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、特定の特性を有する枕木のクラスタを決定及び／又は識別することができる。例えば、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、枕木の位置と状態を決定し、そのような枕木をクラスタにまとめることができる。例えば、枕木は鉄道軌道上で順番に並ぶことができる。一実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、枕木のこれらの位置を受信し、どの枕木が互いに近接しているかを決定することができる。別の実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８はさらに、鉄道インフラ内の枕木の状態に関するデータを受信することができる。別の実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、特定の状態の複数の枕木が一列にあるかどうかをデータから判断することができる。一実施形態では、枕木クラスタ関係モジュールは、そのような枕木を枕木クラスタとして識別することができる。

【0046】

１つの例示的な実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、枕木閾値を含むことができる。例えば、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、枕木クラスタに含まれるために、特定の数の枕木が特定の状態にあり、互いに特定の距離内にあることを要求する枕木閾値を含むことができる。一実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、枕木クラスタと見なされるために、特定の状態の特定の数の枕木がすべて互いに近接していなければならないことを要求することができる。別の実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、特定の数の枕木が特定の状態であり、互いに特定の距離内にある場合、そのような枕木を枕木クラスタに含めることができると決定することができる。別の実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、データ基礎システム２０４から枕木クラスタの指示を受信することができる。

【0047】

一実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、データ基礎システム２０４からのデータを利用し、そのようなデータを鉄道インフラ内の枕木クラスタに関係付けることができる。例えば、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、鉄道軌道に対する枕木クラスタの位置を受信及び／又は決定することができる。別の例では、枕木クラスタ層関係モジュール（tie cluster layer relation module）１２８は、枕木クラスタの位置を利用し、そのような位置を、データ基礎システム２０４から収集されたものなどのデータポイントの位置と比較することができる。別の実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、データ基礎システム２０４から受信されたデータポイントが所与の枕木クラスタ位置と関係付けられるべきかどうかを決定するために、枕木クラスタ位置の周囲に１つ又は複数の近接性閾値を実装することができる。例えば、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、１つ又は複数の近接性閾値が関連付けられた枕木クラスタ位置を、１つ又は複数のデータポイント位置と比較することができる。別の実施形態では、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、データポイントが特定の枕木クラスタ位置に関連付けられた近接性閾値を満たす場合、そのようなデータポイントはそのような枕木クラスタ位置に関連付けられるべきであり、及び／又はそのような枕木クラスタ位置に関係付けられるべきであると決定することができる。このようにして、枕木クラスタ関係モジュール１２８は、データ基礎システム２０４からのデータなどのデータを、鉄道インフラ内の枕木クラスタに関係付けることができる。

【0048】

別の実施形態では、枕木クラスタ層スコアリングモジュール１３４は、特定の枕木クラスタ位置に関連するスコアを生成するように構成することができる。例えば、枕木クラスタ層スコアリングモジュール１３４は、枕木クラスタ位置と、枕木クラスタ関係モジュール１２８によって決定されたそのような位置に関係するデータを利用して、その特定のエリア／位置のスコアを決定することができる。一実施形態では、枕木クラスタ層スコアリングモジュール１３４は、枕木クラスタ位置に関して確立された近接性閾値を満たすデータをスコアリング計算に含めることができる。例えば、枕木クラスタ層スコアリングモジュール１３４は、枕木クラスタ関係モジュール１２８から、特定のデータポイントが枕木クラスタ位置と関係付けられるべきであることを受信することができる。別の例では、枕木クラスタ層スコアリングモジュール１３４は、枕木クラスタ自体及び／又は枕木クラスタ重み付け係数とともに、これらのデータポイント及び関連する重み付け係数を利用して、スコアリングされたエリアのスコアを生成することができる。一実施形態では、スコアリングされたエリアは、枕木クラスタ位置及びそれに関係する近接性閾値によって定義されるエリアを含み得る。

【0049】

１つの例示的な実施形態では、枕木クラスタ層スコアリングモジュール１３４は、特定のエリアのスコアを生成するアルゴリズムを実装することができる。一実施形態では、アルゴリズムは、データ基礎システム２０４によって決定されたものなどの特定のイベント／特性の有無に関係する数値データを含むことができる。別の実施形態では、アルゴリズムは、所与のリスクモデル層の生成における特定のイベント／特性の統計的関連性を修正するために、数値データとともに実装される重み付け係数を含むことができる。例えば、重み付けモジュール１２４に関して上述した以下の重み付け係数／乗数を使用することができる。別の実施形態では、特定のエリアのスコアを決定するために、以下のような式を実装することができる：

【0050】

【数2】

【0051】

【数3】

【0052】

式中、αは、特定のタイプのデータに対応する重み付け係数を示すことができ、βは、不良交換枕木重み付け係数を示すことができる。

【0053】

一実施形態では、資産カウント、レール欠陥、ジョイント、勾配カウント、速度変化、ＣＷＲ作業、イエローアンカー、レッドアンカー、レール作業、ＢＦＩ、不良枕木、及び応力除去作業は、すべて数値で表すことができる。例えば、「ｊｏｉｎｔｓ」は、固定資産位置に確立及び／又は関連付けられた近接性閾値内に入るジョイントの数を示すことができる。別の例では、「Ｙｅｌ Ａｎｃｈｏｒｓ」は、固定資産位置に関連する近接性閾値を満たす特定の状態を有するアンカーの数を示すことができる。別の例では、「Ｓｐｅｅｄ Ｃｈａｎｇｅｓ」は、固定資産位置の近接性閾値内で特定の特性を持つ速度変化が発生したか否か、及び／又は、そこで発生したそのような速度変化の数を示すことができる。別の例では、「ＢａｄＴｉｅｓ」は、固定資産位置に関連する近接性閾値を満たす特定の状態を有する枕木の数を示すことができる。一実施形態では、そのような近接性閾値を満たす特定の状態の枕木が少なくとも１つ存在する場合、「Ｂａｄ＿Ｒｅｐｌ＿Ｔｉｅｓ＿Ｍｕｌｔ」を式中のαに代入することができ、そうでない場合は、レール座屈のリスクを増大させる可能性のある不良枕木が存在しないため、全体的なスコアが影響を受けないように、数「１」を使用することができる。別の実施形態では、応力除去作業が行われた場合、スコアをゼロに設定することができ、これはレールが既に応力除去されているため、レール座屈のリスクが小さくなり得ることを示す。別の実施形態では、枕木クラスタ層モデリングシステム２１０は、枕木クラスタ位置に関する特定のデータポイントを考慮したリスクモデルを生成することができる。

【0054】

別の例では、アンカー層モデリングシステム２１２は、アンカー関係モジュール１３０及びアンカー層スコアリングモジュール１３６を含むことができる。一実施形態では、アンカー関係モジュール１３０は、データ基礎システム２０４からのデータを利用し、そのようなデータを鉄道インフラ内のアンカー／留め具に関係付けることができる。別の実施形態では、アンカー関係モジュール１３０は、データ基礎システム２０４からのデータを利用し、そのようなデータを、特定の状態、例えば、適正な状態及び／又は悪い状態にある鉄道インフラ内のアンカー／留め具に関係付けることができる。例えば、アンカー関係モジュール１３０は、鉄道軌道に対するアンカーの位置を受信及び／又は決定することができる。別の例では、アンカー関係モジュール１３０は、アンカーの状態を受信及び／又は判定することができる。別の例では、アンカー層関係モジュール１３０は、アンカー位置を利用し、そのような位置を、データ基礎システム２０４から収集されたものなどのデータポイントの位置と比較することができる。別の実施形態では、アンカー関係モジュール１３０は、データ基礎システム２０４から受信されたデータポイントが所与のアンカー位置と関係付けられるべきかどうかを決定するために、アンカー位置の周囲に１つ又は複数の近接性閾値を実装することができる。例えば、アンカー関係モジュール１３０は、１つ又は複数の近接性閾値が関連付けられたアンカー位置を、１つ又は複数のデータポイント位置と比較することができる。別の実施形態では、アンカー関係モジュール１３０は、データポイントが特定のアンカー位置に関連付けられた近接性閾値を満たす場合、そのようなデータポイントは、そのようなアンカー位置に関連付けられるべきであり、及び／又はそのようなアンカー位置に関係付けられるべきであると決定することができる。このようにして、アンカー関係モジュール１３０は、データ基礎システム２０４からのデータなどのデータを、鉄道インフラのアンカーに関係付けることができる。

【0055】

別の実施形態では、アンカー層スコアリングモジュール１３６は、特定のアンカー位置に関連するスコアを生成するように構成することができる。例えば、アンカー層スコアリングモジュール１３６は、アンカー位置と、アンカー関係モジュール１３０によって決定されたそのような位置に関連するデータとを利用して、その特定のエリア／位置のスコアを決定することができる。一実施形態では、アンカー層スコアリングモジュール１３６は、アンカー位置に関して確立された近接性閾値を満たすデータをスコアリング計算に含めることができる。例えば、アンカー層スコアリングモジュール１３６は、アンカー関係モジュール１３０から、特定のデータポイントがアンカー位置に関係付けられるべきであることを受信することができる。別の例では、アンカー層スコアリングモジュール１３６は、アンカー自体及び／又はアンカー重み付け係数とともに、これらのデータポイント及び関連する重み付け係数を利用して、スコアリングされたエリアのスコアを生成することができる。一実施形態では、スコアリングされた領域は、アンカー位置と、それに関連する近接性閾値によって定義されるエリアとを含むことができる。

【0056】

１つの例示的な実施形態では、アンカー層スコアリングモジュール１３６は、特定のエリアのスコアを生成するアルゴリズムを実装することができる。一実施形態では、アルゴリズムは、データ基礎システム２０４によって決定されたものなどの特定のイベント／特性の有無に関連する数値データを含むことができる。別の実施形態では、アルゴリズムは、所与のリスクモデル層の生成における特定のイベント／特性の統計的関連性を修正するために、数値データとともに実装される重み付け係数を含むことができる。例えば、重み付けモジュール１２４に関して上述した以下の重み付け係数／乗数を使用することができる。別の実施形態では、特定のエリアのスコアを決定するために、以下のような式を実装することができる：

【0057】

【数4】

【0058】

式中、αは特定のデータタイプに対応する重み付け係数を示すことができる。

【0059】

一実施形態では、アンカー層スコアリングモジュール１３６は、どの重み付け係数を実装すべきかを決定するためにアンカー状態（例えば、「欠陥優先度」）を利用することができ、例えば、１つのアンカー状態（例えば、「ＹＥＬ」）は、１つの重み付け係数を示すことができ、別のアンカー状態（例えば、Ｒｅｄ）は、別の重み付け係数を示すことができる。一実施形態では、レール欠陥、ジョイント、勾配カウント、速度変化、ＣＷＲ作業、イエローアンカー、レッドアンカー、レール作業、ＢＦＩ、不良枕木、及び困窮作業は、すべて数値で表すことができる。例えば、「Ｆｉｘｅｄ Ａｓｓｅｔｓ」は、特定のアンカーから近接性閾値内で発見された固定資産の数に対応することができる。別の例では、「Ｒａｉｌ Ｄｅｆｅｃｔｓ」は、アンカーに関連する近接性閾値を満たす指示されたレール欠陥の数に対応することができる。別の例では、「ｊｏｉｎｔｓ」は、固定資産位置に確立された及び／又は関連付けられた近接性閾値内に入るジョイントの数を示すことができる。別の例では、「Ｇｒａｄｅ Ｃｏｕｎｔｓ」は、軌道の勾配が特定の勾配閾値（例えば、±１％）を満たす、アンカー位置の近接性閾値内の区間の数を示すことができる。別の例では、「速度変化」は、固定資産位置の近接性閾値内で特定の特性を持つ速度変化が発生したか否か、及び／又はそこで発生したそのような速度変化の数を示すことができる。別の例では、「ＣＷＲ Ｗｏｒｋ」は、アンカー位置の近接性閾値内でＣＷＲ作業が何回実施されたかを示すことができる。別の実施形態では、「ＣＷＲ Ｗｏｒｋ」は、ＣＷＲ作業がアンカーの近接性閾値内のどこかで実施された場合、ＣＷＲ作業重み付け係数（例えば、「ＣＷＲ＿ｍｕｌｔ」）が実装され、適切な統計的重みを提供することができるように、例えば、「ＣＷＲ Ｗｏｒｋ」を１に等しく設定することができるという点で、ある程度定性的であることができる。別の例では、「ＢａｄＴｉｅｓ」は、固定資産位置に関連する近接性閾値を満たす特定の状態を有する枕木の数を指すことができる。別の例では、「Ｒａｉｌ Ｗｏｒｋ」は、「ＣＷＲ Ｗｏｒｋ」と同様に、レール作業が何回行われたかを表すことができるか、或いは、そのような作業が行われた場合は１に設定されるなど、ある程度定性的であることができる。別の例では、「ＢＦＩ」は「バラスト汚損指数」を表すことができる。一実施形態では、バラスト汚損指数が指数閾値（例えば、ＢＦＩ≧４０）を満たす場合、ＢＦＩ重み付け係数は、スコアリングアルゴリズムに統計的な重みを与えることができる。一実施形態では、このような近接性閾値を満たす特定の状態の枕木が少なくとも１つ存在する場合、「Ｂａｄ＿Ｒｅｐｌ＿Ｔｉｅｓ＿Ｍｕｌｔ」を式中のαに代入することができる。そうでない場合は、レール座屈のリスクを増大させる可能性のある不良枕木が存在しないため、全体的なスコアが影響を受けないように、数値「１」を使用することができる。別の実施形態では、これらの変数は、固定資産層モデリングシステム２０８及び枕木クラスタ層モデリングシステム２１０に関して交換可能に使用することができる。別の実施形態では、アンカー層モデリングシステム２１２は、アンカー位置に関する特定のデータポイントを考慮したリスクモデルを生成することができる。

【0060】

１つの例示的な実施形態では、連続溶接レールリスクモデリングシステム２００は、モデル集計システム２０２を含むことができる。一実施形態では、モデル集計システム２０２は、固定資産層モデリングシステム２０８、枕木クラスタ層モデリングシステム２１０、及びアンカー層モデリングシステム２１２によってそれぞれ生成された固定資産層リスクモデル、枕木クラスタ層リスクモデル、及びアンカー層リスクモデルを一体化するように構成することができる。例えば、モデル集計システムは、モデリングシステム２０８、２１０、２１２から受信された資産位置及び／又はスコアエリアに関連する１つ又は複数の近接性閾値を実装するように構成することができ、そのような近接性閾値が満たされる場合、モデル集計システム２０２は、そのようなスコア化された位置が統合されるべきであり、及び／又はそのような位置のスコアが統合されたエリアの単一のスコアに集計されるべきであることを決定し得る。別の実施形態では、モデル集計システム２０２は、モデル集計システム２０２によって実行される統合によってなど、生成されたスコアに基づいて、スコア化されたエリアに優先順位を付けるように構成され得る。別の実施形態では、モデル集計システム２０２は、連続溶接レールリスクモデリングシステム２００と動作可能な通信が可能なインタラクティブな軌道チャートに関してなど、連続溶接レールリスクモデルをレンダリングするように構成することができる。

【0061】

一実施形態では、モデル集計システム２０２は、統合モジュール１３８、優先順位付けモジュール１４０、及びレンダリングモジュール１４２を含むことができる。一実施形態では、統合モジュール１３８、優先順位付けモジュール１４０、及びレンダリングモジュール１４２は、資産関連付け及びモデリングシステム２０６によって生成されたリスクモデルの統合、統合されたリスクモデルを利用したリスクエリアの優先順位付け、及び統合されたリスクモデル及び関連する優先順位付けのレンダリングを容易にするための１つ又は複数のアルゴリズムを実装することができる。一実施形態では、統合モジュール１３８は、特定のスコアを有する資産位置間の距離を決定するように構成することができる。例えば、統合モジュール１３８は、固定資産層スコアリングモジュール１３２を介して割り当てられた特定のスコアを有する固定資産位置、枕木クラスタ層スコアリングモジュール１３４を介して割り当てられた特定のスコアを有する枕木クラスタ位置、及びアンカー層スコアリングモジュール１３６によって割り当てられた特定のスコアを有するアンカー位置を認識することができる。別の例では、統合モジュール１３８は、これらの資産位置に関連する近接性閾値を決定することができる。一実施形態において、統合モジュール１３８は、近接性閾値が満たされる場合、特定の資産位置スコア及び／又は資産位置自体がリスクモデルの目的のために統合されるべきであると決定することができる。

【0062】

一実施形態では、統合モジュール１３８は、レール座屈のリスクが高いエリアを強調することができるリスクモデルの生成を容易にすることができる。例えば、２つ以上の資産位置又は（if two or more asset locations or within）互いに特定の近接範囲内の場合、統合モジュール１３８は、これらの資産位置を互いに関連付け、これらの位置に割り当てられたスコア（モジュール１３２、１３４、及び１３６によってなど）も統合されるべきであると決定することができる。このようにして、統合モジュール１３８は、レールが座屈するリスクが比較的高い、より広い範囲の軌道を強調することができる。

【0063】

１つの例示的な実施形態では、優先順位付けモジュール１４０は、モジュール１３２、１３４、１３６及び／又は統合モジュール１３８のいずれかによって生成された資産位置スコアを利用して、生成され割り当てられたスコアに基づいて、どの位置に対処すべきかを優先順位付けすることができる。例えば、優先順位付けモジュール１４０は、例えば、特定のスコアを有する固定資産位置が特定のスコアを有する枕木クラスタ位置を追加した場合のスコアを比較して、どちらの位置がレール座屈のリスクがより高いかを決定することができる。別の例では、優先順位付けモジュール１４０は、統合されたエリア（統合モジュール１３８によって統合されたエリアなど）のスコアを、他の統合されたエリアのスコア及び／又は統合されなかった資産位置のスコアと比較して、どの資産位置がレール座屈のリスクがより高いかを決定することができる。このようにして、優先順位付けモジュール１４０は、比較リスクに基づいて位置に優先順位を付けることができる。

【0064】

１つの例示的な実施形態では、レンダリングモジュール１４２は、優先順位付けモジュール１４０内の統合モジュール１３８からのデータと優先順位付けを利用して、連続溶接レールリスクモデルをレンダリングすることができる。一実施形態では、レンダリングモジュール１４２は、色分け、視覚表示、又は優先順位伝達の任意の他の適切な方法を介するなどして、統合及び非統合のスコアリングエリアを含むスコアリングエリアの優先順位を示すことができる。例えば、レンダリングモジュール１４２は、軌道チャート内の軌道の特定の区間が強調され、及び／又は特定のスコアを有するものとして呼び出され得るように、インタラクティブな軌道チャートと動作可能な通信下に置かれることができる。別の例では、レンダリングモジュール１４２は、どのエリアがレール座屈のリスクが最も高いかを示すために、これらの領域を色分けすることができる。

【0065】

図３は、本開示の例示的な実施形態による、資産関連付け及びモデリングシステムの特徴を具現化する制御ロジック３００を例示するフローチャート図３００を示す。モデリング制御ロジック３００は、サーバ（例えば、サーバ１０２）、機械学習モジュール、又は他の適切なシステム上のアルゴリズムとして実装され得る。さらに、モデリング制御ロジック３００は、データ基礎システム２０４、資産関連付け及びモデリングシステム２０６、固定資産層モデリングシステム２０８、枕木クラスタ層モデリングシステム２１０、アンカー層モデリングシステム２１２、及びモデル集計システム２０２を含む、連続溶接レールリスクモデリングシステム２００の１つ又は複数の機能を実装又は組み込むことができる。モデリング制御ロジック３００は、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）、ネットワーク接続、ネットワーク転送プロトコル、ＨＴＭＬ、ＤＨＴＭＬ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、Ｄｏｊｏ、Ｒｕｂｙ、Ｒａｉｌｓ、他の適切なアプリケーション、又はそれらの適切な組み合わせで実現することができる。

【0066】

モデリング制御ロジック３００は、データを同時に処理して複数のプロセス及びスレッドを生成するコンピュータプラットフォームの能力を活用することができる。複数のプロセスをインスタンス化することによって、モデリング制御ロジック３００の速度及び効率は大幅に改善され、要員の安全性を促進する。しかしながら、プログラミングの当業者であれば、単一の処理スレッドの使用もまた利用され得、本開示の範囲内であることを理解するであろう。

【0067】

本実施形態のモデリング制御ロジック３００のプロセスフローは、制御ロジック３００がデータを受信するステップ３０２で始まる。ステップ３０２で受信されるデータは、枕木データ、固定資産データ、アンカーデータ、勾配データ、バラストデータ、ジョイントデータ、レール設備事故データ、レール欠陥データ、速度データ、保守データ、レール除去データ、カーブデータ、困窮作業データ、又はレール座屈のリスクのモデリングを促進するのに適した任意の他のデータを含むことができる。一実施形態では、ステップ３０２で受信したデータは、数値データ、定性的データ、又は他の任意の適切な形式のデータとすることができる。別の実施形態では、受信されたデータは、受信されたデータが鉄道軌道に関してどの位置から発信され、及び／又はどの位置に関連付けられるかを示す位置情報を含むことができる。例えば、ステップ３０２で受信したデータは、座標又は他の位置などの特定の位置を含むことができる。別の実施形態では、ステップ３０２で受信したデータは、特定の位置に関連するデータとすることができる。例えば、データは、鉄道軌道の区間／セグメント、及び／又はその周辺の環境に関するものとすることができる。その後、制御ロジック３００はステップ３０４に進む。

【0068】

ステップ３０４において、制御ロジック３００は、データスコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３０２で受信されたデータなどの特定のデータに特有であり得る重み付け係数を記憶することができるデータベース（データベース１０４など）と動作可能な通信を行うことができる。一実施形態では、重み付け係数は、重み付けモジュール１２４に関して考察したものと同様とすることができる。別の実施形態では、重み付け係数は、乗数、例えば、乗算されるデータタイプによって異なり得るデータタイプと乗算され得る数値を含み得る。別の例では、重み付け係数は、制御ロジック３００が受信したデータ、例えばステップ３０２で受信したデータを統計的に重み付けすることができる任意の他の機構又は係数を含むことができる。その後、制御ロジック３００はステップ３０６に進む。

【0069】

ステップ３０６において、制御ロジック３００は、資産位置を受信することができる。例えば、制御ロジック３００は、固定資産位置、枕木クラスタ位置、及び／又はアンカー位置を受信することができる。別の実施形態では、制御ロジック３００は、列車、建物、又は任意の他の鉄道構成要素を含む、道路上の任意の他の資産の位置を受信することができる。次に、制御ロジック３００はステップ３０８に進む。

【0070】

ステップ３０８において、制御ロジック３００は、資産タイプを決定することができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３０６で受信した位置に関連する資産のタイプを決定することができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３０６でその位置が受信された特定の資産が、例えば、固定資産、枕木クラスタ、又はアンカーであると決定することができる。別の実施形態では、制御ロジック３００は、資産が、車両、バンガロー、又は任意の他の鉄道資産などの任意の他のタイプの資産であると決定することができる。次いで、制御ロジック３００はステップ３１０に進む。

【0071】

ステップ３１０において、制御ロジック３００は、資産スコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック３００は、特定の資産に関連する重み付け係数を受信することができる。一実施形態では、制御ロジック３００は、ステップ３０８で決定されたような特定のタイプの資産に関連する重み付け係数を受信することができる。別の実施形態において、制御ロジック３００は、固定資産、枕木クラスタ、及び／又はアンカーに関連する重み付け係数を受信することができる。例えば、ステップ３１０で受信した重み付け係数は乗数とすることができる。別の実施形態において、重み付け係数は、制御ロジック３００が資産関連データ及び／又はスコアを統計的に重み付けするために利用することができる任意の他の計数又は他の機構とすることができる。次いで、制御ロジック３００はステップ３１２に進む。

【0072】

ステップ３１２において、制御ロジックは、近接性閾値を決定することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ３０６で受信された資産位置に関連する近接性閾値を決定することができる。別の実施形態では、制御ロジック３００は、例えば、近接性閾値の１つ又は複数の階層を決定することができる。一例では、ステップ３１２で決定された近接性閾値の第１の階層は、３０２で受信されたどのデータが、ステップ３０６で受信された位置を有する特定の資産に関連付けられるべきかを決定するために、制御ロジック３００によって使用され得る。例えば、近接性閾値の第１の階層は、ステップ３０２で受信されたデータの位置によって満たされる場合、そのようなデータポイントが、近接性閾値が満たされる特定の資産位置に関連付けられるべきであることを制御ロジック３００に示すことができる。別の実施形態では、近接性閾値の第２の階層は、特定のスコアリングされたエリアが統合されるべきかどうかを制御ロジック３００に示すことができる、スコアリングされたエリアの周りの近接性閾値を含むことができる。別の実施形態において、制御ロジック３００は、近接性閾値充足の決定を介して、制御ロジック３００が受信データを特定の資産位置に関連付けること、及び／又は特定のスコアリングされたエリアを互いに統合することを可能にするのに適した任意の数の近接性閾値を実装することができる。次いで、制御ロジック３００はステップ３１４に進む。

【0073】

ステップ３１４で、制御ロジック３００は、受信したデータが１つ又は複数の近接性閾値を満たすかどうかを決定することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ３０２で受信されたデータが、ステップ３１２で決定された１つ又は複数の近接性閾値を満たすかどうかを決定することができる。一実施形態では、制御ロジック３００は、ステップ３０２で受信されたデータが、ステップ３０６で受信された特定の資産位置に関連付けられるべきであるかどうかを決定するために、近接性閾値の第１の階層を利用することができる。制御ロジック３００が、受信したデータが近接性閾値を満たさないと判定した場合、制御ロジック３００は、次にステップ３０２及び３１８に進む。受信したデータが近接性閾値を満たすと制御ロジック３００が判定した場合、制御ロジック３００は次にステップ３１６に進む。

【0074】

ステップ３１６において、制御ロジック３００は、データスコア重み付け係数及び受信されたデータを資産位置に関連付けることができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３０４で受信されたデータスコア重み付け係数及びステップ３０２からの受信されたデータを、ステップ３０６で受信された資産位置に関連付けることができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３０４で受信されたどの重み付け係数を、ステップ３０２で受信されたどのデータと関連付けるべきかを決定することができる。一実施形態では、制御ロジック３００は、データタイプ固有の重み付け係数を利用することができる。別の実施形態では、制御ロジック３００は、ステップ３０２で受信されたデータのタイプを調べ、そのようなデータをステップ３０４で受信された重み付け係数と比較して、どの重み付け係数がどのデータと利用されるべきかを決定することができる。別の実施形態において、制御ロジック３００は、受信されたデータが資産位置の近接性閾値を満たす場合、ステップ３０２で受信されたデータをステップ３０６で受信された資産位置に関連付けることができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３０２で受信されたデータの位置が資産位置の近接性閾値を満たすと判定することができ、それによって、そのようなデータはそのような位置に関連付けられるべきであると判定する。その後、制御ロジック３００はステップ３１８に進む。

【0075】

ステップ３１８において、制御ロジック３００は、資産位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３０６で受信された資産位置、ステップ３０８からの決定された資産タイプ、及びステップ３１０からの受信された資産スコア重み付け係数を利用して、資産位置スコアの生成を容易にすることができる。別の実施形態では、制御ロジック３００は、近接性閾値を満足する受信データを、そのような近接性閾値に関連付けられた資産タイプとともに利用して、資産位置スコアを決定及び／又は生成することができる。例えば、制御ロジック３００は、受信したデータが特定の資産位置に関連する近接性閾値を満たす場合、資産タイプとともに、受信したデータを資産位置スコアを生成するために採用すべきであると決定することができる。例えば、近接性閾値を満たすこれらのデータポイントは、数学的方程式で実装され、適切な重み付け係数で統計的に重み付けされ得る。別の例では、資産タイプと関連する資産スコア重み付け係数をさらに同じ数学的方程式で実装し、統計的に重み付けして資産位置スコアを生成することができる。別の実施形態において、特定の資産位置に関連する近接性閾値を満たす受信データが存在しない場合、制御ロジック３００は、例えば、資産タイプ及び関連する資産スコア重み付け係数のみを使用して、資産位置スコアを生成することができる。このようにして、制御ロジック３００は、所与の鉄道インフラにおける複数のリスク要因を考慮することができる資産位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジック３００は、特定の資産位置に関して近接性閾値を満たす全てのデータを考慮するスコアを生成することができる。別の例では、そのようなデータがない場合、特定の資産位置に対して生成されたスコアは、特定の資産タイプ及び関連する重み付け係数によって貸与された重要度のみを担持することができる。制御ロジック３００は次にステップ３２０に進む。

【0076】

ステップ３２０において、制御ロジック３００は、資産位置間の距離を決定することができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３０６で受信された資産位置間の距離を決定することができる。一実施形態では、制御ロジックは、資産位置間の軌道距離を決定することができる。例えば、ステップ３０６で受信された資産位置は、鉄道軌道に関連付けることができ、制御ロジック３００は、２つの所与の資産位置間の距離及び／又は軌道の長さを決定することができる。別の実施形態では、制御ロジック３００は、ステップ３０６で受信された資産位置を比較し、ＧＰＳ及び／又は任意の他の適切な機構を介するなどして、それぞれが他方からどの程度離れているかを決定することができる。次いで、制御ロジック３００はステップ３２２に進む。

【0077】

ステップ３２２において、制御ロジック３００は、近接性閾値が満たされるか否かを判定することができる。例えば、制御ロジック３００は、任意の２つ以上の所与の資産位置間の距離が近接性閾値を満たすか否かを判定することができる。別の例では、ステップ３２２における近接性閾値は、第２の階層の近接性閾値と見なされ得る。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３１８などで資産位置スコアを生成した後に、この近接性閾値及びステップ３２２を実施及び／又は分析することができる。別の実施形態において、ステップ３２２で制御ロジック３００によって検査される近接性閾値は、任意の所与の資産位置間の距離の大きさを指すことができる。一実施形態では、任意の２つの所与の資産位置間の距離が近接性閾値の大きさ以下である場合、制御ロジック３００は、近接性閾値が満たされると判定することができる。制御ロジック３００が、近接性閾値が満たされていないと判定した場合、制御ロジック３００は、次にステップ３３０に進む。制御ロジック３００が、近接性閾値が満たされると判定した場合、制御ロジック３００は、次にステップ３２４に進む。

【0078】

ステップ３２４において、制御ロジック３００は、近接性閾値を満たす資産位置を統合されたスコアエリアへと統合することができる。例えば、制御ロジック３００は、互いに特定の近さ内にある（例えば、近接性閾値を満たす近さ内にある）資産位置が、組織化されたエリアに統合されるべきであると決定することができる。例えば、制御ロジック３００は、近接性閾値を満たす２つ以上の資産位置、単一の統合されたスコアリングエリアに統合され得ると決定することができる。一実施形態では、制御ロジック３００は、近接性閾値を満たすそのような資産位置は、生成されるリスクモデルの目的のために、単一のより大きなエリアとして考慮されるべきであると決定することができる。その後、制御ロジック３００はステップ３２６に進む。

【0079】

ステップ３２６において、制御ロジック３００は、統合された位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ３１８で生成された資産位置スコアを実施し、近接性閾値を満たすそのような資産位置について、そのようなスコアを統合することができる。別の例では、制御ロジック３００は、資産位置が互いに関して近接性閾値を満たす場合、資産位置スコアを集計することができる。別の実施形態において、制御ロジック３００は、近接性閾値を満たす２つ以上の資産位置に対応する、より大きなスコアエリアを反映する統合された位置スコアを生成することができる。その後、制御ロジックはステップ３２８に進む。

【0080】

ステップ３２８において、制御ロジック３００は、統合された位置スコアを統合されたスコアリングされたエリアに割り当てることができる。一実施形態では、制御ロジック３００は、ステップ３２６で生成された統合された位置スコアを、ステップ３２４で決定された統合されたスコアリングされたエリアに割り当てることができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３２４でスコアリングされたエリアに統合された資産位置が、統合前にそれぞれ対応する資産位置スコアを有していたと決定することができる。別の例では、制御ロジック３００は、ステップ３２６において、これらの資産位置スコアを使用して統合された位置スコアを生成することができ、統合されたスコアリングされたエリアを、統合されたスコアリングされたエリアの構成要素として機能する特定の資産位置と関連付けることによって、制御ロジック３００は、所与の統合されたスコアリングされたエリアに所与の統合された位置スコアを割り当てるべきであると決定することができる。制御ロジック３００は次にステップ３３０に進む。

【0081】

ステップ３３０において、制御ロジック３００は、資産／統合された位置スコアを有するスコアリングされたエリアを決定することができる。一実施形態において、制御ロジック３００は、それぞれが資産位置スコアを有する、識別された資産位置のうちの１つ又は複数を考慮することができ、資産位置がプロセスフローにおいて以前に別の資産位置と統合されていない場合、制御ロジック３００は、資産位置が資産位置スコアを有するスコアリングされたエリアであることができると決定することができる。別の実施形態において、制御ロジック３００は、それぞれが資産位置スコアを有する、識別された資産位置のすべてを考慮し、統合されたスコアリングされたエリアのすべてをさらに考慮し、統合されていない資産位置がそれぞれスコアリングされたエリアであり得、それぞれが資産位置スコアを有し得ると判定し、統合されたスコアリングされたエリアのそれぞれが統合された位置スコアを有するスコアリングされたエリアであり得るとさらに判定することができる。このようにして、制御ロジック３００は、リスクモデルで使用するためのスコアリングされたエリアを決定することができる。その後、制御ロジック３００はステップ３３２に進む。

【0082】

ステップ３３２において、制御ロジック３００は、位置スコアを使用して、スコアリングされたエリアに優先順位を付けることができる。例えば、制御ロジック３００は、優先順位を決定するために、資産位置スコアと統合された位置スコアを比較することができる。一実施形態では、ステップ３３０で決定されたスコアリングされたエリアのそれぞれは、位置スコア（例えば、資産位置スコア及び／又は統合された位置スコア）を含み得る。別の実施形態において、制御ロジック３００は、優先順位を決定するために、スコアリングされたエリアに対応する位置スコアを比較することができる。一例において、より高い位置スコアを有するスコアリングされたエリアは、より高い優先順位を有すると制御ロジック３００によってみなされ得る。例えば、より高い位置スコアは、特定のスコアリングされたエリアについてレール座屈のリスクのより高いレベルを示すことができる。別の実施形態では、制御ロジック３００は、データ及び／又は位置スコアを利用して、スコアリングされたエリアを相対的に優先順位付けするために、任意の他の適切な比較を実行することができる。一実施形態では、制御ロジック３００は、スコアリングされたエリアの優先順位付けを容易にするために、１つ又は複数のスコア閾値を実装することができる。例えば、制御ロジック３００は、特定のスコアリングされたエリアに関連する位置スコアが特定の大きさである場合、スコアリングされたエリアに特定の優先レベルを割り当てることができるように、第１のスコア閾値を実装することができる。別の実施形態では、制御ロジックは、特定のスコアリング済みエリアに関連する位置スコアが特定の大きさ（例えば、第１のスコアリングされた閾値より低いが第２のスコア閾値より高い）である場合、スコアリングされたエリアに異なる優先レベルを割り当てることができるように、第２のスコア閾値を実装することができる。

【0083】

別の実施形態では、制御ロジック３００は、スコアリングされたエリアのサイズに基づいてスコアリングされたエリアに優先順位を付けることができる。例えば、制御ロジック３００は、近接性閾値（ステップ３１４で考慮される近接性閾値など）とともに資産位置を考慮することなどにより、特定のスコアリングされたエリアのサイズを決定することができる。別の実施形態において、制御ロジック３００は、統合されたスコアリングされたエリアに統合された２つ以上の資産位置のサイズを考慮し、統合されたスコアリングされたエリアのサイズを決定するためにそのようなサイズを使用することができる。別の実施形態では、制御ロジック３００は、（ステップ３０６などで）資産位置を受信することができ、そのような位置は、スコアリングされたエリアのサイズを含むことができる。別の実施形態において、スコアリングされたエリアサイズは、資産位置、近接性閾値、及び／又はそれらの統合によって定義され得る。一例では、制御ロジック３００は、他のスコアリングされたエリアに関連するスコアリングされたエリアの優先順位付けを支援及び／又は促進するために、１つ又は複数のサイズ閾値を実装することができる。一実施形態では、サイズ閾値は、フィート、メートル、マイル、又は距離の二乗単位などの他の任意の距離単位で測定できるような、特定の大きさを含むことができる。例えば、特定の面積の大きさを有するスコアリングされたエリアは、サイズ閾値と比較することができ、スコアリングされたエリアが特定の面積の大きさを有する場合、スコアリングされたエリアはサイズ閾値を満たすことができる。

【0084】

別の実施形態では、制御ロジック３００は、スコアリングされたエリアのサイズ及び／又はスコアリングされたエリアに関連する位置スコアに基づいて、スコアリングされたエリアに優先順位を付けることができる。例えば、スコアリングされたエリアは位置スコアによって優先順位付けされ、さらにスコアリングされたエリアのサイズによって優先順位付けされ得る。一実施形態では、特定の範囲内の位置スコアを有する（及び／又は１つ又は複数の特定のスコア閾値を満たす）スコアリングされたエリアの集合は、第１の優先順位割り当ての下で優先順位付けされ得る。別の例では、第１の優先順位割り当てを有するそのようなスコアリングされたエリアは、スコアリングされたエリアのサイズによってさらに優先順位付けされ得る。例えば、特定のスコア閾値を満たし、特定のサイズ範囲内に入る（及び／又は、１つ又は複数の特定のサイズ閾値を満たす）スコアリングされたエリアは、特定の位置スコアを有するスコアリングされたエリアの集合がさらに優先順位付けされ得るように、第１の優先順位割り当て内で優先順位付けされ得る。次いで、制御ロジック３００はステップ３３４に進む。

【0085】

ステップ３３４において、制御ロジック３００はレンダリングすることができる。例えば、制御ロジック３００は、ステップ３３２の結果得られるスコアリングされたエリアの優先順位付けを示すリスクモデルをレンダリングすることができる。例えば、制御ロジック３００は、プロセスフロー中に受信及び／又は生成されたデータの表形式化されたレンダリングを生成し、位置スコアに従ってデータをソートすることができる。一実施形態では、制御ロジック３００は、より高い位置スコアを有するスコアリングされたエリアが、より低い位置スコアを有するスコアリングされたエリアよりも高い優先順位を必要とし得ることを示すことができる。例えば、より高い位置スコアを有するスコアリングされたエリアは、ハイライト化、着色、太字化、又は、より高い位置スコアを有するそのようなエリアがより高い優先順位を必要とすることを示すのに適した任意の他の方法で強調することができる。別の実施形態では、制御ロジック３００は、リスクモデルをインタラクティブな軌道チャートでレンダリングすることができる。例えば、制御ロジックは、軌道チャート上に、資産位置、資産タイプ、近接性閾値、資産位置スコア、統合された位置スコア、スコアリングされたエリア、及び／又はスコアリングされた各エリアの優先順位を示すことができる。一実施形態において、制御ロジック３００は、どのスコアリングされたエリアが特定の範囲の優先順位内に入るかを、インタラクティブな軌道チャート上に示すことができる。例えば、制御ロジック３００は、スコアリングされたエリアの位置スコアと関連付けられた１つ又は複数の優先順位閾値を含むことができ、その後、位置スコアに基づいてスコアリングされたエリアのグループに優先順位をつけることができる。一実施形態において、制御ロジック３００は、例えば、色分け、太字化、又は任意の他の好適な強調のメカニズムを介して、そのようなスコアリングされたエリアが強調されたインタラクティブな軌道チャートをレンダリングすることなどによって、どのスコアリングされたエリアがそのような優先順位の基準を満たすかを示すことができる。別の実施形態において、制御ロジック３００は、レンダリングによって、スコアリングされたエリアのサイズをさらに示すことができる。例えば、インタラクティブな軌道チャートに関して、制御ロジック３００は、スコアリングされたエリアのサイズの指示として、インタラクティブな軌道チャート上に重畳されたサイズが異なる形状を実装することができる。別の実施形態において、そのような形状は、リスクのさらなる表示として、どのスコア閾値がスコアリングされたエリアによって満たされるかを示すためにさらに色分けされ得る。制御ロジック３００は、その後、前述のステップのいずれかを終了又は繰り返すことができる。

【0086】

一実施形態では、ステップ３０２、３０４、３０６、３０８、３１０は、データ基礎システム２０４に対応し得る。別の実施形態では、ステップ３１４、３１６、３１８、及び３２０は、資産関連付け及びモデリングシステム２０６（及び／又は固定資産層モデリングシステム２０８、枕木クラスタ層モデリングシステム２１０、及び／又はアンカー層モデリングシステム２１２）に対応し得る。別の実施形態では、ステップ３２２、３２４、３２６、３２８、３３０、３３２、及び３３４は、モデル集計システム２０２に対応し得る。

【0087】

図４Ａ及び図４Ｂは、本開示の例示的な実施形態による、座屈リスク評価システムの特徴を具現化する制御ロジック４００を例示するフローチャート図４００を示す。評価制御ロジック４００は、サーバ（例えば、サーバ１０２）、機械学習モジュール、又は他の適切なシステム上のアルゴリズムとして実装することができる。さらに、評価制御ロジック４００は、データ基礎システム２０４、資産関連付け及び評価システム２０６、固定資産層評価システム２０８、枕木クラスタ層評価システム２１０、アンカー層評価システム２１２、及びモデル集計システム２０２を含む、連続溶接レールリスク評価システム２００の１つ又は複数の特徴を実装又は組み込むことができる。評価制御ロジック４００は、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）、ネットワーク接続、ネットワーク転送プロトコル、ＨＴＭＬ、ＤＨＴＭＬ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、Ｄｏｊｏ、Ｒｕｂｙ、Ｒａｉｌｓ、他の適切なアプリケーション、又はそれらの適切な組み合わせで実現することができる。

【0088】

評価制御ロジック４００は、データを同時に処理することによって複数のプロセス及びスレッドを生成するコンピュータプラットフォームの能力を活用することができる。評価制御ロジック４００の速度及び効率は、要員の安全を促進するために複数のプロセスをインスタンス化することによって大幅に改善される。しかしながら、プログラミングの当業者であれば、単一の処理スレッドの使用もまた利用され得、本開示の範囲内であることを理解するであろう。

【0089】

本実施形態の評価制御ロジック４００のプロセスフローは、制御ロジック４００がデータを受信するステップ４０２で始まる。ステップ４０２で受信されるデータは、枕木データ、固定資産データ、アンカーデータ、勾配データ、バラストデータ、ジョイントデータ、レール設備事故データ、レール欠陥データ、速度データ、保守データ、レール除去データ、カーブデータ、困窮作業データ、又はレール座屈のリスクのモデリングを促進するのに適した任意の他のデータを含むことができる。一実施形態では、ステップ４０２で受信したデータは、数値データ、定性的データ、又は他の任意の適切な形式のデータとすることができる。別の実施形態では、受信したデータは、受信したデータが鉄道軌道に関してどの位置から発信され、及び／又はどの位置に関連付けられるかを示す位置情報を含むことができる。例えば、ステップ４０２で受信したデータは、座標又は他の位置などの特定の位置を含むことができる。別の実施形態では、ステップ４０２で受信したデータは、特定の位置に関連するデータとすることができる。例えば、データは、鉄道軌道の区間／セグメント、及び／又はその周辺の環境に関するものとすることができる。その後、制御ロジック４００はステップ４０４に進む。

【0090】

ステップ４０４において、制御ロジック４００は、データスコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック４００は、ステップ４０２で受信されたデータなどの特定のデータに特有であり得る重み付け係数を記憶することができるデータベース（データベース１０４など）と動作可能な通信を行うことができる。一実施形態では、重み付け係数は、重み付けモジュール１２４に関して考察したものと同様であることができる。別の実施形態では、重み付け係数は、乗数、例えば、乗算されるデータタイプによって異なり得るデータタイプと乗算され得る数値を含み得る。別の例では、重み付け係数は、制御ロジック４００が受信したデータ、例えばステップ４０２で受信したデータを統計的に重み付けすることができる任意の他の機構又は係数を含むことができる。その後、制御ロジック４００はステップ４０６に進む。

【0091】

ステップ４０６において、制御ロジック４００は、資産位置を受信することができる。例えば、制御ロジック４００は、固定資産位置、枕木クラスタ位置、及び／又はアンカー位置を受信することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、列車、建物、又は任意の他の鉄道構成要素を含む、道路上の任意の他の資産の位置を受信することができる。例えば、このモデルにおける資産は、軌道構造の静的で物理的な構成要素とすることができる。代替的に、このモデルにおける資産は動的なものであり得る。その後、制御ロジック４００はステップ４０８に進む。

【0092】

ステップ４０８において、制御ロジック４００は、資産スコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック４００は、特定の資産に関連する重み付け係数を受信することができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、ステップ３０８で決定されたような特定のタイプの資産に関連する重み付け係数を受信することができる。別の実施形態において、制御ロジック４００は、固定資産、枕木クラスタ、及び／又はアンカーに関連する重み付け係数を受信することができる。例えば、ステップ４０８で受信する重み付け係数は乗数とすることができる。別の実施形態において、重み付け係数は、制御ロジック４００が資産関連データ及び／又はスコアを統計的に重み付けするために利用することができる任意の他の係数又は他の機構とすることができる。次いで、制御ロジック４００はステップ４１０に進む。

【0093】

ステップ４１０において、制御ロジックは、近接性閾値を決定することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ４０６で受信された資産位置に関連する近接性閾値を決定することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、例えば、近接性閾値の１つ又は複数の階層を決定することができる。一例では、ステップ４１０で決定された近接性閾値の第１の階層は、ステップ４０６でその位置が受信された特定の資産に、４０２で受信されたどのデータが関連付けられるべきかを決定するために、制御ロジック４００によって使用され得る。例えば、近接性閾値の第１の階層は、ステップ４０２で受信されたデータの位置によって満たされる場合、そのようなデータポイントが、その近接性閾値が満たされる特定の資産位置に関連付けられるべきであることを制御ロジック４００に示すことができる。別の実施形態において、近接性閾値の第２の階層は、特定のスコアリングされたエリアが統合されるべきかどうかを制御ロジック４００に示すことができる、スコアリングされたエリアの周りの近接性閾値を含むことができる。別の実施形態において、制御ロジック４００は、近接性閾値充足の決定を介して、制御ロジック４００が受信されたデータを特定の資産位置に関連付けること、及び／又は特定のスコアリングされたエリアを互いに統合することを可能にするのに適した任意の数の近接性閾値を実装することができる。次に、制御ロジック４００は、ステップ４１２、４１４、及び４１６に進む。

【0094】

ステップ４１２において、制御ロジック４００は、第１のデータタイプが第１の近接性閾値を満たすか否かを判定することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ４０２で受信されたデータのタイプを決定することができる。例えば、データは、枕木データ、アンカーデータ、資産データ、又は本開示の原理に従う鉄道インフラに関連する任意の他のデータとすることができる。一実施形態では、第１のデータタイプは、鉄道軌道に関連する及び／又は関係する位置などの特定の位置を有することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、第１のデータタイプが、資産位置に関して第１の近接性閾値を満たすか否かを判定することができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、資産位置に関連する近接性閾値を生成することができ、第１のデータタイプが所与の資産位置から特定の距離内にある場合、第１のデータタイプは、そのような資産位置に関して第１の近接性閾値を満たすことができる。制御ロジック４００が、第１のデータタイプが第１の近接性閾値を満たさないと判定した場合、制御ロジック４００は、次にステップ４２４に進む。制御ロジック４００が、第１のデータタイプが第１の近接性閾値を満たすと判定した場合、制御ロジック４００はステップ４１８に進む。

【0095】

ステップ４１８において、制御ロジック４００は、第１のデータタイプ重み付け係数を第１のデータタイプに適用することができる。例えば、制御ロジック４００は、ステップ４０２で受信されたデータを、ステップ４０４で受信されたデータスコア重み付け係数と関連付けることができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、第１のデータタイプ、第２のデータタイプ、及び／又は第３のデータタイプなどのデータタイプに固有であり得るデータスコア重み付け係数を受信することができる。一実施形態では、データスコア重み付け係数は、重み付けモジュール１２４に関して考察したものと同様であり得る。一例では、制御ロジック４００は、数学的方程式などで、適切な重み付け係数を第１のデータタイプに関連付けることによって、第１のデータタイプ重み付け係数を第１のデータタイプに適用することができる。別の例では、制御ロジック４００は、第１のデータタイプ重み付け係数が第１のデータタイプの定量的表現に影響を与えることができるように、第１のデータタイプ重み付け係数及び第１のデータタイプの両方（両方とも数値量として表される）を、数学的方程式内の特定の位置に含めることができる。その後、制御ロジック４００はステップ４２４に進む。

【0096】

ステップ４１４において、制御ロジック４００は、第２のデータタイプが第１の近接性閾値を満たすか否かを判定することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ４０２で受信されたデータのタイプを決定することができる。例えば、データは、枕木データ、アンカーデータ、資産データ、又は本開示の原理に従う鉄道インフラに関連する任意の他のデータとすることができる。一実施形態では、第２のデータタイプは、鉄道軌道に関連する及び／又は関係する位置などの特定の位置を有することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、第２のデータタイプが、資産位置に関して第１の近接性閾値を満たすか否かを判定することができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、資産位置に関連する近接性閾値を生成することができ、第２のデータタイプが所与の資産位置から特定の距離内にある場合、第２のデータタイプは、そのような資産位置に関して第１の近接性閾値を満たすことができる。制御ロジック４００が、第２のデータタイプが第１の近接性閾値を満たさないと判定した場合、制御ロジック４００は、次にステップ４２４に進む。制御ロジック４００が、第２のデータタイプが第１の近接性閾値を満たすと判定した場合、制御ロジック４００はステップ４２０に進む。

【0097】

ステップ４２０において、制御ロジック４００は、第２のデータタイプに第２のデータタイプ重み付け係数を適用することができる。例えば、制御ロジック４００は、ステップ４０２で受信されたデータを、ステップ４０４で受信されたデータスコア重み付け係数と関連付けることができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、第１のデータタイプ、第２のデータタイプ、及び／又は第３のデータタイプなどのデータタイプに固有であり得るデータスコア重み付け係数を受信することができる。一実施形態では、データスコア重み付け係数は、重み付けモジュール１２４に関して考察したものと同様であり得る。一例では、制御ロジック４００は、数学的方程式などで、適切な重み付け係数を第２のデータタイプに関連付けることによって、第２のデータタイプ重み付け係数を第２のデータタイプに適用することができる。別の例では、制御ロジック４００は、第２のデータタイプ重み付け係数が第２のデータタイプの定量的表現に影響を与えることができるように、第２のデータタイプ重み付け係数及び第２のデータタイプの両方（両方とも数値量として表される）を、数学的方程式内の特定の位置に含めることができる。その後、制御ロジック４００はステップ４２４に進む。

【0098】

ステップ４１６において、制御ロジック４００は、第３のデータタイプが第１の近接性閾値を満たすか否かを判定することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ４０２で受信されたデータのタイプを決定することができる。例えば、データは、枕木データ、アンカーデータ、資産データ、又は本開示の原理に従う鉄道インフラに関連する任意の他のデータとすることができる。一実施形態では、第３のデータタイプは、鉄道軌道に関連する及び／又は関係する位置などの特定の位置を有することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、第３のデータタイプが、資産位置に関して第１の近接性閾値を満たすか否かを判定することができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、資産位置に関連する近接性閾値を生成することができ、第３のデータタイプが所与の資産位置から特定の距離内にある場合、第３のデータタイプは、そのような資産位置に関して第１の近接性閾値を満たすことができる。制御ロジック４００が、第３のデータタイプが第１の近接性閾値を満たさないと判定した場合、制御ロジック４００は、次にステップ４２４に進む。制御ロジック４００が、第３のデータタイプが第１の近接性閾値を満たすと判定した場合、制御ロジック４００はステップ４２２に進む。

【0099】

ステップ４２２において、制御ロジック４００は、第３のデータタイプに第３のデータタイプ重み付け係数を適用することができる。例えば、制御ロジック４００は、ステップ４０２で受信されたデータを、ステップ４０４で受信されたデータスコア重み付け係数と関連付けることができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、第１のデータタイプ、第２のデータタイプ、及び／又は第３のデータタイプなどのデータタイプに固有であり得るデータスコア重み付け係数を受信することができる。一実施形態では、データスコア重み付け係数は、重み付けモジュール１２４に関して考察したものと同様であり得る。一例では、制御ロジック４００は、数学的方程式などで、適切な重み付け係数を第２のデータタイプに関連付けることによって、第３のデータタイプ重み付け係数を第３のデータタイプに適用することができる。別の例では、制御ロジック４００は、第３のデータタイプ重み付け係数が第３のデータタイプの定量的表現に影響を与えることができるように、第３のデータタイプ重み付け係数及び第３のデータタイプの両方（両方とも数値量として表される）を、数学的方程式内の特定の位置に含めることができる。その後、制御ロジック４００はステップ４２４に進む。

【0100】

ステップ４２４において、制御ロジック４００は、資産位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ４０６で受信された各資産位置について資産位置スコアを生成することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、第１の近接性閾値を満たす資産重み付け係数及び重み付けされたデータタイプを使用して、資産位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジック４００は、ステップ４０８で資産スコア重み付け係数を受信し、そのような資産スコア重み付け係数を、ステップ４０６で位置が受信された資産に関連付けることができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は計算することができる、及び（calculate and）、第１の近接性閾値を満たした、資産タイプ、資産スコア重み付け係数、及び任意のデータタイプ（第１のデータタイプ、第２のデータタイプ、及び／又は第３のデータタイプなど）及び関連付けられたデータタイプ重み付け係数を考慮することによる資産位置スコア。一例では、制御ロジック４００は、第１の近接性閾値を満たす資産タイプ、資産スコア重み付け係数、及び重み付けされたデータなどの受信データを数値量として表し、さらに生成するデータ及び資産位置スコア（to generate and asset location score）を操作する数学的方程式（資産関連付け及びモデリングシステム２０６に関して考察した方程式など）を実装することができる。このようにして、制御ロジック４００は、特定の資産位置に関連するレール座屈のリスクを評価する際に、無数の異なるデータタイプを考慮することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、受信したデータが第１の近接性閾値を満たさない場合、そのような受信したデータ及び／又は関連する重み付け係数は考慮されるべきではなく、資産位置スコアを計算すべきではないとさらに決定することができる。その後、制御ロジック４００はステップ４２６に進む。

【0101】

ステップ４２６において、制御ロジック４００は、第１の近接性閾値を満たす距離内で作業が実行されたか否かを判定することができる。一実施形態では、軌道上で行われた作業は、レール上の応力が緩和され、レールの座屈のリスクが軽減されたことを示すことができる。別の実施形態では、軌道上で実行された作業は、レール区間の除去及び／又は必要に応じて新しい区間の追加などにより、レール座屈のリスクが対処されたことを示すことができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、第１の近接性閾値を満たす資産位置からの距離内で作業が行われたことを示す表示が存在するか否かを判定することができる。制御ロジック４００が、第１の近接性閾値を満たす距離内で作業が実行されなかったと判定した場合、制御ロジックは次にステップ４３０に進む。制御ロジック４００が、特定の資産位置に関して、第１の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われたと判定した場合、制御ロジック４００は次にステップ４２８に進む。

【0102】

ステップ４２８において、制御ロジック４００は、適切な資産位置の資産位置スコアを低減することができる。例えば、制御ロジック４００は、実行された作業に関して、どの資産位置近接性閾値が満たされたかを決定することができる。一実施形態では、特定の資産位置に関連する第１の近接性閾値内で作業が実行された場合、そのような作業は、制御ロジック４００が資産位置スコアを低減できると決定することができるように、レール座屈のリスクを放棄することができる。制御ロジックは次にステップ４３０に進む。

【0103】

ステップ４３０において、制御ロジック４００は、資産位置間の１つ又は複数の距離を決定することができる。例えば、制御ロジック４００は、ステップ４０６で受信された資産位置を利用し、そのような位置を比較して、そのような位置間の距離を決定することができる。そして、一実施形態では、制御ロジック４００は、一組の資産位置間の軌道距離を決定することができる。別の実施形態では、制御ロジックは、資産位置に関係するデータポイントを受信し、そのようなデータポイントを実装し、設定された資産位置間の距離を計算することができる。制御ロジックは次にステップ４３２に進む。

【0104】

ステップ４３２において、制御ロジック４００は、資産位置が第２の近接性閾値を満たすか否かを判定することができる。例えば、制御ロジック４００は、資産位置に関して近接性閾値を決定することができる。そして、１つの本体が意味する（And one body meant）、特に２つ以上の資産位置間の距離の大きさは、その大きさが２つ以上の資産位置間で満たされるか、又はそれを超える場合、第２の近接性閾値が満たされると制御ロジック４００によって決定され得るように、定義され得る。別の実施形態において、決定された距離及びステップ（the distance determined and step）４３０は、制御ロジック４００が、資産位置間の距離が第２の近接性閾値を満たすかどうかを決定することができるように、第２の近接性閾値と比較されることができる。制御ロジック４００が、第２の近接性閾値が満たされないと判定した場合、制御ロジック４００は次にステップ４３４に進む。制御ロジック４００が、第２の近接性閾値が満たされると判定した場合、制御ロジック４００は次にステップ４３６に進む。

【0105】

ステップ４３４において、制御ロジック４００は、資産／統合された位置スコアを有するスコアリングされたエリアを決定することができる。一実施形態において、制御ロジック４００は、それぞれが資産位置スコアを有する、識別された資産位置のうちの１つ又は複数を考慮することができ、資産位置がプロセスフローにおいて以前に別の資産位置と統合されていない場合、制御ロジック４００は、資産位置が資産位置スコアを有するスコアリングされたエリアであり得ると決定することができる。別の実施形態において、制御ロジック４００は、それぞれが資産位置スコアを有する、識別された資産位置のすべてを考慮し、統合されたスコアリングされたエリアのすべてをさらに考慮し、統合されていない資産位置はそれぞれがスコアリングされたエリアであり得、それぞれが資産位置スコアを有し得るとさらに決定し、統合されたスコアリングされたエリアのそれぞれが統合された位置スコアを有するスコアリングされたエリアであり得るとさらに決定することができる。このようにして、制御ロジック４００は、リスクモデルで使用するためのスコアリングされたエリアを決定することができる。制御ロジック４００は次にステップ４３６に進む。

【0106】

ステップ４３６において、制御ロジック４００は、近接性閾値を満たす資産位置を統合されたスコアリングされたエリアに統合することができる。例えば、制御ロジック４００は、互いに特定の近さ内にある（例えば、近接性閾値を満たす近さ内にある）資産位置が、組織化されたエリアに統合されるべきであると決定することができる。例えば、制御ロジック４００は、近接性閾値を満たす２つ以上の資産位置が、単一の統合されたスコアリングされたエリアに統合され得ると決定することができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、近接性閾値を満たすそのような資産位置は、生成されるリスクモデルの目的のために、単一のより大きなエリアとして考慮されるべきであると決定することができる。制御ロジック４００は次にステップ４３８に進む。

【0107】

ステップ４３８において、制御ロジック４００は、統合された位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ４２４で生成された資産位置スコアを実装し、近接性閾値を満たすそのような資産位置について、そのようなスコアを統合することができる。別の例では、制御ロジック４００は、資産位置が互いに関して近接性閾値を満たす場合、資産位置スコアを集計することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、近接性閾値を満たす２つ以上の資産位置に対応する、より大きなスコアリングされたエリアを反映する統合された位置スコアを生成することができる。制御ロジックは次にステップ４４０に進む。

【0108】

ステップ４４０において、制御ロジック４００は、統合された位置スコアを統合されたスコアリングされたエリアに割り当てることができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、ステップ４３８で生成された統合された位置スコアを、ステップ４３６で決定された統合されたスコアリングされたエリアに割り当てることができる。例えば、制御ロジック４００は、ステップ４３６でスコアリングされたエリアに統合された資産位置が、統合前にそれぞれ対応する資産位置スコアを有していたと決定することができる。別の例では、制御ロジック４００は、ステップ４３８において、これらの資産位置スコアを用いて統合された位置スコアを生成することができ、統合されたスコアリングされたエリアと、統合されたスコアリングされたエリアの構成要素として機能する特定の資産位置とを関連付けることによって、制御ロジック４００は、所与の統合されたスコアリングされたエリアに所与の統合された位置スコアを割り当てるべきであると決定することができる。制御ロジック４００は次にステップ４４２に進む。

【0109】

ステップ４４２において、制御ロジック４００は、位置スコアを使用して、スコアリングされたエリアに優先順位を付けることができる。例えば、制御ロジック４００は、資産位置スコアと統合された位置スコアとを比較して優先順位を決定することができる。一実施形態では、ステップ４４０で決定されたスコアリングされたエリアのそれぞれは、位置スコア（例えば、資産位置スコア及び／又は統合された位置スコア）を含み得る。別の実施形態において、制御ロジック４００は、優先順位を決定するために、スコアリングされたエリアに対応する位置スコアを比較することができる。一例において、より高い位置スコアを有するスコアリングされたエリアは、より高い優先順位を有すると制御ロジック４００によってみなされ得る。例えば、より高い位置スコアは、特定のスコアリングされたエリアに関してレール座屈のより高いリスクを示すことができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、データ及び／又は位置スコアを利用して、スコアリングされたエリアを相対的に優先順位付けするために、任意の他の適切な比較を実行することができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、スコアリングされたエリアの優先順位付けを容易にするために、１つ又は複数のスコア閾値を実装することができる。例えば、制御ロジック４００は、特定のスコアリングされたエリアに関連する位置スコアが特定の大きさである場合、スコアリングされたエリアに特定の優先レベルを割り当てることができるように、第１のスコア閾値を実装することができる。別の実施形態では、制御ロジックは、第２のスコア閾値を実装することができ、特定のスコアリングされたエリアに関連付けられた位置スコアが特定の大きさ（例えば、第１のスコア閾値より低いが第２のスコア閾値より高い）である場合、スコアリングされたエリアに異なる優先レベルを割り当てることができるようにする。

【0110】

別の実施形態では、制御ロジック４００は、スコアリングされたエリアのサイズに基づいてスコアリングされたエリアに優先順位を付けることができる。例えば、制御ロジック４００は、近接性閾値（ステップ４１２、４１４、４１６、及び／又は４３２で考慮された近接性閾値など）とともに資産位置を考慮することなどによって、特定のスコアリングされたエリアのサイズを決定することができる。別の実施形態において、制御ロジック４００は、統合されたスコアリングされたエリアに統合された２つ以上の資産位置のサイズを考慮し、統合されたスコアリングされたエリアのサイズを決定するためにそのようなサイズを使用することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は（ステップ４０６などで）資産位置を受信することができ、そのような位置はスコアリングされたエリアのサイズを含むことができる。別の実施形態において、スコアリングされたエリアのサイズは、資産位置、近接性閾値、及び／又はそれらの統合によって定義され得る。一例では、制御ロジック４００は、他のスコアリングされたエリアに関係するスコアリングされたエリアの優先順位付けを支援及び／又は促進するために、１つ又は複数のサイズ閾値を実装することができる。一実施形態では、サイズ閾値は、フィート、メートル、マイル、又は距離の二乗単位などの任意の他の距離単位で測定できるような、特定の大きさを含むことができる。例えば、特定の面積の大きさを有するスコアリングされたエリアは、サイズ閾値と比較することができ、スコアリングされたエリアが特定の面積の大きさを有する場合、スコアリングされたエリアはサイズ閾値を満たすことができる。

【0111】

別の実施形態では、制御ロジック４００は、スコアリングされたエリアのサイズ及び／又はスコアリングされたエリアに関連する位置スコアに基づいて、スコアリングされたエリアに優先順位をつけることができる。例えば、スコアリングされたエリアは位置スコアによって優先順位付けされ、さらにスコアリングされたエリアのサイズによって優先順位付けされ得る。一実施形態では、特定の範囲内の位置スコアを有する（及び／又は１つ又は複数の特定のスコア閾値を満たす）スコアリングされたエリアの集合は、第１の優先順位割り当ての下で優先順位付けされ得る。別の例では、第１の優先順位割り当てを有するそのようなスコアリングされたエリアは、スコアリングされたエリアのサイズによってさらに優先順位付けされ得る。例えば、特定のスコア閾値を満たし、特定のサイズ範囲内に入る（及び／又は、１つ又は複数の特定のサイズ閾値を満たす）スコアリングされたエリアは、特定の位置スコアを有するスコアリングされたエリアの集合がさらに優先順位付けされ得るように、第１の優先順位割り当て内で優先順位付けされ得る。制御ロジック４００は次にステップ４４４に進む。

【0112】

ステップ４４４において、制御ロジック４００はレンダリングすることができる。例えば、制御ロジック４００は、ステップ４４２から得られるスコアリングされたエリアの優先順位付けを示すリスクモデルをレンダリングすることができる。例えば、制御ロジック４００は、プロセスフロー中に受信及び／又は生成されたデータの表形式化されたレンダリングを生成し、位置スコアに従ってデータをソートすることができる。一実施形態では、制御ロジック４００は、より高い位置スコアを有するスコアリングされたエリアが、より低い位置スコアを有するスコアリングされたエリアよりも高い優先順位を必要とし得ることを示すことができる。例えば、より高い位置スコアを有するスコアリングされたエリアは、強調表示、着色、太字化、又はより高い位置スコアを有するそのようなエリアがより高い優先順位を必要とすることを示すのに適した任意の他の方法で強調することができる。別の実施形態では、制御ロジック４００は、リスクモデルをインタラクティブな軌道チャートでレンダリングすることができる。例えば、制御ロジックは、軌道チャート上に、資産位置、資産タイプ、近接性閾値、資産位置スコア、統合された位置スコア、スコアリングされたエリア、及び／又はスコアリングされた各エリアの優先順位を示すことができる。一実施形態において、制御ロジック４００は、どのスコアリングされたエリアが特定の範囲の優先順位内に入るかを、インタラクティブな軌道チャート上に示すことができる。例えば、制御ロジック４００は、スコアリングされたエリアの位置スコアと関連付けられた１つ又は複数の優先順位閾値を含むことができ、その後、位置スコアに基づいてスコアリングされたエリアのグループに優先順位をつけることができる。一実施形態において、制御ロジック４００は、例えば、色分け、太字化、又は任意の他の好適な強調のメカニズムを介して、そのようなスコアリングされた領域が強調されたインタラクティブな軌道チャートをレンダリングすることによってなど、どのスコアリングされたエリアがそのような優先順位の基準を満たすかを示すことができる。別の実施形態において、制御ロジック４００は、レンダリングによって、スコアリングされたエリアのサイズをさらに示すことができる。例えば、インタラクティブな軌道チャートに関して、制御ロジック４００は、スコアリングされたエリアのサイズの指示として、インタラクティブな軌道チャート上に重畳されたサイズが異なる形状を実装することができる。別の実施形態において、そのような形状は、リスクのさらなる表示として、どのスコア閾値がスコアリングされたエリアによって満たされるかを示すためにさらに色分けされ得る。その後、制御ロジック４００は、前述のステップのいずれかを終了又は繰り返すことができる。

【0113】

一実施形態では、ステップ４０２、４０４、４０６、４０８、４１８、４２０、及び４２２は、データ基礎システム２０４に対応することができる。別の実施形態では、ステップ４１２、４１４、４１６、４２４、４２６、及び４２８は、資産関連付け及びモデリングシステム２０６（及び／又は固定資産層モデリングシステム２０８、枕木クラスタ層モデリングシステム２１０、及び／又はアンカー層モデリングシステム２１２）に対応することができる。別の実施形態では、ステップ４３０、４３２、４３４、４３６、４３８、４４０、４４２、及び４４は、モデル集計システム２０２に対応することができる。

【0114】

図５は、本開示の例示的な実施形態による、多層リスクモデリングの方法の特徴を具現化する制御ロジック５００を例示するフローチャート図５００を示す。多層リスクモデリング制御ロジック５００は、サーバ（例えば、サーバ１０２）、機械学習モジュール、又は他の適切なシステム上のアルゴリズムとして実装することができる。さらに、多層リスクモデリング制御ロジック５００は、データ基礎システム２０４、資産関連付け及び評価システム２０６、固定資産層評価システム２０８、枕木クラスタ層評価システム２１０、アンカー層評価システム２１２、及びモデル集計システム２０２を含む連続溶接レールリスク評価システム２００の１つ又は複数の特徴を実装又は組み込むことができる。多層リスクモデリング制御ロジック５００は、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）、ネットワーク接続、ネットワーク転送プロトコル、ＨＴＭＬ、ＤＨＴＭＬ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、Ｄｏｊｏ、Ｒｕｂｙ、Ｒａｉｌｓ、他の適切なアプリケーション、又はそれらの適切な組み合わせで実現することができる。

【0115】

多層リスクモデリング制御ロジック５００は、データを同時に処理することによって複数のプロセス及びスレッドを生成するコンピュータプラットフォームの能力を活用することができる。複数のプロセスをインスタンス化することにより、多層リスクモデリング制御ロジック５００の速度と効率は大幅に改善され、要員の安全を促進する。しかしながら、プログラミングの当業者であれば、単一の処理スレッドの使用もまた利用され得、本開示の範囲内であることを理解するであろう。

【0116】

本実施形態の多層リスクモデリング制御ロジック５００のプロセスフローは、ステップ５０２で始まり、制御ロジック５００はデータポイントと重み付け係数を受信する。例えば、データポイントは、本開示の１つ又は複数の実施形態に従って、枕木データ、カーブデータ、速度データ、又は任意の他の関連データに対応し得る。別の実施形態では、制御ロジック５００は、重み付けモジュール１２４に関して考察された重み付け係数などの重み付け係数を受信することができる。次いで、制御ロジック５００は、ステップ５０４、５０６、及び５０８に進む。

【0117】

ステップ５０４において、制御ロジック５００は、どのデータポイントが固定資産位置の周りに生成された第１のジオフェンスと交差するかを決定することができる。一実施形態では、制御ロジック５００は、固定資産位置の周囲にジオフェンスを確立することができる。例えば、第１のジオフェンスは、線形又は円形であり得る。別の実施形態では、制御ロジック５００がステップ５０２でデータを受信すると、制御ロジックは、そのようなデータポイントの位置が、固定資産の位置の周囲に生成されたジオフェンス内に入るかどうかを判定することができる。別の実施形態では、固定資産位置は、橋梁位置、交差位置、陸橋、又は鉄道インフラ内で静止したままの他の任意の資産を含むことができる。次に制御ロジックはステップ５１０に進む。

【0118】

ステップ５０６において、制御ロジック５００は、どのデータポイントが枕木クラスタ位置に関連付けられた第１のジオフェンスと交差するかを決定することができる。例えば、制御ロジック５００は、枕木位置及び枕木状態を含む枕木データを受信し、特定の状態を有する枕木のクラスタを決定することなどによって、枕木クラスタ位置を決定することができる。別の実施形態では、制御ロジック５００は、これらの枕木クラスタの周囲にジオフェンスを生成し、ステップ５０２で受信したデータポイントが、その枕木クラスタ位置の周囲のジオフェンスと交差するか、及び／又はそのジオフェンス内に入るかどうかを判定することができる。制御ロジックは次にステップ５１６に進む。

【0119】

ステップ５０８において、制御ロジック５００は、どのデータポイントがアンカー位置の周囲の第１のジオフェンスと交差するかを決定することができる。例えば、制御ロジック５００は、アンカーとアンカー及び鉄道インフラの状態とに関するデータを受信することができる。別の実施形態では、制御ロジック５００は、これらの位置の周囲にジオフェンスを生成し、ステップ５０２で受信したデータポイントの位置を比較して、そのようなデータポイントがジオフェンス内に入るかどうかを判定することができる。制御ロジックは次にステップ５１４に進む。

【0120】

ステップ５１０において、制御ロジック５００は、固定資産位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジック５００は、どのデータポイントが固定資産位置に関連付けられた第１のジオフェンス内に入るかに関してステップ５０４で行われた判定を利用することができる。別の実施形態では、制御ロジック５００は、固定資産位置スコアを生成する際に、ジオフェンス内のこれらのデータポイントを使用することができる。別の実施形態では、制御ロジック５００は、固定資産位置スコアを生成する際に、第１のジオフェンス内に入るデータポイントと同様に、重み付け係数を使用することができる。別の実施形態において、制御ロジック５００は、固定資産位置スコアを生成するために、他のデータと組み合わせて、固定資産位置に関連する重み付け係数を使用することができる。別の実施形態において、制御ロジック５００は、本開示の原理に従って固定資産位置スコアを生成することができる。制御ロジック５００は次にステップ５１６に進む。

【0121】

ステップ５１２において、制御ロジック５００は、枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジック５００は、５０６で行われた決定を利用して、枕木クラスタ位置の周囲の第１のジオフェンス内に入るデータポイントを識別することができる。別の実施形態では、制御ロジック５００は、これらのデータポイントを利用し、枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。例えば、データポイントは、枕木クラスタに関する第１のジオフェンス内のデータがスコアを計算するための数学的方程式に実装され得るように、数値的に表され得る。別の実施形態では、制御ロジック５００は、枕木クラスタ位置スコアを生成する際に、枕木クラスタ位置の数値表現と同様に、ステップ５０２に受信された重み付け係数を利用することができる。制御ロジック５００は次にステップ５１６に進む。

【0122】

ステップ５１４において、制御ロジックはアンカー位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジック５００は、ステップ５１８で行われた決定を利用して、どのデータポイントがスコア生成に含まれるべきかを識別することができる。一実施形態では、制御ロジックは、アンカー位置スコアを生成するために、ステップ５０２に受信された重み付け係数と同様に、アンカー位置に関して第１のジオフェンスと交差するデータポイントを使用することができる。別の実施形態では、制御ロジック５００は、本開示の原理に従ってアンカー位置スコアを生成することができる。

【0123】

ステップ５１６において、制御ロジックは、固定資産位置、枕木クラスタ位置、及びアンカー位置に関して第２のジオフェンスを決定することができる。例えば、第１のジオフェンスによって促進された固定資産位置スコア、枕木位置スコア、及びアンカー位置スコアを生成した後、制御ロジック５００は、固定資産位置、枕木クラスタ位置、及びアンカー位置の周囲に第２のジオフェンスを生成することができる。一実施形態では、第２のジオフェンスは線形であり、第１のジオフェンスよりも広い領域を含むことができる。別の実施形態では、第２のジオフェンスは円形であり、第１のジオフェンスよりも大きな半径を含むことができる。また別の実施形態では、第２のジオフェンスは第１のジオフェンスと同じ大きさにすることができる。別の実施形態では、第２のジオフェンスは、０．１～１マイルの間の直線距離又は半径を有することができる。別の実施形態では、第２のジオフェンスは、制御ロジック５００が、多層リスクモデルの目的のために、どの固定資産位置、枕木クラスタ位置、及びアンカー位置を統合すべきかを決定できるようにするために、任意の適切なサイズとすることができる。制御ロジック５００は次にステップ５１８に進む。

【0124】

ステップ５１８において、制御ロジック５００は、第２のジオフェンスの交差に基づいて隣接する位置を統合し、関係する位置スコアを統合することができる。一実施形態では、ある位置の周囲のジオフェンスが別の位置の周囲のジオフェンスと交差する場合、制御ロジック５００は、位置を統合できると判定することができる。別の実施形態では、ある位置が別の位置の周囲に生成されたジオフェンス内にある場合、制御ロジック５００は、位置を統合できると判定することができる。別の実施形態では、制御ロジック５００は、統合される１つ又は複数の位置の位置スコアを統合することができる。例えば、固定資産位置の周りの第２のジオフェンスが、枕木クラスタ位置の周りの第２のジオフェンスと交差する場合、制御ロジック５００は、固定資産位置及び枕木クラスタ位置が、スコアリングされたエリアなどに統合されるべきであると決定することができる。別の例では、制御ロジック５００がそのような固定資産位置及び枕木クラスタ位置を統合する場合、制御ロジック５００は、それら２つのそれぞれのエリアの位置スコアを統合することができる。例えば、制御ロジック５００は、スコアを互いに加算し、スコアを集計し、スコアを乗算し、又は他の数学的関数を実行して、統合される２つの位置のスコアを統合することができる。制御ロジックは次にステップ５２０に進む。

【0125】

ステップ５２０において、制御ロジックは、スプレッドシート及び／又はインタラクティブな軌道チャートにレンダリングすることができる。一実施形態では、多層リスクモデルをレンダリングして、受信したデータのタイプ、位置スコアがどのように決定されたか、どの位置が統合されたか、どの位置が最高スコア及び最低スコアを有するか、並びにどの位置が優先されるべきか（保守作業の優先順位付けのためなど）を反映させることができる。別の例では、制御ロジック５００は、多層リスクモデルと、軌道の区間がそのような位置及び／又はそのような統合された位置の特定のスコアに従って強調されるようなインタラクティブな軌道チャートとをレンダリングすることができる。制御ロジック５００は次にステップ５２２に進む。

【0126】

ステップ５２２において、制御ロジック５００は、軌道保守が実行されたという指示を受信することができる。例えば、作業員が軌道の保守を実行するために派遣された場合、表示が生成され、制御ロジック５００によって受信され得る。別の実施形態では、要員は、特定の位置でレールが座屈したかどうかを確認するためなど、アドレス指定された位置や、以前のプロセスフローステップのいずれかなど、特定の位置をチェックすることができる。別の実施形態では、そのような座屈が発生した場合、要員は座屈を緩和するためにレールの一部を除去することができる。別の実施形態では、そのような困窮作業が発生した場合、制御ロジック５００は、そのような困窮作業が実行されたためにレールの座屈のリスクが低くなったことを反映するためなど、そのような困窮作業によって影響を受けたエリアのスコアを低減することができると決定することができる。その後、制御ロジック５００は、前述のステップのいずれかを終了するか、又は繰り返すことができる。

【0127】

一実施形態では、ステップ５０２は、データ基礎システム２０４に対応することができる。別の実施形態では、ステップ５０４及び５１０は、例えば、資産関連付け及びモデリングシステム２０６の固定資産層モデリングシステム２０８に対応することができる。別の実施形態では、ステップ５０６及び５１２は、例えば、資産関連付け及びモデリングシステム２０６の枕木クラスタ層モデリングシステム２０８に対応することができる。別の実施形態では、ステップ５０８及び５１４は、例えば、資産関連付け及びモデリングシステム２０６のアンカー層モデリングシステム２０８に対応することができる。別の実施形態では、ステップ５１６、５１８、５２０、及び５２２は、モデル集計システム２０２に対応することができる。

【0128】

図６は、本開示の例示的な実施形態による、固定資産モデリングシステムの特徴を具現化する制御ロジック６００を例示するフローチャート図６００を示す。固定資産モデリング制御ロジック４００は、サーバ（例えば、サーバ１０２）、機械学習モジュール、又は他の適切なシステム上のアルゴリズムとして実装することができる。さらに、固定資産モデリング制御ロジック６００は、データ基礎システム２０４、資産関連付け及び評価システム２０６、固定資産層評価システム２０８、枕木クラスタ層評価システム２１０、アンカー層評価システム２１２、及びモデル集計システム２０２を含む、連続溶接レールリスク評価システム２００の１つ又は複数の特徴を実装又は組み込むことができる。固定資産モデリング制御ロジック６００は、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）、ネットワーク接続、ネットワーク転送プロトコル、ＨＴＭＬ、ＤＨＴＭＬ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、Ｄｏｊｏ、Ｒｕｂｙ、Ｒａｉｌｓ、他の適切なアプリケーション、又はそれらの適切な組み合わせで実現することができる。

【0129】

固定資産モデリング制御ロジック６００は、データを同時に処理することによって複数のプロセス及びスレッドを生成するコンピュータプラットフォームの能力を活用することができる。固定資産モデリング制御ロジック６００の速度及び効率は、要員の安全を促進するために複数のプロセスをインスタンス化することによって大幅に改善される。しかしながら、プログラミングの当業者であれば、単一の処理スレッドの使用もまた利用され得、本開示の範囲内であることを理解するであろう。

【0130】

本実施形態の固定資産モデリング制御ロジック６００のプロセスフローは、制御ロジックが枕木を受信することができるステップ６０２で始まる。一実施形態では、ステップ６０２～６３２で受信されたデータ及び任意の順序の受信（and be receive in any order.）である。一実施形態では、ステップ６０２で受信されたデータは、枕木データを含むことができる。例えば、制御ロジック６００は、枕木の位置、枕木の状態、枕木の組成、又は鉄道インフラ内の枕木に関連する任意の他のデータを含むことができる。別の実施形態では、制御ロジック６００は、互いに相対的な枕木の位置に関連するデータを受信することができる。次に制御ロジック６００はステップ６０４に進む。

【0131】

ステップ６０４で、制御ロジック６００は、固定資産データを受信することができる。例えば、制御ロジックは、鉄道インフラに存在する固定資産のタイプを受信することができる。別の実施形態では、制御ロジック６００は、固定資産に関連する識別情報を受信することができる。次に制御ロジックはステップ６０６に進む。

【0132】

ステップ６０６で、制御ロジックはアンカーデータを受信することができる。例えば、制御ロジックは、アンカー位置に関連するデータを受信することができる。別の実施形態において、制御ロジック６００は、アンカー状態に関連するデータを受信することができる。例えば、制御ロジックは、アンカーが「イエロー」状態にあるか「レッド」状態にあるかなど、特定のアンカーに関する情報を受信することができる。別の実施形態において、制御ロジック６００は、アンカーの構成、タイプ、又はスタイルを示すデータを受信し得る。別の実施形態において、制御ロジック６００は、個々のアンカーに関連するデータを受信することができる。次に制御ロジック６００はステップ６０８に進む。

【0133】

ステップ６０８で、制御ロジック６００は勾配データを受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、鉄道インフラ内の軌道の１つ又は複数のセグメントの傾斜に関する情報を受信することができる。一実施形態では、制御ロジックは、パーセントとして表すことができるものなど、勾配の特定の大きさを受信することができる。一実施形態では、制御ロジック６００は、特定の勾配閾値を超える勾配が軌道の特定の部分に存在するか否かの指示を受信することができる。別の実施形態では、制御ロジック６００は、特定の勾配及び軌道の特定のセグメントに関するデータを受信し、そのような勾配が勾配閾値を満たすか否かを判定することができる。次に制御ロジック６００はステップ６１０に進む。

【0134】

ステップ６１０で、制御ロジック６００はバラストデータを受信することができる。一実施形態では、バラストデータは、バラスト構成、バラスト保守、バラスト圧縮、又はバラストに関連する任意の他のデータに対応し得る。一例において、制御ロジック６００は、特定のエリアに関係するバラスト汚損指数を受信することができる。別の実施形態では、制御ロジックは、バラスト汚損指数が特定のバラスト汚損指数閾値を満たすという指示を受信することができる。別の実施形態では、制御ロジック６００は、バラストデータ、計算されたバラスト汚損指数を受信し、バラスト汚損指数を指数閾値と比較することができる。別の実施形態では、制御ロジックは、バランスのとれた汚損指数（balanced fouling index）を受信し、バラスト汚損指数がバラスト汚損指数閾値を満たすかどうかを判定することができる。制御ロジック６００は次にステップ６１２に進む。

【0135】

ステップ６１２で、制御ロジック６００はジョイントデータを受信することができる。例えば、制御ロジックは、ジョイントの数、ジョイントの位置、ジョイントのタイプ、ジョイントの完全性、又は鉄道インフラ内のジョイントに関係する任意の他のデータに関連するデータを受信することができる。一実施形態では、ジョイントはレールセグメント間の接合部とすることができる。別の実施形態では、ジョイントは、シグナリング目的のためなど、軌道セグメントを互いに電気的に分離する絶縁体とすることができる。制御ロジックは次にステップ６１４に進む。

【0136】

ステップ６１４で、制御ロジック６００は、レール設備事故データを受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、軌道上のレール設備に関係する事故の履歴を受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、列車又は他の車両の脱線、軌道上の衝突、又は鉄道軌道上で発生し得る任意の他のタイプのレール設備事故に関係するデータを受信することができる。制御ロジック６００は次にステップ６１６に進む。

【0137】

ステップ６１６で、制御ロジック６００は、レール欠陥データを受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、レールの欠陥に関係する情報を格納することができるデータベースと動作可能に通信することができる。例えば、制御ロジック６００は、温度、車輪の滑走、修理、又は任意の他のタイプの欠陥によって引き起こされる欠陥に関係するデータを受信することができる。別の実施形態では、制御ロジック６００は、レールの欠陥が存在するか否かの指示を受信することができる。制御ロジック６００は次にステップ６１８に進む。

【0138】

ステップ６１８で、制御ロジック６００は速度データを受信することができる。一実施形態では、速度データは、軌道の特定のセグメントに対する義務付けられた速度を含むことができる。別の実施形態では、速度データは、軌道の特定のセグメントに対する制動距離を含むことができる。別の実施形態では、速度データは、軌道の特定のセグメントを走行する車両の速度を含むことができる。制御ロジック６００は次にステップ６２０に進む。

【0139】

ステップ６２０で、制御ロジック６００は保守データを受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、軌道上で実行された保守に関するデータを受信することができる。一実施形態では、保守データは、その特定の軌道セグメントで実行された最新の作業など、特定のセグメントの保守履歴を含むことができる。制御ロジック６００は次にステップ６２２に進む。

【0140】

ステップ６２２で、制御ロジック６００はレール除去データを受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、軌道を困窮させるためなど、軌道の特定のセグメントからレールが除去されたかどうかに関するデータを受信する。制御ロジック６００は次にステップ６２４に進む。

【0141】

ステップ６２４で、制御ロジック６００はカーブデータを受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、曲率の範囲、曲率の位置、曲率の角度、又は軌道内のカーブに関係する任意の他のデータなど、軌道内の曲率に関するデータを受信することができる。制御ロジック６００は次にステップ６２６に進む。

【0142】

ステップ６２６で、制御ロジック６００は、応力除去（緩和）作業データを受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、鉄道インフラ内の特定の位置で困窮作業が実行されたかどうかの指示を受信することができる。制御ロジック６００は次にステップ６２８に進む。

【0143】

ステップ６２８で、制御ロジック６００は、データスコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック６１０は、ステップ６０２～６２６で受信されたデータタイプのそれぞれについて重み付け係数を受信する。別の実施形態では、制御ロジック６００は、受信されたデータスコア重み付け係数を、プロセスフロー６００で受信されたデータタイプのそれぞれと関連付けることができる。制御ロジック６００は次にステップ６３０に進む。

【0144】

ステップ６３０で、制御ロジック６００は、固定資産位置を受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、鉄道軌道の特定の区間に関してなど、鉄道インフラ内の固定資産の位置を受信することができる。一実施形態では、制御ロジック６００は、ステップ６０４で受信された固定資産データを、６３０で受信された固定資産位置に関連付けることができる。次に制御ロジック６００はステップ６３２に進む。

【0145】

ステップ６３２で、制御ロジック６００は、固定資産スコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、固定資産とともに、及び／又は固定資産に関連して実装され得る重み付け係数を受信することができる。別の実施形態では、制御ロジック６００は、異なる固定資産に対して異なる重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック６００は、橋に固有であり得る重み付け係数を受信することができ、別の実施形態では、制御ロジック６００は、渡り線に固有であり得る重み付け係数を受信することができる。別の実施形態では、すべての固定資産に対して同じ重み付け係数を使用することができる。次に制御ロジックはステップ６３４に進む。

【0146】

ステップ６３４で、制御ロジック６００は、近接性閾値を決定することができる。例えば、制御ロジック６００は、１つ又は複数の固定資産の位置に関して近接性閾値を決定することができる。一実施形態では、近接性閾値は、固定資産位置の周囲に生成されたジオフェンスを含み得る。一実施形態では、ジオフェンスの外側の境界は、データポイントが外側の境界を横切り、交差し、及び／又は外側の境界内にある場合、そのようなデータポイントが近接性閾値を満たすことができるように、近接性閾値を表すことができる。次に制御ロジック６００はステップ６３６に進む。

【0147】

ステップ６３６で、制御ロジック６００は、受信されたデータが近接性閾値を満たすかどうかを判定することができる。例えば、制御ロジック６００は、ステップ６０８～６２６のいずれかにおいて受信されたデータが、ステップ６３４で決定された近接性閾値を満たした否かを決定することができる。一例では、制御ロジック６００は、前のステップのいずれかにおいて受信されたデータポイントのいずれかが、固定資産位置の周囲に生成されたジオフェンス内に入るかどうかを判定することができる。一実施形態では、ジオフェンス内に入るデータポイントは、近接性閾値を満たすとみなすことができる。別の実施形態では、ジオフェンス内に入らないデータポイントは、近接性閾値を満たさないとみなすことができる。制御ロジック６００が、受信されたデータが近接性閾値を満たすと判定した場合、制御ロジック６００は、次にステップ６３８に進む。受信したデータが近接性閾値を満たさないと制御ロジック６００が判定した場合、制御ロジック６００は次にステップ６４０に進む。

【0148】

ステップ６３８で、制御ロジック６００は、固定資産スコア重み付け係数を使用して固定資産位置スコアを生成することができる。例えば、受信されたデータが近接性閾値を満たさない場合、制御ロジック６００は、固定資産スコア重み付け係数のみを使用して固定資産位置スコアを生成することができる。一実施形態では、固定資産位置スコアは、重み付け係数に等しくなり得る。例えば、固定資産の存在は、テロップ、セット対非セット表示、数字１、又は固定資産が存在することを示す任意の他の表示によって示すことができる。別の実施形態において、受信されたデータが固定資産位置の周囲に確立された近接性閾値内に入らない場合、制御ロジック６００は、固定資産位置スコアが固定資産スコア重み付け係数に等しくあるべきであり、そのようなデータが近接性閾値を満たさないので、他のデータによって変更されないと決定することができる。次に制御ロジック６００はステップ６４２に進む。

【0149】

ステップ６４０で、制御ロジック６００は、固定資産スコア重み付け係数、近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、固定資産位置スコアを生成することができる。一実施形態では、制御ロジック６００は、ステップ６３６で行われた決定を利用して、特定の固定資産位置の近接性閾値内に入る受信されたデータを識別し、その後、そのような受信されたデータを使用して固定資産位置スコアを計算することができる。別の例では、制御ロジック６００は、近接性閾値を満たす受信されたデータを、データの特定のタイプに関連付けられたデータスコア重み付け係数で統計的に重み付けすることができる。別の例では、前のプロセスフローステップにおいて受信された受信データポイントのそれぞれは、テロップ、セット対非セット、番号１、又は存在を示す他の任意の表示によって表すことができる。例えば、軌道の特定のセグメントでレール事故が発生した場合、制御ロジック６００は、そのような事故が１に等しいと決定することができる。セグメント内の後の方で第２の事故が発生した場合、制御ロジック６００は、第２の事故も１に等しいと判定することができる。別の実施形態では、制御ロジック６００は、次に、レール事故の一方又は両方が、特定の固定資産位置に関連付けられた近接性閾値内で発生したかどうかを判定することができる。事故のそれぞれがそのような近接性閾値内で発生した場合、制御ロジック６００は、レール事故の総数が「２」に等しいと判定することができる。別の実施形態では、このレール事故の数は、次に、レール事故の数にレール事故重み付け係数を乗算するなどして、レール事故重み付け係数によって統計的に重み付けされ得る。別の実施形態では、制御ロジック６００は、前のプロセスフローステップのいずれかで受信されたデータのタイプのそれぞれについて同様の戦略を実施することができる。このようにして、制御ロジック６００は、固定資産位置スコアを生成することができる。別の実施形態では、ステップ６３８で生成された固定資産位置スコアは、そのような固定資産位置スコアを有する固定資産位置の近くに他のリスク要因が存在しないことを示すことができる。別の実施形態では、ステップ６４０で生成された固定資産位置スコアは、１つ又は複数の追加のリスク要因が固定資産位置の近接性閾値内にあることを示すことができ、これはそのようなリスク要因は、そのような近接のために固定資産位置スコアを増加させることを意味する。次に制御ロジック６００はステップ６４２に進む。

【0150】

ステップ６４２で、制御ロジック６００は、第１の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われたか否かを判定することができる。一実施形態では、制御ロジック６００は、第１の近接性閾値内で応力除去作業が実行されたか否かを判定することができる。例えば、制御ロジック６００は、そのような作業が第１の近接性閾値内で実行されたという指示を受信することができる。別の実施形態において、制御ロジック６００は、作業位置の指示を受信し、続いて、そのような位置を固定資産位置及び関連する近接性閾値と比較して、どの作業位置（もしあれば）が特定の固定資産位置に関連するどの近接性閾値を満たすかを決定することができる。制御ロジック６００が、特定の固定資産位置の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われたと判定した場合、制御ロジック６００は、次にステップ６４４に進む。制御ロジック６００が、特定の固定資産位置の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われなかったと判定した場合、制御ロジック６００は次にステップ６４２に進み、鉄道インフラ上で行われる困窮作業又は他のタイプの作業を考慮してリスクモデルを更新するために、そのような作業のチェックを継続する。

【0151】

ステップ６４４で、制御ロジック６００は、固定資産位置スコアを低減させることができる。例えば、制御ロジック６００は、近接性閾値ステップ６４２を満たす距離内で作業が行われたので、作業のためにレール座屈のリスクも低減されたので、関連する固定資産位置スコアを低減すべきであると判定することができる。制御ロジック６００は、次に前述のステップのいずれかを終了又は繰り返すことができる。

【0152】

一実施形態では、ステップ６０２～６３２は、データ基礎システム２０４に対応することができる。別の実施形態では、ステップ６３４～６４４は、例えば、資産関連付け及びモデリングシステム２０６の固定資産層モデリングシステム２０８に対応することができる。

【0153】

図７は、本開示の例示的な実施形態による、アンカーリスクモデリングシステムの特徴を具現化する制御ロジック７００を例示するフローチャート図７００を示す。アンカーリスクモデリング制御ロジック７００は、サーバ（例えば、サーバ１０２）、機械学習モジュール、又は他の適切なシステム上のアルゴリズムとして実装され得る。さらに、アンカーリスク制御ロジック７００は、データ基礎システム２０４、資産関連付け及び評価システム２０６、固定資産層評価システム２０８、枕木クラスタ層評価システム２１０、アンカー層評価システム２１２、及びモデル集計システム２０２を含む連続溶接レールリスク評価システム２００の１つ又は複数の特徴を実装又は組み込むことができる。アンカーリスクモデリング制御ロジック７００は、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）、ネットワーク接続、ネットワーク転送プロトコル、ＨＴＭＬ、ＤＨＴＭＬ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、Ｄｏｊｏ、Ｒｕｂｙ、Ｒａｉｌｓ、他の適切なアプリケーション、又はそれらの適切な組み合わせで実現することができる。

【0154】

アンカーリスクモデリング制御ロジック７００は、データを同時に処理して複数のプロセス及びスレッドを生成するコンピュータプラットフォームの能力を活用することができる。アンカーリスクモデリング制御ロジック７００の速度と効率は、要員の安全を促進するために複数のプロセスをインスタンス化することによって大幅に改善される。しかしながら、プログラミングの当業者であれば、単一の処理スレッドの使用もまた利用され得、本開示の範囲内であることを理解するであろう。

【0155】

本実施形態のアンカーリスクモデリング制御ロジック７００のプロセスフローは、制御ロジック７００がデータを受信するステップ７０２で始まる。ステップ７０２で受信されたデータは、枕木データ、固定資産データ、アンカーデータ、勾配データ、バラストデータ、ジョイントデータ、レール設備事故データ、レール欠陥データ、速度データ、保守データ、レール除去データ、カーブデータ、困窮作業データ、又はレール座屈のリスクのモデリングを容易にするのに適した他の任意のデータを含むことができる。一実施形態では、ステップ７０２で受信したデータは、数値データ、定性的データ、又は任意の他の適切な形式のデータとすることができる。別の実施形態では、受信されたデータは、受信されたデータが鉄道軌道に関してどの位置から発信され、及び／又はどの位置に関連付けられるかを示す位置情報を含むことができる。例えば、ステップ７０２で受信されたデータは、座標又は他の位置などの特定の位置を含むことができる。別の実施形態では、ステップ７０２で受信したデータは、特定の位置に関係するデータとすることができる。例えば、データは、鉄道軌道の区間／セグメント、及び／又はその周辺の環境に関するものとすることができる。次に制御ロジック７００はステップ７０４に進む。

【0156】

ステップ７０４で、制御ロジック７００は、データスコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック７００は、ステップ７０２で受信されたデータなどの特定のデータに固有であり得る重み付け係数を記憶することができるデータベース（データベース１０４など）と動作可能な通信を行うことができる。一実施形態では、重み付け係数は、重み付けモジュール１２４に関して考察したものと同様であり得る。別の実施形態では、重み付け係数は、乗数、例えば、乗算されるデータタイプによって異なり得るデータタイプと乗算され得る数値を含み得る。別の例では、重み付け係数は、制御ロジック７００が受信したデータ、例えばステップ７０２で受信したデータを統計的に重み付けすることができる任意の他の機構又は係数を含むことができる。次に制御ロジック７００はステップ７０６に進む。

【0157】

ステップ７０６で、制御ロジック７００はアンカー位置を受信することができる。例えば、制御ロジック７００は、複数のアンカー位置に関係するデータを受信することができる。一実施形態では、制御ロジック７００は、鉄道軌道に関するアンカー位置を受信することができ、例えば、制御ロジック７００は、座標、マイルポスト、又は任意の他の適切な位置表示の形態で、鉄道インフラに設置されたアンカーの位置を受信することができる。制御ロジック７００は次にステップ７０８に進む。

【0158】

ステップ７０８で、制御ロジック７００は、アンカー状態を決定することができる。例えば、制御ロジック７００は、アンカーの状態に関係するデータを受信することができる。一実施形態では、制御ロジック７００は、アンカー位置及び／又はアンカー状態に関係する情報を記憶することができるデータベースと動作可能に通信することができる。例えば、制御ロジック７００は、アンカーの状態の指示を受信することができる。一実施形態では、制御ロジック７００は、アンカーに関係する状態スコアを受信することができる。例えば、パーセンテージの完全性が特定のアンカーに関して示され得る。一例では、アンカーは例えば５０％の完全性である。別の例では、アンカー状態は、色で示すか、スキャナで判断するか、要員で判断するか、アンカーの状態を理解するのに適した任意の他の方法で解明することができる。別の実施形態では、制御ロジック７００は、定性的に定義され得るアンカー状態を決定することができる。例えば、アンカーは、悪い状態、適正な状態、良い状態、及び／又は新しい状態を有し得る。別の実施形態では、アンカー状態は、レッドアンカー、イエローアンカー、及びグリーンアンカーなどの色によって定義することができ、レッドアンカーは最も悪い状態であり得、イエローは中程度の状態を示すことができ、グリーンは良好な状態を示すことができる。別の実施形態では、アンカー状態は、アンカー及び鉄道インフラの様々な状態を識別するのに適した任意の方法で、制御ロジック７００によって定義及び／又は決定することができる。制御ロジックは次にステップ７１０に進む。

【0159】

ステップ７１０で、制御ロジック７００は、アンカースコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック７００は、特定のアンカーに関連する重み付け係数を受信することができる。一実施形態では、制御ロジック７００は、ステップ７０８で決定された特定の状態のアンカーに関連する重み付け係数を受信することができる。例えば、ステップ７１０で受信された重み付け係数は乗数とすることができる。別の実施形態では、重み付け係数は、制御ロジック７００がアンカー関係データ及び／又はスコアを統計的に重み付けするために利用できる任意の他の係数又は他の機構であり得る。次いで制御ロジック７００はステップ７１２に進む。

【0160】

ステップ７１２で、制御ロジックは、近接性閾値を決定することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ７０６で受信されたアンカー位置に関連する近接性閾値を決定することができる。別の実施形態において、制御ロジック７００は、例えば、近接性閾値の１つ又は複数の階層を決定することができる。一例では、ステップ７１２で決定された近接性閾値の第１の階層は、ステップ７０６で位置が受信された特定のアンカーに、７０２で受信されたどのデータが関連付けられるべきかを決定するために、制御ロジック７００によって使用され得る。例えば、近接性閾値の第１の階層は、ステップ７０２で受信されたデータの位置によって満たされる場合、そのようなデータポイントが、近接性閾値が満たされる特定のアンカーの位置に関連付けられるべきであることを制御ロジック７００に示すことができる。別の実施形態では、近接性閾値の第２の階層は、特定のスコアリングされたエリアが統合されるべきかどうかを制御ロジック７００に示すことができる、スコアリングされたエリアの周りの近接性閾値を含むことができる。別の実施形態において、制御ロジック７００は、近接性閾値充足の判定を介して、制御ロジック７００が受信されたデータを特定のアンカー位置に関連付けること、及び／又は特定のスコアリングされたエリアを互いに統合することを可能にするのに適した任意の数の近接性閾値を実装することができる。次に制御ロジック７００はステップ７１４に進む。

【0161】

ステップ７１４で、制御ロジックは、アンカー状態が状態閾値を満たすか否かを判定することができる。一実施形態では、制御ロジック７００は、状態閾値を実装することができる。例えば、アンカー状態（ステップ７０８で決定されたアンカー状態など）を数値で表すことができ、アンカー状態が特定の大きさである場合、状態閾値を満たすことができる。別の実施形態において、状態閾値は、制御ロジック７００が、数値以外の方法で定義され得るアンカーを区別することを可能にし得る。例えば、制御ロジック７００は、レッドアンカーとイエローアンカーとを区別することができる状態閾値を実装することができる。例えば、アンカーがレッドの状態でない場合、制御ロジック７００は状態閾値が満たされていないと判定することができる。別の例では、アンカーがレッドの状態にある場合、制御ロジック７００は、状態閾値が満たされていると判定することができる。別の実施形態では、状態閾値は、制御ロジック７００がアンカーの状態をどのように定義されても区別できる任意の閾値であり得る。アンカー状態が状態閾値を満たすと制御ロジック７００が判定した場合、制御ロジック７００は次にステップ７１６に進む。アンカー状態が状態閾値を満たさないと制御ロジック７００が判定した場合、制御ロジック７００は次にステップ７１８に進む。

【0162】

ステップ７１８で、制御ロジックは、第１のアンカースコア重み付け係数を選択することができる。一実施形態では、制御ロジック７００は、ステップ７１０で受信されたアンカースコア重み付け係数を調べることができる。別の実施形態では、制御ロジック７００は、どのアンカースコア重み付け係数がステップ７０８で決定されたアンカー状態のアンカーに対応するかを決定することができる。例えば、制御ロジックは、アンカー状態がレッドである場合など、レッドアンカースコア重み付け係数を選択することができる。別の実施形態において、制御ロジック７００は、状態閾値を満たす任意のアンカー状態に対応し得る任意のアンカースコア重み付け係数を選択し得る。制御ロジックは次にステップ７２０に進む。

【0163】

ステップ７１８で、制御ロジック７００は、第２のアンカースコア重み付け係数を選択することができる。一実施形態では、制御ロジック７００は、ステップ７１０で受信されたアンカースコア重み付け係数を調べ、どのアンカースコア重み付け係数が状態閾値を満たさない状態のアンカーに対応するかを決定することができる。例えば、制御ロジックは、アンカー状態がイエローの場合など、イエローアンカースコア重み付け係数を選択することができる。別の実施形態では、制御ロジック７００は、状態閾値を満たさないアンカー状態に対応し得る任意のアンカースコア重み付け係数を選択し得る。制御ロジックは次にステップ７２０に進む。

【0164】

ステップ７２０で、制御ロジック７００は、受信されたデータが近接性閾値を満たすかどうかを判定することができる。例えば、制御ロジック７００は、ステップ７０２のいずれかで受信されたデータが、ステップ７１２で決定された近接性閾値を満たしたかどうかを決定することができる。一例では、制御ロジック７００は、前のステップのいずれかで受信されたデータポイントのいずれかが、アンカー位置の周囲に生成されたジオフェンス内に入るかどうかを判定することができる。一実施形態では、ジオフェンス内に入るデータポイントは、近接性閾値を満たすとみなすことができる。別の実施形態では、ジオフェンス内に入らないデータポイントは、近接性閾値を満たさないとみなすことができる。受信されたデータが近接性閾値を満たすと制御ロジック７００が判定した場合、制御ロジック７００は次にステップ７２２に進む。受信されたデータが近接性閾値を満たさないと制御ロジック７００が判定した場合、制御ロジック７００は次にステップ７２４に進む。

【0165】

ステップ７２４で、制御ロジック７００は、アンカースコア重み付け係数を使用してアンカー位置スコアを生成することができる。例えば、受信されたデータが近接性閾値を満たさない場合、制御ロジック７００は、アンカースコア重み付け係数のみを使用してアンカー位置スコアを生成することができる。一実施形態では、アンカー位置スコアは重み付け係数に等しくなり得る。例えば、アンカーの存在は、テロップ、セット対非セット表示、数字１、又はアンカーが存在することを示す他の任意の表現によって示すことができる。別の実施形態では、受信したデータがアンカー位置の周囲に確立された近接性閾値内に入らない場合、制御ロジック７００は、アンカー位置スコアはアンカースコア重み付け係数に等しくあるべきであり、そのようなデータは近接性閾値を満たさないため、他のデータによって変更されないと決定することができる。制御ロジック７００は次にステップ７２６に進む。

【0166】

ステップ７２２で、制御ロジック７００は、アンカースコア重み付け係数、近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、アンカー位置スコアを生成することができる。一実施形態では、制御ロジック７００は、ステップ７２０で行われた決定を利用して、特定のアンカー位置の近接性閾値内に入る受信されたデータを識別し、その後、そのような受信されたデータを使用してアンカー位置スコアを計算することができる。別の例では、制御ロジック７００は、近接性閾値を満たす受信されたデータを、データの特定のタイプに関連付けられたデータスコア重み付け係数で統計的に重み付けすることができる。別の例では、前のプロセスフローステップにおいて受信された受信データポイントのそれぞれは、テロップ、セット対非セット、番号１、又は存在を示す他の任意の表示によって表すことができる。例えば、軌道の特定のセグメントでレール事故が発生した場合、制御ロジック７００は、そのような事故が１に等しいと判定することができる。セグメント内の後の方で第２の事故が発生した場合、制御ロジック７００は、第２の事故も１に等しいと判定することができる。別の実施形態では、制御ロジック７００は、次に、レール事故の一方又は両方が、特定のアンカー位置に関連する近接性閾値内で発生したかどうかを判定することができる。事故のそれぞれがそのような近接性閾値内で発生した場合、制御ロジック７００は、レール事故の総数が「２」に等しいと判定することができる。別の実施形態では、このレール事故の数は、次に、レール事故の数にレール事故重み付け係数を乗算することなどによって、レール事故重み付け係数によって統計的に重み付けされ得る。別の実施形態では、制御ロジック７００は、前のプロセスフローステップのいずれかで受信されたデータのタイプのそれぞれについて同様の戦略を実施することができる。このようにして、制御ロジック７００は、アンカー位置スコアを生成することができる。別の実施形態では、ステップ７２４で生成されたアンカー位置スコアは、そのようなアンカー位置スコアを有するアンカー位置の近くに他のリスク要因が存在しないことを示すことができる。別の実施形態では、ステップ７２２で生成されたアンカー位置スコアは、１つ又は複数の追加のリスク要因がアンカー位置の近接性閾値内にあることを示すことができ、そのようなリスク要因は、そのような近接のためにアンカー位置スコアを増加させることを意味する。制御ロジック７００は次いでステップ７２６に進む。

【0167】

ステップ７２６で、制御ロジック７００は、第１の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われたか否かを判定することができる。一実施形態では、制御ロジック７００は、応力除去作業が第１の近接性閾値内で実行されたか否かを判定することができる。例えば、制御ロジック７００は、そのような作業が第１の近接性閾値内で実行されたという指示を受信することができる。別の実施形態において、制御ロジック７００は、作業位置の指示を受信し、続いて、そのような位置をアンカー位置及び関連する近接性閾値と比較して、どの作業位置（もしあれば）が特定のアンカー位置に関連するどの近接性閾値を満たすかを決定することができる。制御ロジック７００が、特定のアンカー位置の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われたと判定した場合、制御ロジック７００は次にステップ７２８に進む。制御ロジック７００が、特定のアンカー位置の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われなかったと判定した場合、制御ロジック７００は、次にステップ７２６に進み、鉄道インフラ上で行われる困窮作業又は他のタイプの作業を考慮してリスクモデルを更新するために、そのような作業のチェックを継続する。

【0168】

ステップ７２８で、制御ロジック７００は、アンカー位置スコアを低減することができる。例えば、制御ロジック７００は、近接性閾値ステップ７２６を満たす距離内で作業が実行されたので、作業のためにレール座屈のリスクも低減されたので、関連するアンカー位置スコアを低減すべきであると決定することができる。制御ロジック７００は次に前述のステップのいずれかを終了又は繰り返すことができる。

【0169】

図８は、本開示の例示的な実施形態による、枕木クラスタリスクモデリングシステムの特徴を具現化する制御ロジック８００を例示するフローチャート図８００を示す。枕木クラスタリスクモデリング制御ロジック８００は、サーバ（例えば、サーバ１０２）、機械学習モジュール、又は他の適切なシステム上のアルゴリズムとして実装され得る。さらに、枕木クラスタリスクモデリング制御ロジック８００は、データ基礎システム２０４、資産関連付け及びモデリングシステム２０６、固定資産層モデリングシステム２０８、枕木クラスタ層モデリングシステム２１０、アンカー層モデリングシステム２１２、及びモデル集計システム２０２を含む、連続溶接レールリスクモデリングシステム２００の１つ又は複数の特徴を実装又は組み込むことができる。枕木クラスタリスクモデリング制御ロジック８００は、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）、ネットワーク接続、ネットワーク転送プロトコル、ＨＴＭＬ、ＤＨＴＭＬ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、Ｄｏｊｏ、Ｒｕｂｙ、Ｒａｉｌｓ、他の適切なアプリケーション、又はそれらの適切な組み合わせで実現することができる。

【0170】

枕木クラスタリスクモデリング制御ロジック８００は、データを同時に処理することによって複数のプロセス及びスレッドを生成するコンピュータプラットフォームの能力を活用することができる。枕木クラスタリスクモデリング制御ロジック８００の速度及び効率は、要員の安全を促進するために複数のプロセスをインスタンス化することによって大幅に改善される。しかしながら、プログラミングの当業者であれば、単一の処理スレッドの使用も利用され得、本開示の範囲内であることを理解するであろう。

【0171】

本実施形態のアンカーリスクモデリング制御ロジック８００のプロセスフローは、制御ロジック８００がデータを受信するステップ８０２で始まる。ステップ８０２で受信されるデータは、枕木データ、固定資産データ、アンカーデータ、勾配データ、バラストデータ、ジョイントデータ、レール設備事故データ、レール欠陥データ、速度データ、保守データ、レール除去データ、カーブデータ、困窮作業データ、又はレール座屈のリスクのモデリングを容易にするのに適した他の任意のデータを含むことができる。一実施形態では、ステップ８０２で受信されたデータは、数値データ、定性的データ、又は他の任意の適切な形式のデータとすることができる。別の実施形態では、受信されたデータは、受信されたデータが鉄道軌道に関してどの位置から発信され、及び／又はどの位置に関連付けられるかを示す位置情報を含むことができる。例えば、ステップ８０２で受信されたデータは、座標又は他の位置などの特定の位置を含むことができる。別の実施形態では、ステップ８０２で受信されたデータは、特定の位置に関係するデータとすることができる。例えば、データは、鉄道軌道の区間／セグメント、及び／又はその周辺の環境に関するものとすることができる。制御ロジック８００は次にステップ８０４に進む。

【0172】

ステップ８０４で、制御ロジック８００は、データスコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック８００は、ステップ８０２で受信されたデータなどの特定のデータに固有であり得る重み付け係数を記憶することができるデータベース（データベース１０４など）と動作可能な通信を行うことができる。一実施形態では、重み付け係数は、重み付けモジュール１２４に関して考察したものと同様とすることができる。別の実施形態では、重み付け係数は、乗数、例えば、乗算されるデータタイプによって異なり得るデータタイプと乗算され得る数値を含み得る。別の例では、重み付け係数は、制御ロジック８００が受信したデータ、例えばステップ８０２で受信したデータを統計的に重み付けすることができる任意の他の機構又は係数を含むことができる。制御ロジック８００は、次にステップ８０６に進む。

【0173】

ステップ８０６で、制御ロジック８００は、枕木データを受信することができる。例えば、制御ロジック８００は、枕木の位置、枕木の状態、枕木の組成、又は鉄道インフラ内の枕木に関係する任意の他のデータを含むことができる。別の実施形態では、制御ロジック８００は、互いに相対的な枕木の位置に関係するデータを受信することができる。制御ロジック８００は次にステップ８０８に進む。

【0174】

ステップ８０８で、制御ロジック８００は、１つ又は複数の枕木クラスタが識別されたかどうかを判定することができる。例えば、制御ロジック８００は、ステップ８０６で受信された枕木データを調べ、枕木の位置及び枕木の状態を比較して、枕木クラスタを検索することができる。一実施形態では、枕木クラスタは、状態のそれぞれが特定のタイプの状態閾値を満たす連続した枕木の特定の数を指すことができる。例えば、各枕木には枕木状態スコアを割り当てることができ、これは本開示の原理に従ってアンカー状態スコアと同様とすることができる。別の実施形態では、枕木のそれぞれは、その状態に関して定性的に定義することができる。例えば、各枕木は、悪い状態、適正な状態、又は良好な状態とすることができる。別の実施形態では、各枕木は色分けすることができ、及び／又は色によって定義される状態を有することができる。例えば、各枕木はレッド状態、イエロー状態、グリーン状態、又はブラック状態であり得る。別の実施形態では、枕木の状態は、“ＳＹＳＴＥＭ ＡＮＤ ＭＥＴＨＯＤ ＦＯＲ ＲＡＩＬＲＯＡＤ ＴＩＥ ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ”と題された米国特許出願第１７／１２４，８２４号明細書で見ることができるものなどの状態に対応することができ、前出の特許出願は参照により完全な形で本明細書に組み込まれる。

【0175】

別の実施形態では、制御ロジック８００は、枕木状態データ及び枕木位置データなどの枕木データを検査し、枕木クラスタを識別することができる。例えば、制御ロジック８００は、どの枕木が互いに隣接しているかを決定するために、上述したような状態閾値、及び各枕木に関する近接性閾値を実装することができる。一例では、枕木クラスタは不良枕木クラスタであることができる。例えば、枕木クラスタは、それぞれが次の枕木に隣接し、それぞれが特定のタイプの状態閾値を満たす、特定の数の枕木を含むことができる。別の例では、枕木クラスタは、枕木を交換する必要があることを示す特定の枕木状態閾値をそれぞれが満たす、連続した枕木の特定の数を含むことができる。別の実施形態では、枕木クラスタは、連続溶接レール軌道のレール座屈リスクを予測するためのリスクモデルに含めることができる任意の数の近接及び／又は状態閾値を満たす枕木の集合であり得る。一実施形態では、枕木クラスタは、それぞれが交換される必要がある連続した少なくとも５つの枕木を含むことができる。制御ロジック８００が枕木クラスタを識別しない場合、制御ロジックはステップ８０２に戻る。制御ロジック８００が枕木クラスタを識別した場合、制御ロジックはステップ８１０に進む。

【0176】

ステップ８１０で、制御ロジック８００は、枕木クラスタ位置を決定することができる。例えば、制御ロジック８００は、各枕木に関連する位置データを利用して、鉄道軌道に対するその枕木クラスタの位置を特定することができる。別の例では、制御ロジック８００は、クラスタに中心点を割り当て、中心点に特定の座標セットを関連付けることができ、中心点は、枕木クラスタ位置として機能することができる。別の実施形態では、制御ロジック８００は、枕木クラスタ位置を決定するために任意の他の適切なメカニズムを利用することができる。制御ロジックは次にステップ８１２に進む。

【0177】

ステップ８１２で、制御ロジック８００は、枕木スコア重み付け係数を受信することができる。例えば、制御ロジック８００は、複数の重み付け係数を記憶するデータベースと動作可能に通信することができる。一実施形態において、制御ロジック８００は、枕木スコア重み付け係数を枕木クラスタに関連付けることができる。例えば、制御ロジック８００は、複数の重み付け係数から枕木スコア重み付け係数を選択することができる。別の例では、枕木スコア重み付け係数は、枕木クラスタのサイズによって変化し得る。例えば、枕木クラスタがより多くの枕木の数を含む場合、枕木スコア重み付け係数は、リスクモデルに関して枕木クラスタスコアを正しく重み付けするために必要に応じてより大きく又はより小さくすることができる。別の実施形態では、枕木クラスタがより低い数の枕木を含む場合、重み付け係数は、リスクモデルに関してその枕木クラスタ位置のスコアを適切に重み付けするために、より大きく又はより小さくすることができる。別の実施形態では、枕木スコア重み付け係数は、その中で説明される枕木の数に関係なく、すべての枕木クラスタに偏在的に適用され得る一定の数であり得る。制御ロジック８００は次にステップ８１４に進む。

【0178】

ステップ８１４で、制御ロジックは、近接性閾値を決定することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ８０８で識別された枕木クラスタ位置に関連する近接性閾値を決定することができる。別の実施形態において、制御ロジック８００は、例えば、近接性閾値の１つ又は複数の階層を決定することができる。一例では、ステップ８１４で決定された近接性閾値の第１の階層は、制御ロジック８００によって使用されて、８０２で受信されたどのデータが、ステップ８１０で位置が特定された特定の枕木クラスタに関連付けられるべきかを決定することができる。例えば、近接性閾値の第１の階層は、ステップ８０２で受信されたデータの位置によって満たされる場合、そのようなデータポイントが、近接性閾値が満たされる特定の枕木クラスタの位置に関連付けられるべきであることを制御ロジック８００に示すことができる。別の実施形態において、近接性閾値の第２の階層は、特定のスコアリングされたエリアが統合されるべきかどうかを制御ロジック８００に示すことができる、スコアリングされたエリアの周りの近接性閾値を含むことができる。別の実施形態において、制御ロジック８００は、制御ロジック８００が近接性閾値充足の判定を介して、受信されたデータを特定の枕木クラスタ位置に関連付けること、及び／又は特定のスコアリングされたエリアを互いに統合することを可能にするのに適した任意の数の近接性閾値を実装することができる。次いで制御ロジック８００はステップ８１６に進む。

【0179】

ステップ８１６で、制御ロジック８００は、受信されたデータが１つ又は複数の近接性閾値を満たすかどうかを判定することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ８０２で受信されたデータが、ステップ８１４で決定された１つ又は複数の近接性閾値を満たすかどうかを判定することができる。一実施形態では、制御ロジック８００は、ステップ８０２で受信されたデータが、ステップ８１０で決定された特定の枕木クラスタ位置に関連付けられるべきかどうかを決定するために、近接性閾値の第１の階層を利用することができる。制御ロジック８００が、受信されたデータが近接性閾値を満たさないと判定した場合、制御ロジック８００は次にステップ８２０に進む。制御ロジック８００が、受信されたデータが近接性閾値を満たすと判定した場合、制御ロジック８００は次にステップ８１８に進む。

【0180】

ステップ８２０で、制御ロジック８００は、枕木クラスタスコア重み付け係数を使用して、枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。例えば、受信されたデータが近接性閾値を満たさない場合、制御ロジック８００は、枕木クラスタスコア重み付け係数のみを使用して枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。一実施形態では、枕木クラスタ位置スコアは、重み付け係数に等しくなり得る。例えば、枕木クラスタの存在は、テロップ、セット対非セット表示、数字１、又は枕木クラスタが存在することを示す任意の他の表示によって示すことができる。別の実施形態では、受信したデータが、枕木クラスタ位置の周囲に確立された近接性閾値内に入らない場合、制御ロジック８００は、枕木クラスタ位置スコアは、枕木クラスタスコア重み付け係数に等しくあるべきであり、そのようなデータが近接性閾値を満たさないため、他のデータによって変更されないと決定することができる。制御ロジック８００は次にステップ８２２に進む。

【0181】

ステップ８１８で、制御ロジック８００は、枕木クラスタスコア重み付け係数、近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。一実施形態では、制御ロジック８００は、ステップ８１６で行われた決定を利用して、特定の枕木クラスタ位置の近接性閾値内に入る受信されたデータを識別し、その後、そのような受信されたデータを使用して枕木クラスタ位置スコアを計算することができる。別の例では、制御ロジック８００は、近接性閾値を満たす受信されたデータを、データの特定のタイプに関連付けられたデータスコア重み付け係数で統計的に重み付けすることができる。別の例では、前のプロセスフローステップで受信された受信データポイントのそれぞれは、テロップ、セット対非セット、番号１、又は存在を示す他の任意の表示によって表すことができる。例えば、軌道の特定のセグメントでレール事故が発生した場合、制御ロジック８００は、そのような事故が１に等しいと決定することができる。第２の事故がセグメント内の後の方で発生した場合、制御ロジック８００は、第２の事故も１に等しいと決定することができる。別の実施形態では、制御ロジック８００は、次に、レール事故の一方又は両方が、特定の枕木クラスタ位置に関連する近接性閾値内で発生したか否かを判定することができる。事故のそれぞれがそのような近接性閾値内で発生した場合、制御ロジック８００は、レール事故の総数が「２」に等しいと決定することができる。別の実施形態では、このレール事故の数は、次に、レール事故の数にレール事故重み付け係数を乗算することなどによって、レール事故重み付け係数によって統計的に重み付けされ得る。別の実施形態では、制御ロジック８００は、前のプロセスフローステップのいずれかで受信されたデータのタイプのそれぞれについて同様の戦略を実施することができる。このようにして、制御ロジック８００は、枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。別の実施形態では、ステップ８２０で生成された枕木クラスタ位置スコアは、そのような枕木クラスタ位置スコアを有する枕木クラスタ位置の近くに他のリスク要因が存在しないことを示すことができる。別の実施形態では、ステップ８１８で生成された枕木クラスタ位置スコアは、１つ又は複数の追加のリスク要因が枕木クラスタ位置の近接性閾値内にあることを示すことができ、そのようなリスク要因は、そのような近接のために枕木クラスタ位置スコアを増加させることを意味する。制御ロジック８００は次にステップ８２２に進む。

【0182】

ステップ８２２で、制御ロジック８００は、第１の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われたか否かを判定することができる。一実施形態において、制御ロジック８００は、応力除去作業が第１の近接性閾値内で実行されたか否かを判定することができる。例えば、制御ロジック８００は、そのような作業が第１の近接性閾値内で実行されたという指示を受信することができる。別の実施形態において、制御ロジック８００は、作業位置の指示を受信し、続いて、そのような位置を枕木クラスタ位置及び関連する近接性閾値と比較して、どの作業位置（もしあれば）が特定の枕木クラスタ位置に関連するどの近接性閾値を満たすかを決定することができる。制御ロジック８００が、特定の枕木クラスタ位置の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われたと判定した場合、制御ロジック８００は、次にステップ８２４に進む。制御ロジック８００が、特定の枕木クラスタ位置の近接性閾値を満たす距離内で作業が行われなかったと判定した場合、制御ロジック８００は、次にステップ８２２に進み、鉄道インフラ上で行われる困窮作業又は他のタイプの作業を考慮してリスクモデルを更新するために、そのような作業のチェックを継続する。

【0183】

ステップ８２４で、制御ロジック８００は、枕木クラスタ位置スコアを低減することができる。例えば、制御ロジック８００は、近接性閾値ステップ８２２を満たす距離内で作業が実行されたので、作業のためにレール座屈のリスクも低減されたので、関連する枕木クラスタ位置スコアは低減されるべきであると決定することができる。制御ロジック８００は、その後、前述のステップのいずれかを終了又は繰り返すことができる。

【0184】

図９は、本開示の例示的な実施形態による、連続溶接レールリスクモデリングシステムの特徴を具現化する制御ロジック９００を例示するフローチャート図９００を示す。連続溶接レールリスクモデリング制御ロジック９００は、サーバ（例えば、サーバ１０２）、機械学習モジュール、又は他の適切なシステム上のアルゴリズムとして実装することができる。さらに、連続溶接レールリスクモデリング制御ロジック９００は、データ基礎システム２０４、資産関連付け及び評価システム２０６、固定資産層評価システム２０８、枕木クラスタ層評価システム２１０、アンカー層評価システム２１２、及びモデル集計システム２０２を含む、連続溶接レールリスク評価システム２００の１つ又は複数の特徴を実装又は組み込むことができる。連続溶接レールリスクモデリング制御ロジック９００は、ソフトウェア、ハードウェア、アプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）、ネットワーク接続、ネットワーク転送プロトコル、ＨＴＭＬ、ＤＨＴＭＬ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、Ｄｏｊｏ、Ｒｕｂｙ、Ｒａｉｌｓ、他の適切なアプリケーション、又はそれらの適切な組み合わせで実現することができる。

【0185】

連続溶接レールリスクモデリング制御ロジック９００は、データを同時に処理して複数のプロセス及びスレッドを生成するコンピュータプラットフォームの能力を活用することができる。連続溶接レールリスクモデリング制御ロジック９００の速度と効率は、要員の安全を促進するために複数のプロセスをインスタンス化することによって大幅に改善される。しかしながら、プログラミングの当業者であれば、単一の処理スレッドの使用もまた利用され得、本開示の範囲内であることを理解するであろう。

【0186】

本実施形態の連続溶接レールリスクモデリング制御ロジック９００のプロセスフローは、制御ロジック９００が固定資産位置スコアを生成するステップ９０２から始まる。一実施形態では、制御ロジック９００は、本開示の原理に従って、固定資産スコア重み付け係数を使用して固定資産位置スコアを生成することができる。例えば、受信されたデータが近接性閾値を満たさない場合、制御ロジック９００は、固定資産スコア重み付け係数のみを使用して固定資産位置スコアを生成することができる。一実施形態では、固定資産位置スコアは、重み付け係数に等しくなり得る。例えば、固定資産の存在は、テロップ、セット対非セット表示、数字１、又は固定資産が存在することを示す他の任意の表示によって示すことができる。別の実施形態では、受信したデータが固定資産位置の周囲に確立された近接性閾値内に入らない場合、制御ロジック９００は、固定資産位置スコアが固定資産スコア重み付け係数に等しくあるべきであり、そのようなデータが近接性閾値を満たさないため、他のデータによって変更されないと決定することができる。

【0187】

別の実施形態では、制御ロジック９００は、本開示の原理に従って、固定資産スコア重み付け係数、近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、固定資産位置スコアを生成することができる。一実施形態では、制御ロジック９００は、特定の固定資産位置の近接性閾値内に入る受信されたデータを識別し、その後、そのような受信データを使用して固定資産位置スコアを計算することができる。別の例では、制御ロジック９００は、近接性閾値を満たす受信されたデータを、データの特定のタイプに関連付けられたデータスコア重み付け係数で統計的に重み付けすることができる。別の例では、前のプロセスフローステップにおいて受信された受信データポイントのそれぞれは、テロップ、セット対非セット、番号１、又は存在を示す他の任意の表示によって表すことができる。例えば、軌道の特定のセグメントでレール事故が発生した場合、制御ロジック９００は、そのような事故が１に等しいと決定することができる。セグメント内の後の方で第２の事故が発生した場合、制御ロジック９００は、第２の事故も１に等しいと決定することができる。別の実施形態では、制御ロジック９００は、次に、レール事故の一方又は両方が、特定の固定資産位置に関連する近接性閾値内で発生したかどうかを判定することができる。事故のそれぞれがそのような近接性閾値内で発生した場合、制御ロジック９００は、レール事故の総数が「２」に等しいと決定することができる。別の実施形態では、このレール事故の数は、次に、レール事故の数にレール事故重み付け係数を乗算することなどによって、レール事故重み付け係数によって統計的に重み付けされ得る。別の実施形態では、制御ロジック９００は、前のプロセスフローステップのいずれかで受信されたデータのタイプのそれぞれについて同様の戦略を実施することができる。このようにして、制御ロジック９００は、固定資産位置スコアを生成することができる。別の実施形態では、ステップ６３８において生成された固定資産位置スコアは、そのような固定資産位置スコアを有する固定資産位置の近くに他のリスク要因が存在しないことを示すことができる。別の実施形態では、ステップ６４０で生成された固定資産位置スコアは、１つ又は複数の追加のリスク要因が固定資産位置の近接性閾値内にあることを示すことができ、そのようなリスク要因は、そのような近接のために固定資産位置スコアを増加させることを意味する。制御ロジック９００は次にステップ９０４に進む。

【0188】

ステップ９０４で、制御ロジック９００は、アンカー位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジック９００は、アンカースコア重み付け係数を使用してアンカー位置スコアを生成することができる。例えば、受信されたデータが近接性閾値を満たさない場合、制御ロジック９００は、アンカースコア重み付け係数のみを使用してアンカー位置スコアを生成することができる。一実施形態では、アンカー位置スコアは重み付け係数に等しくなり得る。例えば、アンカーの存在は、テロップ、セット対非セット表示、数字１、又はアンカーが存在することを示す他の任意の表現によって示すことができる。別の実施形態では、受信したデータがアンカー位置の周囲に確立された近接性閾値内に入らない場合、制御ロジック９００は、アンカー位置スコアがアンカースコア重み付け係数に等しくあるべきであり、そのようなデータが近接性閾値を満たさないため、他のデータによって変更されないと決定することができる。

【0189】

別の実施形態では、制御ロジック９００は、アンカースコア重み付け係数、近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、アンカー位置スコアを生成することができる。一実施形態では、制御ロジック９００は、特定のアンカー位置の近接性閾値内に入る受信されたデータを識別し、その後、そのような受信されたデータを使用してアンカー位置スコアを計算することができる。別の例では、制御ロジック９００は、近接性閾値を満たす受信されたデータを、特定のタイプのデータに関連するデータスコア重み付け係数で統計的に重み付けすることができる。別の例では、前のプロセスフローステップにおいて受信された受信データポイントのそれぞれは、テロップ、セット対非セット、番号１、又は存在を示す他の任意の表示によって表すことができる。例えば、軌道の特定のセグメントでレール事故が発生した場合、制御ロジック９００は、そのような事故が１に等しいと決定することができる。セグメント内の後の方で第２の事故が発生した場合、制御ロジック９００は、第２の事故も１に等しいと決定することができる。別の実施形態では、制御ロジック９００は、次に、レール事故の一方又は両方が、特定のアンカー位置に関連する近接性閾値内で発生したかどうかを判定することができる。事故のそれぞれがそのような近接性閾値内で発生した場合、制御ロジック９００は、レール事故の総数が「２」に等しいと決定することができる。別の実施形態では、このレール事故の数は、次に、レール事故の数にレール事故重み付け係数を乗算することなどによって、レール事故重み付け係数によって統計的に重み付けされ得る。別の実施形態では、制御ロジック９００は、前のプロセスフローステップのいずれかで受信されたデータのタイプのそれぞれについて同様の戦略を実施することができる。このようにして、制御ロジック９００は、アンカー位置スコアを生成することができる。別の実施形態では、生成されたアンカー位置スコアは、そのようなアンカー位置スコアを有するアンカー位置の近くに他のリスク要因が存在しないことを示すことができる。別の実施形態では、アンカー位置スコアは、１つ又は複数の追加のリスク要因がアンカー位置の近接性閾値内にあることを示すことができ、そのようなリスク要因は、そのような近接のためにアンカー位置スコアを増加させることを意味する。次に制御ロジック９００はステップ９０６に進む。

【0190】

ステップ９０６で、制御ロジック９００は、枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。一実施形態では、制御ロジック９００は、枕木クラスタスコア重み付け係数を使用して枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。例えば、受信されたデータが近接性閾値を満たさない場合、制御ロジック９００は、枕木クラスタスコア重み付け係数のみを使用して枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。一実施形態では、枕木クラスタ位置スコアは、重み付け係数に等しくなり得る。例えば、枕木クラスタの存在は、テロップ、セット対非セット表示、数字１、又は枕木クラスタが存在することを示す他の任意の表示によって示すことができる。別の実施形態では、受信したデータが枕木クラスタ位置の周囲に確立された近接性閾値内に入らない場合、制御ロジック９００は、枕木クラスタ位置スコアが枕木クラスタスコア重み付け係数に等しくあるべきであり、そのようなデータが近接性閾値を満たさないため、他のデータによって変更されないと決定することができる。

【0191】

別の実施形態では、制御ロジック９００は、枕木クラスタスコア重み付け係数、近接性閾値を満たす受信されたデータ、及びデータスコア重み付け係数を使用して、枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。一実施形態では、制御ロジック９００は、特定の枕木クラスタ位置の近接性閾値内に入る受信されたデータを識別し、その後、そのような受信されたデータを使用して枕木クラスタ位置スコアを計算することができる。別の例では、制御ロジック９００は、近接性閾値を満たす受信されたデータを、特定のタイプのデータに関連するデータスコア重み付け係数で統計的に重み付けすることができる。別の例では、前のプロセスフローステップにおいて受信された受信データポイントのそれぞれは、テロップ、セット対非セット、番号１、又は存在を示す他の任意の表示によって表すことができる。例えば、軌道の特定のセグメントでレール事故が発生した場合、制御ロジック９００は、そのような事故が１に等しいと決定することができる。セグメント内の後の方で第２の事故が発生した場合、制御ロジック９００は、第２の事故も１に等しいと決定することができる。別の実施形態では、制御ロジック９００は、次に、レール事故の一方又は両方が、特定の枕木クラスタ位置に関連する近接性閾値内で発生したかどうかを判定することができる。事故のそれぞれがそのような近接性閾値内で発生した場合、制御ロジック９００は、レール事故の総数が「２」に等しいと決定することができる。別の実施形態では、このレール事故の数は、次に、レール事故の数にレール事故重み付け係数を乗算することなどによって、レール事故重み付け係数によって統計的に重み付けされ得る。別の実施形態では、制御ロジック９００は、前のプロセスフローステップのいずれかで受信されたデータのタイプのそれぞれについて同様の戦略を実施することができる。このようにして、制御ロジック９００は、枕木クラスタ位置スコアを生成することができる。別の実施形態では、生成された枕木クラスタ位置スコアは、そのような枕木クラスタ位置スコアを有する枕木クラスタ位置の近くに他のリスク要因が存在しないことを示すことができる。別の実施形態では、生成された枕木クラスタ位置スコアは、１つ又は複数の追加のリスク要因が枕木クラスタ位置の近接性閾値内にあることを示すことができ、そのようなリスク要因は、そのような近接のために枕木クラスタ位置スコアを増加させることを意味する。制御ロジック９００は次にステップ９０８に進む。

【0192】

ステップ９０８で、制御ロジックは近接性閾値を決定することができる。例えば、制御ロジックは、固定資産、アンカー、及び枕木クラスタなどの資産の位置などの資産位置に関連する近接性閾値を決定することができる。別の実施形態では、近接性閾値は、特定の資産位置／スコアリングされたエリアが統合されるべきかどうかを制御ロジック９００に示すことができる、資産位置に関連付けられた資産位置及び／又はスコアリングされたエリアの周りの近接性閾値を含むことができる。例えば、スコアを有する資産位置は、スコアリングされたエリアとすることができる。別の実施形態では、制御ロジック９００は、近接性閾値充足の判定を介して、制御ロジック９００が特定のスコアリングされたエリアを互いに統合することを可能にするのに適した任意の数の近接性閾値を実装することができる。制御ロジック９００は次にステップ９１０に進む。

【0193】

ステップ９１０で、制御ロジック９００は、資産位置間の距離を決定することができる。例えば、制御ロジック９００は、資産の位置を受信し、そのような位置を互いに比較することができる。別の例では、制御ロジック９００は、資産位置間の軌道距離を決定することができる。一実施形態において、制御ロジック９００は、軌道長さに関連するデータを受信することができ、資産位置間の軌道距離を決定するために、資産位置とともにそのような軌道長さデータを利用することができる。別の実施形態では、制御ロジック９００は、資産位置の座標を受信し、座標間の距離を計算することができる。制御ロジック９００は次にステップ９１２に進む。

【0194】

ステップ９１２で、制御ロジック９００は、近接性閾値が満たされるか否かを判定することができる。例えば、制御ロジック９００は、任意の２つ以上の所与の資産位置間の距離が近接性閾値を満たすか否かを判定することができる。例えば、制御ロジック９００は、ステップ９０２、９０４、９０６などで資産位置スコアを生成した後に、ステップ９０８で決定された近接性閾値を実装及び／又は分析することができる。別の実施形態において、ステップ９１２で制御ロジック９００によって調べられた近接性閾値は、任意の所与の資産位置間の距離の大きさを指すことができる。一実施形態では、任意の２つの所与の資産位置間の距離が近接性閾値の大きさ以下である場合、制御ロジック９００は、近接性閾値が満たされると判定することができる。制御ロジック９００が、近接性閾値が満たされていないと判定した場合、制御ロジック９００は、次にステップ９１４に進む。制御ロジック９００が、近接性閾値が満たされると判定した場合、制御ロジック９００は次にステップ９１６に進む。

【0195】

ステップ９１４で、制御ロジック９００は、資産位置スコアを有するスコアリングされたエリアを決定することができる。一実施形態において、制御ロジック９００は、それぞれが資産位置スコアを有する、特定された資産位置のうちの１つ又は複数を考慮することができ、資産位置がプロセスフローにおいて以前に別の資産位置と統合されていない場合、制御ロジック９００は、資産位置が資産位置スコアを有するスコアリングされたエリアであり得ると決定することができる。制御ロジック９００は次にステップ９２２に進む。

【0196】

ステップ９１６で、制御ロジック９００は、近接性閾値を満たす資産位置をスコアリングされたエリアに統合することができる。例えば、制御ロジック９００は、互いに特定の近さ内にある（例えば、近接性閾値を満たす近さ内にある）資産位置が、スコアリングされたエリアに統合されるべきであると決定することができる。例えば、制御ロジック９００は、近接性閾値を満たす２つ以上の資産位置が単一のスコアリングされたエリアに統合され得ると決定することができる。一実施形態では、制御ロジック９００は、近接性閾値を満たすそのような資産位置は、生成されるリスクモデルの目的のために、単一のより大きなエリアとして考慮されるべきであると決定することができる。制御ロジック９００は次にステップ９１８に進む。

【0197】

ステップ９１８で、制御ロジック９００は、統合された位置スコアを生成することができる。例えば、制御ロジックは、ステップ９０２、９０４、９０６で生成された資産位置スコアを実装し、近接性閾値を満たすそのような資産位置について、そのようなスコアを統合することができる。別の例では、制御ロジック９００は、資産位置が互いに関して近接性閾値を満たす場合、資産位置スコアを集計することができる。別の実施形態では、制御ロジック９００は、近接性閾値を満たす２つ以上の資産位置に対応する、より大きなスコアリングされたエリアを反映する統合された位置スコアを生成することができる。制御ロジックは次にステップ９２０に進む。

【0198】

ステップ９２０で、制御ロジック９００は、統合された位置スコアを統合されたスコアリングされたエリアに割り当てることができる。一実施形態では、制御ロジック９００は、ステップ９１８で生成された統合された位置スコアを、ステップ９１６で決定されたスコアリングされたエリアに割り当てることができる。例えば、制御ロジック９００は、ステップ９１６でスコアリングされたエリアに統合された資産位置がそれぞれ、統合前に対応する資産位置スコアを有していたと決定することができる。別の例では、制御ロジック９００は、ステップ９１８において、これらの資産位置スコアを使用して統合された位置スコアを生成することができ、統合されたスコアリングされたエリアを、統合されたスコアリングされたエリアの構成要素として機能する特定の資産位置と関連付けることによって、制御ロジック９００は、所与の統合されたスコアリングされたエリアに所与の統合された位置スコアを割り当てるべきであると決定することができる。制御ロジック９００は次にステップ９２２に進む。

【0199】

ステップ９２２で、制御ロジック９００は位置スコアを使用してスコアリングされたエリアに優先順位を付けることができる。例えば、制御ロジック９００は、資産位置スコアと統合された位置スコアとを比較して優先順位を決定することができる。一実施形態において、ステップ９１４及び９２０において決定されたスコアリングされたエリアのそれぞれは、位置スコア（例えば、資産位置スコア及び／又は統合された位置スコア）を含み得る。別の実施形態において、制御ロジック９００は、優先順位を決定するために、スコアリングされたエリアに対応する位置スコアを比較することができる。一例では、より高い位置スコアを有するスコアリングされたエリアは、より高い優先順位を有すると制御ロジック９００によってみなされ得る。例えば、より高い位置スコアは、特定のスコアリングされたエリアに対するレール座屈のリスクのより高いレベルを示すことができる。別の実施形態では、制御ロジック９００は、データ及び／又は位置スコアを利用して、スコアリングされたエリアを相対的に優先順位付けするために、任意の他の適切な比較を実行することができる。一実施形態では、制御ロジック９００は、スコアリングされたエリアの優先順位付けを容易にするために、１つ又は複数のスコア閾値を実装することができる。例えば、制御ロジック９００は、特定のスコアリングされたエリアに関連する位置スコアが特定の大きさである場合、スコアリングされたエリアに特定の優先レベルを割り当てることができるように、第１のスコア閾値を実装することができる。別の実施形態では、制御ロジックは第２のスコア閾値を実装することができ、特定のスコアリングされたエリアに関連付けられた位置スコアが特定の大きさ（例えば、第１のスコア閾値より低いが第２のスコア閾値より高い）である場合、スコアリングされたエリアに異なる優先レベルを割り当てることができるようにする。

【0200】

別の実施形態では、制御ロジック９００は、スコアリングされたエリアのサイズに基づいてスコアリングされたエリアに優先順位を付けることができる。例えば、制御ロジック９００は、近接性閾値（ステップ３１４で考慮された近接性閾値など）とともに資産位置を考慮するなどして、特定のスコアリングされたエリアのサイズを決定することができる。別の実施形態において、制御ロジック９００は、統合されたスコアリングされたエリアに統合された２つ以上の資産位置のサイズを考慮し、統合されたスコアリングされたエリアのサイズを決定するためにそのようなサイズを使用することができる。別の実施形態において、制御ロジック９００は資産位置を受信することができ、かかる位置はスコアリングされたエリアのサイズを含むことができる。別の実施形態において、スコアリングされたエリアのサイズは、資産位置、近接性閾値、及び／又はそれらの統合によって定義され得る。一例において、制御ロジック９００は、他のスコアリングされたエリアに関係するスコアリングされたエリアの優先順位付けを支援及び／又は促進するために、１つ又は複数のサイズ閾値を実装することができる。一実施形態では、サイズ閾値は、フィート、メートル、マイル、又は距離の二乗単位などの他の任意の距離単位で測定できるような、特定の大きさを含むことができる。例えば、特定のエリアの大きさを有するスコアリングされたエリアは、サイズ閾値と比較することができ、スコアリングされたエリアが特定のエリアの大きさを有する場合、スコアリングされたエリアはサイズ閾値を満たすことができる。

【0201】

別の実施形態では、制御ロジック９００は、スコアリングされたエリアのサイズ及び／又はスコアリングされたエリアに関連する位置スコアに基づいて、スコアリングされたエリアに優先順位をつけることができる。例えば、スコアリングされたエリアは位置スコアによって優先順位付けされ、さらにスコアリングされたエリアのサイズによって優先順位付けされ得る。一実施形態では、特定の範囲内の位置スコアを有する（及び／又は１つ又は複数の特定のスコア閾値を満たす）スコアリングされたエリアの集合は、第１の優先順位割り当ての下で優先順位付けされ得る。別の例では、第１の優先順位割り当てを有するそのようなスコアリングされたエリアは、スコアリングされたエリアのサイズによってさらに優先順位付けされ得る。例えば、特定のスコア閾値を満たし、特定のサイズ範囲内に入る（及び／又は、１つ又は複数の特定のサイズ閾値を満たす）スコアリングされたエリアは、特定の位置スコアを有するスコアリングされたエリアの集合がさらに優先順位付けされ得るように、第１の優先順位割り当て内で優先順位付けされ得る。制御ロジック９００は次にステップ９２４に進む。

【0202】

ステップ９２４で、制御ロジック９００は記録を生成することができる。例えば、制御ロジック９００は、プロセスフロー９００中に生成されたデータを表形式で保存することができる。一実施形態では、記録は、特定の資産位置、位置スコア、スコアリングされたエリア、スコアリングされたエリアが統合されたスコアリングされたエリアであるかどうか、所与の位置／統合された位置スコアに到達する際に利用された資産位置スコア、及び／又はプロセスフロー９００中に利用、変換、及び／又は生成されたデータに関係する任意の他のフィールドによって編成されたフィールドを含むことができる。制御ロジック９００は次にステップ９２６に進む。

【0203】

ステップ９２６で、制御ロジック９００はレンダリングすることができる。例えば、制御ロジック９００は、ステップ９２２から得られたスコアリングされたエリアの優先順位付けを示すリスクモデルをレンダリングすることができる。別の実施形態では、制御ロジック９００は、ステップ９２４で生成された記録をレンダリングすることができる。例えば、制御ロジック９００は、プロセスフロー中に受信及び／又は生成されたデータの表形式化されたレンダリングを生成し、位置スコアに従ってデータをソートすることができる。一実施形態では、制御ロジック９００は、より高い位置スコアを有するスコアリングされたエリアが、より低い位置スコアを有するスコアリングされたエリアよりも高い優先順位を必要とし得ることを示すことができる。例えば、より高い位置スコアを有するスコアリングされたエリアは、強調表示、着色、太字化、又は、より高い位置スコアを有するそのようなエリアがより高い優先順位を必要とすることを示すのに適した任意の他の方法で強調することができる。別の実施形態では、制御ロジック９００は、リスクモデルをインタラクティブな軌道チャートでレンダリングすることができる。例えば、制御ロジックは、軌道チャート上に、資産位置、資産タイプ、近接性閾値、資産位置スコア、統合された位置スコア、スコアリングされたエリア、及び／又はスコアリングされた各エリアの優先順位を示すことができる。一実施形態において、制御ロジック９００は、どのスコアリングされたエリアが特定の範囲の優先順位内に入るかを、インタラクティブな軌道チャート上に示すことができる。例えば、制御ロジック９００は、スコアリングされたエリアの位置スコアに関連する１つ又は複数の優先順位閾値を含むことができ、その後、位置スコアに基づいてスコアリングされたエリアのグループに優先順位をつけることができる。一実施形態において、制御ロジック９００は、例えば、色分け、太字化、又は任意の他の好適な強調のメカニズムを介して、そのようなスコアリングされたエリアが強調されたインタラクティブな軌道チャートをレンダリングすることなどによって、どのスコアリングされたエリアがそのような優先順位の基準を満たすかを示すことができる。別の実施形態において、制御ロジック９００はさらに、レンダリングによって、スコアリングされたエリアのサイズを示すことができる。例えば、インタラクティブな軌道チャートに関して、制御ロジック９００は、スコアリングされたエリアのサイズの表示としてインタラクティブな軌道チャート上に重畳されたサイズの異なる形状を実装することができる。別の実施形態において、そのような形状は、リスクのさらなる表示として、どのスコア閾値がスコアリングされたエリアによって満たされるかを示すためにさらに色分けされ得る。制御ロジック９００は次に前述のステップのいずれかを終了又は繰り返すことができる。

【0204】

図１０Ａ～１０Ｂは、本開示の原理に従ったリスクモデルの例示的なレンダリングを示す。インタラクティブな軌道チャート１０００は、軌道１００４及び軌道の区画１００６を含むことができる。別の実施形態では、レンダリング１０００は、本開示の原理に従って強調及び／又は優先順位付けされ得るスコアリングされたエリア１００８を含み得る。例えば、スコアリングされたエリア１００８は、各スコアリングされたエリアの優先順位がユーザ及び／又は鉄道システムによって決定され得るように、キー１０１０に従って優先順位付けされ得る。別の実施形態では、レンダリング１０００は、所与のスコアリングされたエリアに関するさらなる情報を示すことができる表１００２を含むことができる。例えば、表１００２は、開始マイルポイント、終了マイルポイント、軌道タイプ、軌道番号、所与のスコアリングされたエリアのスコア、及び割り当てられたスコアの理由などの多数のフィールドを含むことができる。別の例では、レンダリング１０００及び／又は表１００２は、生成された／割り当てられたスコアに含まれるデータを提供することができる。例えば、レンダリング１０００は、固定資産の存在、指数閾値ホールド（index threshold hold）を満たす特定のバラスト汚損指数、及び／又はカーブ閾値を満たす特定のカーブに起因して、特定のエリアが特定のスコアを有することを示すことができる。別の実施形態では、スコアリングされたエリア１００８は、スコアによって、及び／又はサイズによって優先順位付けされ得る。例えば、キー１０１０は、スコアリングされたエリアが、スコア（例えば、０～５、５～１０、１０～５０等）によって最初に優先順位付けされ、サイズ（例えば、＜５２８フィート長さ、＞＝５２８フィート長さ等）によってさらに優先順位付けされ得ることを描写する。

【0205】

本開示は、少なくとも以下の利点を実現する：
１．受信されたデータを専門的なアルゴリズムを使用して変換し、レール座屈のリスクを予測する；
２．レール座屈リスクの多層モデリング；
３．レール座屈の計算されたリスクに基づいて軌道保守の優先順位を決定する；
４．向上したレール座屈リスクの管理及び緩和；
５．鉄道インフラにおけるリスクモデリングのための大量データ収集を利用するシステム及び方法を提供する；
６．レール座屈に関する顕著なリスク要因を分離し、それらの重要性を互いに統計的に重み付けする；
７．特定のデータタイプごとにリスクの重要性を決定するために、近接性閾値及び／又はジオフェンスを利用するスコアリングシステムを提供する。

【0206】

当業者は、本システムのこれらの利点（のみならず、概要において示されている利点）及び目的が、本発明システム内において組み立てられている且つ本明細書において記述されているコンピュータハードウェア及びその他の構造的コンポーネント及びメカニズムの特定の組合せを伴うことなしには可能にならないことを容易に理解するであろう。以上において記述されている特徴及び動作の制御を実装するために、当業者には既知である様々なプログラミングツールが利用可能であることをさらに理解されたい。さらには、１つ又は複数のプログラミングツールの特定の選択肢は、本明細書及び添付の請求項において記述されている概念を実現するために選択される実装計画に課せられる特定の目的及び制約によって決定され得る。

【0207】

本特許文献における記述は、任意の特定の要素、ステップ、又は機能が、請求項の範囲に含まれなければならない不可欠な又は重要な要素であり得ることを意味するものとして解釈してはならない。また、請求項は、そのいずれもが、機能を識別する分詞句によって後続された状態において「のための手段（ｍｅａｎｓ ｆｏｒ）」又は「のためのステップ（ｓｔｅｐ ｆｏｒ）」という正確な用語が特定の請求項において明示的に使用されていない限り、添付の請求項又は請求項要素の任意のものとの関係において米国特許法第１１２（ｆ）条を発動させることを意図したものではあり得ない。請求項における（限定を伴うことなしに）「メカニズム」、「モジュール」、「装置（ｄｅｖｉｃｅ）」、「ユニット」、「コンポーネント」、「要素」、「部材」、「装置（ａｐｐａｒａｔｕｓ）」、「機械」、「システム」「プロセッサ」、「処理装置」、又は「コントローラ」などの用語の使用は、請求項自体の特徴によってさらに変更又は改善された状態において、関連する技術分野における当業者には既知である構造を意味するものと理解及び解釈することが可能であり、且つ、米国特許法第１１２（ｆ）条を発動させることを意図したものではあり得ない。本明細書のこの段落に照らして、最も広範で合理的な解釈の下でも、特許請求の範囲は、上記の特定の文言がない限り、米国特許法第１１２（ｆ）条を発動させることを意図したものではない。

【0208】

本開示は、その精神又は不可欠な特性からの逸脱を伴うことなしにその他の特定の形態において実施することができる。例えば、本明細書において記述されている新しい構造のそれぞれは、その基本的構成又は相互の構造的関係性を保持しつつ又は本明細書において記述されている同一又は類似の機能を実行しつつ、特定の局所的な変化又は要件に適するように変更することができる。したがって、本実施形態は、限定ではなく例示を目的としたものとして、すべての側面において見なすことを要する。したがって、本発明の範囲は、上述の説明ではなく添付の請求項によって確立することができる。したがって、請求項の均等性の意味及び範囲内に含まれるすべての変更は、その内部に包含されるものとして解釈されたい。さらには、請求項の個々の要素は、十分に理解されているものではなく、日常的なものでもなく、或いは、慣習的なものでもない。その代わりに、請求項は、本明細書において記述されている慣習的なものではない発明概念を対象としている。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4A】

【図4B】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10A】

【図10B】

【国際調査報告】