特表 2024-537762 データ・サーバを介するネットワーク・クロック管理

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-10-16

(54)【発明の名称】データ・サーバを介するネットワーク・クロック管理

(51)【国際特許分類】

   H04L 7/00 20060101AFI20241008BHJP

【ＦＩ】

H04L7/00 810

H04L7/00 990

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024519036

(86)(22)【出願日】2022-09-12

(85)【翻訳文提出日】2024-03-27

(86)【国際出願番号】 EP2022075302

(87)【国際公開番号】W WO2023046516

(87)【国際公開日】2023-03-30

(31)【優先権主張番号】17/486,901

(32)【優先日】2021-09-27

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】390009531

【氏名又は名称】インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション

【氏名又は名称原語表記】ＩＮＴＥＲＮＡＴＩＯＮＡＬ ＢＵＳＩＮＥＳＳ ＭＡＣＨＩＮＥＳ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ

【住所又は居所原語表記】Ｎｅｗ Ｏｒｃｈａｒｄ Ｒｏａｄ， Ａｒｍｏｎｋ， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ １０５０４， Ｕｎｉｔｅｄ Ｓｔａｔｅｓ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ

(74)【代理人】

【識別番号】100112690

【弁理士】

【氏名又は名称】太佐 種一

(74)【代理人】

【識別番号】100120710

【弁理士】

【氏名又は名称】片岡 忠彦

(74)【復代理人】

【識別番号】110000420

【氏名又は名称】弁理士法人ＭＩＰ

(72)【発明者】

【氏名】ヒューストン、ジョン

(72)【発明者】

【氏名】グエンダート、スティーブン、ロバート

(72)【発明者】

【氏名】クラブツリー、ドナルド

【テーマコード（参考）】

5K047

【Ｆターム（参考）】

5K047AA03

5K047AA18

5K047KK03

(57)【要約】

データ・サーバの内部時間が、ネットワークの複数のデバイスの各々の各時間に対して比較される。ネットワークは、厳密な時刻同期を必要とすることがある。データ・サーバは、複数の高性能発振器を利用して内部時間を維持する。データ・サーバは、比較された時間を分析し、ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出する。別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、改善アクションが実行される。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ネットワーク上のデータ・サーバの内部時間を、前記ネットワーク上の複数のデバイスの各々の各時間に対して比較することであって、前記データ・サーバが、複数の高性能発振器を利用して前記内部時間を維持する、前記比較することと、
前記比較された時間を分析することによって、前記ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することと、
前記別のデバイスによって維持されている前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、改善アクションを実行することと
を含む、コンピュータ実装方法。

【請求項2】

前記別のデバイスが、前記ネットワークの時間サーバである、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項3】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記時間サーバの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記時間サーバの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、
前記改善アクションが、前記時間サーバの前記時間が前記平均内部時間から前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、前記ネットワークに、前記時間サーバの前記時間ではなく前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間を利用させることを含む、請求項２に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項4】

前記改善アクションが自律的に実行される、請求項３に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項5】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記別のデバイスの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記別のデバイスの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、前記方法が、
誤っているクロック信号をスイッチまで追跡することによって、前記ネットワークの前記スイッチが、前記別のデバイスが前記しきい値を超えてずれることの原因であるということを識別することをさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項6】

前記改善アクションが、
通知を管理者に送信することと、
ベスト・マスタ・クロック・アルゴリズムを呼び出すことと
を含む、請求項５に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項7】

前記ネットワークが、高精度時間プロトコルを利用して前記複数の内部デバイスの内部時間を同期させる、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項8】

前記改善アクションが、ベスト・マスタ・クロック・アルゴリズムを呼び出すことを含む、請求項７に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項9】

前記別のデバイスが、前記ネットワークの別のデータ・サーバであり、
前記改善アクションが、前記データ・サーバを自律的に使用中止にすることを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項10】

前記複数の高性能発振器が、少なくとも±１００万分の２まで正確であるようにそれぞれ指定された少なくとも４つの発振器を含み、
前記データ・サーバが、ソフトウェアを前記複数の高性能発振器と共に使用して、前記内部時間を１日に２ミリ秒を超えてずれないよう維持するように構成される、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項11】

前記ネットワークが、地理的に分散され、２つのクラスタ化されたサブネットワークを含み、
前記データ・サーバが、前記２つのクラスタ化されたサブネットワークのうちの第１のサブネットワークでの複数のデータ・サーバのうちの１つであり、前記第１の複数のデータ・サーバのうちの各データ・サーバが、各複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持し、
前記別のデバイスが、前記第１のクラスタ化されたサブネットワークの時間サーバであり、
前記第１のクラスタ化されたサブネットワークの前記時間サーバの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記第１のクラスタ化されたサブネットワークの前記時間サーバの前記時間を、前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、前記方法が、
前記２つのクラスタ化されたサブネットワークのうちの第２のサブネットワークの時間サーバの内部時間を、前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間に対して比較することと、
前記第２のクラスタ化されたサブネットワークの前記時間サーバが、前記第１のクラスタ化されたサブネットワークの前記時間サーバがずれた方法に実質的に類似する前記方法でずれたということを検出することと、
前記時間サーバが実質的に類似する方法でずれていることを検出することの結果として、前記第１および第２のクラスタ化されたサブネットワークの両方での前記時間サーバのクロック・ソースが危殆化されていることを検出することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項12】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記別のデバイスの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記別のデバイスの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、
前記別のデバイスが、前記複数のデータ・サーバのうちの別のデータ・サーバを含み、
前記改善アクションが、前記別のデータ・サーバの高性能発振器が誤っていることを識別することに応答して、前記高性能発振器を使用中止にすることを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項13】

複数のデバイスのネットワーク上のデータ・サーバであって、前記データ・サーバが、
複数の高性能発振器と、
プロセッサと、
前記プロセッサと通信するメモリとを備え、前記メモリが命令を含み、前記命令が、前記プロセッサによって実行された場合に、前記プロセッサに、
前記データ・サーバの内部時間を、前記ネットワーク上の前記複数のデバイスの各々の各時間に対して比較することであって、前記データ・サーバが、前記複数の高性能発振器を利用して前記内部時間を維持する、前記比較することと、
前記比較された時間を分析することによって、前記ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することと、
前記別のデバイスによって維持されている前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、改善アクションを実行することと
を実行させる、データ・サーバ。

【請求項14】

前記別のデバイスが、前記ネットワークの時間サーバである、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項15】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する前記ネットワーク上の複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記時間サーバの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記時間サーバの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、
前記改善アクションが、前記時間サーバの前記時間が前記平均内部時間から前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、前記ネットワークに、前記時間サーバの前記時間ではなく前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間を利用させることを含む、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項16】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する前記ネットワーク上の複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記別のデバイスの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記別のデバイスの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、前記メモリが追加の命令を含み、前記追加の命令が、前記プロセッサによって実行された場合に、前記プロセッサに、
誤っているクロック信号をスイッチまで追跡することによって、前記ネットワークの前記スイッチが、前記別のデバイスが前記しきい値を超えてずれることの原因であるということを識別することを実行させる、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項17】

前記改善アクションが、ベスト・マスタ・クロック・アルゴリズムを呼び出すことを含む、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項18】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する前記ネットワーク上の複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記別のデバイスの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記別のデバイスの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、
前記別のデバイスが、前記複数のデータ・サーバのうちの別のデータ・サーバを含み、
前記改善アクションが、前記別のデータ・サーバの高性能発振器が誤っていることを識別することに応答して、前記高性能発振器を使用中止にすることを含む、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項19】

前記複数の高性能発振器が、少なくとも±１００万分の２まで正確であるようにそれぞれ指定された少なくとも４つの発振器を含み、
前記メモリが、前記複数の高性能発振器と共に、前記データ・サーバの前記内部時間の精度を改善し、前記内部時間を１日に２ミリ秒を超えてずれないよう維持するように構成されたソフトウェア・アプリケーションを含む、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項20】

プログラム命令が具現化されているコンピュータ可読ストレージ媒体を備えているコンピュータ・プログラム製品であって、前記プログラム命令が、コンピュータによって実行可能であり、前記コンピュータに、
前記データ・サーバの内部時間を、前記ネットワーク上の前記複数のデバイスの各々の各時間に対して比較することであって、前記データ・サーバが、前記複数の高性能発振器を利用して前記内部時間を維持する、前記比較することと、
前記比較された時間を分析することによって、前記ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することと、
前記別のデバイスによって維持されている前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、改善アクションを実行することと
を実行させる、コンピュータ・プログラム製品。

【請求項21】

複数の高性能発振器をそれぞれ利用して、高精度時間プロトコル（ＰＴＰ）を利用するネットワークの一部として各内部時間を維持する複数のデータ・サーバの平均内部時間を、前記ネットワークの他のデバイスに対して比較することと、
前記比較された時間を分析することによって、前記ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間が、前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間から、しきい値を超えてずれていることを検出することと、
前記ネットワークの前記別のデバイスによって維持されている前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを検出することを識別することに応答して、改善アクションを実行することと
を含む、コンピュータ実装方法。

【請求項22】

前記別のデバイスが、前記ネットワークの時間サーバである、請求項２１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項23】

前記改善アクションが、前記別のデバイスが前記時間サーバであることを検出することに応答して、前記ネットワークに、前記時間サーバの前記時間ではなく前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間を利用させることを含む、請求項２２に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項24】

前記方法が、クロック信号をスイッチまで追跡することによって、前記ネットワークの前記スイッチが、前記別のデバイスが前記しきい値を超えてずれることの原因であるということを識別することをさらに含む、請求項２１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項25】

前記別のデバイスが、前記複数のデータ・サーバのうちの別のデータ・サーバを含み、
前記改善アクションが、前記別のデータ・サーバの高性能発振器が誤っていることを識別することに応答して、前記高性能発振器を使用中止にすることを含む、請求項２１に記載のコンピュータ実装方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ネットワーク・クロック管理に関する。

【背景技術】

【0002】

組織を支援するために使用される最新のコンピューティング・デバイスは、多くの場合、組織がさまざまな規制を満たし、さまざまな規格を満たすことができるようにするために、さまざまな方法で動作することが期待される。これらの規格および規制は、ロギング挙動または時間挙動などの、数多くの異なる計算変数に関連することがある。例えば、金融機関は、多くの場合、外部クロックと比較して（例えば、協定世界時（ＵＴＣ：coordinated universal time）と比較して）計算機器の厳密な時刻同期を維持することが要求される。金融機関が、（機器が、規制が許可するよりも速く、または遅くなるように「ずれている」ような）これらの時刻同期要件から外れた機器を使用する場合、金融機関は、相当な費用に直面することがある。例えば、金融機関の粗利益に正比例するように、費用が計上されることがある。

【0003】

そのため組織は、多くの場合、そのような規制および規格を満たすように個別または集合的に構成されたコンピューティング・デバイスおよびネットワーク・インフラストラクチャを探し求める。詳細には、組織は、さまざまな技術を使用して、現在の高性能のコンピューティング・アーキテクチャにおいて必要とされる程度まで、各デバイスでの時刻（ＴＯＤ：time of day）クロックが同期されることを可能にすることがある。例えば、金融機関は、基準クロックから時間を読み取ってこの時間をネットワーク内のさまざまなデバイスに配布する１つまたは複数の時間サーバを使用して、これらのデバイスの各々が正しい時間を利用している可能性を改善することがある（例えば、その後、各デバイスが、受信された時間をデバイスの各ＴＯＤとして使用するようにする）。時間サーバは、この基準クロックを、全地球測位システム（ＧＰＳ：global positioning system）信号から頻繁に受信する。

【発明の概要】

【0004】

本開示の態様は、ネットワーク上の複数のコンピューティング・デバイスのクロック管理に関連する方法、システム、およびコンピュータ・プログラム製品に関連する。例えば、この方法は、ネットワーク上の複数のデバイスの各時間に対してネットワークのデータ・サーバの内部時間を比較することを含む。データ・サーバは、複数の高性能発振器を利用して内部時間を維持する。この方法は、比較された時間を分析するデータ・サーバによって、ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することをさらに含む。この方法は、別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、改善アクションを実行することも含む。上記の方法を実行するように構成されたシステムおよびコンピュータ製品も開示される。

【0005】

本開示は、複数の高性能発振器をそれぞれ利用して各内部時間を維持する複数のデータ・サーバの平均内部時間を、複数のデバイスに対して比較することを含む方法も含み、複数のデバイスおよび複数のデータ・サーバが、両方とも、高精度時間プロトコル（ＰＴＰ：precision time protocol）を利用するネットワークの一部である。この方法は、比較された時間を分析することによって、ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間が、複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間から、しきい値を超えてずれていることを検出することも含む。この方法は、ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することを識別することに応答して、改善アクションを実行することも含む。

【0006】

上記の概要は、本開示の各実施形態例もすべての実装も説明するよう意図されていない。

【0007】

本出願に含まれている図面は、本明細書に組み込まれ、本明細書の一部を形成する。各図面は、本開示の実施形態を示し、説明と共に、本開示の原理を説明するのに役立つ。各図面は、特定の実施形態の単なる例であり、本開示を制限していない。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】コントローラが、ネットワークの複数のコンピューティング・デバイスに格納されて利用されるように時間を管理し得る例示的なシステムの概念図を示す図である。

【図2】図１のコントローラの例示的なコンポーネントの概念ボックス図を示す図である。

【図3】図１のコントローラが、ネットワークの複数のコンピューティング・デバイス上で利用されるように時間を管理できるようにする、例示的なフローチャートを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

本発明は、さまざまな変更および代替の形態を受け入れるが、その詳細が、図面において例として示されており、詳細に説明される。しかし、本発明を説明されている特定の実施形態に限定することが意図されていないということが、理解されるべきである。反対に、本発明の思想および範囲に含まれるすべての変更、同等のもの、および代替手段を対象にすることが意図されている。

【0010】

本開示の態様は、ネットワークのコンピューティング・デバイスのクロックを管理することに関連しており、一方、本開示のさらに特定の態様は、複数の高性能発振器を使用する１つまたは複数のデータ・サーバの内部時間を、ローカル・ネットワークまたはリモート・ネットワークの他のデバイスの時間と比較し、これらのデータ・サーバと相対的にクロックのずれが発生しているネットワークの１つまたは複数のデバイスを識別することに応答して、改善アクションを識別し、探し出し、および実行することに関連している。本開示はそのような適用に必ずしも限定されないが、この文脈を使用するさまざまな実施例の説明を通じて、本開示のさまざまな態様が理解されよう。

【0011】

背景技術で説明されたように、多くの組織は、組織のコンピューティング・デバイス（以下では、総称的に「デバイス」と呼ばれるコンピューティング・デバイス）全体にわたって時刻同期を維持することに関してさまざまな規制および規格を満たすことが要求される（またはそうでなければ、満たす傾向がある）。この時刻同期の規制は、多くの場合、世界基準（例えば、他の組織を基準にした規格または規制機関を基準にした規格あるいはその両方）に関するものであり、デバイスが互いに対して同期されたクロックを有するかどうかだけでなく、これらの外部の実体に対しても同期されるかどうかが重要なことになるようにする。そのような規制を満たすために、組織は、通常、（おそらく信頼できる）基準クロックから時間を収集し、その後、この時間をネットワークの他のデバイスに配布するタスク専用の１つまたは複数のサーバを使用する。時間を収集し、ネットワーク全体に配布することに（専用ではなくても）割り当てられたそのようなサーバは、本明細書では時間サーバと呼ばれる。時間サーバは、本明細書において説明されるように、「データ・サーバ」とは異なる実体であり、ここで、データ・サーバは、データを格納し、組織のために計算動作を実行するように構成された（一次の時間配布デバイスであることを託されない）コンピューティング・デバイスである。一般的に言えば、データ・サーバは、組織のメインフレームまたはＰＣデータ・サーバであると理解されてよい。

【0012】

そのような従来のアーキテクチャは、通常、期待されたように動作するさまざまなネットワーク・コンポーネント（例えば、ネットワーク・スイッチ）に依存している。例えば、組織のネットワークのネットワーク・スイッチが（時間サーバから送信された時間信号を遅延させることによるか、時間サーバから送信された時間信号を変更することによるか、または当業者によって理解されるような何らかの他のエラーによるかにかかわらず）故障し始めた場合、時間サーバからクロック情報を受信するためにそのネットワーク・スイッチに依存している一部のコンピューティング・デバイスは、これらの故障したコンポーネントの結果として、真の時間からずれることがある。

【0013】

一部の従来アーキテクチャは、互いに相対的なずれがないように、すべてのデバイスが概して互いに同期されることを保証するためのさまざまな努力を行うことによって、この問題を解決しようとする。例えば、一部の従来のアーキテクチャは、さらに別の次世代（ＹＡＮＧ：Yet Another Next Generation）モデルを使用してすべてのデバイスが同期されることを保証する同期プログラムなどと共に、ネットワーク全体で高精度時間プロトコル（ＰＴＰ）を利用する。追加的または代替的に、一部の従来のアーキテクチャは、サーバ間の１つまたは複数の物理データ・リンクを経由して送信されるＳＴＰメッセージを介して単一の視点の時間を関係のあるタイプ１ハイパーバイザに提示するサーバ全体の機能である、サーバ時間プロトコル（ＳＴＰ：server time protocol）を利用して、ネットワーク全体に送信されるメッセージの忠実度を改善することがある。さらに別の例としては、ネットワーク時間プロトコル（ＮＴＰ：network time protocol）をクロック同期に利用する従来のアーキテクチャが挙げられる。そのような技術を（単独であるか、または前述の手順のうちの１つまたは複数と共にであるかにかかわらず）このように使用する従来のアーキテクチャは、すべてのデバイスが互いに相対的に同期されることを保証することにおいて、実際に効果的であることがある。

【0014】

しかし、従来のアーキテクチャは、個々のデバイスがずれることを引き起こす特定の故障したデバイスを識別できないことがある。当業者によって理解されるであろうように、特定の障害点を識別することが有益である数多くの理由が存在する。例えば、障害点を識別できないことは、ネットワーク内の同期の努力が役に立たなくなるまで故障したデバイスの数が増加するなどの場合に、時間と共に従来のアーキテクチャを故障の影響を受けやすくすることがある。別の例の場合、障害点を識別できないことは、（例えば、どのコンポーネントが交換／修理される必要があるかが不明であるため）従来のアーキテクチャが最終的な故障から回復することを実質的により困難にすることがある。特に、故障の後に、（欠陥のあるデバイスが不明である）従来の手法は、個々のコンポーネントが交換され、その後、ネットワークがテストされる（これによって問題が解決しない場合、別のコンポーネントが交換され、ネットワークが再テストされる、などの）、広範囲に及ぶ「試行錯誤」の方法を含むことがある。

【0015】

さらに、そのような従来のネットワーク内の同期の努力が、ネットワークのすべてのデバイスを互いに相対的に同期させることに成功した場合でも、外部クロックを基準にして要求されたとおりに、これらのデバイスが同期されることが保証されない可能性がある。例えば、従来のアーキテクチャの従来の同期の努力にとって、時間サーバ自体が故障しているかどうか、または破損した時間ソースを受信しているかどうかを検出することは、困難であるか、または不可能である可能性がある。例えば、悪意のあるアクターが、時間サーバによって使用される基準クロック信号に（例えば、ＧＰＳ信号などに、または一部の従来のアーキテクチャの場合は、ＰＴＰ信号にさえ）成り済ました場合、従来の同期の努力は、時間サーバによって受信されて配布された時間が、ＵＴＣなどの外部の（例えば、真の／実際の）時間を基準にして同期されていないということを、技術的に検出することができない可能性がある。

【0016】

場合によっては、ネットワークは、ネットワークの少なくとも１つのコンピューティング・デバイス内の内部時間を維持するように構成された単一の高品質の発振器を含めることによって、これを解決しようとすることがある。しかし、そのようなデバイスは、内部時間が外部時間に一致しない場合に、何かが間違っているということを決定するように構成され得るが、このデバイスは、故障がこのデバイス自体での故障であるか、または外部デバイスでの故障であるかを判定することができない。

【0017】

本開示の態様は、従来のコンピューティング・アーキテクチャのこれらの技術的問題を解決するか、またはそうでなければ、これらの技術的問題に対処することができる。例えば、上記の技術的問題は、データ・サーバの内部時間を維持するように構成された複数の高性能発振器（例えば、発振器は、発振器がそれ自身の構築時に±約１００万分の２に指定されている結果として高性能である）を含んでいるデータ・サーバを使用して解決される。そのようなデータ・サーバは、（例えば、１日に２ミリ秒を超えてずれないように）内部時間を維持するために、複数の高性能発振器と共に機能するソフトウェアをさらに含んでよい。本開示の態様は、１つまたは複数のそのようなデータ・サーバの内部時刻（ＴＯＤ）時間を、さまざまなデバイスの内部ＴＯＤ時間と比較し、ずれているデバイス（本明細書において使用されるとき、「ずれている」は、コンピューティング・デバイスが、しきい値を超える非公称量（non-nominal amount）だけ望ましい時間より進んでいるか、または遅れていることに関連しており、修正を正当化する）を検出すること、およびそのような検出に応答して、改善アクションを実行することに関連する。メモリに格納された命令を実行するプロセッシング・ユニットを含んでいるコンピューティング・デバイスが、この機能を提供してよく、このコンピューティング・デバイスは、本明細書ではコントローラと呼ばれる。コントローラは、さまざまなデバイスのさまざまな内部時間を、本明細書において説明されるような複数の高性能発振器を利用する１つまたは複数のデータ・サーバと比較することによって、コンピューティング環境内のいずれかのデバイスがずれていることを検出し、さらに、このずれが欠陥のあるデバイスによって引き起こされたか、または受信基準クロックに関連するエラー／攻撃によって引き起こされたかを識別するように構成されてよい。

【0018】

例えば、図１は、コントローラ１１０が、データ・サーバ１２０Ａ、時間サーバ１２０Ｂ、および他のデバイス１２０Ｃの内部時間のずれを監視し、管理する、環境１００を示している（データ・サーバ１２０Ａ、時間サーバ１２０Ｂ、および他のデバイス１２０Ｃは、本明細書では集合的に「デバイス１２０」と呼ばれる）。コントローラ１１０は、命令を含んでいるメモリに通信可能に結合されたプロセッサを含んでいる図２のコンピューティング・システム２００などの、コンピューティング・デバイスを含んでよく、これらの命令は、プロセッサによって実行された場合に、コントローラ１１０に、以下で説明される１つまたは複数の動作を実行させる。例えば、コントローラ１１０は、ネットワーク１４０上の任意のデバイス１２０の時間のずれを監視し、管理してよい。本明細書において説明されるように、ネットワーク１４０上のすべてのデバイス１２０は、ＵＴＣなどの真の時間と同期されるべきである（これは、そうでなければ、ネットワーク１４０の全体が外部時間と同期されるべきであるというような表現であってよい）。

【0019】

各データ・サーバ１２０Ａは、本明細書において説明されるように、各データ・サーバ１２０Ａの内部時間を維持するように構成された複数の高性能発振器１２２を含む。例えば、高性能発振器１２２は、±１００万分の１．５～１００万分の１０の範囲内で正確であるように指定されてよい。データ・サーバ１２０Ａは、少なくとも２つ、多くて８つの高性能発振器１２２を含むが、データ・サーバ１２０Ａは、説明の目的で、４つの高性能発振器１２２を含んでいるとして主に説明される。各発振器１２２は、データ・サーバ１２０Ａの内部時間を個別に追跡し続けるように構成されてよく、各データ・サーバ１２０Ａの最終的なＴＯＤは、これらの発振器１２２の各々の平均時間（例えば、これらの各時間の平均値、中央値、最頻値）である。このようにして、各追加の高性能発振器１２２は、正しい時間が何かを決定することにおける追加の「票」を提供してよく、より多くの発振器１２２が存在するほど、時刻同期の努力がより堅牢になるようにする（ただし、各データ・サーバ１２０Ａがより高価にもなる）。

【0020】

一部の実施例では、データ・サーバ１２０Ａは、ソフトウェアをさらに利用して内部時間を安定させる。この安定させることは、高性能発振器１２２単独によって可能にされるずれよりも良好に、約２桁または３桁、ずれを減らし、毎日のずれが、１日当たり５ミリ秒～０．０１ミリ秒の範囲以下になるようにすることを含んでよい。

【0021】

図に示されているように、多数の時間サーバ１２０Ｂがネットワーク１４０上に存在するが、他の例示的なネットワーク１４０では、単一の時間サーバ１２０Ｂによってサービスが提供されてよい。時間サーバ１２０Ｂは、基準クロックから時間を受信するか、または読み取り、その後、この時間をネットワーク１４０の一部またはすべてのデバイス１２０に配布するように構成される。時間サーバ１２０Ｂは、（例えば、時間サーバ１２０Ｂが、一部の能力において図２に関して説明されるようなインターフェース２１０、プロセッサ２２０、およびメモリ２３０を含むように）図２のコンピューティング・システム２００に類似するコンポーネントを含むコンピューティング・デバイスである。時間サーバ１２０は、高性能発振器１２２を必ずしも含まないと理解されてよい。

【0022】

比較すると、データ・サーバ１２０Ａは、ネットワーク１４０内で、基準クロック信号を受信し、ネットワーク１４０全体に配布するデフォルトのタスクに使用されない（例えば、ネットワーク１４０の初期化時に、データ・サーバ１２０Ａには、基準クロックから時間を収集し、クロック信号をネットワーク１４０のデバイス１２０に配布する初期タスクが割り当てられないようにする）。むしろ、データ・サーバ１２０Ａは、メインフレーム・コンピューティング・デバイスまたはＰＣデータ・サーバであると理解されてよい。そのため、データ・サーバ１２０Ａは、（例えば、データ・サーバ１２０Ａが、組織の中央データ・リポジトリの一部になるように）ネットワーク１４０を利用している組織のための主要な計算動作に使用されると理解されてよい。

【0023】

他のデバイス１２０Ｃは、ネットワーク１４０内のデータ・サーバ１２０Ａと共に同期されるが、時間サーバ１２０Ｂではなく、また、データ・サーバ１２０Ａよりもずれを受けやすい、ネットワーク１４０のコンピューティング・デバイスを含む。例えば、他のデバイス１２０Ｃは、いかなる高性能発振器１２２も含まないか、またはおそらく単一の高性能発振器１２２を含むか、またはそうでなければ、データ・サーバ１２０Ａと同程度にずれに耐性を持つように構成されない、サーバを含んでよい。一部の実施例では、他のデバイス１２０Ｃは、メインフレーム・コンピューティング・デバイスまたはＰＣデータ・サーバである。データ・サーバ１２０Ａおよび他のデバイス１２０Ｃは、両方とも、（例えば、両方とも、図２に関して説明されるような一部の能力におけるインターフェース２１０、プロセッサ２２０、およびメモリ２３０を含むように）図２のコンピューティング・システム２００に類似するコンポーネントを含むコンピューティング・デバイスである。

【0024】

一部の例では、コントローラ１１０は、図１に示されているように、デバイス１２０から分離しており、コントローラ１１０が、デバイス１２０に対して物理的に分離しているコンピューティング・デバイスの一部としてネットワーク１４０の時刻同期を管理するようにする。他の実施例（図示されていない）では、コントローラ１１０は、デバイス１２０のうちの１つまたは複数に（例えば、おそらく分散システムとして）統合されてよい。例えば、コントローラ１１０は、１つのデータ・サーバ１２０Ａに統合されてよく、またはコントローラ１１０は、個別のインスタンスとしてデータ・サーバ１２０Ａの各々または多くに統合されてよく、あるいはその両方であってよい。

【0025】

本明細書において説明されるように、時間サーバ１２０Ｂは、基準クロック信号をデータ・サーバ１２０Ａおよび他のデバイス１２０Ｃに送信する。時間サーバ１２０Ｂは、複数のスイッチ１３０を使用して、ネットワーク１４０を介して基準クロック信号をデータ・サーバ１２０Ａおよび他のデバイス１２０Ｃに送信する。スイッチ１３０は、開放型システム相互接続（ＯＳＩ：open systems interconnection）モデルの１つまたは複数の層上のパケット交換などの技術によってデバイス１２０を接続するネットワーク・スイッチである。

【0026】

ネットワーク１４０は、１つまたは複数のコンピュータ通信ネットワークを含んでよい。例示的なネットワーク１４０は、インターネット、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ：local area network）、広域ネットワーク（ＷＡＮ：wide area network）、ワイヤレスＬＡＮ（ＷＬＡＮ）などのワイヤレス・ネットワークなどを含むことができる。ネットワーク１４０は、銅伝送ケーブル、光伝送ファイバ、ワイヤレス送信、ルータ、ファイアウォール、スイッチ、ゲートウェイ・コンピュータ、またはエッジ・サーバ、あるいはその組み合わせを備えてよい。しかし、時間サーバ１２０Ｂとデバイス１２０の間にあるネットワーク１４０の接続は、本明細書において説明されるように、データ同期に必要とされる高速データ送信の能力があるような接続のみを利用してよい。例えば、デバイス１２０およびスイッチ１３０の各々は、ＬＡＮを経由して、これらのデバイス１２０のために働く各時間サーバ１２０Ｂに接続されてよい。各コンピューティング・デバイス／処理デバイス（例えば、コントローラ１１０、データ・サーバ１２０Ａ、時間サーバ１２０Ｂ、他のデバイス１２０Ｃ）内のネットワーク・アダプタ・カードまたはネットワーク・インターフェースは、ネットワーク１４０から、またはネットワーク１４０を介して、あるいはその両方によって、メッセージまたは命令あるいはその両方を受信し、これらのメッセージまたは命令あるいはその両方を、格納または実行などのために、各コンピューティング・デバイス／処理デバイスの各メモリまたはプロセッサに転送してよい。

【0027】

ネットワーク１４０は、図１では例示の目的で単一の実体として示されているが、他の例示的なネットワーク１４０では、複数のプライベート・ネットワークまたはパブリック・ネットワークあるいはその両方を含んでよく、本明細書において説明されるように、これらのネットワークを経由してコントローラ１１０が時間を管理してよい。例えば、場合によっては、ネットワーク１４０は、２つのクラスタ化されたサブネットワークを含んでよく、これらのサブネットワーク内で、デバイス１２０が、各ＬＡＮを介して接続され、これらの２つのクラスタ化されたサブネットワークが地理的に分散されているときでも、ＷＡＮなどを介してさらに接続される。詳細には、２つのクラスタ化されたサブネットワークは、例えば、異なる建物、異なる都市、またはそうでなければ、１００，０００キロメートル離れた領域に位置してよい。この例では、２つの地理的に分散されてクラスタ化されたサブネットワークの各々は、少なくとも１つの時間サーバ１２０Ｂおよび少なくとも１つのデータ・サーバ１２０Ａを含み、コントローラ１１０（１つのコントローラ１１０であるか、またはコントローラ１１０の異なる複数のインスタンスであるかにかかわらない）は、２つの地理的に分散されてクラスタ化されサブネットワーク内のデバイス１２０の時刻同期および時間のずれを管理する。

【0028】

コントローラ１１０は、ネットワーク１４０の少なくとも１つのデバイス１２０によって維持されている時間が、少なくとも１つのデータ・サーバ１２０Ａによって維持されている時間から、しきい値を超えて離れていることを検出する。例えば、しきい値は、５０マイクロ秒、１００マイクロ秒、または２００マイクロ秒であってよく、コントローラ１１０は、デバイス１２０のうちの１つのＴＯＤクロックの時間が、単一のデータ・サーバ１２０Ａによって維持されている時間から５１マイクロ秒、１１１マイクロ秒、または２０１マイクロ秒（それぞれ）離れており、したがって、各しきい値を超えていることを検出してよい。これらの特定のしきい値数は、説明の目的で提供されているが、当業者は、そのような数値、がネットワーク１４０の組織に関連する規制、およびネットワーク１４０のデバイス１２０の仕様／能力に大きく依存するということを理解するであろう（例えば、より厳密な許容誤差の能力があるデバイス１２０がより小さいしきい値を有することができ、または「より低い」規制に縛られている組織が、とりわけより大きいしきい値を有することができ、あるいはその両方であることができるようにする）。したがって、当業者は、デバイス１２０によって維持される得る時刻同期より大きく、かつ組織に適用できるさまざまな規制または規格あるいはその両方によって定義されたずれの許容できる制限に近づいてもいる（または欠陥である可能性がある）ずれを識別する任意のユーザ定義されたしきい値が、本開示と合致しているということを理解するであろう。

【0029】

コントローラ１１０は、しきい値を超えるこのずれを検出することに応答して、改善アクションを実行する。改善アクションは、ベスト・マスタ・クロック・アルゴリズムを呼び出すこと、ＳＴＰリンクを呼び出すこと、クロック信号を、時間サーバ１２０Ｂによってネットワーク１４０全体に伝搬されることから、１つまたは複数のデータ・サーバ１２０Ａによってデバイス１２０へネットワーク１４０全体に伝搬されることに変更すること、時間のずれを管理者に通知すること（例えば、どのデバイス１２０がどれくらいの量だけずれたかを識別することを含む）、１つまたは複数の故障した発振器１２２を使用中止にすることなどを含んでよい。

【0030】

一部の例では、コントローラ１１０は、デバイス１２０の時間を単一のデータ・サーバ１２０Ａに対して比較してよい。例えば、ローカル・ネットワーク１４０は、単一のデータ・サーバ１２０Ａを含むことができ、コントローラ１１０は、デバイス１２０のいずれかが、この単一のデータ・サーバ１２０Ａの内部時間からしきい値時間量を超えて離れたことを検出することに応答して、本明細書において説明されるように改善アクションを実行してよい。例えば、コントローラ１１０は、時間サーバ１２０Ｂの時間が単一のデータ・サーバ１２０Ａと異なることを検出することの結果として、時間サーバ１２０Ｂが故障している（または正しくない基準信号を受信した）ことを検出することができる。

【0031】

他の例では、（例えば、単一の部屋内または単一の建物内の）１つのＬＡＮ上の単一のネットワーク１４０は、多数のデータ・サーバ１２０Ａを含んでよく、コントローラ１１０は、個別のデバイス１２０の時間を複数のデータ・サーバ１２０Ａの平均時間に対して比較してよい。コントローラ１１０は、平均値、中央値、最頻値、または何らかの他の統計的手法を計算することなどの、任意の数の統計的手法によって、複数のデータ・サーバ１２０Ａの平均時間を計算してよい。例えば、コントローラ１１０は、ネットワーク１４０のＬＡＮの１つの時間サーバ１２０Ｂの時間を、そのネットワーク１４０のＬＡＮの一部またはすべてのデータ・サーバ１２０Ａに対して比較してよい。

【0032】

コントローラ１１０は、デバイス１２０の内部時間を、設定されたスケジュールで、または条件が満たされたことに応答して、あるいはその両方で、データ・サーバ１２０Ａの時間と比較してよい。例えば、コントローラ１１０は、デバイス１２０の各々の内部時間を、３０分ごとに１回、１時間ごとに１回、１２時間ごとに１回、１日ごとに１回、数日ごとに１回などに、データ・サーバ１２０Ａの平均時間に対して比較してよい。コントローラ１１０は、デバイス１２０の時間を、可能性のあるずれをより早く捉えるために、より高い頻度でデータ・サーバ１２０Ａの時間に対して比較してよく、一方、コントローラ１１０は、より少ない計算リソースを使用するように、より低い頻度で比較してよい。一部の実施例では、コントローラ１１０は、リソースの利用がしきい値を下回ることに応答して（例えば、ネットワーク１４０の処理、メモリ、または帯域幅、あるいはその組み合わせの利用率があるパーセンテージを下回り、使用するための余剰計算リソースが存在することを示すことに応答して）、デバイス１２０の時間をデータ・サーバ１２０Ａの時間に対して比較するように構成されてよい。追加的または代替的に、コントローラ１１０は、ずれを示す何か（例えば、１つまたは複数のデバイス１２０のずれと相関性があるエラー、警告、または条件）が検出されることに応答して、デバイス１２０の時間をデータ・サーバ１２０Ａの時間と比較するように構成されてよい。

【0033】

コントローラ１１０は、自律的に改善アクションを実行してよい。詳細には、コントローラ１１０は、人間からの介入なしで、本明細書において説明されるように改善アクションを実行してよい。さらに、コントローラ１１０は、デバイス１２０のうちの１つまたは複数の時間がずれていることを検出したときに、そのような検出から１ミリ秒または１秒以内など、ほぼ直ちに改善アクションを実行してよい。いずれかのデバイス１２０がずれていることを検出することに応答して、改善アクションを自律的に、ほぼ直ちに実行するように構成されることによって、このコントローラ１１０の態様は、デバイス１２０が正しい時間を利用する可能性を改善することができる（いずれかのデバイス１２０が、長時間の間、正しい時間を利用していないことの結果として、これらのデバイス１２０を使用している組織が罰金などを払う必要がある可能性を減らすことができる）。

【0034】

本明細書において説明されるように、一部の例では、コントローラ１１０は、ネットワーク１４０の時間サーバ１２０Ｂによって維持されているか、または受信されたか、あるいはその両方である時間が、複数のデータ・サーバ１２０の平均時間から、しきい値を超えて離れていることを検出する。そのような検出に応答して、コントローラ１１０は改善アクションを実行する。例えば、コントローラ１１０は、管理者に通知し、環境１００のデバイス１２０に、（ずれている時間サーバ１２０Ｂからのクロック信号ではなく）複数のデータ・サーバ１２０の平均時間であるクロック信号を受信させてもよい。このようにして、時間サーバ１２０Ｂの時間が複数のデータ・サーバ１２０Ａの平均時間と相対的にずれていることを検出することに応答して、コントローラは、デバイス１２０に、複数のデータ・サーバ１２０Ａの平均内部時間を利用させる。

【0035】

特定の例では、コントローラ１１０は、１つの地理的位置のデバイス１２０を、異なる地理的位置のデータ・サーバ１２０Ａに対して比較してよい。例えば、コントローラ１１０は、１つの地理的位置のデータ・サーバ１２０Ａを、第２の地理的位置のデータ・サーバ１２０Ａに対して比較してよい。代替的または追加的に、コントローラ１１０は、第１の位置のデバイス１２０が、その第１の位置のデータ・サーバ１２０Ａと相対的にどのくらいずれているかを比較し、その後、そのずれを、第２の位置のデバイス１２０がその第２の位置のデータ・サーバと相対的にどのくらいずれているかに対して比較してよい。このようにして、本開示の態様は、Ｇｒａｐｈｉｃａｌｌｙ Ｄｉｓｐｅｒｓｅｄ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｓｙｓｐｌｅｘ（ＧＤＰＳ）などの、広範囲にわたって分散されたネットワークの厳密な時刻同期を可能にするように構成されてよい。

【0036】

他の例では、コントローラ１１０は、１つの位置での第１の時間サーバ１２０Ｂの時間を、第２の位置の時間サーバ１２０Ｂおよびデータ・サーバ１２０Ａの両方に対して比較してよい。詳細には、コントローラ１１０は、第１の位置での時間サーバ１２０Ｂが正しくない時間を有することを検出してよく、この正しくない時間を、第１の位置から地理的に分散された第２の位置での時間サーバ１２０Ｂの時間に対して比較してよい。コントローラ１１０が、これらの２つの時間サーバ１２０Ｂが、両方とも、互いからしきい値以内（例えば、互いから１００または１０００マイクロ秒以内）である正しくない時間を有するということを検出した場合、コントローラ１１０は、この問題が、時間サーバ１２０Ｂ自体ではなく、時間ソースにある可能性が高いという結論を下してよい。このようにして、本開示の態様は、例えば、悪意のある第三者が、（例えば、ＧＰＳスプーフィングによって）ＧＰＳ信号などの時間ソースを改ざんしているようであるということを決定するように構成されてよい。そのような決定に応答して、コントローラ１１０は、少なくとも管理者が２つの位置の状態を検証できるまで、両方の位置のデバイス１２０に、時間サーバ１２０Ｂではなくデータ・サーバ１２０Ａの時間を代わりに使用させてよい。

【0037】

コントローラ１１０は、１つのデータ・サーバ１２０Ａが他のデータ・サーバ１２０Ａと相対的にずれているかどうかを検出するように構成される。コントローラ１１０が、１つのデータ・サーバ１２０Ａが他のデータ・サーバ１２０Ａと相対的にずれていることを検出した場合、コントローラ１１０は、このずれているデータ・サーバ１２０Ａの各発振器１２２の性能を分析してよい。多くの場合、誤っており、データ・サーバ１２０Ａがずれることを引き起こしている、ずれているデータ・サーバ１２０Ａの少なくとも１つの発振器１２２を、コントローラ１１０は、識別する。誤っている１つまたは複数の発振器１２２を検出することに応答して、コントローラ１１０は、これらの誤っている発振器１２２をずれているデータ・サーバ１２０Ａ内で使用中止にする自律的アクションを実行してよい。コントローラ１１０は、管理者にさらに通知するか、または（すでに）ずれているデータ・サーバ１２０Ａの交換用発振器１２２を要求するか、あるいはその両方を実行してよい。

【0038】

追加的または代替的に、コントローラ１１０は、データ・サーバ１２０Ａがずれていたことを検出することに応答して（例えば、誤っている発振器１２２に応答して）、データ・サーバ１２０Ａを使用中止にしてよい。他の例では、コントローラ１１０は、このすでにずれているデータ・サーバ１２０Ａがずれていたことを検出することに応答して（または１つの発振器１２２を使用中止にすることに応答して、あるいはその両方に応答して）、このすでにずれているデータ・サーバ１２０Ａを、データ・サーバ１２０Ａではなく新しい他のデバイス１２０Ｃとして扱ってよい。言い換えると、コントローラ１１０は、このすでにずれているデータ・サーバ１２０Ａが、他のデータ・サーバ１２０Ａ（例えば、それぞれ±２ｐｐｍに指定された４つの正常に機能している発振器１２２）に沿った性能を有するということが確認されるように、このすでにずれているデータ・サーバ１２０Ａが完全に使用可能にされて修理されるまで、他のデバイス１２０Ｃを、このすでにずれているデータ・サーバ１２０Ａに対して比較しなくてよい。

【0039】

コントローラ１１０は、１つの他のデバイス１２０Ｃがいつずれるかを検出するように構成されてよい。コントローラ１１０が、１つの他のデバイス１２０Ｃがずれていることを検出することに応答して、コントローラ１１０は、いずれかのさらなる他のデバイス１２０Ｃがずれているかどうかをチェックしてよい。さらなる他のデバイス１２０Ｃがずれている場合、コントローラ１１０は、これらの他のデバイス１２０Ｃ間でずれを比較し、これらのずれが類似しているかどうかを調べてよい。コントローラ１１０が、２つ以上の他のデバイス１２０Ｃが類似する量だけずれているということを決定した場合、コントローラ１１０は、これらの他のデバイス１２０Ｃが時間サーバ１２０Ｂからクロック信号を受信した経路の共通性を識別してよい。例えば、コントローラ１１０は、４０個の他のデバイス１２０Ｃを含んでいるネットワーク１４０内で、８つの他のデバイス１２０Ｃに実質的に同一のずれが発生しているということ、およびさらに、これらの８つの他のデバイス１２０Ｃのすべてが共通のスイッチ１３０を共有しているということを決定してよい。共通のスイッチ１３０がすべてのずれている他のデバイス１２０Ｃに関与しているというこの決定に応答して、コントローラ１１０は、すでにずれている他のデバイス１２０Ｃへのクロック信号の経路を変更する（例えば、問題のあるスイッチ１３０を回避する新しい経路を通る）改善アクションを実行してよい。コントローラ１１０は、管理者に、故障しているように見えるスイッチ１３０を通知してもよい。

【0040】

他の例では、コントローラ１１０は、（１つの他のデバイス１２０Ｃがずれていることを検出することに応答して）すべての他のデバイス１２０Ｃを分析するときに、この１つの他のデバイス１２０Ｃ以外に、さらなる他のデバイス１２０Ｃがずれていない（または類似する方法でずれていない）ということを決定してよい。そのような決定に応答して、コントローラ１１０は、この問題を管理者に報告すること、ベスト・マスタ・クロック・アルゴリズムを呼び出すこと、ずれている他のデバイス１２０Ｃを、隣接するデバイス１２０から時間を受信するように切り替えることなどのうちの１つまたは複数を含む改善アクションを実行してよい。

【0041】

前述したように、コントローラ１１０は、メモリに格納された命令を実行し、本明細書に記載された技術を実行するように構成されたプロセッサを含んでいるコンピューティング・デバイスの一部であってよい。例えば、図２は、コントローラ１１０のそのようなコンピューティング・システム２００の概念ボックス図である。コントローラ１１０は、説明の目的で（例えば、単一の筐体内の）単一の実体として示されているが、他の例では、コントローラ１１０は、（例えば、２つ以上の個別の筐体内の）２つ以上の個別の物理的システムを含んでよい。コントローラ１１０は、インターフェース２１０、プロセッサ２２０、およびメモリ２３０を含んでよい。コントローラ１１０は、任意の数または量のインターフェース２１０、プロセッサ２２０、またはメモリ２３０、あるいはその組み合わせを含んでよい。

【0042】

コントローラ１１０は、コントローラ１１０が、コントローラ１１０の外部にあるデバイスと通信する（例えば、データをデバイスに送信し、デバイスによって送信されたデータを受信して利用する）ことを可能にするコンポーネントを含んでよい。例えば、コントローラ１１０は、コントローラ１１０およびコントローラ１１０内のコンポーネント（例えば、プロセッサ２２０など）が、コントローラ１１０の外部の実体と通信することを可能にするように構成されたインターフェース２１０を含んでよい。詳細には、インターフェース２１０は、コントローラ１１０のコンポーネントがデバイス１２０、スイッチ１３０などと情報をやりとりすることを可能にするように構成されてよい。インターフェース２１０は、情報を送信および受信することができる、イーサネット（登録商標）・カードまたは任意の他の種類のインターフェース・デバイスあるいはその両方などの、１つまたは複数のネットワーク・インターフェース・カードを含んでよい。特定の必要性に従って、説明された機能を実行するために、さまざまな数のインターフェースが使用されてよい。

【0043】

本明細書において説明されるように、コントローラ１１０は、コンピューティング・ネットワーク内の時刻同期を管理するように構成されてよい。コントローラ１１０は、このようにして時間を管理するために、プロセッサ２２０を利用してよい。プロセッサ２２０は、例えば、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：digital signal processors）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：application specific integrated circuits）、フィールドプログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ：field-programmable gate array）、または同等の個別の、もしくは統合された論理回路、あるいはその組み合わせを含んでよい。プロセッサ２２０のうちの２つ以上は、一緒に機能して、いずれかのデバイス１２０がずれているかどうかを識別し、それに応じて、改善アクションを実行するように構成されてよい。

【0044】

プロセッサ２２０は、コントローラ１１０のメモリ２３０に格納された命令２３２に従って、環境１００内のデバイス１２０の時間を管理してよい。メモリ２３０は、コンピュータ可読ストレージ媒体またはコンピュータ可読ストレージ・デバイスを含んでよい。一部の例では、メモリ２３０は、短期メモリまたは長期メモリのうちの１つまたは複数を含む。メモリ２３０は、例えば、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ：random access memories）、ダイナミック・ランダム・アクセス・メモリ（ＤＲＡＭ：dynamic random-access memories）、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ（ＳＲＡＭ：static random-access memories）、磁気ハード・ディスク、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、フラッシュ・メモリ、電気的にプログラム可能なメモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的に消去可能かつプログラム可能なメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）の形態などを含んでよい。

【0045】

命令２３２に加えて、一部の例では、本明細書において説明されるように、時間のずれおよび同期を管理するためにプロセッサ２２０によって使用されるような、収集されたか、または事前に決定されたデータまたは技術などが、メモリ２３０内に格納される。例えば、メモリは時間データ２３４含んでもよく、時間データ２３４はさまざまなしきい値およびスケジュールを含んでよく、コントローラ１１０は、これらのしきい値およびスケジュールで、デバイス１２０の内部時間を監視する。メモリ２３０は、データ・サーバ・データ２３６、時間サーバ・データ２３８、および他のデバイス・データ２４０を含んでもよい。データ・サーバ・データ２３６は、データ・サーバ１２０Ａの過去または現在あるいはその両方の時間データを含んでよく、一方、時間サーバ・データ２３８は、時間サーバ１２０Ｂの過去または現在あるいはその両方の時間データを含んでよく、他のデバイス・データ２４０は、他のデバイス１２０Ｃの過去または現在あるいはその両方の時間データを含む。

【0046】

メモリ２３０は、機械学習技術２４２をさらに含んでよく、コントローラ１１０は、機械学習技術２４２を使用して、時間の経過に伴って本明細書において説明されるように時間の同期およびずれを管理するプロセスを改善してよい。機械学習技術２４２は、データセットに対して教師ありトレーニング、教師なしトレーニング、または半教師ありトレーニングを実行することによって生成されるアルゴリズムまたはモデル、およびその後、生成されたアルゴリズムまたはモデルを適用して、本明細書において説明されるように時刻同期またはずれを監視することを含むことができる。例えば、コントローラ１１０は、機械学習技術２４２を使用して、特定の種類のデバイス１２０の特定のずれしきい値が、ずれをより示すか、または次のスケジュールのスキャンの前に問題のあるずれをもたらす可能性がより高いか、あるいはその両方であるということを決定してよい。別の例の場合、コントローラ１１０は、機械学習技術２４２を使用して、特定の種類の改善アクションが、時間と共にずれを減らすことにおいてより良いまたはより悪いということを決定してよい。コントローラ１１０は、時間のずれを減らす能力がルールの更新に基づいて向上するか、または低下するかに基づいて、時間と共にルールを強化してよい。例えば、コントローラ１１０は、改善アクションを必要としたずれの量が増えているまたは減っているかどうかを追跡し、それに応じて未来のアクションを変更するか、または安定させてよい。

【0047】

機械学習技術２４２は、決定木学習、相関ルール学習、人工ニューラル・ネットワーク、深層学習、帰納的論理プログラミング、サポート・ベクター・マシン、クラスタ化、ベイジアン・ネットワーク、強化学習、表現学習、類似性／メトリック・トレーニング、スパース辞書学習、遺伝的アルゴリズム、ルールベース学習、または他の機械学習技術、あるいはその組み合わせを含むことができるが、これらに限定されない。

【0048】

例えば、機械学習技術２４２は、Ｋ最近傍手法（ＫＮＮ：K-nearest neighbor）、学習ベクトル量子化（ＬＶＱ：learning vector quantization）、自己組織化マップ（ＳＯＭ：self-organizing map）、ロジスティック回帰、最小２乗回帰（ＯＬＳＲ：ordinary least squares regression）、線形回帰、段階的回帰、多変量適応的回帰スプライン（ＭＡＲＳ：multivariate adaptive regression spline）、リッジ回帰、ラッソ回帰（ＬＡＳＳＯ：least absolute shrinkage and selection operator）、弾性ネット、最小角回帰（ＬＡＲＳ：least-angle regression）、確率的分類器、単純ベイズ分類器、２値分類器、線形分類器、階層的分類器、正準相関分析（ＣＣＡ：canonical correlation analysis）、因子分析、独立成分分析（ＩＣＡ：independent component analysis）、線形判別分析（ＬＤＡ：linear discriminant analysis）、多次元尺度構成法（ＭＤＳ：multidimensional scaling）、非負メトリック因数分解（ＮＭＦ：non-negative metric factorization）、部分最小二乗回帰（ＰＬＳＲ：partial least squares regression）、主成分分析（ＰＣＡ：principal component analysis）、主成分回帰（ＰＣＲ：principal component regression）、サモン・マッピング、ｔ分布型確率的近傍埋め込み法（ｔ－ＳＮＥ：t-distributed stochastic neighbor embedding）、ブートストラップ・アグリゲーティング、アンサンブル平均、勾配ブースティング決定木（ＧＢＲＴ：gradient boosted decision tree）、勾配ブースティング・マシン（ＧＢＭ：gradient boosting machine）、帰納的バイアス・アルゴリズム、Ｑ学習、ＳＡＲＳＡ（state-action-reward-state-action）、時間差（ＴＤ：temporal difference）学習、アプリオリ・アルゴリズム、等価クラス変換（ＥＣＬＡＴ：equivalence class transformation）アルゴリズム、ガウス過程回帰、遺伝子発現プログラミング、データ処理のグループ法（ＧＭＤＨ：group method of data handling）、帰納的論理プログラミング、例題に基づく学習、ロジスティック・モデル・ツリー、情報ファジー・ネットワーク（ＩＦＮ：information fuzzy network）、隠れマルコフ・モデル、ガウス単純ベイズ、多項単純ベイズ、平均化１依存推定器（ＡＯＤＥ：averaged one-dependence estimators）、ベイジアン・ネットワーク（ＢＮ：Bayesian network）、分類および回帰木（ＣＡＲＴ：classification and regression tree）、カイ二乗自動相互作用検出（ＣＨＡＩＤ：chi-squared automatic interaction detection）、期待値最大化アルゴリズム、フィードフォワード・ニューラル・ネットワーク、論理学習マシン、自己組織化マップ、単一リンケージ・クラスタリング、ファジー・クラスタリング、階層的クラスタリング、ボルツマン・マシン、畳み込みニューラル・ネットワーク、回帰型ニューラル・ネットワーク、階層的時間記憶（ＨＴＭ：hierarchical temporal memory）、または他の機械学習アルゴリズム、あるいはその組み合わせという例示的技術のうちの１つまたは複数を利用することができる。

【0049】

コントローラ１１０は、これらのコンポーネントを使用して、本明細書において説明されるように時間の同期およびずれを管理してよい。一部の実施例では、コントローラ１１０は、図３に示されたフローチャート３００に従って、デバイス１２０の時刻同期を管理する。図３のフローチャート３００は、例示の目的で図１に関して説明されるが、他の例では、図３のフローチャート３００を実行するために他のシステムおよびメッセージが使用されてよいということが理解されるべきである。さらに、一部の実施例では、コントローラ１１０は、図３のフローチャート３００と異なる方法を実行するか、またはコントローラ１１０は、異なる順序で、より多いステップまたはより少ないステップなどを使用して、同様の方法を実行する。

【0050】

フローチャート３００は、コントローラ１１０がネットワーク１４０のデバイス１２０の内部時間（例えば、ＴＯＤ）を監視することから開始する（３０２）。コントローラ１１０は、すべてのデータ・サーバ１２０Ａが互いから厳密な許容誤差／しきい値以内にあるように、データ・サーバ１２０Ａが互いに一致しているかどうかを判定してよい（３０４）。コントローラ１１０が、いずれかのデータ・サーバ１２０Ａがしきい値の外側にあるということを決定した場合（３０４からの「いいえ」の分岐）、コントローラ１１０は、いずれかの発振器１２２が誤っているかどうかを識別しようとしてよい（３０６）。次に、コントローラ１１０は、誤っている発振器１２２を使用中止にするか、誤っているデータ・サーバ１２０Ａを使用中止にするか、交換用発振器１２２を要求するか、管理者に通知するか、誤っているデータ・サーバ１２０Ａを他のデバイス１２０Ｃとして扱うか、または同様のことを実行する、改善アクションを実行してよい（３０８）。

【0051】

コントローラ１１０が、すべてのデータ・サーバ１２０Ａが一致しているということを決定した場合（３０４からの「はい」の分岐）、コントローラ１１０は、他のデバイス１２０Ｃがしきい値以内で一致しているかどうかを判定する（３１０）。他のデバイス１２０Ｃが一致している場合（３１０からの「はい」の分岐）、コントローラ１１０は、（例えば、次のスケジュールされた時間に）デバイス１２０の時間の監視を続ける。他のデバイス１２０Ｃが一致しない場合（３１０からの「いいえ」の分岐）、コントローラ１１０は、ローカルに発生したずれを、地理的に分散されたデバイス１２０（例えば、共有されたＷＡＮの他のデバイス１２０）に発生したずれに対して比較してよい（３１２）。

【0052】

コントローラ１１０は、地理的に分散されたデバイス１２０に、類似するずれが発生しているかどうかを検証してよい（３１４）。例えば、コントローラ１１０は、第１の時間サーバ１２０Ｂによってサービスを提供されている第１の地理的位置のすべての他のデバイス１２０Ｃに、第１の大きさのずれが発生しており、第２の時間サーバ１２０Ｂによってサービスを提供されている第２の地理的位置のすべての他のデバイス１２０Ｃに、第２の大きさのずれが発生しており、第１のずれおよび第２のずれが実質的に類似しているということを決定してよい（３１４からの「はい」の分岐）。

【0053】

当業者は、偶然である可能性が低く、むしろ、２つのずれが、両方とも同じ（悪意のある可能性がある）正しくない基準クロックを受信したことの結果である可能性がより高いほど２つのずれが近接する場合に、ずれが実質的に類似していると理解されるということを、理解するであろう。そのような決定を行う価値がある正確な値は、コンポーネントの精度または可能性のある攻撃の精度あるいはその両方などの状況に応じて変化する可能性があるが、実質的に類似するとして識別される例示的なしきい値は、互いから０．０１秒以内であってよい。この決定に応答して、コントローラ１１０は、地理的に分散されたずれに対する改善アクションを実行してよい（３１６）。改善アクションは、時間ソースが成り済まされているように見えることを管理者に通知すること、特定のネットワーク１４０の時間ソースを、時間サーバ１２０Ｂの収集された基準時間ではなく、データ・サーバ１２０Ａの（ｎ平均）時間になるように変更することなどを含んでよい。この改善アクションの実行後に、コントローラ１１０は、デバイス１２０の監視に戻ってよい（３０２）。

【0054】

コントローラ１１０が、地理的に分散された位置に、類似するずれが発生していないということを決定した場合（３１４からの「いいえ」の分岐）、コントローラ１１０は、クロック信号を追跡し、ローカル・コンポーネントのエラーを識別してよい（３１８）。コンポーネントは、スイッチ１３０、他のデバイス１２０Ｃ、または時間サーバ１２０Ｂ、あるいはその組み合わせを含んでよい。例えば、多数の他のデバイス１２０Ｃがすべてずれており、すべて各スイッチ１３０を共有している場合、コントローラ１１０は、各スイッチ１３０にエラーがあるということを識別してよく、クロック信号を、この各スイッチ１３０を通らずに、これらの他のデバイス１２０Ｃにルーティングするという改善アクションを実行してよい（３２０）。コントローラ１１０が、単一の時間サーバ１２０Ｂによってサービスを提供されている多数の他のデバイス１２０Ｃがずれているということを決定した場合、コントローラ１１０は、本明細書において説明されるように、これらの他のデバイス１２０Ｃに、代わりにデータ・サーバ１２０Ａからクロック信号を受信させる（または適用できる場合、これらの他のデバイス１２０Ｃが、ネットワーク１４０の別の時間サーバ１２０Ｂによってサービスを提供されることを引き起こす）という改善アクションを実行してよい（３２０）。代替として、コントローラ１１０が、単一の他のデバイス１２０Ｃがずれていたということを決定した場合、コントローラ１１０は、ＳＴＰを実行すること、またはこの単一の他のデバイス１２０Ｃに、近くのデバイス１２０から時間を受信させること、あるいはその両方の改善アクションを実行してよい（３２０）。

【0055】

本開示のさまざまな実施形態の説明は、例示の目的で提示されているが、網羅的であることは意図されておらず、開示された実施形態に制限されない。説明された実施形態の範囲および思想から逸脱しない多くの変更および変形が、当業者にとって明らかであろう。本明細書で使用された用語は、実施形態の原理、実際の適用、または市場で見られる技術を超える技術的改良を説明するため、または他の当業者が本明細書で開示された実施形態を理解できるようにするために選択されている。

【0056】

本発明は、任意の可能な統合の技術的詳細レベルで、システム、方法、またはコンピュータ・プログラム製品、あるいはその組み合わせであってよい。コンピュータ・プログラム製品は、プロセッサに本発明の態様を実行させるためのコンピュータ可読プログラム命令を含んでいる１つまたは複数のコンピュータ可読ストレージ媒体を含んでよい。

【0057】

コンピュータ可読ストレージ媒体は、命令実行デバイスによって使用するための命令を保持および格納できる有形のデバイスであることができる。コンピュータ可読ストレージ媒体は、例えば、電子ストレージ・デバイス、磁気ストレージ・デバイス、光ストレージ・デバイス、電磁ストレージ・デバイス、半導体ストレージ・デバイス、またはこれらの任意の適切な組み合わせであってよいが、これらに限定されない。コンピュータ可読ストレージ媒体のさらに具体的な例の非網羅的リストは、ポータブル・フロッピー・ディスク、ハード・ディスク、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ：read-only memory）、消去可能プログラマブル読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ：erasable programmable read-only memoryまたはフラッシュ・メモリ）、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ（ＳＲＡＭ：static random access memory）、ポータブル・コンパクト・ディスク読み取り専用メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ：compact disc read-only memory）、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ：digital versatile disk）、メモリ・スティック、フロッピー・ディスク、命令が記録されているパンチカードまたは溝の中の隆起構造などの機械的にエンコードされるデバイス、およびこれらの任意の適切な組み合わせを含む。本明細書において使用されるとき、コンピュータ可読ストレージ媒体は、電波または他の自由に伝搬する電磁波、導波管または他の送信媒体を伝搬する電磁波（例えば、光ファイバ・ケーブルを通過する光パルス）、あるいはワイヤを介して送信される電気信号などの、それ自体が一過性の信号であると解釈されるべきではない。

【0058】

本明細書に記載されたコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ可読ストレージ媒体から各コンピューティング・デバイス／処理デバイスへ、またはネットワーク（例えば、インターネット、ローカル・エリア・ネットワーク、広域ネットワーク、またはワイヤレス・ネットワーク、あるいはその組み合わせ）を介して外部コンピュータまたは外部ストレージ・デバイスへダウンロードされ得る。このネットワークは、銅伝送ケーブル、光伝送ファイバ、ワイヤレス送信、ルータ、ファイアウォール、スイッチ、ゲートウェイ・コンピュータ、またはエッジ・サーバ、あるいはその組み合わせを備えてよい。各コンピューティング・デバイス／処理デバイス内のネットワーク・アダプタ・カードまたはネットワーク・インターフェースは、コンピュータ可読プログラム命令をネットワークから受信し、それらのコンピュータ可読プログラム命令を各コンピューティング・デバイス／処理デバイス内のコンピュータ可読ストレージ媒体に格納するために転送する。

【0059】

本発明の動作を実行するためのコンピュータ可読プログラム命令は、アセンブラ命令、命令セット・アーキテクチャ（ＩＳＡ：instruction-set-architecture）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態状況データ、集積回路のための構成データ、あるいはＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、Ｃ＋＋などのオブジェクト指向プログラミング言語、および「Ｃ」プログラミング言語または同様のプログラミング言語などの手続き型プログラミング言語を含む１つまたは複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソース・コードまたはオブジェクト・コードであってよい。コンピュータ可読プログラム命令は、ユーザのコンピュータ上で全体的に実行すること、ユーザのコンピュータ上でスタンドアロン・ソフトウェア・パッケージとして部分的に実行すること、ユーザのコンピュータ上およびリモート・コンピュータ上でそれぞれ部分的に実行すること、あるいはリモート・コンピュータ上またはサーバ上で全体的に実行することができる。後者のシナリオでは、リモート・コンピュータは、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）または広域ネットワーク（ＷＡＮ）を含む任意の種類のネットワークを介してユーザのコンピュータに接続されてよく、または接続は、（例えば、インターネット・サービス・プロバイダを使用してインターネットを介して）外部コンピュータに対して行われてよい。一部の実施形態では、本発明の態様を実行するために、例えばプログラマブル・ロジック回路、フィールドプログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、またはプログラマブル・ロジック・アレイ（ＰＬＡ：programmable logic arrays）を含む電子回路は、コンピュータ可読プログラム命令の状態情報を利用することによってコンピュータ可読プログラム命令を実行し、電子回路をカスタマイズしてよい。

【0060】

本発明の態様は、本明細書において、本発明の実施形態に従って、方法、装置（システム）、およびコンピュータ・プログラム製品のフローチャート図またはブロック図あるいはその両方を参照して説明される。フローチャート図またはブロック図あるいはその両方の各ブロック、ならびにフローチャート図またはブロック図あるいはその両方に含まれるブロックの組み合わせが、コンピュータ可読プログラム命令によって実装され得るということが理解されるであろう。

【0061】

これらのコンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータまたは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサを介して実行される命令が、フローチャートまたはブロック図あるいはその両方の１つまたは複数のブロックに指定される機能／動作を実施する手段を作り出すべく、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、または他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサに提供されてマシンを作り出すものであってよい。これらのコンピュータ可読プログラム命令は、命令が格納されたコンピュータ可読ストレージ媒体がフローチャートまたはブロック図あるいはその両方の１つまたは複数のブロックに指定される機能／動作の態様を実施する命令を含んでいる製品を備えるように、コンピュータ可読ストレージ媒体に格納され、コンピュータ、プログラム可能なデータ処理装置、または他のデバイス、あるいはその組み合わせに特定の方式で機能するように指示できるものであってもよい。

【0062】

コンピュータ可読プログラム命令は、コンピュータ上、他のプログラム可能な装置上、または他のデバイス上で実行される命令が、フローチャートまたはブロック図あるいはその両方の１つまたは複数のブロックに指定される機能／動作を実施するように、コンピュータ、他のプログラム可能なデータ処理装置、または他のデバイスに読み込まれてもよく、それによって、一連の動作可能なステップを、コンピュータ上、他のプログラム可能な装置上、またはコンピュータ実装プロセスを生成する他のデバイス上で実行させる。

【0063】

図内のフローチャートおよびブロック図は、本発明のさまざまな実施形態に従って、システム、方法、およびコンピュータ・プログラム製品の可能な実装のアーキテクチャ、機能、および動作を示す。これに関連して、フローチャートまたはブロック図内の各ブロックは、規定された論理機能を実装するための１つまたは複数の実行可能な命令を備える、命令のモジュール、セグメント、または部分を表してよい。一部の代替の実装では、ブロックに示された機能は、図に示された順序とは異なる順序で発生してよい。例えば、連続して示された２つのブロックは、実際には、含まれている機能に応じて、１つのステップとして実現されるか、同時に実行されるか、時間的に部分的または完全に重複する方法で実質的に同時に実行されるか、あるいは場合によっては逆の順序で実行されてよい。ブロック図またはフローチャート図あるいはその両方の各ブロック、ならびにブロック図またはフローチャート図あるいはその両方に含まれるブロックの組み合わせは、規定された機能または動作を実行するか、あるいは専用ハードウェアとコンピュータ命令の組み合わせを実行する専用ハードウェアベースのシステムによって実装され得るということにも留意されたい。

【0064】

本開示の態様に関連する例示的な項を以下に示す。

【0065】

第１項は、それぞれネットワーク上にある複数のデバイスのデータ・サーバによって、データ・サーバの内部時間を複数のデバイスの各々の各時間に対して比較することであって、データ・サーバが、複数の高性能発振器を利用して内部時間を維持する、比較することと、比較された時間を分析するデータ・サーバによって、ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することと、別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、改善アクションを実行することとを含む、コンピュータ実装方法に関連している。

【0066】

第２項は、第１項のコンピュータ実装方法に関連しており、複数の高性能発振器が、少なくとも±１００万分の２まで正確であるようにそれぞれ指定された少なくとも４つの発振器を含み、データ・サーバが、ソフトウェアを複数の高性能発振器と共に使用して、内部時間を１日に２ミリ秒を超えてずれないよう維持するように構成される。

【0067】

第３項は、第１項または第２項のいずれかのコンピュータ実装方法に関連しており、改善アクションが自律的に実行される。

【0068】

第４項は、第１項～第３項のいずれかのコンピュータ実装方法に関連しており、データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する複数のデータ・サーバのうちの１つである。

【0069】

第５項は、第１項～第４項のいずれかのコンピュータ実装方法に関連しており、改善アクションが、通知を管理者に送信することを含む。

【0070】

第６項は、第１項～第５項のいずれかのコンピュータ実装方法に関連しており、ネットワークが、高精度時間プロトコルを利用して複数の内部デバイスの内部時間を同期させる。

【0071】

第７項は、第６項のコンピュータ実装方法に関連しており、改善アクションが、ベスト・マスタ・クロック・アルゴリズムを呼び出すことを含む。

【0072】

第８項は、第１項～第６項のいずれかのコンピュータ実装方法に関連しており、別のデバイスが、ネットワークの時間サーバである。

【0073】

第９項は、第８項のコンピュータ実装方法に関連しており、時間サーバの時間がしきい値を超えてずれていることを検出することが、時間サーバの時間を複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、改善アクションが、時間サーバの時間が平均内部時間からしきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、ネットワークに、時間サーバの時間ではなく複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間を利用させることを含む。

【0074】

第１０項は、第１項～第６項のいずれかのコンピュータ実装方法に関連しており、別のデバイスの時間がしきい値を超えてずれていることを検出することが、別のデバイスの時間を複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、この方法は、クロック信号をスイッチまで追跡することによって、ネットワークのスイッチが、別のデバイスがしきい値を超えてずれることの原因であるということを識別することをさらに含む。

【0075】

第１１項は、第１項～第６項のいずれかのコンピュータ実装方法に関連しており、別のデバイスが、ネットワークの別のデータ・サーバであり、改善アクションが、データ・サーバを自律的に使用中止にすることを含む。

【0076】

第１２項は、第１項～第６項のいずれかのコンピュータ実装方法に関連しており、ネットワークが、地理的に分散され、２つのクラスタ化されたサブネットワークを含み、データ・サーバが、２つのクラスタ化されたサブネットワークのうちの第１のサブネットワークでの複数のデータ・サーバのうちの１つであり、第１の複数のデータ・サーバのうちの各データ・サーバが、各複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持し、別のデバイスが、第１のクラスタ化されたサブネットワークの時間サーバであり、第１のクラスタ化されたサブネットワークの時間サーバの時間がしきい値を超えてずれていることを検出することが、第１のクラスタ化されたサブネットワークの時間サーバの時間を、複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、この方法は、２つのクラスタ化されたサブネットワークのうちの第２のサブネットワークの時間サーバの内部時間を、複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することと、第２のクラスタ化されたサブネットワークの時間サーバが、第１のクラスタ化されたサブネットワークの時間サーバがずれた方法に実質的に類似する方法でずれたということを検出することと、時間サーバが実質的に類似する方法でずれていることを検出することの結果として、第１および第２のクラスタ化されたサブネットワークの両方での時間サーバのクロック・ソースが危殆化されている（compromised）ことを検出することとをさらに含む。

【0077】

第１３項は、第１項～第６項のいずれかのコンピュータ実装方法に関連しており、別のデバイスの時間がしきい値を超えてずれていることを検出することが、別のデバイスの時間を複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、別のデバイスが、複数のデータ・サーバのうちの別のデータ・サーバを含み、改善アクションが、別のデータ・サーバの高性能発振器が誤っていることを識別することに応答して、この高性能発振器を使用中止にすることを含む。

【図1】

【図2】

【図3】

【手続補正書】

【提出日】2024-04-04

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ネットワーク上のデータ・サーバの内部時間を、前記ネットワーク上の複数のデバイスの各々の各時間に対して比較することであって、前記データ・サーバが、複数の高性能発振器を利用して前記内部時間を維持する、前記比較することと、
比較された前記時間を分析することによって、前記ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することと、
前記別のデバイスによって維持されている前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、改善アクションを実行することと
を含む、コンピュータ実装方法。

【請求項2】

前記別のデバイスが、前記ネットワークの時間サーバである、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項3】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記時間サーバの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記時間サーバの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、
前記改善アクションが、前記時間サーバの前記時間が前記平均内部時間から前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、前記ネットワークに、前記時間サーバの前記時間ではなく前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間を利用させることを含む、請求項２に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項4】

前記改善アクションが自律的に実行される、請求項３に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項5】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記別のデバイスの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記別のデバイスの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、前記方法が、
誤っているクロック信号をスイッチまで追跡することによって、前記ネットワークの前記スイッチが、前記別のデバイスが前記しきい値を超えてずれることの原因であるということを識別することをさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項6】

前記改善アクションが、
通知を管理者に送信することと、
ベスト・マスタ・クロック・アルゴリズムを呼び出すことと
を含む、請求項５に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項7】

前記ネットワークが、高精度時間プロトコルを利用して前記複数のデバイスの内部時間を同期させる、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項8】

前記改善アクションが、ベスト・マスタ・クロック・アルゴリズムを呼び出すことを含む、請求項７に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項9】

前記別のデバイスが、前記ネットワークの別のデータ・サーバであり、
前記改善アクションが、前記データ・サーバを自律的に使用中止にすることを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項10】

前記複数の高性能発振器が、少なくとも±１００万分の２まで正確であるようにそれぞれ指定された少なくとも４つの発振器を含み、
前記データ・サーバが、ソフトウェアを前記複数の高性能発振器と共に使用して、前記内部時間を１日に２ミリ秒を超えてずれないよう維持するように構成される、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項11】

前記ネットワークが、地理的に分散され、２つのクラスタ化されたサブネットワークを含み、
前記データ・サーバが、前記２つのクラスタ化されたサブネットワークのうちの第１のサブネットワークでの複数のデータ・サーバのうちの１つであり、前記第１のサブネットワークでの前記複数のデータ・サーバのうちの各データ・サーバが、各複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持し、
前記別のデバイスが、前記第１のサブネットワークの時間サーバであり、
前記第１のサブネットワークの前記時間サーバの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記第１のサブネットワークの前記時間サーバの前記時間を、前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、前記方法が、
前記２つのクラスタ化されたサブネットワークのうちの第２のサブネットワークの時間サーバの内部時間を、前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間に対して比較することと、
前記第２のサブネットワークの前記時間サーバが、前記第１のサブネットワークの前記時間サーバがずれた方法に実質的に類似する前記方法でずれたということを検出することと、
前記時間サーバが実質的に類似する方法でずれていることを検出することの結果として、前記第１および第２のサブネットワークの両方での前記時間サーバのクロック・ソースが危殆化されていることを検出することと
をさらに含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項12】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記別のデバイスの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記別のデバイスの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、
前記別のデバイスが、前記複数のデータ・サーバのうちの別のデータ・サーバを含み、
前記改善アクションが、前記別のデータ・サーバの高性能発振器が誤っていることを識別することに応答して、前記高性能発振器を使用中止にすることを含む、請求項１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項13】

複数のデバイスのネットワーク上のデータ・サーバであって、前記データ・サーバが、
複数の高性能発振器と、
プロセッサと、
前記プロセッサと通信するメモリとを備え、前記メモリが命令を含み、前記命令が、前記プロセッサによって実行された場合に、前記プロセッサに、
前記データ・サーバの内部時間を、前記ネットワーク上の前記複数のデバイスの各々の各時間に対して比較することであって、前記データ・サーバが、前記複数の高性能発振器を利用して前記内部時間を維持する、前記比較することと、
前記比較された時間を分析することによって、前記ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することと、
前記別のデバイスによって維持されている前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、改善アクションを実行することと
を実行させる、データ・サーバ。

【請求項14】

前記別のデバイスが、前記ネットワークの時間サーバである、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項15】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する前記ネットワーク上の複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記時間サーバの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記時間サーバの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、
前記改善アクションが、前記時間サーバの前記時間が前記平均内部時間から前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、前記ネットワークに、前記時間サーバの前記時間ではなく前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間を利用させることを含む、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項16】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する前記ネットワーク上の複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記別のデバイスの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記別のデバイスの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、前記メモリが追加の命令を含み、前記追加の命令が、前記プロセッサによって実行された場合に、前記プロセッサに、
誤っているクロック信号をスイッチまで追跡することによって、前記ネットワークの前記スイッチが、前記別のデバイスが前記しきい値を超えてずれることの原因であるということを識別することを実行させる、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項17】

前記改善アクションが、ベスト・マスタ・クロック・アルゴリズムを呼び出すことを含む、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項18】

前記データ・サーバが、それぞれ複数の高性能発振器を利用して各内部時間を維持する前記ネットワーク上の複数のデータ・サーバのうちの１つであり、
前記別のデバイスの前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを前記検出することが、前記別のデバイスの前記時間を前記複数のデータ・サーバのすべての平均内部時間に対して比較することを含み、
前記別のデバイスが、前記複数のデータ・サーバのうちの別のデータ・サーバを含み、
前記改善アクションが、前記別のデータ・サーバの高性能発振器が誤っていることを識別することに応答して、前記高性能発振器を使用中止にすることを含む、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項19】

前記複数の高性能発振器が、少なくとも±１００万分の２まで正確であるようにそれぞれ指定された少なくとも４つの発振器を含み、
前記メモリが、前記複数の高性能発振器と共に、前記データ・サーバの前記内部時間の精度を改善し、前記内部時間を１日に２ミリ秒を超えてずれないよう維持するように構成されたソフトウェア・アプリケーションを含む、請求項１３に記載のデータ・サーバ。

【請求項20】

コンピュータ・プログラムであって、前記コンピュータに、
前記データ・サーバの内部時間を、前記ネットワーク上の前記複数のデバイスの各々の各時間に対して比較することであって、前記データ・サーバが、前記複数の高性能発振器を利用して前記内部時間を維持する、前記比較することと、
前記比較された時間を分析することによって、前記ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間がしきい値を超えてずれていることを検出することと、
前記別のデバイスによって維持されている前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを検出することに応答して、改善アクションを実行することと
を実行させるためのコンピュータ・プログラム。

【請求項21】

複数の高性能発振器をそれぞれ利用して、高精度時間プロトコル（ＰＴＰ）を利用するネットワークの一部として各内部時間を維持する複数のデータ・サーバの平均内部時間を、前記ネットワークの他のデバイスに対して比較することと、
前記比較された時間を分析することによって、前記ネットワークの別のデバイスによって維持されている時間が、前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間から、しきい値を超えてずれていることを検出することと、
前記ネットワークの前記別のデバイスによって維持されている前記時間が前記しきい値を超えてずれていることを検出することを識別することに応答して、改善アクションを実行することと
を含む、コンピュータ実装方法。

【請求項22】

前記別のデバイスが、前記ネットワークの時間サーバである、請求項２１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項23】

前記改善アクションが、前記別のデバイスが前記時間サーバであることを検出することに応答して、前記ネットワークに、前記時間サーバの前記時間ではなく前記複数のデータ・サーバのすべての前記平均内部時間を利用させることを含む、請求項２２に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項24】

前記方法が、クロック信号をスイッチまで追跡することによって、前記ネットワークの前記スイッチが、前記別のデバイスが前記しきい値を超えてずれることの原因であるということを識別することをさらに含む、請求項２１に記載のコンピュータ実装方法。

【請求項25】

前記別のデバイスが、前記複数のデータ・サーバのうちの別のデータ・サーバを含み、
前記改善アクションが、前記別のデータ・サーバの高性能発振器が誤っていることを識別することに応答して、前記高性能発振器を使用中止にすることを含む、請求項２１に記載のコンピュータ実装方法。

【国際調査報告】