特表 2024-538567 一元化カバレッジシステム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-10-23

(54)【発明の名称】一元化カバレッジシステム

(51)【国際特許分類】

   H04W 24/08 20090101AFI20241016BHJP

【ＦＩ】

H04W24/08

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024518656

(86)(22)【出願日】2022-04-25

(85)【翻訳文提出日】2024-03-25

(86)【国際出願番号】 US2022026109

(87)【国際公開番号】W WO2023132851

(87)【国際公開日】2023-07-13

(31)【優先権主張番号】17/647,161

(32)【優先日】2022-01-05

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．ＭｙＳＱＬ

【国等の委託研究の成果に係る記載事項】（出願人による申告）令和２年度、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構「ポスト５Ｇ情報通信システム基盤強化研究開発事業／ポスト５Ｇ情報通信システムの開発／クラウド型ネットワーク統合管理・自動最適化技術の開発（ＯＳＳ／ＭＡＮＯのソフトウェア）の研究」委託研究、産業技術力強化法第１７条の適用を受ける特許出願

(71)【出願人】

【識別番号】319010088

【氏名又は名称】楽天モバイル株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100109380

【弁理士】

【氏名又は名称】小西 恵

(74)【代理人】

【識別番号】100109036

【弁理士】

【氏名又は名称】永岡 重幸

(74)【代理人】

【識別番号】100188879

【弁理士】

【氏名又は名称】渡邉 未央子

(72)【発明者】

【氏名】ラソーレ，シュブハム

(72)【発明者】

【氏名】アグラワル，ナマン

(72)【発明者】

【氏名】シャルマ，ケシャヴ

(72)【発明者】

【氏名】バンカー，ニレシュ

【テーマコード（参考）】

5K067

【Ｆターム（参考）】

5K067FF03

5K067LL11

(57)【要約】

地理的位置における無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）カバレッジを識別する方法及びシステムは、重要性能評価指標（ＫＰＩ）に基づいてリアルタイムＲＡＮカバレッジのグリッドレイヤーを生成することを含む。予測ＲＡＮカバレッジグリッドレイヤーを生成する。ＲＡＮがサポートする地理的位置に対応するビューポート表現を生成する。リアルタイムＲＡＮカバレッジグリッドレイヤー、予測ＲＡＮカバレッジグリッドレイヤー、及びビューポート表現を一元化カバレッジ表現に重ね合わせる。一元化カバレッジ表現に基づいて選択された地理的位置におけるＲＡＮ可用性を判定する。
【選択図】 図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

地理的位置における無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）カバレッジを識別する方法であって、
重要性能評価指標（ＫＰＩ）に基づいてリアルタイムＲＡＮカバレッジのグリッドレイヤーを生成することと、
予測ＲＡＮカバレッジのグリッドレイヤーを生成することと、
ＲＡＮがサポートする地理的位置に対応するビューポート表現を生成することと、
リアルタイムＲＡＮカバレッジグリッドレイヤー、予測ＲＡＮカバレッジグリッドレイヤー、及び前記ビューポート表現を一元化カバレッジ表現に重ね合わせることと、
前記一元化カバレッジ表現に基づいて選択した地理的位置におけるＲＡＮ可用性を判定することと、を備える方法。

【請求項2】

前記一元化カバレッジ表現を表示することを更に備える請求項１に記載の方法。

【請求項3】

特定の地理的位置に対応するＲＡＮ品質を識別することを更に備える請求項１に記載の方法。

【請求項4】

所定の閾値を下回る前記ＲＡＮ品質をもって各地理的位置をＲＡＮサービスプロバイダに通知することを更に備える請求項３に記載の方法。

【請求項5】

前記一元化カバレッジ表現を表示することが、
選択した地理的位置に対応するＲＡＮ信号品質を表示することと、
ＲＡＮ品質を表示することと、
リアルタイムＲＡＮカバレッジグリッドレイヤーに含まれるユーザ機器（ＵＥ）検証レイヤーを表示することと、を更に備える請求項１に記載の方法。

【請求項6】

前記ＫＰＩが複数のＫＰＩであり、前記複数のＫＰＩが、
第１のＫＰＩであって、前記ＲＡＮにおける受信電力レベルの測定値である基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）の第１のＫＰＩと、
第２のＫＰＩであって、前記第２のＫＰＩが、干渉及び雑音に対する対象信号の比である信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）の第２のＫＰＩと、を含む請求項１に記載の方法。

【請求項7】

前記ＲＡＮがサポートする前記地理的位置に対応するＲＦドライブテストのデータを受信することを、更に備える請求項１に記載の方法。

【請求項8】

地理的サイトデータを受信する方法であって、前記地理的サイトデータが、
地形パラメータと、
電気パラメータと、
論理パラメータと、を更に備える請求項１に記載の方法。

【請求項9】

地理的座標を緯度及び経度に変換する投影詳細データを受信することを、更に備える請求項１に記載の方法。

【請求項10】

地理的位置における無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）カバレッジを識別するシステムであって、
記憶された非一時的命令を有するメモリと、
前記メモリに結合し、前記命令を実行するように構成されたプロセッサであって、それによって前記装置が、
無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）から生の予測カバレッジデータを受信し、
前記生の予測カバレッジデータをグリッド形式に変換し、
前記ＲＡＮ内の近傍セルからユーザ機器（ＵＥ）の重要性能評価指標（ＫＰＩ）値を受信し、
前記生の予測カバレッジデータと前記ＵＥのＫＰＩ値に基づいてビューポートを識別し、前記ビューポートはグリッドに分割され、各グリッドは基準点を含み、
位置によるＲＡＮ可用性を取得するため、予測カバレッジデータのレイヤーとＵＥのＫＰＩ値のレイヤーを前記ビューポートに重ね合わせる、システム。

【請求項11】

前記命令を実行するように構成された前記プロセッサにより、前記装置が、
前記ビューポートの各グリッドでのＵＥのＫＰＩ値を更に識別する請求項１０に記載のシステム。

【請求項12】

前記命令を実行するように構成された前記プロセッサにより、前記装置が、
各グリッド基準点に最も近いＵＥのＫＰＩ値を更に識別する請求項１０に記載のシステム。

【請求項13】

前記命令を実行するように構成された前記プロセッサにより、前記装置が、
各グリッド基準点と最近傍のＵＥのＫＰＩ値との間の距離を更に計算する請求項１２に記載のシステム。

【請求項14】

前記命令を実行するように構成された前記プロセッサにより、前記装置が、
グリッド基準点に近いＵＥのＫＰＩ値がないことに応じて、前記グリッド基準点の前記生の予測カバレッジデータを更に使用する請求項１２に記載のシステム。

【請求項15】

前記命令を実行するように構成された前記プロセッサにより、前記装置が、
前記距離が最大閾値未満であることに応じて、所定の半径のウィンドウサンプルを更に計算する請求項１３に記載のシステム。

【請求項16】

前記命令を実行するように構成された前記プロセッサにより、前記装置が、
前記距離が最大閾値を超えることに応じて、前記グリッド基準点の前記生の予測カバレッジデータを更に使用する請求項１３に記載のシステム。

【請求項17】

前記命令を実行するように構成された前記プロセッサにより、前記装置が、
各グリッドのＵＥのＫＰＩ値がウィンドウサンプルに含まれるかどうかを判定し、
各グリッドのＵＥのＫＰＩ値がウィンドウサンプルに含まれていることに応答して、追加のＵＥのＫＰＩ値が他のウィンドウサンプルに存在するかどうかを更に判定する請求項１５に記載のシステム。

【請求項18】

コントローラによって実行可能な命令を含み、前記コントローラに操作を実行させるコンピュータ可読媒体であって、前記命令が、
無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）から予測カバレッジデータを受信することであって、前記予測カバレッジデータは、地理的領域の複数の基準点に対する計画された無線アクセスネットワークカバレッジに対応することと、
サイトカバレッジデータベースからサイトカバレッジデータを受信することであって、前記サイトカバレッジデータは前記地理的領域の地理的データに対応することと、
ネットワーク視覚化データを受信することであって、前記ネットワーク視覚化データは、１つ以上の重要性能評価指標（ＫＰＩ）に基づいており、前記１つ以上のＫＰＩは、前記地理的領域の前記複数の基準点に対応することと、
前記地理的領域を表すビューポート上に前記ネットワーク視覚化データ及び前記予測カバレッジデータの重畳レイヤーを生成することと、
前記ビューポートを表示することと、を備えるコンピュータ可読媒体。

【請求項19】

前記コントローラによって実行可能な前記命令により、前記コントローラが、
前記ビューポート内の１つ以上のグリッドについて、前記１つ以上のグリッドのＲＡＮ品質を識別することを備える操作を更に実行する請求項１８に記載のコンピュータ可読媒体。

【請求項20】

前記コントローラによって実行可能な前記命令により、前記コントローラが、
ＲＡＮカバレッジを欠くことに対応したグリッドの位置を特定することを備える操作を更に実行する請求項１９に記載のコンピュータ可読媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

優先権主張及び相互参照
本出願は、２０２２年０１月０５日に出願された米国非仮出願第１７／６４７，１６１号の優先権を主張するものであり、この出願は参照によりその全体が本明細書に組み込まれる。

【背景技術】

【0002】

セルラネットワークは、セルラ基地局（例えば、セルタワー）のローカルアンテナを介して電波によって通信するモバイルデバイス（例えば、携帯電話デバイス）の移動体電気通信システムである。サービスが提供されるカバレッジエリアは、「セル」と呼ばれる小さな地理的エリアに分割される。各セルは、セルタワーにおいて個別の低電力マルチチャネルトランシーバ及びアンテナが設置される。セル内のすべてのモバイルデバイスは、セルラネットワークが使用する周波数の共通プールから基地局が割り当てた複数の周波数チャネル及び個別の周波数チャネルでそのセルのアンテナを介して通信する。

【0003】

無線アクセスネットワーク（Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＲＡＮ）は、モバイル電気通信システムの一部である。ＲＡＮは無線アクセス技術を提供する。概念的には、ＲＡＮは、携帯電話、コンピュータ、又は任意の遠隔制御マシンなどのデバイス間に存在し、そのコアネットワーク（Ｃｏｒｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＣＮ）との接続を提供する。規格に応じて、携帯電話及び他の無線接続デバイスは、ユーザ機器（Ｕｓｅｒ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ：ＵＥ）、端末機器、移動局（Ｍｏｂｉｌｅ Ｓｔａｔｉｏｎ：ＭＳ）などとして様々に知られている。

【図面の簡単な説明】

【0004】

本開示の態様は、以下の詳細な説明を添付の図と併せて読めば最もよく理解される。業界の標準的習慣に従い、種々の特徴は縮尺通りに描かれていない。実際には、種々の特徴の寸法は、説明を明確にするために、任意に増減される。

【0005】

【図1】一部の実施形態による、無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）の図表現である。

【図2】一部の実施形態による、一元化カバレッジモジュール（Ｕｎｉｆｉｅｄ Ｃｏｖｅｒａｇｅ Ｍｏｄｕｌｅ：ＵＣＭ）のデータフロー図である。

【図3】一部の実施形態による、一元化カバレッジアルゴリズム（Ｕｎｉｆｉｅｄ Ｃｏｖｅｒａｇｅ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ：ＵＣＡ）のフロー図表現である。

【図4】一部の実施形態による、ビューポートの視覚表現である。

【図5】一部の実施形態による、ビューポートの視覚表現である。

【図6A】一部の実施形態による、一元化カバレッジアルゴリズム（ＵＣＡ）のフロー図表現である。

【図6B】一部の実施形態による、一元化カバレッジアルゴリズム（ＵＣＡ）のフロー図表現である。

【図7】一部の実施形態による、グラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の視覚表現である。

【図8】一部の実施形態による、プロセッサベースシステムの高レベル機能ブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0006】

以下の開示は、提供される主題の様々な特徴を実装するための多くの様々な実施形態又は実施例を提供する。本開示を簡単にするために、構成要素、値、操作、材料、配置などの具体例を以下で説明する。当然ながら、これらは単なる実施例であり、限定することを意図するものではない。他の構成要素、値、操作、材料、配置などが企図されている。例えば、以下の説明における第２の特徴の上又は上方での第１の特徴の形成は、第１の特徴と第２の特徴とが直接接触して形成される実施形態を含み、また、第１の特徴と第２の特徴とが直接接触しないように、第１の特徴と第２の特徴との間に追加の特徴が形成される実施形態も含む。加えて、本開示は、様々な実施例において参照番号及び／又は参照符号を繰り返す。この繰り返しは、簡潔さ及び明瞭さを目的としたものであり、説明される様々な実施形態間及び／又は構成間の関係をそれ自体が規定するものではない。

【0007】

更に、「真下に」、「下に」、「下部に」、「上に」、「上部に」などの空間的に相対的な用語は、本明細書では、説明を容易にするために、図に示すように、ある要素又は特徴と別の要素又は特徴との関係を説明するために使用される。空間的に相対的な用語は、図に示す向きに加えて、使用中又は操作中のデバイスの異なる向きを包含することを意図している。装置は、他に向き（９０度又は他の向きに回転し）、同じく本明細書で使用される空間的に相対的な記述子もそれに応じて解釈する。

【0008】

一部の実施形態では、１つ以上のコンピュータのシステムは、操作中にシステムに動作を実行させるソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、又はその組み合わせをシステムにインストールすることによって、特定の操作又は動作を実行するように構成される。一部の実施形態では、１つ以上のコンピュータプログラムは、装置に動作を実行させる命令を含むことによって、データ処理装置が実行する際、特定の操作又は動作を実行するように構成される。一部の実施形態では、地理的位置における無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）カバレッジを識別する方法は、重要性能評価指標（Ｋｅｙ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：ＫＰＩ）に基づいてリアルタイムにＲＡＮカバレッジのグリッドレイヤーを生成することを含む。一部の実施形態では、予測ＲＡＮカバレッジのグリッドレイヤーが生成される。一部の実施形態では、ＲＡＮがサポートする地理的位置に対応したビューポート（ｖｉｅｗｐｏｉｎｔ）表現を生成する。一部の実施形態では、リアルタイムＲＡＮカバレッジグリッドレイヤー、予測ＲＡＮカバレッジグリッドレイヤー、及び一元化カバレッジ（ｕｎｉｆｉｅｄ ｃｏｖｅｒａｇｅ）管理表現内へのビューポート表現が重ね合わされる。一部の実施形態では、一元化カバレッジ表現に基づいて選択された地理的位置におけるＲＡＮの可用性を決定する。

【0009】

一部の実施形態では、本方法は、一元化カバレッジ表現を表示することを含む。一部の実施形態では、本方法は、特定の地理的位置に対応するＲＡＮ品質を識別することを含む。一部の実施形態では、本方法は、所定の閾値を下回るＲＡＮ品質をもって各地理的位置のＲＡＮサービスプロバイダに通知することを含む。一部の実施形態では、一元化カバレッジ表現を表示することは、選択した地理的位置に対応するＲＡＮ信号品質を表示することを更に含む。一部の実施形態では、本方法は、ＲＡＮ品質を表示することと、リアルタイムＲＡＮカバレッジグリッドレイヤーに含まれるユーザ機器（ＵＥ）検証レイヤーを表示することと、を含む。一部の実施形態では、本ＫＰＩは複数ＫＰＩであり、ＲＡＮにおける受信電力レベルの測定値である基準信号受信電力（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ Ｒｅｃｅｉｖｅｄ Ｐｏｗｅｒ：ＲＳＲＰ）の第１のＫＰＩを含む。一部の実施形態では、第２のＫＰＩは、干渉及び雑音に対する対象信号の比である信号対干渉雑音比（Ｓｉｇｎａｌ ｔｏ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ ａｎｄ Ｎｏｉｓｅ Ｒａｔｉｏ：ＳＩＮＲ）である。一部の実施形態では、本方法は、ＲＡＮがサポートする地理的位置に対応する無線周波数（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ：ＲＦ）ドライブテストのデータを受信することを含む。一部の実施形態では、本方法は、地形パラメータ、電気パラメータ、及び論理パラメータを含む地理的サイトデータを受信することを含む。一部の実施形態では、本方法は、地理的座標を緯度及び経度に変換する投影詳細データを受信することを含む。記載の技術の実装形態は、ハードウェア、方法若しくは処理、又はコンピュータアクセス可能媒体上のコンピュータソフトウェアを含んでもよい。

【0010】

一部の実施形態では、一元化カバレッジアルゴリズムは、実際のＲＡＮカバレッジと計画したＲＡＮカバレッジの重畳レイヤーから実際のＲＡＮ視覚化を生成する。一部の実施形態では、生成した重畳レイヤーは、カバレッジＫＰＩに基づいて実際のネットワーク視覚化を生成する。ネットワークエリアの最適化は、縮小したＲＡＮカバレッジの地理的エリアを識別し、縮小したＲＡＮカバレッジの地理的エリアをサービスプロバイダに通知することによって、改善されたＲＡＮ通信サービスを生成する。こうして、サービスプロバイダは、ＲＡＮカバレッジを最適化し、ＲＡＮカバレッジエリアを拡大させることができる。

【0011】

他のアプローチでは、ＲＡＮサービスプロバイダは、不正確な又は不十分なデータのために、縮小したＲＡＮカバレッジの地理的エリアを認識していない。これら他の手法では、所定の閾値を下回る最適ではないＲＡＮカバレッジ、顧客の不満や、事業の損失をもたらす。一部の実施形態では、ＲＡＮカバレッジの隙間を識別することによって、閾値下のＲＡＮカバレッジで識別した地理的エリアが識別される。一部の実施形態では、ＲＡＮ可用性は一元化カバレッジアルゴリズムで決定される。一部の実施形態では、ＲＡＮの品質は、地理的エリア全体又は特定の地理的エリアについて識別される。

【0012】

図１は、一部の実施形態による、一元化カバレッジシステム（Ｕｎｉｆｉｅｄ Ｃｏｖｅｒａｇｅ Ｓｙｓｔｅｍ：ＵＣＳ）１００の図表現である。

【0013】

ＵＣＳ１００は、基地局１０８Ａ及び基地局１０８Ｂ（以下、基地局１０８）に通信可能に接続されたバックホール１０６を介してＲＡＮ１０４に通信可能に接続されたコアネットワーク１０２と、地理的カバレッジエリア１１４に位置するＵＥ１１２に無線接続されたアンテナ１１０とを含む。コアネットワーク１０２は、１つ以上のサービスプロバイダ１１６と、予測・ＫＰＩサーバ１１８と、一元化カバレッジモジュール（ＵＣＭ）１２０とを含む。

【0014】

コアネットワーク１０２（バックボーンとしても知られる）は、ネットワークを相互接続するコンピュータネットワークの一部であり、異なるローカルエリアネットワーク（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＬＡＮ）又はサブネットワーク間で情報を交換するための経路を提供する。一部の実施形態では、コアネットワーク１０２は、同じ建物内、キャンパス環境内の異なる建物内、又は広い地理的エリアにわたって、多様なネットワークを互いに結び付ける。

【0015】

一部の実施形態では、ＲＡＮ１０４は、移動通信グローバルシステム（Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ：ＧＳＭ）ＲＡＮ、ＧＳＭ／ＥＤＧＥのＲＡＮ、汎用移動電気通信システム（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｍｏｂｉｌｅ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍ：ＵＭＴＳ）ＲＡＮ（ＵＴＲＡＮ）、発展型ユニバーサル地上波無線アクセスネットワーク（Ｅｖｏｌｖｅｄ Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ：Ｅ－ＵＴＲＡＮ、オープンＲＡＮ（Ｏｐｅｎ ＲＡＮ：Ｏ－ＲＡＮ）、又はクラウドＲＡＮ（Ｃｌｏｕｄ－ＲＡＮ：Ｃ－ＲＡＮ）である。ＲＡＮ１０４は、ユーザ機器１１２（例えば、携帯電話、コンピュータ、又は任意の遠隔制御マシン）とコアネットワーク１０２との間に存在する。ＲＡＮ１０４は、簡略化した表現及び議論の目的でＣ－ＲＡＮと示す。一部の実施形態では、ベースバンドユニット（Ｂａｓｅ Ｂａｎｄ Ｕｎｉｔ：ＢＢＵ）がＣ－ＲＡＮを置き換える。

【0016】

従来の分散セルラネットワークでは、セルサイトの基地局の底部及び先端部での機器はＢＢＵである。ＢＢＵは、ＵＥをコアネットワークにリンクし、１時間当たり数十億ビットの情報を処理する無線機器である。ＢＢＵは、従来、基地局の底部に位置するエンクロージャ又はシェルターに置かれていた。対照的に、Ｃ－ＲＡＮは、光ファイバの大きな信号伝送容量を使用して、専用プールの場所又は基地局に多数のＢＢＵを集中させる。これにより、基地局において必要とされる機器の量を低減し、より少ないレイテンシ（ｌａｔｅｎｃｙ）を含む多くの他の利点を提供する。

【0017】

階層型電気通信ネットワークでは、ＵＣＳ１００のバックホール部１０６は、コアネットワーク１０２とＲＡＮ１０４との間の中間リンクを備える。モバイルバックホール実装形態での２つの主な方法は、ファイバベースのバックホール及びポイントツーポイントの無線バックホールである。銅ベースの有線、衛星通信、及びポイントツーマルチポイント無線技術などの他の方法は、４Ｇネットワーク及び５Ｇネットワークで容量及びレイテンシの要件が厳しくなるにつれて段階的に廃止されている。バックホールとは、概して、グローバルインターネットと通信するネットワーク側を指す。基地局１０８と通信するＵＥ１１２は、ローカルサブネットワークを構成する。基地局１０８とＵＥ１１２との間の接続は、コアネットワーク１０２に接続されたバックホール１０６から始まる。一部の実施形態では、バックホール１０６は、有線、光ファイバ、及び無線の構成要素を含む。無線区画は、マイクロ波帯域を使用し、かつ大容量無線チャネルを使用してマイクロ波又はファイバのリンクへのパケットを取得するメッシュネットワークトポロジ及びエッジネットワークトポロジを含む。

【0018】

一部の実施形態では、基地局１０８は、格子状タワー又は自立型タワー、網状タワー、モノポールタワー、及び隠れたタワー（例えば、樹木、サボテン、給水タワー、標識、照明ポール、及び他のタイプの構造物に似せて設計したタワー）である。一部の実施形態では、基地局１０８は、アンテナ及び電子通信機器が、ラジオ塔、タワー、又はネットワーク内にセル（又は隣接セル）を作成するために隆起した他の構造物の上に通常配置される、セルラ対応モバイルデバイスサイトである。隆起した構造物は、通常アンテナ１１０、並びに送信機／受信機トランシーバ、デジタルシグナルプロセッサ、制御電子機器、遠隔無線ヘッド（Ｒｅｍｏｔｅ Ｒａｄｉｏ Ｈｅａｄ：ＲＲＨ）、一次電源及びバックアップ電源、並びにシェルターの一組以上に対応する。基地局は、トランシーバ基地局、携帯電話マスト（ｍａｓｔ）、又はセルタワーなどの他の名称で知られている。一部の実施形態では、基地局は、ＵＥと無線通信するように構成された他のエッジデバイスと置き換えられる。エッジデバイスは、コアネットワーク１０２などのサービスプロバイダコアネットワークへのエントリポイントを提供する。例には、ルータ、ルーティングスイッチ、統合アクセスデバイス（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ａｃｃｅｓｓ Ｄｅｖｉｃｅ：ＩＡＤ）、マルチプレクサ、並びに様々なメトロポリタンエリアネットワーク（Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＭＡＮ）及びワイドエリアネットワーク（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＷＡＮ）アクセスデバイスを含む。

【0019】

少なくとも一実施形態では、アンテナ１１０は扇形のアンテナである。一部の実施形態では、アンテナ１１０は、扇形状の放射パターンを有する指向性マイクロ波アンテナの一種である。一部の実施形態では、円弧の扇形の角度は６０°、９０°、又は１２０°の設計であり、重複を確実にするために数度余分に設けられる。更に、扇形のアンテナは、より広いカバレッジ又は全周カバレッジが望まれる場合に複数で取り付けられる。一部の実施形態では、アンテナ１１０は、モバイルデバイス又は他のデバイスと基地局との間で電波又はデータを送受信するために使用される、パネルアンテナ又は無線アンテナと呼ばれることもある矩形のアンテナである。一部の実施形態では、アンテナ１１０は円形のアンテナである。一部の実施形態では、アンテナ１１０は、マイクロ波又は超高周波（Ｕｌｔｒａ－Ｈｉｇｈ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ：ＵＨＦ）の周波数（３００ＭＨｚ～３ＧＨｚ）で動作する。他の実施例では、アンテナ１１０は、そのサイズ及び指向特性から選択する。

【0020】

一部の実施形態では、ＵＥ１１２は、コンピュータ又はコンピューティングシステムである。これに加えて、又はこれに代えて、ＵＥ１１２は、ユーザインターフェース（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＵＩ）８２２（図８）などの液晶ディスプレイ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ：ＬＣＤ）、発光ダイオード（Ｌｉｇｈｔ－Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ：ＬＥＤ）又は有機発光ダイオード（Ｏｒｇａｎｉｃ Ｌｉｇｈｔ－Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ：ＯＬＥＤ）の画面インターフェースを有し、物理キーボードと共にデジタルボタン及びデジタルキーボード又は物理ボタンを有するタッチスクリーンインターフェースを提供する。一部の実施形態では、ＵＥ１１２は、インターネットに接続し、他のデバイスと相互接続する。これに加えて、又はこれに代えて、ＵＥ１１２は、内蔵カメラ、音声及びビデオ通話の送受信機能、ビデオゲーム、並びに全地球測位システム（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ：ＧＰＳ）機能を組み込んでいる。これに加えて、又はこれに代えて、ＵＥは、機能に特化したサードパーティのアプリケーションをインストールして実行することを可能にするオペレーティングシステム（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ：ＯＳ）を実行する。一部の実施形態では、ＵＥ１１２は、コンピュータ（タブレットコンピュータ、ノートブック、デジタルメディアプレーヤ、デジタルアシスタント、グラフ計算機、携帯型ゲーム、ハンドヘルドパーソナルコンピュータ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ：ＰＣ）、ラップトップ、モバイルインターネットデバイス（Ｍｏｂｉｌｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｄｅｖｉｃｅ：ＭＩＤ）、パーソナルデジタルアシスタント（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ：ＰＤＡ）、ポケット計算機、ポータブルメディアプレーヤ、又はウルトラモバイルＰＣなど）、携帯電話（カメラフォン、フィーチャーフォン、スマートフォン、ファブレットなど）、デジタルカメラ（デジタルカムコーダー、デジタルスチルカメラ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｔｉｌｌ Ｃａｍｅｒａ：ＤＳＣ）、デジタルビデオカメラ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｄｅｏ Ｃａｍｅｒａ：ＤＶＣ）、フロントカメラなど）、ポケットベル、パーソナルナビゲーションデバイス（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ Ｄｅｖｉｃｅ：ＰＮＤ）、ウェアラブルコンピュータ（電卓時計、スマートウォッチ、ヘッドマウントディスプレイ、イヤホン、又は生体認証デバイスなど）、又はスマートカードである。

【0021】

少なくとも一実施形態では、地理的カバレッジエリア１１４は、ほとんど任意の形状と大きさである。一部の実施形態では、地理的カバレッジエリア１１４は、マクロセル（１Ｋｍ～３０Ｋｍをカバー）、マイクロセル（２００ｍ～２Ｋｍをカバー）、又はピコセル（４ｍ～２００ｍをカバー）である。一部の実施形態では、地理的カバレッジエリアは、円形、楕円形、又は扇形であるが、地理的カバレッジエリア１１４は、ほとんど任意の形状又は大きさで構成される。地理的カバレッジエリア１１４は、アンテナ１１０とＵＥ１１２が通信するように構成された地理的エリアを表す。カバレッジは、地勢（すなわち、山）及び建物、技術、無線周波数などのいくつかの要因に依存し、双方向電気通信にとっておそらく最も重要なのは、ＵＥ１１２の感度及び送信効率である。いくつかの周波数は、より良好な領域のカバレッジを提供するが、他の周波数は、都市の建物などの障害物をより良好に貫通する。ＵＥが基地局に接続する能力は、信号の強度に依存する。カバレッジの隙間は、故障した機器、悪天候、動物、事故などほとんどのものによって引き起こされる。カバレッジの隙間は、送信機、受信機、トランシーバ、デジタルシグナルプロセッサ、制御電子機器、ＧＰＳ受信機、一次電源及びバックアップ電源、並びにアンテナの組を１つ以上喪失することで生じる。これに加えて、又はこれに代えて、以前はセルラサービスによってカバーされていなかったエリア、又はセルタワーなどの除去によって作成されたエリアのために、カバレッジの隙間が存在する。一部の実施形態では、エリアをカバーするサービスが何らかの理由で失われた後に、カバレッジの隙間が発生する。他の実施例では、カバレッジの隙間は、何らかの理由でＵＥへのセルカバレッジサービスがない任意のエリアである。

【0022】

サービスプロバイダ１１６は、インターネットサービスプロバイダへの直接的なインターネットバックボーンアクセス、及び通常はそのネットワークアクセスポイント（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｃｃｅｓｓ Ｐｏｉｎｔ：ＮＡＰ）へのアクセスを提供することによって帯域幅又はネットワークアクセスを販売する企業又は組織である。サービスプロバイダは、バックボーンプロバイダ又はインターネットプロバイダと呼ばれることがある。サービスプロバイダは、電気通信会社、データキャリア、無線通信プロバイダ、インターネットサービスプロバイダ、及び高速インターネットアクセスを提供するケーブルテレビ事業者からなる。

【0023】

予測・ＫＰＩサーバ１１８は、予測及びライブネットワークデータの両方を生成する。ライブネットワークデータ（ＫＰＩ、ＵＥ／セル／ドライブテスト最小化（Ｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎ оｆ Ｄｒｉｖｅ Ｔｅｓｔ：ＭＤＴ）トレース、及びクラウドソースデータ）は、ネットワークトラフィック、ホットスポット識別、及び無線信号伝搬のモデリングを可能にする。ＲＦドライブテストは、ＲＡＮ１０４などのモバイル無線ネットワークのカバレッジ、容量、及びサービス品質（Ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ Ｓｅｒｖｉｃｅ：ＱｏＳ）を測定し評価する方法である。この技術は、所与の地理的エリアにおけるモバイルセルラサービスの多種多様な物理パラメータ及び仮想パラメータを検出し記録することができるモバイル無線ネットワークエアインターフェース測定機器を含む自動車両を使用することからなる。無線ネットワーク加入者が任意の特定エリアで経験するであろうことを測定することによって、無線キャリアは、より良好なカバレッジ及びサービスを顧客に提供する、それらのネットワークに向けた変更を行うことができる。ドライブテストは、ドライブテスト用測定機器を装備した移動車両を必要とする。この機器は、通常、相手先ブランド名製造者（Ｏｒｉｇｉｎａｌ Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅｒ：ＯＥＭ）によるモバイル送受信機に接続する、高度に特殊化された電子デバイスである。これにより、測定値が現実的であり、実際のユーザ体験に匹敵することが保証される。

【0024】

操作サポートシステム（Ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍ：ＯＳＳ）において、又は専用ツールを介して収集されたＵＥ／セル／ＭＤＴトレースは、サービスプロバイダ１１６にユーザレベルの情報を提供する。地理的に位置を特定されると、ＵＥ／セル／ＭＤＴトレースは、伝搬損失計算及び予測プロットを強化し、また問題のエリア及びトラフィックホットスポットを識別してその位置を特定するために使用される。予測・ＫＰＩサーバ１１８では、サービスプロバイダ１１６が、計画・最適化処理用にＵＣＭ１２０から実際のネットワーク視覚化と共にＵＥ／セル／ＭＤＴトレースを使用することができる。予測・ＫＰＩサーバ１１８は、伝搬計算値と測定値とを組み合わせた予測及び予測プロットを生成する。

【0025】

一部の実施形態では、ＵＣＭ１２０は、カバレッジの隙間、カバレッジなしの地理的エリア、又は所定の閾値に満たない基準以下のカバレッジの地理的エリアを識別する。一部の実施形態では、サービスプロバイダ１１６は、ビームチルト最適化、ビーム選択などのカバレッジ最適化方法を実行して、ＵＥ１１２など顧客ＵＥのカバレッジを最適化することができる。一部の実施形態では、ＵＣＭ１２０は、予測・ＫＰＩサーバ１１８からの実際のカバレッジ及び予測カバレッジの重畳レイヤーを作成する。一部の実施形態では、この重畳レイヤーは、重要性能評価指標（ＫＰＩ）に基づいてサービスプロバイダ１１６向けに実際のネットワークの視覚化を生成する。ＫＰＩ又は性能評価指標は、性能測定の一種である。他の手法では、それらのデータの精度及びデータの最適化方法のために、それらネットワーク内の低品質ＲＡＮカバレッジエリアに関する情報を、サービスプロバイダ１１６などのサービスプロバイダに現在提供することができない。

【0026】

一部の実施形態では、サービスプロバイダ１１６などのサービスプロバイダは、信号品質、ネットワーク品質、及びユーザ検証レイヤー（ＫＰＩなど）をチェックすることができる。一部の実施形態では、ＵＣＭ１２０は、カバレッジＫＰＩのネットワーク視覚化を生成する。一部の実施形態では、一元化カバレッジレイヤーを作成する重畳レイヤーは、サービスプロバイダ１１６が信号品質、ネットワーク品質、及びユーザ検証レイヤーを監視又はチェックすることを可能にする。一部の実施形態では、一元化カバレッジレイヤーは、ＲＳＲＰ及びＳＩＮＲなどの様々なＫＰＩを含む。

【0027】

ＲＳＲＰは、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）セルネットワークにおける受信電力レベルの測定値である基準信号受信電力の頭字語である。平均電力は、単一の基準信号から受信された電力の測定値である。ＲＳＲＰは、全帯域幅及び狭帯域にわたって伝播したＬＴＥ基準信号の電力である。一部の実施形態では、ファイルデータは特定のファイルフォーマット（例えば、グリッドタイプのパターン）である。

【0028】

ＳＩＮＲは、ＲＡＮ１０４などの無線通信システムにおけるチャネル容量（又は、情報転送のレート）に関する理論的な上限を与えるために使用される量である。有線通信システムでしばしば使用される信号対雑音比（ＳＮＲ）と同様に、ＳＩＮＲは、特定の対象信号の電力を、（他のすべての干渉信号からの）干渉電力と何らかの背景雑音の電力の合計で除算したものとして定義される。

【0029】

図２は、一部の実施形態による、一元化カバレッジモジュール（ＵＣＭ）１０２のデータフロー図である。

【0030】

ＵＣＭ１０２は、ＮＩＦＩコンポーネント２０２、Ｓｐａｒｋコンポーネント２０４、Ｈｂａｓｅコンポーネント２０６、ＨＤＦＳコンポーネント２０８、ＭｙＳＱＬコンポーネント２１０、マイクロサービスコンポーネント２１２、及びアプリケーションコンポーネント２１４を含む。

【0031】

一部の実施形態では、一元化カバレッジ処理回路８００（図８）のメモリ８０４などのコンピュータ可読媒体は、一元化カバレッジ処理回路８００のプロセッサ８０２などのコントローラによって実行可能な、一元化カバレッジ処理回路８００の命令８０６などの命令を含み、コントローラに操作を実行させる。コンピュータ可読媒体８０４は、操作２１８において、無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）から予測カバレッジデータを受信することを更に含む。予測カバレッジデータは、地理的領域の複数の基準点に対する計画された無線アクセスネットワークカバレッジに対応する。操作２１８において、サイトカバレッジデータベースからサイトカバレッジデータを受信する。サイトカバレッジデータは地理的領域の地理的データに対応する。操作２１８において、ネットワーク視覚化データを受信する。ネットワーク視覚化データは１つ以上の重要性能評価指標（ＫＰＩ）に基づく。１つ以上のＫＰＩは地理的領域の複数の基準点に対応する。地理的領域を表すビューポート上にネットワーク視覚化データと予測カバレッジデータの重畳レイヤーを生成する。操作２２０において、ビューポートを表示する。この態様の他の実施形態は、本方法の動作を行うように各々構成された、対応するコンピュータシステム、装置、及び１つ以上のコンピュータ記憶デバイスに記録されたコンピュータプログラムを含む。

【0032】

実装形態では、以下の特徴のうちの１つ以上を含んでもよい。コントローラ８０２によって実行可能な命令８０６が更に、コントローラ８０２に、ビューポート内の１つ以上のグリッドについて、１つ以上のグリッドのＲＡＮ品質を識別することを含む操作を実行させる、コンピュータ可読媒体８０４。コントローラ８０２によって実行可能な命令８０６は更に、ＲＡＮカバレッジを欠いている対応するグリッドの位置を特定することを含む操作をコントローラ８０２に実行させる。記載の技術の実装形態は、ハードウェア、方法若しくは処理、又はコンピュータアクセス可能媒体上のコンピュータソフトウェアを含んでもよい。

【0033】

ＮＩＦＩコンポーネント２０２は、ＵＣＭ１２０と予測・ＫＰＩサーバ１１８との間のデータのフローを自動化する。ＮＩＦＩコンポーネント２０２は、ラスタデータを含む予測ファイル、色、凡例マッピング及びマップ内の各グリッドについてのリアルタイムＫＰＩ値を含むデータベースファイル、座標を緯度及び経度に変換する投影ファイル、サイトの詳細及びＭＤＴなどの地理的に位置を特定されたリアルタイムデータを含むデータベースファイルを含む、データを取り込む。一部の実施形態では、ＮＩＦＩコンポーネント２０２は、抽出、変換、及びロードの概念に基づくオープンソースプラットフォームである。ソフトウェア設計は、フローベースのプログラミングモデルに基づいており、クラスタ内で動作する能力、トランスポートレイヤーセキュリティ（Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ Ｌａｙｅｒ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ：ＴＬＳ）暗号化を使用したセキュリティ、拡張性（例えば、ユーザは、その能力を拡張するために独自のソフトウェアを書くことができる）、及び視覚的に挙動を表示し変更するのに使用できるポータルのような改善されたユーザビリティ機能を含む機能群を提供する。ＮＩＦＩコンポーネント２０２は、ジョブをスケジュールし、フローをトリガし、予測・ＫＰＩサーバ１１８からの予測カバレッジ生ファイルのようなサードパーティアプリケーションからデータを取り込むのに使用する。

【0034】

一部の実施形態では、予測ファイルは、ｔｘｔファイル形式のラスタデータを含む。ラスタデータは、グリッド形式の一次入力値及びインデックス番号を含む。ほとんどのコンピュータ画像は、ＧＩＦ、ＪＰＥＧ、及びＰＮＧを含むラスタグラフィックス形式又は圧縮される種類で記憶される。ラスタデータ構造は、各々が単一の値を含むセルへの２Ｄ平面（通常長方形、正方形ベース）のテッセレーションに基づく。データをファイルに格納するために、２次元配列が一列に並べられる。これを行う最も一般的な方法は、第１の（通常は頭の）行に沿ったセルが左から右に列挙され、その直後に第２の行のセルが続く行優先形式であり、以下同様である。

【0035】

Ｓｐａｒｋコンポーネント２０４は、大規模データ処理向けのオープンソースの一元化解析エンジンである。Ｓｐａｒｋコンポーネント２０４は、暗黙のデータ並列性と耐障害性を有したサーバクラスタ全体をプログラミングするためのインターフェースを提供する。Ｓｐａｒｋコンポーネント２０４は、クラスタ化されたコンピュータにわたって大規模データ分析アプリケーションを実行するための並列処理フレームワークである。Ｓｐａｒｋコンポーネント２０４は、バッチ及びリアルタイムの両方の分析及びデータ処理ワークロードを処理する。

【0036】

ＮＩＦＩコンポーネント２０２とＳｐａｒｋコンポーネント２０４は、マップ区画２０６内に配置され、実際のカバレッジレイヤー（例えば、基地局及びエッジデバイスのサイト詳細）、予測／計画カバレッジレイヤー、（ＵＥのＫＰＩデータに基づく）ユーザ検証レイヤー、及び実際のカバレッジの重畳（一元化カバレッジ）レイヤーを含むマップ区画レイヤーの生成を実行する。Ｓｐａｒｋコンポーネント２０４は、ＮＩＦＩコンポーネント２０２からのデータに基づいて、色及び凡例マッピング情報、並びに各グリッドの実際のＫＰＩ値を含むｄｂｆファイル（ｄＢａｓｅデータベースファイル）を出力する。

【0037】

Ｈｂａｓｅコンポーネント２０８は、大量の疎データ（例えば、空又は重要でないデータの大規模な集合内で取得された少量の情報）を格納する耐障害性のある方法を提供する。Ｈｂａｓｅコンポーネント２０８は、Ｈａｄｏｏｐ分散ファイルシステム（ＨＤＦＳコンポーネント２１０）上で動作するカラム指向の非リレーショナルデータベース管理システムである。ＨＢａｓｅは、多くのビッグデータの利用事例で一般的である、疎なデータセットを格納する耐障害性のある方法を提供する。

【0038】

ＨＤＦＳコンポーネント２１０は、汎用マシン上にデータを格納する分散ファイルシステムであり、サーバクラスタにわたって非常に高い集約帯域幅を提供する。ＨＤＦＳは、操作２２２において生の予測データの格納に利用される。バッチ処理されたすべてのデータソースは、最初にＨＤＦＳコンポーネント２１０に格納され、次にＳｐａｒｋコンポーネント２０４を使用して処理される。Ｈｂａｓｅコンポーネント２０８はまた、そのデータストレージインフラストラクチャとしてＨＤＦＳを利用する。

【0039】

ＭｙＳＱＬコンポーネント２１２は、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システム（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ：ＲＤＢＭＳ）である。リレーショナルデータベースは、データ型が互いに関連する１つ以上のデータテーブルにデータを編成し、これらの関係がデータの構造化を助ける。ＳＱＬは、操作２２４においてＳｐａｒｋコンポーネント２０４からデータを作成、変更、及び抽出し、ユーザアクセスを制御する。ＭｙＳＱＬコンポーネント２１２は、アプリケーションプログラミングインターフェース（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＡＰＩ）による検索のために、また任意のリアルタイムＵＩ要件を満たすために利用される。集約され相関付けられたデータはまた、ＭｙＳＱＬに格納される。

【0040】

マイクロサービスコンポーネント２１４は、アプリケーション２１６を緩やかに結合したサービスの集合として配置する。マイクロサービスのアーキテクチャでは、サービスは細分化され、プロトコルは軽量である。

【0041】

アプリケーションコンポーネント２１６は、ユーザが、図８のＵＩ８２２などのＵＩを介して、操作２２０において一元化カバレッジレイヤー（予測カバレッジレイヤーと実際のカバレッジレイヤーとの組み合わせ、図７）を視覚化することを可能にする。ユーザは、この一元化カバレッジレイヤーをリアルタイムで視覚化することができる。一部の実施形態では、アプリケーションコンポーネント２１６は、ＡＰＩを介してマイクロサービス２１４と相互に影響する。

【0042】

マイクロサービスコンポーネント２１４は、操作２２６でＨｂａｓｅコンポーネント２０８から一元化カバレッジレイヤーのデータをフェッチし、一元化カバレッジレイヤーデータはＳｐａｒｋコンポーネント２０４が処理した後に格納される。Ｈｂａｓｅコンポーネント２０８は、操作２２８において、一元化カバレッジレイヤーデータ提供の要求に応答する。ＭｙＳＱＬコンポーネント２１２は、操作２２４においてＳｐａｒｋコンポーネント２０４からサイトの詳細を読み取る。Ｓｐａｒｋコンポーネント２０４からのサイト詳細は、予測・ＫＰＩサーバ１１８によって提供される基地局又はエッジデバイスの物理パラメータ、電気パラメータ、論理パラメータ、サイトカバレッジステータス、及びネットワークカバレッジステータスを含む。ＨＤＦＳコンポーネント２１０は、操作２２２においてＳｐａｒｋコンポーネント２０４からの生の予測カバレッジファイルを格納する。Ｈｂａｓｅ２０８は、操作２３０においてＳｐａｒｋコンポーネント２０４からネットワーク視覚化（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ：ＮＶ）サンプル（キャプチャしたＫＰＩデータ）を読み取る。一部の実施形態では、ＮＶデータは、ＲＳＲＰ及びＳＩＮＲ値などのキャプチャしたＫＰＩを提供する予測・ＫＰＩサーバ１１８からのものである。

【0043】

図３は、一部の実施形態による、一元化カバレッジアルゴリズム（ＵＣＡ）３００のフロー図表現である。

【0044】

ＵＣＡ３００は、入力詳細操作３０２、一元化カバレッジレイヤー生成操作３０４、及び表現操作３０６を含む。

【0045】

入力詳細操作３０２は、一元化カバレッジレイヤーを作成するのに使用するよう構成された入力詳細を受信することを含む。操作３０２の操作３０８において、予測カバレッジ生データ（例えば、ｔｘｔファイル形式のラスタデータ）が予測・ＫＰＩサーバ１１８から読み出される。フローは操作３０８から操作３１０に進む。

【0046】

操作３０２の操作３１０において、色及び凡例マッピング（図５のビューポートなど）、サイトカバレッジステータス、物理パラメータ、電気パラメータ、及び論理パラメータを含む、基地局及びエッジデバイスに関するサイト詳細が読み取られる。フローは操作３１０から操作３１２に進む。

【0047】

操作３０２の操作３１２において、予測・ＫＰＩサーバ１１８からの（ｐｒｊファイル内の）投影詳細を含むネットワーク視覚化（ＮＶ）データが読み取られる。ｐｒｊファイルは、座標系とテキスト形式を使用した投影情報を記述した平文ファイルである。ネットワーク視覚化データは、ＲＳＲＰ及びＳＩＮＲなどのＫＰＩデータを更に含む。

【0048】

操作３０２において、操作３０８、操作３１０及び操作３１２における入力ファイルの読み取りに応じて、ｔｘｔファイルラスタデータを含む予測ファイルがグリッドに変換される。また、サイト詳細からは、サイトデータからビューポート４００（図４）が識別される。更に、識別されたビューポート内にある識別された地理的に位置を特定された（ｇｅｏ－ｌｏｃａｔｅｄ）ＵＥサンプルは、予測・ＫＰＩサーバ１１６から抽出されたデータから識別される。更に、予測ファイルは、グリッド４０２ａ～グリッド４０２ａｊ（図４）の形式でラスタデータを提供する。ビューポート４００はグリッド４０２ａ～グリッド４０２ａｊに分割され、各グリッドは基準点４０４を含む。一部の実施形態では、グリッド４０２ａ～グリッド４０２ａｊは１５平方メートルである。

【0049】

操作３０４の操作３１４において、一元化カバレッジレイヤーアルゴリズムが、各基準点４０４に対して実行される。一元化カバレッジレイヤーアルゴリズムは、操作３０２から基準点４０４の識別を開始する。各グリッド４０２ａ～グリッド４０２ａｊについて、一元化カバレッジレイヤーアルゴリズムは、グリッドのＫＰＩ値を識別する。一部の実施形態では、ビューポート５００は、カラープロファイル（図５）で表される各グリッド５０２ａ～グリッド５０２ａｘのＫＰＩ表現と対応する基準点５０４を提供する。一部の実施形態では、各色は、所定の閾値以上のＫＰＩを有するグリッド５０２ａ～グリッド５０２ａｘなどのグリッドを表す。

【0050】

非限定的な実施例では、上限閾値５０８を超えるグリッドでは、グリッド５０２ｖ～グリッド５０２ｘ、グリッド５０２ａｄ～グリッド５０２ａｆ、グリッド５０２ａｌ～グリッド５０２ａｎ、及びグリッド５０２ａｔ～グリッド５０２ａｖのように、凡例ボックス５０６ａと同様の色又は陰影を含む。一部の実施形態では、上限閾値５０８以上のグリッドは、ＲＡＮ１０４などのＲＡＮに利用可能な最高のＫＰＩ値及び最も望ましいカバレッジを有する地理的位置を表す。本実施例に続いて、閾値５１０を超えるグリッドは、グリッド５０２ｄ～グリッド５０２ｇ、グリッド５０２ｌ～グリッド５０２ｏ、グリッド５０２ｓ～グリッド５０２ｕ、グリッド５０２ａｂ～グリッド５０２ａｃ、及びグリッド５０２ａｊ～グリッド５０２ａｋのように、凡例ボックス５０６ｂと同様の色又は陰影を含む。一部の実施形態では、閾値５１０以上のグリッドは、次に高いＫＰＩ値を有する地理的位置及び改善の余地があるエリアを表す。本実施例に続いて、閾値５１２を超えるグリッドは、グリッド５０２ａ～グリッド５０２ｃ、グリッド５０２ｉ～グリッド５０２ｋ、及びグリッド５０２ｑ～グリッド５０２ｒのように凡例ボックス５０６ｃと同様の色又は陰影を含む。一部の実施形態では、閾値５１２以上のグリッドは、中間範囲のＫＰＩ値を有する地理的位置及び改善の余地があるエリアを表す。本実施例に続いて、閾値５１４を超えるグリッドは、グリッド５０２ｈ、グリッド５０２ｐ、グリッド５０２ｙ、グリッド５０２ａｇ、グリッド５０２ａｏ、及びグリッド５０２ａｘのように凡例ボックス５０６ｄと同様の色又は陰影を含む。一部の実施形態では、閾値５１４以上のグリッドは、低レベルのＫＰＩ値を有する地理的位置及び改善の余地があるエリアを表す。本実施例に続いて、閾値５１６を超えるグリッドは、グリッド５０２ｚ～グリッド５０２ａａ、グリッド５０２ａｈ～グリッド５０２ａｉ、及びグリッド５０２ａｐ～グリッド５０２ａｓのように凡例ボックス５０６ｅと同様の色又は陰影を含む。一部の実施形態では、閾値５１６以上のグリッドは、最低レベルのＫＰＩ値を有する地理的位置、及び改善の余地があるか、又はカバレッジがまったく提供されていないエリアを表す。操作３１４は、一元化レイヤーがＨｂａｓｅ２０８などのＨＢａｓｅに格納される操作３１６に進む。操作３１６から、フローは操作３２０に進む。

【0051】

操作３２０において、一元化カバレッジレイヤー（図７）のグラフィカルユーザインターフェース表現が、ＵＩ８２２（図８）などのＵＩに提示される。

【0052】

図６Ａ及び図６Ｂは、一部の実施形態による、一元化カバレッジアルゴリズム（ＵＣＡ）６００のフロー図表現である。
一部の実施形態では、ＵＣＡ６００はＵＣＡ３００と同様である。一部の実施形態では、ＵＣＡ６００は、ＵＣＡ３００の拡張又は拡大版である。説明のために、操作は記載された順序で並べられているが、特に明記しない限り、記載された順序で操作が実行されることに限定されていない。各操作は、ＵＣＡ６００の任意の時点で実行されるように構成されている。

【0053】

方法６００の操作６０２において、予測カバレッジ生ファイルが読み取られる。予測ファイルは、テキストファイル形式のラスタデータを含み、グリッド形式で、相当するインデックス番号を提供する。予測カバレッジ生ファイルは、予測・ＫＰＩサーバ１１６から取得される。予測ファイルは、各グリッドが基準点を有するグリッドに分割されたビューポートに対応するグリッドの形式でデータを提供する。操作６０２から、フローは操作６０４に進む。

【0054】

方法６００の操作６０４において、予測カバレッジ生ファイル及びＵＥサンプルに基づいてビューポートが識別される。ビューポート４００などのビューポートは、Ｓｐａｒｋコンポーネント２０４によってＮＩＦＩコンポーネント２０２への入力から識別され、サイト情報及び識別されたビューポートに関連する地理的に位置を特定されたＵＥサンプルの情報を読み取る。ビューポート４００のように、ビューポートはグリッド４０２ａ～グリッド４０２ａｊに分割され、各グリッドは基準点４０４を有する。操作６０４から、フローは操作６０６に進む。

【0055】

方法６００の操作６０６において、いくつかのＵＥサンプルが識別される。一部の実施形態では、ＵＥサンプルデータはＮＶデータ内にある。一部の実施形態では、地理的に位置を特定された近傍ＵＥサンプルの最小数は、１１個である。一部の実施形態では、ＵＥサンプルは、各ＵＥのＫＰＩデータを含む。一部の実施形態では、ＵＥの最小数は１を超える。一部の実施形態では、ＵＥの最大数は１０１である（各ＵＥサンプルの処理からレイテンシを低減させるため）。操作６０６から、フローは操作６０８に進む。

【0056】

方法６００の操作６０８において、各グリッドエリア内で１１個などの最小数未満のＵＥサンプルが識別されたこと（操作６０８の「＞ＵＥサンプルの最小数」分岐）に応じて、フローは操作６１０に進み、そこで、一元化カバレッジアルゴリズムは、一元化カバレッジレイヤーの最小数ＵＥサンプルなしで、各グリッドの地理的カバレッジの予測カバレッジ値を選択する（図７）。

【0057】

ＵＥサンプルの最小数に等しいかそれ以上の数が見つかったこと（操作６０８の「最も近いＵＥサンプルの位置を特定する」分岐）に応じて、フローは操作６１２に進み、最も近いＵＥサンプルが位置するグリッドの基準点４０４など、グリッド基準点と最も近いＵＥとの間の距離を求める（決定する）。フローは操作６１２から操作６１４に進む。

【0058】

方法６００の操作６１４において、基準点４０４などの基準点と第１の近傍ＵＥとの間の距離が所定の閾値を超えること（操作６１４の「ＮＯ」分岐）に応じて、一元化カバレッジアルゴリズムは、操作６１０において、一元化カバレッジレイヤー内の同じグリッドに対して本予測カバレッジ値を使用するように構成する。一部の実施形態では、最大距離は６００メートルである。一部の実施形態では、最大距離は１００メートルである。一部の実施形態では、最大距離は１，０００メートルである。距離が閾値未満であること（操作６１４の「ＹＥＳ」分岐）に応じて、フローは操作６１６に進む。

【0059】

方法６００の操作６１６において、ウィンドウサンプルを決定する。一部の実施形態では、ウィンドウサンプルは、基準点から２５メートルの増分半径（ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌ ｒａｄｉｕｓｅｓ）にわたって識別されるサンプルである。一部の実施形態では、増分半径は設定可能である。操作６１６から、操作は操作６１８に進む。

【0060】

方法６００の操作６１８において、近傍の地理的に位置を特定されたＵＥサンプルが単一の増分半径内にあること（操作６１８の「ＹＥＳ」分岐）に応じて、操作フローは操作６２０に進み、より多くの近傍の地理的に位置を特定されたＵＥサンプルが存在するかどうかを判定する。一部の実施形態では、検出可能な又は使用可能なＵＥサンプルの数は１０１である。一部の実施形態では、最大数は１０００のＵＥ近傍サンプルである。一部の実施形態では、最大数の近傍ＵＥサンプルは存在しない。しかしながら、処理すべき結果の数によるレイテンシはあり得る。近傍の地理的に位置を特定されたＵＥサンプルが単一の増分半径にないこと（操作６１８の「ＮＯ」分岐）に応じて、操作フローは操作６２２に進み、そこで一元化カバレッジアルゴリズムは半径を外側に再び増分し、近傍の地理的に位置を特定されたＵＥサンプルが単一の増分された半径内にあるかどうかを判定し続ける。

【0061】

方法６００の操作６２２において、ウィンドウサンプルは所定の半径だけ増分され、任意の近傍の地理的に位置を特定されたＵＥサンプルが単一の増分された半径内にあるかどうかを判定する。単一の増分された半径に地理的に位置を特定されたＵＥサンプルがないこと（操作６２２の「ＮＯ」分岐）に応じて、一元化カバレッジアルゴリズムは、操作６１０において、一元化カバレッジレイヤー内のグリッドの予測カバレッジ値を使用するように構成される。ウィンドウサンプルが近傍の地理的に位置を特定されたＵＳサンプルを単一の増分された半径内に有すると判定されたこと（操作６２２の「ＹＥＳ」分岐）に応じて、操作は操作６２４に進む。

【0062】

方法６００の操作６２４において、すべてのウィンドウサンプルがＵＥサンプルの閾値又は最大量まで識別されたことに応じて、一元化アルゴリズムは、操作６２４において優先度に従ってＵＥサンプルをフィルタリングする。非限定的な実施例では、ＵＥサンプルは、カテゴリタイプ、最高優先度のドライブデータ、静止データ、最低の組み合わされた屋外データ、ドライブテスト（Ｄｒｉｖｅ Ｔｅｓｔ：ＤＲＩ）、ステルス（Ｓｔｅａｌｔｈ：ＳＴＨ）などに基づいて優先順位付けされる。一部の実施形態では、ＵＥのカテゴリとクラス定義がデバイスの性能仕様を定義する。フローは操作６２４から操作６２６に進む。

【0063】

方法６００の操作６２６において、各最近傍サイト（例えば、基地局又はエッジデバイス）と各グリッドの基準点との間の距離を求める。フローは操作６２６から操作６２８に進む。

【0064】

方法６００の操作６２８において、一元化カバレッジアルゴリズムは、サイトの位置が特定されたかどうかを判定する。サイトの位置が特定されていないこと（操作６２８の「ＮＯ」分岐）に応じて、操作は操作６３０に進む。

【0065】

操作６３０において、ＲＳＲＰ値を、外輪のオフセットに基づいて求める（決定する）。外輪は、基準点から所定の距離にある。一部の実施形態では、外輪は３００メートルである。一部の実施形態では、外輪は３００メートルを超える。一部の実施形態では、外輪は３００メートル未満である。

【0066】

方法６００の操作６３２において、操作６１２の第１のＵＥ距離は、外輪オフセット距離と比較される。第１のＵＥ距離が基準点からの外輪距離を超えること（操作６３２の「ＹＥＳ」分岐）に応じて、地理的に位置を特定されたＵＥサンプルは、操作６３６において予測値と共に平均化される。地理的に位置を特定されたＵＥサンプルと予測値のこの平均値は、一元化カバレッジレイヤーに使用される。

【0067】

第１のＵＥ距離が基準点からの外輪距離よりも小さいこと（操作６３２の「ＮＯ」分岐）に応じて、ＵＥの地理的に位置を特定されたサンプルは、操作６３４において平均化される。地理的に位置を特定されたＵＥサンプルのこの平均値は、一元化カバレッジレイヤーに使用される。

【0068】

操作６２８において、最近傍サイトが位置していること（６２８の「ＹＥＳ」分岐）に応じて、サイトの距離は、操作６１２の第１の近傍距離及び操作６３８における安全距離と比較される。一部の実施形態では、安全距離は１００メートルである。一部の実施形態では、安全距離は１００メートル未満である。これに加えて、又はこれに代えて、安全距離は１００メートルを超える。

【0069】

最近傍サイトが第１のＵＥ近傍サンプル距離以上であること、又はサイトの距離が安全距離（例えば、１００メートル）未満であること（操作６３８の「ＹＥＳ」分岐）に応じて、処理フローは、一元化カバレッジレイヤー内で使用される値を求めるために操作６３０に進む。

【0070】

最近傍サイトが第１のＵＥ近傍サンプル距離よりも小さいこと、又はサイトの距離が安全距離（例えば、１００メートル）を超えること（操作６３８の「ＮＯ」分岐）に応じて、操作６４０においてサンプルの重心を求める（決定する）。一部の実施形態では、重心は、すべての点の算術中心平均位置である。

【0071】

操作６００の操作６４０において、第１のＵＥ近傍距離が最近傍サイト距離を超え、かつサイトの距離が安全距離を超えることに応じて、単一の増分半径内に存在するフィルタリングされたＵＥデータサンプルの重心が計算される。処理は、操作６４０から操作６４２に進む。

【0072】

操作６４２において、重心に対する基準点の距離を求める。操作６４４において、重心の距離がサイトの距離よりも小さいことに応じて、一元化カバレッジアルゴリズムは、操作６１０において、一元化カバレッジレイヤーで使用される同じエリアの予測カバレッジを選択する。

【0073】

重心の距離が基準点までのサイト距離を超えることに応じて、操作フローは、一元化カバレッジレイヤー内で使用される値を求めるために操作６３０に進む。

【0074】

図７は、一部の実施形態による、グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）７００の視覚表現である。

【0075】

ＧＵＩ７００は、操作３２０で説明したように、一元化カバレッジレイヤー７０１を視覚化したものを表示する。図７の実施例では、一元化カバレッジレイヤーは、カバレッジ表現におけるＲＳＲＰに基づく。しかしながら、一部の実施形態では、一元化カバレッジレイヤーはＳＩＮＲに基づく。一部の実施形態では、一元化カバレッジレイヤーは両方のＫＰＩ選択に基づく。

【0076】

サービスプロバイダなどのユーザは、プルダウンウィンドウ７０２から多くの異なるレイヤー表現から選択することができる。プルダウン７０２から、ユーザは、予測カバレッジレイヤー、５Ｇ及び４Ｇを含む一元化レイヤー（ＲＳＲＰ、ＳＩＮＲ、又はその両方を選択するように構成された５Ｇと４Ｇの両方）、内部ＲＡＮ用の建物内レイヤー、競合レイヤー、サービスレイヤー、一元化ＩＯカバレッジ管理レイヤーを含む多くのレイヤーを選択することができる。

【0077】

ＧＵＩ７００はまた、選択されたＫＰＩが最大から最小までである色又は陰影を示すｄｂｍ凡例７０４を示す凡例及びフィルタを提示するように構成される。こうして、サービスプロバイダがサービスの隙間を判定することを可能にする。更に、凡例は、プルダウン７０６ウィンドウで構成され、ユーザが見たい凡例を選択することができる。

【0078】

ユーザは、＋記号７０８を選択し、ＧＵＩ７００を拡大し、ドリルダウンすることができ、そうしてサービスプロバイダはＲＡＮの隙間カバレッジやカバレッジ不足の特定位置を視覚化することができる。

【0079】

図８は、一部の実施形態による、一元化カバレッジ処理回路８００のブロック図である。一部の実施形態では、一元化カバレッジ処理回路８００は、ハードウェアプロセッサ８０２と、非一時的コンピュータ可読記憶媒体８０４とを含む汎用コンピューティングデバイスである。記憶媒体８０４は、とりわけ、コンピュータプログラムコード８０６、すなわちＵＣＡ３００及び６００などの一元化カバレッジアルゴリズムなどの実行可能命令セットで符号化される、すなわち実行可能命令セットを記憶する。ハードウェアプロセッサ８０２による命令８０６を実行するとそれは、１つ以上の実施形態により本明細書に記載された方法（以下、記載された処理及び／又は方法）の一部又は全部を実施するＲＡＮカバレッジの隙間の発見ツールを（少なくとも部分的に）表す。

【0080】

プロセッサ８０２は、バス８０８を介してコンピュータ可読記憶媒体８０４に電気的に結合している。プロセッサ８０２はまた、バス８０８によってＩ／Ｏの１インターフェース８１０に電気的に結合している。ネットワークインターフェース８１２はまた、バス８０８を介してプロセッサ８０２に電気的に接続している。ネットワークインターフェース８１２は、プロセッサ８０２及びコンピュータ可読記憶媒体８０４がネットワーク８１４を介して外部要素に接続することができるように、ネットワーク８１４に接続されている。プロセッサ８０２は、一元化カバレッジ処理回路８００が、記載された処理及び／又は方法の一部又はすべてを実行するのに使用可能となるために、コンピュータ可読記憶媒体８０４で符号化されたコンピュータプログラムコード８０６を実行するよう構成される。１つ以上の実施形態では、プロセッサ８０２は、中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）、マルチプロセッサ、分散処理システム、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、及び／又は適切な処理ユニットである。

【0081】

１つ以上の実施形態では、コンピュータ可読記憶媒体８０４は、電子、磁気、光学、電磁、赤外線、及び／又は半導体のシステム（又は装置若しくはデバイス）である。例えば、コンピュータ可読記憶媒体８０４は、半導体又は固体メモリ、磁気テープ、取り外し可能コンピュータディスケット、ランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＯＭ）、剛性磁気ディスク、及び／又は光ディスクを含む。光ディスクを使用する１つ以上の実施形態では、コンピュータ可読記憶媒体８０４は、コンパクトディスク読み出し専用メモリ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ－Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ：ＣＤ－ＲＯＭ）、コンパクト読み出し／書き込みディスク（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ－Ｒｅａｄ／Ｗｒｉｔｅ：ＣＤ－Ｒ／Ｗ）、及び／又はデジタルビデオディスク（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｄｅｏ Ｄｉｓｃ：ＤＶＤ）を含む。

【0082】

１つ以上の実施形態では、記憶媒体８０４は、記載された処理及び／又は方法の一部又はすべてを実行するのに一元化カバレッジ処理回路５００が使用可能となるように構成されたコンピュータプログラムコード８０６を記憶する。１つ以上の実施形態では、記憶媒体８０４は、記載された処理及び／又は方法の一部又はすべての実行を容易にする一元化カバレッジアルゴリズムなどの情報も記憶する。

【0083】

一元化カバレッジ処理回路８００は、Ｉ／Ｏインターフェース８１０を含む。Ｉ／Ｏインターフェース８１０は、外部回路に結合している。１つ以上の実施形態では、Ｉ／Ｏインターフェース８１０は、情報及びコマンドをプロセッサ８０２に通信するためのキーボード、キーパッド、マウス、トラックボール、トラックパッド、タッチスクリーン、及び／又はカーソル方向キーを含む。

【0084】

一元化カバレッジ処理回路８００はまた、プロセッサ８０２に結合されたネットワークインターフェース８１２を含む。ネットワークインターフェース８１２は、一元化カバレッジ処理回路８００が、１つ以上の他のコンピュータシステムが接続されているネットワーク８１４と通信することを可能にする。ネットワークインターフェース８１２は、ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ（登録商標）、ＷＩＦＩ、ＷＩＭＡＸ、ＧＰＲＳ、ＷＣＤＭＡ（登録商標）などの無線ネットワークインターフェース、又はＥＴＨＥＲＮＥＴ、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ－８６４などの有線ネットワークインターフェースを含む。１つ以上の実施形態では、記載された処理及び／又は方法の一部又は全部は、２つ以上の一元化カバレッジ処理回路８００で実行される。

【0085】

一元化カバレッジ処理回路８００は、Ｉ／Ｏインターフェース８１０を介して情報を受信するように構成されている。Ｉ／Ｏインターフェース８１０を介して受信される情報は、プロセッサ８０２による処理のための命令、データ、設計規則、標準セルライブラリ、及び／又は他のパラメータのうちの１つ以上を含む。情報は、バス８０８を介してプロセッサ８０２に転送される。一元化カバレッジ補償処理回路８００は、Ｉ／Ｏインターフェース８１０を介してＵＩに関連する情報を受信するように構成されている。情報は、ユーザインターフェース（ＵＩ）８２２としてコンピュータ可読媒体８０４に記憶される。

【0086】

一部の実施形態では、記載された処理及び／又は方法の一部又はすべては、プロセッサが実行するためのスタンドアロンソフトウェアアプリケーションとして実装される。一部の実施形態では、記載された処理及び／又は方法の一部又はすべては、追加のソフトウェアアプリケーションの一部であるソフトウェアアプリケーションとして実装される。一部の実施形態では、記載された処理及び／又は方法の一部又はすべては、ソフトウェアアプリケーションへのプラグインとして実装される。

【0087】

一部の実施形態では、処理は、非一時的コンピュータ可読記録媒体に記憶されたプログラムの機能として実現される。非一時的コンピュータ可読記録媒体の実施例には、外部／取り外し可能及び／又は内部／内蔵ストレージ又はメモリユニット、例えば、ＤＶＤなどの光ディスク、ハードディスクなどの磁気ディスク、ＲＯＭ、ＲＡＭ、メモリカードなどの半導体メモリなどの１つ以上が含まれるが、これらに限定されない。

【0088】

１つ以上のコンピュータのシステムは、動作中にシステムに動作を実行させるソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、又はその組み合わせをシステムにインストールすることによって、特定の操作又は動作を実行するように構成されている。１つ以上のコンピュータプログラムは、データ処理装置が実行すると装置に動作を実行させる命令を含むことによって、特定の操作又は動作を実行するように構成されている。一部の実施形態では、地理的位置における無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）カバレッジを識別する方法は、重要性能評価指標（Ｋｅｙ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ：ＫＰＩ）に基づいてリアルタイムにＲＡＮカバレッジのグリッドレイヤーを生成することを含む。予測ＲＡＮカバレッジグリッドレイヤーを生成する。ＲＡＮがサポートする地理的位置に対応するビューポート表現を生成する。リアルタイムＲＡＮカバレッジグリッドレイヤー、予測ＲＡＮカバレッジグリッドレイヤー、及びビューポート表現を一元化カバレッジ表現に重ね合わせる。一元化カバレッジ表現に基づいて選択された地理的位置におけるＲＡＮ可用性を判定する。この態様の他の実施形態は、本方法の動作を行うように各々構成された、対応するコンピュータシステム、装置、及び１つ以上のコンピュータ記憶デバイスに記録されたコンピュータプログラムを含む。

【0089】

実装形態では、以下の特徴のうちの１つ以上を含んでもよい。本方法は、一元化カバレッジ表現を表示することを含む。本方法は、特定の地理的位置に対応するＲＡＮ品質を識別することを含む。本方法は、所定の閾値を下回るＲＡＮ品質をもって各地理的位置のＲＡＮサービスプロバイダに通知することを含む。一元化カバレッジ表現を表示することは、選択した地理的位置に対応するＲＡＮ信号品質を表示することを更に含む。ＲＡＮ品質を表示し、リアルタイムＲＡＮカバレッジグリッドレイヤーに含まれるユーザ機器（ＵＥ）検証レイヤーを表示する。本ＫＰＩは、複数のＫＰＩであり、ＲＡＮにおける受信電力レベルの測定値である基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）の第１のＫＰＩを含む。第２のＫＰＩは、干渉及び雑音に対する対象信号の比である信号対干渉雑音比（ＳＩＮＲ）である。本方法は、ＲＡＮがサポートする地理的位置に対応するＲＦドライブテストのデータを受信することを含む。本方法は、地形パラメータ、電気パラメータ、及び論理パラメータを含む地理的サイトデータを受信することを含む。本方法は、地理的座標を緯度及び経度に変換する投影詳細データを受信することを含む。記載の技術の実装形態は、ハードウェア、方法若しくは処理、又はコンピュータアクセス可能媒体上のコンピュータソフトウェアを含んでもよい。

【0090】

１つ以上のコンピュータの地理的位置における無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）カバレッジを識別するシステムは、操作中にシステムに動作を実行させるソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、又はその組み合わせをシステムにインストールすることによって、特定の操作又は動作を実行するように構成されている。１つ以上のコンピュータプログラムは、データ処理装置が実行すると装置に動作を実行させる命令を含むことによって、特定の操作又は動作を実行するように構成されている。一部の実施形態では、システムは、記憶された非一時的命令を有するメモリと、メモリに結合したプロセッサとを含む。プロセッサは命令を実行し、それによって装置が無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）から生の予測カバレッジデータを受信するように構成される。生の予測カバレッジデータをグリッド形式に変換する。ＲＡＮ内の近傍セルから、ユーザ機器（ＵＥ）の重要性能評価指標（ＫＰＩ）値を受信する。生の予測カバレッジデータ及びＵＥのＫＰＩ値に基づいてビューポートを識別する。ビューポートはグリッドに分割され、各グリッドは基準点を含む。位置によるＲＡＮ可用性を取得するために、予測カバレッジデータのレイヤーとＵＥのＫＰＩ値のレイヤーをビューポート上に重ね合わせる。この態様の他の実施形態は、本方法の動作を行うように各々構成された、対応するコンピュータシステム、装置、及び１つ以上のコンピュータ記憶デバイスに記録されたコンピュータプログラムを含む。

【0091】

実装形態では、以下の特徴のうちの１つ以上を含んでもよい。命令を実行するように構成されたプロセッサが、装置にビューポートの各グリッドでのＵＥのＫＰＩ値を更に識別させるシステム。装置に各グリッド基準点に最も近いＵＥのＫＰＩ値を更に識別させる命令を実行するように構成されたプロセッサ。命令を実行するように構成され、装置に各グリッド基準点と最近傍のＵＥのＫＰＩ値との間の距離を更に計算させるプロセッサ。命令を実行するように構成され、装置に距離が最大閾値未満であることに応じて、所定の半径のウィンドウサンプルを更に計算させるプロセッサ。命令を実行するように構成され、装置に各グリッドのＵＥのＫＰＩ値がウィンドウサンプルに含まれるかどうかを更に判定させるプロセッサ。各グリッドのＵＥのＫＰＩ値がウィンドウサンプルに含まれていることに応じて、追加のＵＥのＫＰＩ値が他のウィンドウサンプルに存在するかどうかを判定する。命令を実行するように構成され、装置に距離が最大閾値を超えることに応じて、グリッド基準点の生の予測カバレッジデータを更に使用させるプロセッサ。命令を実行するように構成され、装置にグリッド基準点に近いＵＥのＫＰＩ値がないことに応じさせ、グリッド基準点の生の予測カバレッジデータを更に使用させるプロセッサ。記載の技術の実装形態は、ハードウェア、方法若しくは処理、又はコンピュータアクセス可能媒体上のコンピュータソフトウェアを含んでもよい。

【0092】

一部の実施形態では、コンピュータ可読媒体は、コントローラに操作を実行させるためのコントローラが実行可能な命令を含む。コンピュータ可読媒体は、無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）から予測カバレッジデータを受信することを更に含む。予測カバレッジデータは、地理的領域の複数の基準点に対する計画された無線アクセスネットワークカバレッジに対応する。サイトカバレッジデータベースからサイトカバレッジデータを受信する。サイトカバレッジデータは地理的領域の地理的データに対応する。ネットワーク視覚化データを受信する。ネットワーク視覚化データは１つ以上の重要性能評価指標（ＫＰＩ）に基づく。１つ以上のＫＰＩは地理的領域の複数の基準点に対応する。地理的領域を表すビューポート上にネットワーク視覚化データと予測カバレッジデータの重畳レイヤーを生成する。ビューポートを表示する。この態様の他の実施形態は、本方法の動作を行うように各々構成された、対応するコンピュータシステム、装置、及び１つ以上のコンピュータ記憶デバイスに記録されたコンピュータプログラムを含む。

【0093】

実装形態では、以下の特徴のうちの１つ以上を含んでもよい。コントローラによって実行可能な命令が更に、コントローラに、ビューポート内の１つ以上のグリッドについて、１つ以上のグリッドのＲＡＮ品質を識別することを含む操作を実行させる、コンピュータ可読媒体。コントローラが実行可能な命令は、ＲＡＮカバレッジを欠くことに対応したグリッドの位置を特定することを含む操作をコントローラに更に実行させる。記載の技術の実装形態は、ハードウェア、方法若しくは処理、又はコンピュータアクセス可能媒体上のコンピュータソフトウェアを含んでもよい。

【0094】

以上は、当業者が本開示の態様をよりよく理解するように、いくつかの実施形態の特徴を概説している。当業者は、本明細書に導入された実施形態の同じ目的を実行し、及び／又は同じ利点を達成するための他のプロセス及び構造を設計又は修正するための基礎として、本開示を容易に使用し得ることを理解されたい。当業者はまた、かかる同等の構成が本開示の趣旨及び範囲から逸脱しないこと、並びに本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなく、本明細書において種々の変更、置換、及び変更を行うことを理解すべきである。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6A】

【図6B】

【図7】

【図8】

【国際調査報告】