特表 2024-538568 通信方法及び装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-10-23

(54)【発明の名称】通信方法及び装置

(51)【国際特許分類】

   H04B 7/0417 20170101AFI20241016BHJP

   H04B 7/0456 20170101ALI20241016BHJP

   H04B 7/06 20060101ALI20241016BHJP

【ＦＩ】

H04B7/0417

H04B7/0456 300

H04B7/06 956

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024518672

(86)(22)【出願日】2022-09-02

(85)【翻訳文提出日】2024-05-02

(86)【国際出願番号】 CN2022116844

(87)【国際公開番号】W WO2023045735

(87)【国際公開日】2023-03-30

(31)【優先権主張番号】202111130304.6

(32)【優先日】2021-09-26

(33)【優先権主張国・地域又は機関】CN

(81)【指定国・地域】

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．３ＧＰＰ

(71)【出願人】

【識別番号】503433420

【氏名又は名称】華為技術有限公司

【氏名又は名称原語表記】ＨＵＡＷＥＩ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＥＳ ＣＯ．，ＬＴＤ．

【住所又は居所原語表記】Ｈｕａｗｅｉ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ Ｂｕｉｌｄｉｎｇ， Ｂａｎｔｉａｎ， Ｌｏｎｇｇａｎｇ Ｄｉｓｔｒｉｃｔ， Ｓｈｅｎｚｈｅｎ， Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ５１８１２９， Ｐ．Ｒ． Ｃｈｉｎａ

(74)【代理人】

【識別番号】100132481

【弁理士】

【氏名又は名称】赤澤 克豪

(74)【代理人】

【識別番号】100115635

【弁理士】

【氏名又は名称】窪田 郁大

(72)【発明者】

【氏名】▲張▼ 笛笛

(72)【発明者】

【氏名】葛 士斌

(72)【発明者】

【氏名】袁 一凌

(72)【発明者】

【氏名】高 君慧

(72)【発明者】

【氏名】范 利

(72)【発明者】

【氏名】金 黄平

(57)【要約】

この出願は、通信技術の分野に関し、ネットワークデバイスによって、端末デバイスに対してパラメータコンビネーションを構成することのオーバーヘッドを低減するための通信方法及び装置を提供する。端末デバイスは、ネットワークデバイスから第１のインジケーションを受信し、第１のインジケーションは、第１のパラメータコンビネーションを示し、第１のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含む。第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、最大Ｋ_０個の非ゼロ要素を含むことを決定するためのものであり、Ｋ_０は、Ｍ_ｖ、β、及びαの第１の値に基づいて決定される。αの第１の値は、第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの第１の値は、第１の係数行列の列の数であり、βの第１の値は、第１の係数行列の中の非ゼロ要素の割合である。端末デバイスは、第２のインジケーションをネットワークデバイスに送信し、第２のインジケーションは、第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下である。複数のパラメータコンビネーションの総数が少ないほど、端末デバイスに対して第１のパラメータコンビネーションを構成することのオーバーヘッドが低いことを示す。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

通信方法であって、
第１のインジケーション情報をネットワークデバイスから受信するステップであって、
前記第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションを示し、前記第１のパラメータコンビネーションは、複数のパラメータコンビネーションのうちの１つであり、前記複数のパラメータコンビネーションの数は、２４未満であり、各パラメータコンビネーションは、M_ｖ、β、及びαのうちの少なくとも２つのパラメータの値を含み、
前記第１のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含み、
前記第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、最大K_０個の非ゼロ要素を含むことを決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの前記第１の値、βの前記第１の値、及びαの前記第１の値に基づいて決定され、
αの前記第１の値は、前記第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの前記第１の値は、前記第１の係数行列の列の数であり、βの前記第１の値は、前記第１の係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合であり、前記第１の係数行列は、プリコーディング行列を決定するためのものである、ステップと、
第２のインジケーション情報を前記ネットワークデバイスに送信するステップであって、前記第２のインジケーション情報は、前記第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下であり、前記インジケーション情報は、前記ネットワークデバイスからのダウンリンク参照信号に基づいて決定される、ステップと
を含む、通信方法。

【請求項2】

Ｋ_０は、Ｍ_ｖの前記第１の値、βの前記第１の値、及びＫ_１の第１の値に基づいて決定され、Ｋ_１の前記第１の値は、前記第１の係数行列の前記行の数であり、Ｋ_１の前記第１の値は、αの前記第１の値に基づいて決定される、
請求項１に記載の方法。

【請求項3】

Ｋ_１の前記第１の値は、αの前記第１の値及びＰの第１の値に基づいて決定され、Ｐの前記第１の値は、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数である、
請求項２に記載の方法。

【請求項4】

第３のインジケーション情報を前記ネットワークデバイスから受信するステップであって、前記第３のインジケーション情報は、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの前記第１の数を示す、ステップをさらに含む、
請求項３に記載の方法。

【請求項5】

ポートの数Ｐの値セットは、Ｐ＝｛４，８，１２，１６，２４，３２｝であり、前記第１の数の値は、前記ポートの数Ｐの前記値セットに属する、
請求項３又は４に記載の方法。

【請求項6】

Ｋ_１の前記第１の値は、α＊Ｐ以上であり、かつ、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値がＫ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であるか、
Ｋ_１の前記第１の値は、α＊Ｐ以下であり、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値が、Ｋ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であるか、又は
Ｋ_１の前記第１の値は、式

【数1】

を満たし、

【数2】

は、切り上げを表す、
請求項３～５のいずれか１項に記載の方法。

【請求項7】

前記複数のパラメータコンビネーションの前記数は、８である、
請求項１～６のいずれか１項に記載の方法。

【請求項8】

前記第１のパラメータコンビネーションは、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５
である、
請求項１～７のいずれか１項に記載の方法。

【請求項9】

前記第１のパラメータコンビネーションが、Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５であるとき、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの前記第１の数は、３２未満である、
請求項８に記載の方法。

【請求項10】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、及び
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５
のうちの少なくとも１つを含む、
請求項１～７のいずれか１項に記載の方法。

【請求項11】

前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの、前記パラメータコンビネーションＭ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５に対応する数は、３２未満である、
請求項１０に記載の方法。

【請求項12】

前記複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖが同じ値を有する複数のパラメータコンビネーションに対応するβ＊αの値は、異なる、
請求項１～１１のいずれか１項に記載の方法。

【請求項13】

前記複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖ＝１である複数のパラメータコンビネーションは、βの値が１であるか又はαの値が１である少なくとも２つのパラメータコンビネーションを含む、
請求項１～１２のいずれか１項に記載の方法。

【請求項14】

前記複数のパラメータコンビネーションは、少なくとも２つのランク（ｒａｎｋ）の値に関連する、
請求項１～１３のいずれか１項に記載の方法。

【請求項15】

ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるβの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるβの値以下である、及び／又は
ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるαの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるαの値以下である、
請求項１４に記載の方法。

【請求項16】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
αの値セットは、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝である、
請求項１～１５のいずれか１項に記載の方法。

【請求項17】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、又は
βの値セットは、β＝｛０．５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である、
請求項１～１５のいずれか１項に記載の方法。

【請求項18】

前記複数のパラメータコンビネーションは、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できる
請求項１７に記載の方法。

【請求項19】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であり、
β２は、ランク１又はランク＝２のときに適用できるβであり、β１は、前記ランクが２より大きいときに適用できるβである、
請求項１～１５のいずれか１項に記載の方法。

【請求項20】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であり、
α２は、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できるαであり、α１は、前記ランクが２より大きいときに適用できるαである、
請求項１～１５のいずれか１項に記載の方法。

【請求項21】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５
のうちの少なくとも２つを含む、
請求項１～１６のいずれか１項に記載の方法。

【請求項22】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．８７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．１２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
のうちの少なくとも２つを含み、
前記複数のパラメータコンビネーションは、前記ランクが２より大きいときに適用できる、
請求項１～１６のいずれか１項に記載の方法。

【請求項23】

通信方法であって、
第１のインジケーション情報を端末デバイスに送信するステップであって、
前記第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションを示し、前記第１のパラメータコンビネーションは、複数のパラメータコンビネーションのうちの１つであり、前記複数のパラメータコンビネーションの数は、２４未満であり、各パラメータコンビネーションは、M_ｖ、β、及びαのうちの少なくとも２つのパラメータの値を含み、
前記第１のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含み、
前記第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、最大K_０個の非ゼロ要素を含むことを決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの前記第１の値、βの前記第１の値、及びαの前記第１の値に基づいて決定され、
αの前記第１の値は、前記第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの前記第１の値は、前記第１の係数行列の列の数であり、βの前記第１の値は、前記第１の係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合であり、前記第１の係数行列は、プリコーディング行列を決定するためのものである、ステップと、
第２のインジケーション情報を前記端末デバイスから受信するステップであって、前記第２のインジケーション情報は、前記第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下であり、前記インジケーション情報は、前記ネットワークデバイスからのダウンリンク参照信号に基づいて決定される、ステップと
を含む、通信方法。

【請求項24】

Ｋ_０は、Ｍ_ｖの前記第１の値、βの前記第１の値、及びＫ_１の第１の値に基づいて決定され、Ｋ_１の前記第１の値は、前記第１の係数行列の前記行の数であり、Ｋ_１の前記第１の値は、αの前記第１の値に基づいて決定される、
請求項２３に記載の方法。

【請求項25】

Ｋ_１の前記第１の値は、αの前記第１の値及びＰの第１の値に基づいて決定され、Ｐの前記第１の値は、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数である、
請求項２４に記載の方法。

【請求項26】

第３のインジケーション情報を前記端末デバイスに送信するステップであって、前記第３のインジケーション情報は、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの前記第１の数を示す、ステップをさらに含む、
請求項２５に記載の方法。

【請求項27】

ポートの数Ｐの値セットは、Ｐ＝｛４，８，１２，１６，２４，３２｝であり、前記第１の数の値は、前記ポートの数Ｐの前記値セットに属する、
請求項２５又は２６に記載の方法。

【請求項28】

Ｋ_１の前記第１の値は、α＊Ｐ以上であり、かつ、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値がＫ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であるか、
Ｋ_１の前記第１の値は、α＊Ｐ以下であり、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値が、Ｋ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であるか、又は
Ｋ_１の前記第１の値は、式

【数3】

を満たし、

【数4】

は、切り上げを表す、
請求項２５～２７のいずれか１項に記載の方法。

【請求項29】

前記複数のパラメータコンビネーションの前記数は、８である、
請求項２３～２８のいずれか１項に記載の方法。

【請求項30】

前記第１のパラメータコンビネーションは、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５
である、
請求項２３～２９のいずれか１項に記載の方法。

【請求項31】

前記第１のパラメータコンビネーションが、Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５であるとき、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの前記第１の数は、３２未満である、
請求項３０に記載の方法。

【請求項32】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、及び
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５
のうちの少なくとも１つを含む、
請求項２３～３１のいずれか１項に記載の方法。

【請求項33】

前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの、前記パラメータコンビネーションＭ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５に対応する数は、３２未満である、
請求項３２に記載の方法。

【請求項34】

前記複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖが同じ値を有する複数のパラメータコンビネーションに対応するβ＊αの値は、異なる、
請求項２３～３０のいずれか１項に記載の方法。

【請求項35】

前記複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖ＝１である複数のパラメータコンビネーションは、βの値が１であるか又はαの値が１である少なくとも２つのパラメータコンビネーションを含む、
請求項２３～３４のいずれか１項に記載の方法。

【請求項36】

前記複数のパラメータコンビネーションは、少なくとも２つのランク（ｒａｎｋ）の値に関連する、
請求項２３～３５のいずれか１項に記載の方法。

【請求項37】

ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるβの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるβの値以下である、及び／又は
ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるαの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるαの値以下である、
請求項３６に記載の方法。

【請求項38】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
αの値セットは、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝である、
請求項２３～３７のいずれか１項に記載の方法。

【請求項39】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、又は
βの値セットは、β＝｛０．５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である、
請求項２３～３７のいずれか１項に記載の方法。

【請求項40】

前記複数のパラメータコンビネーションは、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できる
請求項３９に記載の方法。

【請求項41】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であり、
β２は、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できるβであり、β１は、前記ランクが２より大きいときに適用できるβである、
請求項２３～３７のいずれか１項に記載の方法。

【請求項42】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であり、
α２は、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できるαであり、α１は、前記ランクが２より大きいときに適用できるαである、
請求項２３～３７のいずれか１項に記載の方法。

【請求項43】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５
のうちの少なくとも２つを含む、
請求項２３～３８のいずれか１項に記載の方法。

【請求項44】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．８７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．１２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
のうちの少なくとも２つを含み、
前記複数のパラメータコンビネーションは、前記ランクが２より大きいときに適用できる、
請求項２３～３８のいずれか１項に記載の方法。

【請求項45】

請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するための機能モジュールを含む、通信装置。

【請求項46】

プロセッサを含む通信装置であって、前記プロセッサは、メモリに結合され、
前記メモリは、コンピュータプログラム又は命令を格納するように構成され、
前記プロセッサは、前記メモリ内の前記コンピュータプログラム又は命令の一部又は全部を実行するように構成され、前記コンピュータプログラム又は命令の前記一部又は全部が実行されるとき、前記プロセッサは、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するように構成される、
通信装置。

【請求項47】

プロセッサ及びメモリを含む通信装置であって、
前記メモリは、コンピュータプログラム又は命令を格納するように構成され、
前記プロセッサは、前記メモリ内の前記コンピュータプログラム又は命令の一部又は全部を実行するように構成され、前記コンピュータプログラム又は命令の前記一部又は全部が実行されるとき、前記プロセッサは、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するように構成される、
通信装置。

【請求項48】

チップシステムであって、前記チップシステムは、処理回路を含み、前記処理回路は、記憶媒体に結合され、
前記処理回路は、前記記憶媒体内のコンピュータプログラム又は命令の一部又は全部を実行するように構成され、前記コンピュータプログラム又は命令の前記一部又は全部が実行されるとき、前記処理回路は、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するように構成される、
チップシステム。

【請求項49】

コンピュータプログラムを格納するように構成されたコンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータプログラムは、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するための命令を含む、
コンピュータ可読記憶媒体。

【請求項50】

コンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラム製品は、コンピュータプログラムコードを含み、前記コンピュータプログラムコードがコンピュータ上で実行されるとき、前記コンピュータは、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実行することが可能になる、
コンピュータプログラム製品。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

関連出願の相互参照
この出願は、２０２１年９月２６日に中国国家知的産権局に出願された、「COMMUNICATION METHOD AND APPARATUS」と題された中国特許出願第202111130304.6号の優先権を主張し、その全体が参照によって本明細書に組み込まれる。

【0002】

この出願の実施形態は、通信などの分野に関し、特に、通信方法及び装置に関する。

【背景技術】

【0003】

現在、リリース１７（Release 17, R17）の標準化過程によれば、端末デバイスによって報告されることが許される係数行列内の非ゼロ要素の最大数は、

【0004】

【数1】

【0005】

である。Ｋ_１のおおよそ７個の値と、Ｍ_ｖのおおよそ２個の値と、βのおおよそ４個の値とが存在する。このようにして、３要素からなるパラメータコンビネーション（β，Ｋ_１，Ｍ_ｖ）についての、おおよそ７＊２＊４＝５６個の可能なパラメータコンビネーション（parameter combinations）が存在する。複数のパラメータコンビネーションは、ネットワークデバイスによって端末デバイスにパラメータコンビネーションを構成することの大きなオーバーヘッドを引き起こす。

【発明の概要】

【0006】

この出願の実施形態は、ネットワークデバイスによって端末デバイスにパラメータコンビネーションを構成することのオーバーヘッドを低減するための通信方法及び装置を提供する。

【0007】

第１の態様によれば、通信方法が提供される。方法は、端末デバイスによって実行されてもよいし、端末デバイスで利用されるコンポーネント、例えば、チップ又はプロセッサであってもよい。以下では、方法が端末デバイスによって実行される例を説明のために利用する。
はじめに、端末デバイスが第１のインジケーション情報をネットワークデバイスから受信することであって、第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションを示し、第１のパラメータコンビネーションは、複数のパラメータコンビネーションのうちの１つであり、複数のパラメータコンビネーションの数は、２４未満であり、各パラメータコンビネーションは、M_ｖ、β、及びαのうちの少なくとも２つのパラメータの値を含む、ことを行う。
第１のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含む。
第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、最大K_０個の非ゼロ要素を含むことを決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値に基づいて決定される。
αの第１の値は、第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの第１の値は、第１の係数行列の列の数であり、βの第１の値は、第１の係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合であり、第１の係数行列は、プリコーディング行列を決定するためのものである。
次いで、端末デバイスは、第２のインジケーション情報をネットワークデバイスに送信することであって、第２のインジケーション情報は、第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下であり、インジケーション情報は、ネットワークデバイスからのダウンリンク参照信号に基づいて決定される、ことを行う。

【0008】

複数のパラメータコンビネーションの数が少ないほど、ネットワークデバイスが第１のパラメータコンビネーションを端末デバイスに構成するときに必要とされるビットの数が少ないことを示す。例えば、５６個のパラメータコンビネーションを示すために少なくとも６ビットが必要とされ、２４個のパラメータコンビネーションを示すためには５ビットしか必要とされず、それにより、１ビットが節約される。

【0009】

可能な実装において、端末デバイスは、さらに、第３のインジケーション情報をネットワークデバイスから受信することであって、第３のインジケーション情報は、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数を示す、ことを行ってよい。このようにして、異なる通信シナリオに関連して、より良く通信要件を満たすように、ポートの適切な数を選択することができる。

【0010】

第２の態様によれば、通信方法が提供される。方法は、ネットワークデバイスによって実行されてもよいし、ネットワークデバイスで利用されるコンポーネント、例えば、チップ又はプロセッサであってもよい。以下では、方法がネットワークデバイスによって実行される例を説明のために利用する。
はじめに、ネットワークデバイスは、第１のインジケーション情報を端末デバイスに送信することであって、第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションを示し、第１のパラメータコンビネーションは、複数のパラメータコンビネーションのうちの１つであり、複数のパラメータコンビネーションの数は、２４未満であり、各パラメータコンビネーションは、M_ｖ、β、及びαのうちの少なくとも２つのパラメータの値を含む、ことを行う。
第１のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含む。
第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、最大K_０個の非ゼロ要素を含むことを決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値に基づいて決定される。
αの第１の値は、第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの第１の値は、第１の係数行列の列の数であり、βの第１の値は、第１の係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合であり、第１の係数行列は、プリコーディング行列を決定するためのものである。
次いで、ネットワークデバイスは、第２のインジケーション情報を端末デバイスから受信することであって、第２のインジケーション情報は、第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下であり、インジケーション情報は、ネットワークデバイスからのダウンリンク参照信号に基づいて決定される、ことを行う。

【0011】

複数のパラメータコンビネーションの数が少ないほど、ネットワークデバイスが第１のパラメータコンビネーションを端末デバイスに構成するときに必要とされるビットの数が少ないことを示す。例えば、５６個のパラメータコンビネーションを示すために少なくとも６ビットが必要とされ、２４個のパラメータコンビネーションを示すためには５ビットしか必要とされず、それにより、１ビットが節約される。

【0012】

可能な実装において、ネットワークデバイスは、さらに、第３のインジケーション情報を端末デバイスに送信することであって、第３のインジケーション情報は、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数を示す、ことを行ってよい。このようにして、異なる通信シナリオに関連して、より良く通信要件を満たすように、ポートの適切な数を選択することができる。

【0013】

以下の可能な実装は、第１の態様及び第２の態様の両方に適用可能である。

【0014】

可能な実装において、Ｋ_０は、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びＫ_１の第１の値に基づいて決定され、Ｋ_１の第１の値は、第１の係数行列の行の数であり、Ｋ_１の第１の値は、αの第１の値に基づいて決定される。

【0015】

可能な実装において、Ｋ_１の第１の値は、αの第１の値及びＰの第１の値に基づいて決定され、Ｐの第１の値は、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数である。

【0016】

可能な実装において、ポートの数Ｐの値セットは、Ｐ＝｛４，８，１２，１６，２４，３２｝であり、第１の数の値は、ポートの数Ｐの値セットに属する。

【0017】

可能な実装において、Ｋ_１の第１の値は、α＊Ｐ以上であり、かつ、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値がＫ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値である、又は、
Ｋ_１の第１の値は、α＊Ｐ以下であり、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値が、Ｋ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であって、これらの決定方式において、決定されたＫ_１の値が依然として、既存の値セット内のＫ_１の値であることを保証することができる、又は、
Ｋ_１の第１の値は、式

【0018】

【数2】

【0019】

を満たし、

【0020】

【数3】

【0021】

は、切り上げを表し、この決定方式において、ＰとＫ_１との間の関係をシンプルにすることができ、それにより、Ｋ_１を決定するプロセスがよりシンプルになる。

【0022】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションの数は、８である。

【0023】

可能な実装において、第１のパラメータコンビネーションは、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５である。

【0024】

可能な実装において、第１のパラメータコンビネーションが、Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５であるとき、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数は、３２未満である。

【0025】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、及び
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５
のうちの少なくとも１つを含む。

【0026】

可能な実装において、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの、パラメータコンビネーションＭ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５に対応する数は、３２未満である。

【0027】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖが同じ値を有する複数のパラメータコンビネーションに対応するβ＊αの値は、異なる。

【0028】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖ＝１である複数のパラメータコンビネーションは、βの値が１であるか又はαの値が１である少なくとも２つのパラメータコンビネーションを含む。

【0029】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションは、少なくとも２つのランク（ｒａｎｋｓ）の値に関連する。これは、異なるランクの端末のフィードバックオーバーヘッドを制御し、また、複数の通信要件に適用可能である。

【0030】

可能な実装において、ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるβの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるβの値以下である、及び／又は、ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるαの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるαの値以下である。このようにして、高ランクの端末の報告オーバーヘッドを制御することができる。

【0031】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションにおいて、αの値セットは、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝である。

【0032】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションにおいて、βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である、
βの値セットは、β＝｛０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である、又は
βの値セットは、β＝｛０．５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0033】

この出願において、３要素からなるパラメータコンビネーション（α、β、Ｍ_ｖ）に基づいて決定され、かつ、非ゼロ要素の最大数が小さい、３要素からなるパラメータコンビネーション（α、β、Ｍ_ｖ）が削除され、それにより、システムパフォーマンスを改善することができ、３要素からなるパラメータコンビネーションについてのパラメータコンビネーションの総数を効果的に低減して、ネットワークデバイスによって第１のパラメータコンビネーションを端末デバイスに示すことのオーバーヘッドを低減することができる。これらの可能なパラメータコンビネーションは、全てのランクに適用可能である。代替的に、これらの可能なパラメータコンビネーションは、ランク＝１又はランク＝２のときのみに適用可能である。

【0034】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であり、β２は、ランク１又はランク＝２のときに適用できるβであり、β１は、ランクが２より大きいときに適用できるβである。

【0035】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であり、α２は、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できるαであり、α１は、ランクが２より大きいときに適用できるαである。

【0036】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５
のうちの少なくとも２つを含む。これらの可能なパラメータコンビネーションは、全てのランクに適用可能である。代替的に、これらの可能なパラメータコンビネーションは、ランク＝１又はランク＝２のときのみに適用可能である。

【0037】

可能な実装において、複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．８７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．１２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
のうちの少なくとも２つを含み、複数のパラメータコンビネーションは、ランクが２より大きいときに適用できる。

【0038】

第３の態様によれば、通信装置が提供される。装置は、第１の態様及び第１の態様の可能な実装のいずれか１つを実施する機能、或いは、第２の態様及び第２の態様の可能な実装のいずれか１つを実施する機能を有する。機能は、ハードウェアによって実装されてもよいし、対応するソフトウェアを実行することにより、ハードウェアによって実装されてもよい。ハードウェア又はソフトウェアは、上記の機能に対応する１つ以上の機能モジュールを含む。

【0039】

第４の態様によれば、プロセッサを含み、任意選択で、さらにメモリを含む通信装置が提供され、プロセッサは、メモリに結合される。メモリは、コンピュータプログラム又は命令を格納するように構成され、プロセッサは、メモリ内のコンピュータプログラム又は命令の一部又は全部を実行するように構成され、コンピュータプログラム又は命令の一部又は全部が実行されるとき、プロセッサは、第１の態様及び第１の態様の可能な実装のいずれか１つによる方法における端末デバイスの機能を実装する、或いは、第２の態様及び第２の態様の可能な実装のいずれか１つにおけるネットワークデバイスの機能を実装するように構成される。

【0040】

可能な実装において、装置は、さらに、トランシーバを含んでよく、トランシーバは、プロセッサによって処理された信号を伝送する、又は、プロセッサに入力される信号を受信するように構成される。トランシーバは、第１の態様及び第１の態様の可能な実装のいずれか１つにおいて端末デバイスによって実行される伝送アクション又は受信アクションを実行してもよいし、第２の態様及び第２の態様の可能な実装のいずれか１つにおけるネットワークデバイスによって実行される伝送アクション又は受信アクションを実行してもよい。

【0041】

第５の態様によれば、この出願は、チップシステムを提供し、チップシステムは、１つ以上のプロセッサ（処理回路と称されることもある）を含む。プロセッサは、電気的にメモリ（記憶媒体と称されることもある）に結合され、メモリは、チップシステム内に配置されてもよいし、チップシステム内に配置されなくてもよく、メモリは、コンピュータプログラム又は命令を格納するように構成され、プロセッサは、メモリ内のコンピュータプログラム又は命令の一部又は全部を実行するように構成され、コンピュータプログラム又は命令の一部又は全部が実行されるとき、プロセッサは、第１の態様及び第１の態様の可能な実装のいずれか１つによる方法における端末デバイスの機能を実装するか、又は、第２の態様又は第２の態様の可能な実装のいずれか１つにおけるネットワークデバイスの機能を実装するように構成される。

【0042】

可能な実装において、チップシステムは、入力／出力インターフェース（通信インターフェースと称されることもある）をさらに含んでよい。入力／出力インターフェースは、プロセッサによって処理された信号を出力する、又は、プロセッサに入力される信号を受信するように構成される。入力／出力インターフェースは、第１の態様及び第１の態様の可能な実装のいずれか１つにおいて端末デバイスによって実行される伝送アクション又は受信アクションを実行してもよいし、第２の態様及び第２の態様の可能な実装のいずれか１つにおけるネットワークデバイスによって実行される伝送アクション又は受信アクションを実行してもよい。具体的には、出力インターフェースは、伝送アクションを実行し、入力インターフェースは、受信アクションを実行する。

【0043】

可能な実装において、チップシステムは、チップを含んでもよいし、チップと他の別個のデバイスとを含んでもよい。

【0044】

第６の態様によれば、コンピュータ可読記憶媒体が提供され、コンピュータプログラムを格納するように構成される。コンピュータプログラムは、第１の態様及び第１の態様の可能な実装のいずれか１つにおける機能を実装するために利用される命令、或いは、第２の態様及び第２の態様の可能な実装のいずれか１つにおける機能を実装するために利用される命令を含む。

【0045】

代替的に、コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータプログラムを格納するように構成される。コンピュータプログラムがコンピュータによって実行されるとき、コンピュータは、第１の態様及び第１の態様の可能な実装のいずれか１つによる方法において端末デバイスによって実行される方法を実行すること、或いは、第２の態様及び第２の態様の可能な実装のいずれか１つにおけるネットワークデバイスによって実行される方法を実行することを可能にされうる。

【0046】

第７の態様によれば、コンピュータプログラム製品が提供される。コンピュータプログラム製品は、コンピュータプログラムコードを含む。コンピュータプログラムコードがコンピュータ上で実行されるとき、コンピュータは、第１の態様及び第１の態様の可能な実装のいずれか１つにおける方法において端末デバイスによって実行される方法を実行すること、或いは、第２の態様及び第２の態様の可能な実装のいずれか１つにおけるネットワークデバイスによって実行される方法を実行することが可能になる。

【0047】

第８の態様によれば、通信システムが提供される。通信システムは、第１の態様及び第１の態様の可能な実装のいずれか１つによる方法を実行するための端末デバイスと、第２の態様及び第２の態様の可能な実装のいずれか１つによる方法を実行するためのネットワークデバイスとを含む。

【0048】

第３の態様から第８の態様における技術的効果については、第１の態様から第２の態様における説明を参照されたい。詳細については、ここでは繰り返されない。

【図面の簡単な説明】

【0049】

【図1】この出願の実施形態による通信システムのアーキテクチャの模式図である。

【図2】この出願の実施形態によるダウンリンクチャネル状態情報をフィードバックすることについての模式的なフローチャートである。

【図3】この出願の実施形態による通信プロセスの模式図である。

【図4】この出願の実施形態による通信装置の構造の図である。

【図5】この出願の実施形態による通信装置の構造の図である。

【発明を実施するための形態】

【0050】

この出願の実施形態における技術的解決策の理解を容易にするために、以下では、この出願の実施形態において提供される方法のシステムアーキテクチャについて簡単に説明する。この出願の実施形態において説明されるシステムアーキテクチャは、この出願の実施形態における技術的解決策について、より明確に説明することを意図しており、この出願の実施形態において提供される技術的解決策に対して何ら限定を構成するものではないと理解されうる。

【0051】

この出願の実施形態における技術的解決策は、様々な通信システム、例えば、サテライト通信システム及び従来のモバイル通信システムに適用される。サテライト通信システムは、従来のモバイル通信システム（即ち、地上通信システム）に統合されうる。例えば、通信システムは、無線ローカルエリアネットワーク（wireless local area network, WLAN）通信システム、無線フィデリティ（wireless fidelity, Wi-Fi）システム、ロングタームエボリューション（long term evolution, LTE）システム、ＬＴＥ周波数分割複信（frequency division duplex, FDD）システム、ＬＴＥ時分割複信（time division duplex, TDD）システム、第５世代（5th generation, 5G）システム若しくは新無線（new radio, NR）システム、第６世代（6th generation, 6G）システム、又は他の将来の通信システムである。通信システムは、さらに、複数の無線技術を統合する通信システムをサポートし、例えば、無人航空車両、サテライト通信システム、及び高高度プラットフォームステーション（high altitude platform station, HAPS）通信など、非地上ネットワーク（non-terrestrial network, NTN）と地上モバイル通信ネットワークとを統合するシステムにも適用されうる。

【0052】

図１は、この出願の実施形態に適用可能な通信システムの例である。図１を参照されたい。通信システムは、少なくとも１つのネットワークデバイスと、少なくとも１つの端末とを含む。単一のネットワークデバイスは、単一の端末デバイス又は（例えば、（ａ）に示すように）複数の端末デバイスに、データを伝送又はシグナリングを制御しうる。代替的に、複数のネットワークデバイスは、（例えば、（ｂ）に示すように）単一の端末デバイスに、同時にデータを伝送又はシグナリングを制御しうる。

【0053】

この出願におけるネットワークデバイスは、ＬＴＥにおける発展型基地局（evolved NodeB, eNB 又は eNodeB）、又は、５Ｇネットワークにおける基地局、ブロードバンドネットワークゲートウェイ（broadband network gateway, BNG）、アグリゲーションスイッチ、若しくは非第３世代パートナーシッププロジェクト（3rd generation partnership project, 3GPP）アクセスデバイスなどであってよい。このことについては、この出願の実施形態において特に限定されない。任意選択で、この出願の実施形態における基地局は、様々な形態の基地局、例えば、マクロ基地局、マイクロ基地局（スモールセルとも称される）、中継局、アクセスポイント、次世代ノードＢ（gNodeB, gNB）、送受信ポイント（transmission reception point, TRP）、送信ポイント（transmission point, TP）、モバイルスイッチングセンター、及び、デバイストゥデバイス（Device-to-Device, D2D）、ビークルトゥエブリシング（vehicle-to-everything, V2X）、マシントゥマシン（machine-to-machine, M2M）通信、若しくはモノのインターネット（Internet of Things）通信における基地局として機能するデバイスを含みうる。このことについては、この出願の実施形態において特に限定されない。

【0054】

ネットワークデバイスは、コアネットワークデバイスと通信及びインタラクションを行って、端末デバイスに通信サービスを提供しうる。コアネットワークデバイスは、例えば、５Ｇネットワークコアネットワーク（core network, CN）におけるデバイスである。ベアラネットワークとして、コアネットワークは、データネットワークに対するインターフェースを提供し、通信接続、認証、管理、及びポリシー制御をユーザ機器（user equipment, UE）に提供し、データサービスなどを運ぶ。

【0055】

この出願の実施形態において言及される端末は、無線トランシーバ機能を有するデバイスであってよく、特に、ユーザ機器（user equipment, UE）、アクセス端末、サブスクライバユニット（subscriber unit）、サブスクライバステーション、モバイルステーション（mobile station）、リモートステーション、リモート端末、モバイルデバイス、ユーザ端末、無線通信デバイス、ユーザエージェント、又はユーザ装置であってよい。代替的に、端末デバイスは、サテライトフォン、セルラフォン、スマートフォン、無線データカード、無線モデム、マシンタイプ通信デバイス、コードレスフォン、セッション開始プロトコル（session initiation protocol, SIP）フォン、無線ローカルループ（wireless local loop, WLL）ステーション、パーソナルデジタルアシスタント（personal digital assistant, PDA）、無線通信機能を持つハンドヘルドデバイス、無線モデムに接続されたコンピューティングデバイス若しくは他の処理デバイス、車載デバイス、高高度航空機に搭載される通信デバイス、ウェアラブルデバイス、無人航空車両、ロボット、デバイストゥデバイス（device-to-device, D2D）通信における端末、ビークルトゥエブリシング（vehicle-to-everything, V2X）における端末、仮想現実（virtual reality, VR）端末デバイス、拡張現実（augmented reality, AR）端末デバイス、工業制御（industrial control）における無線端末、自動運転（self driving）における無線端末、遠隔医療（remote medical）における無線端末、スマートグリッド（smart grid）における無線端末、輸送安全（transportation safety）における無線端末、スマートシティ（smart city）における無線端末、スマートホーム（smart home）における無線端末、又は、将来の通信ネットワークにおける端末デバイスなどであってよい。このことについては、この出願において特に限定されない。

【0056】

この出願の実施形態の理解を容易にするために、以下では、この出願のアプリケーションシナリオについて説明する。この出願の実施形態において説明されるネットワークアーキテクチャ及びサービスシナリオは、この出願の実施形態における技術的解決策について、より明確に説明することを意図しており、この出願の実施形態において提供される技術的解決策に対して何ら限定を構成するものではない。当業者は、新たなサービスシナリオが出現するとき、この出願の実施形態において提供される技術的解決策は、類似の技術的課題に対しても適用可能であることを理解しうる。

【0057】

５Ｇモバイル通信システムは、システム容量、スペクトル効率、及び伝送遅延などについて、より高い要件を課している。５Ｇのキー技術の１つとして、マッシブ（Massive）多入力多出力（multiple-input multiple-output, MIMO）アンテナ技術は、空間多重を通じてシステム容量を効果的に改善することができる。加えて、指向性ビームが、さらに、ビームフォーミング技術を利用してマッシブＭＩＭＯにおいて形成されてよく、リンク伝送ロスを低減し、リンク信頼性を改善するのに役立つ。

【0058】

複数のシステムのダウンリンク容量を改善するためのキーファクターは、ネットワークデバイスが、正確なダウンリンクチャネル状態情報（channel state information, CSI）を取得することにある。

【0059】

時分割複信（time division duplex, TDD）システムでは、チャネルキャリブレーションの後、アップリンクとダウンリンクとの間にチャネルレシプロシティ（channel reciprocity）が存在するため、ネットワークデバイスは、端末デバイスによって送信されたアップリンクサウンディング参照信号（sounding reference signal, SRS）を利用して、ダウンリンクチャネル状態情報（CSI）を推定しうる。時分割複信（TDD）システムにおけるチャネルが、キャリブレーションされないか、又はキャリブレーションエラーが大きい場合、ネットワークデバイスと端末デバイスとの間のアップリンク及びダウンリンク等価ベースバンドチャネルは、レシプロシティを有さず、ダウンリンクチャネル状態情報（CSI）が、端末デバイスによってネットワークデバイスへとフィードバックされる必要がある。

【0060】

周波数分割複信（frequency division duplex, FDD）システムでは、アップリンクとダウンリンクの周波数（例えば、アップリンク２．１ＧＨｚ及びダウンリンク３．５ＧＨｚ）の間に差が存在し、アップリンクとダウンリンクの周波数は、チャネルレシプロシティを有しない。ダウンリンクチャネル状態情報（CSI）が、端末デバイスによってネットワークデバイスへとフィードバックされることのみができる。

【0061】

図２は、以下のステップを含むダウンリンクチャネル状態情報（CSI）フィードバック手順の模式的なフローチャートである。

【0062】

ステップ２０１：ネットワークデバイスは、チャネル測定構成情報を端末デバイスへと送信する。

【0063】

例えば、チャネル測定構成情報は、チャネル測定に利用される時間－周波数リソースを含む。

【0064】

ステップ２０２：ネットワークデバイスは、チャネル測定に利用されるダウンリンク参照信号を端末デバイスへと送信する。

【0065】

例えば、ダウンリンク参照信号は、ダウンリンクチャネル状態情報参照信号（channel state information reference signal, CSI-RS）を含む。

【0066】

端末デバイスは、チャネル測定構成情報に基づいてダウンリンク参照信号を受信する。

【0067】

ステップ２０３：端末デバイスは、受信されたダウンリンク参照信号に基づいてダウンリンクチャネル状態情報（CSI）を推定し、ダウンリンクチャネル状態情報をネットワークデバイスへとフィードバックする。

【0068】

ダウンリンクチャネル状態情報（CSI）は、ランクインジケーション（rank indication, RI）、チャネル品質インジケーション（channel quality indication, CQI）、及びプリコーディング行列インジケーション（precoding matrix indication, PMI）などを含む。

【0069】

ＲＩは、チャネルの有効なデータレイヤの数を示し、ネットワークデバイスに、ＵＥによってサポートされることができるコードワード（code words, CWs）の数を通知する。例えば、ＲＩ＝１の場合、１つのＣＷがサポートされ、或いは、ＲＩ＞１の場合、２つのＣＷがサポートされる。

【0070】

ＣＱＩは、ダウンリンクチャネルのチャネル品質を反映する。例えば、０～１５が、チャネル品質を表し、０は、最悪のチャネル品質を示し、１５は、最良のチャネル品質を示す。ネットワークデバイスは、ＣＱＩ値を取得することによって、現在のダウンリンクチャネルの品質を知得し、スケジューリングのために適切なチャネルを選択しうる。

【0071】

ＰＭＩは、プリコーディング（precoding）行列を決定するためのものである。例えば、ＰＭＩは、係数行列についての情報を含む。簡単に言えば、プリコーディングは、データにプリコーディング行列を乗算することである。プリコーディング行列は、複数の行列を乗算することによって得られ、複数の行列のうちの、ある行列が係数行列と称される。

【0072】

ステップ２０４：ネットワークデバイスは、端末デバイスによってフィードバックされたダウンリンクチャネル状態情報（CSI）に基づいて、ダウンリンクデータ伝送に対応するプリコーディング情報を決定し、プリコーディング情報に基づいてダウンリンクデータを送信する。

【0073】

例えば、ネットワークデバイスは、ＵＥによってフィードバックされるＲＩ情報に基づいて、ダウンリンク伝送のデータストリームの数を決定し、ＵＥによってフィードバックされるＣＱＩ情報に基づいて、ダウンリンクデータの変調次数を決定し、ＵＥによってフィードバックされるＰＭＩに基づいて、ダウンリンクデータ伝送のためのプリコーディング行列を決定する。

【0074】

Ｒ１６では、プリコーディング（プリコーディング行列と称されることもある）は、以下の形で表現されうる。

【0075】

【数4】

【0076】

行列

【0077】

【数5】

【0078】

は、Ｐ_{ＣＳＩ－ＲＳ}行、Ｎ_３列を含む。

【0079】

【数6】

【0080】

であり、

【0081】

【数7】

【0082】

は、ポート選択行列であり、Ｌ個のポートが、Ｐ_{ＣＳＩ－ＲＳ}個のポートの中から選択されることを表す。

【0083】

【数8】

【0084】

であり、

【0085】

【数9】

【0086】

は、端末デバイスによって選択されたＬ個のＣＳＩ－ＲＳポートに対応する係数行列である。

【0087】

【数10】

【0088】

であり、

【0089】

【数11】

【0090】

は、周波数ドメイン基底行列（base matrix）であり、

【0091】

【数12】

【0092】

は、離散フーリエ変換（discrete fourier transform, DFT）行列セットの中から選択されたＭ個の列を表し、Ｎ_３は、周波数ドメインリソースブロック（resource blocks, RBs）の数又はサブバンドの数である。

【0093】

Ｒ１６は、端末デバイスが、各レイヤについて１つの行列

【0094】

【数13】

【0095】

を報告することを指定している。各行列

【0096】

【数14】

【0097】

における非ゼロ要素の最大数は、

【0098】

【数15】

【0099】

である。

【0100】

Ｌに設定できる値のセットは、Ｌ＝｛２，４，６｝である。

【0101】

ｖが１又は２であるとき、スケーリングファクターＰ_ｖに設定できる値のセットは、Ｐ_ｖ＝｛１／４，１／２｝である、或いは、ｖが３又は４であるとき、Ｐ_ｖに設定できる値のセットは、Ｐ_ｖ＝｛１／４，１／８｝である。添字ｖは、レイヤの数のインデックス（index）を表し、Ｍの値は、Ｐ_ｖに基づいて決定され、Ｐ_ｖの１つの値は、Ｍの１つの値に対応する。

【0102】

βに設定できる値のセットは、｛１／４，１／２，３／４｝であり、βは、行列

【0103】

【数16】

【0104】

における非ゼロ要素の割合を表す。

【0105】

これらの値セットのケースにおいて、３要素からなるパラメータコンビネーション（β，Ｌ，Ｍ）は、３＊２＊３＝１８個のパラメータコンビネーションケースを有する。ネットワークデバイスによって端末デバイスにパラメータコンビネーションを構成することのオーバーヘッド及び他のファクターの影響を低減するために、３要素からなるパラメータコンビネーション（β，Ｌ，Ｍ）の８個のコンビネーションケースがＲ１６において指定される。

【0106】

Ｒ１７におけるプリコーディング（プリコーディング行列と称されることもある）は、以下の形で表現されうる。

【0107】

【数17】

【0108】

【数18】

【0109】

行列は、Ｐ_{ＣＳＩ－ＲＳ}行、Ｎ_３列を含む。

【0110】

【数19】

【0111】

であり、

【0112】

【数20】

【0113】

は、ポート選択行列であり、Ｋ_１個のポートが、Ｐ_{ＣＳＩ－ＲＳ}個のポートの中から選択されることを表し、

【0114】

【数21】

【0115】

の中の各列は、値が１である１つの非ゼロ要素のみを有する。

【0116】

【数22】

【0117】

であり、

【0118】

【数23】

【0119】

は、端末デバイスによって選択されたＫ_１個のＣＳＩ－ＲＳポートに対応する係数行列である。

【0120】

【数24】

【0121】

であり、

【0122】

【数25】

【0123】

は、周波数ドメイン基底行列であり、

【0124】

【数26】

【0125】

は、離散フーリエ変換（DFT）行列セットの中から選択されたＭ_ｖ個の列を表し、添字ｖは、レイヤの数のインデックス（index）を表し、Ｎ_３は、周波数ドメインＲＢリソースの数又はサブバンドの数である。

【0126】

通常、右肩の記号「Ｈ」は、共役転置（conjugate transposition）を表す。共役転置を通じて得られる行列Ａ^Ｈは、Ａの共役転置行列と称され、Ａ^Ｈは、ｎ＊ｍタイプのものである。例えば、共役は、はじめにｂ_ｉｊを得るために、Ａ内の各要素ａ_ｉｊに対して実行され（ここで、２つの相互に共役な複素数の積は、複素数の絶対値（modulus）の二乗に等しく、共役は、通常、右肩の記号「^＊」によって表現される）、ｂ_ｉｊを含む新たに得られたｍ＊ｎタイプの行列は、行列Ｂと表記され、Ｂ＝Ａ^＊であり、次いで、Ｂ^Ｔを得るために、行列Ｂに対して通常の転置が実行される、即ち、Ａの共役転置行列：Ｂ^Ｔ＝Ａ^Ｈである。

【0127】

ネットワークデバイスは、例えば、無線リソース制御（radio resource control, RCC）、メディアアクセスコントロール制御要素（medium access control control element, MAC CE）、又はダウンリンク制御情報（downlink control information, DCI）のうちの１つ以上を利用して、Ｐ_{ＣＳＩ－ＲＳ}の値及びＫ_１の値を端末デバイスに構成しうる。Ｐ_{ＣＳＩ－ＲＳ}の値及びＫ_１の値は、代替的に、プロトコルで合意されてもよい。端末デバイスは、Ｐ_{ＣＳＩ－ＲＳ}個のポートの中からＫ_１個のポートを選択し、ネットワークデバイスに、いずれのポートが、選択されたＫ_１個のポートであるかを通知しうる。このようにして、ネットワークデバイスは、行列

【0128】

【数27】

【0129】

を得ることができる。

【0130】

ネットワークデバイスは、端末デバイスに対し、行列

【0131】

【数28】

【0132】

の中の非ゼロ要素の最大数

【0133】

【数29】

【0134】

に対応するパラメータコンビネーション（β，Ｋ_１，Ｍ_ｖ）を構成しうる。端末デバイスは、構成されたパラメータコンビネーションに基づいて、

【0135】

【数30】

【0136】

の中の非ゼロ要素の最大数Ｋ_０を決定し、最大数Ｋ_０に基づいて、

【0137】

【数31】

【0138】

の中の非ゼロ要素を決定しうる。端末デバイスは、ネットワークデバイスに、

【0139】

【数32】

【0140】

の中の非ゼロ要素を示す。このようにして、ネットワークデバイスは、行列

【0141】

【数33】

【0142】

を取得することができる。

【0143】

ネットワークデバイスは、さらに、Ｍ_ｖの値を端末デバイスに示してよい。端末デバイスは、ＤＦＴ行列セットの中からＭ_ｖ個の列を選択し、ネットワークデバイスに、いずれの行が、選択されたＭ_ｖ個の行であるかを通知してよく、それにより、ネットワークデバイスは、行列

【0144】

【数34】

【0145】

を取得することができる。

【0146】

ネットワークデバイスは、プリコーディング行列

【0147】

【数35】

【0148】

を決定し、プリコーディング行列

【0149】

【数36】

【0150】

を利用してダウンリンクデータをエンコードし、エンコードされたダウンリンクデータを端末デバイスへと送信しうる。

【0151】

この出願は、行列

【0152】

【数37】

【0153】

にフォーカスしており、行列

【0154】

【数38】

【0155】

及び、行列

【0156】

【数39】

【0157】

については、再び詳細に説明されない。

【0158】

可能な実装において、Ｋ_１に設定できる値のセットは、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝であり、Ｍ_ｖに設定できる値のセットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であり、βに設定できる値のセットは、｛１／４，１／２，３／４，１｝である。これらの値セットのケースにおいて、３要素からなるパラメータコンビネーション（β，Ｋ_１，Ｍ_ｖ）についての７＊２＊４＝５６個の可能なパラメータコンビネーションケースが存在し、それは、Ｒ１６で指定された８個のパラメータコンビネーションケースを遙かに超えている。従って、ネットワークデバイスによって端末デバイスにパラメータコンビネーションを構成することのオーバーヘッドが大きい。

【0159】

これに基づき、この出願は、パラメータαが導入され、３要素からなるパラメータコンビネーション（β，Ｋ_１，Ｍ_ｖ）は、３要素からなるパラメータコンビネーション（β，α，Ｍ_ｖ）に変更されて、可能なパラメータコンビネーションケースを低減することを提案する。Ｋ_１の値は、αに基づいて決定されうるし、αは、ポート選択係数と称されうる。例えば、パラメータコンビネーションケースの数は、８まで低減される。ネットワークデバイスが、端末デバイスに、行列

【0160】

【数40】

【0161】

の中の非ゼロ要素の最大数

【0162】

【数41】

【0163】

に対応するパラメータコンビネーションを構成するとき、構成オーバーヘッドを低減することができる。例えば、５６個のパラメータコンビネーションを示すためには少なくとも６ビットが必要とされ、８個のパラメータコンビネーションを示すためには３ビットしか必要とされず、それにより、３ビットが節約される。

【0164】

以下では、添付図を参照しながら、解決策について詳細に説明する。添付図内の破線によって表記された特徴又は内容は、この出願の実施形態において、任意選択の動作又は任意選択の構造と理解されてよい。

【0165】

図３は、少なくとも以下のステップを含む通信方法を示す。

【0166】

ステップ３０１：ネットワークデバイスは、第１のインジケーション情報を端末デバイスに送信し、第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションを示す。それに対応して、端末デバイスは、第１のインジケーション情報をネットワークデバイスから受信する。

【0167】

ネットワークデバイスは、複数のパラメータコンビネーションを事前に記憶し、ネットワークデバイスは、複数のパラメータコンビネーションの中から１つのパラメータコンビネーションを選択し、第１のインジケーション情報を利用して、そのパラメータコンビネーションを端末デバイスに示す。ネットワークデバイスに記憶された複数のパラメータコンビネーションと、端末デバイスに示されたパラメータコンビネーションとを区別するために、ネットワークデバイスによって端末デバイスに示されたパラメータコンビネーションは、第１のパラメータコンビネーションと称され、第１のパラメータコンビネーションは、複数のパラメータコンビネーションのうちの１つである。

【0168】

ネットワークデバイスが、第１のパラメータコンビネーションを端末デバイスに示すとき、第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションのインデックス（番号と称されることもある）を含んでよい。端末デバイスは、複数のパラメータコンビネーション及び対応するインデックスを事前に記憶しており、端末デバイスとネットワークデバイスとに記憶されたパラメータコンビネーション及び対応するインデックスは同じである。ネットワークデバイスによって送信されたインデックスを受信した後、端末デバイスは、インデックスに基づいて、対応する第１のパラメータコンビネーションを見つけうる。

【0169】

ネットワークデバイスが、第１のパラメータコンビネーションを端末デバイスに示すとき、第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーション内の一部／全部のパラメータの値のインデックスを含んでよく、或いは、第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーション内の一部／全部のパラメータの値を含む。

【0170】

複数のパラメータコンビネーションは、表の形式で記憶されてよい。例えば、１つのパラメータコンビネーションは、表の中の１行を占有し、又は、１つのパラメータコンビネーションは、表の中の１列を占有する。

【0171】

任意のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの値、βの値、及びαの値のうちの少なくとも２つを含む。このようにして、第１のパラメータコンビネーションは、また、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含む。

【0172】

Ｍ_ｖの第１の値は、Ｍ_ｖの値セットの中の任意の値である。任意選択の例において、Ｍ_ｖの値セットは、２つの値を含む。例えば、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0173】

βの第１の値は、βの値セットの中の任意の値である。任意選択の例において、βの値セットは、４つの値を含む。例えば、βの値セットは、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝である。他の例として、βの値セットは、β＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝である。他の例として、βの値セットは、β＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝である。

【0174】

αの第１の値は、αの値セットの中の任意の値である。任意選択の例において、αの値セットは、４つの値を含む。例えば、αの値セットは、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝である。他の例として、αの値セットは、α＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝である。

【0175】

αの値は、係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの値は、係数行列の列の数であり、βの値は、係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合である。区別を容易にするため、端末デバイスによってネットワークデバイスに示される係数行列は、第１の係数行列と称される。このようにして、αの第１の値は、第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの第１の値は、第１の係数行列の列の数であり、βの第１の値は、第１の係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合である。係数行列は、ここでは、プリコーディング行列を決定するためのものであってよい。例えば、プリコーディング行列は、上述した

【0176】

【数42】

【0177】

であり、

【0178】

【数43】

【0179】

であり、係数行列は、

【0180】

【数44】

【0181】

である。プリコーディング行列の内容については、上記の説明を参照されたい。詳細については、ここでは再度説明されない。

【0182】

任意選択の例において、複数のパラメータコンビネーションの数は、３２以下であり、例えば、３２、２４、１６、又は８である。例えば、４つのβの値と、４つのαの値と、２つのＭ_ｖの値とを含む、３要素からなるパラメータコンビネーション（β，α，Ｍ_ｖ）についてのパラメータコンビネーションの数は、４＊４＊４＝３２である。例えば、複数のパラメータコンビネーションの数は、２４未満である。異なるパラメータコンビネーションにおいて、少なくとも１つのパラメータが異なる値を有する。

【0183】

任意選択の例において、複数のパラメータコンビネーションの中で、３つのパラメータＭ_ｖ、β、及びαのうちの１つ又は２つの値が同じである。端末デバイスとネットワークデバイスとがパラメータの値に合意しているか、又は、プロトコルがパラメータの値を指定している場合、ネットワークデバイスは、値を端末デバイスに示す必要がないことがある。例えば、値が、１又は０．７５である。３つのパラメータＭ_ｖ、β、及びαのうちの１つの値が固定的に１であるとき、３要素からなるパラメータコンビネーション（β，α，Ｍ_ｖ）は、バイナリパラメータコンビネーションとみなすことができる。

【0184】

複数のパラメータコンビネーションの数が少ないほど、ネットワークデバイスが第１のパラメータコンビネーションを端末デバイスに構成するときに必要とされるビットの数が少ないことを示す。例えば、５６個のパラメータコンビネーションを示すために少なくとも６ビットが必要とされ、３２個のパラメータコンビネーションを示すためには５ビットしか必要とされず、それにより、１ビットが節約される。

【0185】

任意のパラメータコンビネーションは、係数行列が最大でＫ_０個の非ゼロ要素を含むと決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの値、βの値、及びαの値に基づいて決定される。このようにして、第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、最大K_０個の非ゼロ要素を含むことを決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値に基づいて決定される。

【0186】

可能な例において、K_０は、Ｍ_ｖの値、βの値、及びＫ_１の値に基づいて決定される。例えば、

【0187】

【数45】

【0188】

であり、Ｋ_１の値は、係数行列の行の数であり、Ｋ_１の値は、αの値に基づいて決定される。このようにして、Ｋ_１の第１の値は、第１の係数行列の行の数であり、Ｋ_１の第１の値は、αの第１の値に基づいて決定される。

【0189】

任意選択の例において、Ｋ_１の値は、αの値及びＰの値に基づいて決定され、Ｐの値は、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの数である。このようにして、Ｋ_１の第１の値は、αの第１の値及びＰの第１の値に基づいて決定され、Ｐの第１の値は、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数である。

【0190】

α、Ｐ、及びＫ_１の間の対応関係は、端末デバイスとネットワークデバイスとによって合意されてもよいし、プロトコルで指定されてもよい。このようにして、端末デバイスとネットワークデバイスとは、値の間の対応関係に基づいて、α、Ｐ、及びＫ_１の個々の値を決定しうる。値の対応関係は、数式を利用して表現されてもよいし、表を利用して表現されてもよい。

【0191】

任意選択の例において、α＊Ｐ－Ｋ_１≦０が満たされるとき、Ｋ_１の第１の値は、α＊Ｐ－Ｋ_１の結果が最大になるときのＫ_１の値であり、

【0192】

【数46】

【0193】

によって表現されてよく、以後、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１と称される。Ｋ_１の第１の値は、α＊Ｐ以上であり、かつ、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値がＫ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であることとしても理解されうる。Ｋ_１に設定できる値のセットは、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝である。

【0194】

任意選択の例において、α＊Ｐ－Ｋ_１≧０が満たされるとき、Ｋ_１の第１の値は、α＊Ｐ－Ｋ_１の結果が最小になるときのＫ_１の値であり、

【0195】

【数47】

【0196】

と表現されてよく、以後、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１と称される。代替的に、Ｋ_１の第１の値は、α＊Ｐ以下であり、かつ、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値がＫ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であることとしても理解されうる。Ｋ_１に設定できる値のセットは、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝である。

【0197】

例えば、α＝１、及びＰ＝３２であるとき、α＊Ｐ－Ｋ_１≦０が満たされるときには、α＊Ｐ－Ｋ_１の結果のうちの最大値が０であり、α＊Ｐ－Ｋ_１＝０であるときには、Ｋ_１の値が３２である。

【0198】

例えば、α＝１、及びＰ＝３２であるとき、α＊Ｐ－Ｋ_１≧０が満たされるときには、α＊Ｐ－Ｋ_１の結果のうちの最小値が０であり、α＊Ｐ－Ｋ_１＝０であるときには、Ｋ_１の値が３２である。

【0199】

例えば、α＝０．７５、及びＰ＝３２であるとき、α＊Ｐ－Ｋ_１≦０が満たされるときには、α＊Ｐ－Ｋ_１の結果のうちの最大値が０であり、α＊Ｐ－Ｋ_１＝０であるときには、Ｋ_１の値が２４である。

【0200】

例えば、α＝０．７５、及びＰ＝３２であるとき、α＊Ｐ－Ｋ_１≧０が満たされるときには、α＊Ｐ－Ｋ_１の結果のうちの最小値が０であり、α＊Ｐ－Ｋ_１＝０であるときには、Ｋ_１の値が２４である。

【0201】

例えば、α＝０．５、及びＰ＝３２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１６であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１６である。

【0202】

例えば、α＝０．２５、及びＰ＝３２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８である。

【0203】

例えば、α＝１、及びＰ＝２４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２４であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２４である。

【0204】

例えば、α＝０．７５、及びＰ＝２４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２４であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１６である。

【0205】

例えば、α＝０．５、及びＰ＝２４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２である。

【0206】

例えば、α＝０．２５、及びＰ＝２４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は４である。

【0207】

例えば、α＝１、及びＰ＝１２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２である。

【0208】

例えば、α＝０．７５、及びＰ＝１２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８である。

【0209】

例えば、α＝０．５、及びＰ＝１２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は４である。

【0210】

例えば、α＝０．２５、及びＰ＝１２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は４であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２である。

【0211】

例えば、α＝１、及びＰ＝４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は４であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は４である。

【0212】

例えば、α＝０．７５、及びＰ＝４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は４であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２である。

【0213】

例えば、α＝０．５、及びＰ＝４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２である。

【0214】

例えば、α＝０．２５、及びＰ＝４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値はヌル（即ち、条件を満たす値が存在しない）である。

【0215】

この決定方式において、決定されたＫ_１の値は、依然として、既存の値セット（例えば、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝）の中のＫ_１の値であることを保証することができる。

【0216】

任意選択の例において、αの値が小さいとき、例えば、α＝０．２５のとき、Ｋ_１の値は、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られうる。このようにして、Ｋ_１の値を、Ｐの値が小さいときに得ることができることを保証することができる。例えば、Ｐ＝４のとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて、セットＫ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝の中から、Ｋ_１の値が２であることが決定されうる。

【0217】

任意選択の例において、αの値が大きいとき、例えば、α＝０．５、０．７５、又は１のとき、Ｋ_１の値は、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られうる。このようにして、αの異なる値について同じＫ_１の値が得られる確率を低減することができる。例えば、Ｐ＝１２又は２４のとき、αの異なる値について、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は全て異なる。

【0218】

任意選択の例において、Ｋ_１の第１の値は、

【0219】

【数48】

【0220】

であり、

【0221】

【数49】

【0222】

は、切り上げを表す。この決定方式において、ＰとＫ_１との間の関係をシンプルにすることができ、それにより、Ｋ_１を決定するプロセスがよりシンプルになる。

【0223】

任意選択の例において、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝及びｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に関連して、表１に示すように、α、Ｐ、及びＫ_１の値を決定するための対応関係が提供される。以下の複数の対応関係において、いくつかの対応関係は、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて決定され、いくつかの対応関係は、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて決定される。

【0224】

【表1】

【0225】

この出願において、表の中の構成１、構成２、…、構成８、…などは、単なるインデックスの例であり、パラメータコンビネーションのシーケンスを限定することを意図するものではないことに留意すべきである。

【0226】

任意選択の例において、表２に示すように、α、Ｐ、及びＫ_１の値を決定するための対応関係が提供される。

【0227】

【表2】

【0228】

α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝及びＰ＝｛４，８，１６，３２｝のケースは、表２において省略されており、これらのケースにおいて、Ｋ_１の値は、式

【0229】

【数50】

【0230】

に従って得られうる。

【0231】

任意選択の例において、Ｐの第１の値（具体的には、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数）は、プロトコルにおいて指定される。このようにして、ネットワークデバイスは、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数を端末デバイスに示す必要がない。

【0232】

任意選択の例において、ネットワークデバイスは、第３のインジケーション情報を端末デバイスに送信し、第３のインジケーション情報は、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数（Ｐの第１の数）を示す。それに対応して、端末デバイスは、第３のインジケーション情報をネットワークデバイスから受信し、第３のインジケーション情報は、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数を示す。このようにして、異なる通信シナリオに関連して、より良く通信要件を満たすように、ポートの適切な数を選択することができる。

【0233】

Ｐの第１の値は、Ｐの値セットの中の任意の値である。任意選択の例において、Ｐの値セットの中に６個の値が存在する。例えば、Ｐの値セットは、Ｐ＝｛４，８，１２，１６，２４，３２｝であり、Ｐの第１の値は、例えば、４、８、又は１２である。

【0234】

ステップ３０２：端末デバイスは、第２のインジケーション情報をネットワークデバイスに送信し、それに対応して、ネットワークデバイスは、第２のインジケーション情報を端末デバイスから受信する。

【0235】

第２のインジケーション情報は、第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下である。

【0236】

第２のインジケーション情報（即ち、第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素）は、ネットワークデバイスからのダウンリンク参照信号に基づいて決定される。具体的には、ネットワークデバイスは、ダウンリンク参照信号を端末デバイスに送信し、端末デバイスは、ダウンリンク参照信号に基づいてチャネル推定を実行し、推定された等価チャネルに基づいてＰＭＩ計算を実行して行列を取得し、次いで、行列からＫ_２個の非ゼロ要素を選択する必要がある。

【0237】

第１の係数行列は、プリコーディング行列を決定するためのものである。例えば、プリコーディング行列は、上述した

【0238】

【数51】

【0239】

であり、

【0240】

【数52】

【0241】

であり、係数行列は、

【0242】

【数53】

【0243】

である。プリコーディング行列の内容については、上記の説明を参照されたい。詳細については、ここでは再度説明されない。

【0244】

以下では、この出願における複数のパラメータコンビネーションについて詳細に説明する。

【0245】

βの値セットがβ＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であるとき、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であり、αの値セットは、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、｛α，β，Ｍ_ｖ｝を含む、３要素からなるパラメータコンビネーションについて、合計で３２個のパラメータコンビネーションが存在する。

【0246】

Ｋ_１の値が小さいとき、端末が報告することを許されている非ゼロ要素の最大数（例えば、

【0247】

【数54】

【0248】

）は小さい。従って、少数の非ゼロ要素を持つコンビネーションを削除するために、Ｋ_１の値は大きくてよい。例えば、Ｋ_１の値セットは、２つ又は３つの大きな値を含んでよい。

【0249】

３要素からなるパラメータコンビネーション（α，β，Ｍ_ｖ）について、α又はβの小さな値が、端末によって報告されることが許される非ゼロ要素の最大数を小さくさせ、端末によって報告される非ゼロ要素の最大数の変動インターバルを小さくさせる（例えば、αの値が０．７５である場合と比較し、αの値が０．２５であるとき、非ゼロ要素の最大数は、βが調整されるときに、わずかに変動する）。この場合、端末の報告オーバーヘッドも、低いオーバーヘッド範囲に収まり、全体的なシステムパフォーマンスが貧弱になる。少数の非ゼロ要素を持つパラメータコンビネーションは削除することができる。少数の非ゼロ要素を持つパラメータコンビネーションを削除するために、任意選択の例において、α及び／又はβの値は大きくなる。例えば、αが０．２５に設定されず、βが０．２５に設定されない場合、β、α、及びＭ_ｖの値セットは、以下のいくつかの可能な構成を有してよい。
（１）βの値セットがβ＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットがα＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットがＭ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0250】

（２）βの値セットがβ＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットがα＝｛０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットがＭ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0251】

（３）βの値セットがβ＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットがα＝｛０．５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットがＭ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0252】

（４）βの値セットがβ＝｛０．７５，１｝であり、αの値セットがα＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットがＭ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0253】

（５）βの値セットがβ＝｛０．５，１｝であり、αの値セットがα＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットがＭ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0254】

この出願において、３要素からなるパラメータコンビネーション（α，β，Ｍ_ｖ）に基づいて決定され、かつ小さな非ゼロ要素の最大数を有する、３要素からなるパラメータコンビネーション（α，β，Ｍ_ｖ）が削除され、それにより、システムパフォーマンスを改善することができ、３要素からなるパラメータコンビネーションについてのパラメータコンビネーションの総数を効果的に低減して、ネットワークデバイスによって端末デバイスに第１のパラメータコンビネーションを示すことのオーバーヘッドを低減することができる。

【0255】

αが導入されないとき、３要素からなるパラメータコンビネーションは、パラメータＭ_ｖ、Ｋ_１、及びβを含む。Ｍ_ｖ＝１のとき、３要素からなるパラメータコンビネーション（Ｍ_ｖ，Ｋ_１，β）は、バイナリパラメータコンビネーション（Ｋ_１，β）とみなされる。
係数行列内の非ゼロ要素の最大数Ｋ_０を選択するために、
βが固定されることがあり、かつＫ_１が調整されることがある、
Ｋ_１が固定されることがあり、かつβが調整されることがある、又は、
Ｋ_１とβとが両方調整されることがある。
Ｋ_１を固定してβを調整することによって得られる非ゼロ要素の最大数Ｋ_０が、βを固定してＫ_１を調整することによって得られる非ゼロ要素の最大数Ｋ_０と同じであるとき、それら２つの間のパフォーマンス差は大きくない。ここでは、Ｋ_１を固定してβを調整することは、Ｋ_１の値が変更されずに維持されるときにβが異なる値に設定されることとして理解されうる。

【0256】

例えば、表３では、Ｋ_１が固定され、βが調整され、Ｋ_１＝Ｐであり、それにより、以下の構成のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0257】

【表3】

【0258】

例えば、表４では、βが固定され、Ｋ_１が調整され、かつβ＝１であるとき、

【0259】

【数55】

【0260】

のポートが、Ｋ_１を調整することによって選択されてよく、以下の構成のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0261】

【表4】

【0262】

しかし、バイナリパラメータコンビネーションについては、１つのパラメータが固定され（例えば、パラメータが大きな値に設定され）、他のパラメータが調整され、それにより、ＵＥの報告オーバーヘッド（報告された非ゼロ要素の数が大きいほど、報告オーバーヘッドが大きいことを示す）を、より均等に分散することができ、それにより、システムパフォーマンスが、パラメータが変更されるにつれて、より均等に分散される。この出願において、αが導入されるとき、同じ原理が、３要素からなるパラメータコンビネーション（Ｍ_ｖ，α，β）に適用される。

【0263】

この出願における（Ｍ_ｖ，α，β）の複数のパラメータコンビネーションにおいて、Ｍ_ｖ＝１である複数のパラメータコンビネーションについては、少なくとも２つのパラメータコンビネーションの中のβの値が同じであり、かつその値が、βの値セットの中の最大値である、或いは、αの値が同じであり、かつその値が、αの値セットの中の最大値である。βが例として利用される。例えば、βの値セットがβ＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であるとき、少なくとも２つのパラメータコンビネーションの中のβの値セットは１であり、例えば、βの値セットがβ＝｛０．２５，０．５，０．７５｝であり、かつその最大値が０．７５であるとき、少なくとも２つのパラメータコンビネーションの中のβの値セットは０．７５である。

【0264】

任意選択の例において、複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖ＝１である複数のパラメータコンビネーションは、βの値が１であるか又はαの値が１である少なくとも２つのパラメータコンビネーションを含む。言い換えると、βの値セットの中のβの最大値が１であり、αの値セットの中のαの最大値が１である。

【0265】

αが導入されるとき、３要素からなるパラメータコンビネーション（Ｍ_ｖ，α，β）は、Ｍ_ｖ＝１のときのバイナリパラメータコンビネーション（α，β）とみなされる。非ゼロ要素の割合は、βを調整することによって選択されてもよいし、

【0266】

【数56】

【0267】

のポート（即ち、Ｋ_１）は、αを調整することによって選択されてもよい。それら２つによって得られる非ゼロ要素の最大数Ｋ_０が同じであるとき、それら２つの間のパフォーマンス差は大きくない。パラメータのうちの１つの値が固定され（例えば、パラメータが大きな値に設定され）、他のパラメータの値が調整され、それにより、ＵＥの報告オーバーヘッドを、より均等に分散することができる。パラメータの値が固定され、その値が大きいとき、ＵＥの報告オーバーヘッド分布の全体的な変動範囲が大きくなり、それにより、パラメータの調整に伴って、システムパフォーマンスが、より均等に変化し、全体的なパフォーマンスが大きな範囲で変動する。

【0268】

例えば、表５では、パラメータα＝１であるとき、パラメータβが調整されてよく、以下の構成のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0269】

【表5】

【0270】

βが固定されるとき、

【0271】

【数57】

【0272】

のポート（即ち、Ｋ_１）が、例えば、表６では、αを調整することによって調整されうる。例えば、β＝１のとき、以下の構成のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0273】

【表6】

【0274】

β又はαが小さいケースの考察において、少数の非ゼロ要素が選択される。特に、ポートの数が小さいとき、より少数の非ゼロ要素が選択される。従って、複数のパラメータコンビネーションの中で、β又はαの値セットの中の最小値は考慮されないことがある。

【0275】

例えば、表７では、α＝１であり、それにより、以下の構成のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0276】

【表7】

【0277】

例えば、表８では、β＝１のとき、以下の構成のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0278】

【表8】

【0279】

Ｍ_ｖ＝１であり、かつＫ_１＝１であるとき、単一のＣＳＩ－ＲＳポートは、最大で１つの非ゼロ要素に対応する。複数の非ゼロ要素の目的を達成するために、複数のＣＳＩ－ＲＳポートが利用されてよく、複数のＣＳＩ－ＲＳポートは、最大で複数の非ゼロ要素に対応することがある。複数のＣＳＩ－ＲＳポートは、複数のＣＳＩ－ＲＳに対応し、複数のＣＳＩ－ＲＳを送信するオーバーヘッドは大きい。Ｋ_１＝１が変更されず、かつＭ_ｖ＝２であるとき、単一のＣＳＩ－ＲＳポートは、最大で２つの非ゼロ要素に対応し、１つのＣＳＩ－ＲＳポートは、複数の非ゼロ要素の目的を達成するために利用されることもあり、それは、ＣＳＩ－ＲＳオーバーヘッドを低減するのに役立ちうる。

【0280】

しかし、複数の非ゼロ要素は、端末の高い報告オーバーヘッドを指し、特に、多数のポートが存在するとき、報告オーバーヘッドがより高くなる。従って、多数のＣＳＩ－ＲＳポートが存在するとき、選択されるポートの数（例えば、αは、ポート選択係数と称される）は、αに基づいて制御されうる。αの値を過度に大きくすることはできず（αの値が大きいことは、非ゼロ要素の数が大きいことを示す）、過度に大きな値を、端末の報告オーバーヘッドを低減する目的を達成するために利用することはできない。αの値を、過度に小さくすることもまたできない。αの値が過度に小さい場合、端末によって報告される非ゼロ要素の数の変動インターバルは小さい（例えば、αの値が０．７５である場合と比較し、αの値が０．２５であるとき、非ゼロ要素の数は、βが調整されるときに、わずかに変動する）。この場合、端末の報告オーバーヘッドも、低いオーバーヘッド範囲に収まり、全体的なシステムパフォーマンスが考慮されない。従って、αの選択は、効果的にシステムパフォーマンスとＵＥの報告オーバーヘッドとのバランスをとるべきである。

【0281】

任意選択の例において、Ｐが１６以下であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝である。Ｐが１６より大きいとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝｛０．５，０．２５｝であり、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝である。効果的にシステムパフォーマンスとＵＥの報告オーバーヘッドとのバランスをとるために、ＣＳＩ－ＲＳポートの数が小さいときには、αの値が大きくなり、ＣＳＩ－ＲＳポートの数が大きいときには、αの値が小さくなる。

【0282】

任意選択の例において、例えば、表９では、以下の構成、即ち、
Ｐが１６以下であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝１であり、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、βの値が調整されうる、
Ｐが１６より大きいとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝０．５であり、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、βの値が調整されうる、
Ｐが３２未満であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝０．７５であり、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、βの値が調整されうる、
のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0283】

【表9】

【0284】

任意選択の例において、βの値が小さいとき、非ゼロ要素の数が小さくなることがあり、非ゼロ要素の数の変動インターバルが小さく、全体的なシステムパフォーマンスが貧弱になる。従って、β、α、及びＭ_ｖの３要素からなるパラメータコンビネーションの中のβ＝｛０．５，０．７５，１｝は、システムパフォーマンスを改善し、パラメータコンビネーションの数をさらに低減するのに役立ち、ネットワークデバイスによって端末デバイスに第１のパラメータコンビネーションを示すことについてのオーバーヘッドを低減すると考えられうる。

【0285】

この場合、表１０に示すように、以下の構成、即ち、
Ｐが１６以下であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝１であり、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、βの値が調整されうる、
Ｐが１６より大きいとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝０．５であり、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、βの値が調整されうる、
Ｐが３２未満であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝０．７５であり、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、βの値が調整されうる、
のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0286】

【表10】

【0287】

加えて、非ゼロ要素の位置（ビットマップ）は、Ｋ_１及びＭ_ｖに関連し、αの値を調整することは、Ｋ_１の値に影響することがあり、それにより、非ゼロ要素の位置（ビットマップ）のインジケーションオーバーヘッドが、αを調整することによって影響される。従って、ＵＥの報告オーバーヘッドを低減する目的を達成するために、βは、αを調整するために固定されてよい。多数のＣＳＩ－ＲＳポートが存在するとき、βは、固定的に小さな値になり、ＵＥの報告オーバーヘッドは、αを調整することよって低減される。

【0288】

任意選択の例において、Ｐが１６以下であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、β＝｛０．５，０．７５，１｝である。Ｐが１６より大きいとき、Ｍ_ｖ＝２であり、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、β＝｛０．５，０．２５｝である。効果的にシステムパフォーマンスとＵＥの報告オーバーヘッドとのバランスをとるために、ＣＳＩ－ＲＳポートの数が小さいときには、αの値が大きくなり、ＣＳＩ－ＲＳポートの数が大きいときには、αの値が小さくなる。

【0289】

任意選択の例において、例えば、表１１では、以下の構成、即ち、
Ｐが１６以下であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、β＝１であり、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、αの値が調整されうる、
Ｐが１６より大きいとき、Ｍ_ｖ＝２であり、β＝０．５であり、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、αの値が調整されうる、
Ｐが３２未満であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、β＝０．７５であり、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、αの値が調整されうる、
のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0290】

【表11】

【0291】

任意選択の例において、αの値が小さいとき、非ゼロ要素の最大数が小さくなることがあり、非ゼロ要素の最大数の変動インターバルが小さく、全体的なシステムパフォーマンスが貧弱になる。従って、β、α、及びＭ_ｖの３要素からなるパラメータコンビネーションの中のα＝｛０．５，０．７５，１｝は、システムパフォーマンスを改善し、パラメータコンビネーションの数をさらに低減するのに役立ち、ネットワークデバイスによって端末デバイスに第１のパラメータコンビネーションを示すことについてのオーバーヘッドを低減すると考えられうる。

【0292】

この場合、表１２に示すように、以下の構成、即ち、
Ｐが１６以下であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、β＝１であり、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値が調整されうる、
Ｐが１６より大きいとき、Ｍ_ｖ＝２であり、β＝０．５であり、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値が調整されうる、
Ｐが３２未満であるとき、Ｍ_ｖ＝２であり、β＝０．７５であり、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値が調整されうる、
のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0293】

【表12】

【0294】

端末の報告オーバーヘッドを制御するために、異なるランクのケースにおいてフィードバックされる非ゼロ要素の最大数が制限されることがある。この出願における複数のパラメータコンビネーションは、少なくとも２つのランクの値に関連する。例えば、複数のパラメータコンビネーションは、２つ、３つ、又は４つのランクの値に関連する。他の例では、複数のパラメータコンビネーションが、２つのタイプのランクの値に関連する。２未満のランクが一方のタイプであり、２より大きいランクが他方のタイプである。具体的には、ランクが２未満であるとき、対応するパラメータコンビネーションが存在し、ランクが２より大きいとき、対応するパラメータコンビネーションが存在する。２つのタイプのランクに対するパラメータコンビネーションは異なる。通常、ランク＞２のケースについては、１つの

【0295】

【数58】

【0296】

が各レイヤでフィードバックされる。

【0297】

高いランクの端末の報告オーバーヘッドを制御するために、ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションの中のβの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションの中のβの値以下である。

【0298】

例において、上述した５つの可能なパラメータコンビネーションは、以下のようになる。

【0299】

（１）βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0300】

（２）βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0301】

（３）βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0302】

（４）βの値セットは、β＝｛０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0303】

（５）βの値セットは、β＝｛０．５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である。

【0304】

５つの可能なパラメータコンビネーションは、ランクが１～４のときに適用可能である、或いは、ランクが低いときにのみ適用可能であり、かつランクが高いときは適用可能ではない。
ある例において、低いランクとは、ランク＝１又はランク＝２を意味し、高いランクとは、ランクが２より大きいことを意味する。
ある例において、低いランクとは、ランク＝１を意味し、高いランクとは、ランクが１より大きいことを意味する。
ある例において、低いランクとは、ランクが３未満であることを意味し、高いランクとは、ランクが３より大きいことを意味する。

【0305】

端末の報告オーバーヘッドを制御するために、異なるランクのケースにおいてフィードバックされる非ゼロ要素の最大数が制限されることがある。高いランクに対応する非ゼロ要素の数が、低いランクに対応する非ゼロ要素の数を超えないことを保証するために、任意選択の例は、高いランクに対応する非ゼロ要素の割合βの値が、低いランクに対応する非ゼロ要素の割合βの値を超えないことである。言い換えると、高いランクのケースにおけるパラメータコンビネーションの中のβの値は、低いランクのケースにおけるパラメータコンビネーションの中のβの値以下である。

【0306】

以下では説明を容易にするため、高いランクに対応する非ゼロ要素の割合βはβ１と称され、低いランクに対応する非ゼロ要素の割合βは、β２と称される。

【0307】

任意選択の例において、Ｍ_ｖ及びαの値が同じであるとき、β１（高いランクのβ）＜β２（低いランクのβ）であり、以下の構成、即ち、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝
のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0308】

加えて、任意選択で、上記の構成のうちのいずれか１つにおいて、β１の値は、順に、β２の値と一対一に対応する。例えば、β２（低いランクのβ）＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、かつβ１（高いランクのβ）＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるとき、β２＝０．２５である場合には、β１＝０．１２５である、或いは、β２＝１である場合には、β１＝０．８７５である。他の構成も同様であり、ここでは説明されない。構成情報は、表の形式で記憶されうる。例えば、低いランクに対応するパラメータコンビネーションと、高いランクに対応するパラメータコンビネーションとは、１つ以上の表において結合されうる。

【0309】

任意選択の例において、Ｍ_ｖ及びαの値が同じであるとき、β２（低いランクのβ）＝β１（高いランクのβ）であり、以下の構成、即ち、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、
のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0310】

加えて、任意選択で、上記の構成のうちのいずれか１つにおいて、β１の値は、順に、β２の値と一対一に対応する。例えば、β２（低いランクのβ）＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、かつβ１（高いランクのβ）＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であるとき、β２＝０．２５である場合、β１＝０．２５である、或いは、β２＝１である場合、β１＝１である。他の構成も同様であり、ここでは説明されない。構成情報は、表の形式で記憶されうる。例えば、低いランクに対応するパラメータコンビネーションと、高いランクに対応するパラメータコンビネーションとは、１つ以上の表において結合されうる。

【0311】

非ゼロ要素の最大数は、β１（高いランクのβ）の値及びβ２（低いランクのβ）の値が小さいときに小さくなると考えられる。例えば、β１≠０．１２５、かつβ２≠０．２５とされうる。例えば、以下の構成、即ち、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．２５，０．５，０．７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．２５，０．５，０．７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．２５，０．５，０．７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．５，０．７５，１｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．５，０．７５，１｝、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．５，０．７５，１｝、
のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0312】

加えて、任意選択で、以下の構成において、β１の値は、順に、β２の値と一対一に対応する。例えば、β２（低いランクのβ）＝｛０．５，０．７５，１｝であり、かつβ１（高いランクのβ）＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるとき、β２＝０．５である場合には、β１＝０．３７５である。他の構成も同様であり、ここでは説明されない。構成情報は、表の形式で記憶されうる。

【0313】

加えて、高いランクのケースにおける端末の報告オーバーヘッドが、小さいαに基づいて制御されうる。例えば、低いランクのケースにおいて、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、高いランクのケースにおいて、α＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝である。

【0314】

端末の報告オーバーヘッドを制御するために、異なるランクのケースにおいてフィードバックされる非ゼロ要素の最大数が制限されることがある。高いランクに対応する非ゼロ要素の数が、低いランクに対応する非ゼロ要素の数を超えないことを保証するために、他の任意選択の例は、高いランクに対応する非ゼロ要素の割合αの値が、低いランクに対応する非ゼロ要素の割合αの値を超えないことである。言い換えると、高いランクのケースにおけるパラメータコンビネーションの中のαの値は、低いランクのケースにおけるパラメータコンビネーションの中のαの値以下である。

【0315】

以下では説明を容易にするため、高いランクに対応するαはα１と称され、低いランクに対応するαは、α２と称される。Ｍ_ｖ及びβの値が同じであるとき、α１（高いランクのα）＜α２（低いランクのα）である。例えば、以下の構成、即ち、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝、
のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0316】

加えて、任意選択で、以下の構成において、α１（高いランクのα）の値は、順に、α２（低いランクのα）の値と一対一に対応する。例えば、α２＝｛０．５，０．７５，１｝であり、かつα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるとき、α２＝０．５の場合、α１＝０．３７５である。他の構成も同様であり、ここでは説明されない。構成情報は、表の形式で記憶されうる。

【0317】

上記の例において、高いランクの端末のフィードバックオーバーヘッドは、低いランクの端末のフィードバックオーバーヘッドと一致するように、又は、それほど異ならないように制御される。これは、β又はαの異なる値に基づいて実施されうる。通常、高いランクは、β又はαの小さい値に対応し、低いランクは、β又はαの大きな値に対応する。

【0318】

任意選択で、上記では、高いランクと低いランクとの異なるケースにおいて、Ｍ_ｖ、α、及びβについての複数のパラメータコンビネーションについて説明している。複数のパラメータコンビネーションは、高いランクと低いランクとの間で区別されなくてよく、全てのランクに適用可能である。高いランクと低いランクとが区別されないケースにおいて、上述したβ１及びβ２のパラメータコンビネーションは、独立に存在してよく、β１及びβ２のパラメータコンビネーションは、一緒に結び付けられる必要はない。同様に、上述したα１及びα２のパラメータコンビネーションは、独立に存在してよく、α１及びα２のパラメータコンビネーションは、一緒に結び付けられる必要はない。

【0319】

複数の３要素からなるパラメータコンビネーション（β，α，Ｍ_ｖ）において、端末の類似の報告オーバーヘッドを持つパラメータコンビネーションが存在することがあるが、パフォーマンス又は非ゼロ要素の最大数に違いがある。β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α＝｛０．５，１｝、及びＭ_ｖ＝｛１，２｝の値について、３要素からなるパラメータコンビネーションは、１６個のパラメータコンビネーションケースを含む。Ｍ_ｖ＝１については、非ゼロ要素の最大数がβＫ_１である。αの値が小さい場合、Ｋ_１が小さく、非ゼロ要素の最大数の値が小さい。この場合、調整βは、非ゼロ要素の最大数の値の小さな変動を引き起こす。Ｍ_ｖ＝２については、αの値が小さい場合、特に、高いランクについて、ビットマップオーバーヘッドが低減される。従って、コンビネーション｛Ｍ_ｖ＝２、α＝１、β＝０．５｝及び｛Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、β＝１｝について、ランクが高いとき、後者は、非ゼロ要素の量子化のために、セーブされたビットマップオーバーヘッド（saved bitmap overheads）を利用しうる。このようにして、より多くの非ゼロ要素を高いランクのために利用して、システムパフォーマンスを改善することができる。
加えて、いくつかのパラメータコンビネーションのオーバーヘッドが、Ｒ１６の最大報告オーバーヘッドをかなり超えることがあると考えられ、そのため、以下に、これに基づいて選択される複数の可能なパラメータコンビネーション、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５、及び
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５
を示す。

【0320】

これらの可能なパラメータコンビネーションは、全てのランクに適用可能である。代替的に、これらの可能なパラメータコンビネーションは、ランクが低い（例えば、ランク＝１又はランク＝２）ときのみに適用可能である。

【0321】

表１３に示すように、８個のパラメータコンビネーションが、表の形式で記憶されうる。

【0322】

【表13】

【0323】

高いランクの負荷オーバーヘッドを低減することを考慮して、ランクが低い（例えば、ランク＜２）ときには、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、ランクが高い（例えば、ランク＞２）ときには、高いランクは、小さな非ゼロ要素の割合β１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝に対応する。これに基づき、複数の可能なパラメータコンビネーションが選択され、複数のパラメータコンビネーションは、ランクが高い（例えば、ランク＞２）ときに適用可能である。

【0324】

Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．８７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．１２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ１＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ１＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ１＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．５。

【0325】

任意選択の例において、８個の可能なパラメータコンビネーションは、以下のように選択される。

【0326】

Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．８７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．１２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ１＝０．６２５、及び
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ１＝０．３７５。

【0327】

同様に、８個のパラメータコンビネーションは、表の形式で記憶されてよい。

【0328】

さらに、表１３におけるパラメータコンビネーションが、ランク＜２（表１３のβは、β２と称されることがある）のときのみに適用可能であり、かつ、β１についての上記の８個のパラメータコンビネーションが、ランク＞２のときに適用可能である場合、表１４に示すように、β１についての８個のパラメータコンビネーションと、表１３に対応する８個のパラメータコンビネーションとは、１つの表に格納されうる。例えば、以下の構成のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0329】

【表14】

【0330】

任意選択の例において、８個の可能なパラメータコンビネーションは、以下のように選択される。

【0331】

Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．１２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ１＝０．３７５、及び
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ１＝０．２５。

【0332】

同様に、８個のパラメータコンビネーションは、表の形式で記憶されてよい。

【0333】

さらに、表１５に示すように、表１３におけるパラメータコンビネーションが、ランク＜２（表１３のβは、β２と称されることがある）のときのみに適用可能であり、かつ、β１についての上記の８個のパラメータコンビネーションが、ランク＞２のときに適用可能である場合、β１についての８個のパラメータコンビネーションと、表１３に対応する８個のパラメータコンビネーションとは、１つの表に格納されうる。例えば、以下の構成のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0334】

【表15】

【0335】

任意選択の例において、８個の可能なパラメータコンビネーションは、以下のように選択される。

【0336】

Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ１＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ１＝０．１２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ１＝０．５、及び
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ１＝０．２５。

【0337】

同様に、８個のパラメータコンビネーションは、表の形式で記憶されてよい。

【0338】

さらに、表１３におけるパラメータコンビネーションが、ランク＜２（表１３のβは、β２と称されることがある）のときのみに適用可能であり、かつ、β１についての上記の８個のパラメータコンビネーションが、ランク＞２のときに適用可能である場合、表１６に示すように、β１についての８個のパラメータコンビネーションと、表１３に対応する８個のパラメータコンビネーションとは、１つの表に格納されうる。例えば、以下の構成のうちの少なくとも１つが存在しうる。

【0339】

【表16】

【0340】

８個のパラメータコンビネーションが存在するとき、３ビットのみがインジケーションのために必要とされる。第１のパラメータコンビネーションを示すためにネットワークデバイスによって占有されるＣＳＩリソースオーバーヘッドを低減することができる。加えて、上記の８個のパラメータコンビネーションに基づいてＵＥの報告オーバーヘッドが制御され、それにより、選択された非ゼロ要素の数が大きな範囲内で変動し、ＵＥの報告オーバーヘッドが適切な範囲内で変動する。８個のパラメータコンビネーションは、ＵＥの報告オーバーヘッドが同様の構成において良好なパフォーマンスを持つパラメータコンビネーションである。

【0341】

｛α，β，Ｍ_ｖ｝の３要素からなるパラメータコンビネーション構成について、周波数ドメインコンポーネントの値Ｍ_ｖは、ウィンドウ長が、ネットワークデバイスによって端末デバイスに示されるＮである候補周波数ドメインコンポーネントの中から選択される。Ｍ_ｖ＝１のとき、Ｎの値は、１又は２であってよく、Ｍ_ｖ＝２のとき、Ｎの値は、２であってもよいし、｛３，４，５｝のいずれか１つであってもよい。Ｎの値は、非ゼロ要素の最大数を直接的に決定しないけれども、Ｎの異なる値は、アプリケーションシナリオにおいて、いくつかの制約をもたらすことがあり、それは、３要素からなるパラメータコンビネーション｛α，β，Ｍ_ｖ｝のアプリケーションシナリオを間接的に決定しうる。例えば、アップリンク及びダウンリンクチャネルアングル遅延レシプロシティが貧弱なとき、ネットワークデバイスによって端末デバイスに送信される第１のパラメータコンビネーションの中のＭ_ｖは、Ｎ＞Ｍ_ｖを満たし、或いは、アップリンク及びダウンリンクチャネルアングル遅延レシプロシティが良好なとき、ネットワークデバイスによって端末デバイスに送信される第１のパラメータコンビネーションの中のＭ_ｖは、Ｎ＝Ｍ_ｖを満たす。従って、Ｎの値は、また、３要素からなるパラメータコンビネーションが論じされるときに考慮される必要があるファクターである。具体的には、３要素からなるパラメータコンビネーションは、特定の条件下で、４要素からなるパラメータコンビネーション（α，Ｎ，β，Ｍ_ｖ）に変更される。複数のパラメータコンビネーションは、さらに、Ｎの値を含んでよい。第１のパラメータコンビネーションは、さらに、Ｎの第１の値を含んでよい。

【0342】

パラメータＮは、パラメータコンビネーションに導入され、Ｎの値は、異なるシナリオに基づいて決定されうる。言い換えると、ネットワークデバイスは、異なるシナリオに基づいて、異なるパラメータコンビネーションを端末デバイスに示してよい。

【0343】

以下で述べるＭ_ｖ１、Ｍ_ｖ２、Ｍ_ｖ３、…は、異なるコンビネーションにおけるＭ_ｖの値を区別するためのものであり、以下で述べるα_１、α_２、α_３、…も、異なるコンビネーションにおけるαの値を区別するためのものであり、上記の関連するランクにおけるα_１及びα_２とは無関係であることに留意すべきである。以下で述べるβ_１、β_２、β_３、…も、異なるコンビネーションにおけるαの値を区別するためのものであり、上記の関連するランクにおけるβ_１及びβ_２とは無関係である。

【0344】

｛α，β，Ｍ_ｖ｝の３要素からなるパラメータコンビネーション構成について、いくつかのパラメータコンビネーション構成は、ＵＥの同じ報告オーバーヘッドに対応するが、システムパフォーマンスは異なる。従って、オーバーヘッド及びシステムのパフォーマンスを考慮して、ＵＥの高い報告オーバーヘッドを持つがパフォーマンスが貧弱ないくつかのパラメータコンビネーションは削除されてよい。この場合、この出願は、類似のオーバーヘッドを持つが大きなパフォーマンス差があるいくつかのパラメータコンビネーションを選択することができるように、いくつかの設計ルールを提案する。

【0345】

ある例において、パラメータコンビネーションＭ_ｖ１＝１、α_１＝１、及びβ_１＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝と、パラメータコンビネーションＭ_ｖ２＝１、α_２＝０．７５、及びβ_２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝と、パラメータコンビネーションＭ_ｖ３＝１、α_３＝０．５、及びβ_３＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝とについては、α_１β_１＝α_２β_２＝α_３β_３のとき、それら３つによって得られる非ゼロ要素の最大数は同じである。システムパフォーマンスとオーバーヘッドとのバランスをとるために、以下では、どのようにしてパラメータコンビネーションを選択するかについて説明する。

【0346】

例えば、パラメータコンビネーションＭ_ｖ２＝１及びα_２＝０．７５と、パラメータコンビネーションＭ_ｖ１＝１及びα_１＝１とが例として利用され、２つのパラメータコンビネーションに対応する端末の報告オーバーヘッドは近い。α_１＝１のとき、全てのポート（例えば、３２ポート）が利用される。しかし、α_２＝０．７５のとき、３／４のポートが、全てのポート（例えば、３２ポート）の中から選択される必要があり、選択されたポートが、ネットワークデバイスに報告される。端末の報告について、α_１＝１の場合と比べると、α_２＝０．７５については、ポート報告オーバーヘッドが新たに追加される必要がある。加えて、２つの偏光方向において、選択されたポートが同じである場合、α_１＝１の場合と比べると、α_２＝０．７５については、パフォーマンスロスも引き起こされる。理由は、２つの偏光方向において、選択されたポートが異なるときに、３／４のポートが、全てのポートの中から選択されうることにある。２つの偏光方向において、選択されたポートが同じであるとき、３／４のポートを、１／２のポートの中からのみ選択することができ、ポート選択可能性が低減され、パフォーマンスが低減される。Ｍ_ｖ２＝１、α_２＝０．７５、及びβ_２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝のパラメータ構成を削除することができる。

【0347】

例えば、パラメータコンビネーションＭ_ｖ２＝１及びα_２＝０．７５と、パラメータコンビネーションＭ_ｖ３＝１及びα_３＝０．５とが例として利用される。２つのパラメータコンビネーションに対応する端末の報告オーバーヘッドは近い。α_３＝０．５の場合と比べると、α_２＝０．７５については、端末によって報告される非ゼロ要素の数が大きく、非ゼロ要素の位置によって示されるオーバーヘッドが大きい。Ｍ_ｖ２＝１、α_２＝０．７５、及びβ_２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝のパラメータ構成を削除することができる。

【0348】

従って、パフォーマンスとオーバーヘッドとの包括的な考慮において、Ｍ_ｖ２＝１、α_２＝０．７５、及びβ_２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝のパラメータ構成を削除することができる。この出願において、Ｒ１７において、最終的な３要素からなるパラメータコンビネーションは、パラメータコンビネーション｛Ｍ_ｖ１＝１，α_１＝１｝及び｛Ｍ_ｖ３＝１，α_３＝０．５｝の中から選択され、いくつかのパラメータコンビネーションに対応するβの値セットは、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であると考えられる。

【0349】

ある例において、上記の３つのコンビネーションに基づき、さらに、パラメータコンビネーションＭ_ｖ４＝２、α_４＝１、及びβ_４＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝が導入される。パラメータコンビネーションＭ_ｖ４＝２、α_４＝１、及びβ_４＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝と、パラメータコンビネーションＭ_ｖ２＝１、α_２＝０．７５、及びβ_２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝と、パラメータコンビネーションＭ_ｖ１＝１、α_１＝１、及びβ_１＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝とが比較される場合、より良好なパフォーマンス及び端末の報告オーバーヘッドの観点から、パラメータコンビネーションＭ_ｖ２＝１、α_２＝０．７５、及びβ_２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝を、３つのパラメータの中から削除することができる。従って、この出願において、Ｒ１７において、最終的な３要素からなるパラメータコンビネーションは、パラメータコンビネーション｛Ｍ_ｖ１＝１，α_１＝１｝、｛Ｍ_ｖ３＝１，α_３＝０．５｝、及び｛Ｍ_ｖ４＝２，α_４＝１｝の中から選択され、いくつかのパラメータコンビネーションに対応するβの値セットは、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であると考えられる。

【0350】

ある例において、パラメータコンビネーションＭ_ｖ１＝２、α_１＝０．５、及びβ_１＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝と、パラメータコンビネーションＭ_ｖ２＝１、α_２＝１、及びβ_２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝とについては、β_１＝β_２のとき、２つのパラメータコンビネーションに対応する非ゼロ要素の最大数が同じである。従来技術では、パラメータコンビネーション｛Ｍ_ｖ１＝２，α_２＝０．５｝の２つの偏光方向に対して同じポートが選択され、異なるレイヤに対しても同じポートが選択される。これは、部分的なパフォーマンスロスを引き起こす。従って、最終的なパラメータコンビネーションは、パラメータコンビネーション｛Ｍ_ｖ２＝１，α_２＝１，β_２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝｝の中から選択される。

【0351】

加えて、この実施形態は、いくつかのパラメータコンビネーション選択方法をさらに提供する。例えば、Ｍ_ｖが同じとき、異なるパラメータコンビネーションが異なるα＊βに対応することが保証されることが必要である。例えば、α_１β_１≠α_２β_２である。それら２つによって得られる非ゼロ要素の最大数が同じであり、それら２つのオーバーヘッドが類似しているため、より良好なパフォーマンスを持つパラメータコンビネーションが選択される。

【0352】

加えて、βが同じとき、異なるパラメータコンビネーションが異なるα＊Ｍ_ｖに対応することが保証されることが必要である。例えば、α_１Ｍ_ｖ１≠α_２Ｍ_ｖ２である。それら２つのパラメータコンビネーションによって得られる非ゼロ要素の最大数が同じであるため、しかし、大きなＭ_ｖを持つパラメータコンビネーションについて、ポート選択が実行されるときには、複数の周波数ドメインコンポーネントが同じポートに対応し、非ゼロ要素を選択するための自由度が、小さなＭ_ｖを持つパラメータコンビネーションを選択するためのものより貧弱になる。これは、システムパフォーマンス差を引き起こす。

【0353】

上述したように、αの第１の値は、第１の係数行列の行の数Ｋ_１を決定するためのものである。任意選択の例において、αの第１の値は、Ｋ_１の第１の値である。言い換えると、第１の係数行列の行の数は、αの第１の値である。Ｋ_１の値セットは、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝である。αの値セットは、α＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝である。

【0354】

上述したように、

【0355】

【数59】

【0356】

であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であり、βの値セットは、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝であり、Ｋ_１の値セットは、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝であり、Ｐの値セットは、Ｐ＝｛４，８，１２，１６，２４，３２｝である。Ｐの各値については、５６個のパラメータコンビネーションが存在する。

【0357】

Ｋ_０を決定するプロセスにおいて、Ｋ_１がＰ以下であることが要求される場合、詳細は、以下のようになる。

【0358】

Ｐ＝４については、１６個のパラメータコンビネーションに対応するＫ_１の２個の値が存在する、
Ｐ＝８については、２４個のパラメータコンビネーションに対応するＫ_１の３個の値が存在する、
Ｐ＝１２については、３２個のパラメータコンビネーションに対応するＫ_１の４個の値が存在する、
Ｐ＝１６については、４０個のパラメータコンビネーションに対応するＫ_１の５個の値が存在する、
Ｐ＝２４については、４８個のパラメータコンビネーションに対応するＫ_１の６個の値が存在する、及び
Ｐ＝３２については、５６個のパラメータコンビネーションに対応するＫ_１の７個の値が存在する。

【0359】

この出願において、複数のパラメータコンビネーションの中からいくつかのパラメータコンビネーションを選択するために、Ｋ_１のいくつかの値が、パラメータαとＣＳＩ－ＲＳポートの数についてのパラメータＰとに基づいて、Ｋ_１の値セット（例えば、Ｋ_１の値セットは、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝）の中から選択される。

【0360】

任意選択の例において、α＊Ｐ－Ｋ_１≦０が満たされるとき、Ｋ_１の値は、α＊Ｐ－Ｋ_１の結果が最大になるときのＫ_１の値であり、

【0361】

【数60】

【0362】

によって表現されてよく、以後、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１と称される。Ｋ_１の第１の値は、α＊Ｐ以上であり、かつ、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値がＫ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であることとしても理解されうる。Ｋ_１に設定できる値のセットは、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝である。

【0363】

任意選択の例において、α＊Ｐ－Ｋ_１≧０が満たされるとき、Ｋ_１の第１の値は、α＊Ｐ－Ｋ_１の結果が最小になるときのＫ_１の値であり、

【0364】

【数61】

【0365】

と表現されてよく、以後、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１と称される。代替的に、Ｋ_１の第１の値は、α＊Ｐ以下であり、かつ、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値がＫ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であることとしても理解されうる。Ｋ_１に設定できる値のセットは、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝である。

【0366】

このフィルタリング方式において、フィルタリングを通じて得られるＫ_１の値が、依然として既存の値セット（例えば、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝）の中のＫ_１の値であることを保証することができる。

【0367】

α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、Ｋ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝、及びＰ＝｛４，８，１２，１６，２４，３２｝に基づいて、以下の例が提供される。
例えば、α＝１、及びＰ＝３２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は３２であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は３２である。

【0368】

例えば、α＝０．７５、及びＰ＝３２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２４であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２４である。

【0369】

例えば、α＝０．５、及びＰ＝３２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１６であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１６である。

【0370】

例えば、α＝０．２５、及びＰ＝３２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８である。

【0371】

Ｐ＝３２については、Ｋ_１の値の数が７から４に低減され、Ｋ_１の値に対応する３２個のパラメータコンビネーションが存在することを理解することができる。

【0372】

例えば、α＝１、及びＰ＝２４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２４であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２４である。

【0373】

例えば、α＝０．７５、及びＰ＝２４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２４であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１６である。

【0374】

例えば、α＝０．５、及びＰ＝２４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２である。

【0375】

例えば、α＝０．２５、及びＰ＝２４であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は４である。

【0376】

Ｐ＝２４については、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて決定される３個のＫ_１の値が存在すること（Ｋ_１がＰ以下であることが要求されるとき、既存の解決策では、６個のＫ_１の値が存在する）を理解することができる。３２個のパラメータコンビネーションに対応する、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて決定される４つのＫ_１の値が存在する（既存の解決策では、６個のＫ_１の値が存在する）。

【0377】

例えば、α＝１、及びＰ＝１２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２である。

【0378】

例えば、α＝０．７５、及びＰ＝１２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は１２であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８である。

【0379】

例えば、α＝０．５、及びＰ＝１２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は８であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は４である。

【0380】

例えば、α＝０．２５、及びＰ＝１２であるとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られるＫ_１の値は４であり、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は２である。

【0381】

Ｐ＝１２については、２４個のパラメータコンビネーションに対応する、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて決定される３個のＫ_１の値が存在すること（Ｋ_１がＰ以下であることが要求されるとき、既存の解決策では、４個のＫ_１の値が存在する）を理解することができる。

【0382】

任意選択の例において、αの値が小さいとき、例えば、α＝０．２５のとき、Ｋ_１の値は、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて得られうる。このようにして、Ｋ_１の値を、Ｐの値が小さいときに得ることができることを保証することができる。例えば、Ｐ＝４のとき、ｍａｘ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≦０｝に基づいて、セットＫ_１＝｛２，４，８，１２，１６，２４，３２｝の中から、Ｋ_１の値が２であることが決定されうる。

【0383】

任意選択の例において、αの値が大きいとき、例えば、α＝０．５、０．７５、又は１のとき、Ｋ_１の値は、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られうる。このようにして、αの異なる値について同じＫ_１の値が得られる確率を低減することができる。例えば、Ｐ＝１２又は２４のとき、αの異なる値について、ｍｉｎ｛α＊Ｐ－Ｋ_１≧０｝に基づいて得られるＫ_１の値は全て異なる。

【0384】

任意選択の例において、Ｋ_１の値は、

【0385】

【数62】

【0386】

であってよく、例えば、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、かつＰ＝｛４，８，１２，１６，２４，３２｝であり、

【0387】

【数63】

【0388】

は、切り上げを表す。このようにして、ＰとＫ_１との間の関係をシンプルにすることができる。

【0389】

Ｐの値が１２、２４、又は３２であるとき、Ｋ_１の値の可能性が低減され、パラメータコンビネーションの数も低減される。

【0390】

上記は、この出願の実施形態における方法について説明しており、以下では、この出願の実施形態における装置について説明する。方法及び装置は、同じ技術的アイデアに基づいている。方法及び装置は、課題を解決するための類似の原理を有する。従って、装置及び方法の実装については、相互に参照されたい。詳細については、ここでは繰り返されない。

【0391】

この出願の実施形態において、装置は、上記の方法例に基づいて、機能モジュールに分割されうる。例えば、装置は、機能に対応する機能モジュールに分割されてもよいし、２つ以上の機能が１つのモジュールに統合されてもよい。これらのモジュールは、ハードウェアの形態で実装されてもよいし、ソフトウェア機能モジュールの形態で実装されてもよい。この出願の実施形態において、モジュール分割は例であり、単なる論理機能分割に過ぎないことに留意すべきである。具体的な実装において、他の分割方式が利用されてよい。

【0392】

上記の方法と同じ技術的概念に基づき、図４は、通信装置４００の構造の模式図である。装置４００は、処理モジュール４１０を含んでよく、任意選択で、受信モジュール４２０ａ、送信モジュール４２０ｂ、及びストレージモジュール４３０をさらに含む。処理モジュール４１０は、ストレージモジュール４３０、受信モジュール４２０ａ、及び送信モジュール４２０ｂに別々に接続されてよく、ストレージモジュール４３０は、また、受信モジュール４２０ａ及び送信モジュール４２０ｂに接続されてよい。

【0393】

例において、受信モジュール４２０ａ及び送信モジュール４２０ｂは、代替的に、統合されてよく、トランシーバモジュールとして定義される。

【0394】

例において、装置４００は、端末デバイスであってもよいし、端末デバイスで利用されるチップ又は機能ユニットであってもよい。装置４００は、上記の方法における端末デバイスの任意の機能を有する。例えば、装置４００は、図３の方法において端末デバイスによって実行されるステップを実行することができる。

【0395】

受信モジュール４２０ａは、上記の方法実施形態において端末デバイスによって実行される受信アクションを実行しうる。

【0396】

送信モジュール４２０ｂは、上記の方法実施形態において端末デバイスによって実行される伝送アクションを実行しうる。

【0397】

処理モジュール４１０は、上記の方法実施形態において端末デバイスによって実行されるアクションの中で、伝送アクション及び受信アクション以外のアクションの実行しうる。

【0398】

例において、受信モジュール４２０ａは、第１のインジケーション情報をネットワークデバイスから受信することであって、第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションを示し、第１のパラメータコンビネーションは、複数のパラメータコンビネーションのうちの１つであり、複数のパラメータコンビネーションの数は、３２以下であり、各パラメータコンビネーションは、M_ｖ、β、及びαのうちの少なくとも２つのパラメータの値を含み、
第１のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含み、
第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、最大K_０個の非ゼロ要素を含むことを決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値に基づいて決定され、
αの第１の値は、第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの第１の値は、第１の係数行列の列の数であり、βの第１の値は、第１の係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合であり、第１の係数行列は、プリコーディング行列を決定するためのものである、ことを行うように構成され、
送信モジュール４２０ｂは、第２のインジケーション情報をネットワークデバイスに送信することであって、第２のインジケーション情報は、第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下であり、インジケーション情報は、ネットワークデバイスからのダウンリンク参照信号に基づいて決定される、ことを行うように構成される。

【0399】

例において、受信モジュール４２０ａは、第３のインジケーション情報をネットワークデバイスから受信することであって、第３のインジケーション情報は、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数を示す、ことを行うように構成される。

【0400】

例において、ストレージモジュール４３０は、端末デバイスによって実行される方法のコンピュータ実行可能命令を格納してよく、それにより、処理モジュール４１０、受信モジュール４２０ａ、及び送信モジュール４２０ｂは、上記の例において端末デバイスによって実行される方法を実行する。

【0401】

例えば、ストレージモジュールは、１つ以上のメモリを含んでよい。メモリは、１つ以上のデバイス又は回路におけるプログラム又はデータを格納するように構成されるコンポーネントであってよい。ストレージモジュールは、レジスタ、キャッシュ、又はＲＡＭなどであってよい。ストレージモジュールは、処理モジュールに統合されてよい。ストレージモジュールは、ＲＯＭ、又は、静的な情報及び命令を格納することができる他のタイプの静的ストレージデバイスであってよい。ストレージモジュールは、処理モジュールとは独立していてよい。

【0402】

トランシーバモジュールは、入力／出力インターフェース、ピン、又は回路などであってよい。

【0403】

例において、装置４００は、ネットワークデバイスであってもよいし、ネットワークデバイスで利用されるチップ又は機能ユニットであってもよい。装置４００は、上記の方法におけるネットワークデバイスの任意の機能を有する。例えば、装置４００は、図３の方法においてネットワークデバイスによって実行されるステップを実行することができる。

【0404】

受信モジュール４２０ａは、上記の方法実施形態においてネットワークデバイスによって実行される受信アクションを実行しうる。

【0405】

送信モジュール４２０ｂは、上記の方法実施形態においてネットワークデバイスによって実行される伝送アクションを実行しうる。

【0406】

処理モジュール４１０は、上記の方法実施形態においてネットワークデバイスによって実行されるアクションの中で、伝送アクション及び受信アクション以外のアクションを実行しうる。

【0407】

例において、送信モジュール４２０ｂは、第１のインジケーション情報を端末デバイスに送信することであって、第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションを示し、第１のパラメータコンビネーションは、複数のパラメータコンビネーションのうちの１つであり、複数のパラメータコンビネーションの数は、３２以下であり、各パラメータコンビネーションは、M_ｖ、β、及びαのうちの少なくとも２つのパラメータの値を含み、
第１のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含み、
第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、最大K_０個の非ゼロ要素を含むことを決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値に基づいて決定され、
αの第１の値は、第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの第１の値は、第１の係数行列の列の数であり、βの第１の値は、第１の係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合であり、第１の係数行列は、プリコーディング行列を決定するためのものである、ことを行うように構成され、
受信モジュール４２０ａは、第２のインジケーション情報を端末デバイスから受信することであって、第２のインジケーション情報は、第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下であり、インジケーション情報は、ネットワークデバイスからのダウンリンク参照信号に基づいて決定される、ことを行うように構成される。

【0408】

送信モジュール４２０ｂは、第３のインジケーション情報を端末デバイスに送信することであって、第３のインジケーション情報は、ダウンリンク参照信号を送信するためにネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数を示す、ことを行うように構成される。

【0409】

例において、ストレージモジュール４３０は、ネットワークデバイスによって実行される方法のコンピュータ実行可能命令を格納してよく、それにより、処理モジュール４１０、受信モジュール４２０ａ、及び送信モジュール４２０ｂは、上記の例においてネットワークデバイスによって実行される方法を実行する。

【0410】

例えば、ストレージモジュールは、１つ以上のメモリを含んでよい。メモリは、１つ以上のデバイス又は回路におけるプログラム又はデータを格納するように構成されるコンポーネントであってよい。ストレージモジュールは、レジスタ、キャッシュ、又はＲＡＭなどであってよい。ストレージモジュールは、処理モジュールに統合されてよい。ストレージモジュールは、ＲＯＭ、又は、静的な情報及び命令を格納することができる他のタイプの静的ストレージデバイスであってよい。ストレージモジュールは、処理モジュールとは独立していてよい。

【0411】

トランシーバモジュールは、入力／出力インターフェース、ピン、又は回路などであってよい。

【0412】

可能な製品形態として、装置は、一般的なバスアーキテクチャを利用して実装されうる。

【0413】

図５は、通信装置５００の模式的なブロック図である。

【0414】

装置５００は、プロセッサ５１０を含んでよく、任意選択で、トランシーバ５２０及びメモリ５３０をさらに含んでよい。トランシーバ５２０は、プログラム又は命令を受信し、プログラム又は命令をプロセッサ５１０に伝送するように構成されうる。代替的に、トランシーバ５２０は、装置５００と他の通信デバイスとの間の通信インタラクションを実行する、例えば、制御シグナリング及び／又はサービスデータを交換するように構成されうる。トランシーバ５２０は、コード及び／又はデータのリード／ライトトランシーバであってもよいし、トランシーバ５２０は、プロセッサとトランシーバとの間の信号伝送トランシーバであってもよい。プロセッサ５１０及びメモリ５３０は、電気的に結合されている。

【0415】

例において、装置５００は、端末デバイスであってもよいし、端末デバイスで利用されるチップであってもよい。装置は、上記の方法における端末デバイスの任意の機能を有すると理解されるべきである。例えば、装置５００は、図３の方法において端末デバイスによって実行されるステップを実行することができる。例えば、メモリ５３０は、コンピュータプログラムを格納するように構成される。プロセッサ５１０は、メモリ５３０に格納されたコンピュータプログラム又は命令を呼び出し、上記の例において端末デバイスによって実行される方法を実行する、或いは、トランシーバ５２０を利用して、上記の例において端末デバイスによって実行される方法を実行するように構成されうる。

【0416】

例において、装置５００は、ネットワークデバイスであってもよいし、ネットワークデバイスで利用されるチップであってもよい。装置は、上記の方法におけるネットワークデバイスの任意の機能を有すると理解されるべきである。例えば、装置５００は、図３の方法においてネットワークデバイスによって実行されるステップを実行することができる。例えば、メモリ５３０は、コンピュータプログラムを格納するように構成される。プロセッサ５１０は、メモリ５３０に格納されたコンピュータプログラム又は命令を呼び出し、上記の例においてネットワークデバイスによって実行される方法を実行する、或いは、トランシーバ５２０を利用して、上記の例においてネットワークデバイスによって実行される方法を実行するように構成されうる。

【0417】

図４の処理モジュール４１０は、プロセッサ５１０を利用して実装されうる。

【0418】

図４の受信モジュール４２０ａ及び送信モジュール４２０ｂは、トランシーバ５２０を利用して実装されうる。代替的に、トランシーバ５２０は、レシーバ及びトランスミッタを含む。レシーバは、受信モジュールの機能を実行し、トランスミッタは、送信モジュールの機能を実行する。

【0419】

図４のストレージモジュール４３０は、メモリ５３０を利用して実装されうる。

【0420】

可能な製品形態として、装置は、汎用プロセッサ（汎用プロセッサは、チップ又はチップシステムとも称される）によって実装されうる。

【0421】

可能な実装において、端末デバイスで利用される装置又はネットワークデバイスで利用される装置を実装する汎用プロセッサは、処理回路（処理回路は、プロセッサと称されることもある）を含み、任意選択で、処理回路との内部接続及び通信のための入力／出力インターフェース及び記憶媒体（記憶媒体は、メモリと称されることもある）をさらに含む。記憶媒体は、上記の例において端末デバイス又はネットワークデバイスによって実行される方法を実行するために、処理回路によって実行される命令を格納するように構成される。

【0422】

図４の処理モジュール４１０は、処理回路を利用して実装されうる。

【0423】

図４の受信モジュール４２０ａ及び送信モジュール４２０ｂは、入力／出力インターフェースを利用して実装されうる。代替的に、入力／出力インターフェースは、入力インターフェース及び出力インターフェースを含む。入力インターフェースは、受信モジュールの機能を実行し、出力インターフェースは、送信モジュールの機能を実行する。

【0424】

図４のストレージモジュール４３０は、記憶媒体を利用して実装されうる。

【0425】

可能な製品形態として、この出願の実施形態における装置は、さらに、１つ以上のＦＰＧＡ（field-programmable gate arrays）、ＰＬＤ（programmable logic device）、コントローラ、ステートマシン、ゲートロジック、ディスクリートハードウェアコンポーネント、任意の他の適切な回路、又は、この出願において説明された様々な機能を実行することができる回路の任意の組み合わせを利用して実装されうる。

【0426】

この出願の実施形態は、さらに、コンピュータプログラムを格納するコンピュータ可読記憶媒体を提供する。コンピュータプログラムがコンピュータによって実行されるとき、コンピュータは、上記の通信方法を実行することが可能になる。言い換えると、コンピュータプログラムは、上記の通信方法を実施するために利用される命令を含む。

【0427】

この出願の実施形態は、さらに、コンピュータプログラムコードを含むコンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータプログラムコードがコンピュータ上で実行されるとき、コンピュータは、上で提供された通信方法を実行することが可能になる。

【0428】

この出願の実施形態は、さらに、通信システムを提供する。通信システムは、上記の通信方法を実行する第１の端末デバイス及びネットワークデバイスを含む。

【0429】

加えて、この出願の実施形態において言及されたプロセッサは、中央処理ユニット（central processing unit, CPU）又はベースバンドプロセッサであってよい。ベースバンドプロセッサ及びＣＰＵは、統合されてもよいし、別々であってもよく、或いは、ネットワークプロセッサ（network processor, NP）であってもよいし、ＣＰＵとＮＰとの組み合わせであってもよい。プロセッサは、さらに、ハードウェアチップ又は他の汎用プロセッサを含んでよい。ハードウェアチップは、特定用途向け集積回路（application-specific integrated circuit, ASIC）、プログラマブルロジックデバイス（programmable logic device, PLD）、又はそれらの組み合わせであってよい。ＰＬＤは、コンプレックスプログラマブルロジックデバイス（complex programmable logic device, CPLD）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（field-programmable gate array, FPGA）、ジェネリックアレイロジック（generic array logic, GAL）及び他のプログラマブルロジックデバイス、ディスクリートゲート又はトランジスタロジックデバイス、又はディスクリートハードウェアコンポーネントなど、或いは、それらの組み合わせであってよい。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサであってもよいし、プロセッサは、任意の従来のプロセッサなどであってもよい。

【0430】

この出願の実施形態において言及されたメモリは、揮発性メモリであってもよいし、不揮発性メモリであってもよいし、或いは、揮発性メモリと不揮発性メモリとを含んでもよい。不揮発性メモリは、リードオンリーメモリ（Read-Only Memory, ROM）、プログラマブルリードオンリーメモリ（Programmable ROM, PROM）、消去可能なプログラマブルリードオンリーメモリ（Erasable PROM, EPROM）、電気的消去可能なプログラマブルリードオンリーメモリ（Electrically EPROM, EEPROM）、又はフラッシュメモリであってよい。揮発性メモリは、外部キャッシュとして利用される、ランダムアクセスメモリ（Random Access Memory, RAM）であってよい。説明ではなく例として、多くの形態のＲＡＭ、例えば、静的ランダムアクセスメモリ（Static RAM, SRAM）、動的ランダムアクセスメモリ（Dynamic RAM, DRAM）、シンクロナス動的ランダムアクセスメモリ（Synchronous DRAM, SDRAM）、ダブルデータレートシンクロナス動的ランダムアクセスメモリ（Double Data Rate SDRAM, DDR SDRAM）、拡張型シンクロナス動的ランダムアクセスメモリ（Enhanced SDRAM, ESDRAM）、同期リンク動的ランダムアクセスメモリ（Synchlink DRAM, SLDRAM）、及びダイレクトランバスランダムアクセスメモリ（Direct Rambus RAM, DR RAM）が利用されうる。この出願において説明されたメモリは、限定されないが、これらのメモリ及び他の適切なタイプの任意のメモリを含むことを目的とすることに留意すべきである。

【0431】

この出願の実施形態において言及されたトランシーバは、個別のトランスミッタ及び／又は個別のレシーバを含んでもよいし、トランスミッタとレシーバとが統合されていてもよい。トランシーバは、対応するプロセッサのインジケーションに基づいて動作しうる。任意選択で、トランスミッタは、物理デバイスにおいてトランスミッタマシンに対応してよく、レシーバは、物理デバイスにおいてレシーバマシンに対応してよい。

【0432】

当業者は、この明細書に開示された実施形態において説明されている例と組み合わせ、方法ステップ及びユニットが電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア、又はそれらの組み合わせによって実装されうることに気付きうる。ハードウェアとソフトウェアとの間の可換性を明確に説明するために、上記は、一般的に、機能に従って各実施形態のステップ及び構成を説明してきた。機能がハードウェアによって実行されるか又はソフトウェアによって実行されるかは、特定のアプリケーション及び技術的解決策の設計制約条件に依存する。当業者は、各特定のアプリケーションのために、説明された方法を実装するために異なる方法を利用しうるが、その実装がこの出願の範囲を逸脱するとみなされるべきではない。

【0433】

この出願において提供されるいくつかの実施形態において、開示されたシステム、装置、及び方法は、他の方式で実装されうると理解されるべきである。例えば、説明された装置実施形態は、単なる例である。例えば、ユニットへの分割は、単なる論理機能分割であり、実際の実装においては他の分割であってよい。例えば、複数のユニット又はコンポーネントは、他のシステムに結合又は統合されてもよいし、一部の特徴が省略されてもよいし、実行されなくてもよい。加えて、表示された又は論じられた相互結合又は直接結合又は通信接続は、いくつかのインターフェース、装置又はユニット間の間接結合又は通信接続、又は、電気的接続、機械的接続、又は、他の形態での接続を通じて実施されてよい。

【0434】

別々の部分として記述されたユニットは、物理的に別々であってもよいし、そうでなくてもよく、ユニットとして表示された部分は、物理的なユニットであってもよいし、そうでなくてもよく、１つの場所に配置されてもよいし、複数のネットワークユニット上に分散されてもよい。一部又は全部のユニットは、この出願の実施形態の解決策の目的を達成するように、実際の要件に従って選択されてよい。

【0435】

加えて、この出願の実施形態における機能ユニットは、１つの処理ユニットに統合されてよく、ユニットのそれぞれは、物理的に単独で存在してもよいし、２つ以上のユニットが１つのユニットに統合されてもよい。統合されたユニットは、ハードウェアの形態で実装されてもよいし、ソフトウェア機能ユニットの形態で実装されてもよい。

【0436】

統合されたユニットがソフトウェア機能ユニットの形態で実装され、独立した製品として販売又は利用されるとき、統合されたユニットは、コンピュータ可読記憶媒体に格納されうる。そのような理解に基づき、この出願の技術的解決策は本質的に、又は従来技術に貢献する部分、又は技術的解決策の全部又は一部が、ソフトウェア製品の形態で表現されうる。コンピュータソフトウェア製品は、記憶媒体に格納され、また、この出願の実施形態において説明された方法のステップの全部又は一部を実行するようにコンピュータデバイス（パーソナルコンピュータ、サーバ、又はネットワークデバイスなどであってよい）に命令するためのいくつかの命令を含む。上記の記憶媒体は、ＵＳＢフラッシュドライブ、リムーバブルハードディスクドライブ、リードオンリーメモリ（read-only memory, ROM）、ランダムアクセスメモリ（random access memory, RAM）、磁気ディスク、又は光ディスクなど、プログラムコードを格納することができる任意の媒体を含む。

【0437】

この出願における用語「及び／又は」は、関連するオブジェクトを記述するためのアソシエーション関係を記述し、３つの関係が存在しうることを表す。例えば、Ａ及び／又はＢは、以下の３つのケース、即ち、Ａのみが存在すること、Ａ及びＢの両方が存在すること、そして、Ｂのみが存在することを表しうる。記号「／」は、一般には、関連するオブジェクト間の「又は」の関係を示す。この出願における「複数の」は、２以上を意味する。加えて、この出願の説明において、「第１の」及び「第２の」などの用語は、単なる区別及び説明のために利用されていると理解されるべきであり、相対的な重要度を示す又は暗示するものとして理解されるべきではなく、或いは、順序を示す又は暗示するものとして理解されるべきではない。

【0438】

この出願のいくつかの例示的な実施形態が説明されているけれども、当業者は、基本的な発明概念を学ぶとすぐに、これらの実施形態に対して変更又は修正を加えることができる。従って、以下の特許請求の範囲は、例示的な実施形態、及びこの出願の範囲に収まる全ての変更及び修正をカバーするものと解釈されることが意図されている。

【0439】

当業者は、この出願の実施形態の思想及び範囲から逸脱することなく、この出願の実施形態に様々な修正及び変形を加えることができることは明らかである。このようにして、この出願は、それらがこの出願の以下の特許請求の範囲及びそれらの等価技術によって画定される保護範囲内に収まる限りにおいて、この出願の実施形態に対するこれらの修正及び変形をカバーすることを意図している。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【手続補正書】

【提出日】2024-05-02

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

通信方法であって、
第１のインジケーション情報をネットワークデバイスから受信するステップであって、
前記第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションを示し、前記第１のパラメータコンビネーションは、複数のパラメータコンビネーションのうちの１つであり、前記複数のパラメータコンビネーションの数は、２４未満であり、各パラメータコンビネーションは、M_ｖ、β、及びαのうちの少なくとも２つのパラメータの値を含み、
前記第１のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含み、
前記第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、K_０個の非ゼロ要素のうちの最大値を含むことを決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの前記第１の値、βの前記第１の値、及びαの前記第１の値に基づいて決定され、
αの前記第１の値は、前記第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの前記第１の値は、前記第１の係数行列の列の数であり、βの前記第１の値は、前記第１の係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合であり、前記第１の係数行列は、プリコーディング行列を決定するためのものである、ステップと、
第２のインジケーション情報を前記ネットワークデバイスに送信するステップであって、前記第２のインジケーション情報は、前記第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下であり、前記インジケーション情報は、前記ネットワークデバイスからのダウンリンク参照信号に基づいて決定される、ステップと
を含む、通信方法。

【請求項2】

Ｋ_０は、Ｍ_ｖの前記第１の値、βの前記第１の値、及びＫ_１の第１の値に基づいて決定され、Ｋ_１の前記第１の値は、前記第１の係数行列の前記行の数であり、Ｋ_１の前記第１の値は、αの前記第１の値に基づいて決定される、
請求項１に記載の方法。

【請求項3】

Ｋ_１の前記第１の値は、αの前記第１の値及びＰの第１の値に基づいて決定され、Ｐの前記第１の値は、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数である、
請求項２に記載の方法。

【請求項4】

第３のインジケーション情報を前記ネットワークデバイスから受信するステップであって、前記第３のインジケーション情報は、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの前記第１の数を示す、ステップをさらに含む、
請求項３に記載の方法。

【請求項5】

ポートの数Ｐの値セットは、Ｐ＝｛４，８，１２，１６，２４，３２｝であり、前記第１の数の値は、前記ポートの数Ｐの前記値セットに属する、
請求項３に記載の方法。

【請求項6】

Ｋ_１の前記第１の値は、α＊Ｐ以上であり、かつ、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値がＫ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であるか、
Ｋ_１の前記第１の値は、α＊Ｐ以下であり、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値が、Ｋ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であるか、又は
Ｋ_１の前記第１の値は、式

【数1】

を満たし、

【数2】

は、切り上げを表す、
請求項３に記載の方法。

【請求項7】

前記複数のパラメータコンビネーションの前記数は、８である、
請求項１に記載の方法。

【請求項8】

前記第１のパラメータコンビネーションは、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５
である、
請求項１に記載の方法。

【請求項9】

前記第１のパラメータコンビネーションが、Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５であるとき、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数は、３２未満である、
請求項８に記載の方法。

【請求項10】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５
のうちの少なくとも１つを含む、
請求項１に記載の方法。

【請求項11】

前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの、前記パラメータコンビネーションＭ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５に対応する数は、３２未満である、
請求項１０に記載の方法。

【請求項12】

前記複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖが同じ値を有する複数のパラメータコンビネーションに対応するβ＊αの値は、異なる、
請求項１に記載の方法。

【請求項13】

前記複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖ＝１である複数のパラメータコンビネーションは、βの値が１であるか又はαの値が１である少なくとも２つのパラメータコンビネーションを含む、
請求項１に記載の方法。

【請求項14】

前記複数のパラメータコンビネーションは、少なくとも２つのランクの値に関連する、
請求項１に記載の方法。

【請求項15】

ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるβの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるβの値以下である、及び／又は
ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるαの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるαの値以下である、
請求項１４に記載の方法。

【請求項16】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
αの値セットは、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝である、
請求項１に記載の方法。

【請求項17】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、又は
βの値セットは、β＝｛０．５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である、
請求項１に記載の方法。

【請求項18】

前記複数のパラメータコンビネーションは、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できる
請求項１７に記載の方法。

【請求項19】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であり、
β２は、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できるβであり、β１は、前記ランクが２より大きいときに適用できるβである、
請求項１に記載の方法。

【請求項20】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であり、
α２は、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できるαであり、α１は、前記ランクが２より大きいときに適用できるαである、
請求項１に記載の方法。

【請求項21】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５
のうちの少なくとも２つを含む、
請求項１に記載の方法。

【請求項22】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．８７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．１２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
のうちの少なくとも２つを含み、
前記複数のパラメータコンビネーションは、ランクが２より大きいときに適用できる、
請求項１に記載の方法。

【請求項23】

通信方法であって、
第１のインジケーション情報を端末デバイスに送信するステップであって、
前記第１のインジケーション情報は、第１のパラメータコンビネーションを示し、前記第１のパラメータコンビネーションは、複数のパラメータコンビネーションのうちの１つであり、前記複数のパラメータコンビネーションの数は、２４未満であり、各パラメータコンビネーションは、M_ｖ、β、及びαのうちの少なくとも２つのパラメータの値を含み、
前記第１のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、Ｍ_ｖの第１の値、βの第１の値、及びαの第１の値のうちの少なくとも２つを含み、
前記第１のパラメータコンビネーションは、端末デバイスによって示される第１の係数行列が、K_０個の非ゼロ要素のうちの最大値を含むことを決定するためのものであり、K_０は、Ｍ_ｖの前記第１の値、βの前記第１の値、及びαの前記第１の値に基づいて決定され、
αの前記第１の値は、前記第１の係数行列の行の数を決定するためのものであり、Ｍ_ｖの前記第１の値は、前記第１の係数行列の列の数であり、βの前記第１の値は、前記第１の係数行列の中の全ての要素に対する非ゼロ要素の割合であり、前記第１の係数行列は、プリコーディング行列を決定するためのものである、ステップと、
第２のインジケーション情報を前記端末デバイスから受信するステップであって、前記第２のインジケーション情報は、前記第１の係数行列の中のＫ_２個の非ゼロ要素を示し、Ｋ_２は、Ｋ_０以下であり、前記インジケーション情報は、ネットワークデバイスからのダウンリンク参照信号に基づいて決定される、ステップと
を含む、通信方法。

【請求項24】

Ｋ_０は、Ｍ_ｖの前記第１の値、βの前記第１の値、及びＫ_１の第１の値に基づいて決定され、Ｋ_１の前記第１の値は、前記第１の係数行列の前記行の数であり、Ｋ_１の前記第１の値は、αの前記第１の値に基づいて決定される、
請求項２３に記載の方法。

【請求項25】

Ｋ_１の前記第１の値は、αの前記第１の値及びＰの第１の値に基づいて決定され、Ｐの前記第１の値は、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数である、
請求項２４に記載の方法。

【請求項26】

第３のインジケーション情報を前記端末デバイスに送信するステップであって、前記第３のインジケーション情報は、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの前記第１の数を示す、ステップをさらに含む、
請求項２５に記載の方法。

【請求項27】

ポートの数Ｐの値セットは、Ｐ＝｛４，８，１２，１６，２４，３２｝であり、前記第１の数の値は、前記ポートの数Ｐの前記値セットに属する、
請求項２５に記載の方法。

【請求項28】

Ｋ_１の前記第１の値は、α＊Ｐ以上であり、かつ、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値がＫ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であるか、
Ｋ_１の前記第１の値は、α＊Ｐ以下であり、α＊ＰとＫ_１との間の差の絶対値が、Ｋ_１の値セットの中で最小であるＫ_１の値であるか、又は
Ｋ_１の前記第１の値は、式

【数3】

を満たし、

【数4】

は、切り上げを表す、
請求項２５に記載の方法。

【請求項29】

前記複数のパラメータコンビネーションの前記数は、８である、
請求項２３に記載の方法。

【請求項30】

前記第１のパラメータコンビネーションは、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５
である、
請求項２３に記載の方法。

【請求項31】

前記第１のパラメータコンビネーションが、Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５であるとき、前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの第１の数は、３２未満である、
請求項３０に記載の方法。

【請求項32】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝０．７５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５
のうちの少なくとも１つを含む、
請求項２３に記載の方法。

【請求項33】

前記ダウンリンク参照信号を送信するために前記ネットワークデバイスによって利用されるポートの、前記パラメータコンビネーションＭ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５に対応する数は、３２未満である、
請求項３２に記載の方法。

【請求項34】

前記複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖが同じ値を有する複数のパラメータコンビネーションに対応するβ＊αの値は、異なる、
請求項２３に記載の方法。

【請求項35】

前記複数のパラメータコンビネーションの中で、Ｍ_ｖ＝１である複数のパラメータコンビネーションは、βの値が１であるか又はαの値が１である少なくとも２つのパラメータコンビネーションを含む、
請求項２３に記載の方法。

【請求項36】

前記複数のパラメータコンビネーションは、少なくとも２つのランクの値に関連する、
請求項２３に記載の方法。

【請求項37】

ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるβの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるβの値以下である、及び／又は
ランクが２より大きいときのパラメータコンビネーションにおけるαの値は、ランクが２以下であるときのパラメータコンビネーションにおけるαの値以下である、
請求項３６に記載の方法。

【請求項38】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
αの値セットは、α＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝である、
請求項２３に記載の方法。

【請求項39】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．５，０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、
βの値セットは、β＝｛０．７５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝であるか、又は
βの値セットは、β＝｛０．５，１｝であり、αの値セットは、α＝｛０．５，０．７５，１｝であり、Ｍ_ｖの値セットは、Ｍ_ｖ＝｛１，２｝である、
請求項２３に記載の方法。

【請求項40】

前記複数のパラメータコンビネーションは、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できる
請求項３９に記載の方法。

【請求項41】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、α＝｛０．７５，１｝、β２＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、及びβ１＝｛０．１２５，０．２５，０．５，０．７５｝であり、
β２は、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できるβであり、β１は、前記ランクが２より大きいときに適用できるβである、
請求項２３に記載の方法。

【請求項42】

前記複数のパラメータコンビネーションにおいて、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．３７５，０．６２５，０．８７５｝であるか、
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．２５，０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であるか、又は
Ｍ_ｖ＝｛１，２｝、β＝｛０．５，０．７５，１｝、α２＝｛０．５，０．７５，１｝、及びα１＝｛０．２５，０．３７５，０．５｝であり、
α２は、ランク＝１又はランク＝２のときに適用できるαであり、α１は、前記ランクが２より大きいときに適用できるαである、
請求項２３に記載の方法。

【請求項43】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝１、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．５
のうちの少なくとも２つを含む、
請求項２３に記載の方法。

【請求項44】

前記複数のパラメータコンビネーションは、以下のもの、即ち、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．８７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．１２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．６２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．３７５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝２、α＝１、及びβ＝０．２５、
Ｍ_ｖ＝１、α＝１、及びβ＝０．７５、又は
Ｍ_ｖ＝１、α＝０．５、及びβ＝０．５、
のうちの少なくとも２つを含み、
前記複数のパラメータコンビネーションは、ランクが２より大きいときに適用できる、
請求項２３に記載の方法。

【請求項45】

請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するための機能モジュールを含む、通信装置。

【請求項46】

プロセッサを含む通信装置であって、前記プロセッサは、メモリに結合され、
前記メモリは、コンピュータプログラム又は命令を格納するように構成され、
前記プロセッサは、前記メモリ内の前記コンピュータプログラム又は命令の一部又は全部を実行するように構成され、前記コンピュータプログラム又は命令の前記一部又は全部が実行されるとき、前記プロセッサは、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するように構成される、
通信装置。

【請求項47】

プロセッサ及びメモリを含む通信装置であって、
前記メモリは、コンピュータプログラム又は命令を格納するように構成され、
前記プロセッサは、前記メモリ内の前記コンピュータプログラム又は命令の一部又は全部を実行するように構成され、前記コンピュータプログラム又は命令の前記一部又は全部が実行されるとき、前記プロセッサは、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するように構成される、
通信装置。

【請求項48】

チップシステムであって、前記チップシステムは、処理回路を含み、前記処理回路は、記憶媒体に結合され、
前記処理回路は、前記記憶媒体内のコンピュータプログラム又は命令の一部又は全部を実行するように構成され、前記コンピュータプログラム又は命令の前記一部又は全部が実行されるとき、前記処理回路は、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するように構成される、
チップシステム。

【請求項49】

コンピュータプログラムを格納するように構成されたコンピュータ可読記憶媒体であって、前記コンピュータプログラムは、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実施するための命令を含む、
コンピュータ可読記憶媒体。

【請求項50】

コンピュータプログラムであって、前記コンピュータプログラムは、コンピュータプログラムコードを含み、前記コンピュータプログラムコードがコンピュータ上で実行されるとき、前記コンピュータは、請求項１～４４のいずれか１項に記載の方法を実行することが可能になる、
コンピュータプログラム。

【国際調査報告】