特表 2024-542946 構成可能なＨＤＲ及びＳＤＲ拡散白色レベルを有するトーンマッピング

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-11-19

(54)【発明の名称】構成可能なＨＤＲ及びＳＤＲ拡散白色レベルを有するトーンマッピング

(51)【国際特許分類】

   G06T 5/90 20240101AFI20241112BHJP

   H04N 5/202 20230101ALI20241112BHJP

【ＦＩ】

G06T5/90

H04N5/202

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024523392

(86)(22)【出願日】2022-10-24

(85)【翻訳文提出日】2024-04-18

(86)【国際出願番号】 EP2022079534

(87)【国際公開番号】W WO2023078707

(87)【国際公開日】2023-05-11

(31)【優先権主張番号】21306562.6

(32)【優先日】2021-11-08

(33)【優先権主張国・地域又は機関】EP

(81)【指定国・地域】

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．ＨＤＭＩ

２．ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ

(71)【出願人】

【識別番号】518341334

【氏名又は名称】インターディジタル・シーイー・パテント・ホールディングス・ソシエテ・パ・アクシオンス・シンプリフィエ

(74)【代理人】

【識別番号】100079108

【弁理士】

【氏名又は名称】稲葉 良幸

(74)【代理人】

【識別番号】100109346

【弁理士】

【氏名又は名称】大貫 敏史

(74)【代理人】

【識別番号】100117189

【弁理士】

【氏名又は名称】江口 昭彦

(74)【代理人】

【識別番号】100134120

【弁理士】

【氏名又は名称】内藤 和彦

(74)【代理人】

【識別番号】100108213

【弁理士】

【氏名又は名称】阿部 豊隆

(72)【発明者】

【氏名】トゥゼ、ダビド

(72)【発明者】

【氏名】ロペス、パトリック

(72)【発明者】

【氏名】ル ナウール、ロバン

(72)【発明者】

【氏名】プリソンノー、フレデリック

【テーマコード（参考）】

5B057

【Ｆターム（参考）】

5B057AA20

5B057BA01

5B057CA01

5B057CA08

5B057CA12

5B057CB01

5B057CB08

5B057CB12

5B057CE11

5B057DB02

5B057DB06

5B057DB09

(57)【要約】

高ダイナミックレンジデータを取得すること（４０１）と、結合トーンマッピング曲線の低高ダイナミックレンジ値に対応する高ダイナミックレンジデータから、第１のトーンマッピング曲線であって、第１のトーンマッピング曲線は、高ダイナミックレンジ拡散白色を表す横座標と、標準ダイナミックレンジ拡散白色を表す縦座標を有する、第１の点と呼ばれる点によって終了し、結合トーンマッピング曲線は、高ダイナミックレンジデータから標準ダイナミックレンジデータを取得することを可能にする、第１のトーンマッピング曲線を計算すること（４０２、４０３）と、第１の点から始まる高標準ダイナミックレンジのための第２のトーンマッピング曲線を用いて、結合トーンマッピング曲線を完成させること（４０４）と、を含む方法。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

高ダイナミックレンジデータを取得すること（４０１）と、
結合トーンマッピング曲線の低高ダイナミックレンジ値に対応する前記高ダイナミックレンジデータから、第１のトーンマッピング曲線であって、前記第１のトーンマッピング曲線は、高ダイナミックレンジ拡散白色を表す横座標と、標準ダイナミックレンジ拡散白色を表す縦座標とを有する第１の点によって終了し、前記結合トーンマッピング曲線は、前記高ダイナミックレンジデータから標準ダイナミックレンジデータを取得することを可能にする、第１のトーンマッピング曲線を計算すること（４０２、４０３）と、
前記第１の点から始まる高標準ダイナミックレンジのための第２のトーンマッピング曲線を用いて、前記結合トーンマッピング曲線を完成させること（４０４）と、
を含む方法。

【請求項2】

前記第２のトーンマッピング曲線が直線である、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記第２のトーンマッピング曲線が放物線を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項4】

前記結合トーンマッピング曲線を使用して、前記高ダイナミックレンジデータから前記標準ダイナミックレンジデータを計算すること（４０６）を更に含む、請求項１～３のいずれか一項に記載の方法。

【請求項5】

前記結合トーンマッピング曲線を表すメタデータを推定すること（４０５）を含む、請求項１～４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項6】

前記第１のトーンマッピング曲線を計算することは、
前記高ダイナミックレンジデータであって、前記高ダイナミックレンジ拡散白色より小さい前記高ダイナミックレンジデータの非線形輝度値が前記標準ダイナミックレンジデータの非線形輝度値にマッピングされる、前記高ダイナミックレンジデータから中間トーンマッピング曲線を取得することと、
前記中間トーンマッピング曲線の横座標を、０と前記高ダイナミックレンジ拡散白色との間の前記高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲から、０と前記高ダイナミックレンジデータの最大輝度値との間の前記高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲に再スケーリングすることと、
前記中間トーンマッピング曲線の縦座標を、０と前記標準ダイナミックレンジ拡散白色に依存する値との間における前記標準ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲にマッピングして、前記第１のトーンマッピング曲線を取得することと、
を含む、請求項１～５のいずれか一項に記載の方法。

【請求項7】

前記マッピングの前に、前記中間トーンマッピング曲線の前記縦座標が、知覚均一領域において変換され、変換された縦座標値が、０と前記標準ダイナミックレンジデータの最大輝度値に対応する最大縦座標値との間にある、請求項６に記載の方法。

【請求項8】

電子回路を備えるデバイスであって、前記電子回路は、
高ダイナミックレンジデータを取得し（４０１）、
結合トーンマッピング曲線の低高ダイナミックレンジ値に対応する前記高ダイナミックレンジデータから、第１のトーンマッピング曲線であって、前記第１のトーンマッピング曲線は、高ダイナミックレンジ拡散白色を表す横座標と、標準ダイナミックレンジ拡散白色を表す縦座標とを有する第１の点によって終了し、前記結合トーンマッピング曲線は、前記高ダイナミックレンジデータから標準ダイナミックレンジデータを取得することを可能にするように、第１のトーンマッピング曲線を計算し（４０２、４０３）、
前記第１の点から始まる高標準ダイナミックレンジのための第２のトーンマッピング曲線を用いて、前記結合トーンマッピング曲線を完成させる（４０４）、
ように構成されている、デバイス。

【請求項9】

前記第２のトーンマッピング曲線は直線である、請求項８に記載のデバイス。

【請求項10】

前記第２のトーンマッピング曲線は放物線を含む、請求項８に記載のデバイス。

【請求項11】

前記電子回路は、前記結合トーンマッピング曲線を使用して、前記高ダイナミックレンジデータから前記標準ダイナミックレンジデータを計算する（４０６）ように更に構成されている、請求項８～１０のいずれか一項に記載のデバイス。

【請求項12】

前記電子回路は、前記結合トーンマッピング曲線を表すメタデータを推定する（４０５）ように更に構成されている、請求項８～１１のいずれか一項に記載のデバイス。

【請求項13】

前記第１のトーンマッピング曲線を計算することは、
前記高ダイナミックレンジデータであって、前記高ダイナミックレンジ拡散白色より小さい前記高ダイナミックレンジデータの非線形輝度値が前記標準ダイナミックレンジデータの非線形輝度値にマッピングされる、前記高ダイナミックレンジデータから中間トーンマッピング曲線を取得することと、
前記中間トーンマッピング曲線の横座標を、０と前記高ダイナミックレンジ拡散白色との間の前記高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲から、０と前記高ダイナミックレンジデータの最大輝度値との間の前記高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲に再スケーリングすることと、
前記中間トーンマッピング曲線の縦座標を、０と前記標準ダイナミックレンジ拡散白色に依存する値との間における前記標準ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲にマッピングして、前記第１のトーンマッピング曲線を取得することと、
を含む、請求項８～１２のいずれか一項に記載のデバイス。

【請求項14】

前記マッピングの前に、前記中間トーンマッピング曲線の前記縦座標が、知覚均一領域において変換され、変換された縦座標値が、０と前記標準ダイナミックレンジデータの最大輝度値に対応する最大縦座標値との間にある、請求項１３に記載のデバイス。

【請求項15】

請求項１～７のいずれか一項に記載の方法を用いて、又は請求項８～１４のいずれか一項に記載のデバイスを用いて生成される信号。

【請求項16】

請求項１～７のいずれか一項に記載の方法を実装するためのプログラムコード命令を含む、コンピュータプログラム。

【請求項17】

請求項１～７のいずれか一項に記載の方法を実装するためのプログラムコード命令を記憶する、非一時的情報記憶媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本実施形態の少なくとも１つは、概して、高ダイナミックレンジ（High Dynamic Range、ＨＤＲ）ビデオから標準ダイナミックレンジ（Standard Dynamic Range、ＳＤＲ）ビデオを生成するための方法及びデバイスに関し、特に、トーンマッピング曲線を定義するための方法及びデバイスに関する。

【背景技術】

【0002】

ディスプレイ技術における最近の進歩は、表示される画像における色、輝度、及びコントラストの拡張ダイナミックレンジを可能にしている。画像という用語は、本明細書では、例えば、ビデオ又は静止ピクチャ若しくは画像であり得る画像コンテンツを指す。

【0003】

高ダイナミックレンジ（ＨＤＲ）ビデオは、標準ダイナミックレンジ（ＳＤＲ）ビデオのダイナミックレンジと比較して拡張されたダイナミックレンジを有するビデオからなる。ＨＤＲビデオは、ＨＤＲキャプチャデバイスによってキャプチャされ、より明るい白及びより深い黒が可能なディスプレイデバイスによって表示される。このことに対処するために、ＨＤＲ対応符号化基準では、この拡張範囲にわたって適合された精度を維持するために、最大輝度を高めることを可能にし、（非専門的なＳＤＲビデオの場合の最大８ビット及び専門的なＳＤＲビデオの場合の最大１０ビットと比較して）少なくとも１０ビットのダイナミックレンジを使用する。

【0004】

ＨＤＲ制作は新しい領域であり、ＨＤＲコンテンツとＳＤＲコンテンツの両方が共存する移行フェーズが存在する。この共存フェーズの間、同じライブコンテンツがＨＤＲバージョン及びＳＤＲバージョンで同時に生成される。次いで、ユーザは、自分の好み又は能力に応じて、コンテンツのＨＤＲ又はＳＤＲバージョンを表示することができる。

【0005】

コンテンツ制作産業の現在の傾向は以下の通りである。
・第１に、ＨＤＲコンテンツを生成し、次に自動ツールを使用してＨＤＲコンテンツからＳＤＲコンテンツを自動的に導出する。
・第２に、ＨＤＲ技術にとって逆効果であり得る、ユーザへの悪いＨＤＲコンテンツの配信を回避するために、ＨＤＲ制作のための制御された安全な手法を適用する。

【0006】

その点に関して、いくつかの勧告がＩＴＵ－Ｒ文書「Ｒｅｐｏｒｔ ＩＴＵ－Ｒ ＢＴ．２４０８－３，Ｇｕｉｄａｎｃｅ ｆｏｒ ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ ｐｒａｃｔｉｃｅｓ ｉｎ ＨＤＲ ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，０７／２０１９」によって導入されており、以下では単にＢＴ．２４０８－３レポートと呼ぶ。ＢＴ．２４０８－３レポートに導入された１つの重要な推奨は、ＨＤＲ拡散白色を「２０３」ｎｉｔに等しい固定値に設定するという制約である。この制約により、固定された３Ｄルックアップテーブル（Look-Up Table、ＬＵＴ）を使用して、ＳＤＲからＨＤＲへの変換（すなわち、逆トーンマッピング（Inverse Tone Mapping、ＩＴＭ）及びＨＤＲからＳＤＲへの変換（トーンマッピング（Tone Mapping、ＴＭ）を実施することが可能になる。

【0007】

ＨＤＲ拡散白色を「２０３」ｎｉｔに等しい固定値に設定することは、コンテンツ製作者にとって強い制約である。実際、これらの制約により、ＨＤＲカメラは、それらの最大能力まで活用されず、写真撮影のカメラマン／ディレクタは、それらの選択／芸術的意図においてかなり制限される。

【0008】

上記の欠点を克服することが望ましい。

【0009】

ＨＤＲ／ＳＤＲコンテンツ製作において、更なる柔軟性、更なる芸術的自由度を可能にするシステムを提案することが特に望ましい。

【発明の概要】

【0010】

第１の態様では、本実施形態のうちの１つ以上は方法を提供し、方法は、高ダイナミックレンジデータを取得することと、結合トーンマッピング曲線の低高ダイナミックレンジ値に対応する高ダイナミックレンジデータから、第１のトーンマッピング曲線であって、第１のトーンマッピング曲線は、高ダイナミックレンジ拡散白色を表す横座標と、標準ダイナミックレンジ拡散白色を表す縦座標を有する、第１の点と呼ばれる点によって終了し、結合トーンマッピング曲線は、第１のトーンマッピング曲線を高ダイナミックレンジデータから標準ダイナミックレンジデータを取得することを可能にする、計算することと、第１の点から始まる高標準ダイナミックレンジのための第２のトーンマッピング曲線を用いて、結合トーンマッピング曲線を完成させることと、を含む。

【0011】

一実施形態では、第２のトーンマッピング曲線は直線である。

【0012】

一実施形態では、第２のトーンマッピング曲線は放物線を含む。

【0013】

一実施形態では、方法は、結合トーンマッピング曲線を使用して、高ダイナミックレンジデータから標準ダイナミックレンジデータを計算することを更に含む。

【0014】

一実施形態では、方法は、結合トーンマッピング曲線を表すメタデータを推定することを含む。

【0015】

一実施形態では、第１のトーンマッピング曲線を計算することは、高ダイナミックレンジデータであって、高ダイナミックレンジ拡散白色より小さい高ダイナミックレンジデータの非線形輝度値が標準ダイナミックレンジデータの非線形輝度値にマッピングされる、高ダイナミックレンジデータから中間トーンマッピング曲線を取得することと、中間トーンマッピング曲線の横座標を、０と高ダイナミックレンジ拡散白色との間の高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲から、０と高ダイナミックレンジデータの最大輝度値との間の高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲に再スケーリングすることと、中間トーンマッピング曲線の縦座標を、０と標準ダイナミックレンジ拡散白色に依存する値との間における標準ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲にマッピングして、第１のトーンマッピング曲線を取得することとを、含む。

【0016】

一実施形態では、マッピングの前に、中間トーンマッピング曲線の縦座標が、知覚均一領域において変換され、変換された縦座標値が、０と標準ダイナミックレンジデータの最大輝度値に対応する最大縦座標値との間にある。

【0017】

第２の態様では、本実施形態のうちの１つ以上は電子回路を備えるデバイスを提供し、電子回路は、高ダイナミックレンジデータを取得し、結合トーンマッピング曲線の低高ダイナミックレンジ値に対応する高ダイナミックレンジデータから、第１のトーンマッピング曲線であって、第１のトーンマッピング曲線は、高ダイナミックレンジ拡散白色を表す横座標と、標準ダイナミックレンジ拡散白色を表す縦座標とを有する第１の点によって終了し、結合トーンマッピング曲線は、高ダイナミックレンジデータから標準ダイナミックレンジデータを取得することを可能にするように、第１のトーンマッピング曲線を計算し、第１の点から始まる高標準ダイナミックレンジのための第２のトーンマッピング曲線を用いて、結合トーンマッピング曲線を完成させる、ように構成されている。

【0018】

一実施形態では、第２の曲線は直線である。

【0019】

一実施形態では、第２の曲線は放物線を含む。

【0020】

一実施形態では、電子回路は、結合トーンマッピング曲線を使用して、高ダイナミックレンジデータから標準ダイナミックレンジデータを計算するように更に構成されている。

【0021】

一実施形態では、電子回路は、結合トーンマッピング曲線を表すメタデータを推定するように更に構成されている。

【0022】

一実施形態では、第１のトーンマッピング曲線を計算することは、
高ダイナミックレンジデータであって、高ダイナミックレンジ拡散白色より小さい高ダイナミックレンジデータの非線形輝度値が標準ダイナミックレンジデータの非線形輝度値にマッピングされる、高ダイナミックレンジデータから中間トーンマッピング曲線を取得することと、中間トーンマッピング曲線の横座標を、０と高ダイナミックレンジ拡散白色との間の高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲から、０と高ダイナミックレンジデータの最大輝度値との間の高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲に再スケーリングすることと、中間トーンマッピング曲線の縦座標を、０と標準ダイナミックレンジ拡散白色に依存する値との間における標準ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲にマッピングして、第１のトーンマッピング曲線を取得することとを、含む。

【0023】

一実施形態では、マッピングの前に、中間トーンマッピング曲線の縦座標が、知覚均一領域において変換され、変換された縦座標値が、０と標準ダイナミックレンジデータの最大輝度値に対応する最大縦座標値との間にある。

【0024】

第３の態様では、本実施形態のうちの１つ以上は、第１の態様の方法を用いて、又は第２の態様のデバイスを用いて生成される信号を提供する。

【0025】

第４の態様では、本実施形態のうちの１つ以上は、第１の態様による方法を実装するためのプログラムコード命令を含むコンピュータプログラムを提供する。

【0026】

第５の態様では、本実施形態のうちの１つ以上は、第１の態様による方法を実装するためのプログラムコード命令を記憶する、非一時的情報記憶媒体を提供する。

【図面の簡単な説明】

【0027】

【図1A】拡散白色が現れる輝度値のスケールを示す。

【図1B】拡散白色が「２０３」ｎｉｔに固定されたときの輝度値のスケールの分離を示す。

【図2】様々な実施形態のコンテキストを概略的に示す。

【図3A】様々な態様及び実施形態を実施することができる処理モジュールのハードウェアアーキテクチャの一例を概略的に示す。

【図3B】様々な態様及び実施形態が実装される第１のシステムの一例のブロック図を示す。

【図3C】様々な態様及び実施形態が実装される第２のシステムの一例のブロック図を示す。

【図4】様々な実施形態のトーンマッピング曲線構築方法の例を示す。

【図5】ＳＬ－ＨＤＲ１コンテキストにおけるトーンマッピング曲線の例を提供する。

【図6】ＳＬ－ＨＤＲ１のトーンマッピング曲線構築方法によって得られたトーンマッピング曲線を示す。

【図7】様々な実施形態のトーンマッピング曲線構築方法によって得られたトーンマッピング曲線を示す。

【図8】トーンマッピングルックアップテーブルの例を提供する。

【図9】トーンマッピングルックアップテーブルに適用される再スケーリングプロセスの詳細を概略的に示す。

【図10】知覚均一領域において変換されたトーンマッピングルックアップテーブルに対応するトーンマッピング曲線の形状の例を提供する。

【図11】再スケーリングされたトーンマッピングルックアップテーブルに対応するトーンマッピング曲線の形状の例を提供する。

【図12】直線を使用して実装された鏡面反射ＴＭ曲線とディテールＴＭ曲線とを組み合わせることによって得られる、結合ＴＭ曲線の例を提供する。

【図13】放物線を使用して実装された鏡面反射ＴＭ曲線とディテールＴＭ曲線とを組み合わせることによって得られる、結合ＴＭ曲線の例を提供する。

【図14】輝度マッピング変数を決定するためのプロセスの例を示す。

【発明を実施するための形態】

【0028】

先に述べたように、ＢＴ．２４０８－３レポートは、いくつかの推奨、特に拡散白色の制約を提案した。拡散白色は、ＢＴ．２４０８－３レポートにおいて、「鏡面ハイライトを最小化し、スペクトルパワー吸収率を最小化することによって、測色的に灰色であるだけでなくスペクトル的に灰色であることによって、完全な反射拡散体に近似するカードによって提供される白色」と定義されている。「完全な反射拡散体」は、「対象の各波長において１に等しいスペクトル放射輝度係数を有する理想的な等方性非蛍光拡散体」として定義される。

【0029】

言い換えれば、拡散白色は、以下を分離するビデオ信号の輝度レベルである。
・拡散白色より下の輝度レベルに対応する、全てのディテールを有するシーン。
・鏡面反射。すなわち、非常に明るい画素であり、一般的に白に近く、ディテールが非常に少なく、拡散白色レベルを超える輝度レベルに対応する。

【0030】

図１Ａは、拡散白色が現れる輝度値のスケールを示す。図から分かるように、拡散白色は、全ての可能な輝度値のセットを２つの部分に分離する。

【0031】

拡散白色の概念は、ＨＤＲ信号及びＳＤＲ信号に有効である。

【0032】

ＢＴ．２４０８－３レポートは、ＨＤＲ拡散白色が「２０３」ｎｉｔに等しいことを規定している。

【0033】

しかしながら、「２０３」ｎｉｔの制約は推奨に過ぎず、多くのコンテンツ製作者は、その推奨に同意しない。

【0034】

実際、この仕様は、ＨＤＲコンテンツが制約されるという大きな欠点をもたらす。すなわち、典型的な１０００ｎｉｔのＨＤＲコンテンツに対して、わずかな量のＨＤＲ輝度範囲［０；２０３ｎｉｔ］しかシーンのディテールに充てられず、ＨＤＲ輝度範囲の最大部分［２０３；１０００ｎｉｔ］が、ディテールをもたらさない鏡面反射のために確保される。

【0035】

図１Ｂは、拡散白色が「２０３」ｎｉｔに固定されたときの輝度値のスケールの分離を示す。

【0036】

この制限の理由の１つは、制御された「非常に安全な」ライブＨＤＲコンテンツ生成の必要性である。加えて、この制限は以下の利点を有する。
・ＨＤＲからＳＤＲへの変換の実施（すなわち、トーンマッピング（ＴＭ））は、「２０３」ｎｉｔで定義されるＨＤＲ拡散白色が、最大ＳＤＲ値の９０％～１００％（すなわち、９０ｎｉｔ～１００ｎｉｔ）で一般に定義されるＳＤＲ拡散白色にマッピングされる必要があるので、より単純である。したがって、トーンマッピングは、非常に基本的な静的３Ｄ－ＬＵＴを使用して実施することができる。
・ＳＤＲからＨＤＲへの変換の実施（すなわち、逆トーンマッピング（Inverse Tone Mapping、ＩＴＭ）も同じ理由でより単純であり、逆トーンマッピングも非常に基本的な静的３Ｄ－ＬＵＴを用いて実施することができる。

【0037】

しかしながら、シーンのディテールに割り当てられる輝度値と、「２０３」ｎｉｔの拡散白色によって引き起こされる鏡面反射に割り当てられる輝度値との間のそのような比は、結果として得られるＨＤＲ画像を非常に鈍くし、魅力的でないものにする。

【0038】

以下の実施形態は、ＨＤＲ作成において更なる柔軟性及び更なる芸術的自由度を可能にし、したがって、以下を使用することによってより魅力的なＨＤＲコンテンツを取得することを可能にするシステムを提案することによって、これらの欠点を取り除くことを可能にする。
・ＨＤＲからＳＤＲへの、構成可能で動的なＨＤＲ拡散白色レベル（トーンマッピング）、
・ＨＤＲからＳＤＲへの動的変換（トーンマッピング）。

【0039】

図２は、様々な実施形態が実装されるコンテキストの例を示す。

【0040】

図２において、例えばＨＤＲカメラであるソースデバイス２０は、ＨＤＲビデオを生成し、このＨＤＲビデオを符号化デバイス２１に提供する。符号化デバイスは、ＨＤＲビデオにトーンマッピング（ＴＭ）プロセスを適用してＳＤＲビデオを生成する。次いで、ＳＤＲビデオは、例えば、ＡＶＣ（（ＩＳＯ／ＣＥＩ １４４９６－１０／ＩＴＵ－Ｔ Ｈ．２６４）、ＨＥＶＣ（ＩＳＯ／ＩＥＣ ２３００８－２－ＭＰＥＧ－Ｈ Ｐａｒｔ ２、Ｈｉｇｈ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ／ＩＴＵ－Ｔ Ｈ．２６５））、ＶＶＣ（ＩＳＯ／ＩＥＣ ２３０９０－３－ＭＰＥＧ－Ｉ、Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｖｉｄｅｏ Ｃｏｄｉｎｇ／ＩＴＵ－Ｔ Ｈ．２６６）、又は任意の他のビデオ圧縮規格などのビデオ圧縮規格を使用して符号化される。

【0041】

符号化デバイス２１は、符号化されたＳＤＲビデオを含むストリームを復号デバイス２２に提供（通信ネットワークを介して送信）する。復号デバイスは、符号化されたＳＤＲビデオを復号し、復号したＳＤＲビデオをディスプレイデバイス２３に提供する。ディスプレイデバイス２３は、ＳＤＲビデオを表示可能である。

【0042】

別の実施形態では、復号デバイス２２は、符号化されたＳＤＲビデオを復号し、逆トーンマッピング（ＩＴＭ）プロセスを復号されたＳＤＲビデオに適用して、ＨＤＲビデオを生成する。そして、生成されたＨＤＲビデオは、ＨＤＲビデオを表示可能なディスプレイデバイス２３に供給される。この実施形態では、例えば、符号化デバイス２１は、ＳＤＲデータと共に、ＴＭ曲線を表すメタデータを提供する。これらのメタデータは、復号デバイス２２によって適用されるＩＴＭプロセスをガイドするのに役立つ。

【0043】

図３Ａは、符号化デバイス２１又は復号デバイス２２によって実行される様々なプロセスを実施することができる処理モジュール３０のハードウェアアーキテクチャの一例を概略的に示す。例えば、処理モジュール３０は、図４に関連して後述されるプロセスを実施するように適合される。処理モジュール３０は、非限定的な例として、通信バス３０５によって接続された、１つ以上のマイクロプロセッサ、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、及びマルチコアアーキテクチャに基づくプロセッサを包含するプロセッサ又は中央処理ユニット（Central Processing Unit、ＣＰＵ）３００と、ランダムアクセスメモリ（Random Access Memory、ＲＡＭ）３０１と、リードオンリーメモリ（Read Only Memory、ＲＯＭ）３０２と、電気的消去可能プログラマブルリードオンリーメモリ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory、ＥＥＰＲＯＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、プログラマブルリードオンリーメモリ（Programmable Read-Only Memory、ＰＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（Dynamic Random Access Memory、ＤＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（Static Random Access Memory、ＳＲＡＭ）、フラッシュ、磁気ディスクドライブ、並びに／又は光ディスクドライブ、又は、ＳＤ（セキュアデジタル、secure digital）カードリーダ及び／若しくはハードディスクドライブ（hard disc drive、ＨＤＤ）などの記憶媒体リーダ及び／若しくはネットワークアクセス可能な記憶デバイスを含むがこれらに限定されない不揮発性メモリ及び／若しくは揮発性メモリを含むことができる記憶ユニット３０３と、データを他のモジュール、デバイス、又は機器と交換するための少なくとも１つの通信インターフェース３０４と、を備える。通信インターフェース３０４は、通信チャネルを介してデータを送信及び受信するように構成された送受信機を含むことができるが、これらに限定されない。通信インターフェース３０４は、モデム又はネットワークカードを含むことができるが、これらに限定されない。

【0044】

処理モジュール３０が符号化デバイス２１のプロセスを実施する場合、通信インターフェース３０４は、例えば、処理モジュール３０が、ＨＤＲビデオを受信し、符号化されたＳＤＲビデオを含むストリームを提供することを可能にする。処理モジュール３０が復号デバイス２２のプロセスを実施する場合、通信インターフェース３０４は、例えば、処理モジュール３０が、符号化されたＳＤＲビデオを含むストリームを受信し、復号されたＳＤＲビデオ又はＨＤＲビデオを提供することを可能にする。

【0045】

プロセッサ３００は、ＲＯＭ３０２、外部メモリ（図示せず）、記憶媒体、又は通信ネットワークからＲＡＭ３０１にロードされた命令を実行することができる。処理モジュール３０の電源が投入されると、プロセッサ３００は、ＲＡＭ３０１から命令を読み出し、それらを実行することができる。これらの命令は、例えば、図４に関連して後述される符号化デバイス２１のプロセス又は復号デバイス２２のプロセスをプロセッサ３００に実行させるコンピュータプログラムを形成する。

【0046】

符号化デバイス２１又は復号デバイス２２によって実行されるプロセスのアルゴリズム及びステップの全て又は一部は、デジタル信号プロセッサ（Digital Signal Processor、ＤＳＰ）若しくはマイクロコントローラなどのプログラマブルマシンによる命令セットの実行によってソフトウェア形態で実装され得るか、又はフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field-Programmable Gate Array、ＦＰＧＡ）若しくは特定用途向け集積回路（Application-Specific Integrated Circuit、ＡＳＩＣ）などのマシン若しくは専用コンポーネントによってハードウェア形態で実装され得る。

【0047】

図３Ｃは、様々な態様及び実施形態が実装され得る復号デバイス２２の一例のブロック図を示す。復号デバイス２２は、後述する様々な構成要素を含むデバイスとして具現化することができ、本明細書に記載の態様及び実施形態のうちの１つ以上を実行するように構成されている。かかるデバイスの実施例としては、これらに限定されないが、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレットコンピュータ、デジタルマルチメディアセットトップボックス、デジタルテレビ受信機、パーソナルビデオ記録システム、及びコネクテッド家電などの様々な電子デバイスが挙げられる。復号デバイス２２の要素を、単独で又は組み合わせて、単一の集積回路（Integrated Circuit、ＩＣ）、複数のＩＣ、及び／又は別個の構成要素に具体化することができる。例えば、少なくとも１つの実施形態では、復号デバイス２２は、復号モジュール又はＩＴＭモジュールを実装する１つの処理モジュール３０を備える。しかし、別の実施形態では、復号デバイス２２は、復号モジュールを実装する第１の処理モジュール３０と、ＩＴＭモジュールを実装する第２の処理モジュール３０、又は復号モジュール及びＩＴＭモジュールを実装する１つの処理モジュール３０を備えることができる。様々な実施形態では、復号デバイス２２は、例えば、通信バスを介して、又は専用の入力ポート及び／若しくは出力ポートを通して、１つ以上の他のシステム又は他の電子デバイスに通信可能に結合される。様々な実施形態では、復号デバイス２２は、本明細書に説明される態様のうちの１つ以上を実装するように構成されている。

【0048】

復号デバイス２２は、１つの復号モジュールを実装することができる少なくとも１つの処理モジュール３０を備える。

【0049】

処理モジュール３０への入力は、入力ブロック３２に示すように様々な入力モジュールを介して提供することができる。そのような入力モジュールとしては、（ｉ）例えば、放送局から無線で送信される無線周波数（radio frequency、ＲＦ）信号を受信するＲＦモジュール、（ｉｉ）構成要素（ＣＯＭＰ）入力モジュール（又は一組のＣＯＭＰ入力モジュール）、（ｉｉｉ）ユニバーサルシリアルバス（Universal Serial Bus、ＵＳＢ）入力モジュール、及び／又は（ｉｖ）高精細度マルチメディアインターフェース（High Definition Multimedia Interface、ＨＤＭＩ）入力モジュールが挙げられるが、これらに限定されない。他の実施例には、図３Ｃには示されていないが、コンポジットビデオが含まれる。

【0050】

様々な実施形態では、入力ブロック３２の入力モジュールは、当技術分野で既知のように、関連するそれぞれの入力処理要素を有する。例えば、ＲＦモジュールは、（ｉ）所望の周波数を選択する（信号を選択する、又は信号を周波数帯域に帯域制限するとも称される）、（ｉｉ）選択された信号をダウンコンバートする、（ｉｉｉ）特定の実施形態で、（例えば）チャネルと称され得る信号周波数帯域を選択するために、再びより狭い周波数帯域に帯域制限する、（ｉｖ）ダウンコンバート及び帯域制限された信号を復調する、（ｖ）誤り訂正を実施する、並びに（ｖｉ）データパケットの所望のストリームを選択するために多重分離する、ために好適な要素と関連付けられ得る。様々な実施形態のＲＦモジュールは、これらの機能を実行する１つ以上の要素、例えば、周波数セレクタ、信号セレクタ、バンドリミッタ、チャネルセレクタ、フィルタ、ダウンコンバータ、復調器、エラー訂正器、及びデマルチプレクサを含む。ＲＦ部分は、例えば、受信信号をより低い周波数（例えば、中間周波数又はベースバンドに近い周波数）又はベースバンドにダウンコンバートすることを含む、これらの機能のうちの様々な機能を実行するチューナを含むことができる。セットトップボックスの一実施形態では、ＲＦモジュール及びその関連する入力処理要素は、有線（例えば、ケーブル）媒体を介して送信されるＲＦ信号を受信し、所望の周波数帯域にフィルタリング、ダウンコンバート、及び再フィルタリングすることによって周波数選択を実行する。様々な実施形態では、上で説明される（及び他の）要素の順序を並べ替える、これらの要素の一部を削除する、並びに／又は、類似若しくは異なる機能を実行する他の要素を追加する。要素を追加することは、例えば、増幅器及びアナログ－デジタル変換器を挿入するなど、既存の要素間に要素を挿入することを含み得る。様々な実施形態では、ＲＦモジュールは、アンテナを含む。

【0051】

追加的に、ＵＳＢモジュール及び／又はＨＤＭＩモジュールは、復号デバイス２２をＵＳＢ接続及び／又はＨＤＭＩ接続を介して他の電子デバイスに接続するためのそれぞれのインターフェースプロセッサを含むことができる。入力処理、例えばリードソロモン誤り訂正の様々な態様は、例えば、別個の入力処理ＩＣ内又は必要に応じて復号デバイス２２内で実装することができることを理解すべきである。同様に、ＵＳＢ又はＨＤＭＩインターフェース処理の態様は、必要に応じて別個のインターフェースＩＣ内又は処理モジュール３０内で実装され得る。復調され、誤り訂正され、逆多重化されたストリームは、処理モジュール３０に提供される。

【0052】

復号デバイス２２の様々な要素は、一体型ハウジング内に提供され得る。一体型ハウジング内で、様々な要素は、好適な接続配置、例えば、ＩＣ間（Ｉ２Ｃ）バス、配線、及びプリント回路基板を含む、当該技術分野で既知の内部バスを使用して、相互接続され、それらの間でデータを送信し得る。例えば、復号デバイス２２では、処理モジュール３０は、バス３０５によって復号デバイス２２の他の要素に相互接続される。

【0053】

処理モジュール３０の通信インターフェース３０４は、復号デバイス２２が通信チャネル３１上で通信することを可能にする。通信チャネル３１は、例えば、有線及び／又は無線媒体内に実装することができる。

【0054】

データは、様々な実施形態では、Ｗｉ－Ｆｉネットワーク、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１（ＩＥＥＥは、米国電気電子技術者協会（Institute of Electrical and Electronics Engineers）を指す）などの無線ネットワークを使用して、復号デバイス２２にストリーミングされるか、又は別様に提供される。これらの実施形態のＷｉ－Ｆｉ信号は、Ｗｉ－Ｆｉ通信用に適合された通信チャネル３１及び通信インターフェース３０４によって受信される。これらの実施形態の通信チャネル３１は、典型的には、ストリーミングアプリケーション及び他のオーバザトップ通信を可能にするために、インターネットを含む外部ネットワークへのアクセスを提供するアクセスポイント又はルータに接続される。他の実施形態では、入力ブロック３２のＨＤＭＩ接続によってデータを配信するセットトップボックスを使用して、復号デバイス２２にストリーミングされたデータを提供する。更に他の実施形態では、入力ブロック３２のＲＦ接続を使用して、復号デバイス２２にストリーミングされたデータを提供する。上で示されるように、様々な実施形態は、データを非ストリーミングの様式で提供する。追加的に、様々な実施形態は、Ｗｉ－Ｆｉ以外の無線ネットワーク、例えば、セルラネットワーク又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈネットワークを使用する。

【0055】

復号デバイス２２は、ディスプレイデバイス２３、スピーカ３６、及び他の周辺デバイス３７を含む様々な出力デバイスに出力信号を提供することができる。様々な実施形態のディスプレイデバイス２３は、例えば、タッチスクリーンディスプレイ、有機発光ダイオード（Organic Light-Emitting Diode、ＯＬＥＤ）ディスプレイ、湾曲ディスプレイ、及び／又は折り畳み式ディスプレイのうちの１つ以上を含む。ディスプレイデバイス２３は、テレビ、タブレット、ラップトップ、携帯電話（スマートフォン）、又は他のデバイス用とすることができる。ディスプレイデバイス２３はまた、他のコンポーネントと統合され得るか（例えば、スマートフォンのように）、又は別個に（例えば、ラップトップのための外部モニタ）され得る。他の周辺デバイス３７は、実施形態の様々な例において、スタンドアロンのデジタルビデオディスク（又はデジタル多用途ディスク）（両方の用語でＤＶＲ）、ディスクプレーヤ、ステレオシステム、及び／又は照明システムのうちの１つ以上を含む。様々な実施形態は、復号デバイス２２の出力に基づいて機能を提供する１つ以上の周辺デバイス３７を使用する。例えば、ディスクプレーヤは、復号デバイス２２の出力を再生する機能を実施する。

【0056】

様々な実施形態では、制御信号が、復号デバイス２２と、ディスプレイデバイス２３、スピーカ３６、又は他の周辺デバイス３７との間で、ＡＶ．Ｌｉｎｋ、家庭用電子制御（Consumer Electronics Control、ＣＥＣ）、又はユーザ介入の有無にかかわらずデバイス間の制御を可能にする他の通信プロトコルなどの信号伝送を使用して通信される。出力デバイスは、それぞれのインターフェース３３、３４、及び３５を通じた専用接続を介して復号デバイス２２に通信可能に連結することができる。代替的に、出力デバイスを、通信インターフェース３０４を介し、通信チャネル３１を使用して、復号デバイス２２に接続させることができる。ディスプレイデバイス２３及びスピーカ３６を、例えば、テレビなどの電子デバイスにおける復号デバイス２２の他の構成要素と単一のユニットに統合することができる。様々な実施形態において、ディスプレイインターフェース３３は、例えば、タイミングコントローラ（Timing Controller、Ｔ Ｃｏｎ）チップなどのディスプレイドライバを含む。

【0057】

あるいは、ディスプレイデバイス２３及びスピーカ３６は、例えば入力３２のＲＦモジュールが別個のセットトップボックスの一部である場合、他の構成要素のうちの１つ以上から分離することができる。ディスプレイデバイス２３及びスピーカ３６が外部構成要素である様々な実施形態では、例えば、ＨＤＭＩポート、ＵＳＢポート、又はＣＯＭＰ出力を含む専用の出力接続を介して出力信号を提供することができる。

【0058】

図３Ｂは、様々な態様及び実施形態が実装されている符号化デバイス２１の一例のブロック図を例解する。符号化デバイス２１は、復号デバイス２２と非常に類似している。符号化デバイス２１は、後述する様々な構成要素を含むデバイスとして具現化することができ、本明細書に記載の態様及び実施形態のうちの１つ以上を実行するように構成されている。そのようなデバイスの例としては、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレットコンピュータ、カメラ及びサーバなどの様々な電子デバイスが挙げられるが、これらに限定されない。符号化デバイス２１の要素を、単独で又は組み合わせて、単一の集積回路（Integrated Circuit、ＩＣ）、複数のＩＣ、及び／又は別個の構成要素に具体化することができる。例えば、少なくとも１つの実施形態では、符号化デバイス２１は、符号化デバイス２１のプロセスを実施する１つの処理モジュール３０を備える。様々な実施形態では、符号化デバイス２１は、例えば、通信バスを介して、又は専用の入力ポート及び／若しくは出力ポートを通して、１つ以上の他のシステム又は他の電子デバイスに通信可能に結合される。様々な実施形態では、符号化デバイス２１は、本明細書に説明される態様のうちの１つ以上を実装するように構成されている。

【0059】

処理モジュール３０への入力は、既に図３Ｃに関して説明した入力ブロック３２に示すように様々な入力モジュールを介して提供することができる。

【0060】

符号化デバイス２１の様々な要素は、一体型ハウジング内に提供され得る。一体型ハウジング内で、様々な要素は、好適な接続配置、例えば、ＩＣ間（Ｉ２Ｃ）バス、配線、及びプリント回路基板を含む、当該技術分野で既知の内部バスを使用して、相互接続され、それらの間でデータを送信し得る。例えば、符号化デバイス２１では、処理モジュール３０は、バス３０５によって符号化デバイス２１の他の要素に相互接続される。

【0061】

処理モジュール３０の通信インターフェース３０４は、符号化デバイス２１が通信チャネル３１上で通信することを可能にする。

【0062】

データは、様々な実施形態では、Ｗｉ－Ｆｉネットワーク、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１（ＩＥＥＥは、米国電気電子技術者協会（Institute of Electrical and Electronics Engineers）を指す）などの無線ネットワークを使用して、符号化デバイス２１にストリーミングされるか、又は別様に提供される。これらの実施形態のＷｉ－Ｆｉ信号は、Ｗｉ－Ｆｉ通信用に適合された通信チャネル３１及び通信インターフェース３０４によって受信される。これらの実施形態の通信チャネル３１は、典型的には、ストリーミングアプリケーション及び他のオーバザトップ通信を可能にするために、インターネットを含む外部ネットワークへのアクセスを提供するアクセスポイント又はルータに接続される。他の実施形態では、入力ブロック３２のＲＦ接続を使用して、符号化デバイス２１にストリーミングされたデータを提供する。

【0063】

上で示されるように、様々な実施形態は、データを非ストリーミングの様式で提供する。追加的に、様々な実施形態は、Ｗｉ－Ｆｉ以外の無線ネットワーク、例えば、セルラネットワーク又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈネットワークを使用する。

【0064】

符号化デバイス２１に提供されるデータは、一般に、例えば符号化デバイス２１に接続されたＨＤＲカメラ２０によって提供される生のＨＤＲビデオである。

【0065】

符号化デバイス２１は、復号デバイス２２などの出力信号を記憶及び／又は復号することができる様々な出力デバイスに出力信号を提供することができる。

【0066】

様々な実装形態は、復号を伴う。本出願で使用される場合、「復号」は、例えば、ディスプレイに適した最終出力を生成するために、受信された符号化されたビデオストリームに対して実行されるプロセスの全て又は一部を包含し得る。様々な実施形態において、このようなプロセスは、例えば、エントロピー復号、逆量子化、逆変換、及び予測など、デコーダによって一般的に実行されるプロセスのうちの１つ以上を含む。

【0067】

様々な実装形態は、符号化を伴う。「復号」に関する上記の考察と同様に、本出願で使用される場合、「符号化」は、例えば、符号化されたＳＤＲビデオストリームを生成するために入力ＲＡＷ ＳＤＲビデオで実行されるプロセスの全部又は一部を包含し得る。様々な実施形態において、このようなプロセスは、例えば、分割、予測、変換、量子化、及びエントロピー符号化など、エンコーダによって一般的に実行されるプロセスのうちの１つ以上を含む。

【0068】

図がフロー図として提示されている場合、その図は対応する装置のブロック図も提供するものと理解されたい。同様に、図がブロック図として提示されている場合、その図は対応する方法／プロセスのフロー図も提供するものと理解されたい。

【0069】

本明細書に記載の実装形態及び態様は、例えば、方法若しくはプロセス、装置、ソフトウェアプログラム、データストリーム、又は信号において実装することができる。たとえ単一の形態の実装形態の文脈でのみ考察される場合でも（例えば、方法としてのみ考察される）、考察された特徴の実装形態は、他の形態（例えば、装置又はプログラム）でも実装することができる。例えば、適切なハードウェア、ソフトウェア、及びファームウェアにおいて装置を実装することができる。方法は、例えば、プロセッサにおいて実装することができ、プロセッサは、例えば、コンピュータ、マイクロプロセッサ、集積回路、又はプログラマブルロジックデバイスを含む一般的な処理デバイスを指す。プロセッサには、例えば、エンドユーザ間の情報の通信を容易にする、コンピュータ、携帯電話、ポータブル／携帯情報端末（Personal Digital Assistant、「ＰＤＡ」）などのデバイスなどの通信デバイスも含まれる。

【0070】

「一実施形態」若しくは「ある実施形態」又は「一実装形態」若しくは「ある実装形態」、並びにそれらの他の変形形態への言及は、その実施形態に関連して説明する特定の特徴、構造、特性などが、少なくとも１つの実施形態に含まれることを意味する。したがって、本出願全体を通して様々な場所に現れる「一実施形態では」若しくは「ある実施形態では」又は「一実装形態では」若しくは「ある実装形態では」、並びに他の変形形態という句が現れるとき、必ずしも全てが同じ実施形態を指しているのではない。

【0071】

加えて、本出願は、様々な情報を「判定する」ことに言及し得る。情報を判定することは、例えば、情報を推定すること、情報を計算すること、情報を予測すること、メモリから情報を取得すること、又は、例えば、別のデバイス、モジュール若しくはユーザから情報を取得することのうちの１つ以上を含むことができる。

【0072】

更に、本出願は、様々な情報に「アクセスすること」に言及する場合がある。情報にアクセスすることは、例えば、情報を受信すること、（例えば、メモリから）情報を取得すること、情報を記憶すること、情報を移動すること、情報をコピーすること、情報を計算すること、情報を判定すること、情報を予測すること、又は情報を推定することのうちの１つ以上を含むことができる。

【0073】

加えて、本出願は、様々な情報を「受信すること」に言及する場合がある。受信することは、「アクセスすること」と同様に、広義の用語であることを意図している。情報を受信することは、例えば、情報にアクセスすること、又は（例えば、メモリから）情報を取得することのうちの１つ以上を含むことができる。更に、「受信すること」は、一般には、例えば、情報を記憶する、情報を処理する、情報を送信する、情報を移動する、情報をコピーする、情報を消去する、情報を計算する、情報を判定する、情報を予測する、又は情報を推定するなどの操作時に、何らかの方式で関与する。

【0074】

「／」、「及び／又は」、「のうちの少なくとも１つ」、「１つ以上」のいずれかの使用、例えば、「Ａ／Ｂ」、「Ａ及び／又はＢ」、「Ａ及びＢのうちの少なくとも１つ」、「Ａ及びＢの１つ以上」の場合、最初にリストされた選択肢（Ａ）のみの選択、又は２番目にリストされた選択肢（Ｂ）のみの選択、又は両方の選択肢（Ａ及びＢ）の選択を包含することを意図しているものと理解されたい。更なる例として、「Ａ、Ｂ、及び／又はＣ」及び「Ａ、Ｂ、及びＣのうちの少なくとも１つ」、「Ａ、Ｂ及びＣのうちの１つ以上」の場合、このような句は、最初にリストされた選択肢（Ａ）のみの選択、又は２番目にリストされた選択肢（Ｂ）のみの選択、又は３番目にリストされた選択肢（Ｃ）のみの選択、又は、最初及び２番目にリストされた選択肢（Ａ及びＢ）のみの選択、又は、最初及び３番目にリストされた選択肢（Ａ及びＣ）のみの選択、又は、２番目及び３番目にリストされた選択肢（Ｂ及びＣ）のみの選択、又は３つの選択肢（Ａ及びＢ及びＣ）全ての選択を包含するように意図されている。このことは、当該技術分野及び関連技術分野の当業者に明らかであるように、リストされたアイテムの数だけ拡張され得る。

【0075】

また、本明細書で使用されるとき、「シグナリングする」という語は、特に、対応するデコーダに対して何かを示すことを意味する。例えば、特定の実施形態では、エンコーダは、いくつかのコーディングツールの使用をシグナリングする。このようにして、実施形態では、エンコーダ側とデコーダ側の両方で、同じパラメータを使用することができる。したがって、例えば、エンコーダは、デコーダが同じ特定のパラメータを使用することができるように、特定のパラメータをデコーダに送信することができる（明示的なシグナリング）。これに対し、デコーダが既にその特定のパラメータと共に他のパラメータも有する場合は、単にデコーダがその特定のパラメータを知ること、及びそれを選択することを可能にするように、送信を行わないシグナリング（暗黙的なシグナリング）を使用することができる。いかなる実際の機能の送信も回避することにより、様々な実施形態において、ビットの節約が実現される。シグナリングは、様々な方法で達成することができることが理解されよう。例えば、１つ以上のシンタックス要素、フラグなどが、様々な実施形態において、対応するデコーダに情報をシグナリングするために使用される。上記は、「信号」という語の動詞形に関連し、「信号」という語は、本明細書では名詞としても使用されることがある。

【0076】

当業者には明白であるように、実装形態は、例えば、記憶され得る、又は送信され得る情報を搬送するようにフォーマットされた様々な信号をもたらすことができる。情報は、例えば、方法を実施するための命令、又は説明されている実装形態の１つによって生成されるデータを含むことができる。例えば、符号化されたＳＤＲビデオを搬送するように、信号をフォーマットすることができる。例えば、電磁波として（例えば、スペクトルの無線周波数部分を使用して）、又はベースバンド信号として、このような信号をフォーマットすることができる。フォーマットすることは、例えば、符号化されたビデオストリームを符号化すること、及び符号化ビデオストリームで搬送波を変調することを含むことができる。信号が搬送する情報は、例えば、アナログ情報又はデジタル情報とすることができる。既知であるように、様々な異なる有線リンク又は無線リンク上で信号を送信することができる。信号は、プロセッサ可読媒体に記憶することができる。

【0077】

様々な実施形態は、ビットストリームに言及し得る。ビットストリームは、例えば、ビットの任意のシリーズ又はシーケンスを含み、データビットが、例えば、送信、受信、又は記憶される必要はない。

【0078】

以下の実施形態のいくつかは、トーンマッピング曲線の構築に関する。トーンマッピング曲線を、この曲線を定義する変数と共に構築する方法は、仕様ＥＴＳＩ ＴＳ １０３ ４３３－１ ｖ１．４．１， Ｈｉｇｈ－Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｓｉｎｇｌｅ Ｌａｙｅｒ Ｈｉｇｈ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｇｅ（ＨＤＲ）Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ ｕｓｅ ｉｎ Ｃｏｎｓｕｍｅｒ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ ｄｅｖｉｃｅｓ；Ｐａｒｔ １：Ｄｉｒｅｃｔｌｙ Ｓｔａｎｄａｒｄ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｇｅ（ＳＤＲ）Ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ ＨＤＲ Ｓｙｓｔｅｍ（ＳＬ－ＨＤＲ１），０８／２０２１のセクション７．２．３．１に詳述されており、以下ではＳＬ－ＨＤＲ１と呼ぶ。

【0079】

図５は、ＳＬ－ＨＤＲ１コンテキストにおけるトーンマッピング曲線の例を提供する。

【0080】

トーンマッピング曲線は、知覚的に均一な領域において適用され、３つの部分を含む区分的曲線である。
・底部セクション：底部セクションは線形であり、その急峻度はパラメータｓｈａｄｏｗＧａｉｎによって決定される。
・上部セクション：上部セクションも線形であり、その急峻度はパラメータｈｉｇｈｌｉｇｈｔＧａｉｎによって決定される。
・中間セクション：中間セクションは、２つの線形セクションの間に滑らかなブリッジを提供する放物線である。クロスオーバの広さはパラメータｍｉｄＴｏｎｅＷｉｄｔｈＡｄｊＦａｃｔｏｒによって決定される。

【0081】

図３のトーンマッピング曲線の例は、ＨＤＲ拡散白色もＳＤＲ拡散白色も考慮しないトーンマッピング曲線を構築する方法の結果である。

【0082】

ＳＬ－ＨＤＲ１に記載されるＴＭ曲線構築方法が従う主な制約は、以下の通りである。

【0083】

・原点として定義されるＳＤＲ最小値（０ｎｉｔ）にＨＤＲヌル輝度値（０ｎｉｔ）をマッピングする。
・最大目標点として定義されるＳＤＲ最大値（１００ｎｉｔ）にＨＤＲピーク輝度値（すなわち、最大ＨＤＲ輝度値）をマッピングする。
・原点と最大目標との間のＴＭ曲線を定義する。

【0084】

図６は、ＳＬ－ＨＤＲ１のＴＭ曲線構築方法によって得られたトーンマッピング曲線を示す。

【0085】

以下の実施形態で提案されるＴＭ曲線構築方法では、ＨＤＲ拡散白色及びＳＤＲ拡散白色は、以下の２つの追加の制約を伴って考慮される。
・常にＨＤＲピーク輝度以下であるＨＤＲ拡散白色値、
・常にＳＤＲ最大値（１００ｎｉｔ）以下であるＳＤＲ拡散白色値。

【0086】

新しいＴＭ曲線構築方法の原理は以下の通りである。
・原点として定義されるＳＤＲ最小値（０ｎｉｔ）にＨＤＲヌル輝度値（０ｎｉｔ）をマッピングする（ＳＬ－ＨＤＲ１のＴＭ曲線構築方法に関するものと同一）。
・拡散白色目標として定義されるＳＤＲ拡散白色値（０＜ＳＤＲ拡散白色＜ＳＤＲ最大値）にＨＤＲ拡散白色値（０＜ＨＤＲ拡散白色＜ＨＤＲピーク輝度）をマッピングする。
・原点と拡散白色目標との間のＴＭ曲線を定義する。ＳＬ－ＨＤＲ１のこのＴＭ曲線構築方法は、最大目標点を拡散白色目標点で置き換えるという、わずかな修正を伴って使用される。すなわち以下の通りである。
○ＨＤＲピーク輝度値が、新しい入力パラメータであるＨＤＲ拡散白色値に置き換えられる。
○ＳＤＲ最大値（１００ｎｉｔ）が、新たな入力パラメータであるＳＤＲ拡散白色値に置き換えられる。
・拡散白色目標と最大目標との間の鏡面反射マッピング曲線を定義する。対応する画素は、コンテンツの鏡面反射部分に対応する。

【0087】

図７は、様々な実施形態のＴＭ曲線構築方法によって得られたトーンマッピング曲線を示す。

【0088】

以下では、様々な実施形態のＴＭ曲線構築方法によって得られたトーンマッピング曲線を結合ＴＭ曲線と呼ぶ。図７の結合ＴＭ曲線の例に見られるように、この結合ＴＭ曲線は、２つの部分、すなわち、ディテールＴＭ曲線と呼ばれる第１の部分と、鏡面反射ＴＭ曲線と呼ばれる第２の部分とから構成されている。ディテールＴＭ曲線は、ピクチャのディテールのマッピングに関与する。ディテールＴＭ曲線は、原点（０，０）と拡散白色目標開始点との間にある。鏡面反射ＴＭ曲線は、ピクチャの鏡面反射のマッピングに関与する。鏡面反射ＴＭ曲線は、直線、曲線、放物線などの任意の形状であり得る。鏡面反射ＴＭ曲線の唯一の制約は、拡散白色目標開始点で開始し、最大目標終了点で終了することである。通常のＴＭ曲線と比較して、結合ＴＭマッピング曲線は、拡散白色目標開始点という新しい制御点を使用すると考えられる。

【0089】

図４は、様々な実施形態のトーンマッピング曲線構築方法の例を示す。図４の方法は、例えば、符号化デバイス２１の処理モジュール３０によって実行される。

【0090】

ステップ４０１において、処理モジュール３０は、ＨＤＲビデオコンテンツを表すＨＤＲデータを取得する。ＨＤＲデータは、例えば、生のＨＤＲビデオコンテンツである。

【0091】

ステップ４０１の後にステップ４０２及び４０３が続き、処理モジュール３０は、ＨＤＲデータから図７に関連して表されるようなディテールＴＭ曲線を計算する。

【0092】

ステップ４０２において、処理モジュール３０は、ＨＤＲデータからＴＭ曲線を計算する。

【0093】

一実施形態では、ステップ４０２において、ＳＬ－ＨＤＲ１のＴＭ曲線構築方法の変形を再使用する。ＳＬ－ＨＤＲ１の元のＴＭ曲線構築方法は、ＨＤＲデータの最大ピーク輝度をＨＤＲ最大値として使用し、ＨＤＲデータのこの最大ピーク輝度値をＳＤＲ最大値、すなわち「１００」ｎｉｔにマッピングする。

【0094】

ＳＬ－ＨＤＲ１のＴＭ曲線構築方法の変形において、ＨＤＲ最大ピーク輝度値は、ＨＤＲ拡散白色値に置き換えられ、これは、ここで、ＴＭ曲線構築方法が、ＨＤＲ拡散白色値をＳＤＲ最大値にマッピングすることを意味する。その場合、ＨＤＲ拡散白色よりも高いＨＤＲ値は、無視されるか、又はＨＤＲ拡散白色値に設定され得る。言い換えれば、ＳＬ－ＨＤＲ１のＴＭ曲線構築方法の変形は、最大ピーク輝度値がＨＤＲ拡散白色値に置き換えられるという事実を除いて、その全ての特性においてＳＬ－ＨＤＲ１のＴＭ曲線構築方法と同一である。

【0095】

この変形の出力は、ガンマ２．４領域におけるトーンマッピングＬＵＴであり、すなわち、トーンマッピングＬＵＴは、ＨＤＲデータの非線形輝度値（ガンマ２．４）をＳＤＲデータの非線形輝度値（ガンマ２．４）にマッピングする。そのようなＬＵＴに対応するＴＭ曲線の形状の例を図８に示す。図８の例では、ＴＭ ＬＵＴは１００１エントリＬＵＴである。
・横座標は、「０」から「１０００」までの範囲であり、各エントリは、（ｎｉｔ単位のＨＤＲ輝度値）／（ｎｉｔ単位のＨＤＲ拡散白色値）^２，４＊１０００を表す。言い換えれば、範囲［０；１０００］内のＴＭ ＬＵＴの各エントリのうち、ＨＤＲ拡散白色以下のものは、［０；ＨＤＲ拡散白色］内のＨＤＲ値を表す。
・縦座標は、「０」」から「１０２３」までの範囲であり、各値は、（（ｎｉｔ単位のＳＤＲ輝度値）／（ｎｉｔ単位のＳＤＲ最大値））^２，４＊１０２３を表す。ＳＤＲ輝度値は範囲［０；ＳＤＲ最大値］内に留まる。

【0096】

ステップ４０３において、処理モジュール３０は、ステップ４０２で計算されたＴＭ曲線に再スケーリングを適用する。

【0097】

ＴＭ曲線の再スケーリングは、ＴＭ ＬＵＴの横座標を［０；ＨＤＲ拡散白色］から［０；ＨＤＲピーク輝度］（すなわち、ＨＤＲ値の範囲を［０；ＨＤＲ拡散白色］から［０；ＨＤＲピーク輝度］）に再スケーリングする一方で、ＳＤＲ拡散白色制約を追加することによって縦座標を［０；ＳＤＲ最大値］に保つことに相当する。

【0098】

図９は、ステップ４０３で適用される再スケーリングプロセスの詳細を概略的に示す。

【0099】

ステップ４０３１において、処理モジュール３０は、知覚均一領域においてＴＭ ＬＵＴを変換する。そうするために、「０」とＬＵＴＳｉｚｅ＝１００１との間の各横座標値ｉ（すなわちｉ∈［０；ＬＵＴＳｉｚｅ－１］）について、変換された縦座標ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ［ｉ］は次のように計算される。

【0100】

【数1】

ここで、
・ＰｅａｋＳＤＲＬｕｍｉｎａｎｃｅ：最大ＳＤＲ輝度＝１００ｎｉｔ
・ＳｄｒＯＥＴＦ（．）は、線形ＳＤＲ値ＹｉｎをＳＤＲ知覚領域値に変換する関数である。例えば、
ＳｄｒＯＥＴＦ（Ｙｉｎ）＝ｌｏｇ（３２．（１００／１００００）^{（１／２．４）}．（Ｙｉｎ）^{（１／２．４）}＋１）／ｌｏｇ（３２．（１００／１００００）^{（１／２．４）}＋１）
・ＬＵＴＳｉｚｅ－１は、ＨＤＲ拡散白色値に対応する。
・ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ［ｉ］縦座標は「０」から「１」までの範囲であり、最大値「１」は最大ＳＤＲ輝度値＝１００ｎｉｔに対応する。

【0101】

図１０は、知覚均一領域において変換されたＴＭ ＬＵＴに対応するＴＭ曲線の形状の例を提供する。

【0102】

ステップ４０３２において、処理モジュール３０は、変換されたＴＭ ＬＵＴから再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴを計算する。言い換えれば、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴは、変換されたＴＭ ＬＵＴの再スケーリングされたバージョンであり、以下の通りである。

【0103】

・再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴの横座標は「０」から（ＬＵＴＳｉｚｅ－１）までの範囲であり、横座標値（ＬＵＴＳｉｚｅ－１）は、ＨＤＲピーク輝度値（すなわち、ＨＤＲデータの最大輝度値）に対応する。
・再スケーリングされた縦座標は「０」から「１」までの範囲であり、最大値「１」は最大ＳＤＲ輝度（＝１００ｎｉｔ）に対応する。
・ＨＤＲ拡散白色値に対応する、変換されたＴＭ ＬＵＴ横座標の最大値は、ここで、以下のように計算される整数横座標ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔにマッピングされる。
ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ＝ＨＤＲ＿Ｄｉｆｆｕｓｅ＿Ｗｈｉｔｅ／最大ピーク輝度）^{（１／２．４）＊}ＬＵＴＳｉｚｅ＋０．５、
ここで、ＨＤＲ＿Ｄｉｆｆｕｓｅ＿Ｗｈｉｔｅは、ＨＤＲ拡散白色の値である。
・最大ＳＤＲ輝度値（「１００」ｎｉｔ）に対応する、変換されたＴＭ ＬＵＴ縦座標の最大値は、ここで、縦座標ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔにマッピングされ、ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔは、以下のように計算される。
ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ＝ＳｄｒＯＥＴＦ（ＳＤＲ＿Ｄｉｆｆｕｓｅ＿Ｗｈｉｔｅ／１００）^{（１／２．４）}
・横座標ｉ＝０から（ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ－１）までの再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ縦座標ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ］の各値は、以下のように計算される。
ｃｕｒＲｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔ＝（ｉ／ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔ）、
ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ］＝ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ［ｃｕｒＲｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔ］^＊ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ。
ここで、ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔ＝（ＨＤＲ＿Ｄｉｆｆｕｓｅ＿Ｗｈｉｔｅ／最大ピーク輝度）^{（１／２．４）}）である。

【0104】

図から分かるように、変換された縦座標ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ［ｉ］は、［０；ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ］にマッピングされ、ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ］を得る。

【0105】

図１１は、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴに対応するＴＭ曲線の形状の例を提供する。

【0106】

図１１に見られるように、結合ＴＭ曲線の低いＳＤＲ（及びＨＤＲ）値に対応するディテールＴＭ曲線は、ＨＤＲ拡散白色を表す横座標（すなわちｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ）及びＳＤＲ拡散白色を表す縦座標（すなわちｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ）を有する最高ＳＤＲ値の点で終了する。

【0107】

ステップ４０４において、処理モジュール３０は、ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔと（ＬＵＴＳｉｚｅ－１）との間の横座標について、及び縦座標ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔと「１」との間の縦座標について、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴを完成させる。言い換えれば、処理モジュールは、鏡面反射ＴＭ曲線を表す部分を有するディテールＴＭ曲線のみを表す現在の再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴを完成させる。

【0108】

再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴを完成させる前に、処理モジュール３０は、必要に応じて横座標ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ及び縦座標ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔを補正する。

【0109】

横座標ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔに関して、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴの既に計算された値の最後の値が全て等しい場合、すなわち、ステップ４０３２で計算された再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴがｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔまで水平な直線で終わる場合、この直線は除去される必要がある。これは、横座標ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔを更新することによって行われる。更新では、縦座標の値が横座標の次の値（ｉ－１）に対応する縦座標の値と異なる横座標ｉの値（すなわち、ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ］≠ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ－１］））を見つけるまで、横座標ｉ＝ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔから逆の順序で１つずつ、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴの縦座標ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ］を通して反復する。

【0110】

縦座標ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔに関して、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴの縦座標の最大値が最大値（すなわち、「１」）に達しない場合、縦座標ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ－１］は、上で計算された理論縦座標ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ値よりも低い。したがって、ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔは以下のように更新される必要がある。
ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ＝ｍｉｎ（ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ，ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ－１］）
ここで、ｍｉｎ（ｘ，ｙ）はｘとｙとの間の最小値をとる。

【0111】

鏡面反射ＴＭ曲線は、直線、曲線、放物線などの任意の形状であり得る。

【0112】

以下では、鏡面反射ＴＭ曲線の２つの例、すなわち直線及び放物線を示す。

【0113】

直線を使用して実装された鏡面反射ＴＭ曲線
ディテールＴＭ曲線は、点（ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ－１，ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ）で終了し、Ｐ１（ｘ１，ｙ１）と改名される。
・ｘ１＝ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ－１、
・ｙ１＝ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ。

【0114】

鏡面反射ＴＭ曲線は、Ｐ１と、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴのＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄの最後の点（すなわちＬＵＴＳｉｚｅ－１］，１）との間の直線によって表される。鏡面反射ＴＭ曲線に対応する鏡面反射ＴＭ ＬＵ Ｔｍ＿ＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＬＵＴＹ［ｉ］は、ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔとＬＵＴＳｉｚｅとの間の各横座標ｉについて以下の通り計算される（すなわち、ｉ∈［ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ；ＬＵＴＳｉｚｅ－１］。
ｍ＿ＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＬＵＴＹ［ｉ］＝ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ＋（ｉ－ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ）^＊ｓｐｅｃｕｌａｒＳｔｅｐ。
ここで、ｓｐｅｃｕｌａｒＳｔｅｐ＝（１－ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ）／（ＬＵＴＳｉｚｅ－１－ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ）である。

【0115】

図１２は、直線を使用して実装された鏡面反射ＴＭ曲線とディテールＴＭ曲線とを組み合わせることによって得られる、結合ＴＭ曲線の例を提供する。

【0116】

放物線を使用して実装された鏡面反射ＴＭ曲線
この場合も、ディテールＴＭ曲線は、点（ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ－１，ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ）で終了し、Ｐ１（ｘ１，ｙ１）と改名される。
・ｘ１＝ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＩｎｐｕｔＤｉｆｆｕｓｅＷｈｉｔｅＰｏｉｎｔ－１、
・ｙ１＝ｒｅｓｃａｌｅＰｅｒｃｅｐｔｕａｌＯｕｔｐｕｔ。

【0117】

ディテールＴＭ曲線の終端における傾向は、以下の式を有する直線によって表すことができる。
ＤｔｍＹｔｍ＝ａｔｍ．ｘ＋ｂｔｍ、

【0118】

鏡面反射ＴＭ曲線は、以下の２つの部分からなると考えられる。
・点Ｐ２（ｘ２，ｙ２）と再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄの最後の点（すなわち、ＬＵＴＳｉｚｅ－１，１）との間の直線。以下の式を有する。（Ｄｓ）ｙ＝ａｓ．ｘ＋ｂｓ、
・点Ｐ１とＰ２との間の放物線。以下の式を有する。ａｐ．ｘ^２＋ｂｐ．ｘ＋ｃｐ。

【0119】

図１３は、放物線を使用して実装された鏡面反射ＴＭ曲線とディテールＴＭ曲線とを組み合わせることによって得られる、結合ＴＭ曲線の例を提供する。

【0120】

図１３では以下の通りである。
・Ｐｔｍ１は、（Ｄｔｍ）と直線（Ｄｙ１）：ｙ＝１との交点であり、横座標はｘＸｍａｘである。
・ＰＸは（Ｄｔｍ）と（Ｄｓ）との交点であり、点ＰＸの横座標ｘＸは［ｘ１；ｘ２］の中央である。

【0121】

（Ｄｔｍ）の傾向ａｔｍは、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄの最後の計算済み値から計算することができる。

【0122】

例えば、傾向ａｔｍは以下のように計算することができる。
・最後の２点を用いる：ａｔｍ＝ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｘ１－１］－ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｘ１－２］、
・最後の３点を用いる：ａｔｍ＝（ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｘ１－１］－ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｘ１－３］）／２、
・最後の４点を用いる：ａｔｍ＝（ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｘ１－１］－ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｘ１－４］）／３、
・Ｎ個の最後の点を用いる：ａｔｍ＝（ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｘ１－１］－ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｘ１－Ｎ］）／（Ｎ－１）、
・又は、ａｔｍの以前の値の任意の組み合わせから。

【0123】

次に、ｂｔｍを計算することができる：ｂｔｍ＝ｙ１－ａｔｍ^＊ｘ１。

【0124】

次に、ｘＸｍａｘを計算することができる：ｘＸｍａｘ＝（１－ｙ１＋ａｔｍ^＊ｘ１）／ａｔｍ。

【0125】

点ＰＸの位置は、鏡面反射ＴＭ曲線の直線部分の傾向又は急峻度に依存する。一貫した放物線曲線（Ｐｓ）を構築するために、点ＰＸのｘＸ横座標は、点Ｐ１の横座標ｘ１の次の値と点Ｐｔｍ１の横座標ｘＸｍａｘの前の値との間でのみ変化することができ、すなわち、ｘＸは範囲［ｘ１＋１，ｘＸｍａｘ－１］内にある。

【0126】

ｘＸ位置に応じて、鏡面反射ＴＭ曲線の直線部分（Ｄｓ）の傾向又は急峻度は変化し、これは、ＨＤＲコンテンツの鏡面反射値をマッピングするときに異なる精度を意味する。鏡面反射マッピング曲線の直線部分（Ｄｓ）の急峻度は、範囲［０；１］内の値Ｓｐｅｃｕｌａｒ＿Ｓｔｅｅｐｎｅｓｓを介して構成可能であり、この値はＰＸ点のｘＸ横座標を以下のように固定する。
・Ｓｐｅｃｕｌａｒ＿Ｓｔｅｅｐｎｅｓｓ＝０の場合、ｘＸ＝ｘ１＋１、
・そうでない場合、Ｓｐｅｃｕｌａｒ＿Ｓｔｅｅｐｎｅｓｓ＝１である場合、ｘＸ＝ｘＸｍａｘ－１、
・そうでなければ、ｘＸ＝ｘ１＋１＋Ｓｐｅｃｕｌａｒ＿Ｓｔｅｅｐｎｅｓｓ^＊（ｘＸｍａｘ－ｘ１－２）。

【0127】

次に、ｙＸ及びｘ２は、以下のように計算することができる。
・ｙＸ＝ａｔｍ^＊ｘＸ＋ｂｔｍ、
・ｘ２＝２^＊ｘＸ－ｘ１。

【0128】

ａｓ及びｂｓは、以下のように計算することができる。
・ａｓ＝（１－ｙＸ）／（ＬＵＴＳｉｚｅ－１－ｘＸ）、
・ｂｓ＝（１０００^＊ｙＸ－ｘＸ）／（ＬＵＴＳｉｚｅ－１－ｘＸ）。

【0129】

ｙ２は以下のように計算することができる。
・ｙ２＝ａｓ^＊ｘ２＋ｂｓ。

【0130】

そして、ａｐ、ｂｐ及びｃｐは、以下のように計算することができる。
・ａｐ＝（ａｓ－ａｔｍ）／２／（ｘ２－ｘ１）、
・ｂｐ＝（ｙ２－ｙ１）／（ｘ２－ｘ１）－ａｐ^＊（ｘ２＋ｘ１）、
・Ｃｐ＝ｙ１－ａｐ^＊ｘ１^＊ｘ１－ｂｐ^＊ｘ１。

【0131】

ここで、全てのパラメータが計算されるので、鏡面反射ＴＭ曲線の放物線部分を表す再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ］は、ｘ１とｘ２との間の各ｉ（すなわち、ｉ∈［ｘ１；ｘ２［）に対して以下のように計算することができる。

【0132】

ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ］＝ａｐ^＊ｉ^＊ｉ＋ｂｐ^＊ｉ＋ｃｐ、
鏡面反射ＴＭ曲線の直線部分を表す再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ］は、ｘ２とＬＵＴＳｉｚｅとの間のｉごと（すなわち、ｉ∈［ｘ２；ＬＵＴＳｉｚｅ［）に以下のように計算することができる。
ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄ［ｉ］＝ａｓ^＊ｉ＋ｂｓ、

【0133】

直線部分と放物線部分との組み合わせは、鏡面反射ＴＭ曲線を形成し、ディテールＴＭ曲線と鏡面反射ＴＭ曲線との組み合わせは、結合ＴＭ曲線を形成する。

【0134】

ＳＬ－ＨＤＲ１では、ＴＭ曲線は、輝度マッピング変数と呼ばれる変数によって表される。輝度マッピング変数は、例えば、メタデータの形態で、ＨＤＲデータにトーンマッピングを適用することを担当するデバイスに（又は、ＳＤＲデータに逆トーンマッピングを適用することを担当するデバイスに）提供される。

【0135】

ＳＬ－ＨＤＲ１のコンテキストにおいて適用されるステップ４０５において、処理モジュール３０は、ステップ４０４において得られた再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ ＳＤＲ＿ＰＵ＿Ｙ＿ｒｅｓｃａｌｅｄによって表される結合ＴＭ曲線を表す輝度マッピング変数を推定する。

【0136】

ＳＬ－ＨＤＲ１に記載されているように、輝度マッピング変数は、以下の２組のパラメータによって定義される。
・パラメータの第１のセットは、輝度マッピング曲線を定義するために使用される５つのパラメータｔｍＩｎｐｕｔＳｉｇｎａｌＢｌａｃｋＬｅｖｅｌＯｆｆｓｅｔ、ｔｍＩｎｐｕｔＳｉｇｎａｌＷｈｉｔｅＬｅｖｅｌＯｆｆｓｅｔ、ｓｈａｄｏｗＧａｉｎ、ｈｉｇｈｌｉｇｈｔＧａｉｎ、ｍｉｄＴｏｎｅＷｉｄｔｈＡｄｊＦａｃｔｏｒを含む。
・パラメータの第２のセットは、トーンマッピング出力微調整関数において使用される限られた数のペア（ｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＸ［ｉ］，ｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＹ［ｉ］）を含む。これらのペアは、ピボット点の座標を定義し、第１の座標ｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＸ［ｉ］はピボット点の位置に対応し、第２の座標ｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＹ［ｉ］はピボット点の値に対応する。ピボット点の数はパラメータｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＮｕｍＶａｌによって与えられる。

【0137】

図１４は、輝度マッピング変数を決定するためのプロセスの例を示す。

【0138】

ステップ１４０１において、処理モジュール３０は、パラメータの第１のセットを推定する。ステップ１４０１の第１の実施形態では、パラメータの第１のセットは、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ ＳＤＲ＿ＰＵ＿ｒｅｓｃａｌｅ［ｉ］値が何であれ、ＨＤＲピーク輝度値の関数としてデフォルトで決定される。

【0139】

ステップ１４０１の別の実施形態では、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ ＳＤＲ＿ＰＵ＿ｒｅｓｃａｌｅルックを用いて得られた結合ＴＭ曲線が、第１の実施形態に従って計算されたパラメータのデフォルトセットから導出された輝度マッピング曲線から非常に遠い場合、追加のプロセスが達成される。例えば、ＴＭ曲線の原点における傾きと、パラメータのデフォルトセットから導出される輝度マッピング曲線の傾きとが大きく異なる場合、ＳＬ－ＨＤＲ１において定義されるパラメータｓｈａｄｏｗＧａｉｎは、低輝度レベルにおいてより良好にマッチングするように修正される。

【0140】

ステップ１４０２及び１４０３において、処理モジュール３０は、ピボット点の位置（ｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＸ）及び値（ｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＹ）を最適化することによって、パラメータの第２のセットを再帰的に決定する。ステップ１４０２の実施形態では、（パラメータｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＮｕｍＶａｌによって与えられる）ピボット点の数は、ＳＬ－ＨＤＲ１において可能な最大値である「１０」に固定される。しかしながら、パラメータｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＮｕｍＶａｌの値は、「１０」未満であってもよい。

【0141】

ステップ１４０２中に、処理モジュール３０は、ピボット点に初期化プロセスを適用する。この初期化プロセスでは、ピボット点の初期セットが定義される。初期セット内のピボット点の数は、「１０」から、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ ＳＤＲ＿ＰＵ＿ｒｅｓｃａｌの点の数までの異なる値に設定することができる。一例として、ピボット点の数は「６５」に設定されている。初期化プロセス中に、各ピボット点に初期値が与えられる。

【0142】

ステップ１４０３において、処理モジュール３０は、ステップ１４０３の終わりにセット内のピボット点の数をｔｍＯｕｔｐｕｔＦｉｎｅＴｕｎｉｎｇＮｕｍＶａｌに等しく保つために、ピボット点を再帰的に削除する。どのピボット点を削除できるかを決定するために、コスト関数に基づく基準が適用される。いくつかのコスト関数を使用することができる。
・推定されたパラメータに基づいて、再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ ＳＤＲ＿ＰＵ＿ｒｅｓｃａｌｅと再構成された再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴ ＳＤＲ＿ＰＵ＿ｒｅｓｃａｌｅとの間の誤差関数に対応するコスト関数、
・「６５」の初期ピボット点を有するトーンマッピング出力微調整関数のアップサンプリングされたバージョンと、残りのピボット点を有するトーンマッピング出力微調整関数のアップサンプリングされたバージョンとの間の誤差関数に対応するコスト関数。

【0143】

もちろん、ＳＬ－ＨＤＲ１コンテキストとは異なるコンテキストにおいて、処理モジュール３０は、ＳＬ－ＨＤＲ１において定義された輝度マッピング変数とは異なるＴＭ曲線を表す他の変数を計算することができる。

【0144】

ステップ４０６において、処理モジュール３０は、ステップ４０１で取得されたＨＤＲデータ及び結合ＴＭ曲線からＳＤＲデータを生成する。一実施形態では、符号化デバイスの処理モジュール３０は、例えばフォーマットＶＶＣに従ってＳＤＲデータを符号化し、符号化されたＳＤＲデータを輝度マッピング変数を表すメタデータと共に復号デバイス２２に送信する。

【0145】

ステップ４０２において、横座標が［０；ＨＤＲ拡散白色］及び縦座標が範囲［０；ＳＤＲ拡散白色］であるＬＵＴによって表されるＴＭ曲線を構築することによって、再スケーリングステップ４０３を回避することができることに留意されたい。代替ＬＵＴと呼ばれるこのＬＵＴは、ステップ４０４、４０５、及び４０６において再スケーリングされたＴＭ ＬＵＴに取って代わり、ディテールＴＭ曲線を表す。更に、ステップ４０３１の知覚均一領域におけるＴＭ ＬＵＴの変換は任意であり、ステップ４０３２の再スケーリングはＴＭ ＬＵＴに直接適用される。

【0146】

以上、いくつかの実施形態について説明した。これらの実施形態の特徴は、単独で、又は任意の組み合わせで提供することができる。更に、実施形態は、様々な特許請求のカテゴリ及びタイプにわたる、以下の特徴、デバイス、又は態様のうちの１つ以上を、単独で、又は任意の組み合わせにおいて、含むことができる。
・説明したＳＤＲ若しくはＨＤＲデータ及び／若しくはメタデータ、又はそれらの変形のうちの１つ又は複数を含むビットストリーム又は信号。
・説明したＳＤＲ若しくはＨＤＲデータ及び／若しくはメタデータ、又はそれらの変形のうちの１つ以上を含むビットストリーム又は信号を作成及び／又は送信及び／又は受信及び／又は復号すること。
・記載された実施形態のうちの少なくとも１つを実行するサーバ、カメラ、テレビ、セットトップボックス、携帯電話、タブレット、パーソナルコンピュータ、又は他の電子デバイス。
・説明した実施形態のうちの少なくとも１つを実行し、得られた画像を（例えば、モニタ、スクリーン、又は他のタイプのディスプレイを使用して）表示するテレビ、セットトップボックス、携帯電話、タブレット、パーソナルコンピュータ、又は他の電子デバイス。
・符号化ＳＤＲ若しくはＨＤＲデータ及び／又はメタデータを含む信号を受信するために（例えば、チューナを使用して）チャネルをチューニングし、説明した実施形態のうちの少なくとも１つを実行するテレビ、セットトップボックス、携帯電話、タブレット、パーソナルコンピュータ、又は他の電子機器。
・ＳＤＲ若しくはＨＤＲデータ及び／又はメタデータを含む信号を（例えば、アンテナを使用して）無線で受信し、説明した実施形態のうちの少なくとも１つを実行するテレビ、セットトップボックス、携帯電話、タブレット、パーソナルコンピュータ、又は他の電子デバイス。
・ＳＤＲ若しくはＨＤＲデータ及び／又はメタデータを含む信号を送信するために（例えば、チューナを使用して）チャネルをチューニングし、説明した実施形態のうちの少なくとも１つを実行するサーバ、カメラ、携帯電話、タブレット、パーソナルコンピュータ、又は他の電子機器。
・ＳＤＲ若しくはＨＤＲデータ及び／又はメタデータを含む信号を（例えば、アンテナを使用して）無線で送信し、説明した実施形態のうちの少なくとも１つを実行するサーバ、カメラ、携帯電話、タブレット、パーソナルコンピュータ、又は他の電子デバイス。

【図1A】

【図1B】

【図2】

【図3A】

【図3B】

【図3C】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【手続補正書】

【提出日】2024-05-10

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

高ダイナミックレンジデータを取得することと、
前記高ダイナミックレンジデータから標準ダイナミックレンジデータを取得することを可能にする結合トーンマッピング曲線の低高ダイナミックレンジ値に対応する前記高ダイナミックレンジデータから、第１のトーンマッピング曲線を計算することは、
前記高ダイナミックレンジデータであって、前記高ダイナミックレンジ拡散白色より小さい前記高ダイナミックレンジデータの非線形輝度値が前記標準ダイナミックレンジデータの非線形輝度値にマッピングされる、前記高ダイナミックレンジデータから中間トーンマッピング曲線を取得することと、
前記中間トーンマッピング曲線の横座標を、０と前記高ダイナミックレンジ拡散白色との間の前記高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲から、０と前記高ダイナミックレンジデータの最大輝度値との間の前記高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲に再スケーリングすることと、
前記中間トーンマッピング曲線の縦座標を、０と前記標準ダイナミックレンジ拡散白色に依存する値との間における前記標準ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲にマッピングして、前記第１のトーンマッピング曲線であって、
前記第１のトーンマッピング曲線は、高ダイナミックレンジ拡散白色を表す横座標と、標準ダイナミックレンジ拡散白色を表す縦座標とを有する第１の点によって終了する、前記第１のトーンマッピング曲線を取得することと、によって、計算する、計算することと、
前記第１の点から始まる高標準ダイナミックレンジのための第２のトーンマッピング曲線を用いて、前記結合トーンマッピング曲線を完成させることと、
を含む、方法。

【請求項2】

前記第２のトーンマッピング曲線が直線である、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記第２のトーンマッピング曲線は、前記第１の点と第２の点との間の放物線と、それに続く、高ダイナミックレンジ最大値を表す横座標および標準ダイナミックレンジ最大値を表す縦座標を有する第３の点までの直線とを含み、前記放物線の傾向は、前記第１の点における前記第１のトーンマッピング曲線の傾向と前記第２の点における前記直線の傾向との間にある、請求項１に記載の方法。

【請求項4】

前記結合トーンマッピング曲線を使用して、前記高ダイナミックレンジデータから前記標準ダイナミックレンジデータを計算することを更に含む、請求項１に記載の方法。

【請求項5】

前記結合トーンマッピング曲線を表すメタデータを推定することを含み、前記メタデータは、前記標準ダイナミックレンジデータと共にビデオデータに挿入されることが意図されている、請求項１に記載の方法。

【請求項6】

前記マッピングの前に、前記中間トーンマッピング曲線の前記縦座標が、知覚均一領域において変換され、変換された縦座標値が、０と前記標準ダイナミックレンジデータの最大輝度値に対応する最大縦座標値との間にある、請求項１に記載の方法。

【請求項7】

電子回路を備えるデバイスであって、前記電子回路は、
高ダイナミックレンジデータを取得し、
前記高ダイナミックレンジデータから標準ダイナミックレンジデータを取得することを可能にする結合トーンマッピング曲線の低高ダイナミックレンジ値に対応する前記高ダイナミックレンジデータから、第１のトーンマッピング曲線を計算することは、
前記高ダイナミックレンジデータであって、前記高ダイナミックレンジ拡散白色より小さい前記高ダイナミックレンジデータの非線形輝度値が前記標準ダイナミックレンジデータの非線形輝度値にマッピングされる、前記高ダイナミックレンジデータから中間トーンマッピング曲線を取得することと、
前記中間トーンマッピング曲線の横座標を、０と前記高ダイナミックレンジ拡散白色との間の前記高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲から、０と前記高ダイナミックレンジデータの最大輝度値との間の前記高ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲に再スケーリングすることと、
前記中間トーンマッピング曲線の縦座標を、０と前記標準ダイナミックレンジ拡散白色に依存する値との間における前記標準ダイナミックレンジデータの輝度値の範囲にマッピングして、前記第１のトーンマッピング曲線であって、
前記第１のトーンマッピング曲線は、高ダイナミックレンジ拡散白色を表す横座標と、標準ダイナミックレンジ拡散白色を表す縦座標とを有する第１の点によって終了する、前記第１のトーンマッピング曲線を取得することと、によって計算する、計算し、、
前記第１の点から始まる高標準ダイナミックレンジのための第２のトーンマッピング曲線を用いて、前記結合トーンマッピング曲線を完成させる、
ように構成されている、デバイス。

【請求項8】

前記第２のトーンマッピング曲線は直線である、請求項７に記載のデバイス。

【請求項9】

前記第２のトーンマッピング曲線は放物線を含む、請求項７に記載のデバイス。

【請求項10】

前記電子回路は、前記結合トーンマッピング曲線を使用して、前記高ダイナミックレンジデータから前記標準ダイナミックレンジデータを計算するように更に構成されている、請求項７に記載のデバイス。

【請求項11】

前記電子回路は、前記結合トーンマッピング曲線を表すメタデータを推定する（４０５）ように更に構成されている、請求項７に記載のデバイス。

【請求項12】

前記マッピングの前に、前記中間トーンマッピング曲線の前記縦座標が、知覚均一領域において変換され、変換された縦座標値が、０と前記標準ダイナミックレンジデータの最大輝度値に対応する最大縦座標値との間にある、請求項７に記載のデバイス。

【請求項13】

請求項１に記載の方法を実装するためのプログラムコード命令を記憶する非一時的情報記憶媒体。

【国際調査報告】