特表 2024-544173 飲料製造分析を提供するための方法及びデバイス

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-11-28

(54)【発明の名称】飲料製造分析を提供するための方法及びデバイス

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/04 20120101AFI20241121BHJP

   G06Q 10/04 20230101ALI20241121BHJP

   C12C 7/00 20060101ALN20241121BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/04

G06Q10/04

C12C7/00 Z

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024531365

(86)(22)【出願日】2022-11-24

(85)【翻訳文提出日】2024-05-24

(86)【国際出願番号】 NL2022050679

(87)【国際公開番号】W WO2023096487

(87)【国際公開日】2023-06-01

(31)【優先権主張番号】21210311.3

(32)【優先日】2021-11-24

(33)【優先権主張国・地域又は機関】EP

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】591211799

【氏名又は名称】ハイネケン サプライ チェーン ベー．フェー．

【氏名又は名称原語表記】Ｈｅｉｎｅｋｅｎ Ｓｕｐｐｌｙ Ｃｈａｉｎ Ｂ．Ｖ．

【住所又は居所原語表記】Ｔｗｅｅｄｅ Ｗｅｔｅｒｉｎｇｐｌａｎｔｓｏｅｎ２１ １０１７ ＺＤ Ａｍｓｔｅｒｄａｍ Ｔｈｅ Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ

(74)【代理人】

【識別番号】100095407

【弁理士】

【氏名又は名称】木村 満

(74)【代理人】

【識別番号】100132883

【弁理士】

【氏名又は名称】森川 泰司

(74)【代理人】

【識別番号】100148633

【弁理士】

【氏名又は名称】桜田 圭

(74)【代理人】

【識別番号】100147924

【弁理士】

【氏名又は名称】美恵 英樹

(72)【発明者】

【氏名】ヴィレム・ヘリット・デーレン

(72)【発明者】

【氏名】ミヒール・ヘルマン・マーヒト

(72)【発明者】

【氏名】シャオユン・ビン

(72)【発明者】

【氏名】ラモン・マリン・ラミレス

(72)【発明者】

【氏名】ダーフィット・パヴロヴィッチ

【テーマコード（参考）】

4B128

5L010

5L050

【Ｆターム（参考）】

4B128CP21

5L010AA04

5L050CC03

(57)【要約】

ビール、パン、ワインなどの天然製品の品質は、多くのパラメータによって判定される。変更される可能性があるか又は変更されない可能性がある処理パラメータ、外部パラメータ、及び原料のパラメータである。複雑な処理及び多くの処理工程では、可能であれば、パラメータを品質に関連付けることは非常に困難である。処理制御に関するデータ、製品及びプロセス関連のパラメータの値、並びに品質の指標として解釈され得る値、製品（最終若しくは中間のいずれか）の中に見られる物質及びその量、他のパラメータ、又はそれらの組み合わせである。パラメータに関して得られた値の間で、処理最適化のために使用され得る関係が判定され得る。これは、１つ以上の処理工程、処理内の１つ以上のパラメータ、及び１つ以上の品質パラメータに対して実行され得る。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

電子処理分析デバイスにおいて、製造処理の一部として第１の処理工程を経た第１の製品量について、前記第１の処理工程の一組の処理パラメータのうちの少なくとも１つと、一組の原料パラメータと、少なくとも１つの製品成分パラメータとの間の関係を判定する方法であって、
処理データ取得制御システムから、前記一組の処理パラメータの処理パラメータの少なくとも１つの第１の処理パラメータ値を含む処理データを得ることであって、前記第１の処理パラメータ値が、前記第１の製品量の前記第１の処理工程に関連している、得ることと、前記処理データ取得制御システムから、前記一組の原料パラメータの原料パラメータの少なくとも１つの第１の原料パラメータ値を含む原料データを得ることであって、前記第１の原料値が、前記第１の製品量の基礎を形成する原料に関連している、得ることと、のうちの少なくとも１つと、
前記第１の製品量中に潜在的に存在する少なくとも１つの製品成分を識別することと、
第１の成分に関する前記第１の製品量に対して少なくとも１つの第１の製品成分パラメータ値を得ることと、
前記第１の処理パラメータ値のうちの少なくとも１つ、並びに一方で前記第１の原料パラメータ値及び他方で前記製品成分パラメータ値に基づいて、前記処理パラメータ値のうちの少なくとも１つと、一方で前記原料パラメータ値との間の関係、他方で前記製品成分パラメータ値との間の関係を示す関係スコアを判定することと、を含む、方法。

【請求項2】

処理データ取得制御システムから、第２の製品量の前記第１の処理工程に関する少なくとも１つの第１の処理パラメータ値を含む処理データを得ることと、前記処理データ取得制御システムから、前記第２の製品量の基礎を形成する前記原料に関する少なくとも１つの第１の原料パラメータ値を含む原料データを得ることと、のうちの少なくとも１つを更に含み、
前記処理パラメータ値のうちの前記少なくとも１つと、一方で前記原料パラメータ値との間の前記関係スコア、他方で前記製品成分パラメータ値との間の前記関係スコアを前記判定することがまた、前記第２の処理パラメータ値及び前記第２の原料パラメータ値のうちの少なくとも１つに基づいている、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記第１の製品量の前記第１の処理工程に関する複数の処理パラメータ値を得ることと、前記第１の製品量の基礎を形成する複数の原料に関する複数の原料パラメータ値を得ることと、のうちの少なくとも１つと、
前記複数の処理パラメータ値、並びに一方で前記複数の原料パラメータ値及び他方で前記製品成分パラメータ値に基づいて、前記複数の前記処理パラメータ値の各々と、一方で前記複数の前記原料パラメータ値の各々との間の関係、他方で前記製品成分パラメータ値との間の関係を判定することと、
前記製品成分パラメータ値との最も強い関係を示す関係スコアを有する、前記複数の処理パラメータ及び前記複数の原料パラメータのうちの少なくとも１つの所定の数を選択することと、を更に含む、請求項１又は２に記載の方法。

【請求項4】

前記製造処理が、バッチ処理を含み、前記第１の製品量が、少なくとも１つのバッチを含む、請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。

【請求項5】

前記第１の処理パラメータ値が、前記第１の処理工程の開始点を示す、それに関連付けられた第１の処理パラメータタイムスタンプを有し、
前記第１の原料パラメータ値が、前記第１の原料が前記第１の製品量に追加される時間における瞬間を示す、それに関連付けられた第１の成分タイムスタンプを有するうちの少なくとも１つである、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項6】

前記製造処理が、前記第１の処理工程を経ている前記第１の製品量を示す、前記第１の処理工程のスループット時間間隔を得ることを更に含む、連続処理である、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。

【請求項7】

前記第１の処理パラメータ値が、制御値及び測定値のうちの１つである、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。

【請求項8】

前記第１の原料パラメータ値が、前記第１の原料の量の重量、前記第１の原料の体積、及び前記第１の原料の品質のうちの１つである、請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。

【請求項9】

少なくとも１つの製品パラメータに関する客観的な品質スコアパラメータデータ間の客観的な品質関係を得ることと、
前記品質関係及び前記少なくとも１つの製品パラメータの値に基づいて、前記第１の量の客観的な品質スコア値を判定することと、を更に含む、請求項１から８のいずれか一項に記載の方法。

【請求項10】

前記第１の量に対する第１の品質スコア値を得ることと、
前記第２の量に対する第２の品質スコア値を得ることと、
前記第１の品質スコア値、前記第２の品質スコア値、前記第１の量の少なくとも１つの製品成分パラメータ値、及び前記第２の量の少なくとも１つの製品成分パラメータ値に基づいて、前記製品成分パラメータと品質スコアとの間の品質関係と、を更に含む、請求項２及び、請求項２に従属する限りにおける請求項３から９のいずれか一項に記載の方法。

【請求項11】

前記第１の量に対する第１の品質スコア値を得ることと、
前記第２の量に対する第２の品質スコア値を得ることと、
前記第１の品質スコア値、前記第２の品質スコア値、前記第１の量の少なくとも１つの処理パラメータ値、及び前記第２の量の少なくとも１つの処理パラメータ値に基づいて、前記処理パラメータと品質スコアとの間の品質関係と、を更に含む、請求項２及び、請求項２に従属する限りにおける請求項３から１０のいずれか一項に記載の方法。

【請求項12】

前記第１の量に対する第１の品質スコア値を得ることと、
前記第２の量に対する第２の品質スコア値を得ることと、
前記第１の品質スコア値、前記第２の品質スコア値、前記第１の量の少なくとも１つの原料パラメータ値、及び前記第２の量の少なくとも１つの原料パラメータ値に基づいて、前記原料パラメータと品質スコアとの間の品質関係と、を更に含む、請求項２及び、請求項２に従属する限りにおける請求項３から１１のいずれか一項に記載の方法。

【請求項13】

前記関係スコアが、適用可能なパラメータ間の相関を示す、請求項１から１２のいずれか一項に記載の方法。

【請求項14】

得られた前記第１の処理パラメータ値及び得られた前記第１の原料パラメータ値が、ニューラルネットワークに提供され、前記関係スコアが、前記ニューラルネットワークによって提供される、請求項１から１３のいずれか一項に記載の方法。

【請求項15】

前記第１の処理パラメータ値が、
温度、
伝導性、
色、
可視光に対する透明度、
相対的重量、
酸性度、
糖含有量、
粘度、
追加されたエネルギー、
前記第１の処理工程を実行する機械の温度制御のうちの１つである、請求項１から１４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項16】

前記製品成分パラメータが、以下：
エタノール含有量、
メタノール含有量、
糖含有量、
二酸化炭素含有量のうちの少なくとも１つである、請求項１から１５のいずれか一項に記載の方法。

【請求項17】

前記第１の処理工程が、以下：
冷却すること、
加熱すること、
撹拌すること、
発酵すること、
濾過すること、
マッシングすること、
梱包することのうちの少なくとも１つである、請求項１から１６のいずれか一項に記載の方法。

【請求項18】

製造処理の一部として第１の処理工程を経た第１の製品量について、前記第１の処理工程の一組の処理パラメータのうちの少なくとも１つと、一方で一組の原料パラメータとの間の関係と、他方で少なくとも１つの製品成分パラメータとの間の関係と、を判定するための電子プロセス分析デバイスであって、
入力であって、
－処理データ取得制御システムから、前記一組の処理パラメータの処理パラメータの少なくとも１つの第１の処理パラメータ値を含む処理データを得ることであって、前記第１の処理パラメータ値が、前記第１の製品量の前記第１の処理工程に関連している、得ることと、前記処理データ取得制御システムから、前記一組の原料パラメータの原料パラメータの少なくとも１つの第１の原料パラメータを含む原料データを得ることであって、前記第１の原料値が、前記第１の製品量の基礎を形成する原料に関連している、得ることと、のうちの少なくとも１つと、
－前記第１の製品量中に潜在的に存在する少なくとも１つの製品成分を識別することと、
－第１の成分に関する前記第１の製品量に対して少なくとも１つの第１の製品成分パラメータ値を得ることと、を実施するように構成された入力と、
前記第１の処理パラメータ値のうちの少なくとも１つ、並びに一方で前記第１の原料パラメータ値及び他方で前記製品成分パラメータ値に基づいて、前記処理パラメータ値のうちの前記少なくとも１つと、一方で前記原料パラメータ値との間の関係、他方で前記製品成分パラメータ値との間の関係を示す関係スコアを判定するように構成された処理ユニットと、
前記関係又は関係を示す前記関係スコアのうちの少なくとも１つに関するデータを提供するように構成される出力と、を備える、電子プロセス分析デバイス。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

様々な態様及びその変形例は、飲料製造プラント、特にビール用醸造所のための処理分析及び制御の分野に関する。

【背景技術】

【0002】

飲料の製造、特にビールの醸造は、多くの異なる工程を伴う複雑な処理である。処理は、主に化学的及び生物学的処理であり、そのコース並びに結果は、各工程で多くの要因によって判定され、それらの各々は、最終結果に影響を与える可能性がある。試行錯誤によって、醸造条件が改善される可能性があるが、各要因の値の非常に小さい変化で１つの及び同じ要因に影響を与え得る多くの要因により、試行錯誤を使用することが、改善された処理制御パラメータに到達するための実行可能な方法ではない可能性がある。

【発明の概要】

【課題を解決するための手段】

【0003】

処理パラメータ値の取得、及びこれらの処理パラメータと最終製品の品質との間の関係を提供することが好ましい。かかる関係に基づいて、処理制御のための設定点値は、改善された品質及び好ましい最適品質を有する最終製品に到達するために提供され得る。

【0004】

第１の態様は、電子処理分析デバイスにおける実行に関して、製造処理の一部として第１の処理工程を経た第１の製品量について、第１の処理工程の一組の処理パラメータのうちの少なくとも１つと、一方で一組の原料パラメータとの間の関係と、他方で少なくとも１つの製品成分パラメータとの間の関係と、を判定する方法を提供する。方法は、処理データ取得制御システムから、第１の製品量の第１の処理工程に関する少なくとも１つの第１の処理パラメータ値を含む処理データを得ることと、処理データ取得制御システムから、第１の製品量の基礎を形成する原料に関する少なくとも１つの第１の原料パラメータ値を含む原料データを得ることと、のうちの少なくとも１つを含む。したがって、第１の処理パラメータ値若しくは第１の原料パラメータ値のいずれかが得られるか、又はその両方が得られる。方法は、第１の製品量中に潜在的に存在する少なくとも１つの製品成分を識別することと、第１の成分に関する第１の製品量の少なくとも１つの第１の製品成分パラメータ値を得ることと、を更に含む。第１の処理パラメータ値のうちの少なくとも１つ、並びに一方で第１の原料パラメータ値及び他方で製品成分パラメータ値に基づいて、処理パラメータ値のうちの少なくとも１つと一方で原料パラメータ値との間の関係、他方で製品成分パラメータ値との間の関係を示す関係スコアが判定される。

【0005】

飲料の品質は、飲料中に存在する（又は存在しない）特定の成分によって主に判定され得、存在する場合、飲料全体として、又は飲料の単位体積若しくは質量のいずれかで、飲料中に存在する成分の量によって判定され得る。かかる成分の存在は、任意の処理パラメータ、原料、他の要因、又はそれらの組み合わせに関し得、第１の態様による方法では、かかる関係が判定され得る。かかる関係に関する情報とともに、処理パラメータ及び原料パラメータは、改善された成分パラメータ値に到達することを目的として、後続のバッチのために微調整され得、これが、飲料の改善された品質を提供し得る。

【0006】

第２に、第１の態様のものとしての方法は、改善された処理初期化及びランプアップ、並びに飲料製造ライン及び飲料製造プラントの自動較正を可能にし得る。反応器容器の寸法を得ること、センサ及びシミュレーションを較正することによって、以前のプラントとは異なり得る（わずかに異なるか、又は非常に異なるかのいずれか）機械装置を有する既知の処理のために新しいプラントを特徴付けるのではなく、適切な処理パラメータに関する情報が、１つ以上のパイロットランを実行し、第１の態様の方法を適用することによって得られ得る。

【0007】

第１の態様の変形例は、処理データ取得制御システムから、第２の製品量の第１の処理工程に関する少なくとも１つの第１の処理パラメータ値を含む処理データを得ることと、処理データ取得制御システムから、第２の製品量の基礎を形成する原料に関する少なくとも１つの第１の原料パラメータ値を含む原料データを得ることと、のうちの少なくとも１つを含む。この変形例では、処理パラメータ値のうちの少なくとも１つと、一方で原料パラメータ値との間の関係スコア、他方で製品成分パラメータ値との間の関係スコアを判定することがまた、第２の処理パラメータ値及び第２の原料パラメータ値のうちの少なくとも１つに基づいている。

【0008】

通常、該当するパラメータの異なる値を有する複数のバッチからのデータを使用して、関係は、より正確に判定され得る。より多くのデータで、分析は、よりフォールトトレラントになり得る。更に、これは、値間の関係が線形、二次、立方、指数関数、単調／非単調、強／弱、特定の境界内で相関するかどうか、他又はそれらの組み合わせであるかどうかを判定することを可能にし得る。

【0009】

別の変形例は、第１の製品量の第１の処理工程に関する複数の処理パラメータ値を得ることと、第１の製品量の基礎を形成する複数の原料に関する複数の原料パラメータ値を得ることと、複数の処理パラメータ値、一方で複数の原料パラメータ値、及び他方で製品成分パラメータ値に基づいて、複数の処理パラメータ値の各々と、一方で複数の原料パラメータ値の各々との間の関係、及び他方で製品成分パラメータ値との間の関係を判定することと、のうちの少なくとも１つを更に含む。分析の結果に基づいて、製品成分パラメータ値との最も強い関係を示す関係スコアを有する、複数の処理パラメータ及び複数の成分パラメータのうちの所定の数の少なくとも１つが選択される。

【0010】

この変形例は、第１の態様を採用するシステムのユーザに直接的かつコンパクトなフィードバックを提供する。このようにして、ユーザ（例えば、処理制御オペレータ又は処理監督者）は、修正する最も関連性の高いパラメータに焦点を当てることができる。代替的又は追加的に、人間は関与せず、電子コンピューティングシステムは、最も関連性の高いパラメータに基づいて、処理を制御する。任意選択的に、最も関連性の高いパラメータの１つの値が、最適値又は最適値に近い値に設定され、他のパラメータは、後のパラメータの値の微調整を可能にするためのユーザへの提示用に選択され得る。

【0011】

更なる実施態様では、製造処理は、バッチ処理を含み、第１の製品量は、少なくとも１つのバッチを含む。バッチ処理では、飲料の量は、互いに十分に分離されている。これにより、バッチ当たりの分析における様々なパラメータ間の関係の便利かつ実用的な分析を可能にする。

【0012】

更に別の実施態様では、第１の処理パラメータ値のうちの少なくとも１つは、第１の処理工程の開始点を示す、それに関連付けられた第１の処理パラメータタイムスタンプを有し、第１の原料パラメータ値は、第１の原料が第１の製品量に追加される瞬間を示す、それに関連付けられた第１の原料タイムスタンプを有する。

【0013】

処理中の具体的な瞬間に原料を追加すること、特定の瞬間における温度設定を変更すること、又は特定の瞬間におけるその温度の実際の変化は、最終結果に関連し得る。データを登録している間及び関係を判定するときにタイミングデータを考慮することによって、関係の判定は、より正確な方法で行われ得、特定の処理パラメータのタイミングは、処理の出力で提供され得る。

【0014】

再び更なる実施態様では、製造処理は、第１の処理工程を経ている第１の製品量を示す第１の処理工程のスループット時間間隔を得ることを更に含む、連続処理である。

【0015】

定義された量の飲料を、おそらく他の処理を経た他の量の飲料と混合する一方で、特定の量の飲料が識別され、導管及び反応器を通る流量を監視することが続き得る。かかるデータにより、時間は、定義された量が反応器又は特定の処理工程に入るとき、及び定義された量が反応器又は特定の処理工程を離れるときに判定され得る。

【0016】

更に別の実施態様では、第１の処理パラメータ値は、制御値及び測定値のうちの１つである。制御値は、例えば、ガス、電圧、電流、他、又はそれらの組み合わせの特定の圧力でアクチュエータを制御することによって、達成される、又は達成されると予想されるアクチュエータの設定点であり得る。次いで、測定値は、飲料が提供される反応器又は他の容器又は導管内の実際の値であり得る。

【0017】

なお更なる実施態様は、少なくとも１つの製品パラメータに関する客観的な品質スコアパラメータデータ間の客観的な品質関係を得ることと、品質関係及び少なくとも１つの製品パラメータの値に基づいて、第１の量の客観的な品質スコア値を判定することと、を更に含む。上で示されるように、飲料の品質は、エステルなどの存在する成分によって判定され得る。追加的又は代替的に、品質は、粘度、色、苦味、透明度、半透明度、甘味、酸性度、酸味、他、又はこれらの特徴のうちの２つ以上の任意の組み合わせなど、飲料の他の特徴によって判定され得る。よく知られているように、かかる特性は、存在する成分及びその量によって判定され得るが、泡の粘度又は硬さなどの物理的特性は、登録することがより便利であり得る。

【0018】

再び、別の実施態様は、第１の量に対する第１の品質スコア値を得ることと、第２の量に対する第２の品質スコア値を得ることと、第１の品質スコア値、第２の品質スコア値、第１の量の少なくとも１つの製品成分パラメータ値、第２の量の少なくとも１つの製品成分パラメータ値に基づいて、製品成分パラメータと品質スコアとの間の品質関係を含む。これにより、関係に関するより多くの可能な改善されたデータ及び精度を得ることが可能になる。

【0019】

更なる実施態様は、第１の量に対する第１の品質スコア値を得ることと、第２の量に対する第２の品質スコア値を得ることと、第１の品質スコア値、第２の品質スコア値、第１の量の少なくとも１つの処理パラメータ値及び第２の量の少なくとも１つの処理パラメータ値に基づいて、処理パラメータと品質スコアとの間の品質関係を更に含む。これにより、関係に関するより多くの可能な改善されたデータ及び精度を得ることが可能になる。

【0020】

別の実施態様は、第１の量に対する第１の品質スコア値を得ることと、第２の量に対する第２の品質スコア値を得ることと、第１の品質スコア値、第２の品質スコア値、第１の量の少なくとも１つの原料パラメータ値、及び第２の量の少なくとも１つの原料パラメータ値に基づいて、原料パラメータと品質スコアとの間の品質関係を更に含む。これにより、関係に関するより多くの可能な改善されたデータ及び精度を得ることが可能になる。

【0021】

製造処理の一部として第１の処理工程を経た第１の製品量について、第１の処理工程の一組の処理パラメータのうちの少なくとも１つと、一方で一組の原料パラメータとの間の関係と、他方で少なくとも１つの製品成分パラメータとの間の関係と、を判定するための電子プロセス分析デバイスである。デバイスは、入力、出力、及び処理ユニットを備える。入力は、処理データ取得制御システムから、第１の製品量の第１の処理工程に関する少なくとも１つの第１の処理パラメータ値を含む処理データを得ることと、処理データ取得制御システムから、第１の製品量の基礎を形成する原料に関する少なくとも１つの第１の原料パラメータ値を含む原料データを得ることと、第１の製品量中に潜在的に存在する少なくとも１つの製品成分を識別することと、第１の成分に関する第１の製品量に関する少なくとも１つの第１の製品成分パラメータ値を得ることと、のうちの少なくとも１つを実施するように構成される。処理ユニットは、第１の処理パラメータ値のうちの少なくとも１つ、及び一方で第１の原料パラメータ値及び他方で製品成分パラメータ値に基づいて、処理パラメータ値のうちの少なくとも１つと、一方で原料パラメータ値との間の関係、製品成分パラメータ値との間の関係を示す関係スコアを判定するように構成される。出力は、関係又は関係を示す関係スコアのうちの少なくとも１つに関するデータを提供するように構成される。

【0022】

別の態様は、実行可能コードが、電子処理ユニットをプログラミングするためにコンピュータによって構成される電子処理ユニットに接続されたメモリにロードされたときに、第１の態様又はその任意の変形例若しくはその置換に従って方法を実行させるように構成されたコンピュータ実行可能コードを含むコンピュータプログラム製品を提供する。更なる態様は、その中又はその上に記憶されたかかるコンピュータプログラム製品を有する非一時的メモリを提供する。

【0023】

ここで、様々な態様及びその変形例を、図面と併せて更に詳細に考察する。図面は以下の通りである：

【図面の簡単な説明】

【0024】

【図1】醸造所及びデータ処理システムの少なくとも一部の概略図を示す。

【図2】フローチャートを示す。

【発明を実施するための形態】

【0025】

図１は、飲料の製造及び処理の監視のためのシステム１００を示す。この特定の場合において、処理は、ビールを醸造することである。システムの一部は、醸造所１１０である。明瞭化のために、醸造機器の一部のみが描写される。図１は、マッシングタンク１１２、沸騰タンク１１４、及び冷却器１１６を示す。明瞭化のために、発酵タンク、ブライトタンク、及びフィルタは、省略されている。当業者は、他の工程も醸造ラインに追加され得ることを認識するであろう。冷却器の下流には、貯蔵庫１１８が示されている。貯蔵庫１１８は、発酵前の中間貯蔵であり得、発酵タンク、別のタイプの容器、又はそれらの組み合わせであり得る。

【0026】

マッシングタンク１１２では、第１の原料供給ライン１３２が提供される。第１の原料供給ライン１３２を介して、水及び麦芽がマッシングタンク１１２に提供される。水及び麦芽は、１つの及び同じ導管を通して提供され得、他の実施態様では、第１の原料供給ライン１３２は、複数の導管、例えば、原料の各タイプに対して１つを備える。マッシングタンク１１２には、第１の電動機１２６によって駆動される、処理アクチュエータとして第１のラダー（ｒｕｄｄｅｒ）１２２が提供される。更なる処理アクチュエータは、加熱器、別の機械的撹拌器、他、又はそれらの組み合わせなどを提供され得る。

【0027】

マッシングタンク１１２は、第１の醸造導管１３４を介して沸騰タンク１１４に接続され、沸騰タンク１１４内でデバウチングする。マッシングタンクと第１の醸造導管１３４との間の接続は、バルブによって制御され得る。このように、麦汁は、バッチ方式で、又はマッシングタンク１１２から沸騰タンク１１４に連続方式で移送され得る。

【0028】

沸騰タンク１１４では、第２の原料供給ライン１３８が提供される。この実施態様では、第２の原料供給ライン１３８は、沸騰タンク１１４にホップを提供し、任意選択的に、スパイス、ハーブ、柑橘類の皮、他、又はそれらの組み合わせなどの更なる原料を提供するように構成される。沸騰タンクには、第２の電動機１２８によって駆動される第２のラダー１２４が提供され得る。また、沸騰タンク１１４には、加熱器、別の機械的撹拌器、他、又はそれらの組み合わせのように、更なる処理アクチュエータが提供され得る。

【0029】

沸騰タンク１１４は、第２の醸造導管１３８を介して冷却器１１６に接続され、冷却器１１６内でデバウチングする。沸騰タンクと第２の醸造導管１３８との間の接続は、バルブによって制御され得る。このように、麦汁は、沸騰タンク１１４から冷却器１１６に連続方式でバッチ方式で移送され得る。

【0030】

沸騰した麦汁は、好ましくは、冷却器を連続的に通過し、貯蔵庫１１８に提供される。貯蔵庫から、当業者によって既知であるように、醸造処理の残りの部分が継続され得る。

【0031】

図１の左側に、監視及び制御データバス１０８が提供される。データバス１０８は、監視及び制御システムの中央処理ユニット１０２に接続される。データバス１０８はまた、醸造所１１０内の様々なセンサ及びアクチュエータコントローラに接続される。監視及び制御システムは、データ記憶モジュールとしてのメモリ１０４と、入力／出力モジュールとしてのタッチスクリーン１０６と、を更に備える。タッチスクリーンの代わりに、別個の電子表示画面、キーボード、マウス、トラッキングボール、ディスプレイプロジェクタ、スピーカ、他、又はそれらの組み合わせもまた、データを受信及び提供するために提供され得る。かかるデータは、ユーザ、他のシステム、若しくはそれらの組み合わせに提供され得、及び／又はそれらから受信され得る。中央処理ユニット１０２は、監視及び制御システムの機能、特にデータの取り扱いを制御するように構成される。メモリ１０４は、監視及び制御システムによって受信及び処理されかつ処理されたデータを記憶し、中央処理ユニット１０２がプログラムされ、以下に説明するように任意の処理又はその一部を実行することを可能にするデータを記憶するように構成される。

【0032】

第１の原料センサモジュール１５２は、第１の原料供給ライン１３２上に、又は第１の原料供給ライン１３２内に提供される。第１の原料センサモジュール１５２は、マッシングタンク１１２に追加された１つ以上の原料に関して、原料のタイプ、原料の品質レベル、原料の量、別の原料パラメータの別の値、又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つに対する値を含むデータを得るように構成される。このように、第１のセンサモジュール１５２は、流れ、流速、流量、重量、化学的特徴、伝導性、温度、可視光若しくは不可視光に対する透明度、酸性度、糖含有量、粘度、色、他又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを測定するために、光学センサ、磁気センサ、電気センサ、機械センサ、化学センサ、又は他のセンサのうちの少なくとも１つを備え得る。

【0033】

第１の原料センサモジュール１５２はまた、好ましくは、物質を感知することによって、生成された任意のデータを有するタイムスタンプを提供するように構成され得る。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0034】

第２の原料センサモジュール１５４は、第２の原料供給ライン１３６上に、又は第１の原料供給ライン１３２内に提供される。第２の原料センサモジュール１５４は、沸騰タンク１１４に追加された１つ以上の原料に関して、原料のタイプ、原料の品質レベル、原料の量、別の原料パラメータの別の値、又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つに対するデータを得るように構成される。このように、第２のセンサモジュール１５４は、流れ、流速、流量、重量、化学的特徴、伝導性、温度、可視光若しくは不可視光に対する透明度、酸性度、糖含有量、粘度、色、他又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを測定するために、光学センサ、磁気センサ、電気センサ、機械センサ、化学センサ、又は他のセンサのうちの少なくとも１つを備え得る。

【0035】

第２の原料センサモジュール１５４はまた、好ましくは、物質を感知することによって、生成された任意のデータを有するタイムスタンプを提供するように構成され得る。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0036】

第１の処理センサモジュール１５６は、マッシングタンク１１２と併せて提供される。第１のセンサモジュール１５６は、流れ、流速、流量、重量、化学的特徴、伝導性、温度、可視光若しくは不可視光に対する透明度、酸性度、糖含有量、粘度、色、他又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを測定するために、光学センサ、磁気センサ、電気センサ、機械センサ、化学センサ、又は他のセンサのうちの少なくとも１つを備え得る。このように、第１の処理センサモジュール１５６は、マッシングタンク１１２内の麦汁の様々な特徴を得るように構成される。

【0037】

更に、第１の処理センサモジュール１５６は、任意の加熱手段によって麦汁に追加されたエネルギー、マッシングタンク１１２内で利用可能な麦汁の体積、加熱手段の制御温度若しくは設定温度、他、又はそれらの組み合わせに関するデータを得るように構成され得る。第１の処理センサモジュール１５６はまた、好ましくは、物質を感知することによって、生成された任意のデータを有するタイムスタンプを提供するように構成され得る。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0038】

第２の処理センサモジュール１５８は、沸騰タンク１１４と併せて提供される。第２のセンサモジュール１５８は、流れ、流速、流量、重量、化学的特徴、伝導性、温度、可視光若しくは不可視光に対する透明度、酸性度、糖含有量、粘度、色、他又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを測定するために、光学センサ、磁気センサ、電気センサ、機械センサ、化学センサ、又は他のセンサのうちの少なくとも１つを備え得る。このように、第２の処理センサモジュール１５８は、マッシングタンク１１２内の麦汁の様々な特徴を得るように構成される。

【0039】

更に、第２の処理センサモジュール１５８は、任意の加熱手段によって麦汁に追加されたエネルギー、沸騰タンク１１４内で利用可能な麦汁の体積、加熱手段の制御温度若しくは設定温度、他、又はそれらの組み合わせに関するデータを得るように構成され得る。第２の処理センサモジュール１５８はまた、好ましくは、物質を感知することによって、生成された任意のデータを有するタイムスタンプを提供するように構成され得る。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0040】

第１のアクチュエータセンサモジュール１６２には、第１の電動機１２６が提供される。第１のアクチュエータモジュール１６２は、角速度、提供されるトルク、特定のパラメータを有する第１のラダー１２２を駆動する期間、他、又はそれらの組み合わせを制御するために、特定の電圧又は電流を提供することによって第１の電動機１２６を制御するように構成される。第１のアクチュエータセンサモジュール１６２はまた、提供される実際の電圧若しくは電流、又は第１の電動機によって提供される実際の角速度若しくはトルクのうちの少なくとも１つを感知するか、又は別様にデータを得るように構成され得る。

【0041】

第１のアクチュエータセンサモジュール１６２はまた、好ましくは、物質を感知することによって、生成された任意のデータを有するタイムスタンプを提供するように構成され得る。示されるように、他のアクチュエータはまた、マッシングタンク１１２と併せて提供され得る。第１のアクチュエータセンサモジュール１６２は、かかるアクチュエータを制御し、加熱手段によってマッシングタンク１１２内の麦汁に追加されるエネルギーのように、かかるアクチュエータに関連する任意のデータを感知するように構成され得る。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0042】

第２のアクチュエータセンサモジュール１６４には、第２の電動機１２８が提供される。第２のアクチュエータモジュール１６４は、角速度、提供されるトルク、特定のパラメータを有する第２のラダー１２４を駆動する期間、他、又はそれらの組み合わせを制御するために、特定の電圧又は電流を提供することによって第２の電動機１２８を制御するように構成される。第２のアクチュエータモジュール１６４はまた、提供される実際の電圧若しくは電流、又は第２の電動機によって提供される実際の角速度若しくはトルクのうちの少なくとも１つを感知するか、又は別様にデータを得るように構成され得る。

【0043】

第２のアクチュエータモジュール１６４はまた、好ましくは、物質を感知することによって、生成された任意のデータを有するタイムスタンプを提供するように構成され得る。示されるように、他のアクチュエータはまた、沸騰タンク１１４と併せて提供され得る。第２のアクチュエータモジュール１６４は、かかるアクチュエータを制御し、加熱手段によって沸騰タンク１１４内の麦汁に追加されるエネルギーのように、かかるアクチュエータに関連する任意のデータを感知するように構成され得る。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0044】

第１の導管センサモジュール１６６は、第１の醸造導管１３４と併せて提供される。第１の導管センサモジュール１６６は、第１の醸造導管１３２内の物質の流れ、流速、流量、重量、化学的特徴、伝導性、温度、可視光若しくは不可視光に対する透明度、酸性度、糖含有量、粘度、色、他又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを測定するために、光学センサ、磁気センサ、電気センサ、機械センサ、化学センサ、又は他のセンサのうちの少なくとも１つを備え得る。このように、第１の導管センサモジュール１６６は、第１の醸造導管１３４を通って輸送される麦汁の物理的及び化学的特性のうちの少なくとも１つを感知するように構成され得る。第１の導管センサモジュール１６６はまた、好ましくは、物質を感知することによって、生成された任意のデータを有するタイムスタンプを提供するように構成され得る。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0045】

第２の導管センサモジュール１６８は、第２の醸造導管１３６と併せて提供される。第２の導管センサモジュール１６８は、第２の醸造導管１３４内の物質の流れ、流速、流量、重量、化学的特徴、伝導性、温度、可視光若しくは不可視光に対する透明度、酸性度、糖含有量、粘度、色、他又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを測定するために、光学センサ、磁気センサ、電気センサ、機械センサ、化学センサ、又は他のセンサのうちの少なくとも１つを備え得る。このように、第２の導管センサモジュール１６８は、第２の醸造導管１３６を通って輸送される麦汁の物理的及び化学的特性のうちの少なくとも１つを感知するように構成され得る。第２の導管センサモジュール１６８はまた、好ましくは、物質を感知することによって、生成される任意のデータを有するタイムスタンプを提供するように構成され得る。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0046】

冷却センサモジュール１７２は、冷却器１１６と併せて提供される。冷却センサモジュール１７２は、冷却器１１６内の物質の流れ、流速、流量、重量、化学的特徴、伝導性、温度、可視光若しくは不可視光に対する透明度、酸性度、糖含有量、粘度、色、他又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを測定するために、光学センサ、磁気センサ、電気センサ、機械センサ、化学センサ、又は他のセンサのうちの少なくとも１つを備え得る。このように、冷却センサモジュール１７２は、冷却器１１６を通って輸送される麦汁の物理的及び化学的特性のうちの少なくとも１つを感知するように構成され得る。冷却センサモジュール１７２はまた、冷却剤の流れを制御し、設定温度、制御温度、他、又はそれらの組み合わせを提供することによって、冷却器１１６の動作を制御するように構成され得る。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0047】

サンプルセンサモジュール１７４は、ビール又は麦汁又は醸造所の別の中間製品のサンプルを感知するために、データバス１０８に接続される。サンプルセンサモジュール１７４は、サンプルの物質の化学的特徴、伝導性、温度、可視光若しくは不可視光に対する透明度、酸性度、糖含有量、粘度、色、他又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つを測定するために、光学センサ、磁気センサ、電気センサ、機械センサ、化学センサ、又は他のセンサのうちの少なくとも１つを備え得る。このように、サンプルセンサモジュール１７４は、エタノール、メタノール、糖類、好ましくは、特定の糖分子、二酸化炭素、特定のエステル、他、又はそれらの組み合わせのうちの少なくとも１つなど、サンプル中の１つ以上の物質を判定するために使用され得、好ましくは、重量及び体積のうちの少なくとも１つの標準尺度に関連して、検出された物質の重量比及び体積比のうちの少なくとも１つを含む。このように得られたデータは、データバス１０８を介して監視及び制御システムに送信され、好ましくは、メモリ１０４内に記憶される。

【0048】

醸造所から得られたデータを有する監視及び制御システムの動作は、図２によって描写されるフローチャート２００と併せて更に詳細に考察される。フローチャート２００の様々な部分は、以下のように要約され得る。
２０２ 処理を開始する
２０４ 評価する量を定義する
２０６ 処理工程を開始する
２０８ 原料を追加する
２１０ 原料パラメータを登録する
２１２ 処理アクチュエータを実行する
２１４ アクチュエータパラメータを登録する
２１６ 処理パラメータを感知する
２１８ 処理パラメータを登録する
２２０ 処理工程は完了？
２２２ 処理は完了？
２２４ 組成物を分析する
２２６ 成分パラメータを登録する
２２８ 全ての量が完了？
２３０ 登録されたパラメータを分析する
２３２ 品質パラメータを得る
２３４ 成分パラメータを処理中に登録されたパラメータに関連付ける
２３６ 成分パラメータを品質パラメータに関連付ける
２３８ 品質パラメータを処理中に登録されたパラメータに関連付ける
２４０ 成分パラメータをアクチュエータパラメータに関連付ける
２４２ 関係に基づいて、処理制御パラメータの最良の品質を判定する
２４４ 判定された処理制御パラメータを出力する
２４６ 終了
２５０ 中間製品に関する次の工程

【0049】

手順は、ターミネータ２０２において開始し、分析する飲料の量が定義される工程２０４に進む。分析する量は、飲料のバッチであり得、これは、全体として、特定の機器によって特定の処理工程を経る全く同じ飲料に関する。代替的又は追加的に、飲料の量は、処理を経る間に処理工程を通って流れる飲料の連続的又は半連続的な流れの体積として定義され得る。

【0050】

連続流量は、流れ（時間単位当たりの距離、時間単位当たりの質量、時間単位当たりの体積、又はそれらの組み合わせにおける流れの速さとしての流速）、並びに監視ポイント当たりの開始時間及び終了時間を監視することによって定義され得る。流れ及び中央時間の進行は、いつ定義された量が次の処理工程に到達し、次の処理工程を離れるかを判定するために使用され得る。醸造所では、醸造処理が開始する、識別された量が、水の量であり得る。

【0051】

２０６において、処理工程は、定義された量で開始される。処理がバッチ処理である場合、定義された数量の処理が開始される。処理工程が連続処理である場合、識別された量の第１の部分は、処理容器、処理導管、別の処理エンティティ、又はそれらの組み合わせに入る。

【0052】

工程２０８において、１つ以上の原料が、識別された量に追加される。例えば、麦芽が、水に追加され得る。工程２１０において、追加される原料は、第１の原料センサモジュール１５２によって感知され、データは、例えば、メモリ１０４内に登録される。各原料は、パラメータとして登録され得る。原料パラメータで、自動又は手動入力を介して感知された、又は別様に受信された、いくつかの値が受信され、このため関連付けられ得る。値は、品質、糖含有量、タイプ、上記で指定された他のもの、他、又はそれらの組み合わせに関し得る。

【0053】

関連する値又は複数の値は、（離散的、実質的、合理的、若しくは複合的な）数値、ブール値、英数字値、他、又はそれらの組み合わせであり得る。更に、タイムスタンプは、値の取得の瞬間に原料パラメータに関連付けられ得る。代替的又は追加的に、個々のタイムスタンプは、個々のパラメータ値に関連付けられ得る。タイムスタンプは、システムを通る物質のスループット速度とともに、特に連続処理において、パラメータの値を特定の定義された量に割り当てるために使用され得る。

【0054】

工程２１２において、適用可能な処理工程の開始時又は開始後に、第１のラダー１２２が開始される。工程２１４において、アクチュエータパラメータの値が、例えば、メモリ１０４において得られ、かつ登録される。かかるパラメータは、第１のラダー１２２の作動であり得、関連する値は、秒又は分などの時間単位当たりの回転数で感知された回転速度、角速度、トルク、他、又はそれらの組み合わせであり得る。値は、例えば、センサによって得られる実際の値、又は設定点、例えば、処理ユニットが第１のラダー１２２を制御する角速度の値であり得る。また、例えば、加熱器の他のアクチュエータパラメータが得られ得る。

【0055】

関連する値又は複数の値は、（離散的、実質的、合理的、若しくは複合的な）数値、ブール値、英数字値、他、又はそれらの組み合わせであり得る。ブール値は、例えば、特定のバルブが開放するか又は閉鎖するかを示し得、英数字値は、機械からのステータスメッセージ又はエラーメッセージに関し得る。

【0056】

タイムスタンプは、値の取得の瞬間にアクチュエータパラメータに関連付けられ得る。代替的又は追加的に、個々のタイムスタンプは、個々のパラメータ値に関連付けられ得る。タイムスタンプは、システムを通る物質のスループット速度とともに、特に連続処理において、パラメータの値を特定の定義された量に割り当てるために使用され得る。値は、値が変化するか、又は所定の閾値を超えて変化する瞬間に登録され得る。代替的又は追加的に、値は、周期的な間隔で又は連続的に得られ得る。

【0057】

工程２１６において、処理パラメータは、例えば、第１の処理センサモジュール１５６によって感知される。工程２１８において、処理パラメータの感知を通して得られた値が、例えば、メモリ１０４において登録される。処理パラメータは、上で考察されるように、麦汁の温度、透明度、伝導性、若しくは任意の他の値、又はそれらの組み合わせであり得る。処理パラメータはまた、生産ホール内、生産ホールの外、野外、他、又はそれらの組み合わせにおける温度、湿度、他、又はそれらの組み合わせなどの外部パラメータであり得る。

【0058】

タイムスタンプは、値の取得の瞬間に処理パラメータに関連付けられ得る。代替的又は追加的に、個々のタイムスタンプは、個々のパラメータ値に関連付けられ得る。タイムスタンプは、システムを通る物質のスループット速度とともに、特に連続処理において、パラメータの値を特定の定義された量に割り当てるために使用され得る。値は、値が変化するか、又は所定の閾値を超えて変化する瞬間に登録され得る。代替的又は追加的に、値は、周期的な間隔で又は連続的に得られ得る。

【0059】

工程２２０において、識別された量が、適用可能な処理工程によって処理されたかどうかが検証される。処理工程がバッチ処理である場合、処理工程は、終了点に達したときに終了し得る。かかる終了点は、経過した時間間隔、到達した温度値、登録された値の別の値、又は到達した１つ以上の特定のパラメータ、他、又はそれらの組み合わせとして定義され得る。処理工程が連続処理である場合、識別された量に対する処理工程は、完全に定義された量によって終了したものが、処理工程が行われるか、又は処理工程が行われた該当する反応器を離れたものとして定義され得る。

【0060】

処理工程がまだ終了していない場合、処理は、工程２０８に戻って、追加の原料を追加し（又は追加しない）、様々なパラメータの更なる値を得て、かつ登録する。処理工程が上で考察されたように終了した場合、手順は、工程２２２に進む。工程２２２において、全処理が定義された数量に対して終了したかどうかがチェックされる。全処理が終了していない場合、手順は、次の処理工程が定義された量に対して定義される工程２５０を介して、後続の処理工程のために工程２０６に戻る。

【0061】

全処理が終了した場合、手順は工程２２４に進み、工程２２４において全処理の最終製品が分析される。かかる分析は、物理的、化学的、生物学的、他、又はそれらの組み合わせであり得る。物理的分析は、透明度、色、伝導性、泡の硬さ、他、又はそれらの組み合わせなどの最終製品の物理的パラメータを判定することに関する。化学分析は、エステル、酸、他、又はそれらの組み合わせ、二酸化炭素含有量、他、又はそれらの組み合わせなどの、酸性度、糖含有量、特定の物質又は物質の種類の含有量を判定することに関し得る。生体分析は、一般的な酵母、特定の酵母、他、又はそれらの組み合わせの量の存在を判定することに関し得る。好ましくは、最終製品の組成が判定され、すなわち、最終製品の単位体積又は単位質量における特定の成分（物質）の量が判定される。結果は、工程２２６においてメモリ１０４内に記憶され得る。

【0062】

工程２３０において、様々なパラメータの登録された値が、分析され、任意選択的に、処理される。かかる分析は、閾値若しくは閾値帯若しくは間隔、他、又はそれらの組み合わせと比較する、外れ値の検出に関し得る。処理は、別のパラメータ、他、又はそれらの組み合わせの値に対する関数として、外れ値の除去、経時的な導関数若しくは積分値、他の値又はそれらの組み合わせの判定、経時的な値における工程に関し得る。かかる分析及び処理は、分析されたパラメータ又は他のパラメータの追加の値を生じさせる可能性がある。

【0063】

工程２２８において、全ての識別された量が処理され、識別されたパラメータ値が得られかつ登録されているかどうかがチェックされる。これが当てはまらない場合、手順は、工程２０４に戻るか、又は更なる量が定義されている場合は、工程２０６に戻る。分析される全てのデータが、評価される識別された量から得られた場合、手順は、工程２３２に進む。

【0064】

工程２３２において、各量に対して品質パラメータが得られ得る。かかる品質パラメータは、客観的パラメータが採取されるサンプル中の特定の物質の量などの、物理的、化学的又は生物学的パラメータに関し得る客観的パラメータであり得る。この意味で、「客観的」とは、パラメータの値が、人間の知覚に関する「主観的」とは反対に、質量、時間、体積、伝導性、温度などの値を測定すること、カウントすることなどによって取得され得ることを意味する。

【0065】

泡の硬さが十分である場合、すなわち、特定の体積を所定量の時間を超えて保持する場合、パラメータは、第１のブール値を有し、そうでない場合、パラメータは、第２のブール値を有する。同様に、閾値に対する単位又は量当たりの特定の成分及びその量の酸性度及び存在は、客観的品質パラメータを構成し得る。ブール値の代わりに、例えば、０～９又は１～１０のスケールで、数値が使用され得る。

【0066】

相対的な品質パラメータ又は主観的な品質パラメータの値は、例えば、最終製品を味わうこと、最終製品を嗅ぐこと、又は別様に彼らの感覚を使用して最終製品を評価することによって、試験者を通じて得られ得る。

【0067】

工程２３２はまた、工程２３０の前に配置され得るが、全ての処理工程からの飲料物質が、特に品質及び主観的品質について評価される場合、全ての量が利用可能になると、品質を比較することがより実行可能であり得る。

【0068】

後続の工程において、様々なパラメータ間の関係は、パラメータの値に基づいて、評価される。考察されるように、複数の値は、特定のパラメータのサブパラメータの値を示す、パラメータに関連付けられ得る。かかる関係は、例えば、パラメータ及びサブパラメータの値の相関を計算することによって判定され得る。サブパラメータの値は、同じパラメータ又は他のパラメータに関し得る。パラメータ間の関係は、１つの定義された量（バッチ内）内又は複数の定義された量（バッチ間）にわたって判定され得る。

【0069】

相関を計算することに加えて、他のアルゴリズムもまた、パラメータ間の関係を判定するために使用され得、追加的又は代替的に、ニューラルネットワーク又は他の機械学習アルゴリズムが、パラメータの様々な値に基づいて、入力側及び複数の入力側の様々なパラメータとパラメータセットとの間の関係を判定するために採用され得る。更に別の実施態様では、追加的又は代替的に、最小二乗法を使用して、線形、二次、三次、指数曲線、別の曲線、又はそれらの組み合わせであり得る曲線にパラメータ関係を適合させ得る。

【0070】

より具体的には、工程２３４において、成分パラメータ間の関係は、処理中に得られたパラメータに関する。後者のパラメータは、処理パラメータ、原料パラメータ、他、又はそれらの組み合わせであり得る。工程２３６において、成分パラメータと、処理中に値が得られたパラメータとの間の関係が判定される。工程２３８において、品質パラメータ（客観的、主観的、又はその両方）と成分パラメータとの間の関係が判定される。工程２４０において、成分パラメータとアクチュエータパラメータとの間の関係が判定される。また、値が得られるパラメータ間の更なる関係が評価されかつ判定され得る。

【0071】

判定された関係及びそれらの関係がどれほど強いかに基づいて（例えば、０の相関は非常に弱い関係であり、１若しくは－１の相関、又はこれらの値のうちのいずれかに近い相関は強力な関係である）、品質パラメータと最も強い関係を有する値が得られるパラメータが得られる。かかるパラメータは、アクチュエータパラメータ、処理パラメータ、原料パラメータ、他、又はそれらの組み合わせであり得る。

【0072】

工程２４６において、処理の結果（関係、関係の強さ、最も関連する関係、品質に最も関連する関係、客観的、主観的、又はその両方、統計的値、他、又はそれらの組み合わせ）が、データの処理のためにユーザ又は別のシステムに提供される。このように、原料パラメータ、アクチュエータパラメータ、処理パラメータ、他のパラメータ、又はそれらの組み合わせの最適値が判定され、ユーザ又は制御デバイスに提供され得る。１つ以上のパラメータは、機械設定を自動的に最適化するために使用され得る。その後、処理は、工程２４６で終了する。

【0073】

処理は、反復によって、上で説明されたような処理を実行することによって微調整されかつ最適化され得、処理及び処理パラメータを自動的に又は手動のいずれかで更に改善かつ最適化する反復処理として実装され得る。最適化のために、限定されるものではないが、最小二乗法、回帰、補間、外挿、訓練されたニューラルネットワークの使用、又は機械学習に使用される他の人工知能、他、又はこれらの技術のうちの２つ以上の組み合わせを含む、既知の若しくは新しいアルゴリズム又は他の技術が使用され得る。

【0074】

これまでに考察された処理は、醸造処理である。上で考察されたように、マッシング、調理、及び冷却処理が、詳細に考察され、フローチャート２００の手順及びその変形例が、これらの処理に適用され得る。フローチャート２００の同じ手順及びその変形例は、醸造処理の発酵、清澄化、炭化、濾過、及び他の処理工程に適用され得る。

【0075】

追加的又は代替的に、手順及びその変形例は、廃水の処理、醸造機器の洗浄、並びにボトル、樽、及び缶を充填するためのボトリング処理に適用され得る。

【0076】

要約すると、上記は、ビール、パン、ワインなどの天然製品の品質が多くのパラメータによって判定される点に関する。変更され得るか又は変更されない可能性がある処理パラメータ、外部パラメータ及び原料のパラメータである。複雑な処理及び多くの処理工程では、可能であれば、パラメータを品質に関連付けることは非常に困難である。処理制御に関するデータ、製品及びプロセス関連のパラメータの値、品質の指標と解釈され得る値、製品（最終又は中間のいずれか）の中に見られる物質及びその量、他のパラメータ又はそれらの組み合わせである。パラメータに関して得られた値の間で、処理最適化のために使用され得る関係が判定され得る。これは、１つ以上の処理工程、処理内の１つ以上のパラメータ、及び１つ以上の品質パラメータに対して実行され得る。

【符号の説明】

【0077】

１００ システム
１０２ 中央処理ユニット
１０４ メモリ
１０６ タッチスクリーン
１０８ 制御データバス
１０８ データバス
１１０ 醸造所
１１２ マッシングタンク
１１４ 沸騰タンク
１１６ 冷却器
１１８ 貯蔵庫
１２２ 第１のラダー
１２４ 第２のラダー
１２６ 第１の電動機
１２８ 第２の電動機
１３２ 第１の原料供給ライン
１３２ 第１の醸造導管
１３４ 第２の醸造導管
１３６ 第２の醸造導管
１３８ 第２の原料供給ライン
１５２ 第１の原料センサモジュール
１５４ 第２の原料センサモジュール
１５６ 第１の処理センサモジュール
１５８ 第２の処理センサモジュール
１６２ 第１のアクチュエータセンサモジュール
１６４ 第２のアクチュエータセンサモジュール
１６６ 第１の導管センサモジュール
１６８ 第２の導管センサモジュール
１７２ 冷却センサモジュール
１７４ サンプルセンサモジュール

【図1】

【図2】

【国際調査報告】