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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2024-12-05
(54)【発明の名称】無線通信のためのモデル制御および管理
(51)【国際特許分類】
H04W 24/02 20090101AFI20241128BHJP
H04W 48/08 20090101ALI20241128BHJP
H04W 48/02 20090101ALI20241128BHJP
【ＦＩ】
H04W24/02
H04W48/08
H04W48/02
【審査請求】有
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2024529538
(86)(22)【出願日】2022-07-14
(85)【翻訳文提出日】2024-06-26
(86)【国際出願番号】 CN2022105764
(87)【国際公開番号】W WO2024011514
(87)【国際公開日】2024-01-18
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】511151662
【氏名又は名称】中興通訊股▲ふん▼有限公司
【氏名又は名称原語表記】ＺＴＥ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ
【住所又は居所原語表記】ＺＴＥ Ｐｌａｚａ，Ｋｅｊｉ Ｒｏａｄ Ｓｏｕｔｈ，Ｈｉ－Ｔｅｃｈ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｐａｒｋ，Ｎａｎｓｈａｎ Ｓｈｅｎｚｈｅｎ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ５１８０５７ Ｃｈｉｎａ
(74)【代理人】
【識別番号】100078282
【弁理士】
【氏名又は名称】山本 秀策
(74)【代理人】
【識別番号】100113413
【弁理士】
【氏名又は名称】森下 夏樹
(74)【代理人】
【識別番号】100181674
【弁理士】
【氏名又は名称】飯田 貴敏
(74)【代理人】
【識別番号】100181641
【弁理士】
【氏名又は名称】石川 大輔
(74)【代理人】
【識別番号】230113332
【弁護士】
【氏名又は名称】山本 健策
(72)【発明者】
【氏名】ジェン， グオゼン
(72)【発明者】
【氏名】ルー， ジャオフア
(72)【発明者】
【氏名】シャオ， フアフア
(72)【発明者】
【氏名】リウ， ウェンフェン
(72)【発明者】
【氏名】リー， ルン
(72)【発明者】
【氏名】リー， ヨン
(72)【発明者】
【氏名】ワン， ユシン
【テーマコード（参考）】
5K067
【Ｆターム（参考）】
5K067AA21
5K067DD11
5K067EE02
5K067EE16
5K067HH21
(57)【要約】
無線通信システムに適用されるモデルを制御および／または管理するための技術が記載される。無線通信方法の一例は、第１の無線デバイスにより、ネットワーク内に位置する第２のデバイスに、モデル情報を要求する第１のメッセージを伝送することと、第１の無線デバイスにより、第１のメッセージを伝送することに応じて第２のメッセージを受信することとを含み、第２のメッセージは、第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
無線通信方法であって、前記方法は、第１の無線デバイスにより、ネットワーク内に位置する第２のデバイスに、モデル情報を要求する第１のメッセージを伝送することと、
前記第１の無線デバイスにより、前記第１のメッセージを伝送することに応じて第２のメッセージを受信することと
を含み、
前記第２のメッセージは、前記第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む、方法。
【請求項2】
前記モデル記述情報は、前記モデルの識別子を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
前記第１のメッセージは、前記モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項4】
前記第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、物理セル識別子（ＰＣＩ）、
送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、
絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、
セルの帯域幅、
セルのサブキャリア間隔、
ビームの数、
前記数のビームのそれぞれの方向、
ポートの数、
基準信号の時間周期性、
サブバンド粒度、
前記モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、
前記モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または
周波数領域におけるリソースマッピングパターン
のうちのいずれか１つ以上を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項5】
前記第１の無線デバイスにより、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスに、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを伝送することであって、前記第３のメッセージは、前記モデルの前記識別子を含む、ことと、前記第３のメッセージを伝送することに応じて、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含む前記モデル展開情報を含む第４のメッセージを受信することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項6】
前記第２のメッセージは、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項7】
前記第１の無線デバイスにより、前記第１のメッセージを伝送することに応じて、障害メッセージを受信することをさらに含み、前記障害メッセージは、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスが前記モデル情報を有さないことを示す、請求項１に記載の方法。
【請求項8】
前記第１の無線デバイスは、基地局である、請求項１に記載の方法。
【請求項9】
前記第１の無線デバイスは、通信デバイスである、請求項１に記載の方法。
【請求項10】
前記第１のメッセージは、前記通信デバイスによって伝送され、前記第２のメッセージは、第１の非アクセス層（ＮＡＳ）メッセージおよび第２のＮＡＳメッセージをそれぞれ使用して前記通信デバイスによって受信される、請求項９に記載の方法。
【請求項11】
支援データを取得する要求を前記通信デバイスによって基地局に伝送することと、前記要求を伝送することに応じて、前記基地局が基準信号を伝送するときの前記基準信号のボアサイト方向、および／または前記基地局が前記基準信号を伝送するときの前記基準信号のビーム幅を含む前記支援データを受信することと
をさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項12】
前記通信デバイスによって、基地局に、物理セル識別子（ＰＣＩ）、
送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、
絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、
セルの帯域幅、
セルのサブキャリア間隔、
ビームの数、
前記数のビームのそれぞれの方向、
ポートの数、
基準信号の時間周期性、
サブバンド粒度、
前記モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、
前記モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または
周波数領域におけるリソースマッピングパターン
からの任意の１つ以上の構成を取得する要求を伝送することと、
前記要求を伝送することに応じて、前記要求に含まれる前記任意の１つ以上の構成を受信することと
をさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項13】
無線通信方法であって、前記方法は、ネットワーク内に位置する第２のデバイスにより、モデル情報を要求する第１のメッセージを第１の無線デバイスから受信することと、
前記第２のデバイスにより、前記第１のメッセージを受信することに応じて第２のメッセージを伝送することと
を含み、
前記第２のメッセージは、前記第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む、方法。
【請求項14】
前記モデル記述情報は、前記モデルの識別子を含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項15】
前記第１のメッセージは、前記モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項16】
前記第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、物理セル識別子（ＰＣＩ）、
送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、
絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、
セルの帯域幅、
セルのサブキャリア間隔、
ビームの数、
前記数のビームのそれぞれの方向、
ポートの数、
基準信号の時間周期性、
サブバンド粒度、
前記モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、
前記モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または
周波数領域におけるリソースマッピングパターン
のうちのいずれか１つ以上を含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項17】
前記ネットワーク内の前記第２のデバイスにより、前記第１の無線デバイスから、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを受信することであって、前記第３のメッセージは、前記モデルの前記識別子を含む、ことと、前記第３のメッセージを受信することに応じて、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含む前記モデル展開情報を含む第４のメッセージを伝送することと
をさらに含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項18】
前記第２のメッセージは、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項19】
前記第２のデバイスにより、前記第１のメッセージを受信することに応じて、障害メッセージを伝送することをさらに含み、前記障害メッセージは、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスが前記モデル情報を有さないことを示す、請求項１３に記載の方法。
【請求項20】
前記第１の無線デバイスは、基地局である、請求項１３に記載の方法。
【請求項21】
前記第１の無線デバイスは、通信デバイスである、請求項１３に記載の方法。
【請求項22】
無線通信方法であって、前記方法は、基地局により、モデル情報を含むシステム情報メッセージを伝送することを含み、
前記モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、
各モデル記述情報は、通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する、方法。
【請求項23】
前記複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む、請求項２２に記載の方法。
【請求項24】
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで送信される、請求項２２に記載の方法。
【請求項25】
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、前記複数のリソースのうちの少なくとも１つは、前記複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる、
請求項２２に記載の方法。
【請求項26】
前記複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む、請求項２５に記載の方法。
【請求項27】
支援データを前記通信デバイスに伝送することをさらに含み、前記支援データは、前記基地局が基準信号を伝送するときの前記基準信号のボアサイト方向、および／または前記基地局が前記基準信号を伝送するときの前記基準信号のビーム幅を含む、
請求項２２に記載の方法。
【請求項28】
前記少なくとも１つの識別子は、前記モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、
前記モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または
前記第１の識別子および前記第２の識別子
のうちのいずれか１つを含む、請求項２２に記載の方法。
【請求項29】
前記基地局によって、前記通信デバイスにより使用される前記モデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを前記通信デバイスから受信することをさらに含む、請求項２２に記載の方法。
【請求項30】
無線通信方法であって、前記方法は、通信デバイスにより、モデル情報を含むシステム情報メッセージを基地局から受信することを含み、
前記モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、
各モデル記述情報は、前記通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する、方法。
【請求項31】
前記複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む、請求項３０に記載の方法。
【請求項32】
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで受信される、請求項３０に記載の方法。
【請求項33】
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、前記複数のリソースのうちの少なくとも１つは、前記複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる、
請求項３０に記載の方法。
【請求項34】
前記複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む、請求項３３に記載の方法。
【請求項35】
支援データを受信することをさらに含み、前記支援データは、前記基地局が基準信号を伝送するときの前記基準信号のボアサイト方向、および／または前記基地局が前記基準信号を伝送するときの前記基準信号のビーム幅を含む、
請求項３０に記載の方法。
【請求項36】
前記少なくとも１つの識別子は、前記モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、
前記モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または
前記第１の識別子および前記第２の識別子
のうちのいずれか１つを含む、請求項３０に記載の方法。
【請求項37】
前記通信デバイスによって、前記通信デバイスにより使用される前記モデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを前記基地局に伝送することをさらに含む、請求項３０に記載の方法。
【請求項38】
請求項１から３７のうちの一項以上に記載される方法を実施するように構成されるプロセッサを備える、無線通信用装置。
【請求項39】
コードが記憶される非一時的コンピュータ可読プログラム記憶媒体であって、前記コードは、プロセッサによって実行されるときに、請求項１から３７のうちの一項以上に記載される方法を前記プロセッサに実施させる、非一時的コンピュータ可読プログラム記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
技術分野
この文書は、一般に、デジタル無線通信に関する。
この文書は、一般に、デジタル無線通信に関する。
【背景技術】
【0002】
背景
移動通信技術によって、世界はより一層つながったネットワーク化社会に向かっている。既存の無線ネットワークと比較して、次世代システムおよび無線通信技術は、はるかに広い範囲のユースケース特性をサポートし、より複雑で洗練された範囲のアクセス要件および柔軟性を提供する必要がある。
移動通信技術によって、世界はより一層つながったネットワーク化社会に向かっている。既存の無線ネットワークと比較して、次世代システムおよび無線通信技術は、はるかに広い範囲のユースケース特性をサポートし、より複雑で洗練された範囲のアクセス要件および柔軟性を提供する必要がある。
【0003】
ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）は、第３世代パートナーシッププロジェクト（３ＧＰＰ（登録商標））によって開発された、移動デバイスおよびデータ端末のための無線通信規格である。ＬＴＥアドバンスト（ＬＴＥ－Ａ）は、ＬＴＥ規格を拡張する無線通信規格である。５Ｇとして知られる第５世代の無線システムは、ＬＴＥおよびＬＴＥ－Ａ無線規格を進歩させ、より高いデータレート、多数の接続、超低遅延、高信頼性、および他の新興のビジネスニーズをサポートすることに専念している。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【0004】
概要
無線通信システムに適用されるモデルを制御および／または管理するための技術が開示され、モデルは人工知能（ＡＩ）および／または機械学習（ＭＬ）に関連することができる。
無線通信システムに適用されるモデルを制御および／または管理するための技術が開示され、モデルは人工知能（ＡＩ）および／または機械学習（ＭＬ）に関連することができる。
【0005】
無線通信方法の第１の例は、第１の無線デバイスにより、ネットワーク内に位置する第２のデバイスに、モデル情報を要求する第１のメッセージを伝送することと、第１の無線デバイスにより、第１のメッセージを伝送することに応じて第２のメッセージを受信することとを含み、第２のメッセージは、第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む。
【0006】
幾つかの実施形態では、モデル記述情報がモデルの識別子を含む。幾つかの実施形態において、第１のメッセージは、モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む。幾つかの実施形態において、第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、物理セル識別子（ＰＣＩ）、送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、セルの帯域幅、セルのサブキャリア間隔、ビームの数、その数のビームのそれぞれの方向、ポートの数、基準信号の時間周期性、サブバンド粒度、モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または周波数領域におけるリソースマッピングパターンのうちのいずれか１つ以上を含む。幾つかの実施形態において、方法は、第１の無線デバイスにより、ネットワーク内の第２のデバイスに、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを伝送することであって、第３のメッセージがモデルの識別子を含む、ことと、第３のメッセージを伝送することに応じて、モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む第４のメッセージを受信することとをさらに含む。幾つかの実施形態において、第２のメッセージは、モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む。
【0007】
幾つかの実施形態において、方法は、第１の無線デバイスにより、第１のメッセージを伝送することに応じて、障害メッセージを受信することをさらに含み、障害メッセージは、ネットワーク内の第２のデバイスがモデル情報を有さないことを示す。幾つかの実施形態では、第１の無線デバイスが基地局である。幾つかの実施形態では、第１の無線デバイスが通信デバイスである。幾つかの実施形態では、第１のメッセージが通信デバイスによって伝送され、第２のメッセージは、第１の非アクセス層（ＮＡＳ）メッセージおよび第２のＮＡＳメッセージをそれぞれ使用して通信デバイスによって受信される。幾つかの実施形態において、方法は、支援データを取得する要求を通信デバイスによって基地局に伝送することと、要求を伝送することに応じて、基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向、および／または基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅を含む支援データを受信することとさらに含む。
【0008】
幾つかの実施形態において、方法は、物理セル識別子（ＰＣＩ）、送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、セルの帯域幅、セルのサブキャリア間隔、ビームの数、その数のビームのそれぞれの方向、ポートの数、基準信号の時間周期性、サブバンド粒度、モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または周波数領域におけるリソースマッピングパターンからの任意の１つ以上の構成を取得する要求を通信デバイスによって基地局に伝送することと、要求を伝送することに応じて、要求に含まれる任意の１つ以上の構成を受信することとをさらに含む。
【0009】
無線通信方法の第２の例は、ネットワーク内に位置する第２のデバイスにより、モデル情報を要求する第１のメッセージを第１の無線デバイスから受信することと、第２のデバイスにより、第１のメッセージを受信することに応じて第２のメッセージを伝送することとを含み、第２のメッセージは、第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む。
【0010】
幾つかの実施形態では、モデル記述情報がモデルの識別子を含む。幾つかの実施形態において、第１のメッセージは、モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む。幾つかの実施形態において、第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、物理セル識別子（ＰＣＩ）、送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、セルの帯域幅、セルのサブキャリア間隔、ビームの数、その数のビームのそれぞれの方向、ポートの数、基準信号の時間周期性、サブバンド粒度、モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または周波数領域におけるリソースマッピングパターンのうちのいずれか１つ以上を含む。幾つかの実施形態において、方法は、ネットワーク内の第２のデバイスにより、第１の無線デバイスから、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを受信することであって、第３のメッセージがモデルの識別子を含む、ことと、第３のメッセージを受信することに応じて、モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む第４のメッセージを伝送することとをさらに含む。
【0011】
幾つかの実施形態において、第２のメッセージは、モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む。幾つかの実施形態において、方法は、第２のデバイスにより、第１のメッセージを受信することに応じて、障害メッセージを伝送することをさらに含み、障害メッセージは、ネットワーク内の第２のデバイスがモデル情報を有さないことを示す。幾つかの実施形態では、第１の無線デバイスが基地局である。幾つかの実施形態では、第１の無線デバイスが通信デバイスである。
【0012】
無線通信方法の第３の例は、基地局により、モデル情報を含むシステム情報メッセージを伝送することを含み、モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、各モデル記述情報は、通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する。
【0013】
幾つかの実施形態において、複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む。幾つかの実施形態において、システム情報メッセージは、通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで送信される。幾つかの実施形態において、システム情報メッセージは、通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、複数のリソースのうちの少なくとも１つは、複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる。幾つかの実施形態において、複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む。幾つかの実施形態において、方法は、支援データを通信デバイスに伝送することをさらに含み、支援データは、基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向、および／または基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅を含む。
【0014】
幾つかの実施形態において、少なくとも１つの識別子は、モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または第１の識別子および第２の識別子のうちのいずれか１つを含む。幾つかの実施形態において、方法は、基地局によって、通信デバイスによって使用されるモデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを通信デバイスから受信することをさらに含む。
【0015】
無線通信方法の第４の例は、通信デバイスにより、モデル情報を含むシステム情報メッセージを基地局から受信することを含み、モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、各モデル記述情報は、通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する。
【0016】
幾つかの実施形態において、複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む。幾つかの実施形態において、システム情報メッセージは、通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで受信される。幾つかの実施形態において、システム情報メッセージは、通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、複数のリソースのうちの少なくとも１つは、複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる。幾つかの実施形態において、複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む。
【0017】
幾つかの実施形態において、方法は、支援データを受信することをさらに含み、支援データは、基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向、および／または基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅を含む。幾つかの実施形態において、少なくとも１つの識別子は、モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または第１の識別子および第２の識別子のうちのいずれか１つを含む。幾つかの実施形態において、方法は、通信デバイスによって、通信デバイスにより使用されるモデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを基地局に伝送することをさらに含む。
【0018】
さらに別の例示的な態様では、前述の方法は、プロセッサ実行可能コードの形態で具現化され、非一時的コンピュータ可読記憶媒体内に記憶される。コンピュータ可読記憶媒体内に含まれるコードは、プロセッサによって実行されると、プロセッサに、本特許文書に記載されている方法を実施させる。
【0019】
さらに別の例示的な実施形態では、前述の方法を実行するように構成されるまたはそのように動作可能なデバイスが開示される。
【0020】
上記および他の態様ならびにそれらの実装形態は、図、明細書本文、および特許請求の範囲においてより詳細に記載される。
【図面の簡単な説明】
【0021】
【0022】
【0023】
【0024】
【0025】
【0026】
【0027】
【発明を実施するための形態】
【0028】
詳細な説明
Ｉ．序論
Ｉ．序論
【0029】
人工知能／機械学習は、様々な分野で研究され、使用されている。無線通信システム、特に物理レイヤの効率を改善するための幾つかの研究もある。例えば、ＡＩ／ＭＬモデルを使用して、チャネル状態情報（ＣＳＩ）の精度を高めることができる。さらに、ＡＩ／ＭＬモデルは、空間領域と時間領域の両方でチャネルビーム情報を予測することができる。さらに、測位、チャネル推定、省電力、およびモビリティ管理は、幾つかの他のユースケースである。しかしながら、これは、現在の５Ｇ無線通信システムのアーキテクチャおよびシグナリング設計内でＡＩモデルをどのように制御および管理するかについての明確な解決策ではない。この特許文書は、無線通信システムに適用されるＡＩ／ＭＬモデルを制御および管理するための幾つかの技術的解決策を提案する。
【0030】
議論を容易にするために、以下の用語が幾つかの一般的な説明によって与えられる。
【0031】
以下の様々なセクションの例示的な見出しは、開示された主題の理解を容易にするために使用され、特許請求される主題の範囲を決して限定するものではない。したがって、１つの例示的なセクションの１つ以上の特徴は、別の例示的なセクションの１つ以上の特徴と組み合わせることができる。さらに、説明を明確にするために５Ｇ用語が使用されているが、本明細書に開示された技術は、５Ｇまたは５Ｇ Ａｄｖａｎｃｅ技術のみに限定されず、他のプロトコルを実装した無線システムで使用されてもよい。
さらに、ＡＩ／ＭＬモデルは例示的なシナリオであり、この特許文書に記載された技術的解決策は、入力と出力との間の関係を決定する任意のモデルに一般化または適用可能であり得る。
【表1-1】
【表1-2】
【0032】
ＩＩ．例示的な技術的解決策
【0033】
まず、ＡＩモデル情報は、ＡＩモデル記述情報および／またはＡＩモデル展開情報を含むことができ、または参照することができる。
○ＡＩモデル記述情報は、使用されるＡＩモデルの特性を記述する情報を含むことができ、ＡＩモデル記述情報に含まれるＡＩモデルの特性は、以下のうちの任意の１つ以上を含むことができる。
●モデル機能／目的（例えば、これは、ＣＳＩ圧縮、空間領域におけるビーム予測、またはＵＥ位置決めのうちの１つであり得る）
●モデル識別子（ＩＤ）および／またはバージョンＩＤ
●２サイドモデルの場合、モデルＩＤは、以下のいずれか１つを含むことができる：
○ＡＩモデルのエンコーダに関連する第１のＩＤ（または生成モデルＩＤ）、
○ＡＩモデルのデコーダに関連する第２のＩＤ（または再構成モデルＩＤ）、
○第１のＩＤおよび第２のＩＤ。
●同じモデルＩＤを有する２つのＡＩモデルは、異なるバージョンＩＤを有してもよく、これは以下のうちの少なくとも１つを意味し得る。
○同じＡＩモデル構造を有するが異なるＡＩモデルパラメータを有する２つのＡＩモデル
○１つのＡＩモデルが別のＡＩモデルから更新／微調整されるため、２つのＡＩモデルはＡＩモデル構造の幾つかの共通部分を有してもよく、２つのＡＩモデルはＡＩモデル構造およびＡＩモデルパラメータの幾つかの共通部分を有してもよい。
●ＡＩモデル入力の前処理
●例えば、ＡＩモデル入力に用いるデータへの正規化方法
○例えば、データは、ＡＩモデル入力に供給される前に、データの最大値に正規化されるべきである。
●ＡＩモデル入力タイプ
●例えば、チャネル測定および／または支援データ
○例えば、チャネル測定は、時間領域におけるチャネルインパルス応答／周波数領域におけるチャネル周波数応答／基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）とすることができる。
○例えば、支援データは、ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向および／またはｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）であり得る。
●ＡＩモデル入力形状
●例えば、ＡＩモデル入力に使用されるデータの次元数と各次元のサイズ
●ＡＩモデル入力順序
●例えば、ＡＩモデル入力に使用されるデータに含まれる異なる次元の順序。
●以下の例では、ＡＩモデル入力タイプ、ＡＩモデル入力形状、およびＡＩ入力順序の理解方法について説明する。
○データは、以下の３次元を有するチャネル測定値（すなわち、ＡＩモデル入力タイプ）を含む（すなわち、次元の数および各次元のサイズ）。ここで、データは３次元行列である。したがって、ＡＩモデル記述情報は、３次元行列をどのように構築する（または順序付ける）かを含むべきである。一例は、空間領域、周波数領域、および時間領域が、それぞれデータの第１の次元、第２の次元、および第３の次元に対応することであり得る（すなわち、異なる次元の順序）。
●空間領域内のポートの数（またはサイズ）
●周波数領域の周波数ユニットの数（またはサイズ）
●時間領域における時間機会の数（またはサイズ）
●例えば、データの各要素を表すために限られたビットを使用する、ＡＩモデル入力の量子化方法。
●ＡＩモデル出力タイプ
●例えば、ＵＥ位置、異なる種類の測定値（例えば、ＲＳＲＰ、タイミング情報）など。
●ＡＩモデル出力形状
●例えば、ＡＩモデル出力の次元数と各次元のサイズ
●ＡＩモデル出力順序
●例えば、異なる次元がＡＩモデル出力に含まれる順序。
●ＡＩモデル出力の後処理
●例えば、ＡＩモデル出力の量子化方法であって、限定されたビットを使用してＡＩモデル出力の各要素を表す方法。
●ＡＩモデル推論レイテンシ
●例えば、ＡＩモデル推論エンティティがＡＩモデル推論を実行するのにかかる時間／レイテンシ
●適用可能なシナリオ
●例えば、ＡＩモデルは、どの物理セルおよび／またはキャリア周波数にのみ適用できるかを示すために、
○ＡＩモデル展開情報は、ＡＩモデルによって使用される１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むことができる。ＡＩモデル展開情報の１つ以上の値は、モデル構造および／またはモデルパラメータに関連してもよい。ＡＩモデル展開情報は、以下のいずれか１つ以上を含む。
●ＡＩモデル構造であって、以下を含み得る。
●レイヤの数
●各レイヤのネットワーク（例えば、全結合ニューラルネットワークまたは畳み込みニューラルネットワーク）
●各レイヤのニューロン数
●各レイヤで用いられる活性化関数
●各レイヤの順序
●ＡＩモデルパラメータ（例えば、ＡＩモデル内のニューロンの値／重み）
●例えば、ＡＩモデル展開情報は、ＡＩモデル推論エンティティ（例えば、ＵＥまたはネットワーク）によって実行され得るコンパイルされたファイル（例えば、ランタイムバイナリ画像）であり得る。
●別の例では、ＡＩモデル展開情報は、実行のためにＡＩモデル推論エンティティによってさらにコンパイルされ得る解釈可能なファイルであってもよく、解釈可能なファイルは、異なるＡＩモデル推論エンティティによって解釈され得る統一表現形式を使用してもよい。
●ＡＩモデル推論エンティティは、ＡＩモデル構造および／またはＡＩモデルのＡＩモデルパラメータを更新することができる。
●ＡＩモデル推論エンティティは、ＡＩモデル構造および／またはＡＩモデルパラメータに対する更新をレガシーＡＩモデルに受信することができる
○ＡＩモデル記述情報は、使用されるＡＩモデルの特性を記述する情報を含むことができ、ＡＩモデル記述情報に含まれるＡＩモデルの特性は、以下のうちの任意の１つ以上を含むことができる。
●モデル機能／目的（例えば、これは、ＣＳＩ圧縮、空間領域におけるビーム予測、またはＵＥ位置決めのうちの１つであり得る）
●モデル識別子（ＩＤ）および／またはバージョンＩＤ
●２サイドモデルの場合、モデルＩＤは、以下のいずれか１つを含むことができる：
○ＡＩモデルのエンコーダに関連する第１のＩＤ（または生成モデルＩＤ）、
○ＡＩモデルのデコーダに関連する第２のＩＤ（または再構成モデルＩＤ）、
○第１のＩＤおよび第２のＩＤ。
●同じモデルＩＤを有する２つのＡＩモデルは、異なるバージョンＩＤを有してもよく、これは以下のうちの少なくとも１つを意味し得る。
○同じＡＩモデル構造を有するが異なるＡＩモデルパラメータを有する２つのＡＩモデル
○１つのＡＩモデルが別のＡＩモデルから更新／微調整されるため、２つのＡＩモデルはＡＩモデル構造の幾つかの共通部分を有してもよく、２つのＡＩモデルはＡＩモデル構造およびＡＩモデルパラメータの幾つかの共通部分を有してもよい。
●ＡＩモデル入力の前処理
●例えば、ＡＩモデル入力に用いるデータへの正規化方法
○例えば、データは、ＡＩモデル入力に供給される前に、データの最大値に正規化されるべきである。
●ＡＩモデル入力タイプ
●例えば、チャネル測定および／または支援データ
○例えば、チャネル測定は、時間領域におけるチャネルインパルス応答／周波数領域におけるチャネル周波数応答／基準信号受信電力（ＲＳＲＰ）とすることができる。
○例えば、支援データは、ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向および／またはｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）であり得る。
●ＡＩモデル入力形状
●例えば、ＡＩモデル入力に使用されるデータの次元数と各次元のサイズ
●ＡＩモデル入力順序
●例えば、ＡＩモデル入力に使用されるデータに含まれる異なる次元の順序。
●以下の例では、ＡＩモデル入力タイプ、ＡＩモデル入力形状、およびＡＩ入力順序の理解方法について説明する。
○データは、以下の３次元を有するチャネル測定値（すなわち、ＡＩモデル入力タイプ）を含む（すなわち、次元の数および各次元のサイズ）。ここで、データは３次元行列である。したがって、ＡＩモデル記述情報は、３次元行列をどのように構築する（または順序付ける）かを含むべきである。一例は、空間領域、周波数領域、および時間領域が、それぞれデータの第１の次元、第２の次元、および第３の次元に対応することであり得る（すなわち、異なる次元の順序）。
●空間領域内のポートの数（またはサイズ）
●周波数領域の周波数ユニットの数（またはサイズ）
●時間領域における時間機会の数（またはサイズ）
●例えば、データの各要素を表すために限られたビットを使用する、ＡＩモデル入力の量子化方法。
●ＡＩモデル出力タイプ
●例えば、ＵＥ位置、異なる種類の測定値（例えば、ＲＳＲＰ、タイミング情報）など。
●ＡＩモデル出力形状
●例えば、ＡＩモデル出力の次元数と各次元のサイズ
●ＡＩモデル出力順序
●例えば、異なる次元がＡＩモデル出力に含まれる順序。
●ＡＩモデル出力の後処理
●例えば、ＡＩモデル出力の量子化方法であって、限定されたビットを使用してＡＩモデル出力の各要素を表す方法。
●ＡＩモデル推論レイテンシ
●例えば、ＡＩモデル推論エンティティがＡＩモデル推論を実行するのにかかる時間／レイテンシ
●適用可能なシナリオ
●例えば、ＡＩモデルは、どの物理セルおよび／またはキャリア周波数にのみ適用できるかを示すために、
○ＡＩモデル展開情報は、ＡＩモデルによって使用される１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むことができる。ＡＩモデル展開情報の１つ以上の値は、モデル構造および／またはモデルパラメータに関連してもよい。ＡＩモデル展開情報は、以下のいずれか１つ以上を含む。
●ＡＩモデル構造であって、以下を含み得る。
●レイヤの数
●各レイヤのネットワーク（例えば、全結合ニューラルネットワークまたは畳み込みニューラルネットワーク）
●各レイヤのニューロン数
●各レイヤで用いられる活性化関数
●各レイヤの順序
●ＡＩモデルパラメータ（例えば、ＡＩモデル内のニューロンの値／重み）
●例えば、ＡＩモデル展開情報は、ＡＩモデル推論エンティティ（例えば、ＵＥまたはネットワーク）によって実行され得るコンパイルされたファイル（例えば、ランタイムバイナリ画像）であり得る。
●別の例では、ＡＩモデル展開情報は、実行のためにＡＩモデル推論エンティティによってさらにコンパイルされ得る解釈可能なファイルであってもよく、解釈可能なファイルは、異なるＡＩモデル推論エンティティによって解釈され得る統一表現形式を使用してもよい。
●ＡＩモデル推論エンティティは、ＡＩモデル構造および／またはＡＩモデルのＡＩモデルパラメータを更新することができる。
●ＡＩモデル推論エンティティは、ＡＩモデル構造および／またはＡＩモデルパラメータに対する更新をレガシーＡＩモデルに受信することができる
【0034】
以下のセクションでは、どのエンティティがＡＩモデル推論を実行するかに従って、モデル制御および管理をどのように実行するかについて説明および提案する。
○ネットワークサイドモデル
○ＵＥサイドモデル
○２サイドモデル
○ネットワークサイドモデル
○ＵＥサイドモデル
○２サイドモデル
【0035】
図１は、複数の通信デバイスを備える通信システムのブロック図を示す。図１に示すように、ユーザ機器（ＵＥ）は、基地局（例えば、ｇＮＢまたはＮＧ－ＲＡＮノード）およびネットワークデバイス（例えば、コアネットワークエンティティまたはクラウドサーバ）と通信する。ネットワークサイドデバイス（例えば、コアネットワークエンティティ）は基地局とも通信することができる。説明を容易にするために、モデル記憶、ＡＩモデル情報の転送、またはデータ収集などを担当するモデル制御エンティティが定義される。モデル制御エンティティは、ｇＮＢ、コアネットワークエンティティ、またはクラウドサーバに存在してもよい。
【0036】
ＩＩＩ．ケース１：ネットワークサイドモデル
【0037】
この場合、ｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードはＡＩモデル推論を決定し、モデル制御エンティティはコアネットワークエンティティに存在する。この場合、ｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードは、第１の無線デバイスと見なすことができ、第２のデバイスは、コアネットワークエンティティに存在するデバイスとすることができる。
【0038】
ｇＮＢは、ＡＩモデル情報の要求をモデル制御エンティティに送信することができる。
●幾つかの実施形態では、要求は、要求されたＡＩモデル情報の機能／目的を示す情報を含み得る。例えば、ビーム予測の場合、ＣＳＩ予測またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別
●幾つかの実施形態では、要求は、（ｇＮＢがどの種類のＡＩモデルを必要とするかを決定するためにモデル制御エンティティに使用できる）以下の情報のいずれか１つ以上をさらに含んでもよい。
○物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
○ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
○ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
○セルの帯域幅
○セルのサブキャリア間隔
○ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
○各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
○ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
○基準信号の時間周期性
○サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
○ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）。
○ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）。
○周波数領域でのリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●幾つかの実施形態では、要求は、要求されたＡＩモデル情報の機能／目的を示す情報を含み得る。例えば、ビーム予測の場合、ＣＳＩ予測またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別
●幾つかの実施形態では、要求は、（ｇＮＢがどの種類のＡＩモデルを必要とするかを決定するためにモデル制御エンティティに使用できる）以下の情報のいずれか１つ以上をさらに含んでもよい。
○物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
○ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
○ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
○セルの帯域幅
○セルのサブキャリア間隔
○ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
○各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
○ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
○基準信号の時間周期性
○サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
○ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）。
○ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）。
○周波数領域でのリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
【0039】
モデル制御エンティティは、ｇＮＢからの要求に応じて応答を送信する。
●応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデル情報がない）。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含んでもよく、各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
○幾つかの実施形態では、ｇＮＢがＡＩモデル記述情報を受信したことに応じて、ｇＮＢは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデル記述情報とＡＩモデルのＡＩ展開情報の両方を含んでもよく、各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
●応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデル情報がない）。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含んでもよく、各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
○幾つかの実施形態では、ｇＮＢがＡＩモデル記述情報を受信したことに応じて、ｇＮＢは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデル記述情報とＡＩモデルのＡＩ展開情報の両方を含んでもよく、各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
【0040】
図２は、モデル情報を要求するためのフローチャートの一例を示す。動作２０２は、第１の無線デバイスにより、ネットワーク内に位置する第２のデバイスに、モデル情報を要求する第１のメッセージを伝送することを含む。動作２０４は、第１の無線デバイスにより、第１のメッセージを伝送することに応じて第２のメッセージを受信することを含み、第２のメッセージは、第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む。
【0041】
幾つかの実施形態では、モデル記述情報がモデルの識別子を含む。幾つかの実施形態において、第１のメッセージは、モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む。幾つかの実施形態において、第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、物理セル識別子（ＰＣＩ）、送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、セルの帯域幅、セルのサブキャリア間隔、ビームの数、その数のビームのそれぞれの方向、ポートの数、基準信号の時間周期性、サブバンド粒度、モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または周波数領域におけるリソースマッピングパターンのうちのいずれか１つ以上を含む。幾つかの実施形態において、方法は、第１の無線デバイスにより、ネットワーク内の第２のデバイスに、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを伝送することであって、第３のメッセージがモデルの識別子を含む、ことと、第３のメッセージを伝送することに応じて、モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む第４のメッセージを受信することとをさらに含む。幾つかの実施形態において、第２のメッセージは、モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む。
【0042】
幾つかの実施形態において、方法は、第１の無線デバイスにより、第１のメッセージを伝送することに応じて、障害メッセージを受信することをさらに含み、障害メッセージは、ネットワーク内の第２のデバイスがモデル情報を有さないことを示す。幾つかの実施形態では、第１の無線デバイスが基地局である。幾つかの実施形態では、第１の無線デバイスが通信デバイスである。幾つかの実施形態では、第１のメッセージが通信デバイスによって伝送され、第２のメッセージは、第１の非アクセス層（ＮＡＳ）メッセージおよび第２のＮＡＳメッセージをそれぞれ使用して通信デバイスによって受信される。幾つかの実施形態において、方法は、支援データを取得する要求を通信デバイスによって基地局に伝送することと、要求を伝送することに応じて、基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向、および／または基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅を含む支援データを受信することとさらに含む。
【0043】
幾つかの実施形態において、方法は、物理セル識別子（ＰＣＩ）、送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、セルの帯域幅、セルのサブキャリア間隔、ビームの数、その数のビームのそれぞれの方向、ポートの数、基準信号の時間周期性、サブバンド粒度、モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または周波数領域におけるリソースマッピングパターンからの任意の１つ以上の構成を取得する要求を通信デバイスによって基地局に伝送することと、要求を伝送することに応じて、要求に含まれる任意の１つ以上の構成を受信することとをさらに含む。
【0044】
図３は、モデル情報を伝送するためのフローチャートの一例を示す。動作３０２は、ネットワーク内に位置する第２のデバイスにより、モデル情報を要求する第１のメッセージを第１の無線デバイスから受信することを含む。動作３０４は、第２のデバイスにより、第１のメッセージを受信すること応じて第２のメッセージを伝送することを含み、第２のメッセージは、第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む。
【0045】
幾つかの実施形態では、モデル記述情報がモデルの識別子を含む。幾つかの実施形態において、第１のメッセージは、モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む。幾つかの実施形態において、第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、物理セル識別子（ＰＣＩ）、送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、セルの帯域幅、セルのサブキャリア間隔、ビームの数、その数のビームのそれぞれの方向、ポートの数、基準信号の時間周期性、サブバンド粒度、モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または周波数領域におけるリソースマッピングパターンのうちのいずれか１つ以上を含む。幾つかの実施形態において、方法は、ネットワーク内の第２のデバイスにより、第１の無線デバイスから、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを受信することであって、第３のメッセージがモデルの識別子を含む、ことと、第３のメッセージを受信することに応じて、モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む第４のメッセージを伝送することとをさらに含む。
【0046】
幾つかの実施形態において、第２のメッセージは、モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む。幾つかの実施形態において、方法は、第２のデバイスにより、第１のメッセージを受信することに応じて、障害メッセージを伝送することをさらに含み、障害メッセージは、ネットワーク内の第２のデバイスがモデル情報を有さないことを示す。幾つかの実施形態では、第１の無線デバイスが基地局である。幾つかの実施形態では、第１の無線デバイスが通信デバイスである。
【0047】
ＩＶ．ケース２：ＵＥサイドモデル
【0048】
この場合、ＵＥは第１の無線デバイスと見なすことができ、第２のデバイスはｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードまたはコアネットワークエンティティに存在するデバイスとすることができる。
【0049】
ケース２－１：ＵＥは、幾つかのＡＩモデル情報をｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードに提供することができる
【0050】
幾つかの実施形態では、ＵＥは、クラウドサーバからＡＩモデルをダウンロードすることができる。しかしながら、ｇＮＢは、ＵＥから何らかのＡＩモデル情報が提供される前のＡＩモデルのＡＩモデル情報を有さない。
【0051】
幾つかの実施形態では、幾つかのＡＩモデル情報は、対応するＡＩモデルのＡＩモデル記述情報の一部のみを含む。
【0052】
幾つかの実施形態では、ＵＥは、ＡＩ展開情報をｇＮＢに提供する必要はない。
【0053】
幾つかの実施形態では、ＵＥは、支援データを要求する要求をｇＮＢに送信することができ（支援データは、ＵＥにおけるＡＩモデル推論に役立ち得る）、支援データは、以下のうちの任意の１つ以上を含み得る。
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
【0054】
幾つかの実施形態では、ＵＥは、好ましい構成を提供する要求をｇＮＢに送信することができ（好ましい構成に基づく測定／支援データをＡＩモデル入力として使用することができる）、要求に示された好ましい構成は、以下のいずれか１つ以上を含むことができる。
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
【0055】
ケース２－２：モデル制御エンティティがｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードに存在する
【0056】
幾つかの実施形態では、ｇＮＢは、システム情報メッセージでＡＩモデル情報を伝送することができる。
●システム情報メッセージは、ブロードキャストチャネル内のＳＩＢ（システム情報ブロック）によって伝送され得る。
●システム情報メッセージは、ＵＥがＲＲＣ接続状態にあるときにＲＲＣメッセージでＵＥに伝送され得る。
●システム情報メッセージは、ＡＩモデル情報のＡＩモデル記述情報のみを含み得る。
○複数のＡＩモデルがシステム情報メッセージに含まれてもよく、各ＡＩモデルはその対応するＡＩモデル記述情報を有する。各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
●システム情報メッセージはまた、ＡＩモデル情報を要求または示すためにＵＥによって使用され得るリソースの構成を含み得る。例えば、基地局は、ＵＥがリソースの１つでデータを伝送するとき、基地局が、データを伝送するためにＵＥによって使用されているリソースに基づいて、ＵＥによる使用が要求されているＡＩモデルを決定できるように、複数のリソースと複数のＡＩモデルとの間のマッピングを記憶することができる。
○リソースはＰＵＣＣＨリソースであり得る。
○リソースは、ランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）であり得る。
○１つのリソースは、少なくとも１つのＡＩモデルと関連付けられ得る。
○ＵＥは、関連付けられたＡＩモデルのＡＩモデル情報を提供するようにｇＮＢに要求するためにＰＵＣＣＨ／ＲＡＣＨを送信することができる。
●システム情報メッセージは、ブロードキャストチャネル内のＳＩＢ（システム情報ブロック）によって伝送され得る。
●システム情報メッセージは、ＵＥがＲＲＣ接続状態にあるときにＲＲＣメッセージでＵＥに伝送され得る。
●システム情報メッセージは、ＡＩモデル情報のＡＩモデル記述情報のみを含み得る。
○複数のＡＩモデルがシステム情報メッセージに含まれてもよく、各ＡＩモデルはその対応するＡＩモデル記述情報を有する。各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
●システム情報メッセージはまた、ＡＩモデル情報を要求または示すためにＵＥによって使用され得るリソースの構成を含み得る。例えば、基地局は、ＵＥがリソースの１つでデータを伝送するとき、基地局が、データを伝送するためにＵＥによって使用されているリソースに基づいて、ＵＥによる使用が要求されているＡＩモデルを決定できるように、複数のリソースと複数のＡＩモデルとの間のマッピングを記憶することができる。
○リソースはＰＵＣＣＨリソースであり得る。
○リソースは、ランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）であり得る。
○１つのリソースは、少なくとも１つのＡＩモデルと関連付けられ得る。
○ＵＥは、関連付けられたＡＩモデルのＡＩモデル情報を提供するようにｇＮＢに要求するためにＰＵＣＣＨ／ＲＡＣＨを送信することができる。
【0057】
幾つかの実施形態では、ｇＮＢは、支援データをＵＥに提供することができ（支援データは、ＵＥにおけるＡＩモデル推論に役立つことができる）、支援データは、以下のうちの任意の１つ以上を含むことができる。
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
【0058】
図４Ａは、モデル情報を伝送するフローチャートの一例である。動作４０２は、基地局により、モデル情報を含むシステム情報メッセージを伝送することを含み、モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、各モデル記述情報は、通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する。
【0059】
幾つかの実施形態において、複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む。幾つかの実施形態において、システム情報メッセージは、通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで送信される。幾つかの実施形態において、システム情報メッセージは、通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、複数のリソースのうちの少なくとも１つは、複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる。幾つかの実施形態において、複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む。幾つかの実施形態において、方法は、支援データを通信デバイスに伝送することをさらに含み、支援データは、基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向、および／または基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅を含む。
【0060】
幾つかの実施形態において、少なくとも１つの識別子は、モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または第１の識別子および第２の識別子のうちのいずれか１つを含む。幾つかの実施形態において、方法は、基地局によって、通信デバイスによって使用されるモデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを通信デバイスから受信することをさらに含む。
【0061】
図４Ｂは、モデル情報を受信するためのフローチャートの一例を示す。動作４５２は、通信デバイスにより、モデル情報を含むシステム情報メッセージを基地局から受信することを含み、モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、各モデル記述情報は、通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する。
【0062】
幾つかの実施形態において、複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む。幾つかの実施形態において、システム情報メッセージは、通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで受信される。幾つかの実施形態において、システム情報メッセージは、通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、複数のリソースのうちの少なくとも１つは、複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる。幾つかの実施形態において、複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む。
【0063】
幾つかの実施形態において、方法は、支援データを受信することをさらに含み、支援データは、基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向、および／または基地局が基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅を含む。幾つかの実施形態において、少なくとも１つの識別子は、モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または第１の識別子および第２の識別子のうちのいずれか１つを含む。幾つかの実施形態において、方法は、通信デバイスによって、通信デバイスにより使用されるモデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを基地局に伝送することをさらに含む。
【0064】
ケース２－３：モデル制御エンティティがコアネットワークエンティティに存在する
【0065】
ケース２－３－１：ＡＩモデル情報がｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードに対して非透過的である
【0066】
この場合、ＵＥはＡＩモデル推論を決定／実行し、モデル制御エンティティはコアネットワークエンティティに存在する。ＡＩモデル情報は、ｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードに対して非透過的であり、これは、ｇＮＢがＡＩモデル記述情報とＡＩモデルのＡＩモデル展開情報の両方を有することを意味する。
●ｇＮＢとモデル制御エンティティとの間のＡＩモデル情報の転送であり、これは、以下のケース１の説明と同様である（違いは、ＡＩモデル推論がＵＥで完全に実行されることである）。
●ｇＮＢは、ＡＩモデル情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができる。
○幾つかの実施形態では、要求は、ＡＩモデルの目的を示す情報を含むことができる。例えば、ビーム予測、ＣＳＩ予測、またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別のために、
○幾つかの実施形態では、要求は、以下の情報のいずれか１つ以上をさらに含むことができる（これは、モデル制御エンティティがどのＡＩモデルがｇＮＢによって必要とされるかを決定するために使用できる）。
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
○モデル制御エンティティは、ｇＮＢからの要求に応じて応答を送信する。
●応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデル情報がない）。
●幾つかの実施形態では、応答はＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含んでもよく、各ＡＩモデルはモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
●ｇＮＢは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデル記述情報とＡＩモデルのＡＩ展開情報の両方を含むことができ、各ＡＩモデルは、モデルＩＤによって一意に識別され得る。
○ｇＮＢは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
●ｇＮＢとモデル制御エンティティとの間のＡＩモデル情報の転送であり、これは、以下のケース１の説明と同様である（違いは、ＡＩモデル推論がＵＥで完全に実行されることである）。
●ｇＮＢは、ＡＩモデル情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができる。
○幾つかの実施形態では、要求は、ＡＩモデルの目的を示す情報を含むことができる。例えば、ビーム予測、ＣＳＩ予測、またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別のために、
○幾つかの実施形態では、要求は、以下の情報のいずれか１つ以上をさらに含むことができる（これは、モデル制御エンティティがどのＡＩモデルがｇＮＢによって必要とされるかを決定するために使用できる）。
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
○モデル制御エンティティは、ｇＮＢからの要求に応じて応答を送信する。
●応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデル情報がない）。
●幾つかの実施形態では、応答はＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含んでもよく、各ＡＩモデルはモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
●ｇＮＢは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデル記述情報とＡＩモデルのＡＩ展開情報の両方を含むことができ、各ＡＩモデルは、モデルＩＤによって一意に識別され得る。
○ｇＮＢは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
【0067】
ｇＮＢとＵＥとの間のＡＩモデル情報の転送であり、これは、以下のケース２－２の説明と同様である。
●幾つかの実施形態では、ｇＮＢは、システム情報メッセージでＡＩモデル情報を伝送することができる。
○システム情報メッセージは、ブロードキャストチャネルのＳＩＢ（システム情報ブロック）によって伝送され得る。
○ＵＥがＲＲＣ接続状態にあるとき、システム情報メッセージはＲＲＣメッセージでＵＥに伝送され得る。
○システム情報メッセージは、ＡＩモデル情報のＡＩモデル記述情報のみを含み得る。
●複数のＡＩモデルがシステム情報メッセージに含まれてもよく、各ＡＩモデルは対応するＡＩモデル記述情報を有する。各ＡＩモデルは、ＩＤによって一意に識別されてもよい。
○システム情報メッセージはまた、ＡＩモデル情報を要求するためにＵＥによって使用され得るリソースの構成を含み得る。
●リソースは、ＰＵＣＣＨリソースであり得る。
●リソースは、ランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）であり得る。
●１つのリソースは、少なくとも１つのＡＩモデルと関連付けられてもよい
●ＵＥは、関連するＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を提供するようにｇＮＢに要求するためにＰＵＣＣＨ／ＲＡＣＨを送信することができる
●幾つかの実施形態では、ｇＮＢは、システム情報メッセージでＡＩモデル情報を伝送することができる。
○システム情報メッセージは、ブロードキャストチャネルのＳＩＢ（システム情報ブロック）によって伝送され得る。
○ＵＥがＲＲＣ接続状態にあるとき、システム情報メッセージはＲＲＣメッセージでＵＥに伝送され得る。
○システム情報メッセージは、ＡＩモデル情報のＡＩモデル記述情報のみを含み得る。
●複数のＡＩモデルがシステム情報メッセージに含まれてもよく、各ＡＩモデルは対応するＡＩモデル記述情報を有する。各ＡＩモデルは、ＩＤによって一意に識別されてもよい。
○システム情報メッセージはまた、ＡＩモデル情報を要求するためにＵＥによって使用され得るリソースの構成を含み得る。
●リソースは、ＰＵＣＣＨリソースであり得る。
●リソースは、ランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）であり得る。
●１つのリソースは、少なくとも１つのＡＩモデルと関連付けられてもよい
●ＵＥは、関連するＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を提供するようにｇＮＢに要求するためにＰＵＣＣＨ／ＲＡＣＨを送信することができる
【0068】
幾つかの実施形態では、ｇＮＢは、支援データをＵＥに提供することができ（支援データは、ＵＥにおけるＡＩモデル推論に役立つことができる）、支援データは、以下のうちの任意の１つ以上を含むことができる。
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
【0069】
ケース２－３－２：ＡＩモデル情報はｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードに透過的である
【0070】
この場合、ＵＥはＡＩモデル推論を決定／実行し、モデル制御エンティティはコアネットワークエンティティに存在する。ｇＮＢは、ＵＥから何らかのＡＩモデル情報を提供される前に、ＡＩモデルのＡＩモデル情報を有していない。
●ＵＥは、ＡＩモデル情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができる。
○幾つかの実施形態では、要求は、ＡＩモデルの目的を示す情報を含むことができる。例えば、ビーム予測の場合、ＣＳＩ予測またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別
○幾つかの実施形態では、要求は、以下の情報（どの種類のＡＩモデルがＵＥによって必要とされるかを決定するためにモデル制御エンティティに使用できる）のいずれか１つ以上をさらに含むことができる。
●物理セル識別子（ＰＣＩ）
●送受信ポイント識別子（ＴＲＰ ＩＤ）
●絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●モデル制御エンティティは、ＵＥからの要求に応じて応答を送信する。
○応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデル情報がない）。
○幾つかの実施形態では、応答はＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含むことができ、各ＡＩモデルはＡＩモデルＩＤによって一意に識別され得る。
●ＵＥは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
○幾つかの実施形態では、応答はＡＩモデル記述情報とＡＩモデルのＡＩ展開情報の両方を含むことができ、各ＡＩモデルはモデルＩＤによって一意に識別され得る。
●幾つかの実施形態では、要求および応答は、ＵＥとモデル制御エンティティとの間のＮＡＳ（非アクセス層）メッセージによって伝送される。
●幾つかの実施形態では、ＵＥは、モデル制御エンティティからＡＩモデルをダウンロードすることができる。しかしながら、ｇＮＢは、ＵＥから幾つかのＡＩモデル情報を提供される前のＡＩモデルのＡＩモデル情報を有さず、これは、以下のようにケース２－１と同様である。
○幾つかの実施形態では、ＡＩモデル情報は、対応するＡＩモデルのＡＩモデル記述情報の一部のみを含む。
○幾つかの実施形態では、ＵＥは、ＡＩ展開情報をｇＮＢに提供する必要がないか、またはＵＥは、ＡＩ展開情報をｇＮＢに提供しないことを決定する。
○幾つかの実施形態では、ＵＥは、支援データを取得する要求をｇＮＢに送信することができ（支援データは、ＵＥでのＡＩモデル推論に役立ち得る）、支援データは、以下のうちの任意の１つ以上を含み得る。
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
○幾つかの実施形態では、ＵＥは、好ましい構成を提供する要求をｇＮＢに送信することができ（好ましい構成に基づく測定／支援データをＡＩモデル入力として使用することができる）、要求に示された好ましい構成は、以下のいずれか１つ以上を含むことができる。
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●ＵＥは、ＡＩモデル情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができる。
○幾つかの実施形態では、要求は、ＡＩモデルの目的を示す情報を含むことができる。例えば、ビーム予測の場合、ＣＳＩ予測またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別
○幾つかの実施形態では、要求は、以下の情報（どの種類のＡＩモデルがＵＥによって必要とされるかを決定するためにモデル制御エンティティに使用できる）のいずれか１つ以上をさらに含むことができる。
●物理セル識別子（ＰＣＩ）
●送受信ポイント識別子（ＴＲＰ ＩＤ）
●絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●モデル制御エンティティは、ＵＥからの要求に応じて応答を送信する。
○応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデル情報がない）。
○幾つかの実施形態では、応答はＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含むことができ、各ＡＩモデルはＡＩモデルＩＤによって一意に識別され得る。
●ＵＥは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
○幾つかの実施形態では、応答はＡＩモデル記述情報とＡＩモデルのＡＩ展開情報の両方を含むことができ、各ＡＩモデルはモデルＩＤによって一意に識別され得る。
●幾つかの実施形態では、要求および応答は、ＵＥとモデル制御エンティティとの間のＮＡＳ（非アクセス層）メッセージによって伝送される。
●幾つかの実施形態では、ＵＥは、モデル制御エンティティからＡＩモデルをダウンロードすることができる。しかしながら、ｇＮＢは、ＵＥから幾つかのＡＩモデル情報を提供される前のＡＩモデルのＡＩモデル情報を有さず、これは、以下のようにケース２－１と同様である。
○幾つかの実施形態では、ＡＩモデル情報は、対応するＡＩモデルのＡＩモデル記述情報の一部のみを含む。
○幾つかの実施形態では、ＵＥは、ＡＩ展開情報をｇＮＢに提供する必要がないか、またはＵＥは、ＡＩ展開情報をｇＮＢに提供しないことを決定する。
○幾つかの実施形態では、ＵＥは、支援データを取得する要求をｇＮＢに送信することができ（支援データは、ＵＥでのＡＩモデル推論に役立ち得る）、支援データは、以下のうちの任意の１つ以上を含み得る。
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
○幾つかの実施形態では、ＵＥは、好ましい構成を提供する要求をｇＮＢに送信することができ（好ましい構成に基づく測定／支援データをＡＩモデル入力として使用することができる）、要求に示された好ましい構成は、以下のいずれか１つ以上を含むことができる。
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
【0071】
ケース２－３－３：部分ＡＩモデル情報はｇＮＢ（またはＮＧ－ＲＡＮノード）に透過的である
●この場合、ＵＥはＡＩモデル推論を決定／実行し、モデル制御エンティティはコアネットワークエンティティに存在する。部分的なＡＩモデル情報がｇＮＢに対して透過的であるとは、ｇＮＢがＡＩモデルのＡＩモデル記述情報を有し、ｇＮＢがＡＩモデルのＡＩ展開情報のＡＩモデル情報を有さないことを意味する。
●ｇＮＢは、ＡＩモデル記述情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができる。
○幾つかの実施形態では、要求は、ＡＩモデルの目的を示す情報を含むことができる。例えば、ビーム予測の場合、ＣＳＩ予測またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別
○幾つかの実施形態では、要求は、以下の情報のいずれか１つ以上をさらに含むことができる（これは、ｇＮＢによってどの種類のＡＩモデルが必要かを決定するためにモデル制御エンティティに使用できる）。
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●モデル制御エンティティは、ｇＮＢからの要求に応じて応答を送信する。
○応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデルがない）。
○幾つかの実施形態では、応答はＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含み得、各ＡＩモデルはモデルＩＤによって一意に識別され得る。
●幾つかの実施形態では、ＵＥは、以下の方法のうちの１つを介してＡＩモデル情報を取得することができる。
○ｇＮＢは、ＵＥに、モデル制御エンティティからＡＩモデル展開情報をダウンロードするように指示することができる。
●指示は、ＡＩモデルのモデルＩＤまたはＡＩモデル記述情報のいずれかを含み得る。
●ＵＥは、要求されたＡＩモデルがＵＥによって取得されたことを示す応答をｇＮＢに送信することができる。
○ｇＮＢは、ＵＥにＡＩモデル展開情報を提供するようにモデル制御エンティティに要求することができる
●指示は、ＡＩモデルのモデルＩＤまたはＡＩモデル記述情報のいずれかを含み得る。
●モデル制御エンティティは、どのＡＩモデルがＵＥに提供されたかを示す応答をｇＮＢに送信することができる。
○ＵＥは、ＡＩモデル情報を提供するようにモデル制御エンティティに要求することができる
○上記の方法では、モデル制御エンティティとＵＥとの間のＡＩモデル情報の転送は、以下のケース２－３－２の説明と同様である。
●ＵＥは、ＡＩモデル情報の要求をモデル制御エンティティに送信することができる。
●幾つかの実施形態では、要求は、ＡＩモデルの目的を示す情報を含み得る。例えば、ビーム予測の場合、ＣＳＩ予測またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別
●幾つかの実施形態では、要求は、以下の情報（どの種類のＡＩモデルがＵＥによって必要とされるかを決定するためにモデル制御エンティティに使用できる）のいずれか１つ以上をさらに含んでもよい。
○物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
○ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
○ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
○セルの帯域幅
○セルのサブキャリア間隔
○ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
○各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
○ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
○基準信号の時間周期性
○サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
○ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）。
○ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）。
○周波数領域でのリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●モデル制御エンティティは、ＵＥからの要求に応じて応答を送信する。
●応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデル情報がない）。
●応答は、ＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含んでもよく、各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含んでもよく、各ＡＩモデルは、モデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
○ＵＥは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデル記述情報とＡＩモデルのＡＩ展開情報の両方を含んでもよく、各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
●幾つかの実施形態では、要求および応答は、ＵＥとモデル制御エンティティとの間のＮＡＳ（非アクセス層）メッセージによって伝送される。
●この場合、ＵＥはＡＩモデル推論を決定／実行し、モデル制御エンティティはコアネットワークエンティティに存在する。部分的なＡＩモデル情報がｇＮＢに対して透過的であるとは、ｇＮＢがＡＩモデルのＡＩモデル記述情報を有し、ｇＮＢがＡＩモデルのＡＩ展開情報のＡＩモデル情報を有さないことを意味する。
●ｇＮＢは、ＡＩモデル記述情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができる。
○幾つかの実施形態では、要求は、ＡＩモデルの目的を示す情報を含むことができる。例えば、ビーム予測の場合、ＣＳＩ予測またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別
○幾つかの実施形態では、要求は、以下の情報のいずれか１つ以上をさらに含むことができる（これは、ｇＮＢによってどの種類のＡＩモデルが必要かを決定するためにモデル制御エンティティに使用できる）。
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セルの帯域幅
●セルのサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●モデル制御エンティティは、ｇＮＢからの要求に応じて応答を送信する。
○応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデルがない）。
○幾つかの実施形態では、応答はＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含み得、各ＡＩモデルはモデルＩＤによって一意に識別され得る。
●幾つかの実施形態では、ＵＥは、以下の方法のうちの１つを介してＡＩモデル情報を取得することができる。
○ｇＮＢは、ＵＥに、モデル制御エンティティからＡＩモデル展開情報をダウンロードするように指示することができる。
●指示は、ＡＩモデルのモデルＩＤまたはＡＩモデル記述情報のいずれかを含み得る。
●ＵＥは、要求されたＡＩモデルがＵＥによって取得されたことを示す応答をｇＮＢに送信することができる。
○ｇＮＢは、ＵＥにＡＩモデル展開情報を提供するようにモデル制御エンティティに要求することができる
●指示は、ＡＩモデルのモデルＩＤまたはＡＩモデル記述情報のいずれかを含み得る。
●モデル制御エンティティは、どのＡＩモデルがＵＥに提供されたかを示す応答をｇＮＢに送信することができる。
○ＵＥは、ＡＩモデル情報を提供するようにモデル制御エンティティに要求することができる
○上記の方法では、モデル制御エンティティとＵＥとの間のＡＩモデル情報の転送は、以下のケース２－３－２の説明と同様である。
●ＵＥは、ＡＩモデル情報の要求をモデル制御エンティティに送信することができる。
●幾つかの実施形態では、要求は、ＡＩモデルの目的を示す情報を含み得る。例えば、ビーム予測の場合、ＣＳＩ予測またはＬｏＳ／ＮＬｏＳ識別
●幾つかの実施形態では、要求は、以下の情報（どの種類のＡＩモデルがＵＥによって必要とされるかを決定するためにモデル制御エンティティに使用できる）のいずれか１つ以上をさらに含んでもよい。
○物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
○ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
○ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
○セルの帯域幅
○セルのサブキャリア間隔
○ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
○各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
○ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
○基準信号の時間周期性
○サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
○ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）。
○ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）。
○周波数領域でのリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●モデル制御エンティティは、ＵＥからの要求に応じて応答を送信する。
●応答は、要求に対する障害を示すことができる（例えば、モデル制御エンティティに要求されたＡＩモデル情報がない）。
●応答は、ＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含んでもよく、各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデルのＡＩモデル記述情報のみを含んでもよく、各ＡＩモデルは、モデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
○ＵＥは、ＡＩモデルのＡＩモデル展開情報を求める要求をモデル制御エンティティに送信することができ、要求はＡＩモデルＩＤを含むことができる。
●幾つかの実施形態では、応答は、ＡＩモデル記述情報とＡＩモデルのＡＩ展開情報の両方を含んでもよく、各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。
●幾つかの実施形態では、要求および応答は、ＵＥとモデル制御エンティティとの間のＮＡＳ（非アクセス層）メッセージによって伝送される。
【0072】
幾つかの実施形態では、ｇＮＢは、支援データをＵＥに提供することができ（支援データは、ＵＥにおけるＡＩモデル推論に役立つことができる）、支援データは、以下のうちの任意の１つ以上を含むことができる。
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
【0073】
Ｖ．ケース３：２サイドモデル
【0074】
ケース３－１：ＵＥは、幾つかのＡＩモデル情報をｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードに提供することができる
【0075】
幾つかの実施形態では、ＵＥは、クラウドサーバからＡＩモデルのエンコーダ部分をダウンロードすることができる。しかしながら、ｇＮＢは、ＵＥから何らかのＡＩモデル情報が提供される前のＡＩモデルのＡＩモデル情報を有さない。
【0076】
幾つかの実施形態では、幾つかのＡＩモデル情報は、ＡＩモデルのエンコーダ部分に対応するためのＡＩモデル記述情報の一部のみを含み、各エンコーダ部分はＩＤによって一意に識別され得る。幾つかの実施形態では、ＵＥは、ＡＩ展開情報をｇＮＢに提供する必要はない。
【0077】
幾つかの実施形態では、ＵＥは、支援データを要求する要求をｇＮＢに送信することができ（支援データは、ＵＥでのＡＩモデル推論に役立ち得る）、支援データは、以下のうちの任意の１つ以上を含み得る。
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のボアサイト方向
●ｇＮＢが基準信号を伝送するときの基準信号のビーム幅（例えば、３ｄＢビーム幅）
【0078】
幾つかの実施形態では、ＵＥは、好ましい構成を提供する要求をｇＮＢに送信することができ（好ましい構成に基づく測定値をＡＩモデル入力として使用することができる）、要求に示される好ましい構成は、以下のいずれか１つ以上を含むことができる。
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セル帯域幅およびサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
●物理セルＩＤ（ＰＣＩ）
●ＴＲＰ（送受信ポイント）ＩＤ
●ＡＲＦＣＮ（絶対無線周波数チャネル番号）
●セル帯域幅およびサブキャリア間隔
●ビームの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースセット内のＣＳＩ－ＲＳリソースの数）
●各ビームの方向（例えば、方向は、ビームのボアサイト方向とすることができる）
●ポートの数（例えば、ＣＳＩ－ＲＳリソースのポートの数）
●基準信号の時間周期性
●サブバンド粒度（例えば、サブバンドに含まれるリソースブロックの数）
●ＡＩモデル入力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●ＡＩモデル出力に使用される予想される時間機会の数（時間領域でのビーム予測または時間領域でのＣＳＩ予測に使用され得る）
●周波数領域におけるリソースマッピングパターン（例えば、周波数領域におけるチャネル推定またはＣＳＩ予測に使用され得る、どのリソース要素が基準信号を伝送するかを示すために）
【0079】
幾つかの実施形態では、ｇＮＢは、ＵＥでのＡＩモデル推論にどのＡＩモデル（またはエンコーダ部分）が使用されるべきかを指示することができ、指示は、エンコーダ部分への少なくともＡＩモデルＩＤを含むことができる。
【0080】
ケース３－２：ｇＮＢ／ＮＧ－ＲＡＮノードがＵＥに幾つかのＡＩモデル情報を提供することができる
【0081】
幾つかの実施形態では、ｇＮＢは、システム情報メッセージでＡＩモデル情報を伝送することができる。
●システム情報メッセージは、ブロードキャストチャネル内のＳＩＢ（システム情報ブロック）によって伝送され得る。
●システム情報メッセージは、ＵＥがＲＲＣ接続状態にあるときにＲＲＣメッセージでＵＥに伝送され得る。
●システム情報メッセージは、ＡＩモデル情報のＡＩモデル記述情報のみを含み得る。
○複数のＡＩモデルがシステム情報メッセージに含まれてもよく、各ＡＩモデルはその対応するＡＩモデル記述情報を有する。各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。幾つかの実施形態では、ＡＩモデルＩＤは、以下のいずれかとすることができる。
●エンコーダ部分ＩＤ
●デコーダ部分ＩＤ
●｛エンコーダ部分ＩＤ、デコーダ部分ＩＤ｝の対
●システム情報メッセージは、ブロードキャストチャネル内のＳＩＢ（システム情報ブロック）によって伝送され得る。
●システム情報メッセージは、ＵＥがＲＲＣ接続状態にあるときにＲＲＣメッセージでＵＥに伝送され得る。
●システム情報メッセージは、ＡＩモデル情報のＡＩモデル記述情報のみを含み得る。
○複数のＡＩモデルがシステム情報メッセージに含まれてもよく、各ＡＩモデルはその対応するＡＩモデル記述情報を有する。各ＡＩモデルは、ＡＩモデルＩＤによって一意に識別されてもよい。幾つかの実施形態では、ＡＩモデルＩＤは、以下のいずれかとすることができる。
●エンコーダ部分ＩＤ
●デコーダ部分ＩＤ
●｛エンコーダ部分ＩＤ、デコーダ部分ＩＤ｝の対
【0082】
幾つかの実施形態では、システム情報メッセージはまた、ＡＩモデル情報を要求するためにＵＥによって使用され得るリソースの構成を含み得る。
●リソースは、ＰＵＣＣＨリソースであり得る。
●リソースは、ランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）であり得る。
●１つのリソースは、少なくとも１つのＡＩモデルと関連付けられてもよい。
●ＵＥは、ＡＩモデルのエンコーダ部分のＡＩモデル情報を提供するようにｇＮＢに要求するためにＰＵＣＣＨ／ＲＡＣＨを送信することができる。
●リソースは、ＰＵＣＣＨリソースであり得る。
●リソースは、ランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）であり得る。
●１つのリソースは、少なくとも１つのＡＩモデルと関連付けられてもよい。
●ＵＥは、ＡＩモデルのエンコーダ部分のＡＩモデル情報を提供するようにｇＮＢに要求するためにＰＵＣＣＨ／ＲＡＣＨを送信することができる。
【0083】
幾つかの実施形態では、ＵＥは、（例えば、エンコーダ部分ＩＤを介して）どのエンコーダ部分がＡＩモデル推論に使用されたかをｇＮＢに通知することができる。
【0084】
ケース３－３：モデル制御エンティティがコアネットワークエンティティに存在する
【0085】
競合がない場合、モデル制御エンティティとｇＮＢとの間で発生するＡＩモデルのデコーダ部分に関連するＡＩモデル情報の転送は、ネットワークサイドモデルについてケース１の手順を再利用することができる。
【0086】
競合がない場合、モデル制御エンティティとｇＮＢとの間またはモデル制御エンティティとＵＥとの間で発生するＡＩモデルのエンコーダ部分に関連するＡＩモデル情報の転送は、ＵＥサイドモデルについてケース２－３の手順を再利用することができる。
【0087】
図５は、ネットワークデバイス（例えば、基地局）または通信デバイス（例えば、ユーザ機器（ＵＥ））の一部であり得るハードウェアプラットフォーム５００の例示的なブロック図を示す。ハードウェアプラットフォーム５００は、少なくとも１つのプロセッサ５１０と、それに記憶された命令を有するメモリ５０５とを含む。命令は、プロセッサ５１０による実行時に、図１～図４Ｂおよびこの特許文書で説明された様々な実施形態に記載される動作を実行するためのハードウェアプラットフォーム５００を構成する。送信機５１５は、情報またはデータを別のデバイスに伝送するまたは送信する。例えば、ネットワークデバイス送信機は、ユーザ機器にメッセージを送信することができる。受信機５２０は、別のデバイスによって伝送されたまたは送信された情報またはデータを受信する。例えば、ユーザ機器は、ネットワークデバイスからメッセージを受信することができる。
【0088】
前述した実施態様は、無線通信に適用される。図６は、基地局６２０と、１つ以上のユーザ機器（ＵＥ）６１１、６１２および６１３とを含む無線通信システム（例えば、５ＧまたはＮＲセルラネットワーク）の例を示す。幾つかの実施形態では、ＵＥは、ネットワークへの通信リンク（破線矢印６３１、６３２、６３３によって示されるように、アップリンク方向と呼ばれることもある）を使用してＢＳ（例えば、ネットワーク）にアクセスし、その後、ＢＳからＵＥへの後続の通信（例えば、矢印６４１、６４２、６４３によって示される、ダウンリンク方向と呼ばれることもある、ネットワークからＵＥへの方向で示される）を可能にする。幾つかの実施形態では、ＢＳは、ＵＥに情報を送信し（矢印６４１、６４２、６４３によって示されるように、ダウンリンク方向と呼ばれることもある）、その後、ＵＥからＢＳへの後続の通信（例えば、破線矢印６３１、６３２、６３３によって示される、アップリンク方向と呼ばれることもある、ＵＥからＢＳへの方向で示される）を可能にする。ＵＥは、例えば、スマートフォン、タブレット、モバイルコンピュータ、マシンツーマシン（Ｍ２Ｍ）デバイス、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイスなどであってもよい。
【0089】
本明細書では、「例示的」という用語は、「一例」を意味するために使用され、特に明記しない限り、理想的または好ましい実施形態を意味しない。
【0090】
本明細書で説明される実施形態の幾つかは、ネットワーク環境のコンピュータによって実行されるプログラムコードなどのコンピュータ実行可能命令を含むコンピュータ可読媒体で具現化されるコンピュータプログラム製品によって、１つの実施形態で実施され得る方法またはプロセスの一般的な文脈で説明される。コンピュータ可読媒体としては、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）などを含むがこれらに限定されないリムーバブルおよび非リムーバブル記憶デバイスを挙げることができる。したがって、コンピュータ可読媒体は、非一時的記憶媒体を含むことができる。一般に、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行するまたは特定の抽象データタイプを実装するルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などを含んでもよい。コンピュータまたはプロセッサ実行可能命令、関連するデータ構造、およびプログラムモジュールは、本明細書で開示される方法のステップを実行するためのプログラムコードの例を表す。そのような実行可能命令または関連するデータ構造の特定のシーケンスは、そのようなステップまたはプロセスに記載された機能を実施するための対応する動作の例を表す。
【0091】
開示された実施形態の幾つかは、ハードウェア回路、ソフトウェア、またはそれらの組み合わせを使用するデバイスまたはモジュールとして実装することができる。例えば、ハードウェア回路実装は、例えばプリント回路基板の一部として統合された個別のアナログおよび／またはデジタル構成要素を含むことができる。これに代えてまたは加えて、開示された構成要素またはモジュールは、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）および／またはフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）デバイスとして実装することができる。幾つかの実装形態は、これに加えてまたは代えて、本出願の開示された機能性と関連付けられるデジタル信号処理の動作上の必要性のために最適化されたアーキテクチャを有する専用マイクロプロセッサであるデジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）を含んでもよい。同様に、各モジュール内の様々な構成要素またはサブ構成要素は、ソフトウェア、ハードウェアまたはファームウェアで実装されてもよい。モジュール内のモジュールおよび／またはコンポーネント間の接続は、それだけに限定されないが、適切なプロトコルを使用するインターネット、有線、または無線ネットワークを介した通信を含む、当技術分野で知られている接続方法および媒体のいずれか１つを使用して提供されてもよい。
【0092】
この文書は多くの詳細を含むが、これらは特許請求される発明または特許請求され得る発明の範囲に対する限定として解釈されるべきではなく、むしろ特定の実施形態に特有の特徴の説明として解釈されるべきである。別個の実施形態の文脈で本明細書に記載されている特定の特徴は、単一の実施形態において組み合わせて実施することもできる。逆に、単一の実施形態の文脈で説明される様々な特徴は、複数の実施形態において別々に、または任意の適切な部分的組み合わせで実施することもできる。さらに、特徴は、特定の組み合わせで作用するものとして上記で説明され、最初にそのように特許請求されてもよいが、特許請求される組み合わせからの１つ以上の特徴は、場合によっては、組み合わせから切り取られてもよく、特許請求される組み合わせは、部分的な組み合わせまたは部分的な組み合わせの変形に向けられてもよい。同様に、それぞれの動作は、特定の順序で図面に示されているが、これは、望ましい結果を達成するために、そのような動作が、示された特定の順序、或いは連続した順序で実行されること、または示された全ての動作が実行されることが必要であると理解されるべきではない。
【0093】
本開示に記載および例示されているものに基づいて、幾つかの実装および例のみが記載されており、他の実装、強化および変形を行うことができる。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4A】
【図4B】
【図5】
【図6】
【手続補正書】
【提出日】2024-06-26
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
無線通信方法であって、前記方法は、第１の無線デバイスにより、ネットワーク内に位置する第２のデバイスに、モデル情報を要求する第１のメッセージを伝送することと、
前記第１の無線デバイスにより、前記第１のメッセージを伝送することに応じて第２のメッセージを受信することと
を含み、
前記第２のメッセージは、前記第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む、方法。
【請求項2】
前記モデル記述情報は、前記モデルの識別子を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
前記第１のメッセージは、前記モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項4】
前記第１の無線デバイスにより、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスに、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを伝送することであって、前記第３のメッセージは、前記モデルの前記識別子を含む、ことと、前記第３のメッセージを伝送することに応じて、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含む前記モデル展開情報を含む第４のメッセージを受信することと
をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項5】
前記第２のメッセージは、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項6】
前記第１の無線デバイスにより、前記第１のメッセージを伝送することに応じて、障害メッセージを受信することをさらに含み、前記障害メッセージは、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスが前記モデル情報を有さないことを示す、請求項１に記載の方法。
【請求項7】
無線通信方法であって、前記方法は、ネットワーク内に位置する第２のデバイスにより、モデル情報を要求する第１のメッセージを第１の無線デバイスから受信することと、
前記第２のデバイスにより、前記第１のメッセージを受信することに応じて第２のメッセージを伝送することと
を含み、
前記第２のメッセージは、前記第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む、方法。
【請求項8】
前記モデル記述情報は、前記モデルの識別子を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項9】
前記第１のメッセージは、前記モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む、請求項７に記載の方法。
【請求項10】
前記ネットワーク内の前記第２のデバイスにより、前記第１の無線デバイスから、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを受信することであって、前記第３のメッセージは、前記モデルの前記識別子を含む、ことと、前記第３のメッセージを受信することに応じて、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含む前記モデル展開情報を含む第４のメッセージを伝送することと
をさらに含む、請求項７に記載の方法。
【請求項11】
前記第２のメッセージは、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項12】
前記第２のデバイスにより、前記第１のメッセージを受信することに応じて、障害メッセージを伝送することをさらに含み、前記障害メッセージは、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスが前記モデル情報を有さないことを示す、請求項７に記載の方法。
【請求項13】
請求項１から１２のうちのいずれか一項に記載される方法を実施するように構成されるプロセッサを備える、無線通信用装置。
【請求項14】
コードが記憶される非一時的コンピュータ可読プログラム記憶媒体であって、前記コードは、プロセッサによって実行されるときに、請求項１から１２のうちのいずれか一項に記載される方法を前記プロセッサに実施させる、非一時的コンピュータ可読プログラム記憶媒体。【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0020】
上記および他の態様ならびにそれらの実装形態は、図、明細書本文、および特許請求の範囲においてより詳細に記載される。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
無線通信方法であって、前記方法は、
第１の無線デバイスにより、ネットワーク内に位置する第２のデバイスに、モデル情報を要求する第１のメッセージを伝送することと、
前記第１の無線デバイスにより、前記第１のメッセージを伝送することに応じて第２のメッセージを受信することと
を含み、
前記第２のメッセージは、前記第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む、方法。
（項目２）
前記モデル記述情報は、前記モデルの識別子を含む、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記第１のメッセージは、前記モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む、項目１に記載の方法。
（項目４）
前記第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、
物理セル識別子（ＰＣＩ）、
送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、
絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、
セルの帯域幅、
セルのサブキャリア間隔、
ビームの数、
前記数のビームのそれぞれの方向、
ポートの数、
基準信号の時間周期性、
サブバンド粒度、
前記モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、
前記モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または
周波数領域におけるリソースマッピングパターン
のうちのいずれか１つ以上を含む、項目１に記載の方法。
（項目５）
前記第１の無線デバイスにより、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスに、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを伝送することであって、前記第３のメッセージは、前記モデルの前記識別子を含む、ことと、
前記第３のメッセージを伝送することに応じて、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含む前記モデル展開情報を含む第４のメッセージを受信することと
をさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目６）
前記第２のメッセージは、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む、項目１に記載の方法。
（項目７）
前記第１の無線デバイスにより、前記第１のメッセージを伝送することに応じて、障害メッセージを受信することをさらに含み、前記障害メッセージは、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスが前記モデル情報を有さないことを示す、項目１に記載の方法。
（項目８）
前記第１の無線デバイスは、基地局である、項目１に記載の方法。
（項目９）
前記第１の無線デバイスは、通信デバイスである、項目１に記載の方法。
（項目１０）
前記第１のメッセージは、前記通信デバイスによって伝送され、前記第２のメッセージは、第１の非アクセス層（ＮＡＳ）メッセージおよび第２のＮＡＳメッセージをそれぞれ使用して前記通信デバイスによって受信される、項目９に記載の方法。
（項目１１）
支援データを取得する要求を前記通信デバイスによって基地局に伝送することと、
前記要求を伝送することに応じて、前記基地局が基準信号を伝送するときの前記基準信号のボアサイト方向、および／または前記基地局が前記基準信号を伝送するときの前記基準信号のビーム幅を含む前記支援データを受信することと
をさらに含む、項目９に記載の方法。
（項目１２）
前記通信デバイスによって、基地局に、
物理セル識別子（ＰＣＩ）、
送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、
絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、
セルの帯域幅、
セルのサブキャリア間隔、
ビームの数、
前記数のビームのそれぞれの方向、
ポートの数、
基準信号の時間周期性、
サブバンド粒度、
前記モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、
前記モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または
周波数領域におけるリソースマッピングパターン
からの任意の１つ以上の構成を取得する要求を伝送することと、
前記要求を伝送することに応じて、前記要求に含まれる前記任意の１つ以上の構成を受信することと
をさらに含む、項目９に記載の方法。
（項目１３）
無線通信方法であって、前記方法は、
ネットワーク内に位置する第２のデバイスにより、モデル情報を要求する第１のメッセージを第１の無線デバイスから受信することと、
前記第２のデバイスにより、前記第１のメッセージを受信することに応じて第２のメッセージを伝送することと
を含み、
前記第２のメッセージは、前記第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む、方法。
（項目１４）
前記モデル記述情報は、前記モデルの識別子を含む、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
前記第１のメッセージは、前記モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む、項目１３に記載の方法。
（項目１６）
前記第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、
物理セル識別子（ＰＣＩ）、
送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、
絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、
セルの帯域幅、
セルのサブキャリア間隔、
ビームの数、
前記数のビームのそれぞれの方向、
ポートの数、
基準信号の時間周期性、
サブバンド粒度、
前記モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、
前記モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または
周波数領域におけるリソースマッピングパターン
のうちのいずれか１つ以上を含む、項目１３に記載の方法。
（項目１７）
前記ネットワーク内の前記第２のデバイスにより、前記第１の無線デバイスから、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを受信することであって、前記第３のメッセージは、前記モデルの前記識別子を含む、ことと、
前記第３のメッセージを受信することに応じて、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含む前記モデル展開情報を含む第４のメッセージを伝送することと
をさらに含む、項目１３に記載の方法。
（項目１８）
前記第２のメッセージは、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む、項目１３に記載の方法。
（項目１９）
前記第２のデバイスにより、前記第１のメッセージを受信することに応じて、障害メッセージを伝送することをさらに含み、前記障害メッセージは、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスが前記モデル情報を有さないことを示す、項目１３に記載の方法。
（項目２０）
前記第１の無線デバイスは、基地局である、項目１３に記載の方法。
（項目２１）
前記第１の無線デバイスは、通信デバイスである、項目１３に記載の方法。
（項目２２）
無線通信方法であって、前記方法は、
基地局により、モデル情報を含むシステム情報メッセージを伝送することを含み、
前記モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、
各モデル記述情報は、通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する、方法。
（項目２３）
前記複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む、項目２２に記載の方法。
（項目２４）
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで送信される、項目２２に記載の方法。
（項目２５）
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、
前記複数のリソースのうちの少なくとも１つは、前記複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる、
項目２２に記載の方法。
（項目２６）
前記複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む、項目２５に記載の方法。
（項目２７）
支援データを前記通信デバイスに伝送することをさらに含み、
前記支援データは、前記基地局が基準信号を伝送するときの前記基準信号のボアサイト方向、および／または前記基地局が前記基準信号を伝送するときの前記基準信号のビーム幅を含む、
項目２２に記載の方法。
（項目２８）
前記少なくとも１つの識別子は、
前記モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、
前記モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または
前記第１の識別子および前記第２の識別子
のうちのいずれか１つを含む、項目２２に記載の方法。
（項目２９）
前記基地局によって、前記通信デバイスにより使用される前記モデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを前記通信デバイスから受信すること
をさらに含む、項目２２に記載の方法。
（項目３０）
無線通信方法であって、前記方法は、
通信デバイスにより、モデル情報を含むシステム情報メッセージを基地局から受信することを含み、
前記モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、
各モデル記述情報は、前記通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する、方法。
（項目３１）
前記複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む、項目３０に記載の方法。
（項目３２）
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで受信される、項目３０に記載の方法。
（項目３３）
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、
前記複数のリソースのうちの少なくとも１つは、前記複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる、
項目３０に記載の方法。
（項目３４）
前記複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む、項目３３に記載の方法。
（項目３５）
支援データを受信することをさらに含み、
前記支援データは、前記基地局が基準信号を伝送するときの前記基準信号のボアサイト方向、および／または前記基地局が前記基準信号を伝送するときの前記基準信号のビーム幅を含む、
項目３０に記載の方法。
（項目３６）
前記少なくとも１つの識別子は、
前記モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、
前記モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または
前記第１の識別子および前記第２の識別子
のうちのいずれか１つを含む、項目３０に記載の方法。
（項目３７）
前記通信デバイスによって、前記通信デバイスにより使用される前記モデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを前記基地局に伝送することをさらに含む、項目３０に記載の方法。
（項目３８）
項目１から３７のうちの一項以上に記載される方法を実施するように構成されるプロセッサを備える、無線通信用装置。
（項目３９）
コードが記憶される非一時的コンピュータ可読プログラム記憶媒体であって、前記コードは、プロセッサによって実行されるときに、項目１から３７のうちの一項以上に記載される方法を前記プロセッサに実施させる、非一時的コンピュータ可読プログラム記憶媒体。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
無線通信方法であって、前記方法は、
第１の無線デバイスにより、ネットワーク内に位置する第２のデバイスに、モデル情報を要求する第１のメッセージを伝送することと、
前記第１の無線デバイスにより、前記第１のメッセージを伝送することに応じて第２のメッセージを受信することと
を含み、
前記第２のメッセージは、前記第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む、方法。
（項目２）
前記モデル記述情報は、前記モデルの識別子を含む、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記第１のメッセージは、前記モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む、項目１に記載の方法。
（項目４）
前記第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、
物理セル識別子（ＰＣＩ）、
送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、
絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、
セルの帯域幅、
セルのサブキャリア間隔、
ビームの数、
前記数のビームのそれぞれの方向、
ポートの数、
基準信号の時間周期性、
サブバンド粒度、
前記モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、
前記モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または
周波数領域におけるリソースマッピングパターン
のうちのいずれか１つ以上を含む、項目１に記載の方法。
（項目５）
前記第１の無線デバイスにより、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスに、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを伝送することであって、前記第３のメッセージは、前記モデルの前記識別子を含む、ことと、
前記第３のメッセージを伝送することに応じて、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含む前記モデル展開情報を含む第４のメッセージを受信することと
をさらに含む、項目１に記載の方法。
（項目６）
前記第２のメッセージは、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む、項目１に記載の方法。
（項目７）
前記第１の無線デバイスにより、前記第１のメッセージを伝送することに応じて、障害メッセージを受信することをさらに含み、前記障害メッセージは、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスが前記モデル情報を有さないことを示す、項目１に記載の方法。
（項目８）
前記第１の無線デバイスは、基地局である、項目１に記載の方法。
（項目９）
前記第１の無線デバイスは、通信デバイスである、項目１に記載の方法。
（項目１０）
前記第１のメッセージは、前記通信デバイスによって伝送され、前記第２のメッセージは、第１の非アクセス層（ＮＡＳ）メッセージおよび第２のＮＡＳメッセージをそれぞれ使用して前記通信デバイスによって受信される、項目９に記載の方法。
（項目１１）
支援データを取得する要求を前記通信デバイスによって基地局に伝送することと、
前記要求を伝送することに応じて、前記基地局が基準信号を伝送するときの前記基準信号のボアサイト方向、および／または前記基地局が前記基準信号を伝送するときの前記基準信号のビーム幅を含む前記支援データを受信することと
をさらに含む、項目９に記載の方法。
（項目１２）
前記通信デバイスによって、基地局に、
物理セル識別子（ＰＣＩ）、
送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、
絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、
セルの帯域幅、
セルのサブキャリア間隔、
ビームの数、
前記数のビームのそれぞれの方向、
ポートの数、
基準信号の時間周期性、
サブバンド粒度、
前記モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、
前記モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または
周波数領域におけるリソースマッピングパターン
からの任意の１つ以上の構成を取得する要求を伝送することと、
前記要求を伝送することに応じて、前記要求に含まれる前記任意の１つ以上の構成を受信することと
をさらに含む、項目９に記載の方法。
（項目１３）
無線通信方法であって、前記方法は、
ネットワーク内に位置する第２のデバイスにより、モデル情報を要求する第１のメッセージを第１の無線デバイスから受信することと、
前記第２のデバイスにより、前記第１のメッセージを受信することに応じて第２のメッセージを伝送することと
を含み、
前記第２のメッセージは、前記第１の無線デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述するモデル記述情報を含む、方法。
（項目１４）
前記モデル記述情報は、前記モデルの識別子を含む、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
前記第１のメッセージは、前記モデル情報を要求する目的を識別するフィールドを含む、項目１３に記載の方法。
（項目１６）
前記第１のメッセージは、以下の情報、すなわち、
物理セル識別子（ＰＣＩ）、
送受信ポイント（ＴＲＰ）識別子、
絶対無線周波数チャネル番号（ＡＲＦＣＮ）、
セルの帯域幅、
セルのサブキャリア間隔、
ビームの数、
前記数のビームのそれぞれの方向、
ポートの数、
基準信号の時間周期性、
サブバンド粒度、
前記モデルへの入力のために使用される第１の予想される時間機会の数、
前記モデルへの出力のために使用される第２の予想される時間機会の数、および／または
周波数領域におけるリソースマッピングパターン
のうちのいずれか１つ以上を含む、項目１３に記載の方法。
（項目１７）
前記ネットワーク内の前記第２のデバイスにより、前記第１の無線デバイスから、モデル展開情報を要求する第３のメッセージを受信することであって、前記第３のメッセージは、前記モデルの前記識別子を含む、ことと、
前記第３のメッセージを受信することに応じて、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含む前記モデル展開情報を含む第４のメッセージを伝送することと
をさらに含む、項目１３に記載の方法。
（項目１８）
前記第２のメッセージは、前記モデルによって使用されるべき１つ以上のパラメータに対応する１つ以上の値を含むモデル展開情報を含む、項目１３に記載の方法。
（項目１９）
前記第２のデバイスにより、前記第１のメッセージを受信することに応じて、障害メッセージを伝送することをさらに含み、前記障害メッセージは、前記ネットワーク内の前記第２のデバイスが前記モデル情報を有さないことを示す、項目１３に記載の方法。
（項目２０）
前記第１の無線デバイスは、基地局である、項目１３に記載の方法。
（項目２１）
前記第１の無線デバイスは、通信デバイスである、項目１３に記載の方法。
（項目２２）
無線通信方法であって、前記方法は、
基地局により、モデル情報を含むシステム情報メッセージを伝送することを含み、
前記モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、
各モデル記述情報は、通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する、方法。
（項目２３）
前記複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む、項目２２に記載の方法。
（項目２４）
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで送信される、項目２２に記載の方法。
（項目２５）
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、
前記複数のリソースのうちの少なくとも１つは、前記複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる、
項目２２に記載の方法。
（項目２６）
前記複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む、項目２５に記載の方法。
（項目２７）
支援データを前記通信デバイスに伝送することをさらに含み、
前記支援データは、前記基地局が基準信号を伝送するときの前記基準信号のボアサイト方向、および／または前記基地局が前記基準信号を伝送するときの前記基準信号のビーム幅を含む、
項目２２に記載の方法。
（項目２８）
前記少なくとも１つの識別子は、
前記モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、
前記モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または
前記第１の識別子および前記第２の識別子
のうちのいずれか１つを含む、項目２２に記載の方法。
（項目２９）
前記基地局によって、前記通信デバイスにより使用される前記モデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを前記通信デバイスから受信すること
をさらに含む、項目２２に記載の方法。
（項目３０）
無線通信方法であって、前記方法は、
通信デバイスにより、モデル情報を含むシステム情報メッセージを基地局から受信することを含み、
前記モデル情報は、対応する複数のモデルと関連付けられる複数のモデル記述情報を含み、
各モデル記述情報は、前記通信デバイスによって使用されるべきモデルの１つ以上の特性を記述する、方法。
（項目３１）
前記複数のモデル記述情報のうちの１つは、１つのモデルの少なくとも１つの識別子を含む、項目３０に記載の方法。
（項目３２）
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスがＲＲＣ接続状態にあるときにシステム情報ブロック（ＳＩＢ）または無線リソース制御（ＲＲＣ）メッセージで受信される、項目３０に記載の方法。
（項目３３）
前記システム情報メッセージは、前記通信デバイスによって使用されるべき複数のリソースの構成を含み、
前記複数のリソースのうちの少なくとも１つは、前記複数のモデルからの少なくとも１つのモデルにマッピングされる、
項目３０に記載の方法。
（項目３４）
前記複数のリソースは、複数の物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）リソースまたは複数のランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）を含む、項目３３に記載の方法。
（項目３５）
支援データを受信することをさらに含み、
前記支援データは、前記基地局が基準信号を伝送するときの前記基準信号のボアサイト方向、および／または前記基地局が前記基準信号を伝送するときの前記基準信号のビーム幅を含む、
項目３０に記載の方法。
（項目３６）
前記少なくとも１つの識別子は、
前記モデルのエンコーダに関連する第１の識別子、
前記モデルのデコーダに関連する第２の識別子、または
前記第１の識別子および前記第２の識別子
のうちのいずれか１つを含む、項目３０に記載の方法。
（項目３７）
前記通信デバイスによって、前記通信デバイスにより使用される前記モデルのエンコーダに関連する識別子を含むメッセージを前記基地局に伝送することをさらに含む、項目３０に記載の方法。
（項目３８）
項目１から３７のうちの一項以上に記載される方法を実施するように構成されるプロセッサを備える、無線通信用装置。
（項目３９）
コードが記憶される非一時的コンピュータ可読プログラム記憶媒体であって、前記コードは、プロセッサによって実行されるときに、項目１から３７のうちの一項以上に記載される方法を前記プロセッサに実施させる、非一時的コンピュータ可読プログラム記憶媒体。
【国際調査報告】