特表 2024-545609 外国語学習のためのマイクロビデオコンテンツを生成する方法とシステム、及びその学習手法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-12-10

(54)【発明の名称】外国語学習のためのマイクロビデオコンテンツを生成する方法とシステム、及びその学習手法

(51)【国際特許分類】

   G09B 5/06 20060101AFI20241203BHJP

   G10L 15/00 20130101ALI20241203BHJP

   G09B 19/06 20060101ALI20241203BHJP

   G09B 7/02 20060101ALI20241203BHJP

【ＦＩ】

G09B5/06

G10L15/00 200E

G10L15/00 200T

G09B19/06

G09B7/02

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024531278

(86)(22)【出願日】2022-11-22

(85)【翻訳文提出日】2024-05-23

(86)【国際出願番号】 EP2022082781

(87)【国際公開番号】W WO2023094371

(87)【国際公開日】2023-06-01

(31)【優先権主張番号】2112390

(32)【優先日】2021-11-23

(33)【優先権主張国・地域又は機関】FR

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】524195673

【氏名又は名称】カードゥミ

(74)【代理人】

【識別番号】110000338

【氏名又は名称】弁理士法人 ＨＡＲＡＫＥＮＺＯ ＷＯＲＬＤ ＰＡＴＥＮＴ ＆ ＴＲＡＤＥＭＡＲＫ

(72)【発明者】

【氏名】クール，クリストフ

【テーマコード（参考）】

2C028

【Ｆターム（参考）】

2C028AA03

2C028BA02

2C028BB04

2C028BC01

(57)【要約】

言語学習のためのマイクロビデオコンテンツ（7; 7.1, 7.2, 7.3）を生成するための手法（10）で、この手法は一つ以上のビデオコンテンツソース（11）から長尺ビデオを抽出してコンピュータで実行され、以下の手順を含んでいる：-該当するビデオコンテンツソース（11）から、同一のターゲット単語または所定のフレーズを含む複数のビデオコンテンツを検索及び特定する（12）。-特定された各ビデオコンテンツから、該当するターゲット単語またはフレーズを含むビデオクリップ（4）を抽出する。-抽出された各ビデオクリップにメタデータと、該当するターゲット単語またはフレーズに関連したコンテキスト化されたテストを加えて、学習用のマイクロビデオコンテンツとすることでそれぞれのビデオクリップを豊かにする。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

多数のビデオコンテンツ（11）から長編ビデオを抽出し、これを用いて言語学習のためのマイクロビデオコンテンツ（7; 7.1, 7.2, 7.3）をコンピュータで生成する方法（10）。この方法は、以下のステップを含む：
- 該当言語に属する同一のターゲット単語またはフレーズを含む複数のビデオコンテンツを、該当するビデオコンテンツ（11）から検索及び特定する（12）。
- 特定された各ビデオコンテンツから、該当するターゲット単語またはフレーズを含むビデオクリップ（4）を抽出する。
- 抽出された各ビデオクリップ（4）にメタデータと自動生成されたコンテキスト化されたクイズ（テスト）を追加して、学習用のマイクロビデオコンテンツ（7）とする。このクイズは、該当するマイクロビデオコンテンツを選択した学習者に初めて提示され、その後、学習者がクイズに成功する度に、増加する時間間隔ΔTに従って再提示される。

【請求項2】

前記請求項１に記載の方法で、検索ステップが特定のコンテキストに対応するターゲット単語またはフレーズを含むビデオコンテンツを特定するように構成されていることを特徴とする方法（10）。

【請求項3】

前記請求項１または2に記載の方法で、ビデオコンテンツの特定には、事前に定められた複数のフィルタリング基準に基づいてビデオコンテンツのプリフィルタリングと、該当するビデオコンテンツの音声データの転写または関連するメタデータの分析が含まれることを特徴とする方法。

【請求項4】

前記の請求項に記載の生成方法で、ビデオコンテンツに関連する音声の書き起こしデータおよび/またはメタデータが、当該ビデオコンテンツのソースから直接提供されることを特徴とする方法。

【請求項5】

前述のいずれかの請求項に記載の生成方法で、ビデオコンテンツのソースが外部ビデオ配信サービスによって提供され、アプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を備えていることを特徴とする方法。

【請求項6】

長尺ビデオからマイクロビデオコンテンツ（7.1、7.2、…7n）を生成するためのシステム（2）。このシステムは、一つまたは複数のソース（11）からのビデオを使用し、前述のいずれかの請求項に基づいた生成プロセスを実施するもので、以下を含む：
- 当該ビデオコンテンツのソースから、同一の目標単語またはフレーズを含む複数のビデオコンテンツを特定する手段。
- 特定されたビデオコンテンツから、目標単語またはフレーズを含むビデオクリップを抽出する手段。
- 抽出されたビデオクリップにメタデータと自動生成されたコンテキスト化テスト（クイズ）を追加する手段、 ここで、エンリッチメント手段は、選択されたマイクロビデオコンテンツ(7)を学習した学習者に初めて提供され、その後、学習者がテストに成功するたびに、増加する時間間隔ΔTに従って再度提供されるように設定されている。

【請求項7】

前述の請求項６に記載の生成システム(2)で、特定手段が、特定の文脈に合わせた目標単語またはフレーズを含むビデオコンテンツを特定するように構成されていることを特徴とするシステム。

【請求項8】

前述の請求項６または7に記載の生成システム(2)で、ビデオコンテンツの検索および特定手段が、さらに、定められた複数の事前フィルタリング基準に従ってビデオコンテンツを事前フィルタリングする手段と、当該ビデオコンテンツの音声データの書き起こしや関連メタデータを分析する手段を含むことを特徴とするシステム。

【請求項9】

請求項１から5までのいずれかに従って生成されたマイクロビデオコンテンツ（7.1,7.2, …7n）を用いた言語学習方法（20）で、学習者が使用する通信機器に実装され、以下のステップを含む：
- 学習者が発した、特定の言語の目標単語またはフレーズに基づくリクエストに応じて、遠隔ストレージスペースから当該目標単語またはフレーズを含むマイクロビデオコンテンツのリストを提供する。
- 提供されたマイクロコンテンツリストからマイクロコンテンツを選択する。
- 選択されたマイクロビデオコンテンツを視聴する。
- マイクロビデオコンテンツに含まれるコンテキスト化されたテスト（クイズ）を実施し、学習者による回答を入力させる。
- 入力された回答を処理し、再度当該テストを視聴するための時間指示を出す間隔反復アルゴリズムを用いる。
- 学習者の通信機器に、学習者のパフォーマンスに基づいて復習スケジュールを計画する間隔反復アルゴリズムを基にして、マイクロビデオコンテンツを忘れる直前に復習するよう提案するインターフェイスを表示する。

【請求項10】

前記請求項に記載の言語学習方法で、さらに各グループのマイクロビデオコンテンツを含む複数のコースを学習者に提案する初期段階を含むことを特徴とする方法。

【請求項11】

以下を含む言語学習システム
- 各マイクロビデオコンテンツが特定のターゲット単語またはフレーズに関連付けられ、事前に特定されたビデオクリップを含む。これらのマイクロビデオコンテンツは、マイクロビデオコンテンツのストレージスペースからアクセス可能である。
- 一つ以上の通信機器が、前述の方法を実装する専用デジタルアプリケーションを搭載しており、これらの通信機器はマイクロビデオコンテンツのストレージスペースに接続されている通信ネットワークを介して接続されている。
- 各通信機器が、学習者が特定の言語のターゲット単語またはフレーズを基にしたリクエストに応じて、遠隔ストレージからそのターゲット単語またはフレーズを含むマイクロビデオコンテンツのリストを提供し、
- 提供されたマイクロコンテンツリストからマイクロコンテンツを選択し、
- 選択されたマイクロビデオコンテンツを視聴し、
- 自動生成されたコンテキスト化されたテストを含む当該マイクロビデオコンテンツから、学習者による回答の入力を要求し、
- 入力された回答を処理し、再び当該テストを視聴するための時間指示を提供する反復間隔アルゴリズムを用いる。
- 学習者のパフォーマンスに基づいて復習のスケジュールを計画する反復間隔アルゴリズムに基づいて、学習者にマイクロビデオコンテンツを忘れる直前に復習するよう提案するインターフェースを表示する。

【発明の詳細な説明】

【発明の詳細な説明】

【0001】

〔技術分野〕
本発明は、外国語学習のためのマイクロビデオコンテンツを生成する方法及びシステムに関する。また、この方法を用いた外国語学習システム及び言語学習方法にも関連する。

【0002】

〔従来の技術〕
世界中で外国語学習の需要は増加しており、特に職業分野において顕著である。学習者はよりモチベーションを高め、パーソナライズされた学習方法を求めており、自分の個人的な時間に最小限の影響を与える方法を好む。
現在、ビデオを使用した学習プラットフォームが普及しており、それらはパソコンやモバイルデバイスでアクセス可能である。

【0003】

これらのビデオは、言語の理解と習得を助ける視聴覚的なコンテキストを提供し、礼儀表現の使用状況や様々なアクセントの区別など、言語の特定のニュアンスを理解するのに役立つ。

【0004】

しかし、ビデオフォーマットには欠点も存在する。一つのビデオには数分間のダイアログが含まれており、すべてのセリフが学習者にとって有益とは限らない。難易度が不均一であったり、一般的でない表現が含まれていたりすることがある。
さらに、間隔反復法（英語：spaced repetition method）を利用した「フラッシュカード」が記憶の効率化を図るツールとして用いられている。間隔反復アルゴリズムは、フラッシュカードの復習タイミングを最適化し、学習者がフラッシュカードを習得するにつれて、その復習頻度を減らすことで忘却を防ぐ。

【0005】

たとえば、US 2020/0143704 A1 (Liao et al) による2020年5月7日公開の文献 では、ビデオを用いた言語学習を改善するためのコンピュータシステムが開示されている。このシステムはビデオサーバーを含み、学習言語のビデオを保存する。さらに、ビデオ内の発話翻訳、登場キャラクターのプロファイル、そして学習者のプロファイルとのマッチングを行うメタデータベースも含まれる。

【0006】

このシステムは、学習者にとって新しい単語やフレーズの使用状況をより良く示し、文脈を把握するためのマイクロコンテンツを生成することができる。 しかしながら、このような既存システムを用いても、学習者は記憶や復習の組織化に苦労し、学んだ内容を忘れるリスクが高い。

【0007】

US 2018/0293912 Al（Ni）による2018年10月11日公開の文献は、ビデオクリップを使用して英語を学習する方法を開示しており、特定の期間にわたって複数の時間間隔でビデオクリップを提供するプロセスを実施する。

【0008】

US 2021/0014575 Al（Selfors）による2021年1月14日公開の文献は、ビデオを使用した外国語学習方法を開示しており、ビデオ表示時に第一のターゲット言語または第二の母国語で字幕を表示する。一時停止イベントが発生すると、ターゲット言語と母国語の字幕が同時に表示され、理解を容易にする。

【0009】

一時停止中に、ユーザーはターゲット言語の字幕に関連する使用状況や文脈を示す追加情報を受け取る選択ができる。ユーザーは、ビデオが一時停止している間に前後の字幕を追加情報と共にナビゲートすることができる。この方法により、ユーザーは自定義可能な期間のビデオループを生成し、字幕テキストのデータベース全体を検索してビデオクリップを生成することが可能になる。

【0010】

US2019/0108773（Wyner et al.）による文献は、外国語教育のためのコンピュータ化された方法とシステムを開示している。ユーザーは、学習する単語やフレーズを含むフラッシュカードを生成し、復習時に表示する画像を選択することができる。この発明は、表示する画像を識別し、検索するための改良された方法とシステムに関連し、また、複数の定義を持つ単語に対するフラッシュカードを提示する改良された方法と、複数のユーザーのフラッシュカードデータを格納するためのデータベースの構成の改良にも関連する。

【0011】

US 2014/0134576 Al（Edge et al.）による文献は、学習者にカスタマイズ可能な方法で言語を学習するためのパーソナライズされた言語学習システムと方法を開示している。システムと方法は、学習者に関するパーソナライズされた情報を含む学習者モデルと、言語に特有の情報を記述する言語モデルを定義する。学習者モデルと言語モデルの組み合わせを使用して、学習者が言語を学ぶのを支援する。具体的には、学習者モデルと言語モデルを使用して、学習者に表示されるフラッシュカードのコンテンツを生成する。学習者の反応は、学習者モデルと言語モデルの両方を更新するために使用される。また、学習者が特定の言語スキルに集中しながら、ゲームをすることも可能になる。

【0012】

US 10,854,106 B2（Geller et al.）は、言語学習用のコンピュータ化されたシステムが、ターゲットとされる単語や言語ルールに精通するための繰り返し訓練を使用することを開示している。この繰り返し訓練では、特定の単語やルールに基づいた訓練フレーズを提示し、学習者の以前の正解、不正解、部分的な正解に基づいて、それらの単語やルールとの遭遇間隔が変化する。このターゲット化された強化は、訓練フレーズへの反応方法を決定する。学習記録は、学習者がまだ習得していない言語要素の側面をシステムが識別するのに役立つ。

【0013】

US20120164609（Kehoe）は、二言語取得システムを開示しており、これはユーザーの脳の聴覚処理エリアを訓練して、外国語の音素、音節、単語を認識できるようにする。このシステムは、ゆっくりと通常の速度で発音される単語やフレーズのビデオを提示し、ユーザーが聞いた音素や単語を入力できるインターフェースを提供し、即座に正しいか不正しいかのフィードバックを与える。このシステムは間隔反復学習法を活用する。

【0014】

ビデオは、Liaoらが指摘するように、実際の言語環境を理解するための特に興味深い媒体であるにも関わらず、長いビデオによる学習には問題がある。それは、学習者が復習するのが難しいことである。同じ長いビデオを何度も視聴し、そこに含まれるいくつかの役立つフレーズを記憶することは、非常に骨の折れる作業である。たとえ学習者が自ら有益な部分を抽出できたとしても、例えばLiaoらのシステムを使用した場合でも、十のビデオで百の興味深いフレーズを特定した場合の復習を自分自身で組織するのは困難である。
この問題の主な技術的な課題は、外国語のビデオで発見された語彙を効果的に復習・記憶することの難しさにある。

【0015】

本発明の主な目的は、外国語学習のためのビデオコンテンツをより効率的に生成する新しい方法を提供することである。また、この発明の別の目的は、これらのビデオコンテンツを実装する学習方法を提供することである。

【0016】

〔発明の開示〕
この発明の目的は、長尺ビデオから言語学習用のマイクロビデオコンテンツを生成するコンピュータ処理プロセスで達成される。本プロセスは以下のステップを含む：
- 指定された言語に属する特定のターゲット単語またはフレーズを含む複数のビデオコンテンツを、該当するソースから検索および識別する。
- 各ビデオコンテンツから、指定されたターゲット単語またはフレーズを含むビデオクリップを抽出する。
- 各ビデオクリップにメタデータと、関連するターゲット単語またはフレーズに基づいたコンテキスト化されたクイズ（テスト）を追加して強化する。こうして強化されたビデオクリップは学習用のマイクロビデオコンテンツを構成する。

【0017】

データの強化は、コンテキスト化されたクイズを含むメタデータの追加を含む。このようにして強化されたビデオクリップは、学習用マイクロビデオコンテンツ（7）を形成し、このクイズは初めてそのマイクロビデオコンテンツを選択した学習者に提供され、その後、学習者がクイズに成功するたびに、間隔反復アルゴリズムによって決定された増加する時間間隔ΔT後に再び提供される。

【0018】

本発明は、長尺ビデオをビデオクリップに分割し、これらのクリップ上でクイズを提供することにより、記憶を容易にし、復習の管理作業を排除することを提案する。Liao et al. が言及するように、単一の単語からマイクロビデオコンテンツを生成するプロセスがあるが、本発明の方法はこのマイクロコンテンツ生成メカニズムを間隔反復学習システムと組み合わせることで、前述の長尺ビデオの技術的問題を解決する。

【0019】

本発明のプロセスでは、自動クイズ生成アルゴリズムと間隔反復による復習アルゴリズムを組み合わせる。

【0020】

自動生成アルゴリズムは、各コンテンツに対して自動的に複数のクイズのバリエーションを生成する。このクイズ生成プロセスには人の介入はなく、任意のダイアログを含むビデオでクイズを生成できる。クイズは巧妙に設計され、例えば、ターゲット単語を質問文中に隠すか、正しい翻訳を選択させるか、または正確な発音を求める（その他多数）ことが求められる。各クイズのバリエーションは、ユーザーのレベルや目標に応じてユーザー自身がリクエストに基づいて提示される。

【0021】

本発明の目的は、間隔反復法に基づくリビジョンアルゴリズムを用いて、学習者が毎日自動的にレビューすべきマイクロコンテンツを整理し、忘却の可能性を最小限に抑え、時間の使用を最適化することで達成される。このアルゴリズムにより、学習者は特定のマイクロコンテンツやビデオを自分で開いて復習する必要がなくなる。学習者には、すでに最適化されたマイクロコンテンツの復習シーケンスが毎日提供される。このアルゴリズムの最適な設定を見つけるために、複数の反復が行われ、それぞれのクイズのバリエーションに最も適したリビジョン間隔を設定することで、学習者の進捗を最も迅速に促進できるようになっている。

【0022】

検索および識別ステップは、特定のコンテキストに適合し、事前に定義されたターゲット単語またはフレーズを含むビデオコンテンツを識別するように有利に設定される場合があり、ビデオコンテンツのオーディオトランスクリプションデータまたは関連するメタデータの分析を含む事前フィルタリングによる複数の基準に基づいてビデオコンテンツを事前にフィルタリングすることが含まれることがある。

【0023】

オーディオトランスクリプションデータおよび/またはビデオコンテンツに関連するメタデータは、該当するビデオコンテンツのソースから直接提供されることがある。ビデオコンテンツのソースは、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を提供する外部ビデオ配信サービスによって有利に提供されることがある。

【0024】

さらに、本発明に従い、長尺ビデオから抽出された一つまたは複数のビデオコンテンツソースを使用してマイクロビデオコンテンツを生成するためのシステムが提案されており、以下を含む：
- 該当するビデオコンテンツソースから、特定のターゲット単語またはフレーズを含む複数のビデオコンテンツを検索および識別する手段。
- 識別された各ビデオコンテンツから、該当するターゲット単語またはフレーズを含むビデオクリップを抽出する手段。
- 抽出された各ビデオクリップにメタデータと関連するターゲット単語またはフレーズに基づいたコンテキスト化されたテスト（クイズ）を追加して、学習用のマイクロビデオコンテンツを生成する手段。

【0025】

強化手段は、自動生成されたコンテキスト化されたテストを追加するように配置され、このように強化されたビデオクリップは学習用のマイクロビデオコンテンツを形成し、このテストは、マイクロビデオコンテンツを選択した学習者に初めて提供され、その後、学習者がテストに合格するたびに、間隔反復アルゴリズムによって決定された増加する時間間隔ΔT後に再び提供される。

【0026】

検索および識別手段は、特定のコンテキストに合った事前に定義されたターゲット単語またはフレーズを含むビデオコンテンツを識別するように設定されることがある。

【0027】

ビデオコンテンツの検索と識別手段は、さらに、複数の事前定義されたフィルタリング基準に基づいてビデオコンテンツを事前フィルタリングする手段、および該当ビデオコンテンツのオーディオトランスクリプションデータや関連するメタデータを分析する手段を含むことができる。

【0028】

また、本発明の別の側面として、マイクロビデオコンテンツを用いた言語学習方法が提案されており、この方法は学習者が使用する通信機器に実装され、次のステップを含む：
- 学習者が特定のターゲット単語またはフレーズに基づいてリクエストを行った応答として、遠隔ストレージスペースにある該当単語またはフレーズを含むマイクロビデオコンテンツのリストを提供する。
- そのリストからマイクロコンテンツを選択する。
- 選択されたマイクロビデオコンテンツを通信機器で視聴する。
- 含まれているコンテキスト化されたクイズ（テスト）を実行し、学習者からの回答を入力する。
- 入力された回答を処理し、間隔反復アルゴリズムに基づいて次回のマイクロビデオコンテンツの視聴のための時間的指示を提供する。
- 学習者の通信機器に表示インターフェイスを提供し、学習者が忘れる直前にビデオコンテンツを復習するよう提案する。

【0029】

この学習方法は、各学習者のパフォーマンスに基づいて復習のシーケンシングを計画するために、間隔反復アルゴリズムを利用する。さらに、学習者に複数のビデオコースを提供するための事前段階が含まれることがある。各コースは、特定のテーマに関連するマイクロビデオコンテンツのグループを含んでいる。

【0030】

また、言語学習のためのシステムが提案されており、次のものを含む：
- 特定のターゲット単語またはフレーズを含むマイクロビデオコンテンツのセット。ビデオコンテンツは遠隔ストレージスペースからアクセス可能である。
- 発明による学習プロセスを実装したデジタルアプリケーションを備えた一つ以上の通信機器。これらの通信機器は通信ネットワークを介してマイクロビデオコンテンツのストレージスペースに接続されている。

【0031】

各通信機器は
- 学習者が特定のターゲット単語またはフレーズに基づいてリクエストした場合、該当するマイクロビデオコンテンツのリストを提供する。
- リストからマイクロコンテンツを選択する。
- 自動生成されたテストを表示する。
- 入力された回答を基に、対象の単語やフレーズを含むテストを適切なタイミングで再視聴するための復習間隔を計算する。
- 学習者が再び復習を行えるようにインターフェースを表示する。

【0032】

本発明によるマイクロコンテンツの生成プロセスは、長尺ビデオからフラッシュカード（マイクロクイズ形式の問題と回答）を生成することを可能にする。ビデオにはさまざまな難易度の多くのフレーズが含まれているが、ビデオフラッシュカード形式を用いることで、適切なレベルで必要なフレーズを孤立して学習することができる。この形式は、間隔反復アルゴリズムを利用して、より効果的に復習することができる。

【0033】

これらのマイクロクイズは、教師や管理者によって手動で生成される場合と、ターゲット単語を字幕に隠し、学習者が音声トラックでそれを認識するよう要求するアルゴリズムを介して自動的に生成される場合がある。

【0034】

学習はターゲット単語に焦点を当てており、学習者が同じターゲット単語がさまざまな文脈でどのように使用されるかを発見し、その単語に対する「感覚」を開発することを可能にする。

【0035】

さらに、本発明によるマイクロコンテンツの生成プロセスは、ビデオ配信サービスオペレーターのインターフェースモジュールを利用することができる。このインターフェースは、学習に適した品質の大量のコンテンツを索引付けるために、ビデオ配信サービスの公開APIに依存し、特定のアルゴリズムを使用して利用可能な数十億ものビデオの中から最適に索引付けする。品質を保証するため、このモジュールには、ビデオのトランスクリプションやその他のメタデータを分析することにより、不適切と思われるビデオ（下品な言葉、宗教的な議論、低い語彙密度、過度に長いフレーズなど）を拒否するプリフィルタリング機能が含まれている。

【0036】

〔図面の説明〕
[図1] 図1は、本発明による外国語学習システムの一例を模式的に示している。

【0037】

[図2] 図2は、本発明による外国語学習のためのマイクロビデオコンテンツの生成プロセスの一例を示している。

【0038】

[図3] 図3は、本発明による外国語学習プロセスの一例を示している。

【0039】

[図4] 図4は、キーワードによるマイクロビデオコンテンツの検索に関するスクリーンショットの例を示している。

【0040】

（用語の定義）
・ライブラリ：ビデオフラッシュカードが構造化されて保存されているデジタルストレージスペース
・コース：特定のテーマに関連するビデオフラッシュカードの集まり
・通信機器：スマートフォン、タブレット、個人用コンピュータなど、一つ以上の通信ネットワークに接続されたデバイス
・ビデオフラッシュカード：スマートフォン、タブレット、個人用コンピュータでの学習に適合するマイクロコンテンツ
・インデクサー：ターゲットとなる単語や表現を含むビデオを検索するデジタルツール
・クイズ：特定の知識やスキルをテストするための問題やアンケート
・間隔反復：神経科学に基づく記憶技術で、学習者が忘れる直前に再びクイズなどの要素を提示する方法。

【0041】

（詳細な説明）
本発明による外国語学習システム1は、図1に参照して、複数の学習者S1, S2, …, Skが使用する一連の個人通信機器C1, C2, …, Ckを含み、これらは通信ネットワーク30を介してクラウド型の遠隔ストレージスペース33に接続される。

【0042】

各個人通信機器C1, C2, …, CKは、アプリケーションプロバイダーからダウンロードされた学習プロセスに専用のソフトウェアアプリケーション（フロントエンドを含む）を受け取る。

【0043】

マイクロコンテンツのビデオフラッシュカードを生成するためのシステム2は、専用サーバー34（バックエンド）と、通信ネットワーク30を介してビデオチャンネル11およびマイクロコンテンツを格納するためのデータベースを含むクラウド33に接続されたストレージスペース32を備える。

【0044】

この生産システム2は、ビデオチャンネル11から配信されるビデオコンテンツから抽出されたビデオクリップ4.1, 4.2, …, 4.nに検出されたターゲットの単語またはフレーズに関連付けられたビデオフラッシュカード7.1, 7.2, …, 7.aを生成するために専用される。

【0045】

これらのビデオフラッシュカード7.1, 7.2, …, 7.nは、学習者に提供されるコース9.1, 9.2, …, 9.nに分類されることがある。実際には、これらのビデオフラッシュカードとコースは、クラウド33内のライブラリLに保存される。各学習者S1, S2, …, Skは、学習サーバー30で利用可能なコースカタログを参照し、自分の学習目標に合ったコースを選択することができる。そして、その学習者は、選択したコースに関連する一連のフラッシュカードを、間隔反復法によって復習されるように、自分の通信機器に順次受け取る。

【0046】

コースの使用は必須でなく、学習者や教師もターゲット単語に基づいてビデオコンテキストを検索することができる。コースの使用はオプションの機能であり、教師がフラッシュカードをより体系的に整理し、学習にさらに意味を加えることを可能にする。

【0047】

図2に参照して、本発明によるフラッシュカードの生産プロセスの実施例をさらに詳細に説明する。この生産プロセス10は、ビデオチャンネルからターゲット単語やフレーズを含むビデオを連続して検索するステップ12を含む。この検索12は、ビデオチャンネルのAPIを使用して行われる場合がある。

【0048】

ターゲット単語やフレーズに基づいて検出されたビデオはインデックス化（3）され、ターゲット単語やフレーズに関連するビデオクリップ4を生成する。これらのセグメントは、例えば自然言語処理（NLP）などのプリフィルタリングアルゴリズム6によって処理される。

【0049】

こうしてインデックス化されプリフィルタリングされたビデオクリップから、ターゲット単語やフレーズに関連する内容のクイズを含むビデオフラッシュカード7（またはビデオカード、マイクロビデオコンテンツとも呼ばれる）を生成する（13）。これらのクイズは、ビデオフラッシュカードのコンテンツに関連して、音声および/またはスクリプト形式で提供される。これらのクイズは、教師や管理者によって手動で、または学習者に翻訳の練習を依頼する形で自動的に生成されることがある。

【0050】

こうして生成されたビデオフラッシュカード7は、クラウド33内に設置された専用のライブラリLに保存されることができる。また、これらのフラッシュカードは、「電話でのコミュニケーション」、「食品の語彙」や「場所の語彙」などのコース9.1, 9.2, 9.3に事前に編成されるか、または編成されずにライブラリLに保存されることもある。各コース9.1, 9.2, 9.3には、そのコースのテーマに特化した複数のビデオフラッシュカード7.1, 7.2, 7.3が含まれる。

【0051】

図3に基づいて、発明による学習プロセスの実施例を説明する。この学習プロセス20は、学習者Sまたは教師がライブラリLから直接（後述の図4に示されるように）特定のキーワードまたはフレーズに基づいてフラッシュカードを選択する初期ステップ21を含む。または、ライブラリLのビデオフラッシュカードライブラリから利用可能なコース9.1, 9.2, 9.3の中からコースを選択する。上記のコースを特定のテーマに合わせて使用しない場合、システムはデフォルトで学習者のレベルに応じたターゲットキーワードに基づいてマイクロコンテンツを提案することもできる。

【0052】

図4に基づいて、学習者Sの通信機器にダウンロードされたソフトウェアアプリケーションは、クラウド33に保存されたライブラリLからビデオフラッシュカードを直接検索するユーザーインターフェース40を提供する。これは、入力ウィンドウ41に「特許」などのキーワードまたはフレーズを入力し、検索ボタンまたはアイコン42を操作することによって行う。

【0053】

「特許」というリクエストに応じて、関連するビデオフラッシュカードのリスト43, 44, 45が表示され、リストされた各ビデオクリップのインデックスコンテンツの抜粋が表示される。その後、学習者Sは見たいフラッシュカードをこのリストから選択することができる。

【0054】

選択ステップ21の後、選択されたビデオフラッシュカードを学習者Sが使用する通信機器で視聴するステップ22が続く。その後、このビデオフラッシュカードに含まれるクイズまたはテストに対する回答ステップ26が行われる。学習者Sは、ビデオフラッシュカードのターゲットコンテンツに関連する一つまたは複数の質問に回答するように求められる（26）。学習者Sが入力した回答は、声、アルファベット数字、または複数の回答オプションからの選択など、複数の形式をとることができ、呼び出し元が使用する通信機器にあらかじめダウンロードされているソフトウェアアプリケーション（フロントエンド）によって処理される（24）。

【0055】

間隔反復アルゴリズム23は、専用のソフトウェアアプリケーション内に実装されており、間隔反復システム（SRS）に関する技術の状況に有用な情報を提供することができる。特に、「学習の適応的スペーシングアルゴリズムによる知識コンポーネントの長期習得の最適化」（Benoit Choffin, パリ・サクレー大学, 2021年、NNT: 2021-UPASG001 -03216648）という文献が参考になる。

【0056】

間隔反復アルゴリズム23は、以前の回答に基づいてマイクロコンテンツの提示とクイズへの回答要求のタイミングを自動的に決定する。

【0057】

学習者Sは、一定の時間間隔ΔTが経過した後にクイズを再試行するよう求められる（25）。学習者Sがクイズで失敗した場合、1分後にクイズを再試行するよう求められる（27）。

【0058】

例として、学習者がクイズに20回正解した場合、時間間隔ΔTは1年以上に設定されることがある。実際には、多くのユーザーがその前にシステムの使用を停止する。各復習の際には、学習者の記憶が強化される。実際には、時間間隔が10日以上になると記憶がほぼ安定すると考えられている。

【0059】

この学習プロセスは、学習者Sに、通信機器に表示される専用インターフェースを通じて、忘れる直前にビデオマイクロコンテンツを復習するよう提案する。これは、学習者のパフォーマンスに基づいて復習のスケジューリングを計画するために間隔反復アルゴリズムを使用している。

【0060】

ここで説明された実施例に限定されることなく、本発明の範囲を逸脱することなく多くの他の構成が考えられる。特に、ここで説明されたクイズへの回答処理の他の構成が実施される可能性がある。

【図面の簡単な説明】

【0061】

【図1】本発明による外国語学習システムの一例を模式的に示している。

【図2】本発明による外国語学習のためのマイクロビデオコンテンツの生成プロセスの一例を示している。

【図3】本発明による外国語学習プロセスの一例を示している。

【図4】キーワードによるマイクロビデオコンテンツの検索に関するスクリーンショットの例を示している。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【国際調査報告】