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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公表特許公報(A)
(11)【公表番号】
(43)【公表日】2024-12-26
(54)【発明の名称】動的な医療用品の調達
(51)【国際特許分類】
G16H 40/00 20180101AFI20241219BHJP
【ＦＩ】
G16H40/00
【審査請求】未請求
【予備審査請求】未請求
(21)【出願番号】P 2024537022
(86)(22)【出願日】2022-12-11
(85)【翻訳文提出日】2024-07-04
(86)【国際出願番号】 EP2022085269
(87)【国際公開番号】W WO2023117507
(87)【国際公開日】2023-06-29
(31)【優先権主張番号】63/291,581
(32)【優先日】2021-12-20
(33)【優先権主張国・地域又は機関】US
(81)【指定国・地域】
(71)【出願人】
【識別番号】590000248
【氏名又は名称】コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ
【氏名又は名称原語表記】Ｋｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ．
【住所又は居所原語表記】Ｈｉｇｈ Ｔｅｃｈ Ｃａｍｐｕｓ ５２， ５６５６ ＡＧ Ｅｉｎｄｈｏｖｅｎ，Ｎｅｔｈｅｒｌａｎｄｓ
(74)【代理人】
【識別番号】110001690
【氏名又は名称】弁理士法人Ｍ＆Ｓパートナーズ
(72)【発明者】
【氏名】リウ ジン
(72)【発明者】
【氏名】オリヴェイラ ルカス デ メロ
【テーマコード（参考）】
5L099
【Ｆターム（参考）】
5L099AA01
(57)【要約】
供給用品を動的に入手するための方法は、医療処置中に使用された供給用品の識別情報をメインメモリ１１５に保存するステップと、医療処置中に医療処置からの情報をモニタリングするステップと、プロセッサ１５２が命令を実行することによって、また、情報をモニタリングすることに基づいて、医療処置中に欠品している供給用品を入手する必要があるかどうかを予測するステップと、欠品している供給用品を入手する必要があると予測したことに基づいて、医療処置中に、欠品している供給用品を入手するステップとを含む。
【特許請求の範囲】
【請求項1】
供給用品を動的に入手するための方法であって、医療処置中に使用された供給用品の識別情報をメインメモリに保存するステップと、
前記医療処置中に前記医療処置からの情報をモニタリングするステップと、
プロセッサが命令を実行することによって、また、前記情報をモニタリングすることに基づいて、前記医療処置中に欠品している供給用品を入手する必要があるかどうかを予測するステップと、
欠品している前記供給用品を入手する必要があると予測したことに基づいて、前記医療処置中に、欠品している前記供給用品を示すアラートを生成するステップと、
を含む、方法。
【請求項2】
前記医療処置中の臨床ガイドラインの順守を判断するために、通信デバイスに入力され、前記通信デバイスから受信した臨床情報をコンピュータにおいて解析するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項3】
前記医療処置中の供給用品の使用状況を判断するために、通信デバイスに入力され、前記通信デバイスから受信した運用情報をコンピュータにおいて解析するステップを更に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項4】
第１の命令を保存する第１のメモリ、及び前記第１の命令を実行する第１のプロセッサを含む中央コンピュータと、医療処置中に使用された供給用品の識別情報を保存するメインメモリと、
を含む、供給用品を動的に入手するためのシステムであって、
前記第１のメモリで実行されると、前記第１の命令は、前記中央コンピュータに、
前記医療処置中に前記医療処置からの情報をモニタリングさせ、
前記情報をモニタリングすることに基づいて、前記医療処置中に欠品している供給用品を入手する必要があるかどうかを予測させ、
欠品している前記供給用品を入手する必要があると予測したことに基づいて、前記医療処置中に、欠品している前記供給用品を入手させる、システム。
【請求項5】
前記第１のプロセッサによって実行されると、前記第１の命令は、前記中央コンピュータに更に、前記医療処置の前に、前記医療処置中に使用された前記供給用品を判断するために使用される第１の臨床情報及び第１の運用情報を取得するために、複数のソースから第１のデータをキャプチャさせ、
前記医療処置中に、前記医療処置中に欠品している前記供給用品を入手する必要があるかどうかを予測するために、第２の臨床情報及び第２の運用情報を取得するために、前記医療処置からの前記情報をモニタリングさせる、請求項４に記載のシステム。
【請求項6】
前記第１のプロセッサによって実行されると、前記第１の命令は、前記中央コンピュータに更に、前記医療処置からの前記情報を臨床ガイドラインと比較させ、
前記医療処置からの前記情報と前記臨床ガイドラインとの比較に基づいて、前記医療処置中に使用された前記供給用品が前記臨床ガイドラインを順守しているかどうかを判断させ、
前記医療処置中に使用された前記供給用品が前記臨床ガイドラインを順守していないと判断することに更に基づいて、前記医療処置中に欠品している前記供給用品を入手させる、請求項４に記載のシステム。
【請求項7】
第２の命令を保存する第２のメモリ、及び前記第２の命令を実行する第２のプロセッサを含むモバイルコンピュータを更に含み、前記第２のプロセッサによって実行されると、前記第２の命令は、前記モバイルコンピュータに、前記医療処置中に前記医療処置からの前記情報を取得させ、前記医療処置からの前記情報を前記中央コンピュータに送信させる、請求項４に記載のシステム。
【請求項8】
前記第１のプロセッサによって実行されると、前記第１の命令は、前記中央コンピュータに更に、過去の医療処置から情報を取得させ、
複数の前記過去の医療処置からベンチマークを確立させ、
前記医療処置中に欠品している供給用品を入手する必要があるかどうかが、前記複数の前記過去の医療処置からの前記ベンチマークに更に基づいて予測される、請求項４に記載のシステム。
【請求項9】
前記第１のプロセッサによって実行されると、前記第１の命令は、前記中央コンピュータに更に、欠品している前記供給用品を入手するために、欠品している前記供給用品の要求を自動的に生成して送信させる、請求項４に記載のシステム。
【請求項10】
前記医療処置からの前記情報は、前記医療処置中に撮影され、リアルタイムで処理された前記医療処置の被検体の画像に基づいている、請求項４に記載のシステム。
【請求項11】
前記医療処置からの前記情報は、電子通信ネットワークを介して複数の異なるソースから取得する、請求項４に記載のシステム。
【請求項12】
命令を保存するメモリと、前記命令を実行するプロセッサと、
を含む、コントローラであって、
前記プロセッサによって実行されると、前記命令は、前記コントローラに、
医療処置中に使用された供給用品の識別情報を取得させ、
前記医療処置中に前記医療処置からの情報をモニタリングさせ、
前記情報をモニタリングすることに基づいて、前記医療処置中に欠品している供給用品を入手する必要があるかどうかを予測させ、
欠品している前記供給用品を入手する必要があると予測したことに基づいて、前記医療処置中に、欠品している前記供給用品を示すアラートを生成させる、コントローラ。
【請求項13】
前記プロセッサによって実行されると、前記命令は、前記コントローラに更に、前記医療処置中に撮影され、リアルタイムで処理された前記医療処置の被検体の画像を取得させ、
前記被検体の前記画像の品質に基づいて、前記医療処置中に欠品している前記供給用品を入手させ、欠品している前記供給用品は、医用イメージング装置を含む、請求項１２に記載のコントローラ。
【請求項14】
前記プロセッサによって実行されると、前記命令は、前記コントローラに更に、前記医療処置中に使用された前記供給用品について、前記医療処置中に存在している臨床医が詳しいかどうかを判断させ、
前記医療処置中に使用された前記供給用品について、前記医療処置中に存在している前記臨床医が詳しいことに基づいて、前記医療処置中に欠品している前記供給用品を入手させる、請求項１２に記載のコントローラ。
【請求項15】
前記プロセッサによって実行されると、前記命令は、前記コントローラに更に、自然言語処理を使用して、前記医療処置からの前記情報を解釈させる、請求項１４に記載のコントローラ。
【発明の詳細な説明】
【背景技術】
【0001】
［0001］ 米国経済に対する心血管疾患のコストは、２０１７年に５０００億ドルを超えた可能性があり、２０３５年までに１兆１千億ドルに達すると予測されている。これらのコストの３０％ほどは、非効率的な供給連鎖や手術における無駄など、医療における無駄や非効率性が原因である可能性がある。心血管疾患の回避可能なコストは、カテーテル検査室のような臨床ワークフローに見られる。そこでは、消耗デバイスが処置のかなりのコストを占めるためである。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0002】
［0002］ 米国における医療コストによって、臨床転帰を維持又は改善しつつ、運用務効率の増加と在庫流通の改善が迫られている。供給用品の使用状況を事前に予測することは困難な場合がある。更に、病院のある病棟及び／又はフロアである供給用品が不足している場合、スタッフは、別の病棟及び／又はフロアから、又は違う病院からでさえも、当該供給用品を入手しなくてはならないことがあり、患者が重篤な状態や手術中であっても、患者の待ち時間が長くなることがある。また、供給用品の使用状況は、供給用品を使用する立場にある医療専門家の好みや能力によって異なる場合がある。臨床転帰の改善は、スタッフの好みや能力、また、患者の状態に応じて供給用品調達をカスタマイズして、臨床転帰の改善を達成できるかどうかにかかっている。加えて、供給用品の価格は、時間の経過と共に変化し、同等に許容可能な臨床転帰で使用できる代替品とは異なる場合がある。
【課題を解決するための手段】
【0003】
［0003］ 本開示の態様によれば、供給用品を動的に入手するための方法は、医療処置中に使用された供給用品の識別情報をメインメモリに保存するステップと、医療処置中に医療処置からの情報をモニタリングするステップと、プロセッサが命令を実行することによって、また、情報をモニタリングすることに基づいて、医療処置中に欠品している供給用品を入手する必要があるかどうかを予測するステップと、欠品している供給用品を入手する必要があると予測したことに基づいて、医療処置中に、欠品している供給用品を入手するステップとを含む。
【0004】
［0004］ 本開示の別の態様によれば、供給用品を動的に入手するためのシステムは、中央コンピュータとメインメモリとを含む。中央コンピュータは、第１の命令を保存する第１のメモリメモリと、第１の命令を実行する第１のプロセッサとを含む。メインメモリには、医療処置中に使用された供給用品の識別情報が保存される。第１のメモリによって実行されると、第１の命令は、中央コンピュータに、医療処置中に医療処置からの情報をモニタリングさせ、情報をモニタリングすることに基づいて、医療処置中に欠品している供給用品を入手する必要があるかどうかを予測させ、欠品している供給用品を入手する必要があると予測したことに基づいて、医療処置中に、欠品している供給用品を入手させる。
【0005】
［0005］ 本開示の別の態様によると、コントローラはメモリと、プロセッサとを含む。メモリは命令を保存する。プロセッサが命令を実行する。プロセッサによって実行されると、命令は、コントローラに、医療処置中に使用された供給用品の識別情報を取得させ、医療処置中に医療処置からの情報をモニタリングさせ、情報をモニタリングすることに基づいて、医療処置中に欠品している供給用品を入手する必要があるかどうかを予測させ、欠品している供給用品を入手する必要があると予測したことに基づいて、医療処置中に、欠品している供給用品を入手させる。
【図面の簡単な説明】
【0006】
［0006］ 実施形態の例は、以下の詳細な説明を、添付の図面の図と共に読むと、最もよく理解される。様々な特徴が必ずしも縮尺どおりに描画されているわけではないことを強調する。実際には、考察を明確にするために、寸法は任意に拡大又は縮小されている。適用可能及び実用的である場合は、同様の参照符号は、同様の要素を指す。
【0007】
【発明を実施するための形態】
【0008】
［0018］ 以下の詳細な説明では、限定ではなく説明を目的として、本教示による実施形態の完全な理解を提供するために、特定の詳細を開示する代表的な実施形態を記載する。代表的な実施形態の説明が不明瞭とならないように、既知のシステム、デバイス、材料、操作方法、及び製造方法の説明を省略する場合がある。しかしながら、当業者の権限範囲内にあるシステム、デバイス、材料、及び方法は、本教示の範囲内であり、また、代表的な実施形態に従って使用され得る。本明細書で使用される用語は、特定の実施形態を説明することのみを目的としたものであり、限定であることを意図したものではないことを理解されたい。定義された用語は、本教示の技術分野で一般的に理解され、受け入れられている、定義された用語の技術的及び科学的な意味を加えるものである。
【0009】
［0019］ 本明細書では、「第１の」、「第２の」、「第３の」などの用語を使用して、様々な要素又は構成要素を説明しているが、これらの要素又は構成要素は、これらの用語によって限定されないことを理解されたい。これらの用語は、１つの要素又は構成要素を別の要素又は構成要素と区別するためにのみ使用される。したがって、以下で考察される第１の要素又は構成要素は、発明概念の教示から逸脱することなく、第２の要素又は構成要素と呼ばれてもよい。
【0010】
［0020］ 本明細書で使用される用語は、特定の実施形態を説明することのみを目的としたものであり、限定であることを意図したものではない。本明細書及び添付の特許請求の範囲において使用される場合、単数形の用語は、文脈が明確に別様を示していない限り、単数形と複数形の両方を含むことを意図している。追加的に、本明細書で使用される場合、用語「含む」、及び／又は同様の用語は、規定された特徴、要素、及び／又は構成要素の存在を指定するが、１つ以上の他の特徴、要素、構成要素、及び／又はそのグループの存在若しくは追加を除外するものではない。本明細書で使用される場合、用語「及び／又は」には、関連するリスト項目のうちの１つ以上のうちの任意のもの及び全ての組み合わせが含まれる。
【0011】
［0021］ 特に明記されていない限り、要素又は構成要素が、別の要素又は構成要素に「接続される」、「結合される」、又は「隣接する」と言われた場合、その要素又は構成要素は、他の要素又は構成要素に直接接続又は結合されていても、又は、介在する要素又は構成要素が存在していてもよいことを理解されたい。つまり、これらの及び類似した用語は、２つの要素又は構成要素を接続するために、１つ以上の中間要素又は構成要素を使用できる場合を包含する。しかしながら、要素又は構成要素が別の要素又は構成要素に「直接接続」されていると言われた場合、これには、２つの要素又は構成要素が、中間若しくは介在要素又は構成要素なしで、相互に接続される場合のみが包含される。
【0012】
［0022］ 本開示は、その様々な態様、実施形態、及び／又は特定の特徴、サブ構成要素のうち１つ以上を通じて、以下に具体的に示す利点のうちの１つ以上をもたらすことを目的としている。限定ではなく説明のために、特定の詳細を開示する実施形態の例を記載して、本教示による実施形態の完全な理解を提供する。しかしながら、本明細書に開示された特定の詳細から逸脱した本開示に一致する他の実施形態は、添付の特許請求の範囲内にとどまる。更に、実施形態の例の説明が不明瞭とならないように、よく知られている装置及び方法の説明は省略され得る。このような方法及び装置は、本開示の範囲内である。
【0013】
［0023］ 本明細書に説明するように、リアルタイムの予測及び提案を提供するために、異なるスタッフによって臨床処置で使用される供給用品に関する洞察を生成及び活用することによって、在庫管理システムを補完及び強化できる。リアルタイムの予測及び提案を提供する能力は、臨床情報、運用情報、及び／又はワークフロー情報など、臨床処置から得られる情報から恩恵を受ける。これにより、医療提供者に、供給用品の使用状況、スタッフの好み、ガイドラインの遵守、特定のトレンド、及びパフォーマンスを改善する機会について包括的な概要が提供できる。
【0014】
［0024］ 図１Ａは、代表的な実施形態による動的医療用品調達のためのシステム１００Ａを示す。
【0015】
［0025］ 図１Ａのシステム１００Ａは、動的医療用品調達のためのシステムであり、一緒に提供されていても、分散されていてもよい構成要素が含まれている。システム１００Ａは、中央コンピュータ１１０、メインメモリ１１５、管理者／提供者コンピュータ１２０、イメージングシステム１７０、及びディスプレイ１８０を含む。
【0016】
［0026］ 中央コンピュータ１１０は、サーバコンピュータ、デスクトップコンピュータ、又は別のタイプのコンピュータである。中央コンピュータ１１０は、命令を保存するメモリと、命令を実行するプロセッサとを含む。中央コンピュータの１１０は、単一のコンピュータを含んでいても、データセンタなどのように、複数の協調的コンピュータのセットを含んでいてもよい。中央コンピュータを実現するために使用されるコンピュータを図４に示しているが、中央コンピュータ１１０には、図４に示されているものよりも多い又は少ない要素が含まれていてもよい。中央コンピュータ１１０は、本明細書に説明する方法のいくつか又は大部分の態様を行うことができる。
【0017】
［0027］ メインメモリ１１５は、フラッシュメモリなどの不揮発性メモリを含む。メインメモリ１１５には、以前に実施された以前の医療処置からの１つ以上のタイプの情報が保存される。メインメモリ１１５には、関与した過去の医療処置や、過去の医療処置中に使用した供給用品のタイプなど、１人以上のスタッフメンバーの過去の情報が保存される。メインメモリ１１５は、単一の統合メモリを含んでいても、複数の協調的メモリのセットを含んでいてもよい。
【0018】
［0028］ 管理者／提供者コンピュータ１２０は、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、又は別のタイプのコンピュータである。管理者／提供者コンピュータ１２０は、命令を保存するメモリと、命令を実行するプロセッサとを含む。管理者／提供者コンピュータ１２０を実現するために使用されるコンピュータを図４に示しているが、管理者／提供者コンピュータ１２０には、図４に示されているものよりも多い又は少ない要素が含まれていてもよい。管理者／提供者コンピュータ１２０は、管理者及び提供者がデータを入力し、メインメモリ１１５からデータを取得するために使用するコンピュータの代表的なものである。例えば、管理者／提供者コンピュータ１２０を使用して、医療処置中に欠品している供給用品をその医療処置中に入手する必要があるかどうかを予測するときに中央コンピュータ１１０が使用するユーザ定義ルールを入力できる。
【0019】
［0029］ イメージングシステム１７０は、超音波システムやＸ線システムなどの医用イメージングシステムである。イメージングシステム１７０は、超音波システム及びＸ線システムなどの複数の異なる医用イメージングシステムのセットを含んでいてもよい。イメージングシステム１７０は、医療処置中に医用画像を生成し、医用画像及び／又は医用画像から得られた情報を中央コンピュータ１１０に提供する。イメージングシステム１７０からの医用画像を解析して、欠品している供給用品を入手するタイミングを予測できる。イメージングシステム１７０からの医用画像の解析には、医用画像の品質が関係している場合がある。例えば、イメージングシステム１７０が許容可能な品質の医用画像を生成しているかどうかなどである。イメージングシステム１７０からの医用画像の解析には、医用画像が医療処置についての予想と矛盾しない解剖学的特性を示しているかどうかなど、医学的解析も含まれる場合がある。
【0020】
［0030］ ディスプレイ１８０は、イメージングシステム１７０のローカル、中央コンピュータ１１０のローカル、及び／又は管理者／提供者コンピュータ１２０のローカルである。ディスプレイ１８０は、複数の異なるディスプレイを含んでもよい。ディスプレイ１８０は、イーサネット（登録商標）ケーブルなどのローカル有線インターフェースを介して、又はＷｉ－Ｆｉ（登録商標）接続などのローカルワイヤレスインターフェースを介して、中央コンピュータ１１０に接続できる。ディスプレイ１８０は、マウス、キーボード、サムホイールなど、ユーザが指示を入力できる他のユーザ入力デバイスとインターフェースで接続されていてもよい。
【0021】
［0031］ ディスプレイ１８０は、コンピュータモニタ、拡張現実ディスプレイ、テレビ、電子ホワイトボード、又は電子画像を表示する別の画面などのモニタである。ディスプレイ１８０には、他の要素又は構成要素を中央コンピュータ１１０に接続する１つ以上の入力インターフェース、及びユーザにプロンプトを表示し、ユーザからのタッチ入力を収集するインタラクティブタッチスクリーンも含まれている場合がある。
【0022】
［0032］ 図１Ｂは、代表的な実施形態による動的医療用品調達のための別のシステムを示す。
【0023】
［0033］ 図１Ｂのシステム１００Ｂは、動的医療用品調達のためのシステムであり、一緒に提供されていても、分散されていてもよい構成要素が含まれている。システム１００Ｂは、中央コンピュータ１１０、メインメモリ１１５、管理者／提供者コンピュータ１２０、第１のモバイルコンピュータ１２１、及び第２のモバイルコンピュータ１２２を含む。
【0024】
［0034］ 図１Ａと同じである図１Ｂの要素については、簡潔にするために再度紹介しない。第１のモバイルコンピュータ１２１は、命令を保存するメモリと、命令を実行するプロセッサとを含む。第２のモバイルコンピュータ１２２は、命令を保存するメモリと、命令を実行するプロセッサとを含む。第１のモバイルコンピュータ１２１及び第２のモバイルコンピュータ１２２の各々は、医療処置中に看護師や技術者などのスタッフが使用するモバイルタブレットコンピュータなどの通信デバイスを表している。第１のモバイルコンピュータ１２１及び第２のモバイルコンピュータ１２２は、構造化され、フォーマットされたデータ及び指示、並びに／又は構造化されておらず、フリー形式のデータ及び指示を入力するために使用される。例として、スタッフは、医療処置中に、第１のモバイルコンピュータ１２１又は第２のモバイルコンピュータ１２２に臨床情報を入力できる。臨床情報とは、臨床概念や患者の人口統計情報を指す。別の例として、スタッフは、医療処置中に、第１のモバイルコンピュータ１２１又は第２のモバイルコンピュータ１２２に運用情報を入力できる。運用情報とは、所与の病院又は病院内の部門の運用に関する情報を指す。データ及び／又は指示がフリー形式である場合、医療処置からの情報を解釈するために、データ及び／又は指示に自然言語処理を適用することがある。
【0025】
［0035］ 図１Ｃは、代表的な実施形態による動的医療用品調達のための別のシステムを示す。
【0026】
［0036］ 図１Ｃのシステム１００Ｃは、動的医療用品調達のためのシステムであり、一緒に提供されていても、分散されていてもよい構成要素が含まれている。システム１００Ｃは、中央コンピュータ１１０、メインメモリ１１５、管理者／提供者コンピュータ１２０、第１のモバイルコンピュータ１２１、第２のモバイルコンピュータ１２２、イメージングシステム１７０、及びディスプレイ１８０を含む。
【0027】
［0037］ 図１Ａ及び／又は図１Ｂと同じである図１Ｃの要素については、簡潔にするために再度紹介しない。図１Ｃは、本明細書に説明するシステムが、図１Ａ、図１Ｂ、及び／又は図１Ｃに示されているものよりも多くの要素、少ない要素、及び異なる要素を含み得るという概念を強調する。本明細書に説明する方法の機能は、主に中央コンピュータ１１０によるものであるが、図示されていない他の要素と共に、図１Ａ、図１Ｂ、及び／又は図１Ｃのシステム内の他の要素の機能が呼び出されることもある。
【0028】
［0038］ 中央コンピュータ１１０は、医療処置中の臨床ガイドラインの順守を判断するために、第１のモバイルコンピュータ１２１又は第２のモバイルコンピュータ１２２に入力され、第１のモバイルコンピュータ１２１又は第２のモバイルコンピュータ１２２から受信した臨床情報を解析できる。また、又は、或いは、中央コンピュータ１１０は、医療処置中の供給用品の使用状況を判断するために、第１のモバイルコンピュータ１２１又は第２のモバイルコンピュータ１２２に入力され、第１のモバイルコンピュータ１２１又は第２のモバイルコンピュータ１２２から受信した運用情報を解析することもできる。
【0029】
［0039］ 図１Ａ、図１Ｂ、及び／又は図１Ｃのいずれかで、中央コンピュータ１１０が受信した情報は、電子通信ネットワークを介して複数の異なるソースから取得される。例えば、中央コンピュータ１１０は、イーサネット（登録商標）ケーブルなどのブロードバンドケーブルに接続されていて、イメージングシステム１７０、第１のモバイルコンピュータ１２１、第２のモバイルコンピュータ１２２、又は医療処置において存在し得る他の様々なタイプの電子デバイス及びシステムのいずれか又は全てから医療処置からの情報を受信する。中央コンピュータ１１０は、医療処置をモニタリングし、欠品している供給用品を入手する必要があるかどうかを予測するために、１つ以上のソースから受信した情報を処理できる。
【0030】
［0040］ 図１Ｄは、代表的な実施形態による動的医療用品調達のためのコントローラ１５０を示す。
【0031】
［0041］ コントローラ１５０には、メモリ１５１、プロセッサ１５２、第１のインターフェース１５６、第２のインターフェース１５７、第３のインターフェース１５８、及び第４のインターフェース１５９が含まれている。メモリ１５１は命令を保存する。プロセッサ１５２は命令を実行する。
【0032】
［0042］ コントローラ１５０を実現するために使用されるコンピュータは、中央コンピュータ１１０、管理者／提供者コンピュータ１２０、第１のモバイルコンピュータ１２１、及び／又は第２のモバイルコンピュータ１２２である。コントローラ１５０を実現するために使用されるコンピュータを図４に示しているが、コントローラ１５０には、図１Ｄ又は図４に示されているものよりも多い又は少ない要素が含まれていてもよい。
【0033】
［0043］ 第１のインターフェース１５６、第２のインターフェース１５７、第３のインターフェース１５８、及び第４のインターフェース１５９は、ポート、ディスクドライブ、ワイヤレスアンテナ、又は他のタイプの受信回路を含んでいてもよい。第１のインターフェース１５６、第２のインターフェース１５７、第３のインターフェース１５８、及び第４のインターフェース１５９は、コントローラ１５０を他の構成要素、デバイス、及びシステムに接続する。例えば、コントローラ１５０が中央コンピュータ１１０に実装されている場合、これらの４つのインターフェースは、中央コンピュータを、メインメモリ１１５、管理者／提供者コンピュータ１２０、第１のモバイルコンピュータ１２１及び第２のモバイルコンピュータ１２２、イメージングシステム１７０、及びディスプレイ１８０のうちのいずれか４つ又はそれ以上に接続する。
【0034】
［0044］ コントローラ１５０は、本明細書に説明する動作の一部を直接行ったり、本明細書に説明する他の動作を間接的に実施したりできる。例えば、コントローラ１５０は、ディスプレイ１８０に表示されるコンテンツを生成して送信することによってなど、動作を間接的に制御できる。したがって、プロセッサ１５２がメモリ１５１からの命令を実行するときにコントローラ１５０によって実施されるプロセスには、コントローラ１５０が直接行わないステップが含まれることがある。
【0035】
［0045］ 図１Ｅは、代表的な実施形態による動的医療用品調達のためのシステムの概要を示す。
【0036】
［0046］ 図１Ｅのシステムの概要には、構成要素１、構成要素２、構成要素３、構成要素４、及び構成要素５を含む５つの構成要素が含まれている。これらの構成要素は全て中央コンピュータ１１０によって実現されても、中央コンピュータ１１０及び管理者／提供者コンピュータ１２０、並びに／又は図１Ａ、図１Ｂ、及び／若しくは図１Ｃに示す他の要素間で分散されてもよい。構成要素は、マルチコアプロセッサの異なるコアによってなど、並列に実行されるプログラムやサブプログラムを含むソフトウェアプログラム又はサブプログラムの異なるセットとして実現されるか、区別されてもよい。図１Ｅでは、構成要素１はデータ収集及び準備のためのものであり、構成要素２は臨床転帰を改善するための供給用品洞察の生成のためのものであり、構成要素３は、運用及び財務効率を改善するための供給用品洞察の生成のためのものであり、構成要素４は、処置中の追加の供給用品を予測するためのリアルタイム予測のためのものであり、構成要素５は供給用品を通信して要求するためのユーザインターフェースのためのものである。
【0037】
［0047］ 図１Ｅのシステムでは、１６１でのデータ収集及び準備が構成要素１であり、データベースからのデータと、１６２での供給用品洞察の生成及び１６４でのリアルタイム予測からのフィードバックとに基づいている。１６１でのデータ収集及び準備は、データを、データベース、１６２での供給用品洞察の生成、１６３での供給用品洞察の生成、及び１６４でのリアルタイム予測に提供する。例えば、構成要素１は、所与の病院又は病院のネットワーク内の複数の情報システムから臨床情報、運用情報、及びワークフロー情報をキャプチャする。構成要素１で使用されるデータは、電子カルテ、放射線情報システム、及び心臓学情報システムなどのソースからもたらされる。構成要素１にデータを提供する様々なソースは、様々なデータタイプ、データモデル、フォーマット、及びセマンティクスを使用して非常に多様である。構成要素１は、臨床検査に関連する臨床情報及び運用情報を抽出するために、様々なデータソースとのやり取りを担当する場合がある。臨床データソース、運用データソース、及び人口統計データソースとのインターフェース経由の接続は、ＨＬ７（ヘルスレベル７）、ＤＩＣＯＭ（医療におけるデジタルイメージング及び通信）、及びＦＨＩＲ（高速医療相互運用性リソース）など、様々な利用可能な最先端の情報技術通信プロトコルのいずれかを用いて行うことができる。
【0038】
［0048］ 本明細書で使用される場合、臨床情報とは、臨床メモ、放射線レポート、及び病歴などの臨床文書に通常関連付けられている臨床概念や患者の人口統計情報を指す。構成要素１によってキャプチャされる臨床概念や患者の人口統計情報の例には、人口統計情報（年齢、性別、人種、身長、体重など）、喫煙歴、病歴、胸痛の既往、アレルギー（造影剤アレルギー、薬物アレルギーなど）、医療処置前のバイタルサイン（身長、体重、血圧など）、及び慢性疾患（糖尿病など）がある。
【0039】
［0049］ 構成要素１で使用される臨床情報は、情報科学医療システムに存在する臨床概念をキャプチャするために更に処理される場合がある。臨床概念の例として、喫煙歴、心エコー検査履歴、左心室（ＬＶ）検査履歴、拡大ＬＶ検査履歴、心臓専門医の履歴、及び超音波検査履歴を、構成要素１で使用した臨床情報からキャプチャできる。いくつかのオントロジーでは、構成要素１で使用される臨床概念の公開されたリストを定義する場合がある。臨床概念を定義するために使用されるオントロジーの例としては、ＳＮＯＭＥＤ ＣＴ（医療の体系化された命名法－臨床用語）やＲａｄｌｅｘ（北米放射線医学学会によって作成された放射線情報の語彙集）がある。例として、フリーテキストのレポートにおける臨床概念を特定するために教師あり及び教師なしアプローチを使用する自然言語処理（ＮＬＰ）アルゴリズムが、臨床概念をキャプチャするために使用される。別の例は、データベース内の臨床概念についてクエリーを行うためにＲｅｇＥｘ（正規表現）表現を使用することである。
【0040】
［0050］ 運用情報とは、所与の病院又は病院内の部門の運用に関する情報を指している。運用情報は、電子システムから自動的にキャプチャすることも、ユーザインターフェースを使用して手動で入力することもできる。構成要素１によってキャプチャされる情報の例には、処置で使用された供給用品（供給用品が使用された時間を含む）、医療提供者の経験、医療提供者の好み、造影剤の使用、処置の長さ、看護師、技師、オペレータ、及び麻酔医などの処置に関与するスタッフ、アクセスのタイプ、処置の場所、処置のタイプ、及び処置に使用されるプロトコルがある。
【0041】
［0051］ 図１Ｅの構成要素１、構成要素２、構成要素３、構成要素４、及び構成要素５においてキャプチャされた情報は、関係型データベース又は非関係型データベースに保存される。
【0042】
［0052］ 医療処置中に、処置中に収集された詳細情報を抽出し、集約し、構成要素１を通じて取得したデータと関係付けることもできる。処置中に収集される情報には、各サブ処置／ステップの詳細なステップとその時間とを含むサブ処置ログ、処置中に使用された供給用品の特定、処置中に測定された測定値、処置中に測定されたバイタルサイン、及び医用画像など、処置中に取得した他の情報などが含まれるが、これらに限定されない。処置中に取得する情報は、ＣＶＩＳ（心血管情報システム）及び／又はＥＭＲ（電子カルテシステム）から抽出されてもよい。医療処置中に取得した任意の情報のタイムスタンプも抽出されてもよい。このようにして、医療処置のワークフロー及び進行状況をキャプチャし、供給用品がいつ使用され、どの段階で使用されたかを記述する情報をマッピングできる。
【0043】
［0053］ １６２での供給用品洞察の生成が構成要素２であり、１６１でのデータ収集及び準備からのデータに基づいている。１６２での供給用品洞察の生成は、臨床転帰を改善するように設計されている。１６２での供給用品洞察の生成は、１６４でのリアルタイム予測とユーザインターフェース１６５とに供給用品洞察を提供する。
【0044】
［0054］ 構成要素２は、デバイスの使用状況や患者の転帰などについての臨床ガイドラインの遵守状況を解析して、転帰改善のための医師のトレーニング機会を特定できる。医用デバイスの分野では常により優れていて、より新しい医用デバイスが生み出されているため、臨床的エビデンスに基づいて最適なデバイスを使用することで、患者の臨床転帰が改善される可能性がある。臨床的に適切なデバイスの使用状況を解析する手法はいくつかある。１つの解析方法は、臨床ガイドライン及びユーザ定義のパスウェイを使用することである。別の解析方法は、データ駆動型モデリングによるものである。臨床ガイドライン及びユーザ定義のパスウェイの使用は、より良い臨床転帰を示す臨床試験エビデンスに基づいて、特定の医用デバイスを適切に使用するタイミング及び方法について公開されている臨床ガイドラインを使用できる。
【0045】
［0055］ 構成要素２を含む処理の例として、中等度又は重度（９０％未満）の狭窄がある場合は、部分冠血流予備量比（ＦＦＲ）デバイスを使用することが推奨される。これは、ＦＦＲデバイスを使用することで、介入医療処置における意思決定がより適切に導かれ、患者転帰が改善されるためである。ＦＦＲは、罹患冠状動脈で達成可能な最大血流と、正常な冠状動脈での理論的最大流量との比を決定するための測定値である。ユーザは、臨床ガイドライン及び専門家のコンセンサスに基づいて、病院で医用デバイスを使用するタイミング及び方法についてのパスウェイを定義することもできる。データ駆動型モデリングは、デバイスの適切な使用を提案するために使用され、デバイスの使用に関連する過去の臨床転帰に基づいている。機械学習又はディープラーニングモデルは、患者の特徴、手術情報、医療検査、診断情報、及びデバイスの使用状況を使用して臨床転帰を予測するようにトレーニングできる。有害な臨床転帰の危険因子をモデルに含めることで、デバイスの使用状況を公平に比較できる。構成要素２は、デバイスの使用の提案にも使用できる。
【0046】
［0056］ １６３での供給用品洞察の生成が構成要素３であり、１６１でのデータ収集及び準備からのデータに基づいている。１６３での供給用品洞察の生成は、運用及び財務効率を改善するようにされている。１６３での供給用品洞察の生成も、１６４でのリアルタイム予測とユーザインターフェース１６５とに供給用品洞察を提供する。
【0047】
［0057］ 構成要素３は、供給用品洞察を生成して、運用及び財務効率を改善する。構成要素３は、構成要素１からの情報を使用して、カテーテル検査室などの施設の財務的側面を考慮して、供給用品の利用に関する洞察を作成する。所与の期間に使用された供給用品の概要を提供することにより、医療提供者及び管理者は、供給用品の利用、パターン、トレンド、及びコスト削減の提案を理解する能力が提供される。
【0048】
［0058］ 構成要素３は、構成要素１及び構成要素２から入力データを受信する以外、他の構成要素から比較的独立している。或いは、構成要素３は、在庫管理システムなどのデータベースから同様の入力を取得することもできる。構成要素３は、洞察生成アルゴリズム、管理者用のユーザインターフェース、及び医療提供者用のユーザインターフェースなどのサブ構成要素で実現される。洞察生成アルゴリズムは、供給用品の使用状況、医療提供者情報、及び処置情報などの入力を構成要素１から受信し、この入力を統合／関連付けて更に解析を行うことができる。請求情報又はコスト情報を使用して、コスト削減を解析できる。マトリクス又は主要パフォーマンス指標を使用して、提供者の供給用品の使用パフォーマンスを反映できる。（予測／トレンド検索のための）時系列解析、機械学習、及びディープラーニングなど、洞察生成のために様々な技法を使用できる。根本原因解析や寄与要因解析も適用できる。
【0049】
［0059］ 構成要素３の洞察生成アルゴリズムによって提供される洞察の例として、より効果的なデバイスを優先するルールの作成がある。つまり、医療スタッフは、いくつかのタイプの供給用品を使用することに慣れ、安価でより効果的な新しい供給用品に気づかないことがよくある。構成要素３の洞察生成アルゴリズムは、供給用品の使用パターンと供給用品の使用パターンに関連する財務的結果及び臨床転帰とを特定し、異なるユーザ集団における供給用品の使用パターンと財務的結果及び臨床転帰とを基準に従って評価できる。財務改善のための提案だけでなく、最終的な意思決定に関わる根拠がもたらされ得る。洞察生成アルゴリズムによって提供される洞察の別の例は、使用の外れ値の特定である。使用の外れ値は、所与の処置に関与するスタッフに基づいて特定できる。臨床情報及び運用情報を考慮して、供給用品情報を使用できる。例えば、心不全の既往があり、いくつかの併存疾患を有する高齢患者は、若年患者よりも高いレベルのケアと供給用品を必要とする場合がある。構成要素３の洞察生成アルゴリズムによって生成された洞察に基づいて、経営陣は医療スタッフに追加のトレーニングを提案する場合がある。
【0050】
［0060］ 構成要素３のアクション提案サブ構成要素は、構成要素３によって現在の供給用品利用の難点が特定された後、供給用品の使用法を改善し、コストを削減するために取るべきアクションを提案する。離散イベントシミュレーション（ＤＥＳ）及び／又は機械学習／ディープラーニング方法を使用して、提案が採用された場合に、可能性のある改善を伴う結果を予測できる。離散イベントシミュレーションは、実際のプロセス、施設、又はシステムの挙動及びパフォーマンスをシミュレートする方法である。ＤＥＳは、プロセス、システムの設備を、時間の経過と共に発生する一連の「イベント」としてモデル化する。医療のコンテキストでは、イベントには、出産、集中治療室（ＩＣＵ）への入室、転院、又は退院などが含まれる。患者は独立したエンティティとしてモデル化され、それぞれに年齢、体重、所在地などの関連する属性情報を与えることができ、この属性情報は変更することもできる。ＤＥＳシミュレーションは、ベッド、看護スタッフ、及び機器の要件などのリソースも考慮している。したがって、ＤＥＳは、他のタイプのモデリングでは容易に可能ではない複雑な意思決定ロジックを組み込むことを可能にする。ＤＥＳシミュレーションはまた、シナリオテストを可能にして、新しい方針が最適に満たされる可能性のある代替の手法の理解を高め、したがって提案が採用された場合に、可能性のある改善を伴う結果を予測するために使用できる。
【0051】
［0061］ 構成要素３のユーザインターフェースサブ構成要素は、医療管理者と医療提供者とに別々のユーザインターフェースを提供する。管理者に対して、医療管理者用ユーザインターフェースは、供給用品の利用の概要、供給用品の利用に関する提供者のパフォーマンス、及び構成要素３からの洞察を提供する。ダッシュボードによってサブ構成要素が統合されて、詳細なオプションが提供されてもよい。図５Ａに、医療管理者用ユーザインターフェースの例を示し、図５Ｂに提供者用ユーザインターフェースの例を示す。
【0052】
［0062］ １６４でのリアルタイム予測が構成要素４であり、１６１でのデータ収集及び準備、１６２での供給用品洞察の生成、及び１６３での供給用品洞察の生成からのデータに基づいている。１６４でのリアルタイム予測は、即時配達で供給用品を発注するためになど、ユーザ又は自動発注システムへの出力としてリアルタイムの予測を提供する。１６４でのリアルタイム予測は、１６１でのデータ収集及び準備にもリアルタイム予測を提供する。
【0053】
［0063］ 構成要素４では、処置中に追加の供給用品を予測する能力を提供する。構成要素１からの情報は、医療提供者が所与の処置で使用する供給用品の初期セットアップを作成できるようにするための出発点として使用できる。カテーテル検査室などの手術室は動的で複雑な性質があるため、医療処置の進行中に、以前には選択されていなかったが必要となった追加の供給用品が特定される場合がある。構成要素４は、医療処置中に、臨床情報及び運用情報をリアルタイムでキャプチャし、処置中に入手する必要のある追加の供給用品を予測する。構成要素４には、処置内データ抽出及び準備、モデルトレーニング、及びリアルタイム予測のための３つのサブ構成要素が含まれている場合がある。
【0054】
［0064］ モデルトレーニングでは、構成要素１からのマルチチャネルの特徴情報を有する時系列、ディープラーニングアルゴリズム、時系列解析、又はアルゴリズムと解析との組み合わせを使用して、結果として使用されている供給用品を含む分類モデルをトレーニングできる。ディープラーニングアルゴリズムの例として、再帰ニューラルネットワーク（ＲＮＮ）がある。特徴ごとにデータの頻度が異なるため、予測を行う前にデータ補間法が適用できる。例として、バイタルサインは、他のタイプのデータよりも頻繁に収集される。リアルタイム予測には、履歴データでトレーニングされたモデルを、新しい処置のためにリアルタイムで適用することが含まれる場合がある。供給用品が使用される確率と信頼度との両方を、各予測された供給用品に関連付けることができ、これにより、医療提供者は、処置の前に供給用品を要求及び／又は準備する必要があるかどうかを判断できる。
【0055】
［0065］ カテーテル検査室での構成要素４の使用例は、診断に用いるカテーテル検査のための使用である。医師は、Ｘ線や、場合によってはＦＦＲ又はワイヤなどの他のモダリティを用いて診断した後、処置中にＰＣＩ（経皮的冠動脈介入）を行うかどうかを決定する能力が提供される。狭窄レベルが、ＦＦＲ値と共に測定及び記録される。したがって、処置前の情報のみに基づいた予測と比較して、バルーンやステントを使用する可能性が高くなる場合がある。これにより、必要な供給用品の数をより確実に予測できる。ＰＣＩ決定情報がより多く収集されると、より多くの供給用品が必要になる可能性が高くなる場合がある。供給用品の使用可能性及び信頼度は、処置中に追加情報が収集されるため、継続的に更新される。新しいデバイスが使用される可能性が高いと予測される場合、看護師／医師は、必要になる前にその新しいデバイスを準備して、例えば、後１０分で必要となる異なるサイズの第３のステントを準備するためになど、無駄な待機時間を回避できる。
【0056】
［0066］ ユーザインターフェース１６５が構成要素５であり、データベースからのデータと、１６２での供給用品洞察の生成及び１６３での供給用品洞察の生成とに基づいている。ユーザインターフェースは、データベースにデータを提供する。
【0057】
［0067］ 構成要素５は、構成要素１、構成要素２、構成要素３、及び構成要素４で収集された情報を使用して、医療管理者が供給用品を整理して要求することを支援する。構成要素４のリアルタイムモデルを使用して、所与の処置中に必要な供給用品が予測されると、構成要素５は、自動的に要求を送り、新たに必要な供給用品をタイムリーに追加できる。所与の処置中に使用される供給用品の数量をリアルタイムで把握し、他の手段では準備できない供給用品を要求することで、ワークフローの効率が改善され、供給用品の不足による処置の再スケジューリングが回避でき、したがって、臨床転帰及び財務的結果が改善される。
【0058】
［0068］ 構成要素５の使用例として、構成要素４によるリアルタイム供給用品予測を、診断に用いるカテーテル処置中に新たに収集されたＸ線画像及びＩＶＵＳ画像に基づかせ、３つの薬剤溶出ステント（ＤＥＳ）（長さ１７ｍｍの薬剤溶出ステント（ＤＥＳ）を１つ、長さ１５ｍｍの薬剤溶出ステントを２つ）を使用することを提案できる。現在のカテーテル検査室で条件を満たしているＤＥＳが２つしか準備されていない場合、カテーテルを引き抜く前に別のＤＥＳがすぐにカテーテル検査室に輸送されることがある。これにより、３つ目のステントを入れるために段階的なカテーテル検査処置を患者に対してスケジューリングする必要がなくなる。
【0059】
［0069］ 構成要素５の別の用途は、医療処置中に医師とやり取りをして、最適な供給用品を提案することである。構成要素５は、構成要素２、構成要素３、及び構成要素４に基づいて、許容可能な臨床転帰、効率的なワークフロー、及び財務コストの削減を伴う最適な供給用品を特定できる。手術中の供給用品の決定を支援するために、手術を行う臨床医と、ユーザインターフェースを介して提案がやり取りされる。例えば、中央コンピュータ１１０は、第１のモバイルコンピュータ１２１又は第２のモバイルコンピュータ１２２のところにいる臨床医に通知して、イメージングシステム１７０の代替品を提案したり、単に別のタイプの供給用品の追加量を発注することを提案したりする。
【0060】
［0070］ 図２は、代表的な実施形態による動的医療用品調達のための方法を示す。
【0061】
【0062】
［0072］ 図２の方法は、Ｓ２１０において、複数のソース及び複数の過去の医療処置から、第１の臨床情報及び第１の運用情報を取得することを含む。中央コンピュータ１１０は、複数の過去の医療処置からベンチマークを確立する。ベンチマークには、特定の特性を有する医療処置に使用された供給用品のタイプ及び数量が含まれる。
【0063】
［0073］ 第１の臨床情報は、多くの異なるタイプの情報と、相関する異なるタイプの情報の結果とを含む。例として、臨床医によるあるタイプのデバイスの使用は、特定のタイプの医療処置にどのタイプのデバイスが臨床医によって使用されているかの履歴記録から判断できる。中央コンピュータ１１０のコントローラ１５０によって、医療処置中に使用される供給用品について、医療処置中に存在している臨床医が詳しいかどうかが判断される。
【0064】
［0074］ Ｓ２１５において、臨床医の履歴記録が取得される。例えば、被検体の臨床履歴記録は、ＥＭＲシステム又は医療処置の被検体の過去の臨床記録を保存する別のタイプのシステムから取得される。
【0065】
［0075］ 図２の方法は、Ｓ２２０において、医療処置中に使用された供給用品の識別情報を保存することを含む。Ｓ２２０は、医療処置が計画されているときなど、医療処置前に行われる。したがって、医療処置中に使用された供給用品は、医療処置前に特定され、Ｓ２２０において保存される。
【0066】
［0076］ 図２の方法は、Ｓ２３０において、医療処置からの情報をモニタリングすることを含む。Ｓ２３０でのモニタリングは、中央コンピュータ１１０によって直接行われても、イメージングシステム１７０などの医用システムからの情報、第１のモバイルコンピュータ１２１や第２のモバイルコンピュータ１２２などのモバイルデバイスからの情報、及びセンサやモニタなどの他のソースからの情報から間接的に行われてもよい。モニタリング情報は、Ｓ２２０での医療処置用に特定された供給用品の適切性を確実にするために、解析のために中央コンピュータ１１０に提供される。
【0067】
［0077］ 医療処置からの情報がイメージングシステム１７０からのものである場合、医療処置からの情報は、医療処置中に撮影され、リアルタイムで処理された、医療処置の被検体の画像に基づいている。被検体の画像の単純な使用例は、情報が画像の低いコントラストを示すときに、これにより、同じタイプ又は異なるタイプの交換用イメージングシステムを直ちに入手する必要がある。この例では、医療処置中に欠品している供給用品は、被検体の画像の品質に基づいて入手され、欠品していたが入手した供給用品は、交換用イメージング装置を含む。
【0068】
［0078］ 図２の方法は、Ｓ２４０において、欠品している供給用品を、医療処置中に入手する必要があるかどうかを予測することを含む。Ｓ２４０での予測は、Ｓ２３０で医療処置からの情報がモニタリングされている間に、医療処置中に定期的に又は継続的に行われる。Ｓ２４０での予測は、医療処置中に使用される任意のタイプの供給用品に対しても行われてもよい。医療処置において重要であると指定されたタイプの供給用品のみに限定される場合がある。
【0069】
［0079］ Ｓ２４０において、供給用品を入手する必要があると予測される場合、図２の方法は、Ｓ２５０において、供給用品を入手することを含む。供給用品は、直ちに供給用品を回収して、医療処置に供給用品を配達するようスタッフメンバーにアラートすることによって入手されるか、又は自動化されたシステムへの供給用品の即時配達要求を生成することによって入手される。
【0070】
［0080］ 図３Ａは、代表的な実施形態による動的医療用品調達のための方法を示す。
【0071】
【0072】
［0082］ 図３Ａの方法は、Ｓ２３２において、第２の臨床情報を解析することを含む。第２の臨床情報は、医療処置中及び医療処置に基づいて生成される臨床情報など、医療処置からのものである。第２の臨床情報は、イメージングシステム１７０などの医用システムからの情報、第１のモバイルコンピュータ１２１や第２のモバイルコンピュータ１２２などのモバイルデバイスからの情報、及びセンサやモニタなどの他のソースからの情報であってもよい。
【0073】
［0083］ 図３Ａの方法は、Ｓ２３４において、第２の運用情報を解析することを含む。第２の運用情報は、医療処置中及び医療処置に基づいて生成される臨床情報など、医療処置からのものである。Ｓ２３４での解析は、中央コンピュータ１１０によって行われる。
【0074】
［0084］ 図３Ａの方法は、Ｓ２３６において、Ｓ２３２からの第２の臨床情報及びＳ２３４からの第２の運用情報を、臨床ガイドライン、機械学習モデル、及び／又はユーザ定義ルールと比較することを含む。Ｓ２３６での比較は、中央コンピュータ１１０によって行われる。この比較を行って、医療処置が臨床ガイドラインの範囲外である場合、機械学習モデルが医療処置のための供給用品を入手する必要があることを示している場合、又は第２の臨床情報が、臨床処置がユーザ定義のルールに違反していることを示している場合を判断できる。
【0075】
［0085］ 図３Ｂは、代表的な実施形態による動的医療用品調達のための洞察生成を示す。
【0076】
［0086］ 臨床転帰改善のための洞察生成は、臨床ガイドラインに基づいている。洞察生成は、図１Ｅの構成要素２によって行われる（つまり、１６２での供給用品洞察生成）。例として、図３Ｂでは、決定木は、部分間血流予備量比（ＦＦＲ）デバイスを適切に使用するための臨床ガイドラインを反映している。デバイス利用情報は、医師に適切な使用改善の機会を示す。例えば、医師Ａ、Ｂ、Ｃは、臨床ガイドラインに従ってＦＦＲデバイスの使用を増やし、これは患者の転帰を改善するのに役立つ可能性がある一方で、医師Ｅは臨床ガイドラインに従ってＦＦＲデバイスの使用を減らすことができる。
【0077】
［0087］ 図３Ｂでは、決定木の最上位レベルに、臨床所見が示されている。第２のレベルでは症状の有無が確認される。左側の第３のレベルでは測定値Ｂと閾値Ｃとを比較して、第４のレベルでデバイスＤが推奨されるかどうかを判断する。右側の第３のレベルでは医用画像が特性Ｅを示しているかどうかを判断して、デバイスＤが推奨されるかどうかを判断する。言い換えれば、医療処置が行われている間に、医療処置からのインタラクティブフィードバックを臨床ガイドラインと比較して、デバイスＤがある必要があるかどうかを判断する。インタラクティブフィードバックは、例えば、中央コンピュータ１１０によって解析されたイメージングシステム１７０からの医用画像など、自動的に収集解析された情報である。インタラクティブフィードバックは、例えば、第１のモバイルコンピュータ１２１又は第２のモバイルコンピュータ１２２を使用しているスタッフなど、医療処置に立ち会っているスタッフから収集された情報であってもよい。
【0078】
［0088］ 図３Ｂの例として、一番上に示されている臨床所見が決定木にフィードされる。例えば、臨床所見からの第１の決定は医療処置が安定狭心症又は不安定狭心症が関与しているかどうかである。第１の決定により、狭心症が安定していると判断される場合、第２の決定は病変が中等度か重度かである。第１の決定により、狭心症が不安定であると判断される場合、第２の決定は病変が責任病変であるかどうかである。臨床ガイドラインは、第３のレベル又は第４のレベルで適用されて、ＦＦＲが推奨されるかどうかが示される。ＦＦＲが推奨される場合、ＦＦＲが０．８０以下かどうかの臨床ガイドラインと結果が比較され、その結果が経皮的冠動脈介入（ＰＣＩ）又は光学医学療法（ＯＭＴ）のどちらを適用するか決定するために使用される。
【0079】
［0089］ 図３Ｂの洞察生成は、任意の特定の医療処置用の多数の供給用品に対して行われるプロセスを表している。図３Ｂの洞察生成は、任意の特定の医療処置用の単一の供給用品に対しても繰り返し行われてもよい。例えば、定期的に、又はイベントが洞察生成をトリガするたびに行われてもよい。
【0080】
［0090］ 図４は、別の代表的な実施形態による動的医療用品調達のための方法が実施されるコンピュータシステムを示す。
【0081】
［0091］ 図４を参照すると、コンピュータシステム４００は、コンピュータシステム４００に本明細書で開示する方法又はコンピュータベースの機能のいずれかを行わせるために実行可能なソフトウェア命令のセットを含む。コンピュータシステム４００は、スタンドアロンデバイスとして動作しても、例えば、ネットワーク４０１を使用して他のコンピュータシステムや周辺デバイスに接続されてもよい。実施形態では、コンピュータシステム４００は、アナログ－デジタルコンバータ経由で受信したデジタル信号に基づいて論理処理を行う。
【0082】
［0092］ ネットワーク化された配置では、コンピュータシステム４００は、サーバクライアントユーザネットワーク環境では、サーバ若しくはクライアントユーザコンピュータとして、又はピアツーピア（又は分散）ネットワーク環境では、ピアコンピュータシステムとして動作する。また、コンピュータシステム４００は、中央コンピュータ１１０、第１のモバイルコンピュータ１２１、第２のモバイルコンピュータ１２２、管理者／提供者コンピュータ１２０、又は、マシンが行うべきアクションを指定するソフトウェア命令（シーケンシャルなど）のセットを実行可能である任意の他のマシンなど、様々なデバイスとして実現されても、又は様々なデバイスに組み込むこともできる。コンピュータシステム４００は、追加のデバイスを含む統合システムにあるデバイスとして、又はそのデバイスに組み込むことができる。実施形態では、コンピュータシステム４００は、音声、ビデオ、又はデータ通信を提供する電子デバイスを使用して実現できる。更に、コンピュータシステム４００は単数形で説明されているが、用語「システム」は、１つ以上のコンピュータ機能を行うために、１つ以上のソフトウェア命令セットを個別に又は共同で実行するシステム又はサブシステムの集合を含むものとする。
【0083】
［0093］ 図４に示すように、コンピュータシステム４００は、プロセッサ４１０を含む。プロセッサ４１０は、図１Ｄのコントローラ１５０のプロセッサ１５２の代表例とみなされ、本明細書で説明する方法及びプロセスの一部又は全ての態様を実施するために命令を実行する。プロセッサ４１０は、有形で非一時的である。本明細書で使用される場合、用語「非一時的」は、状態の永遠の特性ではなく、一定期間持続する状態の特性として解釈される。用語「非一時的」は、特に、搬送波又は信号やいつでもどこでも一時的にしか存在しないような他の形式の特性など、一瞬の特性を否定する。プロセッサ４１０は、製造品及び／又は機械部品である。プロセッサ４１０は、本明細書における様々な実施形態において説明する機能を行うように、ソフトウェア命令を実行する。プロセッサ４１０は、汎用プロセッサであっても、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）の一部であってもよい。プロセッサ４１０はまた、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサチップ、コントローラ、マイクロコントローラ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、ステートマシン、又はプログラマブルロジックデバイスであってもよい。プロセッサ４１０はまた、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）などのプログラマブルゲートアレイ（ＰＧＡ）や、ディスクリートゲート及び／又はトランジスタロジックを含む別のタイプの回路などの論理回路であってもよい。プロセッサ４１０は、中央処理装置（ＣＰＵ）、グラフィックス処理装置（ＧＰＵ）又はその両方であってもよい。更に、本明細書で説明するプロセッサはいずれも、複数のプロセッサ、パラレルプロセッサ、又はその両方を含んでいてもよい。単一のデバイス又は複数のデバイスに、複数のプロセッサが含まれていても、結合されていてもよい。
【0084】
［0094］ 本明細書で使用される用語「プロセッサ」には、プログラム又は機械実行可能命令を実行できる電子構成要素が包含されている。「プロセッサ」を含むコンピューティングデバイスへの参照は、マルチコアプロセッサにおいて見られるように、複数のプロセッサ又は処理コアを含むと解釈するべきである。プロセッサはまた、単一のコンピュータシステム内のプロセッサの集合体、又は複数のコンピュータシステムに分散されたプロセッサの集合体を指すこともある。用語「コンピューティングデバイス」もまた、１つ以上のプロセッサを各々が含んでいるコンピューティングデバイスの集合体又はネットワークを含むと解釈されるべきである。プログラムは、同じコンピューティングデバイス内にあるか、又は複数のコンピュータデバイス間に分散される１つ以上のプロセッサによって実行されるソフトウェア命令を有する。
【0085】
［0095］ コンピュータシステム４００は、メインメモリ４２０とスタティックメモリ４３０とを更に含む。コンピュータシステム４００のメモリは、バス４０８を介して、互いに且つプロセッサ４１０と通信する。メインメモリ４２０及びスタティックメモリ４３０のいずれか又は両方が、図１Ｂのコントローラ１５０のメモリ１５１の代表例とみなされ、本明細書で説明する方法及びプロセスの一部又は全ての態様を実施するために使用される命令が保存する。本明細書で説明するメモリは、データ及び実行可能なソフトウェア命令を保存するための有形の記憶媒体であり、ソフトウェア命令がそこに保存されている間は非一時的である。本明細書で使用される場合、用語「非一時的」は、状態の永遠の特性ではなく、一定期間持続する状態の特性として解釈される。用語「非一時的」は、特に、搬送波又は信号やいつでもどこでも一時的にしか存在しないような他の形式の特性など、一瞬の特性を否定する。メインメモリ４２０及びスタティックメモリ４３０は、製造品及び／又は機械部品である。メインメモリ４２０及びスタティックメモリ４３０は、コンピュータ可読媒体であり、そこから、コンピュータ（プロセッサ４１０など）がデータ及び実行可能なソフトウェア命令を読み取ることができる。メインメモリ４２０及びスタティックメモリ４３０の各々は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ、電気的にプログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＰＲＯＭ）、電気的に消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、レジスタ、ハードディスク、リムーバブルディスク、テープ、コンパクトディスク読み取り専用メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、フロッピー（登録商標）ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク、又は当技術分野で知られている任意の他の形式の記憶媒体のうちの１つ以上として実現され得る。メモリは、揮発性又は不揮発性、セキュア及び／又は暗号化、非セキュア及び／又は非暗号化であってもよい。
【0086】
［0096］ 「メモリ」は、コンピュータ可読記憶媒体の一例である。コンピュータメモリは、プロセッサから直接アクセスできる任意のメモリである。コンピュータメモリの例としては、ＲＡＭメモリ、レジスタ、及びレジスタファイルが挙げられるが、これらに限定されない。「コンピュータメモリ」又は「メモリ」への参照は、複数のメモリである場合もあると解釈されるべきである。例えば、メモリは、同じコンピュータシステム内の複数のメモリである場合がある。また、メモリは、複数のコンピュータシステム又はコンピュータデバイス間で分散される複数のメモリである場合もある。
【0087】
［0097］ 図示するように、コンピュータシステム４００は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）、フラットパネルディスプレイ、ソリッドステートディスプレイ、又は陰極線管（ＣＲＴ）などの画像／ビデオディスプレイユニット４５０を更に含む。更に、コンピュータシステム４００は、キーボード／仮想キーボード、タッチ式入力画面、音声認識機能付き音声入力などの入力デバイス４６０と、マウスやタッチ式入力画面又はパッドなどのカーソル制御デバイス４７０とを含む。また、コンピュータシステム４００は、任意選択で、ディスクドライブユニット４８０、スピーカーやリモコンなどの信号生成デバイス４９０、及び／又はネットワークインターフェースデバイス４４０を含む。
【0088】
［0098］ 実施形態では、図４に示すように、ディスクドライブユニット４８０に、コンピュータ可読媒体４８２が含まれており、この媒体に、ソフトウェア命令４８４（ソフトウェア）の１つ以上のセットが埋め込まれている。ソフトウェア命令４８４のセットは、プロセッサ４１０で実行されるように、コンピュータ可読媒体４８２から読み取られる。更に、ソフトウェア命令４８４は、プロセッサ４１０によって実行されると、本明細書で説明する方法及びプロセスの１つ以上のステップを行う。実施形態では、ソフトウェア命令４８４の全体又は一部が、コンピュータシステム４００による実行中に、メインメモリ４２０、スタティックメモリ４３０、及び／又はプロセッサ４１０に存在する。更に、コンピュータ可読媒体４８２は、ソフトウェア命令４８４を含んでいても、又は、伝播信号に応答してソフトウェア命令４８４を受信して実行して、ネットワーク４０１に接続されたデバイスがネットワーク４０１を介して音声、ビデオ、又はデータを通信できるようにしてもよい。ソフトウェア命令４８４は、ネットワークインターフェースデバイス４４０を介してネットワーク４０１経由で送受信できる。
【0089】
［0099］ 実施形態では、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルロジックアレイ、及び他のハードウェア構成要素などの専用ハードウェア実装態様は、本明細書で説明する方法のうちの１つ以上を実施するために構築されている。本明細書で説明する１つ以上の実施形態は、モジュール間で通信可能な関連制御信号及びデータ信号と共に、２つ以上の特定の相互接続されたハードウェアモジュール又はデバイスを使用して機能を実装できる。したがって、本開示には、ソフトウェア、ファームウェア、及びハードウェアの実装態様が包含されている。本出願において、有形の非一時的なプロセッサ及び／又はメモリなどのハードウェアではなく、ソフトウェアのみを使用して実装される、又は実装可能であると解釈されるものは何もない。
【0090】
［00100］ 本開示の様々な実施形態に従って、本明細書で説明する方法は、ソフトウェアプログラムを実行するハードウェアコンピュータシステムを使用して実施できる。更に、非限定的な模範実施形態では、分散処理、構成要素／オブジェクト分散処理、及び並列処理などの実装が可能である。仮想コンピュータシステムの処理では、本明細書で説明する方法又は機能のうちの１つ以上を実装できる。また、本明細書で説明するプロセッサを使用して、仮想処理環境をサポートすることもできる。
【0091】
［00101］ 図５Ａは、代表的な実施形態による動的医療用品調達のための管理者／提供者コンピュータ用のユーザインターフェースを示す。
【0092】
［00102］ 図５Ａでは、ユーザインターフェース６１５Ａは管理者用のものである。ユーザインターフェース６１５Ａは、管理者／提供者コンピュータ１２０を介して提供される。ユーザインターフェース６１５Ａは、例として、２０１９年７月１日から２０２０年６月３０日までの期間の情報を提示している。この情報には、ケースタイプのセレクションと、供給用品のセットのうちの各々について、左側に数量バーが示され、右側にケースバーが示されている６８個のケースについての供給用品サマリとが含まれている。この情報には、提供者別の異なる供給用品の使用、トレンド、及び洞察も含まれている。図６１５Ａの洞察は、無駄が省かれた場合の供給用品コストの潜在的な節約、使用期限に近い供給用品が管理された場合の供給用品コストの潜在的な節約、及び特定の個々の提供者（スタッフメンバー）が、より高価な供給用品Ｂではなく、より安価な供給用品Ａを使用するように教育を受けた場合の供給用品コストの潜在的な節約を、管理者に示している。
【0093】
［00103］ 図５Ｂは、代表的な実施形態による動的医療用品調達のための管理者／提供者コンピュータ用の別のユーザインターフェースを示す。
【0094】
［00104］ 図５Ｂでは、ユーザインターフェース６１５Ｂは提供者用のものである。ユーザインターフェース６１５Ｂは、管理者／提供者コンピュータ１２０を介して提供される。ユーザインターフェース６１５Ｂは、例として、２０２０年７月１日から２０２０年６月３０日までの期間の情報を提示している。この情報には、日別の供給用品の使用状況のセレクションと、毎日の供給用品の使用又は無駄の割合とが含まれている。ユーザインターフェース６１５Ｂは、提供者の組織内での提供者の供給用品パフォーマンススコアの比較も示すため、提供者の同僚と比較される。ユーザインターフェース６１５Ｂには、より安価な供給用品への切り替えや、使用期限限に近い供給用品の使用などのアクション提案も表示される。ユーザインターフェース６１５Ｂには、１ヶ月以内に使用期限の来る供給用品も示し、これには、合計数と比較されたそのような供給用品の相対数が含まれている。
【0095】
［00105］ したがって、動的な医療用品の調達により、スタッフの好みや能力、及び患者の状態に応じて、リアルタイムで供給用品の提供をカスタマイズできる。処置中の供給用品要求のリアルタイム予測は、医用画像や処置からの生理学情報などの医用データによってサポートされる。動的な医療用品調達は、病院情報システムや心血管情報システムなど、病院や部門の電子システムに実装できる。
【0096】
［00106］ 動的な医療用品調達について、いくつかの模範的実施形態を参照して説明したが、これまで使用した言葉は、限定の言葉ではなく、説明及び例示の言葉であることが理解される。動的な医療用品調達の範囲及び趣旨から逸脱することなく、現在提示されている及び補正されている添付の特許請求の範囲内で、その態様において、変更を行ってもよい。動的な医療用品調達について、特定の手段、材料、及び実施形態を参照して説明したが、動的な医療用品調達は、開示された詳細に限定されることを意図したものではない。むしろ、動的な医療用品調達は、添付の特許請求の範囲にあるような全ての機能的に同等の構造、方法、及び使用にまで拡張する。
【0097】
［00107］ 本明細書で説明する実施形態の説明図は、様々な実施形態の構造の一般的な理解を提供することを目的としている。説明図は、本明細書で説明する開示の全ての要素及び特徴を完全に説明するものではない。他の多くの実施形態は、本開示を検討した際に、当業者には明らかであろう。本開示の範囲から逸脱することなく、構造的及び論理的な置換や変更を行うことができるなど、他の実施形態を本開示から利用し、派生させることができる。更に、説明図は、代表的に過ぎず、縮尺どおりではない場合がある。説明図中の特定の割合は誇張されている場合があり、他の割合は最小化されている場合がある。したがって、本開示及び図は、制限的ではなく、例示的とみなされるべきである。
【0098】
［00108］ 本開示の１つ以上の実施形態は、用語「発明」によって、便宜上のためだけに、且つ本出願の範囲を自発的に特定の発明又は発明概念に限定することを意図せずに、個別に及び／又は集合的に本明細書で参照され得る。また、本明細書には、特定の実施形態が例示及び説明されているが、同じ又は類似の目的を達成するように設計された後続の配置を、示されている特定の実施形態と置き換えることができることを理解するべきである。本開示は、様々な実施形態の任意の且つあらゆるその後の適応又は変化を対象とすることを意図している。上記の実施形態と、本明細書には具体的には説明されていない他の実施形態との組み合わせは、説明を検討した際に、当業者には明らかであろう。
【0099】
［00109］ 本開示の要約書は、連邦規則集３７編規則１．７２（ｂ）に準拠するために提供されており、また、特許請求の範囲又は意味を解釈又は限定するために使用されないという理解の下に提出されている。また、上記の「発明を実施するための形態」では、本開示の合理化を目的として、様々な特徴を単一の実施形態にまとめたり、説明している可能性がある。本開示は、請求項に係る実施形態が各請求項で明示的に記載されているものよりも多くの特徴を必要とするという意図を反映しているとして解釈されるものではない。むしろ、以下の特許請求の範囲が示すように、発明の主題は、開示された実施形態のいずれかの全ての特徴よりも少ないものを対象とする可能性がある。したがって、以下の特許請求の範囲は、「発明を実施するための形態」に組み込まれ、各請求項は、請求項に係る個別の主題を定義するものとして自立している。
【0100】
［00110］ 開示された実施形態の前述の説明は、当業者であれば誰でも、本開示で説明する概念を実践できるようにするために提供されている。したがって、上記の開示された主題は、制限的ではなく、例示的とみなされる。また、添付の特許請求の範囲は、本開示の真の趣旨及び範囲に該当する、全てのそのような修正、増強、及び他の実施を対象とすることを目的としている。したがって、法律で認められる最大限の範囲において、本開示の範囲は、以下の特許請求の範囲及びその同等物の許容される最も広範な解釈によって決定されるものとし、前述の詳細な説明によって制限又は限定されるものではない。
【図1A-1C】
【図1D】
【図1E】
【図2】
【図3A】
【図3B】
【図4】
【図5A】
【図5B】
【国際調査報告】