特表 2025-503338 ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2025-02-03

(54)【発明の名称】ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/16 20060101AFI20250127BHJP

   A61B 5/11 20060101ALI20250127BHJP

【ＦＩ】

A61B5/16 130

A61B5/11

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024539570

(86)(22)【出願日】2022-12-29

(85)【翻訳文提出日】2024-08-23

(86)【国際出願番号】 US2022082577

(87)【国際公開番号】W WO2023130039

(87)【国際公開日】2023-07-06

(31)【優先権主張番号】63/295,130

(32)【優先日】2021-12-30

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(31)【優先権主張番号】18/147,392

(32)【優先日】2022-12-28

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】522496220

【氏名又は名称】オーラ ヘルス オサケユキチュア

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100229448

【弁理士】

【氏名又は名称】中槇 利明

(72)【発明者】

【氏名】シングルトン，アレック

(72)【発明者】

【氏名】ケント，スティーヴ

(72)【発明者】

【氏名】エルッキラ，ミカ

(72)【発明者】

【氏名】コスキマキ，ヘリ，トゥーリア

(72)【発明者】

【氏名】チャップ，マイケル

【テーマコード（参考）】

4C038

【Ｆターム（参考）】

4C038PP03

4C038PP05

4C038PQ06

4C038PS00

4C038VA04

4C038VB02

4C038VB11

4C038VB14

4C038VC09

(57)【要約】

外部デバイスを制御するための方法、システム、およびデバイスが説明される。方法は、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信するステップと、生理学的データに基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、身体活動、または両方を識別するステップとを含み得る。生理学的状態は、覚醒、入眠、不安、リラクゼーションなどに関連付けられた生理学的状態を含み得る。本方法は、１つまたは複数の生理学的状態、身体活動、または両方に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信するステップであって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、ステップをさらに含み得る。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

方法であって、
ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信するステップと、
前記生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、前記ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、前記ユーザに関連付けられた１つまたは複数の身体活動、または両方を識別するステップと、
前記１つまたは複数の生理学的状態、前記１つまたは複数の身体活動、または両方に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信するステップであって、前記命令は、前記１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、ステップと
を含む方法。

【請求項2】

ユーザデバイスを介して、識別された生理学的状態にしたがって外部デバイスの動作パラメータを選択的に修正するための１つまたは複数の関係を示すユーザ入力を受信するステップであって、前記命令を送信するステップは、前記１つまたは複数の関係を示す前記ユーザ入力に少なくとも部分的に基づく、ステップ
をさらに含む、請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記１つまたは複数の生理学的状態を識別するステップは、
前記生理学的データを分類器に入力するステップと、
前記分類器を使用して、前記生理学的データを前記１つまたは複数の生理学的状態に分類するステップと
を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項4】

前記１つまたは複数の外部デバイスの各外部デバイスは、前記ユーザに関連付けられた環境に関連付けられた特性またはアクションを制御または修正するように構成され、
前記１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するための前記命令は、前記環境に関連付けられた前記特性またはアクションを選択的に修正するように構成される、
請求項１に記載の方法。

【請求項5】

前記１つまたは複数の外部デバイスは、テレビ、家電製品、サーモスタット、スピーカ、加湿器、光源、空気清浄機、またはそれらの任意の組合せを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項6】

前記１つまたは複数の生理学的状態は、入眠に関連付けられた生理学的状態、覚醒に関連付けられた生理学的状態、または両方を含む、請求項１に記載の方法。

【請求項7】

前記ウェアラブルデバイスは、ウェアラブルリングデバイスを含む、請求項１に記載の方法。

【請求項8】

前記ウェアラブルデバイスは、動脈血流に基づいて前記ユーザから前記生理学的データを収集する、請求項１に記載の方法。

【請求項9】

装置であって、
プロセッサと、
前記プロセッサに結合されたメモリと、
前記メモリに記憶された命令と
を備え、前記命令は、前記装置に、
ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信することと、
前記生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、前記ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、前記ユーザに関連付けられた１つまたは複数の身体活動、または両方を識別することと、
前記１つまたは複数の生理学的状態、前記１つまたは複数の身体活動、または両方に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信することであって、前記命令は、前記１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、送信することと
を行わせるように前記プロセッサによって実行可能である、装置。

【請求項10】

前記命令は、前記装置に、
ユーザデバイスを介して、識別された生理学的状態にしたがって外部デバイスの動作パラメータを選択的に修正するための１つまたは複数の関係を示すユーザ入力を受信することであって、前記命令を送信することは、前記１つまたは複数の関係を示す前記ユーザ入力に少なくとも部分的に基づく、受信すること
を行わせるように前記プロセッサによってさらに実行可能である、請求項９に記載の装置。

【請求項11】

前記１つまたは複数の生理学的状態を識別するための前記命令は、前記装置に、
前記生理学的データを分類器に入力することと、
前記分類器を使用して、前記生理学的データを前記１つまたは複数の生理学的状態に分類することと
を行わせるように前記プロセッサによって実行可能である、請求項９に記載の装置。

【請求項12】

前記１つまたは複数の外部デバイスの各外部デバイスは、前記ユーザに関連付けられた環境に関連付けられた特性またはアクションを制御または修正するように構成され、
前記１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するための前記命令は、前記環境に関連付けられた前記特性またはアクションを選択的に修正するように構成される、
請求項９に記載の装置。

【請求項13】

前記１つまたは複数の外部デバイスは、テレビ、家電製品、サーモスタット、スピーカ、加湿器、光源、空気清浄機、またはそれらの任意の組合せを含む、請求項９に記載の装置。

【請求項14】

前記１つまたは複数の生理学的状態は、入眠に関連付けられた生理学的状態、覚醒に関連付けられた生理学的状態、または両方を含む、請求項９に記載の装置。

【請求項15】

前記ウェアラブルデバイスは、ウェアラブルリングデバイスを含む、請求項９に記載の装置。

【請求項16】

前記ウェアラブルデバイスは、動脈血流に基づいて前記ユーザから前記生理学的データを収集する、請求項９に記載の装置。

【請求項17】

コードを記憶する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記コードは、
ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信することと、
前記生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、前記ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、前記ユーザに関連付けられた１つまたは複数の身体活動、または両方を識別することと、
前記１つまたは複数の生理学的状態、前記１つまたは複数の身体活動、または両方に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信することであって、前記命令は、前記１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、送信することと
を行うためにプロセッサによって実行可能な命令を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

［相互参照］
本特許出願は、２０２２年１２月２８日に出願された「TECHNIQUES FOR USING DATA COLLECTED BY WEARABLE DEVICES TO CONTROL
OTHER DEVICES」と題するSingletonらによる米国特許出願第１８／１４７，３９２号、および２０２１年１２月３０日に出願された「TECHNIQUES FOR USING DATA COLLECTED BY WEARABLE DEVICES TO CONTROL
OTHER DEVICES」と題するSingletonらによる米国仮特許出願第６３／２９５，１３０号の利益を主張するものであり、これらは、本出願の譲受人に譲渡され、参照により本明細書に明確に組み込まれる。

【0002】

［技術分野］
以下は、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法を含む、ウェアラブルデバイスおよびデータ処理に関する。

【背景技術】

【0003】

いくつかのウェアラブルデバイスは、モーションデータ、温度データ、光電式容積脈波（ＰＰＧ）データなどの、ユーザの心拍数に関連付けられたデータをユーザから収集するように構成され得る。しかしながら、収集された生理学的データに関する健康関連の洞察は、ユーザが健康関連の洞察を見なかったりそれにしたがって行動しなかったりした場合には、ほとんど役に立たない可能性がある。そのため、生理学的データを収集および表示するためのいくつかの技法は改善される可能性がある。

【図面の簡単な説明】

【0004】

【図1】本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするシステムの一例を示す。

【図2】本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするシステムの一例を示す。

【図3】本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするシステムの一例を示す。

【図4】本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）の一例を示す。

【図5】本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートする装置のブロック図を示す。

【図6】本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするウェアラブルアプリケーションのブロック図を示す。

【図7】本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするデバイスを含むシステムの図を示す。

【図8】本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートする方法を示すフローチャートを示す。

【図9】本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートする方法を示すフローチャートを示す。

【発明を実施するための形態】

【0005】

ユーザは、デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス）を使用して、温度、心拍数、呼吸数、フォトプレチスモグラフィ（ＰＰＧ）データなどのユーザの生理学的測定値を決定し得る。ウェアラブルデバイスを介して収集された生理学的データは、ユーザの睡眠パターンおよび健康全般への洞察を得るために使用され得る。例えば、モーションデータおよび温度データは、ユーザの睡眠を評価して、睡眠がどれほど安らかであるか、およびユーザの睡眠がユーザの健康全般に対してどれほど有益（または有害）であるかを決定するために使用され得る。

【0006】

しかしながら、収集された生理学的データに関する健康関連の洞察は、ユーザが健康関連の洞察を見なかったりそれにしたがって行動しなかったりした場合には、ほとんど役に立たない可能性がある。例えば、ウェアラブルデバイスは、ユーザが睡眠不足であることを示す生理学的データを収集することがあり、睡眠不足を示すメッセージをユーザに表示し得る。この例では、収集された生理学的データおよび関連メッセージ（例えば、睡眠不足を示すメッセージ）は、ユーザがメッセージを見なかったり、ユーザが睡眠不足を改善しようとして自身の行動または環境を調整するためのアクションを取らなかったりした場合、ほとんど役に立たない可能性がある。言い換えると、収集された生理学的データが、収集された生理学的データに応答して取られる何らかのアクションを伴わない場合、生理学的データは、それ自体ではほとんど価値がない可能性がある。

【0007】

したがって、本開示の態様は、ウェアラブルデバイスを介して収集された生理学的データを利用して、ユーザの周囲環境に関連付けられた外部デバイスを選択的に制御するシステムおよび方法を対象とする。特に、本開示の態様は、取得された生理学的データに基づいて、ユーザに関連付けられた生理学的状態および／または身体活動を識別し得、識別された生理学的状態および／または身体活動に基づいて、それぞれの外部デバイスの動作パラメータを調整するように、外部デバイス（例えば、テレビ、ステレオ、照明、サーモスタット、加湿器、空気清浄機）に命令し得る。この点に関して、本開示の態様は、システムが、ユーザの睡眠および健康全般を改善するために、取得された生理学的データに基づいてユーザの周囲環境の特性（例えば、温度、湿度、光、音）を選択的に調整することを可能にし得る。

【0008】

例えば、システムは、ウェアラブルデバイスを介して収集された生理学的データに基づいて、ユーザが入眠を決定（例えば、入眠に関連付けられた生理学的状態を検出）し得る。この例では、システムは、ユーザの周囲環境を最適化して睡眠の品質を高めるために、動作パラメータを調整するための命令を外部デバイスに送信し得る。例えば、システムは、ユーザの環境を睡眠に最適なものにするために、テレビをオフにし、ユーザの寝室の照明を暗くし、ユーザの家の温度を下げるための命令を送信し得る。別の例として、取得された生理学的データに基づいて、ユーザが身体活動に従事していることを検出すると、システムは、検出された活動に基づいて、外部デバイスの動作パラメータを修正するための命令を送信し得る。この例では、命令は、身体活動中に再生する音楽の音量を調整すること、身体活動中に再生する音楽のタイプを調整すること、トレーニング後の回復を促すためにサウナまたはジャグジー（whirlpool）を作動させること、またはそれらの任意の組合せを行うように構成され得る。

【0009】

本開示の態様は、最初に、ウェアラブルデバイスを介したユーザからの生理学的データ収集をサポートするシステムの文脈で説明される。次いで、例示的なグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）を参照しながら態様について説明する。本開示の態様は、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法に関する装置図、システム図、およびフローチャートによってさらに示され、それらを参照して説明される。

【0010】

図１は、本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするシステム１００の一例を示す。システム１００は、１人以上のユーザ１０２によって装着および／または操作され得る複数の電子デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス１０４、ユーザデバイス１０６）を含む。システム１００は、ネットワーク１０８および１つまたは複数のサーバ１１０をさらに含む。

【0011】

電子デバイスは、ウェアラブルデバイス１０４（例えば、リングウェアラブルデバイス、ウォッチウェアラブルデバイスなど）、ユーザデバイス１０６（例えば、スマートフォン、ラップトップ、タブレット）など、当該技術分野において既知の任意の電子デバイスを含み得る。それぞれのユーザ１０２に関連付けられた電子デバイスは、以下の機能、すなわち、１）生理学的データを測定すること、２）測定されたデータを記憶すること、３）データを処理すること、４）処理されたデータに基づいてユーザ１０２に（例えば、ＧＵＩを介して）出力を提供すること、ならびに５）互いにおよび／または他のコンピューティングデバイスとデータを通信することのうちの１つまたは複数を含み得る。異なる電子デバイスが、これらの機能のうちの１つまたは複数を実行してもよい。

【0012】

例示的なウェアラブルデバイス１０４は、ユーザ１０２の指に装着されるように構成されたリングコンピューティングデバイス（以下、「リング」）、ユーザ１０２の手首に装着されるように構成された手首コンピューティングデバイス（例えば、スマートウォッチ、フィットネスバンド、またはブレスレット）、および／またはヘッドマウントコンピューティングデバイス（例えば、眼鏡／ゴーグル）などのウェアラブルコンピューティングデバイスを含み得る。ウェアラブルデバイス１０４はまた、バンド、ストラップ（例えば、可撓性または非可撓性のバンドまたはストラップ）、スティックオンセンサなどを含み得、これらは、頭の周りのバンド（例えば、額ヘッドバンド）、腕の周りのバンド（例えば、前腕バンドおよび／または二頭筋バンド）、および／または脚の周りのバンド（例えば、大腿またはふくらはぎバンド）、耳の後ろ、腋窩の下などの他のロケーションに配置され得る。ウェアラブルデバイス１０４は、衣類に取り付けられてもよいし、衣類に含められてもよい。例えば、ウェアラブルデバイス１０４は、衣服のポケットおよび／またはポーチに含められ得る。別の例として、ウェアラブルデバイス１０４は、衣服にクリップ留めおよび／またはピン留めされてもよいし、他の方法でユーザ１０２の近傍内に保持されてもよい。衣料品の例としては、帽子、シャツ、手袋、ズボン、靴下、上着（例えば、ジャケット）、および下着が挙げられ得るが、これらに限定されない。いくつかの実装形態では、ウェアラブルデバイス１０４は、身体活動中に使用されるトレーニング／スポーツデバイスなどの他のタイプのデバイスに含まれ得る。例えば、ウェアラブルデバイス１０４は、自転車、スキー板、テニスラケット、ゴルフクラブ、および／またはトレーニングウェイトに取り付けられてもよいし、それらに含まれてもよい。

【0013】

本開示の多くは、リングウェアラブルデバイス１０４の文脈で説明され得る。したがって、「リング１０４」、「ウェアラブルデバイス１０４」などの用語、本明細書において別段の記載がない限り、互換的に使用され得る。しかしながら、本開示の態様は、他のウェアラブルデバイス（例えば、ウォッチウェアラブルデバイス、ネックレスウェアラブルデバイス、ブレスレットウェアラブルデバイス、イヤリングウェアラブルデバイス、アンクレットウェアラブルデバイスなど）を使用して実行され得ることが本明細書で企図されるので、「リング１０４」という用語の使用は、限定と見なされるべきではない。

【0014】

いくつかの態様では、ユーザデバイス１０６は、スマートフォンおよびタブレットコンピューティングデバイスなどのハンドヘルドモバイルコンピューティングデバイスを含み得る。ユーザデバイス１０６はまた、ラップトップおよびデスクトップコンピューティングデバイスなどのパーソナルコンピュータを含み得る。他の例示的なユーザデバイス１０６は、（例えば、インターネットを介して）他の電子デバイスと通信し得るサーバコンピューティングデバイスを含み得る。いくつかの実装形態では、コンピューティングデバイスは、外部ウェアラブルコンピューティングデバイス（例えば、ホルターモニタ）などの医療デバイスを含み得る。医療デバイスには、ペースメーカーおよび電気除細動器などの埋込型医療デバイスも含まれ得る。他の例示的なユーザデバイス１０６には、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイス（例えば、ＩｏＴデバイス）、スマートテレビ、スマートスピーカ、スマートディスプレイ（例えば、ビデオ通話ディスプレイ）、ハブ（例えば、ワイヤレス通信ハブ）、セキュリティシステム、スマート家電（例えば、サーモスタットおよび冷蔵庫）、およびフィットネス機器などのホームコンピューティングデバイスが含まれ得る。

【0015】

いくつかの電子デバイス（例えば、ウェアラブルデバイス１０４、ユーザデバイス１０６）は、ＰＰＧ波形、連続皮膚温度、パルス波形、呼吸数、心拍数、心拍数変動（ＨＲＶ）、アクティグラフィー、電気皮膚反応、パルスオキシメトリ、および／または他の生理学的パラメータなど、それぞれのユーザ１０２の生理学的パラメータを測定し得る。生理学的パラメータを測定するいくつかの電子デバイスはまた、本明細書で説明される計算のうちのいくつか／すべてを実行し得る。いくつかの電子デバイスは、生理学的パラメータを測定しなくてもよく、本明細書で説明される計算のうちのいくつか／すべてを実行し得る。例えば、リング（例えば、ウェアラブルデバイス１０４）、モバイル端末アプリケーション、またはサーバコンピューティングデバイスは、他のデバイスによって測定された受信した生理学的データを処理し得る。

【0016】

いくつかの実装形態では、ユーザ１０２は、複数の電子デバイスを動作させてもよいし、それに関連付けられてもよく、生理学的パラメータを測定し得るものもあれば、測定された生理学的パラメータを処理し得るものもある。いくつかの実装形態では、ユーザ１０２は、生理学的パラメータを測定するリング（例えば、ウェアラブルデバイス１０４）を有し得る。ユーザ１０２はまた、ユーザデバイス１０６（例えば、モバイル端末、スマートフォン）を有してもよいし、それに関連付けられてもよく、ウェアラブルデバイス１０４およびユーザデバイス１０６は、相互に通信可能に結合される。場合によっては、ユーザデバイス１０６は、ウェアラブルデバイス１０４からデータを受信し、本明細書で説明される計算のうちのいくつか／すべてを実行し得る。いくつかの実装形態では、ユーザデバイス１０６はまた、モーション／活動パラメータなどの本明細書で説明される生理学的パラメータを測定し得る。

【0017】

例えば、図１に示すように、第１のユーザ１０２－ａ（ユーザ１）は、本明細書で説明されるように動作し得るウェアラブルデバイス１０４－ａ（例えば、リング１０４－ａ）およびユーザデバイス１０６－ａを動作させてもよいし、それらに関連付けられてもよい。この例では、ユーザ１０２－ａに関連付けられたユーザデバイス１０６－ａは、リング１０４－ａによって測定された生理学的パラメータを処理／記憶し得る。比較すると、第２のユーザ１０２－ｂ（ユーザ２）は、リング１０４－ｂ、ウォッチウェアラブルデバイス１０４－ｃ（例えば、ウォッチ１０４－ｃ）、およびユーザデバイス１０６－ｂに関連付けられ得、ユーザ１０２－ｂに関連付けられたユーザデバイス１０６－ｂは、リング１０４－ｂおよび／またはウォッチ１０４－ｃによって測定された生理学的パラメータを処理／記憶し得る。さらに、第ｎのユーザ１０２－ｎ（ユーザＮ）は、本明細書で説明される電子デバイスの配置（例えば、リング１０４－ｎ、ユーザデバイス１０６－ｎ）に関連付けられ得る。いくつかの態様では、ウェアラブルデバイス１０４（例えば、リング１０４、ウォッチ１０４）および他の電子デバイスは、Bluetooth（登録商標）、Wi-Fi、および他のワイヤレスプロトコルを介してそれぞれのユーザ１０２のユーザデバイス１０６に通信可能に結合され得る。

【0018】

いくつかの実装形態では、システム１００のリング１０４（例えば、ウェアラブルデバイス１０４）は、ユーザの指内の動脈血流に基づいて、それぞれのユーザ１０２から生理学的データを収集するように構成され得る。特に、リング１０４は、ユーザの指の手のひら側に光を放出する１つまたは複数のＬＥＤ（例えば、赤色ＬＥＤ、緑色ＬＥＤ）を利用して、ユーザの指内の動脈血流に基づいて生理学的データを収集し得る。いくつかの実装形態では、リング１０４は、緑色ＬＥＤおよび赤色ＬＥＤの両方の組合せを使用して、生理学的データを取得し得る。生理学的データは、限定はしないが、温度データ、加速度計データ（例えば、移動／モーションデータ）、心拍数データ、ＨＲＶデータ、血中酸素濃度データ、またはそれらの任意の組合せを含む、当該技術分野において既知の任意の生理学的データを含み得る。

【0019】

赤色ＬＥＤおよび緑色ＬＥＤは、異なる条件（例えば、明／暗、活動／非活動）下で、身体の異なる部分を介して生理学的データを取得するとき、それぞれ独自の明確な利点を有することが分かっているので、緑色ＬＥＤおよび赤色ＬＥＤの両方を使用すると、他の解決策を上回るいくつかの利点が提供され得る。例えば、緑色ＬＥＤは、運動中により良好な性能を示すことが分かっている。さらに、リング１０４の周りに分散された複数のＬＥＤ（例えば、緑色ＬＥＤおよび赤色ＬＥＤ）を使用することは、ウォッチウェアラブルデバイス内など、互いに近接して配置されたＬＥＤを利用するウェアラブルデバイスと比較して、優れた性能を示すことが分かっている。さらに、手首内の血管と比較して、指内の血管（例えば、動脈、毛細血管）は、ＬＥＤを介したアクセスがより容易である。特に、手首の動脈は、手首の下部（例えば、手首の手のひら側）に位置しており、これは、ウェアラブルウォッチデバイスおよび同様のデバイスが典型的に装着される手首の上部（例えば、手首の手の甲側）では毛細血管にのみアクセス可能であることを意味している。このように、リング１０４内でＬＥＤおよび他のセンサを利用すると、リング１０４による（毛細血管と比較して）動脈へのアクセスがより大きくなり、その結果、信号が強くなって生理学的データがより有益になり得るので、手首に装着されるウェアラブルデバイスと比較して、優れた性能を呈することが分かっている。

【0020】

システム１００の電子デバイス（例えば、ユーザデバイス１０６、ウェアラブルデバイス１０４）は、ワイヤードまたはワイヤレス通信プロトコルを介して１つまたは複数のサーバ１１０に通信可能に結合され得る。例えば、図１に示すように、電子デバイス（例えば、ユーザデバイス１０６）は、ネットワーク１０８を介して１つまたは複数のサーバ１１０に通信可能に結合され得る。ネットワーク１０８は、インターネットなどの転送制御プロトコルおよびインターネットプロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ）を実装してもよいし、他のネットワーク１０８プロトコルを実装してもよい。ネットワーク１０８とそれぞれの電子デバイスとの間のネットワーク接続は、電子メール、ウェブ、テキストメッセージ、メール、またはコンピュータネットワーク１０８内の対話の任意の他の適切な形態を介したデータの転送を容易にし得る。例えば、いくつかの実装形態では、第１のユーザ１０２－ａに関連付けられたリング１０４－ａは、ユーザデバイス１０６－ａに通信可能に結合され得、ユーザデバイス１０６－ａは、ネットワーク１０８を介してサーバ１１０に通信可能に結合される。追加または代替のケースでは、ウェアラブルデバイス１０４（例えば、リング１０４、ウォッチ１０４）は、ネットワーク１０８に直接通信可能に結合され得る。

【0021】

システム１００は、ユーザデバイス１０６と１つまたは複数のサーバ１１０との間でオンデマンドのデータベースサービスを提供し得る。場合によっては、サーバ１１０は、ネットワーク１０８を介してユーザデバイス１０６からデータを受信してもよく、データを記憶および分析してもよい。同様に、サーバ１１０は、ネットワーク１０８を介してユーザデバイス１０６にデータを提供してもよい。場合によっては、サーバ１１０は、１つまたは複数のデータセンタに位置していてもよい。サーバ１１０は、データ記憶、管理、および処理のために使用され得る。いくつかの実装形態では、サーバ１１０は、ウェブブラウザを介してユーザデバイス１０６にウェブベースのインターフェースを提供し得る。

【0022】

いくつかの態様では、システム１００は、ユーザ１０２が眠っている期間を検出し、ユーザ１０２が眠っている期間を１つまたは複数の睡眠段階に分類し得る（例えば、睡眠段階分類）。例えば、図１に示すように、ユーザ１０２－ａは、ウェアラブルデバイス１０４－ａ（例えば、リング１０４－ａ）およびユーザデバイス１０６－ａに関連付けられ得る。この例では、リング１０４－ａは、温度、心拍数、ＨＲＶ、呼吸数などを含む、ユーザ１０２－ａに関連付けられた生理学的データを収集し得る。いくつかの態様では、リング１０４－ａによって収集されたデータは、機械学習分類器に入力され得、機械学習分類器は、ユーザ１０２－ａが眠っている（または眠っていた）期間を決定するように構成される。さらに、機械学習分類器は、覚醒睡眠段階、急速眼球運動（レム（ＲＥＭ））睡眠段階、浅い睡眠段階（ノンレム（ＮＲＥＭ））、および深い睡眠段階（ＮＲＥＭ）を含む異なる睡眠段階に期間を分類するように構成され得る。いくつかの態様では、分類された睡眠段階は、ユーザデバイス１０６－ａのＧＵＩを介してユーザ１０２－ａに表示され得る。睡眠段階分類は、推奨就寝時刻（bedtime）、推奨覚醒時刻（wake-up time）などのユーザの睡眠パターンに関するフィードバックをユーザ１０２－ａに提供するために使用され得る。さらに、いくつかの実装形態では、本明細書で説明される睡眠段階分類技法は、睡眠スコア（Sleep Score）、レディネススコア（Readiness Score）などのそれぞれのユーザのスコアを計算するために使用され得る。

【0023】

いくつかの態様では、システム１００は、生理学的データ収集、データ処理手順、および本明細書で説明される他の技法をさらに改善するために、概日リズム由来の特徴を利用し得る。概日リズムという用語は、約２４時間ごとに繰り返される個人の睡眠－覚醒サイクルを調整する自然な内部プロセスを指し得る。この点に関して、本明細書で説明される技法は、生理学的データ収集、分析、およびデータ処理を改善するために、概日リズム調整モデルを利用し得る。例えば、概日リズム調整モデルは、ウェアラブルデバイス１０４－ａを介してユーザ１０２－ａから収集された生理学的データとともに機械学習分類器に入力され得る。この例では、概日リズム調整モデルは、ユーザの自然な略２４時間の概日リズムを通して収集された生理学的データを「重み付け」または調整するように構成され得る。いくつかの実装形態では、本システムは、最初に、「ベースライン」概日リズム調整モデルから開始し得、各ユーザ１０２から収集された生理学的データを使用してベースラインモデルを修正し、各それぞれのユーザ１０２に固有の、調整された個別の概日リズム調整モデルを生成し得る。

【0024】

いくつかの態様では、システム１００は、他の生体リズムを利用して、これらの他のリズムのフェーズによる生理学的データ収集、分析、および処理をさらに改善し得る。例えば、週単位のリズムが個人のベースラインデータ内で検出された場合、モデルは、曜日別にデータの「重み」を調整するように構成され得る。この方法によるモデルの調整を必要とし得る生体リズムは、以下を含む：１）ウルトラディアン（１日よりも速いリズムであり、睡眠状態における睡眠周期、および覚醒状態の間の測定された生理学的変数における１時間未満から数時間の周期性の振動を含む）、２）概日リズム、３）作業スケジュールのように、概日リズムに課されることが示される非内因性の日周リズム、４）週単位のリズム、または外因的に課される他の人工的な時間周期性（例えば、１２日の「週」を持つ仮定上の文化であれば、１２日のリズムが使用され得る）、５）女性の場合の数日間の卵巣リズムおよび男性の場合の精子形成リズム、６）月のリズム（人工光がほとんどまたは全くない状態で生活している人に関連がある）、７）季節的リズム。

【0025】

生体リズムは必ずしも定常リズムとは限らない。例えば、多くの女性は、周期間で卵巣周期の長さのばらつきを経験し、ウルトラディアンリズムは、ユーザ内であっても、日をまたいでまったく同じ時間または周期性で起きるとは考えられない。そのため、生理学的データにおいけるこれらのリズムの時間分解能を維持しながら周波数成分を定量化するのに十分な信号処理技法を使用してこれらのリズムの検出を改善し、測定された各時点に各リズムの位相を割り当て、それによって調整モデルおよび時間間隔の比較を修正し得る。生体リズム調整モデルおよびパラメータは、個人または個人のグループの動的な生理学的ベースラインをより正確に捉えるために、必要に応じて線形または非線形の組合せで追加され得る。

【0026】

いくつかの態様では、システム１００のそれぞれのデバイスは、ウェアラブルデバイスを介して収集された生理学的データを利用して、ユーザの周囲環境に関連付けられた外部デバイスを選択的に制御するための技法をサポートし得る。特に、システム１００のそれぞれの構成要素は、取得された生理学的データに基づいてユーザ１０２に関連付けられた生理学的状態および／または身体活動を識別し、識別された生理学的状態および／または身体活動に基づいてそれぞれの外部デバイスの動作パラメータを調整するように外部デバイス（例えば、テレビ、ステレオ、照明、サーモスタット、加湿器、空気清浄機）に命令するように構成され得る。この点に関して、システム１００は、ユーザの睡眠および健康全般を改善するために、取得された生理学的データに基づいてユーザの周囲環境の特性（例えば、温度、湿度、光、音、空気品質）を選択的に調整するように構成され得る。

【0027】

本開示の１つまたは複数の態様は、追加的または代替的に、上記で説明した問題以外の問題を解決するためにシステム１００において実装され得ることを、当業者によって理解されたい。さらに、本開示の態様は、本明細書で説明されるような「従来の」システムまたはプロセスに対する技術的な改善を提供し得る。しかしながら、説明および添付の図面は、本開示の態様を実施することから生じる例示的な技術的改善を含むにすぎず、したがって、特許請求の範囲内で提供される技術的改善のすべてを表すとは限らない。

【0028】

図２は、本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするシステム２００の一例を示す。システム２００は、システム１００を実装してもよいし、それらによって実装されてもよい。特に、システム２００は、図１を参照して説明されるように、リング１０４（例えば、ウェアラブルデバイス１０４）、ユーザデバイス１０６、およびサーバ１１０の一例を示す。

【0029】

いくつかの態様では、リング１０４は、ユーザの指に装着されるように構成され得、ユーザの指に装着されたときに１つまたは複数のユーザ生理学的パラメータを決定し得る。例示的な測定および決定には、ユーザ皮膚温度、パルス波形、呼吸数、心拍数、ＨＲＶ、血中酸素濃度などが含まれ得るが、これらに限定されない。

【0030】

システム２００は、リング１０４と通信するユーザデバイス１０６（例えば、スマートフォン）をさらに含む。例えば、リング１０４は、ユーザデバイス１０６とワイヤレスおよび／またはワイヤード通信し得る。いくつかの実装形態では、リング１０４は、測定および処理されたデータ（例えば、温度データ、ＰＰＧデータ、モーション／加速度計データ、リング入力データなど）をユーザデバイス１０６に送信し得る。ユーザデバイス１０６はまた、リング１０４のファームウェア／構成更新などのデータをリング１０４に送信し得る。ユーザデバイス１０６は、データを処理し得る。いくつかの実装形態では、ユーザデバイス１０６は、処理および／または記憶のために、データをサーバ１１０に送信し得る。

【0031】

リング１０４は、内側ハウジング２０５－ａおよび外側ハウジング２０５－ｂを含み得るハウジング２０５を含み得る。いくつかの態様では、リング１０４のハウジング２０５は、限定はしないが、デバイス電子機器、電源（例えば、バッテリ２１０、および／またはキャパシタ）、デバイス電子機器および／または電源を相互接続する１つまたは複数の基板（例えば、印刷可能回路板）などを含む、リングの様々な構成要素を格納するか、または他の方法で含み得る。デバイス電子機器は、処理モジュール２３０－ａ、メモリ２１５、通信モジュール２２０－ａ、電力モジュール２２５などのデバイスモジュール（例えば、ハードウェア／ソフトウェア）を含み得る。デバイス電子機器はまた、１つまたは複数のセンサを含み得る。例示的なセンサは、１つまたは複数の温度センサ２４０、ＰＰＧセンサアセンブリ（例えば、ＰＰＧシステム２３５）、および１つまたは複数のモーションセンサ２４５を含み得る。

【0032】

センサは、リング１０４のそれぞれの構成要素／モジュールと通信し、それぞれのセンサに関連する信号を生成するように構成された関連モジュール（図示せず）を含み得る。いくつかの態様では、リング１０４の構成要素／モジュールの各々は、ワイヤードまたはワイヤレス接続を介して互いに通信可能に結合され得る。さらに、リング１０４は、光センサ（例えば、ＬＥＤ）、オキシメータなどを含む、ユーザから生理学的データを収集するように構成された追加および／または代替のセンサまたは他の構成要素を含み得る。

【0033】

図２を参照して示され説明されるリング１０４は、単に例示の目的で提供される。そのため、リング１０４は、図２に示すもののような追加または代替の構成要素を含み得る。本明細書で説明される機能を提供する他のリング１０４が製造されてもよい。例えば、より少ない構成要素（例えば、センサ）を有するリング１０４が製造されてもよい。具体的な例では、単一の温度センサ２４０（または他のセンサ）、電源、および単一の温度センサ２４０（または別のセンサ）を読み取るように構成されたデバイス電子機器を有するリング１０４が製造され得る。別の具体的な例では、温度センサ２４０（または他のセンサ）は、（例えば、クランプ、ばね式クランプなどを使用して）ユーザの指に取り付けられ得る。この場合、センサは、温度センサ２４０（または他のセンサ）を読み取る手首装着型コンピューティングデバイスなどの別のコンピューティングデバイスに配線され得る。他の例では、追加のセンサおよび処理機能を含むリング１０４が製造されてもよい。

【0034】

ハウジング２０５は、１つまたは複数のハウジング２０５構成要素を含み得る。ハウジング２０５は、外側ハウジング２０５－ｂ構成要素（例えば、シェル）と、内側ハウジング２０５－ａ構成要素（例えば、成形品）とを含み得る。ハウジング２０５は、図２に明示的に示されていない追加の構成要素（例えば、追加の層）を含み得る。例えば、いくつかの実装形態では、リング１０４は、デバイス電子機器および他の導電性材料（例えば、電気トレース）を外側ハウジング２０５－ｂ（例えば、金属外側ハウジング２０５－ｂ）から電気的に絶縁する１つまたは複数の絶縁層を含み得る。ハウジング２０５は、デバイス電子機器、バッテリ２１０、基板（複数可）、および他の構成要素に構造的支持を提供し得る。例えば、ハウジング２０５は、デバイス電子機器、バッテリ２１０、および基板（複数可）を、圧力および衝撃などの機械的な力から保護し得る。ハウジング２０５はまた、デバイス電子機器、バッテリ２１０、および基板（複数可）を、水および／または他の化学物質から保護し得る。

【0035】

外側ハウジング２０５－ｂは、１つまたは複数の材料から製作され得る。いくつかの実装形態では、外側ハウジング２０５－ｂは、比較的軽量でありながら強度および耐摩耗性を提供し得るチタンなどの金属を含み得る。外側ハウジング２０５－ｂはまた、ポリマーなどの他の材料から製造されてもよい。いくつかの実装形態では、外側ハウジング２０５－ｂは、保護的であるだけでなく装飾的であり得る。

【0036】

内側ハウジング２０５－ａは、ユーザの指とインターフェースするように構成され得る。内側ハウジング２０５－ａは、ポリマー（例えば、医療グレードのポリマー）または他の材料から形成され得る。いくつかの実装形態では、内側ハウジング２０５－ａは透過的であり得る。例えば、内側ハウジング２０５－ａは、ＰＰＧ発光ダイオード（ＬＥＤ）によって放出される光に対して透過的であり得る。いくつかの実装形態では、内側ハウジング２０５－ａ構成要素は、外側ハウジング２０５－ｂ上に成形され得る。例えば、内側ハウジング２０５－ａは、外側ハウジング２０５－ｂの金属シェルに収まるように成形された（例えば、射出成形された）ポリマーを含み得る。

【0037】

リング１０４は、１つまたは複数の基板（図示せず）を含み得る。１つまたは複数の基板上にデバイス電子機器およびバッテリ２１０を備え得る。例えば、デバイス電子機器およびバッテリ２１０は、１つまたは複数の基板上に搭載され得る。例示的な基板には、フレキシブルＰＣＢ（例えば、ポリイミド）などの１つまたは複数のプリント回路基板（ＰＣＢ）が含まれ得る。いくつかの実装形態では、電子機器／バッテリ２１０は、フレキシブルＰＣＢ上の表面実装デバイス（例えば、表面実装技術（ＳＭＴ）デバイス）を含み得る。いくつかの実装形態では、１つまたは複数の基板（例えば、１つまたは複数のフレキシブルＰＣＢ）は、デバイス電子機器間の電気通信を提供する電気トレースを含み得る。電気トレースはまた、バッテリ２１０をデバイス電子機器に接続し得る。

【0038】

デバイス電子機器、バッテリ２１０、および基板は、様々な方法でリング１０４内に配置され得る。いくつかの実装形態では、デバイス電子機器を含む１つの基板は、センサ（例えば、ＰＰＧシステム２３５、温度センサ２４０、モーションセンサ２４５、および他のセンサ）がユーザの指の下側とインターフェースするように、リング１０４の底部（例えば、下半分）に沿って取り付けられ得る。これらの実装形態では、リング１０４の上部部分に沿って（例えば、別の基板上に）バッテリ２１０を備え得る。

【0039】

リング１０４の様々な構成要素／モジュールは、リング１０４に含まれ得る機能（例えば、回路および他の構成要素）を表す。モジュールは、本明細書のモジュールに帰属する機能を生成することが可能なアナログおよび／またはデジタル回路を実装する、任意のディスクリートおよび／または集積電子回路構成要素を含み得る。例えば、モジュールは、アナログ回路（例えば、増幅回路、フィルタリング回路、アナログ／デジタル変換回路、および／または他の信号調整回路）を含み得る。モジュールはまた、デジタル回路（例えば、組合せ論理回路または順序論理回路、メモリ回路など）を含み得る。

【0040】

リング１０４のメモリ２１５（メモリモジュール）は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、不揮発性ＲＡＭ（ＮＶＲＡＭ）、電気的消去可能プログラマブルＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ、または任意の他のメモリデバイスなど、任意の揮発性、不揮発性、磁気、または電気媒体を含み得る。メモリ２１５は、本明細書で説明されるデータのいずれかを記憶し得る。例えば、メモリ２１５は、それぞれのセンサおよびＰＰＧシステム２３５によって収集されたデータ（例えば、モーションデータ、温度データ、ＰＰＧデータ）を記憶するように構成され得る。さらに、メモリ２１５は、１つまたは複数の処理回路によって実行されると、モジュールに、本明細書のモジュールに帰属する様々な機能を実行させる命令を含み得る。本明細書で説明されるリング１０４のデバイス電子機器は、例示的なデバイス電子機器にすぎない。そのため、デバイス電子機器を実装するために使用される電子構成要素のタイプは、設計上の考慮事項に基づいて異なり得る。

【0041】

本明細書で説明されるリング１０４のモジュールに帰属する機能は、１つまたは複数のプロセッサ、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはそれらの任意の組合せとして具現化され得る。異なる特徴をモジュールとして描写することは、異なる機能的態様を強調することを意図するものであり、そのようなモジュールが別個のハードウェア／ソフトウェア構成要素によって実現されなければならないことを必ずしも意味するものでない。むしろ、１つまたは複数のモジュールに関連付けられた機能は、別個のハードウェア／ソフトウェア構成要素によって実行されてもよいし、共通のハードウェア／ソフトウェア構成要素内に統合されてもよい。

【0042】

リング１０４の処理モジュール２３０－ａは、１つまたは複数のプロセッサ（例えば、処理ユニット）、マイクロコントローラ、デジタルシグナルプロセッサ、システムオンチップ（ＳｏＣ）、および／または他の処理デバイスを含み得る。処理モジュール２３０－ａは、リング１０４に含まれるモジュールと通信する。例えば、処理モジュール２３０－ａは、センサなど、モジュールおよびリング１０４の他の構成要素に／からデータを送信／受信し得る。本明細書で説明されるように、モジュールは、様々な回路構成要素によって実装され得る。したがって、モジュールは、回路（例えば、通信回路および電力回路）と呼ばれることもある。

【0043】

処理モジュール２３０－ａは、メモリ２１５と通信し得る。メモリ２１５は、処理モジュール２３０－ａによって実行されたとき、処理モジュール２３０－ａに、本明細書の処理モジュール２３０－ａに帰属する様々な機能を実行させるコンピュータ可読命令を含み得る。いくつかの実装形態では、処理モジュール２３０－ａ（例えば、マイクロコントローラ）は、通信モジュール２２０－ａ（例えば、統合Bluetooth Low Energyトランシーバ）および／または追加のオンボードメモリ２１５によって提供される通信機能など、他のモジュールに関連付けられた追加の特徴を含み得る。

【0044】

通信モジュール２２０－ａは、ユーザデバイス１０６（例えば、ユーザデバイス１０６の通信モジュール２２０－ｂ）とのワイヤレスおよび／またはワイヤード通信を提供する回路を含み得る。いくつかの実装形態では、通信モジュール２２０－ａ、２２０－ｂは、Bluetooth（登録商標）回路および／またはWi‐Fi回路などのワイヤレス通信回路を含み得る。いくつかの実装形態では、通信モジュール２２０－ａ、２２０－ｂは、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）通信回路などのワイヤード通信回路を含むことができる。通信モジュール２２０－ａを使用して、リング１０４およびユーザデバイス１０６は、互いに通信するように構成され得る。リングの処理モジュール２３０－ａは、通信モジュール２２０－ａを介してユーザデバイス１０６に／からデータを送信／受信するように構成され得る。例示的なデータには、モーションデータ、温度データ、パルス波形、心拍数データ、ＨＲＶデータ、ＰＰＧデータ、およびステータス更新（例えば、充電ステータス、バッテリ充電レベル、および／またはリング１０４構成設定）が含まれ得るが、これらに限定されない。リングの処理モジュール２３０－ａはまた、ユーザデバイス１０６から更新（例えば、ソフトウェア／ファームウェア更新）およびデータを受信するように構成され得る。

【0045】

リング１０４は、バッテリ２１０（例えば、充電式バッテリ２１０）を含み得る。例示的なバッテリ２１０には、リチウムイオンまたはリチウムポリマータイプのバッテリ２１０が含まれ得るが、様々なバッテリ２１０オプションが可能である。バッテリ２１０は、ワイヤレス充電され得る。いくつかの実装形態では、リング１０４は、キャパシタなど、バッテリ２１０以外の電源を含み得る。電源（例えば、バッテリ２１０またはキャパシタ）は、リング１０４の湾曲に一致する湾曲した幾何学形状を有し得る。いくつかの態様では、充電器または他の電源は、リング１０４自体によって収集されたデータに加えて、またはそれを補足するデータを収集するために使用され得る追加のセンサを含み得る。さらに、リング１０４のための充電器または他の電源は、ユーザデバイス１０６として機能し得、その場合、リング１０４のための充電器または他の電源は、リング１０４からデータを受信し、リング１０４から受信されたデータを記憶および／または処理し、リング１０４とサーバ１１０との間でデータを通信するように構成され得る。

【0046】

いくつかの態様では、リング１０４は、バッテリ２１０の充電を制御し得る電力モジュール２２５を含む。例えば、電力モジュール２２５は、リング１０４とインターフェースされたときにバッテリ２１０を充電する外部ワイヤレス充電器とインターフェースし得る。充電器は、１０４充電中にリング１０４との指定された向きを作成するようにリング１０４基準構造と篏合する基準構造を含み得る。電力モジュール２２５はまた、デバイス電子機器の電圧（複数可）を調整し、デバイス電子機器に出力される電力を調整し、バッテリ２１０の充電の状態を監視し得る。いくつかの実装形態では、バッテリ２１０は、高電流放電、１０４充電中の過電圧、および１０４放電中の不足電圧からバッテリ２１０を保護する保護回路モジュール（ＰＣＭ）を含み得る。電力モジュール２２５はまた、静電放電（ＥＳＤ）保護を含み得る。

【0047】

１つまたは複数の温度センサ２４０は、処理モジュール２３０－ａに電気的に結合され得る。温度センサ２４０は、温度センサ２４０によって読み取られたまたは感知された温度を示す温度信号（例えば、温度データ）を生成するように構成され得る。処理モジュール２３０－ａは、温度センサ２４０のロケーションにおけるユーザの温度を決定し得る。例えば、リング１０４において、温度センサ２４０によって生成された温度データは、ユーザの指におけるユーザの温度（例えば、皮膚温度）を示し得る。いくつかの実装形態では、温度センサ２４０は、ユーザの皮膚に接触し得る。他の実装形態では、ハウジング２０５の一部（例えば、内側ハウジング２０５－ａ）は、温度センサ２４０とユーザの皮膚との間にバリア（例えば、薄い熱伝導性バリア）を形成し得る。いくつかの実装形態では、ユーザの指に接触するように構成されたリング１０４の部分は、熱伝導性部分と熱絶縁性部分とを有し得る。熱伝導性部分は、ユーザの指から温度センサ２４０に熱を伝導し得る。熱絶縁性部分は、リング１０４の部分（例えば、温度センサ２４０）を周囲温度から断熱し得る。

【0048】

いくつかの実装形態では、温度センサ２４０は、処理モジュール２３０－ａが温度を決定するために使用し得るデジタル信号（例えば、温度データ）を生成し得る。別の例として、温度センサ２４０が受動センサを含む場合、処理モジュール２３０－ａ（または温度センサ２４０モジュール）は、温度センサ２４０によって生成された電流／電圧を測定し、測定された電流／電圧に基づいて温度を決定し得る。例示的な温度センサ２４０には、負温度係数（ＮＴＣ）サーミスタなどのサーミスタ、または抵抗器、トランジスタ、ダイオード、および／もしくは他の電気／電子構成要素を含む他のタイプのセンサが含まれ得る。

【0049】

処理モジュール２３０－ａは、経時的にユーザの温度をサンプリングし得る。例えば、処理モジュール２３０－ａは、サンプリングレートにしたがってユーザの温度をサンプリングし得る。例示的なサンプリングレートは、１サンプル／秒を含み得るが、処理モジュール２３０－ａは、１サンプル／秒よりも高いまたは低い他のサンプリングレートで温度信号をサンプリングするように構成されてもよい。いくつかの実装形態では、処理モジュール２３０－ａは、昼夜を通して連続的にユーザの温度をサンプリングし得る。１日を通して十分な速度（例えば、１サンプル／秒）でサンプリングすることにより、本明細書で説明される分析に十分な温度データが得られ得る。

【0050】

処理モジュール２３０－ａは、サンプリングされた温度データをメモリ２１５に記憶し得る。いくつかの実装形態では、処理モジュール２３０－ａは、サンプリングされた温度データを処理し得る。例えば、処理モジュール２３０－ａは、ある期間にわたる平均温度値を決定し得る。一例では、処理モジュール２３０－ａは、１分間に収集されたすべての温度値を合計し、その１分間のサンプルの数で割ることによって、平均温度値を毎分決定し得る。１サンプル／秒で温度がサンプリングされる特定の例では、平均温度は、１分間のすべてのサンプリングされた温度の合計を６０秒で割ったものであり得る。メモリ２１５は、経時的に平均温度値を記憶し得る。いくつかの実装形態では、メモリ２１５は、メモリ２１５を節約するために、サンプリングされた温度の代わりに平均温度（例えば、１分あたり１つ）を記憶し得る。

【0051】

メモリ２１５に記憶され得るサンプリングレートは、構成可能であり得る。いくつかの実装形態では、サンプリングレートは、昼夜を通して同じであり得る。他の実装形態では、サンプリングレートは、昼／夜を通して変更されてもよい。いくつかの実装形態では、リング１０４は、生理学的変化を示すものではない温度の大きなスパイク（例えば、熱いシャワーからの温度スパイク）などの温度読取り値をフィルタリング／拒否し得る。いくつかの実装形態では、リング１０４は、１０４運動中の過度の動き（例えば、モーションセンサ２４５によって示されるような）などの他の要因により信頼できない可能性がある温度読取り値をフィルタリング／拒否し得る。

【0052】

リング１０４（例えば、通信モジュール）は、サンプリングされたおよび／または平均温度データを、記憶および／またはさらなる処理のためにユーザデバイス１０６に送信し得る。ユーザデバイス１０６は、サンプリングされたおよび／または平均温度データを、記憶および／またはさらなる処理のためにサーバ１１０に転送し得る。

【0053】

リング１０４は、単一の温度センサ２４０を含むものとして示されているが、リング１０４は、ユーザの指の近くに内側ハウジング２０５－ａに沿って配置されるなど、１つまたは複数のロケーションにおいて複数の温度センサ２４０を含んでいてもよい。いくつかの実装形態では、温度センサ２４０は、スタンドアロン温度センサ２４０であり得る。追加的または代替的に、１つまたは複数の温度センサ２４０は、加速度計および／またはプロセッサなど他の構成要素とともに含まれてもよい（例えば、他の構成要素とともにパッケージ化されてもよい）。

【0054】

処理モジュール２３０－ａは、単一の温度センサ２４０に関して説明されたものと同様の方法で、複数の温度センサ２４０からデータを取得し、処理し得る。例えば、処理モジュール２３０は、複数の温度センサ２４０の各々からの温度データを個別にサンプリングし、平均化し、記憶し得る。他の例では、処理モジュール２３０－ａは、異なるレートでセンサをサンプリングし、異なるセンサについて異なる値を平均化／記憶し得る。いくつかの実装形態では、処理モジュール２３０－ａは、指上の異なるロケーションにある２つ以上の温度センサ２４０によって決定された２つ以上の温度の平均に基づいて単一の温度を決定するように構成され得る。

【0055】

リング１０４上の温度センサ２４０は、ユーザの指（例えば、任意の指）における遠位温度を取得し得る。例えば、リング１０４上の１つまたは複数の温度センサ２４０は、指の下側から、または指上の異なるロケーションで、ユーザの温度を取得し得る。いくつかの実装形態では、リング１０４は、（例えば、サンプリングレートで）遠位温度を連続的に取得し得る。リング１０４によって指で測定される遠位温度が本明細書で説明されているが、他のデバイスが同じ／異なるロケーションで温度を測定してもよい。場合によっては、ユーザの指で測定された遠位温度は、ユーザの手首または他の外部身体ロケーションで測定される温度とは異なり得る。追加的に、ユーザの指で測定された遠位温度（例えば、「シェル」温度）は、ユーザの深部温度とは異なり得る。そのため、リング１０４は、身体の他の内部／外部ロケーションでは取得されない可能性がある有用な温度信号を提供し得る。場合によっては、指での連続温度測定は、深部温度では明らかにならない可能性がある温度変動（例えば、小さいまたは大きい変動）を捉え得る。例えば、指での連続温度測定は、身体の他の場所での他の温度測定によって提供されない可能性がある追加の洞察を提供する、分単位または時間単位の温度変動を捉え得る。

【0056】

リング１０４は、ＰＰＧシステム２３５を含み得る。ＰＰＧシステム２３５は、光を送信する１つまたは複数の光送信機を含み得る。ＰＰＧシステム２３５はまた、１つまたは複数の光送信機によって送信される光を受信する、１つまたは複数の光受信機を含み得る。光受信機は、光受信機によって受信された光の量を示す信号（以下では、「ＰＰＧ」信号）を生成し得る。光送信機は、ユーザの指の領域を照射し得る。ＰＰＧシステム２３５によって生成されたＰＰＧ信号は、照射領域における血液の灌流を示し得る。例えば、ＰＰＧ信号は、ユーザの脈圧によって引き起こされる照射領域における血液量の変化を示し得る。処理モジュール２３０－ａは、ＰＰＧ信号をサンプリングし、ＰＰＧ信号に基づいてユーザのパルス波形を決定し得る。処理モジュール２３０－ａは、ユーザの呼吸数、心拍数、ＨＲＶ、酸素飽和度、および他の循環パラメータなどの様々な生理学的パラメータをユーザのパルス波形に基づいて決定し得る。

【0057】

いくつかの実装形態では、ＰＰＧシステム２３５は、光受信機（複数可）がユーザの指の領域を通して反射された透過光を受信する反射型ＰＰＧシステム２３５として構成され得る。いくつかの実装形態では、ＰＰＧシステム２３５は、光がユーザの指の一部を通して光受信機（複数可）に直接送信されるように、光送信機（複数可）および光受信機（複数可）が互いに対向して配列される透過型ＰＰＧシステム２３５として構成され得る。

【0058】

ＰＰＧシステム２３５に含まれる送信機および受信機の数および比率は、変化し得る。例示的な光送信機は、発光ダイオード（ＬＥＤ）を含み得る。光送信機は、赤外線スペクトルおよび／または他のスペクトルの光を送信し得る。例示的な光受信機には、光センサ、フォトトランジスタ、および光ダイオードが含まれ得るが、これらに限定されない。光受信機は、光送信機から受信された波長に応答してＰＰＧ信号を生成するように構成され得る。送信機および受信機のロケーションは変化し得る。追加的に、単一のデバイスは、反射型および／または透過型ＰＰＧシステム２３５を含み得る。

【0059】

図２に示されるＰＰＧシステム２３５は、いくつかの実装形態では、反射型ＰＰＧシステム２３５を含み得る。これらの実装形態では、ＰＰＧシステム２３５は、（例えば、リング１０４の底部において）中心に位置する光受信機と、光受信機の両側に位置する２つの光送信機とを含み得る。この実装形態では、ＰＰＧシステム２３５（例えば、光受信機）は、光送信機の一方または両方から受信された光に基づいてＰＰＧ信号を生成し得る。他の実装形態では、１つまたは複数の光送信機および／または光受信機の他の配置、組合せ、および／または構成が企図される。

【0060】

処理モジュール２３０－ａは、光受信機によって生成されたＰＰＧ信号をサンプリングしつつ、光を送信するように光送信機の一方または両方を制御し得る。いくつかの実装形態では、処理モジュール２３０－ａは、光受信機によって生成されたＰＰＧ信号をサンプリングしつつ、より強い受信信号を持つ光送信機に光を送信させ得る。例えば、選択された光送信機は、ＰＰＧ信号がサンプリングレート（例えば、２５０Ｈｚ）でサンプリングされている間、光を連続的に放出し得る。

【0061】

ＰＰＧシステム２３５によって生成されたＰＰＧ信号をサンプリングすることで、「ＰＰＧ」と呼ばれ得るパルス波形が得られ得る。パルス波形は、複数の心周期についての血圧対時間を示し得る。パルス波形は、心周期を示すピークを含み得る。追加的に、パルス波形は、呼吸数を決定するために使用され得る呼吸誘発変動を含んでもよい。処理モジュール２３０－ａは、いくつかの実装形態では、パルス波形をメモリ２１５に記憶し得る。処理モジュール２３０－ａは、本明細書で説明されるユーザ生理学的パラメータを決定するために、生成されたときの、および／またはメモリ２１５からのパルス波形を処理し得る。

【0062】

処理モジュール２３０－ａは、パルス波形に基づいてユーザの心拍数を決定し得る。例えば、処理モジュール２３０－ａは、パルス波形におけるピーク間の時間に基づいて心拍数（例えば、１分あたりの拍動数）を決定し得る。ピーク間の時間は、インタービート間隔（ＩＢＩ）と呼ばれることがある。処理モジュール２３０－ａは、決定された心拍数値およびＩＢＩ値をメモリ２１５に記憶し得る。

【0063】

処理モジュール２３０－ａは、経時的にＨＲＶを決定し得る。例えば、処理モジュール２３０－ａは、ＩＢｌの変動に基づいてＨＲＶを決定し得る。処理モジュール２３０－ａは、経時的なＨＲＶ値をメモリ２１５に記憶し得る。さらに、処理モジュール２３０－ａは、経時的にユーザの呼吸数を決定し得る。例えば、処理モジュール２３０－ａは、ある期間にわたるユーザのＩＢＩ値の周波数変調、振幅変調、またはベースライン変調に基づいて呼吸数を決定し得る。呼吸数は、１分あたりの呼吸数で、または別の呼吸数（例えば、３０秒あたりの呼吸数）として計算され得る。処理モジュール２３０－ａは、経時的なユーザ呼吸数値をメモリ２１５に記憶し得る。

【0064】

リング１０４は、１つまたは複数の加速度計（例えば、６Ｄ加速度計）および／または１つまたは複数のジャイロスコープ（ジャイロ）など、１つまたは複数のモーションセンサ２４５を含み得る。モーションセンサ２４５は、センサの動きを示すモーション信号を生成し得る。例えば、リング１０４は、加速度計の加速度を示す加速度信号を生成する１つまたは複数の加速度計を含み得る。別の例として、リング１０４は、角運動（例えば、角速度）および／または向きの変化を示すジャイロ信号を生成する１つまたは複数のジャイロセンサを含み得る。モーションセンサ２４５は、１つまたは複数のセンサパッケージに含まれ得る。例示的な加速度計／ジャイロセンサは、３つの垂直軸における角速度および加速度を測定し得るBosch BMl160慣性微小電気機械システム（ＭＥＭＳ）センサである。

【0065】

処理モジュール２３０－ａは、サンプリングレート（例えば、５０Ｈｚ）でモーション信号をサンプリングし、サンプリングされたモーション信号に基づいて、リング１０４の動きを決定し得る。例えば、処理モジュール２３０－ａは、リング１０４の加速度を決定するために加速度信号をサンプリングし得る。別の例として、処理モジュール２３０－ａは、角運動を決定するためにジャイロ信号をサンプリングし得る。いくつかの実装形態では、処理モジュール２３０－ａは、モーションデータをメモリ２１５に記憶し得る。モーションデータは、サンプリングされたモーションデータ、およびサンプリングされたモーション信号に基づいて計算されるモーションデータ（例えば、加速度値および角度値）を含み得る。

【0066】

リング１０４は、本明細書で説明される様々なデータを記憶し得る。例えば、リング１０４は、生のサンプリングされた温度データおよび計算された温度データ（例えば、平均温度）などの温度データを記憶し得る。別の例として、リング１０４は、パルス波形およびパルス波形に基づいて計算されたデータ（例えば、心拍数値、ＩＢＩ値、ＨＲＶ値、および呼吸数値）などのＰＰＧ信号データを記憶し得る。リング１０４はまた、直線運動および角運動を示すサンプリングされたモーションデータなどのモーションデータを記憶し得る。

【0067】

リング１０４または他のコンピューティングデバイスは、サンプリングされた／計算された生理学的データに基づいて追加の値を計算し、記憶し得る。例えば、処理モジュール２３０は、睡眠メトリック（例えば、睡眠スコア）、活動メトリック、およびレディネスメトリックなどの様々なメトリックを計算し、記憶し得る。いくつかの実装形態では、追加の値／メトリックは、「導出値」と呼ばれることがある。リング１０４または他のコンピューティング／ウェアラブルデバイスは、動きに関して様々な値／メトリックを計算し得る。モーションデータについての例示的な導出された値には、動きカウント値、規則性値、強度値、代謝当量値（ＭＥＴ：metabolic equivalence of task）、および配向値（orientation value）が含まれ得るが、これらに限定されない。動きカウント、規則性値、強度値、およびＭＥＴは、経時的なユーザの動きの量（例えば、速度／加速度）を示し得る。配向値は、リング１０４がユーザの指上でどのように方向付けられているか、およびリング１０４が左手に装着されているか右手に装着されているかを示し得る。

【0068】

いくつかの実装形態では、動きカウントおよび規則性値は、１つまたは複数の期間（例えば、３０秒から１分の１つまたは複数の期間）内の加速度ピークの数をカウントすることによって決定され得る。強度値は、動きの数および動きの関連強度（例えば、加速度値）を示し得る。強度値は、関連しきい値加速度値に応じて、低、中、および高に分類され得る。ＭＥＴは、ある期間（例えば、３０秒）の間の動きの強度、動きの規則性／不規則性、および異なる強度に関連付けられた動きの数に基づいて決定され得る。

【0069】

いくつかの実装形態では、処理モジュール２３０－ａは、メモリ２１５に記憶されたデータを圧縮し得る。例えば、処理モジュール２３０－ａは、サンプリングされたデータに基づいて計算を行った後、サンプリングされたデータを削除し得る。別の例として、処理モジュール２３０－ａは、記憶される値の数を減らすために、より長い期間にわたってデータを平均化し得る。特定の例では、１分間のユーザの平均温度がメモリ２１５に記憶されている場合、処理モジュール２３０－ａは、記憶のために５分間の期間にわたって平均温度を計算し、その後、１分間の平均温度データを消去し得る。処理モジュール２３０－ａは、使用済み／利用可能なメモリ２１５の総量および／またはリング１０４が最後にデータをユーザデバイス１０６に送信してからの経過時間などの様々な要因に基づいて、データを圧縮し得る。

【0070】

ユーザの生理学的パラメータは、リング１０４に備わっているセンサによって測定され得るが、他のデバイスが、ユーザの生理学的パラメータを測定してもよい。例えば、ユーザの温度は、リング１０４に含まれる温度センサ２４０によって測定され得るが、他のデバイスがユーザの温度を測定してもよい。いくつかの例では、他のウェアラブルデバイス（例えば、手首デバイス）が、ユーザの生理学的パラメータを測定するセンサを含み得る。追加的に、外部医療デバイス（例えば、ウェアラブル医療デバイス）および／または埋込型医療デバイスなどの医療デバイスがユーザの生理学的パラメータを測定してもよい。任意のタイプのコンピューティングデバイス上の１つまたは複数のセンサが、本明細書で説明される技法を実装するために使用され得る。

【0071】

生理学的測定は、日中および／または夜間を通して連続的に行われ得る。いくつかの実装形態では、生理学的測定は、日中の部分および／または夜間の部分の間１０４に行われ得る。いくつかの実装形態では、生理学的測定は、ユーザが、活動状態、安静状態、および／または睡眠状態などの特定の状態にあるとの決定に応答して行われ得る。例えば、リング１０４は、よりクリーンな生理学的信号を取得するために、安静／睡眠状態で生理学的測定を行うことができる。一例では、リング１０４または他のデバイス／システムは、ユーザが安静にしているときおよび／または睡眠しているときを検出し、その検出された状態に対する生理学的パラメータ（例えば、温度）を取得し得る。デバイス／システムは、本開示の技法を実装するために、ユーザが他の状態にあるとき、安静／睡眠生理学的データおよび／または他のデータを使用し得る。

【0072】

いくつかの実装形態では、本明細書で前に説明したように、リング１０４は、データを収集、記憶、および／または処理するように構成され得、記憶および／または処理のために、本明細書で説明されるデータのいずれかをユーザデバイス１０６に転送し得る。いくつかの態様では、ユーザデバイス１０６は、ウェアラブルアプリケーション２５０、オペレーティングシステム（ＯＳ）、ウェブブラウザアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ２８０）、１つまたは複数の追加のアプリケーション、およびＧＵＩ２７５を含む。ユーザデバイス１０６は、センサ、オーディオデバイス、触覚フィードバックデバイスなどを含む他のモジュールおよび構成要素をさらに含み得る。ウェアラブルアプリケーション２５０は、ユーザデバイス１０６上にインストールされ得るアプリケーション（例えば、「アプリ」）の例を含み得る。ウェアラブルアプリケーション２５０は、本明細書で説明されるように、リング１０４からデータを取得し、取得したデータを記憶し、取得したデータを処理するように構成され得る。例えば、ウェアラブルアプリケーション２５０は、ユーザインターフェース（ＵＩ）モジュール２５５と、取得モジュール２６０と、処理モジュール２３０－ｂと、通信モジュール２２０－ｂと、アプリケーションデータを記憶するように構成された記憶モジュール（例えば、データベース２６５）とを含み得る。

【0073】

本明細書で説明される様々なデータ処理動作は、リング１０４、ユーザデバイス１０６、サーバ１１０、またはそれらの任意の組合せによって実行され得る。例えば、場合によっては、リング１０４によって収集されたデータは、前処理され、ユーザデバイス１０６に送信され得る。この例では、ユーザデバイス１０６は、受信したデータに対していくつかのデータ処理動作を実行してもよいし、データ処理のためにデータをサーバ１１０に送信してもよいし、その両方であってもよい。例えば、場合によっては、ユーザデバイス１０６は、比較的低い処理能力を必要とする処理動作および／または比較的低いレイテンシを必要とする動作を実行してもよく、一方で、ユーザデバイス１０６は、比較的高い処理能力を必要とする処理動作および／または比較的高いレイテンシを許容し得る動作のためにデータをサーバ１１０に送信してもよい。

【0074】

いくつかの態様では、システム２００のリング１０４、ユーザデバイス１０６、およびサーバ１１０は、ユーザの睡眠パターンを評価するように構成され得る。特に、システム２００のそれぞれの構成要素は、リング１０４を介してユーザからデータを収集し、収集されたデータに基づいてユーザの１つまたは複数のスコア（例えば、睡眠スコア、レディネススコア）を生成するために使用され得る。例えば、本明細書で前述したように、システム２００のリング１０４は、温度、心拍数、ＨＲＶなどを含むデータをユーザから収集するためにユーザによって装着され得る。リング１０４によって収集されたデータは、所与の「睡眠日」に対するユーザの睡眠を評価するために、ユーザが眠っているときを決定するために使用され得る。いくつかの態様では、スコアは、第１の睡眠日がスコアの第１のセットに関連付けられ、第２の睡眠日がスコアの第２のセットに関連付けられるように、それぞれの睡眠日ごとにユーザについて計算され得る。スコアは、それぞれの睡眠日の間にリング１０４によって収集されたデータに基づいて、それぞれの睡眠日ごとに計算され得る。スコアには、睡眠スコア、レディネススコアなどが含まれ得るが、これらに限定されない。

【0075】

場合によっては、「睡眠日」は、所与の睡眠日がそれぞれの暦日の午前０時から午前０時までとなるように、従来の暦日と一致し得る。他の場合では、睡眠日は、暦日に対してオフセットされてもよい。例えば、睡眠日は、暦日の６：００ｐｍ（１８：００）から次の暦日の６：００ｐｍ（１８：００）までであってもよい。この例では、６：００ｐｍは、「カットオフ時間」として機能し得、６：００ｐｍの前にユーザから収集されたデータは、現在の睡眠日にカウントされ、６：００ｐｍの後にユーザから収集されたデータは、次の睡眠日にカウントされる。ほとんどの個人は夜に最もよく眠るという事実により、暦日に対して睡眠日をオフセットすることで、システム２００は、ユーザの睡眠スケジュールと一致するような方法でユーザの睡眠パターンを評価することができる。場合によっては、ユーザは、暦日に対して睡眠日のタイミングを（例えば、ＧＵＩを介して）選択的に調整することが可能であり得、それにより、それぞれのユーザが通常睡眠する持続時間と睡眠日を一致させることができる。

【0076】

いくつかの実装形態では、それぞれの日のユーザの各総合スコア（例えば、睡眠スコア、レディネススコア）は、１つまたは複数の「寄与因子（contributor）」、「要因（factor）」、または「寄与因子（contributing factor）」に基づいて決定／計算され得る。例えば、ユーザの総合的な睡眠スコアは、総睡眠、効率、安らぎ度、レム睡眠、深い睡眠、レイテンシ、タイミング、またはそれらの任意の組合せを含む寄与因子のセットに基づいて計算され得る。睡眠スコアは、任意の数の寄与因子を含み得る。「総睡眠」寄与因子は、睡眠日のすべての睡眠期間の合計を指し得る。「効率」寄与因子は、ベッドにいる間の起きている時間と比較して眠っている時間の割合を反映するものであり得、各睡眠期間の持続時間によって重み付けされて、睡眠日の長い睡眠期間（例えば、主睡眠期間）の効率平均を使用して計算され得る。「安らぎ度」寄与因子は、ユーザの睡眠がどの程度安らいでいるかを示し得、各期間の持続時間によって重み付けされて、睡眠日のすべての睡眠期間の平均を使用して計算され得る。安らぎ度寄与因子は、「覚醒カウント」（例えば、異なる睡眠期間中に検出されたすべての覚醒（ユーザが目覚めたとき）の合計）、過剰な動き、および「起床カウント（got up count）」（例えば、異なる睡眠期間中に検出されたすべての覚醒（ユーザがベッドから出るとき）の合計）に基づき得る。

【0077】

「レム睡眠」寄与因子は、レム睡眠を含む睡眠日のすべての睡眠期間にわたるレム睡眠持続時間の合計を指し得る。同様に、「深い睡眠」寄与因子は、深い睡眠を含む睡眠日のすべての睡眠期間にわたる深い睡眠持続時間の合計を指し得る。「レイテンシ」寄与因子は、ユーザが眠りにつくまでにかかる時間（例えば、平均、中央値、最長）を表し得、各期間の持続時間およびそのような期間の数によって重み付けされて、睡眠日を通した長い睡眠期間の平均を使用して計算され得る（例えば、所与の１つまたは複数の睡眠段階の統合は、それ自体の寄与因子であってもよいし、他の寄与因子を重み付けしてもよい）。最後に、「タイミング」寄与因子は、睡眠日および／または暦日内の睡眠期間の相対的なタイミングを指し得、各期間の持続時間によって重み付けされて、睡眠日のすべての睡眠期間の平均を使用して計算し得る。

【0078】

別の例として、ユーザの全体的なレディネススコアは、睡眠、睡眠バランス、心拍数、ＨＲＶバランス、回復指数、体温、活動、活動バランス、またはそれらの任意の組合せを含む寄与因子のセットに基づいて計算され得る。レディネススコアは、任意の数の寄与因子を含み得る。「睡眠」寄与因子は、睡眠日内のすべての睡眠期間の組み合わされた睡眠スコアを指し得る。「睡眠バランス」寄与因子は、睡眠日内のすべての睡眠期間の累積持続時間を指し得る。特に、睡眠バランスは、ユーザがある期間の持続時間（例えば、過去２週間）にわたってとっていた睡眠がユーザのニーズとバランスがとれているかをユーザに示し得る。典型的には、成人が、健康で、常に注意を払い、精神的にも身体的にも最高の能力を発揮するためには、一晩に７～９時間の睡眠を必要とする。しかしながら、時折よく眠れない日があるのは普通のことであり、そのため、睡眠バランス寄与因子は、各ユーザの睡眠ニーズが満たされているかどうかを決定するために、長期的な睡眠パターンを考慮する。「安静時心拍数」寄与因子は、睡眠日の最長睡眠期間（例えば、主睡眠期間）からの最低心拍数、および／または主睡眠期間後に発生する一睡（nap）からの最低心拍数を示し得る。

【0079】

続けて、レディネススコアという「寄与因子」（例えば、要因、寄与因子）を参照すると、「ＨＲＶバランス」寄与因子は、主睡眠期間および主睡眠期間の後に起こる一睡からの最高ＨＲＶ平均を示し得る。ＨＲＶバランス寄与因子は、第１の期間（例えば、２週間）にわたるユーザのＨＲＶ傾向を、ある第２のより長い期間（例えば、３ヶ月）にわたる平均ＨＲＶと比較することによって、ユーザがユーザの回復状態を追跡するのに役立ち得る。「回復指数」寄与因子は、最長睡眠期間に基づいて計算され得る。回復指数は、ユーザの安静時心拍数が夜間に安定するのにかかる時間を測定する。非常に良好な回復の徴候は、ユーザの安静時心拍数が、夜の前半の間で、ユーザが目を覚ます少なくとも６時間前に安定し、翌日のために身体を回復させる時間を残していることである。「体温」寄与因子は、最長睡眠期間（例えば、主睡眠期間）に基づいて、または一睡中のユーザの最も高い体温が最長期間中の最も高い体温よりも少なくとも０．５℃高い場合は、最長睡眠期間後に起こる一睡に基づいて計算され得る。いくつかの態様では、リングは、ユーザが眠っている間ユーザの体温を測定し得、システム２００は、ユーザのベースライン体温に対するユーザの平均体温を表示し得る。ユーザの体温が正常範囲外（例えば、０．０より明らかに上または下）である場合、体温寄与因子は、強調表示される（例えば、「注意（Pay attention）」状態に進む）か、または別の方法でユーザに対するアラートを生成し得る。

【0080】

いくつかの態様では、システム２００のそれぞれのデバイスは、ウェアラブルデバイスを介して収集された生理学的データを利用して、ユーザの周囲環境に関連付けられた外部デバイスを選択的に制御するための技法をサポートし得る。特に、システム２００のそれぞれの構成要素は、取得された生理学的データに基づいてユーザ１０２に関連付けられた生理学的状態および／または身体活動を識別し、識別された生理学的状態および／または身体活動に基づいてそれぞれの外部デバイスの動作パラメータを調整するように外部デバイス（例えば、テレビ、ステレオ、照明、サーモスタット、加湿器、空気清浄機）に命令するように構成され得る。この点に関して、システム２００は、ユーザの睡眠および健康全般を改善するために、取得された生理学的データに基づいてユーザの周囲環境の特性（例えば、温度、湿度、光、音、空気品質）を選択的に調整するように構成され得る。

【0081】

本開示の付随する利点は、図３を参照してさらに示され説明され得る。

【0082】

図３は、本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするシステム３００の一例を示す。システム３００は、システム１００、システム２００、または両方を実装してもよいし、それらによって実装されてもよい。特に、システム３００は、図１を参照して説明されるように、ウェアラブルデバイス１０４（例えば、ウェアラブルリングデバイス１０４）およびユーザデバイス１０６の一例を示す。

【0083】

図２を参照して説明されるように、ウェアラブルデバイス１０４は、ユーザによって装着され得、１つまたは複数の生理学的パラメータ（例えば、ユーザの皮膚温度、パルス波形、呼吸数、心拍数、ＨＲＶ、血中酸素濃度など）を決定し得る。したがって、ウェアラブルデバイス１０４は、動脈血流に基づいて、ユーザに関連付けられた生理学的データを収集し得る。いくつかの例では、ウェアラブルデバイス１０４およびユーザデバイス１０６は、１つまたは複数のワイヤレス接続を介して互いに通信し得る。例えば、ウェアラブルデバイス１０４は、生理学的データをユーザデバイス１０６に送信し得、ユーザデバイス１０６は、ファームウェア／構成更新をウェアラブルデバイス１０４に送信し得る。

【0084】

いくつかの例では、ユーザデバイス１０６は、ウェアラブルデバイス１０４を介して収集された生理学的データに基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、身体活動、またはその両方を識別または分類し得る。システム３００を介して識別／分類され得る生理学的状態には、入眠に関連付けられた生理学的状態、覚醒に関連付けられた生理学的状態、不安またはリラクゼーションに関連付けられた生理学的状態などを含む、当該技術分野において既知の任意の生理学的状態が含まれ得る。さらに、システム３００を介して識別または分類され得る身体活動には、ランニング、サイクリング、ハイキング、掃除など、ユーザが従事し得る任意の身体活動が含まれ得る。

【0085】

例えば、ユーザデバイス１０６は、ユーザの皮膚温度が睡眠状態に関連付けられた温度に近づいていることを示す生理学的データを受信することによって、ユーザが眠っていることを識別し得る（例えば、入眠に関連付けられた生理学的状態を識別する）。別の例として、システム３００は、ウェアラブルデバイス１０４を介して収集された温度およびモーションデータに基づいて、ユーザがランニングしている（例えば、身体活動に従事している）ことを識別し得る。

【0086】

いくつかの例では、ユーザデバイス１０６は、分類器（例えば、機械学習分類器、ニューラルネットワーク）に基づいて、１つまたは複数の生理学的状態（例えば、睡眠、眠気、覚醒、不安、リラックス）および／または身体活動を識別し得る。例えば、ユーザデバイス１０６は、リング１０４から生理学的データを受信し、受信した生理学的データに基づいて生理学的状態を分類するように構成された分類器に生理学的データを入力し得る。生理学的データを分類器に入力することによって、ユーザデバイス１０６は、現在受信している生理学的データを１つまたは複数の生理学的状態に分類し得る。同様に、システム３００は、取得した生理学的データを分類器に入力するように構成され得、分類器は、受信した生理学的データに基づいて身体活動を分類するように構成される。

【0087】

いくつかの態様では、システム３００は、ウェアラブルデバイス１０４を介して収集された生理学的データ、収集された生理学的データに基づいて識別された生理学的状態および／もしくは身体活動、またはそれらの任意の組合せに基づいて、１つまたは複数の外部デバイス３０５を選択的に制御／調整するように構成され得る。例えば、図３に示すように、システム３００は、ユーザデバイス１０６、ウェアラブルデバイス１０４、または両方と通信する１つまたは複数の外部デバイス３０５をさらに含み得る。外部デバイス３０５は、テレビ３０５－ａ、サーモスタット３０５－ｂ、家電製品３０５－ｃ、スピーカ３０５－ｄ、照明３０５－ｅ、および／または加湿器３０５－ｆを含み得るが、これらに限定されない。追加的または代替的に、外部デバイス３０５は、ユーザデバイス１０６と通信することが可能な任意の外部デバイスを含んでもよい。例えば、追加の外部デバイス３０５は、仮想アシスタントデバイス、音声起動型スマートデバイス、スマートディスプレイ、ストリーミングデバイス、煙検出器、空気清浄機、ルータ、セキュリティシステム、スマートロックなどの任意のスマートデバイスを含み得る。

【0088】

いくつかの態様では、外部デバイス（複数可）３０５は、例えば、ユーザデバイス１０６、ウェアラブルデバイス１０４、または両方から受信された信号または命令に基づいて、それぞれの外部デバイス３０５に関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを修正するように構成され得る。さらに、外部デバイス（複数可）３０５は、１つまたは複数の動作パラメータを修正したことに基づいて、それぞれの外部デバイス３０５が置かれている環境を変更（例えば、ウェアラブルデバイス１０４に対応するユーザに関連付けられた周囲環境を修正）し得る。例えば、照明３０５－ｅは、周囲環境の明るさを調整し得、スピーカ３０５－ｄは、空間の中に放出される音の音量を下げ得、サーモスタット３０５－ｂは、部屋の温度を上昇させ得る。

【0089】

いくつかの例では、ユーザデバイス１０６は、ユーザに関連付けられた識別された生理学的状態および／または身体活動に基づいて、命令を外部デバイス（複数可）３０５に送信し得る。追加的または代替的に、外部デバイス（複数可）３０５は、ユーザデバイス１０６によって送信された命令を受信したことに基づいて、動作パラメータを修正してもよい。例えば、テレビ３０５－ａは、電源をオフにする（例えば、低電力状態に入る）ための命令をユーザデバイス１０６から受信したことに基づいて、電源をオフにし得る。

【0090】

いくつかの例では、ユーザデバイス１０６は、ウェアラブルデバイス１０４から生理学的データを受信したことに基づいて動作パラメータを調整するように外部デバイス（複数可）３０５に命令し得る。追加的または代替的に、ユーザデバイス１０６は、生理学的データにしたがって、ユーザに関連付けられた生理学的状態および／または身体活動を識別したことに基づいて、動作パラメータを調整するように外部デバイス（複数可）３０５に命令してもよい。言い換えると、ウェアラブルデバイス１０４によって収集され、ユーザデバイス１０６によって取得された生理学的データは、外部デバイス（複数可）３０５を制御するためにユーザデバイス１０６によって使用され得る。

【0091】

例えば、ユーザデバイス１０６は、ウェアラブルデバイス１０４によって収集された生理学的データを受信し、受信した生理学的データに基づいて、ユーザが眠っていることを識別し、テレビ３０５－ａへの命令と、家電製品３０５－ｃ（例えば、オーブン、コンロ、ラジオ）への命令と、照明３０５－ｅへの命令とを送信し得る。ユーザデバイス１０６によって送信される命令は、テレビ３０５－ａ、家電製品３０５－ｃ、および照明３０５－ｅの動作パラメータを調整するように構成され得る。例えば、送信された命令は、テレビ３０５－ａにＴＶ番組を一時停止させ、家電製品３０５－ｃをオフにし、照明３０５－ｅの明るさを暗くし得る構成を含み得る。別の例として、ユーザが眠気を催していることをシステム３００が識別した場合、システム３００は、ユーザデバイス１０６を、電力節約モード、サイレントモードに入らせること、より容易な運転ルートに沿ってユーザを案内するためにＧＰＳルートを調整させることなどを行い得る。

【0092】

別の例として、ユーザが瞑想していることをシステム３００が識別した（例えば、リラクゼーションまたは瞑想に関連付けられた生理学的状態を識別した）場合、システム３００は、瞑想を容易にするように照明３０５－ｅの明るさを調整し得る。さらに、システム３００は、ユーザがストレスを感じていたり病気を経験したりしていることを生理学的データが示唆するときにユーザの家の中の温度を調整する（例えば、発熱が検出された場合に温度を修正する）など、病気またはストレスに関連付けられた生理学的状態に基づいて外部デバイスの動作パラメータを調整するように構成され得る。

【0093】

別の例として、ユーザがランニングしていることをシステム３００が識別した場合、システム３００は、ユーザがランニングしているという事実、ユーザのペースなどに基づいて、ユーザのヘッドフォンを通して再生する音楽の音量またはタイプを調整し得る（例えば、スピーカ３０５－ｄを調整する）。同様に、ユーザがランニングしていることを識別すると、システム３００は、ユーザのランニング後のサウナセッションに備えて、サウナ（例えば、外部デバイス３０５）に加熱を開始させ得る。逆に、システム３００は、ユーザがサウナ内からいなくなったことを検出したとき、ユーザが眠っている（したがって、サウナの中にいない可能性が高い）ことを検出したとき、またはサウナがユーザの健康に有害な影響を及ぼす可能性があると決定したとき（例えば、ユーザが脱水症状になりつつある場合、過熱状態になりつつある場合、低ＳｐＯ２レベルに陥っている場合など）に、サウナをオフにし得る。さらに、外部デバイス３０５の動作パラメータは、ユーザの健康目標、ユーザのワークアウトの特性（例えばペース、強度）などに基づいて選択的に調整され得る。

【0094】

システム３００内に実装され得る外部デバイス３０５の他の例には、スマート／調整可能なベッド（例えば、角度、硬さ、温度を変更することが可能なベッド）、サウンドマシン（例えば、ホワイトノイズマシン）などが含まれ得るが、これらに限定されない。そのような場合、システム３００は、調整可能なベッドからのデータ（例えば、ベッドの傾斜／下降設定、硬さ設定、温度設定）および／またはサウンドマシンからのデータ（例えば、サウンドタイプ、音量設定）を取得し得、収集したデータをユーザの生理学的データと比較して、調整可能なベッドおよび／またはサウンドマシンのどの設定がユーザの睡眠の質または他の生理学的パラメータに好影響または悪影響を与えるかを決定し得る。この点に関して、システム３００は、調整可能なベッドおよび／またはサウンドマシンの設定を調整するための推奨をユーザに対して行うことが可能であってもよいし、（例えば、ユーザデバイス１０６から調整可能なベッド／サウンドマシンに信号を送信することによって）そのような調整を自動的に行うように構成されてもよい。

【0095】

いくつかの例では、ユーザは、ユーザデバイス１０６によって識別された生理学的状態および／または身体活動にしたがって、発生させたいアクションを手動で入力することが可能であり得る。言い換えると、ユーザは、動作パラメータと識別された生理学的状態との間の「関係」を定義するルールまたはコマンドを入力することが可能であり得る（例えば、「リングがＸ生理学的状態／身体ワークアウトを検出した場合、外部デバイスＺのＹ動作パラメータを調整する」）。ユーザからの入力を受信することによって、ユーザデバイス１０６は、ユーザの指定された生理学的状態および／または身体活動を識別した際に、外部デバイス（複数可）３０５の動作パラメータに行われるカスタマイズされた修正を実行し得る。

【0096】

例えば、ユーザは、ユーザが眠っていることをウェアラブルデバイス１０４が検出した場合（例えば、ウェアラブルデバイス１０４が入眠に関連付けられた生理学的状態を検出した場合）、テレビ３０５－ａがＴＶ番組を一時停止することを望むことをユーザデバイス１０６のＧＵＩ２７５に手動で入力し得る。したがって、ユーザデバイス１０６は、ユーザデバイス１０４によって収集された生理学的データに基づいてユーザが眠りについたことをユーザデバイス１０６が識別した場合、ＴＶ番組を一時停止するための命令をテレビ３０５－ａに送信し得る。別の例として、ユーザは、ユーザがランニングに向かったことをウェアラブルデバイス１０４が検出した場合、サウナが加熱を開始することを望むことをユーザデバイス１０６のＧＵＩ２７５に手動で入力し得る。したがって、ユーザデバイス１０６は、ユーザの識別された生理学的状態および／または身体活動と相関して生じるユーザの希望に基づいて動作するように外部デバイス（複数可）３０５を調整し得る。これは、図４を参照してさらに理解され得る。

【0097】

いくつかの態様では、システム３００は、外部デバイス３０５が置かれている部屋の環境を最適化して、より健康的なライフスタイル、より効率的なリソースの使用、およびより安全な環境をもたらす周囲条件を達成し得る。いくつかの例では、システム３００は、より良好な睡眠をもたらす条件（例えば、睡眠中の光および音レベルがより低いこと）を誘発することによって、リング１０４を装着しているユーザの健康を改善し得る。さらに、システム３００は、外部デバイス（複数可）３０５がユーザによって使用されなくなったときに外部デバイス（複数可）３０５のうちの１つまたは複数をオフにする（例えば、ユーザが見なくなったらＴＶ番組をオフにする）ことによって、電力消費を低減し得る。追加的または代替的に、システム３００は、放置されると危害を及ぼす恐れのあるデバイスをオフにする（例えば、ユーザが眠りについた場合、稼働中のオーブンをオフにする）ことによって、ユーザおよび周囲環境内の他の人々のためのより安全な環境を作成し得る。

【0098】

いくつかの実装形態では、システム３００は、ユーザが音声対応対話を使用してシステム３００のそれぞれの構成要素（例えば、ウェアラブルアプリケーション２５０）に関与することを可能にし得る。例えば、ユーザは、音声コマンドを使用して、システム３００の１つまたは複数の構成要素（例えば、ユーザデバイス１０６、外部デバイス３０５など）をトリガし、ユーザのスコア（例えば、睡眠スコア、レディネススコア、活動スコア）を読み上げるようにすることが可能であり得る。そのような音声対応能力により、ユーザは、スクリーンタイムおよび／またはブルーライト曝露（blue light exposure）を低減させることを可能にし得る。さらに、そのような音声対応能力は、目の不自由なユーザに対するシステム３００のアクセスおよび機能を向上させることができる。場合によっては、Ｇｏｏｇｌｅ ＨｏｍｅまたはＡｌｅｘａなどの外部デバイス３０５は、Ｇｏｏｇｌｅ Ｈｏｍｅ／Ａｌｅｘａが音声コマンドに応答してウェアラブルアプリケーション２５０から情報を取り出すことができるように、ウェアラブルアプリケーション２５０とインターフェースするように構成され得る。別の例として、ユーザは、音声コマンドを使用して、ワークアウトを開始／停止すること、および／または、ウェアラブルデバイス１０４によって収集された生理学的データをさらに分析および評価するために、システム３００によって使用され得るタグを追加することが可能であり得る。音声コマンドを使用して追加され得るタグには、アルコール／カフェイン摂取、ストレスまたは不安、リラクゼーションなどが含まれ得るが、これらに限定されない。

【0099】

図４は、本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするＧＵＩ４００の一例を示す。ＧＵＩ４００は、システム１００、システム２００、システム３００、またはそれらの任意の組合せの態様を実装してもよいし、それらによって実装されてもよい。例えば、ＧＵＩ４００は、図２に示されるユーザデバイス１０６内に含まれるＧＵＩ２７５の一例を含み得る。

【0100】

ＧＵＩ４００は、アプリケーションページ４０５－ａおよびアプリケーションページ４０５－ｂを示し、これらは、ＧＵＩ４００（例えば、図２に示されているＧＵＩ２７５）を介してユーザに表示され得る。システム２００のサーバ１１０は、ユーザデバイス１０６（例えば、モバイルデバイス）のＧＵＩ４００に、（例えば、アプリケーションページ４０５－ａまたはアプリケーションページ４０５－ｂを介して）識別された生理学的状態に４２５にしたがって、１つまたは複数の外部デバイス４１０に対する動作プリファレンスに関するユーザ入力のオプションを表示させ得る。そのような場合、システム２００は、識別された生理学的状態にしたがって、ユーザが１つまたは複数の外部デバイスの動作パラメータを選択的に修正し得る方法を示すために、ユーザデバイス１０６のＧＵＩ２７５上に、１つまたは複数の外部デバイスに対するユーザのカスタマイズ可能なプリファレンスを出力し得る。言い換えると、システム２００は、生理学的状態と外部デバイス４１０の動作パラメータとの間の関係に関連付けられたユーザ入力を（例えば、ＧＵＩ４００を介して）受信し得る。

【0101】

上記の例を続けると、ユーザは、ウェアラブルアプリケーション２５０を開くと、アプリケーションページ４０５－ａが提示され得る。図４に示すように、アプリケーションページ４０５－ａは、外部デバイス４１０のリストを表示し得る。アプリケーションページ４０５－ａ上にリストされる外部デバイス４１０は、ユーザデバイス１０６によって識別された生理学的状態に基づいてユーザデバイス１０６から命令を受信し得る１つまたは複数の外部デバイス４１０を含み得る。外部デバイス４１０は、テレビ４１０－ａ、スピーカ４１０－ｄ、サーモスタット４１０－ｂ、照明４１０－ｅ、家電製品４１０－ｃ、および加湿器４１０－ｆを含み得る。場合によっては、ユーザは、入力を介してアプリケーションページ４０５－ａに外部デバイス（例えば、第２のＴＶ、スマートオーブン）を追加することが可能であり得る。

【0102】

アプリケーションページ４０５－ａ上で、ユーザは、動作パラメータを手動で入力したい外部デバイス４１０のうちの１つまたは複数を選択し得る。例えば、ユーザデバイス１０６によってユーザが眠っていると識別されるシナリオにおいて、ユーザがテレビ４１０－ａの動作パラメータのみを修正したい場合、ユーザは、アプリケーションページ４０５－ａからテレビ４１０－ａを選択し得る。代替的に、ユーザデバイス１０６によってユーザが眠っていると識別されるシナリオにおいて、ユーザがテレビ４１０－ａ、照明４１０－ｅ、および加湿器４１０－ｆの動作パラメータを修正したい場合、ユーザは、アプリケーションページ４０５－ａ上でテレビ４１０－ａ、照明４１０－ｅ、および加湿器４１０－ｆを選択してもよい。ユーザが外部デバイス４１０のうちの２つ以上に対してプリファレンスを入力している場合、ユーザは、アプリケーションページ４０５－ａ上で外部デバイス４１０のうちの１つを個々に選択し、アプリケーションページ４０５－ｂに進んで、選択された外部デバイス４１０に対してプリファレンスを入力し、ユーザが動作プリファレンスの入力を望み得るすべての外部デバイス４１０についてプロセスを繰り返し得る。言い換えると、ユーザは、アプリケーションページ４０５－ａから外部デバイス４１０のうちの１つを選択することによって、アプリケーションページ４０５－ｂに進み得る。

【0103】

アプリケーションページ４０５－ｂは、識別された生理学的状態４２５と、テレビ４１０－ａなど、直近に選択された外部デバイス４１０のうちの１つに対する動作パラメータとの間の１つまたは複数の関係を表示し得る。ユーザは、カスタマイズすることができる１つまたは複数の関係を示すユーザ入力をアプリケーションページ４０５－ｂ上に提供し得る。例えば、ユーザが、入眠時にテレビ４１０－ａをオフにすることを望む場合、ユーザは、ウェアラブルアプリケーション２５０を開き、アプリケーションページ４０５－ａからテレビ４１０－ａを選択し、テレビ４１０－ａに対するパラメータを表示するアプリケーションページ４０５－ｂに進み得る。アプリケーションページ４０５－ｂに到達すると、ユーザは、ユーザデバイス１０６によって識別され得るユーザについての識別された生理学的状態（複数可）４２５（例えば、覚醒４２５－ａ、入眠４２５－ｂ）、ならびにユーザによって選択された識別された生理学的状態４２５にしたがって発生し得るテレビ４１０－ａに対する好ましい動作（複数可）４３０（例えば、ＴＶを電源オフ４３０－ａ、ＴＶ番組を一時停止４３０－ｂ）を見ることができる。前の例を続けると、ユーザは、ユーザデバイスによってユーザが眠っていると識別された場合にテレビ４１０－ａをオフにするように構成する命令をユーザデバイス１０６がテレビ４１０－ａに送信するために、アプリケーションページ４０５－ｂから入眠４２５－ｂおよびＴＶを電源オフ４３０－ａを選択し得る。

【0104】

図５は、本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするデバイス５０５のブロック図５００を示す。デバイス５０５は、入力モジュール５１０と、出力モジュール５１５と、ウェアラブルアプリケーション５２０とを含み得る。デバイス５０５はまた、プロセッサを含み得る。これらの構成要素の各々は、（例えば、１つまたは複数のバスを介して）互いと通信し得る。

【0105】

入力モジュール５１０は、様々な情報チャネル（例えば、制御チャネル、データチャネル、病気検出技法に関する情報チャネル）に関連付けられたパケット、ユーザデータ、制御情報、またはそれらの任意の組合せなどの情報を受信するための手段を提供し得る。情報は、デバイス５０５の他の構成要素に渡され得る。入力モジュール５１０は、単一のアンテナまたは複数のアンテナのセットを利用し得る。

【0106】

出力モジュール５１５は、デバイス５０５の他の構成要素によって生成された信号を送信するための手段を提供し得る。例えば、出力モジュール５１５は、様々な情報チャネル（例えば、制御チャネル、データチャネル、病気検出技法に関する情報チャネル）に関連付けられたパケット、ユーザデータ、制御情報、またはそれらの任意の組合せなどの情報を送信し得る。いくつかの例では、出力モジュール５１５は、トランシーバモジュール中で入力モジュール５１０とコロケートされ得る。出力モジュール５１５は、単一のアンテナまたは複数のアンテナのセットを利用し得る。

【0107】

例えば、ウェアラブルアプリケーション５２０は、データ取得構成要素５２５、生理学的状態マネージャ５３０、外部デバイスマネージャ５３５、またはそれらの任意の組合せを含み得る。いくつかの例では、ウェアラブルアプリケーション５２０またはその様々な構成要素は、入力モジュール５１０、出力モジュール５１５、もしくは両方を使用して、または他の方法でそれらと協働して、様々な動作（例えば、受信、監視、送信）を実行するように構成され得る。例えば、ウェアラブルアプリケーション５２０は、入力モジュール５１０から情報を受信してもよいし、出力モジュール５１５に情報を送信してもよいし、情報の受信、情報の送信、または本明細書で説明されるような様々な他の動作の実行を行うために入力モジュール５１０、出力モジュール５１５、または両方と組み合わせて統合されてもよい。

【0108】

データ取得構成要素５２５は、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信するための手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。生理学的状態マネージャ５３０は、生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態を識別するための手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。外部デバイスマネージャ５３５は、１つまたは複数の生理学的状態に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信するための手段であって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。

【0109】

図６は、本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするウェアラブルアプリケーション６２０のブロック図６００を示す。ウェアラブルアプリケーション６２０は、本明細書で説明されるように、ウェアラブルアプリケーションもしくはウェアラブルアプリケーション５２０、またはその両方の態様の一例であり得る。ウェアラブルアプリケーション６２０、またはその様々な構成要素は、本明細書で説明されるようなウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法の様々な態様を実行するための手段の一例であり得る。例えば、ウェアラブルアプリケーション６２０は、データ取得構成要素６２５、生理学的状態マネージャ６３０、外部デバイスマネージャ６３５、ユーザ入力マネージャ６４０、分類器マネージャ６４５、またはそれらの任意の組合せを含み得る。これらの構成要素の各々は、（例えば、１つまたは複数のバスを介して）互いと直接または間接的に通信し得る。

【0110】

データ取得構成要素６２５は、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信するための手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。生理学的状態マネージャ６３０は、生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態を識別するための手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。外部デバイスマネージャ６３５は、１つまたは複数の生理学的状態に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信するための手段であって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。

【0111】

いくつかの例では、ユーザ入力マネージャ６４０は、ユーザデバイスを介して、識別された生理学的状態にしたがって外部デバイスの動作パラメータを選択的に修正するための１つまたは複数の関係を示すユーザ入力を受信するための手段であって、命令を送信することは、１つまたは複数の関係を示すユーザ入力に少なくとも部分的に基づく、手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。

【0112】

いくつかの例では、１つまたは複数の生理学的状態を識別することをサポートするために、分類器マネージャ６４５は、生理学的データを分類器に入力するための手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。いくつかの例では、１つまたは複数の生理学的状態を識別することをサポートするために、分類器マネージャ６４５は、分類器を使用して、生理学的データを１つまたは複数の生理学的状態に分類するための手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。

【0113】

いくつかの例では、１つまたは複数の外部デバイスの各外部デバイスは、ユーザに関連付けられた環境に関連付けられた特性またはアクションを制御または修正するように構成される。いくつかの例では、１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するための命令は、環境に関連付けられた特性またはアクションを選択的に修正するように構成される。

【0114】

いくつかの例では、１つまたは複数の外部デバイスは、テレビ、家電製品、サーモスタット、スピーカ、加湿器、光源、またはそれらの任意の組合せを含む。いくつかの例では、１つまたは複数の生理学的状態は、入眠に関連付けられた生理学的状態、覚醒に関連付けられた生理学的状態、または両方を含む。いくつかの例では、ウェアラブルデバイスは、ウェアラブルリングデバイスを含む。いくつかの例では、ウェアラブルデバイスは、動脈血流に基づいてユーザから生理学的データを収集する。

【0115】

図７は、本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートするデバイス７０５を含むシステム７００の図を示す。デバイス７０５は、本明細書で説明されるようなデバイス５０５の構成要素の一例であるか、またはそれを含み得る。デバイス７０５は、本明細書で前に説明したように、ユーザデバイス１０６の一例を含み得る。デバイス７０５は、ウェアラブルアプリケーション７２０、通信モジュール７１０、アンテナ７１５、ユーザインターフェース構成要素７２５、データベース（アプリケーションデータ）７３０、メモリ７３５、およびプロセッサ７４０など、ウェアラブルデバイス１０４およびサーバ１１０との通信を送信および受信するための構成要素を含む、双方向通信のための構成要素を含み得る。これらの構成要素は、１つまたは複数のバス（例えば、バス７４５）を介して電子通信しているか、または他の方法で（例えば、動作可能に、通信可能に、機能的に、電子的に、電気的に）結合され得る。

【0116】

通信モジュール７１０は、アンテナ７１５を介してデバイス７０５のための入力信号および出力信号を管理し得る。通信モジュール７１０は、図２に示され説明されるユーザデバイス１０６の通信モジュール２２０－ｂの一例を含み得る。この点に関して、通信モジュール７１０は、図２に示すように、リング１０４およびサーバ１１０との通信を管理し得る。通信モジュール７１０はまた、デバイス７０５に統合されていない周辺機器を管理し得る。場合によっては、通信モジュール７１０は、外部周辺機器への物理的接続またはポートを表し得る。場合によっては、通信モジュール７１０は、ｉＯＳ（登録商標）、ＡＮＤＲＯＩＤ（登録商標）、ＭＳ－ＤＯＳ（登録商標）、ＭＳ－ＷＩＮＤＯＷＳ（登録商標）、ＯＳ／２（登録商標）、ＵＮＩＸ（登録商標）、ＬＩＮＵＸ（登録商標）、または別の既知のオペレーティングシステムなどのオペレーティングシステムを利用し得る。他の場合では、通信モジュール７１０は、ウェアラブルデバイス（例えば、リング１０４）、モデム、キーボード、マウス、タッチスクリーン、または同様のデバイスを表すか、またはそれらと対話してもよい。場合によっては、通信モジュール７１０は、プロセッサ７４０の一部として実装され得る。いくつかの例では、ユーザは、通信モジュール７１０、ユーザインターフェース構成要素７２５を介して、または通信モジュール７１０によって制御されるハードウェア構成要素を介して、デバイス７０５と対話し得る。

【0117】

場合によっては、デバイス７０５は、単一のアンテナ７１５を含み得る。しかしながら、いくつかの他の場合では、デバイス７０５は、２つ以上のアンテナ７１５を有してもよく、複数のワイヤレス伝送を同時に送信または受信することが可能であり得る。通信モジュール７１０は、本明細書で説明されるように、１つまたは複数のアンテナ７１５、ワイヤードリンク、またはワイヤレスリンクを介して、双方向に通信し得る。例えば、通信モジュール７１０は、ワイヤレストランシーバを表し得、別のワイヤレストランシーバと双方向に通信してもよい。通信モジュール７１０はまた、パケットを変調し、変調されたパケットを送信のために１つまたは複数のアンテナ７１５に提供し、１つまたは複数のアンテナ７１５から受信されたパケットを復調するためのモデムを含み得る。

【0118】

ユーザインターフェース構成要素７２５は、データベース７３０におけるデータの記憶および処理を管理し得る。場合によっては、ユーザは、ユーザインターフェース構成要素７２５と対話し得る。他の場合では、ユーザインターフェース構成要素７２５は、ユーザ対話なしに自動的に動作してもよい。データベース７３０は、単一データベース、分散データベース、複数の分散データベース、データストア、データレイク、または緊急バックアップデータベースの一例であり得る。

【0119】

メモリ７３５は、ＲＡＭおよびＲＯＭを含み得る。メモリ７３５は、実行されると、プロセッサ７４０に、本明細書で説明される様々な機能を実行させる命令を含む、コンピュータ可読、コンピュータ実行可能ソフトウェアを記憶し得る。場合によっては、メモリ７３５は、とりわけ、周辺構成要素またはデバイスとの対話などの基本的なハードウェアまたはソフトウェアの動作を制御し得るＢＩＯＳを含み得る。

【0120】

プロセッサ７４０は、インテリジェントハードウェアデバイス（例えば、汎用プロセッサ、ＤＳＰ、ＣＰＵ、マイクロコントローラ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、プログラマブル論理デバイス、ディスクリートゲートもしくはトランジスタ論理構成要素、ディスクリートハードウェア構成要素、またはそれらの任意の組合せ）を含み得る。場合によっては、プロセッサ７４０は、メモリコントローラを使用してメモリアレイを動作させるように構成され得る。他の場合では、メモリコントローラは、プロセッサ７４０に統合されてもよい。プロセッサ７４０は、メモリ７３５に記憶されたコンピュータ可読命令を実行して、様々な機能（例えば、睡眠段階判定アルゴリズムのための方法およびシステムをサポートする機能またはタスク）を実行するように構成され得る。

【0121】

例えば、ウェアラブルアプリケーション７２０は、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信するための手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。ウェアラブルアプリケーション７２０は、生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態を識別するための手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。ウェアラブルアプリケーション７２０は、１つまたは複数の生理学的状態に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信するための手段であって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、手段として構成されるか、または他の方法でそれをサポートし得る。

【0122】

ウェアラブルアプリケーション７２０は、アプリケーション（例えば、「アプリ」）、プログラム、ソフトウェア、またはリング１０４、サーバ１１０、他のユーザデバイス１０６などとの通信を容易にするように構成される他の構成要素を含み得る。例えば、ウェアラブルアプリケーション７２０は、リング１０４からデータ（例えば、生理学的データ）を受信し、受信したデータに対して処理動作を実行し、サーバ１１０とデータを送受信し、ユーザ１０２へのデータの提示を引き起こすように構成されたユーザデバイス１０６上で実行可能なアプリケーションを含み得る。

【0123】

図８は、本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートする方法８００を示すフローチャートを示す。方法８００の動作は、本明細書で説明されるように、ユーザデバイスまたはそれの構成要素によって実装され得る。例えば、方法８００の動作は、図１～図７を参照して説明されるように、ユーザデバイスによって実行され得る。いくつかの例では、ユーザデバイスは、説明された機能を実行するようにユーザデバイスの機能要素を制御するための命令のセットを実行し得る。追加的または代替的に、ユーザデバイスは、専用ハードウェアを使用して、説明された機能の態様を実行してもよい。

【0124】

８０５において、方法は、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信するステップを含み得る。８０５の動作は、本明細書で開示される例にしたがって実行され得る。いくつかの例では、８０５の動作の態様は、図６を参照して説明されるように、データ取得構成要素６２５によって実行され得る。

【0125】

８１０において、方法は、生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の身体活動、または両方を識別するステップを含み得る。８１０の動作は、本明細書で開示される例にしたがって実行され得る。いくつかの例では、８１０の動作の態様は、図６を参照して説明されるように、生理学的状態マネージャ６３０によって実行され得る。

【0126】

８１５において、方法は、１つまたは複数の生理学的状態、１つまたは複数の身体活動、または両方に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信するステップであって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、ステップを含み得る。８１５の動作は、本明細書で開示される例にしたがって実行され得る。いくつかの例では、８１５の動作の態様は、図６を参照して説明されるように、外部デバイスマネージャ６３５によって実行され得る。

【0127】

図９は、本開示の態様による、ウェアラブルデバイスによって収集されたデータを使用して他のデバイスを制御するための技法をサポートする方法９００を示すフローチャートを示す。方法９００の動作は、本明細書で説明されるように、ユーザデバイスまたはそれの構成要素によって実装され得る。例えば、方法９００の動作は、図１～図７を参照して説明されるように、ユーザデバイスによって実行され得る。いくつかの例では、ユーザデバイスは、説明された機能を実行するようにユーザデバイスの機能要素を制御するための命令のセットを実行し得る。追加的または代替的に、ユーザデバイスは、専用ハードウェアを使用して、説明された機能の態様を実行してもよい。

【0128】

９０５において、方法は、ユーザデバイスを介して、識別された生理学的状態、識別された活動、または両方にしたがって外部デバイスの動作パラメータを選択的に修正するための１つまたは複数の関係を示すユーザ入力を受信するステップを含み得る。９０５の動作は、本明細書で開示される例にしたがって実行され得る。いくつかの例では、９０５の動作の態様は、図６を参照して説明されるように、ユーザ入力マネージャ６４０によって実行され得る。

【0129】

９１０において、方法は、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信するステップを含み得る。９１０の動作は、本明細書で開示される例にしたがって実行され得る。いくつかの例では、９１０の動作の態様は、図６を参照して説明されるように、データ取得構成要素６２５によって実行され得る。

【0130】

９１５において、方法は、生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の身体活動、または両方を識別するステップを含み得る。９１５の動作は、本明細書で開示される例にしたがって実行され得る。いくつかの例では、９１５の動作の態様は、図６を参照して説明されるように、生理学的状態マネージャ６３０によって実行され得る。

【0131】

９２０において、方法は、１つまたは複数の生理学的状態、１つまたは複数の身体活動、または両方に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信するステップであって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成され、命令を送信するステップは、１つまたは複数の関係を示すユーザ入力に少なくとも部分的に基づく、ステップを含み得る。９２０の動作は、本明細書で開示される例にしたがって実行され得る。いくつかの例では、９２０の動作の態様は、図６を参照して説明されるように、外部デバイスマネージャ６３５によって実行され得る。

【0132】

上記で説明した方法は可能な実装形態を説明するものであり、動作およびステップは並べ替えられるかまたは他の方法で修正され得、他の実装形態が可能であることに留意されたい。さらに、本方法のうちの２つ以上からの態様が組み合わされてもよい。

【0133】

方法が説明される。本方法は、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信するステップと、生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の身体活動、または両方を識別するステップと、１つまたは複数の生理学的状態、１つまたは複数の身体活動、または両方に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信するステップであって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、ステップとを含み得る。

【0134】

装置が説明される。本装置は、プロセッサと、プロセッサに結合されたメモリと、メモリに記憶された命令とを含み得る。命令は、装置に、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信することと、生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の身体活動、または両方を識別することと、１つまたは複数の生理学的状態、１つまたは複数の身体活動、または両方に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信することであって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、送信することとを行わせるようにプロセッサによって実行可能であり得る。

【0135】

別の装置が説明される。本装置は、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信するための手段と、生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の身体活動、または両方を識別するための手段と、１つまたは複数の生理学的状態、１つまたは複数の身体活動、または両方に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信するための手段であって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、手段とを含み得る。

【0136】

コードを記憶する非一時的コンピュータ可読媒体が説明される。コードは、ユーザに関連付けられた生理学的データをウェアラブルデバイスから受信することと、生理学的データに少なくとも部分的に基づいて、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の生理学的状態、ユーザに関連付けられた１つまたは複数の身体活動、または両方を識別することと、１つまたは複数の生理学的状態、１つまたは複数の身体活動、または両方に少なくとも部分的に基づいて、命令を１つまたは複数の外部デバイスに送信することであって、命令は、１つまたは複数の外部デバイスに関連付けられた１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するように構成される、送信することとを行うためにプロセッサによって実行可能な命令を含み得る。

【0137】

本明細書で説明される方法、装置、および非一時的コンピュータ可読媒体のいくつかの例は、ユーザデバイスを介して、識別された生理学的状態にしたがって外部デバイスの動作パラメータを選択的に修正するための１つまたは複数の関係を示すユーザ入力を受信するための動作、特徴、手段、または命令をさらに含み得、命令を送信することは、１つまたは複数の関係を示すユーザ入力に少なくとも部分的に基づき得る。

【0138】

本明細書で説明される方法、装置、および非一時的コンピュータ可読媒体のいくつかの例では、１つまたは複数の生理学的状態を識別することは、生理学的データを分類器に入力し、分類器を使用して、生理学的データを１つまたは複数の生理学的状態に分類するための動作、特徴、手段、または命令を含み得る。

【0139】

本明細書で説明される方法、装置、および非一時的コンピュータ可読媒体のいくつかの例では、１つまたは複数の外部デバイスの各外部デバイスは、ユーザに関連付けられた環境に関連付けられた特性またはアクションを制御または修正するように構成され得、１つまたは複数の動作パラメータを選択的に修正するための命令は、環境に関連付けられた特性またはアクションを選択的に修正するように構成され得る。

【0140】

本明細書で説明される方法、装置、および非一時的コンピュータ可読媒体のいくつかの例では、１つまたは複数の外部デバイスは、テレビ、家電製品、サーモスタット、スピーカ、加湿器、光源、またはそれらの任意の組合せを含む。本明細書で説明される方法、装置、および非一時的コンピュータ可読媒体のいくつかの例では、１つまたは複数の生理学的状態は、入眠に関連付けられた生理学的状態、覚醒に関連付けられた生理学的状態、または両方を含む。本明細書で説明される方法、装置、および非一時的コンピュータ可読媒体のいくつかの例では、ウェアラブルデバイスは、ウェアラブルリングデバイスを含む。本明細書で説明される方法、装置、および非一時的コンピュータ可読媒体のいくつかの例では、ウェアラブルデバイスは、動脈血流に基づいてユーザから生理学的データを収集する。

【0141】

添付の図面に関して本明細書に記載された説明は、例示的な構成を説明するものであり、実装され得るまたは特許請求の範囲内にあるすべての例を表すとは限らない。本明細書で使用される「例示的」という用語は、「例、事例、または例示として機能する」を意味し、「好ましい」または「他の例よりも有利である」を意味しない。詳細な説明は、説明された技法についての理解を与えるための具体的な詳細を含む。しかしながら、これらの技法は、これらの具体的な詳細なしに実践され得る。いくつかの事例では、説明される例の概念を不明瞭にしないために、周知の構造およびデバイスがブロック図の形態で示される。

【0142】

添付の図では、同様の構成要素または特徴は、同じ参照ラベルを有し得る。さらに、同じタイプの様々な構成要素は、参照ラベルの後に、ダッシュと、同様の構成要素を区別する第２のラベルとを続けることによって区別され得る。第１の参照ラベルのみが本明細書で使用される場合、説明は、第２の参照ラベルにかかわらず、同じ第１の参照ラベルを有する同様の構成要素のいずれにも適用可能である。

【0143】

本明細書で説明される情報および信号は、様々な異なる技術および技法のいずれかを使用して表され得る。例えば、上記の説明全体を通して参照され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、およびチップは、電圧、電流、電磁波、磁場もしくは磁性粒子、光場もしくは光学粒子、またはそれらの任意の組合せによって表され得る。

【0144】

本明細書の開示に関連して説明された様々な例示的なブロックおよびモジュールは、汎用プロセッサ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡまたは他のプログラマブル論理デバイス、ディスクリートゲートまたはトランジスタ論理、ディスクリートハードウェア構成要素、あるいは本明細書で説明される機能を実行するように設計されたそれらの任意の組合せを用いて実装または実行され得る。汎用プロセッサはマイクロプロセッサであり得るが、代替として、プロセッサは、任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、またはステートマシンであってもよい。プロセッサはまた、コンピューティングデバイスの組合せ（例えば、ＤＳＰとマイクロプロセッサとの組合せ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアと連携する１つもしくは複数のマイクロプロセッサ、または任意の他のそのような構成）として実装され得る。

【0145】

本明細書で説明される機能は、ハードウェア、プロセッサによって実行されるソフトウェア、ファームウェア、またはそれらの任意の組合せで実装され得る。プロセッサによって実行されるソフトウェアで実装される場合、機能は、コンピュータ可読媒体上の１つまたは複数の命令またはコードとして記憶または送信され得る。他の例および実装形態は、本開示および添付の特許請求の範囲の範囲内である。例えば、ソフトウェアの性質により、上記で説明された機能は、プロセッサによって実行されるソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、配線、またはこれらの任意の組合せを使用して実装され得る。機能を実装する特徴はまた、様々な位置に物理的に位置してもよく、これには、機能の部分が異なる物理的ロケーションで実装されるように分散されることが含まれる。また、特許請求の範囲を含む本明細書で使用される場合、項目のリスト（例えば、「～のうちの少なくとも１つ」または「～のうちの１つまたは複数」などの語句が前に付く項目のリスト）で使用される「または」は、例えば、Ａ、Ｂ、またはＣのうちの少なくとも１つのリストが、ＡまたはＢまたはＣまたはＡＢまたはＡＣまたはＢＣまたはＡＢＣ（すなわち、ＡおよびＢおよびＣ）を意味するような包括的なリストを示す。また、本明細書で使用される場合、「～に基づく」という語句は、条件の閉じたセットへの言及として解釈されるべきではない。例えば、「条件Ａに基づいて」と記載される例示的なステップは、本開示の範囲から逸脱することなく、条件Ａおよび条件Ｂの両方に基づき得る。言い換えると、本明細書で使用される場合、「～に基づいて」という語句は、「～に少なくとも部分的に基づいて」という語句と同様に解釈されるものとする。

【0146】

コンピュータ可読媒体は、ある場所から別の場所へのコンピュータプログラムの転送を容易にする任意の媒体を含む通信媒体と非一時的コンピュータ記憶媒体の両方を含む。非一時的記憶媒体は、汎用コンピュータまたは専用コンピュータによってアクセス可能である任意の利用可能な媒体であり得る。限定ではなく例として、非一時的コンピュータ可読媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、電気的消去可能プログラマブルＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）、コンパクトディスク（ＣＤ）ＲＯＭもしくは他の光ディスクストレージ、磁気ディスクストレージもしくは他の磁気記憶デバイス、または命令もしくはデータ構造の形態で所望のプログラムコード手段を搬送もしくは記憶するために使用することができ、汎用もしくは専用コンピュータ、または汎用もしくは専用プロセッサによってアクセス可能な任意の他の非一時的媒体を含むことができる。また、任意の接続は、コンピュータ可読媒体と適切に呼ばれる。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ）、または赤外線、無線、およびマイクロ波などのワイヤレス技術を使用して、ウェブサイト、サーバ、または他の遠隔ソースから伝送される場合、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、ＤＳＬ、または赤外線、無線、およびマイクロ波などのワイヤレス技術は、媒体の定義に含まれる。本明細書で使用されるディスク（disk）およびディスク（disc）は、ＣＤ、レーザディスク、光ディスク、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、フロッピー（登録商標）ディスク、およびブルーレイディスクを含み、diskは、通常、データを磁気的に再生し、discは、データをレーザで光学的に再生する。上記の組合せも、コンピュータ可読媒体の範囲内に含まれる。

【0147】

本明細書の説明は、当業者が本開示を作成または使用することを可能にするために提供される。本開示に対する様々な修正が当業者には容易に明らかになり、本明細書で定義された一般的な原理は、本開示の範囲から逸脱することなく他の変形形態に適用され得る。したがって、本開示は、本明細書で説明される例および設計に限定されず、本明細書で開示した原理および新規の特徴に一致する最も広い範囲を与えられるべきである。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【国際調査報告】