2025-521724 ビデオコーディング方法と装置、デバイス、システム、及び記憶媒体

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2025-07-10

(54)【発明の名称】ビデオコーディング方法と装置、デバイス、システム、及び記憶媒体

(51)【国際特許分類】

   H04N 19/107 20140101AFI20250703BHJP

   H04N 19/176 20140101ALI20250703BHJP

   H04N 19/70 20140101ALI20250703BHJP

【ＦＩ】

H04N19/107

H04N19/176

H04N19/70

【審査請求】有

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024576787

(86)(22)【出願日】2022-07-04

(85)【翻訳文提出日】2024-12-26

(86)【国際出願番号】 CN2022103734

(87)【国際公開番号】W WO2024007128

(87)【国際公開日】2024-01-11

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】516227559

【氏名又は名称】オッポ広東移動通信有限公司

【氏名又は名称原語表記】ＧＵＡＮＧＤＯＮＧ ＯＰＰＯ ＭＯＢＩＬＥ ＴＥＬＥＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＳ ＣＯＲＰ．， ＬＴＤ．

【住所又は居所原語表記】Ｎｏ． １８ Ｈａｉｂｉｎ Ｒｏａｄ，Ｗｕｓｈａ， Ｃｈａｎｇ’ａｎ，Ｄｏｎｇｇｕａｎ， Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ ５２３８６０ Ｃｈｉｎａ

(74)【代理人】

【識別番号】100120031

【弁理士】

【氏名又は名称】宮嶋 学

(74)【代理人】

【識別番号】100107582

【弁理士】

【氏名又は名称】関根 毅

(74)【代理人】

【識別番号】100152205

【弁理士】

【氏名又は名称】吉田 昌司

(74)【代理人】

【識別番号】100137523

【弁理士】

【氏名又は名称】出口 智也

(74)【代理人】

【識別番号】100120385

【弁理士】

【氏名又は名称】鈴木 健之

(72)【発明者】

【氏名】ワン、ファン

【テーマコード（参考）】

5C159

【Ｆターム（参考）】

5C159MA04

5C159MA05

5C159MA21

5C159MC11

5C159ME01

5C159PP04

5C159TA26

5C159TA31

5C159TB08

5C159UA02

5C159UA05

(57)【要約】

本出願では、ビデオコーディング方法と装置、デバイス、システム、及び記憶媒体が提供される。本出願では、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを１つの組合せとし、組合せの形態で第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを示す。このようにして、Ｋ個の第１の予測モードと第１の重み導出モードのそれぞれに対応するシンタックスをビットストリームに別々に伝送する必要がなくなり、符号語を節約して、コーディング効率を向上させることができる。また、本出願において、カレント成分ブロックが複数の第１成分コーディングユニット（ＣＵ）に対応し、且つ複数の第１成分ＣＵの予測モードが完全に同じであるというわけではない場合でも、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを精確に確定でき、さらに、当該第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを使用してカレント成分ブロックを精確に予測することができる。

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ビデオデコーディング方法であって、
ビットストリームをデコードして、第１組合せを確定することであって、前記第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、前記Ｋは１より大きい正の整数である、確定することと、
前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることであって、前記カレント成分ブロックは第２成分ブロック又は第３成分ブロックを含む、得ることと、
を含む、
ことを特徴とするビデオデコーディング方法。

【請求項2】

前記ビットストリームをデコードして、第１組合せを確定することは、
前記ビットストリームをデコードして、候補組合せのリストを確定することであって、前記候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、前記少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む、確定することと、
前記候補組合せのリストに基づいて前記第１組合せを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の方法。

【請求項3】

前記候補組合せのリストは１つの候補組合せを含み、前記候補組合せのリストに基づいて前記第１組合せを確定することは、
前記候補組合せのリストに含まれる候補組合せを、前記第１組合せとして確定すること、を含む、
ことを特徴とする請求項２に記載の方法。

【請求項4】

前記候補組合せのリストは複数の候補組合せを含み、前記候補組合せに基づいて前記第１組合せを確定することは、
前記ビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得することであって、前記第１インデックスは前記第１組合せを示すために用いられる、取得することと、
前記候補組合せのリスト内の前記第１インデックスに対応する候補組合せを、前記第１組合せとして確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項２に記載の方法。

【請求項5】

前記ビットストリームをデコードして、候補組合せのリストを確定することは、
前記ビットストリームをデコードして、前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定することと、
前記第１成分ブロックに基づいて前記候補組合せのリストを構築することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項２～４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項6】

前記第１成分ブロックは、現在の画像内の、前記カレント成分ブロックと同じ空間内にある第１成分ブロックである、
ことを特徴とする請求項５に記載の方法。

【請求項7】

前記第１成分ブロックに基づいて前記候補組合せのリストを構築することは、
Ｒ個の第２組合せを確定することであって、前記Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、前記Ｒは１より大きい正の整数である、確定することと、
前記Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、前記第２組合せを使用して前記第１成分ブロックを予測する場合の、前記第２組合せに対応するコストを確定することと、
前記Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、前記候補組合せのリストを構築することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項５に記載の方法。

【請求項8】

前記第２組合せを使用して前記第１成分ブロックを予測する場合の、前記第２組合せに対応するコストを確定することは、
前記第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、前記第１成分ブロックの重みを確定することと、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて前記第１成分ブロックを予測して、前記第１成分ブロックのＫ個の予測値を得ることと、
前記第１成分ブロックの重みに基づいて、前記第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、前記第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得ることと、
前記第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び前記第１成分ブロックの再構成値に基づいて、前記第２組合せに対応するコストを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項７に記載の方法。

【請求項9】

前記第２組合せを使用して前記第１成分ブロックを予測する場合の、前記第２組合せに対応するコストを確定することは、
前記第２組合せにおける重み導出モードに基づいて、前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定することと、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び前記第１成分ブロックの再構成値に基づいて、前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定することと、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、前記第２組合せに対応するコストを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項７に記載の方法。

【請求項10】

前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、前記第２組合せに対応するコストを確定することは、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストの合計を、前記第２組合せに対応するコストとして確定すること、を含む、
ことを特徴とする請求項９に記載の方法。

【請求項11】

前記Ｒ個の第２組合せを確定することは、
Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードを確定することであって、前記Ｐは正の整数であり、前記ＱはＫ以上の正の整数である、確定することと、
前記Ｐ個の重み導出モードと前記Ｑ個の予測モードに基づいて、前記Ｒ個の第２組合せを構築することであって、前記Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、前記Ｐ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モードと前記Ｑ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードとを含む、構築することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項７～１０のいずれか一項に記載の方法。

【請求項12】

前記Ｑ個の予測モードを確定することは、
前記カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、前記Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定することであって、前記候補予測モードのリストは複数の候補予測モードを含み、前記Ｋ個の予測モードのうちのいずれか１つに対応する予備予測モードのリストは少なくとも１つの予備予測モードを含む、確定することと、
前記候補予測モードのリスト、前記Ｋ個の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、及び前記重み導出モードに対応する予測モード、のうちの少なくとも１つに基づいて、前記Ｑ個の予測モードを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１１に記載の方法。

【請求項13】

前記カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを確定することは、
第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つを確定することであって、前記第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、前記第３の予測モードは、前記カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、前記第４の予測モードは、前記カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロックに使用され、前記第５の予測モードは前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する、確定することと、
前記第２の予測モード、前記第３の予測モード、前記第４の予測モード、及び前記第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、前記カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１１に記載の方法。

【請求項14】

前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する第５の予測モードを確定することは、
前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定することと、
前記テクスチャ方向に基づいて前記第５の予測モードを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１３に記載の方法。

【請求項15】

前記テクスチャ方向に基づいて前記第５の予測モードを確定することは、
前記テクスチャ方向に平行な予測方向を有する予測モードを、前記第５の予測モードとして確定すること、及び／又は、
前記テクスチャ方向に対して垂直な予測方向を有する予測モードを、前記第５の予測モードとして確定すること、
を含む、
ことを特徴とする請求項１４に記載の方法。

【請求項16】

前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定することは、
テクスチャサンプル選択の予め設定された方式に基づいて、前記第１成分ブロックから複数のテクスチャサンプルを選択することと、
前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向を確定することと、
前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの１つ又は複数を、前記第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１４に記載の方法。

【請求項17】

前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの１つ又は複数を、前記第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定することは、
前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの、最も頻繁に現れる１つ又は複数のテクスチャ方向を、前記第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定すること、を含む、
ことを特徴とする請求項１６に記載の方法。

【請求項18】

前記Ｐ個の重み導出モードを確定することは、
Ｍ個の予め設定された重み導出モードから前記Ｐ個の重み導出モードを選択することを含み、前記ＭはＰ以上の正の整数である、
ことを特徴とする請求項１０に記載の方法。

【請求項19】

前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
第１のブレンディングパラメータを確定することと、
前記第１のブレンディングパラメータ、前記第１の重み導出モード、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１～４、６～１０、１２～１８のいずれか一項に記載の方法。

【請求項20】

前記第１のブレンディングパラメータ、前記第１の重み導出モード、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第１のブレンディングパラメータ及び前記第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定することと、
前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得ることと、
前記予測値の重みに基づいて前記Ｋ個の予測値に対して重み付けを行って、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１９に記載の方法。

【請求項21】

前記第１組合せは第２のブレンディングパラメータを含み、前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第２のブレンディングパラメータ、前記第１の重み導出モード、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ること、
を含む、
ことを特徴とする請求項１～４、６～１０、１２～１８のいずれか一項に記載の方法。

【請求項22】

前記第２のブレンディングパラメータ、前記第１の重み導出モード、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第２のブレンディングパラメータ及び前記第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定することと、
前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得ることと、
前記予測値の重みに基づいて前記Ｋ個の予測値に対して重み付けを行って、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることと、
を含む、
ことを特徴とする請求項２１に記載の方法。

【請求項23】

前記第１の重み導出モードは第３のブレンディングパラメータを含み、前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第３のブレンディングパラメータ、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ること、
を含む、
ことを特徴とする請求項１～４、６～１０、１２～１８のいずれか一項に記載の方法。

【請求項24】

前記第３のブレンディングパラメータ、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第３のブレンディングパラメータに基づいて、予測値の重みを確定することと、
前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得ることと、
前記予測値の重みに基づいて前記Ｋ個の予測値に対して重み付けを行って、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることと、
を含む、
ことを特徴とする請求項２３に記載の方法。

【請求項25】

前記方法は、
前記ビットストリームをデコードして、少なくとも１つのフラグを取得することをさらに含み、前記少なくとも１つのフラグは、前記カレント成分ブロックをデコードするために第１組合せを使用するか否かを示すために用いられ、
前記ビットストリームをデコードして、第１組合せを確定することは、
前記少なくとも１つのフラグが、前記カレント成分ブロックをデコードするために第１組合せを使用することを示す場合、前記ビットストリームをデコードして前記第１組合せを確定すること、を含む、
ことを特徴とする請求項１～４、６～１０、１２～１８のいずれか一項に記載の方法。

【請求項26】

前記少なくとも１つのフラグは、シーケンスレベルのフラグ、画像レベルのフラグ、スライスレベルのフラグ、ユニットレベルのフラグ、及びブロックレベルのフラグのうちの少なくとも１つを含む、
ことを特徴とする請求項２５に記載の方法。

【請求項27】

ビデオエンコーディング方法であって、
第１組合せを確定することであって、前記第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、前記Ｋは１より大きい正の整数である、確定することと、
前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることであって、前記カレント成分ブロックは第２成分ブロック又は第３成分ブロックを含む、得ることと、
を含む、
ことを特徴とするビデオエンコーディング方法。

【請求項28】

前記第１組合せを確定することは、
候補組合せのリストを確定することであって、前記候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、前記少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む、確定することと、
前記候補組合せのリストに基づいて前記第１組合せを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項２７に記載の方法。

【請求項29】

前記方法は、
前記候補組合せのリストが１つの候補組合せを含む場合、ビットストリームに第１インデックスをシグナリングすることをスキップすることをさらに含み、前記第１インデックスは前記第１組合せを示すために用いられる、
ことを特徴とする請求項２８に記載の方法。

【請求項30】

前記方法は、
前記候補組合せのリストが複数の候補組合せを含む場合、ビットストリームに第１インデックスをシグナリングすることをさらに含み、前記第１インデックスは前記第１組合せを示すために用いられる、
ことを特徴とする請求項２８に記載の方法。

【請求項31】

前記候補組合せのリストを確定することは、
前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定することと、
前記第１成分ブロックに基づいて前記候補組合せのリストを構築することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項２８～３０のいずれか一項に記載の方法。

【請求項32】

前記第１成分ブロックは、現在の画像内の、前記カレント成分ブロックと同じ空間内にある第１成分ブロックである、
ことを特徴とする請求項３１に記載の方法。

【請求項33】

前記第１成分ブロックに基づいて前記候補組合せのリストを構築することは、
Ｒ個の第２組合せを確定することであって、前記Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、前記Ｒは１より大きい正の整数である、確定することと、
前記Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、前記第２組合せを使用して前記第１成分ブロックを予測する場合の、前記第２組合せに対応するコストを確定することと、
前記Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、前記候補組合せのリストを構築することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項３１に記載の方法。

【請求項34】

前記第２組合せを使用して前記第１成分ブロックを予測する場合の、前記第２組合せに対応するコストを確定することは、
前記第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、前記第１成分ブロックの重みを確定することと、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて前記第１成分ブロックを予測して、前記第１成分ブロックのＫ個の予測値を得ることと、
前記第１成分ブロックの重みに基づいて、前記第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、前記第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得ることと、
前記第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び前記第１成分ブロックの再構成値に基づいて、前記第２組合せに対応するコストを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項３３に記載の方法。

【請求項35】

前記第２組合せを使用して前記第１成分ブロックを予測する場合の、前記第２組合せに対応するコストを確定することは、
前記第２組合せにおける重み導出モードに基づいて、前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定することと、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び前記第１成分ブロックの再構成値に基づいて、前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定することと、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、前記第２組合せに対応するコストを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項３３に記載の方法。

【請求項36】

前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、前記第２組合せに対応するコストを確定することは、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストの合計を、前記第２組合せに対応するコストとして確定すること、を含む、
ことを特徴とする請求項３５に記載の方法。

【請求項37】

前記Ｒ個の第２組合せを確定することは、
Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードを確定することであって、前記Ｐは正の整数であり、前記ＱはＫ以上の正の整数である、確定することと、
前記Ｐ個の重み導出モードと前記Ｑ個の予測モードに基づいて、前記Ｒ個の第２組合せを構築することであって、前記Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、前記Ｐ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モードと前記Ｑ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードとを含む、構築することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項３３～３６のいずれか一項に記載の方法。

【請求項38】

前記Ｑ個の予測モードを確定することは、
前記カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、前記Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定することであって、前記候補予測モードのリストは複数の候補予測モードを含み、前記Ｋ個の予測モードのうちのいずれか１つに対応する予備予測モードのリストは少なくとも１つの予備予測モードを含む、確定することと、
前記候補予測モードのリスト、前記Ｋ個の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、及び前記重み導出モードに対応する予測モード、のうちの少なくとも１つに基づいて、前記Ｑ個の予測モードを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項３７に記載の方法。

【請求項39】

前記カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを確定することは、
第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つを確定することであって、前記第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、前記第３の予測モードは、前記カレント成分ブロックに隣接する且つエンコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、前記第４の予測モードは、前記カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロックに使用され、前記第５の予測モードは前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する、確定することと、
前記第２の予測モード、前記第３の予測モード、前記第４の予測モード、及び前記第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、前記カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１１に記載の方法。

【請求項40】

前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する第５の予測モードを確定することは、
前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定することと、
前記テクスチャ方向に基づいて前記第５の予測モードを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項３９に記載の方法。

【請求項41】

前記テクスチャ方向に基づいて前記第５の予測モードを確定することは、
前記テクスチャ方向の角度に平行な予測モードを、前記第５の予測モードとして確定すること、及び／又は、
前記テクスチャ方向の角度に対して垂直な予測モードを、前記第５の予測モードとして確定すること、
を含む、
ことを特徴とする請求項４０に記載の方法。

【請求項42】

前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定することは、
テクスチャサンプル選択の予め設定された方式に基づいて、前記第１成分ブロックから複数のテクスチャサンプルを選択することと、
前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向を確定することと、
前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの１つ又は複数を、前記第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項４０に記載の方法。

【請求項43】

前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの１つ又は複数を、前記第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定することは、
前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの、最も頻繁に現れる１つ又は複数のテクスチャ方向を、前記第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定すること、を含む、
ことを特徴とする請求項４２に記載の方法。

【請求項44】

前記Ｐ個の重み導出モードを確定することは、
Ｍ個の予め設定された重み導出モードから前記Ｐ個の重み導出モードを選択することを含み、前記ＭはＰ以上の正の整数である、
ことを特徴とする請求項３７に記載の方法。

【請求項45】

前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
第１のブレンディングパラメータを確定することと、
前記第１のブレンディングパラメータ、前記第１の重み導出モード、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることと、
を含む、
ことを特徴とする請求項２７～３０、３２～３６、３８～４４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項46】

前記第１のブレンディングパラメータ、前記第１の重み導出モード、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第１のブレンディングパラメータ及び前記第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定することと、
前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得ることと、
前記予測値の重みに基づいて前記Ｋ個の予測値に対して重み付けを行って、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることと、
を含む、
ことを特徴とする請求項４５に記載の方法。

【請求項47】

前記第１組合せは第２のブレンディングパラメータを含み、前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第２のブレンディングパラメータ、前記第１の重み導出モード、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ること、
を含む、
ことを特徴とする請求項２７～３０、３２～３６、３８～４４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項48】

前記第２のブレンディングパラメータ、前記第１の重み導出モード、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第２のブレンディングパラメータ及び前記第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定することと、
前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得ることと、
前記予測値の重みに基づいて前記Ｋ個の予測値に対して重み付けを行って、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることと、
を含む、
ことを特徴とする請求項４７に記載の方法。

【請求項49】

前記第１の重み導出モードは第３のブレンディングパラメータを含み、前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第３のブレンディングパラメータ、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ること、
を含む、
ことを特徴とする請求項２７～３０、３２～３６、３８～４４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項50】

前記第３のブレンディングパラメータ、及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることは、
前記第３のブレンディングパラメータに基づいて、予測値の重みを確定することと、
前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得ることと、
前記予測値の重みに基づいて前記Ｋ個の予測値に対して重み付けを行って、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることと、
を含む、
ことを特徴とする請求項４９に記載の方法。

【請求項51】

前記方法は、
少なくとも１つのフラグを確定することをさらに含み、前記少なくとも１つのフラグは、前記カレント成分ブロックをデコードするために第１組合せを使用するか否かを示すために用いられ、
前記第１組合せを確定することは、
前記少なくとも１つのフラグが、前記カレント成分ブロックをデコードするために第１組合せを使用することを示す場合、前記第１組合せを確定すること、を含む、
ことを特徴とする請求項２７～３０、３２～３６、３８～４４のいずれか一項に記載の方法。

【請求項52】

前記少なくとも１つのフラグは、シーケンスレベルのフラグ、画像レベルのフラグ、スライスレベルのフラグ、ユニットレベルのフラグ、及びブロックレベルのフラグのうちの少なくとも１つを含む、
ことを特徴とする請求項５１に記載の方法。

【請求項53】

ビデオデコーディング装置であって、
デコーディングユニット及び予測ユニットを備え、
前記デコーディングユニットは、ビットストリームをデコードして、第１組合せを確定するように構成されており、前記第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、前記Ｋは１より大きい正の整数であり、
前記予測ユニットは、前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている、
ことを特徴とするビデオデコーディング装置。

【請求項54】

ビデオエンコーディング装置であって、
確定ユニット及び予測ユニットを備え、
前記確定ユニットは、第１組合せを確定するように構成されており、前記第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、前記Ｋは１より大きい正の整数であり、
前記予測ユニットは、前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている、
ことを特徴とするビデオエンコーディング装置。

【請求項55】

プロセッサとメモリとを備える電子デバイスであって、
前記メモリーは、コンピュータプログラムを記憶するように構成されており、
前記プロセッサは、前記メモリに記憶されたコンピュータプログラムを呼び出して実行することにより、請求項１～２６のいずれか一項に記載の方法、又は請求項２７～５２のいずれか一項に記載の方法を実現するように構成されている、
ことを特徴とする電子デバイス。

【請求項56】

ビデオコーディングシステムであって、
ビデオエンコーダー及びビデオデコーダーを含み、
前記ビデオデコーダーは、請求項１～２６のいずれか一項に記載の方法を実現するように構成されており、
前記ビデオエンコーダーは、請求項２７～５２のいずれか一項に記載の方法を実現するように構成されている、
ことを特徴とするビデオコーディングシステム。

【請求項57】

コンピュータ可読記憶媒体であって、
前記コンピュータ可読記憶媒体はコンピュータプログラムを記憶するように構成されており、
前記コンピュータプログラムは、コンピュータに請求項１～２６のいずれか一項に記載の方法、又は請求項２７～５２のいずれか一項に記載の方法を実行させる、
ことを特徴とするコンピュータ可読記憶媒体。

【請求項58】

請求項２７～５２のいずれか一項に記載の方法に基づいて生成される、
ことを特徴とするビットストリーム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本出願は、ビデオコーディングの技術分野に関し、特にビデオコーディング方法と装置、デバイス、システム、及び記憶媒体に関する。

【背景技術】

【0002】

デジタルビデオ技術は、デジタルテレビ、スマートフォン、コンピュータ、電子リーダー、又はビデオプレーヤなどの様々なビデオ装置に組み込まれることができる。ビデオ技術の発展に伴い、ビデオデータのデータ量が大きくなっている。ビデオデータの伝送を容易にするために、ビデオ装置がビデオ圧縮技術を利用することにより、ビデオデータがより効果的に伝送され又は記憶される。

【0003】

ビデオには時間的又は空間的な冗長性が存在するため、予測によってビデオにおける冗長性を除去又は低減し、圧縮効率を向上させることができる。現在、予測効果を向上させるために、複数の予測モードを使用して現在ブロックを予測することができる。しかし、複数の予測モードを使用して現在ブロックを予測する場合、比較的多くの情報がビットストリームにおいて伝送される必要があり、その結果、コーディングコストが増加する。

【発明の概要】

【0004】

本出願の実施形態では、ビデオコーディング方法と装置、デバイス、システム、及び記憶媒体が提供される。それによって、コーディングコストを低減することができる。

【0005】

第一様態において、本出願では、デコーダーに適用されるビデオデコーディング方法が提供される。当該方法は以下の内容を含む。ビットストリームをデコードして、第１組合せを確定する。第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、Ｋは１より大きい正の整数である。第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。カレント成分ブロックは第２成分ブロック又は第３成分ブロックを含む。

【0006】

第二様態において、本出願の実施形態では、ビデオエンコーディング方法が提供される。当該方法は以下の内容を含む。第１組合せを確定する。第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、Ｋは１より大きい正の整数である。第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。カレント成分ブロックは第２成分ブロック又は第３成分ブロックを含む。

【0007】

第三様態において、本出願ではビデオデコーディング装置が提供される。当該装置は、上記第一様態又はその各実施形態における方法を実行するように構成されている。具体的に、当該装置は、上記第一様態又はその各実施形態における方法を実行するように構成された機能ユニットを備える。

【0008】

第四様態において、本出願ではビデオエンコーディング装置が提供される。当該装置は、上記第二様態又はその各実施形態における方法を実行するように構成されている。具体的に、当該装置は、上記第二様態又はその各実施形態における方法を実行するように構成された機能ユニットを備える。

【0009】

第五様態において、ビデオデコーダーが提供される。当該ビデオデコーダーは、プロセッサ及びメモリを備える。当該メモリは、コンピュータプログラムを記憶するように構成されている。当該プロセッサは、当該メモリに記憶されたコンピュータプログラムを呼び出して実行することにより、上記第一様態又はその各実施形態における方法を実行するように構成されている。

【0010】

第六様態において、ビデオエンコーダーが提供される。当該ビデオエンコーダーは、プロセッサ及びメモリを備える。当該メモリは、コンピュータプログラムを記憶するように構成されている。当該プロセッサは、当該メモリに記憶されたコンピュータプログラムを呼び出して実行することにより、上記第二様態又はその各実施形態における方法を実行するように構成されている。

【0011】

第七様態において、ビデオコーディングシステムが提供される。当該ビデオコーディングシステムは、ビデオエンコー及びビデオデコーダーを含む。当該ビデオデコーダーは、上記第一様態又はその各実施形態における方法を実行するように構成されている。当該ビデオエンコーダーは、上記第二様態又はその各実施形態における方法を実行するように構成されている。

【0012】

第八様態において、チップが提供される。当該チップは、上記第一様態もしくは第二様態、又は第一様態もしくは第二様態の各実施形態における方法を実行するように構成されている。具体的に、当該チップはプロセッサを含み、当該プロセッサは、メモリからコンピュータプログラムを呼び出して実行することにより、当該チップが装着されたデバイスに、上記第一様態もしくは第二様態、又は第一様態もしくは第二様態の各実施形態における方法を実行させるように構成されている。

【0013】

第九様態において、コンピュータ可読記憶媒体が提供される。当該コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータプログラムを記憶するように構成されており、当該コンピュータプログラムは、コンピュータに上記第一様態もしくは第二様態、又は第一様態もしくは第二様態の各実施形態における方法を実行させる。

【0014】

第十様態において、コンピュータプログラム製品が提供される。当該コンピュータプログラム製品は、コンピュータプログラム命令を含み、当該コンピュータプログラム命令は、コンピュータに上記第一様態もしくは第二様態、又は第一様態もしくは第二様態の各実施形態における方法を実行させるように構成されている。

【0015】

第十一様態において、コンピュータプログラムが提供される。当該コンピュータプログラムは、コンピュータで実行される場合、コンピュータに上記第一様態もしくは第二様態、又は第一様態もしくは第二様態の各実施形態における方法を実行させるように構成されている。

【0016】

第十二様態において、ビットストリームが提供される。当該ビットストリームは、上記第二様態の方法に基づいて生成される。選択的に、上記ビットストリームは第１インデックスを含む。第１インデックスは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードからなる第１組合せを示すために用いられ、Ｋは１より大きい正の整数である。

【0017】

上記技術案に基づいて、本出願では、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを１つの組合せとし、組合せの形態で第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを示す。このようにして、Ｋ個の第１の予測モードと第１の重み導出モードのそれぞれに対応するシンタックスをビットストリームにおいて別々に伝送する必要がなくなり、符号語を節約して、コーディング効率を向上させることができる。また、本出願の実施形態において、カレント成分ブロック（ｃｕｒｒｅｎｔ－ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｂｌｏｃｋ）が複数の第１成分コーディングユニット（ｃｏｄｉｎｇ ｕｎｉｔ、ＣＵ）に対応し、且つ複数の第１成分ＣＵの予測モードが完全に同じであるというわけではない場合でも、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを精確に確定でき、さらに、当該第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを使用してカレント成分ブロックを精確に予測することができる。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】図１は、本出願の実施形態に係るビデオコーディングシステムを示すブロック図である。

【図2】図２は、本出願の実施形態に係るビデオエンコーダーを示すブロック図である。

【図3】図３は、本出願の実施形態に係るビデオデコーダーを示すブロック図である。

【図4】図４は、重みの割り当てを示す概略図である。

【図5】図５は、重みの割り当てを示す概略図である。

【図6A】図６Ａは、インター予測を示す概略図である。

【図6B】図６Ｂは、重み付けインター予測を示す概略図である。

【図7A】図７Ａは、イントラ予測を示す概略図である。

【図7B】図７Ｂは、イントラ予測を示す概略図である。

【図8A】図８Ａは、イントラ予測を示す概略図である。

【図8B】図８Ｂは、イントラ予測を示す概略図である。

【図8C】図８Ｃは、イントラ予測を示す概略図である。

【図8D】図８Ｄは、イントラ予測を示す概略図である。

【図8E】図８Ｅは、イントラ予測を示す概略図である。

【図8F】図８Ｆは、イントラ予測を示す概略図である。

【図8G】図８Ｇは、イントラ予測を示す概略図である。

【図8H】図８Ｈは、イントラ予測を示す概略図である。

【図8I】図８Ｉは、イントラ予測を示す概略図である。

【図9】図９は、イントラ予測モードを示す概略図である。

【図10】図１０は、イントラ予測モードを示す概略図である。

【図11】図１１は、イントラ予測モードを示す概略図である。

【図12】図１２は行列に基づいたイントラ予測（ＭＩＰ）を示す概略図である。

【図13】図１３は、重み付け予測を示す概略図である。

【図14】図１４は、第１成分ブロックのマッチングを示す概略図である。

【図15】図１５は、本出願の実施形態に係るクロス成分線形モデル（ＣＣＬＭ）の原理を示す概略図である。

【図16】図１６は、本出願の実施形態に係るビデオデコーディング方法を示すフローチャートである。

【図17A】図１７Ａは、ブロック分割方式を示す概略図である。

【図17B】図１７Ｂは、ブロック分割方式を示す概略図である。

【図17C】図１７Ｃは、ブロック分割方式を示す概略図である。

【図17D】図１７Ｄは、ブロック分割方式を示す概略図である。

【図17E】図１７Ｅは、コーディングツリーユニット（ＣＴＵ）分割を示す概略図である。

【図17F】図１７Ｆは、本出願の実施形態に係る輝度成分及び彩度成分のブロック分割方式を示す概略図である。

【図18】図１８は、本出願の実施形態に係るカレント成分ブロック及び特定位置にあるブロックを示す概略図である。

【図19A】図１９Ａは、重みの割り当てを示す概略図である。

【図19B】図１９Ｂは、重みの割り当てを示す別の概略図である。

【図20】図２０は、本出願の実施形態に係るビデオエンコーディング方法を示すフローチャートである。

【図21】図２１は、本出願の実施形態に係るビデオデコーディング装置を示すブロック図である。

【図22】図２２は、本出願の実施形態に係るビデオエンコーディング装置を示すブロック図である。

【図23】図２３は、本出願の実施形態に係る電子デバイスを示すブロック図である。

【図24】図２４は、本出願の実施形態に係るビデオコーディングシステムを示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0019】

本出願は、画像コーディング分野、ビデオコーディング分野、ハードウェアビデオコーディング分野、専用回路ビデオコーディング分野、リアルタイムビデオコーディング分野などに適用可能である。例えば、本出願の技術案は、オーディオ・ビデオコーディング規格（ａｕｄｉｏ ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ ｓｔａｎｄａｒｄ、ＡＶＳ）に組合せられることが可能であり、ＡＶＳの例として、Ｈ．２６４／オーディオ・ビデオコーディング（ａｕｄｉｏ ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ、ＡＶＣ）規格、Ｈ．２６５／高効率ビデオコーディング（ｈｉｇｈ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ、ＨＥＶＣ）規格、及びＨ．２６６／多用途ビデオコーディング（ｖｅｒｓａｔｉｌｅ ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ、ＶＶＣ）規格が挙げられる。又は、本出願の技術案は、他の専用の規格又は業界規格に組合せられることが可能であり、上記規格は、ＩＴＵ－ＴＨ．２６１、ＩＳＯ／ＩＥＣＭＰＥＧ－１Ｖｉｓｕａｌ、ＩＴＵ－ＴＨ．２６２又はＩＳＯ／ＩＥＣＭＰＥＧ－２Ｖｉｓｕａｌ、ＩＴＵ－ＴＨ．２６３、ＩＳＯ／ＩＥＣＭＰＥＧ－４Ｖｉｓｕａｌ，ＩＴＵ－ＴＨ．２６４（ＩＳＯ／ＩＥＣＭＰＥＧ－４ＡＶＣとも呼ばれる）を含み、スケーラブルビデオコーディング（ｓｃａｌａｂｌｅ ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ、ＳＶＣ）、及びマルチビュービデオコーディング（ｍｕｌｔｉ－ｖｉｅｗ ｖｉｄｅｏ ｃｏｄｉｎｇ、ＭＶＣ）拡張を含む。なお、本出願の技術は、特定のコーディング規格又は技術に限定されない。

【0020】

理解を容易にするため、まず図１を参照しながら、本出願の実施形態に係るビデオコーディングシステムを紹介する。

【0021】

図１は、本出願の実施形態に係るビデオコーディングシステムを示すブロック図である。図１は一例にすぎず、本出願の実施形態に係るビデオコーディングシステムは図１に示されるものを含むが、それに限定されない。図１に示されるように、当該ビデオコーディングシステム１００は、エンコーディング装置１１０及びデコーディング装置１２０を含む。エンコーディング装置は、ビデオデータをエンコード（圧縮と理解されてもよい）してビットストリームを生成し、且つビットストリームをデコーディング装置に伝送するように構成されている。デコーディング装置は、エンコーディング装置によって生成されたビットストリームをデコードし、デコードされたビデオデータを得るように構成されている。

【0022】

本出願の実施形態に係るエンコーディング装置１１０は、ビデオエンコーディング機能を有する装置であると理解されることができ、デコーディング装置１２０は、ビデオデコーディング機能を有する装置であると理解されることができる。即ち、本出願の実施形態に係るエンコーディング装置１１０及びデコーディング装置１２０は、より広範な装置を含み、例えば、スマートフォン、デスクトップコンピュータ、モバイルコンピューティング装置、ノートブック（例えば、ラップトップ）コンピュータ、タブレットコンピュータ、セットトップボックス（ｓｅｔ ｔｏｐ ｂｏｘ、ＳＴＢ）、テレビ、カメラ、表示装置、デジタルメディアプレーヤ、ビデオゲームコンソール、車載コンピュータなどを含む。

【0023】

いくつかの実施形態において、エンコーディング装置１１０は、エンコードされたビデオデータ（例えば、ビットストリーム）をチャネル１３０を介してデコーディング装置１２０に伝送することができる。チャネル１３０は、エンコードされたビデオデータをエンコーディング装置１１０からデコーディング装置１２０に伝送することができる１つ又は複数の媒体及び／又は装置を含むことができる。

【0024】

一例において、チャネル１３０は、エンコーディング装置１１０にエンコードされたビデオデータをリアルタイムでデコーディング装置１２０に直接に送信させることを可能にする１つ又は複数の通信媒体を含む。この例では、エンコーディング装置１１０は、通信規格に従ってエンコードされたビデオデータを変調し、変調されたビデオデータをデコーディング装置１２０に送信することができる。通信媒体は、無線周波数スペクトルなどの無線通信媒体を含む。選択的に、通信媒体は、１つ又は複数の物理的伝送線路などの有線通信媒体含むこともできる。

【0025】

別の例において、チャネル１３０は記憶媒体を含む。当該記憶媒体は、エンコーディング装置１１０によってエンコードされたビデオデータを記憶することができる。記憶媒体は、様々なローカルにアクセス可能なデータ記憶媒体を含み、例えば、光ディスク、デジタル多用途ディスク（ｄｉｇｉｔａｌ ｖｅｒｓａｔｉｌｅ ｄｉｓｃ、ＤＶＤ）、フラッシュメモリなどが挙げられる。この例では、デコーディング装置１２０は、当該記憶媒体からエンコードされたビデオデータを取得することができる。

【0026】

別の例において、チャネル１３０はストレージサーバを含むことができ、当該ストレージサーバは、エンコーディング装置１１０によってエンコードされたビデオデータを記憶することができる。この例では、デコーディング装置１２０は、当該ストレージサーバに記憶されている、エンコードされたビデオデータを当該ストレージサーバからダウンロードすることができる。選択的に、当該ストレージサーバは、エンコードされたビデオデータを記憶し、且つ当該エンコードされたビデオデータをデコーディング装置１２０に送信することができ、当該ストレージサーバの例としては、ウェブサーバ（例えば、ウェブサイト用）、ファイル転送プロトコル（ｆｉｌｅ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｐｒｏｔｏｃｏｌ、ＦＴＰ）サーバなどが挙げられる。

【0027】

いくつかの実施形態において、エンコーディング装置１１０は、ビデオエンコーダー１１２及び出力インタフェース１１３を含む。出力インタフェース１１３は、変調器／復調器（モデム）及び／又は送信器を含むことができる。

【0028】

いくつかの実施形態において、エンコーディング装置１１０は、ビデオエンコーダー１１２及び出力インタフェース１１３に加えて、ビデオソース（ｖｉｄｅｏ ｓｏｕｒｃｅ）１１１をさらに含むことができる。

【0029】

ビデオソース１１１は、ビデオ収集装置（例えば、ビデオカメラ）、ビデオアーカイブ（ｖｉｄｅｏ ａｒｃｈｉｖｅ）、ビデオ入力インターフェース、及びコンピュータグラフィクスシステム（ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｇｒａｐｈｉｃｓ ｓｙｓｔｅｍ）のうちの少なくとも１つを含むことができる。ビデオ入力インターフェースは、ビデオコンテンツプロバイダからビデオデータを受信ように構成されており、コンピュータグラフィックスシステムは、ビデオデータを生成するように構成されている。

【0030】

ビデオエンコーダー１１２は、ビデオソース１１１からのビデオデータをエンコードすることにより、ビットストリームを生成する。ビデオデータは、１つもしくは複数の画像（ｐｉｃｔｕｒｅ）又は画像シーケンス（ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｏｆ ｐｉｃｔｕｒｅｓ）含むことができる。ビットストリームは、画像又は画像シーケンスのエンコーディング情報を含む。エンコーディング情報は、エンコーディング画像データ及び関連データを含むことができる。関連データは、シーケンスパラメータセット（ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｓｅｔ、ＳＰＳと略称）、画像パラメータセット（ｐｉｃｔｕｒｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｓｅｔ、ＰＰＳと略称）、及び他のシンタックス構造を含むことができる。ＳＰＳは、１つ又は複数のシーケンスに適用されるパラメータを含むことができ、ＰＰＳは、１つ又は複数の画像に適用されるパラメータを含むことができる。シンタックス構造は、ビットストリームにおける、指定された順序で配列される０又は複数のシンタックス要素の集合である。

【0031】

ビデオエンコーダー１１２は、エンコードされたビデオデータを、出力インターフェース１１３を介してデコーディング装置１２０に直接に伝送する。エンコードされたビデオデータは、後続にデコーディング装置１２０によって読み取られるように、記憶媒体又はストレージサーバに記憶されることもできる。

【0032】

いくつかの実施形態において、デコーディング装置１２０は、入力インタフェース１２１及びビデオデコーダー１２２を含む。

【0033】

いくつかの実施形態において、デコーディング装置１２０は、入力インタフェース１２１及びビデオデコーダー１２２に加えて、表示装置１２３をさらに含むことができる。

【0034】

入力インターフェース１２１は、受信器及び／又はモデムを含む。入力インターフェース１２１は、チャネル１３０を介してエンコードされたビデオデータを受信することができる。

【0035】

ビデオデコーダー１２２は、エンコードされたビデオデータをデコードすることにより、デコードされたビデオデータを取得し、且つデコードされたビデオデータを表示装置１２３に伝送するように構成されている。

【0036】

表示装置１２３は、デコードされたビデオデータを表示する。表示装置１２３は、デコーディング装置１２０に内蔵されてもよく、又は、デコーディング装置１２０の外部に設けられてもよい。表示装置１２３は、多種の表示装置を含むことができ、例えば、液晶ディスプレイ（ｌｉｑｕｉｄ ｃｒｙｓｔａｌ ｄｉｓｐｌａｙ、ＬＣＤ）、プラズマディスプレイ（ｐｌａｓｍａ ｄｉｓｐｌａｙ）、有機発光ダイオード（ｏｒｇａｎｉｃ ｌｉｇｈｔ ｅｍｉｔｔｉｎｇ ｄｉｏｄｅ、ＯＬＥＤ）ディスプレイ、又は他の種類の表示装置が挙げられる。

【0037】

また、図１は一例にすぎず、本出願の実施形態の技術案は図１に限定されるものではなく、例えば、本出願の技術は、片側のビデオエンコーディング又は片側のビデオデコーディングにも適用可能である。

【0038】

以下、本出願の実施形態に係るビデオエンコーディング・フレームワークについて説明する。

【0039】

図２は、本出願の実施形態に係るビデオエンコーダーを示すブロック図である。当該ビデオエンコーダー２００は、画像に対して非可逆圧縮（ｌｏｓｓｙ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）又は可逆圧縮（ｌｏｓｓｌｅｓｓ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）を行うように構成されることができる。当該可逆圧縮は、視覚的可逆圧縮（ｖｉｓｕａｌｌｙ ｌｏｓｓｌｅｓｓ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）であってもよく、数学的可逆圧縮（ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｌｙ ｌｏｓｓｌｅｓｓ ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ）であってもよい。

【0040】

当該ビデオエンコーダー２００は、輝度―彩度（ＹＣｂＣｒ，ＹＵＶ）フォーマットの画像データに適用可能である。例えば、ＹＵＶの比率は、４：２：０、４：２：２、又は４：４：４であることができ、Ｙは輝度（ｌｕｍａ）を示し、Ｃｂ（Ｕ）は青色彩度を示し、Ｃｒ（Ｖ）は赤色彩度を示し、Ｕ、Ｖは、色及び飽和度を記述するための彩度（ｃｈｒｏｍａ）を示す。例えば、色フォーマットでは、４：２：０は、４つの画素ごとに４つの輝度成分、及び２つの彩度成分（ＹＹＹＹＣｂＣｒ）を有することを示し、４：２：２は、４つの画素ごとに４つの輝度成分、及び４つの彩度成分（ＹＹＹＹＣｂＣｒＣｂＣｒ）を有することを示し、４：４：４は、全画素表示（ＹＹＹＹＣｂＣｒＣｂＣｒＣｂＣｒＣｂＣｒ）を示す。

【0041】

例えば、当該ビデオエンコーダー２００はビデオデータを読み取り、ビデオデータにおける各画像に対して、各画像をいくつかのコーディングツリーユニット（ｃｏｄｉｎｇ ｔｒｅｅ ｕｎｉｔ、ＣＴＵ）に分割する。いくつかの例では、ＣＴＵは「ツリーブロック」、「最大コーディングユニット（ｌａｒｇｅｓｔ ｃｏｄｉｎｇ ｕｎｉｔ、ＬＣＵ）」又は「コーディングツリーブロック（ｃｏｄｉｎｇ ｔｒｅｅ ｂｌｏｃｋ、ＣＴＢ）」と呼ばれることができる。各ＣＴＵは、画像内のＣＴＵと同じサイズを有する画素ブロックに関連付けられることができ、各画素は、１つの輝度（ｌｕｍｉｎａｎｃｅ又はｌｕｍａ）サンプル、及び２つの彩度（ｃｈｒｏｍｉｎａｎｃｅ又はｃｈｒｏｍａ）サンプルに対応することができる。そのため、各ＣＴＵは、１つの輝度サンプルブロック及び２つの彩度サンプルブロックに関連付けられることができる。ＣＴＵのサイズは、例えば、１２８×１２８、６４×６４、３２×３２などである。ＣＴＵは、エンコードされるように、いくつかのコーディングユニット（ｃｏｄｉｎｇ ｕｎｉｔ、ＣＵ）に引き続き分割されることができる。ＣＵは、矩形のブロックであってもよく、方形のブロックであってもよい。ＣＵは、さらに予測ユニット（ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｕｎｉｔ、ＰＵと略称）及び変換ユニット（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｕｎｉｔ、ＴＵと略称）に分割されることができ、その結果、エンコーディング、予測及び変換が分離され、処理を柔軟にすることができる。一例において、ＣＴＵは、四分木方式でＣＵに分割され、ＣＵは、四分木方式でＴＵ、ＰＵに分割される。

【0042】

ビデオエンコーダー及びビデオデコーダーは、様々なＰＵサイズをサポートすることができる。特定のＣＵのサイズが２Ｎ×２Ｎであると仮定し、ビデオエンコーダー及びビデオデコーダーは、イントラ予測のために、２Ｎ×２Ｎ又はＮ×ＮのＰＵサイズをサポートし、また、インター予測のために、２Ｎ×２Ｎ、２Ｎ×Ｎ、Ｎ×２Ｎ、Ｎ×Ｎ又は類似のサイズを有する対称なＰＵをサポートすることができる。ビデオエンコーダー及びビデオデコーダーはさらに、インター予測のために、２Ｎ×ｎＵ、２Ｎ×ｎＤ、ｎＬ×２Ｎ及びｎＲ×２Ｎのサイズを有する非対称なＰＵをサポートすることもできる。

【0043】

いくつかの実施形態において、図２に示されるように、当該ビデオエンコーダー２００は、予測ユニット２１０、残差ユニット２２０、変換／量子化ユニット２３０、逆変換／量子化ユニット２４０、再構成ユニット２５０、ループフィルタリングユニット（ｌｏｏｐ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｕｎｉｔ）２６０、デコーディング画像バッファ２７０及びエントロピーエンコーディングユニット２８０を含むことができる。なお、ビデオエンコーダー２００は、より多くの、より少ない、又は異なる機能ユニットを含んでもよい。

【0044】

選択的に、本出願では、現在ブロック（ｃｕｒｒｅｎｔ ｂｌｏｃｋ）は、現在ＣＵ又は現在ＰＵなどと呼ばれてもよい。予測ブロックは、予測画像ブロック又は画像予測ブロックと呼ばれてもよい。再構成画像ブロックは、再構成ブロック又は画像再構成ブロックと呼ばれてもよい。

【0045】

いくつかの実施形態において、予測ユニット２１０は、インター予測ユニット２１１及びイントラ予測ユニット２１２を含む。ビデオ画像（ｖｉｄｅｏ ｐｉｃｔｕｒｅ）における隣接サンプル間に強い関連性があるため、ビデオコーディング技術において、イントラ予測の方法を利用して隣接サンプル間の空間的な冗長性を解消する。ビデオにおける隣接画像間に類似性が強いため、ビデオコーディング技術において、インター予測方法を利用して隣接画像間の時間的な冗長性を解消し、コーディング効率を向上させる。

【0046】

インター予測ユニット２１１は、インター予測のために用いられることができる。インター予測は、動き推定（ｍｏｔｉｏｎ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）及び動き補償（ｍｏｔｉｏｎ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ）を含み得、インター予測では、異なる画像の画像情報を参照可能であり、動き情報を利用して参照画像から参照ブロックを見つけ、参照ブロックに基づいて予測ブロックを生成することにより、時間的な冗長性を解消する。インター予測に用いられる画像は、Ｐフレーム及び／又はＢフレームであることができる。Ｐフレームは前方向予測画像を指し、Ｂフレームは双方向予測画像を指す。インター予測では、動き情報を利用して参照画像から参照ブロックを見つけ、参照ブロックに基づいて予測ブロックを生成する。動き情報は、参照画像を含む参照画像リスト、参照画像インデックス、動きベクトルを含む。動きベクトルは、整数サンプル動きベクトル（ｉｎｔｅｇｅｒ－ｓａｍｐｌｅ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ）又は分数サンプル動きベクトル（ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ－ｓａｍｐｌｅ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ）であることができる。動きベクトルが分数サンプル動きベクトルである場合、必要な分数サンプルブロックを生成するように、参照画像に補間フィルターを利用する必要がある。動きベクトルに基づいて見つけられた、参照画像における整数サンプルブロック又は分数サンプルブロックが参照ブロックと呼ばれる。参照ブロックをそのまま予測ブロックとする技術があり、参照ブロックに基づいて処理して予測ブロックを生成する技術もある。参照ブロックに基づいて処理して予測ブロックを生成することは、参照ブロックを予測ブロックとし、次に予測ブロックに基づいて処理して新しい予測ブロックを生成することであると理解されることもできる。

【0047】

イントラ予測ユニット２１２は、空間的な冗長性を解消するために、同一画像の情報のみを参照することにより、現在画像ブロック内のサンプル情報を予測する。イントラ予測に用いられる画像は、Ｉフレームであってもよい。

【0048】

イントラ予測は様々な予測モードを含み、国際デジタルビデオコーディング規格Ｈシリーズを例として、Ｈ．２６４／ＡＶＣ規格は８種の角度予測モードと１種の非角度予測モードを含み、Ｈ．２６５／ＨＥＶＣは３３種の角度予測モードと２種の非角度予測モードに拡張されている。ＨＥＶＣに用いられるイントラ予測モードは、平面モード（Ｐｌａｎａｒ）、ＤＣ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｃｕｒｒｅｎｔ）及び３３種の角度モード、合計で３５種の予測モードを含む。ＶＶＣに用いられるイントラモードは、Ｐｌａｎａｒ、ＤＣ及び６５種の角度モード、合計で６７種の予測モードを含む。

【0049】

なお、角度モードの数の増加に伴い、イントラ予測がより精確になり、高解像度及び超高解像度デジタルビデオの発展のニーズにもより適合する。

【0050】

残差ユニット２２０は、ＣＵのサンプルブロック及びＣＵのＰＵの予測ブロックに基づいて、ＣＵの残差ブロックを生成することができる。例えば、残差ユニット２２０は、残差ブロックにおける各サンプルが、ＣＵのサンプルブロックにおけるサンプルとＣＵのＰＵの予測ブロックにおける対応のサンプルとの差分に等しくなるように、ＣＵの残差ブロックを生成することができる。

【0051】

変換／量子化ユニット２３０は、変換係数を量子化することができる。変換／量子化ユニット２３０は、ＣＵに関連付けられた量子化パラメータ（ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ ｐａｒａｍｅｔｅｒ、ＱＰ）値に基づいて、ＣＵのＴＵに関連付けられた変換係数を量子化することができる。ビデオエンコーダー２００は、ＣＵに関連付けられたＱＰ値を調整することで、ＣＵに関連付けられた変換係数に応用される量子化の度合いを調整することができる。

【0052】

逆変換／量子化ユニット２４０は、量子化された変換係数に逆量子化及び逆変換をそれぞれ応用することで、量子化された変換係数から残差ブロックを再構成することができる。

【0053】

再構成ユニット２５０は、再構成された残差ブロックにおけるサンプルを予測ユニット２１０により生成された１つ又は複数の予測ブロックにおける対応サンプルに加算することで、ＴＵに関連付けられた再構成画像ブロックを生成することができる。このように、ＣＵの各ＴＵのサンプルブロックを再構成することにより、ビデオエンコーダー２００はＣＵのサンプルブロックを再構成することができる。

【0054】

ループフィルタリングユニット２６０は、逆変換及び逆量子化されたサンプルを処理して歪み情報を補償し、後続のサンプルのエンコーディングにより良い参考を提供する。例えば、ループフィルタリングユニット２６０は、ＣＵに関連付けられたサンプルブロックのブロックアーチファクト（ｂｌｏｃｋｉｎｇ ａｒｔｉｆａｃｔ）を低減するように、デブロッキングフィルタリング（ｄｅｂｌｏｃｋｉｎｇ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ）処理を実行することができる。

【0055】

いくつかの実施形態において、ループフィルタリングユニット２６０は、デブロッキングフィルタリングユニット、及びサンプル適応オフセット（ｓａｍｐｌｅ ａｄａｐｔｉｖｅ ｏｆｆｓｅｔ、ＳＡＯ）／適応ループフィルタリング（ａｄａｐｔｉｖｅ ｌｏｏｐ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ、ＡＬＦ）ユニットを含み、デブロッキングフィルタリングユニットは、デブロッキングのために用いられ、ＳＡＯ／ＡＬＦユニットは、リンギング効果（ｒｉｎｇｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ）を除去するために用いられる。

【0056】

デコーディング画像バッファ２７０は、再構成サンプルブロックを記憶することができる。インター予測ユニット２１１は、再構成サンプルブロックを含む参照画像を利用して、他の画像のＰＵに対してインター予測を行うことができる。また、イントラ予測ユニット２１２は、デコーディング画像バッファ２７０における再構成サンプルブロックを利用して、ＣＵと同じである画像における他のＰＵに対してイントラ予測を行うことができる。

【0057】

エントロピーエンコーディングユニット２８０は、変換／量子化ユニット２３０から量子化された変換係数を受信することができる。エントロピーエンコーディングユニット２８０は、量子化された変換係数に対して１つ又は複数のエントロピーコーディング処理を実行することにより、エントロピーコードされたデータを生成することができる。

【0058】

図３は、本出願の実施形態に係るビデオデコーダーを示すブロック図である。

【0059】

図３に示されるように、ビデオデコーダー３００は、エントロピーデコーディングユニット３１０、予測ユニット３２０、逆量子化／変換ユニット３３０、再構成ユニット３４０、ループフィルタリングユニット３５０及びデコーディング画像バッファ３６０を含む。なお、ビデオデコーダー３００は、より多くの、より少ない、又は異なる機能ユニットを含んでもよい。

【0060】

ビデオデコーダー３００は、ビットストリームを受信することができる。エントロピーデコーディングユニット３１０は、ビットストリームを解析することにより、ビットストリームからシンタックス要素を抽出することができる。ビットストリームの解析の一部として、エントロピーデコーディングユニット３１０は、ビットストリームにおける、エントロピーコードされたシンタックス要素を解析することができる。予測ユニット３２０、逆量子化／変換ユニット３３０、再構成ユニット３４０及びループフィルタリングユニット３５０は、ビットストリームから抽出されたシンタックス要素に基づいてビデオデータをデコードし、即ち、デコードされたビデオデータを生成することができる。

【0061】

いくつかの実施形態において、予測ユニット３２０は、イントラ予測ユニット３２２及びインター予測ユニット３２１を含む。

【0062】

イントラ予測ユニット３２２は、イントラ予測を行うことによりＰＵの予測ブロックを生成することができる。イントラ予測ユニット３２２は、イントラ予測モードを使用して、空間的に隣接するＰＵのサンプルブロックに基づいてＰＵの予測ブロックを生成することができる。イントラ予測ユニット３２２はさらに、ビットストリームから解析された１つ又は複数のシンタックス要素に基づいて、ＰＵのイントラ予測モードを確定することができる。

【0063】

インター予測ユニット３２１は、ビットストリームから解析されたシンタックス要素に基づいて、第１参照画像リスト（リスト０）及び第２参照画像リスト（リスト１）を構築することができる。また、ＰＵがインター予測でエンコードされる場合、エントロピーデコーディングユニット３１０は、ＰＵの動き情報を解析することができる。インター予測ユニット３２１は、ＰＵの動き情報に基づいて、ＰＵの１つ又は複数の参照ブロックを確定することができる。インター予測ユニット３２１は、ＰＵの１つ又は複数の参照ブロックに基づいて、ＰＵの予測ブロックを生成することができる。

【0064】

逆量子化／変換ユニット３３０は、ＴＵに関連付けられた変換係数を逆量子化（即ち、脱量子化）することができる。逆量子化／変換ユニット３３０は、ＴＵのＣＵに関連付けられたＱＰ値を利用して、量子化の度合いを確定することができる。

【0065】

変換係数を逆量子化した後、逆量子化／変換ユニット３３０は、１つ又は複数の逆変換を逆量子化された変換係数に応用することで、ＴＵに関連付けられた残差ブロックを生成することができる。

【0066】

再構成ユニット３４０は、ＣＵのＴＵに関連付けられた残差ブロック及びＣＵのＰＵの予測ブロックを利用して、ＣＵのサンプルブロックを再構成する。例えば、再構成ユニット３４０は、残差ブロックにおけるサンプルを予測ブロックにおける対応サンプルに加算することにより、ＣＵのサンプルブロックを再構成し、再構成画像ブロックを取得することができる。

【0067】

ループフィルタリングユニット３５０は、ＣＵに関連付けられたサンプルブロックのブロックアーチファクトを低減するように、デブロッキングフィルタリング処理を実行することができる。

【0068】

ビデオデコーダー３００は、ＣＵの再構成画像をデコーディング画像バッファ３６０に記憶することができる。ビデオデコーダー３００は、デコーディング画像バッファ３６０における再構成画像を参照画像として後続の予測に用い、又は、再構成画像を表示装置に伝送して表示することができる。

【0069】

ビデオコーディングの基本的な流れは、以下の通りである。エンコーディング側では、１つの画像（フレーム）がブロックに分割され、現在ブロックに対して、予測ユニット２１０は、イントラ予測又はインター予測を実行して、現在ブロックの予測ブロックを生成する。残差ユニット２２０は、予測ブロックと現在ブロックのオリジナルブロック、即ち、予測ブロックと現在ブロックのオリジナルブロックとの間の差に基づいて、残差ブロックを計算することができ、当該残差ブロックは残差情報とも呼ばれる。当該残差ブロックは、変換／量子化ユニット２３０によって変換され且つ量子化されることにより、人間の目に敏感ではない情報が除去され、視覚的な冗長性が解消されることができる。選択的に、変換／量子化ユニット２３０によって変換され且つ量子化される前の残差ブロックは時間領域残差ブロック（ｔｉｍｅ－ｄｏｍａｉｎ ｒｅｓｉｄｕａｌ ｂｌｏｃｋ）と呼ばれることができ、変換／量子化ユニット２３０によって変換され且つ量子化された後の時間領域残差ブロックは周波数残差ブロック（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｒｅｓｉｄｕａｌ ｂｌｏｃｋ）又は周波数領域残差ブロック（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ－ｄｏｍａｉｎ ｒｅｓｉｄｕａｌ ｂｌｏｃｋ）と呼ばれることができる。エントロピーエンコーディングユニット２８０は、変換／量子化ユニット２３０によって出力された、量子化された変化係数を受信し、当該量子化された変化係数をエントロピーコードすることにより、ビットストリームを出力することができる。例えば、エントロピーエンコーディングユニット２８０は、目標コンテキストモデル及び２進ビットストリームの確率情報に基づいて、文字冗長を削除することができる。

【0070】

デコーディング側では、エントロピーデコーディングユニット３１０は、ビットストリームを解析することにより、現在ブロックの予測情報、量子化係数行列などを取得することができ、予測ユニット３２０は、予測情報に基づいて、現在ブロックに対してイントラ予測又はインター予測を行うことにより現在ブロックの予測ブロックを生成する。逆量子化／変換ユニット３３０は、ビットストリームから取得された量子化係数行列を利用して、量子化係数行列を逆量子化し、逆変換して残差ブロックを取得する。再構成ユニット３４０は、予測ブロックと残差ブロックとを加算して再構成ブロックを取得する。再構成ブロックは再構成画像を形成する。ループフィルタリングユニット３５０は、画像又はブロックに基づいて再構成画像をループフィルタリングしてデコーディング画像を取得する。エンコーディング側でも、デコーディング画像を取得するための、デコーディング側と類似の処理が必要である。当該デコーディング画像は再構成画像と呼ばれてもよく、再構成画像は後続の画像の、インター予測のための参照画像であることができる。

【0071】

なお、エンコーディング側で確定されたブロック分割情報、及び、予測、変換、量子化、エントロピーコーディング、ループフィルタリングなどのモード情報又はパラメータ情報などは、必要に応じてビットストリームに携帯される。デコーディング側は、ビットストリームを解析し、既存情報から分析して、エンコーディング側と同じブロック分割情報、予測、変換、量子化、エントロピーコーディング、ループフィルタリングなどのモード情報又はパラメータ情報を確定する。それによって、エンコーディング側で取得されたデコーディング画像とデコーディング側で取得されたデコーディング画像が同じであることが確保される。

【0072】

上記は、ブロックに基づいた混合コーディングフレームワークでのビデオコーディングの基本的な流れである。技術の発展に伴い、当該フレームワーク又は流れの一部のモジュールやステップが最適化される可能性がある。本出願は、当該ブロックに基づいた混合コーディングフレームワークでのビデオコーディングの基本的な流れに適用されるが、当該フレームワーク又は流れに限定されない。

【0073】

いくつかの実施形態では、現在ブロック（ｃｕｒｒｅｎｔ ｂｌｏｃｋ）は、現在のコーディングユニット（ＣＵ）又は現在の予測ユニット（ＰＵ）などであってもよい。並列処理の必要性により、画像がスライス（ｓｌｉｃｅ）などに分割されることができ、同一画像内のスライスが並列処理されることができ、即ち、それらの間にデータ依存性がない。「フレーム」はよく用いられる用語であり、一般的に１フレームが１つの画像であると理解されることができる。また、本出願におけるフレームは、画像又はスライスなどに置き換えられることもできる。

【0074】

現在作成中の多用途ビデオコーディング（ＶＶＣ）というビデオコーディング規格には、幾何分割モード（ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ ｍｏｄｅ、ＧＰＭ）と呼ばれるインター予測モードがある。現在作成中のオーディオ・ビデオコーディング規格（ＡＶＳ）というビデオコーディング規格には、角度重み付け予測（ａｎｇｕｌａｒ ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ、ＡＷＰ）と呼ばれるインター予測モードがある。これら２つのモードは、名称及び具体的な実現形態が異なるが、原理上では共通するところがある。

【0075】

なお、従来の単方向予測では、現在ブロックのサイズと同じサイズを有する１つの参照ブロックのみが使用されるが、従来の双方向予測では、現在ブロックのサイズと同じサイズを有する２つの参照ブロックが使用され、予測ブロック内の各サンプルの値は、２つの参照ブロックの対応位置にあるサンプルの値の平均値であり、即ち各参照ブロックにおけるすべてのサンプルは５０％を占める。双方向重み付け予測では、２つの参照ブロックの割合が異なるようにしてもよく、例えば、１番目の参照ブロックにおけるすべてのサンプルが７５％占め、２番目の参照ブロックにおけるすべてのサンプルが２５％占める。しかし、同じ参照ブロックにおけるすべてのサンプルが同じ割合を有する。しかし、同じ参照ブロックにおけるすべてのサンプルが同じ割合を有する。他のいくつかの最適化方式、例えば、デコーディング側動きベクトル改良（ｄｅｃｏｄｅｒ ｓｉｄｅ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ、ＤＭＶＲ）技術、双方向オプティカルフロー（ｂｉ－ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｏｐｔｉｃａｌ ｆｌｏｗ、ＢＩＯ）などによって、参照サンプル又は予測サンプルに何らかの変化が生じるが、上記原理と関わらない。ＢＩＯはＢＤＯＦと称されてもよい。また、ＧＰＭ又はＡＷＰでも、現在ブロックのサイズと同じサイズを有する２つの参照ブロックを利用するが、いくつかのサンプル位置では、１番目の参照ブロックの対応位置におけるサンプル値が１００％利用され、別のいくつかのサンプル位置では、２番目の参照ブロックの対応位置におけるサンプル値が１００％利用され、交差領域（又は、遷移領域ともいう）では、これら２つの参照ブロックの対応位置におけるサンプル値が一定の割合で利用される。交差領域の重みも徐々に遷移する。これらの重みが具体的にどのように割り当てられるかは、ＧＰＭ又はＡＷＰのモードによって定められる。各サンプル位置の重みはＧＰＭ又はＡＷＰのモードに基づいて確定される。もちろん、いくつかの場合では、例えばブロックサイズが非常に小さい場合、いくつかのＧＰＭ又はＡＷＰのモードにおいて、いくつかのサンプル位置では、１番目の参照ブロックの対応位置におけるサンプル値が１００％利用され、別のいくつかのサンプル位置では、２番目の参照ブロックの対応位置におけるサンプル値が１００％利用されることを確保できない。ＧＰＭ又はＡＷＰでは、現在ブロックのサイズと異なるサイズを有する２つの参照ブロックを利用し、即ち、各参照ブロックの必要な部分を参照ブロックとすると考えられる。即ち、重みが０ではない部分が参照ブロックとされ、重みが０である部分が除去される。これは具体的な実現であり、本発明の議論の焦点ではない。

【0076】

例示的に、図４は、重みの割り当てを示す概略図である。図４に示されるように、本出願の実施形態に係る６４×６４の現在ブロックにおけるＧＰＭの複数種の分割モードの重みの割り当ての概略図が示されており、ＧＰＭには６４種の分割モードがある。図５は、重みの割り当てを示す概略図である。図５に示されるように、本出願の実施形態に係る６４×６４の現在ブロックにおけるＡＷＰの複数種の分割モードの重みの割り当ての概略図が示されており、ＡＷＰには５６種の分割モードがある。図４、図５のいずれにおいても、各種の分割モードでは、黒領域は１番目の参照ブロックの対応位置の重み値が０％であることを示し、白領域は１番目の参照ブロックの対応位置の重み値が１００％であることを示し、グレー領域（ｇｒａｙ ａｒｅａ）は色の濃淡の違いで１番目の参照ブロックの対応位置の重み値が０％より大きく１００％より小さいいずれかの重み値であることを示す。２番目の参照ブロックの対応位置の重み値は、１００％から１番目の参照ブロックの対応位置の重み値を引いた値である。

【0077】

ＧＰＭにおける重みの導出方法とＡＷＰにおける重みの導出方法は異なる。ＧＰＭでは、各種のモードに基づいて角度及びオフセットを確定し、次に、各種のモードの重み行列を算出する。ＡＷＰでは、まず１次元の重みライン（ｏｎｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｗｅｉｇｈｔ ｌｉｎｅ）を生成し、次に、イントラ角度予測に類似した方法を利用して１次元の重みラインで行列全体を敷き詰める。

【0078】

早期のコーディング技術に、ＣＵ、ＰＵ、変換ユニット（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｕｎｉｔ、ＴＵ）の分割を問わず、矩形の分割方式のみが存在する。ＧＰＭ及びＡＷＰでは、分割されない場合に予測の非矩形の分割効果が実現される。ＧＰＭ及びＡＷＰでは、２つの参照ブロックの重みのマスク（ｍａｓｋ）、即ち重みマップが利用される。このマスクから、予測ブロックを生成するための２つの参照ブロックの重みを確定する。又は、以下のように簡単に理解することができる。予測ブロックの一部の位置が１番目の参照ブロックに由来し、予測ブロックの一部の位置が２番目の参照ブロックに由来し、遷移領域（ｂｌｅｎｄｉｎｇ ａｒｅａ）が、２つの参照ブロックの対応の位置を重み付けすることで取得され、遷移をよりスムーズにすることができる。ＧＰＭ及びＡＷＰでは、現在ブロックが分割線で２つのＣＵ又はＰＵに分割されていないため、現在ブロックの全体に対して予測後の残差の変換、量子化、逆変換、逆量子化などが行われる。

【0079】

ＧＰＭでは、重み行列で幾何形状の分割を模擬し、より的確に言えば、予測の分割を模擬した。ＧＰＭを実施するために、重み行列に加えて、２つの予測値が必要であり、各予測値が１つの単方向の動き情報によって確定される。この２つの単方向の動き情報は１つの動き情報候補リストからのものであり、例えば、マージ動き情報候補リスト（mergeCandList）からのものである。ＧＰＭでは、ビットストリームにおいて２つのインデックスを利用して、mergeCandListから２つの単方向の動き情報を確定する。

【0080】

インター予測では、動き情報（ｍｏｔｉｏｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を利用して「動き」を表す。基本的な動き情報は、参照フレーム（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｒａｍｅ）（又は参照画像（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｐｉｃｔｕｒｅ）とも呼ばれる）情報と動きベクトル（ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ、ＭＶ）情報を含む。一般的な双方向予測では、２つの参照ブロックを利用して現在ブロックを予測する。２つの参照ブロックとしては、１つの前方参照ブロック（ｆｏｒｗａｒｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｂｌｏｃｋ）と１つの後方参照ブロック（ｂａｃｋｗａｒｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｂｌｏｃｋ）が用いられることができる。選択的に、２つの参照ブロックはいずれも前方参照ブロックであり、又は、いずれも後方参照ブロックであることもできる。前方とは、参照画像に対応する時刻が現在画像の前にあることを意味し、後方とは、参照画像に対応する時刻が現在画像の後にあることを意味する。換言すれば、前方とは、ビデオにおける参照画像の位置が現在画像の前に位置することを意味し、後方とは、ビデオにおける参照画像の位置が現在画像の後に位置することを意味する。換言すれば、前方とは、参照画像のＰＯＣ（ｐｉｃｔｕｒｅ ｏｒｄｅｒ ｃｏｕｎｔ）が現在画像のＰＯＣより小さいことを意味し、後方とは、参照画像のＰＯＣが現在画像のＰＯＣより大きいことを意味する。双方向予測を利用できるように、当然に２つの参照ブロックを見つける必要がある。それで、２セットの参照画像情報と動きベクトル情報が必要となる。各セットを１つの単方向の動き情報として理解し、この２つのセットを組合せると１つの双方向の動き情報となる。具体的に実現する時、単方向の動き情報と双方向の動き情報は同じデータ構造を用いることができ、双方向の動き情報では２セットの参照画像情報と動きベクトル情報がいずれも有効であり、単方向の動き情報では２セットのうちの１セットの参照画像情報と動きベクトル情報が無効である。

【0081】

いくつかの実施形態では、２つの参照画像リストがサポートされ、RPL0、RPL1と表記され、RPLは参照画像リスト（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｌｉｓｔ）の略称である。いくつかの実施形態では、ＰスライスはRPL0のみを利用でき、ＢスライスはRPL0及びRPL1を利用できる。１つのスライスに対して、各参照画像リストにはいくつかの参照画像があり、エンコーダーとデコーダーは、参照画像インデックスを利用してある確定の参照画像を見つける。いくつかの実施形態では、参照画像インデックス及び動きベクトルで動き情報を表す。例えば、上記双方向の動き情報に対して、RPL0に対応する参照画像インデックスrefIdxL0、RPL0に対応する動きベクトルmvL0、及びRPL1に対応する参照画像インデックスrefIdxL1、RPL1に対応する動きベクトルmvL0が利用される。RPL0に対応する参照画像インデックス及びRPL1に対応する参照画像インデックスは、上記参照画像情報として理解されることができる。いくつかの実施形態では、２つのフラグ（ｆｌａｇ）で、RPL0に対応する動き情報が利用されるか否か、及びRPL0に対応する動き情報が利用されるか否かをそれぞれ示し、２つのフラグのそれぞれがpredFlagL0及びpredFlagL1と表記される。また、predFlagL0及びpredFlagL1は、上記単方向の動き情報が「有効であるか否か」を示すと理解されることができる。動き情報というデータ構造は明示されていないが、各参照画像リストに対応する参照画像インデックス、動きベクトル、及び「有効であるか否か」のフラグはともに動き情報を表す。いくつかの規格のテキストでは、動き情報が現れず、動きベクトルが使用されている。参照画像インデックスと、対応する動き情報を利用するか否かを示すフラグとは動きベクトルの付属であると考えられることができる。本出願では、説明の便宜上、「動き情報」を用いるが、「動きベクトル」を用いて説明することも可能であることを理解されたい。

【0082】

現在ブロックに用いられる動き情報が記憶されることができる。隣接位置関係に基づいて、前のコード（エンコードとデコードの両方を含む）済みのブロック（例えば、隣接ブロック）の動き情報が現在画像のコードされようとする後続のブロックに用いられることができる。それは、空間関連性（ｓｐａｔｉａｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）を利用しているため、そのようなコード済みの動き情報は空間動き情報（ｓｐａｔｉａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）と呼ばれる。現在画像の各ブロックに用いられる動き情報が記憶されることができる。参照関係に基づいて、前のコード済みの画像の動き情報がコードされようとする後続の画像に用いられることができる。それは、時間関連性（ｔｅｍｐｏｒａｌ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）を利用しているため、そのようなコード済みの画像の動き情報は時間動き情報（ｔｅｍｐｏｒａｌ ｍｏｔｉｏｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）と呼ばれる。現在画像の各ブロックに用いられる動き情報の記憶方法では、４×４行列のような固定サイズの行列を最小ユニットとして、各最小ユニットに単独的に１セットの動き情報が記憶される。このように、１つのブロックをコードするたびに、そのブロックの位置に対応するそれらの最小ユニットは、そのブロックの動き情報を記憶しておくことができる。このように、空間動き情報又は時間動き情報を利用する場合、位置に基づいて、当該位置に対応する動き情報を直接に見つけることができる。例えば、従来の単方向予測が１つの１６×１６のブロックに用いられる場合、当該ブロックに対応する４×４の最小ユニットのすべてがこの単方向予測の動き情報を記憶する。ＧＰＭ又はＡＷＰが１つのブロックに用いられる場合、当該ブロックに対応するすべての最小ユニットは、ＧＰＭ又はＡＷＰモード、１番目の動き情報、２番目の動き情報、及び各最小ユニットの位置に基づいて、各最小ユニットに記憶される動き情報を確定する。１つの方法として、１つの最小ユニットに対応する４×４のサンプルがすべて１番目の動き情報に由来する場合、この最小ユニットは１番目の動き情報を記憶する。１つの最小ユニットに対応する４×４のサンプルがすべて２番目の動き情報に由来する場合、この最小ユニットは２番目の動き情報を記憶する。１つの最小ユニットに対応する４×４のサンプルが１番目の動き情報及び２番目の動き情報の両方に由来する場合、ＡＷＰでは、その両方のうちの１つを選択して記憶し、ＧＰＭでは、２つの動き情報が異なる参照画像リストを指し示す場合、その２つの動き情報を組合せて双方向の動き情報として記憶し、そうではない場合、２番目の動き情報のみを記憶する。

【0083】

選択的に、上記mergeCandListは、空間動き情報、時間動き情報、履歴ベースの動き情報、及び他のいくつかの動き情報に基づいて構築される。例示的に、mergeCandListでは、図６Ａにおける１から５の位置を利用して空間動き情報を導出し、図６Ａにおける６又は７の位置を利用して時間動き情報を導出する。履歴ベースの動き情報では、１つのブロックをコードするたびに、このブロックの動き情報を先入れ先出し（Ｆｉｒｓｔ－Ｉｎ Ｆｉｒｓｔ－Ｏｕｔ、ＦＩＦＯ）のリストに添加し、添加中に、リスト内の既存の動き情報と重複するか否かなど、いくつかのチェックが必要である。このようにして、現在ブロックをコードするとき、履歴ベースのリスト内の動き情報を参照することができる。

【0084】

いくつかの実施形態では、ＧＰＭのシンタックス記述は表１に示されているようである。

【0085】

【表1】

【0086】

表１に示されたように、マージモードでは、regular_merge_flagが１ではない場合、ＣＩＩＰ（ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｉｎｔｅｒ－ｉｎｔｒａ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）又はＧＰＭは現在ブロックに用いられることができる。ＣＩＩＰが現在ブロックに用いられない場合、ＧＰＭが現在ブロックに用いられ、即ち、表１におけるシンタックス「if( !ciip_flag[x0][y0] )」に示されている内容である。

【0087】

上記表１に示されたように、ＧＰＭでは、ビットストリームにおいて、merge_gpm_partition_idx、merge_gpm_idx0、merge_gpm_idx1という３つの情報を伝送する必要がある。x0、y0は、画像の左上隅の輝度サンプルに対する現在ブロックの左上隅の輝度サンプルの座標(x0、y0)を確定するために用いられる。merge_gpm_partition_idxはＧＰＭの分割形状を確定するために用いられ、上述したように、「模擬分割」である。merge_gpm_partition_idxは、本明細書で説明する重み行列導出モードもしくは重み行列導出モードのインデックス、又は重み導出モードもしくは重み導出モードのインデックスである。merge_gpm_idx0は１番目のマージ候補インデックスであり、１番目のマージ候補インデックスは、mergeCandListに基づいて第１動き情報又は第１のマージ候補を確定するために用いられる。merge_gpm_idx1は２番目のマージ候補インデックスであり、２番目のマージ候補インデックスは、mergeCandListに基づいて第２動き情報又は第２のマージ候補を確定するために用いられる。MaxNumGpmMergeCand ＞ 2、即ち候補リストの長さが２より大きい場合のみ、merge_gpm_idx1をデコードする必要がある。そうではない場合、merge_gpm_idx1を直接に確定することができる。

【0088】

いくつかの実施形態では、ＧＰＭデコーディングプロセスは以下のステップを含む。

【0089】

デコーディングプロセスにおける入力情報は、画像の左上隅の輝度位置に対する現在ブロックの左上隅の輝度位置の座標(xCb、yCb)、現在ブロックの輝度成分の幅cbWidth、現在ブロックの輝度成分の高さcbHeight、１／１６分数サンプル精度の輝度動きベクトルmvAとmvB、彩度動きベクトルmvCAとmvCB、参照画像インデックスrefIdxAとreｆＩｄｘＢ、予測リストフラグpredListFlagAとpredListFlagBを含む。

【0090】

例示的に、動きベクトル、参照画像インデックス、及び予測リストフラグの組合せで動き情報を表し得る。ＶＶＣでは、２つの参照画像リストがサポートされ、各参照画像リストは複数の参照画像を有してもよい。単方向予測では、１つの参照画像リストにおける１つの参照画像内の１つの参照ブロックのみを参照として使用し、双方向予測では、１つの参照画像リストにおける１つの参照画像内の１つの参照ブロック、及びもう１つの参照画像リストにおける１つの参照画像内の１つの参照ブロックを参照として使用する。ＶＶＣにおけるＧＰＭでは、２つの単方向予測を使用する。上記mvAとmvB、mvCAとmvCB、refIdxAとrefIdxB、predListFlagAとpredListFlagBにおけるAは１番目の予測モードとして理解され、Bは２番目の予測モードとして理解されることができる。XでA又はBを表し、predListFlagXは、Xに１番目の参照画像リストが使用されるか２番目の参照画像リストが利用されるかを示し、refIdxXは、Xに使用される参照画像リストにおける参照画像インデックスを示し、mvXは、Xに使用される輝度動きベクトルを示し、mvCXは、Xに使用される彩度動きベクトルを示す。なお、ＶＶＣでは、動きベクトル、参照画像インデックス、及び予測リストフラグの組合せで本明細書で説明する動き情報を表し得る。

【0091】

デコーディングプロセスにおける出力情報は、輝度予測サンプルの(cbWidth)Χ(cbHeight)行列predSamplesL、必要に応じて、Ｃｂ彩度成分の予測サンプルの(cbWidth / SubWidthC) Χ(cbHeight / SubHeightC)行列、必要に応じて、Ｃｒ彩度成分の予測サンプルの(cbWidth / SubWidthC) Χ(cbHeight / SubHeightC)行列を含む。

【0092】

例示的に、輝度成分を例として説明する。彩度成分の処理は輝度成分の処理と類似している。

【0093】

predSamplesLALとpredSamplesLBLのサイズはいずれも、(cbWidth)Χ(cbHeight)であり、２つの予測モードに基づいて取得した予測サンプルの行列であると仮定する。predSamplesLは、以下の方法に基づいて導出される。輝度動きベクトルmvA、彩度動きベクトルmvCA、参照画像インデックスrefIdxA、及び予測リストフラグpredListFlagAに基づいてpredSamplesLALを確定し、輝度動きベクトルmvB、彩度動きベクトルmvCB、参照画像インデックスrefIdxB、及び予測リストフラグpredListFlagBに基づいてpredSamplesLBLを確定する。即ち、２つの予測モードの動き情報のそれぞれに基づいて予測を行い、詳細なプロセスは詳述されない。通常、ＧＰＭはマージモードであり、ＧＰＭの２つの予測モードはいずれもマージモードであると考えられることができる。

【0094】

merge_gpm_partition_idx[ xCb ][ yCb ]に基づいて、表２を利用してＧＰＭの分割角度インデックス変数angleIdxと距離インデックス変数distanceIdxを確定する。

【0095】

【表2】

【0096】

なお、ＧＰＭは３つの成分（ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ、例えば、Ｙ、Ｃｂ、Ｃｒ）のいずれにも利用されることができるため、いくつかの規格のテキストでは、１つの成分に対してＧＰＭ予測サンプル行列を生成するプロセスは、ＧＰＭ用の重み付けサンプル予測プロセス（Ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｓａｍｐｌｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｆｏｒ ＧＰＭ）というサブプロセスに包含されている。このサブプロセスは３つの成分のそれぞれに対して呼び出されるが、呼び出されるパラメータがそれぞれ異なるだけであり、ここでは輝度成分のみを例とする。現在の輝度ブロックの予測行列predSamplesL[ xL ][ yL ]（xL = 0..cbWidth - 1、yL = 0..cbHeight － 1）は、ＧＰＭ用の重み付けサンプル予測プロセスから導出される。nCbWはcbWidthに設定され、nCbHはcbHeightに設定され、２つの予測モードで生成した予測サンプル行列predSamplesLALとpredSamplesLBL、angleIdx、distanceIdxが入力とされる。

【0097】

いくつかの実施形態では、ＧＰＭの重み付けサンプル予測と導出プロセスは以下のステップを含む。

【0098】

当該プロセスの入力は、現在ブロックの幅nCbW、現在ブロックの高さnCbH、２つの(nCbW)Χ(nCbH)の予測サンプル行列predSamplesLAとpredSamplesLB、ＧＰＭの分割角度インデックス変数angleIdx、ＧＰＭの距離インデックス変数distanceIdx、成分インデックス変数cIdxを含む。この例では輝度を例とする。cIdxが０であることは、輝度成分を示す。

【0099】

このプロセスの出力は、ＧＰＭの(nCbW)Χ(nCbH) 行列pbSamplesの予測サンプル値を含む。

【0100】

例示的に、変数nW、 nH、shift1、offset1、displacementX、displacementY、partFlip、shiftHorは以下の方法に基づいて導出される。
nW = ( cIdx = = 0 ) ? nCbW : nCbW * SubWidthC、
nH = ( cIdx = = 0 ) ? nCbH : nCbH * SubHeightC、
shift1 = Max( 5, 17 － BitDepth )、BitDepthはコーディングのビット深度である。
offset1 = 1 << ( shift1 － 1 )、「<<」は左シフトを意味する。
displacementX = angleIdx、
displacementY = ( angleIdx + 8 ) % 32、
partFlip = ( angleIdx >= 13 && angleIdx <= 27 ) ? 0 : 1、
shiftHor = ( angleIdx % 16 = = 8 | | ( angleIdx % 16 != 0 && nH >= nW ) ) ? 0 : 1。

【0101】

変数offsetXとoffsetYは以下の方法に基づいて導出される。
shiftHorの値が０である場合、
offsetX = ( －nW ) >> 1、
offsetY = ( ( －nH ) >> 1 ) + ( angleIdx < 16 ? ( distanceIdx * nH ) >> 3 : －( ( distanceIdx * nH ) >> 3 ) ) 。
shiftHorの値が１である場合、
offsetX = ( ( －nW ) >> 1 ) + ( angleIdx < 16 ? ( distanceIdx * nW ) >> 3 : －( ( distanceIdx * nW ) >> 3 ) 、
offsetY = ( － nH ) >> 1。

【0102】

変数xLとyLは以下の方法に基づいて導出される。
xL = ( cIdx = = 0 ) ? x : x * SubWidthC、
yL = ( cIdx = = 0 ) ? y : y * SubHeightC。

【0103】

現在位置における予測サンプルの重みを示す変数wValueは、以下の方法に基づいて導出される。wValueは、（x，y）での第１の予測モードの予測行列における予測サンプルの値predSamplesLA[ x ][ y ] の重みであり、( 8 － wValue ) は、（x，y）での第１の予測モードの予測行列における予測サンプルの値predSamplesLB[ x ][ y ] の重みである。

【0104】

距離行列disLutは表３に基づいて確定される。

【0105】

【表3】

【0106】

weightIdx = ( ( ( xL + offsetX ) << 1 ) + 1 ) * disLut[ displacementX ] + ( ( ( yL + offsetY ) << 1 ) + 1 ) * disLut[ displacementY ] 、
weightIdxL = partFlip ? 32 + weightIdx : 32 - weightIdx、
wValue = Clip3( 0, 8, ( weightIdxL + 4 ) >> 3 ) 。

【0107】

予測サンプルの値pbSamples[ x ][ y ]は以下の方法に基づいて導出される。
pbSamples[ x ][ y ] = Clip3( 0, ( 1 << BitDepth ) － 1, ( predSamplesLA[ x ][ y ] * wValue + predSamplesLB[ x ][ y ] * ( 8 － wValue ) + offset1 ) >> shift1 ) 。

【0108】

なお、現在ブロックの各位置に対して１つの重み値が導出され、１つのＧＰＭ予測値pbSamples[ x ][ y ]が計算される。この方式では、重みwValueは行列の形で記述される必要がないが、各位置のwValueを１つの行列に保存すれば、その行列が重み行列であると理解できる。各サンプルに対して重みを計算し、重み付けしてＧＰＭ予測値を算出する原理と、すべての重みを計算してから、一律に重み付けしてＧＰＭ予測サンプル行列を算出する原理とは同じである。本出願の多くの説明で重み行列という言葉を使うのは、表現を分かりやすくするためで、重み行列で描いた図がより直観的であるが、実は、各位置の重みで説明することもできる。例えば、重み行列導出モードは、重み導出モードとして表現されることもできる。

【0109】

いくつかの実施形態では、図６Ｂに示されているように、ＧＰＭデコーディングプロセスは以下ように表現されることができる。ビットストリームを解析して、現在ブロックにＧＰＭ技術が利用されるか否かを確定し、現在ブロックにＧＰＭ技術が利用される場合、重み導出モード（又は分割モード、又は重み行列導出モード）、第１動き情報、及び第２動き情報を確定する。第１動き情報に基づいて第１予測ブロックを確定し、第２動き情報に基づいて第２予測ブロックを確定し、重み行列導出モードに基づいて重み行列を確定し、第１予測ブロックと第２予測ブロックと重み行列とに基づいて現在ブロックの予測ブロックを確定する。

【0110】

イントラ予測方法では、現在ブロックの周辺のコード済みの再構成サンプルを参照サンプルとして利用して現在ブロックを予測する。図７Ａは、イントラ予測を示す概略図である。図７Ａに示されているように、現在ブロックのサイズは４×４であり、現在ブロックの左側１列及び上側１行のサンプルは、現在ブロックの参照サンプルであり、イントラ予測では、これらの参照サンプルを利用して、現在ブロックを予測する。これらの参照サンプルはすべて利用可能であり、即ち、すべてコードされている可能性がある。選択的に、これらの参照サンプルは一部が利用不可能である可能性がある。例えば、現在ブロックが画像全体の一番左にあり、現在ブロックの左の参照サンプルが利用不可能である。又は、現在ブロックをコードする場合、現在ブロックの左下のサンプルがまだコードされていないため、左下の参照サンプルも利用不可能である。参照サンプルが利用不可能である場合、利用可能な参照サンプルを利用して、又は何らかの値、何らかの方法を利用して、補充を行ってもよく、補充を行わなくてもよい。

【0111】

図７Ｂは、イントラ予測を示す概略図である。図７Ｂに示されているように、マルチ参照ライン（ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｌｉｎｅ、ＭＲＬ）イントラ予測方法では、より多くの参照サンプルを利用してコーディング効率を向上させることができる。例えば、４つの参照行／列を現在ブロックの参照サンプルとする。

【0112】

さらに、イントラ予測に複数種の予測モードがあり、図８Ａ～図８Ｉは、イントラ予測を示す概略図である。図８Ａ～図８Ｉに示されているように、Ｈ．２６４では、４×４のブロックに対してイントラ予測を行う際、９種のモードを含むことができる。図８Ａに示されたモード０では、現在ブロックの上のサンプルを、垂直方向に沿って、現在ブロックにコピーして予測値とする。図８Ｂに示されたモード１では、現在ブロックの左の参照サンプルを、水平方向に沿って、現在ブロックにコピーして予測値とする。図８Ｃに示されたモード２（ＤＣ）では、Ａ～Ｄ及びＩ～Ｌという８つのサンプルの平均値を、すべてのサンプルの予測値とする。図８Ｄ～図８Ｉに示されたモード３～８では、それぞれある角度に沿って、参照サンプルを現在ブロックの対応位置にコピーする。現在ブロックのいくつかの位置が参照サンプルに厳密に対応することができないため、参照サンプルの重み付け平均値、又は参照サンプルの補間された分数サンプル（ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄ ｆａｃｔｉｏｎａｌ ｓａｍｐｌｅ）を利用する必要がある。

【0113】

他にもＰｌａｎｅモード又はＰｌａｎａｒモードなどがある。技術の発展及びブロックの拡大に伴い角度予測モードも多くなっている。図９は、イントラ予測モードを示す概略図である。図９に示されているように、例えば、ＨＥＶＣに用いられるイントラ予測モードは、Ｐｌａｎａｒモード、ＤＣモード及び３３種の角度モード、合計で３５種の予測モードを含む。図１０は、イントラ予測モードを示す概略図である。図１０に示されているように、ＶＶＣに用いられるイントラモードは、Ｐｌａｎａｒモード、ＤＣモード及び６５種の角度モード、合計で６７種の予測モードを含む。図１１は、イントラ予測モードを示す概略図である。図１１に示されているように、ＡＶＳ３に用いられるイントラモードは、ＤＣモード、Ｐｌａｎｅモード、バイリニア（Ｂｉｌｉｎｅａｒ）モード、ＰＣＭ及び６２種の角度モード、合計で６６種の予測モードを含む。

【0114】

また、予測を改善する技術もあり、例えば、参照サンプルの分数サンプル補間を改善すること、予測サンプルをフィルタリングすることなどが挙げられる。例えば、ＡＶＳ３におけるマルチイントラ予測フィルタ（ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｉｎｔｒａ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｆｉｌｔｅｒ、ＭＩＰＦ）では、異なるサイズを有するブロックに対して異なるフィルタを利用して予測値を生成する。同一ブロック内の異なる位置におけるサンプルに対して、参照サンプルに近いサンプルに対して１種のフィルタを利用して予測値を生成し、参照サンプルから遠いサンプルに対して別のフィルタを利用して予測値を生成する。ＡＶＳ３におけるイントラ予測フィルタ（ｉｎｔｒａ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｆｉｌｔｅｒ、ＩＰＦ）など、予測サンプルをフィルタリングする技術では、参照サンプルを利用して予測値をフィルタリングすることができる。

【0115】

イントラ予測において、最確モード（ＭｏｓｔｐｒｏｂａｂｌｅＭｏｄｅｓ、ＭＰＭ）リストを利用したイントラモードコーディング技術を利用して、コーディング効率を向上させることができる。コード済みの周辺ブロックのイントラ予測モードと、コード済みの周辺ブロックのイントラ予測モードに基づいて導出されるイントラ予測モード（例えば、隣接するモード）と、汎用の又は利用確率の高いイントラ予測モード（例えば、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、Ｂｉｌｉｎｅａｒモードなど）とを利用して、１つのモードリストを構成する。テクスチャが空間的な連続性があるため、コード済みの周辺ブロックのイントラ予測モードを参照することは、空間関連性を利用したものである。ＭＰＭは、イントラ予測モードの予測に用いられることができる。即ち、ＭＰＭが現在ブロックに用いられる確率は、ＭＰＭが現在ブロックに用いられない確率より高いと考えられる。そのため、二値化中に、より少ない符号語がＭＰＭに用いられるため、オーバーヘッドを節約し、コーディング効率を向上させることができる。

【0116】

いくつかの実施形態では、行列に基づいたイントラ予測（Ｍａｔｒｉｘ－ｂａｓｅｄ Ｉｎｔｒａ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ、ＭＩＰ）（Ｍａｔｒｉｘ ｗｅｉｇｈｔｅｄ Ｉｎｔｒａ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎと表記される場合もある）はイントラ予測に用いられることができる。図１２に示すように、幅がＷであり且つ高さがＨであるブロックを予測するために、ＭＩＰでは、現在ブロックの左側１列のＲ個の再構成サンプルと、現在ブロックの上側１行のＷ個の再構成サンプルとを入力とする必要がある。ＭＩＰでは、参照サンプルの平均化（Ａｖｅｒａｇｉｎｇ）、行列ベクトル乗算（Ｍａｔｒｉｘ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｔｉｏｎ）及び補間（Ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ）という３つのステップに基づいて予測ブロックを生成する。行列ベクトル乗算はＭＩＰの核心である。ＭＩＰは、行列ベクトル乗算方式で入力サンプル（参照サンプル）を利用して予測ブロックを生成するプロセスであると考えられることができる。ＭＩＰには様々な行列が提供され、予測方式の違いは行列の違いに反映され、入力サンプルが同じである場合、異なる行列を利用すると異なる結果が得られる。また、参照サンプルの平均化と補間のプロセスは、性能と複雑さのトレードオフを考慮した設計である。大きなサイズを有するブロックに対して、参照サンプルの平均化によってダウンサンプリングに近似する効果を実現できるため、入力を比較的小さな行列に適応させることができる。補間によってアップサンプリングの効果が得られる。このように、ブロックのサイズごとにＭＩＰ行列を提供する必要がなくなり、代わりに１つ又はいくつかの特定のサイズを有する行列のみを提供すればよい。圧縮性能に対するニーズが高まり、且つハードウェアの性能が向上することに伴って、より複雑なＭＩＰが次世代の規格に登場する可能性がある。

【0117】

ＭＩＰモードはＰｌａｎａｒと少し似ているが、明らかに、ＭＩＰモードはＰｌａｎａｒより複雑で柔軟である。

【0118】

ＧＰＭでは、重み行列を利用して２つのインター予測ブロックを組合せる。実際には、重み行列の利用は、２つの任意の予測ブロックを組合せるように拡張されることができる。例えば、２つのインター予測ブロック、２つのイントラ予測ブロック、１つのインター予測ブロックと１つのイントラ予測ブロックなどが挙げられる。さらに、スクリーンコンテンツコーディング（ｓｃｒｅｅｎ ｃｏｎｔｅｎｔ ｃｏｄｉｎｇ、ＳＣＣ）において、イントラブロックコピー（ｉｎｔｒａ ｂｌｏｃｋ ｃｏｐｙ、ＩＢＣ）又はパレット（ｐａｌｅｔｔｅ）の予測ブロックを１つ又は２つの予測ブロックとすることが可能である。

【0119】

本出願では、イントラ予測、インター予測、ＩＢＣ予測、パレット予測を異なる予測方式と言う。説明を簡単にするため、ここで予測モードと総称する。予測モードは、コーダー（エンコーダーとデコーダーの両方を含む）がそれに基づいて現在ブロックの予測ブロックを生成できる情報であると理解されることができる。例えば、イントラ予測では、予測モードは、ＤＣ、Ｐｌａｎａｒ、様々なイントラ角度予測モードなどのあるイントラ予測モードであることができる。もちろん、イントラ参照サンプルの最適化方法、初期予測ブロック生成後の最適化方法（フィルタリングなど）など、何らかの他の補助情報を重ねることもできる。例えば、インター予測では、予測モードは、スキップ（ｓｋｉｐ）モード、マージ（ｍｅｒｇｅ）モード、又はＭＭＶＤ（ｍｅｒｇｅ ｗｉｔｈ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）モード、又はＡＭＶＰ（ａｄｖａｎｃｅｄ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｐｒｅｄｉｔｉｏｎ）であることができ、単方向予測であってもよく、双方向予測又はマルチ仮定予測（ｍｕｌｔｉ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｐｒｅｄｉｔｉｏｎ）であってもよい。単方向予測がインター予測モードに用いられる場合、１つの予測モードで１つの動き情報を確定できる必要があり、１つの動き情報に基づいて予測ブロックを確定できる。双方向予測がインター予測モードに用いられる場合、１つの予測モードで２つの動き情報を確定できる必要があり、２つの動き情報に基づいて予測ブロックを確定できる。

【0120】

このように、ＧＰＭに対して確定する必要のある情報は、１つの重み導出モードと２つの予測モードとして表記されることができる。重み導出モードは重み行列又は重みを確定するために用いられ、２つの予測モードはそれぞれ１つの予測ブロック又は予測値を確定するために用いられる。重み導出モードは、分割モードと呼ばれることもあるが、模擬分割であるため、本出願では重み導出モードと呼ばれる。

【0121】

２つの予測モードは、同じ又は異なる予測方式からのものであることができ、予測方式は、イントラ予測、インター予測、ＩＢＣ、パレットを含むが、それらに限定されない。

【0122】

選択的に、２つの予測モードは、同じ又は異なる予測方式からのものであることができ、予測方式は、イントラ予測、インター予測、ＩＢＣ、パレットを含むが、それらに限定されない。

【0123】

１つの具体的な例は以下のようである。ＧＰＭが現在ブロックに用いられ、この例は、インターコードされたブロック（ｉｎｔｅｒ－ｃｏｄｅｄ ｂｌｏｃｋ）に用いられ、イントラ予測とインター予測におけるマージモードを利用することができる。表４に示されているように、１つのシンタックス要素intra_mode_idxの追加は、どの予測モードがイントラ予測モードであるかを示す。例えば、intra_mode_idxが０であることは、２つの予測モードがいずれもインター予測モードであることを示し、即ち、mode0IsInterが１であり、mode0IsInterが１であることを示す。intra_mode_idxが１であることは、１番目の予測モードがイントラ予測モードであり、２番目の予測モードがインター予測モードであることを示し、即ち、mode0IsInterが０であり、mode0IsInterが１であることを示す。intra_mode_idxが２であることは、１番目の予測モードがインター予測モードであり、２番目の予測モードがイントラ予測モードであることを示し、即ち、mode0IsInterが１であり、mode0IsInterが０であることを示す。intra_mode_idxが３であることは、２つの予測モードがいずれもイントラ予測モードであることを示し、即ち、mode0IsInterが０であり、mode0IsInterが０であることを示す。

【0124】

【表4】

【0125】

いくつかの実施形態では、図１３に示されているように、ＧＰＭデコーディングプロセスは以下ように表現されることができる。ビットストリームを解析して、現在ブロックにＧＰＭ技術が利用されるか否かを確定し、現在ブロックにＧＰＭ技術が利用される場合、重み導出モード（又は分割モード、又は重み行列導出モード）、第１の予測モード、及び第２の予測モードを確定する。第１の予測モードに基づいて第１予測ブロックを確定し、第２の予測モードに基づいて第２予測ブロックを確定し、重み行列導出モードに基づいて重み行列を確定し、第１予測ブロックと第２予測ブロックと重み行列とに基づいて現在ブロックの予測ブロックを確定する。

【0126】

テンプレートマッチング方法は、最初にインター予測に用いられる。テンプレートマッチングでは、隣接するサンプル間の関連性を利用して、現在ブロックの周辺のいくつかの領域をテンプレートとする。現在ブロックをコードする前に、その左側と上側にあるブロックはコーディング順序に従って既にコードされた。もちろん、既存のハードウェアデコーダーの実現では、現在ブロックをデコードする前に、必ずしもその左側と上側にあるブロックが既にデコードされたことを確保するとは限らない。もちろん、ここで言及されるのはインターブロックである。例えば、ＨＥＶＣでは、インターコードされるブロック（ｉｎｔｅｒ－ｃｏｄｉｎｇ ｂｌｏｃｋ）に対して予測ブロックを生成するとき、周辺の再構成サンプルを必要とせず、インターブロックの予測プロセスを並列に実行することができる。しかし、イントラコードされるブロックに対して、左側と上側にある再構成サンプルを参照サンプルとする必要がある。理論上、左側と上側にあるサンプルは利用可能であり、即ち、ハードウェア設計に対して対応の調整を行うことで実現することができる。それに対して、右側と下側にあるサンプルは、ＶＶＣなどの既存の規格におけるコーディング順序では利用不可能である。

【0127】

図１４に示されているように、現在ブロックの左側と上側の矩形領域がテンプレートとして設定され、左側のテンプレートの高さは一般的に現在ブロックの高さと同じであり、上側のテンプレートの幅は一般的に現在ブロックの幅と同じである。テンプレートは、現在ブロックと異なる高さ又は幅を有してもよい。参照画像においてテンプレートの最適なマッチング位置を見つけて、現在ブロックの動き情報又は動きベクトルを確定する。このプロセスは以下のように説明されることができる。ある参照画像において、１つの開始位置から周辺の一定範囲内で検索を行う。検索範囲、検索ステップサイズなどの検索ルールを予め設定することができる。ある位置に移動するたびに、その位置に対応するテンプレートと現在ブロック周辺のテンプレートとのマッチングの度合いを計算する。いわゆるマッチングの度合いは、差分絶対値和（ｓｕｍ ｏｆ ａｂｓｏｌｕｔｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ、ＳＡＤ）、差分変換絶対値和（ｓｕｍ ｏｆ ａｂｓｏｌｕｔｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ、ＳＡＴＤ）などのいくつかの歪みコストで測定されることができる。一般的にはＳＡＴＤに用いられる変換は、アダマール（Ｈａｄａｍａｒｄ）変換、平均二乗誤差（ｍｅａｎ－ｓｑｕａｒｅ ｅｒｒｏｒ、ＭＳＥ）などである。ＳＡＤ、ＳＡＴＤ、ＭＳＥなどの値が小さいほど、マッチングの度合いが高くなる。その位置に対応するテンプレートの予測ブロックと、現在ブロック周辺のテンプレートの再構成ブロックとを利用してコストを計算する。整数サンプル位置の検索に加えて、分数サンプル位置の検索を行うこともできる。検索されたマッチングの度合いが最も高い位置に基づいて、現在ブロックの動き情報を確定することができる。隣接するサンプル間の関連性を利用して、テンプレートに適した動き情報は、現在ブロックに適した動き情報である可能性がある。もちろん、テンプレートマッチング方法は必ずしもすべてのブロックに有効であるとは限らないため、いくつかの方法を利用して、現在ブロックに上記テンプレートマッチング方法が用いられるか否かを確定することができる。例えば、制御スイッチを現在ブロックに利用して、テンプレートマッチング方法が用いられるか否かを表す。このようなテンプレートマッチング方法の１つの名称は、デコーダー側動きベクトル導出（ｄｅｃｏｄｅｒ ｓｉｄｅ ｍｏｔｉｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ、ＤＭＶＤ）である。エンコーダーとデコーダーはいずれも、テンプレートを利用して検索を行って動き情報を導出し、又は、元の動き情報に基づいてより良い動き情報を見つけることができる。具体的な動きベクトル又は動きベクトルの差分を伝送する必要がなく、エンコーダーとデコーダーの両方が同じルールに従って検索を行うことで、エンコーディングとデコーディングの一致性を確保する。テンプレートマッチング方法によって、圧縮性能を向上させることができるが、デコーダーは「検索」を行う必要もあり、デコーダーの一定の複雑度がもたらされる。

【0128】

以上、インター予測にテンプレートマッチングを適用する方法を記載したが、テンプレートマッチング方法は、イントラ予測に用いられることもできる。例えば、テンプレートを利用してイントラ予測モードを確定する。現在ブロックに対して同様に、現在ブロックの上側と左側の一定範囲内の領域をテンプレートとして利用することができ、例えば、依然として図１４に示された左側の矩形領域と上側の矩形領域が挙げられる。現在ブロックをコードするとき、テンプレート内の再構成サンプルが利用可能である。このプロセスは以下のように説明されることができる。現在ブロックに対して候補イントラ予測モードの集合を確定し、候補イントラ予測モードは全部の利用可能なイントラ予測モードの１つの部分集合（ｓｕｂｓｅｔ）を構成する。もちろん、候補イントラ予測モードは、全部の利用可能なイントラ予測モードの全体集合（ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｓｅｔ）であってもよい。それは、性能と複雑度とのトレードオフに基づいて確定されることができる。ＭＰＭ又はいくつかのルール（例えば、等間隔スクリーニング）に従って候補イントラ予測モードの集合を確定することができる。各候補イントラ予測モードの、テンプレートにおけるコスト、例えば、ＳＡＤ、ＳＡＴＤ、ＭＳＥなどを計算する。そのモードを利用してテンプレートで予測を行って予測ブロックを取得し、予測ブロックとテンプレートの再構成ブロックを利用してコストを計算する。コストが小さいモードはテンプレートによりマッチングする可能性があり、隣接するサンプル間の類似性を利用して、テンプレートで良好な性能を示すイントラ予測モードは、現在ブロックで良好な性能を示すイントラ予測モードである可能性がある。コストの小さい１つ又は複数のモードを選択する。もちろん、上記２つのステップを繰り返してもよく、例えば、コストの小さい１つ又は複数のモードを選択した後、候補イントラ予測モードの集合を再び確定し、新たに確定された候補イントラ予測モードの集合に対してコストを再び計算し、コストの小さい１つ又は複数のモードを選択する。それは、粗選択と精選択であると理解されることもできる。最終的に選択された１つのイントラ予測モードを現在ブロックのイントラ予測モードとして確定し、又は、最終的に選択された複数のイントラ予測モードを現在ブロックのイントラ予測モードの候補とする。もちろん、テンプレートマッチング方法のみで候補イントラ予測モードの集合をソートすることもでき、例えば、ＭＰＭリストをソートし、即ち、ＭＰＭリストにおける各モードでは、テンプレートに対して予測ブロックを取得してコストを確定し、コストの昇順でそれらのモードをソートする。一般に、ＭＰＭリストにおいて、モードがより前に位置するほど、ビットストリームにおけるオーバーヘッドが少なくなる。それによって、圧縮効率を向上させることができる。

【0129】

テンプレートマッチング方法は、ＧＰＭの２つの予測モードを確定するために用いられることができる。テンプレートマッチング方法がＧＰＭに用いられる場合、現在ブロックに対して、１つの制御スイッチを利用して、現在ブロックの２つの予測モードにテンプレートマッチングが利用されるか否かを制御することができ、又は、２つの制御スイッチを利用して、２つの予測モードのそれぞれにテンプレートマッチングが利用されるか否かをそれぞれ制御することができる。

【0130】

また、他の面はテンプレートマッチングを如何に利用するかということである。例えば、ＧＰＭがマージモードで利用される場合、例えば、ＶＶＣにおけるＧＰＭでは、merge_gpm_idxXを利用してmergeCandListから１つの動き情報を確定し、Ｘは０又は１である。Ｘ番目の動き情報に対して、１つの方法は、上記動き情報に基づいてテンプレートマッチング方法を利用して最適化することである。即ち、merge_gpm_idxXに基づいてmergeCandListから１つの動き情報を確定し、当該動き情報に対してテンプレートマッチングを利用する場合、テンプレートマッチング方法を利用して上記動き情報に基づいて最適化する。もう１つの方法は、merge_gpm_idxXを利用してmergeCandListから１つの動き情報を確定するというのではなく、デフォルトの動き情報に基づいて直接に検索を行って１つの動き情報を確定することである。

【0131】

Ｘ番目の予測モードがイントラ予測モードであり、且つ現在ブロックのＸ番目の予測モードにテンプレートマッチング方法が利用される場合、ビットストリーム中にイントラ予測モードのインデックスを示す必要がなく、テンプレートマッチング方法を利用してイントラ予測モードを確定することができる。又は、テンプレートマッチング方法を利用して候補集合又はＭＰＭリストを確定し、ビットストリーム中に当該イントラ予測モードのインデックスを示す必要がある。

【0132】

以上から分かるように、ＧＰＭは１つの重み行列と２つの予測モードという３つの要素を有する。ＧＰＭの利点は、重み行列によってより自主的な組合せを可能にすることである。他方で、ＧＰＭではより多くの情報を確定する必要があるため、ビットストリームにより多くのオーバーヘッドが必要となる。ＶＶＣにおけるＧＰＭを例として、マージモードでＶＶＣにおけるＧＰＭが使用される。ビットストリームにおいて、merge_gpm_partition_idxで重み行列を確定し、merge_gpm_idx0で１番目の予測モードを確定し、merge_gpm_idx1で２番目の予測モードを確定する。重み行列と２つの予測モードのそれぞれに対して複数の可能な選択肢がある。例えば、ＶＶＣにおける重み行列に対して６４の可能な選択肢がある。merge_gpm_idx0とmerge_gpm_idx1のそれぞれに対して、ＶＶＣにおいて最大許容で６つの可能な選択肢がある。ＶＶＣでは、merge_gpm_idx0とmerge_gpm_idx1が異なることが規定されている。それに応じて、ＧＰＭに対して６５×６×５の可能な選択肢がある。また、ＭＭＶＤが２つの動き情報（予測モード）の最適化に用いられる場合、各予測モードに対して複数の可能な選択肢を提供できる。その結果、かなり大きな数になる。

【0133】

ＧＰＭに２つのイントラ予測モードが使用され、ＶＶＣにおける６７種の普通のイントラ予測モードが各予測モードに適用可能であり、且つ２つのイントラ予測モードが異なる場合、６４×６７×６６種の可能な選択肢がある。もちろん、オーバーヘッドを節約するために、すべての普通のイントラ予測モードのサブセットのみが各予測モードに適用可能であることを制限できるが、依然として多数の可能な選択肢がある。

【0134】

現在、ＧＰＭにおける１つの重み導出モードと２つの予測モードに対して、それぞれのルールに従って、必要な情報をビットストリームに別々に伝送する必要がある。例えば、１つの重み導出モードは独自の１つ又は複数のシンタックス要素を有し、１番目の予測モードは独自の１つ又は複数のシンタックス要素を有し、２番目の予測モードは独自の１つ又は複数のシンタックス要素を有する。もちろん、規格では、場合によっては２番目の予測モードと１番目の予測モードとが同じであってはならないとか、いくつかの最適化方法を２つの予測モードの両方に使用できる（現在ブロックに使用されるとも理解できる）と制限することができるが、三者はシンタックス要素のシグナリング（即ち書き込み）と解析という点では独立している。即ち、重み導出モードと予測モードを示すには多くの符号語が必要であり、コーディングのオーバーヘッドが大きくなる。

【0135】

さらに、同一空間内の異なる成分間には強い相関性があるため、ビデオコーディング技術では、この相関性を利用して圧縮効率を向上させることができる。いくつかの場合では、同一空間において、まず第１成分をコードし、次に第２成分及び第３成分をコードすることで、第１成分のいくつかの情報が第２成分及び第３成に用いられることができる。典型的な例は、クロス成分線形モデル（ｃｒｏｓｓ－ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌ、ＣＣＬＭ）予測である。同じＣＵにおいて、彩度成分のサンプルは、輝度成分の再構成サンプルを用いて予測されることができる。具体的に、次の式に示す通りである。

は、位置（i，j）にある彩度サンプルの予測値を表し、

は、位置（i，j）にあるダウンサンプリングされた彩度サンプルの再構成値を表す。ＣＣＬＭのパラメータ（αとβ）は、現在のＣＵの隣接のダウンサンプリングされた輝度サンプルと彩度サンプルに基づいて導出される。

【0136】

一例において、図１５に示すように、基本原理は、現在のＣＵに隣接する輝度サンプルと彩度サンプルを用いて線形モデルを導出し、この線形モデルを現在のＣＵに使用し、輝度の再構成された値とこの線形モデルに基づいて彩度の予測値を確定することである。

【0137】

しかし、いくつかの場合では、１つの彩度ＣＵが複数の輝度ＣＵに対応する可能性があり、且つ異なる輝度ＣＵの予測モードが異なる可能性があるため、この場合、ＣＣＬＭでは複雑なテクスチャを有する彩度ブロックを精確に予測することができない。

【0138】

上記技術的課題を解決するために、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックに対応する第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを１つの組合せとし、組合せの形態で第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを示す。このようにして、Ｋ個の第１の予測モードと第１の重み導出モードのそれぞれに対応するシンタックスをビットストリームに別々に伝送する必要がなくなり、符号語を節約して、コーディング効率を向上させることができる。また、本出願の実施形態において、カレント成分ブロックが複数の第１成分コーディングユニット（ｃｏｄｉｎｇ ｕｎｉｔ、ＣＵ）に対応し、且つ複数の第１成分ＣＵの予測モードが完全に同じであるというわけではない場合でも、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを精確に確定でき、さらに、当該第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを使用してカレント成分ブロックを精確に予測することができる。

【0139】

以下、図１６を参照しながら、デコーディング側を例として、本出願の実施形態に係るビデオデコーディング方法を説明する。

【0140】

図１６は、本出願の実施形態に係るビデオデコーディング方法を示すフローチャートである。本出願の実施形態は図１及び図３に示されたビデオデコーダーに適用される。図１６に示されているように、本出願の実施形態の方法は、以下の内容を含む。

【0141】

Ｓ１０１：ビットストリームをデコードして、第１組合せを確定する。

【0142】

第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、Ｋは１より大きい正の整数である。

【0143】

画像フォーマットは、ＹＵＶ、ＹＣｒＣｂ、ＲＧＢなどを含む。ＹＵＶフォーマットでは、Ｙは輝度成分を表し、ＵとＶはそれぞれ彩度成分を表す。Ｙは第１成分とも呼ばれ、Ｕは第２成分とも呼ばれ、Ｖは第３成分とも呼ばれる。ＹＣｒＣｂフォーマットでは、Ｙは輝度成分を表し、ＣｒとＣｂはそれぞれ彩度成分を表す。Ｙは第１成分とも呼ばれ、Ｃｒは第２成分とも呼ばれ、Ｃｂは第３成分とも呼ばれる。いくつかの実施形態において、ＲＧＢフォーマットでは、Ｇは第１成分と呼ばれ、Ｂは第２成分と呼ばれ、Ｒは第３成分と呼ばれる。

【0144】

いくつかの実施形態では、コーディング中に、ＣＴＵの第１成分は少なくとも１つの第１成分ブロックに分割され、ＣＴＵの第２成分は少なくとも１つの第２成分ブロックに分割され、ＣＴＵの第３成分は少なくとも１つの第３成分ブロックに分割され得る。

【0145】

本出願の実施形態では、Ｋ個の異なる予測モードを使用してカレント成分ブロックが予測される。カレント成分ブロックは第２成分ブロック又は第３成分ブロックを含む。

【0146】

上記から分かるように、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードの両方に基づいて予測ブロックが生成され、当該予測ブロックはカレント成分ブロックに用いられる。即ち、第１の重み導出モードに基づいて重みが確定され、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックが予測されて、Ｋ個の予測値が得られ、重みに基づいてＫ個の予測値が重み付けされて、カレント成分ブロックの予測値が得られる。このように、この第１組合せに含まれる第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードがともにカレント成分ブロックに用いられ、互いに関連していることが分かる。

【0147】

本出願では、第１の重み導出モードは、カレント成分ブロックに用いられる重みを確定するために用いられる。具体的に、第１の重み導出モードは、重みを導出するモードであることができる。所定の長さ及び幅を有するブロックに対して、重み導出モードごとに１つの重み行列を導出することができる。同じサイズを有するブロックに対して、異なる重み導出モードによって導出される重み行列が異なる。

【0148】

例えば、本出願では、ＡＷＰには５６種の重み導出モードがあり、ＧＰＭには６４種の重み導出モードがある。

【0149】

上記第１組合せに含まれるＫ個の異なる第１の予測モードは、以下のいくつかの例を含む。

【0150】

例１：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードはいずれもイントラ予測モードであり、例えば、カレント成分ブロックはイントラコーディングブロック（ｉｎｔｒａ－ｃｏｄｉｎｇ ｂｌｏｃｋ）であり、スクリーンコンテンツコーディング（ｓｃｒｅｅｎ ｃｏｎｔｅｎｔ ｃｏｄｉｎｇ）が適用されない。

【0151】

例２：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードはいずれもインター予測モードであり、例えば、カレント成分ブロックはインターコーディングブロック（ｉｎｔｅｒ－ｃｏｄｉｎｇ ｂｌｏｃｋ）である。

【0152】

例３：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードのうち、少なくとも１つはイントラ予測モードであり、少なくとも１つはインター予測モードである。

【0153】

例４：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードのうち、少なくとも１つはイントラ予測モードであり、少なくとも１つは非インター予測モード且つ非イントラ予測モードであり、例えば、イントラブロックコピー（ＩＢＣ）予測モード又はパレット（ｐａｌｅｔｔｅ）予測モードなどが挙げられる。

【0154】

例５：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードのうち、少なくとも１つはインター予測モードであり、少なくとも１つは非インター予測モード且つ非イントラ予測モードであり、例えば、ＩＢＣ予測モード又はパレット予測モードなどが挙げられる。

【0155】

例６：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードはいずれもイントラ予測モードではなく、インター予測モードでもなく、例えば、１つの第１の予測モードはＩＢＣ予測モードであり、１つの第１の予測モードはパレット予測モードである。

【0156】

なお、本出願の実施形態は、第１組合せに含まれるＫ個の異なる第１の予測モードの具体的な種類を限定しない。

【0157】

いくつかの実施形態では、第１組合せを確定する前に、まず、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用するか否かを確定する必要がある。デコーディング側は、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用すると確定した場合、上記Ｓ１０１を実行し、即ち、ビットストリームをデコードして、第１組合せを確定する。デコーディング側は、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用しないと確定した場合、上記ステップＳ１０１をスキップする。

【0158】

１つの可能な実施形態では、デコーディング側は、カレント成分ブロックの予測モードパラメータを確定することによって、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用するか否かを確定することができる。

【0159】

選択的に、本出願の実施形態において、予測モードパラメータは、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できるか否かを示すことができ、即ち、予測のためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用できるか否かを示すことができる。

【0160】

なお、本出願の実施形態において、予測モードパラメータは、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用したか否かを示すフラグとして理解され得る。具体的に、エンコーダーは、１つの変数を予測モードパラメータとして使用でき、それによって、当該変数の値の設定で予測モードパラメータの設定を実現できる。例示的に、本出願では、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用する場合、エンコーダーは、予測モードパラメータの値を、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することを示すものに設定することができ、具体的に、エンコーダーは変数の値を１に設定することができる。例示的に、本出願では、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用しない場合、エンコーダーは、予測モードパラメータの値を、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用しないことを示すものに設定することができ、具体的に、エンコーダーは変数の値を０に設定することができる。さらに、本出願の実施形態において、エンコーダーは、予測モードパラメータの設定を完了した後、予測モードパラメータをビットストリームにシグナリングして、デコーダーに伝送することができる。それによって、デコーダーは、ビットストリームを解析した後、予測モードパラメータを取得することができる。

【0161】

上記に基づいて、デコーディング側は、ビットストリームをデコードして、予測モードパラメータを取得し、さらに、当該予測モードパラメータに基づいて、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用するか否かを確定する。カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードフラグを使用する場合、即ち、Ｋ個の異なる予測モードを使用して予測を行う場合、カレント成分ブロックの重み導出モードを確定する。

【0162】

いくつかの実施形態では、表５に示すように、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することに対して条件を付くこともできる。即ち、カレント成分ブロックが予め設定された条件を満たすと判断した場合、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の予測モードを使用すると確定する。さらに、デコーディング側はビットストリームをデコードして第１組合せを確定する。

【0163】

例示的に、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用する場合、カレント成分ブロックのサイズが制限されることができる。

【0164】

なお、本出願の実施形態に係る予測方法では、Ｋ個の異なる予測モードのそれぞれを利用してＫ個の予測値を生成し、重みに基づいてＫ個の予測値を重み付けして、カレント成分ブロックの予測値を得る必要がある。複雑度を低減するために、また、圧縮性能と複雑度とのトレードオフを考慮して、本出願の実施形態では、ある特定のサイズを有するブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用しないよう制限することができる。従って、本出願では、デコーダーは、まず、カレント成分ブロックのサイズパラメータを確定し、次に、サイズパラメータに応じて、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用するか否かを確定することができる。

【0165】

本出願の実施形態において、カレント成分ブロックのサイズパラメータは、カレント成分ブロックの高さ及び幅を含むことができる。従って、デコーダーは、カレント成分ブロックの高さ及び幅に基づいて、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用するか否かを確定することができる。

【0166】

例示的に、本出願では、幅が第１の閾値より大きく且つ高さが第２の閾値より大きい場合、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できると確定する。上記から分かるように、１つの可能な制限は、ブロックの幅が第１の閾値より大きく（又は第１の閾値以上であり）且つブロックの高さが第２の閾値より大きい（又は第２の閾値以上である）場合にのみ、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することである。第１の閾値と第２の閾値の値は、４、８、１６、３２、１２８、２５６などであってもよく、第１の閾値は第２の閾値に等しくてもよい。

【0167】

例示的に、本出願では、幅が第３閾値より小さく且つ高さが第４閾値より大きい場合、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できると確定する。上記から分かるように、１つの可能な制限は、ブロックの幅が第３閾値より小さく（又は第３閾値以下であり）且つブロックの高さが第４閾値より大きい（又は第４閾値以上である）場合にのみ、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することである。第３閾値と第４閾値の値は、４、８、１６、３２、１２８、２５６などであってもよく、第３閾値は第４閾値に等しくてもよい。

【0168】

さらに、本出願の実施形態において、サンプルパラメータへの制限によって、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できるブロックのサイズを制限することができる。

【0169】

例示的に、本出願において、デコーダーは、まず、カレント成分ブロックのサンプルパラメータを確定し、次に、サンプルパラメータ及び第５閾値に基づいて、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できるか否かを確定することができる。上記から分かるように、１つの可能な制限は、ブロック内のサンプル数が第５閾値より大きい（又は第５閾値以上である）場合にのみ、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することである。第５閾値の値は、４、８、１６、３２、１２８、２５６、１０２４などであってもよい。

【0170】

即ち、本出願において、カレント成分ブロックのサイズパラメータがサイズ要件を満たすという条件下でのみ、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できる。

【0171】

例示的に、本出願では、本出願がデコードされようとする現在画像に使用されるか否かを確定するための画像レベルのフラグが存在し得る。例えば、本出願がイントラフレーム（例えば、Ｉフレーム）に使用され、インターフレーム（例えば、Ｂフレーム、Ｐフレーム）に使用されないように構成されることができる。又は、本出願がイントラフレームに使用されず、インターフレームに使用されるように構成されることもできる。又は、本出願がインターフレームの一部に使用され、インターフレームの他の一部に使用されないように構成されることもできる。インターフレームにイントラ予測を利用することもできるため、本出願がインターフレームに使用される可能性もある。

【0172】

いくつかの実施形態では、この領域に本出願を使用するか否かを確定するために、画像レベル以下且つＣＵレベル以上（例えば、タイル、スライス、パッチ、ＬＣＵなど）のフラグも存在し得る。

【0173】

本出願の実施形態は、上記Ｓ１０１におけるビットストリームをデコードして、第１組合せを確定する具体的な方式を限定しない。

【0174】

いくつかの実施形態では、第１組合せは予め設定された組合せである。即ち、デコーディング側はビットストリームをデコードする。カレント成分ブロックに第１組合せを使用して予測を行うと確定した場合、予め設定された組合せを第１組合せとして確定し、当該第１組合せに含まれる第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードとを使用して、カレント成分ブロックを予測する。

【0175】

いくつかの実施形態では、複数の予め設定された組合せから第１組合せが確定される。例えば、複数の予め設定された組合せは、２つ、３つ、４つ、５つ、６つ、７つ、８つ、９つなどの任意の数の組合せを含む。８つの組合せが含まれ、各組合せが１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、８つの組合せが異なるフラグ（又はインデックス）を有すると仮定すると、デコーディング側はビットストリームをデコードして、第１組合せを示すために用いられる第１インデックスを得ることができる。次に、これら複数の予め設定された組合せから、第１インデックスに対応する組合せをクエリし（ｑｕｅｒｙ）、第１インデックスに対応する組合せを第１組合せとして確定する。

【0176】

いくつかの実施形態では、デコーディング側とエンコーディング側はいずれもリストを確定する。当該リストは、複数の候補組合せを含むため、候補組合せのリストとも呼ばれる。この候補組合せのリストから、第１インデックスに対応する第１組合せが確定される。この場合、上記Ｓ１０１は以下のステップを含む。

【0177】

Ｓ１０１－Ａ：ビットストリームをデコードして、候補組合せのリストを確定する。当該候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、当該少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。

【0178】

Ｓ１０１－Ｂ：候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定する。

【0179】

上記候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。

【0180】

例示的に、候補組合せのリストを表５に示す。

【0181】

【表5】

【0182】

表５に示すように、候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、この少なくとも１つの候補組合せのうちの任意の２つの候補組合せが完全に同じであるというわけではなく、即ち、任意の２つの候補組合せは、重み導出モードとＫ個の予測モードのうちの少なくとも１つが異なる。例えば、候補組合せ１における重み導出モードと候補組合せ２における重み導出モードとが異なる。又は、候補組合せ１における重み導出モードと候補組合せ２における重み導出モードとが同じであるが、候補組合せ１におけるＫ個の予測モードと候補組合せ２におけるＫ個の予測モードとは、少なくとも１つの予測モードが異なる。又は、候補組合せ１における重み導出モードと候補組合せ２における重み導出モードとが異なり、且つ候補組合せ１におけるＫ個の予測モードと候補組合せ２におけるＫ個の予測モードとは、少なくとも１つの予測モードが異なる。

【0183】

例示的に、上記表５では、候補組合せのリストにおける候補組合せの順序を候補組合せのインデックスとする。選択的に、候補組合せのリストにおける候補組合せのインデックスを他の方式で表してもよい。本出願の実施形態では、それについては限定されない。

【0184】

当該実施形態では、デコーディング側が候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【0185】

方式１：候補組合せのリストは１つの候補組合せを含む。この場合、当該候補組合せのリストに含まれる候補組合せを、第１組合せとして確定する。

【0186】

方式２：候補組合せのリストは複数の候補組合せを含む。この場合、ビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得する。当該第１インデックスは第１組合せを示すために用いられる。当該候補組合せのリスト内の第１インデックスに対応する候補組合せを、第１組合せとして確定する。

【0187】

この方式２において、デコーディング側は、ビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得し、上記表５に示す候補組合せのリストを確定し、第１インデックスに基づいて当該候補組合せのリストからクエリして、当該第１インデックスによって示される第１組合せを取得する。

【0188】

例えば、第１インデックスはインデックス１であり、表５に示す候補組合せのリストにおいて、インデックス１に対応する候補組合せは候補組合せ２であり、即ち、第１インデックススによって示される第１組合せは候補組合せ２である。このように、デコーディング側は、候補組合せ１に含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードを、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードとして確定し、当該第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを使用してカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0189】

本出願の実施形態において、エンコーディング側とデコーディング側はそれぞれ、同じ候補組合せのリストを確定してもよい。例えば、エンコーディング側とデコーディング側はいずれも、Ｎ個の候補組合せを含むリストを確定する。各候補組合せは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。Ｎが１より大きい場合、エンコーディング側は、最終的に選択された１つの候補組合せ（例えば第１組合せ）のみをビットストリームにシグナリングすればよく、デコーディング側は、エンコーディング側によって最終的に選択された第１組合せを解析し、具体的に、デコーディング側はビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得し、第１インデックスに基づいて、デコーディング側によって確定された候補組合せのリストから第１組合せを確定する。

【0190】

本出願の実施形態は、第１インデックスの具体的なシンタックス要素の形式を限定しない。

【0191】

１つの可能な実施形態では、ＧＰＭ技術を使用してカレント成分ブロックを予測する場合、gpm_cand_idxで第１インデックスを示す。

【0192】

上記第１インデックスが第１組合せを示すために用いられるため、いくつかの実施形態では、当該第１インデックスは、第１組合せインデックス又は第１組合せのインデックスとも呼ばれてもよい。

【0193】

一例において、ビットストリームに第１インデックスを追加した後のシンタックスを表６に示す。

【0194】

【表6】

【0195】

gpm_cand_idxは第１インデックスである。

【0196】

本出願の実施形態では、符号語を節約してコーディングコストを低減するために、カレント成分ブロックに対応する第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを１つの組合せ、即ち第１組合せとし、第１インデックスを使用して当該第１組合せを示す。第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードをそれぞれ示す場合と比べて、本出願の実施形態では、使用される符号語が少なくなるため、コーディングコストが低減される。

【0197】

以下、上記Ｓ１０１－Ａにおける候補組合せのリストを確定する具体的なプロセッサを説明する。

【0198】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは予め設定されたものである。

【0199】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは、エンコーディング側からデコーディング側へ送信される。例えば、エンコーディング側は、カレント成分ブロックをエンコードする前に、上記候補組合せのリストをデコーディング側に送信する。

【0200】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストはエンコーディング側からクラウドにアップロードされ、デコーディング側はクラウドから当該候補組合せのリストを読み取ることができる。

【0201】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストはデコーディング側によって構築される。

【0202】

本出願の実施形態は、デコーディング側が候補組合せのリストを構築する方式を限定しない。例えば、カレント成分ブロックに関連する情報を用いて、異なる重み導出モードと異なる予測モードとからなる各組合せの確率を分析し、各組合せの確率に応じて候補組合せのリストを構築する。

【0203】

選択的に、カレント成分ブロックに関連する情報は、カレント成分ブロックの隣接ブロックのモード情報、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックの再構成サンプルなどを含む。

【0204】

いくつかの実施形態では、デコーディング側は、以下のＳ１０１－Ａ１のステップによって、候補組合せのリストを構築する。

【0205】

Ｓ１０１－Ａ１：ビットストリームをデコードして、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定する。

【0206】

Ｓ１０１－Ａ２：第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築する。

【0207】

現在、ビデオコーディングでは、画像はブロックに分割されて処理される。例えば、ＶＶＣでは、画像はＣＴＵに分割される。ＶＶＣにおいて許容されるＣＴＵのサイズは１２８×１２８である。ＣＴＵは、より柔軟なＣＵにさらに分割されることができる。ＶＶＣは、２分木分割（ｂｉｎａｒｙ ｔｒｅｅ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ）、３分木分割（ｔｅｒｎａｒｙ ｔｒｅｅ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ）、４分木分割（ｑｕａｄｔｒｅｅ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ）をサポートする。例えば、図１７Ａ～図１７Ｄはそれぞれ、垂直２分木分割、水平２分木分割、垂直３分木分割、水平３分木分割のそれぞれを示す概略図である。

【0208】

図１７Ｅは、ＣＴＵ分割を示す概略図である。太い枠線を有するブロックに４分木分割が使用され、細い枠線を有するブロックに２分木分割と３分木分割が使用される。図から分かるように、分割されたいくつかのブロックはさらに分割されることができる。もちろん、性能と複雑さのトレードオフを考慮していくつかの制限が設けられる。本出願の実施形態ではそれについては限定されない。

【0209】

現在、ビデオコーディングではＹＵＶ４：２：０フォーマットが最も一般的にサポートされている。Ｙは輝度成分を表し、ＵとＶはそれぞれ彩度成分を表す。ＹＵＶ４：２：０フォーマットでは、人間の目が輝度に対して敏感であるが、彩度に対して敏感ではないという特性を利用して、輝度と比べて彩度のサンプリングレートが下げられている。即ち、水平方向と垂直方向の両方では、２つの輝度成分のサンプルごとに、１つの彩度成分Ｕ又は１つの彩度成分Ｖのサンプルに対応する。それは圧縮効率の向上に役立つ。人間の目が輝度に対して敏感であるが、彩度に対して敏感ではないため、輝度成分がより重要であると考えられている。従って、一般的なビデオコーディング規格では、まず輝度成分がエンコードされ、次に彩度成分がエンコードされる。

【0210】

ブロック分割については、いくつかの実施形態では、輝度成分と彩度成分に対して同じブロック分割方式が使用される。

【0211】

しかしながら、彩度のサンプリングレートが低く、彩度に対する品質要求は通常、輝度に対する品質要求ほど高くないため、いくつかの実施形態では、彩度成分のブロッ分割と輝度成分のブロック分割とは異なってもよい。例えば、図１７Ｆに示すように、左側の輝度成分のブロック分割は右側の彩度成分のブロック分割より細かい。

【0212】

なお、ビデオコーディングでは、ＹＵＶ４：２：０フォーマットだけでなく、ＹＵＶ４：４：４、ＹＵＶ４：２：１、ＲＧＢなどの他のフォーマットもサポートされている。

【0213】

図１７Ｆに示すように、カレント成分ブロックが右側のグレーの成分ブロックであり、当該グレーの成分ブロックと同じ空間にある第１成分ブロックが、図１７Ｆにおける左側のグレー領域であり、当該左側のグレー領域には１０個の第１成分ＣＵが含まれると仮定する。

【0214】

上記図１７Ｆから分かるように、カレント成分ブロックと同じ空間にある第１成分ブロックとは、カレント成分ブロックと同じ空間位置にあり、同じ空間サイズを有する第１成分ブロックを指す。カレント成分ブロックが彩度ブロックであり、第１成分ブロックが輝度ブロックであることを例として、異なるビデオフォーマットにより、彩度ブロックのサイズと輝度ブロックのサイズとは異なる可能性がある。例えば、ＹＵＶ４：４：４フォーマットのビデオの場合、彩度ブロックのサイズと輝度ブロックのサイズとは同じである。ＹＵＶ４：２：０フォーマットのビデオの場合、輝度ブロックのサイズは彩度ブロックのサイズの４倍である。

【0215】

彩度ブロックのサイズと輝度ブロックのサイズとが異なる可能性があるため、同じ空間位置にあり且つ同じ空間サイズを有する彩度ブロックと輝度ブロックとは同じ座標を有しない可能性がある。例えば、ビデオフォーマットＹＵＶ４：２：０では、彩度ブロックは、左上隅の座標（x0，y0）、幅width、高さheightに基づいて確定されたブロックであり、同じ空間にある輝度ブロックは、左上隅の座標（x0*2，y0*2）、幅width*2、高さheight*2に基づいて確定されたブロックであることができる。別の例として、ビデオフォーマットＹＵＶ４：４：４では、彩度ブロックは、左上隅の座標（x0，y0）、幅width、高さheightに基づいて確定されたブロックであり、同じ空間にある輝度ブロックは、左上隅の座標（x0，y0）、幅width、高さheightに基づいて確定されたブロックであることができる。

【0216】

さらに、いくつかの実施形態では、独立したブロック分割が彩度ブロックと輝度ブロックのそれぞれに用いられるため、彩度デコーディングブロックに対応する輝度ブロックは、輝度成分を分割することによって得られたデコーディングブロックと一致せず、空間的位置と空間的サイズの面で彩度デコーディングブロックに対応する輝度領域である可能性がある。即ち、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックは、カレント成分ブロックと同じ空間的範囲を有する第１成分ブロックと理解されることができる。

【0217】

デコーディングの場合、通常、まず輝度成分がデコードされ、次に彩度成分がデコードされる。従って、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックをデコードする際、まずビットストリームをデコードし、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックをデコードして、第１成分ブロックの再構成値を得る。そして、第１成分ブロックをカレント成分ブロックのテンプレートとし、カレント成分ブロックをデコードする。

【0218】

カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックと、カレント成分ブロックとは関連性を有するため、本出願の実施形態では、第１成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックの候補組合せのリストを構築する。

【0219】

例えば、各組合せに対して、その組合せを使用して第１成分ブロックを予測して、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。例えば、各組合せに対して、当該組合せに含まれる重み導出モードを使用して第１成分ブロックの重みを導出し、当該組合せに含まれるＫ個の予測モードの各々を使用して第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得、導出された第１成分ブロックの重みに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、当該組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。最後に、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0220】

なお、重み導出モードに基づいて導出される上記重みは、第１成分ブロック内の各サンプルに対応する重み、又は第１成分ブロックに対応する重み行列として理解され得る。重みに基づいて第１成分ブロックの予測値を確定する際、第１成分ブロック内の各サンプルに対応するＫ個の予測値を確定し、各サンプルに対応するＫ個の予測値及び重みに基づいて各サンプルに対応する予測値を確定することができる。第１成分ブロック内の各サンプルに対応する予測値は第１成分ブロックの予測値を構成する。選択的に、重みに基づいて第１成分ブロックの予測値を確定することは、ブロックに基づいて実行されることができ、例えば、第１成分ブロックの予測値を確定し、第１成分ブロックの重み行列に基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第１成分ブロックの予測値を取得することもできる。

【0221】

いくつかの実施形態において、Ｓ１０１－Ａ２は、以下のＳ１０１－Ａ２１～Ｓ１０１－Ａ２３のステップを含む。

【0222】

Ｓ１０１－Ａ２１：Ｒ個の第２組合せを確定する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、Ｒは１より大きい正の整数である。

【0223】

Ｓ１０１－Ａ２２：Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、その第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定する。

【0224】

Ｓ１０１－Ａ２３：Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0225】

本実施形態において、デコーディング側は、候補組合せのリストを構築する際、まず、Ｒ個の第２組合せを確定する。本出願では、Ｒ個の第２組合せの具体的な数が限定されず、例えば、８、１６、３２などとされ、Ｒ個の第２組合せの各々は１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対して、その第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定する。最後に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0226】

カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックが再構成された領域であるため、デコーディング側は、第１成分ブロックの再構成値を得ることができる。それによって、Ｒ個の第２組合せの各々に対して、その第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値と第１成分ブロックの再構成値に基づいて、その第２組合せに対応する予測歪みコスト（ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ ｃｏｓｔ）を確定することができる。第２組合せに対応するコストを確定する方式は、ＳＡＤ、ＳＡＴＤ、ＳＥＥなどを含むが、これらに限定されない。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0227】

本出願の実施形態では、Ｓ１０１－Ａ２２における第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定することは、少なくとも以下の２つの方式を含む。

【0228】

１番目の方式では、第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【0229】

２番目の方式では、第２組合せにおける重み導出モードに基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定する。第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定する。第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【0230】

当該２番目の方式では、Ｋ＝２を例として、第１成分ブロックの重みは、０と１という２つの可能性のみを有するように簡素化されることができる。各サンプル位置について、そのサンプル値は、第１の予測モードに対応する予測ブロック又は第２の予測モードに対応する予測ブロックのみからのものである。従って、１つ予測モードに対して、ある重み導出モードでその予測モードを第１の予測モードとする場合の第１成分ブロックのコストを計算し、即ち、その重み導出モードでその予測モードを第１の予測モードとする場合の第１成分ブロック内の重みが１である一部のサンプルのコストのみを計算する。一例では、そのコストはcost[pred_mode_idx][gpm_idx][0]として記され、pred_mode_idxはその予測モードのインデックスを表し、gpm_idxはその重み導出モードのインデックスを表し、０はその予測モードを第１の予測モードとすることを表す。

【0231】

そして、ある重み導出モードでその予測モードを第２の予測モードとする場合の第１成分ブロックのコストを計算し、即ち、その重み導出モードでその予測モードを第２の予測モードとする場合の第１成分ブロック内の重みが１である一部のサンプルのコストのみを計算する。一例では、そのコストはcost[pred_mode_idx][gpm_idx][1]として記され、pred_mode_idxはその予測モードのインデックスを表し、gpm_idxはその重み導出モードのインデックスを表し、１はその予測モードを第２の予測モードとすることを表す。

【0232】

そして、組合せに対応するコストを計算する際、対応する上記２つのコストを直接に加算することができる。例として、重み導出モードgpm_idxでの予測モードpred_mode_idx0とpred_mode_idx1に対応するコストを計算する（pred_mode_idx0は第１の予測モードとされ、pred_mode_idx1は第２の予測モードとされ、コストはcostTempとして記される）場合、costTemp=cost[pred_mode_idx0][gpm_idx][0]+ cost[pred_mode_idx1][gpm_idx][1]である。重み導出モードgpm_idxでの予測モードpred_mode_idx0とpred_mode_idx1に対応するコストを計算する（pred_mode_idx1は第１の予測モードとされ、pred_mode_idx0は第２の予測モードとされ、コストはcostTempとして記される）場合、costTemp=cost[pred_mode_idx1][gpm_idx][0]+ cost[pred_mode_idx0][gpm_idx][1] である。

【0233】

このようにする１つの利点は、重み付けで予測ブロックを得てからコストを計算することが、２つのコストを直接に計算してから２つのコストを加算して組合せに対応するコストを得ることに簡素化されることである。１つの予測モードが他の複数の予測モードと組合せされる可能性があり、同じ重み導出モードに対してその予測モードを第１の予測モードとする場合のコストと、その予測モードを第２の予測モードとする場合のコストとが固定されているため、これらのコスト、即ち、上記例におけるcost[pred_mode_idx][gpm_idx][0]とcost[pred_mode_idx][gpm_idx][1]を残して再利用することで、計算量を削減することができる。

【0234】

以上方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストが確定されることができ、次に、Ｓ１０１－Ａ２３が実行される。

【0235】

Ｓ１０１－Ａ２３におけるＲ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する方式は、以下のいくつかの例を含むが、これらに限定されない。

【0236】

例１では、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せをソートする。ソートされたＲ個の第２組合せを、候補組合せのリストとして確定する。

【0237】

この例１において生成された候補組合せのリストは、Ｒ個の候補組合せを含む。

【0238】

選択的に、コストの昇順でその候補組合せのリストにおけるＲ個の候補組合せをソートする。即ち、候補組合せのリストにおけるＲ個の候補組合せに対応するコストは、ソート順に従って次第に大きくなる。

【0239】

Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいてＲ個の第２組合せをソートすることは、コストの昇順でＲ個の第２組合せをソートすることであってもよい。

【0240】

例２では、第２組合せに対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せからＮ個の第２組合せを選択し、これらＮ個の第２組合せからなるリストを候補組合せのリストとして確定する。

【0241】

選択的に、上記Ｎ個の第２組合せは、Ｒ個の第２組合せのうちのコストが最も小さい最初のＮ個の第２組合せである。例えば、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せからコストが最も小さいＮ個の第２組合せを選択して、これらＮ個の第２組合せで候補組合せのリストを構成する。この場合、候補組合せのリストはＮ個の候補組合せを含む。

【0242】

選択的に、その候補組合せのリストにおけるＮ個の候補組合せは、コストの昇順でソートされる。即ち、候補組合せのリストにおけるＮ個の候補組合せに対応するコストは、ソート順に従って次第に大きくなる。

【0243】

以下、上記Ｓ１０１－Ａ２１におけるＲ個の第２組合せを確定するプロセスについて説明する。

【0244】

いくつかの実施形態では、上記Ｒ個の第２組合せは予め設定されたものである。このように、Ｒ個の予め設定された第２組合せの各々を使用して第１成分ブロックを予測して、各第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得、次に、各第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値と第１成分ブロックの再構成値に基づいて、各第２組合せに対応するコストを確定する。各第２組合せに対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せをソートし、ソートされたＲ個の第２組合せを候補組合せのリストとし、又は、ソートされたＲ個の第２組合せからコストが最も小さいＮ個の第２組合せを選択して候補組合せのリストを構成する。

【0245】

いくつかの実施形態において、Ｓ１０１－Ａ２１は以下のステップを含む。

【0246】

Ｓ１０１－Ａ２１－１：Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードを確定する。Ｐは正の整数であり、ＱはＫ以上の正の整数である。

【0247】

Ｓ１０１－Ａ２１－２：Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、Ｐ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モードと、Ｑ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードとを含む。Ｐは正の整数であり、ＱはＫ以上の正の整数である。

【0248】

この実施形態では、デコーディング側は、まず、Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードを確定し、次に、確定されたＰ個の重み導出モードとＱ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【0249】

例として、第２組合せは１つの重み導出モードと２つの予測モードを含む。Ｐ個の重み導出モードが重み導出モード１と重み導出モード２であり、Ｑ個の予測モードが予測モード１、予測モード２、予測モード３であると仮定すると、これら２つの重み導出モードと３つの予測モードで、２×３×２個、即ち１２個の第２組合せを構成することができる。

【0250】

本出願の実施形態では、上記Ｐ個の重み導出モード及びＱ個の予測モードの具体的な数が限定されない。

【0251】

１つの可能な実施形態では、カレント成分ブロックがイントラコーディングブロックであり、ＧＰＭには６４種の可能な重み導出モードがあり、ＧＰＭには６７種の可能なイントラ予測モードがあると仮定する。これらはＶＶＣの規格から見つけられることができる。しかし、ＧＰＭの可能な重みが６４種しかないと限定するのではなく、特定の６４種に限定するのでもない。ＶＶＣにおけるＧＰＭの６４種の選択は、予測効果の向上とビットストリームのオーバーヘッドの削減とのトレードオフを考慮したものである。また、本出願では、重み導出モードをエンコードするために固定なロジックを使用しなくなったため、理論的には、より多様な重みを本出願に使用することができ、また、より柔軟に使用することができる。同様に、ＧＰＭのイントラ予測モードが６７種しかないと限定するのではなく、特定の６７種に限定するのでもない。理論的には、すべての可能なイントラ予測モードをＧＰＭに使用することができる。例えば、イントラ角度予測モードをより細かくにして、より多くのイントラ角度予測モードを生成すれば、ＧＰＭにより多くのイントラ角度予測モードを使用することもできる。例えば、ＶＶＣにおけるＭＩＰモードを本出願に使用することもできるが、ＭＩＰには複数のサブモードがあり且つ選択可能であることを考慮して、ここでは理解を容易にするため、本実施形態にＭＩＰを追加しない。また、広角モード（ｗｉｄｅ－ａｎｇｌｅ ｍｏｄｅ）もあり、これも本出願に使用可能であるが、本実施形態では説明を省略する。

【0252】

Ｋ＝２であると仮定し、上記Ｋ個の予測モードは１番目の予測モードと２番目の予測モードを含む。利用可能なすべての予測モードが６７種あると仮定し（即ちＱ＝６７）、１番目の予測モードには６７種の可能性があり、２番目の予測モードと１番目の予測モードとが異なるため、２番目の予測モードには６６種の可能性がある。重み導出モードが６４種あると仮定すると（即ちＰ＝６４）、本出願では、いずれか２つの異なる予測モードといずれか１つの重み導出モードを使用して１つの第２組合せを構築することができ、合計で６４＊６７＊６６個の可能な第２組合せがある。

【0253】

この実施形態では、Ｐ個の重み導出モードは、すべての可能な重み導出モードであり、例えば、ＧＰＭにおける６４個の重み導出モードである。Ｑ個の予測モードは、すべての可能な予測モードであり、例えば、ＧＰＭにおける６７個のイントラ予測モードである。網羅的列挙を利用して、すべての可能な第２組合せを得、例えば、６４＊６７＊６６の可能な第２組合せを得る。これらの６４＊６７＊６６の可能な第２組合せの各々を使用して、第１成分ブロックを予測して、各第２組合せの歪みコストを計算し、各第２組合せの歪みコストに基づいて、カレント成分ブロックに対応する候補組合せのリストを取得する。

【0254】

いくつかの実施形態では、データ量を減らし、候補組合せのリストの構築速度を上げるために、すべての予測モードを試すのではなく、一部の予測モードを選択して試すことができる。

【0255】

この場合、上記Ｓ１０１－Ａ２１－１におけるＱ個の予測モードを確定する実施形態は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【0256】

方式１：Ｑ個の予測モードは予め設定された予測モードである。

【0257】

方式２：カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト（ｃａｎｄｉｄａｔｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅ ｌｉｓｔ）、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト（ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅ ｌｉｓｔ）、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定する。候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つに基づいて、Ｑ個の予測モードを確定する。

【0258】

候補予測モードのリストは複数の候補予測モードを含み、Ｋ個の予測モードのうちのいずれか１つに対応する予備予測モードのリストは少なくとも１つの予備予測モードを含む。

【0259】

例えば、Ｑ個の予測モードは、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストに基づいて確定される。

【0260】

別の例として、Ｑ個の予測モードは、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリストに基づいて確定される。

【0261】

別の例として、Ｑ個の予測モードは、重み導出モードに対応する予測モードに基づいて確定される。

【0262】

別の例として、Ｑ個の予測モードは、予め設定されたモードに基づいて確定される。

【0263】

別の例として、Ｑ個の予測モードは、カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、及びＫ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリストに基づいて確定される。

【0264】

別の例として、Ｑ個の予測モードは、カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、及び重み導出モードに対応する予測モードに基づいて確定される。

【0265】

別の例として、Ｑ個の予測モードは、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、及び重み導出モードに対応する予測モードに基づいて確定される。

【0266】

別の例として、Ｑ個の予測モードは、候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、及び重み導出モードに対応する予測モードに基づいて確定される。

【0267】

別の例として、Ｑ個の予測モードは、候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモードに基づいて確定される。

【0268】

Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリストを確定することは、以下のように理解されることができる。Ｋ個の第１の予測モードの各々に対して１つの予備予測モードリストを確定する。その後、第２組合せを構築する際、第２組合せにおけるある予測モードが、その予測モードに対応する予備予測モードリストから選択される。例えば、Ｋ＝２の場合、Ｋ個の第１の予測モードは１番目の予測モードと２番目の予測モードを含む。デコーディング側は１番目の予測モードに対して予備予測モードリスト１を構築し、２番目の予測モードに対して予備予測モードリスト２を構築する。このように、後の段階で異なる第２組合せを構築する際、予備予測モードリスト１から１つの予備予測モードを選択して１番目の予測モードとし、予備予測モードリスト２から１つの予備予測モードを選択して２番目の予備予測モードとする。このように、１つの重み導出モードと、現在選択された１番目の予測モードと２番目の予測モードとで１つの第２組合せを構築する。

【0269】

本出願の実施形態は、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリストを確定する方式を限定しない。

【0270】

１つの可能な実施形態では、Ｋ個の第１の予測モードのうちのいずれかに対して、その予測モードに対応する候補予測モードのリスト、及び重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つが確定される。その候補予測モードのリスト及び重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、その予測モードに対応する予備予測モードのリストが確定される。

【0271】

本出願の実施形態において、Ｋ個の第１の予測モードのうちのある予測モードに対応する候補予測モードのリストを確定するプロセスと、カレント成分ブロックに対応する候補予測モードのリストを確定するプロセスとは基本的に類似している。具体的に、以下の説明を参照することができる。

【0272】

いくつかの実施形態において、上記候補予測モードのリストは、１つ又は複数のインター予測モードを含み、例えば、スキップ（ｓｋｉｐ）、マージ（ｍｅｒｇｅ）、通常のインター予測モード、単方向予測、双方向予測、多仮説予測（ｍｕｌｔｉ－ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）などのうちの少なくとも１つを含む。

【0273】

いくつかの実施形態では、上記候補予測モードのリストは、１つ又は複数のイントラ予測モードを含み、例えば、直流（ＤＣ）モード、平面（Ｐｌａｎａｒ）モード、角度モードなどのうちの少なくとも１つを含む。選択的に、上記候補予測モードのリストは、ＭＰＭリスト内の少なくとも１つのイントラ予測モードを含む。

【0274】

いくつかの実施形態では、上記候補予測モードのリストは、ＩＢＣ、パレットなどのモードをさらに含む。

【0275】

本出願は、上記候補予測モードのリストに含まれる予測モードの種類及び予測モードの数を限定しない。

【0276】

いくつかの実施形態では、候補予測モードのリストは、以下の少なくとも１つの方式に基づいて確定される。

【0277】

方式１：上記候補予測モードのリストは、予め設定されたモードを含む。

【0278】

方式２：上記候補予測モードのリストは、ＭＰＭリストにおけるモードを含む。

【0279】

いくつかの実施形態において、第１の候補イントラ予測モードのリストは、カレント成分ブロックのＭＰＭリストであってもよい。例えば、ＶＶＣにおいて、カレント成分ブロックに対して、長さが６であるＭＰＭリストを得ることができる。また、後続のいくつかの技術進化において、セカンダリＭＰＭ（ｓｅｃｏｎｄａｒｙ ＭＰＭ）の方案が存在し、長さが２２であるＭＰＭリストを導出することができ、即ち、第１のＭＰＭリストの長さと第２のＭＰＭリストの長さとの合計が２２である。換言すれば、本出願の実施形態では、ＭＰＭを使用して、イントラ予測モードをスクリーニングすることができる。

【0280】

いくつかの実施形態では、上記確定された第１の候補予測モードのリストが予め設定されたモードを含まない場合、予め設定されたモードが候補予測モードのリストに追加される。

【0281】

一例では、上記予め設定されたモードは、複数の予め設定された予測モードである。選択的に、上記予め設定されたモードは、ＤＣモード、水平モード、及び垂直モードのうちの少なくとも１つを含む。

【0282】

別の例では、カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて予め設定されたモードが確定される。

【0283】

現在、一般的に使用されている画像タイプには、Ｉ画像、Ｂ画像、Ｐ画像があり、一般的に使用されているスライスタイプには、Ｉスライス、Ｂスライス、Ｐスライスがある。以下、スライスタイプを例として（画像タイプにも適用され）、Ｉスライスは、イントラコードロック（ｉｎｔｒａ－ｃｏｄｅｄ ｂｌｏｃｋ）のみを有することができるが、ＢスライスとＰスライスは、イントラコードロックとインターコードブロック（ｉｎｔｅｒ－ｃｏｄｅｄ ｂｌｏｃｋ）の両方を有することができる。即ち、Ｉスライスでは、カレント成分ブロックに隣接するのはいずれもイントラコードロックである。Ｂスライス、Ｐスライスでは、カレント成分ブロックに隣接するのはイントラコードロックであってもよく、インターコードブロックであってもよい。従って、本出願におけるＧＰＭのいくつかのイントラ方法では、Ｉスライスにおいて、より多くの関連情報が得られることができ、例えば、隣接ブロックのイントラ予測モードなどが挙げられる。Ｂスライス、Ｐスライスにおいて、比較的少ない関連情報が得られる。従って、異なる画像タイプに応じて異なるルールを設定することができる。

【0284】

例えば、候補予測モードのリストを構築する際、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、より多くの予め設定されたモードを追加し、例えば、ＤＣモード、水平モード、垂直モードに、右上方向（ＶＶＣにおけるモード２）、左下方向（ＶＶＣにおけるモード６６）、左上方向（ＶＶＣにおけるモード３４）などの他の角度モードを追加する。又は、画像タイプが異なるブロックに対して、候補予測モードのリストの異なる数を設けるように制限を加える。

【0285】

上記カレント成分ブロックに対応する画像タイプを確定する方式は、カレント成分ブロックが属する現在の画像の画像タイプ又はカレント成分ブロックが属する現在のスライスの画像タイプに基づいて、カレント成分ブロックに対応する画像タイプを確定することであってもよい。例えば、カレント成分ブロックが属する現在の画像の画像タイプ又はカレント成分ブロックが属する現在のスライスの画像タイプが、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに確定される。

【0286】

選択的に、いくつかの条件下で予め設定されたモードを追加することができる。その一例として、候補予測モードのリストにおける予測モードの数が閾値より小さい、又は閾値以下である場合、予め設定されたモードを追加する。この閾値は３、４、５、６などであってもよい。

【0287】

方式３：上記候補予測モードのリストは、等間隔スクリーニング（等間隔フィルタリングともいう）などのルールに従って確定された候補予測モードの集合を含む。

【0288】

方式４：カレント成分ブロックに隣接する少なくとも１つのブロックに使用される予測モードに基づいて、候補予測モードのリストが確定される。

【0289】

例えば、カレント成分ブロックに隣接する１つ又は複数のブロックに使用される予測モードを候補予測モードのリストに追加することにより、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを得、又は、Ｋ個の予測モードのうちのｋ番目の予測モードに対応する候補予測モードのリストを得る。ｋ番目の予測モードはＫ個の予測モードのうちのいずれか１つの予測モードである。

【0290】

別の例として、カレント成分ブロックに隣接する１つ又は複数のブロックに使用される予測モードのうちの、ｋ番目の予測モードに対応する予測モードを、そのｋ番目の予測モードに対応する候補予測モードのリストに追加する。例として、Ｋ＝２であり、ｋ番目の予測モードが１番目の予測モードであると仮定し、カレント成分ブロックに隣接する２つのブロックに対して、２つの予測モードを使用して重み付け予測を行うと仮定すると（１番目の隣接ブロックに使用される２つの予測モードがそれぞれ予測モード１及び予測モード３であり、２番目の隣接ブロックに使用される２つの予測モードがそれぞれ予測モード４及び予測モード５である）、予測モード１と予測モード４は、１番目の予測モードに対応する候補予測モードのリストに追加されることができる。

【0291】

方式５：カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて候補予測モードのリストが確定される。例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及びいくつかの角度モードのうちの少なくとも１つが、第１の候補予測モードのリストに追加され得る。別の例として、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＩタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モードのうちの少なくとも１つが候補予測モードのリストに追加され得る。

【0292】

方式６：第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つが確定される。第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、彩度ブロック及び／又は輝度ブロック）に使用され、第３の予測モードは、カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、輝度ブロック及び／又は彩度ブロック）に使用され、第４の予測モードは、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロック（例えば、輝度ブロック）に使用され、第５の予測モードはカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する。第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストが確定される。

【0293】

いくつかの実施形態において、方式６では、カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つは、カレント成分ブロックの上側及び／又は左側のデコードされた領域に対応する第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つを含む。例えば、図１８に示すように、ブロック０～ブロック５に使用される予測モードが第２の予測モードとして選択され、及び／又は、ブロック２からブロック３の間の省略記号によって表される少なくとも１つのブロックに使用される予測モードが第２の予測モードとして選択され、及び／又は、ブロック１からブロック５の間の省略記号によって表される少なくとも１つのブロックに使用される予測モードが第２の予測モードとして選択される。一例では、本実施形態における第１成分ブロックは輝度ＣＵであってもよく、第２成分ブロック及び／又は第３成分ブロックは彩度ＣＵであってもよい。この場合、カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた輝度ＣＵ及び／又は彩度ＣＵに使用される予測モードが第２の予測モードとして確定される。

【0294】

いくつかの実施形態において、上記方式６では、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域は、カレント成分ブロックの内部の任意の領域であってもよい。カレント成分ブロックの内部領域に対応する第１成分ブロックは、カレント成分ブロックの内部領域と同じ空間にある第１成分ブロックとして理解され得る。選択的に、当該第１成分ブロックは輝度ＣＵであってもよい。例えば、カレント成分ブロックの内部領域の左上隅の頂点の座標に基づいて、マッピングで当該座標に対応する輝度ＣＵが得られ、さらに、当該輝度ＣＵに使用される予測モードが第４の予測モードとして確定される。

【0295】

いくつかの実施形態において、上記方式６では、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する第５の予測モードを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例を含む。

【0296】

例１では、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックがデコードされたため、その第１成分ブロックに使用される予測モードが、第５の予測モードとして確定される。一例において、この第１成分ブロックは、複数の第１成分ＣＵを含んでもよく、これらの複数の第１成分ＣＵに使用される予測モードは、同じであってもよく、異なってもよい。本出願の実施形態において、この第１成分ブロックに含まれる複数の第１成分ＣＵのうちの少なくとも１つの第１成分ＣＵに使用される予測モードが、第５の予測モードとして確定されてもよい。

【0297】

例２では、第５の予測モードは、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャに基づいて確定される。例示的に、当該第１成分ブロックのテクスチャ方向が確定され、テクスチャ方向に基づいて第５の予測モードが確定される。

【0298】

本出願の実施形態は、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定する具体的な方式を限定しない。

【0299】

１つの可能な実施形態では、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロック内のいくつかのサンプルのテクスチャ方向が確定され、それらのサンプルのテクスチャ方向に基づいて、その第１成分ブロックのテクスチャ方向が確定される。いくつかの実施形態では、説明を容易にするために、テクスチャ方向が確定される必要のある第１成分ブロック内のサンプルは、テクスチャサンプルとして記される。これらのテクスチャサンプルは、デフォルトのものであってもよい。例えば、エンコーディング側及びデコーディング側は、デフォルトで第１成分ブロック内のいくつかのサンプルをテクスチャサンプルとし、そのテクスチャ方向を計算する。いくつかの実施形態において、上記テクスチャサンプルは、予め設定された方式に基づいて選択される。例えば、デコーディング側は、テクスチャサンプル選択の予め設定された方式に基づいて、この第１成分ブロックから複数のテクスチャサンプルを選択する。

【0300】

これら複数のテクスチャサンプルの各々に対して、各テクスチャサンプルの勾配が確定され、例えば、各テクスチャサンプルの水平勾配（ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌ ｇｒａｄｉｅｎｔ）及び垂直勾配（ｖｅｒｔｉｃａｌ ｇｒａｄｉｅｎｔ）が確定され、さらに、各テクスチャサンプルの水平勾配及び垂直勾配に基づいて、各テクスチャサンプルのテクスチャ方向が確定される。

【0301】

次に、各テクスチャサンプルのテクスチャ方向に基づいて、その第１成分ブロックのテクスチャ方向が確定される。

【0302】

例示的に、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの１つ又は複数が、その第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定される。

【0303】

例えば、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちのいずれか１つ又は複数が、その第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定される。

【0304】

別の例として、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの、最も頻繁に現れる１つ又は複数のテクスチャ方向が、その第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定される。

【0305】

上記に基づいてカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向が確定された後、テクスチャ方向に基づいて第５の予測モードが確定される。

【0306】

一例では、テクスチャ方向に平行な予測方向を有する予測モードが、第５の予測モードとして確定される。

【0307】

一例では、テクスチャ方向に対して垂直な予測方向を有する予測モードが、第５の予測モードとして確定される。

【0308】

一例では、テクスチャ方向に平行な予測方向を有する予測モード、及びテクスチャ方向に対して垂直な予測方向を有する予測モードが、第５の予測モードとして確定される。

【0309】

なお、上記テクスチャ方向に平行な予測方向を有する予測モードは、テクスチャ方向に平行及び／又は略平行（ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ ｐａｒａｌｌｅｌ）な予測方向を有する予測モードを含む。テクスチャ方向に対して垂直な予測方向を有する予測モードは、テクスチャ方向に対して垂直及び／又は略垂直（ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｌｙ ｐｅｒｐｅｎｄｉｃｕｌａｒ）な予測方向を有する予測モードを含む。

【0310】

なお、上記方式１～方式６は、候補予測モードのリストを確定する方式として単独で使用されてもよく、任意に組合せされてもよい。

【0311】

いくつかの実施形態では、上記候補予測モードのリストは、候補イントラ予測モードのリスト、候補インター予測モードのリストのうちの少なくとも１つを含む。候補イントラ予測モードのリストは、少なくとも１つの候補イントラ予測モードを含み、候補インター予測モードのリストは、少なくとも１つの候補インター予測モードを含む。

【0312】

上記方式に基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストが得られた後、候補予測モードのリストに基づいてＱ個の予測モードが確定され、例えば、候補予測モードのリストに含まれる候補予測モードの全部又は一部がＱ個の予測モードの全部又は一部として確定される。

【0313】

以下、重み導出モードに対応する予測モードを確定するプロセスを説明する。

【0314】

本出願の実施形態では、重み導出モードに対応する予測モードは総称（ｇｅｎｅｒｉｃ ｔｅｒｍ）であり、例えば、１つの予め設定された重み導出モードに対応する予測モードであってもよく、複数の予め設定された重み導出モードに対応する予測モードであってもよい。いくつかの実施形態では、重み導出モードに対応する予測モードは、重み導出モードに対応する予測モードのリストとして理解されてもよく、当該予測モードのリストは少なくとも１つの予測モードを含む。

【0315】

いくつかの実施形態では、上記重み導出モードに対応する予測モードは、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードを含む。この場合、重み導出モードに対応する予測モードを確定することは以下を含む。Ｐ個の重み導出モードのうちのｐ番目の重み導出モードに対して、ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードを確定し、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードに基づいて、上記重み導出モードに対応する予測モードを確定する。ｐは正の整数である。

【0316】

本出願の実施形態において、Ｐ個の重み導出モードの各々に対応する予測モードを確定するプロセスは基本的に同じであり、説明を容易にするために、Ｐ個の重み導出モードのうちのｐ番目の重み導出モードを例として以下に説明する。

【0317】

ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードを確定することは、以下の２つの方式を含む。

【0318】

方式１：ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つがイントラ予測モードである場合、ｐ番目の重み導出モードに基づいて角度インデックスを確定する。角度インデックスに対応するイントラ予測モードを、ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つに確定する。

【0319】

角度インデックスは、重みの境界線（ｂｏｕｎｄａｒｙ ｌｉｎｅ）の角度インデックスを示すために用いられる。

【0320】

いくつかの実施形態では、角度インデックスは、フィールドangleIdxによって表される。

【0321】

上記表２は、merge_gpm_partition_idxとangleIdxとの対応関係を示している。上記表２を参照することで、このｐ番目の重み導出モードに基づいて角度インデックスを導出することができる。

【0322】

本出願では、角度インデックスとイントラ予測モードとの間に対応関係を有する。即ち、異なる角度インデックスは異なるイントラ予測モードに対応する。

【0323】

例えば、角度インデックスとイントラ予測モードとの間の対応関係は表７に示される。

【0324】

【表7】

【0325】

この方式１では、Ｋ＝２を例として、１番目の予測モード又は２番目の予測モードがイントラ予測モードである場合、ｐ番目の重み導出モードに基づいて角度インデックスが確定され、例えば、上記表２に基づいて、ｐ番目の重み導出モードに対応する角度インデックスが導出される。次に、上記表７において、当該角度インデックスに対応するイントラ予測モードが確定される。例えば、角度インデックスが２であり、当該角度インデックスに対応するイントラ予測モードが４２である。それに応じて、イントラ予測モード４２が１番目の予測モード又は２番目の予測モードとして確定される。

【0326】

方式２：ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つがイントラ予測モードである場合、ｐ番目の重み導出モードに対応するイントラ予測モードを確定する。ｐ番目の重み導出モードに対応するイントラ予測モードのうちの少なくとも１つを、ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つに確定する。

【0327】

ｐ番目の重み導出モードに対応するイントラ予測モードは、重みの境界線に平行な予測方向を有するイントラ予測モード、境界線に対して垂直な予測方向を有するイントラ予測モード、及び平面モード、のうちの少なくとも１つを含む。

【0328】

なお、重みの境界線に平行な予測方向を有するイントラ予測モードは、重みの境界線に平行又は略平行な予測方向を有する１つ又は複数のイントラ予測モードを含む。重みの境界線に対して垂直な予測方向を有するイントラ予測モードは、重みの境界線に対して垂直又は略垂直な予測方向を有する１つ又は複数のイントラ予測モードを含む。

【0329】

この方式２では、Ｋ＝２を例として、１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードがイントラ予測モードである場合、重み導出モードに対応するイントラ予測モードから１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードが確定される。例えば、１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードは、重みの分割線（境界線ともいう）と同一直線にある、又はほぼ同一直線にあるイントラ予測モードであってもよい。又は、１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードは、重みの境界線に対して垂直又は略垂直な予測方向を有するイントラ予測モードであってもよい。例えば、重みの境界線は水平方向にあり、例えば、図４内のＧＰＭのインデックス１８、１９、５０、又は５１を有するモードが挙げられ、１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードは、水平方向のモード１８又は垂直方向のモード５０である。

【0330】

デコーディング側は、上記ステップに基づいて、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードを確定し、次に、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードに基づいて、重み導出モードに対応する予測モードを確定する。例えば、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードの全部又は一部を、重み導出モードに対応する予測モードとする。

【0331】

さらに、Ｐ個の重み導出モードに対応する予測モードに、重複する予測モードが存在する可能性がある。この場合、重複する予測モードを除去し、残りの異なる予測モードを、重み導出モードに対応する予測モードとして確定する。

【0332】

本出願の実施形態では、Ｒ個の第２組合せの数を減らすために、予測モードをスクリーニングし、具体的に、上記方法に基づいてＱ個の予測モードを確定する。

【0333】

いくつかの実施形態において、デコーディング側の複雑さを低減するために、上記Ｑ個の予測モードの数が制限され、例えば、Ｑは第１の予め設定された閾値以下である。本出願では、第１の予め設定された閾値の具体的な値が制限されず、実際のニーズに応じて確定されることができる。例えば、第１の予め設定された閾値が６であり、即ち、６個の予測モードを選択してＲ個の第２組合せを構築する。それによって、第２組合せの数を制御する。

【0334】

いくつかの実施形態では、Ｑの値は、カレント成分ブロックのサイズ及び／又は形状に関連しており、カレント成分ブロックの形状は、カレント成分ブロックの幅に対する長さの比（ｌｅｎｇｔｈ－ｔｏ－ｗｉｄｔｈ ｒａｔｉｏ）によって決定されると理解され得る。

【0335】

予測中に、比較的小さいブロックでは、類似する予測モードが予測結果に与える影響の差が大きくない。比較的大きいブロックでは、類似する予測モードが予測結果に与える影響の差がより明らかである。それに基づいて、本出願の実施形態では、サイズが異なるブロックに対して異なるＱ値を設定し、即ち、比較的大きいブロックに対して比較的大きいＱ値を設定し、比較的小さいブロックに対して比較的小さいＱ値を設定する。

【0336】

この場合、カレント成分ブロックに対応するＱ値を確定する際、Ｑ値はカレント成分ブロックのサイズに応じて設定される。例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の値より大きい場合、Ｑは第２の予め設定された閾値以上である。さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の値以下である場合、Ｑは第３の予め設定された閾値より小さい。本出願の実施形態では、第１の値、第２の予め設定された閾値及び第３の予め設定された閾値の具体的な値が制限されず、第３の予め設定された閾値は第２の予め設定された閾値より小さい。

【0337】

以下、Ｓ１０１－Ａ２１－１におけるＰ個の重み導出モードを確定するプロセスを説明する。

【0338】

本出願の実施形態では、Ｐ個の重み導出モードを確定する方式は少なくとも以下のいくつかの方式を含む。

【0339】

方式１：Ｍ個の予め設定された重み導出モードからＰ個の重み導出モードを選択する。ＭはＰ以上の正の整数である。

【0340】

本出願の実施形態は、上記Ｍ個の予め設定された重み導出モードを制限しない。

【0341】

いくつかの実施形態では、ＧＰＭには６４種の重み導出モードがあり、ＡＷＰには５６種の重み導出モードがある。この実施形態では、上記Ｍ個の予め設定された重み導出モードは、ＧＰＭにおける６４種の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードを含み、又は、ＡＷＰにおける５６種の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードを含む。

【0342】

いくつかの実施形態では、本出願の実施形態のＭ個の重み導出モードは、より多くのangleIdxをサポートし、又は、ＶＶＣにおけるangleIdxと異なるangleIdxをサポートすることができる。また、例えば、本出願の実施形態のＭ個の重み導出モードは、より多くのdistanceIdxをサポートし、又は、ＶＶＣにおけるdistanceIdxと異なるdistanceIdxをサポートすることができる。

【0343】

いくつかの実施形態では、上記Ｍ個の予め設定された重み導出モードは、予め設定された重み導出モードによって導出されてもよい。

【0344】

例えば、本出願の実施形態では、ＡＷＰに対応する重み導出モードを使用してＭ個の重み導出モードを確定する。選択的に、本出願の実施形態では、他の方式を使用してＭ個の重み導出モードを導出することもできる。

【0345】

いくつかの実施形態では、ＭがＰに等しい場合、Ｍ個の重み導出モードが、Ｐ個の重み導出モードとして確定される。

【0346】

いくつかの実施形態では、ＭがＰより大きい場合、Ｒ個の第２組合せの数をさらに減らすために、Ｍ個の予め設定された重み導出モードに対してスクリーニングを行い、Ｍ個の予め設定された重み導出モードからＰ個の重み導出モードを選択して、Ｒ個の第２組合せを構築することができる。

【0347】

いくつかの実施形態では、Ｍ個の重み導出モードから予め設定された分割角度及び／又は予め設定されたオフセットに対応する重み導出モードが除去されて、Ｐ個の重み導出モードが得られる。重み導出モードでの同じ分割角度が複数のオフセットに対応することができ、例えば、図１９Ａに示すように、重み導出モード１０、１１、１２及び１３は同じ分割角度を有するが、異なるオフセットを有する。従って、一部の予め設定されたオフセットに対応する重み導出モード、及び／又は一部の予め設定された分割角度に対応する重み導出モードを除去することができる。そうすることで、可能な第２組合せの総数を減らすことができる。そして、各可能な第２組合せの違いがより顕著になる。

【0348】

いくつかの実施形態では、異なるブロックに対応するスクリーニング条件は異なってもよい。このように、カレント成分ブロックに対応するＰ個の重み導出モードを確定する際、まずカレント成分ブロックに対応するスクリーニング条件が確定され、カレント成分ブロックに対応するスクリーニング条件に基づいて、Ｍ個の重み導出モードからＰ個の重み導出モードが選択される。

【0349】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックに対応するスクリーニング条件は、カレント成分ブロックのサイズに対応するスクリーニング条件及び／又はカレント成分ブロックの形状に対応するスクリーニング条件を含む。予測中に、比較的小さいブロックでは、類似する重み導出モードが予測結果に与える影響の差が大きくない。比較的大きいブロックでは、類似する重み導出モードが予測結果に与える影響の差がより明らかである。それに基づいて、本出願の実施形態では、サイズが異なるブロックに対して異なるＰ値を設定し、即ち、比較的大きいブロックに対して比較的大きいＰ値を設定し、比較的小さいブロックに対して比較的小さいＰ値を設定する。

【0350】

いくつかの実施形態では、上記スクリーニング条件はアレイを含む。当該アレイはＭ個の要素を含み、Ｍ個の要素とＭ個の重み導出モードとは一対一で対応する。各重み導出モードに対応する要素は、当該重み導出モードが利用可能であるか否かを示すために用いられる。重み導出モードが利用可能であるか否かということは、当該重み導出モードが、後続の第２組合せの試行のためのＰ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モードとして用いられるか否かということに理解されることができる。

【0351】

上記アレイは、一次元アレイ（ｏｎｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ａｒｒａｙ）であってもよく、二次元アレイ（ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ａｒｒａｙ）であってもよい。

【0352】

例示的に、ＧＰＭを例として、Ｍ個の重み導出モードが６４個であり、６４個の要素を含むアレイが設定され、各要素の値は当該要素に対応する重み導出モードが利用可能であるか否かを示す。一次元アレイを例として、具体的な一例は以下の通りである。g_sgpm_splitDirのアレイが設定される。
g_sgpm_splitDir[64] = {
1,1,1,0,1,0,1,0,
1,0,1,0,1,0,1,0,
1,0,1,1,1,0,1,0,
1,0,1,0,1,0,1,0,
0,0,0,0,1,1,0,1,
0,0,1,0,0,1,0,0,
1,0,1,1,0,1,0,0,
1,0,0,1,0,0,1,0
};
g_sgpm_splitDir[x]の値が１であることは、インデックスがｘである重み導出モードが利用可能であることを示し、g_sgpm_splitDir[x] の値が０であることは、インデックスがｘである重み導出モードが利用不可能であることを示す。

【0353】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックに対応するスクリーニング条件が、カレント成分ブロックのサイズに対応するスクリーニング条件及びカレント成分ブロックの形状に対応するスクリーニング条件を含む場合、且つ、同じ重み導出モードに対して、カレント成分ブロックのサイズに対応するスクリーニング条件及びカレント成分ブロックの形状に対応するスクリーニング条件がいずれも、当該重み導出モードが利用可能であることを示す場合、当該重み導出モードは、Ｐ個の重み導出モードのうちの１つとして確定される。カレント成分ブロックのサイズに対応するスクリーニング条件及びカレント成分ブロックの形状に対応するスクリーニング条件のうちの少なくとも一つが、当該重み導出モードが利用不可能であることを示す場合、当該重み導出モードはＰ個の重み導出モードに属さない。

【0354】

いくつかの実施形態では、異なるブロックサイズに対応するスクリーニング条件、及び異なるブロック形状に対応するスクリーニング条件は、複数のアレイを用いてそれぞれ実現されることができる。

【0355】

いくつかの実施形態では、異なるブロックサイズに対応するスクリーニング条件、及び異なるブロック形状に対応するスクリーニング条件は、二次元アレイで実現されることができる。即ち、二次元アレイは、ブロックサイズに対応するスクリーニング条件、及びブロック形状に対応するスクリーニング条件の両方を含む。

【0356】

例示的に、サイズがＡであり且つ形状がＢであるブロックに対応するスクリーニング条件が以下に示される。当該スクリーニング条件は二次元アレイで表される。
g_sgpm_splitDir[64] = {
（1,1）,（1,1）,（1,1）,（1,0）,（1,0）,（0,0）,（1,0），（1,1）,
（1,1）,（0,0）,（1,1）,（1,0）,（1,0）,（0,0）,（1,0），（1,1），
（0,1）,（0,0）,（1,1）,（0,0）,（1,0）,（0,0）,（1,0），（0,0）,
（1,1）,（0,0）,（0,1）,（1,0）,（1,0）,（1,0）,（1,0），（0,0）,
（0,0）,（0,0）,（1,1）,（0,0）,（1,1）,（1,1）,（1,0），（0,1）,
（0,0）,（0,0）,（1,1）,（0,0）,（1,0）,（0,0）,（1,0），（0,0）,
（1,0）,（0,0）,（1,1）,（1,0）,（1,0）,（1,0）,（0,0），（0,0）,
（1,1）,（0,0）,（1,1）,（0,0）,（0,0）,（1,0）,（1,1），（0,0）
};
g_sgpm_splitDir[x]の値がいずれも１であることは、インデックスがｘである重み導出モードが利用可能であることを示し、g_sgpm_splitDir[x]の値の１つが０であることは、インデックスがｘである重み導出モードが利用不可能であることを示す。例えば、g_sgpm_splitDir[4]=（1,0）であることは、重み導出モード４がサイズＡを有するブロックに利用可能であるが、形状Ｂを有するブロックに利用不可能であることを示す。従って、ブロックのサイズがＡであり且つ当該ブロックの形状がＢである場合、当該重み導出モードが利用不可能である。

【0357】

なお、上記は、ＧＰＭにおける６４個の重み導出モードを例としたものであるが、本出願の実施形態の重み導出モードは、ＧＰＭにおける６４個の重み導出モード、及びＡＭＰにおける５６個の重み導出モードを含むが、これらに限定されない。

【0358】

デコーディング側では、上記ステップに基づいて、Ｑ個の予測モードとＰ個の重み導出モードが確定された後、これらＱ個の予測モードとＰ個の重み導出モードに基づいて、Ｒ個の異なる第２組合せが構成される。次に、Ｒ個の第２組合せに基づいて、候補組合せのリストが確定され、この候補組合せのリストから、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードが確定される。

【0359】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストの構築速度をさらに向上させるために、デコーディング側は、上記確定されたＱ個の予測モード及びＰ個の重み導出モードを再びスクリーニングする。この場合、上記Ｓ１０１－Ａ２１－２における確定されたＰ個の重み導出モードとＱ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築することは、以下のＳ１０１－Ａ２１－２１からＳ１０１－Ａ２１－２３までのステップを含む。

【0360】

Ｓ１０１－Ａ１１－２１：Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードが選択される。ＳはＰ以下の正の整数である。

【0361】

具体的に、上記確定されたＰ個の重み導出モードから、現れる確率の低い重み導出モードが除去されて、スクリーニングされたＳ個の重み導出モードが得られる。

【0362】

上記Ｓ１０１－Ａ１１－２１におけるＰ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択する方式は、以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【0363】

方式１：Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みが確定される。Ｋ個の第２の予測モードはＱ個の予測モードのうちの任意のＫ個の予測モードであり、ｉは１からＰまでの正の整数である。第１成分ブロックでのＫ個の予測モードのいずれか１つの予測モードの重みが第１の予め設定された値より小さい場合、Ｐ個の重み導出モードからｉ番目の重み導出モードが除去され、Ｓ個の重み導出モードが得られる。

【0364】

この方式１では、１つの重み導出モードに基づいて導出される第１成分ブロックの重みによって、ある予測モードが第１成分ブロックに与える影響（寄与）が小さい又は影響がない場合、この重み導出モードが使用されない。例えば、図４（正方形のブロック）における重み導出モード５２により、第１成分ブロックでの２番目の予測モードの重みが小さい。さらに例えば、重み導出モード５４により、第１成分ブロックでの２番目の予測モードの重みが０となり、即ち、重み導出モード５４では、２番目の予測モードが第１成分ブロックに与える影響がなく、第１成分ブロックの予測値が完全に１番目の予測モードによって確定されると考えられることができる。この場合、２番目の予測モードが何の影響もないため、このような重み導出モードがＰ個の重み導出モードから除去される必要がある。

【0365】

なお、異なる形状のブロックに対して同じ重み導出モードを使用しても、２つの予測モードの影響が異なる可能性がある。カレント成分ブロックは正方形であってもよく、長方形であってもよく、長さが幅より大きくてもよく、幅が長さより大きくてもよく、両者の比は１：２、１：４である可能性がある。図１９Ａは、３２×６４ブロック内のＧＰＭの重み導出モードを示しており、図１９Ｂは、６４×３２ブロック内のＧＰＭの重み導出モードを示している。図から分かるように、異なる形状のブロックに対して、同じ重み導出モードの境界線とブロック境界の交点は異なっている。それは、ブロックの形状が変化したが、境界線の角度がブロックの形状に伴って変化するのではないためである。図１９Ａに示すように、インデックスが５２である重み導出モードに対して、３２×６４ブロックにおいて、インデックスが５２である重み導出モードの境界線が、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックの領域に向かって延長すると、第１成分ブロックの領域と交差するため、第１成分ブロックでの２番目の予測モードの重みが予め設定された値以上となり、即ち、２番目の予測モードが第１成分ブロックに対して影響があることが示される。しかしながら、図１９Ｂに示すように、インデックスが５２である重み導出モードに対して、６４×３２ブロックにおいて、インデックスが５２である重み導出モードの境界線が、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックの領域に向かって延長すると、第１成分ブロックの領域と交差しないため、第１成分ブロックでの２番目の予測モードの重みが０となり、即ち、２番目の予測モードが第１成分ブロックに対して影響がないことが示される。

【0366】

上記方式１では、第１成分ブロックでのＫ個の予測モードのうちのいずれか１つの予測モードの重みが第１の予め設定された値より小さいようにする重み導出モードが、Ｐ個の重み導出モードから除去されて、Ｓ個の重み導出モードが得られる。

【0367】

本出願の実施形態では、上記第１の予め設定された値の具体的な値が限定されず、例えば、０以上の比較的小さい値である。

【0368】

方式２：Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストが確定される。ｉは１からＰまでの正の整数である。ｉ番目の重み導出モードに対応するコストに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードが選択される。

【0369】

この方式２では、Ｐ個の重み導出モードの各々に対応するコストを計算することにより、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードが選択される。

【0370】

本出願の実施形態では、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられるＫ個の予測モードに基づいて、Ｐ個の重み導出モードのコストを計算する。即ち、Ｐ個の重み導出モードの各々と与えられるＫ個の予測モードとを組合せてＰ個の組合せを得、これらＰ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｐ個の重み導出モードのコストを得る。

【0371】

例として、与えられるＫ個の予測モードが予測モード１と予測モード２であると仮定し、Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モード、予測モード１及び予測モード２で１つの組合せを構成し、それを組合せｉとして記す。組合せｉを使用してカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを予測して、当該組合せｉに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。組合せｉに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、当該組合せｉに対応する予測歪みコストを確定する。当該組合せｉに対応する予測歪みコストをｉ番目の重み導出モードに対応するコストとして確定する。このようにして、Ｐ個の重み導出モードのうちのいずれか１つの重み導出モードに対応するコストを確定することができる。

【0372】

上記方法に基づいて、Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対応するコストを確定した後、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択する。

【0373】

この方式２において、デコーディング側では、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択することは以下の方式を含む。

【0374】

１番目の方式では、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストが第２の予め設定された値より小さい場合、Ｐ個の重み導出モードからｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードが選択され、ｉ番目の重み導出モードと、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードとに基づいて、Ｓ個の重み導出モードが確定される。ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードは、予測結果がｉ番目の重み導出モードの予測結果に類似する重み導出モードとして理解されることができる。例えば、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードは、分割角度がｉ番目の重み導出モードの分割角度に類似する重み導出モード、及び／又は、オフセットがｉ番目の重み導出モードのオフセットに類似する重み導出モードを含む。重み導出モードのオフセットは、当該重み導出モードの境界線のカレント成分ブロックのエッジ上での切片（ｉｎｔｅｒｃｅｐｔ）として理解されることもできる。

【0375】

例示的に、上記分割角度が類似することは、分割角度が同じであり且つオフセットが異なることを含んでもよく、例えば、図４における重み導出モード１１と重み導出モード１３が挙げられる。また、上記分割角度が類似することは、分割角度が同じであり且つオフセットトが類似することを含んでもよく、例えば、図４における重み導出モード１１と重み導出モード１２が挙げられる。さらに、上記分割角度が類似することは、分割角度が類似し且つオフセットが異なることを含んでもよく、例えば、図４における重み導出モード９と重み導出モード１１が挙げられる。上記分割角度が類似することは、分割角度度が類似し且つオフセットが類似することを含んでもよく、例えば、図４における重み導出モード９と重み導出モード１２が挙げられる。

【0376】

例示的に、上記オフセットが類似することは、オフセットが類似し且つ分割角度が同じであることを含んでもよく、例えば、図４における重み導出モード２９と重み導出モード３０が挙げられる。また、上記オフセットが類似することは、オフセットが同じであり又は類似し、且つ分割角度が類似することを含んでもよく、例えば、図４における重み導出モード２と重み導出モード３８が挙げられる。

【0377】

いくつかの実施形態では、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードは、インデックスが当該ｉ番目の重み導出モードのインデックスに近い重み導出モードとして理解されることができる。

【0378】

この１番目の方式では、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストが第２の予め設定された値より小さい場合、当該ｉ番目の重み導出モードを使用してカレント成分ブロックを予測する際に優れた予測効果が得られる可能性があることが示される。この場合、当該ｉ番目の重み導出モードが、Ｐ個の重み導出モードから選択されて、後続のＲ個の第２組合せを構築するために用いられる。さらに、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードが、当該ｉ番目の重み導出モードに類似する特性を有するため、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードが、Ｐ個の重み導出モードから選択されて、後続のＲ個の第２組合せを構築するために用いられる。次に、Ｐ個の重み導出モードにおける残りの重み導出モードから１つの重み導出モードが選択されて、新たなｉ番目の重み導出モードとされ、上記ステップを繰り返すことにより、Ｓ個の重み導出モードが得られる。

【0379】

本出願の実施形態では、上記第２の予め設定された値の具体的な値が限定されず、実際のニーズに応じて確定される。

【0380】

いくつかの実施形態では、デコーディング側は、以下の２番目の方式に基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択することもできる。

【0381】

２番目の方式では、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストが第３の予め設定された値より大きい場合、Ｐ個の重み導出モードから、ｉ番目の重み導出モードと、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードとが除去され、除去後の少なくとも１つの重み導出モードが得られ、除去後の少なくとも１つの重み導出モードに基づいて、Ｓ個の重み導出モードが確定される。

【0382】

この２番目の方式では、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストが第３の予め設定された値より小さい場合、当該ｉ番目の重み導出モードを使用してカレント成分ブロックを予測する際に優れた予測効果が得られない可能性があることが示される。この場合、当該ｉ番目の重み導出モードがＰ個の重み導出モードから除去される。さらに、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードが、当該ｉ番目の重み導出モードに類似する特性を有するため、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードもＰ個の重み導出モードから除去され、除去後の重み導出モードの集合が得られる。次に、除去後の重み導出モードの集合から１つの重み導出モードが選択されて、新たなｉ番目の重み導出モードとされ、上記ステップを繰り返すことにより、最終的に得られた重み導出モードの集合に含まれる重み導出モードがＳ個の重み導出モードとして確定される。

【0383】

本出願の実施形態では、上記第３の予め設定された値の具体的な値が限定されず、実際のニーズに応じて確定される。第３の予め設定された値は上記第２の予め設定された値より大きい。

【0384】

デコーディング側は、上記ステップに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択した後、以下のＳ１０１－Ａ２１－２２のステップを実行する。

【0385】

Ｓ１０１－Ａ２１－２２：Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択する。ＴはＱ以下の正の整数である。

【0386】

本出願の実施形態は、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択する方式を限定しない。

【0387】

いくつかの実施形態では、Ｑ個の予測モードからＴ個の予め設定された予測モードが選択される。

【0388】

いくつかの実施形態では、Ｑ個の予測モードのうちｉ番目の予測モードに対して、デコーディング側は、ｉ番目の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。ｉは１からＱまでの正の整数である。ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択する。

【0389】

本出願の実施形態では、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられる重み導出モードと与えられるＫ－１個の予測モードに基づいて、Ｑ個の重み導出モードのコストを計算する。即ち、Ｑ個の予測モードの各々と与えられる重み導出モード及びＫ－１個の予測モードとを組合せてＱ個の組合せを得、これらＱ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｑ個の予測モードのコストを得る。

【0390】

例として、与えられるＫ－１個の予測モードが予測モード１であり、与えられる重み導出モードが重み導出モード１であると仮定し、Ｑ個の予測モードのうちのｉ番目の予測モードに対して、重み導出モード１、ｉ番目の予測モード及び予測モード１で１つの組合せを構成し、それを組合せｉとして記す。組合せｉを使用して第１成分ブロックを予測して、当該組合せｉに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。組合せｉに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、当該組合せｉに対応する予測歪みコストを確定する。当該組合せｉに対応する予測歪みコストをｉ番目の予測モードに対応するコストとして確定する。このようにして、Ｑ個の予測モードのうちのいずれか１つの予測モードに対応するコストを確定することができる。

【0391】

上記方法に基づいて、Ｑ個の予測モードのうちのｉ番目の予測モードに対応するコストを確定した後、ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択する。

【0392】

デコーディング側では、ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択することは以下の方式を含む。

【0393】

１番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第４の予め設定された値より小さい場合、Ｑ個の予測モードからｉ番目の予測モードに類似する予測モードが選択され、ｉ番目の予測モードと、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードとに基づいて、Ｔ個の予測モードが確定される。ｉ番目の予測モードに類似する予測モードは、予測結果がｉ番目の予測モードの予測結果に類似する（又は近い）予測モードとして理解されることができ、例えば、予測方向（又は角度）がｉ番目の予測モードの予測方向（又は角度）に近い予測モード、又は、インデックスがｉ番目の予測モードのインデックスに近い予測モードが挙げられ、例えば、インデックスがｉ番目の予測モードのインデックスより１、２大きい予測モード、インデックスがｉ番目の予測モードのインデックスより１、２小さい予測モードが挙げられる。

【0394】

この１番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第４の予め設定された値より小さい場合、当該ｉ番目の予測モードを使用してカレント成分ブロックを予測する際に優れた予測効果が得られる可能性があることが示される。この場合、当該ｉ番目の予測モードが、Ｑ個の予測モードから選択されて、後続のＲ個の第２組合せを構築するために用いられる。さらに、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードが、当該ｉ番目の予測モードに類似する特性を有するため、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードが、Ｑ個の予測モードから選択されて、後続のＲ個の第２組合せを構築するために用いられる。次に、Ｑ個の予測モードにおける残りの予測モードから１つの予測モードが選択されて、新たなｉ番目の予測モードとされ、上記ステップを繰り返すことにより、Ｔ個の予測モードが得られる。

【0395】

本出願の実施形態では、上記第４の予め設定された値の具体的な値が限定されず、実際のニーズに応じて確定される。

【0396】

２番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第５の予め設定された値より大きい場合、Ｑ個の予測モードから、ｉ番目の予測モードと、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードとが除去され、除去後の少なくとも１つの予測モードが得られ、除去後の少なくとも１つの予測モードに基づいて、Ｔ個の予測モードが確定される。

【0397】

この２番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第５の予め設定された値より大きい場合、当該ｉ番目の予測モードを使用してカレント成分ブロックを予測する際に優れた予測効果が得られない可能性があることが示される。この場合、当該ｉ番目の予測モードがＱ個の予測モードから除去される。さらに、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードが、当該ｉ番目の予測モードに類似する特性を有するため、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードもＱ個の予測モードから除去され、除去後の予測モードの集合が得られる。次に、除去後の予測モードの集合から１つの予測モードが選択されて、新たなｉ番目の予測モードとされ、上記ステップを繰り返すことにより、最終的に得られた予測モードの集合に含まれる予測モードがＴ個の予測モードとして確定される。

【0398】

本出願の実施形態では、上記第５の予め設定された値の具体的な値が限定されず、実際のニーズに応じて確定される。第５の予め設定された値は上記第４の予め設定された値より大きい。

【0399】

上記ステップに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードが選択され、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードが選択された後、以下のＳ１０１－Ａ２１－２３が実行される。

【0400】

Ｓ１０１－Ａ２１－２３：Ｓ個の重み導出モードとＴ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構成する。

【0401】

具体的に、Ｓ個の重み導出モードから１つの重み導出モードを選択し、Ｔ個の予測モードからＫ個の予測モードを選択し、この１つの重み導出モードとＫ個の予測モードで１つの第２組合せを構成し、このステップを繰り返してＲ個の第２組合せを得ることができる。

【0402】

以上から分かるように、１つの第２組合せは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。このように、予測モードをスクリーニングする際、１つの組合せにおけるＫ個の要素が固定されている場合、別の１つの要素の選択可能性を制限することができる。例えば、Ｋ＝２の場合、２つの要素と組合せて使用する際の、別の１つの要素の選択可能性を制限することができる。

【0403】

以下、重み導出モードと１つの予測モードが固定されている場合の、別の予測モードのスクリーニングプロセスを例として、上記Ｓ１０１－Ａ２１－２の実現プロセスを紹介する。

【0404】

いくつかの実施形態において、上記Ｓ１０１－Ａ２１－２は以下の内容を含む。Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードと、Ｑ個の予測モードのうちのｊ番目の予測モードとを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。ｉ番目の重み導出モードとｊ番目の予測モードとの組合せに対応するコストが第６の予め設定された値より大きい場合、Ｑ個の予測モードから、ｊ番目の予測モードと、ｊ番目の予測モードに類似する予測モードとを除去して、除去後の少なくとも１つの予測モードを得る。ｉ番目の重み導出モードと、除去後の少なくとも１つの予測モードとに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【0405】

本実施形態では、重み導出モードと１つの予測モードとが固定されている場合、別の予測モードをスクリーニングする。例えば、ある重み導出モードでは、あるイントラ予測モードを第１の予測モードとすることで比較的小さいコストが得られない場合、その重み導出モードで、そのイントラ予測モードに類似するイントラ予測モードを第１の予測モードとする状況を試さない。

【0406】

具体的に、Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、Ｋ＝２であると仮定すると、当該組合せにｉ番目の重み導出モードと、１番目の予測モードと、２番目の予測モードとが含まれる。２番目の予測モードが予測モード１に設定されると仮定すると、当該予測モード１は、Ｑ個の予測モードのうちの１つの予測モードであってもよく、Ｑ個の予測モード以外の他の予測モードであってもよい。Ｑ個の予測モードから１番目の予測モードの可能な選択肢を確定する。具体的に、Ｑ個の予測モードのうちのｊ番目の予測モードを１番目の予測モードとする。この場合、ｉ番目の重み導出モードと、ｊ番目の予測モードと、予測モード１とからなる組合せｊで第１成分ブロックを予測する場合の第１成分ブロックの予測値が確定され、その予測値に基づいて、組合せｊに対応するコストが確定される。組合せｊに対応するコストが、ｊ番目の予測モードに対応するコストに確定される。次に、当該ｊ番目の予測モードに対応するコストが第６の予め設定された値より大きいか否かが判断される。ｊ番目の予測モードに対応するコストが第６の予め設定された値より大きい場合、当該ｊ番目の予測モードとｉ番目の重み導出モードと予測モード１とからなる組合せを使用して第１成分ブロックを精確に予測できないことが示される。この場合、ｊ番目の予測モードがＱ個の予測モードから除去される。ｊ番目の予測モードに類似する予測モードが、当該ｊ番目の予測モードに類似する特性を有するため、ｊ番目の予測モードに類似する予測モードがＱ個の予測モードから除去され、除去後の予測モードの集合が得られる。除去後の予測モードの集合から、１つの予測モードが選択されて、新たなｊ番目の予測モードとされ、上記ステップを繰り返すことにより、ｉ番目の重み導出モードに対応する除去後の最終的な予測モードの集合が得られる。

【0407】

上記ステップに基づいて、Ｐ個の重み導出モードの各々に対応する除去後の最終的な予測モードの集合が確定されることができる。このように、Ｐ個の重み導出モードと、Ｐ個の重み導出モードの各々に対応する除去後の最終的な予測モードの集合とに基づいて、Ｒ個の第２組合せが構築される。

【0408】

なお、上記実施形態では、組合せの形態で予測モードをスクリーニングする方式を示した。選択的に、組合せの形態で重み導出モードと予測モードのうちのいずれか１つをスクリーニングして、最終的にＲ個の第２組合せを構築することもできる。

【0409】

デコーディング側は、上記各方法に基づいてＲ個の第２組合せを確定した後、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つの第２組合せに対して、第２組合せにおける重み導出モードとＫ個の予測モードとを使用して第１成分ブロックを予測して、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。

【0410】

以下、いずれか１つの第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックの予測値を得るプロセスを説明する。

【0411】

まず、この第２組合せに含まれる重み導出モードを使用して、第１成分ブロックの重みが確定される。第１成分ブロックの重みは、第１成分ブロックに対応する予測値の重みとして理解されることができる。即ち、この第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて第１成分ブロックの重みが確定され、この第２組合せに含まれるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値が確定され、第１成分ブロックの重みを用いて第１成分ブロックのＫ個の予測値が重み付けされて、第１成分ブロックの予測値が得られる。

【0412】

いくつかの実施形態では、重み導出モードに基づいて第１成分ブロックの重みを確定することは、以下のステップを含む。

【0413】

ステップ１：重み導出モードに基づいて、角度インデックスと距離インデックスを確定する。

【0414】

ステップ２：角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0415】

本出願では、予測値の重みを導出する方式と同じ方式で第１成分ブロックの重みを導出することができる。例えば、まず、重み導出モードに基づいて、角度インデックスと距離インデックスを確定する。角度インデックスは、重み導出モードによって導出された各重みの境界線の角度インデックスとして理解されることができる。例えば、上記表２に従って、重み導出モードに対応する角度インデックスと距離インデックスを確定することができる。例えば、重み導出モードが２７である場合、対応する角度インデックスは１２であり、対応する距離インデックスは３である。次に、角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0416】

上記ステップ２における角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、それらに限定されない。

【0417】

方式１：角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを直接に確定する。この場合、上記ステップ２は、以下のステップ２１～ステップ２３を含む。

【0418】

ステップ２１：角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの第１パラメータを確定する。

【0419】

ステップ２２：第１成分ブロック内のサンプルの第１パラメータに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。

【0420】

ステップ２３：第１成分ブロック内のサンプルの重みに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0421】

本実施形態では、角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定し、さらに、第１成分ブロック内の各サンプルの重みからなる重み行列を第１成分ブロックの重みとして確定する。

【0422】

本出願の第１パラメータは、重みを確定するために用いられる。いくつかの実施形態では、第１パラメータは重みインデックスとも呼ばれる。

【0423】

可能な一実施形態では、オフセットと第１パラメータは、以下のように確定されることができる。

【0424】

第１成分ブロックの重み導出プロセスの入力は、第１成分ブロックの幅nCbW、現在成分ブロックの高さnCbH、ＧＰＭの「分割」角度インデックス変数angleId、ＧＰＭの距離インデックス変数distanceIdx、成分インデックス変数cIdxを含む。ここで、第１成分ブロックの重みが確定される。cIdxが０であることは輝度成分を示す。

【0425】

変数nW、nH、shift1、offset1、displacementX、displacementY、partFlip、及びshiftHorは以下の方法に基づいて導出される。
nW = ( cIdx = = 0 ) ? nCbW : nCbW * SubWidthC
nH = ( cIdx = = 0 ) ? nCbH : nCbH * SubHeightC
shift1 = Max( 5, 17 － BitDepth )、BitDepthはコーディングのビット深度である。
offset1 = 1 << ( shift1 － 1 )
displacementX = angleIdx
displacementY = ( angleIdx + 8 ) % 32
partFlip = ( angleIdx >= 13 && angleIdx <= 27 ) ? 0 : 1
shiftHor = ( angleIdx % 16 = = 8 | | ( angleIdx % 16 != 0 && nH >= nW ) ) ? 0 : 1

【0426】

オフセットoffsetXとoffsetYは以下の方法に基づいて導出される。
－ shiftHorの値が０である場合、
offsetX = ( －nW ) >> 1
offsetY = ( ( －nH ) >> 1 ) + ( angleIdx < 16 ? ( distanceIdx * nH ) >> 3 : －( ( distanceIdx * nH ) >> 3 ) )
－ そうではない場合（即ち、shiftHorの値が１である場合）
offsetX = ( ( －nW ) >> 1 ) + ( angleIdx < 16 ? ( distanceIdx * nW ) >> 3 : －( ( distanceIdx * nW ) >> 3 )
offsetY = ( － nH ) >> 1

【0427】

第１成分ブロックの重み行列wTemplateValue[x][y]（x = -nTmW..nCbW - 1、y = -nTmH..nCbH - 1、xとyがともに０以上である場合を除く）は、以下の方法に基づいて導出される（なお、この例では、第１成分ブロックの左上隅の座標が（0，0）とされる）。
－ 変数xLと yLは以下の方法に基づいて導出される。
xL = ( cIdx = = 0 ) ? x : x * SubWidthC
yL = ( cIdx = = 0 ) ? y : y * SubHeightC
disLutは上記表３に従って確定される。
第１パラメータweightIdxは以下の方法に基づいて導出される。
weightIdx = ( ( ( xL + offsetX ) << 1 ) + 1 ) * disLut[ displacementX ] +
( ( ( yL + offsetY ) << 1 ) + 1 ) * disLut[ displacementY ]

【0428】

上記方法に基づいて、第１パラメータweightIdxを確定した後、weightIdxに基づいて第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みを確定する。

【0429】

本出願では、上記ステップ２２における第１成分ブロック内のサンプルの第１パラメータに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、それらに限定されない。

【0430】

方式１：第１成分ブロック内のサンプルの第１パラメータに基づいて第１成分ブロック内のサンプルの第２パラメータを確定し、第１成分ブロック内のサンプルの第２パラメータに基づいて第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。

【0431】

第２パラメータも重みを確定するために用いられる。いくつかの実施形態では、上記第２パラメータは第１成分での重みインデックスとも呼ばれ、当該第１成分は輝度成分などであってもよい。

【0432】

例えば、以下の式に基づいて第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。
weightIdxL = partFlip ? 32 + weightIdx : 32 － weightIdx
wTemplateValue[x][y] = Clip3( 0, 8, ( weightIdxL + 4 ) >> 3 )
wTemplateValue[x][y]は、第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みである。weightIdxLは、第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の第２パラメータであり、第１成分（例えば、輝度成分）での重みインデックスとも呼ばれる。wTemplateValue[x][y]は、第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みである。partFlipは中間変数であり、角度インデックスangleIdxに基づいて確定される。例えば、上記のように、partFlip = ( angleIdx >= 13 && angleIdx <= 27 ) ? 0 : 1である。即ち、partFlipの値は１又は０である。partFlipの値が０である場合、weightIdxLは32 - weightIdxとなる。partFlipの値が１である場合、weightIdxLは32 + weightIdxとなる。ここの３２は例示に過ぎず、本出願ではそれに限定されない。

【0433】

方式２：第１成分ブロック内のサンプルの第１パラメータ、第１の閾値及び第２の閾値に基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。

【0434】

第１成分ブロックの重みの計算複雑度を低減するために、方式２では、第１成分ブロック内のサンプルの重みを第１の閾値又は第２の閾値に限定する。即ち、第１成分ブロック内のサンプルの重みを第１の閾値又は第２の閾値のいずれかにすることで、第１成分ブロックの重みの計算複雑度を低減する。

【0435】

本出願は、第１の閾値と第２の閾値の具体的な値を限定しない。

【0436】

選択的に、第１の閾値は１である。

【0437】

選択的に、第２の閾値は０である。

【0438】

一例では、以下の式に基づいて第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定することができる。
wTemplateValue[x][y] = (partFlip ? weightIdx: － weightIdx) > 0 ? 1 : 0
wTemplateValue[x][y] は第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みであり、上記「1 : 0」における１は第１の閾値であり、０は第２の閾値である。

【0439】

上記方式１では、重み導出モードに基づいて第１成分ブロック内の各サンプルの重みが確定される。第１成分ブロック内の各サンプルの重みからなる重み行列が第１成分ブロックの重みとされる。

【0440】

上記方法に基づいて、この第２組合せに含まれる重み導出モードに対応する第１成分ブロックの重みが確定された後、この第２組合せに含まれるＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックが予測されて、Ｋ個の予測値が得られ、第１成分ブロックの重みに基づいて、Ｋ個の予測値が重み付けされて、第１成分ブロックの予測値が得られる。

【0441】

第１成分ブロックの予測値は、第１成分ブロック内のサンプルの予測値からなる行列として理解され得る。

【0442】

いくつかの実施形態では、上記予測値は予測サンプルとも呼ばれる。

【0443】

次に、第１成分ブロックの予測値と再構成値に基づいて、この第２組合せのコストが確定される。

【0444】

上記第２組合せのコストを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【0445】

方式１：行列に基づいて当該第２組合せのコストを確定する。具体的に、第１成分ブロックの予測値と再構成値に基づいて、ロス（ｌｏｓｓ）を確定する。このロスを第１のロスとして記す。上記第１成分ブロックの予測値と再構成値が行列であるため、得られる第１のロスも行列となる。例えば、第１成分ブロックの予測値と再構成値の差の絶対値を第１のロスとして確定し、この第１のロスをその第２組合せのコストとして確定する。

【0446】

方式２：サンプルごとに計算することで第２組合せのコストを確定する。

【0447】

具体的に、第１成分ブロック内のｉ番目のサンプルに対して、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々の、ｉ番目のサンプルにおける予測値を確定し、第１成分ブロックの重みにおける、ｉ番目のサンプルに対応する第１成分ブロックの重みを確定し、ｉ番目のサンプルに対応する第１成分ブロックの重みと、ｉ番目のサンプルのＫ個の予測値とに基づいて、そのｉ番目のサンプルの予測値を得る。そのｉ番目のサンプルの予測値と再構成値とに基づいて、ｉ番目のサンプルにおける第２組合せのコストを得る。この方法に基づいて、第１成分ブロック内の各サンプルにおける、第２組合せの予測歪みコストを確定することができ、最後に、第１成分ブロック内の各サンプルにおける、第２組合せの予測歪みコストの合計を、その第２組合せのコストとして確定する。

【0448】

上記方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々のコストを確定することができる。

【0449】

次に、Ｒ個の第２組合せの各々のコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0450】

例えば、第２組合せのコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せをコストの昇順でソートし、ソートされたＲ個の第２組合せを候補組合せのリストとして確定する。

【0451】

別の例として、第２組合せのコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せからコストが最も小さいＮ個の第２組合せを選択して、候補組合せのリストを構成する。

【0452】

選択的に、Ｎは８又は１６又は３２などである。

【0453】

上記方法に基づいて、候補組合せのリストが確定される。当該候補組合せのリスト内の各候補組合せは、コストの昇順でソートされ、例示的に、当該候補組合せのリストは上記表６に示されている。

【0454】

このように、デコーディング側は、第１インデックスに基づいて、表６に示す候補組合せのリストから第１インデックスに対応する候補組合せをクエリし、当該第１インデックスに対応する候補組合せを第１組合せとして確定し、即ち、当該候補組合せに含まれる重み導出モードを第１の重み導出モードとして確定し、当該候補組合せに含まれるＫ個の予測モードをＫ個の第１の予測モードとして確定する。

【0455】

上記実施形態では、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含むことを例として、候補組合せのリストを構築する方式を説明した。

【0456】

本出願の実施形態において、状況１では、第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、第１の重み導出モードはブレンディングパラメータ（ｂｌｅｎｄｉｎｇ ｐａｒａｍｅｔｅｒ）を含まない。状況２では、第１組合せは、第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む。状況３では、第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、第１の重み導出モードはブレンディングパラメータを含む。ブレンディングパラメータは、Ｋ個の第１の予測モードとともに、カレント成分ブロックの予測値を確定するために用いられる。

【0457】

状況１では、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、且つ第１の重み導出モードがブレンディングパラメータを含まない場合、カレント成分ブロックに対応する候補組合せのリストは、上記実施形態で説明したように構築される。

【0458】

状況２では、第１組合せは、第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む。

【0459】

上記図４及び図５に示すように、重み分割線の近傍にブレンディング領域（遷移領域）、即ち図４及び図５におけるグレー領域が存在する。ブレンディング領域はブレンディングパラメータに対応し、即ち、ブレンディングパラメータで重みマップにおけるブレンディング領域が表される。いくつかの場合では、当該ブレンディングパラメータで重みに影響を与えることができる。従って、本出願の実施形態では、第２のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックの予測値が確定される。この場合、本出願の実施形態の第１組合せは、第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む。

【0460】

この状況２では、Ｓ１０１における第１組合せを確定することは以下のステップを含む。

【0461】

Ｓ１０１－Ｃ：ビットストリームをデコードして、候補組合せのリストを確定する。当該候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、当該少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含む。

【0462】

Ｓ１０１－Ｄ：候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定する。

【0463】

例示的に、当該候補組合せのリストを表８に示す。

【0464】

【表8】

【0465】

表８に示すように、候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、この少なくとも１つの候補組合せのうちの任意の２つの候補組合せが完全に同じであるというわけではなく、即ち、任意の２つの候補組合せは、重み導出モード、Ｋ個の予測モード及びブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つが異なる。

【0466】

例示的に、上記表８では、候補組合せのリストにおける候補組合せの順序を候補組合せのインデックスとする。選択的に、候補組合せのリストにおける候補組合せのインデックスを他の方式で表してもよい。本出願の実施形態では、それについては限定されない。

【0467】

当該実施形態では、デコーディング側が候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【0468】

方式１：候補組合せのリストは１つの候補組合せを含む。この場合、当該候補組合せのリストに含まれる候補組合せを、第１組合せとして確定する。

【0469】

方式２：候補組合せのリストは複数の候補組合せを含む。この場合、ビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得する。当該第１インデックスは第１組合せを示すために用いられる。当該候補組合せのリスト内の第１インデックスに対応する候補組合せを、第１組合せとして確定する。

【0470】

この方式２において、デコーディング側は、ビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得し、上記表８に示す候補組合せのリストを確定し、第１インデックスに基づいて当該候補組合せのリストからクエリして、当該第１インデックスによって示される第１組合せを取得する。

【0471】

例えば、第１インデックスはインデックス１であり、表８に示す候補組合せのリストにおいて、インデックス１に対応する候補組合せは候補組合せ２であり、即ち、第１インデックススによって示される第１組合せは候補組合せ２である。このように、デコーディング側は、候補組合せ２に含まれる重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータを、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータとして確定し、当該第１の重み導出モード、第２のブレンディングパラメータ及びＫ個の第１の予測モードを使用してカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0472】

当該方式２において、エンコーディング側とデコーディング側はそれぞれ、同じ候補組合せのリストを確定してもよい。例えば、エンコーディング側とデコーディング側はいずれも、Ｌ個の候補組合せを含むリストを確定する。各候補組合せは、１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含む。エンコーディング側は、最終的に選択された１つの候補組合せ（例えば第１組合せ）のみをビットストリームにシグナリングすればよく、デコーディング側は、エンコーディング側によって最終的に選択された第１組合せを解析し、具体的に、デコーディング側はビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得し、第１インデックスに基づいて、デコーディング側によって確定された候補組合せのリストから第１組合せを確定する。

【0473】

以下、上記Ｓ１０１－Ｃにおける候補組合せのリストを確定する具体的なプロセッサを説明する。

【0474】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは既に存在しているものである。デコーディング側は、ビットストリームをデコードして第１インデックスを得た後、当該第１インデックスに基づいて当該候補組合せのリストを取得し又は読み取り、さらに、当該第１インデックスに基づいて、当該候補組合せのリストから第１インデックスに対応する候補組合せをクエリすることができる。

【0475】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは、エンコーディング側からデコーディング側へ送信される。例えば、エンコーディング側は、カレント成分ブロックをエンコードする前に、上記候補組合せのリストをデコーディング側に送信する。

【0476】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストはエンコーディング側からクラウドにアップロードされ、デコーディング側はクラウドから当該候補組合せのリストを読み取ることができる。

【0477】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストはデコーディング側によって構築される。

【0478】

本出願の実施形態は、デコーディング側が候補組合せのリストを構築する方式を限定しない。例えば、カレント成分ブロックに関連する情報を用いて、異なる重み導出モード、異なる予測モード、及び異なるブレンディングパラメータからなる各組合せの確率を分析し、各組合せの確率に応じて候補組合せのリストを構築する。

【0479】

選択的に、カレント成分ブロックに関連する情報は、カレント成分ブロックの隣接ブロックのモード情報、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックの再構成サンプルなどを含む。

【0480】

いくつかの実施形態では、デコーディング側は、以下のＳ１０１－Ｃ１及びＳ１０１－Ｃ２のステップによって、候補組合せのリストを構築する。

【0481】

Ｓ１０１－Ｃ１：ビットストリームをデコードして、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定する。

【0482】

Ｓ１０１－Ｃ２：第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築する。

【0483】

Ｓ１０１－Ｃ１の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１の説明を参照し、ここでは繰り返さない。

【0484】

カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックと、カレント成分ブロックとは関連性を有するため、本出願の実施形態では、第１成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックの候補組合せのリストを構築する。

【0485】

例えば、各組合せに対して、その組合せを使用して第１成分ブロックを予測して、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。例えば、各組合せに対して、当該組合せに含まれる重み導出モードを使用して第１成分ブロックの重みを導出し、当該組合せに含まれるＫ個の予測モードの各々を使用して第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得、導出された第１成分ブロックの重みに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、当該組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。最後に、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0486】

なお、重み導出モードに基づいて導出される上記重みは、第１成分ブロック内の各サンプルに対応する重み、又は第１成分ブロックに対応する重み行列として理解され得る。ブレンディングパラメータを使用して第１成分ブロックの重みを調整することは、第１成分ブロック内の各サンプルに対応する重みを調整すること、又は、第１成分ブロックの重み行列を調整することと理解され得る。第１成分ブロックの調整された重みに基づいて第１成分ブロックの予測値を確定する際、第１成分ブロック内の各サンプルに対応するＫ個の予測値を確定し、各サンプルに対応するＫ個の予測値及び調整された重みに基づいて各サンプルに対応する予測値を確定することができる。第１成分ブロック内の各サンプルに対応する予測値は第１成分ブロックの予測値を構成する。選択的に、調整された重みに基づいて第１成分ブロックの予測値を確定することは、ブロックに基づいて実行されることができ、例えば、第１成分ブロックの予測値を確定し、第１成分ブロックの調整された重み行列に基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第１成分ブロックの予測値を取得することもできる。

【0487】

いくつかの実施形態において、Ｓ１０１－Ｃ２は、以下のＳ１０１－Ｃ２１からＳ１０１－Ｃ２３のステップを含む。

【0488】

Ｓ１０１－Ｃ２１：Ｒ個の第２組合せを確定する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含み、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか２つに含まれる重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータが完全に同じであるというわけではなく、Ｒは１より大きい正の整数である。

【0489】

Ｓ１０１－Ｃ２２：Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、第２組合せにおける重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、第２組合せに対応するコストを確定する。

【0490】

Ｓ１０１－Ｃ２３：Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0491】

本実施形態において、デコーディング側は、候補組合せのリストを構築する際、まず、Ｒ個の第２組合せを確定する。本出願では、Ｒ個の第２組合せの具体的な数が限定されず、例えば、８、１６、３２などとされ、Ｒ個の第２組合せの各々は１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含む。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか２つに含まれる重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータが完全に同じであるというわけではない。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対して、その第２組合せに含まれる重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定する。最後に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0492】

いくつかの実施形態では、上記Ｓ１０１－Ｃ２２における第２組合せにおける重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定することは、少なくとも以下の方式を含む。

【0493】

方式１：Ｓ１０１－Ｃ２２は、以下のＳ１０１－Ｃ２２－１１からＳ１０１－Ｃ２２－１４を含む。

【0494】

Ｓ１０１－Ｃ２２－１１：第２組合せに含まれる重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0495】

Ｓ１０１－Ｃ２２－１２：第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。

【0496】

Ｓ１０１－Ｃ２２－１３：第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。

【0497】

Ｓ１０１－Ｃ２２－１４：第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【0498】

本出願の実施形態では、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストを確定するプロセスは同じである。説明を容易にするために、ここでＲ個の第２組合せのうちの１つを例として説明する。

【0499】

本出願の実施形態において、第２組合せは、１つの重み導出モード、１つのブレンディングパラメータ、及びＫ個の予測モードを含む。当該第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する際、当該第２組合せに含まれる重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。第２組合せに含まれるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。次に、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【0500】

本出願の実施形態では、ブレンディングパラメータは、重み導出モードによって導出される重みを調整するために用いられる。そのため、本出願の実施形態では、上記Ｓ１０１－Ｃ２２－１１における第２組合せに含まれる重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する実施形態は少なくとも以下のいくつかの例を含む。

【0501】

例１では、第１の重み導出モードを使用して第１成分ブロックの重みを導出する際、複数の中間変数を確定する必要がある。ブレンディングパラメータを使用して、これら複数の中間変数のうちの１つ又は複数を調整して、調整された変数を使用して第１成分ブロックの重みを導出することができる。例えば、ブレンディングパラメータを使用して、displacementX、displacementY、 partFlip、shiftHor、offsetX、offsetY、xL、yLなどの変数のうちの１つ又は複数を調整して、第１成分ブロックの重みを得る。

【0502】

例２では、第２組合せにおける重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第３の重みを確定し、第２組合せにおけるブレンディングパラメータを使用して第３の重みを調整し、調整された第３の重みを得、調整された第３の重みに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0503】

例えば、第２組合せにおける重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第３の重みをweightIdxに確定し、次に、ブレンディングパラメータを使用してweightIdxを調整し、調整されたweightIdxを得、次に、調整されたweightIdxに基づいて、第１成分ブロックの重みwVemplateValueを確定する。

【0504】

一例では、次の式に従って、ブレンディングパラメータを使用してweightIdxを調整して、調整されたweightIdxを得る。
weightIdx = weightIdx * blendingCoeff
ここで、blendingCoeffは、第２組合せに含まれるブレンディングパラメータである。

【0505】

別の例として、第２組合せにおける重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第３の重みをwVemplateValueに確定し、次に、ブレンディングパラメータを使用してwVemplateValueを調整し、調整されたwVemplateValueを得、調整されたwVemplateValueを第１成分ブロックの重みに確定する。

【0506】

一例では、次の式に従って、ブレンディングパラメータを使用してwVemplateValueを調整して、調整されたwVemplateValueを得る。
wVemplateValue= wVemplateValue* blendingCoeff

【0507】

上記方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々に対応する第１成分ブロックの重みを確定することができる。次に、各第２組合せに対して、当該第２組合せに含まれるＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。当該第２組合せに対応する第１成分ブロックの重みに基づいて、当該第２組合せに対応する第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、当該第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。当該第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値と第１成分ブロックの再構成値に基づいて、当該第２組合せに対応するコストを確定する。第２組合せに対応するコストを確定する方式は、ＳＡＤ、ＳＡＴＤ、ＳＥＥなどを含むが、これらに限定されない。当該方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストを確定することができる。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0508】

方式２：Ｓ１０１－Ｃ２２は、以下のＳ１０１－Ｃ２２－１１からＳ１０１－Ｃ２２－１４を含む。

【0509】

Ｓ１０１－Ｃ２２－２１：第２組合せにおける重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定する。

【0510】

Ｓ１０１－Ｃ２２－２２：第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定する。

【0511】

Ｓ１０１－Ｃ２２－２３：第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。例えば、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストの合計を、第２組合せに対応するコストに確定する。

【0512】

例えば、Ｋ＝２であると仮定すると、第２組合せに含まれる２つの予測モードをそれぞれ予測モード１及び予測モード２として記す。まず、この第２組合せに含まれる重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、予測モード１に対応する第１成分ブロックの重み及び予測値を確定し、予測モード１に対応する第１成分ブロックの重みを用いて、予測モード１に対応する予測値を処理する。例えば、予測モード１に対応する第１成分ブロック内の各サンプルに対して、予測モード１に対応する第１成分ブロック内のサンプルの予測値に、そのサンプルに対応する第１成分ブロックの重みを乗算して、そのサンプルの予測値を得る。このようにして、予測モード１に対応する第１成分ブロックの予測値を確定することができる。次に、予測モード１に対応する第１成分ブロックの予測値と第１成分ブロックの再構成値に基づいて、予測モード１に対応するコストを確定することができる。予測モード１に対応するコストを確定する方式は、ＳＡＤ、ＳＡＴＤ、ＳＥＥなどを含むが、これらに限定されない。同様に、予測モード２に対応するコストを確定することができる。さらに、予測モード１に対応するコスト及び予測モード２に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定し、例えば、予測モード１に対応するコストに予測モード２に対応するコストを加算したものを、第２組合せに対応するコストとして確定する。

【0513】

上記Ｓ１０１－Ｃ２３におけるＲ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する方式については、上記Ｓ１０１－Ａ２３の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【0514】

以下、上記Ｓ１０１－Ｃ２１におけるＲ個の第２組合せを確定するプロセスについて説明する。

【0515】

いくつかの実施形態では、上記Ｒ個の第２組合せは予め設定されたものである。

【0516】

いくつかの実施形態では、Ｓ１０１－Ｃ２１は以下のステップを含む。

【0517】

Ｓ１０１－Ｃ２１－１：Ｆ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを確定する。ＦとＷはいずれも正の整数であり、ＪはＫ以上の正の整数である。

【0518】

Ｓ１０１－Ｃ２１－２：Ｆ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、Ｆ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モード、Ｊ個の予測モードのうちのＫ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータのうちの１つのブレンディングパラメータを含む。

【0519】

この実施形態では、デコーディング側は、まず、Ｆ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを確定し、次に、確定されたＦ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【0520】

本出願の実施形態では、上記Ｆ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータの具体的な数が限定されない。

【0521】

Ｋ＝２であると仮定し、上記Ｋ個の予測モードは１番目の予測モードと２番目の予測モードを含む。利用可能なすべての予測モードがＪ種あると仮定し、１番目の予測モードにはＪ種の可能性があり、２番目の予測モードと１番目の予測モードとが異なるため、２番目の予測モードにはＪ－１種の可能性がある。重み導出モードがＦ種あり、ブレンディング勾配係数がＷ種あると仮定すると、本出願では、いずれか２つの異なる予測モード、いずれか１つの重み導出モード、及びいずれか１つのブレンディング勾配係数を使用して１つの第２組合せを構築することができ、合計でＦ＊Ｊ＊（Ｊ－１）＊Ｗ種の可能な第２組合せがある。

【0522】

この実施形態では、Ｆ個の重み導出モードはすべての可能な重み導出モードであり、Ｊ個の予測モードはすべての可能な予測モードであり、Ｗ個のブレンディングパラメータはすべての可能なブレンディングパラメータである。網羅的列挙を利用して、すべての可能な第２組合せを得る。すべての可能な第２組合せの各々を使用して、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを予測して、各第２組合せの歪みコストを計算し、さらに、各第２組合せの歪みコストに基づいて、カレント成分ブロックに対応する候補組合せのリストを取得する。

【0523】

いくつかの実施形態では、データ量を減らし、候補組合せのリストの構築速度を上げるために、すべての予測モードを試すのではなく、一部の予測モードを選択して試すことができる。

【0524】

この場合、上記Ｓ１０１－Ｃ２１－１におけるＪ個の予測モードを確定する実施形態は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【0525】

方式１：Ｊ個の予測モードは予め設定された予測モードである。

【0526】

方式２：カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定する。候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つに基づいて、Ｊ個の予測モードを確定する。

【0527】

カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例を含む。

【0528】

例１では、カレント成分ブロックに隣接する少なくとも１つのブロックに使用される予測モードに基づいて、候補予測モードのリストが確定される。

【0529】

例２では、候補予測モードのリストが予め設定されたモードを含まない場合、カレント成分ブロックに対応する予め設定されたモードが確定され、予め設定されたモードが候補予測モードのリストに追加される。

【0530】

一例では、上記予め設定されたモードは、複数の予め設定された予測モードである。

【0531】

別の例では、カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて予め設定されたモードが確定される。

【0532】

例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、予め設定されたモードは、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及び角度モードのうちの少なくとも１つを含む。

【0533】

例３では、カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて候補予測モードのリストが確定される。例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及びいくつかの角度モードのうちの少なくとも１つが、第２の候補予測モードのリストに追加され得る。別の例として、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＩタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モードのうちの少なくとも１つが候補予測モードのリストに追加され得る。

【0534】

例４では、第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つが確定される。第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、彩度ブロック及び／又は輝度ブロック）に使用され、第３の予測モードは、カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、輝度ブロック及び／又は彩度ブロック）に使用され、第４の予測モードは、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロック（例えば、輝度ブロック）に使用され、第５の予測モードはカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する。第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストが確定される。

【0535】

本出願の実施形態において、上記Ｊ個の予測モードを確定する具体的な実施形態については、上記Ｓ１０１－Ａ２１－１におけるＱ個の予測モードを確定する具体的な説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。いくつかの実施形態では、上記ＪはＱに等しい。

【0536】

以下、Ｓ１０１－Ｃ２１－１におけるＦ個の重み導出モードを確定するプロセスを説明する。

【0537】

本出願の実施形態では、Ｆ個の重み導出モードを確定する方式は少なくとも以下のいくつかの方式を含む。

【0538】

いくつかの実施形態では、上記Ｆ個の重み導出モードは、予め設定された重み導出モードである。

【0539】

いくつかの実施形態では、Ｚ個の予め設定された重み導出モードからＦ個の重み導出モードを選択する。ＺはＦ以上の正の整数である。

【0540】

本出願の実施形態は、上記Ｚ個の予め設定された重み導出モードを制限しない。

【0541】

いくつかの実施形態では、ＺがＦに等しい場合、Ｚ個の重み導出モードが、Ｆ個の重み導出モードとして確定される。

【0542】

いくつかの実施形態では、ＺがＦより大きい場合、Ｒ個の第２組合せの数をさらに減らすために、Ｚ個の予め設定された重み導出モードに対してスクリーニングを行い、Ｚ個の予め設定された重み導出モードからＦ個の重み導出モードを選択して、Ｒ個の第２組合せを構築することができる。

【0543】

上記Ｓ１０１－Ｃ２１－１におけるＦ個の重み導出モードを確定するプロセスは、上記Ｓ１０１－Ａ２１－１におけるＰ個の重み導出モードを確定するプロセスと実質的に同じである。上記Ｐ個の重み導出モードを確定する具体的な説明を参照し、ここでは繰り返さない。

【0544】

以下、Ｓ１０１－Ｃ２１－１におけるＷ個のブレンディング勾配係数を確定するプロセスを紹介する。

【0545】

いくつかの実施形態では、上記Ｗ個のブレンディングパラメータは、予め設定されたブレンディングパラメータであり、例えば、１／４、１／２、１、２、４などである。

【0546】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいてＷ個のブレンディングパラメータが確定される。例えば、カレント成分ブロックのサイズがある予め設定された値より小さい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータは、ブレンディングパラメータの数値範囲１内にある。さらなる例として、カレント成分ブロックのサイズがある予め設定された値より小さい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータは、ブレンディングパラメータの数値範囲２内にある。ブレンディングパラメータの数値範囲１とブレンディングパラメータの数値範囲２とは、重なってもよく、重ならなくてもよい。

【0547】

いくつかの実施形態では、複数の予め設定されたブレンディングパラメータから、Ｗ個のブレンディングパラメータが確定される。

【0548】

一例では、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、複数の予め設定されたブレンディングパラメータから、Ｗ個のブレンディングパラメータが確定される。

【0549】

本出願の実施形態は、カレント成分ブロックの画像情報の具体的な内容を限定しない。画像情報の具体的な内容は、例えば、不鮮鋭度、鮮鋭度、アキュータンス（ａｃｕｔａｎｃｅ）などである。

【0550】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報が画像エッジの鮮鋭度を含む場合、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、複数の予め設定されたブレンディングパラメータからＷ個のブレンディングパラメータを確定することは、以下の２つの例を含む。

【0551】

例１では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値より小さい場合、複数の予め設定されたブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第１タイプのブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータとして確定される。

【0552】

第１タイプのブレンディングパラメータは、比較的広いブレンディング領域が形成されることができるブレンディングパラメータとして理解されることができ、例えば、１／４、１／２などが挙げられる。

【0553】

例２では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値以上である場合、複数の予め設定されたブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第２タイプのブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータとして確定される。第２タイプのブレンディングパラメータは、第１タイプのブレンディングパラメータより大きい。

【0554】

第２タイプのブレンディングパラメータは、比較的狭いブレンディング領域が形成されることができるブレンディングパラメータとして理解されることができ、例えば、２、４などが挙げられる。

【0555】

本出願の実施形態において、カレント成分ブロックの画像情報を確定する方式は、少なくとも２つの方式を含むことができる。

【0556】

方式１：ビットストリームをデコードすることによって、カレント成分ブロックの画像情報が得られる。例えば、エンコーディング側は、カレント成分ブロックの画像情報をビットストリームにエンコードする。このように、デコーディング側は、ビットストリームをデコードすることによってカレント成分ブロックの画像情報を得る。

【0557】

方式２：第１成分ブロックの画像情報が確定され、第１成分ブロックの画像情報に基づいて、カレント成分ブロックの画像情報が確定される。第１成分ブロックがデコードされているため、第１成分ブロックの画像情報が利用可能である。例えば、第１成分ブロックの再構成値を分析することによって、第１成分ブロックの画像情報が得られる。次に、第１成分ブロックの画像情報に基づいて、カレント成分ブロックの画像情報が得られる。例えば、第１成分ブロックの画像情報がカレント成分ブロックの画像情報に確定され、又は、第１成分ブロックの画像情報を処理することによってカレント成分ブロックの画像情報が得られる。

【0558】

デコーディング側は、上記ステップに基づいてＪ個の予測モード、Ｆ個の重み導出モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを確定した後、これらＪ個の予測モード、Ｆ個の重み導出モード、及びＷ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の異なる第２組合せを構築する。次に、Ｒ個の第２組合せに基づいて、候補組合せのリストを確定し、さらに、この候補組合せのリストから、第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを確定する。

【0559】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストの構築速度をさらに向上させるために、デコーディング側は、上記確定されたＪ個の予測モード、Ｆ個の重み導出モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを再びスクリーニングする。この場合、上記Ｓ１０１－Ｃ２１－２における確定されたＦ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築することは、以下のＳ１０１－Ｃ２１－２１からＳ１０１－Ｃ２１－２４までのステップを含む。

【0560】

Ｓ１０１－Ｃ２１－２１：Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードが選択される。ＥはＦ以下の正の整数である。

【0561】

具体的に、上記確定されたＦ個の重み導出モードから、現れる確率の低い重み導出モードが除去されて、スクリーニングされたＥ個の重み導出モードが得られる。

【0562】

上記Ｓ１０１－Ｃ２１－２１におけるＦ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードを選択する方式は、以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【0563】

方式１：Ｆ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードと第４のブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みが確定される。第４のブレンディングパラメータはＷ個のブレンディング勾配のうちいずれか１つのブレンディングパラメータである。Ｋ個の第２の予測モードはＪ個の予測モードのうちの任意のＫ個の予測モードであり、ｉは１からＦまでの正の整数である。第１成分ブロックでのＫ個の予測モードのいずれか１つの予測モードの重みが第１の予め設定された値より小さい場合、Ｆ個の重み導出モードからｉ番目の重み導出モードが除去され、Ｅ個の重み導出モードが得られる。

【0564】

この方式１では、ｉ番目の重み導出モードと第４のブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例に示す方式を含む。

【0565】

例１では、ｉ番目の重み導出モードを使用して第１成分ブロックの重みを導出する際、複数の中間変数を確定する必要がある。第４のブレンディングパラメータを使用して、これら複数の中間変数のうちの１つ又は複数を調整して、調整された変数を使用して第１成分ブロックの重みを導出することができる。

【0566】

例２では、ｉ番目の重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第４の重みを確定し、第４のブレンディングパラメータを使用して第４の重みを調整し、調整された第４の重みを得、調整された第４の重みに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みを確定する。

【0567】

例えば、ｉ番目の重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第４の重みをweightIdxに確定し、次に、第４のブレンディングパラメータを使用してweightIdxを調整し、調整されたweightIdxを得、次に、調整されたweightIdxに基づいて、第１成分ブロックの重みwVemplateValueを確定する。

【0568】

一例では、次の式に従って、第４のブレンディングパラメータを使用してweightIdxを調整して、調整されたweightIdxを得ることができる。
weightIdx= weightIdx* blendingCoeff3
ここで、blendingCoeff3は、第４のブレンディングパラメータである。

【0569】

別の例として、ｉ番目の重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第４の重みをwVemplateValueに確定し、次に、第４のブレンディングパラメータを使用してwVemplateValueを調整し、調整されたwVemplateValueを得、調整されたwVemplateValueを第１成分ブロックの重みに確定する。

【0570】

一例では、次の式に従って、第４のブレンディングパラメータを使用してwVemplateValueを調整して、調整されたwVemplateValueを得る。
wVemplateValue= wVemplateValue* blendingCoeff3

【0571】

上記方法によって、ｉ番目の重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みを確定する。

【0572】

方式２：Ｆ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストが確定される。ｉは１からＦまでの正の整数である。ｉ番目の重み導出モードに対応するコストに基づいて、Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードが選択される。

【0573】

いくつかの実施形態では、上記ｉ番目の重み導出モードに対応するコストを確定する際、重みに対するブレンディングパラメータの影響が考慮されない。

【0574】

いくつかの実施形態では、上記ｉ番目の重み導出モードに対応するコストを確定する際、重みに対するブレンディングパラメータの影響が考慮される。即ち、ｉ番目の重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて第１成分ブロックの重みが確定され、次に、第１成分ブロックの重み及び第１成分ブロックのＫ個の予測値に基づいて第１成分ブロックの予測値が確定され、さらに、第１成分ブロックの予測値及び再構成値に基づいて、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストが確定される。ｉ番目の重み導出モードとブレンディングパラメータに基づいて第１成分ブロックの重みを確定する具体的なプロセスについては、上記実施形態の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【0575】

いくつかの実施形態では、上記Ｓ１０１－Ａ１１－２１におけるＰ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択する方式を参照して、Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードを選択することも可能である。具体的については上記実施形態の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【0576】

デコーディング側は、上記ステップに基づいて、Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードを選択した後、以下のＳ１０１－Ｃ２１－２２のステップを実行する。

【0577】

Ｓ１０１－Ｃ２１－２２：Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択する。ＶはＪ以下の正の整数である。

【0578】

本出願の実施形態は、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択する方式を限定しない。

【0579】

いくつかの実施形態では、Ｊ個の予測モードからＶ個の予め設定された予測モードが選択される。

【0580】

いくつかの実施形態では、Ｊ個の予測モードのうちｉ番目の予測モードに対して、デコーディング側は、ｉ番目の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。ｉは１からＪまでの正の整数である。ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択する。

【0581】

本出願の実施形態では、重み導出モード、Ｋ個の予測モード及びブレンディングパラメータを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられる重み導出モード、与えられるＫ－１個の予測モード及び与えられるブレンディングパラメータに基づいて、Ｊ個の重み導出モードのコストを計算する。即ち、Ｊ個の予測モードの各々と与えられる重み導出モード、Ｋ－１個の予測モード及びブレンディングパラメータとを組合せてＪ個の組合せを得、これらＪ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｊ個の予測モードのコストを得る。

【0582】

上記方法に基づいて、Ｊ個の予測モードのうちのｉ番目の予測モードに対応するコストを確定した後、ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択する。

【0583】

デコーディング側では、ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択することは以下の方式を含む。

【0584】

１番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第４の予め設定された値より小さい場合、Ｊ個の予測モードからｉ番目の予測モードに類似する予測モードが選択され、ｉ番目の予測モードと、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードとに基づいて、Ｖ個の予測モードが確定される。ｉ番目の予測モードに類似する予測モードは、予測結果がｉ番目の予測モードの予測結果に類似する（又は近い）予測モードとして理解されることができ、例えば、予測方向（又は角度）がｉ番目の予測モードの予測方向（又は角度）に近い予測モード、又は、インデックスがｉ番目の予測モードのインデックスに近い予測モードが挙げられ、例えば、インデックスがｉ番目の予測モードのインデックスより１、２大きい予測モード、インデックスがｉ番目の予測モードのインデックスより１、２小さい予測モードが挙げられる。

【0585】

２番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第５の予め設定された値より大きい場合、Ｊ個の予測モードから、ｉ番目の予測モードと、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードとが除去され、除去後の少なくとも１つの予測モードが得られ、除去後の少なくとも１つの予測モードに基づいて、Ｖ個の予測モードが確定される。

【0586】

上記ステップに基づいて、Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードが選択され、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードが選択された後、以下のＳ１０１－Ｃ２１－２３が実行される。

【0587】

Ｓ１０１－Ｃ２１－２３：Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータが選択され、ＯはＷ以下の正の整数である。

【0588】

いくつかの実施形態では、ＯがＷに等しい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータが、Ｏ個のブレンディングパラメータに確定される。

【0589】

いくつかの実施形態では、ＷがＯより大きい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータに対してスクリーニングを行って、Ｏ個のブレンディングパラメータが得られる。

【0590】

Ｗ個のブレンディングパラメータに対してスクリーニングを行って、Ｏ個のブレンディングパラメータを得る方式は、少なくとも以下のいくつかを含む。

【0591】

例１では、Ｗ個のブレンディングパラメータの各々のコストが確定され、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、コストが最も小さい最初のＯ個のブレンディングパラメータが選択される。

【0592】

例えば、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちのｉ番目のブレンディングパラメータに対して、ｉ番目のブレンディングパラメータ、重み導出モード１、予測モード１、及び予測モード２で１つの組合せを構成し、その組合せを使用して第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックの予測値を得る。例示的に、重み導出モード１に基づいて重みを確定し、ｉ番目のブレンディングパラメータを用いてその重みを調整し、調整された重み得る。予測モード１と予測モード２のそれぞれを使用して第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックの２つの予測値を得、調整された重みを用いて２つの予測値に対して重み付けを行って、ｉ番目のブレンディングパラメータに対応する第１成分ブロックの予測値を取得する。次に、第１成分ブロックの再構成値と、ｉ番目のブレンディングパラメータに対応する第１成分ブロックの予測値とに基づいて、ｉ番目のブレンディングパラメータに対応するコストを確定する。上記方法に基づいて、Ｗ個のブレンディングパラメータの各々と、重み導出モード１、予測モード１、及び予測モード２とからなる組合せに対応するコストを確定することができ、さらに、コストに基づいて、Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータを選択することができる。例えば、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、コストが最も小さいＯ個のブレンディングパラメータを選択する。

【0593】

例２では、上記Ｗ個のブレンディングパラメータがカレント成分ブロックの画像情報に基づいて確定されたものではない場合、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報を確定し、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータを確定することもできる。

【0594】

本出願の実施形態は、カレント成分ブロックの画像情報の具体的な内容を限定しない。画像情報の具体的な内容は、例えば、不鮮鋭度、鮮鋭度、アキュータンスなどである。

【0595】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報が画像エッジの鮮鋭度を含む場合、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータを確定することは、２つの例を含む。

【0596】

一例では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値より小さい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第１タイプのブレンディングパラメータが、Ｏ個のブレンディングパラメータとして確定される。

【0597】

別の例では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値以上である場合、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第２タイプのブレンディングパラメータが、Ｏ個のブレンディングパラメータとして確定される。

【0598】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいて、Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータが選択される。

【0599】

１つの可能な実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに応じて、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第３の値以上のブレンディングパラメータがＯ個のブレンディングパラメータとされる。

【0600】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第２の設定された閾値より小さい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第３の値を有するブレンディングパラメータが、Ｏ個のブレンディングパラメータのうちの１つとされる。

【0601】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第２の設定された閾値以上である場合、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第４の値以下であるブレンディングパラメータがＯ個のブレンディングパラメータとされる。第４の値は第３の値より小さい。

【0602】

本出願の実施形態は、第２の設定された閾値、第３の値及び第４の値の具体的な値を限定しない。

【0603】

選択的に、第３の値は１であり、第４の値は１／２である。

【0604】

選択的に、カレント成分ブロックのサイズがカレント成分ブロックのサンプル数で表される場合、第２の設定された閾値は２５６などである。

【0605】

別の可能な実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいて、Ｏ個のブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、ある数値範囲内にある少なくとも１つのブレンディングパラメータに確定される。

【0606】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第２の設定された閾値より小さい場合、Ｏ個のブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第４ブレンディングパラメータの数値範囲内にある１つ又は複数のブレンディングパラメータに確定される。

【0607】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第２の設定された閾値以上である場合、Ｏ個のブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第３ブレンディングパラメータの数値範囲内にある１つ又は複数のブレンディングパラメータに確定される。第３のブレンディングパラメータの数値範囲の最小値が、第４ブレンディングパラメータの数値範囲の最小値より小さい。

【0608】

本出願の実施形態は、上記第４ブレンディングパラメータの数値範囲と第３のブレンディングパラメータの数値範囲の具体的な値を制限しない。選択的に、第４ブレンディングパラメータの数値範囲と第３のブレンディングパラメータの数値範囲とは重なる。選択的に、第４ブレンディングパラメータの数値範囲と第３のブレンディングパラメータの数値範囲とは重ならない。

【0609】

Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードが選択され、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードが選択され、Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータが選択されたた後、以下のＳ１０１－Ｃ２１－２４が実行される。

【0610】

Ｓ１０１－Ｃ２１－２４：Ｅ個の重み導出モード、Ｖ個の予測モード、及びＯ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構成する。

【0611】

具体的に、Ｅ個の重み導出モードから１つの重み導出モードを選択し、Ｖ個の予測モードからＫ個の予測モードを選択し、Ｏ個のブレンディングパラメータから１つのブレンディングパラメータを選択し、この１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード及び１つのブレンディングパラメータで１つの第２組合せを構成し、このステップを繰り返してＲ個の第２組合せを得ることができる。

【0612】

以上から分かるように、１つの第２組合せは、１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含む。即ち、１つの第２組合せは、Ｋ＋２個の要素を含む。このように、１つの要素をスクリーニングする際、１つの組合せにおける他の要素が固定されている場合、その１つの要素の選択可能性を制限することができる。

【0613】

以下、重み導出モード、ブレンディングパラメータ、及び１つの予測モードが固定されている場合の、別の予測モードのスクリーニングプロセスを例として、上記Ｓ１０１－Ｃ２１－２の実現プロセスを紹介する。

【0614】

いくつかの実施形態において、上記Ｓ１０１－Ｃ２１－２は以下の内容を含む。Ｆ個の重み導出モードのうちのｆ番目の重み導出モード、及びＯ個のブレンディングパラメータのうちのｏ番目のブレンディングパラメータに対して、ｆ番目の重み導出モード、ｏ番目のブレンディングパラメータ、及びＪ個の予測モードのうちのｊ番目の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。ｆはＦ以下の正の整数であり、ｏはＯ以下の正の整数であり、ｊはＪ以下の正の整数である。ｆ番目の重み導出モードと、ｏ番目のブレンディングパラメータと、ｊ番目の予測モードとの組合せに対応するコストが第６の予め設定された値より大きい場合、Ｊ個の予測モードから、ｊ番目の予測モードと、ｊ番目の予測モードに類似する予測モードとを除去して、除去後の少なくとも１つの予測モードを得る。ｆ番目の重み導出モード、ｏ番目のブレンディングパラメータ、及び除去後の少なくとも１つの予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【0615】

本実施形態では、重み導出モード、ブレンディングパラメータ及び１つの予測モードが固定されている場合、別の予測モードをスクリーニングする。例えば、ある重み導出モード及びブレンディングパラメータでは、あるイントラ予測モードを第１の予測モードとすることで比較的小さいコストが得られない場合、その重み導出モード及びブレンディングパラメータで、そのイントラ予測モードに類似するイントラ予測モードを第１の予測モードとする状況を試さない。

【0616】

具体的に、Ｋ＝２であると仮定し、Ｆ個の重み導出モードのうちのｆ番目の重み導出モード、及びＯ個のブレンディングパラメータのうちのｏ番目のブレンディング勾配パラメータに対して、２番目の予測モードが予測モード１に設定されると仮定すると、当該予測モード１は、Ｊ個の予測モードのうちの１つの予測モードであってもよく、Ｊ個の予測モード以外の他の予測モードであってもよい。Ｊ個の予測モードから１番目の予測モードの可能な選択肢を確定する。具体的に、Ｊ個の予測モードのうちのｊ番目の予測モードを１番目の予測モードとする。この場合、ｆ番目の重み導出モードと、ｏ番目のブレンディング勾配パラメータと、ｊ番目の予測モードと、予測モード１とからなる組合せｊで第１成分ブロックを予測する場合の第１成分ブロックの予測値が確定され、その予測値に基づいて、組合せｊに対応するコストが確定される。組合せｊに対応するコストが、ｊ番目の予測モードに対応するコストに確定される。次に、当該ｊ番目の予測モードに対応するコストが第６の予め設定された値より大きいか否かが判断される。ｊ番目の予測モードに対応するコストが第６の予め設定された値より大きい場合、当該ｊ番目の予測モードと、ｆ番目の重み導出モードと、ｏ番目のブレンディング勾配パラメータと、予測モード１とからなる組合せを使用して第１成分ブロックを精確に予測できないことが示される。この場合、ｊ番目の予測モードがＪ個の予測モードから除去される。ｊ番目の予測モードに類似する予測モードが、当該ｊ番目の予測モードに類似する特性を有するため、ｊ番目の予測モードに類似する予測モードがＪ個の予測モードから除去され、除去後の予測モードの集合が得られる。除去後の予測モードの集合から、１つの予測モードが選択されて、新たなｊ番目の予測モードとされ、上記ステップを繰り返すことにより、ｆ番目の重み導出モードとｏ番目のブレンディングパラメータに対応する除去後の最終的な予測モードの集合が得られる。

【0617】

上記ステップに基づいて、Ｆ個の重み導出モードの各々とブレンディングパラメータに対応する除去後の最終的な予測モードの集合が確定されることができる。このように、Ｆ個の重み導出モードと、Ｆ個の重み導出モードの各々に対応する除去後の最終的な予測モードの集合とに基づいて、Ｒ個の第２組合せが構築される。

【0618】

なお、上記実施形態では、組合せの形態で予測モードをスクリーニングする方式を示した。選択的に、組合せの形態で重み導出モードとブレンディングパラメータのうちのいずれか１つをスクリーニングして、最終的にＲ個の第２組合せを構築することもできる。

【0619】

デコーディング側は、上記各方法に基づいてＲ個の第２組合せを確定した後、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つの第２組合せに対して、第２組合せにおける重み導出モード、ブレンディングパラメータ、及びＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測して、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。

【0620】

以下、本出願の一実施形態におけるいずれか１つの第２組合せを使用してカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックの予測値を得る１つの実現プロセスを説明する。

【0621】

本出願の実施形態では、いずれか１つの第２組合せに対して、その第２組合せに含まれる重み導出モード、ブレンディングパラメータ、及びＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。

【0622】

本出願の実施形態では、第２組合せに含まれる重み導出モード、ブレンディングパラメータ、及びＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る具体的な実施形態が限定されない。例えば、まず、その第２組合せに含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードに基づいて、第１成分ブロックの予測値が確定される。次に、ブレンディングパラメータ及び確定された第１成分ブロックの予測値に基づいて、その第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値が得られる。

【0623】

いくつかの実施形態では、第２組合せに含まれる重み導出モード及びブレンディングパラメータを使用して、第１成分ブロックの重みが確定され、次に、その第２組合せに含まれるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値が確定され、第１成分ブロックの重み及び第１成分ブロックのＫ個の予測値に基づいて、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値が確定されることができる。

【0624】

いくつかの実施形態では、重み導出モードに基づいて第１成分ブロックの重みを確定することは、以下のステップを含む。

【0625】

ステップ１：重み導出モードに基づいて、角度インデックスと距離インデックスを確定する。

【0626】

ステップ２：角度インデックス、距離インデックス、ブレンディングパラメータ、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0627】

本出願では、予測値の重みを導出する方式と同じ方式で第１成分ブロックの重みを導出することができる。例えば、まず、重み導出モードに基づいて、角度インデックスと距離インデックスを確定する。角度インデックスは、重み導出モードによって導出された各重みの境界線の角度インデックスとして理解されることができる。例えば、上記表２に従って、重み導出モードに対応する角度インデックスと距離インデックスを確定することができる。例えば、重み導出モードが２７である場合、対応する角度インデックスは１２であり、対応する距離インデックスは３である。次に、角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0628】

上記ステップ２における角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、それらに限定されない。

【0629】

方式１：角度インデックス、距離インデックス、ブレンディングパラメータ、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。この場合、上記ステップ２は、以下のステップ２１～ステップ２３を含む。

【0630】

ステップ２１：角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの第１パラメータを確定する。

【0631】

ステップ２２：第１成分ブロック内のサンプルの第１パラメータ及びブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。

【0632】

ステップ２３：第１成分ブロック内のサンプルの重みに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0633】

本実施形態では、角度インデックス、距離インデックス、第１成分ブロックのサイズ、及びカレント成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定し、さらに、第１成分ブロック内の各サンプルの重みからなる重み行列を第１成分ブロックの重みとして確定する。

【0634】

本出願の第１パラメータは、重みを確定するために用いられる。

【0635】

いくつかの実施形態では、第１パラメータは重みインデックスとも呼ばれる。

【0636】

いくつかの実施形態では、第１パラメータは、上記実施形態における第１成分ブロックに対応する第３の重み及び第１成分ブロックに対応する第４の重みとして理解され得る。

【0637】

可能な一実施形態では、オフセットと第１パラメータは、以下のように確定されることができる。

【0638】

第１成分ブロックの重みの導出プロセスの入力は、第１成分ブロックの幅nCbW、第１成分ブロックの高さnCbH、ＧＦＭの「分割」角度インデックス変数angleId、ＧＦＭの距離インデックス変数distanceIdx、成分インデックス変数cIdxを含む。ここで、第１成分ブロックを例とするため、cIdxが０であることは輝度成分を示す。

【0639】

変数nW、nH、shift1、offset1、displacementX、displacementY、partFlip、及びshiftHorは以下の方法に基づいて導出される。
nW = ( cIdx = = 0 ) ? nCbW : nCbW * EubWidthC
nH = ( cIdx = = 0 ) ? nCbH : nCbH * EubHeightC
shift1 = Max( 5, 17 － BitDepth )、BitDepthはコーディングのビット深度である。
offset1 = 1 << ( shift1 － 1 )
displacementX = angleIdx
displacementY = ( angleIdx + 8 ) % 32
partFlip = ( angleIdx >= 13 && angleIdx <= 27 ) ? 0 : 1
shiftHor = ( angleIdx % 16 = = 8 | | ( angleIdx % 16 != 0 && nH >= nW ) ) ? 0 : 1

【0640】

オフセットoffsetXとoffsetYは以下の方法に基づいて導出される。
－ shiftHorの値が０である場合、
offsetX = ( －nW ) >> 1
offsetY = ( ( －nH ) >> 1 ) + ( angleIdx < 16 ? ( distanceIdx * nH ) >> 3 : －( ( distanceIdx * nH ) >> 3 ) )
－ そうではない場合（即ち、shiftHorの値が１である場合）
offsetX = ( ( －nW ) >> 1 ) + ( angleIdx < 16 ? ( distanceIdx * nW ) >> 3 : －( ( distanceIdx * nW ) >> 3 )
offsetY = ( － nH ) >> 1

【0641】

第１成分ブロックの重み行列wVemplateValue[x][y]（x = -nVmW..nCbW - 1、y = -nVmH..nCbH － 1、ｘとｙが同時に０以上である場合が除去される）は、以下の方法に基づいて導出される（なお、この例では、第１成分ブロックの左上隅の座標が（0，0）とされる）。
－ 変数xLと yLは以下の方法に基づいて導出される。
xL = ( cIdx = = 0 ) ? x : x * EubWidthC
yL = ( cIdx = = 0 ) ? y : y * EubHeightC
disLutは上記表３に従って確定される。
第１パラメータweightIdxは以下の方法に基づいて導出される。
weightIdx = ( ( ( xL + offsetX ) << 1 ) + 1 ) * disLut[ displacementX ] +
( ( ( yL + offsetY ) << 1 ) + 1 ) * disLut[ displacementY ]

【0642】

いくつかの実施形態では、上記方法に基づいて、第１パラメータweightIdxを確定した後、ブレンディングパラメータを使用して第１パラメータを調整し、調整された第１パラメータを得る。

【0643】

一例では、以下の式に基づいて第１パラメーターが調整される。
weightIdx = weightIdx * blendingCoeff
blendingCoeffはブレンディングパラメータである。

【0644】

次に、調整された第１パラメータに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、それらに限定されない。

【0645】

方式１：第１成分ブロック内のサンプルの調整された第１パラメータに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの第２パラメータを確定し、第１成分ブロック内のサンプルの第２パラメータに基づいて第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。

【0646】

第２パラメータも重みを確定するために用いられる。いくつかの実施形態では、上記第２パラメータは第１成分での重みインデックスとも呼ばれ、当該第１成分は輝度成分、彩度成分などであってもよい。

【0647】

例えば、以下の式に基づいて第１成分ブロック内のサンプルの重みが確定される。
weightIdxL = partFlip ? 32 + weightIdx : 32 － weightIdx
wVemplateValue[x][y] = Clip3( 0, 8, ( weightIdxL + 4 ) >> 3 )
wVemplateValue[x][y]は、第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みである。weightIdxLは、第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の第２パラメータであり、第１成分（例えば、輝度成分）での重みインデックスとも呼ばれる。wVemplateValue[x][y]は、第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みである。partFlipは中間変数であり、角度インデックスangleIdxに基づいて確定される。例えば、上記のように、partFlip = ( angleIdx >= 13 && angleIdx <= 27 ) ? 0 : 1である。即ち、partFlipの値は１又は０である。partFlipの値が０である場合、weightIdxLは32 - weightIdxとなる。partFlipの値が１である場合、weightIdxLは32 + weightIdxとなる。ここの３２は例示に過ぎず、本出願ではそれに限定されない。

【0648】

方式２：第１成分ブロック内のサンプルの調整された第１パラメータ、第１の閾値及び第２の閾値に基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。

【0649】

第１成分ブロックの重みの計算複雑度を低減するために、方式２では、第１成分ブロック内のサンプルの重みを第１の閾値又は第２の閾値に限定する。即ち、第１成分ブロック内のサンプルの重みを第１の閾値又は第２の閾値のいずれかにすることで、第１成分ブロックの重みの計算複雑度を低減する。

【0650】

本出願は、第１の閾値と第２の閾値の具体的な値を限定しない。

【0651】

選択的に、第１の閾値は１である。

【0652】

選択的に、第２の閾値は０である。

【0653】

一例では、以下の式に基づいて第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定することができる。
wVemplateValue[x][y] = (partFlip ? weightIdx: － weightIdx) > 0 ? 1 : 0
wVemplateValue[x][y] は第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みであり、上記「1 : 0」における１は第１の閾値であり、０は第２の閾値である。

【0654】

上記方式１では、重み導出モードに基づいて第１成分ブロック内の各サンプルの重みが確定される。第１成分ブロック内の各サンプルの重みからなる重み行列が第１成分ブロックの重みとされる。

【0655】

上記方法に基づいて、この第２組合せに含まれる重み導出モードに対応する第１成分ブロックの重みが確定された後、この第２組合せに含まれるＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックが予測されて、Ｋ個の予測値が得られ、第１成分ブロックの重みに基づいて、Ｋ個の予測値が重み付けされて、第１成分ブロックの予測値が得られる。

【0656】

次に、第１成分ブロックの予測値と再構成値に基づいて、この第２組合せのコストが確定される。

【0657】

上記方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々のコストが確定すされることができる。次に、Ｒ個の第２組合せの各々のコストに基づいて、表８に示す候補組合せのリストが構築される。

【0658】

このように、デコーディング側は、第１インデックスに基づいて、表８に示す候補組合せのリストから第１インデックスに対応する候補組合せをクエリし、当該第１インデックスに対応する候補組合せを第１組合せとして確定し、即ち、当該候補組合せに含まれる重み導出モードを第１の重み導出モードとして確定し、当該候補組合せに含まれるＫ個の予測モードをＫ個の第１の予測モードとして確定し、当該候補組合せに含まれるブレンディングパラメータを第２のブレンディングパラメータとして確定する。

【0659】

上記状況２では、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード及び第２のブレンディングパラメータを含むことを例として、上記Ｓ１０１の実現プロセスを説明した。

【0660】

状況３：第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、第１の重み導出モードは第３のブレンディングパラメータを含み、当該第３のブレンディングパラメータは重みを確定するために用いられる。

【0661】

その状況３では、第１の重み導出モードはデータセットとして理解されることができ、当該データセットは複数のパラメータを含み、例えば第３のブレンディングパラメータを含む。これら複数のパラメータはともに重みを確定するために用いられる。

【0662】

この状況３では、Ｓ１０１における第１組合せを確定することは以下のステップを含む。

【0663】

Ｓ１０１－Ｅ：ビットストリームをデコードして、候補組合せのリストを確定する。当該候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、当該少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、重み導出モードは１つのブレンディングパラメータを含む。

【0664】

Ｓ１０１－Ｆ：候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定する。

【0665】

例示的に、当該候補組合せのリストを表９に示す。

【0666】

【表9】

【0667】

表９に示すように、候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、この少なくとも１つの候補組合せのうちの任意の２つの候補組合せが完全に同じであるというわけではなく、即ち、任意の２つの候補組合せは、重み導出モード及びＫ個の予測モードのうちの少なくとも１つが異なる。

【0668】

例示的に、上記表９では、候補組合せのリストにおける候補組合せの順序を候補組合せのインデックスとする。選択的に、候補組合せのリストにおける候補組合せのインデックスを他の方式で表してもよい。本出願の実施形態では、それについては限定されない。

【0669】

当該実施形態では、デコーディング側が候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【0670】

方式１：候補組合せのリストは１つの候補組合せを含む。この場合、当該候補組合せのリストに含まれる候補組合せを、第１組合せとして確定する。

【0671】

方式２：候補組合せのリストは複数の候補組合せを含む。この場合、ビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得する。当該第１インデックスは第１組合せを示すために用いられる。当該候補組合せのリスト内の第１インデックスに対応する候補組合せを、第１組合せとして確定する。

【0672】

この方式２において、デコーディング側は、ビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得し、上記表９に示す候補組合せのリストを確定し、第１インデックスに基づいて当該候補組合せのリストからクエリして、当該第１インデックスによって示される第１組合せを取得する。

【0673】

例えば、第１インデックスはインデックス１であり、表９に示す候補組合せのリストにおいて、インデックス１に対応する候補組合せは候補組合せ２であり、即ち、第１インデックススによって示される第１組合せは候補組合せ２である。このように、デコーディング側は、候補組合せ２に含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードを、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードとして確定し、当該第１の重み導出モードに含まれる第３のブレンディングパラメータとＫ個の第１の予測モードとを使用してカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0674】

以下、上記Ｓ１０１－Ｅにおける候補組合せのリストを確定する具体的なプロセッサを説明する。

【0675】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは既に存在しているものである。デコーディング側は、ビットストリームをデコードして第１インデックスを得た後、当該第１インデックスに基づいて当該候補組合せのリストを取得し又は読み取り、さらに、当該第１インデックスに基づいて、当該候補組合せのリストから第１インデックスに対応する候補組合せをクエリすることができる。

【0676】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは、エンコーディング側からデコーディング側へ送信される。例えば、エンコーディング側は、カレント成分ブロックをエンコードする前に、上記候補組合せのリストをデコーディング側に送信する。

【0677】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストはエンコーディング側からクラウドにアップロードされ、デコーディング側はクラウドから当該候補組合せのリストを読み取ることができる。

【0678】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストはデコーディング側によって構築される。

【0679】

本出願の実施形態は、デコーディング側が候補組合せのリストを構築する方式を限定しない。例えば、カレント成分ブロックに関連する情報を用いて、異なる予測モード及び異なるブレンディングパラメータからなる各組合せの確率を分析し、各組合せの確率に応じて候補組合せのリストを構築する。

【0680】

選択的に、カレント成分ブロックに関連する情報は、カレント成分ブロックの隣接ブロックのモード情報、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックの再構成サンプルなどを含む。

【0681】

いくつかの実施形態では、デコーディング側は、以下のＳ１０１－Ｅ１及びＳ１０１－Ｅ２のステップによって、候補組合せのリストを構築する。

【0682】

Ｓ１０１－Ｅ１：ビットストリームをデコードして、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定する。

【0683】

Ｓ１０１－Ｅ２：第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築する。

【0684】

Ｓ１０１－Ｅ１の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１の説明を参照し、ここでは繰り返さない。

【0685】

カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックと、カレント成分ブロックとは関連性を有するため、本出願の実施形態では、第１成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックの候補組合せのリストを構築する。

【0686】

例えば、各組合せに対して、その組合せを使用して第１成分ブロックを予測して、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。例えば、各組合せに対して、当該組合せに含まれる重み導出モードを使用して第１成分ブロックの重みを導出し、当該組合せに含まれるＫ個の予測モードの各々を使用して第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得、導出された第１成分ブロックの重みに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、当該組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。最後に、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0687】

なお、重み導出モードに基づいて導出される上記重みは、第１成分ブロック内の各サンプルに対応する重み、又は第１成分ブロックに対応する重み行列として理解され得る。ブレンディングパラメータを使用して第１成分ブロックの重みを調整することは、第１成分ブロック内の各サンプルに対応する重みを調整すること、又は、第１成分ブロックの重み行列を調整することと理解され得る。第１成分ブロックの調整された重みに基づいて第１成分ブロックの予測値を確定する際、第１成分ブロック内の各サンプルに対応するＫ個の予測値を確定し、各サンプルに対応するＫ個の予測値及び調整された重みに基づいて各サンプルに対応する予測値を確定することができる。第１成分ブロック内の各サンプルに対応する予測値は第１成分ブロックの予測値を構成する。選択的に、調整された重みに基づいて第１成分ブロックの予測値を確定することは、ブロックに基づいて実行されることができ、例えば、第１成分ブロックの予測値を確定し、第１成分ブロックの調整された重み行列に基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第１成分ブロックの予測値を取得することもできる。

【0688】

いくつかの実施形態において、Ｓ１０１－Ｅ２は、以下のＳ１０１－Ｅ２１からＳ１０１－Ｅ２３のステップを含む。

【0689】

Ｓ１０１－Ｅ２１：Ｒ個の第２組合せを確定する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モード及びＫ個の予測モードを含み、重み導出モードは１つのブレンディングパラメータを含み、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか２つに含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードが完全に同じであるというわけではなく、Ｒは１より大きい正の整数である。

【0690】

Ｓ１０１－Ｅ２２：Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、第２組合せにおける重み導出モード及びＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、第２組合せに対応するコストを確定する。

【0691】

Ｓ１０１－Ｅ２３：Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0692】

本実施形態において、デコーディング側は、候補組合せのリストを構築する際、まず、Ｒ個の第２組合せを確定する。本出願では、Ｒ個の第２組合せの具体的な数が限定されず、例えば、８、１６、３２などとされ、Ｒ個の第２組合せの各々は１つの重み導出モード及びＫ個の予測モードを含み、重み導出モードは１つのブレンディングパラメータを含む。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか２つに含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードが完全に同じであるというわけではない。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対して、その第２組合せに含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定する。最後に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【0693】

いくつかの実施形態では、上記Ｓ１０１－Ｅ２２における第２組合せにおける重み導出モード及びＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定することは、少なくとも以下の方式を含む。

【0694】

方式１：Ｓ１０１－Ｅ２２は、以下のＳ１０１－Ｅ２２－１１からＳ１０１－Ｅ２２－１４を含む。

【0695】

Ｓ１０１－Ｅ２２－１１：第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0696】

Ｓ１０１－Ｅ２２－１２：第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。

【0697】

Ｓ１０１－Ｅ２２－１３：第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。

【0698】

Ｓ１０１－Ｅ２２－１４：第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【0699】

本出願の実施形態では、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストを確定するプロセスは同じである。説明を容易にするために、ここでＲ個の第２組合せのうちの１つを例として説明する。

【0700】

本出願の実施形態において、第２組合せは、１つの重み導出モード及びＫ個の予測モードを含む。当該第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する際、例示的に、デコーディング側は、当該第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。第２組合せに含まれるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。次に、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【0701】

本出願の実施形態では、上記Ｓ１０１－Ｅ２２－１１における第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて第１成分ブロックの重みを確定する具体的な方式が限定されない。例えば、第２組合せにおける重み導出モードはブレンディングパラメータを含み、従って、当該ブレンディングパラメータに基づいて第１成分ブロックの重みが確定されることができる。

【0702】

方式２：Ｓ１０１－Ｅ２２は、以下のＳ１０１－Ｅ２２－１１からＳ１０１－Ｅ２２－１４を含む。

【0703】

Ｓ１０１－Ｅ２２－２１：第２組合せにおける重み導出モードに基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定する。

【0704】

Ｓ１０１－Ｅ２２－２２：第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定する。

【0705】

Ｓ１０１－Ｅ２２－２３：第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。例えば、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストの合計を、第２組合せに対応するコストに確定する。

【0706】

例えば、Ｋ＝２であると仮定すると、第２組合せに含まれる２つの予測モードをそれぞれ予測モード１及び予測モード２として記す。まず、この第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、予測モード１に対応する第１成分ブロックの重み及び予測値を確定し、予測モード１に対応する第１成分ブロックの重みを用いて、予測モード１に対応する予測値を処理する。例えば、予測モード１に対応する第１成分ブロック内の各サンプルに対して、予測モード１に対応する第１成分ブロック内のサンプルの予測値に、そのサンプルに対応する第１成分ブロックの重みを乗算して、そのサンプルの予測値を得る。このようにして、予測モード１に対応する第１成分ブロックの予測値を確定することができる。次に、予測モード１に対応する第１成分ブロックの予測値と第１成分ブロックの再構成値に基づいて、予測モード１に対応するコストを確定することができる。予測モード１に対応するコストを確定する方式は、ＳＡＤ、ＳＡＴＤ、ＳＥＥなどを含むが、これらに限定されない。同様に、予測モード２に対応するコストを確定することができる。さらに、予測モード１に対応するコスト及び予測モード２に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定し、例えば、予測モード１に対応するコストに予測モード２に対応するコストを加算したものを、第２組合せに対応するコストとして確定する。

【0707】

上記Ｓ１０１－Ｅ２３におけるＲ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する方式については、上記Ｓ１０１－Ａ２３の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【0708】

以下、上記Ｓ１０１－Ｅ２１におけるＲ個の第２組合せを確定するプロセスについて説明する。

【0709】

いくつかの実施形態では、上記Ｒ個の第２組合せは予め設定されたものである。

【0710】

いくつかの実施形態では、Ｓ１０１－Ｅ２１は以下のステップを含む。

【0711】

Ｓ１０１－Ｅ２１－１：Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードを確定する。Ｃは正の整数であり、ＤはＫ以上の正の整数である。

【0712】

Ｓ１０１－Ｅ２１－２：Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、Ｃ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モード及びＤ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードを含む。

【0713】

この実施形態では、デコーディング側は、まず、Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードを確定し、次に、確定されたＣ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【0714】

本出願の実施形態では、上記Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードの具体的な数が限定されない。

【0715】

Ｋ＝２であると仮定し、上記Ｋ個の予測モードは１番目の予測モードと２番目の予測モードを含む。利用可能なすべての予測モードがＤ種あると仮定し、１番目の予測モードにはＤ種の可能性があり、２番目の予測モードと１番目の予測モードとが異なるため、２番目の予測モードにはＤ－１種の可能性がある。重み導出モードがＣ種あると仮定すると、本出願では、いずれか２つの異なる予測モード、いずれか１つの重み導出モード、及びいずれか１つのブレンディング勾配係数を使用して１つの第２組合せを構築することができ、合計でＣ＊Ｄ＊（Ｄ－１）種の可能な第２組合せがある。

【0716】

この実施形態では、Ｃ個の重み導出モードはすべての可能な重み導出モードであり、重み導出モードはブレンディングパラメータを含み、即ち、Ｃ個の重み導出モードはすべての可能なブレンディングパラメータを含み、Ｄ個の予測モードはすべての可能な予測モードである。網羅的列挙を利用して、すべての可能な第２組合せを得る。すべての可能な第２組合せの各々を使用して、第１成分ブロックを予測して、各第２組合せの歪みコストを計算し、さらに、各第２組合せの歪みコストに基づいて、カレント成分ブロックに対応する候補組合せのリストを取得する。

【0717】

いくつかの実施形態では、データ量を減らし、候補組合せのリストの構築速度を上げるために、すべての予測モードを試すのではなく、一部の予測モードを選択して試すことができる。

【0718】

この場合、上記Ｓ１０１－Ｅ２１－１におけるＤ個の予測モードを確定する実施形態は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【0719】

方式１：Ｄ個の予測モードは予め設定された予測モードである。

【0720】

方式２：カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定する。候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つに基づいて、Ｄ個の予測モードを確定する。

【0721】

カレント成分ブロックの第３の候補予測モードのリストを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例を含む。

【0722】

例１では、カレント成分ブロックに隣接する少なくとも１つのブロックに使用される予測モードに基づいて、第３の候補予測モードのリストが確定される。

【0723】

例２では、第３の候補予測モードのリストが予め設定されたモードを含まない場合、カレント成分ブロックに対応する予め設定されたモードが確定され、予め設定されたモードが第３の候補予測モードのリストに追加される。

【0724】

一例では、上記予め設定されたモードは、複数の予め設定された予測モードである。

【0725】

別の例では、カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて予め設定されたモードが確定される。

【0726】

例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、予め設定されたモードは、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及び角度モードのうちの少なくとも１つを含む。

【0727】

例３では、カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて第３の候補予測モードのリストが確定される。例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及びいくつかの角度モードのうちの少なくとも１つが、第３の候補予測モードのリストに追加され得る。別の例として、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＩタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モードのうちの少なくとも１つが第３の候補予測モードのリストに追加され得る。

【0728】

例４では、第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つが確定される。第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、彩度ブロック及び／又は輝度ブロック）に使用され、第３の予測モードは、カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、輝度ブロック及び／又は彩度ブロック）に使用され、第４の予測モードは、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロック（例えば、輝度ブロック）に使用され、第５の予測モードはカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する。第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストが確定される。

【0729】

本出願の実施形態において、上記Ｄ個の予測モードを確定する具体的な実施形態については、上記Ｓ１０１－Ａ２１－１におけるＱ個の予測モードを確定する具体的な説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。いくつかの実施形態では、上記ＤはＱに等しい。

【0730】

以下、Ｓ１０１－Ｅ２１－１におけるＣ個の重み導出モードを確定するプロセスを説明する。

【0731】

いくつかの実施形態では、上記Ｃ個の重み導出モードは、予め設定された重み導出モードである。

【0732】

いくつかの実施形態では、上記Ｃ個の重み導出モードは、複数の予め設定された重み導出モードから選択されたものである。例えば、カレント成分ブロックのサイズ及び／又はカレント成分ブロックに対応する画像のタイプなどの情報に基づいてスクリーニングを行って、Ｃ個の重み導出モードを得る。選択的に、コストに基づいて、複数の予め設定された重み導出モードから、コストが小さいＣ個の重み導出モードを選択することもできる。

【0733】

いくつかの実施形態では、Ｘ個のブレンディングパラメータを確定し、Ｘ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｃ個の重み導出モードを確定する。本出願の実施形態は、ＸとＣとの大小関係を限定しない。

【0734】

本出願の実施形態では、Ｃ個の重み導出モードの各々が１つのブレンディングパラメータを含むため、Ｘ個のブレンディングパラメータに基づいてＣ個の重み導出モードを確定することができる。例えば、重み導出モードがブレンディングパラメータに加えて他のパラメータを含む場合、Ｃ個の重み導出モードのうちの少なくとも２つの重み導出モードに含まれるブレンディングパラメータが同じであってもよく、異なってもよい。Ｘ個のブレンディングパラメータに基づいてＣ個の重み導出モードを確定することができる。例えば、Ｘ個のブレンディングパラメータからなる複数の異なる重み導出モードを使用して、複数の異なる重み導出モードのうちの各々に対応するコストを確定し、コストが最も小さいＣ個の重み導出モードを選択する。

【0735】

本出願の実施形態は、上記Ｘ個のブレンディングパラメータを確定する具体的な方式を限定しない。

【0736】

いくつかの実施形態では、上記Ｘ個のブレンディングパラメータは、予め設定されたブレンディングパラメータであり、例えば、１／４、１／２、１、２、４などである。

【0737】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいてＸ個のブレンディングパラメータが確定される。

【0738】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値より小さい場合、少なくとも１つの予め設定されたブレンディングパラメータのうちの、第５の値以上であるブレンディングパラメータがＸ個のブレンディングパラメータとされる。

【0739】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値以上である場合、少なくとも１つのブレンディングパラメータのうちの、第６の値以下であるブレンディングパラメータがＸ個のブレンディングパラメータとされる。第６の値は第５の値より小さい。

【0740】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値以上である場合、少なくとも１つのブレンディングパラメータのうちの、第６の値以下であるブレンディングパラメータがＸ個のブレンディングパラメータとされる。第６の値は第５の値より小さい。

【0741】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値より小さい場合、Ｘ個のブレンディングパラメータが、少なくとも１つの予め設定されたブレンディングパラメータのうちの、第５のブレンディングパラメータの数値範囲内にある１つ又は複数のブレンディングパラメータに確定される。

【0742】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値以上である場合、Ｘ個のブレンディングパラメータが、少なくとも１つのブレンディングパラメータのうちの、第６のブレンディングパラメータの数値範囲内にある１つ又は複数のブレンディングパラメータに確定される。第６のブレンディングパラメータの数値範囲の最小値が、第５ブレンディングパラメータの数値範囲の最小値より小さい。

【0743】

本出願の実施形態では、上記第３の設定された閾値、第５の値、第６の値、第５のブレンディングパラメータの数値範囲及び第６のブレンディングパラメータの数値範囲の具体的な値が限定されない。

【0744】

選択的に、カレント成分ブロックのサイズがカレント成分ブロックに含まれるサンプル数で表される場合、上記第３の設定された閾値は２５６である。

【0745】

選択的に、第５の値は１である。

【0746】

選択的に、第６の値は１／２である。

【0747】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報が確定され、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、Ｘ個のブレンディングパラメータが確定される。

【0748】

例１では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値より小さい場合、Ｙ個の予め設定されたブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第３タイプのブレンディングパラメータが、Ｘ個のブレンディングパラメータとして確定される。ＹはＸより大きい正の整数である。

【0749】

第３タイプのブレンディングパラメータは、比較的広いブレンディング領域が形成されることができるブレンディングパラメータとして理解されることができ、例えば、１／４、１／２などが挙げられる。

【0750】

例２では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値以上である場合、Ｙ個のブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第４タイプのブレンディングパラメータが、Ｘ個のブレンディングパラメータとして確定される。第４タイプのブレンディングパラメータは、第３タイプのブレンディングパラメータより大きい。

【0751】

第４タイプのブレンディングパラメータは、比較的狭いブレンディング領域が形成されることができるブレンディングパラメータとして理解されることができ、例えば、２、４などが挙げられる。

【0752】

デコーディング側は、上記ステップに基づいてＤ個の予測モード、Ｃ個の重み導出モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを確定した後、これらＤ個の予測モード及びＣ個の重み導出モードに基づいて、Ｒ個の異なる第２組合せを構築する。次に、Ｒ個の第２組合せに基づいて、候補組合せのリストを確定し、さらに、この候補組合せのリストから、第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを確定する。

【0753】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストの構築速度をさらに向上させるために、デコーディング側は、上記確定されたＤ個の予測モード及びＣ個の重み導出モードを再びスクリーニングする。この場合、上記Ｓ１０１－Ｅ２１－２における確定されたＣ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築することは、以下のＳ１０１－Ｅ２１－２１からＳ１０１－Ｅ２１－２４までのステップを含む。

【0754】

Ｓ１０１－Ｅ２１－２１：Ｃ個の重み導出モードからＣ１個の重み導出モードが選択される。Ｃ１はＣ以下の正の整数である。

【0755】

上記Ｓ１０１－Ｅ２１－２１の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１１－２１の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【0756】

デコーディング側は、上記ステップに基づいて、Ｃ個の重み導出モードからＣ１個の重み導出モードを選択した後、以下のＳ１０１－Ｅ２１－２２のステップを実行する。

【0757】

Ｓ１０１－Ｅ２１－２２：Ｄ個の予測モードからＤ１個の予測モードを選択する。Ｄ１はＤ以下の正の整数である。

【0758】

上記Ｓ１０１－Ｅ２１－２２の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１１－２２の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【0759】

上記ステップに基づいて、Ｃ個の重み導出モードからＣ１個の重み導出モードが選択され、Ｄ個の予測モードからＤ１個の予測モードが選択された後、以下のＳ１０１－Ｅ２１－２３が実行される。

【0760】

Ｓ１０１－Ｃ２１－２３：Ｃ１個の重み導出モードとＤ１個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【0761】

上記Ｓ１０１－Ｅ２１－２３の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１１－２３の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【0762】

以下、本出願の一実施形態におけるいずれか１つの第２組合せを使用してカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックの予測値を得る１つの実現プロセスを説明する。

【0763】

まず、この第２組合せに含まれる重み導出モードを使用して、第１成分ブロックの重みが確定される。

【0764】

いくつかの実施形態では、重み導出モードに基づいて第１成分ブロックの重みを確定することは、以下のステップを含む。

【0765】

ステップ３：重み導出モードに基づいて、角度インデックス、距離インデックス、及びブレンディングパラメータを確定する。

【0766】

ステップ４：角度インデックス、距離インデックス、ブレンディングパラメータ、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0767】

本出願では、予測値の重みを導出する方式と同じ方式で第１成分ブロックの重みを導出することができる。例えば、まず、重み導出モードに基づいて、角度インデックス、距離インデックス、及びブレンディングパラメータなどのパラメータを確定する。

【0768】

上記ステップ２における角度インデックス、距離インデックス、ブレンディングパラメータ、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、それらに限定されない。

【0769】

方式１：角度インデックス、距離インデックス、ブレンディングパラメータ、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。この場合、上記ステップ４は、以下のステップ４１～ステップ４３を含む。

【0770】

ステップ４１：角度インデックス、距離インデックス、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの第１パラメータを確定する。

【0771】

ステップ４２：第１成分ブロック内のサンプルの第１パラメータとブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。

【0772】

ステップ４３：第１成分ブロック内のサンプルの重みに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【0773】

本実施形態では、角度インデックス、距離インデックス、第１成分ブロックのサイズ、及びブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定し、さらに、第１成分ブロック内の各サンプルの重みからなる重み行列を第１成分ブロックの重みとして確定する。

【0774】

本出願の第１パラメータは、重みを確定するために用いられる。

【0775】

いくつかの実施形態では、第１パラメータは重みインデックスとも呼ばれる。

【0776】

可能な一実施形態では、オフセットと第１パラメータは、以下のように確定されることができる。

【0777】

第１成分ブロックの重みの導出プロセスの入力は、第１成分ブロックの幅nCbW、第１成分ブロックの高さnCbH、ＧＦＭの「分割」角度インデックス変数angleId、ＧＦＭの距離インデックス変数distanceIdx、成分インデックス変数cIdxを含む。ここで、第１成分ブロックを例とするため、cIdxが０であることは輝度成分を示す。

【0778】

変数nW、nH、shift1、offset1、displacementX、displacementY、partFlip、及びshiftHorは以下の方法に基づいて導出される。
nW = ( cIdx = = 0 ) ? nCbW : nCbW * EubWidthC
nH = ( cIdx = = 0 ) ? nCbH : nCbH * EubHeightC
shift1 = Max( 5, 17 － BitDepth )、BitDepthはコーディングのビット深度である。
offset1 = 1 << ( shift1 － 1 )
displacementX = angleIdx
displacementY = ( angleIdx + 8 ) % 32
partFlip = ( angleIdx >= 13 && angleIdx <= 27 ) ? 0 : 1
shiftHor = ( angleIdx % 16 = = 8 | | ( angleIdx % 16 != 0 && nH >= nW ) ) ? 0 : 1

【0779】

オフセットoffsetXとoffsetYは以下の方法に基づいて導出される。
－ shiftHorの値が０である場合、
offsetX = ( －nW ) >> 1
offsetY = ( ( －nH ) >> 1 ) + ( angleIdx < 16 ? ( distanceIdx * nH ) >> 3 : －( ( distanceIdx * nH ) >> 3 ) )
－ そうではない場合（即ち、shiftHorの値が１である場合）
offsetX = ( ( －nW ) >> 1 ) + ( angleIdx < 16 ? ( distanceIdx * nW ) >> 3 : －( ( distanceIdx * nW ) >> 3 )
offsetY = ( － nH ) >> 1

【0780】

第１成分ブロックの重み行列wVemplateValue[x][y]（x = -nVmW..nCbW - 1、y = -nVmH..nCbH － 1、ｘとｙが同時に０以上である場合が除去される）は、以下の方法に基づいて導出される（なお、この例では、第１成分ブロックの左上隅の座標が（0，0）とされる）。
－ 変数xLと yLは以下の方法に基づいて導出される。
xL = ( cIdx = = 0 ) ? x : x * EubWidthC
yL = ( cIdx = = 0 ) ? y : y * EubHeightC
disLutは上記表３に従って確定される。
第１パラメータweightIdxは以下の方法に基づいて導出される。
weightIdx = ( ( ( xL + offsetX ) << 1 ) + 1 ) * disLut[ displacementX ] +
( ( ( yL + offsetY ) << 1 ) + 1 ) * disLut[ displacementY ]

【0781】

いくつかの実施形態では、上記方法に基づいて、第１パラメータweightIdxを確定した後、ブレンディングパラメータを使用して第１パラメータを調整し、調整された第１パラメータを得る。

【0782】

一例では、以下の式に基づいて第１パラメーターが調整される。
weightIdx = weightIdx * blendingCoeff
blendingCoeffはブレンディングパラメータである。

【0783】

次に、調整された第１パラメータに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、それらに限定されない。

【0784】

方式１：第１成分ブロック内のサンプルの調整された第１パラメータに基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの第２パラメータを確定し、第１成分ブロック内のサンプルの第２パラメータに基づいて第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。

【0785】

第２パラメータも重みを確定するために用いられる。いくつかの実施形態では、上記第２パラメータは第１成分での重みインデックスとも呼ばれ、当該第１成分は輝度成分、彩度成分などであってもよい。

【0786】

例えば、以下の式に基づいて第１成分ブロック内のサンプルの重みが確定される。
weightIdxL = partFlip ? 32 + weightIdx : 32 － weightIdx
wVemplateValue[x][y] = Clip3( 0, 8, ( weightIdxL + 4 ) >> 3 )
wVemplateValue[x][y]は、第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みである。weightIdxLは、第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の第２パラメータであり、第１成分（例えば、輝度成分）での重みインデックスとも呼ばれる。wVemplateValue[x][y]は、第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みである。partFlipは中間変数であり、角度インデックスangleIdxに基づいて確定される。例えば、上記のように、partFlip = ( angleIdx >= 13 && angleIdx <= 27 ) ? 0 : 1である。即ち、partFlipの値は１又は０である。partFlipの値が０である場合、weightIdxLは32 - weightIdxとなる。partFlipの値が１である場合、weightIdxLは32 + weightIdxとなる。ここの３２は例示に過ぎず、本出願ではそれに限定されない。

【0787】

方式２：第１成分ブロック内のサンプルの調整された第１パラメータ、第１の閾値及び第２の閾値に基づいて、第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定する。

【0788】

第１成分ブロックの重みの計算複雑度を低減するために、方式２では、第１成分ブロック内のサンプルの重みを第１の閾値又は第２の閾値に限定する。即ち、第１成分ブロック内のサンプルの重みを第１の閾値又は第２の閾値のいずれかにすることで、第１成分ブロックの重みの計算複雑度を低減する。

【0789】

本出願は、第１の閾値と第２の閾値の具体的な値を限定しない。

【0790】

選択的に、第１の閾値は１である。

【0791】

選択的に、第２の閾値は０である。

【0792】

一例では、以下の式に基づいて第１成分ブロック内のサンプルの重みを確定することができる。
wVemplateValue[x][y] = (partFlip ? weightIdx: － weightIdx) > 0 ? 1 : 0
wVemplateValue[x][y]は第１成分ブロック内のサンプル（x，y）の重みであり、上記「1 : 0」における１は第１の閾値であり、０は第２の閾値である。

【0793】

上記方式１では、重み導出モードに基づいて第１成分ブロック内の各サンプルの重みが確定される。第１成分ブロック内の各サンプルの重みからなる重み行列が第１成分ブロックの重みとされる。

【0794】

上記方法に基づいて、この第２組合せに含まれる重み導出モードに対応する第１成分ブロックの重みを確定した後、この第２組合せに含まれるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定することにより、この第２組合せに対応するコストを確定する。

【0795】

上記方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々のコストを確定することができる。次に、Ｒ個の第２組合せの各々のコストに基づいて、表９に示す候補組合せのリストを構築する。

【0796】

このように、デコーディング側は、第１インデックスに基づいて、表９に示す候補組合せのリストから第１インデックスに対応する候補組合せをクエリし、当該第１インデックスに対応する候補組合せを第１組合せとして確定し、即ち、当該候補組合せに含まれる重み導出モードを第１の重み導出モードとして確定し、当該候補組合せに含まれるＫ個の予測モードをＫ個の第１の予測モードとして確定する。

【0797】

デコーディング側は、状況１、状況２及び状況３に基づいて第１組合せを確定した後、以下のステップＳ１０２を実行する。

【0798】

Ｓ１０２：第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0799】

上記Ｓ１０２から分かるように、本出願の実施形態では、第１組合せに含まれるコンテンツが異なる。例えば、状況１では、第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含むが、ブレンディングパラメータを含まない。状況２では、第１組合せは、第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む。状況３では、第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、第１の重み導出モードは第３のブレンディングパラメータを含む。本出願の実施形態では、カレント成分ブロックの予測値を確定する方法は、第１組合せに含まれるコンテンツの違いによって異なる。

【0800】

状況１：第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、且つブレンディングパラメータを含まない場合、上記Ｓ１０２に含まれる計算プロセスは、以下の２つのサブ状況を含む。

【0801】

状況１１：第１の重み導出モードに基づいて、カレント成分ブロックの予測値の重みが確定され、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックが予測されて、カレント成分ブロックのＫ個の予測値が得られ、カレント成分ブロックの予測値の重みを使用してカレント成分ブロックのＫ個の予測値が重み付けされ、カレント成分ブロックの予測値が得られる。第１の重み導出モードに基づいてカレント成分ブロックの予測値の重みを導出するプロセスについては、上記実施形態における現在ブロックの予測値の重みを導出するプロセスを参照することができ、ここでは繰り返さない。

【0802】

この状況１１では、カレント成分ブロックの予測値の重みを確定する際、重みに対するブレンディングパラメータの影響が考慮されない。

【0803】

いくつかの実施形態では、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、且つブレンディングパラメータを含まない場合、さらに以下の状況２２が含まれる。

【0804】

状況２２：第１組合せがブレンディングパラメータを含むが、カレント成分ブロックの予測値を確定する際、ブレンディングパラメータの影響が考慮される。この場合、上記Ｓ１０２は、以下のＳ１０２－Ａ１及びＳ１０２－Ａ２のステップを含む。

【0805】

Ｓ１０２－Ａ１：第１のブレンディングパラメータを確定する。

【0806】

Ｓ１０２－Ａ２：第１のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0807】

本出願の実施形態は、上記Ｓ１０２－Ａ２の具体的な実現プロセスを限定しない。例えば、第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して予測値を得、次に、第１のブレンディングパラメータ及びその予測値に基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定する。

【0808】

いくつかの実施形態において、上記Ｓ１０２－Ａ２は以下のステップを含む。

【0809】

Ｓ１０２－Ａ２１：第１のブレンディングパラメータ及び第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定する。

【0810】

Ｓ１０２－Ａ２２：Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。

【0811】

Ｓ１０２－Ａ２３：予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0812】

上記Ｓ１０２－Ａ２２とＳ１０２－Ａ２１との実行順序が特に限定されず、即ち、Ｓ１０２－Ａ２２がＳ１０２－Ａ２１の前に実行されてもよく、Ｓ１０２－Ａ２１の後に実行されてもよく、Ｓ１０２－Ａ２１と並行して実行されてもよい。

【0813】

この状況１において、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含むが、ブレンディングパラメータを含まない場合、デコーディング側は第１のブレンディングパラメータを確定し、この第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する。次に、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、予測値の重みを使用して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0814】

本出願の実施形態では、第１のブレンディングパラメータを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかを含む。

【0815】

方式１：ビットストリームをデコードして、第２インデックスを得る。当該第２インデックスは第１のブレンディングパラメータを示すために用いられる。当該第２インデックスに基づいて、第１のブレンディングパラメータを確定する。具体的に、エンコーディング側は第１のブレンディングパラメータを確定した後、当該第１のブレンディングパラメータに対応する第２インデックスをビットストリームにシグナリングする。次に、デコーディング側は、ビットストリームをデコードして第２インデックスを得、当該第２インデックスに基づいて第１のブレンディングパラメータを確定する。

【0816】

一例において、方式１に対応するシンタックスを表１０に示す。

【0817】

【表10】

【0818】

表１０において、gpm_cand_idxは第１インデックスを表し、gpm_blending_idxは第２インデックスを表す。

【0819】

いくつかの実施形態において、異なるブレンディング勾配インデックスは、第１成分ブロックの予測結果に対する影響が小さい。簡略化された方法が使用される場合、即ち、第１成分ブロックでの重みが０と１だけである場合、ブレンディング勾配インデックスは、第１成分ブロックの予測に影響を与えることができず、即ち、候補組合せのリストに影響を与えることができず、この場合、ブレンディング勾配インデックスは、組合せ内に含まれないことができる。

【0820】

本出願の実施形態では、第２インデックスに基づいて、第１のブレンディングパラメータを確定する具体的な方式が限定されない。

【0821】

いくつかの実施形態において、デコーディング側は、候補ブレンディングパラメータのリスト（ｃａｎｄｉｄａｔｅ ｂｌｅｎｄｉｎｇ ｐａｒａｍｅｔｅｒ ｌｉｓｔ）を確定する。当該候補ブレンディングパラメータのリストは、複数の候補ブレンディングパラメータを含む。候補ブレンディングパラメータのリストにおける、第２インデックスに対応する候補ブレンディングパラメータを、第１のブレンディングパラメータに確定する。

【0822】

本出願の実施形態は、候補ブレンディングパラメータのリストを確定する方式を限定しない。

【0823】

一例では、上記候補ブレンディングパラメータのリストにおける候補ブレンディングパラメータは、予め設定されたものである。

【0824】

別の例では、デコーディング側は、カレント成分ブロックの特徴情報に基づいて、複数の予め設定されたブレンディングパラメータから少なくとも１つのブレンディングパラメータを選択して、候補ブレンディングパラメータのリストを構成する。例えば、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、複数の予め設定されたブレンディングパラメータから、カレント成分ブロックの画像情報に適合するブレンディングパラメータを選択して、候補ブレンディングパラメータのリストを構成する。

【0825】

例として、画像情報が画像エッジの鮮鋭度を含むと仮定する。カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値より小さい場合、複数の予め設定されたブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第１タイプのブレンディングパラメータ（例えば、１／４、１／２など）を選択して、候補ブレンディングパラメータのリストを構成する。カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値以上である場合、複数の予め設定されたブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第２タイプのブレンディングパラメータ（例えば、２、４など）を選択して、候補ブレンディングパラメータのリストを構成する。

【0826】

例示的に、本出願の実施形態の候補ブレンディングパラメータのリストを表１１に示す。

【0827】

【表11】

【0828】

表１１に示すように、候補ブレンディングパラメータのリストは複数の候補ブレンディングパラメータを含む。各候補ブレンディングパラメータは１つのインデックスに対応する。

【0829】

例示的に、上記表１１では、候補ブレンディングパラメータのリストにおける候補ブレンディングパラメータの順序を、候補ブレンディングパラメータのインデックスとする。選択的に、候補ブレンディングパラメータのリストにおける候補ブレンディングパラメータのインデックスを他の方式で表してもよい。本出願の実施形態では、それについては限定されない。

【0830】

上記表１１に基づいて、デコーディング側は、第２インデックスに基づいて、表１１における第２インデックスに対応する候補ブレンディングパラメータを、第１のブレンディングパラメータに確定する。

【0831】

デコーディング側は、上記方式１に基づいて、ビットストリームをデコードして、第２インデックスを得、次に、第２インデックスに基づいて第１のブレンディングパラメータを確定することに加えて、以下の方式２に基づいて、第１のブレンディングパラメータを確定することもできる。

【0832】

いくつかの実施形態では、デコーディング側は、以下の方式２に基づいて、第１のブレンディングパラメータを確定することもできる。

【0833】

方式２：以下のＳ１０２－Ａ１１及びＳ１０２－Ａ１２のステップにより、第１のブレンディングパラメータを確定する。

【0834】

Ｓ１０２－Ａ１１：Ｇ個の予備ブレンディングパラメータ（ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ ｂｌｅｎｄｉｎｇ ｐａｒａｍｅｔｅｒ）を確定する。Ｇは正の整数である。

【0835】

Ｓ１０２－Ａ１２：Ｇ個の予備ブレンディングパラメータから、第１のブレンディングパラメータを確定する。

【0836】

この方式２では、デコーディング側が自ら第１のブレンディングパラメータを確定することで、エンコーディング側がビットストリームに第２インデックスをエンコードすることを回避し、符号語を節約することができる。具体的に、デコーディング側はまずＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定し、これらＧ個の予備ブレンディングパラメータから１つの予備ブレンディングパラメータを第１のブレンディングパラメータとして確定する。

【0837】

本出願の実施形態は、デコーディング側がＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定する具体的な方式を限定しない。

【0838】

可能な実施形態では、上記Ｇ個の予備ブレンディングパラメータは予め設定されたものである。即ち、複数の予め設定されたブレンディングパラメータをＧ個の予備ブレンディングパラメータに確定することが、デコーディング側とエンコーディング側との間で合意される。

【0839】

別の可能な実施形態では、上記Ｇ個の予備ブレンディングパラメータは、エンコーディング側によって指示される。例えば、エンコーディング側は、複数の予め設定されたブレンディングパラメータのうちのＧ個のブレンディングパラメータをＧ個の予備ブレンディングパラメータとするよう指示することができる。

【0840】

別の可能な実施形態では、ブロックサイズとブレンディングパラメータとの間に一定の相関性があるため、ブロックサイズとブレンディングパラメータとの間の相関性を利用して、圧縮効率を向上させることができる。合理的な相関性の１つは、比較的狭いブレンディング領域が比較的小さいブロックに適しており、比較的広いブレンディング領域が比較的大きいブロックに適しているということである。それに基づいて、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいてＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定することもできる。例えば、カレント成分ブロックのサイズがある予め設定された値より大きい場合、比較的小さいブレンディングパラメータをＧ個の予備ブレンディングパラメータとして確定することができる。さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズがある予め設定された値以下である場合、比較的大きいブレンディングパラメータを、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータとして確定することができる。

【0841】

例示的に、ブロックサイズは、ブロックの長さ、幅、又はサンプル数によって表されることができる。

【0842】

別の可能な実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報を確定し、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、複数の予め設定された予備ブレンディングパラメータからＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定する。

【0843】

例示的に、画像情報が画像エッジの鮮鋭度を含む場合、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、複数の予め設定された予備ブレンディングパラメータからＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定することは、以下の２つの方式を含む。

【0844】

１番目の方式：カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値より小さい場合、複数の予め設定された予備ブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第１の予備ブレンディングパラメータ（例えば、１／４、１／２など）が、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータとして確定される。

【0845】

２番目の方式：カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値以上である場合、複数の予め設定された予備ブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第２の予備ブレンディングパラメータ（例えば、２、４など）が、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータとして確定される。第２の予備ブレンディングパラメータは第１の予備ブレンディングパラメータより大きい。

【0846】

デコーディング側はＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定した後、これらＧ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータを確定する。

【0847】

本出願の実施形態は、これらＧ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータを確定する具体的な方式を限定しない。

【0848】

いくつかの実施形態では、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータのいずれか１つが、第１のブレンディングパラメータとして確定される。

【0849】

いくつかの実施形態では、以下のＳ１０２－Ａ１２１及びＳ１０２－Ａ１２２のステップによって、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータが確定される。

【0850】

Ｓ１０２－Ａ１２１：Ｇ個の予備ブレンディングパラメータのうちのｇ番目の予備ブレンディングパラメータに対して、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータに対応するコストが確定される。ｇは１～Ｇの正の整数である。

【0851】

Ｓ１０２－Ａ１２２：Ｇ個の予備ブレンディングパラメータに対応するコストに基づいて、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータが確定される。

【0852】

この実施形態では、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータの各々に対応するコストが確定され、次に、コストに基づいて、これらＧ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータが確定される。

【0853】

本出願の実施形態では、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータの各々に対応するコストを確定する方式が同じある。説明を容易にするために、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータを例として説明する。

【0854】

本出願の実施形態は、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータに対応するコストを確定する具体的な方式を限定しない。

【0855】

可能な１つの実施形態では、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータと、１つの予め設定された重み導出モード及びＫ個の予め設定された予測モードとを１つの組合せとして、この組合せで第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。例えば、予め設定された重み導出モード及びｇ番目の予備ブレンディングパラメータに基づいて第１成分ブロックの重みを確定し、Ｋ個の予め設定された予測モードに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値を確定し、第１成分ブロックの重みに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第１成分ブロックの予測値を得、さらに、第１成分ブロックの予測値及び再構成値に基づいてその組合せに対応するコストを確定する。この組合せに対応するコストを、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータに対応するコストとして確定する。

【0856】

別の可能な実施形態では、第１の重み導出モード、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータ、及びＫ個の第１の予測モードを１つの組合せとして、この組合せで第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。例示的に、Ｓ１０２－Ａ１２１は、以下のステップを含む。

【0857】

Ｓ１０２－Ａ１２１１：第１の重み導出モードとｇ番目の予備ブレンディングパラメータに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックの重みを確定する。

【0858】

Ｓ１０２－Ａ１２１２：Ｋ個の第１の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値得る。

【0859】

Ｓ１０２－Ａ１２１３：第１成分ブロックの重みに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第１成分ブロックの予測値を得る。

【0860】

Ｓ１０２－Ａ１２１４：第１成分ブロックの予測値に基づいて、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータに対応するコストを確定する。

【0861】

上記Ｓ１０２－Ａ１２１１における第１の重み導出モードとｇ番目の予備ブレンディングパラメータに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックの重みを確定する具体的なプロセスについては、上記実施形態の説明を参照することができる。

【0862】

例えば、第１の重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第１の重みを確定し、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータを使用して第１の重みを調整し、調整された第１の重みを得、調整された第１の重みに基づいて第１成分ブロックの重みを確定する。

【0863】

上記方法を参照して、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータの各々に対応するコストを確定することができ、次に、コストに基づいて、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータを確定することができる。

【0864】

例えば、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータのうちの、コストが最も小さい予備ブレンディングパラメータを第１ブレンディングパラメータとして確定する。

【0865】

いくつかの実施形態では、以下の方式３に基づいて、第１のブレンディングパラメータを確定することもできる。

【0866】

方式３：カレント成分ブロックのサイズに基づいて、第１のブレンディングパラメータを確定する。

【0867】

上記から分かるように、ブレンディングパラメータとブロックサイズとの間に一定の相関性があるため、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいて第１のブレンディングパラメータを確定することもできる。

【0868】

１つの可能な実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに応じて、ある固定のブレンディングパラメータが第１のブレンディングパラメータとして確定される。

【0869】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の設定された閾値より小さい場合、第１のブレンディングパラメータが第１の値に確定される。

【0870】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の設定された閾値以上である場合、第１のブレンディングパラメータが第２の値に確定される。第２の値は第１の値より小さい。

【0871】

本出願の実施形態は、上記第１の値、第２の値及び第１の設定された閾値の具体的な値を限定しない。

【0872】

例示的に、第１の値は１であり、第２の値は１／２である。

【0873】

例示的に、カレント成分ブロックのサイズがカレント成分ブロックのサンプル数（又は画素数）で表される場合、第１の設定された閾値は２５６などである。

【0874】

別の可能な実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいて、第１のブレンディングパラメータの数値範囲が確定され、第１のブレンディングパラメータがその数値範囲内にある値に確定される。

【0875】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の設定された閾値より小さい場合、第１のブレンディングパラメータが第１のブレンディングパラメータの数値範囲内にあると確定される。例えば、第１のブレンディングパラメータは、第１のブレンディングパラメータの数値範囲内の最小ブレンディングパラメータ、又は最大ブレンディングパラメータ、又は中間ブレンディングパラメータなどのいずれか１つのブレンディングパラメータである。また、別の例として、第１のブレンディングパラメータは、第１のブレンディングパラメータの数値範囲内の、コストが最も小さいブレンディングパラメータである。ブレンディングパラメータのコストを確定する方法については、本出願の他の実施形態を参照して説明することができ、ここでは繰り返さない。

【0876】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の設定された閾値以上である場合、第１のブレンディングパラメータが第２のブレンディングパラメータの数値範囲内にあると確定される。例えば、第１のブレンディングパラメータは、第２のブレンディングパラメータの数値範囲内の最小ブレンディングパラメータ、又は最大ブレンディングパラメータ、又は中間ブレンディングパラメータなどのいずれか１つのブレンディングパラメータである。また、別の例として、第１のブレンディングパラメータは、第２のブレンディングパラメータの数値範囲内の、コストが最も小さいブレンディングパラメータである。第２のブレンディングパラメータの数値範囲の最小値が、第１のブレンディングパラメータの数値範囲の最小値より小さい。第１のブレンディングパラメータの数値範囲と第２のブレンディングパラメータの数値範囲とは、重なってもよく、重ならなくてもよい。本出願の実施形態では、それについては限定されない。

【0877】

この状況１では、上記ステップにより第１のブレンディングパラメータを確定した後、上記Ｓ１０２－Ａ２のステップを実行し、第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定する。

【0878】

本出願の実施形態において、第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例に示す方式を含む。

【0879】

例１では、第１の重み導出モードを使用して予測値の重みを導出する際、複数の中間変数を確定する必要がある。第１のブレンディングパラメータを使用して、これら複数の中間変数のうちの１つ又は複数を調整して、調整された変数を使用して予測値を導出することができる。

【0880】

例２では、第１の重み導出モードとカレント成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第２の重みを確定し、第１のブレンディングパラメータを使用して第２の重みを調整し、調整された第２の重みを得、調整された第２の重みに基づいて、予測値の重みを確定する。

【0881】

例えば、第１の重み導出モードとカレント成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第２の重みをweightIdxに確定し、次に、第１のブレンディングパラメータを使用してweightIdxを調整し、調整されたweightIdxを得、次に、調整されたweightIdxに基づいて、予測値の重みwVemplateValueを確定する。

【0882】

一例では、次の式に従って、第１のブレンディングパラメータを使用してweightIdxを調整して、調整されたweightIdxを得ることができる。
weightIdx = weightIdx * blendingCoeff1
ここで、blendingCoeff1は、第１のブレンディングパラメータである。

【0883】

別の例として、第１の重み導出モードとカレント成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第２の重みをwVemplateValueに確定し、次に、第１のブレンディングパラメータを使用してwVemplateValueを調整し、調整されたwVemplateValueを得、調整されたwVemplateValueを予測値の重みに確定する。

【0884】

一例では、次の式に従って、第１のブレンディングパラメータを使用してwVemplateValueを調整して、調整されたwVemplateValueを得る。
wVemplateValue= wVemplateValue* blendingCoeff1

【0885】

上記方法に基づいて、デコーディング側は、第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定することができる。

【0886】

次に、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0887】

以上、状況１における、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含むがブレンディングパラメータを含まない場合、カレント成分ブロックの予測値を確定するプロセスについて説明した。

【0888】

以下、状況２に対応するカレント成分ブロックの予測値を確定するプロセスについて説明する。

【0889】

状況２では、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む場合、上記Ｓ１０２は、第２のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得ることを含む。

【0890】

本出願の実施形態は、第２のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る具体的な実施形態を限定しない。例えば、第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して予測値を得、次に、第２のブレンディングパラメータ及びその予測値に基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定する。

【0891】

いくつかの実施形態において、以下のＳ１０２－Ｂ１からＳ１０２－Ｂ４のステップによって、カレント成分ブロックの予測値を確定することができる。

【0892】

Ｓ１０２－Ｂ１：第１の重み導出モードと第２のブレンディングパラメータに基づいて、予測値の重みを確定する。

【0893】

Ｓ１０２－Ｂ２：Ｋ個の第１の予測モードに基づいて、Ｋ個の予測値を確定する。

【0894】

Ｓ１０２－Ｂ３：Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。

【0895】

Ｓ１０２－Ｂ４：Ｋ個の予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0896】

上記Ｓ１０２－Ｂ１とＳ１０２－Ｂ２との実行順序が特に限定されず、即ち、Ｓ１０２－Ｂ１がＳ１０２－Ｂ２の前に実行されてもよく、Ｓ１０２－Ｂ２の後に実行されてもよく、Ｓ１０２－Ｂ２と並行して実行されてもよい。

【0897】

この状況２において、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む場合、デコーディング側は、第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する。Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、予測値の重みを使用して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0898】

本出願の実施形態において、第２のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例に示す方式を含む。

【0899】

例１では、第１の重み導出モードを使用して予測値の重みを導出する際、複数の中間変数を確定する必要がある。第２のブレンディングパラメータを使用して、これら複数の中間変数のうちの１つ又は複数を調整して、調整された変数を使用して予測値を導出することができる。

【0900】

例２では、第１の重み導出モードとカレント成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第４の重みを確定し、第２のブレンディングパラメータを使用して第４の重みを調整し、調整された第４の重みを得、調整された第４の重みに基づいて、予測値の重みを確定する。

【0901】

例えば、第１の重み導出モードとカレント成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第４の重みをweightIdxに確定し、次に、第２のブレンディングパラメータを使用してweightIdxを調整し、調整されたweightIdxを得、次に、調整されたweightIdxに基づいて、予測値の重みwVemplateValueを確定する。

【0902】

一例では、次の式に従って、第２のブレンディングパラメータを使用してweightIdxを調整して、調整されたweightIdxを得ることができる。
weightIdx = weightIdx * blendingCoeff2
ここで、blendingCoeff2は、第２のブレンディングパラメータである。

【0903】

別の例として、第１の重み導出モードとカレント成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第４の重みをwVemplateValueに確定し、次に、第２のブレンディングパラメータを使用してwVemplateValueを調整し、調整されたwVemplateValueを得、調整されたwVemplateValueを予測値の重みに確定する。

【0904】

一例では、次の式に従って、第２のブレンディングパラメータを使用してwVemplateValueを調整して、調整されたwVemplateValueを得る。
wVemplateValue= wVemplateValue* blendingCoeff2

【0905】

上記方法に基づいて、デコーディング側は、第２のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定することができる。

【0906】

次に、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0907】

いくつかの実施形態において、上記予測プロセスはサンプルごとに行われ、それに応じて、上記予測値の重みもサンプルに対応する重みである。この場合、カレント成分ブロックを予測するとき、Ｋ個の第１の予測モードの各々を利用してカレント成分ブロック内のあるサンプルＡを予測して、Ｋ個の第１の予測モードでの、サンプルＡのＫ個の予測値を得る。第１の重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいてサンプルＡの予測値の重みを確定し、次に、サンプルＡの予測値の重みを利用してこれらＫ個の予測値に対して重み付けを行って、サンプルＡの予測値を得る。カレント成分ブロック内の各サンプルに対して上記ステップを実行することで、カレント成分ブロック内の各サンプルの予測値を得ることができる。カレント成分ブロック内の各サンプルの予測値はカレント成分ブロックの予測値を構成する。Ｋ＝２であることを例として、１番目の予測モードを使用してカレント成分ブロック内のあるサンプルＡを予測して、当該サンプルＡの第１予測値を得、２番目の予測モードを使用して当該サンプルＡを予測して、当該サンプルＡの第２予測値を得、サンプルＡに対応する予測値重みに基づいて、第１予測値と第２予測値に対して重み付けを行って、サンプルＡの予測値を得る。

【0908】

Ｋ＝２であることを例として、１番目の予測モードと２番目の予測モードがいずれもイントラ予測モードである場合、第１のイントラ予測モードを使用して予測を行って第１予測値を得、第２のイントラ予測モードを使用して予測を行って第２予測値を得、予測値の重みに基づいて第１予測値と第２予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。例えば、第１のイントラ予測モードを使用してサンプルＡを予測して、サンプルＡの第１予測値を得、第２のイントラ予測モードを使用してサンプルＡを予測して、サンプルＡの第２予測値を得、サンプルＡに対応する予測値の重みに基づいて、第１予測値と第２予測値に対して重み付けを行って、サンプルＡの予測値を得る。

【0909】

以上、状況２における、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含む場合、カレント成分ブロックの予測値を確定するプロセスについて説明した。

【0910】

以下、状況３に対応するカレント成分ブロックの予測値を確定するプロセスについて説明する。

【0911】

状況３では、第１組合せが第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを含み、且つ第１の重み導出モードが第３のブレンディングパラメータを含む場合、上記Ｓ１０２は、第３のブレンディングパラメータ及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得ることを含む。

【0912】

本出願の実施形態は、第３のブレンディングパラメータ及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る具体的な実施形態を限定しない。例えば、第１の重み導出モードが他のパラメータをさらに含む場合、第１の重み導出モードにおける他のパラメータとＫ個の第１の予測モードとに基づいてカレント成分ブロックを予測して予測値を得、次に、第３のブレンディングパラメータ及びその予測値に基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定する。

【0913】

いくつかの実施形態において、以下のＳ１０２－Ｃ１からＳ１０２－Ｃ４のステップによって、カレント成分ブロックの予測値を確定することができる。

【0914】

Ｓ１０２－Ｃ１：第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定する。

【0915】

Ｓ１０２－Ｃ２：Ｋ個の第１の予測モードに基づいて、Ｋ個の予測値を確定する。

【0916】

Ｓ１０２－Ｃ３：Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。

【0917】

Ｓ１０２－Ｃ４：Ｋ個の予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0918】

上記Ｓ１０２－Ｃ１とＳ１０２－Ｃ２との実行順序が特に限定されず、即ち、Ｓ１０２－Ｃ１がＳ１０２－Ｃ２の前に実行されてもよく、Ｓ１０２－Ｃ２の後に実行されてもよく、Ｓ１０２－Ｃ２と並行して実行されてもよい。

【0919】

この状況３では、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含む場合、デコーディング側は第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する。Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、予測値の重みを使用して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0920】

本出願の実施形態において、第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する方式が限定されない。例えば、第１の重み導出モードに基づいて、角度インデックス、距離インデックス、及び第３のブレンディングパラメータを確定し、角度インデックス、距離インデックス、第３のブレンディングパラメータ、及びカレント成分ブロックのサイズに基づいて予測値の重みを確定する。

【0921】

次に、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得、予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0922】

本出願の実施形態において、上記状況１、状況２及び状況３におけるいずれか１つに基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定することができる。

【0923】

いくつかの実施形態において、Ｋ個の第１の予測モードのうちのｊ番目の予測モードがインター予測モードである場合、上記Ｓ１０２におけるＫ個の第１の予測モードと第１の重み導出モードに基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定することは以下のステップを含む。

【0924】

Ｓ１０２－Ｄ１：ｊ番目の予測モードに基づいて、動き情報を確定する。

【0925】

Ｓ１０２－Ｄ２：動き情報に基づいてｊ番目の予測値を確定する。

【0926】

Ｓ１０２－Ｄ３：Ｋ個の第１の予測モードのうちのｊ番目の予測モード以外の予測モードに基づいて、Ｋ－１個の予測値を確定する。

【0927】

Ｓ１０２－Ｄ４：第１の重み導出モードに基づいて、Ｋ個の予測値の重みを確定する。

【0928】

Ｓ１０２－Ｄ５：ｊ番目の予測値、Ｋ－１個の予測値、及び予測値の重みに基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定する。

【0929】

Ｋ＝２であることを例として、１番目の予測モードがイントラ予測モードであり、２番目の予測モードがインター予測モードである場合、イントラ予測モードを使用して予測を行って、第１予測値を取得し、インター予測モードを使用して予測を行って、第２予測値を取得し、予測値の重みに基づいて第１予測値と第２予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を取得する。この例では、イントラ予測モードを使用して、カレント成分ブロック内の各サンプルを予測して、カレント成分ブロック内の各サンプルの予測値を取得する。カレント成分ブロック内の各サンプルの予測値は、カレント成分ブロックの第１予測値を構成する。インター予測モードを使用して動き情報を確定し、当該動き情報に基づいて、カレント成分ブロックの最適なマッチングブロックを確定し、当該最適なマッチングブロックをカレント成分ブロックの第２予測値として確定する。カレント成分ブロック内の各サンプルの予測値の重みを利用して、カレント成分ブロックの第１予測値と第２予測値に対してサンプルごとに重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。例えば、カレント成分ブロック内のサンプルＡに対して、サンプルＡの予測値の重みに基づいて、カレント成分ブロックの第１予測値におけるサンプルＡに対応する第１予測値と、カレント成分ブロックの第２予測値におけるサンプルＡに対応する第２予測値とに対して重み付けを行って、サンプルＡの予測値を得る。

【0930】

いくつかの実施形態では、Ｋが２より大きい場合、第１の重み導出モードに基づいてＫ個の第１の予測モードのうちの２つに対応する予測値の重みを確定することができる。Ｋ個の第１の予測モードのうちの他の予測モードに対応する予測値の重みは、予め設定された値であることができる。例えば、Ｋ＝３である場合、１番目の予測モード及び２番目の予測モードに対応する予測値の第１の重みは、重み導出モードに基づいて導出され、３番目の予測モードに対応する予測値の重みは、予め設定された値である。いくつかの実施形態において、Ｋ個の第１の予測モードに対応する予測値の総重みが固定されている場合、例えば８である場合、予め設定された重みの割合に基づいて、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予測値の重みを確定することができる。３番目の予測モードに対応する予測値の重みが全体の予測値の重みの１／４を占めると仮定すると、３番目の予測モードに対応する予測値の重みが２であると確定することができ、予測値の総重みにおける残りの３／４は１番目の予測モードと２番目の予測モードに割り当てられる。例示的に、第１の重み導出モードに基づいて導出される１番目の予測モードに対応する予測値の重みが３である場合、１番目の予測モードに対応する予測値の重みが（３／４）＊３であり、２番目の予測モードに対応する予測値の重みが（３／４）＊５であると確定する。

【0931】

上記方法に基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定する。また、ビットストリームをデコードすることによって、カレント成分ブロックの量子化係数を取得し、カレント成分ブロックの量子化係数を逆量子化し逆変換して、カレント成分ブロックの残差値を取得する。カレント成分ブロックの予測値と残差値を加算して、カレント成分ブロックの再構成値を得る。

【0932】

上記から分かるように、本出願の実施形態の候補組合せのリストにおける各候補組合せは、コストの昇順でソートされており、コストの小さい候補組合せが選択される確率が高い。それに基づいて、コーディングコストをさらに低減するために、候補組合せのリストにおける前にソートされた候補組合せがより短い符号語でエンコードされ、候補組合せのリストにおける後にソートされた候補組合せがより長い符号語でエンコードされることで、全体的なコーディング効率が向上する。

【0933】

いくつかの実施形態では、第１インデックスは、可変長コーディング（ｖａｒｉａｂｌｅ－ｌｅｎｇｔｈ ｃｏｄｉｎｇ）の方式でビットストリームにエンコードされ、例えば、ゴロムコーディング（Ｇｏｌｏｍｂ ｃｏｄｉｎｇ）の方式でエンコードされる。

【0934】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストに含まれる候補組合せの数が第４の予め設定された閾値より小さい場合、第１インデックスは、固定長コーディング（ｆｉｘｅｄ－ｌｅｎｇｔｈ ｃｏｄｉｎｇ）の方式でビットストリームにエンコードされる。即ち、本出願の実施形態では、候補組合せのリストに含まれる候補組合せの数が比較的少ない場合、各候補組合せがいずれも予め設定されたビット長（ｂｉｔ ｌｅｎｇｔｈ）でエンコードされる。本出願の実施形態では、第４の予め設定された閾値の具体的な値が限定されず、例えば、第４の予め設定された閾値が１６に等しい。

【0935】

いくつかの実施形態では、第２インデックスは、可変長コーディングの方式でビットストリームにエンコードされ、例えば、ゴロムコーディングの方式でエンコードされる。

【0936】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストに含まれる候補組合せの数がある予め設定された閾値より小さい場合、第２インデックスは、固定長コーディングの方式でビットストリームにエンコードされる。即ち、本出願の実施形態では、候補組合せのリストに含まれる候補組合せの数が比較的少ない場合、各候補組合せがいずれも予め設定されたビット長でエンコードされる。

【0937】

いくつかの実施形態では、高レベルシンタックス（ｈｉｇｈ－ｌｅｖｅｌ ｓｙｎｔａｘ）を使用して、本出願の実施形態に係る組合せに基づいたコーディング（ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ－ｂａｓｅｄ ｃｏｄｉｎｇ）の技術案のオン／オフを制御することができる。例えば、少なくとも１つのフラグで、本出願の実施形態に係る組合せに基づいたコーディングの技術案がカレント成分ブロックに用いられることが許可されるか否か、即ち、デコーディングのために第１組合せを使用することが許可されるか否かを、示すことができる。

【0938】

１つの可能な実施形態において、設定される少なくとも１つのフラグは、異なるレベルのフラグであってもよく、本出願の実施形態に係る組合せに基づいたコーディングの技術案が対応するレベルに用いられることが許可されるか否かを、示すために用いられる。

【0939】

選択的に、上記少なくとも１つのフラグは、シーケンスレベルのフラグ、画像レベルのフラグ、スライスレベルのフラグ、ユニットレベルのフラグ、及びブロックレベルのフラグのうちの少なくとも１つを含む。

【0940】

例えば、上記少なくとも１つのフラグは、シーケンスレベルのフラグを含む。当該シーケンスレベルのフラグは、本出願の実施形態に係る組合せに基づいたコーディングの技術案が現在のシーケンスに用いられることが許可されるか否かを、示すために用いられる。

【0941】

例示的に、パラメータセット（シーケンスパラメータセット）にシンタックス要素sps_cgpm_enabled_flagが追加される。cgpmは「combined geometric partitioning mode」の略称であると考えられることができる。sps_cgpm_enabled_flagの値が１である場合、本出願の技術案が現在のシーケンスに用いられることが許可されることを示す。sps_cgpm_enabled_flagの値が０である場合、本出願の技術案が現在のシーケンスに用いられることが許可されないことを示す。

【0942】

本出願の実施形態に係る技術案がインターモードに使用される場合、インターモードにsps_gpm_enbled_flagが既に存在しているため、sps_gpm_enbled_flagで本技術案を制御することができる。本技術案がイントラモードに用いられることもできるため、イントラモードとインターモードの両方にsps_cgpm_enabled_flag又はsps_gpm_enabled_flagが用いられることもできる。もちろん、より高い柔軟性のために、イントラモードとインターモードに異なるフラグが用いられる。例えば、sps_sgpm_enabled_flagが設定される。sgpmは「spatial geometric partitioning mode」の略称であると考えられることができる。sps_sgpm_enabled_flagで、本技術案がイントラモードに用いられることが許可されるか否かを制御し、sps_cgpm_enabled_flag又はsps_gpm_enabled_flagで、本技術案がインターモードに用いられることが許可されるか否かを制御する。

【0943】

さらに例えば、上記少なくとも１つのフラグは画像レベルのフラグを含み、当該画像レベルのフラグは、本出願の技術案が現在の画像に用いられることが許可されるか否かを示すために用いられる。

【0944】

選択的に、少なくとも１つのフラグが画像レベルのフラグを含む場合、当該画像レベルのフラグは画像ヘッダ（ｐｉｃｔｕｒｅ ｈｅａｄｅｒ）に位置することができる。

【0945】

さらに例えば、上記少なくとも１つのフラグはスライスレベルのフラグを含み、当該スライスレベルのフラグは、本出願の技術案が現在のスライス（ｓｌｉｃｅ）に用いられることが許可されるか否かを示すために用いられる。

【0946】

選択的に、少なくとも１つのフラグがスライスレベルのフラグを含む場合、当該スライスレベルのフラグはスライスヘッダ（ｓｌｉｃｅ ｈｅａｄｅｒ）に位置することができる。

【0947】

さらに例えば、上記少なくとも１つのフラグはユニットレベルのフラグを含み、当該ユニットレベルのフラグは、本出願の技術案が現在のＣＴＵに用いられることが許可されるか否かを示すために用いられる。

【0948】

さらに例えば、上記少なくとも１つのフラグはブロックレベル（ＣＵレベル）のフラグを含み、当該ブロックレベルのフラグは、本出願の技術案がカレント成分ブロックに用いられることが許可されるか否かを示すために用いられる。

【0949】

イントラを例として、ブロックレベルのフラグがcu_cgpm_flagであると仮定する。cu_cgpm_flagの値が１であれば、本出願の技術案がカレント成分ブロックに用いられることが許可されることが示される。cu_cgpm_flagの値が０であれば、本出願の技術案がカレント成分ブロックに用いられることが許可されないことが示される。現在、ＶＶＣにおけるＧＰＭは、インターマージモードに用いられる。ブロックレベルのフラグは導出で得られるものであり、もちろん、今後、直接にＣＵレベルのフラグで表されることも可能であり、ここで限定されない。

【0950】

このようにして、デコーディング側は、まずビットストリームをデコードして、上記少なくとも１つのフラグを取得し、この少なくとも１つのフラグに基づいて、本出願の技術案がカレント成分ブロックに用いられることが許可されるか否かを確定する。上記少なくとも１つのフラグに基づいて、本出願の技術案がカレント成分ブロックに用いられることが許可されないと確定した場合、本出願の実施形態の方法がスキップされる。上記少なくとも１つのフラグに基づいて、本出願の技術案がカレント成分ブロックに用いられることが許可されると確定した場合、本出願の実施形態の方法が実行され、即ち、ビットストリームがデコードされて第１インデックスが取得される。

【0951】

いくつかの実施形態では、上記少なくとも１つのフラグがブロックレベルのフラグを含む場合、上記デコーディング側は、カレント成分ブロックのサイズが予め設定された条件を満たすと確定した場合、ビットストリームをデコードして、ブロックレベルのフラグを確定する。本出願の実施形態は上記予め設定された条件を限定しない。

【0952】

いくつかの実施形態において、第１の技術がカレント成分ブロックのデコーディングに用いられないと確定した場合、ビットストリームをデコードして第１インデックスを得る。即ち、本出願の実施形態では、性能と複雑さとのトレードオフを考慮するために、本出願の実施形態に係る組合せに基づいたコーディングの技術と第１の技術とが同一ブロックに用いられないように設定されることができる。第１の技術は、ＭＲＬ（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｌｉｎｅ）、ＩＳＰ（Ｉｎｔｒａ ｓｕｂ－ｐａｒｔｉｔｉｏｎｓ）などであってもよい。即ち、ビットストリームを解析して、本出願に係る組合せに基づいたコーディングの技術がカレント成分ブロックに用いられると確定した場合、ＭＲＬのフラグ（例えば、ＶＶＣにおけるintra_luma_ref_idx）及び／又はＩＳＰのフラグ（例えば、ＶＶＣにおけるintra_subpartitions_mode_flag）を解析する必要がない。これらの値がデフォルトで０に設定される。又は、ＭＲＬのフラグ（例えば、ＶＶＣにおけるintra_luma_ref_idx）及び／又はＩＳＰのフラグ（例えば、ＶＶＣにおけるintra_subpartitions_mode_flag）の値が１である場合、本出願の実施形態に係る上記少なくとも１つのフラグを解析する必要がなくなる。例えば、ブロックレベルのフラグcu_cgpm_enabled_flagを解析する必要がなく、ブロックレベルのフラグの値がデフォルトで０である。

【0953】

本出願の実施形態に係るビデオデコーディング方法に基づいて、ビットストリームをデコードすることにより、第１組合せを確定する。第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、Ｋは１より大きい正の整数である。第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を取得する。即ち、本出願では、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを１つの組合せとし、組合せの形態で第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを示す。このようにして、Ｋ個の第１の予測モードと第１の重み導出モードのそれぞれに対応するシンタックスをビットストリームに別々に伝送する必要がなくなり、符号語を節約して、コーディング効率を向上させることができる。また、本出願の実施形態において、カレント成分ブロックが複数の第１成分ＣＵに対応し、且つ複数の第１成分ＣＵの予測モードが完全に同じであるというわけではない場合でも、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを精確に確定でき、さらに、当該第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを使用してカレント成分ブロックを精確に予測することができる。いくつかの実施形態において、本出願の実施形態では、第１のブレンディングパラメータ又は第２のブレンディングパラメータによって予測値の重みを調整し、調整された予測値の重みを使用して予測を行うことにより、予測精度を向上させる。

【0954】

上記ではデコーディング側を例として本出願の予測方法を紹介した。以下、エンコーディング側を例として説明する。

【0955】

図２０は、本出願の実施形態に係る予測方法を示すフローチャートである。本出願の実施形態は図１及び図２に示されたビデオエンコーダーに適用される。図２０に示されているように、本出願の実施形態の方法は、以下の内容を含む。

【0956】

Ｓ２０１：第１組合せを確定する。

【0957】

第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含む。

【0958】

上記説明に基づいて、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードがともに１つの組合せとされてカレント成分ブロックに用いられることができる。符号語を節約してコーディングコストを低減するために、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックに対応する重み導出モードとＫ個の予測モードを１つの組合せ、即ち第１組合せとし、第１インデックスを使用して当該第１組合せを示す。重み導出モードとＫ個の予測モードをそれぞれ示す場合と比べて、本出願の実施形態では、使用される符号語が少なくなるため、コーディングコストが低減される。

【0959】

具体的に、エンコーディング側は、カレント成分ブロックに対応する第１組合せを確定する。当該第１組合せは１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。説明を簡単にするために、第１組合せに含まれる重み導出モードを第１の重み導出モードとして記し、第１組合せに含まれるＫ個の予測モードをＫ個の第１の予測モードとして記す。エンコーディング側は、この第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードとを使用してカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。例えば、第１の重み導出モードを使用して重みを導出し、Ｋ個の予測モードをそれぞれ使用してカレント成分ブロックを予測してＫ個の予測値を得、導出された重みに基づいてこれらのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【0960】

いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、第１組合せを確定する前に、まず、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用するか否かを確定する必要がある。エンコーディング側は、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用すると確定した場合、上記Ｓ２０１を実行して第１組合せを確定する。エンコーディング側は、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用しないと確定した場合、上記Ｓ２０１をスキップする。

【0961】

１つの可能な実施形態において、エンコーディング側は、カレント成分ブロックの予測モードパラメータを確定することによって、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用するか否かを確定することができる。

【0962】

選択的に、本出願の実施形態では、予測モードパラメータは、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できるか否かを示すことができ、即ち、予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の異なる予測モードを使用できるか否かを示す。

【0963】

なお、本出願の実施形態において、予測モードパラメータは、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用したか否かを示すフラグとして理解され得る。具体的に、エンコーダーは、１つの変数を予測モードパラメータとして使用でき、それによって、当該変数の値の設定で予測モードパラメータの設定を実現できる。例示的に、本出願では、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用する場合、エンコーダーは予測モードパラメータの値を、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することを示すものに設定することができ、具体的に、エンコーダーは変数の値を１に設定することができる。例示的に、本出願では、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用しない場合、エンコーダーは予測モードパラメータの値を、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用しないことを示すものに設定することができ、具体的に、エンコーダーは変数の値を０に設定することができる。さらに、本出願の実施形態において、エンコーダーは、予測モードパラメータの設定を完了した後、予測モードパラメータをビットストリームにシグナリングして、デコーダーに伝送することができる。それによって、デコーダーはビットストリームを解析した後、予測モードパラメータを取得することができる。

【0964】

いくつかの実施形態では、表５に示されるように、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することに対して条件を付くこともできる。即ち、カレント成分ブロックが予め設定された条件を満たすと判断した場合、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の予測モードを使用すると確定し、さらに第１組合せを確定する。

【0965】

例示的に、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用する場合、カレント成分ブロックのサイズが制限されることができる。

【0966】

なお、本出願の実施形態に係る予測方法では、Ｋ個の異なる予測モードのそれぞれを利用してＫ個の予測値を生成し、重みに基づいて重み付けして、カレント成分ブロックの予測値を得る必要がある。複雑度を低減するために、また、圧縮性能と複雑度とのトレードオフを考慮して、本出願の実施形態では、ある特定のサイズを有するブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用しないよう制限することができる。従って、本出願では、エンコーディング側は、まず、カレント成分ブロックのサイズパラメータを確定し、次に、サイズパラメータに応じて、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用するか否かを確定することができる。

【0967】

本出願の実施形態において、カレント成分ブロックのサイズパラメータは、カレント成分ブロックの高さ及び幅を含むことができる。従って、エンコーダーは、カレント成分ブロックの高さ及び幅に基づいて、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用するか否かを確定することができる。

【0968】

例示的に、本出願では、幅が第１の閾値より大きく且つ高さが第２の閾値より大きい場合、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できると確定する。上記から分かるように、１つの可能な制限は、ブロックの幅が第１の閾値より大きく（又は第１の閾値以上であり）且つブロックの高さが第２の閾値より大きい（又は第２の閾値以上である）場合にのみ、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することである。第１の閾値と第２の閾値の値は、４、８、１６、３２、１２８、２５６などであってもよく、第１の閾値は第２の閾値に等しくてもよい。

【0969】

例示的に、本出願では、幅が第３閾値より小さく且つ高さが第４閾値より大きい場合、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できると確定する。上記から分かるように、１つの可能な制限は、ブロックの幅が第３閾値より小さく（又は第３閾値以下であり）且つブロックの高さが第４閾値より大きい（又は第４閾値以上である）場合にのみ、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することである。第３閾値と第４閾値の値は、４、８、１６、３２、１２８、２５６などであってもよく、第３閾値は第４閾値に等しくてもよい。

【0970】

さらに、本出願の実施形態において、サンプルパラメータへの制限によって、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できるブロックのサイズを制限することができる。

【0971】

例示的に、本出願において、エンコーダーは、まず、カレント成分ブロックのサンプルパラメータを確定し、次に、サンプルパラメータ及び第５閾値に基づいて、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できるか否かを確定することができる。上記から分かるように、１つの可能な制限は、ブロック内のサンプル数が第５閾値より大きい（又は第５閾値以上である）場合にのみ、ＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用することである。第５閾値の値は、４、８、１６、３２、１２８、２５６、１０２４などであってもよい。

【0972】

即ち、本出願において、カレント成分ブロックのサイズパラメータがサイズ要件を満たすという条件下でのみ、カレント成分ブロックにＧＰＭモード又はＡＷＰモードを使用できる。

【0973】

例示的に、本出願では、本出願の技術案がエンコードされようとする現在画像に使用されるか否かを確定するための画像レベルのフラグが存在し得る。例えば、本出願がイントラフレーム（例えば、Ｉフレーム）に使用され、インターフレーム（例えば、Ｂフレーム、Ｐフレーム）に使用されないように構成されることができる。又は、本出願がイントラフレームに使用されず、インターフレームに使用されるように構成されることもできる。又は、本出願がインターフレームの一部に使用され、インターフレームの他の一部に使用されないように構成されることもできる。インターフレームにイントラ予測を利用することもできるため、本出願がインターフレームに使用される可能性もある。

【0974】

いくつかの実施形態では、この領域に本出願の技術案を使用するか否かを確定するために、画像レベル以下且つＣＵレベル以上（例えば、タイル、スライス、パッチ、ＬＣＵなど）のフラグも存在し得る。

【0975】

本出願の実施形態では、第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含む。

【0976】

第１の重み導出モードは、カレント成分ブロックに用いられる重みを確定するために用いられる。具体的に、第１の重み導出モードは、重みを導出するモードであることができる。所定の長さ及び幅を有するブロックに対して、重み導出モードごとに１つの重み行列を導出することができる。同じサイズを有するブロックに対して、異なる重み導出モードによって導出される重み行列が異なる。

【0977】

例えば、本出願では、ＡＷＰには５６種の重み導出モードがあり、ＧＰＭには６４種の重み導出モードがある。

【0978】

上記第１組合せに含まれるＫ個の異なる第１の予測モードは、以下のいくつかの例を含む。

【0979】

例１：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードはいずれもイントラ予測モードであり、例えば、カレント成分ブロックはイントラコーディングブロックであり、スクリーンコンテンツコーディングが適用されない。

【0980】

例２：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードはいずれもインター予測モードであり、例えば、カレント成分ブロックはインターコーディングブロックである。

【0981】

例３：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードのうち、少なくとも１つはイントラ予測モードであり、少なくとも１つはインター予測モードである。

【0982】

例４：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードのうち、少なくとも１つはイントラ予測モードであり、少なくとも１つは非インター予測モード且つ非イントラ予測モードであり、例えば、イントラブロックコピー（ＩＢＣ）予測モード又はパレット（ｐａｌｅｔｔｅ）予測モードなどが挙げられる。

【0983】

例５：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードのうち、少なくとも１つはインター予測モードであり、少なくとも１つは非インター予測モード且つ非イントラ予測モードであり、例えば、ＩＢＣ予測モード又はパレット予測モードなどが挙げられる。

【0984】

例６：上記Ｋ個の異なる第１の予測モードはいずれもイントラ予測モードではなく、インター予測モードでもなく、例えば、１つの第１の予測モードはＩＢＣ予測モードであり、１つの第１の予測モードはパレット予測モードである。

【0985】

なお、本出願の実施形態は、第１組合せに含まれるＫ個の異なる第１の予測モードの具体的な種類を限定しない。

【0986】

本出願の実施形態において、１つの状況では、第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含む。別の状況では、第１組合せは、第１の重み導出モードと、Ｋ個の第１の予測モードと、第２のブレンディングパラメータとを含む。第２のブレンディングパラメータは、第１の重み導出モードによって確定された重みを調整して、調整された重みを取得するために用いられる。このように、Ｋ個の第１の予測モードによってＫ個の予測値を確定し、調整された重みを使用してＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を取得することができる。

【0987】

第１組合せが異なるコンテンツを含む場合、第１組合せを確定するプロセスを以下に説明する。

【0988】

状況１では、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含む場合、エンコーディング側が第１組合せを確定する方式は、以下を含むがこれらに限定されない。

【0989】

方式１：第１組合せは予め設定された組合せである。

【0990】

方式２：エンコーディング側はリストを確定する。当該リストは、複数の候補組合せを含むため、候補組合せのリストとも呼ばれる。この候補組合せのリストから第１組合せが確定される。この場合、上記Ｓ２０１は以下のステップを含む。

【0991】

Ｓ２０１－Ａ：候補組合せのリストを確定する。

【0992】

Ｓ２０１－Ｂ：候補組合せのリストから第１組合せを確定する。

【0993】

上記候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。

【0994】

例示的に、候補組合せのリストを上記表５に示す。

【0995】

表５に示すように、候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、この少なくとも１つの候補組合せのうちの任意の２つの候補組合せが完全に同じであるというわけではなく、即ち、任意の２つの候補組合せは、重み導出モードとＫ個の予測モードのうちの少なくとも１つが異なる。例えば、候補組合せ１における重み導出モードと候補組合せ２における重み導出モードとが異なる。又は、候補組合せ１における重み導出モードと候補組合せ２における重み導出モードとが同じであるが、候補組合せ１におけるＫ個の予測モードと候補組合せ２におけるＫ個の予測モードとは、少なくとも１つの予測モードが異なる。又は、候補組合せ１における重み導出モードと候補組合せ２における重み導出モードとが異なり、且つ候補組合せ１におけるＫ個の予測モードと候補組合せ２におけるＫ個の予測モードとは、少なくとも１つの予測モードが異なる。

【0996】

例示的に、上記表５では、候補組合せのリストにおける候補組合せの順序を候補組合せのインデックスとする。選択的に、候補組合せのリストにおける候補組合せのインデックスを他の方式で表してもよい。本出願の実施形態では、それについては限定されない。

【0997】

この方式２では、エンコーディング側は、候補組合せのリストにおける１つの候補組合せを第１組合せとして確定する。

【0998】

例えば、エンコーディング側は、候補組合せのリストにおける１番目の候補組合せを第１組合せとして確定する。

【0999】

この方式２において、エンコーディング側とデコーディング側はそれぞれ、同じ候補組合せのリストを確定してもよい。例えば、エンコーディング側とデコーディング側はいずれも、Ｎ個の候補組合せを含むリストを確定する。各候補組合せは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。エンコーディング側は、最終的に選択された１つの候補組合せ（例えば第１組合せ）のみをビットストリームにシグナリングすればよい。デコーディング側は、エンコーディング側によって最終的に選択された第１組合せを解析し、例えば、デコーディング側はビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得し、第１インデックスに基づいて、デコーディング側によって確定された候補組合せのリストから第１組合せを確定する。

【1000】

本出願の実施形態は、エンコーディング側が上記候補組合せのリストを確定する具体的な方式を限定しない。

【1001】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは既に存在しているものである。エンコーディング側は、重み付け予測を行うためにカレント成分ブロックにＫ個の予測モードを使用できると確定する場合、この候補組合せのリストを取得する。

【1002】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは、エンコーディング側によって構築されたものである。この場合、いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、構築された候補組合せのリストをデコーディング側に送信してもよい。いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、上記構築された候補組合せのリストをクラウドにアップロードし、デコーディング側は、クラウドから候補組合せのリストを読み取る。

【1003】

以下、エンコーディング側が候補組合せのリストを構築するプロセスを説明する。

【1004】

本出願の実施形態は、エンコーディング側が候補組合せのリストを構築する方式を限定しない。

【1005】

いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、以下のＳ２０１－Ａ１のステップによって、候補組合せのリストを構築する。

【1006】

Ｓ２０１－Ａ１：カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定する。

【1007】

Ｓ２０１－Ａ２：第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築する。

【1008】

図１７Ｆに示すように、カレント成分ブロックが右側のグレーの成分ブロックであり、当該グレーの成分ブロックと同じ空間にある第１成分ブロックが、図１７Ｆにおける左側のグレー領域であり、当該左側のグレー領域には１０個の第１成分ＣＵが含まれると仮定する。

【1009】

上記図１７Ｆから分かるように、カレント成分ブロックと同じ空間にある第１成分ブロックとは、カレント成分ブロックと同じ空間位置にあり、同じ空間サイズを有する第１成分ブロックを指す。カレント成分ブロックが彩度ブロックであり、第１成分ブロックが輝度ブロックであることを例として、異なるビデオフォーマットにより、彩度ブロックのサイズと輝度ブロックのサイズとは異なる可能性がある。例えば、ＹＵＶ４：４：４フォーマットのビデオの場合、彩度ブロックのサイズと輝度ブロックのサイズとは同じである。ＹＵＶ４：２：０フォーマットのビデオの場合、輝度ブロックのサイズは彩度ブロックのサイズの４倍である。

【1010】

彩度ブロックのサイズと輝度ブロックのサイズとが異なる可能性があるため、同じ空間位置にあり且つ同じ空間サイズを有する彩度ブロックと輝度ブロックとは同じ座標を有しない可能性がある。例えば、ビデオフォーマットＹＵＶ４：２：０では、彩度ブロックは、左上隅の座標（x0，y0）、幅width、高さheightに基づいて確定されたブロックであり、同じ空間にある輝度ブロックは、左上隅の座標（x0*2，y0*2）、幅width*2、高さheight*2に基づいて確定されたブロックであることができる。別の例として、ビデオフォーマットＹＵＶ４：４：４では、彩度ブロックは、左上隅の座標（x0，y0）、幅width、高さheightに基づいて確定されたブロックであり、同じ空間にある輝度ブロックは、左上隅の座標（x0，y0）、幅width、高さheightに基づいて確定されたブロックであることができる。

【1011】

さらに、いくつかの実施形態では、独立したブロック分割が彩度ブロックと輝度ブロックのそれぞれに用いられるため、彩度デコーディングブロックに対応する輝度ブロックは、輝度成分を分割することによって得られたデコーディングブロックと一致せず、空間的位置と空間的サイズの面で彩度デコーディングブロックに対応する輝度領域である可能性がある。即ち、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックは、カレント成分ブロックと同じ空間的範囲を有する第１成分ブロックと理解されることができる。

【1012】

エンコーディングの場合、通常、まず輝度成分がエンコードされ、次に彩度成分がエンコードされる。従って、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックをエンコードする際、まずビットストリームをエンコードし、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックをエンコードして、第１成分ブロックの再構成値を得る。そして、第１成分ブロックをカレント成分ブロックのテンプレートとし、カレント成分ブロックをエンコードする。

【1013】

カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックと、カレント成分ブロックとは関連性を有するため、本出願の実施形態では、第１成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックの候補組合せのリストを構築する。

【1014】

例えば、各組合せに対して、その組合せを使用して第１成分ブロックを予測して、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。例えば、各組合せに対して、当該組合せに含まれる重み導出モードを使用して第１成分ブロックの重みを導出し、当該組合せに含まれるＫ個の予測モードの各々を使用して第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得、導出された第１成分ブロックの重みに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、当該組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。最後に、各組合せに対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1015】

なお、重み導出モードに基づいて導出される上記重みは、第１成分ブロック内の各サンプルに対応する重み、又は第１成分ブロックに対応する重み行列として理解され得る。重みに基づいて第１成分ブロックの予測値を確定する際、第１成分ブロック内の各サンプルに対応するＫ個の予測値を確定し、各サンプルに対応するＫ個の予測値及び重みに基づいて各サンプルに対応する予測値を確定することができる。第１成分ブロック内の各サンプルに対応する予測値は第１成分ブロックの予測値を構成する。選択的に、重みに基づいて第１成分ブロックの予測値を確定することは、ブロックに基づいて実行されることができ、例えば、第１成分ブロックの予測値を確定し、第１成分ブロックの重み行列に基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第１成分ブロックの予測値を取得することもできる。

【1016】

いくつかの実施形態において、Ｓ２０１－Ａ２は、以下のＳ２０１－Ａ２１～Ｓ２０１－Ａ２３のステップを含む。

【1017】

Ｓ２０１－Ａ２１：Ｒ個の第２組合せを確定する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、Ｒは１より大きい正の整数である。

【1018】

Ｓ２０１－Ａ２２：Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、その第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定する。

【1019】

Ｓ２０１－Ａ２３：Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1020】

本実施形態において、エンコーディング側は、候補組合せのリストを構築する際、まず、Ｒ個の第２組合せを確定する。本出願では、Ｒ個の第２組合せの具体的な数が限定されず、例えば、８、１６、３２などとされ、Ｒ個の第２組合せの各々は１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか２つに含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードが完全に同じであるというわけではない。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対して、その第２組合せに含まれる重み導出モードとＫ個の予測モードを使用して、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを予測して、当該第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。最後に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応す第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1021】

上記Ｓ２０１－Ａ２３におけるＲ個の第２組合せの各々に対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する方式は、以下を含むが、これらに限定されない。

【1022】

方式１：Ｒ個の第２組合せの各々に対応する第１成分ブロックの予測値の大きさに基づいて、候補組合せのリストが構築される。

【1023】

例えば、Ｒ個の第２組合せの各々に対応する第１成分ブロックの予測値の大きさに基づいて、Ｒ個の第２組合せがソートされ、ソートされたＲ個の第２組合せは、候補組合せのリストとして確定される。この場合、候補組合せのリストはＲ個の候補組合せを含む。

【1024】

別の例として、Ｒ個の第２組合せの各々に対応する第１成分ブロックの予測値の大きさに基づいて、Ｒ個の第２組合せがソートされ、ソートされたＲ個の第２組合せからＮ個の第２組合せが選択されて、候補組合せのリストが構築される。この場合、候補組合せのリストはＮ個の候補組合せを含む。

【1025】

方式２：上記のＳ２０１－Ａ２３は、以下のステップを含む。

【1026】

Ｓ２０１－Ａ２３－１：第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【1027】

Ｓ２０１－Ａ２３－２：Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1028】

本実施形態において、エンコーディング側は、候補組合せのリストを構築する際、まず、Ｒ個の第２組合せを確定する。本出願では、Ｒ個の第２組合せの具体的な数が限定されず、例えば、８、１６、３２などとされ、Ｒ個の第２組合せの各々は１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対して、その第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定する。最後に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1029】

カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックが再構成された領域であるため、エンコーディング側は、第１成分ブロックの再構成値を得ることができる。それによって、Ｒ個の第２組合せの各々に対して、その第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値と第１成分ブロックの再構成値に基づいて、その第２組合せに対応する予測歪みコストを確定することができる。第２組合せに対応するコストを確定する方式は、ＳＡＤ、ＳＡＴＤ、ＳＥＥなどを含むが、これらに限定されない。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1030】

本出願の実施形態では、Ｓ２０１－Ａ２２における第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定することは、少なくとも以下の２つの方式を含む。

【1031】

１番目の方式では、第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【1032】

２番目の方式では、第２組合せにおける重み導出モードに基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定する。第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定する。第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【1033】

以上方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストが確定されることができ、次に、Ｓ２０１－Ａ１３－２が実行される。

【1034】

Ｓ２０１－Ａ２３－２におけるＲ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する方式は、以下のいくつかの例を含むが、これらに限定されない。

【1035】

例１では、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せをソートする。ソートされたＲ個の第２組合せを、候補組合せのリストとして確定する。

【1036】

この例１において生成された候補組合せのリストは、Ｒ個の候補組合せを含む。

【1037】

選択的に、コストの昇順でその候補組合せのリストにおけるＲ個の候補組合せをソートする。即ち、候補組合せのリストにおけるＲ個の候補組合せに対応するコストは、ソート順に従って次第に大きくなる。

【1038】

Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいてＲ個の第２組合せをソートすることは、コストの昇順でＲ個の第２組合せをソートすることであってもよい。

【1039】

例２では、第２組合せに対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せからＮ個の第２組合せを選択し、これらＮ個の第２組合せからなるリストを候補組合せのリストとして確定する。

【1040】

選択的に、上記Ｎ個の第２組合せは、Ｒ個の第２組合せのうちのコストが最も小さい最初のＮ個の第２組合せである。例えば、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せからコストが最も小さいＮ個の第２組合せを選択して、これらＮ個の第２組合せで候補組合せのリストを構成する。この場合、候補組合せのリストはＮ個の候補組合せを含む。

【1041】

選択的に、その候補組合せのリストにおけるＮ個の候補組合せは、コストの昇順でソートされる。即ち、候補組合せのリストにおけるＮ個の候補組合せに対応するコストは、ソート順に従って次第に大きくなる。

【1042】

以下、上記Ｓ２０１－Ａ２１におけるＲ個の第２組合せを確定するプロセスについて説明する。

【1043】

いくつかの実施形態では、上記Ｒ個の第２組合せは予め設定されたものである。このように、Ｒ個の予め設定された第２組合せの各々を使用して第１成分ブロックを予測して、各第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得、次に、各第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値と第１成分ブロックの再構成値に基づいて、各第２組合せに対応するコストを確定する。各第２組合せに対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せをソートし、ソートされたＲ個の第２組合せを候補組合せのリストとし、又は、ソートされたＲ個の第２組合せからコストが最も小さいＮ個の第２組合せを選択して候補組合せのリストを構成する。

【1044】

いくつかの実施形態において、Ｓ２０１－Ａ２１は以下のステップを含む。

【1045】

Ｓ２０１－Ａ２１－１：Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードを確定する。Ｐは正の整数であり、ＱはＫ以上の正の整数である。

【1046】

Ｓ２０１－Ａ２１－２：Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、Ｐ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モードと、Ｑ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードとを含む。Ｐは正の整数であり、ＱはＫ以上の正の整数である。

【1047】

この実施形態では、エンコーディング側は、まず、Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードを確定し、次に、確定されたＰ個の重み導出モードとＱ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【1048】

本出願の実施形態では、上記Ｐ個の重み導出モード及びＱ個の予測モードの具体的な数が限定されない。

【1049】

１つの可能な実施形態では、カレント成分ブロックがイントラコーディングブロックであり、ＧＰＭには６４種の可能な重み導出モードがあり、ＧＰＭには６７種の可能なイントラ予測モードがあると仮定する。これらはＶＶＣの規格から見つけられることができる。しかし、ＧＰＭの可能な重みが６４種しかないと限定するのではなく、特定の６４種に限定するのでもない。ＶＶＣにおけるＧＰＭの６４種の選択は、予測効果の向上とビットストリームのオーバーヘッドの削減とのトレードオフを考慮したものである。また、本出願では、重み導出モードをエンコードするために固定なロジックを使用しなくなったため、理論的には、より多様な重みを本出願に使用することができ、また、より柔軟に使用することができる。同様に、ＧＰＭのイントラ予測モードが６７種しかないと限定するのではなく、特定の６７種に限定するのでもない。理論的には、すべての可能なイントラ予測モードをＧＰＭに使用することができる。例えば、イントラ角度予測モードをより細かくにして、より多くのイントラ角度予測モードを生成すれば、ＧＰＭにより多くのイントラ角度予測モードを使用することもできる。例えば、ＶＶＣにおけるＭＩＰモードを本出願に使用することもできるが、ＭＩＰには複数のサブモードがあり且つ選択可能であることを考慮して、ここでは理解を容易にするため、本実施形態にＭＩＰを追加しない。また、広角モード（ｗｉｄｅ－ａｎｇｌｅ ｍｏｄｅ）もあり、これも本出願に使用可能であるが、本実施形態では説明を省略する。

【1050】

いくつかの実施形態では、データ量を減らし、候補組合せのリストの構築速度を上げるために、すべての予測モードを試すのではなく、一部の予測モードを選択して試すことができる。

【1051】

この場合、上記Ｓ２０１－Ａ２１－１におけるＱ個の予測モードを確定する実施形態は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【1052】

方式１：Ｑ個の予測モードは予め設定された予測モードである。

【1053】

方式２：カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定する。候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つに基づいて、Ｑ個の予測モードを確定する。

【1054】

候補予測モードのリストは複数の候補予測モードを含み、Ｋ個の予測モードのうちのいずれか１つに対応する予備予測モードのリストは少なくとも１つの予備予測モードを含む。

【1055】

Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリストを確定することは、以下のように理解されることができる。Ｋ個の第１の予測モードの各々に対して１つの予備予測モードリストを確定する。その後、第２組合せを構築する際、第２組合せにおけるある予測モードが、その予測モードに対応する予備予測モードリストから選択される。例えば、Ｋ＝２の場合、Ｋ個の第１の予測モードは１番目の予測モードと２番目の予測モードを含む。エンコーディング側は１番目の予測モードに対して予備予測モードリスト１を構築し、２番目の予測モードに対して予備予測モードリスト２を構築する。このように、後の段階で異なる第２組合せを構築する際、予備予測モードリスト１から１つの予備予測モードを選択して１番目の予測モードとし、予備予測モードリスト２から１つの予備予測モードを選択して２番目の予備予測モードとする。このように、１つの重み導出モードと、現在選択された１番目の予測モードと２番目の予測モードとで１つの第２組合せを構築する。

【1056】

本出願の実施形態は、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリストを確定する方式を限定しない。

【1057】

１つの可能な実施形態では、Ｋ個の第１の予測モードのうちのいずれかに対して、その予測モードに対応する候補予測モードのリスト、及び重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つが確定される。その候補予測モードのリスト及び重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、その予測モードに対応する予備予測モードのリストが確定される。

【1058】

本出願の実施形態において、Ｋ個の第１の予測モードのうちのある予測モードに対応する候補予測モードのリストを確定するプロセスと、カレント成分ブロックに対応する候補予測モードのリストを確定するプロセスとは基本的に類似している。具体的に、以下の説明を参照することができる。

【1059】

いくつかの実施形態において、上記候補予測モードのリストは、１つ又は複数のインター予測モードを含み、例えば、スキップ（ｓｋｉｐ）、マージ（ｍｅｒｇｅ）、通常のインター予測モード、単方向予測、双方向予測、多仮説予測などのうちの少なくとも１つを含む。

【1060】

いくつかの実施形態では、上記候補予測モードのリストは、１つ又は複数のイントラ予測モードを含み、例えば、直流（ＤＣ）モード、平面（Ｐｌａｎａｒ）モード、角度モードなどのうちの少なくとも１つを含む。選択的に、上記候補予測モードのリストは、ＭＰＭリスト内の少なくとも１つのイントラ予測モードを含む。

【1061】

いくつかの実施形態では、上記候補予測モードのリストは、ＩＢＣ、パレットなどのモードをさらに含む。

【1062】

本出願は、上記候補予測モードのリストに含まれる予測モードの種類及び予測モードの数を限定しない。

【1063】

いくつかの実施形態では、候補予測モードのリストは、以下の少なくとも１つの方式に基づいて確定される。

【1064】

方式１：上記候補予測モードのリストは、予め設定されたモードを含む。

【1065】

方式２：上記候補予測モードのリストは、ＭＰＭリストにおけるモードを含む。

【1066】

方式３：上記候補予測モードのリストは、等間隔スクリーニングなどのルールに従って確定された候補予測モードの集合を含む。

【1067】

方式４：カレント成分ブロックに隣接する少なくとも１つのブロックに使用される予測モードに基づいて、候補予測モードのリストが確定される。

【1068】

方式５：カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて候補予測モードのリストが確定される。例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及びいくつかの角度モードのうちの少なくとも１つが、第１の候補予測モードのリストに追加され得る。別の例として、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＩタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モードのうちの少なくとも１つが候補予測モードのリストに追加され得る。

【1069】

方式６：第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つが確定される。第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、彩度ブロック及び／又は輝度ブロック）に使用され、第３の予測モードは、カレント成分ブロックに隣接する且つエンコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、輝度ブロック及び／又は彩度ブロック）に使用され、第４の予測モードは、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロック（例えば、輝度ブロック）に使用され、第５の予測モードはカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する。第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストが確定される。

【1070】

いくつかの実施形態において、方式６では、カレント成分ブロックに隣接する且つエンコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つは、カレント成分ブロックの上側及び／又は左側のエンコードされた領域に対応する第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つを含む。例えば、図１８に示すように、ブロック０～ブロック５に使用される予測モードが第２の予測モードとして選択され、及び／又は、ブロック２からブロック３の間の省略記号によって表される少なくとも１つのブロックに使用される予測モードが第２の予測モードとして選択され、及び／又は、ブロック１からブロック５の間の省略記号によって表される少なくとも１つのブロックに使用される予測モードが第２の予測モードとして選択される。一例では、本実施形態における第１成分ブロックは輝度ＣＵであってもよく、第２成分ブロック及び／又は第３成分ブロックは彩度ＣＵであってもよい。この場合、カレント成分ブロックに隣接する且つエンコードされた輝度ＣＵ及び／又は彩度ＣＵに使用される予測モードが第２の予測モードとして確定される。

【1071】

いくつかの実施形態において、上記方式６では、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域は、カレント成分ブロックの内部の任意の領域であってもよい。カレント成分ブロックの内部領域に対応する第１成分ブロックは、カレント成分ブロックの内部領域と同じ空間にある第１成分ブロックとして理解され得る。選択的に、当該第１成分ブロックは輝度ＣＵであってもよい。例えば、カレント成分ブロックの内部領域の左上隅の頂点の座標に基づいて、マッピングで当該座標に対応する輝度ＣＵが得られ、さらに、当該輝度ＣＵに使用される予測モードが第４の予測モードとして確定される。

【1072】

いくつかの実施形態において、上記方式６では、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する第５の予測モードを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例を含む。

【1073】

例１では、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックがエンコードされたため、その第１成分ブロックに使用される予測モードが、第５の予測モードとして確定される。一例において、この第１成分ブロックは、複数の第１成分ＣＵを含んでもよく、これらの複数の第１成分ＣＵに使用される予測モードは、同じであってもよく、異なってもよい。本出願の実施形態において、この第１成分ブロックに含まれる複数の第１成分ＣＵのうちの少なくとも１つの第１成分ＣＵに使用される予測モードが、第５の予測モードとして確定されてもよい。

【1074】

例２では、第５の予測モードは、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャに基づいて確定される。例示的に、当該第１成分ブロックのテクスチャ方向が確定され、テクスチャ方向に基づいて第５の予測モードが確定される。

【1075】

本出願の実施形態は、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定する具体的な方式を限定しない。

【1076】

１つの可能な実施形態では、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロック内のいくつかのサンプルのテクスチャ方向が確定され、それらのサンプルのテクスチャ方向に基づいて、その第１成分ブロックのテクスチャ方向が確定される。いくつかの実施形態では、説明を容易にするために、テクスチャ方向が確定される必要のある第１成分ブロック内のサンプルは、テクスチャサンプルとして記される。これらのテクスチャサンプルは、デフォルトのものであってもよい。例えば、エンコーディング側及びデコーディング側は、デフォルトで第１成分ブロック内のいくつかのサンプルをテクスチャサンプルとし、そのテクスチャ方向を計算する。いくつかの実施形態において、上記テクスチャサンプルは、予め設定された方式に基づいて選択される。例えば、エンコーディング側は、テクスチャサンプル選択の予め設定された方式に基づいて、この第１成分ブロックから複数のテクスチャサンプルを選択する。

【1077】

これら複数のテクスチャサンプルの各々に対して、各テクスチャサンプルの勾配が確定され、例えば、各テクスチャサンプルの水平勾配及び垂直勾配が確定され、さらに、各テクスチャサンプルの水平勾配及び垂直勾配に基づいて、各テクスチャサンプルのテクスチャ方向が確定される。

【1078】

次に、各テクスチャサンプルのテクスチャ方向に基づいて、その第１成分ブロックのテクスチャ方向が確定される。

【1079】

例示的に、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの１つ又は複数が、その第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定される。

【1080】

例えば、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちのいずれか１つ又は複数が、その第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定される。

【1081】

別の例として、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの、最も頻繁に現れる１つ又は複数のテクスチャ方向が、その第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定される。

【1082】

上記に基づいてカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向が確定された後、テクスチャ方向に基づいて第５の予測モードが確定される。

【1083】

一例では、テクスチャ方向に平行な予測方向を有する予測モードが、第５の予測モードとして確定される。

【1084】

一例では、テクスチャ方向に対して垂直な予測方向を有する予測モードが、第５の予測モードとして確定される。

【1085】

一例では、テクスチャ方向に平行な予測方向を有する予測モード、及びテクスチャ方向に対して垂直な予測方向を有する予測モードが、第５の予測モードとして確定される。

【1086】

なお、上記テクスチャ方向に平行な予測方向を有する予測モードは、テクスチャ方向に平行及び／又は略平行な予測方向を有する予測モードを含む。テクスチャ方向に対して垂直な予測方向を有する予測モードは、テクスチャ方向に対して垂直及び／又は略垂直な予測方向を有する予測モードを含む。

【1087】

なお、上記方式１～方式６は、候補予測モードのリストを確定する方式として単独で使用されてもよく、任意に組合せされてもよい。

【1088】

いくつかの実施形態では、上記候補予測モードのリストは、候補イントラ予測モードのリスト、候補インター予測モードのリストのうちの少なくとも１つを含む。候補イントラ予測モードのリストは、少なくとも１つの候補イントラ予測モードを含み、候補インター予測モードのリストは、少なくとも１つの候補インター予測モードを含む。

【1089】

上記方式に基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストが得られた後、候補予測モードのリストに基づいてＱ個の予測モードが確定され、例えば、候補予測モードのリストに含まれる候補予測モードの全部又は一部がＱ個の予測モードの全部又は一部として確定される。

【1090】

以下、重み導出モードに対応する予測モードを確定するプロセスを説明する。

【1091】

本出願の実施形態では、重み導出モードに対応する予測モードは総称であり、例えば、１つの予め設定された重み導出モードに対応する予測モードであってもよく、複数の予め設定された重み導出モードに対応する予測モードであってもよい。いくつかの実施形態では、重み導出モードに対応する予測モードは、重み導出モードに対応する予測モードのリストとして理解されてもよく、当該予測モードのリストは少なくとも１つの予測モードを含む。

【1092】

いくつかの実施形態では、上記重み導出モードに対応する予測モードは、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードを含む。この場合、重み導出モードに対応する予測モードを確定することは以下を含む。Ｐ個の重み導出モードのうちのｐ番目の重み導出モードに対して、ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードを確定し、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードに基づいて、上記重み導出モードに対応する予測モードを確定する。ｐは正の整数である。

【1093】

本出願の実施形態において、Ｐ個の重み導出モードの各々に対応する予測モードを確定するプロセスは基本的に同じであり、説明を容易にするために、Ｐ個の重み導出モードのうちのｐ番目の重み導出モードを例として以下に説明する。

【1094】

ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードを確定することは、以下の２つの方式を含む。

【1095】

方式１：ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つがイントラ予測モードである場合、ｐ番目の重み導出モードに基づいて角度インデックスを確定する。角度インデックスに対応するイントラ予測モードを、ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つに確定する。

【1096】

角度インデックスは、重みの境界線の角度インデックスを示すために用いられる。

【1097】

いくつかの実施形態では、角度インデックスは、フィールドangleIdxによって表される。

【1098】

上記表２は、merge_gpm_partition_idxとangleIdxとの対応関係を示している。上記表２を参照することで、このｐ番目の重み導出モードに基づいて角度インデックスを導出することができる。

【1099】

本出願では、角度インデックスとイントラ予測モードとの間に対応関係を有する。即ち、異なる角度インデックスは異なるイントラ予測モードに対応する。

【1100】

例えば、角度インデックスとイントラ予測モードとの間の対応関係は表７に示される。

【1101】

この方式１では、Ｋ＝２を例として、１番目の予測モード又は２番目の予測モードがイントラ予測モードである場合、ｐ番目の重み導出モードに基づいて角度インデックスが確定され、例えば、上記表２に基づいて、ｐ番目の重み導出モードに対応する角度インデックスが導出される。次に、上記表７において、当該角度インデックスに対応するイントラ予測モードが確定される。例えば、角度インデックスが２であり、当該角度インデックスに対応するイントラ予測モードが４２である。それに応じて、イントラ予測モード４２が１番目の予測モード又は２番目の予測モードとして確定される。

【1102】

方式２：ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つがイントラ予測モードである場合、ｐ番目の重み導出モードに対応するイントラ予測モードを確定する。ｐ番目の重み導出モードに対応するイントラ予測モードのうちの少なくとも１つを、ｐ番目の重み導出モードに対応する予測モードのうちの少なくとも１つに確定する。

【1103】

ｐ番目の重み導出モードに対応するイントラ予測モードは、重みの境界線に平行な予測方向を有するイントラ予測モード、境界線に対して垂直な予測方向を有するイントラ予測モード、及び平面モード、のうちの少なくとも１つを含む。

【1104】

なお、重みの境界線に平行な予測方向を有するイントラ予測モードは、重みの境界線に平行又は略平行な予測方向を有する１つ又は複数のイントラ予測モードを含む。重みの境界線に対して垂直な予測方向を有するイントラ予測モードは、重みの境界線に対して垂直又は略垂直な予測方向を有する１つ又は複数のイントラ予測モードを含む。

【1105】

この方式２では、Ｋ＝２を例として、１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードがイントラ予測モードである場合、重み導出モードに対応するイントラ予測モードから１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードが確定される。例えば、１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードは、重みの分割線（境界線ともいう）と同一直線にある、又はほぼ同一直線にあるイントラ予測モードであってもよい。又は、１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードは、重みの境界線に対して垂直又は略垂直な予測方向を有するイントラ予測モードであってもよい。例えば、重みの境界線は水平方向にあり、例えば、図４内のＧＰＭのインデックス１８、１９、５０、５１を有するモードが挙げられ、１番目の予測モード及び／又は２番目の予測モードは、水平方向のモード１８又は垂直方向のモード５０である。

【1106】

エンコーディング側は、上記ステップに基づいて、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードを確定し、次に、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードに基づいて、重み導出モードに対応する予測モードを確定する。例えば、Ｐ個の重み導出モードのうちの少なくとも１つの重み導出モードに対応する予測モードの全部又は一部を、重み導出モードに対応する予測モードとする。

【1107】

さらに、Ｐ個の重み導出モードに対応する予測モードに、重複する予測モードが存在する可能性がある。この場合、重複する予測モードを除去し、残りの異なる予測モードを、重み導出モードに対応する予測モードとして確定する。

【1108】

本出願の実施形態では、Ｒ個の第２組合せの数を減らすために、予測モードをスクリーニングし、具体的に、上記方法に基づいてＱ個の予測モードを確定する。

【1109】

いくつかの実施形態において、エンコーディング側の複雑さを低減するために、上記Ｑ個の予測モードの数が制限され、例えば、Ｑは第１の予め設定された閾値以下である。本出願では、第１の予め設定された閾値の具体的な値が制限されず、実際のニーズに応じて確定されることができる。例えば、第１の予め設定された閾値が６であり、即ち、６個の予測モードを選択してＲ個の第２組合せを構築する。それによって、第２組合せの数を制御する。

【1110】

いくつかの実施形態では、Ｑの値は、カレント成分ブロックのサイズ及び／又は形状に関連しており、カレント成分ブロックの形状は、カレント成分ブロックの幅に対する長さの比（ｌｅｎｇｔｈ－ｔｏ－ｗｉｄｔｈ ｒａｔｉｏ）によって決定されると理解され得る。

【1111】

予測中に、比較的小さいブロックでは、類似する予測モードが予測結果に与える影響の差が大きくない。比較的大きいブロックでは、類似する予測モードが予測結果に与える影響の差がより明らかである。それに基づいて、本出願の実施形態では、サイズが異なるブロックに対して異なるＱ値を設定し、即ち、比較的大きいブロックに対して比較的大きいＱ値を設定し、比較的小さいブロックに対して比較的小さいＱ値を設定する。

【1112】

この場合、カレント成分ブロックに対応するＱ値を確定する際、Ｑ値はカレント成分ブロックのサイズに応じて設定される。例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の値より大きい場合、Ｑは第２の予め設定された閾値以上である。さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の値以下である場合、Ｑは第３の予め設定された閾値より小さい。本出願の実施形態では、第１の値、第２の予め設定された閾値及び第３の予め設定された閾値の具体的な値が制限されず、第３の予め設定された閾値は第２の予め設定された閾値より小さい。

【1113】

以下、Ｓ２０１－Ａ２１－１におけるＰ個の重み導出モードを確定するプロセスを説明する。

【1114】

いくつかの実施形態では、Ｐ個の重み導出モードは、ＧＰＭに含まれる６４種の重み導出モードであり、又はＡＷＰに含まれる５６種の重み導出モードである。

【1115】

いくつかの実施形態では、Ｍ個の予め設定された重み導出モードからＰ個の重み導出モードを選択する。ＭはＰ以上の正の整数である。

【1116】

上記Ｍ個の予め設定された重み導出モードは、ＧＰＭに含まれる６４種の重み導出モードであってもよく、又はＡＷＰに含まれる５６種の重み導出モードであってもよく、また、ＧＰＭに含まれる６４種の重み導出モードのうちの一部の重み導出モードであってもよく、又はＡＷＰに含まれる５６種の重み導出モードのうちの一部の重み導出モードであってもよい。

【1117】

この実施形態では、Ｒ個の第２組合せの数をさらに減らすために、Ｍ個の予め設定された重み導出モードに対してスクリーニングを行い、Ｍ個の予め設定された重み導出モードからＰ個の重み導出モードを選択して、Ｒ個の第２組合せを構築することができる。

【1118】

いくつかの実施形態では、Ｍ個の重み導出モードから予め設定された分割角度及び／又は予め設定されたオフセットに対応する重み導出モードが除去されて、Ｐ個の重み導出モードが得られる。重み導出モードでの同じ分割角度が複数のオフセットに対応することができ、例えば、図１９Ａに示すように、重み導出モード１０、１１、１２及び１３は同じ分割角度を有するが、異なるオフセットを有する。従って、一部の予め設定されたオフセットに対応する重み導出モード、及び／又は一部の予め設定された分割角度に対応する重み導出モードを除去することができる。そうすることで、可能な第２組合せの総数を減らすことができる。そして、各可能な第２組合せの違いがより顕著になる。

【1119】

いくつかの実施形態では、異なるブロックに対応するスクリーニング条件は異なってもよい。このように、カレント成分ブロックに対応するＰ個の重み導出モードを確定する際、まずカレント成分ブロックに対応するスクリーニング条件が確定され、カレント成分ブロックに対応するスクリーニング条件に基づいて、Ｍ個の重み導出モードからＰ個の重み導出モードが選択される。

【1120】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックに対応するスクリーニング条件は、カレント成分ブロックのサイズに対応するスクリーニング条件及び／又はカレント成分ブロックの形状に対応するスクリーニング条件を含む。予測中に、比較的小さいブロックでは、類似する重み導出モードが予測結果に与える影響の差が大きくない。比較的大きいブロックでは、類似する重み導出モードが予測結果に与える影響の差がより明らかである。それに基づいて、本出願の実施形態では、サイズが異なるブロックに対して異なるＰ値を設定し、即ち、比較的大きいブロックに対して比較的大きいＰ値を設定し、比較的小さいブロックに対して比較的小さいＰ値を設定する。

【1121】

いくつかの実施形態では、上記スクリーニング条件はアレイを含む。当該アレイはＭ個の要素を含み、Ｍ個の要素とＭ個の重み導出モードとは一対一で対応する。各重み導出モードに対応する要素は、当該重み導出モードが利用可能であるか否かを示すために用いられる。重み導出モードが利用可能であるか否かということは、当該重み導出モードが、後続の第２組合せの試行のためのＰ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モードとして用いられるか否かということに理解されることができる。

【1122】

上記アレイは、一次元アレイであってもよく、二次元アレイであってもよい。

【1123】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックに対応するスクリーニング条件が、カレント成分ブロックのサイズに対応するスクリーニング条件及びカレント成分ブロックの形状に対応するスクリーニング条件を含む場合、且つ、同じ重み導出モードに対して、カレント成分ブロックのサイズに対応するスクリーニング条件及びカレント成分ブロックの形状に対応するスクリーニング条件がいずれも、当該重み導出モードが利用可能であることを示す場合、当該重み導出モードは、Ｐ個の重み導出モードのうちの１つとして確定される。カレント成分ブロックのサイズに対応するスクリーニング条件及びカレント成分ブロックの形状に対応するスクリーニング条件のうちの少なくとも一つが、当該重み導出モードが利用不可能であることを示す場合、当該重み導出モードはＰ個の重み導出モードに属さない。

【1124】

いくつかの実施形態では、異なるブロックサイズに対応するスクリーニング条件、及び異なるブロック形状に対応するスクリーニング条件は、複数のアレイを用いてそれぞれ実現されることができる。

【1125】

いくつかの実施形態では、異なるブロックサイズに対応するスクリーニング条件、及び異なるブロック形状に対応するスクリーニング条件は、二次元アレイで実現されることができる。即ち、二次元アレイは、ブロックサイズに対応するスクリーニング条件、及びブロック形状に対応するスクリーニング条件の両方を含む。

【1126】

エンコーディング側では、上記ステップに基づいて、Ｑ個の予測モードとＰ個の重み導出モードが確定された後、これらＱ個の予測モードとＰ個の重み導出モードに基づいて、Ｒ個の異なる第２組合せが構成される。

【1127】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストの構築速度をさらに向上させるために、エンコーディング側は、上記確定されたＱ個の予測モード及びＰ個の重み導出モードを再びスクリーニングする。この場合、上記Ｓ２０１－Ａ２１－２における確定されたＰ個の重み導出モードとＱ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築することは、以下のＳ２０１－Ａ２１－２１からＳ２０１－Ａ２１－２３までのステップを含む。

【1128】

Ｓ２０１－Ａ２１－２１：Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードが選択される。ＳはＰ以下の正の整数である。

【1129】

具体的に、上記確定されたＰ個の重み導出モードから、現れる確率の低い重み導出モードが除去されて、スクリーニングされたＳ個の重み導出モードが得られる。

【1130】

上記Ｓ２０１－Ａ２１－２１におけるＰ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択する方式は、以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【1131】

方式１：Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みが確定される。Ｋ個の第２の予測モードはＱ個の予測モードのうちの任意のＫ個の予測モードであり、ｉは１からＰまでの正の整数である。第１成分ブロックでのＫ個の予測モードのいずれか１つの予測モードの重みが第１の予め設定された値より小さい場合、Ｐ個の重み導出モードからｉ番目の重み導出モードが除去され、Ｓ個の重み導出モードが得られる。

【1132】

この方式１では、１つの重み導出モードに基づいて導出される第１成分ブロックの重みによって、ある予測モードが第１成分ブロックに与える影響（寄与）が小さい又は影響がない場合、この重み導出モードが使用されない。例えば、図４（正方形のブロック）における重み導出モード５２により、第１成分ブロックでの２番目の予測モードの重みが小さい。さらに例えば、重み導出モード５４により、第１成分ブロックでの２番目の予測モードの重みが０となり、即ち、重み導出モード５４では、２番目の予測モードが第１成分ブロックに与える影響がなく、第１成分ブロックの予測値が完全に１番目の予測モードによって確定されると考えられることができる。この場合、２番目の予測モードが何の影響もないため、このような重み導出モードがＰ個の重み導出モードから除去される必要がある。

【1133】

上記方式１では、第１成分ブロックでのＫ個の予測モードのうちのいずれか１つの予測モードの重みが第１の予め設定された値より小さいようにする重み導出モードが、Ｐ個の重み導出モードから除去されて、Ｓ個の重み導出モードが得られる。

【1134】

本出願の実施形態では、上記第１の予め設定された値の具体的な値が限定されず、例えば、０以上の比較的小さい値である。

【1135】

方式２：Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストが確定される。ｉは１からＰまでの正の整数である。ｉ番目の重み導出モードに対応するコストに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードが選択される。

【1136】

この方式２では、Ｐ個の重み導出モードの各々に対応するコストを計算することにより、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードが選択される。

【1137】

本出願の実施形態では、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられるＫ個の予測モードに基づいて、Ｐ個の重み導出モードのコストを計算する。即ち、Ｐ個の重み導出モードの各々と与えられるＫ個の予測モードとを組合せてＰ個の組合せを得、これらＰ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｐ個の重み導出モードのコストを得る。

【1138】

上記方法に基づいて、Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対応するコストを確定した後、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択する。

【1139】

この方式２において、エンコーディング側では、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択することは以下の方式を含む。

【1140】

１番目の方式では、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストが第２の予め設定された値より小さい場合、Ｐ個の重み導出モードからｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードが選択され、ｉ番目の重み導出モードと、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードとに基づいて、Ｓ個の重み導出モードが確定される。ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードは、予測結果がｉ番目の重み導出モードの予測結果に類似する重み導出モードとして理解されることができる。

【1141】

本出願の実施形態では、上記第２の予め設定された値の具体的な値が限定されず、実際のニーズに応じて確定される。

【1142】

いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、以下の２番目の方式に基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択することもできる。

【1143】

２番目の方式では、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストが第３の予め設定された値より大きい場合、Ｐ個の重み導出モードから、ｉ番目の重み導出モードと、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードとが除去され、除去後の少なくとも１つの重み導出モードが得られ、除去後の少なくとも１つの重み導出モードに基づいて、Ｓ個の重み導出モードが確定される。

【1144】

本出願の実施形態では、上記第３の予め設定された値の具体的な値が限定されず、実際のニーズに応じて確定される。第３の予め設定された値は上記第２の予め設定された値より大きい。

【1145】

エンコーディング側は、上記ステップに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択した後、以下のＳ２０１－Ａ２１－２２のステップを実行する。

【1146】

Ｓ２０１－Ａ２１－２２：Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択する。ＴはＱ以下の正の整数である。

【1147】

本出願の実施形態は、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択する方式を限定しない。

【1148】

いくつかの実施形態では、Ｑ個の予測モードからＴ個の予め設定された予測モードが選択される。

【1149】

いくつかの実施形態では、Ｑ個の予測モードのうちｉ番目の予測モードに対して、エンコーディング側は、ｉ番目の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。ｉは１からＱまでの正の整数である。ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択する。

【1150】

本出願の実施形態では、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられる重み導出モードと与えられるＫ－１個の予測モードに基づいて、Ｑ個の重み導出モードのコストを計算する。即ち、Ｑ個の予測モードの各々と与えられる重み導出モード及びＫ－１個の予測モードとを組合せてＱ個の組合せを得、これらＱ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｑ個の予測モードのコストを得る。

【1151】

例として、与えられるＫ－１個の予測モードが予測モード１であり、与えられる重み導出モードが重み導出モード１であると仮定し、Ｑ個の予測モードのうちのｉ番目の予測モードに対して、重み導出モード１、ｉ番目の予測モード及び予測モード１で１つの組合せを構成し、それを組合せｉとして記す。組合せｉを使用して第１成分ブロックを予測して、当該組合せｉに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。組合せｉに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、当該組合せｉに対応する予測歪みコストを確定する。当該組合せｉに対応する予測歪みコストをｉ番目の予測モードに対応するコストとして確定する。このようにして、Ｑ個の予測モードのうちのいずれか１つの予測モードに対応するコストを確定することができる。

【1152】

上記方法に基づいて、Ｑ個の予測モードのうちのｉ番目の予測モードに対応するコストを確定した後、ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択する。

【1153】

エンコーディング側では、ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードを選択することは以下の方式を含む。

【1154】

１番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第４の予め設定された値より小さい場合、Ｑ個の予測モードからｉ番目の予測モードに類似する予測モードが選択され、ｉ番目の予測モードと、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードとに基づいて、Ｔ個の予測モードが確定される。ｉ番目の予測モードに類似する予測モードは、予測結果がｉ番目の予測モードの予測結果に類似する（又は近い）予測モードとして理解されることができ、例えば、予測方向（又は角度）がｉ番目の予測モードの予測方向（又は角度）に近い予測モード、又は、インデックスがｉ番目の予測モードのインデックスに近い予測モードが挙げられ、例えば、インデックスがｉ番目の予測モードのインデックスより１、２大きい予測モード、インデックスがｉ番目の予測モードのインデックスより１、２小さい予測モードが挙げられる。

【1155】

本出願の実施形態では、上記第４の予め設定された値の具体的な値が限定されず、実際のニーズに応じて確定される。

【1156】

２番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第５の予め設定された値より大きい場合、Ｑ個の予測モードから、ｉ番目の予測モードと、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードとが除去され、除去後の少なくとも１つの予測モードが得られ、除去後の少なくとも１つの予測モードに基づいて、Ｔ個の予測モードが確定される。

【1157】

本出願の実施形態では、上記第５の予め設定された値の具体的な値が限定されず、実際のニーズに応じて確定される。第５の予め設定された値は上記第４の予め設定された値より大きい。

【1158】

上記ステップに基づいて、Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードが選択され、Ｑ個の予測モードからＴ個の予測モードが選択された後、以下のＳ２０１－Ａ２１－２３が実行される。

【1159】

Ｓ２０１－Ａ２１－２３：Ｓ個の重み導出モードとＴ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構成する。

【1160】

具体的に、Ｓ個の重み導出モードから１つの重み導出モードを選択し、Ｔ個の予測モードからＫ個の予測モードを選択し、この１つの重み導出モードとＫ個の予測モードで１つの第２組合せを構成し、このステップを繰り返してＲ個の第２組合せを得ることができる。

【1161】

いくつかの実施形態において、上記Ｓ２０１－Ａ２１－２は以下の内容を含む。Ｐ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードと、Ｑ個の予測モードのうちのｊ番目の予測モードとを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。ｉ番目の重み導出モードとｊ番目の予測モードとの組合せに対応するコストが第６の予め設定された値より大きい場合、Ｑ個の予測モードから、ｊ番目の予測モードと、ｊ番目の予測モードに類似する予測モードとを除去して、除去後の少なくとも１つの予測モードを得る。ｉ番目の重み導出モードと、除去後の少なくとも１つの予測モードとに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【1162】

本実施形態では、重み導出モードと１つの予測モードとが固定されている場合、別の予測モードをスクリーニングする。例えば、ある重み導出モードでは、あるイントラ予測モードを第１の予測モードとすることで比較的小さいコストが得られない場合、その重み導出モードで、そのイントラ予測モードに類似するイントラ予測モードを第１の予測モードとする状況を試さない。

【1163】

上記ステップに基づいて、Ｐ個の重み導出モードの各々に対応する除去後の最終的な予測モードの集合が確定されることができる。このように、Ｐ個の重み導出モードと、Ｐ個の重み導出モードの各々に対応する除去後の最終的な予測モードの集合とに基づいて、Ｒ個の第２組合せが構築される。

【1164】

なお、上記実施形態では、組合せの形態で予測モードをスクリーニングする方式を示した。選択的に、組合せの形態で重み導出モードと予測モードのうちのいずれか１つをスクリーニングして、最終的にＲ個の第２組合せを構築することもできる。

【1165】

エンコーディング側は、上記各方法に基づいてＲ個の第２組合せを確定した後、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つの第２組合せに対して、第２組合せにおける重み導出モードとＫ個の予測モードとを使用して第１成分ブロックを予測して、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。

【1166】

次に、第１成分ブロックの予測値と再構成値に基づいて、この第２組合せのコストが確定される。

【1167】

上記方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々のコストを確定することができる。次に、Ｒ個の第２組合せの各々のコストに基づいて、表６に示す候補組合せのリストを構築する。

【1168】

このように、エンコーディング側は、表６に示す候補組合せのリストから第１組合せをクエリする。

【1169】

上記実施形態では、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含むことを例として、候補組合せのリストを構築する方式を説明した。

【1170】

本出願の実施形態において、状況１では、第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、第１の重み導出モードはブレンディングパラメータを含まない。状況２では、第１組合せは、第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む。状況３では、第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、第１の重み導出モードはブレンディングパラメータを含む。ブレンディングパラメータは、Ｋ個の第１の予測モードとともに、カレント成分ブロックの予測値を確定するために用いられる。

【1171】

状況１では、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、且つ第１の重み導出モードがブレンディングパラメータを含まない場合、カレント成分ブロックに対応する候補組合せのリストは、上記実施形態で説明したように構築される。

【1172】

状況２では、第１組合せは、第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む。

【1173】

この状況２では、Ｓ２０１における第１組合せを確定することは以下のステップを含む。

【1174】

Ｓ２０１－Ｃ：候補組合せのリストを確定する。当該候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、当該少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含む。

【1175】

Ｓ２０１－Ｄ：候補組合せのリストから第１組合せを確定する。

【1176】

例示的に、当該候補組合せのリストを表８に示す。

【1177】

本出願の実施形態は、上記候補組合せのリストを確定する具体的な方式を限定しない。

【1178】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは既に存在しているものである。エンコーディング側は、当該候補組合せのリストを取得し又は読み取る。

【1179】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストはエンコーディング側によって構築される。

【1180】

本出願の実施形態は、エンコーディング側が候補組合せのリストを構築する方式を限定しない。

【1181】

いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、以下のＳ２０１－Ｃ１及びＳ２０１－Ｃ２のステップによって、候補組合せのリストを構築する。

【1182】

Ｓ２０１－Ｃ１：カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定する。

【1183】

Ｓ２０１－Ｃ２：第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築する。

【1184】

Ｓ２０１－Ｃ１の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１の説明を参照し、ここでは繰り返さない。

【1185】

いくつかの実施形態において、Ｓ２０１－Ｃ２は、以下のＳ２０１－Ｃ２１からＳ２０１－Ｃ２３のステップを含む。

【1186】

Ｓ２０１－Ｃ２１：Ｒ個の第２組合せを確定する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含み、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか２つに含まれる重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータが完全に同じであるというわけではなく、Ｒは１より大きい正の整数である。

【1187】

Ｓ２０１－Ｃ２２：Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、第２組合せにおける重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、第２組合せに対応するコストを確定する。

【1188】

Ｓ２０１－Ｃ２３：Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1189】

本実施形態において、エンコーディング側は、候補組合せのリストを構築する際、まず、Ｒ個の第２組合せを確定する。本出願では、Ｒ個の第２組合せの具体的な数が限定されず、例えば、８、１６、３２などとされ、Ｒ個の第２組合せの各々は１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含む。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか２つに含まれる重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータが完全に同じであるというわけではない。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対して、その第２組合せに含まれる重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータを使用してカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定する。最後に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1190】

いくつかの実施形態では、上記Ｓ２０１－Ｃ２２における第２組合せにおける重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及びブレンディングパラメータを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定することは、少なくとも以下の方式を含む。

【1191】

方式１：Ｓ２０１－Ｃ２２は、以下のＳ２０１－Ｃ２２－１１からＳ２０１－Ｃ２２－１４を含む。

【1192】

Ｓ２０１－Ｃ２２－１１：第２組合せに含まれる重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【1193】

Ｓ２０１－Ｃ２２－１２：第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。

【1194】

Ｓ２０１－Ｃ２２－１３：第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。

【1195】

Ｓ２０１－Ｃ２２－１４：第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【1196】

本出願の実施形態では、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストを確定するプロセスは同じである。説明を容易にするために、ここでＲ個の第２組合せのうちの１つを例として説明する。

【1197】

本出願の実施形態において、第２組合せは、１つの重み導出モード、１つのブレンディングパラメータ、及びＫ個の予測モードを含む。当該第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する際、当該第２組合せに含まれる重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。第２組合せに含まれるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。次に、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【1198】

本出願の実施形態では、ブレンディングパラメータは、重み導出モードによって導出される重みを調整するために用いられる。そのため、本出願の実施形態では、上記Ｓ２０１－Ｃ２２１における第２組合せに含まれる重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する実施形態は少なくとも以下のいくつかの例を含む。

【1199】

例１では、第１の重み導出モードを使用して第１成分ブロックの重みを導出する際、複数の中間変数を確定する必要がある。ブレンディングパラメータを使用して、これら複数の中間変数のうちの１つ又は複数を調整して、調整された変数を使用して第１成分ブロックの重みを導出することができる。

【1200】

例２では、第２組合せにおける重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第３の重みを確定し、第２組合せにおけるブレンディングパラメータを使用して第３の重みを調整し、調整された第３の重みを得、調整された第３の重みに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【1201】

上記方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々に対応する第１成分ブロックの重みを確定することができる。次に、各第２組合せに対して、当該第２組合せに含まれるＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。当該第２組合せに対応する第１成分ブロックの重みに基づいて、当該第２組合せに対応する第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、当該第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。当該第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値と第１成分ブロックの再構成値に基づいて、当該第２組合せに対応するコストを確定する。第２組合せに対応するコストを確定する方式は、ＳＡＤ、ＳＡＴＤ、ＳＥＥなどを含むが、これらに限定されない。当該方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定することができる。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応する第１成分ブロックの予測値に基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1202】

方式２：Ｓ２０１－Ｃ２２は、以下のＳ２０１－Ｃ２２－１１からＳ２０１－Ｃ２２－１４を含む。

【1203】

Ｓ２０１－Ｃ２２－２１：第２組合せにおける重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定する。

【1204】

Ｓ２０１－Ｃ２２－２２：第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定する。

【1205】

Ｓ２０１－Ｃ２２－２３：第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。例えば、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストの合計を、第２組合せに対応するコストに確定する。

【1206】

Ｓ２０１－Ｃ２３におけるＲ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する方式は、以下のいくつかの例を含むが、これらに限定されない。

【1207】

例１では、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せをソートする。ソートされたＲ個の第２組合せを、候補組合せのリストとして確定する。

【1208】

例２では、第２組合せに対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せからＬ個の第２組合せを選択し、これらＬ個の第２組合せからなるリストを候補組合せのリストとして確定する。

【1209】

以下、上記Ｓ２０１－Ｃ２１におけるＲ個の第２組合せを確定するプロセスについて説明する。

【1210】

いくつかの実施形態では、上記Ｒ個の第２組合せは予め設定されたものである。

【1211】

いくつかの実施形態では、Ｓ２０１－Ｃ２１は以下のステップを含む。

【1212】

Ｓ２０１－Ｃ２１－１：Ｆ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを確定する。ＦとＷはいずれも正の整数であり、ＪはＫ以上の正の整数である。

【1213】

Ｓ２０１－Ｃ２１－２：Ｆ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、Ｆ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モード、Ｊ個の予測モードのうちのＫ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータのうちの１つのブレンディングパラメータを含む。

【1214】

この実施形態では、エンコーディング側は、まず、Ｆ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを確定し、次に、確定されたＦ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【1215】

いくつかの実施形態では、データ量を減らし、候補組合せのリストの構築速度を上げるために、すべての予測モードを試すのではなく、一部の予測モードを選択して試すことができる。

【1216】

この場合、上記Ｓ２０１－Ｃ２１－１におけるＪ個の予測モードを確定する実施形態は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【1217】

方式１：Ｊ個の予測モードは予め設定された予測モードである。

【1218】

方式２：カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定する。候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つに基づいて、Ｊ個の予測モードを確定する。

【1219】

カレント成分ブロックの第２の候補予測モードのリストを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例を含む。

【1220】

例１では、カレント成分ブロックに隣接する少なくとも１つのブロックに使用される予測モードに基づいて、第２の候補予測モードのリストが確定される。

【1221】

例２では、第２の候補予測モードのリストが予め設定されたモードを含まない場合、カレント成分ブロックに対応する予め設定されたモードが確定され、予め設定されたモードが第２の候補予測モードのリストに追加される。

【1222】

一例では、上記予め設定されたモードは、複数の予め設定された予測モードである。

【1223】

別の例では、カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて予め設定されたモードが確定される。

【1224】

例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、予め設定されたモードは、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及び角度モードのうちの少なくとも１つを含む。

【1225】

例３では、カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて第２の候補予測モードのリストが確定される。例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及びいくつかの角度モードのうちの少なくとも１つが、第２の候補予測モードのリストに追加され得る。別の例として、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＩタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モードのうちの少なくとも１つが第２の候補予測モードのリストに追加され得る。

【1226】

例４では、第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つが確定される。第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、彩度ブロック及び／又は輝度ブロック）に使用され、第３の予測モードは、カレント成分ブロックに隣接する且つエンコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、輝度ブロック及び／又は彩度ブロック）に使用され、第４の予測モードは、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロック（例えば、輝度ブロック）に使用され、第５の予測モードはカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する。第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストが確定される。

【1227】

本出願の実施形態において、上記Ｊ個の予測モードを確定する具体的な実施形態については、上記Ｓ１０１－Ａ２１－１におけるＱ個の予測モードを確定する具体的な説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。いくつかの実施形態では、上記ＪはＱに等しい。

【1228】

以下、Ｓ２０１－Ｃ２１－１におけるＦ個の重み導出モードを確定するプロセスを説明する。

【1229】

本出願の実施形態では、Ｆ個の重み導出モードを確定する方式は少なくとも以下のいくつかの方式を含む。

【1230】

いくつかの実施形態では、上記Ｆ個の重み導出モードは、予め設定された重み導出モードである。

【1231】

いくつかの実施形態では、Ｚ個の予め設定された重み導出モードからＦ個の重み導出モードを選択する。ＺはＦ以上の正の整数である。

【1232】

本出願の実施形態は、上記Ｚ個の予め設定された重み導出モードを制限しない。

【1233】

いくつかの実施形態では、ＺがＦに等しい場合、Ｚ個の重み導出モードが、Ｆ個の重み導出モードとして確定される。

【1234】

いくつかの実施形態では、ＺがＦより大きい場合、Ｒ個の第２組合せの数をさらに減らすために、Ｚ個の予め設定された重み導出モードに対してスクリーニングを行い、Ｚ個の予め設定された重み導出モードからＦ個の重み導出モードを選択して、Ｒ個の第２組合せを構築することができる。

【1235】

上記Ｓ２０１－Ｃ２１－１におけるＦ個の重み導出モードを確定するプロセスは、上記Ｓ２０１－Ａ２１－１におけるＰ個の重み導出モードを確定するプロセスと実質的に同じである。上記Ｐ個の重み導出モードを確定する具体的な説明を参照し、ここでは繰り返さない。

【1236】

以下、Ｓ２０１－Ｃ２１－１におけるＷ個のブレンディング勾配係数を確定するプロセスを紹介する。

【1237】

いくつかの実施形態では、上記Ｗ個のブレンディングパラメータは、予め設定されたブレンディングパラメータであり、例えば、１／４、１／２、１、２、４などである。

【1238】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいてＷ個のブレンディングパラメータが確定される。

【1239】

いくつかの実施形態では、複数の予め設定されたブレンディングパラメータから、Ｗ個のブレンディングパラメータが確定される。

【1240】

一例では、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、複数の予め設定されたブレンディングパラメータから、Ｗ個のブレンディングパラメータが確定される。

【1241】

本出願の実施形態は、カレント成分ブロックの画像情報の具体的な内容を限定しない。画像情報の具体的な内容は、例えば、不鮮鋭度、鮮鋭度、アキュータンス（ａｃｕｔａｎｃｅ）などである。

【1242】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報が画像エッジの鮮鋭度を含む場合、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、複数の予め設定されたブレンディングパラメータからＷ個のブレンディングパラメータを確定することは、以下の２つの例を含む。

【1243】

例１では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値より小さい場合、複数の予め設定されたブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第１タイプのブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータとして確定される。

【1244】

第１タイプのブレンディングパラメータは、比較的広いブレンディング領域が形成されることができるブレンディングパラメータとして理解されることができ、例えば、１／４、１／２などが挙げられる。

【1245】

例２では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値以上である場合、複数の予め設定されたブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第２タイプのブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータとして確定される。第２タイプのブレンディングパラメータは、第１タイプのブレンディングパラメータより大きい。

【1246】

第２タイプのブレンディングパラメータは、比較的狭いブレンディング領域が形成されることができるブレンディングパラメータとして理解されることができ、例えば、２、４などが挙げられる。

【1247】

本出願の実施形態において、カレント成分ブロックの画像情報を確定する方式は、少なくとも２つの方式を含むことができる。

【1248】

方式１：カレント成分ブロックの画像情報を分析して、カレント成分ブロックの画像情報を得る。

【1249】

方式２：第１成分ブロックの画像情報を確定し、第１成分ブロックの画像情報に基づいて、カレント成分ブロックの画像情報を確定する。

【1250】

上記ステップに基づいてＪ個の予測モード、Ｆ個の重み導出モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを確定した後、これらＪ個の予測モード、Ｆ個の重み導出モード、及びＷ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の異なる第２組合せを構築する。次に、Ｒ個の第２組合せに基づいて、候補組合せのリストを確定し、さらに、この候補組合せのリストから、第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを確定する。

【1251】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストの構築速度をさらに向上させるために、上記確定されたＪ個の予測モード、Ｆ個の重み導出モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを再びスクリーニングする。この場合、上記Ｓ２０１－Ｃ２１－２における確定されたＦ個の重み導出モード、Ｊ個の予測モード、及びＷ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築することは、以下のＳ２０１－Ｃ２１－２１からＳ２０１－Ｃ２１－２４までのステップを含む。

【1252】

Ｓ２０１－Ｃ２１－２１：Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードが選択される。ＥはＦ以下の正の整数である。

【1253】

具体的に、上記確定されたＦ個の重み導出モードから、現れる確率の低い（即ちコストが高い）重み導出モードが除去されて、スクリーニングされたＥ個の重み導出モードが得られる。

【1254】

上記Ｓ２０１－Ｃ２１－２１におけるＦ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードを選択する方式は、以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【1255】

方式１：Ｆ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードと第４のブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みが確定される。第４のブレンディングパラメータはＷ個のブレンディング勾配のうちいずれか１つのブレンディングパラメータである。Ｋ個の第２の予測モードはＪ個の予測モードのうちの任意のＫ個の予測モードであり、ｉは１からＦまでの正の整数である。第１成分ブロックでのＫ個の予測モードのいずれか１つの予測モードの重みが第１の予め設定された値より小さい場合、Ｆ個の重み導出モードからｉ番目の重み導出モードが除去され、Ｅ個の重み導出モードが得られる。

【1256】

この方式１では、ｉ番目の重み導出モードと第４のブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例に示す方式を含む。

【1257】

例１では、ｉ番目の重み導出モードを使用して第１成分ブロックの重みを導出する際、複数の中間変数を確定する必要がある。第４のブレンディングパラメータを使用して、これら複数の中間変数のうちの１つ又は複数を調整して、調整された変数を使用して第１成分ブロックの重みを導出することができる。

【1258】

例２では、ｉ番目の重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第４の重みを確定し、第４のブレンディングパラメータを使用して第４の重みを調整し、調整された第４の重みを得、調整された第４の重みに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みを確定する。

【1259】

上記方法によって、ｉ番目の重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みを確定する。

【1260】

方式２：Ｆ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストが確定される。ｉは１からＦまでの正の整数である。ｉ番目の重み導出モードに対応するコストに基づいて、Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードが選択される。

【1261】

いくつかの実施形態では、上記ｉ番目の重み導出モードに対応するコストを確定する際、重みに対するブレンディングパラメータの影響が考慮されない。

【1262】

いくつかの実施形態では、上記ｉ番目の重み導出モードに対応するコストを確定する際、重みに対するブレンディングパラメータの影響が考慮される。即ち、ｉ番目の重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて第１成分ブロックの重みが確定され、次に、第１成分ブロックの重み及び第１成分ブロックのＫ個の予測値に基づいて第１成分ブロックの予測値が確定され、さらに、第１成分ブロックの予測値及び再構成値に基づいて、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストが確定される。ｉ番目の重み導出モードとブレンディングパラメータに基づいて第１成分ブロックの重みを確定する具体的なプロセスについては、上記実施形態の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【1263】

上記ステップに基づいて、Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードを選択した後、以下のＳ２０１－Ｃ２１－２２のステップを実行する。

【1264】

Ｓ２０１－Ｃ２１－２２：Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択する。ＶはＪ以下の正の整数である。

【1265】

本出願の実施形態は、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択する方式を限定しない。

【1266】

いくつかの実施形態では、Ｊ個の予測モードからＶ個の予め設定された予測モードが選択される。

【1267】

いくつかの実施形態では、Ｊ個の予測モードのうちｉ番目の予測モードに対して、エンコーディング側は、ｉ番目の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。ｉは１からＪまでの正の整数である。ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択する。

【1268】

本出願の実施形態では、重み導出モード、Ｋ個の予測モード及びブレンディングパラメータを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられる重み導出モード、与えられるＫ－１個の予測モード及び与えられるブレンディングパラメータに基づいて、Ｊ個の重み導出モードのコストを計算する。即ち、Ｊ個の予測モードの各々と与えられる重み導出モード、Ｋ－１個の予測モード及びブレンディングパラメータとを組合せてＪ個の組合せを得、これらＪ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｊ個の予測モードのコストを得る。

【1269】

上記方法に基づいて、Ｊ個の予測モードのうちのｉ番目の予測モードに対応するコストを確定した後、ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択する。

【1270】

ｉ番目の予測モードに対応するコストに基づいて、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードを選択することは以下の方式を含む。

【1271】

１番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第４の予め設定された値より小さい場合、Ｊ個の予測モードからｉ番目の予測モードに類似する予測モードが選択され、ｉ番目の予測モードと、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードとに基づいて、Ｖ個の予測モードが確定される。

【1272】

２番目の方式では、ｉ番目の予測モードに対応するコストが第５の予め設定された値より大きい場合、Ｊ個の予測モードから、ｉ番目の予測モードと、ｉ番目の予測モードに類似する予測モードとが除去され、除去後の少なくとも１つの予測モードが得られ、除去後の少なくとも１つの予測モードに基づいて、Ｖ個の予測モードが確定される。

【1273】

上記ステップに基づいて、Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードが選択され、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードが選択された後、以下のＳ２０１－Ｃ２１－２３が実行される。

【1274】

Ｓ２０１－Ｃ２１－２３：Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータが選択され、ＯはＷ以下の正の整数である。

【1275】

いくつかの実施形態では、ＯがＷに等しい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータが、Ｏ個のブレンディングパラメータに確定される。

【1276】

いくつかの実施形態では、ＷがＯより大きい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータに対してスクリーニングを行って、Ｏ個のブレンディングパラメータが得られる。

【1277】

Ｗ個のブレンディングパラメータに対してスクリーニングを行って、Ｏ個のブレンディングパラメータを得る方式は、少なくとも以下のいくつかを含む。

【1278】

例１では、Ｗ個のブレンディングパラメータの各々のコストが確定され、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、コストが最も小さい最初のＯ個のブレンディングパラメータが選択される。

【1279】

例２では、上記Ｗ個のブレンディングパラメータがカレント成分ブロックの画像情報に基づいて確定されたものではない場合、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報を確定し、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータを確定することもできる。

【1280】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報が画像エッジの鮮鋭度を含む場合、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータを確定することは、２つの例を含む。

【1281】

一例では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値より小さい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第１タイプのブレンディングパラメータが、Ｏ個のブレンディングパラメータとして確定される。

【1282】

別の例では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値以上である場合、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第２タイプのブレンディングパラメータが、Ｏ個のブレンディングパラメータとして確定される。

【1283】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいて、Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータが選択される。

【1284】

１つの可能な実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに応じて、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第３の値以上のブレンディングパラメータがＯ個のブレンディングパラメータとされる。

【1285】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第２の設定された閾値より小さい場合、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第３の値を有するブレンディングパラメータが、Ｏ個のブレンディングパラメータのうちの１つとされる。

【1286】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第２の設定された閾値以上である場合、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第４の値以下であるブレンディングパラメータがＯ個のブレンディングパラメータとされる。第４の値は第３の値より小さい。

【1287】

別の可能な実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいて、Ｏ個のブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、ある数値範囲内にある少なくとも１つのブレンディングパラメータに確定される。

【1288】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第２の設定された閾値より小さい場合、Ｏ個のブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第４ブレンディングパラメータの数値範囲内にある１つ又は複数のブレンディングパラメータに確定される。

【1289】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第２の設定された閾値以上である場合、Ｏ個のブレンディングパラメータが、Ｗ個のブレンディングパラメータのうちの、第３ブレンディングパラメータの数値範囲内にある１つ又は複数のブレンディングパラメータに確定される。第３のブレンディングパラメータの数値範囲の最小値が、第４ブレンディングパラメータの数値範囲の最小値より小さい。

【1290】

Ｆ個の重み導出モードからＥ個の重み導出モードが選択され、Ｊ個の予測モードからＶ個の予測モードが選択され、Ｗ個のブレンディングパラメータからＯ個のブレンディングパラメータが選択されたた後、以下のＳ２０１－Ｃ２１－２４が実行される。

【1291】

Ｓ２０１－Ｃ２１－２４：Ｅ個の重み導出モード、Ｖ個の予測モード、及びＯ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構成する。

【1292】

具体的に、Ｅ個の重み導出モードから１つの重み導出モードを選択し、Ｖ個の予測モードからＫ個の予測モードを選択し、Ｏ個のブレンディングパラメータから１つのブレンディングパラメータを選択し、この１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード及び１つのブレンディングパラメータで１つの第２組合せを構成し、このステップを繰り返してＲ個の第２組合せを得ることができる。

【1293】

以上から分かるように、１つの第２組合せは、１つの重み導出モード、Ｋ個の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含む。即ち、１つの第２組合せは、Ｋ＋２個の要素を含む。このように、１つの要素をスクリーニングする際、１つの組合せにおける他の要素が固定されている場合、その１つの要素の選択可能性を制限することができる。

【1294】

以下、重み導出モード、ブレンディングパラメータ、及び１つの予測モードが固定されている場合の、別の予測モードのスクリーニングプロセスを例として、上記Ｓ２０１－Ｃ２１－２の実現プロセスを紹介する。

【1295】

いくつかの実施形態において、上記Ｓ２０１－Ｃ２１－２は以下の内容を含む。Ｆ個の重み導出モードのうちのｆ番目の重み導出モード、及びＯ個のブレンディングパラメータのうちのｏ番目のブレンディングパラメータに対して、ｆ番目の重み導出モード、ｏ番目のブレンディングパラメータ、及びＪ個の予測モードのうちのｊ番目の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。ｆはＦ以下の正の整数であり、ｏはＯ以下の正の整数であり、ｊはＪ以下の正の整数である。ｆ番目の重み導出モードと、ｏ番目のブレンディングパラメータと、ｊ番目の予測モードとの組合せに対応するコストが第６の予め設定された値より大きい場合、Ｊ個の予測モードから、ｊ番目の予測モードと、ｊ番目の予測モードに類似する予測モードとを除去して、除去後の少なくとも１つの予測モードを得る。ｆ番目の重み導出モード、ｏ番目のブレンディングパラメータ、及び除去後の少なくとも１つの予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【1296】

本実施形態では、重み導出モード、ブレンディングパラメータ及び１つの予測モードが固定されている場合、別の予測モードをスクリーニングする。例えば、ある重み導出モード及びブレンディングパラメータでは、あるイントラ予測モードを第１の予測モードとすることで比較的小さいコストが得られない場合、その重み導出モード及びブレンディングパラメータで、そのイントラ予測モードに類似するイントラ予測モードを第１の予測モードとする状況を試さない。

【1297】

上記ステップに基づいて、Ｆ個の重み導出モードの各々とブレンディングパラメータに対応する除去後の最終的な予測モードの集合が確定されることができる。このように、Ｆ個の重み導出モードと、Ｆ個の重み導出モードの各々に対応する除去後の最終的な予測モードの集合とに基づいて、Ｒ個の第２組合せが構築される。

【1298】

なお、上記実施形態では、組合せの形態で予測モードをスクリーニングする方式を示した。選択的に、組合せの形態で重み導出モードとブレンディングパラメータのうちのいずれか１つをスクリーニングして、最終的にＲ個の第２組合せを構築することもできる。

【1299】

上記各方法に基づいてＲ個の第２組合せを確定した後、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つの第２組合せに対して、第２組合せにおける重み導出モード、ブレンディングパラメータ、及びＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測して、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。

【1300】

次に、第１成分ブロックの予測値と再構成値に基づいて、この第２組合せのコストが確定される。Ｒ個の第２組合せの各々のコストに基づいて、候補組合せのリストが構築される。

【1301】

このようにして、エンコーディング側は、構築された候補組合せのリストから第１組合せを確定する。

【1302】

例えば、候補組合せのリストにおける１つの候補組合せが、第１組合せとして確定される。

【1303】

さらに例えば、候補組合せのリストにおけるコストが最も小さい候補組合せが、第１組合せとして確定される。

【1304】

上記方法に基づいて第１組合せが確定された後、以下のＳ２０２が実行される。

【1305】

上記状況２では、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード及び第２のブレンディングパラメータを含むことを例として、上記Ｓ１０１の実現プロセスを説明した。

【1306】

状況３：第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、第１の重み導出モードは第３のブレンディングパラメータを含み、当該第３のブレンディングパラメータは重みを確定するために用いられる。

【1307】

その状況３では、第１の重み導出モードはデータセットとして理解されることができ、当該データセットは複数のパラメータを含み、例えば第３のブレンディングパラメータを含む。これら複数のパラメータはともに重みを確定するために用いられる。

【1308】

この状況３では、Ｓ２０１における第１組合せを確定することは以下のステップを含む。

【1309】

Ｓ２０１－Ｅ：候補組合せのリストを確定する。当該候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、当該少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、重み導出モードは１つのブレンディングパラメータを含む。

【1310】

Ｓ２０１－Ｆ：候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定する。

【1311】

例示的に、当該候補組合せのリストを表９に示す。

【1312】

本出願の実施形態は、エンコーディング側が上記候補組合せのリストを確定する具体的な方式を限定しない。

【1313】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは既に存在しているものである

【1314】

いくつかの実施形態では、上記候補組合せのリストは、エンコーディング側によって構築されたものである。

【1315】

本出願の実施形態は、エンコーディング側が候補組合せのリストを構築する方式を限定しない。

【1316】

いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、以下のＳ２０１－Ｅ１及びＳ２０１－Ｅ２のステップによって、候補組合せのリストを構築する。

【1317】

Ｓ２０１－Ｅ１：カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定する。

【1318】

Ｓ２０１－Ｅ２：第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築する。

【1319】

Ｓ２０１－Ｅ１の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１の説明を参照し、ここでは繰り返さない。

【1320】

いくつかの実施形態において、Ｓ２０１－Ｅ２は、以下のＳ２０１－Ｅ２１からＳ２０１－Ｅ２３のステップを含む。

【1321】

Ｓ２０１－Ｅ２１：Ｒ個の第２組合せを確定する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モード及びＫ個の予測モードを含み、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか２つに含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードが完全に同じであるというわけではなく、Ｒは１より大きい正の整数である。

【1322】

Ｓ２０１－Ｅ２２：Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、第２組合せにおける重み導出モード及びＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、第２組合せに対応するコストを確定する。

【1323】

Ｓ２０１－Ｅ２３：Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1324】

本実施形態において、エンコーディング側は、候補組合せのリストを構築する際、まず、Ｒ個の第２組合せを確定する。本出願では、Ｒ個の第２組合せの具体的な数が限定されず、例えば、８、１６、３２などとされ、Ｒ個の第２組合せの各々は１つの重み導出モード及びＫ個の予測モードを含み、重み導出モードは１つのブレンディングパラメータを含む。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか２つに含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードが完全に同じであるというわけではない。次に、Ｒ個の第２組合せの各々に対して、その第２組合せに含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードを使用してカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定する。最後に、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1325】

いくつかの実施形態では、上記Ｓ２０１－Ｅ２２における第２組合せにおける重み導出モード及びＫ個の予測モードを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、その第２組合せに対応するコストを確定することは、少なくとも以下の方式を含む。

【1326】

方式１：Ｓ２０１－Ｅ２２は、以下のＳ２０１－Ｅ２２－１１からＳ２０１－Ｅ２２－１４を含む。

【1327】

Ｓ２０１－Ｅ２２－１１：第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。

【1328】

Ｓ２０１－Ｅ２２－１２：第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。

【1329】

Ｓ２０１－Ｅ２２－１３：第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。

【1330】

Ｓ２０１－Ｅ２２－１４：第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【1331】

本出願の実施形態では、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストを確定するプロセスは同じである。説明を容易にするために、ここでＲ個の第２組合せのうちの１つを例として説明する。

【1332】

本出願の実施形態において、第２組合せは、１つの重み導出モード及びＫ個の予測モードを含む。当該第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する際、例示的に、エンコーディング側は、当該第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する。第２組合せに含まれるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得る。次に、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。

【1333】

本出願の実施形態では、上記Ｓ２０１－Ｅ２２－１１における第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて第１成分ブロックの重みを確定する具体的な方式が限定されない。例えば、第２組合せにおける重み導出モードはブレンディングパラメータを含み、従って、当該ブレンディングパラメータに基づいて第１成分ブロックの重みが確定されることができる。

【1334】

方式２：Ｓ２０１－Ｅ２２は、以下のＳ２０１－Ｅ２２－１１からＳ２０１－Ｅ２２－１４を含む。

【1335】

Ｓ２０１－Ｅ２２－２１：第２組合せにおける重み導出モードに基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定する。

【1336】

Ｓ２０１－Ｅ２２－２２：第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定する。

【1337】

Ｓ２０１－Ｅ２２－２３：第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定する。例えば、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストの合計を、第２組合せに対応するコストに確定する。

【1338】

Ｓ２０１－Ｅ２３におけるＲ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する方式は、以下のいくつかの例を含むが、これらに限定されない。

【1339】

例１では、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せをソートする。ソートされたＲ個の第２組合せを、候補組合せのリストとして確定する。

【1340】

この例１において生成された候補組合せのリストは、Ｒ個の候補組合せを含む。

【1341】

選択的に、コストの昇順でその候補組合せのリストにおけるＲ個の候補組合せをソートする。即ち、候補組合せのリストにおけるＲ個の候補組合せに対応するコストは、ソート順に従って次第に大きくなる。

【1342】

Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいてＲ個の第２組合せをソートすることは、コストの昇順でＲ個の第２組合せをソートすることであってもよい。

【1343】

例２では、第２組合せに対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せからＢ個の第２組合せを選択し、これらＢ個の第２組合せからなるリストを候補組合せのリストとして確定する。

【1344】

選択的に、上記Ｂ個の第２組合せは、Ｒ個の第２組合せのうちのコストが最も小さい最初のＢ個の第２組合せである。

【1345】

選択的に、その候補組合せのリストにおけるＢ個の候補組合せは、コストの昇順でソートされる。即ち、候補組合せのリストにおけるＢ個の候補組合せに対応するコストは、ソート順に従って次第に大きくなる。

【1346】

以下、上記Ｓ２０１－Ｅ２１におけるＲ個の第２組合せを確定するプロセスについて説明する。

【1347】

いくつかの実施形態では、上記Ｒ個の第２組合せは予め設定されたものである。このように、Ｒ個の予め設定された第２組合せの各々を使用してカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを予測して、各第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得、次に、各第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値と第１成分ブロックの再構成値に基づいて、各第２組合せに対応するコストを確定する。各第２組合せに対応するコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せをソートし、ソートされたＲ個の第２組合せを候補組合せのリストとし、又は、ソートされたＲ個の第２組合せからコストが最も小さいＢ個の第２組合せを選択して候補組合せのリストを構成する。

【1348】

いくつかの実施形態では、Ｓ２０１－Ｅ２１は以下のステップを含む。

【1349】

Ｓ１０１－Ｅ２１－１：Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードを確定する。Ｃは正の整数であり、ＤはＫ以上の正の整数である。

【1350】

Ｓ１０１－Ｅ２１－２：Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、Ｃ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モード及びＤ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードを含む。

【1351】

この実施形態では、エンコーディング側は、まず、Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードを確定し、次に、確定されたＣ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【1352】

本出願の実施形態では、上記Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードの具体的な数が限定されない。

【1353】

この場合、上記Ｓ２０１－Ｅ２１－１におけるＤ個の予測モードを確定する実施形態は以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【1354】

方式１：Ｄ個の予測モードは予め設定された予測モードである。

【1355】

方式２：カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定する。候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つに基づいて、Ｄ個の予測モードを確定する。

【1356】

カレント成分ブロックの第３の候補予測モードのリストを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例を含む。

【1357】

例１では、カレント成分ブロックに隣接する少なくとも１つのブロックに使用される予測モードに基づいて、第３の候補予測モードのリストが確定される。

【1358】

例２では、第３の候補予測モードのリストが予め設定されたモードを含まない場合、カレント成分ブロックに対応する予め設定されたモードが確定され、予め設定されたモードが第３の候補予測モードのリストに追加される。

【1359】

一例では、上記予め設定されたモードは、複数の予め設定された予測モードである。

【1360】

別の例では、カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて予め設定されたモードが確定される。

【1361】

例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、予め設定されたモードは、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及び角度モードのうちの少なくとも１つを含む。

【1362】

例３では、カレント成分ブロックに対応する画像タイプが確定され、カレント成分ブロックに対応する画像タイプに基づいて第３の候補予測モードのリストが確定される。例えば、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＢタイプ又はＰタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モード、及びいくつかの角度モードのうちの少なくとも１つが、第３のの候補予測モードのリストに追加され得る。別の例として、カレント成分ブロックに対応する画像タイプがＩタイプである場合、ＤＣモード、水平モード、垂直モードのうちの少なくとも１つが第３の候補予測モードのリストに追加され得る。

【1363】

例４では、第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つが確定される。第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、彩度ブロック及び／又は輝度ブロック）に使用され、第３の予測モードは、カレント成分ブロックに隣接する且つエンコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つ（例えば、輝度ブロック及び／又は彩度ブロック）に使用され、第４の予測モードは、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロック（例えば、輝度ブロック）に使用され、第５の予測モードはカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する。第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストが確定される。

【1364】

本出願の実施形態において、上記Ｄ個の予測モードを確定する具体的な実施形態については、上記Ｓ１０１－Ａ２１－１におけるＱ個の予測モードを確定する具体的な説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。いくつかの実施形態では、上記ＤはＱに等しい。

【1365】

以下、Ｓ２０１－Ｅ２１－１におけるＣ個の重み導出モードを確定するプロセスを説明する。

【1366】

いくつかの実施形態では、上記Ｃ個の重み導出モードは、予め設定された重み導出モードである。

【1367】

いくつかの実施形態では、上記Ｃ個の重み導出モードは、複数の予め設定された重み導出モードから選択されたものである。例えば、カレント成分ブロックのサイズ及び／又はカレント成分ブロックに対応する画像のタイプなどの情報に基づいてスクリーニングを行って、Ｃ個の重み導出モードを得る。選択的に、コストに基づいて、複数の予め設定された重み導出モードから、コストが小さいＣ個の重み導出モードを選択することもできる。

【1368】

いくつかの実施形態では、Ｘ個のブレンディングパラメータを確定し、Ｘ個のブレンディングパラメータに基づいて、Ｃ個の重み導出モードを確定する。本出願の実施形態は、ＸとＣとの大小関係を限定しない。

【1369】

本出願の実施形態では、Ｃ個の重み導出モードの各々が１つのブレンディングパラメータを含むため、Ｘ個のブレンディングパラメータに基づいてＣ個の重み導出モードを確定することができる。例えば、重み導出モードがブレンディングパラメータに加えて他のパラメータを含む場合、Ｃ個の重み導出モードのうちの少なくとも２つの重み導出モードに含まれるブレンディングパラメータが同じであってもよく、異なってもよい。Ｘ個のブレンディングパラメータに基づいてＣ個の重み導出モードを確定することができる。例えば、Ｘ個のブレンディングパラメータからなる複数の異なる重み導出モードを使用して、複数の異なる重み導出モードのうちの各々に対応するコストを確定し、コストが最も小さいＣ個の重み導出モードを選択する。

【1370】

本出願の実施形態は、上記Ｘ個のブレンディングパラメータを確定する具体的な方式を限定しない。

【1371】

いくつかの実施形態では、上記Ｘ個のブレンディングパラメータは、予め設定されたブレンディングパラメータであり、例えば、１／４、１／２、１、２、４などである。

【1372】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいてＸ個のブレンディングパラメータが確定される。

【1373】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値より小さい場合、少なくとも１つの予め設定されたブレンディングパラメータのうちの、第５の値以上であるブレンディングパラメータがＸ個のブレンディングパラメータとされる。

【1374】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値以上である場合、少なくとも１つのブレンディングパラメータのうちの、第６の値以下であるブレンディングパラメータがＸ個のブレンディングパラメータとされる。第６の値は第５の値より小さい。

【1375】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値以上である場合、少なくとも１つのブレンディングパラメータのうちの、第６の値以下であるブレンディングパラメータがＸ個のブレンディングパラメータとされる。第６の値は第５の値より小さい。

【1376】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値より小さい場合、Ｘ個のブレンディングパラメータが、少なくとも１つの予め設定されたブレンディングパラメータのうちの、第５のブレンディングパラメータの数値範囲内にある１つ又は複数のブレンディングパラメータに確定される。

【1377】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第３の設定された閾値以上である場合、Ｘ個のブレンディングパラメータが、少なくとも１つのブレンディングパラメータのうちの、第６のブレンディングパラメータの数値範囲内にある１つ又は複数のブレンディングパラメータに確定される。第６のブレンディングパラメータの数値範囲の最小値が、第５ブレンディングパラメータの数値範囲の最小値より小さい。

【1378】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報が確定され、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、Ｘ個のブレンディングパラメータが確定される。

【1379】

例１では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値より小さい場合、Ｙ個の予め設定されたブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第３タイプのブレンディングパラメータが、Ｘ個のブレンディングパラメータとして確定される。ＹはＸより大きい正の整数である。

【1380】

第３タイプのブレンディングパラメータは、比較的広いブレンディング領域が形成されることができるブレンディングパラメータとして理解されることができ、例えば、１／４、１／２などが挙げられる。

【1381】

例２では、カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値以上である場合、Ｙ個のブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第４タイプのブレンディングパラメータが、Ｘ個のブレンディングパラメータとして確定される。第４タイプのブレンディングパラメータは、第３タイプのブレンディングパラメータより大きい。

【1382】

第４タイプのブレンディングパラメータは、比較的狭いブレンディング領域が形成されることができるブレンディングパラメータとして理解されることができ、例えば、２、４などが挙げられる。

【1383】

エンコーディング側は、上記ステップに基づいてＤ個の予測モード、Ｃ個の重み導出モード、及びＷ個のブレンディングパラメータを確定した後、これらＤ個の予測モード及びＣ個の重み導出モードに基づいて、Ｒ個の異なる第２組合せを構築する。次に、Ｒ個の第２組合せに基づいて、候補組合せのリストを確定し、さらに、この候補組合せのリストから、第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを確定する。

【1384】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストの構築速度をさらに向上させるために、エンコーディング側は、上記確定されたＤ個の予測モード及びＣ個の重み導出モードを再びスクリーニングする。この場合、上記Ｓ１０１－Ｅ２１－２における確定されたＣ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築することは、以下のＳ２０１－Ｅ２１－２１からＳ２０１－Ｅ２１－２４までのステップを含む。

【1385】

Ｓ２０１－Ｅ２１－２１：Ｃ個の重み導出モードからＣ１個の重み導出モードが選択される。Ｃ１はＣ以下の正の整数である。

【1386】

上記Ｓ２０１－Ｅ２１－２１の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１１－２１の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【1387】

エンコーディング側は、上記ステップに基づいて、Ｃ個の重み導出モードからＣ１個の重み導出モードを選択した後、以下のＳ２０１－Ｅ２１－２２のステップを実行する。

【1388】

Ｓ２０１－Ｅ２１－２２：Ｄ個の予測モードからＤ１個の予測モードを選択する。Ｄ１はＤ以下の正の整数である。

【1389】

上記Ｓ２０１－Ｅ２１－２２の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１１－２２の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【1390】

上記ステップに基づいて、Ｃ個の重み導出モードからＣ１個の重み導出モードが選択され、Ｄ個の予測モードからＤ１個の予測モードが選択された後、以下のＳ１０１－Ｅ２１－２３が実行される。

【1391】

Ｓ１０１－Ｃ２１－２３：Ｃ１個の重み導出モードとＤ１個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【1392】

上記Ｓ２０１－Ｅ２１－２３の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ１０１－Ａ１１－２３の説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。

【1393】

上記方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せを確定することができ、Ｒ個の第２組合せの各々のコストを確定することができる。

【1394】

次に、Ｒ個の第２組合せの各々のコストに基づいて、候補組合せのリストを構築する。

【1395】

例えば、第２組合せのコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せをコストの昇順でソートし、ソートされたＲ個の第２組合せを候補組合せのリストとして確定する。

【1396】

別の例として、第２組合せのコストに基づいて、Ｒ個の第２組合せからコストが最も小さいＢ個の第２組合せを選択して、候補組合せのリストを構成する。

【1397】

上記方法に基づいて、候補組合せのリストが確定される。当該候補組合せのリスト内の各候補組合せは、コストの昇順でソートされ、例示的に、当該候補組合せのリストは上記表９に示されている。

【1398】

このようにして、エンコーディング側は、構築された候補組合せのリストから第１組合せを確定する。

【1399】

例えば、候補組合せのリストにおけるいずれか１つの候補組合せが、第１組合せとして確定される。

【1400】

さらに例えば、候補組合せのリストにおけるコストが最も小さい候補組合せが、第１組合せとして確定される。

【1401】

上記方法に基づいて第１組合せが確定された後、以下のＳ２０２が実行される。

【1402】

本出願の実施形態では、エンコーディング側は、状況１、状況２及び状況３に基づいて第１組合せを確定した後、以下のステップＳ２０２を実行する。

【1403】

Ｓ２０２：第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1404】

上記Ｓ２０１から分かるように、本出願の実施形態では、第１組合せに含まれるコンテンツが異なる。例えば、状況１では、第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含むが、ブレンディングパラメータを含まない。状況２では、第１組合せは、第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む。本出願の実施形態では、カレント成分ブロックの予測値を確定する方法は、第１組合せに含まれるコンテンツの違いによって異なる。状況３では、第１組合せは、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、第１の重み導出モードは第３のブレンディングパラメータを含む。本出願の実施形態では、カレント成分ブロックの予測値を確定する方法は、第１組合せに含まれるコンテンツの違いによって異なる。

【1405】

状況１：第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、且つブレンディングパラメータを含まない場合、上記Ｓ２０２に含まれる計算プロセスは、以下の２つのサブ状況を含む。

【1406】

状況１１：第１の重み導出モードに基づいて、カレント成分ブロックの予測値の重みが確定され、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックが予測されて、カレント成分ブロックのＫ個の予測値が得られ、カレント成分ブロックの予測値の重みを使用してカレント成分ブロックのＫ個の予測値が重み付けされ、カレント成分ブロックの予測値が得られる。第１の重み導出モードに基づいてカレント成分ブロックの予測値の重みを導出するプロセスについては、上記実施形態における現在ブロックの予測値の重みを導出するプロセスを参照することができ、ここでは繰り返さない。

【1407】

この状況１１では、カレント成分ブロックの予測値の重みを確定する際、重みに対するブレンディングパラメータの影響が考慮されない。

【1408】

いくつかの実施形態では、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、且つブレンディングパラメータを含まない場合、さらに以下の状況２２が含まれる。

【1409】

状況２２：第１組合せがブレンディングパラメータを含むが、カレント成分ブロックの予測値を確定する際、ブレンディングパラメータの影響が考慮される。この場合、上記Ｓ２０２は、以下のＳ２０２－Ａ１及びＳ２０２－Ａ２のステップを含む。

【1410】

Ｓ２０２－Ａ１：第１のブレンディングパラメータを確定する。

【1411】

Ｓ２０２－Ａ２：第１のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1412】

本出願の実施形態は、上記Ｓ２０２－Ａ２の具体的な実現プロセスを限定しない。例えば、第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して予測値を得、次に、第１のブレンディングパラメータ及びその予測値に基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定する。

【1413】

いくつかの実施形態において、上記Ｓ２０２－Ａ２は以下のステップを含む。

【1414】

Ｓ２０２－Ａ２１：第１のブレンディングパラメータ及び第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定する。

【1415】

Ｓ２０２－Ａ２２：Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。

【1416】

Ｓ２０２－Ａ２３：予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1417】

上記Ｓ２０２－Ａ２２とＳ２０２－Ａ２１との実行順序が特に限定されず、即ち、Ｓ２０２－Ａ２２がＳ２０２－Ａ２１の前に実行されてもよく、Ｓ２０２－Ａ２１の後に実行されてもよく、Ｓ２０２－Ａ２１と並行して実行されてもよい。

【1418】

この状況１において、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含むが、ブレンディングパラメータを含まない場合、第１のブレンディングパラメータを確定し、この第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する。次に、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、予測値の重みを使用して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1419】

いくつかの実施形態では、複数の予め設定されたブレンディングパラメータのうちの１つを、第１のブレンディングパラメータに確定する。

【1420】

いくつかの実施形態において、候補ブレンディングパラメータのリストを確定する。当該候補ブレンディングパラメータのリストは、複数の候補ブレンディングパラメータを含む。候補ブレンディングパラメータのリストにおける１つの候補ブレンディングパラメータを、第１のブレンディングパラメータに確定する。

【1421】

いくつかの実施形態では、候補ブレンディングパラメータのリストにおける１つの候補ブレンディングパラメータに対して、候補ブレンディングパラメータに対応するコストを確定し、候補ブレンディングパラメータのリストにおける各候補ブレンディングパラメータに対応するコストに基づいて、候補ブレンディングパラメータのリストから１つの候補ブレンディングパラメータを第１のブレンディングパラメータとして選択する。

【1422】

いくつかの実施形態において、候補ブレンディングパラメータに対応するコストを確定することは、以下の内容を含む。候補ブレンディングパラメータ及び第１の重み導出モードに基づいて第１成分ブロックの重みを確定し、Ｋ個の第１の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得、第１成分ブロックの重みに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第１成分ブロックの予測値を得、第１成分ブロックの予測値と再構成値に基づいて、候補ブレンディングパラメータに対応するコストを確定する。

【1423】

いくつかの実施形態において、候補ブレンディングパラメータ及び第１の重み導出モードに基づいて第１成分ブロックの重みを確定することは、以下の内容を含む。第１の重み導出モードに基づいて第１成分ブロックの重みを確定し、候補ブレンディングパラメータを使用して、第１成分ブロックの重みを調整して、第１成分ブロックの重みを得る。

【1424】

いくつかの実施形態では、候補ブレンディングパラメータのリストにおける各候補ブレンディングパラメータに対応するコストに基づいて、候補ブレンディングパラメータのリストから１つの候補ブレンディングパラメータを第１のブレンディングパラメータとして選択することは、候補ブレンディングパラメータのリストにおけるコストが最も小さい候補ブレンディングパラメータを第１のブレンディングパラメータとして確定することを含む。

【1425】

いくつかの実施形態では、上記方法に基づいて、第１のブレンディングパラメータを確定した後、ビットストリームに第２インデックスをシグナリングする。第２インデックスは、第１のブレンディングパラメータを示すために用いられる。それによって、デコーディング側が第１のブレンディングパラメータを迅速に確定することができる。

【1426】

いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、以下の方式２に基づいて、第１のブレンディングパラメータを確定することもできる。

【1427】

方式２：以下のＳ２０２－Ａ１１及びＳ２０２－Ａ１２のステップにより、第１のブレンディングパラメータを確定する。

【1428】

Ｓ２０２－Ａ１１：Ｇ個の予備ブレンディングパラメータを確定する。Ｇは正の整数である。

【1429】

Ｓ２０２－Ａ１２：Ｇ個の予備ブレンディングパラメータから、第１のブレンディングパラメータを確定する。

【1430】

本出願の実施形態は、エンコーディング側がＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定する具体的な方式を限定しない。

【1431】

可能な実施形態では、上記Ｇ個の予備ブレンディングパラメータは予め設定されたものである。即ち、複数の予め設定されたブレンディングパラメータをＧ個の予備ブレンディングパラメータに確定することが、デコーディング側とエンコーディング側との間で合意される。

【1432】

別の可能な実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいてＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定することもできる。

【1433】

例示的に、ブロックサイズは、ブロックの長さ、幅、又はサンプル数によって表されることができる。

【1434】

別の可能な実施形態では、カレント成分ブロックの画像情報を確定し、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、複数の予め設定された予備ブレンディングパラメータからＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定する。

【1435】

例示的に、画像情報が画像エッジの鮮鋭度を含む場合、カレント成分ブロックの画像情報に基づいて、複数の予め設定された予備ブレンディングパラメータからＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定することは、以下の２つの方式を含む。

【1436】

１番目の方式：カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値より小さい場合、複数の予め設定された予備ブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第１の予備ブレンディングパラメータ（例えば、１／４、１／２など）が、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータとして確定される。

【1437】

２番目の方式：カレント成分ブロックの画像エッジの鮮鋭度が予め設定された値以上である場合、複数の予め設定された予備ブレンディングパラメータのうちの少なくとも１つの第２の予備ブレンディングパラメータ（例えば、２、４など）が、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータとして確定される。第２の予備ブレンディングパラメータは第１の予備ブレンディングパラメータより大きい。

【1438】

エンコーディング側はＧ個の予備ブレンディングパラメータを確定した後、これらＧ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータを確定する。

【1439】

本出願の実施形態は、これらＧ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータを確定する具体的な方式を限定しない。

【1440】

いくつかの実施形態では、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータのいずれか１つが、第１のブレンディングパラメータとして確定される。

【1441】

いくつかの実施形態では、以下のＳ２０２－Ａ１２１及びＳ２０２－Ａ１２２のステップによって、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータが確定される。

【1442】

Ｓ２０２－Ａ１２１：Ｇ個の予備ブレンディングパラメータのうちのｇ番目の予備ブレンディングパラメータに対して、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータに対応するコストが確定される。ｇは１～Ｇの正の整数である。

【1443】

Ｓ２０２－Ａ１２２：Ｇ個の予備ブレンディングパラメータに対応するコストに基づいて、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータが確定される。

【1444】

この実施形態では、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータの各々に対応するコストが確定され、次に、コストに基づいて、これらＧ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータが確定される。

【1445】

本出願の実施形態では、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータの各々に対応するコストを確定する方式が同じある。説明を容易にするために、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータを例として説明する。

【1446】

本出願の実施形態は、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータに対応するコストを確定する具体的な方式を限定しない。

【1447】

可能な実施形態では、第１の重み導出モード、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータ、及びＫ個の第１の予測モードを１つの組合せとして、この組合せで第１成分ブロックを予測する場合のコストを確定する。例示的に、Ｓ２０２－Ａ１２１は、以下のステップを含む。

【1448】

Ｓ２０２－Ａ１２１１：第１の重み導出モードとｇ番目の予備ブレンディングパラメータに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックの重みを確定する。

【1449】

Ｓ２０２－Ａ１２１２：Ｋ個の第１の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値得る。

【1450】

Ｓ２０２－Ａ１２１３：第１成分ブロックの重みに基づいて第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第１成分ブロックの予測値を得る。

【1451】

Ｓ２０２－Ａ１２１４：第１成分ブロックの予測値に基づいて、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータに対応するコストを確定する。

【1452】

上記Ｓ２０２－Ａ１２１１における第１の重み導出モードとｇ番目の予備ブレンディングパラメータに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックの重みを確定する具体的なプロセスについては、上記実施形態の説明を参照することができる。

【1453】

例えば、第１の重み導出モードと第１成分ブロックに基づいて、第１成分ブロックに対応する第１の重みを確定し、ｇ番目の予備ブレンディングパラメータを使用して第１の重みを調整し、調整された第１の重みを得、調整された第１の重みに基づいて第１成分ブロックの重みを確定する。

【1454】

上記方法を参照して、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータの各々に対応するコストを確定することができ、次に、コストに基づいて、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータから第１のブレンディングパラメータを確定することができる。

【1455】

例えば、Ｇ個の予備ブレンディングパラメータのうちの、コストが最も小さい予備ブレンディングパラメータを第１ブレンディングパラメータとして確定する。

【1456】

いくつかの実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいて、第１のブレンディングパラメータを確定することができる。

【1457】

上記から分かるように、ブレンディングパラメータとブロックサイズとの間に一定の相関性があるため、本出願の実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいて第１のブレンディングパラメータを確定することもできる。

【1458】

１つの可能な実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに応じて、ある固定のブレンディングパラメータが第１のブレンディングパラメータとして確定される。

【1459】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の設定された閾値より小さい場合、第１のブレンディングパラメータが第１の値に確定される。

【1460】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の設定された閾値以上である場合、第１のブレンディングパラメータが第２の値に確定される。第２の値は第１の値より小さい。

【1461】

別の可能な実施形態では、カレント成分ブロックのサイズに基づいて、第１のブレンディングパラメータの数値範囲が確定され、第１のブレンディングパラメータがその数値範囲内にある値に確定される。

【1462】

例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の設定された閾値より小さい場合、第１のブレンディングパラメータが第１のブレンディングパラメータの数値範囲内にあると確定される。例えば、第１のブレンディングパラメータは、第１のブレンディングパラメータの数値範囲内の最小ブレンディングパラメータ、又は最大ブレンディングパラメータ、又は中間ブレンディングパラメータなどのいずれか１つのブレンディングパラメータに確定される。また、別の例として、第１のブレンディングパラメータは、第１のブレンディングパラメータの数値範囲内の、コストが最も小さいブレンディングパラメータに確定される。ブレンディングパラメータのコストを確定する方法については、本出願の他の実施形態を参照して説明することができ、ここでは繰り返さない。

【1463】

さらに例えば、カレント成分ブロックのサイズが第１の設定された閾値以上である場合、第１のブレンディングパラメータが第２のブレンディングパラメータの数値範囲内にあると確定される。例えば、第１のブレンディングパラメータは、第２のブレンディングパラメータの数値範囲内の最小ブレンディングパラメータ、又は最大ブレンディングパラメータ、又は中間ブレンディングパラメータなどのいずれか１つのブレンディングパラメータに確定される。また、別の例として、第１のブレンディングパラメータは、第２のブレンディングパラメータの数値範囲内の、コストが最も小さいブレンディングパラメータに確定される。第２のブレンディングパラメータの数値範囲の最小値が、第１のブレンディングパラメータの数値範囲の最小値より小さい。第１のブレンディングパラメータの数値範囲と第２のブレンディングパラメータの数値範囲とは、重なってもよく、重ならなくてもよい。本出願の実施形態では、それについては限定されない。

【1464】

この状況１では、上記ステップにより第１のブレンディングパラメータを確定した後、上記Ｓ２０２－Ａ２のステップを実行し、第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定する。

【1465】

本出願の実施形態において、第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例に示す方式を含む。

【1466】

例１では、第１の重み導出モードを使用して予測値の重みを導出する際、複数の中間変数を確定する必要がある。第１のブレンディングパラメータを使用して、これら複数の中間変数のうちの１つ又は複数を調整して、調整された変数を使用して予測値を導出することができる。

【1467】

例２では、第１の重み導出モードとカレント成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第２の重みを確定し、第１のブレンディングパラメータを使用して第２の重みを調整し、調整された第２の重みを得、調整された第２の重みに基づいて、予測値の重みを確定する。

【1468】

次に、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1469】

以上、状況１における、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含むがブレンディングパラメータを含まない場合、カレント成分ブロックの予測値を確定するプロセスについて説明した。

【1470】

以下、状況２に対応するカレント成分ブロックの予測値を確定するプロセスについて説明する。

【1471】

状況２では、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む場合、上記Ｓ２０２は、第２のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得ることを含む。

【1472】

本出願の実施形態は、第２のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る具体的な実施形態を限定しない。例えば、第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して予測値を得、次に、第２のブレンディングパラメータ及びその予測値に基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定する。

【1473】

いくつかの実施形態において、以下のＳ２０２－Ｂ１からＳ２０２－Ｂ４のステップによって、カレント成分ブロックの予測値を確定することができる。

【1474】

Ｓ２０２－Ｂ１：第１の重み導出モードと第２のブレンディングパラメータに基づいて、予測値の重みを確定する。

【1475】

Ｓ２０２－Ｂ２：Ｋ個の第１の予測モードに基づいて、Ｋ個の予測値を確定する。

【1476】

Ｓ２０２－Ｂ３：Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。

【1477】

Ｓ２０２－Ｂ４：Ｋ個の予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1478】

上記Ｓ２０２－Ｂ１とＳ２０２－Ｂ２との実行順序が特に限定されず、即ち、Ｓ２０２－Ｂ１がＳ２０２－Ｂ２の前に実行されてもよく、Ｓ２０２－Ｂ２の後に実行されてもよく、Ｓ２０２－Ｂ２と並行して実行されてもよい。

【1479】

この状況２において、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む場合、エンコーディング側は、第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する。Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、予測値の重みを使用して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1480】

本出願の実施形態において、第２のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する方式は、少なくとも以下のいくつかの例に示す方式を含む。

【1481】

例１では、第１の重み導出モードを使用して予測値の重みを導出する際、複数の中間変数を確定する必要がある。第２のブレンディングパラメータを使用して、これら複数の中間変数のうちの１つ又は複数を調整して、調整された変数を使用して予測値を導出することができる。

【1482】

例２では、第１の重み導出モードとカレント成分ブロックに基づいて、カレント成分ブロックに対応する第４の重みを確定し、第２のブレンディングパラメータを使用して第４の重みを調整し、調整された第４の重みを得、調整された第４の重みに基づいて、予測値の重みを確定する。

【1483】

上記方法によって、第２のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する。

【1484】

次に、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1485】

以上、状況２における、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び１つのブレンディングパラメータを含む場合、カレント成分ブロックの予測値を確定するプロセスについて説明した。

【1486】

以下、状況３に対応するカレント成分ブロックの予測値を確定するプロセスについて説明する。

【1487】

状況３では、第１組合せが第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを含み、且つ第１の重み導出モードが第３のブレンディングパラメータを含む場合、上記Ｓ２０２は、第３のブレンディングパラメータ及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得ることを含む。

【1488】

本出願の実施形態は、第３のブレンディングパラメータ及びＫ個の第１の予測モードに基づいて、カレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る具体的な実施形態を限定しない。例えば、第１の重み導出モードが他のパラメータをさらに含む場合、第１の重み導出モードにおける他のパラメータとＫ個の第１の予測モードとに基づいてカレント成分ブロックを予測して予測値を得、次に、第３のブレンディングパラメータ及びその予測値に基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定する。

【1489】

いくつかの実施形態において、以下のＳ２０２－Ｃ１からＳ２０２－Ｃ４のステップによって、カレント成分ブロックの予測値を確定することができる。

【1490】

Ｓ２０２－Ｃ１：第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定する。

【1491】

Ｓ２０２－Ｃ２：Ｋ個の第１の予測モードに基づいて、Ｋ個の予測値を確定する。

【1492】

Ｓ２０２－Ｃ３：Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得る。

【1493】

Ｓ２０２－Ｃ４：Ｋ個の予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1494】

上記Ｓ２０２－Ｃ１とＳ２０２－Ｃ２との実行順序が特に限定されず、即ち、Ｓ２０２－Ｃ１がＳ２０２－Ｃ２の前に実行されてもよく、Ｓ２０２－Ｃ２の後に実行されてもよく、Ｓ２０２－Ｃ２と並行して実行されてもよい。

【1495】

この状況３では、第１組合せが第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含む場合、エンコーディング側は第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する。Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、予測値の重みを使用して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1496】

本出願の実施形態において、第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する方式が限定されない。例えば、第１の重み導出モードに基づいて、角度インデックス、距離インデックス、及び第３のブレンディングパラメータを確定し、角度インデックス、距離インデックス、第３のブレンディングパラメータ、及びカレント成分ブロックのサイズに基づいて予測値の重みを確定する。

【1497】

次に、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得、予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1498】

本出願の実施形態において、上記状況１、状況２及び状況３におけるいずれか１つの方式に基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定することができる。

【1499】

次に、エンコーディング側は、カレント成分ブロックの予測値に基づいてビットストリームを得る。

【1500】

具体的に、上記ステップに基づいて、カレント成分ブロックの予測値を確定した後、次に、カレント成分ブロックとカレント成分ブロックの予測値に基づいてカレント成分ブロックの残差値を得、カレント成分ブロックの残差値を変換して変換係数を取得し、変換係数を量子化して量子化係数を取得し、量子化係数をエンコードして、ビットストリームを得る。

【1501】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストは１つの候補組合せを含む。エンコーディング側は、当該候補組合せのリストに含まれるこの１つの候補組合せを第１組合せとして確定することができる。この場合、エンコーディング側は、第１組合せを示すために用いられる第１インデックスをビットストリームにシグナリングすることをスキップする。

【1502】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストは複数の候補組合せを含む。エンコーディング側とデコーディング側との一貫性を維持するために、エンコーディング側では、第１インデックスによってデコーディング側に第１組合せを示す。即ち、エンコーディング側はビットストリームに第１インデックスをシグナリングする。このように、デコーディング側は、ビットストリームをデコードすることによってこの第１インデックスを取得し、この第１インデックスに基づいて、候補組合せのリストから第１組合せを確定し、さらに、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを使用してカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【1503】

いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、少なくとも１つのフラグを確定し、当該少なくとも１つのフラグに基づいて、第１組合せを確定するか否かを確定する。

【1504】

選択的に、上記少なくとも１つのフラグは、シーケンスレベルのフラグ、画像レベルのフラグ、スライスレベルのフラグ、ユニットレベルのフラグ、及びブロックレベルのフラグのうちの少なくとも１つを含む。

【1505】

例えば、上記少なくとも１つのフラグは、シーケンスレベルのフラグを含む。当該シーケンスレベルのフラグは、本出願の実施形態に係る組合せに基づいたコーディングの技術案が現在のシーケンスに用いられることが許可されるか否かを、示すために用いられる。

【1506】

いくつかの実施形態では、上記少なくとも１つのフラグがブロックレベルのフラグを含む場合、上記エンコーディング側は、カレント成分ブロックのサイズが予め設定された条件を満たすと確定した場合、ブロックレベルのフラグを確定する。本出願の実施形態は上記予め設定された条件を限定しない。

【1507】

いくつかの実施形態において、第１の技術がカレント成分ブロックのエンコーディングに用いられないと確定した場合、第１組合せを確定する。

【1508】

本出願の実施形態に係るビデオエンコーディング方法に基づいて、エンコーディング側は第１組合せを確定する。第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含む。第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。カレント成分ブロックの予測値に基づいて、ビットストリームを得る。本出願では、第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを１つの組合せとし、組合せの形態で第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを示す。このようにして、Ｋ個の第１の予測モードと第１の重み導出モードのそれぞれに対応するシンタックスをビットストリームに別々に伝送する必要がなくなり、符号語を節約して、コーディング効率を向上させることができる。また、本出願の実施形態において、カレント成分ブロックが複数の第１成分ＣＵに対応し、且つ複数の第１成分ＣＵの予測モードが完全に同じであるというわけではない場合でも、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを精確に確定でき、さらに、当該第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを使用してカレント成分ブロックを精確に予測することができる。いくつかの実施形態において、本出願の実施形態では、第１のブレンディングパラメータ又は第２のブレンディングパラメータによって予測値の重みを調整し、調整された予測値の重みを使用して予測を行うことにより、予測精度を向上させる。

【1509】

なお、図１６～図２０は本出願の例示にすぎず、本出願を限定するものであると理解されるべきではない。

【1510】

以上、添付図面を参照しながら本出願の好適な実施形態について詳細に説明したが、本出願は上記実施形態の詳細な内容に限定されるものではなく、本出願の技術的思想の範囲内において、本出願の技術案に様々な簡単な変更を加えることが可能であり、それらの簡単な変更はいずれも本出願の保護範囲に属する。例えば、上記具体的な実施形態で述べられた各具体的な技術的特徴は、矛盾のない場合、いかなる適当な手段により組合せてもよく、不要な重複を避けるために、本出願では様々な可能な組合せについて改めて説明しない。また、例えば、本出願の様々な異なる実施形態間において、本出願の思想に反しない限り、いかなる組合せであっても本出願に開示されるものとみなされるべきである。

【1511】

なお、本出願の様々な方法実施形態において、上記各プロセスのシーケンス番号の大きさは、実行順序を意味するものではないことを理解されたい。各プロセスの実行順序は、その機能及び内部論理によって確定されるべきであり、本出願の実施形態の実現プロセスに対するいかなる制限を構成すべきではない。また、本出願の実施形態では、用語「及び／又は」は単に関連対象の関連関係を説明するものであり、３種類の関係が存在することを示す。具体的に、Ａ及び／又はＢの場合は、Ａのみが存在すること、ＡとＢが同時に存在すること、Ｂのみが存在することという３つの状況を示す。また、本明細書では、符号「／」は一般的に前後の関連対象が「又は」の関係にあることを示す。

【1512】

以上では、図１６～図２０を参照しながら本出願の方法実施形態を詳細に説明した。以下では、図２１～図２３を参照しながら本出願の装置実施形態を詳細に説明する。

【1513】

図２１は、本出願の実施形態に係るビデオデコーディング装置を示すブロック図である。ビデオデコーディング装置１０は、上記ビデオデコーダーに適用される。

【1514】

図２１に示すように、ビデオデコーディング装置１０はデコーディングユニット１１及び予測ユニット１２を備える。デコーディングユニット１１は、ビットストリームをデコードして、第１組合せを確定するように構成されており、第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、Ｋは１より大きい正の整数である。予測ユニット１２は、第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されており、カレント成分ブロックは第２成分ブロック又は第３成分ブロックを含む。

【1515】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、ビットストリームをデコードして、候補組合せのリストを確定するように構成されており、候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。デコーディングユニット１１は具体的に、候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定するように構成されている。

【1516】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストは１つの候補組合せを含む。デコーディングユニット１１は具体的に、候補組合せのリストに含まれる候補組合せを、第１組合せとして確定するように構成されている。

【1517】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストは複数の候補組合せを含む。デコーディングユニット１１は具体的に、ビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得するように構成されており、第１インデックスは第１組合せを示すために用いられる。デコーディングユニット１１は具体的に、候補組合せのリスト内の第１インデックスに対応する候補組合せを、第１組合せとして確定するように構成されている。

【1518】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、ビットストリームをデコードして、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定し、第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築するように構成されている。

【1519】

いくつかの実施形態では、第１成分ブロックは、現在の画像内の、カレント成分ブロックと同じ空間内にある輝度ブロックである。

【1520】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、Ｒ個の第２組合せを確定するように構成されており、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、Ｒは１より大きい正の整数である。デコーディングユニット１１は具体的に、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、第２組合せに対応するコストを確定し、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築するように構成されている。

【1521】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定し、第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得、第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定するように構成されている。

【1522】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、第２組合せにおける重み導出モードに基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定し、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定し、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定するように構成されている。

【1523】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストの合計を、第２組合せに対応するコストとして確定するように構成されている。

【1524】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードを確定するように構成されており、Ｐは正の整数であり、ＱはＫ以上の正の整数である。デコーディングユニット１１は具体的に、Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築するように構成されており、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、Ｐ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モードとＱ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードとを含む。

【1525】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定するように構成されており、候補予測モードのリストは複数の候補予測モードを含み、Ｋ個の予測モードのうちのいずれか１つに対応する予備予測モードのリストは少なくとも１つの予備予測モードを含む。デコーディングユニット１１は具体的に、候補予測モードのリスト、Ｋ個の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、及び重み導出モードに対応する予測モード、のうちの少なくとも１つに基づいて、Ｑ個の予測モードを確定するように構成されている。

【1526】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つを確定するように構成されており、第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、第３の予測モードは、カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、第４の予測モードは、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロックに使用され、第５の予測モードはカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する。デコーディングユニット１１は具体的に、第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを確定するように構成されている。

【1527】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定し、テクスチャ方向に基づいて第５の予測モードを確定するように構成されている。

【1528】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、テクスチャ方向に平行な予測方向を有する予測モードを、第５の予測モードとして確定し、及び／又は、テクスチャ方向に対して垂直な予測方向を有する予測モードを、第５の予測モードとして確定するように構成されている。

【1529】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、テクスチャサンプル選択の予め設定された方式に基づいて、第１成分ブロックから複数のテクスチャサンプルを選択し、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向を確定し、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの１つ又は複数を、第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定するように構成されている。

【1530】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの、最も頻繁に現れる１つ又は複数のテクスチャ方向を、第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定するように構成されている。

【1531】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１は具体的に、Ｍ個の予め設定された重み導出モードからＰ個の重み導出モードを選択するように構成されており、ＭはＰ以上の正の整数である。

【1532】

いくつかの実施形態では、予測ユニット１２は具体的に、第１のブレンディングパラメータを確定し、第１のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1533】

いくつかの実施形態では、予測ユニット１２は具体的に、第１のブレンディングパラメータ及び第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定し、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得、予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1534】

いくつかの実施形態では、第１組合せは第２のブレンディングパラメータを含む。予測ユニット１２は具体的に、第２のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1535】

いくつかの実施形態では、予測ユニット１２は具体的に、第２のブレンディングパラメータ及び第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定し、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得、予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1536】

いくつかの実施形態では、第１の重み導出モードは第３のブレンディングパラメータを含む。予測ユニット１２は具体的に、第３のブレンディングパラメータ、及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1537】

いくつかの実施形態では、予測ユニット１２は具体的に、第３のブレンディングパラメータに基づいて、予測値の重みを確定し、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得、予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1538】

いくつかの実施形態では、デコーディングユニット１１はさらに、ビットストリームをデコードして、少なくとも１つのフラグを取得するように構成されており、少なくとも１つのフラグは、カレント成分ブロックをデコードするために第１組合せを使用するか否かを示すために用いられる。デコーディングユニット１１はさらに、少なくとも１つのフラグが、カレント成分ブロックをデコードするために第１組合せを使用することを示す場合、ビットストリームをデコードして第１組合せを確定するように構成されている。

【1539】

いくつかの実施形態では、少なくとも１つのフラグは、シーケンスレベルのフラグ、画像レベルのフラグ、スライスレベルのフラグ、ユニットレベルのフラグ、及びブロックレベルのフラグのうちの少なくとも１つを含む。

【1540】

なお、装置実施形態と方法実施形態は互いに対応することができ、装置実施形態の類似の説明については、方法実施形態を参照することができる。重複を避けるため、ここではその説明を省略する。具体的に、図２１に示される装置１０は、本出願の実施形態におけるデコーディング側のデコーディング方法を実行することができる。また、装置１０における各ユニットの上記及び他の操作及び／又は機能は上記デコーディング側のデコーディング方法などの各々における対応のプロセスを実現するために用いられる。簡潔のため、ここでの説明を省略する。

【1541】

図２２は、本出願の実施形態に係るビデオエンコーディング装置を示すブロック図である。このビデオエンコーディング装置は、上記エンコーダーに適用される。

【1542】

図２２に示すように、ビデオエンコーディング装置２０は、確定ユニット２１及び予測ユニット２２を備えることができる。確定ユニット２１は、第１組合せを確定するように構成されており、第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、Ｋは１より大きい正の整数である。予測ユニット２２は、第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されており、カレント成分ブロックは第２成分ブロック又は第３成分ブロックを含む。

【1543】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、候補組合せのリストを確定するように構成されており、候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む。確定ユニット２１は具体的に、候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定するように構成されている。

【1544】

いくつかの実施形態では、予測ユニット２２はさらに、候補組合せのリストが１つの候補組合せを含む場合、ビットストリームに第１インデックスをシグナリングすることをスキップするように構成されており、第１インデックスは第１組合せを示すために用いられる。

【1545】

いくつかの実施形態では、予測ユニット２２はさらに、候補組合せのリストが複数の候補組合せを含む場合、ビットストリームに第１インデックスをシグナリングするように構成されており、第１インデックスは第１組合せを示すために用いられる。

【1546】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定し、第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築するように構成されている。

【1547】

いくつかの実施形態では、第１成分ブロックは、現在の画像内の、カレント成分ブロックと同じ空間内にある輝度ブロックである。

【1548】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、Ｒ個の第２組合せを確定するように構成されており、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、Ｒは１より大きい正の整数である。確定ユニット２１は具体的に、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、第２組合せを使用して第１成分ブロックを予測する場合の、第２組合せに対応するコストを確定し、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、候補組合せのリストを構築するように構成されている。

【1549】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定し、第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて第１成分ブロックを予測して、第１成分ブロックのＫ個の予測値を得、第１成分ブロックの重みに基づいて、第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得、第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せに対応するコストを確定するように構成されている。

【1550】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第２組合せにおける重み導出モードに基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定し、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び第１成分ブロックの再構成値に基づいて、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定し、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストに基づいて、第２組合せに対応するコストを確定するように構成されている。

【1551】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストの合計を、第２組合せに対応するコストとして確定するように構成されている。

【1552】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードを確定するように構成されており、Ｐは正の整数であり、ＱはＫ以上の正の整数である。確定ユニット２１は具体的に、Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築するように構成されており、Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、Ｐ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モードとＱ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードとを含む。

【1553】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、Ｋ個の第１の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定するように構成されており、候補予測モードのリストは複数の候補予測モードを含み、Ｋ個の予測モードのうちのいずれか１つに対応する予備予測モードのリストは少なくとも１つの予備予測モードを含む。確定ユニット２１は具体的に、候補予測モードのリスト、Ｋ個の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、及び重み導出モードに対応する予測モード、のうちの少なくとも１つに基づいて、Ｑ個の予測モードを確定するように構成されている。

【1554】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つを確定するように構成されており、第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、第３の予測モードは、カレント成分ブロックに隣接する且つエンコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、第４の予測モードは、カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロックに使用され、第５の予測モードはカレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する。確定ユニット２１は具体的に、第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを確定するように構成されている。

【1555】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定し、テクスチャ方向に基づいて第５の予測モードを確定するように構成されている。

【1556】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、テクスチャ方向の角度に平行な予測モードを、第５の予測モードとして確定し、及び／又は、テクスチャ方向の角度に対して垂直な予測モードを、第５の予測モードとして確定するように構成されている。

【1557】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、テクスチャサンプル選択の予め設定された方式に基づいて、第１成分ブロックから複数のテクスチャサンプルを選択し、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向を確定し、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの１つ又は複数を、第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定するように構成されている。

【1558】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの、最も頻繁に現れる１つ又は複数のテクスチャ方向を、第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定するように構成されている。

【1559】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、Ｍ個の予め設定された重み導出モードからＰ個の重み導出モードを選択するように構成されており、ＭはＰ以上の正の整数である。

【1560】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第１のブレンディングパラメータを確定し、第１のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1561】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第１のブレンディングパラメータ及び第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定し、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得、予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1562】

いくつかの実施形態では、第１組合せは第２のブレンディングパラメータを含む。確定ユニット２１は具体的に、第２のブレンディングパラメータ、第１の重み導出モード、及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1563】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第２のブレンディングパラメータ及び第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定し、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得、予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1564】

いくつかの実施形態では、第１の重み導出モードは第３のブレンディングパラメータを含む。いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第３のブレンディングパラメータ、及びＫ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1565】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１は具体的に、第３のブレンディングパラメータに基づいて、予測値の重みを確定し、Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、Ｋ個の予測値を得、予測値の重みに基づいてＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得るように構成されている。

【1566】

いくつかの実施形態では、確定ユニット２１はさらに、少なくとも１つのフラグを確定するように構成されており、少なくとも１つのフラグは、カレント成分ブロックをデコードするために第１組合せを使用するか否かを示すために用いられる。確定ユニット２１はさらに、少なくとも１つのフラグが、カレント成分ブロックをデコードするために第１組合せを使用することを示す場合、第１組合せを確定するように構成されている。

【1567】

いくつかの実施形態では、少なくとも１つのフラグは、シーケンスレベルのフラグ、画像レベルのフラグ、スライスレベルのフラグ、ユニットレベルのフラグ、及びブロックレベルのフラグのうちの少なくとも１つを含む。

【1568】

なお、装置実施形態と方法実施形態は互いに対応することができ、装置実施形態の類似の説明については、方法実施形態を参照することができる。重複を避けるため、ここではその説明を省略する。具体的に、図２２に示される装置２０は、本出願の実施形態におけるエンコーディング側のエンコーディング方法を実行する主体に対応することができる。また、装置２０における各ユニットの上記及び他の操作及び／又は機能は上記エンコーディング側のエンコーディング方法などの各々における対応のプロセスを実現するために用いられる。簡潔のため、ここでの説明を省略する。

【1569】

以上、図面を参照しながら、本出願の実施形態の装置及びシステムについて機能ユニットの角度から説明した。当該機能ユニットは、ハードウェア形態によって実現されてもよく、ソフトウェア形態の命令によって実現されてもよく、ハードウェアとソフトウェアユニットの組合せによって実現されてもよい。具体的に、本出願の実施形態における方法実施形態の各ステップは、プロセッサにおけるハードウェアの集積論理回路（ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｌｏｇｉｃ ｃｉｒｃｕｉｔ）又はソフトウェア形態の命令によって完成されることができる。本出願の実施形態に開示された方法のステップは、直接にハードウェア復号化プロセッサによって実行且つ完成されることができ、又は復号化プロセッサにおけるハードウェアとソフトウェアモジュールの組合せによって実行且つ完成されることができる。選択的に、ソフトウェアユニットは、ランダムアクセスメモリ、フラッシュメモリ、読み取り専用メモリ、プログラム可能な読み取り専用メモリ、電気的に消去可能なプログラム可能なメモリ、レジスタなど本技術分野におけるマチュアな記憶媒体に位置することができる。記憶媒体はメモリに位置する。プロセッサは、メモリにおける情報を読み取り、プロセッサのハードウェアとともに上記方法実施形態のステップを完成する。

【1570】

図２３は、本出願の実施形態に係る電子デバイスを示すブロック図である。

【1571】

図２３に示されるように、当該電子デバイス３０は、本出願の実施形態に記載のビデオエンコーダーであってもよく、又は、ビデオデコーダーであってもよい。当該電子デバイス３０は、メモリ３３及びプロセッサ３２を備えることができる。当該メモリ３３は、コンピュータプログラム３４を記憶し、且つ当該コンピュータプログラム３４を当該プロセッサ３２に伝送するために用いられる。換言すれば、当該プロセッサ３２は、メモリ３３からコンピュータプログラム３４を呼び出して実行することにより、本出願の実施形態における方法を実現することができる。

【1572】

例えば、当該プロセッサ３２は、当該コンピュータプログラム３４における命令に基づいて、上記方法２００のステップを実行するために用いられることができる。

【1573】

本出願のいくつかの実施形態において、当該プロセッサ３２は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ、ＤＳＰ）、確定用途向け集積回路（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｐｅｃｉｆｉｃ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ、ＡＳＩＣ）、フィールドプログラム可能なゲートアレイ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ、ＦＰＧＡ）又は他のプログラム可能なロジックデバイス、ディスクリートゲート又はトランジスタロジックデバイス、ディスクリートハードウェアコンポーネントなどを含むことができるが、それらに限定されない。

【1574】

本出願のいくつかの実施形態において、当該メモリ３３は、揮発性メモリ及び／又は不揮発性メモリを含むが、それらに限定されない。不揮発性メモリは、読み取り専用メモリ（ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ、ＲＯＭ）、プログラム可能な読み取り専用メモリ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ、ＰＲＯＭ）、消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ）、電気的に消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ）、又はフラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）であることができる。揮発性メモリは、外部高速キャッシュとして機能するランダムアクセスメモリ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ、ＲＡＭ）であることができる。例示的であるが限定的ではない例として、様々なＲＡＭが利用可能であり、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ｓｔａｔｉｃ ＲＡＭ、ＳＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ、ＤＲＡＭ）、同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ＤＲＡＭ、ＳＤＲＡＭ）、ダブルデータレート同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ｄｏｕｂｌｅ ｄａｔａ ｒａｔｅ ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲＳＤＲＡＭ）、強化された同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ｅｎｈａｎｃｅｄ ＳＤＲＡＭ、ＥＳＤＲＡＭ）、同期リンクダイナミックランダムアクセスメモリ（ｓｙｎｃｈ－ｌｉｎｋ ＤＲＡＭ、ＳＬＤＲＡＭ）、ダイレクトランバスランダムアクセスメモリ（ｄｉｅｒｃｔ ｒａｍｂｕｓ ＲＡＭ、ＤＲＲＡＭ）が挙げられる。

【1575】

本出願のいくつかの実施形態において、当該コンピュータプログラム３４は、１つ又は複数のユニットに分割されることができ、当該１つ又は複数のユニットは当該メモリ３３に記憶されており、当該プロセッサ３２によって実行されることにより、本出願に係る方法を完成する。当該１つ又は複数のユニットは、特定の機能を果たすことが可能な一連のコンピュータプログラム命令セグメントであってもよく、当該命令セグメントは、当該電子デバイス３０における当該コンピュータプログラム３４の実行プロセスを記述するために用いられる。

【1576】

図２３に示されるように、当該電子デバイス３０は、トランシーバー３３をさらに備えることができる。当該トランシーバー３３は、当該プロセッサ３２又はメモリ３３に接続可能である。

【1577】

プロセッサ３２は、当該トランシーバー３３が他のデバイスと通信するように制御することができる。具体的に、トランシーバー３３は、他のデバイスに情報やデータを送信することができ、又は他のデバイスによって送信された情報やデータを受信することができる。トランシーバー３３は送信機及び受信機を含むことができる。トランシーバー３３は、アンテナをさらに含むことができる。アンテナの数は１つ又は複数であることができる。

【1578】

なお、電子デバイス３０における各コンポーネントはバスシステムを介して接続される。バスシステムはデータバス以外に、電力バス、制御バス及びステータス信号バスをさらに含む。

【1579】

図２４は、本出願の実施形態に係るビデオコーディングシステムを示すブロック図である。

【1580】

図２４に示されるように、当該ビデオコーディングシステム４０は、ビデオエンコーダー４１及びビデオデコーダー４２を含むことができる。ビデオエンコーダー４１は、本出願の実施形態に係るビデオエンコーディング方法を実行するために用いられ、ビデオデコーダー４２は、本出願の実施形態に係るビデオデコーディング方法を実行するために用いられる。

【1581】

本出願はコンピュータ記憶媒体をさらに提供する。コンピュータ可読記憶媒体にコンピュータプログラムが記憶されている。当該コンピュータプログラムは、コンピュータによって実行される場合、当該コンピュータに上記方法実施形態の方法を実行させる、ことを可能にする。又は、本出願の実施形態は、命令を含むコンピュータプログラム製品をさらに提供する。当該命令は、コンピュータによって実行される場合、コンピュータに上記方法実施形態の方法を実行させる。

【1582】

本出願はビットストリームをさらに提供する。当該ビットストリームは、上記エンコーディング方法に基づいて生成される。

【1583】

ソフトウェアによって実現される場合、上記実施形態の全部又は一部は、コンピュータプログラム製品の形式で実現されることができる。当該コンピュータプログラム製品は、１つ又は複数のコンピュータ命令を含む。コンピュータプログラム命令がコンピュータでロードされ且つ実行されるとき、本出願の実施形態のプロセス又は機能の全部又は一部が生成される。当該コンピュータは、汎用コンピュータ、専用コンピュータ、コンピュータネットワーク又は他のプログラム可能な装置であることができる。当該コンピュータ命令は、コンピュータ可読記憶媒体に記憶され、又は１つのコンピュータ可読記憶媒体から別のコンピュータ可読記憶媒体に伝送されることができる。例えば、当該コンピュータ命令は、１つのウェブサイト、コンピュータ、サーバ又はデータセンターから有線（例えば、同軸ケーブル、光ファイバー、デジタル加入者線（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ ｌｉｎｅ、ＤＳＬ）など）又は無線（例えば、赤外線、無線、マイクロ波など）で別のウェブサイト、コンピュータ、サーバ又はデータセンターに伝送されることができる。当該コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータがアクセスできる任意の利用可能な媒体であることができ、又はサーバ、データセンターなどのような１つ又は複数の利用可能な媒体が統合されたデータ記憶装置であることができる。利用可能な媒体は、磁気媒体（例えば、フロッピーディスク、ハードディスク又は磁気テープ）、光学媒体（例えば、デジタルビデオディスク（ｄｉｇｉｔａｌ ｖｅｒｓａｔｉｌｅ ｄｉｓｃ、ＤＶＤ））、又は半導体媒体（例えば、ソリッドステートディスク（ｓｏｌｉｄ ｓｔａｔｅ ｄｉｓｋ、ＳＳＤ））などであることができる。

【1584】

本出願に開示された実施形態に記載される各例示的なユニット及びアルゴリズム操作と結びつけて、本出願が電子ハードウェア、又はコンピュータソフトウェアと電子ハードウェアとの組合せにより実現され得ることは、当業者が意識することができる。これらの機能が、ハードウェアにより実行されるかソフトウェアにより実行されるかについては、技術案の特定応用や設計の制限条件などによって決められる。当業者は、特定応用ごとに異なる方法を使用して記載される機能を実現できるが、これらの実現は、本出願の範囲を超えると見なされるべきではない。

【1585】

本出願に係るいくつかの実施形態において、開示されるシステム、装置、方法は、他の形態により実現され得ると理解されるべきである。例えば、上記装置実施形態は、例示的なものに過ぎない。例えば、ユニットの分割はロジック機能の分割に過ぎず、実際に実現される場合、別の分割形態を有してもよい。例えば、複数のユニット又はコンポーネントを組合せ、又は別のシステムに集積させ、又はその若干の特徴を無視し、又は実行しなくてもよい。さらに、示される又は検討される相互間の結合や直接結合や通信接続は、いくつかのインタフェース、装置、又はユニットによる間接結合や通信接続であってもよく、電気、機械又は他の形態であってもよい。

【1586】

分離コンポーネントとして説明されたユニットは、物理的に分離してもよく、分離しなくてもよい。ユニットとして表示されるコンポーネントは、物理的なユニットであってもよく、物理的なユニットではなくてもよい。即ち、１つの場所に位置してもよく、複数のネットワークユニットに配置されてもよい。実際のニーズに応じて一部又は全部のユニットを選択して本実施形態の技術案の目的を実現することができる。例えば、本出願の各実施形態に係る各機能ユニットは、１つの処理ユニットに集積されてもよく、各ユニットは単独に物理的に存在してもよく、２つ以上のユニットは１つのユニットに集積されてもよい。

【1587】

上記内容は、ただ本出願の具体的な実施形態であり、本出願の保護範囲はそれに限定されない。当業者が本出願に開示された技術範囲内で容易に想到し得る変更又は置換はすべて本出願の保護範囲内に含まれるべきである。従って、本出願の保護範囲は特許請求の保護範囲に準じるべきである。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6A】

【図6B】

【図7A】

【図7B】

【図8A】

【図8B】

【図8C】

【図8D】

【図8E】

【図8F】

【図8G】

【図8H】

【図8I】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17A】

【図17B】

【図17C】

【図17D】

【図17E】

【図17F】

【図18】

【図19A】

【図19B】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】

【手続補正書】

【提出日】2025-06-04

【手続補正1】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０１３５

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0135】

さらに、同一空間内の異なる成分間には強い相関性があるため、ビデオコーディング技術では、この相関性を利用して圧縮効率を向上させることができる。いくつかの場合では、同一空間において、まず第１成分をコードし、次に第２成分及び第３成分をコードすることで、第１成分のいくつかの情報が第２成分及び第３成に用いられることができる。典型的な例は、クロス成分線形モデル（ｃｒｏｓｓ－ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌ、ＣＣＬＭ）予測である。同じＣＵにおいて、彩度成分のサンプルは、輝度成分の再構成サンプルを用いて予測されることができる。具体的に、次の式に示す通りである。

は、位置（i，j）にある彩度サンプルの予測値を表し、

は、位置（i，j）にあるダウンサンプリングされた輝度サンプルの再構成値を表す。ＣＣＬＭのパラメータ（αとβ）は、現在のＣＵの隣接のダウンサンプリングされた輝度サンプルと彩度サンプルに基づいて導出される。

【手続補正2】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０１８８

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0188】

例えば、第１インデックスはインデックス１であり、表５に示す候補組合せのリストにおいて、インデックス１に対応する候補組合せは候補組合せ２であり、即ち、第１インデックススによって示される第１組合せは候補組合せ２である。このように、デコーディング側は、候補組合せ２に含まれる重み導出モード及びＫ個の予測モードを、第１組合せに含まれる第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードとして確定し、当該第１の重み導出モード及びＫ個の第１の予測モードを使用してカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【手続補正3】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０２０４

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0204】

いくつかの実施形態では、デコーディング側は、以下のＳ１０１－Ａ１及びＳ１０１－Ａ２のステップによって、候補組合せのリストを構築する。

【手続補正4】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０２９３

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0293】

いくつかの実施形態において、方式６では、カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つは、カレント成分ブロックの上側及び／又は左側のデコードされた領域に対応する第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つを含む。例えば、図１８に示すように、ブロック０～ブロック５に使用される予測モードが第３の予測モードとして選択され、及び／又は、ブロック２からブロック３の間の省略記号によって表される少なくとも１つのブロックに使用される予測モードが第３の予測モードとして選択され、及び／又は、ブロック１からブロック５の間の省略記号によって表される少なくとも１つのブロックに使用される予測モードが第３の予測モードとして選択される。一例では、本実施形態における第１成分ブロックは輝度ＣＵであってもよく、第２成分ブロック及び／又は第３成分ブロックは彩度ＣＵであってもよい。この場合、カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた輝度ＣＵ及び／又は彩度ＣＵに使用される予測モードが第３の予測モードとして確定される。

【手続補正5】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０３６０

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0360】

Ｓ１０１－Ａ２１－２１：Ｐ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードが選択される。ＳはＰ以下の正の整数である。

【手続補正6】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０３６２

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0362】

上記Ｓ１０１－Ａ２１－２１におけるＰ個の重み導出モードからＳ個の重み導出モードを選択する方式は、以下のいくつかの方式を含むが、これらに限定されない。

【手続補正7】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０３８２

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0382】

この２番目の方式では、ｉ番目の重み導出モードに対応するコストが第３の予め設定された値より大きい場合、当該ｉ番目の重み導出モードを使用してカレント成分ブロックを予測する際に優れた予測効果が得られない可能性があることが示される。この場合、当該ｉ番目の重み導出モードがＰ個の重み導出モードから除去される。さらに、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードが、当該ｉ番目の重み導出モードに類似する特性を有するため、ｉ番目の重み導出モードに類似する重み導出モードもＰ個の重み導出モードから除去され、除去後の重み導出モードの集合が得られる。次に、除去後の重み導出モードの集合から１つの重み導出モードが選択されて、新たなｉ番目の重み導出モードとされ、上記ステップを繰り返すことにより、最終的に得られた重み導出モードの集合に含まれる重み導出モードがＳ個の重み導出モードとして確定される。

【手続補正8】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０３８９

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0389】

本出願の実施形態では、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられる重み導出モードと与えられるＫ－１個の予測モードに基づいて、Ｑ個の予測モードのコストを計算する。即ち、Ｑ個の予測モードの各々と与えられる重み導出モード及びＫ－１個の予測モードとを組合せてＱ個の組合せを得、これらＱ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｑ個の予測モードのコストを得る。

【手続補正9】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０４２４

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0424】

第１成分ブロックの重み導出プロセスの入力は、第１成分ブロックの幅nCbW、第１成分ブロックの高さnCbH、ＧＰＭの「分割」角度インデックス変数angleId、ＧＰＭの距離インデックス変数distanceIdx、成分インデックス変数cIdxを含む。ここで、第１成分ブロックの重みが確定される。cIdxが０であることは輝度成分を示す。

【手続補正10】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０５０８

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0508】

方式２：Ｓ１０１－Ｃ２２は、以下のＳ１０１－Ｃ２２－２１からＳ１０１－Ｃ２２－２３を含む。

【手続補正11】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０５２１

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0521】

Ｋ＝２であると仮定し、上記Ｋ個の予測モードは１番目の予測モードと２番目の予測モードを含む。利用可能なすべての予測モードがＪ種あると仮定し、１番目の予測モードにはＪ種の可能性があり、２番目の予測モードと１番目の予測モードとが異なるため、２番目の予測モードにはＪ－１種の可能性がある。重み導出モードがＦ種あり、ブレンディングパラメータがＷ種あると仮定すると、本出願では、いずれか２つの異なる予測モード、いずれか１つの重み導出モード、及びいずれか１つのブレンディングパラメータを使用して１つの第２組合せを構築することができ、合計でＦ＊Ｊ＊（Ｊ－１）＊Ｗ種の可能な第２組合せがある。

【手続補正12】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０５４４

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0544】

以下、Ｓ１０１－Ｃ２１－１におけるＷ個のブレンディングパラメータを確定するプロセスを紹介する。

【手続補正13】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０５６３

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0563】

方式１：Ｆ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードと第４のブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みが確定される。第４のブレンディングパラメータはＷ個のブレンディングパラメータのうちいずれか１つのブレンディングパラメータである。Ｋ個の第２の予測モードはＪ個の予測モードのうちの任意のＫ個の予測モードであり、ｉは１からＦまでの正の整数である。第１成分ブロックでのＫ個の予測モードのいずれか１つの予測モードの重みが第１の予め設定された値より小さい場合、Ｆ個の重み導出モードからｉ番目の重み導出モードが除去され、Ｅ個の重み導出モードが得られる。

【手続補正14】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０５８１

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0581】

本出願の実施形態では、重み導出モード、Ｋ個の予測モード及びブレンディングパラメータを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられる重み導出モード、与えられるＫ－１個の予測モード及び与えられるブレンディングパラメータに基づいて、Ｊ個の予測モードのコストを計算する。即ち、Ｊ個の予測モードの各々と与えられる重み導出モード、Ｋ－１個の予測モード及びブレンディングパラメータとを組合せてＪ個の組合せを得、これらＪ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｊ個の予測モードのコストを得る。

【手続補正15】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０６１６

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0616】

具体的に、Ｋ＝２であると仮定し、Ｆ個の重み導出モードのうちのｆ番目の重み導出モード、及びＯ個のブレンディングパラメータのうちのｏ番目のブレンディングパラメータに対して、２番目の予測モードが予測モード１に設定されると仮定すると、当該予測モード１は、Ｊ個の予測モードのうちの１つの予測モードであってもよく、Ｊ個の予測モード以外の他の予測モードであってもよい。Ｊ個の予測モードから１番目の予測モードの可能な選択肢を確定する。具体的に、Ｊ個の予測モードのうちのｊ番目の予測モードを１番目の予測モードとする。この場合、ｆ番目の重み導出モードと、ｏ番目のブレンディングパラメータと、ｊ番目の予測モードと、予測モード１とからなる組合せｊで第１成分ブロックを予測する場合の第１成分ブロックの予測値が確定され、その予測値に基づいて、組合せｊに対応するコストが確定される。組合せｊに対応するコストが、ｊ番目の予測モードに対応するコストに確定される。次に、当該ｊ番目の予測モードに対応するコストが第６の予め設定された値より大きいか否かが判断される。ｊ番目の予測モードに対応するコストが第６の予め設定された値より大きい場合、当該ｊ番目の予測モードと、ｆ番目の重み導出モードと、ｏ番目のブレンディングパラメータと、予測モード１とからなる組合せを使用して第１成分ブロックを精確に予測できないことが示される。この場合、ｊ番目の予測モードがＪ個の予測モードから除去される。ｊ番目の予測モードに類似する予測モードが、当該ｊ番目の予測モードに類似する特性を有するため、ｊ番目の予測モードに類似する予測モードがＪ個の予測モードから除去され、除去後の予測モードの集合が得られる。除去後の予測モードの集合から、１つの予測モードが選択されて、新たなｊ番目の予測モードとされ、上記ステップを繰り返すことにより、ｆ番目の重み導出モードとｏ番目のブレンディングパラメータに対応する除去後の最終的な予測モードの集合が得られる。

【手続補正16】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０６２８

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0628】

上記ステップ２における角度インデックス、距離インデックス、ブレンディングパラメータ、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、それらに限定されない。

【手続補正17】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０６３８

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0638】

第１成分ブロックの重みの導出プロセスの入力は、第１成分ブロックの幅nCbW、第１成分ブロックの高さnCbH、ＧＰＭの「分割」角度インデックス変数angleId、ＧＰＭの距離インデックス変数distanceIdx、成分インデックス変数cIdxを含む。ここで、第１成分ブロックを例とするため、cIdxが０であることは輝度成分を示す。

【手続補正18】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０７０２

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0702】

方式２：Ｓ１０１－Ｅ２２は、以下のＳ１０１－Ｅ２２－２１からＳ１０１－Ｅ２２－２３を含む。

【手続補正19】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０７１５

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0715】

Ｋ＝２であると仮定し、上記Ｋ個の予測モードは１番目の予測モードと２番目の予測モードを含む。利用可能なすべての予測モードがＤ種あると仮定し、１番目の予測モードにはＤ種の可能性があり、２番目の予測モードと１番目の予測モードとが異なるため、２番目の予測モードにはＤ－１種の可能性がある。重み導出モードがＣ種あると仮定すると、本出願では、いずれか２つの異なる予測モード、いずれか１つの重み導出モード、及びいずれか１つのブレンディングパラメータを使用して１つの第２組合せを構築することができ、合計でＣ＊Ｄ＊（Ｄ－１）種の可能な第２組合せがある。

【手続補正20】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０７５３

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0753】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストの構築速度をさらに向上させるために、デコーディング側は、上記確定されたＤ個の予測モード及びＣ個の重み導出モードを再びスクリーニングする。この場合、上記Ｓ１０１－Ｅ２１－２における確定されたＣ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築することは、以下のＳ１０１－Ｅ２１－２１からＳ１０１－Ｅ２１－２３までのステップを含む。

【手続補正21】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０７６０

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0760】

Ｓ１０１－Ｅ２１－２３：Ｃ１個の重み導出モードとＤ１個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【手続補正22】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０７６８

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0768】

上記ステップ４における角度インデックス、距離インデックス、ブレンディングパラメータ、及び第１成分ブロックのサイズに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する方式は以下のいくつかの方式を含むが、それらに限定されない。

【手続補正23】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０７７７

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0777】

第１成分ブロックの重みの導出プロセスの入力は、第１成分ブロックの幅nCbW、第１成分ブロックの高さnCbH、ＧＰＭの「分割」角度インデックス変数angleId、ＧＰＭの距離インデックス変数distanceIdx、成分インデックス変数cIdxを含む。ここで、第１成分ブロックを例とするため、cIdxが０であることは輝度成分を示す。

【手続補正24】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０８０４

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0804】

状況２２：第１組合せがブレンディングパラメータを含まないが、カレント成分ブロックの予測値を確定する際、ブレンディングパラメータの影響が考慮される。この場合、上記Ｓ１０２は、以下のＳ１０２－Ａ１及びＳ１０２－Ａ２のステップを含む。

【手続補正25】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０８７７

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0877】

この状況１では、上記ステップにより第１のブレンディングパラメータを確定した後、上記Ｓ１０２－Ａ２１のステップを実行し、第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定する。

【手続補正26】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０８９７

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0897】

この状況２において、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む場合、デコーディング側は、第２のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する。Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、予測値の重みを使用して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【手続補正27】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１００５

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1005】

いくつかの実施形態では、エンコーディング側は、以下のＳ２０１－Ａ１及びＳ２０１－Ａ２のステップによって、候補組合せのリストを構築する。

【手続補正28】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１０３３

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1033】

以上方法に基づいて、Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストが確定されることができ、次に、Ｓ２０１－Ａ２３－２が実行される。

【手続補正29】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１０７０

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1070】

いくつかの実施形態において、方式６では、カレント成分ブロックに隣接する且つエンコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つは、カレント成分ブロックの上側及び／又は左側のエンコードされた領域に対応する第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つを含む。例えば、図１８に示すように、ブロック０～ブロック５に使用される予測モードが第３の予測モードとして選択され、及び／又は、ブロック２からブロック３の間の省略記号によって表される少なくとも１つのブロックに使用される予測モードが第３の予測モードとして選択され、及び／又は、ブロック１からブロック５の間の省略記号によって表される少なくとも１つのブロックに使用される予測モードが第３の予測モードとして選択される。一例では、本実施形態における第１成分ブロックは輝度ＣＵであってもよく、第２成分ブロック及び／又は第３成分ブロックは彩度ＣＵであってもよい。この場合、カレント成分ブロックに隣接する且つエンコードされた輝度ＣＵ及び／又は彩度ＣＵに使用される予測モードが第３の予測モードとして確定される。

【手続補正30】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１１５０

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1150】

本出願の実施形態では、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられる重み導出モードと与えられるＫ－１個の予測モードに基づいて、Ｑ個の予測モードのコストを計算する。即ち、Ｑ個の予測モードの各々と与えられる重み導出モード及びＫ－１個の予測モードとを組合せてＱ個の組合せを得、これらＱ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｑ個の予測モードのコストを得る。

【手続補正31】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１１８４

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1184】

Ｓ２０１－Ｃ１の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ２０１－Ａ１の説明を参照し、ここでは繰り返さない。

【手続補正32】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１１９８

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1198】

本出願の実施形態では、ブレンディングパラメータは、重み導出モードによって導出される重みを調整するために用いられる。そのため、本出願の実施形態では、上記Ｓ２０１－Ｃ２２－１１における第２組合せに含まれる重み導出モード及びブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックの重みを確定する実施形態は少なくとも以下のいくつかの例を含む。

【手続補正33】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１２０２

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1202】

方式２：Ｓ２０１－Ｃ２２は、以下のＳ２０１－Ｃ２２－２１からＳ２０１－Ｃ２２－２３を含む。

【手続補正34】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１２２７

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1227】

本出願の実施形態において、上記Ｊ個の予測モードを確定する具体的な実施形態については、上記Ｓ２０１－Ａ２１－１におけるＱ個の予測モードを確定する具体的な説明を参照することができ、ここでは繰り返さない。いくつかの実施形態では、上記ＪはＱに等しい。

【手続補正35】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１２３６

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1236】

以下、Ｓ２０１－Ｃ２１－１におけるＷ個のブレンディングパラメータを確定するプロセスを紹介する。

【手続補正36】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１２５５

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1255】

方式１：Ｆ個の重み導出モードのうちのｉ番目の重み導出モードに対して、ｉ番目の重み導出モードと第４のブレンディングパラメータに基づいて、第１成分ブロックでのＫ個の第２の予測モードの重みが確定される。第４のブレンディングパラメータはＷ個のブレンディングパラメータのうちいずれか１つのブレンディングパラメータである。Ｋ個の第２の予測モードはＪ個の予測モードのうちの任意のＫ個の予測モードであり、ｉは１からＦまでの正の整数である。第１成分ブロックでのＫ個の予測モードのいずれか１つの予測モードの重みが第１の予め設定された値より小さい場合、Ｆ個の重み導出モードからｉ番目の重み導出モードが除去され、Ｅ個の重み導出モードが得られる。

【手続補正37】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１２６８

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1268】

本出願の実施形態では、重み導出モード、Ｋ個の予測モード及びブレンディングパラメータを１つの組合せとして、コストを計算する。このように、計算を容易にするために、与えられる重み導出モード、与えられるＫ－１個の予測モード及び与えられるブレンディングパラメータに基づいて、Ｊ個の予測モードのコストを計算する。即ち、Ｊ個の予測モードの各々と与えられる重み導出モード、Ｋ－１個の予測モード及びブレンディングパラメータとを組合せてＪ個の組合せを得、これらＪ個の組合せの各々に対応するコストを計算し、さらに、Ｊ個の予測モードのコストを得る。

【手続補正38】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１３０５

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1305】

上記状況２では、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード及び第２のブレンディングパラメータを含むことを例として、上記Ｓ２０１の実現プロセスを説明した。

【手続補正39】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１３１９

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1319】

Ｓ２０１－Ｅ１の具体的な実現プロセスについては、上記Ｓ２０１－Ａ１の説明を参照し、ここでは繰り返さない。

【手続補正40】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１３３４

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1334】

方式２：Ｓ２０１－Ｅ２２は、以下のＳ２０１－Ｅ２２－２１からＳ２０１－Ｅ２２－２３を含む。

【手続補正41】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１３４９

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1349】

Ｓ２０１－Ｅ２１－１：Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードを確定する。Ｃは正の整数であり、ＤはＫ以上の正の整数である。

【手続補正42】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１３５０

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1350】

Ｓ２０１－Ｅ２１－２：Ｃ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、Ｃ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モード及びＤ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードを含む。

【手続補正43】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１３８４

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1384】

いくつかの実施形態では、候補組合せのリストの構築速度をさらに向上させるために、エンコーディング側は、上記確定されたＤ個の予測モード及びＣ個の重み導出モードを再びスクリーニングする。この場合、上記Ｓ２０１－Ｅ２１－２における確定されたＣ個の重み導出モード及びＤ個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築することは、以下のＳ２０１－Ｅ２１－２１からＳ２０１－Ｅ２１－２３までのステップを含む。

【手続補正44】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１３９０

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1390】

上記ステップに基づいて、Ｃ個の重み導出モードからＣ１個の重み導出モードが選択され、Ｄ個の予測モードからＤ１個の予測モードが選択された後、以下のＳ２０１－Ｅ２１－２３が実行される。

【手続補正45】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１３９１

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1391】

Ｓ２０１－Ｅ２１－２３：Ｃ１個の重み導出モードとＤ１個の予測モードに基づいて、Ｒ個の第２組合せを構築する。

【手続補正46】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１４０９

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1409】

状況２２：第１組合せがブレンディングパラメータを含まないが、カレント成分ブロックの予測値を確定する際、ブレンディングパラメータの影響が考慮される。この場合、上記Ｓ２０２は、以下のＳ２０２－Ａ１及びＳ２０２－Ａ２のステップを含む。

【手続補正47】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１４６４

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1464】

この状況１では、上記ステップにより第１のブレンディングパラメータを確定した後、上記Ｓ２０２－Ａ２１のステップを実行し、第１のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて、予測値の重みを確定する。

【手続補正48】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１４７９

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1479】

この状況２において、第１組合せが第１の重み導出モード、Ｋ個の第１の予測モード、及び第２のブレンディングパラメータを含む場合、エンコーディング側は、第２のブレンディングパラメータと第１の重み導出モードに基づいて予測値の重みを確定する。Ｋ個の第１の予測モードに基づいてカレント成分ブロックを予測して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値を得る。次に、予測値の重みを使用して、カレント成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、カレント成分ブロックの予測値を得る。

【手続補正49】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１５７１

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1571】

図２３に示されるように、当該電子デバイス３０は、本出願の実施形態に記載のビデオエンコーダーであってもよく、又は、ビデオデコーダーであってもよい。当該電子デバイス３０は、メモリ３１及びプロセッサ３２を備えることができる。当該メモリ３１は、コンピュータプログラム３４を記憶し、且つ当該コンピュータプログラム３４を当該プロセッサ３２に伝送するために用いられる。換言すれば、当該プロセッサ３２は、メモリ３１からコンピュータプログラム３４を呼び出して実行することにより、本出願の実施形態における方法を実現することができる。

【手続補正50】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１５７４

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1574】

本出願のいくつかの実施形態において、当該メモリ３１は、揮発性メモリ及び／又は不揮発性メモリを含むが、それらに限定されない。不揮発性メモリは、読み取り専用メモリ（ｒｅａｄ ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ、ＲＯＭ）、プログラム可能な読み取り専用メモリ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ、ＰＲＯＭ）、消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ｅｒａｓａｂｌｅ ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ）、電気的に消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ）、又はフラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）であることができる。揮発性メモリは、外部高速キャッシュとして機能するランダムアクセスメモリ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ、ＲＡＭ）であることができる。例示的であるが限定的ではない例として、様々なＲＡＭが利用可能であり、例えば、スタティックランダムアクセスメモリ（ｓｔａｔｉｃ ＲＡＭ、ＳＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ、ＤＲＡＭ）、同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ ＤＲＡＭ、ＳＤＲＡＭ）、ダブルデータレート同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ｄｏｕｂｌｅ ｄａｔａ ｒａｔｅ ＳＤＲＡＭ、ＤＤＲＳＤＲＡＭ）、強化された同期ダイナミックランダムアクセスメモリ（ｅｎｈａｎｃｅｄ ＳＤＲＡＭ、ＥＳＤＲＡＭ）、同期リンクダイナミックランダムアクセスメモリ（ｓｙｎｃｈ－ｌｉｎｋ ＤＲＡＭ、ＳＬＤＲＡＭ）、ダイレクトランバスランダムアクセスメモリ（ｄｉｅｒｃｔ ｒａｍｂｕｓ ＲＡＭ、ＤＲＲＡＭ）が挙げられる。

【手続補正51】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１５７５

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1575】

本出願のいくつかの実施形態において、当該コンピュータプログラム３４は、１つ又は複数のユニットに分割されることができ、当該１つ又は複数のユニットは当該メモリ３１に記憶されており、当該プロセッサ３２によって実行されることにより、本出願に係る方法を完成する。当該１つ又は複数のユニットは、特定の機能を果たすことが可能な一連のコンピュータプログラム命令セグメントであってもよく、当該命令セグメントは、当該電子デバイス３０における当該コンピュータプログラム３４の実行プロセスを記述するために用いられる。

【手続補正52】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】１５７６

【補正方法】変更

【補正の内容】

【1576】

図２３に示されるように、当該電子デバイス３０は、トランシーバー３３をさらに備えることができる。当該トランシーバー３３は、当該プロセッサ３２又はメモリ３１に接続可能である。

【手続補正53】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

ビデオデコーディング方法であって、
ビットストリームをデコードして、カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定することと、
前記第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築することであって、前記候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、前記少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む、構築することと、
前記候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定することであって、前記第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、前記Ｋは１より大きい正の整数である、確定することと、
前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることであって、前記カレント成分ブロックは第２成分ブロック又は第３成分ブロックを含む、得ることと、
を含む、
ことを特徴とするビデオデコーディング方法。

【請求項2】

前記候補組合せのリストは１つの候補組合せを含み、前記候補組合せのリストに基づいて前記第１組合せを確定することは、
前記候補組合せのリストに含まれる候補組合せを、前記第１組合せとして確定すること、を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項3】

前記候補組合せのリストは複数の候補組合せを含み、前記候補組合せのリストに基づいて前記第１組合せを確定することは、
前記ビットストリームをデコードして、第１インデックスを取得することであって、前記第１インデックスは前記第１組合せを示すために用いられる、取得することと、
前記候補組合せのリスト内の前記第１インデックスに対応する候補組合せを、前記第１組合せとして確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項4】

前記第１成分ブロックは、現在の画像内の、前記カレント成分ブロックと同じ空間内にある第１成分ブロックである、
ことを特徴とする請求項１に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項5】

前記第１成分ブロックに基づいて前記候補組合せのリストを構築することは、
Ｒ個の第２組合せを確定することであって、前記Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含み、前記Ｒは１より大きい正の整数である、確定することと、
前記Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つに対して、前記第２組合せを使用して前記第１成分ブロックを予測する場合の、前記第２組合せに対応するコストを確定することと、
前記Ｒ個の第２組合せの各々に対応するコストに基づいて、前記候補組合せのリストを構築することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項6】

前記第２組合せを使用して前記第１成分ブロックを予測する場合の、前記第２組合せに対応するコストを確定することは、
前記第２組合せに含まれる重み導出モードに基づいて、前記第１成分ブロックの重みを確定することと、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードに基づいて前記第１成分ブロックを予測して、前記第１成分ブロックのＫ個の予測値を得ることと、
前記第１成分ブロックの重みに基づいて、前記第１成分ブロックのＫ個の予測値に対して重み付けを行って、前記第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値を得ることと、
前記第２組合せに対応する第１成分ブロックの予測値、及び前記第１成分ブロックの再構成値に基づいて、前記第２組合せに対応するコストを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項５に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項7】

前記第２組合せを使用して前記第１成分ブロックを予測する場合の、前記第２組合せに対応するコストを確定することは、
前記第２組合せにおける重み導出モードに基づいて、前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値を確定することと、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応する第１成分ブロックの予測値、及び前記第１成分ブロックの再構成値に基づいて、前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストを確定することと、
前記第２組合せにおけるＫ個の予測モードの各々に対応するコストの合計を、前記第２組合せに対応するコストとして確定すること、
を含む、
ことを特徴とする請求項５に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項8】

前記Ｒ個の第２組合せを確定することは、
Ｐ個の重み導出モードとＱ個の予測モードを確定することであって、前記Ｐは正の整数であり、前記ＱはＫ以上の正の整数である、確定することと、
前記Ｐ個の重み導出モードと前記Ｑ個の予測モードに基づいて、前記Ｒ個の第２組合せを構築することであって、前記Ｒ個の第２組合せのうちのいずれか１つは、前記Ｐ個の重み導出モードのうちの１つの重み導出モードと前記Ｑ個の予測モードのうちのＫ個の予測モードとを含む、構築することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項５に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項9】

前記Ｑ個の予測モードを確定することは、
前記カレント成分ブロックの候補予測モードのリスト、前記Ｋ個の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、重み導出モードに対応する予測モード、及び予め設定されたモード、のうちの少なくとも１つを確定することであって、前記候補予測モードのリストは複数の候補予測モードを含み、前記Ｋ個の予測モードのうちのいずれか１つに対応する予備予測モードのリストは少なくとも１つの予備予測モードを含む、確定することと、
前記候補予測モードのリスト、前記Ｋ個の予測モードの各々に対応する予備予測モードのリスト、及び前記重み導出モードに対応する予測モード、のうちの少なくとも１つに基づいて、前記Ｑ個の予測モードを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項８に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項10】

前記カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを確定することは、
第２の予測モード、第３の予測モード、第４の予測モード、及び第５の予測モードのうちの少なくとも１つを確定することであって、前記第２の予測モードは、予め設定された位置にある第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、前記第３の予測モードは、前記カレント成分ブロックに隣接する且つデコードされた第１成分ブロック、第２成分ブロック、及び第３成分ブロックのうちの少なくとも１つに使用され、前記第４の予測モードは、前記カレント成分ブロックの内部の予め設定された領域に対応する第１成分ブロックに使用され、前記第５の予測モードは前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックに関連する、確定することと、
前記第２の予測モード、前記第３の予測モード、前記第４の予測モード、及び前記第５の予測モードのうちの少なくとも１つに基づいて、前記カレント成分ブロックの候補予測モードのリストを確定することと、
を含み、
前記第５の予測モードを確定することは、
前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定することと、
前記テクスチャ方向に基づいて前記第５の予測モードを確定することと、
を含む、
ことを特徴とする請求項９に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項11】

前記テクスチャ方向に基づいて前記第５の予測モードを確定することは、
前記テクスチャ方向に平行な予測方向を有する予測モードを、前記第５の予測モードとして確定すること、及び／又は、
前記テクスチャ方向に対して垂直な予測方向を有する予測モードを、前記第５の予測モードとして確定すること、
を含む、
ことを特徴とする請求項１０に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項12】

前記カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックのテクスチャ方向を確定することは、
テクスチャサンプル選択の予め設定された方式に基づいて、前記第１成分ブロックから複数のテクスチャサンプルを選択することと、
前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向を確定することと、
前記複数のテクスチャサンプルの各々に対応するテクスチャ方向のうちの、最も頻繁に現れる１つ又は複数のテクスチャ方向を、前記第１成分ブロックのテクスチャ方向として確定すること、
を含む、
ことを特徴とする請求項１０に記載のビデオデコーディング方法。

【請求項13】

ビデオエンコーディング方法であって、
カレント成分ブロックに対応する第１成分ブロックを確定することと、
前記第１成分ブロックに基づいて候補組合せのリストを構築することであって、前記候補組合せのリストは少なくとも１つの候補組合せを含み、前記少なくとも１つの候補組合せのうちのいずれか１つは、１つの重み導出モードとＫ個の予測モードを含む、構築することと、
前記候補組合せのリストに基づいて第１組合せを確定することであって、前記第１組合せは第１の重み導出モードとＫ個の第１の予測モードを含み、前記Ｋは１より大きい正の整数である、確定することと、
前記第１の重み導出モード及び前記Ｋ個の第１の予測モードに基づいて前記カレント成分ブロックを予測して、前記カレント成分ブロックの予測値を得ることであって、前記カレント成分ブロックは第２成分ブロック又は第３成分ブロックを含む、得ることと、
を含む、
ことを特徴とするビデオエンコーディング方法。

【請求項14】

前記ビデオエンコーディング方法は、
前記候補組合せのリストが１つの候補組合せを含む場合、ビットストリームに第１インデックスをシグナリングすることをスキップすることをさらに含み、前記第１インデックスは前記第１組合せを示すために用いられる、
ことを特徴とする請求項１３に記載のビデオエンコーディング方法。

【請求項15】

プロセッサとメモリとを備える電子デバイスであって、
前記メモリーは、コンピュータプログラムを記憶するように構成されており、
前記プロセッサは、前記メモリに記憶されたコンピュータプログラムを呼び出して実行することにより、請求項１～１２のいずれか一項に記載のビデオデコーディング方法、又は請求項１３～１４のいずれか一項に記載のビデオエンコーディング方法を実現するように構成されている、
ことを特徴とする電子デバイス。

【国際調査報告】