(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】特表2015-531214(P2015-531214A)

(43)【公表日】2015年10月29日

(54)【発明の名称】ブラインドＩ／Ｑミスマッチ補償装置及び方法

(51)【国際特許分類】

   H04L 27/01 20060101AFI20151002BHJP

   H04L 27/22 20060101ALI20151002BHJP

   H04B 1/16 20060101ALI20151002BHJP

【ＦＩ】

   H04L27/00 K

   H04L27/22 Z

   H04B1/16 Z

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

【全頁数】26

(21)【出願番号】特願2015-527525(P2015-527525)

(86)(22)【出願日】2013年8月13日

(85)【翻訳文提出日】2015年4月13日

(86)【国際出願番号】US2013054636

(87)【国際公開番号】WO2014028430

(87)【国際公開日】20140220

(31)【優先権主張番号】13/584,804

(32)【優先日】2012年8月13日

(33)【優先権主張国】US

(71)【出願人】

【識別番号】390020248

【氏名又は名称】日本テキサス・インスツルメンツ株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】507107291

【氏名又は名称】テキサス インスツルメンツ インコーポレイテッド

(74)【1名の代理人】

【識別番号】100098497

【弁理士】

【氏名又は名称】片寄 恭三

(72)【発明者】

【氏名】ガネサン ラグフ

(72)【発明者】

【氏名】ビジョイ ブカニア

(72)【発明者】

【氏名】ジャイガネシュ バラクリシュナン

【テーマコード（参考）】

5K004

5K061

【Ｆターム（参考）】

5K004BD01

5K004JG01

5K061AA11

(57)【要約】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

直交信号処理方法であって、
周波数変換及びアナログデジタル変換（ＡＤＣ）に続いて、直交レシーバチャネルのＩアーム又はＱアームの少なくとも一方におけるデータサンプルに関連付けられるクリッピング閾値を決定すること、及び
前記Ｉアームにおけるデータと前記Ｑアームにおけるデータとの間の統計的分布を平衡化させるように、前記Ｉアーム又は前記Ｑアームにおいて受信及び変換されたデータに前記クリッピング閾値を適用すること、
を含む、方法。

【請求項2】

請求項１に記載の方法であって、更に、
反復の第１のセットの間、周波数変換及びアナログデジタル変換（ＡＤＣ）に続いて、各反復の開始時のサンプリング期間の間キャプチャされたＩデータサンプル及びＱデータサンプルの利得及びクリッピング補償されたセットから、前記Ｉアーム又は前記Ｑアームの少なくとも一方における利得補償関数に関連付けられる推定利得補償係数と、前記直交レシーバチャネルの前記Ｉアーム又は前記Ｑアーム少なくとも一方におけるクリッピング補償関数に関連付けられるクリッピング閾値とを決定すること、
Ｉデータ及びＱデータサンプルのカレントの利得補償されたセットを求めるために、受信したＩデータサンプル及びＱデータサンプルのセットを、前記利得補償関数を用いて因数分解すること、及び
反復の前記第１のセットの次の１つへの入力データとして用いるためＩデータサンプル及びＱデータサンプルのカレントの利得及びクリッピング補償されたセットを求めるために、前記クリッピング補償関数を用いて、Ｉデータサンプル及びＱデータサンプルの前記カレントの利得補償されたセットにクリッピング演算を実行すること、
を含む、方法。

【請求項3】

請求項２に記載の方法であって、更に、
反復の前記第１のセットの完了に続いて、Ｉデータサンプルの少なくとも１つの利得及びクリッピング補償されたセット、及びＱデータサンプルの少なくとも１つの利得、クリッピング、及び位相補償されたセットから、前記直交レシーバチャネルの前記Ｑアームにおける位相補償関数に関連付けられる位相補正角Φ及び係数を決定すること、及び
ＡＤＣクリッピングの存在下で利得及び位相ミスマッチを補償されたＱデータサンプルを求めるために、少なくとも１つの利得及びクリッピング補償されたＱデータサンプルを、前記Ｑアームにおける前記位相補償関数を用いて因数分解すること、
を含む方法。

【請求項4】

請求項２に記載の方法であって、更に、
利得補償ネットワーク出力で受け取った通りにＩアームデータＩ（ＧＣＣ）のＮ個のサンプル及びＱアームデータＱ（ＧＣＣ）のＮ個のサンプルをバッファリングすること、
各Ｉサンプル及び各Ｑサンプルを数学的に二乗すること、
前記サンプリング期間の間の前記Ｉアームにおける平均トータル信号電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）を求めるために、二乗されたＩサンプルを共に加算すること、及びＮで除算すること、
前記サンプリング期間の間の前記Ｑアームにおける平均トータル信号電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）を計算するために、二乗されたＱサンプルを共に加算すること、及びＮで除算すること、
前記サンプリング期間の間の前記ＩアームにおけるＤＣ信号成分の平均電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を求めるために、全ての二乗されていないＩサンプルを共に加算すること、Ｎで除算すること、及び二乗すること、
前記サンプリング期間の間の前記ＱアームにおけるＤＣ信号成分の平均電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を求めるために、全ての二乗されていないＱサンプルを共に加算すること、Ｎで除算すること、及び二乗すること、
前記Ｉアームにおける平均ＡＣ信号電力を表す変異（variance）（Ｉ）を求めるために、Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）からＩ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算すること、及び、
前記Ｑアームにおける平均ＡＣ信号を表す変異（Ｑ）を求めるために、Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）からＱ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算すること、
を含む方法。

【請求項5】

請求項４に記載の方法であって、更に、
変異の比を求めるために、前記変異（Ｑ）を前記変異（Ｉ）で除算すること、
利得補償係数βのカレントの推定β（ＣＵＲＲＥＮＴ）を求めるために、変異の前記比の二乗根を求めること、及び
新しい累積利得補償推定β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）を求めるために、前に計算された利得補償推定の以前の累積トータルβ（ＰＲＩＯＲ）を、β（ＣＵＲＲＥＮＴ）又はβ（ＣＵＲＲＥＮＴ）の関数の少なくとも一方に加算すること、
を含む方法。

【請求項6】

請求項５に記載の方法であって、更に、
前記変異（Ｑ）が前記変異（Ｉ）より小さい場合、Ｉアーム利得補償をβ（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）に調整すること、
前記変異（Ｑ）が前記変異（Ｉ）より小さい場合、クリッピングロジック閾値を、β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）と、前記Ｉ及びＱ信号を変換するために用いたアナログデジタル変換器（ＡＤＣ）に関連付けられるフルスケール値との積に等しく設定すること、
前記変異（Ｑ）が前記変異（Ｉ）に等しいか又はそれより大きい場合、前記Ｑアーム利得補償をｌ／β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）に調整すること、及び、
前記変異（Ｑ）が前記変異（Ｉ）に等しいか又はそれより大きい場合、前記クリッピングロジック閾値を、ｌ／β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）と前記ＡＤＣフルスケール値との積に等しく設定すること、
を含む方法。

【請求項7】

請求項６に記載の方法であって、更に、
所定の数の利得補償反復が発生したか否かを判定すること、
前記所定の数の利得補償反復が発生していない場合、利得反復カウンタを１増分すること、
利得補償ネットワーク出力からのＩアームデータＩ（ＧＣＣ）のＮ個のサンプル及びＱアームデータＱ（ＧＣＣ）のＮ個のサンプルの新しいセットをバッファリングすること、
β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）及びクリッピングロジック係数のための更新された値を決定すること、及び、
所定の数の利得補償反復が発生している場合、位相補正シーケンスを継続すること、
を含む方法。

【請求項8】

請求項１に記載の方法であって、更に、
位相補償ネットワーク出力Ｉ（Ｃ）及びＱ（Ｃ）で受け取った、利得補償され、クリッピング補正され、及び位相補償されたＩアームデータのＭ個のサンプル、及び利得補償され、クリッピング補正され、位相補償されたＱアームデータのＭ個のサンプルをバッファリングすること、
Ｉアームデータにおける平均トータルＩアーム信号電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）を求めるために、各Ｉサンプルを数学的に二乗すること、前記二乗を総和すること、及びＭで除算すること、
Ｑアームデータにおける平均トータルＱアーム信号電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）を求めるために、各Ｑサンプルを数学的に二乗すること、前記二乗を総和すること、及びＭで除算すること、
を含む方法。

【請求項9】

請求項８に記載の方法であって、更に、
前記ＩアームにおけるＤＣ信号成分の平均電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を求めるために、全てのＩサンプルを共に加算すること、Ｍで除算すること、及び二乗すること、
前記ＱアームにおけるＤＣ信号成分の平均電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を求めるために、全てのＱサンプルを共に加算すること、Ｍで除算すること、及び二乗すること、
前記Ｉアームにおける平均ＡＣ信号電力に対応する変異（Ｉ）を求めるために、トータルＩ信号電力Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）から前記平均ＩアームＤＣ信号成分Ｉ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算すること、
Ｉの標準偏差σ（Ｉ）を求めるために、前記変異（Ｉ）の二乗根を決定すること、
前記Ｑアームにおける平均ＡＣ信号電力に対応する変異（Ｑ）を求めるために、トータルＱ信号電力Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）から前記平均ＱアームＤＣ信号成分Ｑ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算すること、及び、
Ｑの標準偏差σ（Ｑ）を求めるために、前記変異（Ｑ）の二乗根を決定すること、
を含む方法。

【請求項10】

請求項９に記載の方法であって、更に、
ＩとＱのドット積の予測であるＥ［Ｉ・Ｑ］を求めるために、各Ｉ、Ｑサンプルペアを乗算すること、結果の積を総和すること、及びＭで除算すること、
ＤＣバイアスされたカレントの位相誤差推定Φ(CURRENT_ΒΙΑSΕD)の三角関数のサインを求めるために、Ｅ［Ｉ・Ｑ］をσ（Ι）とσ（Ｑ）の積で除算すること、
を含む方法。

【請求項11】

請求項１０に記載の方法であって、更に、
Ｉの予測であるＥ［Ｉ］を求めるために、全てのＩサンプル値を総和すること、及びＭで除算すること、
Ｑの予測であるＥ［Ｑ］を求めるために、全てのＱサンプル値を総和すること、及びＭで除算すること、及び
Φ(CURRENT_ΒΙΑSED)のＤＣバイアス成分Φ（ＤＣ）のｓｉｎを求めるために、Ｅ［Ｉ］をＥ［Ｑ］で乗算すること、及びその結果をσ（Ι）とσ（Ｑ）の積で除算すること、
を含む方法。

【請求項12】

請求項１１に記載の方法であって、更に、
カレントのバイアスされていない位相補正推定Φ(CURRENT_UNΒΙΑSED)を求めるために、Φ(CURRENT_ΒΙΑSED)からΦ（ＤＣ）を減算すること、及び
新しい累積位相補正推定Φ（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）を求めるために、Φ(CURRENT_UNΒΙΑSED)を前の位相推定Φ（ΡＲＥＶ）に加算すること、
を含む方法。

【請求項13】

請求項１２に記載の方法であって、更に、
前記Ｑアームを、位相補償ファクタ[1/COS(Φ(CUMULATIVE))]^*[Q(GCC-I(GCC)^*SIN(Φ(CUMULATIVE))]で因数分解するように前記位相補償ネットワークを構成すること、
位相反復指数ＲをＲ（ＭＡＸ）と比較すること、
ＲがＲ（ＭＡＸ）より小さい場合、Ｒを増分すること、及び付加的な位相補償反復演算を実行すること、及び、
Ｒ＝Ｒ（ＭＡＸ）の場合、タイムアウト期間の満了によって、又は他の選択されたレシーバトリガパラメータによってトリガされるとおりに別の利得／位相補正トレーニングシーケンス機会を待つこと、
を含む方法。

【請求項14】

直交信号処理方法であって、
ダウンコンバートされたＩアーム信号Ｉ（Ｒ）のデジタル化サンプルＩ（ＲＤ）、及びダウンコンバートされたＱアーム信号Ｑ（Ｒ）のデジタル化サンプルＱ（ＲＤ）を受け取ること、
前に計算された変異（Ｑ）／変異（Ｉ）の比が１より大きい場合、利得補償値Ｑ（ＧＣ）を求めるために、Ｑ（ＲＤ）を利得補償係数ｌ／βで因数分解すること、そうでない場合、Ｑ（ＧＣ）を求めるために、ユニティゲインファクタをＱ（ＲＤ）に適用すること、
前記前に計算された変異（Ｑ）／変異（Ｉ）の比が１より小さい場合、利得補償された値Ｉ（ＧＣ）を求めるために、Ｉ（ＲＤ）を利得補償係数βで因数分解すること、そうでない場合、Ｉ（ＧＣ）を求めるために、ユニティゲインファクタをＩ（ＲＤ）に適用すること、
前記前に計算された変異（Ｑ）／変異（Ｉ）の比が１より大きく、且つＩ（ＧＣ）の絶対値がl/β^*(ADC_full-scale_value)より大きい場合、Ｉ（ＧＣＣ）を求めるために、Ｉ（ＧＣ）をl/β^*(ADC_full-scale_value)に減らすこと、
前記前に計算された変異（Ｑ）／変異（Ｉ）の比が１より小さく、且つＱ（ＧＣ）の絶対値がβ^*(ADC_full-scale_value)より大きい場合、Ｑ（ＧＣＣ）を求めるために、Ｑ（ＧＣ）をβ^*(ADC_full-scale_value)に減らすこと、
Ｉ（ＧＣＣ）を、第１の位相不平衡補正ファクタｓｉｎΦで因数分解すること、
独立したＱ値[Q(GCC)+(I(GCC)^*sinΦ)]を求めるために、Ｉ（ＧＣＣ）^＊ｓｉｎΦを前記利得及びクリッピング補正されたＱ値Ｑ（ＧＣＣ）に代数的に加算すること、及び
位相補償されたＱ値Ｑ（Ｃ）を求めるために、[Q(GCC)+(I(GCC)^*sinΦ)]を第２の位相不平衡補正ファクタｌ／ｃｏｓ（Φ）で因数分解すること、
を含む方法。

【請求項15】

直交信号処理装置であって、
周波数変換及びアナログデジタル変換（ＡＤＣ）に続いて、反復の第１のセットの各々の開始時にキャプチャされたＩデータサンプル及びＱデータサンプルの利得及びクリッピング補償されたセットから、Ｉアーム及びＱアームの各々における利得補償関数に関連付けられる推定利得補償係数、及び直交レシーバチャネルの前記Ｉアーム及び前記Ｑアームにおけるクリッピング補償関数に関連付けられるクリッピング閾値を計算するための利得補償モジュール、
Ｉデータ及びＱデータサンプルの前記利得補償されたセットを求めるために、受け取ったＩデータサンプル又は受け取ったＱデータサンプルのセットの少なくとも一方を因数分解するために前記利得補償モジュールに通信可能に結合される、Ｉアームマルチプライヤ及びＱアームマルチプライヤ、
反復の前記第１のセットの次の１つへの入力データとして用いるために、Ｉデータサンプル及びＱデータサンプルのカレントの利得補償されクリッピング補正されたセットを求めるために、Ｉデータサンプルの前記利得補償されたセット又はＱデータサンプルの前記利得補償されたセットの少なくとも一方にクリッピング演算を実行するために、前記利得補償モジュールに通信可能に結合される、Ｉアームクリッピングロジックモジュール及びＱアームクリッピングロジックモジュール、及び
反復の第２のセットの各々の開始時にキャプチャされたＩデータサンプル及びＱデータサンプルの、利得、クリッピング、及び位相補償されたセットから、負のＩアーム信号成分をＱアームデータの中に戻して加算するために用いられる第１の推定位相補償ファクタと、Ｉアーム及びＱアームデータ分布関数を更に適合させるために結果のＱアームデータを因数分解するための第２の推定位相補償ファクタとを計算するために、前記直交信号処理装置の補償されたＩデータ及びＱデータ出力に通信可能に結合される、位相補償モジュール、
を含む装置。

【請求項16】

請求項１５に記載の装置であって、前記利得補償モジュールが更に、
Ｉ及びＱデータサンプルの前記利得及びクリッピング補償されたセットを受け入れるためのＩ及びＱサンプルバッファ、
Ｉ及びＱデータサンプルの前記利得及びクリッピング補償されたセットを前記Ｉ及びＱサンプルバッファ内にゲーティングするように前記Ｉ及びＱサンプルバッファに通信可能に結合される、サンプルバッファロジックモジュール、
前記Ｉアームにおける平均トータル電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）、及び前記Ｑアームにおける平均トータル電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）を求めるために、前記Ｉ及びＱデータサンプルに数学的演算の第１のセットを実行するように前記Ｉ及びＱサンプルバッファに通信可能に結合される、平均トータル電力モジュール、
前記Ｉアームにおける平均ＤＣ電力の値Ｉ（ＡＶＧ＿ＤＣ）、及び前記Ｑアームにおける平均ＤＣ電力の値Ｑ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を求めるために、前記Ｉ及びＱデータサンプルに数学的演算の第２のセットを実行するように前記Ｉ及びＱサンプルバッファに通信可能に結合される、平均ＤＣ電力モジュール、及び
前記Ｉアームにおける平均ＡＣ信号電力の変異（Ｉ）を求めるためにＩ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）からＩ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算し、前記Ｑアームにおける平均ＡＣ信号電力の変異（Ｑ）を求めるためにＱ（ＡＶＧ＿ＴＯＴＡＬ）からＱ（ＡＶＧ＿ＤＣ）を減算するように、前記平均トータル電力モジュールに及び前記平均ＤＣ電力モジュールに通信可能に結合される、変異電力モジュール、
を含む装置。

【請求項17】

請求項１６に記載の装置であって、前記利得補償モジュールが更に、
前に計算された累積利得補償推定β（ＰＲＥＶ）をストアするための、前の利得補償推定バッファ、
カレントの利得補償推定β（ＣＵＲＲＥＮＴ）を求めるために、変異（Ｑ）対変異（Ｉ）の比の二乗根を求めるように、及び、累積利得補償推定β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）を求めるために、β（ＣＵＲＲＥＮＴ）をβ（ＰＲＥＶ）と組み合わせるように、前記前の利得補償推定バッファに結合される、利得補償推定モジュール、
β（ＣＵＭＵＴＡＴＩＶＥ）とＡＤＣフルスケール値との積に比例するクリッピングロジック閾値を求めるために、前記変異電力モジュールに通信可能に結合される、クリッピング閾値推定モジュール、及び
補償されたデータサンプリング、利得補償推定、及びクリッピング閾値推定、の連続的反復を制御するように、前記サンプルバッファロジックモジュールに及び前記利得補償推定モジュールに通信可能に結合される、反復制御モジュール、
を含む装置。

【請求項18】

請求項１５に記載の装置であって、前記位相補償モジュールが更に、
前記Ｉアームにおける平均ＡＣ信号電力の変異（Ｉ）、及び前記Ｑアームにおける平均ＡＣ信号電力の変異（Ｑ）を求めるための、補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュール、
前記変異（Ｉ）の二乗根としてＩの標準偏差σ（Ι）を求めるため及び前記変異（Ｑ）の二乗根としてＱの標準偏差σ（Ｑ）を求めるために、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュールに通信可能に結合される、標準偏差モジュール、
前記Ｉデータサンプルと前記Ｑデータサンプルのドット積の数学的予測Ｅ［Ｉ・Ｑ］を求めるために、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュールに通信可能に結合される、ＩドットＱ予測モジュール、
前記Ｉデータサンプルの数学的予測Ｅ［Ｉ］を求めるために、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュール通信可能に結合される、Ｉ予測モジュール、及び
前記Ｑデータサンプルの数学的予測Ｅ［Ｑ］を求めるために、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュールに通信可能に結合される、Ｑ予測モジュール、
を含む装置。

【請求項19】

請求項１８に記載の装置であって、前記位相補償モジュールが更に、
アークサイン{E[I・Q]/σ(Ι)^*σ(Q)}に等しい、ＤＣバイアスされた位相角補償推定Φ(CURRΕΝΤ_ΒΙΑSED)を求めるために、前記ＩドットＱ予測モジュールに及び前記標準偏差モジュールに通信可能に結合される、バイアスされた位相推定モジュール、
σ（Ι）^＊σ（Ｑ）で除算した前記予測Ｅ［Ｉ］と前記予測Ｅ［Ｑ］のドット積のアークサインに等しい、前記ＤＣバイアスされた位相角補償推定Φ(CURRΕΝΤ_ΒΙΑSED)のＤＣ成分Φ（ＤＣ）を求めるために、前記Ｉ予測モジュール、前記Ｑ予測モジュール、及び前記標準偏差モジュールに通信可能に結合される、ＤＣ位相推定モジュール、
前に計算された位相推定Φ（ΡＲＥＶ）をストアするための、前の位相角推定モジュール、
カレントのバイアスされていない位相補正角Φ(CURRΕΝΤ_UNΒΙΑSED)を決定するためにΦ(CURRΕΝΤ_ΒΙΑSED)からΦ（ＤＣ）を減算するように、及び、Φ（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）を求めるためにΦ(CURRΕΝΤ_UNΒΙΑSED)を前記前に計算された位相推定Φ（ΡＲＥＶ）に加算するように、前記バイアスされた位相推定モジュールに及び前記ＤＣ位相推定モジュールに通信可能に結合される、位相角決定モジュール、及び
補償されたデータサンプリングと位相角補償推定との連続的反復を制御するように、前記補償されたデータサンプリング及び電力計算モジュールに、及び前記位相角決定モジュールに通信可能に結合される、反復制御モジュール、
を含む装置。

【請求項20】

請求項１５に記載の装置であって、前記Ｉアーム及びＱアームクリッピングロジックモジュールが更に、
前記利得補償モジュールから、前記累積利得補償推定β（ＣＵＭＵＬＡＴＩＶＥ）及び最大ＡＤＣ範囲を受け取るため、及び、クリッピングレベルを計算するためのクリップレベルロジック、
利得補償されたサンプル値を前記クリッピングレベルと比較するための比較器、及び
前記利得補償されたサンプル値が前記クリッピングレベルを超える場合、前記利得補償されたサンプル値の大きさを前記クリッピングレベルまで低減するためのクリッパ、
を含む装置。

【請求項21】

直交信号処理装置であって、
周波数変換及びアナログデジタル変換（ＡＤＣ）に続き、反復の第１のセットの各々の開始時にキャプチャされたＩデータサンプル及びＱデータサンプルの利得及び非線形アーチファクト補償されたセットから、Ｉアーム及びＱアームの各々における利得補償関数に関連付けられる推定利得補償係数と、直交レシーバチャネルの前記Ｉアーム及び前記Ｑアームにおける非線形アーチファクト平衡化補償関数に関連付けられる非線形アーチファクト平衡化係数とを計算するための利得補償モジュール、
Ｉデータ及びＱデータサンプルの前記利得補償されたセットを求めるために、受け取ったＩデータサンプル又は受け取ったＱデータサンプルのセットの少なくとも一方を因数分解するために、前記利得補償モジュールに通信可能に結合されるＩアームマルチプライヤ及びＱアームマルチプライヤ、
反復の前記第１のセットの次の１つのための入力データとして用いるためのＩデータサンプル及びＱデータサンプルの、カレントの利得補償され非線形アーチファクト平衡化されたセットを求めるために、Ｉデータサンプルの前記利得補償されたセット及びＱデータサンプルの前記利得補償されたセットの少なくとも一方に非線形アーチファクト平衡化演算を実行するために、前記利得補償モジュールに通信可能に結合される、Ｉアーム非線形アーチファクトプロセッサ及びＱアーム非線形アーチファクトプロセッサ、及び
反復の第２のセットの各々の開始時にキャプチャされたＩデータサンプル及びＱデータサンプルの利得及び位相補償され非線形アーチファクト平衡化されたセットから、負のＩアーム信号成分をＱアームデータに戻して加算するために用いられる第１の推定位相補償ファクタと、Ｉアーム及びＱアームデータ分布関数を更に適合させるように結果のＱアームデータデータを因数分解するための第２の推定位相補償ファクタとを計算するために、前記直交信号処理装置の補償されたＩデータ及びＱデータ出力に通信可能に結合される、位相補償モジュール、
を含む装置。

【発明の詳細な説明】

本願は、ＲＦレシーバ利得及び位相ミスマッチ補償処理を含む、電子回路に関連する装置及び方法

直交無線周波数（ＲＦ）信号の送受信は、データストリームが搬送波を直交に変調することを条件として、単一の搬送波が２つの独立したデータストリームを搬送し得るという概念を利用している。例えば、データストリームの一方が搬送波を正弦関数として変調し得、他方のデータストリームが搬送波を余弦関数として変調し得る。いずれの場合も、２つの変調ストリームは、互いに対して９０°の位相オフセットを有さなければならない。直交データストリームは、典型的に、Ｉデータ及びＱデータと称され、同相データストリーム、及び同相データストリームに直交するデータストリーム、即ち、同相データストリームに対して９０°の位相角のデータストリームを表す。 直交ＲＦレシーバが受信信号を、本明細書中で「Ｉアーム」及び「Ｑアーム」と称される２つのパスに分割する。受信信号をＩアーム局部発信器（ＬＯ）搬送波信号と混合することによって、Ｉ信号がダウンコンバートされる。同様に、受信信号をＱアームＬＯ搬送波と混合することによって、Ｑ信号がダウンコンバートされる。理想的には、ＱアームＬＯ信号は、ＩアームＬＯ信号と正確に同じ大きさであり、ＩアームＬＯ信号と厳密に９０°位相がずれている。実際には、Ｉ及びＱアームＬＯ信号は、大きさが幾分変動し、位相が完全な直交から離れて変動することが多く、そのためＩ／Ｑミスマッチと称される問題を引き起こす。非理想的ローパスフィルタ特性等のその他の要因もＩ／Ｑミスマッチを引き起こし得る。 Ｉ／Ｑミスマッチの結果、イメージスペクトル、及びそれに続くイメージスペクトル干渉のダウンコンバージョンにおいて、異質なＬＯエネルギー成分が生成される。即ち、Ｉ／Ｑミスマッチの結果、イメージリジェクション性能が低下し、ＳＮＲが低下する。 利得及び位相ミスマッチの存在下で、Ｉ及びＱのＬＯ搬送波は、次のように数学的にモデル化され得る。
Ｃ_Ｉ（ｔ）＝ｃｏｓ（ωｔ＋θ）、Ｃ_Ｑ（ｔ）＝−βｓｉｎ（ωｔ＋θ＋Φ）
ここで、Φは２つのＬＯ搬送波間の位相ミスマッチを表し、βは２つのＬＯ搬送波間の利得ミスマッチを表す。 その結果受信するダウンコンバートされたＩ及びＱ信号は、次のように表され得る。
Ｉ_Ｒ（ｔ）＝Ｉ（ｔ）
Ｑ_Ｒ（ｔ）＝β（Ｑ（ｔ）ｃｏｓΦ−Ｉ（ｔ）ｓｉｎΦ）
なお、Ｉ及びＱ信号は、互いに理想的に直交しているときミスマッチであるので、Ｉ／Ｑミスマッチの存在下では独立していない。ここでは、Ｑ信号がＩ信号成分を含んでいる。 利得不平衡βは、次のように推定される。
位相不平衡Φは、次のように推定される。

【国際調査報告】