知財セミナー・知財イベント 2026年12月開催の知財セミナー・知財イベント一覧

本講座では、知財担当者を対象に、医薬品開発の全体像を理解した上で、CMCの基本、品質保証、PMDA審査、CTDの読み方、技術移転、Comparability（同等性評価）、営業秘密と特許の使い分けなどを実務目線で解説します。

汎用の生成AIの他、知財専用のAIも多数存在し、どのAIを使えば良いのか知財担当者にとっては、選択するのが難しい時代になりました。 本講座では、成果物を左右する「元資料・AI・人の関わり方」を整理し、情報の追加や問い直しによって検討内容がどう変わるかを紹介します。GPT・Gemini・Claude等の違いや知財専用AIの動向にも触れ、自らの業務に合うAIの活用・使い分けを考えます。

官能評価で得られた感性的なデータや、研究で得られた新しい知見（食品の新しい作用）をどのように特許戦略に活かしていくのか、講師の経験や過去の裁判例、及び審決例などを引きながら具体的な事例に基づいて解説する。

特許事務所の経営者・マネージャー向けに、生成AIの組織導入をテーマとして、投資効果や利益率向上、業務効率化、導入戦略、現場への定着方法を体系的に解説します。小規模・個人事務所でも導入は必要か、社内導入を進める際の「壁」をどう越えるか、品質担保やAIと人間の役割分担、教育・レビュー体制まで取り上げます。（講師：弁理士 湯浅竜 氏）

知財部員の皆さまが新規事業・新機能の中から特許化できる可能性を見出すには、進歩性の判断軸が重要です。進歩性の基準は技術分野ごとに異なります。本セミナーではIT分野に特化し、各論点の具体的な考え方と、ヒアリング・ブレストの際に特許性を引き出すための視点をお伝えします。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

「令和7年度産業経済研究委託事業 不正競争防止法における営業秘密の保護及び一般条項に関する調査研究」の成果に基づき、官民双方の視点から、営業秘密流出による損失をどこまで定量的に捉えることができるのか、また、近年の知財経営の潮流を踏まえ、その損失評価を企業における営業秘密の特定・重要度評価や情報管理、セキュリティ対策にどのようにつなげていくべきなのかについて解説します。

講師が実際に担当した審決取消訴訟等の事案を題材に、「発明の本質」を踏まえた「発明の相違」を解説し、新規性、進歩性の判断力向上を図ります。 　また発明の新規課題が「発明の本質」と直結し、進歩性・均等論それぞれの判断に及ぼす影響を解説し、さらなる理解の深耕を図ります。 　第1部 新規性・進歩性 　第2部 均等論における本質的部分の認定

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

わかりやすい講義で“業務で役立つ講座だった”と評価の高い実績のある講師が、特許明細書の読み方の基本から侵害回避のための明細書の解釈方法および弱点（キズ）の見つけ方までを、実務者の視点で説明します。

◆裁判所の立場を前提として、特許権を中心とする侵害訴訟における理論、手続の流れを、具体的な事例や重要な判例を挙げつつ解説します。また、訴訟の進行について実務的に紹介し、特許権における進歩性の判断や、裁判上の和解の仕組みについても理解を深めます。さらに、侵害訴訟と審決取消訴訟の関係について、知財高裁における運用も含めて解説します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

「知財を経営にどう活かせばよいか分からない」「知財の重要性を経営層にうまく伝えたい」――そんな課題を感じていませんか？本セミナーでは、「利益」を切り口に、自社の知財を把握・整理し、新たな価値や利益に繋げる考え方を事例やグループワークを通して学びます。さらに、事業・利益の視点から、どのような知財を権利化すべきかも解説。知財を「守る」だけでなく「稼ぐ力」に変えるヒントをお持ち帰りいただけます。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

生成AIの普及で、知財業務や知財人材の役割はどう変わるのか。「AI Native知財」をテーマに、AIに任せる業務と人が担う判断、AI時代の知財部門の役割や価値を議論します。AIを組織へ導入・定着させる際の課題や、これからの知財人材に求められる強み・スキルにも触れ、AIを活用しながら人にしか生み出せない価値を高めるためのヒントを探ります。

2026年からスタートした第15次5カ年計画における技術的側面の概要と、中国における知的財産の最新情報を紹介します。中国進出を画策している企業はもちろん、中国企業に対抗しようとしている企業の方は是非ご参加ください。

本セミナーでは、生成AIによる翻訳の仕組みを踏まえ、典型的な誤訳事例を取り上げながら、AIが出力した翻訳の検証方法、翻訳精度を高めるプロンプトの作り方、人が確認・判断すべきポイントを解説します。さらに、AIツールの選定や使い分け、情報管理に配慮した業務フローの構築方法まで体系的に紹介します。

意匠法の保護対象、登録要件、意匠の類似、出願手続、権利の効力、意匠権侵害等の事項に関する主要な判例、商標法の保護対象、登録要件、商標及び商品・役務の類似、出願手続、商標権侵害及びその救済、審判等の事項に関する主要な判例について講義を行います。当日は、コカ・コーラ事件やピースマーク事件などの判例に関する条文とその解釈や論点について院生から発表してもらい、その後クラス全体で議論を行っていきます。

本セミナーは、講義を視聴するだけではなく、実際に生成AIを操作しながら特許調査を体験するワークショップです。仮想事例を用い、出願前の先行技術調査では調査対象リストの作成とスクリーニングを、侵害予防調査では新製品に関する調査対象リストの作成・スクリーニングからクレームチャート作成までを実際に行います。演習を通じて生成AIを調査プロセスに組み込む方法を体験的に学びます。（講師：弁理士 綾木健一郎 氏）

書籍『IPランドスケープを成功に導く 特許情報分析の進め方』出版記念の特別無料セミナーになります。≪アジェンダ≫1. IPランドスケープの現在地　2. 一般的なアプローチとその限界　3. 国際標準などからヒントを得る　4. IPランドスケープはプロジェクト業務だ　5. プロジェクト思考の適用でうまくいく

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

本セミナーは、講義を視聴するだけではなく、実際に生成AIを操作しながら特許調査を体験するワークショップです。仮想事例を用い、出願前の先行技術調査では調査対象リストの作成とスクリーニングを、侵害予防調査では新製品に関する調査対象リストの作成・スクリーニングからクレームチャート作成までを実際に行います。演習を通じて生成AIを調査プロセスに組み込む方法を体験的に学びます。（講師：弁理士 綾木健一郎 氏）

複雑な米国への特許出願・権利化、権利化後の手続きを、実務で必要な部分に絞り、日本の特許制度との比較も交えた内容で米国特許出願初心者にも分かりやすく解説します。

◆侵害や契約違反リスクを指摘する役回りで、研究開発部門から嫌われている気がする◆「もっと経営や事業に貢献できる活動をしろ！」と言われるが、予算が増えない…そんな悩みをお持ちではありませんか？企業知財部門でありがちなトラブルを、書籍『知財部という仕事』の著者が、ケーススタディ形式で解説しながら、「知財担当者が周囲と良好な関係を維持しながら信頼を得て、仕事で成果をつかむための身の処し方」を教えます！

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

化学分野の特許権取得で重要となる「進歩性」を考慮した製品開発はどのようなものか？「進歩性」の考え方を理解し、研究開発でアイデア着眼にどのように活かしていくか、ノウハウを解説し、実習を通して理解していく講座です。

このセミナーでは、特許調査の基本につい て解説するとともに、モレが無くノイズが少ない検索式を立案するテクニックを紹介します。さらに、事業を進めるう えで障害となりそうな他社特許を漏れなく把握するための「パテントクリアランス調査」のポイントについて解説しま す。講義の中では、J-PlatPatに接続しながらのデモンストレーションを交えながら進めていきます。

本セミナーでは、元特許審査官として拒絶理由作成側の視点、現役弁理士として拒絶理由対応側の視点の両方をあわせもつ講師が、「審査基準」のどこをどう読むべきなのかを示し、審査官の拒絶理由作成にあたっての思考プロセスを明らかにします。さらに、その思考プロセスに沿って、各拒絶理由に対してどのように対応方針を立てればよいのか、実務的かつ具体的に解説します。

本セミナーでは、エージェント型AIの基本的な仕組みと導入方法、実務者として押さえるべき留意点を概説します。そのうえで、具体的な業務を、実際の画面で実演しながら解説します。エージェント型AIに関心はあるものの、まだ実務での活用には至っていない方、知財部門や特許事務所でのAI活用の進め方を検討されている方に特におすすめします。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

化学分野における初心者知財部員、技術者のための発明原稿作成セミナー。自社ビジネスを意識した有効な特許、化学分野で発明を把握するために必須な情報・データとは何か。どのように発明を捉え、説明すればよいか特許が取得できるのかを学びます。化学分野特有の留意点も詳しく解説。

研究開発費や人員を増やしても成果が伸びにくいのはなぜか。本セミナーでは、技術の成熟や知識の蓄積が研究開発の効率に与える影響を、具体的な事例とともに解説します。さらに、9つの特許指標を活用して自社の研究開発の課題や兆候を読み解く自己診断の方法を紹介。診断結果を研究テーマ探索や競合調査、研究開発戦略の見直しなど、具体的な次の一手につなげる考え方を解説します。

◆生成AI・エージェント型AIの基礎から最新の特許出願動向までを体系的に解説します。 ◆出願前調査・クリアランス調査の実務、AI/ITベンダーとの協業時の留意点、 　生成AIを活用した発明創出の心得と法的論点まで、実務に直結する知識を網羅的に習得できます。

座学と実演で効果的に学ぶ！ChatGPT、Gemini、Claude等の最新生成AIツールを用いた特許データ分析、明細書作成、中間処理の効率化、データ処理の自動化テクニック、必要となる具体的なプロンプトなど、実践的な知財業務効率化の手法を紹介。

本セミナーは、講義を視聴するだけではなく、実際に生成AIを操作しながら特許調査を体験するワークショップです。仮想事例を用い、出願前の先行技術調査では調査対象リストの作成とスクリーニングを、侵害予防調査では新製品に関する調査対象リストの作成・スクリーニングからクレームチャート作成までを実際に行います。演習を通じて生成AIを調査プロセスに組み込む方法を体験的に学びます。（講師：弁理士 綾木健一郎 氏）

生成AI時代に、パテントマップを「作る」だけで終わらせず、どのように読み解き、企業活動の提案・判断へ活かすのか？本セミナーでは、まずAIに任せる作業と、人が担う部分を整理し、各プロセスでの生成AIの有効な使い方と、人が担うべき目的設定・マップ設計、マップの分析・評価、提案・判断力を深めることを目指します。演習で使用するシート・チェックリストは、受講後も実務で活用できる形で配布予定です。

英文契約を読み解くためのポイントを、要点に絞って基礎から解説。秘密保持契約書と販売店契約書を例に挙げ、交渉のコツ等も具体的にお話いたします！

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

AIを用いて特許実務の効率を高める手法と将来性について、全3回の講座でご紹介します。 第3回となる本講では、拒絶理由通知対応におけるAIの活用法に焦点を当てます。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

講師は武田薬品・知財部門で約25年、共同研究、ライセンス、DD、M＆A、係争訴訟等の契約交渉を担当。その後、大学で知財戦略・契約実務を推進。企業、ベンチャー、アカデミアそれぞれが重視するポイントや、様々な成功例・失敗例を基に難局をどのように乗り越えたかについて体験談・事例を交えながら、分野を問わず実務に生かせる契約書の具体的なチェックポイント、交渉のコツ、ノウハウを分かりやすく解説します。

本講演では、IPランドスケープの出発点として、「誰が、何を判断するために、どのような情報を必要としているのか」を明確にし、適切な「問い」を設定する方法を解説します。また、複数の仮想事例を通じて、分析結果から勝ち筋を導き、経営層、事業部門、研究開発部門、知財部門など、報告相手の関心と意思決定課題に応じて提案ストーリーを組み替える方法を具体的に示します。

特許調査担当者としての心構えや知っておくべきこと、さらには仕事のかかわり方、（調査）依頼者の満足を得るにはどうすべきかをベテラン講師がわかりやすく解説します。

令和8年3月11日に公正取引委員会から「知的財産権・ノウハウ・データを対象とした優越的地位の濫用行為等に関する実態調査について」という報告書が発表されました。 報告書には、過度なデータや知財の開示要求をされたり、不利益な条件が設定されたりしている等の事例が報告されています。そこで、今回のオンラインセミナーでは、この報告書の内容を紹介するとともに電子公証サービスによる知財リスク対策をご紹介いたします

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

他社から出願される特殊パラメータと数値限定発明への対応や、自社の数値限定発明に対してお悩みの方は、是非ご参加ください。特許庁の審査と裁判所の判断について、体系的に解説し、今後の対応策と外国出願のあり方についても考察します。

パラメータ発明の戦略的な活用において、どのようなパラメータを採用すべきなのか？パラメータ・クレームを活用すべき場面の事例を示しつつ、指摘されやすい記載不備とその対策、パラメータ・クレームの新規性・進歩性の判断傾向、パラメータ・クレームの権利行使上の留意点など、実務で活用できる知識をお届けします。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

『前田知財塾』は、知財の実践スキルを身に付けることができる少人数ゼミ形式の知財セミナーです。スキルアップ編では、特許権利化業務を一通り行える知財担当者等を対象に、発明発掘・権利化業務、特許権侵害判断、パテントマップ、技術契約など全４回の講座を行います。討論形式のケーススタディ等を通じ、実務に活かせるノウハウを学び、一歩先をいくスキルを習得して能動的かつ戦略的な活動ができる知財担当者を目指します。

企業の知財担当者や開発担当者向けに、知財情報の活用方法を体系的に学べる実践型プログラムを提供します。本プログラムは、ＩＰランドスケープの基礎から応用までを体系的におさらいし、改めて知財を経営や事業創出に活かす意欲を高める場です。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。