知財セミナー・知財イベント 2026年6月開催の知財セミナー・知財イベント一覧

工場の自動化やAIの導入など、日本国内では徐々に製品製造の製法が変わりつつあります。製法についても知財戦略は必要となり、特許出願や、取得した特許をどう活用するかは重要となります。本講座では製法特許に焦点をあて、効果的な特許活用の考え方を紹介します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

戦略策定の時間確保の考え方、特許マップの使いこなし、特許網構築後のメンテナンス、知財重視の組織作りまで、事業に貢献する特許戦略を実践して行くための要点を解説します。

・進歩性判断の構造と審査官の思考プロセスの理解　　 ・進歩性欠如の拒絶理由に対する説得力のある反論技術　　 ・拒絶理由を想定した明細書の作り込み

特許庁が発表した「知財（人材）スキルversion 2.0」により、知財担当者の必要な能力の一つとされている「知財ポートフォリオ・マネジメント」については、単に、発明者から提案されるネタだけを受け身的に出願していても高まりません。この「知財ポートフォリオ・マネジメント」能力を高めるために必須のテクニックである「設計図面から発明を生み出す手法（図面発掘）」について、ケーススタディ方式で解説します。

急速に変化する事業環境の中で、知財部への経営層の期待は一段と高まっています。本セミナーでは、積水化学工業株式会社知的財産部長として活躍されてきた石原氏が、企業知財部の変革を検討している皆様を対象に、マネジメントに役立つヒント・施策をご紹介します。さらに、AI活用が進む時代における知財部の役割と在り方を参加者の皆様と考える意見交換の場をご提供します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

化学分野の発明(用途・パラメータ)の特許出願に関わる留意事項について、特許庁の審査基準・審査ハンドブック・判例等に基づき、ポイントを詳説いたします。同分野で20年以上の実務経験を有する講師による2.5時間の集中講座です。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

生成AIを活用し、研究開発から出願までのプロセスをどのように再設計するかを解説します。発明整理や先行技術調査における前工程の分断という課題に対し、研究開発・知財・弁理士それぞれの役割を整理。実務に基づき、自走可能な発明整理の進め方と、弁理士へ価値高く接続するためのポイントを具体的に紹介します。

特許訴訟において裁判官は何をどう見ているのか―― 元判事のお二人に、損害賠償額の算定、主張立証のあり方、審理運営上の留意点まで、裁判所での実務経験を踏まえて掘り下げてご解説いただきます。代理人・知財担当者の方には、判断のポイントを"内側の視点"から学べる貴重な機会です。ぜひご参加ください。

KDDI株式会社　コーポレート統括本部　プロフェッショナル（知的財産戦略担当）　弁理士　川名 弘志 氏。生成AI時代に求められる知財人材の育成と活かし方を解説し、経営戦略に貢献する知財部門への変革ポイントを整理します。知財部門の高度化に向け、実践的な人材育成の方向性とロードマップを提示します。

本セミナーは、生成AIツールの活用が進んだ現在も弁理士などの「特許のプロ」が作成した明細書をなぜ企業側でもチェックする必要があるのか、どのようなチェックが必要なのか、その意味と重要性についてご説明します。 自社の特許明細書の質を高めるために、企業側の担当者としておさえておくべきチェックポイントを整理したい方は、是非ご参加ください。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

累計200名以上にご参加いただいた「組織内弁理士協会×リーガルジョブボード」協業セミナー第3弾を開催！今回は大手企業で活躍する現役知財部員のお二人に、求人票にはない「現場で本当に求められるスキル」や“実務のやりがい”と“裏の努力”など、企業知財部のリアルをお話しいただきます。参加無料・途中入退室OK。知財キャリアを考えるすべての方に役立つ貴重な機会です。ぜひお申し込みください。

講師はパナソニックにおいて25年間、多種多様なライセンス、特許侵害訴訟等の実務を担当されてきました。本講座では、初めてライセンス業務を担当する方、今後、専門性を広げたい方を対象に、企業活動に関わるライセンス実務の目的と意義、交渉の進め方および関連契約等の必須要点の学びと「グループディスカッション」を介して理解を深める双方向コミュニケーション型の集中講座です。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第４回目です。 第４回目の「特許戦略　活用編」では、特許権の権利化後における訴訟、ライセンス、交渉、契約等の活用場面における考え方や注意点についてわかりやすく説明します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

米国出願審査において、原文となる日本語クレームの型によっては、どれだけ正確な英語で表現したとしても、日本語クレームと同じようにクレーム解釈されるとは限りません。本セミナーでは、米国企業の公開クレームを具体例として、米国クレームドラフティングの基本である構成要件列挙型について徹底的に解説いたします。また複雑な内容の発明であっても構成要件列挙型で明確に記載するために必要となるテクニックもお伝えします

先使用権とは、競合他社から特許権侵害を主張されたときの効果的な防御手段であり、他社特許に対する「守り」の場面で活用されます。先使用権の成立要件と証拠確保の方法を理解しておくことは、極めて重要です。本講座では、先使用権の基礎から最新の裁判例、同業者が実際に先使用権を確保するために実施している施策まで、効率的に学ぶことができるよう、弁護士法人御堂筋法律事務所の髙畑弁護士にわかりやすく説明いただきます。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

１．適正な知財コストの考え方と権利維持、放棄の妥当性判断　２．改訂CGC対応と戦略的ポートフォリオ管理　３．適正な知財コストの考え方と特許出願／ノウハウ秘匿の考え方　４．外国特許出願における権利維持要否判断のポイント

１．適正な知財コストの考え方と権利維持、放棄の妥当性判断　２．改訂CGC対応と戦略的ポートフォリオ管理　３．適正な知財コストの考え方と特許出願／ノウハウ秘匿の考え方　４．外国特許出願における権利維持要否判断のポイント

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

「強い特許」はどこで生まれるのかをテーマに、異なる業界・事業フェーズでの知財実務経験をもとに共通する“3つの傾向”を解説します。研究開発の初期段階や課題起点、研究者の思考に着目し、強い特許が生まれるプロセスを整理。研究開発と知財の接点を理解し、発明の質を高めたい方に向けた実務視点の内容です。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

「商品企画を行った！」「そのネーミングは商標大丈夫？」「他の人の研究の内容を参考にしたら著作権侵害になるの？」「新しい製品のアイデアが浮かんだ！」「特許を取りたい！」そんな探究学習で出会う様々な知的財産に関する疑問を解決するセミナーです。中・高校生の方をはじめ、学校内外の指導者の方、将来学校教育や社会教育に携わりたい大学生の皆さんも参加可能です。

パテントマップが知財状況の説明資料「だけ」になっていませんか？本講座ではパテントマップを他社に勝つための知財・開発戦略に活かし、実践するための手法を徹底解説。基礎から具体的な特許調査・パテントマップの作成、発想法やテーマ決定・知財戦略推進の勘所まで。生成AI（ChatGPT）を活用した事例も随所に盛り込みます！

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

商標実務ご担当の皆さまへ 商標の調査や管理をご担当されている方、新たにご担当される方、また商標関連のツールの導入を検討されている方へ。商標調査に役立つ弊社検索サービス【TM-SONAR】の講習会です。 音韻学を検索ロジックに採用した称呼検索の講習会を開催します。ぜひ、この機会にご受講ください。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

本講演では、特許出願書類作成における権利範囲（請求項、クレーム）設定の考え方について、判例、事例にも触れながら説明します。また、権利範囲（請求項、クレーム）設定 上の留意点についても説明します。権利範囲（請求項、クレーム）設定の如何によって特許権の価値が大きく異なってくることを理解いただきます。

特許権の侵害判断を2時間で学ぶワークショップです。 基礎知識のレクチャー、実践演習、ファシリテーターからの講評を通じて、特許権の侵害判断の実践的な考え方を身に付けることを目的としています。 6/10 (水)①13:00～15:00、②19:00～21:00の2回開催予定です。

YouTubeチャンネル『知財実務オンライン』で有名な人気講師が解説する講座です。 本講義では、ワークショップにより受講者の皆様からご回答いただいた内容に基づいて実際に生成AIを活用して事業計画書を作成するという過程をお見せすることにより、単に座学による講義ではなく、より実践に近い形で明日から使える生成AIの活用テクニックを学ぶことができます。

知的財産を巡る法的問題が、その他の企業法務の問題と複合的に対応を要する場面が増えています。本セミナーでは、知財とその他各種企業法務の両面からの対応策が必要な問題に直面した企業の担当者が、対策・対応を考えるヒントになるよう、代表的なリスクを解説します。裁判例をベースとしつつ、対応の際のポイントとなる点についての検討を行います。知財・法務部門の方はもちろん、管理者・管理部門も必見の内容です。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

≪特許検索のいろはを習得したい方・自己流の検索を卒業したい方におススメ！≫調査に失敗しないための考え方や手順を3つのポイントで解説。1.調査対象をどう分解・言語化するか 2.キーワード検索で漏れとノイズを減らすコツ 3.特許分類（IPC／FI）を使った網羅的検索…PatentSQUAREを用いた具体的な特許検索の方法として、キーワード検索 × 特許分類を使いこなす実践ノウハウをご紹介します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

数値限定発明・パラメータ発明は、権利範囲の明確化や技術差異の立証に極めて有効な手法です。 本講座では、廣田講師が豊富な判例をもとに、これらの発明類型の活用メリットを実務目線で徹底解説します。 成功・失敗事例から学び、出願戦略や審査対応力を高める絶好の機会です。 現場で使える知識を、4時間で一気に習得できます。

商標実務ご担当の皆さまへ 商標の調査や管理をご担当されている方、新たにご担当される方、また商標関連のツールの導入を検討されている方へ。商標調査に役立つ弊社検索サービス【TM-SONAR】の講習会です。商標書誌項目から４２種のキーで検索を可能とした全文検索の講習会です。識別力の調査、商品役務の調査など幅広い調査に対応しております。この機会に是非ご受講ください。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

元・審査官、弁理士として数多くの特許を読んできた講師が、発明のポイントを早く正確に理解できる読み方のコツ、習得法と、そのために知っておくべき特許知識と実務テクニックを伝授します。

企業と大学の共同開発では、発明を実施する企業と、実施しない大学との間で「不実施補償」を巡る調整が難航することがあります。 単なる金額交渉の問題ではなく、両者の立場や評価軸の違いを理解しなければ、適切な落としどころを見いだすことも難しいかもしれません。 本セミナーでは、契約の基本的なこと、不実施補償の基本的な考え方や交渉ポイントに加え、契約条項設計の実務上の留意点を解説します。

知っておくべき職務発明制度の基礎から規程の作成～運用に至るまでの留意点、技術者のモチベーション低下懸念への対応、自社実施報奨額を算定する場合の合理的な算定方法など実務上のポイントまで。企業コンサルティング経験などで得た知見も交えて具体的に解説します！

化学系の発明には、化学物質（材料）の発明、製造方法の発明、用途限定の発明等、様々な出願パターンがありますが、記載要件や新規性・進歩性、クレーム解釈等の観点から、留意しなければならない事項が、多数存在します。本セミナーでは、これらの出願パターン別に、出願を行う際の留意事項を具体的な事例を用いて解りやすく説明致します。また、特に重要な留意事項については、ケーススタディを行い、理解を深めて頂きます。

弊社検索サービス【TM-SONAR】の講習会を開催します。ウィーンコードの洗い出し方法や検索のコツを解説します。図形商標検索の効果的な絞り込み方法をデモを交えてご説明します。ぜひ、この機会にご受講ください。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

本セミナーでは、知財実務を題材とした架空のケースを用いた模擬交渉を行うことを通じて、交渉の「適切な準備」と「交渉現場での意思決定」について実践的に考えます。交渉に対する苦手意識を払拭し、自らの業務に活かせる視点を持ち帰っていただくことを目指します。

≪特許検索のいろはを習得したい方・自己流の検索を卒業したい方におススメ！≫調査に失敗しないための考え方や手順を3つのポイントで解説。1.調査対象をどう分解・言語化するか 2.キーワード検索で漏れとノイズを減らすコツ 3.特許分類（IPC／FI）を使った網羅的検索…PatentSQUAREを用いた具体的な特許検索の方法として、キーワード検索 × 特許分類を使いこなす実践ノウハウをご紹介します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

知財実務家が集う大規模なオンラインイベント「すごい知財EXPO」を6月18・19日に開催します。開催6回目となる本イベントは、昨年約2,500名にご参加いただきました。今回のテーマは「生成AI×知財実務」。知財実務の最前線に立つ実務家を招き、最新動向や生成AIの活用方法を深く掘り下げます。Web上から開催時間中いつでもご参加いただけます。ただいま参加申込受付中です！

特許侵害を指摘されたとき、「守れる証拠」を持っていますか？ 特許侵害リスクに備え、先使用権の成立要件・判例に基づく判断基準から、証拠保全（タイムスタンプ・公正証書）および米国・中国の制度差まで、実務対応のポイントを体系的に解説！

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

講師はパナソニックにおいて25年間、多種多様なライセンス、特許侵害訴訟等の実務を担当されてきました。本講座では、初めてライセンス業務を担当する方、今後、専門性を広げたい方を対象に、企業活動に関わるライセンス実務の目的と意義、交渉の進め方および関連契約等の必須要点の学びと「グループディスカッション」を介して理解を深める双方向コミュニケーション型の集中講座です。

弊社検索サービス【TM-SONAR】の講習会を開催します。意見書作成や調査判断の材料となる併存登録ペア（１音相違・結合商標・同一称呼など）を抽出し、実例に近い併存例を見つけるための効果的な絞り込み方法をデモを交えてご説明します。ぜひ、この機会にご受講ください。

2025年1月から12月末までの期間に裁判所ホームページに掲載・公開された知的財産法（特許法・実用新案法・意匠法・商標法・著作権法・不正競争防止法）分野の裁判例を可能な限り幅広くピックアップし、コンパクトに整理・解説いたします。

企業の知財担当者や開発担当者向けに、知財情報の活用方法を体系的に学べる実践型プログラムを提供します。本プログラムは、ＩＰランドスケープの基礎から応用までを体系的におさらいし、改めて知財を経営や事業創出に活かす意欲を高める場です。

AIに頼るだけでは技術者は育たない！人間の思考力×AIの処理能力で、「特許調査の劇的な効率化」「技術者の読解力向上」両方にアプローチ！

本セミナーでは、特許調査を“漁業”に例える独自の視点から、情報検索の考え方、調査目的に応じたアプローチ、そして、調査主題の把握から検索式策定に至るまでの実務プロセスを、段階的かつ体系的に解説します。 セミナーの後半パートでは、特許検索事例研究の活動から学んだ、特許分類の活用ノウハウやキーワード指定における注意点をご紹介します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

AIを用いて特許実務の効率を高める手法と将来性について、全3回の講座でご紹介します。 第3回となる本講では、拒絶理由通知対応におけるAIの活用法に焦点を当てます。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

研究開発活動において特許情報が有益である一方、多くの技術者が公報を「文字の羅列」と感じ、難解なものとして敬遠しがちな現状があります。本セミナーでは、元・技術者である講師が、技術者が成果を生み出すための特許の「読み方」と「活かし方」を実践的にお伝え。加えて、近年注目される生成AIを活用した特許情報の扱い方についても紹介。受講を通じて特許情報の活用力を高め、研究開発活動の強化につなげていただけます。

『前田知財塾』は、受講者同士、受講者と講師がキャッチボール形式で議論をしながら問題事例に取り組むことで、知財の実践スキルを身に付けることができる少人数ゼミ形式の知財セミナーです。毎回課題が出され、その日の講義内容を復習し理解度を深められるほか、受講者同士の交流の場にもなります。基礎編では、経営者や技術者、知財初心者を対象に、企業における知財活動の重要性と各制度のポイントを分かりやすく解説します。

令和8年3月11日に公正取引委員会から「知的財産権・ノウハウ・データを対象とした優越的地位の濫用行為等に関する実態調査について」という報告書が発表されました。 報告書には、過度なデータや知財の開示要求をされたり、不利益な条件が設定されたりしている等の事例が報告されています。そこで、今回のオンラインセミナーでは、この報告書の内容を紹介するとともに電子公証サービスによる知財リスク対策をご紹介いたします

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

契約実務における「基礎」の考え方を整理します。その上で契約書を検討する際の「事業背景の捉え方」について、具体的な事例を用いて解説します。講師が実際に直面した「一見妥当に見えて、実は重大なリスクを孕んだ契約案やポイント」を紹介いたします。事例の共有を通じて、陥りやすいミスを効率的に学び、実務に役立つスキルの習得を目指します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

学生時代は電子工学・物理工学を専攻、特許出願の実務経験も経て弁護士となった講師が解説！契約の基礎や一般的な留意点から、各技術契約の重要ポイントや交渉の進め方まで。技術契約は、秘密保持契約・共同開発契約・開発委託契約・共同出願契約・特許権譲渡契約・ライセンス契約を取り上げます。

『前田知財塾』は、受講者同士、受講者と講師がキャッチボール形式で議論をしながら問題事例に取り組むことで、知財の実践スキルを身に付けることができる少人数ゼミ形式の知財セミナーです。毎回課題が出され、その日の講義内容を復習し理解度を深められるほか、受講者同士の交流の場にもなります。基礎編では、経営者や技術者、知財初心者を対象に、企業における知財活動の重要性と各制度のポイントを分かりやすく解説します。

生成AIを活用したビジネスを行うに当たって注意しなければならないのは知的財産権の取扱いです。本セミナーでは、政府審議会の委員を務めるなどAIと知的財産権の問題に精通した講師が、AIと知的財産権に関する各文書のポイント、現在の議論の到達点、実務上の留意点、残された課題について徹底解説します。生成AIと知的財産権について網羅的に理解できる貴重な機会です。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本講座では、知財実務の専門家が、無料または低コストで始められる最新AIツールに絞って解説。特許調査や明細書作成の効率化から、APIを活用した高度なデータ分析まで、明日からすぐに使える実践的ノウハウを、豊富なデモンストレーションを交えてお伝えします。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

他社特許の影響を正確に把握するためにチェックすべき項目や手順、方法について基本からノウハウまで具体的に解説。更に、特許侵害回避の具体的な手法や「特許明細書の弱点の見つけ方」についても解説。

今すぐ必要としているスキルや専門分野を1科目から学ぶことができる「科目等履修生制度（単科生）」を用意しています。入学のタイミングは年4回あり、検定料が1万円、授業料は7万円/単位です。

このセミナーではまず、特許情報の読み解き方、発明の構造の捉え方、矛盾解消の視点、技術進化の理論など、発明創出に共通する基本的な知識や考え方を整理し、知財創造をどのように進めていくべきかを解説します。その上で発明のヒントとなる自然界の技術（バイオミメティクス）や過去の技術開発事例などを集積している 「発想データベース」を活用し、発想を広げていくための具体的な方法を紹介します。

生成AIを活用したビジネスを行うに当たって注意しなければならないのは知的財産権の取扱いです。本セミナーでは、政府審議会委員も務めるなどAIと知的財産権の問題に精通した講師が、AIと知的財産権に関する各文書のポイント、現在の議論の到達点、実務上の留意点、残された課題について徹底解説します。生成AIと知的財産権について網羅的に理解できる貴重な機会です。