知財セミナー・知財イベント 2026年7月開催の知財セミナー・知財イベント一覧

本講座では、知財実務の専門家が、無料または低コストで始められる最新AIツールに絞って解説。特許調査や明細書作成の効率化から、APIを活用した高度なデータ分析まで、明日からすぐに使える実践的ノウハウを、豊富なデモンストレーションを交えてお伝えします。

グローバル化に伴い中小企業にも不可欠となる海外商標戦略について、出願・調査の基本から各国制度の特徴、法改正動向まで解説。さらにインターネットやメタバース、NFTに関する権利問題、マドリッド制度のリスクと対応、ハーグ協定との比較も紹介。本講座受講により、各国バラバラな外国商標制度について、最新の情報に基づき、 法体系を踏まえて立体的に効率よく学習することができます。

MyTokkyo.Aiの導入を検討中の企業様向け説明会です。研究開発部門・知財部門における活用事例や導入の進め方、発明整理・先行技術調査での活用方法をご紹介します。実際の画面デモを交えながら、導入企業の活用状況やトライアルから導入までの流れ、よくあるご質問についても解説します。自社での活用イメージを具体的に把握したい方におすすめです。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

他社特許の影響を正確に把握するためにチェックすべき項目や手順、方法について基本からノウハウまで具体的に解説。更に、特許侵害回避の具体的な手法や「特許明細書の弱点の見つけ方」についても解説。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

今すぐ必要としているスキルや専門分野を1科目から学ぶことができる「科目等履修生制度（単科生）」を用意しています。入学のタイミングは年4回あり、検定料が1万円、授業料は7万円/単位です。

このセミナーではまず、特許情報の読み解き方、発明の構造の捉え方、矛盾解消の視点、技術進化の理論など、発明創出に共通する基本的な知識や考え方を整理し、知財創造をどのように進めていくべきかを解説します。その上で発明のヒントとなる自然界の技術（バイオミメティクス）や過去の技術開発事例などを集積している 「発想データベース」を活用し、発想を広げていくための具体的な方法を紹介します。

特許のクレーム作成実務を2時間で学ぶワークショップです。 基礎知識のレクチャー、実践演習、ファシリテーターからの講評を通じて、化学分野のクレーム作成の実践的な考え方を短時間で身に付けることを目的としています。 ①7/3(金)13:00～15:00、②7/3(金)19:00～21:00の2回開催予定です。

生成AIを活用したビジネスを行うに当たって注意しなければならないのは知的財産権の取扱いです。本セミナーでは、政府審議会委員も務めるなどAIと知的財産権の問題に精通した講師が、AIと知的財産権に関する各文書のポイント、現在の議論の到達点、実務上の留意点、残された課題について徹底解説します。生成AIと知的財産権について網羅的に理解できる貴重な機会です。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

拒絶理由通知書の行間から審査官の意図を正しく読み取るには、その判断基準となる特許審査基準を学ぶことが不可欠です。本講座では、知財実務担当者・法務関係者を対象に、新規性・進歩性が判断された事例を交えながら特許審査基準を詳細に解説します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIの進化により、専門職の仕事は大きく変化しています。本講演ではデザイナーの現場を例に、AIにより減少する業務と、逆に重要性が増す役割を具体的に解説頂きます。制作プロセスの変化や実務上の課題を踏まえ、知的財産分野にも通じる残る価値」とは何かを考察します。AI時代における自身の業務の再定義のヒントとなるでしょう。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

今回のセミナーは、企業の知財実務で重要な「意匠の類否判断」について、基本から整理し、クリアランスチェックや出願要否判断の着眼点を解説します。さらに、強い意匠権を創出するための考え方や実務アプローチを紹介します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

「侵害予防調査ゼミ」では演習課題の製品について侵害予防調査を行い、調査報告書の作成までをフレームワークに基づいて行います。 調査対象を特定し、漏れのない検索式を作成してスクリーニングを行い、発見された特許権の侵害判断を行うという侵害予防調査に必要な具体的な手法を身に付けていきます。（全6回・2事例）

生成AIツールの整理から、特許調査、出願、権利化、発明評価、知財戦略、ガイドライン動向まで。生成AI時代の、新しい業務への取り組み方の参考に重宝する一講。

「この商標は使用できるのか？登録できるのか？」といった社内相談への対応に悩む商標担当者の方も多いのではないでしょうか。本講座では、商標担当者として知っておくべき３つのポイント、①商標法の基礎知識、②商標使用の可否、③商標登録の可否について、事例を交えて解説します。更に、出願時の注意点や事前検討のポイントについても演習を通じて理解を深めていただけます。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

産業再編・M&A・成長投資の現場で重要となる技術・知財評価をテーマに、JICキャピタルの貫名保宇氏とリーガルテック平井智之が解説。技術デューデリジェンスや知財評価の考え方、投資家が見るポイント、自社技術の価値を伝えるための情報整理の方法を、講演と対談形式で紹介します。素材・ものづくり・脱炭素分野の事例も交え、企業価値向上につながる実践的な視点を学べます。

１．AIの技術進化に伴うAI特許出願動向 ２．知っておきたい生成AI技術とAIエージェント技術 ３．米国先進企業に学ぶ生成AI特許とビジネス ４．米国先進企業に学ぶAIエージェント特許とビジネス ５．AI特許出願戦略、特許調査、及び他社と協業する場合の注意点 ６．生成AI特許の進歩性を出すコツ ７．生成AI特許のクレーム作成上の注意点 ８．質疑応答

ヘルスケア分野の販売名を適切に使用するためには、商標法はもちろんのこと、広告規制に関する法律を意識する必要があります。本セミナーでは、ヘルスケア分野の販売名の広告規制の概観を説明したうえで、ヘルスケア分野の商標および意匠実務を解説します。医薬品、化粧品、医療機器、食品等のヘルスケア分野の販売名に関して「登録できるか」の視点と「適法に使用できるか」の視点の両方を持つことを目標とします。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第１回目です。 第１回目の「知財ミックス戦略」では、知的財産権として代表的な四法（特許・実用新案・意匠・商標）のそれぞれの特性を比較しつつ、事業にどう適用していくのがよいのかを説明します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

IPランドスケープを対象に、情報分析の考え方から生成AI活用の可能性までを体系的に整理。NotebookLMによる分析比較と実務での使いどころについて解説します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

特許出願において拒絶理由通知書を受け取った際にどのように対応すべきかを身に付け、また、その後の手続がどのように進むかを理解するために、審査・審判段階における中間手続の事例を学ぶことは非常に重要かつ効果的です。本講座では、知財実務担当者、および法務関係者のために、特許の審査・審判段階における中間手続としてどのような対応をするのが適切かについて、事例を交えて説明します。

研究テーマを続けるべきか、それとも見直すべきか――その判断に必要な情報を、特許とAIを活用して効率的に整理する実践手法を解説します。元研究者の弁理士が、発明メモから先行技術調査、差分整理、判断材料の作成までを一気通貫で行う実務フローを紹介。研究開発や新規事業における意思決定のスピードと質を高めたい方におすすめのセミナーです。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

特許調査において「絶対」と断言することは困難です。なぜなら、漏れのない100％完璧な特許調査を実施することは現実的には不可能だからです。膨大な特許情報の中から、検索式を工夫して調査対象を絞り込み、その中から目的に合った特許を的確に抽出することが重要となります。本セミナーでは、事例を交えながら、先行技術調査と侵害特許調査における考え方や調査アプローチの違いについて解説します。※名古屋・大阪でも開催

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本講座では、RNA医薬の基礎・製造管理を整理したうえで、特許分析に基づくランドスケープ、siRNA・ASOの特許史、GalNAc／LNP等のDDS特許状況、主要訴訟とライセンス戦略、2020〜2035年にかけたプラットフォーム技術の「Patent Cliff」を解説します。

本講義では、生成AIを実務に組み込み、競合他社の特許網を効率的に分析し、その技術的・権利的な「弱点」や「間隙」を特定する手法を体系的に解説します。さらに、発見した弱点を突くための戦略的な対抗アイデアをAIとの対話を通じて創出する実践的アプローチを学びます。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

技術開発の成果をどのように権利化して保護・活⽤していくのか︕︖食品分野の研究者・技術者を対象に、食品特許の基礎に加えて、取り方や活⽤の仕方について、食品特許特有の留意点を含め丁寧に解説します。

特許調査において、「絶対」と断言することは困難です。なぜなら、漏れのない100％完璧な特許調査を実施することは現実的には不可能だからです。 膨大な特許情報の中から、検索式を工夫して調査対象を絞り込み、その中から目的に合った特許を的確に抽出することが重要となります。 本セミナーでは、事例を交えながら、先行技術調査と侵害特許調査における考え方や調査アプローチの違いについて解説します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第２回目です。 第２回目の「特許戦略　概念編」では、特許権の本質から事業で勝つための特許戦略とはどのように考えていけばよいのかをわかりやすく説明します。

特許調査において、「絶対」と断言することは困難です。なぜなら、漏れのない100％完璧な特許調査を実施することは現実的には不可能だからです。 膨大な特許情報の中から、検索式を工夫して調査対象を絞り込み、その中から目的に合った特許を的確に抽出することが重要となります。 本セミナーでは、事例を交えながら、先行技術調査と侵害特許調査における考え方や調査アプローチの違いについて解説します。

企業の知財担当者や開発担当者向けに、知財情報の活用方法を体系的に学べる実践型プログラムを提供します。本プログラムは、ＩＰランドスケープの基礎から応用までを体系的におさらいし、改めて知財を経営や事業創出に活かす意欲を高める場です。

化学系特許出願では、図面が添付されていない出願が多く見られ、このような出願形式の相違点等に起因して特有な拒絶理由が存在するため、明細書を記載する際に留意すべき事項が数多く存在します。本講座では、化学系特許出願の出願パターンや公報の読み方等の基本的な事項に加え、留意すべき事項を分かりやすく説明します。また、クレームの作成や進歩性等の特許要件に関するケーススタディを行い、理解を深めて頂きます。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

講師は日立製作所において30年間、主に海外企業を中心とする国内外企業とのライセンスや特許侵害訴訟、また、海外法務や海外技術提携契約の実務を担当されました。本講座では英米法の基礎、国際ライセンス契約書の構成や主要条文のキーポイント等についてのお話と、受講生の皆さんが実際に英文ライセンス契約書を作成する演習があります。

『前田知財塾』は、受講者同士、受講者と講師がキャッチボール形式で議論をしながら問題事例に取り組むことで、知財の実践スキルを身に付けることができる少人数ゼミ形式の知財セミナーです。毎回課題が出され、その日の講義内容を復習し理解度を深められるほか、受講者同士の交流の場にもなります。基礎編では、経営者や技術者、知財初心者を対象に、企業における知財活動の重要性と各制度のポイントを分かりやすく解説します。

YouTubeやAIの進展で知財教育が激変し、将来に不安を抱える実務家が増えています。本セミナーでは、AIに代替されない「ビジネス課題の解決」という高付加価値領域へシフトするキャリア戦略を提示。スキルや知識の限界を超え、一生の武器となる「社会資本（人脈・信用）」の具体的な構築方法を徹底解説します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

令和8年3月11日に公正取引委員会から「知的財産権・ノウハウ・データを対象とした優越的地位の濫用行為等に関する実態調査について」という報告書が発表されました。 報告書には、過度なデータや知財の開示要求をされたり、不利益な条件が設定されたりしている等の事例が報告されています。そこで、今回のオンラインセミナーでは、この報告書の内容を紹介するとともに電子公証サービスによる知財リスク対策をご紹介いたします

新規性・進歩性の判断方法と拒絶理由通知への対応について、審査基準や裁判例を引用しつつ、具体例とともに、基本的な事項から実践的な説明を致します。特に理解の難しい進歩性判断の枠組みについては、ビジュアル化して分かりやすく説明致します。近時、出願が多くなっている数値限定発明・パラメータ発明などの特殊なクレームや、除くクレームによる補正など、応用的なトピックについても踏み込んでお話致します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

著作物該当性や著作権侵害の類似性判断は、条文の暗記だけでは判断困難です。本講座では具体的な裁判例を数多く紹介しながら著作権法の基礎を解説。さらに生成AIと著作権をめぐる最新論点についても、文化庁資料を踏まえて具体例とともに説明し、基礎から応用まで学べます。

特許庁では、「除くクレーム」とする補正がされた場合の考え方等について、「特許・実用新案審査基準」の改訂を予定しており、先日パブリック・コメントの募集を終えたところです。本セミナーでは、これらの改訂予定の内容について解説します（セミナー実施日が審査基準の改訂後となる場合には改訂後の内容について解説します）。なお、当日は、別途、弁理士試験制度の改正について、ご紹介いたします。

普段皆さんの身のまわりで起きている困りごとや不便に思っていることの解決策を「アイデア」として形にしてみませんか。 ワークショップでは、アイデアを引き出す“課題の発見”から、過去の事例から発想を具体的にしていく“調査”、そしてアイデアを言語化して、パテントコンテスト（主催：文部科学省、特許庁、日本弁理士会、INPIT）に応募するまでの流れを１日で体験します。

長年特許庁審査官を務めた講師が、拒絶理由通知にうまく対応するための考え方を解説いたします。特許庁審査基準には記載されていない、審査官の視点を学べる講座です。

『前田知財塾』は、受講者同士、受講者と講師がキャッチボール形式で議論をしながら問題事例に取り組むことで、知財の実践スキルを身に付けることができる少人数ゼミ形式の知財セミナーです。毎回課題が出され、その日の講義内容を復習し理解度を深められるほか、受講者同士の交流の場にもなります。基礎編では、経営者や技術者、知財初心者を対象に、企業における知財活動の重要性と各制度のポイントを分かりやすく解説します。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第３回目です。 第３回目の「特許戦略　権利形成編」では、特許の出願から権利化までの手続きの流れを知り、権利化の条件（新規性・進歩性）、特殊な出願（分割、優先権、PCT）等のルールを知ってもらい、その使い方を学びます。

特許実務の効率化にとどまらず、知財戦略の策定・提言等への活用展開まで！AIエージェントによる競合分析・ホワイトスペース探索・経営層への戦略提言の実践ワークフローを深掘りし解説！ 最新のAIガバナンスをふまえた知財関連の組織づくり・社内規程整備のポイントについても言及します！

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

普段皆さんの身のまわりで起きている困りごとや不便に思っていることの解決策を「アイデア」として形にしてみませんか。 ワークショップでは、アイデアを引き出す“課題の発見”から、過去の事例から発想を具体的にしていく“調査”、そしてアイデアを言語化して、パテントコンテスト（主催：文部科学省、特許庁、日本弁理士会、INPIT）に応募するまでの流れを１日で体験します。

１．「知財部への生成AI導入、活用への実践的アプローチ」浜松ホトニクス、２．「AI/生成AIを用いた特許調査の活用と運用上の留意点」NGK、３．「生成系AIの要約・評価機能を活用した特許要約のスキルアップ教育術と導入運用のポイント」エデュテックソリューションズ、４．「知財業務へのDX/AI導入と効果的な使い方」レゾナック、５．「知財業務におけるAI、生成AIの導入と活用戦略」オムロン

事業企画・研究開発・知財部門・その他、幅広い担当者様のお申込み大歓迎です。 本講座は「7月28日のみ／7月29日のみ／両日参加」のご選択が可能です。

生成AIの活用が広がる一方で、未公開の研究情報や発明アイデアを外部AIへ入力するリスクへの対応が求められています。本セミナーでは、海外AIを安全に活用するための情報管理や知財戦略について解説。ローカルLLM、法人向けAI、クラウドAIなどの違いを整理しながら、研究開発・知財部門が実践すべきAI活用環境の設計やリスクマネジメントの考え方をわかりやすくご紹介します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

事業企画・研究開発・知財部門・その他、幅広い担当者様のお申込み大歓迎です。本講座は「7月28日のみ／7月29日のみ／両日参加」のご選択が可能です。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

SEP問題の議論の核心はSEP保有者とSEP利用者の利益をどう調整するかというバランス論です。SEP保有者とSEP実施者は対極の立場にあるため、交渉による合意は困難になりがちです。その解決は世界各国の裁判所に委ねられますが、バランス論の立ち位置は、国よりそして裁判所により異なります。本セミナーでは、主要国の最新SEP判例を取り上げ、「FRAND交渉義務」という切り口でその立ち位置を検証します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第４回目です。 第４回目の「特許戦略　活用編」では、特許権の権利化後における訴訟、ライセンス、交渉、契約等の活用場面における考え方や注意点についてわかりやすく説明します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

「AIで学ぶ明細書スキルアップ（材料・化学）ゼミ」では、主に特許実務の初級者を対象として、生成AIを利用したクレーム・明細書作成のトレーニングを行います。 生成AIと実務家の生のフィードバックとを併用して、自律的に生成AIを使ったスキルアップができるようになることを目的とします。（全6回・3事例）

１．「研究開発部門における IPランドスケープの実施と活用」神戸佐藤特許事務所　佐藤 貢司氏、２．「研究所におけるIPランドスケープの実施と連携体制の構築」第一工業製薬(株)　正司 武嗣氏、３．「研究開発部門におけるIPランドスケープの導入と活用」(株)イーパテント・アクティス　塩谷 綱正氏

新規参入をする上で障壁となる先行している企業の特許の回避方法や、後発でも勝つことのできる特許戦略の考え方を、過去の事例などを通じてわかりやすく紹介します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

普段皆さんの身のまわりで起きている困りごとや不便に思っていることの解決策を「アイデア」として形にしてみませんか。 ワークショップでは、アイデアを引き出す“課題の発見”から、過去の事例から発想を具体的にしていく“調査”、そしてアイデアを言語化して、パテントコンテスト（主催：文部科学省、特許庁、日本弁理士会、INPIT）に応募するまでの流れを１日で体験します。

本講座では、1日目に特許調査に役立つテキストマイニング・機械学習の基礎を学び、2日目にOSSを使った自分でできる特許情報解析の実践へ進みます。AIを単なる流行としてではなく、実務にどう活用し、どう見極め、どう内製化していくかを、特許調査・解析の視点から体系的に理解することを目指します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAI を活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画 像化作業は細かい設定が多く、AI 処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面 の画像化など）。本セミナーでは、これらのAI では対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体 例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

生成AI の実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAI サービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI を用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。