特許 5733503 測定装置、測定方法、及び、測定プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】5733503

(24)【登録日】2015年4月24日

(45)【発行日】2015年6月10日

(54)【発明の名称】測定装置、測定方法、及び、測定プログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/11 20060101AFI20150521BHJP

【ＦＩ】

   A61B5/10 310A

【請求項の数】8

【全頁数】18

(21)【出願番号】特願2011-42722(P2011-42722)

(22)【出願日】2011年2月28日

(65)【公開番号】特開2012-179114(P2012-179114A)

(43)【公開日】2012年9月20日

【審査請求日】2014年2月6日

(73)【特許権者】

【識別番号】504136568

【氏名又は名称】国立大学法人広島大学

(74)【代理人】

【識別番号】100095407

【弁理士】

【氏名又は名称】木村 満

(74)【代理人】

【識別番号】100138955

【弁理士】

【氏名又は名称】末次 渉

(74)【代理人】

【識別番号】100151873

【弁理士】

【氏名又は名称】鶴 寛

(74)【代理人】

【識別番号】100109449

【弁理士】

【氏名又は名称】毛受 隆典

(72)【発明者】

【氏名】浦辺 幸夫

【審査官】 冨永 昌彦

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００７−１２５３６８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００９−１０６３８７（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００９−０１２５２１（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００９−１６０３９２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２００６−２１８２０２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ａ６１Ｂ ５／０６ − ５／２２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

人体に設置され、人体に加わる加速度もしくは圧力を計測するセンサーからの出力を取得するセンサー出力取得手段と、
センサー出力を基に、１歩行周期にかかる時間を取得する１歩行周期時間取得手段と、
センサー出力を基に、歩行時の一方の足の踵接地から他方の足の爪先離地までに要する１歩行周期あたりの両足接地時間を測定する両足接地時間測定手段と、
１歩行周期にかかる時間と１歩行周期あたりの両足接地時間とを基に、１歩行周期に占める両足接地時間の割合を算出する算出手段と、
両足接地時間の割合が所定の閾値以上であるか否かを判別する判別手段と、
を備える、
ことを特徴とする測定装置。

【請求項2】

前記センサー出力取得手段は、
２以上の方向の加速度の計測出力をそれぞれ取得する手段、を備え、
前記両足接地時間測定手段は、
２以上の方向の加速度を基に両足接地時間を測定する手段、を備える、
ことを特徴とする請求項１に記載の測定装置。

【請求項3】

前記センサー出力取得手段は、
進行方向への加速度である前後加速度の計測出力を取得する手段と、
鉛直方向への加速度である上下加速度の計測出力を取得する手段と、を備え、
前記両足接地時間測定手段は、
前記前後加速度が増加から減少もしくは減少から増加に転じるタイミングを基に踵接地時を判別する手段と、
前記上下加速度が増加から減少もしくは減少から増加に転じるタイミングを基に爪先離地時を判別する手段と、
踵接地から踵接地直後の爪先離地までに要した時間を測定する手段と、を備える、
ことを特徴とする請求項２に記載の測定装置。

【請求項4】

前記センサー出力取得手段は、
進行方向への加速度である前後加速度の計測出力を取得する手段、を備え、
前記両足接地時間測定手段は、
２以上の方向の加速度をベクトル合成して合成加速度を取得する手段と、
前記前後加速度が増加から減少もしくは減少から増加に転じるタイミングを基に踵接地時を判別する手段と、
前記合成加速度が増加から減少に転じるタイミングを基に爪先離地時を判別する手段と、
踵接地から踵接地直後の爪先離地までに要した時間を測定する手段と、備える、
ことを特徴とする請求項２に記載の測定装置。

【請求項5】

前記センサー出力取得手段は、
左右方向への加速度である左右加速度の計測出力を取得する手段、を備え、
１歩行周期時間取得手段は、
前記左右加速度の計測出力を基に、１歩行周期にかかる時間を取得する手段、を備える、
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の測定装置。

【請求項6】

歩行者の年齢、性別、身長、体重、または歩幅の情報を入力する情報入力手段と、
前記情報入力手段に入力された情報を基に、前記閾値を取得する閾値取得手段と、を備える、
ことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の測定装置。

【請求項7】

人体に設置され、人体に加わる加速度もしくは圧力を計測するセンサーからの出力を取得するセンサー出力取得ステップと、
センサー出力を基に、１歩行周期にかかる時間を取得する１歩行周期時間取得ステップと、
センサー出力を基に、歩行時の一方の足の踵接地から他方の足の爪先離地までに要する時間である１歩行周期あたりの両足接地時間を取得する両足接地時間取得ステップと、
１歩行周期にかかる時間と１歩行周期あたりの両足接地時間とを基に、１歩行周期に占める両足接地時間の割合を算出する算出ステップと、
両足接地時間の割合が所定の閾値以上であるか否かを判別する判別ステップと、
を有する、
ことを特徴とする測定方法。

【請求項8】

人体に設置され、人体に加わる加速度もしくは圧力を計測するセンサーからの出力を取得するセンサー出力取得ステップと、
センサー出力を基に、１歩行周期にかかる時間を取得する１歩行周期時間取得ステップと、
センサー出力を基に、歩行時の一方の足の踵接地から他方の足の爪先離地までに要する時間である１歩行周期あたりの両足接地時間を取得する両足接地時間取得ステップと、
１歩行周期にかかる時間と１歩行周期あたりの両足接地時間とを基に、１歩行周期に占める両足接地時間の割合を算出する算出ステップと、
両足接地時間の割合が所定の閾値以上であるか否かを判別する判別ステップと、
をコンピュータに実行させる、
ことを特徴とする測定プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、測定装置、測定方法、及び、測定プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

大腿骨頚部を骨折して歩けなくなった高齢者の５年生存率は５０％である。歩行機能の低下は高齢者の寿命に大きな影響を与える。特許文献１には、歩数センサーで計測した歩数情報を基に、歩行距離や消費カロリー等の健康管理指標を表示する歩数計が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開平１０−２５８０４２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１の歩数計は歩行距離等の運動量の大小を指標としているために、例えば、冬場の寒さのために一日中家から出ない場合等、運動量がもともと少ない場合は、歩行機能の低下を的確に評価できないという問題がある。

【0005】

本発明はこのような問題に鑑みてなされたものであり、歩行機能の低下を的確に評価するための情報を取得する測定装置、測定方法、及び、測定プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するため、本発明の第１の観点にかかる測定装置は、
人体に設置され、人体に加わる加速度もしくは圧力を計測するセンサーからの出力を取得するセンサー出力取得手段と、
センサー出力を基に、１歩行周期にかかる時間を取得する１歩行周期時間取得手段と、
センサー出力を基に、歩行時の一方の足の踵接地から他方の足の爪先離地までに要する１歩行周期あたりの両足接地時間を測定する両足接地時間測定手段と、
１歩行周期にかかる時間と１歩行周期あたりの両足接地時間とを基に、１歩行周期に占める両足接地時間の割合を算出する算出手段と、
両足接地時間の割合が所定の閾値以上であるか否かを判別する判別手段と、
を備える、
ことを特徴とする。

【0007】

前記センサー出力取得手段は、
２以上の方向の加速度の計測出力をそれぞれ取得する手段、を備え、
前記両足接地時間測定手段は、
２以上の方向の加速度を基に両足接地時間を測定する手段、を備えていてもよい。

【0008】

前記センサー出力取得手段は、
進行方向への加速度である前後加速度の計測出力を取得する手段と、
鉛直方向への加速度である上下加速度の計測出力を取得する手段と、を備え、
前記両足接地時間測定手段は、
前記前後加速度が増加から減少もしくは減少から増加に転じるタイミングを基に踵接地時を判別する手段と、
前記上下加速度が増加から減少もしくは減少から増加に転じるタイミングを基に爪先離地時を判別する手段と、
踵接地から踵接地直後の爪先離地までに要した時間を測定する手段と、を備えていてもよい。

【0009】

前記センサー出力取得手段は、
進行方向への加速度である前後加速度の計測出力を取得する手段、を備え、
前記両足接地時間測定手段は、
２以上の方向の加速度をベクトル合成して合成加速度を取得する手段と、
前記前後加速度が増加から減少もしくは減少から増加に転じるタイミングを基に踵接地時を判別する手段と、
前記合成加速度が増加から減少に転じるタイミングを基に爪先離地時を判別する手段と、
踵接地から踵接地直後の爪先離地までに要した時間を測定する手段と、備えていてもよい。

【0011】

前記センサー出力取得手段は、
左右方向への加速度である左右加速度の計測出力を取得する手段、を備え、
１歩行周期時間取得手段は、
前記左右加速度の計測出力を基に、１歩行周期にかかる時間を取得する手段、を備えていてもよい。

【0012】

歩行者の年齢、性別、身長、体重、または歩幅の情報を入力する情報入力手段と、
前記情報入力手段に入力された情報を基に、前記閾値を取得する閾値取得手段と、を備えていてもよい。

【0013】

上記目的を達成するため、本発明の第２の観点にかかる測定方法は、
人体に設置され、人体に加わる加速度もしくは圧力を計測するセンサーからの出力を取得するセンサー出力取得ステップと、
センサー出力を基に、１歩行周期にかかる時間を取得する１歩行周期時間取得ステップと、
センサー出力を基に、歩行時の一方の足の踵接地から他方の足の爪先離地までに要する時間である１歩行周期あたりの両足接地時間を取得する両足接地時間取得ステップと、
１歩行周期にかかる時間と１歩行周期あたりの両足接地時間とを基に、１歩行周期に占める両足接地時間の割合を算出する算出ステップと、
両足接地時間の割合が所定の閾値以上であるか否かを判別する判別ステップと、
を有する、
ことを特徴とする。

【0014】

上記目的を達成するため、本発明の第３の観点にかかる測定プログラムは、
人体に設置され、人体に加わる加速度もしくは圧力を計測するセンサーからの出力を取得するセンサー出力取得ステップと、
センサー出力を基に、１歩行周期にかかる時間を取得する１歩行周期時間取得ステップと、
センサー出力を基に、歩行時の一方の足の踵接地から他方の足の爪先離地までに要する時間である１歩行周期あたりの両足接地時間を取得する両足接地時間取得ステップと、
１歩行周期にかかる時間と１歩行周期あたりの両足接地時間とを基に、１歩行周期に占める両足接地時間の割合を算出する算出ステップと、
両足接地時間の割合が所定の閾値以上であるか否かを判別する判別ステップと、
をコンピュータに実行させる、
ことを特徴とする。

【発明の効果】

【0015】

歩行機能の低下を的確に評価するための情報を取得する測定装置、測定方法、及び、測定プログラムを提供できる。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】実施形態１に係る測定装置を人に取り付けた様子を示す図であり、（Ａ）は測定装置を取り付けた人を背面から見た図であり、（Ｂ）は測定装置を取り付けた人を右側面から見た図である。

【図2】歩行周期および両足接地時間を説明するための図である。

【図3】実施形態１および２に係る測定装置の構成を示すブロック図である。

【図4】測定装置のセンサーから出力される電気信号からノイズを除去して生成される加速度信号を示す図であり、（Ａ）は左右加速度を示す加速度信号、（Ｂ）は前後加速度を示す加速度信号、（Ｃ）は上下加速度を示す加速度信号である。

【図5】加速度信号を所定周期でサンプリングすることによって生成されるデジタルデータ（加速度データ）を示す図である。

【図6】実施形態１に係る歩行機能判別処理を説明するためのフローチャートである。

【図7】歩行機能判別処理の開始時刻を保存するための処理開始時刻保存キューと、記憶部に保存された加速度データとを示す図である。

【図8】骨盤の旋回方向が変わるタイミング付近で左右加速度に現れるＳ字波形を説明するための図である。

【図9】利用者が歩行中ではないと判別した際に、測定装置の表示部に表示される、歩行中ではない旨が表示を示す図である。

【図10】骨盤の旋回方向の変化を示すＳ字波形が１歩行周期中に２回現れる様子を示す図である。

【図11】前後加速度および上下加速度から「踵接地」時および「爪先離地」時を判別する様子を説明するための図であり、（Ａ）は前後加速度が「踵接地」時に前方向から後方向への変曲点を示すことを説明するための図であり、（Ｂ）は上下加速度が「爪先離地」時に上方向から下方向への変曲点を示すことを説明するための図である。

【図12】前後加速度の「前後変曲点」から上下加速度の「上下変曲点」までをそれぞれ両足支持期に要した時間として、１歩行周期に占める両足接地時間を算出する様子を示す図である。

【図13】表示部に表示された判別結果を示す図であり、（Ａ）は利用者の歩行機能が低下している旨を表示した様子を示す図であり、（Ｂ）は利用者の歩行機能が正常である旨を表示した様子を示す図である。

【図14】上下加速度の上下変曲点から次の下方向から上方向への変曲点までを両足支持期と判別する様子を示す図である。

【図15】前後加速度の前後変曲点から次の後方向から前方向への変曲点までを両足支持期と判別する様子を示す図である。

【図16】左右加速度のＳ字波形の最初の変曲点から次の変曲点までを両足支持期と判別する様子を示す図である。

【図17】歩行時のある時点における左右加速度の大きさと方向を示すベクトル（ａ）と、前後加速度の大きさと方向を示すベクトル（ｂ）と、上下加速度の大きさと方向を示すベクトル（ｃ）とをベクトル合成して生成される合成加速度（ｄ）を説明するための図である。

【図18】図５に示す加速度データの各データに対し、合成加速度のデータを加えた図である。

【図19】測定装置に歩行者の年齢や性別を設定するためのメニュー画面を示す図である。

【図20】歩行者の年齢や性別の情報を基に、歩行機能の低下を判別するための閾値を設定するための閾値設定用マトリクスを説明するための図である。

【図21】圧力センサーを両足の踵と爪先に取り付け、それらを信号線で測定装置の本体と接続した様子を示す図である。

【図22】実施形態２に係る歩行機能判別処理を説明するためのフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0017】

（実施形態１）
本実施形態の測定装置１００は、人体に加わる加速度を加速度センサーで計測し、その計測値を基に両足接地時間を測定するための装置である。また、測定装置１００は、測定した両足接地時間を基に、利用者の歩行機能が低下しているか否かを判別するための装置である。この測定装置１００は、例えば、身体重心がある第３腰椎付近（例えば、図１に示すように、ベルト２００の腰背部中央付近）に取り付けて使用される。

【0018】

なお、本実施形態では、歩行周期に占める両足接地時間の割合を基に、歩行機能の低下を判別する。これは、高齢や障害等により脚力や関節機能等が低下すると、片脚でバランスをとるのが困難になり、おのずと歩行中の両足接地時間が長くなることに着目したものである。なお、「歩行周期」とは、人の歩行サイクルのことであり、例えば、図２に示すように、右足（または左足）の踵が接地してから次に右足（または左足）の踵が接地するまでの期間のことをいう。また、「両足接地時間」とは、歩行中の両足支持期（ダブルサポート）に要する時間のことであり、例えば、右足の「踵接地」から直後の左足の「爪先離地」までの時間（図２に示す（ａ））、および、左足の「踵接地」から直後の右足の「爪先離地」までの時間（図２に示す（ｂ））ことをいう。

【0019】

以下、測定装置１００の構成について、図面を参照しながら説明する。測定装置１００は、図３に示すように、センサー１１０と、変換部１２０と、記憶部１３０と、制御部１４０と、タイマ１５０と、表示部１６０と、操作部１７０と、バッテリ１８０から構成される。

【0020】

センサー１１０は、ＭＥＭＳ（Ｍｉｃｒｏ Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ Ｓｙｓｔｅｍｓ）センサー等の３軸加速度センサーであり、歩行時の進行方向、左右方向、および鉛直方向への加速度を計測する。なお、以下の説明では、進行方向への加速度を「前後加速度」、左右方向への加速度を「左右加速度」、鉛直方向への加速度を「上下加速度」と呼ぶ。計測された加速度は、順次、変換部１２０に出力される。

【0021】

変換部１２０は、ノイズ除去用のフィルタやＡ／Ｄ（Ａｎａｌｏｇ／Ｄｉｇｉｔａｌ）コンバータ等から構成され、センサー１１０から出力された電気信号からノイズを除去して図４（Ａ）〜（Ｃ）に示すような「加速度信号」を生成する。また、変換部１２０は、加速度信号を所定周期でサンプリングして、図５に示すような「加速度データ」を生成する。変換部１２０は、生成した加速度データを、順次、記憶部１３０に格納する。

【0022】

記憶部１３０は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶装置から構成され、プログラムや加速度データ等の各種データを記憶する。

【0023】

制御部１４０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサから構成され、記憶部１３０に格納されているプログラムに従って動作し、後述の「歩行機能判別処理」を含む種々の動作を実行する。

【0024】

タイマ１５０は、水晶発振子等の計時装置から構成され、現在時刻を計時して変換部１２０および制御部１４０に送信する。また、タイマ１５０は、制御部１４０に対し、所定時間毎に（例えば１分毎に）、歩行機能判別処理の開始トリガとなる「割込信号」を送信する。

【0025】

表示部１６０は、液晶パネル等の表示装置から構成され、制御部１４０の制御に従って判別結果等の各種情報を表示する。

【0026】

操作部１７０は、各種操作用のスイッチから構成され、その中には、測定装置１００の駆動を開始するための電源スイッチ１７１が含まれる。

【0027】

バッテリ１８０は、リチウムイオン電池等の蓄電装置から構成され、利用者等により電源スイッチ１７１が押されると、各部に電力の供給を開始する。

【0028】

次に、このような構成を有する測定装置１００の動作について説明する。
センサー１１０は、バッテリ１８０から電力の供給が開始されると、上下加速度、左右加速度、および前後加速度を計測して電気信号として変換部１２０に出力する。センサー１１０から出力された電気信号は、変換部１２０で加速度データに変換され、逐次、記憶部１３０に保存される。

【0029】

一方、タイマ１５０は、バッテリ１８０から電力の供給が開始されると、制御部１４０に対して割込信号の送信を開始する。制御部１４０は、タイマ１５０から割込信号を受信すると、その度に、図６に示す「歩行機能判別処理」を実行する。以下、図６のフローチャートを参照して「歩行機能判別処理」について説明する。

【0030】

処理が開始されると、制御部１４０は、タイマ１５０から現在時刻を取得し、処理開始時刻保存キュー１３１に格納する（ステップＳ１０１）。処理開始時刻保存キュー１３１は記憶部１３０に確保されたＦＩＦＯ（Ｆｉｒｓｔ Ｉｎ Ｆｉｒｓｔ Ｏｕｔ）形式の記憶領域であり、図７に示す（ａ）のように、一度に２つの時刻（「今回処理開始時刻」と「前回処理開始時刻」）を蓄積できる。

【0031】

制御部１４０は、処理開始時刻保存キュー１３１から前回の割込処理で記録した処理開始時刻を取得する。そして、取得した時刻と、ステップＳ１０１で取得した処理開始時刻とを基に、前回の割込処理から今回の割込処理までに記憶部１３０に蓄積された加速度データ（以下、「未処理の加速度データ」という）特定する（ステップＳ１０２）。例えば、前回の割込処理で記録した時刻が“１２時３５分５６秒７８”（図７に示す（ｃ））であり、今回の処理開始時刻が“１２時３６分５６秒７８”（図７に示す（ｂ））であれば、“１２時３５分５６秒７９”から“１２時３６分５６秒７８”までの加速度データ（図７に示す（ｄ））が「未処理の加速度データ」である。

【0032】

次に、制御部１４０は、特定した「未処理の加速度データ」を基に、未処理期間中に利用者の歩行が有ったか否かを判別する（ステップＳ１０３）。例えば、左右加速度は、図８に示す（ａ）、（ｂ）のように、骨盤の旋回方向が変わるタイミング付近で正弦波状の波形を示すので、制御部１４０は、所定振幅以上の正弦波状の波形（以下、「Ｓ字波形」という）が一定数以上（例えば、定常歩行と判断される４個以上）現れる場合を“歩行あり”と判別する（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）。これに対して、Ｓ字波形が一定数未満の場合を“歩行なし”と判別する（ステップＳ１０３：Ｎｏ）。

【0033】

“歩行なし”と判別した場合（ステップＳ１０３：Ｎｏ）、制御部１４０は、図９に示すように、歩行中ではない旨を表示部１６０に表示し（ステップＳ１０４）、処理を終了する。一方、“歩行あり”と判別した場合（ステップＳ１０３：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０５に処理を進める。

【0034】

制御部１４０は、左右の加速度データを基に、１歩行周期あたりの平均時間Ｔ_ｗｃを算出する（ステップＳ１０５）。例えば、骨盤の旋回方向の変化は、図１０に示すように、１歩行周期中に２回現れるので、制御部１４０は、旋回方向の変化を示す「Ｓ字波形」の間隔（ｔ_ｗ１〜ｔ_ｗｎ）をそれぞれ求め、それらを平均して２倍した値を１歩行周期あたりの平均時間Ｔ_ｗｃとして算出する（下記（式１））。

【0035】

【数1】

【0036】

次に、制御部１４０は、両足支持期に要した時間、すなわち、一方の足の踵接地から他方の足の爪先離地までの時間を取得する（ステップＳ１０６）。例えば、歩行時の身体重心は、踵の接地によって減速するので、前後加速度は、図１１（Ａ）に示す（ａ）、（ｃ）のように、「踵接地」時に前方向から後方向への変曲点（以下、「前後変曲点」という）を示す。また、歩行時の身体重心は、爪先で地面を蹴り上げることによって上昇するので、上下加速度は、図１１（Ｂ）に示す（ｂ）、（ｄ）のように、「爪先離地」時に上方向から下方向への変曲点（以下、「上下変曲点」という）を示す。そこで、制御部１４０は、図１２に示すように、前後加速度の「前後変曲点」から直後の上下加速度の「上下変曲点」までをそれぞれ両足支持期に要した時間（ｔ_ｄ１〜ｔ_ｄｎ）として取得する。

【0037】

次に、制御部１４０は、両足支持期に要した時間（ｔ_ｄ１〜ｔ_ｄｎ）から、１歩行周期あたりの両足接地時間Ｔ_ｄｓを算出する（ステップＳ１０７）。例えば、両足支持期は１歩行周期中に２回現れるので、制御部１４０は、両足支持期に要した時間（ｔ_ｄ１〜ｔ_ｄｎ）を平均して２倍した値を１歩行周期あたりの両足接地時間Ｔ_ｄｓとして算出する（下記（式２））。

【0038】

【数2】

【0039】

制御部１４０は、ステップＳ１０５で算出した１歩行周期あたりの平均時間Ｔ_ｗｃ、および、ステップＳ１０７で算出した１歩行周期あたりの両足接地時間Ｔ_ｄｓから、１歩行周期に占める両足接地時間の割合Ｒ（下記（式３））を算出する（ステップＳ１０８）。

【0040】

【数3】

【0041】

制御部１４０は、両足接地時間の割合Ｒが所定の閾値（例えば０．５）以下か否かを判別する（ステップＳ１０９）。割合Ｒが所定閾値を越えている場合（ステップＳ１０９：Ｎｏ）、図１３（Ａ）に示すように、歩行機能が低下している旨を表示部１６０に表示する。このとき、歩行機能の低下の程度が分かるように、両足接地時間の割合Ｒや、下記（式４）で算出されるケイデンスＫ（１分あたりの歩行周期の回数）も表示部１６０に表示する（ステップＳ１１０）。

【0042】

【数4】

【0043】

一方、割合Ｒが所定閾値以下の場合（ステップＳ１０９：Ｙｅｓ）、図１３（Ｂ）に示すように、歩行機能が正常である旨を表示部１６０に表示する。ステップＳ１１０と同様に、両足接地時間の割合ＲやケイデンスＫも表示部１６０に表示する（ステップＳ１１１）。

【0044】

表示部１６０への表示が完了したら、制御部１４０は、歩行機能判別処理を終了し、タイマ１５０から再び割込信号が送信されるのを待機する。タイマ１５０から割込信号を受信したら、制御部１４０は再びステップＳ１０１から歩行機能判別処理を実行する。

【0045】

本実施形態によれば、両足接地時間の割合Ｒを基に歩行機能の低下を判別しているので、利用者の運動量が少ない場合であっても、的確に歩行機能の低下を判別できる。

【0046】

また、判別結果に加え、両足接地時間の割合ＲやケイデンスＫも表示部１６０に表示しているので、利用者は判別結果のみならず、歩行機能の低下の程度を数値として容易に確認できる。また、歩行機能の改善に向けてリハビリ等している患者も、歩行機能の改善の様子を数値として確認できるので、効率的な歩行訓練が可能になる。特に、無理なく歩けるケイデンスＫは１００〜１３０程度であると知られているので、ケイデンスＫが１００〜１３０の範囲に収まるように歩行訓練を重ねることで、早期の歩行機能の回復が可能になる。

【0047】

また、加速度を使用して両足接地時間を計測しているので、例えば、圧力センサーを爪先と踵に設置して両足接地時間を計測する場合等、他のセンシング情報を使って両足接地時間を計測するのとは違い、センサー１１０と制御部１４０とを一体の装置として提供できる。そのため、測定装置１００を容易に人体に取り付けることが可能になるとともに、さまざまなセンサーを人体に取り付ける煩わしさから利用者を解放することができる。

【0048】

また、複数軸の加速度の計測結果を組み合わせて両足接地時間を測定しているので、１軸の加速度のみで両足接地時間を測定するのと比べ、高い測定精度を実現できる。特に、前後変曲点は踵接地と、上下変曲点は爪先離地と高い相関を示すので、前後加速度の計測結果と上下加速度の計測結果とを組み合わせることによって、より精度の高い両足接地時間の測定が可能になる。

【0049】

なお、本実施形態のＳ１０６では複数軸の加速度の計測結果を組み合わせて両足支持期に要する時間（すなわち、両足接地時間）を測定したが、１軸の加速度のみで両足接地時間を測定することも可能である。例えば、図１４に示すように、上下加速度の上下変曲点（図１４に示す（ａ）、（ｃ））から直後の下方向から上方向への変曲点（図１４に示す（ｂ）、（ｄ））までを両足支持期として両足接地時間を測定してもよいし、図１５に示すように、前後加速度の前後変曲点（図１５に示す（ａ）、（ｃ））から直後の後方向から前方向への変曲点（図１５に示す（ｂ）、（ｄ））までを両足支持期として両足接地時間を測定してもよい。また、図１６に示すように、左右加速度のＳ字波形の最初の変曲点（図１６に示す（ａ）または（ｃ））から直後の変曲点（図１６に示す（ｂ）または（ｄ））までを両足支持期として両足接地時間を測定してもよい。複数軸の加速度を計測可能な高価な加速度センサーを使用する必要がないので、測定装置１００のコストを低減できる。

【0050】

また、両足接地時間は、歩行時に身体に加わる加速度の大きさを基に測定してもよい。例えば、歩行時のある時点における左右加速度ａ_ｌｒ（図１７のベクトル（ａ））、前後加速度ａ_ｆｂ（図１７のベクトル（ｂ））、上下加速度ａ_ｕｄ（図１７のベクトル（ｃ））に対し、下記（式５）を適用することによってベクトル合成した、図１７（ｄ）に示す合成加速度Ａを算出する。

【0051】

【数5】

【0052】

これを、ステップＳ１０２で特定した「未処理の加速度データ」の全データに適用する。そして、左右加速度、前後加速度、上下加速度に合成加速度を加えた、例えば、図１８に示すような「加速度データ」を生成する。人体に加わる加速度は、地面を蹴り上げる際に最も大きくなるので、合成加速度は、「爪先離地」時に山なり（増加から減少）の変曲点を示す。そこで、制御部１４０は、前後加速度の前後変曲点と合成加速度の山なりの変曲点までを両足支持期として両足接地時間を測定する。人体に加わる加速度と爪先離地との間には高い相関があるので、これにより、より精度の高い両足接地時間の測定が可能になる。

【0053】

なお、変換部１２０は、図４（Ａ）〜（Ｃ）に示すように、左方向、前方向、上方向をそれぞれプラス（正）方向としているが、右方向、後方向、下方向をそれぞれプラス（正）方向としてもよい。この場合、ステップＳ１０６で説明した「前後変曲点」は、図１１（Ａ）に示すような増加から減少に転じる点ではなく、減少から増加に転じる点となり、「上下変曲点」は、図１１（Ｂ）に示すような増加から減少に転じる点ではなく、減少から増加に転じる点となる。また、ステップＳ１０３で説明した図８の「Ｓ字波形」は、それぞれ上下が逆転した波形となる。

【0054】

また、ステップＳ１０９で使用した、歩行機能の低下を判別するための閾値は、利用者の性別や体重等を基に決定してもよい。例えば、歩行者の年齢や性別を、図１９に示すようなメニュー画面から入力できるようにしておき、制御部１４０は、歩行機能判別処理を実行する前に、利用者により入力された年齢・性別を記憶部１３０等から取得する。記憶部１３０は、あらかじめ「歩行者の年齢・性別」と、それらの者の標準的な「１歩行周期に占める両足接地時間の割合Ｒ」とを関連付けた情報を、図２０に示すようなマトリクスとして記憶していて、制御部１４０は、そのマトリクスと歩行者の年齢・性別とを基に、ステップＳ１０９の実行前に、歩行機能の低下を判別するための閾値を設定する。例えば、７５歳女性であれば、マトリクスから“０．３７”（図２０に示す（ａ））を取得し、それを閾値として設定する。頻繁に「歩行機が低下している」と判別されないようにするため、０．３７に所定の値、例えば、１．３を乗じて“０．４８”を閾値としてもよい。また、閾値を設定するための情報として、年齢や性別の他に、身長、体重、歩幅の情報を使用してもよい。これにより、歩行者の年齢や性別等に応じた、より精度の高い判別が可能になる。

【0055】

また、ステップＳ１０３では左右加速度の加速度データを使って歩行の有無を判別したが、例えば、上下加速度に現れる正弦波状の波形（図１５）が、ステップＳ１０３と同様に、所定の回数以下か否かを判別することによって歩行の有無を判別してもよい。また、前後加速度に現れる鋸波状の波形（図１４）が、ステップＳ１０３と同様に、所定の回数以下か否かを判別することによって歩行の有無を判別してもよい。

【0056】

また、ステップＳ１０３では加速度センサーからのセンサー情報を使って歩行の有無を判別したが、加速度センサー以外のセンサー情報を使って歩行の有無を判別してもよい。例えば、ジャイロセンサーを測定装置１００に備えておき、ジャイロセンサーの検出する角速度により骨盤の旋回方向の変化を検出し（例えば、角速度の検出値がプラスからマイナスに変化するタイミング、またはプラスからマイナスに変化するタイミングを骨盤の旋回方向の変化として検出し）、その骨盤の旋回方向の変化が、ステップＳ１０３と同様に、所定の回数以下か否かを判別することによって歩行の有無を判別してもよい。また、磁気センサーを測定装置１００に備えておき、磁気センサーの検出する歩行者の進行速度が、所定の歩行速度以下か否かを判別することによって歩行の有無を判別してもよい。加速度センサーから出力される信号レベルが小さい場合でも、確実に歩行の有無を判別できる。

【0057】

また、ステップＳ１０６では加速度センサーからのセンサー情報を基に両足接地時間を測定したが、圧力センサーからのセンサー情報を基に両足接地時間を測定してもよい。例えば、図２１に示すように、パッド状の圧力センサー１９１〜１９４を両足の踵と爪先に取り付け、それらを信号線１９５、１９６で測定装置１００と接続する。そして、制御部１４０は、左足踵の圧力センサー１９３が圧力を検知してから右足爪先の圧力センサー１９２が圧力を検知するまで、または、右足踵の圧力センサー１９１が圧力を検知してから左足爪先の圧力センサー１９４が圧力を検知するまでを両足支持期として両足接地時間を測定する。実験データを取得する場合等、精度の高い測定結果が必要なときに、容易に正確な両足接地時間の測定が可能になる。

【0058】

（実施形態２）
以上、実施形態１では、両足接地時間を測定し、その測定値を基に歩行機能の低下を判別したが、両足接地時間を使用せずに歩行機能の低下を判別することも可能である。以下、一例として、歩行者の身体に加わる加速度の大きさを基に、歩行機能の低下を判別する装置について説明する。なお、本実施形態の測定装置１００の構成は、図３に示す実施形態１の測定装置１００の構成と同一であるので、説明を省略する。以下、測定装置１００の動作について説明する。

【0059】

センサー１１０は、バッテリ１８０から電力の供給が開始されると、上下加速度、左右加速度、および前後加速度を計測して電気信号として変換部１２０に出力する。センサー１１０から出力された電気信号は、変換部１２０で加速度データに変換され、逐次、記憶部１３０に保存される。また、タイマ１５０は、バッテリ１８０から電力の供給が開始されると、制御部１４０に対して割込信号の送信を開始する。制御部１４０は、タイマ１５０から割込信号を受信すると、その度に、図２２に示す「歩行機能判別処理」を実行する。以下、図２２のフローチャートを参照して「歩行機能判別処理」について説明する。なお、図２２に示すステップＳ１０１〜Ｓ１０４は、図６に示す実施形態１のステップＳ１０１〜Ｓ１０４と同一であるので、説明を省略する。以下、ステップＳ２０１から説明を開始する。

【0060】

制御部１４０は、ステップＳ１０２で特定した「未処理の加速度データ」の全データに対し、上述の（式５）を適用して、それぞれ合成加速度を算出する。そして、図７に示す加速度データに、上記で算出した合成加速度を加えた、例えば、図１８に示すような「加速度データ」を生成する（ステップＳ２０１）。

【0061】

次に、制御部１４０は、ステップＳ２０１で算出した複数の合成加速度の平均値を算出する（ステップＳ２０２）。そして、制御部１４０は、その算出した平均値が所定の閾値以下か否かを判別する（ステップＳ２０３）。平均値が所定の閾値を越えている場合（ステップＳ２０３：Ｎｏ）、歩行機能が正常である旨を表示部１６０に表示する（ステップＳ２０４）。これに対して、平均値が所定の閾値以下の場合（ステップＳ２０３：Ｙｅｓ）、歩行機能が低下している旨を表示部１６０に表示する（ステップＳ２０５）。表示が完了したら、制御部１４０は、歩行機能判別処理を終了する。

【0062】

歩行機能が低下すると、地面を蹴り上げる力が弱くなり、身体に加わる加速度が小さくなるので、合成加速度を使用して歩行機能の低下を判別することによって、より精度の高い判別が可能になる。

【0063】

また、加速度センサーの３軸の計測軸方向と、歩行者の左右方向、前後方向、上下方向とを合致させる必要がなくなるので、利用者はより容易に測定装置１００を人体に取り付けることが可能になる。

【0064】

なお、実施形態１および２の測定装置１００は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いても実現可能である。例えば、上述の動作を実行するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、該プログラムをコンピュータにインストールして、上述の処理を実行することによって測定装置１００を構成してもよい。また、インターネット等のネットワーク上のサーバ装置が備えるディスク装置に格納しておき、例えばコンピュータにダウンロード等できるようにしてもよい。また、上述の機能を、ＯＳとアプリケーションソフトとの共同により実現してもよい。この場合には、ＯＳ以外の部分のみを媒体に格納して配布してもよく、また、コンピュータにダウンロード等してもよい。

【0065】

上記プログラムを記録する記録媒体としては、ＵＳＢメモリ、フレキシブルディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、Ｂｌｕ−ｒａｙ Ｄｉｓｃ（登録商標）、ＭＯ、ＳＤカード、メモリースティック（登録商標）、その他、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリ、磁気テープ等のコンピュータ読取可能な記録媒体を使用することができる。また、ＨＤＤ（ハードディスク）やＳＳＤ（ソリッドステートドライブ）等、通常、システム又は装置に固定して使用する記録媒体を使用することもできる。

【符号の説明】

【0066】

１００ 測定装置
１１０ センサー
１２０ 変換部
１３０ 記憶部
１３１ 処理開始時刻保存キュー
１４０ 制御部
１５０ タイマ
１６０ 表示部
１７０ 操作部
１７１ 電源スイッチ
１８０ バッテリ
１９１〜１９４ 圧力センサー
１９５、１９６ 信号線
２００ ベルト

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】