特許 6434107 信号処理装置及び方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6434107

(24)【登録日】2018年11月16日

(45)【発行日】2018年12月5日

(54)【発明の名称】信号処理装置及び方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/08 20060101AFI20181126BHJP

   A61B 7/04 20060101ALI20181126BHJP

【ＦＩ】

   A61B5/08

   A61B7/04 U

   A61B7/04 L

【請求項の数】8

【全頁数】28

(21)【出願番号】特願2017-205315(P2017-205315)

(22)【出願日】2017年10月24日

(62)【分割の表示】特願2015-544636(P2015-544636)の分割

【原出願日】2013年10月28日

(65)【公開番号】特開2018-33984(P2018-33984A)

(43)【公開日】2018年3月8日

【審査請求日】2017年10月24日

(73)【特許権者】

【識別番号】000005016

【氏名又は名称】パイオニア株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】504136568

【氏名又は名称】国立大学法人広島大学

(74)【代理人】

【識別番号】100104765

【弁理士】

【氏名又は名称】江上 達夫

(74)【代理人】

【識別番号】100107331

【弁理士】

【氏名又は名称】中村 聡延

(72)【発明者】

【氏名】亀谷 隆真

(72)【発明者】

【氏名】石戸谷 耕一

(72)【発明者】

【氏名】三浦 友博

(72)【発明者】

【氏名】長谷部 剛

(72)【発明者】

【氏名】貞森 拓磨

(72)【発明者】

【氏名】谷川 攻一

(72)【発明者】

【氏名】大下 慎一郎

【審査官】 湯本 照基

(56)【参考文献】

【文献】 特開２００４−３５７７５８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１２−００２７５９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開平０４−０８２５３８（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１３−０３４６７０（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特表２００９−５２０５２２（ＪＰ，Ａ）

【文献】 国際公開第２００７／０４６５０４（ＷＯ，Ａ１）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ａ６１Ｂ ５／０８

Ａ６１Ｂ ７／０４

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

呼吸音信号を正常音に相当する信号成分及び異常音に相当する信号成分に分離する解析処理が実行された結果に基づいて、夫々の信号成分に対応する軸上に、前記正常音に相当する信号成分の振幅レベル及び前記異常音に相当する信号成分の振幅レベルがプロットされた表示データを生成する生成手段と、
前記表示データを、表示装置に出力する出力手段と
を備えることを特徴とする信号処理装置。

【請求項2】

前記正常音に相当する信号成分は、肺胞呼吸音に相当する信号成分を含み、
前記異常音に相当する信号成分は、連続性ラ音又は断続性ラ音に相当する信号成分を含む
ことを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。

【請求項3】

前記生成手段は、前記解析処理が実行された結果が変化する都度前記表示データが新たに生成されるように、前記表示データを動的に生成し、
前記出力手段は、前記生成手段が新たな前記表示データを生成する都度前記表示データが新たに出力されるように、前記表示データを動的に出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。

【請求項4】

前記生成手段は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に前記表示データが生成されるように、前記表示データを動的に生成し、
前記出力手段は、前記生成手段が新たな前記表示データを生成する都度前記表示データが出力されるように、前記表示データを動的に出力する
ことを特徴とする請求項１に記載の信号処理装置。

【請求項5】

呼吸音信号を解析して、正常音に相当する信号成分及び異常音に相当する信号成分を抽出する解析手段と、
前記解析手段によって抽出された夫々の信号成分の振幅レベルを、レーダーチャート上に表示させるための表示データを生成する生成手段と、
前記表示データを表示装置に出力する出力手段と
を備えることを特徴とする信号処理装置。

【請求項6】

呼吸音信号を正常音に相当する信号成分及び異常音に相当する信号成分に分離する解析処理が実行された結果に基づいて、夫々の信号成分に対応する軸上に、前記正常音に相当する信号成分の振幅レベル及び前記異常音に相当する信号成分の振幅レベルがプロットされた表示データを生成する生成工程と、
前記表示データを、表示装置に出力する出力工程と
を備えることを特徴とする生体音処理方法。

【請求項7】

コンピュータによって実行されるコンピュータプログラムであって、
請求項６に記載された生体音処理方法を前記コンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。

【請求項8】

コンピュータによって実行されるコンピュータプログラムが記録されている記録媒体であって、
請求項７に記載されたコンピュータプログラムが記録されていることを特徴とする記録媒体。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、例えば呼吸音信号等の生体音信号を処理する信号処理装置及び方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体の技術分野に関する。

【背景技術】

【0002】

呼吸音等の生体音は、医師が生体の病態を診断する際の指標の一つとして用いられる。一般的には、医師は、聴診器を用いることで、生体音を聞いている。聴診器は、生体の体に押し当てられるチェストピースが採取した生体音を、ゴム管等を介して医師の耳に伝達している。従って、医師は、耳で生体音を識別する（つまり、耳で聞き分ける）ことで、生体の病態を診断している。例えば、医師は、生体音に異常な生体音が含まれているか否かを耳で聞き分けることで、生体の病態を診断している。しかしながら、耳で生体音を聞き分けるためには、高度なスキル（例えば、高度な聴診技術）が必要とされる。

【0003】

そこで、生体音を可視化することで、医師による生体音に基づく病態の診断を補助する装置が提案されている（特許文献１参照）。具体的には、特許文献１には、生体音の一例である呼吸音を可視化処理する装置が提案されている。更には、特許文献１には、呼吸音と共に、呼吸音を解析することで呼吸音の特徴、疾病候補の種類又は疾病候補に該当する確率を表示する装置が提案されている。

【0004】

尚、その他、本発明に関連する先行技術文献として、特許文献２から特許文献４があげられる。特許文献２には、生体音の一例である聴診音を直接的に可視化する装置ではないものの、聴診音に基づいて、患者の生理学的状態に関連付けられた診断メッセージを出力する方法が開示されている。特許文献３には、生体音の一例である呼吸音を直接的に可視化する装置ではないものの、呼吸音から副雑音（例えば、連続性ラ音や、断続性ラ音等）に関する要素を識別する装置が開示されている。特許文献４には、生体音の一例である脈波を直接的に可視化する装置ではないものの、脈波の形状の変化に関連する波形関連情報（身長、心拍数、駆出時間、前駆出時間及び最高血圧）をグラフ（レーダーチャート）表示する装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２００５−２７７５１号公報

【特許文献2】特表２００７−５０８８９９号公報

【特許文献3】特表２００４−５３１３０９号公報

【特許文献4】特開２００３−２１０４２２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかしながら、特許文献１に開示されている装置は、呼吸音をそのまま時間軸上で表示するに過ぎない。従って、特許文献１に開示されている装置によって表示された呼吸音を観察する医師は、表示されている呼吸音にどのような呼吸音が含まれているかを識別する（つまり、目で見分ける）必要があることに変わりはない。従って、呼吸音を目で見分ける高度なスキルが必要であることに変わりはない。具体的には、呼吸音には様々な種類の呼吸音が含まれている（特許文献３参照）がゆえに、これら様々な種類の呼吸音を、当該様々な種類の呼吸音が重畳された波形から目で見分ける高度なスキルが必要であることに変わりはない。

【0007】

尚、特許文献１に開示されているように、疾病候補の種類又は疾病候補に該当する確率（つまり、実質的には診断結果に相当する情報）が表示されるのであれば、生体音を直接的に表示する必要性がなくなるとも考えられる。同様に、特許文献２に開示されているように診断メッセージ（つまり、実質的には診断結果に相当する情報）が表示されるのであれば、生体音を直接的に表示する必要性がなくなるとも想定される。しかしながら、生体音に含まれる特定の特徴と特定の疾病とが１対１で関連しているとは限らない。言い換えれば、生体音に含まれる特定の特徴は、複数の疾病に関連している可能性がある。従って、生体音に関する医師の直接的な診断を待つことなく生体音を解析することで自動的に得られる診断結果に相当する情報を表示することは、医師の診断を補助するという観点から見れば必ずしも好ましいとは限らない。つまり、医師の診断を補助するという観点から見れば、医師の診断の余地を残す又は医師に診断の主導権を与えるために、生体音を何らかの態様で表示することが好ましいと考えられる。

【0008】

本発明は、例えば前述した従来の問題点に鑑みなされたものであり、例えばより見やすい態様で生体音を表示することで、医師等の診断を補助することが可能な信号処理装置及び方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体を提供することを課題とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

上記課題を解決するために、第１の信号処理装置は、呼吸音信号を正常音に相当する信号成分及び異常音に相当する信号成分に分離する解析処理が実行された結果に基づいて、夫々の信号成分に対応する軸上に、前記正常音に相当する信号成分の振幅レベル及び前記異常音に相当する信号成分の振幅レベルがプロットされた表示データを生成する生成手段と、前記表示データを、表示装置に出力する出力手段とを備える。

【0010】

上記課題を解決するために、第２の信号処理装置は、呼吸音信号を解析して、正常音に相当する信号成分及び異常音に相当する信号成分を抽出する解析手段と、前記解析手段によって抽出された夫々の信号成分の振幅レベルを、レーダーチャート上に表示させるための表示データを生成する生成手段と、前記表示データを表示装置に出力する出力手段とを備える。

【0011】

上記課題を解決するために、信号処理方法は、呼吸音信号を正常音に相当する信号成分及び異常音に相当する信号成分に分離する解析処理が実行された結果に基づいて、夫々の信号成分に対応する軸上に、前記正常音に相当する信号成分の振幅レベル及び前記異常音に相当する信号成分の振幅レベルがプロットされた表示データを生成する生成工程と、前記表示データを、表示装置に出力する出力工程とを備える。

【0012】

上記課題を解決するために、コンピュータプログラムは、コンピュータによって実行されるコンピュータプログラムであって、上述した信号処理方法を前記コンピュータに実行させる。

【0013】

上記課題を解決するために、記録媒体は、コンピュータによって実行されるコンピュータプログラムが記録されている記録媒体であって、上述したコンピュータプログラムが記録されている。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本実施例の信号処理装置の構成を示すブロック図である。

【図2】本実施例の信号処理装置の動作の流れを示すフローチャートである。

【図3】信号取得部の生体に対する装着態様の一例を示す模式図及び呼吸音信号の波形を時間軸上で示すグラフである。

【図4】信号記憶部が呼吸音信号を記憶する動作の一例を示す模式図である。

【図5】呼吸音の種類を示す分類チャートである。

【図6】５種類の呼吸音（肺胞呼吸音、低音性連続性ラ音（類鼾音）、高音性連続性ラ音（笛声音）、細かい断続性ラ音（捻髪音）及び粗い断続性ラ音（水泡音））に相当する５種類の信号成分の波形を時間軸上で示すグラフである。

【図7】呼吸音信号を構成する５種類の信号成分の夫々の特性の表示態様の一例を示す平面図である。

【図8】本実施例の信号処理装置の動作の流れを示すタイミングチャートである。

【図9】第１変形例の信号処理装置の構成を、当該信号処理装置を含む信号処理システムの構成と共に示すブロック図である。

【図10】第２変形例の信号処理装置の構成を、当該信号処理装置を含む信号処理システムの構成と共に示すブロック図である。

【図11】複数の呼吸音センサの装着態様の一例を示す平面図である。

【図12】第２変形例における表示部による表示態様の一例を示す平面図である。

【図13】対象データ抽出部の動作を設定するために表示部が表示する表示対象物（例えば、画像）の一例を示す平面図である。

【図14】アラーム音判定部の動作を設定するために表示部が表示する表示対象物（例えば、画像）の一例を示す平面図である。

【図15】第３変形例の信号処理装置の構成を、当該信号処理装置を含む信号処理システムの構成と共に示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下、信号処理装置及び方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体の実施形態について順に説明する。

【0016】

（信号処理装置の実施形態）
＜１＞
本実施形態の信号処理装置は、生体音信号を互いに区別可能な複数種類の信号成分に分離する解析処理の実行結果に基づいて、前記複数種類の信号成分の夫々の特性を同一の表示装置に表示するための表示データを生成する生成手段と、前記表示データを、前記同一の表示装置に出力する出力手段とを備える。

【0017】

本実施形態の信号処理装置は、生体の活動に起因した音を示す信号（典型的には、音声信号）である生体音信号の特性（つまり、生体音信号の状態を特定することが可能な任意の指標）を表示装置に表示するための信号処理を行う。つまり、本実施形態の信号処理装置は、生体音信号の特性を視覚的に特定することが可能な何らかの表示対象物を表示装置に表示するための信号処理を行う。

【0018】

尚、信号処理装置は、信号処理装置自身が生体音信号を検出することで、生体音信号を直接的に取得してもよい。或いは、信号処理装置は、信号処理装置の外部に設置される他の装置が検出した生体音信号を当該他の装置から取得することで、生体音信号を間接的に取得してもよい。また、信号処理装置は、表示装置を備えていてもよい。或いは、信号処理装置は、表示装置を備えていなくともよい。

【0019】

特に、本実施形態の信号処理装置は、生体音信号の特性を表示装置に表示するための信号処理を行うために、生成手段と、出力手段とを少なくとも備えている。

【0020】

生成手段は、生体音信号の特性を表示装置に表示するための表示データを生成する。特に、本実施形態では、生成手段は、生体音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性を同一の表示装置（言い換えれば、単一の表示装置）に表示するための表示データを生成する。言い換えれば、生成手段は、複数種類の信号成分の全ての特性を複数種類の信号成分毎に区別した態様で同一の表示装置に表示するための表示データを生成する。例えば、生体音信号が第１の信号成分及び第２の信号成分から構成される場合には、生成手段は、第１の信号成分の特性及び第２の信号成分の特性の双方を同一の表示装置に表示するための表示データを生成してもよい。より具体的には、例えば、生体音信号が呼吸音信号である場合には、生成手段は、正常な呼吸音（例えば、肺胞呼吸音）に相当する信号成分の特性及び正常でない呼吸音（例えば、ラ音）に相当する信号成分の特性の双方を同一の表示装置に表示するための表示データを生成してもよい。

【0021】

尚、表示装置は、マルチモニタ表示を行う表示装置（つまり、複数のディスプレイ装置を含む表示装置であって、当該複数のディスプレイ装置を連携させることで単一の仮想的な表示領域を形成する表示装置）であってもよい。或いは、表示装置は、シングルモニタ表示を行う表示装置（つまり、単一のディスプレイ装置を含む表示装置）であってもよい。

【0022】

信号成分の種類は、信号成分が正常音に相当する信号成分であるか否か（或いは、正常音とは異なる異常音に相当する信号成分であるか否か）という観点から区別されてもよい。或いは、信号成分の種類は、信号成分の特性に有意な差異があるか否かという観点から区別されてもよい。いずれにせよ、信号成分の種類は、ある生体音信号に対して行われる何らかの解析処理によって区別することが可能である限りは、どのような観点から区別されてもよい。

【0023】

生成手段は、生体音信号を互いに区別可能な複数種類の信号成分に分離する解析処理の実行結果に基づいて、このような表示データを生成する。尚、解析処理は、信号処理装置自身が行ってもよい。或いは、解析処理は、信号処理装置の外部に設置される他の装置が行ってもよい。この場合、信号処理装置は、他の装置が行った解析処理の実行結果を当該他の装置から取得することが好ましい。

【0024】

生成手段が生成した表示データは、出力手段によって、同一の表示装置に出力される。その結果、表示装置は、生体音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性を表示する。つまり、生体音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性が、同一の表示装置に表示される。言い換えれば、複数種類の信号成分が重畳されたままの生体音信号の特性に代えて、生体音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性が、同一の表示装置に個別に表示される。

【0025】

従って、観察者（例えば、医師等の医療関係者）は、どのような種類の信号成分が生体音信号に含まれているかを容易に見分けることができる。従って、観察者は、どのような種類の信号成分が生体音信号に含まれているかを見分ける（或いは、聞き分ける）ための高度なスキルを持っていなくとも、生体音信号に基づいて生体の病態を診断することができる。つまり、観察者は、信号成分の種類と病態との関連性についての知識を有していれば、生体音信号に基づいて生体の病態を診断することができる。

【0026】

加えて、生体音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性が表示装置に表示されるがゆえに、複数種類の信号成分の夫々の特性の認識に対して、観察者の主観や観察者のスキルの差が与える影響を小さくすることができる。つまり、生体音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性が客観的に表示されるがゆえに、複数の観察者の間で同一の生体音信号に対する認識が大きく異なってしまうという事態が生じにくくなる。

【0027】

加えて、複数種類の信号成分の夫々の特性が表示装置に表示されるがゆえに、複数種類の信号成分のうちの２つ以上の信号成分に起因した疾病が存在する場合であっても、観察者の適切な診断を仰ぐことができる。つまり、信号処理装置は、各信号成分のみに着目した自動的な診断を行うことなく、観察者の適切な診断を補助することができる。

【0028】

このように、本実施形態の信号処理装置は、より見やすい態様で生体音信号（実質的には、生体音）を表示することで、医師等の診断を補助することができる。

【0029】

＜２＞
本実施形態の信号処理装置の他の態様では、前記生成手段は、前記表示装置の観察者が前記複数種類の信号成分の夫々の特性を同時に見ることができるような態様で前記複数種類の信号成分の夫々の特性を同一の表示装置に表示するための前記表示データを生成する。

【0030】

この態様によれば、生成手段は、複数種類の信号成分の夫々の特性を、観察者が複数種類の信号成分の夫々の特性を一目で理解する（言い換えれば、同時に又は一度にまとめて見る）ことができる態様で表示するための表示データを生成することができる。その結果、表示装置には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、複数種類の信号成分の夫々の特性を一目で理解することができる態様で表示される。従って、観察者は、どのような種類の信号成分が生体音信号に含まれているかを容易に見分けることができる。このため、上述した各種効果が好適に享受される。

【0031】

＜３＞
本実施形態の信号処理装置の他の態様では、前記生成手段は、前記解析処理の実行結果が変化する都度前記表示データが新たに生成されるように、前記表示データを動的に生成し、前記出力手段は、前記生成手段が新たな前記表示データを生成する都度前記表示データが新たに出力されるように、前記表示データを動的に出力する。

【0032】

この態様によれば、表示データが動的に生成され且つ表示データが動的に出力される。従って、表示装置には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、生体音信号の時間的な変化（つまり、各信号成分の夫々の特性の時間的な変化）に同期して、動的に表示される。つまり、表示装置には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、適宜更新されながら表示される。従って、観察者は、複数種類の信号成分の夫々がどのようなタイミングでどのような特性を有しているかを容易に認識することができる。

【0033】

＜４＞
本実施形態の信号処理装置の他の態様では、前記生成手段は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に前記表示データが生成されるように、前記表示データを動的に生成し、前記出力手段は、前記生成手段が新たな前記表示データを生成する都度前記表示データが出力されるように、前記表示データを動的に出力する。

【0034】

この態様によれば、表示データが動的に生成され且つ表示データが動的に出力される。従って、表示装置には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、生体音信号の時間的な変化（つまり、各信号成分の夫々の特性の時間的な変化）に同期して、動的に表示される。つまり、表示装置には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に（いわば、リアルタイムに）更新されながら表示される。従って、観察者は、複数種類の信号成分の夫々がどのようなタイミングでどのような特性を有しているかを容易に認識することができる。

【0035】

＜５＞
本実施形態の信号処理装置の他の態様では、当該信号処理装置に入力される前記生体音信号に対して前記解析処理を実行する解析手段を更に備えており、前記生成手段は、前記解析手段が実行する前記解析処理の結果に基づいて、前記表示データを生成する。

【0036】

この態様によれば、生成手段は、信号処理装置自身が実行する（言い換えれば、信号処理装置が備える解析手段が実行する）解析処理の実行結果に基づいて、表示データを生成することができる。

【0037】

＜６＞
上述の如く解析手段を備える信号処理装置の他の態様では、前記解析手段は、新たな前記生体音信号が入力される都度前記解析処理が新たに実行されるように、前記解析処理を動的に実行する。

【0038】

この態様によれば、解析処理が動的に実行される。従って、表示装置には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、生体音信号の時間的な変化（つまり、各信号成分の夫々の特性の時間的な変化）に同期して、動的に表示される。つまり、表示装置には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、適宜更新されながら表示される。従って、観察者は、複数種類の信号成分の夫々がどのようなタイミングでどのような特性を有しているかを容易に認識することができる。

【0039】

＜７＞
上述の如く解析手段を備える信号処理装置の他の態様では、前記解析手段は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に前記解析処理が実行されるように、前記解析処理を動的に実行する。

【0040】

この態様によれば、解析処理が動的に実行される。従って、表示装置には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、生体音信号の時間的な変化（つまり、各信号成分の夫々の特性の時間的な変化）に同期して、動的に表示される。つまり、表示装置には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に（いわば、リアルタイムに）更新されながら表示される。従って、観察者は、複数種類の信号成分の夫々がどのようなタイミングでどのような特性を有しているかを容易に認識することができる。

【0041】

＜８＞
本実施形態の信号処理装置の他の態様では、前記解析処理は、前記生体音信号を、正常音に相当する信号成分と前記正常音とは特性が異なる少なくとも一つの異常音に相当する少なくとも一つの信号成分とに分離する解析処理を含む。

【0042】

この態様によれば、表示装置には、正常音に相当する信号成分及び異常音に相当する信号成分の夫々の特性が表示される。従って、観察者（例えば、医師等の医療関係者）は、どのような種類の信号成分が生体音信号に含まれているかを容易に見分けることができる。従って、上述した各種効果が好適に享受される。

【0043】

＜９＞
本実施形態の信号処理装置の他の態様では、前記解析処理は、前記生体音信号を、正常音とは特性が異なると共に互いに区別可能な複数の異常音に相当する複数の信号成分に分離する解析処理を含む。

【0044】

この態様によれば、表示装置には、複数種類の異常音に相当する複数種類の信号成分の夫々の特性が表示される。従って、観察者（例えば、医師等の医療関係者）は、どのような種類の信号成分が生体音信号に含まれているかを容易に見分けることができる。従って、上述した各種効果が好適に享受される。特に、病態の診断が正常音ではなく異常音に基づいて行われることが多いことを考慮すれば、異常音に特化した表示データを生成することは、観察者の診断を補助するという点で実践上大変有益である。

【0045】

（信号処理方法の実施形態）
＜１０＞
本実施形態の信号処理方法は、生体音信号を互いに区別可能な複数種類の信号成分に分離する解析処理の実行結果に基づいて、前記複数種類の信号成分の夫々の特性を同一の表示装置に表示するための表示データを生成する生成工程と、前記表示データを、前記同一の表示装置に出力する出力工程とを備える。

【0046】

本実施形態の信号処理方法によれば、上述した本実施形態の信号処理装置が享受する各種効果と同様の効果を好適に享受することができる。

【0047】

尚、上述した本実施形態の信号処理装置が採用し得る各種態様に対応して、本実施形態の信号処理方法もまた、各種態様を採用してもよい。

【0048】

（コンピュータプログラムの実施形態）
＜１１＞
本実施形態のコンピュータプログラムは、コンピュータによって実行されるコンピュータプログラムであって、生体音信号を互いに区別可能な複数種類の信号成分に分離する解析処理の実行結果に基づいて、前記複数種類の信号成分の夫々の特性を同一の表示手段にまとめて表示するための表示データを生成する生成工程と、前記表示データを、前記同一の表示装置に出力する出力工程とを前記コンピュータに実行させる。

【0049】

本実施形態のコンピュータプログラムによれば、上述した本実施形態の信号処理装置が享受する各種効果と同様の効果を好適に享受することができる。

【0050】

尚、上述した本実施形態の信号処理装置が採用し得る各種態様に対応して、本実施形態のコンピュータプログラムもまた、各種態様を採用してもよい。

【0051】

（記録媒体の実施形態）
＜１２＞
本実施形態の記録媒体は、コンピュータによって実行されるコンピュータプログラムが記録されている記録媒体であって、生体音信号を互いに区別可能な複数種類の信号成分に分離する解析処理の実行結果に基づいて、前記複数種類の信号成分の夫々の特性を同一の表示手段にまとめて表示するための表示データを生成する生成工程と、前記表示データを、前記同一の表示装置に出力する出力工程とを前記コンピュータに実行させるコンピュータプログラムが記録されている。

【0052】

本実施形態の記録媒体によれば、上述した本実施形態の信号処理装置が享受する各種効果と同様の効果を好適に享受することができる。

【0053】

尚、上述した本実施形態の信号処理装置が採用し得る各種態様に対応して、本実施形態の記録媒体もまた、各種態様を採用してもよい。

【0054】

本実施形態のこのような作用及び他の利得は次に説明する実施例から更に明らかにされる。

【0055】

以上説明したように、本実施形態の信号処理装置は、生成手段と、出力手段とを備える。本実施形態の信号処理方法は、生成工程と、出力工程とを備える。本実施形態のコンピュータプログラムは、生成工程と出力工程とをコンピュータに実行させる。本実施形態の記録媒体は、生成工程と出力工程とをコンピュータに実行させるコンピュータプログラムが記録されている記録媒体である。従って、より見やすい態様で生体音が表示されるがゆえに、医師等の診断が好適に補助される。

【実施例】

【0056】

以下、図面を参照しながら、信号処理装置及び方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体の実施例について説明する。尚、以下では、生体音信号の一例として、呼吸音を示す呼吸音信号に着目した説明を進める。但し、生体音信号として、呼吸音信号とは異なる信号が用いられてもよい。生体音信号の他の一例としては、例えば、心音を示す心音信号や、脈動（言い換えれば、脈波）に起因した音を示す脈動音信号や、内臓器官の活動状況に起因した音（例えば、腸の動きに起因した腸音）を示す内臓音信号や、血液の流れに起因した音を示す血流音信号等が一例としてあげられる。

【0057】

（１）信号処理装置の構成
はじめに、図１を参照しながら、本実施例の信号処理装置１０の構成について説明する。図１は、本実施例の信号処理装置１０の構成を示すブロック図である。

【0058】

図１に示すように、本実施例の信号処理装置１０は、信号取得部１０１と、信号記憶部１０２と、「解析手段」の一具体例である信号解析部１０３と、「生成手段」及び「出力手段」の一具体例である表示データ生成部１０４と、「表示装置」の一具体例である表示部１０５とを備える。

【0059】

信号取得部１０１は、呼吸音信号を取得する。例えば、信号取得部１０１は、生体の呼吸音を直接的に検出することで呼吸音信号を直接的に取得してもよい。この場合、信号取得部１０１は、生体に取り付けられると共に生体の呼吸音を検出する呼吸音センサを含んでいてもよい。このような呼吸音センサは、典型的にはマイク（例えば、コイル型マイクや、コンデンサ型マイクや、圧電型マイク等）である。但し、呼吸音センサが呼吸音を検出することができる限りは、呼吸音センサはどのような形式のセンサであってもよい。

【0060】

尚、図１は、信号処理装置１０が信号取得部１０１を備える例を示している。しかしながら、信号処理装置１０は、信号取得部１０１を備えていなくともよい。この場合、信号処理装置１０は、信号処理装置１０の外部に配置されている信号取得部１０１から、有線若しくは無線の通信回線又は有線の信号線を介して、呼吸音信号を取得することが好ましい。

【0061】

信号記憶部１０２は、信号取得部１０１が取得した呼吸音信号を一時的に記憶する。このため、信号記憶部１０２は、メモリ又はバッファを含んでいてもよい。尚、後述するように、信号記憶部１０２は、信号取得部１０１が逐次取得する呼吸音信号のうち所定期間分の呼吸音信号を記憶することが好ましい。

【0062】

尚、図１は、信号処理装置１０が信号記憶部１０２を備える例を示している。しかしながら、信号処理装置１０は、信号記憶部１０２を備えていなくともよい。

【0063】

信号解析部１０３は、信号記憶部１０２が記憶している呼吸音信号に対して所定の解析処理を実行する。本実施例では、所定の解析処理は、呼吸音信号を、互いに区別可能な複数種類の信号成分に分離する解析処理を含んでいる。言い換えれば、所定の解析処理は、呼吸音信号から、互いに区別可能な複数種類の信号成分のうちの少なくとも一つを抽出する解析処理を含んでいる。言い換えれば、所定の解析処理は、呼吸音信号にどのような種類の信号成分が含まれているかを解析する解析処理を含んでいる。

【0064】

具体的には、例えば、所定の解析処理は、呼吸音信号を、正常音に相当する信号成分と、正常音とは異なる異常音に相当する信号成分とに分離する解析処理を含んでいてもよい。言い換えれば、例えば、所定の解析処理は、呼吸音信号から、正常音に相当する信号成分及び異常音に相当する信号成分のうちの少なくとも一つを抽出する解析処理を含んでいてもよい。

【0065】

或いは、例えば、所定の解析処理は、呼吸音信号を、互いに区別可能な複数種類の正常音に相当する複数種類の信号成分に分離する解析処理を含んでいてもよい。言い換えれば、例えば、所定の解析処理は、呼吸音信号から、互いに区別可能な複数種類の正常音に相当する複数種類の信号成分のうちの少なくとも一つを抽出する解析処理を含んでいてもよい。

【0066】

或いは、例えば、所定の解析処理は、呼吸音信号を、互いに区別可能な複数種類の異常音に相当する複数種類の信号成分に分離する解析処理を含んでいてもよい。言い換えれば、例えば、所定の解析処理は、呼吸音信号から、互いに区別可能な複数種類の異常音に相当する複数種類の信号成分のうちの少なくとも一つを抽出する解析処理を含んでいてもよい。

【0067】

信号解析部１０３は、解析処理の結果（例えば、複数種類の信号成分そのものや、複数種類の信号成分の特性を特定可能な任意の情報等）を、表示データ生成部１０４に対して出力する。

【0068】

尚、図１は、信号処理装置１０が信号解析部１０３を備える例を示している。しかしながら、信号処理装置１０は、信号解析部１０３を備えていなくともよい。この場合、信号処理装置１０は、信号処理装置１０の外部に配置されている信号解析部１０３から、有線若しくは無線の通信回線又は有線の信号線を介して、信号処理装置１０の外部に位置する信号解析部１０３が実行した解析処理の結果を取得することが好ましい。

【0069】

表示データ生成部１０４は、信号解析部１０３が実行した解析処理の結果に基づいて、呼吸音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性（例えば、信号強度に相当する振幅レベル等）を表示部１０５に表示するための表示データ（例えば、画像信号）を生成する。言い換えれば、表示データ生成部１０４は、呼吸音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性を視覚的に特定することが可能な何らかの表示対象物を表示部１０５に表示するための表示データを生成する。尚、表示対象物は、呼吸音信号の特性を視覚的に特定することができる限りは、どのような表示対象物であってもよい。例えば、表示対象物は、呼吸音信号の特性を視覚的に特定するテキスト（例えば、文字や数値等）を含む表示対象物であってもよい。或いは、例えば、表示対象物は、呼吸音信号の特性を視覚的に特定する図画（例えば、グラフやチャート等）を含む表示対象物であってもよい。

【0070】

加えて、表示データ生成部１０４は、生成した表示データを、表示部１０５に対して出力する。

【0071】

尚、信号解析部１０３及び表示データ生成部１０４は、夫々、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）上で論理的に実現される処理ブロックである。但し、信号解析部１０３及び表示データ生成部１０４は、夫々、半導体チップ等によって物理的に実現される処理回路であってもよい。

【0072】

表示部１０５は、表示データ生成部１０４が生成した表示データに基づく表示処理を行うディスプレイ装置である。その結果、表示部１０５は、呼吸音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性を、当該表示部１０５の表示画面上に表示する。

【0073】

尚、表示部１０５は、マルチモニタ表示を行う表示部（つまり、複数のディスプレイ装置を含む表示部１０５であって、当該複数のディスプレイ装置を連携させることで単一の仮想的な表示領域を形成する表示部１０５）であってもよい。或いは、表示部１０５は、シングルモニタ表示を行う表示部１０５（つまり、単一のディスプレイ装置を含む表示部１０５）であってもよい。

【0074】

尚、図１は、信号処理装置１０が表示部１０５を備える例を示している。しかしながら、信号処理装置１０は、表示部１０５を備えていなくともよい。この場合、信号処理装置１０は、信号処理装置１０の外部に位置する表示部１０５に対して、有線若しくは無線の通信回線又は有線の信号線を介して、表示データ生成部１０４が生成した表示データを転送することが好ましい。

【0075】

（２）本実施例の信号処理装置１０の動作
続いて、図２から図８を参照しながら、本実施例の信号処理装置１０の動作について説明する。図２は、本実施例の信号処理装置１０の動作の流れを示すフローチャートである。図３は、信号取得部１０１の生体に対する装着態様の一例を示す模式図及び呼吸音信号の波形を時間軸上で示すグラフである。図４は、信号記憶部１０２が呼吸音信号を記憶する動作の一例を示す模式図である。図５は、呼吸音の種類を示す分類チャートである。図６は、５種類の呼吸音（肺胞呼吸音、低音性連続性ラ音（類鼾音）、高音性連続性ラ音（笛声音）、細かい断続性ラ音（捻髪音）及び粗い断続性ラ音（水泡音））に相当する５種類の信号成分の波形を時間軸上で示すグラフである。図７は、呼吸音信号を構成する５種類の信号成分の夫々の特性の表示態様の一例を示す平面図である。図８は、本実施例の信号処理装置１０の動作の流れを示すタイミングチャートである。

【0076】

図２に示すように、まず、信号取得部１０１は、呼吸音信号を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、図３（ａ）に示すように、信号取得部１０１は、生体の体表面（図３（ａ）に示す例では、左胸付近の体表面）に取り付けられてもよい。このとき、信号取得部１０１の装着位置は、固定されていてもよい。或いは、医療従事者が聴診する際に聴診器をあてる位置を適宜変更していることを考慮すれば、信号取得部１０１の装着位置は、呼吸音信号の取得の途中で適宜変更されてもよい。その結果、信号取得部１０１は、呼吸音信号を取得する。このとき、信号取得部１０１は、所定のサンプリング周波数（例えば、４４１００Ｈｚ）に応じて周期的に呼吸音信号を取得してもよい。つまり、信号取得部１０１は、呼吸音信号のサンプル値を周期的に取得してもよい。但し、信号取得部１０１は、非周期的に又は連続的に呼吸音信号を取得してもよい。その結果、信号取得部１０１は、図３（ｂ）に示す時間軸上の波形として特定される呼吸音信号を取得することができる。

【0077】

尚、図３（ｂ）に示すように、生体の呼吸が吸気（つまり、肺への空気の取り込み）と呼気（つまり、肺からの空気の吐き出し）との繰り返しであることを考慮すれば、呼吸音信号は、周期性を有する信号であると言える。呼吸音信号の１周期は、吸気区間（つまり、吸気が行われる期間）と当該吸気区間に続く呼気区間（つまり、呼気が行われる期間）とを合算した期間となる。尚、呼吸音信号の周期は、時間の経過と共に変動してもよいことは言うまでもない。

【0078】

信号取得部１０１による呼吸音信号の取得と並行して、信号記憶部１０２は、信号取得部１０１が取得した呼吸音信号を一時的に記憶する（ステップＳ１０２）。このとき、信号記憶部１０２は、後述する信号解析部１０３が実行する解析処理に必要なサイズの呼吸音信号を一時的に記憶することが好ましい。本実施例では、信号解析部１０３が実行する解析処理に必要な呼吸音信号のサイズは、「１秒」であるものとする。この場合、信号記憶部１０２は、最新の（言い換えれば、直近）１秒分の呼吸音信号を一時的に記憶することが好ましい。このような直近１秒分の呼吸音信号を一時的に記憶するために、信号記憶部１０２は、リングバッファを含んでいることが好ましい。但し、信号解析部１０３が実行する解析処理に必要な呼吸音信号のサイズは、１秒以外の任意の時間であってもよい。

【0079】

例えば信号取得部１０１が４４１００Ｈｚのサンプリング周波数に応じて呼吸音信号を取得している場合には、信号記憶部１０２は、４４１００個の呼吸音信号のサンプル値を一時的に記憶する。より具体的には、図４に示すように、信号記憶部１０２は、最新の時刻（ｔ）に取得された呼吸音信号のサンプル値Ｓ（ｔ）と、時刻（ｔ−１）に取得された呼吸音信号のサンプル値Ｓ（ｔ−１）と、時刻（ｔ−２）に取得された呼吸音信号のサンプル値Ｓ（ｔ−２）と、・・・、時刻（ｔ−４４０９９）に取得された呼吸音信号のサンプル値Ｓ（ｔ−４４０９９）を一時的に記憶する。

【0080】

信号取得部１０１による呼吸音信号の取得と並行して、信号解析部１０３は、信号記憶部１０２が記憶している呼吸音信号に対して所定の解析処理を実行する（ステップＳ１０３）。つまり、信号解析部１０３は、信号記憶部１０２が記憶している呼吸音信号に対して、呼吸音信号を複数種類の信号成分に分離する解析処理を実行する。

【0081】

ここで、図５を参照しながら、呼吸音の種類について説明する。図５に示すように、広義の呼吸音（つまり、肺音）は、狭義の呼吸音と、異常音の一例である副雑音とに分類される。狭義の呼吸音は、正常音の一例である正常な呼吸音と、異常音の一例である異常な呼吸音とに分類される。正常な呼吸音は、肺胞呼吸音と、気管支呼吸音と、気管支肺胞呼吸音と、気管呼吸音とに分類される。異常な呼吸音は、減弱・消失に起因した呼吸音と、増強に起因した呼吸音と、呼気延長に起因した呼吸音と、気管支呼吸音化に起因した呼吸音と、気管狭窄音とに分類される。副雑音は、ラ音と、その他の音とに分類される。ラ音は、連続性ラ音と、断続性ラ音とに分類される。連続性ラ音は、低音性連続性ラ音（類鼾音）と、高音性連続性ラ音（笛声音）と、スクウォーク（吸気性の連続性ラ音）とに分類される。断続性ラ音は、細かい断続性ラ音（捻髪音）と、粗い断続性ラ音（水泡音）とに分類される。その他の音は、胸膜摩擦音と、肺血管性雑音とに分類される。

【0082】

本実施例では、信号解析部１０３は、呼吸音信号を、正常音の一例である肺胞呼吸音に相当する信号成分（以下、“肺胞呼吸音成分”と称する）と、異常音の一例である低音性連続性ラ音（類鼾音）に相当する信号成分（以下、“類鼾音成分”と称する）と、異常音の一例である高音性連続性ラ音（笛声音）に相当する信号成分（以下、“笛声音成分”と称する）と、異常音の一例である細かい断続性ラ音（捻髪音）に相当する信号成分（以下、“捻髪音成分”と称する）と、異常音の一例である粗い断続性ラ音（水泡音）に相当する信号成分（以下、“水泡音成分”と称する）とに分離する解析処理を行う。言い換えれば、信号解析部１０３は、呼吸音信号から、肺胞呼吸音成分、類鼾音成分、笛声音成分、捻髪音成分及び水泡音成分のうちの少なくとも一つを抽出する解析処理を行う。尚、図６の１段目のグラフは、肺胞呼吸音成分の一例を示している。図６の２段目のグラフは、類鼾音成分の一例を示している。図６の３段目のグラフは、笛声音成分の一例を示している。図６の４段目のグラフは、捻髪音成分の一例を示している。図６の５段目のグラフは、水泡音成分の一例を示している。

【0083】

信号解析部１０３は、以下の観点から、呼吸音信号を、肺胞呼吸音成分と、類鼾音成分と、笛声音成分と、捻髪音成分と、水泡音成分とに分離してもよい。

【0084】

具体的には、肺胞呼吸音成分及び断続性ラ音に相当する信号成分（つまり、捻髪音成分及び水泡音成分）の周波数スペクトル形状が相対的に広帯域であり且つ相対的に滑らかである一方で、連続性ラ音に相当する信号成分（つまり、類鼾音成分及び笛声音成分）の周波数スペクトル形状が相対的に狭帯域であり且つ相対的に急峻であるという違いがある。従って、信号解析部１０３は、このような周波数スペクトル形状の違いに着目することで、呼吸音信号を、連続性ラ音に相当する信号成分と、連続性ラ音に相当する信号成分とは異なる信号成分（つまり、肺胞呼吸音成分及び断続性ラ音に相当する信号成分）とに分離してもよい。

【0085】

また、類鼾音成分の周波数が相対的に低い一方で、笛声音成分の周波数が相対的に高いという違いがある。従って、信号解析部１０３は、このような周波数の違いに着目することで、連続性ラ音に相当する信号成分を、類鼾音成分と笛声音成分とに分離してもよい。

【0086】

また、肺胞呼吸音成分が時間的に継続する（つまり、連続する）信号成分である一方で、断続性ラ音が時間的に断続するパルス状の信号成分であるという違いがある。従って、信号解析部１０３は、このような時間軸上での信号成分の分布の違いに着目することで、連続性ラ音に相当する信号成分とは異なる信号成分を、肺胞呼吸音成分と断続性ラ音とに分離してもよい。

【0087】

また、水泡音成分の周波数が相対的に低い一方で、捻髪音成分の周波数が相対的に高いという違いがある。従って、信号解析部１０３は、このような周波数の違いに着目することで、断続性ラ音に相当する信号成分を、水泡音成分と捻髪音成分とに分離してもよい。

【0088】

尚、呼吸音信号を５種類の信号成分（つまり、肺胞呼吸音成分、類鼾音成分、笛声音成分、捻髪音成分及び水泡音成分）に分離する解析処理に関する上述の方法はあくまで一例である。従って、信号解析部１０３は、その他の方法で呼吸音信号を５種類の信号成分に分離する解析処理を実行してもよい。尚、呼吸音信号を複数種類の信号成分に分離する（或いは、呼吸音信号から特定種類の信号成分を抽出する）方法は、例えば、特表２００４−５３１３０９号公報や、特開２００５−６６０４５号公報や、特表２００１−５０５０８５号公報や、特表２００７−５０８８９９号公報や、「肺音信号のスパース表現と断続音分離への応用、酒井・里元・喜安・宮原、長崎大学国学研究報告第４１巻第７６号」等に開示されている。従って、信号解析部１０３は、これらの文献に開示された方法を用いて、呼吸音信号を複数種類の信号成分に分離してもよい。

【0089】

また、信号解析部１０３は、呼吸音信号を上述した５種類の信号成分に分離する解析処理に加えて又は代えて、呼吸音信号を任意の複数種類の信号成分に分離する（或いは、呼吸音信号から任意の一以上の信号成分を抽出する）解析処理を実行してもよい。

【0090】

尚、信号解析部１０３による解析処理の対象となっている呼吸音信号は、典型的には、肺胞呼吸音信号を常に含んでいる可能性が高い。なぜならば、生体が呼吸をしている以上、その呼吸音に異常音が含まれているか否かに関わらず、正常音の一例である肺胞呼吸音に相当する信号成分が含まれているはずであるからである。一方で、信号解析部１０３による解析処理の対象となっている呼吸音信号は、５種類の信号成分のうちの全部を含んでいることもある。或いは、信号解析部１０３による解析処理の対象となっている呼吸音信号は、５種類の信号成分のうちの一部のみを含んでいることもある。或いは、信号解析部１０３による解析処理の対象となっている呼吸音信号は、５種類の信号成分のうちの全部を含んでいないこともある。いずれの場合であっても、信号解析部１０３は、呼吸音信号を上述した５種類の信号成分に分離する解析処理を実行することで、５種類の信号成分の夫々を取得することができる。例えば、信号解析部１０３は、解析処理を実行することで、呼吸音信号に含まれている信号成分を取得することができると共に、呼吸音信号に含まれていない信号成分を振幅レベルがゼロとなる信号成分として取得することができる。

【0091】

信号解析部１０３は、解析処理の結果（例えば、５種類の信号成分そのものを示す情報や、５種類の信号成分の特性を特定可能な情報等）を、表示データ生成部１０４に対して出力する。

【0092】

信号解析部１０３により実行される解析処理と並行して、表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分（つまり、肺胞呼吸音成分、類鼾音成分、笛声音成分、捻髪音成分及び水泡音成分）の夫々の特性を表示部１０５に表示するための表示データを生成する（ステップＳ１０４）。尚、表示データは、表示部１０５が表示する表示対象物を示すデータである。このような表示データは、例えば、呼吸音信号の特性を視覚的に特定するテキスト（例えば、文字や数値等）及び図画（例えば、グラフやチャート等）のうちの少なくとも一方を示す画像信号（或いは、画像信号とは異なる形式を有する任意の信号）に相当するデータであってもよい。

【0093】

このとき、表示データ生成部１０４は、信号解析部１０３が実行した解析処理の結果に基づいて、表示データを生成する。表示データ生成部１０４は、生成した表示データを適宜表示部１０５に対して出力する。

【0094】

尚、以下の説明では、信号成分の特性が振幅レベル（つまり、信号強度を示す特性）である例を用いて説明を進める。但し、信号成分の特性が振幅レベルとは異なる特性（言い換えれば、信号成分の状態を特定することが可能な指標（変量））であってもよいことは言うまでもない。

【0095】

表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを同一の表示部１０５に表示するための表示データを生成する。言い換えれば、表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを単一の表示部１０５に表示するための表示データを生成する。

【0096】

尚、上述したように、表示部１０５は、シングルモニタ表示を行う表示部１０５（つまり、単一のディスプレイ装置を含む表示部１０５）であってもよい。この場合、表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分の全ての振幅レベルを単一のディスプレイ装置の表示画面上に表示するための表示データを生成する。

【0097】

また、上述したように、表示部１０５は、マルチモニタ表示を行う表示部１０５（つまり、複数のディスプレイ装置を含む表示部１０５であって、当該複数のディスプレイ装置を連携させることで単一の仮想的な表示領域を形成する表示部１０５）であってもよい。この場合、表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを、単一の仮想的な表示領域を形成するように連携する複数のディスプレイ装置のうちの少なくとも一つの表示画面上に表示するための表示データを生成する。つまり、表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを複数のディスプレイ装置が形成する単一の仮想的な表示領域に表示するための表示データを生成する。

【0098】

加えて、表示データ生成部１０４は、表示部１０５の表示内容を見るユーザ（例えば、医師等の医療従事者）が５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを同時に見ることができる態様で５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示するための表示データを生成することが好ましい。或いは、表示データ生成部１０４は、ユーザが５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを一度にまとめて見ることができる態様で５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示するための表示データを生成することが好ましい。このため、表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを互いに近接する表示位置に表示するための表示データを生成してもよい。或いは、表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルが所定の規則に応じた態様で並ぶ（言い換えれば、配列する）ように表示するための表示データを生成してもよい。

【0099】

加えて、表示データ生成部１０４は、ユーザが５種類の信号成分の振幅レベルを信号成分毎に分離された状態で見ることができる態様で５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示するための表示データを生成することが好ましい。このため、表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分の振幅レベルを互いに異なる表示位置に表示するための表示データを生成してもよい。

【0100】

加えて、表示データ生成部１０４は、ユーザが振幅レベルの大きさを認識することが可能な態様で５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示するための表示データを生成することが好ましい。例えば、表示データ生成部１０４は、振幅レベルが大きくなるほどサイズが大きくなる図画を用いて５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示するための表示データを生成してもよい。或いは、例えば、表示データ生成部１０４は、振幅レベルそのものを示すテキスト（例えば、数値や文字等）表示を用いて５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示するための表示データを生成してもよい。

【0101】

このような表示データの生成を前提とした上で、表示データ生成部１０４は、例えば、図７（ａ）から図７（ｄ）に示す形式で５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示するための表示データを生成してもよい。

【0102】

例えば、図７（ａ）に示すように、表示データ生成部１０４は、五角形のレーダーチャートを用いて５種類の信号成分の夫々の振幅レベルの瞬時値及びピーク値（例えば、所定期間毎の最大値）を表示するための表示データを生成してもよい。図７（ａ）に示す例では、レーダーチャートの各軸が各信号成分に対応している。また、図７（ａ）に示す例では、振幅レベルが大きくなるほど振幅レベルのプロット位置が外側にシフトしている。

【0103】

或いは、図７（ｂ）に示すように、表示データ生成部１０４は、棒グラフを用いて５種類の信号成分の夫々の振幅レベルの瞬時値を表示するための表示データを生成してもよい。図７（ｂ）に示す例では、５種類の信号成分に対応する５つの棒が横軸に沿って順に並んでいる。また、図７（ｂ）に示す例では、振幅レベルが大きくなるほど棒の長さが縦軸方向に沿って長くなっている。また、図７（ｂ）に示す例では、棒によって示される瞬時値に加えて、線によって示されるピーク値も合わせて表示されている。

【0104】

或いは、図７（ｃ）に示すように、表示データ生成部１０４は、振幅レベルが大きくなるほど半径が大きくなる円を用いて５種類の信号成分の夫々の振幅レベルの瞬時値を表示するための表示データを生成してもよい。図７（ｃ）に示す例では、５種類の信号成分に対応する５つの円が並んでいる。

【0105】

或いは、図７（ｄ）に示すように、表示データ生成部１０４は、数値（テキスト文字）を用いて５種類の信号成分の夫々の振幅レベルの瞬時値を表示するための表示データを生成してもよい。図７（ｄ）に示す例では、５種類の信号成分に対応する５つの数値が並んでいる。

【0106】

もちろん、表示データ生成部１０４は、図７（ａ）から図７（ｄ）に示す表示形式とは異なる表示形式で５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示するための表示データを生成してもよい。

【0107】

尚、表示データ生成部１０４は、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示する際の表示形式を選択するユーザの指示に従って、当該ユーザが選択した表示形式で５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示するための表示データを生成してもよい。

【0108】

表示データ生成部１０４による表示データの生成と並行して、表示部１０５は、表示データ生成部１０４が生成した表示データに基づく表示処理を行う（ステップＳ１０５）。その結果、表示部１０５は、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示する。例えば、表示部１０５は、図７（ａ）から図７（ｄ）に示す形式で５種類の信号成分の夫々の振幅レベルを表示する。

【0109】

以上説明したステップＳ１０１からステップＳ１０５までの動作が、信号処理装置（１０）の動作が終了するまで繰り返し行われる（ステップＳ１０６）。このとき、ステップＳ１０１からステップＳ１０５までの動作が繰り返されるに当たって、ステップＳ１０１からステップＳ１０５までの各動作は、周期的若しくは非周期的に又は連続的に行われることが好ましい。つまり、ステップＳ１０１からステップＳ１０５までの各動作は、リアルタイムに又は動的に行われることが好ましい。

【0110】

尚、ステップＳ１０１において、信号取得部１０１が周期的に呼吸音信号を取得している（例えば、所定のサンプリング周波数に応じて取得している）ことは上述したとおりである。但し、信号取得部１０１は、非周期的に若しくは連続的に呼吸音信号を取得してもよい。

【0111】

同様に、ステップＳ１０２において、信号記憶部１０２が周期的に呼吸音信号を記憶している（つまり、信号取得部１０１が呼吸音信号を周期的に取得する都度、新たに取得した呼吸音信号を記憶している）ことは上述したとおりである。但し、信号記憶部１０２は、信号取得部１０１が呼吸音信号を非周期的に又は連続的に取得する都度、新たに取得した呼吸音信号を記憶してもよい。

【0112】

ステップＳ１０３において、信号解析部１０３は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に解析処理を実行することが好ましい。つまり、信号解析部１０３の解析処理の結果は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に更新されることが好ましい。言い換えれば、信号解析部１０３は、リアルタイムに又は動的に解析処理を実行することが好ましい。つまり、信号解析部１０３の解析処理の結果は、リアルタイムに又は動的に更新されることが好ましい。

【0113】

尚、信号取得部１０１が周期的に若しくは非周期的に又は連続的に呼吸音信号を取得していることを考慮すれば、信号解析部１０３は、信号取得部１０１が新たな呼吸音信号を取得する都度（言い換えれば、信号記憶部１０２が記憶している所定期間分の呼吸音信号の内容に変化が生ずる都度）、新たな解析処理を実行してもよい。この場合であっても、信号解析部１０３は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に解析処理を実行していると言える。

【0114】

ステップＳ１０４において、表示データ生成部１０４は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に表示データを生成することが好ましい。つまり、表示データは、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に更新されることが好ましい。言い換えれば、表示データ生成部１０４は、リアルタイムに又は動的に表示データを生成することが好ましい。つまり、表示データは、リアルタイムに又は動的に更新されることが好ましい。

【0115】

尚、信号解析部１０３が周期的に若しくは非周期的に又は連続的に解析処理を実行していることを考慮すれば、表示データ生成部１０４は、信号解析部１０３が解析処理を実行する都度（言い換えれば、信号解析部１０３の解析結果が更新される都度）、新たな表示データを生成してもよい。この場合であっても、表示データ生成部１０４は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に表示データを生成していると言える。

【0116】

ステップＳ１０４において、表示データ生成部１０４は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に表示データを表示部１０５に対して出力することが好ましい。言い換えれば、表示データ生成部１０４は、リアルタイムに又は動的に表示データを表示部１０５に対して出力することが好ましい。

【0117】

ステップＳ１０５において、表示データ生成部１０４が周期的に若しくは非周期的に又は連続的に表示データを表示部１０５に対して出力していることを考慮すれば、表示部１０５は、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に表示処理を行っていると言える。その結果、表示部１０５が表示する表示対象物（例えば、図７（ａ）から図７（ｃ）に示す画像又は図７（ｄ）に示す数値）もまた、周期的に若しくは非周期的に又は連続的に更新される。つまり、表示部１０５が表示する表示対象物の内容は、信号取得部１０１が取得する呼吸音信号に応じてリアルタイムに又は動的に更新される。

【0118】

ここで、図８を参照しながら、ステップＳ１０１からステップＳ１０５における動作のタイミングの一例について説明する。図８に示すように、時刻ｔ１の時点で解析処理を開始する信号解析部１０３は、時刻ｔ１の時点での直近の１秒分の呼吸音信号＃１に対して解析処理を実行する。更に、その解析処理の結果に基づいて、表示データ生成部１０４が表示データを生成する。信号解析部１０３による解析処理及び表示データ生成部１０４による表示データの生成処理に、処理時間Ｔ１（例えば、０．２５秒）を要するとする。その結果、時刻ｔ１から処理時間Ｔ１が経過した時点で、時刻ｔ１の時点での直近の１秒分の呼吸音信号＃１を構成する５種類の信号成分の夫々の振幅レベルの表示が開始される。

【0119】

一方で、信号解析部１０３による解析処理及び表示データ生成部１０４による表示データの生成処理が周期的に行われることが好ましいことは上述したとおりである。従って、時刻ｔ１の時点での直近の１秒分の呼吸音信号＃１に対する上述の処理に続いて、時刻ｔ２の時点での直近の１秒分の呼吸音信号＃２に対する解析処理等が行われる。時刻ｔ２の時点での直近の１秒分の呼吸音信号＃２に対する解析処理等にもまた処理時間Ｔ１を要するものとする。その結果、時刻ｔ２から処理時間Ｔ１が経過した時点で、時刻ｔ２の時点での直近の１秒分の呼吸音信号＃２を構成する５種類の信号成分の夫々の振幅レベルの表示が開始される。

【0120】

尚、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルの表示の更新間隔Ｔ２は、少なくとも信号解析部１０３による解析処理及び表示データ生成部１０４による表示データの生成処理に要する処理時間Ｔ１以上に設定されることが好ましいことが、図８に示すタイミングチャートから分かる。図８に示す例では、５種類の信号成分の夫々の振幅レベルの表示の更新間隔Ｔ２は、処理時間Ｔ１に対して所定のマージンを追加した更新間隔Ｔ２（例えば、０．４秒）に設定されている。

【0121】

以上説明したように、本実施例の信号処理装置１０は、呼吸音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性を同一の表示部１０５に表示することができる。その結果、ユーザは、どのような種類の信号成分が呼吸音信号に含まれているかを容易に見分けることができる。例えば、ユーザは、呼吸音信号に異常音に相当する信号成分が含まれているかを容易に見分けることができる。更には、ユーザは、呼吸音信号に異常音に相当する信号成分が含まれている場合には、当該異常音に相当する信号成分の振幅レベルがどの程度のレベルであるかを容易に見分けることができる。従って、ユーザは、どのような種類の信号成分が呼吸音信号に含まれているかを見分ける（或いは、聞き分ける）ための高度なスキルを持っていなくとも、呼吸音信号に基づいて生体の病態を診断することができる。つまり、ユーザは、信号成分の種類と病態との関連性についての知識を有していれば、呼吸音信号に基づいて生体の病態を診断することができる。

【0122】

加えて、呼吸音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性が同一の表示部１０５に表示されるがゆえに、複数種類の信号成分の夫々の特性の認識に対して、ユーザの主観やユーザのスキルの差が与える影響を小さくすることができる。つまり、呼吸音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性が客観的に表示されるがゆえに、複数のユーザの間で同一の呼吸音信号に対する認識が大きく異なってしまうという事態が生じにくくなる。

【0123】

加えて、複数種類の信号成分の夫々の特性が同一の表示部１０５に表示されるがゆえに、複数種類の信号成分のうちの２つ以上の信号成分に起因した疾病が存在する場合であっても、ユーザの適切な診断を仰ぐことができる。つまり、信号処理装置１０は、各信号成分のみに着目した自動的な診断を行うことなく、ユーザの適切な診断を補助することができる。但し、信号処理装置１０は、複数種類の信号成分に着目した自動的な診断を行ってもよい。

【0124】

加えて、本実施例では、信号解析部１０３による解析処理や表示データ生成部１０４による表示データの生成及び出力が動的に行われてもよいことは上述したとおりである。従って、表示部１０５には、呼吸音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性が、呼吸音信号の時間的な変化（つまり、各信号成分の夫々の特性の時間的な変化）に同期して、動的に表示される。つまり、表示部１０５には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、動的に更新されながら表示される。従って、ユーザは、複数種類の信号成分の夫々がどのようなタイミングでどのような特性を有しているかを容易に認識することができる。

【0125】

（３）変形例
続いて、図９から図１５を参照しながら、変形例の信号処理装置について説明する。

【0126】

（３−１）第１変形例
はじめに、図９を参照しながら、第１変形例の信号処理装置１０ａについて説明する。図９は、第１変形例の信号処理装置１０ａの構成を、当該信号処理装置１０ａを含む信号処理システム１ａの構成と共に示すブロック図である。尚、本実施例の信号処理装置１０が備える構成要素と同一の構成要素については、同一の参照符号を付することでその詳細な説明を照射する。

【0127】

図９に示すように、第１変形例の信号処理装置１０ａは、信号処理システム１ａの一部の構成要件として、信号処理システム１ａに含まれている。第１変形例の信号処理システム１ａは、信号処理装置１０ａに加えて、信号取得部１０１ａと、音声出力装置１１ａとを備えている。

【0128】

第１変形例の信号取得部１０１ａは、上述した信号取得部１０１と同様に、呼吸音信号を取得する。このため、信号取得部１０１ａは、呼吸音を直接的に検出する呼吸音センサ１０１１ａを備えている。

【0129】

第１変形例では、信号取得部１０１ａが信号処理装置１０ａの外部に配置されているがゆえに、信号取得部１０１ａは、取得した呼吸音信号を信号処理装置１０ａに対して伝送するための信号伝送部１０１２ａを備えている。信号伝送部１０１２ａは、有線若しくは無線の通信回線又は有線の信号線を介して、呼吸音信号を信号処理装置１０ａ（具体的には、信号処理装置１０ａが備える信号記憶部１０２）に対して伝送する。

【0130】

加えて、信号伝送部１０１２ａは、呼吸音信号を、信号処理装置１０ａに加えて、音声出力装置１１ａに対して伝送する。音声出力装置１１ａは、呼吸音信号を音声として出力する。従って、音声出力装置１１ａは、スピーカ等を含んでいてもよい。

【0131】

第１変形例の信号処理装置１０ａは、上述した信号処理装置１０と同様に、信号記憶部１０２と、信号解析部１０３と、表示データ生成部１０４と、表示部１０５とを備えている。第１変形例の信号処理装置１０ａは、上述した信号処理装置１０と比較して、信号取得部１０１を備えていなくともよく且つ呼吸音特徴ＤＢ（ＤａｔａＢａｓｅ：データベース）１０６ａを更に備えていてもよいという点で異なっている。

【0132】

呼吸音特徴ＤＢ１０６ａは、信号解析部１０３が解析処理を行う際に参照するデータベースであって、呼吸音信号を複数種類の信号成分に分離するために必要な各種情報を格納している。従って、信号解析部１０３は、呼吸音特徴ＤＢ１０６ａを参照することで、比較的容易に、呼吸音信号を複数種類の信号成分に分離することができる。

【0133】

このような第１変形例の信号処理システム１ａの一例として、診断の対象となっている生体に装着されている可搬型の信号取得部１０１ａが、可搬型の信号処理装置１０ａと、ブルートゥース（登録商標）等の無線の通信回線を介して接続されている信号処理システム１ａがあげられる。

【0134】

このような第１変形例の信号処理装置１０ａであっても、上述した本実施例の信号処理装置１０が享受することができる各種効果と同様の効果を好適に享受することができる。

【0135】

（３−２）第２変形例
続いて、図１０から図１４を参照しながら、第２変形例の信号処理装置１０ｂについて説明する。図１０は、第２変形例の信号処理装置１０ｂの構成を、当該信号処理装置１０ｂを含む信号処理システム１ｂの構成と共に示すブロック図である。図１１は、複数の呼吸音センサ１０１１ａの装着態様の一例を示す平面図である。図１２は、第２変形例における表示部１０５による表示態様の一例を示す平面図である。図１３は、対象データ抽出部１０８ｂの動作を設定するために表示部１０５が表示する表示対象物（例えば、画像）の一例を示す平面図である。図１４は、アラーム判定部１０９ｂの動作を設定するために表示部１０５が表示する表示対象物（例えば、画像）の一例を示す平面図である。尚、本実施例の信号処理装置１０又は第１変形例の信号処理システム１ａが備える構成要素と同一の構成要素については、同一の参照符号を付することでその詳細な説明を照射する。

【0136】

図１０に示すように、第２変形例の信号処理装置１０ｂは、信号処理システム１ｂの一部の構成要件として、信号処理システム１ｂに含まれている。第２変形例の信号処理システム１ｂは、信号処理装置１０ｂに加えて、信号取得部１０１ｂと、信号解析装置１２ｂと、入力装置１３ｂと、アラーム出力装置１４ｂとを備えている。

【0137】

第２変形例の信号取得部１０１ｂは、第１変形例の信号取得部１０１ａと同様に、呼吸音信号を取得する。但し、第２変形例の信号取得部１０１ｂは、第１変形例の信号取得部１０１ａと比較して、複数の呼吸音センサ１０１１ａを備えているという点で異なっている。複数の呼吸音センサ１０１１ｂは、例えば、図１１に示すように、生体の体表面の異なる箇所に装着される。従って、第２変形例では、信号取得部１０１ｂは、複数の呼吸音信号を取得する。

【0138】

第２変形例においても、第１変形例と同様に、信号取得部１０１ｂは、取得した呼吸音信号を信号解析装置１２ｂに対して伝送するための信号伝送部１０１２ａを備えている。但し、第２変形例では、信号伝送部１０１２ａは、有線若しくは無線の通信回線又は有線の信号線を介して、呼吸音信号を信号解析装置１２ｂ（具体的には、信号解析装置１２ｂが備える信号記憶部１０２）に対して伝送する。

【0139】

第２変形例の信号解析装置１２ｂは、上述した第１変形例の信号処理装置１０ａと同様に、信号記憶部１０２と、信号解析部１０３と、呼吸音特徴ＤＢ１０６ａとを備えている。つまり、第２変形例では、解析処理を行うための構成要素（つまり、信号記憶部１０２、信号解析部１０３及び呼吸音特徴ＤＢ１０６ａ）が、信号処理装置１０ｂの外部に配置されるという点で、第１変形例とは異なる。尚、第２変形例では、上述したように信号取得部１０１ｂが複数の呼吸音信号を取得するがゆえに、信号解析部１０３は、複数の呼吸音信号の夫々に対して別個独立に、上述した解析処理を行う。

【0140】

第２変形例では、信号解析装置１２ｂが信号処理装置１０ｂの外部に配置されているがゆえに、信号解析装置１２ｂは、解析処理の結果を信号処理装置１０ｂに対して伝送するための信号伝送部１２１ｂを備えている。信号伝送部１２１ｂは、有線若しくは無線の通信回線又は有線の信号線を介して、解析処理の結果を信号処理装置１０ｂ（具体的には、信号処理装置１０ｂが備える解析結果記憶部１０７ｂ）に対して伝送する。

【0141】

第２変形例の信号処理装置１０ｂは、上述した本実施例の信号処理装置１０と同様に、表示データ生成部１０４と、表示部１０５とを備えている。第２変形例では、上述したように信号取得部１０１ｂが複数の呼吸音信号を取得するがゆえに、表示データ生成部１０４は、複数の呼吸音信号の夫々を対象として、複数種類の信号成分の夫々の特性を表示するための表示データを生成する。つまり、表示データ生成部１０４は、複数の呼吸音信号の夫々に対応する表示データを生成する。その結果、第２変形例では、図１２に示すように、表示部１０５には、複数種類の信号成分の夫々の特性が、呼吸音信号毎に表示される。つまり、表示部１０５には、各呼吸音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性を示す表示群が、呼吸音信号の数だけ表示される。尚、図１２に示す例では、各呼吸音信号を構成する複数種類の信号成分の夫々の特性が、各呼吸音信号が取得された生体の体表面の位置に対応付けられる態様で表示されている。

【0142】

第２変形例の信号処理装置１０ａは、上述した本実施例の信号処理装置１０と比較して、信号取得部１０１、信号記憶部１０２及び信号解析部１０３を備えていなくともよく、且つ、解析結果記憶部１０７ｂ、対象データ抽出部１０８ｂ及びアラーム判定部１０９ｂを更に備えていてもよいという点で異なっている。

【0143】

解析結果記憶部１０７ｂは、信号解析装置１２ｂが実行した解析処理の結果を記憶する。このため、解析結果記憶部１０７ｂは、メモリ又はバッファを含んでいてもよい。

【0144】

対象データ抽出部１０８ｂは、解析結果記憶部１０７ｂが記憶している解析処理の結果から、表示データ生成部１０４が表示データを生成するために参照するべき対象データを抽出する。例えば、対象データ抽出部１０８ｂは、表示データ生成部１０４が表示データを生成するために参照するべき対象データとして、所定期間中の呼吸音信号に対する解析処理の結果を抽出してもよい。その結果、第３変形例では、表示データ生成部１０４は、対象データ抽出部１０８ｂが抽出した解析処理の結果に基づいて、表示データを生成してもよい。

【0145】

対象データ抽出部１０８ｂは、キーボードやマウスやタッチパネル等の入力装置１３ｂを用いて行われるユーザの操作内容に応じて、所定期間中の呼吸音信号に対する解析処理の結果を抽出してもよい。この場合、表示部１０５は、ユーザの操作を受け付けるために、例えば図１３に示す表示対象物（例えば、画像）を表示してもよい。図１３に示す例では、ユーザは、シークバーやタイミングバーを動かすことで、対象データ抽出部１０８ｂが解析処理の結果を抽出するべき期間を指定してもよい。

【0146】

アラーム判定部１０９ｂは、解析処理の結果に基づいて、異常音に相当する信号成分（例えば、類鼾音成分、笛声音成分、捻髪音成分及び水泡音成分）に関するアラームを出力するか否かを判定する。例えば、アラーム判定部１０９ｂは、解析処理の結果に基づいて、異常音に相当する信号成分の振幅レベルが所定閾値以上になるか否かを判定してもよい。アラーム判定部１０９ｂは、異常音に相当する信号成分の振幅レベルが所定閾値以上になる場合に、アラームを出力すると判定してもよい。

【0147】

アラーム判定部１０９ｂは、アラームを出力すると判定した場合には、スピーカ等のアラーム出力装置１４ｂがアラーム音を出力するように、アラーム出力装置１４ｂを制御してもよい。或いは、アラーム判定部１０９ｂは、アラームを出力すると判定した場合には、ディスプレイ装置等のアラーム出力装置１４ｂがアラーム画面を表示するように、アラーム出力装置１４ｂを制御してもよい。

【0148】

アラーム判定部１０９がアラームを出力するか否かを判定する際の判定基準は、キーボードやマウスやタッチパネル等の入力装置１３ｂを用いて行われるユーザの操作内容に応じて設定されてもよい。この場合、表示部１０５は、ユーザの操作を受け付けるために、例えば図１４に示す表示対象物（例えば、画像）を表示してもよい。図１４に示す例では、ユーザは、テキストボックスに数値を入力することで、アラーム判定部１０９がアラームを出力するか否かを判定する際の判定基準の一つである「所定閾値」を設定してもよい。同様に、図１４に示す例では、ユーザは、異常音に相当する信号成分に対応付けられたチェックボックスにチェックを入れることで、アラーム判定部１０９がアラームを出力するか否かを判定する際の判定基準の一つである「アラームを出力するべき信号成分の種類」を設定してもよい。

【0149】

このような第２変形例の信号処理システム１ｂの一例として、（ｉ）手術室やＩＣＵ（Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ Ｃａｒｅ Ｕｎｉｔ：集中治療室）に収容されている生体が装着している信号取得部１０１ｂが、当該生体が横たわっているベッド脇に配置されている信号解析装置１２ｂと、有線の通信回線又は信号線を介して接続されていると共に、（ｉｉ）信号解析装置１２ｂが、所望のソフトウェアを実行しているパソコン等によって実現される信号処理装置１０ｂと有線の通信回線又は信号線を介して接続されている信号処理システム１ｂがあげられる。

【0150】

このような第２変形例の信号処理装置１０ｂであっても、上述した本実施例の信号処理装置１０が享受することができる各種効果と同様の効果を好適に享受することができる。加えて、信号処理装置１０ｂが信号解析装置１２ｂを備えていなくともよいがゆえに、信号処理装置１０ｂの負荷を低減できる。その結果、信号処理装置１０ｂの低コスト化や小型化が実現される。

【0151】

（３−３）第３変形例
続いて、図１５を参照しながら、第３変形例の信号処理装置１０ｃについて説明する。図１５は、第３変形例の信号処理装置１０ｃの構成を、当該信号処理装置１０ｃを含む信号処理システム１ｃの構成と共に示すブロック図である。尚、本実施例の信号処理装置１０、第１変形例の信号処理システム１ａ又は第２変形例の信号処理システム１ｂが備える構成要素と同一の構成要素については、同一の参照符号を付することでその詳細な説明を照射する。

【0152】

図１５に示すように、第３変形例の信号処理装置１０ｃは、信号処理システム１ｃの一部の構成要件として、信号処理システム１ｃに含まれている。第３変形例の信号処理システム１ｃは、信号処理装置１０ｃに加えて、信号取得部１０１ａと、信号解析装置１２ｂと、音声出力装置１１ａとを備えている。

【0153】

第３変形例の信号取得部１０１ａは、上述した第１変形例の信号取得部１０１ａと同一である。但し、第３変形例では、信号取得部１０１ａは、有線若しくは無線の通信回線又は有線の信号線を介して呼吸音信号を信号処理装置１０ｃ（具体的には、信号処理装置１０ｃが備える転送用バッファ１１０ｃ）に対して伝送する。

【0154】

第３変形例の信号解析装置１２ｂは、上述した第２変形例の信号解析装置１２ｂと同一である。

【0155】

第３変形例の信号処理装置１０ｃは、上述した第２変形例の信号処理装置１０ｂと同様に、解析結果記憶部１０７ｂと、表示データ生成部１０４と、表示部１０５とを備えている。第３変形例の信号処理装置１０ｃは更に、転送用バッファ１１０ｃ及び音同期調整部１１０ｃを更に備えていてもよい。

【0156】

転送用バッファ１１０ｃは、信号取得部１０１ａから伝送される呼吸音信号を一時的に記憶すると共に、記憶している呼吸音信号を信号解析装置１２ｂに対して伝送する。このため、転送用バッファ１１０ｃは、メモリ又はバッファを含んでいてもよい。

【0157】

音同期調整部１１１ｃは、複数種類の信号成分の夫々の特性が表示部１０５に表示される時刻と呼吸音信号が音声出力部１１ａから出力される時刻とが同期するように、信号取得部１０１ａが備える信号伝送部１０１２ａが呼吸音信号を音声出力装置１１ａに対して出力するタイミングを調整する。その結果、信号処理装置１０ｃが信号解析装置１２ｂに対して呼吸音信号を伝送してから信号解析装置１２ｂが信号処理装置１０ｃに対して解析処理の結果を伝送するまでの間のタイムラグが相対的に大きい場合であっても、表示部１０５が表示する表示対象物の内容と音声出力部１１ａの出力音声とに大きなズレが生じてしまうことは殆ど又は全くなくなる。

【0158】

このような第３変形例の信号処理システム１ｃの一例として、（ｉ）診断の対象となっている生体に装着されている可搬型の信号取得部１０１ａが、可搬型の信号処理装置１０ｃと、ブルートゥース等の無線の通信回線を介して接続されていると共に、（ｉｉ）信号処理装置１０ｃが、外部サーバとして構築される信号解析装置１２ｂとインターネット等の通信回線を介して接続されている信号処理システム１ｃがあげられる。

【0159】

このような第３変形例の信号処理装置１０ｃであっても、上述した本実施例の信号処理装置１０が享受することができる各種効果と同様の効果を好適に享受することができる。加えて、信号処理装置１０ｃが信号解析装置１２ｂを備えていなくともよいがゆえに、信号処理装置１０ｃの負荷を低減できる。その結果、信号処理装置１０ｃの低コスト化や小型化が実現される。

【0160】

尚、上述した本実施例で採用した構成要素、上述した第１変形例で採用した構成要素、上述した第２変形例で採用した構成要素及び上述した第３変形例で採用した構成要素のうちの少なくとも一部が適宜組み合わせられてもよい。

【0161】

また、本発明は、請求の範囲及び明細書全体から読み取るこのできる発明の要旨又は思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う信号処理装置及び方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体もまた本発明の技術思想に含まれる。

【符号の説明】

【0162】

１０、１０ａ、１０ｂ、１０ｃ 信号処理装置
１０１、１０１ａ１０１ｂ 信号取得部
１０１１ａ 呼吸音センサ
１０１２ａ 信号伝送部
１０２ 信号記憶部
１０３ 信号解析部
１０４ 表示データ生成部
１０５ 表示部
１０６ａ 呼吸音特徴ＤＢ
１０７ｂ 解析結果記憶部
１０８ｂ 対象データ抽出部
１０９ｂ アラーム判定部
１１０ｃ 転送用バッファ
１１１ｃ 音同期調整部
１１ａ 音声出力装置
１２ｂ 信号解析装置
１２１ｂ 信号伝送部
１３ｂ 入力装置
１４ｂ アラーム出力装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】