特許 6948802 計算モデルを生成する方法およびそのプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】6948802

(24)【登録日】2021年9月24日

(45)【発行日】2021年10月13日

(54)【発明の名称】計算モデルを生成する方法およびそのプログラム

(51)【国際特許分類】

   H01L 21/3065 20060101AFI20210930BHJP

【ＦＩ】

   H01L21/302 103

   H01L21/302 101G

   H01L21/302 105A

【請求項の数】22

【外国語出願】

【全頁数】37

(21)【出願番号】特願2017-37874(P2017-37874)

(22)【出願日】2017年3月1日

(65)【公開番号】特開2017-195365(P2017-195365A)

(43)【公開日】2017年10月26日

【審査請求日】2020年2月28日

(31)【優先権主張番号】15/059,073

(32)【優先日】2016年3月2日

(33)【優先権主張国】US

(73)【特許権者】

【識別番号】592010081

【氏名又は名称】ラム リサーチ コーポレーション

【氏名又は名称原語表記】ＬＡＭ ＲＥＳＥＡＲＣＨ ＣＯＲＰＯＲＡＴＩＯＮ

(74)【代理人】

【識別番号】110000028

【氏名又は名称】特許業務法人明成国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】アンドリュー・ディー．・ベイリー・ザ サード

(72)【発明者】

【氏名】メフメト・デルヤ・テティカー

(72)【発明者】

【氏名】ダンカン・ダブリュ．・ミルズ

【審査官】 田中 崇大

(56)【参考文献】

【文献】 特開２０１２−１８６３９４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特開２０１０−０３４３９３（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特表２０１５−５２８５６９（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特表２００５−５３６０７４（ＪＰ，Ａ）

【文献】 特表２００２−５４１６６３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】（Int.Cl.，ＤＢ名）

Ｈ０１Ｌ ２１／３０６５

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

光エネルギが基板上にエッチングされたフィーチャと相互作用することによって生成された測定光信号を、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャの目標形状パラメータの値と関連づける計算モデルを、コンピュータにより生成する方法であって、
前記測定光信号が前記目標形状パラメータの値ほど非目標形状パラメータの値と強く相関しない範囲を決定する工程と、
前記範囲内の前記測定光信号の値を持つ要素を有するトレーニングセットを提供する工程であって、前記トレーニングセットの各要素は、（ｉ）前記基板にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータの値、および、（ｉｉ）前記基板にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータの前記値を有するエッチングフィーチャから生成された関連の光信号を含む工程と、
前記トレーニングセットから前記計算モデルを生成する工程と
を備える方法。

【請求項2】

請求項１に記載の方法であって、前記トレーニングセットの前記要素は、さらに、前記基板にエッチングされた前記フィーチャの非目標形状パラメータの値を含む方法。

【請求項3】

請求項１に記載の方法であって、前記トレーニングセットの前記要素は、実験的に取得される方法。

【請求項4】

請求項１に記載の方法であって、前記トレーニングセットの前記要素は、計算的に生成される方法。

【請求項5】

請求項４に記載の方法であって、前記トレーニングセットの前記要素は、表面動力学モデルおよび光学モデリングルーチンから生成される方法。

【請求項6】

請求項１に記載の方法であって、前記トレーニングセットは、少なくとも約５０の要素を含む方法。

【請求項7】

請求項１に記載の方法であって、前記トレーニングセットから前記計算モデルを生成する工程は、ニューラルネットワークまたは回帰技術を用いる工程を含む方法。

【請求項8】

請求項１に記載の方法であって、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータは、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションである方法。

【請求項9】

請求項１に記載の方法であって、前記測定光信号は、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャから生成された反射率値を含む方法。

【請求項10】

請求項１に記載の方法であって、前記測定光信号が前記目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しない前記範囲は、波長の範囲である方法。

【請求項11】

請求項１に記載の方法であって、前記範囲を決定する工程は、前記目標形状パラメータの異なる値について、前記測定光信号と前記目標形状パラメータとの相関の変動に従って、前記範囲の変動を決定する工程を含む方法。

【請求項12】

光エネルギが基板上にエッチングされたフィーチャと相互作用することによって生成された測定光信号から、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャの目標形状パラメータの値を計算するよう構成された計算モデルを生成するプログラムであって、
前記測定光信号が前記目標形状パラメータの値ほど非目標形状パラメータの値と強く相関しない範囲を決定する機能と、
前記範囲内の前記測定光信号の値を持つ要素を有するトレーニングセットを提供する機能であって、前記トレーニングセットの各要素は、（ｉ）前記基板にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータの値、および、（ｉｉ）前記基板にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータの前記値を有するエッチングフィーチャから生成された関連の光信号を含む、トレーニングセットを提供する機能と、
前記トレーニングセットから前記計算モデルを生成する機能と
をコンピュータにより実現する、プログラム。

【請求項13】

請求項１２に記載のプログラムであって、前記計算モデルを生成するために用いられる前記トレーニングセットの前記要素は、さらに、前記基板にエッチングされた前記フィーチャの非目標形状パラメータの値を含むプログラム。

【請求項14】

請求項１２に記載のプログラムであって、前記計算モデルを生成するために用いられる前記トレーニングセットの前記要素は、実験的に取得されるプログラム。

【請求項15】

請求項１２に記載のプログラムであって、前記計算モデルを生成するために用いられる前記トレーニングセットの前記要素は、計算的に生成されるプログラム。

【請求項16】

請求項１５に記載のプログラムであって、前記トレーニングセットの前記要素は、表面動力学モデルおよび光学モデリングルーチンから生成されるプログラム。

【請求項17】

請求項１２に記載のプログラムであって、前記トレーニングセットは、少なくとも約５０の要素を含むプログラム。

【請求項18】

請求項１２に記載のプログラムであって、前記計算モデルは、ニューラルネットワークまたは回帰技術を用いて前記トレーニングセットから生成されるプログラム。

【請求項19】

請求項１２に記載のプログラムであって、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータは、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションであるプログラム。

【請求項20】

請求項１２に記載のプログラムであって、前記測定光信号は、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャから生成された反射率値を含むプログラム。

【請求項21】

請求項１２に記載のプログラムであって、前記計算モデルを生成する時に、前記測定光信号が前記目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しない前記範囲は、波長の範囲であるプログラム。

【請求項22】

請求項１２に記載のプログラムであって、前記計算モデルを生成する時に、前記範囲を決定する工程は、前記目標形状パラメータの異なる値について、前記測定光信号と前記目標形状パラメータとの相関の変動に従って、前記範囲の変動を決定する工程を含むプログラム。

【発明の詳細な説明】

【背景技術】

【0001】

多くの半導体処理工程の成功にとっては、高性能プラズマ支援エッチング処理が重要である。しかしながら、エッチング処理の監視、制御、および／または、最適化は、困難で時間が掛かる場合があり、しばしば、プロセスエンジニアが、目標エッチングプロファイルを生み出す設定を経験的に決定するために、エッチング処理パラメータを苦労して試験することを含む。さらに、エッチング処理のその場監視は、困難で信頼性が低く；エッチング終点検出は、いまだ課題である。

【0002】

エッチング処理の設計および監視を容易にするために、計算モデルが有用でありうる。一部のモデルは、エッチング処理中に半導体基板表面上で起きる物理−化学プロセスをシミュレートしようとする。例としては、Ｍ．Ｋｕｓｈｎｅｒおよび共働者のエッチングプロファイルモデルおよびＣｏｏｐｅｒｂｅｒｇおよび共働者のエッチングプロファイルモデルが挙げられる。前者は、Ｙ．Ｚｈａｎｇ著“Low Temperature Plasma Etching Control through Ion Energy Angular Distribution and 3-Dimensional Profile Simulation，” Chapter 3, dissertation, University of Michigan (2015)に記載され、後者は、Ｃｏｏｐｅｒｂｅｒｇ、Ｖａｈｅｄｉ、および、Ｇｏｔｔｓｃｈｏ著“Semiempirical profile simulation of aluminum etching in a Cl2/BCl3 plasma,”J. Vac. Sci. Technol. A20(5), 1536(2002)に記載されており、それぞれ、参照によって全ての目的で本明細書にその全体が組み込まれる。Ｍ．Ｋｕｓｈｎｅｒおよび共働者のエッチングプロファイルモデルのさらなる記載は、J. Vac. Sci.T echnol.A15(4),1913(1997)、J. Vac. Sci. Technol.B16(4),2102(1998)、J. Vac. Sci. Technol.A16(6),3274(1998)、J. Vac. Sci. Technol. A19(2),524(2001)、J. Vac. Sci. Technol.A22(4),1242(2004)、J. Appl. Phys.97,023307(2005)に見られ、それぞれ、参照によって全ての目的で本明細書にその全体が組み込まれる。これらのモデルの開発のためになされた大規模な作業にもかかわらず、モデルには、半導体処理産業での実質的な理容に望ましい精度および信頼度はまだない。

【発明の概要】

【0003】

本開示の一態様は、エッチング処理中に基板上に生成される１または複数の特徴（フィーチャ）の形状パラメータ値を監視または決定する方法に関する。かかる方法は、以下の工程によって特徴付けられうる：（ａ）光エネルギが基板上にエッチングされているフィーチャと相互作用することによって生成された光信号を測定する工程；（ｂ）測定された光信号の一部を提供する工程であって、その一部は、光信号がフィーチャの目標形状パラメータ値と相関すると決定された範囲によって規定される工程；（ｃ）測定された光信号から目標形状パラメータ値を予測するよう構成されたモデルに一部の光信号を適用する工程；（ｄ）モデルから、エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータの現在の値を決定する工程；（ｅ）エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータの現在の値を、目標形状パラメータのエッチング処理終点値と比較する工程；ならびに、（ｆ）エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータの現在の値が終点値に達したことを工程（ｅ）における比較が示すまで、工程（ａ）〜（ｅ）を繰り返す工程。特定の実施形態において、モデルは、光信号がフィーチャの目標形状パラメータ値と相関すると決定された範囲を決定することによって生成されたものである。特定の実施形態において、エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータは、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションである。

【0004】

いくつかの実施例において、方法は、さらに、エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータの現在の値が終点値に達したことを工程（ｅ）における比較が示した時に、エッチング処理を終了する工程を備える。特定の実施形態において、生成された光信号を測定する工程（ａ）は、基板上にエッチングされているフィーチャから生成された反射率を測定する工程を含む。

【0005】

特定の実施形態において、工程（ｂ）で測定された光信号の一部を規定する範囲は、光信号がフィーチャの目標形状パラメータの値と相関すると判定された波長の範囲である。特定の実施形態において、工程（ｂ）で測定された光信号の一部を規定する範囲は、工程（ａ）〜（ｅ）の２回の繰り返しの間で変化する。一部の例では、工程（ｂ）で測定された光信号の一部を規定する範囲は、目標形状パラメータの異なる値について、光信号と目標形状パラメータとの相関の変動に従って変化するように決定される。いくつかの実施例において、工程（ｂ）で測定された光信号の一部を規定する範囲は、光信号が目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しないと判定された範囲である。

【0006】

本開示の特定の態様は、エッチング処理中に基板上に１または複数のフィーチャをエッチングするためのシステムに関する。かかるシステムは、以下の特徴によって特徴付けられる：半導体基板をエッチングするためのエッチング装置、および、エッチング装置の動作を制御するためのコントローラ。コントローラは、以下の実行可能な命令を格納する持続的なメモリを備える：（ａ）光エネルギが基板上にエッチングされているフィーチャと相互作用することによって生成された光信号を測定するための命令；（ｂ）測定された光信号の一部を提供するための命令であって、その一部は、光信号がフィーチャの目標形状パラメータ値と相関すると決定された範囲によって規定される命令；（ｃ）測定された光信号から目標形状パラメータ値を予測するよう構成されたモデルに一部の光信号を適用するための命令；（ｄ）モデルから、エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータの現在の値を決定するための命令；（ｅ）エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータの現在の値を、目標形状パラメータのエッチング処理終点値と比較するための命令；ならびに、（ｆ）エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータの現在の値が終点値に達したことを（ｅ）における比較が示すまで、（ａ）〜（ｅ）を繰り返すための命令。特定の実施形態において、モデルは、光信号がフィーチャの目標形状パラメータ値と相関すると決定された範囲を決定することによって生成されたものである。いくつかの実施例において、エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータは、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションである。

【0007】

いくつかの実施例において、エッチング装置は以下を備える：（ｉ）処理チャンバ；（ｉｉ）処理チャンバ内で基板を保持するための基板ホルダ；（ｉｉｉ）処理チャンバ内でプラズマを生成するためのプラズマ発生器であって、ＲＦ電源を備えたプラズマ発生器；（ｉｖ）１または複数の処理ガスを処理チャンバ内に流すための１または複数のバルブ制御された処理ガス流入口；ならびに、（ｖ）処理チャンバからガスを排気するために１または複数の真空ポンプに流体接続された１または複数のガス流出口。

【0008】

特定の実施形態において、コントローラは、さらに、エッチングされているフィーチャの目標形状パラメータの現在の値が終点値に達したことを（ｅ）における比較が示した時に、エッチング処理を終了するための命令を備える。いくつかの実施形態において、（ａ）で生成された光信号を測定するためのコントローラの命令は、基板上にエッチングされているフィーチャから生成された反射率を測定するための命令を含む。

【0009】

いくつかの実施例において、コントローラは、（ｂ）で測定された光信号の一部を規定する範囲を、（ａ）〜（ｅ）の２回の繰り返しの間で変更するための命令を備える。かかる実施例において、（ｂ）で測定された光信号の一部を規定する範囲は、目標形状パラメータの異なる値について、光信号と目標形状パラメータとの相関の変動に従って変化するように決定されたものであってもよい。

【0010】

特定の実施形態において、（ｂ）で測定された光信号の一部を規定する範囲は、光信号が目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しないと判定された範囲である。いくつかの実施例において、（ｂ）で測定された光信号の一部を規定する範囲は、光信号がフィーチャの目標形状パラメータの値と相関することを回帰技術を用いて判定された波長の範囲である。本開示の別の態様は、光エネルギが基板上にエッチングされたフィーチャと相互作用することによって生成された測定光信号を、基板上にエッチングされたフィーチャの目標形状パラメータの値と関連づける計算モデルを生成する方法に関する。かかる方法は、以下の特徴によって特徴付けられうる：（ａ）測定光信号が目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しない範囲を決定する工程；（ｂ）範囲内の光信号の値を持つ要素を有するトレーニングセットを提供する工程であって、トレーニングセットの各要素は、（ｉ）基板にエッチングされたフィーチャの目標形状パラメータの値、および、（ｉｉ）基板にエッチングされたフィーチャの目標形状パラメータの値を有するエッチングフィーチャから生成された関連の光信号を含む工程；ならびに、（ｃ）トレーニングセットから計算モデルを生成する工程。

【0011】

いくつかの実施形態において、基板上にエッチングされたフィーチャの目標形状パラメータは、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションである。いくつかの実施形態において、光信号は、基板上にエッチングされたフィーチャから生成された反射率を含む。いくつかの実施例において、測定光信号が目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しない範囲は、波長の範囲である。特定の実施形態において、範囲を決定する工程は、目標形状パラメータの異なる値について、光信号と目標形状パラメータとの相関の変動に従って、範囲の変動を決定する工程を含む。特定の実施形態において、トレーニングセットから計算モデルを生成する工程は、ニューラルネットワークまたは回帰技術を用いる工程を含む。

【0012】

一部の例では、トレーニングセットは、少なくとも約５０の要素を含む。特定の実施形態において、トレーニングセットの要素は、さらに、基板にエッチングされたフィーチャの非目標形状パラメータの値を含む。いくつかの実施例において、トレーニングセットの要素は、実験的に取得される。いくつかの実施例において、トレーニングセットの要素は、計算的に生成される。かかる場合に、トレーニングセットの要素は、表面動力学モデルおよび光学モデリングルーチンから生成されてよい。

【0013】

本開示の別の態様は、光エネルギが基板上にエッチングされたフィーチャと相互作用することによって生成された測定光信号から、基板上にエッチングされたフィーチャの目標形状パラメータ値を計算するよう構成された計算モデルに関する。かかるモデルは、上述の方法によって生成されてよい。

【0014】

例えば、計算モデルを生成するために用いられるトレーニングセットの要素は、基板にエッチングされたフィーチャの非目標形状パラメータの値を含んでもよい。さらに、計算モデルを生成するために用いられるトレーニングセットの要素は、実験的に取得されてもよいし、表面動力学モデルおよび光学モデリングルーチンなどから計算的に生成されてもよい。いくつかの実施例では、トレーニングセットは、少なくとも約５０の要素を含む。さらに、計算モデルは、ニューラルネットワークまたは回帰技術を用いて、トレーニングセットから生成されてよい。

【0015】

いくつかの実施例において、計算モデルは、基板上にエッチングされたフィーチャの目標形状パラメータを予測し、かかるフィーチャは、例えば、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションであってよい。一部のモデルにおいて、光信号は、基板上にエッチングされたフィーチャから生成された反射率の値を含む。

【0016】

特定の実施形態において、計算モデルを生成する時に、測定光信号が目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しない範囲は、波長の範囲である。特定の実施形態において、計算モデルを生成する時に、範囲を決定する工程は、目標形状パラメータの異なる値について、光信号と目標形状パラメータとの相関の変動に従って、範囲の変動を決定する工程を含む。

【0017】

以下では、開示されている実施形態のこれらの特徴およびその他の特徴について、関連図面を参照しつつ詳細に説明する。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】エッチング処理中のフィーチャの変化を示す図。

【0019】

【図2】光学パラメータ（例えば、特定の方向の反射信号強度）が、どのように、対象のフィーチャ（この例では、エッチング深さ）と共に変化し、結果的にエッチング時間と共に変化しうるかを示す一例を提供する図。

【0020】

【図3】エッチング処理を監視して、必要に応じて調整を行うための処理を提示する図。

【0021】

【図4】特定の実施形態に従って、モデルを生成するための方法を示すフローチャート。

【0022】

【図5A】ギャップを調整可能な容量結合閉じ込めＲＦプラズマリアクタの一実施形態を示す図。

【図5B】ギャップを調整可能な容量結合閉じ込めＲＦプラズマリアクタの一実施形態を示す図。

【図5C】ギャップを調整可能な容量結合閉じ込めＲＦプラズマリアクタの一実施形態を示す図。

【0023】

【図6】本明細書の特定の実施形態を実施するのに適した誘導結合プラズマエッチング装置（一例として、カリフォルニア州フレモントのラムリサーチ社製のＫｉｙｏリアクタ、「Ｋｉｙｏ」は商標）の断面図。

【発明を実施するための形態】

【0024】

イントロダクションおよび文脈
本願では、「半導体ウエハ」、「ウエハ」、「基板」、「ウエハ基板」、および、「製造途中の集積回路」という用語が、交換可能に用いられている。当業者であれば、「製造途中の集積回路」という用語は、集積回路加工の多くの段階の内のいずれかの途中のシリコンウエハを指しうることがわかる。半導体デバイス産業で用いられるウエハは、通例、２００ｍｍ、または、３００ｍｍ、または、４５０ｍｍの直径を有する。以下の詳細な説明では、本発明がウエハに実施されることを仮定している。ただし、本発明は、それに限定されない。ワークピースは、様々な形状、サイズ、および、材料を有してよい。半導体ウエハに加えて、本発明を利用しうるその他のワークピースは、プリント回路基板、磁気記録媒体、磁気記録センサ、鏡、ピクセル化ディスプレイを含む光学素子、微小機械素子など、様々な物品を含む。

【0025】

一部の半導体デバイスの製造は、１または複数の材料にフィーチャをエッチングすることを含む。材料は、材料の単一層または材料のスタックであってよい。一部の例において、スタックは、交互の材料層（例えば、窒化シリコンおよび酸化シリコン）を備える。エッチングフィーチャの一例は、シリンダである。

【0026】

本明細書の様々な実施形態において、フィーチャは、基板上に誘電体、半導体、および／または、導電体の材料を有する基板（通例は、半導体ウエハ）にエッチングされる。エッチング処理は、一般に、プラズマベースのエッチング処理である。フィーチャは、基板の表面の凹部である。フィーチャは、円筒形、長方形、正方形、その他の多角形の凹部、トレンチなどを含むがこれらに限定されない多くの異なる形状を有しうる。エッチングフィーチャの例には、様々なギャップ、穴すなわちビア、トレンチなどが含まれる。

【0027】

以下の開示は、（１）その場光学測定装置によって生成された限られた範囲の波長またはその他の時間依存性の光信号から、エッチング処理で生成されたフィーチャを特徴付けるエッチング深さまたはその他の形状パラメータを決定するための計算効率のよいモデルを生成するための方法および装置と、（２）その場測定によって検出された選択範囲の時間依存性の光信号を受信し、それらの選択された光信号を用いて、エッチングを受ける基板におけるフィーチャの深さおよび／またはその他の形状パラメータを算出するモデルと、を含む。特定の実施形態において、フィーチャは、一般にメモリのために作られる構造など、周期的構造または反復構造である。（１）の方法および装置は、（２）のモデルを生成するために用いられてよいが、モデルは、かかる方法および装置によって作られたモデルに限定されない。特定の実施形態において、（２）のモデルは、（１）の処理を用いて生成される。特定の実施形態において、モデルは、実行された時にエッチング装置におけるエッチング処理のリアルタイム監視を提供するように、装置内にコード化または他の方法で実装される。いくつかの実施例において、モデルは、エッチング処理の終点を決定するか、または、決定を支援する。

【0028】

モデルは、実験的および／または計算的に生成されたデータから準備されてよい。いくつかの実施形態において、データは、（１）リアクタエッチング条件（化学的条件および／または物理的条件）からエッチングフィーチャ形状パラメータ（例えば、エッチングプロファイル）を予測する表面動力学モデルまたは同様のモデル、ならびに、（２）反復フィーチャ形状から光信号（例えば、波長依存性の反射率）を予測する光学モデリングルーチンから計算的に生成される。かかる実施形態において、選択されたエッチング条件が第１モデルに入力され、モデルは、予測フィーチャ形状を生成し、次いで、予測フィーチャ形状は、光学モデリングルーチンに提供され、光学モデリングルーチンは、フィーチャ形状によって生成される光信号ひいては入力エッチング条件を予測する。このように、光信号値をフィーチャ形状に結びつけるデータが生成される。本明細書に記載されるようにモデル化および／または監視されるエッチング処理は、様々なフィーチャによって特徴付けられうる。例えば、処理は、エッチングされる材料または基板のタイプによって特徴付けられうる。エッチングされる材料は、導電体、誘電体、半導体、または、それらの任意の組みあわせであってよい。さらに、エッチングされる材料は、モノリシックまたは層状であってよい。材料は、メモリおよび／または論理デバイスを形成するために用いられてよい。エッチングのための誘電材料の例は、酸化シリコン、窒化シリコン、炭化シリコン、酸窒化物、酸炭化物、炭窒化物、これらの材料のドープ型（例えば、ホウ素、リン酸でドープしたものなど）、および、これらの材料の任意の組みあわせ由来の積層を含む。材料の特定の例は、ＳｉＯ_２、ＳｉＮ、ＳｉＯＮ、ＳｉＯＣ、ＳｉＣＮなどの化学量論的配合および非化学量論的配合を含む。導電材料の例は、窒化チタンおよび窒化タンタルなどの窒化物、ならびに、コバルト、アルミニウム、ルテニウム、ハフニウム、チタン、タングステン、白金、イリジウム、パラジウム、マンガン、ニッケル、鉄、銀、銅、モリブデン、スズ、および、これらの金属の合金を含む様々な合金などの金属を含むが、これらに限定されない。半導体材料の例は、ドープおよび非ドープのシリコン、ゲルマニウム、ガリウムヒ素を含むが、これらに限定されない。上記の導電体、半導体、および、誘電体のいずれも、多結晶、非晶質、単結晶、および／または、微晶質など、異なる形態を有してよい。エッチングされうる他の材料は、ＣｏＦｅＢ、Ｇｅ_２Ｓｂ_２Ｔｅ_２、ＩｎＳｂＴｅ化合物、Ａｇ−Ｇｅ−Ｓ化合物、および、Ｃｕ−Ｔｅ−Ｓ化合物を含むが、これらに限定されない。概念は、ＮｉＯｘ、ＳｒＴｉＯｘ、灰チタン石（ＣａＴｉＯ_３）、ＰｒＣＡＭｎＯ_３、ＰＺＴ（ＰｂＺｒ_１−ｘＴｉｘＯ_３）、（ＳｒＢｉＴａ）Ｏ_３などの材料に拡張されうる。

【0029】

本明細書に開示されている装置およびプラズマ条件は、任意の技術ノードでデバイスまたはその他の構造にフィーチャをエッチングするために用いられてよい。いくつかの実施形態において、エッチングは、２０〜１０ｎｍノード以上での製造に用いられる。エッチングは、ライン製造手順のフロントエンドおよび／またはライン製造手順のバックエンドで利用できる。

【0030】

エッチング処理は、主に物理的（例えば、非反応性イオン衝撃）、主に化学的（例えば、小さい方向性衝撃のみを持つ化学的ラジカル）、または、それらの任意の組みあわせであってよい。化学エッチングが含まれる場合、化学反応物質は、例えば、フルオロカーボン、フッ素、酸素、塩素などを含有する反応物質を含む様々なエッチャントの内の任意の１または複数であってよい。エッチャントの例は、塩素（Ｃｌ_２）、三塩化ホウ素（ＢＣｌ_３）、六フッ化硫黄（ＳＦ_６）、三フッ化窒素（ＮＦ_３）、ジクロロジフルオロメタン（ＣＣｌ_２Ｆ_２）、三フッ化リン（ＰＦ_３）、トリフルオロメタン（ＣＨＦ_３）、フッ化カルボニル（ＣＯＦ_２）、酸素（Ｏ_２）、四フッ化炭素（ＣＣｌ_４）、四塩化シリコン（ＳｉＣｌ_４）、一酸化炭素（ＣＯ）、一酸化窒素（ＮＯ）、メタノール（ＣＨ_３ＯＨ）、エタノール（Ｃ_２Ｈ_５ＯＨ）、アセチルアセトン（Ｃ_５Ｈ_８Ｏ_２）、ヘキサフルオロアセチルアセトン（Ｃ_５Ｈ_２Ｆ_６Ｏ_２）、塩化チオニル（ＳＯＣｌ_２）、フッ化チオニル（ＳＯＦ_２）、酢酸（ＣＨ_３ＣＯＯＨ）、ピリジン（Ｃ_５Ｈ_５Ｎ）、ギ酸（ＨＣＯＯＨ）、および、それらの組みあわせを含む。様々な実施形態において、これらのエッチング反応物質の組み合わせが用いられる。

【0031】

多くのタイプの装置が、本明細書に記載の１または複数の方法および／または装置に従ってモデル化および／または制御されるエッチング処理の実行に適している。かかる装置の例は、後述するように、誘導結合プラズマリアクタおよび容量結合プラズマリアクタを含む。いくつかの実施形態において、エッチング処理は、（時に、単一のリアクタ内で）蒸着処理と組み合わせられる。かかる組み合わせられた蒸着およびエッチング処理の例は、側壁保護層を用いて高アスペクト比のフィーチャを生成する処理を含む（２０１４年１２月４日出願の米国特許出願第１４／５６０，４１４号、２０１５年５月２８日出願の米国特許出願第１４／７２４，５７４号、２０１５年４月２７日出願の米国特許出願第１４／６９７，５２１号を参照のこと（それぞれ、その全体が参照によって本明細書に組み込まれる））。原子層エッチング処理の例は、米国特許第８，８８３，０２８ 号および第８，８０８，５６１号、ならびに、２０１５年４月２４日出願の米国特許出願第１４／６９６，２５４号に記載されており、それぞれ、その全体が参照によって本明細書に組み込まれる。

【0032】

本明細書に開示したようにモデル化および／またはモニタリングされた処理を用いてエッチングされるフィーチャは、様々な形状パラメータのいずれかによって特徴付けられてよい。

【0033】

エッチング深さ−これは、エッチングされたフィーチャの底部と、基板上面の平面（フィールド領域など）との間の距離を表す。図１に示すパラメータ「ｈ」は、基板１０５上の層１０３にエッチングされたフィーチャ１０１のエッチング深さを表す。深さを有するエッチングフィーチャの例は、シリンダおよびトレンチなどの穴を含む。いくつかの実施例において、エッチング深さは、監視されているエッチング処理の間、終点深さとリアルタイムで比較される。例として、エッチングされるフィーチャは、エッチング処理の終了時に、約１０ｎｍ〜１μｍの間の深さを有する。

【0034】

クリティカルディメンション−これは、隣接するエッチングフィーチャの側壁間にあるエッチングされていない部分の幅を表す。図１に示すパラメータ「ＣＤ」は、ライン１０７のクリティカルディメンションの例を表す。通例、クリティカルディメンションは、基板上面の平面からの深さの関数である。例として、エッチングされるフィーチャは、エッチング処理の終了時に、約１０ｎｍ〜１００μｍの間のクリティカルディメンションを有しうる。

【0035】

ライン幅−これは、２以上のエッチング領域間の隆起したフィーチャの幅を表す。通例、ライン幅は、対応するマスクフィーチャ幅によって規定され、クリティカルディメンションとは異なり、深さと共に変化することがない。図１に示すパラメータ「ｗ」は、ライン１０７のライン幅の例を表す。

【0036】

ピッチ−これは、隣接する平行なラインの中心点間の距離を表す。図１において、パラメータ「ピッチ」は、エッチングプロファイルのピッチを表す。

【0037】

空間クリティカルディメンション−これは、ピッチとライン幅との間の差を表す。エッチング開口部の幅と見なされうる。

【0038】

アスペクト比−空間クリティカルディメンションに対するエッチング深さの比を表す。エッチングフィーチャの細さの尺度と見なされうる。一例として、２μｍの深さおよび５０ｎｍの空間クリティカルディメンションを有するシリンダは、４０：１のアスペクト比（しばしば、単に４０と記述される）を有する。浅いフィーチャは、比較的小さいアスペクト比を有し、深いフィーチャは、比較的大きいアスペクト比を有する。開示された実施形態に関連するエッチング処理を通して形成されたフィーチャは、高アスペクト比のフィーチャでありうる。いくつかの応用例において、高アスペクト比フィーチャは、少なくとも約５、少なくとも約１０、少なくとも約２０、少なくとも約３０、少なくとも約４０、少なくとも約５０、少なくとも約６０、少なくとも約８０、または、少なくとも約１００のアスペクト比を有するフィーチャである。開示された方法を通して形成されたフィーチャの空間クリティカルディメンションは、約２００ｎｍ以下、例えば、約１００ｎｍ以下、約５０ｎｍ以下、または、約２０ｎｍ以下であってよい。

【0039】

図１は、エッチング処理中のフィーチャの変化を示す。上の図では、エッチング処理が始まったばかりであり、層１０３へのエッチング深さ「ｈ」は小さい。ライン幅「ｗ」は、リソグラフィマスクによって規定され、理想的には、エッチング処理中に変化しない。上から２番目の図において、エッチング処理は、さらに進み、より突出したフィーチャ１０１を層１０３に規定している。下の図では、エッチング処理が完了し、フィーチャ１０１は、下層の基板１０５の上部に達する。もちろん、完了したエッチングは、下層にある基板に達する必要もないし、かかる基板で停止する必要もない。

【0040】

様々なタイプの光信号が、エッチングフィーチャに関する情報を取得するために測定されてよい。かかる信号は、エッチング処理の前、間、および／または、後に測定されてよい。

【0041】

特定の実施形態において、反射率が測定される。反射率は、基板から反射した放射の強度の尺度である。反射信号は、入射角にかかわらず、基板表面に関して垂直からグレージング角まで、任意の角度で捕捉される。反射信号は、波長の範囲にわたって測定されてもよいし、離散的な波長で測定されてもよい。反射信号の測定に用いるツールに応じて、利用可能なスペクトル範囲は、深紫外線から遠赤外線の間であってよい。一例として、利用可能なスペクトル範囲は、約１００ｎｍ〜約１０，０００ｎｍの間であってよい。反射信号は、エッチング処理中の様々な時間に取得されてよい。例として、反射信号は、約０．０１秒〜１０秒の期間の時間ステップで取得されてよく、各処理中のかかる時間ステップ数は、約２〜１０００の間であってよい。換言すると、いくつかの例において、約２〜１０００回の測定が、エッチング処理中に実行される。

【0042】

一般に、光信号は、基板表面から散乱した任意の放射線から取得されてよい。散乱放射線とは、一般に、物理的対象物に当たった後に、或る方向に伝搬し続ける光子またはビームのことである。散乱放射線は、反射および／または屈折されうる。時に、入射放射線は回折し、これは、基板表面に入射した放射線が複数の角度に散乱した時に起きる。例としては、粗面散乱が挙げられ、そこでは、散乱放射線が拡散して（複数の方向に進む、すなわち、入射ビームよりも広がる）、周期的表面から散乱し、散乱放射線は、異なる散乱次数に分けられ、各々が異なる方向に進む。いくつかの応用例において、放射線は、終点を決定するために反射率を測定できる回折次数で散乱される。もちろん、開示されている方法および装置は、周期的ではない分離構造からの散乱にも適用される。

【0043】

本発明と共に用いられる光信号を測定するために利用可能な測定ツールの例は、スペクトル反射率計、偏光解析器、散乱計を含む。かかるツールの販売会社は、カリフォルニア州サンノゼのＫＬＡ−Ｔｅｎｃｏｒ社およびカリフォルニア州ミルピタスのＮａｎｏｍｅｔｒｉｃｓ社を含む。光波散乱計測は、しばしば周期的であり、異なる回折次数で反射する構造の特性を測定するよう意図された反射率計および偏光解析器などのツールのことである。

【0044】

エッチング形状の進捗を監視するために用いられるモデルの特性
独立変数が、モデルに入力される。それらの一部または全部が、エッチングを受けている基板またはエッチングの済んだ基板と相互作用する光から測定された光信号である。相互作用する光は、反射、屈折、散漫散乱、回折などされて、その場測定ツールなどの測定ツールによって取得されうる。独立変数は、１または複数の角度での反射光強度など、相互作用する光の特性であってよい。測定される光信号は、時間、波長（周波数）、偏光、または、それらの任意の組みあわせの関数として測定されてよい。測定された光信号は、そのまま利用されてもよいし、モデルに提供される前に修正（例えば、フィルタリング、正規化、ベクトル化など）されてもよい。独立変数は、入力および／または要因を表してよい、ならびに／もしくは、要因であるか否かを調べるために試験される。独立変数は、「予測変数」、「リグレッサ」、「制御変数」、「操作変数」、「説明変数」、または、「入力変数」としても知られうる。

【0045】

従属変数が、モデルによって出力される。それらは、１または複数のエッチング形状パラメータ（エッチング深さ、ピッチ、および、クリティカルディメンションなど）の計算値であってよい。これらの形状パラメータは、エッチング処理中に進捗する時間の関数として提供されてよい。一部の例では、変化する形状パラメータ（エッチング深さなど）が、光信号（独立変数）を用いて繰り返し計算されて、終点値と比較され、形状パラメータの値が終点値と一致した時に、エッチング処理が自動的に変更される（例えば、終了される）、および／または、通知が生成される。モデルによって出力される従属変数の値、特に、プロセス制御の変更を開始する処理終点アルゴリズムに適用されるか、または、用いられる値は、従属変数に基づいた終点またはその他の処理状態の「コール」と呼ばれてもよい。従属変数は、時に、応答変数と呼ばれる。

【0046】

モデルは、従属変数を独立変数に関連づける。モデルは、任意の１または複数の異なる形態を用いて、関連づけを行う。例としては、線形結合（例えば、独立変数の重み付き寄与の合計）、非線形式（例えば、独立変数を含む二次以上の多項式）、ルックアップテーブル、分類ツリー、動的時間伸縮、類似度メトリック駆動アルゴリズム、パターンマッチングおよび分類、様々な多変量統計（ＰＣＡ、ＰＬＳ）、ならびに、障害検出および分類スキームで用いられる多くの特異値検出を含む。いくつかの例において、モデルは、ニューラルネットワークである。

【0047】

モデルは、以下に述べる特徴の内の１または複数を有してよい。

【0048】

いくつかの実施例において、モデルは、リアルタイムにその場の光信号を処理して、その場の光学情報から形状エッチングパラメータを生成できるように、計算効率がよい（例えば、リアルタイム終点監視）。特定の実施形態において、フィーチャ特性評価アルゴリズム（例えば、終点評価）は、（光学測定値などの入力変数値を受信した時から）約１００ｍｓ以内に処理を完了する。特定の実施形態において、フィーチャ特性評価アルゴリズムは、約２０ｍｓ以内に処理を完了する。かかる迅速な処理は、例えば、重要な工程変更要件を備えた応用例または高エッチング速度の処理（例えば、約１分未満で完了するエッチング処理）で実行されてよい。多くの変動が処理レジーム（ＲＦパルシングまたはガスパルシングなど）によって誘導される処理において、もしくは、ウエハ構造自体が（交互の材料のスタックなどの中に）複雑な構造を有する場合、時に、複数の時間サンプル（例えば、１００以上または１０００以上のサンプル）の各々について、データ配列（例えば、数千のデータ）が必要とされうる。モデルの実行時間は、用いられるアルゴリズムのタイプにも依存する。いくつかの実施例において、モデルは、エッチング処理の開始から現在時刻までのスペクトル情報の時間発展の全部または大部分を処理する。これは、多数のモデルがマルチウェイ主成分分析（ＰＣＡ）およびマルチウェイ部分最小二乗法（ＰＬＳ）などで生成されることを必要としうる。ここで、各モデルは、対応する時間間隔の履歴軌跡に関して、エッチングの開始から現在の時間ステップまでの光学測定値の軌跡を比較する。かかるモデルは、エッチング時間が長くなるにつれて、モデル較正中およびリアルタイム処理監視中の両方で計算要件を増大させた。かかる場合、システムは、大量のバッファスペース、マルチスレッディング、および／または、複数コアを備えたプロセッサなど、さらなる処理能力を持つように構成されてよい。

【0049】

いくつかの実施例において、モデルコール（エッチング終点に対応するエッチング深さなどの形状パラメータの出力）が、「信頼度」と共に提供される。コールは、モデルがモデルを生成または検証するために用いられた形状の範囲外の形状を予測した場合に、低い信頼度を与えられうる。例えば、エッチング中のフィーチャがモデルを生成するのに用いられた任意の形状のより狭いクリティカルディメンションを有するとモデルが判定した場合、呼び出されたエッチング深さの終点は、低い信頼度を与えられうる。さらに、コールは、入力として用いられた光信号が予測範囲の外側にあった場合に、低い信頼度を与えられうる。特定のタイプのエッチング処理においては、非モデル化要素からの信号の変動が、モデルの適合に影響を与え、信頼度を下げうる。かかる信号の変動の例は、照射の変動からの「ノイズ」（ランプノイズまたはレーザノイズ）、モデルで仮定された変動に対するハードウェア設定の変動などを含む。確率モデルにおいて、コールの信頼度は、かかるモデルを開発するのに用いられたデータからの寄与（例えば、かかるデータおよびデータの変動の量）を含みうる。

【0050】

特定の実施形態において、モデルは、限られた範囲の波長（または、光信号のその他の態側面）にわたる光出力信号を用いており、波長の範囲は、対象の形状パラメータを決定するために選択されてよい。この範囲の信号は、モデルのための独立変数（または、独立変数のグループ）として用いられる。いくつかのかかる実施例において、利用可能な光信号の多くは、入力として利用されない。選択された範囲は、測定ツールによって測定できる値の全範囲のわずかな部分（例えば、約１０％未満または離散値）を表しうる。選択された範囲をモデル入力として用いれば、エッチングフィーチャの形状を決定するのに、必要とする計算量を減らすことができるため、より高速に計算できる。選択された従属変数を相関のある形状パラメータからの干渉なしに計算することも可能になり；例えば、クリティカルディメンションと強い相関を持つ入力信号からの大きい干渉なしに、エッチング深さを計算できる。例えば、第１波長範囲が、エッチング深さと強い相関を持ちうるが、異なる波長範囲は、クリティカルディメンションと強い相関を持つが、エッチング深さとは弱い相関しか持ちえないとする。エッチング深さに焦点を当てた処理は、信号を曖昧にすることを避けるために、第１波長範囲内の光信号だけを利用してよい。

【0051】

用いられる光学ツールに応じて、利用可能な出力信号は、波長以外の特性の狭い範囲に制約されてもよい。例えば、用いられる出力信号は、特定の偏光状態に、もしくは、基板および／または入射光に関する特定の方向に、限定されてもよい。この方向は、時に、正反射方向（入射したのと同じ角度で表面から反射し、時に、ゼロ次反射率と呼ばれる）であるが、回折周期的表面の場合、方向は、正反射方向以外に反射された個別の次数の方向でありえ；これらは、時に、より高い回折次数と呼ばれる。ゼロ次反射放射を含め、回折次数に関連する任意の１または複数の方向が用いられてよい。

【0052】

いくつかの例において、選択された波長範囲またはその他の選択された光学パラメータ範囲は、エッチング処理中に時間の関数として変化する。換言すると、光学パラメータの選択された１または複数の範囲は、時間増分によって変化する。これは、対象の光信号のスペクトル構造が或る時間ステップから次の時間ステップで変化した時の問題に対処する適切な方法を提供しうる。例えば、反射強度ピークの中心に関連するエッチング深さは、エッチング処理の期間中に波長により変化しうる。

【0053】

図２は、光学パラメータ（例えば、特定の方向の反射信号強度）が、どのように、対象のフィーチャ（この例では、エッチング深さ）と共に変化し、結果的にエッチング時間と共に変化しうるかを示す一例を提供する。図２の図面は、３つの反射強度対波長スペクトルを示しており、各々が、異なるエッチング深さ、ひいては、異なる時間に関連している。図２の上の図は、エッチング処理の開始時（例えば、パターン化されたマスクが存在するがエッチングは起こっていない時）のスペクトルを示す。この段階では、反射強度は、λ１に最大値を有する。中央および下の図は、エッチング処理中にスペクトルがどのように変化するのかを示す。明白に、強度ピークは、この例では、より長い波長λ２およびλ３へずれている。

【0054】

特定の実施形態において、光信号の選択される波長範囲またはその他の選択される特性は、対象の形状パラメータ（例えば、エッチング深さ）の変化が、測定された光学パラメータ（例えば、反射強度）に大きい変化を引き起こすが、１または複数の他の形状パラメータ（例えば、クリティカルディメンション）の変化が、測定された光学パラメータに大きい変化を引き起こさない場合に、「目標の感度」を高める（例えば、最大化する）ように選択される。これは、２以上の相関する形状パラメータの関数である時間依存性の測定光信号の例によって理解できる。この状況を表す微分方程式が、それぞれ形状パラメータの１つに関する光信号の導関数を含む項の合計の関数として時間に関する光信号の導関数を提供しうる。

【0055】

ｄＲ／ｄｔ＝（ｄＲ／ｄＤｅｐｔｈ）（ｄＤｅｐｔｈ／ｄｔ）
＋（ｄＲ／ｄＣＤ）（ｄＣＤ／ｄｔ）

【0056】

いくつかの実施例において、選択される波長またはその他の光学パラメータは、ｄＲ／ｄＤｅｐｔｈの大きい値と、ｄＲ／ｄＣＤの小さい値とを有するよう選択される。これは、モデルが、クリティカルディメンションの変化と共に変わる信号による大きい寄与（および、それらの信号からの干渉）なしに、エッチング深さを計算することを可能にする。もちろん、選択される光学パラメータ範囲は、任意の選択されたフィーチャパラメータ（例えば、ピッチ、エッチング角、クリティカルディメンションなど）を強調するよう選択されうる。さらに、（対象のフィーチャにおける変動を良好に表す）選択済みの波長範囲は、時間と共に変化してもよい。

【0057】

いくつかの実施例において、複数の光学特性が同時に測定されることにより、同時に複数の形状エッチングパラメータを分解することが可能になる。例えば、反射信号の強度および偏光（ｓ偏光成分およびｐ偏光成分）が測定され、別個の独立変数としてそれらを用いて、時間変化するエッチング深さおよびクリティカルディメンションの両方を計算するモデルに提供されてもよい。測定できる他の光学特性は、本明細書の別の部分で特定した。一例は、反射された放射線の方向である。

【0058】

本明細書に提示したほとんどの例は、エッチング深さを対象の形状パラメータと見なし、クリティカルディメンションを潜在的に曖昧にする形状パラメータと見なしているが、いくつかの応用例では、形状パラメータを異なる方法で用いてもよい。例えば、クリティカルディメンション、ピッチ、側壁角度などが、対象の形状パラメータであってもよい。本開示は、これを理解して読むべきである。

【0059】

図３は、エッチング処理を監視して、必要に応じて調整を行うための処理を提示する。図の処理は、４つの段階を有する：ブロック３０１および３０３に示す初期設定段階、ブロック３０５に示すエッチング処理開始段階、ブロック３０７，３０９、３１１、３１３、および、３１７のループで示すエッチング監視／調整段階、最後に、ブロック３１５で示すエッチング終了段階。

【0060】

最初に、設定段階中、測定データに作用する測定ツールおよび／またはプロセッサが、エッチング処理を監視するために監視モデルに適切な測定データを提供するよう設定される。したがって、図の例において、処理工程３０１は、監視に適切な範囲内の波長またはその他の光学パラメータのみを捕捉または処理するように、測定ツールおよび／またはプロセッサを設定する。上で説明したように、エッチング監視アルゴリズムは、測定および処理について、特定の波長またはその他の光学パラメータに依存してよく、これらのパラメータは、すべての利用可能な光学パラメータの一部である。例えば、スペクトルの可視部または紫外部における狭い範囲の波長が、基板のエッチング深さ、クリティカルディメンション、または、その他の形状パラメータのリアルタイム監視に適しうる。

【0061】

初期のセットの波長またはその他の光学パラメータを取り込むことに加えて、監視アルゴリズムは、エッチング処理中にかかる光学パラメータの変動を用いる必要がありうる。このために、図の処理は、エッチング処理が進むにつれて捕捉および／または処理される波長またはその他の光学パラメータを変化させるように、測定ツールおよび／またはプロセッサを設定する工程３０３を含む。一例として、工程３０１で設定された初期の波長範囲は、電磁スペクトルの可視部および紫外部にまたがりうるが、時間と共にエッチングが進行するにつれて、波長の範囲は、完全に可視範囲内にシフトする。かかるシフトは、工程３０３で予め設定されてよい。

【0062】

設定工程３０１および３０３の一方または両方は任意選択的であり、一部のエッチング監視処理は、それらを必要としないことを理解されたい。一例として、かかる処理は、エッチング処理全体に適切な狭い帯域の波長だけを捕捉してよい。他の例において、監視モデルは、リアルタイムに、対象の形状パラメータにとって高い精度で、広い範囲の波長（または、その他の光学パラメータ）で動作するよう設計または構成されてもよい。

【0063】

設定工程（工程３０１および３０３など）は、様々な方法で実施されてよい。例えば、処理システムでの測定ツールの光学設定および／またはデータ収集設定は、設定および／または制御工程のために調整または境界される。

【0064】

初期設定段階が完了した後、処理は、処理工程３０５によって示されるように、エッチングチャンバ内でエッチング処理を開始する。当業者によって理解されるように、これは、エッチングチャンバ内に基板を配置すること、エッチングチャンバを排気すること、エッチングチャンバ内に処理ガスを流すこと、プラズマを点火することなどを含みうる。最初に、エッチング処理において、基板は、エッチングパターンを規定するためのマスクまたはその他の構造のみを備えうる。エッチングされる下層の材料は、エッチング処理が工程３０５で開始される前には、実質的にはエッチングされていない。

【0065】

エッチング処理が進むにつれ、エッチング処理は、工程３０１および３０３での設定に従って、１または複数の測定ツールによって収集されて処理された基板からの光信号を用いてリアルタイムで監視される。基板からリアルタイムの光信号を連続的に測定することを表す処理ブロック３０７を参照されたい。エッチング処理の監視中、エッチング／測定システムは、現在の時間ステップに適切な光信号の一部（現在の範囲の波長またはその他の光学パラメータのセット）を提供し、モデルは、対象のエッチング形状パラメータを予測するためにこれらの信号を用いる。処理ブロック３０９を参照されたい。上述のように、モデルは、エッチング処理中の任意の時間ステップに、特定の範囲の光学パラメータ（独立変数）のみを処理するよう最適化されてよい。工程３０９は、現在の時間ステップ中に、必要に応じて、モデルが、収集されたパラメータを受信することを保証する。

【0066】

次に、現在の時間ステップ中に、モデルは、現在入力された光学パラメータを用いて実行され、予測エッチング形状パラメータを提供する。これは、ブロック３１１に示されている。モデルがリアルタイムで形状パラメータを計算している間、監視アルゴリズムは、パラメータが（現在の時間ステップの）予測範囲内にあるか否か、または、パラメータが、エッチング処理の終点を示すか否かを判定するために、それらのパラメータをチェックする。このチェックは、判定ブロック３１３に示されている。モデルによって予測されたエッチング形状パラメータが予測範囲内にあり続けると仮定すると、監視処理は、現在の時間増分が、既存の設定（例えば、ブロック３０１および／または３０３で規定された設定）に従って、捕捉に向けて光学パラメータを調整することを求めるか否かを判定し続ける。処理ブロック３１７を参照されたい。捕捉および処理のために現在の光学パラメータが調整されるか否かに関わらず、処理制御は、測定システムがリアルタイムの光信号を収集し続けるブロック３０７に戻る。上述のように、これが行われている間、プロセッサおよび関連アルゴリズムは、（ｉ）現在の時間ステップに適切な光信号をモデルに提供し（処理ブロック３０９）、（ｉｉ）現在の時間ステップ中に予測された形状エッチングパラメータを提供するためにモデルを実行し（処理ブロック３１１）続ける。さらに、プロセッサおよびアルゴリズムは、処理ブロック３１３で、予測されたエッチング形状パラメータが予測範囲内にあるか否かを判定し続ける。

【0067】

或る時点で、判定工程３１３で行われた評価は、否定の結果となり、すなわち、エッチングパラメータが現在の時間中に予測範囲の外側にあるか、または、エッチングパラメータが終点に達した結果となる。その時点で、処理フローは、現在のエッチング処理を修正または終了させるか、もしくは、エッチング処理に自動または手動で介入しうるエッチングシステムに通知を送信する処理工程３１５に進む。かかる介入は、コース調整が必要であるか否か、および／または、処理を終わらせるべきであるか否かを判定するためのさらなる評価を含みうる。

【0068】

測定された光学パラメータから時間依存のエッチング形状を計算するモデルの生成
モデルは、多くのデータ点を含むトレーニングセットを用いて生成されてよく、各データ点は、（ｉ）１または複数のエッチング形状値と、（ｉｉ）エッチング形状を有する基板を調べる測定ツールから生成されることが予測される（または、生成された）１または複数の関連光信号値とを有する。１または複数のエッチング形状特徴値は、測定ツールからの光学読み取り値に影響しうる。例としては、エッチング深さ、クリティカルディメンション、および、上述したその他の特徴が挙げられる。光学読み取り値の例は、時間の関数としての反射スペクトルを含む。

【0069】

トレーニングセットデータポイント（形状エッチングパラメータおよび関連光信号値）は、実験的または計算的に生成されてよい。いくつかの実施形態において、エッチングパラメータは、表面動力学モデル（ＳＫＭ）などのエッチングプロファイルモデルを用いて計算によって生成される。かかるモデルについては、以下で説明すると共に、２０１５年１２月１７日出願の米国特許出願第１４／９７２，９６９号（代理人整理番号第ＬＡＭＲＰ２１６号）に記載されており、この出願は、その全体が参照によって本明細書に組み込まれる。ＳＫＭまたはその他のエッチングプロファイルモデルを用いて、エッチング形状パラメータ値を生成する場合、形状から生成される光学パラメータは、厳密結合波解析法（ＲＣＷＡ）または同様の技術などの光学モデリングルーチンを用いてモデル化または予測されてよい。

【0070】

ＲＣＷＡは、回折格子などの周期的構造から反射（回折、散乱）した、または、かかる回折格子を通して伝達された放射の特性を説明するために利用できる１つの方法にすぎない。ＲＣＷＡは、ＭｏｈａｒａｍおよびＧａｙｌｏｒｄによってほとんど開発され、科学文献に記載されている。例えば、Ｍ．Ｇ．ＭｏｈａｒａｍおよびＴ．Ｋ．Ｇａｙｌｏｒｄの“Rigorous coupled-wave analysis of planar-grating diffraction”J.Opt Soc of America,Vol.71,Issue 7,pp.811-818(1981)を参照されたい。ＲＣＷＡは、様々な回折次数（ゼロ次以上）の強度および偏光の特性を計算する。結果を提供しうるその他の光学モデリング方法は、Ｃ法、モーダル法、レイリー近似、ＥＦＩＥ（電場積分方程式）、および、Ｃｆ−ＦＦＴ（共役勾配高速フーリエ変換）を含むが、これらに限定されない。

【0071】

厳密結合波解析法（ＲＣＷＡ）は、周期的な誘電体構造からの散乱を解析するためにしばしば用いられる計算電磁気学の半解析的方法である。フーリエ空間法であるため、デバイスおよび場は、空間高調波の合計として表される。この方法は、フロケ関数（または、特に固体物理学において、ブロック波とも呼ばれる）で周期的な微分方程式の解を拡張できるフロケ定理に基づいている。デバイスは、ｚ方向に各々均一な層に分割される。階段近似が、ｚ方向に沿って勾配した誘電率などの特性を持つ曲面デバイスに必要である。各層における電磁モードが計算され、複数の層を通して解析的に伝搬される。全体的な問題は、散乱行列のような技術を用いて層間の界面の各々で境界条件を一致させることによって解決される。周期的な誘電体媒質における電磁モード（入射平面波の波数ベクトルによって決定される）を解くために、（偏微分形式の）マクスウェル方程式および境界条件が、フロケ関数によって拡張され、無限に大きい代数方程式へ変換される。必要とする精度および収束速度に応じて、より高次のフロケ関数を遮断すると、無限に大きい代数方程式は、有限になるため、コンピュータで解くことができる。

【0072】

トレーニングセットから、回帰モデル、ニューラルネットワーク、または、光信号をエッチング形状に関連づけるためのその他の適切なモデルを生成できる。一例では、部分最小二乗法が、トレーニングセットデータから回帰モデルを生成するために用いられる。結果として得られるモデルは、経時的な複数の波長の軌跡の線形結合を提供して、対象のエッチング形状の特徴を計算する。一例として、モデルの形態は、以下のように表されてよい：

【0073】

【数1】

【0074】

ここで、λ_ｉは、選択された波長での反射率またはその他の光学パラメータであり、ｂ_ｔおよびａ_ｉは、それぞれ、時間および波長と共に変化する係数である。

【0075】

様々な実施形態において、モデルは、光信号の波長またはその他の特性の制限範囲を特定するための選択処理を用いて、対象の形状パラメータの強関数であると共に１または複数のその他の潜在的に曖昧にする形状パラメータの弱関数であるデータを特定することによって生成される。例えば、処理は、エッチング深さの変化に敏感であるが、クリティカルディメンションの変化には比較的感度が低い反射率データの波長を特定する。

【0076】

光信号値の範囲の選択は、主成分分析（ＰＣＡ）または部分最小二乗法（ＰＬＳ）などの様々な技術によって達成されてよい。ＰＣＡは、１セットのウエハまたは１セットのＳＫＭモデルシミュレーションから収集されたデータセットに大きい変動を含まない波長を除外するために利用できるデータ圧縮方法として用いられてよい。ＰＣＡモデルから取得された主成分をＰＬＳモデルのためのＸブロックデータとして利用でき、適切な波長のセットを選択するためにＹブロックデータ（形状変数）との相関を学習できる場合に、ＰＬＳをＰＣＡと組みあわせて利用できる。あるいは、ＰＬＳは、Ｘブロックとしての生反射率データおよびＹブロックの形状変数を相関させるために、単独で利用されてもよい。

【0077】

別のアプローチにおいて、広い範囲の光学パラメータにわたる表面動力学モデルまたはその他の正確なエッチングプロファイルモデルの結果の検討が、光学パラメータ範囲の選択を狭めるために用いられる。例えば、表面動力学モデルなどのエッチングプロファイルモデルは、所与のエッチング処理のための予測エッチング形状値を特定するために用いられ、これらのエッチング形状は、手動および／または計算的に変化させる開始ポイントとして用いられ、それらの感化から、対象となる目標形状パラメータの変化による光信号の比較的大きい変化ならびに／もしくは１または複数の非目標形状パラメータの変化による光信号の比較的小さい変化を生み出す光学パラメータ範囲を特定するために用いられる。したがって、異なる形状パラメータを変化させ、或る形状パラメータの変化の関数として強く変化するが他の形状パラメータでは強く変化しない波長またはその他の光学パラメータの１または複数の範囲を特定することができる。これは、大きい範囲の波長にわたってすべてのパラメータのｄＲ／ｄＧｅｏｍｅｔｒｉｃＰａｒａｍｅｔｅｒの感度行列を計算することによって実行することができ、所望の目標感度に基づいて部分を絞り込むことができる（例えば、深さには敏感であるがＣＤの変化には敏感でない波長）。

【0078】

図４は、特定の実施形態に従って、モデルを生成するための方法を示すフローチャートである。図のフローに示すように、処理は、モデル生成システムが、１または複数の光学計測ツールを用いて生成された光信号の関数としてモデル化される目標形状パラメータを受信するブロック４０３で始まる。形状パラメータは、上記したパラメータのいずれであってもよく、例えば、基板におけるエッチングフィーチャの深さであってよい。かかるパラメータの選択は、もちろん、組織がエッチング処理および関連する半導体デバイス製造処理を制御する必要性によって統制される。

【0079】

モデルは、データ点のトレーニングセットから生成され、各データ点は、目標形状パラメータ値（例えば、エッチング深さ）と、形状パラメータ値に応じて生成された１または複数の光信号値との組み合わせを提供する。換言すると、トレーニングセットの各要素は、フィーチャに関連する形状値と、特定のフィーチャから生成された関連の光信号とを含む。いくつかの実施例において、トレーニングセット要素は、所与のフィーチャの複数のパラメータ（例えば、エッチング深さおよびクリティカルディメンション）を含んでもよい。

【0080】

モデルを生成するために、トレーニングセットは、処理ブロック４０５に示すように、実験的または計算的に準備される必要がある。特定の実施形態において、処理は、少なくとも約５０の要素、または、少なくとも約１００の要素、または、少なくとも約２００の要素、または、少なくとも約５００の要素のトレーニングセットを用いる。トレーニングセット要素は、目標形状パラメータと、かかる形状パラメータから生成された光信号との間の関係性を構築するために集合的に用いられる。

【0081】

あるいは、複数の時間ステップにわたって１セットのプロファイルを生成する単一の試行（実験的または計算的）が、モデルを構築するためにシミュレートされた実験計画法（ＤＯＥ）の中心点として利用されてもよい。このアプローチでは、光反射率に対する個々の形状変数およびそれらの交差項の影響をとらえようとするＤＯＥで形状変数を変更することにより、一連の変更がプロファイルに適用される。各変更済みのプロファイルは、対応する光学反射率を取得するために、光学モデル（例えば、ＲＣＷＡ）の計算を通される。結果として得られた光学反射率のセットおよび形状変数は、所望の形状変数と最もよく相関する波長の範囲を絞り込むために、ＰＣＡおよび／またはＰＬＳで用いられてよい。

【0082】

特定の実施形態において、トレーニングセットを用いてモデルを生成する前に、方法は、目標形状パラメータと強く相関し、非目標形状パラメータと弱く相関する一部の光信号値を特定する。処理フローに示す任意選択的な工程４０７を参照されたい。上述のように、考慮する光信号の範囲を狭めることは、目標形状パラメータのより信頼性の高い決定を提供する、および／または、例えば、比較的少ない計算リソースでより速く決定を行うなど、様々な利点を有しうる。

【0083】

光信号値の範囲がブロック４０７に示すように狭められたと仮定すると、処理は、光信号値の特定された範囲外のデータを除去するために、トレーニングセットを任意選択的にフィルタリングする。ブロック４０９を参照されたい。別のアプローチでは、モデル生成処理は、単に、トレーニングセットのためのさらなるデータ点を生成し、ここで、かかるさらなるデータ点は、工程４０７で特定された範囲内の光信号値を有する。

【0084】

任意選択的な工程４０７および４０９が実行されるか否かにかかわらず、処理は、４１１の処理ブロックに示すように、最後に、トレーニングセットを用いて、対目標形状パラメータ値を光信号値に関連づけるモデルを生成する。ニューラルネットワーク、部分最小二乗法を含む回帰技術のような上述の技術など、モデル生成のための様々な技術が用いられてよい。

【0085】

表面動力学モデルを含むエッチングプロファイルモデル
上述のように、エッチング形状値を物理的および／または化学的なエッチング条件と関連づけるエッチングプロファイルモデルは、エッチャのためのその場測定システムで用いられるモデルを生成するためにデータを生成することを含む様々な目的に用いられてよい。エッチングプロファイルモデルの文脈で、エッチングプロファイルとは、半導体基板上のエッチングフィーチャの形状を特徴付けるために利用できる１セットの１または複数の幾何座標に対する任意のセットの値のことである。単純な例では、エッチングプロファイルは、フィーチャにわたる二次元垂直断面スライスで見られるように、フィーチャのベースまでの中間（フィーチャのベース（すなわち、底部）と基板の表面上の上部開口部との中間点）で決定されたフィーチャの幅として近似できる。より複雑な例では、エッチングプロファイルは、同じ二次元垂直断面スライスで見られるように、フィーチャのベースの上方の様々な高さで決定された一連のフィーチャ幅であってもよい。

【0086】

上述のように、かかる幅は、「クリティカルディメンション」と呼ばれてもよく、フィーチャのベースからの高さは、いわゆるクリティカルディメンションの高さまたはｚ座標と呼ばれてもよい。エッチングプロファイルは、共通始点からのベクトルのグループなど、他の幾何学的基準、もしくは、台形または三角形など、多くの形状、もしくは、弓形、直線、または、テーパ状の側壁、円形の底部、ファセットなど、典型的なエッチングプロファイルを規定する特徴形状パラメータのグループで表されてもよい。

【0087】

このように、一連の幾何座標（例えば、異なる高さでのフィーチャ幅）は、フィーチャのプロファイルの離散的な描写をマッピングする。異なる高さでのフィーチャ幅を表す一連の座標を表現する多くの方法があることに注意されたい。例えば、各座標が、或る基準フィーチャ幅（平均フィーチャ幅、または、垂直方向で平均したフィーチャ幅など）からの偏差比を表す値を有しうる、もしくは、各座標が、垂直に隣接する座標からの変化を表しうる、などである。いずれにしても、「幅」または「クリティカルディメンション」と呼ばれているもの、および、一般的には、エッチングプロファイルを表すために用いられるプロファイル座標のセットに用いられるスキームが、文脈および利用から明らかになる。一連の座標が、フィーチャのエッチングプロファイルの形状を表すために用いられるということである。一連の幾何座標は、基板表面上にエッチングされたシリンダまたはトレンチの形状など、フィーチャのエッチングプロファイルの完全三次元形状またはその他の幾何学的特徴を表現するために利用できることにも注意されたい。したがって、いくつかの実施形態において、エッチングプロファイルモデルは、モデル化されるフィーチャの完全３Ｄ形状を提供しうる。

【0088】

エッチングプロファイルモデルは、根本にある物理および化学エッチング処理および反応メカニズムを特徴付ける入力エッチング反応パラメータ（独立変数）のセットからエッチングプロファイルを計算する。これらの処理は、エッチングされるフィーチャとそれらの周囲を表すグリッドに時間および位置の関数としてモデル化される。入力パラメータの例は、イオン束などのプラズマパラメータと、特定の化学反応が起きる可能性などの化学反応パラメータとを含む。これらのパラメータ（特に、いくつかの実施形態において、プラズマパラメータ）は、一般的なリアクタ構成と、圧力、基板温度、プラズマ源パラメータ（例えば、プラズマ源に提供される電力、周波数、デューティサイクル）、反応物質、および、それらの流量などの処理条件とからパラメータを計算する他のモデルを含め、様々なソースから取得されてよい。いくつかの実施形態において、かかるモデルは、エッチングプロファイルモデルの一部である。

【0089】

上述のように、エッチングプロファイルモデルは、反応パラメータを独立変数として、エッチングプロファイルを応答変数として生成する。換言すると、独立変数のセットは、モデルへの入力として用いられる物理的／化学的処理パラメータであり、応答変数は、モデルによって計算されたエッチングプロファイル特徴である。エッチングプロファイルモデルは、反応パラメータとエッチングプロファイルとの間の１または複数の関係性を用いる。関係性は、例えば、係数、重み付け、および／または、エッチングプロファイルに関連する応答変数を生成するために規定の方法で独立変数に適用されるその他のモデルパラメータ（および、反応パラメータおよび／またはその他のモデルパラメータの線形関数、二次以上の多項式関数など）を含みうる。かかる重み付け、係数などは、上述した反応パラメータの内の１または複数を表してよい。

【0090】

一部のエッチングプロファイルモデルは、基本的な反応力学パラメータとして特徴付けられ、根底の化学および物理の基礎であると見なされうる独立変数を利用するため、実験プロセスエンジニアは、一般に、これらの量を制御しない。エッチングプロファイルモデルにおいて、これらの変数は、グリッドの各位置で、規定の時間ステップで分割された複数の時間に適用される。いくつかの実施例において、グリッド分解能は、約数オングストローム〜約１マイクロメートルの間で変化してよい。いくつかの実施例において、時間ステップは、約１ｅ−１５〜１ｅ−１０秒の間で変化してよい。特定の実施形態において、モデルは、２つのタイプの力学的独立変数を用いる：（１）局所的プラズマパラメータ、および、（２）局所的化学反応パラメータ。これらのパラメータは、位置の関数を、一部の例では、グリッドの解像度にまで変化させうるという意味で「局所的」である。プラズマパラメータの例は、イオン、ラジカル、光子、電子、励起種、デポジタ種などの粒子の流束およびエネルギ、ならびに、それらのエネルギおよび角度分布など、局所的なプラズマ特性を含む。化学反応パラメータおよび物理化学反応パラメータの例は、速度定数（例えば、特定の化学反応が特定の時間に起きる確率）、付着係数、エッチングのエネルギ閾値、基準エネルギ、スパッタ収率を規定するためのエネルギの指数、角度収率関数、および、そのパラメータなどを含む。さらに、パラメータ化された化学反応は、反応物質がエッチング中の材料とエッチャントとを含む反応を含む。化学反応パラメータは、基板を直接エッチングする反応に加えて、様々なタイプの反応を含んでもよいことを理解されたい。かかる反応の例は、寄生反応、蒸着反応、副生成物の反応などを含む。これらはいずれも、エッチング速度全体に影響しうる。モデルは、上述のプラズマおよび化学反応入力パラメータに加えて、その他の入力パラメータを必要としてもよいことを理解されたい。かかる他のパラメータの例は、反応部位での温度、分圧、または、反応物質などを含む。一部の例において、これらおよび／またはその他の非力学パラメータは、力学パラメータの一部を出力するモジュールに入力されてよい。

【0091】

いくつかの実施形態において、独立変数の値は、文献、他の計算モジュールまたはモデルによる計算など、様々なソースから取得される。いくつかの実施形態において、独立変数（プラズマパラメータなど）は、モデルを用いて（プラズマパラメータの場合には、エッチングチャンバプラズマモデルから）決定されてよい。かかるモデルは、処理エンジニアが（例えば、ノブを調整することによって）制御する様々な処理パラメータ（例えば、圧力、流量、プラズマ電力、ウエハ温度、ＩＣＰコイル電流、バイアス電圧／電力、パルス周波数、パルスデューティサイクルなどのチャンバ環境パラメータ）から適用可能な入力エッチングプロファイルモデルパラメータを計算してよい。

【0092】

エッチングプロファイルモデルを実行する時、独立変数の一部は、実験を実行するために用いられる既知または予測パラメータ値に設定されてよい。例えば、プラズマパラメータは、モデル化された領域内の位置における既知の値または予測値に固定されてよい。他の独立変数は、調整された変数である。例えば、化学反応パラメータは、調整されてよい。したがって、所与の測定された実験エッチングプロファイルに対応する一連の試行においては、モデルパラメータは、これらのパラメータの値を選択する方法を明らかにしてモデルを最適化するために変更される。別の実施形態において、プラズマおよび化学反応のパラメータは、前もって知られている。

【0093】

エッチングプロファイルモデルは、多くの異なる形態のいずれをとってもよい。最終的に、それらは、独立変数と従属変数（すなわち、応答変数）との間の関係性を提供する。関係性は、線形または非線形であってよい。一般に、エッチングプロファイルモデルは、当該技術分野でセルベースのモンテカルロ表面反応モデルと呼ばれているものである。これらのモデルは、その様々な形態で、半導体ウエハ製造の文脈で経時的にウエハフィーチャのトポグラフィの変化をシミュレートするよう動作する。モデルは、ウエハ上の任意の半径方向位置に対してプラズマモデルまたは実験的診断によって生成されたエネルギおよび角度分布を持つ擬似粒子を発射する。擬似粒子は、表面へのラジカルおよびイオンの流束を表すために統計的に重み付けされる。モデルは、表面に対するエッチング、スパッタリング、混合、および、蒸着につながる様々な表面反応メカニズムを扱って、プロファイルの変化を予測する。モンテカルロ積分中、様々なイオンおよび中性の擬似粒子の軌跡は、それらの粒子が反応するかまたは計算流域を離れるまで、ウエハフィーチャ内で追跡される。エッチングプロファイルモデルは、様々な材料に関して、エッチング、ストリッピング、原子層エッチング、イオン化金属物理蒸着、および、プラズマ化学蒸着の特徴を予測できうる。いくつかの実施形態において、エッチングプロファイルモデルは、二次元または三次元の直線メッシュを利用し、このメッシュは、ウエハフィーチャの次元を適切に処理／モデル化するのに十分細かい分解能を有する（ただし、原則的には、メッシュ（二次元または三次元）は、非直線的座標も利用しうる）。メッシュは、二次元または三次元のグリッド点の配列と見なされてよい。メッシュは、各グリッド点に関連する（を中心とする）二次元の局所的な領域または三次元の空間を表すセルの配列と見なされてもよい。メッシュ内の各セルは、異なる固体材料または材料の混合物を表しうる。モデル化の基礎として二次元メッシュが選択されるか三次元メッシュが選択されるかは、モデリングされるウエハフィーチャの種類／タイプに依存しうる。例えば、二次元メッシュは、（例えば、ポリシリコン基板内の）長いトレンチフィーチャをモデル化するために用いられてよく、二次元メッシュは、トレンチの端部の形状が、トレンチの端部からトレンチの長さの大半だけ離れて起きる反応プロセスにはあまり関連していないという仮定（すなわち、この断面二次元モデルのために、トレンチが無限であると仮定され、その端部から離れたトレンチフィーチャのための合理的な仮定でもある）の下でトレンチの断面図を描写する。一方、三次元メッシュを用いて円形のビアフィーチャ（シリコン貫通ビア（ＴＳＶ））をモデル化することが（フィーチャのｘ、ｙ水平寸法が互いに同等であるので）適切な場合がある。

【0094】

メッシュの間隔は、ナノメートル未満から（例えば、１オングストロームから）数マイクロメートル（例えば、１０マイクロメートル）までの範囲であってよい。一般に、各メッシュセルは、プロファイルの変遷中に変化しうる（例えば、フィーチャによって占有されていない空間領域内の）材料の識別子（ＩＤ）として、例えば、フォトレジスト、ポリシリコン、プラズマを割り当てられる。固相種は、計算セルの識別子（ＩＤ）によって表され；気相種は、計算の擬似粒子によって表される。このように、メッシュは、ウエハフィーチャの形状／トポロジが反応エッチング処理で経時的に変遷する時のウエハフフィーチャおよび周囲のガス環境（例えば、プラズマ）の（例えば、計算のための）かなり詳細な表現を提供する。

【0095】

以前のセクションで提示したエッチングプロファイルモデルをトレーニングおよび最適化する目的で、エッチング処理パラメータの様々なセットによって規定される様々な処理条件下で実行された実際のエッチング処理から得られた実際のエッチングプロファイルを実験が許す限り正確に決定するために、様々な実験を行ってよい。したがって、第１エッチングプロファイルを生成するために、例えば、エッチング処理パラメータ（エッチャント流量、プラズマ電力、温度、圧力など）のセットに対する値の第１セットを指定し、それに従ってエッチングチャンバ装置を設定し、チャンバにエッチャントを流し、プラズマを点火するなどして、第１半導体基板のエッチングを進める。次いで、エッチング処理パラメータの同じセットに対する値の第２セットを指定し、第２基板をエッチングして、第２エッチングプロファイルを生成し、以下同様にする。

【0096】

様々な組みあわせの処理パラメータが、必要に応じて、広い範囲または狭い範囲の処理空間を提供して、エッチングプロファイルモデルをトレーニングするために用いられてよい。次いで、同じ組みあわせの処理パラメータが、エッチングプロファイルモデルへの（独立）入力パラメータ（力学パラメータなど）を計算して、実験結果と比較できるエッチングプロファイル出力（応答変数）を提供するために用いられる。実験にはコストおよび時間が掛かりうるので、エッチングプロファイルモデルを最適化するためのロバストなトレーニングセットを提供するために実行する必要がある実験の回数を削減するように実験を計画する技術を利用できる。実験計画法（ＤＯＥ）などの技術が、この目的のために用いられてよい。一般に、かかる技術は、様々な実験でどの処理パラメータセット利用するのかを決定する。それらは、処理パラメータ間の統計的相互作用、ランダム化などを考慮することによって、処理パラメータの組みあわせを選択する。一例として、ＤＯＥは、終了された処理の中心点の周りの限られた範囲のパラメータを網羅する少数の実験を特定しうる。

【0097】

通例は、研究者が、モデル最適化処理の初期にすべての実験を実行し、最適化ルーチン反復で収束までこれらの実験だけを用いる。あるいは、実験計画者が、最適化の初期の反復のためにいくつかの実験を行い、最適化が進むにつれて後に追加の実験を行ってもよい。最適化処理は、評価される特定のパラメータひいては後の反復のために実行される特定の実験の情報を実験計画者に与えうる。

【0098】

１または複数のその場またはオフライン測定ツールが、これらの実験エッチング処理動作から得られた実験エッチングプロファイルを測定するために用いられてよい。エッチングプロセスの終わり、エッチング処理中、または、エッチング処理中の１または複数の時点に、測定が行われる。測定がエッチング処理の終わりに行われる場合、測定方法は破壊的であってもよく、エッチング処理中に間隔を置いて実行される場合、測定方法は、一般に、（エッチングを妨害しないように）非破壊的である。適切な測定技術の例は、ＬＳＲ、ＯＣＤ、および、断面ＳＥＭを含むが、これらに限定されない。測定ツールは、ＳＥＭ（実験は、基本的に、フィーチャのエッチングプロファイルを画像化する）の場合などでは、フィーチャのプロファイルを直接測定してよく、また、ＯＣＤ測定（何らかの後処理が、実際の測定データからのフィーチャのエッチングプロファイルを取り消すために実行される）の場合などでは、フィーチャのエッチングプロファイルを間接的に決定してよいことに注意されたい。

【0099】

いずれにしても、エッチング実験および測定手順の結果は、一連の測定されたエッチングプロファイルであり、各々が、一般に、上述のように、一連の座標に対する一連の値、または、フィーチャのプロファイルの形状を表す一連のグリッド値を含む。次いで、エッチングプロファイルは、以下に記載するように、コンピュータ化されたエッチングプロファイルモデルをトレーニング、最適化、および、改良するための入力として用いられてよい。

【0100】

コンピュータ化されたエッチングプロファイルモデルの応用
特定の実施形態において、エッチングプロファイルモデルは、エッチャ装置と統合されてもよいし、１または複数のエッチャ装置を配備する半導体製造施設のインフラに統合されてもよい。エッチングプロファイルモデルは、所望のエッチングプロファイルを提供するのに適切な処理パラメータの調整を決定するため、または、エッチングプロファイルに対する処理パラメータの変化の影響を理解するために用いられてよい。したがって、例えば、製造施設内で半導体基板を処理するためのシステムは、エッチングプロファイルモデルを実装するコントローラによって制御された１セットの独立入力パラメータによって動作が調整される半導体基板エッチング用のエッチャ装置を備えてよい。後述するように、エッチャ装置の動作を制御するのに適切なコントローラは、通例、プロセッサおよびメモリを備えており、メモリは、エッチングプロファイルモデルを格納し、プロセッサは、格納されたエッチングプロファイルモデルを用いて、１セットの入力処理パラメータに与えられた１セットの値についてエッチングフィーチャプロファイルを計算する。プロファイルの計算後、いくつかの実施形態において、コントローラは、（計算されたプロファイルの形状に応じて）１セットの独立入力パラメータの１または複数の値を変化させることによってエッチャ装置の動作を調整してよい。

【0101】

一般に、開示されているエッチングプロファイルモデルと共に利用できるエッチャ装置は、表面から材料を除去することによって半導体基板をエッチングするのに適切な任意の種類の半導体処理装置であってよい。いくつかの実施形態において、エッチャ装置は、誘導結合プラズマ（ＩＣＰ）リアクタを構成してよく；いくつかの実施形態においては、容量結合プラズマ（ＣＣＰ）リアクタを構成してもよい。したがって、これらの開示したエッチングプロファイルモデルと共に用いるエッチャ装置は、処理チャンバと、処理チャンバ内で基板を保持するための基板ホルダと、処理チャンバ内でプラズマを生成するためのプラズマ発生器とを有してよい。装置は、さらに、処理チャンバに１または複数の処理ガスを流すための１または複数のバルブ制御された処理ガス流入口、処理チャンバからガスを排気するための１または複数の真空ポンプに流体接続された１または複数のガス流出口などを備えてもよい。エッチャ装置（一般に、エッチングリアクタ、または、プラズマエッチングリアクタなどとも呼ばれる）に関するさらなる詳細を以下に提供する。

【0102】

エッチング動作で利用される容量結合プラズマ（ＣＣＰ）リアクタ
容量結合プラズマ（ＣＣＰ）リアクタが、２００９年２月９日に米国特許出願第１２／３６７，７５４号として出願した米国特許第８，５５２，３３４号「ADJUSTABLE GAP CAPACITIVELY COUPLED RF PLASMA REACTOR INCLUDING LATERAL BELLOWS AND NON-CONTACT PARTICLE SEAL」、および、２０１４年１１月１２日出願の米国特許出願第１４／５３９，１２１号「ADJUSTMENT OF VUV EMISSION OF A PLASMA VIA COLLISIONAL RESONANT ENERGY TRANSFER TO AN ENERGY ABSORBER GAS」に記載されており、それぞれ、参照によって全ての目的で本明細書にその全体が組み込まれる。特定の実施形態において、容量結合リアクタは、終点検出もしくはその他の制御または監視動作のためにエッチング形状モデルを用いて基板のエッチングを実行する。

【0103】

図５Ａ〜図５Ｃは、ギャップを調整可能な容量結合閉じ込めＲＦプラズマリアクタ５００の一実施形態を示す図である。図に示すように、真空処理チャンバ５０２は、下側電極５０６を収容する内部空間を取り囲むチャンバハウジング５０４を備える。チャンバ５０２の上側部分には、下側電極５０６から垂直に離間されて、上側電極５０８が設けられている。（プラズマ生成に用いるように構成された）上側電極５０８および下側電極５０６の平面は、実質的に、平行であり、電極間の垂直方向に直交する。特定の実施形態において、上側電極５０８および下側電極５０６は、円形であり、１つの垂直軸に関して同軸である。上側電極５０８の下面は、下側電極５０６の上面と対向している。離間されて対向している電極の表面は、それらの間に調整可能なギャップ５１０を規定する。プラズマ生成中、下側電極５０６には、ＲＦ電源（整合）５２０によってＲＦ電力が供給される。ＲＦ電力は、ＲＦ供給管路５２２、ＲＦストラップ５２４、および、ＲＦ電力部材５２６を通して、下側電極５０６に供給される。より均一なＲＦ場を下側電極５０６に供給するために、接地シールド５３６が、ＲＦ電力部材５２６を囲んでよい。米国特許公開第２００８／０１７１４４４号（すべての目的のためにその全体が本明細書に参照によって組み込まれる）に記載されているように、ウエハが、ウエハポート５８２を通して挿入され、処理に向けてギャップ５１０において下側電極５０６上に支持され、処理ガスが、ギャップ５１０に供給されて、ＲＦ電力によってプラズマ状態に励起される。上側電極５０８は、電力供給されてもよいし、接地されてもよい。

【0104】

図５Ａ〜図５Ｃに示す実施形態では、下側電極５０６は、下側電極支持プレート５１６上に支持されている。下側電極５０６と下側電極支持プレート５１６との間に挿入された絶縁リング５１４は、下側電極５０６を支持プレート５１６から絶縁する。ＲＦバイアスハウジング５３０は、ＲＦバイアスハウジングボウル５３２上に下側電極５０６を支持する。ボウル５３２は、ＲＦバイアスハウジング５３０のアーム５３４によって、チャンバ壁プレート５１８の開口部を通して管路支持プレート５３８に結合されている。好ましい実施形態では、ＲＦバイアスハウジングボウル５３２およびＲＦバイアスハウジングアーム５３４は、１つの構成要素として一体的に形成されるが、アーム５３４およびボウル５３２は、ボルトなどで結合された２つの別個の構成要素であってもよい。

【0105】

ＲＦバイアスハウジングアーム５３４は、ＲＦ電力と、気体冷却剤、液体冷却剤、ＲＦエネルギ、リフトピン制御のためのケーブル、電気的な監視および作動の信号などの設備とを、真空チャンバ５０２の外側から真空チャンバ５０２の内側の下側電極５０６の背面の空間に通すための１または複数の空洞の通路を備える。ＲＦ供給管路５２２は、ＲＦバイアスハウジングアーム５３４から絶縁されており、ＲＦバイアスハウジングアーム５３４は、ＲＦ電力のＲＦ電源５２０への帰還路を提供する。設備管路５４０は、設備要素のための通路を提供する。設備要素のさらなる詳細は、米国特許第５，９４８，７０４号および米国特許出願第２００８／０１７１４４４号（共に、すべての目的のためのその全体が参照によって本明細書に組み込まれる）に記載されているため、記載を簡単にするため、本明細書では省略する。ギャップ５１０は、閉じこめリングアセンブリ（図示せず）によって囲まれていることが好ましく、その詳細は、米国特許公開第２００７／０２８４０４５号（すべての目的のためにその全体が参照により本明細書に組み込まれる）に記載されている。

【0106】

管路支持プレート５３８は、作動機構５４２に取り付けられている。作動機構の詳細は、米国特許公開第２００８／０１７１４４４号（すべての目的のためにその全体が参照により本明細書に組み込まれる）に記載されている。作動機構５４２（サーボモータ、ステッピングモータなど）は、例えば、ネジ歯車５４６（ボールネジおよびボールネジを回転させるためのモータなど）によって、垂直リニアベアリング５４４に取り付けられる。ギャップ５１０のサイズを調整するための動作の間、作動機構５４２は、垂直リニアベアリング５４４に沿って移動する。図５Ａは、作動機構５４２がリニアベアリング５４４の高位置にある結果、小さいギャップ５１０ａが生じる場合の構成を示す。図５Ｂは、作動機構５４２がリニアベアリング５４４の中間位置にある場合の構成を示す。図に示すように、下側電極５０６、ＲＦバイアスハウジング５３０、管路支持プレート５３８、ＲＦ電源５２０はすべて、チャンバハウジング５０４および上側電極５０８に対して、より低く移動されているため、結果として、中間サイズのギャップ５１０ｂが生じる。

【0107】

図５Ｃは、作動機構５４２がリニアベアリングの低位置にある場合の大きいギャップ５１０ｃを示す。上側電極５０８および下側電極５０６は、ギャップ調整の間も同軸を維持し、ギャップの両側にある上側電極および下側電極の対向面は、平行を維持することが好ましい。

【0108】

この実施形態によれば、複数工程のエッチング処理中のＣＣＰチャンバ５０２内の下側電極５０６および上側電極５０８の間のギャップ５１０を、例えば、３００ｍｍウエハまたは平面パネルディスプレイなど、大直径の基板にわたって均一なエッチングを維持するために、調整することが可能である。特に、この実施形態は、下側電極５０６および上側電極５０８の間に調整可能なギャップを提供するのに必要な線形の動きを容易にするための機械的な構成に関する。

【0109】

図５Ａは、近位端で管路支持プレート５３８に対して、そして、遠位端でチャンバ壁プレート５１８の段付きフランジ５２８に対してシールされた軸直角変位ベローズ５５０を示す。段付きフランジの内径は、ＲＦバイアスハウジングアーム５３４を通すチャンバ壁プレート５１８の開口部５１２を規定する。軸直角変位ベローズ５５０は、真空シールを提供すると共に、ＲＦバイアスハウジング５３０、管路支持プレート５３８、および、作動機構５４２の垂直移動を許容する。ＲＦバイアスハウジング５３０、管路支持プレート５３８、および、作動機構５４２は、片持梁アセンブリと呼んでもよい。好ましくは、ＲＦ電源５２０は、片持梁アセンブリと共に移動し、管路支持プレート５３８に取り付けられてよい。図５Ｂは、片持梁アセンブリが中間位置にある時に中立位置にあるベローズ５５０を示す。図５Ｃは、片持梁アセンブリが低位置にある時に軸直角方向に変位したベローズ５５０を示す。

【0110】

ラビリンスシール５４８が、ベローズ５５０とプラズマ処理チャンバハウジング５０４の内部との間に粒子バリアを提供する。チャンバハウジング５０４の内壁のチャンバ壁プレート５１８に、固定シールド５５６を固定することで、ラビリンス溝５６０（スロット）が提供されており、そのラビリンス溝５６０内で、移動可能なシールドプレート５５８が、片持梁アセンブリの垂直の動きに対応して垂直移動する。移動可能なシールドプレート５５８の外側部は、下側電極５０６がどの垂直位置にあっても、スロット内に残る。

【0111】

図の実施形態において、ラビリンスシール５４８は、チャンバ壁プレート５１８の開口部５１２においてチャンバ壁プレート５１８の内面に取り付けられてラビリンス溝５６０を規定する固定シールド５５６を備える。移動可能なシールドプレート５５８は、ＲＦバイアスハウジングのアーム５３４がチャンバ壁プレート５１８の開口部５１２を通過する位置で、アーム５３４から放射状に伸びるように取り付けられる。移動可能なシールドプレート５５８は、ラビリンス溝５６０内に伸びると共に、第１ギャップだけ固定シールド５５６から離間され、第２ギャップだけチャンバ壁プレート５１８の内壁から離間されていることにより、片持梁アセンブリが垂直に移動することを許容する。ラビリンスシール５４８は、ベローズ５５０から砕けた粒子が、真空チャンバの内部に進入することを防ぎ、処理ガスプラズマからのラジカルがベローズ５５０に移動すると堆積物を形成して後に砕ける場合があることから、その移動を防止する。

【0112】

図５Ａは、片持梁アセンブリが高位置にある（小さいギャップ５１０ａである）時に、移動可能なシールドプレート５５８が、ＲＦバイアスハウジングアーム５３４の上方のラビリンス溝５６０内で高位置にある様子を示す。図５Ｃは、片持梁アセンブリが低位置にある（大きいギャップ５１０ｃである）時に、移動可能なシールドプレート５５８が、ＲＦバイアスハウジングアーム５３４の上方のラビリンス溝５６０内で低位置にある様子を示す。図５Ｂは、片持梁アセンブリが中間位置にある（中間のギャップ５１０ｂである）時に、移動可能なシールドプレート５５８が、ラビリンス溝５６０内で中立すなわち中間位置にある様子を示す。ラビリンスシール５４８は、ＲＦバイアスハウジングアーム５３４に関して対称であることが図示されているが、別の実施形態では、ＲＦバイアスアーム５３４に関して非対称であってもよい。

【0113】

エッチング動作で利用される誘導結合プラズマリアクタ
誘導結合プラズマ（ＩＣＰ）リアクタについては、２０１３年１２月１０日出願の米国特許公開第２０１４／０１７０８５３号「IMAGE REVERSAL WITH AHM GAP FILL FOR MULTIPLE PATTERNING」、および、２０１４年１１月１２日出願の米国特許出願第１４／５３９，１２１号「ADJUSTMENT OF VUV EMISSION OF A PLASMA VIA COLLISIONAL RESONANT ENERGY TRANSFER TO AN ENERGY ABSORBER GAS」に記載されており、それぞれ、参照によって全ての目的で本明細書にその全体が組み込まれる。

【0114】

例えば、図６は、本明細書の特定の実施形態を実施するのに適した誘導結合プラズマエッチング装置６００の断面を概略的に示しており、エッチング装置の一例は、カリフォルニア州フレモントのラムリサーチ社製のＫｉｙｏリアクタ（「Ｋｉｙｏ」は商標）である。誘導結合プラズマエッチング装置６００は、チャンバ壁６０１および窓６１１によって構造的に規定された全面エッチングチャンバを備える。チャンバ壁６０１は、ステンレス鋼またはアルミニウムから製造されてよい。窓６１１は、石英またはその他の誘電材料から製造されてよい。任意選択的な内部プラズマグリッド６５０が、全面エッチングチャンバを上側サブチャンバ６０２および下側サブチャンバ６０３に分割する。ほとんどの実施形態において、プラズマグリッド６５０を取り除くことにより、サブチャンバ６０２および６０３でできたチャンバ空間を利用することができる。チャック６１７が、下側サブチャンバ６０３内で底部内面付近に配置されている。チャック６１７は、エッチング処理が実行される半導体ウエハ６１９を受けて保持するように構成されている。チャック６１７は、ウエハの存在時にウエハ６１９を支持するための静電チャックでありうる。いくつかの実施形態では、エッジリング（図示せず）が、チャック６１７を取り囲んでおり、ウエハがチャック６１７上に存在する時にウエハ６１９の上面とほぼ同一平面上にある上面を有する。チャック６１７は、ウエハをチャックおよびデチャックするための静電電極も備える。フィルタおよびＤＣクランプ電源（図示せず）が、そのために提供されてよい。ウエハ６１９をチャック６１７から持ち上げるための他の制御システムも準備されうる。チャック６１７は、ＲＦ電源６２３を用いて帯電されうる。ＲＦ電源６２３は、接続６２７を通して整合回路６２１に接続される。整合回路６２１は、接続６２５を通してチャック６１７に接続される。このように、ＲＦ電源６２３が、チャック６１７に接続されている。

【0115】

プラズマ生成のための要素には、窓６１１の上方に配置されたコイル６３３が含まれる。コイル６３３は、導電材料から製造され、少なくとも１つの完全な巻きを含む。図６に示すコイル６３３の例は、３回の巻きを含む。コイル６３３の断面が記号で示されており、「Ｘ」のコイルは、紙面の表から裏に向かって回転して伸び、「●」のコイルは、紙面の裏から表に向かって回転して伸びている。プラズマ生成のための要素には、コイル６３３にＲＦ電力を供給するように構成されたＲＦ電源６４１も含まれる。一般に、ＲＦ電源６４１は、接続６４５を通して整合回路６３９に接続される。整合回路６３９は、接続６４３を通してコイル６３３に接続される。このように、ＲＦ電源６４１が、コイル６３３に接続されている。任意選択的なファラデーシールド６４９が、コイル６３３と窓６１１との間に配置されている。ファラデーシールド６４９は、コイル６３３に対して離間された関係に維持される。ファラデーシールド６４９は、窓６１１の直上に配置される。コイル６３３、ファラデーシールド６４９、および、窓６１１は、各々、互いに実質的に水平になるように構成される。ファラデーシールド６４９は、金属またはその他の種がプラズマチャンバの誘電体窓上に蒸着することを防ぎうる。

【0116】

処理ガス（例えば、ヘリウム、ネオン、エッチャントなど）が、上側チャンバ内に配置された１または複数の主要ガス流入口６６０および／または１または複数の側方ガス流入口６７０を通して処理チャンバに流されてよい。同じように、明示されていないが、同様のガス流入口が、図５Ａ〜図６Ｃに示した容量結合プラズマ処理チャンバに処理ガスを供給するために用いられてよい。真空ポンプ（例えば、１または２段の機械的乾式ポンプおよび／またはターボ分子ポンプ）６４０が、処理チャンバ６２４から処理ガスを引き出すため、および、処理チャンバ６００内の圧力を維持するために用いられてよい。バルブ制御された導管が、真空ポンプを処理チャンバに流体接続して、真空ポンプによって提供される真空環境の印加を選択的に制御するために用いられてよい。これは、動作プラズマ処理中、スロットルバルブ（図示せず）または振り子バルブ（図示せず）などの閉ループ制御された流量制限装置を用いて行われてよい。同様に、真空ポンプ、および、図５Ａ〜図５Ｃの容量結合プラズマ処理チャンバへのバルブ制御された流体接続が、用いられてもよい。

【0117】

装置の動作中、１または複数の処理ガスが、ガス流入口６６０および／または６７０を通して供給されてよい。特定の実施形態において、処理ガスは、主要ガス流入口６６０を通してのみ、または、側方ガス流入口６７０を通してのみ供給されてよい。いくつかの場合、図に示したガス流入口は、例えば、より複雑なガス流入口、１または複数のシャワーヘッドと置き換えられてもよい。ファラデーシールド６４９および／または任意選択的なグリッド６５０は、チャンバへの処理ガスの供給を可能にする内部チャネルおよび孔を備えてよい。ファラデーシールド６４９および任意選択的なグリッド６５０の一方または両方が、処理ガスの供給のためのシャワーヘッドとして機能してよい。

【0118】

高周波電力が、ＲＦ電源６４１からコイル６３３へ供給されることで、ＲＦ電流がコイル６３３を流れる。コイル６３３を流れるＲＦ電流は、コイル６３３の周りに電磁場を生成する。電磁場は、上側サブチャンバ６０２内で誘導電流を発生させる。生成された様々なイオンおよびラジカルとウエハ６１９との物理的および化学的な相互作用が、ウエハのフィーチャを選択的にエッチングする。

【0119】

上側サブチャンバ６０２および下側サブチャンバ６０３の両方が存在するようにプラズマグリッドが利用される場合、誘導電流は、上側サブチャンバ６０２に存在するガスに作用して、上側サブチャンバ６０２内で電子イオンプラズマを生成する。任意選択的な内部プラズマグリッド６５０は、下側サブチャンバ６０３内のホットエレクトロンの量を制限する。いくつかの実施形態において、装置は、下側サブチャンバ６０３に存在するプラズマがイオン−イオンプラズマになるように設計および動作される。

【0120】

イオン−イオンプラズマの方が、正イオンに対する負イオンの比が大きいとしても、上側の電子−イオンプラズマおよび下側のイオン−イオンプラズマは両方とも、正イオンおよび負イオンを含む。揮発性のエッチング副生成物が、ポート６２２を通して下側サブチャンバ６０３から除去されてよい。

【0121】

本明細書に開示されたチャック６１７は、約１０℃〜約２５０℃の範囲の高温で動作されてよい。温度は、エッチング処理動作および個々のレシピに依存する。いくつかの実施形態において、チャンバ６０１は、約１ｍＴｏｒｒ〜約９５ｍＴｏｒｒの範囲の圧力で動作してもよい。特定の実施形態において、圧力は、上述のようにより高くてもよい。

【0122】

チャンバ６０１は、クリーンルームまたは製造施設に設置される時に、設備（図示せず）に接続されてよい。設備は、処理ガス、真空、温度制御、および、環境粒子制御を提供する配管を備える。これらの設備は、対象となる製造施設に設置される時に、チャンバ６０１に接続される。さらに、チャンバ６０１は、典型的なオートメーションを用いてロボット技術により半導体ウエハをチャンバ６０１の内外に移送することを可能にする移送チャンバに接続されてよい。

【0123】

さらに、図６には、システムコントローラ６５０が示されている。以下で詳述するように、かかるシステムコントローラ６５０は、本明細書に記載のモデルを用いて計算されたエッチング形状（例えば、フィーチャ深さまたはクリティカルディメンション）の生成に応じて、エッチャの動作を調整することを含め、チャンバ６０１に限定されず、エッチャ装置の動作の一部または全部を制御してよい。

【0124】

システムコントローラ
システムコントローラが、図５Ａ〜図５Ｃに示したＣＣＰエッチャ装置および／または図６に示したＩＣＰエッチャ装置など、上述の処理装置のいずれかにおけるエッチング動作（または、その他の処理動作）を制御するために用いられてよい。特に、システムコントローラは、上述のようにエッチング形状モデルを実施して、（上述のように）エッチング形状モデルを用いて生成された計算エッチングプロファイルに応じてエッチャ装置の動作を調整してよい。

【0125】

エッチャ装置と通信するシステムコントローラの一例が、図６に概略的に示されている。図６に示すように、システムコントローラ６５０は、１または複数のメモリデバイス６５６と、１または複数のマスストレージデバイス６５４と、１または複数のプロセッサ６５２とを備える。プロセッサ６５２は、１または複数のＣＰＵ、ＡＳＩＣ、汎用コンピュータ、および／または、専用コンピュータ、１または複数のアナログおよび／またはデジタル入力／出力接続、１または複数のステッパモータコントローラボードなどを備えてよい。

【0126】

いくつかの実施形態において、システムコントローラ（図６の６５０）は、個々の処理ステーションの動作を含む処理ツール（例えば、図６のエッチャ装置６００）の動作の一部または全部を制御する。マシン読み取り可能なシステム制御命令６５８が、本明細書に記載の膜蒸着処理および／またはエッチング処理を実施／実行するために提供されてよい。命令は、システムコントローラに接続されうるおよび／またはシステムコントローラによって読み出されうるマシン読み取り可能な持続性の媒体で提供されてよい。命令は、プロセッサ６５２上で実行されてよく、システム制御命令は、いくつかの実施形態において、マスストレージデバイス６５４からメモリデバイス６５６にロードされる。システム制御命令は、タイミング；気体および液体反応物質の混合；チャンバおよび／またはステーションの圧力；チャンバおよび／またはステーションの温度；ウエハ温度；目標電力レベル；ＲＦ電力レベル（例えば、ＤＣ電力レベル、ＲＦバイアス電力レベル）；ＲＦ暴露時間；基板ペデスタル、チャック、および／または、サセプタの位置；ならびに、処理ツールによって実行される特定の処理の他のパラメータ、を制御するための命令を含んでよい。

【0127】

半導体基板処理動作は、（表面に吸着したエッチャントのプラズマ活性化を含む原子層エッチング（ＡＬＥ）動作（例えば、２０１４年１１月１２日出願の米国特許出願第１４／５３９，１２１号「ADJUSTMENT OF VUV EMISSION OF A PLASMA VIA COLLISIONAL RESONANT ENERGY TRANSFER TO AN ENERGY ABSORBER GAS、「Kiyo」は商標」を参照。これは、参照によって全ての目的で本明細書にその全体が組み込まれる）を含む）基板上の薄膜のエッチングに関する処理、蒸着処理（表面に吸着した薄膜前駆体のプラズマ活性化による原子層蒸着（ＡＬＤ）など）、および、その他のタイプの基板処理動作を含むがこれらに限定されない様々なタイプの処理を利用しうる。

【0128】

したがって、例えば、プラズマベースのエッチング処理を実行するための処理装置に関して、システムコントローラによって実行されるマシン読み取り可能な命令は、最適化されたエッチングプロファイルモデルから計算エッチングプロファイルを生成するための命令と、計算エッチングプロファイルに応じてプラズマ発生器の動作を調整するための命令とを含んでよい。

【0129】

システム制御命令６５８は、任意の適切な方法で構成されてよい。例えば、様々な処理ツールの処理を実行するために必要な処理ツール構成要素の動作を制御するために、様々な処理ツール構成要素サブルーチンまたは制御オブジェクトが書かれてよい。システム制御命令は、任意の適切なコンピュータ読み取り可能プログラム言語でコードされてよい。いくつかの実施形態において、システム制御命令は、ソフトウェアで実装され、別の実施形態において、命令は、ハードウェアで実装されてもよく（例えば、ＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）内にロジックとしてハードコードされる）、また、別の実施形態において、ソフトウェアおよびハードウェアの組み合わせとして実装されてもよい。

【0130】

いくつかの実施形態において、システム制御ソフトウェア６５８は、上述の様々なパラメータを制御するための入力／出力制御（ＩＯＣ）シーケンス命令を備えてよい。例えば、１または複数の蒸着および／またはエッチング処理の各段階が、システムコントローラによる実行のための１または複数の命令を備えてよい。例えば、薄膜蒸着および／またはエッチング処理段階のための処理条件を設定するための命令が、対応する蒸着および／またはエッチングレシピ段階に含まれてよい。いくつかの実施例において、レシピ段階は、連続的に配列されてよく、その結果、処理段階のためのすべての命令が、その処理段階と同時に実行される。

【0131】

システムコントローラ６５０に関連付けられたマスストレージデバイス６５４および／またはメモリデバイス６５６に格納された他のコンピュータ読み取り可能な命令および／またはプログラムが、いくつかの実施形態において用いられてもよい。プログラムまたはプログラムセクションの例は、基板位置決めプログラム、処理ガス制御プログラム、圧力制御プログラム、ヒータ制御プログラム、および、プラズマ制御プログラムを含む。

【0132】

基板位置決めプログラムは、基板をペデスタル上にロードすると共に基板と処理ツールの他の部品との間の間隔を制御するために用いられる処理ツール構成要素のための命令を備えてよい。位置決めプログラムは、基板上に薄膜を蒸着および／またはエッチングするために、必要に応じて、反応チャンバに基板を適切に出し入れするための命令を備えてよい。

【0133】

処理ガス制御プログラムは、ガス組成および流量を制御するため、ならびに、任意選択的に、蒸着および／またはエッチングの前に１または複数の処理ステーションの周りの空間内にガスを流して、これらの空間内の圧力を安定させるための命令を備えてよい。いくつかの実施形態において、処理ガス制御プログラムは、基板への薄膜蒸着および／またはエッチング動作中に処理チャンバ内の１または複数の処理ステーションの周りの空間に特定のガスを導入するための命令を備えてもよい。処理ガス制御プログラムは、さらに、蒸着される薄膜の組成および／または含まれるエッチング処理の性質に応じて、同じ持続時間、同じ流量、もしくは、異なる流量および／または異なる持続時間で、これらのガスを供給するための命令を備えてもよい。処理ガス制御プログラムは、さらに、加熱された注入モジュール内で、ヘリウムまたはその他の搬送ガスの存在下で、液体反応物質を霧化／気化させるための命令を備えてもよい。

【0134】

圧力制御プログラムは、例えば、処理ステーションの排気システムのスロットルバルブ、処理ステーションへのガス流量などを調節することにより、処理ステーション内の圧力を制御するための命令を備えてよい。圧力制御プログラムは、基板への様々な薄膜タイプの蒸着中および／または基板のエッチング中に、同じまたは異なる圧力を維持するための命令を備えてよい。

【0135】

ヒータ制御プログラムは、基板を加熱するために用いられる加熱ユニットへの電流を制御するための命令を備えてよい。代替的または追加的に、ヒータ制御プログラムは、基板への熱伝達ガス（ヘリウムなど）の供給を制御してもよい。ヒータ制御プログラムは、基板への様々な薄膜タイプの蒸着および／または基板のエッチング中に、反応チャンバ内および／または処理ステーションの周りの空間内で、同じまたは異なる温度を維持するための命令を備えてよい。

【0136】

プラズマ制御プログラムは、本明細書の実施形態に従って、１または複数の処理ステーションにおけるＲＦ電力レベル、周波数、および、暴露時間を設定するための命令を備えてよい。いくつかの実施形態において、プラズマ制御プログラムは、基板への薄膜蒸着および／または基板のエッチング中に、同じまたは異なるＲＦ電力レベルおよび／または周波数および／または暴露時間を利用するための命令を備えてよい。

【0137】

いくつかの実施形態において、システムコントローラに関連したユーザインターフェースがあってもよい。ユーザインターフェースは、表示スクリーン（装置および／または処理条件のグラフィカルソフトウェアディスプレイ）と、ポインティングデバイス、キーボード、タッチスクリーン、マイクなどのユーザ入力デバイスと、を含みうる。

【0138】

いくつかの実施形態において、システムコントローラによって調整されるパラメータは、処理条件に関してよい。非限定的な例は、処理ガスの組成および流量、温度（例えば、基板ホルダおよびシャワーヘッドの温度）、圧力、プラズマ条件（ＲＦバイアス電力レベルおよび暴露時間）などを含む。これらのパラメータは、レシピの形態でユーザに提供されてよく、ユーザインターフェースを用いて入力されうる。

【0139】

処理を監視するための信号が、様々な処理ツールセンサから、システムコントローラのアナログおよび／またはデジタル入力接続によって提供されてよい。処理を制御するための信号が、処理ツールのアナログおよびデジタル出力接続で出力されてよい。監視されうる処理ツールセンサの非限定的な例は、マスフローコントローラ（ＭＦＣ）、圧力センサ（マノメータなど）、温度センサ（熱電対など）などを含む。適切にプログラムされたフィードバックアルゴリズムおよび制御アルゴリズムが、処理条件を維持するためにこれらのセンサからのデータと共に用いられてよい。

【0140】

上述の様々な装置および方法は、例えば、半導体デバイス、ディスプレイ、ＬＥＤ、光起電力パネルなどの加工または製造のために、リソグラフィパターニングツールおよび／または処理と共に用いられてもよい。通例、必ずしもそうとは限らないが、共通の製造施設で一緒および／または同時に、かかるツールが利用され、また、処理が実行される。

【0141】

いくつかの実施例において、コントローラは、システムの一部であり、システムは、上述のエッチャの一部であってよい。かかるシステムは、１または複数の処理ツール、１または複数のチャンバ、処理のための１または複数のプラットフォーム、および／または、特定の処理構成要素（ウエハペデスタル、ガスフローシステムなど）など、半導体処理装置を備えうる。これらのシステムは、半導体ウエハまたは基板の処理前、処理中、および、処理後に、システムの動作を制御するための電子機器と一体化されてよい。電子機器は、「コントローラ」と呼ばれてもよく、システムの様々な構成要素または副部品を制御しうる。コントローラは、処理要件および／またはシステムのタイプに応じて、処理ガスの供給、温度設定（例えば、加熱および／または冷却）、圧力設定、真空設定、電力設定、高周波（ＲＦ）発生器設定、ＲＦ整合回路設定、周波数設定、流量設定、流体供給設定、位置および動作設定、ならびに、ツールおよび他の移動ツールおよび／または特定のシステムと接続または結合されたロードロックの内外へのウエハ移動など、本明細書に開示の処理のいずれを制御するようプログラムされてもよい。

【0142】

概して、コントローラは、命令を受信する、命令を発行する、動作を制御する、洗浄動作を可能にする、エンドポイント測定を可能にすることなどを行う様々な集積回路、ロジック、メモリ、および／または、ソフトウェアを有する電子機器として定義されてよい。集積回路は、プログラム命令を格納するファームウェアの形態のチップ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）として定義されるチップ、および／または、プログラム命令（例えば、ソフトウェア）を実行する１または複数のマイクロプロセッサまたはマイクロコントローラを含みうる。プログラム命令は、様々な個々の設定（またはプログラムファイル）の形態でコントローラに伝えられて、半導体ウエハに対するまたは半導体ウエハのための特定の処理を実行するための動作パラメータ、もしくは、システムへの動作パラメータを定義する命令であってよい。動作パラメータは、いくつかの実施形態において、ウエハの１または複数の層、材料、金属、酸化物、シリコン、二酸化シリコン、表面、回路、および／または、ダイの加工中に１または複数の処理工程を達成するために処理エンジニアによって定義されるレシピの一部であってよい。

【0143】

コントローラは、いくつかの実施例において、システムと一体化されるか、システムに接続されるか、その他の方法でシステムとネットワーク化されるか、もしくは、それらの組み合わせでシステムに結合されたコンピュータの一部であってもよいし、かかるコンピュータに接続されてもよい。例えば、コントローラは、「クラウド」内にあってもよいし、ウエハ処理のリモートアクセスを可能にできるファブホストコンピュータシステムの全部または一部であってもよい。コンピュータは、現在の処理のパラメータを変更する、現在の処理に従って処理工程を設定する、または、新たな処理を開始するために、システムへのリモートアクセスを可能にして製造動作の現在の進捗を監視する、過去の製造動作の履歴を調べる、複数の製造動作からの傾向または性能指標を調べうる。いくつかの例では、リモートコンピュータ（例えば、サーバ）が、ネットワーク（ローカルネットワークまたはインターネットを含みうる）を介してシステムに処理レシピを提供してよい。リモートコンピュータは、パラメータおよび／または設定の入力またはプログラミングを可能にするユーザインターフェースを備えてよく、パラメータおよび／または設定は、リモートコンピュータからシステムに通信される。いくつかの例において、コントローラは、データの形式で命令を受信し、命令は、１または複数の動作中に実行される処理工程の各々のためのパラメータを指定する。パラメータは、実行される処理のタイプならびにコントローラがインターフェース接続するまたは制御するよう構成されたツールのタイプに固有であってよいことを理解されたい。したがって、上述のように、コントローラは、ネットワーク化されて共通の目的（本明細書に記載の処理および制御など）に向けて動作する１または複数の別個のコントローラを備えることなどによって分散されてよい。かかる目的のための分散コントローラの一例は、チャンバでの処理を制御するために協働するリモートに配置された（プラットフォームレベルにある、または、リモートコンピュータの一部として配置されるなど）１または複数の集積回路と通信するチャンバ上の１または複数の集積回路である。

【0144】

限定はしないが、システムの例は、プラズマエッチングチャンバまたはモジュール（誘導結合プラズマまたは容量結合プラズマを用いるもの）、蒸着チャンバまたはモジュール、スピンリンスチャンバまたはモジュール、金属メッキチャンバまたはモジュール、洗浄チャンバまたはモジュール、ベベルエッジエッチングチャンバまたはモジュール、物理蒸着（ＰＶＤ）チャンバまたはモジュール、化学蒸着（ＣＶＤ）チャンバまたはモジュール、原子層蒸着（ＡＬＤ）チャンバまたはモジュール、原子層エッチング（ＡＬＥ）チャンバまたはモジュール、イオン注入チャンバまたはモジュール、トラックチャンバまたはモジュール、ならびに、半導体ウエハの加工および／または製造に関連するかまたは利用されうる任意のその他の半導体処理システムを含みうる。

【0145】

上述のように、ツールによって実行される１または複数の処理工程に応じて、コントローラは、他のツール回路またはモジュール、他のツール構成要素、クラスタツール、他のツールインターフェース、隣接するツール、近くのツール、工場の至る所に配置されるツール、メインコンピュータ、別のコントローラ、もしくは、半導体製造工場内のツール位置および／またはロードポートに向かってまたはそこからウエハのコンテナを運ぶ材料輸送に用いられるツール、の内の１または複数と通信してもよい。

【0146】

別の実施形態
上述の開示されている技術、動作、処理、方法、システム、装置、ツール、薄膜、化学物質、および、組成は、簡潔さおよび理解を促進するために具体的な実施形態の文脈で詳細に記載されているが、当業者にとって、本開示の精神および範囲の中に含まれる上述の実施形態を実施する多くの別の方法があることは明らかである。したがって、本明細書に記載の実施形態は、限定的ではなく、開示された発明の概念を例示するものと見なされるべきであり、最終的には本開示の主題に向けられた任意の請求項の範囲を不当に限定するための容認できない根拠として用いられるべきではない。例えば、本発明は、以下の適用例としても実施可能である。
［適用例１］光エネルギが基板上にエッチングされたフィーチャと相互作用することによって生成された測定光信号を、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャの目標形状パラメータの値と関連づける計算モデルを生成する方法であって、
前記測定光信号が前記目標形状パラメータの値ほど非目標形状パラメータの値と強く相関しない範囲を決定する工程と、
前記範囲内の前記光信号の値を持つ要素を有するトレーニングセットを提供する工程であって、前記トレーニングセットの各要素は、（ｉ）前記基板にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータの値、および、（ｉｉ）前記基板にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータの前記値を有するエッチングフィーチャから生成された関連の光信号を含む工程と、
前記トレーニングセットから前記計算モデルを生成する工程と
を備える方法。
［適用例２］適用例１に記載の方法であって、前記トレーニングセットの前記要素は、さらに、前記基板にエッチングされた前記フィーチャの非目標形状パラメータの値を含む方法。
［適用例３］適用例１に記載の方法であって、前記トレーニングセットの前記要素は、実験的に取得される方法。
［適用例４］適用例１に記載の方法であって、前記トレーニングセットの前記要素は、計算的に生成される方法。
［適用例５］適用例４に記載の方法であって、前記トレーニングセットの前記要素は、表面動力学モデルおよび光学モデリングルーチンから生成される方法。
［適用例６］適用例１に記載の方法であって、前記トレーニングセットは、少なくとも約５０の要素を含む方法。
［適用例７］適用例１に記載の方法であって、前記トレーニングセットから前記計算モデルを生成する工程は、ニューラルネットワークまたは回帰技術を用いる工程を含む方法。
［適用例８］適用例１に記載の方法であって、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータは、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションである方法。
［適用例９］適用例１に記載の方法であって、前記光信号は、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャから生成された反射率値を含む方法。
［適用例１０］適用例１に記載の方法であって、前記測定光信号が前記目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しない前記範囲は、波長の範囲である方法。
［適用例１１］適用例１に記載の方法であって、前記範囲を決定する工程は、前記目標形状パラメータの異なる値について、前記光信号と前記目標形状パラメータとの相関の変動に従って、前記範囲の変動を決定する工程を含む方法。
［適用例１２］光エネルギが基板上にエッチングされたフィーチャと相互作用することによって生成された測定光信号から、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャの目標形状パラメータの値を計算するよう構成された計算モデルであって、前記計算モデルは、適用例１の方法によって生成される計算モデル。
［適用例１３］適用例１２に記載の計算モデルであって、前記計算モデルを生成するために用いられる前記トレーニングセットの前記要素は、さらに、前記基板にエッチングされた前記フィーチャの非目標形状パラメータの値を含む計算モデル。
［適用例１４］適用例１２に記載の計算モデルであって、前記計算モデルを生成するために用いられる前記トレーニングセットの前記要素は、実験的に取得される計算モデル。
［適用例１５］適用例１２に記載の計算モデルであって、前記計算モデルを生成するために用いられる前記トレーニングセットの前記要素は、計算的に生成される計算モデル。
［適用例１６］適用例１５に記載の計算モデルであって、前記トレーニングセットの前記要素は、表面動力学モデルおよび光学モデリングルーチンから生成される計算モデル。
［適用例１７］適用例１２に記載の計算モデルであって、前記トレーニングセットは、少なくとも約５０の要素を含む計算モデル。
［適用例１８］適用例１２に記載の計算モデルであって、前記計算モデルは、ニューラルネットワークまたは回帰技術を用いて前記トレーニングセットから生成される計算モデル。
［適用例１９］適用例１２に記載の計算モデルであって、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャの前記目標形状パラメータは、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションである計算モデル。
［適用例２０］適用例１２に記載の計算モデルであって、前記光信号は、前記基板上にエッチングされた前記フィーチャから生成された反射率値を含む計算モデル。
［適用例２１］適用例１２に記載の計算モデルであって、前記計算モデルを生成する時に、前記測定光信号が前記目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しない前記範囲は、波長の範囲である計算モデル。
［適用例２２］適用例１２に記載の計算モデルであって、前記計算モデルを生成する時に、前記範囲を決定する工程は、前記目標形状パラメータの異なる値について、前記光信号と前記目標形状パラメータとの相関の変動に従って、前記範囲の変動を決定する工程を含む計算モデル。
［適用例２３］エッチング処理中に基板上に生成される１または複数のフィーチャの形状パラメータ値を監視または決定する方法であって、
（ａ）光エネルギが前記基板上にエッチングされているフィーチャと相互作用することによって生成された光信号を測定する工程と、
（ｂ）前記測定された光信号の一部を提供する工程であって、前記一部は、光信号が前記フィーチャの目標形状パラメータの値と相関すると決定された範囲によって規定される工程と、
（ｃ）前記測定された光信号から前記目標形状パラメータの値を予測するよう構成されたモデルに前記一部の光信号を適用する工程であって、前記モデルは、光信号がフィーチャの目標形状パラメータの値と相関すると決定された前記範囲を決定することによって生成される工程と、
（ｄ）前記モデルから、エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータの現在の値を決定する工程と、
（ｅ）エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータの前記現在の値を、前記目標形状パラメータのエッチング処理終点値と比較する工程と、
（ｆ）エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータの前記現在の値が前記終点値に達したことを工程（ｅ）における比較が示すまで、工程（ａ）〜（ｅ）を繰り返す工程と
を備える方法。
［適用例２４］適用例２３に記載の方法であって、エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータは、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションである方法。
［適用例２５］適用例２３に記載の方法であって、さらに、エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータの前記現在の値が前記終点値に達したことを工程（ｅ）における比較が示した時に、前記エッチング処理を終了する工程を備える方法。
［適用例２６］適用例２３に記載の方法であって、工程（ａ）で生成された光信号を測定することは、前記基板上にエッチングされている前記フィーチャから生成された反射率を測定することを含む方法。
［適用例２７］適用例２３に記載の方法であって、工程（ｂ）で前記測定された光信号の一部を規定する前記範囲は、前記光信号が前記フィーチャの前記目標形状パラメータの値と相関することを回帰技術を用いて判定された波長の範囲である方法。
［適用例２８］適用例２３に記載の方法であって、工程（ｂ）で前記測定された光信号の一部を規定する前記範囲は、工程（ａ）〜（ｅ）の２回の繰り返しの間で変化する方法。
［適用例２９］適用例２８に記載の方法であって、工程（ｂ）で前記測定された光信号の一部を規定する前記範囲は、前記目標形状パラメータの異なる値について、前記光信号と前記目標形状パラメータとの相関の変動に従って変化するように決定される方法。
［適用例３０］適用例１に記載の方法であって、工程（ｂ）で前記測定された光信号の一部を規定する前記範囲は、前記光信号が前記目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しないと判定された範囲である方法。
［適用例３１］エッチング処理中に基板上に１または複数のフィーチャをエッチングするためのシステムであって、
半導体基板をエッチングするためのエッチング装置と、
前記エッチング装置の動作を制御するためのコントローラと
を備え、
前記コントローラは、
（ａ）光エネルギが前記基板上にエッチングされているフィーチャと相互作用することによって生成された光信号を測定するための実行可能な命令と、
（ｂ）前記測定された光信号の一部を提供するための実行可能な命令であって、前記一部は、光信号が前記フィーチャの目標形状パラメータの値と相関すると決定された範囲によって規定される命令と、
（ｃ）前記測定された光信号から前記目標形状パラメータの値を予測するよう構成されたモデルに前記一部の光信号を適用するための実行可能な命令であって、前記モデルは、光信号がフィーチャの目標形状パラメータの値と相関すると決定された前記範囲を決定することによって生成される命令と、
（ｄ）前記モデルから、エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータの現在の値を決定するための実行可能な命令と、
（ｅ）エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータの前記現在の値を、前記目標形状パラメータのエッチング処理終点値と比較するための実行可能な命令と、
（ｆ）エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータの前記現在の値が前記終点値に達したことを（ｅ）における比較が示すまで、（ａ）〜（ｅ）を繰り返すための実行可能な命令と
を格納する持続的なメモリを備えるシステム。
［適用例３２］適用例３１に記載のシステムであって、前記エッチング装置は、
処理チャンバと、
前記処理チャンバ内で基板を保持するための基板ホルダと、
前記処理チャンバ内でプラズマを生成するためのプラズマ発生器であって、ＲＦ電源を備えたプラズマ発生器と、
１または複数の処理ガスを前記処理チャンバ内に流すための１または複数のバルブ制御された処理ガス流入口と、
前記処理チャンバからガスを排気するために１または複数の真空ポンプに流体接続された１または複数のガス流出口と
を備えるシステム。
［適用例３３］適用例３１に記載のシステムあって、エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータは、エッチング深さ、ピッチ、または、エッチングクリティカルディメンションであるシステム。
［適用例３４］適用例３１に記載のシステムであって、前記コントローラは、さらに、エッチングされている前記フィーチャの前記目標形状パラメータの前記現在の値が前記終点値に達したことを（ｅ）における比較が示した時に、前記エッチング処理を終了するための命令を備えるシステム。
［適用例３５］適用例３１に記載のシステムであって、（ａ）で生成された光信号を測定するためのコントローラの命令は、前記基板上にエッチングされている前記フィーチャから生成された反射率を測定するための命令を含むシステム。
［適用例３６］適用例３１に記載のシステムであって、（ｂ）で前記測定された光信号の一部を規定する前記範囲は、前記光信号が前記フィーチャの前記目標形状パラメータの値と相関することを回帰技術を用いて判定された波長の範囲であるシステム。
［適用例３７］適用例３１に記載のシステムであって、前記コントローラは、さらに、（ｂ）で前記測定された光信号の一部を規定する前記範囲を、（ａ）〜（ｅ）の２回の繰り返しの間で変更するための命令を備えるシステム。
［適用例３８］適用例３７に記載のシステムであって、（ｂ）で前記測定された光信号の一部を規定する前記範囲は、前記目標形状パラメータの異なる値について、前記光信号と前記目標形状パラメータとの相関の変動に従って変化するように決定されるシステム。
［適用例３９］適用例３１に記載のシステムであって、（ｂ）で前記測定された光信号の一部を規定する前記範囲は、前記光信号が前記目標形状パラメータほど非目標形状パラメータと強く相関しないと判定された範囲であるシステム。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5A】

【図5B】

【図5C】

【図6】