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特開2022-123738判定装置、判定方法、判定プログラムおよび判定システム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022123738
(43)【公開日】2022-08-24
(54)【発明の名称】判定装置、判定方法、判定プログラムおよび判定システム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/06 20120101AFI20220817BHJP
G06Q 30/02 20120101ALI20220817BHJP
A61F 13/49 20060101ALI20220817BHJP
A61B 5/11 20060101ALI20220817BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/06 330
G06Q30/02 398
A61F13/49
A61B5/11 230
【審査請求】未請求
【請求項の数】22
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021021244
(22)【出願日】2021-02-12
(71)【出願人】
【識別番号】000115108
【氏名又は名称】ユニ・チャーム株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】中村 友亮
(72)【発明者】
【氏名】川端 訓功
(72)【発明者】
【氏名】森 和隆
(72)【発明者】
【氏名】島津 健
【テーマコード（参考）】
3B200
4C038
5L049
【Ｆターム（参考）】
3B200AA01
3B200AA12
4C038VA04
4C038VA12
4C038VB01
4C038VC01
4C038VC05
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】利用者による自立排泄の状況を適切に判断し、判断結果に応じた最適な吸収性物品を提案すること。
【解決手段】本願に係る判定装置は、利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得部と、取得部により取得された分析結果に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価する評価部と、評価部による評価結果に基づいて、利用者に提案する吸収性物品を判定する判定部とを有する。
【選択図】図２
【解決手段】本願に係る判定装置は、利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得部と、取得部により取得された分析結果に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価する評価部と、評価部による評価結果に基づいて、利用者に提案する吸収性物品を判定する判定部とを有する。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得部と、
前記取得部により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価部と、
前記評価部による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定部と
を有することを特徴とする判定装置。
前記取得部により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価部と、
前記評価部による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定部と
を有することを特徴とする判定装置。
【請求項2】
前記取得部は、前記分析結果として、前記利用者の歩行状態を示す分析結果を取得し、
前記評価部は、前記取得部により取得された分析結果が示す歩行状態に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する
ことを特徴とする請求項１に記載の判定装置。
前記評価部は、前記取得部により取得された分析結果が示す歩行状態に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する
ことを特徴とする請求項１に記載の判定装置。
【請求項3】
前記取得部は、前記利用者の歩行状態を示す分析結果として、前記利用者が歩行する様子が撮像された撮像画像に基づき前記利用者の歩行状態が分析された分析結果を取得する
ことを特徴とする請求項２に記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項２に記載の判定装置。
【請求項4】
前記取得部は、前記利用者の歩行状態を示す分析結果として、前記利用者が歩行する際の足圧の分布状況を示す分析結果を取得する
ことを特徴とする請求項２または３に記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項２または３に記載の判定装置。
【請求項5】
前記評価部は、前記取得部により取得された分析結果から前記利用者が自立排泄する際の転倒リスクを推定し、推定した転倒リスクに基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の判定装置。
【請求項6】
前記取得部は、前記利用者の身体的状態を示す身体情報をさらに取得し、
前記評価部は、前記取得部により取得された分析結果および身体情報に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の判定装置。
前記評価部は、前記取得部により取得された分析結果および身体情報に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１つに記載の判定装置。
【請求項7】
前記評価部は、前記身体情報に基づき前記利用者が吸収性物品を自身で着脱する難易度である着脱難易度を推定し、推定した着脱難易度と、前記分析結果から推定された転倒リスクとに基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を示す評価する
ことを特徴とする請求項６に記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項６に記載の判定装置。
【請求項8】
前記取得部は、前記身体情報として、吸収性物品を着脱する際に必要となる所定の動作を示す身体情報を取得する
ことを特徴とする請求項６または７に記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項６または７に記載の判定装置。
【請求項9】
前記取得部は、前記所定の動作として、立ち上がる動作または座る動作を示す身体情報を取得する
ことを特徴とする請求項８に記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項８に記載の判定装置。
【請求項10】
前記取得部は、前記身体情報として、前記利用者の姿勢を示す情報、または、筋力を示す情報を取得する
ことを特徴とする請求項６～９のいずれか１つに記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項６～９のいずれか１つに記載の判定装置。
【請求項11】
前記評価部による評価結果に基づいて、吸収性物品の種別のうち、前記利用者に応じた種別を推定する推定部をさらに有し、
前記判定部は、提案候補の吸収性物品のうち、前記推定部により推定された種別の吸収性物品を前記利用者に提案する吸収性物品として判定する
ことを特徴とする請求項１～１０のいずれか１つに記載の判定装置。
前記判定部は、提案候補の吸収性物品のうち、前記推定部により推定された種別の吸収性物品を前記利用者に提案する吸収性物品として判定する
ことを特徴とする請求項１～１０のいずれか１つに記載の判定装置。
【請求項12】
前記吸収性物品である大人用オムツは、着脱方式によってパンツタイプおよびテープタイプの少なくとも２つの形態種別で分けられ、
前記推定部は、前記評価結果が所定の条件を満たすか否かに基づいて、２つの形態種別のうちいずれの形態種別が前記利用者に応じた形態種別であるかを推定する
ことを特徴とする請求項１１に記載の判定装置。
前記推定部は、前記評価結果が所定の条件を満たすか否かに基づいて、２つの形態種別のうちいずれの形態種別が前記利用者に応じた形態種別であるかを推定する
ことを特徴とする請求項１１に記載の判定装置。
【請求項13】
前記推定部は、前記推定した種別に対して複数の詳細種別が紐付けられている場合には、複数の詳細種別のうち、前記利用者に応じた詳細種別を、前記評価結果を用いてさらに推定し、
前記判定部は、提案候補の吸収性物品のうち、前記推定部により推定された詳細種別の吸収性物品を前記利用者に提案する吸収性物品として判定する
ことを特徴とする請求項１１または１２に記載の判定装置。
前記判定部は、提案候補の吸収性物品のうち、前記推定部により推定された詳細種別の吸収性物品を前記利用者に提案する吸収性物品として判定する
ことを特徴とする請求項１１または１２に記載の判定装置。
【請求項14】
前記判定部により判定された吸収性物品を、前記利用者が着用する着用対象の製品として提案する提案部をさらに有する
ことを特徴とする請求項１～１３のいずれか１つに記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項１～１３のいずれか１つに記載の判定装置。
【請求項15】
前記提案部は、前記判定部により判定された吸収性物品の着脱方法を提案する
ことを特徴とする請求項１４に記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項１４に記載の判定装置。
【請求項16】
前記提案部は、前記評価部による評価結果に基づき推定される、前記利用者の自立排泄の状況に基づいて、前記利用者をトイレへと誘導する誘導方法を提案する
ことを特徴とする請求項１４または１５に記載の判定装置。
ことを特徴とする請求項１４または１５に記載の判定装置。
【請求項17】
前記取得部により取得された分析結果に基づいて、前記利用者の状態の変化を推定する状態推定部をさらに有し、
前記提案部は、前記状態推定部による推定結果に応じた情報を提案する
ことを特徴とする請求項１４～１６のいずれか１つに記載の判定装置。
前記提案部は、前記状態推定部による推定結果に応じた情報を提案する
ことを特徴とする請求項１４～１６のいずれか１つに記載の判定装置。
【請求項18】
前記状態推定部は、前記分析結果として、前記利用者の歩行に関して今回分析された現時点での分析結果と、前記利用者の歩行に関して過去に分析された過去の分析結果とを比較することにより、前記利用者の歩行状態の改善状況を推定し、
前記提案部は、前記改善状況を提示するとともに、前記改善状況から前記利用者の歩行状態が悪化していると判定される場合には歩行状態を改善可能な介護方法を提案する
ことを特徴とする請求項１７に記載の判定装置。
前記提案部は、前記改善状況を提示するとともに、前記改善状況から前記利用者の歩行状態が悪化していると判定される場合には歩行状態を改善可能な介護方法を提案する
ことを特徴とする請求項１７に記載の判定装置。
【請求項19】
前記状態推定部は、前記取得部により取得された分析結果と類似する分析結果が得られた他の利用者に関する所定の統計データに基づいて、前記利用者が将来において所定の身体的状態になるリスクを推定し、
前記提案部は、前記リスクに基づき前記利用者が将来において所定の身体的状態になると推定される場合には当該リスクを軽減可能な介護方法を提案する
ことを特徴とする請求項１７または１８に記載の判定装置。
前記提案部は、前記リスクに基づき前記利用者が将来において所定の身体的状態になると推定される場合には当該リスクを軽減可能な介護方法を提案する
ことを特徴とする請求項１７または１８に記載の判定装置。
【請求項20】
判定装置が実行する判定方法であって、
利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価工程と、
前記評価工程による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定工程と
を含むことを特徴とする判定方法。
利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価工程と、
前記評価工程による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定工程と
を含むことを特徴とする判定方法。
【請求項21】
利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価手順と、
前記評価手順による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定手順と
をコンピュータに実行させるための判定プログラム。
前記取得手順により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価手順と、
前記評価手順による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定手順と
をコンピュータに実行させるための判定プログラム。
【請求項22】
判定装置と、利用者の歩行に関して分析する分析プログラムが搭載された端末装置とを含む判定システムであって、
前記判定装置は、
利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得部と、
前記取得部により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価部と、
前記評価部による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定部と
を有することを特徴とする判定システム。
前記判定装置は、
利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得部と、
前記取得部により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価部と、
前記評価部による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定部と
を有することを特徴とする判定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、判定装置、判定方法、判定プログラムおよび判定システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、被験者の身体能力を測定し、測定結果を健康管理に活用する術が知られている。例えば、特許文献１には、被験者に対して移動能力やバランス能力を評価し、評価結果を転倒予防の運動や生活指導をサポートする技術が開示されている。また、特許文献２には、被験者に対して転倒リスクを測定することで転倒予防をサポートする技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００６－１０２４６２号公報
【特許文献2】特開２０１６－９３３４７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上記の従来技術では、利用者による自立排泄の状況を適切に判断し、判断結果に応じた最適な吸収性物品を提案することができるとは限らない。
【0005】
例えば、上記の従来技術では、利用者の生活改善を目的として、利用者の身体能力から転倒リスクを評価しているに過ぎないため、利用者による自立排泄の状況を適切に判断し、判断結果に応じた最適な吸収性物品を提案することができるとはいえない。
【0006】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者による自立排泄の状況を適切に判断し、判断結果に応じた最適な吸収性物品を提案することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本願に係る判定装置は、利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得部と、前記取得部により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価部と、前記評価部による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定部とを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【0008】
実施形態の一態様によれば、例えば、利用者による自立排泄の状況を適切に判断し、判断結果に応じた最適な吸収性物品を提案することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
本明細書および添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。
【0011】
利用者の歩行に関する分析結果を取得する取得部と、前記取得部により取得された分析結果に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する評価部と、前記評価部による評価結果に基づいて、前記利用者に提案する吸収性物品を判定する判定部とを有することを特徴とする判定装置。
【0012】
このような判定装置によれば、利用者による自立排泄の状況を適切に判断し、判断結果に応じた最適な吸収性物品を提案することができる。
【0013】
また、判定装置は、前記分析結果として、前記利用者の歩行状態を示す分析結果を取得し、取得した分析結果が示す歩行状態に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する。
【0014】
このような判定装置によれば、分析結果として、利用者の歩行状態を示す分析結果を取得し、取得した分析結果が示す歩行状態に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価するため、利用者の歩行状態を解析するだけで容易に自立排泄の状況を評価することができる。
【0015】
また、判定装置は、前記利用者の歩行状態を示す分析結果として、前記利用者が歩行する様子が撮像された撮像画像に基づき前記利用者の歩行状態が分析された分析結果を取得する。
【0016】
このような判定装置によれば、利用者の歩行状態を示す分析結果として、利用者が歩行する様子が撮像された撮像画像に基づき利用者の歩行状態が分析された分析結果を取得するため、例えば、利用者を介護する介護者は利用者が歩く様子を動画撮影するだけで容易に自立排泄の状況を知ることができるようになる。
【0017】
また、判定装置は、前記利用者の歩行状態を示す分析結果として、前記利用者が歩行する際の足圧の分布状況を示す分析結果を取得する。
【0018】
このような判定装置によれば、利用者の歩行状態を示す分析結果として、利用者が歩行する際の足圧の分布状況を示す分析結果を取得するため、利用者の歩行状態の特徴より高精度に分析することができるようになる。
【0019】
また、判定装置は、取得した分析結果から前記利用者が自立排泄する際の転倒リスクを推定し、推定した転倒リスクに基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する。
【0020】
このような判定装置によれば、取得した分析結果から利用者が自立排泄する際の転倒リスクを推定し、推定した転倒リスクに基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価するため、利用者による自立排泄の状況を例えば介護者による経験則に基づく判断に頼らず客観的に判断することができるようになる。
【0021】
また、判定装置は、前記利用者の身体的状態を示す身体情報をさらに取得し、取得した分析結果および身体情報に基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を評価する。
【0022】
このような判定装置によれば、利用者の身体的状態を示す身体情報をさらに取得することで、分析結果および身体情報に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価するため、将来的に自立排泄ができるように改善される余地が残されている被介護者を適切に見極めることができ、この結果、介護者に頼りきりになり自力で行動する機会が失われてしまうことを防止することができる。
【0023】
また、判定装置は、前記身体情報に基づき前記利用者が吸収性物品を自身で着脱する難易度である着脱難易度を推定し、推定した着脱難易度と、前記分析結果から推定された転倒リスクとに基づいて、前記利用者による自立排泄の状況を示す評価する。
【0024】
このような判定装置によれば、身体情報に基づき利用者が吸収性物品を自身で着脱する難易度である着脱難易度を推定し、推定した着脱難易度と、分析結果から推定された転倒リスクとに基づいて、利用者による自立排泄の状況を示す評価するため、例えば、安全にトイレに行きそして安全に用を足すことができるかという観点、吸収性物品を着脱する際に必要となる各種動作を自身で行うことができる能力があるかどうかという観点、この２つの観点から利用者による自立排泄の状況を適切に判断することができる。
【0025】
また、判定装置は、前記身体情報として、吸収性物品を着脱する際に必要となる所定の動作を示す身体情報を取得する。
【0026】
このような判定装置によれば、身体情報として、吸収性物品を着脱する際に必要となる所定の動作を示す身体情報を取得するため、用者が吸収性物品を自身で着脱する難易度である着脱難易度を高精度に推定することができる。
【0027】
また、判定装置は、前記所定の動作として、立ち上がる動作または座る動作を示す身体情報を取得する。
【0028】
このような判定装置によれば、所定の動作として、立ち上がる動作または座る動作を示す身体情報を取得するため、着脱難易度を高精度に推定することができる。
【0029】
また、判定装置は、前記身体情報として、前記利用者の姿勢を示す情報、または、筋力を示す情報を取得する。
【0030】
このような判定装置によれば、身体情報として、利用者の姿勢を示す情報、または、筋力を示す情報を取得するため、着脱難易度をより高精度に推定することができる。
【0031】
また、判定装置は、前記評価部による評価結果に基づいて、吸収性物品の種別のうち、前記利用者に応じた種別を推定する推定部をさらに有し、提案候補の吸収性物品のうち、前記推定部により推定された種別の吸収性物品を前記利用者に提案する吸収性物品として判定する。
【0032】
このような判定装置によれば、提案候補の吸収性物品のうち、利用者に適していると推定される種別の吸収性物品を利用者に提案する吸収性物品として判定するため、利用者が自立排泄する機会を損なわないよう適切に吸収性物品を判定することができる。
【0033】
また、判定装置は、前記吸収性物品である大人用オムツが着脱方式によってパンツタイプおよびテープタイプの少なくとも２つの形態種別で分けられている場合には、前記評価結果が所定の条件を満たすか否かに基づいて、２つの形態種別のうちいずれの形態種別が前記利用者に応じた形態種別であるかを推定する。
【0034】
このような判定装置によれば、評価結果が所定の条件を満たすか否かに基づいて、パンツタイプおよびテープタイプという２つの形態種別のうちいずれの形態種別が利用者に応じた形態種別であるかを推定するため、利用者が自立排泄する機会を損なわないように適切な大人用オムツを提案することができるようになる。
【0035】
また、判定装置は、前記推定した種別に対して複数の詳細種別が紐付けられている場合には、複数の詳細種別のうち、前記利用者に応じた詳細種別を、前記評価結果を用いてさらに推定し、提案候補の吸収性物品のうち、前記推定部により推定された詳細種別の吸収性物品を前記利用者に提案する吸収性物品として判定する。
【0036】
このような判定装置によれば、推定した種別に対して複数の詳細種別が紐付けられている場合には、複数の詳細種別のうち、利用者に応じた詳細種別を、評価結果を用いてさらに推定し、提案候補の吸収性物品のうち、この推定された詳細種別の吸収性物品を利用者に提案する吸収性物品として判定するため、同一種別の吸収性物品がさらに複数の種別で分けられる場合であっても、最適な吸収性物品を提案することができる。
【0037】
また、判定装置は、前記判定部により判定された吸収性物品を、前記利用者が着用する着用対象の製品として提案する提案部をさらに有する。
【0038】
このような判定装置によれば、判定結果が示す吸収性物品を、利用者が着用する着用対象の製品として提案するため、介護者は利用者に着用させるべき吸収性物品を適切に購入することができるようになる。
【0039】
また、判定装置は、前記判定部により判定された吸収性物品の着脱方法を提案する。
【0040】
このような判定装置によれば、判定結果が示す吸収性物品の着脱方法を提案するため、介護者を適切にサポートすることで介護業務に係る負担を軽減させることができる。
【0041】
また、判定装置は、前記評価部による評価結果に基づき推定される、前記利用者の自立排泄の状況に基づいて、前記利用者をトイレへと誘導する誘導方法を提案する。
【0042】
このような判定装置によれば、評価結果に基づき推定される、利用者の自立排泄の状況に基づいて、利用者をトイレへと誘導する誘導方法を提案するため、介護者を適切にサポートすることで介護業務に係る負担を軽減させることができる。
【0043】
また、判定装置は、前記取得部により取得された分析結果に基づいて、前記利用者の状態の変化を推定する状態推定部をさらに有し、前記提案部は、前記状態推定部による推定結果に応じた情報を提案する。
【0044】
このような判定装置によれば、取得した分析結果に基づいて、利用者の状態の変化を推定し、推定結果に応じた情報を提案するため、利用者に対して改善状況を可視化することができるため、歩行状態が改善している場合にはさらに改善できるよう意欲を高めることができ、歩行状態が悪化している場合には歩行状態が改善するようサポートすることができる。
【0045】
また、判定装置は、前記分析結果として、前記利用者の歩行に関して今回分析された現時点での分析結果と、前記利用者の歩行に関して過去に分析された過去の分析結果とを比較することにより、前記利用者の歩行状態の改善状況を推定し、前記改善状況を提示するとともに、前記改善状況から前記利用者の歩行状態が悪化していると判定される場合には歩行状態を改善可能な介護方法を提案する。
【0046】
このような判定装置によれば、利用者の歩行に関して今回分析された現時点での分析結果と、利用者の歩行に関して過去に分析された過去の分析結果とを比較することにより、利用者の歩行状態の改善状況を推定し、推定した改善状況を提示するとともに、改善状況から利用者の歩行状態が悪化していると判定される場合には歩行状態を改善可能な介護方法を提案するため、歩行状態が改善している場合にはさらに改善できるよう意欲を高めることができ、歩行状態が悪化している場合には歩行状態が改善するようサポートすることができる。
【0047】
また、判定装置は、取得した分析結果と類似する分析結果が得られた他の利用者に関する所定の統計データに基づいて、前記利用者が将来において所定の身体的状態になるリスクを推定し、推定したリスクに基づき前記利用者が将来において所定の身体的状態になると推定される場合には当該リスクを軽減可能な介護方法を提案する。
【0048】
このような判定装置によれば、取得した分析結果と類似する分析結果が得られた他の利用者に関する所定の統計データに基づいて、利用者が将来において所定の身体的状態になるリスクを推定し、推定したリスクに基づき利用者が将来において所定の身体的状態になると推定される場合には当該リスクを軽減可能な介護方法を提案するため、将来的なリスクを可視化することができるため、例えば将来において寝たきり状態になるリスクを軽減できるよう事前に対策させることができる。
【0049】
以下に、判定装置、判定方法、判定プログラムおよび判定システムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）の一例について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により判定装置、判定方法、判定プログラムおよび判定システムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
【0050】
［実施形態］
〔１．はじめに〕
介護現場では、被介護者に対して大人用オムツが利用されることがあるが、この大人用オムツは、着脱方式によって複数の種別に分けられる。例えば、大人用オムツの種別には、パンツタイプ、テープタイプといったものが存在し、被介護者の自立排泄の状況に応じて、パンツタイプのオムツとテープタイプのオムツとが使い分けられる。
〔１．はじめに〕
介護現場では、被介護者に対して大人用オムツが利用されることがあるが、この大人用オムツは、着脱方式によって複数の種別に分けられる。例えば、大人用オムツの種別には、パンツタイプ、テープタイプといったものが存在し、被介護者の自立排泄の状況に応じて、パンツタイプのオムツとテープタイプのオムツとが使い分けられる。
【0051】
例えば、パンツタイプのオムツは下着感覚で上げ下げができる構造となっていることが特徴であり、テープタイプのオムツは着用者が寝たままであっても着脱しやすいようにテープ止めできる構造となっていることが特徴である。
【0052】
このようなことから、パンツタイプのオムツは、トイレでの自立排泄が可能な被介護者に対して主に用いられることが多い。なお、ここでいう自立排泄とは、自己にてトイレまで移動し、用を足し後始末までするという一連の排泄動作を示す。一方、テープタイプのオムツは、寝て過ごすことが多く排泄処理を介護者に頼らざるを得ないような被介護者に対して主に用いられる。
【0053】
ここで、現状では、被介護者に対してパンツタイプのオムツまたはテープタイプのオムツのいずれを使用すべきかの判断は、介護者による経験則によって行われていることが多い。例えば、介護者は、被介護者の歩行状況を目視で確認し、転倒のリスクが低いと考える場合には、安全にトイレに行きそして安全に用を足すことができる、すなわち自立排泄可能と判断し、パンツタイプのオムツを使うべきと判断する。これに対して、転倒のリスクが高いと考える場合には、トイレに行く途中やトイレにて用を足す際に転倒してしまう恐れがあることから自立排泄は困難と判断し、結果、テープタイプのオムツを使うべきと判断する。
【0054】
しかしながら、このような経験則による判断では、介護者の主観が中心となることから、安全性が考慮され過ぎるあまり、本来であれば自立排泄可能な被介護者や、多少の介助があればトイレまで行くことができトイレでの排泄行為自体は自力でできるという準自立排泄可能な被介護者（例えば、リハビリ次第では、将来的に自立排泄できるようになるまで改善される余地のある被介護者）までが、テープタイプのオムツを使うべきと判断されてしまうといった問題がある。
【0055】
また、このような自立排泄できる能力のある被介護者にテープタイプのオムツが使用されてしまった場合、排泄するうえでより多くの援助を介護者から受けることになり、この結果、自力で行動する機会が失われてしまうことになる。そうすると、体力や、やる気の低下によりＱＯＬ（Quality of Life）が低下してしまう恐れがある。また、テープタイプのオムツが使用される場合、被介護者は、オムツ交換の世話を受けることで自尊心を傷つけられてしまうといった問題も発生する。
【0056】
そこで、本発明は、介護者による経験則では自立排泄の状況を適切に判断できない点をデジタル技術で解消することで、自立排泄の状況に応じた最適な大人用オムツ（吸収性物品）を提案することに至った。
【0057】
具体的には、実施形態に係る情報処理によれば、被介護者（利用者）の歩行に関する分析結果に基づいて、被介護者による自立排泄の状況を評価し、その評価結果に基づいて、被介護者に提案する大人用オムツを判定する。このような情報処理により、被介護者による自立排泄の状況を適切に判断し、判断結果に応じた最適な大人用オムツを提案することができるようになるため、介護者に対しては介護業務に係る負担を軽減し、被介護者に対してはＱＯＬを向上させることのできる機会を効果的に増やすことができるようになると考えられる。以下では、実施形態に係る情報処理について詳細に説明する。
【0058】
〔２．システム構成について〕
ここからは。図１を用いて、実施形態に係る情報処理システムの一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の全体像を示す図である。図１に示す情報処理システム１は、判定システムの一例であり、端末装置１０と、情報処理装置１００とを含む。端末装置１０、情報処理装置１００は、ネットワークを介して有線または無線により通信可能に接続される。
ここからは。図１を用いて、実施形態に係る情報処理システムの一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の全体像を示す図である。図１に示す情報処理システム１は、判定システムの一例であり、端末装置１０と、情報処理装置１００とを含む。端末装置１０、情報処理装置１００は、ネットワークを介して有線または無線により通信可能に接続される。
【0059】
端末装置１０は、エンドユーザによって利用される情報処理端末である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。
【0060】
また、端末装置１０には、人物の歩行に関して分析するプログラムである分析プログラムに対応するアプリケーションＡＰ（以下「アプリＡＰ」と略す）が予め導入されている。したがって、端末装置１０は、アプリＡＰの制御に従って、人物の歩行に関して分析する。例えば、端末装置１０は、被験者がどのような歩行の特徴であるか歩行状態を分析する。例えば、端末装置１０は、被験者が歩行する様子が撮像された撮像画像に基づいて、被験者の歩行を分析する。また、端末装置１０は、分析結果を情報処理装置１００に送信する。また、端末装置１０は、情報処理装置１００が分析結果に基づき判定した吸収性物品に関する提案情報をアプリＡＰに対応する画面内に表示する。
【0061】
なお、以下の実施形態では、分析プログラムであるアプリＡＰによって端末装置１０と情報処理装置１００との間での情報の送受信が実現されるものとして説明するが、端末装置１０と情報処理装置１００との間での情報の送受信自体は汎用的なアプリケーション（ブラウザアプリ）によって行われてもよい。
【0062】
情報処理装置１００は、判定装置の一例であり、上述した実施形態に係る情報処理を行う。具体的には、情報処理装置１００は、利用者の歩行に関する分析結果を取得し、取得した分析結果に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価する。そして、情報処理装置１００は、評価結果に基づいて、利用者に提案する吸収性物品を判定する。
【0063】
〔３．情報処理の一例について〕
ここからは、引き続き図１を用いて、実施形態に係る提案処理の全体的な流れの一例について説明する。図１の例では、介護施設ＦＣ１において介護者ＨＰ１の介護を受けている利用者である被介護者Ｕ１を対象として、歩行分析および分析結果に基づく情報提案が行われる場面が示される。また、図１に示す端末装置１０は、介護者ＨＰ１によって利用されるスマートフォンであり、アプリＡＰがインストールされているものとする。
ここからは、引き続き図１を用いて、実施形態に係る提案処理の全体的な流れの一例について説明する。図１の例では、介護施設ＦＣ１において介護者ＨＰ１の介護を受けている利用者である被介護者Ｕ１を対象として、歩行分析および分析結果に基づく情報提案が行われる場面が示される。また、図１に示す端末装置１０は、介護者ＨＰ１によって利用されるスマートフォンであり、アプリＡＰがインストールされているものとする。
【0064】
図１の例では、まず、介護者ＨＰ１が、端末装置１０を用いて被介護者Ｕ１が歩行する様子を動画撮影する（ステップＳ１１）。例えば、介護者ＨＰ１は、被介護者Ｕ１が歩行する様子を任意の方向から撮影してよい。例えば、介護者ＨＰ１は、被介護者Ｕ１が特定の方向に向かって歩行する様子を、被介護者Ｕ１の正面、被介護者Ｕ１の側面、あるいは、被介護者Ｕ１の背後から撮影する。
【0065】
また、ステップＳ１１では、端末装置１０は、介護者ＨＰ１の動画撮影に応じて、被介護者Ｕ１を撮像することにより撮像動画を取得する。
【0066】
次に、端末装置１０は、取得した撮像動画に基づいて、被介護者Ｕ１がどのような歩行の特徴であるか歩行状態を分析する歩行分析を実行する（ステップＳ１２）。例えば、端末装置１０は、撮像動画に基づく歩行分析として、歩行を総合的に評価する項目（例えば、歩行速度、歩幅、歩行率、足圧）の算出、歩行に関する安定性を評価する項目（頭の揺れ、体幹の揺れ、足の揺れ）の算出、左右差を評価する項目（頭の傾きの左右差、体幹の傾きの左右差）の算出を行う。
【0067】
また、端末装置１０は、歩行分析による分析結果を情報処理装置１００に送信する（ステップＳ１３）。そうすると、情報処理装置１００は、分析結果を取得する（ステップＳ１４）。具体的には、情報処理装置１００は、端末装置１０の歩行分析による分析結果を端末装置１０から取得する。
【0068】
また、情報処理装置１００は、分析結果が示す歩行状態に基づいて、被介護者Ｕ１が自立排泄する際の転倒リスクを推定する（ステップＳ１５）。例えば、情報処理装置１００は、分析結果が示す歩行状態として、歩行を総合的に評価する項目、歩行に関する安定性を評価する項目、および、左右差を評価する項目に基づいて、被介護者Ｕ１が大人用オムツを自身で着脱する際の転倒リスクを推定する。なお、ここでいう転倒リスクとは、転倒する可能性を指標するスコアであってよい。
【0069】
次に、情報処理装置１００は、転倒リスクに基づいて、被介護者Ｕ１による自立排泄の状況を評価する（ステップＳ１６）。例えば、情報処理装置１００は、転倒リスクに基づいて、被介護者Ｕ１による自立排泄の状況を示す評価値を算出してもよいし、被介護者Ｕ１による自立排泄の状況をランクで評価してもよい。情報処理装置１００は、評価値を算出する場合には、転倒リスクが低い程自立排泄できる可能性が高いとの観点から、転倒リスクが低い程高い評価値を算出することができる。
【0070】
例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ１４において転倒リスク「１０」（転倒する確率１０％）と推定していたとすると、転倒リスク「１０」に基づき、評価値「９０」を算出することができる。
【0071】
次に、情報処理装置１００は、評価結果に基づいて、被介護者Ｕ１に提案する大人用オムツを判定する（ステップＳ１７）。例えば、情報処理装置１００は、評価結果が所定の条件を満たすか否かに基づいて、パンツタイプおよびテープタイプといった２つの形態種別のうちいずれの形態種別が被介護者Ｕ１に応じた形態種別であるかを推定する。例えば、情報処理装置１００は、評価値が所定閾値より高いことから自立排泄可能と判断できる場合には、パンツタイプが被介護者Ｕ１に応じた形態種別であると推定する。一方、情報処理装置１００は、評価値が所定閾値より低いことから自立排泄不可能と判断できる場合には、テープタイプが被介護者Ｕ１に応じた形態種別であると推定する。そして、情報処理装置１００は、提案候補の大人用オムツのうち、推定した形態種別の大人用オムツを、被介護者Ｕ１に提案する大人用オムツとして判定する。例えば、情報処理装置１００は、提案候補の大人用オムツを示す製品情報が記憶される製品情報記憶部１２３（図５）と、推定結果とを照らし合わせることにより、被介護者Ｕ１に提案する大人用オムツがどの製品であるかを判定する。
【0072】
図１の例では、情報処理装置１００は、被介護者Ｕ１に応じた形態種別はパンツタイプであると推定したことに応じて、パンツタイプの大人用オムツを被介護者Ｕ１に提案する大人用オムツとして判定したものとする。
【0073】
そして、情報処理装置１００は、判定結果が示す大人用オムツを、被介護者Ｕ１による着用対象の製品として提案する（ステップＳ１８）。例えば、情報処理装置１００は、判定結果が示す大人用オムツが着用対象の製品として提案される提案コンテンツを生成し、これを端末装置１０に送信する。図１の例では、情報処理装置１００が、判定結果が示す大人用オムツが着用対象の製品として提案される画面である提案コンテンツＣ１を生成し、提案コンテンツＣ１を端末装置１０に送信する例が示される。
【0074】
図１の例によれば、提案コンテンツＣ１には、判定結果が示す大人用オムツに対応する製品情報ＰＤ１が表示される。また、図１に示すように、製品情報ＰＤ１は、判定結果が示す大人用オムツがパンツタイプであることを示すテキストと、この大人用オムツのパッケージ画像とで構成されてよい。また、提案コンテンツＣ１には、製品情報ＰＤ１が示す製品の詳細画面へと遷移させるリンク情報（ＵＲＬ）が張られてもよい。
【0075】
ここまで図１を用いて、情報処理装置１００によって行われる実施形態に係る情報処理の一例を示した。このような情報処理装置１００によれば、被介護者Ｕ１による自立排泄の状況を適切に判断し、判断結果に応じた最適な大人用オムツを提案することができるようになるため、介護者ＨＰ１に対しては介護業務に係る負担を軽減し、被介護者Ｕ１に対してはＱＯＬを向上させることのできる機会を効果的に増やすことができるようになる。
【0076】
なお、図１の例では、端末装置１０がアプリＡＰの制御に従って歩行解析する例を示したが、情報処理装置１００側で歩行解析が行われてもよい。係る場合、情報処理装置１００には、利用者の歩行に関して分析する分析プログラムが搭載された状態で、例えば端末装置１０から撮像動画を取得するように構成されることが考えられる。
【0077】
〔４．情報処理装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
次に、図２を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
【0078】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、例えば、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、例えば、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。
【0079】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、分析結果記憶部１２１と、身体情報記憶部１２２と、製品情報記憶部１２３とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、分析結果記憶部１２１と、身体情報記憶部１２２と、製品情報記憶部１２３とを有する。
【0080】
（分析結果記憶部１２１について）
分析結果記憶部１２１は、利用者（例えば、被介護者の立場にある利用者）の歩行に関する分析結果を記憶する。ここで、図３に実施形態に係る分析結果記憶部１２１の一例を示す。図３の例では、分析結果記憶部１２１は、「利用者ＩＤ」と、「総合評価」と、「安定性」、「左右差」と、「転倒リスク」といった項目を有する。
分析結果記憶部１２１は、利用者（例えば、被介護者の立場にある利用者）の歩行に関する分析結果を記憶する。ここで、図３に実施形態に係る分析結果記憶部１２１の一例を示す。図３の例では、分析結果記憶部１２１は、「利用者ＩＤ」と、「総合評価」と、「安定性」、「左右差」と、「転倒リスク」といった項目を有する。
【0081】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別情報を示す。例えば、「利用者ＩＤ」は、被介護者の立場にある利用者を識別する識別情報を示す。
【0082】
「総合評価」は、分析結果が示す歩行状態の一例であり、歩行を総合的に評価する項目に相当する。また、「総合評価」は、図３に示すように、「歩行速度」、「歩幅」、「歩行率」といった詳細な歩行状態を示す項目によって構成されてよい。
【0083】
「安定性」は、分析結果が示す歩行状態の一例であり、歩行に関する安定性を評価する項目に相当する。また、「安定性」は、図３に示すように、「頭の揺れ」、「体幹の揺れ」、「足の揺れ」といった詳細な歩行状態を示す項目によって構成されてよい。
【0084】
「左右差」は、分析結果が示す歩行状態の一例であり、歩行に関する左右差を評価する項目に相当する。また、「左右差」は、図３に示すように、「頭の傾きの左右差」、「体幹の傾きの左右差」、「骨盤の傾きの左右差」、「肘の動きの傾きの左右差」、「ピッチの左右差」といった詳細な歩行状態を示す項目によって構成されてよい。
【0085】
「転倒リスク」は、利用者が自立排泄する際に転倒してしまうリスクを示す。例えば、「転倒リスク」は、利用者が大人用オムツを自身で着脱する際に転倒してしまうリスクを示す。
【0086】
すなわち、図３の例では、利用者ＩＤ「Ｕ１」によって識別される利用者（被介護者Ｕ１）に対する歩行分析により、被介護者Ｕ１の歩行状態として、「歩行速度♯１」、「歩幅♯１」、「歩行率♯１」、「頭の揺れ♯１」、「体幹の揺れ♯１」、「足の揺れ♯１」、「頭の傾きの左右差♯１」、「体幹の傾きの左右差♯１」、「骨盤の傾きの左右差♯１」、「肘の動きの傾きの左右差♯１」、「ピッチの左右差♯１」、が算出された例を示す。なお、図３の例では、分析結果が示す歩行状態を「歩行速度♯１」等のように記号を用いて概念的に表記しているが、実際には分析結果を示す正当な情報が記憶される。
【0087】
また、図３の例では、対応付けられる各項目が示す分析結果に基づき、被介護者Ｕ１の転倒リスクは「転倒リスク♯１」であると推定された例を示す。「転倒リスク」についても、実際には図３のような概念表記ではなく、正当な情報が記憶される。
【0088】
（身体情報記憶部１２２について）
身体情報記憶部１２２は、利用者（例えば、被介護者の立場にある利用者）の身体情報を記憶する。ここで、図４に実施形態に係る身体情報記憶部１２２の一例を示す。図４の例では、身体情報記憶部１２２は、「利用者ＩＤ」と、「身体情報」と、「着脱難易度」といった項目を有する。また、図４に示すように、「身体情報」の一例としては、「動作情報」、「可動域情報」、「姿勢情報」、「筋力情報」が挙げられる。
身体情報記憶部１２２は、利用者（例えば、被介護者の立場にある利用者）の身体情報を記憶する。ここで、図４に実施形態に係る身体情報記憶部１２２の一例を示す。図４の例では、身体情報記憶部１２２は、「利用者ＩＤ」と、「身体情報」と、「着脱難易度」といった項目を有する。また、図４に示すように、「身体情報」の一例としては、「動作情報」、「可動域情報」、「姿勢情報」、「筋力情報」が挙げられる。
【0089】
「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別情報を示す。例えば、「利用者ＩＤ」は、被介護者の立場にある利用者を識別する識別情報を示す。
【0090】
「動作情報」は、大人用オムツを着脱する際に必要となる所定の動作がどれだけできるかを示す情報である。また、ここでいう所定の動作とは、例えば、座った状態から立ち上がる動作、立った状態から座る動作、大人用オムツを引き上げる際の腕の動作、大人用オムツを下げる際の腕の動作等である。また、「動作情報」は、大人用オムツを着脱する際に必要となる上記所定の動作がどれだけできるか実際に撮像された撮像動画に基づき分析された分析結果であってもよいし、例えば介護者によって登録されてもよい。
【0091】
「可動域情報」は、利用者の股関節もしくは体幹に関する可動域を示す情報である。「可動域情報」は、例えば、利用者の主要関節（例えば、股関節、膝関節、股関節、足首関節等の下肢関節、腰から背中にかけての胸腰部の関節等の体幹の関節、腕、肩、肘等の上肢関節）の可動域が推定された推定結果を示す情報であってよい。また、「可動域情報」は、股関節の可動域、体幹前屈の可動域、体幹旋回の可動域が推定された推定結果であってもよい。また、これらの可動域は、利用者が動作する様子を示す撮像動画に基づき推定されてもよいし、例えば介護者によって登録されてもよい。
【0092】
「姿勢情報」は、利用者の姿勢を示す情報である。「姿勢情報」は、例えば、利用者が動作する様子を示す撮像動画に基づき、利用者の姿勢の状態が分析された分析結果であってよいし、介護者によって登録されてもよい。
【0093】
「筋力情報」は、利用者の筋力を示す情報である。「筋力情報」は、例えば、握力検査の結果を示す情報であってもよいし、大人用オムツを自力で破ることができるか否か調査された調査結果であってもよい。
【0094】
「着脱難易度」は、利用者が吸収性物品を自身で着脱することの難易度を示す情報である。「着脱難易度」は、「身体情報」に基づき推定される。例えば、「着脱難易度」は、「動作情報」、「可動域情報」、「姿勢情報」、「筋力情報」の全て、または、いずれかの組合せに基づき推定されてよい。
【0095】
すなわち、図４の例では、利用者ＩＤ「Ｕ１」によって識別される利用者（被介護者Ｕ１）の「身体情報」は、「動作情報♯１」、「可動域情報♯１」、「姿勢情報♯１」、「筋力情報♯１」である例を示す。なお、図４の例では、身体情報を「動作情報♯１」等のように記号を用いて概念的に表記しているが、実際には身体情報を示す正当な情報が記憶される。
【0096】
また、図４の例では、被介護者Ｕ１の着脱難易度は「着脱難易度♯１」であると推定された例を示す。「着脱難易度」についても、実際には４のような概念表記ではなく、正当な情報が記憶される。
【0097】
（製品情報記憶部１２３について）
製品情報記憶部１２３は、製品として販売されている吸収性物品に関する情報を記憶する。ここで、図５に実施形態に係る製品情報記憶部１２３の一例を示す。図５の例では、製品情報記憶部１２３は、「評価結果」と、「形態種別」と、「サイズ」、「時間帯」と、「吸収性能」、「製品情報」といった項目を有する。
製品情報記憶部１２３は、製品として販売されている吸収性物品に関する情報を記憶する。ここで、図５に実施形態に係る製品情報記憶部１２３の一例を示す。図５の例では、製品情報記憶部１２３は、「評価結果」と、「形態種別」と、「サイズ」、「時間帯」と、「吸収性能」、「製品情報」といった項目を有する。
【0098】
「評価結果」は、利用者による自立排泄の状況が評価された評価結果に対応する情報を示す。「形態種別」は、大人用オムツの形態が着脱方式に応じて分けられる種別を示す。「サイズ」は、大人用オムツに関するサイズを示す情報である。また、「形態種別」は、対応する「評価結果」に応じて判定対象となるものであり、例えば、パンツタイプとテープタイプとが存在する。なお、「形態種別」は、パンツタイプおよびテープタイプに限定されず、例えば、パンツタイプの特徴とテープタイプの特徴の双方を兼ね備える２Ｗａｙタイプがさらに存在する。本実施形態では、２Ｗａｙタイプはパンツタイプ側に属するものとする。
【0099】
「時間帯」は、昼用の製品であるか、夜用の製品であるかを規定する情報である。「吸収性能」は、どれだけの尿を吸収可能な性能（キャパシティ）を有する製品であるかを規定する情報である。「製品情報」は、吸収性物品に関する製品情報を示す。なお、「製品情報」が示す吸収性物品は、大人用オムツであってもよいし、尿取りパッドであってもよい。また、「製品情報」が示す吸収性物品は、大人用オムツと、この大人用オムツと併用すべき尿取りパッドとの組合せであってもよい。
【0100】
すなわち、図５の例では、情報処理装置１００は、利用者による自立排泄の状況を評価した結果、「Ａ判定」（例えば、自立排泄可能）と評価できる場合には、この利用者に応じた形態種別は「パンツタイプ」であると推定する例を示す。
【0101】
また、図５の例では、「パンツタイプ」の吸収性物品は、「Ｓサイズ」、「Ｍサイズ」、「Ｌサイズ」、といった「サイズ種別」でさらに分けられ、情報処理装置１００は、「パンツタイプ」に属する吸収性物品の中から、利用者の体型に応じたサイズ種別の吸収性物品を絞り込むことができる例を示す。
【0102】
また、図５の例では、「パンツタイプ」および「Ｓサイズ」の吸収性物品は、「昼用」、「夜用」、といった用途別の「時間帯」でさらに分けられ、情報処理装置１００は、どの時間帯において着用させるかといった都合に合わせて、「パンツタイプ」および「Ｓサイズ」の吸収性物品の中からさらに絞り込むことができる例を示す。
【0103】
また、図５の例では、「パンツタイプ」、「Ｓサイズ」および「昼用」の吸収性物品は、「排尿２回分を吸収可能な吸収体を有する」、「排尿４回分を吸収可能な吸収体を有する」…といった「吸収性能」でさらに分けられ、情報処理装置１００は、「パンツタイプ」、「Ｓサイズ」および「昼用」の吸収性物品の中から、利用者の排泄状況に応じた吸収性能を有する吸収性物品を絞り込むことができる例を示す。
【0104】
また、図５の例では、「パンツタイプ」、「Ｓサイズ」および「昼用」であって「排尿２回分を吸収可能な吸収体を有する」吸収性物品は、製品情報「ＰＤ１－ＳＤ２」によって示される製品である例を示す。
【0105】
（制御部１３０について）
図２に戻り、制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
図２に戻り、制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0106】
図２に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、評価部１３２と、推定部１３３と、判定部１３４と、提案部１３５と、状態推定部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
【0107】
（取得部１３１について）
取得部１３１は、利用者の歩行に関する分析結果を取得する。例えば、取得部１３１は、分析結果として、利用者の歩行状態を示す分析結果を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者の歩行状態を示す分析結果として、利用者が歩行する様子が撮像された撮像画像に基づき利用者の歩行状態が分析された分析結果を取得する。
取得部１３１は、利用者の歩行に関する分析結果を取得する。例えば、取得部１３１は、分析結果として、利用者の歩行状態を示す分析結果を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者の歩行状態を示す分析結果として、利用者が歩行する様子が撮像された撮像画像に基づき利用者の歩行状態が分析された分析結果を取得する。
【0108】
図１の例では、端末装置１０が、利用者の歩行に関して分析する分析プログラムに対応するアプリＡＰの制御に従って、利用者が歩行する様子が示される撮像動画を解析することで、利用者の歩行状態を分析している。したがって、図１の例では、取得部１３１は、端末装置１０がアプリＡＰの制御に従い撮像動画に対して実行した歩行分析による分析結果を取得する。
【0109】
また、取得部１３１が取得した分析結果には、例えば、歩行を総合的に評価する項目（例えば、歩行速度、歩幅、歩行率）、歩行に関する安定性を評価する項目（頭の揺れ、体幹の揺れ、足の揺れ）の算出、左右差を評価する項目（例えば、頭の傾きの左右差、体幹の傾きの左右差等）が含まれ、このような分析結果を分析結果記憶部１２１に格納する。
【0110】
また、取得部１３１は、利用者の歩行状態を示す分析結果として、利用者が歩行する際の足圧の分布状況を示す分析結果を取得してもよい。
【0111】
また、取得部１３１は、利用者の身体的状態を示す身体情報をさらに取得してもよい。例えば、取得部１３１は、身体情報として、吸収性物品を着脱する際に必要となる所定の動作を示す身体情報を取得する。一例として、取得部１３１は、吸収性物品を着脱する際に必要となる所定の動作（例えば、座った状態から立ち上がる動作、立った状態から座る動作、大人用オムツを引き上げる際の腕の動作、大人用オムツを下げる際の腕の動作等）がどれだけできるかが分析された分析結果を示す情報を取得する。
【0112】
また、取得部１３１は、身体情報として、利用者の姿勢を示す情報、または、筋力を示す情報も取得してよい。さらに取得部１３１は、利用者の股関節もしくは体幹に関する可動域を示す情報も取得してよい。
【0113】
また、取得部１３１は、取得した身体情報を身体情報記憶部１２２に格納する。
【0114】
（評価部１３２について）
評価部１３２は、取得部１３１により取得された分析結果に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価する。例えば、評価部１３２は、取得部１３１により取得された分析結果が示す歩行状態に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価する。
評価部１３２は、取得部１３１により取得された分析結果に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価する。例えば、評価部１３２は、取得部１３１により取得された分析結果が示す歩行状態に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価する。
【0115】
また、評価部１３２は、取得部１３１により取得された分析結果から利用者が自立排泄する際の転倒リスクを推定し、推定した転倒リスクに基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価する。この点について、図１の例によれば、評価部１３２は、歩行を総合的に評価する項目、歩行に関する安定性を評価する項目、および、左右差を評価する項目に基づいて、利用者である被介護者Ｕ１が大人用オムツを自身で着脱する際の転倒リスクを推定する。そして、評価部１３２は、推定した転倒リスクに基づいて、被介護者Ｕ１による自立排泄の状況を評価する。例えば、評価部１３２は、転倒リスクに基づいて、被介護者Ｕ１による自立排泄の状況を示す評価値を算出する。
【0116】
また、評価部１３２は、取得部１３１により取得された分析結果および身体情報に基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価してもよい。例えば、評価部１３２は、身体情報に基づき利用者が吸収性物品を自身で着脱する難易度である着脱難易度を推定し、推定した着脱難易度と、分析結果から推定された転倒リスクとに基づいて、利用者による自立排泄の状況を評価する。例えば、評価部１３２は、身体情報記憶部１２２に記憶される「動作情報」、「可動域情報」、「姿勢情報」、「筋力情報」の全て、または、いずれかの組合せに基づき、着脱難易度を推定する。一例として、評価部１３２は、これら身体情報に基づいて、吸収性物品を着脱する際に必要とされる所定の動作（例えば、座った状態から立ち上がる動作、立った状態から座る動作、大人用オムツを引き上げる際の腕の動作、大人用オムツを下げる際の腕の動作等）がどれだけできるかを分析する。そして、評価部１３２は、分析結果に基づき着脱難易度を推定する。例えば、評価部１３２は、分析結果に基づき吸収性物品を着脱する際に必要とされる所定の動作をよりスムーズに行えると判断される程、より低い着脱難易度を推定する。例えば、情報処理装置１００は、どのような分析結果が得られたときどれだけの着脱難易度と推定するか予め規定された記憶部を有してよく、係る場合には、評価部１３２は、この記憶部と実際の分析結果と照らし合わせて着脱難易度を推定することができる。
【0117】
（推定部１３３について）
推定部１３３は、評価部１３２による評価結果に基づいて、吸収性物品の種別のうち、利用者に応じた種別を推定する。上述した通り、吸収性物品である大人用オムツは、着脱方式によってパンツタイプおよびテープタイプの少なくとも２つの形態種別で分けられる。したがって、推定部１３３は、評価結果が所定の条件を満たすか否かに基づいて、２つの形態種別のうちいずれの形態種別が利用者に応じた形態種別であるかを推定する。
推定部１３３は、評価部１３２による評価結果に基づいて、吸収性物品の種別のうち、利用者に応じた種別を推定する。上述した通り、吸収性物品である大人用オムツは、着脱方式によってパンツタイプおよびテープタイプの少なくとも２つの形態種別で分けられる。したがって、推定部１３３は、評価結果が所定の条件を満たすか否かに基づいて、２つの形態種別のうちいずれの形態種別が利用者に応じた形態種別であるかを推定する。
【0118】
図１の例によれば、推定部１３３は、評価結果が示す評価値が所定閾値より高いことから自立排泄可能と判断できる場合には、パンツタイプが被介護者Ｕ１に応じた形態種別であると推定する。一方、推定部１３３は、評価結果が示す評価値が所定閾値より低いことから自立排泄不可能と判断できる場合には、テープタイプが被介護者Ｕ１に応じた形態種別であると推定する。
【0119】
なお、推定部１３３は、推定した種別に対して複数の詳細種別が紐付けられている場合には、複数の詳細種別のうち、利用者に応じた詳細種別を、評価結果を用いてさらに推定してもよい。例えば、推定部１３３は、推定した形態種別に対して複数の詳細種別が紐付けられている場合には、複数の詳細種別のうち、利用者に応じた詳細種別を、評価結果に基づきさらに推定する。この点について、例えば、推定部１３３は、被介護者Ｕ１に応じた形態種別はパンツタイプであると推定したとして、パンツタイプの大人用オムツが操作性に応じた複数種別に分けられる場合には、評価結果に基づいて、複数の詳細種別のうちいずれの詳細種別が利用者に応じた詳細種別であるかを推定する。
【0120】
（判定部１３４について）
判定部１３４は、評価部１３２による評価結果に基づいて、利用者に提案する吸収性物品を判定する。より具体的には、判定部１３４は、提案候補の吸収性物品のうち、評価結果に基づき推定部１３３が推定した種別の吸収性物品を、利用者に提案する吸収性物品として判定する。
判定部１３４は、評価部１３２による評価結果に基づいて、利用者に提案する吸収性物品を判定する。より具体的には、判定部１３４は、提案候補の吸収性物品のうち、評価結果に基づき推定部１３３が推定した種別の吸収性物品を、利用者に提案する吸収性物品として判定する。
【0121】
図１の例によれば、判定部１３４は、提案候補の大人用オムツを示す製品情報が記憶される製品情報記憶部１２３（図５）と、推定結果とを照らし合わせることにより、被介護者Ｕ１に提案する大人用オムツがどの製品であるかを判定する。
【0122】
（提案部１３５について）
提案部１３５は、利用者に関する各種の提案を行う。具体的には、提案部１３５は、吸収性物品に関する提案を行う。
提案部１３５は、利用者に関する各種の提案を行う。具体的には、提案部１３５は、吸収性物品に関する提案を行う。
【0123】
例えば、提案部１３５は、判定部１３４により判定された吸収性物品を、利用者が着用する着用対象の製品として提案する。図１の例によれば、提案部１３５は、判定結果が示す大人用オムツが着用対象の製品として提案される提案コンテンツを生成し、これを端末装置１０に送信する。
【0124】
また、提案部１３５は、判定部１３４により判定された吸収性物品の着脱方法をさらに提案してもよい。例えば、提案部１３５は、判定部１３４により判定された吸収性物品の交換を担当する介護者の介護スキルに応じた着脱方法を提案する。一例として、提案部１３５は、判定部１３４により判定された吸収性物品の交換を担当する介護者の介護スキルが所定値に満たず例えば介助経験が浅いと判定される場合には、詳細な着脱方法をこの介護者の端末装置１０に送信する。一方、提案部１３５は、判定部１３４により判定された吸収性物品の交換を担当する介護者の介護スキルが所定値以上であり例えば介助経験が十分と判定される場合には、簡単な着脱方法をこの介護者の端末装置１０に送信する、または、着脱方法の提案を行わない。
【0125】
このような提案手法によれば、情報処理装置１００は、介護者を適切にサポートすることで介護業務に係る負担を軽減させることができる。また、情報処理装置１００は、介護者の介護スキルに応じて着脱方法の提案の仕方を変えることができるため、介護スキルが十分でない介護者に対しては適切にサポートすることができ、介護スキルが十分な介護者に対しては介護者のやり方を優先した提案を行うことができる。
【0126】
なお、提案部１３５は、着脱方法の提案には任意の手法を採用することができる。例えば、提案部１３５は、着脱方法を示すコンテンツを、吸収性物品に関する所定のオブジェクトに重畳した状態で表示させることができる。例えば、提案部１３５は、端末装置１０から吸収性物品が撮像された撮影画像を取得した場合に、端末装置１０の画面に表示されるこの撮像画像内の吸収性物品に対して着脱方法を示すコンテンツが重畳して表示されるよう制御する。
【0127】
また、提案部１３５は、吸収性物品に関する提案として、大人用オムツに対する尿取りパッドの装着方法も提案してよい。
【0128】
また、提案部１３５は、評価部１３２による評価結果に基づき推定される、利用者の自立排泄の状況に基づいて、利用者をトイレへと誘導する誘導方法を提案してもよい。例えば、提案部１３５は、誘導方法として、トイレへと誘導する際に利用者に声掛けする内容や、どのようなトーンで声掛けするかといった声掛けの方法を提案する。一例を示すと、提案部１３５は、「目を合わせて話しかけながら笑顔で声掛けしましょう」といった声掛けの方法を提案することができる。また、提案部１３５は、着脱方法の提案と同様に、介護者の介護スキルに応じて誘導方法の提案の仕方を変えてもよい。
【0129】
このような提案手法によれば、情報処理装置１００は、介護者を適切にサポートすることで介護業務に係る負担を軽減させることができる。また、情報処理装置１００は、介護者の介護スキルに応じて着脱方法の提案の仕方を変えることができるため、介護スキルが十分でない介護者に対しては適切にサポートすることができ、介護スキルが十分な介護者に対しては介護者のやり方を優先した提案を行うことができる。
【0130】
また、提案部１３５は、着脱方法や誘導方法を提案するだけでなく、介護者の介護業務に対するモチベーションを高めるような情報提供を行ってもよい。例えば、提案部１３５は、トイレへの誘導等をはじめとした各種の介護業務が開始されるタイミングにおいて「がんばりましょうね！」を出力するよう介護者の端末装置１０に対して出力制御する。また、例えば、提案部１３５は、各種の介護業務が終了したことを検知した場合には、「お疲れさまでした」を出力するよう介護者の端末装置１０に対して出力制御する。なお、このような出力制御は、図示しない提案部１３５以外の処理部（例えば、提供部）によって行われてもよい。
【0131】
（状態推定部１３６について）
状態推定部１３６は、取得部１３１により取得された分析結果に基づいて、利用者の状態の変化を推定する。そして、提案部１３５は、状態推定部１３６による推定結果に応じた情報を提案する。
状態推定部１３６は、取得部１３１により取得された分析結果に基づいて、利用者の状態の変化を推定する。そして、提案部１３５は、状態推定部１３６による推定結果に応じた情報を提案する。
【0132】
例えば、状態推定部１３６は、分析結果として、利用者の歩行に関して今回分析された現時点での分析結果と、利用者の歩行に関して過去に分析された過去の分析結果とを比較することにより、利用者の歩行状態の改善状況を推定する。例えば、状態推定部１３６は、現時点での分析結果と、利用者の歩行に関して過去に分析された過去の分析結果とを比較することにより、利用者の歩行状態が改善しているか否かを判定する。そして、状態推定部１３６は、歩行状態が改善していると判定した場合には、改善状況として改善度合いを推定する。一方、状態推定部１３６は、歩行状態が改善していない（すなわち悪化している）と判定した場合には、改善状況として悪化度合いを推定する。
【0133】
係る場合、提案部１３５は、改善状況を提示するとともに、改善状況から利用者の歩行状態が悪化していると判定される場合には歩行状態を改善可能な介護方法を提案する。このような情報処理装置１００によれば、利用者に対して改善状況を可視化することができるため、歩行状態が改善している場合にはさらに改善できるよう意欲を高めることができ、歩行状態が悪化している場合には歩行状態が改善するようサポートすることができる。
【0134】
また、提案部１３５は、他の介護施設の改善状況に基づく提案を行ってもよい。例えば、介護施設ＦＣ１に入居している被介護者Ｕ１と属性が類似する被介護者Ｕ１１が、他の介護施設ＦＣ１１に入居しているとする。係る場合、状態推定部１３６は、被介護者Ｕ１の歩行状態の改善状況と、被介護者Ｕ１１の歩行状態の改善状況とを比較することにより、どちらがどの程度上回って改善しているかを推定する。
【0135】
係る場合、提案部１３５は、介護施設ＦＣ１側には「介護施設ＦＣ１１のＡさんはこの半年間で〇〇だけ改善しました。Ｂさん××分だけ負けております。次回は追い越せるように頑張りましょう！」といった提案内容の出力を行う。一方、提案部１３５は、介護施設ＦＣ１１側には「介護施設ＦＣ１のＢさんよりも××分勝ちました！次も勝てるようさらに努力しましょう」」といった提案内容の出力を行う。
【0136】
このような情報処理装置１００によれば、例えば、介護施設間で改善状況の競い合いを実現することができるようになるため、利用者に対してリハビリに取り組むモチベーションを効果的に高めることができるようになる。
【0137】
また、状態推定部１３６は、取得部により取得された分析結果と類似する分析結果が得られた他の利用者に関する所定の統計データに基づいて、利用者が将来において所定の身体的状態になるリスクを推定してもよい。例えば、状態推定部１３６は、被介護者Ｕ１に対する分析結果と類似する分析結果が得られた他の利用者についての介護に関する情報に基づいて、統計データを取得する。ここで、状態推定部１３６は、類似する分析結果が得られた他の利用者は数年後寝たきり状態になってしまっているとの統計を得たとする。係る場合、状態推定部１３６は、このような統計データに基づいて、被介護者Ｕ１も将来的に寝たきり状態になってしまうリスクを推定する。
【0138】
また、提案部１３５は、推定されたリスクに基づき被介護者Ｕ１が将来において寝たきり状態になると推定される場合には、当該リスクを軽減可能な介護方法を提案する。このような情報処理装置１００によれば、将来的なリスクを可視化することができるため、寝たきり状態になるリスクを軽減できるよう事前に対策させることができる。
【0139】
〔５．処理手順〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。図６の例では、端末装置１０が、アプリＡＰの制御に従って、被介護者が歩行する様子を示す撮像動画に基づき、被介護者の歩行を分析するものとする。また、図６の例では、吸収性物品を大人用オムツとして説明する。
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。図６の例では、端末装置１０が、アプリＡＰの制御に従って、被介護者が歩行する様子を示す撮像動画に基づき、被介護者の歩行を分析するものとする。また、図６の例では、吸収性物品を大人用オムツとして説明する。
【0140】
このような場合、取得部１３１は、被介護者がどのような歩行の特徴であるか歩行状態が分析された分析結果を取得できたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。取得部１３１は、分析結果を取得できていないと判定している間は（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、分析結果を取得できたと判定できるまで待機する。
【0141】
一方、取得部１３１は、分析結果を取得できたと判定された場合には（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、被介護者の身体的状態を示す身体情報をさらに取得する（ステップＳ１０２）。
【0142】
次に、評価部１３２は、取得された分析結果が示す歩行状態に基づいて、被介護者が自立排泄する際の転倒リスクを推定する（ステップＳ１０３）。例えば、評価部１３２は、分析結果が示す歩行状態として、歩行を総合的に評価する項目、歩行に関する安定性を評価する項目、および、左右差を評価する項目に基づいて、被介護者が大人用オムツを自身で着脱する際の転倒リスクを推定する。
【0143】
また、評価部１３２は、身体情報に基づいて、被介護者が大人用オムツを自身で着脱する難易度である着脱難易度を推定する（ステップＳ１０４）。例えば、評価部１３２は、身体情報記憶部１２２に記憶される「動作情報」、「可動域情報」、「姿勢情報」、「筋力情報」の全て、または、いずれかの組合せに基づき、着脱難易度を推定する。
【0144】
そして、評価部１３２は、推定した転倒リスクと着脱難易度とに基づいて、被介護者による自立排泄の状況を評価する（ステップＳ１０５）。例えば、評価部１３２は、推転倒リスクが所定の条件を満たすか否か、また、着脱難易度が所定の条件を満たすか否かに基づいて、転倒リスクおよび着脱難易度の双方の観点から、自立排泄の状況を総合的に評価する。
【0145】
次に、推定部１３３は、評価部１３２による評価結果に基づいて、大人用オムツの形態種別（パンツタイプ、テープタイプ）のうち、被介護者に応じた形態種別を推定する（ステップＳ１０６）。
【0146】
判定部１３４は、推定部１３３による推定結果に基づいて、被介護者に提案する吸収性物品を判定する（ステップＳ１０７）。例えば、判定部１３４は、提案候補の大人用オムツのうち、評価結果に基づき推定部１３３が推定した形態種別の大人用オムツを、被介護者に提案する吸収性物品として判定する。
【0147】
最後に、提案部１３５は、判定部１３４により判定された大人用オムツを、被介護者が着用する着用対象の製品として提案する（ステップＳ１０８）。
【0148】
【0149】
まず、評価部１３２は、分析結果が示す歩行状態に基づき推定した転倒リスクが所定の条件を満たすか否かを判定する。図７の例によれば、評価部１３２は、転倒リスクが所定閾値Ｎ１より高いか低いかを判定する（ステップＳ２０１）。ステップＳ２０１での判定処理は、安全にトイレに行きそして安全に用を足すことができるという自立排泄に求められる１つの条件（以下「条件ＣＤ１」とする）を被介護者が満たしているかどうかを判定する目的で行われる。
【0150】
例えば、評価部１３２は、転倒リスクが所定閾値Ｎ１より低いと判定した場合には（ステップＳ２０１；Ｙｅｓ）、被介護者が自立排泄に求められる１つの条件である条件ＣＤ１をまずは満たしていると判断し、次に、身体情報に基づき推定した着脱難易度が所定の条件を満たすか否かを判定する。図７の例によれば、評価部１３２は、着脱難易度が所定閾値Ｎ２より高いか低いかを判定する（ステップＳ２０２ａ）。ステップＳ２０２ａでの判定処理は、トイレまで行き着いた被介護者が、便座への着座・着座した状態からの立ち上がり、あるいは、大人用オムツの上げ下ろし等といった大人用オムツを着脱する際に必要となる各種動作を自身で行うことができる能力がある、という自立排泄に求められる１つの条件（以下「条件ＣＤ２」とする）を被介護者が満たしているかどうかを判定する目的で行われる。
【0151】
例えば、評価部１３２は、着脱難易度が所定閾値Ｎ２より低いと判定した場合には（ステップＳ２０２ａ；Ｙｅｓ）、被介護者が自立排泄に求められる１つの条件である条件ＣＤ２をさらに満たしていると判断する。
【0152】
また、このようにして条件ＣＤ１およびＣＤ２の双方を満たすと判断された被介護者は、自己にてトイレまで移動し、用を足し後始末までするという一連の排泄動作を行うことができると考えられる。したがって、評価部１３２は、条件ＣＤ１およびＣＤ２の双方を満たす被介護者に対して自立排泄が可能なことを示す「評価Ａ」の判定を下す。また、推定部１３３は、評価結果「評価Ａ」と、製品情報記憶部１２３とを照らし合わせて、「評価Ａ」の被介護者に応じた形態種別はパンツタイプであると推定する。
【0153】
次に、他の例として、評価部１３２は、転倒リスクが所定閾値Ｎ１より低いと判定した一方で（ステップＳ２０１；Ｙｅｓ）、着脱難易度が所定閾値Ｎ２より高いと判定したとする（ステップＳ２０２ａ；Ｎｏ）。係る例は、条件ＣＤ１を満たすが条件ＣＤ２を満たさないことを意味し、このように判定された被介護者は、自己にてトイレまで移動することはできるが、移動してからのトイレでの動作を自己で行うことには不安があると考えられる。とはいえ、自己にてトイレまで移動する能力があるのであればリハビリ次第では、移動してからのトイレでの動作も改善される可能性も示唆される。したがって、評価部１３２は、条件ＣＤ１を満たすが条件ＣＤ２を満たさない被介護者に対して準自立排泄可能なことを示す「評価Ｂ」の判定を下す。また、推定部１３３は、評価結果「評価Ｂ」と、製品情報記憶部１２３とを照らし合わせて、「評価Ｂ」の被介護者に応じた形態種別はパンツタイプであると推定する。
【0154】
例えば、介護者が、自身の経験則に従って条件ＣＤ１を満たすが条件ＣＤ２を満たさないと判断した場合には、安全性を考慮してテープタイプの大人用オムツを用いようとする可能性が高い。しかしながら、図６の評価手法によれば、将来的に自立排泄ができるように改善される余地が残されているか否かを高精度に判定することができるため、改善の余地が残されている準自立排泄可能な被介護者を適切に見極め、介護者に頼りきりになり自力で行動する機会が失われてしまうことを防止することができる。
【0155】
さらに他の例として、評価部１３２は、転倒リスクが所定閾値Ｎ１より高いと判定した一方で（ステップＳ２０１；Ｎｏ）、着脱難易度が所定閾値Ｎ２より低いと判定したとする（ステップＳ２０２ａ；Ｙｅｓ）。係る例は、条件ＣＤ１を満たさないが条件ＣＤ２を満たすことを意味し、このように判定された被介護者は、自己にてトイレまで移動することには不安があるが、移動してからのトイレでの動作を自己で行うことは可能であると考えられる。つまり、補助ありでもトイレに行きさえすれば後の動作は自己で行う能力があり、リハビリ次第では、自己にてトイレまで移動することもできるようにもなる可能性が示唆される。したがって、評価部１３２は、条件ＣＤ１を満たさないが条件ＣＤ２を満たす被介護者に対して準自立排泄可能なことを示す「評価Ｂ」の判定を下す。また、推定部１３３は、評価結果「評価Ｂ」と、製品情報記憶部１２３とを照らし合わせて、「評価Ｂ」の被介護者に応じた形態種別はパンツタイプであると推定する。
【0156】
例えば、介護者が、自身の経験則に従って条件ＣＤ１を満たさないが条件ＣＤ２を満たすと判断した場合には、安全性を考慮してテープタイプの大人用オムツを用いようとする可能性が高い。しかしながら、図６の評価手法によれば、将来的に自立排泄ができるように改善される余地が残されているか否かを高精度に判定することができるため、改善の余地が残されている準自立排泄可能な被介護者を適切に見極め、介護者に頼りきりになり自力で行動する機会が失われてしまうことを防止することができる。
【0157】
また、さらに他の例として、評価部１３２は、転倒リスクが所定閾値Ｎ１より高いと判定し（ステップＳ２０１；Ｎｏ）、着脱難易度が所定閾値Ｎ２より高いと判定したとする（ステップＳ２０２ａ；Ｎｏ）。係る例は、条件ＣＤ１および条件ＣＤ２の双方を満たさないことを意味し、このように判定された被介護者は、一日を寝て過ごすことが多く、自立排泄は不可能と考えられる。したがって、評価部１３２は、条件ＣＤ１およびＣＤ２の双方を満たさない被介護者に対して自立排泄不可能なことを示す「評価Ｃ」の判定を下す。また、推定部１３３は、評価結果「評価Ｃ」と、製品情報記憶部１２３とを照らし合わせて、「評価Ｃ」の被介護者に応じた形態種別はテープタイプであると推定する。
【0158】
〔７．その他〕
上記した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、手動的に行われてもよい。また、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、公知の方法で自動的に行われてもよい。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られるものではない。
上記した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、手動的に行われてもよい。また、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、公知の方法で自動的に行われてもよい。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られるものではない。
【0159】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されなくともよい。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られない。また、各構成要素は、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成してもよい。また、上記してきた各処理は、矛盾しない範囲で適宜組み合わせて実行されてもよい。
【0160】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【0161】
〔８．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、キャッシュ１０４０、メモリ１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続される。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、キャッシュ１０４０、メモリ１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続される。
【0162】
演算装置１０３０は、キャッシュ１０４０やメモリ１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。キャッシュ１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するキャッシュである。また、メモリ１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現されるメモリである。
【0163】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現されてよい。一方、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【0164】
例えば、入力装置１０２０は、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置により実現されてもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体により実現されてもよい。
【0165】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する機能を有する。
【0166】
ここで、演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行うこととなる。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０やメモリ１０５０からプログラムをキャッシュ１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、キャッシュ１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現することとなる。
【符号の説明】
【0167】
１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１２０ 記憶部
１２１ 分析結果記憶部
１２２ 身体情報記憶部
１２３ 製品情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 評価部
１３３ 推定部
１３４ 判定部
１３５ 提案部
１３６ 状態推定部
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１２０ 記憶部
１２１ 分析結果記憶部
１２２ 身体情報記憶部
１２３ 製品情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 評価部
１３３ 推定部
１３４ 判定部
１３５ 提案部
１３６ 状態推定部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】