特開 2022-166357 血中カルシウム濃度予測装置、デバイス固定具、血中カルシウム濃度予測方法、およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2022166357

(43)【公開日】2022-11-02

(54)【発明の名称】血中カルシウム濃度予測装置、デバイス固定具、血中カルシウム濃度予測方法、およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/346 20210101AFI20221026BHJP

   A01K 67/00 20060101ALI20221026BHJP

【ＦＩ】

A61B5/346

A01K67/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2021071512

(22)【出願日】2021-04-21

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．ＴＥＮＳＯＲＦＬＯＷ

【国等の委託研究の成果に係る記載事項】（出願人による申告）令和２年度、国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構生物系特定産業技術研究支援センター「革新的技術開発・緊急展開事業（うち人工知能未来農業創造プロジェクト）」、産業技術力強化法第１７条の適用を受ける特許出願

(71)【出願人】

【識別番号】504300088

【氏名又は名称】国立大学法人北海道国立大学機構

(71)【出願人】

【識別番号】310010575

【氏名又は名称】地方独立行政法人北海道立総合研究機構

(71)【出願人】

【識別番号】501203344

【氏名又は名称】国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構

(74)【代理人】

【識別番号】100115749

【弁理士】

【氏名又は名称】谷川 英和

(72)【発明者】

【氏名】伊藤 めぐみ

(72)【発明者】

【氏名】中島 康博

(72)【発明者】

【氏名】神谷 裕子

(72)【発明者】

【氏名】鈴木 知之

【テーマコード（参考）】

4C127

【Ｆターム（参考）】

4C127AA02

4C127GG10

(57)【要約】

【課題】従来技術においては、所定時間後の血中カルシウム濃度を予測できなかった。
【解決手段】心電に関する心電関連情報の２以上の時点の時系列の情報である心電時系列情報、または血中カルシウム濃度の時系列の情報である濃度時系列情報を取得する時系列情報取得部１３１と、時系列情報取得部１３１が取得した心電時系列情報または濃度時系列情報を用いて、将来の１以上の時点の血中カルシウム濃度の推定値を取得する推定部１３２と、推定値を用いて、予め決められた処理を行う推定値処理部１３３とを具備する血中カルシウム濃度予測装置１により、所定時間後の血中カルシウム濃度を予測できる。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

心電に関する心電関連情報の２以上の時点の時系列の情報である心電時系列情報、または血中カルシウム濃度の時系列の情報である濃度時系列情報を取得する時系列情報取得部と、
前記時系列情報取得部が取得した前記心電時系列情報または前記濃度時系列情報を用いて、将来の１以上の時点の血中カルシウム濃度の推定値を取得する推定部と、
前記推定値を用いて、予め決められた処理を行う推定値処理部とを具備する血中カルシウム濃度予測装置。

【請求項2】

前記推定値処理部は、
前記推定値を用いて、低カルシウム血症となる時を特定する時情報を取得し、当該時情報を出力する、請求項１記載の血中カルシウム濃度予測装置。

【請求項3】

前記推定値処理部は、
前記推定値が低濃度条件を満たすか否かを判断する処理判断手段と、
前記処理判断手段が前記低濃度条件を満たすと判断した場合に、予め決められた通知先に通知する通知手段とを具備する請求項１記載の血中カルシウム濃度予測装置。

【請求項4】

前記時系列情報取得部は、
前記心電時系列情報を取得し、当該心電時系列情報を用いて、前記濃度時系列情報を取得し、
前記推定部は、
前記時系列情報取得部が取得した前記濃度時系列情報を用いて、回帰推定により前記推定値を取得する、請求項１から請求項３いずれか一項に記載の血中カルシウム濃度予測装置。

【請求項5】

心電時系列情報または濃度時系列情報と予め決められた時間後の血中カルシウム濃度の推定値とを有する２以上の教師データを機械学習のアルゴリズムにより学習処理を行い取得された学習モデルが格納される格納部をさらに具備し、
前記推定部は、
前記時系列情報取得部が取得した前記心電時系列情報または前記濃度時系列情報と、前記学習モデルとを用いて、機械学習のアルゴリズムにより予測処理を行い、前記推定値を取得する、請求項１から請求項３いずれか一項に記載の血中カルシウム濃度予測装置。

【請求項6】

前記推定部は、
前記時系列情報取得部が取得した１以上の血中カルシウム濃度が処理条件に合致するか否かを判断する推定判断手段と、
前記推定判断手段が前記処理条件に合致すると判断した場合に、当該１以上の血中カルシウム濃度に対応する濃度時系列情報を用いて前記推定値を取得する推定手段とを具備する請求項４または請求項５記載の血中カルシウム濃度予測装置。

【請求項7】

前記処理条件は、１以上の血中カルシウム濃度が平常時の血中カルシウム濃度と比較して低いことである、請求項６記載の血中カルシウム濃度予測装置。

【請求項8】

動物の心電位を継続して取得するために、心電位を取得する心電計測デバイスを固定するデバイス固定具であり、
前記動物の体に巻くためのシートと、
前記心電計測デバイスを前記シートに固定するデバイス固定手段と、
前記シートを前記動物の体に密着させるための密着手段とを具備するデバイス固定具。

【請求項9】

前記シートの裏地の少なくとも一部は、
所定の値以下の摩擦係数である、請求項８記載のデバイス固定具。

【請求項10】

時系列情報取得部と、推定部と、推定値処理部とにより実現される血中カルシウム濃度予測方法であって、
前記時系列情報取得部が、心電に関する心電関連情報の２以上の時点の時系列の情報である心電時系列情報、または血中カルシウム濃度の時系列の情報である濃度時系列情報を取得する時系列情報取得ステップと、
前記推定部が、前記時系列情報取得ステップで取得された前記心電時系列情報または前記濃度時系列情報を用いて、将来の１以上の時点の血中カルシウム濃度の推定値を取得する推定ステップと、
前記推定値処理部が、前記推定値を用いて、予め決められた処理を行う推定値処理ステップとを具備する血中カルシウム濃度予測方法。

【請求項11】

コンピュータを、
心電に関する心電関連情報の２以上の時点の時系列の情報である心電時系列情報、または血中カルシウム濃度の時系列の情報である濃度時系列情報を取得する時系列情報取得部と、
前記時系列情報取得部が取得した前記心電時系列情報または前記濃度時系列情報を用いて、将来の１以上の時点の血中カルシウム濃度の推定値を取得する推定部と、
前記推定値を用いて、予め決められた処理を行う推定値処理部として機能させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、牛等の動物の将来の血中カルシウム濃度を推定する血中カルシウム濃度予測装置等に関するものである。

【背景技術】

【0002】

従来、心電図波形から血中カルシウム濃度を取得する技術があった（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特許第６５５４７２０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来技術において、現時点から所定時間後の将来の血中カルシウム濃度を予測できなかった。そのため、従来技術では、例えば、将来の低カルシウム血症を予期できず、適切なタイミングでカルシウム剤の投与等の措置が行えなかった。

【0005】

なお、北海道では、分娩牛の約９％にあたる年間約４万頭が起立不能となり、約４千頭が死亡している。そして、起立不能の約６割は低カルシウム血症が原因である。また、北海道内の起立不能による年間経済損失は、推定６０億円以上である。
また、起立してはいるが血中カルシウム濃度が低下する「潜在性低カルシウム血症」の存在も大きな問題である。潜在性低カルシウム血症により、食欲不振や他の周産期病の誘発により、乳量や繁殖能力が低下する。

【0006】

以上より、起立不能の牛や潜在性低カルシウム血症の牛等の動物に対し低カルシウム血症の有無を早急に判断する必要ある。

【0007】

本願発明は、かかる必要性に鑑み、動物の将来の血中カルシウム濃度を予測し、予測結果を利用することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本第一の発明の血中カルシウム濃度予測装置は、心電に関する心電関連情報の２以上の時点の時系列の情報である心電時系列情報、または血中カルシウム濃度の時系列の情報である濃度時系列情報を取得する時系列情報取得部と、時系列情報取得部が取得した心電時系列情報または濃度時系列情報を用いて、将来の１以上の時点の血中カルシウム濃度の推定値を取得する推定部と、推定値を用いて、予め決められた処理を行う推定値処理部とを具備する血中カルシウム濃度予測装置である。

【0009】

かかる構成により、所定時間後の血中カルシウム濃度を予測できる。

【0010】

また、本第二の発明の血中カルシウム濃度予測装置は、第一の発明に対して、推定値処理部は、推定値を用いて、低カルシウム血症となる時を特定する時情報を取得し、時情報を出力する、血中カルシウム濃度予測装置である。

【0011】

かかる構成により、将来の低カルシウム血症についての情報が得られる。

【0012】

また、本第三の発明の血中カルシウム濃度予測装置は、第一の発明に対して、推定値処理部は、推定値が低濃度条件を満たすか否かを判断する処理判断手段と、処理判断手段が低濃度条件を満たすと判断した場合に、予め決められた通知先に通知する通知手段とを具備する血中カルシウム濃度予測装置である。

【0013】

かかる構成により、所定時間後の血中カルシウム濃度が低濃度条件を満たす場合に、通知できる。

【0014】

また、本第四の発明の血中カルシウム濃度予測装置は、第一から第三いずれか１つの発明に対して、時系列情報取得部は、心電時系列情報を取得し、心電時系列情報を用いて、濃度時系列情報を取得し、推定部は、時系列情報取得部が取得した濃度時系列情報を用いて、回帰推定により推定値を取得する、血中カルシウム濃度予測装置である。

【0015】

かかる構成により、所定時間後の血中カルシウム濃度を予測できる。

【0016】

また、本第五の発明の血中カルシウム濃度予測装置は、第一から第三いずれか１つの発明に対して、心電時系列情報または濃度時系列情報と予め決められた時間後の血中カルシウム濃度の推定値とを有する２以上の教師データを機械学習のアルゴリズムにより学習処理を行い取得された学習モデルが格納される格納部をさらに具備し、推定部は、時系列情報取得部が取得した心電時系列情報または濃度時系列情報と、学習モデルとを用いて、機械学習のアルゴリズムにより予測処理を行い、推定値を取得する、血中カルシウム濃度予測装置である。

【0017】

かかる構成により、所定時間後の血中カルシウム濃度を予測できる。

【0018】

また、本第六の発明の血中カルシウム濃度予測装置は、第四または第五の発明に対して、推定部は、時系列情報取得部が取得した１以上の血中カルシウム濃度が処理条件に合致するか否かを判断する推定判断手段と、推定判断手段が処理条件に合致すると判断した場合に、１以上の血中カルシウム濃度に対応する濃度時系列情報を用いて推定値を取得する推定手段とを具備する血中カルシウム濃度予測装置である。

【0019】

かかる構成により、所定時間後の血中カルシウム濃度を適切なタイミングで予測できる。

【0020】

また、本第七の発明の血中カルシウム濃度予測装置は、第六の発明に対して、処理条件は、１以上の血中カルシウム濃度が平常時の血中カルシウム濃度と比較して低いことである、血中カルシウム濃度予測装置である。

【0021】

かかる構成により、所定時間後の血中カルシウム濃度を適切なタイミングで予測できる。

【0022】

また、本第八の発明のデバイス固定具は、動物の心電位を継続して取得するために、心電位を取得する心電計測デバイスを固定するデバイス固定具であり、動物の体に巻くためのシートと、心電計測デバイスをシートに固定するデバイス固定手段と、シートを動物の体に密着させるための密着手段とを具備するデバイス固定具である。

【0023】

かかる構成により、動物の心電位を継続して取得できる。

【0024】

また、本第九の発明のデバイス固定具は、第八の発明に対して、シートの裏地の少なくとも一部は、所定の値以下の摩擦係数である、デバイス固定具である。

【0025】

かかる構成により、心電位を取得する電極が摩擦でずれることを防止できる。

【発明の効果】

【0026】

本発明による血中カルシウム濃度予測装置によれば、所定時間後の血中カルシウム濃度を予測できる。

【図面の簡単な説明】

【0027】

【図1】実施の形態１における予測システムＡの概念図

【図2】同予測システムＡのブロック図

【図3】同デバイス固定具２の概要図

【図4】同血中カルシウム濃度予測装置１の動作例について説明するフローチャート

【図5】同処理条件判断処理の例について説明するフローチャート

【図6】同推定処理の第一の例について説明するフローチャート

【図7】同推定処理の第二の例について説明するフローチャート

【図8】同推定値処理の例について説明するフローチャート

【図9】同デバイス固定具２の使用時のイメージを示す図

【図10】同血中カルシウム濃度予測装置１の動作を説明するフラグ

【図11】同出力例を示す図

【図12】同コンピュータシステムの概観図

【図13】同コンピュータシステムのブロック図

【発明を実施するための形態】

【0028】

以下、血中カルシウム濃度予測装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。

【0029】

（実施の形態１）
本実施の形態において、動物の時系列の心電関連情報または時系列の血中カルシウム濃度を用いて、所定時間後の血中カルシウム濃度を推定し、当該推定した値を用いて所定の処理を行う血中カルシウム濃度予測装置について説明する。なお、所定の処理は、例えば、出力処理、後述する通知処理である。なお、動物とは、通常、牛であるが、他の動物でも良い。また、血中カルシウム濃度を推定する方法は、例えば、回帰推定による方法、機械学習による方法である。

【0030】

また、本実施の形態において、所定時間後の血中カルシウム濃度が低濃度条件を満たす場合に、所定の処理を行う血中カルシウム濃度予測装置について説明する。所定の処理は、例えば、動物にカルシウム剤を投与することを支援する処理である。カルシウム剤を投与することを支援する処理は、例えば、後述する通知処理である。

【0031】

さらに、本実施の形態において、心電計測デバイス、および当該デバイスを動物に対して固定するデバイス固定具について説明する。

【0032】

図１は、本実施の形態における予測システムＡの概念図である。予測システムＡは、血中カルシウム濃度予測装置１、１または２以上のデバイス固定具２、１または２以上の心電計測デバイス３、１または２以上のユーザ端末４を備える。なお、デバイス固定具２と心電計測デバイス３とは対応付いている。

【0033】

血中カルシウム濃度予測装置１は、心電計測デバイス３が測定した心電位を受け付け、血中カルシウム濃度を予測する装置である。血中カルシウム濃度予測装置１は、例えば、いわゆるサーバである。血中カルシウム濃度予測装置１は、例えば、クラウドサーバ、ＡＳＰサーバであるが、その種類は問わない。ただし、血中カルシウム濃度予測装置１は、スタンドアロンの装置でも良い。また、血中カルシウム濃度予測装置１は、心電計測デバイス３を含む構成でも良い。

【0034】

デバイス固定具２は、心電計測デバイス３を動物の体に固定するためのデバイスである。なお、固定とは、全く動かない場合に限らない。つまり、固定とは、心電計測デバイス３を用いて心電位が測定できる状態を継続できれば良い趣旨である。

【0035】

心電計測デバイス３は、心電位を測定するデバイスであり、公知の装置が利用可能である。

【0036】

ユーザ端末４は、ユーザが使用する端末であり、例えば、動物の低カルシウム血症の予測結果を受信し、出力する装置である。ユーザ端末４は、例えば、スマートフォン、パソコン、タブレット等であるが、その種類は問わない。

【0037】

また、血中カルシウム濃度予測装置１と心電計測デバイス３、および血中カルシウム濃度予測装置１とユーザ端末４とは、インターネット等のネットワークにより、通信可能であることは好適である。

【0038】

なお、図１における５は、動物である。心電計測デバイス３による動物５の心電位の測定を可能にするために、デバイス固定具２は、動物５の体に密着するための構造を有する。

【0039】

図２は、本実施の形態における予測システムＡのブロック図である。

【0040】

血中カルシウム濃度予測装置１は、格納部１１、受信部１２、および処理部１３を備える。処理部１３は、時系列情報取得部１３１、推定部１３２、および推定値処理部１３３を備える。推定部１３２は、推定判断手段１３２１、および推定手段１３２２を備える。推定値処理部１３３は、処理判断手段１３３１、および通知手段１３３２を備える。

【0041】

デバイス固定具２は、シート２１、デバイス固定手段２２、および密着手段２３を備える。

【0042】

心電計測デバイス３は、心電情報取得手段３１、および送信手段３２を備える。

【0043】

血中カルシウム濃度予測装置１の格納部１１には、各種の情報が格納される。各種の情報は、心電関連情報、心電時系列情報、血中カルシウム濃度、または濃度時系列情報のうちの１種類以上の情報である。各種の情報は、例えば、後述する低濃度条件、後述する処理条件、後述する学習データである。

【0044】

心電関連情報は、心電に関する情報である。心電関連情報は、通常、心電位である。心電時系列情報は、心電関連情報の２以上の時点の時系列の情報である。心電時系列情報は、時刻の順に格納されている心電関連情報の集合でも良いし、時刻に対応する時情報と対になる心電関連情報の集合でも良い。

【0045】

濃度時系列情報は、血中カルシウム濃度の時系列の情報である。濃度時系列情報は、時刻の順に格納されている血中カルシウム濃度の集合でも良いし、時刻に対応する時情報と対になる血中カルシウム濃度の集合でも良い。

【0046】

また、格納部１１の心電関連情報、心電時系列情報、血中カルシウム濃度、または濃度時系列情報は、動物識別子に対応付いていることは好適である。動物識別子は、監視対象の動物５を識別する情報である。監視対象の動物５は、心電関連情報を取得する対象の動物５、血中カルシウム濃度を監視する対象の動物５である。動物識別子は、心電計測デバイス３を識別する情報でも良い。動物識別子は、例えば、ＩＤ、心電計測デバイス３のＩＰアドレスである。

【0047】

受信部１２は、各種の情報を受信する。受信部１２は、例えば、１または２以上の心電計測デバイス３から心電関連情報を受信する。受信部１２は、例えば、動物識別子と対に心電関連情報を受信する。

【0048】

処理部１３は、各種の処理を行う。各種の処理は、例えば、時系列情報取得部１３１、推定部１３２、推定値処理部１３３が行う処理である。

【0049】

時系列情報取得部１３１は、心電時系列情報または濃度時系列情報を取得する。時系列情報取得部１３１は、例えば、受信部１２が受信した心電時系列情報を取得する。また、時系列情報取得部１３１は、心電計測デバイス３から心電時系列情報を受信しても良い。また、時系列情報取得部１３１は、心電計測デバイス３が取得し、何らかの手段により、格納部１１に格納されるに至った心電時系列情報を、格納部１１から読み出しても良い。時系列情報取得部１３１は、心電計測デバイス３が動物５から取得した心電関連情報を、時間の遅れが少なく取得することは好適である。時間の遅れが少なく取得することは、概ねリアルタイムに取得することは好適である。

【0050】

時系列情報取得部１３１は、心電時系列情報を取得し、当該心電時系列情報を用いて、濃度時系列情報を取得することは好適である。さらに具体的には、時系列情報取得部１３１は、例えば、時系列の順に、２以上の心電時系列情報を取得し、当該２以上の各心電時系列情報に対応する血中カルシウム濃度を取得する。なお、時系列情報取得部１３１は、例えば、特許文献１に記載の技術により、心電時系列情報を用いて、血中カルシウム濃度を取得する。時系列情報取得部１３１は、２以上の各心電時系列情報を用いて、異なる時点の２以上の血中カルシウム濃度を取得することは好適である。異なる時点の２以上の血中カルシウム濃度は、濃度時系列情報である。

【0051】

推定部１３２は、時系列情報取得部１３１が取得した濃度時系列情報を用いて、将来の１以上の時点の血中カルシウム濃度の推定値を取得することは好適である。

【0052】

推定部１３２は、時系列情報取得部１３１が取得した心電時系列情報を用いて、将来の１以上の時点の血中カルシウム濃度の推定値を取得しても良い。

【0053】

推定部１３２は、時系列情報取得部１３１が取得した１または２以上の血中カルシウム濃度が予め決められた処理条件に合致する場合に、当該１以上の血中カルシウム濃度に対応する濃度時系列情報を取得し、当該濃度時系列情報を用いて推定値を取得することは好適である。なお、時系列情報取得部１３１が取得した１以上の各血中カルシウム濃度は、通常、時系列情報取得部１３１が心電関連情報から取得した情報であるが、他の装置で取得された心電関連情報から取得した情報でも良い。

【0054】

なお、推定値を取得することは、血中カルシウム濃度を推定するための式を取得することを含んでも良い。

【0055】

また、処理条件は、例えば、１以上の血中カルシウム濃度が平常時の血中カルシウム濃度と比較して低いことである。平常時の血中カルシウム濃度とは、平常時の血中カルシウム濃度の代表値（例えば、平均値、中央値）、または血中カルシウム濃度の低下前の血中カルシウム濃度の集合から得られる回帰直線からの距離が閾値以内の値または閾値より小さい値である。低いことは、例えば、平常時の血中カルシウム濃度より閾値以下または閾値より小さいことである。低いことは、例えば、時系列の２以上の血中カルシウム濃度から得られる血中カルシウム濃度の低下度が閾値以上または閾値より大きいこと（低下の度合いが大きいこと）である。

【0056】

また、当該１以上の血中カルシウム濃度に対応する濃度時系列情報は、例えば、処理条件に合致するとの判断に使用した１以上の血中カルシウム濃度を含み、当該血中カルシウム濃度に対応する時刻より後の時刻の１以上の血中カルシウム濃度を含む濃度時系列情報である。また、該１以上の血中カルシウム濃度に対応する濃度時系列情報とは、例えば、処理条件に合致するとの判断に使用した１以上の血中カルシウム濃度を含まず、当該血中カルシウム濃度に対応する時刻より後の時刻の２以上の血中カルシウム濃度を含む濃度時系列情報である。

【0057】

１以上の血中カルシウム濃度に対応する濃度時系列情報に対応する時間、または血中カルシウム濃度の数は、予め決められていても良いし、決められていなくても良い。

【0058】

以下、推定部１３２が将来の１以上の時点の血中カルシウム濃度の推定値を取得する具体的な３つのアルゴリズム例を説明する。
（１）回帰推定を用いる方法

【0059】

推定部１３２は、時系列情報取得部１３１が取得した濃度時系列情報を用いて、回帰推定により推定値を取得する。つまり、推定部１３２は、時系列情報取得部１３１が取得した２以上の時系列の血中カルシウム濃度を用いて、回帰式「Ｃ＝ｆ（ｈ）」（Ｃは血中カルシウム濃度，ｈは将来の時点（例えば、現在からの経過時間））を構成し、当該回帰式に対して、将来の１以上の時点（ｈ）を代入し、血中カルシウム濃度（Ｃ）を算出する。なお、推定部１３２が用いる回帰推定は、直線回帰でも、多項式回帰でも、円弧回帰でも良く、問わない。なお、２以上の情報（ここでは、２以上の時点の血中カルシウム濃度）を用いて、回帰推定を行う技術は公知技術であるので、詳細な説明は省略する。

【0060】

また、推定部１３２が推定値を取得することは、回帰式を取得することでも良い。

【0061】

推定部１３２は、時系列情報取得部１３１が取得した心電時系列情報または濃度時系列情報と、学習モデルとを用いて、機械学習のアルゴリズムにより予測処理を行い、推定値を取得する。機械学習を用いる方法の例として、以下の（２）（３）がある。
（２）心電時系列情報を用いる場合
（２－１）一つの学習モデルを用いる場合

【0062】

処理部１３または図示しない学習装置は、２以上の心電関連情報を含む心電時系列情報と、心電時系列情報に対応する時刻より将来の時点（例えば、基準時点からの経過時間）を示す時情報と、当該時情報の時点の血中カルシウム濃度とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習の学習処理を行い、学習モデルを構築する。かかる学習モデルは、格納部１１に蓄積される、とする。

【0063】

そして、推定部１３２は、推定に使用する２以上の心電関連情報を含む心電時系列情報と、推定する時点を示す時情報と、格納部１１の学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、推定値を取得する。

【0064】

なお、推定部１３２は、２以上の予め決められた時点の各時情報ごとに、機械学習の予測処理を行い、各時情報ごとの推定値を取得することは好適である。また、２以上の予め決められた時点の各時情報は、例えば、格納部１１に格納されている。

【0065】

また、機械学習のアルゴリズムは問わない。機械学習のアルゴリズムは、深層学習が好適であるが、例えば、決定木、ランダムフォレスト、ＳＶＲ等でも良く、機械学習の種類は問わない。また、機械学習のモジュールは、例えば、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗのライブラリの中の各種の関数、Ｒ言語のｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔのモジュール、ｔｉｎｙＳＶＭ等である。かかることは、学習処理でも予測処理でも同様である。
（２－２）将来の２以上の各時点ごとの学習モデルを用いる場合

【0066】

処理部１３または図示しない学習装置は、２以上の心電関連情報を含む心電時系列情報と、心電時系列情報に対応する時点より将来の第一の時点を示す時情報の時点の血中カルシウム濃度とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習の学習処理を行い、第一の時点に対応する第一の学習モデルを構築する。かかる第一の学習モデルは、第一の時点を示す時情報に対応付けられて格納部１１に蓄積される、とする。

【0067】

また、処理部１３または図示しない学習装置は、２以上の心電関連情報を含む心電時系列情報と、心電時系列情報に対応する時点より将来の第二の時点を示す時情報の時点の血中カルシウム濃度とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習の学習処理を行い、第二の時点に対応する第二の学習モデルを構築する。かかる第二の学習モデルは、第二の時点を示す時情報に対応付けられて格納部１１に蓄積される、とする。

【0068】

さらに、処理部１３または図示しない学習装置は、第三以降の時点の学習モデルを構築し、当該学習モデルを第三以降の時点を示す時情報に対応付けて格納部１１に蓄積することは好適である。

【0069】

そして、推定部１３２は、推定に使用する２以上の心電関連情報を含む心電時系列情報と、格納部１１の第一の学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、第一の時点の推定値を取得する。

【0070】

また、推定部１３２は、推定に使用する２以上の心電関連情報を含む心電時系列情報と、格納部１１の第二の学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、第二の時点の推定値を取得する。

【0071】

そして、推定部１３２は、同様に、第三の時点以降の時点の推定値を取得する。

【0072】

なお、上述した通り、機械学習のアルゴリズムは問わない。
（３）濃度時系列情報を用いる場合
（３－１）一つの学習モデルを用いる場合

【0073】

処理部１３または図示しない学習装置は、２以上の血中カルシウム濃度を含む濃度時系列情報と、当該濃度時系列情報に対応する時点より将来の時点を示す時情報と、当該時情報の時点の血中カルシウム濃度とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習の学習処理を行い、学習モデルを構築する。かかる学習モデルは、格納部１１に蓄積される、とする。

【0074】

そして、推定部１３２は、推定に使用する２以上の血中カルシウム濃度を含む濃度時系列情報と、推定する時点を示す時情報と、格納部１１の学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、推定値を取得する。

【0075】

なお、推定部１３２は、２以上の予め決められた時点の各時情報ごとに、機械学習の予測処理を行い、各時情報ごとの推定値を取得することは好適である。

【0076】

また、上述した通り、機械学習のアルゴリズムは問わない。
（３－２）将来の２以上の各時点ごとの学習モデルを用いる場合

【0077】

処理部１３または図示しない学習装置は、２以上の血中カルシウム濃度を含む濃度時系列情報と、当該濃度時系列情報に対応する時点より将来の第一の時点を示す時情報の時点の血中カルシウム濃度とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習の学習処理を行い、第一の時点に対応する第一の学習モデルを構築する。かかる第一の学習モデルは、第一の時点を示す時情報に対応付けられて格納部１１に蓄積される、とする。

【0078】

また、処理部１３または図示しない学習装置は、２以上の血中カルシウム濃度を含む濃度時系列情報と、当該濃度時系列情報に対応する時点より将来の第二の時点を示す時情報の時点の血中カルシウム濃度とを有する２以上の教師データを用いて、機械学習の学習処理を行い、第二の時点に対応する第二の学習モデルを構築する。かかる第二の学習モデルは、第二の時点を示す時情報に対応付けられて格納部１１に蓄積される、とする。

【0079】

さらに、処理部１３または図示しない学習装置は、第三以降の時点の学習モデルを構築し、当該学習モデルを第三以降の時点を示す時情報に対応付けて格納部１１に蓄積することは好適である。

【0080】

そして、推定部１３２は、推定に使用する２以上の血中カルシウム濃度を含む濃度時系列情報と、格納部１１の第一の学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、第一の時点の推定値を取得する。

【0081】

また、推定部１３２は、推定に使用する２以上の血中カルシウム濃度を含む濃度時系列情報と、格納部１１の第二の学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、第二の時点の推定値を取得する。

【0082】

そして、推定部１３２は、同様に、第三の時点以降の時点の推定値を取得する。

【0083】

また、上述した通り、機械学習のアルゴリズムは問わない。

【0084】

推定判断手段１３２１は、時系列情報取得部１３１が取得した１以上の血中カルシウム濃度が処理条件に合致するか否かを判断する。処理条件については上述した。

【0085】

推定手段１３２２は、推定判断手段１３２１が処理条件に合致すると判断した場合に、当該１以上の血中カルシウム濃度に対応する濃度時系列情報を用いて推定値を取得する。なお、推定値を取得することは、回帰式を取得することでも良い。また、当該１以上の血中カルシウム濃度に対応する濃度時系列情報については上述した。

【0086】

推定手段１３２２は、上述した（１）（２）または（３）のうちのいずれかのアルゴリズムにより、推定値を取得する。

【0087】

推定値処理部１３３は、推定部１３２が取得した１以上の推定値を用いて、予め決められた処理を行う。予め決められた処理は、例えば、（１）推定値出力処理、（２）低Ｃａ時刻出力処理、または（３）通知処理である。
（１）推定値出力処理

【0088】

推定値処理部１３３は、推定部１３２が取得した１以上の推定値を出力する。かかる処理を推定値出力処理という。推定値出力処理は、推定部１３２が取得した１以上の推定値に対応する回帰式または当該回帰式に対応するグラフを出力することでも良い。

【0089】

ここで、出力とは、例えば、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音声出力、ユーザ端末４への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。
（２）低Ｃａ時刻出力処理

【0090】

処理判断手段１３３１は、推定値処理部１３３が取得した推定値が予め決められた低濃度条件を満たすか否かを判断する。低濃度条件は、例えば、低カルシウム血症であると考えられる血中カルシウム濃度の閾値以下であること、低カルシウム血症であると考えられる血中カルシウム濃度の閾値より小さいこと等である。

【0091】

そして、推定値処理部１３３は、例えば、低濃度条件を満たす場合の時点を特定する時情報を取得する。そして、推定値処理部１３３は、例えば、当該時情報を出力する。
（３）通知処理

【0092】

処理判断手段１３３１は、推定値処理部１３３が取得した推定値が予め決められた低濃度条件を満たすか否かを判断する。

【0093】

次に、通知手段１３３２は、処理判断手段１３３１が低濃度条件を満たすと判断した場合に、予め決められた通知先に通知する。予め決められた通知先は、格納部１１に格納されている。通知先は、例えば、メールアドレス、電話番号、ユーザＩＤ等である。

【0094】

なお、推定値処理部１３３は、低濃度条件を満たす場合の時点を特定する時情報を取得し、通知手段１３３２は当該時情報をも予め決められた通知先に通知することは好適である。また、推定値処理部１３３は、低濃度条件を満たす場合の時点を特定する時情報を含む警告情報を構成し、通知手段１３３２は当該警告情報を予め決められた通知先に通知することは好適である。なお、警告情報は、例えば、１以上の推定値、推定値が表出されたグラフ等を含むことは好適である。

【0095】

デバイス固定具２を構成するシート２１は、心電関連情報を取得する対象の動物５に密着するシートである。シート２１は、例えば、布であるが、ビニール等の他の材料でも良く、材料、材質等は問わない。ただし、シート２１の裏面（裏地）の少なくとも一部は、所定の値以下の摩擦係数であることは好適である。シート２１の裏面の摩擦係数が小さいことにより、心電関連情報を取得するための電極が摩擦によりずれることを防止できる。なお、図３（ａ）は、デバイス固定具２の表である。また、図３（ｂ）は、シート２１の裏面であり、２１１の領域は、閾値以下の摩擦係数の材質で構成されており、他の領域の材質と比較して、小さい摩擦係数の材質である。閾値以下の摩擦係数の材料は、例えば、ビニールシートである。

【0096】

デバイス固定手段２２は、心電計測デバイス３を固定する手段である。デバイス固定手段２２は、図３においては、心電計測デバイス３が入るポケットである。ただし、デバイス固定手段２２は、心電計測デバイス３をシート２１に固定する他の手段でも良い。他の手段は、例えば、両面テープである。

【0097】

密着手段２３は、シート２１を動物５の体に密着させるための手段である。密着手段２３は、例えば、ゴム、紐、ゴム紐（図３（ａ）参照）である。密着手段２３の材質は問わない。密着手段２３は、動物５の体にシート２１を巻いた後に、シート２１が動物５に密着して固定されるように、マジックテープ（登録商標）などの固定手段２３１を有することは好適である。図３の２３１は、マジックテープである。

【0098】

また、ここでは、デバイス固定具２には、電極ケーブルを通す穴２４が備えられている。

【0099】

心電計測デバイス３は、心電位を取得するデバイスである。心電計測デバイス３は、公知の装置が利用可能である。

【0100】

心電情報取得手段３１は、心電関連情報を取得する。心電関連情報は、例えば、心電位である。

【0101】

送信手段３２は、心電情報取得手段３１が取得した心電関連情報を血中カルシウム濃度予測装置１に送信する。送信手段３２は、心電計測デバイス３を特定する動物識別子と対にして、心電関連情報を血中カルシウム濃度予測装置１に送信することは好適である。なお、心電計測デバイス３の図示しない格納手段に動物識別子が格納されている、とする。

【0102】

格納部１１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。また、格納部１１に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部１１で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部１１で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部１１で記憶されるようになってもよい。

【0103】

受信部１２は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。

【0104】

処理部１３、時系列情報取得部１３１、推定部１３２、推定値処理部１３３、推定判断手段１３２１、推定手段１３２２、および処理判断手段１３３１は、通常、プロセッサやメモリ等から実現され得る。処理部１３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。なお、プロセッサは、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等であり、その種類は問わない。

【0105】

通知手段１３３２、送信手段３２は、通常、無線または有線の通信手段で実現される。

【0106】

次に、予測システムＡの動作例について説明する。まず、血中カルシウム濃度予測装置１の動作例について、図４のフローチャートを用いて説明する。

【0107】

（ステップＳ４０１）受信部１２は、時系列の１以上の心電関連情報を受信したか否かを判断する。１以上の心電関連情報を受信した場合はステップＳ４０２に行き、１以上の心電関連情報を受信しなかった場合はステップＳ４０１に戻る。なお、受信部１２が一度に受信する心電関連情報の情報量は問わない。

【0108】

（ステップＳ４０２）処理部１３は、ステップＳ４０１で受信された１以上の心電関連情報を格納部１１に蓄積する。処理部１３は、時系列の順に、心電関連情報を格納部１１に蓄積することは好適である。

【0109】

（ステップＳ４０３）時系列情報取得部１３１は、格納部１１に蓄積されている２以上の心電関連情報を有する心電時系列情報を用いて、血中カルシウム濃度を取得する。

【0110】

なお、例えば、心電時系列情報の情報量が少ないために、ここで血中カルシウム濃度を取得できない場合もあっても良い。その場合、ステップＳ４０１に戻る。

【0111】

（ステップＳ４０４）時系列情報取得部１３１は、ステップＳ４０３で取得した血中カルシウム濃度に対応する時情報を取得する。かかる時情報は、血中カルシウム濃度の取得のために使用した２以上の心電関連情報に対応する時情報である。２以上の心電関連情報に対応する時情報は、例えば、２以上の各心電関連情報に対応する時情報の代表値（例えば、中間値、最初の時刻の時情報、最後の時刻の時情報）である。また、かかる時情報は、例えば、現在の時を特定する情報でも良い。

【0112】

（ステップＳ４０５）時系列情報取得部１３１は、ステップＳ４０４で取得した時情報に対応付けて、ステップＳ４０３で取得した血中カルシウム濃度を格納部１１に蓄積する。

【0113】

（ステップＳ４０６）推定判断手段１３２１は、処理条件判断処理を行う。処理条件判断処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。なお、処理条件判断処理は、格納部１１に蓄積された１または２以上の血中カルシウム濃度が処理条件を満たすか否かを判断する処理である。

【0114】

（ステップＳ４０７）推定手段１３２２は、ステップＳ４０６における判断の結果、処理条件を満たす場合はステップＳ４０８に処理を進め、処理条件を満たさない場合はステップＳ４０１に戻す。

【0115】

（ステップＳ４０８）推定手段１３２２は、推定処理を行う。推定処理の例について、図６、図７のフローチャートを用いて説明する。なお、推定処理とは、心電時系列情報または濃度時系列情報を用いて、推定値を取得する処理である。推定値は、将来の血中カルシウム濃度の推定値である。ここで取得される推定値は、推定値を取得するための回帰式でも良い。

【0116】

（ステップＳ４０９）推定値処理部１３３は、推定値処理を行う。ステップＳ４０１に戻る。推定値処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。

【0117】

なお、図４のフローチャートにおいて、一定時間以上の間隔を空けて、ステップＳ４０３の血中カルシウム濃度を取得する処理を行っても良い。かかる場合、ステップＳ４０１とステップＳ４０２との処理が継続して行われることは好適である。

【0118】

また、図４のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。

【0119】

次に、ステップＳ４０６の処理条件判断処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。

【0120】

（ステップＳ５０１）推定判断手段１３２１は、処理条件判断処理を行う際に使用する１以上の血中カルシウム濃度を格納部１１から取得する。ここでの１以上の血中カルシウム濃度は、最近の時点の血中カルシウム濃度を含むことは好適である。１以上の血中カルシウム濃度は、例えば、最近の時点の血中カルシウム濃度を含む、連続した２以上の血中カルシウム濃度を含む。

【0121】

（ステップＳ５０２）推定判断手段１３２１は、格納部１１の処理条件を取得する。

【0122】

（ステップＳ５０３）推定判断手段１３２１は、ステップＳ５０１で取得した１以上の血中カルシウム濃度が、ステップＳ５０２で取得した処理条件を満たすか否かを判断する。処理条件を満たす場合はステップＳ５０４に行き、処理条件を満たさない場合はステップＳ５０５に行く。

【0123】

（ステップＳ５０４）推定判断手段１３２１は、変数「判断結果」に「推定処理を行う旨の情報（例えば「１」）」を代入する。上位処理にリターンする。

【0124】

（ステップＳ５０５）推定判断手段１３２１は、変数「判断結果」に「推定処理を行わない旨の情報（例えば「０」）」を代入する。上位処理にリターンする。

【0125】

次に、ステップＳ４０８の推定処理の第一の例について、図６、図７のフローチャートを用いて説明する。なお、第一の例は、回帰推定を用いる例である。

【0126】

（ステップＳ６０１）推定手段１３２２は、回帰式を取得するための２以上の血中カルシウム濃度を格納部１１から取得する。２以上の血中カルシウム濃度は、血中カルシウム濃度の低下時または低下後の血中カルシウム濃度、および最近の血中カルシウム濃度を含む、時間的に連続した２以上の血中カルシウム濃度であることは好適である。

【0127】

（ステップＳ６０２）推定手段１３２２は、ステップＳ６０１で取得した２以上の血中カルシウム濃度を用いて、回帰式を取得する。

【0128】

（ステップＳ６０３）推定手段１３２２は、格納部１１から閾値を取得する。かかる閾値は、低カルシウム血症と判断される血中カルシウム濃度の閾値である。

【0129】

（ステップＳ６０４）推定手段１３２２は、ステップＳ６０２で取得した回帰式と、ステップＳ６０３で取得した閾値とを用いて、低カルシウム血症となる時を特定する時情報を取得する。上位処理にリターンする。

【0130】

次に、ステップＳ４０８の推定処理の第二の例について、図７のフローチャートを用いて説明する。なお、第二の例は、機械学習を用いる方法である。

【0131】

（ステップＳ７０１）推定手段１３２２は、機械学習の予測処理を行うための２以上の血中カルシウム濃度を格納部１１から取得する。

【0132】

（ステップＳ７０２）推定手段１３２２は、カウンタｉに１を代入する。

【0133】

（ステップＳ７０３）推定手段１３２２は、予測処理を行うｉ番目の時情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の時情報が存在する場合はステップＳ７０４に行き、ｉ番目の時情報が存在しない場合はステップＳ７０９に行く。なお、ｉ番目の時情報は、通常、相対的な時を特定する情報であり、例えば、現在等の基準時点からの経過時間を特定する情報である。また、いくつの時情報が存在するかは、予め決められている、とする。

【0134】

（ステップＳ７０４）推定手段１３２２は、ｉ番目の時情報を取得する。

【0135】

（ステップＳ７０５）推定手段１３２２は、学習モデルを格納部１１から取得する。ここでの学習モデルは、ｉ番目の時情報に対応する学習モデルでも良いし、一の学習モデルでも良い。

【0136】

（ステップＳ７０６）推定手段１３２２は、ステップＳ７０１で取得した２以上の血中カルシウム濃度とステップＳ７０４で取得した学習モデルとを用いて、機械学習の予測処理を行い、推定値を取得する。なお、時情報に限らず、同じ一つしかない学習モデルを使用する場合、ｉ番目の時情報をも説明変数として、機械学習の予測処理に用いる。

【0137】

（ステップＳ７０７）推定手段１３２２は、ステップＳ７０５で取得した推定値をｉ番目の時情報に対応付けて、格納部１１に蓄積する。

【0138】

（ステップＳ７０８）推定手段１３２２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０３に戻る。

【0139】

（ステップＳ７０９）推定手段１３２２は、格納部１１から閾値を取得する。かかる閾値は、低カルシウム血症と判断される血中カルシウム濃度の閾値である。

【0140】

（ステップＳ７１０）推定手段１３２２は、ステップＳ７０７で蓄積した１以上の推定値と、ステップＳ７０９で取得した閾値とを用いて、低カルシウム血症となる時を特定する時情報を取得する。上位処理にリターンする。

【0141】

次に、ステップＳ４０９の推定値処理の例について、図８のフローチャートを用いて説明する。

【0142】

（ステップＳ８０１）推定値処理部１３３は、低カルシウム血症となる時を特定する時情報を用いて、警告情報を構成する。なお、警告情報は、例えば、当該時情報、取得された濃度時系列情報、１以上の推定値、および回帰式のうちの１以上の情報を含む。また、警告情報は、例えば、取得された濃度時系列情報、１以上の推定値または回帰式が表出したグラフを含むことは好適である。

【0143】

（ステップＳ８０２）通知手段１３３２は、格納部１１から１以上の通知先を取得する。

【0144】

（ステップＳ８０３）通知手段１３３２は、ステップＳ８０２で取得した１以上の各通知先に、ステップＳ８０１で構成した警告情報を送信する。上位処理にリターンする。

【0145】

以下、本実施の形態における予測システムＡの具体的な動作例について説明する。

【0146】

今、図９に示すように、乳牛には、心電計測デバイス３がポケットに入れられているデバイス固定具２が巻き付いており、心電計測デバイス３により、当該乳牛の心電位が継続して取得されて、血中カルシウム濃度予測装置１に送信されている、とする。

【0147】

そして、血中カルシウム濃度予測装置１の受信部１２は、心電位を継続して受信する。そして、処理部１３は、受信された心電位を、格納部１１に継続して蓄積していく。

【0148】

次に、時系列情報取得部１３１は、格納部１１に蓄積された時系列の心電位の情報である心電時系列情報を用いて、２以上の血中カルシウム濃度の時系列の情報である濃度時系列情報を取得する。かかる取得した濃度時系列情報をグラフ化した図の例が図１０である。

【0149】

次に、推定判断手段１３２１は、過去の平常時の血中カルシウム濃度から回帰直線を取得する。かかる回帰直線は、図１０の１００１である。

【0150】

次に、推定判断手段１３２１は、その後取得された血中カルシウム濃度と回帰直線１００１との距離が閾値以上になったか否かを判断する。ここで、推定判断手段１３２１は、図１０の１００２の距離は閾値以上である、と判断した、とする。つまり、推定判断手段１３２１は、予め決められた処理条件「平常時の血中カルシウム濃度との差が閾値以上」に合致する、と判断する。

【0151】

次に、推定手段１３２２は、血中カルシウム濃度が下降に転じた点を開始点とし、開始点以降の取得できている血中カルシウム濃度の集合である濃度時系列情報を格納部１１から取得する。なお、かかる濃度時系列情報は、推定処理に用いる情報である。また、かかる濃度時系列情報の区間を回帰区間と言っても良い。

【0152】

次に、推定手段１３２２は、取得した濃度時系列情報を用いて、回帰直線を取得する。かかる直線回帰式は、図１０の１００３である。

【0153】

次に、推定手段１３２２は、低カルシウム血症と判断される血中カルシウム濃度の閾値を格納部１１から取得する。そして、推定手段１３２２は、回帰直線と閾値との交点の時情報を取得する。かかる交点の時情報は、低カルシウム血症の発症の予測時である。

【0154】

次に、推定値処理部１３３は、低カルシウム血症となる時刻を特定する時情報と、過去の血中カルシウム濃度、回帰直線を用いて、警告情報を構成する。

【0155】

次に、通知手段１３３２は、格納部１１から１以上の通知先を取得する。そして、通知手段１３３２は、取得した１以上の各通知先に、構成した警告情報を送信する。

【0156】

次に、通知先であるユーザ端末４は、警告情報を受信し、出力する。かかる出力例は、図１１である。

【0157】

以上、本実施の形態によれば、所定時間後の血中カルシウム濃度を予測できる。

【0158】

また、本実施の形態によれば、低カルシウム血症の発症の予測時を知らせることができる。

【0159】

また、本実施の形態によれば、所定時間後の血中カルシウム濃度を適切なタイミングで予測できる。

【0160】

また、本実施の形態によれば、動物の心電位を継続して取得できるデバイス固定具を提供できる。

【0161】

また、本実施の形態によれば、心電位を取得する電極が摩擦でずれることを防止できる。

【0162】

さらに、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における血中カルシウム濃度予測装置１を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータを、心電に関する心電関連情報の２以上の時点の時系列の情報である心電時系列情報、または血中カルシウム濃度の時系列の情報である濃度時系列情報を取得する時系列情報取得部と、前記時系列情報取得部が取得した前記心電時系列情報または前記濃度時系列情報を用いて、将来の１以上の時点の血中カルシウム濃度の推定値を取得する推定部と、前記推定値を用いて、予め決められた処理を行う推定値処理部として機能させるためのプログラムである。

【0163】

また、図１２は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の血中カルシウム濃度予測装置１等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図１２は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図１３は、システム３００のブロック図である。

【0164】

図１２において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ－ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。

【0165】

図１３において、コンピュータ３０１は、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２等に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。

【0166】

コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の血中カルシウム濃度予測装置１等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ－ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。

【0167】

プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の血中カルシウム濃度予測装置１等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。

【0168】

なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。

【0169】

また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。

【0170】

また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。

【0171】

また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。

【0172】

本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。

【産業上の利用可能性】

【0173】

以上のように、本発明にかかる血中カルシウム濃度予測装置は、所定時間後の血中カルシウム濃度を予測できるという効果を有し、血中カルシウム濃度予測装置等として有用である。

【符号の説明】

【0174】

Ａ 予測システム
１ 血中カルシウム濃度予測装置
２ デバイス固定具
３ 心電計測デバイス
４ ユーザ端末
１１ 格納部
１２ 受信部
１３ 処理部
２１ シート
２２ デバイス固定手段
２３ 密着手段
３１ 心電情報取得手段
３２ 送信手段
１３１ 時系列情報取得部
１３２ 推定部
１３３ 推定値処理部
１３２１ 推定判断手段
１３２２ 推定手段
１３３１ 処理判断手段
１３３２ 通知手段

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】