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特開2022-166495医療情報管理システム、医療情報管理プログラムおよび医療情報管理方法
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022166495
(43)【公開日】2022-11-02
(54)【発明の名称】医療情報管理システム、医療情報管理プログラムおよび医療情報管理方法
(51)【国際特許分類】
G16H 30/40 20180101AFI20221026BHJP
A61B 5/00 20060101ALI20221026BHJP
【ＦＩ】
G16H30/40
A61B5/00 102B
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021071744
(22)【出願日】2021-04-21
(71)【出願人】
【識別番号】504137912
【氏名又は名称】国立大学法人 東京大学
(71)【出願人】
【識別番号】000135036
【氏名又は名称】ニプロ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100120662
【弁理士】
【氏名又は名称】川上 桂子
(74)【代理人】
【識別番号】100216770
【弁理士】
【氏名又は名称】三品 明生
(74)【代理人】
【識別番号】100217364
【弁理士】
【氏名又は名称】田端 豊
(72)【発明者】
【氏名】大江 和彦
(72)【発明者】
【氏名】横田 慎一郎
(72)【発明者】
【氏名】土井 俊祐
(72)【発明者】
【氏名】長江 祐吾
(72)【発明者】
【氏名】馬場 利明
(72)【発明者】
【氏名】青木 光宏
(72)【発明者】
【氏名】高橋 航一
【テーマコード（参考）】
4C117
5L099
【Ｆターム（参考）】
4C117XA07
4C117XB04
4C117XG01
4C117XG18
4C117XG34
4C117XG52
4C117XH12
4C117XJ42
4C117XK42
5L099AA26
(57)【要約】
【課題】測定器の構成を複雑化させることなく測定器の種類を判別することが可能で、かつ、生体情報を含む医療情報を管理することが可能な医療情報管理システム、医療情報管理プログラムおよび医療情報管理方法を提供する。
【解決手段】システム１００は、サーバ装置２０と情報端末３０とを備える。情報端末３０は、患者の所定の生体情報を測定する測定器１０の形態を撮影し、測定器１０によって測定された測定結果を取得し、撮影された測定器１０の形態の画像に基づいて、測定器１０の種類を判別する。情報端末３０は、生体情報の測定結果を、判別された測定器１０の種類に関連付けた状態で、サーバ装置２０に送信する。サーバ装置２０は、情報端末３０から送信された生体情報の測定結果を受信して、当該測定結果を記憶する。
【選択図】図１
【解決手段】システム１００は、サーバ装置２０と情報端末３０とを備える。情報端末３０は、患者の所定の生体情報を測定する測定器１０の形態を撮影し、測定器１０によって測定された測定結果を取得し、撮影された測定器１０の形態の画像に基づいて、測定器１０の種類を判別する。情報端末３０は、生体情報の測定結果を、判別された測定器１０の種類に関連付けた状態で、サーバ装置２０に送信する。サーバ装置２０は、情報端末３０から送信された生体情報の測定結果を受信して、当該測定結果を記憶する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置と、
患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する生体情報取得部と、前記測定器の形態を撮影する撮影部と、を含む情報端末と、
前記撮影部により撮影された前記測定器の形態の画像に基づいて、前記測定器の種類を判別する測定器判別部と、
前記生体情報の測定結果を、前記測定器判別部により判別された前記測定器の種類に関連付けた状態で、前記サーバ装置に送信する通信部と、を備え、
前記サーバ装置は、前記通信部から送信された前記生体情報の測定結果を受信して、当該測定結果を記憶する、医療情報管理システム。
患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する生体情報取得部と、前記測定器の形態を撮影する撮影部と、を含む情報端末と、
前記撮影部により撮影された前記測定器の形態の画像に基づいて、前記測定器の種類を判別する測定器判別部と、
前記生体情報の測定結果を、前記測定器判別部により判別された前記測定器の種類に関連付けた状態で、前記サーバ装置に送信する通信部と、を備え、
前記サーバ装置は、前記通信部から送信された前記生体情報の測定結果を受信して、当該測定結果を記憶する、医療情報管理システム。
【請求項2】
前記情報端末は、測定対象の患者の識別情報である患者識別情報を取得する患者識別部をさらに含み、
前記通信部は、前記生体情報の測定結果を、前記測定器判別部により判別された前記測定器の種類と前記患者識別情報とに関連付けた状態で、前記サーバ装置に送信する、請求項１に記載の医療情報管理システム。
前記通信部は、前記生体情報の測定結果を、前記測定器判別部により判別された前記測定器の種類と前記患者識別情報とに関連付けた状態で、前記サーバ装置に送信する、請求項１に記載の医療情報管理システム。
【請求項3】
前記情報端末は、前記生体情報の測定を担当する担当者の識別情報である担当者識別情報を取得する担当者識別部をさらに含み、
前記通信部は、前記生体情報の測定結果を、前記測定器判別部により判別された前記測定器の種類と前記担当者識別情報とに関連付けた状態で、前記サーバ装置に送信する、請求項１または２に記載の医療情報管理システム。
前記通信部は、前記生体情報の測定結果を、前記測定器判別部により判別された前記測定器の種類と前記担当者識別情報とに関連付けた状態で、前記サーバ装置に送信する、請求項１または２に記載の医療情報管理システム。
【請求項4】
前記撮影部は、前記測定器の形態に加えて、前記測定器に表示された生体情報の測定結果を表示する画面を撮影し、
前記生体情報取得部は、前記撮影部により撮影された前記測定結果を表示する画面に基づいて、前記測定結果を取得する、請求項１～３のいずれか１項に記載の医療情報管理システム。
前記生体情報取得部は、前記撮影部により撮影された前記測定結果を表示する画面に基づいて、前記測定結果を取得する、請求項１～３のいずれか１項に記載の医療情報管理システム。
【請求項5】
前記通信部は、前記測定器から送信された前記生体情報の測定結果を受信し、
前記生体情報取得部は、前記通信部により受信した前記生体情報の測定結果を取得する、請求項１～３のいずれか１項に記載の医療情報管理システム。
前記生体情報取得部は、前記通信部により受信した前記生体情報の測定結果を取得する、請求項１～３のいずれか１項に記載の医療情報管理システム。
【請求項6】
前記生体情報取得部は、複数の前記測定器によって測定された複数の生体情報の各々の測定結果を取得し、
前記撮影部は、前記複数の測定器の各々の形態を撮影し、
前記測定器判別部は、前記複数の測定器の各々の形態の画像に基づいて、前記複数の測定器の各々の種類を判別し、
前記情報端末は、前記複数の測定器が測定する生体情報の種類名と、前記複数の生体情報の各々の測定結果とを並べてディスプレイに表示させる表示制御部をさらに含む、請求項１～５のいずれか１項に記載の医療情報管理システム。
前記撮影部は、前記複数の測定器の各々の形態を撮影し、
前記測定器判別部は、前記複数の測定器の各々の形態の画像に基づいて、前記複数の測定器の各々の種類を判別し、
前記情報端末は、前記複数の測定器が測定する生体情報の種類名と、前記複数の生体情報の各々の測定結果とを並べてディスプレイに表示させる表示制御部をさらに含む、請求項１～５のいずれか１項に記載の医療情報管理システム。
【請求項7】
前記測定器の種類ごとに、測定結果の正常値範囲が記憶された記憶部と、
前記生体情報取得部により取得された前記測定結果が、前記測定器判別部により判別された前記測定器の種類に対応する前記正常値範囲外である場合に、前記生体情報取得部により取得された前記測定結果が異常であることを報知する報知部と、をさらに備える、請求項１～６のいずれか１項に記載の医療情報管理システム。
前記生体情報取得部により取得された前記測定結果が、前記測定器判別部により判別された前記測定器の種類に対応する前記正常値範囲外である場合に、前記生体情報取得部により取得された前記測定結果が異常であることを報知する報知部と、をさらに備える、請求項１～６のいずれか１項に記載の医療情報管理システム。
【請求項8】
複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置と通信を行う情報端末のプロセッサに、
患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する処理と、
前記測定器の形態を撮影する処理と、
撮影された前記測定器の形態の画像に基づいて、前記測定器の種類を判別する処理と、
前記生体情報の測定結果を、判別された前記測定器の種類に関連付けた状態で、前記サーバ装置に送信する処理と、を実行させる、医療情報管理プログラム。
患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する処理と、
前記測定器の形態を撮影する処理と、
撮影された前記測定器の形態の画像に基づいて、前記測定器の種類を判別する処理と、
前記生体情報の測定結果を、判別された前記測定器の種類に関連付けた状態で、前記サーバ装置に送信する処理と、を実行させる、医療情報管理プログラム。
【請求項9】
患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する工程と、
前記測定器の形態を撮影する工程と、
撮影された前記測定器の形態の画像に基づいて、前記測定器の種類を判別する工程と、
前記生体情報の測定結果を、判別された前記測定器の種類に関連付けた状態で、複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置に記憶する工程と、を備える、医療情報管理方法。
前記測定器の形態を撮影する工程と、
撮影された前記測定器の形態の画像に基づいて、前記測定器の種類を判別する工程と、
前記生体情報の測定結果を、判別された前記測定器の種類に関連付けた状態で、複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置に記憶する工程と、を備える、医療情報管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、医療情報管理システム、医療情報管理プログラムおよび医療情報管理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、患者の生体情報を管理する医療情報管理システムが知られている（例えば、特許文献１参照）。
【0003】
上記特許文献１の記載のシステムは、測定装置と、端末装置と、サーバ装置とを含み、当該測定装置により、患者の血糖値が測定される。そして、測定装置において、測定データに装置ＩＤが付加されたデータがバーコードに変換され、測定装置の表示部に、バーコードが表示される。そして、端末装置の撮像部により、このバーコードが撮影される。端末装置は、バーコードに基づいて、送信用測定データを生成し、サーバ装置に送信用測定データを送信する。これにより、サーバ装置は、サーバ装置から離れた測定装置から患者の血糖値（生体情報）の測定データを取得することが可能となる。また、サーバ装置は、装置ＩＤに基づいて、測定データを測定した測定装置を識別することが可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特許第４８１４７８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、上記特許文献１に記載のシステムでは、測定装置を識別するために、測定データに装置ＩＤが付加する機能と、測定データに装置ＩＤが付加されたデータをバーコードに変換する機能と、バーコードを表示させる機能とを、測定装置に備えさせる必要がある。このため、医療情報管理システムにおいて生体情報を含む医療情報を管理するためには、上記の従来の構成では、生体情報を測定するための測定装置の構成が複雑化してしまうという不都合がある。特に、患者ごとに測定装置が設けられる場合には、多数の測定装置の構成をそれぞれ複雑化する必要が生じる。そこで、医療情報管理システムにおいて生体情報を含む医療情報を管理する場合でも、測定装置（測定器）の構成を複雑化させる必要のない医療情報管理システム、医療情報管理プログラムおよび医療情報管理方法が望まれている。
【0006】
本開示の目的は、測定器の構成を複雑化させることなく、測定器の種類を判別することが可能で、かつ、生体情報を含む医療情報を管理することが可能な医療情報管理システム、医療情報管理プログラムおよび医療情報管理方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記の目的を達成するために、本開示の第１の態様に係る医療情報管理システムは、複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置と、患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する生体情報取得部と、測定器の形態を撮影する撮影部と、を含む情報端末と、撮影部により撮影された測定器の形態の画像に基づいて、測定器の種類を判別する測定器判別部と、生体情報の測定結果を、測定器判別部により判別された測定器の種類に関連付けた状態で、サーバ装置に送信する通信部と、を備え、サーバ装置は、通信部から送信された生体情報の測定結果を受信して、当該測定結果を記憶する。
【0008】
第２の態様に係る医療情報管理プログラムは、患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する処理と、測定器の形態を撮影する処理と、撮影された測定器の形態の画像に基づいて、測定器の種類を判別する処理と、生体情報の測定結果を、判別された測定器の種類に関連付けた状態で、サーバ装置に送信する処理と、を複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置と通信を行う情報端末のプロセッサに実行させる。
【0009】
第３の態様に係る医療情報管理方法は、患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する工程と、測定器の形態を撮影する工程と、撮影された測定器の形態の画像に基づいて、測定器の種類を判別する工程と、生体情報の測定結果を、判別された測定器の種類に関連付けた状態で、複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置に記憶する工程と、を備える。
【発明の効果】
【0010】
上記第１～第３の態様の構成によれば、撮影された測定器の形態の画像に基づいて、測定器の種類を判別することができる。この結果、測定器の構成を複雑化させることなく測定器の種類を判別することが可能で、かつ、生体情報を含む医療情報を管理することができる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】第１実施形態による医療情報管理システムの概略構成を説明するための図である。
【図2】第１実施形態による医療情報管理システムの概略構成を示すブロック図である。
【図3】第１実施形態による測定器の構成を示すブロック図である。
【図4】第１実施形態によるサーバ装置の構成を示すブロック図である。
【図5】医療情報データベースを説明するための図である。
【図6】第１実施形態による情報端末の構成を示すブロック図である。
【図7】第１実施形態による測定器判別用情報を説明するための図である。
【図8】第１実施形態による情報端末の制御部の機能ブロック図である。
【図9A】担当者ＩＤを読み取る際にタッチパネルに表示される第１の画面の例である。
【図9B】担当者ＩＤを読み取る際にタッチパネルに表示される第２の画面の例である。
【図10】メニュー画面の例である。
【図11A】患者ＩＤを読み取る際にタッチパネルに表示される第１の画面の例である。
【図11B】患者ＩＤを読み取る際にタッチパネルに表示される第２の画面の例である。
【図12】生体情報の測定を行う際にタッチパネルに表示される測定前の画面の例である。
【図13】測定器の撮影を行う際にタッチパネルに表示される画面の例である。
【図14A】タッチパネルに表示される測定結果および測定器の判別結果を表示する画面の例である。
【図14B】タッチパネルに表示される読取エラーを報知する画面の例である。
【図15A】生体情報の測定を行う際にタッチパネルに表示される測定後の第１の画面の例である。
【図15B】生体情報の測定を行う際にタッチパネルに表示される測定後の第２の画面の例である。
【図16A】タッチパネルに表示される処置オーダの画面の例である。
【図16B】機器の撮影の際にタッチパネルに表示される画面の例である。
【図17A】タッチパネルに表示される設定情報と処置オーダとが一致することを示す画面の例である。
【図17B】タッチパネルに表示される設定情報と処置オーダとが一致しないことを報知する画面の例である。
【図18】第１実施形態による医療情報管理システム（情報端末）による制御処理を説明するための第１のフロー図である。
【図19】第１実施形態による医療情報管理システム（情報端末）による制御処理を説明するための第２のフロー図である。
【図20】第２実施形態による医療情報管理システムの概略構成を示すブロック図である。
【図21】第２実施形態による医療情報管理システム（情報端末）による制御処理を説明するための第１のフロー図である。
【図22】第２実施形態による医療情報管理システム（情報端末）による制御処理を説明するための第２のフロー図である。
【図23】第３実施形態による医療情報管理システムの概略構成を示すブロック図である。
【図24】第３実施形態による機械学習と推定を説明するための図である。
【図25】第１～第３実施形態の変形例による医療情報管理システムの構成を示すブロック図である。
【図26】第１～第３実施形態の変形例による画像認識サービスサーバ装置の制御部の構成を示す機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下、本開示の実施形態を図面に基づいて説明する。なお、本開示は、以下の実施形態に限定されるものではなく、本開示の構成を充足する範囲内で、適宜設計変更を行うことが可能である。また、以下の説明において、同一部分または同様な機能を有する部分には同一の符号を異なる図面間で共通して用い、その繰り返しの説明は省略する。また、実施形態および変形例に記載された各構成は、適宜組み合わされてもよいし、変更されてもよい。また、説明を分かりやすくするために、以下で参照する図面においては、構成が簡略化または模式化して示されたり、一部の構成部材が省略されたりしている。
【0013】
【0014】
図１に示すように、システム１００は、医療情報を管理するシステムであり、電子カルテサーバ装置１０１との間で医療情報のやり取りを行うシステムである。このシステム１００は、例えば、病院ごとに設けられていてもよいし、複数の病院（病院グループ）ごとに設けられていてもよい。ここで、「医療情報」には、システム１００を所有する病院に通院または入院中の複数の患者の生体情報の測定結果と、電子カルテサーバ装置１０１からの処置オーダ情報とが含まれる。「生体情報」は、いわゆるバイタル情報であり、特に、測定器を使用して患者が自己測定できる情報、および、入院患者のベッドサイドに設置される測定器によって測定される情報である。そして、生体情報は、例えば、これに限られないが、体温、血圧、脈拍、血糖値およびＳｐＯ２（動脈血の酸素飽和度）が含まれる。
【0015】
図２に示すように、体温の測定には、体温計１０ａが用いられる。血圧および脈拍の測定には、血圧計１０ｂが用いられる。血糖値の測定には、血糖測定器１０ｃが用いられる。ＳｐＯ２の測定には、パルスオキシメータ１０ｄが用いられる。以下の説明において、体温計１０ａと、血圧計１０ｂと、血糖測定器１０ｃと、パルスオキシメータ１０ｄとを区別しない場合、「測定器１０」として説明する。
【0016】
システム１００は、医療情報管理サーバ装置２０（以下「サーバ装置２０」とする）と、複数の情報端末３０とを備える。サーバ装置２０には、患者ごとの生体情報や処置オーダを含む医療情報のデータベースである医療情報データベース２２ａ（図４参照）が構築されている。サーバ装置２０は、病院の施設に配置された、いわゆるオンプレミスサーバとして構成されていてもよいし、複数のサーバ群からなるクラウド上に構成される仮想サーバ（クラウドサーバ）により構成されていてもよい。情報端末３０は、看護師、看護助手、技師、および、医師などの医療スタッフが使用するか、または、患者が使用する情報端末である。例えば、情報端末３０は、医療スタッフまたは患者が所持（携帯）する情報端末３０であってもよいし、患者のベッドサイドや診察室の患者チェアなどの近傍に配置（据え置き）された情報端末であってもよい。情報端末３０は、測定器１０から生体情報の測定結果を取得するとともに、取得した生体情報の測定結果をサーバ装置２０に送信する機能を有する。サーバ装置２０は、生体情報の測定結果のデータ形式を、電子カルテサーバ装置１０１に記憶可能な形式に変換する。例えば、サーバ装置２０は、生体情報の測定結果のデータ形式を、標準規格（例えば、ＨＬ７ ＦＨＩＲ）に準拠したデータ形式に変換する。
【0017】
（医療機関内における生体情報の測定）
図１に示すように、情報端末３０が医療機関内または訪問看護の際に使用される場合、例えば、（１）情報端末３０を所持する看護師が、情報端末３０のカメラ３５を用いて看護師自身のＩＤである担当者ＩＤ（例えば、ＱＲコード（登録商標））を情報端末３０に読み取らせる。そして、（２）情報端末３０のカメラ３５を用いて、測定対象の患者の患者ＩＤ（例えば、ＱＲコード）を情報端末３０に読み取らせる。ここで、患者ＩＤとは、例えば、患者が入院または通院している医療機関から付与される患者を特定するための識別情報である。また、担当者ＩＤとは、例えば、医療機関における医療スタッフを特定するための識別情報である。患者ＩＤおよび担当者ＩＤは、例えば、サーバ装置２０および電子カルテサーバ装置１０１において共通の識別情報として管理される。また、上記ではＱＲコードを用いる例を示したが、本開示はこれに限られない。すなわち、患者ＩＤおよび担当者ＩＤの文字や記号をカメラ３５により読み取ってもよいし、バーコードをバーコード読取用センサ（光学式センサ）により読み取ってもよい。また、サーバ装置２０には、患者本人や担当者本人の顔認識、音声認識、指紋パターンや体の一部の静脈パターンなどの生体認証情報と、患者ＩＤまたは担当者ＩＤとが関連付けられて記憶された認証用のデータベースが設けられていてもよい。この場合、患者本人や担当者本人の生体認証情報を、情報端末３０により取得して、当該生体認証情報に基づいて上記の認証用のデータベースを参照することによって、患者ＩＤまたは担当者ＩＤが取得されてもよい。
図１に示すように、情報端末３０が医療機関内または訪問看護の際に使用される場合、例えば、（１）情報端末３０を所持する看護師が、情報端末３０のカメラ３５を用いて看護師自身のＩＤである担当者ＩＤ（例えば、ＱＲコード（登録商標））を情報端末３０に読み取らせる。そして、（２）情報端末３０のカメラ３５を用いて、測定対象の患者の患者ＩＤ（例えば、ＱＲコード）を情報端末３０に読み取らせる。ここで、患者ＩＤとは、例えば、患者が入院または通院している医療機関から付与される患者を特定するための識別情報である。また、担当者ＩＤとは、例えば、医療機関における医療スタッフを特定するための識別情報である。患者ＩＤおよび担当者ＩＤは、例えば、サーバ装置２０および電子カルテサーバ装置１０１において共通の識別情報として管理される。また、上記ではＱＲコードを用いる例を示したが、本開示はこれに限られない。すなわち、患者ＩＤおよび担当者ＩＤの文字や記号をカメラ３５により読み取ってもよいし、バーコードをバーコード読取用センサ（光学式センサ）により読み取ってもよい。また、サーバ装置２０には、患者本人や担当者本人の顔認識、音声認識、指紋パターンや体の一部の静脈パターンなどの生体認証情報と、患者ＩＤまたは担当者ＩＤとが関連付けられて記憶された認証用のデータベースが設けられていてもよい。この場合、患者本人や担当者本人の生体認証情報を、情報端末３０により取得して、当該生体認証情報に基づいて上記の認証用のデータベースを参照することによって、患者ＩＤまたは担当者ＩＤが取得されてもよい。
【0018】
そして、測定器１０により、患者の生体情報が測定され、測定結果が測定器１０によって取得される。測定器１０の表示部１３には、１種類または複数種類の測定結果が表示される。そして、（３）看護師は、情報端末３０のカメラ３５により、測定器１０の表示部１３および測定器１０の形態を撮影する。（４）情報端末３０は、測定器１０の表示部１３の画像から生体情報の測定結果を読み取るとともに、（５）測定器１０の形態の画像から測定器１０の種類（機種）を判定する。情報端末３０は、例えば、生体情報の測定結果として、「体温３６．５℃」の情報を取得する。なお、図１の例では、１つの測定結果を取得する例を示しているが、本開示はこれに限られなお。すなわち、測定器１０の表示部１３に、複数の種類の測定結果が同時に表示されている場合には、複数の種類の測定結果が生体情報の測定結果として同時に取得されてもよい。例えば、情報端末３０は、撮影した画像に基づいて、測定器１０の種類が体温計１０ａであることを判別する。好ましくは、情報端末３０は、撮影した画像に基づいて、体温計１０ａの機種（例えば、「ＡＢＣ－１０」）を判別する。なお、図２５に示す変形例において後述するように、測定器１０の種類の判別は、情報端末３０ではなく、サーバ装置２０または院内オンプレミスまたはクラウド上の画像認識サービスサーバ装置４４０により行われてもよい。
【0019】
その後、情報端末３０は、生体情報の測定結果（「体温３６．５℃」の情報）に、担当者ＩＤと患者ＩＤと測定器１０の種類（体温計１０ａ）および機種（ＡＢＣ－１０）の情報とを関連付けて、サーバ装置２０に送信する。なお、図２５に示す変形例において後述するように、生体情報の測定結果に、担当者ＩＤと患者ＩＤと測定器１０の種類および機種の情報とを関連付けた情報は、情報端末３０からサーバ装置２０に送信されることに限られず、画像認識サービスサーバ装置４４０からサーバ装置２０に送信されてもよい。そして、サーバ装置２０は、生体情報の測定結果を医療情報データベース２２ａに記憶するとともに、生体情報の測定結果を所定のデータ形式に変換して電子カルテサーバ装置１０１に送信する。電子カルテサーバ装置１０１は、受信した生体情報の測定結果を電子カルテに記憶（登録）する。そして、電子カルテサーバ装置１０１は、医師や看護師が所持する病院内の端末（図示せず）がアクセス可能に構成されており、生体情報の測定結果は、病院内の端末により医師や看護師により閲覧される。そして、病院内の端末を用いて、医師は、処置オーダを、電子カルテサーバ装置１０１に登録する。また、登録された処置オーダの情報は、電子カルテサーバ装置１０１から医療情報管理サーバ装置２０を介して、情報端末３０に送信される。そして、看護師は、情報端末３０に表示される処理オーダの情報に基づいて、患者に対して処置を行う。
【0020】
（患者自身による生体情報の測定）
患者自身が自宅において、生体情報を測定する場合、図１における（１）の工程が省略される。すなわち、患者は、（２）情報端末３０のカメラ３５を用いて、測定対象の患者の患者ＩＤ（例えば、ＱＲコード）を情報端末３０に読み取らせる。そして、測定器１０により、患者の生体情報が測定され、測定結果が測定器１０によって取得される。測定器１０の表示部１３には、測定結果が表示される。そして、（３）患者は、情報端末３０のカメラ３５により、測定器１０の表示部１３および測定器１０の形態を撮影する。（４）情報端末３０は、測定器１０の表示部１３の画像から生体情報の測定結果を読み取るとともに、（５）測定器１０の形態の画像から測定器１０の種類（機種）を判定する。情報端末３０は、例えば、生体情報の測定結果として、「血糖値１２３ｍｇ／ｄＬ」の情報を取得する。また、情報端末３０は、測定器１０の種類が血糖測定器１０ｃであることを判別する。好ましくは、情報端末３０は、血糖測定器１０ｃの機種を判別する。
患者自身が自宅において、生体情報を測定する場合、図１における（１）の工程が省略される。すなわち、患者は、（２）情報端末３０のカメラ３５を用いて、測定対象の患者の患者ＩＤ（例えば、ＱＲコード）を情報端末３０に読み取らせる。そして、測定器１０により、患者の生体情報が測定され、測定結果が測定器１０によって取得される。測定器１０の表示部１３には、測定結果が表示される。そして、（３）患者は、情報端末３０のカメラ３５により、測定器１０の表示部１３および測定器１０の形態を撮影する。（４）情報端末３０は、測定器１０の表示部１３の画像から生体情報の測定結果を読み取るとともに、（５）測定器１０の形態の画像から測定器１０の種類（機種）を判定する。情報端末３０は、例えば、生体情報の測定結果として、「血糖値１２３ｍｇ／ｄＬ」の情報を取得する。また、情報端末３０は、測定器１０の種類が血糖測定器１０ｃであることを判別する。好ましくは、情報端末３０は、血糖測定器１０ｃの機種を判別する。
【0021】
その後、（６）情報端末３０は、生体情報の測定結果（「血糖値１２３ｍｇ／ｄＬ」の情報）に、患者ＩＤと測定器１０の種類および機種の情報とを関連付けて、サーバ装置２０に送信する。サーバ装置２０は、生体情報の測定結果を医療情報データベース２２ａに記憶するとともに、生体情報の測定結果を所定のデータ形式に変換して電子カルテサーバ装置１０１に送信する。
【0022】
上記の構成によれば、撮影された測定器１０の形態の画像に基づいて、測定器１０の種類を判別することができる。この結果、測定器１０の構成を複雑化させることなく測定器１０の種類を判別して、生体情報を含む医療情報を管理することができる。また、サーバ装置２０は、患者ＩＤが関連付けられた状態の生体情報の測定結果を取得することができるので、患者ＩＤに基づいて、容易に、測定結果に対応する患者を特定することができる。また、サーバ装置２０は、担当者ＩＤが関連付けられた状態の生体情報の測定結果を取得することができる。この結果、担当者ＩＤに基づいて、測定を行った担当者（医療スタッフ）を容易に特定することができる。そして、撮影した画像から測定結果を読み取るので、測定結果を手動で情報端末３０に入力する場合に比べて、操作者（医療スタッフまたは患者）の作業負担を軽減することができる。そして、第２実施形態のように測定器２１０に通信部２１４を設けて、通信により測定器２１０から測定結果を取得する場合と異なり、測定器１０の構成を簡略化しながら、操作者の作業負担を軽減することができる。
【0023】
［医療情報管理システムの構成］
図２に示すように、システム１００は、サーバ装置２０と、複数の情報端末３０とを備える。サーバ装置２０と、複数の情報端末３０の各々とは、ネットワークＮを介して通信可能となっている。また、サーバ装置２０と、電子カルテサーバ装置１０１とは、ネットワークＮを介して通信可能となっている。ネットワークＮとしては、病院内（病院施設内）ではローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）を用いることができ、病院外（施設の外部）とのやり取りでは、インターネットを用いることができる。
図２に示すように、システム１００は、サーバ装置２０と、複数の情報端末３０とを備える。サーバ装置２０と、複数の情報端末３０の各々とは、ネットワークＮを介して通信可能となっている。また、サーバ装置２０と、電子カルテサーバ装置１０１とは、ネットワークＮを介して通信可能となっている。ネットワークＮとしては、病院内（病院施設内）ではローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）を用いることができ、病院外（施設の外部）とのやり取りでは、インターネットを用いることができる。
【0024】
（測定器の構成）
図３は、測定器１０の概略構成を示すブロック図である。測定器１０は、患者の生体情報を検出する機能を有する。測定器１０は、制御部１１と、センサ部１２と、表示部１３とを含む。制御部１１は、測定器１０の制御処理を行う制御回路を含む。センサ部１２は、生体情報を電気信号に変換する機能を有する。例えば、センサ部１２は、測定器１０が体温計１０ａの場合、感温素子であり、測定器１０が血圧計１０ｂの場合、カフであり、測定器１０が血糖測定器１０ｃの場合、電極であり、測定器１０がパルスオキシメータ１０ｄの場合、光源および光センサである。表示部１３は、センサ部１２より検出された測定結果を表示する。
図３は、測定器１０の概略構成を示すブロック図である。測定器１０は、患者の生体情報を検出する機能を有する。測定器１０は、制御部１１と、センサ部１２と、表示部１３とを含む。制御部１１は、測定器１０の制御処理を行う制御回路を含む。センサ部１２は、生体情報を電気信号に変換する機能を有する。例えば、センサ部１２は、測定器１０が体温計１０ａの場合、感温素子であり、測定器１０が血圧計１０ｂの場合、カフであり、測定器１０が血糖測定器１０ｃの場合、電極であり、測定器１０がパルスオキシメータ１０ｄの場合、光源および光センサである。表示部１３は、センサ部１２より検出された測定結果を表示する。
【0025】
（サーバ装置の構成）
図４は、サーバ装置２０の概略構成を示すブロック図である。図４に示すように、サーバ装置２０は、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３とを含む。制御部２１は、サーバ装置２０における各制御処理を実行するように構成されている。制御部２１は、プログラムを実行することにより制御処理を実行するプロセッサを含む。通信部２３は、ネットワークＮに無線または有線接続可能に構成されている通信インタフェースである。記憶部２２には、医療情報データベース２２ａが構築されている。
図４は、サーバ装置２０の概略構成を示すブロック図である。図４に示すように、サーバ装置２０は、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３とを含む。制御部２１は、サーバ装置２０における各制御処理を実行するように構成されている。制御部２１は、プログラムを実行することにより制御処理を実行するプロセッサを含む。通信部２３は、ネットワークＮに無線または有線接続可能に構成されている通信インタフェースである。記憶部２２には、医療情報データベース２２ａが構築されている。
【0026】
図５は、医療情報データベース２２ａを説明するための図である。医療情報データベース２２ａには、患者ＩＤと、生体情報の測定結果と、担当者ＩＤとが関連付けられた情報が記憶されている。例えば、患者ＩＤが「０００１」の患者の医療情報として、これまでに測定された生体情報（体温、血圧、脈拍、血糖値およびＳｐＯ２）の測定結果と、測定を担当した看護師や看護助手の担当者ＩＤと、測定を行った測定器１０の種類および機種の情報と、測定日時とが互いに関連付けられている。また、医療情報データベース２２ａには、患者ＩＤと処置オーダとが関連付けられた情報が含まれている。「処置オーダ」には、いわゆる処置のオーダだけでなく、処方や注射点滴のオーダが含まれる。そして、「処置オーダ」は、例えば、所定の生体情報の次回測定する日時、治療内容および治療日時を指示するものであり、処理オーダの情報は、図５に示すように、患者ＩＤ、担当者ＩＤ、および、処置オーダを登録した医師ＩＤのうちの少なくとも一部が互いに関連付けられたデータである。また、処置オーダには、輸液ポンプ４０（図２参照）の設定情報が含まれていてもよい。輸液ポンプ４０は、患者に点滴が行われる際の薬剤の流量や共有量を制御するための装置である。
【0027】
サーバ装置２０は、情報端末３０からの生体情報の測定結果を受信した場合、受信した生体情報の測定結果を医療情報データベース２２ａに記憶する（更新する）とともに、電子カルテサーバ装置１０１に送信する（登録する）。
【0028】
（情報端末の構成）
図６は、情報端末３０の概略構成を示すブロック図である。情報端末３０は、サーバ装置２０と通信することにより、生体情報の測定結果をサーバ装置２０に送信するための端末である。また、情報端末３０を看護師等の医療スタッフが使用する場合には、サーバ装置２０から処置オーダを取得して、処置オーダを表示することにより、医療スタッフが処置オーダを確認することが可能な端末としても機能する。例えば、看護師は、情報端末３０を用いて、自身が担当している患者の生体情報の測定結果をサーバ装置２０および電子カルテサーバ装置１０１に記録させる（登録する）。看護師は、情報端末３０を用いて、処置オーダを確認し、処置オーダに従って処置（医療行為や検査）を行う。
図６は、情報端末３０の概略構成を示すブロック図である。情報端末３０は、サーバ装置２０と通信することにより、生体情報の測定結果をサーバ装置２０に送信するための端末である。また、情報端末３０を看護師等の医療スタッフが使用する場合には、サーバ装置２０から処置オーダを取得して、処置オーダを表示することにより、医療スタッフが処置オーダを確認することが可能な端末としても機能する。例えば、看護師は、情報端末３０を用いて、自身が担当している患者の生体情報の測定結果をサーバ装置２０および電子カルテサーバ装置１０１に記録させる（登録する）。看護師は、情報端末３０を用いて、処置オーダを確認し、処置オーダに従って処置（医療行為や検査）を行う。
【0029】
図６に示すように、情報端末３０は、制御部３１と、記憶部３２と、通信部３３と、タッチパネル３４と、カメラ３５とを含む。制御部３１は、情報端末３０における各制御処理を実行するように構成されている。制御部３１は、プログラムを実行することにより制御処理を実行するプロセッサを含む。通信部３３は、ネットワークＮに無線または有線接続可能に構成されている通信インタフェースである。記憶部３２には、測定器１０の判別に用いられる測定器判別用情報３２ａが記憶されている。タッチパネル３４は、制御部３１の指令に基づいて、文字情報、画像および動画を表示するとともに、操作者（担当者または患者）からタッチ操作を受け付けるように構成されている。カメラ３５は、操作者の操作に基づいて、任意の画像を撮影するように構成されている。カメラ３５は、撮影した画像を記憶部３２に記憶するように構成されている。なお、図６では、測定器判別用情報３２ａを情報端末３０の記憶部３２に格納する例を示したが、この例に限られず、本開示では、サーバ装置２０に測定器判別用情報３２ａを格納し、情報端末３０がサーバ装置２０の測定器判別用情報３２ａにアクセスすることができるように構成されていてもよい。
【0030】
図７は、測定器判別用情報３２ａを説明するための図である。測定器判別用情報３２ａは、測定器１０の機種名と、測定器１０の形態のパターンの情報である形態パターン情報と、正常値範囲とが互いに関連付けられて記憶されている。「形態パターン情報」とは、見本となる測定器１０の画像のうちの、測定器１０の種類および機種を特定（判別）することが可能な特徴的な形態の情報である。例えば、体温計１０ａの場合、形態パターン情報として、体温計１０ａの外形、体温計１０ａのケースに記載された文字情報（型番表示等）、体温計１０ａの全体の寸法（図７では、長手寸法）、体温計１０ａの色彩、体温計１０ａの表示部１３の寸法および形状を用いることができるが、この例に限られない。また、「形態」には、測定器１０本体の形態のみならず、例えば、測定器１０に識別用のステッカーを貼り付けて、当該ステッカーの模様や記載内容が含まれていてもよい。「正常値範囲」は、測定器１０を通常使用した場合にとり得る測定結果の範囲（仕様測定範囲）であり、体温計１０ａの場合、例えば、３２．０度～４２．０度である。すなわち、体温計１０ａの測定結果として、３２度未満の値や４２度を超える値となった場合、異常を情報端末３０により検出する。なお、「異常」の検出方法は、この例に限られない。例えば、測定器１０ごとに取集された過去の実データにもとづく機械学習モデルおよび／または統計的分析にもとづいて、測定異常である確率を求めて、この求められた確率が一定確率以下であれば異常と判定する方法を、検出方法として採用してもよい。
【0031】
図８は、制御部３１の機能ブロック図である。制御部３１は、生体情報取得部３１ａ、患者識別部３１ｂ、担当者識別部３１ｃ、測定器判別部３１ｄ、表示制御部３１ｅ、報知制御部３１ｆ、および、通信制御部３１ｇとして機能する。なお、１つのハードウェアにより、生体情報取得部３１ａ、患者識別部３１ｂ、担当者識別部３１ｃ、測定器判別部３１ｄ、表示制御部３１ｅ、報知制御部３１ｆ、および、通信制御部３１ｇの機能が実現されてもよいし、互いに別個に構成された複数のハードウェアにより当該機能が実現されてもよい。表示制御部３１ｅは、図９Ａ～図１６に示す画面をタッチパネル３４に表示させる機能を有する。
【0032】
図９Ａおよび図９Ｂは、担当者ＩＤの取得に関するタッチパネル３４に表示される画面例である。担当者識別部３１ｃは、測定を担当する担当者（看護師など）の識別情報である担当者ＩＤを取得する機能を有する。具体的には、担当者識別部３１ｃは、カメラ３５により撮影されたＱＲコードの画像に基づいて、担当者ＩＤを取得する。例えば、図９Ａに示すように、情報端末３０において医療情報管理に関するアプリが起動された場合に、医療スタッフがログインするための画面がタッチパネル３４に表示される。この画面では、例えば、「ご自分の担当者ＩＤをカメラで読み取って下さい」のメッセージと、「カメラで読み取る」のアイコン画像とがタッチパネル３４に表示される。
【0033】
そして、タッチパネル３４のアイコン画像が医療スタッフによりタッチ操作されることにより、図９Ｂに示すように、情報端末３０のカメラ３５が起動し、担当者ＩＤが読み取られる。例えば、図９Ｂに示すように、ＱＲコードが表示されている場合には、ＱＲコードに含まれる担当者ＩＤを担当者識別部３１ｃが抽出される。抽出された担当者ＩＤは、図９Ｂに示すように、タッチパネル３４に表示されてもよい。また、情報端末３０を医療スタッフが操作するのではなく、患者が自身で操作する場合には、この担当者ＩＤの取得の代わりに、患者ＩＤの取得が実施されてもよい。
【0034】
図１０は、担当者ＩＤが取得されログインした状態でタッチパネル３４に表示されるメニュー画面の例である。タッチパネル３４には、「生体情報の測定」を選択するアイコン画像と、生体情報の測定以外の機能（例えば、処理オーダの確認機能）を発揮させるためのアイコン画像とが表示される。
【0035】
図１１Ａおよび図１１Ｂは、患者ＩＤの取得に関するタッチパネル３４に表示される画面例である。患者識別部３１ｂは、測定対象の患者の識別情報である患者識別情報を取得する機能を有する。具体的には、患者識別部３１ｂは、カメラ３５により撮影されたＱＲコードの画像に基づいて、患者ＩＤを取得する。例えば、図１０に示すように、情報端末３０において「生体情報の測定」が医療スタッフ（担当者）により選択された場合に、図１１Ａに示すように、患者ＩＤを取得するための画面がタッチパネル３４に表示される。この画面では、例えば、「測定対象の方の患者ＩＤをカメラで読み取って下さい」のメッセージと、「カメラで読み取る」のアイコン画像とがタッチパネル３４に表示される。
【0036】
そして、タッチパネル３４のアイコン画像が医療スタッフによりタッチ操作されることにより、図１１Ｂに示すように、情報端末３０のカメラ３５が起動し、患者ＩＤが読み取られる。例えば、図１１Ｂに示すように、ＱＲコードが表示されている場合には、ＱＲコードに含まれる患者ＩＤを患者識別部３１ｂが抽出される。抽出された患者ＩＤは、図１１Ｂに示すように、タッチパネル３４に表示されてもよい。
【0037】
図１２は、生体情報の測定を開始する際にタッチパネル３４に表示される画面の例を示している。例えば、図１１Ｂに示す画面において、「進む」のアイコン画像が操作された場合、図１２に示す画面が表示される。タッチパネル３４には、例えば、患者の情報（氏名、生年月日、性別など）と、担当者の氏名および担当者ＩＤとが表示される。また、タッチパネル３４には、既に測定された測定結果（図１２の例ではいずれも未測定）と、「カメラで測定結果と測定器を読み取る」のアイコン画像と、「サーバに送信」のアイコン画像とが表示される。
【0038】
図１３は、測定器１０を撮影する際にタッチパネル３４に表示される画面の例である。医療スタッフが「カメラで測定結果と測定器を読み取る」のアイコン画像を操作した場合、図１３に示すように、測定器の撮影の画面がタッチパネル３４に表示される。この画面では、図１３に示すように「撮影」のアイコン画像が表示され、当該アイコン画像に対するタッチ操作に基づいて、撮影（静止画像の取得）が行われてもよいし、当該アイコン画像の操作に関わらず、測定器判別用情報３２ａに基づいて、測定器１０が判別できた時点に撮影（静止画像の取得）が行われてもよい。
【0039】
そして、生体情報取得部３１ａは、測定器１０によって測定された測定結果を取得する機能を有する。具体的には、生体情報取得部３１ａは、カメラ３５により撮影された測定器１０の表示部１３の画像から、測定結果を抽出する機能を有する。例えば、生体情報取得部３１ａは、画像から文字情報（測定結果）を抽出する光学式文字認識（ＯＣＲ：Optical Character Recognition）機能を備えていてもよい。図１３の例の場合、測定器１０の表示部１３には、測定結果として「１２３ｍｇ／ｄＬ」が表示されており、生体情報取得部３１ａは、生体情報の測定結果として「１２３ｍｇ／ｄＬ」の文字情報を取得（認識）する。また、生体情報取得部３１ａは、生体情報の測定結果に加えて、測定日時の情報（図１３の例では、「２０２０年１０月３日９時３０分」）や測定条件（図１３の例では「食前」）の情報も取得する。そして、測定結果は、図１４Ａに示すように、タッチパネル３４に表示される。
【0040】
測定器判別部３１ｄは、カメラ３５により撮影された測定器１０の形態の画像に基づいて、測定器１０の種類および機種を判別する機能を有する。例えば、図１３に示すように、測定器１０の外観（形態）がカメラ３５により撮影される。測定器判別部３１ｄは、撮影された測定器１０の画像と、測定器判別用情報３２ａの形態パターン情報とをパターンマッチングすることにより、測定器１０の種類および機種を判別する。詳細には、測定器判別部３１ｄは、撮影された測定器１０の画像に、形態パターン情報のうちのどのパターンが含まれているかを判断する。また、測定器判別部３１ｄは、撮影された測定器１０の画像中の測定器１０の寸法を推定して、形態パターン情報のうちの寸法が最も近い測定器を特定する。これにより、測定器判別部３１ｄは、測定器１０の種類を判別し、好ましくは機種を判別する。例えば、図１３の例の場合、測定器判別部３１ｄは、撮影された測定器１０の種類が血糖測定器１０ｃであり、機種は、「Ｇ１７７２」であることを判別する。そして、判別された測定器１０の種類（種類名）および機種と測定結果とは、図１４Ａに示すように、タッチパネル３４に並んで表示される。
【0041】
図１４Ｂは、撮影された画像から正確な情報を読み取れなかったこと（読取エラー）を報知する画面を説明するための図であり、当該画面は、タッチパネル３４に表示される。報知制御部３１ｆは、測定器判別用情報３２ｂを参照して、測定結果が判別された測定器１０の正常測定範囲外である場合に、読取エラーの表示を行う。例えば、体温計１０ａの表示部１３に汚れ等が付着しており、正しくは「３６．５度」の表示を、測定結果として「１３６．５度」として生体情報取得部３１ａが読み取った場合、報知制御部３１ｆは、タッチパネル３４に、異常を示す表示を行う。そして、タッチパネル３４には、「読取エラーです。撮影をやり直してください」というメッセージが表示される。この構成によれば、測定器１０の判別が誤っているか、または、測定結果の読み取りや入力が誤っている場合に、異常であることを操作者（医療スタッフ）は認識することができる。この結果、操作者は、測定器１０の撮影のやり直しや、測定結果の読み取りまたは入力をし直すことにより、正しい生体情報の測定結果を管理することが可能となる。
【0042】
図１５Ａに示すように、タッチパネル３４に表示される画面において、測定が完了した生体情報の項目については、測定結果が表示される。例えば、体温、血圧、脈拍、ＳｐＯ２、および、血糖の全ての測定が完了した場合、図１５Ｂに示すように、各生体情報の測定結果が一覧状にタッチパネル３４に表示される。この構成によれば、複数の測定器１０により測定された生体情報の測定結果を、一覧状に表示することができるので、複数の測定器１０を用いて測定を行う場合に、操作者は測定結果を容易に確認することができる。また、タッチパネル３４に表示される「サーバに送信」のアイコン画像が医療スタッフまたは患者により操作されると、通信制御部３１ｇは、測定結果と、測定器の種類および機種と、患者ＩＤと、担当者ＩＤとが関連付けられた情報を、情報端末３０からサーバ装置２０に送信する。サーバ装置２０は、受信した情報を医療情報データベース２２ａに記憶するとともに、電子カルテサーバ装置１０１に登録する。
【0043】
図１６は、タッチパネル３４に表示される処理オーダの確認画面の例である。制御部３１は、処置オーダの情報と、カメラ３５により撮影された画像における設定情報とを照合して、図１７Ａおよび図１７Ｂに示すように、照合結果をタッチパネル３４に表示させる機能を有する。例えば、図１６Ａに示すように、タッチパネル３４には、処理オーダの内容と「カメラで設定情報を読み取る」のアイコン画像とが表示され、当該アイコン画像が操作されると、図１６Ｂの撮影画面が表示される。そして、設定情報の確認を行う対象となる機器（図１６Ｂの例では、輸液ポンプ４０）が撮影された後、制御部３１は、撮影された画像から設定情報を読み取るとともに、読み取った設定情報と処置オーダの情報とを照合する。そして、図１７Ａに示すように、読み取った設定情報と処置オーダの情報とが一致する場合には、例えば、「照合が完了しました。輸液を開始させて下さい」等のメッセージが表示される。また、図１７Ｂに示すように、読み取った設定情報と処置オーダの情報とが一致しない場合には、例えば、「オーダと一致しません。設定をやり直してください」等のメッセージが表示される。また、情報端末３０にスピーカが設けられている場合には、読み取った設定情報と処置オーダの情報とが一致しない場合に、上記表示に加えて、音声（警告音）を出力してもよい。
【0044】
［医療情報管理方法］
次に、図１８および図１９に参照して、第１実施形態に係る医療情報管理方法について説明する。具体的には、医療情報管理システム１００における制御方法について説明する。図１８および図１９は、医療情報管理システム１００の情報端末３０におけるフローチャートである。また、図１８および図１９における制御処理は、制御部３１により実行される。
次に、図１８および図１９に参照して、第１実施形態に係る医療情報管理方法について説明する。具体的には、医療情報管理システム１００における制御方法について説明する。図１８および図１９は、医療情報管理システム１００の情報端末３０におけるフローチャートである。また、図１８および図１９における制御処理は、制御部３１により実行される。
【0045】
図１８に示すように、ステップＳ１において、操作者（担当者または患者）による操作に基づいて、情報端末３０上でアプリが起動される。そして、ステップＳ２において、担当者ＩＤの読取が行われる。例えば、カメラ３５が起動され、ＱＲコードを撮影することにより、ＱＲコードに含まれる担当者ＩＤが読み取られる。なお、ステップＳ２では、患者自身が情報端末３０を操作する場合には、担当者ＩＤの代わりに患者ＩＤが読み取られてもよい。ステップＳ３において、情報端末３０が医療情報管理システム１００に関する機能にログインした状態となり、メニュー画面（図１０参照）が表示される。
【0046】
ステップＳ４において、メニュー画面において、「生体情報の測定」のアイコン画像が操作者により選択されたか否かが判断される。「生体情報の測定」のアイコン画像が操作者により選択された場合、ステップＳ５に進み、「生体情報の測定」のアイコン画像が操作者により選択されていない場合、ステップＳ２０に進む。
【0047】
ステップＳ５において、患者ＩＤの読取が行われる。例えば、カメラ３５が起動され、ＱＲコードを撮影することにより、ＱＲコードに含まれる患者ＩＤが読み取られる。その後、ステップＳ６において、タッチパネル３４に表示される「カメラで測定結果と測定器を読み取る」のアイコン画像（図１２参照）が操作者により選択されたか否かが判断される。「カメラで測定結果と測定器を読み取る」のアイコン画像が操作者により選択された場合、ステップＳ７に進み、「カメラで測定結果と測定器を読み取る」のアイコン画像が操作者により選択されていない場合、ステップＳ１０に進む。
【0048】
ステップＳ７において、測定器１０の撮影が行われる。その後、ステップＳ８において、撮影された画像に基づいて、生体情報の測定結果が取得される。そして、ステップＳ９において、測定器１０の判別が行われる。例えば、撮影された画像と測定器判別用情報３２ａとをパターンマッチング行うことにより、測定器１０の種類および機種が判別される。
【0049】
ステップＳ１０において、測定結果が、正常測定範囲外か否かが判断される。測定結果が、正常測定範囲外の場合、ステップＳ１３に進み、測定結果が、正常測定範囲以内である場合、ステップＳ１１に進む。ステップＳ１１において、図１５Ａおよび図１５Ｂの生体情報の測定の画面において表示される「サーバに送信」のアイコン画像が操作者により選択されたか否かが判断される。「サーバに送信」のアイコン画像が操作者により選択された場合、ステップＳ１２に進み、「サーバに送信」のアイコン画像が操作者により選択されていない場合、ステップＳ６に戻る。
【0050】
ステップＳ１２において、生体情報の測定結果が、判別された測定器１０の種類および機種の情報と、担当者ＩＤと、患者ＩＤとに関連付けられた状態で、情報端末３０からサーバ装置２０に送信される。その後、サーバ装置２０において、生体情報の測定結果が受信され、生体情報の測定結果が記憶される。また、サーバ装置２０から電子カルテサーバ装置１０１に生体情報の測定結果が送信され、電子カルテサーバ装置１０１において、生体情報の測定結果が記憶される。その後、医療情報管理システム１００における制御処理が終了される。
【0051】
また、ステップＳ１０において測定結果が正常測定範囲外の場合に進むステップＳ１３において、読取エラーの報知が行われる（図１４Ｂ参照）。その後、ステップＳ６に戻る。
【0052】
また、ステップＳ４において「生体情報の測定」のアイコン画像が選択されない場合に進むステップＳ２０において、「処置オーダの確認」のアイコン画像が選択されたか否かが判断される。「処置オーダの確認」のアイコン画像が選択された場合、図１９に示すステップＳ２１に進み、「処置オーダの確認」のアイコン画像が選択されていない場合、ステップＳ４に戻る。
【0053】
図１９に示すステップＳ２１において、タッチパネル３４に処置オーダの表示が行われる（図１５Ａ参照）。ステップＳ２２において、図１５Ａに示す画面において表示される「カメラで設定情報を読み取る」のアイコン画像が選択されたか否かが判断される。「カメラで設定情報を読み取る」のアイコン画像が選択されるまでこの判断は繰り返され、選択された場合に、ステップＳ２３に進む。ステップＳ２３において、機器の撮影が行われる。その後、ステップＳ２４において、撮影された画像から設定情報の読み取りが行われる。そして、ステップＳ２５において、読み取った設定情報と処置オーダとの照合が行われる。
【0054】
ステップＳ２６において、読み取った設定情報と処置オーダとが一致するか否かが判断され、一致する場合、ステップＳ２７において、一致を示すメッセージの表示（図１７Ａ参照）がタッチパネル３４に行われ、一致しない場合、ステップＳ２８において、一致していないことを報知する表示（図１７Ｂ参照）がタッチパネル３４に行われる。その後、医療情報管理システム１００における制御処理が終了される。
【0055】
［第２実施形態］
次に、図２０～図２２を参照して、第２実施形態について説明する。第２実施形態では、撮影した画像に基づいて測定結果を取得する第１実施形態の情報端末３０の構成とは異なり、通信により測定器２１０から測定結果を受信するように構成されている。なお、以下の説明において、第１実施形態と同じ符号を用いる場合、第１実施形態と同様の構成を示しており、特に説明がない限り先行する説明を参照する。
次に、図２０～図２２を参照して、第２実施形態について説明する。第２実施形態では、撮影した画像に基づいて測定結果を取得する第１実施形態の情報端末３０の構成とは異なり、通信により測定器２１０から測定結果を受信するように構成されている。なお、以下の説明において、第１実施形態と同じ符号を用いる場合、第１実施形態と同様の構成を示しており、特に説明がない限り先行する説明を参照する。
【0056】
（第２実施形態による構成）
図２０は、第２実施形態に係る医療情報管理システム２００のブロック図である。図２０に示すように、第２実施形態では、測定器２１０には、情報端末２３０と通信を行う通信部２１４が設けられている。また、輸液ポンプ２４０にも、通信部が設けられている。そして、情報端末２３０の通信制御部は、測定器２１０から通信部２１４および２３３を介して、生体情報の測定結果を受信するように構成されている。情報端末２３０の生体情報取得部は、通信制御部により受信した生体情報の測定結果を取得する。
図２０は、第２実施形態に係る医療情報管理システム２００のブロック図である。図２０に示すように、第２実施形態では、測定器２１０には、情報端末２３０と通信を行う通信部２１４が設けられている。また、輸液ポンプ２４０にも、通信部が設けられている。そして、情報端末２３０の通信制御部は、測定器２１０から通信部２１４および２３３を介して、生体情報の測定結果を受信するように構成されている。情報端末２３０の生体情報取得部は、通信制御部により受信した生体情報の測定結果を取得する。
【0057】
通信部２１４および輸液ポンプ２４０の通信部は、それぞれ、近距離無線通信規格（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））に則った通信が可能に構成されている。測定器２１０の制御部２１１は、生体情報の測定が行われた後、情報端末３０に生体情報の測定結果を送信する。そして、情報端末２３０の制御部２３１は、通信により取得した生体情報の測定結果をサーバ装置２０に送信する。輸液ポンプ２４０は、設定情報を情報端末２３０に送信する。その他の構成は、第１実施形態による構成と同様である。
【0058】
（第２実施形態による医療情報管理方法）
図２１および図２２は、第２実施形態に係る医療情報管理方法を説明するためのフローチャートである。ステップＳ２０６、Ｓ２０８、および、Ｓ２２２～Ｓ２２４は、第１実施形態に係る制御処理と異なり、その他は第１実施形態と同様の処理が実行される。また、図２１および図２２における制御処理は、制御部２３１により実行される。
図２１および図２２は、第２実施形態に係る医療情報管理方法を説明するためのフローチャートである。ステップＳ２０６、Ｓ２０８、および、Ｓ２２２～Ｓ２２４は、第１実施形態に係る制御処理と異なり、その他は第１実施形態と同様の処理が実行される。また、図２１および図２２における制御処理は、制御部２３１により実行される。
【0059】
図２１に示すように、ステップＳ２０６は、「カメラで測定器を読み取る」のアイコン画像が選択されたか否かが判断される。すなわち、第２実施形態では、測定結果の読み取りは必要ないため、測定器２１０の形態が撮影される。「カメラで測定器を読み取る」のアイコン画像が選択された場合、ステップＳ７に進み、「カメラで測定器を読み取る」のアイコン画像が選択されていない場合ステップＳ１１に進む。
【0060】
ステップＳ２０８において、測定器２１０から測定結果の受信が行われる。すなわち、第２実施形態では、情報端末２３０は、通信により測定器２１０から生体情報の測定結果を取得する。
【0061】
図２２に示すように、ステップＳ２２２において、設定情報を輸液ポンプ２４０から受信したか否かが判断される。設定情報を輸液ポンプ２４０から受信するまでこの判断は繰り返され、受信した場合に、ステップＳ２２３に進む。ステップＳ２２３において、受信した設定情報と処置オーダとの照合が行われる。ステップＳ２２４において、受信した設定情報と処置オーダとが一致しているか否かが判断され、受信した設定情報と処置オーダとが一致している場合、ステップＳ２５に進み、受信した設定情報と処置オーダとが一致していない場合、ステップＳ２６に進む。
【0062】
［第３実施形態］
次に、図２３および図２４を参照して、第３実施形態について説明する。第３実施形態では、撮影した画像に基づいて測定器１０の種類を判別するために、機械学習された学習済モデル３３２ａを用いている。なお、以下の説明において、第１または第２実施形態と同じ符号を用いる場合、第１または第２実施形態と同様の構成を示しており、特に説明がない限り先行する説明を参照する。
次に、図２３および図２４を参照して、第３実施形態について説明する。第３実施形態では、撮影した画像に基づいて測定器１０の種類を判別するために、機械学習された学習済モデル３３２ａを用いている。なお、以下の説明において、第１または第２実施形態と同じ符号を用いる場合、第１または第２実施形態と同様の構成を示しており、特に説明がない限り先行する説明を参照する。
【0063】
図２３は、第３実施形態に係る医療情報管理システム３００のブロック図である。図２３に示すように、第３実施形態では、情報端末３３０には、制御部３３１と、機械学習された学習済モデル３３２ａが格納された記憶部３３２とが設けられている。また、医療情報管理システム３００には、機械学習装置３５０が設けられている。機械学習装置３５０は、機械学習部３５１と学習用データベース３５２ａが格納された記憶部３５２とを含む。機械学習部３５１は、所定の学習プログラムを実行するプロセッサである。学習用データベース３５２ａには、学習プログラムと学習用のデータセットとが格納されている。
【0064】
図２４は、機械学習による学習済モデル３３２ａの作成と、学習済モデル３３２ａを用いた測定器１０の種類の推定とのイメージ図である。図２４に示すように、測定器１０の画像（学習用画像）を入力データとし、当該測定器１０の種類名（および機種名）を教師データとするデータセットを用いて、機械学習部３５１により学習される。これにより、学習済モデル３３２ａが作成される。
【0065】
そして、制御部３３１は、情報端末３３０により撮影された画像を入力データとして、学習済モデル３３２ａに入力することにより、出力データとして推定された測定器１０の判別結果を取得する。この構成によれば、単純なパターンマッチングでは判別することができない測定器１０を判別することができる。例えば、学習用データベース３５２ａには情報が含まれていない測定器１０であっても、学習済モデル３３２ａを用いた推定によって測定器１０の種類を判別することができる。その他の構成は、第１実施形態による構成と同様である。
【0066】
［変形例］
以上、上述した実施形態は本発明を実施するための例示に過ぎない。よって、本発明は上述した実施形態に限定されることなく、その趣旨を逸脱しない範囲内で上述した実施形態を適宜変形して実施することが可能である。
以上、上述した実施形態は本発明を実施するための例示に過ぎない。よって、本発明は上述した実施形態に限定されることなく、その趣旨を逸脱しない範囲内で上述した実施形態を適宜変形して実施することが可能である。
【0067】
（１）上記実施形態では、医療情報管理サーバ装置と、電子カルテサーバ装置とを別個に構成する例を示したが、これに限られない。すなわち、医療情報管理サーバ装置と、電子カルテサーバ装置とは一体的に構成されていてもよい。
【0068】
（２）上記実施形態では、測定器の種類の判別を情報端末により行う例を示したが、これに限られない。例えば、医療情報管理サーバ装置または医療情報管理サーバ装置とは別の画像認識サービスサーバ装置が、撮影された画像に基づいて、測定器の種類の判別を行ってもよい。この場合、判別結果が医療情報管理サーバ装置または画像認識サービスサーバから情報端末に送信され、情報端末に判別結果が表示される。
【0069】
例えば、図２５及び図２６に示す変形例による医療情報管理システム４００には、医療情報管理サーバ装置４２０及び情報端末４３０に加えて、画像認識サービスサーバ装置４４０が設けられている。画像認識サービスサーバ装置４４０は、院内オンプレミスサーバとして構成されていてもよいし、クラウド上に構成されていてもよい。画像認識サービスサーバ装置４４０は、制御部４４１と記憶部４４２と通信部４４３とを含む。制御部４４１は、図２６に示すように、患者識別部４３１ｂと担当者識別部４３１ｃと測定器判別部４３１ｄとを含む。患者識別部４３１ｂと担当者識別部４３１ｃと測定器判別部４３１ｄとは、上記実施形態において示された画像認識を用いた機能を実現する患者識別部３１ｂと担当者識別部３１ｃと測定器判別部３１ｄとのそれぞれに対応する。記憶部４４２には、画像認識データベース４４２ａが設けられている。画像認識データベース４４２ａには、画像と、患者ＩＤ、担当者ＩＤ、及び測定器１０の種類・機種の各々とが関連付けられたデータベースである。通信部４４３は、ネットワークＮを介して、情報端末４３０及び医療情報管理サーバ装置４２０と情報の送受信を行う。患者識別部４３１ｂ、担当者識別部４３１ｃ及び測定器判別部３１ｄは、情報端末４３０から受信した画像に基づいて画像認識データベース４４２ａを参照して、それぞれ、患者ＩＤ、担当者ＩＤ、及び測定器１０の種類（及び／または機種）の情報を取得する。そして、画像認識サービスサーバ装置４４０は、患者ＩＤ、担当者ＩＤ、及び測定器１０の種類（及び／または機種）の情報を互いに関連付けて、当該情報を、医療情報管理サーバ装置４２０に送信する。また、画像認識サービスサーバ装置４４０は、情報端末４３０から生体情報の測定結果を受信する場合には、生体情報の測定結果と、患者ＩＤ、担当者ＩＤ、及び測定器１０の種類（及び／または機種）の情報とを関連付けて、当該情報を、医療情報管理サーバ装置４２０に送信する。この構成によれば、情報端末４３０によっては高速で処理を行うことが難しい画像認識に関する処理を、画像認識サービスサーバ装置４４０によって高速で行うことができる。
【0070】
（３）上記実施形態では、情報端末により患者ＩＤが取得される例を示したが、これに限られない。例えば、情報端末と患者とが紐付けされている場合、患者ＩＤを用いずに、情報端末の機器の識別情報を用いて、測定対象の患者が識別（特定）されてもよい。
【0071】
（４）上記実施形態では、測定器の機種を判別する例を示したが、これに限られない。すなわち、本システムおよび方法では、測定器の種類が少なくとも判別可能であればよい。
【0072】
（５）上記実施形態では、測定結果が正常値範囲外である場合に、タッチパネルに読取エラーであることを表示する例を示したが、これに限られない。例えば、測定結果が正常値範囲外である場合に、音声を出力することにより読取エラーであることを報知してもよい。
【0073】
（６）上記第１および第３実施形態では、撮影された画像から測定結果を取得する例を、上記第２実施形態では、通信により測定結果を取得する例を示したが、これに限られない。操作者が、情報端末に手動で測定結果を入力してもよい。
【0074】
なお、本開示は、以下のように説明することもできる。
【0075】
第１の構成に係る医療情報管理システムは、複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置と、患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する生体情報取得部と、前記測定器の形態を撮影する撮影部と、を含む情報端末と、前記撮影部により撮影された前記測定器の形態の画像に基づいて、前記測定器の種類を判別する測定器判別部と、前記生体情報の測定結果を、前記測定器判別部により判別された前記測定器の種類に関連付けた状態で、前記サーバ装置に送信する通信部と、を備え、前記サーバ装置は、前記通信部から送信された前記生体情報の測定結果を受信して、当該測定結果を記憶する（第１の構成）。
【0076】
上記第１の構成によれば、撮影された測定器の形態の画像に基づいて、測定器の種類を判別することができる。この結果、測定器の構成を複雑化させることなく測定器の種類を判別することが可能で、かつ、生体情報を含む医療情報を管理することができる。
【0077】
第１の構成において、情報端末は、測定対象の患者の識別情報である患者識別情報を取得する患者識別部をさらに含んでもよく、通信部を、生体情報の測定結果を、測定器判別部により判別された測定器の種類と患者識別情報とに関連付けた状態で、サーバ装置に送信するように構成してもよい（第２の構成）。
【0078】
上記第２の構成によれば、サーバ装置は、患者識別情報が関連付けられた状態の生体情報の測定結果を取得することができるので、患者識別情報に基づいて、容易に、測定結果に対応する患者を特定することができる。
【0079】
第１または第２の構成において、情報端末は、生体情報の測定を担当する担当者の識別情報である担当者識別情報を取得する担当者識別部をさらに含んでもよく、通信部を、生体情報の測定結果を、測定器判別部により判別された測定器の種類と担当者識別情報とに関連付けた状態で、サーバ装置に送信するように構成してもよい（第３の構成）。
【0080】
上記第３の構成によれば、サーバ装置は、担当者識別情報が関連付けられた状態の生体情報の測定結果を取得することができる。この結果、担当者識別情報に基づいて、測定を行った担当者を容易に特定することができる。
【0081】
第１～第３のいずれかの構成において、撮影部は、測定器の形態に加えて、測定器に表示された生体情報の測定結果を表示する画面を撮影するように構成してもよく、生体情報取得部は、撮影部により撮影された測定結果を表示する画面に基づいて、測定結果を取得するように構成してもよい（第４の構成）。
【0082】
上記第４の構成によれば、測定結果を手動で情報端末に入力する場合に比べて、操作者の作業負担を軽減することができる。そして、測定器に通信部を設けて、通信により測定器から測定結果を取得する場合と異なり、測定器の構成を簡略化しながら、操作者の作業負担を軽減することができる。
【0083】
第１～第３のいずれかの構成において、通信部を、測定器から送信された生体情報の測定結果を受信するように構成してもよく、生体情報取得部を、情報制御部により受信した生体情報の測定結果を取得するように構成してもよい（第５の構成）。
【0084】
上記第５の構成によれば、測定結果を手動で情報端末に入力する場合に比べて、操作者の作業負担を軽減することができる。
【0085】
第１～第５のいずれかの構成において、生体情報取得部を、複数の測定器によって測定された複数の生体情報の各々の測定結果を取得するように構成してもよく、撮影部を、複数の測定器の各々の形態を撮影するように構成してもよく、測定器判別部を、複数の測定器の各々の形態の画像に基づいて、複数の測定器の各々の種類を判別するように構成してもよく、情報端末は、複数の測定器が測定する生体情報の種類名と、複数の生体情報の各々の測定結果とを並べてディスプレイに表示させる表示制御部をさらに含んでもよい（第６の構成）。
【0086】
上記第６の構成によれば、複数の測定器により測定された生体情報の測定結果を、一覧状に表示することができるので、複数の測定器を用いて測定を行う場合に、操作者は測定結果を容易に確認することができる。
【0087】
第１～第６のいずれかの構成において、測定器の種類ごとに、測定結果の正常値範囲が記憶された記憶部と、生体情報取得部により取得された測定結果が、測定器判別部により判別された測定器の種類に対応する正常値範囲外である場合に、生体情報取得部により取得された測定結果が異常であることを報知する報知部と、をさらに備えてもよい（第７の構成）。
【0088】
上記第７の構成によれば、測定器の判別が誤っているか、または、測定結果の読み取りや入力が誤っている場合に、異常であることを操作者は認識することができる。この結果、操作者は、測定器の撮影のやり直しや、測定結果の読み取りまたは入力をし直すことにより、正しい生体情報の測定結果を管理することが可能となる。
【0089】
第８の構成に係る医療情報管理プログラムは、患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する処理と、測定器の形態を撮影する処理と、撮影された測定器の形態の画像に基づいて、測定器の種類を判別する処理と、生体情報の測定結果を、判別された測定器の種類に関連付けた状態で、サーバ装置に送信する処理と、を複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置と通信を行う情報端末のプロセッサに実行させる（第８の構成）。
【0090】
上記第８の構成によれば、上記第１の構成と同様に、測定器の構成を複雑化させることなく測定器の種類を判別することが可能で、かつ、生体情報を含む医療情報を管理することができる。
【0091】
第９の構成に係る医療情報管理方法は、患者の所定の生体情報を測定する測定器によって測定された測定結果を取得する工程と、測定器の形態を撮影する工程と、撮影された測定器の形態の画像に基づいて、測定器の種類を判別する工程と、生体情報の測定結果を、判別された測定器の種類に関連付けた状態で、複数の患者の生体情報の測定結果を含む医療情報を管理するサーバ装置に記憶する工程と、を備える（第９の構成）。
【0092】
上記第９の構成によれば、上記第１の構成と同様に、測定器の構成を複雑化させることなく測定器の種類を判別することが可能で、かつ、生体情報を含む医療情報を管理することができる。
【符号の説明】
【0093】
１０，２１０…測定器、１０ａ…体温計、１０ｂ…血圧計、１０ｃ…血糖測定器、１０ｄ…パルスオキシメータ、２０，４２０…医療情報管理サーバ装置、３０，２３０，３３０，４３０…情報端末、３１ａ…生体情報取得部、３１ｂ，４３１ｂ…患者識別部、３１ｃ，４３１ｃ…担当者識別部、３１ｄ，４３１ｄ…測定器判別部、３１ｅ…表示制御部、３１ｆ…報知制御部、３１ｇ…通信制御部、３４…タッチパネル、３５…カメラ、１００，２００，３００，４００…医療情報管理システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9A】
【図9B】
【図10】
【図11A】
【図11B】
【図12】
【図13】
【図14A】
【図14B】
【図15A】
【図15B】
【図16A】
【図16B】
【図17A】
【図17B】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】