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特開2022-80436撮影システム、サーバ、通信端末、撮影方法、プログラムおよび記録媒体
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2022080436
(43)【公開日】2022-05-30
(54)【発明の名称】撮影システム、サーバ、通信端末、撮影方法、プログラムおよび記録媒体
(51)【国際特許分類】
H04N 5/232 20060101AFI20220523BHJP
H04N 5/77 20060101ALI20220523BHJP
H04N 5/91 20060101ALI20220523BHJP
H04N 5/92 20060101ALI20220523BHJP
G06F 16/535 20190101ALI20220523BHJP
G06F 16/56 20190101ALI20220523BHJP
G06F 16/58 20190101ALI20220523BHJP
G06N 20/00 20190101ALI20220523BHJP
G03B 15/00 20210101ALI20220523BHJP
G03B 7/00 20210101ALI20220523BHJP
G03B 17/24 20210101ALI20220523BHJP
G16Y 40/20 20200101ALI20220523BHJP
【ＦＩ】
H04N5/232 220
H04N5/77
H04N5/91
H04N5/92 010
G06F16/535
G06F16/56
G06F16/58
G06N20/00 130
G03B15/00 Q
G03B7/00
G03B17/24
G16Y40/20
【審査請求】未請求
【請求項の数】20
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2020191500
(22)【出願日】2020-11-18
(71)【出願人】
【識別番号】306037311
【氏名又は名称】富士フイルム株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100152984
【弁理士】
【氏名又は名称】伊東 秀明
(74)【代理人】
【識別番号】100148080
【弁理士】
【氏名又は名称】三橋 史生
(72)【発明者】
【氏名】大島 一輝
【テーマコード（参考）】
2H002
5B175
5C053
5C122
【Ｆターム（参考）】
2H002FB03
2H002FB23
2H002FB24
2H002FB25
2H002GA77
5B175DA02
5B175FB03
5B175HA01
5B175HB03
5C053GB06
5C053HA29
5C053JA21
5C053LA01
5C053LA11
5C053LA14
5C122DA04
5C122DA09
5C122EA48
5C122FA11
5C122FE01
5C122FE05
5C122FF03
5C122FF09
5C122FH11
5C122GA17
5C122GA23
5C122GA34
5C122GC04
5C122GC06
5C122GC07
5C122GC14
5C122GC19
5C122GC38
5C122GC54
5C122GC77
5C122HA02
5C122HA35
5C122HA71
5C122HA88
5C122HB01
5C122HB09
(57)【要約】
【課題】カメラの知識が浅いユーザでも、ユーザが撮影したいと考えている通りの画像を撮影することができるようにする。
【解決手段】本発明の撮影システム、サーバ、通信端末、撮影方法、プログラムおよび記録媒体においては、第１画像毎に、第１画像を解析して、第１画像の特徴量を取得し、第１画像と、第１画像が撮影されたときの第１通信端末の撮影に関する設定値および第１画像の特徴量と、を関連付けてメモリに記憶する。メモリに記憶された第１画像の中から、第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索し、メモリに記憶された設定値の中から、検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得する。取得された設定値を第２通信端末に設定し、設定された設定値に基づいて画像を撮影する。
【選択図】 図５
【解決手段】本発明の撮影システム、サーバ、通信端末、撮影方法、プログラムおよび記録媒体においては、第１画像毎に、第１画像を解析して、第１画像の特徴量を取得し、第１画像と、第１画像が撮影されたときの第１通信端末の撮影に関する設定値および第１画像の特徴量と、を関連付けてメモリに記憶する。メモリに記憶された第１画像の中から、第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索し、メモリに記憶された設定値の中から、検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得する。取得された設定値を第２通信端末に設定し、設定された設定値に基づいて画像を撮影する。
【選択図】 図５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数のユーザが有する複数の通信端末によってアクセスされるサーバであって、
第１プロセッサを備え、前記第１プロセッサは、
１以上の第１通信端末から、前記第１通信端末によって撮影された第１画像および前記第１画像が撮影されたときの前記第１通信端末の撮影に関する設定値を受信し、
前記第１画像毎に、前記第１画像を解析して、前記第１画像の特徴量を取得し、
前記第１画像毎に、前記第１画像と、前記設定値および前記特徴量と、を関連付けてメモリに記憶し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記第１プロセッサにより第２通信端末から受信された第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索し、
前記メモリに記憶された設定値の中から、前記第１プロセッサにより検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得し、
前記第１プロセッサにより取得された設定値を前記第２通信端末へ送信する、サーバ。
第１プロセッサを備え、前記第１プロセッサは、
１以上の第１通信端末から、前記第１通信端末によって撮影された第１画像および前記第１画像が撮影されたときの前記第１通信端末の撮影に関する設定値を受信し、
前記第１画像毎に、前記第１画像を解析して、前記第１画像の特徴量を取得し、
前記第１画像毎に、前記第１画像と、前記設定値および前記特徴量と、を関連付けてメモリに記憶し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記第１プロセッサにより第２通信端末から受信された第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索し、
前記メモリに記憶された設定値の中から、前記第１プロセッサにより検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得し、
前記第１プロセッサにより取得された設定値を前記第２通信端末へ送信する、サーバ。
【請求項2】
前記第１プロセッサは、
前記ユーザ毎に、前記第１画像と、前記設定値および前記特徴量と、を関連付けて前記メモリに記憶し、
前記メモリに記憶された前記第２通信端末のユーザの第１画像の特徴量に基づいて、前記第２通信端末のユーザの画像の嗜好を分析し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記第２通信端末のユーザの画像の嗜好に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索する、請求項１に記載のサーバ。
前記ユーザ毎に、前記第１画像と、前記設定値および前記特徴量と、を関連付けて前記メモリに記憶し、
前記メモリに記憶された前記第２通信端末のユーザの第１画像の特徴量に基づいて、前記第２通信端末のユーザの画像の嗜好を分析し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記第２通信端末のユーザの画像の嗜好に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索する、請求項１に記載のサーバ。
【請求項3】
前記第１プロセッサは、
前記第１通信端末から、前記第１通信端末のユーザにより前記第１画像に対して投票された肯定的な評価および否定的な評価の少なくとも一方を受信し、
前記第１画像と、前記第１画像に対して投票された全ての前記評価の数と、を関連付けて前記メモリに記憶し、
前記第２通信端末から、前記評価に基づく検索の指示を受信し、
前記指示に応じて、前記メモリに記憶された第１画像のうち、前記評価の数に基づいて、定められた数の第１画像を検索する、請求項１または２に記載のサーバ。
前記第１通信端末から、前記第１通信端末のユーザにより前記第１画像に対して投票された肯定的な評価および否定的な評価の少なくとも一方を受信し、
前記第１画像と、前記第１画像に対して投票された全ての前記評価の数と、を関連付けて前記メモリに記憶し、
前記第２通信端末から、前記評価に基づく検索の指示を受信し、
前記指示に応じて、前記メモリに記憶された第１画像のうち、前記評価の数に基づいて、定められた数の第１画像を検索する、請求項１または２に記載のサーバ。
【請求項4】
前記第１プロセッサは、
前記第１通信端末から前記評価の投票日時を受信し、
前記第１画像と、前記評価の投票日時と、を関連付けて前記メモリに記憶し、
前記第２通信端末から前記評価の投票期間を受信し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記評価の投票期間内の投票日時に前記評価が投票された第１画像を検索する、請求項３に記載のサーバ。
前記第１通信端末から前記評価の投票日時を受信し、
前記第１画像と、前記評価の投票日時と、を関連付けて前記メモリに記憶し、
前記第２通信端末から前記評価の投票期間を受信し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記評価の投票期間内の投票日時に前記評価が投票された第１画像を検索する、請求項３に記載のサーバ。
【請求項5】
前記第１プロセッサは、
前記第２通信端末から複数の前記第２画像を受信し、
第１判定モデルを用いて、前記第１画像の特徴量および各々の前記第２画像の特徴量を推定し、
第２判定モデルを用いて、前記第１画像毎に、前記第１画像の特徴量と各々の前記第２画像の特徴量との類似度を推定し、
前記類似度に基づいて、前記第１画像の特徴量と複数の前記第２画像の特徴量との総合類似度を算出し、
前記メモリに記憶された第１画像のうち、前記総合類似度が最も高い側から、定められた数の第１画像を検索する、請求項１に記載のサーバ。
前記第２通信端末から複数の前記第２画像を受信し、
第１判定モデルを用いて、前記第１画像の特徴量および各々の前記第２画像の特徴量を推定し、
第２判定モデルを用いて、前記第１画像毎に、前記第１画像の特徴量と各々の前記第２画像の特徴量との類似度を推定し、
前記類似度に基づいて、前記第１画像の特徴量と複数の前記第２画像の特徴量との総合類似度を算出し、
前記メモリに記憶された第１画像のうち、前記総合類似度が最も高い側から、定められた数の第１画像を検索する、請求項１に記載のサーバ。
【請求項6】
前記第１判定モデルは、第１学習用画像と、前記第１学習用画像の特徴量と、を第１教師データとして、前記第１学習用画像と、前記第１学習用画像の特徴量と、の関係を、複数の前記第１教師データについて学習した学習済みモデルであり、
前記第２判定モデルは、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、前記第２学習用画像の特徴量と前記第３学習用画像の特徴量との類似度と、を第２教師データとして、前記第２学習用画像の特徴量および前記第３学習用画像の特徴量と、前記第２学習用画像の特徴量と前記第３学習用画像の特徴量との類似度と、の関係を、複数の前記第２教師データについて学習した学習済みモデルである、請求項５に記載のサーバ。
前記第２判定モデルは、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、前記第２学習用画像の特徴量と前記第３学習用画像の特徴量との類似度と、を第２教師データとして、前記第２学習用画像の特徴量および前記第３学習用画像の特徴量と、前記第２学習用画像の特徴量と前記第３学習用画像の特徴量との類似度と、の関係を、複数の前記第２教師データについて学習した学習済みモデルである、請求項５に記載のサーバ。
【請求項7】
前記第１プロセッサは、
前記第２通信端末から複数の前記第２画像を受信し、
第１判定モデルを用いて、前記第１画像の特徴量および各々の前記第２画像の特徴量を推定し、
前記第１画像毎に、前記第１画像の特徴量と各々の前記第２画像の特徴量との距離を算出し、
前記距離に基づいて、前記第１画像の特徴量と複数の前記第２画像の特徴量との総合類似度を算出し、
前記メモリに記憶された第１画像のうち、前記総合類似度が最も高い側から、定められた数の第１画像を検索する、請求項１に記載のサーバ。
前記第２通信端末から複数の前記第２画像を受信し、
第１判定モデルを用いて、前記第１画像の特徴量および各々の前記第２画像の特徴量を推定し、
前記第１画像毎に、前記第１画像の特徴量と各々の前記第２画像の特徴量との距離を算出し、
前記距離に基づいて、前記第１画像の特徴量と複数の前記第２画像の特徴量との総合類似度を算出し、
前記メモリに記憶された第１画像のうち、前記総合類似度が最も高い側から、定められた数の第１画像を検索する、請求項１に記載のサーバ。
【請求項8】
前記第１プロセッサは、
前記第１画像と、前記設定値および前記特徴量と、前記第１画像の特徴量を表現したテキスト形式のタグと、を関連付けて前記メモリに記憶し、
前記第２通信端末からテキスト形式の検索キーを受信し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記検索キーに合致したタグが付与された第１画像を検索する、請求項１に記載のサーバ。
前記第１画像と、前記設定値および前記特徴量と、前記第１画像の特徴量を表現したテキスト形式のタグと、を関連付けて前記メモリに記憶し、
前記第２通信端末からテキスト形式の検索キーを受信し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記検索キーに合致したタグが付与された第１画像を検索する、請求項１に記載のサーバ。
【請求項9】
前記第１プロセッサは、
前記特徴量として、最も広い第１階層の概念の特徴量を取得し、ｎを２以上の整数として、前記第１階層の概念よりも順次狭くなる第２階層から第ｎ階層までの概念の特徴量を取得し、
前記第１階層から前記第ｎ階層までの概念の特徴量の少なくとも１つを使用して、前記メモリに記憶された第１画像の中から、定められた数の第１画像を検索する、請求項１ないし８のいずれか一項に記載のサーバ。
前記特徴量として、最も広い第１階層の概念の特徴量を取得し、ｎを２以上の整数として、前記第１階層の概念よりも順次狭くなる第２階層から第ｎ階層までの概念の特徴量を取得し、
前記第１階層から前記第ｎ階層までの概念の特徴量の少なくとも１つを使用して、前記メモリに記憶された第１画像の中から、定められた数の第１画像を検索する、請求項１ないし８のいずれか一項に記載のサーバ。
【請求項10】
前記第１プロセッサは、
前記第１プロセッサにより検索された複数の第１画像の中から、前記第２通信端末のユーザにより選択された第１画像の情報を受信し、
前記メモリに記憶された設定値の中から、前記第１画像の情報に対応する第１画像と関連付けられた設定値を取得する、請求項１ないし９のいずれか一項に記載のサーバ。
前記第１プロセッサにより検索された複数の第１画像の中から、前記第２通信端末のユーザにより選択された第１画像の情報を受信し、
前記メモリに記憶された設定値の中から、前記第１画像の情報に対応する第１画像と関連付けられた設定値を取得する、請求項１ないし９のいずれか一項に記載のサーバ。
【請求項11】
前記設定値は、前記第１画像が撮影されたときの前記第１通信端末の絞り、シャッタスピード、焦点距離およびＩＳＯ感度の少なくとも１つの値を含む、請求項１ないし１０のいずれか一項に記載のサーバ。
【請求項12】
前記特徴量は、前記第１画像が有するヘッダ情報、前記第１画像に写っている被写体、および、前記第１画像のシーンの少なくとも１つを含む、請求項１ないし１１のいずれか一項に記載のサーバ。
【請求項13】
請求項１ないし１２のいずれか一項に記載のサーバと、前記複数の通信端末と、を備え、
前記第１通信端末は、第２プロセッサを備え、
前記第２通信端末は、第３プロセッサを備え、
前記第２プロセッサは、前記第１画像および前記設定値を前記サーバへ送信し、
前記第３プロセッサは、
前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第３プロセッサにより受信された設定値を前記第２通信端末に設定し、
前記第３プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、撮影システム。
前記第１通信端末は、第２プロセッサを備え、
前記第２通信端末は、第３プロセッサを備え、
前記第２プロセッサは、前記第１画像および前記設定値を前記サーバへ送信し、
前記第３プロセッサは、
前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第３プロセッサにより受信された設定値を前記第２通信端末に設定し、
前記第３プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、撮影システム。
【請求項14】
前記通信端末は、カメラを含み、
前記第１通信端末のカメラは、前記第２プロセッサを有し、
前記第２通信端末のカメラは、前記第３プロセッサを有し、
前記第２プロセッサは、前記第１画像および前記設定値を前記サーバへ送信し、
前記第３プロセッサは、
前記第２画像の特徴量を前記サーバへ送信し、
前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第３プロセッサにより受信された設定値を前記第２通信端末のカメラに設定し、
前記第３プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、請求項１３に記載の撮影システム。
前記第１通信端末のカメラは、前記第２プロセッサを有し、
前記第２通信端末のカメラは、前記第３プロセッサを有し、
前記第２プロセッサは、前記第１画像および前記設定値を前記サーバへ送信し、
前記第３プロセッサは、
前記第２画像の特徴量を前記サーバへ送信し、
前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第３プロセッサにより受信された設定値を前記第２通信端末のカメラに設定し、
前記第３プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、請求項１３に記載の撮影システム。
【請求項15】
前記第３プロセッサは、前記第３プロセッサによってキャプチャされたスルー画像に写っている被写体を認識して、前記被写体の情報を出力し、
前記第３プロセッサにより前記スルー画像に写っている被写体が認識されて、異なる前記被写体の情報が出力されるたびに、
前記第３プロセッサは、前記被写体の情報を前記サーバへ送信し、
前記第１プロセッサは、
前記第２通信端末のカメラから前記被写体の情報を受信し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記被写体の情報に合致または類似した被写体の特徴量に関連付けられた第１画像を検索し、
前記メモリに記憶された設定値の中から、前記第１プロセッサにより検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得し、
前記第１プロセッサにより取得された設定値を前記第２通信端末へ送信し、
前記第３プロセッサは、
前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第３プロセッサにより受信された設定値を前記第２通信端末のカメラに設定する、動作を繰り返す、請求項１４に記載の撮影システム。
前記第３プロセッサにより前記スルー画像に写っている被写体が認識されて、異なる前記被写体の情報が出力されるたびに、
前記第３プロセッサは、前記被写体の情報を前記サーバへ送信し、
前記第１プロセッサは、
前記第２通信端末のカメラから前記被写体の情報を受信し、
前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記被写体の情報に合致または類似した被写体の特徴量に関連付けられた第１画像を検索し、
前記メモリに記憶された設定値の中から、前記第１プロセッサにより検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得し、
前記第１プロセッサにより取得された設定値を前記第２通信端末へ送信し、
前記第３プロセッサは、
前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第３プロセッサにより受信された設定値を前記第２通信端末のカメラに設定する、動作を繰り返す、請求項１４に記載の撮影システム。
【請求項16】
前記通信端末は、通信機能を有するカメラと、通信機能を有する情報端末と、を含み、
前記第１通信端末の情報端末は、前記第２プロセッサを有し、
前記第２通信端末の情報端末は、第４プロセッサを有し、前記第２通信端末のカメラは、第５プロセッサを有し、
前記第２プロセッサは、前記通信機能により前記第１通信端末のカメラから受信された前記第１画像および前記設定値を前記サーバへ送信し、
前記第４プロセッサは、前記第２画像の特徴量を前記サーバへ送信し、前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第５プロセッサは、前記通信機能により前記第２通信端末の情報端末から受信された設定値を前記第２通信端末のカメラに設定し、前記第５プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、請求項１３に記載の撮影システム。
前記第１通信端末の情報端末は、前記第２プロセッサを有し、
前記第２通信端末の情報端末は、第４プロセッサを有し、前記第２通信端末のカメラは、第５プロセッサを有し、
前記第２プロセッサは、前記通信機能により前記第１通信端末のカメラから受信された前記第１画像および前記設定値を前記サーバへ送信し、
前記第４プロセッサは、前記第２画像の特徴量を前記サーバへ送信し、前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第５プロセッサは、前記通信機能により前記第２通信端末の情報端末から受信された設定値を前記第２通信端末のカメラに設定し、前記第５プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、請求項１３に記載の撮影システム。
【請求項17】
第２プロセッサを備え、前記第２プロセッサは、
前記第１画像および前記設定値と、前記第２画像の特徴量と、の少なくとも一方を、請求項１ないし１２のいずれか一項に記載のサーバへ送信し、
前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第２プロセッサにより受信された設定値を前記通信端末に設定し、
前記第２プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、通信端末。
前記第１画像および前記設定値と、前記第２画像の特徴量と、の少なくとも一方を、請求項１ないし１２のいずれか一項に記載のサーバへ送信し、
前記サーバから、前記第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
前記第２プロセッサにより受信された設定値を前記通信端末に設定し、
前記第２プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、通信端末。
【請求項18】
複数のユーザが有する複数の通信端末と、前記複数の通信端末によってアクセスされるサーバと、を備える撮影システムにおける撮影方法であって、
１以上の第１通信端末が、前記第１通信端末によって撮影された第１画像および前記第１画像が撮影されたときの前記第１通信端末の撮影に関する設定値を前記サーバへ送信するステップと、
前記サーバの第１受信部が、前記第１通信端末から前記第１画像および前記第１画像の設定値を受信するステップと、
前記サーバの特徴量取得部が、前記第１画像毎に、前記第１画像を解析して、前記第１画像の特徴量を取得するステップと、
前記サーバのメモリが、前記第１画像毎に、前記第１画像と、前記第１画像の設定値および特徴量と、を関連付けて記憶するステップと、
第２通信端末の第２送信部が、第２画像の特徴量を前記サーバへ送信するステップと、
前記第１受信部が、前記第２通信端末から前記第２画像の特徴量を受信するステップと、
前記サーバの画像検索部が、前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記第１受信部により受信された第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索するステップと、
前記サーバの設定値取得部が、前記メモリに記憶された設定値の中から、前記画像検索部により検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得するステップと、
前記サーバの第１送信部が、前記設定値取得部により取得された設定値を前記第２通信端末へ送信するステップと、
前記第２通信端末の第２受信部が、前記サーバから前記設定値取得部により取得された設定値を受信するステップと、
前記第２通信端末の設定部が、前記第２受信部により受信された設定値を前記第２通信端末に設定するステップと、
前記第２通信端末の撮影部が、前記設定部により設定された設定値に基づいて画像を撮影するステップと、を含む、撮影方法。
１以上の第１通信端末が、前記第１通信端末によって撮影された第１画像および前記第１画像が撮影されたときの前記第１通信端末の撮影に関する設定値を前記サーバへ送信するステップと、
前記サーバの第１受信部が、前記第１通信端末から前記第１画像および前記第１画像の設定値を受信するステップと、
前記サーバの特徴量取得部が、前記第１画像毎に、前記第１画像を解析して、前記第１画像の特徴量を取得するステップと、
前記サーバのメモリが、前記第１画像毎に、前記第１画像と、前記第１画像の設定値および特徴量と、を関連付けて記憶するステップと、
第２通信端末の第２送信部が、第２画像の特徴量を前記サーバへ送信するステップと、
前記第１受信部が、前記第２通信端末から前記第２画像の特徴量を受信するステップと、
前記サーバの画像検索部が、前記メモリに記憶された第１画像の中から、前記第１受信部により受信された第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索するステップと、
前記サーバの設定値取得部が、前記メモリに記憶された設定値の中から、前記画像検索部により検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得するステップと、
前記サーバの第１送信部が、前記設定値取得部により取得された設定値を前記第２通信端末へ送信するステップと、
前記第２通信端末の第２受信部が、前記サーバから前記設定値取得部により取得された設定値を受信するステップと、
前記第２通信端末の設定部が、前記第２受信部により受信された設定値を前記第２通信端末に設定するステップと、
前記第２通信端末の撮影部が、前記設定部により設定された設定値に基づいて画像を撮影するステップと、を含む、撮影方法。
【請求項19】
請求項１８に記載の撮影方法の各々のステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項20】
請求項１８に記載の撮影方法の各々のステップをコンピュータに実行させるためのプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ユーザが次に撮影する画像の特徴量に応じて、他のユーザによって同様の特徴量の画像が撮影されたときのカメラの撮影に関する設定値を用いて画像を撮影する撮影システム、サーバ、通信端末、撮影方法、プログラムおよび記録媒体に関する。
【背景技術】
【0002】
カメラの知識が浅いユーザは、単に漠然と子供等の被写体に向けて、オートモードに設定されたままの状態で画像を撮影しているだけであり、本来は、カメラの設定を変更することにより、様々な表現の画像（写真）を撮影できるが、それに気付かないでいる。
または、カメラの知識が浅いユーザは、SNS（Social Networking Service：ソーシャル・ネットワーキング・サービス）等を通じて自分の好みの画像を見つけても、どのようにカメラの設定を変更すれば、このような画像を撮影できるのかが分からないため、実際に撮影する前に諦めてしまう。
または、カメラの知識が浅いユーザは、SNS（Social Networking Service：ソーシャル・ネットワーキング・サービス）等を通じて自分の好みの画像を見つけても、どのようにカメラの設定を変更すれば、このような画像を撮影できるのかが分からないため、実際に撮影する前に諦めてしまう。
【0003】
また、例えばSNS等を通じて、運動会での子供が綺麗に撮影された画像を見つけて、このような画像を撮影したくても、すぐに忘れてしまい、実際の運動会の場面になると、特に意識することなく、オートモードに設定されたままの状態で画像を撮影してしまう。
さらに、そもそも自分の好みの画像および自分が撮影したい画像を明確に把握できていないユーザも存在する。
さらに、そもそも自分の好みの画像および自分が撮影したい画像を明確に把握できていないユーザも存在する。
【0004】
ここで、本発明の参考となる先行技術文献として、例えば特許文献１～５がある。
【0005】
特許文献１には、複数のデジタルカメラから、画像の色温度に関する情報を含む複数の画像の属性情報を受信し、受信した複数の画像の属性情報に基づき、複数の画像に対する画像処理に共通に用いられる共通パラメータを決定し、決定した共通パラメータを用いて画像処理が行われた複数の画像を表示部に順次表示させるネットワーク制御装置が記載されている。
【0006】
特許文献２には、他のカメラで撮影した撮像信号の検知情報を取得し、この検知情報を用いて、撮影シーンに適応した撮像制御および信号処理の制御を行う撮像装置が記載されている。
【0007】
特許文献３には、撮影しようとする被写体画像をデジタルカメラからサーバへ送り、サーバにおいて、被写体画像から被写体の特徴を抽出し、撮影条件データと関連付けて記憶された見本画像の中から、見本画像に含まれる特徴情報に基づいて、被写体画像と類似する見本画像を検索し、その撮影条件データを抽出して、サーバからデジタルカメラへ配信する撮影条件データ配信システムが記載されている。
【0008】
特許文献４には、サーバにおいて、位置情報に対応させて記憶された画像情報の中から、デジタルカメラから受信した位置情報に対応する画像情報を検索し、検索された画像情報と、これに付加されている、デジタルカメラに対して撮影条件を設定するための制御情報と、をデジタルカメラに送信し、デジタルカメラにおいて、サーバから受信された制御情報に基づき撮影条件を設定する撮像システムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0009】
【特許文献1】特開２００９－０６５４４８号公報
【特許文献2】特開２０１４－１８００２４号公報
【特許文献3】特開２００３－３３３４９８号公報
【特許文献4】特開２００３－３４８５１９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0010】
特許文献１は、複数の画像の色味等のばらつきを軽減しようとするものであるが、それが必ずしも画像を閲覧するユーザの好みの色味等であるとは限らない。また、デジタルカメラの撮影に関する設定値を変更することができれば、画像処理では対応できない表現も可能になるが、特許文献１は、デジタルカメラの撮影に関する設定値を変更することを記載していない。
【0011】
特許文献２では、撮影シーンに適応した制御を行うために、複数のカメラが必要になる。
【0012】
特許文献３は、有名な写真家毎に、見本写真およびその撮影データを関連付けて記憶することを記載しているが、他のユーザのデジタルカメラから、他のユーザが撮影した写真およびその撮影データを取得して利用することは記載していない。また、特許文献３は、見本画像が画像データに加えて、その特徴情報を含むことを記載しているが、見本画像を解析して、見本画像の特徴量を取得することを記載していない。
【0013】
特許文献４は、制御情報が画像情報に付加されていることを記載しているが、他のユーザのデジタルカメラから、他のユーザが撮影した画像の画像情報およびその制御情報を取得して利用することは記載していない。また、特許文献４は、位置情報に対応させて画像情報を記憶することを記載しているが、画像情報を解析して、画像の位置情報を取得することを記載していない。
【0014】
本発明の目的は、カメラの知識が浅いユーザでも、ユーザが撮影したいと考えている通りの画像を撮影することができる撮影システム、サーバ、通信端末、撮影方法、プログラムおよび記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0015】
上記目的を達成するために、本発明は、複数のユーザが有する複数の通信端末によってアクセスされるサーバであって、
第１プロセッサを備え、第１プロセッサは、
１以上の第１通信端末から、第１通信端末によって撮影された第１画像および第１画像が撮影されたときの第１通信端末の撮影に関する設定値を受信し、
第１画像毎に、第１画像を解析して、第１画像の特徴量を取得し、
第１画像毎に、第１画像と、設定値および特徴量と、を関連付けてメモリに記憶し、
メモリに記憶された第１画像の中から、第１プロセッサにより第２通信端末から受信された第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索し、
メモリに記憶された設定値の中から、第１プロセッサにより検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得し、
第１プロセッサにより取得された設定値を第２通信端末へ送信する、サーバを提供する。
第１プロセッサを備え、第１プロセッサは、
１以上の第１通信端末から、第１通信端末によって撮影された第１画像および第１画像が撮影されたときの第１通信端末の撮影に関する設定値を受信し、
第１画像毎に、第１画像を解析して、第１画像の特徴量を取得し、
第１画像毎に、第１画像と、設定値および特徴量と、を関連付けてメモリに記憶し、
メモリに記憶された第１画像の中から、第１プロセッサにより第２通信端末から受信された第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索し、
メモリに記憶された設定値の中から、第１プロセッサにより検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得し、
第１プロセッサにより取得された設定値を第２通信端末へ送信する、サーバを提供する。
【0016】
ここで、第１プロセッサは、
ユーザ毎に、第１画像と、設定値および特徴量と、を関連付けてメモリに記憶し、
メモリに記憶された第２通信端末のユーザの第１画像の特徴量に基づいて、第２通信端末のユーザの画像の嗜好を分析し、
メモリに記憶された第１画像の中から、第２通信端末のユーザの画像の嗜好に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索することが好ましい。
ユーザ毎に、第１画像と、設定値および特徴量と、を関連付けてメモリに記憶し、
メモリに記憶された第２通信端末のユーザの第１画像の特徴量に基づいて、第２通信端末のユーザの画像の嗜好を分析し、
メモリに記憶された第１画像の中から、第２通信端末のユーザの画像の嗜好に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索することが好ましい。
【0017】
また、第１プロセッサは、
第１通信端末から、第１通信端末のユーザにより第１画像に対して投票された肯定的な評価および否定的な評価の少なくとも一方を受信し、
第１画像と、第１画像に対して投票された全ての評価の数と、を関連付けてメモリに記憶し、
第２通信端末から、評価に基づく検索の指示を受信し、
指示に応じて、メモリに記憶された第１画像のうち、評価の数に基づいて、定められた数の第１画像を検索することが好ましい。
第１通信端末から、第１通信端末のユーザにより第１画像に対して投票された肯定的な評価および否定的な評価の少なくとも一方を受信し、
第１画像と、第１画像に対して投票された全ての評価の数と、を関連付けてメモリに記憶し、
第２通信端末から、評価に基づく検索の指示を受信し、
指示に応じて、メモリに記憶された第１画像のうち、評価の数に基づいて、定められた数の第１画像を検索することが好ましい。
【0018】
また、第１プロセッサは、
第１通信端末から評価の投票日時を受信し、
第１画像と、評価の投票日時と、を関連付けてメモリに記憶し、
第２通信端末から評価の投票期間を受信し、
メモリに記憶された第１画像の中から、評価の投票期間内の投票日時に評価が投票された第１画像を検索することが好ましい。
第１通信端末から評価の投票日時を受信し、
第１画像と、評価の投票日時と、を関連付けてメモリに記憶し、
第２通信端末から評価の投票期間を受信し、
メモリに記憶された第１画像の中から、評価の投票期間内の投票日時に評価が投票された第１画像を検索することが好ましい。
【0019】
また、第１プロセッサは、
第２通信端末から複数の第２画像を受信し、
第１判定モデルを用いて、第１画像の特徴量および各々の第２画像の特徴量を推定し、
第２判定モデルを用いて、第１画像毎に、第１画像の特徴量と各々の第２画像の特徴量との類似度を推定し、
類似度に基づいて、第１画像の特徴量と複数の第２画像の特徴量との総合類似度を算出し、
メモリに記憶された第１画像のうち、総合類似度が最も高い側から、定められた数の第１画像を検索することが好ましい。
第２通信端末から複数の第２画像を受信し、
第１判定モデルを用いて、第１画像の特徴量および各々の第２画像の特徴量を推定し、
第２判定モデルを用いて、第１画像毎に、第１画像の特徴量と各々の第２画像の特徴量との類似度を推定し、
類似度に基づいて、第１画像の特徴量と複数の第２画像の特徴量との総合類似度を算出し、
メモリに記憶された第１画像のうち、総合類似度が最も高い側から、定められた数の第１画像を検索することが好ましい。
【0020】
また、第１判定モデルは、第１学習用画像と、第１学習用画像の特徴量と、を第１教師データとして、第１学習用画像と、第１学習用画像の特徴量と、の関係を、複数の第１教師データについて学習した学習済みモデルであり、
第２判定モデルは、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、第２学習用画像の特徴量と第３学習用画像の特徴量との類似度と、を第２教師データとして、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、第２学習用画像の特徴量と第３学習用画像の特徴量との類似度と、の関係を、複数の第２教師データについて学習した学習済みモデルであることが好ましい。
第２判定モデルは、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、第２学習用画像の特徴量と第３学習用画像の特徴量との類似度と、を第２教師データとして、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、第２学習用画像の特徴量と第３学習用画像の特徴量との類似度と、の関係を、複数の第２教師データについて学習した学習済みモデルであることが好ましい。
【0021】
また、第１プロセッサは、
第２通信端末から複数の第２画像を受信し、
第１判定モデルを用いて、第１画像の特徴量および各々の第２画像の特徴量を推定し、
第１画像毎に、第１画像の特徴量と各々の第２画像の特徴量との距離を算出し、
距離に基づいて、第１画像の特徴量と複数の第２画像の特徴量との総合類似度を算出し、
メモリに記憶された第１画像のうち、総合類似度が最も高い側から、定められた数の第１画像を検索することが好ましい。
第２通信端末から複数の第２画像を受信し、
第１判定モデルを用いて、第１画像の特徴量および各々の第２画像の特徴量を推定し、
第１画像毎に、第１画像の特徴量と各々の第２画像の特徴量との距離を算出し、
距離に基づいて、第１画像の特徴量と複数の第２画像の特徴量との総合類似度を算出し、
メモリに記憶された第１画像のうち、総合類似度が最も高い側から、定められた数の第１画像を検索することが好ましい。
【0022】
また、第１プロセッサは、
第１画像と、設定値および特徴量と、第１画像の特徴量を表現したテキスト形式のタグと、を関連付けてメモリに記憶し、
第２通信端末からテキスト形式の検索キーを受信し、
メモリに記憶された第１画像の中から、検索キーに合致したタグが付与された第１画像を検索することが好ましい。
第１画像と、設定値および特徴量と、第１画像の特徴量を表現したテキスト形式のタグと、を関連付けてメモリに記憶し、
第２通信端末からテキスト形式の検索キーを受信し、
メモリに記憶された第１画像の中から、検索キーに合致したタグが付与された第１画像を検索することが好ましい。
【0023】
また、第１プロセッサは、
特徴量として、最も広い第１階層の概念の特徴量を取得し、ｎを２以上の整数として、第１階層の概念よりも順次狭くなる第２階層から第ｎ階層までの概念の特徴量を取得し、
第１階層から第ｎ階層までの概念の特徴量の少なくとも１つを使用して、メモリに記憶された第１画像の中から、定められた数の第１画像を検索することが好ましい。
特徴量として、最も広い第１階層の概念の特徴量を取得し、ｎを２以上の整数として、第１階層の概念よりも順次狭くなる第２階層から第ｎ階層までの概念の特徴量を取得し、
第１階層から第ｎ階層までの概念の特徴量の少なくとも１つを使用して、メモリに記憶された第１画像の中から、定められた数の第１画像を検索することが好ましい。
【0024】
また、第１プロセッサは、
第１プロセッサにより検索された複数の第１画像の中から、第２通信端末のユーザにより選択された第１画像の情報を受信し、
メモリに記憶された設定値の中から、第１画像の情報に対応する第１画像と関連付けられた設定値を取得することが好ましい。
第１プロセッサにより検索された複数の第１画像の中から、第２通信端末のユーザにより選択された第１画像の情報を受信し、
メモリに記憶された設定値の中から、第１画像の情報に対応する第１画像と関連付けられた設定値を取得することが好ましい。
【0025】
また、設定値は、第１画像が撮影されたときの第１通信端末の絞り、シャッタスピード、焦点距離およびＩＳＯ感度の少なくとも１つの値を含むことが好ましい。
【0026】
また、特徴量は、第１画像が有するヘッダ情報、第１画像に写っている被写体、および、第１画像のシーンの少なくとも１つを含むことが好ましい。
【0027】
また、本発明は、前述のいずれかのサーバと、複数の通信端末と、を備え、
第１通信端末は、第２プロセッサを備え、
第２通信端末は、第３プロセッサを備え、
第２プロセッサは、第１画像および設定値をサーバへ送信し、
第３プロセッサは、
サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第３プロセッサにより受信された設定値を第２通信端末に設定し、
第３プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、撮影システムを提供する。
第１通信端末は、第２プロセッサを備え、
第２通信端末は、第３プロセッサを備え、
第２プロセッサは、第１画像および設定値をサーバへ送信し、
第３プロセッサは、
サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第３プロセッサにより受信された設定値を第２通信端末に設定し、
第３プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、撮影システムを提供する。
【0028】
ここで、通信端末は、カメラを含み、
第１通信端末のカメラは、第２プロセッサを有し、
第２通信端末のカメラは、第３プロセッサを有し、
第２プロセッサは、第１画像および設定値をサーバへ送信し、
第３プロセッサは、
第２画像の特徴量をサーバへ送信し、
サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第３プロセッサにより受信された設定値を第２通信端末のカメラに設定し、
第３プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影することが好ましい。
第１通信端末のカメラは、第２プロセッサを有し、
第２通信端末のカメラは、第３プロセッサを有し、
第２プロセッサは、第１画像および設定値をサーバへ送信し、
第３プロセッサは、
第２画像の特徴量をサーバへ送信し、
サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第３プロセッサにより受信された設定値を第２通信端末のカメラに設定し、
第３プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影することが好ましい。
【0029】
また、第３プロセッサは、第３プロセッサによってキャプチャされたスルー画像に写っている被写体を認識して、被写体の情報を出力し、
第３プロセッサによりスルー画像に写っている被写体が認識されて、異なる被写体の情報が出力されるたびに、
第３プロセッサは、被写体の情報をサーバへ送信し、
第１プロセッサは、
第２通信端末のカメラから被写体の情報を受信し、
メモリに記憶された第１画像の中から、被写体の情報に合致または類似した被写体の特徴量に関連付けられた第１画像を検索し、
メモリに記憶された設定値の中から、第１プロセッサにより検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得し、
第１プロセッサにより取得された設定値を第２通信端末へ送信し、
第３プロセッサは、
サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第３プロセッサにより受信された設定値を第２通信端末のカメラに設定する、動作を繰り返すことが好ましい。
第３プロセッサによりスルー画像に写っている被写体が認識されて、異なる被写体の情報が出力されるたびに、
第３プロセッサは、被写体の情報をサーバへ送信し、
第１プロセッサは、
第２通信端末のカメラから被写体の情報を受信し、
メモリに記憶された第１画像の中から、被写体の情報に合致または類似した被写体の特徴量に関連付けられた第１画像を検索し、
メモリに記憶された設定値の中から、第１プロセッサにより検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得し、
第１プロセッサにより取得された設定値を第２通信端末へ送信し、
第３プロセッサは、
サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第３プロセッサにより受信された設定値を第２通信端末のカメラに設定する、動作を繰り返すことが好ましい。
【0030】
また、通信端末は、通信機能を有するカメラと、通信機能を有する情報端末と、を含み、
第１通信端末の情報端末は、第２プロセッサを有し、
第２通信端末の情報端末は、第４プロセッサを有し、第２通信端末のカメラは、第５プロセッサを有し、
第２プロセッサは、通信機能により第１通信端末のカメラから受信された第１画像および設定値をサーバへ送信し、
第４プロセッサは、第２画像の特徴量をサーバへ送信し、サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第５プロセッサは、通信機能により第２通信端末の情報端末から受信された設定値を第２通信端末のカメラに設定し、第５プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影することが好ましい。
第１通信端末の情報端末は、第２プロセッサを有し、
第２通信端末の情報端末は、第４プロセッサを有し、第２通信端末のカメラは、第５プロセッサを有し、
第２プロセッサは、通信機能により第１通信端末のカメラから受信された第１画像および設定値をサーバへ送信し、
第４プロセッサは、第２画像の特徴量をサーバへ送信し、サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第５プロセッサは、通信機能により第２通信端末の情報端末から受信された設定値を第２通信端末のカメラに設定し、第５プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影することが好ましい。
【0031】
また、本発明は、第２プロセッサを備え、第２プロセッサは、
第１画像および設定値と、第２画像の特徴量と、の少なくとも一方を、請求項１ないし１２のいずれか一項に記載のサーバへ送信し、
サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第２プロセッサにより受信された設定値を通信端末に設定し、
第２プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、通信端末を提供する。
第１画像および設定値と、第２画像の特徴量と、の少なくとも一方を、請求項１ないし１２のいずれか一項に記載のサーバへ送信し、
サーバから、第１プロセッサにより取得された設定値を受信し、
第２プロセッサにより受信された設定値を通信端末に設定し、
第２プロセッサにより設定された設定値に基づいて画像を撮影する、通信端末を提供する。
【0032】
また、本発明は、複数のユーザが有する複数の通信端末と、複数の通信端末によってアクセスされるサーバと、を備える撮影システムにおける撮影方法であって、
１以上の第１通信端末が、第１通信端末によって撮影された第１画像および第１画像が撮影されたときの第１通信端末の撮影に関する設定値をサーバへ送信するステップと、
サーバの第１受信部が、第１通信端末から第１画像および第１画像の設定値を受信するステップと、
サーバの特徴量取得部が、第１画像毎に、第１画像を解析して、第１画像の特徴量を取得するステップと、
サーバのメモリが、第１画像毎に、第１画像と、第１画像の設定値および特徴量と、を関連付けて記憶するステップと、
第２通信端末の第２送信部が、第２画像の特徴量をサーバへ送信するステップと、
第１受信部が、第２通信端末から第２画像の特徴量を受信するステップと、
サーバの画像検索部が、メモリに記憶された第１画像の中から、第１受信部により受信された第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索するステップと、
サーバの設定値取得部が、メモリに記憶された設定値の中から、画像検索部により検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得するステップと、
サーバの第１送信部が、設定値取得部により取得された設定値を第２通信端末へ送信するステップと、
第２通信端末の第２受信部が、サーバから設定値取得部により取得された設定値を受信するステップと、
第２通信端末の設定部が、第２受信部により受信された設定値を第２通信端末に設定するステップと、
第２通信端末の撮影部が、設定部により設定された設定値に基づいて画像を撮影するステップと、を含む、撮影方法を提供する。
１以上の第１通信端末が、第１通信端末によって撮影された第１画像および第１画像が撮影されたときの第１通信端末の撮影に関する設定値をサーバへ送信するステップと、
サーバの第１受信部が、第１通信端末から第１画像および第１画像の設定値を受信するステップと、
サーバの特徴量取得部が、第１画像毎に、第１画像を解析して、第１画像の特徴量を取得するステップと、
サーバのメモリが、第１画像毎に、第１画像と、第１画像の設定値および特徴量と、を関連付けて記憶するステップと、
第２通信端末の第２送信部が、第２画像の特徴量をサーバへ送信するステップと、
第１受信部が、第２通信端末から第２画像の特徴量を受信するステップと、
サーバの画像検索部が、メモリに記憶された第１画像の中から、第１受信部により受信された第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索するステップと、
サーバの設定値取得部が、メモリに記憶された設定値の中から、画像検索部により検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得するステップと、
サーバの第１送信部が、設定値取得部により取得された設定値を第２通信端末へ送信するステップと、
第２通信端末の第２受信部が、サーバから設定値取得部により取得された設定値を受信するステップと、
第２通信端末の設定部が、第２受信部により受信された設定値を第２通信端末に設定するステップと、
第２通信端末の撮影部が、設定部により設定された設定値に基づいて画像を撮影するステップと、を含む、撮影方法を提供する。
【0033】
また、本発明は、前述の撮影方法の各々のステップをコンピュータに実行させるためのプログラムを提供する。
【0034】
また、本発明は、前述の撮影方法の各々のステップをコンピュータに実行させるためのプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供する。
【発明の効果】
【0035】
本発明によれば、ユーザは、次に撮影する画像の特徴量に合致または類似した特徴量を有する画像が撮影されたときの通信端末の設定値と同じ設定値を使って画像を撮影することができる。従って、カメラの知識が浅いユーザであっても、素早く簡単に、自分が撮影したいと考えている通りの画像を撮影することができる。
【図面の簡単な説明】
【0036】
【図1】本発明の撮影システムの構成を表す一実施形態のブロック図である。
【図2】サーバの構成を表す一実施形態のブロック図である。
【図3】通信端末の構成を表す一実施形態のブロック図である。
【図4】撮影システムの動作を表す一実施形態のフローチャートである。
【図5】撮影システムの動作を表す一実施形態の概念図である。
【発明を実施するための形態】
【0037】
以下に、添付の図面に示す好適実施形態に基づいて、本発明の撮影システム、サーバ、通信端末、撮影方法、プログラムおよび記録媒体を詳細に説明する。
【0038】
図１は、本発明の撮影システムの構成を表す一実施形態のブロック図である。図１に示す撮影システム１０は、複数のユーザが有する複数の通信端末１４と、複数の通信端末１４によってアクセスされるサーバ１２と、を備えている。サーバ１２と複数の通信端末１４の各々とは、インターネット、電話回線およびWi-Fi（Wireless Fidelity：ワイファイ）等のネットワーク１６を経由して相互に接続される。これにより、サーバ１２と各々の通信端末１４とは、相互にデータの送受信が可能である。
【0039】
サーバ１２は、通信端末１４によって撮影された画像およびこの画像が撮影されたときの通信端末１４の撮影に関する設定値を受信し、ユーザからの要求に応じて、ユーザが次に撮影する画像の特徴量に適した設定値を、このユーザの通信端末１４へ送信する。サーバ１２は、図２に示すように、第１受信部１８と、特徴量取得部２０と、記憶部２２と、画像検索部２４と、嗜好分析部２６と、設定値取得部２８と、第１送信部３０と、を備えている。
【0040】
第１受信部１８は、通信端末１４から各種のデータを受信する。例えば、第１受信部１８は、第１通信端末１４から、第１通信端末１４によって撮影された第１画像およびこの第１画像が撮影されたときの第１通信端末１４の撮影に関する設定値等を受信する。また、第１受信部１８は、第２通信端末１４から、第２画像の特徴量等を受信する。
【0041】
第１通信端末１４は、複数の通信端末１４のうちの１以上の通信端末であって、第１画像およびその設定値をサーバ１２へ送信する。
第１画像は、第１通信端末１４によって撮影された１以上の画像である。
設定値は、第１通信端末１４の撮影に関する各種の設定項目の値（撮影条件）であり、特に限定されないが、第１画像が撮影されたときの第１通信端末１４の絞り、シャッタスピード、焦点距離およびＩＳＯ感度の少なくとも１つの値を含むことが望ましい。また、これ以外の設定項目の値を含んでいてもよい。設定値は、例えば第１画像が有するExif（Exchangeable Image File Format：イグジフ）等のヘッダ情報の中から抽出することができる。
第１画像は、第１通信端末１４によって撮影された１以上の画像である。
設定値は、第１通信端末１４の撮影に関する各種の設定項目の値（撮影条件）であり、特に限定されないが、第１画像が撮影されたときの第１通信端末１４の絞り、シャッタスピード、焦点距離およびＩＳＯ感度の少なくとも１つの値を含むことが望ましい。また、これ以外の設定項目の値を含んでいてもよい。設定値は、例えば第１画像が有するExif（Exchangeable Image File Format：イグジフ）等のヘッダ情報の中から抽出することができる。
【0042】
第２通信端末１４は、複数の通信端末１４のうちの１つの通信端末であって、第２画像の特徴量をサーバ１２へ送信し、サーバ１２から、第２通信端末１４のユーザが次に撮影する画像の特徴量に適した設定値を受信する。
第２画像は、第２通信端末１４のユーザが、第２通信端末１４を用いて次に撮影する画像の特徴量に合致または類似した特徴量を有する第１画像を検索するためのサンプル画像である。
第２画像は、第２通信端末１４のユーザが、第２通信端末１４を用いて次に撮影する画像の特徴量に合致または類似した特徴量を有する第１画像を検索するためのサンプル画像である。
【0043】
特徴量取得部２０は、第１受信部１８により受信された第１画像毎に、１以上の解析項目について第１画像を解析して、第１画像の特徴量を取得する。
【0044】
解析項目は、特に限定されないが、第１画像の明るさ（輝度）、色合い（彩度）、シャープネス、コントラスト、および、ボケブレ度合い等のように、第１画像の画質の解析を含んでいてもよい。
解析項目は、第１画像に写っている被写体（人物および人物以外のオブジェクト）の検出、被写体の数の検出、被写体の動きの検出、被写体の行動の検出、および、第１画像のシーンの検出等のように、第１画像の内容の解析を含んでいてもよい。
解析項目は、第１画像が有するヘッダ情報に含まれる撮影日時、撮影場所、通信端末１４の機種名およびレンズ名のように、第１画像の属性の解析を含んでいてもよい。
解析項目は、第１画像に写っている被写体（人物および人物以外のオブジェクト）の検出、被写体の数の検出、被写体の動きの検出、被写体の行動の検出、および、第１画像のシーンの検出等のように、第１画像の内容の解析を含んでいてもよい。
解析項目は、第１画像が有するヘッダ情報に含まれる撮影日時、撮影場所、通信端末１４の機種名およびレンズ名のように、第１画像の属性の解析を含んでいてもよい。
【0045】
特徴量は、第１画像の解析の結果に基づいて、第１画像の特徴に関する各種の情報を数値で表したものであり、特に限定されないが、下記の（１）～（４）等を数値で表したものが利用可能である。
（１）第１画像の画質に関する情報。例えば、第１画像の輝度およびシャープネス等の情報。
（２）第１画像の内容に関する情報。例えば、第１画像に写っている被写体、被写体の数、被写体の数、被写体の動き、被写体の行動、および、第１画像のシーン等の情報。
（３）第１画像の属性に関する情報。第１画像が有するヘッダ情報から取得される各種の情報であって、例えば、第１画像が撮影されたときの撮影日時、撮影場所、通信端末１４の機種名およびレンズ名等のように、設定値とは関係のない情報。
（４）判定モデル（学習済みモデル）によって推定される、第１画像の画質、内容および属性等の特徴量を５１２次元等の多次元のベクトルとして表した情報。例えば、第１画像に写っている被写体および第１画像のシーン等の情報。
（１）第１画像の画質に関する情報。例えば、第１画像の輝度およびシャープネス等の情報。
（２）第１画像の内容に関する情報。例えば、第１画像に写っている被写体、被写体の数、被写体の数、被写体の動き、被写体の行動、および、第１画像のシーン等の情報。
（３）第１画像の属性に関する情報。第１画像が有するヘッダ情報から取得される各種の情報であって、例えば、第１画像が撮影されたときの撮影日時、撮影場所、通信端末１４の機種名およびレンズ名等のように、設定値とは関係のない情報。
（４）判定モデル（学習済みモデル）によって推定される、第１画像の画質、内容および属性等の特徴量を５１２次元等の多次元のベクトルとして表した情報。例えば、第１画像に写っている被写体および第１画像のシーン等の情報。
【0046】
特徴量取得部２０は、画像解析により１以上の解析項目の解析を行う判定プログラム等を用いて第１画像の特徴量を取得してもよいし、第１判定モデルを用いて第１画像の特徴量を推定してもよい。
ここで、第１判定モデルは、第１学習用画像と、この第１学習用画像の特徴量と、を第１教師データとして、第１学習用画像と、この第１学習用画像の特徴量と、の関係を、複数の第１教師データについて学習した学習済みモデルである。
第１判定モデルは、第１画像を入力として、この第１画像の特徴量を推定する。
ここで、第１判定モデルは、第１学習用画像と、この第１学習用画像の特徴量と、を第１教師データとして、第１学習用画像と、この第１学習用画像の特徴量と、の関係を、複数の第１教師データについて学習した学習済みモデルである。
第１判定モデルは、第１画像を入力として、この第１画像の特徴量を推定する。
【0047】
特徴量は、特に限定されないが、第１画像が有するヘッダ情報、第１画像に写っている被写体、および、第１画像のシーンの少なくとも１つを含むことが望ましい。また、これ以外の特徴量を含んでいてもよい。特徴量として使用するヘッダ情報内の項目も、特に限定されないが、第１画像が撮影されたときの撮影日時、撮影場所、第１通信端末１４の機種名およびレンズ名の少なくとも１つを含むことが望ましい。また、特徴量として、これ以外のヘッダ情報内の項目を含んでいてもよい。
【0048】
記憶部２２は、第１画像に関する各種のデータを含むデータベースを記憶するメモリであり、第１画像毎に、第１画像と、その設定値および特徴量と、を関連付けて記憶する。例えば、記憶部２２は、これらのデータをユーザ毎に記憶する。
記憶部２２は、特に限定されないが、半導体メモリ等のメモリ装置、ＨＤＤ（Hard Disk Drive：ハードディスクドライブ）およびＳＳＤ（Solid State Drive：ソリッドステートドライブ）等の記憶装置が利用可能である。
記憶部２２は、特に限定されないが、半導体メモリ等のメモリ装置、ＨＤＤ（Hard Disk Drive：ハードディスクドライブ）およびＳＳＤ（Solid State Drive：ソリッドステートドライブ）等の記憶装置が利用可能である。
【0049】
嗜好分析部２６は、記憶部２２に記憶された第２通信端末１４のユーザの第１画像の特徴量に基づいて、第２通信端末１４のユーザの画像の嗜好を分析する。
【0050】
ユーザの画像の嗜好は、このユーザが好んで撮影している画像の傾向を表す。例えば、嗜好分析部２６は、第１画像の特徴量として、特定のカメラの機種名およびレンズ名が多い場合、この機種名およびレンズ名の通信端末１４を使用して画像を撮影するのが好きであると分析する。また、第１画像の特徴量として、「子供」が多い場合、この「子供」の画像を撮影するのが好きであると分析する。さらに、第１画像の特徴量として、秋の「運動会」が多い場合、この季節のこの「運動会」の画像を撮影するのが好きであると分析する。
【0051】
画像検索部２４は、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、第１受信部１８により第２通信端末１４から受信された第２画像の特徴量に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索する。また、画像検索部２４は、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、嗜好分析部２６により分析された第２通信端末１４のユーザの画像の嗜好に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像を検索する。
例えば、画像検索部２４は、第２画像の特徴量が「子供」の場合、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、「子供」の特徴量と関連付けられた第１画像を検索する。また、画像検索部２４は、嗜好分析部２６によりユーザの画像の嗜好が、「子供」の画像を撮影するのが好きであると分析された場合、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、「子供」の特徴量と関連付けられた第１画像を検索する。
例えば、画像検索部２４は、第２画像の特徴量が「子供」の場合、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、「子供」の特徴量と関連付けられた第１画像を検索する。また、画像検索部２４は、嗜好分析部２６によりユーザの画像の嗜好が、「子供」の画像を撮影するのが好きであると分析された場合、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、「子供」の特徴量と関連付けられた第１画像を検索する。
【0052】
設定値取得部２８は、記憶部２２に記憶された設定値の中から、画像検索部２４により検索された第１画像と関連付けられた設定値を取得する。
例えば、設定値取得部２８は、画像検索部２４により１枚の第１画像が検索された場合、記憶部２２に記憶された設定値の中から、この１枚の第１画像と関連付けられた設定値を取得する。一方、設定値取得部２８は、画像検索部２４により複数の第１画像が検索された場合、記憶部２２に記憶された設定値の中から、この複数の第１画像の中から、第２通信端末１４のユーザにより選択された１枚の第１画像に関連付けられた設定値を取得する。
例えば、設定値取得部２８は、画像検索部２４により１枚の第１画像が検索された場合、記憶部２２に記憶された設定値の中から、この１枚の第１画像と関連付けられた設定値を取得する。一方、設定値取得部２８は、画像検索部２４により複数の第１画像が検索された場合、記憶部２２に記憶された設定値の中から、この複数の第１画像の中から、第２通信端末１４のユーザにより選択された１枚の第１画像に関連付けられた設定値を取得する。
【0053】
第１送信部３０は、各種のデータを通信端末１４へ送信する。例えば、第１送信部３０は、設定値取得部２８により取得された設定値、および、画像検索部２４により検索された第１画像等を第２通信端末１４へ送信する。
【0054】
通信端末１４は、通信端末１４によって撮影された画像およびこの画像が撮影されたときの通信端末１４の設定値をサーバ１２へ送信し、ユーザからの要求に応じて、ユーザが次に撮影する画像の特徴量に適した通信端末１４の設定値を、サーバ１２から受信する。
【0055】
通信端末１４は、本実施形態の場合、通信機能を有するカメラ３２と、通信機能を有する携帯情報端末３４と、を備えている。カメラ３２は、デジタル一眼レフカメラ等であって、図３に示すように、設定部４６と、撮影部４８と、を備えている。また、携帯情報端末３４は、スマートフォン等であって、同じく図３に示すように、第２送信部３６と、入力部３８と、表示制御部４０と、表示部４２と、第２受信部４４と、を備えている。
なお、カメラ３２および携帯情報端末３４は、上記以外の構成要素も備えているが、ここではその説明は省略する。
なお、カメラ３２および携帯情報端末３４は、上記以外の構成要素も備えているが、ここではその説明は省略する。
【0056】
カメラ３２と携帯情報端末３４とは、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus：ユニバーサル・シリアル・バス）ケーブル等による有線によって、あるいは、Bluetooth（ブルートゥース、登録商標）またはWi-Fi等による無線によって相互に接続可能であり、互いの通信機能により、相互にデータの送受信が可能である。カメラ３２および携帯情報端末３４の通信機能は、公知の送信部による送信機能および受信部による受信機能を含む。なお、カメラ３２と携帯情報端末３４との接続およびデータの送受信についての詳細な説明は省略する。
【0057】
携帯情報端末３４において、第２受信部４４は、サーバ１２から各種のデータを受信する。例えば、第２通信端末１４の第２受信部４４は、サーバ１２から、設定値取得部２８により取得された設定値、および、画像検索部２４により検索された第１画像等を受信する。
【0058】
入力部３８は、ユーザから入力された各種の指示等を取得する。入力部３８は、特に限定されないが、携帯情報端末３４が有する物理的なボタンによって入力された指示の他、表示部４２に表示された本発明を実施するアプリケーションの操作画面（グラフィカルユーザインタフェイス）において、表示部４２に設けられたタッチパネルを用いてタッチ操作によりユーザから入力された各種の指示等を取得する。
例えば、第１通信端末１４の入力部３８は、第１画像およびその設定値をサーバ１２へ送信する指示等を取得する。第２通信端末１４の入力部３８は、第２画像の特徴量をサーバ１２へ送信する指示、表示部４２に表示された第１画像の一覧の中から１枚の画像を選択する指示、および、サーバ１２から受信された設定値をカメラ３２に設定するか否かの指示等を取得する。
例えば、第１通信端末１４の入力部３８は、第１画像およびその設定値をサーバ１２へ送信する指示等を取得する。第２通信端末１４の入力部３８は、第２画像の特徴量をサーバ１２へ送信する指示、表示部４２に表示された第１画像の一覧の中から１枚の画像を選択する指示、および、サーバ１２から受信された設定値をカメラ３２に設定するか否かの指示等を取得する。
【0059】
表示制御部４０は、各種の情報を表示部４２に表示させる。例えば、表示制御部４０は、撮影部４８により撮影された画像、サーバ１２から受信された第１画像の一覧、および、各種の操作画面等を表示部４２に表示させる。
【0060】
表示部４２は、表示制御部４０の制御により、各種の情報を表示するディスプレイである。表示部４２は、特に限定されないが、液晶ディスプレイおよび有機ＥＬ（Electro Luminescence：エレクトロルミネッセンス）ディスプレイ等の画像表示装置である。
【0061】
第２送信部３６は、各種のデータをサーバ１２へ送信する。例えば、第２送信部３６は、第１画像およびその設定値と、第２画像の特徴量と、の少なくとも一方をサーバ１２へ送信する。より詳しくは、第１通信端末１４の第２送信部３６は、第１画像およびその設定値をサーバ１２へ送信し、第２通信端末１４の第２送信部３６は、第２画像の特徴量をサーバ１２へ送信する。また、第２送信部３６は、入力部３８により取得された各種の指示等をサーバ１２へ送信する。
【0062】
カメラ３２において、設定部４６は、通信機能により第２通信端末１４の携帯情報端末３４から受信された設定値をカメラ３２に設定する。例えば、第２通信端末１４の設定部４６は、設定値を第２通信端末１４のカメラ３２に設定する。
【0063】
撮影部４８は、ユーザがシャッタボタンを押した場合に画像を撮影する。例えば、第２通信端末１４の撮影部４８は、第２通信端末１４の設定部４６により設定された設定値に基づいて画像を撮影する。
【0064】
なお、携帯情報端末３４の代わりに、通信機能を有するデスクトップ型PC（Personal Computer：パーソナルコンピュータ）、ノート型PC、または、タブレット型PC等の情報端末を使用してもよい。
【0065】
次に、図４に示すフローチャートを参照しながら、撮影システム１０の動作を説明する。
【0066】
まず、第１通信端末１４において、ユーザは、カメラ３２を用いて画像を撮影する。例えば、ユーザは、図５の左部に示すように、運動会において、自分の子供の徒競走の画像を撮影する。この場合、ユーザがカメラ３２のシャッタボタンを押すと、撮影部４８により、運動会での自分の子供の画像が撮影される（ステップS1）。なお、この場合のカメラ３２の設定値は特に限定されず、例えばオートモード等であってもよい。
【0067】
画像の撮影が終了した後、ユーザが、カメラ３２と携帯情報端末３４とを接続し、画像の送信を指示すると、入力部３８により、この指示が取得される。この指示に応じて、図５の左部に示すように、画像およびこの画像が撮影されたときのカメラ３２の撮影に関する設定値が、通信機能によりカメラ３２から携帯情報端末３４へ送信される。本実施形態の場合、カメラ３２の設定値は、シャッタスピード、絞りおよび焦点距離を含む。
続いて、同じく図５の左部に示すように、通信機能によりカメラ３２から受信された画像（第１画像）およびその設定値が、第２送信部３６により携帯情報端末３４からサーバ１２へ送信される。
続いて、同じく図５の左部に示すように、通信機能によりカメラ３２から受信された画像（第１画像）およびその設定値が、第２送信部３６により携帯情報端末３４からサーバ１２へ送信される。
【0068】
なお、第１通信端末１４において、設定値抽出部を設けておき、この第１通信端末１４の設定値抽出部により、画像のヘッダ情報の中から設定値を抽出して、通信端末１４からサーバ１２へ送信してもよい。あるいは、サーバ１２において、設定値抽出部を設けておき、このサーバ１２の設定値抽出部により、第１通信端末１４から受信された画像のヘッダ情報の中から設定値を抽出してもよい。
【0069】
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第１通信端末１４から第１画像およびその設定値が受信される（ステップS2）。
続いて、第１受信部１８により受信された第１画像が、特徴量取得部２０により解析され、その特徴量が取得される（ステップS3）。本実施形態の場合、第１画像の特徴量として、第１画像に写っている被写体および第１画像のシーンが取得される。
続いて、表１に示すように、ユーザ毎のID（Identification：識別番号）と、画像名で表される第１画像と、カメラ３２の機種名およびレンズ名と、第１受信部１８により受信されたカメラ３２の設定値である、シャッタスピード、絞りおよび焦点距離と、特徴量取得部２０により取得された第１画像の特徴量である被写体およびシーンと、が関連付けられて記憶部２２に記憶される（ステップS4）。
続いて、第１受信部１８により受信された第１画像が、特徴量取得部２０により解析され、その特徴量が取得される（ステップS3）。本実施形態の場合、第１画像の特徴量として、第１画像に写っている被写体および第１画像のシーンが取得される。
続いて、表１に示すように、ユーザ毎のID（Identification：識別番号）と、画像名で表される第１画像と、カメラ３２の機種名およびレンズ名と、第１受信部１８により受信されたカメラ３２の設定値である、シャッタスピード、絞りおよび焦点距離と、特徴量取得部２０により取得された第１画像の特徴量である被写体およびシーンと、が関連付けられて記憶部２２に記憶される（ステップS4）。
【0070】
【表1】
【0071】
記憶部２２に記憶された第１画像は、撮影システム１０を利用する全てのユーザに公開される。つまり、各々のユーザは、各々のユーザの通信端末１４において、記憶部２２に記憶された複数のユーザの全ての第１画像を自由に閲覧することが可能である。
【0072】
ここで、撮影したい画像があるユーザ、言い換えると、次に撮影する被写体およびシーン等が明確に分かっているユーザは、カメラ３２を用いて画像を撮影する場合に、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、ユーザが次に撮影する画像に合致または類似した１枚の第１画像を選択し、この選択された１枚の第１画像が撮影された時のカメラ３２の設定値を使用して、次の画像を撮影することができる。
【0073】
この場合、第２通信端末１４において、ユーザが、記憶部２２に記憶された第１画像の一覧を閲覧する指示を入力すると、携帯情報端末３４の入力部３８により、この指示が取得される。
続いて、入力部３８により取得された指示が、第２送信部３６によりサーバ１２へ送信される。
続いて、入力部３８により取得された指示が、第２送信部３６によりサーバ１２へ送信される。
【0074】
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４から指示が受信される。この指示に応じて、第１送信部３０により、記憶部２２に記憶された第１画像の一覧が第２通信端末１４へ送信される。
【0075】
続いて、第２通信端末１４において、携帯情報端末３４の第２受信部４４により、サーバ１２から第１画像の一覧が受信される。
そして、第２受信部４４により受信された第１画像の一覧が、図５の右部に示すように、表示制御部４０の制御により、携帯情報端末３４の表示部４２に表示される。
そして、第２受信部４４により受信された第１画像の一覧が、図５の右部に示すように、表示制御部４０の制御により、携帯情報端末３４の表示部４２に表示される。
【0076】
ここで、ユーザは、第２画像の特徴量として、例えばカメラ３２の機種名、レンズ名、被写体およびシーン等に基づいて第１画像を検索して絞り込むことが可能である。
【0077】
この場合、第２通信端末１４において、ユーザが、例えば「運動会」および「子供」を入力すると、携帯情報端末３４の入力部３８により、この「運動会」および「子供」が、第２画像の特徴量として取得される。
続いて、入力部３８により取得された第２画像の特徴量が、第２送信部３６によりサーバ１２へ送信される。
続いて、入力部３８により取得された第２画像の特徴量が、第２送信部３６によりサーバ１２へ送信される。
【0078】
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４から第２画像の特徴量が受信される（ステップS5）。
続いて、画像検索部２４により、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、第２画像の「運動会」および「子供」の特徴量に合致した特徴量、つまり、「運動会」および「子供」の特徴量と関連付けられた第１画像が検索される（ステップS6）。例えば、表１の例では、被写体の特徴量に「子供」が含まれ、シーンの特徴量に「運動会」が含まれる、画像名が「Sample1.jpg」の画像が検索される。
そして、画像検索部２４により検索された第１画像の一覧が、第１送信部３０により第２通信端末１４へ送信される。
続いて、画像検索部２４により、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、第２画像の「運動会」および「子供」の特徴量に合致した特徴量、つまり、「運動会」および「子供」の特徴量と関連付けられた第１画像が検索される（ステップS6）。例えば、表１の例では、被写体の特徴量に「子供」が含まれ、シーンの特徴量に「運動会」が含まれる、画像名が「Sample1.jpg」の画像が検索される。
そして、画像検索部２４により検索された第１画像の一覧が、第１送信部３０により第２通信端末１４へ送信される。
【0079】
続いて、第２通信端末１４において、サーバ１２から、画像検索部２４により検索された第１画像の一覧が、携帯情報端末３４の第２受信部４４により受信され、図５の右部に示すように、第２受信部４４により受信された第１画像の一覧が、表示制御部４０の制御により表示部４２に表示される。
続いて、ユーザが、表示部４２に表示された第１画像の一覧の中から、ユーザが次に撮影する画像の特徴量に最も近い特徴量を有する１枚の第１画像を選択すると（ステップS7）、ユーザにより選択された第１画像の情報が、入力部３８により取得される。
続いて、入力部３８により取得された第１画像の情報が、第２送信部３６によりサーバ１２へ送信される。
続いて、ユーザが、表示部４２に表示された第１画像の一覧の中から、ユーザが次に撮影する画像の特徴量に最も近い特徴量を有する１枚の第１画像を選択すると（ステップS7）、ユーザにより選択された第１画像の情報が、入力部３８により取得される。
続いて、入力部３８により取得された第１画像の情報が、第２送信部３６によりサーバ１２へ送信される。
【0080】
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４から第１画像の情報が受信される。
続いて、設定値取得部２８により、記憶部２２に記憶された設定値の中から、第１受信部１８により受信された第１画像の情報に対応する第１画像と関連付けられた設定値が取得される（ステップS8）。
続いて、設定値取得部２８により取得された設定値が、第１送信部３０により第２通信端末１４へ送信される（ステップS9）。
続いて、設定値取得部２８により、記憶部２２に記憶された設定値の中から、第１受信部１８により受信された第１画像の情報に対応する第１画像と関連付けられた設定値が取得される（ステップS8）。
続いて、設定値取得部２８により取得された設定値が、第１送信部３０により第２通信端末１４へ送信される（ステップS9）。
【0081】
続いて、第２通信端末１４において、携帯情報端末３４の第２受信部４４により、サーバ１２から設定値が受信される。
続いて、第２受信部４４により受信された設定値、および、例えば「この設定にしますか？ はい／いいえ」等の設定を促すメッセージが、表示制御部４０の制御により表示部４２に表示される。
続いて、第２受信部４４により受信された設定値、および、例えば「この設定にしますか？ はい／いいえ」等の設定を促すメッセージが、表示制御部４０の制御により表示部４２に表示される。
【0082】
これに対して、ユーザが、「いいえ」を選択した場合（ステップS10でNo）、処理は終了する。この場合、ユーザは、例えば第１画像の一覧の中から所望の画像を選び直して再度上記の動作を実行することができる。
一方、ユーザが、カメラ３２と携帯情報端末３４とを接続し、「はい」を選択した場合（ステップS10でYes）、図５に示すように、第２受信部４４により受信された設定値が、通信機能により携帯情報端末３４からカメラ３２へ送信される。
一方、ユーザが、カメラ３２と携帯情報端末３４とを接続し、「はい」を選択した場合（ステップS10でYes）、図５に示すように、第２受信部４４により受信された設定値が、通信機能により携帯情報端末３４からカメラ３２へ送信される。
【0083】
続いて、通信機能により携帯情報端末３４から受信された設定値が、カメラ３２の設定部４６によりカメラ３２に設定される（ステップS11）。
設定値の設定が完了した後、携帯情報端末３４の表示制御部４０の制御により、例えば「設定が完了しました」等のメッセージが表示部４２に表示される。
これに応じて、第２通信端末１４のユーザは、設定部４６により設定値が設定されたカメラ３２を用いて、図５の右部に示すように、次に撮影する画像、例えば、運動会において、自分の子供の徒競走の画像を撮影する（ステップS12）。
設定値の設定が完了した後、携帯情報端末３４の表示制御部４０の制御により、例えば「設定が完了しました」等のメッセージが表示部４２に表示される。
これに応じて、第２通信端末１４のユーザは、設定部４６により設定値が設定されたカメラ３２を用いて、図５の右部に示すように、次に撮影する画像、例えば、運動会において、自分の子供の徒競走の画像を撮影する（ステップS12）。
【0084】
これにより、ユーザは、次に撮影する画像の特徴量に合致または類似した特徴量を有する画像が撮影されたときのカメラ３２の設定値と同じ設定値を使って画像を撮影することができる。従って、カメラの知識が浅いユーザであっても、素早く簡単に、自分が撮影したいと考えている通りの画像を撮影することができる。
【0085】
一方、撮影したい画像が特にないユーザ、言い換えると、次に撮影する被写体およびシーン等が特にないユーザは、サーバ１２により、記憶部２２に記憶された第１画像のうち、自動で検索されたユーザの嗜好に合致する第１画像の中から１枚の第１画像を選択し、この選択された１枚の第１画像が撮影されたときのカメラ３２の設定値を使用して、画像を撮影することが可能である。
【0086】
この場合、サーバ１２において、嗜好分析部２６により、記憶部２２に記憶された第２通信端末１４のユーザの第１画像の特徴量、例えば、第２通信端末１４のユーザの第１画像が撮影されたときのカメラ３２の機種名およびレンズ名、第２通信端末１４のユーザの第１画像に写っている被写体、および、第２通信端末１４のユーザの第１画像のシーン等に基づいて、第２通信端末１４のユーザの画像の嗜好が分析される。
【0087】
例えば、記憶部２２に記憶された第２通信端末１４のユーザの第１画像の特徴量として「子供」が多い場合、すなわち、第２通信端末１４のユーザが「子供」の画像を頻繁に撮影している場合、「子供」の画像を撮影するのが好きであると分析される。
【0088】
続いて、画像検索部２４により、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、嗜好分析部２６により分析されたユーザの嗜好に合致または類似した特徴量と関連付けられた第１画像が検索される。
【0089】
例えば、第２通信端末１４のユーザと同じ機種名のカメラおよび同じレンズ名のレンズが使われていて、第２通信端末１４のユーザの画像の嗜好に合致した被写体が写っていて、現在の日付に近いイベントのシーンが撮影された画像が検索される。例えば、「子供」の画像を頻繁に撮影しているユーザの場合、２０２０年１０月の運動会のイベントにおいて、同じ機種名のカメラおよび同じレンズ名のレンズを使用して撮影された「子供」の画像が検索される。
【0090】
続いて、画像検索部２４により検索された第１画像の一覧が、第１送信部３０により第２通信端末１４へ送信される。
【0091】
続いて、第２通信端末１４において、携帯情報端末３４の第２受信部４４により、サーバ１２から第１画像の一覧が受信される。
そして、第２受信部４４によって受信された第１画像の一覧が、表示制御部４０の制御により表示部４２に表示される。すなわち、ユーザの嗜好に合致した第１画像の一覧が、ユーザに対して提案される。
これ以後の動作は同じである。
そして、第２受信部４４によって受信された第１画像の一覧が、表示制御部４０の制御により表示部４２に表示される。すなわち、ユーザの嗜好に合致した第１画像の一覧が、ユーザに対して提案される。
これ以後の動作は同じである。
【0092】
これにより、撮影したい画像が特にないユーザであっても、ユーザの嗜好に合致すると分析された画像の中から選択された１枚の画像が撮影された時のカメラ３２の設定値を使用して、素早く簡単に、ユーザの嗜好に合致した画像を撮影することができる。
【0093】
なお、ユーザの嗜好に基づく画像の分析、検索および表示は、例えば１日１回、１時間に１回というように、定期的に行ってもよいし、本発明を実施するアプリケーションを起動した時または本発明を実施するウェブページを開いた時等に１回だけ実行してもよい。
【0094】
上記実施形態の場合、第２通信端末１４のユーザは、携帯情報端末３４において、表示制御部４０の制御により、表示部４２に表示された第１画像の一覧を閲覧しているが、これに限定されず、カメラ３２において第１画像の一覧を閲覧することもできる。この場合、カメラ３２は、携帯情報端末３４と同様の入力部３８、表示制御部４０および表示部４２を備える。カメラ３２において第１画像の一覧を閲覧する場合の動作は同様である。
【0095】
また、通信端末１４が、携帯情報端末３４を含むことは必須ではなく、カメラ３２のみを含んでいてもよい。
この場合、カメラ３２は、設定部４６および撮影部４８に加えて、携帯情報端末３４と同様の第２受信部４４、入力部３８、表示制御部４０、表示部４２および第２送信部３６を備える。
まず、第１通信端末１４のカメラ３２の第２送信部３６により、第１画像およびその設定値がサーバ１２へ送信される。
一方、第２通信端末１４のカメラ３２の第２送信部３６により、第２画像の特徴量がサーバ１２へ送信される。
続いて、第２通信端末１４のカメラ３２の第２受信部４４により、サーバ１２から、設定値取得部２８により取得された設定値が受信される。
続いて、第２通信端末１４のカメラ３２の第２受信部４４により受信された設定値が、第２通信端末１４のカメラ３２の設定部４６により第２通信端末１４のカメラ３２に設定される。
そして、第２通信端末１４のカメラ３２の設定部４６により設定された設定値に基づいて、第２通信端末１４のカメラ３２の撮影部４８により画像が撮影される。
なお、上記以外のカメラ３２の入力部３８、表示制御部４０および表示部４２の動作は、携帯情報端末３４の入力部３８、表示制御部４０および表示部４２と同様である。
この場合、カメラ３２は、設定部４６および撮影部４８に加えて、携帯情報端末３４と同様の第２受信部４４、入力部３８、表示制御部４０、表示部４２および第２送信部３６を備える。
まず、第１通信端末１４のカメラ３２の第２送信部３６により、第１画像およびその設定値がサーバ１２へ送信される。
一方、第２通信端末１４のカメラ３２の第２送信部３６により、第２画像の特徴量がサーバ１２へ送信される。
続いて、第２通信端末１４のカメラ３２の第２受信部４４により、サーバ１２から、設定値取得部２８により取得された設定値が受信される。
続いて、第２通信端末１４のカメラ３２の第２受信部４４により受信された設定値が、第２通信端末１４のカメラ３２の設定部４６により第２通信端末１４のカメラ３２に設定される。
そして、第２通信端末１４のカメラ３２の設定部４６により設定された設定値に基づいて、第２通信端末１４のカメラ３２の撮影部４８により画像が撮影される。
なお、上記以外のカメラ３２の入力部３８、表示制御部４０および表示部４２の動作は、携帯情報端末３４の入力部３８、表示制御部４０および表示部４２と同様である。
【0096】
これにより、ユーザは、携帯情報端末３４を備えていなくても、携帯情報端末３４を備えている場合と同様に画像を撮影することができる。
【0097】
また、第２通信端末１４のユーザは、第１画像の一覧を閲覧する際に、第１画像に対して投票された肯定的な評価および否定的な評価の少なくとも一方に基づいて、一覧に含まれる第１画像を検索して絞り込むことができる。
【0098】
この場合、第１通信端末１４のユーザは、第１画像の一覧を閲覧する際に、第１画像の一覧の中から１枚の第１画像を選択するだけでなく、任意の第１画像に対して肯定的なまたは否定的な評価を投票するためのボタンをタップして選択することにより、この任意の第１画像に対して肯定的な評価および否定的な評価の少なくとも一方を投票する。これに応じて、第２送信部３６により、この評価がサーバ１２へ送信される。
【0099】
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第１通信端末１４から、第１通信端末１４のユーザにより第１画像に対して投票された評価が受信される。
続いて、第１画像と、この第１画像に対して投票された全ての評価の数と、が関連付けられて記憶部２２に記憶される。例えば、第１受信部１８により、第１画像に対して投票された肯定的な評価が受信されるたびに、この第１画像の肯定的な評価の数が１つずつ増加される。否定的な評価の場合も同様である。
続いて、第１画像と、この第１画像に対して投票された全ての評価の数と、が関連付けられて記憶部２２に記憶される。例えば、第１受信部１８により、第１画像に対して投票された肯定的な評価が受信されるたびに、この第１画像の肯定的な評価の数が１つずつ増加される。否定的な評価の場合も同様である。
【0100】
評価に基づいて第１画像を絞り込む場合、第２通信端末１４のユーザが、評価に基づく検索の指示を入力すると、入力部３８により、この指示が取得される。
続いて、第２送信部３６により、この指示がサーバ１２へ送信される。
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４から、この指示が受信される。
続いて、画像検索部２４により、この指示に応じて、記憶部２２に記憶された第１画像のうち、評価の数に基づいて、定められた数の第１画像が検索される。例えば、画像検索部２４は、肯定的な評価の数が最も多い１枚の第１画像、あるいは、肯定的な評価の数が最も多い側から複数の第１画像を検索してもよい。また、否定的な評価の数が最も多い側から複数の第１画像を除外して、それ以外の第１画像を検索してもよい。さらに、肯定的な評価の数から否定的な評価の数を減算した数が最も多い１枚の第１画像、あるいは、この減算した数が最も多い側から複数の第１画像を検索してもよい。
これ以後の動作は同じである。
続いて、第２送信部３６により、この指示がサーバ１２へ送信される。
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４から、この指示が受信される。
続いて、画像検索部２４により、この指示に応じて、記憶部２２に記憶された第１画像のうち、評価の数に基づいて、定められた数の第１画像が検索される。例えば、画像検索部２４は、肯定的な評価の数が最も多い１枚の第１画像、あるいは、肯定的な評価の数が最も多い側から複数の第１画像を検索してもよい。また、否定的な評価の数が最も多い側から複数の第１画像を除外して、それ以外の第１画像を検索してもよい。さらに、肯定的な評価の数から否定的な評価の数を減算した数が最も多い１枚の第１画像、あるいは、この減算した数が最も多い側から複数の第１画像を検索してもよい。
これ以後の動作は同じである。
【0101】
これにより、第２通信端末１４のユーザは、撮影したい画像が特にない場合でも、複数のユーザから人気のある画像が撮影されたときの第１通信端末１４の設定値と同じ設定値を使用して画像を撮影することができる。
【0102】
また、ユーザは、第１画像の一覧を閲覧する際に、例えば直近の１週間の画像、直近の１か月間の画像、直近の一年間の画像というように、第１画像に対する評価の投票期間によって第１画像を検索して絞り込むことが可能である。
【0103】
この場合、第１通信端末１４において、第２送信部３６により、第１画像に対する評価の投票日時がサーバ１２へ送信される。
【0104】
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第１通信端末１４から、この投票日時が受信される。
続いて、第１画像と、第１受信部１８により受信された投票日時と、が関連付けられて記憶部２２に記憶される。
続いて、第１画像と、第１受信部１８により受信された投票日時と、が関連付けられて記憶部２２に記憶される。
【0105】
評価の投票期間に基づいて第１画像を絞り込む場合、第２通信端末１４のユーザが、第１画像に対する評価の投票期間を入力すると、入力部３８により、この投票期間が取得される。
続いて、第２送信部３６により、この投票期間がサーバ１２へ送信される。
続いて、第２送信部３６により、この投票期間がサーバ１２へ送信される。
【0106】
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４から、この投票期間が受信される。
続いて、画像検索部２４により、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、第１受信部１８により受信された投票期間内の投票日時に評価が投票された第１画像が検索される。
これ以後の動作は同じである。
続いて、画像検索部２４により、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、第１受信部１８により受信された投票期間内の投票日時に評価が投票された第１画像が検索される。
これ以後の動作は同じである。
【0107】
これにより、ユーザは、評価の投票期間における傾向が反映されたトレンドな画像が撮影されたときの第１通信端末１４の設定値と同じ設定値を使用して画像を撮影することができる。また、ユーザは、例えば直近の投票期間によって画像を絞り込むことにより、新発売のカメラおよびレンズ等を用いて撮影された画像に絞り込むことができるため、新発売のカメラおよびレンズ等に適した設定値を使用することができる。
【0108】
さらに、ユーザは、第１画像の一覧を閲覧する際に、第１画像に写っている被写体によって画像を検索して絞り込むことが可能である。
【0109】
この場合、第２通信端末１４のカメラ３２において、撮影部４８によってキャプチャされたスルー画像に写っている被写体を認識して、この被写体の情報を出力する被写体認識部を設けておく。
そして、第２通信端末１４において、被写体認識部によりスルー画像に写っている被写体が認識されて、異なる被写体の情報が出力されるたびに、以下の動作を繰り返す。
そして、第２通信端末１４において、被写体認識部によりスルー画像に写っている被写体が認識されて、異なる被写体の情報が出力されるたびに、以下の動作を繰り返す。
【0110】
まず、被写体認識部により認識された被写体の情報が、第２通信端末１４のカメラ３２の第２送信部３６によりサーバ１２へ送信される。
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４のカメラ３２から被写体の情報が受信される。
続いて、画像検索部２４により、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、第１受信部１８により受信された被写体の情報に合致または類似した被写体の特徴量に関連付けられた第１画像が検索される。
続いて、設定値取得部２８により、記憶部２２に記憶された設定値の中から、画像検索部２４により検索された第１画像と関連付けられた設定値が取得される。
続いて、設定値取得部２８により取得された設定値が、第１送信部３０により第２通信端末１４へ送信される。
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４のカメラ３２から被写体の情報が受信される。
続いて、画像検索部２４により、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、第１受信部１８により受信された被写体の情報に合致または類似した被写体の特徴量に関連付けられた第１画像が検索される。
続いて、設定値取得部２８により、記憶部２２に記憶された設定値の中から、画像検索部２４により検索された第１画像と関連付けられた設定値が取得される。
続いて、設定値取得部２８により取得された設定値が、第１送信部３０により第２通信端末１４へ送信される。
【0111】
続いて、第２通信端末１４のカメラ３２において、第２受信部４４により、サーバ１２から設定値が受信される。
そして、第２受信部４４により受信された設定値が、例えば設定部４６により第２通信端末１４のカメラ３２に自動で設定される。
そして、第２受信部４４により受信された設定値が、例えば設定部４６により第２通信端末１４のカメラ３２に自動で設定される。
【0112】
このように、カメラ３２が、被写体認識部を有する場合、被写体認識部によりスルー画像の被写体を認識し、検索条件（第２画像の特徴量）として、例えば、予め同一被写体で、直近の１週間で、かつ、最も人気のある画像と定めておくことにより、カメラ３２により背景以外の被写体がキャプチャされるたびに、サーバ１２から同一の検索条件に合致した設定値を受信して、カメラ３２に自動で設定することができる。
これにより、第２通信端末１４のユーザは、携帯情報端末３４を操作して、第１画像の一覧の中から、次に撮影する画像に合致する画像を探す手間を省き、カメラ３２のみを使用して設定値を自動で設定して画像を撮影することができる。
これにより、第２通信端末１４のユーザは、携帯情報端末３４を操作して、第１画像の一覧の中から、次に撮影する画像に合致する画像を探す手間を省き、カメラ３２のみを使用して設定値を自動で設定して画像を撮影することができる。
【0113】
また、画像検索部２４は、被写体およびシーン等の類似度に基づいて第１画像を検索することができる。
【0114】
この場合、サーバ１２において、後述する類似度算出部を設けておく。
まず、特徴量取得部２０により、第１判定モデルを用いて、第１画像毎に、第１画像の特徴量が推定され、多次元のベクトル、例えば、（f1_1, f2_1, …, f512_1）という５１２次元のベクトルが出力される。この５１２次元のベクトルに基づいて、後述する類似度または距離により、２枚の画像が類似していると人間が判断する際の感覚と同様の類似判断を行わせることができる。
まず、特徴量取得部２０により、第１判定モデルを用いて、第１画像毎に、第１画像の特徴量が推定され、多次元のベクトル、例えば、（f1_1, f2_1, …, f512_1）という５１２次元のベクトルが出力される。この５１２次元のベクトルに基づいて、後述する類似度または距離により、２枚の画像が類似していると人間が判断する際の感覚と同様の類似判断を行わせることができる。
【0115】
続いて、第２通信端末１４において、第２送信部３６により、複数の第２画像がサーバ１２へ送信される。複数の第２画像は、それぞれ異なる画像であるが、いずれも第２通信端末１４のユーザが、第２通信端末１４を用いて次に撮影する画像の特徴量と合致または類似した特徴量を有する画像である。例えば、例えばユーザが、次に「徒競走」での自分の子供を撮影する場合、複数の第２画像は、いずれも子供の「徒競走」のシーンが撮影された画像である。
【0116】
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４から複数の第２画像が受信される。
続いて、特徴量取得部２０により、第１判定モデルを用いて、第２画像毎に、第２画像の特徴量が推定され、多次元のベクトル、同様に、（f1_2, f2_2, …, f512_2）という５１２次元のベクトルが出力される。
続いて、特徴量取得部２０により、第１判定モデルを用いて、第２画像毎に、第２画像の特徴量が推定され、多次元のベクトル、同様に、（f1_2, f2_2, …, f512_2）という５１２次元のベクトルが出力される。
【0117】
続いて、類似度算出部により、第１画像毎に、第１画像の特徴量と各々の第２画像の特徴量との類似度が推定される。
【0118】
類似度算出部は、第２判定モデルを用いて、類似度を算出することができる。
第２判定モデルは、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、第２学習用画像の特徴量と第３学習用画像の特徴量との類似度と、を第２教師データとして、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、第２学習用画像の特徴量と第３学習用画像の特徴量との類似度と、の関係を、複数の第２教師データについて学習した学習済みモデルである。
第２判定モデルは、第１画像の特徴量および第２画像の特徴量を入力として、第１画像毎に、第１画像の特徴量と第２画像の特徴量との類似度を推定する。
第２判定モデルは、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、第２学習用画像の特徴量と第３学習用画像の特徴量との類似度と、を第２教師データとして、第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、第２学習用画像の特徴量と第３学習用画像の特徴量との類似度と、の関係を、複数の第２教師データについて学習した学習済みモデルである。
第２判定モデルは、第１画像の特徴量および第２画像の特徴量を入力として、第１画像毎に、第１画像の特徴量と第２画像の特徴量との類似度を推定する。
【0119】
第２判定モデルの学習の際には、第２教師データとして、例えば互いに類似している第２学習用画像の特徴量および第３学習用画像の特徴量と、第２学習用画像と第３学習用画像とがどの程度類似しているという類似度（数値）と、を含む正解データが与えられ、多数の第２教師データについて学習が繰り返される。このようにして学習された第２判定モデルを用いて、第１画像の特徴量および第２画像の特徴量を入力として与えることにより、第１画像の特徴量と第２画像の特徴量とが類似しているか否か、さらには、どの程度類似しているかという類似度（数値）を出力することができる。
【0120】
あるいは、類似度算出部は、下記式（１）を用いて、第１画像毎に、第１画像の特徴量である５１２次元のベクトル（f1_1, f2_1, …, f512_1）と、各々の第２画像の特徴量である５１２次元のベクトル（f1_2, f2_2, …, f512_2）と、の距離d1_2を算出し、この距離d1_2を第１画像の特徴量と第２画像の特徴量との類似度として使用することができる。
d1_2＝√{(f1_1 - f1_2)^2 + (f2_1 - f2_2)^2 ... + (f512_1 - f512_2)^2} … 式（１）
d1_2＝√{(f1_1 - f1_2)^2 + (f2_1 - f2_2)^2 ... + (f512_1 - f512_2)^2} … 式（１）
【0121】
なお、式（１）の代わりに、２つの値の差の絶対値の和をとって距離とする等、数学で距離を算出するための各種の算出式を同様に用いることが可能である。距離が小さいほど、類似度が高いことを意味するため、距離d1_2の逆数をとって、類似度s1_2 (= 1/d1_2)として使用する方が、より取り扱いが楽である。また、さらに取り扱いを楽にするために、類似度s1_2が、０～１００等の範囲となるように規格化してもよい。
【0122】
また、類似度算出部により、第１画像の特徴量と各々の第２画像の特徴量との類似度または距離に基づいて、第１画像の特徴量と複数の第２画像の特徴量との総合類似度が算出される。例えば、表２に示すように、第１画像１と第２画像Ａとの類似度＝８５、第１画像１と第２画像Ｂとの類似度＝８７、および、第１画像１と第２画像Ｃとの類似度＝８３を加算平均することにより、総合類似度＝８５が算出される。
【0123】
【表2】
【0124】
なお、他の第１画像２，３，…と第２画像Ａ、ＢおよびＣとの総合類似度も同様にして算出される。また、総合類似度の算出方法は、加算平均に限らず、第１画像と複数の第２画像との類似度を総合的に表すものであれば、どのような算出式も利用可能である。
【0125】
続いて、画像検索部２４により、第２判定モデルによる類似度の推定の結果に基づいて、記憶部２２に記憶された第１画像のうち、総合類似度が最も高い側から、定められた数の第１画像が検索される。例えば、総合類似度が最も高い１枚の第１画像、あるいは、総合類似度が最も高い側から複数の第１画像が検索される。
これ以後の動作は同じである。
これ以後の動作は同じである。
【0126】
上記の類似度に基づく第１画像の検索では、例えば運動会において、ユーザの子供が徒競走に参加する場合、複数の第２画像として、ユーザの子供以外の他の子供の徒競走の画像を撮影してサーバ１２に送信することになる。しかし、たまたまユーザの子供が徒競走の第１組の走者であった場合、他の子供の徒競走の画像を撮影してサーバ１２へ送信することは難しい。
【0127】
このような場合の対処方法として、画像検索部２４は、記憶部２２に記憶された第１画像を検索するための検索キーによって第１画像を検索してもよい。
【0128】
この場合、第１画像と、その設定値および特徴量と、被写体およびシーン等の第１画像の特徴量を自然言語の単語または文章により表現したテキスト形式のタグと、を関連付けて記憶部２２に記憶しておく。例えば、第１画像の特徴量が「子供」の場合、「子供」というテキスト形式のタグを記憶しておく。
タグを付与する方法は、特に限定されないが、サーバ１２または通信端末１４にタグ付与部を設けておき、このタグ付与部により、第１画像の特徴量を表現したテキスト形式のタグを自動で付与してもよい。あるいは、各々のユーザが第１画像の特徴量を表現したテキスト形式のタグを手動で付与してもよいし、タグ付与部による自動でのタグの付与およびユーザによる手動でのタグの付与の両方を組み合わせてもよい。
タグを付与する方法は、特に限定されないが、サーバ１２または通信端末１４にタグ付与部を設けておき、このタグ付与部により、第１画像の特徴量を表現したテキスト形式のタグを自動で付与してもよい。あるいは、各々のユーザが第１画像の特徴量を表現したテキスト形式のタグを手動で付与してもよいし、タグ付与部による自動でのタグの付与およびユーザによる手動でのタグの付与の両方を組み合わせてもよい。
【0129】
続いて、第２通信端末１４において、第２送信部３６により、テキスト形式の検索キー、例えば「子供」がサーバ１２へ送信される。
【0130】
続いて、サーバ１２において、第１受信部１８により、第２通信端末１４から検索キーが受信される。
続いて、画像検索部２４により、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、第１受信部１８により受信された検索キーに合致したタグ、例えば「子供」が付与された第１画像が検索される。
これ以後の動作は同じである。
続いて、画像検索部２４により、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、第１受信部１８により受信された検索キーに合致したタグ、例えば「子供」が付与された第１画像が検索される。
これ以後の動作は同じである。
【0131】
また、特徴量取得部２０は、特徴量を概念的に複数の階層に分けて取得してもよい。
【0132】
この場合、特徴量取得部２０により、特徴量として、最も広い第１階層の概念の特徴量が取得され、続いて、ｎを２以上の整数として、第１階層の概念よりも順次狭くなる第２階層から第ｎ階層までの概念の特徴量が取得される。
【0133】
例えば、特徴量取得部２０により、第１階層の概念の「被写体」の特徴量として、「風景」、「街並」、「人物」および「乗り物」等に分けて取得することが考えられる。この場合、さらに、第２階層の「被写体」の特徴量として、個々の「人物」の中でも、「子供」、「大人」、「お年寄り」、「男性」および「女性」等に分けて取得することが考えられる。他の被写体の場合も同様である。
【0134】
また、第１階層の概念の「シーン」の特徴量として、「夜景」、「集合写真」および「イベント」等に分けて取得することが考えられる。この場合、さらに、第２階層の概念の「シーン」の特徴量として、「イベント」の中でも、「運動会」、「遠足」および「遊園地」等に分けて取得することが考えられ、さらに、第３階層の「シーン」の特徴量として、「運動会」の中でも、「徒競走」および「お遊戯」等に分けて取得することが考えられる。他のシーンの場合も同様である。
ここで、例えば「徒競走」と「お遊戯」とは、画像解析による、被写体の移動速度の算出、移動方向の算出、および、手等の体の一部の動きの検出等に基づいて区別することが可能である。具体的には、移動速度が速く、移動方向の変化が比較的少ない場合には「徒競走」と判断することができる。一方、移動速度は比較的遅いが、移動方向の変化が大きく、かつ、手の動きが多い場合には、「お遊戯」と判断することができる。
ここで、例えば「徒競走」と「お遊戯」とは、画像解析による、被写体の移動速度の算出、移動方向の算出、および、手等の体の一部の動きの検出等に基づいて区別することが可能である。具体的には、移動速度が速く、移動方向の変化が比較的少ない場合には「徒競走」と判断することができる。一方、移動速度は比較的遅いが、移動方向の変化が大きく、かつ、手の動きが多い場合には、「お遊戯」と判断することができる。
【0135】
続いて、画像検索部２４により、第１階層から第ｎ階層までの概念の特徴量の少なくとも１つを使用して、記憶部２２に記憶された第１画像の中から、定められた数の第１画像が検索される。例えば、１枚の第１画像、あるいは、複数の第１画像が検索される。
これ以後の動作は同じである。
これ以後の動作は同じである。
【0136】
このように、複数の階層に分けて特徴量を取得する、言い換えると、より下位の階層の概念の特徴量を取得することにより、より正確に画像の特徴を表す特徴量を取得することができる。例えば、特徴量として、第１階層の概念の「イベント」よりも第２階層の概念の「運動会」の方がより正確であり、第２階層の概念の「運動会」よりも第３階層の概念の「徒競走」の方がより正確である。
【0137】
本発明の装置において、例えば、第１受信部１８、特徴量取得部２０、画像検索部２４、嗜好分析部２６、設定値取得部２８、第１送信部３０、第２送信部３６、入力部３８、表示制御部４０、第２受信部４４、設定部４６および撮影部４８等の各種の処理を実行する処理部（Processing Unit）のハードウェア的な構成は、専用のハードウェアであってもよいし、プログラムを実行する各種のプロセッサまたはコンピュータであってもよい。
【0138】
各種のプロセッサには、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device：ＰＬＤ）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理をさせるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。
【0139】
１つの処理部を、これら各種のプロセッサのうちの１つで構成してもよいし、同種または異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ、例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせ、または、ＦＰＧＡおよびＣＰＵの組み合わせ等によって構成してもよい。また、複数の処理部を、各種のプロセッサのうちの１つで構成してもよいし、複数の処理部のうちの２以上をまとめて１つのプロセッサを用いて構成してもよい。
【0140】
例えば、サーバおよびクライアント等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。また、システムオンチップ（System on Chip：ＳｏＣ）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。
【0141】
さらに、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構成は、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路（Circuitry）である。
【0142】
また、本発明の方法は、例えば、その各々のステップをコンピュータに実行させるためのプログラムにより実施することができる。また、このプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することもできる。
【0143】
以上、本発明について詳細に説明したが、本発明は上記実施形態に限定されず、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更をしてもよいのはもちろんである。
【符号の説明】
【0144】
１０ 撮影システム
１２ サーバ
１４ 通信端末
１６ ネットワーク
１８ 第１受信部
２０ 特徴量取得部
２２ 記憶部
２４ 画像検索部
２６ 嗜好分析部
２８ 設定値取得部
３０ 第１送信部
３２ カメラ
３４ 携帯情報端末
３６ 第２送信部
３８ 入力部
４０ 表示制御部
４２ 表示部
４４ 第２受信部
４６ 設定部
４８ 撮影部
１２ サーバ
１４ 通信端末
１６ ネットワーク
１８ 第１受信部
２０ 特徴量取得部
２２ 記憶部
２４ 画像検索部
２６ 嗜好分析部
２８ 設定値取得部
３０ 第１送信部
３２ カメラ
３４ 携帯情報端末
３６ 第２送信部
３８ 入力部
４０ 表示制御部
４２ 表示部
４４ 第２受信部
４６ 設定部
４８ 撮影部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
