特開 2023-154784 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2023154784

(43)【公開日】2023-10-20

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 3/12 20060101AFI20231013BHJP

   B41J 29/38 20060101ALI20231013BHJP

   H04N 1/00 20060101ALI20231013BHJP

【ＦＩ】

G06F3/12 348

G06F3/12 315

G06F3/12 371

G06F3/12 385

B41J29/38 201

H04N1/00 127A

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022064342

(22)【出願日】2022-04-08

(71)【出願人】

【識別番号】000006747

【氏名又は名称】株式会社リコー

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100070150

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠彦

(72)【発明者】

【氏名】田口 大悟

【テーマコード（参考）】

2C061

5C062

【Ｆターム（参考）】

2C061AP01

2C061AP07

2C061HJ06

2C061HN05

2C061HQ17

5C062AA02

5C062AA05

5C062AA13

5C062AA35

5C062AB02

5C062AB22

5C062AB38

5C062AB40

5C062AB42

5C062AC04

5C062AC22

5C062AC34

5C062AE15

(57)【要約】

【課題】ネットワークを介して取得されるデータに関する印刷の所要時間を短縮化すること。
【解決手段】情報処理装置は、印刷対象のデータについて特定の処理が実行される場合と前記特定の処理が実行されない場合とで異なるデータ形式を選択する選択部と、前記選択部が選択したデータ形式の前記データをネットワークを介して接続する画像形成装置へ送信する送信部と、を有する。
【選択図】図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

印刷対象のデータについて特定の処理が実行される場合と前記特定の処理が実行されない場合とで異なるデータ形式を選択する選択部と、
前記選択部が選択したデータ形式の前記データをネットワークを介して接続する画像形成装置へ送信する送信部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記特定の処理は画像処理である、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記選択部は、前記特定の処理が実行されない場合は、前記画像形成装置が一部分を受信すれば印刷の開始が可能であるデータ形式を選択する、
ことを特徴とする請求項１又は２記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記選択部は、前記特定の処理が実行されない場合は、ＰＤＬ形式を選択する、
ことを特徴とする請求項３記載の情報処理装置。

【請求項5】

情報処理装置と、前記情報処理装置にネットワークを介して接続する画像形成装置とを含む情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
印刷対象のデータについて特定の処理が実行される場合と前記特定の処理が実行されない場合とで異なるデータ形式を選択する選択部と、
前記選択部が選択したデータ形式の前記データを前記画像形成装置へ送信する送信部と、
を有することを特徴とする情報処理システム。

【請求項6】

印刷対象のデータについて特定の処理が実行される場合と前記特定の処理が実行されない場合とで異なるデータ形式を選択する選択手順と、
前記選択手順が選択したデータ形式の前記データをネットワークを介して接続する画像形成装置へ送信する送信手順と、
をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。

【請求項7】

印刷対象のデータについて特定の処理が実行される場合と前記特定の処理が実行されない場合とで異なるデータ形式を選択する選択手順と、
前記選択手順が選択したデータ形式の前記データをネットワークを介して接続する画像形成装置へ送信する送信手順と、
をコンピュータに実行することを特徴とするプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

クラウドストレージ等の記憶装置の中から選択されたデータに対してユーザが所望する処理を実行後に当該データを画像形成装置に印刷させるシステムが有る。ここで、ユーザが所望する処理の候補としては、ＯＣＲ処理、スタンプ押下処理、バーコード押下処理等の画像処理も含まれる。従来、このような画像処理の実行がユーザに所望された場合にも対応可能なように、画像処理に対応可能なデータ形式のデータがクラウドストレージ等の記憶装置に保存されている。

【0003】

なお、特許文献１には、ユーザによる印刷要求を待ってから印刷対象のファイルを画像形成装置が処理できるファイル形式に変換する技術が開示されている。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、画像処理に対応可能なデータ形式の場合、例えば、ＰＤＦデータのように画像形成装置がデータの全部を受信しないと印刷を開始できないデータも有る。この場合、ユーザが印刷の実行指示を行ってから印刷が完了するまでの時間は、画像形成装置がデータをダウンロードする時間と当該データを印刷する時間の合計以上になってしまう。

【0005】

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、ネットワークを介して取得されるデータに関する印刷の所要時間を短縮化することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

そこで上記課題を解決するため、情報処理装置は、印刷対象のデータについて特定の処理が実行される場合と前記特定の処理が実行されない場合とで異なるデータ形式を選択する選択部と、前記選択部が選択したデータ形式の前記データをネットワークを介して接続する画像形成装置へ送信する送信部と、を有する。

【発明の効果】

【0007】

ネットワークを介して取得されるデータに関する印刷の所要時間を短縮化することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本発明の実施の形態における情報処理システム１の構成例を示す図である。

【図2】本発明の実施の形態におけるクラウドサーバ２０のハードウェア構成例を示す図である。

【図3】本発明の実施の形態における画像形成装置１０のハードウェア構成例を示す図である。

【図4】本発明の実施の形態におけるクラウドサーバ２０及びクラウドストレージ３０の機能構成例を示す図である。

【図5】本発明の実施の形態におけるアプリケーションの構成例を示す図である。

【図6】コンポーネントの種類の一例を示す図である。

【図7】アプリケーションの一例を示す図である。

【図8】クラウドストレージ３０への文書データのアップロード処理の処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。

【図9】クラウドストレージ３０に保存されている文書データを画像形成装置１０に印刷させる際の処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図１は、本発明の実施の形態における情報処理システム１の構成例を示す図である。図１において、情報処理システム１は、画像形成装置１０、クラウドサーバ２０及びクラウドストレージ３０を含む。画像形成装置１０は、ＬＡＮ（Local Area Network）又はインターネット等のネットワークを介してクラウドサーバ２０に接続する。クラウドサーバ２０は、ＬＡＮ又はインターネット等のネットワークを介してクラウドストレージ３０に接続する。

【0010】

画像形成装置１０は、紙文書からスキャンした画像データをクラウドサーバ２０に送信（アップロード）したり、ユーザによって印刷対象として選択されたデータをクラウドサーバ２０から取得（ダウンロード）して印刷を実行したりする機器である。

【0011】

クラウドサーバ２０は、画像形成装置１０からの要求に応じた処理を実行するアプリケーション群を有する１以上のコンピュータである。例えば、或るアプリケーションは、画像形成装置１０からアップロードされる画像データについて所定の処理を実行し、所定の処理の実行結果として得られるデータをクラウドストレージ３０に送信（アップロード）する。別のアプリケーションは、画像形成装置１０から印刷対象として要求されたデータをクラウドストレージ３０から取得（ダウンロード）して、当該データに対して所定の処理を実行した後に当該データを画像形成装置１０へ送信する。所定の処理の一例として、画像処理が有る。画像処理の一例として、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）処理、スタンプ処理及びバーコード付与処理等が有る。

【0012】

クラウドストレージ３０は、クラウドサーバ２０からアップロードされるデータを保存する１以上のコンピュータである。

【0013】

図２は、本発明の実施の形態におけるクラウドサーバ２０のハードウェア構成例を示す図である。図２のクラウドサーバ２０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置２００、補助記憶装置２０２、メモリ装置２０３、ＣＰＵ２０４、及びインタフェース装置２０５等を有する。

【0014】

クラウドサーバ２０での処理を実現するプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体２０１によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体２０１がドライブ装置２００にセットされると、プログラムが記録媒体２０１からドライブ装置２００を介して補助記憶装置２０２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体２０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置２０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。

【0015】

メモリ装置２０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置２０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ２０４は、メモリ装置２０３に格納されたプログラムに従ってクラウドサーバ２０に係る機能を実行する。インタフェース装置２０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。

【0016】

図３は、本発明の実施の形態における画像形成装置１０のハードウェア構成例を示す図である。図３において、画像形成装置１０は、コントローラ１１、スキャナ１２、プリンタ１３、モデム１４、操作パネル１５、ネットワークインタフェース１６、及びＳＤカードスロット１７等のハードウェアを有する。

【0017】

コントローラ１１は、ＣＰＵ１１１、ＲＡＭ１１２、ＲＯＭ１１３、ＨＤＤ１１４、及びＮＶＲＡＭ１１５等を有する。ＲＯＭ１１３には、各種のプログラムやプログラムによって利用されるデータ等が記憶されている。ＲＡＭ１１２は、プログラムをロードするための記憶領域や、ロードされたプログラムのワーク領域等として用いられる。ＣＰＵ１１１は、ＲＡＭ１１２にロードされたプログラムを処理することにより、各種の機能を実現する。ＨＤＤ１１４には、プログラムやプログラムが利用する各種のデータ等が記憶される。ＮＶＲＡＭ１１５には、各種の設定情報等が記憶される。

【0018】

スキャナ１２は、原稿より画像データを読み取るためのハードウェア（画像読取手段）である。プリンタ１３は、印刷データを印刷用紙に印刷するためのハードウェア（印刷手段）である。モデム１４は、電話回線に接続するためのハードウェアであり、ＦＡＸ通信による画像データの送受信を実行するために用いられる。操作パネル１５は、ユーザからの入力の受け付けを行うためのボタン等の入力手段や、液晶パネル等の表示手段等を備えたハードウェアである。液晶パネルは、タッチパネル機能を有していてもよい。この場合、当該液晶パネルは、入力手段の機能をも兼ねる。ネットワークインタフェース１６は、ＬＡＮ等のネットワーク（有線又は無線の別は問わない。）に接続するためのハードウェアである。ＳＤカードスロット１７は、ＳＤカード８０に記憶されたプログラムを読み取るために利用される。すなわち、画像形成装置１０では、ＲＯＭ１１３に記憶されたプログラムだけでなく、ＳＤカード８０に記憶されたプログラムもＲＡＭ１１２にロードされ、実行されうる。なお、他の記録媒体（例えば、ＣＤ－ＲＯＭ又はＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等）によってＳＤカード８０が代替されてもよい。すなわち、ＳＤカード８０の位置付けに相当する記録媒体の種類は、所定のものに限定されない。この場合、ＳＤカードスロット１７は、記録媒体の種類に応じたハードウェアによって代替されればよい。

【0019】

図４は、本発明の実施の形態におけるクラウドサーバ２０及びクラウドストレージ３０の機能構成例を示す図である。図４において、クラウドサーバ２０は、選択部２１及びアプリケーション実行部２２を有する。これら各部は、クラウドサーバ２０にインストールされた１以上のプログラムが、ＣＰＵ２０４に実行させる処理により実現される。クラウドサーバ２０は、また、アプリケーション情報記憶部２３を利用する。アプリケーション情報記憶部２３は、例えば、補助記憶装置２０２、又はクラウドサーバ２０にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。

【0020】

一方、クラウドストレージ３０は、ドキュメント記憶部３１を有する。ドキュメント記憶部３１は、例えば、クラウドストレージ３０を構成する補助記憶装置等を用いて実現可能である。

【0021】

ドキュメント記憶部３１は、クラウドサーバ２０からアップロードされたデータ（以下、「文書データ」という。）を記憶する。本実施の形態において、ドキュメント記憶部３１は、同一の文書データ（同一の文書に関するデータ）について、複数のデータ形式のデータを記憶する。複数のデータ形式のうちの第１のデータ形式は、文書データについて特定の処理は可能であるが画像形成装置１０がデータの全部を受信しないと印刷を開始できないデータ形式である。複数のデータ形式のうち第２のデータ形式は、画像形成装置１０がデータの一部分を受信することで印刷の開始が可能であるデータ形式である。第２のデータ形式は、特定の処理は不可能であってもよい。本実施の形態において、特定の処理は画像処理である。但し、画像処理以外の処理に基づいて、ダウンロード対象のデータ形式が異なるようにしてもよい。

【0022】

文書データについての画像処理とは、文書データが示す画像を利用した処理をいう。例えば、当該画像から情報を抽出したり、当該画像を変更したりする処理が画像処理の一例として挙げられる。例えば、ＯＣＲ処理、スタンプ押下処理、バーコード押下処理等が画像処理の具体的な一例である。

【0023】

本実施の形態では、ＰＤＦ形式を第１のデータ形式の一例とし、ＰＤＬ（Page Description Language）軽視委を第２のデータ形式の一例とする。ＰＤＦデータは、画像処理は可能であるが、その全部を画像形成装置１０が受信しなければ印刷を開始することができない。一方、ＰＤＬデータについては、画像形成装置１０は、その受信と並行して受信した部分について逐次的に印刷を実行することができる。

【0024】

選択部２１は、ドキュメント記憶部３１に記憶されている文書データのうち印刷対象として選択された文書データについてダウンロード対象とするデータ形式を選択する。選択部２１は、クラウドサーバ２０が実行可能な複数のアプリケーションのうち、画像処理を実行するアプリケーションが実行対象として選択された場合と、画像処理を実行しないアプリケーションが実行対象として選択された場合とで異なるデータ形式を選択する。

【0025】

図５は、本発明の実施の形態におけるアプリケーションの構成例を示す図である。図５が示すように、アプリケーションは、１以上のコンポーネントの順序付けられた組み合わせによって構成されるワークフローとして定義される。図５は、アプリケーションが３つのコンポーネントによって構成される例を示すが、コンポーネントの数はワークフローの定義に依存する。

【0026】

コンポーネントは、ワークフローを構成する処理単位ごとに定義されたプログラム部品であり、その機能はその実装に応じて異なる。図６は、コンポーネントの種類の一例を示す図である。図６では、外部ストレージ系か画像処理系かの観点でコンポーネントが分類されている。

【0027】

外部ストレージ系のコンポーネントは、クラウドストレージ３０への文書データのアップロード、又はクラウドストレージ３０からの文書データのダウンロードを実行するコンポーネントである。図６には、外部ストレージ系のコンポーネントの一例として、Ｄストレージアップロード、Ｄストレージダウンロード、Ｏストレージアップロード及びＯストレージダウンロードが示されている。Ｄストレージアップロードは、"Ｄストレージ"というサービス名のクラウドストレージ３０（以下、「Ｄストレージ」という。）へ文書データをアップロードするコンポーネントである。Ｄストレージダウンロードは、Ｄストレージから文書データをダウンロードするコンポーネントである。Ｏストレージアップロードは、"Ｏストレージ"というサービス名のクラウドストレージ３０（以下、「Ｏストレージ」という。）へ文書データをアップロードするコンポーネントである。ＯストレージダウンロードはＯストレージから文書データをダウンロードするコンポーネントである。

【0028】

画像処理系のコンポーネントは、入力データに対して画像処理を実行し、画像処理の結果として生成されるデータを出力するコンポーネントである。図６には、画像処理系のコンポーネントの一例として、ＯＣＲ処理、画像スタンプ、ＰＤＦページ結合及びＰＤＦページ分割が示されている。ＯＣＲ処理は、入力データ（例えば、ＰＤＦデータ）に対してＯＣＲ処理を実行し、ＯＣＲの結果を出力するコンポーネントである。画像スタンプは、入力データ（例えば、ＰＤＦデータ）に対してスタンプ押下処理を実行し、その結果を出力するコンポーネントである。ＰＤＦページ結合は、複数のＰＤＦデータを入力し、当該複数のＰＤＦデータの各ページが結合された１つのＰＤＦデータを生成するコンポーネントである。ＰＤＦページ分割は、１つのＰＤＦデータを入力し、当該ＰＤＦデータのページごとに別々のＰＤＦデータを生成するコンポーネントである。

【0029】

このようなコンポーネントを順序付けて組み合わせることで、例えば、図７に示されるようなアプリケーションを定義（作成）することができる。図７は、アプリケーションの一例を示す図である。図７には、アプリケーションＡ、アプリケーションＢ及びアプリケーションＣの３つのアプリケーションが例示されている。これら各アプリケーションは、図７に示されるコンポーネントの順番で処理を実行する。各アプリケーションにおいて、先頭のコンポーネントは、アプリケーションに対する入力データを受け付けたり取得したりするコンポーネントであり、末尾のコンポーネントは、アプリケーションの成果物を出力するコンポーネントである。ここで、アプリケーションＡ及びアプリケーションＢの先頭のコンポーネントは、ＰＤＦデータを入力とするコンポーネントである。ＰＤＦデータの入力元は、例えば、画像形成装置１０である。すなわち、画像形成装置１０において紙文書からスキャンされた画像を示すＰＤＦデータが当該アプリケーションに入力される。

【0030】

図４に戻る。選択部２１は、実行対象として選択されたアプリケーションが画像処理系のコンポーネントを含むか否かに基づいて、当該アプリケーションが画像処理を実行するか否かを判定する。選択部２１は、当該アプリケーションが画像処理を実行する場合はＰＤＦ形式を選択し、画像処理を実行しない場合はＰＤＬ形式を選択する。

【0031】

アプリケーション実行部２２は、実行対象として選択されたアプリケーションの処理を実行する。したがって、アプリケーション実行部２２は、実行対象として選択されたアプリケーションとして機能する。アプリケーション実行部２２は、実行対象として選択されたアプリケーションが外部ストレージ系のコンポーネントであって、クラウドストレージ３０からダウンロードを実行するコンポーネント（図６の例では、Ｄストレージダウンロード又はＯストレージダウンロード）を含む場合、選択部２１によって判定されたデータ形式の文書データを、当該コンポーネントにダウンロード（取得）させる。

【0032】

アプリケーション情報記憶部２３は、アプリケーションごとに、当該アプリケーションの構成情報を記憶する。アプリケーションの構成情報とは、アプリケーションを構成するコンポーネントの種別（画像処理系であるか否か）と、各コンポーネントの実行順とを示す情報である。すなわち、アプリケーションの構成情報とは、図７に示した内容を示す情報である。以下、アプリケーションの構成情報を「アプリケーション情報」という。

【0033】

以下、情報処理システム１において実行される処理手順について説明する。図８は、クラウドストレージ３０への文書データのアップロード処理の処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。図８では、図７のアプリケーションＡ又はアプリケーションＢのように、画像形成装置１０においてスキャンされた画像を示す文書データを入力とし、処理結果の文書データをクラウドストレージ３０へアップデートするアプリケーションが実行対象として選択されているとする。この場合、画像形成装置１０は、紙文書のスキャンの実行指示の入力を待機する。

【0034】

ユーザによってスキャンの実行指示が入力されると、画像形成装置１０は、紙文書をスキャンし、スキャンした画像を示す文書データをクラウドサーバ２０へアップロード（送信）する（Ｓ１０１）。

【0035】

アプリケーション実行部２２は、当該文書データを受信すると、実行対象として選択されたアプリケーション（以下、「対象アプリ」という。）のアプリケーション情報をアプリケーション情報記憶部２３から取得し（Ｓ１０２、Ｓ１０３）、当該アプリケーション情報に基づいて対象アプリの処理を実行する。すなわち、アプリケーション実行部２２は、当該文書データを入力とし、当該アプリケーション情報に定義に従ってコンポーネントを順番に実行することで、対象アプリの処理を実行する。その過程において、図６又は図７のＤストレージアップロード又はＯストレージアップロードのように、クラウドストレージ３０へ文書データをアップロードするコンポーネントが呼び出されると、アプリケーション実行部２２は、当該文書データをＰＤＦデータ及びＰＤＬデータに変換する（Ｓ１０４）。したがって、当該文書データに関して２つのデータ形式のデータが生成される。アプリケーション実行部２２は、当該コンポーネントの処理として、当該ＰＤＦデータ及び当該ＰＤＬデータを当該コンポーネントに対応するクラウドストレージ３０のドキュメント記憶部３１へアップロード（送信）する（Ｓ１０５）。続いて、アプリケーション実行部２２は、アップロードの完了通知を画像形成装置１０へ送信する（Ｓ１０６）。

【0036】

このように、本実施の形態では。同じ文書データに対して２種類のデータ（ＰＤＦデータ及びＰＤＬデータ）が生成され、それぞれがクラウドストレージ３０に保存される。

【0037】

次に、クラウドストレージ３０に保存されている文書データを画像形成装置１０に印刷させる際の処理手順について説明する。

【0038】

図９は、クラウドストレージ３０に保存されている文書データを画像形成装置１０に印刷させる際の処理手順の一例を説明するためのシーケンス図である。図９では、実行対象のアプリケーションとして、図７のアプリケーションＣのようにクラウドストレージ３０から文書データをダウンロードするアプリケーションが選択済みであるとする。この場合、クラウドストレージ３０に保存されている文書データの一覧が画像形成装置１０の操作パネル１５に表示される。

【0039】

ユーザが、当該文書データの一覧の中から処理対象（印刷対象）の文書データを選択すると（Ｓ２０１）、画像形成装置１０は、当該文書データの識別情報（以下、「対象文書ＩＤ」という。）をクラウドサーバ２０へ送信する（Ｓ２０２）。

【0040】

続いて、選択部２１は、実行対象として選択されたアプリケーション（以下、「対象アプリ」という。）のアプリケーション情報をアプリケーション実行部２２を介してアプリケーション情報記憶部２３から取得する（Ｓ２０３～Ｓ２０６）。続いて、選択部２１は、当該アプリケーション情報に基づいて対象アプリが画像処理系のコンポーネントを含むか否か（画像処理を実行するか否か）を判定する（Ｓ２０７）。

【0041】

対象アプリが画像処理系のコンポーネントを含む場合（すなわち、対象アプリが画像処理を実行する場合）、選択部２１は、対象文書ＩＤに係る文書データ（以下、「対象文書データ」という。）について、ＰＤＦ形式のデータを対象アプリへの入力データとして選択し、対象文書ＩＤに関してＰＤＦデータのダウンロードをアプリケーション実行部２２へ要求する（Ｓ２１１）。この場合、アプリケーション実行部２２は、対象アプリの実行過程において、クラウドストレージ３０から対象文書データをダウンロードするコンポーネントを実行する際に、対象文書データに係るＰＤＦデータをクラウドストレージ３０からダウンロード（取得）する（Ｓ２１２、Ｓ２１３）。

【0042】

一方、対象アプリが画像処理系のコンポーネントを含まない場合（すなわち、対象アプリが画像処理を実行しない場合）、選択部２１は、対象文書データについて、ＰＤＬ形式のデータを対象アプリへの入力データとして選択し、対象文書ＩＤに関してＰＤＬデータのダウンロードをアプリケーション実行部２２へ要求する（Ｓ２２１）。この場合、アプリケーション実行部２２は、対象アプリの実行過程において、クラウドストレージ３０から対象文書データをダウンロードするコンポーネントを実行する際に、対象文書データに係るＰＤＬデータをクラウドストレージ３０からダウンロード（取得）する（Ｓ２２２、Ｓ２２３）。

【0043】

続いて、アプリケーション実行部２２は、取得したデータ（ＰＤＦデータ又はＰＤＬデータ）について、対象アプリに関する処理を実行する（Ｓ２３１）。例えば、対象アプリが画像処理系のコンポーネントを含む場合、画像処理が当該ＰＤＦデータに対して実行される。

【0044】

続いて、アプリケーション実行部２２は、処理結果のＰＤＦデータ又はＰＤＬデータを画像形成装置１０へ送信する（Ｓ２３２）。すなわち、対象アプリが画像処理系のコンポーネントを含む場合にはＰＤＦデータが送信され、対象アプリが画像処理系のコンポーネントを含まない場合にはＰＤＬデータが送信される。

【0045】

画像形成装置１０は、ＰＤＦデータ又はＰＤＬデータを受信すると、当該ＰＤＦデータ又は当該ＰＤＬデータに基づく印刷を実行する（Ｓ２３３）。ここで、ＰＤＦデータは、その全部が受信されないと印刷は開始されない。一方、ＰＤＬデータは、一部を受信すれば、当該一部について印刷の開始が可能である。すなわち、ＰＤＬデータが受信される場合、画像形成装置１０は、受信した分について逐次的に印刷を実行可能である。具体的には、クラウドサーバ２０から画像形成装置１０に対してＰＤＬデータが送信される場合、印刷の実行と送信とを並行して実行することが可能となる。その結果、ＰＤＬデータの送信時間の一部又はほぼ全部を、印刷時間に重ねることができる。したがって、ＰＤＦデータの場合に比べて印刷の所要時間（ユーザの待ち時間）を短縮化することができる。

【0046】

上述したように、本実施の形態によれば、ネットワークを介して取得されるデータに関する印刷の所要時間を短縮化することができる。

【0047】

また、クラウドサーバ２０では様々なユーザがコンポーネントを組み合わせて、様々なアプリケーションを作成することができる。本実施の形態では、アプリケーションごとに自動的にＰＤＦデータとＰＤＬデータのどちらをクラウドストレージ３０から取得したらよいかを自動で判断するため、取得するデータ形式を設定する作業負担をユーザに課すことなく適切なデータ形式を選択することができ、無駄な処理時間を省略することができる。

【0048】

なお、本実施の形態に記載された装置群は、本明細書に開示された実施形態を実施するための複数のコンピューティング環境のうちの１つを示すものにすぎない。

【0049】

ある実施形態では、クラウドサーバは、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施する。同様に、画像形成装置１０は、互いに通信するように構成された複数のコンピューティングデバイスを含むことができる。

【0050】

また、上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC(Application Specific Integrated Circuit)、DSP（digital signal processor）、FPGA（field programmable gate array）や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。

【0051】

なお、本実施の形態において、クラウドサーバ２０は、情報処理装置の一例である。アプリケーション実行部２２は、送信部の一例である。

【0052】

以上、本発明の実施の形態について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

【符号の説明】

【0053】

１ 情報処理システム
１０ 画像形成装置
１１ コントローラ
１２ スキャナ
１３ プリンタ
１４ モデム
１５ 操作パネル
１６ ネットワークインタフェース
１７ ＳＤカードスロット
２０ クラウドサーバ
２１ 選択部
２２ アプリケーション実行部
２３ アプリケーション情報記憶部
３０ クラウドストレージ
３１ ドキュメント記憶部
８０ ＳＤカード
１１１ ＣＰＵ
１１２ ＲＡＭ
１１３ ＲＯＭ
１１４ ＨＤＤ
１１５ ＮＶＲＡＭ
２００ ドライブ装置
２０１ 記録媒体
２０２ 補助記憶装置
２０３ メモリ装置
２０４ ＣＰＵ
２０５ インタフェース装置
Ｂ バス

【先行技術文献】

【特許文献】

【0054】

【特許文献1】特開２０１７－２１１８２３

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】