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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023000266
(43)【公開日】2023-01-04
(54)【発明の名称】情報処理方法、情報処理装置、及び、情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G16C 10/00 20190101AFI20221222BHJP
G06N 20/00 20190101ALI20221222BHJP
B01D 7/02 20060101ALI20221222BHJP
B01J 8/24 20060101ALI20221222BHJP
【ＦＩ】
G16C10/00
G06N20/00
B01D7/02
B01J8/24
【審査請求】未請求
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021100981
(22)【出願日】2021-06-17
(71)【出願人】
【識別番号】000003182
【氏名又は名称】株式会社トクヤマ
(74)【代理人】
【識別番号】110002516
【氏名又は名称】弁理士法人白坂
(72)【発明者】
【氏名】今井 俊輔
【テーマコード（参考）】
4D076
4G070
【Ｆターム（参考）】
4D076AA01
4D076AA14
4D076AA21
4D076BD07
4D076CB02
4G070AA01
4G070AB06
4G070BB32
4G070CA06
4G070CA17
4G070CB30
(57)【要約】
【課題】従来よりも容易に所定の空間内の状況を推定することができる情報処理方法を提供する。
【解決手段】 情報処理方法は、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間内の特定の領域に関する情報および流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報との入力を受け付け、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、特定の領域と流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換し、所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と１次元情報とを、所定の空間における特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における特定の領域における流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルに入力して、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に流動規定体を配置した場合の、所定の空間内の特定の領域における流動を推定する。
【選択図】図１
【解決手段】 情報処理方法は、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間内の特定の領域に関する情報および流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報との入力を受け付け、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、特定の領域と流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換し、所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と１次元情報とを、所定の空間における特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における特定の領域における流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルに入力して、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に流動規定体を配置した場合の、所定の空間内の特定の領域における流動を推定する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定の空間について、前記所定の空間内の流動を規定する流動規定体に関する情報を入出力する情報処理装置による情報処理方法であって、
前記所定の空間における特定の領域に関する情報と、前記特定の領域と前記特定の領域に対する前記流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における前記特定の領域における前記流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルを記憶する記憶ステップと、
前記所定の空間の状態を表す情報、前記特定の領域に関する情報および前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付ける受付ステップと、
前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、前記特定の領域と前記流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する変換ステップと、
前記受付ステップにおいて受け付けた所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と前記１次元情報とを、前記学習モデルに入力して、前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に前記流動規定体を配置した場合の、前記所定の空間内の前記特定の領域における流動を推定する推定ステップと、
前記推定ステップによる推定に基づく前記所定の空間内の流動に関する情報を出力する出力ステップと、
を含む情報処理方法。
前記所定の空間における特定の領域に関する情報と、前記特定の領域と前記特定の領域に対する前記流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における前記特定の領域における前記流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルを記憶する記憶ステップと、
前記所定の空間の状態を表す情報、前記特定の領域に関する情報および前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付ける受付ステップと、
前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、前記特定の領域と前記流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する変換ステップと、
前記受付ステップにおいて受け付けた所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と前記１次元情報とを、前記学習モデルに入力して、前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に前記流動規定体を配置した場合の、前記所定の空間内の前記特定の領域における流動を推定する推定ステップと、
前記推定ステップによる推定に基づく前記所定の空間内の流動に関する情報を出力する出力ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項2】
前記学習モデルは、前記所定の空間における特定の領域と前記特定の領域に対する前記流動規定体との前記相対位置関係に関する情報として、前記特定の領域を基準として、前記特定の領域に対する前記流動規定体との相対位置関係を定めた情報を学習したモデルであり、
前記変換ステップは、前記特定の領域を基準とした、前記特定の領域と前記流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理方法。
前記変換ステップは、前記特定の領域を基準とした、前記特定の領域と前記流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理方法。
【請求項3】
前記学習モデルは、前記所定の空間における特定の領域と前記特定の領域に対する前記流動規定体との相対位置関係に関する情報として、前記特定の領域を基準として複数の小空間を定義し、複数の小空間に含まれる前記流動規定体の数を学習したモデルであり、
前記変換ステップは、前記所定の空間における特定の領域と前記特定の領域に対する前記流動規定体との相対位置関係に関する情報として、前記特定の領域を基準として複数の小空間を定義し、複数の小空間各々に含まれる前記流動規定体の数を示す１次元情報に変換する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理方法。
前記変換ステップは、前記所定の空間における特定の領域と前記特定の領域に対する前記流動規定体との相対位置関係に関する情報として、前記特定の領域を基準として複数の小空間を定義し、複数の小空間各々に含まれる前記流動規定体の数を示す１次元情報に変換する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理方法。
【請求項4】
前記特定の領域に関する情報は、所定の空間における特定の領域の絶対的な位置の情報を含むことを特徴とする請求項１～３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項5】
前記所定の空間は、芯材の表面に、原料に基づく化合物を析出させる析出反応器の容器内の空間であり、該容器には原料を噴出させる噴出孔を有し、
前記特定の領域は、前記芯材表面の少なくとも一部であり、
前記流動規定体は、前記原料を噴出させる噴出孔である
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
前記特定の領域は、前記芯材表面の少なくとも一部であり、
前記流動規定体は、前記原料を噴出させる噴出孔である
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項6】
前記所定の空間内の流動に関する情報は、前記芯材の周囲において発生する熱流束に関する情報であることを特徴とする請求項５記載の情報処理方法。
【請求項7】
前記所定の空間内の流動に関する情報は、前記芯材に析出する化合物の厚みに関する情報であることを特徴とする請求項５記載の情報処理方法。
【請求項8】
前記所定の空間は、芯材の表面に、原料に基づく化合物を析出させる析出反応器の容器内の空間であり、
前記容器は前記原料を噴出させる噴出孔と、前記所定の空間内の気体を排出する排出孔とを備え、
前記特定の領域は、前記芯材表面の少なくとも一部であり、
前記流動規定体は、前記排出孔である
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
前記容器は前記原料を噴出させる噴出孔と、前記所定の空間内の気体を排出する排出孔とを備え、
前記特定の領域は、前記芯材表面の少なくとも一部であり、
前記流動規定体は、前記排出孔である
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項9】
前記所定の空間は、粉粒子が充填された容器内の空間であり、
該容器内に気体を供給することにより、粉粒体が流動するものとなり、
前記流動規定体は、
前記所定の空間内において、所定方向への流動を妨害する位置に設けられた妨害板、および前記気体を供給するノズルの供給口の少なくとも一方であり、
前記所定内の空間内に含まれる気泡は、前記妨害板との接触により分裂して径が小さくなるものであり、
前記所定の空間内の流動に関する情報は、前記特定の領域に含まれる少なくとも気泡の径および数のうちのいずれかに関する情報である
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
該容器内に気体を供給することにより、粉粒体が流動するものとなり、
前記流動規定体は、
前記所定の空間内において、所定方向への流動を妨害する位置に設けられた妨害板、および前記気体を供給するノズルの供給口の少なくとも一方であり、
前記所定内の空間内に含まれる気泡は、前記妨害板との接触により分裂して径が小さくなるものであり、
前記所定の空間内の流動に関する情報は、前記特定の領域に含まれる少なくとも気泡の径および数のうちのいずれかに関する情報である
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項10】
前記所定の空間は、前記特定の領域として、粉粒子が充填された容器内の空間であり、
その空間内の温度を計測する測定点を有するものであり、
該粉粒体中に温度制御手段が配置され、該容器内に気体を供給することにより、粉粒体が流動するものとなり、
前記流動規定体は、温度調整するための前記温度制御手段、および前記気体を供給するノズルの供給口の少なくとも一方であり、
前記所定の空間内の流動に関する情報は、前記特定の領域における温度である
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
その空間内の温度を計測する測定点を有するものであり、
該粉粒体中に温度制御手段が配置され、該容器内に気体を供給することにより、粉粒体が流動するものとなり、
前記流動規定体は、温度調整するための前記温度制御手段、および前記気体を供給するノズルの供給口の少なくとも一方であり、
前記所定の空間内の流動に関する情報は、前記特定の領域における温度である
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項11】
前記所定の空間は、前記特定の領域として、その空間内の少なくとも温度および物質の濃度のうちのいずれかを計測する計測領域を有するものであり、
その空間内に、発熱・冷却手段、又は物質の発生・低減手段が配置されてもよく、
気体が流動するものであり、
前記流動規定体は、前記所定の空間に設けられた通気口或いは開口であるか、
前記流動規定体は、前記発熱・冷却手段が配置された場合には、前記通気口或いは開口、および前記発熱・冷却手段の少なくとも一方であるか、
前記流動規定体は、前記物質の発生・低減手段が配置された場合には、前記通気口或いは開口、および前記物質の発生・低減手段の少なくとも一方であり、
前記所定の空間内の流動に関する情報は、前記特定の領域の少なくとも温度および物質の濃度のうちのいずれかに関する情報である
ことを特徴とする請求項請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
その空間内に、発熱・冷却手段、又は物質の発生・低減手段が配置されてもよく、
気体が流動するものであり、
前記流動規定体は、前記所定の空間に設けられた通気口或いは開口であるか、
前記流動規定体は、前記発熱・冷却手段が配置された場合には、前記通気口或いは開口、および前記発熱・冷却手段の少なくとも一方であるか、
前記流動規定体は、前記物質の発生・低減手段が配置された場合には、前記通気口或いは開口、および前記物質の発生・低減手段の少なくとも一方であり、
前記所定の空間内の流動に関する情報は、前記特定の領域の少なくとも温度および物質の濃度のうちのいずれかに関する情報である
ことを特徴とする請求項請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項12】
所定の空間について、前記所定の空間内の流動を規定する流動規定体に関する情報を入出力する情報処理装置であって、
前記所定の空間における特定の領域と前記特定の領域に対する前記流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における前記特定の領域における前記流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルを記憶する記憶部と、
前記所定の空間の状態を表す情報、前記特定の領域に関する情報および前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付ける受付部と、
前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、前記特定の領域と前記流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する変換部と、
前記受付部が受け付けた所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と前記１次元情報とを、前記学習モデルに入力して、前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に前記流動規定体を配置した場合の、前記所定の空間内の前記特定の領域における流動を推定する推定部と、
前記推定部による推定に基づく前記所定の空間内の流動に関する情報を出力する出力部と、
を備える情報処理装置。
前記所定の空間における特定の領域と前記特定の領域に対する前記流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における前記特定の領域における前記流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルを記憶する記憶部と、
前記所定の空間の状態を表す情報、前記特定の領域に関する情報および前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付ける受付部と、
前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、前記特定の領域と前記流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する変換部と、
前記受付部が受け付けた所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と前記１次元情報とを、前記学習モデルに入力して、前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に前記流動規定体を配置した場合の、前記所定の空間内の前記特定の領域における流動を推定する推定部と、
前記推定部による推定に基づく前記所定の空間内の流動に関する情報を出力する出力部と、
を備える情報処理装置。
【請求項13】
所定の空間について、前記所定の空間内の流動を規定する流動規定体に関する情報を入出力するコンピュータであって、前記所定の空間における特定の領域と前記特定の領域に対する前記流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における前記特定の領域における前記流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルを記憶する記憶部にアクセス可能なコンピュータに、
前記所定の空間の状態を表す情報、前記特定の領域に関する情報および前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付ける受付機能と、
前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、前記特定の領域と前記流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する変換機能と、
前記受付機能において受け付けた所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と前記１次元情報とを、前記学習モデルに入力して、前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に前記流動規定体を配置した場合の、前記所定の空間内の前記特定の領域における流動を推定する推定機能と、
前記推定機能による推定に基づく前記所定の空間内の流動に関する情報を出力する出力機能と、
を実現させる情報処理プログラム。
前記所定の空間の状態を表す情報、前記特定の領域に関する情報および前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付ける受付機能と、
前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、前記特定の領域と前記流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する変換機能と、
前記受付機能において受け付けた所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と前記１次元情報とを、前記学習モデルに入力して、前記流動規定体の前記所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に前記流動規定体を配置した場合の、前記所定の空間内の前記特定の領域における流動を推定する推定機能と、
前記推定機能による推定に基づく前記所定の空間内の流動に関する情報を出力する出力機能と、
を実現させる情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理方法、情報処理装置、及び、情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、所望の結果を得るために様々なシミュレーションを行ってから、実際の装置を作成することが行われる。
【0003】
例えば、特許文献１に記載されるようなシリコンロッドを作成するにあたっては、そのロッドの配置やベルジャー内にガスを挿入するためのガスノズルの配置についてシミュレーションを行う必要がある。適当な配置にしないと、所望の結果が得られないためである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特許第５８５９６２６号
【特許文献2】特開２００３－３３５５１２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、上述のようなシミュレーションを複数回行って、その中から最も望ましい結果が得られた条件を、実際の装置の条件とする手法では、複数回のシミュレーションに時間を要するという問題や、その複数のシミュレーションよりも、よりよい結果が得られる条件を残しているかもしれないという問題がある。
【0006】
そこで、本発明は上記問題に鑑みてなされたものであり、複数回のシミュレーションを行うよりも短い時間で、かつ、なるべく最適解に近い条件を得ることができる情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報処理方法は、所定の空間について、所定の空間内の流動を規定する流動規定体に関する情報を入出力する情報処理装置による情報処理方法であって、所定の空間における特定の領域に関する情報と、特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における特定の領域における流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルを記憶する記憶ステップと、所定の空間の状態を表す情報、特定の領域に関する情報および流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付ける受付ステップと、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、特定の領域と流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する変換ステップと、受付ステップにおいて受け付けた所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と１次元情報とを、学習モデルに入力して、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に流動規定体を配置した場合の、所定の空間内の特定の領域における流動を推定する推定ステップと、推定ステップによる推定に基づく所定の空間内の流動に関する情報を出力する出力ステップと、を含む。
【0008】
上記情報処理方法において、学習モデルは、所定の空間における特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報として、特定の領域を基準として、特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係を定めた情報を学習したモデルであり、変換ステップは、特定の領域を基準とした、特定の領域と流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換することとしてもよい。
【0009】
上記情報処理方法において、学習モデルは、所定の空間における特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報として、特定の領域を基準として複数の小空間を定義し、複数の小空間に含まれる流動規定体の数を学習したモデルであり、変換ステップは、所定の空間における特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報として、特定の領域を基準として複数の小空間を定義し、複数の小空間各々に含まれる流動規定体の数を示す１次元情報に変換することとしてもよい。
【0010】
上記情報処理方法において、特定の領域に関する情報は、所定の空間における特定の領域の絶対的な位置の情報を含むこととしてもよい。
【0011】
上記情報処理方法において、所定の空間は、芯材の表面に、原料に基づく化合物を析出させる析出反応器の容器内の空間であり、該容器には原料を噴出させる噴出孔を有し、特定の領域は、芯材表面の少なくとも一部であり、流動規定体は、原料を噴出させる噴出孔であることとしてもよい。
【0012】
上記情報処理方法において、所定の空間内の流動に関する情報は、芯材の周囲において発生する熱流束に関する情報であることとしてもよい。
【0013】
上記情報処理方法において、所定の空間内の流動に関する情報は、芯材に析出する化合物の厚みに関する情報であることとしてもよい。
【0014】
上記情報処理方法において、所定の空間は、芯材の表面に、原料に基づく化合物を析出させる析出反応器の容器内の空間であり、容器は原料を噴出させる噴出孔と、所定の空間内の気体を排出する排出孔とを備え、特定の領域は、芯材表面の少なくとも一部であり、流動規定体は、排出孔であることとしてもよい。
【0015】
上記情報処理方法において、所定の空間は、粉粒子が充填された容器内の空間であり、該容器内に気体を供給することにより、粉粒体が流動するものとなり、流動規定体は、所定の空間内において、所定方向への流動を妨害する位置に設けられた妨害板、および気体を供給するノズルの供給口の少なくとも一方であり、所定内の空間内に含まれる気泡は、妨害板との接触により分裂して径が小さくなるものであり、所定の空間内の流動に関する情報は、特定の領域に含まれる少なくとも気泡の径および数のうちのいずれかに関する情報であることとしてもよい。
【0016】
上記情報処理方法において、所定の空間は、特定の領域として、粉粒子が充填された容器内の空間であり、その空間内の温度を計測する測定点を有するものであり、該粉粒体中に温度制御手段が配置され、該容器内に気体を供給することにより、粉粒体が流動するものとなり、流動規定体は、温度調整するための温度制御手段、および気体を供給するノズルの供給口の少なくとも一方であり、所定の空間内の流動に関する情報は、特定の領域における温度であることとしてもよい。
【0017】
上記情報処理方法において、所定の空間は、特定の領域として、その空間内の少なくとも温度および物質の濃度のうちのいずれかを計測する計測領域を有するものであり、その空間内に、発熱・冷却手段、又は物質の発生・低減手段が配置されてもよく、気体が流動するものであり、流動規定体は、所定の空間に設けられた通気口或いは開口であるか、流動規定体は、発熱・冷却手段が配置された場合には、通気口或いは開口、および発熱・冷却手段の少なくとも一方であるか、流動規定体は、物質の発生・低減手段が配置された場合には、通気口或いは開口、および物質の発生・低減手段の少なくとも一方であり、所定の空間内の流動に関する情報は、特定の領域の少なくとも温度および物質の濃度のうちのいずれかに関する情報であることとしてもよい。
【0018】
上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報処理装置は、所定の空間について、所定の空間内の流動を規定する流動規定体に関する情報を入出力する情報処理装置であって、所定の空間における特定の領域の情報と、特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における特定の領域における流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルを記憶する記憶部と、所定の空間の状態を表す情報、特定の領域に関する情報と、および流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付ける受付部と、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、特定の領域と流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する変換部と、受付部が受け付けた所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と１次元情報とを、学習モデルに入力して、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に流動規定体を配置した場合の、所定の空間内の特定の領域における流動を推定する推定部と、推定部による推定に基づく所定の空間内の流動に関する情報を出力する出力部と、を備える。
【0019】
上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る通信状況情報出力プログラムは、所定の空間について、所定の空間内の流動を規定する流動規定体に関する情報を入出力するコンピュータであって、所定の空間における特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における特定の領域における流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルを記憶する記憶部にアクセス可能なコンピュータに、所定の空間の状態を表す情報、特定の領域に関する情報および流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付ける受付機能と、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報に基づいて、特定の領域と流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換する変換機能と、受付機能において受け付けた所定の空間の状態を表す情報および特定の領域に関する情報と１次元情報とを、学習モデルに入力して、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に流動規定体を配置した場合の、所定の空間内の特定の領域における流動を推定する推定機能と、推定機能による推定に基づく所定の空間内の流動に関する情報を出力する出力機能と、を実現させる。
【発明の効果】
【0020】
本発明の一態様に係る情報処理方法は、所定の空間の状態を表す情報、特定の領域に関する情報、および流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報の入力を受け付け、特定の領域と流動規定体との相対位置関係に関する１次元情報に変換し、所定の空間の状態を表す情報と特定の領域に関する情報と１次元情報とを、所定の空間における特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における特定の領域における流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルに入力して、流動規定体の所定の空間内における配置位置に関する情報で示される配置位置に流動規定体を配置した場合の、所定の空間内の特定の領域における流動を推定するし、所定の空間内の流動に関する情報を出力することができる。その結果、流動規定体の配置等を考案したユーザは、自身の考案した流動規定体の配置により、特定の領域と流動規定体との相対位置関係に基づいて、所定の空間の流動に関して所望の結果が得られるか否かをシミュレーションを行うことなく認識することができる。
【図面の簡単な説明】
【0021】
【図1】情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図2A】（ａ）、（ｂ）は、所定の空間において測定点と、測定点に対する流動規定体の相対位置関係を２次元で説明する図である。
【図2B】所定の空間において測定点と、測定点に対する流動規定体の相対位置関係を２次元で説明する他の例を示す図である。
【図3】（ａ）、（ｂ）は、所定の空間において測定点と、測定点に対する流動規定体の相対位置関係を３次元で説明する図である。
【図4】情報処理装置による学習モデルの生成に係る動作例を示すフローチャートである。
【図5】情報処理装置による流動の推定に係る動作例を示すフローチャートである。
【図6】実施例１に係る所定の空間を示す図であって、（ａ）は、ベルジャー装置の模式斜視図であり、（ｂ）は、ベルジャー装置の模式側面図である。
【図7A】（ａ）は、実施例１に係る所定の空間としてのベルジャー装置におけるシリコンロッドとガスノズルとの配置例を示す平面図である。（ｂ）は、シリコンロッドとガスノズルとの相対位置関係の一例を説明する図である。
【図7B】（ａ）、（ｂ）は、シリコンロッドとガスノズルとの相対位置関係の他の例を説明する図である。
【図8A】（ａ）は、実施例１に係る所定の空間としてのベルジャー装置におけるシリコンロッドとガスノズルとの配置例を示す平面図である。（ｂ）は、シリコンロッドとガスノズルとの相対位置関係の一例を説明する図である。
【図8B】（ａ）、（ｂ）は、シリコンロッドとガスノズルとの相対位置関係の他の例を説明する図である。
【図9】実施例１に係る情報処理装置による学習モデルの生成に係る動作例を示すフローチャートである。
【図10】実施例１に係る情報処理装置による流動の推定に係る動作例を示すフローチャートである。
【図11】（ａ）、（ｂ）は、実施例２に係る流動層反応装置の例であって、妨害板による気泡の細分化の例を示す図である。
【図12】（ａ）、（ｂ）は、実施例２に係る所定の空間において測定点と、測定点に対する流動規定体の相対位置関係の例を説明する図である。
【図13】実施例２に係る情報処理装置による学習モデルの生成に係る動作例を示すフローチャートである。
【図14】実施例２に係る情報処理装置による流動の推定に係る動作例を示すフローチャートである。
【図15】実施例３に係る所定の空間としての室内と、流動規定体としての出入口の例を模式的に示す図である。
【図16】実施例３に係る所定の空間における測定点と、測定点に対する流動規定体の相対位置関係の例を説明する図である。
【図17】実施例３に係る情報処理装置による学習モデルの生成に係る動作例を示すフローチャートである。
【図18】実施例３に係る情報処理装置による流動の推定に係る動作例を示すフローチャートである。
【図19】実施例４に係る冷却装置を所定の空間としたときの、測定点と、測定点に対する流動規定体の相対位置関係の例を示す図である。
【図20】実施例４に係る情報処理装置による学習モデルの生成に係る動作例を示すフローチャートである。
【図21】実施例４に係る情報処理装置による流動の推定に係る動作例を示すフローチャートである。
【図22】実施例５に係る反応装置の例を模式的に示す図である。
【図23】（ａ）実施例５に係る所定の空間における測定点と、測定点に対する流動規定体の相対位置関係の例を示す斜視図である。（ｂ）実施例５に係る所定の空間における測定点と、測定点に対する流動規定体の相対位置関係の例を示す図であって、図２３（ａ）の正面図である。
【図24】実施例５に係る情報処理装置による学習モデルの生成に係る動作例を示すフローチャートである。
【図25】実施例５に係る情報処理装置による流動の推定に係る動作例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0022】
＜実施形態＞
以下、本発明に係る情報処理装置について図面を参照しながら説明する。まず、情報処理装置の大まかな説明を行い、その後に、情報処理装置についての具体的な使用例について説明する。
以下、本発明に係る情報処理装置について図面を参照しながら説明する。まず、情報処理装置の大まかな説明を行い、その後に、情報処理装置についての具体的な使用例について説明する。
【0023】
＜構成＞
本実施形態に係る情報処理装置１００は、入力された条件によって得られる結果を推定する処理を行うコンピュータシステムである。情報処理装置１００は、所定の空間において、所定の空間内における気体、液体、熱等の流動を規定する流動規定体に関する情報を入出力する装置である。また、情報処理装置１００は、上述の推定処理を実行するために必要となる学習モデルを生成するものであってもよい。
本実施形態に係る情報処理装置１００は、入力された条件によって得られる結果を推定する処理を行うコンピュータシステムである。情報処理装置１００は、所定の空間において、所定の空間内における気体、液体、熱等の流動を規定する流動規定体に関する情報を入出力する装置である。また、情報処理装置１００は、上述の推定処理を実行するために必要となる学習モデルを生成するものであってもよい。
【0024】
図１は、情報処理装置１００の構成例を示すブロック図である。ここでは、情報処理装置１００は、通信部１２０と、入力部１３０と、制御部１４０と、記憶部１５０と、出力部１６０と、を備える。通信部１２０と、入力部１３０と、制御部１４０と、記憶部１５０と、出力部１６０とは、接続線１１０により互いに通信可能に接続されていてよい。
【0025】
通信部１２０は、外部の装置と、ネットワークを介して通信する通信インターフェースである。通信部１２０は、外部の装置から受信したデータを制御部１４０に伝達する。また、通信部１２０は、制御部１４０からの指示に従って、指定されたデータを指定された外部の装置等に送信する。通信部１２０は、外部の装置から、例えば、所定の空間に関する情報や、所定の空間において流動の測定を行いたい箇所である測定点の位置情報や、流動規定体の位置を示す情報などを、受信して、制御部１４０に送信することとしてよい。
【0026】
入力部１３０は、情報処理装置１００のユーザからの入力を受け付ける入力インターフェースである。入力部１３０は、一例として、キーボードやマウス、タッチパネル等により実現されてよいが、これらに限定するものではない。入力部１３０は、例えば、音声による入力を受け付けるものであってもよい。入力部１３０は、ユーザからの入力を受け付けた場合に、受け付けた入力内容を制御部１４０に伝達する。入力部１３０は、例えば、測定点の位置情報の入力を受け付けて制御部１４０に伝達してもよい。また、入力部１３０は、例えば、所定の空間内において流動を規定する流動規定体の配置に関する情報の入力を受け付けて制御部１４０に伝達してもよい。また、入力部１３０は、所定の空間に関する情報の入力を受け付けて制御部１４０に伝達してもよい。
【0027】
制御部１４０は、情報処理装置１００の各部を制御するための機能を有するプロセッサである。制御部１４０は、記憶部１５０に記憶されている各種プログラムやデータを利用して、情報処理装置１００が実行すべき処理、即ち、所定の空間内における気体、液体、個体、熱等の流動を推定する処理を実行する。
【0028】
制御部１４０は、この処理を実現するために、受付部１４１と変換部１４２と推定部１４３とを備える。また、制御部１４０は、学習部１４４を備えてもよい。
【0029】
受付部１４１は、通信部１２０または入力部１３０から伝達された情報を、学習モデル１５１に対して入力する情報の元となる情報として受け付ける。即ち、受付部１４１は、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間の特定の領域に関する情報および所定の空間に含まれる流動規定体の所定の空間内における配置に関する配置情報を受け付ける。また、受付部１４１は、流動を測定する箇所を示す測定点（特定の領域）に関する位置を示す位置情報を含む情報を受け付ける。
【0030】
ここで所定の空間について説明する。所定の空間は、ユーザがその空間内におけるもの（例えば、液体、気体、固体、熱等）の流動について認識したい空間のことである。所定の空間の形状は様々であり、平面、直方体、円柱、球、半球、の他、より複雑な形状をしていてもよい。また、所定の空間の状態を表す情報とは、所定の空間の形状、容積、流動を推定する際の温度、所定の空間に含まれる気体や液体の組成などの情報であってよく、これらのうちの一部または全部であってよく、さらには、これら以外の情報が含まれてもよい。所定の空間の状態を表す情報は、所定の空間における流動を推定するための条件を示す情報であるともいうことができる。また、所定の空間における特定の領域に関する情報とは、それぞれの特定の領域の特徴を表す情報であってよい。一例として、それぞれの特定の領域を比較した場合、特定の領域に関する情報は、ある特定の領域と他の特定の領域との一致点、類似点、および相違点を表すことのできる情報であってもよい。例えば、特定の領域の位置の情報、特定の領域の向き（方向）の情報、物質が存在する場合には、特定の領域にあるその物質の材質等の情報が、他の領域のそれらの情報と一致している点、類似している点、および相違している点を表すことのできる情報であってもよい。また、所定の空間の特定の領域に関する情報は、当該所定の空間において、特定の領域を設定し、その特定した領域の情報、例えば、所定の空間における流動規定体の絶対的な位置（普遍的な位置）の情報を含むこととしてもよい。また、ここでいう絶対的な位置とは、所定の空間を定義可能な座標系における位置座標の情報であってよい。
【0031】
受付部１４１は、受け付けた測定点の位置情報と、所定の空間内における流動規定体の配置に関する配置情報と、を変換部１４２に伝達する。
【0032】
変換部１４２は、伝達された測定点の位置情報と、流動規定体の配置に関する配置情報とに基づいて、測定点に対する流動規定体の相対位置関係を示す１次元情報に変換する。即ち、変換部１４２は、特定の領域たる測定点と、流動規定体と、の相対位置関係を示す１次元情報を生成し、推定部１４３に伝達する。
【0033】
ここで、所定の空間における特定の領域としての測定点と、当該測定点に対する流動規定体の相対位置関係と、その相対位置関係が示す１次元情報について図２Ａ、図２Ｂ、図３を参照しながら説明する。測定点と、流動規定体との相対位置関係とは、本実施形態においては、測定点から見た、流動規定体の方向と、流動規定体までの距離に関する情報であり、より詳細には、測定点から見て、おおよその各方向に、いくつの流動規定体が、どういう範囲内に存在するか、その分布を示す情報である。
【0034】
図２Ａ（ａ）、（ｂ）は、所定の空間２００における測定点と流動規定体との配置例を示す図であって、測定点と、流動規定体との相対位置関係の１次元情報を説明するための図である。なお、図２Ａ（ａ）、（ｂ）では、所定の空間２００として長方形の場合を例示しているが、所定の空間２００の形状は、長方形に限定するものではなく、どのような形状であってもよい。
【0035】
図２Ａ（ａ）は、所定の空間２００を平面で示し、所定の空間２００内に、１８個の流動規定体２２１ｘ～２３８ｘが配されている例を示している。この所定の空間内において、ユーザが流動の状態を知りたい箇所となる測定点２１０ｘを、図２Ａ（ａ）に示す位置に指定したとする。ここで、特定の領域としての測定点２１０ｘに対する流動規定体２２１ｘ～２３８ｘの相対位置関係とは、測定点２１０ｘから見て、各流動規定体２２１ｘ～２３８ｘがどの方向に位置するかを示す情報であってよい。例えば、測定点２１０ｘから見て、流動規定体２２１ｘは、図面上、１時の方向にあると規定することができる。しかしながら、各流動規定体２２１ｘ～２３８ｘそれぞれについて、測定点２１０ｘとの相対位置関係を定義して、学習モデルに入力するのは現実的ではない。そこで、本実施形態においては、測定点２１０ｘから見た、流動規定体２２１ｘ～２３８ｘに対する相対位置関係を大まかな方向と、その定めた方向に対していくつの流動規定体が存在するかによって、測定点２１０ｘと流動規定体２２１ｘ～２３８ｘとの相対位置関係を示す１次元情報として、定義することができる。
【0036】
例えば、図２Ａ（ａ）に示すように、各測定点を基準に、複数の方向を規定するために、図示するように破線で周囲を区切ったとする。この破線で所定の空間２００を区切った領域を、本実施例においては、以降、小空間と定義する。そして、各測定点から見て時計回りに、破線で区切られた小空間Ｘ１～Ｘ８を定義する。なお、これらの小空間は各測定点から見た方向を規定するために仮想的に定めたものである。そして、例えば、測定点２１０ｘから見て流動規定体２２１ｘは、Ｘ１の方向にある（小空間Ｘ１に存在する）と規定することができる。同様に、測定点２１０ｘから見て、流動規定体２２２ｘ、２２９ｘ、２３７ｘの３つの流動規定体がＸ２の方向にある（小空間Ｘ２に存在する）と規定することができる。また、測定点２１０ｘから見て、Ｘ３の方向（小空間Ｘ３）には、流動規定体２３１ｘ、２３２ｘ、２３４ｘ、２３５ｘ、２３６ｘ、２３８ｘの６つの流動規定体が存在すると規定することができる。
【0037】
これらのことから、測定点２１０ｘと、流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報は、測定点２１０ｘから見た各方向（小空間）Ｘ１～Ｘ８に存在する流動規定体の数として定義することができ、図２Ａ（ａ）の場合には、｛Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４、Ｘ５、Ｘ６、Ｘ７、Ｘ８｝＝｛１、３、６、３、２、０、１、２｝と規定することができる。
【0038】
また、図２Ａ（ａ）の測定点２１１ｘの場合、例えば、方向（小空間）Ｘ１には、流動規定体２２９ｘ、２３７ｘ、２３８ｘが存在し、方向（小空間）Ｘ２には、流動規定体２３１ｘが存在し、方向（小空間）Ｘ３には、流動規定体２３２ｘが存在することが理解できる。その他の方向についても、その方向に含まれる流動規定体の数を計数することで、測定点２１１ｘと、流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報は、｛Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４、Ｘ５、Ｘ６、Ｘ７、Ｘ８｝＝｛３、１、１、０、２、２、６、３｝と規定することができる。
【0039】
図２Ａ（ａ）では、方向のみを相対位置関係として定める例を示している。しかし、図２Ａ（ｂ）に示すように、更に、所定の範囲内、即ち、測定点からの距離も含めて相対位置関係として定めてもよい。図２Ａ（ｂ）に示す流動規定体の分布、及び、測定点の位置自体は、図２Ａ（ａ）に示したものと同様である。
【0040】
図２Ａ（ｂ）に示す例では、各測定点に対して、複数の方向の定義は、図２Ａ（ａ）と同様である。一方で、各測定点に対して、各測定点から所定範囲内までを各領域として定めた例を示している。即ち、各測定点からの方向と距離で相対位置関係を定義する例を示しており、図２Ａ（ｂ）の各測定点については、相対位置関係として、扇状の小空間Ｘ２１～Ｘ２８を、相対位置関係を定めるための領域として定義した例を示している。この場合、測定点２１０ｘについての、流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報は、｛Ｘ２１、Ｘ２２、Ｘ２３、Ｘ２４、Ｘ２５、Ｘ２６、Ｘ２７、Ｘ２８｝＝｛１、１、０、２、１、０、１、２｝と定義することができる。また、測定点２１１ｘについての流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報は、｛Ｘ２１、Ｘ２２、Ｘ２３、Ｘ２４、Ｘ２５、Ｘ２６、Ｘ２７、Ｘ２８｝＝｛２、１、１、０、２、１、０、１｝と定義することができる。
【0041】
一方、図２Ｂに示す例では、各測定点に対して、方向については、図２Ａ（ａ）、（ｂ）に示す例と同様に８つの方向を定義しているものの、各測定点からの距離については、更に２段階に定義した場合を示している。即ち、各測定点から見た流動規定体との相対位置関係を定義するために、小空間Ｘ３１～Ｘ３８、Ｘ４１～Ｘ４８の計１６の小空間を定義したとする。この場合、測定点２１０ｘから見た流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報は、｛Ｘ３１、Ｘ３２、Ｘ３３、Ｘ３４、Ｘ３５、Ｘ３６、Ｘ３７、Ｘ３８、Ｘ４１、Ｘ４２、Ｘ４３、Ｘ４４、Ｘ４５、Ｘ４６、Ｘ４７、Ｘ４８｝＝｛０、０、１、０、０、０、１、０、１、０、１、１、０、１、１、１｝と定義することができる。また、測定点２１１ｘから見た流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報は、｛Ｘ３１、Ｘ３２、Ｘ３３、Ｘ３４、Ｘ３５、Ｘ３６、Ｘ３７、Ｘ３８、Ｘ４１、Ｘ４２、Ｘ４３、Ｘ４４、Ｘ４５、Ｘ４６、Ｘ４７、Ｘ４８｝＝｛０、０、０、１、０、０、０、１、１、１、０、１、１、０、１、１｝と定義することができる。
【0042】
なお、図２Ａ（ａ）、（ｂ）、図２Ｂに示したように、測定点から見た方向の定義は、図示のように８方向である必要はなく、方向として定義する小空間の間隔も均等でなくてもよい。また、測定点からの距離方向についても、図２Ｂに示したように２段階だけでなく、３段階、４段階、…にわけてもよく、また、その距離についても、均等に定義する必要はなく、任意の距離で定義してよい。また、複数の小空間が重なり合うように定義してもよい。
【0043】
図３（ａ）、（ｂ）は、所定の空間２００を３次元で考えた場合の例を示している。なお、図３（ａ）、（ｂ）では、所定の空間２００として、直方体の空間を示しているが、所定の空間２００は、直方体の空間でなくともよい。
【0044】
図３（ａ）は、所定の空間２００内に、測定点２１０ｙの周囲に、１０個の流動規定体２２１ｙ～２３０ｙが配されている例を示している。そして、測定点を基準に、図示の点線で示される面で区切った場合に、Ｙ１～Ｙ８の方向（小空間）を規定したとする。即ち、測定点から、Ｙ１の方向、Ｙ２の方向、…、Ｙ８の方向というように８つの方向（小空間）を規定し、それぞれの方向（小空間）に含まれる流動規定体の個数を計数する。図３（ａ）の例では、測定点２１０ｙに対して、方向（小空間）Ｙ１に流動規定体２２１ｙが、方向（小空間）Ｙ２に流動規定体２２２ｙと２２３ｙとが、方向（小空間）Ｙ３に流動規定体２２４ｙと２２５ｙとが、方向（小空間）Ｙ４に流動規定体２２６ｙが、方向（小空間）Ｙ５に流動規定体２２８ｙと２２９ｙと２３０ｙとが、方向（小空間）Ｙ６に流動規定体２２６ｙが、方向（小空間）Ｙ７に流動規定体２２７ｙが存在する。また、方向（小空間）Ｙ８には流動規定体は存在しない。したがって、図３（ａ）の場合の測定点２１０ｙと、流動規定体との相対位置関係は、｛Ｙ１、Ｙ２、Ｙ３、Ｙ４、Ｙ５、Ｙ６、Ｙ７、Ｙ８｝＝｛１、２、２、１、３、１、１、０｝という１次元情報で表すことができる。
【0045】
図３（ｂ）は、図３（ａ）と測定点２１０ｙと、流動規定体２２１ｙ～２３０ｙの配置を同じにして、方向（小空間）の規定の仕方を変更した例を示している。図３（ｂ）の例では、測定点を基準に、６つの方向（小空間）Ｙ１１～Ｙ１６を規定した例を示している。即ち、測定点の天地方向のＹ１１、Ｙ１２、そして、周方向のＹ１３～Ｙ１６の６つの方向（小空間）である。そして、図３（ｂ）の例では、方向Ｙ１１に流動規定体２２１、２２２ｙ、２２９ｙ、２３０ｙが、方向Ｙ１２に流動規定体２２６ｙ、２２７ｙが、方向Ｙ１３に流動規定体２２８ｙが、方向Ｙ１４に流動規定体２２４ｙが、方向Ｙ１５に流動規定体２２４ｙ、２２５ｙが存在し、方向Ｙ１６には流動規定体が存在しない。したがって、図３（ｂ）の場合、測定点２１０ｙと、流動規定体との相対位置関係は、｛Ｙ１１、Ｙ１２、Ｙ１３、Ｙ１４、Ｙ１５、Ｙ１６｝＝｛４、２、１、１、２、０｝という１次元情報で表すことができる。
【0046】
【0047】
なお、図２Ａ（ａ）、（ｂ）、図２Ｂ、図３（ａ）、（ｂ）に示した、測定点と流動規定体との相対位置関係は、あくまで一例である。図２Ａ、図２Ｂ、図３に示したように、所定の空間２００内における測定点に対して、大まかな方向と、距離により、定義した方向と距離により規定される小空間に含まれる流動規定体の数を計数することで、各測定点と流動規定体との間の相対位置関係を厳密に定めることなく、処理が簡易な情報で定義することができる。したがって、換言すれば、変換部１４２は、所定の空間における特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報として、特定の領域を基準として複数の小空間を定義し、複数の小空間各々に含まれる流動規定体の数を示す１次元情報に変換する
【0048】
図１に戻って、推定部１４３は、受付部１４１が受け付けた情報（所定の空間の状態を表す情報および測定点に関する情報）や変換部１４２による変換により生成された測定点と流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報を、記憶部１５０に記憶されている学習モデル１５１に入力し、所定の空間２００内の所望の測定点における流動規定体が設置される場所に応じて形成される所定の空間２００内の測定点における流動（液体、気体、固体、熱などの流動、物質の反応などの変化）を推定する。
【0049】
学習部１４４は、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および所定の空間に含まれる測定点と流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報と、その場合の所定の空間内における流動に関する情報と、を対応付けた情報を教師データとして、通信部１２０又は入力部１３０から受け付ける。この場合、学習部１４４は、受け付けた教師データを用いて、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および所定の空間に含まれる測定点と流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報と、その場合の所定の空間内における流動に関する情報と、の関係を学習する。
【0050】
また、あるいは、学習部１４４は、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および所定の空間に含まれる測定点と流動規定体の配置位置を示す情報と、その場合の所定の空間内における流動に関する情報と、を通信部１２０又は入力部１３０から受け付ける。この場合、学習部１４４は、一端、所定の空間に含まれる測定点と流動規定体の配置位置を示す情報を、変換部１４２に、測定点と流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報に変換させた後に、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および所定の空間に含まれる測定点と流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報と、その場合の所定の空間内における流動に関する情報と、の関係を学習する。
【0051】
学習部１４４は、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および所定の空間に含まれる測定点と流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報と、その場合の所定の空間内における流動に関する情報と、の関係を学習し、学習モデル１５１を生成する。学習部１４４は、生成した学習モデル１５１を記憶部１５０に記憶させることとしてよい。
【0052】
また、学習部１４４は、既に記憶している学習モデル１５１と、学習モデル１５１に関連する新たな情報との入力を受け付けて、再学習を実行するものであってもよい。学習モデル１５１に関連する新たな情報とは、基本的には、学習済みの所定の空間の状態を表す情報、測定点に関する情報および測定点と流動規定体との相対位置関係と、その場合の所定の空間内における流動に関する情報と、を対応付けた新たな教師データのことである。
【0053】
記憶部１５０は、情報処理装置１００が必要とする各種プログラム、データを記憶する記憶媒体である。記憶部１５０は、一例として、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等により実現されてもよい。また、記憶部１５０は、制御部１４０が処理を実行する際の作業領域としてのＲＯＭ、ＲＡＭとして利用されてよい。
【0054】
記憶部１５０は、学習モデル１５１を記憶している。この学習モデル１５１は、学習部１４４により生成された学習モデルであってもよいし、外部の装置により生成されたものであってもよい。学習モデル１５１は、所定の空間の状態を表す情報、測定点に関する情報および測定点と流動規定体との相対位置関係を示す情報（１次元情報）と、その場合における前記所定の空間内の流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルである。この学習モデルは、所定の空間における特定の領域（測定点）と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報として、特定の領域を基準として複数の小空間を定義し、複数の小空間に含まれる流動規定体の数を学習したモデルであるともいえる。
【0055】
出力部１６０は、制御部１４０により推定された流動に関する情報を出力する。出力部１６０による情報の出力は、通信部１２０を介して、外部の装置に送信するものであってもよいし、図示していないが、情報処理装置１００に設置もしくは接続されたモニタに対して、画像や文字により出力するものであってもよいし、スピーカから音声により出力するものであってもよい。
【0056】
＜動作例＞
図４は、学習モデル１５１の生成処理の例を示すフローチャートである。ここでは、学習部１４４が生成する例を示すが、前述の通り学習モデル１５１は、他の装置が生成するものであってもよい。
図４は、学習モデル１５１の生成処理の例を示すフローチャートである。ここでは、学習部１４４が生成する例を示すが、前述の通り学習モデル１５１は、他の装置が生成するものであってもよい。
【0057】
図４に示すように、学習部１４４は、通信部１２０又は入力部１３０から、所定の空間の状態を示す情報および所定の空間に含まれる流動規定体に関する情報の入力を受け付ける（ステップＳ４０１）。ここでいう流動規定体に関する情報は、所定の空間内における流動規定体の配置位置を示す情報であってよい。通信部１２０又は入力部１３０は、受け付けた情報を制御部１４０に伝達する。
【0058】
また、通信部１２０又は入力部１３０は、所定の空間内における特定の領域、即ち、測定点の位置を示す位置情報を含む、特定の領域（測定点）に関する情報の入力を受け付けて（ステップＳ４０２）、制御部１４０に伝達する。
【0059】
また、通信部１２０又は入力部１３０は、ステップＳ４０１において受け付けた所定の空間の状態を示す情報および所定の空間に含まれる流動規定体に関する情報により示される流動規定体の配置をした場合の、ステップＳ４０２において受け付けた特定の領域としての測定点における流動に関する情報の入力を受け付け（ステップＳ４０３）、制御部１４０に伝達する。
【0060】
変換部１４２は、ステップＳ４０１において受け付けた流動規定体に関する情報を、ステップＳ４０２において受け付けた測定点の位置情報に基づいて、測定点と流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ４０４）。なお、ステップＳ４０１において受けつける流動規定体に関する情報が、特定の領域としての測定点と流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報である場合には、ステップＳ４０２、Ｓ４０４の処理を省略することとしてもよい。
【0061】
学習部１４４は、ステップＳ４０１において受け付けた所定の空間の状態を表す情報、ステップＳ４０３において受け付けた測定点における流動に関する情報、ステップＳ４０４において変換された測定点と流動規定体との相対位置関係を示す１次元情報とに基づいて、（ｉ）所定の空間の状態を示す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および特定の領域に対応する測定点と流動規定体との相対位置関係を示す情報（１次元情報）と、（ｉｉ）その場合における特定の領域（測定点）における流動に関する情報と、の関係を学習する（ステップＳ４０５）。
【0062】
学習部１４４は、ステップＳ４０１からステップＳ４０４にかけて生成される教師データ複数の、学習を行う。学習部１４４が学習に用いるアルゴリズムは既存の深層学習のためのアルゴリズムであってよい。
【0063】
学習部１４４は、ステップＳ４０４における学習に基づき学習モデル１５１を生成する。そして、学習部１４４は、学習モデル１５１を記憶部１５０に記憶させて（ステップＳ４０６）、処理を終了する。この処理により、推定処理に用いられる学習モデル１５１が生成され、情報処理装置１００の記憶部１５０に記憶される。
【0064】
図５は、情報処理装置１００による流動の推定処理に係る動作例を示すフローチャートである。
【0065】
制御部１４０の受付部１４１は、通信部１２０又は入力部１３０から、所定の空間の状態を表す情報および所定の空間に含まれる流動規定体に関する情報の入力を受け付ける（ステップＳ５０１）。ここで受け付ける情報は、その入力された情報に基づく所定の空間の状態および流動規定体の配置で処理を行った場合の流動がどうなるかをユーザが知りたいと考えている情報である。
【0066】
また、受付部１４１は、通信部１２０又は入力部１３０から所定の空間内における特定の領域としての測定点に関する位置を示す位置情報を含む情報を受け付ける（ステップＳ５０２）。
【0067】
制御部１４０の変換部１４２は、ステップＳ４０１において受け付けた流動規定体に関する情報を、ステップＳ５０２において受け付けた測定点に対する流動規定体の相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップ５０３）。
【0068】
推定部１４３は、受付部１４１が受け付けた、所定の空間の状態を表す情報およびステップＳ５０３において生成された１次元情報を、記憶部１５０に記憶されている学習モデル１５１に入力する（ステップＳ５０４）。前述の通り、学習モデル１５１は、所定の空間の状態を示す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）と流動規定体との相対位置関係を示す情報と、所定の空間内の流動に関する情報と、の関係を学習したモデルである。
【0069】
その結果、推定部１４３は、ステップＳ５０１で受け付けた流動規定体の配置の場合の、所定の空間内における流動を示す情報を取得する。そして、推定部１４３は、取得した情報を出力部１６０に出力させ（ステップＳ５０５）、処理を終了する。
【0070】
これにより、ユーザは、所定の空間の状態を表す情報および自身が考案した流動規定体の配置に関する情報及び特定の領域（測定点）に関する位置情報を含む情報を入力するだけで、その場合の所定の空間内における特定の領域（測定点）における流動に関する情報を得ることができる。したがって、得られた流動に関する情報から、入力した流動規定体の配置に関する情報が、ユーザにとって望ましいものであるかを特定することができる。また、得られた流動に関する情報から、より理想的な配置を逆算することも可能となる。
【0071】
また、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および所定の空間における特定の領域と特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における所定の空間内の流動に関する情報との関係を学習した学習モデルを利用しているため、情報処理する対象によっては、流動規定体の配置だけでなく、所定の空間の状態も併せて最適化できる。つまり、学習モデルとして、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および特定の領域と流動規定体との相対位置関係に関する情報と、所定の空間内の流動に関する情報と、の関係を学習した学習モデルを利用していることで、推定部１４３による推定処理の結果、得られた流動に関する情報が望ましいものになっているか否かによって、入力した所定の空間の状態を表す状態が適していたかどうかの判断の基準とすることができる。また、得られた流動に関する情報から、より理想的な所定の空間の状態を逆算することも可能となる。
【0072】
また、上記実施形態に示したように、学習モデルに対して入力する情報として、また、学習モデルを生成する際の教師データの一部として、流動規定体の配置に関する情報として、所定の空間に含まれる複数の小空間を定義した場合の各小空間に含まれる流動規定体に関する１次元情報を用いることで、情報処理装置１００による推定機能の向上を図ることができる。１次元情報の詳細については、以降の実施例１～実施例５において更なる詳細を説明しているが、これは、所定の空間に含まれる流動規定体の配置に関する情報を変換した情報であるといえる。
【0073】
特に本実施形態においては、特定の領域（測定点）と、流動規定体との相対位置関係を利用することにより、見た目上は（同じ方向から見た場合には）、異なる配置になっている測定点と流動規定体との配置関係であっても、相似の関係、あるいは、１次元情報としては同じ情報になる場合もあることから、その場合には、測定点においては、同様の流動が発生すると推定することもできる。
【0074】
上述したように、各流動規定体の座標を単に示した情報では、各流動規定体と所定の空間内の特定の領域との相対的な位置関係など、複数の流動規定体の分布を直接的に表現するとデータ量が膨大になり、例え、表現できたとしても、学習モデルに対する入力データとしては煩雑になり、適切な推定を行うことができるように学習モデルのための学習を行える保証もなく、現実的ではない。
【0075】
これに対して、上記１次元情報は、複数の流動規定体の分布を、測定点から見た相対位置関係としての１次元の情報で表現することが可能であり、所定の空間における流動規定体の配置の特徴を効果的に表現することができる。そのため、本実施形態に示した情報処理装置１００によれば、学習モデルが、所定の空間の状態を表す情報、所定の空間に含まれる特定の領域（測定点）に関する情報および所定の空間に含まれる特定の領域と流動規定体との相対位置関係に関する情報と、その場合における所定の空間内の流動に関する情報と、の関係を学習し易くし、学習によって獲得する推定機能を向上させることができる。要するに、本実施形態に係る情報処理装置１００においては、２次元（あるいは３次元でもよい）の流動規定体の単純な位置座標という２次元（あるいは３次元）の情報を学習の対象とするよりも、特定の領域からみた、流動規定体の位置を各方向、各距離範囲に含まれる流動規定体の数という１次元で表現可能な１次元情報を学習の対象とすることで、情報処理装置にとって学習の内容を簡素化（単純化）することでより的確な学習を行うことができるようになり、その結果、推定結果の向上を図ることができた。
【0076】
以下、上記のような情報処理装置１００による推定について具体例を用いて説明する。
【0077】
＜実施例１＞
実施例１においては、析出反応を行わせる析出反応器を例に説明する。即ち、ベルジャー装置において、シリコンロッドにシリコンを析出させる析出反応器を例にして説明する。なお、ここでは、シリコンロッドにシリコンを析出させる例を示しているが、析出反応器としては、芯体に、注入されたガスに基づく物質が析出するものであれば、その他の析出反応であってもよい。
実施例１においては、析出反応を行わせる析出反応器を例に説明する。即ち、ベルジャー装置において、シリコンロッドにシリコンを析出させる析出反応器を例にして説明する。なお、ここでは、シリコンロッドにシリコンを析出させる例を示しているが、析出反応器としては、芯体に、注入されたガスに基づく物質が析出するものであれば、その他の析出反応であってもよい。
【0078】
ベルジャー装置においては、ガスを流入させてシリコンロッドにシリコンを析出させるが、その場合に、全てのシリコンロッドの表面に、なるべく均一にシリコンが析出することが好ましい。
【0079】
図６（ａ）は、析出反応器としてのベルジャー装置の反応容器２００ａを模式的に示す斜視図である。また、図６（ｂ）は、ベルジャー装置の反応容器２００ａの模式的な側面断面図である。図６に示されるように、ベルジャー装置の反応容器２００ａ内には、反応容器内にて析出される物質に関連するガスを注入するためのガスノズル２２０ａが設けられる。図６の例では、ガスノズル２２０ａを５つ配している例を示しているが、ガスノズル２２０ａの数は適宜である。また、反応容器内には、物質が析出される芯体であるシリコンロッドが立設される。図６の例では、シリコンロッドを４本、反応容器２００ａ内に設けた例を示しているが、シリコンロッドの本数も適宜である。
【0080】
図７Ａ、図７Ｂは、実施例１における所定の空間に含まれる小空間の例、および、そこに配される流動規定体の配置例を示す図である。これらの図を用いて、それぞれの場合に、情報処理装置１００の学習モデル１５１に対して入力される情報の入力フォーマットについて説明する。図７Ａ（ａ）には、一例として、所定の空間２００ａ内に、４本のシリコンロッド２１０ａ～２１３ａを配し、８個のガスノズル２２０ａ～２２７ａを配した例を示している。
【0081】
図７Ａ（ｂ）に示す例では、各シリコンロッドからの距離を規定するために、図示の点線で区切り、小空間Ａ１～Ａ３を規定する。一例として、シリコンロッド２１０ａから見て小空間Ａ１には、２つのガスノズル２２５ａおよびガスノズル２２７ａが存在する。なお、特定の領域は、シリコンロッド全体であってもよいし、その表面の一部であってもよい。また、シリコンロッド２１０ａから見て小空間Ａ２には、ガスノズルが存在しない。同様に、シリコンロッド２１０ａから見て小空間Ａ３には、３つのガスノズル２２３ａ、２２４ａ、２２６ａが存在する。
【0082】
なお、図示の例では、ガスノズル２２３ａや２２４ａ、２２６ａには、小空間を定めるための境界となる点線が重複しており、シリコンロッド２１０ａから見ると、二つの小空間に跨っている状態になっている。例えば、ガスノズル２２３ａ、２２４ａは、一部が小空間Ａ２に、他の一部が小空間Ａ３に含まれる状態になっている。また、ガスノズル２２６ａは、一部が小空間Ａ３に含まれ、他の一部が小空間Ａ３外にある。このような場合には、流動規定体たるガスノズル２２３ａ、２２４ａ、２２６ａ各々が占有する面積の多い方の小空間に存在することとしてもよいし、ガスノズル２２３ａ、２２４ａ、２２６ａ各々が占有する面積の割合で係数することとしてよく、例えば、１つのガスノズル全体がその小空間に存在するとした場合の面積を１としたときの、小空間に含まれるガスノズルが占有する面積を、その小空間に存在する流動規定体の個数を示す数値として用いることとしてもよい。したがって、図示の場合、いずれか一方にのみ存在する態様で規定する場合には、小空間Ａ１には、２つのガスノズルが存在し、小空間Ａ２にはガスノズルは存在せず、小空間Ａ３には、３つのガスノズルが存在するといえる。また、ガスノズルの面積で各小空間に含まれるガスノズルを規定する場合には、例えば、小空間Ａ１には、２．０のガスノズルが存在すると規定することができ、小空間Ａ２には、０．５（ガスノズル２２３ａ、２２４ａの一部）のガスノズルが存在すると規定することができ、小空間Ａ３には、１．９のガスノズルが存在すると規定することとしてもよい。
【0083】
したがって、図７Ａ（ｂ）の場合には、シリコンロッド２１０ａから見た流動規定体たるガスノズルとの相対位置関係を示す一次元情報は、｛Ａ１、Ａ２、Ａ３｝＝｛２、０、３｝又は、｛Ａ１、Ａ２、Ａ３｝＝｛２．０、０．５、１．９｝と規定することができる。いずれを一次元情報とするかは、学習モデル１５１を作成する際に用いた相対位置関係において、いずれの態様を用いたかによる。
【0084】
なお、図７Ａ（ｂ）においては、ガスノズルからの方向については相対位置関係を定めない場合の例を示している。
【0085】
【0086】
図７Ｂ（ａ）は、図示の点線で、各シリコンロッドからの方向と距離を規定（小空間を規定）して、相対位置関係を決定する例を示している。図７Ｂ（ａ）においては、各シリコンロッドを基準に、４つの方向、３つの距離で相対位置関係を規定する場合の例を示しており、そのうちシリコンロッド２１０ａに対する、小空間Ａ１１～Ａ１４、Ａ２１～Ａ２４、Ａ３１～Ａ３４の１２の小空間を示している。図８Ｂ（ａ）の例では、小空間Ａ１１と小空間Ａ２１および小空間Ａ３１とでは、方向は同じであるものの、シリコンロッド２１０ａからの距離が異なる。小空間Ａ１２と小空間Ａ２２および小空間Ａ３２、…、小空間Ａ１４と小空間Ａ２４および小空間Ａ３４、も同様の関係になる。なお、図７Ｂ（ａ）の例では、小空間を規定する方向は反応容器２００ａの中心点２３０ａから見たシリコンロッド２１０ａの向きを基準に定めており、小空間Ａ１１と小空間Ａ２１および小空間Ａ３１は反応容器２００ａの外側に位置し、小空間Ａ１３と小空間Ａ２３および小空間Ａ３３は反応容器２００ａの内側に位置する。
【0087】
図７Ｂ（ａ）に示したように、各シリコンロッドからの方向と距離に基づく相対位置関係を特定するための小空間を定義した場合には、図７Ｂ（ａ）の例の場合、シリコンロッド２１０ａから見たガスノズルの相対位置関係を示す１次元情報は、｛Ａ１１、Ａ１２、Ａ１３、Ａ１４、Ａ２１、Ａ２２、Ａ２３、Ａ２４、Ａ３１、Ａ３２、Ａ３３、Ａ３４｝＝｛０、１、１、０、０、０、０、０、０、０、１、２｝又は、｛Ａ１１、Ａ１２、Ａ１３、Ａ１４、Ａ２１、Ａ２２、Ａ２３、Ａ２４、Ａ３１、Ａ３２、Ａ３３、Ａ３４｝＝｛０、１、１、０、０、０、０．２５、０．２５、０、０、０．７５、１．１５｝と規定することができる。なお、図７Ａ、および図７Ｂにおいては、反応容器の中心点２３０ａから各シリコンロッドまでの距離が同じである場合の例を示しているが、中心点２３０ａから各シリコンロッドまでの距離はそれぞれ異なっていてもよい。中心点２３０ａから各シリコンロッドまでの距離がそれぞれ異なる場合には、それぞれの距離を示す変数を別に準備し、特定の領域と、流動規定体との、相対位置関係を示す１次元情報を求めてやればよい。このようにすることにより、特定の領域における情報、具体的には、特定の領域の絶対的な位置（普遍的な位置）の情報を提供できる。
【0088】
図７Ｂ（ｂ）は、シリコンロッド２１１ａおよび２１２ａ、２１３ａから見たガスノズルの相対位置関係を説明するための一例を示す図である。図７Ｂ（ｂ）に示すように、シリコンロッド２１１ａから見たガスノズルの相対位置関係を示す１次元情報は、｛Ａ１、Ａ２、Ａ３｝＝｛０、１、２｝と規定することができる。同様に、シリコンロッド２１２ａに対しては、｛Ａ１、Ａ２、Ａ３｝＝｛０、０、３｝、シリコンロッド２１３ａに対しては、｛Ａ１、Ａ２、Ａ３｝＝｛０、１、２｝と規定することができる。
【0089】
図７Ａ（ｂ）および図７Ｂ（ｂ）の例では、４本のシリコンロッドそれぞれに対してガスノズルとの相対位置関係が得られる。即ち、４本のシリコンロッドそれぞれにおける流動に関する情報所定を調べることで、１つの空間の状態に対して、４通りの、シリコンロッドとガスノズルとの相対位置関係に関する情報と、シリコンロッドにおける析出反応と、の関係を得ることができる。したがって、単なる流動規定体の所定の空間２００内における配置位置とその際の析出反応を調べるよりも多くの情報を得ることができる。
【0090】
よって、特定の領域と、流動規定体との、相対位置関係を示す１次元情報を用いる場合には、単なる流動規定体の所定の空間２００内における配置位置とその際の析出反応を教師データとして用いる場合よりも、少ない教師データ数で、推定のための学習モデル１５１を生成できるといえる。別の言い方をすれば、用意すべき教師データを少なくすることができる。
【0091】
図８Ａ、図８Ｂは、実施例１における所定の空間に含まれる小空間の例、および、そこに配される流動規定体の配置例を示す図であって、図７Ａ、図７Ｂとは異なる例を示す図である。これらの図を用いて、それぞれの場合に、情報処理装置１００の学習モデル１５１に対して入力される情報の入力フォーマットについて説明する。
【0092】
図８Ａ（ａ）は、ベルジャー装置の反応容器２００ａ内部の空間を、所定の空間として見立てて、特定の領域として、シリコンロッド２１０ａ（２１０ｂ、２１０ｃ、２１０ｄ）を、流動規定体として、ガスノズル２２０ａ～２２９ａを用いる場合の例を説明するための平面図である。
【0093】
図８Ａ（ｂ）は、特定の領域としてのシリコンロッドを基準に、流動規定体たるガスノズルとの相対位置関係を定める場合の一例を示している。
【0094】
図８Ａ（ｂ）に示す例では、各シリコンロッド２１３ａから見た方向を規定するために、図示の点線で区切り、方向（小空間）Ａ１～Ａ８を規定する。一例として、シリコンロッド２１３ａから見て方向（小空間）Ａ１には、１つのガスノズル２２０ａが存在する。なお、特定の領域は、シリコンロッド全体であってもよいし、その表面の一部であってもよい。また、シリコンロッド２１３ａから見て方向（小空間）Ａ２には、１つのガスノズル２２１ａが存在する。同様に、シリコンロッド２１３ａから見て方向（小空間）Ａ３には、３つのガスノズル２２２ａ、２２３ａ、２２９ａが存在する。
【0095】
なお、図示の例では、ガスノズル２２３ａには、方向（小空間）を定めるための境界となる点線が重複しており、シリコンロッド２１３ａから見ると、一部が方向（小空間）Ａ３に、他の一部が方向（小空間）Ａ４に含まれる状態になっている。このような場合には、流動規定体たるガスノズル２２３ａが占有する面積の多い方の方角に存在することとしてもよいし、ガスノズル２２３ａ占有する面積の割合で係数することとしてよく、例えば、１つのガスノズル全体がその方向（小空間）に存在するとした場合の面積を１としたときの、小空間に含まれるガスノズルが占有する面積を、その方向（小空間）に存在する流動規定体の個数を示す数値として用いることとしてもよい。したがって、図示の場合、いずれか一方にのみ存在する態様で規定する場合には、方向（小空間）Ａ３には、３つのガスノズルが存在するといえ、ガスノズルの面積で各方向（小空間）に含まれるガスノズルを規定する場合には、例えば、方向（小空間）Ａ３には、２．６のガスノズルが存在すると規定することができる。同様に方向（小空間）Ａ４には、ガスノズル２２４ａ、２２８ａの２つのガスノズルが存在する、または、ガスノズル２２４ａ、２２８ａ、２２３ａの２．４のガスノズルが存在すると規定することとしてもよい。また、方向（小空間）Ａ５には、ガスノズル２２５ａが、方向（小空間）Ａ６には、ガスノズル２２６ａが存在する。また、方向（小空間）Ａ７には、ガスノズル２２７ａが存在する、または、０．５５のガスノズル２２７ａが存在するといえる。また、方向（小空間）Ａ８には、ガスノズルは存在しない、又は、０．４５のガスノズル２２７ａが存在するといえる。
【0096】
したがって、図８Ａ（ｂ）の場合には、シリコンロッド２１３ａから見た流動規定体たるガスノズルとの相対位置関係を示す一次元情報は、｛Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ａ５、Ａ６、Ａ７、Ａ８｝＝｛１、１、３、２、１、１、１、０｝又は、｛Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ａ５、Ａ６、Ａ７、Ａ８｝＝｛１、１、２．６、２．４、１、１、０．５５、０．４５｝と規定することができる。いずれを一次元情報とするかは、学習モデル１５１を作成する際に用いた相対位置関係において、いずれの態様を用いたかによる。
【0097】
なお、図８Ａ（ｂ）においては、ガスノズルからの距離方向については相対位置関係を定めない場合の例を示している。
【0098】
【0099】
図８Ｂ（ａ）は、図示の点線で、各シリコンロッドからの方向と距離を規定（小空間を規定）して、相対位置関係を決定する例を示している。図８Ｂ（ａ）においては、シリコンロッド２１０ａを基準に、８つの方向、２つの距離で相対位置関係を規定する場合の例を示しており、各シリコンロッドを基準に、小空間Ａ１１～Ａ１８、Ａ２１～Ａ２８の１６の小空間を示している。図８Ｂ（ａ）の例では、小空間Ａ１１と小空間Ａ２１とでは、方向は同じであるものの、シリコンロッド２１０ａに対する小空間Ａ１２と小空間Ａ２２、小空間Ａ１３と小空間Ａ２３、…、小空間Ａ１８と小空間Ａ２８、も同様の関係になる。
【0100】
図８Ｂ（ａ）に示したように、各シリコンロッドからの方向と距離に基づく相対位置関係を特定するための小空間を定義した場合には、図８Ｂ（ａ）の例の場合、シリコンロッド２１０ａから見たガスノズルの相対位置関係を示す１次元情報は、｛Ａ１１、Ａ１２、Ａ１３、Ａ１４、Ａ１５、Ａ１６、Ａ１７、Ａ１８、Ａ２１、Ａ２２、Ａ２３、Ａ２４、Ａ２５、Ａ２６、Ａ２７、Ａ２８｝＝｛０、０、０、０、０、０、０、０、０、１、０、０、１、０、０、０｝又は、｛Ａ１１、Ａ１２、Ａ１３、Ａ１４、Ａ１５、Ａ１６、Ａ１７、Ａ１８、Ａ２１、Ａ２２、Ａ２３、Ａ２４、Ａ２５、Ａ２６、Ａ２７、Ａ２８｝＝｛０、０、０、０、０、０、０、０、０．４５、０．５５、０、０、１、０、０、０｝と規定することができる。
【0101】
図８Ｂ（ｂ）は、シリコンロッド２１１ａから見た、ガスノズルとの相対位置関係を説明するための一例を示す図である。図８Ｂ（ｂ）においては、シリコンロッド２１１ａを基準に８つの方向で相対位置関係を規定する場合の例を示しており、図示のように小空間Ａ１～Ａ８を定義したとする。そうすると、シリコンロッド２１１ａから見たガスノズルの相対位置関係を示す１次元情報は、｛Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ａ５、Ａ６、Ａ７、Ａ８｝＝｛１、１、３、２、１、１、１、０｝と規定することができる。この１次元情報は、図８Ａ（ｂ）に示したシリコンロッド２１０ａに対するガスノズルの相対位置関係を示す１次元情報と同じである。つまり、シリコンロッド２１０ａに対して、図８Ａ（ｂ）に示すように小空間を定義し、ガスノズルが配置されたときの、析出反応の学習結果は、図８Ｂ（ｂ）のシリコンロッド２１１ａに対して適用することができる。
【0102】
【0103】
【0104】
図９に示すように、情報処理装置１００の制御部１４０の学習部１４４は、析出反応器の反応容器の大きさや容積、形状などの情報、シリコンロッドの配置などに関するロッド情報、ガスノズルの配置に関するノズル情報の入力を受け付ける（ステップＳ９０１）。
【0105】
学習部１４４は、受け付けた情報に基づいて、所定の条件下で析出反応を行った場合の、シリコンロッドにおける析出に関する情報を受け付ける（ステップＳ９０２）。ここで、析出に関する情報とは、反応容器内の熱流束、各シリコンロッド付近の熱流束、各シリコンロッド表面において析出したシリコンの厚みなどの情報であってよい。
【0106】
変換部１４２は、ステップＳ９０１において受け付けたガスノズルの配置に関するノズル情報を、シリコンロッドの配置に関するロッド情報に基づいて、析出反応器における特定の領域としてのシリコンロッドを基準とした流動規定体としてのガスノズルとの相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ９０３）。即ち、変換部１４２は、シリコンロッドから見た方向と距離を規定する小空間と、その小空間に含まれるガスノズルの個数とで表現できる１次元情報を生成する。
【0107】
学習部１４４は、ステップＳ９０３において生成された１次元情報、即ち、シリコンロッドとガスノズルとの相対位置関係を、特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報とし、ステップＳ９０２において受け付けたシリコンロッドにおける析出に関する情報を、所定の空間２００内の流動に関する情報として、それぞれの関係を学習する（ステップＳ９０４）。
【0108】
学習部１４４は、所定の空間の状態を表す情報、各シリコンロッドに関する情報（所定の空間内におけるシリコンロッドの位置を示す位置情報を含む情報）およびシリコンロッドから見たガスノズルの相対位置関係を示す情報と、シリコンロッドにおける析出に関する情報との関係を複数学習し、学習モデルを生成する。つまり、所定の空間の状態を表す情報およびシリコンロッドから見た方向と距離を規定する小空間に含まれるガスノズルの本数を表す情報と、シリコンロッドにおける析出に関する情報と、の組み合わせを教師データとした学習を行う。
【0109】
学習部１４４は、生成した学習モデル１５１を記憶部１５０に記憶し（ステップＳ９０５）、処理を終了する。
【0110】
図１０は、記憶部１５０に記憶されている学習モデル１５１を用いて、析出に関する情報を得るための情報処理装置１００による推定の動作例を示すフローチャートである。
【0111】
図１０に示すように、制御部１４０の受付部１４１は、析出反応器内部の状態を示す情報および析出反応器に対してガスノズルを配置する配置情報を流動規定体の情報として受け付ける（ステップＳ１００１）。受付部１４１は、例えば、入力部１３０に対してユーザから入力されたガスノズルの配置を示す配置情報を受け付ける。
【0112】
また、受付部１４１は、析出反応器に対して配置するシリコンロッドの配置位置などを示すロッド情報を、特定の領域の情報として受け付ける（ステップＳ１００２）。
【0113】
制御部１４０の変換部１４２は、受付部１４１が受け付けたガスノズルの配置を示す配置情報を、受付部１４１が受け付けたロッド情報に示されるシリコンロッドの位置に基づき、シリコンロッドに対するガスノズルの相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ１００３）。即ち、変換部１４２は、シリコンロッドから見た相対位置関係を決定するための方向と距離を規定する小空間を定義し、その小空間に含まれるガスノズルの個数を計数して、各小空間に含まれるガスノズルの本数を示す集合を、シリコンロッドとガスノズルとの相対位置関係を示す１次元情報として生成する。なお、この時の、複数の小空間の定義は、学習モデル１５１を学習する際に用いた複数の小空間の定義と同一である。つまり、例えば、学習モデル１５１を作成する際に、図７Ａ（ｂ）、図７Ｂ（ａ）に示す小空間が用いられた場合には、推定部１４３による推定を行う段階においても、小空間Ａ１～Ａ３、Ａ１１～Ａ１４、Ａ２１～Ａ２４、Ａ３１～Ａ３４が用いられ、各小空間Ａ１～Ａ３、Ａ１１～Ａ１４、Ａ２１～Ａ２４、Ａ３１～Ａ３４に含まれるガスノズルの本数を計数する。
【0114】
推定部１４３は、所定の空間の状態を表す情報および小空間を識別する識別情報と、シリコンロッドとガスノズルとの相対位置関係を示す１次元情報、即ち、小空間の識別情報と小空間に含まれるガスノズルの本数とを対応付けた１次元情報を、記憶部１５０から読みだした学習モデル１５１に入力する（ステップＳ１００４）。学習モデル１５１に、当該１次元情報を入力することで、析出反応に関する情報を得ることができる。
【0115】
推定部１４３は、学習モデル１５１から得られた析出反応に関する情報として、シリコンロッド周辺の熱流束に関する情報を、出力部１６０から出力するよう指示して（ステップＳ１００５）、処理を終了する。
【0116】
これにより、ユーザは、入力したガスノズルの配置が望ましい結果を得ることができる配置になっているかを、実際にシミュレーションを行うことなく、認識することができる。
【0117】
なお、学習部１４４が受け付ける、各小空間に含まれる流動規定体に関する情報は、各小空間に含まれるガスノズルの本数に代えて、各小空間に含まれるガスノズルから流入あるいは流出するガス流量の和を用いることとしてもよく、その両方（ガスノズルの本数と流入量の両方、ガスノズルの本数と流出量の両方、ガス流入量とガス流出量の両方、あるいは、その全部のいずれか）であってもよい。例えば、図８Ｂ（ｂ）の場合を例にすると、ガスノズル２２０ａ、２２１ａ、２２２ａ、２２３ａ、２２４ａ、２２５ａ、２２６ａ、２２７ａ、２２８ａ、２２９ａから所定の空間内に流入するガス流量を、それぞれ、Ｇ０、Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ４、Ｇ５、Ｇ６、Ｇ７、Ｇ８、Ｇ９であるとする。すると、ガスノズルから流入するガス流量の和に基づく１次元情報は、仮に各小空間に含まれるガスノズルの本数が上述したように｛Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ａ５、Ａ６、Ａ７、Ａ８｝＝｛１、１、３、２、１、１、１、０｝であるとすると、｛Ａ１、Ａ２、Ａ３、Ａ４、Ａ５、Ａ６、Ａ７、Ａ８｝＝｛Ｇ０、Ｇ１、Ｇ２＋Ｇ３＋Ｇ４、Ｇ５＋Ｇ６、Ｇ７、Ｇ８、Ｇ９、０｝と表現することができる。また、ガスノズルの本数とガス流入量とを用いる場合には、ガスノズルの本数に基づく相対位置関係を規定するための小空間を、仮に、ＡＮ１～ＡＮ８（図８Ｂ（ｂ）のＡ１～Ａ８に相当）とし、ガスノズルにおけるガス流入量に基づく相対位置関係を規定するための小空間を、仮に、ＡＧ１～ＡＧ８（図８Ｂ（ｂ）のＡ１～Ａ８に相当）とした場合には、｛ＡＮ１、ＡＮ２、ＡＮ３、ＡＮ４、ＡＮ５、ＡＮ６、ＡＮ７、ＡＮ８、ＡＧ１、ＡＧ２、ＡＧ３、ＡＧ４、ＡＧ５、ＡＧ６、ＡＧ７、ＡＧ８｝＝｛１、１、３、２、１、１、１、０、Ｇ０、Ｇ１、Ｇ２＋Ｇ３＋Ｇ４、Ｇ５＋Ｇ６、Ｇ７、Ｇ８、Ｇ９、０｝と表現することもできる。
【0118】
なお、図１０においては、変換部１４２が各小空間に含まれるガスノズルの本数を計数して１次元情報を生成することとしているが、ステップＳ１００１において、小空間を示す情報と、その小空間に含まれるガスノズルの本数を示す情報を受けることとしてもよく、その場合に、ステップＳ１００２の処理を省略することができる。
【0119】
本実施例１によれば、析出反応器内の状態を表す情報、各シリコンロッドに関する情報およびガスノズルの配置又はシリコンロッドとガスノズルとの相対位置関係を示す情報すなわち小空間と小空間に含まれるガスノズルの本数を入力することで、析出反応に関する情報を得ることができる。
【0120】
なお、発明者らは、実施例１について、無作為に作成した情報（無作為に作成した所定の空間の状態を表す情報および小空間におけるガスノズルの配置に関する情報と、その時のシリコンロッド表面の対流熱流束に関する情報）を複数入力することで学習モデルを作成し、作成した学習モデルに対して異なる無作為な情報（無作為に作成した所定の空間の状態を表す情報および小空間におけるガスノズルの配置に関する）を入力することで得られる推定結果について評価を行った。即ち、学習モデルに対して入力した情報と同じ条件下で実験を行った結果と、学習モデルとの推定結果とを比較したところ、学習モデルによる推定結果の決定係数を０．７以上とすることができた。つまり、学習モデルによる推定結果の精度（正しさ）が７割以上であるとの結果を得ることができた。この決定係数については、学習させる数（教師データの数）を増やしたり、学習させる教師データの選別を行ったりすることで、更なる向上が見込める。
【0121】
なお、上記には無作為に作成した情報の例を記載したが、無作為ではなく、事前に指定した情報を同じように学習させることによっても、当然のことながら、同様の結果が得られる。
【0122】
一方で、発明者らは、シリコンロッドから見たガスノズルの相対位置関係を示す情報ではなく、ｘｙ座標で扱った場合の学習モデルについても作成し、評価を行ったところ、その決定係数は、０．４未満であった。つまり、所定の空間内における流動規定体を、その配置位置を示す座標で定義した学習モデルを用いるよりも、シリコンロッドから見たガスノズルの相対位置関係を学習した学習モデルを用いた方が、流動の予測性能が大きく向上するといえる。したがって、所定の空間内に流動規定体を配するような場合であって、流動を予測する態様においては、流動規定体の所定の空間内の位置座標を用いるよりも、推定結果の向上が見込めるものであり、これは、以降に示す実施例２～５においても同様である。
【0123】
＜実施例２＞
上記実施例１では、析出反応器における推定例を示している。本実施例２では、流動層反応装置において粉粒体にガスを混入させるにあたってこのガスの気泡をなるべく細分化する例を説明する。
上記実施例１では、析出反応器における推定例を示している。本実施例２では、流動層反応装置において粉粒体にガスを混入させるにあたってこのガスの気泡をなるべく細分化する例を説明する。
【0124】
図１１は、流動層反応装置を模式的に示す図である。流動層反応装置２００ｂには、粉粒体が充填されるとともに、ガスが混入される。このガスの気泡は、なるべく小さく細分化されて混入されることが望ましい。しかし、気泡は装置内部を上昇するにつれ、合一し大きくなるため、妨害板によって再度細分化する必要がある。気泡１００１は、妨害板２２２ｂに衝突することによって、細分化される。そのために、ガスの流入口（図面の矢印参照）から流入したガスがなるべく衝突して細分化されてその大きさがなるべく均一になるように妨害板２２２ｂを設けることが望ましい。図１１（ａ）に示すように、気泡１００１が流動層反応装置の図面上層に向かうにつれて合一し大きくなる。しかし、その後に、図１１（ｂ）に示すように妨害板２２２ｂに衝突した気泡１００１は、再度小さくなる。
【0125】
実施例２においては、情報処理装置１００は、この流動規定体たる妨害板２２２ｂの配置によって気泡の大きさ、あるいは、粒度を推定する。即ち、流動層反応装置２００ｂ内の所望の場所（測定点）において、気泡が所望の状態（測定点における気泡の粒度、あるいは、測定点を含む所定の範囲内における粉粒体に対する気泡の割合など）になっているか否かを推定する。
【0126】
図１２は、実施例２における特定の領域から見た流動規定体との相対位置関係、即ち、測定点から見た妨害板２２２ｂの相対位置関係を規定するための小空間の定義例を示している。図１２（ａ）は、図中の点線に示すように、流動層反応装置２００ｂを、流動層反応装置２００ｂ内における任意の測定点２１０ｂを基準に、測定点２１０ｂから見た方向（小空間）Ｂ１～Ｂ６を定義した例を示している。図１２（ａ）のように小空間を定義した場合には、方向（小空間）Ｂ１、Ｂ２、Ｂ４、Ｂ５、Ｂ６のそれぞれに１つずつ妨害板が配されていることになる。この場合、特定の領域たる測定点２１０ｂと、流動規定体たる妨害板との相対位置関係を示す１次元情報は、一例として、｛Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４、Ｂ５、Ｂ６｝＝｛１、１、０、１、１、１｝と表現することができる。
【0127】
【0128】
図１２（ｂ）に示すように、測定点２１０ｂの位置を決定した場合における、測定点２１０ｂを基準とした測定点２１０ｂから見た方向（小空間）Ｂ１～Ｂ６を定義した場合における測定点２１０と妨害板２２２ｂとの相対位置関係を示す１次元情報は、一例として、｛Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４、Ｂ５、Ｂ６｝＝｛０、１、３、１、０、０｝と表現することができる。
【0129】
【0130】
図１３に示すように、情報処理装置１００の制御部１４０の学習部１４４は、流動層反応装置の大きさや容積、形状などの情報、ガス流入孔の配置位置の情報、妨害板の配置に関する配置情報の入力を受け付ける（ステップＳ１３０１）。
【0131】
学習部１４４は、受け付けた情報に基づいて、所定の条件下でガス流入孔からガスを流入させた場合の、流動層反応装置内における気泡変化に関する情報を受け付ける（ステップＳ１３０２）。ここで、気泡変化に関する情報とは、所望の測定位置における気泡の大きさや粒度などの情報であってよい。
【0132】
学習部１４４は、気泡の状態を測定する測定点の位置を示す情報を、特定の領域を示す情報として、入力を受け付ける（ステップＳ１３０３）。
【0133】
変換部１４２は、ステップＳ１３０１において受け付けた妨害板の位置の情報を、ステップＳ１３０３において受け付けた測定点の位置の情報に基づいて、析出反応器における特定の領域としての測定点を基準とした流動規定体としての妨害板との相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ１３０４）。即ち、変換部１４２は、測定点から見た方向と距離を規定する小空間と、その小空間に含まれる妨害板の個数とで表現できる１次元情報を生成する。
【0134】
学習部１４４は、ステップＳ１３０４において生成した１次元情報、即ち、測定点と妨害板との相対位置関係を示す情報を、特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報とし、ステップＳ１３０２において受け付けた測定点における気泡の状態に関する情報を、所定の空間内の流動に関する情報とし、それぞれの関係を学習する（ステップＳ１３０５）。学習部１４４は、流動層反応装置内の状態を表す情報、流動層反応装置内の測定点の位置を示す情報および測定点から見た妨害板の相対位置関係を規定するための各小空間に含まれる妨害板の数と、その場合の流動層反応装置の測定点における気泡の状態に関する情報との関係を教師データとして複数学習し、学習モデルを生成する。
【0135】
学習部１４４は、生成した学習モデル１５１を記憶部１５０に記憶し（ステップＳ１３０６）、処理を終了する。
【0136】
図１４は、記憶部１５０に記憶されている学習モデル１５１を用いて、気泡の状態に関する情報を得るための情報処理装置１００による推定の動作例を示すフローチャートである。
【0137】
図１４に示すように、制御部１４０の受付部１４１は、流動層反応装置に対して妨害板を配置する配置情報を流動規定体の情報として受け付ける（ステップＳ１４０１）。受付部１４１は、例えば、入力部１３０に対してユーザから入力された妨害板の配置を示す配置情報を受け付ける。
【0138】
また、受付部１４１は、流動層反応装置における測定点の位置情報を、特定の領域の情報として受け付ける（ステップＳ１４０２）。
【0139】
制御部１４０の変換部１４２は、受付部１４１が受け付けた妨害板の配置を示す配置情報を、受付部１４１が受け付けた測定点の位置情報に基づき、測定点に対する妨害板の相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ１４０３）。即ち、変換部１４２は、測定点から見た相対位置関係を決定するための方向と距離を規定する小空間を定義し、その小空間に含まれる妨害板の個数を計数して、各小空間に含まれる妨害板の数を示す集合を、測定点と妨害板との相対位置関係を示す１次元情報として生成する。なお、この時の、複数の小空間の定義は、学習モデル１５１を学習する際に用いた複数の小空間の定義と同一である。
【0140】
推定部１４３は、所定の空間の状態を表す情報、流動層反応装置内の測定点の位置に関する情報および小空間を識別する識別情報と、測定点と妨害板との相対位置関係を示す１次元情報、即ち、小空間の識別情報と小空間に含まれる妨害板の個数とを対応付けた１次元情報を、記憶部１５０から読みだした学習モデル１５１に入力する（ステップＳ１４０４）。学習モデル１５１に、当該１次元情報を入力することで、測定点における気泡の状態に関する情報を得ることができる。
【0141】
推定部１４３は、学習モデル１５１から得られた気泡の状態に関する情報を、出力部１６０から出力するよう指示して（ステップＳ１４０４）、処理を終了する。
【0142】
実施例２に示したように、ユーザは、流動層反応装置において、自身が配置した妨害板の配置で、気泡が所望の大きさ、粒度になるかを認識することができる。また、得られた結果から逆算して、気泡が所望の状態になりそうな妨害板の配置を推定することができる。
【0143】
なお、学習部１４４が受け付ける、各小空間に含まれる流動規定体に関する情報は、各小空間に含まれる妨害板の数以外に、各小空間に含まれる妨害板の面積の和であってもよいし、両方でもよい。つまり、一例として、図１２（ａ）のように妨害板を配した場合であって、小空間Ｂ１、Ｂ２、Ｂ４、Ｂ５、Ｂ６に配されている妨害板の面積をそれぞれＢＡ１、ＢＡ２、ＢＡ４、ＢＡ５、ＢＡ６とした場合には、妨害板の面積の和を用いる場合の学習モデルの教師データもしくは学習モデルに対して入力する情報は、｛Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４、Ｂ５、Ｂ６｝＝｛ＢＡ１、ＢＡ２、０、ＢＡ４、ＢＡ５、ＢＡ６｝と表現することができる。また、両方を用いる場合において、妨害板の数で小空間を規定する場合の小空間をＢａ、妨害板の面積で小空間を規定する場合の小空間をＢｂとしたときに、｛Ｂａ１、Ｂａ２、Ｂａ３、Ｂａ４、Ｂａ５、Ｂａ６、Ｂｂ１、Ｂｂ２、Ｂｂ３、Ｂｂ４、Ｂｂ５、Ｂｂ６｝＝｛１、１、０、１、１、１、ＢＡ１、ＢＡ２、０、ＢＡ４、ＢＡ５、ＢＡ６｝と表現することができる。なお、ここで、Ｂａ１とＢｂ１は小空間としては図１２（ａ）の小空間ｂ１と同じ空間であり、その他の小空間も同様である。
【0144】
また、更には、所定の空間に対してガスを流入させる供給口もまた、測定点における気泡の径や粒度に対して影響を与えるので、図１２に示すガスの供給口（図面の矢印部分）の、測定点２１０ｂに対する相対位置関係を、測定点の妨害板に対する相対位置関係に代えて、あるいは、加えて、用いることとしてもよい。ガスの供給口についても、測定点を基準に規定した方向と距離に基づく小空間内に含まれる供給口の数、供給口からのガスの単位時間当たりの供給量などを、測定点に対する流動規定体（ガス供給口）の相対位置関係を示す１次元情報として、学習や推定を行うこととしてもよい。
【0145】
なお、本実施の形態においては、気泡の大きさ（径）や粒度を出力する情報（評価する情報）としているが、これは、所望の測定範囲内に含まれる気泡の数であってもよい。例えば、気泡の数が多いことで、所望の測定範囲内に含まれる気泡の径は小さくなっていることが認識できる。
【0146】
＜実施例３＞
本実施例３においては、所望の空間内の特定の場所における温度を推定する例を説明する。
本実施例３においては、所望の空間内の特定の場所における温度を推定する例を説明する。
【0147】
図１５は、実施例３に係る所望の空間の例を示す図である。図１５は、一例として屋内において、発熱体１６００を含み、換気口２２０ｃ、２２１ｂ、２２１ｃ、２２１ｄ、２２１ｅを含む例を示す平面図である。発熱体１６００としては、例えば、何らかの処理により高温になる装置であってもよいし、何らかのヒーターなどであってもよい。発熱体１６００としては、処理の都合上、ある一定の温度範囲を保つことが望ましいものもある関係から、所望の温度範囲を保つための条件が事前に知れることが望ましい。図中、換気口２２０ｃ、２２１ｃは、外部の空気を取り込むための開口であり、換気口２２２ｃ、２２３ｃ、２２４ｃは、室内の空気を外部に排出するための換気扇である。
【0148】
本実施例３においては、発熱体１６００のような温度変化がある物体において、換気口等を設けて換気を行うことで温度調節を行う場合の推定について説明する。
【0149】
【0150】
図１６に示すように、部屋２００ｃには、室内に発熱体１６００が設けられている。この発熱体１６００の温度が所定以上高くならないように、換気を行う。そのために、図１６に示す例では、部屋２００ｃの図面上側の壁面には、換気口２２０ｃ、２２１ｃが設けられ、図面下側の壁面には、２つの換気口２２２ｃ、２２３ｃが設けられ、図面右側の壁面には、１つの換気口２２４ｃが設けられている。図１６のような配置の所定の空間２００ｃにおける特定の領域と、流動規定体との相対位置関係を考える。
【0151】
一例として、図示の通り、発熱体１６００上の測定点２１０ｃを特定の領域とし、測定点２１０ｃを基準に、図示の破線で、測定点２１０ｃから見た方向（小空間）を定め、小空間Ｃ１～Ｃ８を規定する。図示では、各方向を均等に配分している例を示しているが、上述の通り、各方向の角度幅は任意である。
【0152】
また、測定点は、温度を特定したい場所であればどこであってもよく、発熱体１６００上である必要はなく、所定の空間２００内の任意の場所であってよい。
【0153】
図１６の例では、換気口２２０ｃ～２２４ｃは、部屋２００ｃ内の空気の流れに関与し、外部の空気を取り込み、内部の空気を排出することから、発熱体１６００による温度の上下動、所定の空間２００ｃ内の温度の上下動に関与することから、流動規定体として定めることができる。
【0154】
よって、図１６の例で言えば、測定点２１０ｃから見た流動規定体たる換気口２２０ｃ～２２４ｃに対する相対位置関係として、各方向（小空間）に含まれる流動規定体の数の情報である、｛Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５、Ｃ６、Ｃ７、Ｃ８｝＝｛１、０、１、１、１、０、０、１｝という１次元情報として表現することができる。また、換気口１４０２ａが給気口（空気を取り入れる側（ｉｎ））であり、換気口１４０２ｂが排気口（空気を排気する側（ｏｕｔ））である場合には、それぞれの配置は別情報として扱うことができる。そのため、学習モデル１５１に入力する小空間として、外気を取り入れる側をｉｎとし内気を排出する側をｏｕｔ規定することで、小空間に含まれる流動規定体の数の情報は、｛Ｃ１＿ｉｎ、Ｃ２＿ｉｎ、Ｃ３＿ｉｎ、Ｃ４＿ｉｎ、Ｃ５＿ｉｎ、Ｃ６＿ｉｎ、Ｃ７＿ｉｎ、Ｃ８＿ｉｎ、Ｃ１＿ｏｕｔ、Ｃ２＿ｏｕｔ、Ｃ３＿ｏｕｔ、Ｃ４＿ｏｕｔ、Ｃ５＿ｏｕｔ、Ｃ６＿ｏｕｔ、Ｃ７＿ｏｕｔ、Ｃ８＿ｏｕｔ｝＝｛１、０、０、０、０、０、０、１、０、０、１、１、１、０、０、０｝という１次元情報として表現することができる。
【0155】
また、所定の空間２００ｃ内における温度の上下動に寄与するという観点から、発熱体１６００による発熱、あるいは、その発熱量も影響するという観点から、発熱体１６００を流動規定体として規定することができる。よって、上述の１次元情報として、換気口とは別に測定点から見た発熱体との相対位置関係も、特定の領域と流動規定体との相対位置関係として１次元情報として学習や推定に用いることとしてもよい。
【0156】
【0157】
図１７に示すように、情報処理装置１００の制御部１４０の学習部１４４は、発熱体１６００が設けられている部屋の大きさや容積、形状などの情報、発熱体１６００の位置の情報、換気口の配置に関する配置情報の入力を受け付ける（ステップＳ１７０１）。また、発熱体１６００の位置の情報なども受け付けてもよい。
【0158】
制御部１４０の受付部１４１は、通信部１２０又は入力部１３０を介して、所定の空間内で、温度変化を測定する測定点の位置の情報を受け付ける（ステップＳ１７０２）。
【0159】
また、受付部１４１は、受け付けた情報に基づいて、所定の条件下で換気口２２０ｃ～２２４ｃにより空気を流入及び／又は流出させた場合の、部屋内における温度変化に関する情報を受け付ける（ステップＳ１７０３）。ここで、温度変化に関する情報とは、所望の測定点における温度の情報であり、単位時間当たり（例えば、５秒単位、１分単位など、所望の時間間隔）の温度上昇または温度下降に関する情報であってもよい。
【0160】
変換部１４２は、ステップＳ１７０１において受け付けた換気口の配置に関する配置情報を、ステップＳ１７０２で受け付けた測定点に対する相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ１７０４）。即ち、指定された測定点を基準として、測定点からの方向と距離を規定する小空間に含まれる換気口の数を定義した情報である１次元情報を生成する。図１６の例では、各小空間Ｃ１～Ｃ８に含まれる換気口の数を示す情報を、特定の領域に対する流動規定体の相対位置関係を示す１次元情報として生成する。
【0161】
学習部１４４は、所定の空間に関する情報、所定の空間内の測定点の位置を示す情報および変換部１４２により変換して生成された測定点と流動規定体との相対位置関係を示す情報と、ステップＳ１７０３において受け付けた測定点における流動に関する情報としての測定点における温度変化の情報とを対応付けた情報と、の関係を学習する（ステップＳ１７０５）。ここでの所定の空間に関する情報は、部屋２００ｃに関する情報であり、室内の容積、形状の他、発熱体１６００の発熱量なども含まれてよい。
【0162】
即ち、学習部１４４は、所定の空間に関する情報、所定の空間内の測定点の位置を示す情報および特定の領域に対する流動規定体の相対位置関係を示す情報としての測定点を基準とした各方向、距離を規定する小空間に含まれる換気口の数（及び／又は、発熱体の数又は面積又は体積）と、部屋における温度変化に関する情報と、の関係を複数学習し、学習モデルを生成する。
【0163】
学習部１４４は、生成した学習モデル１５１を記憶部１５０に記憶し（ステップＳ１７０６）、処理を終了する。
【0164】
図１８は、記憶部１５０に記憶されている学習モデル１５１を用いて、所望の場所における温度変化に関する情報を得るための情報処理装置１００による推定の動作例を示すフローチャートである。
【0165】
図１８に示すように、制御部１４０の受付部１４１は、所定の空間としての部屋２００ｃに関する情報および部屋に対して換気口を配置する配置情報を流動規定体の情報として受け付ける（ステップＳ１８０１）。受付部１４１は、例えば、入力部１３０に対してユーザから入力された換気口の配置を示す配置情報を受け付ける。
【0166】
また、受付部１４１は、通信部１２０又は入力部１３０を介して、部屋２００ｃ内のユーザが温度変化を知りたい場所である測定点の位置情報の入力を受け付ける（ステップＳ１８０２）。
【0167】
変換部１４２は、ステップＳ１８０１において受け付けた換気口を配置する配置情報を、ステップＳ１８０２において受け付けた測定点に対する換気口の相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ１８０３）。即ち、変換部１４２は、測定点を基準として、測定点から見た各方向、距離を規定する複数の小空間を規定し、各小空間に含まれる換気口の数を規定した１次元情報を生成する。なお、この時の、複数の小空間の定義は、学習モデル１５１を学習する際に用いた複数の小空間と同一である。
【0168】
推定部１４３は、所定の空間に関する情報、所定の空間内の測定点の位置を示す情報および測定点と換気口との相対位置関係を示す１次元情報を、記憶部１５０から読みだした学習モデル１５１に入力する（ステップＳ１８０３）。学習モデル１５１に、当該１次元情報を入力することで、部屋内における所望の場所における温度変化に関する情報を得ることができる。
【0169】
推定部１４３は、学習モデル１５１から得られた温度変化に関する情報を、出力部１６０から出力するよう指示して（ステップＳ１８０４）、処理を終了する。温度変化に関する情報は、最終的に到達する部屋の温度であってもよいし、温度変化量などであってもよい。
【0170】
実施例３に示したように、ユーザは、部屋において、自身が配置した換気口の配置で、室内のある場所、例えば、発熱体１６００において、所望の温度となるかを推定することができる。また、得られた結果から逆算して、室内の温度が所望の温度になりそうな換気口の配置を推定することができる。
【0171】
なお、学習部１４４が受け付ける、各小空間に含まれる流動規定体に関する情報は、各小空間に含まれる換気口の数以外に、各小空間に含まれる換気口の開口面積の和であってもよいし、両方でもよい。また、面積に代えて、単位時間当たりに各換気口が排出する気体の量を用いることとしてもよいし、換気口の数、面積の和とを組み合わせることとしてもよい。例えば、図１６（図１７）の換気口２２０ｃ～２２４ｃの開口面積をそれぞれ、ＣＡ０，ＣＡ１、ＣＡ２、ＣＡ３、ＣＡ４とした場合であって、開口面積の和を用いる場合の１次元情報として、｛Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５、Ｃ６、Ｃ７、Ｃ８｝＝｛ＣＡ１、０、ＣＡ４、ＣＡ３、ＣＡ２、０、０、ＣＡ０｝を用いることができる。また、図１６（図１７）の小空間Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５、Ｃ６、Ｃ７、Ｃ８に対応する換気口の数を規定する場合の小空間をＣａ１、Ｃａ２、Ｃａ３、Ｃａ４、Ｃａ５、Ｃａ６、Ｃａ７、Ｃａ８と規定し、開口面積の和を規定する場合の小空間をＣｂ１、Ｃｂ２、Ｃｂ３、Ｃｂ４、Ｃｂ５、Ｃｂ６、Ｃｂ７、Ｃｂ８と規定した場合には、１次元情報は、｛Ｃａ１、Ｃａ２、Ｃａ３、Ｃａ４、Ｃａ５、Ｃａ６、Ｃａ７、Ｃａ８、Ｃｂ１、Ｃｂ２、Ｃｂ３、Ｃｂ４、Ｃｂ５、Ｃｂ６、Ｃｂ７、Ｃｂ８｝＝｛１、０、１、１、１、０、０、１、ＣＡ１、０、ＣＡ４、ＣＡ３、ＣＡ２、０、０、ＣＡ０｝と表現することができる。
【0172】
また、更には、換気口の配置とともに、又は、換気口の配置とは別に、測定点２１０ｃから見た発熱体１６００ｃとの間の相対位置関係を１次元情報として用いることとしてもよい。仮に、図１６に示した例でいえば、単純に発熱体１６００が小空間内に含まれれば１とするのであれば、測定点と流動規定体たる発熱体との相対位置関係を示す１次元情報｛Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５、Ｃ６、Ｃ７、Ｃ８｝＝｛１、１、１、１、１、１、１、１｝と表現することができる。また、発熱体が小空間に含まれるか否かに代えて、発熱体の各小空間に含まれる面積（体積）、あるいは、発熱体の総面積（体積）に対する割合を用いることとしてもよい。また、更には、小空間に含まれる換気口の数と統合した１次元情報としてもよい。
【0173】
なお、図１７では、発熱体１６００上の測定点２１０ｃの温度変化を推定することとしているが、前述の通り、これは、発熱体１６００の表面温度であってもよいし、内部温度であってもよいし、更には、発熱体１６００の特定の場所の温度であってもよい。また、あるいは、室内の特定の場所の温度を推定するものであってもよい。即ち、発熱体１６００が存在することによって、場合によっては、室内が高温になり、中を通過する人間にとって不都合が生じる可能性がある。そこで、室内の人間が通る動線上の点の温度変化を推定するようにしてもよい。また、実施例３では、空冷を行う場合を示したが、部屋２００ｃを水等により充填し、換気口２２０ｃ～２２４ｃを通じて、水を入出させることによる温度調節を行うこととしてもよい。また、発熱体１６００に代えて、温度を低下させる冷却体を用いることとしてもよい。この場合の換気は、所定の空間内の温度が低下しすぎないことを目的とするものであってもよい。
【0174】
＜実施例４＞
本実施例４においては、実施例３とは異なる温度の推定例を説明する。上記実施例３においては、換気口による温度調節（冷却）、発熱体による温度調節（加熱）を行う例を説明したが、本実施例４においては、冷却チューブにより直接冷却を行うような場合の温度変化の推定について説明する。
本実施例４においては、実施例３とは異なる温度の推定例を説明する。上記実施例３においては、換気口による温度調節（冷却）、発熱体による温度調節（加熱）を行う例を説明したが、本実施例４においては、冷却チューブにより直接冷却を行うような場合の温度変化の推定について説明する。
【0175】
図１９は、所定の空間２００ｄとして、冷却装置を模式的に示す平面図である。図１９に示すように、冷却装置（所定の空間２００ｄ）内を所定の温度以下とするべく、冷却チューブ２２２ｄを配し、内部に冷却材を充填する。その結果、冷却装置（所定の空間２００ｄ）内が冷却される。このとき、冷却チューブ２２２ｄの配置の仕方によって、冷却装置２００ｄ内の冷却のされ方が異なる（場所によって早く冷却されたり、冷却されるのが遅かったりする）。よって、冷却装置２００ｄ内の温度の流動を規定するものとして、冷却チューブ２２２ｄを流動規定体として定義することができる。
【0176】
そこで、本実施例４においては、冷却装置２００ｄ内を所定の空間として、冷却チューブ２２２ｄをどのように配置した場合に、所望の測定点（例えば、測定点２１０ｄ）で、どのように冷却されるかを推定する。
【0177】
また、図１９は、実施例４における測定点と流動規定体との相対位置関係を定義するための小空間の定義例を示している。図１９は、冷却装置（所定の空間２００ｄ）を平面でみた場合に、測定点２１０ｄを基準に、４つの方向、２つの距離の範囲で相対位置関係を規定するための小空間を定義した例を示しており、小空間Ｄ１～Ｄ８を定義した例を示している。図１９のように小空間を定義した場合には、図１９の例では、小空間Ｄ５、Ｄ２、Ｄ６、Ｄ７に跨って、１つの冷却チューブ２２２ｄ（図面右側の冷却チューブ）が、小空間Ｄ５、Ｄ８に跨って１つの冷却チューブ（図面左側の冷却チューブ）が配されることになる。したがって、この場合に、推定の際に学習モデル１５１に対して入力される流動規定体に関する情報は、一例として、小空間内に冷却チューブが存在するか否かに基づいて、｛Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３、Ｄ４、Ｄ５、Ｄ６、Ｄ７、Ｄ８｝＝｛１、０、１、１、２、１、１、１｝という１次元情報で表現でき、入力とすることができる。各小空間Ｄ１～Ｄ８は、前述の通り、測定点２１０ｄを基準とした方向及び距離を規定しており、測定点と流動規定体たる冷却チューブとの相対位置関係を定めるものであるので、当該１次元情報は、測定点２１０ｄと、冷却チューブ２２２ｄとの間の相対位置関係を示す情報であるといえる。なお、ここでは、冷却チューブは１本が１つの小空間に含まれていれば１つと係数しているが、冷却チューブが小空間に占める割合や、冷却チューブの小空間内における面積や体積を数値化した値を、流動規定体の数として用いることとしてもよい。
【0178】
【0179】
図２０に示すように、情報処理装置１００の制御部１４０の受付部１４１は、冷却装置の大きさや容積、形状などの情報、冷却チューブの配置に関する配置情報の入力を受け付ける（ステップＳ２００１）。
【0180】
また、受付部１４１は、通信部１２０又は入力部１３０を介して、ユーザが温度変化を測定したい位置を示す測定点の位置情報の入力を受け付ける（ステップＳ２００２）。
【0181】
さらに、受付部１４１は、所定の条件下で冷却チューブに冷却材を充填させた場合の、冷却装置内の測定点における温度変化に関する情報を受け付ける（ステップＳ２００３）。ここで、温度変化に関する情報とは、所望の測定位置における温度の上昇・下降度合、変化後の温度などの情報であってよい。
【0182】
変換部１４２は、ステップＳ２００１において受け付けた冷却チューブの配置を示す配置情報を、ステップＳ２００２において受け付けた測定点を基準として、測定点に対する流動規定体たる冷却チューブの相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ２００４）。即ち、変換部１４２は、ステップＳ２００２において受け付けた測定点を基準として、一例として図１９に示すように、任意の方向、任意の距離に小空間を定義する。そして、定義した小空間それぞれに含まれる冷却チューブの個数（あるいは、その面積や体積）を計数して、１次元情報を生成する。ここでいう小空間とは、データとして冷却装置における小空間の範囲を決定することをいい、図１９の例では、冷却装置２００ｄの天面を、測定点２１０ｄを基準に、点線で区切った各小空間Ｄ１～Ｄ８のことを指す。なお、小空間の定義例は図１９の例に限定するものではなく、任意の方向、距離で区切るように小空間を定義してよい。
【0183】
学習部１４４は、測定点と冷却チューブとの相対位置関係を、特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係に関する情報とし、冷却装置における測定点における温度変化に関する情報を所定の空間内の流動に関する情報として、それぞれの情報の関係を学習する（ステップＳ２００５）。学習部１４４は、冷却装置に関する情報、冷却装置内の測定点の位置に関する情報および冷却装置内の測定点を基準として流動規定体たる冷却チューブとの相対位置関係を示す情報と、測定点における温度変化に関する情報との関係を複数学習し、学習モデルを生成する。
【0184】
学習部１４４は、生成した学習モデル１５１を記憶部１５０に記憶し（ステップＳ２００６）、処理を終了する。
【0185】
図２１は、記憶部１５０に記憶されている学習モデル１５１を用いて、冷却装置（所定の空間２００ｄ）内の測定点における温度変化に関する情報を得るための情報処理装置１００による推定の動作例を示すフローチャートである。
【0186】
図２１に示すように、制御部１４０の受付部１４１は、冷却装置に対して冷却チューブを配置する位置を示す配置情報を流動規定体の情報として受け付ける（ステップＳ２１０１）。受付部１４１は、例えば、入力部１３０に対してユーザから入力された冷却チューブの配置を示す配置情報を受け付ける。
【0187】
また、受付部１４１は、冷却装置の中の測定点の位置を示す位置情報を、特定の領域の情報として受け付ける（ステップＳ２１０２）。受付部１４１は、例えば、入力部１３０に対してユーザから入力された測定点の位置を示す位置情報を受け付ける。
【0188】
変換部１４２は、ステップＳ２１０１において受け付けた冷却チューブの配置情報を、ステップＳ２１０２において受け付けた測定点の位置を示す位置情報に基づいて、測定点に対する冷却チューブの相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ２１０３）。即ち、変換部１４２は、ステップＳ２１０２において受け付けた測定点の位置を基準とし、測定点を中心に、複数の方向、距離を規定し、複数の小空間を定義する。そして、各小空間に含まれる冷却チューブの数（含まれていれば１、含まれていなければ０とし、異なる冷却チューブが同じ小空間に複数含まれる場合には、小空間内の異なる冷却チューブの個数を計数し、小空間とその小空間に含まれる冷却チューブの個数を、測定点に対する冷却チューブの相対位置関係を示す１次元情報として生成する。なお、この時の、複数の小空間の定義は、学習モデル１５１を学習する際に用いた複数の小空間の定義と同一である。
【0189】
推定部１４３は、変換部１４２が生成した測定点と冷却チューブとの相対位置関係を示す１次元情報を、記憶部１５０から読みだした学習モデル１５１に入力する（ステップＳ２１０４）。学習モデル１５１に、当該１次元情報を入力することで、冷却装置内における所望の場所（測定点）における温度変化に関する情報を得ることができる。
【0190】
推定部１４３は、学習モデル１５１から得られた温度変化に関する情報を、出力部１６０から出力するよう指示して（ステップＳ２１０５）、処理を終了する。
【0191】
実施例４に示したように、ユーザは、冷却装置において、自身が配置した冷却チューブの配置で、冷却装置内が所望の温度になるか、所望の温度変化を見せるかなどを認識することができる。また、得られた結果から逆算して、温度が所望の状態になりそうな冷却チューブの配置を推定することができる。
【0192】
なお、学習部１４４が受け付ける、各小空間に含まれる流動規定体に関する情報は、各小空間に含まれる冷却チューブの数以外に、各小空間に含まれる冷却チューブの単位時間当たりの除熱量の和であってもよいし、両方でもよい。例えば、図１９の右側の冷却チューブにより、小空間内が単位時間内に冷却される除熱量（例えば、低減される温度であってもよいし、変化した熱量であってもよい）を、それぞれ、ＤＡ１、左側の冷却チューブによる除熱量をＤＡ２と規定した場合に、１次元情報は、｛Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３、Ｄ４、Ｄ５、Ｄ６、Ｄ７、Ｄ８｝＝｛０、０、ＤＡ１、０、ＤＡ１＋ＤＡ２、ＤＡ１、ＤＡ１、ＤＡ２｝と表現することができる。また、冷却チューブの数と、除熱量双方を用いる場合に、冷却チューブの数に対応する小空間を、Ｄａ１、Ｄａ２、Ｄａ３、Ｄａ４、Ｄａ５、Ｄａ６、Ｄａ７、Ｄａ８と規定し、冷却チューブの除熱量に対応する小空間をＤｂ１、Ｄｂ２、Ｄｂ３、Ｄｂ４、Ｄｂ５、Ｄｂ６、Ｄｂ７、Ｄｂ８と規定した場合には、１次元情報は、｛Ｄａ１、Ｄａ２、Ｄａ３、Ｄａ４、Ｄａ５、Ｄａ６、Ｄａ７、Ｄａ８、Ｄｂ１、Ｄｂ２、Ｄｂ３、Ｄｂ４、Ｄｂ５、Ｄｂ６、Ｄｂ７、Ｄｂ８｝＝｛０、０、１、０、２、１、１、１、０、０、ＤＡ１、０、ＤＡ１＋ＤＡ２、ＤＡ１、ＤＡ１、ＤＡ２｝と表現することができる。
【0193】
＜実施例５＞
本実施例５においては、実施例１と同様に、容器内での反応を推定する例であって、実施例１とは異なる例について説明する。
本実施例５においては、実施例１と同様に、容器内での反応を推定する例であって、実施例１とは異なる例について説明する。
【0194】
図２２は、ガスと物質とを反応させる所定の空間２００ｅとしての反応装置を用いる例を示す模式斜視図である。反応装置は、析出反応装置であってもよい。例えば、反応装置の上部面２２０１に設けられた複数のガス流入孔２２１ｅから反応装置２００ｅ内にガスを挿入する。そして、対象物と反応させる。そして、反応装置２００ｅ内のガスは、下部面２１０５に設けられた排出孔２２２ｅから適宜排出される。このような態様において、ガスの流入孔２２１ｅや排出孔２２２ｅは、反応装置２００ｅ内における流動、即ち、ガスの流動あるいは対象物における反応を決定することから、流動規定体として定義することができる。
【0195】
図２３は、実施例５における特定の領域と流動規定体との相対位置関係の定義例を説明するための図である。図２３（ａ）は、対象物上の測定点２１０ｅを基準とした流動規定体たるガス流入孔２２１ｅ、排出孔２２２ｅとの相対位置関係を特定するために点線で示すように、方向（小空間）Ｅ１～Ｅ５を規定する。図２３（ｂ）は、図２３（ａ）の所定の空間２００ｅを表面から見た正面図である。この場合に、図２３（ａ）から、方向（小空間）Ｅ１には、２つのガス流入孔が、方向（小空間）Ｅ３には、２つのガス排出孔が、方向（小空間）Ｅ５には、５つのガス流入孔が存在する。したがって、この場合に、推定の際に学習モデル１５１に対して入力される流動規定体に関する情報は、一例として、｛Ｅ１、Ｅ２、Ｅ３、Ｅ４、Ｅ５｝＝｛２、０、２、０、５｝という１次元情報で表現でき、入力とすることができる。
【0196】
また、ガスの流入と排出とでは、互いに相反する性質を表現することになるので、ガスの流入を規定する場合の小空間を、Ｅｉｎとし、ガスの排出を規定する場合の小空間をＥｏｕｔとすると、１次元情報は、｛Ｅ１ｉｎ、Ｅ２ｉｎ、Ｅ３ｉｎ、Ｅ４ｉｎ、Ｅ５ｉｎ、Ｅ１ｏｕｔ、Ｅ２ｏｕｔ、Ｅ３ｏｕｔ、Ｅ４ｏｕｔ、Ｅ５ｏｕｔ｝＝｛２、０、０、０、５、０、０、２、０、０｝という１次元情報で表現してもよい。
【0197】
【0198】
図２４に示すように、情報処理装置１００の制御部１４０の学習部１４４は、反応容器の大きさや容積、形状などの情報、ガス流入孔（排出孔）の配置に関する配置情報の入力を受け付ける（ステップＳ２４０１）。
【0199】
また、学習部１４４は、反応容器内の対象物における測定点の位置を示す位置情報の入力を受け付ける（ステップＳ２４０２）。
【0200】
学習部１４４は、受け付けた情報に基づいて、所定の条件下でガス流入孔からガスを流入させた場合の、反応容器内の測定点における対象物における反応に関する情報を受け付ける（ステップＳ２４０３）。ここで、反応に関する情報とは、対象物において所望の反応が発生しているか否か、均等に反応が発生しているかなどの情報であってよい。また、反応が析出反応である場合には、析出の量（厚み）の情報であってもよい。また、反応により特定の物質を発生させる（あるいは消費する）場合には、当該特定の物質の所定範囲の空間内（測定点）における濃度であってもよい。
【0201】
変換部１４２は、ステップＳ２４０１において受け付けたガス流入孔（排出孔）の配置に関する配置情報を、ステップＳ２４０２において受け付けた測定点に対するガス流入孔の相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ２４０４）。即ち、学習部１４４は、反応容器の測定点を基準に、測定点から見た複数の方向、距離に応じた複数の小空間を定義する。そして、各小空間に含まれるガス流入孔（排出孔）の個数を計数して、１次元情報を生成する。ここでいう小空間の定義とは、データとして反応容器における小空間の範囲を決定することをいい、図２３の例では、所定の空間２００ｅを点線で示す平面で区切った各領域のことを指す。
【0202】
学習部１４４は、測定点とガスの流入孔（排出孔）との相対位置関係を、特定の領域に対する流動規定体との相対位置関係情報とし、対象物の測定点における反応情報を流動に関する情報として、それぞれの関係を学習する（ステップＳ２４０５）。学習部１４４は、測定点とガスの流入孔（排出孔）との相対位置関係を示す情報と、反応容器内の測定点の位置に関する情報と、反応容器における反応に関する情報との関係を複数学習し、学習モデルを生成する。
【0203】
学習部１４４は、生成した学習モデル１５１を記憶部１５０に記憶し（ステップＳ２４０６）、処理を終了する。
【0204】
図２５は、記憶部１５０に記憶されている学習モデル１５１を用いて、対象物（測定点）における反応に関する情報を得るための情報処理装置１００による推定の動作例を示すフローチャートである。
【0205】
図２５に示すように、制御部１４０の受付部１４１は、反応容器に対してガス流入孔（排出孔）を配置する配置情報を流動規定体の情報として受け付ける（ステップＳ２５０１）。受付部１４１は、例えば、入力部１３０に対してユーザから入力されたガス流入孔（排出孔）の配置を示す配置情報を受け付ける。
【0206】
また、受付部１４１は、反応容器内の対象物における測定点の位置に関する位置情報を、特定の領域の情報として受け付ける。
【0207】
変換部１４２は、ステップＳ２５０１において受け付けたガス流入孔（排出孔）の配置情報を、ステップＳ２５０２において受け付けた測定点に対するガス流入孔（排出孔）の相対位置関係を示す１次元情報に変換する（ステップＳ２５０３）即ち、変換部１４２は、測定点を基準として、複数の方向、距離を規定し、測定点との相対位置関係を定義するための複数の小空間を定義する。そして、定義した複数の小空間それぞれに含まれるガス流入孔（排出孔）の数を計数する。変換部１４２は、各小空間を示す識別情報と対応する小空間に含まれるガス流入孔（排出孔）の数を規定した１次元情報を、測定点とガス流入孔（排出孔）との相対位置関係を示す１次元情報として生成する。なお、この時の、複数の小空間の定義は、学習モデル１５１を学習する際に用いた複数の小空間と同一である。
【0208】
推定部１４３は、変換部１４２により生成された測定点とガス流入孔（排出孔）との相対位置関係を示す１次元情報を、記憶部１５０から読みだした学習モデル１５１に入力する（ステップＳ２５０３）。学習モデル１５１に、当該１次元情報を入力することで、反応容器内における所望の場所における対象物における反応に関する情報を得ることができる。
【0209】
推定部１４３は、学習モデル１５１から得られた対象物における反応に関する情報を、出力部１６０から出力するよう指示して（ステップＳ２５０４）、処理を終了する。
【0210】
実施例５に示したように、ユーザは、反応容器において、自身が配置したガス流入孔（排出孔）の配置で、所望の反応を生じるか否かを認識することができる。また、得られた結果から逆算して、対象物における反応が所望の状態になりそうなガス流入孔（排出孔）の配置を推定することができる。
【0211】
なお、学習部１４４が受け付ける、各小空間に含まれる流動規定体に関する情報は、各小空間に含まれるガス流入孔（排出孔）の数以外に、各小空間に含まれるガス流入孔（排出孔）から流入（排出）するガス量の和であってもよいし、両方でもよい。ここでいう両方とは、ガスの流入量と、排出量とのそれぞれを規定することであってよいし、ガス流入孔（排出孔）の数とガス流入量（排出量）とのそれぞれを規定することであってもよいし、これらの全てを規定することであってもよい。即ち、上記実施例５に示したガス流入孔（排出孔）の数に代えて、それぞれの小空間それぞれに含まれるガス流入孔（排出孔）から単位時間当たり（または所定時間長）に流入するガスの流入量の総和を、用いることとしてもよい。一例として、図２３を例に説明すると、仮に、小空間Ｅ１に含まれるガス流入孔から単位時間当たりに流入するガスの量がＥ１リットル、Ｅ２リットルであるとし、小空間Ｅ５に含まれるガス流入孔のそれぞれから、単位時間当たりに流入するガスの量がＥ３リットル、Ｅ４リットル、Ｅ５リットル、Ｅ６リットル、Ｅ７リットルであるとする。そうすると、この場合に、学習モデルに対して入力される１次元情報は、｛Ｅ１、Ｅ２、Ｅ３、Ｅ４、Ｅ５｝＝｛Ｅ１＋Ｅ２、０、０、０、Ｅ３＋Ｅ４＋Ｅ５＋Ｅ６＋Ｅ７｝となる。このように、ガス流入孔（排出孔）の数ではなくガス流入量（排出量）によって、学習モデルを規定し、推定を行うこととしてもよい。ガス流入孔（排出孔）の数で学習モデルおよび入力する１次元情報を定義する場合は、各ガス流入孔（排出孔）から流入（排出）するガスの量がいずれの孔でも一定である場合に有効であるといえる。また、流入（排出）するガスの量で学習モデルおよび入力する１次元情報を定義する場合は、各ガス流入孔（排出孔）から流入（排出）するガスの量が一定でない場合に有効であるといえる。
【0212】
なお、上記実施形態における測定点は、ある一点である必要はなく、ユーザが所定の空間内の状態を知りたい、所定の範囲を示すものであってもよい。
【0213】
なお、本開示の各実施形態のプログラムは、コンピュータに読み取り可能な記憶媒体に記憶された状態で提供されてもよい。記憶媒体は、「一時的でない有形の媒体」に、プログラムを記憶可能である。記憶媒体は、ＨＤＤやＳＳＤなどの任意の適切な記憶媒体、またはこれらの２つ以上の適切な組合せを含むことができる。記憶媒体は、揮発性、不揮発性、または揮発性と不揮発性の組合せでよい。なお、記憶媒体はこれらの例に限られず、プログラムを記憶可能であれば、どのようなデバイスまたは媒体であってもよい。
【0214】
なお、情報処理装置１００は、例えば、記憶媒体に記憶されたプログラムを読み出し、読み出したプログラムを実行することによって、各実施形態に示す複数の機能部の機能を実現することができる。また、当該プログラムは、任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して、情報処理装置１００に提供されてもよい。情報処理装置１００は、例えば、インターネット等を介してダウンロードしたプログラムを実行することにより、各実施形態に示す複数の機能部の機能を実現する。
【0215】
なお、当該プログラムは、例えば、ＡｃｔｉｏｎＳｃｒｉｐｔ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ(登録商標)などのスクリプト言語、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ―Ｃ、Ｊａｖａ(登録商標)などのオブジェクト指向プログラミング言語、ＨＴＭＬ５などのマークアップ言語などを用いて実装できる。
【0216】
情報処理装置１００における処理の少なくとも一部は、１以上のコンピュータにより構成されるクラウドコンピューティングにより実現されていてもよい。また、情報処理装置１００の各機能部は、上記実施形態に示した機能を実現する１または複数の回路によって実現されてもよく、１の回路により複数の機能部の機能が実現されることとしてもよい。
【0217】
また、本開示の実施形態を諸図面や実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形や修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形や修正は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各手段、各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の手段やステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。また、各実施形態に示す構成を適宜組み合わせることとしてもよい。
【符号の説明】
【0218】
１００ 情報処理装置
１１０ 接続線
１２０ 通信部
１３０ 入力部
１４０ 制御部
１４１ 受付部
１４２ 変換部
１４３ 推定部
１４４ 学習部
１５０ 記憶部
１６０ 出力部
１１０ 接続線
１２０ 通信部
１３０ 入力部
１４０ 制御部
１４１ 受付部
１４２ 変換部
１４３ 推定部
１４４ 学習部
１５０ 記憶部
１６０ 出力部
【図1】
【図2A】
【図2B】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7A】
【図7B】
【図8A】
【図8B】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】