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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023038720
(43)【公開日】2023-03-17
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
A61B 6/03 20060101AFI20230310BHJP
【ＦＩ】
A61B6/03 360D
A61B6/03 360J
【審査請求】未請求
【請求項の数】12
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021145590
(22)【出願日】2021-09-07
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＴＨＵＮＤＥＲＢＯＬＴ
(71)【出願人】
【識別番号】504137912
【氏名又は名称】国立大学法人 東京大学
(74)【代理人】
【識別番号】110002789
【氏名又は名称】弁理士法人ＩＰＸ
(72)【発明者】
【氏名】上田 和孝
(72)【発明者】
【氏名】安達 裕助
(72)【発明者】
【氏名】橋本 昌樹
(72)【発明者】
【氏名】小室 一成
【テーマコード（参考）】
4C093
【Ｆターム（参考）】
4C093AA22
4C093CA18
4C093DA02
4C093FD09
4C093FF13
4C093FF16
4C093FF21
4C093FF28
4C093FF42
4C093FG01
(57)【要約】 （修正有）
【課題】非造影のＣＴ検査で、救急現場など急を要する場合において、早く動脈解離か否かを確かめる方法を提供する。
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、制御部を有する。制御部は、被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求める。ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する。
【選択図】図１
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、制御部を有する。制御部は、被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求める。ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理装置であって、
制御部を有し、
前記制御部は、
被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、
前記スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求め、
前記ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する、
情報処理装置。
制御部を有し、
前記制御部は、
被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、
前記スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求め、
前記ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する、
情報処理装置。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、前記被測定者が動脈解離ではないといえるかを判定し、判定結果をさらに出力する、
情報処理装置。
前記制御部は、
前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、前記被測定者が動脈解離ではないといえるかを判定し、判定結果をさらに出力する、
情報処理装置。
【請求項3】
請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、造影剤を用いたスキャンを追加しなくてもよいかを判定し、判定結果をさらに出力する、
情報処理装置。
前記制御部は、
前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、造影剤を用いたスキャンを追加しなくてもよいかを判定し、判定結果をさらに出力する、
情報処理装置。
【請求項4】
請求項１から請求項３までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記動脈と、前記動脈を囲む血管周囲脂肪と、の境界を特定し、
前記境界からの所定の距離の場所を前記特定領域とする、
情報処理装置。
前記制御部は、
前記動脈と、前記動脈を囲む血管周囲脂肪と、の境界を特定し、
前記境界からの所定の距離の場所を前記特定領域とする、
情報処理装置。
【請求項5】
請求項４に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
画面を介した入力操作に基づいて前記境界を特定する、
情報処理装置。
前記制御部は、
画面を介した入力操作に基づいて前記境界を特定する、
情報処理装置。
【請求項6】
請求項４又は請求項５に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記ＣＴ値に基づいて前記境界を特定する、
情報処理装置。
前記制御部は、
前記ＣＴ値に基づいて前記境界を特定する、
情報処理装置。
【請求項7】
請求項４から請求項６までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
前記動脈の断面の形状に基づいて前記境界を特定する、
情報処理装置。
前記制御部は、
前記動脈の断面の形状に基づいて前記境界を特定する、
情報処理装置。
【請求項8】
請求項４から請求項７までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
前記所定の距離は、前記動脈の半径よりも小さい、
情報処理装置。
前記所定の距離は、前記動脈の半径よりも小さい、
情報処理装置。
【請求項9】
請求項４から請求項８までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
前記制御部は、
過去の前記境界の特定の結果に基づいて、前記境界の特定を行う、
情報処理装置。
前記制御部は、
過去の前記境界の特定の結果に基づいて、前記境界の特定を行う、
情報処理装置。
【請求項10】
請求項４から請求項９までの何れか１項に記載の情報処理装置において、
表示部を有し、
前記制御部は、
前記動脈が撮像された前記スキャン情報から動脈部分を抽出し、抽出した前記動脈部分を直線状に伸ばして表示する画像処理を実行し、
直線状に伸ばされた前記動脈部分と、前記境界と、を前記表示部に表示する、
情報処理装置。
表示部を有し、
前記制御部は、
前記動脈が撮像された前記スキャン情報から動脈部分を抽出し、抽出した前記動脈部分を直線状に伸ばして表示する画像処理を実行し、
直線状に伸ばされた前記動脈部分と、前記境界と、を前記表示部に表示する、
情報処理装置。
【請求項11】
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、
前記スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求め、
前記ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する、
情報処理方法。
被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、
前記スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求め、
前記ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する、
情報処理方法。
【請求項12】
プログラムであって、
コンピュータを、請求項１から請求項１０までの何れか１項に記載の情報処理装置の制御部として機能させるためのプログラム。
コンピュータを、請求項１から請求項１０までの何れか１項に記載の情報処理装置の制御部として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
動脈解離の診断としてＣＴ検査と造影ＣＴ検査とを組み合わせたものが知られている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１８－９４０２０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
造影ＣＴ検査を行うことは、造影剤によるアレルギー等、患者の負担になる。また、救急の現場等において、一刻も早く動脈解離ではないことを確かめたいという要望がある。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明の一態様によれば、情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、制御部を有する。制御部は、被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求める。ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する。
【図面の簡単な説明】
【0006】
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【0008】
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
【0009】
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
【0010】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【0011】
［実施形態１］
＜１．システム構成＞
図１は、実施形態１に係る情報処理システム１００のシステム構成の一例を示す図である。
図１に示されるように、情報処理システム１００は、情報処理装置１１０と、ＣＴ装置１２０と、を含む。なお、ＣＴ装置のＣＴは、Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈの略であり、後述するＣＴ値、造影ＣＴ等のＣＴについても同様である。情報処理装置１１０は、有線通信又は無線通信を介してＣＴ装置１２０と通信可能に接続されている。情報処理装置１１０は、実施形態に係る処理を実行する。例えば、情報処理装置１１０は、被測定者の体内のスキャン画像を受け取り、スキャン画像に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域の所定のパラメータ値を求める。情報処理装置１１０は、パラメータ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する。これにより、一刻も早く動脈解離ではないことを確かめることができる。
＜１．システム構成＞
図１は、実施形態１に係る情報処理システム１００のシステム構成の一例を示す図である。
図１に示されるように、情報処理システム１００は、情報処理装置１１０と、ＣＴ装置１２０と、を含む。なお、ＣＴ装置のＣＴは、Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈの略であり、後述するＣＴ値、造影ＣＴ等のＣＴについても同様である。情報処理装置１１０は、有線通信又は無線通信を介してＣＴ装置１２０と通信可能に接続されている。情報処理装置１１０は、実施形態に係る処理を実行する。例えば、情報処理装置１１０は、被測定者の体内のスキャン画像を受け取り、スキャン画像に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域の所定のパラメータ値を求める。情報処理装置１１０は、パラメータ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する。これにより、一刻も早く動脈解離ではないことを確かめることができる。
【0012】
＜２．ハードウェア構成＞
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。
本節では、本実施形態のハードウェア構成について説明する。
【0013】
＜２．１．情報処理装置１１０のハードウェア構成＞
以下、情報処理装置１１０のハードウェア構成について説明する。
以下、情報処理装置１１０のハードウェア構成について説明する。
【0014】
図２は、実施形態１に係る情報処理装置１１０のハードウェア構成の一例を示す図である。
情報処理装置１１０は、制御部２０１と、記憶部２０２と、通信部２０３と、入力部２０４と、出力部２０５とを有し、これらの構成要素が情報処理装置１１０の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
情報処理装置１１０は、制御部２０１と、記憶部２０２と、通信部２０３と、入力部２０４と、出力部２０５とを有し、これらの構成要素が情報処理装置１１０の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
【0015】
制御部２０１は、情報処理装置１１０に関連する全体動作の処理及び制御を行う。制御部２０１は、例えば中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部２０１が、記憶部２０２に記憶された所定のプログラムを読み出し、プログラムに基づき処理を実行することによって、情報処理装置１１０に係る種々の機能、例えば、後述する図４に示される処理が実現される。なお、制御部２０１は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部２０１を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
【0016】
記憶部２０２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部２０１によって実行される情報処理装置１１０に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、又は、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。記憶部２０２は、制御部２０１によって実行される情報処理装置１１０に係る種々のプログラム、変数及び制御部２０１がプログラムに基づき処理を実行する際に用いるデータ等を記憶している。
【0017】
通信部２０３は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、３Ｇ／ＬＴＥ／５Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。すなわち、情報処理装置１１０は、通信部２０３を介して、ＣＴ装置１２０又は外部から種々の情報を通信してもよい。
【0018】
入力部２０４は、情報処理装置１１０の筐体に含まれるものでもよいし、外付けされるものでもよい。例えば、入力部２０４は、出力部２０５と一体となってタッチパネルとして実施されてもよい。タッチパネルであれば、ユーザは、タップ操作、スワイプ操作等を入力することができる。もちろん、タッチパネルに代えて、スイッチボタン、マウス、ＱＷＥＲＴＹキーボード等を採用してもよい。すなわち、入力部２０４がユーザによってなされた操作入力を受け付ける。当該入力が命令信号として、通信バスを介して制御部２０１に転送され、制御部２０１が必要に応じて所定の制御又は演算を実行しうる。
【0019】
出力部２０５は、例えば、情報処理装置１１０の筐体に含まれるものでもよいし、外付けされるものでもよい。出力部２０５は、ユーザが操作可能なグラフィカルユーザインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ：ＧＵＩ）の画面を表示する。これは例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、情報処理装置１１０の種類に応じて使い分けて実施することが好ましい。出力部２０５の一例として、後述する表示部５００が含まれる。
【0020】
＜２．２．ＣＴ装置１２０のハードウェア構成＞
以下、ＣＴ装置１２０のハードウェア構成について説明する。
以下、ＣＴ装置１２０のハードウェア構成について説明する。
【0021】
図３は、実施形態１に係るＣＴ装置１２０のハードウェア構成の一例を示す図である。
ＣＴ装置１２０は、制御部３０１と、記憶部３０２と、通信部３０３と、Ｘ線発生部３０４と、Ｘ線検出部３０５と、移動台部３０６とを有し、これらの構成要素がＣＴ装置１２０の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
ＣＴ装置１２０は、制御部３０１と、記憶部３０２と、通信部３０３と、Ｘ線発生部３０４と、Ｘ線検出部３０５と、移動台部３０６とを有し、これらの構成要素がＣＴ装置１２０の内部において通信バスを介して電気的に接続されている。各構成要素についてさらに説明する。
【0022】
制御部３０１、記憶部３０２、通信部３０３の具体的な説明については、先述の情報処理装置１１０における制御部２０１、記憶部２０２及び通信部２０３の記載を参照されたい。
【0023】
Ｘ線発生部３０４は、ドーナツ形状のＣＴ装置１２０の円周上に設けられている。Ｘ線発生部３０４は、ドーナツ内を移動可能に構成されている。Ｘ線発生部３０４は、Ｘ線管を有し、Ｘ線管により生成したＸ線をドーナツ状のＣＴ装置１２０の内側に向かって照射する。Ｘ線発生部３０４から照射されたＸ線は、経路上の被測定者に吸収されることで減衰する。
【0024】
Ｘ線検出部３０５は、ドーナツ形状のＣＴ装置１２０の円周上、かつ、Ｘ線発生部３０４の向かい側に設けられている。Ｘ線検出部３０５は、Ｘ線発生部３０４により生成したＸ線を検出するようにドーナツ内を移動可能に構成されている。Ｘ線検出部３０５は、減衰したＸ線量を検出することで、被測定者の体内の情報を取得する。
【0025】
移動台部３０６は、ドーナツ形状のＣＴ装置１２０の円の中を垂直方向に移動可能に構成されている。移動台部３０６は、ＣＴ装置１２０による測定の前後に被測定者の出し入れを可能にしたり、ＣＴ装置１２０による測定中に様々な断面での被測定者の測定を可能にしたりするために移動する。
【0026】
＜３．情報処理方法＞
本節では、前述した情報処理装置１１０によって実行される情報処理方法について説明する。
本節では、前述した情報処理装置１１０によって実行される情報処理方法について説明する。
【0027】
＜３．１．情報処理の概要＞
図４は、実施形態１に係る情報処理の一例を示すアクティビティ図である。
図４は、実施形態１に係る情報処理の一例を示すアクティビティ図である。
【0028】
＜３．１．１．三次元画像の生成＞
Ａ４０１において、情報処理装置１１０の制御部２０１は、入力部２０４を介して、ユーザからの処理の実行を受け付ける。制御部２０１は、通信部２０３及びＣＴ装置１２０の通信部３０３を介して、体内のスキャン情報を取得するようＣＴ装置１２０に指示する。情報処理装置１１０からの指示を受けて、ＣＴ装置１２０の制御部３０１は、記憶部３０２内のプログラムを基に、Ｘ線発生部３０４、Ｘ線検出部３０５及び移動台部３０６をそれぞれ稼動させ、被測定者の体内のスキャン情報を取得し、記憶部３０２に保存する。
Ａ４０１において、情報処理装置１１０の制御部２０１は、入力部２０４を介して、ユーザからの処理の実行を受け付ける。制御部２０１は、通信部２０３及びＣＴ装置１２０の通信部３０３を介して、体内のスキャン情報を取得するようＣＴ装置１２０に指示する。情報処理装置１１０からの指示を受けて、ＣＴ装置１２０の制御部３０１は、記憶部３０２内のプログラムを基に、Ｘ線発生部３０４、Ｘ線検出部３０５及び移動台部３０６をそれぞれ稼動させ、被測定者の体内のスキャン情報を取得し、記憶部３０２に保存する。
【0029】
Ａ４０２において、制御部３０１は、通信部３０３を介して、情報処理装置１１０にスキャン情報を送信する。
【0030】
Ａ４０３において、制御部２０１は、スキャン画像を基に、被測定者の三次元画像を生成する。三次元画像の生成方法は、二次元のＣＴ画像を積み重ねて三次元画像にする方法、ヘリカルＣＴ等の被測定者を螺旋状にスキャンすることで連続的に得られた三次元のＣＴ情報を基に三次元画像を生成する方法等がある。三次元画像には、心臓等の臓器及び動脈、静脈等の血管等が三次元化された画像情報が含まれる。
【0031】
Ａ４０４において、制御部２０１は、生成した三次元画像を出力部２０５に表示する。Ａ４０１からＡ４０４までについては、図５を用いて詳述する。
【0032】
＜３．１．２．大動脈と血管周囲脂肪の間の境界の特定＞
Ａ４０５において、制御部２０１は、入力部２０４を介してユーザにより又はプログラムに基づいて大動脈を特定する。
Ａ４０５において、制御部２０１は、入力部２０４を介してユーザにより又はプログラムに基づいて大動脈を特定する。
【0033】
Ａ４０６において、制御部２０１は、特定した大動脈を直線状に伸ばして出力部２０５に表示する。
【0034】
Ａ４０７において、制御部２０１は、入力部２０４を介してユーザにより又はプログラムに基づいて大動脈と血管周囲脂肪の間の境界を特定する。Ａ４０５からＡ４０７までについては、図６を用いて詳述する。
【0035】
＜３．１．３．大動脈解離の判定＞
Ａ４０８において、制御部２０１は、特定した境界から所定の距離だけ離れた位置の血管周囲脂肪のＣＴ値を測定する。なお、ＣＴ値とは、水を０、空気を－１０００に設定された条件下で、ＣＴ撮影された物質（組織）の密度を原点の水に対する相対値として表現する値である。また、ＣＴ値の単位は、ＨＵ（Ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ Ｕｎｉｔｓ）で表される。
Ａ４０８において、制御部２０１は、特定した境界から所定の距離だけ離れた位置の血管周囲脂肪のＣＴ値を測定する。なお、ＣＴ値とは、水を０、空気を－１０００に設定された条件下で、ＣＴ撮影された物質（組織）の密度を原点の水に対する相対値として表現する値である。また、ＣＴ値の単位は、ＨＵ（Ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ Ｕｎｉｔｓ）で表される。
【0036】
Ａ４０９において、制御部２０１は、ＣＴ値が所定の範囲内である場合、Ａ４１０の処理に進み、ＣＴ値が所定の範囲外である場合、Ａ４１２に進む。
【0037】
ＣＴ値が所定の範囲内である場合、Ａ４１０において、制御部２０１は、測定したＣＴ値と、大動脈解離の閾値と、大動脈解離の可能性は低いという結果と、を出力部２０５に表示する。ＣＴ値が所定の範囲内である場合のＡ４０８からＡ４１０までの流れについては、図７を用いて詳述する。
【0038】
ＣＴ値が所定の範囲外である場合、Ａ４１１において、制御部２０１は、測定したＣＴ値と、大動脈解離の閾値と、造影ＣＴを推奨するという結果と、を出力部２０５に表示する。ＣＴ値が所定の範囲内である場合のＡ４０８、Ａ４０９及びＡ４１１の流れについては、図８を用いて詳述する。
【0039】
＜３．２．情報処理の詳細＞
続いて、前述した情報処理の詳細を説明する。
続いて、前述した情報処理の詳細を説明する。
【0040】
＜３．２．１．三次元画像の生成＞
図５は、実施形態１に係る三次元画像生成時における表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、三次元化された被測定者の内部の画像が表示されている。被測定者の内部の画像には、大動脈５０１及び動脈５０２、５０３、５０４、静脈等の血管と、心臓５０５等の臓器と、選択箇所５１０と、詳細表示ボタン５２０が含まれる。大動脈５０１には、上行大動脈、弓部大動脈、下行大動脈等が含まれる。また、動脈には、腕頭動脈５０２、左総頸動脈５０３、左鎖骨下動脈５０４等が含まれる。心臓５０５から大動脈５０１を介して各動脈５０２、５０３、５０４へ血液が送られることで、体内に血液を送り出している。
図５は、実施形態１に係る三次元画像生成時における表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、三次元化された被測定者の内部の画像が表示されている。被測定者の内部の画像には、大動脈５０１及び動脈５０２、５０３、５０４、静脈等の血管と、心臓５０５等の臓器と、選択箇所５１０と、詳細表示ボタン５２０が含まれる。大動脈５０１には、上行大動脈、弓部大動脈、下行大動脈等が含まれる。また、動脈には、腕頭動脈５０２、左総頸動脈５０３、左鎖骨下動脈５０４等が含まれる。心臓５０５から大動脈５０１を介して各動脈５０２、５０３、５０４へ血液が送られることで、体内に血液を送り出している。
【0041】
選択箇所５１０は、ユーザにより指定された箇所、又はプログラムにより特定された箇所を表示しているマークである。本実施形態では、大動脈弓の箇所に選択箇所５１０が付されている。詳細表示ボタン５２０は、操作されることにより、選択された箇所を拡大して表示するように表示部５００を遷移させる。
【0042】
制御部２０１は、ＣＴ装置１２０から取得した複数の断層画像又は三次元のＣＴ値情報等のスキャン情報を基に、大動脈５０１、動脈５０２、５０３、５０４、心臓５０５等を含む三次元画像を生成する。制御部２０１は、生成した三次元画像を表示部５００に表示する。制御部２０１は、選択された選択箇所５１０を表示部５００に表示する。さらに、制御部２０１は、入力部２０４を介してユーザに選択された箇所を選択箇所５１０としたり、所定のプログラムの実行により選択された箇所を選択箇所５１０としたりして表示部５００に表示することができる。この所定のプログラムは、例えば、画像解析により形状に異常が見られた箇所、ＣＴ値に異常が見られた箇所等を選択箇所５１０とするプログラムである。選択箇所５１０が選択された後に、詳細表示ボタン５２０が操作されたとき、制御部２０１は、図６に示すように、選択箇所５１０の大動脈５０１又は動脈５０２、５０３、５０４をより詳細に表示部５００に表示する。これにより、３次元の画像を確認しながら、詳細を確認したい箇所を表示することができる。
【0043】
＜３．２．２．大動脈と血管周囲脂肪の間の境界の特定＞
図６は、実施形態１に係る大動脈の詳細の表示中における表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、大動脈５０１ａ、ｂと、血管周囲脂肪６０２ａ、ｂと、中心線６１０と、境界線６１１ａ、ｂと、特定領域線６１２ａ、ｂと、断面線６１３ａと、断面情報６２０と、判定開始ボタン６３０と、参考ＦＡＩ値情報６４０と、が含まれる。
図６は、実施形態１に係る大動脈の詳細の表示中における表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、大動脈５０１ａ、ｂと、血管周囲脂肪６０２ａ、ｂと、中心線６１０と、境界線６１１ａ、ｂと、特定領域線６１２ａ、ｂと、断面線６１３ａと、断面情報６２０と、判定開始ボタン６３０と、参考ＦＡＩ値情報６４０と、が含まれる。
【0044】
血管周囲脂肪６０２ａ、ｂは、大動脈ａ、ｂの周囲を覆う脂肪であり、ＣＴ値の濃度に応じて色の濃淡で表示されている。境界線６１１ａ、ｂは、大動脈５０１ａ、ｂと、血管周囲脂肪６０２ａ、ｂとの境界を表す線である。特定領域線６１２ａ、ｂは、境界線６１１ａ、ｂから血管周囲脂肪６０２ａ、ｂ側に所定の距離だけ離れている線である。断面線６１３ａは、断面情報６２０を表示する箇所を表示する線である。断面情報６２０は、断面線６１３ａが引かれた箇所の大動脈５０１ａ、ｂ及び血管周囲脂肪６０２ａ、ｂの断面を表示する情報である。判定開始ボタン６３０は、操作されることにより、大動脈解離を起こしていないかの判定を開始し、表示部５００を遷移させる。
【0045】
参考ＦＡＩ値情報６４０は、色と血管周囲脂肪６０２ａ、ｂのＣＴ値を対応させている情報であり、これを参照することにより所定の箇所の血管周囲脂肪６０２ａ、ｂのＣＴ値を視覚的に認識することができる。なお、血管周囲脂肪のＣＴ値に色分けして表示されたものは、血管周囲脂肪減衰指数（ＦＡＩ（ｐｅｒｉｖａｓｃｕｌａｒ Ｆａｔ Ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ Ｉｎｄｅｘ）値）と呼ばれる。ＦＡＩ値は、冠状動脈炎症を評価する指標として知られており、単位は、ＣＴ値と同様にＨＵで表される。本明細書中において、ＣＴ値には、ＦＡＩ値等のＣＴ値から求められた二次的なパラメータが含まれるものとする。
【0046】
制御部２０１は、大動脈５０１が撮像されたスキャン情報から大動脈部分を抽出する。次に、制御部２０１は、抽出した大動脈部分のうち、選択箇所５１０の周辺（本実施形態では、大動脈弓の周辺）を直線状に伸ばして表示する画像処理を実行する。さらに、制御部２０１は、大動脈５０１ａ、ｂと、大動脈５０１ａ、ｂを囲む血管周囲脂肪６０２ａ、ｂと、の境界線６１１ａ、ｂを特定する。ここで、制御部２０１は、境界からの所定の距離の場所を特定領域線６１２ａ，ｂとする。このとき、境界からの所定の距離は、大動脈５０１ａ、ｂの半径よりも小さい。なお、一般的な胸部大動脈の直径は約３ｃｍ程であり、腹部大動脈の直径は約２ｃｍ程として知られている。また、このとき、制御部２０１は、表示部５００を介した入力操作に基づいて境界線６１１ａ、ｂを特定してもよい。描画により特定する場合、制御部２０１は、入力部２０４を介して、ユーザによる線の描画を受け付け、引かれた線を境界線６１１ａ、ｂとして特定する。また、制御部２０１は、ＣＴ値に基づいて境界線６１１ａ、ｂを特定してもよい。ＣＴ値に基づいて特定する場合、制御部２０１は、記憶部２０２に予め記憶されている動脈及び血管周囲脂肪のＣＴ値の参考値と、ＣＴ値の測定値とを用いて、動脈部分と、血管周囲脂肪部分とをそれぞれ判定し、線状にＣＴ値の変化が見られる部分を境界線６１１ａ、ｂと特定する。さらに、制御部２０１は、大動脈５０１の断面の形状に基づいて境界線６１１ａ、ｂを特定してもよい。動脈の断面の形状に基づいて特定する場合、制御部２０１は、記憶部２０２に予め記憶されている動脈の断面形状と、画像認識により特定した動脈の断面形状とを用いて動脈部分と血管周囲脂肪部分とをそれぞれ判定した上で境界線６１１ａ、ｂを特定する。また、上述した、描画、ＣＴ値、動脈の断面の形状等の境界線６１１ａ、ｂの特定方法は、任意に組み合わせることができる。これにより、動脈部分と血管周囲脂肪部分とを適切に判別することができる。
【0047】
また、制御部２０１は、機械学習された学習済みモデルを用いて、境界線６１１ａ、ｂ又は特定領域線６１２ａ、ｂの特定を行ってもよい。すなわち、制御部２０１は、過去の境界線６１１ａ、ｂの特定の結果に基づいて、境界線６１１ａ、ｂ又は特定領域線６１２ａ、ｂの特定を行うことができる。具体的には、制御部２０１は、学習モデルを用いる制御部２０１への入力データと出力データとの組み合わせを、学習データとして複数個準備し、それらから機械学習によって知識を獲得し、獲得した知識に基づいて入力データに対する出力データを結果として出力する学習済みモデルを作成する。学習済みモデルは、例えばニューラルネットワークモデルで構成することができる。例えば、制御部２０１において学習済みモデルを用いる場合、例えば、制御部２０１は、描画、ＣＴ値、動脈の断面の形状等により境界線６１１ａ、ｂを特定する度に、その箇所のＣＴ値、断面形状等から学習データを生成し、機械学習を実行することで、学習済みモデルを生成する。また、制御部２０１は、特定領域線６１２ａ、ｂの特定する際の境界からの所定の距離においても、ＣＴ値、動脈の断面の形状等から学習データを生成し、機械学習を実行することで、学習済みモデルを生成する。なお、学習済みモデルは、必要に応じて一定の処理後に更新してもよい。これらの学習済みモデルを用いることで、境界線６１１ａ、ｂ又は特定領域線６１２ａ、ｂを精度良く特定することができる。
【0048】
さらに、制御部２０１は、判定した血管周囲脂肪部分について、ＣＴ値に基づいた色分けを行う。制御部２０１は、直線状に伸ばされた大動脈５０１ａと、選択箇所５１０の大動脈５０１ｂの断面と、血管周囲脂肪６０２ａ、ｂと、特定した境界線６１１ａ、ｂと、特定領域線６１２ａ、ｂと、血管周囲脂肪６０２ａ、ｂのＣＴ値の色分け結果と、を表示部５００に表示する。これにより、選択箇所の大動脈の様子を詳細に把握することができる。
【0049】
＜３．２．３．大動脈解離の可能性が低い場合の処理＞
図７では、図６において、被測定者が動脈解離の可能性が低い状態で判定開始ボタン６３０が操作された場合に表示される結果を説明する。
図７は、実施形態１に係る動脈解離の可能性が低い場合の測定結果を表示する表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、判定結果７０３と、が含まれる。動脈解離に関する閾値７０１は、動脈解離が起こっていないことを判定するための閾値である。測定したＣＴ値７０２は、血管周囲脂肪の特定箇所のＣＴ値である。判定結果７０３は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、に基づいて出力される結果である。図７では、測定したＣＴ値７０２が、動脈解離に関する閾値７０１を下回っているので、動脈解離を起こしていないと判定し、その結果が表示されている。
図７では、図６において、被測定者が動脈解離の可能性が低い状態で判定開始ボタン６３０が操作された場合に表示される結果を説明する。
図７は、実施形態１に係る動脈解離の可能性が低い場合の測定結果を表示する表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、判定結果７０３と、が含まれる。動脈解離に関する閾値７０１は、動脈解離が起こっていないことを判定するための閾値である。測定したＣＴ値７０２は、血管周囲脂肪の特定箇所のＣＴ値である。判定結果７０３は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、に基づいて出力される結果である。図７では、測定したＣＴ値７０２が、動脈解離に関する閾値７０１を下回っているので、動脈解離を起こしていないと判定し、その結果が表示されている。
【0050】
制御部２０１は、判定開始ボタン６３０が操作された場合に、特定箇所のＣＴ値を測定する。すなわち、制御部２０１は、被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、スキャン情報に基づいて動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求める。次に、制御部２０１は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、を表示部５００に出力する。さらに、制御部２０１は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値７０２と、に基づき、被測定者が動脈解離ではないといえるかを判定し、その判定結果７０３をさらに出力する。これにより、動脈解離ではないといえるかを容易に判定することができる。
【0051】
＜３．２．４．大動脈解離が疑われる場合の処理＞
図８では、図６において、被測定者が動脈解離の可能性がある状態で判定開始ボタン６３０が操作された場合に表示される結果を説明する。
図８は、実施形態１に係る動脈解離の可能性が疑われる場合の測定結果を表示する表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値８０２と、判定結果８０３と、が含まれる。測定したＣＴ値８０２は、動脈解離が疑われる動脈の血管周囲脂肪のＣＴ値である。判定結果８０３は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値８０２と、に基づいて出力される結果である。
図８では、測定したＣＴ値８０２が、動脈解離に関する閾値７０１を上回っているので、動脈解離を起こしていないと判断できないため、造影ＣＴを推奨するという結果を表示している。
図８では、図６において、被測定者が動脈解離の可能性がある状態で判定開始ボタン６３０が操作された場合に表示される結果を説明する。
図８は、実施形態１に係る動脈解離の可能性が疑われる場合の測定結果を表示する表示部５００の一例を示す図である。
情報処理装置１１０の表示部５００には、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値８０２と、判定結果８０３と、が含まれる。測定したＣＴ値８０２は、動脈解離が疑われる動脈の血管周囲脂肪のＣＴ値である。判定結果８０３は、動脈解離に関する閾値７０１と、測定したＣＴ値８０２と、に基づいて出力される結果である。
図８では、測定したＣＴ値８０２が、動脈解離に関する閾値７０１を上回っているので、動脈解離を起こしていないと判断できないため、造影ＣＴを推奨するという結果を表示している。
【0052】
制御部２０１は、判定開始ボタン６３０が操作された場合に、動脈解離に関する閾値７０１と、動脈解離が疑われる動脈の血管周囲脂肪のＣＴ値８０２と、に基づき、造影剤を用いたスキャンを追加しなくてもよいか判定し、判定結果８０３を出力する。これにより、動脈解離を起こしている可能性が疑われる場合に造影ＣＴに誘導することができる。
【0053】
【0054】
＜３．３．１．境界からの距離とＣＴ値との関係＞
図９は、動脈解離を起こしている被測定者及び動脈解離を起こしてない被測定者の大動脈と血管周囲脂肪の境界からの距離とＣＴ値との関係をプロットした測定結果の一例を示す図である。
動脈解離を起こしている例と動脈解離を起こしてない例のＣＴ値を比較すると、特に１０ｍｍ以内の範囲において優位な差が見られ、特に境界から１ｍｍの距離においてさらに優位な差がみられた。よって、境界により近い部分において、ＣＴ値を測定することにより、動脈解離を起こしているか否かの判定を行うことができる。
大動脈と血管周囲脂肪の境界からの距離は、随時最適化されてもよい。具体的な手法については、先述の機械学習された学習済みモデルに関する記載を参照されたい。これにより、大動脈と血管周囲脂肪の境界からの最適な距離を導くことができる。
図９は、動脈解離を起こしている被測定者及び動脈解離を起こしてない被測定者の大動脈と血管周囲脂肪の境界からの距離とＣＴ値との関係をプロットした測定結果の一例を示す図である。
動脈解離を起こしている例と動脈解離を起こしてない例のＣＴ値を比較すると、特に１０ｍｍ以内の範囲において優位な差が見られ、特に境界から１ｍｍの距離においてさらに優位な差がみられた。よって、境界により近い部分において、ＣＴ値を測定することにより、動脈解離を起こしているか否かの判定を行うことができる。
大動脈と血管周囲脂肪の境界からの距離は、随時最適化されてもよい。具体的な手法については、先述の機械学習された学習済みモデルに関する記載を参照されたい。これにより、大動脈と血管周囲脂肪の境界からの最適な距離を導くことができる。
【0055】
＜３．３．２．動脈解離を起こしている場合のＣＴ値＞
図１０は、動脈解離を起こしている複数の被測定者と動脈解離を起こしてない複数の被測定者の境界から１ｍｍ離れた血管周囲脂肪におけるＣＴ値をプロットした測定結果の一例を示す図である。
図１０によると、動脈解離を起こしていない被測定者のＣＴ値には、ばらつきがあったため、優位な差はわからなかった。一方で、動脈解離を起こしている被測定者のＣＴ値からは、－８２．９２ＨＵより高い傾向があることがわかった。さらに、動脈解離を起こしている被測定者のＣＴ値からは、－８５．９１ＨＵより高い傾向があることがわかった。実施形態１において、動脈解離に関する閾値７０１は、－８２．９２ＨＵのみであったが、さらに、－８５．９１ＨＵにも閾値を設けてもよい。
図１０は、動脈解離を起こしている複数の被測定者と動脈解離を起こしてない複数の被測定者の境界から１ｍｍ離れた血管周囲脂肪におけるＣＴ値をプロットした測定結果の一例を示す図である。
図１０によると、動脈解離を起こしていない被測定者のＣＴ値には、ばらつきがあったため、優位な差はわからなかった。一方で、動脈解離を起こしている被測定者のＣＴ値からは、－８２．９２ＨＵより高い傾向があることがわかった。さらに、動脈解離を起こしている被測定者のＣＴ値からは、－８５．９１ＨＵより高い傾向があることがわかった。実施形態１において、動脈解離に関する閾値７０１は、－８２．９２ＨＵのみであったが、さらに、－８５．９１ＨＵにも閾値を設けてもよい。
【0056】
閾値を複数設ける場合、制御部２０１は、動脈解離の可能性に差をつけて判定結果をつけて表示部５００に表示する。具体的には、制御部２０１は、ＣＴ値が－８２．９２ＨＵ以上の場合は、造影ＣＴを推奨する画面を表示部５００に表示し、ＣＴ値が－８２．９２ＨＵ未満かつ－８５．９１ＨＵ以上の場合は、動脈解離の可能性は低いという画面を表示部５００に表示し、ＣＴ値が－８５．９１ＨＵ未満の場合は、動脈解離の可能性は無いという画面を表示部５００に表示する。
また、動脈解離の判定に用いられるＣＴ値の閾値は、随時最適化されてもよい。具体的な手法については、先述の機械学習された学習済みモデルに関する記載を参照されたい。これにより、動脈解離の判定に用いられる最適なＣＴ値の閾値を導くことができる。
また、動脈解離の判定に用いられるＣＴ値の閾値は、随時最適化されてもよい。具体的な手法については、先述の機械学習された学習済みモデルに関する記載を参照されたい。これにより、動脈解離の判定に用いられる最適なＣＴ値の閾値を導くことができる。
【0057】
＜３．３．３．ＣＴ値の視覚的な比較＞
図１１は、動脈解離を起こしている被測定者と動脈解離を起こしてない被測定者の血管周囲脂肪のＣＴ値を表示した測定結果の一例を示す図である。
図１１では、ＣＴ値の大小をわかりやすく視認するため、ＣＴ値のマーカーであるＦＡＩ値を表示している。
図１１より、動脈解離を起こしていない被測定者では、ＣＴ値が全体的に低めに分布しており、一方で、動脈解離を起こしている被測定者では、ＣＴ値が全体的に高めに分布していることがわかる。
以上、実施形態１によれば、造影剤によるアレルギー等、患者の負担にならずに、また、救急の現場等において、一刻も早く大動脈解離ではないことを確かめることができる。
図１１は、動脈解離を起こしている被測定者と動脈解離を起こしてない被測定者の血管周囲脂肪のＣＴ値を表示した測定結果の一例を示す図である。
図１１では、ＣＴ値の大小をわかりやすく視認するため、ＣＴ値のマーカーであるＦＡＩ値を表示している。
図１１より、動脈解離を起こしていない被測定者では、ＣＴ値が全体的に低めに分布しており、一方で、動脈解離を起こしている被測定者では、ＣＴ値が全体的に高めに分布していることがわかる。
以上、実施形態１によれば、造影剤によるアレルギー等、患者の負担にならずに、また、救急の現場等において、一刻も早く大動脈解離ではないことを確かめることができる。
【0058】
次に記載の各態様で提供されてもよい。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、前記被測定者が動脈解離ではないといえるかを判定し、判定結果をさらに出力する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、造影剤を用いたスキャンを追加しなくてもよいかを判定し、判定結果をさらに出力する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記動脈と、前記動脈を囲む血管周囲脂肪と、の境界を特定し、前記境界からの所定の距離の場所を前記特定領域とする、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、画面を介した入力操作に基づいて前記境界を特定する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ＣＴ値に基づいて前記境界を特定する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記動脈の断面の形状に基づいて前記境界を特定する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記所定の距離は、前記動脈の半径よりも小さい、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、過去の前記境界の特定の結果に基づいて、前記境界の特定を行う、情報処理装置。
前記情報処理装置において、表示部を有し、前記制御部は、前記動脈が撮像された前記スキャン情報から動脈部分を抽出し、抽出した前記動脈部分を直線状に伸ばして表示する画像処理を実行し、直線状に伸ばされた前記動脈部分と、前記境界と、を前記表示部に表示する、情報処理装置。
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、前記スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求め、前記ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する、情報処理方法。
プログラムであって、コンピュータを、前記情報処理装置の制御部として機能させるためのプログラム。
もちろん、この限りではない。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、前記被測定者が動脈解離ではないといえるかを判定し、判定結果をさらに出力する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ＣＴ値と、前記閾値と、に基づき、造影剤を用いたスキャンを追加しなくてもよいかを判定し、判定結果をさらに出力する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記動脈と、前記動脈を囲む血管周囲脂肪と、の境界を特定し、前記境界からの所定の距離の場所を前記特定領域とする、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、画面を介した入力操作に基づいて前記境界を特定する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記ＣＴ値に基づいて前記境界を特定する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、前記動脈の断面の形状に基づいて前記境界を特定する、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記所定の距離は、前記動脈の半径よりも小さい、情報処理装置。
前記情報処理装置において、前記制御部は、過去の前記境界の特定の結果に基づいて、前記境界の特定を行う、情報処理装置。
前記情報処理装置において、表示部を有し、前記制御部は、前記動脈が撮像された前記スキャン情報から動脈部分を抽出し、抽出した前記動脈部分を直線状に伸ばして表示する画像処理を実行し、直線状に伸ばされた前記動脈部分と、前記境界と、を前記表示部に表示する、情報処理装置。
情報処理装置が実行する情報処理方法であって、被測定者の体内のスキャン情報を受け取り、前記スキャン情報に基づいて、動脈を基準に特定される特定領域のＣＴ値を求め、前記ＣＴ値と、動脈解離に関する閾値と、を出力する、情報処理方法。
プログラムであって、コンピュータを、前記情報処理装置の制御部として機能させるためのプログラム。
もちろん、この限りではない。
【0059】
［他の実施形態］
他の実施形態として、ＣＴ装置１２０は、情報処理装置１１０を組み込んでいてもよい。その場合、ＣＴ装置１２０は、制御部と、記憶部と、入力部と、出力部と、Ｘ線発生部と、Ｘ線出力部と、移動台部のみで構成され、実施形態１において実行されていた種々の通信は省略される。
また、実施形態１の種々の制御において、ＣＴ値が用いられたものは、ＦＡＩ値に置き換えることが可能である。具体的には、動脈解離に関する閾値７０１及び測定したＣＴ値７０２、８０２を用いた動脈解離の判定等は、ＦＡＩ値を用いて同様に行うことができる。
さらに、実施形態１における被測定者には、人間以外の動物も適用可能である。例えば、マウス、犬、猫、馬、牛等にも適用可能である。
他の実施形態として、ＣＴ装置１２０は、情報処理装置１１０を組み込んでいてもよい。その場合、ＣＴ装置１２０は、制御部と、記憶部と、入力部と、出力部と、Ｘ線発生部と、Ｘ線出力部と、移動台部のみで構成され、実施形態１において実行されていた種々の通信は省略される。
また、実施形態１の種々の制御において、ＣＴ値が用いられたものは、ＦＡＩ値に置き換えることが可能である。具体的には、動脈解離に関する閾値７０１及び測定したＣＴ値７０２、８０２を用いた動脈解離の判定等は、ＦＡＩ値を用いて同様に行うことができる。
さらに、実施形態１における被測定者には、人間以外の動物も適用可能である。例えば、マウス、犬、猫、馬、牛等にも適用可能である。
【0060】
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0061】
１００ ：情報処理システム
１１０ ：情報処理装置
１２０ ：ＣＴ装置
２０１ ：制御部
２０２ ：記憶部
２０３ ：通信部
２０４ ：入力部
２０５ ：出力部
３０１ ：制御部
３０２ ：記憶部
３０３ ：通信部
３０４ ：Ｘ線発生部
３０５ ：Ｘ線検出部
３０６ ：移動台部
５００ ：表示部
５０１ ：大動脈
５０２ ：動脈
５０３ ：動脈
５０４ ：動脈
５０５ ：心臓
５１０ ：選択箇所
５２０ ：詳細表示ボタン
６０２ ：血管周囲脂肪
６１０ ：中心線
６１１ ：境界線
６１２ ：特定領域線
６１３ ：断面線
６２０ ：断面情報
６３０ ：判定開始ボタン
６４０ ：参考ＦＡＴ値情報
７０１ ：動脈解離に関する閾値
７０２ ：測定したＣＴ値
７０３ ：判定結果
８０２ ：測定したＣＴ値
８０３ ：判定結果
１１０ ：情報処理装置
１２０ ：ＣＴ装置
２０１ ：制御部
２０２ ：記憶部
２０３ ：通信部
２０４ ：入力部
２０５ ：出力部
３０１ ：制御部
３０２ ：記憶部
３０３ ：通信部
３０４ ：Ｘ線発生部
３０５ ：Ｘ線検出部
３０６ ：移動台部
５００ ：表示部
５０１ ：大動脈
５０２ ：動脈
５０３ ：動脈
５０４ ：動脈
５０５ ：心臓
５１０ ：選択箇所
５２０ ：詳細表示ボタン
６０２ ：血管周囲脂肪
６１０ ：中心線
６１１ ：境界線
６１２ ：特定領域線
６１３ ：断面線
６２０ ：断面情報
６３０ ：判定開始ボタン
６４０ ：参考ＦＡＴ値情報
７０１ ：動脈解離に関する閾値
７０２ ：測定したＣＴ値
７０３ ：判定結果
８０２ ：測定したＣＴ値
８０３ ：判定結果
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
