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特開2023-81570情報検索システム、情報検索装置、情報検索方法及びプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2023081570
(43)【公開日】2023-06-13
(54)【発明の名称】情報検索システム、情報検索装置、情報検索方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/33 20190101AFI20230606BHJP
G06F 16/338 20190101ALI20230606BHJP
【ＦＩ】
G06F16/33
G06F16/338
【審査請求】未請求
【請求項の数】14
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2021195377
(22)【出願日】2021-12-01
(71)【出願人】
【識別番号】000006747
【氏名又は名称】株式会社リコー
(72)【発明者】
【氏名】渡邊 元気
【テーマコード（参考）】
5B175
【Ｆターム（参考）】
5B175DA01
5B175FA01
5B175FA03
5B175GC03
5B175HB03
5B175JB02
(57)【要約】
【課題】従来の技術では、入力文書を一例とする入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う場合、検索のために取得された母集団において、どのような文書がどの程度の割合又は件数で存在しているかといった全体像を把握することが困難であるという課題があった。
【解決手段】情報検索システム２は、利用者によって入力された入力情報に含まれる特定の情報に対して、入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団を用いて類似性を算出することにより類似検索処理を行う（ステップＳ１０９）。そして、情報検索システム２は、類似検索処理によって検索された、特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、一以上のクラスの各々に対する入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、ディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ１１２）。
【選択図】図１２
【解決手段】情報検索システム２は、利用者によって入力された入力情報に含まれる特定の情報に対して、入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団を用いて類似性を算出することにより類似検索処理を行う（ステップＳ１０９）。そして、情報検索システム２は、類似検索処理によって検索された、特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、一以上のクラスの各々に対する入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、ディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ１１２）。
【選択図】図１２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う情報検索装置と、前記情報検索装置と通信可能な通信端末と、を含む情報検索システムであって、
前記入力情報と、前記入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で前記特定の情報に係る類似性に基づき前記類似検索処理を行う類似検索手段と、
前記類似検索手段によって検索された、前記特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、前記一以上のクラスの各々に対する前記入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、表示手段に表示させる表示制御手段と、
を有する、
ことを特徴とする情報検索システム。
前記入力情報と、前記入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で前記特定の情報に係る類似性に基づき前記類似検索処理を行う類似検索手段と、
前記類似検索手段によって検索された、前記特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、前記一以上のクラスの各々に対する前記入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、表示手段に表示させる表示制御手段と、
を有する、
ことを特徴とする情報検索システム。
【請求項2】
前記類似検索手段は、
前記入力情報と前記母集団との間で分散表現を用いた意味比較を行うことで、前記類似検索処理としての類似度計算を行う、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報検索システム。
前記入力情報と前記母集団との間で分散表現を用いた意味比較を行うことで、前記類似検索処理としての類似度計算を行う、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報検索システム。
【請求項3】
前記類似検索手段は、
前記入力情報に関連する複数の文書を管理する検索エンジンから取得した、前記入力情報に対して検索された全文書を示す前記母集団を用いて前記類似度計算を行う、
ことを特徴とする請求項又は２に記載の情報検索システム。
前記入力情報に関連する複数の文書を管理する検索エンジンから取得した、前記入力情報に対して検索された全文書を示す前記母集団を用いて前記類似度計算を行う、
ことを特徴とする請求項又は２に記載の情報検索システム。
【請求項4】
前記類似検索手段は、
前記母集団を予め取得し、前記母集団をＫ－ｍｅａｎｓ手法により複数のクラスに分類した後、前記分類されたクラスに対して前記類似度計算を行う、
ことを特徴とする請求項２又は３に記載の情報検索システム。
前記母集団を予め取得し、前記母集団をＫ－ｍｅａｎｓ手法により複数のクラスに分類した後、前記分類されたクラスに対して前記類似度計算を行う、
ことを特徴とする請求項２又は３に記載の情報検索システム。
【請求項5】
前記類似検索手段は、
コサイン類似度を利用して前記入力情報及び前記母集団に係るベクトル情報の角度を算出するとともに、ユークリッド距離を利用して前記入力情報及び前記母集団に係るベクトル情報の距離を算出することにより、前記類似度計算を行う、
ことを特徴とする請求項２乃至４のいずれか一項に記載の情報検索システム。
コサイン類似度を利用して前記入力情報及び前記母集団に係るベクトル情報の角度を算出するとともに、ユークリッド距離を利用して前記入力情報及び前記母集団に係るベクトル情報の距離を算出することにより、前記類似度計算を行う、
ことを特徴とする請求項２乃至４のいずれか一項に記載の情報検索システム。
【請求項6】
前記類似検索手段は、
前記類似度計算が行われた前記類似検索結果に対して、ＴＦ－ＩＤＦ(Term Frequency- Inverse Document Frequency)により所定のラベルを付与する、
ことを特徴とする請求項２乃至５のいずれか一項に記載の情報検索システム。
前記類似度計算が行われた前記類似検索結果に対して、ＴＦ－ＩＤＦ(Term Frequency- Inverse Document Frequency)により所定のラベルを付与する、
ことを特徴とする請求項２乃至５のいずれか一項に記載の情報検索システム。
【請求項7】
前記入力情報は、前記通信端末に対して、入力された文章に係る文章情報、入力された入力文書に係る文書情報、発話された音声に係る音声情報のうち少なくとも一方を含み、前記類似検索手段は、
前記文章情報又は前記音声情報から得られた自然文情報に含まれる前記特定の情報を示す特定のキーワードに対して、前記分散表現を用いた意味比較を行う、
ことを特徴とする請求項２乃至６のいずれか一項に記載の情報検索システム。
前記文章情報又は前記音声情報から得られた自然文情報に含まれる前記特定の情報を示す特定のキーワードに対して、前記分散表現を用いた意味比較を行う、
ことを特徴とする請求項２乃至６のいずれか一項に記載の情報検索システム。
【請求項8】
前記表示制御手段は、
表示された前記一以上のクラスのうち、選択された任意のクラスに含まれるファイル名を示すファイル名情報、前記ファイル名が登録されている場所を示すＵＲＬ情報、前記特定のキーワードをラベルとしたラベル情報、及び前記入力情報に対する適合率を示す適合率情報を含む一以上のページ情報を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項７に記載の情報検索システム。
表示された前記一以上のクラスのうち、選択された任意のクラスに含まれるファイル名を示すファイル名情報、前記ファイル名が登録されている場所を示すＵＲＬ情報、前記特定のキーワードをラベルとしたラベル情報、及び前記入力情報に対する適合率を示す適合率情報を含む一以上のページ情報を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項７に記載の情報検索システム。
【請求項9】
前記表示制御手段は、
前記選択された任意のクラスに含まれるＵＲＬ情報で示された前記ファイル名に係る詳細情報を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項８に記載の情報検索システム。
前記選択された任意のクラスに含まれるＵＲＬ情報で示された前記ファイル名に係る詳細情報を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項８に記載の情報検索システム。
【請求項10】
前記表示制御手段は、
前記一以上のページ情報の各々に設けられた、前記ページ情報を削除するための誤識別情報削除部を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項８に記載の情報検索システム。
前記一以上のページ情報の各々に設けられた、前記ページ情報を削除するための誤識別情報削除部を前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項８に記載の情報検索システム。
【請求項11】
前記表示制御手段は、
前記誤識別情報削除部のうち特定の誤識別情報削除部に対する操作によって前記誤識別情報削除部に対応付けられたページ情報が削除された旨を示す削除通知を、前記表示手段に表示する、
ことを特徴とする請求項８に記載の情報検索システム。
前記誤識別情報削除部のうち特定の誤識別情報削除部に対する操作によって前記誤識別情報削除部に対応付けられたページ情報が削除された旨を示す削除通知を、前記表示手段に表示する、
ことを特徴とする請求項８に記載の情報検索システム。
【請求項12】
入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う情報検索装置であって、
前記入力情報と、前記入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で前記特定の情報に係る類似性に基づき前記類似検索処理を行う類似検索手段と、
前記類似検索手段によって検索された、前記特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、前記一以上のクラスの各々に対する前記入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、表示手段に表示させる表示制御手段と、
を有する、
ことを特徴とする情報検索装置。
前記入力情報と、前記入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で前記特定の情報に係る類似性に基づき前記類似検索処理を行う類似検索手段と、
前記類似検索手段によって検索された、前記特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、前記一以上のクラスの各々に対する前記入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、表示手段に表示させる表示制御手段と、
を有する、
ことを特徴とする情報検索装置。
【請求項13】
入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う情報検索装置が実行する情報検索方法であって、
前記入力情報と、前記入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で前記特定の情報に係る類似性に基づき前記類似検索処理を行う類似検索ステップと、
前記類似検索ステップによって検索された、前記特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、前記一以上のクラスの各々に対する前記入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、表示手段に表示させる表示制御ステップと、
を含む処理を実行することを特徴とする情報検索方法。
前記入力情報と、前記入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で前記特定の情報に係る類似性に基づき前記類似検索処理を行う類似検索ステップと、
前記類似検索ステップによって検索された、前記特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、前記一以上のクラスの各々に対する前記入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、表示手段に表示させる表示制御ステップと、
を含む処理を実行することを特徴とする情報検索方法。
【請求項14】
入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う情報検索装置に、
前記入力情報と、前記入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で前記特定の情報に係る類似性に基づき前記類似検索処理を行う類似検索ステップと、
前記類似検索ステップによって検索された、前記特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、前記一以上のクラスの各々に対する前記入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、表示手段に表示させる表示制御ステップと、
を含む処理を実行させるプログラム。
前記入力情報と、前記入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で前記特定の情報に係る類似性に基づき前記類似検索処理を行う類似検索ステップと、
前記類似検索ステップによって検索された、前記特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、前記一以上のクラスの各々に対する前記入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、表示手段に表示させる表示制御ステップと、
を含む処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報検索システム、情報検索装置、情報検索方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
文書等に含まれる自然文に対して自然文検索を行うことにより、自然文に対する所望の検索結果を得ることが可能な技術が存在する。
【0003】
具体的には、検索対象文書から特徴語を抽出して特徴語ベクトルを生成し、利用者が入力した入力文書についても同様に特徴語ベクトルを生成し、各検索対象文書の特徴ベクトルを照合して文書の類似度を算出する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来の技術では、入力文書を一例とする入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う場合、検索のために取得された母集団において、どのような文書がどの程度の割合又は件数で存在しているかといった全体像を把握することが困難であるという課題があった。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上述した課題を解決するために、請求項１に係る発明は、入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う情報検索装置と、前記情報検索装置と通信可能な通信端末と、を含む情報検索システムであって、前記入力情報と、前記入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で前記特定の情報に係る類似性に基づき前記類似検索処理を行う類似検索手段と、前記類似検索手段によって検索された、前記特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、前記一以上のクラスの各々に対する前記入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、表示手段に表示させる表示制御手段と、を有する、ことを特徴とする情報検索システムを提供する。
【発明の効果】
【0006】
以上説明したように本発明によれば、入力文書を一例とする入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う場合、検索のために取得された母集団において、どのような文書がどの程度の割合又は件数で存在しているかといった全体像を把握することが可能になるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】通信システムの全体構成の一例を示す図である。
【図2】Ｋ－ｍｅａｎｓ法を用いた分類を説明する概念図であり、（ａ）はベクトル空間モデルにおいてランダムにクラスタが割り振られた状態を表す図、（ｂ）は各クラスタに割り当てられた点について重心を計算する場合を表す図、（ｃ）はその重心との距離のもとに再度クラスタが割り当てられる工程の繰返しを表す図、（ｄ）はクラスタが変化しないような形に収束する状態を表す図である。
【図3】クローリングデータを複数のグループにＫ－ｍｅａｎｓ手法で事前にクラスタリングした場合の概念図である。
【図4】通信端末、検索エンジン及び情報検索装置のハードウエア構成の一例を示す図である。
【図5】通信システムの機能構成の一例を示す図である。
【図6】類似検索部の機能構成の詳細な一例を示す図である。
【図7】類似度情報管理テーブルの一例を示す概念図である。
【図8】文章検索処理の一例を示すシーケンス図である。
【図9】通信端末における文章入力前の表示画面例である。
【図10】通信端末における文章入力後の表示画面例である。
【図11】類似検索処理の詳細の一例を示すフローチャートである。
【図12】通信端末における検索結果の表示画面例である。
【図13】クラス又はページの詳細を表示させるための処理の一例を示すシーケンス図である。
【図14】通信端末における特定のクラスの全体情報を表示する表示画面例である。
【図15】通信端末における特定のクラスのページ情報を表示する表示画面例である。
【図16】誤識別ボタン操作に対する処理の一例を示すシーケンス図である。
【図17】通信端末における誤識別ボタン操作時の表示画面例である。
【図18】通信端末における誤識別ボタン操作後の表示画面例である。
【図19】第２の実施形態に係る通信システムの全体構成の一例を示す図である。
【図20】第２の実施形態に係る通信システムの機能構成の一例を示す図である。
【図21】第２の実施形態に係る類似度情報管理テーブルの一例を示す概念図である。
【図22】第２の実施形態に係る文章検索処理の一例を示すシーケンス図である。
【図23】第２の実施形態に係るクラス又はページの詳細を表示させるための処理の一例を示すシーケンス図である。
【図24】第２の実施形態に係る誤識別ボタン操作に対する処理の一例を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下、図面を用いて、発明を実施するための形態について説明する。なお、図面の説明において同一要素には同一符号を付し、重複する部分があればその説明を省略する。
【0009】
〔第１の実施形態〕
〔通信システムの全体構成〕
図１は、通信システムの全体構成の一例を示す図である。図１に示されているように、通信システム１は、通信端末３、検索エンジン５及び情報検索装置７を含む各装置及び端末を有している。また、通信システム１は、通信端末３及び情報検索装置７を含む情報検索システム２を有している。更に、通信システム１では、通信端末３、検索エンジン５及び情報検索装置７は、通信ネットワーク１００を介してそれぞれ互いに接続されている。
〔通信システムの全体構成〕
図１は、通信システムの全体構成の一例を示す図である。図１に示されているように、通信システム１は、通信端末３、検索エンジン５及び情報検索装置７を含む各装置及び端末を有している。また、通信システム１は、通信端末３及び情報検索装置７を含む情報検索システム２を有している。更に、通信システム１では、通信端末３、検索エンジン５及び情報検索装置７は、通信ネットワーク１００を介してそれぞれ互いに接続されている。
【0010】
通信ネットワーク１００は、不特定多数の通信が行われる通信ネットワークであり、インターネット、イントラネット、ＬＡＮ(Local Area Network)等によって構築されている。なお、通信ネットワーク１００には、有線通信だけでなく、４Ｇ(4th Generation)、５Ｇ(5th Generation)、ＷｉＭＡＸ(Worldwide Interoperability for Microwave Access)、ＬＴＥ(Long Term Evolution)等の無線通信による通信ネットワークが含まれてもよい。なお、通信端末３及び情報検索装置７は、専用の構内ネットワーク等で互いに接続されていてもよいし、通信ネットワーク１００の内側に、ファイアウォール(Fire Wall)を介して互いに接続されていてもよい。
【0011】
＜通信端末＞
通信端末３は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、通信システム１及び情報検索システム２を構築する一つの構成要素である。通信端末３は、利用者(ユーザ)によって、入力された文章に係る文章情報、入力された入力文書に係る文書情報、発話された音声に係る音声情報のうち少なくとも一方を含む入力情報を情報検索装置７に送信する。
通信端末３は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、通信システム１及び情報検索システム２を構築する一つの構成要素である。通信端末３は、利用者(ユーザ)によって、入力された文章に係る文章情報、入力された入力文書に係る文書情報、発話された音声に係る音声情報のうち少なくとも一方を含む入力情報を情報検索装置７に送信する。
【0012】
なお、通信端末３は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブル端末（サングラス型、腕時計型等）の通信機能を有する通信端末であってもよい。通信端末３は、更に、ブラウザソフトウエア、各種アプリ(自然文検索アプリ等)のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0013】
＜検索エンジン＞
検索エンジン５は、一般的なサーバＯＳなどが搭載された一以上の情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。また、検索エンジン５は、他の装置、通信端末と通信を行うための通信アプリを記憶手段に記憶している。検索エンジン５は、通信端末３により与えられた入力情報に関連する全文書をその入力情報に対する母集団として管理する。
検索エンジン５は、一般的なサーバＯＳなどが搭載された一以上の情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。また、検索エンジン５は、他の装置、通信端末と通信を行うための通信アプリを記憶手段に記憶している。検索エンジン５は、通信端末３により与えられた入力情報に関連する全文書をその入力情報に対する母集団として管理する。
【0014】
なお、検索エンジン５は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ等の単一のコンピュータによって構築されてもよいし、ストレージ等の各部（機能又は手段）を分割して任意に割り当てられた複数のコンピュータによって構築されてもよい。また、検索エンジン５の機能の全てまたは一部は、クラウド環境に存在するサーバコンピュータであってもよいし、オンプレミス環境に存在するサーバコンピュータであってもよい。検索エンジン５は、更に、ブラウザソフトウエア等のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0015】
なお、検索エンジン５は、一般的に利用可能な外部検索エンジンを一例とすることから、そのハードウエア仕様は上述した構成に限らず、外部検索エンジンを提供する提供元の仕様に基づくものであってよい。更に、検索エンジン５は、外部検索エンジンを一例として説明するが、これに限定されるものでもない。
【0016】
＜情報検索装置＞
情報検索装置７は、一般的なサーバＯＳなどが搭載された一以上の情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、情報検索システム２を構築する。また、情報検索装置７は、他の装置、通信端末と通信を行うための通信アプリ、及び入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行うための自然文検索アプリを、記憶手段に記憶している。これにより情報検索装置７は、情報検索システム２において、通信端末３が送信した入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う。
情報検索装置７は、一般的なサーバＯＳなどが搭載された一以上の情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、情報検索システム２を構築する。また、情報検索装置７は、他の装置、通信端末と通信を行うための通信アプリ、及び入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行うための自然文検索アプリを、記憶手段に記憶している。これにより情報検索装置７は、情報検索システム２において、通信端末３が送信した入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う。
【0017】
なお、情報検索装置７は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブル端末（サングラス型、腕時計型等）の通信機能を有する通信端末であってもよい。情報検索装置７は、更に、ブラウザソフトウエア等のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0018】
また、情報検索装置７は、通信端末３に対してプッシュ通知(送信)によりデータ(情報)を通知(送信)してもよい。その場合、情報検索装置７は、例えば、プッシュ通知サーバの一例であるＦＣＭ(Firebase Cloud Messaging)を利用してプッシュ通知することで実現することが可能である。
【0019】
このように、情報検索システム２は、入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う場合、検索のために検索エンジン５から取得された母集団において、どのような文書がどの程度の割合又は件数で存在しているかといった全体像を把握することが可能なシステムを提供する。その場合において、情報検索装置７は、検索エンジン５を利用する形態をとることにより、入力情報の母集団に対する全体像を提供することを可能にしている。
【0020】
〔文書検索における類似度〕
本実施形態では、例えば、所定の入力情報と母集団との間で分散表現を用いた意味比較を行うことで類似検索処理としての類似度計算を行う。なお、入力情報は、通信端末３に入力された文章に係る文章情報及び発話された音声に係る音声情報のうち少なくとも一方を含む。このとき、類似検索処理は、機械学習で利用されるベクトル空間における距離、角度などを用いる。ここで、機械学習とは、コンピュータに人のような学習能力を獲得させるための技術であり、コンピュータが、データ識別等の判断に必要なアルゴリズムを事前に取り込まれる学習データから自律的に作成、新たなデータについてこれを適用して予測を行う技術のことをいう。機械学習のための学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師学習、強化学習、深層学習のいずれかの方法でもよい、更に、機械学習のための学習方法は、これらの学習方法を組み合わせた学習方法でもよく、機械学習のための学習方法は問わない。
本実施形態では、例えば、所定の入力情報と母集団との間で分散表現を用いた意味比較を行うことで類似検索処理としての類似度計算を行う。なお、入力情報は、通信端末３に入力された文章に係る文章情報及び発話された音声に係る音声情報のうち少なくとも一方を含む。このとき、類似検索処理は、機械学習で利用されるベクトル空間における距離、角度などを用いる。ここで、機械学習とは、コンピュータに人のような学習能力を獲得させるための技術であり、コンピュータが、データ識別等の判断に必要なアルゴリズムを事前に取り込まれる学習データから自律的に作成、新たなデータについてこれを適用して予測を行う技術のことをいう。機械学習のための学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師学習、強化学習、深層学習のいずれかの方法でもよい、更に、機械学習のための学習方法は、これらの学習方法を組み合わせた学習方法でもよく、機械学習のための学習方法は問わない。
【0021】
＜類似度の算出＞
まず、本実施形態を説明する上で、入力文書と母集団の文書について意味の比較を行う際に用いられる、分散表現と呼ばれる技術について解説する。分散表現とは、意味の比較を行う方法において、単語を高次元のベクトルに置き換える技術である。そして、情報検索システム２は、例えば、入力文章と母集団の文書について意味の比較を行う。意味の比較方法は、例えば分散表現を用いて入力し、単語データの並びから別のシーケンスを予測する。つまり、情報検索システム２は、ニューラルネットワークを処理するＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒと呼ばれる手法を利用して分散表現にして処理することで、違う単語でも同じ意味のものは同じ意味として処理をする。具体的には、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒは、コサイン類似度(COS類似度)等によって文章同士の類似性を算出する。そのため、違う単語でも同じ意味のキーワードは同様の意味として処理することができ、従来のキーワード一致による手法と比べて、単語や文章の意味で処理することが可能になる。またクラスタリングは、上述した意味の比較を利用して、例えば上記ベクトルを利用してＫ－ｍｅａｎｓ法等によって各要素の距離や角度によって分類(クラスタリング)を行う。
まず、本実施形態を説明する上で、入力文書と母集団の文書について意味の比較を行う際に用いられる、分散表現と呼ばれる技術について解説する。分散表現とは、意味の比較を行う方法において、単語を高次元のベクトルに置き換える技術である。そして、情報検索システム２は、例えば、入力文章と母集団の文書について意味の比較を行う。意味の比較方法は、例えば分散表現を用いて入力し、単語データの並びから別のシーケンスを予測する。つまり、情報検索システム２は、ニューラルネットワークを処理するＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒと呼ばれる手法を利用して分散表現にして処理することで、違う単語でも同じ意味のものは同じ意味として処理をする。具体的には、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒは、コサイン類似度(COS類似度)等によって文章同士の類似性を算出する。そのため、違う単語でも同じ意味のキーワードは同様の意味として処理することができ、従来のキーワード一致による手法と比べて、単語や文章の意味で処理することが可能になる。またクラスタリングは、上述した意味の比較を利用して、例えば上記ベクトルを利用してＫ－ｍｅａｎｓ法等によって各要素の距離や角度によって分類(クラスタリング)を行う。
【0022】
＜ベクトル化＞
分散表現を利用した文章のベクトル化として、例えば、文献１に示したBERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)のような手法がある。BERTとは、TransformerのEncoderを使っているモデルである。BERTは、ラベルのついていない文章から表現を事前学習するように作られたもので、出力層を付け加えるだけで簡単にファインチューニングが可能である。
・文献１：“BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding”, Devlin, J. et al. (2018)
＜類似度算出＞
文書ベクトル間の類似度算出方法としては、コサイン類似度(COS類似度、以下、「コサイン類似度」と表記する)、ユークリッド距離等が考えられる。コサイン類似度は角度情報であるため、ベクトル長は類似度に影響しない。一方、ユークリッド距離は距離情報であるため、ベクトル長が影響する。そのため、類似度算出においては、識別する対象がベクトル長を考慮すべきかによって使い分けることになる。
分散表現を利用した文章のベクトル化として、例えば、文献１に示したBERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)のような手法がある。BERTとは、TransformerのEncoderを使っているモデルである。BERTは、ラベルのついていない文章から表現を事前学習するように作られたもので、出力層を付け加えるだけで簡単にファインチューニングが可能である。
・文献１：“BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding”, Devlin, J. et al. (2018)
＜類似度算出＞
文書ベクトル間の類似度算出方法としては、コサイン類似度(COS類似度、以下、「コサイン類似度」と表記する)、ユークリッド距離等が考えられる。コサイン類似度は角度情報であるため、ベクトル長は類似度に影響しない。一方、ユークリッド距離は距離情報であるため、ベクトル長が影響する。そのため、類似度算出においては、識別する対象がベクトル長を考慮すべきかによって使い分けることになる。
【0023】
<<コサイン類似度>>
コサイン類似度は、ベクトル空間モデルにおいて、文書同士を比較する際に用いられる類似度計算の手法の一例である。コサイン類似度は、そのままベクトル同士の成す角度の近さを表現するため、三角関数のコサインの通り、１に近ければ類似しており、０に近ければ類似していないことになる。コサイン類似度は、以下の（式１）で計算することができる。
コサイン類似度は、ベクトル空間モデルにおいて、文書同士を比較する際に用いられる類似度計算の手法の一例である。コサイン類似度は、そのままベクトル同士の成す角度の近さを表現するため、三角関数のコサインの通り、１に近ければ類似しており、０に近ければ類似していないことになる。コサイン類似度は、以下の（式１）で計算することができる。
【0024】
【数1】
【0025】
<<ユークリッド距離>>
ユークリッド距離は、ベクトル空間モデルにおいて、文書同士を比較する際に用いられる類似度計算手法の他の一例である。ユークリッド距離を用いて類似度を示す場合、距離が短い方が類似しており、遠い方が似ていないことになる。ユークリッド距離は、以下の式（２）で計算することができる。
ユークリッド距離は、ベクトル空間モデルにおいて、文書同士を比較する際に用いられる類似度計算手法の他の一例である。ユークリッド距離を用いて類似度を示す場合、距離が短い方が類似しており、遠い方が似ていないことになる。ユークリッド距離は、以下の式（２）で計算することができる。
【0026】
【数2】
【0027】
<<Ｋ－ｍｅａｎｓを用いた分類>>
次に、Ｋ－ｍｅａｎｓ法(Ｋ平均法。以下、単に「Ｋ－ｍｅａｎｓ法」と記載する)について説明する。Ｋ－ｍｅａｎｓ法は、まずデータを適当なクラスタに分けた後、クラスタの平均を用いて適度にデータが別れるように調整させていくアルゴリズムである。Ｋ－ｍｅａｎｓ法は、具体的には下記のような工程を辿る。
１．各点(xi)に対してランダムにクラスタを割り振る。
２．各クラスタに割り当てられた点について重心を計算する。
３．各点について上記で計算された重心からの距離を計算し、距離が一番近いクラスタに割り当て直す。
４．上述した２及び３の工程を、割り当てられるクラスタが変化しなくなるまで行う。
次に、Ｋ－ｍｅａｎｓ法(Ｋ平均法。以下、単に「Ｋ－ｍｅａｎｓ法」と記載する)について説明する。Ｋ－ｍｅａｎｓ法は、まずデータを適当なクラスタに分けた後、クラスタの平均を用いて適度にデータが別れるように調整させていくアルゴリズムである。Ｋ－ｍｅａｎｓ法は、具体的には下記のような工程を辿る。
１．各点(xi)に対してランダムにクラスタを割り振る。
２．各クラスタに割り当てられた点について重心を計算する。
３．各点について上記で計算された重心からの距離を計算し、距離が一番近いクラスタに割り当て直す。
４．上述した２及び３の工程を、割り当てられるクラスタが変化しなくなるまで行う。
【0028】
図２は、Ｋ－ｍｅａｎｓ法を用いた分類を説明する概念図であり、（ａ）はベクトル空間モデルにおいてランダムにクラスタが割り振られた状態を表す図、（ｂ）は各クラスタに割り当てられた点について重心を計算する場合を表す図、（ｃ）はその重心との距離のもとに再度クラスタが割り当てられる工程の繰返しを表す図、（ｄ）はクラスタが変化しないような形に収束する状態を表す図である。
【0029】
本実施形態では、図２に示したように、図２（ａ）→（ｂ）→（ｃ）→（ｄ）のような順序を辿ってクラスタが収束していく。まず、図（ｂ）の段階で各点に適当にクラスタ(○に正方格子模様、及び○に斜線模様)が割り振られ、その重心が計算される(重心は細かいメッシュの星印で図示)。なお、上述した丸印で示される各クラスタは、後述するＷｅｂページの各々に相当する。
【0030】
続いて、図２（ｃ）では、その重心との距離のもとに再度クラスタが割り当てられる(新しい重心を別の細かいメッシュの星印で図示、古い重心を粗いドットの星印で図示)。この工程を繰り返して、図２（ｄ）のようにクラスタが変化しないような形に収束（２クラスに分類）すれば完了となる。本実施形態では、上述したように分類された各クラスに対して、後述するＴＦ－ＩＤＦ(Term Frequency- Inverse Document Frequency)の手法を用いてラベリングをする。
【0031】
<<処理時間削減のためのクローリングデータのクラスタリング>>
一般的に、外部検索エンジンで管理されている最大数のＷｅｂ情報を情報検索システム２に集めてから分類すると処理時間を要してしまう。そのため、情報検索システム２は、予めＷｅｂ情報を一定数クローリング(収集)しておく。更にそのクローリングしたローカルデータをＫ－ｍｅａｎｓ法等で分類しておき、分類済みのクラスと比較して、類似度が高いクラス内のクローリングデータと分類処理を行う。また、情報検索システム２は、分類済みクラスと入力データを比較して類似度が高いクラスに対して、そのクラスに含まれるクローリングデータと入力データの類似度比較を行う。このようにすることで、類似度が低いクローリングデータに対して個々に計算を行う必要がなくなるため、類似検索結果の表示までの処理時間を削減することが可能になる。なお、上述したＷｅｂ情報は、入力情報に対して検索された全文書を示す母集団に含まれる情報である。
一般的に、外部検索エンジンで管理されている最大数のＷｅｂ情報を情報検索システム２に集めてから分類すると処理時間を要してしまう。そのため、情報検索システム２は、予めＷｅｂ情報を一定数クローリング(収集)しておく。更にそのクローリングしたローカルデータをＫ－ｍｅａｎｓ法等で分類しておき、分類済みのクラスと比較して、類似度が高いクラス内のクローリングデータと分類処理を行う。また、情報検索システム２は、分類済みクラスと入力データを比較して類似度が高いクラスに対して、そのクラスに含まれるクローリングデータと入力データの類似度比較を行う。このようにすることで、類似度が低いクローリングデータに対して個々に計算を行う必要がなくなるため、類似検索結果の表示までの処理時間を削減することが可能になる。なお、上述したＷｅｂ情報は、入力情報に対して検索された全文書を示す母集団に含まれる情報である。
【0032】
ここで、クローリングデータのクラスタリング処理について説明する。図３は、クローリングデータを複数のグループにＫ－ｍｅａｎｓ手法で事前にクラスタリングした場合の概念図である。図３に示したように、例えば、以下のようにクローリングデータをグループＡとグループＢにＫ－ｍｅａｎｓ法で事前にクラスタリングしておいた場合、入力データはグループＡには近いが、グループＢからは遠い。そのため、入力データとグループＡ内のデータａ～データｄを比較すれば、全データの比較を行うことなく、類似度上位を短時間で求めることが可能になる。
【0033】
ここでラベルを付与する方法には、以下のように複数の方法がある。
・意味で分類されたクラスタの中心に近い単語ベクトルを選択する。
・クラス内で多いキーワードをラベルにする。
・ＴＦ－ＩＤＦ(Term Frequency- Inverse Document Frequency)：各クラス内の特徴的なワードを選定する。
・意味で分類されたクラスタの中心に近い単語ベクトルを選択する。
・クラス内で多いキーワードをラベルにする。
・ＴＦ－ＩＤＦ(Term Frequency- Inverse Document Frequency)：各クラス内の特徴的なワードを選定する。
【0034】
<<TF-IDFによるラベル付与について>>
ＴＦ－ＩＤＦ(Term Frequency- Inverse Document Frequency。以下、「tfidf」とも記載する)とは、tfという概念とidfという概念を組み合わせたもので、特徴的な単語(例えば、名詞)が何回も出現するようであれば、文書を分類する際にその単語の重要度を上げるというものである。「tf」は（Term Frequency）の略で、「各文書においてその単語がどのくらい出現したのか」を示す値である。tfは、以下の（式３）で求めることができる。
ＴＦ－ＩＤＦ(Term Frequency- Inverse Document Frequency。以下、「tfidf」とも記載する)とは、tfという概念とidfという概念を組み合わせたもので、特徴的な単語(例えば、名詞)が何回も出現するようであれば、文書を分類する際にその単語の重要度を上げるというものである。「tf」は（Term Frequency）の略で、「各文書においてその単語がどのくらい出現したのか」を示す値である。tfは、以下の（式３）で求めることができる。
【0035】
【数3】
【0036】
「idf」は（Inverse Document Frequency）の略で、全文書の中で普遍的に出現した単語を除いたレアな単語に対して、各単語のレア度を示す、全文書の指標である。つまり、単語が「レア」なら高い値を、「色々な文書によく出現する(頻出する)単語」なら低い値を示すものである。idfは、以下の（式４）で求めることができる。
【0037】
【数4】
【0038】
tfidfは、上述した二つの概念を組み合わせたもので、（式５）のように定義される。
【0039】
【数5】
【0040】
tfidfのスコアは、全文書の中でレア度の高い単語はスコアが高いもの、且つその文書の中で頻出する単語はスコアが高いものを乗算した積で表わされる。つまり、全文書では普遍的な単語ではなく(レアな単語である)、且つ、その文書においては頻出する単語である場合、tfidfのスコアは高いものとなり、その文書を表現するのにふさわしい単語であることを示す。そして、スコアが高い単語(例：単語Ｘ)が「ラベル」として扱われる。
【0041】
クローリングデータに関してはtfidfを事前に計算しておくことで、実行時の処理時間を削減することが可能になる。更に、上記idfの計算はクローリングデータで事前に計算しておき、実行時に取得したＷｅｂ情報に関してはtfのみを計算することで、全体の処理時間を削減することも可能になる。
【0042】
〔ハードウエア構成〕
続いて、図４を用いて、実施形態に係る通信システムを構成する装置又は端末のハードウエア構成について説明する。なお、図４に示されている装置又は端末のハードウエア構成は、必要に応じて構成要素が追加又は削除されてもよい。
続いて、図４を用いて、実施形態に係る通信システムを構成する装置又は端末のハードウエア構成について説明する。なお、図４に示されている装置又は端末のハードウエア構成は、必要に応じて構成要素が追加又は削除されてもよい。
【0043】
＜通信端末、検索エンジン及び情報検索装置のハードウエア構成＞
図４は、通信端末、検索エンジン及び情報検索装置のハードウエア構成の一例を示す図である。図４に示されているように、通信端末３は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ３０６、ディスプレイ３０７、近距離通信Ｉ／Ｆ３０８、ＣＭＯＳセンサ３０９、撮像素子Ｉ／Ｆ３１０を備えている。通信端末３は更に、ネットワークＩ／Ｆ３１１、キーボード３１２、ポインティングデバイス３１３、メディアＩ／Ｆ３１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ３１６、音入出力Ｉ／Ｆ３１７、マイク３１８、スピーカ３１９及びバスライン３２０を備えている。
図４は、通信端末、検索エンジン及び情報検索装置のハードウエア構成の一例を示す図である。図４に示されているように、通信端末３は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ３０６、ディスプレイ３０７、近距離通信Ｉ／Ｆ３０８、ＣＭＯＳセンサ３０９、撮像素子Ｉ／Ｆ３１０を備えている。通信端末３は更に、ネットワークＩ／Ｆ３１１、キーボード３１２、ポインティングデバイス３１３、メディアＩ／Ｆ３１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ３１６、音入出力Ｉ／Ｆ３１７、マイク３１８、スピーカ３１９及びバスライン３２０を備えている。
【0044】
これらのうち、ＣＰＵ３０１は、通信端末３全体の動作を制御する。ＲＯＭ３０２は、ＣＰＵ３０１の駆動に用いられるプログラムを記憶する。ＲＡＭ３０３は、ＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。ＥＥＰＲＯＭ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがって、アプリ等の各種データの読出し又は書込みを行う。ＨＤ３０５は、プログラム等の各種データを記憶する。ＨＤＤコントローラ３０６は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがってＨＤ３０５に対する各種データの読出し又は書込みを制御する。ここで、通信端末３は、ＨＤ３０５及びＨＤＤコントローラ３０６に代えて、ＳＳＤ(Solid State Drive)を搭載したハードウエア構成であってもよい。ディスプレイ３０７は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字又は画像などの各種情報を表示する。本実施形態において、ディスプレイ３０７は、表示手段の一例として機能する。近距離通信Ｉ／Ｆ３０８は、ＮＦＣ(Near Field Communication)、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標。以下省略）、Ｗｉ－Ｆｉ(登録商標。以下省略)等の無線通信インターフェイスを備える通信装置又は通信端末等とデータ通信を行うための通信回路である。ＣＭＯＳセンサ３０９は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがって被写体を撮像して画像データ又は動画データを得る内蔵型の撮像手段の一種である。なお、撮像手段は、ＣＭＯＳセンサではなく、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)センサ等で構成される撮像手段であってもよい。撮像素子Ｉ／Ｆ３１０は、ＣＭＯＳセンサ３０９の駆動を制御する回路である。
【0045】
ネットワークＩ／Ｆ３１１は、通信ネットワーク１００を利用してデータ通信をするためのインターフェイスである。キーボード３１２は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス３１３は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。メディアＩ／Ｆ３１５は、フラッシュメモリ等の記録メディア３１４に対するデータの読出し又は書込み(記憶)を制御する。外部機器接続Ｉ／Ｆ２１６は、各種の外部機器を接続するためのインターフェイスである。この場合の外部機器は、例えば、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリ等である。音入出力Ｉ／Ｆ３１７は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがってマイク３１８及びスピーカ３１９との間で音信号の入出力を処理する回路である。マイク３１８は、音を電気信号に変える内蔵型の回路であり、外部のスピーカ等から発する音声や音波を取得し電気信号を用いた情報を取得する。スピーカ３１９は、電気信号を物理振動に変えて音楽や音声などの音を生み出す内蔵型の回路である。バスライン３２０は、ＣＰＵ３０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。
【0046】
検索エンジン５は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ５０１、ＲＯＭ５０２、ＲＡＭ５０３、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ＨＤ５０５、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ５０６、ディスプレイ５０７、近距離通信Ｉ／Ｆ５０８、ＣＭＯＳセンサ５０９、撮像素子Ｉ／Ｆ５１０、ネットワークＩ／Ｆ５１１、キーボード５１２、ポインティングデバイス５１３、メディアＩ／Ｆ５１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ５１６、音入出力Ｉ／Ｆ５１７、マイク５１８、スピーカ５１９及びバスライン５２０を備えている。これらのハードウエア資源は、通信端末３のＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５、ＨＤＤコントローラ３０６、ディスプレイ３０７、近距離通信Ｉ／Ｆ３０８、ＣＭＯＳセンサ３０９、撮像素子Ｉ／Ｆ３１０、ネットワークＩ／Ｆ３１１、キーボード３１２、ポインティングデバイス３１３、メディアＩ／Ｆ３１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ３１６、音入出力Ｉ／Ｆ３１７、マイク３１８、スピーカ３１９及びバスライン３２０の各ハードウエア資源と同様であるため、説明を省略する。
【0047】
情報検索装置７は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ７０１、ＲＯＭ７０２、ＲＡＭ７０３、ＥＥＰＲＯＭ７０４、ＨＤ７０５、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ７０６、ディスプレイ７０７、近距離通信Ｉ／Ｆ７０８、ＣＭＯＳセンサ７０９、撮像素子Ｉ／Ｆ７１０、ネットワークＩ／Ｆ７１１、キーボード７１２、ポインティングデバイス７１３、メディアＩ／Ｆ７１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ７１６、音入出力Ｉ／Ｆ７１７、マイク７１８、スピーカ７１９及びバスライン７２０を備えている。これらのハードウエア資源は、通信端末３のＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５、ＨＤＤコントローラ３０６、ディスプレイ３０７、近距離通信Ｉ／Ｆ３０８、ＣＭＯＳセンサ３０９、撮像素子Ｉ／Ｆ３１０、ネットワークＩ／Ｆ３１１、キーボード３１２、ポインティングデバイス３１３、メディアＩ／Ｆ３１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ３１６、音入出力Ｉ／Ｆ３１７、マイク３１８、スピーカ３１９及びバスライン３２０の各ハードウエア資源と同様であるため、説明を省略する。本実施形態において、ディスプレイ７０７は、表示手段の一例として機能する。
【0048】
更に、上記プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで、コンピュータで読取り可能な記録媒体に記録、又はネットワークを介してダウンロードを行い流通させるようにしてもよい。記録媒体の例として、ＣＤ－Ｒ(Compact Disc Recordable)、ＤＶＤ(Digital Versatile Disk)、Ｂｌｕ-ｒａｙ Ｄｉｓｃ(Ｂｌｕ-ｒａｙは登録商標。以下省略)、ＳＤカード、ＵＳＢメモリ等が挙げられる。また、記録媒体は、プログラム製品(Program Product)として、国内又は国外へ提供されることができる。例えば、情報検索装置７は、本発明に係るプログラムが実行されることで、本発明に係る情報検索方法を実現する。
【0049】
〔通信システムの機能構成〕
次に、図５乃至図７を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図５は、通信システムの機能構成の一例を示す図である。なお、図５は、図１に示されている装置又は端末のうち、後述する処理又は動作に関連するものを示す。
次に、図５乃至図７を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図５は、通信システムの機能構成の一例を示す図である。なお、図５は、図１に示されている装置又は端末のうち、後述する処理又は動作に関連するものを示す。
【0050】
＜通信端末の機能構成＞
まず、図５を用いて、通信端末３の機能構成について説明する。図５に示されているように、通信端末３は、送受信部３１、操作受付部３２、表示制御部３４、ＡＰＩ処理部３６及び記憶読出部３９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及びＨＤ３０５のうち少なくとも一つからＲＡＭ３０３に展開された通信端末３用のプログラムに従ったＣＰＵ３０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、通信端末３は、図４に示されているＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及びＨＤ３０５のうち少なくとも一つにより構築される記憶部３０００を有している。更に、記憶部３０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、文書登録に係るブラウザアプリ等が記憶されている。
まず、図５を用いて、通信端末３の機能構成について説明する。図５に示されているように、通信端末３は、送受信部３１、操作受付部３２、表示制御部３４、ＡＰＩ処理部３６及び記憶読出部３９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及びＨＤ３０５のうち少なくとも一つからＲＡＭ３０３に展開された通信端末３用のプログラムに従ったＣＰＵ３０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、通信端末３は、図４に示されているＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及びＨＤ３０５のうち少なくとも一つにより構築される記憶部３０００を有している。更に、記憶部３０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、文書登録に係るブラウザアプリ等が記憶されている。
【0051】
<<通信端末の各機能構成>>
次に、通信端末３の各機能構成について詳細に説明する。図５に示されている通信端末３の送受信部３１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ３１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ３０８に対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において、送受信部３１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、通信端末３の各機能構成について詳細に説明する。図５に示されている通信端末３の送受信部３１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ３１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ３０８に対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において、送受信部３１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0052】
操作受付部３２は、主に、キーボード３１２又はポインティングデバイス３１３が受け付けた各種操作により生成された信号をＣＰＵ３０１が処理することによって実現される。なお、操作受付部３２は、キーボード３１２及びポインティングデバイス３１３に代えて、タッチパネル等の入力手段が用いられてもよい。本実施形態において、操作受付部５２は、受付手段の一例として機能する。
【0053】
音声入力部３３は、主に、利用者の発話に係る音声信号、ロボット等の機械が出力した人工の音声信号等をマイク３１８が入力し、入力した音声信号等をＣＰＵ３０１が処理することによって実現される。本実施形態において、音声入力部３３は、音声入力手段の一例として機能する。
【0054】
表示制御部３４は、主に、ディスプレイ３０７に対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信端末３における各種画面及び情報(データ)の表示制御を行う。また、表示制御部３４は、例えば、ブラウザを用いて、ＨＴＭＬ等により作成された表示画面を、ディスプレイ３０７に表示させる。また、表示制御部３４は、特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧、及び前記一以上のクラスの各々に対する入力情報に占める割合を含む類似検索結果を、ディスプレイ３０７(表示手段の一例、以下、単にディスプレイ３０７と記す)に表示させる。
【0055】
表示制御部３４は更に、表示された一以上のクラスのうち、選択された任意のクラスに含まれるファイル名を示すファイル名情報、ファイル名が登録されている場所を示すＵＲＬ情報、特定のキーワードをラベルとしたラベル情報、及び入力情報に対する適合率を示す適合率情報を含む一以上のページ情報を、ディスプレイ３０７に表示させる。
【0056】
表示制御部３４は更に、選択された任意のクラスに含まれるＵＲＬ情報で示されたファイル名に係る詳細情報を、ディスプレイ３０７に表示させる。
【0057】
表示制御部３４は更に、一以上のページ情報の各々に設けられた、ページ情報を削除するための誤識別情報削除部をディスプレイ３０７に表示させる。
【0058】
表示制御部３４は更に、誤識別情報削除部のうち特定の誤識別情報削除部に対する操作によって誤識別情報削除部に対応付けられたページ情報が削除された旨を示す削除通知を、ディスプレイ３０７に表示させる。本実施形態において、表示制御部３４は、表示制御手段の一例として機能する。
【0059】
ＡＰＩ処理部３６は、主に、ＣＰＵ３０１の処理によって実現され、例えば、表示手段の一例であるディスプレイ３０７を介して、通信相手となる検索エンジン５のＡＰＩ(Application programming interface)を操作することによって、検索エンジン５において検索された検索結果を共有する。本実施形態において、ＡＰＩ処理部３６は、処理手段の一例として機能する。
【0060】
記憶読出部３９は、主に、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及びＨＤ３０５のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、記憶部３０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部３０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において、記憶読出部３９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0061】
＜検索エンジンの機能構成＞
次に、図５を用いて、検索エンジン５の機能構成について説明する。図５に示されているように、検索エンジン５は、送受信部５１、検索部５５、ＡＰＩ処理部５６及び記憶読出部５９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ５０２及びＥＥＰＲＯＭ５０４のうち少なくとも一つからＲＡＭ５０３に展開された検索エンジン５用のプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、検索エンジン５は、図４に示されているＲＯＭ５０２及びＥＥＰＲＯＭ５０４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部５０００を有している。更に、記憶部５０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、文書登録に係るブラウザアプリ等が記憶されている。
次に、図５を用いて、検索エンジン５の機能構成について説明する。図５に示されているように、検索エンジン５は、送受信部５１、検索部５５、ＡＰＩ処理部５６及び記憶読出部５９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ５０２及びＥＥＰＲＯＭ５０４のうち少なくとも一つからＲＡＭ５０３に展開された検索エンジン５用のプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、検索エンジン５は、図４に示されているＲＯＭ５０２及びＥＥＰＲＯＭ５０４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部５０００を有している。更に、記憶部５０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、文書登録に係るブラウザアプリ等が記憶されている。
【0062】
<<検索エンジン末の各機能構成>>
次に、検索エンジン５の各機能構成について詳細に説明する。図５に示されている検索エンジン５の送受信部５１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ５１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ５０８に対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において、送受信部５１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、検索エンジン５の各機能構成について詳細に説明する。図５に示されている検索エンジン５の送受信部５１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ５１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ５０８に対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において、送受信部５１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0063】
検索部５５は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、例えば、情報検索装置７が送信した文章情報を単語で分割して単語数分繰り返して(Loop処理を実行して)、特定の単語に関連付けられたＷｅｂページを検索して取得する。本実施形態において、検索部５５は、検索手段の一例として機能する。
【0064】
ＡＰＩ処理部５６は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、情報検索装置７が送信したＡＰＩ処理部５６は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、例えば、通信相手となる通信端末３又は情報検索装置７に対して、検索エンジン５で検索した検索結果を共有する処理を行う。本実施形態において、本実施形態において、ＡＰＩ処理部５６は、処理手段の一例として機能する。
【0065】
記憶読出部５９は、主に、ＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４及びＨＤ５０５のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、記憶部５０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部５０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において、記憶読出部５９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0066】
＜情報検索装置の機能構成＞
次に、図５を用いて、情報検索装置７の機能構成について説明する。図５に示されているように、情報検索装置７は、送受信部７１、表示制御部７４、類似検索部７５、ＡＰＩ処理部７６及び記憶読出部７９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４及びＨＤ７０５のうち少なくとも一つからＲＡＭ７０３に展開された通信端末３用のプログラムに従ったＣＰＵ７０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、情報検索装置７は、図４に示されているＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４及びＨＤ７０５のうち少なくとも一つにより構築される記憶部７０００を有している。更に、記憶部７０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、処理対象に対する処理に基づいて得られた文書を閲覧するための文書閲覧アプリ等が記憶されている。なお、文書閲覧アプリは、上述した自然文検索アプリの一部の機能を切り分けた独立したアプリであってもよいし、自然文検索アプリの一部に含まれる一つの機能であってもよい。そして、自然文検索アプリは、例えば、中小企業向けのコンサルティング事業者に提供されて利用されてもよい。
次に、図５を用いて、情報検索装置７の機能構成について説明する。図５に示されているように、情報検索装置７は、送受信部７１、表示制御部７４、類似検索部７５、ＡＰＩ処理部７６及び記憶読出部７９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４及びＨＤ７０５のうち少なくとも一つからＲＡＭ７０３に展開された通信端末３用のプログラムに従ったＣＰＵ７０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、情報検索装置７は、図４に示されているＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４及びＨＤ７０５のうち少なくとも一つにより構築される記憶部７０００を有している。更に、記憶部７０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、処理対象に対する処理に基づいて得られた文書を閲覧するための文書閲覧アプリ等が記憶されている。なお、文書閲覧アプリは、上述した自然文検索アプリの一部の機能を切り分けた独立したアプリであってもよいし、自然文検索アプリの一部に含まれる一つの機能であってもよい。そして、自然文検索アプリは、例えば、中小企業向けのコンサルティング事業者に提供されて利用されてもよい。
【0067】
<<情報検索装置の各機能構成>>
次に、情報検索装置７の各機能構成について詳細に説明する。図５に示されている情報検索装置７の送受信部７１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ７１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ７０８に対するＣＰＵ７０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において、送受信部７１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、情報検索装置７の各機能構成について詳細に説明する。図５に示されている情報検索装置７の送受信部７１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ７１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ７０８に対するＣＰＵ７０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において、送受信部７１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0068】
表示制御部７４は、主に、ディスプレイ７０７に対するＣＰＵ７０１の処理によって実現され、情報検索装置７における各種画面及び情報(データ)の表示制御を行う。また、表示制御部７４は、例えば、ブラウザを用いて、ＨＴＭＬ等により作成された表示画面を、ディスプレイ７０７に表示させる。なお、表示制御部７４は、上述した通信端末３の表示制御部３４に代わって、通信ネットワーク１００を介して通信端末３のディスプレイ３０７に対する各種情報の表示制御を実行するようにしてもよい。本実施形態において、表示制御部７４は、表示制御手段の一例として機能する。
【0069】
類似検索部７５は、主に、ＣＰＵ７０１の処理によって実現される。類似検索部７５は、情報検索システム２において取得した入力文章及び音声情報を含む入力情報と、入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で特定の情報に係る類似性を算出することにより類似検索処理を行う。
【0070】
また、類似検索部７５は、入力情報と母集団との間で分散表現を用いた意味比較を行うことで、類似検索処理としての類似度計算を行う。
【0071】
類似検索部７５は更に、入力情報に関連する複数の文書を管理する検索エンジンから取得した、入力情報に対して検索された全文書を示す母集団を用いて類似度計算を行う。
【0072】
類似検索部７５は更に、母集団を予め取得し、母集団をＫ－ｍｅａｎｓ手法により複数のクラスに分類した後、分類されたクラスに対して類似度計算を行う。
【0073】
類似検索部７５は更に、コサイン類似度を利用して入力情報及び母集団に係るベクトル情報の角度を算出するとともに、ユークリッド距離を利用して入力情報及び母集団に係るベクトル情報の距離を算出することにより、類似度計算を行う。
【0074】
類似検索部７５は更に、類似度計算が行われた類似検索結果に対して、ＴＦ－ＩＤＦ(Term Frequency- Inverse Document Frequency)により所定のラベルを付与する。
【0075】
類似検索部７５は更に、文章情報、文書情報、音声情報等の入力情報に含まれる特定の情報を示す特定のキーワードに対して、分散表現を用いた意味比較を行う。ここで、類似検索部７５は、以下に示すように、さらに複数の機能部を有する。なお、本実施形態において、類似検索部７５は、類似検索手段の一例として機能する。
【0076】
◎類似検索部の機能詳細◎
図６は、類似検索部の機能構成の詳細な一例を示す図である。図６に示されているように、情報検索装置７の類似検索部７５は、ベクトル化処理部７５１、類似計算部７５２、クラスタリング部７５３及びラベル付与部７５４の各機能部を含んでいる。これらのうち、ベクトル化処理部７５１は、例えば、事前に生成したニューラルネットワークを介して、入力文章に係るベクトルを生成する。本実施形態において、ベクトル化処理部７５１は、ベクトル処理手段の一例として機能する。
図６は、類似検索部の機能構成の詳細な一例を示す図である。図６に示されているように、情報検索装置７の類似検索部７５は、ベクトル化処理部７５１、類似計算部７５２、クラスタリング部７５３及びラベル付与部７５４の各機能部を含んでいる。これらのうち、ベクトル化処理部７５１は、例えば、事前に生成したニューラルネットワークを介して、入力文章に係るベクトルを生成する。本実施形態において、ベクトル化処理部７５１は、ベクトル処理手段の一例として機能する。
【0077】
類似計算部７５２は、例えば、ベクトル間のコサイン類似度、ユークリッド距離を用いて入力ベクトルと類似計算を行う。本実施形態において、類似計算部７５２は、類似計算手段の一例として機能する。
【0078】
クラスタリング部７５３は、取得された母集団に含まれる入力情報に係るＷｅｂページベクトルをクラスタリング(分類)する。本実施形態において、クラスタリング部７５３は、クラスタリング手段の一例として機能する。
【0079】
ラベル付与部７５４は、クラスタリングを実行した後、例えば、TD-IDFを用いてラベリングを行う。本実施形態において、ラベル付与部７５４は、ラベル付与手段の一例として機能する。
【0080】
図５に戻り、ＡＰＩ処理部７６は、主に、ＣＰＵ７０１の処理によって実現され、例えば、通信相手となる検索エンジン５のＡＰＩ(Application programming interface)を操作することによって、検索エンジン５からの結果を受信するまでの機能を実行する。本実施形態において、ＡＰＩ処理部７６は、処理手段の一例として機能する。
【0081】
記憶読出部７９は、主に、ＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４及びＨＤ７０５のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ７０１の処理によって実現され、記憶部７０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部７０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において、記憶読出部７９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0082】
●類似度情報管理テーブル●
図７は、類似度情報管理テーブルの一例を示す概念図である。記憶部７０００には、図７に示されているような類似度情報管理テーブルによって構成された類似度情報管理ＤＢ７００１が構築されている。類似度情報管理テーブルでは、検索識別情報ごとに、ファイルページ名(Ｗｅｂページ名)、場所(ＵＲＬ情報)、適合率(類似度)、分類されたカテゴリ、クラス、ラベル情報及び誤識別情報フラグの各項目が関連付けられて記憶、管理されている。
図７は、類似度情報管理テーブルの一例を示す概念図である。記憶部７０００には、図７に示されているような類似度情報管理テーブルによって構成された類似度情報管理ＤＢ７００１が構築されている。類似度情報管理テーブルでは、検索識別情報ごとに、ファイルページ名(Ｗｅｂページ名)、場所(ＵＲＬ情報)、適合率(類似度)、分類されたカテゴリ、クラス、ラベル情報及び誤識別情報フラグの各項目が関連付けられて記憶、管理されている。
【0083】
これらのうち、検索識別情報は、類似度情報管理テーブルで管理される各項目を識別するための識別情報であり、例えば、「S0001」、「S0002」等で与えられる。ファイルページ名(Ｗｅｂページ名)は、検索エンジン５が送信した検索結果であるファイル(Ｗｅｂページ)の名称を表し、場所(ＵＲＬ情報)は、そのファイルが保存されている(参照先となる)場所を表す。適合率(類似度)は、入力情報と、入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団と、の間で、入力情報に含まれる特定の情報との適合率(類似度)を示す値である。この類似度は、百分率で与えられてもよいし、その他の値、指標等で与えられてもよい。分類されたカテゴリは、後述するクラスを構成する一要素であり、クラスは、カテゴリと同様に、入力情報に含まれる特定の情報(キーワード)を分類するために用いられる。ラベル情報(ラベル)は、スコアが高い単語をラベルと定義した場合におけるその単語を表し、例えば、「顔認証技術」、「生体認証」等で与えられる。また、ラベルは、上述した（式３）又は（式４）における「単語Ｘ」で表される。誤識別情報フラグは、後述する誤識別ボタン(誤識別情報削除部の一例)が選択された場合に、選択された誤識別ボタンが配置されたページに対応付けて付与される操作フラグであり、このフラグが付与されば場合に、対応するページ情報が削除対象となる。誤識別情報フラグは、例えば、「M0001」、「M0002」等で与えられる。
【0084】
本実施形態において、類似度情報管理ＤＢ７００１は、ファイルページ名(Ｗｅｂページ名)、場所(ＵＲＬ情報)、適合率(類似度)、分類されたカテゴリ、クラス、ラベル情報及び誤識別情報フラグの各項目を検索識別情報ごとに対応付けて管理する類似度情報管理手段の一例である。
【0085】
【0086】
＜文章検索処理＞
図８は、文章検索処理の一例を示すシーケンス図である。図８に示されているように、通信端末３の表示制御部３４は、表示手段の一例であるディスプレイ３０７に、図９に示すような文章入力画面を表示させる（ステップＳ１０１）。なお、通信端末３は、以降に説明する他の装置との通信において、所定の手順による各種ログイン認証処理、セッション確立のための処理等を成功させ、互いに通信可能な状態となっていることを前提とする。
図８は、文章検索処理の一例を示すシーケンス図である。図８に示されているように、通信端末３の表示制御部３４は、表示手段の一例であるディスプレイ３０７に、図９に示すような文章入力画面を表示させる（ステップＳ１０１）。なお、通信端末３は、以降に説明する他の装置との通信において、所定の手順による各種ログイン認証処理、セッション確立のための処理等を成功させ、互いに通信可能な状態となっていることを前提とする。
【0087】
次に、操作受付部３２は、利用者が文章入力画面に対して入力した入力文章を受け付け（ステップＳ１０２）、続いて、利用者による検索ボタンの操作を受け付ける（ステップＳ１０３）。
【0088】
●画面表示例●
ここで、通信端末３における表示画面例について説明する。図９は、通信端末における文章入力前の表示画面例である。まず、通信端末３は、検索エンジン５のＡＰＩを利用可能なブラウザ、若しくは各種アプリを起動させておく。これにより、図９に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示される。このとき、自然文検索画面３１０１には、自然文入力領域３１１１、除外するサイト入力部３１５１、音声マイク操作ボタン３１５２、検索ボタン３１５３が表示される。除外するサイト入力部３１５１は、例えば、ドメインなどの除外サイトを入力することが可能である。例えば、特定のコンテンツを入れたくない場合、そのコンテンツに係るドメインを除外するサイト入力部３１５１に入力することにより、そのサイトを対象外にすることができる。音声マイク操作ボタン３１５２は、例えば、利用者の発話音声を、マイク３１８を介して入力し、ＣＰＵ３０１、音入出力Ｉ／Ｆ３１７等によって音声情報に変換するためのマイク機能を有するものである。この音声マイク操作ボタン３１５２を一度操作することによって音声情報の入力を開始させることが可能になり、音声マイク操作ボタン３１５２を再度操作することによって音声情報の入力を終了させることが可能になるようにしてもよい。検索ボタン３１５３は、自然文入力領域３１１１に対して入力された任意の自然文を検索するための操作ボタンである。この状態で、利用者は、検索ボタン３１５３を操作することにより、自然文入力領域３１１１に入力した自然文を情報検索装置７に対して送信させることができる。なお、自然文検索画面３１０１において、検索対象となる情報は、入力された文章(自然文)に係る文章情報に限らず、通信端末３のマイク３１８を介して入力された音声に係る音声情報であってもよい。
ここで、通信端末３における表示画面例について説明する。図９は、通信端末における文章入力前の表示画面例である。まず、通信端末３は、検索エンジン５のＡＰＩを利用可能なブラウザ、若しくは各種アプリを起動させておく。これにより、図９に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示される。このとき、自然文検索画面３１０１には、自然文入力領域３１１１、除外するサイト入力部３１５１、音声マイク操作ボタン３１５２、検索ボタン３１５３が表示される。除外するサイト入力部３１５１は、例えば、ドメインなどの除外サイトを入力することが可能である。例えば、特定のコンテンツを入れたくない場合、そのコンテンツに係るドメインを除外するサイト入力部３１５１に入力することにより、そのサイトを対象外にすることができる。音声マイク操作ボタン３１５２は、例えば、利用者の発話音声を、マイク３１８を介して入力し、ＣＰＵ３０１、音入出力Ｉ／Ｆ３１７等によって音声情報に変換するためのマイク機能を有するものである。この音声マイク操作ボタン３１５２を一度操作することによって音声情報の入力を開始させることが可能になり、音声マイク操作ボタン３１５２を再度操作することによって音声情報の入力を終了させることが可能になるようにしてもよい。検索ボタン３１５３は、自然文入力領域３１１１に対して入力された任意の自然文を検索するための操作ボタンである。この状態で、利用者は、検索ボタン３１５３を操作することにより、自然文入力領域３１１１に入力した自然文を情報検索装置７に対して送信させることができる。なお、自然文検索画面３１０１において、検索対象となる情報は、入力された文章(自然文)に係る文章情報に限らず、通信端末３のマイク３１８を介して入力された音声に係る音声情報であってもよい。
【0089】
●画面表示例●
通信端末３における表示画面例の別の例について説明する。図１０は、通信端末における文章入力後の表示画面例である。図１０に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示される。なお、図１０に示された表示画面は、利用者によって任意の文章が自然文入力領域３１１１に入力された後の状態を示すものである。つまり、操作ボタン等を含め図９に示した表示状態と同様であるため、詳細の説明を省略する。この状態で、利用者は、検索ボタン３１５３を操作することにより、自然文入力領域３１１１に入力した自然文を情報検索装置７に対して送信させることができる。
通信端末３における表示画面例の別の例について説明する。図１０は、通信端末における文章入力後の表示画面例である。図１０に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示される。なお、図１０に示された表示画面は、利用者によって任意の文章が自然文入力領域３１１１に入力された後の状態を示すものである。つまり、操作ボタン等を含め図９に示した表示状態と同様であるため、詳細の説明を省略する。この状態で、利用者は、検索ボタン３１５３を操作することにより、自然文入力領域３１１１に入力した自然文を情報検索装置７に対して送信させることができる。
【0090】
図８に戻り、送受信部３１は、ステップＳ１０２で受け付けた入力文章に係る文章情報を情報検索装置７に送信する（ステップＳ１０４）。これにより、情報検索装置７の送受信部７１は、通信端末３が送信した文章情報を受信する。この文章情報は、入力情報の一例である。
【0091】
次に、情報検索装置７の記憶読出部７９は、ステップＳ１０４で受信した文章情報を記憶部７０００の所定領域に記憶する（ステップＳ１０５）。但し、情報検索装置７は、このステップＳ１０５の処理を実行せずに、ステップＳ１０４で受信した文章情報を、後述するステップＳ１０６で実行される処理として、検索エンジン５に直接送信(転送)するようにしてもよい。
【0092】
次に、送受信部７１は、検索エンジン５に対して、検索処理要求を送信する（ステップＳ１０６）。これにより、検索エンジン５の送受信部５１は、情報検索装置７が送信した検索処理要求を受信する。このとき、検索処理要求には、ステップＳ１０４で受信した入力文章に係る文章情報が含まれる。なお、後述する処理において情報検索装置７は、検索エンジン５のＡＰＩにアクセスし、その戻り値として、検索エンジン５によって検索された検索結果を受信する。
【0093】
次に、検索エンジン５の検索部５５は、ステップＳ１０６で受信した文章情報に対して、検索エンジン５で管理する一以上の保存文書を用いて検索を実行する（ステップＳ１０７）。具体的には、検索部５５は、情報検索装置７が送信した文章情報を単語で分割して単語数分繰り返して(Loop処理を実行して)、特定の単語に関連付けられたＷｅｂページを検索して取得する。続いて、検索部５５は、文章情報を単語組合せ数分繰り返して(Loop処理を実行して)、特定の単語に関連付けられたＷｅｂページを検索して取得する。
【0094】
次に、送受信部５１は、情報検索装置７に対して、ステップＳ１０６の検索処理要求に対する応答としての検索処理応答を送信する（ステップＳ１０８）。これにより、情報検索装置７の送受信部７１は、検索エンジン５が送信した検索処理応答を受信する。このとき、検索処理応答には、検索結果を示す文書としての検索結果文書情報、検索結果に係る文書ファイルが保存、管理されているＵＲＬ情報が含まれる。
【0095】
次に、情報検索装置７の類似検索部７５は、ステップＳ１０８で受信した検索処理応答に基づいて類似検索処理を実行する（ステップＳ１０９）。
【0096】
<<文章検索処理の詳細：類似検索フロー>>
続いて、情報検索装置７による類似検索処理の詳細について説明する。図１１は、類似検索処理の詳細の一例を示すフローチャートである。まず、類似検索部７５を構成するベクトル化処理部７５１は、情報検索装置７で受信した検索結果を示す入力文章に対してベクトル化処理委を実行する（ステップＳ１０９－１）。具体的には、ベクトル化処理部７５１は、事前に生成したニューラルネットワークを通してベクトルを生成する。なお、既存の同一単語出現数による類似文書の判定では、意味が同じであっても、異なる単語を考慮することができない。つまり、文書間の類似度判定、クラスタリング(分類)に影響がでてしまう。これに対して、本実施形態では、分散表現を利用した文書をベクトル化処理することにより、意味の異なる単語も考慮して処理することができる。
続いて、情報検索装置７による類似検索処理の詳細について説明する。図１１は、類似検索処理の詳細の一例を示すフローチャートである。まず、類似検索部７５を構成するベクトル化処理部７５１は、情報検索装置７で受信した検索結果を示す入力文章に対してベクトル化処理委を実行する（ステップＳ１０９－１）。具体的には、ベクトル化処理部７５１は、事前に生成したニューラルネットワークを通してベクトルを生成する。なお、既存の同一単語出現数による類似文書の判定では、意味が同じであっても、異なる単語を考慮することができない。つまり、文書間の類似度判定、クラスタリング(分類)に影響がでてしまう。これに対して、本実施形態では、分散表現を利用した文書をベクトル化処理することにより、意味の異なる単語も考慮して処理することができる。
【0097】
続いて、ベクトル化処理部７５１は、以下のループ処理を実行する（ステップＳ１０９－２）。具体的には、ベクトル化処理部７５１は、取得したＷｅｂページをベクトル化する（ステップＳ１０９－３）。その後、類似計算部７５２は、入力ベクトルと類似計算を行う（ステップＳ１０９－４）。そして、ベクトル化処理部７５１と類似計算部７５２は、ステップＳ１０９－３の取得Ｗｅｂページのベクトル化とステップＳ１０９－４の入力ベクトルとの類似計算を、取得Ｗｅｂページ数分繰り返す（ステップＳ１０９－５）。なお、ステップＳ１０９－２のループ処理においては、類似検索部７５は、事前に取得済みのクローリングデータを処理の対象に加えてもよい。また、処理の高速化のために、クローリングデータを事前にＫ－ｍｅａｎｓ法等でクラスタリング(分類)しておき、そのクラスタの中心(重心)と比較して一定の類似度以上の場合はそのクラスタの各データベクトルと類似度計算をするような方法を採ってもよい。
【0098】
次に、クラスタリング部７５３は、取得したＷｅｂページベクトルを、例えば、Ｋ－ｍｅａｎｓ法を用いてクラスタリングする（ステップＳ１０９－６）。このとき、クラスタリング部７５３は、高速化処理のために、類似度が計算された結果のうち、上位の一定数のＷｅｂページをクラスタリングの対象としてもよい。なお、上位の一定数は、例えば、上位10%、あるいは上位20%などである。更に、類似検索部７５(クラスタリング部７５３)は、収集するＷｅｂ情報が一定数集まったら並行して分類を実施し、Ｗｅｂ情報が更に一定数集まるたびに分類結果を更新するようにしてもよい。これにより、情報検索システム２は、利用者にとって求めている結果から遠ければ一旦終了し、違う入力文章(クエリ)で検索を行う、という判断に活用することもできる。
【0099】
続いて、ラベル付与部７５４は、各クラスをラベリングして（ステップＳ１０９－７）このフローを抜ける。具体的には、ラベル付与部７５４は、記憶読出部７９を介して、ラベリングした結果を類似度情報管理ＤＢ７００１（図７参照）で管理される各項目に書き込み、類似検索処理を終了する(このフローを抜ける)。このとき、ラベル付与部７５４は、上述したＴＦ－ＩＤＦを利用してラベリングを行ってもよい。なお、高速化処理のために類似検索部７５は、ＩＤＦについてはクローリングデータから事前に生成しておき、ＴＦのみを取得Ｗｅｂページから生成するようにしてもよい。
【0100】
図８に戻り、情報検索装置７の送受信部７１は、通信端末３に対して検索処理応答を送信する（ステップＳ１１０）。これにより、通信端末３の送受信部３１は、情報検索装置７が送信した検索処理応答を受信する。このとき、検索処理応答には、類似検索処理の対象となった入力情報に含まれる特定の情報に対する類似度情報、類似検索結果のファイルが管理される場所を示すＵＲＬ情報が含まれる。具体的には、情報検索装置７(例えば、ＡＰＩ処理部７６)は、検索結果に係る画面データを生成し、生成した画面データを通信端末３のブラウザで表示させている。つまり、通信端末３で起動されているブラウザで情報検索装置７のＷｅｂ画面にアクセスし、情報検索装置７で検索された検索結果が情報検索装置７のＷｅｂページに反映される(更新される)ことになる。
【0101】
次に、通信端末３の記憶読出部３９は、ステップＳ１１０で受信した類似度情報、ＵＲＫＬ情報を記憶部３０００の所定領域に記憶する（ステップＳ１１１）。
【0102】
続いて、表示制御部３４は、ステップＳ１１０で受信した類似度情報及びＵＲＬ情報を含む各種情報を検索結果として、ディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ１１２）。
【0103】
本実施形態に係る情報検索システムでは、例えば、上述したステップＳ１０４及びＳ１１０の処理が実行される場合、通信端末３と情報検索装置７との間に他の装置等が存在してもよい。つまり、通信端末３と情報検索装置７との間で送受信される各情報(データ)は、一度他の装置を介して送受信されるような構成であってもよい。上述した構成は、通信端末３と情報検索装置７との間に他の処理ステップが存在した場合でも適用することが可能である。
【0104】
また、本実施形態に係る情報検索システムでは、例えば、上述したステップＳ１０６及びＳ１０８の処理が実行される場合、検索エンジン５と情報検索装置７との間に他の装置等が存在してもよい。つまり、検索エンジン５と情報検索装置７との間で送受信される各情報(データ)は、一度他の装置を介して送受信されるような構成であってもよい。上述した構成は、検索エンジン５と情報検索装置７との間に他の処理ステップが存在した場合でも適用することが可能である。
【0105】
●画面表示例●
ここで、検索ボタンを操作した後に通信端末３に表示される表示画面例について説明する。図１２は、通信端末における検索結果の表示画面例である。図１２に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示される。なお、図１２で示される画面は、図１０で示された自然文検索画面３１０１において、検索ボタン３１５３が操作された後の画面例を示すものである。ここでは、表示制御部３４によって、入力文章に含まれる特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧、及び一以上のクラスの各々に対する入力情報に占める割合を含む類似検索結果が自然文検索画面３１０１に表示される。具体的には、自然文検索画面３１０１には、検索条件変更ボタン３１５４及び検索結果として一以上のクラス情報が含まれる。そして、一以上のクラス情報の各々には、入力文章に対する結果としての各クラスを表すラベル情報として、例えば、「顔認証技術」クラス３１１２、「生体認証」クラス３１１３、「○○感染症」クラス３１１３等が表示される。更に各クラス情報の各々には、各クラスを示すラベル情報の各々に対する入力情報に占める割合（例えば、百分率）が表示される。ここでは、顔認証技術が全体の40％を占めていることがわかる。これにより、利用者は、入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う場合、検索のために取得されたＷｅｂページにおいて、どのようなクラス(ラベル情報)が付与された文書がどの程度の割合又は件数で存在しているかといった状態を、一つの画面で一度に把握することが可能になる。
ここで、検索ボタンを操作した後に通信端末３に表示される表示画面例について説明する。図１２は、通信端末における検索結果の表示画面例である。図１２に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示される。なお、図１２で示される画面は、図１０で示された自然文検索画面３１０１において、検索ボタン３１５３が操作された後の画面例を示すものである。ここでは、表示制御部３４によって、入力文章に含まれる特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧、及び一以上のクラスの各々に対する入力情報に占める割合を含む類似検索結果が自然文検索画面３１０１に表示される。具体的には、自然文検索画面３１０１には、検索条件変更ボタン３１５４及び検索結果として一以上のクラス情報が含まれる。そして、一以上のクラス情報の各々には、入力文章に対する結果としての各クラスを表すラベル情報として、例えば、「顔認証技術」クラス３１１２、「生体認証」クラス３１１３、「○○感染症」クラス３１１３等が表示される。更に各クラス情報の各々には、各クラスを示すラベル情報の各々に対する入力情報に占める割合（例えば、百分率）が表示される。ここでは、顔認証技術が全体の40％を占めていることがわかる。これにより、利用者は、入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う場合、検索のために取得されたＷｅｂページにおいて、どのようなクラス(ラベル情報)が付与された文書がどの程度の割合又は件数で存在しているかといった状態を、一つの画面で一度に把握することが可能になる。
【0106】
また、検索条件変更ボタン３１５４は、検索条件を変更するためのボタンである。利用者がこの検索条件変更ボタン３１５４を操作すると、表示制御部３４は新たな検索条件を入力するためのダイアログ画面を自然文検索画面３１０１上にポップアップ表示させるようにしてもよい。この状態で、利用者が所定の検索条件を入力することにより、表示制御部３４は、例えば、利用者が入力したクラスの数を自然文検索画面３１０１に検索結果として表示してもよい。更に表示制御部３４は、検索結果に対して動的にクラスの数を変えて再分類し、再分類された結果を検索結果として自然文検索画面３１０１に表示してもよい。これにより、利用者は、利用者自身が設定した条件(例えば検索数、検索粒度等)に応じた類似検索結果を得ることが可能になる。
【0107】
＜各クラスにおける詳細結果表示処理＞
次に、各クラスにおける詳細結果を表示させる処理について説明する。図１３は、クラス又はページの詳細を表示させるための処理の一例を示すシーケンス図である。まず、通信端末３の操作受付部３２は、図１２に示された各クラスのうち、任意のクラスの選択操作を受け付ける（ステップＳ１２１）。なお、本実施形態では、「顔認証技術」クラス３１１２が選択された場合を例に説明する。
次に、各クラスにおける詳細結果を表示させる処理について説明する。図１３は、クラス又はページの詳細を表示させるための処理の一例を示すシーケンス図である。まず、通信端末３の操作受付部３２は、図１２に示された各クラスのうち、任意のクラスの選択操作を受け付ける（ステップＳ１２１）。なお、本実施形態では、「顔認証技術」クラス３１１２が選択された場合を例に説明する。
【0108】
次に、送受信部３１は、選択されたクラス情報の取得要求を情報検索装置７に送信する（ステップＳ１２２）。これにより、情報検索装置７の送受信部７１は、通信端末３が送信した、選択されたクラス情報の取得要求を受信する。このとき、クラス情報には、図１２の「顔認証技術」クラス３１１２を選択した際に対応付けて付与される「顔認証技術」のラベル情報が含まれる。
【0109】
次に、情報検索装置７の記憶読出部７９は、ステップＳ１２２で受信した「顔認証技術」のラベル情報を検索キーとして類似度情報管理ＤＢ７００１（図７参照）を検索することにより、対応するクラス情報を読み出す（ステップＳ１２３）。このときに読み出されるクラス情報には、ファイルページ名(Ｗｅｂページ名)、ＵＲＬ情報、適合率(類似度)を示す適合率情報、分類されたカテゴリを示すカテゴリ情報、クラス名が含まれる。
【0110】
次に、送受信部７１は、ステップＳ１２２で受信した取得要求に対する取得応答として、通信端末３に対して、クラス情報を含む取得応答を送信する（ステップＳ１２４）。これにより、通信端末３の送受信部３１は、情報検索装置７が送信したクラス情報を含む取得応答を受信する。
【0111】
次に、表示制御部３４は、ステップＳ１２４で受信したクラス情報をディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ１２５）。
【0112】
●画面表示例●
ここで、特定のクラス情報を選択した後に通信端末３に表示される表示画面例について説明する。図１４は、通信端末における特定のクラスの全体情報を表示する表示画面例である。図１４に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示される。なお、図１４で示される画面は、図１２で示された自然文検索画面３１０１において、「顔認証技術」クラス３１１２が選択された後の画面例を示すものである。自然文検索画面３１０１では、表示制御部３４によって、顔認証技術表示部３２１１、第１顔認証技術クラス領域３２１２、第２顔認証技術クラス領域３２１３、・・・が表示されている。第１顔認証技術クラス領域３２１２には、入力情報に対して最も適合率が高い結果を示すページ情報として、そのファイルページで示される内容、ＵＲＬ情報、適合率が表示される。第１顔認証技術クラス領域３２１２には更に、誤識別ボタン３２５１が表示される。この誤識別ボタン３２５１は、表示されたページ情報が誤識別であったとして削除するための操作ボタンである。同様に、第２顔認証技術クラス領域３２１３には、入力情報に対して２番目に適合率が高い結果を示すページ情報として、そのファイルページで示される内容、ＵＲＬ情報、適合率が表示される。第２顔認証技術クラス領域３２１３には更に、誤識別ボタン３２５２が表示される。この誤識別ボタン３２５２は、表示されたページ情報が誤識別であったとして削除するための操作ボタンである。本実施形態では、誤識別ボタン３２５Ｘは、誤識別情報削除部の一例として機能する。上述したように、一以上の顔認証技術に係るクラス領域が、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１に表示される。これにより利用者は、閲覧したいクラスにおいて、入力文章にマッチした検索結果(文書データ)を簡単に且つ迅速に特定することができる。
ここで、特定のクラス情報を選択した後に通信端末３に表示される表示画面例について説明する。図１４は、通信端末における特定のクラスの全体情報を表示する表示画面例である。図１４に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示される。なお、図１４で示される画面は、図１２で示された自然文検索画面３１０１において、「顔認証技術」クラス３１１２が選択された後の画面例を示すものである。自然文検索画面３１０１では、表示制御部３４によって、顔認証技術表示部３２１１、第１顔認証技術クラス領域３２１２、第２顔認証技術クラス領域３２１３、・・・が表示されている。第１顔認証技術クラス領域３２１２には、入力情報に対して最も適合率が高い結果を示すページ情報として、そのファイルページで示される内容、ＵＲＬ情報、適合率が表示される。第１顔認証技術クラス領域３２１２には更に、誤識別ボタン３２５１が表示される。この誤識別ボタン３２５１は、表示されたページ情報が誤識別であったとして削除するための操作ボタンである。同様に、第２顔認証技術クラス領域３２１３には、入力情報に対して２番目に適合率が高い結果を示すページ情報として、そのファイルページで示される内容、ＵＲＬ情報、適合率が表示される。第２顔認証技術クラス領域３２１３には更に、誤識別ボタン３２５２が表示される。この誤識別ボタン３２５２は、表示されたページ情報が誤識別であったとして削除するための操作ボタンである。本実施形態では、誤識別ボタン３２５Ｘは、誤識別情報削除部の一例として機能する。上述したように、一以上の顔認証技術に係るクラス領域が、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１に表示される。これにより利用者は、閲覧したいクラスにおいて、入力文章にマッチした検索結果(文書データ)を簡単に且つ迅速に特定することができる。
【0113】
図１３に戻り、通信端末３の操作受付部３２は、図１４に示された各クラスのうち、任意のページの選択操作を受け付ける（ステップＳ１３１）。なお、本実施形態では、適合率：98.5%の第１顔認証技術クラス領域３２１２（ページ）が選択された場合を例に説明する。
【0114】
次に、送受信部３１は、選択されたページに係るＵＲＬ情報(詳細データ)の取得要求を情報検索装置７に送信する（ステップＳ１３２）。これにより、情報検索装置７の送受信部７１は、通信端末３が送信した、選択されたページに係るＵＲＬ情報(詳細データ)の取得要求を受信する。
【0115】
次に、情報検索装置７の記憶読出部７９は、ステップＳ１３２で受信したＵＲＬ情報を検索キーとして類似度情報管理ＤＢ７００１（図７参照）を検索することにより、対応するＵＲＬ情報(ＵＲＬ)を読み出す（ステップＳ１３３）。このときに読み出されるＵＲＬは、検索エンジン５から取得した情報である。このＵＲＬは、通信端末３が直接アクセスするための情報となる。
【0116】
次に、送受信部７１は、ステップＳ１３２で受信したＵＲＬ情報(詳細データ)の取得要求に対する取得応答として、通信端末３に対して、ＵＲＬデータを含む取得応答を送信する（ステップＳ１３４）。これにより、通信端末３の送受信部３１は、情報検索装置７が送信したＵＲＬデータを含む取得応答を受信する。
【0117】
次に、表示制御部３４は、ステップＳ１３４で受信したＵＲＬ情報で示される詳細データをディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ１３５）。
【0118】
●画面表示例●
図１５は、通信端末における特定のクラスのページ情報を表示する表示画面例である。図１５に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示されている。図１５において、第１顔認証技術クラス領域３２１２に対して、利用者によるタップ操作等が行われると、表示制御部３４によって、第１顔認証技術クラス領域３２１２に対応するページ情報の詳細が自然文検索画面３１０１に表示される。図１５の例では、表示制御部３４によって、第１顔認証技術クラス領域３２１２に表示されているファイルページの内容「マスクでも顔認証が可能に・・・」の更に詳細な情報が表示されている。具体的には、例えば、マスクをしない状態での顔認証と、同一人物がマスクをした状態での顔認証について、一致する結果が得られるページ情報が、写真等の画像情報と併せて表示されている。このとき、詳細情報が表示されている第１顔認証技術クラス領域３２１２は、その領域全体が他の領域と判別可能になるように表示されてもよい。判別可能になるような表示形態は、例えば、第１顔認証技術クラス領域３２１２の外縁を太くする、第１顔認証技術クラス領域３２１２全体の背景色を他の顔認証技術に係るクラス領域と異ならせるなどでもよい。これにより、利用者は、注目するページ情報の詳細を視覚情報と併せて確認することが可能になる。
図１５は、通信端末における特定のクラスのページ情報を表示する表示画面例である。図１５に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示されている。図１５において、第１顔認証技術クラス領域３２１２に対して、利用者によるタップ操作等が行われると、表示制御部３４によって、第１顔認証技術クラス領域３２１２に対応するページ情報の詳細が自然文検索画面３１０１に表示される。図１５の例では、表示制御部３４によって、第１顔認証技術クラス領域３２１２に表示されているファイルページの内容「マスクでも顔認証が可能に・・・」の更に詳細な情報が表示されている。具体的には、例えば、マスクをしない状態での顔認証と、同一人物がマスクをした状態での顔認証について、一致する結果が得られるページ情報が、写真等の画像情報と併せて表示されている。このとき、詳細情報が表示されている第１顔認証技術クラス領域３２１２は、その領域全体が他の領域と判別可能になるように表示されてもよい。判別可能になるような表示形態は、例えば、第１顔認証技術クラス領域３２１２の外縁を太くする、第１顔認証技術クラス領域３２１２全体の背景色を他の顔認証技術に係るクラス領域と異ならせるなどでもよい。これにより、利用者は、注目するページ情報の詳細を視覚情報と併せて確認することが可能になる。
【0119】
＜誤識別ボタン操作によるクラス情報の削除処理＞
次に、誤識別ボタン操作によるクラス情報の削除処理について説明する。図１６は、誤識別ボタン操作に対する処理の一例を示すシーケンス図である。まず、通信端末３の操作受付部３２は、図１４に示された各ページのうち、特定のページに表示されている誤識別ボタンに対する選択操作を受け付ける（ステップＳ１４１）。なお、本実施形態では、図１４に示された「誤識別」ボタン３２５１が選択操作された場合を例に説明する。
次に、誤識別ボタン操作によるクラス情報の削除処理について説明する。図１６は、誤識別ボタン操作に対する処理の一例を示すシーケンス図である。まず、通信端末３の操作受付部３２は、図１４に示された各ページのうち、特定のページに表示されている誤識別ボタンに対する選択操作を受け付ける（ステップＳ１４１）。なお、本実施形態では、図１４に示された「誤識別」ボタン３２５１が選択操作された場合を例に説明する。
【0120】
●画面表示例●
次に、特定のページ情報を削除する際に表示される画面表示例について説明する。図１７は、通信端末における誤識別ボタン操作時の表示画面例である。図１７に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示されている。図１７に示された例では、第２顔認証技術クラス領域３２１３に表示されている誤識別ボタン３２５２に対して、利用者による選択操作が行われると、表示制御部３４によって、例えば、誤識別ボタン３２５２が他の誤識別ボタンと判別可能な色で表示される。
次に、特定のページ情報を削除する際に表示される画面表示例について説明する。図１７は、通信端末における誤識別ボタン操作時の表示画面例である。図１７に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって自然文検索画面３１０１が表示されている。図１７に示された例では、第２顔認証技術クラス領域３２１３に表示されている誤識別ボタン３２５２に対して、利用者による選択操作が行われると、表示制御部３４によって、例えば、誤識別ボタン３２５２が他の誤識別ボタンと判別可能な色で表示される。
【0121】
図１６に戻り、送受信部３１は、情報検索装置７に対して、選択されたクラス情報の削除要求を送信する（ステップＳ１４２）。これにより、情報検索装置７の送受信部７１は、通信端末３が送信した、選択されたクラス情報の削除要求を受信する。このとき、選択されたクラス情報の削除要求には、選択されたクラス情報に対応するページに表示された誤識別情報フラグが含まれる。
【0122】
次に、情報検索装置７の記憶読出部７９は、ステップＳ１４２で受信した誤識別情報フラグに対応するクラス情報として、類似度情報管理ＤＢ７００１で管理されている誤識別情報フラグに対応するファイルページ、ＵＲＬ情報、適合率情報、カテゴリ、クラス、ラベル情報を含む全ての情報を削除する（ステップＳ１４３）。
【0123】
次に、送受信部７１は、通信端末３に対して、ステップＳ１４２で受信した選択されたクラス情報の削除要求に対する応答としての削除応答を送信する（ステップＳ１４４）。これにより、通信端末３の送受信部３１は、情報検索装置７が送信した削除応答を受信する。このとき、削除応答には、削除後の類似度情報、ＵＲＬ情報が含まれる。この処理は、上述したステップＳ１１０の処理と同様となる。
【0124】
続いて、通信端末３の表示制御部３４は、ディスプレイ３０７に削除後の画面を表示させる（ステップＳ１４５）。
【0125】
●画面表示例●
次に、特定のページ情報が削除された際に表示される画面表示例について説明する。図１８は、通信端末における誤識別ボタン操作後の表示画面例である。図１８に示されているように、第２顔認証技術クラス領域３２１３に対応するページ情報は、ページ内容が消去又は判読困難な濃度の色で表示されるほか、例えば、「このページの内容は削除されました」といった内容のダイアログ画面が、第２顔認証技術クラス領域３２１３に重畳表示される。これにより、利用者は、どのページ情報が削除されたかを視覚的に把握することが可能になる。更に、ユーザが文書データの内容を確認しマッチングしない文書データであると判断した場合に、該当するページに配置されている誤識別ボタン３２５Ｘを操作して不適当な文書データを検索対象から除くことで、より正確な適合率等を算出することが可能になる。なお、表示制御部３４は、更に、第２顔認証技術クラス領域３２１３のページ内容を削除した一定時間経過後(例えば、５分後)に、次に適合率の高いページ情報を第２顔認証技術クラス領域３２１３の領域に繰り上げて表示させてもよい。
次に、特定のページ情報が削除された際に表示される画面表示例について説明する。図１８は、通信端末における誤識別ボタン操作後の表示画面例である。図１８に示されているように、第２顔認証技術クラス領域３２１３に対応するページ情報は、ページ内容が消去又は判読困難な濃度の色で表示されるほか、例えば、「このページの内容は削除されました」といった内容のダイアログ画面が、第２顔認証技術クラス領域３２１３に重畳表示される。これにより、利用者は、どのページ情報が削除されたかを視覚的に把握することが可能になる。更に、ユーザが文書データの内容を確認しマッチングしない文書データであると判断した場合に、該当するページに配置されている誤識別ボタン３２５Ｘを操作して不適当な文書データを検索対象から除くことで、より正確な適合率等を算出することが可能になる。なお、表示制御部３４は、更に、第２顔認証技術クラス領域３２１３のページ内容を削除した一定時間経過後(例えば、５分後)に、次に適合率の高いページ情報を第２顔認証技術クラス領域３２１３の領域に繰り上げて表示させてもよい。
【0126】
〔第１の実施形態の主な効果〕
以上説明したように本実施形態によれば、情報検索システム２は、利用者によって入力された入力情報に含まれる特定の情報に対して、入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団を用いて類似性を算出することにより類似検索処理を行う（ステップＳ１０９）。そして、情報検索システム２は、類似検索処理によって検索された、特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、一以上のクラスの各々に対する入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、ディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ１１２）。これにより、入力文書を一例とする入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う場合、検索のために取得された母集団において、どのような文書がどの程度の割合又は件数で存在しているかといった全体像を把握することが可能になるという効果を奏する。
以上説明したように本実施形態によれば、情報検索システム２は、利用者によって入力された入力情報に含まれる特定の情報に対して、入力情報に含まれる複数の単語情報により取得された母集団を用いて類似性を算出することにより類似検索処理を行う（ステップＳ１０９）。そして、情報検索システム２は、類似検索処理によって検索された、特定の情報に対して分類された情報群を示す一以上のクラスの一覧と、一以上のクラスの各々に対する入力情報に占める割合を含む類似検索結果とを、ディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ１１２）。これにより、入力文書を一例とする入力情報に含まれる特定の情報に対して類似検索処理を行う場合、検索のために取得された母集団において、どのような文書がどの程度の割合又は件数で存在しているかといった全体像を把握することが可能になるという効果を奏する。
【0127】
更に、本実施形態によれば、上述した効果に加えて、情報検索システム２は、類似度情報管理ＤＢ７００１（図７参照）により、同じ意味の異なる単語を用いた場合でも、同じクラスに分類することが可能になるという効果を奏する。
【0128】
更に、本実施形態によれば、上述した効果に加えて、例えば、中小企業向けのコンサルティング事業者が本実施形態に係る情報検索システムを利用することにより、クライアントからの要望による情報検索を行う場合でも、キーワード等で多面的な検索を人為的に行う必要がなくなるため、コンサルタント作業工数及び費用を抑えることが可能になるという効果を奏する。
【0129】
〔第２の実施形態〕
次に、第２の実施形態について説明する。図１９は、第２の実施形態に係る通信システムの全体構成の一例を示す図である。図１９に示されているように、通信システム１１は、通信端末３及び検索エンジン５を有している。更に、通信システム１１では、通信端末３及び検索エンジン５は、通信ネットワーク１００を介してそれぞれ互いに接続されている。なお、第２の実施形態は、第１の実施形態に対して、情報検索装置７に代えて通信端末１３がその機能の一部又は全部を有している。また、通信端末１３は第１の実施形態における通信端末３におけるハードウエア構成と同様であり、検索エンジン１５は第１の実施形態における検索エンジン５におけるハードウエア構成と同様であるため、詳細の説明を省略する。
次に、第２の実施形態について説明する。図１９は、第２の実施形態に係る通信システムの全体構成の一例を示す図である。図１９に示されているように、通信システム１１は、通信端末３及び検索エンジン５を有している。更に、通信システム１１では、通信端末３及び検索エンジン５は、通信ネットワーク１００を介してそれぞれ互いに接続されている。なお、第２の実施形態は、第１の実施形態に対して、情報検索装置７に代えて通信端末１３がその機能の一部又は全部を有している。また、通信端末１３は第１の実施形態における通信端末３におけるハードウエア構成と同様であり、検索エンジン１５は第１の実施形態における検索エンジン５におけるハードウエア構成と同様であるため、詳細の説明を省略する。
【0130】
〔通信システムの機能構成〕
次に、図２０及び図２１を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図２０は、第２の実施形態に係る通信システムの機能構成の一例を示す図である。なお、図２０は、図１９に示されている装置又は端末のうち、後述する処理又は動作に関連するものを示す。
次に、図２０及び図２１を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図２０は、第２の実施形態に係る通信システムの機能構成の一例を示す図である。なお、図２０は、図１９に示されている装置又は端末のうち、後述する処理又は動作に関連するものを示す。
【0131】
＜通信端末の機能構成＞
まず、図２０を用いて、通信端末１３の機能構成について説明する。図２０に示されているように、通信端末１３は、送受信部１３１、操作受付部１３２、表示制御部１３４、類似検索部１３５、ＡＰＩ処理部１３６及び記憶読出部１３９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及びＨＤ３０５のうち少なくとも一つからＲＡＭ３０３に展開された通信端末１３用のプログラムに従ったＣＰＵ３０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、通信端末１３は、図４に示されているＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及びＨＤ３０５のうち少なくとも一つにより構築される記憶部３３００を有している。更に、記憶部３３００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、文書登録に係るブラウザアプリ等が記憶されている。
まず、図２０を用いて、通信端末１３の機能構成について説明する。図２０に示されているように、通信端末１３は、送受信部１３１、操作受付部１３２、表示制御部１３４、類似検索部１３５、ＡＰＩ処理部１３６及び記憶読出部１３９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及びＨＤ３０５のうち少なくとも一つからＲＡＭ３０３に展開された通信端末１３用のプログラムに従ったＣＰＵ３０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、通信端末１３は、図４に示されているＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及びＨＤ３０５のうち少なくとも一つにより構築される記憶部３３００を有している。更に、記憶部３３００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、文書登録に係るブラウザアプリ等が記憶されている。
【0132】
<<通信端末の各機能構成>>
次に、通信端末１３の各機能構成について詳細に説明する。図２０に示されている通信端末１３の送受信部１３１、操作受付部１３２、表示制御部１３４、ＡＰＩ処理部１３６及び記憶読出部１３９は、図５に示した通信端末３の送受信部３１、操作受付部３２、表示制御部３４、ＡＰＩ処理部３６及び記憶読出部３９の機能と同様のため、詳細の説明を省略する。
次に、通信端末１３の各機能構成について詳細に説明する。図２０に示されている通信端末１３の送受信部１３１、操作受付部１３２、表示制御部１３４、ＡＰＩ処理部１３６及び記憶読出部１３９は、図５に示した通信端末３の送受信部３１、操作受付部３２、表示制御部３４、ＡＰＩ処理部３６及び記憶読出部３９の機能と同様のため、詳細の説明を省略する。
【0133】
類似検索部１３５は、主に、ＣＰＵ３０１の処理によって実現され、第１の実施形態で示した情報検索装置７における類似検索部７５と同様の機能を有するため、詳細の説明を省略する。
【0134】
●類似度情報管理テーブル●
図２１は、第２の実施形態に係る類似度情報管理テーブルの一例を示す概念図である。記憶部３３００には、図２１に示されているような類似度情報管理テーブルによって構成された類似度情報管理ＤＢ３００１が構築されている。類似度情報管理テーブルでは、検索識別情報ごとに、ファイルページ名(Ｗｅｂページ名)、場所(ＵＲＬ情報)、適合率(類似度)、分類されたカテゴリ、クラス、ラベル情報及び誤識別情報フラグの各項目が関連付けられて記憶、管理されている。なお、類似度情報管理ＤＢ３００１も、図７に示した類似度情報管理テーブルと同様の構成を備えるため、詳細の説明を省略する。
図２１は、第２の実施形態に係る類似度情報管理テーブルの一例を示す概念図である。記憶部３３００には、図２１に示されているような類似度情報管理テーブルによって構成された類似度情報管理ＤＢ３００１が構築されている。類似度情報管理テーブルでは、検索識別情報ごとに、ファイルページ名(Ｗｅｂページ名)、場所(ＵＲＬ情報)、適合率(類似度)、分類されたカテゴリ、クラス、ラベル情報及び誤識別情報フラグの各項目が関連付けられて記憶、管理されている。なお、類似度情報管理ＤＢ３００１も、図７に示した類似度情報管理テーブルと同様の構成を備えるため、詳細の説明を省略する。
【0135】
＜検索エンジンの機能構成＞
次に、図２０を用いて、検索エンジン１５の機能構成について説明する。図２０に示されているように、検索エンジン１５は、送受信部１５１、検索部１５５、ＡＰＩ処理部１５６及び記憶読出部１５９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ５０２及びＥＥＰＲＯＭ５０４のうち少なくとも一つからＲＡＭ５０３に展開された検索エンジン１５用のプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、検索エンジン１５は、図４に示されているＲＯＭ５０２及びＥＥＰＲＯＭ５０４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部５５００を有している。更に、記憶部５５００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、文書登録に係るブラウザアプリ等が記憶されている。
次に、図２０を用いて、検索エンジン１５の機能構成について説明する。図２０に示されているように、検索エンジン１５は、送受信部１５１、検索部１５５、ＡＰＩ処理部１５６及び記憶読出部１５９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ５０２及びＥＥＰＲＯＭ５０４のうち少なくとも一つからＲＡＭ５０３に展開された検索エンジン１５用のプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、検索エンジン１５は、図４に示されているＲＯＭ５０２及びＥＥＰＲＯＭ５０４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部５５００を有している。更に、記憶部５５００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、文書登録に係るブラウザアプリ等が記憶されている。
【0136】
<<検索エンジン末の各機能構成>>
次に、検索エンジン１５の各機能構成について詳細に説明する。但し、図２０に示されている検索エンジン１５各機能部は、図５に示した検索エンジン５の各機能部と同様の機能を有するため、詳細の説明を省略する。
次に、検索エンジン１５の各機能構成について詳細に説明する。但し、図２０に示されている検索エンジン１５各機能部は、図５に示した検索エンジン５の各機能部と同様の機能を有するため、詳細の説明を省略する。
【0137】
【0138】
＜文章検索処理＞
図２２は、第２の実施形態に係る文章検索処理の一例を示すシーケンス図である。図２２に示されているように、通信端末１３の表示制御部１３４は、表示手段の一例であるディスプレイ３０７に、図９に示したような文章入力画面を表示させる（ステップＳ２０１）。なお、通信端末１３は、以降に説明する他の装置との通信において、所定の手順による各種ログイン認証処理、セッション確立のための処理等を成功させ、互いに通信可能な状態となっていることを前提とする。
図２２は、第２の実施形態に係る文章検索処理の一例を示すシーケンス図である。図２２に示されているように、通信端末１３の表示制御部１３４は、表示手段の一例であるディスプレイ３０７に、図９に示したような文章入力画面を表示させる（ステップＳ２０１）。なお、通信端末１３は、以降に説明する他の装置との通信において、所定の手順による各種ログイン認証処理、セッション確立のための処理等を成功させ、互いに通信可能な状態となっていることを前提とする。
【0139】
次に、操作受付部１３２は、利用者が文章入力画面に対して入力した入力文章を受け付け（ステップＳ２０２）、続いて、利用者による検索ボタンの操作を受け付ける（ステップＳ２０３）。
【0140】
次に、送受信部３１は、検索エンジン１５に対して検索処理要求を送信する（ステップＳ２０４）。これにより、検索エンジン１５の送受信部１５１は、通信端末１３が送信した検索処理要求を受信する。このとき、検索処理要求には、ステップＳ１０４の処理と同様に、入力情報の一例として入力文章に係る文章情報が含まれる。
【0141】
次に、検索エンジン１５の検索エンジン１５の検索部１５５は、ステップＳ２０４で受信した文章情報に対して、検索エンジン１５で管理する一以上の保存文書を用いて検索を実行する（ステップＳ２０５）。具体的には、検索部１５５は、第１の実施形態と同様に、通信端末１３が送信した文章情報を単語で分割して単語数分繰り返して(Loop処理を実行して)、特定の単語に関連付けられたＷｅｂページを検索して取得する。続いて、検索部１５５は、文章情報を単語組合せ数分繰り返して(Loop処理を実行して)、特定の単語に関連付けられたＷｅｂページを検索して取得する。
【0142】
次に、送受信部５１は、通信端末１３に対して、ステップＳ２０５の検索処理要求に対する応答としての検索処理応答を送信する（ステップＳ２０６）。これにより、通信端末１３の送受信部１３１は、検索エンジン１５が送信した検索処理応答を受信する。このとき、検索処理応答には、検索結果を示す文書としての検索結果文書情報、検索結果に係る文書ファイルが保存、管理されているＵＲＬ情報が含まれる。
【0143】
次に、通信端末１３の類似検索部１３５は、ステップＳ２０６で受信した検索処理応答に基づいて類似検索処理を実行する（ステップＳ２０７）。なお、ステップＳ２０７で実行される類似検索処理は、第１の実施形態において情報検索装置７の類似検索部７５及び類似検索部７５を構成する詳細な各機能部によって実行された類似検索処理と同様である。そのため、第２の実施形態に係る類似検索部１３５における類似検索処理の詳細については、その説明を省略する。
【0144】
続いて、表示制御部１３４は、ステップＳ２０７で実行した類似検索処理によって得られた類似度情報及びＵＲＬ情報を含む各種情報を検索結果として、ディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ２０８）。
【0145】
＜各クラスにおける詳細結果表示処理＞
次に、各クラスにおける詳細結果を表示させる処理について説明する。図２３は、第２の実施形態に係るクラス又はページの詳細を表示させるための処理の一例を示すシーケンス図である。まず、通信端末１３の操作受付部１３２は、第１の実施形態に係る図１２に示された各クラスのうち、任意のクラスの選択操作を受け付ける（ステップＳ２２１）。なお、本実施形態では、「顔認証技術」クラス３１１２が選択された場合を例に説明する。
次に、各クラスにおける詳細結果を表示させる処理について説明する。図２３は、第２の実施形態に係るクラス又はページの詳細を表示させるための処理の一例を示すシーケンス図である。まず、通信端末１３の操作受付部１３２は、第１の実施形態に係る図１２に示された各クラスのうち、任意のクラスの選択操作を受け付ける（ステップＳ２２１）。なお、本実施形態では、「顔認証技術」クラス３１１２が選択された場合を例に説明する。
【0146】
次に、記憶読出部１３９は、ステップＳ２２１で選択された「顔認証技術」のラベル情報を検索キーとして類似度情報管理ＤＢ３００１（図２１参照）を検索することにより、対応するクラス情報を読み出す（ステップＳ２２２）。このときに読み出されるクラス情報には、ファイルページ名(Ｗｅｂページ名)、ＵＲＬ情報、適合率(類似度)を示す適合率情報、分類されたカテゴリを示すカテゴリ情報、クラス名が含まれる。
【0147】
次に、表示制御部１３４は、ステップＳ２２２で読み出されたクラス情報をディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ２２３）。このときにディスプレイ３０７に表示される表示画面例は、図１４に示した場合と同様である。これにより利用者は、閲覧したいクラスにおいて、入力文章にマッチした検索結果(文書データ)を簡単に且つ迅速に特定することができる。
【0148】
次に、通信端末１３の操作受付部１３２は、図１４に示された各クラスのうち、任意のページの選択操作を受け付ける（ステップＳ２３１）。なお、本実施形態では、適合率：98.5%の第１顔認証技術クラス領域３２１２（ページ）が選択された場合を例に説明する。
【0149】
次に、通信端末１３の記憶読出部７９は、ステップＳ２３１で受け付けられたＵＲＬ情報を検索キーとして類似度情報管理ＤＢ３００１（図２１参照）を検索することにより、対応するＵＲＬ情報(ＵＲＬ)を読み出す（ステップＳ２３２）。このときに読み出されるＵＲＬは、検索エンジン１５から取得した情報である。このＵＲＬは、通信端末１３が直接アクセスするための情報となる。
【0150】
次に、表示制御部１３４は、ステップＳ２３２で読み出したＵＲＬ情報で示される詳細データをディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ２３３）。このときにディスプレイ３０７に表示される表示画面例は、図１５に示した場合と同様である。これにより、利用者は、注目するページ情報の詳細を視覚情報と併せて確認することが可能になる。
【0151】
＜誤識別ボタン操作によるクラス情報の削除処理＞
次に、誤識別ボタン操作によるクラス情報の削除処理について説明する。図２４は、第２の実施形態に係る誤識別ボタン操作に対する処理の一例を示すシーケンス図である。まず、通信端末１３の操作受付部１３２は、第１の実施形態に係る図１７に示された各ページのうち、特定のページに表示されている誤識別ボタンに対する選択操作を受け付ける（ステップＳ２４１）。なお、本実施形態では、図１４に示された「誤識別」ボタン３２５１が選択操作された場合を例に説明する。
次に、誤識別ボタン操作によるクラス情報の削除処理について説明する。図２４は、第２の実施形態に係る誤識別ボタン操作に対する処理の一例を示すシーケンス図である。まず、通信端末１３の操作受付部１３２は、第１の実施形態に係る図１７に示された各ページのうち、特定のページに表示されている誤識別ボタンに対する選択操作を受け付ける（ステップＳ２４１）。なお、本実施形態では、図１４に示された「誤識別」ボタン３２５１が選択操作された場合を例に説明する。
【0152】
次に、通信端末１３の記憶読出部１３９は、ステップＳ２４１の選択操作受付処理において受け付けられた誤識別情報フラグに対応するクラス情報として、類似度情報管理ＤＢ３００１で管理されている誤識別情報フラグに対応するファイルページ、ＵＲＬ情報、適合率情報、カテゴリ、クラス、ラベル情報を含む全ての情報を削除する（ステップＳ２４２）。
【0153】
続いて、通信端末１３の表示制御部１３４は、ディスプレイ３０７に削除後の画面を表示させる（ステップＳ２４３）。削除後の画面例は、第１の実施形態に係る図１８に示した自然文検索画面３１０１と同様である。これにより、利用者は、どのページ情報が削除されたかを視覚的に把握することが可能になる。更に、ユーザが文書データの内容を確認しマッチングしない文書データであると判断した場合に、該当するページに配置されている誤識別ボタン３２５Ｘを操作して不適当な文書データを検索対象から除くことで、より正確な適合率等を算出することが可能になる。
【0154】
本実施形態に係る情報検索システムでは、例えば、上述したステップＳ２０４及びＳ２０６の処理が実行される場合、通信端末１３と検索エンジン１５との間に他の装置等が存在してもよい。つまり、通信端末１３と検索エンジン１５との間で送受信される各情報(データ)は、一度他の装置を介して送受信されるような構成であってもよい。上述した構成は、通信端末１３と検索エンジン１５との間に他の処理ステップが存在した場合でも適用することが可能である。
【0155】
〔第２の実施形態の主な効果〕
以上説明したように本実施形態によれば、通信端末１３は、検索エンジン１５から受信した検索結果文書情報、ＵＲＬ情報を含む検索処理応答を受信して（ステップＳ２０６）、通信端末１３自身で類似検索処理を実行し（ステップＳ２０７）、実行した類似検索結果をディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ２０８）。これにより、第１の実施形態に係る効果に加えて、通信端末１３に入力された入力情報は、外部装置、外部サーバ等を経由させず通信端末１３が利用される専用ネットワーク内に留まるため、利用者が入力した入力情報に対するセキュリティを確保することができるという効果を奏する。
以上説明したように本実施形態によれば、通信端末１３は、検索エンジン１５から受信した検索結果文書情報、ＵＲＬ情報を含む検索処理応答を受信して（ステップＳ２０６）、通信端末１３自身で類似検索処理を実行し（ステップＳ２０７）、実行した類似検索結果をディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ２０８）。これにより、第１の実施形態に係る効果に加えて、通信端末１３に入力された入力情報は、外部装置、外部サーバ等を経由させず通信端末１３が利用される専用ネットワーク内に留まるため、利用者が入力した入力情報に対するセキュリティを確保することができるという効果を奏する。
【0156】
〔実施形態の補足〕
上述した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウエアによって各機能を実行するようプログラミングされたデバイスを含むものとする。このデバイスとは、例えば、プロセッサ、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）、ＳＯＣ(System on a chip)、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、及び従来の回路モジュール等をいう。
上述した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウエアによって各機能を実行するようプログラミングされたデバイスを含むものとする。このデバイスとは、例えば、プロセッサ、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）、ＳＯＣ(System on a chip)、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、及び従来の回路モジュール等をいう。
【0157】
また、上述した実施形態において、入力情報は、通信端末に入力された文章に係る文章情報及び発話された音声に係る音声情報のうち少なくとも一方を含むものとした。但し、これに限らず、例えば、複数種類のデータを入力し、統合的に処理する深層学習を行うマルチモーダルＡＩ(Artificial Intelligence)が利用されるシステムにおいて利用される情報であってもよい。
【0158】
これまで本発明の一実施形態に係る情報検索システム、情報検索装置、情報検索方法及びプログラムについて説明してきたが、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、他の実施形態の追加、変更又は削除等、当業者が想到することができる範囲内で変更することができ、いずれの態様においても本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0159】
１ 通信システム
２ 情報検索システム
３ 通信端末
５ 検索エンジン
７ 情報検索装置
３４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
７５ 類似検索部（類似検索手段の一例）
１３４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
１３５ 類似検索部（類似検索手段の一例）
３０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
７０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
２ 情報検索システム
３ 通信端末
５ 検索エンジン
７ 情報検索装置
３４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
７５ 類似検索部（類似検索手段の一例）
１３４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
１３５ 類似検索部（類似検索手段の一例）
３０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
７０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
【先行技術文献】
【特許文献】
【0160】
【特許文献1】特開２０１３－１７４９８８
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
