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特開2024-123981画像形成装置、情報処理システム、情報処理方法、およびプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024123981
(43)【公開日】2024-09-12
(54)【発明の名称】画像形成装置、情報処理システム、情報処理方法、およびプログラム
(51)【国際特許分類】
H04N 1/00 20060101AFI20240905BHJP
B41J 29/38 20060101ALI20240905BHJP
B41J 29/42 20060101ALI20240905BHJP
B41J 29/00 20060101ALI20240905BHJP
【ＦＩ】
H04N1/00 350
B41J29/38 801
B41J29/42 F
B41J29/00 Z
H04N1/00 127A
【審査請求】未請求
【請求項の数】11
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023031839
(22)【出願日】2023-03-02
(71)【出願人】
【識別番号】000006747
【氏名又は名称】株式会社リコー
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】納谷 航
(72)【発明者】
【氏名】小野 善太郎
【テーマコード（参考）】
2C061
5C062
【Ｆターム（参考）】
2C061AP01
2C061AP07
2C061CL10
2C061CQ04
2C061CQ23
2C061CQ34
2C061CQ37
2C061CQ45
2C061HJ07
2C061HK19
2C061HK23
2C061HN04
5C062AA02
5C062AA05
5C062AA13
5C062AA29
5C062AB20
5C062AB22
5C062AB23
5C062AB38
5C062AB42
5C062AC02
5C062AC04
5C062AC05
5C062AC22
5C062AC34
5C062AE03
5C062AE07
5C062AE15
5C062AF00
5C062AF06
5C062AF12
(57)【要約】
【課題】ユーザの履歴が少ない場合にユーザが求めるレコメンドを提示できる画像形成装置、情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムを提供する。
【解決手段】本発明は、ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部と、を備え、前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する。
【選択図】図２
【解決手段】本発明は、ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部と、を備え、前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部と、を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、画像形成装置。
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部と、を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、画像形成装置。
【請求項2】
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合に、当該ログインユーザと同じグループに所属するユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項3】
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合に、利用頻度の高いユーザの上位複数名の前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項4】
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合に、ランダムに選出した複数名のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項5】
前記表示部は、ログインタイミングに、選択した前記機能および前記設定の少なくとも一方を含む画面を表示する、請求項１から４のいずれか一項に記載の画像形成装置。
【請求項6】
前記表示部は、レコメンドされた前記機能を変更もしくは削除する画面を表示する、請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項7】
前記選択部は、前記利用情報に基づいて、ユーザ毎に、所定の基準で前記機能および前記設定が実行された実行カウントを含むユーザ別利用頻度テーブルを作成し、当該ユーザ別利用頻度テーブルが含む前記実行カウントに基づいて、前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択し、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログインユーザの前記ユーザ別利用頻度テーブルを作成する、請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項8】
画像形成装置とサーバとを有する情報処理システムであって、
前記サーバは、
ユーザ毎に、当該ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、を備え、
前記画像形成装置は、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部、を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、情報処理システム。
前記サーバは、
ユーザ毎に、当該ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、を備え、
前記画像形成装置は、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部、を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、情報処理システム。
【請求項9】
画像形成装置と外部端末とを有する情報処理システムであって、
前記画像形成装置は、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを前記外部端末に送信する送信部と、を備え、
前記外部端末は、
前記画像形成装置から送信された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、情報処理システム。
前記画像形成装置は、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを前記外部端末に送信する送信部と、を備え、
前記外部端末は、
前記画像形成装置から送信された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、情報処理システム。
【請求項10】
画像形成装置で実行される情報処理方法であって、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する工程と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する工程と、
前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する工程と、
を含む情報処理方法。
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する工程と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する工程と、
前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する工程と、
を含む情報処理方法。
【請求項11】
コンピュータを、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部、して機能させ、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、プログラム。
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部、して機能させ、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、画像形成装置、情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
一般的な情報端末において、時間および場所等の情報から入力文字列等をレコメンドする機能が既に知られている。特許文献１では、環境情報から入力文字列のレコメンドをする技術が開示されている。特許文献２では、ユーザ毎に最終ログイン時間に応じてメッセージ表示の有無を変更する仕組みが開示されている。特許文献３には、機器の利用者毎の曜日と時間における利用頻度から、利用者が現在使用している曜日および時間において最も利用頻度の高い順にサービスを提示する技術が開示されている。特許文献４には、ユーザ毎の設定内容の履歴を記憶して、ユーザの設定を登録したショートカットボタンを登録する技術が開示されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0003】
ところで、画像形成装置では、ユーザがよく使う時間に普段使う画像形成装置の機能およびその設定に変更する手間がかかる。しかしながら、特許文献１では、ユーザ毎によく使う時間に入力文字列のレコメンドを行うことが困難である。また、特許文献２では、次のログイン時間と最終ログイン時間の差で判断するため、よく使う時間を特定してメッセージ表示の有無を変更することはできない。また、特許文献３では、各種設定の履歴は保存していないため、各種設定に関する提示を行うことはできない。特許文献４では、ユーザの履歴が少ない場合にユーザが求めるレコメンドが提示され難い。
【0004】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの履歴が少ない場合にユーザが求めるレコメンドを提示できる画像形成装置、情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部と、を備え、前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する。
【発明の効果】
【0006】
本発明によれば、ユーザの履歴が少ない場合にユーザが求めるレコメンドを提示することができる、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下に添付図面を参照して、画像形成装置、情報処理システム、情報処理方法、およびプログラムの実施の形態を詳細に説明する。
【0009】
（第１の実施の形態）
図１は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置の構成のハードウェア構成の一例を示す図である。本実施の形態にかかる画像形成装置１は、図１に示すように、メモリ１０１、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０２、読取装置１０３、ディスプレイ１０４、不揮発性記憶領域１０５、印刷装置１０６、通信手段１０７、および入力装置１０８を有する。
図１は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置の構成のハードウェア構成の一例を示す図である。本実施の形態にかかる画像形成装置１は、図１に示すように、メモリ１０１、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０２、読取装置１０３、ディスプレイ１０４、不揮発性記憶領域１０５、印刷装置１０６、通信手段１０７、および入力装置１０８を有する。
【0010】
メモリ１０１は、ＯＳ（Operating System）およびアプリケーション等のプログラムを動作させるために用いられる。不揮発性記憶領域１０５は、ＯＳおよびアプリケーション等のプログラムおよび設定値を記憶する。ＣＰＵ１０２は、ＯＳおよびアプリケーション等のプログラムを実行する。
【0011】
印刷装置１０６は、紙原稿を印刷するデバイスである。読取装置１０３は、紙原稿をスキャンするデバイスである。通信手段１０７は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）およびBluetooth（登録商標）等のネットワーク通信手段である。
【0012】
ディスプレイ１０４は、ＯＳおよびアプリケーションが利用者に対して何かを表示したり、利用者から何か指示を受け取ったりする際に用いられる。また、ディスプレイ１０４は、レコメンドを表示するのに用いられる。入力装置１０８は、ＯＳおよびアプリケーションが利用者から何か指示を受け取る際に用いられる。入力装置１０８は、タッチパネル、キーボード、スイッチ等が該当する。
【0013】
図２は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置の機能構成の一例を示す図である。本実施の形態にかかる画像形成装置１は、図２に示すように、認証部２００、入力部２０１、表示部２０２、機能実行部２０３、利用情報管理部２０４、記憶部２０５、およびレコメンド判断部２０６を有する。
【0014】
認証部２００は、画像形成装置１に対するユーザのログイン処理を実行する。入力部２０１は、入力装置１０８により実現される。表示部２０２は、ディスプレイ１０４により実現される。記憶部２０５は、不揮発性記憶領域１０５により実現される。機能実行部２０３、利用情報管理部２０４、およびレコメンド判断部２０６は、ＣＰＵ１０２が、メモリ１０１を作業領域として、不揮発性記憶領域１０５等に記憶されるプログラムを実行することにより実現される。
【0015】
機能実行部２０３は、画像形成装置１が有する各種機能（例えば、プリンタアプリ、コピーアプリ、スキャナアプリ、ＦＡＸアプリ）を実行する。
【0016】
記憶部２０５は、利用記録テーブル、およびユーザ別利用頻度テーブルを記憶する記憶部の一例である。利用記録テーブルは、ユーザが利用した機能（利用アプリ）と、当該利用アプリを利用した日時（実行時間）と、当該利用アプリの設定（アプリ設定）と、を含む利用情報を記憶する。ユーザ別利用頻度テーブルは、ユーザ毎に設けられ、所定の基準（例えば、時間帯）で利用アプリおよびアプリ設定が実行された回数（実行カウント）を記憶する。
【0017】
レコメンド判断部２０６は、ログインしたユーザ（以下、ログインユーザという）の利用情報に基づいて、当該ログインユーザがログインした日時（ログイン時間）にレコメンド利用アプリおよびアプリ設定の少なくとも一方を選択する選択部の一例である。本実施の形態では、レコメンド判断部２０６は、ユーザ別利用頻度テーブルが含む実行カウントに基づいて、ログインユーザにレコメンドする機能および設定の少なくとも１つを選択する。
【0018】
利用情報管理部２０４は、記憶部２０５に記憶される利用記録テーブルに対して利用情報を保存する。また、利用情報管理部２０４は、利用記録テーブルに記録される利用情報に基づいてユーザ別利用頻度テーブルを作成し、当該作成したユーザ別利用頻度テーブルを記憶部２０５に保存する。本実施の形態では、利用情報管理部２０４は、ユーザ別利用頻度テーブルを予め作成しておいて記憶部２０５に保存しているが、ユーザに対して利用アプリおよびアプリ設定をレコメンドする際に、都度、ユーザ別利用頻度テーブルを作成しても良い。また、利用情報管理部２０４は、ログインユーザの利用情報が記憶部２０５に十分保存されていない場合、他のユーザの利用情報に基づいて、ログインユーザのユーザ別利用頻度テーブルを作成する。若しくは、利用情報管理部２０４は、ログインユーザの利用情報が記憶部２０５に十分保存されていない場合、他のユーザの利用情報に基づいて、ログインユーザの利用情報に基づいて作成したユーザ別利用頻度テーブルを補正する。
【0019】
また、利用情報管理部２０４は、ログインユーザの利用情報が十分に保存されていない場合に、他のユーザ（例えば、全ユーザ）の利用情報（例えば、全ユーザの利用情報の平均）に基づいて、ログイン時間にログインユーザにレコメンドする利用アプリおよびアプリ設定（例えば、ユーザがよく使う利用アプリおよびアプリ設定）の少なくとも一方を選択する選択部の一例である。ここで、ログインユーザの利用情報が十分に保存されていないとは、利用記録テーブルに記録されるログインユーザの利用情報が予め設定された数以下であることであっても良い。
【0020】
これにより、ユーザ毎に利用した機能と設定と時間とを含む利用情報を記憶して起き、利用情報が少ないユーザがログインした場合に他のユーザの利用情報を用いて、ログインユーザにレコメンドする機能および設定を表示することで、自動でよく使う機能および設定をレコメンドすることができる。その結果、ユーザの利用履歴が少ない場合でもユーザが求める機能および設定のレコメンドを提示することができる。
【0021】
また、利用情報管理部２０４は、ログインユーザの利用情報が十分保存されていない場合に、ログインユーザと同じグループに所属するユーザ（例えば、複数のユーザ）の利用情報に基づいて、ログイン時間にレコメンドする利用アプリおよびアプリ設定の少なくとも一方を選択しても良い。または、利用情報管理部２０４は、ログインユーザの利用情報が十分保存されていない場合に、利用頻度の高いユーザのうち上位複数名のユーザの利用情報に基づいて、ログイン時間にレコメンドする利用アプリおよびアプリ設定の少なくとも一方を選択しても良い。ここで、利用頻度の高いユーザとは、利用記録テーブルに予め設定された数以上の利用情報が記録されているユーザであっても良い。または、利用情報管理部２０４は、ログインユーザの利用情報が十分保存されていない場合に、ランダムに選出した複数名のユーザの利用情報に基づいて、ログイン時間にレコメンドする利用アプリおよびアプリ設定の少なくとも一方を選択しても良い。
【0022】
表示部２０２は、レコメンド判断部２０６または利用情報管理部２０４により選択された利用アプリおよびアプリ設定の少なくとも一方を提案する画面を表示する表示部の一例である。具体的には、表示部２０２は、ユーザがログインしたタイミングに、選択した利用アプリおよびアプリ設定の少なくとも一方を示す画面を表示する。
【0023】
また、表示部２０２は、レコメンドされた利用アプリおよびアプリ設定の少なくとも一方をログインユーザが変更または削除する画面を表示しても良い。これにより、ユーザがアプリケーションを使う時間が変わった場合等において、レコメンドされる利用アプリおよびアプリ設定を変更することができる。その場合、利用情報管理部２０４は、利用アプリおよびアプリ設定の変更または削除に応じて、利用記録テーブルを書き換えても良いし、若しくはユーザ別利用頻度テーブルを書き換えても良い。
【0024】
図３は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置におけるレコメンド画面の一例を示す図である。本実施の形態では、表示部２０２は、図３に示すように、レコメンドされたアプリ設定（例えば、両面設定：両面、カラー：モノクロ、部数：５０）を含む画面（レコメンド画面）を表示する。また、表示部２０２は、図３に示すように、アプリ設定をデフォルト設定に変更する取消ボタン、およびアプリ設定を有効にするＯＫボタンを含むレコメンド画面を表示する。
【0025】
図４は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置におけるアプリ設定の反映完了を示す画面の一例を示す図である。本実施の形態では、表示部２０２は、レコメンド画面においてＯＫボタンが押下されると、図４に示すように、アプリ設定が有効になったことを示すメッセージ（例えば、「！よく使う設定に変更しました。」）を含む画面を表示しても良い。
【0026】
図５は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置が記憶する利用記録テーブルの一例を示す図である。本実施の形態では、利用記録テーブルには、図５に示すように、ユーザ名、ユーザが利用したアプリケーション（利用アプリ）の名称であるアプリ名、アプリケーションの各種設定（アプリ設定）、およびアプリケーションの実行時間を含む利用情報が記録される。
【0027】
図６は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置が記憶するユーザ別利用頻度テーブルの一例を示す図である。本実施の形態では、ユーザ別利用頻度テーブルは、図６に示すように、ユーザ毎に、所定の基準における、利用アプリと、アプリ設定と、当該アプリ設定で利用アプリが実行された回数（実行カウント）と、を含むテーブルである。ユーザ別利用頻度テーブルは、利用記録テーブルに基づいて作成される。例えば、図６に示すユーザ別利用頻度テーブルは、１時間毎に区切ることを所定の基準とした、ユーザＡのユーザ別利用頻度テーブルである。
【0028】
図７は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置においてユーザ別利用頻度テーブルの作成に用いられる所定の基準の一例を説明するための図である。本実施の形態では、利用情報管理部２０４は、図７に示すように、所定の基準として、基準１～４を用いても良い。ここでは、基準１は、１時間毎に区切ること、基準２は、朝，昼，夕の３つの時間帯に区切ること、基準３は、基準１および基準２の組合せに曜日を加えて区切ること、基準４は、基準１～３について利用記録テーブルからの利用情報の抽出範囲を直前の所定期間（例えば、３か月）に絞ることであっても良い。
【0029】
図８～１０は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置におけるユーザ別利用頻度テーブルの作成処理の一例を説明するための図である。画像形成装置１を使い始めたばかりのユーザ、または画像形成装置１を普段あまり利用しないユーザのユーザ別利用頻度テーブルを作成すると、利用情報が少なく、有益なレコメンドを行うことが難しい。本実施の形態にかかる画像形成装置１は、そのようなユーザに対して、ユーザ自身以外のユーザの利用情報を利用してユーザ別利用頻度テーブルを作成することで、有益なレコメンド機能を提供できるようにする。
【0030】
画像形成装置１の利用頻度の低いユーザの場合、当該ユーザの利用情報のみに基づいてユーザ別利用頻度テーブルを作成して、当該ユーザ別利用頻度テーブルの補正を行わないと、図８に示すように、実行カウントが少ないユーザ別利用頻度テーブルとなってしまい、有益なレコメンドを行うことが難しい。
【0031】
そこで、本実施の形態では、利用情報管理部２０４は、図９に示す作成方法にてユーザ別利用頻度テーブル作成する。例えば、利用情報管理部２０４は、利用記録テーブルに記録される全ユーザの利用情報に基づいてユーザ別利用頻度テーブルを作成しても良い。または、例えば、利用情報管理部２０４は、ログインユーザと同等と判断できるユーザの利用情報に基づいてユーザ別利用頻度テーブルを作成しても良い。
【0032】
または、例えば、利用情報管理部２０４は、利用記録テーブルに基づいて利用回数の多いユーザを検索し、当該検索したユーザの利用情報に基づいてユーザ別利用頻度テーブルを作成しても良い。または、例えば、利用情報管理部２０４は、利用記録テーブルから利用回数が多い利用アプリおよびアプリ設定を抽出し、当該抽出した利用アプリおよびアプリ設定に基づいてユーザ別利用頻度テーブルを作成しても良い。
【0033】
これによって、図１０に示すように、利用頻度の低いユーザのユーザ別利用頻度テーブル（図８参照）を、利用頻度の高いユーザと同程度の内容に補正できるため、有益なレコメンドを提供することが可能となる。また、ユーザ別利用頻度テーブルに補正をかけることで利用アプリおよび実行カウントが増え、レコメンドを出せるようになる。
【0034】
図１１は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置におけるユーザ別利用頻度テーブルの更新処理の流れの一例を示すシーケンス図である。ユーザが操作部（入力部２０１または表示部２０２）を介してログイン要求を行うと（ステップＳ１１０１）、認証部２００は、ユーザからのログイン要求に応じてログイン処理を実行し（ステップＳ１１０２）、ログイン処理の結果を操作部を介してユーザに表示する（ステップＳ１１０３）。
【0035】
次に、ユーザは、操作部を介して、所望の機能（例えば、コピーアプリ）の表示を要求する（ステップＳ１１０４）。コピーアプリ（機能実行部２０３）は、コピーアプリの画面を操作部を介してユーザに表示する（ステップＳ１１０５）。
【0036】
次いで、ユーザが操作部を介してアプリ設定の変更を要求すると（ステップＳ１１０６）、機能実行部２０３は、アプリ設定を変更するとともに（ステップＳ１１０７）、アプリ設定の変更結果を操作部を介してユーザに表示する（ステップＳ１１０８）。次に、ユーザが操作部を介してコピーアプリのジョブの実行を要求すると（ステップＳ１１０９）、機能実行部２０３は、ジョブを実行するとともに（ステップＳ１１１０）、ジョブの実行結果を操作部を介してユーザに表示する（ステップＳ１１１１）。
【0037】
また、機能実行部２０３は、アプリ設定およびジョブの実行時間を取得する（ステップＳ１１１２）。また、機能実行部２０３は、認証部２００から、ログインユーザの情報を取得する（ステップＳ１１１３）。次いで、機能実行部２０３は、取得したログインユーザの情報（例えば、ユーザ名）、利用アプリ（例えば、コピーアプリ）、アプリ設定、および実行時間を利用情報管理部２０４に渡す（ステップＳ１１１４）。
【0038】
利用情報管理部２０４は、ログインユーザの情報、利用アプリ、アプリ設定、および実行時間を含む利用情報を利用記録テーブルに保存して当該利用記録テーブルを更新する（ステップＳ１１１５）。また、利用情報管理部２０４は、記憶部２０５から利用記録テーブルを取得し（ステップＳ１１１６）、取得した利用記録テーブルに基づいてユーザ別利用頻度テーブルを作成し（ステップＳ１１１７）、当該作成したユーザ別利用頻度テーブルを記憶部２０５に保存する（ステップＳ１１１８）。
【0039】
図１２は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置におけるユーザ別利用頻度テーブルの作成処理の流れの一例を示すシーケンス図である。まず、利用情報管理部２０４が、記憶部２０５から、利用記録テーブルを取得する（ステップＳ１１１６）。次いで、利用情報管理部２０４は、取得した利用記録テーブルから、取得したログインユーザの情報であるユーザ名と紐づく利用情報のデータ（利用アプリ、アプリ設定、実行時間）を取得する（ステップＳ１２０１）。
【0040】
次いで、利用情報管理部２０４は、取得した利用情報の数が所定数（例えば、３０個）以上であるか否かを判断し、取得した利用情報の数が予め設定された数に満たない場合、利用頻度の少ないユーザと判断する（ステップＳ１２０２）。そして、利用情報管理部２０４は、取得した利用情報に加え、他のユーザの利用情報に基づいて、ユーザ別利用頻度テーブルを作成する（ステップＳ１２０３）。利用頻度の少ないユーザでない場合、利用情報管理部２０４は、取得した利用情報に基づいてユーザ別利用頻度テーブルを作成する（ステップＳ１２０４）。
【0041】
その後、利用情報管理部２０４は、記憶部２０５に記憶されるユーザ別利用頻度テーブルのうち、ログインユーザのユーザ名と紐づくユーザ別利用頻度テーブルを、当該作成したユーザ別利用頻度テーブルにより更新する（ステップＳ１２０５）。
【0042】
図１３は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置における利用頻度が少ないユーザか否かの判断方法の一例を説明するための図である。例えば、利用情報管理部２０４は、図１３に示すように、記憶部２０５に記憶される利用記録テーブルから、直近１ヶ月のログインユーザの利用情報を取得し、当該取得した利用情報の数が予め設定された数（例えば、３０個）に満たない場合には、利用頻度が低いユーザと判断しても良い。また、例えば、利用情報管理部２０４は、図１３に示すように、記憶部２０５に記憶される利用記録テーブルから、所定の基準（例えば、同一時間帯）に入る利用情報を取得し、取得した利用情報の数が予め設定された数（例えば、１０個）に満たない場合、利用頻度が低いユーザと判断しても良い。
【0043】
図１４は、本実施の形態にかかる画像形成装置におけるレコメンドの表示処理の流れの一例を示すシーケンス図である。ユーザが操作部（入力部２０１または表示部２０２）を介してログイン要求を行うと（ステップＳ１４０１）、認証部２００は、ユーザからのログイン要求に応じてログイン処理を実行し（ステップＳ１４０２）、ログイン処理の結果を操作部を介してユーザに表示する（ステップＳ１４０３）。
【0044】
次に、ユーザは、操作部を介して、所望のアプリケーション（例えば、コピーアプリ）の表示を要求する（ステップＳ１４０４）。コピーアプリにより実現される機能実行部２０３は、コピーアプリの画面を操作部を介してユーザに表示する（ステップＳ１４０５）。
【0045】
その後、機能実行部２０３は、認証部２００から、ログインユーザの情報（例えば、ユーザ名）を取得する（ステップＳ１４０６）。次に、機能実行部２０３は、レコメンド判断部２０６に対して、ログインユーザにレコメンドするレコメンド情報を要求する（ステップＳ１４０７）。レコメンド判断部２０６は、記憶部２０５から、取得したログインユーザの情報に基づいて、当該ログインユーザのユーザ別利用頻度テーブルを取得する（ステップＳ１４０８）。
【0046】
次に、レコメンド判断部２０６は、取得したユーザ別利用頻度テーブルに基づいて、ログインユーザにレコメンドする利用アプリおよびアプリ設定があるか否かを判断する（ステップＳ１４０９）。ログインユーザにレコメンドする利用アプリおよびアプリ設定があると判断した場合、レコメンド判断部２０６は、ログインユーザにレコメンドする利用アプリおよびアプリ設定を示すレコメンド情報を機能実行部２０３に渡す（ステップＳ１４１０）。
【0047】
そして、レコメンド判断部２０６は、レコメンド情報を含む画面を操作部を介してログインユーザに表示する（ステップＳ１４１１）。一方、ログインユーザにレコメンドする利用アプリおよびアプリ設定が無いと判断した場合、レコメンド判断部２０６は、機能実行部２０３に対してレコメンド情報が無いことを通知する（ステップＳ１４１２）。
【0048】
図１５および図１６は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置においてレコメンドするか否かの判断処理の一例を説明するための図である。以下の説明では、図１５に示すように、ログイン時間と一致する時間帯の実行カウントが一定数を超えていた場合に、アプリ設定をレコメンドする判断基準について説明する。
【0049】
例えば、ユーザＢが図１６に示すようなユーザ別利用頻度テーブルを持つとする。また、実行カウントの判断基準を１０とする。ユーザＢが９：１０に画像形成装置１を利用する場合、レコメンド判断部２０６は、ユーザ別利用頻度テーブルにおいて、所定の基準（時間帯）の９：００－１０：００にデータ（利用アプリ、アプリ設定等）がないか否かを判断する。しかしながら、図１６に示すように、ユーザ別利用頻度テーブルの９：００－１０：００にはデータがないので、レコメンド判断部２０６は、レコメンドを行わない判断する。
【0050】
次に、ユーザＢが１０：３０に画像形成装置１を利用する場合、ユーザ別利用頻度テーブルの１０：００－１１：００に一致する２つのデータがあり、実行カウントは、それぞれ１７回と２回となっている。そのため、レコメンド判断部２０６は、実行カウントが１７回である利用アプリ：コピーアプリおよびアプリ設定：両面，モノクロ，５０部をレコメンドする利用アプリおよびアプリ設定として特定する。
【0051】
次に、ユーザＢが１３：４０に画像形成装置１を利用する場合、ユーザ別利用頻度テーブルの１３：００－１４：００に一致するデータがあるが、実行カウントが２であり、一定数（例えば、１０回）を超えていないため、レコメンド判断部２０６は、レコメンドしないと判断する。また、ユーザＢが１６：５０に画像形成装置１を利用する場合、ユーザ別利用頻度テーブルの１６：００－１７：００に一致する２つのデータがあり、実行カウントはそれぞれ１２回と２２回であり、どちらも一定数（例えば、１０回）を超えている。そのため、レコメンド判断部２０６は、実行カウントの多い利用アプリ：コピー、アプリ設定：両面，モノクロ，１０部を、利用アプリおよびアプリ設定として特定してレコメンドする。
【0052】
このように、第１の実施の形態にかかる画像形成装置１によれば、ユーザ毎に利用した機能と設定と時間とを含む利用情報を記憶して起き、利用情報が少ないユーザがログインした場合に他のユーザの利用情報を用いて、ログインユーザにレコメンドする機能および設定を表示することで、自動でよく使う機能および設定をレコメンドすることができる。その結果、ユーザの利用履歴が少ない場合でもユーザが求める機能および設定のレコメンドを提示することができる。
【0053】
（第２の実施の形態）
本実施の形態は、外部サーバにおいて、ログインユーザにレコメンドする機能および設定の少なくとも一方を選択する例である。以下の説明では、第１の実施の形態と同様の構成については説明を省略する。
本実施の形態は、外部サーバにおいて、ログインユーザにレコメンドする機能および設定の少なくとも一方を選択する例である。以下の説明では、第１の実施の形態と同様の構成については説明を省略する。
【0054】
図１７は、第２の実施の形態にかかる情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。本実施の形態にかかる情報処理システムは、画像形成装置１と、外部サーバ２（サーバの一例）と、を有する。本実施の形態では、外部サーバ２が、図１７に示すように、利用情報管理部２０４、記憶部２０５、およびレコメンド判断部２０６を有する。
【0055】
このように、第２の実施の形態にかかる情報処理システムによれば、複数の画像形成装置１が存在する場合、当該情報処理システム内のどの画像形成装置１からでも、外部サーバ２による利用アプリおよびアプリ設定のレコメンドを利用することができる。
【0056】
（第３の実施の形態）
本実施の形態は、ログインユーザにレコメンドする機能および設定の少なくとも一方を含む画面を外部端末に表示する例である。以下の説明では、上述の実施の形態と同様の構成については説明を省略する。
本実施の形態は、ログインユーザにレコメンドする機能および設定の少なくとも一方を含む画面を外部端末に表示する例である。以下の説明では、上述の実施の形態と同様の構成については説明を省略する。
【0057】
図１８は、第３の実施の形態にかかる情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。本実施の形態にかかる情報処理システムは、図１８に示すように、画像形成装置１、およびＰＣまたはスマートフォン等の外部端末３を有する。本実施の形態では、画像形成装置１は、図１８に示すように、認証部２００、機能実行部２０３、利用情報管理部２０４、記憶部２０５、レコメンド判断部２０６、および送信部１８０１を有する。送信部１８０１は、利用情報管理部２０４またはレコメンド判断部２０６選択された利用アプリおよびアプリ設定の少なくとも１つを外部端末３に送信する送信部の一例である。
【0058】
外部端末３は、入力部２０１、および表示部２０２を有する。表示部２０２は、画像形成装置１から送信された利用アプリおよびアプリ設定の少なくとも一方を提案する画面を表示する表示部の一例である。
【0059】
このように、第３の実施の形態にかかる情報処理システムによれば、ドライバ印刷およびRimoco（登録商標）等でのジョブ実行に対して、利用アプリおよびアプリ設定をレコメンドできる。その場合は、どの外部端末３から利用されたかの情報を記憶部２０５のテーブルに保持させても良い。
【0060】
なお、本実施の形態の画像形成装置１で実行されるプログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込まれて提供される。本実施の形態の画像形成装置１で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成しても良い。
【0061】
さらに、本実施の形態の画像形成装置１で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施の形態の画像形成装置１０で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
【0062】
本実施の形態の画像形成装置１で実行されるプログラムは、上述した各部（機能実行部２０３、利用情報管理部２０４、レコメンド判断部２０６）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ１０２等のプロセッサの一例が上記ＲＯＭからプログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、機能実行部２０３、利用情報管理部２０４、レコメンド判断部２０６が主記憶装置上に生成されるようになっている。
【0063】
なお、上記実施の形態では、本発明の画像形成装置１を、コピー機能、プリンタ機能、スキャナ機能およびファクシミリ機能のうち少なくとも２つの機能を有する複合機に適用した例を挙げて説明するが、複写機、プリンタ、スキャナ装置、ファクシミリ装置等の画像形成装置であればいずれにも適用することができる。
【0064】
本発明の態様は、例えば、以下のとおりである。
＜１＞ ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部と、を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、画像形成装置。
＜２＞ 前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合に、当該ログインユーザと同じグループに所属するユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、＜１＞に記載の画像形成装置。
＜３＞ 前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合に、利用頻度の高いユーザの上位複数名の前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、＜１＞に記載の画像形成装置。
＜４＞ 前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合に、ランダムに選出した複数名のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、＜１＞に記載の画像形成装置。
＜５＞ 前記表示部は、ログインタイミングに、選択した前記機能および前記設定の少なくとも一方を含む画面を表示する、＜１＞から＜４＞のいずれか一項に記載の画像形成装置。
＜６＞ 前記表示部は、レコメンドされた前記機能を変更もしくは削除する画面を表示する、＜１＞から＜５＞のいずれか一項に記載の画像形成装置。
＜７＞ 前記選択部は、前記利用情報に基づいて、ユーザ毎に、所定の基準で前記機能および前記設定が実行された実行カウントを含むユーザ別利用頻度テーブルを作成し、当該ユーザ別利用頻度テーブルが含む前記実行カウントに基づいて、前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択し、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログインユーザの前記ユーザ別利用頻度テーブルを作成する、＜１＞から＜６＞のいずれか一項に記載の画像形成装置。
＜８＞ 画像形成装置とサーバとを有する情報処理システムであって、
前記サーバは、
ユーザ毎に、当該ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、を備え、
前記画像形成装置は、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部、を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、情報処理システム。
＜９＞ 画像形成装置と外部端末とを有する情報処理システムであって、
前記画像形成装置は、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを前記外部端末に送信する送信部と、を備え、
前記外部端末は、
前記画像形成装置から送信された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、情報処理システム。
＜１０＞ 画像形成装置で実行される情報処理方法であって、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する工程と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する工程と、
前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する工程と、
を含む情報処理方法。
＜１１＞ コンピュータを、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部、して機能させ、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、プログラム。
＜１＞ ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部と、を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、画像形成装置。
＜２＞ 前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合に、当該ログインユーザと同じグループに所属するユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、＜１＞に記載の画像形成装置。
＜３＞ 前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合に、利用頻度の高いユーザの上位複数名の前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、＜１＞に記載の画像形成装置。
＜４＞ 前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合に、ランダムに選出した複数名のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、＜１＞に記載の画像形成装置。
＜５＞ 前記表示部は、ログインタイミングに、選択した前記機能および前記設定の少なくとも一方を含む画面を表示する、＜１＞から＜４＞のいずれか一項に記載の画像形成装置。
＜６＞ 前記表示部は、レコメンドされた前記機能を変更もしくは削除する画面を表示する、＜１＞から＜５＞のいずれか一項に記載の画像形成装置。
＜７＞ 前記選択部は、前記利用情報に基づいて、ユーザ毎に、所定の基準で前記機能および前記設定が実行された実行カウントを含むユーザ別利用頻度テーブルを作成し、当該ユーザ別利用頻度テーブルが含む前記実行カウントに基づいて、前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択し、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログインユーザの前記ユーザ別利用頻度テーブルを作成する、＜１＞から＜６＞のいずれか一項に記載の画像形成装置。
＜８＞ 画像形成装置とサーバとを有する情報処理システムであって、
前記サーバは、
ユーザ毎に、当該ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、を備え、
前記画像形成装置は、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部、を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、情報処理システム。
＜９＞ 画像形成装置と外部端末とを有する情報処理システムであって、
前記画像形成装置は、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報を記憶する記憶部と、
前記利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを前記外部端末に送信する送信部と、を備え、
前記外部端末は、
前記画像形成装置から送信された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する表示部を備え、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が前記記憶部に十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、情報処理システム。
＜１０＞ 画像形成装置で実行される情報処理方法であって、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する工程と、
選択された前記機能および前記設定の少なくとも１つを提案する画面を表示する工程と、
前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する工程と、
を含む情報処理方法。
＜１１＞ コンピュータを、
ユーザ毎に、ユーザが利用した機能と、当該機能の実行時間と、当該機能の設定と、を含む利用情報に基づいて、ユーザ毎のログイン時間に応じて、ログインしたログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する選択部、して機能させ、
前記選択部は、前記ログインユーザの前記利用情報が十分保存されていない場合、他のユーザの前記利用情報に基づいて、前記ログイン時間に前記ログインユーザにレコメンドする前記機能および前記設定の少なくとも１つを選択する、プログラム。
【符号の説明】
【0065】
１ 画像形成装置
２ 外部サーバ
３ 外部端末
１０１ メモリ
１０２ ＣＰＵ
１０３ 読取装置
１０４ ディスプレイ
１０５ 不揮発性記憶領域
１０６ 印刷装置
１０７ 通信手段
１０８ 入力装置
２０１ 入力部
２０２ 表示部
２０３ 機能実行部
２０４ 利用情報管理部
２０５ 記憶部
２０６ レコメンド判断部
２ 外部サーバ
３ 外部端末
１０１ メモリ
１０２ ＣＰＵ
１０３ 読取装置
１０４ ディスプレイ
１０５ 不揮発性記憶領域
１０６ 印刷装置
１０７ 通信手段
１０８ 入力装置
２０１ 入力部
２０２ 表示部
２０３ 機能実行部
２０４ 利用情報管理部
２０５ 記憶部
２０６ レコメンド判断部
【先行技術文献】
【特許文献】
【0066】
【特許文献1】特開２０１１－７６１４０号公報
【特許文献2】特開２０１８－３９２０５号公報
【特許文献3】特開平０８－１９０５２７号公報
【特許文献4】特開２０１０－０６１５０１号公報
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】