特開 2024-126486 データベース管理装置及び方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024126486

(43)【公開日】2024-09-20

(54)【発明の名称】データベース管理装置及び方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/22 20190101AFI20240912BHJP

【ＦＩ】

G06F16/22

【審査請求】未請求

【請求項の数】12

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023034882

(22)【出願日】2023-03-07

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(71)【出願人】

【識別番号】504137912

【氏名又は名称】国立大学法人 東京大学

(74)【代理人】

【識別番号】110002365

【氏名又は名称】弁理士法人サンネクスト国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】西川 記史

(72)【発明者】

【氏名】藤原 真二

(72)【発明者】

【氏名】小澤 麻由子

(72)【発明者】

【氏名】茂木 和彦

(72)【発明者】

【氏名】合田 和生

(72)【発明者】

【氏名】早水 悠登

【テーマコード（参考）】

5B175

【Ｆターム（参考）】

5B175CA03

5B175KA08

(57)【要約】

【課題】検索条件やパーティションキーの有無に関わらず結合処理において内表のスキャン範囲を限定することが可能であり、且つ、結合処理の性能を向上させる。
【解決手段】表に格納されている値のレンジを表す列レンジ索引がある。結合処理の各段の結合において、当段の結合結果が次段の結合に関わる外表となる場合、データベース管理装置は、当段の結合に関わる内表におけるヒット行を次段の結合に関わる内表が含んでいる可能性があるか否かを、当段の結合列に対応の列レンジ索引と、次段の結合列に対応の列レンジ索引とを基に特定する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

記憶装置に格納されているデータベースのクエリを受け付けるクエリ受付部と、
前記クエリに応答した処理であるクエリ処理を実行するクエリ実行部と、
内表のスキャン範囲を表すデータであるフィルタを作成するフィルタ作成部と
を備え、
前記記憶装置が、表に格納されている値のレンジを表すデータである列レンジ索引を格納し、
前記クエリ処理は、複数段の結合を含んだ結合処理が行われる処理であり、
前記結合処理の各段の結合において、当段の結合結果が次段の結合に関わる外表となる場合、
前記フィルタ作成部は、フィルタ作成処理を行い、
前記クエリ実行部は、当該次段の結合に関わる内表のうち、当該フィルタ作成処理において作成されたフィルタが表す範囲のみをスキャンし、
前記フィルタ作成処理は、当段の結合に関わる内表におけるヒット行を次段の結合に関わる内表が含んでいる可能性があるか否かを、当段の結合列に対応の列レンジ索引と、次段の結合列に対応の列レンジ索引とを基に特定することを含む、
データベース管理装置。

【請求項2】

前記フィルタ作成処理は、更に、次段の結合に関わる内表が当段の結合に関わる内表におけるヒット行を含んでいる可能性がある場合は次段の結合に関わる内表のスキャンの実施を決定することを含む、
請求項１に記載のデータベース管理装置。

【請求項3】

前記データベースにおける表が、複数のセグメントで構成されており、
前記複数のセグメントの各々は、行より大きな単位であり、前記表のうちの二つ以上の行で構成されており、前記表が有する複数の列を有し、
前記列レンジ索引が、セグメント毎に存在し、
各列レンジ索引は、当該列レンジ索引に対応のセグメントの列に格納されている値のレンジを表すデータであり、
前記フィルタ作成処理は、
当段の結合に関わる内表におけるヒット行を含んだセグメントのレンジの少なくとも一部に重複するレンジを持つセグメントを、当段の結合列に対応の列レンジ索引と、次段の結合列に対応の列レンジ索引とを基に特定することと、
特定されたセグメントを表すデータをフィルタに追加することと
を含む、
請求項１に記載のデータベース管理装置。

【請求項4】

前記フィルタ作成部は、セグメントに最初のヒット行がある場合に、前記フィルタ作成処理を行う、
請求項３に記載のデータベース管理装置。

【請求項5】

前記クエリ処理が前記複数段の結合を含んだ前記結合処理を含む場合、前記クエリ処理が各列についてセグメント間のレンジの重複が小さいか否か、又は、前記データベースに格納されている値が使用されるアプリケーションが所定のアプリケーションか否かの判定である作成判定を行う作成判定部、
を更に備え、
前記フィルタ作成部は、前記作成判定の結果が真の場合に、前記フィルタ作成処理を行う、
請求項３に記載のデータベース管理装置。

【請求項6】

前記データベースにおける表が、複数のチャンクで構成されており、
各チャンクは、二つ以上のセグメントで構成されており、
前記フィルタ作成部は、前記特定されたセグメントの数に応じて、スキャン単位をセグメント、チャンク及び内表全体のいずれにするかを選択し、当該選択したスキャン単位に応じて、前記フィルタを更新、又は、前記フィルタを作成しない、
請求項３に記載のデータベース管理装置。

【請求項7】

前記特定されたセグメントの数が、セグメント数が小であるとの条件を満たす場合、前記スキャン単位は、セグメントであり、
前記特定されたセグメントの数が、セグメント数が中であるとの条件を満たす場合、前記スキャン単位は、チャンクであり、
前記特定されたセグメントの数が、セグメント数が大であるとの条件を満たす場合、前記スキャン単位は、内表全体である、
請求項６に記載のデータベース管理装置。

【請求項8】

前記結合処理は、再帰結合処理であり、
前記フィルタ作成処理は、
当段の結合に関わる内表におけるヒット行を含んだセグメントのレンジを、次段の結合列に対応の列レンジ索引から特定することと、
当該特定されたレンジの少なくとも一部に重複するレンジを持つセグメントを、当段の結合列に対応の列レンジ索引から特定することと、
当該特定されたセグメントを表すデータをフィルタに追加することと
を含む、
請求項３に記載のデータベース管理装置。

【請求項9】

前記結合処理は、多段結合処理であり、
前記フィルタ作成処理は、
当段の結合に関わる内表におけるヒット行を含んだセグメントのレンジを、当段の結合列に対応の列レンジ索引から特定することと、
当該特定されたレンジの少なくとも一部に重複するレンジを持つセグメントを、次段の結合列に対応の列レンジ索引から特定することと、
当該特定されたセグメントを表すデータをフィルタに追加することと
を含む、
請求項３に記載のデータベース管理装置。

【請求項10】

前記クエリ処理が前記複数段の結合を含んだ前記結合処理を含む場合、前記データベースに格納されている値が使用されるアプリケーションが所定のアプリケーションか否かの判定である作成判定を行う作成判定部、
を更に備え、
前記フィルタ作成部は、前記作成判定の結果が真の場合に、前記フィルタ作成処理を行う、
請求項１に記載のデータベース管理装置。

【請求項11】

記憶装置に格納されているデータベースのクエリに応答した処理であるクエリ処理が、複数段の結合を含んだ結合処理が行われる処理であり、且つ、前記結合処理の各段の結合において、当段の結合結果が次段の結合に関わる外表となる場合、
コンピュータが、フィルタ作成処理を行い、
コンピュータが、当該次段の結合に関わる内表のうち、当該フィルタ作成処理において作成されたフィルタが表す範囲のみをスキャンし、
前記記憶装置が、表に格納されている値のレンジを表すデータである列レンジ索引を格納し、
前記フィルタは、内表のスキャン範囲を表すデータであり、
前記フィルタ作成処理は、当段の結合に関わる内表におけるヒット行を次段の結合に関わる内表が含んでいる可能性があるか否かを、当段の結合列に対応の列レンジ索引と、次段の結合列に対応の列レンジ索引とを基に特定することを含む、
データベース管理方法。

【請求項12】

記憶装置に格納されているデータベースのクエリに応答した処理であるクエリ処理が、複数段の結合を含んだ結合処理が行われる処理であり、且つ、前記結合処理の各段の結合において、当段の結合結果が次段の結合に関わる外表となる場合、
フィルタ作成処理を行い、
当該次段の結合に関わる内表のうち、当該フィルタ作成処理において作成されたフィルタが表す範囲のみをスキャンする、
ことをコンピュータに実行させ、
前記記憶装置が、表に格納されている値のレンジを表すデータである列レンジ索引を格納し、
前記フィルタは、内表のスキャン範囲を表すデータであり、
前記フィルタ作成処理は、当段の結合に関わる内表におけるヒット行を次段の結合に関わる内表が含んでいる可能性があるか否かを、当段の結合列に対応の列レンジ索引と、次段の結合列に対応の列レンジ索引とを基に特定することを含む、
コンピュータプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、概して、データベース管理に関し、特に、データベースの表の結合に関する。

【背景技術】

【0002】

外表と内表の結合に関し、例えば、特許文献１及び非特許文献１乃至３に開示の技術が知られている。特許文献１及び非特許文献１乃至３のいずれの文献も、内表のスキャン範囲を限定する方法を開示している。

【0003】

具体的には、例えば、特許文献１及び非特許文献３は、外表の行セットを用いた内表のスキャン範囲限定の方法を開示する。非特許文献２は、外表の結合列に付与された検索条件を用いたスキャン範囲限定の方法を開示する。非特許文献３は、ブルームフィルタを用いたスキャン範囲限定の方法を開示する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】ＵＳ１０，８１０，２０

【非特許文献】

【0005】

【非特許文献1】Ｓｒｉｋａｎｔｈ Ｋａｎｄｕｌａ等著，「Ｐｕｓｈｉｎｇ Ｄａｔａ－Ｉｎｄｕｃｅｄ Ｐｒｅｄｉｃａｔｅｓ Ｔｈｒｏｕｇｈ Ｊｏｉｎｓ ｉｎ Ｂｉｇ－Ｄａｔａ Ｃｌｕｓｔｅｒｓ」，ＶＬＤＢ２００４

【非特許文献2】杉江伸祐著，「ＳＱＬ実行時のブルームフィルタ（Ｂｌｏｏｍ Ｆｉｌｔｅｒ）アルゴリズム」，２０１６年１０月３１日https://future-architect.github.io/articles/20161031/

【非特許文献3】Ａｌｉ Ａｆｒｏｏｚｅｈ等著，「Ｆａｓｔｅｒ ＳＱＬ Ｑｕｅｒｉｅｓ ｏｎ Ｄｅｌｔａ Ｌａｋｅ ｗｉｔｈ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｆｉｌｅ Ｐｒｕｎｉｎｇ」，２０２０年４月３０日https://www.databricks.com/blog/2020/04/30/faster-sql-queries-on-delta-lake-with-dynamic-file-pruning.html

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

特許文献１及び非特許文献３によれば、行ごとに内表のレンジの探索が必要となり、故に、結合の処理性能が低下する。

【0007】

非特許文献１によれば、検索条件が付与されない場合は内表のスキャン範囲を限定することができない。

【0008】

非特許文献２によれば、結合がパーティションキーを用いた結合でなければ内表のスキャン範囲を限定することができない。また、非特許文献２によれば、行ごとに該当のパーティションを探索する必要があり、故に、結合の処理性能が低下する。

【課題を解決するための手段】

【0009】

データベース管理装置は、記憶装置に格納されているデータベースのクエリに応答した処理であるクエリ処理を行う。クエリ処理が、複数段の結合を含んだ結合処理が行われる処理であり、且つ、当該結合処理の各段の結合において、当段の結合結果が次段の結合に関わる外表となる場合、データベース管理装置は、フィルタ作成処理を行い、当該次段の結合に関わる内表のうち、当該フィルタ作成処理において作成されたフィルタ（内表のスキャン範囲を表すデータ）が表す範囲のみをスキャンする。記憶装置が、表に格納されている値のレンジを表すデータである列レンジ索引を格納する。フィルタ作成処理は、当段の結合に関わる内表におけるヒット行を次段の結合に関わる内表が含んでいる可能性があるか否かを、当段の結合列に対応の列レンジ索引と、次段の結合列に対応の列レンジ索引とを基に特定ることを含む。

【発明の効果】

【0010】

本発明によれば、検索条件やパーティションキーの有無に関わらず結合処理において内表のスキャン範囲を限定することが可能であり、且つ、結合処理の性能を向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】第１の実施形態に係るデータベース管理装置を含むシステム全体の構成を示す。

【図2】データベースにおける表の構成を示す。

【図3】列レンジ索引の構成を示す。

【図4】再帰結合処理の例を示す。

【図5】再帰結合処理におけるフィルタ作成の例を示す。

【図6A】スキャン単位がセグメントであるケースの例を示す。

【図6B】スキャン単位がチャンクであるケースの例を示す。

【図6C】スキャン単位が内表全体であるケース（フィルタ作成無し）の例を示す。

【図7】第１の実施形態に係るクエリ処理の流れを示す。

【図8】次段フィルタ作成処理の流れを示す。

【図9】第１の実施形態に係る作成判定処理の流れを示す。

【図10】第２の実施形態における多段結合処理の例を示す。

【図11】多段結合処理におけるフィルタ作成の例を示す。

【図12】第２の実施形態に係るクエリ処理の流れを示す。

【図13】第１又は第２の実施形態において内表のスキャン範囲を限定することが有用なデータ構造の例を示す。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下の説明では、「インターフェース装置」は、一つ以上のインターフェースデバイスでよい。当該一つ以上のインターフェースデバイスは、下記のうちの少なくとも一つでよい。
・一つ以上のＩ／Ｏ（Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ）インターフェースデバイス。Ｉ／Ｏ（Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ）インターフェースデバイスは、Ｉ／Ｏデバイスと遠隔の表示用計算機とのうちの少なくとも一つに対するインターフェースデバイスである。表示用計算機に対するＩ／Ｏインターフェースデバイスは、通信インターフェースデバイスでよい。少なくとも一つのＩ／Ｏデバイスは、ユーザインターフェースデバイス、例えば、キーボード及びポインティングデバイスのような入力デバイスと、表示デバイスのような出力デバイスとのうちのいずれでもよい。
・一つ以上の通信インターフェースデバイス。一つ以上の通信インターフェースデバイスは、一つ以上の同種の通信インターフェースデバイス（例えば一つ以上のＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ））であってもよいし二つ以上の異種の通信インターフェースデバイス（例えばＮＩＣとＨＢＡ（Ｈｏｓｔ Ｂｕｓ Ａｄａｐｔｅｒ））であってもよい。

【0013】

また、以下の説明では、「メモリ」は、一つ以上の記憶デバイスの一例である一つ以上のメモリデバイスであり、典型的には主記憶デバイスでよい。メモリにおける少なくとも一つのメモリデバイスは、揮発性メモリデバイスであってもよいし不揮発性メモリデバイスであってもよい。

【0014】

また、以下の説明では、「永続記憶装置」は、一つ以上の記憶デバイスの一例である一つ以上の永続記憶デバイスでよい。永続記憶デバイスは、典型的には、不揮発性の記憶デバイス（例えば補助記憶デバイス）でよく、具体的には、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、又はＮＶＭｅ（Ｎｏｎ－Ｖｏｌａｔｉｌｅ Ｍｅｍｏｒｙ Ｅｘｐｒｅｓｓ）ドライブでよい。

【0015】

また、以下の説明では、「プロセッサ」は、一つ以上のプロセッサデバイスでよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、典型的には、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）のようなマイクロプロセッサデバイスでよいが、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）のような他種のプロセッサデバイスでもよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、シングルコアでもよいしマルチコアでもよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、プロセッサコアでもよい。少なくとも一つのプロセッサデバイスは、処理の一部又は全部を行うハードウェア回路（例えばＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）又はＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ））といった広義のプロセッサデバイスでもよい。

【0016】

また、以下の説明では、「ｙｙｙ部」の表現にて機能を説明することがあるが、機能は、一つ以上のコンピュータプログラムがプロセッサによって実行されることで実現されてもよいし、一つ以上のハードウェア回路（例えばＦＰＧＡ又はＡＳＩＣ）によって実現されてもよいし、それらの組合せによって実現されてもよい。プログラムがプロセッサによって実行されることで機能が実現される場合、定められた処理が、適宜に記憶装置及び／又はインターフェース装置等を用いながら行われるため、機能はプロセッサの少なくとも一部とされてもよい。機能を主語として説明された処理は、プロセッサあるいはそのプロセッサを有する装置が行う処理としてもよい。プログラムは、プログラムソースからインストールされてもよい。プログラムソースは、例えば、プログラム配付計算機又は計算機が読み取り可能な記憶媒体（例えば非一時的な記憶媒体）であってもよい。各機能の説明は一例であり、複数の機能が一つの機能にまとめられたり、一つの機能が複数の機能に分割されたりしてもよい。

【0017】

また、以下の説明では、同種の要素を区別しないで説明する場合には、参照符号のうちの共通符号を使用し、同種の要素を区別して説明する場合には、参照符号（又は要素の識別番号）を使用することがある。

【0018】

本発明は、結合処理での内表のスキャン範囲の限定を実現する。本明細書において、結合処理は、再帰結合処理又は多段結合処理のように複数段の結合を含む結合処理であり、且つ、次段の結合において外表が前段の結合の結果に基づく表である結合である。以下、幾つかの実施形態を説明する。
［第１の実施形態］

【0019】

図１は、第１の実施形態に係るデータベース管理装置を含むシステム全体の構成を示す。

【0020】

データベース管理装置１００は、インターフェース装置１０１、メモリ１０２及びプロセッサ１０３を備える。

【0021】

インターフェース装置１０１は、通信ネットワーク（例えばインターネット）１５０に接続されている。インターフェース装置１０１は、通信ネットワーク１５０を介して、ユーザ装置１１０及び外部記憶装置１４０と通信する。ユーザ装置１１０は、パーソナルコンピュータ等の物理的な計算機でもよいし、物理的な計算機に基づく仮想的な計算機でもよい。また、インターフェース装置１０１は、ユーザ装置１１０に代えて又は加えて、ユーザインターフェースデバイスとしての入出力デバイスに接続されていてもよい。すなわち、ユーザ装置１１０及び入出力デバイスのいずれとの間でも、データベース管理装置１００が情報の入出力を行ってもよい。また、データベース管理装置１００とユーザ装置１１０が接続される通信ネットワークと、データベース管理装置１００と外部記憶装置１４０が接続される通信ネットワークは異なっていてもよい。

【0022】

外部記憶装置１４０は、永続記憶装置でもよいし、永続記憶装置を含んだ装置でもよいし、オンラインストレージでもよい。外部記憶装置１４０は、データベース１４１を記憶する。データベース１４１は、表１５１と列レンジ索引１７３とを含む。列レンジ索引１７３は、表１５１における結合列毎に存在し、列のレンジを表す索引データである。データベース１４１は、インメモリデータベースでもよい。「結合列」とは、結合に使われる列（結合対象としての列）である。

【0023】

メモリ１０２は、一つ又は複数のコンピュータプログラムを記憶する。これらのプログラムがプロセッサ１０３により実行されることで、ＤＢＭＳ（ＤａｔａＢａｓｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）１１０が実現される。ＤＢＭＳ１１０は、クエリ受付部１１１、最適化部１１２及びクエリ実行部１１３といった機能を有する。

【0024】

クエリ受付部１１１は、データベース１４１に対するクエリをユーザ装置１１０から受け付ける。クエリは、例えば、ＳＱＬ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅ）によって記述される。ユーザ装置１１０は、クエリソースの一例でよい。クエリソースは、ユーザ装置１１０のようにデータベース管理装置１００の外部の装置でもよいし、データベース管理装置１００の内部の要素（例えば、プロセッサ１０３がメモリにおけるコンピュータプログラムを実行することで実現されるアプリケーション）であってもよい。

【0025】

最適化部１１２は、クエリ受付部１１１が受け付けたクエリに基づいて当該クエリを実行するために必要なクエリプランを作成してよい。クエリプランは、例えば、一つ以上のデータベース演算子と、データベース演算子の実行順序の関係を含む情報でよい。クエリプランは、例えば、データベース演算子をノード、データベース演算子の実行順序の関係をエッジとする木構造で表されてよい。

【0026】

最適化部１１２は、作成判定部１２０を有する。作成判定部１２０は、フィルタ作成の要否を判定する。作成判定部１２０は、フィルタ作成の要と判定した場合、スキャン作成フラグを“ＯＮ”とする。「スキャン作成フラグ」は、スキャン作成の要否を表すデータの一例であり、例えばメモリ１０２に記録されている。「フィルタ」は、結合においてスキャンされる内表のスキャン範囲を表すデータである。なお、作成判定部１２０は、最適化部１１２の外に設けられてもよい。

【0027】

クエリ実行部１１３は、作成されたクエリプランに基づいてクエリを実行し当該クエリの実行結果をユーザ装置１１０に返す。クエリ実行において、クエリ実行部１１３は、データベース演算子を実行するためのタスクを作成し、作成されたタスクを実行することで、そのタスクに対応したデータベース演算子に必要なデータの読込み要求（又は書込み要求）を発行することができる。クエリ実行部１１３は、一のタスクで複数のデータベース演算子を実行してもよい。タスクの実装としては、例えば、図示しないＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）が実現するプロセスやカーネルスレッド等のほか、ライブラリ等が実現するユーザスレッドを用いてよい。

【0028】

クエリ実行部１１３は、フィルタ作成部１３０を有する。フィルタ作成部１３０は、フィルタを作成する。フィルタ作成部１３０は、スキャン作成フラグが“ＯＮ”の場合にフィルタ作成を行う。なお、フィルタ作成部１３０は、クエリ実行部１１３の外に設けられてもよい。

【0029】

図２は、データベース１４１における表１５１の構成を示す。

【0030】

表１５１は、一般に、複数の行と複数の列とを有する。本実施形態では、表１５１は、複数のチャンク１７１で構成される。チャンク１７１は、複数のセグメント１７２で構成される。セグメント１７２は、行より大きな単位であり、表１５１の一部の行（二つ以上の行）で構成され、表１５１が有する複数の列を有する。

【0031】

なお、表１５１の分割は、図２が示す例に限られないでよい。例えば、セグメント１７２より大きいチャンク１７１といった階層が無くてもよい。また、一部の複数のセグメント１７２が一部の複数の列を有し、別の一部の複数のセグメント１７２が別の一部の複数の列を有してもよい（但し、少なくとも第１の実施形態では、当段の結合列と次段の結合列は同一セグメント１７２に存在する必要がある）。また、本実施形態では、チャンク１７１のサイズもセグメント１７２のサイズも一律であるが、チャンク１７１のサイズ、及び／又は、セグメント１７２のサイズは、一律でなくてもよい。また、チャンク１７１が有するセグメント１７２の数も一律でなくてもよい。

【0032】

図３は、列レンジ索引１７３の構成を示す。

【0033】

列レンジ索引１７３は、上述したように、表１５１が有する結合列毎に存在する。列レンジ索引１７３は、対応列（当該列レンジ索引１７３に対応する列）に関し、当該列の値のレンジ、例えば、最小値及び最大値を表す。

【0034】

より具体的には、列レンジ索引１７３は、対応列について、チャンク１７１毎にサブ索引３００を有する。サブ索引３００は、対応チャンク（当該サブ索引３００に対応するチャンク）１７１について、対応チャンク１７１が有するセグメント１７２毎に、対応列の当該セグメント１７２でのレンジを表す。また、サブ索引３００は、対応チャンク１７１について、対応列の対応チャンク１７１でのレンジを表す。

【0035】

なお、本実施形態では、列が有する値は数値であり、値の大きさは、数値の大きさであるが、列が有する値が数値以外の値である場合、値の大きさは、値の種類によって定められた定義に従ってよい。例えば、値がアルファベットで構成される場合、アルファベットの先頭である“ａ”が最小値であってアルファベットの末尾である“ｚ”が最大値とされてよい。

【0036】

第１の実施形態では、結合処理は、再帰クエリに従う再帰結合処理である。

【0037】

図４は、再帰結合処理の例を示す。

【0038】

フィルタ作成部１３０は、外表（Ｌｅｆｔ）と内表（Ｒｉｇｈｔ）の結合において、次段の結合での内表スキャン範囲を表すフィルタ４００を作成する。次段の結合では、前段の結合の結果としての表が外表である。クエリ実行部１１３は、外表と内表の結合（次段の結合）において、内表のうち、フィルタ４００が表す範囲のみをスキャンする。

【0039】

図５は、再帰結合処理におけるフィルタ作成の例を示す。

【0040】

セグメント１７２は、当段の結合列と次段の結合列の両方を含む。当段の結合列と次段の結合列のそれぞれについて、列レンジ索引１７３が存在する。複数の列Ａ、列Ｂ、列Ｃ、…が存在するとする。図５では、列Ａが当段の結合列として示され、列Ｂが次段の結合列として示され、故に、列Ａの列レンジ索引１７３Ａと、列Ｂの列レンジ索引１７３Ｂとが示されている。再帰結合処理が更に進んだ場合（更に次段の結合に進んだ場合）、当段の結合列に該当する列、及び、次段の列に該当する列は、それぞれシフトしてよい。具体的には、更に次段の結合では、列Ｂが当段の結合列に該当し、列Ｃが次段の結合列に該当してよい。再帰結合処理は、結合結果としての外表が得られなくなるまで結合が再帰的に行われる。

【0041】

図５に示す例では、フィルタ作成部１３０は、以下の処理を行う。
（Ｓ５０１）フィルタ作成部１３０は、当段の結合列Ａに関する内表スキャンにおいてヒット行（クエリに記述の条件を満たす行）がある場合、当該ヒット行を含むセグメント１７２について、次段の結合列Ｂのレンジ（最小値及び最大値）を、次段の結合列Ｂに対応の列レンジ索引１７３Ｂから特定する。図５が示す例によれば、「当該ヒット行を含むセグメント１７２」は、セグメント５であり、「次段の結合列Ｂのレンジ」では、最小値が“４１１”であり最大値が“５１０”である。二つ以上のセグメント１７２の各々にヒット行がある場合、当該セグメント１７２について、次段の結合列Ｂのレンジが特定され、且つ、次のＳ５０２が行われる。
（Ｓ５０２）次に、フィルタ作成部１３０は、Ｓ５０１で特定されたレンジ（最小値及び最大値）を用いて、当段の結合列Ａに対応の列レンジ索引１７３Ａを探索する。フィルタ作成部１３０は、当段の結合列Ａについて、当該レンジに含まれる値を有するセグメント１７２を特定する。図５が示す例によれば、特定されたセグメント１７２は、セグメント５及びセグメント６である。なぜなら、セグメント５の列Ａレンジは、セグメント５の列Ｂレンジ（Ｓ５０１で特定された列Ｂレンジ）と少なくとも一部重複し、同様に、セグメント６の列Ａレンジも、セグメント５の列Ｂレンジと少なくとも一部重複するからである。
（Ｓ５０３）フィルタ作成部１３０は、Ｓ５０２で特定された全てのセグメント１７２のセグメントＩＤが記述されたフィルタ４００を作成する。このフィルタ４００が、次段の内表スキャンに用いられる。

【0042】

フィルタ作成において、内表スキャン範囲の単位は、セグメント１７２に固定されないことが望ましい。

【0043】

具体的には、例えば、フィルタ作成部１３０は、図６Ａに示すように、当段の結合列ＡについてＳ５０２で特定されたセグメント１７２の数が小の場合、Ｓ５０２で特定された各セグメント１７２のセグメントＩＤをフィルタ４００に記述する（つまり、内表スキャン範囲の単位は、セグメント１７２である）。なお、「特定されたセグメント１７２の数が小」とは、下記（ａ１）及び（ａ２）のうち少なくとも（ａ２）を満たすことでよい。
（ａ１）当段の結合列Ａについて、Ｓ５０２で特定されたセグメント１７２の総数が、閾値Ｘ未満である。
（ａ２）当段の結合列Ａについて、Ｓ５０２で特定された一つ以上のセグメント１７２を含む一つ以上のチャンク１７１の各々について、Ｓ５０２で特定されたセグメント１７２の数が閾値Ｙ１未満である。閾値Ｙ１は、チャンク１７１が持つセグメント１７２の数に基づき定められてよい。閾値Ｙ１は、全チャンク１７１に共通であってもよいし、チャンク１７１によって異なっていてもよい。

【0044】

また、例えば、フィルタ作成部１３０は、図６Ｂに示すように、当段の結合列ＡについてＳ５０２で特定されたセグメント１７２の数が中の場合、Ｓ５０２で特定された各セグメント１７２を含むチャンク１７１のチャンクＩＤを、フィルタ４００に記述する（つまり、内表スキャン範囲の単位は、チャンク１７１である）。この場合、次段の結合において、内表スキャン範囲の判定の単位は、セグメント１７２よりも大きいチャンク１７１であり、故に、結合の処理性能を向上させることができる。なお、「特定されたセグメント１７２の数が中」とは、下記（ｂ１）及び（ｂ２）のうち少なくとも（ｂ２）を満たすことでよい。
（ｂ１）当段の結合列Ａについて、Ｓ５０２で特定されたセグメント１７２の総数が、閾値Ｘ未満である。
（ｂ２）当段の結合列Ａについて、Ｓ５０２で特定された一つ以上のセグメント１７２を含む一つ以上のチャンク１７１の各々について、Ｓ５０２で特定されたセグメント１７２の数が閾値Ｙ１以上閾値Ｙ２以下である。閾値Ｙ２も、閾値Ｙ１と同様に、チャンク１７１が持つセグメント１７２の数に基づき定められてよく、また、全チャンク１７１に共通であってもよいし、チャンク１７１によって異なっていてもよい。例えば、閾値Ｙ２は、チャンク１７１を構成するセグメント１７２の総数と同じ値でよい。

【0045】

また、例えば、フィルタ作成部１３０は、図６Ｃに示すように、当段の結合列ＡについてＳ５０２で特定されたセグメント１７２の数が大の場合、フィルタ４００に内表スキャン範囲を指定しないでよい（例えばフィルタ４００を作成しないでよい）。このような場合、内表スキャン範囲の判定が処理のオーバーヘッドになり得るが、本実施形態では、そのようなオーバーヘッドを避けることができる。なお、「特定されたセグメント１７２の数が大」とは、当段の結合列Ａについて、Ｓ５０２で特定されたセグメント１７２の総数が、閾値Ｘ１以上であること、チャンク単位でチェックしなければならないとされたチャンク１７１（例えば、Ｓ５０２で特定されたセグメント１７２の数がチャンク１７１のセグメント総数に対し一定比率以上であるチャンク１７１）の数が閾値Ｘ２以上であること、又は、全チャンク数に対するチェックしなければならないチャンク１７１の数の比率が閾値Ｘ３以上であること、でよい。閾値Ｘ１～Ｘ３の少なくとも一つは、表が持つセグメント１７２の総数（又は表が持つチャンク１７１の総数）に基づき定められてよい。

【0046】

以上のように、本実施形態では、内表スキャン範囲の単位は、セグメント１７２に固定されない。フィルタ４００には、セグメントＩＤに代えて又は加えて、チャンクＩＤが記述され得る。別の言い方をすれば、フィルタ４００には、セグメントＩＤとチャンクＩＤが混在してもよい。

【0047】

図７は、第１の実施形態に係るクエリ処理の流れを示す。

【0048】

再帰クエリに応答して行われる処理であるクエリ処理では、再帰結合処理が行われる。再帰結合処理において、クエリ実行部１１３は、外表があるか否かを判定する（Ｓ７０１）。外表が無ければ、クエリ実行部１１３は、再帰結合処理を終える。外表があれば、クエリ実行部１１３は、当該外表と内表との結合を行うために、以下の処理を行う。

【0049】

クエリ実行部１１３は、内表の各セグメント１７２についてＳ７０３を行ったか否かを判定する（Ｓ７０２）。

【0050】

内表の全てのセグメント１７２についてＳ７０３が行われた場合、クエリ実行部１１３は、当段の結合結果を次段の外表に設定する（Ｓ７１１）。その後、処理がＳ７０１に戻る。なお、当段の結合結果が無い場合、Ｓ７１１はスキップされ、処理がＳ７０１に戻る。

【0051】

未だＳ７０３が行われていないセグメント１７２が内表にある場合、クエリ実行部１１３は、内表のセグメント１７２がフィルタ４００に表されているか否かを判定する（Ｓ７０３）。「内表のセグメント１７２がフィルタ４００に表されている」とは、フィルタ４００が存在し、当該セグメント１７２のセグメントＩＤ、又は、当該セグメント１７２を含むチャンクのチャンクＩＤが、フィルタ４００に記述されていることである。つまり、Ｓ７０３の判定（内表スキャン範囲の判定）の単位は、セグメント１７２又はチャンク１７１である。Ｓ７０３の判定結果が偽の場合（Ｓ７０３：Ｎｏ）、処理がＳ７０２に戻る。

【0052】

Ｓ７０３の判定結果が真の場合（Ｓ７０３：Ｙｅｓ）、クエリ実行部１１３は、当該セグメント１７２の全ての行から値（データ）を読み出したかを判定する（Ｓ７０４）。当該セグメント１７２の全ての行から値が読み出された場合、処理がＳ７０２に戻る。

【0053】

未だ値が読み出されていない行が当該セグメント１７２にある場合、クエリ実行部１１３は、そのような行のうちの一つの行（例えば先頭行）から値を読み出し、フィルタ作成フラグが“ＯＮ”か否かを判定する（Ｓ７０５）。Ｓ７０５の判定結果が偽の場合（Ｓ７０５：Ｎｏ）、Ｓ７０６～Ｓ７０９がスキップされ、Ｓ７１０が行われる。

【0054】

Ｓ７０５の判定結果が真の場合（Ｓ７０５：Ｙｅｓ）、クエリ実行部１１３は、当該セグメント１７２の最初の行がヒット行か否かを判定する（Ｓ７０６）。Ｓ７０６の判定結果が偽の場合（Ｓ７０６：Ｎｏ）、Ｓ７０７～Ｓ７０９がスキップされ、Ｓ７１０が行われる。

【0055】

Ｓ７０６の判定結果が真の場合（Ｓ７０６：Ｙｅｓ）、フィルタ作成部１３０は、次段の結合列の列レンジ索引１７３から、当該セグメント１７２のレンジ（最小値及び最大値）を特定する（Ｓ７０７）。フィルタ作成部１３０は、当段の結合列の列レンジ索引１７３から、Ｓ７０７で特定されたレンジと少なくとも一部重複するレンジを持つセグメント１７２を特定する（Ｓ７０８）。フィルタ作成部１３０は、次段フィルタ作成処理を行う（Ｓ７０９）。クエリ実行部１１３は、読出し元行から読み出された値を用いて外表との結合処理を行う（Ｓ７１０）。その後、処理がＳ７０４に戻る。

【0056】

図８は、次段フィルタ作成処理（図７のＳ７０９）の流れを示す。

【0057】

フィルタ作成部１３０は、Ｓ７０８で特定されたセグメント１７２の数が小か否かを判定する（Ｓ８０１）。Ｓ８０１の判定結果が真の場合（Ｓ８０１：Ｙｅｓ）、フィルタ作成部１３０は、Ｓ７０８で特定されたセグメント１７２のセグメントＩＤをフィルタ４００に追加する（Ｓ８０２）。

【0058】

Ｓ８０１の判定結果が偽の場合（Ｓ８０１：Ｎｏ）、フィルタ作成部１３０は、Ｓ７０７で特定されたセグメント１７２の数が中か否かを判定する（Ｓ８０３）。Ｓ８０３の判定結果が真の場合（Ｓ８０３：Ｙｅｓ）、フィルタ作成部１３０は、Ｓ７０８で特定されたセグメント１７２を含んだチャンク１７１のチャンクＩＤをフィルタ４００に追加する（Ｓ８０４）。

【0059】

Ｓ８０３の判定結果が偽の場合（Ｓ８０３：Ｎｏ）、フィルタ作成部１３０は、次段用の作成済みフィルタ４００を削除し（Ｓ８０５）、フィルタ作成フラグを“ＯＦＦ”とする（Ｓ８０６）。

【0060】

図９は、第１の実施形態に係る作成判定処理の流れを示す。作成判定処理は、各段の開始前に行う必要がある（但しＳ９０１は再帰クエリに応答したクエリ処理（図７に示した処理を含んだ処理）の開始前に一度行われればよい）。

【0061】

作成判定部１２０は、受け付けられたクエリが再帰クエリか否かを判定する（Ｓ９０１）。

【0062】

Ｓ９０１の判定結果が真の場合（Ｓ９０１：Ｙｅｓ）、作成判定部１２０は、各列の列レンジ索引１７３を基に、レンジの重複が小さいか否かを判定する（Ｓ９０２）。「セグメントのレンジの重複」とは、列毎に、セグメント間のレンジの重複の統計に関する値でよく、「セグメント１７２のレンジの重複が小さい」とは、当該統計に関する値が閾値以下であることでよい。なお、当該統計の情報は、データベース管理装置１００の外部から入力されてもよいし、ＤＢＭＳ１１０が、クエリ処理の開始前のどこかの時点で当該統計の情報を取得してもよい。

【0063】

Ｓ９０２の判定結果が真の場合（Ｓ９０２：Ｙｅｓ）、作成判定部１２０は、フィルタ作成フラグを“ＯＮ”にする（Ｓ９０３）。

【0064】

以上が、第１の実施形態の説明である。
［第２の実施形態］

【0065】

第２の実施形態を説明する。その際、第１の実施形態との相違点を主に説明し、第１の実施形態との共通点については説明を省略又は簡略する。

【0066】

第２の実施形態では、結合処理は、多段結合クエリに従う多段結合処理である。

【0067】

図１０は、多段結合処理の例を示す。

【0068】

フィルタ作成部１３０は、多段結合処理（ハッシュ結合）において、ハッシュ表を作成したのち次段の結合を行う場合、前段の結合処理の実施時に次段の結合の内表スキャンのためのフィルタ４００を作成する。次段の結合では、前段の結合の結果としてのハッシュ表が外表である。クエリ実行部１１３は、外表と内表の結合（次段の結合）において、内表のうち、フィルタ４００が表す範囲のみをスキャンする。

【0069】

図１１は、多段結合処理におけるフィルタ作成の例を示す。

【0070】

図１１が示す例によれば、結合条件は、Ｓ１．列Ａ＝Ｓ２．列Ｂである（Ｓ１及びＳ２はそれぞれ内表）。当段の結合列（Ｓ１Ａ）の列レンジ索引１７３Ｘと次段の結合列（Ｓ２Ｂ）の列レンジ索引１７３Ｙがある。

【0071】

図１１に示す例では、フィルタ作成部１３０は、以下の処理を行う。
（Ｓ１１０１）フィルタ作成部１３０は、当段の結合列Ｓ１Ａに関する内表スキャンにおいてヒット行がある場合、当該ヒット行を含むセグメント１７２について、当段の結合列のレンジ（最小値及び最大値）を、当段の結合列Ｓ１Ａの列レンジ索引１７３Ｘから特定する。図１１が示す例によれば、「当該ヒット行を含むセグメント１７２」は、セグメント５であり、「当段の結合列Ｓ１Ａのレンジ」では、最小値が“４０１”であり最大値が“５００”である。二つ以上のセグメント１７２の各々にヒット行がある場合、当該セグメント１７２について、当段の結合列のレンジが特定され、且つ、次のＳ１１０２が行われる。
（Ｓ１１０２）次に、フィルタ作成部１３０は、Ｓ１１０１で特定されたレンジ（最小値及び最大値）を用いて、次段の結合列Ｓ２Ｂに対応の列レンジ索引１７３Ｙを探索する。フィルタ作成部１３０は、次段の結合列Ｓ２Ｂについて、当該レンジに含まれる値を有するセグメント１７２を特定する。図１１が示す例によれば、特定されたセグメント１７２は、セグメント４及びセグメント５である。なぜなら、セグメント４の列Ｓ１Ｂレンジは、セグメント５の列Ｓ１Ａレンジ（Ｓ５０１で特定されたレンジ）と少なくとも一部重複し、同様に、セグメント５の列Ｓ１Ｂレンジも、セグメント５の列Ｓ１Ａレンジと少なくとも一部重複するからである。
（Ｓ１１０３）フィルタ作成部１３０は、Ｓ１１０２で特定された全てのセグメント１７２のセグメントＩＤが記述されたフィルタ４００を作成する。このフィルタ４００が、次段の内表スキャンに用いられる。なお、Ｓ１１０２で特定されたセグメント１７２の数によって、セグメントＩＤに代えてチャンクＩＤが記述されてもよい。

【0072】

図１２は、第２の実施形態に係るクエリ処理の流れを示す。

【0073】

多段結合クエリに応答して行われる処理であるクエリ処理では、多段結合処理が行われる。多段結合処理において、クエリ実行部１１３は、多段結合クエリに従う全ての段の結合を終えたか否かを判定する（Ｓ１２０１）。全ての段の結合が終わった場合、クエリ実行部１１３は、多段結合処理を終える。未だ段があれば、クエリ実行部１１３は、以下の処理を行う。

【0074】

クエリ実行部１１３は、内表の各セグメント１７２についてＳ１２０３を行ったか否かを判定する（Ｓ１２０２）。

【0075】

内表の全てのセグメント１７２についてＳ１２０３が行われた場合、クエリ実行部１１３は、当段の結合結果を次段の外表に設定する（Ｓ１２１１）。その後、処理がＳ１２０１に戻る。

【0076】

未だＳ１２０３が行われていないセグメント１７２が内表にある場合、クエリ実行部１１３は、内表のセグメント１７２がフィルタ４００に表されているか否かを判定する（Ｓ１２０３）。Ｓ１２０３の判定結果が偽の場合（Ｓ１２０３：Ｎｏ）、処理がＳ１２０２に戻る。

【0077】

Ｓ１２０３の判定結果が真の場合（Ｓ１２０３：Ｙｅｓ）、クエリ実行部１１３は、当該セグメント１７２の全ての行から値（データ）を読み出したかを判定する（Ｓ１２０４）。当該セグメント１７２の全ての行から値が読み出された場合、処理がＳ１２０２に戻る。

【0078】

未だ値が読み出されていない行が当該セグメント１７２にある場合、クエリ実行部１１３は、そのような行のうちの一つの行（例えば先頭行）から値を読み出し、当該値を用いて外表との結合処理を行う（Ｓ１２０５）。クエリ実行部１１３は、フィルタ作成フラグが“ＯＮ”か否かを判定する（Ｓ１２０６）。Ｓ１２０６の判定結果が偽の場合（Ｓ１２０６：Ｎｏ）、Ｓ１２０７～Ｓ１２１０がスキップされ、処理がＳ１２０４に戻る。

【0079】

Ｓ１２０６の判定結果が真の場合（Ｓ１２０６：Ｙｅｓ）、クエリ実行部１１３は、当該セグメント１７２の最初の行がヒット行か否かを判定する（Ｓ１２０７）。Ｓ１２０７の判定結果が偽の場合（Ｓ１２０７：Ｎｏ）、Ｓ１２０８～Ｓ１２１０がスキップされ、処理がＳ１２０４に戻る。

【0080】

Ｓ１２０７の判定結果が真の場合（Ｓ１２０７：Ｙｅｓ）、フィルタ作成部１３０は、当段の結合列の列レンジ索引１７３から、当該セグメント１７２のレンジ（最小値及び最大値）を特定する（Ｓ１２０８）。フィルタ作成部１３０は、次段の結合列の列レンジ索引１７３から、Ｓ１２０８で特定されたレンジと少なくとも一部重複するレンジを持つセグメント１７２を特定する（Ｓ１２０９）。フィルタ作成部１３０は、次段フィルタ作成処理（図８）を行う（Ｓ１２１０）。

【0081】

以上が、第２の実施形態の説明である。なお、第２の実施形態に係る作成判定処理では、図９のＳ９０１の判定は、受け付けられたクエリが再帰クエリか否かの判定に代えて、クエリが多段結合クエリか否かの判定である。その判定の結果が真の場合、Ｓ９０２及びＳ９０３が行われる。また、多段結合クエリか否かの判定は、多段結合クエリに応答したクエリ処理（図１２に示した処理を含んだ処理））の開始前に一度行われればよいが、Ｓ９０２は、各段の開始前に行う必要がある。

【0082】

上述の説明を、例えば下記のように総括することができる。下記の総括は、補足説明や変形例の説明を含んでよい。

【0083】

データベース管理装置１００は、外部記憶装置１４０（記憶装置の一例）に格納されているデータベース１４１のクエリを受け付けるクエリ受付部１１１と、クエリに応答した処理であるクエリ処理を実行するクエリ実行部１１３と、内表のスキャン範囲を表すデータであるフィルタを作成するフィルタ作成部１３０とを備える。外部記憶装置１４０が、表に格納されている値のレンジを表すデータである列レンジ索引を格納する。クエリ処理は、複数段の結合を含んだ結合処理が行われる処理である。結合処理の各段の結合において、当段の結合結果が次段の結合に関わる外表となる場合、フィルタ作成部１３０は、フィルタ作成処理を行う。クエリ実行部１１３は、当該次段の結合に関わる内表のうち、当該フィルタ作成処理において作成されたフィルタ４００が表す範囲のみをスキャンする。フィルタ作成処理は、当段の結合に関わる内表におけるヒット行を次段の結合に関わる内表が含んでいる可能性があるか否かを、当段の結合列に対応の列レンジ索引と、次段の結合列に対応の列レンジ索引とを基に特定することを含む。これにより、検索条件やパーティションキーの有無に関わらず結合処理において内表のスキャン範囲を限定することが可能であり、且つ、結合処理の性能を向上させることができる。

【0084】

データベース１４１における表１５１が、複数のセグメント１７２で構成されていてよい。複数のセグメント１７２の各々は、行より大きな単位でよく、表１５１のうちの二つ以上の行で構成されていて、表１５１が有する複数の列を有してよい。外部記憶装置１４０において、列レンジ索引が、セグメント１７２毎に存在してよい。各列レンジ索引は、当該列レンジ索引に対応のセグメント１７２に格納されている値のレンジを表してよい。

【0085】

フィルタ作成処理は、当段の結合に関わる内表におけるヒット行を含んだセグメント１７２のレンジの少なくとも一部に重複するレンジを持つセグメント１７２を、当段の結合列に対応の列レンジ索引１７３（例えば１７３Ａ又は１７３Ｘ）と、次段の結合列に対応の列レンジ索引１７３（例えば１７３Ｂ又は１７３Ｙ）とを基に特定すること、及び、特定されたセグメント１７２を表すデータをフィルタ４００に追加すること、を含んでよい。

【0086】

このように、フィルタ４００には、次段の内表スキャン範囲が記述されるが、内表スキャン範囲は、行よりも大きいセグメント１７２でよい。このため、次段の結合において、内表スキャン範囲の判定の単位は、行よりも大きいセグメント１７２であり、故に、結合の処理性能を向上させることができる。また、当段の結合列及び次段の結合列の列レンジ索引１７３を基に次段の内表スキャン範囲としてのセグメント１７２を特定できるため、検索条件やパーティションキーの有無に関わらず結合処理において内表のスキャン範囲の限定が可能である。なお、フィルタ作成処理は、更に、次段の結合に関わる内表が当段の結合に関わる内表におけるヒット行を含んでいる可能性がある場合は次段の結合に関わる内表のスキャンの実施を決定することを含んでよい。クエリ実行部１１３は、当該次段の結合に関わる内表のスキャンの実施が決定された場合に、当該フィルタ作成処理において作成されたフィルタ４００が表す範囲のみをスキャンしてよい。

【0087】

フィルタ作成部１３０は、セグメント１７２の最初のヒット行があった場合に、フィルタ作成処理を行ってよい。これにより、同一セグメント１７２についてヒット行が出る度に同一セグメント１７２についてセグメント特定及びフィルタ作成処理（例えばＳ７０７～Ｓ７０９又はＳ１２０８～Ｓ１２１０）をするといった無駄を回避することができ、結合処理の性能向上に寄与することができる。

【0088】

データベース管理装置１００が作成判定部１２０を更に備えてよい。作成判定部１２０は、クエリ処理が複数段の結合を含んだ結合処理を含む場合、（Ａ）各列についてセグメント間のレンジの重複が小さいか否か、又は、（Ｂ）データベースに格納されている値が使用されるアプリケーションが所定のアプリケーションか否かの判定である作成判定を行ってよい。フィルタ作成部１３０は、作成判定の結果が真の場合に（例えばフィルタ作成フラグが“ＯＮ”の場合に）、フィルタ作成処理を行ってよい。これにより、列においてセグメント間のレンジ重複が多く故に内表のスキャン範囲を限定する効果が小さい場合にフィルタ４００の作成をしないようにすることができる。

【0089】

作成判定（Ａ）の例は、次の通りでよい。すなわち、作成判定部１２０は、各列の列レンジ索引１７３を基に、各列について、セグメント毎のレンジの分布を確認し、レンジの重複が小さいか否かを判定してよい。結合処理において結合列となり得る全ての列についてレンジ重複が小と判定された場合、作成判定の結果が真（例えばフィルタ作成フラグが“ＯＮ”）でよい。

【0090】

作成判定（Ｂ）の例は、次の通りでよい。すなわち、「所定のアプリケーション」は、各列においてレンジ重複が小さいことが期待されるデータベースとなるいずれの種類のアプリケーションでよい。そのようなアプリケーションとして、例えば、図１３に示すように、産業系アプリケーションがある。産業系アプリケーション（例えば、部品の生産）に関するデータベースは、グラフ構造データとなることが多い。例えば、部品同士は時間的に近く、データベース内では、再帰先のデータも時間的に近い。産業系アプリケーションでは、グラフ構造データを辿る処理（トラバース）が主要な検索パターンの一つである。グラフ構造データをトラバースするために再帰クエリが用いられてよい。再帰クエリでは、履歴表（内表）から抽出されたデータ（元データ）と当該履歴表の別部分のデータとの結合処理が繰り返し行われてよい。このような結合処理において、元データと関係がある部分のみがスキャンされ、結合処理の性能が向上し、以って、グラフ構造データのトラバース時間の短縮が期待される。

【0091】

表１５１が、複数のチャンク１７１で構成されていて、各チャンク１７１は、二つ以上のセグメント１７２で構成されていてよい。フィルタ作成部１３０は、特定されたセグメント１７２の数に応じて、スキャン単位をセグメント１７２、チャンク１７１及び内表全体のいずれにするかを選択し、当該選択したスキャン単位に応じて、フィルタ４００を更新、又は、フィルタ４００を作成しないでよい。これにより、結合処理の一層の性能向上が期待される。

【0092】

具体的には、例えば、特定されたセグメントの数が、セグメント数が小であるとの条件を満たす場合、スキャン単位は、セグメントでよい。特定されたセグメントの数が、セグメント数が中であるとの条件を満たす場合、スキャン単位は、チャンクでよい。特定されたセグメントの数が、セグメント数が大であるとの条件を満たす場合、スキャン単位は、内表全体でよい。これにより、セグメント数に応じてスキャン単位がセグメント又はチャンクといった適切な大きさとしたり、セグメント数によってはフィルタ４００を作成することがオーバーヘッドとなることを避けたりすることができる。

【0093】

結合処理は、再帰結合処理でよい。フィルタ作成処理は、当段の結合に関わる内表におけるヒット行を含んだセグメント１７２のレンジを、次段の結合列に対応の列レンジ索引１７３Ｂから特定することと（例えばＳ５０１又はＳ７０７）、当該特定されたレンジの少なくとも一部に重複するレンジを持つセグメント１７２を、当段の結合列に対応の列レンジ索引１７３Ａから特定することと（例えばＳ５０２又はＳ７０８）、当該特定されたセグメント１７２を表すデータ（例えばセグメントＩＤ又はチャンクＩＤ）をフィルタに追加することと（例えばＳ５０３又はＳ７０９）を含んでよい。これにより、再帰結合処理の性能を向上することができる。

【0094】

結合処理は、多段結合処理でよい。フィルタ作成処理は、当段の結合に関わる内表におけるヒット行を含んだセグメント１７２のレンジを、当段の結合列に対応の列レンジ索引１７３Ｘから特定することと（例えばＳ１１０１又はＳ１２０８）、当該特定されたレンジの少なくとも一部に重複するレンジを持つセグメント１７２を、次段の結合列に対応の列レンジ索引１７３Ｙから特定することと（例えばＳ１１０２又はＳ１２０９）、当該特定されたセグメント１７２を表すデータをフィルタ（例えばＳ１１０３又はＳ１２１０）に追加することとを含んでよい。これにより、多段結合処理の性能を向上することができる。

【0095】

以上、幾つかの実施形態を説明したが、これらは本発明の説明のための例示であって、本発明の範囲をこれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。本発明は、他の種々の形態でも実行することが可能である。

【符号の説明】

【0096】

１００…データベース管理装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6A】

【図6B】

【図6C】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】