特開 2024-135377 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024135377

(43)【公開日】2024-10-04

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/0639 20230101AFI20240927BHJP

   G16H 50/30 20180101ALI20240927BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/0639

G16H50/30

【審査請求】未請求

【請求項の数】21

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023046016

(22)【出願日】2023-03-22

(71)【出願人】

【識別番号】000006747

【氏名又は名称】株式会社リコー

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100070150

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠彦

(74)【代理人】

【識別番号】100107515

【弁理士】

【氏名又は名称】廣田 浩一

(72)【発明者】

【氏名】船橋 一樹

(72)【発明者】

【氏名】鴇田 才明

(72)【発明者】

【氏名】吉井 雅子

(72)【発明者】

【氏名】坂井 直樹

【テーマコード（参考）】

5L010

5L049

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L010AA06

5L049AA06

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】人員の様々なパフォーマンスに関する指標の可視化を可能にする情報処理装置を提供する。
【解決手段】情報処理装置は、端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する第１の取得部と、前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する第２の取得部と、前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する算出部と、前記指標を出力する出力部と、を有する。
【選択図】図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する第１の取得部と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する第２の取得部と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する算出部と、
前記指標を出力する出力部と、
を有する、情報処理装置。

【請求項2】

前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報は、前記ユーザが利用する端末装置に内蔵された撮像装置、又は前記端末装置に接続された撮像装置で撮像した前記ユーザの画像を用いて測定した、前記ユーザの自律神経の状態を示す情報を含む、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記ユーザは組織の構成員であり、
前記指標は、前記組織が管理する健康経営指標を含む、請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記算出部は、前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とを説明変数とし、前記組織が管理する前記健康経営指標を目的変数として作成した予測モデルを用いて、前記健康経営指標を算出する、請求項３に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記ユーザの勤務情報を取得する第３の取得部を有し、
前記算出部は、前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報と、前記ユーザの勤務情報と、を説明変数とし、前記組織が管理する前記健康経営指標を目的変数として作成した予測モデルを用いて、前記健康経営指標を算出する、請求項３に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記組織の管理者による前記健康経営指標の重要度の設定を受け付ける設定受付部を有し、
前記出力部は、設定された前記重要度がより高い前記健康経営指標を優先的に出力する、
請求項３に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記ユーザの勤務情報を取得する第３の取得部を有し、
前記算出部は、前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報と、前記ユーザの勤務情報とを用いて、前記指標を算出する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記ユーザの勤務情報を取得する第３の取得部と、
前記ユーザの勤務情報に基づいて前記ユーザのモチベーションを示す情報を予測する第１の予測部と、
前記ユーザの勤務情報に基づいて前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を予測する第２の予測部と、
を有する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記第１の予測部が予測した前記ユーザのモチベーションを示す情報、又は前記第２の予測部が予測した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報が、基準値から乖離している場合、前記ユーザのモチベーションを示す情報、及び前記ユーザの健康に関するコンディション情報を取得するサーベイを開始する、
請求項８に記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記出力部は、前記ユーザのモチベーションを示す情報の実測値と基準値とを比較した第１の比較結果と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報の実測値と基準値とを比較した第２の比較結果とのうち、少なくとも１つを出力する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項11】

前記出力部は、前記第１の比較結果、又は前記第２の比較結果に対応する、前記ユーザのモチベーション、又は前記ユーザの健康に関するコンディションの改善施策に関する情報を出力する、請求項１０に記載の情報処理装置。

【請求項12】

前記指標への影響度が高い要因を分析する要因分析部を有し、
前記出力部は、前記指標への影響度がより高い要因を出力する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項13】

前記出力部は、前記指標への影響度がより高い要因を優先的に出力する、請求項１２に記載の情報処理装置。

【請求項14】

前記指標への影響度がより高い要因に対応する改善施策に関する情報を出力する、請求項１３に記載の情報処理装置。

【請求項15】

前記出力部は、
前記指標を表示する表示画面を出力し、
前記表示画面で選択された前記指標と因果関係がある前記ユーザのモチベーションを示す情報、又は前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を前記表示画面に表示する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項16】

前記出力部は、
複数の前記指標を前記表示画面に表示し、
前記表示画面で選択された前記指標と因果関係がある前記ユーザのモチベーションを示す情報、又は前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を優先的に前記表示画面に表示する、
請求項１５に記載の情報処理装置。

【請求項17】

前記表示画面で選択された前記指標と因果関係がある前記ユーザのモチベーションを示す情報、又は前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報のうち、基準値との比較結果がより悪い情報を優先的に前記表示画面に表示する、請求項１５に記載の情報処理装置。

【請求項18】

ユーザが利用する端末装置と、前記端末装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
前記端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する第１の取得部と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する第２の取得部と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する算出部と、
前記指標を出力する出力部と、
を有し、
前記端末装置は、前記ユーザのモチベーションを示す情報を前記情報処理装置に送信する通信部を有する、
情報処理システム。

【請求項19】

ユーザ利用する端末装置が実行されるプログラムと、前記端末装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理装置であって、
前記情報処理装置は、
前記端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する第１の取得部と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する第２の取得部と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する算出部と、
前記指標を出力する出力部と、
を有し、
前記プログラムは、
前記端末装置に、前記ユーザのモチベーションを示す情報を前記情報処理装置に送信する処理を実行させる、
情報処理システム。

【請求項20】

端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する処理と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する処理と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する処理と、
前記指標を出力する処理と、
をコンピュータが実行する、情報処理方法。

【請求項21】

端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する処理と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する処理と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する処理と、
前記指標を出力する処理と、
をコンピュータに実行させる、プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

人員のパフォーマンスの向上や低下を予測するために、勤怠情報と健康診断情報に基づいて、パフォーマンス予測値を導出する業務支援システムが知られている（例えば、特許文献１参照）。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

従来の技術では、勤怠情報と健康診断情報とに基づく指標の可視化はできたが、ユーザのモチベーションを考慮した指標を可視化できないという問題がある。

【0004】

本発明の一実施形態は、上記の問題点に鑑みてなされたものであって、ユーザのモチベーションを考慮した指標を可視化できる情報処理装置を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0005】

上記の課題を解決するため、一実施形態に係る情報処理装置は、端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する第１の取得部と、前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する第２の取得部と、前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する算出部と、前記指標を出力する出力部と、を有する。

【発明の効果】

【0006】

本発明の一実施形態によれば、ユーザのモチベーションを考慮した指標を可視化できる情報処理装置を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】一実施形態に係る情報処理システムのシステム構成の例を示す図である。

【図2】一実施形態に係るコンピュータのハードウェア構成の例を示す図である。

【図3】一実施形態に係る情報端末のハードウェア構成の例を示す図である。

【図4】第１の実施形態に係る情報処理システムの機能構成の例を示す図である。

【図5】第１の実施形態に係るサーベイ処理の例を示すフローチャートである。

【図6】第１の実施形態に係る端末装置の表示画面のイメージを示す図（１）である。

【図7】第１の実施形態に係る自律神経指標の測定処理の例を示すフローチャートである。

【図8】第１の実施形態に係る端末装置の表示画面のイメージを示す図（２）である。

【図9】第１の実施形態に係る個人レポートの出力処理の例を示すフローチャートである。

【図10】第１の実施形態に係る改善策ＤＢのイメージを示す図である。

【図11】第１の実施形態に係る個人レポートの例を示す図である。

【図12】第１の実施形態に係る比較画面の例を示す図である。

【図13】第１の実施形態に係る組織レポートの出力処理の例を示すフローチャートである。

【図14】第１の実施形態に係る組織レポートの例を示す図（１）である。

【図15】第１の実施形態に係る組織レポートの例を示す図（２）である。

【図16】第１の実施形態に係る組織レポートの例を示す図（３）である。

【図17】第１の実施形態に係る組織レポートの例を示す図（４）である。

【図18】第２の実施形態に係る情報処理装置の機能構成の例を示す図である。

【図19】第２の実施形態に係る情報処理装置の処理の例を示すフローチャートである。

【図20】第３の実施形態に係る情報処理装置の機能構成の例を示す図である。

【図21】第３の実施形態に係る個人レポートの出力処理の例を示すフローチャートである。

【図22】第３の実施形態に係る組織レポートの出力処理の例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0008】

以下、本発明の実施形態（本実施形態）について、図面を参照しながら詳細に説明する。

【0009】

＜システム構成＞
図１は、一実施形態に係る情報処理システムのシステム構成の例を示す図である。情報処理システム１は、例えば、インターネット、及びＬＡＮ（Local Area Network）等の通信ネットワークＮに接続された、複数の端末装置１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、・・・、情報処理装置１００、及び管理者１０２等を含む。なお、以下の説明において、端末装置１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、・・・のうち、任意の端末装置を示す場合、「端末装置１０」を用いる。

【0010】

端末装置１０は、評価対象となる環境において、ユーザ１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・が利用するＰＣ（Personal Computer）、タブレット端末、又はスマートフォン等のコンピュータである。なお、以下の説明において、ユーザ１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・のうち、任意のユーザを示す場合、「ユーザ１０１」を用いる。

【0011】

具体的な一例として、ユーザ１０１は、企業の従業員であり、端末装置１０は、従業員が業務に利用するコンピュータである。なお、企業は組織の一例であり、従業員は組織の構成員の一例である。

【0012】

端末装置１０は、端末装置１０に内蔵された撮像装置１１、又は端末装置１０に接続された撮像装置１２等で、端末装置１０を利用するユーザの画像（動画像）を撮像できるように構成されている。

【0013】

情報処理装置１００は、例えば、コンピュータの構成を備えた情報処理装置、又は複数のコンピュータを含むシステムである。情報処理装置１００は、端末装置１０を用いて、ユーザ１０１のモチベーションを示す情報（以下、モチベーション指標と呼ぶ）と、ユーザ１０１の健康に関するコンディションを示す情報（以下、コンディション指標と呼ぶ）とを取得する。また、情報処理装置１００は、取得した情報に基づいて、組織に関連付けられた指標を予測し、出力する機能を有している。

【0014】

具体的な一例として、ユーザ１０１は、企業の従業員であり、情報処理装置１００は、従業員のモチベーション指標とコンディション指標とに基づいて、企業が管理する健康経営指標に関する情報を提供する、健康経営支援サービスを提供する。

【0015】

ここで、健康経営指標は、企業が健康経営のために管理している指標であり、健康経営とは、従業員等の健康管理を経営的な視点で考え、戦略的に実践することである。

【0016】

一例として、企業は、健康経営指標を用いて健康経営を実践することで、経済産業省が定める健康経営優良法人認定制度の認定や、米国において、Ａｍｅｒｉｃａｎ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ＭｅｄｉｃｉｎｅからＥｘｃｅｌｌｅｎｃｅ ｉｎ Ｃｏｒｐｏｒａｔｅ Ｈｅａｌｔｈ Ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔ Ａｗａｒｄ (ｅＣＨＡＡ)の表彰を受けることができる。

【0017】

健康経営指標は、例えば「ワーク・エンゲージメント」、「従業員エンゲージメント」、「プレゼンティーイズム」、「アブセンティーイズム」、「離職率」、「休職率」、「業務パフォーマンス評価」、「ストレスチェック点数」、「主観的健康感」、「仕事満足度」、「ＢＭＩ、血圧、血糖値、脂質などの健康リスク指標」、「要受診者率」、「ウェルビーイング指標」、又は「ヒヤリハット件数」等を含む。なお、健康経営指標は、企業が健康経営のために管理している指標であればよく、例えば、経済産業省の健康投資管理会計ガイドラインに記載されている、「健康投資施策の取り組み状況に関する指標」、「従業員等の意識変容・行動変容に関する指標」、「健康関連の最終的な目標指標」等の指標を用いてもよいし、経済産業省やＡｍｅｒｉｃａｎ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｍｅｄｉｃｉｎｅが推奨する他の指標を用いてもよい。また、情報処理装置１００が出力する健康経営指標は、１つ以上の任意の数であってよい。

【0018】

モチベーション指標は、例えば、ハーズバーグの二要因理論における動機付け要因と衛生要因に含まれる要因をアンケート形式により評価し、その結果を点数化した指標等である。動機付け要因は、仕事に対する満足をもたらす要因であり、例えば「仕事のやりがい」、「仕事の達成感」、「評価」、「上司や同僚からの承認」、「成長」、又は「責任」等を含む。なお、動機付け要因は、仕事に対する満足をもたらす要因であれば、他の要因を用いてもよい。

【0019】

衛生要因は、仕事に対する不満をもたらす要因であり、例えば、「会社の方針と管理」、「労働条件」、「対人関係」、「監督」、「身分」、「公平な給与」、「保障」、「人事制度」、又は「私生活」等を含む。なお、衛生要因は、仕事に対する不満をもたらす要因であれば、他の要因を用いてもよい。

【0020】

コンディション指標は、従業員（ユーザ１０１）のコンディションを表す指標である。本実施形態では、コンディション指標に、少なくとも自律神経指標が含まれる。好ましくは、情報処理システム１は、自律神経指標を、従業員（ユーザ１０１）が、業務に使用する端末装置１０に内蔵された撮像装置１１、又は端末装置１０に接続された撮像装置１２等を利用して取得する。

【0021】

自律神経指標は、例えば、脈波変動解析、又は心拍変動解析等によって算出される指標であり、例えば、「ＬＦ／ＨＦ」、「ＴＰ」、「ＬＦ」、「ＨＦ」、「ＶＬＦ」、「ＨＲ」、「ＳＤＮＮ」、又は「ＣＶＲＲ」等を含む。自律神経指標は、客観的な指標であるため、従来のアンケート形式による主観的な評価で発生する問題がなく、ユーザ１０１のコンディションをより正しく評価することができる。なお、主観的な評価で発生する問題には、例えば、「本人がコンディションを正しく自覚できていない」、又は「コンディションを正しく自覚できているものの正直に回答しない」等の問題が含まれる。

【0022】

また、発明者らの検討により、自律神経指標は各健康経営指標に共通して影響する指標であることが分かっている。そのため、コンディション指標として自律神経指標を用いることで、各健康経営指標を、より少ないパラメータで精度良く予測することができる。また、自律神経指標を、ユーザ１０１が業務に使用する端末装置１０に内蔵された撮像装置１１、又は端末装置１０に接続された撮像装置１２等を用いて取得するため、業務場所によらずにサーベイを実施することができる。

【0023】

例えば、本実施形態に係る情報処理システム１は、従業員（ユーザ１０１）が自宅でリモートワークしているとき、又は出張中等でもサーベイを実施することできるので、従業員（ユーザ１０１）のコンディション指標をリアルタイムに把握することが可能になる。
なお、自律神経指標以外のコンディション指標には、例えば、呼吸数、酸素飽和度、血圧、体重、体組成等のバイタルデータ、疲労感、ストレス感、眠気感、又は食事を十分にとれているか等の主観データが含まれ得る。

【0024】

管理者端末２０は、管理者１０２が利用する、例えば、ＰＣ、タブレット端末、又はスマートフォン等のコンピュータである。管理者１０２は、管理者端末２０を用いて、情報処理装置１００が予測した指標、及び情報処理装置１００が取得したユーザ１０１のモチベーション指標とコンディション指標等を把握することができる。

【0025】

具体的な一例として、管理者端末２０は、情報処理装置１００が提供する健康経営支援サービスを導入した企業の管理者ユーザが業務に使用する端末装置である。管理者ユーザには、例えば、当該企業に所属する管理職、又は人事担当者等が含まれる。また、管理者ユーザには、例えば、当該企業に所属、又は当該企業と契約している産業医又は保健師等の産業保健スタッフ等が含まれる。

【0026】

管理者端末２０は、撮像装置を備えていてもよいし、備えていなくてもよい。管理者ユーザは、業務場所（例えば、事業所や外出先、自宅等）において、ウェブブラウザ、又は、情報処理システム１に対応するアプリケーション等を用いて、健康経営支援サービスの管理者向け機能を利用することができる。

【0027】

なお、従来の技術では、例えば、センスサーベイ、又はパルスサーベイ等により、健康経営指標を把握していた。しかし、センスサーベイは、設問数が多く高精度であるが、実施される頻度が低い（例えば、年に１回等）という問題がある。また、パルスサーベイは、設問数が少ないため、高頻度（例えば、週に１回、又は月に１回等）に実施することができるが、主観評価のみなので、高精度でないという問題がある。

【0028】

一方、本実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザ１０１のモチベーション指標と、ユーザ１０１が利用する端末装置１０を用いて測定した自律神経指標を含むコンディション指標とを用いて、健康経営指標を算出する。自律神経指標は、前述したように、各健康経営指標に共通して影響する客観指標であることが分かっており、情報処理装置１００は、本指標を用いることで各健康経営指標を高精度で予測することができる。また、情報処理装置１００は、ユーザ１０１が利用する端末装置１０を用いて、自律神経指標を取得できるので、自律神経指標を取得するサーベイを高頻度で実施することができる。従って、本実施形態に係る情報処理装置１００によれば、企業が管理する健康経営指標等を、高精度、かつ高頻度に把握することができるようになる。

【0029】

なお、企業が管理する健康経営指標は、組織に関連付けられた指標の一例である。例えば、情報処理装置１００は、企業以外の様々な組織において、組織に関連付けられた様々な指標を予測するものであってよい。また、サーベイは、調査の一例であり、調査にはサーベイの他に、アンケート、又は投票等といったものが含まれてもよい。

【0030】

＜ハードウェア構成＞
端末装置１０、管理者端末２０、及び情報処理装置１００は、例えば、図２に示すようなコンピュータ２００のハードウェア構成を備えている。なお、情報処理装置１００は、複数のコンピュータ２００によって構成されるものであってもよい。また、端末装置１０、又は管理者端末２０は、図３で後述する情報端末のハードウェア構成を有していてもよい。

【0031】

（コンピュータのハードウェア構成）
図２は、一実施形態に係るコンピュータのハードウェア構成の例を示す図である。コンピュータ２００は、例えば、図２に示されるように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０３、ＨＤ（Hard Disk）２０４、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）コントローラ２０５、ディスプレイ２０６、外部機器接続Ｉ／Ｆ（Interface）２０７、ネットワークＩ／Ｆ２０８、キーボード２０９、ポインティングデバイス２１０、ＤＶＤ－ＲＷ（Digital Versatile Disk Rewritable)ドライブ２１２、メディアＩ／Ｆ２１４、及びバスライン２１５等を備えている。

【0032】

これらのうち、ＣＰＵ２０１は、コンピュータ２００全体の動作を制御する。ＲＯＭ２０２は、例えば、起動用ファイル等のコンピュータ２００の起動に用いられるプログラム、及びデータ等を記憶する。ＲＡＭ２０３は、例えば、ＣＰＵ２０１のワークエリア等として使用される。

【0033】

ＨＤ２０４は、例えば、ＯＳ（Operating System）、アプリケーション、デバイスドライバ等のプログラム、及び各種データ等を記憶する。ＨＤＤコントローラ２０５は、例えば、ＣＰＵ２０１の制御に従ってＨＤ２０４に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、ＨＤ２０４、及びＨＤＤコントローラ２０５は、コンピュータ２００が備えるストレージデバイスの一例である。

【0034】

ディスプレイ２０６は、例えば、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示する。なお、ディスプレイ２０６は、コンピュータ２００の外部に設けられていてもよい。外部機器接続Ｉ／Ｆ２０７は、コンピュータ２００に、外部装置を接続するためのインタフェースである。ここで、外部装置には、例えば、撮像装置１２等が含まれる。なお、コンピュータ２００は、撮像装置１１を内蔵していてもよい。

【0035】

ネットワークＩ／Ｆ２０８は、例えば、通信ネットワークＮ等を利用してデータ通信をするためのインタフェースである。キーボード２０９は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス２１０は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行なう入力手段の一種である。なお、キーボード２０９、及びポインティングデバイス２１０は、コンピュータ２００の外部に設けられていてもよい。

【0036】

ＤＶＤ－ＲＷドライブ２１２は、着脱可能な記録媒体の一例としてのＤＶＤ－ＲＷ２１１に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、ＤＶＤ－ＲＷ２１１は、ＤＶＤ－ＲＷに限らず、他の着脱可能な記録媒体であってもよい。メディアＩ／Ｆ２１４は、フラッシュメモリ等のメディア２１３に対するデータの読み出し又は書き込み（記憶）を制御する。バスライン２１５は、上記の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバス、データバス及び各種の制御信号等を含む。

【0037】

（情報端末のハードウェア構成）
図３は、一実施形態に係る情報端末のハードウェア構成の一例を示す図である。端末装置１０は、例えば、図３に示すような情報端末３００のハードウェア構成を有していてもよい。

【0038】

図３に示されているように、情報端末３００は、ＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ストレージデバイス３０４、ＣＭＯＳ(Complementary Metal Oxide Semiconductor)センサ３０５、撮像素子Ｉ／Ｆ３０６、加速度・方位センサ３０７、メディアＩ／Ｆ３０９、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信部３１０を備えている。

【0039】

これらのうち、ＣＰＵ３０１は、所定のプログラムを実行することにより情報端末３００全体の動作を制御する。ＲＯＭ３０２は、例えば、ＩＰＬ（Initial Program Loader）等のＣＰＵ３０１の起動に用いられるプログラムを記憶する。ＲＡＭ３０３は、ＣＰＵ３０１のワークエリア等として使用される。ストレージデバイス３０４は、ＯＳ、アプリケーション等のプログラム、及び各種のデータ等を記憶する大容量の記憶装置である。

【0040】

ＣＭＯＳセンサ３０５は、ＣＰＵ３０１の制御に従って被写体（主に自画像）を撮像して画像データを得る内蔵型の撮像手段の一種である。なお、情報端末３００は、ＣＭＯＳセンサ３０５に代えて、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)センサ等の撮像手段を有していてもよい。撮像素子Ｉ／Ｆ３０６は、ＣＭＯＳセンサ３０５の駆動を制御する回路である。なお、ＣＭＯＳセンサ３０５、及び撮像素子Ｉ／Ｆ３０６は、端末装置１０が内蔵する撮像装置１１の一例である。

【0041】

加速度・方位センサ３０７は、地磁気を検知する電子磁気コンパスやジャイロコンパス、加速度センサ等の各種センサである。メディアＩ／Ｆ３０９は、フラッシュメモリ等のメディア（記憶メディア）３０８に対するデータの読み出し又は書き込み（記憶）を制御する。ＧＰＳ受信部３１０は、ＧＰＳ衛星からＧＰＳ信号（測位信号）を受信する測位デバイスである。

【0042】

また、情報端末３００は、遠距離通信回路３１１、遠距離通信回路３１１のアンテナ３１１ａ、ＣＭＯＳセンサ３１２、撮像素子Ｉ／Ｆ３１３、マイク３１４、スピーカ３１５、音入出力Ｉ／Ｆ３１６、ディスプレイ３１７、外部機器接続Ｉ／Ｆ３１８、近距離通信回路３１９、近距離通信回路３１９のアンテナ３１９ａ、及びタッチパネル３２０等を備えている。

【0043】

これらのうち、遠距離通信回路３１１は、例えば、通信ネットワークＮを介して、他の装置と通信する回路である。ＣＭＯＳセンサ３１２は、ＣＰＵ３０１の制御に従って被写体を撮像して画像データを得る内蔵型の撮像手段の一種である。撮像素子Ｉ／Ｆ３１３は、ＣＭＯＳセンサ３１２の駆動を制御する回路である。マイク３１４は、音を電気信号に変える内蔵型のデバイスである。スピーカ３１５は、電気信号を物理振動に変えて音楽や音声などの音を生み出す内蔵型のデバイスである。音入出力Ｉ／Ｆ３１６は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってマイク３１４及びスピーカ３１５との間で音波信号の入出力を処理する回路である。

【0044】

ディスプレイ３１７は、被写体の画像や各種アイコン等を表示する液晶や有機ＥＬ(Electro Luminescence)等の表示手段の一種である。外部機器接続Ｉ／Ｆ３１８は、各種の外部機器を接続するためのインタフェースである。近距離通信回路３１９は、近距離無線通信を行う回路を含む。タッチパネル３２０は、利用者がディスプレイ３１７を押下することで、情報端末３００を操作する入力手段の一種である。

【0045】

また、情報端末３００は、バスライン３２１を備えている。バスライン３２１は、図３に示されているＣＰＵ３０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバス、データバス、及び各種の制御信号等を含む。

【0046】

＜機能構成＞
［第１の実施形態］
図４は、第１の実施形態に係る情報処理システムの機能構成の例を示す図である。

【0047】

（情報処理装置の機能構成）
情報処理装置１００は、例えば、ＨＤ２０４等の記憶媒体に記憶した所定のプログラムをＣＰＵ２０１が実行することにより、通信部４０１、第１の取得部４０２、第２の取得部４０３、算出部４０４、要因分析部４０５、設定受付部４０６、及び出力部４０７等を実現している。なお、上記の各機能構成のうち、少なくとも一部は、ハードウェアによって実現されるものであってもよい。

【0048】

また、情報処理装置１００は、例えば、ＣＰＵ２０１が実行するプログラム、ＨＤ２０４、及びＨＤＤコントローラ２０５等により、記憶部４０８を実現している。

【0049】

通信部４０１は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ２０８等を用いて、情報処理装置１００を通信ネットワークＮに接続し、端末装置１０、又は管理者端末２０等の他の装置と通信する通信処理を実行する。

【0050】

第１の取得部４０２は、端末装置１０において入力されたユーザ１０１に対する調査への回答からユーザ１０１のモチベーション指標（モチベーションを示す情報）を取得する第１の取得処理を実行する。例えば、第１の取得部４０２は、パルスサーベイのように、短時間で回答できる簡単な質問を行う主観評価画面を端末装置１０に表示させ、ユーザ１０１による回答に基づいて、ユーザ１０１のモチベーション指標を取得する。また、第１の取得部４０２は、取得したユーザ１０１のモチベーション指標に、ユーザ１０１を識別する識別情報を付加して、ユーザごとに時系列に記憶部４０８等に記憶して管理する。

【0051】

第２の取得部４０３は、上述したユーザ１０１に対する調査において、端末装置１０で取得したユーザ１０１の健康に関するコンディションを示す情報（以下、コンディション指標と呼ぶ）を取得する第２の取得処理を実行する。例えば、第２の取得部４０３は、端末装置１０に内蔵された撮像装置１１、又は端末装置１０に接続された撮像装置１２を用いて、ユーザ１０１を撮像した撮像画像に基づいて測定した、ユーザ１０１の自律神経指標を取得する。また、第２の取得部４０３は、取得したユーザ１０１の自律神経を示す情報（自律神経指標）を含むコンディション指標に、ユーザ１０１を識別する識別情報を付加して、ユーザごとに時系列に記憶部４０８等に記憶して管理する。なお、自律神経指標の取得処理の具体的な処理の例については後述する。

【0052】

なお、第２の取得部４０３は、主観評価画面を端末装置１０に表示させ、ユーザ１０１による回答に基づいて、ユーザ１０１のコンディション指標（ユーザ１０１の健康に関するコンディションを示す情報）を取得してもよい。このように、ユーザ１０１のコンディション指標は、ユーザ１０１の健康に関する主観的な情報であってもよいし、ユーザ１０１の健康に関する客観的な情報であってもよい。また、ユーザ１０１の健康に関するコンディション指標は、ユーザ１０１の健康に関する客観的な情報と主観的な情報の組合せであってもよい。

【0053】

なお、第１の取得部４０２、及び第２の取得部４０３の機能は、例えば、図４に示すように、１つのサーベイ実行部４１０によって実現されるものであってもよい。

【0054】

算出部４０４は、ユーザ１０１のモチベーション指標と、ユーザ１０１の健康に関するコンディション指標とに基づいて、組織に関連づけられた指標を算出する算出処理を実行する。

【0055】

具体的な一例として、算出部４０４は、組織の構成員のモチベーション指標と、当該構成員のコンディション指標とを説明変数とし、当該組織が管理する健康経営指標を目的変数として作成した予測モデルを用いて、健康管理指標を算出する。なお、組織が管理する健康管理指標は、組織に関連付けられた指標の一例である。なお、算出部４０４は、予測モデルを利用するケースに限られず、例えば、所定の評価式等に基づいて、組織に関連付けられた指標を算出してもよい。

【0056】

なお、記憶部４０８には、組織に関連付けられた指標を予測する複数の予測モデル４１４が記憶されており、算出部４０４は、複数の予測モデル４１４を用いて、複数の指標を算出することができる。好ましくは、複数の予測モデル４１４には、健康経営指標を予測する１つ以上の健康経営指標予測モデルが含まれる。

【0057】

健康経営指標予測モデルは、コンディション指標とモチベーション指標から健康経営指標を予測するモデルであり、事前に作成されて情報処理装置１００の記憶部４０８等に記憶されている。健康経営指標予測モデルは、例えば、複数の被験者について、コンディション指標とモチベーション指標と健康経営指標のデータセットを取得し、コンディション指標とモチベーション指標を説明変数、健康経営指標を目的変数として作成する。例えば、健康経営指標予測モデルは、多変量解析、ベイジアンネットワーク、又は機械学習等の手法を用いて作成することができる。

【0058】

多変量解析の手法としては、例えば、重回帰分析、又はロジスティクス回帰分析等の公知の手法を適用することができる。例えば、重回帰分析により各説明変数の係数となるパラメータを求めることで、説明変数であるコンディション指標とモチベーション指標から目的変数である健康経営指標を予測する健康経営指標予測モデルを作成することができる。

【0059】

ベイジアンネットワークの手法としても、公知のベイジアンネットワークの手法を適用して予測モデルのパラメータを求めることで、健康経営指標予測モデルを作成することができる。

【0060】

機械学習の手法としても、公知の機械学習の手法を適用することができる。例えば、決定木、ランダムフォレスト、XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）、サポートベクターマシン（SVM）、又はニューラルネットワーク等の手法を用いて予測モデルのパラメータを求めることで、健康経営指標予測モデルを作成することができる。

【0061】

健康経営指標予測モデルは、健康経営指標別に作成し、予測する健康経営指標に応じて対応する健康経営指標予測モデルを使用することが望ましい。説明変数として用いるコンディション指標とモチベーション指標は直近のデータのみでもよいが、過去のデータを含めると予測精度を高めることができる。例えば、所定の期間以内（例えば１か月以内）にデータが存在する場合は、そのデータも含めて説明変数とするとよい。所定の期間以内のデータの平均値や変化量などの特徴量を説明変数として用いてもよい。また、コンディション指標とモチベーション指標以外の情報を説明変数に加えてもよい。例えば、後述するユーザ１０１の勤務情報等を説明変数に加えてもよい。

【0062】

また、算出部４０４は、算出した指標に、ユーザ１０１を識別する識別情報を付加して、ユーザごとに時系列に記憶部４０８等に記憶して管理する。

【0063】

要因分析部４０５は、組織に関連付けられた指標への影響度が高い要因を分析する要因分析処理を実行する。具体的な例として、要因分析部４０５は、健康経営指標に対する要因分析を行い、健康経営指標を改善するために対策をうつべき要因の優先順位を決定する。要因は、例えば、コンディション低下、モチベーション低下、業務量、業務内容、過度なプレッシャー、人間関係、職場の支援不足、評価・報酬、ワークライフバランス、又は心理的資本の低下等であり、健康経営指標を予測する説明変数の分析から推定できる情報である。優先順位は、例えば、各説明変数の偏差値を算出し、偏差値が低い説明変数ほど優先順位が高くなるように決定すればよい。

【0064】

偏差値が低い説明変数は、健康経営指標の予測値を引き下げており、かつ偏差値が高い組織の施策を真似することで改善できる可能性が高いため、偏差値が低い説明変数に対して対策をうつことで健康経営指標を改善することができる。優先順位を決定するための情報は偏差値に限らず、他の情報を用いてもよい。例えば、優先順位を決定するための情報は、健康経営予測モデルを作成する際に得られる各説明変数の影響度や、平均値より低い説明変数が平均値まで改善したと想定したときの健康経営指標の改善量、変化量の大きい要因、改善のためにかかるコストなどを用いてもよい。

【0065】

設定受付部４０６は、情報処理システム１に関する様々な設定を受け付ける設定受付処理を実行する。例えば、設定受付部４０６は、健康経営指標の設定、健康経営指標の重要度の設定、個人レポートの表示方法の設定、又は組織レポートの表示方法の設定等を受け付ける。

【0066】

出力部４０７は、算出部４０４が算出した指標等を出力する出力処理を実行する。例えば、出力部４０７は、通信部４０１を介して、ユーザ１０１に対する個人レポートを端末装置１０に送信する。また、出力部４０７は、通信部４０１を介して、管理者１０２に対する組織レポートを管理者端末２０に送信する。或いは、出力部４０７は、管理者１０２に対する組織レポートを、情報処理装置１００が備えるディスプレイ２０６等の表示部に表示してもよい。

【0067】

ユーザ１０１に対する個人レポートには、例えば、第１の取得部４０２が取得したモチベーション指標、第２の取得部４０３が取得したコンディション指標、要因分析部４０５が分析した要因等の情報が含まれる。

【0068】

好ましくは、個人レポートには、要因分析部４０５が分析した要因を改善するための改善策等の情報が含まれる。例えば、出力部４０７は、各要因に対応する改善策を予め記憶した改善策ＤＢ（Database）４１５から、要因分析部４０５が分析した要因に対応する改善策を取得することができる。

【0069】

個人レポートにより、ユーザ１０１は、自身の客観的なコンディション状態を把握したり、コンディション状態やモチベーション状態を改善するための情報を取得したりすることができ、健康経営指標を改善するための取り組みを実施できるようになる。

【0070】

管理者１０２に対する組織レポートには、管理者１０２が管理する組織について、例えば、第１の取得部４０２が取得したモチベーション指標、第２の取得部４０３が取得したコンディション指標、及び算出部４０４が算出した指標等が含まれる。好ましくは、組織レポートには、要因分析部４０５が分析した要因、及び要因を改善するための改善策等の情報がさらに含まれる。

【0071】

組織レポートにより、管理者１０２は、自身が管理する組織におけるコンディション状態やモチベーション状態を把握したり、コンディション状態やモチベーション状態を改善するための情報を取得したりすることができ、健康経営指標を改善するための取り組みを実施できるようになる。また、情報処理システム１を導入した企業は、当該企業が管理する健康経営指標を、高精度、かつ高頻度に把握することができるようになる。

【0072】

記憶部４０８は、例えば、複数のユーザ１０１のモチベーション指標４１１、コンディション指標４１２、算出した指標４１３、複数の予測モデル４１４、及び改善策ＤＢ４１５等を含む様々な情報、又はデータを記憶する。

【0073】

（端末装置の機能構成）
ここでは、端末装置１０が、図２で説明したコンピュータ２００のハードウェア構成を有しているものとして、以下の説明を行う。

【0074】

端末装置１０は、例えば、ＨＤ２０４等の記憶媒体に記憶した所定のプログラムをＣＰＵ２０１が実行することにより、通信部４２１、表示制御部４２２、操作受付部４２３、及び測定部４２４等を実現している。なお、上記の各機能構成のうち、少なくとも一部は、ハードウェアによって実現されるものであってもよい。

【0075】

通信部４２１は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ２０８等を用いて、端末装置１０を通信ネットワークＮに接続し、情報処理装置１００等の他の装置と通信する通信処理を実行する。

【0076】

表示制御部４２２は、例えば、情報処理装置１００が提供する主観評価画面、測定画面、又は個人レポート等の表示画面を、ディスプレイ２０６等の表示部に表示する表示制御処理を実行する。なお、表示制御部４２２は、端末装置１０が実行する、情報処理システム１に対応するアプリケーション（以下、アプリと呼ぶ）で作成した、主観評価画面、又は測定画面等の表示画面を表示部に表示してもよい。

【0077】

操作受付部４２３は、例えば、表示制御部４２２が表示部等に表示した表示画面等に対するユーザ１０１の操作を受け付ける操作受付処理を実行する。

【0078】

測定部４２４は、ユーザ１０１を撮像した画像に基づいて、ユーザ１０１の自律神経指標を測定する測定処理の一部、又は全部を実行する。

【0079】

なお、通信部４２１は、例えば、表示制御部４２２が表示した主観評価画面に対するユーザ１０１の回答、又はユーザ１０１の回答に基づくモチベーション指標等のモチベーションを示す情報を、情報処理装置１００に送信する。また、通信部４２１は、測定部４２４が実行する、ユーザ１０１の自律神経指標の測定に関するデータを、情報処理装置１００に送信する。

【0080】

（管理者端末の機能構成）
ここでは、管理者端末２０が、図２で説明したコンピュータ２００のハードウェア構成を有しているものとして、以下の説明を行う。

【0081】

管理者端末２０は、例えば、ＨＤ２０４等の記憶媒体に記憶した所定のプログラムをＣＰＵ２０１が実行することにより、通信部４３１、表示制御部４３２、及び操作受付部４３３等を実現している。なお、上記の各機能構成のうち、少なくとも一部は、ハードウェアによって実現されるものであってもよい。

【0082】

通信部４３１は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ２０８等を用いて、管理者端末２０を通信ネットワークＮに接続し、情報処理装置１００等の他の装置と通信する通信処理を実行する。

【0083】

表示制御部４３２は、例えば、情報処理装置１００が提供する結果表示画面等の表示画面を、ディスプレイ２０６等の表示部に表示する表示制御処理を実行する。

【0084】

操作受付部４３３は、例えば、表示制御部４３２が表示部等に表示した表示画面等に対する管理者１０２の操作を受け付ける操作受付処理を実行する。なお、管理者端末２０は、端末装置１０と同様の機能構成を有していてもよい。

【0085】

＜処理の流れ＞
続いて、第１の実施形態に係る情報処理方法の処理の流れについて説明する。

【0086】

（サーベイ処理）
図５は、第１の実施形態に係るサーベイ処理の例を示すフローチャートである。この処理は、情報処理システム１が、ユーザ１０１のモチベーション指標、及びコンディション指標を取得するサーベイ処理の一例を示している。

【0087】

ステップＳ５０１において、サーベイ実行部４１０は、ユーザ１０１の端末装置１０に対して、サーベイ依頼の通知を行う。サーベイ依頼の通知方法は、例えば、メール、チャット等でよい。好ましくは、サーベイ実行部４１０は、ユーザ１０１が通知に気付き易いように、ユーザ１０１が業務に使用しているメールアドレス、又はチャットサービスに対して通知する。

【0088】

サーベイ実行部４１０が、ユーザ１０１にサーベイ依頼を通知する頻度は、一例として、週に１回である。このサーベイ依頼の通知頻度は任意でよいが、ユーザ１０１の状態をよりリアルタイムに把握するために、月１回以上の頻度であることが望ましい。より好ましくは、このサーベイ依頼の通知頻度は、週１回以上の頻度であることが望ましい。

【0089】

また、このサーベイ依頼を通知する曜日は任意でよいが、ユーザ１０１の平常の状態を把握する目的の場合、連続勤務による負荷が蓄積されていない週休明けの曜日（土日休みの場合は月曜日）に通知することが望ましい。逆に、ユーザ１０１の負荷が蓄積された状態を把握する目的の場合、週休前の曜日（土日休みの場合は金曜日）に、サーベイ依頼を通知することが望ましい。

【0090】

さらに、このサーベイ依頼を通知する時間も任意でよいが、ユーザ１０１の平常の状態を把握する目的の場合、その日の業務による負荷が蓄積されていない始業前の時間に通知することが望ましい。逆に、ユーザ１０１の負荷が蓄積された状態を把握する目的の場合、業務終了時刻に近い時間帯に、サーベイ依頼を通知することが望ましい。

【0091】

なお、サーベイで取得する自律神経指標は曜日や時間によって変動があるため、ユーザ１０１が毎回同じような曜日・時間に実施できるように、毎回同じ曜日、及び時間に、サーベイ依頼を通知することが望ましい。また、前述した通知する方法、頻度、曜日、又は時間等の設定は、管理者１０２、又はユーザ１０１が設定できることが望ましい。

【0092】

ステップＳ５０２において、サーベイ実行部４１０は、端末装置１０にログイン画面を表示させる。例えば、ユーザ１０１は、サーベイ依頼の通知を受け付けると、端末装置１０のウェブブラウザを用いて、所定のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）にアクセスする。これに応じて、サーベイ実行部４１０は、情報処理装置１００が提供するサービスにログインするためのログイン画面を、端末装置１０に表示させる。

【0093】

情報処理装置１００が提供するサービスへのログインは、例えば、ユーザ１０１が、端末装置１０に表示されたログイン画面に、ログイン情報を入力することにより行う。ただし、ユーザ１０１が、情報処理装置１００が提供するサービスにログインする方法は、任意の方法であってよい。例えば、情報処理装置１００は、ユーザ１０１が業務に使用する他のシステムと連携し、ユーザ１０１の他のシステムのログイン情報を用いて、ログイン情報の入力なしにログインできる形としてもよい。

【0094】

好ましくは、サーベイ実行部４１０は、ユーザ１０１が最初にログインしたときに、ユーザ１０１によって入力された、ユーザ１０１の基本情報を、記憶部４０８等に記憶しておく。この基本情報には、例えば、ユーザ１０１の性別、年齢、生年月日、勤務形態（リモートワークを利用しているか等）、又は自律神経機能に影響する基礎疾患の有無等の情報が含まれる。

【0095】

ステップＳ５０３において、情報処理装置１００が提供するサービスにユーザ１０１がログインした後、サーベイ実行部４１０は、端末装置１０が表示する表示画面に、メニュー一覧を表示させる。メニュー一覧には、例えば、コンディション指標とモチベーション指標を取得するための「サーベイ開始」、サーベイ結果等を表示する「サーベイ結果」、及び個人レポート、或いは組織レポートを表示するための「ダッシュボード」等の項目が含まれる。ただし、メニュー一覧に表示される項目は、これに限られない。ユーザ１０１は、例えば、メニュー一覧から「サーベイ開始」を選択することにより、サーベイを開始する。

【0096】

ステップＳ５０４において、サーベイ実行部４１０は、端末装置１０が表示する表示画面に、主観評価画面を表示し、ユーザ１０１による回答を取得する。

【0097】

図６は、第１の実施形態に係る端末装置の表示画面のイメージを示す図（１）である。図６の例では、端末装置１０が表示する表示画面６００には、メニュー一覧６０１と、主観評価画面６０３とが表示されている。ユーザ１０１は、例えば、メニュー一覧６０１から、サーベイ実施６０２を選択することにより、サーベイを開始することができる。

【0098】

主観評価画面６０３には、例えば、ユーザ１０１のコンディション、及びモチベーション等を評価するための設問が表示される。例えば、ユーザ１０１のコンディションを評価する場合、サーベイ実行部４１０は、「体調は良好ですか？」、又は「睡眠は十分にとれていますか？」等の設問を、主観評価画面６０３に表示する。なお、これらの設問は、ユーザ１０１のコンディションを評価できれば、他の設問であってもよい。

【0099】

また、ユーザ１０１のモチベーションを評価する場合、サーベイ実行部４１０は、例えば、動機付け要因に関する設問として、「現在の仕事の量と質は適切ですか？」等の設問を主観評価画面６０３に表示し、衛生要因に関する設問として「上司や同僚との人間関係は良好ですか？」等の設問を主観評価画面６０３に表示する。これらの設問は、ユーザ１０１のモチベーション状態を評価することができれば、他の設問でもよいが、経時で変化し易い「仕事のやりがい」、「仕事の量と質」、「職場の人間関係」、又は「仕事と個人生活とのバランス」等の設問が、少なくとも１つは含まれていることが望ましい。

【0100】

サーベイ実行部４１０は、主観評価画面６０３に、設問に対する回答の選択肢を合わせて表示し、ユーザ１０１が選択した回答を取得する。ここで、図５に戻り、フローチャートの説明を続ける。

【0101】

ステップＳ５０５において、サーベイ実行部４１０は、例えば、図７に示すような、自律神経指標の測定処理を実行する。

【0102】

ステップＳ５０６において、サーベイ実行部４１０は、ステップＳ５０４、Ｓ５０５で取得した取得データを、記憶部４０８等に記憶する。

【0103】

（自律神経指標の測定処理）
図７は、第１の実施形態に係る自律神経指標の測定処理の例を示すフローチャートである。この処理は、図５のステップＳ５０５において、情報処理システム１が実行する自律神経指標の測定処理の一例を示している。

【0104】

ステップＳ７０１において、端末装置１０の測定部４２４は、情報処理装置１００のサーベイ実行部４１０からの指示に基づき、撮像装置１２を起動し、ユーザ１０１の動画の撮影を開始する。

【0105】

ステップＳ７０２において、測定部４２４は、撮像したユーザ１０１の動画像から、ユーザ１０１の肌領域を検知し、検知した肌領域に含まれるＲＧＢ値を抽出する。例えば、測定部４２４は、公知の顔検知技術により、ユーザ１０１目、鼻、及び口等の特徴点の座標位置を検出し、検出した座標位置に基づき顔の肌領域を検知する。ここで、肌領域には、少なくとも頬部が含まれることが望ましい。頬部は、顔の中でも脈波信号を検出し易い領域である。従って、測定部４２４は、頬部を含む肌領域を検知することで、脈波信号をより正確に算出することが可能となる。

【0106】

なお、肌領域の検知方法は、肌領域を検知することができれば、他の方法を用いてもよい。例えば、測定部４２４は、ＲＧＢ値が一般的な肌色のＲＧＢ値の範囲に含まれる画素を抽出し、その画素の集合を肌領域として検知してもよい。

【0107】

また、測定部４２４は、図８に示すように、端末装置１０が表示する表示画面８００に、ユーザ１０１の動画像８０２を表示し、ユーザ１０１による肌領域の指定操作等に基づいて、肌領域を特定してもよい。

【0108】

さらに、測定部４２４は、肌領域を複数に分割して検知してもよい。例えば、測定部４２４は、左側の頬を含む領域、右側の頬を含む領域、鼻を含む領域などの複数の領域に分けて肌領域を検知してもよい。

【0109】

ステップＳ７０３において、測定部４２４は、検知した肌領域に含まれる画素のＲＧＢ値を抽出する。例えば、測定部４２４は、肌領域に含まれる画素のＲ（Red）値、Ｇ（Green）値、Ｂ（Blue）値をそれぞれ加算平均した値を肌領域のＲＧＢ値として抽出する。加算平均したＲＧＢ値を用いることで、測定部４２４は、脈波に対するノイズの影響を低減することができ、脈波信号をより正確に算出することが可能となる。ＲＧＢ値の抽出方法は、脈波の情報を含むＲＧＢ値を抽出できれば、他の方法を用いてもよい。例えば、測定部４２４は、肌領域に含まれ画素のＲ値、Ｇ値、Ｂ値それぞれの中央値を肌領域のＲＧＢ値として抽出してもよい。測定部４２４は、抽出したＲＧＢ値を情報処理装置１００に送信する。

【0110】

ステップＳ７０４において、情報処理装置１００の第２の取得部４０３は、端末装置１０から受信した肌領域のＲＧＢ値から、脈波信号を算出する。例えば、第２の取得部４０３は、肌領域のＲＧＢ値の時系列データから、独立主成分分析の手法を用いて脈拍に伴う信号変化成分である脈波信号を算出する。脈波信号は、脈拍に応じて周期的に信号値が変化する時系列データである。脈波信号の算出方法は、脈波成分を取得することができれば、他の方法を用いてもよい。例えば、第２の取得部４０３は、脈波成分が最も多く含まれるＧ値を脈波信号として用いてもよいし、Ｇ値とＲ値またはＢ値との差分や比をとった値を脈波信号として用いてもよい。

【0111】

ステップＳ７０５において、第２の取得部４０３は、算出した脈波信号から脈拍間隔を算出する。脈拍間隔の算出は、既存の技術を適用することができる。例えば、第２の取得部４０３は、脈波信号がピークとなる時間を検出し、隣り合うピーク間の時間間隔から脈拍間隔を算出する。

【0112】

ステップＳ７０６において、第２の取得部４０３は、算出した脈拍間隔の時系列データの時間間隔が等間隔になるように、リサンプリングを行う。リサンプリングの時間間隔は、例えば０．２５秒とする。リサンプリングする経過時間における信号値は、例えば補間により求めればよい。補間の方法としては、線形補間やスプライン補間等を用いることができる。

【0113】

ステップＳ７０７において、第２の取得部４０３は、算出した脈拍間隔の時系列データから、パワースペクトルを算出する。パワースペクトルを算出する方法は、公知の周波数解析手法を用いることができる。例えば、第２の取得部４０３は、最大エントロピー法によって指定の周波数におけるパワーを算出する。パワーの算出におけるラグ等のパラメータは適切な値を設定する。

【0114】

ステップＳ７０８において、第２の取得部４０３は、算出したパワースペクトルに基づき、自律神経指標を算出する。自律神経指標は、例えば、自律神経機能のバランスを表すＬＦ／ＨＦ値、又は自律神経機能全体の働きを表すＴＰ値を用いることができる。ＬＦ／ＨＦ値やＴＰ値は、公知の方法を用いて算出することができる。例えば、第２の取得部４０３は、０．０４～０．１５Ｈｚの周波数帯のパワー積分値をＬＦ値、０．１５～０．４０Ｈｚの周波数帯のパワー積分値をＨＦ値とし、両者の比をとることでＬＦ／ＨＦ値を算出し、両者の和をとることでＴＰ値を算出することができる。

【0115】

なお、図５で説明したサーベイ処理、及び図７で説明した自律神経指標の測定処理は一例である。例えば、端末装置１０は、情報処理システム１に対応するアプリケーション（以下、アプリと呼ぶ）を実行することにより、サーベイ処理、又は自律神経指標の測定処理を端末装置１０側で実行し、実行結果を情報処理装置１００に送信してもよい。この場合、情報処理装置１００は、サーベイ処理を実行せず、第１の取得部４０２、及び第２の取得部４０３は、端末装置１０からモチベーション指標、及びコンディション指標を取得すればよい。

【0116】

或いは、端末装置１０は、情報処理システム１に対応するアプリを実行することにより、脈波データを測定し、測定した脈波データを情報処理装置１００に送信してもよい。この場合、第２の取得部４０３は、端末装置１０から受信した脈波データに基づいて、自律神経指標を算出する処理を行えばよい。

【0117】

（個人レポートの出力処理１）
図９（Ａ）は、第１の実施形態に係る個人レポートの出力処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、ユーザ１０１が、端末装置１０を利用して、個人レポートを出力する処理の一例を示している。なお、ここでは、情報処理装置１００が予測する、ユーザ１０１のパフォーマンスを示す複数の指標が、健康経営指標であるものとして、以下の説明を行う。

【0118】

ステップＳ９０１において、ユーザ１０１は、端末装置１０を用いて、図５のステップＳ５０２～Ｓ５０６で説明したサーベイ処理を実行する。この処理は、ユーザ１０１が、情報処理装置１００からサーベイ依頼の通知を受けていないときに実行してもよい。

【0119】

ステップＳ９０２において、算出部５３は、サーベイ処理で記憶部４０８等に記憶したユーザ１０１のモチベーション指標と、コンディション指標とを用いて、健康経営指標を算出する。例えば、算出部５３は、記憶部４０８に記憶した複数の予測モデル４１４のうち、予測対象となる健康経営指標を予測する予測モデル４１４に、ユーザ１０１のモチベーション指標とコンディション指標とを入力することにより、健康経営指標を算出する。

【0120】

ステップＳ９０３において、要因分析部４０５は、予測した健康経営指標に影響する要因を分析する。例えば、要因分析部４０５は、健康経営指標に対する要因分析を行い、健康経営指標を改善するために対策をうつべき要因の優先順位を決定する。

【0121】

ステップＳ９０４において、出力部４０７は、ユーザ１０１が利用する端末装置１０に表示させる個人レポートを作成する。例えば、出力部４０７は、取得したモチベーション指標とコンディション指標、予測した健康経営指標、及び分析した要因等に基づいて、個人レポートを作成する。

【0122】

ステップＳ９０５において、出力部４０７は、作成した個人レポートを端末装置１０に出力する。

【0123】

（個人レポートの出力処理２）
図９（Ｂ）は、第１の実施形態に係る個人レポートの出力処理の別の一例を示すフローチャートである。この処理は、ユーザ１０１が、端末装置１０を利用して、個人レポートを出力する処理の別の一例を示している。なお、図９（Ｂ）に示した処理のうち、ステップＳ９０１～Ｓ９０３、Ｓ９０５の処理は、図９（Ａ）で説明した処理と同様なので、ここでは説明を省略する。

【0124】

ステップＳ９１１において、要因分析部４０５は、記憶部４０８等に記憶した改善策ＤＢ４１５から、ステップＳ９０３で分析した要因に対応する改善策を取得する。

【0125】

図１０は、第１の実施形態に係る改善策ＤＢのイメージを示す図である。改善策ＤＢ４１５には、「要因」と、「改善策」とが対応付けて記憶されている。「要因」は、例えば、予測結果が良くない健康経営指標の要因、又は複数の要因の組合せである。「改善策」は、各要因、又は複数の要因の組合せに対する改善策である。改善策は、例えば、産業医紹介、専門人材紹介、業務可視化、マネージャー研修、チームビルディング研修、1on1支援、コーチング、心理的資本外ガイディング研修、ＥＡＰ（従業員支援プログラム）、フィットネス、睡眠サポート、ナレッジ共有、コミュニケーション創出・活性化、内部通報窓口、又はレジリエンス研修などに関する情報若しくはサービスの紹介等を含む。

【0126】

ステップＳ９１２において、出力部４０７は、ユーザ１０１が利用する端末装置１０に表示させる個人レポートを作成する。例えば、出力部４０７は、取得したモチベーション指標とコンディション指標、予測した健康経営指標、分析した要因、及び取得した改善策等に基づいて、個人レポートを作成する。

【0127】

（個人レポートの例）
図１１は、第１の実施形態に係る個人レポートの例を示す図である。この図は、例えば、図９のステップＳ９１２において、出力部４０７が作成する個人レポートの一例のイメージを示している。

【0128】

図１１の例では、個人レポート１１００は、グラフ部１１１０、数値部１１２０、及び要因部１１３０等を含む。グラフ部１１１０は、分析結果をグラフで表示する領域である。一例として、出力部４０７は、グラフ部１１１０に、図１２（Ａ）に示すように、コンディション指標の数値を横軸、モチベーション指標の数値を縦軸としたグラフ１２０１を表示する。例えば、出力部４０７は、コンディション指標の良し悪しを判定するためのコンディション基準値を横軸の中心線１１１１とし、モチベーション指標の良し悪しを判定するためのモチベーション基準値を縦軸の中心線１１１２とする。また、出力部４０７は、現在のユーザ１０１の指標が、４つの象限１１１４ａ～１１１４ｄのどの領域に位置するかを示すマーカ１１１３を、グラフ１２０１に表示する。さらに、出力部４０７は、例えば、図１１に示すように、過去のユーザ１０１の指標が、４つの象限１１１４ａ～１１１４ｄのどの領域に位置していたかを示すマーカ１１１４を表示してもよい。

【0129】

別の一例として、出力部４０７は、グラフ部１１１０に、図１２（Ｂ）に示すように、自律神経指標のＬＦ／ＨＦ（自律神経のバランス）に関する基準値を横軸の中心線１１１１とし、自律神経指標のＴＰ（自律神経のトータルパワー）に関する基準値を縦軸の中心線１１１２としたグラフ１２０１を表示してもよい。さらに、出力部４０７は、コンディション指標の客観値（ＴＰ等）に関する値を横軸の中心線とし、コンディション指標の主観値に関する値を縦軸の中心としてもよい。また、グラフ部１１１０に表示するグラフは、ユーザ１０１が切り替えられる仕様としてもよい。

【0130】

数値部１１２０は、コンディション指標、及びモチベーション指標の数値等を表示する領域である。要因部１１３０は、例えば、健康経営指標に影響する要因を表示する領域である。また、要因部１１３０には、例えば、健康経営指標に影響する要因を改善するための改善策をさらに表示してもよい。

【0131】

なお、ユーザ１０１の指標を示すマーカ１１１３が、４つの象限１１１４ａ～１１１４ｄのどの領域に位置するかによって、効果的な改善策が異なるため、改善策ＤＢ４１５には、各領域に対応する改善策を記憶しておくことが望ましい。例えば、コンディション指標が低く、モチベーション指標が高い領域は、ワーカホリズム（仕事中毒）に近い状態で、短期的には高いパフォーマンスを発揮できるものの、この状態が続くと疲労蓄積によって燃え尽き状態（バーンアウト）に陥るリスクがある。そのため、当該領域に該当するユーザ１０１対しては、改善策として疲労を蓄積しないための情報やサービスを提供したり、管理職に対してコミュニケーションや業務量調整を促す情報を提供したりすることが望ましい。

【0132】

（組織レポートの出力処理１）
図１３（Ａ）は、第１の実施形態に係る組織レポートの出力処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、管理者１０２が、管理者端末２０を利用して、組織レポートを出力する処理の一例を示している。なお、図１３（Ａ）に示す処理の開始時点において、管理者１０２が管理する組織の構成員であるユーザ１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・は、例えば、図５で説明したサーベイ処理を実行済であるものとする。また、ここでは、情報処理装置１００が予測する、ユーザ１０１のパフォーマンスを示す複数の指標が、健康経営指標であるものとして、以下の説明を行う。

【0133】

ステップＳ１３０１において、算出部４０４は、組織レポートの対象ユーザのデータを取得する。例えば、算出部４０４は、管理者１０２が管理する組織の構成員であるユーザ１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・のモチベーション指標、及びコンディション指標を、記憶部４０８等から取得する。

【0134】

ステップＳ１３０２において、算出部４０４は、取得したモチベーション指標とコンディション指標とを用いて、健康経営指標を算出する。例えば、算出部４０４は、記憶部４０８に記憶した複数の予測モデル４１４のうち、予測対象となる健康経営指標を予測する予測モデル４１４に、対象ユーザのモチベーション指標とコンディション指標とを入力して、健康経営指標を算出する。

【0135】

ステップＳ１３０３において、要因分析部４０５は、予測した健康経営指標に影響する要因を分析する。

【0136】

ステップＳ１３０４において、出力部４０７は、管理者端末２０に出力する組織レポートを作成する。例えば、出力部４０７は、取得したモチベーション指標とコンディション指標、予測した健康経営指標、及び分析した要因等を用いて、図１４～１７に示すような組織レポートを作成する。

【0137】

ステップＳ１３０５において、出力部４０７は、作成した組織レポートを管理者端末２０に出力する。

【0138】

（組織レポートの出力処理２）
図１３（Ｂ）は、第１の実施形態に係る個人レポートの出力処理の別の一例を示すフローチャートである。この処理は、管理者１０２が、管理者端末２０を利用して、組織レポートを出力する処理の別の一例を示している。なお、図１３（Ｂ）に示した処理のうち、ステップ１３０１～Ｓ１３０３、Ｓ１３０５の処理は、図１３（Ａ）で説明した処理と同様なので、ここでは説明を省略する。

【0139】

ステップＳ１３１１において、要因分析部４０５は、改善策ＤＢ４１５から、分析した要因に対応する改善策を取得する。

【0140】

ステップＳ１３１２において、出力部４０７は、管理者端末２０に出力する組織レポートを作成する。例えば、出力部４０７は、取得したモチベーション指標とコンディション指標、予測した健康経営指標、分析した要因、及び取得した改善策等を用いて、組織レポートを作成する。

【0141】

（組織レポートの例）
図１４～１７は、第１の実施形態に係る組織レポートの例を示す図である。図１４は、例えば、図１３（Ａ）の処理に応じて、管理者端末２０が表示する組織レポートの一例を示している。図１４の例では、組織レポート１４００は、健康経営指標の表示欄１４１０と、コンディション・モチベーション指標の表示欄１４２０とを含む。

【0142】

健康経営指標の表示欄１４１０には、情報処理装置１００が予測した健康経営指標の数値、及びグラフ等が表示される。なお、表示する指標は、組織の代表値（平均値、中央値、最小値、又は最大値等）であってもよいし、特定のユーザ１０１の値を表示してもよい。

【0143】

図１４の例では、健康経営指標の表示欄１４１０には、エンゲージメント、プレゼンティーイズム、アブセンティーイズム、・・・等の健康経営指標のうち、最も優先度が高いエンゲージメントの推移を示すグラフ１４１１が表示されている。

【0144】

このように、健康経営指標が複数ある場合、出力部４０７は、健康経営指標の表示欄１４１０に、優先度がより高い健康経営指標を表示することが望ましい。また、出力部４０７は、健康経営指標の表示欄１４１０に、優先度が高い順に健康経営指標を表示することが望ましい。例えば、図１４の健康経営指標の表示欄１４１０において、より優先度が高い健康経営指標を、管理者１０２が選択し易い左側のタブに配置することが望ましい。

【0145】

なお、健康経営指標の優先度は、例えば、要因分析部４０５が健康経営指標を分析して決定する。また、情報処理装置１００は、管理者１０２による健康経営指標の重要度の設定を受け付ける設定受付部４０６を有しており、出力部４０７は、管理者１０２によって設定された重要度がより高い健康経営指標を優先的に出力してもよい。

【0146】

コンディション・モチベーション指標の表示欄１４２９には、情報処理装置１００が取得したコンディション指標、又はモチベーション指標の数値、及びグラフ等が表示される。

【0147】

図１４の例では、コンディション・モチベーション指標の表示欄１４２０には、健康経営指数の表示欄１４１０に表示されているエンゲージメントに対して、因果関係がある仕事のやりがいの指標１４２１が表示されている。このように、出力部４０７は、健康経営指数の表示欄１４１０に表示している健康経営指数に対して、因果関係があるコンディション指標、又はモチベーション指標を、コンディション・モチベーション指標の表示欄１４２９に表示することが望ましい。

【0148】

また、出力部４０７は、健康経営指数の表示欄１４１０に表示している健康経営指数に対して、因果関係があるコンディション指標、又はモチベーション指標が複数ある場合、当該指標を優先度が高い順に表示することが望ましい。さらに、出力部４０７は、健康経営指数の表示欄１４１０に表示している健康経営指数に対して、因果関係があるコンディション指標、又はモチベーション指標を、優先度が高い順に、表示することが望ましい。例えば、図１４のコンディション・モチベーション指標の表示欄１４２０において、より優先度が高いコンディション指標、又はモチベーション指標を、管理者１０２が選択し易い左側のタブに配置することが望ましい。

【0149】

具体的な一例として、出力部４０７は、健康経営指数の表示欄１４１０に表示している健康経営指数に対して、因果関係があるコンディション指標、又はモチベーション指標のうち、基準値との比較結果がより悪い指標を優先的に表示する。

【0150】

また、出力部４０７は、例えば、健康経営指標の表示欄１４１０において、「プレゼンティーイズム」のタブ１４１２が選択されると、図１５に示すような組織レポート１５００を、管理者端末２０に出力する。

【0151】

なお、健康経営指標の表示欄１４１０に表示するグラフと、コンディション・モチベーション指標の表示欄１４２０に表示するグラフは、管理者１０２等が対応関係を把握し易いように、表示する期間、又は幅を揃えて表示することが望ましい。

【0152】

図１５は、管理者端末２０が表示する組織レポートの別の一例を示している。図１５の例では、組織レポート１５００は、健康経営指標の表示欄１５１０と、コンディション・モチベーション指標の表示欄１５２０とを含む。

【0153】

図１５の例では、健康経営指標の表示欄１５１０には、エンゲージメントの推移を示すグラフに代えて、管理者１０２によって選択されたプレゼンティーイズムの推移を示すグラフ１５５１が表示されている。このように、出力部４０７は、健康経営指標の表示欄１５１０に表示した複数の健康経営指標のうち、管理者１０２によって選択された健康経営指標のグラフ、又は数値等を、選択的に健康経営指標の表示欄１５１０に表示する。

【0154】

また、図１５の例では、コンディション・モチベーション指標の表示欄１５２０には、健康経営指数の表示欄１５１０に表示されているプレゼンティーイズムに対して、因果関係がある自律神経のパワーの指標１５２１が表示されている。このように、出力部４０７は、健康経営指数の表示欄１４１０に表示している健康経営指数に合わせて、コンディション・モチベーション指標の表示欄１４２９に表示するコンディション指標、又はモチベーション指標を変更することが望ましい。

【0155】

なお、コンディション・モチベーション指標の表示欄１５２０においても、出力部４０７は、管理者１０２によって選択されたコンディション指標、又はモチベーション指標のグラフ、又は数値を表示する。

【0156】

図１６は、管理者端末２０が表示する組織レポートの別の一例を示している。図１６の例では、組織レポート１６００は、健康経営指標の表示欄１６１０と、コンディション・モチベーション指標の表示欄１６２０とを含む。

【0157】

図１６の例では、健康経営指標の表示欄１６１０には、複数の健康経営指標の推移を示すグラフ（例えば、エンゲージメントの推移を示すグラフ１６１１、及びプレゼンティーイズムの推移を示すグラフ１６１２）が表示されている。このように、出力部４０７は、健康経営指標の表示欄１６１０に、複数の健康経営指標の推移を示すグラフを表示してもよい。例えば、出力部４０７は、より優先度の高い所定の数の健康経営指標の推移を示すグラフを健康経営指標の表示欄１６１０に表示してもよい。或いは、出力部４０７は、管理者１０２によって選択された所定の数の健康経営指標の推移を示すグラフを健康経営指標の表示欄１６１０に表示してもよい。

【0158】

同様に、図１６の例では、コンディション・モチベーション指標の表示欄１６２０には、コンディション指標、又はモチベーション指標の推移を示す複数のグラフ（例えば、自律神経のパワーの推移を示すグラフ１６２１、及び自律神経のバランスを示すグラフ１６２２）が表示されている。このように、出力部４０７は、コンディション・モチベーション指標の表示欄１６２０にも、コンディション指標、又はモチベーション指標の推移を示す複数のグラフを表示してもよい。例えば、出力部４０７は、より優先度の高い所定の数のコンディション指標、又はモチベーション指標の推移を示すグラフをコンディション・モチベーション指標の表示欄１６２０に表示してもよい。或いは、出力部４０７は、管理者１０２によって選択された所定の数のコンディション指標、又はモチベーション指標の推移を示すグラフをコンディション・モチベーション指標の表示欄１６２０に表示してもよい。

【0159】

図１７は、管理者端末２０が表示する組織レポートの別の一例を示している。図１７の例では、組織レポート１７００には、複数の指標Ａ～Ｅを選択する選択ボタン１７０１と、全ての指標を選択する選択ボタン１７０２とが表示されている。ここで、複数の指標は、健康経営指標であってもよいし、コンディション指標、又はモチベーション指標であってもよい。

【0160】

出力部４０７は、例えば、複数の指標Ａ～Ｅを選択する選択ボタン１７０１で選択された任意の数の指標の推移を示すグラフをグラフ領域１７０３に表示する。また、出力部４０７は、全ての指標を選択する選択ボタン１７０２が選択された場合、全ての指標の推移を示すグラフをグラフ領域１７０３に表示する。このように、出力部４０７は、全ての指標を選択し、可視化する組織レポートを出力してもよい。

【0161】

［第２の実施形態］
図１８は、第２の実施形態に係る情報処理装置の機能構成の例を示す図である。第２の実施形態に係る情報処理装置１００は、図４で説明した第１の実施形態に係る情報処理装置の機能構成に加えて、第３の取得部１８０１を有している。

【0162】

第３の取得部１８０１は、例えば、ＨＤ２０４等の記憶媒体に記憶した所定のプログラムをＣＰＵ２０１が実行することにより実現され、ユーザ１０１の勤務情報を管理する業務システム１８００等から、ユーザ１０１の勤務情報を取得する。また、第３の取得部１８０１は、取得したユーザ１０１の勤務情報に、ユーザ１０１を識別する識別情報を付加して、ユーザごとに時系列に記憶部４０８等に記憶して管理する。

【0163】

業務システム１８００は、例えば、勤怠システム、スケジュール管理システム、メールシステム、チャットシステム、会議システム、又は文書管理システム等、ユーザ１０１が業務を行う際に使用する外部システムである。

【0164】

第３の取得部１８０１が取得する勤務情報には、例えば、ユーザ１０１の業務時間、残業時間、会議時間、会議数、上司との１on1会議の時間、上司との１on1会議の件数、メール送受信件数、メール利用時間帯、チャット送受信件数、チャットの利用時間帯、スケジュールが登録されている時間帯、業務内容、及び休憩時間等のうち、１つ以上の情報が含まれる。また、第３の取得部１８０１は、例えば、図５に示すようなサーベイ処理の実行時、又は予め設定された所定のタイミング（例えば、１日に１回、又は半日に１回等）に、業務システムから勤務情報を取得する。

【0165】

第２の実施形態に係る算出部４０４は、ユーザ１０１のコンディション指標と、ユーザ１０１のモチベーション指標、ユーザ１０１の勤務情報と、を用いて、ユーザ１０１のパフォーマンスを示す複数の指標を算出する。具体的な一例として、算出部４０４は、組織の構成員のモチベーション指標と、コンディション指標と、勤務情報と、を説明変数とし、当該組織が管理する健康経営指標を目的変数として作成した予測モデル４１４を用いて、ユーザ１０１の健康経営指標を算出する。この予測モデル４１４は、例えば、複数の被験者について、コンディション指標とモチベーション指標と勤務情報と健康経営指標のデータセットを取得し、コンディション指標とモチベーション指標と勤務情報を説明変数、健康経営指標を目的変数として多変量解析、ベイジアンネットワーク、又は機械学習等の手法を用いて解析することで作成することができる。

【0166】

第２の実施形態に係る要因分析部４０５は、健康経営指標に対する要因分析を行い、健康経営指標を改善するために対策をうつべき要因の優先順位を決定する際に、勤務情報も含めて要因分析を行う。

【0167】

第２の実施形態に係る出力部４０７は、個人レポート、又は組織レポートを出力する際に、健康経営指標に影響する要因として、勤務情報を含めて各レポートを出力することが望ましい。

【0168】

（個人レポートの出力処理）
図１９（Ａ）は、第２の実施形態に係る個人レポートの出力処理の一例を示している。この処理は、図１８で説明した、第２の実施形態に係る情報処理装置１００が実行する個人レポートの出力処理の一例を示している。なお、図１９（Ａ）に示した処理のうち、ステップＳ９０１、Ｓ９０５の処理は、図９（Ａ）で説明した第１の実施形態に係る個人レポートの出力処理と同様なので、ここでは説明を省略する。

【0169】

ステップＳ１９０１において、第３の取得部１８０１は、ユーザ１０１の勤務情報を取得する。例えば、記憶部４０８等にユーザ１０１の最新の勤務情報が記憶済である場合、第３の取得部１８０１は、記憶部４０８等からユーザ１０１の勤務情報を取得する。一方、記憶部４０８等にユーザ１０１の最新の勤務情報が記憶済でない場合、第３の取得部１８０１は、業務システム１８００からユーザ１０１の勤務情報を取得する。

【0170】

ステップＳ１９０２において、算出部５３は、ユーザ１０１のモチベーション指標と、コンディション指標と、勤務情報とを用いて、健康経営指標を算出する。例えば、算出部５３は、記憶部４０８に記憶した複数の予測モデル４１４のうち、予測対象となる健康経営指標を予測する予測モデル４１４に、ユーザ１０１のモチベーション指標と、コンディション指標、勤務情報と、を入力し、健康経営指標を算出する。

【0171】

ステップＳ１９０３において、要因分析部４０５は、予測した健康経営指標に影響する要因を分析する。好ましくは、要因分析部４０５は、勤務情報も含めて健康経営指標に対する要因分析を行う。

【0172】

ステップＳ１９０４において、出力部４０７は、ユーザ１０１が利用する端末装置１０に表示させる個人レポートを作成する。例えば、出力部４０７は、取得したモチベーション指標とコンディション指標、予測した健康経営指標、及び分析した要因等に基づいて、個人レポートを作成する。好ましくは、出力部４０７は、健康経営指標に影響する要因として、勤務情報を含めて個人レポート作成する。

【0173】

（組織レポートの出力処理）
図１９（Ｂ）は、第２の実施形態に係る組織レポートの出力処理の一例を示している。この処理は、図１８で説明した、第２の実施形態に係る情報処理装置１００が実行する個人レポートの出力処理の一例を示している。なお、図１９（Ｂ）に示した処理のうち、ステップＳ１３０１、Ｓ１３０５の処理は、図１３（Ａ）で説明した第１の実施形態に係る組織レポートを出力処理と同様なので、ここでは説明を省略する。

【0174】

ステップＳ１９１１において、第３の取得部１８０１は、対象ユーザの勤務情報を取得する。例えば、第３の取得部１８０１は、管理者１０２が管理する組織の構成員であるユーザ１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・の勤務情報を、業務システム１８００、又は記憶部４０８等から取得する。

【0175】

ステップＳ１９１２において、算出部４０４は、取得した対象ユーザのモチベーション指標と、コンディション指標と、勤務情報とを用いて、健康経営指標を算出する。例えば、算出部４０４は、記憶部４０８に記憶した複数の予測モデル４１４のうち、予測対象となる健康経営指標を予測する予測モデル４１４に、対象ユーザのモチベーション指標とコンディション指標と勤務情報とを入力して、健康経営指標を算出する。

【0176】

ステップＳ１９０３において、要因分析部４０５は、予測した健康経営指標に影響する要因を分析する。好ましくは、要因分析部４０５は、勤務情報も含めて健康経営指標に対する要因分析を行う。

【0177】

ステップＳ１９０４において、出力部４０７は、管理者端末２０に出力する組織レポートを作成する。例えば、出力部４０７は、取得したモチベーション指標とコンディション指標と勤務情報、予測した健康経営指標、及び分析した要因等を用いて、組織レポートを作成する。

【0178】

このように、第２の実施形態によれば、情報処理システム１は、ユーザ１０１のモチベーション指標、コンディション指標に加えて、勤務情報を用いて、ユーザ１０１のパフォーマンスを示す指標を予測することができる。

【0179】

（第３の実施形態）
図２０は、第３の実施形態に係る情報処理装置の機能構成の例を示す図である。第３の実施形態に係る情報処理装置１００は、図１８で説明した第２の実施形態に係る情報処理装置の機能構成に加えて、第１の予測部２００１、及び第２の予測部２００２を有している。第１の予測部２００１、及び第２の予測部２００２は、例えば、ＨＤ２０４等の記憶媒体に記憶した所定のプログラムをＣＰＵ２０１が実行することにより実現される。

【0180】

第１の予測部２００１は、ユーザの勤務情報に基づいて、当該ユーザのモチベーション指標を予測する第１の予測処理を実行する。例えば、第１の予測部２００１は、複数の被験者の勤務情報を説明変数とし、モチベーション指標を目的変数として予め作成した予測モデル４１４に、ユーザの勤務情報を入力することより、当該ユーザのモチベーション指標を予測する。また、第１の予測部２００１は、予測したユーザのモチベーション指標を、記憶部４０８等に記憶する。

【0181】

第２の予測部２００２は、ユーザの勤務情報に基づいて、当該ユーザのコンディション指標を予測する第２の予測処理を実行する。例えば、第２の予測部２００２は、複数の被験者の勤務情報を説明変数とし、コンディション指標を目的変数として予め作成した予測モデル４１４に、ユーザの勤務情報を入力することにより、当該ユーザのコンディション指標を予測する。また、第２の予測部２００２は、予測したユーザのコンディション指標に、記憶部４０８等に記憶する。

【0182】

これにより、第３の実施形態に係る算出部４０４は、記憶部に４０８等に記憶されたユーザ１０１のモチベーション指数とコンディション指数とを用いて、ユーザ１０１のパフォーマンスを示す指標を算出することができる。

【0183】

なお、第３の実施形態に係る要因分析部４０５、出力部４０７の処理は、第１の実施形態に係る要因分析部４０５、出力部４０７の処理と同様でよい。

【0184】

（個人レポートの出力処理）
図２１は、第３の実施形態に係る個人レポートの出力処理の例を示すフローチャートである。この処理は、図２０で説明した、第３の実施形態に係る情報処理装置１００が実行する個人レポートの出力処理の一例を示している。なお、図２１に示した処理のうち、ステップＳ９０３～Ｓ９０５の処理は、図９（Ａ）で説明した第１の実施形態に係る個人レポートを出力処理と同様なので、ここでは説明を省略する。

【0185】

ステップＳ２１０１において、第３の取得部１８０１は、ユーザ１０１の勤務情報を取得する。例えば、記憶部４０８等にユーザ１０１の最新の勤務情報が記憶済である場合、第３の取得部１８０１は、記憶部４０８等からユーザ１０１の勤務情報を取得する。一方、記憶部４０８等にユーザ１０１の最新の勤務情報が記憶済でない場合、第３の取得部１８０１は、業務システム１８００からユーザ１０１の勤務情報を取得する。

【0186】

ステップＳ２１０２において、第１の予測部２００１は、取得したユーザ１０１の勤務情報を用いて、ユーザ１０１のモチベーション指標を予測する。

【0187】

ステップＳ２１０３において、第２の予測部２００２は、取得したユーザ１０１の勤務情報を用いて、ユーザ１０１のコンディション指標を予測する。

【0188】

ステップＳ２１０４において、算出部４０４は、予測したユーザ１０１のモチベーション指標、又はコンディション指標のうち、基準値と乖離した指標があるかを判断する。例えば、予測したモチベーション指標と基準値との差が第１の閾値以上である場合、又は予測したコンディション指標と基準値との差が第２の閾値以上である場合、算出部４０４は、基準値と乖離した指標があると判断する。

【0189】

基準値と乖離した指標がある場合、算出部４０４は、処理をステップＳ２１０５に移行させる。一方、基準値と乖離した指標がない場合、算出部４０４は、処理をステップＳ２１０６に移行させる。

【0190】

ステップＳ２１０５に移行すると、情報処理システム１は、例えば、図５のステップＳ５０２～Ｓ５０６に示すようなサーベイ処理を実行する。なお、ステップＳ２１０４、Ｓ２１０５の処理はオプションであり、必須ではない。

【0191】

ステップＳ２１０６に移行すると、算出部４０４は、ユーザ１０１のモチベーション指標とコンディション指標とを用いて、健康経営指標を算出する。

【0192】

図２１の処理により、情報処理装置１００は、サーベイ処理を行わなくても、例えば、ユーザ１０１の勤務情報に基づいて、ユーザ１０１の健康経営指標等を予測することができるようになる。

【0193】

また、情報処理装置１００は、勤務情報から予測したユーザ１０１のモチベーション指標、又はコンディション指標が基準値と乖離している場合、サーベイ処理を実行して、より正確に、ユーザ１０１のパフォーマンスを示す指標を予測することができる。

【0194】

（組織レポートの出力処理）
図２２は、第３の実施形態に係る組織レポートの出力処理の一例を示している。この処理は、図２０で説明した、第３の実施形態に係る情報処理装置１００が実行する組織レポートの出力処理の一例を示している。なお、図２２に示した処理のうち、ステップＳ１３０３～Ｓ１３０５の処理は、図１３（Ａ）で説明した第１の実施形態に係る組織レポートを出力処理と同様なので、ここでは説明を省略する。

【0195】

ステップＳ２２０１において、第３の取得部１８０１は、対象ユーザの勤務情報を取得する。例えば、第３の取得部１８０１は、管理者１０２が管理する組織の構成員であるユーザ１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・の勤務情報を、業務システム１８００、又は記憶部４０８等から取得する。

【0196】

ステップＳ２２０２において、第１の予測部２００１は、取得した対象ユーザの勤務情報を用いて、対象ユーザのモチベーション指標を予測する。

【0197】

ステップＳ２２０３において、第２の予測部２００２は、取得した対象ユーザの勤務情報を用いて、対象ユーザのコンディション指標を予測する。

【0198】

ステップＳ２２０４において、算出部４０４は、予測したモチベーション指標、又はコンディション指標等の指標が、基準値と乖離したユーザがいるかを判断する。指標が基準値と乖離したユーザがいる場合、算出部４０４は、処理をステップＳ２２０５に移行させる。一方、指標が基準値と乖離したユーザがいない場合、算出部４０４は、処理をステップＳ２２０６に移行させる。

【0199】

ステップＳ２２０５にすると、サーベイ実行部４１０は、指標が基準値と乖離したユーザにサーベイ依頼を通知し、処理をステップＳ２２０６に移行させる。

【0200】

ステップＳ２２０６に移行すると、算出部４０４は、予測した対象ユーザのモチベーション指標とコンディション指標とを用いて、健康経営指標を算出する。

【0201】

図２２の処理により、情報処理装置１００は、サーベイ処理を行わなくても、例えば、対象ユーザの勤務情報に基づいて、対象ユーザの健康経営指標等を予測することができる。

【0202】

また、情報処理装置１００は、勤務情報から予測したモチベーション指標、又はコンディション指標が基準値と乖離しているユーザに、サーベイの実行を促すことができる。

【0203】

以上、本発明の各実施形態によれば、人員の様々なパフォーマンスに関する指標の可視化を可能にする情報処理装置を提供することができる。

【0204】

また、本実施形態に係る情報処理装置１００によれば、企業が管理する健康経営指標等を、高精度、かつ高頻度に把握することができるようになる。

【0205】

＜補足＞
上記で説明した各実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。

【0206】

また、実施例に記載された装置群は、本明細書に開示された実施形態を実施するための複数のコンピューティング環境のうちの１つを示すものにすぎない。ある実施形態では、情報処理装置１００は、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施する。同様に、端末装置１０は、互いに通信するように構成された複数のコンピューティングデバイスを含むことができる。

【0207】

サーベイ実行部４１０の機能の一部、又は全部は、端末装置１０によって実行することができる。また、情報処理装置１００の各要素は、１つの装置にまとめられていても良いし、複数の装置に分けられていても良い。さらに、情報処理装置１００の各要素は、端末装置１０が有していてもよい。この場合、端末装置１０が、本実施形態に係る情報処理装置となる。

【0208】

＜付記＞
本明細書には、下記の各項の情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムが開示されている。
（第１項）
端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する第１の取得部と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する第２の取得部と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する算出部と、
前記指標を出力する出力部と、
を有する、情報処理装置。
（第２項）
前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報は、前記ユーザが利用する端末装置に内蔵された撮像装置、又は前記端末装置に接続された撮像装置で撮像した前記ユーザの画像を用いて測定した、前記ユーザの自律神経の状態を示す情報を含む、第１項に記載の情報処理装置。
（第３項）
前記ユーザは組織の構成員であり、
前記指標は、前記組織が管理する健康経営指標を含む、第１項又は第２項に記載の情報処理装置。
（第４項）
前記算出部は、前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とを説明変数とし、前記組織が管理する前記健康経営指標を目的変数として作成した予測モデルを用いて、前記健康経営指標を算出する、第３項に記載の情報処理装置。
（第５項）
前記ユーザの勤務情報を取得する第３の取得部を有し、
前記算出部は、前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報と、前記ユーザの勤務情報と、を説明変数とし、前記組織が管理する前記健康経営指標を目的変数として作成した予測モデルを用いて、前記健康経営指標を算出する、第３項に記載の情報処理装置。
（第６項）
前記組織の管理者による前記健康経営指標の重要度の設定を受け付ける設定受付部を有し、
前記出力部は、設定された前記重要度がより高い前記健康経営指標を優先的に出力する、
第３項～第５項のいずれかに記載の情報処理装置。
（第７項）
前記ユーザの勤務情報を取得する第３の取得部を有し、
前記算出部は、前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報と、前記ユーザの勤務情報とを用いて、前記指標を算出する、
第１項又は第２項に記載の情報処理装置。
（第８項）
前記ユーザの勤務情報を取得する第３の取得部と、
前記ユーザの勤務情報に基づいて前記ユーザのモチベーションを示す情報を予測する第１の予測部と、
前記ユーザの勤務情報に基づいて前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を予測する第２の予測部と、
を有する、第１項又は第２項に記載の情報処理装置。
（第９項）
前記第１の予測部が予測した前記ユーザのモチベーションを示す情報、又は前記第２の予測部が予測した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報が、基準値から乖離している場合、前記ユーザのモチベーションを示す情報、及び前記ユーザの健康に関するコンディション情報を取得するサーベイを開始する、
第８項に記載の情報処理装置。
（第１０項）
前記出力部は、前記ユーザのモチベーションを示す情報の実測値と基準値とを比較した第１の比較結果と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報の実測値と基準値とを比較した第２の比較結果とのうち、少なくとも１つを出力する、第１項乃至第９項のいずれかに記載の情報処理装置。
（第１１項）
前記出力部は、前記第１の比較結果、又は前記第２の比較結果に対応する、前記ユーザのモチベーション、又は前記ユーザの健康に関するコンディションの改善施策に関する情報を出力する、第１０項に記載の情報処理装置。
（第１２項）
前記指標への影響度が高い要因を分析する要因分析部を有し、
前記出力部は、前記指標への影響度がより高い要因を出力する、
第１項～第１１のいずれかに記載の情報処理装置。
（第１３項）
前記出力部は、前記指標への影響度がより高い要因を優先的に出力する、第１２項に記載の情報処理装置。
（第１４項）
前記指標への影響度がより高い要因に対応する改善施策に関する情報を出力する、第１２項又は第１３項に記載の情報処理装置。
（第１５項）
前記出力部は、
前記指標を表示する表示画面を出力し、
前記表示画面で選択された前記指標と因果関係がある前記ユーザのモチベーションを示す情報、又は前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を前記表示画面に表示する、
第１項又は第２項に記載の情報処理装置。
（第１６項）
前記出力部は、
複数の前記指標を前記表示画面に表示し、
前記表示画面で選択された前記指標と因果関係がある前記ユーザのモチベーションを示す情報、又は前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を優先的に前記表示画面に表示する、
第１５項に記載の情報処理装置。
（第１７項）
前記表示画面で選択された前記指標と因果関係がある前記ユーザのモチベーションを示す情報、又は前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報のうち、基準値との比較結果がより悪い情報を優先的に前記表示画面に表示する、第１５項に記載の情報処理装置。
（第１８項）
ユーザが利用する端末装置と、前記端末装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理システムであって、
前記端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する第１の取得部と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する第２の取得部と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する算出部と、
前記指標を出力する出力部と、
を有する、情報処理システム。
（第１９項）
ユーザ利用する端末装置が実行されるプログラムと、前記端末装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理装置であって、
前記情報処理装置は、
前記端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する第１の取得部と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する第２の取得部と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する算出部と、
前記指標を出力する出力部と、
を有し、
前記プログラムは、
前記端末装置に、前記ユーザのモチベーションを示す情報を前記情報処理装置に送信する処理を実行させる、
情報処理システム。
（第２０項）
端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する処理と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する処理と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する処理と、
前記指標を出力する処理と、
をコンピュータが実行する、情報処理方法。
（第２１項）
端末装置において入力されたユーザに対する調査への回答から前記ユーザのモチベーションを示す情報を取得する処理と、
前記調査において前記端末装置で取得した前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報を取得する処理と、
前記ユーザのモチベーションを示す情報と、前記ユーザの健康に関するコンディションを示す情報とに基づいて、組織に関連付けられた指標を算出する処理と、
前記指標を出力する処理と、
をコンピュータに実行させる、プログラム。

【0209】

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、及び応用が可能である。

【符号の説明】

【0210】

１ 情報処理システム
１０、１０ａ、１０ｂ、１０ｃ 端末装置
２０ 管理者端末
１１、１２ 撮像装置
１０１、１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ ユーザ
１０２ 管理者
４０２ 第１の取得部
４０３ 第２の取得部
４０４ 算出部
４０５ 要因分析部
４０６ 設定受付部
４０７ 出力部
４１４ 予測モデル
４１５ 改善策ＤＢ
１８０１ 第３の取得部
２００１ 第１の予測部
２００２ 第２の予測部

【先行技術文献】

【特許文献】

【0211】

【特許文献1】特開２０２０－０３５３０８号公報

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】