特開 2024-154764 危険判定システム及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024154764

(43)【公開日】2024-10-31

(54)【発明の名称】危険判定システム及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G08B 25/04 20060101AFI20241024BHJP

   G08B 21/18 20060101ALI20241024BHJP

   G01M 99/00 20110101ALI20241024BHJP

   H01M 12/06 20060101ALI20241024BHJP

【ＦＩ】

G08B25/04 H

G08B21/18

G01M99/00 Z

H01M12/06 G

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023068796

(22)【出願日】2023-04-19

(71)【出願人】

【識別番号】000125370

【氏名又は名称】学校法人東京理科大学

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】伊藤 拓海

(72)【発明者】

【氏名】中嶋 宇史

【テーマコード（参考）】

2G024

5C086

5C087

5H032

【Ｆターム（参考）】

2G024AD34

2G024BA27

2G024CA04

2G024FA06

2G024FA14

5C086AA34

5C086AA45

5C086BA01

5C086CA24

5C086FA02

5C086FA12

5C086FA17

5C086FA18

5C087AA10

5C087AA12

5C087AA21

5C087AA32

5C087AA44

5C087DD02

5C087DD24

5C087EE12

5C087GG66

5C087GG84

5H032AA02

5H032HH10

(57)【要約】

【課題】歪みセンサを設置しやすく、又、メンテナンスも容易な危険判定システム及びプログラムを提供する。
【解決手段】家屋の壁部の開口部に設置され、当該家屋の歪みを計測する歪みセンサと、前記歪みセンサの計測結果から前記家屋の倒壊の危険度を判定する判定部と、を備える。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

家屋の壁部の開口部に設置され、当該家屋の歪みを計測する歪みセンサと、
前記歪みセンサの計測結果から前記家屋の倒壊の危険度を判定する判定部と、を備える危険判定システム。

【請求項2】

前記歪みセンサは、前記家屋のサッシ又は建具の歪みを計測する請求項１に記載の危険判定システム。

【請求項3】

前記判定部は、前記歪みセンサの計測結果から前記家屋の柱の歪みを算出し、当該算出結果に基づいて、前記家屋の倒壊の危険度を判定する請求項２に記載の危険判定システム。

【請求項4】

前記家屋の窓部に付着した水を利用して発電する水電池を備え、
前記歪みセンサ及び前記判定部の少なくとも１つは、前記水電池が発電した電力を用いて動作する請求項１又は２に記載の危険判定システム。

【請求項5】

前記水電池が発電していることを検知した場合に、前記家屋に人が在室しているかを判定する在室判定部を備える請求項４に記載の危険判定システム。

【請求項6】

前記在室判定部は、前記水電池が発電した電力を用いて動作する請求項５に記載の危険判定システム。

【請求項7】

前記判定部は、前記歪み又は前記歪みの変化によって前記家屋の倒壊の危険度を判定する請求項１又は２に記載の危険判定システム。

【請求項8】

判定部は、前記歪みと家屋の状態との関係を機械学習した学習済みモデルに基づいて前記家屋の倒壊の危険度を判定する請求項１又は２に記載の危険判定システム。

【請求項9】

コンピュータに、
家屋の壁部の開口部に設置され、当該家屋の歪みを計測する歪みセンサの計測結果から前記家屋の倒壊の危険度を判定する処理を実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、危険判定システム及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、特に雪が降る冬期になると積雪により建物が倒壊するおそれがあることから、センサで家屋の屋根の積雪荷重を検出し、検出された積雪荷重を予め設定された値と比較して家屋倒壊の危険を判断する家屋倒壊予知方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００７－２４９４７４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかし、柱に歪みセンサを設置することは、柱が壁に隠れていることが多く、家屋を建てた後に設置することや、設置後のメンテナンスも困難である。

【0005】

そこで、本開示は、上記の点に鑑みてなされたものであり、柱に設置する場合に比べ、歪みセンサを設置しやすく、又、メンテナンスも容易な危険判定システム及びプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

第１の態様の危険判定システムは、家屋の壁部の開口部に設置され、当該家屋の歪みを計測する歪みセンサと、前記歪みセンサの計測結果から前記家屋の倒壊の危険度を判定する判定部と、を備える。

【0007】

第１の態様の危険判定システムによれば、柱に設置する場合に比べ、歪みセンサを設置しやすく、又、メンテナンスも容易な危険判定システムを提供することができる。

【0008】

また、第２の態様の危険判定システムでは、前記歪みセンサは、前記家屋のサッシ又は建具の歪みを計測する。

【0009】

第２の態様の危険判定システムによれば、木質材料である柱に歪みセンサを設置する場合に比べ、信頼性のある歪みを計測することが可能となる。

【0010】

また、第３の態様の危険判定システムでは、前記判定部は、前記歪みセンサの計測結果から前記家屋の柱の歪みを算出し、当該算出結果に基づいて、前記家屋の倒壊の危険度を判定する。

【0011】

第３の態様の危険判定システムによれば、柱の歪みを当該柱から直接計測する場合に比べ、信頼性のある歪みを計測することが可能となる。

【0012】

また、第４の態様の危険判定システムでは、前記家屋の窓部に付着した水を利用して発電する水電池を備え、前記歪みセンサ及び前記判定部の少なくとも１つは、前記水電池が発電した電力を用いて動作する。

【0013】

第４の態様の危険判定システムによれば、電源がない場合であっても、歪みを計測することが可能となる。

【0014】

また、第５の態様の危険判定システムでは、前記水電池が発電していることを検知した場合に、前記家屋に人が在室しているかを判定する在室判定部を備える。

【0015】

第５の態様の危険判定システムによれば、居住者の安否確認もすることが可能となる。

【0016】

また、第６の態様の危険判定システムでは、前記在室判定部は、前記水電池が発電した電力を用いて動作する。

【0017】

第６の態様の危険判定システムによれば、電源がない場合であっても、居住者の安否確認をすることが可能となる。

【0018】

また、第７の態様の危険判定システムでは、前記判定部は、前記歪み又は前記歪みの変化によって前記家屋の倒壊の危険度を判定する。

【0019】

第７の態様の危険判定システムによれば、１回の計測結果又は複数回の計測結果によって、家屋の倒壊の危険度を判定することが可能となる。

【0020】

また、第８の態様の危険判定システムでは、判定部は、前記歪みと家屋の状態との関係を機械学習した学習済みモデルに基づいて前記家屋の倒壊の危険度を判定する。

【0021】

第８の態様の危険判定システムによれば、学習済みモデルを用いて家屋の倒壊の危険度を判定することが可能となる。

【0022】

また、第９の態様のプログラムは、コンピュータに、家屋の壁部の開口部に設置され、当該家屋の歪みを計測する歪みセンサの計測結果から前記家屋の倒壊の危険度を判定する処理を実行させる。

【0023】

第９の態様のプログラムによれば、柱に設置する場合に比べ、歪みセンサを設置しやすく、又、メンテナンスも容易な危険判定システムを提供することができる。

【発明の効果】

【0024】

本開示によれば、柱に設置する場合に比べ、歪みセンサを設置しやすく、又、メンテナンスも容易な危険判定システム及びプログラムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0025】

【図1】本開示の実施の形態に係る危険判定装置の設置の一例の概略構成図である。

【図2】本開示の実施の形態に係る危険判定装置の設置の一例の概略構成図である。

【図3】本開示の実施の形態に係る危険判定装置のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図4】本開示の実施の形態に係る危険判定装置の機能構成の例を示すブロック図である。

【図5】本開示の実施の形態に係る柱とサッシの負担面積を説明するための概略平面図である。

【図6】本開示の実施の形態に係る危険判定装置による危険判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図7】本開示の第２実施形態に係る危険判定装置のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図8】本開示の第２実施形態に係る危険判定装置の機能構成の例を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0026】

以下、本開示の実施の形態の一例を、図面を参照しつつ説明する。なお、各図面において同一または等価な構成要素および部分には同一の参照符号を付与している。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。また、本明細書では、各説明箇所において、方向についての定義等が示されていない場合には、家屋１０の屋根側を上、地面側を下という。また、同様に上下方向を縦、上下方向に直交する左右方向を横という。

【0027】

＜第１実施形態＞
図１及び図２を用いて、第１実施形態に係る危険判定装置１００の設置の一例を説明する。本実施形態における危険判定装置１００は、家屋１０の歪みを計測し、計測結果から、家屋１０が倒壊する危険性があるかを判定する装置である。本実施形態では、主として、木造家屋の屋根の上の積雪により当該家屋１０が倒壊する危険性があるかを判定している。そして、家屋１０が倒壊すると判定した場合は、ユーザに向けて報知する装置である。ここで、危険判定装置１００は、危険判定システムの一例である。なお、本実施形態における「システム」とは、単一の装置によって構成されたものとして記載したが、複数の装置によって構成されたものであってもよい。例えば、後述する歪みセンサ２００と判定部１１１とを別の装置に搭載してもよい。この場合には、歪みセンサ２００を搭載する装置と判定部１１１を搭載する装置とがネットワークにより接続される。

【0028】

危険判定装置１００は、図１及び図２に示すように、家屋１０の壁部１１の開口部１２であって、特にサッシ３０に設けられる。このようにすることで、危険判定装置１００を備えたサッシ３０を構成することが可能となり、新しいサッシ３０のみを開口部１２に設けるリフォーム工事をするだけで、危険判定装置１００を備えた家屋１０にすることが可能となる。また、危険判定装置１００をサッシ３０の枠部３１の内側に設けることも可能であり、歪みセンサ２００や配線などを隠すことで見栄えを損なうことなく設置することも可能である。また、危険判定装置１００を後付けする場合にも、壁などに隠れた柱に設置する場合に比べ、設置がし易いという利点がある。

【0029】

サッシ３０は、枠部３１と窓部３２を備える。枠部３１は、家屋１０の壁部１１の開口部１２に接し、窓部３２を取付ける枠である。窓部３２は、サッシ３０の可動部分であって、窓ガラスを備える。本実施形態では、危険判定装置１００は、サッシ３０のうち、枠部３１の縦枠３１Ａに配置される。なお、サッシ３０の枠部３１に配置される場合に限定されず、窓部３２に配置してもよいし、他の場所、例えばサッシ３０と隣接する柱２０、壁部１１、又は建具に配置してもよい。

【0030】

図３は、本実施の形態に係る危険判定装置１００のハードウェア構成を示すブロック図である。

【0031】

図３に示すように、本実施の形態に係る危険判定装置１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３、記憶部１０４、及び入出力Ｉ／Ｆ（ＩｎｔｅｒＦａｃｅ）１０５を備えている。各構成は、バス１０６を介して相互に通信可能に接続されている。

【0032】

ＣＰＵ１０１は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２又は記憶部１０４からプログラムを読み出し、ＲＡＭ１０３を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２又は記憶部１０４に記録されているプログラムにしたがって、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。本実施形態では、ＲＯＭ１０２又は記憶部１０４には、プログラムが格納されている。

【0033】

ＲＯＭ１０２は、各種プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ１０３は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。記憶部１０４は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、又はフラッシュメモリ等により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、及び各種データを格納する。

【0034】

ここで、本実施の形態における記憶部１０４に記憶される情報としては、例えば、歪みセンサ２００の計測結果などがある。

【0035】

入出力Ｉ／Ｆ１０５は、歪みセンサ２００と通信するためのインタフェースである。

【0036】

その他、危険判定装置１００には、図示しないが、危険度をユーザに向けて報知するランプやスピーカなどの警報部を備えてもよい。

【0037】

歪みセンサ２００は、家屋１０の歪みを計測するが、特に、サッシ３０又は建具の歪みを計測する。本実施形態におけるサッシ３０又は建具は、樹脂又はアルミなどの材料で形成されることが望ましい。樹脂又はアルミなどの材料で形成されることで、木質材料である柱２０に比べ、耐久性も高く、湿度の変化による収縮と膨張などもしないため、信頼性のある歪みを計測可能とするためである。

【0038】

本実施形態では、歪みセンサ２００がサッシ３０歪みを計測する場合を例にして説明する。また、本実施形態では、上述したように危険判定装置１００をサッシ３０の縦枠３１Ａに配置したが、危険判定装置１００の歪みセンサ２００のみをサッシ３０の縦枠３１Ａに配置してもよい。

【0039】

次に、危険判定装置１００が実現する機能構成について説明する。
図４は、危険判定装置１００のＣＰＵ１０１の機能構成の例を示すブロック図である。

【0040】

図４に示すように、危険判定装置１００は、機能構成として、受付部１１０、判定部１１１、及び報知部１１２を有する。各機能構成は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２又は記憶部１０４に記憶されたプログラムを読み出し、実行することにより実現される。

【0041】

受付部１１０は、歪みセンサ２００から計測結果を受け付ける。

【0042】

判定部１１１は、受付部１１０が受け付けた歪みセンサ２００の計測結果から家屋１０の倒壊の危険度を判定する。具体的な危険度の判定については後述する。

【0043】

報知部１１２は、判定部１１１の判定結果を元に、危険度をユーザに向けて報知する警報部に出力する。具体的には、報知部１１２は、警報部がランプの場合は、当該ランプを点灯や点滅する信号を出力する。また、警報部がスピーカの場合は、当該スピーカを用いて予め定めた警報音を鳴らす信号を出力する。また、報知部１１２は、危険を知らせるメールを予め定められた者が所有する端末（例えば、スマートフォン）に送信してもよい。

【0044】

次に、判定部１１１による、危険度の判定について説明する。

【0045】

歪みセンサ２００は、図２に示すように、胴差し２２と間柱２１を介してサッシ３０にかかる圧縮力を計測する。圧縮力は、屋根の上の積雪が家屋１０を上から圧縮する力である。また、圧縮力は屋根の上の雪重量Ｗに比例する（圧縮力∝雪重量Ｗ）。雪重量Ｗのうち、サッシ３０が負担する雪重量Ｗ_Ｓは次の数式（１）で表される。

【0046】

【数1】

【0047】

ここで、Ｅ_Ｓは、サッシ３０に使われている材料のヤング係数であり、Ａ_Ｓは、サッシ３０枠部３１のうちの縦枠３１Ａの横方向の断面積であり、ε_Ｓは、歪みセンサ２００により計測されるサッシ３０の圧縮歪みである。

【0048】

上述の数式（１）から、サッシ３０が負担する雪重量Ｗ_Ｓを算出する。
そして、柱２０とサッシ３０との負担面積から柱２０の圧縮歪みε_Ｃを算出する。負担面積については、図５を用いて説明する。図５は、家屋１０のサッシ３０と柱２０の配置を説明するための概略平面図である。図５に示すように、柱２０の負担面積Ｍは、他の柱２０との中間地点同士を結ぶ線に囲まれた範囲の面積である。サッシ３０の負担面積は、サッシ３０の横方向の断面積である。なお、サッシ３０の負担面積は、サッシ３０の横方向の断面積に限定されず、まぐさ２３の横方向の断面積であってもよい。そして、例えば、サッシ３０と柱２０の負担面積の比が、サッシ３０「１」に対し、柱２０「１０」である場合は、柱２０が負担する雪重量Ｗ_Ｃは、Ｗ_Ｃ＝Ｗ_Ｓ×１０となる。雪重量Ｗのうち、柱２０が負担する雪重量Ｗ_Ｃは次の数式（２）で表される。

【0049】

【数2】

【0050】

ここで、Ｅ_Ｃは、柱２０に使われている木材のヤング係数であり、Ａ_Ｃは、柱２０の横方向の断面積、ε_Ｃは、柱２０の圧縮歪みである。

【0051】

出した雪重量Ｗ_Ｃを数式（２）に入れ、柱２０の圧縮歪みε_Ｃを算出する。そして、判定部１１１は、算出したε_Ｃをしきい値と比較して、危険度を判定する。ここで、しきい値は、本実施形態では、柱２０に使われている木材の降伏歪みε_ｙを元にした値である。なお、しきい値は、柱２０に使われている木材の降伏歪みε_ｙを元にした値に限定されず、他の値であってもよい。

【0052】

具体的には、柱２０の圧縮歪みε_Ｃを予め定められたしきい値と比較し、当該しきい値を超えていた場合は、家屋１０の倒壊の危険ありと判定する。

【0053】

また、しきい値を複数段階設定し、段階毎に危険度を判定してもよい。例えば、第１しきい値を超えた場合は、家屋１０の倒壊の危険度を「注意」と判定し、第１しきい値よりも高い第２しきい値を超えた場合は、家屋１０の倒壊の危険度を「警告」と判定し、第２しきい値よりも高い第３しきい値を超えた場合は、家屋１０の倒壊の危険度を「避難」と判定してもよい。

【0054】

具体的には、「段階１：ε_ｃ＞（ε_ｙ／３）」、「段階２：ε_ｃ＞（ε_ｙ／２）」、「段階３：ε_ｃ＞ε_ｙ」とする。段階１は、降伏歪みε_ｙの３分の１の値をしきい値とする段階であり、古い木造家屋の場合は、柱２０の損傷の可能性がある段階である。段階２は、降伏歪みε_ｙの２分の１の値をしきい値とする段階であり、多雪地域で積雪期間が続く場合に柱２０の損傷の可能性がある段階である。段階３は、降伏歪みε_ｙをしきい値とする段階であり、柱２０の損傷の緊急性がある段階である。

【0055】

なお、築年数、床面積、屋根面積、建築工法、多雪地域、などによって、しきい値を変更してもよい。

【0056】

次に、図６を用いて危険判定装置１００の作用について説明する。図６は、危険判定装置１００による危険判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２又は記憶部１０４からプログラムを読み出して、展開して実行することにより、当該処理が行なわれる。ここで、図６に示した危険判定処理は、危険判定装置１００が稼働している間、所定の周期で繰り返し実行される処理である。

【0057】

ステップＳ１００において、危険判定装置１００のＣＰＵ１０１（受付部１１０）により、歪みセンサから計測結果を受け付ける。そして、次のステップＳ１０２に進む。

【0058】

ステップＳ１０２において、危険判定装置１００のＣＰＵ１０１（判定部１１１）により、ステップＳ１００で受け付けた歪みセンサの計測結果から、家屋１０の倒壊の危険度を判定する。家屋１０の倒壊の危険度が、家屋１０の倒壊の危険ありである場合は、次のステップＳ１０４に進む。一方、家屋１０の倒壊の危険ありではない場合、すなわち、家屋１０の倒壊の危険がない場合は、処理を終了する。
ステップＳ１０４において、危険判定装置１００のＣＰＵ１０１（報知部１１２）により、報知が行われる。そして、処理を終了する。

【0059】

＜第２実施形態＞
次に、図７及び図８を用いて第２実施形態について説明する。
上述した第１実施形態では、柱２０の圧縮歪みε_Ｃを予め定められたしきい値と比較し、当該しきい値を超えていた場合は、家屋１０の倒壊の危険ありと判定するが、第２実施形態では、学習済みモデルＰを用いて、家屋１０の倒壊の危険ありと判定する点で異なっている。なお、上述した第１実施形態と異なる部分を中心に説明し、重複する部分については説明を簡略又は省略する。

【0060】

図７は、第２実施形態に係る危険判定装置１００のハードウェア構成を示すブロック図である。

【0061】

図７に示すように、本実施の形態に係る危険判定装置１００は、ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、ＲＡＭ１０３、記憶部１０４、及び入出力Ｉ／Ｆ１０５を備えている。各構成は、バス１０６を介して相互に通信可能に接続されている。そして、記憶部１０４に、教師データＱと学習済みモデルＰとが記憶される。

【0062】

教師データＱは、歪みセンサ２００の計測結果である歪みと家屋１０の状態との関係についてのデータであり、具体的には、柱２０の圧縮歪みε_Ｃと家屋１０が倒壊した場合の組み合わせである。

【0063】

学習済みモデルＰは、歪みセンサ２００の計測結果である歪みと家屋１０の状態との関係を教師データＱとして機械学習することで生成されるものである。

【0064】

次に、第２実施形態における危険判定装置１００が実現する機能構成について説明する。

【0065】

図８は、第２実施形態における危険判定装置１００のＣＰＵ１０１の機能構成の例を示すブロック図である。

【0066】

図８に示すように、危険判定装置１００は、機能構成として、受付部１１０、学習部１２０、判定部１１１、及び報知部１１２を有する。各機能構成は、ＣＰＵ１０１がＲＯＭ１０２又は記憶部１０４に記憶されたプログラムを読み出し、実行することにより実現される。

【0067】

学習部１２０は、教師データＱを用いて機械学習することで学習済みモデルＰを生成する処理を行う。学習済みモデルＰの生成は、例えば、ニューラルネットワークを用いて行われる。なお、機械学習は、危険判定装置１００が行う場合に限定されず、他の装置が機械学習を行い、得られた学習済みモデルＰを危険判定装置１００に記憶してもよい。

【0068】

判定部１１１は、歪みセンサ２００の計測結果である歪みと家屋１０の状態との関係を機械学習した学習済みモデルＰに基づいて危険度を判定する。具体的には、柱２０の圧縮歪みε_Ｃを学習済みモデルＰへの入力データとし、危険度を学習済みモデルＰからの出力データとする。ここで、危険度は、家屋１０の倒壊の危険性の確率又は危険度の段階である。

【0069】

なお、本開示は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、上述したもの以外に種々の変更を行うことが可能である。

【0070】

例えば、上述した実施形態では、歪みセンサ２００のサッシ３０の圧縮歪みε_Ｓについての計測結果から柱２０の圧縮歪みε_Ｃを算出し、当該柱２０の圧縮歪みε_Ｃから家屋１０の倒壊の危険度を判定しているが、柱２０の圧縮歪みε_Ｃを算出することなく、サッシ３０の圧縮歪みε_Ｓについての計測結果から家屋１０の倒壊の危険度を判定してもよい。

【0071】

具体的には、サッシ３０の圧縮歪みε_Ｓを予め定められたしきい値と比較し、当該しきい値を超えていた場合は、家屋１０の倒壊の危険ありと判定する。また、しきい値を複数段階設定し、段階毎に危険度を判定してもよい。例えば、第１しきい値を超えた場合は、家屋１０の倒壊の危険度を「注意」と判定し、第１しきい値よりも高い第２しきい値を超えた場合は、家屋１０の倒壊の危険度を「警告」と判定し、第２しきい値よりも高い第３しきい値を超えた場合は、家屋１０の倒壊の危険度を「避難」と判定してもよい。

【0072】

また、判定部１１１は、歪みセンサ２００の予め定められた期間の計測結果の平均を元に、倒壊の危険度を判定してもよい。

【0073】

また、判定部１１１は、歪みの変化によって家屋１０の倒壊の危険度を判定してもよい。すなわち、歪みセンサ２００の１回の計測結果だけではなく、複数回の計測結果をもとに倒壊の危険度を判定してもよい。

【0074】

具体的には、歪みセンサ２００の計測結果を記憶部１０４に記憶しておき、計測期間と計測結果との関係から、家屋１０の倒壊の危険度を判定する。例えば、１年間などの予め定められた期間の間で、歪みの値が、予め定められた値分増加した場合は、家屋１０の倒壊の危険があるとの判定をする。このように構成することで、家屋１０の経年劣化による倒壊の可能性についても判定することが可能となる。１回の計測結果では、家屋１０の倒壊の危険度がないような場合であっても、徐々に歪みの値が大きくなるような歪みの値の増加傾向から、家屋１０の倒壊の危険度を判定することができる。

【0075】

また、上述した実施形態は、危険判定装置１００を乾電池又は商用電力により動作しているが、これに限定されず、水電池３００が発電した電力を用いて、危険判定装置１００の一部又は全部が動作してもよい。

【0076】

具体的には、家屋１０の窓部に付着した水を利用して発電する水電池３００を備える。そして、歪みセンサ及び判定部の少なくとも１つは、水電池３００が発電した電力を用いて動作するようにしてもよい。このように構成することで、例えば、商用電力を契約していない空き家であっても倒壊の危険を判定することができ、又、停電時であっても倒壊の危険を判定することができる。ここで、家屋１０の窓部に付着した水は、主として、サッシ３０の窓部３２のガラスに発生した結露である。なお、家屋１０の窓部に付着した水は、雨水、夜露、氷、霜が解けた水などであってもよい。また、水電池３００に代えて又は水電池３００に加えて、熱電発電や太陽光発電などで得られた電力を用いてもよい。

【0077】

また、危険判定装置１００には、水電池３００が発電していることを検知した場合に、家屋１０に人が在室しているかを判定する在室判定部を備えてもよい。すなわち、水電池３００は主として、サッシ３０の窓部３２のガラスに発生した結露であり、結露が発生するということは、当該家屋１０において、居住者が活動しており、存命である可能性が高いということを意味している。そのため、結露により水電池３００が発電している場合は、人が在室していると判定している。このように構成することで、離れて暮らす高齢者などの居住者の安否確認をすることが可能となる。また、在室判定部は、乾電池又は商用電力により動作しているが、これに限定されず、水電池３００が発電した電力を用いて動作してもよい。

【0078】

上記実施形態では、プログラムがＲＯＭ１０２又は記憶部１０４に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。

【0079】

本開示の技術に関して、以下の付記を開示する。
＜付記＞
（付記１）
家屋の壁部の開口部に設置され、当該家屋の歪みを計測する歪みセンサと、
前記歪みセンサの計測結果から前記家屋の倒壊の危険度を判定する判定部と、を備える危険判定システム。

【0080】

（付記２）
前記歪みセンサは、前記家屋のサッシ又は建具の歪みを計測する付記１に記載の危険判定システム。

【0081】

（付記３）
前記判定部は、前記歪みセンサの計測結果から前記家屋の柱の歪みを算出し、当該算出結果に基づいて、前記家屋の倒壊の危険度を判定する付記２に記載の危険判定システム。

【0082】

（付記４）
前記家屋の窓部に付着した水を利用して発電する水電池を備え、
前記歪みセンサ及び前記判定部の少なくとも１つは、前記水電池が発電した電力を用いて動作する付記１又は付記２に記載の危険判定システム。

【0083】

（付記５）
前記水電池が発電していることを検知した場合に、前記家屋に人が在室しているかを判定する在室判定部を備える付記４に記載の危険判定システム。

【0084】

（付記６）
前記在室判定部は、前記水電池が発電した電力を用いて動作する付記５に記載の危険判定システム。

【0085】

（付記７）
前記判定部は、前記歪み又は前記歪みの変化によって前記家屋の倒壊の危険度を判定する付記１から付記６のいずれか１つに記載の危険判定システム。

【0086】

（付記８）
判定部は、前記歪みと家屋の状態との関係を機械学習した学習済みモデルに基づいて前記家屋の倒壊の危険度を判定する付記１から付記７のいずれか１つに記載の危険判定システム。

【0087】

（付記９）
コンピュータに、
家屋の壁部の開口部に設置され、当該家屋の歪みを計測する歪みセンサの計測結果から前記家屋の倒壊の危険度を判定する処理を実行させるためのプログラム。

【符号の説明】

【0088】

１０ 家屋
１１ 壁部
２０ 柱
３０ サッシ
１００ 危険判定装置
２００ 歪みセンサ
３００ 水電池

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】