(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024162885
(43)【公開日】2024-11-21
(54)【発明の名称】関連コンテンツ検索装置およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/38 20190101AFI20241114BHJP
【ＦＩ】
G06F16/38
【審査請求】未請求
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023078852
(22)【出願日】2023-05-11
(71)【出願人】
【識別番号】000004352
【氏名又は名称】日本放送協会
(74)【代理人】
【識別番号】100141139
【弁理士】
【氏名又は名称】及川 周
(74)【代理人】
【識別番号】100171446
【弁理士】
【氏名又は名称】高田 尚幸
(74)【代理人】
【識別番号】100114937
【弁理士】
【氏名又は名称】松本 裕幸
(74)【代理人】
【識別番号】100171930
【弁理士】
【氏名又は名称】木下 郁一郎
(72)【発明者】
【氏名】藤井 翔子
(72)【発明者】
【氏名】阿部 晋矢
(72)【発明者】
【氏名】松村 欣司
(72)【発明者】
【氏名】藤沢 寛
【テーマコード（参考）】
5B175
【Ｆターム（参考）】
5B175DA01
5B175FB03
5B175HB01
(57)【要約】
【課題】ナレッジ情報の存在を前提として、関連コンテンツを精度よく検索することのできる関連コンテンツ検索装置を提供する。
【解決手段】コンテンツ連携処理部は、コンテンツデータが持つキーワードリストに含まれるキーワードが、ナレッジ情報が持つ所定のテーマコードに関連付けられた「題材となる語」と一致する場合に、当該コンテンツデータが持つコンテンツ識別情報を、当該テーマコードに関連付けられた当該「題材となる語」に結び付ける。関連コンテンツ検索部は、「元のコンテンツ識別情報」が取得されると、ナレッジ情報を検索することによって、元のコンテンツと共通の「題材となる語」をキーワードリスト内に有する、別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、または、元のコンテンツと共通の「要素となる語」をキーワードリスト内に有する、別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、取得する。
【選択図】図１５
【解決手段】コンテンツ連携処理部は、コンテンツデータが持つキーワードリストに含まれるキーワードが、ナレッジ情報が持つ所定のテーマコードに関連付けられた「題材となる語」と一致する場合に、当該コンテンツデータが持つコンテンツ識別情報を、当該テーマコードに関連付けられた当該「題材となる語」に結び付ける。関連コンテンツ検索部は、「元のコンテンツ識別情報」が取得されると、ナレッジ情報を検索することによって、元のコンテンツと共通の「題材となる語」をキーワードリスト内に有する、別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、または、元のコンテンツと共通の「要素となる語」をキーワードリスト内に有する、別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、取得する。
【選択図】図１５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
テーマを識別するためのテーマコードと、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「要素となる語」と、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「題材となる語」と、を関連付けることによって成るナレッジ情報、を取得するナレッジ情報取得部と、
コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられる１個以上のキーワードを含むキーワードリストと、を含むコンテンツデータを取得するコンテンツデータ取得部と、
前記コンテンツデータが持つ前記キーワードリストに含まれる前記キーワードが、前記ナレッジ情報が持つ所定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と一致する場合に、当該コンテンツデータが持つ前記コンテンツ識別情報を、当該テーマコードに関連付けられた当該「題材となる語」に結び付けるコンテンツ連携処理部と、
関連コンテンツの検索の元となる「元のコンテンツ識別情報」が取得されると、前記ナレッジ情報を検索することによって、
（Ａ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と、共通の前記「題材となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、または、
（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、
取得した前記関連コンテンツ識別情報を検索結果として出力する関連コンテンツ検索部と、
を備える関連コンテンツ検索装置。
コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられる１個以上のキーワードを含むキーワードリストと、を含むコンテンツデータを取得するコンテンツデータ取得部と、
前記コンテンツデータが持つ前記キーワードリストに含まれる前記キーワードが、前記ナレッジ情報が持つ所定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と一致する場合に、当該コンテンツデータが持つ前記コンテンツ識別情報を、当該テーマコードに関連付けられた当該「題材となる語」に結び付けるコンテンツ連携処理部と、
関連コンテンツの検索の元となる「元のコンテンツ識別情報」が取得されると、前記ナレッジ情報を検索することによって、
（Ａ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と、共通の前記「題材となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、または、
（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、
取得した前記関連コンテンツ識別情報を検索結果として出力する関連コンテンツ検索部と、
を備える関連コンテンツ検索装置。
【請求項2】
前記ナレッジ情報は、特定のテーマコードに関して、１つの前記「要素となる語」が１つの前記「題材となる語」との間の直接の関係を持つか否かを表す情報を含み、
前記コンテンツ連携処理部は、１つのコンテンツ識別情報を１つの「題材となる語」に結び付ける際に、
（１）当該コンテンツ識別情報に関連付けられたキーワードリストが、当該「題材となる語」と前記直接の関係を持つ前記「要素となる語」をキーワードとして含む場合には、当該コンテンツ識別情報を、「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報として結び付けを行い、
（２）当該キーワードリストが、当該「題材となる語」と前記直接の関係を持つ前記「要素となる語」をキーワードとして含まない場合には、当該コンテンツ識別情報を「題材となるコンテンツ」のコンテンツ識別情報として結び付けを行う、
請求項１に記載の関連コンテンツ検索装置。
前記コンテンツ連携処理部は、１つのコンテンツ識別情報を１つの「題材となる語」に結び付ける際に、
（１）当該コンテンツ識別情報に関連付けられたキーワードリストが、当該「題材となる語」と前記直接の関係を持つ前記「要素となる語」をキーワードとして含む場合には、当該コンテンツ識別情報を、「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報として結び付けを行い、
（２）当該キーワードリストが、当該「題材となる語」と前記直接の関係を持つ前記「要素となる語」をキーワードとして含まない場合には、当該コンテンツ識別情報を「題材となるコンテンツ」のコンテンツ識別情報として結び付けを行う、
請求項１に記載の関連コンテンツ検索装置。
【請求項3】
前記関連コンテンツ検索部は、
（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得する処理を、
当該「元のコンテンツ識別情報」が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報であって、且つ当該関連コンテンツ識別情報が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報である場合に限定して行う、
請求項２に記載の関連コンテンツ検索装置。
（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得する処理を、
当該「元のコンテンツ識別情報」が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報であって、且つ当該関連コンテンツ識別情報が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報である場合に限定して行う、
請求項２に記載の関連コンテンツ検索装置。
【請求項4】
前記関連コンテンツ検索部が出力した前記関連コンテンツ識別情報に基づいて、当該関連コンテンツ識別情報によって識別される関連コンテンツ、または当該関連コンテンツに関する情報を、提示する提示部、
をさらに備える請求項１に記載の関連コンテンツ検索装置。
をさらに備える請求項１に記載の関連コンテンツ検索装置。
【請求項5】
テーマを識別するためのテーマコードと、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「要素となる語」と、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「題材となる語」と、を関連付けることによって成るナレッジ情報、を取得するナレッジ情報取得部と、
コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられる１個以上のキーワードを含むキーワードリストと、を含むコンテンツデータを取得するコンテンツデータ取得部と、
前記コンテンツデータが持つ前記キーワードリストに含まれる前記キーワードが、前記ナレッジ情報が持つ所定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と一致する場合に、当該コンテンツデータが持つ前記コンテンツ識別情報を、当該テーマコードに関連付けられた当該「題材となる語」に結び付けるコンテンツ連携処理部と、
関連コンテンツの検索の元となる「元のコンテンツ識別情報」が取得されると、前記ナレッジ情報を検索することによって、
（Ａ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と、共通の前記「題材となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、または、
（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、
取得した前記関連コンテンツ識別情報を検索結果として出力する関連コンテンツ検索部と、
を備える関連コンテンツ検索装置、としてコンピューターを機能させるプログラム。
コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられる１個以上のキーワードを含むキーワードリストと、を含むコンテンツデータを取得するコンテンツデータ取得部と、
前記コンテンツデータが持つ前記キーワードリストに含まれる前記キーワードが、前記ナレッジ情報が持つ所定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と一致する場合に、当該コンテンツデータが持つ前記コンテンツ識別情報を、当該テーマコードに関連付けられた当該「題材となる語」に結び付けるコンテンツ連携処理部と、
関連コンテンツの検索の元となる「元のコンテンツ識別情報」が取得されると、前記ナレッジ情報を検索することによって、
（Ａ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と、共通の前記「題材となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、または、
（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、
取得した前記関連コンテンツ識別情報を検索結果として出力する関連コンテンツ検索部と、
を備える関連コンテンツ検索装置、としてコンピューターを機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、関連コンテンツ検索装置およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
既に選択されたコンテンツ等に基づいてそのコンテンツに関連する関連コンテンツを検索する技術が利用されている。関連コンテンツを検索する技術は、ユーザーに対するレコメンデーション等に利用される重要な技術である。
【0003】
例えば教育分野においては、コンテンツのネット配信を活用した学習サービスが重要性を増している。教育分野においては、さらに、画一的な学習順序に則るだけではなく、学習者の理解や進捗に合わせてコンテンツを提供するといった学習サービスの必要性も、謳われている。そこで、ユーザー（学習者）や指導者に対して、コンテンツ（学習コンテンツ）を自動的に提示する方法が研究されている。
【0004】
特許文献１には、学習指導要領をもとに学習領域を定め、その領域の中から学年、教科、あるいは教科書の単元を基に、利用者に教材をレコメンドする技術が開示されている。
【0005】
非特許文献１には、学習コンテンツとその他の（学習コンテンツ以外の）映像コンテンツの関係性を、セマンティックＷｅｂを支えるＲＤＦ（Resource Description Framework）のデータフォーマットにより記述して、それら両者間の関係性を明示して提示する手法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0006】
【特許文献1】特開２０１５－０１８１５９号公報
【非特許文献】
【0007】
【非特許文献1】浦川真，藤沢寛，「構造化データにより教育向けアプリケーションに連携した映像コンテンツの利用検証」，映像情報メディア学会技術報告， Vol. 42，No. 11，BCT2018-38，pp. 1-4
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0008】
例えば教育分野においては、本来は教育用に制作されたわけではないコンテンツを、教育の目的に使用することの有効性が認識されている。このように教育用に制作されたわけではないコンテンツを教育の目的に使用するためには、コンテンツ間の関連性に基づいて適切なコンテンツの選択が行われることが望まれる。
【0009】
また、日本国政府が定める学習指導要領においても、それぞれの学習項目について日常や身近な話題と関連付けて学ぶことの必要性が謳われている。しかしながら、学習指導要領そのものには日常や身近な話題の具体例は記されていない。
【0010】
上記の「日常や身近な話題の具体例」を「題材」と呼ぶことにする。題材は、体系化された情報が持つ「要素」（教育・学習に関しては、学習要素）を理解するために役立つ情報としてコンテンツが含むものである。つまり、題材は、要素を理解するための情報として有用である。
【0011】
特許文献１や非特許文献１に記載されている技術では、あるコンテンツの関連コンテンツとして、教育用に制作されてはいないが学習項目（要素を含む）に関する日常や身近な話題となるコンテンツを結びつけて提示することが困難ないしは不可能である。
【0012】
以上において教育を例として説明したように、本発明の課題は、特定目的で制作されたコンテンツに限らず、適切な「題材」を含む関連コンテンツを、検索可能とすることである。また、上記のような関連コンテンツを検索するためには、対象分野に関するナレッジ（知識）が必要である。つまり、「要素」と「題材」の関係を表すコンピューター処理可能な形式的なデータ（ナレッジ情報と呼ぶ）を必要とする。
【0013】
本発明は、上記の課題認識に基づいて行なわれたものであり、ナレッジ情報の存在を前提として、関連コンテンツを精度よく検索することのできる関連コンテンツ検索装置およびプログラムを提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【0014】
［１］上記の課題を解決するため、本発明の一態様による関連コンテンツ検索装置は、テーマを識別するためのテーマコードと、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「要素となる語」と、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「題材となる語」と、を関連付けることによって成るナレッジ情報、を取得するナレッジ情報取得部と、コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられる１個以上のキーワードを含むキーワードリストと、を含むコンテンツデータを取得するコンテンツデータ取得部と、前記コンテンツデータが持つ前記キーワードリストに含まれる前記キーワードが、前記ナレッジ情報が持つ所定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と一致する場合に、当該コンテンツデータが持つ前記コンテンツ識別情報を、当該テーマコードに関連付けられた当該「題材となる語」に結び付けるコンテンツ連携処理部と、関連コンテンツの検索の元となる「元のコンテンツ識別情報」が取得されると、前記ナレッジ情報を検索することによって、（Ａ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と、共通の前記「題材となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、または、（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、取得した前記関連コンテンツ識別情報を検索結果として出力する関連コンテンツ検索部と、を備える。
【0015】
［２］また、本発明の一態様は、上記［１］の関連コンテンツ検索装置において、前記ナレッジ情報は、特定のテーマコードに関して、１つの前記「要素となる語」が１つの前記「題材となる語」との間の直接の関係を持つか否かを表す情報を含み、前記コンテンツ連携処理部は、１つのコンテンツ識別情報を１つの「題材となる語」に結び付ける際に、（１）当該コンテンツ識別情報に関連付けられたキーワードリストが、当該「題材となる語」と前記直接の関係を持つ前記「要素となる語」をキーワードとして含む場合には、当該コンテンツ識別情報を、「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報として結び付けを行い、（２）当該キーワードリストが、当該「題材となる語」と前記直接の関係を持つ前記「要素となる語」をキーワードとして含まない場合には、当該コンテンツ識別情報を「題材となるコンテンツ」のコンテンツ識別情報として結び付けを行う、というものである。
【0016】
［３］また、本発明の一態様は、上記［２］の関連コンテンツ検索装置において、前記関連コンテンツ検索部は、（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得する処理を、当該「元のコンテンツ識別情報」が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報であって、且つ当該関連コンテンツ識別情報が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報である場合に限定して行う、というものである。
【0017】
［４］また、本発明の一態様は、上記［１］から［３］までのいずれかの関連コンテンツ検索装置において、前記関連コンテンツ検索部が出力した前記関連コンテンツ識別情報に基づいて、当該関連コンテンツ識別情報によって識別される関連コンテンツ、または当該関連コンテンツに関する情報を、提示する提示部、をさらに備える。
【0018】
［５］また、本発明の一態様は、テーマを識別するためのテーマコードと、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「要素となる語」と、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「題材となる語」と、を関連付けることによって成るナレッジ情報、を取得するナレッジ情報取得部と、コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられる１個以上のキーワードを含むキーワードリストと、を含むコンテンツデータを取得するコンテンツデータ取得部と、前記コンテンツデータが持つ前記キーワードリストに含まれる前記キーワードが、前記ナレッジ情報が持つ所定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と一致する場合に、当該コンテンツデータが持つ前記コンテンツ識別情報を、当該テーマコードに関連付けられた当該「題材となる語」に結び付けるコンテンツ連携処理部と、関連コンテンツの検索の元となる「元のコンテンツ識別情報」が取得されると、前記ナレッジ情報を検索することによって、（Ａ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と、共通の前記「題材となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、または、（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、取得した前記関連コンテンツ識別情報を検索結果として出力する関連コンテンツ検索部と、を備える関連コンテンツ検索装置、としてコンピューターを機能させるプログラムである。
【0019】
［参考態様１］また、一つの参考態様によるナレッジ情報生成装置は、テーマを識別するためのテーマコードと、前記テーマコードに関連付けられるテーマテキスト情報と、の対を含むテーマデータを取得するテーマデータ取得部と、コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられるコンテンツテキスト情報と、の対を含むコンテンツデータを取得するコンテンツデータ取得部と、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語の中から前記テーマテキスト情報に含まれる語であるか否かに基づいて「要素となる語」を決定するとともに、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語のそれぞれについて重要度に関するスコアを求めて、当該スコアに基づいて前記コンテンツテキスト情報から抽出した語の中から「題材となる語」を決定する、要素および題材抽出部と、前記テーマコードと、当該テーマコードに関して前記コンテンツテキスト情報から抽出された前記「要素となる語」および前記「題材となる語」と、を関連付けることによって成るナレッジ情報を生成する構造化処理部と、を備える。
【0020】
［参考態様２］また、一つの参考態様は、上記［参考態様１］のナレッジ情報生成装置において、前記要素および題材抽出部は、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語のうちの前記重要度のスコアが上位所定数の語を、前記「題材となる語」として決定する、というものである。
【0021】
［参考態様３］また、一つの参考態様は、上記［参考態様２］のナレッジ情報生成装置において、前記要素および題材抽出部は、ポジションランク（PositionRank）の方法またはＴＦ－ＩＤＦ（語の出現頻度およびドキュメントの逆出現頻度）の方法を用いることによって、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語のそれぞれの重要度に関するスコアを求める、というものである。
【0022】
［参考態様４］また、一つの参考態様は、上記［参考態様２］または［参考態様３］のナレッジ情報生成装置において、前記要素および題材抽出部は、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語のうち、前記重要度のスコアが上位所定数の語であって且つ前記「要素となる語」として決定された語については、前記「題材となる語」から除外するよう決定する、というものである。
【0023】
［参考態様５］また、一つの参考態様は、上記［参考態様１］から［参考態様４］までのいずれかのナレッジ情報生成装置において、前記構造化処理部は、前記テーマコードに対応するノードと、前記「要素となる語」に対応するノードと、前記「題材となる語」に対応するノードとを有し、前記テーマコードに対応するノードと、当該テーマコードに対応するノードに関連する前記「要素となる語」に対応するノードと、の間に設けた第１階層リンクと、前記「要素となる語」に対応するノードと、当該「要素となる語」に対応するノードに関連する前記「題材となる語」に対応するノードと、の間に設けた第２階層リンクと、を持つグラフ構造のデータとして、前記ナレッジ情報を生成する、というものである。
【0024】
［参考態様６］また、一つの参考態様は、テーマを識別するためのテーマコードと、前記テーマコードに関連付けられるテーマテキスト情報と、の対を含むテーマデータを取得するテーマデータ取得部と、コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられるコンテンツテキスト情報と、の対を含むコンテンツデータを取得するコンテンツデータ取得部と、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語の中から前記テーマテキスト情報に含まれる語であるか否かに基づいて「要素となる語」を決定するとともに、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語のそれぞれについて重要度に関するスコアを求めて、当該スコアに基づいて前記コンテンツテキスト情報から抽出した語の中から「題材となる語」を決定する、要素および題材抽出部と、前記テーマコードと、当該テーマコードに関して前記コンテンツテキスト情報から抽出された前記「要素となる語」および前記「題材となる語」を関連付けることによって成るナレッジ情報を生成する構造化処理部と、を備えるナレッジ情報生成装置、としてプログラムを機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【0025】
本発明によれば、ナレッジ情報を用いることによって従来技術では検索できなかった種類の関連コンテンツの検索を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【0026】
【図1】本発明の実施形態によるナレッジ利用システムの概略構成例を示すブロック図である。
【図2】同実施形態において利用する情報の構成について説明するための実体関係図（ＥＲ図）である。
【図3】同実施形態によるナレッジ情報生成装置の概略機能構成を示すブロック図である。
【図4】同実施形態において処理対象とするコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）の構成の例を示す概略図である。
【図5】同実施形態において処理対象とするテーマデータ（学習指導要領データ）の構成の例を示す概略図である。
【図6】同実施形態においてコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）のテキストから抽出された名詞を、スコアの降順に並べ替えした結果の例を示す概略図である。
【図7】同実施形態のナレッジ情報生成装置において、構造化処理部が、要素および題材抽出部から渡される情報についての処理を行った結果として得られるナレッジグラフの例を示す概略図である。
【図8】同実施形態におけるコンテンツ（学習コンテンツ）についての情報を持つコンテンツデータ（第１のコンテンツデータ）の例を示す概略図である。
【図9】同実施形態におけるコンテンツ（学習コンテンツ）についての情報を持つコンテンツデータ（第２のコンテンツデータ）の例を示す概略図である。
【図10】同実施形態において処理対象とするテーマデータ（学習指導要領データ）の構成の例を示す概略図である。
【図14】同実施形態によるナレッジ情報生成装置がナレッジグラフ（ナレッジ情報）を生成する処理の手順を示すフォローチャートである。
【図15】同実施形態による関連コンテンツ検索装置の概略機能構成を示すブロック図である。
【図16】同実施形態による関連コンテンツ検索装置の、コンテンツデータ取得部が取得してコンテンツ連携処理部に渡すコンテンツデータの構成の例を示す概略図である。
【図17】同実施形態による関連コンテンツ検索装置が処理対象とするテーマコードについてのテーマデータ（学習指導要領データ）の一例を示す概略図である。
【図18】同実施形態において、特定のテーマコード（学習指導要領コード）に関してナレッジ情報生成装置が生成したナレッジグラフの例を示す概略図である。
【図19】同実施形態による関連コンテンツ検索装置が、コンテンツをナレッジグラフに結び付ける方法を示すデシジョンテーブルである。
【図20】同実施形態による関連コンテンツ検索装置のコンテンツ連携処理部が、特定のテーマコード（学習指導要領コード）に対応するナレッジグラフにコンテンツを結び付けた例を示す概略図である。
【図21】同実施形態による関連コンテンツ検索装置の関連コンテンツ検索部による検索の第１のパターンを示す概略図である。
【図22】同実施形態による関連コンテンツ検索装置の関連コンテンツ検索部による検索の第２のパターンを示す概略図である。
【図23】同実施形態による関連コンテンツ検索装置のコンテンツ連携処理部が、ナレッジグラフにコンテンツを連携させる処理の手順を示すフローチャートである。
【図24】同実施形態による関連コンテンツ検索装置の全体的な処理の手順を示すフローチャートである。
【図25】同実施形態においてナレッジ利用システムの要素であるナレッジ情報生成装置や関連コンテンツ検索装置の内部構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0027】
次に、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。本実施形態は、体系化された情報の存在を前提として、その情報から抽出した知識（ナレッジ）を知識情報（ナレッジ情報）として形式化する。また、本実施形態は、上記の形式化された知識情報に個々のコンテンツを関連付ける。さらに、本実施形態は、多数のコンテンツが関連付けられた（連携した、あるいは結び付けられた）知識情報を検索することによって、与えられた特定のコンテンツに関連する関連コンテンツを検索する。
【0028】
本実施形態では、上記の体系化された情報の一例として、学習指導要領を用いる。学習指導要領は、政府機関によって定められる国の標準的な教育カリキュラム（教育課程）の基準である。現代の学習指導要領では、その内容あるいは単元等といったテーマごとにコードが付与されている。このコードを学習指導要領コードという。このように学習指導要領コードはテーマごとに付与されるものであり、学習指導要領コードをより一般化した概念は「テーマコード」である。つまり、学習指導要領は、テーマコード（学習指導要領コード）ごとにテキストの情報を含むように体系化された情報である。本実施形態は、学習指導要領から知識を抽出することによって、形式化されたナレッジ情報として生成する。ナレッジ情報は、例えば、グラフ構造（ノードとリンクの集合として定義可能な構造）の情報として表わされ得る。これを、ナレッジグラフと呼ぶ。ただし、ナレッジ情報の表現方法は、グラフ構造（ナレッジグラフ）に限定されるものではない。
【0029】
学習指導要領ＬＯＤは、例えば、下記のＵＲＬで参照可能である。
https://jp-cos.github.io/LowerSecondary/2017/理科
https://jp-cos.github.io/LowerSecondary/2017/理科
【0030】
本実施形態において、ある概念は語等によって表され得る。また、語等はある概念を表す。このように概念に対応付けられる語等は、代表的には名詞あるいは名詞句である。ただし、概念に対応付けられる語は、他の品詞の語あるいは句であってもよい。
【0031】
本実施形態において「要素となる語」（語は、句を含む。典型的には名詞や名詞句であるが、それら以外の品詞の表現であってもよい）は、テーマを構成する主要な概念に対応する自然言語の表現である。また、「題材となる語」（語については、上と同様）は、テーマにおける上記の「要素」を理解するために役立つ情報としてコンテンツが持つものである。テーマに関する記述において直接、「題材となる語」が出現する必要はない。本実施形態においては、装置がナレッジ情報を生成する過程で、「要素となる語」や「題材となる語」を、テキストから自動的に抽出する。つまり、「要素となる語」や「題材となる語」は、テーマの情報やコンテンツの情報から、所定の処理手順によって抽出可能なものである。典型的には、前記の処理手順を実現するプログラムをコンピューターが実行することにより、「要素となる語」や「題材となる語」は抽出される。つまり、所定のデータがあらかじめ存在することを前提として、「要素となる語」や「題材となる語」は、自然法則を利用して抽出され得る。
【0032】
本実施形態の手法は、学習分野以外（学習指導要領以外の情報）にも適用可能である。学習指導要領以外の情報の場合にも、本実施形態は、体系化された情報を基に知識を抽出してナレッジ情報として、形式的なデータで表現する。また、本実施形態は、ナレッジ情報とコンテンツの情報とを連携させることにより、ナレッジ情報を利用して、特定のコンテンツに関連する関連コンテンツを検索可能とする。学習指導要領以外の適用先の具体例については、後で「変形例」として説明する。
【0033】
本実施形態において使用する用語として、ＩＤは、「identifier」（識別情報、識別子）の略である。また、ＵＲＬは、「Uniform Resource Locator」（統一資源位置指定子）の略である。
【0034】
図１は、本実施形態によるナレッジ利用システムの概略構成の例を示すブロック図である。図示するように、ナレッジ利用システム１は、ナレッジ情報生成装置２０と、関連コンテンツ検索装置３０とを含むように構成される。これらのナレッジ情報生成装置２０および関連コンテンツ検索装置３０は、例えば、コンピューターと、プログラムとで実現することが可能である。また、ナレッジ情報生成装置２０および関連コンテンツ検索装置３０のそれぞれは、必要に応じて、記憶手段を有する。記憶手段は、例えば、プログラム上の変数や、プログラムの実行によりアロケーションされるメモリーである。また、必要に応じて、磁気ハードディスク装置やソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）といった不揮発性の記憶手段を用いるようにしてもよい。また、各機能部の少なくとも一部の機能を、プログラムではなく専用の電子回路として実現してもよい。
【0035】
ナレッジ情報生成装置２０は、所定の方法で体系立てられた文書のデータを基に、知識を抽出し、形式的なデータとして知識を表現した情報であるナレッジ情報を生成する。文書の一例は、学習指導要領である。学習指導要領では、各々の内容（単元等）に識別可能なコード（テーマコードあるいは学習指導要領コードと呼ばれる）が付与される。また、学習指導要領は、これらのコードごとの内容を表すテキスト（文）による記述を含む。本実施形態において、ナレッジ情報生成装置２０が生成するナレッジ情報はナレッジグラフとする。ナレッジ情報生成装置２０は、生成したナレッジ情報（ナレッジグラフ）を、関連コンテンツ検索装置３０に渡す。なお、ナレッジ情報生成装置２０のより詳細な構成および処理例等については、図３以後において詳細に説明する。
【0036】
関連コンテンツ検索装置３０は、ナレッジ情報生成装置２０が生成したナレッジ情報を受け取り、このナレッジ情報を用いて、ある特定のコンテンツに関連する関連コンテンツの検索を行う。具体的な処理方法の一例として、関連コンテンツ検索装置３０は、多数のコンテンツの情報（コンテンツの属性情報。コンテンツデータと呼ばれる。）を予めナレッジ情報と連携させておく。本実施形態においては、ナレッジ情報がグラフ構造を持つナレッジグラフであるので、例えば、関連コンテンツ検索装置３０は、個々のコンテンツをそのグラフ（ナレッジグラフ）内のノードに結び付けておく。そして、関連コンテンツ検索装置３０は、コンテンツと連携したナレッジ情報を検索することによって、ある特定のコンテンツに関連する関連コンテンツの検索を行う。関連コンテンツ検索装置３０は、検索結果である関連コンテンツについての情報、あるいは関連コンテンツそのもの（動画コンテンツ等）を、ユーザーに提示することができる。なお、関連コンテンツ検索装置３０のより詳細な構成および処理例等については、図１５以後において詳細に説明する。
【0037】
図２は、本実施形態において利用する情報の構成について説明するための実体関係図（ＥＲ図、Entity Relationship Diagram）である。同図は、テーマおよびコンテンツという２つの実体（entity）を含む。なお、同図は、これら２つの実体のみに着目して描かれているものであり、これら２つの実体のそれぞれが不図示の他の実体と関係を持っていてもよい。
【0038】
テーマは、ドキュメント（例えば、学習指導要領）に含まれる個々の項目に対応する。
個々のテーマは、テーマコードによって識別される。ドキュメントが学習指導要領である場合には、個々のテーマ（単元等の学習項目）は、学習指導要領コードによって識別される。つまり、テーマコードの具体例の一つが、学習指導要領コードである。つまり、テーマを識別するための主キーは、テーマコード（学習指導要領コード）である。テーマの属性としては、テーマコード（学習指導要領コード）や、テーマ項目テキスト等を含む。テーマ項目テキストは、そのテーマについて記述する概要文等のテキストである。本実施形態においては、ドキュメントが学習指導要領である場合を説明する。即ち、テーマコードは学習指導要領コードであり、テーマの属性を保持するテーマデータは学習指導要領データである。
個々のテーマは、テーマコードによって識別される。ドキュメントが学習指導要領である場合には、個々のテーマ（単元等の学習項目）は、学習指導要領コードによって識別される。つまり、テーマコードの具体例の一つが、学習指導要領コードである。つまり、テーマを識別するための主キーは、テーマコード（学習指導要領コード）である。テーマの属性としては、テーマコード（学習指導要領コード）や、テーマ項目テキスト等を含む。テーマ項目テキストは、そのテーマについて記述する概要文等のテキストである。本実施形態においては、ドキュメントが学習指導要領である場合を説明する。即ち、テーマコードは学習指導要領コードであり、テーマの属性を保持するテーマデータは学習指導要領データである。
【0039】
【0040】
コンテンツは、まとまった内容の情報である。コンテンツは、動画や、音声や、演劇や、文芸や、画像（写真等）や、コミックや、アニメーションや、コンピューターゲーム等の様々な形態のいずれかであり得る。コンテンツは、通信回線（インターネット等）を介してユーザーの端末装置に対して配信されるものでもよいし、放送信号としてユーザーの放送受信機に対して配信されるものでもよいし、ＨＤＤ（ハードディスク装置）やＳＳＤ（ソリッドステートドライブ）などといった記録媒体に記録されているものであってもよい。個々のコンテンツは、コンテンツＩＤによって識別される。あるいは、コンテンツは、その他の情報によって識別されてもよい。例えばコンテンツのタイトルが識別情報として機能するならば、個々のコンテンツがタイトル（の文字列）によって識別されてもよい。コンテンツの属性としては、タイトル、コンテンツ概要、テーマコード（学習指導要領コード）を含む。タイトルは、コンテンツのタイトル（題目）を表す文字列（テキスト）である。コンテンツ概要は、コンテンツの趣旨や内容をまとめた概要文のテキストである。テーマコード（学習指導要領コード）は、実体「テーマ」において説明したものである。なお、タイトルやコンテンツ概要などといったコンテンツに関わるテキストは、当該コンテンツを特徴付ける鍵となる概念（語）を含む場合が多い。つまり、タイトルやコンテンツ概要などといったコンテンツに関わるテキストから知識が抽出され得る。
【0041】
実体「テーマ」と実体「コンテンツ」との間に関係が存在する。この関係は、テーマコード（学習指導要領コード）によって関連付けられる。つまり、実体「コンテンツ」が持つ属性「テーマコード（学習指導要領コード）」の値が、当該「コンテンツ」がどの「テーマ」に関連付けられるかを規定する。実体「テーマ」と実体「コンテンツ」とは、１対Ｎ（ただし、０≦Ｎ）に対応付けられる。即ち、特定の「テーマ」は、０個以上の「コンテンツ」に関連付けられる。
【0042】
図３は、本実施形態によるナレッジ情報生成装置の概略機能構成を示すブロック図である。図示するように、ナレッジ情報生成装置２０は、コンテンツデータ取得部２０１と、テーマデータ取得部２０２と、要素および題材抽出部２０３（要素と題材とを抽出する機能部である）と、構造化処理部２０４と、を含んで構成される。前述の通り、ナレッジ情報生成装置２０が持つ機能を、コンピューターや電子回路等によって実現することができる。
【0043】
コンテンツデータ取得部２０１は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００を取得し、そのコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００を要素および題材抽出部２０３に渡す。コンテンツデータ取得部２０１は、少なくとも一時的に、コンテンツデータ１１００を記憶する手段を備える。コンテンツデータは、コンテンツ（学習コンテンツ）に関する情報である。コンテンツデータは、そのコンテンツ（学習コンテンツ）が属するテーマコード（学習指導要領コード）と、そのコンテンツ（学習コンテンツ）の内容を説明するテキストデータとを含む。このテーマコード（学習指導要領コード）とテキストデータとは、相互に関連付けられている。本実施形態においては、テーマコードが学習指導要領コードであるので、当該学習指導要領コードに属するコンテンツ（学習コンテンツ）に関する情報である学習コンテンツデータが、コンテンツデータ取得部２０１によって取得される。コンテンツ（学習コンテンツ）の内容を説明するテキストデータは、例えば、そのコンテンツ（学習コンテンツ）のタイトル（題名）を表すテキストと、そのコンテンツ（学習コンテンツ）の概要文のテキストとを含む。なお、コンテンツデータ取得部２０１は、磁気ハードディスク装置や磁気テープ等の記録媒体からコンテンツデータを読み取ったり、外部の装置から通信によってコンテンツデータを受信したりすることによって、コンテンツデータを取得する。また、コンテンツデータ取得部２０１は、ユーザーの入力操作などによってコンテンツデータを取得してもよい。学習コンテンツデータの例については、後で図４、図８、図９、および図１６を参照して説明する。
【0044】
つまり、コンテンツデータ取得部２０１は、コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられるコンテンツテキスト情報と、の対を含むコンテンツデータを取得する。
【0045】
テーマデータ取得部２０２は、テーマデータ（学習指導要領データ）を取得し、そのテーマデータを要素および題材抽出部２０３に渡す。テーマデータ（学習指導要領データ）は、テーマコード（学習指導要領コード）とテキストデータとを含む。テーマデータ（学習指導要領データ）において、このテーマコード（学習指導要領コード）とテキストデータとは、相互に関連付けられている。テーマデータに含まれるテキストデータは、そのテーマコード（学習指導要領コード）に対応する説明文等のテキストである。なお、テーマデータ取得部２０２は、磁気ハードディスク装置や磁気テープ等の記録媒体からテーマデータを読み取ったり、外部の装置から通信によってテーマデータを受信したりすることによって、テーマデータを取得する。また、テーマデータ取得部２０２は、前述のコンテンツデータと同様に、ユーザーの入力操作などによってテーマデータを取得してもよい。
【0046】
つまり、テーマデータ取得部２０２は、テーマを識別するためのテーマコードと、前記テーマコードに関連付けられるテーマテキスト情報と、の対を含むテーマデータを取得する。
【0047】
要素および題材抽出部２０３は、コンテンツデータ取得部２０１から取得したコンテンツ（学習コンテンツ）に関するテキストデータ（学習コンテンツデータに含まれるテキストデータ）と、テーマデータ取得部２０２から取得したテーマコード（学習指導要領コード）に関するテキストデータとを基に、要素である単語および題材である単語の抽出を行う。
【0048】
ここで、「要素」とは、特定のテーマ（学習指導要領における単元等）を構成する重要な概念である。要素は、単語（特に、名詞）として表わされる。「要素である単語」とは、要素を表す単語（名詞等）である。また、「題材」とは、上記の「要素」の理解につながる材料である。「題材である単語」とは、その題材を表す単語（名詞等）である。後で説明する「要素となる名詞（学習要素となる名詞）」とは、ここでの「要素である単語」と同一または類似のものである。また、後で説明する「題材となる名詞」とは、ここでの「題材である単語」と同一または類似のものである。
【0049】
要素および題材抽出部２０３は、コンテンツテキスト情報から抽出した語の中からテーマテキスト情報に含まれる語であるか否かに基づいて「要素となる語」を決定するとともに、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語のそれぞれについて重要度に関するスコアを求めて、当該スコアに基づいて前記コンテンツテキスト情報から抽出した語の中から「題材となる語」を決定する。
【0050】
なお、要素および題材抽出部２０３は、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語のうちの重要度のスコアが上位所定数の語を、前記「題材となる語」として決定してよい。
【0051】
また、要素および題材抽出部２０３は、ポジションランク（PositionRank）の方法またはＴＦ－ＩＤＦ（語の出現頻度およびドキュメントの逆出現頻度）の方法を用いることによって、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語のそれぞれの重要度に関するスコアを求めてよい。なお、要素および題材抽出部２０３は、ポジションランクやＴＦ－ＩＤＦ以外の方法を用いることによって、語の重要度に関するスコアを求めてもよい。
【0052】
また、要素および題材抽出部２０３は、前記コンテンツテキスト情報から抽出した語のうち、重要度のスコアが上位所定数の語であって且つ「要素となる語」として決定された語については、「題材となる語」から除外するよう決定してよい。
【0053】
構造化処理部２０４は、テーマコードと、当該テーマコードに関してコンテンツテキスト情報から抽出された「要素となる語」および「題材となる語」と、を関連付けることによって成るナレッジ情報を生成する。構造化処理部２０４が生成するナレッジ情報の具体例は、前記の通り、グラフ構造を有するナレッジグラフである。ナレッジグラフについては、後で図７や図１３を参照しながら説明する。
【0054】
なお、構造化処理部２０４は、テーマコードに対応するノードと、「要素となる語」に対応するノードと、「題材となる語」に対応するノードとを有し、前記テーマコードに対応するノードと、当該テーマコードに対応するノードに関連する前記「要素となる語」に対応するノードと、の間に設けた第１階層リンクと、前記「要素となる語」に対応するノードと、当該「要素となる語」に対応するノードに関連する前記「題材となる語」に対応するノードと、の間に設けた第２階層リンクと、を持つグラフ構造のデータとして、前記ナレッジ情報を生成してよい。後で説明する図７や図１３に例示するナレッジグラフは、そのような第１階層リンクと第２階層リンクを持つように構成される。上記の第２階層リンクの有無は、「要素となる語」と「題材となる語」との間の直接の関係の有無を表す情報である。
【0055】
図４は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）の構成の例を示す概略図である。図示するように、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００は、コンテンツＩＤ・１１０４と、テキスト１１０１（コンテンツテキスト情報）と、テーマコード（学習指導要領コード）１１０２とを含むように構成される。コンテンツＩＤ・１１０４は、コンテンツごとにユニークに付与されて、コンテンツを識別することのできる識別情報である。コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００は、特定のコンテンツ（本実施形態においては、学習コンテンツ）について記述されたデータである。図示するコンテンツデータは、１件のコンテンツ（学習コンテンツ）に関して記述されたデータである。コンテンツ（学習コンテンツ）ごとにこのコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００が存在してよい。テキスト１１０１は、当該コンテンツ（当該学習コンテンツ）のタイトル（題名）とコンテンツ概要とのテキストの情報を持つ。なお、テキスト１１０１が、タイトル（題名）やコンテンツ概要以外のテキストの情報を持ってもよい。テキスト１１０１が、コンテンツに関わる他のテキストの情報（一例として、字幕テキスト）を持つようにしてもよい。テーマコード（学習指導要領コード）１１０２は、当該コンテンツが関連付けられる（属する）テーマコード（学習指導要領コード）のデータである。図示する例では、テーマコード（学習指導要領コード）１１０２の値は、１６桁の十進数で「８３６１２３３５１２１０００００」である。テーマコード（学習指導要領コード）は、そのテーマに付与されたコード情報であり、例えば任意の桁数の数値あるいは文字列等であってよい。
【0056】
図４に示すコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）が、コンテンツデータ取得部２０１によって取得され、要素および題材抽出部２０３に渡される。
【0057】
図５は、テーマデータ（学習指導要領データ）の構成の例を示す概略図である。図示するように、テーマデータ（学習指導要領データ）１２００は、テーマコード（学習指導要領コード）１２０１と、テーマ項目テキスト１２０２（テーマテキスト情報）と、学校種別１２０３と、教科１２０４とを含むように構成される。これらのうち、学校種別１２０３と、教科１２０４とは、テーマデータが学習指導要領データである場合に特有のデータ項目である。
【0058】
テーマデータ（学習指導要領データ）は、テーマコード（学習指導要領コード）ごとに存在する。テーマデータ（学習指導要領データ）において、テーマコード（学習指導要領コード）１２０１は主キーである。図４においても説明したように、テーマコード（学習指導要領コード）１２０１の値は、本実施形態においては１６桁の十進数であるが、テーマコード（学習指導要領コード）の値の形態（桁数等）は異なっていてもよい。テーマ項目テキスト１２０２は、当該テーマコード（当該学習指導要領コード）の説明文のテキストである。図示する例では、テーマ項目テキスト１２０２は、学習指導要領（理科）における「運動の速さと向き」について記述しているテキストである。学校種別１２０３は、当該学習指導要領（テーマ）が対象とする学校の種別（小学校、中学校、高等学校等）を表すデータである。教科１２０４は、当該学習指導要領（テーマ）が対象とする教科を表すデータ（本例においては「理科」）である。
【0059】
［要素および題材を抽出する処理］
次に、要素および題材抽出部２０３が、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００とテーマデータ（学習指導要領データ）１２００とを基に、ナレッジ情報を生成する処理の手法について説明する。なお、要素および題材抽出部２０３は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００と、そのコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００に対応付けられているテーマデータ（学習指導要領データ）１２００との組合せを、処理対象とする。この対応付けは、テーマコード（学習指導要領コード）（１１０２および１２０１）の値によって行われている。
次に、要素および題材抽出部２０３が、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００とテーマデータ（学習指導要領データ）１２００とを基に、ナレッジ情報を生成する処理の手法について説明する。なお、要素および題材抽出部２０３は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００と、そのコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００に対応付けられているテーマデータ（学習指導要領データ）１２００との組合せを、処理対象とする。この対応付けは、テーマコード（学習指導要領コード）（１１０２および１２０１）の値によって行われている。
【0060】
要素および題材抽出部２０３は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から名詞を抽出する処理を行う。この名詞の抽出は、形態素解析処理によって行われる。また、要素および題材抽出部２０３は、テーマデータ（学習指導要領データ）１２００のテーマ項目テキスト１２０２から、同様に形態素解析処理によって、名詞を抽出する。次に要素および題材抽出部２０３は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から抽出された名詞のそれぞれに関して、重要度によるスコアリングを行う。名詞のスコアリングを行う手法としては、PositionRankやTF-IDF（term frequency - inverse document frequency）などといった手法を用いることができる。PositionRankは、学術論文のタイトルと概要文からキーフレーズを抽出することを目的とする手法であり、本実施形態において名詞のスコアリングに適用することができる。なお、PositionRankもTF-IDFも既存の技術である。
【0061】
なお、本実施形態では、PositionRankの手法を用いて、タイトルと概要文からキーワードやキーフレーズを抽出しているが、他の手法を用いて、他のデータからキーワードやキーフレーズを抽出してもよい。例えば、動画コンテンツ（放送コンテンツを含む）に付随する字幕テキストデータ等からキーワードやキーフレーズを抽出するようにしてもよい。
【0062】
次に、要素および題材抽出部２０３は、スコアリングの結果に基づいて、スコアの降順に（即ち重要度の高い名詞の順に）、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から抽出された名詞の並べ替え（ソーティング）を行う。要素および題材抽出部２０３は、この並べ替え後の順序の名詞の中から、要素となる名詞（学習要素となる名詞）と、題材となる名詞とを取得する。なお、要素および題材抽出部２０３が取得する題材となる名詞の数は、最大でＮ（Ｎ≧０）である。Ｎの値は、設定可能なパラメーターとしてよい。
【0063】
具体的には、要素および題材抽出部２０３は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から抽出された名詞のうち、テーマデータ（学習指導要領データ）１２００のテーマ項目テキスト１２０２から抽出された名詞のいずれかと一致するものを、要素となる名詞（学習要素となる名詞）として取得する。また、要素および題材抽出部２０３は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から抽出された名詞のうち、テーマデータ（学習指導要領データ）１２００のテーマ項目テキスト１２０２から抽出された名詞のどれとも一致しない名詞で、且つ重要度において上位Ｎ個までの名詞を、題材となる名詞として取得する。
【0064】
図６は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から抽出された名詞を、スコアの降順に並べ替えした結果の例を示す概略図である。図６に示す結果には８個の名詞が含まれ、それらの名詞は、重要度のスコアの高い側から順に、「スカイダイビング」、「映像」、「ダイバー」、「速さ」、「カメラ」、「動き」、「運動」、および「相対性」である。これらの名詞は、図４に示したコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００の例が持つテキスト１１０１の、タイトル「スカイダイビングの撮影」、およびコンテンツ概要「スカイダイビングのダイバーを撮影した映像です。同じ速さで落ちているカメラで撮った映像では、落ちているようには見えません。スカイダイビングの動きを観察し、運動の相対性に気づく。」というテキストから抽出されたものである。
【0065】
これら８つの名詞のうち、４番目の「速さ」と７番目の「運動」とは、テーマデータ（学習指導要領データ）１２００のテーマ項目テキスト１２０２から抽出された名詞と一致するものである。よって、要素および題材抽出部２０３は、これらの「速さ」および「運動」を、要素となる名詞（学習要素となる名詞）として取得する。また、要素および題材抽出部２０３は、上記の４番目の「速さ」と７番目の「運動」とを除いた残りの６個の名詞のうち、重要度のスコアが上位Ｎ位までの名詞を、題材となる名詞として取得する。即ち、要素および題材抽出部２０３は、例えばＮ＝１の場合には、重要度のスコアが１番目（最上位）の「スカイダイビング」を、題材となる名詞として取得する。そして、残りの名詞、即ち、２番目の「映像」と、３番目の「ダイバー」と、５番目の「カメラ」と、６番目の「動き」と、８番目の「相対性」とは、要素となる名詞（学習要素となる名詞）としても題材となる名詞としても取得されない。
【0066】
本例の学習コンテンツの場合には、理科の運動や速さについて教えることに関して、名詞「スカイダイビング」は学習指導要領には記述されていないが、日常や身近な話題として題材となる名詞として捉えることができる。言い換えれば、「スカイダイビング」のように題材となる名詞は、学習コンテンツ制作者が持つ教え方のノウハウによりコンテンツ内での題材として登場するためである。
【0067】
以上のように、要素および題材抽出部２０３は、テーマデータ（学習指導要領データ）１２００のテーマ項目テキスト１２０２を参照することによって、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００の例が持つテキスト１１０１の中から、要素となる名詞（学習要素となる名詞）と題材となる名詞とを抽出する。要素および題材抽出部２０３は、
テーマコード（学習指導要領コード）と、抽出結果の情報（要素となる名詞（学習要素となる名詞）および題材となる名詞の情報）、即ち図６の例では「速さ」、「運動」、および「スカイダイビング」を、構造化処理部２０４に渡す。
テーマコード（学習指導要領コード）と、抽出結果の情報（要素となる名詞（学習要素となる名詞）および題材となる名詞の情報）、即ち図６の例では「速さ」、「運動」、および「スカイダイビング」を、構造化処理部２０４に渡す。
【0068】
［ナレッジを構造化する処理］
次にナレッジを構造化する処理について説明する。構造化処理部２０４は、要素および題材抽出部２０３から受け取る上記の情報に基づいて構造化の処理を行い、ナレッジグラフとして出力する。
次にナレッジを構造化する処理について説明する。構造化処理部２０４は、要素および題材抽出部２０３から受け取る上記の情報に基づいて構造化の処理を行い、ナレッジグラフとして出力する。
【0069】
図７は、構造化処理部２０４が、要素および題材抽出部２０３から渡される情報についての処理を行った結果であるナレッジグラフの例を示す概略図である。即ち、構造化処理部２０４は、要素および題材抽出部２０３から渡される、要素となる名詞（学習要素となる名詞）、題材となる名詞、およびテーマコード（学習指導要領コード）とを受け取り、これらをセットとして構造化する。
【0070】
図示する形態において、ナレッジグラフ（ナレッジ情報）は、階層構造を表すグラフである。このナレッジグラフは、テーマコード（学習指導要領コード）である「８３２３２３３４１１２０００００」と、要素となる名詞（学習要素となる名詞）である「運動」および「速さ」と、題材となる名詞である「スカイダイビング」とにそれぞれ対応する４つのノードを持つ。これらのノードは、テーマコード（学習指導要領コード）、要素、および題材の３つの階層のいずれかに属する。つまり、本例では、ノード「８３２３２３３４１１２０００００」はテーマコード（学習指導要領コード）の階層に属する。また、ノード「運動」および「速さ」のそれぞれは、要素の階層に属する。また、ノード「スカイダイビング」は、題材の階層に属する。テーマコード（学習指導要領コード）－要素－題材は、親子関係（上下関係）を表す。ノード間のリンクは、この親子関係を表す。即ち、テーマコード（学習指導要領コード）のノード「８３２３２３３４１１２０００００」を親として、その親からは、子である要素のノード「運動」および「速さ」のそれぞれへのリンクが存在する。また、要素のノード「速さ」からは、さらにその子である題材のノード「スカイダイビング」へのリンクが存在する。なお、本例では、題材「スカイダイビング」の親を、要素（学習要素）のノードの中で最もスコアの高い単語のノードとしている。なお、題材のノードにつながる要素（学習要素）のノードを、別の選び方で選んでもよい。
【0071】
［１つのテーマコード（学習指導要領コード）に対応する複数のコンテンツ（学習コンテンツ）から抽出したナレッジを、統合して出力する例］
なお、１つのテーマコード（学習指導要領コード）に関して複数のコンテンツ（学習コンテンツ）が存在していた場合には、構造化処理部２０４は、それら複数のコンテンツに関するコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）からの名詞の抽出結果をすべてまとめて構造化してもよい。以下においてその例を説明する。
なお、１つのテーマコード（学習指導要領コード）に関して複数のコンテンツ（学習コンテンツ）が存在していた場合には、構造化処理部２０４は、それら複数のコンテンツに関するコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）からの名詞の抽出結果をすべてまとめて構造化してもよい。以下においてその例を説明する。
【0072】
図８および図９は、共通のテーマコード（学習指導要領コード）を持つ２つのコンテンツ（学習コンテンツ）についてのコンテンツデータの例を示す概略図である。図８に示す第１のコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００は、「地球温暖化」というタイトルを持つコンテンツ（学習コンテンツ）についてのコンテンツデータである。このコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００において、テーマコード（学習指導要領コード）の値は「８３２３２３３４１１２０００００」である。図９に示す第２のコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００は、「地球環境の悪化」というタイトルを持つコンテンツ（学習コンテンツ）についてのコンテンツデータである。このコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００において、テーマコード（学習指導要領コード）の値は「８３２３２３３４１１２０００００」であり、図８に示した値と同一である。
【0073】
図１０は、図８および図９に示したそれぞれのコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００に対応するテーマデータ（学習指導要領データ）１２００の例を示す概略図である。図１０に示すテーマデータ（学習指導要領データ）１２００のテーマコード（学習指導要領コード）１２０１の値は「８３２３２３３４１１２０００００」である。図１０のテーマデータ（学習指導要領データ）１２００は、このテーマコード（学習指導要領コード）の値により、図８および図９のコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００と対応付けられる。図１０のテーマデータ（学習指導要領データ）１２００において、学校種別１２０３の値は「中学校」であり、教科１２０４の値は「社会」である。
【0074】
図１１は、図８に示したコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００が持つテキスト１１０１から抽出された名詞を、重要度のスコアの降順に（重要な順に）並べ替えた結果のリストを表す概略図である。図示するように、図８に示したテキスト１１０１から抽出された名詞は、順に、「地球温暖化」、「問題」、「深刻」、「地球環境」、「甚大」、「現代」、「メカニズム」、および「温暖化」の８個である。これらの名詞のうち、図１０のテーマデータ（学習指導要領データ）１２００が持つテーマ項目テキスト１２０２から抽出された名詞に一致するものは、４番目の「地球環境」のみである。要素および題材抽出部２０３は、この「地球環境」を、要素となる名詞として取得する。要素および題材抽出部２０３は、残りの７個の名詞のうちの上位Ｎ個を、題材となる名詞として取得する。図１１の例ではＮ＝１であるので、要素および題材抽出部２０３は、１番目の「地球温暖化」のみを、題材となる名詞として取得する。その他の名詞（２番目、３番目、５番目、６番目、７番目、および８番目）は、要素となる名詞でもなく、題材となる名詞でもない。
【0075】
図１２は、図９に示したコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００が持つテキスト１１０１から抽出された名詞を、重要度のスコアの降順に（重要な順に）並べ替えた結果のリストを表す概略図である。図９に示したテキスト１１０１から抽出された名詞（あるいは名詞句）は、順に、「地球環境」、「オゾン層の破壊」、「地球温暖化」、「砂漠化」、「森林」、および「深刻」の６個である。これらの名詞のうち、図１０のテーマデータ（学習指導要領データ）１２００が持つテーマ項目テキスト１２０２から抽出された名詞に一致するものは、１番目の「地球環境」のみである。要素および題材抽出部２０３は、この「地球環境」を、要素となる名詞として取得する。要素および題材抽出部２０３は、残りの５個の名詞（または名詞句）のうちの上位Ｎ個を、題材となる名詞として取得する。図１２の例ではＮ＝１であり、且つ１番目の「地球環境」は要素となる名詞として抽出されているため、要素および題材抽出部２０３は、２番目の「オゾン層の破壊」のみを、題材となる名詞（名詞句）として取得する。その他の名詞（３番目、４番目、５番目、および６番目）は、要素となる名詞でもなく、題材となる名詞でもない。
【0076】
構造化処理部２０４は、図１１において抽出されている要素となる名詞（学習要素となる名詞）および題材となる名詞と、図１２において抽出されている要素となる名詞（学習要素となる名詞）および題材となる名詞と、の両方を統合して構造化する処理を行う。つまり、構造化処理部２０４は、共通のテーマコード（学習指導要領コード）に対応付けられる２つのコンテンツデータから抽出される情報を投合して、ナレッジグラフを生成する。
【0077】
図１３は、図８に示したコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００から抽出された情報（図１１において抽出されている情報）と、図９に示したコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００から抽出された情報（図１２において抽出されている情報）との両方を統合して、構造化処理部２０４が生成したナレッジグラフ（ナレッジ情報）の例を示す概略図である。図１３に示すナレッジグラフは、４つのノードを持つ。ノード「８３２３２３３４１１２０００００」は、テーマコード（学習指導要領コード）を表すノードであり、テーマコードの階層に属する。ノード「地球環境」は、図８に示したコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００および図９に示したコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００から共通に抽出された、要素となる名詞を表すノードである。名詞「地球環境」は、これらの２つのコンテンツデータから抽出されたものであるが、同一の名詞（同一の概念）であるので、ナレッジグラフ上で統合される。ノード「地球環境」は、要素の階層に属する。ノード「地球温暖化」は、図８に示したコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００から抽出された、題材となる名詞を表すノードである。ノード「オゾン層の破壊」は、図９に示したコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００から抽出された、題材となる名詞を表すノードである。ノード「地球温暖化」およびノード「オゾン層の破壊」は、ともに、題材の階層に属する。
【0078】
図１３に示すナレッジグラフは、次の３本のリンクを持つ。親であるノード「８３２３２３３４１１２０００００」（テーマコード）から、子であるノード「地球環境」（要素となる名詞）へのリンクが存在する。また、このノード「地球環境」（要素となる名詞）を親として、子であるノード「地球温暖化」および同じく子であるノード「オゾン層の破壊」につながるそれぞれ１本のリンクが存在する。
【0079】
以上のように、ナレッジ情報生成装置２０は、共通のテーマコード（学習指導要領コード）に対応する複数のコンテンツについてのコンテンツデータを基に、まとめて１つのナレッジグラフ（ナレッジ情報）を生成する。
【0080】
図１４は、ナレッジ情報生成装置２０がナレッジグラフ（ナレッジ情報）を生成する処理の手順を示すフォローチャートである。なお、このフローチャートは、１件のコンテンツ（学習コンテンツ）のコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）を対象として、当該コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）に対応するテーマデータ（学習指導要領データ）を既に取得している状態からの処理の流れを示すものである。以下、このフローチャートに沿って動作手順を説明する。
【0081】
まず、ステップＳ００１において、要素および題材抽出部２０３は、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から、名詞を抽出する。前述の通り、既存技術である形態素解析等の処理によって、テキストからの名詞の抽出が可能である。
【0082】
次にステップＳ００２において、要素および題材抽出部２０３は、ステップＳ００１において処理対象としたコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００に対応するテーマデータ（学習指導要領データ）１２００のテーマ項目テキスト１２０２から、名詞を抽出する。なお、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００とテーマデータ（学習指導要領データ）１２００とは、テーマコード（学習指導要領コード）の値によって対応付けられる。
【0083】
次にステップＳ００３において、要素および題材抽出部２０３は、ステップＳ００１においてコンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から抽出された名詞のそれぞれについて、重要度によるスコアリングを行う。名詞のスコアリングの処理は、例えば、既存技術である前述のPositionRank等を用いて行うことができる。また、要素および題材抽出部２０３は、スコアの数値の降順に（つまり、重要度が高い側の名詞から低い側の名詞に順に並ぶように）、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から抽出された名詞をソーティングする処理を行う。
【0084】
ステップＳ００４は、繰り返し処理の制御を表す。すなわち、ステップＳ００３の処理によってソーティング済みの名詞のそれぞれについて、要素および題材抽出部２０３は、スコアの数値の降順に、ステップＳ００５～Ｓ００８の処理を繰り返して行う。つまり、コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）１１００のテキスト１１０１から抽出された名詞（名詞句を含んでもよい）のそれぞれについて、要素および題材抽出部２０３は、要素となる名詞（学習要素となる名詞）であるか、題材となる名詞であるか、どちらにもならない名詞であるかを判定する処理を行う。この繰り返しループの中の処理は、次のステップＳ００５、Ｓ００６、Ｓ００７、Ｓ００８でのそれぞれにおいて説明する通りである。
【0085】
ステップＳ００５において、要素および題材抽出部２０３は、現在判定対象としている名詞が、ステップＳ００２においてテーマデータ（学習指導要領データ）１２００のテーマ項目テキスト１２０２から抽出された名詞のいずれかと一致するか否かを判定する。一致する場合（ステップＳ００５：ＹＥＳ）には、ステップＳ００６に進む。一致しない場合（ステップＳ００５：ＮＯ）には、ステップＳ００７に進む。
【0086】
ステップＳ００６に進んだ場合には、同ステップにおいて、要素および題材抽出部２０３は、現在判定対象としている名詞を、要素となる名詞として取得する。ステップＳ００６の処理の終了後には、当該判定対象の名詞についての処理を終え、次の名詞（残っている場合）を処理するためにステップＳ００４に戻る。
【0087】
次にステップＳ００７に進んだ場合には、同ステップにおいて、要素および題材抽出部２０３は、現在判定対象としている名詞が題材となる名詞として取得すべきであるか否かを判定する。言い換えれば、既に取得した題材となる名詞の数（題材の取得数）がＮ未満であるか否かを判定する。Ｎの値は、前述の通り、予め設定される。ここまでの題材の取得数がＮ未満である場合（ステップＳ００７：ＹＥＳ）には、ステップＳ００８に進む。ここまでの題材の取得数が既にＮに達している場合（ステップＳ００７：ＮＯ）には、当該判定対象の名詞を題材となる名詞として取得せず、当該判定対象の名詞についての処理を終え、次の名詞（残っている場合）を処理するためにステップＳ００４に戻る。
【0088】
次にステップＳ００８に進んだ場合には、同ステップにおいて、要素および題材抽出部２０３は、現在判定対象としている名詞を、題材となる名詞として取得する。ステップＳ００８の処理の終了後には、当該判定対象の名詞についての処理を終え、次の名詞（残っている場合）を処理するためにステップＳ００４に戻る。
【0089】
すべての名詞の候補について、ステップＳ００４から始まる繰り返し処理が完了すると、その繰り返しを抜けてステップＳ００９に移る。
【0090】
次にステップＳ００９において、構造化処理部２０４は、ここまでの処理において抽出された情報を構造化し、ナレッジグラフを生成して出力する。つまり、構造化処理部２０４は、テーマコード（学習指導要領コード）と、要素となる名詞（学習要素となる名詞）と、題材となる名詞との情報をセットにして、それらの関係をグラフ構造で表わしたデータ（ナレッジグラフ）を生成し、出力する。
【0091】
次に、上で説明したナレッジ情報生成装置が生成したナレッジ情報を用いて関連コンテンツの検索を行う方法について説明する。
【0092】
図１５は、本実施形態による関連コンテンツ検索装置の概略機能構成を示すブロック図である。図示するように、関連コンテンツ検索装置３０は、ナレッジ情報取得部３０１と、テーマデータ取得部３０２と、コンテンツデータ取得部３０３と、コンテンツ連携処理部３０４と、コンテンツＩＤ取得部３０５と、関連コンテンツ検索部３０６と、提示部３０７とを含んで構成される。前述の通り、関連コンテンツ検索装置３０が持つ機能を、コンピューターや電子回路等によって実現することができる。
【0093】
なお、関連コンテンツ検索装置３０が実行する処理において、コンテンツは、コンテンツＩＤ（コンテンツ識別情報）によって一意に識別される。即ち、あるコンテンツを、ナレッジグラフ（ナレッジ情報）内の特定のノード（題材となる語のノード）に結び付ける処理は、そのコンテンツのコンテンツＩＤをそのノードに結び付ける処理と等価である。また、関連コンテンツを検索する際に、検索の元となるコンテンツは、そのコンテンツのコンテンツＩＤによって識別される。また、検索の元となるコンテンツに基づいて関連コンテンツの検索を行った結果として、関連コンテンツを取得する処理と、当該関連コンテンツを識別する情報であるコンテンツＩＤを取得する処理とは、等価である。つまり、関連コンテンツ検索装置が行う処理において、１つのコンテンツに関して行う処理と、そのコンテンツのコンテンツＩＤに関して行う処理は、互いに等価である。
【0094】
ナレッジ情報取得部３０１は、様々な知識を表すナレッジ情報を取得して、コンテンツ連携処理部３０４に渡す。ナレッジ情報取得部３０１は、少なくとも一時的にナレッジ情報を記憶する手段を備える。
【0095】
ナレッジ情報取得部３０１は、具体的には、テーマを識別するためのテーマコードと、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「要素となる語」と、当該テーマコードに関係するコンテンツに関する語である「題材となる語」と、を関連付けることによって成るナレッジ情報（ナレッジグラフ）、を取得する。なお、ナレッジ情報は、特定のテーマコードに関して、１つの「要素となる語」が１つの「題材となる語」との間の直接の関係を持つか否かを表す情報を含むようにしてよい。ナレッジ情報取得部３０１が取得するナレッジグラフの構成の一例については、後で図１８等を参照しながら説明する。
【0096】
テーマデータ取得部３０２は、テーマデータ（学習指導要領データ）１２００を取得し、そのテーマデータ（学習指導要領データ）１２００をコンテンツ連携処理部３０４に渡す。テーマデータ取得部３０２は、少なくとも一時的にテーマデータ（学習指導要領データ）１２００を記憶する手段を備える。テーマデータ（学習指導要領データ）１２００は、テーマコード（学習指導要領コード）や、テーマ項目テキストや、学校種別や、教科等といったデータ項目を有する。
【0097】
コンテンツデータ取得部３０３は、コンテンツデータ１１５０を取得し、そのコンテンツデータ１１５０をコンテンツ連携処理部３０４に渡す。コンテンツデータ取得部３０３は、少なくとも一時的にコンテンツデータ１１５０を記憶する手段を備える。コンテンツデータ１１５０は、コンテンツＩＤや、コンテンツタイトルのテキストや、コンテンツ概要のテキストや、キーワードリストや、当該コンテンツを再生する際にアクセスすべきストリームＵＲＬや、字幕テキストデータ等を含む。
【0098】
コンテンツデータ取得部３０３は、具体的には、コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と、前記コンテンツ識別情報に関連付けられる１個以上のキーワードを含むキーワードリストと、を含むコンテンツデータを取得する。
【0099】
コンテンツ連携処理部３０４は、ナレッジ情報取得部３０１からナレッジグラフ（ナレッジ情報）を受け取り、テーマデータ取得部３０２からテーマデータ（学習指導要領データ）を受け取り、コンテンツデータ取得部３０３からコンテンツデータ１１５０を受け取る。コンテンツ連携処理部３０４は、受け取ったそれらのデータに基づいて、コンテンツをナレッジグラフ内に結び付ける（連携させる）処理を行う。コンテンツ連携処理部３０４は、連携処理後のナレッジグラフを、関連コンテンツ検索部３０６に渡す。コンテンツ連携処理部３０４による連携処理の詳細については、後でさらに説明する。
【0100】
コンテンツ連携処理部３０４は、具体的には、コンテンツデータが持つキーワードリストに含まれるキーワードが、ナレッジ情報（ナレッジグラフ）が持つ所定のテーマコードに関連付けられた「題材となる語」と一致する場合に、当該コンテンツデータが持つコンテンツ識別情報（コンテンツ）を、当該テーマコードに関連付けられた当該「題材となる語」に結び付ける処理を行うようにしてよい。
【0101】
また、コンテンツ連携処理部３０４は、１つのコンテンツ識別情報（コンテンツ）を１つの「題材となる語」に結び付ける際に、（１）当該コンテンツ識別情報に関連付けられたキーワードリストが、当該「題材となる語」と前記直接の関係を持つ前記「要素となる語」をキーワードとして含む場合には、当該コンテンツ識別情報を、「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報として結び付けを行い、（２）当該キーワードリストが、当該「題材となる語」と前記直接の関係を持つ前記「要素となる語」をキーワードとして含まない場合には、当該コンテンツ識別情報を「題材となるコンテンツ」のコンテンツ識別情報として結び付けを行うようにしてよい（図２０も参照）。
【0102】
コンテンツＩＤ取得部３０５は、コンテンツＩＤを取得し、そのコンテンツＩＤを関連コンテンツ検索部３０６に渡す。コンテンツＩＤ取得部３０５は、例えば、ユーザーがコンテンツＩＤを入力する操作、あるいはユーザーが行うその他の何らかの操作（例えば、画面上での特定のコンテンツのアイコン等の選択を行う操作）に基づいて、特定のコンテンツ（学習コンテンツや、その他のコンテンツ）のコンテンツＩＤを取得する。コンテンツＩＤは、個々のコンテンツを一意に識別するための情報である。コンテンツＩＤ取得部３０５が取得するコンテンツＩＤは、関連コンテンツ検索部３０６が関連コンテンツを検索する元となるコンテンツを識別する情報である。コンテンツＩＤ取得部３０５は、取得したコンテンツＩＤを、関連コンテンツ検索部３０６に渡す。
【0103】
関連コンテンツ検索部３０６は、コンテンツＩＤ取得部３０５からコンテンツＩＤを受け取る。また、関連コンテンツ検索部３０６は、コンテンツ連携処理部３０４からコンテンツの連携処理を行った後のナレッジグラフを受け取り、そのナレッジグラフに基づいて、コンテンツＩＤ取得部３０５から受け取ったコンテンツＩＤに関連するコンテンツを検索する。関連コンテンツ検索部３０６は、検索結果として得られたコンテンツに関する情報を、提示部３０７に渡す。
【0104】
具体的には、関連コンテンツ検索部３０６は、関連コンテンツの検索の元となる「元のコンテンツ識別情報」が取得されると、ナレッジ情報（ナレッジグラフ）を検索することによって、
（Ａ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と、共通の前記「題材となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、または、
（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、
取得した前記関連コンテンツ識別情報を検索結果として出力する。
（Ａ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「題材となる語」と、共通の前記「題材となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、または、
（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得し、
取得した前記関連コンテンツ識別情報を検索結果として出力する。
【0105】
関連コンテンツ検索部３０６は、上記（Ｂ）の処理を、検索の際の「元のコンテンツ識別情報」が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報であって、且つ当該関連コンテンツ識別情報が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報である場合に限定して行うようにしてよい。
【0106】
関連コンテンツ検索部３０６による検索処理の詳細については、後でさらに説明する。
【0107】
提示部３０７は、コンテンツをユーザーに提示する。具体的には、提示部３０７は、動画コンテンツとして成るコンテンツの映像をディスプレイに表示したり、音声をスピーカーあるいはイヤフォン等から出力したりする。提示部３０７は、コンテンツＩＤ取得部３０５によって取得されたＩＤを有するコンテンツや、関連コンテンツ検索部３０６によって得られた検索結果であるコンテンツをユーザーに提示する。
【0108】
つまり、提示部３０７は、関連コンテンツ検索部３０６が出力した関連コンテンツ識別情報に基づいて、当該関連コンテンツ識別情報によって識別される関連コンテンツ、または当該関連コンテンツに関する情報を、提示するものである。
【0109】
図１６は、コンテンツデータ取得部３０３が取得してコンテンツ連携処理部３０４に渡すコンテンツデータの構成の例を示す概略図である。ここで図示するコンテンツデータ１１５０は、図４において示したコンテンツデータ１１５０との間で一部共通するデータ項目を有している。図１６に示すように、コンテンツデータ１１５０は、コンテンツＩＤ・１１５１と、タイトル１１５２と、コンテンツ概要１１５３と、キーワードリスト１１５４と、ストリームＵＲＬ・１１５５と、字幕テキストデータ１１５６とを含む。ここで、タイトル１１５２とコンテンツ概要１１５３とを合わせたデータは、図４において示したテキスト１１０１に相当する情報である。データの各項目の意味は、次の通りである。
【0110】
コンテンツＩＤ・１１５１は、個々のコンテンツを一意に識別するための識別情報である。タイトル１１５２は、コンテンツのタイトル（題名）を表すテキストである。コンテンツ概要１１５３は、コンテンツの概要を説明する文等のテキストである。キーワードリスト１１５４は、当該コンテンツを特徴づけるキーワードのリストである。キーワードリスト１１５４に含まれるキーワードは、タイトル１１５２やコンテンツ概要１１５３から抽出された語のリストであってもよいし、タイトル１１５２やコンテンツ概要１１５３とは別に設定された語のリストであってもよい。ストリームＵＲＬ・１１５５は、当該コンテンツを再生する際等のアクセス先の場所を示す情報である。字幕テキストデータ１１５６は、当該コンテンツを再生する際に画面に表示され得る字幕のテキストである。字幕テキストは、コンテンツの内容を適切に表すテキストデータの一つである。
【0111】
図１７は、関連コンテンツ検索装置３０が処理対象とするテーマコード（学習指導要領コード）についてのテーマデータ（学習指導要領データ）の一例を示す概略図である。後で説明する関連コンテンツ検索装置３０による処理の例は、テーマコード（学習指導要領コード）「８３６１２３３５１２２０００００」を処理対象とする。図示するテーマデータ（学習指導要領データ）１２００は、テーマコード（学習指導要領コード）１２０１の値としてこの「８３６１２３３５１２２０００００」を持つ。また、図示するテーマ項目テキスト１２０２は、上記のテーマコード（学習指導要領コード）１２０１についての説明文（当該コードに関する学習における目標を記述した文）を含むテキストデータである。また、学校種別１２０３は「中学校」であり、教科１２０４は「理科」である。
【0112】
図１８は、テーマコード（学習指導要領コード）「８３６１２３３５１２２０００００」に関して、前述のナレッジ情報生成装置２０が生成したナレッジグラフ（ナレッジ情報）の例を示す概略図である。ナレッジ情報取得部３０１は、図１８において例示されるようなナレッジグラフのデータを外部から（例えば、ナレッジ情報生成装置２０から）取得する。
【0113】
図１８に示すナレッジグラフは、計７個のノードを持つ。これらのノードのうち、テーマコード（学習指導要領コード）の階層に属するノードは１個であり、「８３６１２３３５１２２０００００」である。また、要素（学習要素）の階層に属するノードは２個であり、それらは「力」および「運動」である。上記のノード「８３６１２３３５１２２０００００」から、要素（学習要素）の階層に属するノード「力」および「運動」のそれぞれへのリンクが存在する。また、題材の階層に属するノードは４個であり、それらは、「カーリング」、「台車」、「ボール」、および「自動車」である。上記のノード「力」から、題材の階層に属するノード「カーリング」および「台車」のそれぞれへのリンクが存在する。また、上記のノード「運動」から、題材の階層に属するノード「ボール」、および「自動車」のそれぞれへのリンクが存在する。なお、要素（学習要素）と題材との関係は、次の通りである。即ち、要素（学習要素）のノードと題材のノードとを結ぶリンクは、当該要素（学習要素）を学習する際に、当該題材は身近な例として挙げることのできるものであることを表す。
【0114】
例示したように、本実施形態のナレッジグラフは、テーマコード（学習指導要領コード）ごとに生成されたグラフのデータである。言い換えれば、ナレッジグラフでは、単語（概念）がテーマコード（学習指導要領コード）ごとにクラスター化（グループ化）されている。そのグラフにおいては、概念に相当するノードとノードとの間でのリンクが、両概念間の関連性を表す。関連コンテンツ検索装置３０は、上記のようなノウハウを表すグラフのデータを活用する。つまり、コンテンツ連携処理部３０４は、教育コンテンツにとどまらずあらゆるコンテンツ同士を、学習という観点で連携させることができる。関連コンテンツ検索装置３０は、コンテンツ連携処理部３０４によって連携された情報を用いて、あるコンテンツに関連する他のコンテンツ（学習コンテンツあるいはその他のコンテンツ）を検索し、ユーザーに対して提示することを可能とする。
【0115】
なお、特定のテーマコードに関するナレッジ情報（ナレッジグラフ）は、１つの「要素となる語」が１つの「題材となる語」との間の直接の関係を持つか否かを表す情報を含む。具体的には、要素の階層に属するノードと題材の階層に属するノードとの間の直接のリンクの有無が、上記「直接の関係を持つか否かを表す情報」である。
【0116】
【0117】
コンテンツ連携処理部３０４は、コンテンツデータ取得部３０３から渡されたコンテンツデータと、ナレッジ情報取得部３０１から渡された複数のナレッジグラフ（テーマコード（学習指導要領コード）ごとのナレッジグラフ）を基に、コンテンツをナレッジグラフに結びつける。処理対象とするコンテンツが、クラスター化された複数のナレッジグラフ内のどのテーマコード（学習指導要領コード）にあたるものであるかを推定するために、コンテンツ連携処理部３０４は、当該コンテンツのコンテンツデータが持つキーワード群（図１６に示したキーワードリスト１１５４）に対して、一致する単語数の最も多いテーマコード（学習指導要領コード）を特定し、そのテーマコード（学習指導要領コード）のクラスターを取得する。
【0118】
即ち、ここで言う「クラスター」は、１つのテーマコード（学習指導要領コード）に関するナレッジグラフ内の単語群に相当するものである。
【0119】
あるコンテンツのコンテンツデータ１１５０が持つキーワードリスト１１５４に含まれるキーワードの中に、取得されたクラスター（即ち、特定されたテーマコード（学習指導要領コード））のナレッジグラフが持つ要素（学習要素）に一致する単語がある場合、且つ当該クラスターのナレッジグラフが持つ題材に一致する単語がある場合には、コンテンツ連携処理部３０４は、そのコンテンツを、「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」（言い換えれば、「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」）として、当該クラスターのナレッジグラフに結びつける。
【0120】
一方で、そのコンテンツのコンテンツデータ１１５０が持つキーワードリスト１１５４に含まれるキーワードの中に、当該クラスターのナレッジグラフが持つ要素（学習要素）に一致する単語がない場合（ただし、この場合も、そのキーワードの中に、当該クラスターのナレッジグラフが持つ題材に一致する単語はある）には、コンテンツ連携処理部３０４は、そのコンテンツを、「題材となるコンテンツ」として、当該クラスターのナレッジグラフに結び付ける。
【0121】
図１９は、コンテンツをナレッジグラフにどのように結び付けるかを示すデシジョンテーブルである。同図において、「コンテンツＡ」は、ナレッジグラフに結び付けようとするコンテンツである。コンテンツＡのキーワードリストは、コンテンツＡに関するコンテンツデータ１１５０内のキーワードリスト１１５４である。また、「テーマコード（学習指導要領コード）Ｂ」は、コンテンツＡを結び付ける対象である。つまり、コンテンツＡを、テーマコード（学習指導要領コード）Ｂのナレッジグラフに結び付けようとするものである。
【0122】
図１９のデシジョンテーブルが表す第１の命題は、「コンテンツＡのキーワードリスト内に、テーマコード（学習指導要領コード）Ｂのナレッジグラフ内の「要素となる語」と一致するものがある」というもの（縦軸）であり、真偽により、コンテンツのナレッジグラフへの結び付け方が変わる。また、第２の命題は、「コンテンツＡのキーワードリスト内に、テーマコード（学習指導要領コード）Ｂのナレッジグラフ内の「題材となる語」と一致するものがある」というもの（横軸）であり、この真偽によっても、コンテンツのナレッジグラフへの結び付け方が変わる。上記の第１および第２の命題の真偽に応じて４通りの場合がある。これらを便宜的に、＜分類１１＞（第１の命題が真、且つ第２の命題が真）、＜分類１０＞（第１の命題が真、且つ第２の命題が偽）、＜分類０１＞（第１の命題が偽、且つ第２の命題が真）、＜分類００＞（第１の命題が偽、且つ第２の命題が偽）という分類で表す。なお、コンテンツＡをナレッジグラフに結び付けようとする際にそもそもコンテンツＡが持つキーワードリストの少なくとも一部が、テーマコード（学習指導要領コード）Ｂのナレッジグラフ内の「要素となる語（学習要素となる語）」あるいは「題材となる語」の少なくともいずれかに存在することを前提としている。この前提を置く場合には、上記の＜分類００＞は、あり得ない分類である。
【0123】
上記の＜分類１１＞の場合には、コンテンツ連携処理部３０４は、コンテンツＡを、テーマコード（学習指導要領コード）Ｂのナレッジグラフ内の「題材となる語」のノードに、「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」として結び付ける。上記の＜分類１０＞の場合には、コンテンツ連携処理部３０４は、コンテンツＡを、テーマコード（学習指導要領コード）Ｂのナレッジグラフ内のノードには結び付けない。上記の＜分類０１＞の場合には、コンテンツ連携処理部３０４は、コンテンツＡを、テーマコード（学習指導要領コード）Ｂのナレッジグラフ内の「題材となる語」のノードに、「題材となるコンテンツ」として結び付ける。なお、＜分類００＞は、前記の通りあり得ないため、考慮する必要がない。
【0124】
図２０は、コンテンツ連携処理部３０４が、「８３６１２３３５１２２０００００」というテーマコード（学習指導要領コード）に対応するナレッジグラフに結び付けた（連携させた）コンテンツの例を示す概略図である。同図におけるナレッジグラフ自体は、図１８において説明したナレッジグラフと同じものである。即ち、このナレッジグラフは、テーマコードの階層においてノード「８３６１２３３５１２２０００００」を持ち、その下の要素（学習要素）の階層においてノード「力」およびノード「運動」を持つ。そして、このナレッジグラフは、題材の階層において、上記ノード「力」にリンクされる、ノード「カーリング」およびノード「台車」を持つ。また、このナレッジグラフは、題材の階層において、上記ノード「運動」にリンクされる、ノード「ボール」およびノード「自動車」を持つ。
【0125】
図２０に示すように、コンテンツ１４０１および１４１１は、題材の階層におけるノード「カーリング」に結び付けられている。また、コンテンツ１４０２および１４１２は、題材の階層におけるノード「台車」に結び付けられている。また、コンテンツ１４０３および１４１３は、題材の階層におけるノード「ボール」に結び付けられている。また、コンテンツ１４０４および１４１４は、題材の階層におけるノード「自動車」に結び付けられている。コンテンツ１４１１に関するキーワード（図１６に示したキーワードリスト１１５４に格納される語であり、例えば名詞。以下同様。）は、語「カーリング」（題材）を含み、語「力」（要素（学習要素））を含まない。コンテンツ１４０１に関するキーワードは、語「カーリング」（題材）と、語「力」（要素（学習要素））とを含んでいる。コンテンツ１４１２に関するキーワードは、語「台車」（題材）を含み、語「力」（要素（学習要素））を含まない。コンテンツ１４０２に関するキーワードは、語「台車」（題材）と、語「力」（要素（学習要素））とを含んでいる。コンテンツ１４１３に関するキーワードは、語「ボール」（題材）を含み、語「運動」（要素（学習要素））を含まない。コンテンツ１４０３に関するキーワードは、語「ボール」（題材）と、語「運動」（要素（学習要素））とを含んでいる。コンテンツ１４１４に関するキーワードは、語「自動車」（題材）を含み、語「運動」（要素（学習要素））を含まない。コンテンツ１４０４に関するキーワードは、語「自動車」（題材）と、語「運動」（要素（学習要素））とを含んでいる。
【0126】
つまり、図２０において、コンテンツ連携処理部３０４によって連携されたコンテンツ１４１１、１４１２、１４１３、および１４１４は、各々のキーワードとして、題材である語（名詞等）を含むが、要素（学習要素）である語（名詞等）を含まない「題材となるコンテンツ」である。また、コンテンツ連携処理部３０４によって連携されたコンテンツ１４０１、１４０２、１４０３、および１４０４は、各々のキーワードとして、題材である語（名詞等）と、要素（学習要素）である語（名詞等）との両方を含む「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」である。なお、１つの題材のノードに連携する「題材となるコンテンツ」の個数は、０個以上の任意の個数である。また、１つの題材のノードに連携する「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」の個数もまた、０個以上の任意の個数である。
【0127】
【0128】
関連コンテンツ検索部３０６は、コンテンツ連携処理部３０４から、ナレッジグラフに結びつけられたコンテンツの情報を受け取る。また、関連コンテンツ検索部３０６は、コンテンツＩＤ取得部３０５から、検索の基となるコンテンツＩＤ（例えばユーザーによって指定されたコンテンツ等のＩＤ）を受け取る。そして、関連コンテンツ検索部３０６は、コンテンツが結びつけられたナレッジグラフを検索することにより、コンテンツＩＤ取得部３０５から渡されたコンテンツＩＤによって特定されるコンテンツが、「題材となるコンテンツ」であるか、「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」であるかを判別する。「題材となるコンテンツ」とは、図２０で示したコンテンツ１４１１、１４１２、１４１３、および１４１４等である。「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」とは、図２０で示したコンテンツ１４０１、１４０２、１４０３、および１４０４等である。
【0129】
図２１は、関連コンテンツ検索部３０６による検索の第１のパターンを示す概略図である。第１のパターンは、コンテンツＩＤ取得部３０５から指示されたコンテンツ（ここでは「元のコンテンツ」と呼ぶ。図２１に示す例では、コンテンツ１５０１。）が「題材となるコンテンツ」であったと判定されるときのパターンであり、関連コンテンツ検索部３０６は、当該コンテンツ（コンテンツ１５０１）と関連する関連コンテンツとして次の２種類のコンテンツを取得する。なお、関連コンテンツ検索部３０６は、これら２種類のそれぞれについて、０個以上の任意の数の関連コンテンツを検索結果として出力する。
【0130】
第１の種類は、元のコンテンツ（コンテンツ１５０１）がキーワードとして持つ題材である語と同じ語を題材である語として持つ「題材となるコンテンツ」（図２１に示す例では、コンテンツ１５１１）である。つまり、元のコンテンツ（コンテンツ１５０１）と同じ題材に関する別の「題材となるコンテンツ」である。関連コンテンツ検索部３０６は、この第１の種類のコンテンツを関連コンテンツとして検索することにより、ユーザーが興味を持つ題材についての関連コンテンツを探すことができる。
【0131】
第２の種類は、元のコンテンツ（コンテンツ１５０１）がキーワードとして持つ題材である語と同じ語を題材である語として持つ「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」（図２１に示す例では、コンテンツ１５１２）である。つまり、元のコンテンツ（コンテンツ１５０１）と同じ題材を基に、要素（学習要素）を学べるコンテンツである。関連コンテンツ検索部３０６は、この第２の種類のコンテンツを関連コンテンツとして検索することにより、ユーザーが興味を持つ題材から学習要素を学べるコンテンツ視聴への自然な動線を提供することができる。
【0132】
図２２は、関連コンテンツ検索部３０６による検索の第２のパターンを示す概略図である。第２のパターンは、コンテンツＩＤ取得部３０５から指示されたコンテンツ（ここでは「元のコンテンツ」と呼ぶ。図２２に示す例では、コンテンツ１５２１。）が「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」であったと判定されるときのパターンである。図２２に示す例では、元のコンテンツであるコンテンツ１５２１が持つキーワードは、「カーリング」と「力」である。これらのうち、キーワード「カーリング」は、コンテンツが結び付けられているナレッジグラフにおいて、題材の階層に属するノードに対応するものである。また、キーワード「力」は、コンテンツが結び付けられているナレッジグラフにおいて、要素の階層に属するノードに対応するものである。関連コンテンツ検索部３０６は、当該コンテンツ（コンテンツ１５２１）と関連する関連コンテンツとして次の２種類のコンテンツを取得する。なお、関連コンテンツ検索部３０６は、これら２種類のそれぞれについて、０個以上の任意の数の関連コンテンツを検索結果として出力する。
【0133】
第１の種類は、元のコンテンツ（コンテンツ１５２１）が持つキーワードのうちの題材である語と同じ語を題材である語として持ち、且つ要素（学習要素）である語を持たない、「題材となるコンテンツ」（図２２に示す例では、コンテンツ１５３１）である。つまり、元のコンテンツ（コンテンツ１５２１）と共通の題材を有する「題材となるコンテンツ」である。関連コンテンツ検索部３０６は、この第１の種類のコンテンツを関連コンテンツとして検索することにより、ユーザーが、元のコンテンツ（コンテンツ１５２１）によって学んでいる要素（学習要素）を実世界と絡めながら学ぶことができるようにする。
【0134】
第２の種類は、元のコンテンツ（コンテンツ１５２１）がキーワードとして持つ要素（学習要素）である語と同じ語を要素（学習要素）である語として持ち、且つ元のコンテンツ（コンテンツ１５２１）がキーワードとして持つ題材である語とは異なる語を題材である語として持つ、「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」（図２２に示す例では、コンテンツ１５３２）である。つまり、元のコンテンツ（コンテンツ１５３２）と同じ要素（学習要素）を、元のコンテンツ（コンテンツ１５３２）とは異なる題材を例として学べるコンテンツである。関連コンテンツ検索部３０６は、この第２の種類のコンテンツを関連コンテンツとして検索することにより、ユーザーが今学んでいる要素（学習要素）を、別の題材を例に学ぶことができる。
【0135】
関連コンテンツ検索部３０６は、前述の「（Ｂ）当該「元のコンテンツ識別情報」に関連付けられる前記キーワードリスト内の前記キーワードであって且つ前記ナレッジ情報内において特定のテーマコードに関連付けられた前記「要素となる語」と、共通の前記「要素となる語」を前記キーワードリスト内に有する、当該「元のコンテンツ識別情報」とは別の関連コンテンツのコンテンツ識別情報を、関連コンテンツ識別情報として取得」する処理を、検索の際の「元のコンテンツ識別情報」が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報であって、且つ当該関連コンテンツ識別情報が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」のコンテンツ識別情報である場合に限定して行うようにしてよい。つまり、コンテンツ１５２１を元として、関連コンテンツであるコンテンツ１５３２を検索結果として出力するのは、コンテンツ１５２１とコンテンツ１５３２の両方が「題材を例に要素を理解できるコンテンツ」であるからである。
【0136】
【0137】
図２３は、関連コンテンツ検索装置３０のコンテンツ連携処理部３０４が、ナレッジグラフにコンテンツを連携させる処理の手順を示すフローチャートである。以下、このフローチャートに沿って処理手順を説明する。
【0138】
ステップＳ１０１において、コンテンツデータ取得部３０３は、コンテンツデータを取得する。ここでコンテンツデータ取得部３０３が取得するコンテンツデータは、例えば、ナレッジグラフに連携させるすべてのコンテンツにそれぞれ対応するコンテンツデータであってよい。コンテンツデータ取得部３０３は、取得したコンテンツデータを、コンテンツ連携処理部３０４に渡す。
【0139】
次にステップＳ１０２において、ナレッジ情報取得部３０１は、ナレッジグラフ（ナレッジ情報）のデータを取得する。このナレッジグラフは、例えば、既に説明したナレッジ情報生成装置２０（図３）によって生成されたものであってよい。ナレッジ情報取得部３０１は、取得したナレッジグラフを、コンテンツ連携処理部３０４に渡す。
【0140】
次にステップＳ１０３において、コンテンツ連携処理部３０４は、ステップＳ１０１において渡されたコンテンツについての繰り返し処理を開始する。つまり、コンテンツ連携処理部３０４は、ステップＳ１０４からＳ１０８までに含まれる各ステップの処理を、各々のコンテンツに関して行う。
【0141】
ステップＳ１０４において、コンテンツ連携処理部３０４は、現在処理対象であるコンテンツのコンテンツデータが持つキーワード群（図１６のキーワードリスト１１５４）に対して、最も一致する単語数の多いテーマコード（学習指導要領コード）を特定する。言い換えれば、コンテンツ連携処理部３０４は、現在処理対象であるコンテンツが最も一致するクラスター（テーマコード（学習指導要領コード））を特定する。そして、コンテンツ連携処理部３０４は、このクラスター（テーマコード（学習指導要領コード））のナレッジグラフを、以下のステップＳ１０５、Ｓ１０６、Ｓ１０７、Ｓ１０８における処理対象とする。つまり、ここで特定されたテーマコード（学習指導要領コード）のナレッジグラフが、現在処理対象であるコンテンツを結び付ける先である。
【0142】
ステップＳ１０５において、コンテンツ連携処理部３０４は、当該テーマコード（学習指導要領コード）のナレッジグラフが持つ要素となる名詞（学習要素となる名詞）内に、現在処理対象のコンテンツが持つキーワードの中のいずれかと一致する語があるか否かを判定する。ある場合（ステップＳ１０５：ＹＥＳ）には、ステップＳ１０６に進む。ない場合（ステップＳ１０５：ＮＯ）には、ステップＳ１０８に進む。
【0143】
なお、上記の「ステップＳ１０５：ＹＥＳ」は、図１９において説明した分類＜１１＞または分類＜１０＞のいずれか一方である場合に相当する。また、「ステップＳ１０５：ＮＯ」は、図１９において説明した分類＜０１＞である場合に相当する。何故なら、前述の通り、図１９に示す分類＜００＞はあり得ない（そもそも図２３のフローチャートではそのような場合の処理を行わない）ためである。
【0144】
ステップＳ１０６に進んだ場合、同ステップにおいて、コンテンツ連携処理部３０４は、当該テーマコード（学習指導要領コード）のナレッジグラフが持つ題材となる名詞内に、現在処理対象のコンテンツが持つキーワードの中のいずれかと一致する語があるか否かを判定する。ある場合（ステップＳ１０６：ＹＥＳ）には、ステップＳ１０７に進む。ない場合（ステップＳ１０６：ＮＯ）には、ステップＳ１０４から始まる当該コンテンツに関する処理を終了して（この場合には、当該コンテンツは、ナレッジグラフには結び付けられない）、次のコンテンツ（ある場合）の処理に移る。
【0145】
【0146】
ステップＳ１０７に進んだ場合、同ステップにおいて、コンテンツ連携処理部３０４は、現在処理対象であるコンテンツを、「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」としてナレッジグラフに結び付ける。このとき、コンテンツ連携処理部３０４は、ナレッジグラフ内の、該当する題材（ステップＳ１０６の判定の処理において「一致する語」であった題材）に、当該コンテンツを結び付ける。例えば図２０において示したコンテンツ１４０１、１４０２、１４０３、および１４０４は、「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」として当該題材のノードに結び付けられたコンテンツである。ステップＳ１０７の処理が終了すると、ステップＳ１０４から始まる当該コンテンツに関する処理を終了して、次のコンテンツ（ある場合）の処理に移る。
【0147】
ステップＳ１０８に進んだ場合、同ステップにおいて、コンテンツ連携処理部３０４は、現在処理対象であるコンテンツを、「題材となるコンテンツ」としてナレッジグラフに結び付ける。このとき、コンテンツ連携処理部３０４は、ナレッジグラフ内の、該当する題材（コンテンツが持つキーワードと、当該テーマコード（学習指導要領コード）のナレッジグラフが持つ題材となる語との間で一致する題材）に、当該コンテンツを結び付ける。例えば図２０において示したコンテンツ１４１１、１４１２、１２１３、および１４１４は、「題材となるコンテンツ」として当該題材のノードに結び付けられたコンテンツである。ステップＳ１０８の処理が終了すると、ステップＳ１０４から始まる当該コンテンツに関する処理を終了して、次のコンテンツ（ある場合）の処理に移る。
【0148】
すべてのコンテンツについてのステップＳ１０４からＳ１０８までの処理が完了すると、この繰り返し処理を抜け出し、ステップＳ１０９に移る。
【0149】
ステップＳ１０９において、コンテンツ連携処理部３０４は、ナレッジグラフに結び付けられたコンテンツ情報を出力する。つまり、コンテンツ連携処理部３０４は、コンテンツが結び付けられた状態のナレッジグラフを出力する。コンテンツ連携処理部３０４が出力するナレッジグラフは、関連コンテンツ検索部３０６に渡される。
【0150】
図２４は、関連コンテンツ検索装置３０の全体的な処理の手順を示すフローチャートである。つまり、このフローチャートの処理では、コンテンツ連携処理部３０４がナレッジグラフにコンテンツを連携させる処理を行うことを前提として、関連コンテンツ検索部３０６が関連コンテンツを検索する処理等の手順を示す。以下、このフローチャートに沿って説明する。
【0151】
ステップＳ２０１において、関連コンテンツ検索装置３０は、コンテンツ連携済みであるか否か、即ち、コンテンツ連携処理部３０４が既にコンテンツをナレッジグラフに結び付ける処理を完了しているか否かを判定する。コンテンツ連携済みである場合（ステップＳ２０１：ＹＥＳ）には、ステップＳ２０３に飛ぶ。またコンテンツ連携が完了していない場合（ステップＳ２０１：ＮＯ）には、コンテンツ連携処理を行うためにステップＳ２０２に進む。
【0152】
ステップＳ２０２に進んだ場合、同ステップにおいて、関連コンテンツ検索装置３０は、コンテンツ連携処理を行う。コンテンツ連携処理の手順については、図２３を参照しながら既に説明した通りである。本ステップの終了後には、ステップＳ２０３に進む。
【0153】
ステップＳ２０３において、コンテンツＩＤ取得部３０５は、コンテンツＩＤを取得する。このコンテンツＩＤは、例えばユーザーによって、文字列として入力されたり、グラフィカルユーザーインターフェースを介して選択されたりするものであってよい。コンテンツＩＤ取得部３０５が取得したコンテンツＩＤは、関連コンテンツを検索する元となるコンテンツを識別する情報である。コンテンツＩＤ取得部３０５は、取得したコンテンツＩＤを、関連コンテンツ検索部３０６に渡す。
【0154】
ステップＳ２０４において、関連コンテンツ検索部３０６は、ステップＳ２０３において取得されたＩＤ（元のコンテンツのＩＤ）が「題材となるコンテンツ」のＩＤであるか否かを判定する。具体的には、関連コンテンツ検索部３０６は、すべてのテーマコード（学習指導要領コード）のナレッジグラフを検索することによって、当該コンテンツＩＤのコンテンツが、「題材となるコンテンツ」としてナレッジグラフに結び付けられているか、「題材を例に学習要素を学べるコンテンツ」としてナレッジグラフに結び付けられているかを判定する。この２種類の結び付きについては、図２０等を参照しながら既に説明した通りである。
【0155】
元のコンテンツが「題材となるコンテンツ」のＩＤである場合（ステップＳ２０４：ＹＥＳ）には、次にステップＳ２０５に進む。元のコンテンツが「題材となるコンテンツ」のＩＤではなく、「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」のＩＤである場合（ステップＳ２０４：ＮＯ）には、次にステップＳ２０６に進む。
【0156】
ステップＳ２０５に進んだ場合、同ステップにおいて、関連コンテンツ検索部３０６は、コンテンツ連携済みのナレッジグラフを検索することによって、
１）元のコンテンツが持つ題材と同じ題材に関するすべての「題材となるコンテンツ」のコンテンツＩＤと、
２）元のコンテンツが持つ題材に関するすべての「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」のコンテンツＩＤと、
を取得する。即ち、関連コンテンツ検索部３０６は、図２１において例として示したコンテンツ１５０１を基に、コンテンツ１５１１と、コンテンツ１５１２とを取得する。本ステップの処理の終了後には、ステップＳ２０７に移る。
１）元のコンテンツが持つ題材と同じ題材に関するすべての「題材となるコンテンツ」のコンテンツＩＤと、
２）元のコンテンツが持つ題材に関するすべての「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」のコンテンツＩＤと、
を取得する。即ち、関連コンテンツ検索部３０６は、図２１において例として示したコンテンツ１５０１を基に、コンテンツ１５１１と、コンテンツ１５１２とを取得する。本ステップの処理の終了後には、ステップＳ２０７に移る。
【0157】
ステップＳ２０６に進んだ場合、同ステップにおいて、関連コンテンツ検索部３０６は、コンテンツ連携済みのナレッジグラフを検索することによって、
１）元のコンテンツが持つ題材と同じ題材に関するすべての「題材となるコンテンツ」のコンテンツＩＤと、
２）元のコンテンツが持つ要素（学習要素）と同じ要素（学習要素）を有し、且つ元のコンテンツが持つ題材と異なる題材を有する、すべての「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」のコンテンツＩＤと、
を取得する。即ち、関連コンテンツ検索部３０６は、図２２において例として示したコンテンツ１５２１を基に、コンテンツ１５３１と、コンテンツ１５３２とを取得する。本ステップの処理の終了後には、ステップＳ２０７に移る。
１）元のコンテンツが持つ題材と同じ題材に関するすべての「題材となるコンテンツ」のコンテンツＩＤと、
２）元のコンテンツが持つ要素（学習要素）と同じ要素（学習要素）を有し、且つ元のコンテンツが持つ題材と異なる題材を有する、すべての「題材を例に要素（学習要素）を学べるコンテンツ」のコンテンツＩＤと、
を取得する。即ち、関連コンテンツ検索部３０６は、図２２において例として示したコンテンツ１５２１を基に、コンテンツ１５３１と、コンテンツ１５３２とを取得する。本ステップの処理の終了後には、ステップＳ２０７に移る。
【0158】
ステップＳ２０７において、関連コンテンツ検索部３０６は、ステップＳ２０５またはＳ２０６のいずれかにおいて取得したすべての関連コンテンツのコンテンツＩＤを出力する。関連コンテンツ検索部３０６は、これらの関連コンテンツのコンテンツＩＤを、例えば提示部３０７に渡す。これにより、関連コンテンツ検索部３０６は、ユーザーが最初に選択した「元のコンテンツ」に関連するすべての関連コンテンツのコンテンツＩＤを外部に渡すことができる。提示部３０７がこれらの関連コンテンツのコンテンツＩＤを受け取った場合には、提示部３０７は、ユーザーが最初に選択した（例えば、視聴した）コンテンツに関連する関連コンテンツを、ユーザーに対して提示（例えば、視聴させたり、レコメンドしたり）することができる。元のコンテンツと関連コンテンツとの関係は、図２１や図２２を参照しながら説明した通りである。
【0159】
つまり、上で説明した手順によって、コンテンツ連携処理済みのナレッジグラフを参照しながら関連コンテンツ検索部３０６が関連コンテンツを検索することにより、元のコンテンツに関連する題材についてのコンテンツや、元のコンテンツが持つ要素と同じ要素で且つ異なる題材によって説明等がなされているコンテンツなどを、得ることができる。学習コンテンツの分野に適用する場合には、関連コンテンツ検索部３０６は、元のコンテンツに関連する題材についてのコンテンツや、元のコンテンツが持つ要素（学習）と同じ要素（学習）で且つ異なる題材によって説明等がなされているコンテンツなどを、得ることができる。つまり、ユーザーは、学習コンテンツのみに依らず、学習コンテンツ以外のコンテンツによっても学習要素の理解を深めることができる。つまり、関連コンテンツ検索装置３０は、教育用には制作されていないコンテンツ（例えば、ニュースやスポーツや娯楽等）を、教育コンテンツに結びつけてユーザーに対して提示することが可能となる。
【0160】
次に、本実施形態のいくつかの変形例について説明する。なお、組み合わせることが可能な限りにおいて、複数の変形例を組み合わせて実施してもよい。
【0161】
［変形例１ ナレッジ情報］
上記の実施形態では、ナレッジ情報として、グラフ構造を有するナレッジグラフを用いた。上記実施形態と同等の機能を実現するために、グラフ構造以外のナレッジ情報を用いてもよい。その場合にも、ナレッジ情報は、テーマコード（学習指導要領コード）と、そのテーマコード（学習指導要領コード）についての要素（学習要素）を表す語（名詞等）および題材を表す語（名詞等）と、の関係を表す情報である。既存技術においてグラフ構造以外の方法で関係を表すデータ表現の形態は、多数存在する。また、本変形例の場合にも、コンテンツ連携処理部３０４は、コンテンツをナレッジ情報に結び付ける処理を行う。この場合にも、コンテンツ連携処理部３０４は、特定のテーマコード（学習指導要領コード）に対応するナレッジにおける「題材を表す語」に、コンテンツを結び付けるようにしてよい。
上記の実施形態では、ナレッジ情報として、グラフ構造を有するナレッジグラフを用いた。上記実施形態と同等の機能を実現するために、グラフ構造以外のナレッジ情報を用いてもよい。その場合にも、ナレッジ情報は、テーマコード（学習指導要領コード）と、そのテーマコード（学習指導要領コード）についての要素（学習要素）を表す語（名詞等）および題材を表す語（名詞等）と、の関係を表す情報である。既存技術においてグラフ構造以外の方法で関係を表すデータ表現の形態は、多数存在する。また、本変形例の場合にも、コンテンツ連携処理部３０４は、コンテンツをナレッジ情報に結び付ける処理を行う。この場合にも、コンテンツ連携処理部３０４は、特定のテーマコード（学習指導要領コード）に対応するナレッジにおける「題材を表す語」に、コンテンツを結び付けるようにしてよい。
【0162】
［変形例２ 適用先の情報体系］
上記の実施形態の説明では、本実施形態の方法を適用する対象は、学習指導要領であった。変形例として、本実施形態の手法を学習指導要領以外の情報体系に適用してもよい。
上記の実施形態の説明では、本実施形態の方法を適用する対象は、学習指導要領であった。変形例として、本実施形態の手法を学習指導要領以外の情報体系に適用してもよい。
【0163】
学習指導要領以外の例の一つは、図書に関する「日本十進分類法」（ＮＤＣ，Nippon Decimal Classification）である。図書は、日本十進分類法によって分類される。日本十進分類法に適用する場合には、ナレッジ利用システム１は、十進３桁の分類コード（テーマコードに相当、ただし４桁以上のコードも存在する。）に対応する概要文やタイトル等を基に、ナレッジ情報を生成する。また、ナレッジ利用システム１は、生成されたナレッジ情報を利用して、あるコンテンツに関連する関連コンテンツを検索し、ユーザーに提示することができる。この場合のコンテンツは、図書等である。また、図書等に関する概要文（説明文）のテキストが、コンテンツデータ内に含まれるようにする。
【0164】
学習指導要領以外の別の例の一つは、特許に関する国際特許分類（ＩＰＣ，International Patent Classification）である。特許は、国際特許分類によって分類される。ただし、１件の特許が複数の国際特許分類コードに関連付けられていてもよい。この場合には、ナレッジ利用システム１は、国際特許分類コードに対応する概要文やタイトル等を基に、ナレッジ情報を生成する。また、ナレッジ利用システム１は、生成されたナレッジ情報を利用して、あるコンテンツに関連する関連コンテンツを検索し、ユーザーに提示することができる。この場合のコンテンツは、特許のドキュメント（例えば、特許公報あるいは公開特許公報）等である。また、個々の特許に関する概要文（例えば、要約書）のテキストが、コンテンツデータ内に含まれるようにする。
【0165】
［コンピューターとプログラムによる実現］
図２５は、上記実施形態（変形例を含む）においてナレッジ利用システム１の要素であるナレッジ情報生成装置２０や関連コンテンツ検索装置３０の内部構成の一例を示すブロック図である。ナレッジ情報生成装置２０や関連コンテンツ検索装置３０のそれぞれは、コンピューターを用いて実現され得る。図示するように、そのコンピューターは、中央処理装置９０１と、ＲＡＭ９０２と、入出力ポート９０３と、入出力デバイス９０４や９０５等と、バス９０６と、を含んで構成される。コンピューター自体は、既存技術を用いて実現可能である。中央処理装置９０１は、ＲＡＭ９０２等から読み込んだプログラムに含まれる命令を実行する。中央処理装置９０１は、各命令にしたがって、ＲＡＭ９０２にデータを書き込んだり、ＲＡＭ９０２からデータを読み出したり、算術演算や論理演算を行ったりする。ＲＡＭ９０２は、データやプログラムを記憶する。ＲＡＭ９０２に含まれる各要素は、アドレスを持ち、アドレスを用いてアクセスされ得るものである。なお、ＲＡＭは、「ランダムアクセスメモリー」の略である。入出力ポート９０３は、中央処理装置９０１が外部の入出力デバイス等とデータのやり取りを行うためのポートである。入出力デバイス９０４や９０５は、入出力ポート９０３を介して中央処理装置９０１との間でデータをやりとりする。バス９０６は、コンピューター内部で使用される共通の通信路である。例えば、中央処理装置９０１は、バス９０６を介してＲＡＭ９０２のデータを読んだり書いたりする。また、例えば、中央処理装置９０１は、バス９０６を介して入出力ポート９０３にアクセスする。
図２５は、上記実施形態（変形例を含む）においてナレッジ利用システム１の要素であるナレッジ情報生成装置２０や関連コンテンツ検索装置３０の内部構成の一例を示すブロック図である。ナレッジ情報生成装置２０や関連コンテンツ検索装置３０のそれぞれは、コンピューターを用いて実現され得る。図示するように、そのコンピューターは、中央処理装置９０１と、ＲＡＭ９０２と、入出力ポート９０３と、入出力デバイス９０４や９０５等と、バス９０６と、を含んで構成される。コンピューター自体は、既存技術を用いて実現可能である。中央処理装置９０１は、ＲＡＭ９０２等から読み込んだプログラムに含まれる命令を実行する。中央処理装置９０１は、各命令にしたがって、ＲＡＭ９０２にデータを書き込んだり、ＲＡＭ９０２からデータを読み出したり、算術演算や論理演算を行ったりする。ＲＡＭ９０２は、データやプログラムを記憶する。ＲＡＭ９０２に含まれる各要素は、アドレスを持ち、アドレスを用いてアクセスされ得るものである。なお、ＲＡＭは、「ランダムアクセスメモリー」の略である。入出力ポート９０３は、中央処理装置９０１が外部の入出力デバイス等とデータのやり取りを行うためのポートである。入出力デバイス９０４や９０５は、入出力ポート９０３を介して中央処理装置９０１との間でデータをやりとりする。バス９０６は、コンピューター内部で使用される共通の通信路である。例えば、中央処理装置９０１は、バス９０６を介してＲＡＭ９０２のデータを読んだり書いたりする。また、例えば、中央処理装置９０１は、バス９０６を介して入出力ポート９０３にアクセスする。
【0166】
なお、上述した実施形態におけるナレッジ情報生成装置２０や関連コンテンツ検索装置３０の少なくとも一部の機能をコンピューターとプログラムとで実現することができる。その場合、機能を実現するためのプログラムをコンピューター読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピューターシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピューターシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピューター読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＵＳＢメモリー等の可搬媒体、コンピューターシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。つまり、「コンピューター読み取り可能な記録媒体」とは、非一過性の（non-transitory）コンピューター読み取り可能な記録媒体であってよい。さらに「コンピューター読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、一時的に、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバーやクライアントとなるコンピューターシステム内部の揮発性メモリーのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピューターシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
【0167】
以上、図面を参照しながら実施形態（変形例を含む）を説明した。発明を実施するための具体的な構成はこの実施形態（変形例を含む）に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
【0168】
以上の実施形態（変形例を含む）によると、ナレッジ情報生成装置２０は、コンテンツデータやテーマデータを基に、要素となる語や題材となる語を自動的に抽出し、且つそれらを関連付け、ナレッジ情報を生成することができる。ナレッジ情報は、例えば関連コンテンツを検索する際に参照され得る情報であり、テーマごとの、要素と題材との関係を表している。また、ナレッジ情報は形式化されており、コンピューター等によって利用可能な形態をとっている。また、関連コンテンツ検索装置３０は、コンテンツを、ナレッジ情報と連携させる処理を行う。また、関連コンテンツ検索装置３０は、コンテンツが連携している状態のナレッジ情報を用いて、与えられる一つのコンテンツ（コンテンツＩＤによって識別される）に関連する関連コンテンツを検索することができる。また、関連コンテンツ検索装置３０は、検索結果として得られた関連コンテンツの情報をユーザーに提示したり、関連コンテンツそのものをユーザーに提示したりすることができる。
【0169】
例として教育分野についていうと、本実施形態により、教育用に制作されたコンテンツと、教育以外の目的（例えば、報道、娯楽等）で制作されたコンテンツとを、関連コンテンツとして結び付けてユーザーに提示することが可能となる。
【産業上の利用可能性】
【0170】
本発明は、例えば、コンテンツに関係する知識の管理と利用のために用いることができる。但し、本発明の利用範囲はここに例示したものには限られない。
【符号の説明】
【0171】
１ ナレッジ利用システム
２０ ナレッジ情報生成装置
３０ 関連コンテンツ検索装置
２０１ コンテンツデータ取得部
２０２ テーマデータ取得部
２０３ 要素および題材抽出部
２０４ 構造化処理部
３０１ ナレッジ情報取得部
３０２ テーマデータ取得部
３０３ コンテンツデータ取得部
３０４ コンテンツ連携処理部
３０５ コンテンツＩＤ取得部
３０６ 関連コンテンツ検索部
３０７ 提示部
９０１ 中央処理装置
９０２ ＲＡＭ
９０３ 入出力ポート
９０４，９０５ 入出力デバイス
９０６ バス
１１００ コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）
１１０１ テキスト（コンテンツテキスト情報）
１１５０ コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）
１２００ テーマデータ（学習指導要領データ）
１２０２ テーマ項目テキスト（テーマテキスト情報）
２０ ナレッジ情報生成装置
３０ 関連コンテンツ検索装置
２０１ コンテンツデータ取得部
２０２ テーマデータ取得部
２０３ 要素および題材抽出部
２０４ 構造化処理部
３０１ ナレッジ情報取得部
３０２ テーマデータ取得部
３０３ コンテンツデータ取得部
３０４ コンテンツ連携処理部
３０５ コンテンツＩＤ取得部
３０６ 関連コンテンツ検索部
３０７ 提示部
９０１ 中央処理装置
９０２ ＲＡＭ
９０３ 入出力ポート
９０４，９０５ 入出力デバイス
９０６ バス
１１００ コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）
１１０１ テキスト（コンテンツテキスト情報）
１１５０ コンテンツデータ（学習コンテンツデータ）
１２００ テーマデータ（学習指導要領データ）
１２０２ テーマ項目テキスト（テーマテキスト情報）
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】