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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024168178
(43)【公開日】2024-12-05
(54)【発明の名称】信頼性評価装置、プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20241128BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023084627
(22)【出願日】2023-05-23
(71)【出願人】
【識別番号】000004352
【氏名又は名称】日本放送協会
(74)【代理人】
【識別番号】100107766
【弁理士】
【氏名又は名称】伊東 忠重
(74)【代理人】
【識別番号】100070150
【弁理士】
【氏名又は名称】伊東 忠彦
(72)【発明者】
【氏名】宮崎 勝
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC11
5L050CC11
(57)【要約】
【課題】情報の信頼性を評価する技術を提供すること。
【解決手段】本開示は、情報を表示する端末装置３０とネットワークを介して通信できる信頼性評価装置１０であって、情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第１の情報系列のうち、前記端末装置が表示した第１の情報を取得する投稿情報取得部と、情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第２の情報系列から、前記第１の情報と類似する第２の情報を特定する類似情報特定部と、前記第１の情報を起点に前記第１の情報系列の中で引用される第１の被引用情報が、前記第２の情報を起点に前記第２の情報系列の中で引用される第２の被引用情報と重複するか否かに基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する信頼性評価部と、を有する。
【選択図】図１
【解決手段】本開示は、情報を表示する端末装置３０とネットワークを介して通信できる信頼性評価装置１０であって、情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第１の情報系列のうち、前記端末装置が表示した第１の情報を取得する投稿情報取得部と、情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第２の情報系列から、前記第１の情報と類似する第２の情報を特定する類似情報特定部と、前記第１の情報を起点に前記第１の情報系列の中で引用される第１の被引用情報が、前記第２の情報を起点に前記第２の情報系列の中で引用される第２の被引用情報と重複するか否かに基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する信頼性評価部と、を有する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報を表示する端末装置とネットワークを介して通信できる信頼性評価装置であって、
情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第１の情報系列のうち、前記端末装置が表示した第１の情報を取得する投稿情報取得部と、
情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第２の情報系列から、前記第１の情報と類似する第２の情報を特定する類似情報特定部と、
前記第１の情報を起点に前記第１の情報系列の中で引用される第１の被引用情報が、前記第２の情報を起点に前記第２の情報系列の中で引用される第２の被引用情報と重複するか否かに基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する信頼性評価部と、
を有する信頼性評価装置。
情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第１の情報系列のうち、前記端末装置が表示した第１の情報を取得する投稿情報取得部と、
情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第２の情報系列から、前記第１の情報と類似する第２の情報を特定する類似情報特定部と、
前記第１の情報を起点に前記第１の情報系列の中で引用される第１の被引用情報が、前記第２の情報を起点に前記第２の情報系列の中で引用される第２の被引用情報と重複するか否かに基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する信頼性評価部と、
を有する信頼性評価装置。
【請求項2】
前記第２の情報系列及び前記第２の情報が複数あり、
前記信頼性評価部は、前記第１の情報系列及び複数の前記第２の情報系列において、被引用情報が重複しない情報系列の数に基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する請求項１に記載の信頼性評価装置。
前記信頼性評価部は、前記第１の情報系列及び複数の前記第２の情報系列において、被引用情報が重複しない情報系列の数に基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する請求項１に記載の信頼性評価装置。
【請求項3】
前記情報は、該情報を投稿した投稿者の識別情報を有し、
前記信頼性評価部は、前記第１の情報系列及び複数の前記第２の情報系列において、被引用情報を引用しない情報源に対応づけられた前記投稿者の識別情報が同じ情報系列がある場合、前記投稿者の識別情報が同じ情報系列の情報源の数だけ、被引用情報が重複しない情報系列の数を減じ、
被引用情報を引用しない情報源がＷｅｂサイトであり、同じＷｅｂサイトを情報源とする情報系列がある場合、前記情報源が同じＷｅｂサイトである情報系列の情報源の数だけ、被引用情報が重複しない情報系列の数を減じる請求項２に記載の信頼性評価装置。
前記信頼性評価部は、前記第１の情報系列及び複数の前記第２の情報系列において、被引用情報を引用しない情報源に対応づけられた前記投稿者の識別情報が同じ情報系列がある場合、前記投稿者の識別情報が同じ情報系列の情報源の数だけ、被引用情報が重複しない情報系列の数を減じ、
被引用情報を引用しない情報源がＷｅｂサイトであり、同じＷｅｂサイトを情報源とする情報系列がある場合、前記情報源が同じＷｅｂサイトである情報系列の情報源の数だけ、被引用情報が重複しない情報系列の数を減じる請求項２に記載の信頼性評価装置。
【請求項4】
前記情報は、該情報が投稿された投稿時刻を有し、
前記類似情報特定部は、前記投稿情報取得部が取得した前記第１の情報と類似する第２の情報であっても、前記第１の情報の投稿時刻に対し閾値以内に投稿されていない前記第２の情報を、情報系列の起点から除外する請求項１～３のいずれか１項に記載の信頼性評価装置。
前記類似情報特定部は、前記投稿情報取得部が取得した前記第１の情報と類似する第２の情報であっても、前記第１の情報の投稿時刻に対し閾値以内に投稿されていない前記第２の情報を、情報系列の起点から除外する請求項１～３のいずれか１項に記載の信頼性評価装置。
【請求項5】
前記類似情報特定部は、前記投稿情報取得部が取得した前記第１の情報と類似する第２の情報であっても、前記第１の情報が直接、引用する前記第２の情報を除外する請求項１に記載の信頼性評価装置。
【請求項6】
前記信頼性評価部が評価した前記第１の情報の信頼性に関する情報を、前記端末装置が表示する前記情報に対応づけて表示する旨と共に前記端末装置に送信する請求項１に記載の信頼性評価装置。
【請求項7】
前記第１の情報の信頼性に関する情報を、前記端末装置が表示する前記情報に対応づけて表示する旨と共に前記端末装置に送信し、一定時間が経過した後、
再度、前記類似情報特定部は、前記第２の情報系列から、前記第１の情報と類似する第２の情報を特定し、
前記信頼性評価部は、前記第１の情報を起点に前記第１の情報系列の中で引用される第１の被引用情報が、前記第２の情報を起点に前記第２の情報系列の中で引用される第２の被引用情報と重複するか否かに基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価し、
前記第１の情報の信頼性に関する情報を、再度、前記端末装置が表示する前記情報に対応づけて表示する旨と共に前記端末装置に送信する請求項６に記載の信頼性評価装置。
再度、前記類似情報特定部は、前記第２の情報系列から、前記第１の情報と類似する第２の情報を特定し、
前記信頼性評価部は、前記第１の情報を起点に前記第１の情報系列の中で引用される第１の被引用情報が、前記第２の情報を起点に前記第２の情報系列の中で引用される第２の被引用情報と重複するか否かに基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価し、
前記第１の情報の信頼性に関する情報を、再度、前記端末装置が表示する前記情報に対応づけて表示する旨と共に前記端末装置に送信する請求項６に記載の信頼性評価装置。
【請求項8】
前記信頼性評価部が、前記第１の情報系列及び複数の前記第２の情報系列において、被引用情報が重複しない情報系列の数が１つのみと判断した場合、
前記第１の情報系列及び複数の前記第２の情報系列に共通する情報源を前記端末装置に送信する請求項２に記載の信頼性評価装置。
前記第１の情報系列及び複数の前記第２の情報系列に共通する情報源を前記端末装置に送信する請求項２に記載の信頼性評価装置。
【請求項9】
一方の投稿者が他方の投稿者の投稿情報を見守る設定が可能であり、
前記第２の情報系列及び前記第２の情報が複数あり、
前記信頼性評価部は、前記第１の情報系列及び複数の前記第２の情報系列において、被引用情報が重複しない情報系列の情報源を特定し、一方の情報源を投稿した投稿者が他方の情報源を投稿した投稿者の投稿情報を見守る関係に関する経路の距離に基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する請求項１に記載の信頼性評価装置。
前記第２の情報系列及び前記第２の情報が複数あり、
前記信頼性評価部は、前記第１の情報系列及び複数の前記第２の情報系列において、被引用情報が重複しない情報系列の情報源を特定し、一方の情報源を投稿した投稿者が他方の情報源を投稿した投稿者の投稿情報を見守る関係に関する経路の距離に基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する請求項１に記載の信頼性評価装置。
【請求項10】
情報を表示する端末装置とネットワークを介して通信できる信頼性評価装置を、
情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第１の情報系列のうち、前記端末装置が表示した第１の情報を取得する投稿情報取得部と、
情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第２の情報系列から、前記第１の情報と類似する第２の情報を特定する類似情報特定部と、
前記第１の情報を起点に前記第１の情報系列の中で引用される第１の被引用情報が、前記第２の情報を起点に前記第２の情報系列の中で引用される第２の被引用情報と重複するか否かに基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する信頼性評価部、
として機能させるためのプログラム。
情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第１の情報系列のうち、前記端末装置が表示した第１の情報を取得する投稿情報取得部と、
情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第２の情報系列から、前記第１の情報と類似する第２の情報を特定する類似情報特定部と、
前記第１の情報を起点に前記第１の情報系列の中で引用される第１の被引用情報が、前記第２の情報を起点に前記第２の情報系列の中で引用される第２の被引用情報と重複するか否かに基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する信頼性評価部、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、信頼性評価装置、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
事件、事故など情報がインターネット（以下、ネット情報という）上で配信される場合がある。テレビなどのマスメディアよりも先に、ＳＮＳ（Social Networking Service）からネット情報を得る、というユーザーも増えてきた。例えば、火災など特定地域で起こった出来事について、マスメディアでの報道より前に、その地域に住んでいる投稿者からの投稿でＳＮＳのユーザーが知る、といった状況は多い。ネット情報が「信頼性が高い」と認識されている報道機関からの情報であればよいが、見ず知らずの匿名の投稿者からのネット情報を不特定のユーザーが閲覧した場合、ネット情報の真偽を判断することは多くの場合容易ではない。ネット情報を閲覧したユーザーが安易にそのネット情報を真実と判断し、ネット情報を再投稿するなどの行為は、フェイクニュースなどのまん延につながる恐れがある。
【0003】
報道機関のジャーナリストなどは、情報を信用できるかどうかを判断するルールを自身に課していることもある。例えば、「匿名の情報源から得られた情報について、別の情報源で裏付けが取れなければ記事にしない」といった「二つの情報源ルール」などがある（非特許文献１）。ただし、このようなルールが有効と考えていても、ユーザーが実際にルールを適用する際には、自身で複数の情報源を突き止め、情報源が異なっていることを確認しなければならず、手間がかかる。
【0004】
複数の情報源からの情報に基づいて実際の状況を判断する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。また、特定の対象に対してネットワーク上で公開されている風評情報を抽出する技術が提案されている（例えば、特許文献２参照）。また、ＳＮＳ上などでは、投稿された情報に関して、投稿者以外のユーザーからのアクション（例：再投稿や「いいね」付与など）が数値などで表示されているものがある（例えば、非特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開2021－140644号公報
【特許文献2】特開2008－165599号公報
【非特許文献】
【0006】
【非特許文献1】ビル・コヴァッチ、トム・ローゼンスティール，奥村信幸 訳，『インテリジェンス・ジャーナリズム』，ミネルヴァ書房 2015年
【非特許文献2】https://twitter.com/
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
しかしながら、従来の技術は情報の信頼性を必ずしも適切に評価する方法とは言えない。例えば特許文献１に記載の技術は、複数の情報源からの情報に矛盾するような内容が含まれている場合にその差を活用して災害の状況を判断するものであり、ネット情報の信頼性を評価する技術ではない。特許文献２に記載の技術は、インターネット上から抽出したデータの素性が風評情報かどうかを機械学習で判断するものであり、素性が新しい場合は信頼性を評価することが困難である。非特許文献２に記載の技術は、ネット情報の注目度判断することは可能だが、その値が信頼性を示しているとは言えない。
【0008】
本開示は、上記課題に鑑み、情報の信頼性を評価する技術を提供する。
【課題を解決するための手段】
【0009】
上記課題に鑑み、本開示は、情報を表示する端末装置とネットワークを介して通信できる信頼性評価装置であって、情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第１の情報系列のうち、前記端末装置が表示した第１の情報を取得する投稿情報取得部と、情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す第２の情報系列から、前記第１の情報と類似する第２の情報を特定する類似情報特定部と、前記第１の情報を起点に前記第１の情報系列の中で引用される第１の被引用情報が、前記第２の情報を起点に前記第２の情報系列の中で引用される第２の被引用情報と重複するか否かに基づいて、前記第１の情報の信頼性を評価する信頼性評価部と、を有する。
【発明の効果】
【0010】
本開示は、情報の信頼性を評価する技術を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】情報を投稿するアプリケーションの画面例を示す図である。
【図2】信頼性評価装置がネット情報の信頼性を評価する処理の該略を説明する図である。
【図3】信頼性評価システムのシステム構成図の一例である。
【図4】信頼性評価装置、ＳＮＳサーバ及び端末装置の一例のハードウェア構成を示す図である。
【図5】信頼性評価システム、ＳＮＳサーバ及び端末装置の機能構成の一例を示す図である。
【図6】ＳＮＳサーバに投稿される投稿情報を模式的に示す図である。
【図7】信頼性が高いと評価される場合の評価例を説明する図である。
【図8】信頼性が低いと評価される場合の評価例を説明する図である。
【図9】系列の生成と信頼性の評価の詳細な処理を説明する図である。
【図10】信頼性が低いと評価される系列の探索例を示す図である。
【図11】信頼性評価装置が投稿情報の信頼性を評価する処理の流れを説明するシーケンス図の一例である。
【図13】ユーザーが端末装置で表示した投稿情報表示画面等の一例を示す図である。
【図14】投稿情報の信頼性が低いと評価された場合に表示されるメッセージの一例を示す図である。
【図15】端末装置が表示した投稿情報と類似する投稿情報の数を絞り、信頼性評価装置が投稿情報の信頼性を評価する処理の流れを説明するフローチャート図の一例である。
【図16】ＳＮＳ空間上での距離について模式的に説明する図である。
【図17】ユーザーから別のユーザーまでのエッジ数を信頼度とする根拠を説明する図である。
【図18】独立した系列の情報源を投稿した投稿者間の距離に基づいて、信頼性評価装置が投稿情報の信頼性を評価する処理の流れを説明する一例のフローチャート図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下、本発明を実施するための形態の一例として、信頼性評価システムと信頼性評価システムが行う信頼性評価方法について説明する。
【0013】
＜信頼性評価の概略＞
まず、図１を参照して、ネット情報の拡散例として、情報を投稿するアプリケーションの一例を説明する。このようなアプリケーションは例えばＳＮＳで使用されており、ユーザーは簡単な操作で文章や画像を投稿することができる。
まず、図１を参照して、ネット情報の拡散例として、情報を投稿するアプリケーションの一例を説明する。このようなアプリケーションは例えばＳＮＳで使用されており、ユーザーは簡単な操作で文章や画像を投稿することができる。
【0014】
図１は、情報を投稿するアプリケーションの画面例を示す。ユーザーは、「○○に来ています」という投稿文１０１を入力した。ユーザーが投稿ボタン１０３を押下すると、その投稿文１０１がＳＮＳサーバに送信される。
【0015】
図１の画面にはタイムライン１０４が表示されている。タイムライン１０４には自分が投稿した投稿文や、自分がフォローしているユーザーが投稿した投稿文が表示される。タイムライン１０４には、ユーザーがフォローしている投稿者Ａが、投稿者Ｂが投稿した投稿文１０２を再投稿している。したがって、ユーザーは投稿者Ａをフォローすることにより、投稿者Ｂの投稿文１０２を閲覧できる。このように、アプリケーションは情報の共有や拡散性に優れている。
【0016】
なお、再投稿には以下の２つの態様がある。本実施形態では、両者を単に「再投稿」と称することにする。
・他人の投稿内容をそのまま再投稿する再投稿
・他人の投稿内容にコメント付けて投稿する引用再投稿
このような再投稿機能は情報の共有や拡散に有効な反面、フェイクニュース（オンライン上で広く共有されるように作成された偽のニュース記事）が混在することも知られており、情報の真偽を判断することは多くの場合容易ではない。そこで、本実施形態では、非特許文献１にて説明されている「二つの情報源ルール」に有効性があると考え、以下のようにネット情報の信頼性を評価する。
・他人の投稿内容をそのまま再投稿する再投稿
・他人の投稿内容にコメント付けて投稿する引用再投稿
このような再投稿機能は情報の共有や拡散に有効な反面、フェイクニュース（オンライン上で広く共有されるように作成された偽のニュース記事）が混在することも知られており、情報の真偽を判断することは多くの場合容易ではない。そこで、本実施形態では、非特許文献１にて説明されている「二つの情報源ルール」に有効性があると考え、以下のようにネット情報の信頼性を評価する。
【0017】
図２は、本実施形態の信頼性評価装置１０がネット情報の信頼性を評価する処理の該略を説明する図である。
【0018】
(1) ユーザー９が端末装置３０で投稿情報ＰＡ（第１の情報の一例）を表示した。信頼性評価装置１０は、一例として、投稿情報ＰＡが表示されたタイミングに、投稿情報ＰＡの信頼性評価処理を行う。
【0019】
(2) 信頼性評価装置１０は、投稿情報ＰＡと投稿内容が類似している他の投稿情報ＰＢ（第２の情報の一例）を文書間類似度などの指標を用いて検索し、その投稿情報ＰＢを「類似投稿」と判断する。
【0020】
(3) 信頼性評価装置１０は、投稿情報ＰＡの中に含まれる引用情報（引用元の投稿文ＩＤや引用ＵＲＬ等）を参照して、投稿情報ＰＡにより引用される被引用投稿情報Ｐa1（第１の被引用情報の一例）を特定する。信頼性評価装置１０は、同様に、被引用投稿情報Ｐa1の中に含まれる引用情報を参照して、被引用投稿情報Ｐa1により引用される被引用投稿情報Ｐa2を特定する。信頼性評価装置１０は、この被引用投稿情報をたどる処理を最初の投稿情報（以下、情報源ＲＡという）まで繰り返し、投稿情報の系列（第１の情報系列の一例）を生成する。情報源ＲＡは投稿情報を引用していない情報（投稿情報でもＷｅｂサイト等でもよい）。信頼性評価部１６は、投稿情報ＰＢについても同様に被引用投稿情報Ｐb1、Ｐb2（第２の被引用情報の一例）をたどる処理を情報源ＲＢまで繰り返し、投稿情報の系列（第２の情報系列の一例）を生成する。情報源ＲＢまでたどっても、投稿情報ＰＡが引用する投稿情報の系列と、投稿情報ＰＢが引用する投稿情報の系列の被引用投稿情報が重複しない場合、信頼性評価装置１０は、投稿情報ＰＡ、ＰＢの情報源ＲＡ，ＲＢは異なっており、投稿情報ＰＡの信頼性が高いと評価する。
【0021】
(4) 投稿情報ＰＡ又はＰＢの被引用投稿情報をたどる過程で被引用投稿情報が重複した場合（図では被引用投稿情報Ｐb2の引用元が情報源ＲＡと重複している）、信頼性評価装置１０は、投稿情報ＰＡ、ＰＢの情報源ＲＡは同じであり、投稿情報ＰＡの信頼性が低いと評価する。
【0022】
このように、信頼性評価装置１０は、ユーザー９が投稿情報を表示した際に、信頼性をユーザー９に提示することができる。ユーザー９はその信頼性を参考に、その投稿情報がどれほど信頼できるかを評価し、行動を起こす際などの参考とすることができる。例えば、信頼性の低い投稿情報を再投稿するといった行動を回避することが可能となる。
【0023】
＜用語について＞
情報が被引用情報を引用するとは、情報が被引用情報を引用している旨が含まれていることをいう。単に、情報が被引用情報の一部又は全体をそのまま含む、又は、類似していることまではいわない。また、引用とは、ある情報のなかで、他の情報を用いることをいう。
情報が被引用情報を引用するとは、情報が被引用情報を引用している旨が含まれていることをいう。単に、情報が被引用情報の一部又は全体をそのまま含む、又は、類似していることまではいわない。また、引用とは、ある情報のなかで、他の情報を用いることをいう。
【0024】
信頼性とは、期待された役割を果たすことができる能力である。情報の信頼性の場合は、情報が真実かどうかを判断する尺度でよい。また信頼性の大きさを何らかの指標で数値化したものを信頼度という。
【0025】
＜システム構成例＞
図３は、信頼性評価システム１００のシステム構成図の一例である。信頼性評価システム１００は、信頼性評価装置１０と、端末装置３０と、を有する。ただし、端末装置３０は汎用的なコンピュータでよく、信頼性評価システム１００に含まれない場合がある。また、信頼性評価システム１００に含まれる場合とそうでない場合があるが、図３にはＳＮＳサーバ５０が示されている。
図３は、信頼性評価システム１００のシステム構成図の一例である。信頼性評価システム１００は、信頼性評価装置１０と、端末装置３０と、を有する。ただし、端末装置３０は汎用的なコンピュータでよく、信頼性評価システム１００に含まれない場合がある。また、信頼性評価システム１００に含まれる場合とそうでない場合があるが、図３にはＳＮＳサーバ５０が示されている。
【0026】
信頼性評価装置１０、端末装置３０及びＳＮＳサーバ５０は、インターネット等の広域的なネットワークＮ１を介して通信可能に接続されている。信頼性評価装置１０とＳＮＳサーバ５０は、データセンターなどに設置されていることが想定される。信頼性評価装置１０とＳＮＳサーバ５０は、クラウドコンピューティングに対応していてもよい。クラウドコンピューティングとは、特定ハードウェア資源が意識されずにネットワーク上のリソースが利用される利用形態をいう。したがって、信頼性評価装置１０とＳＮＳサーバ５０は、１つの筐体に収納されていたり一まとまりの装置として備えられていたりする必要はない。
【0027】
ＳＮＳサーバ５０は、投稿情報を処理するＳＮＳのサーバ装置である。ＳＮＳサーバ５０は、ユーザーのログインを受け付け、このユーザーがフォローしている投稿者の投稿情報をタイムラインとしてユーザーに提供する。また、ＳＮＳサーバ５０は、このユーザーをフォローしているフォロワーのタイムラインに、ユーザーが投稿した投稿情報を提供する。この繰り返しにより投稿情報が拡散される。
【0028】
信頼性評価装置１０は、ネットワークＮ１を介してＳＮＳサーバ５０と通信する。信頼性評価装置１０は、ユーザーが投稿情報を閲覧する際に該投稿情報の信頼性を評価し、端末装置３０に送信する。信頼性評価装置１０は、このようにＳＮＳサーバ５０に投稿される投稿情報を使用して処理するので、ＳＮＳサーバ５０と一体でもよい。あるいは、ＳＮＳサーバ５０が信頼性評価装置１０の機能を有していてもよい。
【0029】
信頼性評価装置１０は、それぞれ複数の情報処理装置にその機能が分散されていてもよいし、複数の情報処理装置がそれぞれ信頼性評価装置１０の全ての機能を有し、負荷分散などにより処理する情報処理装置が切り替えられてもよい。
【0030】
信頼性評価装置１０は、端末装置３０からの要求に応じて、処理結果を端末装置３０に返すＷｅｂサーバであってよい。サーバとは、クライアントからの要求に対して情報や処理結果を提供する機能を果たすコンピュータやソフトウェアである。
【0031】
ユーザーは信頼性評価装置１０を使用する旨の契約を信頼性評価装置１０又はＳＮＳサーバ５０と締結してもよい。すなわち、ユーザーは信頼性評価装置１０の使用料を支払う。ユーザーとしては投稿情報の信頼性が分かることはメリットがあり、信頼性評価装置１０やＳＮＳサーバ５０も信頼性を評価するリソースに使用料を充当させることができる。したがって、ユーザーは信頼性評価装置１０にもログインする場合がある。
【0032】
端末装置３０は、投稿情報を閲覧したり投稿したりするユーザーが使用する汎用的な情報処理装置である。端末装置３０は、ネットワークＮ２に接続されている。ネットワークＮ２は、ＬＡＮ、Wi－Fi（登録商標）、広域イーサネット（登録商標）、４Ｇ、５Ｇ、６Ｇ等の携帯電話網、などでよい。ここでユーザーとは、ＳＮＳサーバ５０が提供するＳＮＳを使用する者である。
【0033】
端末装置３０ではＷｅｂブラウザやＳＮＳサーバ５０に専用のネイティブアプリが動作する。端末装置３０がＷｅｂブラウザを実行する場合、端末装置３０とＳＮＳサーバ５０はＷｅｂアプリを実行する。Ｗｅｂアプリとは、Ｗｅｂブラウザ上で動作するプログラミング言語（例えばJavaScript（登録商標））によるプログラムとＷｅｂサーバ（ここでは信頼性評価装置１０）側のプログラムが協調することによって動作するアプリケーションである。
【0034】
これに対し、端末装置３０にインストールされなければ実行されないアプリケーションをネイティブアプリという。本実施形態に関しても、端末装置３０で実行されるアプリケーションはＷｅｂアプリでもネイティブアプリでもよい。この場合、画面構成はネイティブアプリが有しているが、表示するための情報はネイティブアプリがＳＮＳサーバ５０と信頼性評価装置１０から取得する。したがって、処理の流れはＷｅｂアプリとネイティブアプリで大きな相違はない。
【0035】
端末装置３０は、例えば、ユーザーが使用するデスクトップＰＣ、ノート型ＰＣ、スマートフォン、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、タブレット端末等である。この他、端末装置３０はＷｅｂブラウザやネイティブアプリが動作する装置であればよい。端末装置３０は、電子黒板、カーナビ、テレビ受像機等でもよい。
【0036】
＜ハードウェア構成例＞
図４を参照して、本実施形態に係る信頼性評価システム１００に含まれる信頼性評価装置１０、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０のハードウェア構成について説明する。
図４を参照して、本実施形態に係る信頼性評価システム１００に含まれる信頼性評価装置１０、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０のハードウェア構成について説明する。
【0037】
＜＜信頼性評価装置、ＳＮＳサーバ及び端末装置＞＞
図４は、本実施形態に係る信頼性評価装置１０、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０の一例のハードウェア構成を示す図である。図４に示されているように、信頼性評価装置１０、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０はコンピュータ５００によって構築されており、ＣＰＵ５０１、ＲＯＭ５０２、ＲＡＭ５０３、ＨＤ（Hard Disk）５０４、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ５０５、ディスプレイ５０６、外部機器接続Ｉ／Ｆ(Interface)５０８、ネットワークＩ／Ｆ５０９、バスライン５１０、キーボード５１１、ポインティングデバイス５１２、ＤＶＤ－ＲＷ(Digital Versatile Disk Rewritable)ドライブ５１４、メディアＩ／Ｆ５１６を備えている。
図４は、本実施形態に係る信頼性評価装置１０、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０の一例のハードウェア構成を示す図である。図４に示されているように、信頼性評価装置１０、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０はコンピュータ５００によって構築されており、ＣＰＵ５０１、ＲＯＭ５０２、ＲＡＭ５０３、ＨＤ（Hard Disk）５０４、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ５０５、ディスプレイ５０６、外部機器接続Ｉ／Ｆ(Interface)５０８、ネットワークＩ／Ｆ５０９、バスライン５１０、キーボード５１１、ポインティングデバイス５１２、ＤＶＤ－ＲＷ(Digital Versatile Disk Rewritable)ドライブ５１４、メディアＩ／Ｆ５１６を備えている。
【0038】
これらのうち、ＣＰＵ５０１は、コンピュータ５００全体の動作を制御する。ＲＯＭ５０２は、ＩＰＬ等のＣＰＵ５０１の駆動に用いられるプログラムを記憶する。ＲＡＭ５０３は、ＣＰＵ５０１のワークエリアとして使用される。ＨＤ５０４は、プログラム等の各種データを記憶する。ＨＤＤコントローラ５０５は、ＣＰＵ５０１の制御にしたがってＨＤ５０４に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。ディスプレイ５０６は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示する。外部機器接続Ｉ／Ｆ５０８は、各種の外部機器を接続するためのインターフェースである。この場合の外部機器は、例えば、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリやプリンタ等である。ネットワークＩ／Ｆ５０９は、ネットワークＮ２を利用してデータ通信をするためのインターフェースである。バスライン５１０は、図４に示されているＣＰＵ５０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。
【0039】
また、キーボード５１１は、文字、数値、又は各種指示などの入力に使用される複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス５１２は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。ＤＶＤ－ＲＷドライブ５１４は、着脱可能な記録媒体の一例としてのＤＶＤ－ＲＷ５１３に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、ＤＶＤ－ＲＷドライブ５１４は、ＤＶＤ－ＲＷに限らず、ＤＶＤ－Ｒ等であってもよい。メディアＩ／Ｆ５１６は、フラッシュメモリ等の記録メディア５１５に対するデータの読み出し又は書き込み（記憶）を制御する。
【0040】
＜機能について＞
次に、図５を用いて、本実施形態に係る信頼性評価システム１００等の機能構成について説明する。図５は、本実施形態に係る信頼性評価システム１００、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０の機能構成の一例を示す図である。
次に、図５を用いて、本実施形態に係る信頼性評価システム１００等の機能構成について説明する。図５は、本実施形態に係る信頼性評価システム１００、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０の機能構成の一例を示す図である。
【0041】
＜＜ＳＮＳサーバの機能構成＞＞
ＳＮＳサーバ５０は、投稿情報処理部５１、及び、ＡＰＩ５２を有している。これら各部は、図４に示されている各構成要素のいずれかが、ＲＡＭ５０３に展開されたプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令によって動作することで実現される機能、又は機能する手段である。なお、ＳＮＳサーバ５０は図示する以外に種々の機能を有しているが、本実施形態で使用される機能を主に説明する。
ＳＮＳサーバ５０は、投稿情報処理部５１、及び、ＡＰＩ５２を有している。これら各部は、図４に示されている各構成要素のいずれかが、ＲＡＭ５０３に展開されたプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令によって動作することで実現される機能、又は機能する手段である。なお、ＳＮＳサーバ５０は図示する以外に種々の機能を有しているが、本実施形態で使用される機能を主に説明する。
【0042】
投稿情報処理部５１は、ＳＮＳの各投稿者が投稿する投稿情報に関する全体的な処理を行う。投稿情報処理部５１は、あるユーザーがフォローしている投稿者の投稿情報をタイムラインとしてユーザーの端末装置３０に提供し、このユーザーをフォローしているフォロワーのタイムラインに、ユーザーが投稿した投稿情報を提供する。
【0043】
ＡＰＩ５２（Application Programming Interface）は、ＳＮＳサーバ５０が処理する投稿情報を外部のサーバ等に提供するインターネット上のインターフェースである。すなわち、信頼性評価装置１０はこのＡＰＩ５２に対し所定の記述を有するプログラムで投稿情報を要求することで、投稿情報を取得し、信頼性を評価する。その他、ＡＰＩ５２は投稿ＩＤ等で指定された投稿情報と類似する投稿情報、投稿ＩＤ等で指定された投稿情報の被引用投稿情報を返す機能などを有していてもよい。
【0044】
＜＜端末装置＞＞
端末装置３０は、投稿情報を閲覧したり投稿したりするユーザーにより使用される。端末装置３０は、通信部３１と、表示制御部３２と、操作受付部３３とを有する。これら各機能部は、端末装置３０にインストールされた１以上のプログラムに含まれる命令をＣＰＵ５０１が実行することで実現される機能又は手段である。なお、このプログラムはＷｅｂブラウザが実行するＷｅｂアプリでもよいし、専用のネイティブアプリでもよい。
端末装置３０は、投稿情報を閲覧したり投稿したりするユーザーにより使用される。端末装置３０は、通信部３１と、表示制御部３２と、操作受付部３３とを有する。これら各機能部は、端末装置３０にインストールされた１以上のプログラムに含まれる命令をＣＰＵ５０１が実行することで実現される機能又は手段である。なお、このプログラムはＷｅｂブラウザが実行するＷｅｂアプリでもよいし、専用のネイティブアプリでもよい。
【0045】
通信部３１は、ＳＮＳサーバ５０及び信頼性評価装置１０との間で各種の情報を送受信する。本実施形態では、通信部３１は、Ｗｅｂアプリや投稿情報をＳＮＳサーバ５０から受信し、ユーザーが入力した投稿文、画像、ユーザーの操作内容等をＳＮＳサーバ５０に送信する。また、通信部３１は、端末装置３０が表示した投稿情報の信頼性を信頼性評価装置１０から受信する。
【0046】
表示制御部３２は、各種の画面の画面情報を解釈してディスプレイ５０６に表示させる。操作受付部３３は、ディスプレイ５０６に表示されたアプリケーションに対するユーザーの各種操作を受け付ける。
【0047】
＜＜信頼性評価装置の機能構成＞＞
信頼性評価装置１０は、通信部１１、投稿情報取得部１２、類似情報特定部１３、系列生成部１４、情報源判断部１５、及び、信頼性評価部１６を有している。これら各部は、図４に示されている各構成要素のいずれかが、ＲＡＭ５０３に展開されたプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令によって動作することで実現される機能、又は機能する手段である。
信頼性評価装置１０は、通信部１１、投稿情報取得部１２、類似情報特定部１３、系列生成部１４、情報源判断部１５、及び、信頼性評価部１６を有している。これら各部は、図４に示されている各構成要素のいずれかが、ＲＡＭ５０３に展開されたプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令によって動作することで実現される機能、又は機能する手段である。
【0048】
通信部１１は、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０との間で各種の情報を送受信する。本実施形態では、通信部３１は、複数の投稿情報をＳＮＳサーバ５０から受信し、ユーザーが表示した投稿情報の信頼性を端末装置３０に送信する。
【0049】
投稿情報取得部１２は、通信部１１を介して、ＳＮＳサーバ５０のＡＰＩ５２を宛先に通信し、ＡＰＩ５２から投稿情報を取得する。取得する投稿情報やそのタイミングとしては、処理負荷やＳＮＳサーバ５０との契約内容等によって種々考えられる。取得する投稿情報やそのタイミングの一例として以下がある。
・投稿情報取得部１２は、一定時間ごとに全ての投稿情報を取得する。
・ユーザーが投稿情報を表示した場合に、端末装置３０又はＳＮＳサーバ５０からその通知を受け、投稿情報取得部１２は、該投稿情報の信頼性を算出するための他の投稿情報を取得する。
・投稿情報取得部１２は、一定時間ごとに全ての投稿情報を取得する。
・ユーザーが投稿情報を表示した場合に、端末装置３０又はＳＮＳサーバ５０からその通知を受け、投稿情報取得部１２は、該投稿情報の信頼性を算出するための他の投稿情報を取得する。
【0050】
類似情報特定部１３は、ユーザーが表示した投稿情報と類似する投稿情報を、ＳＮＳサーバ５０から取得した複数の投稿情報から特定する。投稿情報の特定は、類似する文書を検索する処理に置き換えられる。すなわち、類似情報特定部１３は、文書間の類似度を算出し、閾値以上の類似度の文書を特定する。文書の類似度を算出する際には、TF－IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）、LSI（潜在的意味索引）、Word2Vec、Doc2Vec、Sent2Vecなどの手法を用いて文章をベクトル化し、そのコサイン類似度を計算する手法や、WMD（Word Mover's Distance）、LC－RWMD（WMD と比較して精度と引き換えに計算量を大幅に削減する手法）等の手法を用いることが考えられる。本実施形態では、適宜、投稿情報の類似度の算出に適した手法が使用される。
【0051】
なお、類似情報特定部１３は、画像が類似するか否か判断できる。画像の比較には、ほぼ同じだが微小な差異がある画像同士の比較、又は、類似する被写体やシーンが写っているかどうかの比較がある。本実施形態では、火事などの出来事が生じた場合、同じ又は異なる投稿者が様々な角度から出来事に関連する被写体やシーンを撮影すると考えられるので、後者の比較が行われる。このような画像処理はシーン認識と言われる（全体として何の画像であるか）。本実施形態では、ディープラーニング等により構築された、画像からシーンを判断する学習モデルを類似情報特定部１３が有している。
【0052】
系列生成部１４は、類似情報特定部１３により特定された投稿情報を起点に、引用情報に基づいて被引用投稿情報を情報源までたどることで（被引用投稿情報が重複した場合は情報源までたどれなくてもよい）、被引用投稿情報の系列を生成する。詳細は後述される。
【0053】
情報源判断部１５は、系列が有する情報源を投稿した投稿者のアカウントを比較することで、各系列の情報源が同じ投稿者により投稿されたかどうか判断する。情報源が異なっていても、複数の情報源が同じ投稿者による投稿の場合は、ユーザーが表示させた投稿情報の信頼性が低下する。また、情報源判断部１５は、情報源がＷｅｂサイトだった場合、各系列のＷｅｂサイトのＵＲＬを比較することで、情報源が同じＷｅｂサイトであるかどうか判断する。したがって、情報源がＷｅｂサイトであっても情報源が同じかどうか判断できる。
【0054】
信頼性評価部１６は、例えば被引用投稿情報が重複しない系列の数に基づいて、ユーザーが表示した投稿情報の信頼性を評価する。信頼性評価部１６は、例えば、被引用投稿情報が重複しない系列の数そのものを信頼度としてよい。あるいは、信頼性評価部１６は、系列の数と閾値を比較して、信頼性をＮ（＞２）段階で判断し、この段階を「信頼度」として算出してもよい。簡単には、「二つの情報源ルール」に有効性がある場合、信頼性評価部１６は、独立した系列の数が２以上の場合、信頼性があると評価する。
【0055】
＜データ構造＞
次に、図６を参照して、投稿情報が有するデータ構造について説明する。図６は、ＳＮＳサーバ５０に投稿される投稿情報を模式的に示す。投稿情報６０ａ～６０ｃは、それぞれ投稿文ＩＤ、投稿文、投稿時刻、引用元、引用ＵＲＬ、及び、投稿者ＩＤの各項目を有している。投稿情報６０ａは投稿情報６０ｂを引用し、投稿情報６０ｂは投稿情報６０ｃを引用している。よって、投稿情報６０ｂは投稿情報６０ａの被引用投稿情報であり、投稿情報６０ｃは投稿情報６０ｂの被引用投稿情報である。
・投稿文ＩＤは、投稿情報を一意に識別する識別情報である。ＩＤとは複数の対象から、ある特定の対象を一意的に区別するために用いられる名称、符号、文字列、数値などの組み合わせをいう。
・投稿文は、投稿情報の投稿内容である。引用再投稿でない単なる再投稿の場合、投稿文がない場合もある。また、投稿文は画像の場合がある。なお、端末装置３０の表示上は画像だがＵＲＬにより画像が引用される場合もある。
・投稿時刻は、投稿情報が投稿された日時である。
・引用元は、投稿情報が再投稿されたことを表し、かつ、被引用投稿情報を特定するための情報である。引用元は引用情報の一例である。
・引用ＵＲＬは、投稿者がＷｅｂサイト等を引用して投稿した場合にこのＷｅｂサイトのＵＲＬである。引用ＵＲＬは引用情報の一例である。再投稿の場合、引用元と引用ＵＲＬはどちらか一方は空欄であると考えられる（仮に一方が空欄でない場合は被引用投稿情報を分岐してたどる）。引用元と引用ＵＲＬの両方が空欄の場合、この投稿情報が情報源である。引用元は空欄だが引用ＵＲＬがある場合、引用ＵＲＬが示すＷｅｂサイトが情報源である。
次に、図６を参照して、投稿情報が有するデータ構造について説明する。図６は、ＳＮＳサーバ５０に投稿される投稿情報を模式的に示す。投稿情報６０ａ～６０ｃは、それぞれ投稿文ＩＤ、投稿文、投稿時刻、引用元、引用ＵＲＬ、及び、投稿者ＩＤの各項目を有している。投稿情報６０ａは投稿情報６０ｂを引用し、投稿情報６０ｂは投稿情報６０ｃを引用している。よって、投稿情報６０ｂは投稿情報６０ａの被引用投稿情報であり、投稿情報６０ｃは投稿情報６０ｂの被引用投稿情報である。
・投稿文ＩＤは、投稿情報を一意に識別する識別情報である。ＩＤとは複数の対象から、ある特定の対象を一意的に区別するために用いられる名称、符号、文字列、数値などの組み合わせをいう。
・投稿文は、投稿情報の投稿内容である。引用再投稿でない単なる再投稿の場合、投稿文がない場合もある。また、投稿文は画像の場合がある。なお、端末装置３０の表示上は画像だがＵＲＬにより画像が引用される場合もある。
・投稿時刻は、投稿情報が投稿された日時である。
・引用元は、投稿情報が再投稿されたことを表し、かつ、被引用投稿情報を特定するための情報である。引用元は引用情報の一例である。
・引用ＵＲＬは、投稿者がＷｅｂサイト等を引用して投稿した場合にこのＷｅｂサイトのＵＲＬである。引用ＵＲＬは引用情報の一例である。再投稿の場合、引用元と引用ＵＲＬはどちらか一方は空欄であると考えられる（仮に一方が空欄でない場合は被引用投稿情報を分岐してたどる）。引用元と引用ＵＲＬの両方が空欄の場合、この投稿情報が情報源である。引用元は空欄だが引用ＵＲＬがある場合、引用ＵＲＬが示すＷｅｂサイトが情報源である。
【0056】
【0057】
(1) まず、ユーザー９がある投稿情報ＰＡを表示した。
【0058】
(2) 類似情報特定部１３は、投稿情報ＰＡと投稿内容が類似した投稿情報ＰＢを文書間類似度などの指標を用いて特定する。
【0059】
(3) 次に、系列生成部１４は、投稿情報ＰＡが有する引用情報を利用して、投稿情報ＰＡの被引用投稿情報Ｐa1を特定する。
【0060】
(4) 系列生成部１４は、被引用投稿情報Ｐa1が有する引用情報を利用して、被引用投稿情報Ｐa1の被引用投稿情報（図では情報源ＲＡ）を特定する。この被引用投稿情報（図では情報源ＲＡ）は他の投稿情報を引用していないので、系列生成部１４は探索を終了する。よって、被引用投稿情報は情報源ＲＡであった。情報源ＲＡはあるニュースサイトの記事の情報とする。
【0061】
以上の処理により、ある投稿情報ＰＡからその情報源ＲＡまで、一連の投稿情報の系列「ＰＡ→Ｐa1→ＲＡ」を得ることができる。
【0062】
(5) 次に、系列生成部１４は、投稿情報ＰＢに関しても同様の処理を行い、系列「ＰＢ→Ｐb1→ＲＢ」を得る。
【0063】
図７の例では、情報源ＲＡ、ＲＢまで交わらない２つの系列が得えられたので、信頼性評価部１６は、投稿情報ＰＡが「２つの（独立した）情報源から得られた」と評価し、「信頼性が高い」と評価する。
【0064】
図８は、信頼性が低いと評価される場合の評価例を説明する図である。図７と同様の処理により、系列「ＰＡ→Ｐa1→ＲＡ」と系列「ＰＢ→Ｐb1→ＲＡ」が得られる。つまり、２つの系列の中に同じ被引用投稿情報（情報源ＲＡ）が存在する。この場合、信頼性評価部１６は、投稿情報ＰＡとＰＢは同じ１つの情報源ＲＡからのものと評価し、「信頼性が高い」という評価を行わない（ただし、３つめの系列がありそれが独立していれば信頼性が高いと評価される）。このように、信頼性の評価は、異なる系列の中に同じ被引用投稿情報があるかどうかで行われる。信頼性評価部１６は、異なる系列の投稿情報が同じ引用元又は引用ＵＲＬの被引用投稿情報を引用している場合、系列が接続されたと判断する。
【0065】
【0066】
(1) ユーザー９が端末装置３０で投稿情報ＰＡを表示させた（閲覧した）。
【0067】
(2) 次に、類似情報特定部１３が、投稿情報ＰＡと投稿内容が類似した投稿情報ＰＢをＳＮＳサーバ５０から取得した投稿情報で探しだし、抽出する。類似した投稿情報の抽出には、投稿情報ＰＡをTF－IDFなどの手法をベクトル化し、他の投稿情報もベクトル化し、投稿情報間の文書間類似度を、コサイン類似度などを利用して算出する方法がある。この場合、文書間類似度がある閾値以上となった場合に、これらの投稿情報は「類似している」と判断する。
【0068】
(3) 次に、系列生成部１４は、投稿情報ＰＡ、ＰＢ、ＰＣのそれぞれについて、これらが引用している被引用投稿情報（情報源の場合はＷｅｂサイトの場合がある）を探索する。例えば、投稿情報ＰＡが被引用投稿情報Ｐa1を再投稿していた場合には、系列生成部１４は、被引用投稿情報Ｐa1が投稿情報ＰＡの被引用投稿情報であると判断し、投稿情報ＰＡから始まる系列Ｓ１に被引用投稿情報Ｐa1を追加する。
【0069】
(4)(5) 投稿情報ＰＢ、ＰＣに関しても同様に系列生成部１４が被引用投稿情報を探索し、それぞれ被引用投稿情報Ｐb1、Ｐc1が得られたとする。このように、系列生成部１４は、再帰的に被引用投稿情報（又はＷｅｂサイト）を、系列Ｓ１，Ｓ２に追加していく。
【0070】
(6) 被引用投稿情報Ｐa1がニュースサイトＮＳを引用していた場合、系列生成部１４は系列Ｓ０にニュースサイトＮＳを追加する。
【0071】
(7) 次に、系列Ｓ１において、被引用投稿情報Ｐb1から探索して得られた被引用投稿情報であるニュースサイトＮＳが、すでに他の系列Ｓ０に追加されているものと一致した場合は、系列生成部１４は、系列Ｓ１がそこで系列Ｓ０に接続されたと判断し、探索を終了する。したがって、系列Ｓ０とＳ１は情報源が同じである。
【0072】
(8) 一方、系列Ｓ２において、被引用投稿情報Ｐc1が、被引用投稿情報を再投稿したりＷｅｂサイトを引用したりしていない場合、系列生成部１４は探索を終了する。被引用投稿情報Ｐc1は情報源である。
【0073】
系列生成部１４は(3)～(8)の処理を、すべての系列で探索が終了する（＝被引用投稿情報や引用するＷｅｂサイトが得られなくなる）まで繰り返す。
【0074】
(9) 信頼性評価部１６は、最終的に、交わらなかった（独立した）系列の数を、投稿情報ＰＡの信頼性と評価する。図９の場合の信頼性は、「２」となる。
【0075】
図１０は、信頼性が低いと評価される系列の探索例を示す図である。図１０では、投稿情報ＰＡに類似する投稿情報ＰＢ、ＰＣを起点に３つの系列が探索されている。しかし、被引用投稿情報Ｐa1、Ｐb1、Ｐc1が１つの情報源ＲＡを被引用投稿情報としている。この場合、すべての系列が１つの被引用投稿情報に接続されたので、系列の数は１である。これは、特定の１つの投稿情報が、様々なルートを通じて拡散されている様子を表している。このような場合、前述した「二つの情報源ルール」を満たしていない情報を表しているため、信頼性評価部１６は、ユーザー９に対して投稿情報ＰＡの信頼性を確認する必要がある、という旨のアラームを表示することが好ましい。
【0076】
＜処理又は動作＞
図１１は、信頼性評価装置１０が投稿情報の信頼性を評価する処理の流れを説明するシーケンス図である。
図１１は、信頼性評価装置１０が投稿情報の信頼性を評価する処理の流れを説明するシーケンス図である。
【0077】
S1：ユーザー９が投稿情報を表示させる操作を端末装置３０に入力する。
【0078】
S2：端末装置３０の操作受付部３３が操作を受け付け、通信部３１が投稿情報をＳＮＳサーバ５０に要求する。ユーザー９が表示させる投稿情報は例えばタイムライン（ユーザー９がフォローしている投稿者の投稿情報）である。なお、端末装置３０が表示する投稿情報は任意であり、ユーザー９は検索等により所望の投稿情報を閲覧できる。
【0079】
S3：ＳＮＳサーバ５０の投稿情報処理部５１は、例えば該ユーザー９がフォローしている投稿者の最近の投稿情報を端末装置３０に送信する。
【0080】
S4：端末装置３０の通信部３１は投稿情報を受信し、表示制御部３２が投稿情報を表示する。
【0081】
S5：投稿情報を表示したことを契機に、通信部３１は表示した投稿情報の投稿ＩＤを指定して、信頼性評価要求を信頼性評価装置１０に送信する。このように通信部３１が自動的に信頼性評価要求を信頼性評価装置１０に送信するのでなく、ユーザー９の操作に応じて、信頼性評価要求を信頼性評価装置１０に送信してもよい。
【0082】
S6：信頼性評価装置１０の通信部１１は投稿ＩＤと信頼性評価要求を受信する。類似情報特定部１３は、投稿ＩＤで特定される投稿情報と類似する投稿情報をＳＮＳサーバ５０から取得する。類似情報特定部１３はＡＰＩ５２から例えば過去の一定期間の投稿情報を取得する。類似情報特定部１３は過去の一定期間の投稿情報から類似する投稿情報を特定する。あるいは、類似情報特定部１３は、ＡＰＩ５２に対し投稿ＩＤを指定してこの投稿情報と類似する投稿情報の投稿ＩＤをＳＮＳサーバ５０から取得してもよい。
【0083】
図１１の処理の流れは一例であり、端末装置３０が信頼性評価装置１０に信頼性評価を要求するのでなく、ＳＮＳサーバ５０が、信頼性評価装置１０と契約しているユーザー９が投稿情報を表示したことと該投稿情報の投稿ＩＤを信頼性評価装置１０に通知してもよい。
【0084】
S7：次に、系列生成部１４は、端末装置３０が表示させた投稿情報、及び、該投稿情報と類似する２つ以上の投稿情報を起点とする系列を生成する。まず、系列生成部１４は、ＡＰＩ５２に対し投稿ＩＤ（端末装置３０が表示、及び、類似する投稿情報）で特定される投稿情報を取得する。次に、系列生成部１４は、これら投稿情報を系列の起点として、系列ごとに、引用元又は引用ＵＲＬで特定される各投稿情報の被引用投稿情報を、ＡＰＩ５２から取得する。このステップＳ７の処理の詳細を図１２にて説明する。
【0085】
S8：全ての系列について探索が終了すると、情報源判断部１５は被引用投稿情報が重複しない系列の情報源が同じ投稿者によるものかどうか判断し、独立した系列から除外する。信頼性評価部１６は、被引用投稿情報が重複しない系列数に基づいて信頼性を評価する。
【0086】
S9：信頼性評価装置１０の通信部１１は、端末装置３０が表示した投稿情報と関連づけて表示される信頼性を端末装置３０に送信する。このような処理は、通信部１１が投稿ＩＤを指定すればよい。
【0087】
S10：端末装置３０の通信部３１は信頼性を受信し、表示制御部３２が信頼性を表示する。表示制御部３２は、ステップS3で表示された投稿情報と関連付けて信頼性を表示することが好ましい。
【0088】
信頼性評価装置１０は、信頼性を端末装置３０に送信した後、一定時間ごとに又は少なくとも一定時間が経過した後に再度、ステップS6～S10を繰り返すことが好ましい。これは、時間と共に、独立した情報源を投稿する投稿者が増える場合があるためである。例えば、火事が発生したとして、最初に投稿者Ａが火事の情報を投稿した場合、系列は１つしかない。しかし、火事に気づいた第２，第３の投稿者Ｂ，Ｃが個別に火事の情報を投稿した場合、系列は３つになる。この場合、ユーザー９が、投稿者Ａのみが火事の情報を投稿した時点で投稿情報を閲覧すると、信頼性が低いと誤解するおそれがある。このため、信頼性評価装置１０が、一定時間ごとにステップS6～S10を繰り返すことで、ユーザー９により正確な信頼性を提供できる。
【0089】
【0090】
まず、系列生成部１４は、端末装置３０が表示した投稿情報、及び、これと類似する投稿情報のいずれか１つを、これから生成する１つの系列に決定する（Ｓ２１）。すなわち、系列生成部１４は、端末装置３０が表示した投稿情報、及び、これに類似する投稿情報から１つを選択する。
【0091】
次に、系列生成部１４は、投稿情報（又は被引用投稿情報）が有する引用情報に基づいて被引用投稿情報を探索する（Ｓ２２）。探索とは、引用情報（引用元又は引用ＵＲＬ）がある場合に引用元の投稿情報（被引用投稿情報に相当）又は引用ＵＲＬで特定されるＷｅｂサイト等を特定することをいう。
【0092】
系列生成部１４は被引用投稿情報がないかどうか判断する（Ｓ２３）。被引用投稿情報がない場合（Ｓ２３のＹｅｓ）、１つの系列について情報源までたどり着いたので、処理はステップＳ２５に進む。
【0093】
被引用投稿情報がある場合（Ｓ２３のＮｏ）、系列生成部１４は、ステップＳ２１で決定した系列に見つかった被引用投稿情報を追加する。また、系列生成部１４は、これまでに生成が完了している他の系列に含まれる被引用投稿情報と、ステップＳ２２の被引用投稿情報が重複するか否か判断する（Ｓ２４）。被引用投稿情報が重複する場合（Ｓ２４のＹｅｓ）、系列が統合されたので処理はステップＳ２５に進む。
【0094】
被引用投稿情報が重複しない場合（Ｓ２４のＮｏ）、系列を更に探索するため、処理はステップＳ２２に戻る。
【0095】
次に、ステップＳ２５では、系列生成部１４は全ての系列について探索が完了したか否か判断する（Ｓ２５）。全ての系列について探索が完了するとは、系列の起点とすべき投稿情報がなくなったことである。系列が残っている場合、処理はステップＳ２１に戻る。
【0096】
全ての系列について探索が完了した場合、情報源判断部１５が、独立している系列の情報源の投稿者ＩＤに基づいて投稿者が同一か否か判断し、投稿者が同一の複数の系列を１つの系列とみなすことで系列数を減じる（Ｓ２６）。同様に、情報源判断部１５は、独立している系列の情報源がＷｅｂサイトの場合は、Ｗｅｂサイトが同一か否か判断し、情報源が同じＷｅｂサイトの複数の系列を１つの系列とみなすことで系列数を減じる。こうすることで、同じ投稿者が同じ出来事について複数の投稿を行っても、信頼性評価装置１０が、信頼性が高いと誤って評価することを抑制できる。
【0097】
＜端末装置が表示する画面例＞
次に、図１３、図１４に基づいて、端末装置３０が表示する画面例を説明する。図１３は、投稿情報の信頼性が高いと評価された場合に表示されるメッセージの一例を示す。図１３（ａ）は、ユーザー９が端末装置３０で表示した投稿情報表示画面１１０を示す。投稿情報表示画面１１０は、「佐藤一郎さん」が投稿した投稿文１１１を、「山田太郎さん」が再投稿したこと１１２を示している。「佐藤一郎さん」が投稿した投稿文１１１には、引用ＵＲＬによるＷｅｂサイトのニュース１１３が引用されている。
次に、図１３、図１４に基づいて、端末装置３０が表示する画面例を説明する。図１３は、投稿情報の信頼性が高いと評価された場合に表示されるメッセージの一例を示す。図１３（ａ）は、ユーザー９が端末装置３０で表示した投稿情報表示画面１１０を示す。投稿情報表示画面１１０は、「佐藤一郎さん」が投稿した投稿文１１１を、「山田太郎さん」が再投稿したこと１１２を示している。「佐藤一郎さん」が投稿した投稿文１１１には、引用ＵＲＬによるＷｅｂサイトのニュース１１３が引用されている。
【0098】
図１３（ｂ）（ｃ）は、ユーザー９が端末装置３０で表示した投稿文１１１と類似する他の投稿情報である。図１３（ｂ）の投稿情報は、「鈴木次郎さん」が投稿した投稿文１１５を有し、図１３（ｃ）の投稿情報は、「田中三郎さん」が投稿した投稿文１１６を有する。図１３（ｃ）の投稿情報は、引用ＵＲＬによりＷｅｂサイトのニュース１１７が引用されている。
【0099】
信頼性評価装置１０は、図１３（ａ）～（ｃ）の投稿情報の系列が独立であると判断した。このため、投稿情報表示画面１１０には「信頼度：３（少なくとも３つの独立した情報源が同様の情報を示しているようです）」という信頼度情報１１４が表示されている。ユーザー９は「山田太郎さん」が再投稿した投稿文１１１を信頼できると評価できる。なお、信頼度情報１１４は、数値に限らず、アイコンでもよい。アイコンは、形状や色の違いで、信頼性の有無、大小、又は、高中低（５段階以上でもよい）等を示す。
【0100】
図１４は、投稿情報の信頼性が低いと評価された場合に表示されるメッセージの一例を示す。なお、図１４の説明では主に図１３との相違を説明する。図１４（ａ）はユーザー９が端末装置３０で表示した投稿情報表示画面１２０を示す。投稿情報表示画面１２０は、「佐藤一郎さん」が投稿した投稿文１２１を、「山田太郎さん」が再投稿したこと１２２を示している。
【0101】
図１４（ｂ）は、信頼性評価装置１０が探索した情報源１２５である。この情報源１２５は、ユーザー９が端末装置３０で表示した投稿情報と類似する他の投稿情報の数に関係なく、１つであった。すなわち、系列が１つに統合され、情報源１２５は各系列に共通する情報源である。
【0102】
このため、投稿情報表示画面１２０には「類似する投稿は、すべて下記の投稿を情報源としているようです。情報源の信憑性の確認が必要です。」という信頼度情報１２４が表示されている。ユーザー９は「山田太郎さん」が再投稿した投稿情報は、信頼性に注意が必要と判断できる。
【0103】
また、図１４のように、１つに統合された系列の情報源１２５が表示されることで、ユーザー９は情報源の投稿文や画像と投稿情報表示画面１２０の投稿文や画像と比較して、自身で投稿情報の信頼性を判断しやすい。例えば情報源が個人のブログの場合、ユーザー９は信頼性が低いと推定できるし、情報源が大学や公的機関に所属する学者の論文の場合、情報源が１つでもユーザー９は信頼性が高いと推定できる。
【0104】
＜変形例１＞
図１１の処理では、端末装置３０が表示した投稿情報と類似する投稿情報の数が多い場合に、系列生成部１４が系列を探索する処理負荷が大きくなってしまう。そこで、端末装置３０が表示した投稿情報と類似する投稿情報の数を絞ることで、処理負荷を低減する処理について説明する。
図１１の処理では、端末装置３０が表示した投稿情報と類似する投稿情報の数が多い場合に、系列生成部１４が系列を探索する処理負荷が大きくなってしまう。そこで、端末装置３０が表示した投稿情報と類似する投稿情報の数を絞ることで、処理負荷を低減する処理について説明する。
【0105】
図１５は、端末装置３０が表示した投稿情報と類似する投稿情報の数を絞り、信頼性評価装置１０が投稿情報の信頼性を評価する処理の流れを説明するフローチャート図である。なお、図１５の説明では図１２との相違を説明する場合がある。
【0106】
類似情報特定部１３は、端末装置３０が表示した投稿情報と類似する投稿情報について、端末装置３０が表示した投稿情報が直接、引用している投稿情報を除外する（Ｓ３１）。例えば、端末装置３０が表示した投稿情報Ａが直接、投稿情報Ｂを引用していて、投稿情報Ｂが類似する投稿情報に含まれている場合、投稿情報Ｂは系列の起点から除外される。
【0107】
また、類似情報特定部１３は、端末装置３０が表示した投稿情報の投稿時刻との差が閾値内に入らない投稿情報を除外する（Ｓ３２）。換言すると、類似情報特定部１３は、端末装置３０が表示した投稿情報と同時期に投稿された登録情報に限って、系列の起点に決定する。端末装置３０が表示した投稿情報と同時期に投稿されていない投稿情報は、いずれかの系列に含まれている可能性が高く、系列の起点としても統合される可能性が高いためである。
【0108】
このステップＳ３１、Ｓ３２の処理により、端末装置３０が表示した投稿情報と類似する投稿情報を絞ることができ、信頼性評価装置１０の処理負荷を低減できる。
【0109】
【0110】
＜変形例２＞
投稿者が同一でないとしても関係が近い複数の投稿者が情報源を投稿した場合、独立した系列であっても信頼性が低い場合がある。これは、一般に、関係が近い複数の投稿者（後述する同じコミュニティに所属するユーザー）は、同じ投稿を目にする可能性や、ＳＮＳとは別の通信手段で連絡を取る可能性が高くなるためである。同じコミュニティ内にいるユーザーは、同じ投稿に注目する可能性が高いと言える。その際、同じコミュニティ内にいるユーザーが投稿の内容を引用することなく再投稿した場合、系列的には異なっても、実際の情報源は同じ、ということが生じ得る。言い換えると、関係が遠い複数の投稿者が独立した系列の情報源を投稿した場合、信頼性が高いと推定できる。なお、投稿者同士の関係とは、投稿者同士のＳＮＳ空間上での距離である。距離については図１６で説明する。本変形例では、信頼性評価部１６は、独立した系列の情報源を投稿した投稿者間の距離に基づいて信頼性を評価する。
投稿者が同一でないとしても関係が近い複数の投稿者が情報源を投稿した場合、独立した系列であっても信頼性が低い場合がある。これは、一般に、関係が近い複数の投稿者（後述する同じコミュニティに所属するユーザー）は、同じ投稿を目にする可能性や、ＳＮＳとは別の通信手段で連絡を取る可能性が高くなるためである。同じコミュニティ内にいるユーザーは、同じ投稿に注目する可能性が高いと言える。その際、同じコミュニティ内にいるユーザーが投稿の内容を引用することなく再投稿した場合、系列的には異なっても、実際の情報源は同じ、ということが生じ得る。言い換えると、関係が遠い複数の投稿者が独立した系列の情報源を投稿した場合、信頼性が高いと推定できる。なお、投稿者同士の関係とは、投稿者同士のＳＮＳ空間上での距離である。距離については図１６で説明する。本変形例では、信頼性評価部１６は、独立した系列の情報源を投稿した投稿者間の距離に基づいて信頼性を評価する。
【0111】
図１６は、ＳＮＳ空間上での距離について模式的に説明する図である。図１６は、ユーザー間のフォロー関係を示している。各ノードがユーザーを表し、ノード間を接続するエッジ（直線）がフォローの関係を示す。つまり、図１６では、フォローする者とフォローされる者の間にエッジが示されている。どちらがフォローする者でどちらがフォローされる者かは問わない。
【0112】
信頼性評価部１６は、独立した系列の情報源を投稿した投稿者から別の情報源を投稿した投稿者まで、エッジとノードをたどることで、投稿者同士の最短距離を計算する。距離はエッジとノードをたどった際のエッジ数とする。最短距離を計算する方法は、ダイクストラ法やＡスター法など既存の方法が使用される。例えば図１６では、ＧさんとＤさんの距離は３である。同様に、ＡさんとＣさんとの距離は２、ＡさんとＦさんの距離は１である。このように、距離が遠いほどフォローする者とフォローされる者の関係も遠いと推定できるので、投稿者同士のＳＮＳ空間上の距離は投稿者同士の関係の近さを表す。このようにＳＮＳ空間上の距離は、一方の情報源を投稿した投稿者が他方の情報源を投稿した投稿者の投稿情報を見守る（すなわちフォローする）関係に関する経路の距離である。
【0113】
次に、図１７を参照して、最短距離を信頼度とする根拠について説明する。図１７は、ユーザーから別のユーザーまでのエッジ数を信頼度とする根拠を説明する図である。ＳＮＳにおいてユーザー間のフォロー関係のネットワーク構造を利用すると、ユーザーは複数のコミュニティ６２～６４に分けられると考えられる。コミュニティとは、ＳＮＳ内で話題が似ている仲間の集まりである。ＳＮＳ内に明示的なコミュニティ６２～６４がありユーザーが所属していることまでは要さず、好む話題が近いユーザーを仮想的に分類した場合が想定されてよい。
【0114】
話題が似ているユーザー同士はフォロー関係になる可能性が高いので、一般的に、同じコミュニティに属するユーザー同士の最短経路長は短く、異なるコミュニティのユーザー同士の最短経路長は長いと考えられる。したがって、異なる系列の情報源が、どちらも同じコミュニティ内のユーザーによる投稿情報である場合よりも、別のコミュニティのユーザーによる投稿情報である方が、「２つの情報源ルール」からすると、信頼度が高いと考えられる。
【0115】
このように、異なる系列の情報源を投稿したユーザー同士の最短経路長が長い方が、ユーザーが表示させた投稿情報の信頼性が高いと判断できる。
【0116】
なお、異なる系列の情報源を投稿したユーザー同士がエッジで接続されていない場合、信頼性評価部１６は、このユーザー同士の距離を所定値とする。所定値は、ユーザー同士がエッジで接続されていたとしても、ユーザー同士に関係がないとみなしてよい距離とする。同様に、ユーザー同士の距離が所定値超の場合、信頼性評価部１６は、ユーザー同士の距離を所定値とみなしてよい。こうすることで信頼性判断装置１０は処理負荷を低減できる。
【0117】
図１８は、独立した系列の情報源を投稿した投稿者間の距離に基づいて、信頼性評価装置１０が投稿情報の信頼性を評価する処理の流れを説明するフローチャート図である。なお、図１８の説明では主に図１２との相違を説明する場合がある。図１８のステップＳ２１～Ｓ２６の処理は図１２のステップＳ２１～Ｓ２６と同様でよい。
【0118】
ステップＳ４７において、信頼性評価部１６は、独立した系列の情報源の投稿者同士の距離を信頼度とする（Ｓ４７）。独立した系列の情報源の数が例えばＮ個の場合、算出される距離の数はN(N－1)/2である（N個から２つを取り出す組み合わせ）。信頼性評価部１６は、この距離の合計を正規化する（例えば０～１００の値に変換する）。正規化には、例えば、ユーザーや信頼性評価装置１０の運営者が完全に独立と判断してよい最大の距離を予め設定しておき、距離の合計に対する最大の距離の比率を用いればよい（比率が１超の場合は１とみなす）。
【0119】
信頼性評価部１６は、正規化した距離の合計をそのまま信頼度としてもよいし、複数の閾値と比較して数段階の信頼度で評価してもよい。
【0120】
このように、本変形例によれば、ＳＮＳ空間内のフォロー関係から求めた、投稿者同士の距離に基づいて信頼性を評価できる。
【0121】
なお、投稿者同士の距離は「フォロー関係」のみでなく、ユーザーが別のユーザーに「いいね！」をつけた関係や、投稿情報にコメントをつけた関係などで表現することもできる。
【0122】
＜主な効果＞
本実施形態の信頼性評価装置１０は、ユーザーが投稿情報を表示した際に、信頼性をユーザーに提示することができる。ユーザーはその信頼性を参考に、その投稿情報がどれほど信頼できるかを判断し、行動を起こす際などの参考とすることができる。例えば、信頼性の低い投稿情報を再投稿するといった行動を回避することが可能となる。
本実施形態の信頼性評価装置１０は、ユーザーが投稿情報を表示した際に、信頼性をユーザーに提示することができる。ユーザーはその信頼性を参考に、その投稿情報がどれほど信頼できるかを判断し、行動を起こす際などの参考とすることができる。例えば、信頼性の低い投稿情報を再投稿するといった行動を回避することが可能となる。
【0123】
＜その他の適用例＞
以上、本発明を実施するための最良の形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
以上、本発明を実施するための最良の形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
【0124】
例えば、本実施形態では、投稿情報を例にして信頼性を評価する方法を説明したが、信頼性が評価される情報は投稿情報に限られない。信頼性が評価される情報は、情報が被引用情報を引用する関係を１回以上繰り返す情報系列があれば可能で得る。例えばＷｅｂページが他のＷｅｂページをリンクしている場合、信頼性評価装置１０は閲覧中のＷｅｂページの信頼性を評価できる。
【0125】
また、本実施形態では、ユーザーが投稿情報を表示したタイミングで信頼性が評価されているが、信頼性評価装置１０が信頼性を評価する投稿情報を自動で選択し、選択したタイミングで評価してもよい。例えば、再投稿の数が一定以上の投稿情報や、「いいね」の回数が一定以上の投稿情報がある場合に、信頼性評価装置１０が信頼性を判断できる。
【0126】
また、図５などの構成例は、信頼性評価装置１０、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０による処理の理解を容易にするために、主な機能に応じて分割したものである。処理単位の分割の仕方や名称によって本願発明が制限されることはない。信頼性評価装置１０、ＳＮＳサーバ５０及び端末装置３０の処理は、処理内容に応じて更に多くの処理単位に分割することもできる。また、１つの処理単位が更に多くの処理を含むように分割することもできる。
【0127】
上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC(Application Specific Integrated Circuit)、DSP（Digital Signal Processor）、FPGA（Field Programmable Gate Array）や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。
【符号の説明】
【0128】
１０ 信頼性評価装置
３０ 端末装置
５０ ＳＮＳサーバ
１００ 信頼性評価システム
３０ 端末装置
５０ ＳＮＳサーバ
１００ 信頼性評価システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】