特開 2024-29 デマンドレスポンスプラン演算装置、デマンドレスポンスプラン演算方法、及びデマンドレスポンスプラン演算プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024000029

(43)【公開日】2024-01-05

(54)【発明の名称】デマンドレスポンスプラン演算装置、デマンドレスポンスプラン演算方法、及びデマンドレスポンスプラン演算プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/06 20240101AFI20231225BHJP

   H02J 3/00 20060101ALI20231225BHJP

   H02J 15/00 20060101ALI20231225BHJP

   H02J 3/14 20060101ALI20231225BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/06

H02J3/00 170

H02J15/00 H

H02J3/14

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022098539

(22)【出願日】2022-06-20

【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用申請有り （１）２０２１年度β方式卒業研究論文梗概集，第７頁～第８頁，第８７頁～第８８頁，第１２５頁，第１３４頁，東京理科大学工学部建築学科，令和４年１月２２日

(71)【出願人】

【識別番号】000003687

【氏名又は名称】東京電力ホールディングス株式会社

(71)【出願人】

【識別番号】000125370

【氏名又は名称】学校法人東京理科大学

(74)【代理人】

【識別番号】100114890

【弁理士】

【氏名又は名称】アインゼル・フェリックス＝ラインハルト

(74)【代理人】

【識別番号】100116403

【弁理士】

【氏名又は名称】前川 純一

(74)【代理人】

【識別番号】100162880

【弁理士】

【氏名又は名称】上島 類

(72)【発明者】

【氏名】久保井 大輔

(72)【発明者】

【氏名】横山 慶太

(72)【発明者】

【氏名】長井 達夫

【テーマコード（参考）】

5G066

5L049

【Ｆターム（参考）】

5G066AA03

5G066JB06

5G066KC01

5L049CC06

(57)【要約】

【課題】 需要家の建物の熱負荷を比較的正確に反映したＤＲプランを作成することが可能なＤＲプラン演算装置、ＤＲ演算方法、及びＤＲプラン演算プログラムが提供することを目的とする。
【解決手段】 ＤＲプラン演算装置である事業者サーバ３は、電力需要家の建物２の設計図書に記載された第１諸項目３４５の情報と、建物２の近況の使用状況を示す第２諸項目３４６の情報とを記憶する記憶部３４と、記憶部３４に記憶された第１諸項目３４５の情報及び第２諸項目３４６の情報に基づいて、建物２の建物熱モデルを演算する第１演算部３６と、第１演算部３６で演算された建物熱モデルに基づいて、建物２の設備の電力需要調整を実施する時間と電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力Ｐ１，Ｐ２とによって定まるＤＲプランを選択するための演算をする第２演算部３７と、を備える。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

電力需要家の建物の設計図書に記載された第１諸項目の情報と、前記建物の近況の使用状況を示す第２諸項目の情報とを記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された前記第１諸項目の情報及び前記第２諸項目の情報に基づいて、前記建物の建物熱モデルを演算する第１演算部と、
前記第１演算部で演算された建物熱モデルに基づいて、前記建物の設備の電力需要調整を実施する時間と前記電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力とによって定まるデマンドレスポンスプランを選択するための演算をする第２演算部と、
を備える
ことを特徴とするデマンドレスポンスプラン演算装置。

【請求項2】

前記第２諸項目のうち少なくとも一部の所定項目の情報をより近況の使用状況を表す情報に更新する第３演算部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載のデマンドレスポンスプラン演算装置。

【請求項3】

前記第３演算部は、前記所定項目に対して追加で入手される情報を基により合理的と考えられる推定値に修正する
ことを特徴とする請求項２に記載のデマンドレスポンスプラン演算装置。

【請求項4】

前記第１諸項目には、前記建物の断熱材の厚さ、天井高、周辺建物の形状、庇の出の長さ、窓の種別、窓の高さ、及びブラインドの種別の少なくとも一部が含まれる
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載のデマンドレスポンスプラン演算装置。

【請求項5】

前記第２諸項目には、前記建物への外気導入量、前記建物に設けられた照明の発熱量、前記建物に設けられた機器の発熱量、前記建物内の隣室温度差、前記建物の外壁の材質、前記建物に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況、前記建物に設けられた機器の種別、前記建物の窓の開閉状況、前記建物内の人員密度の少なくとも一部が含まれる
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載のデマンドレスポンスプラン演算装置。

【請求項6】

前記第２諸項目には、前記建物に設けられているＢＥＭＳ（Ｂｕｉｌｄｉｎｇ ａｎｄ Ｅｎｅｒｇｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）から得られる項目が含まれる
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載のデマンドレスポンスプラン演算装置。

【請求項7】

前記建物に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況及び前記建物内の人員密度の少なくとも一方を検出可能な前記建物に設けられたセンサ群からの情報に基づいて、前記建物に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況及び前記建物内の人員密度の少なくとも一方を演算する第４演算部を備える
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載のデマンドレスポンスプラン演算装置。

【請求項8】

前記第２演算部は、前記建物の所定の快適性を満足するデマンドレスポンスプランが得られるまで演算を繰り返す
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載のデマンドレスポンスプラン演算装置。

【請求項9】

前記第２演算部は、複数の前記デマンドレスポンスプランの中から、所定のデマンドレスポンス発動条件を満足する前記デマンドレスポンスプランを選択する
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載のデマンドレスポンスプラン演算装置。

【請求項10】

デマンドレスポンスプラン演算装置を用いて実行するデマンドレスポンスプラン演算方法であって、
電力需要家の建物の設計図書に記載された第１諸項目の情報と、前記建物の近況の使用状況を示す第２諸項目の情報とを記憶する記憶ステップと、
記憶された前記第１諸項目の情報及び前記第２諸項目の情報に基づいて、前記建物の建物熱モデルを演算する第１演算ステップと、
前記第１演算ステップで演算された建物熱モデルに基づいて、前記建物の設備の電力需要調整を実施する時間と前記電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力とによって定まるデマンドレスポンスプランを選択するための演算をする第２演算ステップと、
を備える
ことを特徴とするデマンドレスポンスプラン演算方法。

【請求項11】

デマンドレスポンスプラン演算装置に対して、
電力需要家の建物の設計図書に記載された第１諸項目の情報と、前記建物の近況の使用状況を示す第２諸項目の情報とを記憶させる記憶ステップと、
記憶された前記第１諸項目の情報及び前記第２諸項目の情報に基づいて、前記建物の建物熱モデルを演算させる第１演算ステップと、
前記第１演算ステップで演算された建物熱モデルに基づいて、前記建物の設備の電力需要調整を実施する時間と前記電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力とによって定まるデマンドレスポンスプランを選択するための演算をさせる第２演算ステップと、
を実行させる
ことを特徴とするデマンドレスポンスプラン演算プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、デマンドレスポンスプラン演算装置、デマンドレスポンスプラン演算方法、及びデマンドレスポンスプラン演算プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、東日本大震災に伴う電力需給のひっ迫を契機に、従来の省エネの強化だけでなく、電力の需給バランスを意識したエネルギー管理の重要性が強く認識されるようになっている。このような背景から、電力需要家（以下、単に「需要家」と記載する場合がある。）側のエネルギーリソースを電力システムの調整力として活用するデマンドレスポンス（以下、「ＤＲ」と記載する。）が注目されている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２０－００９０９０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ＤＲを実行するためには、需要家のエネルギーリソースを最大限に活用する仕組みを構築することが求められる。しかし、従来では、需要家の一次側設備（蓄電・蓄熱設備等）をＤＲに活用することが主な着目点となっており、需要家の建物の躯体を蓄熱体として捉えて、これをＤＲに活用する議論はあまりなされていない。需要家の建物の躯体を蓄熱体として捉えてＤＲを実行する場合、当該建物の熱負荷を把握することが重要である。

【0005】

そこで、本発明は、需要家の建物の熱負荷を比較的正確に反映したＤＲプランを作成することが可能なＤＲプラン演算装置、ＤＲプラン演算方法、及びＤＲプラン演算プログラムを提供することを課題の一つとする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的の達成のため、本発明のＤＲプラン演算装置は、電力需要家の建物の設計図書に記載された第１諸項目の情報と、前記建物の近況の使用状況を示す第２諸項目の情報とを記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された前記第１諸項目の情報及び前記第２諸項目の情報に基づいて、前記建物の建物熱モデルを演算する第１演算部と、前記第１演算部で演算された前記建物熱モデルに基づいて、前記建物の設備の電力需要調整を実施する時間と前記電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力とによって定まるＤＲプランを選択するための演算をする第２演算部と、を備えるものである。

【0007】

なお、ＤＲプラン演算装置は、前記第２諸項目のうち少なくとも一部の所定項目の情報をより近況の使用状況を表す情報に更新する第３演算部を備えてもよい。また、前記第３演算部は、前記所定項目に対して追加で入手される情報を基により合理的と考えられる推定値に修正するものであってもよい。

【0008】

また、前記第１諸項目には、前記建物の断熱材の厚さ、天井高、周辺建物の形状、庇の出の長さ、窓の種別、窓の高さ、及びブラインドの種別の少なくとも一部が含まれてもよい。

【0009】

また、前記第２諸項目には、前記建物への外気導入量、前記建物に設けられた照明の発熱量、前記建物に設けられた機器の発熱量、前記建物内の隣室温度差、前記建物の外壁の材質、前記建物に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況、前記建物に設けられた機器の種別、前記建物の窓の開閉状況、前記建物内の人員密度の少なくとも一部が含まれてもよい。また、前記第２諸項目には、前記建物に設けられているＢＥＭＳ（Ｂｕｉｌｄｉｎｇ ａｎｄ Ｅｎｅｒｇｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）から得られる項目が含まれてもよい。

【0010】

また、ＤＲプラン演算装置は、前記建物に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況及び前記建物内の人員密度の少なくとも一方を検出可能な前記建物に設けられたセンサ群からの情報に基づいて、前記建物に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況及び前記建物内の人員密度の少なくとも一方を演算する第４演算部を備えてもよい。

【0011】

また、前記第２演算部は、前記建物の所定の快適性を満足するＤＲプランが得られるまで演算を繰り返してもよい。また、前記第２演算部は、複数のＤＲプランの中から、所定のＤＲ発動条件を満足するＤＲプランを選択してもよい。

【0012】

また、上記目的の達成のため、本発明は、ＤＲプラン演算装置を用いて実行するＤＲプラン演算方法であって、電力需要家の建物の設計図書に記載された第１諸項目の情報と、前記建物の近況の使用状況を示す第２諸項目の情報とを記憶する記憶ステップと、記憶された前記第１諸項目の情報及び前記第２諸項目の情報に基づいて、前記建物の建物熱モデルを演算する第１演算ステップと、前記第１演算ステップで演算された建物熱モデルに基づいて、前記建物の設備の電力需要調整を実施する時間と前記電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力とによって定まるＤＲプランを選択するための演算をする第２演算ステップと、を備えるものである。

【0013】

また、上記目的の達成のため、本発明のＤＲプラン演算プログラムは、ＤＲプラン演算装置に対して、電力需要家の建物の設計図書に記載された第１諸項目の情報と、前記建物の近況の使用状況を示す第２諸項目の情報とを記憶させる記憶ステップと、記憶された前記第１諸項目の情報及び前記第２諸項目の情報に基づいて、前記建物の建物熱モデルを演算させる第１演算ステップと、前記第１演算ステップで演算された建物熱モデルに基づいて、前記建物の設備の電力需要調整を実施する時間と前記電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力とによって定まるＤＲプランを選択するための演算をさせる第２演算ステップと、を実行させるものである。

【発明の効果】

【0014】

本発明によれば、需要家の建物の熱負荷を比較的正確に反映したＤＲプランを作成することが可能なＤＲプラン演算装置、ＤＲ演算方法、及びＤＲプラン演算プログラムが提供される。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】本発明の実施形態に係るＤＲプラン演算システムの全体構成を示す略線図である。

【図2】本発明の実施形態に係る事業者サーバの構成を示す機能ブロック図である。

【図3】本発明の実施形態に係る第１演算ステップを示すフロー図である。

【図4】本発明の実施形態に係る第２演算ステップを示すフロー図である。

【図5】本発明の実施形態に係るＤＲプランの一例を示す図である。

【図6】本発明の実施形態に係るＤＲプランの他の例を示す図である。

【図7】図５のＤＲプラン及び図６のＤＲプラン以外のＤＲプランの例を示す表である。

【図8】図５のＤＲプラン、図６のＤＲプラン、及び図７のＤＲプラン以外のＤＲプランの例を示す表である。

【発明を実施するための形態】

【0016】

以下、本発明に係るＤＲプラン演算装置、ＤＲプラン演算方法、及びＤＲプラン演算プログラムを実施するための形態が添付図面とともに例示される。以下に例示する実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、以下の実施形態から変更、改良することができる。

【0017】

図１は、実施形態におけるＤＲプラン演算システムの全体構成を示す略線図である。図１に示すように、ＤＲプラン演算システム１は、電気事業者等の電力供給者（以下、単に「事業者」という場合がある。）が所有するＤＲプラン演算装置としての事業者サーバ３と、その事業者サーバ３とインターネット等の図示しない広域ネットワーク（ＷＡＮ：Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を介して接続された需要家の建物２とを有している。なお、図１では、事業者サーバ３が１つの建物２に接続された例が示されているが、事業者サーバ３が複数の建物に接続されていてもよい。

【0018】

後に詳細に説明するが、事業者サーバ３は、建物２の建物熱モデルを演算して、この建物熱モデルに基づいて、建物２の設備の電力需要調整を実施する時間と当該電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力（ｋＷ）とによって定まるＤＲプランを選択するための演算をすることができる。

【0019】

なお、一般的に、建物２の蓄電・蓄熱設備等が建物の一次側設備と呼ばれるのに対し、建物２の空調設備（ＡＨＵ：Ａｉｒ Ｈａｎｄｌｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等が建物の二次側設備と呼ばれる。本実施形態における空調設備は、冷房装置や暖房装置を含んでおり、いわゆるセントラル空調式の空調設備やパッケージエアコンを指す。

【0020】

建物２は、通信部２１と、空調設備２２と、センサ群２３と、操作部２４と、制御部２５と、記憶部２６とを主な構成として備えている。

【0021】

建物２の通信部２１は、事業者サーバ３及び建物２の制御部２５等に接続されており、通信部２１を介して、建物２と事業者サーバ３との間の情報のやり取りが行われる。

【0022】

建物２の空調設備２２は、制御部２５等に接続されており、制御部２５からの制御信号に基づいて動作する。この空調設備２２は、上記のように、複数の冷房装置を含んでいる。

【0023】

建物２のセンサ群２３は、制御部２５及び記憶部２６などに接続されている。センサ群２３は、例えば、カメラ、温湿度センサ、及び人探知センサなどを含んでいる。センサ群２３は、建物の近況の使用状況を示す後述する第２諸項目の一種である、建物２に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況及び建物２内の人員密度の少なくとも一方を検出可能である。なお、ここで言う使用状況には、ブラインド・照明・機器の配置状況も含まれる。また、センサ群２３によって検出される情報はこれらに限定されるものではなく、他の第２諸項目に関する情報を検出可能であってもよい。センサ群２３によって取得された情報は、不図示の処理部で処理（例えば、画像処理）され、この処理された情報が記憶部２６に記憶される。なお、ここで言う「群」には、１つも含まれ、上記のような機能を有するセンサが建物２内に１つしかない場合であっても、便宜上、センサ群２３と呼ぶ。

【0024】

建物２の操作部２４は、いわゆるキーボードやマウス等の入力手段と、情報を表示するためのディスプレイ等の表示部を含んでいる。操作部２４は制御部２５などに接続されており、建物２の例えばオーナーや管理者が上記入力手段を介して入力した電気信号が制御部２５に伝達される。操作部２４の表示部には、例えば事業者サーバ３から送信されたＤＲプランが表示される。例えば、上記オーナーや管理者等は、入力手段を操作することによって、表示部３３に表示された上記ＤＲプランを実施することができる。

【0025】

建物２の制御部２５は、通信部２１、空調設備２２、センサ群２３、操作部２４、及び記憶部２６などに接続されている。制御部２５は、種々の演算処理を行うＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を含んでいる。制御部２５は、例えば、事業者サーバ３から送信されて記憶部２６に格納されているＤＲプランに基づいて空調設備２２を制御したり、センサ群２３からの情報に基づいて空調設備２２を制御したり、操作部２４からの入力に基づいて空調設備２２を制御したりする。これらのうち、制御部２５がセンサ群２３からの情報に基づいて空調設備２２を制御するように構成されるシステムは、ビルエネルギーマネジメントシステム（ＢＥＭＳ：Ｂｕｉｌｄｉｎｇ ａｎｄ Ｅｎｅｒｇｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）と呼ばれることがある。

【0026】

建物２の記憶部２６は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などを有している。記憶部２６には、制御部２５によって実行されるプログラムの他、センサ群２３から送信された種々の情報や事業者サーバ３から送信されたＤＲプランの情報などが格納されている。また、記憶部２６には、後述する第１演算部３６、第２演算部３７、第３演算部３８、及び第４演算部３９によって実行されるプログラムが格納されている。

【0027】

次に、ＤＲプラン演算装置としての事業者サーバ３の構成について説明する。

【0028】

事業者サーバ３は、例えば、ＣＰＵ、メモリ、及びインタフェースを含むコンピュータ等によって構成される。図２は、事業者サーバ３の構成を示す機能ブロック図である。図２に示すように、事業者サーバ３は、主な機能ブロックとして、通信部３１、入力部３２、表示部３３、記憶部３４、制御部３５、第１演算部３６、第２演算部３７、第３演算部３８、及び第４演算部３９を含んでいる。

【0029】

事業者サーバ３の通信部３１は、建物２の通信部２１及びその他の端末との間での情報の入出力を行うインタフェース部であり、事業者サーバ３で演算されたＤＲプランを建物２に出力する等、需要家側との間で情報を授受する機能部である。また、通信部３１は、外部のサーバ（図示せず）から外界気象情報３４２（外気温や天気等）を受信し、その外界気象情報３４２を記憶部３４に格納する。

【0030】

事業者サーバ３の入力部３２は、いわゆるキーボードやマウス等の入力手段である。事業者サーバ３の表示部３３は、情報を表示するためのディスプレイである。表示部３３には、第１演算部３６、第２演算部３７、第３演算部３８、及び第４演算部３９に演算をさせるための数値等を入力する画面が表示され、例えば電力供給側の担当者は、入力部３２を介して、その画面の所定箇所に必要な数値等を入力することができる。

【0031】

事業者サーバ３の制御部３５は、事業者サーバ３の全体を統括制御すると共に各種処理を実行するＣＰＵである。制御部３５は、例えば入力部３２から電気信号を受信すると、その電気信号に応じて記憶部３４に記憶されている情報を読み出し、第１演算部３６、第２演算部３７、第３演算部３８、及び第４演算部３９に演算を実行させる。

【0032】

事業者サーバ３の第１演算部３６、第２演算部３７、第３演算部３８、及び第４演算部３９は、後述する建物熱モデルを演算したり、ＤＲプランを選択するための演算をしたりするために用いられる機能部であり、例えばＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）を含んでもよい。これら第１演算部３６、第２演算部３７、第３演算部３８、及び第４演算部３９は、事業者サーバ３を構成するハードウェア資源が、当該事業者サーバ３に予めインストールされたアプリケーションソフトウェアである基本ソフトウェアやその他各種ソフトウェア（例えば、第１演算部３６、第２演算部３７、第３演算部３８、及び第４演算部３９のそれぞれによって実行される演算プログラムを含む各種ソフトウェア）と協働することによって実現される。事業者サーバ３を構成するハードウェア資源としては、例えば、制御部３５を構成するＣＰＵ、記憶部３４を構成するＲＯＭやＲＡＭ、入力部３２を構成するキーボード、及び表示部３３を構成するモニタ等を挙げることができる。

【0033】

事業者サーバ３の記憶部３４は、ＲＯＭやＲＡＭなどを有している。記憶部３４には、上述の基本ソフトウェアやその他各種ソフトウェアが予めインストールされている。また、記憶部３４には、需要家情報３４１、上述の外界気象情報３４２、ＤＲ発動条件３４４、第１諸項目３４５、第２諸項目３４６、環境情報３４７、及び空調設備情報３４８などの各種情報が記憶される。

【0034】

需要家情報３４１は、需要家（例えば、建物２の保有者や管理者）に関する基本的な情報であり、需要家情報３４１には、当該需要家の「名前」、「住所」、「電話番号」、及び電力受給契約（供給地点特定番号当）情報等の個人情報が含まれる。

【0035】

外界気象情報３４２には、地域、外気温度、湿度、及び天気等の気象庁等の外部のサーバから得られる気象に関する種々の情報が含まれる。

【0036】

ＤＲ発動条件３４４は、事業者が需要者に対して求めるＤＲの条件などに関する情報である。具体的には、ＤＲ発動条件３４４には、ＤＲを実施する時間であるＤＲ実施時間（すなわち、電力需要調整を実施する時間）、ＤＲを実施する時間において調整（削減又は増加）されるべき電力（すなわち、電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力（ｋＷ））、及びＤＲを実施するまでの猶予時間などの情報が含まれる。このＤＲ発動条件３４４は、ＤＲプランを選択するための演算をする際、或いはその他所望のタイミングで、入力部３２を介して事業者サーバ３に入力され、記憶部３４に格納される。

【0037】

第１諸項目３４５は、建物２の設計図書（矩形図、平面詳細図、建具図、案内図、及び設備図面等）に記載されている建物２の設計上のパラメータであり、具体的には、例えば、建物２の断熱材の厚さ、天井高、周辺建物の形状、庇の出の長さ、窓の種別、窓の高さ、及びブラインドの種別などを挙げることができる。ただし、第１諸項目３４５は上記に限定されるものではない。この第１諸項目３４５は、ＤＲプランを演算する際、或いはその他所望のタイミングで、入力部３２を介して事業者サーバ３に入力され、記憶部３４に記憶される。なお、第１諸項目３４５を記憶部３４に記憶させる工程は、ＤＲプランを選択するための演算をする工程における記憶ステップと考えることができる。

【0038】

第２諸項目３４６は、建物２の近況の使用状況を示すパラメータである。ここで、近況とは、現時点及び現時点に近いことを意味する。また、現時点に近いとは、建物２の築年数に応じて変化する。例えば、建物２の築年数が１０年である場合、近況とは現時点から１年以内であってもよいし、６月以内であってもよいし、３月以内であってもよいし、１月以内であってもよい。

【0039】

具体的に、第２諸項目３４６には、建物２への外気導入量、建物２に設けられた照明の発熱量、建物２に設けられた機器の発熱量、建物２内の隣室温度差、建物２の外壁の材質、建物２に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況、建物２に設けられた機器の種別、建物２の窓の開閉状況、及び建物２内の人員密度などが含まれる。ただし、第２諸項目３４６はこれらの項目に限定されるものではない。この第２諸項目３４６は、ＤＲプランを選択するための演算をする際、或いはその他所望のタイミングで、入力部３２を介して事業者サーバ３に入力され、記憶部３４に記憶される。なお、第２諸項目３４６を記憶部３４に記憶させる工程は、ＤＲプランを選択するための演算をする工程における記憶ステップと考えることができる。

【0040】

なお、上記の外気導入量、照明の発熱量、及び機器の発熱量などは例えば上述のＢＥＭＳによって取得することができる。また、上記の隣室温度差は例えば建物２に設置された温湿度レコーダーによって取得することができる。また、上記の外壁の材質、ブラインド・照明・機器の使用状況、及び機器の種別は実地調査（例えば目視）によって取得することができる。また、上記の窓の開閉状況及び人員密度は例えばヒアリング調査によって取得することができる。

【0041】

また、例えば、上記のブラインド・照明・機器の使用状況、及び人員密度の情報は、建物２のセンサ群２３によって得られた情報を処理したものであってもよい。この処理は、例えば、事業者サーバ３の第４演算部３９によって行われる。入力部３２を介して制御部３５に所定の入力がされると、制御部３５は、第４演算部３９を起動させる。そうすると、第４演算部３９は、記憶部３４から、例えば、画像処理プログラムと、建物２のセンサ群２３から送信された建物２内の様子が写された画像情報とを読み出し、この画像処理プログラムに基づいて、建物２内のブラインド・照明・機器の使用状況、及び建物２内の人員密度の少なくとも一方を演算する。これらの演算によって得られた情報は記憶部３４に格納され、その結果、建物２内のブラインド・照明・機器の使用状況、及び建物２内の人員密度の少なくとも一方の情報が更新される。

【0042】

ところで、第１諸項目３４５及び第２諸項目３４６は、未知パラメータとも呼ばれる。未知パラメータとは、設計上の数値が定まっていても、使用者の使用の仕方によって数値が設計上の数値と異なり得るパラメータである。第１諸項目３４５及び第２諸項目３４６については、例えば、建物２のＢＥＭＳによって得られた情報を使用した方が好ましい場合がある。

【0043】

環境情報３４７は、建物２の環境に関する情報であり、入出力値とも呼ばれる。環境情報３４７には、建物２の空調機負荷、建物２の外気温湿度、建物２内における潜熱顕熱分離割合、建物２の室内温湿度、及び建物２内の発熱条件などが含まれる。ただし、環境情報３４７はこれらの項目に限定されるものではない。この環境情報３４７は、ＤＲプランを選択するための演算をする際、或いはその他所望のタイミングで、入力部３２を介して事業者サーバ３に入力され、記憶部３４に記憶される。

【0044】

なお、上記の空調機負荷や外気温湿度は例えば建物２のＢＥＭＳから取得することができる。また、上記の潜熱及び顕熱の分離割合及び室内温湿度は例えば建物２の温湿度レコーダーによって取得することができる。

【0045】

空調設備情報３４８は、建物２の空調設備２２全体の特性や能力、空調設備２２を構成する個々の空調機の特性や能力を示す情報である。例えば、空調設備情報３４８には、所定の室内温度で所定の外気温のときに空調設備２２（或いは、個々の空調機）がどの程度の熱量（ｋＷ）を室内から除去（或いは室内に付加）するかという空調設備２２（或いは、個々の空調機）の能力の情報、及び、その熱量を処理する際の空調設備２２（或いは、個々の空調機）の消費電力（ｋＷ）の情報が含まれる。

【0046】

次に、事業者サーバ３によってＤＲプランが演算される工程について説明する。

【0047】

ＤＲプランが演算される工程では、まず、第１演算部３６等において建物熱モデルを演算する第１演算ステップＲＴ１が実行され、これによって、建物２の熱負荷の時系列である建物熱モデルが求められる。図３は、第１演算ステップＲＴ１のフロー図である。この第１演算ステップＲＴ１は、例えば、建物熱モデルのシミュレーションプログラムであるＨＡＳＰに基づいて行われてもよい。

【0048】

事業者サーバ３の入力部３２を介して所定の入力がされると、制御部３５は、制御信号を送信して、第１演算部３６を起動させ、第１演算ステップＲＴ１を開始させる。まず、図３に示すように、第１演算部３６は、記憶部３４から、建物熱モデルのシミュレーションプログラムと、第１諸項目３４５及び第２諸項目３４６の情報とを読み出し、このシミュレーションプログラムに基づいて、暫定的な建物熱モデル（以下、「暫定建物熱モデル」と記載する。）を演算する（ステップＳＰ１１）。ここで、上記のように、第２諸項目３４６は建物２の近況の使用状況を示すものであるため、暫定建物熱モデルは、建物２の近況をある程度反映した建物熱モデルとなっている。この暫定建物熱モデルは、記憶部３４に記憶される。

【0049】

次に、第１諸項目３４５及び第２諸項目３４６を更新するステップＳＰ１２を行う。ステップＳＰ１２では、まず、第１諸項目３４５及び第２諸項目３４６の各項目の中から固定パラメータを決定するステップＳＰ１２１を行う。具体的に、このステップＳＰ１２１では、第１諸項目３４５及び第２諸項目３４６の各項目のうち、連続関数として定式化可能な項目を以後の未知パラメータとして選択し、残りの項目を固定パラメータとして決定する。すなわち、ここで決定された固定パラメータは、第１諸項目３４５及び第２諸項目３４６の各項目のうち連続関数として定式化が難しい項目である。この固定パラメータは、上記の「以後の未知パラメータ」のように更新されずに、ＤＲ演算前に入力された値が保持される。なお、このステップＳＰ１２は、第１演算部３６によって実行されてもよいし、第１演算部３６とは異なる機能ブロックで実行されてもよい。

【0050】

次に、ステップＳＰ１２では、ステップＳＰ１２１で選択した未知パラメータを更新するステップＳＰ１２２が行われる。このステップＳＰ１２２は、主に第３演算部３８によって実行される。第３演算部３８は、第２諸項目３４６のうち少なくとも一部の所定項目の情報を、より近況の使用状況を表す情報に更新する。さらに言えば、第３演算部３８は、追加で入手された種々の情報を基にして、最初に構築された建物熱モデルである暫定建物熱モデルの未知パラメータの少なくとも一部を合理的に修正する。こうして、第３演算部３８は、上記所定項目に対して追加で入手される情報を基にして、未知パラメータの少なくとも一部を、より合理的と考えられる推定値に修正して更新する。例えば、このステップＳＰ１２２は、ベイズ推定に基づいて行われてもよい。そして、第３演算部３８は、修正された未知パラメータの値の情報を記憶部３４に格納して更新する。

【0051】

次に、ステップＳＰ１３を実行する。このステップＳＰ１３は、影響度の高いパラメータを感度解析によって抽出するステップである。ステップＳＰ１３は、第１演算部３６によって行われる。ステップＳＰ１３において、入力部３２を介して所定の入力がされると、制御部３５は、制御信号を送信して、第１演算部３６を再び起動させる。第１演算部３６は、記憶部３４から未知パラメータを読み出し、ステップＳＰ１２２において更新された未知パラメータを加味した新たな建物熱モデルを演算する。その後、第１演算部３６は、未知パラメータの各項目の中から１つを選択し、この選択した１つの項目についてのみ数値を変えて、上記新たな建物熱モデルの変化を演算する。次に、第１演算部３６は、上記選択した項目を除く未知パラメータの各項目から１つを選択し、この選択した項目についてのみ数値を変えて、上記新たな建物熱モデルの変化を演算する。第１演算部３６は、このプロセスを未知パラメータの各項目の全てに対して順次実行する。そしてその後、第１演算部３６は、未知パラメータの各項目の中から、上記新たな建物熱モデルに対して所定の基準以上の大きな影響（変化）を与えた項目を抽出し、これら抽出した項目を記憶部３４に格納する。

【0052】

なお、本実施形態では、便宜上、ステップＳＰ１２の後にステップＳＰ１３を実行するものとしたが、この順序を入れ替えてもよい。

【0053】

次に、ステップＳＰ１４を実行する。このステップは、ステップＳＰ１３で抽出された建物熱モデルに大きな影響を与える項目を実測するステップである。実測された情報は、入力部３２を介して事業者サーバ３に入力され、記憶部３４に格納される。こうして、建物熱モデルに大きな影響を与える項目の実測値が、新たな情報として上書きされる。

【0054】

次に、ステップＳＰ１５を実行する。このステップは、建物熱モデルを完成させるステップである。具体的には、入力部３２を介して所定の入力がされると、制御部３５は、第１演算部３６を再び起動させる。第１演算部３６は、記憶部３４から、建物熱モデルのシミュレーションプログラムと、ステップＳＰ１２１で決定された固定パラメータと、ステップＳＰ１２２で更新された未知パラメータと、ステップＳＰ１４で得られた建物熱モデルに大きな影響を与える項目の実測値とを読み出し、上記シミュレーションプログラムに基づいて建物熱モデルを再び演算する。こうして、第１演算ステップＲＴ１が終了する。本ステップで得られた建物熱モデルは、ステップＳＰ１２～ステップＳＰ１４で得られた情報に基づいて演算されたものであるため、ステップＳＰ１１で得られた暫定的な建物熱モデルに比べてより近況を反映した建物熱モデルと考えることができる。

【0055】

第１演算ステップＲＴ１の後、第２演算部３７等において、ＤＲプランを選択するための演算をする第２演算ステップＲＴ２が実行される。ＤＲプランは、後に再び説明するが、建物２の設備（本実施形態では、建物２の二次側設備である空調設備２２）の電力需要調整を実施する時間と電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力（ｋＷ）とによって定まる。図４は、第２演算ステップＲＴ２を示すフロー図である。

【0056】

図４に示すように、第２演算ステップＲＴ２では、まず、ステップＳＰ２１を実行する。本ステップは、第１演算ステップＲＴ１で得られた建物熱モデル（本実施形態では、ステップＳＰ１５で得られた建物熱モデル）に、上述の環境情報３４７及び外界気象情報３４２を付与して、建物２の顕熱・潜熱処理熱量の時系列を演算するステップである。本ステップにおいて、制御部３５は第２演算部３７を起動させる。そうすると、第２演算部３７は、記憶部２６から、第１演算ステップＲＴ１で得られた建物熱モデルと、環境情報３４７及び外界気象情報３４２と、所定のプラグラム（例えば、上述のＨＡＳＰ）とを読み出して、当該プログラムを実行することにより上記建物熱モデルに環境情報３４７及び外界気象情報３４２を付与する。その結果、付与される様々な環境情報３４７及び外界気象情報３４２に応じて、建物２の様々な顕熱・潜熱処理熱量（Ｗ）の時系列が演算される。なお、顕熱・潜熱処理熱量とは、室内を所定温度および所定湿度に維持するために空調設備が室内の空気から除去あるいは室内の空気に供給する必要のある熱量をいう。第２演算部３７は、建物２の様々な顕熱・潜熱処理熱量の時系列の情報を記憶部３４に格納する。

【0057】

次にステップＳＰ２２を実行する。本ステップにおいて、第２演算部３７は、記憶部３４から、空調設備情報３４８と、ステップＳＰ２１で演算された建物２の様々な顕熱・潜熱処理熱量の時系列の情報と、所定のプログラムとを読み出して、当該プログラムに基づいて、様々なＤＲプランを導き出す。本ステップにおいて実行されるプログラムは、建物２の顕熱・潜熱処理熱量の時系列の情報に空調設備情報３４８（特に、空調設備２２（或いは、個々の空調機）の能力情報、及び、空調設備２２（或いは、個々の空調機）の消費電力）を合成するとともに、その合成して得られた情報から室内温度を演算するように構成されている。本ステップが実行されることにより、様々なＤＲプランが演算される。これらのＤＲプランは、例えば図５及び図６に示されており、空調設備２２の電力需要調整を実施する時間（ＤＲ実施時間Δｔ_３２）と電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力Ｐ１，Ｐ２とによって定まるものである。第２演算部３７は、得られた様々なＤＲプランを記憶部３４に格納する。

【0058】

次に、ステップＳＰ２３を実行する。本ステップにおいて、第２演算部３７は、記憶部３４からＤＲ発動条件３４４を読み出し、様々なＤＲプランの中から、ＤＲ発動条件３４４（すなわち、ＤＲ実施時間、ＤＲ実施時間において調整（削減又は増加）されるべき電力（上述の調整力）、及び猶予時間など）を満足するＤＲプランを選択する。本実施形態では、第２演算部３７は、ＤＲ実施時間及び猶予時間を満たし、かつ、ＤＲ実施時間における電力の削減量が最大（すなわち、ＤＲ実施時間における調整力が最大）であるＤＲプランを選択する。第２演算部３７は、この選択したＤＲプランを、記憶部３４の所定の領域に移し替える。

【0059】

次に、ステップＳＰ２４を実行する。本ステップでは、制御部３５の制御により、ステップＳＰ２３において選択されたＤＲプランの情報が事業者サーバ３から建物２に送信され、建物２において実際にこの選択されたＤＲプランが実行される。そして、この選択されたＤＲプランを実際に実施することによって、少なくとも所定の時間の間、建物２内の温度が所望の許容範囲（例えば、２５℃～２８℃）に収まるか否か、すなわち、快適性が担保されるか否かを確認する。そして、この選択されたＤＲプランによって快適性が損なれないことを確認した場合、このＤＲプランを保持する。なお、このような快適性は、例えば、ＰＭＶ（Ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ Ｍｅａｎ Ｖｏｔｅ）、ＰＰＤ（Ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｏｆ Ｄｉｓｓａｔｉｓｆｉｅｄ）、あるいは人体温冷感によって確認されるものであってもよい。

【0060】

一方、本ステップでＤＲプランが建物２内の快適性が損なわれる場合（例えば、当該ＤＲプランを実施した場合に許容され得る室内環境が提供されない場合）、ステップＳＰ２５を実行する。本ステップにおいて、第２演算部３７は、例えば、異なる環境情報３４７や外界気象情報３４２に基づいて上記ステップＳＰ２１～ステップＳＰ２３と同様の処理を行い、例えばＤＲ実施時間において予想される温度範囲の最高温度がより低くなるような新たなＤＲプランを選択する。こうして、ステップＳＰ２３において既に選択されていたＤＲプランが、本ステップで選択されたＤＲプランに修正される。本ステップで選択されたＤＲプランは、快適性をより考慮したＤＲプランである。本ステップにおいて、第２演算部３７は、建物２の所定の快適性を満足するＤＲプランが得られるまで演算を繰り返す。

【0061】

このようなステップＳＰ２１～ステップＳＰ２５を経て、新たなＤＲプランが選択される。このように、第２演算部３７は、第１演算部３６で演算された建物熱モデルに基づいて、空調設備２２の電力需要調整を実施する時間と電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力とによって定まるＤＲプランを選択するための演算をする。事業者サーバ３は、この新たなＤＲプランを記憶部３４の所定の領域に格納する。また、この新たなＤＲプランは、建物２の記憶部２６へと送られて記憶部２６に格納されてもよい。

【0062】

図５及び図６は、ステップＳＰ２１～ステップＳＰ２５を経て選択されたＤＲプランの例を表している。図５のＤＲプラン及び図６のＤＲプランはいずれも、ステップＳＰ２３において、ＤＲ実施時間を除いて、同一の情報を付与して得られたＤＲプランである。すなわち、図５のＤＲプラン及び図６のＤＲプランのいずれにおいても、ＤＲ制御開始は同一時刻ｔ_１であり、ＤＲは同一時刻ｔ_２に開始される。ここで、ＤＲ制御開始とは、ＤＲを実際に実行する前に建物２の躯体を予冷し始めることであり、ＤＲ制御開始ｔ_１からＤＲ開始ｔ_２までの期間である猶予時間Δｔ_２１が、躯体を予冷するための予冷時間に相当する。すなわち、図５のＤＲプラン及び図６のＤＲプランでは、同一の予冷が実行される。本実施形態において、建物２の空調装置２２は、同一の消費電力ψ（ｋＷ）で同一の能力μ（ｋＷ）を発揮する４台の冷房装置を備えている。図５のＤＲプラン及び図６のＤＲプランでは、猶予時間Δｔ_２１の間に４台の冷房装置を動作させ（すなわち、４μ（ｋＷ）の空調能力を建物２に付与して）、予冷を行っている。その結果、図５のＤＲプラン及び図６のＤＲプランのいずれにおいても、猶予時間Δｔ_２１の間に建物２内の温度はθ_１℃に保たれている。ここで、θ_１℃は、建物２内の人間が快適と感じる温度の許容範囲Δθ_２１の下限温度であり、例えば２５℃であってもよい。一方、θ_２℃は許容範囲Δθ_２１の上限温度であり、例えば２８℃であってもよい。本実施形態では、猶予時間Δｔ_２１の間に建物２内の温度が許容範囲Δθ_２１の下限温度θ_１℃に保たれ、その結果、建物２の躯体が冷やされている。

【0063】

上記のような猶予時間Δｔ_２１を経て、ＤＲ開始ｔ_２からＤＲ終了ｔ_３までの時間であるＤＲ実施時間Δｔ_３２にＤＲが実施される。図５のＤＲプランでは、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において建物２内の冷房装置の全て（４台）を停止させる。したがって、図５のＤＲプランでは、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において４μ（ｋＷ）の空調能力が失われるが、その反面、４ψ（ｋＷ）の消費電力が抑制されると予想される。すなわち、図５のＤＲプランを実施する場合、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調設備２２の電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力Ｐ１は４ψ（ｋＷ）である。図５のＤＲプランでは、全ての冷房装置を停止させるため、ＤＲ開始ｔ_２以後の建物２内の温度上昇が比較的急峻になっている。具体的には、ＤＲ開始ｔ_２以後、建物２内の温度の温度がθ_１℃から急峻に上昇している。

【0064】

次に、図６のＤＲプランについて説明する。図６のＤＲプランにおけるＤＲ実施時間Δｔ_３２は、図５のＤＲプランにおけるＤＲ実施時間Δｔ_３２よりも長い。すなわち、図６のＤＲプランは、ステップＳＰ２３において、より長いＤＲ実施時間Δｔ_３２を含むＤＲ発動条件を付与して得られたＤＲプランである。図６のＤＲプランでは、建物２内の冷房装置の一部を停止させる。なお、ここで言う「一部を停止させる」には、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において停止する冷房装置が不変である場合、及び、停止する冷房装置が時間に応じて順に変わる場合（いわゆる輪番制御）の両方が含まれる。本実施形態において、図６のＤＲプランは、上記の４台のうち不変の２台を停止させる場合のＤＲプランである。この図６のＤＲプランでは、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において２μ（ｋＷ）の空調能力が失われるが、その反面、２ψ（ｋＷ）の消費電力が抑制されると予想される。すなわち、図６のＤＲプランを実施する場合、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調設備２２の電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力Ｐ２は２ψ（ｋＷ）である。図６のＤＲプランでは、このようにして一部の冷房装置を停止させる（すなわち、他の冷房装置は動作している）ため、ＤＲ開始ｔ_２以後の建物２内の温度上昇が図５のＤＲプランに比べて緩やかになっている。具体的には、ＤＲ開始ｔ_２以後、建物２内の温度の温度がθ_１℃から緩やかに上昇している。その結果、図６のＤＲプランでは、ＤＲ開始ｔ_２後に建物２内の温度が許容範囲Δθ_２１の上限温度θ_２℃を越える時刻ｔ_ｆが、ＤＲ終了ｔ_３の後となっている。このため、図６のＤＲプランでは、ＤＲ実施時間Δｔ_３２の終了後においても、快適性を損なわないＤＲを実行することが可能である。

【0065】

なお、例えば、大きな人員密度を示す建物２内の領域が経時的に変化したり、機器を多く使用する建物２内の領域が経時的に変化したりする等の理由によって、大きな熱負荷を示す領域が経時的に変化するような建物熱モデルが作成される場合がある。このような場合には、大きな熱負荷を示す領域の冷房を停止させると快適性が損なわれやすいため、大きな熱負荷を示す領域の経時的な変化に応じて停止させる冷房装置を変える（つまり、大きな熱負荷を示す領域の冷房装置を動作させつつ、他の領域の冷房装置を停止させる）輪番制御を実行するＤＲプランを選択するようにしてもよい。

【0066】

また、図５のＤＲプラン及び図６のＤＲプランの他にも、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において様々な空調装置２２の運転パターンを実施するＤＲプランが存在することは言うまでもない。例えば、図７の表に示すような空調装置２２の運転パターンが考えられる。図７のケースでは、建物２の空調装置２２が、同一の消費電力ψ（ｋＷ）で同一の能力μ（ｋＷ）を発揮する４台の空調機Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを備えている。また、図７では、空調機Ａ，Ｂのそれぞれを全開能力（１００％）に対して８０％で運転し、かつ、空調機Ｃ，Ｄを停止させる運転パターンが空調装置２２の基準の運転パターンとなっている場合における、ＤＲプランの種々の例が示されている。図７の全台停止プランＶでは、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調機Ｃ，Ｄに加えて空調機Ａ，Ｂを停止させることによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を抑制して、調整力を得ている。図７の一部停止プランＷでは、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調機Ｃ，Ｄに加えて空調機Ｂを停止させることによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を抑制して、調整力を得ている。図７の全台出力抑制プランＸでは、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調機Ａ，Ｂのそれぞれの能力を８０％から５０％に抑制することによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を抑制して、調整力を得ている。図７の一部出力抑制プランＹでは、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調機Ｂの能力を８０％から２０％に抑制することによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を抑制して、調整力を得ている。図７の一部出力抑制かつ一部停止プランＺでは、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調機Ｃ，Ｄに加えて空調機Ｂを停止させかつ空調機Ａの能力を８０％から６０％に抑制することによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を抑制して、調整力を得ている。また、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において、上述のプランＶ，Ｗ，Ｘ，Ｙ，Ｚの少なくとも２つを組み合わせた運転パターンを採用してもよい。

【0067】

なお、図７の表に示すような空調装置２２の運転パターンは、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を抑制して調整力を得るいわゆる下げＤＲに関するものであるが、例えば図８の表に示すような、いわゆる上げＤＲの運転パターンを実施してもよい。図８のケースでは、建物２の空調装置２２が、同一の消費電力ψ（ｋＷ）で同一の能力μ（ｋＷ）を発揮する４台の空調機Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄを備えている。また、図８では、空調機Ａ，Ｂのそれぞれを全開能力（１００％）に対して８０％で運転し、かつ、空調機Ｃ，Ｄを停止させる運転パターンが空調装置２２の基準の運転パターンとなっている場合における、ＤＲプランの種々の例が示されている。図８の全台稼働プランＶ´では、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調機Ａ，Ｂに加えて空調機Ｃ，Ｄを全開能力の８０％で稼働させることによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を増加させて、調整力を得ている。図８の一部稼働プランＷ´では、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調機Ａ，Ｂに加えて空調機Ｃを全開能力の８０％で稼働させることによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を増加させて、調整力を得ている。図８の全台出力増加プランＸ´では、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調機Ａ，Ｂのそれぞれの能力を８０％から１００％に増加させることによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を増加させて、調整力を得ている。図８の一部出力増加プランＹ´では、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において空調機Ｂの能力を８０％から１００％に増加させることによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を増加させて、調整力を得ている。図８の一部出力増加かつ一部稼働プランＺ´では、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において、空調機Ａ，Ｂに加えて空調機Ｃを全開能力の８０％で稼働させかつ空調機Ａの能力を８０％から１００％に増加させることによって、基準の運転パターンに対して空調装置２２の消費電力を増加させて、調整力を得ている。また、ＤＲ実施時間Δｔ_３２において、上述のプランＶ´，Ｗ´，Ｘ´，Ｙ´，Ｚ´の少なくとも２つを組み合わせた運転パターンを採用してもよい。

【0068】

以上説明したように、実施形態のＤＲ演算装置（事業者サーバ３）は、電力需要家の建物２の設計図書に記載された第１諸項目３４５の情報と、建物２の近況の使用状況を示す第２諸項目３４６の情報とを記憶する記憶部３４と、記憶部３４に記憶された第１諸項目３４５の情報及び第２諸項目３４６の情報に基づいて、建物２の建物熱モデルを演算する第１演算部３６と、第１演算部３６で演算された建物熱モデルに基づいて、建物２の空調設備２２の電力需要調整を実施する時間（ＤＲ実施時間Δｔ_３２）と電力需要調整を実施したときに予想される電力の調整力Ｐ１，Ｐ２とによって定まるＤＲプランを選択するための演算をする第２演算部３７と、を備えている。

【0069】

また、実施形態のＤＲ演算装置（事業者サーバ３）を用いて実行するＤＲプラン演算方法では、電力需要家の建物２の設計図書に記載された第１諸項目３４５の情報と、建物２の近況の使用状況を示す第２諸項目３４６の情報とを記憶する記憶ステップと、記憶された第１諸項目３４５の情報及び第２諸項目３４６の情報に基づいて、建物２の建物熱モデルを演算する第１演算ステップＲＴ１と、第１演算ステップＲＴ１で演算された建物熱モデルに基づいて、建物２の空調設備２２の電力需要調整を実施する時間（ＤＲ実施時間Δｔ_３２）と電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力Ｐ１，Ｐ２ととによって定まるＤＲプランを選択するための演算をする第２演算ステップＲＴ２と、を備えている。

【0070】

また、実施形態のＤＲプラン演算プログラムは、ＤＲプラン演算装置（事業者サーバ３）に対して、電力需要家の建物２の設計図書に記載された第１諸項目３４５の情報と、建物２の近況の使用状況を示す第２諸項目３４６の情報とを記憶する記憶ステップと、記憶された第１諸項目３４５の情報及び第２諸項目３４６の情報に基づいて、建物２の建物熱モデルを演算する第１演算ステップＲＴ１と、第１演算ステップＲＴ１で演算された建物熱モデルに基づいて、建物２の空調設備２２の電力需要調整を実施する時間（ＤＲ実施時間Δｔ_３２）と電力需要調整を実施したときに得られると予想される電力の調整力Ｐ１，Ｐ２とによって定まるＤＲプランを選択するための演算をする第２演算ステップＲＴ２とを実行させる。

【0071】

建物熱モデルのシミュレーションを行う際、当該建物の設計時点のパラメータに基づいて作成された建物熱モデルは、近況の建物の熱負荷から逸脱する傾向がある。なぜならば、例えば、建物が築後数十年経つと断熱性能が設計時から劣化する傾向にあるが、設計時点のパラメータではこの断熱性能の相違を反映させることが難しいためである。しかし、上記のＤＲ演算装置（事業者サーバ３）、ＤＲ演算装置を用いて実行するＤＲ演算方法、及び当該ＤＲ演算方法を実行させるＤＲプラン演算プログラムによれば、建物の近況の使用状況を示す第２諸項目３４６の情報を加味した建物熱モデルが作成されるため、より近況に即した、すなわち、需要家の建物の熱負荷を比較的正確に反映した建物熱モデル（建物の熱負荷の時系列）を作成することができる。そして、これらのＤＲプラン演算装置、ＤＲプラン演算方法、及びＤＲプラン演算プログラムでは、この近況に即した建物熱モデルに基づいてＤＲプランが選択されるため、より近況に即した、すなわち、需要家の建物の熱負荷を比較的正確に反映したＤＲを実施することが可能となる。

【0072】

ところで、上記のように、人員密度や機器密度が大きい領域は、他の領域に比べて熱負荷が大きくなる傾向がある。そのため、このような人員密度や機器密度が大きい領域に着目してＤＲプランを選択することによって、さらに近況に即したＤＲを実施することが可能となる。また、上記のように、ＤＲ中、人員密度が大きい領域の空調装置を停止すると快適性が損なわれ易いため、快適性を考慮する場合、人員密度が大きい領域の空調装置を停止することは好ましくない。本実施形態によれば、建物２に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況及び建物２内の人員密度の少なくとも一方を検出可能な建物２に設けられたセンサ群２３からの情報に基づいて、建物２に設けられたブラインド・照明・機器の使用状況及び建物２内の人員密度の少なくとも一方を演算する第４演算部３９を備える。このため、本実施形態によれば、センサ群２３からの情報に基づいて、リアルタイムな人員密度及び機器密度等を把握することが可能であり、さらに近況に即した建物熱モデルを作成し得る。具体的には、大きな熱負荷を示す領域の経時的変化が反映された建物熱モデルが得られ易い。したがって、このような建物熱モデルに基づいて選択されたＤＲプラン（すなわち、大きな熱負荷を示す領域の経時的変化が反映されたＤＲプラン）に基づいて、上記のように空調設備２２を輪番制御することによって、より好ましい快適性とより大きな調整力とが得られるＤＲを実施し得る。

【0073】

以上、本発明について上記実施形態を例に説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。

【0074】

例えば、上述の実施形態では、第１演算ステップＲＴ１においてステップＳＰ１２～ＳＰ１５が実行される例を説明した。しかし、ステップＳＰ１２～ＳＰ１５の少なくとも一つのステップを省略してもよい。ステップＳＰ１２～ＳＰ１５の全てを省略する場合、ステップＳＰ１１で得られた建物熱モデルが第２演算ステップＲＴ２に供される。

【0075】

また、上述の実施形態では、第２演算ステップＲＴ２においてステップＳＰ２１～ステップＳＰ２５が実行される例を説明した。しかし、ステップＳＰ２４，２５を省略してもよい。すなわち、建物２内の快適性を考慮することは必須ではない。

【0076】

また、上述の実施形態では、事業者サーバ３の第２演算部３７が、複数のＤＲプランの中から所定のＤＲ発動条件３４４を満足するＤＲプランを選択する例を説明した。しかし、例えば、事業者サーバ３が、演算した全てのＤＲプランを建物２の記憶部２６に格納した上、建物２の制御部２５が、記憶部２６に格納されたＤＲプランから所定のＤＲ発動条件３４４を満足するＤＲプランを選択するようにしてもよい。

【0077】

また、上述の実施形態では、ＤＲに供される建物２の設備が二次側設備である空調設備２２である例を説明した。しかし、空調設備２２に代えて又は空調設備２２に加えて、建物２の照明や建物２の一次側設備としての熱源機器（例えば、冷凍機、ボイラー）等、電力を消費しかつその電力消費を制御可能な建物２の機器や設備に対して、本発明を適用してもよい。

【0078】

また、上述の第１演算ステップＲＴ１において、電気料金の市場価格を考慮して建物熱モデルを作成するようにしてもよい。将来的には、電気の需要が高いときには電気料金を上げる等して、電気消費を抑えることが想定される。このように電気消費が抑えられる結果、機器の発熱量が減るため、建物の熱負荷が低下することが考えられる。したがって、電気料金の市場価格を考慮して建物熱モデルを演算することによって、電気料金の市場価格が変動する場合に、より近況に即した建物熱モデルを作成することが可能になり得る。電気料金の市場価格を考慮した建物熱モデルの演算として、例えば、電気料金の基準値からの逸脱の程度に応じて、所定の定数を乗ずることが考えられる。

【符号の説明】

【0079】

１…ＤＲプラン演算システム、２…建物、３…事業者サーバ（ＤＲプラン演算装置）、２３…センサ群、３４…記憶部、３６…第１演算部、３７…第２演算部、３８…第３演算部、３９…第４演算部、３４４…ＤＲ発動条件、３４５…第１諸項目、３４６…第２諸項目、Ｐ１，Ｐ２…調整力

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】