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特開2024-33205充電器制御システム、充電器制御方法、充電器制御プログラム、及びサーバ
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024033205
(43)【公開日】2024-03-13
(54)【発明の名称】充電器制御システム、充電器制御方法、充電器制御プログラム、及びサーバ
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/06 20240101AFI20240306BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/06
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022136652
(22)【出願日】2022-08-30
(71)【出願人】
【識別番号】000183646
【氏名又は名称】出光興産株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002354
【氏名又は名称】弁理士法人平和国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】笠井 卓也
(72)【発明者】
【氏名】岩田 恭彰
(72)【発明者】
【氏名】中村 暢之
(72)【発明者】
【氏名】丹保 省吾
(72)【発明者】
【氏名】野村 裕宗
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC06
(57)【要約】
【課題】複数の充電器に、複数台の電気自動車に対する充電を効果的に行わせる。
【解決手段】系統電力を用いて、複数の充電器４に、駐車中の複数のＥＶ５に対しバッテリー充電を行わせる充電器制御システムにおいて、各ＥＶ５の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段１１と、施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段１２と、充電器４において必要な充電電力量を算出する充電電力量算出手段１３と、施設電力量、充電電力量及び駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段１５と、充電計画に基づいて、各充電器４に、対応するＥＶ５のバッテリー充電を行わせる充電制御手段１６と、を備え、充電計画生成手段１５は、系統電力の単価が上がるピーク値から施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、駐車予定時間に応じた充電電力量で、各ＥＶ５のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する。
【選択図】図１
【解決手段】系統電力を用いて、複数の充電器４に、駐車中の複数のＥＶ５に対しバッテリー充電を行わせる充電器制御システムにおいて、各ＥＶ５の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段１１と、施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段１２と、充電器４において必要な充電電力量を算出する充電電力量算出手段１３と、施設電力量、充電電力量及び駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段１５と、充電計画に基づいて、各充電器４に、対応するＥＶ５のバッテリー充電を行わせる充電制御手段１６と、を備え、充電計画生成手段１５は、系統電力の単価が上がるピーク値から施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、駐車予定時間に応じた充電電力量で、各ＥＶ５のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
系統電力を用いて、複数の充電器に、駐車中の複数の電気自動車に対しバッテリー充電を行わせる充電器制御システムにおいて、
各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段と、
施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段と、
前記充電器に出力させる充電電力量を算出する充電電力量算出手段と、
前記駐車予定時間、前記施設電力量、及び、前記充電電力量に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段と、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段と、を備え、
前記充電計画生成手段は、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とする充電器制御システム。
各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段と、
施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段と、
前記充電器に出力させる充電電力量を算出する充電電力量算出手段と、
前記駐車予定時間、前記施設電力量、及び、前記充電電力量に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段と、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段と、を備え、
前記充電計画生成手段は、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とする充電器制御システム。
【請求項2】
前記充電計画は、
前記駐車予定時間が長いほど単位時間当たりの充電電力量を少なくする計画を含む
ことを特徴とする請求項１に記載の充電器制御システム。
前記駐車予定時間が長いほど単位時間当たりの充電電力量を少なくする計画を含む
ことを特徴とする請求項１に記載の充電器制御システム。
【請求項3】
前記電気自動車のバッテリー充電率を入力する充電率入力手段を備え、
前記充電計画は、
前記バッテリー充電率が少ない電気自動車を優先して前記バッテリー充電を行う計画を含む
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の充電器制御システム。
前記充電計画は、
前記バッテリー充電率が少ない電気自動車を優先して前記バッテリー充電を行う計画を含む
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の充電器制御システム。
【請求項4】
前記充電計画は、
前記充電電力量が前記余力を超過しない時間帯は、各電気自動車を対象に前記バッテリー充電を行わせ、
前記充電電力量が前記余力を超過する時間帯は、前記バッテリー充電率が特定率未満の電気自動車を対象に、前記バッテリー充電を行わせる計画を含む
ことを特徴とする請求項３に記載の充電器制御システム。
前記充電電力量が前記余力を超過しない時間帯は、各電気自動車を対象に前記バッテリー充電を行わせ、
前記充電電力量が前記余力を超過する時間帯は、前記バッテリー充電率が特定率未満の電気自動車を対象に、前記バッテリー充電を行わせる計画を含む
ことを特徴とする請求項３に記載の充電器制御システム。
【請求項5】
系統電力を用いて、複数の充電器に、駐車中の複数の電気自動車に対しバッテリー充電を行わせる充電器制御方法において、
各電気自動車の駐車予定時間を入力する第１ステップと、
施設において必要な施設電力量を算出する第２ステップと、
前記充電器において必要な充電電力量を算出する第３ステップと、
前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する第４ステップと、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる第５ステップと、を有し、
前記第４ステップは、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とする充電器制御方法。
各電気自動車の駐車予定時間を入力する第１ステップと、
施設において必要な施設電力量を算出する第２ステップと、
前記充電器において必要な充電電力量を算出する第３ステップと、
前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する第４ステップと、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる第５ステップと、を有し、
前記第４ステップは、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とする充電器制御方法。
【請求項6】
系統電力を用いて、複数の充電器に、駐車中の複数の電気自動車に対しバッテリー充電を行わせるコンピュータを、
各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段、
施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段、
前記充電器において必要な充電電力量を算出する充電電力量算出手段、
前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段、として機能させ、
前記充電計画生成手段は、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とする充電器制御プログラム。
各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段、
施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段、
前記充電器において必要な充電電力量を算出する充電電力量算出手段、
前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段、として機能させ、
前記充電計画生成手段は、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とする充電器制御プログラム。
【請求項7】
系統電力を用いて、複数の充電器に、駐車中の複数の電気自動車に対しバッテリー充電を行わせるサーバにおいて、
各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段と、
施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段と、
前記充電器において必要な充電電力量を算出する充電電力量算出手段と、
前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段と、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段と、を備え、
前記充電計画生成手段は、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とするサーバ。
各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段と、
施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段と、
前記充電器において必要な充電電力量を算出する充電電力量算出手段と、
前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段と、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段と、を備え、
前記充電計画生成手段は、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とするサーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、複数の電気自動車に対し充電を行う複数の充電器の制御に関する充電器制御システム、充電器制御方法、充電器制御プログラム、及びサーバに関する。
【背景技術】
【0002】
店舗等の施設の駐車場に充電器を設置し、電気自動車を充電可能なサービスが知られている。
施設における消費電力量（施設電力量）は、天気、気温、湿度等により大きく変化し、時間帯によっては電気自動車を充電することによってピーク値（規定値）を超過して電気料金の増加につながる可能性がある。
そこで、例えば、特許文献１には、施設電力量が、電力単価が上がるピーク値に到達する場合に当該ピーク値を回避するための充電方法の選択肢を決定・提示する充電システムについて開示されている。
具体的には、単位時間当たりの充電量を多くして電気自動車のバッテリーを急速に充電する選択肢と、単位時間当たりの充電量を少なくし調整しながら充電を行う選択肢と、電力ピークが発生している間待機した後、急速充電を行う選択肢と、系列の他店舗へ誘導する選択肢と、を利用者に提示し、利用者に選択させる仕組みが開示されている。
施設における消費電力量（施設電力量）は、天気、気温、湿度等により大きく変化し、時間帯によっては電気自動車を充電することによってピーク値（規定値）を超過して電気料金の増加につながる可能性がある。
そこで、例えば、特許文献１には、施設電力量が、電力単価が上がるピーク値に到達する場合に当該ピーク値を回避するための充電方法の選択肢を決定・提示する充電システムについて開示されている。
具体的には、単位時間当たりの充電量を多くして電気自動車のバッテリーを急速に充電する選択肢と、単位時間当たりの充電量を少なくし調整しながら充電を行う選択肢と、電力ピークが発生している間待機した後、急速充電を行う選択肢と、系列の他店舗へ誘導する選択肢と、を利用者に提示し、利用者に選択させる仕組みが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１３－９４００７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ところが、特許文献１に記載の技術は、利用者が、どの選択肢を選択すれば良いかを判断しなければならないため煩わしい。
また、特許文献１には、「また、当該施設において電力ピークの発生を回避するために、電気自動車への単位時間当たりの充電量を抑制するなどのデマンド制御を利用者の関知しないところで行ってしまうと、利便性を著しく損ねると共に、利用者に不快感を与えてしまう可能性が高い。」との記載がある（段落［０００７］等参照）。
しかしながら、例えば、駐車時間に応じて充電量を調整し、駐車終了時に充電が完了するように制御するなど、駐車時間を活用した充電制御を行うことで、むしろ利用者にとって利便性の高いシステムを構築できる。
また、特許文献１には、「また、当該施設において電力ピークの発生を回避するために、電気自動車への単位時間当たりの充電量を抑制するなどのデマンド制御を利用者の関知しないところで行ってしまうと、利便性を著しく損ねると共に、利用者に不快感を与えてしまう可能性が高い。」との記載がある（段落［０００７］等参照）。
しかしながら、例えば、駐車時間に応じて充電量を調整し、駐車終了時に充電が完了するように制御するなど、駐車時間を活用した充電制御を行うことで、むしろ利用者にとって利便性の高いシステムを構築できる。
【0005】
本発明は、以上のような従来の技術が有する課題を解決するために提案されたものであり、電気自動車の駐車時間を利用して、ピーク値を超えない電力で複数の充電器を制御する充電器制御システム、充電器制御方法、充電器制御プログラム、及びサーバの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記課題に鑑み、本発明の一態様に係る充電器制御システムは、系統電力を用いて、複数の充電器に、駐車中の複数の電気自動車に対しバッテリー充電を行わせる充電器制御システムにおいて、各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段と、施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段と、前記充電器に出力させる充電電力量を算出する充電電力量算出手段と、前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段と、前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段と、を備え、前記充電計画生成手段は、前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成するようにしている。
【0007】
また、本発明の他の一態様に係る充電器制御方法は、系統電力を用いて、複数の充電器に、駐車中の複数の電気自動車に対しバッテリー充電を行わせる充電器制御方法において、各電気自動車の駐車予定時間を入力する第１ステップと、施設において必要な施設電力量を算出する第２ステップと、前記充電器において必要な充電電力量を算出する第３ステップと、前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する第４ステップと、前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる第５ステップと、を有し、前記第４ステップは、前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成するようにしてある。
【0008】
また、本発明の他の一態様に係る充電器制御プログラムは、系統電力を用いて、複数の充電器に、駐車中の複数の電気自動車に対しバッテリー充電を行わせるコンピュータを、各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段、施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段、前記充電器において必要な充電電力量を算出する充電電力量算出手段、前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段、前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段、として機能させ、前記充電計画生成手段は、前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成するようにしてある。
【0009】
また、本発明の他の一態様に係るサーバは、系統電力を用いて、複数の充電器に、駐車中の複数の電気自動車に対しバッテリー充電を行わせるサーバにおいて、各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段と、施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段と、前記充電器において必要な充電電力量を算出する充電電力量算出手段と、前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段と、前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段と、を備え、前記充電計画生成手段は、前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成するようにしてある。
【発明の効果】
【0010】
本発明によれば、複数の充電器に、複数の電気自動車に対するバッテリー充電を効果的に行わせることができる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】本発明の一実施形態に係る充電器制御システムの概略図である。
【図2】駐車場の各駐車スペースに設けられた各充電器の接続態様を示す図である。
【図3】サーバのハードウェア構成図である。
【図4】充電器のハードウェア概略構成図である。
【図5】電気自動車のハードウェア概略構成図である。
【図6】充電器制御システム及びサーバの機能構成図である。
【図7】データベースの構成を示す図である。
【図8】ユーザＤＢの一例を示す図表である。
【図9】車両ＤＢの一例を示す図表である。
【図10】予約ＤＢの一例を示す図表である。
【図11】天気ＤＢの一例を示す図表である。
【図12】施設電力量ＤＢの一例を示す図表である。
【図13】電力単価ＤＢの一例を示す図表である。
【図14】充電実績ＤＢの一例を示す図である。
【図15】（ａ）は将来の施設電力量を予測可能な施設電力量予測モデルの生成方法を示す図であり、（ｂ）は生成された施設電力量予測モデルに将来の日付、時間帯、天気、気温、湿度及び曜日を入力することで施設電力量（予測）を出力させることを示す図である。
【図16】施設電力量（予測）の一例を示す図表である。
【図17】充電計画の生成方法を示す図である。
【図18】生成された充電計画の一例を示す図表ある。
【図19】本実施形態の課金方法を示す図である。
【図20】３社のオフサイトＰＰＡ及び１カ所でオンサイトＰＰＡを実施した場合の課金方法を示す図である。
【図21】充電器制御方法及び充電器制御プログラムに係る処理手順を示すシーケンス図である。
【図22】ユーザ端末における画面遷移を示す図である。
【図23】（ａ）は将来の再エネ電力量を予測可能な再エネ電力量予測モデルの生成方法を示す図であり、（ｂ）は生成された再エネ電力量予測モデルに将来の日付、時間帯、天気を入力することで再エネ電力量（予測）を出力させることを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
本発明の充電器制御システム、充電器制御方法、充電器制御プログラム、及びサーバの好ましい実施形態について説明する。
【0013】
図１は、本発明の一実施形態に係る充電器制御システムの概略図である。
同図において、破線内は、本実施形態の充電器制御システムの主たる構成を示している。
同図に示すように、本実施形態の充電器制御システムは、充電器４と、ユーザ車両である電気自動車（ＥＶ５）と、外部装置６と、ユーザ端末２と、サーバ１とを備えている。
図２は、駐車場の各駐車スペースに設けられた各充電器４の接続態様を示す図である。
同図において、破線内は、本実施形態の充電器制御システムの主たる構成を示している。
同図に示すように、本実施形態の充電器制御システムは、充電器４と、ユーザ車両である電気自動車（ＥＶ５）と、外部装置６と、ユーザ端末２と、サーバ１とを備えている。
図２は、駐車場の各駐車スペースに設けられた各充電器４の接続態様を示す図である。
【0014】
太陽光パネル、充電器４、施設、及び、高圧受電設備は、施設の敷地に設けられており、電力会社から供給される系統電力のほか、オンサイトＰＰＡの態様で太陽光パネルで発電された再エネ電力も利用可能になっている。
なお、「オンサイトＰＰＡ」とは、再エネ利用者の敷地内に太陽光発電設備を設置する仕組みのことであり、これに対し、再エネ利用者の敷地外に太陽光発電設備を設置する仕組みのことを「オフサイトＰＰＡ」という。
「ＰＰＡ」は、「Power Purchase Agreement」の略語であり、電力販売契約のことをいう。
高圧受電設備は、電力会社からの系統電力や太陽光パネルからの再エネ電力を高圧から低圧（１００Ｖ又は２００Ｖ）に変換する設備であり、この設備によって、施設負荷や充電器４が使用できる電力を供給できるようにしている。
施設は、例えば、空港の待合施設などを例示することができ、施設負荷は、例えば、施設の照明、空調、その他電気機器を例示することができる。
オフサイトＰＰＡにおいて、高圧受電設備及び充電器４は、充電事業者により管理されている。
なお、「オンサイトＰＰＡ」とは、再エネ利用者の敷地内に太陽光発電設備を設置する仕組みのことであり、これに対し、再エネ利用者の敷地外に太陽光発電設備を設置する仕組みのことを「オフサイトＰＰＡ」という。
「ＰＰＡ」は、「Power Purchase Agreement」の略語であり、電力販売契約のことをいう。
高圧受電設備は、電力会社からの系統電力や太陽光パネルからの再エネ電力を高圧から低圧（１００Ｖ又は２００Ｖ）に変換する設備であり、この設備によって、施設負荷や充電器４が使用できる電力を供給できるようにしている。
施設は、例えば、空港の待合施設などを例示することができ、施設負荷は、例えば、施設の照明、空調、その他電気機器を例示することができる。
オフサイトＰＰＡにおいて、高圧受電設備及び充電器４は、充電事業者により管理されている。
【0015】
充電器４は、駐車場の各駐車スペースに設けられる。
各充電器４は、駐車スペースに駐車中のＥＶ５と充電ケーブルで接続することで当該ＥＶ５のバッテリー充電を行う。
なお、図２には、駐車スペースＡ１に駐車しているＡ車に対し充電器ａからバッテリー充電が行われる状態や、駐車スペースＡ２に駐車しているＢ車に対し充電器ｂからバッテリー充電が行われる状態や、駐車スペースＡ３に駐車しているＣ車に対し充電器ｃからバッテリー充電が行われる状態が示されている。
駐車中、つまり、充電中のＡ車、Ｂ車、Ｃ車は、それぞれのバッテリー充電率を充電器４に出力し、各充電器４は、バッテリー充電率を含む充電状況情報を通信回線９を介してサーバ１に送信する。
これにより、サーバ１は、各充電器４による充電状況を管理したり、充電状況に応じた各充電器４の出力制御（充電制御）ができる。
各充電器４は、駐車スペースに駐車中のＥＶ５と充電ケーブルで接続することで当該ＥＶ５のバッテリー充電を行う。
なお、図２には、駐車スペースＡ１に駐車しているＡ車に対し充電器ａからバッテリー充電が行われる状態や、駐車スペースＡ２に駐車しているＢ車に対し充電器ｂからバッテリー充電が行われる状態や、駐車スペースＡ３に駐車しているＣ車に対し充電器ｃからバッテリー充電が行われる状態が示されている。
駐車中、つまり、充電中のＡ車、Ｂ車、Ｃ車は、それぞれのバッテリー充電率を充電器４に出力し、各充電器４は、バッテリー充電率を含む充電状況情報を通信回線９を介してサーバ１に送信する。
これにより、サーバ１は、各充電器４による充電状況を管理したり、充電状況に応じた各充電器４の出力制御（充電制御）ができる。
【0016】
図３は、サーバ１のハードウェア構成図である。
サーバ１は、主に充電器４の制御を行う情報処理装置である。
サーバ１は、制御部１０１と、メモリ１０２と、記憶部１０３と、通信装置１０４と、を備えている。
制御部１０１は、プログラムを実行するプロセッサであり、サーバ１の各部を制御し、サーバ１の機能を実現する処理を行う。制御部１０１には、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が用いられる。
メモリ１０２は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体であり、制御部１０１により実行されるプログラムを記憶する。メモリ１０２には、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）が用いられる。
記憶部１０３は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（ストレージ）であり、制御部１０１により用いられる各種のデータ及びプログラムを記憶する。記憶部１０３には、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）が用いられる。
通信装置１０４は、通信回線９に接続され、当該通信回線９を介してユーザ端末２、充電器４、外部装置６などとデータ通信を行う。
例えば、通信装置１０４は、ユーザ端末２から予約情報を受信し、ユーザ端末２に対し充電器４から受信した充電状況情報を送信する。
また、通信装置１０４は、充電器４から充電状況情報を受信し、充電器４に対し出力指示情報を送信する。
また、通信装置１０４は、外部装置６から系統電力の調達価格（予測）や天気情報（実績）を受信する。
サーバ１は、主に充電器４の制御を行う情報処理装置である。
サーバ１は、制御部１０１と、メモリ１０２と、記憶部１０３と、通信装置１０４と、を備えている。
制御部１０１は、プログラムを実行するプロセッサであり、サーバ１の各部を制御し、サーバ１の機能を実現する処理を行う。制御部１０１には、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が用いられる。
メモリ１０２は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体であり、制御部１０１により実行されるプログラムを記憶する。メモリ１０２には、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）が用いられる。
記憶部１０３は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（ストレージ）であり、制御部１０１により用いられる各種のデータ及びプログラムを記憶する。記憶部１０３には、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）が用いられる。
通信装置１０４は、通信回線９に接続され、当該通信回線９を介してユーザ端末２、充電器４、外部装置６などとデータ通信を行う。
例えば、通信装置１０４は、ユーザ端末２から予約情報を受信し、ユーザ端末２に対し充電器４から受信した充電状況情報を送信する。
また、通信装置１０４は、充電器４から充電状況情報を受信し、充電器４に対し出力指示情報を送信する。
また、通信装置１０４は、外部装置６から系統電力の調達価格（予測）や天気情報（実績）を受信する。
【0017】
図４は、充電器４のハードウェア構成図である。
充電器４は、ＥＶ５に対して充電を行う充電器本体４０５を備えるほか、制御部４０１と、メモリ４０２と、記憶部４０３と、記憶部４０３と、通信装置４０４と、を備える。
制御部４０１は、プログラムを実行するプロセッサであり、充電器４の各部を制御し、充電器４の機能を実現する処理を行う。制御部４０１には、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が用いられる。
メモリ４０２は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体であり、制御部４０１により実行されるプログラムを記憶する。メモリ４０２には、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）が用いられる。
記憶部４０３は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（ストレージ）であり、制御部４０１により用いられる各種のデータ及びプログラムを記憶する。記憶部４０３には、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）が用いられる。
通信装置４０４は、通信回線９に接続され、当該通信回線９を介してサーバ１などとデータ通信を行う。
例えば、通信装置４０４は、サーバ１に対し充電状況情報を送信し、サーバ１から出力指示情報を受信する。
充電器４は、ＥＶ５に対して充電を行う充電器本体４０５を備えるほか、制御部４０１と、メモリ４０２と、記憶部４０３と、記憶部４０３と、通信装置４０４と、を備える。
制御部４０１は、プログラムを実行するプロセッサであり、充電器４の各部を制御し、充電器４の機能を実現する処理を行う。制御部４０１には、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が用いられる。
メモリ４０２は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体であり、制御部４０１により実行されるプログラムを記憶する。メモリ４０２には、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）が用いられる。
記憶部４０３は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（ストレージ）であり、制御部４０１により用いられる各種のデータ及びプログラムを記憶する。記憶部４０３には、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）が用いられる。
通信装置４０４は、通信回線９に接続され、当該通信回線９を介してサーバ１などとデータ通信を行う。
例えば、通信装置４０４は、サーバ１に対し充電状況情報を送信し、サーバ１から出力指示情報を受信する。
【0018】
充電器本体４０５は、電力会社から供給される系統電力を用いて、ＥＶ５のバッテリー充電を行う。
充電器本体４０５には、充電ケーブルの一端が接続されており、当該充電ケーブルの他端をＥＶ５に接続することでＥＶ５に対しバッテリー充電を行える。
充電器４の種類は、大きく分けて、普通充電器と急速充電器とがあるが、本実施形態の充電器４は、基本出力が６ｋＷ程度の普通充電器を想定している。
なお、充電器４は、急速充電器でもよく、基本出力が異なってもよく、充電ケーブル付きではないコンセント型でもよい。
また、充電器本体４０５は、太陽光パネルで発電される再エネ電力を用いて、ＥＶ５のバッテリー充電を行うこともできる。
充電器本体４０５には、充電ケーブルの一端が接続されており、当該充電ケーブルの他端をＥＶ５に接続することでＥＶ５に対しバッテリー充電を行える。
充電器４の種類は、大きく分けて、普通充電器と急速充電器とがあるが、本実施形態の充電器４は、基本出力が６ｋＷ程度の普通充電器を想定している。
なお、充電器４は、急速充電器でもよく、基本出力が異なってもよく、充電ケーブル付きではないコンセント型でもよい。
また、充電器本体４０５は、太陽光パネルで発電される再エネ電力を用いて、ＥＶ５のバッテリー充電を行うこともできる。
【0019】
ＥＶ５は、ユーザーが利用する電気自動車である。
ＥＶ５は、アクセル、ハンドル、ブレーキなどの運転装置やバッテリーを備える（図示省略）ほか、図５に示すように、制御部５０１と、メモリ５０２と、記憶部５０３と、通信装置５０４と、バッテリー管理装置５０５と、を備える。
制御部５０１は、プログラムを実行するプロセッサであり、ＥＶ５の各部を制御し、ＥＶ５の機能を実現する処理を行う。制御部５０１には、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が用いられる。
メモリ５０２は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体であり、制御部５０１により実行されるプログラムを記憶する。メモリ５０２には、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）が用いられる。
記憶部５０３は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（ストレージ）であり、制御部５０１により用いられる各種のデータ及びプログラムを記憶する。記憶部５０３には、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）が用いられる。
通信装置５０４は、通信回線９に接続され、当該通信回線９を介してサーバ１とデータ通信を行う。
例えば、通信装置５０４は、充電器４に対し充電ケーブルを介してＳＯＣ（バッテリー充電率）を送信する。
なお、充電器４は受信したＳＯＣをサーバ１に送信するところ、通信装置５０４が直接サーバ１にＳＯＣを無線又は有線により送信することもできる。
バッテリー管理装置５０５は、ＥＶ５に搭載されているバッテリーを管理する装置であり、例えば、ＳＯＣ（バッテリー充電率）を管理している。
電気自動車は、電動バイク、電動自転車、電動ドローンなど他のバッテリー駆動の移動手段を適用することもできる。
ＥＶ５は、アクセル、ハンドル、ブレーキなどの運転装置やバッテリーを備える（図示省略）ほか、図５に示すように、制御部５０１と、メモリ５０２と、記憶部５０３と、通信装置５０４と、バッテリー管理装置５０５と、を備える。
制御部５０１は、プログラムを実行するプロセッサであり、ＥＶ５の各部を制御し、ＥＶ５の機能を実現する処理を行う。制御部５０１には、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）が用いられる。
メモリ５０２は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体であり、制御部５０１により実行されるプログラムを記憶する。メモリ５０２には、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）及びＲＯＭ（Read Only Memory）が用いられる。
記憶部５０３は、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（ストレージ）であり、制御部５０１により用いられる各種のデータ及びプログラムを記憶する。記憶部５０３には、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）又はＳＳＤ（Solid State Drive）が用いられる。
通信装置５０４は、通信回線９に接続され、当該通信回線９を介してサーバ１とデータ通信を行う。
例えば、通信装置５０４は、充電器４に対し充電ケーブルを介してＳＯＣ（バッテリー充電率）を送信する。
なお、充電器４は受信したＳＯＣをサーバ１に送信するところ、通信装置５０４が直接サーバ１にＳＯＣを無線又は有線により送信することもできる。
バッテリー管理装置５０５は、ＥＶ５に搭載されているバッテリーを管理する装置であり、例えば、ＳＯＣ（バッテリー充電率）を管理している。
電気自動車は、電動バイク、電動自転車、電動ドローンなど他のバッテリー駆動の移動手段を適用することもできる。
【0020】
外部装置６は、サーバ１と通信回線９を介して接続されているＷｅｂサーバなどの外部の情報処理装置であり、例えば、系統電力の調達価格を予測する電力予測価格公開サーバ（スポット市場での電力取引価格を予測するサーバ）や、過去の日毎及び時間帯毎の天気や気温・湿度を示す情報（実績）を公開する天気情報公開サーバを例示することができる。
外部装置６は、サーバ１に対し、系統電力の調達価格（予測）や天気情報（実績）を送信する。
外部装置６は、サーバ１に対し、系統電力の調達価格（予測）や天気情報（実績）を送信する。
【0021】
図６は、充電器制御システム及びサーバ１の機能構成図である。
同図に示すように、充電器制御システム及びサーバ１は、データベース（ＤＢ１１０）と、駐車予定時間入力手段１１と、施設電力量算出手段１２と、充電電力量算出手段１３と、充電率入力手段１４と、充電計画生成手段１５と、充電制御手段１６と、を備えている。
同図に示すように、充電器制御システム及びサーバ１は、データベース（ＤＢ１１０）と、駐車予定時間入力手段１１と、施設電力量算出手段１２と、充電電力量算出手段１３と、充電率入力手段１４と、充電計画生成手段１５と、充電制御手段１６と、を備えている。
【0022】
ＤＢ１１０は、記憶部１０３に記憶されている各データベースである。
ＤＢ１１０は、具体的には、図７に示すように、ユーザＤＢ１１１、車両ＤＢ１１２、予約ＤＢ１１３、天気ＤＢ１１４、施設電力量ＤＢ１１５、電力単価ＤＢ１１６、及び、充電実績ＤＢ１１７により構成される。
ＤＢ１１０は、具体的には、図７に示すように、ユーザＤＢ１１１、車両ＤＢ１１２、予約ＤＢ１１３、天気ＤＢ１１４、施設電力量ＤＢ１１５、電力単価ＤＢ１１６、及び、充電実績ＤＢ１１７により構成される。
【0023】
ユーザＤＢ１１１は、駐車場及び充電器４を利用するユーザーの登録情報であり、図８に示すように、ユーザーの識別情報であるユーザＩＤ、ユーザーの氏名、ユーザーが保有する車両（メーカー名及び車両名）を特定可能なユーザ車両などの登録データから構成される。
ユーザＤＢ１１１は、例えば、ユーザによるユーザ端末２の操作により各登録データが入力され、その後、各登録データがサーバ１に向けて送信され、サーバ１において、受信した各登録データを記憶部１０３に記憶することで構成される。
ユーザＤＢ１１１は、例えば、ユーザによるユーザ端末２の操作により各登録データが入力され、その後、各登録データがサーバ１に向けて送信され、サーバ１において、受信した各登録データを記憶部１０３に記憶することで構成される。
【0024】
車両ＤＢ１１２は、各ＥＶ５の電池容量を示すデータベースであり、図９に示すように、各車両のメーカー名、車両名、電池容量などの車両情報によって構成される。
車両ＤＢ１１２は、予め記憶部１０３に記憶されている。
予約ＤＢ１１３は、駐車場や充電器４の予約に関する情報であり、図１０に示すように、ユーザＩＤ、氏名、車両名、駐車開始時である開始日時、駐車終了時である終了日時、充電器４の識別情報である充電器情報、予約番号などの予約データから構成される。
予約ＤＢ１１３は、例えば、ユーザによるユーザ端末２の操作により各予約データが入力され、その後、各予約データがサーバ１に向けて送信され、サーバ１において、受信した各予約データを記憶することで構成される。
車両ＤＢ１１２は、予め記憶部１０３に記憶されている。
予約ＤＢ１１３は、駐車場や充電器４の予約に関する情報であり、図１０に示すように、ユーザＩＤ、氏名、車両名、駐車開始時である開始日時、駐車終了時である終了日時、充電器４の識別情報である充電器情報、予約番号などの予約データから構成される。
予約ＤＢ１１３は、例えば、ユーザによるユーザ端末２の操作により各予約データが入力され、その後、各予約データがサーバ１に向けて送信され、サーバ１において、受信した各予約データを記憶することで構成される。
【0025】
天気ＤＢ１１４は、図１１に示すように、過去の日毎及び時間帯毎の天気や気温・湿度を示す情報（実績）により構成される。
天気ＤＢ１１４は、外部装置６から天気情報がサーバ１に送信され、サーバ１において受信した天気情報を記憶部１０３に記憶することで構成される。
なお、天気ＤＢ１１４は、サーバ１に記憶せず、外部装置６に記憶しているものを参照するようにしてもよい。
また、天気ＤＢ１１４に、気温・湿度を含めなくてもよい。
天気ＤＢ１１４は、外部装置６から天気情報がサーバ１に送信され、サーバ１において受信した天気情報を記憶部１０３に記憶することで構成される。
なお、天気ＤＢ１１４は、サーバ１に記憶せず、外部装置６に記憶しているものを参照するようにしてもよい。
また、天気ＤＢ１１４に、気温・湿度を含めなくてもよい。
【0026】
施設電力量ＤＢ１１５は、図１２に示すように、過去に施設において消費された電力量の実績値を、日付、時間帯、及び、曜日と共に記憶したものである。
【0027】
電力単価ＤＢ１１６は、図１３に示すように、系統電力や再エネ電力の時間単価情報（調達価格の予測値）によって構成される。
電力単価ＤＢ１１６は、外部装置６から系統電力の調達価格等がサーバ１に送信され、サーバ１において受信した系統電力の調達価格（時間単価情報）を記憶部１０３に記憶することで構成される。
再エネ電力の設定価格は、ＰＰＡ事業者との間で取り決めた時間単価情報が予め電力単価ＤＢ１１６に記憶されて構成される。
図１３に示すように、時間単価には、固定のものと、時間帯によって変動するものとがある。
図１３は、再エネ電力の時間単価が固定で、系統電力の時間単価が変動の例を示しているが、再エネ電力の時間単価が変動であってもよく、系統電力の時間単価が固定であってもよい。
電力単価ＤＢ１１６は、外部装置６から系統電力の調達価格等がサーバ１に送信され、サーバ１において受信した系統電力の調達価格（時間単価情報）を記憶部１０３に記憶することで構成される。
再エネ電力の設定価格は、ＰＰＡ事業者との間で取り決めた時間単価情報が予め電力単価ＤＢ１１６に記憶されて構成される。
図１３に示すように、時間単価には、固定のものと、時間帯によって変動するものとがある。
図１３は、再エネ電力の時間単価が固定で、系統電力の時間単価が変動の例を示しているが、再エネ電力の時間単価が変動であってもよく、系統電力の時間単価が固定であってもよい。
【0028】
充電実績ＤＢ１１７は、図１４に示すように、実際に充電した結果を示す情報であり、充電器情報、充電量、課金額（系統電力分、再エネ電力分及びこれらの合計）と共に記憶部１０３に記憶して構成される。
なお、図１４では、実際に駐車した時間（開始日時及び終了日時）を示しているが、実際に充電した時間を示すこともできる。
なお、図１４では、実際に駐車した時間（開始日時及び終了日時）を示しているが、実際に充電した時間を示すこともできる。
【0029】
（充電計画について）
充電計画の生成方法について説明する。
「充電計画」は、充電計画生成手段１５が、駐車予定時間、施設電力量、及び、充電電力量に基づいて生成する。
「駐車予定時間」は、各ＥＶ５の駐車予定時間であり、駐車予定時間入力手段１１が入力する。
具体的には、特定の駐車場に駐車するＥＶ５の駐車予定時間を入力する。
駐車予定時間の入力は、具体的には、ユーザーがユーザ端末２を用いて駐車や充電を予約することにより行われる。
より具体的には、予約に伴い、ユーザ端末２から予約情報（図１０）がサーバ１に送信され、サーバ１が、予約情報を受信することで入力する。
入力された予約情報は、予約ＤＢ１１３として記憶される。
充電計画の生成方法について説明する。
「充電計画」は、充電計画生成手段１５が、駐車予定時間、施設電力量、及び、充電電力量に基づいて生成する。
「駐車予定時間」は、各ＥＶ５の駐車予定時間であり、駐車予定時間入力手段１１が入力する。
具体的には、特定の駐車場に駐車するＥＶ５の駐車予定時間を入力する。
駐車予定時間の入力は、具体的には、ユーザーがユーザ端末２を用いて駐車や充電を予約することにより行われる。
より具体的には、予約に伴い、ユーザ端末２から予約情報（図１０）がサーバ１に送信され、サーバ１が、予約情報を受信することで入力する。
入力された予約情報は、予約ＤＢ１１３として記憶される。
【0030】
例えば、図１０に示す予約情報は、山本太郎が、Ａ車を２０２０年５月１日の１０：００～１５：００の駐車を予約しており、山田花子が、Ｂ車を２０２０年５月１日の１０：００～１７：００の駐車を予約しており、鈴木一郎が、Ｃ車を２０２０年５月１日の１０：００～２０：００を予約していることを示している。
また、この予約情報は、山本太郎のＡ車は、予約時間内で（つまり駐車中に）充電器ａを用いて充電されることが予約され、山田花子のＢ車は、予約時間内で充電器ｂを用いて充電されることが予約され、鈴木一郎のＣ車は、予約時間内で充電器ｃを用いて充電されることが予約されていることを示している（図１０参照）。
図１７のＪ～Ｌは、Ａ車、Ｂ車、Ｃ車の駐車予定時間を薄墨で示している。
また、この予約情報は、山本太郎のＡ車は、予約時間内で（つまり駐車中に）充電器ａを用いて充電されることが予約され、山田花子のＢ車は、予約時間内で充電器ｂを用いて充電されることが予約され、鈴木一郎のＣ車は、予約時間内で充電器ｃを用いて充電されることが予約されていることを示している（図１０参照）。
図１７のＪ～Ｌは、Ａ車、Ｂ車、Ｃ車の駐車予定時間を薄墨で示している。
【0031】
「施設電力量」は、施設において必要な電力量であり、施設電力量算出手段１２が算出する。
施設電力量は、具体的には、過去の実績値に基づいて、駐車予定日における時間帯毎の予測値を用いる。
図１５（ａ）は、将来（未知）の施設電力量を予測可能な施設電力量予測モデルを生成する方法を示す図である。
例えば、天気ＤＢ１１４（図１１）及び施設電力量ＤＢ１１５（図１２）に格納された情報から、過去に施設において消費した電力量（実績）と、その日付、時間帯、天気、気温、湿度を抽出し、これらの相関関係を機械学習（例えばディープラーニング）することで、将来、施設において必要であろう電力量（予測）を出力可能な施設電力量予測モデルを生成することができる。
施設電力量は、時間帯、天気、気温、湿度によって相違することから、相互において相関関係が推認される。
施設電力量は、具体的には、過去の実績値に基づいて、駐車予定日における時間帯毎の予測値を用いる。
図１５（ａ）は、将来（未知）の施設電力量を予測可能な施設電力量予測モデルを生成する方法を示す図である。
例えば、天気ＤＢ１１４（図１１）及び施設電力量ＤＢ１１５（図１２）に格納された情報から、過去に施設において消費した電力量（実績）と、その日付、時間帯、天気、気温、湿度を抽出し、これらの相関関係を機械学習（例えばディープラーニング）することで、将来、施設において必要であろう電力量（予測）を出力可能な施設電力量予測モデルを生成することができる。
施設電力量は、時間帯、天気、気温、湿度によって相違することから、相互において相関関係が推認される。
【0032】
図１５（ｂ）に示すように、施設電力量予測モデルは、将来の日付、時間帯、天気、気温・湿度、曜日を入力すると、その日付の施設電力量（予測）を時間帯毎に出力させることができる。
なお、「天気・気温・湿度」は、将来の日付における時間帯毎の天気・気温・湿度（予測）である。
この「天気・気温・湿度（予測）」は、過去の日付、時間帯、天気、気温、湿度における相関関係を学習することで得られた学習済みモデルに対し、将来の日付、時間帯を入力することで出力されるその日付の時間帯毎の天気や気温や湿度の予測値を入力すればよい。季節を学習データに含ませることもできる。
このため、本実施形態では、予約日（駐車予定日である２０２０年５月１日）、時間帯、曜日、及び、天気・気温・湿度（予測）を施設電力量予測モデルに入力すれば、当該施設電力量予測モデルに、駐車予約日の施設電力量（予測）を時間帯毎に出力させることができる。
なお、「天気・気温・湿度」は、将来の日付における時間帯毎の天気・気温・湿度（予測）である。
この「天気・気温・湿度（予測）」は、過去の日付、時間帯、天気、気温、湿度における相関関係を学習することで得られた学習済みモデルに対し、将来の日付、時間帯を入力することで出力されるその日付の時間帯毎の天気や気温や湿度の予測値を入力すればよい。季節を学習データに含ませることもできる。
このため、本実施形態では、予約日（駐車予定日である２０２０年５月１日）、時間帯、曜日、及び、天気・気温・湿度（予測）を施設電力量予測モデルに入力すれば、当該施設電力量予測モデルに、駐車予約日の施設電力量（予測）を時間帯毎に出力させることができる。
【0033】
なお、上述のように、過去の天気等の実績から将来の天気等を出力する工程を設けず、過去の各情報の実績に基づいて、将来の施設電力量（予測）を出力させるモデルを生成することもできる。
つまり、このようにすると、予測モデルを１つで済ますことができる。
また、機械学習やディープラーニングによらず、過去の施設電力量の実績の傾向を分析して、将来の施設電力量（予測）を導出することもできる。
図１６及び図１７のＡは、施設電力量算出手段１２により算出された駐車予約日（２０２０年５月１日）の時間帯毎の施設電力量（予測）である。
つまり、このようにすると、予測モデルを１つで済ますことができる。
また、機械学習やディープラーニングによらず、過去の施設電力量の実績の傾向を分析して、将来の施設電力量（予測）を導出することもできる。
図１６及び図１７のＡは、施設電力量算出手段１２により算出された駐車予約日（２０２０年５月１日）の時間帯毎の施設電力量（予測）である。
【0034】
「充電電力量」は、充電器４において必要な電力（予測）であり、充電電力量算出手段１３が算出する。
ただし、充電器４は、系統電力を調達して出力させると、施設負荷と重なってピーク値（規定値）を超過して消費することが懸念される。
つまり、系統電力は、消費電力量がピーク値を超過すると料金（電力単価）が上がるため、何らの措置を講ずることなく負荷（充電器４）を増やすと、無駄に高い電気料金で電力を調達せざるを得ないことになる。
そこで、本実施形態の充電器制御システムでは、充電計画生成手段１５が、系統電力の単価に係るピーク値（規定値）から施設電力量を差し引いた余力以下で（つまり余力の電力量の範囲で）、かつ、駐車予定時間に応じた充電電力量で、各ＥＶ５のバッテリー充電を行わせる時系列の充電計画を生成する。
ただし、充電器４は、系統電力を調達して出力させると、施設負荷と重なってピーク値（規定値）を超過して消費することが懸念される。
つまり、系統電力は、消費電力量がピーク値を超過すると料金（電力単価）が上がるため、何らの措置を講ずることなく負荷（充電器４）を増やすと、無駄に高い電気料金で電力を調達せざるを得ないことになる。
そこで、本実施形態の充電器制御システムでは、充電計画生成手段１５が、系統電力の単価に係るピーク値（規定値）から施設電力量を差し引いた余力以下で（つまり余力の電力量の範囲で）、かつ、駐車予定時間に応じた充電電力量で、各ＥＶ５のバッテリー充電を行わせる時系列の充電計画を生成する。
【0035】
図１７のＡは、施設電力量を時系列（時間帯毎）に示しており、図１７のＢは、ピーク値を示している。
図１７のＣは、余力の電力量である。
同図に示すように、余力は、ピーク値から施設電力量を差し引いた電力量である。つまり、余力は、「ピーク値－施設電力量」により算出することができる。
図１７のＣの例では、１０：００～１４：００及び１６：００～２１：００までの各時間帯では余力が１０ｋＷｈで、１４：００～１５：００と１５：００～１６：００の時間帯は余力が４０ｋＷｈであることが示されている。
図１７のＣは、余力の電力量である。
同図に示すように、余力は、ピーク値から施設電力量を差し引いた電力量である。つまり、余力は、「ピーク値－施設電力量」により算出することができる。
図１７のＣの例では、１０：００～１４：００及び１６：００～２１：００までの各時間帯では余力が１０ｋＷｈで、１４：００～１５：００と１５：００～１６：００の時間帯は余力が４０ｋＷｈであることが示されている。
【0036】
図１７のＤは、充電電力量（予測）を時系列に示している。
各充電器ａ～ｃは、いずれも基本出力が６ｋＷｈのものを想定している。
このため、例えば、充電器ａ～ｃのうち３機がすべてフル出力すると、１８ｋＷｈ（＝６ｋＷｈ×３機）の充電電力量が消費され、２機がフル出力すると、１２ｋＷｈ（＝６ｋＷｈ×２機）の充電電力量が消費される。
この場合、いずれも充電電力量が余力（１０ｋＷｈ）を超えることになるが、本実施形態では、このような場合、一部のＥＶ５の充電を制限したり、出力を抑えることで、充電電力量を余力以下に収める充電計画を生成する。
各充電器ａ～ｃは、いずれも基本出力が６ｋＷｈのものを想定している。
このため、例えば、充電器ａ～ｃのうち３機がすべてフル出力すると、１８ｋＷｈ（＝６ｋＷｈ×３機）の充電電力量が消費され、２機がフル出力すると、１２ｋＷｈ（＝６ｋＷｈ×２機）の充電電力量が消費される。
この場合、いずれも充電電力量が余力（１０ｋＷｈ）を超えることになるが、本実施形態では、このような場合、一部のＥＶ５の充電を制限したり、出力を抑えることで、充電電力量を余力以下に収める充電計画を生成する。
【0037】
「一部のＥＶ５の充電を制限」とは、具体的には、バッテリー充電率が特定率：７０％以上のＥＶ５については基本的には充電を行わず、バッテリー充電率が特定率：７０％未満のＥＶ５について優先して充電を行うものである。
なお、特定率は７０％に限らず、操作により任意の特定率を設定したり変更することができる。
また、「以上」及び「未満」は、「超過」及び「以下」に変更してもよい。
つまり、充電計画には、バッテリー充電率が少ないＥＶ５を優先してバッテリー充電を行う要素を含めている。
なお、特定率は７０％に限らず、操作により任意の特定率を設定したり変更することができる。
また、「以上」及び「未満」は、「超過」及び「以下」に変更してもよい。
つまり、充電計画には、バッテリー充電率が少ないＥＶ５を優先してバッテリー充電を行う要素を含めている。
【0038】
バッテリー充電率は、ＥＶ５を駐車スペースに駐車した後、充電ケーブルでＥＶ５と充電器４とを接続することで、ＥＶ５側から現時点におけるＳＯＣ（State of charge）が充電器４側に出力され、これを充電器４がサーバ１に送信することでサーバ１の充電率入力手段１４が入力することができる。
つまり、バッテリー充電率は、充電の直前（充電開始時）にサーバ１が取得する。
図１７のＭ～Ｏに示すように、本例において、Ａ車の充電開始時のバッテリー充電率は９０％で、Ｂ車の充電開始時のバッテリー充電率は１０％で、Ｃ車の充電開始時のバッテリー充電率は５０％であるものとする。
車両ＤＢ１１２を参照すると、Ａ車の電池容量は６２ｋＷｈで、Ｂ車の電池容量は４０ｋＷｈで、Ｃ車の電池容量は６２ｋＷｈであることから、図１７のＰ～Ｒに示すように、Ａ車の充電開始時の未充電量は６．２ｋＷｈで、Ｂ車の充電開始時の未充電量は３６ｋＷｈで、Ｃ車の充電開始時の未充電量は３１ｋＷｈであることを特定できる。
つまり、バッテリー充電率は、充電の直前（充電開始時）にサーバ１が取得する。
図１７のＭ～Ｏに示すように、本例において、Ａ車の充電開始時のバッテリー充電率は９０％で、Ｂ車の充電開始時のバッテリー充電率は１０％で、Ｃ車の充電開始時のバッテリー充電率は５０％であるものとする。
車両ＤＢ１１２を参照すると、Ａ車の電池容量は６２ｋＷｈで、Ｂ車の電池容量は４０ｋＷｈで、Ｃ車の電池容量は６２ｋＷｈであることから、図１７のＰ～Ｒに示すように、Ａ車の充電開始時の未充電量は６．２ｋＷｈで、Ｂ車の充電開始時の未充電量は３６ｋＷｈで、Ｃ車の充電開始時の未充電量は３１ｋＷｈであることを特定できる。
【0039】
より具体的には、充電電力量が余力を超過しない時間帯は、各ＥＶ５を対象に無制限にバッテリー充電を行わせ、充電電力量が余力を超過する時間帯は、バッテリー充電率が特定率未満のＥＶ５を対象に、バッテリー充電を行わせる充電計画を生成する。
さらに、このように対象数を減らしても充電電力量が余力を超過する場合には「出力を抑える」ように充電計画を生成する。
例えば、本例において、Ａ車は、駐車開始時のバッテリー充電率が９０％であり、Ｂ車は、駐車開始時のバッテリー充電率が１０％であり、Ｃ車は、駐車開始時のバッテリー充電率が５０％であるため、１０：００（充電開始時）～１１：００における充電対象は、バッテリー充電率が７０％未満のＢ車とＣ車が選択される。
さらに、このように対象数を減らしても充電電力量が余力を超過する場合には「出力を抑える」ように充電計画を生成する。
例えば、本例において、Ａ車は、駐車開始時のバッテリー充電率が９０％であり、Ｂ車は、駐車開始時のバッテリー充電率が１０％であり、Ｃ車は、駐車開始時のバッテリー充電率が５０％であるため、１０：００（充電開始時）～１１：００における充電対象は、バッテリー充電率が７０％未満のＢ車とＣ車が選択される。
【0040】
ただし、Ｂ車とＣ車に対し充電器ｂと充電器ｃとでフル出力で充電を行うと１２ｋＷｈ（＝６ｋＷｈ×２機）となり余力（１０ｋＷｈ）を超過するため、充電器４の出力を抑える。
具体的には、充電器ｂ及び充電器ｃの出力を、Ｂ車とＣ車の駐車時間に応じて分割する。
例えば、Ｂ車の駐車予定時間は７時間であり、Ｃ車の駐車時間は１０時間であるため、Ｂ車に対しては、１０ｋＷ（余力）×１０／１７時間≒６ｋＷｈの出力を行わせ、Ｃ車に対しては、１０ｋＷｈ（余力）×７／１７時間≒４ｋＷｈの出力を行わせる、という充電計画を生成する。
これにより、１１：００直前には、Ａ車のバッテリー充電率は９０％のままだが、Ｂ車のバッテリー充電率は１０％→２５％になり、Ｃ車のバッテリー充電率は５０％→５６％になる。
具体的には、充電器ｂ及び充電器ｃの出力を、Ｂ車とＣ車の駐車時間に応じて分割する。
例えば、Ｂ車の駐車予定時間は７時間であり、Ｃ車の駐車時間は１０時間であるため、Ｂ車に対しては、１０ｋＷ（余力）×１０／１７時間≒６ｋＷｈの出力を行わせ、Ｃ車に対しては、１０ｋＷｈ（余力）×７／１７時間≒４ｋＷｈの出力を行わせる、という充電計画を生成する。
これにより、１１：００直前には、Ａ車のバッテリー充電率は９０％のままだが、Ｂ車のバッテリー充電率は１０％→２５％になり、Ｃ車のバッテリー充電率は５０％→５６％になる。
【0041】
また、１１：００直前には、Ａ車の未充電量は６．２ｋＷｈだが、Ｂ車の未充電量は３６ｋＷｈ→３０ｋＷｈになり、Ｃ車の未充電量は３１ｋＷｈ→２７ｋＷｈになる。
同様の処理を、各時間帯の開始時に行う。
これにより、例えば、１３：００～１４：００の時間帯では、直前の時間帯における充電でＣ車のバッテリー充電率が７０％に到達する。
つまり、Ｂ車だけがバッテリー充電率が７０％未満になる。
このため、充電器ｂには、Ｂ車に対してフル出力（６ｋＷｈ）で充電を行わせる充電計画を生成する
同様の処理を、各時間帯の開始時に行う。
これにより、例えば、１３：００～１４：００の時間帯では、直前の時間帯における充電でＣ車のバッテリー充電率が７０％に到達する。
つまり、Ｂ車だけがバッテリー充電率が７０％未満になる。
このため、充電器ｂには、Ｂ車に対してフル出力（６ｋＷｈ）で充電を行わせる充電計画を生成する
【0042】
ここで、Ａ車及びＣ車は、バッテリー充電率が７０％以上であり充電の対象外とも思われるが、余力が４ｋＷｈ残っている。
このため、残余力を分割する。例えば、残余力を均等分割する。
つまり、充電器ａはＡ車に対し出力２ｋＷｈにて充電を行い、充電器ｃはＣ車に対し出力２ｋＷｈにて充電を行う充電計画を生成する。
なお、残余力４ｋＷｈを均等分割でなく、例えば、残り駐車時間に応じて出力を割り振る（残り駐車時間が長いほど出力を少なくするなど）ようにしてもよい。
１４：００～１５：００の時間帯では、余力が４０ｋＷｈ（＝１２０ｋＷｈ－８０ｋＷｈ）に増えるので、充電器ａ～ｃの充電電力量１８ｋＷｈ（＝６ｋＷｈ×３機）を余力以下に収めることができる。
このため、１４：００～１５：００の時間帯の充電電力量は１８ｋＷｈとなる（図１７のＤ参照）。
この時間帯の充電により、Ａ車は、バッテリー充電率が１００％に到達し、未充電量がゼロになることで、充電が完了する（満充電）。
このため、残余力を分割する。例えば、残余力を均等分割する。
つまり、充電器ａはＡ車に対し出力２ｋＷｈにて充電を行い、充電器ｃはＣ車に対し出力２ｋＷｈにて充電を行う充電計画を生成する。
なお、残余力４ｋＷｈを均等分割でなく、例えば、残り駐車時間に応じて出力を割り振る（残り駐車時間が長いほど出力を少なくするなど）ようにしてもよい。
１４：００～１５：００の時間帯では、余力が４０ｋＷｈ（＝１２０ｋＷｈ－８０ｋＷｈ）に増えるので、充電器ａ～ｃの充電電力量１８ｋＷｈ（＝６ｋＷｈ×３機）を余力以下に収めることができる。
このため、１４：００～１５：００の時間帯の充電電力量は１８ｋＷｈとなる（図１７のＤ参照）。
この時間帯の充電により、Ａ車は、バッテリー充電率が１００％に到達し、未充電量がゼロになることで、充電が完了する（満充電）。
【0043】
１５：００～１６：００の余力も４０ｋＷｈであり、充電器ｂと充電器ｃによる充電電力量は１２ｋｗｈとなる（図１７のＤ参照）。
このため、１５：００～１６：００の時間帯は、充電器ｂはＢ車に対し出力６ｋＷｈにて充電を行い、充電器ｃはＣ車に対し出力６ｋＷｈにて充電を行う、という充電計画を生成する。
この時間帯の充電により、Ｂ車は、バッテリー充電率が１００％に到達し、未充電量がゼロになることで、充電が完了する（満充電）。
１６：００～１７：００の余力は１０ｋＷｈであり、充電器ｃによる充電電力量は６ｋＷｈとなる（図１７のＤ参照）。
このため、１６：００～１７：００の時間帯は、充電器ｃはＣ車に対し出力６ｋＷｈにて充電を行う、という充電計画を生成する。
この時間帯の充電により、Ｃ車は、バッテリー充電率が１００％に到達し、未充電量がゼロになることで、充電が完了する（満充電）。
上述した充電計画に沿って各充電器４に充電を行わせることで、Ａ車、Ｂ車、及び、Ｃ車は、駐車中に満充電が完了する。
このため、１５：００～１６：００の時間帯は、充電器ｂはＢ車に対し出力６ｋＷｈにて充電を行い、充電器ｃはＣ車に対し出力６ｋＷｈにて充電を行う、という充電計画を生成する。
この時間帯の充電により、Ｂ車は、バッテリー充電率が１００％に到達し、未充電量がゼロになることで、充電が完了する（満充電）。
１６：００～１７：００の余力は１０ｋＷｈであり、充電器ｃによる充電電力量は６ｋＷｈとなる（図１７のＤ参照）。
このため、１６：００～１７：００の時間帯は、充電器ｃはＣ車に対し出力６ｋＷｈにて充電を行う、という充電計画を生成する。
この時間帯の充電により、Ｃ車は、バッテリー充電率が１００％に到達し、未充電量がゼロになることで、充電が完了する（満充電）。
上述した充電計画に沿って各充電器４に充電を行わせることで、Ａ車、Ｂ車、及び、Ｃ車は、駐車中に満充電が完了する。
【0044】
図１８は、充電器ａ～ｃによる出力計画（充電計画）の一例である。
つまり、上述した充電計画をまとめた充電計画情報である。
サーバ１は、同図に示す充電計画情報を出力指示情報に含めて各充電器４に送信する。
各充電器４は、出力指示情報を受信すると、制御部４０１が充電器本体４０５に充電計画に基づく出力で充電を行わせる。
すなわち、充電制御手段１６は、充電計画生成手段１５により生成された充電計画に基づいて、各充電器４に、対応するＥＶ５のバッテリー充電を行わせる。
つまり、上述した充電計画をまとめた充電計画情報である。
サーバ１は、同図に示す充電計画情報を出力指示情報に含めて各充電器４に送信する。
各充電器４は、出力指示情報を受信すると、制御部４０１が充電器本体４０５に充電計画に基づく出力で充電を行わせる。
すなわち、充電制御手段１６は、充電計画生成手段１５により生成された充電計画に基づいて、各充電器４に、対応するＥＶ５のバッテリー充電を行わせる。
【0045】
具体的には、充電器ａには、Ａ車に対し、１３：００～１４：００の時間帯は２ｋＷｈの出力で充電を行わせ、１４：００～１５：００の時間帯は６ｋＷｈの出力で充電を行わせる。
充電器ｂには、Ｂ車に対し、１０：００～１６：００の各時間帯はそれぞれ６ｋＷｈの出力で充電を行わせる。
充電器ｃには、Ｃ車に対し、１０：００～１３：００の各時間帯はそれぞれ４ｋＷｈの出力で充電を行わせ、１３：００～１４：００の時間帯は２ｋＷｈの出力で充電を行わせ、１４：００～１７：００の各時間帯はそれぞれ６ｋＷｈの出力で充電を行わせる。
これにより、Ａ車、Ｂ車、Ｃ車について、いずれも駐車中に満充電させることができる。
充電器ｂには、Ｂ車に対し、１０：００～１６：００の各時間帯はそれぞれ６ｋＷｈの出力で充電を行わせる。
充電器ｃには、Ｃ車に対し、１０：００～１３：００の各時間帯はそれぞれ４ｋＷｈの出力で充電を行わせ、１３：００～１４：００の時間帯は２ｋＷｈの出力で充電を行わせ、１４：００～１７：００の各時間帯はそれぞれ６ｋＷｈの出力で充電を行わせる。
これにより、Ａ車、Ｂ車、Ｃ車について、いずれも駐車中に満充電させることができる。
【0046】
（電気料金について）
施設の管理者は、再エネ電力の消費分の料金はＰＰＡ事業者に支払う必要があり、系統電力の消費分の料金は電力会社に支払う必要がある。
他方、ユーザは、少なくとも、ＥＶ５の充電ために消費された電力量に対応する料金を施設側に支払う必要がある。
施設の管理者は、再エネ電力の消費分の料金はＰＰＡ事業者に支払う必要があり、系統電力の消費分の料金は電力会社に支払う必要がある。
他方、ユーザは、少なくとも、ＥＶ５の充電ために消費された電力量に対応する料金を施設側に支払う必要がある。
【0047】
（施設負担分）
まず、施設が負担する電気料金（調達価格）について図１９（ａ）を参照しながら説明する。
図１９（ａ）のＥは、駐車日（２０２０年５月１日）における時間帯毎の必要電力量（実績）を示す図表であり、図１９（ａ）のＦは、同日における時間帯毎の再エネ発電量（実績）を示す図表であり、図１９（ａ）のＧは、同日における時間帯毎の系統電力調達量（実績）を示す図表である。
図１９（１）のＥに示す必要電力量は、施設電力量（図１７のＡ）と充電電力量（図１７のＤ）の合計値であり、施設全体の需要電力（実績）を示す。
なお、図１７のＡ及びＤは、予測値を示したものであるが、便宜上、実績も同値として説明を行う。
図１９（１）のＦに示す再エネ発電量は、太陽光パネルにより発電された電力量である。
図１９（１）のＧに示す系統電力調達量は、必要電力量のうち、再エネ電力ではカバーできなかった電力量であり、系統電力を調達することでカバーした電力量である。
このため、系統電力調達量は、「必要電力量－再エネ発電量」により算出される。
ここで、駐車日は、系統電力調達量が１０５６ｋＷｈで、系統電力の調達価格（時間単価）が２８円／ｋＷｈ（固定）なので、系統電力分の電気料金は、２９５６８円（＝１０５６ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ）となる。
他方、駐車日は、再エネ発電量が１７０ｋＷｈで、再エネ電力の設定価格の設定価格（時間単価）が２７円／ｋＷｈ（固定）なので、再エネ電力分の電気料金は、４５９０円（＝１７０ｋＷｈ×２７円／ｋＷｈ）となる。
従って、施設が負担する駐車日の電気料金は、合計で３４１５８円（＝２９５６８円＋４５９０円）となる。
なお、系統電力の調達価格（時間単価）は、便宜上、「固定」としている。
まず、施設が負担する電気料金（調達価格）について図１９（ａ）を参照しながら説明する。
図１９（ａ）のＥは、駐車日（２０２０年５月１日）における時間帯毎の必要電力量（実績）を示す図表であり、図１９（ａ）のＦは、同日における時間帯毎の再エネ発電量（実績）を示す図表であり、図１９（ａ）のＧは、同日における時間帯毎の系統電力調達量（実績）を示す図表である。
図１９（１）のＥに示す必要電力量は、施設電力量（図１７のＡ）と充電電力量（図１７のＤ）の合計値であり、施設全体の需要電力（実績）を示す。
なお、図１７のＡ及びＤは、予測値を示したものであるが、便宜上、実績も同値として説明を行う。
図１９（１）のＦに示す再エネ発電量は、太陽光パネルにより発電された電力量である。
図１９（１）のＧに示す系統電力調達量は、必要電力量のうち、再エネ電力ではカバーできなかった電力量であり、系統電力を調達することでカバーした電力量である。
このため、系統電力調達量は、「必要電力量－再エネ発電量」により算出される。
ここで、駐車日は、系統電力調達量が１０５６ｋＷｈで、系統電力の調達価格（時間単価）が２８円／ｋＷｈ（固定）なので、系統電力分の電気料金は、２９５６８円（＝１０５６ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ）となる。
他方、駐車日は、再エネ発電量が１７０ｋＷｈで、再エネ電力の設定価格の設定価格（時間単価）が２７円／ｋＷｈ（固定）なので、再エネ電力分の電気料金は、４５９０円（＝１７０ｋＷｈ×２７円／ｋＷｈ）となる。
従って、施設が負担する駐車日の電気料金は、合計で３４１５８円（＝２９５６８円＋４５９０円）となる。
なお、系統電力の調達価格（時間単価）は、便宜上、「固定」としている。
【0048】
（ユーザー負担分）
他方、ユーザーに課される電気料金について図１９（ｂ）～（ｃ）を参照しながら説明する。
第１に、系統電力ベースで電気料金を算出した場合について、図１９（ｂ）を参照しながら説明する。
この場合、Ａ車の充電において消費した充電電力量は８ｋＷｈであり（図１９のＳ参照）、系統電力の調達価格が２８円／ｋＷｈなので、Ａ車のユーザー山本太郎に課される電気料金は、２２４円（＝８ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ）となる。
Ｂ車の充電において消費した充電電力量は３６ｋＷｈであり（図１９のＴ参照）、系統電力の調達価格が２８円／ｋＷｈなので、Ｂ車のユーザー山田花子に課される電気料金は、１００８円（＝３６ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ）となる。
Ｃ車の充電において消費した充電電力量は３２ｋＷｈであり（図１９のＵ参照）、系統電力の調達価格が２８円／ｋＷｈなので、Ｃ車のユーザー鈴木一郎に課される電気料金は、８９６円（＝３２ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ）となる。
他方、ユーザーに課される電気料金について図１９（ｂ）～（ｃ）を参照しながら説明する。
第１に、系統電力ベースで電気料金を算出した場合について、図１９（ｂ）を参照しながら説明する。
この場合、Ａ車の充電において消費した充電電力量は８ｋＷｈであり（図１９のＳ参照）、系統電力の調達価格が２８円／ｋＷｈなので、Ａ車のユーザー山本太郎に課される電気料金は、２２４円（＝８ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ）となる。
Ｂ車の充電において消費した充電電力量は３６ｋＷｈであり（図１９のＴ参照）、系統電力の調達価格が２８円／ｋＷｈなので、Ｂ車のユーザー山田花子に課される電気料金は、１００８円（＝３６ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ）となる。
Ｃ車の充電において消費した充電電力量は３２ｋＷｈであり（図１９のＵ参照）、系統電力の調達価格が２８円／ｋＷｈなので、Ｃ車のユーザー鈴木一郎に課される電気料金は、８９６円（＝３２ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ）となる。
【0049】
第２に、再エネ電力と系統電力の組み合わせベースで電気料金を算出した場合について、図１９（ｃ）を参照しながら説明する。
この場合、Ａ車の充電において消費した充電電力量に対応する電気料金は２２３円となる。
具体的には、Ａ車の充電は、１３：００～１４：００において２ｋＷｈ消費され、１４：００～１５：００において６ｋＷｈ消費されている。
ここで、図１９（ａ）を参照すると、１３：００～１４：００における再エネ電力の消費割合は１０／１２０であり、系統電力の消費割合は１１０／１２０であることが算出される。
この場合、Ａ車の充電において消費した充電電力量に対応する電気料金は２２３円となる。
具体的には、Ａ車の充電は、１３：００～１４：００において２ｋＷｈ消費され、１４：００～１５：００において６ｋＷｈ消費されている。
ここで、図１９（ａ）を参照すると、１３：００～１４：００における再エネ電力の消費割合は１０／１２０であり、系統電力の消費割合は１１０／１２０であることが算出される。
【0050】
他方、１４：００～１５：００における再エネ電力の消費割合は１０／９８であり、系統電力の消費割合は８８／９８であることが算出される。
このため、駐車日において、Ａ車のユーザー山本太郎に課される電気料金は、系統電力分が２０２円（＝２ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ×１１０／１２０＋６ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ×８８／９８）となり、再エネ電力分が２１円（＝２ｋＷｈ×２７円／ｋＷｈ×１０／１２０＋６ｋＷｈ×２７円／ｋＷｈ×１０／９８）となり、合計２２３円となる。
このため、駐車日において、Ａ車のユーザー山本太郎に課される電気料金は、系統電力分が２０２円（＝２ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ×１１０／１２０＋６ｋＷｈ×２８円／ｋＷｈ×８８／９８）となり、再エネ電力分が２１円（＝２ｋＷｈ×２７円／ｋＷｈ×１０／１２０＋６ｋＷｈ×２７円／ｋＷｈ×１０／９８）となり、合計２２３円となる。
【0051】
駐車日のＢ車の充電において消費した充電電力量に対応する電気料金は１００４円となる。
駐車日のＣ車の充電において消費した充電電力量に対応する電気料金は８９２円となる。
Ｂ車及びＣ車の内訳についての詳細な説明は省略する。
駐車日のＣ車の充電において消費した充電電力量に対応する電気料金は８９２円となる。
Ｂ車及びＣ車の内訳についての詳細な説明は省略する。
【0052】
３社とオフサイトＰＰＡ契約を行い、１カ所でオンサイトＰＰＡを実施する場合の電気料金の算出方法について、図２０を参照しながら説明する。
同図に示すように、オフサイトＰＰＡの調達先としてａ～ｃがあり、オンサイトＰＰＡの調達先としてｄがあり、系統電力の調達先としてｅがあるものとする。
また、同図に示すように、調達先ａ～ｄについては、それぞれ発電量が変動し、料金（単価）もそれぞれ異なる。
この場合、必要電力量のうち、再エネ電力分は、調達先ａ～ｄを単価が安い順に選択される。
同図に示すように、オフサイトＰＰＡの調達先としてａ～ｃがあり、オンサイトＰＰＡの調達先としてｄがあり、系統電力の調達先としてｅがあるものとする。
また、同図に示すように、調達先ａ～ｄについては、それぞれ発電量が変動し、料金（単価）もそれぞれ異なる。
この場合、必要電力量のうち、再エネ電力分は、調達先ａ～ｄを単価が安い順に選択される。
【0053】
例えば、１５：００～１６：００において、再エネ電力の必要電力量は２０ｋＷｈであり、系統電力の必要電力量は８０ｋＷｈである。
このため、再エネ電力の電力量２０ｋＷｈは、最安単価（２５円／ｋＷｈ）の調達先ｃから全発電量９ｋＷｈを調達し、次に安い単価（２７円／ｋＷｈ）の調達先ｄから全発電量８ｋＷｈを調達し、残り分３ｋＷｈをその次に安い単価（３０円／ｋＷｈ）の調達先ａから調達することになる。
そうすると、再エネ電力の電気料金は、２５円／ｋＷｈ×９ｋＷｈ＋２７円ｌＷｈ×８ｋＷｈ＋３０円／ｋＷｈ×３ｋＷｈ＝５３１円となる。
他方、系統電力の電気料金は、２８円／ｋＷｈ×８０ｋＷｈ＝２２４０円となる。
したがって、この場合、施設が負担する駐車日の電気料金は、２７７１円（＝５３１円＋２２４０円）となる。
なお、ユーザ分の電気料金の詳細な説明は省略するが、この場合、再エネ電力の電気料金は、選択された調達先の消費割合に応じた単価を適用して算出すればよい。
このため、再エネ電力の電力量２０ｋＷｈは、最安単価（２５円／ｋＷｈ）の調達先ｃから全発電量９ｋＷｈを調達し、次に安い単価（２７円／ｋＷｈ）の調達先ｄから全発電量８ｋＷｈを調達し、残り分３ｋＷｈをその次に安い単価（３０円／ｋＷｈ）の調達先ａから調達することになる。
そうすると、再エネ電力の電気料金は、２５円／ｋＷｈ×９ｋＷｈ＋２７円ｌＷｈ×８ｋＷｈ＋３０円／ｋＷｈ×３ｋＷｈ＝５３１円となる。
他方、系統電力の電気料金は、２８円／ｋＷｈ×８０ｋＷｈ＝２２４０円となる。
したがって、この場合、施設が負担する駐車日の電気料金は、２７７１円（＝５３１円＋２２４０円）となる。
なお、ユーザ分の電気料金の詳細な説明は省略するが、この場合、再エネ電力の電気料金は、選択された調達先の消費割合に応じた単価を適用して算出すればよい。
【0054】
（充電器制御方法）
充電器制御方法について図２１を参照しながら説明する。
図２１は、本発明の充電器制御方法及び充電器制御プログラムに係る処理手順を示すシーケンス図である。
同図に示すように、まず、予約を行う（Ｓ１０１）。
すなわち、ユーザーがＥＶ５を充電器４付きの駐車場に駐車する予約（充電する予約）を行う。
具体的には、図２２（ａ）のトップページに示すように、ユーザ端末２において、ユーザーが、「今すぐ利用」か「予約して利用」かのうちいずれかのボタンを選択する。
充電器制御方法について図２１を参照しながら説明する。
図２１は、本発明の充電器制御方法及び充電器制御プログラムに係る処理手順を示すシーケンス図である。
同図に示すように、まず、予約を行う（Ｓ１０１）。
すなわち、ユーザーがＥＶ５を充電器４付きの駐車場に駐車する予約（充電する予約）を行う。
具体的には、図２２（ａ）のトップページに示すように、ユーザ端末２において、ユーザーが、「今すぐ利用」か「予約して利用」かのうちいずれかのボタンを選択する。
【0055】
「予約して利用」ボタンを選択すると、ユーザ端末２の操作画面が図２２（ｂ）に示す「充電器等選択画面」に遷移する。
なお、図２２に示す画面は、ユーザ端末２内にインストールしたアプリ又はサーバ１が公開しているＷｅｂページの機能としてユーザ端末２の表示部に表示される。
「予約して利用」ボタンが選択されると、図２２（ｂ）に示す「充電器等選択画面」に操作画面が遷移し、「今すぐ利用」ボタンが選択されると、図２２（ｃ）に示す「車種選択画面」に操作画面が遷移する。
なお、車種選択画面（図２２（ｃ））は、充電器４などに貼付された二次元コードをユーザ端末２で読み取ることで、当該二次元コードに埋め込まれたＵＲＬにアクセスしてＷｅｂ表示させることができる。
なお、図２２に示す画面は、ユーザ端末２内にインストールしたアプリ又はサーバ１が公開しているＷｅｂページの機能としてユーザ端末２の表示部に表示される。
「予約して利用」ボタンが選択されると、図２２（ｂ）に示す「充電器等選択画面」に操作画面が遷移し、「今すぐ利用」ボタンが選択されると、図２２（ｃ）に示す「車種選択画面」に操作画面が遷移する。
なお、車種選択画面（図２２（ｃ））は、充電器４などに貼付された二次元コードをユーザ端末２で読み取ることで、当該二次元コードに埋め込まれたＵＲＬにアクセスしてＷｅｂ表示させることができる。
【0056】
充電器等選択画面（図２２（ｂ））では、利用可能な充電器４や充電器４が設置されている駐車場の位置を指定可能な情報（例えば地図情報）が表示される。
ユーザーは、充電器等選択画面を見ながら、利用したい充電器４や駐車場を選択する操作を行う。
充電器等選択画面において、充電器４や駐車場の選択操作が行われると、車種選択画面（図２２（ｃ）に遷移する。
ユーザーは、充電器等選択画面を見ながら、利用したい充電器４や駐車場を選択する操作を行う。
充電器等選択画面において、充電器４や駐車場の選択操作が行われると、車種選択画面（図２２（ｃ）に遷移する。
【0057】
車種選択画面（図２２（ｃ））では、ユーザーが、例えば、自身が所有するＥＶ５の車種を選択する。
例えば、車種選択画面に表示されている「車種の選択」ボタンを選択すると、メーカー名や車種を選択可能な画面が表示されるので、山本太郎の場合、その中からＡ車の車種を選択する。
車種選択画面において、車種の選択操作が行われると、日時選択画面（図２２（ｄ）に遷移する。
例えば、車種選択画面に表示されている「車種の選択」ボタンを選択すると、メーカー名や車種を選択可能な画面が表示されるので、山本太郎の場合、その中からＡ車の車種を選択する。
車種選択画面において、車種の選択操作が行われると、日時選択画面（図２２（ｄ）に遷移する。
【0058】
日時選択画面（図２２（ｄ））では、ユーザーが、ＥＶ５の駐車予定時間を選択する。
例えば、日時選択画面に表示されている「日時の選択」ボタンを選択すると、駐車開始予定日時や駐車終了予定日時を選択可能な画面が表示されるので、山本太郎の場合、駐車開始予定日時：２０２０年５月１日１０：００を選択し、駐車終了予定日時：２０２０年５月１日１５：００を選択する。
例えば、日時選択画面に表示されている「日時の選択」ボタンを選択すると、駐車開始予定日時や駐車終了予定日時を選択可能な画面が表示されるので、山本太郎の場合、駐車開始予定日時：２０２０年５月１日１０：００を選択し、駐車終了予定日時：２０２０年５月１日１５：００を選択する。
【0059】
日時選択画面において、日時の選択操作が行われると、予約が完了し、予約情報がサーバ１に送信される（Ｓ１０２）。
予約情報には、ユーザーのＩＤ（ユーザＩＤ）、車種、駐車開始予定時刻、駐車終了予定時刻が含まれる。
サーバ１は、ユーザ端末２から予約情報を受信すると、予約情報を予約ＤＢ１１３（図１０）に格納する。
これにより、サーバ１（駐車予定時間入力手段１１）は、駐車予定時間を入力する（Ｓ１０３）。
予約情報には、ユーザーのＩＤ（ユーザＩＤ）、車種、駐車開始予定時刻、駐車終了予定時刻が含まれる。
サーバ１は、ユーザ端末２から予約情報を受信すると、予約情報を予約ＤＢ１１３（図１０）に格納する。
これにより、サーバ１（駐車予定時間入力手段１１）は、駐車予定時間を入力する（Ｓ１０３）。
【0060】
次に、サーバ１は、ＥＶ５から出力されたバッテリー充電率を入力する（Ｓ１０４）。
具体的には、ユーザーは、予約日に駐車場までＥＶ５で移動し、駐車開始予定時刻の前までに所定の駐車スペースにＥＶ５を駐車し、所定の充電器４とＥＶ５とを充電ケーブルで接続することで、ＥＶ５から出力されたＳＯＣ（バッテリー充電率）を充電器４を介してサーバ１が入力する。
例えば、山本太郎は、２０２０年５月１日の９：００～１０：００の間に、Ａ車を駐車スペースＡ１に駐車し、充電器ａとＡ車とを接続する。
これにより、サーバ１は、Ａ車の充電開始時のバッテリー充電率（９０％）を充電器４を介して入力することができる。
具体的には、ユーザーは、予約日に駐車場までＥＶ５で移動し、駐車開始予定時刻の前までに所定の駐車スペースにＥＶ５を駐車し、所定の充電器４とＥＶ５とを充電ケーブルで接続することで、ＥＶ５から出力されたＳＯＣ（バッテリー充電率）を充電器４を介してサーバ１が入力する。
例えば、山本太郎は、２０２０年５月１日の９：００～１０：００の間に、Ａ車を駐車スペースＡ１に駐車し、充電器ａとＡ車とを接続する。
これにより、サーバ１は、Ａ車の充電開始時のバッテリー充電率（９０％）を充電器４を介して入力することができる。
【0061】
続いて、施設電力量の算出を行う（Ｓ１０６）。
具体的には、施設電力量算出手段１２が、施設において必要な施設電力量（予測）を算出する。
より具体的には、過去の実績に基づき、駐車予定日に施設において需要（消費）が予測される電力量を機械学習等を用いて算出する。
具体的には、施設電力量算出手段１２が、施設において必要な施設電力量（予測）を算出する。
より具体的には、過去の実績に基づき、駐車予定日に施設において需要（消費）が予測される電力量を機械学習等を用いて算出する。
【0062】
続いて、充電電力量の算出を行う（Ｓ１０５）。
具体的には、充電電力量算出手段１３が、充電器４に出力させる充電電力量を算出する。
より具体的には、駐車予定時間、余力、バッテリー充電率などに基づいて、充電電力量の予測値を算出する。
具体的には、充電電力量算出手段１３が、充電器４に出力させる充電電力量を算出する。
より具体的には、駐車予定時間、余力、バッテリー充電率などに基づいて、充電電力量の予測値を算出する。
【0063】
続いて、充電計画の生成を行う（Ｓ１０７）。
具体的には、充電計画生成手段１５が、駐車予定時間、施設電力量、及び、充電電力量に基づいて充電計画を生成する。
より具体的には、前述したように、余力の範囲内で、駐車予定時間が長いほど充電出力を抑えた充電計画や、バッテリー充電率の低いＥＶ５を優先して充電を行う充電計画を生成する（図１７、図１８参照）。
具体的には、充電計画生成手段１５が、駐車予定時間、施設電力量、及び、充電電力量に基づいて充電計画を生成する。
より具体的には、前述したように、余力の範囲内で、駐車予定時間が長いほど充電出力を抑えた充電計画や、バッテリー充電率の低いＥＶ５を優先して充電を行う充電計画を生成する（図１７、図１８参照）。
【0064】
次に、充電器４の制御を行う（Ｓ１０８）。
具体的には、サーバ１が充電器４に対し、充電計画情報を含む出力指示情報を送信する。
具体的には、サーバ１が充電器４に対し、充電計画情報を含む出力指示情報を送信する。
【0065】
充電器４は、充電を実行する（Ｓ１０９）。
具体的には、充電器４は、出力指示情報を受信すると、当該出力指示情報に含まれる充電計画に基づいて、各充電器４に、対応するＥＶ５のバッテリー充電を行わせる。
これにより、例えば、充電器ａは、１３：００～１４：００は２ｋＷｈの出力でＡ車に対しバッテリー充電を行い、１４：００～１５：００は６ｋＷｈの出力でＡ車に対しバッテリー充電を行う（図１８）。
具体的には、充電器４は、出力指示情報を受信すると、当該出力指示情報に含まれる充電計画に基づいて、各充電器４に、対応するＥＶ５のバッテリー充電を行わせる。
これにより、例えば、充電器ａは、１３：００～１４：００は２ｋＷｈの出力でＡ車に対しバッテリー充電を行い、１４：００～１５：００は６ｋＷｈの出力でＡ車に対しバッテリー充電を行う（図１８）。
【0066】
充電器４は、充電中は、充電状況情報をユーザ端末２に送信する（Ｓ１１０）。
充電状況情報としては、例えば、バッテリー充電率を例示することができる。
充電状況情報としては、例えば、バッテリー充電率を例示することができる。
【0067】
ユーザ端末２は、充電状況を表示する（Ｓ１１１）。
例えば、ユーザ端末２においてバッテリー充電率を表示することができる。
また、図２２（ｅ）に示すように、バッテリー充電が完了したときには、実績確認画面を表示することができる。
同図に示すように、実績確認画面には、充電実績（利用実績）として、例えば、充電日や課金情報を含めることができる。
課金情報は、再エネ電力分、系統電力分、合計額をそれぞれ分けて表示することもできる。
例えば、ユーザ端末２においてバッテリー充電率を表示することができる。
また、図２２（ｅ）に示すように、バッテリー充電が完了したときには、実績確認画面を表示することができる。
同図に示すように、実績確認画面には、充電実績（利用実績）として、例えば、充電日や課金情報を含めることができる。
課金情報は、再エネ電力分、系統電力分、合計額をそれぞれ分けて表示することもできる。
【0068】
このように、本発明の充電器制御方法においては、系統電力を用いて、複数の充電器４に、駐車中の複数のＥＶ５（電気自動車）に対しバッテリー充電を行わせる充電器制御方法において、各ＥＶ５（電気自動車）の駐車予定時間を入力する第１ステップと、施設において必要な施設電力量を算出する第２ステップと、前記充電器４において必要な充電電力量を算出する第３ステップと、前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する第４ステップと、前記充電計画に基づいて、各充電器４に、対応するＥＶ５（電気自動車）のバッテリー充電を行わせる第５ステップと、を有し、前記第４ステップは、前記系統電力の単価に係るピーク値（規定値）から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各ＥＶ５（電気自動車）のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成するようにしている。
【0069】
また、本発明の充電器制御プログラムにおいては、系統電力を用いて、複数の充電器４に、駐車中の複数のＥＶ５（電気自動車）に対しバッテリー充電を行わせるコンピュータを、各ＥＶ５（電気自動車）の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段１１、施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段１２、前記充電器４において必要な充電電力量を算出する充電電力量算出手段１３、前記施設電力量、前記充電電力量及び前記駐車予定時間に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段１５、前記充電計画に基づいて、各充電器４に、対応するＥＶ５（電気自動車）のバッテリー充電を行わせる充電制御手段１６、として機能させ、前記充電計画生成手段１５は、前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各ＥＶ５（電気自動車）のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成するようにしている。
【0070】
以上説明したように、本発明は、系統電力を用いて、複数の充電器４に、駐車中の複数のＥＶ５（電気自動車）に対しバッテリー充電を行わせる充電器制御システムにおいて、各ＥＶ５（電気自動車）の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段１１と、施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段１２と、前記充電器４に出力させる充電電力量を算出する充電電力量算出手段１３と、前記駐車予定時間、前記施設電力量、及び、前記充電電力量に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段１５と、前記充電計画に基づいて、各充電器４に、対応するＥＶ５（電気自動車）のバッテリー充電を行わせる充電制御手段１６と、を備え、前記充電計画生成手段１５は、前記系統電力の単価に係るピーク値（規定値）から前記施設電力量を差し引いた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各ＥＶ５（電気自動車）のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成するようにしている。
【0071】
これにより、利用者に負荷を強いることなく、ＥＶ５の駐車時間を利用して、ピーク値を超えない範囲で複数の充電器４を制御することができる。
つまり、複数の充電器４に、複数のＥＶ５に対するバッテリー充電を効果的に行わせることができる。
つまり、複数の充電器４に、複数のＥＶ５に対するバッテリー充電を効果的に行わせることができる。
【0072】
これに対し、従来は、特許文献１に記載されている技術のように、施設電力量がピーク値に到達することを回避するための充電方法の選択肢を決定・提示する充電システムなどが提案されているが、利用者に判断を強いるため煩わしく利便性の観点から問題があった。
本発明によれば、駐車時間を利用してピーク値以下で充電を行うため、利用者に判断を強いることなく、かつ、電力の調達や充電の提供を安価に行うことができる。
本発明によれば、駐車時間を利用してピーク値以下で充電を行うため、利用者に判断を強いることなく、かつ、電力の調達や充電の提供を安価に行うことができる。
【0073】
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の範囲で種々の変更実施が可能であることは言うまでもない。
充電器制御システムの構成は、上述の実施形態に限らず、一装置の構成の一部又は全部を他の装置が備えることもできる。
例えば、「駐車予定時間」は、充電可能時間でもあるため、駐車予定時間入力手段１１に代えて、充電可能時間入力手段を備える構成であってもよい。
また、サーバ１が備える構成の一部を充電器４やユーザ端末２やＥＶ５が備えてもよい。
充電器制御システムの構成は、上述の実施形態に限らず、一装置の構成の一部又は全部を他の装置が備えることもできる。
例えば、「駐車予定時間」は、充電可能時間でもあるため、駐車予定時間入力手段１１に代えて、充電可能時間入力手段を備える構成であってもよい。
また、サーバ１が備える構成の一部を充電器４やユーザ端末２やＥＶ５が備えてもよい。
【0074】
また、充電器制御方法及び充電器制御プログラムにおける処理手順は、上記手順に限らず、一部の手順が変更されていてもよい。
例えば、駐車予定時間の入力、バッテリー充電率の入力、施設電力量の算出、充電電力量の算出は、少なくとも充電計画の生成の前工程で実施されればよい。
ただし、充電電力量は施設電力量の余力に応じて変動するので、充電電力量の算出は施設電力量の算出の後工程で実施する必要がある。
また、バッテリー充電率は、充電ケーブル及び充電器４を介してサーバ１が入力するだけでなく、例えば、スマートフォンなどのユーザ端末２により充電器４の二次元コードを読み取ることを契機にＥＶ５から、若しくは、当該ユーザ端末２から、無線及び／又は有線でサーバ１に送信するようにしてもよい。
この場合、ユーザ端末２は予約情報にバッテリー充電率を含めて送信することで、サーバ１は、予約情報の入力工程と同じ工程でバッテリー充電率を受信（入力）することができる。
例えば、駐車予定時間の入力、バッテリー充電率の入力、施設電力量の算出、充電電力量の算出は、少なくとも充電計画の生成の前工程で実施されればよい。
ただし、充電電力量は施設電力量の余力に応じて変動するので、充電電力量の算出は施設電力量の算出の後工程で実施する必要がある。
また、バッテリー充電率は、充電ケーブル及び充電器４を介してサーバ１が入力するだけでなく、例えば、スマートフォンなどのユーザ端末２により充電器４の二次元コードを読み取ることを契機にＥＶ５から、若しくは、当該ユーザ端末２から、無線及び／又は有線でサーバ１に送信するようにしてもよい。
この場合、ユーザ端末２は予約情報にバッテリー充電率を含めて送信することで、サーバ１は、予約情報の入力工程と同じ工程でバッテリー充電率を受信（入力）することができる。
【0075】
また、上述の実施形態では、系統電力の余力の範囲内で充電する制御について説明したが、余力に再エネ電力を加味することもできる。
例えば、図１７のＣの例では、１０：００～１１：００において余力が１０ｋＷｈだが、仮に、この時間帯の再エネ電力量が１０ｋＷであれば、余力が２０ｋＷｈになる。
このため、上述の例では、同時間帯において充電器ｂと充電器ｃに出力を行わせたが、再エネ電力を活用することで充電器ａ～ｃに出力を行わせることができる。
すなわち、以下の構成を備えることもできる。
例えば、図１７のＣの例では、１０：００～１１：００において余力が１０ｋＷｈだが、仮に、この時間帯の再エネ電力量が１０ｋＷであれば、余力が２０ｋＷｈになる。
このため、上述の例では、同時間帯において充電器ｂと充電器ｃに出力を行わせたが、再エネ電力を活用することで充電器ａ～ｃに出力を行わせることができる。
すなわち、以下の構成を備えることもできる。
【0076】
「再エネ電力及び系統電力を用いて、複数の充電器に、駐車中の複数の電気自動車に対しバッテリー充電を行わせる充電器制御システムにおいて、
各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段と、
施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段と、
再エネ電力量を算出する再エネ電力量算出手段と、
前記充電器に出力させる充電電力量を算出する充電電力量算出手段と、
前記駐車予定時間、前記施設電力量、前記再エネ電力量、及び、前記充電電力量に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段と、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段と、を備え、
前記充電計画生成手段は、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引き、前記再エネ電力量を加えた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とする充電器制御システム。」
各電気自動車の駐車予定時間を入力する駐車予定時間入力手段と、
施設において必要な施設電力量を算出する施設電力量算出手段と、
再エネ電力量を算出する再エネ電力量算出手段と、
前記充電器に出力させる充電電力量を算出する充電電力量算出手段と、
前記駐車予定時間、前記施設電力量、前記再エネ電力量、及び、前記充電電力量に基づいて充電計画を生成する充電計画生成手段と、
前記充電計画に基づいて、各充電器に、対応する電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電制御手段と、を備え、
前記充電計画生成手段は、
前記系統電力の単価に係る規定値から前記施設電力量を差し引き、前記再エネ電力量を加えた余力以下で、かつ、前記駐車予定時間に応じた充電電力量で、各電気自動車のバッテリー充電を行わせる充電計画を生成する
ことを特徴とする充電器制御システム。」
【0077】
この場合、再エネ電力量算出手段は、駐車予定日に太陽光パネルで発電される発電量を予測値を再エネ発電量として算出することになる。
具体的には、図２３（ａ）に示すように、過去に太陽光パネルにおいて発電した電力量（実績）と、その日付、時間帯、天気を抽出の相関関係を機械学習（例えばディープラーニング）することで、将来、その太陽光パネルにおいて発電するであろう電力量（予測）を出力可能な再エネ電力量予測モデルを生成する。なお、季節や緯度・経度を学習対象に含めても良い。
そして、図２３（ｂ）に示すように、その施設電力量予測モデルに、将来の日付（駐車予定日）、時間帯、天気を入力すると、その日付の再エネ電力量（予測）を時間帯毎に出力させればよい。
具体的には、図２３（ａ）に示すように、過去に太陽光パネルにおいて発電した電力量（実績）と、その日付、時間帯、天気を抽出の相関関係を機械学習（例えばディープラーニング）することで、将来、その太陽光パネルにおいて発電するであろう電力量（予測）を出力可能な再エネ電力量予測モデルを生成する。なお、季節や緯度・経度を学習対象に含めても良い。
そして、図２３（ｂ）に示すように、その施設電力量予測モデルに、将来の日付（駐車予定日）、時間帯、天気を入力すると、その日付の再エネ電力量（予測）を時間帯毎に出力させればよい。
【0078】
サーバ１は、バッテリー充電率を充電器４を介さず、例えば、ユーザ端末２から送信されたバッテリー充電率を受信して入力することもできる。
この場合、ユーザ端末２は、例えば予約時にＥＶ５と通信を行いバッテリー充電率を取得し、当該取得したバッテリー充電率を予約情報に含めてサーバ１に送信すればよい。
さらに、このときユーザーは、取得したバッテリー充電率を参照して、予約日の充電開始時に予測されるバッテリー充電率をユーザ端末２から入力するようにして、当該入力されたバッテリー充電率を計画情報に含めて送信するようにもできる。
このようにすることで、予約時に充電電力量を算出できるので、充電計画も予約時に生成することができる。
この場合、ユーザ端末２は、例えば予約時にＥＶ５と通信を行いバッテリー充電率を取得し、当該取得したバッテリー充電率を予約情報に含めてサーバ１に送信すればよい。
さらに、このときユーザーは、取得したバッテリー充電率を参照して、予約日の充電開始時に予測されるバッテリー充電率をユーザ端末２から入力するようにして、当該入力されたバッテリー充電率を計画情報に含めて送信するようにもできる。
このようにすることで、予約時に充電電力量を算出できるので、充電計画も予約時に生成することができる。
【符号の説明】
【0079】
１：サーバ、１０１：制御部、１０２：メモリ、１０３：記憶部、１０４：通信装置、１１：駐車予定時間入力手段、１２：施設電力量算出手段、１３：充電電力量算出手段、１４：充電率入力手段、１５：充電計画生成手段、１６：充電制御手段、１１０：データベース（ＤＢ）、１１１：ユーザＤＢ、１１２：車両ＤＢ、１１３：予約ＤＢ、１１４：天気ＤＢ、１１５：施設電力量ＤＢ、１１６：電力単価ＤＢ、１１７：充電実績ＤＢ、２：ユーザ端末、４：充電器、４０１：制御部、４０２：メモリ、４０３：記憶部、４０４：通信装置、４０５：充電器本体、５：電気自動車（ＥＶ）、５０１：制御部、５０２：メモリ、５０３：記憶部、５０４：通信装置、５０５：バッテリー管理装置、６：外部装置、９：通信回線
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】