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特開2024-46016接続数予測システム、接続数予測装置、接続数予測方法及びプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024046016
(43)【公開日】2024-04-03
(54)【発明の名称】接続数予測システム、接続数予測装置、接続数予測方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 9/50 20060101AFI20240327BHJP
【ＦＩ】
G06F9/50 120Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022151148
(22)【出願日】2022-09-22
(71)【出願人】
【識別番号】000006747
【氏名又は名称】株式会社リコー
(74)【代理人】
【識別番号】110000442
【氏名又は名称】弁理士法人武和国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】山本 暁
(72)【発明者】
【氏名】江森 基倫
(57)【要約】
【課題】従来の技術では、通信端末と接続されるリレーサーバに対する所定期間後の最適な接続数の予測が困難であるという課題がある。
【解決手段】接続数予測システム４における接続数予測装置２は、状態情報の一例としてのライセンス登録数、販売関連情報（販売計画台数、販売台数（販売データ））に対して、設定した閾値及び重みの値に基づいて現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測し（ステップＳ１０３－６）、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、リレーサーバ管理装置３を介して行い（ステップＳ１０４）、リレーサーバ管理装置３は、指示された指示内容に基づいて、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を制御する（ステップＳ１０５）。
【選択図】図１９
【解決手段】接続数予測システム４における接続数予測装置２は、状態情報の一例としてのライセンス登録数、販売関連情報（販売計画台数、販売台数（販売データ））に対して、設定した閾値及び重みの値に基づいて現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測し（ステップＳ１０３－６）、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、リレーサーバ管理装置３を介して行い（ステップＳ１０４）、リレーサーバ管理装置３は、指示された指示内容に基づいて、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を制御する（ステップＳ１０５）。
【選択図】図１９
【特許請求の範囲】
【請求項1】
通信端末と前記通信端末に接続されるリレーサーバとの接続を管理するリレーサーバ管理装置と、前記通信端末に対する前記リレーサーバの接続数を予測する接続数予測装置と、を有する接続数予測システムであって、
前記接続数予測装置は、
前記通信端末と前記リレーサーバとの間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までの前記リレーサーバと前記通信端末との接続数を予測する予測手段と、
予測された前記所定期間後までの接続数における所定の閾値と前記状態情報とに基づく前記リレーサーバに対する指示を、前記リレーサーバ管理装置を介して行う指示手段と、
を有し、
前記リレーサーバ管理装置は、
前記接続数予測装置によって指示された指示内容に基づいて、前記通信端末に接続される前記リレーサーバの接続数を制御する制御手段、
を有する、
ことを特徴とする接続数予測システム。
前記接続数予測装置は、
前記通信端末と前記リレーサーバとの間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までの前記リレーサーバと前記通信端末との接続数を予測する予測手段と、
予測された前記所定期間後までの接続数における所定の閾値と前記状態情報とに基づく前記リレーサーバに対する指示を、前記リレーサーバ管理装置を介して行う指示手段と、
を有し、
前記リレーサーバ管理装置は、
前記接続数予測装置によって指示された指示内容に基づいて、前記通信端末に接続される前記リレーサーバの接続数を制御する制御手段、
を有する、
ことを特徴とする接続数予測システム。
【請求項2】
前記指示手段は、
前記状態情報に含まれる前記現時点での前記通信端末と前記リレーサーバとの間の接続数の値が、前記所定の閾値を超えた場合に、前記リレーサーバ管理装置を介した前記リレーサーバに対する指示としてスケールアウトの実行を指示する、
ことを特徴とする請求項１に記載の接続数予測システム。
前記状態情報に含まれる前記現時点での前記通信端末と前記リレーサーバとの間の接続数の値が、前記所定の閾値を超えた場合に、前記リレーサーバ管理装置を介した前記リレーサーバに対する指示としてスケールアウトの実行を指示する、
ことを特徴とする請求項１に記載の接続数予測システム。
【請求項3】
前記予測手段は、
前記状態情報としての前記リレーサーバを利用するためのライセンスの登録数に基づいて、第１の接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の接続数予測システム。
前記状態情報としての前記リレーサーバを利用するためのライセンスの登録数に基づいて、第１の接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の接続数予測システム。
【請求項4】
前記予測手段は、
前記状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売計画を示す販売計画情報に基づいて、第２の接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の接続数予測システム。
前記状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売計画を示す販売計画情報に基づいて、第２の接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の接続数予測システム。
【請求項5】
前記予測手段は、
前記状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売台数を示す販売データに基づいて、第３の接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の接続数予測システム。
前記状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売台数を示す販売データに基づいて、第３の接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の接続数予測システム。
【請求項6】
前記予測手段は、
前記第１の接続数、前記第２の接続数及び前記第３の接続数、並びに、前記ライセンスの登録数による予測の重み、前記販売計画情報による予測の重み及び前記販売データによる予測の重みに基づいて、前記接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項３に記載の接続数予測システム。
前記第１の接続数、前記第２の接続数及び前記第３の接続数、並びに、前記ライセンスの登録数による予測の重み、前記販売計画情報による予測の重み及び前記販売データによる予測の重みに基づいて、前記接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項３に記載の接続数予測システム。
【請求項7】
前記予測手段は、
前記ライセンスの登録数による予測の重み、前記販売計画情報による予測の重み及び前記販売データによる予測の重みに基づいて正規化された重みに基づいて、前記接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項６に記載の接続数予測システム。
前記ライセンスの登録数による予測の重み、前記販売計画情報による予測の重み及び前記販売データによる予測の重みに基づいて正規化された重みに基づいて、前記接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項６に記載の接続数予測システム。
【請求項8】
前記予測手段は、
前記状態情報としての前記通信端末と前記リレーサーバとの間の通信量に基づいて、前記接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の接続数予測システム。
前記状態情報としての前記通信端末と前記リレーサーバとの間の通信量に基づいて、前記接続数を予測する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の接続数予測システム。
【請求項9】
前記接続数予測装置は更に、
予測された前記所定期間後までの接続数における前記所定の閾値を設定する設定手段、
を有する、
ことを特徴とする請求項１に記載の接続数予測システム。
予測された前記所定期間後までの接続数における前記所定の閾値を設定する設定手段、
を有する、
ことを特徴とする請求項１に記載の接続数予測システム。
【請求項10】
前記接続数予測装置は更に、
前記通信端末と通信可能なユーザ端末に対して、予測された前記接続数を含む情報を表示させる表示制御手段、
を有する、
ことを特徴とする請求項１に記載の接続数予測システム。
前記通信端末と通信可能なユーザ端末に対して、予測された前記接続数を含む情報を表示させる表示制御手段、
を有する、
ことを特徴とする請求項１に記載の接続数予測システム。
【請求項11】
通信端末と前記通信端末に接続されるリレーサーバの接続数を予測する接続数予測装置であって、
前記通信端末と前記リレーサーバとの間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までの前記リレーサーバと前記通信端末との接続数を予測する予測手段と、
予測された前記所定期間後までの接続数における所定の閾値と前記状態情報とに基づく前記リレーサーバに対する指示を、前記通信端末と前記リレーサーバとの接続を管理するリレーサーバ管理装置を介して行う指示手段と、
を有する、
ことを特徴とする接続数予測装置。
前記通信端末と前記リレーサーバとの間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までの前記リレーサーバと前記通信端末との接続数を予測する予測手段と、
予測された前記所定期間後までの接続数における所定の閾値と前記状態情報とに基づく前記リレーサーバに対する指示を、前記通信端末と前記リレーサーバとの接続を管理するリレーサーバ管理装置を介して行う指示手段と、
を有する、
ことを特徴とする接続数予測装置。
【請求項12】
通信端末と前記通信端末に接続されるリレーサーバの接続数を予測する接続数予測装置が実行する接続数予測方法であって、
前記通信端末と前記リレーサーバとの間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までの前記リレーサーバと前記通信端末との接続数を予測する予測ステップと、
予測された前記所定期間後までの接続数における所定の閾値と前記状態情報とに基づく前記リレーサーバに対する指示を、前記通信端末と前記リレーサーバとの接続を管理するリレーサーバ管理装置を介して行う指示ステップと、
を含む処理を実行する、
ことを特徴とする接続数予測方法。
前記通信端末と前記リレーサーバとの間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までの前記リレーサーバと前記通信端末との接続数を予測する予測ステップと、
予測された前記所定期間後までの接続数における所定の閾値と前記状態情報とに基づく前記リレーサーバに対する指示を、前記通信端末と前記リレーサーバとの接続を管理するリレーサーバ管理装置を介して行う指示ステップと、
を含む処理を実行する、
ことを特徴とする接続数予測方法。
【請求項13】
通信端末と前記通信端末に接続されるリレーサーバの接続数を予測する接続数予測装置に、
前記通信端末と前記リレーサーバとの間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までの前記リレーサーバと前記通信端末との接続数を予測する予測ステップと、
予測された前記所定期間後までの接続数における所定の閾値と前記状態情報とに基づく前記リレーサーバに対する指示を、前記通信端末と前記リレーサーバとの接続を管理するリレーサーバ管理装置を介して行う指示ステップと、
を含む処理を実行させるプログラム。
前記通信端末と前記リレーサーバとの間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までの前記リレーサーバと前記通信端末との接続数を予測する予測ステップと、
予測された前記所定期間後までの接続数における所定の閾値と前記状態情報とに基づく前記リレーサーバに対する指示を、前記通信端末と前記リレーサーバとの接続を管理するリレーサーバ管理装置を介して行う指示ステップと、
を含む処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、接続数予測システム、接続数予測装置、接続数予測方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
コンピュータの性能を向上させる一つの方法として、ハードウエアの数を増やして並列稼働させることにより、システムやサービス全体としての処理能力、記憶容量などを向上させる方法が存在する。
【0003】
そのひとつとして、ブレードサーバの様な同一筐体に搭載可能なシステム装置を、負荷に応じて柔軟に変更してシステム装置群（仮想システム装置）を構成し、かつその構成、台数、使用量を計測する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来の技術では、通信端末と接続されるリレーサーバに対する所定期間後の最適な接続数の予測が困難であるという課題がある。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上述した課題を解決するために、請求項１に係る発明は、通信端末と前記通信端末に接続されるリレーサーバとの接続を管理するリレーサーバ管理装置と、前記通信端末に対する前記リレーサーバの接続数を予測する接続数予測装置と、を有する接続数予測システムであって、前記接続数予測装置は、前記通信端末と前記リレーサーバとの間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までの前記リレーサーバと前記通信端末との接続数を予測する予測手段と、予測された前記所定期間後までの接続数における所定の閾値と前記状態情報とに基づく前記リレーサーバに対する指示を、前記リレーサーバ管理装置を介して行う指示手段と、を有し、前記リレーサーバ管理装置は、前記接続数予測装置によって指示された指示内容に基づいて、前記通信端末に接続される前記リレーサーバの接続数を制御する制御手段、を有する、ことを特徴とする接続数予測システムを提供する。
【発明の効果】
【0006】
以上説明したように本発明によれば、通信端末と接続されるリレーサーバの最適な接続数の予測が可能になるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【図1】情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。
【図2】接続数予測装置、リレーサーバ管理装置、ライセンスサーバ及びリレーサーバのハードウエア構成の一例を示す図である。
【図3】ユーザ端末及び通信端末のハードウエア構成の一例を示す図である。
【図4A】情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。
【図4B】情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。
【図5】ログイン情報管理テーブルの一例を示す概念図である。
【図6】（ａ）は接続数管理テーブルの一例を示す概念図、（ｂ）は接続数と応答時間との関係の一例を示すグラフである。
【図7】（ａ）はライセンス登録数管理テーブルの一例を示す概念図、（ｂ）は時間とライセンス登録数との関係の一例を示すグラフである。
【図8】販売計画管理テーブルの一例を示す概念図である。
【図9】（ａ）は販売データ管理テーブルの一例を示す概念図、（ｂ）は時間と販売台数との関係の一例を示すグラフである。
【図10】閾値入力及び閾値設定処理の一例を示すシーケンス図である。
【図11】接続数予測装置における閾値/重みの入力及び設定時の表示画面の一例を示す図である。
【図12】接続数の推移に基づく接続数あたりの応答時間の予測処理の一例を示すシーケンス図である。
【図13】ライセンス登録数の推移に基づく接続数予測処理の一例を示すシーケンス図である。
【図14】販売計画及び販売台数推移に基づく接続数予測処理の一例を示すシーケンス図である。
【図15】ユーザ端末におけるログイン実行時の一例を示すシーケンス図である。
【図16】ユーザ端末におけるログイン実行時の表示画面の一例を示す図である。
【図17】ユーザ端末（通信端末）に対する予測結果通知処理の一例を示すシーケンス図である。
【図18】ユーザ端末（通信端末）における予測結果通知時の表示画面の一例を示す図である。
【図19】スケールアウト判断処理、スケールアウト指示処理及びスケールアウト実行処理の一例を示すシーケンス図である。
【図20】スケールアウト判断処理の詳細を表すフローチャートである。
【図21】ユーザ端末及び通信端末に対するスケールアウト実行結果通知処理の一例を示すシーケンス図である。
【図22】ユーザ端末（通信端末）にスケールアウト実行結果通知時の表示画面の一例を示す図である。
【図23】第２の実施形態に係る通信量に基づくデータテーブル及び応答時間予測のグラフであり、（ａ）は通信量管理テーブルの一例を示す概念図、（ｂ）は通信量と応答時間との関係の一例を示すグラフである。
【図24】第２の実施形態に係る通信量に基づくデータテーブル及び通信量予測のグラフであり、（ａ）は通信量予測管理テーブルの一例を示す概念図、（ｂ）は時間と予測通信量との関係の一例を示すグラフである。
【図25】第２の実施形態に係る通信量の推移に基づく応答時間及び通信量の予測処理の一例を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下、図面を用いて、発明を実施するための形態について説明する。なお、図面の説明において同一要素には同一符号を付し、重複する部分があればその説明を省略する。
【0009】
〔第１の実施形態〕
〔情報処理システムの全体構成〕
図１は、情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。図１に示されているように、情報処理システム１は、接続数予測装置２、リレーサーバ管理装置３、ユーザ端末５、ライセンスサーバ７、一以上のリレーサーバ８及び通信端末９を含む各装置及び端末を有している。また、情報処理システム１は、接続数予測装置２とリレーサーバ管理装置３とを含む接続数予測システム４を有している。更に、情報処理システム１では、接続数予測装置２、リレーサーバ管理装置３、ユーザ端末５、ライセンスサーバ７及びリレーサーバ８は、通信ネットワーク１００を介してそれぞれ互いに接続されている。なお、一以上のリレーサーバ８と通信端末９とは、通信ネットワーク１００とは異なる他のネットワーク（例えば、専用ネットワーク、ローカルネットワーク等）で接続される。
〔情報処理システムの全体構成〕
図１は、情報処理システムの全体構成の一例を示す図である。図１に示されているように、情報処理システム１は、接続数予測装置２、リレーサーバ管理装置３、ユーザ端末５、ライセンスサーバ７、一以上のリレーサーバ８及び通信端末９を含む各装置及び端末を有している。また、情報処理システム１は、接続数予測装置２とリレーサーバ管理装置３とを含む接続数予測システム４を有している。更に、情報処理システム１では、接続数予測装置２、リレーサーバ管理装置３、ユーザ端末５、ライセンスサーバ７及びリレーサーバ８は、通信ネットワーク１００を介してそれぞれ互いに接続されている。なお、一以上のリレーサーバ８と通信端末９とは、通信ネットワーク１００とは異なる他のネットワーク（例えば、専用ネットワーク、ローカルネットワーク等）で接続される。
【0010】
通信ネットワーク１００は、不特定多数の通信が行われる通信ネットワークであり、インターネット、イントラネット、ＬＡＮ(Local Area Network)等によって構築されている。なお、通信ネットワーク１００には、有線通信だけでなく、４Ｇ(4th Generation)、５Ｇ(5th Generation)、ＷｉＭＡＸ(Worldwide Interoperability for Microwave Access)、ＬＴＥ(Long Term Evolution)等の無線通信による通信ネットワークが含まれてもよい。なお、ユーザ端末５及び接続数予測装置２は、専用の構内ネットワーク等で互いに接続されていてもよいし、通信ネットワーク１００の内側に、ファイアウォール(Fire Wall)を介して互いに接続されていてもよい。
【0011】
＜接続数予測装置＞
接続数予測装置２は、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を予測する装置である。また、接続数予測装置２は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、情報処理システム１及び接続数予測システム４を構築する一つの構成要素である。
接続数予測装置２は、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を予測する装置である。また、接続数予測装置２は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、情報処理システム１及び接続数予測システム４を構築する一つの構成要素である。
【0012】
なお、接続数予測装置２は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末等の単一のコンピュータによって構築されてもよいし、ストレージ等の各部（機能又は手段）を分割して任意に割り当てられた複数のコンピュータによって構築されてもよい。また、接続数予測装置２の機能の全てまたは一部は、クラウド環境に存在するサーバコンピュータであってもよいし、オンプレミス環境に存在するサーバコンピュータであってもよい。接続数予測装置２は更に、ブラウザソフトウエア、各種アプリ等のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0013】
また、接続数予測装置２は、ユーザ端末５に対してプッシュ通知(送信)によりデータ(情報)を通知(送信)してもよい。その場合、接続数予測装置２は、例えば、プッシュ通知サーバの一例であるＦＣＭ(Firebase Cloud Messaging)を利用したプッシュ通知が可能である。
【0014】
＜リレーサーバ管理装置＞
リレーサーバ管理装置３は、接続数予測装置２によって指示された指示内容に基づいて、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を制御する装置である。また、リレーサーバ管理装置３は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、情報処理システム１及び接続数予測システム４を構築する一つの構成要素である。
リレーサーバ管理装置３は、接続数予測装置２によって指示された指示内容に基づいて、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を制御する装置である。また、リレーサーバ管理装置３は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、情報処理システム１及び接続数予測システム４を構築する一つの構成要素である。
【0015】
なお、リレーサーバ管理装置３は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末等の通信機能を有する通信端末であってもよい。リレーサーバ管理装置３は更に、ブラウザソフトウエア、各種アプリ等のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0016】
＜ユーザ端末＞
ユーザ端末５は、接続数予測装置２によって予測された接続数を含む情報を表示する通信端末である。また、ユーザ端末５は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。
ユーザ端末５は、接続数予測装置２によって予測された接続数を含む情報を表示する通信端末である。また、ユーザ端末５は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。
【0017】
なお、ユーザ端末５は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブル端末（サングラス型、腕時計型等）等の通信機能を有する通信端末であってもよい。ユーザ端末５は更に、ブラウザソフトウエア、各種アプリ等のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0018】
＜ライセンスサーバ＞
ライセンスサーバ７は、リレーサーバを利用するためのライセンスに係るライセンス登録数を管理するサーバである。また、ライセンスサーバ７は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。
ライセンスサーバ７は、リレーサーバを利用するためのライセンスに係るライセンス登録数を管理するサーバである。また、ライセンスサーバ７は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。
【0019】
なお、ライセンスサーバ７は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末等の通信機能を有する通信端末であってもよい。ライセンスサーバ７は更に、ブラウザソフトウエア、各種アプリ等のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0020】
＜リレーサーバ＞
リレーサーバ８は、接続数予測装置２によって指示された指示内容に基づいてリレーサーバ管理装置３が実行したスケールアウトによって、通信端末９との接続数が制御される一以上のサーバである。また、リレーサーバ８は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。
リレーサーバ８は、接続数予測装置２によって指示された指示内容に基づいてリレーサーバ管理装置３が実行したスケールアウトによって、通信端末９との接続数が制御される一以上のサーバである。また、リレーサーバ８は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。
【0021】
なお、リレーサーバ８は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末等の通信機能を有する通信端末であってもよい。リレーサーバ８は更に、ブラウザソフトウエア、各種アプリ等のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0022】
＜通信端末＞
通信端末９は、一以上のリレーサーバ８に固有のネットワークを介して接続される通信端末である。また、通信端末９は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。
通信端末９は、一以上のリレーサーバ８に固有のネットワークを介して接続される通信端末である。また、通信端末９は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。
【0023】
なお、通信端末９は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブル端末（サングラス型、腕時計型等）等の通信機能を有する通信端末であってもよい。通信端末９は更に、ブラウザソフトウエア、各種アプリ等のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0024】
上述したシステム構成に基づき、本実施形態では、通信端末９と接続されるリレーサーバ８の最適な接続数の予測を可能にする接続数予測システム４を提供する。
【0025】
●用語について●
本実施形態においてスケールアウトとは、コンピュータなどの性能を増強する方法の一つである。スケールアウトは、例えば、ハードウエアの台数を増やして並列稼働させることで、システムやサービス全体としての処理能力や記憶容量を向上させる。一般に、クライアントサーバシステムにおいて、クライアント数が増えるほどサーバへの負荷が大きくなる。このような問題に対して、スケールアウトを行うことによって負荷分散をすることができる。
本実施形態においてスケールアウトとは、コンピュータなどの性能を増強する方法の一つである。スケールアウトは、例えば、ハードウエアの台数を増やして並列稼働させることで、システムやサービス全体としての処理能力や記憶容量を向上させる。一般に、クライアントサーバシステムにおいて、クライアント数が増えるほどサーバへの負荷が大きくなる。このような問題に対して、スケールアウトを行うことによって負荷分散をすることができる。
【0026】
また、本実施形態においてユーザとは、接続数予測装置２を管理する管理者、ユーザ端末５を使用するユーザ（利用者）を含む。なお本実施形態では、説明の便宜上、これらをまとめて単に「ユーザ」と呼ぶ場合もある。
【0027】
〔ハードウエア構成〕
続いて、図２及び図３を用いて、実施形態に係る情報処理システムを構成する通信端末又は装置のハードウエア構成について説明する。なお、図２及び図３に示されている通信端末又は装置のハードウエア構成は、必要に応じて構成要素が追加又は削除されてもよい。
続いて、図２及び図３を用いて、実施形態に係る情報処理システムを構成する通信端末又は装置のハードウエア構成について説明する。なお、図２及び図３に示されている通信端末又は装置のハードウエア構成は、必要に応じて構成要素が追加又は削除されてもよい。
【0028】
＜接続数予測装置、リレーサーバ管理装置、ライセンスサーバ及びリレーサーバのハードウエア構成＞
図２は、接続数予測装置、リレーサーバ管理装置、ライセンスサーバ及びリレーサーバのハードウエア構成の一例を示す図である。図２に示されているように、接続数予測装置２は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ(Hard Disk)２０５、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ２０６、ディスプレイ２０７、近距離通信Ｉ／Ｆ２０８、ＣＭＯＳセンサ２０９、撮像素子Ｉ／Ｆ２１０を備えている。接続数予測装置２は更に、ネットワークＩ／Ｆ２１１、キーボード２１２、ポインティングデバイス２１３、メディアＩ／Ｆ２１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ２１６、音入出力Ｉ／Ｆ２１７、マイク２１８、スピーカ２１９及びバスライン２２０を備えている。
図２は、接続数予測装置、リレーサーバ管理装置、ライセンスサーバ及びリレーサーバのハードウエア構成の一例を示す図である。図２に示されているように、接続数予測装置２は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ(Hard Disk)２０５、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ２０６、ディスプレイ２０７、近距離通信Ｉ／Ｆ２０８、ＣＭＯＳセンサ２０９、撮像素子Ｉ／Ｆ２１０を備えている。接続数予測装置２は更に、ネットワークＩ／Ｆ２１１、キーボード２１２、ポインティングデバイス２１３、メディアＩ／Ｆ２１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ２１６、音入出力Ｉ／Ｆ２１７、マイク２１８、スピーカ２１９及びバスライン２２０を備えている。
【0029】
これらのうち、ＣＰＵ２０１は、接続数予測装置２全体の動作を制御する。ＲＯＭ２０２は、ＣＰＵ２０１の駆動に用いられるプログラム等を記憶する。ＲＡＭ２０３は、ＣＰＵ２０１のワークエリアとして使用される。ＥＥＰＲＯＭ２０４は、ＣＰＵ２０１の制御にしたがって、アプリ等の各種データの読出し又は書込みを行う。ディスプレイ２０７は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字又は画像などの各種情報を表示する。本実施形態において、ディスプレイ２０７は、表示手段の一例として機能する。近距離通信Ｉ／Ｆ２０８は、ＮＦＣ(Near Field Communication)、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標。以下省略）、Ｗｉ－Ｆｉ(登録商標。以下省略)等の無線通信インターフェイスを備える通信装置又は通信端末等とデータ通信を行うための通信回路である。ＣＭＯＳセンサ２０９は、ＣＰＵ２０１の制御にしたがって被写体を撮像して画像データ又は動画データを得る内蔵型の撮像手段の一種である。なお、撮像手段は、ＣＭＯＳセンサではなく、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)センサ等で構成される撮像手段であってもよい。撮像素子Ｉ／Ｆ２１０は、ＣＭＯＳセンサ２０９の駆動を制御する回路である。
【0030】
ネットワークＩ／Ｆ２１１は、通信ネットワーク１００を利用してデータ通信をするためのインターフェイスである。キーボード２１２は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えた入力手段の一種である。なお、接続数予測装置２は、キーボード２１２に代えて又は加えて、タッチパネル等の入力手段を有するものであってもよい。ポインティングデバイス２１３は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。メディアＩ／Ｆ２１５は、フラッシュメモリ等の記録メディア２１４に対するデータの読出し又は書込み(記憶)を制御する。外部機器接続Ｉ／Ｆ２１６は、各種の外部機器を接続するためのインターフェイスである。この場合の外部機器は、例えば、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリ等である。音入出力Ｉ／Ｆ２１７は、ＣＰＵ２０１の制御にしたがってマイク２１８及びスピーカ２１９との間で音信号の入出力を処理する回路である。マイク２１８は、音を電気信号に変える内蔵型の回路であり、外部のスピーカ等から発する音声や音波を取得し電気信号を用いた情報を取得する。スピーカ２１９は、電気信号を物理振動に変えて音楽や音声などの音を生み出す内蔵型の回路である。バスライン２２０は、ＣＰＵ２０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。
【0031】
リレーサーバ管理装置３は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５、ＨＤＤコントローラ３０６、ディスプレイ３０７、近距離通信Ｉ／Ｆ３０８、ＣＭＯＳセンサ３０９、撮像素子Ｉ／Ｆ３１０を備えている。リレーサーバ管理装置３は更に、ネットワークＩ／Ｆ３１１、キーボード３１２、ポインティングデバイス３１３、メディアＩ／Ｆ３１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ３１６、音入出力Ｉ／Ｆ３１７、マイク３１８、スピーカ３１９及びバスライン３２０を備えている。これらのハードウエア資源は、接続数予測装置２のＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ２０５、ＨＤＤコントローラ２０６、ディスプレイ２０７、近距離通信Ｉ／Ｆ２０８、ＣＭＯＳセンサ２０９、撮像素子Ｉ／Ｆ２１０、ネットワークＩ／Ｆ２１１、キーボード２１２、ポインティングデバイス２１３、メディアＩ／Ｆ２１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ２１６、音入出力Ｉ／Ｆ２１７、マイク２１８、スピーカ２１９及びバスライン２２０の各ハードウエア資源と同様であるため、説明を省略する。
【0032】
ライセンスサーバ７は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ７０１、ＲＯＭ７０２、ＲＡＭ７０３、ＥＥＰＲＯＭ７０４、ＨＤ７０５、ＨＤＤコントローラ７０６、ディスプレイ７０７、近距離通信Ｉ／Ｆ７０８、ＣＭＯＳセンサ７０９、撮像素子Ｉ／Ｆ７１０を備えている。ライセンスサーバ７は更に、ネットワークＩ／Ｆ７１１、キーボード７１２、ポインティングデバイス７１３、メディアＩ／Ｆ７１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ７１６、音入出力Ｉ／Ｆ７１７、マイク７１８、スピーカ７１９及びバスライン７２０を備えている。これらのハードウエア資源は、接続数予測装置２のＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ２０５、ＨＤＤコントローラ２０６、ディスプレイ２０７、近距離通信Ｉ／Ｆ２０８、ＣＭＯＳセンサ２０９、撮像素子Ｉ／Ｆ２１０、ネットワークＩ／Ｆ２１１、キーボード２１２、ポインティングデバイス２１３、メディアＩ／Ｆ２１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ２１６、音入出力Ｉ／Ｆ２１７、マイク２１８、スピーカ２１９及びバスライン２２０の各ハードウエア資源と同様であるため、説明を省略する。
【0033】
リレーサーバ８は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ８０１、ＲＯＭ８０２、ＲＡＭ８０３、ＥＥＰＲＯＭ８０４、ＨＤ８０５、ＨＤＤコントローラ８０６、ディスプレイ８０７、近距離通信Ｉ／Ｆ８０８、ＣＭＯＳセンサ８０９、撮像素子Ｉ／Ｆ８１０を備えている。リレーサーバ８は更に、ネットワークＩ／Ｆ８１１、キーボード８１２、ポインティングデバイス８１３、メディアＩ／Ｆ８１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ８１６、音入出力Ｉ／Ｆ８１７、マイク８１８、スピーカ８１９及びバスライン８２０を備えている。これらのハードウエア資源は、接続数予測装置２のＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ２０５、ＨＤＤコントローラ２０６、ディスプレイ２０７、近距離通信Ｉ／Ｆ２０８、ＣＭＯＳセンサ２０９、撮像素子Ｉ／Ｆ２１０、ネットワークＩ／Ｆ２１１、キーボード２１２、ポインティングデバイス２１３、メディアＩ／Ｆ２１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ２１６、音入出力Ｉ／Ｆ２１７、マイク２１８、スピーカ２１９及びバスライン２２０の各ハードウエア資源と同様であるため、説明を省略する。
【0034】
＜ユーザ端末及び通信端末のハードウエア構成＞
図３は、ユーザ端末及び通信端末のハードウエア構成の一例を示す図である。図３に示されているように、ユーザ端末５は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ５０１、ＲＯＭ５０２、ＲＡＭ５０３、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ディスプレイ５０７、近距離通信Ｉ／Ｆ５０８、ＣＭＯＳセンサ５０９、撮像素子Ｉ／Ｆ５１０を備えている。ユーザ端末５は更に、ネットワークＩ／Ｆ５１１、タッチパネル５１２、ポインティングデバイス５１３、メディアＩ／Ｆ５１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ５１６、音入出力Ｉ／Ｆ５１７、マイク５１８、スピーカ５１９及びバスライン５２０を備えている。
図３は、ユーザ端末及び通信端末のハードウエア構成の一例を示す図である。図３に示されているように、ユーザ端末５は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ５０１、ＲＯＭ５０２、ＲＡＭ５０３、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ディスプレイ５０７、近距離通信Ｉ／Ｆ５０８、ＣＭＯＳセンサ５０９、撮像素子Ｉ／Ｆ５１０を備えている。ユーザ端末５は更に、ネットワークＩ／Ｆ５１１、タッチパネル５１２、ポインティングデバイス５１３、メディアＩ／Ｆ５１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ５１６、音入出力Ｉ／Ｆ５１７、マイク５１８、スピーカ５１９及びバスライン５２０を備えている。
【0035】
これらのうち、ＣＰＵ５０１は、ユーザ端末５全体の動作を制御する。ＲＯＭ５０２は、ＣＰＵ５０１の駆動に用いられるプログラム等を記憶する。ＲＡＭ５０３は、ＣＰＵ５０１のワークエリアとして使用される。ＥＥＰＲＯＭ５０４は、ＣＰＵ５０１の制御にしたがって、アプリ等の各種データの読出し又は書込みを行う。ディスプレイ５０７は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字又は画像などの各種情報を表示する。本実施形態において、ディスプレイ５０７は、表示手段の一例として機能する。近距離通信Ｉ／Ｆ５０８は、ＮＦＣ(Near Field Communication)、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標。以下省略）、Ｗｉ－Ｆｉ(登録商標。以下省略)等の無線通信インターフェイスを備える通信装置又は通信端末等とデータ通信を行うための通信回路である。ＣＭＯＳセンサ５０９は、ＣＰＵ５０１の制御にしたがって被写体を撮像して画像データ又は動画データを得る内蔵型の撮像手段の一種である。なお、撮像手段は、ＣＭＯＳセンサではなく、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)センサ等で構成される撮像手段であってもよい。撮像素子Ｉ／Ｆ５１０は、ＣＭＯＳセンサ５０９の駆動を制御する回路である。
【0036】
ネットワークＩ／Ｆ５１１は、通信ネットワーク１００を利用してデータ通信をするためのインターフェイスである。タッチパネル５１２は、利用者がディスプレイ５０７上に配置された所定のボタン、アイコン等に対して押下、クリック又はタップ等の操作をすることで、ユーザ端末５を操作するための入力手段の一種である。なお、ユーザ端末５は、タッチパネル５１２に代えて又は加えて、キーボード等の入力手段を有するものであってもよい。ポインティングデバイス５１３は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。メディアＩ／Ｆ５１５は、フラッシュメモリ等の記録メディア５１４に対するデータの読出し又は書込み(記憶)を制御する。外部機器接続Ｉ／Ｆ５１６は、各種の外部機器を接続するためのインターフェイスである。この場合の外部機器は、例えば、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリ等である。音入出力Ｉ／Ｆ５１７は、ＣＰＵ５０１の制御にしたがってマイク５１８及びスピーカ５１９との間で音信号の入出力を処理する回路である。マイク５１８は、音を電気信号に変える内蔵型の回路であり、外部のスピーカ等から発する音声や音波を取得し電気信号を用いた情報を取得する。スピーカ５１９は、電気信号を物理振動に変えて音楽や音声などの音を生み出す内蔵型の回路である。バスライン５２０は、ＣＰＵ５０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。
【0037】
通信端末９は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ９０１、ＲＯＭ９０２、ＲＡＭ９０３、ＥＥＰＲＯＭ９０４、ディスプレイ９０７、近距離通信Ｉ／Ｆ９０８、ＣＭＯＳセンサ９０９、撮像素子Ｉ／Ｆ９１０を備えている。通信端末９は更に、ネットワークＩ／Ｆ９１１、タッチパネル９１２、ポインティングデバイス９１３、メディアＩ／Ｆ９１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ９１６、音入出力Ｉ／Ｆ９１７、マイク９１８、スピーカ９１９及びバスライン９２０を備えている。これらのハードウエア資源は、ユーザ端末５のＣＰＵ５０１、ＲＯＭ５０２、ＲＡＭ５０３、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ディスプレイ５０７、近距離通信Ｉ／Ｆ５０８、ＣＭＯＳセンサ５０９、撮像素子Ｉ／Ｆ５１０、ネットワークＩ／Ｆ５１１、タッチパネル５１２、ポインティングデバイス５１３、メディアＩ／Ｆ５１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ５１６、音入出力Ｉ／Ｆ５１７、マイク５１８、スピーカ５１９及びバスライン５２０の各ハードウエア資源と同様であるため、説明を省略する。
【0038】
なお、上記プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで、コンピュータで読取り可能な記録媒体に記録、又はネットワークを介してダウンロードを行い流通させるようにしてもよい。記録媒体の例として、ＣＤ－Ｒ(Compact Disc Recordable)、ＤＶＤ(Digital Versatile Disk)、Ｂｌｕ-ｒａｙ Ｄｉｓｃ(Ｂｌｕ-ｒａｙは登録商標。以下省略)、ＳＤカード、ＵＳＢメモリ等が挙げられる。また、記録媒体は、プログラム製品(Program Product)として、国内又は国外へ提供されることができる。例えば、接続数予測装置２は、本発明に係るプログラムが実行されることで、本発明に係る接続数予測方法を実現する。
【0039】
〔情報処理システムの機能構成〕
次に、図４乃至図９を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図４は、情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。なお、図４は、図１に示されている通信端末又は装置のうち、後述する処理又は動作に関連するものを示す。
次に、図４乃至図９を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図４は、情報処理システムの機能構成の一例を示す図である。なお、図４は、図１に示されている通信端末又は装置のうち、後述する処理又は動作に関連するものを示す。
【0040】
＜接続数予測装置の機能構成＞
まず、図４Ａを用いて、接続数予測装置２の機能構成について説明する。図４Ａに示されているように、接続数予測装置２は、送受信部２１、受付取得部２２、算出予測部２３、表示制御部２４、判断部２５、設定指示部２６、起動部２７、認証登録部２８及び記憶読出部２９を有する。これら各機能部は、図２に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ２０２、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ２０５及び記録メディア２１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ２０３に展開された接続数予測装置２用のプログラムに従ったＣＰＵ２０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、接続数予測装置２は、図２に示されているＲＯＭ２０２、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ２０５及び記録メディア２１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部２０００を有している。更に、記憶部２０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、リレーサーバ８と通信端末９との間の接続数を管理するための接続数管理アプリ（スケールアウトアプリ）等が記憶されている。
まず、図４Ａを用いて、接続数予測装置２の機能構成について説明する。図４Ａに示されているように、接続数予測装置２は、送受信部２１、受付取得部２２、算出予測部２３、表示制御部２４、判断部２５、設定指示部２６、起動部２７、認証登録部２８及び記憶読出部２９を有する。これら各機能部は、図２に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ２０２、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ２０５及び記録メディア２１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ２０３に展開された接続数予測装置２用のプログラムに従ったＣＰＵ２０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、接続数予測装置２は、図２に示されているＲＯＭ２０２、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ２０５及び記録メディア２１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部２０００を有している。更に、記憶部２０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、リレーサーバ８と通信端末９との間の接続数を管理するための接続数管理アプリ（スケールアウトアプリ）等が記憶されている。
【0041】
<<接続数予測装置２の各機能構成>>
次に、接続数予測装置２の各機能構成について詳細に説明する。図４に示されている接続数予測装置２の送受信部２１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ２１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ２０８に対するＣＰＵ２０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各通信端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部２１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、接続数予測装置２の各機能構成について詳細に説明する。図４に示されている接続数予測装置２の送受信部２１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ２１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ２０８に対するＣＰＵ２０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各通信端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部２１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0042】
受付取得部２２は、主に、ＣＰＵ２０１の処理によって実現され、ユーザによって入力された各種情報を受け付ける。また受付取得部２２は、送受信部２１によって受信された各種情報を取得する。本実施形態において受付取得部２２は、受付手段の一例、取得手段の一例として機能する。
【0043】
算出予測部２３は、主に、ＣＰＵ２０１の処理によって実現され、接続数予測装置２内での各種計算式を実行する。算出予測部２３は、通信端末９とリレーサーバ８との間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する。この場合の所定期間後とは、例えば、数か月後のことである。また算出予測部２３は、状態情報としてのリレーサーバ８を利用するためのライセンスの登録数に基づいて、第１の接続数を予測する。また算出予測部２３は、例えば、状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売計画を示す販売計画情報に基づいて、第２の接続数を予測する。また算出予測部２３は、状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売実績を示す販売データに基づいて、第３の接続数を予測する。また算出予測部２３は、第１の接続数、第２の接続数及び第３の接続数、並びに、ライセンスの登録数による予測の重み、販売計画情報による予測の重み及び販売データによる予測の重みに基づいて、リレーサーバ８と通信端末９との間の接続数を予測する。また算出予測部２３は、ライセンスの登録数による予測の重み、販売計画情報による予測の重み及び販売データによる予測の重みに基づいて正規化された重みに基づいて、接続数を予測する。算出予測部２３は更に、状態情報としての通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量に基づいて、接続数を予測する。本実施形態において算出予測部２３は、算出手段の一例、予測手段の一例として機能する。
【0044】
表示制御部２４は、主に、ディスプレイ２０７又はユーザ端末５のディスプレイ５０７若しくは通信端末９のディスプレイ９０７に対するＣＰＵ２０１の処理によって実現され、接続数予測装置２又はユーザ端末５若しくは通信端末９における各種画面及び情報(データ)の表示制御を行う。また表示制御部は、通信端末９と通信可能なユーザ端末５に対して、予測された接続数を含む情報を表示させる。また表示制御部２４は、例えば、ブラウザを用いて、ＨＴＭＬ等により生成された表示画面を、ディスプレイ３０７又はユーザ端末５のディスプレイ５０７若しくは通信端末９のディスプレイ９０７に表示させる。本実施形態において表示制御部２４は、表示制御手段の一例として機能する。
【0045】
判断部２５は、主に、ＣＰＵ２０１の処理によって実現され、接続数予測装置２における各種判断を行う。本実施形態において判断部２５は、判断手段の一例として機能する。
【0046】
設定指示部２６は、主に、ＣＰＵ２０１の処理によって実現され、接続数予測装置２における各種設定、変更を行う。設定指示部２６は、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、リレーサーバ管理装置３を介して行う。また設定指示部２６は、状態情報に含まれる現時点での通信端末９とリレーサーバ８との間の接続数の値（リソースモニタでモニタされたリソース値）が所定の閾値を超えた場合に、リレーサーバ管理装置３を介したリレーサーバ８に対する指示としてスケールアウトの実行を指示する。設定指示部は更に、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値を設定する。本実施形態において設定指示部２６は、設定手段の一例、指示手段の一例として機能する。
【0047】
起動部２７は、主に、ＣＰＵ２０１の処理によって実現され、接続数予測装置２における各種アプリ等の起動を行う。また起動部２７は、通信端末９と接続されているリレーサーバ８の接続数をモニタするためのリソースモニタを起動する。本実施形態において起動部２７は、起動手段の一例として機能する。
【0048】
認証登録部２８は、主に、ＣＰＵ２０１の処理によって実現され、ユーザ端末５又は通信端末９がログイン処理を行った際の認証処理、及びユーザの登録を行う。本実施形態において認証登録部２８は、認証登録手段の一例として機能する。
【0049】
記憶読出部２９は、主に、ＲＯＭ２０２、ＥＥＰＲＯＭ２０４、ＨＤ２０５及び記録メディア２１４のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ２０１の処理によって実現され、記憶部２０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部２０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において記憶読出部２９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0050】
●ログイン情報管理テーブル●
図５は、ログイン情報管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図５に示されているようなログイン情報管理テーブルによって構成されたログイン情報管理ＤＢ２００１が構築されている。ログイン情報管理テーブルでは、ユーザ（管理者）識別情報：ユーザＩＤごとに、パスワード及びユーザ（管理者）名が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、ユーザ（管理者）識別情報は、接続数予測装置２又はユーザ端末５を利用する利用者のメールアドレス等が記憶、管理される。ユーザ（管理者）識別情報は、例えば、ユーザ（管理者）によって接続数予測装置２に与えられたログイン情報に対する認証が成功すると、接続数予測装置２によって、入力されたユーザ（管理者）識別情報が正しいものであると見なされる。パスワードは、接続数予測システム４を含む情報処理システム１を利用する際のログイン時のユーザ（管理者）識別情報と関連付けられた識別情報であり、初回の起動時（ログイン時）等に利用者が設定する。ユーザ（管理者）名は、ユーザ（管理者）識別情報に対応付けられた利用者又は管理者の名前である。なお、ログイン情報管理テーブルでは、上述した項目に加えて、セッションＩＤ、端末識別情報、参加した接続数予測装置のＩＰアドレス等の項目を加えて、各装置間で確立したそれぞれのセッションを含めて管理するようにしてもよい。また本実施形態では、以降「ＩＤ」と記載した場合、「識別情報」としての意味を含めるものとする。
図５は、ログイン情報管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図５に示されているようなログイン情報管理テーブルによって構成されたログイン情報管理ＤＢ２００１が構築されている。ログイン情報管理テーブルでは、ユーザ（管理者）識別情報：ユーザＩＤごとに、パスワード及びユーザ（管理者）名が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、ユーザ（管理者）識別情報は、接続数予測装置２又はユーザ端末５を利用する利用者のメールアドレス等が記憶、管理される。ユーザ（管理者）識別情報は、例えば、ユーザ（管理者）によって接続数予測装置２に与えられたログイン情報に対する認証が成功すると、接続数予測装置２によって、入力されたユーザ（管理者）識別情報が正しいものであると見なされる。パスワードは、接続数予測システム４を含む情報処理システム１を利用する際のログイン時のユーザ（管理者）識別情報と関連付けられた識別情報であり、初回の起動時（ログイン時）等に利用者が設定する。ユーザ（管理者）名は、ユーザ（管理者）識別情報に対応付けられた利用者又は管理者の名前である。なお、ログイン情報管理テーブルでは、上述した項目に加えて、セッションＩＤ、端末識別情報、参加した接続数予測装置のＩＰアドレス等の項目を加えて、各装置間で確立したそれぞれのセッションを含めて管理するようにしてもよい。また本実施形態では、以降「ＩＤ」と記載した場合、「識別情報」としての意味を含めるものとする。
【0051】
本実施形態においてログイン情報管理テーブル（ログイン情報管理ＤＢ２００１）は、ログイン情報管理手段の一例として機能する。
【0052】
●接続数管理テーブル●
図６（ａ）は、接続数管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図６（ａ）に示されているような接続数管理テーブルによって構成された接続数管理ＤＢ２００２が構築されている。テンプレート情報管理テーブルでは、接続数ＩＤごとに、日時、接続数及び応答時間の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。
図６（ａ）は、接続数管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図６（ａ）に示されているような接続数管理テーブルによって構成された接続数管理ＤＢ２００２が構築されている。テンプレート情報管理テーブルでは、接続数ＩＤごとに、日時、接続数及び応答時間の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。
【0053】
これらのうち、接続数は、所定の日時におけるリレーサーバ８と通信端末９との接続の数を表す。応答時間は、接続されたリレーサーバ８と通信端末９との間における応答時間を表す。また本実施形態では、ＩＤと記載した場合は識別情報としての意味を有するものとする。
【0054】
本実施形態において接続数管理テーブル（接続数管理ＤＢ２００２）は、接続数管理手段の一例として機能する。
【0055】
<<接続数と応答時間との関係>>
図６（ｂ）は、接続数と応答時間との関係の一例を示すグラフである。これは、本実施形態における接続数の事前予測の方法の一例である。まず、接続数予測装置２がリアルタイムに観測できる値である接続数の推移を観測する場合について説明する。
図６（ｂ）は、接続数と応答時間との関係の一例を示すグラフである。これは、本実施形態における接続数の事前予測の方法の一例である。まず、接続数予測装置２がリアルタイムに観測できる値である接続数の推移を観測する場合について説明する。
【0056】
接続数予測装置２は、例えば、直近のn個のサンプルについて、接続数とそのときの応答時間から、接続数あたりの応答時間の回帰直線を随時導出する。ここでは、図６（ｂ）に示した接続数と応答時間との関係のグラフから導かれた以下の応答時間に関する（式１）を用いて、以降、予測接続数の計算を行うものとする。但し、以下の（式１）における係数、定数は一例でありこれらに限らない。
【0057】
【数1】
【0058】
(xは接続数、yは応答時間)
なお、図６（ｂ）のグラフは、必ずしも近似直線（一次直線）でなくてもよく、近似曲線が得られるグラフであってもよい。
なお、図６（ｂ）のグラフは、必ずしも近似直線（一次直線）でなくてもよく、近似曲線が得られるグラフであってもよい。
【0059】
●ライセンス登録数管理テーブル●
図７（ａ）は、接続数管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図７（ａ）に示されているようなライセンス登録数管理テーブルによって構成されたライセンス登録数管理ＤＢ２００３が構築されている。ライセンス登録数管理テーブルでは、ライセンス登録数ＩＤごとに、日時及ライセンス登録数の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、ライセンス登録数は、リレーサーバ８を利用するためのライセンスの登録数を表す。
図７（ａ）は、接続数管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図７（ａ）に示されているようなライセンス登録数管理テーブルによって構成されたライセンス登録数管理ＤＢ２００３が構築されている。ライセンス登録数管理テーブルでは、ライセンス登録数ＩＤごとに、日時及ライセンス登録数の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、ライセンス登録数は、リレーサーバ８を利用するためのライセンスの登録数を表す。
【0060】
本実施形態においてライセンス登録数管理テーブル（ライセンス登録数管理ＤＢ２００３）は、ライセンス登録数管理手段の一例として機能する。
【0061】
<<時間とライセンス登録数との関係>>
図７（ｂ）は、時間とライセンス登録数との関係の一例を示すグラフである。接続数予測装置２は、登録されたライセンスあたりのピーク時の接続数の平均を導出する。接続数予測装置２は、例えば、月ごとのライセンス数を用いて時間をX軸にとって回帰直線を導出する。その回帰直線と１ライセンスあたりのピーク時の接続数の平均を用いて、数か月後の接続数を予測する。ここで、１ライセンスあたり接続数の平均を4として、月ごとのライセンス数から回帰直線を導出する。図７（ｂ）に示した例では、2022年6月頃にライセンス数が1070になる見込みである。１ライセンスあたりのピーク時の接続数を4としたため、2022年6月頃にピーク時の予測接続数は4280となる。
図７（ｂ）は、時間とライセンス登録数との関係の一例を示すグラフである。接続数予測装置２は、登録されたライセンスあたりのピーク時の接続数の平均を導出する。接続数予測装置２は、例えば、月ごとのライセンス数を用いて時間をX軸にとって回帰直線を導出する。その回帰直線と１ライセンスあたりのピーク時の接続数の平均を用いて、数か月後の接続数を予測する。ここで、１ライセンスあたり接続数の平均を4として、月ごとのライセンス数から回帰直線を導出する。図７（ｂ）に示した例では、2022年6月頃にライセンス数が1070になる見込みである。１ライセンスあたりのピーク時の接続数を4としたため、2022年6月頃にピーク時の予測接続数は4280となる。
【0062】
接続数あたりの応答時間は（式１）で、y = 0.0116x + 104.6で導くため、2022年6月頃のピーク時の応答時間は154.2msと予測される。このようにして、接続数予測装置２は、リレーサーバ８を利用するためのライセンスの登録数に基づいて、例えば、数か月先の接続数を予測することができる。なお、図７（ｂ）のグラフは、必ずしも一次直線でなくてもよく、近似曲線が得られるグラフであってもよい。
【0063】
●販売計画管理テーブル●
図８は、販売計画管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図８に示されているような販売計画管理テーブルによって構成された販売計画管理ＤＢ２００４が構築されている。販売計画管理テーブルでは、販売計画ＩＤごとに、日時及び販売計画台数の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。ここで、販売計画の対象となっているのは、例えば、本実施形態における情報管理システムで行われるファイル共有サービスに係る商品を示し、通信端末９である。これらのうち、販売計画台数は、例えば、販売計画の月あたりの販売台数である。
図８は、販売計画管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図８に示されているような販売計画管理テーブルによって構成された販売計画管理ＤＢ２００４が構築されている。販売計画管理テーブルでは、販売計画ＩＤごとに、日時及び販売計画台数の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。ここで、販売計画の対象となっているのは、例えば、本実施形態における情報管理システムで行われるファイル共有サービスに係る商品を示し、通信端末９である。これらのうち、販売計画台数は、例えば、販売計画の月あたりの販売台数である。
【0064】
本実施形態において販売計画管理テーブル（販売計画管理ＤＢ２００４）は、販売計画管理手段の一例として機能する。
【0065】
<<製品の販売計画からの予測>>
続いて、製品の販売計画（例えば、企画、販売の年初計画）から予測する場合について説明する。接続数予測装置２は、例えば、製品１台あたりのピーク時の接続数の平均を導出し、販売計画の月あたりの販売台数から、数か月後の接続数を予測する。
続いて、製品の販売計画（例えば、企画、販売の年初計画）から予測する場合について説明する。接続数予測装置２は、例えば、製品１台あたりのピーク時の接続数の平均を導出し、販売計画の月あたりの販売台数から、数か月後の接続数を予測する。
【0066】
具体的には、製品１台あたりのピーク時の接続数の平均を6.4、販売計画として毎月20台の販売を見込んでいるものとする。
現時点でのピーク時の接続数が4000とすると、Mか月後のピーク時の接続数は以下の（式２）で導くことができる。
現時点でのピーク時の接続数が4000とすると、Mか月後のピーク時の接続数は以下の（式２）で導くことができる。
【0067】
【数2】
【0068】
上述した（式１）のxに代入する、とMか月後のピーク時の接続数を導く以下の（式３）ができる。
【0069】
【数3】
【0070】
上述の（式３）によれば、約2年後に応答時間が1.5倍遅くなると予測される。
【0071】
●販売データ管理テーブル●
図９（ａ）は、販売データ管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図９（ａ）に示されているような販売データ管理テーブルによって構成された販売データ管理ＤＢ２００５が構築されている。販売データ管理テーブルでは、販売情報ＩＤごとに、日時及び販売台数の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、販売台数は、例えば、四半期（１Ｑ）ごとに販売された台数を示す。
図９（ａ）は、販売データ管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図９（ａ）に示されているような販売データ管理テーブルによって構成された販売データ管理ＤＢ２００５が構築されている。販売データ管理テーブルでは、販売情報ＩＤごとに、日時及び販売台数の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、販売台数は、例えば、四半期（１Ｑ）ごとに販売された台数を示す。
【0072】
本実施形態において販売データ管理テーブル（販売データ管理ＤＢ２００５）は、販売データ管理手段の一例として機能する。
【0073】
<<時間と販売台数との関係>>
図９（ｂ）は、時間と販売台数との関係の一例を示すグラフである。接続数予測装置２は、例えば、１Ｑごとの販売数と製品１台あたりのピーク時の接続数の平均を用いて、数か月後の接続数を予測する。
図９（ｂ）は、時間と販売台数との関係の一例を示すグラフである。接続数予測装置２は、例えば、１Ｑごとの販売数と製品１台あたりのピーク時の接続数の平均を用いて、数か月後の接続数を予測する。
【0074】
具体的には、製品１台あたりのピーク時の接続数の平均を6.4として、１Ｑごとの販売台数から数か月後の販売台数を予測する。図９（ｂ）に示した時間と販売台数との関係を示すグラフによると、FY23-2Qの頃に販売台数が1100になると予測される。製品１台あたりのピーク時の接続数の平均が6.4のため、FY23-2Qの頃にピーク時の接続数は7040となる見込みとなる。そして、接続数あたりの応答時間を表す（式１）より、FY23-2Q頃のピーク時の応答時間は186.3msとなる。なお、図９（ｂ）のグラフは、必ずしも一次直線でなくてもよく、近似曲線が得られるグラフであってもよい。
【0075】
■接続数予測方法の組合せ■
次に、接続数予測方法の組合せについて説明する。ここでは、上述した接続数、ライセンス登録数、販売計画及び販売データの各パラメータに基づいて算出される予測値を組み合わせて接続数を予測し、その予測が閾値を超えた場合にスケールアウトを実施する場合について説明する。接続数を予測する際の組合せとしては、以下の場合が考えられる。
・ライセンス登録数で近似直線が取れればライセンス登録数に基づく予測を採用
この場合のライセンス登録数に基づく予測は、リアルタイムに観測できるデータであるため、高い予測精度を期待できる。
・ライセンス登録数で近似直線が取れなければ、販売計画に基づく予測を採用
この場合の販売計画に基づく予測は、近似直線を取る方法ではないため、予測精度が安定している。
・販売データに基づく予測
この場合の販売データに基づく予測は、１Ｑごとのデータでありサンプル数が少なくなるため、予測精度はあまり期待できない。そのため、参考程度に使う。
次に、接続数予測方法の組合せについて説明する。ここでは、上述した接続数、ライセンス登録数、販売計画及び販売データの各パラメータに基づいて算出される予測値を組み合わせて接続数を予測し、その予測が閾値を超えた場合にスケールアウトを実施する場合について説明する。接続数を予測する際の組合せとしては、以下の場合が考えられる。
・ライセンス登録数で近似直線が取れればライセンス登録数に基づく予測を採用
この場合のライセンス登録数に基づく予測は、リアルタイムに観測できるデータであるため、高い予測精度を期待できる。
・ライセンス登録数で近似直線が取れなければ、販売計画に基づく予測を採用
この場合の販売計画に基づく予測は、近似直線を取る方法ではないため、予測精度が安定している。
・販売データに基づく予測
この場合の販売データに基づく予測は、１Ｑごとのデータでありサンプル数が少なくなるため、予測精度はあまり期待できない。そのため、参考程度に使う。
【0076】
なお、接続数、ライセンス登録数、販売計画及び販売データの各パラメータは、状態情報を構成する情報の一例である。
【0077】
＜接続数予測方法の組合せ方＞
続いて、接続数予測方法の組合せ方について説明する。以下は、それぞれのパラメータに基づく予測接続数である。
・ライセンス数による予測接続数：P_l
・販売計画による予測接続数：P_p
・販売データによる予測接続数：P_d
それぞれの予測に重みを付けて和を取る。
・ライセンス数による予測の重み：w_l
・販売計画による予測の重み：w_p
・販売データによる予測の重み：w_d
なお、w_l＋w_p＋w_d＝1である。
続いて、接続数予測方法の組合せ方について説明する。以下は、それぞれのパラメータに基づく予測接続数である。
・ライセンス数による予測接続数：P_l
・販売計画による予測接続数：P_p
・販売データによる予測接続数：P_d
それぞれの予測に重みを付けて和を取る。
・ライセンス数による予測の重み：w_l
・販売計画による予測の重み：w_p
・販売データによる予測の重み：w_d
なお、w_l＋w_p＋w_d＝1である。
【0078】
次に、組み合わせによる予測を行う。
予測接続数：Pとしたとき、以下の（式４）が与えられる。
予測接続数：Pとしたとき、以下の（式４）が与えられる。
【0079】
【数4】
【0080】
このとき、重みは正規化してもよい。w_xをそれぞれの重みとして以下で正規化すると、以下の（式５）が与えられる。
【0081】
【数5】
【0082】
（式５）における具体例としては、例えば、それぞれの予測接続数を以下とする。
ライセンス数による予測接続数：1000
販売計画による予測接続数：800
販売データによる予測接続数：1400
また、それぞれの重みを以下(正規化している)とする。
ライセンス数による予測の重み：0.45
販売計画による予測の重み：0.3
販売データによる予測の重み：0.25
これらを（式５）に当てはめると、予測接続数は1050となる。（小数点以下四捨五入）
＜接続数予測の評価手法＞
ここで、接続数予測の評価手法について説明する。実際の接続数をR、Pxをそれぞれの予測接続数とすると、それぞれの評価値exは以下の（式６）で導かれる。
ライセンス数による予測接続数：1000
販売計画による予測接続数：800
販売データによる予測接続数：1400
また、それぞれの重みを以下(正規化している)とする。
ライセンス数による予測の重み：0.45
販売計画による予測の重み：0.3
販売データによる予測の重み：0.25
これらを（式５）に当てはめると、予測接続数は1050となる。（小数点以下四捨五入）
＜接続数予測の評価手法＞
ここで、接続数予測の評価手法について説明する。実際の接続数をR、Pxをそれぞれの予測接続数とすると、それぞれの評価値exは以下の（式６）で導かれる。
【0083】
【数6】
【0084】
完全一致すると1になる。評価値が0になると後々の計算で重みが永遠に0になってしまうため0.1を下限とする。
【0085】
具体例としては、実際の接続数が1000だったとして、上述した具体例を評価すると、
・ライセンス数による予測の評価：1
・販売計画による予測の評価：0.8
・販売データによる予測の評価：0.6
となる。
・ライセンス数による予測の評価：1
・販売計画による予測の評価：0.8
・販売データによる予測の評価：0.6
となる。
【0086】
＜接続数予測方法の重み更新アルゴリズム＞
次に、接続数予測方法の重み更新アルゴリズムについて説明する。このアルゴリズムは、評価値を用いて重みを更新する方法であり、以下の（式７）が用いられる。
次に、接続数予測方法の重み更新アルゴリズムについて説明する。このアルゴリズムは、評価値を用いて重みを更新する方法であり、以下の（式７）が用いられる。
【0087】
【数7】
【0088】
具体例としては、上述の内容までで用いた具体例で重みを更新する。例えば、
・ライセンス登録数による予測の重み(更新)：0.290
・販売計画による予測の重み(更新)：0.173
・販売データによる予測の重み(更新)：0.125
となる。この結果を正規化すると、
・ライセンス数による予測の重み(更新)：0.493
・販売計画による予測の重み(更新)：0.294
・販売データによる予測の重み(更新)：0.213
となる。
更新前→更新後では、
(0.45, 0.3, 0.25)→(0.493, 0.294, 0.213)
となる。
・ライセンス登録数による予測の重み(更新)：0.290
・販売計画による予測の重み(更新)：0.173
・販売データによる予測の重み(更新)：0.125
となる。この結果を正規化すると、
・ライセンス数による予測の重み(更新)：0.493
・販売計画による予測の重み(更新)：0.294
・販売データによる予測の重み(更新)：0.213
となる。
更新前→更新後では、
(0.45, 0.3, 0.25)→(0.493, 0.294, 0.213)
となる。
【0089】
なお、更新の計算式で平方根を取っているが、平方根を外したり、三乗根や四乗根にすることで重み更新の変化量を制御することもできる。一般化すると以下の（式８）のようになる。
【0090】
【数8】
【0091】
（式８）によれば、rが1/2のときに平方根となり、rが大きくなるほど更新時の変化量が増える。例えばr=1のときは以下のように更新される。
・ライセンス数による予測の重み(更新)：0.536
・販売計画による予測の重み(更新)：0.286
・販売データによる予測の重み(更新)：0.179
更新前→更新後では、
(0.45, 0.3, 0.25)→(0.536, 0.286, 0.179)
r=1/2のとき→(0.493, 0.294, 0.213)
r=1のとき→(0.536, 0.286, 0.179)
となる。
・ライセンス数による予測の重み(更新)：0.536
・販売計画による予測の重み(更新)：0.286
・販売データによる予測の重み(更新)：0.179
更新前→更新後では、
(0.45, 0.3, 0.25)→(0.536, 0.286, 0.179)
r=1/2のとき→(0.493, 0.294, 0.213)
r=1のとき→(0.536, 0.286, 0.179)
となる。
【0092】
なお、重みについて、予測された予測接続数は、数か月後の実際の接続数と比較することでその差分を得ることができる。そこで、接続数予測装置２は、得られた差分によって算出される精度に応じてフィードバックされた重みを設定するようにしてもよい。この場合、精度の高かった重みの値を精度の低かった他の重みの値よりも大きくするようにしてもよい。
【0093】
＜リレーサーバ装置の機能構成＞
図４Ａに戻り、リレーサーバ管理装置３の機能構成について説明する。図４Ａに示されているように、リレーサーバ管理装置３は、送受信部３１、操作受付部３２、取得部３３、表示制御部３４、実行制御部３６、生成部３７及び記憶読出部３９を有する。これら各機能部は、図２に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ３０３に展開されたリレーサーバ管理装置３用のプログラムに従ったＣＰＵ３０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、リレーサーバ管理装置３は、図２に示されているＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部３０００を有している。更に、記憶部３０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、リレーサーバ８と通信端末９との間の接続数を管理するための接続数管理アプリ（スケールアウトアプリ）等が記憶されている。
図４Ａに戻り、リレーサーバ管理装置３の機能構成について説明する。図４Ａに示されているように、リレーサーバ管理装置３は、送受信部３１、操作受付部３２、取得部３３、表示制御部３４、実行制御部３６、生成部３７及び記憶読出部３９を有する。これら各機能部は、図２に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ３０３に展開されたリレーサーバ管理装置３用のプログラムに従ったＣＰＵ３０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、リレーサーバ管理装置３は、図２に示されているＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部３０００を有している。更に、記憶部３０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、リレーサーバ８と通信端末９との間の接続数を管理するための接続数管理アプリ（スケールアウトアプリ）等が記憶されている。
【0094】
<<リレーサーバ管理装置の各機能構成>>
次に、リレーサーバ管理装置３の各機能構成について詳細に説明する。図４Ａに示されているリレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ３１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ３０８に対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部３１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、リレーサーバ管理装置３の各機能構成について詳細に説明する。図４Ａに示されているリレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ３１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ３０８に対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部３１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0095】
操作受付部３２は、主に、キーボード３１２及びポインティングデバイス３１３のうち少なくとも一方が受け付けた各種操作により生成された信号をＣＰＵ３０１が処理することによって実現される。具体的には、操作受付部３２は、キーボード３１２及びポインティングデバイス３１３のうち少なくとも一方に対するユーザによる各種アプリ等のアプリ起動操作等を受け付ける。なお、操作受付部３２は、キーボード３１２及びポインティングデバイス３１３に代えて又は加えて、タッチパネル等の入力手段が受け付けた各種操作により生成された信号が用いられてもよい。本実施形態において操作受付部３２は、受付手段の一例として機能する。
【0096】
取得部３３は、主に、ＣＰＵ３０１の処理によって実現され、リレーサーバ管理装置３に入力された各種信号、各種データを取得する。また取得部３３は、リレーサーバ８と通信端末９と間の通信量を取得する。本実施形態において取得部３３は、取得手段の一例として機能する。
【0097】
表示制御部３４は、主に、ディスプレイ３０７に対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、リレーサーバ管理装置３における各種画面及び情報(データ)の表示制御を行う。本実施形態において表示制御部３４は、表示制御手段の一例として機能する。
【0098】
実行制御部３６は、主に、ＣＰＵ３０１の処理によって実現され、リレーサーバ管理装置３における各種処理を実行する。本実施形態において実行制御部３６は、実行手段の一例、制御手段の一例として機能する。
【0099】
生成部３７は、主に、ＣＰＵ３０１の処理によって実現され、リレーサーバ管理装置３における各種情報、画面データ等を生成する。本実施形態において生成部３７は、生成手段の一例として機能する。
【0100】
記憶読出部６９は、主に、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ＨＤ３０５及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、記憶部３０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部３０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において記憶読出部３９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0101】
＜ユーザ端末の機能構成＞
次に、図４Ａを用いてユーザ端末５の機能構成について説明する。図４Ａに示されているように、ユーザ端末５は、送受信部５１、操作受付部５２、表示制御部５４、認証管理部５６、起動部５７、生成部５８及び記憶読出部５９を有する。これら各機能部は、図３に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ５０３に展開されたユーザ端末５用のプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、ユーザ端末５は、図３に示されているＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部５０００を有している。更に、記憶部５０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、リレーサーバ８と通信端末９との間の接続数を管理するための接続数管理アプリ（スケールアウトアプリ）等が記憶されている。
次に、図４Ａを用いてユーザ端末５の機能構成について説明する。図４Ａに示されているように、ユーザ端末５は、送受信部５１、操作受付部５２、表示制御部５４、認証管理部５６、起動部５７、生成部５８及び記憶読出部５９を有する。これら各機能部は、図３に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ５０３に展開されたユーザ端末５用のプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、ユーザ端末５は、図３に示されているＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部５０００を有している。更に、記憶部５０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、リレーサーバ８と通信端末９との間の接続数を管理するための接続数管理アプリ（スケールアウトアプリ）等が記憶されている。
【0102】
<<ユーザ端末の各機能構成>>
次に、ユーザ端末５の各機能構成について詳細に説明する。図４Ａに示されているユーザ端末５の送受信部５１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ５１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ５０８に対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部５１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、ユーザ端末５の各機能構成について詳細に説明する。図４Ａに示されているユーザ端末５の送受信部５１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ５１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ５０８に対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部５１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0103】
操作受付部５２は、主に、タッチパネル５１２及びポインティングデバイス５１３のうち少なくとも一方が受け付けた各種操作により生成された信号をＣＰＵ５０１が処理することによって実現される。具体的には、操作受付部５２は、タッチパネル５１２及びポインティングデバイス５１３のうち少なくとも一方に対するユーザによる各種アプリ等のアプリ起動操作等を受け付ける。なお、操作受付部５２は、タッチパネル５１２及びポインティングデバイス５１３に代えて又は加えて、キーボード等の入力手段が受け付けた各種操作により生成された信号が用いられてもよい。本実施形態において操作受付部５２は、受付手段の一例として機能する。
【0104】
表示制御部５４は、主に、ディスプレイ５０７に対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、ユーザ端末５における各種画面及び情報(データ)の表示制御を行う。また、表示制御部５４は、例えば、ブラウザを用いて、ＨＴＭＬ等により生成された表示画面を、ディスプレイ５０７に表示させる。本実施形態において表示制御部５４は、表示制御手段の一例として機能する。
【0105】
認証管理部５６は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、ユーザ端末５を介してログイン処理されたユーザ（管理者）識別情報、パスワード等を、後述する記憶読出部５９を介して記憶部５０００の所定領域に記憶させる。本実施形態において認証管理部５６は、認証管理手段の一例として機能する。
【0106】
起動部５７は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、ユーザ端末５にインストールされている接続数管理アプリ等のアプリ、又は接続数管理用Ｗｅｂブラウザを起動する。本実施形態において起動部５７は、起動手段の一例として機能する。
【0107】
生成部５８は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、ユーザ端末５で所定のアプリが起動された場合に、アプリに係る各種表示画面の画面データを生成する。本実施形態において生成部５８は、生成手段の一例として機能する。
【0108】
記憶読出部５９は、主に、ＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、記憶部５０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部５０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において記憶読出部５９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0109】
＜ライセンスサーバの機能構成＞
次に、ライセンスサーバ７の機能構成について説明する。図４Ｂに示されているように、ライセンスサーバ７は、送受信部７１、登録管理部７６及び記憶読出部７９を有する。これら各機能部は、図２に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４、ＨＤ７０５及び記録メディア７１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ７０３に展開されたライセンスサーバ７用のプログラムに従ったＣＰＵ７０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、ライセンスサーバ７は、図２に示されているＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４、ＨＤ７０５及び記録メディア７１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部７０００を有している。更に、記憶部７０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ等が記憶されている。
次に、ライセンスサーバ７の機能構成について説明する。図４Ｂに示されているように、ライセンスサーバ７は、送受信部７１、登録管理部７６及び記憶読出部７９を有する。これら各機能部は、図２に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４、ＨＤ７０５及び記録メディア７１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ７０３に展開されたライセンスサーバ７用のプログラムに従ったＣＰＵ７０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、ライセンスサーバ７は、図２に示されているＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４、ＨＤ７０５及び記録メディア７１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部７０００を有している。更に、記憶部７０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ等が記憶されている。
【0110】
<<ライセンスサーバの各機能構成>>
次に、ライセンスサーバ７の各機能構成について詳細に説明する。図４Ｂに示されているライセンスサーバ７の送受信部７１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ７１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ７０８に対するＣＰＵ７０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部７１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、ライセンスサーバ７の各機能構成について詳細に説明する。図４Ｂに示されているライセンスサーバ７の送受信部７１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ７１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ７０８に対するＣＰＵ７０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部７１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0111】
登録管理部７６は、主に、ＣＰＵ７０１の処理によって実現され、リレーサーバと通信端末９との間のライセンス登録数の登録、管理を行う。本実施形態において登録管理部７８は、登録管理手段の一例として機能する。
【0112】
記憶読出部７９は、主に、ＲＯＭ７０２、ＥＥＰＲＯＭ７０４、ＨＤ７０５及び記録メディア７１４のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ７０１の処理によって実現され、記憶部７０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部７０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において記憶読出部７９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0113】
＜リレーサーバの機能構成＞
次に、リレーサーバ８の機能構成について説明する。図４Ｂに示されているように、リレーサーバ８は、送受信部８１、管理部８６及び記憶読出部８９を有する。これら各機能部は、図２に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ８０２、ＥＥＰＲＯＭ８０４、ＨＤ８０５及び記録メディア８１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ８０３に展開されたリレーサーバ８用のプログラムに従ったＣＰＵ８０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、リレーサーバ８は、図２に示されているＲＯＭ８０２、ＥＥＰＲＯＭ８０４、ＨＤ８０５及び記録メディア８１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部８０００を有している。更に、記憶部８０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ等が記憶されている。
次に、リレーサーバ８の機能構成について説明する。図４Ｂに示されているように、リレーサーバ８は、送受信部８１、管理部８６及び記憶読出部８９を有する。これら各機能部は、図２に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ８０２、ＥＥＰＲＯＭ８０４、ＨＤ８０５及び記録メディア８１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ８０３に展開されたリレーサーバ８用のプログラムに従ったＣＰＵ８０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、リレーサーバ８は、図２に示されているＲＯＭ８０２、ＥＥＰＲＯＭ８０４、ＨＤ８０５及び記録メディア８１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部８０００を有している。更に、記憶部８０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ等が記憶されている。
【0114】
<<リレーサーバの各機能構成>>
次に、リレーサーバ８の各機能構成について詳細に説明する。図４Ｂに示されているリレーサーバ８の送受信部８１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ８１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ８０８に対するＣＰＵ８０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部８１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、リレーサーバ８の各機能構成について詳細に説明する。図４Ｂに示されているリレーサーバ８の送受信部８１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ８１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ８０８に対するＣＰＵ８０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部８１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0115】
管理部８６は、主に、ＣＰＵ８０１の処理によって実現され、リレーサーバ８に対してスケールアウト等の実行に係る各種情報を管理する。本実施形態において管理部８６は管理手段の一例として機能する。
【0116】
記憶読出部８９は、主に、ＲＯＭ８０２、ＥＥＰＲＯＭ８０４、ＨＤ８０５及び記録メディア８１４のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ８０１の処理によって実現され、記憶部８０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部８０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において記憶読出部８９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0117】
＜通信端末の機能構成＞
次に、通信端末９の機能構成について説明する。図４Ｂに示されているように、通信端末９は、送受信部９１、操作受付部９２、表示制御部９４、認証管理部９６、起動部９７、生成部９８及び記憶読出部９９を有する。これら各機能部は、図３に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ９０２、ＥＥＰＲＯＭ９０４、ＨＤ９０５及び記録メディア９１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ９０３に展開された通信端末９用のプログラムに従ったＣＰＵ９０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、通信端末９は、図３に示されているＲＯＭ９０２、ＥＥＰＲＯＭ９０４、ＨＤ９０５及び記録メディア９１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部９０００を有している。更に、記憶部９０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ等が記憶されている。
次に、通信端末９の機能構成について説明する。図４Ｂに示されているように、通信端末９は、送受信部９１、操作受付部９２、表示制御部９４、認証管理部９６、起動部９７、生成部９８及び記憶読出部９９を有する。これら各機能部は、図３に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ９０２、ＥＥＰＲＯＭ９０４、ＨＤ９０５及び記録メディア９１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ９０３に展開された通信端末９用のプログラムに従ったＣＰＵ９０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、通信端末９は、図３に示されているＲＯＭ９０２、ＥＥＰＲＯＭ９０４、ＨＤ９０５及び記録メディア９１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部９０００を有している。更に、記憶部９０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ等が記憶されている。
【0118】
<<通信端末の各機能構成>>
次に、通信端末９の各機能構成について詳細に説明する。図４Ｂに示されている通信端末９の送受信部６１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ９１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ９０８に対するＣＰＵ９０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部９１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、通信端末９の各機能構成について詳細に説明する。図４Ｂに示されている通信端末９の送受信部６１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ９１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ９０８に対するＣＰＵ９０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して各端末、各装置との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。本実施形態において送受信部９１は、送信手段及び受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0119】
操作受付部９２は、主に、タッチパネル９１２及びポインティングデバイス９１３のうち少なくとも一方が受け付けた各種操作により生成された信号をＣＰＵ９０１が処理することによって実現される。具体的には、操作受付部９２は、タッチパネル９１２及びポインティングデバイス９１３のうち少なくとも一方に対するユーザによる各種アプリ等のアプリ起動操作等を受け付ける。なお、操作受付部９２は、タッチパネル９１２及びポインティングデバイス９１３に代えて又は加えて、キーボード等の入力手段が受け付けた各種操作により生成された信号が用いられてもよい。本実施形態において操作受付部９２は、受付手段の一例として機能する。
【0120】
表示制御部９４は、主に、ディスプレイ９０７に対するＣＰＵ９０１の処理によって実現され、通信端末９における各種画面及び情報(データ)の表示制御を行う。また、表示制御部９４は、例えば、ブラウザを用いて、ＨＴＭＬ等により生成された表示画面を、ディスプレイ５０７に表示させる。本実施形態において表示制御部９４は、表示制御手段の一例として機能する。
【0121】
認証管理部９６は、主に、ＣＰＵ９０１の処理によって実現され、通信端末９を介してログイン処理されたユーザ（管理者）識別情報、パスワード等を、後述する記憶読出部９９を介して記憶部９０００の所定領域に記憶させる。本実施形態において認証管理部９６は、認証管理手段の一例として機能する。
【0122】
起動部９７は、主に、ＣＰＵ９０１の処理によって実現され、通信端末９にインストールされている接続数管理アプリ等のアプリを起動する。本実施形態において起動部９７は、起動手段の一例として機能する。
【0123】
生成部９８は、主に、ＣＰＵ９０１の処理によって実現され、通信端末９で所定のアプリが起動された場合に、アプリに係る各種表示画面の画面データを生成する。本実施形態において生成部９８は、生成手段の一例として機能する。
【0124】
記憶読出部９９は、主に、ＲＯＭ９０２、ＥＥＰＲＯＭ９０４及び記録メディア９１４のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ９０１の処理によって実現され、記憶部９０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部９０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において記憶読出部９９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0125】
〔実施形態の処理又は動作〕
次に、図１０乃至図２２を用いて、第１の実施形態に係る情報処理システムにおける各処理又は動作を説明する。なお、以降に示すシーケンス図、フローチャートは、本実施形態を説明するための一例であり、これらに限らない。
次に、図１０乃至図２２を用いて、第１の実施形態に係る情報処理システムにおける各処理又は動作を説明する。なお、以降に示すシーケンス図、フローチャートは、本実施形態を説明するための一例であり、これらに限らない。
【0126】
図１０は、閾値入力及び閾値設定処理の一例を示すシーケンス図である。まず、接続数予測装置２の表示制御部２４は、ディスプレイ２０７に閾値設定画面を表示させる（ステップＳ１１）。このとき、接続数予測装置２は、予め接続数管理アプリ（スケールアウトアプリ）等を起動させておくことを前提とする。
【0127】
●画面表示例●
ここで、接続数予測装置２における表示画面例について説明する。図１１は、接続数予測装置における閾値/重みの入力及び設定時の表示画面の一例を示す図である。図１１では、表示制御部２４によって、接続数予測装置２のディスプレイ２０７に閾値/重み設定画面２１０１が表示される。閾値/重み設定画面２１０１には、状態情報名ごとに閾値と重みとが関連付けられて表示され、それぞれの状態情報名に対して閾値入力部２１０２、重み入力部２１０３が表示される。ここで状態情報名には、ライセンス登録数、販売計画、販売データが含まれる。接続数予測装置２を管理する管理者は、それぞれの状態情報名ごとに、閾値を入力するための閾値入力部２１０２、重みを入力するための重み入力部２１０３の少なくとも一方に対して任意の値を入力することができる。値を入力する際は、管理者はカーソル２１４１を用いて所望の状態情報名に対応する閾値入力部２１０２、又は重み入力部２１０３を選択して所望の値を入力する。このとき、例えば、重みの合計が１になるように入力される。閾値/重み設定画面２１０１には更に、表示制御部２４によって設定ボタン２１５１が表示される。管理者は、所望の閾値、重みを入力した後、設定ボタン２１５１を操作することにより、接続数予測装置２に対して入力した閾値及び重みの値を設定させることができる。
ここで、接続数予測装置２における表示画面例について説明する。図１１は、接続数予測装置における閾値/重みの入力及び設定時の表示画面の一例を示す図である。図１１では、表示制御部２４によって、接続数予測装置２のディスプレイ２０７に閾値/重み設定画面２１０１が表示される。閾値/重み設定画面２１０１には、状態情報名ごとに閾値と重みとが関連付けられて表示され、それぞれの状態情報名に対して閾値入力部２１０２、重み入力部２１０３が表示される。ここで状態情報名には、ライセンス登録数、販売計画、販売データが含まれる。接続数予測装置２を管理する管理者は、それぞれの状態情報名ごとに、閾値を入力するための閾値入力部２１０２、重みを入力するための重み入力部２１０３の少なくとも一方に対して任意の値を入力することができる。値を入力する際は、管理者はカーソル２１４１を用いて所望の状態情報名に対応する閾値入力部２１０２、又は重み入力部２１０３を選択して所望の値を入力する。このとき、例えば、重みの合計が１になるように入力される。閾値/重み設定画面２１０１には更に、表示制御部２４によって設定ボタン２１５１が表示される。管理者は、所望の閾値、重みを入力した後、設定ボタン２１５１を操作することにより、接続数予測装置２に対して入力した閾値及び重みの値を設定させることができる。
【0128】
図１０に戻り、接続数予測装置２の受付取得部２２は、閾値（重み）入力を受け付ける（ステップＳ１２）。具体的には、受付取得部２２は、図１１に示した閾値/重み設定画面２１０１中の閾値入力部２１０２に対する管理者等による所望の閾値の入力を受け付ける。このとき、受付取得部２２は、重み入力部２１０３に対する管理者等による所望の重みの値の入力をあわせて受け付けてもよい。
【0129】
次に、設定指示部２６は、入力された閾値（重み）を記憶部２０００の所定領域に設定する（ステップＳ１３）。
【0130】
＜接続数の推移に基づく接続数あたりの応答時間の予測処理＞
次に、接続数の推移に基づく接続数あたりの応答時間の予測処理について説明する。図１２は、接続数の推移に基づく接続数あたりの応答時間の予測処理の一例を示すシーケンス図である。ここでは、通信端末９とリレーサーバ８との接続数に基づいて応答時間を導出する場合を例示する。まず、接続数予測装置２の起動部２７は、通信端末９と接続されているリレーサーバ８の接続数をモニタするためのリソースモニタを起動する（ステップＳ２１）。
次に、接続数の推移に基づく接続数あたりの応答時間の予測処理について説明する。図１２は、接続数の推移に基づく接続数あたりの応答時間の予測処理の一例を示すシーケンス図である。ここでは、通信端末９とリレーサーバ８との接続数に基づいて応答時間を導出する場合を例示する。まず、接続数予測装置２の起動部２７は、通信端末９と接続されているリレーサーバ８の接続数をモニタするためのリソースモニタを起動する（ステップＳ２１）。
【0131】
次に、送受信部２１は、リレーサーバ８に対して接続数をモニタリングするための接続数モニタリング要求を送信する（ステップＳ２２）。これにより、リレーサーバ８の送受信部８１は、接続数予測装置２が送信した接続数モニタリング要求を受信する。このとき、接続数モニタリング要求には、例えば、現在日時情報が含まれる。
【0132】
次に、リレーサーバ８の記憶読出部８９は、リレーサーバ８に接続されている通信端末９の接続数を読み出す（ステップＳ２３）。具体的には、リレーサーバ８の記憶読出部８９は、例えば、記憶部８０００の所定領域に記憶、管理されているリレーサーバ８に接続されている通信端末９の接続数を読み出す。
【0133】
続いて、送受信部８１は、ステップＳ２２で受信した接続数モニタリング要求に対する応答として、接続数予測装置２に対して接続数モニタリング応答を送信する（ステップＳ２４）。これにより、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ８が送信した接続数モニタリング応答を送信する。このとき、接続数モニタリング応答には、接続数情報が含まれる。
【0134】
次に、接続数予測装置２の受付取得部２２は、受信した接続数情報を取得し記憶読出部２９を介して取得した接続数情報を記憶する（ステップＳ２５）。具体的には、受付取得部２２は、受信した接続数情報を取得し、記憶読出部２９を介して接続数管理ＤＢ２００２（図６参照）の受信した日時に関連付けられた接続数の項目に記憶、登録する。
【0135】
次に、記憶読出部２９は、ステップＳ２４で受信した接続数情報で示される接続数に対応する応答時間を導出し、算出した応答時間を接続数管理ＤＢ２００２の接続数に関連付けられた応答時間の項目に記憶、登録する（ステップＳ２６）。このとき、算出予測部２３は、応答時間の計測を、ステップＳ２２からステップＳ２４までに要する時間を応答時間として計測するようにしてもよい。
【0136】
次に、算出予測部２３は、回帰直線の導出を行う（ステップＳ２７）。具体的には、算出予測部２３は、記憶読出部２９によって記憶された接続数管理ＤＢ２００２の接続数と応答時間とに基づいて、接続数あたりの応答時間の回帰直線の導出を行う。このときに導かれる回帰直線は、上述した（式１）となる。
【0137】
接続数予測装置２は、上述したステップＳ２２－Ｓ２６までの処理を、例えば、一日毎に定期実行（ループ処理）して応答時間を導出、記憶する。なお、リソースモニタは、ステップＳ２２で、接続数予測装置２がリレーサーバ８に対して送信した接続数モニタリング要求に対する応答として、リレーサーバ８が送信した接続数を受信する例を説明したが、これに限らない。例えば、リソースモニタは、リレーサーバ８が送信した通信端末９との接続数を定期的に受信して接続数管理ＤＢ２００２に記憶、管理するようにしてもよい。
【0138】
本実施形態に係る情報処理システムでは、例えば、上述したステップＳ２２及びＳ２４の処理が実行される場合、接続数予測装置２とリレーサーバ８との間に他の装置等が存在してもよい。つまり、接続数予測装置２とリレーサーバ８との間で送受信される各情報(データ)は、一度他の装置等を介して送受信されるような構成であってもよい。上述した構成は、接続数予測装置２とリレーサーバ８との間に他の処理ステップが存在した場合でも適用することが可能である。
【0139】
＜ライセンス登録数の推移に基づく接続数の予測処理＞
次に、ライセンス登録数の推移に基づく予測処理について説明する。図１３は、ライセンス登録数の推移に基づく接続数予測処理の一例を示すシーケンス図である。ここでは、リレーサーバ８を利用するためのライセンス数に基づいて予測接続数を導出する場合を例示する。まず、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ管理装置３に対してライセンス登録数取得要求を送信する（ステップＳ３１）。これにより、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、接続数予測装置２が送信したライセンス登録数取得要求を受信する。このとき、ライセンス登録数取得要求には、例えば、現在日時情報が含まれる。
次に、ライセンス登録数の推移に基づく予測処理について説明する。図１３は、ライセンス登録数の推移に基づく接続数予測処理の一例を示すシーケンス図である。ここでは、リレーサーバ８を利用するためのライセンス数に基づいて予測接続数を導出する場合を例示する。まず、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ管理装置３に対してライセンス登録数取得要求を送信する（ステップＳ３１）。これにより、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、接続数予測装置２が送信したライセンス登録数取得要求を受信する。このとき、ライセンス登録数取得要求には、例えば、現在日時情報が含まれる。
【0140】
次に、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、ライセンスサーバ７に対して、ライセンス登録数取得要求を送信する（ステップＳ３２）。これにより、ライセンスサーバ７の送受信部７１は、リレーサーバ管理装置３が送信したライセンス登録数取得要求を受信する。このとき、ライセンス登録数取得要求には、例えば、現在日時情報が含まれる。
【0141】
続いて、ライセンスサーバ７の記憶読出部７９は、ライセンス登録数を読み出す（ステップＳ３３）。具体的には、記憶読出部７９は、記憶部７０００の所定領域に記憶、管理されているライセンス登録数をすべて読み出す。
【0142】
次に、送受信部７１は、ステップＳ３２で受信したライセンス登録数取得要求に対する応答として、リレーサーバ管理装置３に対して、ライセンス登録数取得応答を送信する（ステップＳ３４）。これにより、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、ライセンスサーバ７が送信したライセンス登録数取得応答を受信する。このとき、ライセンス登録数取得応答には、ライセンス登録数を表すライセンス登録数情報が含まれる。
【0143】
次に、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、ステップＳ３１で受信したライセンス登録数取得要求に対する応答として、接続数予測装置２に対して、ライセンス登録数取得応答を送信する（ステップＳ３５）。これにより、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ管理装置３が送信したライセンス登録数取得応答を受信する。このとき、ライセンス登録数取得応答には、ライセンス登録数を表すライセンス登録数情報が含まれる。
【0144】
次に、接続数予測装置２の受付取得部２２は、ライセンス登録数情報を取得し記憶読出部２９を介して取得したライセンス登録数情報を記憶する（ステップＳ３６）。具体的には、受付取得部２２は、受信したライセンス登録数情報を取得し、記憶読出部２９を介してライセンス登録数管理ＤＢ２００３（図７参照）の受信した日時に関連付けられたライセンス登録数の項目に記憶、登録する。
【0145】
次に、接続数予測装置２の算出予測部２３は、回帰直線の導出を行う（ステップＳ３７）。具体的には、算出予測部２３は、記憶読出部２９を介してライセンス登録数管理ＤＢ２００３で管理されている日時情報とライセンス登録数情報とに基づいて、日時をＸ軸とした回帰直線を導出する。回帰直線の導出では、図７（ｂ）に示した例で説明したように、2022年6月頃にライセンス数が1070になる見込みである。
【0146】
次に、算出予測部２３は、予測接続数の導出を行い、記憶読出部５９を介して予測した接続数を記憶部２０００の所定領域に記憶、管理する（ステップＳ３８）。このときに算出予測部２３によって予測される接続数は、第１の接続数の一例である。
【0147】
接続数予測装置２は、上述したステップＳ３１－Ｓ３６までの処理を、例えば、一日毎に定期実行（ループ処理）してライセンス登録数を取得、記憶する。
【0148】
本実施形態に係る情報処理システムでは、例えば、上述したステップＳ３１及びＳ３５の処理が実行される場合、接続数予測装置２とリレーサーバ管理装置３との間に他の装置等が存在してもよい。つまり、接続数予測装置２とリレーサーバ管理装置３との間で送受信される各情報(データ)は、一度他の装置等を介して送受信されるような構成であってもよい。上述した構成は、接続数予測装置２とリレーサーバ管理装置３との間に他の処理ステップが存在した場合でも適用することが可能である。
【0149】
また本実施形態に係る情報処理システムでは、例えば、上述したステップＳ３２及びＳ３４の処理が実行される場合、リレーサーバ管理装置３とライセンスサーバ７との間に他の装置等が存在してもよい。つまり、リレーサーバ管理装置３とライセンスサーバ７との間で送受信される各情報(データ)は、一度他の装置等を介して送受信されるような構成であってもよい。上述した構成は、リレーサーバ管理装置３とライセンスサーバ７との間に他の処理ステップが存在した場合でも適用することが可能である。
【0150】
＜販売情報に基づく接続数の予測処理＞
次に、ライセンス登録数の推移に基づく予測処理について説明する。図１４は、販売計画及び販売台数推移に基づく接続数予測処理の一例を示すシーケンス図である。まず、接続数予測装置２の受付取得部２２は、販売計画台数を取得する（ステップＳ４１）。具体的には、受付取得部２２は記憶読出部５９を介して、販売計画管理ＤＢ２００４（図８参照）からそれぞれの日時（Ｑ）とこれに対応する販売計画台数に係る販売計画台数情報を読み出す。
次に、ライセンス登録数の推移に基づく予測処理について説明する。図１４は、販売計画及び販売台数推移に基づく接続数予測処理の一例を示すシーケンス図である。まず、接続数予測装置２の受付取得部２２は、販売計画台数を取得する（ステップＳ４１）。具体的には、受付取得部２２は記憶読出部５９を介して、販売計画管理ＤＢ２００４（図８参照）からそれぞれの日時（Ｑ）とこれに対応する販売計画台数に係る販売計画台数情報を読み出す。
【0151】
次に、算出予測部２３は、予測接続数の導出を行い、その結果を記憶する（ステップＳ４２）。具体的には、算出予測部２３は、ステップＳ４１で取得した販売計画台数と上述した（式２）及び（式３）とに基づいて、販売計画台数に基づく接続数を算出する。その後、記憶読出部２９は、算出された接続数を記憶部２０００の所定領域に記憶し、管理する。なお、販売計画台数（販売計画情報）に基づいて得られた接続数は、第２の接続数の一例である。
【0152】
＜販売データに基づく接続数の予測処理＞
次に、受付取得部２２は、販売台数を取得する（ステップＳ５１）。具体的には、受付取得部２２は記憶読出部５９を介して、販売データ管理ＤＢ２００５（図９参照）からそれぞれの日時（Ｑ）とこれに対応する販売台数に係る販売台数情報を読み出す。なお、ステップＳ５１では、受付取得部２２に代えて、算出予測部２３がリレーサーバ８の台数を１Ｑごとに計数して差分を算出することで、１Ｑごとの販売台数を算出するようにしてもよい。
次に、受付取得部２２は、販売台数を取得する（ステップＳ５１）。具体的には、受付取得部２２は記憶読出部５９を介して、販売データ管理ＤＢ２００５（図９参照）からそれぞれの日時（Ｑ）とこれに対応する販売台数に係る販売台数情報を読み出す。なお、ステップＳ５１では、受付取得部２２に代えて、算出予測部２３がリレーサーバ８の台数を１Ｑごとに計数して差分を算出することで、１Ｑごとの販売台数を算出するようにしてもよい。
【0153】
次に、算出予測部２３は、予測接続数の導出を行い、その結果を記憶する（ステップＳ５２）。具体的には、算出予測部２３は、ステップＳ５１で取得した販売台数と上述した（式１）とに基づいて、販売台数に基づく接続数を算出する。その後、記憶読出部２９は、算出された接続数を記憶部２０００の所定領域に記憶し、管理する。なお、販売台数に基づいて得られた接続数は、第３の接続数の一例である。
【0154】
＜ユーザによるログイン処理＞
続いて、情報処理システム１を利用するユーザに対して、接続数の予測結果を通知する一連の処理について説明する。まず、情報処理システム１を利用するユーザによるログイン処理について説明する。図１５は、ユーザ端末におけるログイン実行時の一例を示すシーケンス図である。図１５に示されているように、情報処理システム１を利用するユーザのユーザ端末５は、ログイン操作画面を表示させる（ステップＳ７１）。具体的には、ユーザ端末５の表示制御部５４は、ユーザ端末５のディスプレイ５０７にログイン操作画面を表示させる。なお、ユーザ端末５では、このときに接続数管理アプリの起動又は接続数管理用Ｗｅｂブラウザの起動が完了しているものとする。
続いて、情報処理システム１を利用するユーザに対して、接続数の予測結果を通知する一連の処理について説明する。まず、情報処理システム１を利用するユーザによるログイン処理について説明する。図１５は、ユーザ端末におけるログイン実行時の一例を示すシーケンス図である。図１５に示されているように、情報処理システム１を利用するユーザのユーザ端末５は、ログイン操作画面を表示させる（ステップＳ７１）。具体的には、ユーザ端末５の表示制御部５４は、ユーザ端末５のディスプレイ５０７にログイン操作画面を表示させる。なお、ユーザ端末５では、このときに接続数管理アプリの起動又は接続数管理用Ｗｅｂブラウザの起動が完了しているものとする。
【0155】
●画面表示例●
ここで、ユーザ端末５における表示画面例について説明する。図１６は、ユーザ端末におけるログイン実行時の表示画面の一例を示す図である。図１６に示されているように、ユーザ端末５のディスプレイ５０７には、表示制御部５４によってログイン画面５０１１が表示される。ログイン画面５０１１には、ユーザＩＤ、パスワードをそれぞれ入力する入力領域と、ログインを行うためのログインボタンが表示される。これにより、ユーザは、自身のユーザＩＤ、パスワードを入力した後、ログインボタンを操作することにより、文書管理アプリを利用することができる。
ここで、ユーザ端末５における表示画面例について説明する。図１６は、ユーザ端末におけるログイン実行時の表示画面の一例を示す図である。図１６に示されているように、ユーザ端末５のディスプレイ５０７には、表示制御部５４によってログイン画面５０１１が表示される。ログイン画面５０１１には、ユーザＩＤ、パスワードをそれぞれ入力する入力領域と、ログインを行うためのログインボタンが表示される。これにより、ユーザは、自身のユーザＩＤ、パスワードを入力した後、ログインボタンを操作することにより、文書管理アプリを利用することができる。
【0156】
図１５に戻り、操作受付部５２は、ユーザによるログイン操作を受け付ける（ステップＳ７２）。
【0157】
次に、送受信部５１は、接続数予測装置２に対して、ログイン要求を送信する（ステップＳ７３）。これにより、接続数予測装置２の送受信部２１は、ユーザ端末５が送信したログイン要求を受信する。このとき、ログイン要求には、ユーザ（管理者）識別情報、パスワードが含まれる。ログイン要求には更に、接続数予測装置２とユーザ端末５との間で確立した通信セッションに係るセッションＩＤ、端末識別情報、参加した接続数予測装置２のＩＰアドレス等が含まれていてもよい。なお、ログイン要求には、ユーザ（管理者）識別情報に代えて又は加えて、ユーザ（管理者）名が与えられてもよい。
【0158】
次に、接続数予測装置２の認証登録部２８は、ログイン認証を実行する（ステップＳ７４）。具体的には、認証登録部２８は、ステップＳ７３で受信したログイン要求に含まれるユーザ（管理者）識別情報及びパスワードを検索キーとしてログイン情報管理ＤＢ２００１（図５参照）を検索することにより、対応するユーザ（管理者）識別情報及びパスワードを読み出して一致するかを判断する。これにより、接続数予測装置２に対する認証が成功すると、入力された管理者識別情報は正しいものであると見なされる。
【0159】
次に、接続数予測装置２の送受信部５１は、ユーザ端末５に対して、ログイン応答を送信する（ステップＳ７５）。具体的には、送受信部５１は、ユーザ端末５に対して、ステップＳ７３で受信したログイン要求に対する応答としてのログイン応答を送信する。これにより、ユーザ端末５の送受信部５１は、接続数予測装置２が送信したログイン応答を受信する。このとき、ログイン応答には、ログイン認証結果(例えば、ログイン認証ＯＫ)を示す情報が含まれる。
【0160】
次に、ユーザ端末５の認証管理部５６は、ログイン情報の登録を行う（ステップＳ７６）。具体的には、認証管理部５６は、ステップＳ７３－ステップＳ７５で送受信されたログイン情報として、ユーザ（管理者）識別情報、パスワード、ユーザ（管理者）名を含むユーザに係る各種情報を記憶部５０００の所定領域に記憶、登録する。
【0161】
なお、上述したステップＳ７１－Ｓ７６までの処理は、接続数管理アプリ又は接続数管理用Ｗｅｂブラウザを起動した際の初回の処理に限られてもよい。
【0162】
本実施形態に係る情報処理システムでは、例えば、上述したステップＳ７３及びＳ７５の処理が実行される場合、接続数予測装置２とユーザ端末５との間に他の装置等が存在してもよい。つまり、接続数予測装置２とユーザ端末５との間で送受信される各情報(データ)は、一度他の装置等を介して送受信されるような構成であってもよい。上述した構成は、接続数予測装置２とユーザ端末５との間に他の処理ステップが存在した場合でも適用することが可能である。
【0163】
＜予測結果画面の表示処理＞
次に、接続数の予測結果画面の表示処理について説明する。ここでは、上述した接続数、ライセンス登録数、販売計画情報及び販売データに基づく各予測によって得られたいずれかの接続数を、ユーザ端末５及び通信端末９に表示させる場合の処理について説明する。
次に、接続数の予測結果画面の表示処理について説明する。ここでは、上述した接続数、ライセンス登録数、販売計画情報及び販売データに基づく各予測によって得られたいずれかの接続数を、ユーザ端末５及び通信端末９に表示させる場合の処理について説明する。
【0164】
図１７は、ユーザ端末（通信端末）に対する予測結果通知処理の一例を示すシーケンス図である。まず、ユーザ端末５の起動部５７及び通信端末９の起動部９７は、アプリ又はブラウザを起動する（ステップＳ８１－１，Ｓ８１－２）。但し、上述したユーザ端末５及び通信端末９によるアプリ又はブラウザの起動については、成功し、互いに通信可能な状態となっていることを前提とする。図１５で示したログイン処理のように、すでに特定のユーザによってログイン認証が完了している場合は省略されてもよい。
【0165】
次に、接続数予測装置２の記憶読出部２９は、画面データを読み出す（ステップＳ８２）。具体的には、記憶読出部２９は、記憶部２０００の所定領域に記憶、管理された接続数、ライセンス登録数、販売計画情報及び販売データに基づく各予測によって得られた接続数の予測値を含む画面データを読み出す。この画面データは、例えば、接続数予測装置２の表示制御部２４又は他の機能部において生成された画面データであってよい。
【0166】
次に、送受信部２１は、ユーザ端末５に対して予測結果画面データを送信する（ステップＳ８３）。これにより、ユーザ端末５の送受信部５１は、接続数予測装置２が送信した予測結果画面データを受信する。但し、ユーザ端末５が接続数管理アプリを起動している場合は、接続数予測装置２の送受信部２１は、予測結果画面データに代えて接続数の予測結果情報だけを送信するようにしてもよい。
【0167】
次に、ユーザ端末５の表示制御部５４は、予測結果画面を表示させる（ステップＳ８４）。具体的には、表示制御部５４は、ステップＳ８３で受信した予測結果画面データで表される予測結果画面をディスプレイ５０７に表示させる。
【0168】
●画面表示例●
図１８は、ユーザ端末（通信端末）における予測結果通知時の表示画面の一例を示す図である。ユーザ端末５のディスプレイ５０７には、表示制御部５４によって接続数予測結果画面５１０１が表示される。接続数予測結果画面５１０１では、接続数予測結果として、現時点からＸＸヶ月後の接続数の予測値（予測接続数）が表示される。この接続数の予測値は、上述した（式４）により導かれた値である。接続数予測結果画面５１０１には更に、確認ボタン５１５１が表示される。これにより、ユーザは、現時点から数ヶ月後の接続数の予測値を予め知ることが可能となる。なお、接続数予測結果通知画面は、接続数予測結果通知画面９１０１として、後述する通信端末９においても同様の内容を表示させることが可能である。
図１８は、ユーザ端末（通信端末）における予測結果通知時の表示画面の一例を示す図である。ユーザ端末５のディスプレイ５０７には、表示制御部５４によって接続数予測結果画面５１０１が表示される。接続数予測結果画面５１０１では、接続数予測結果として、現時点からＸＸヶ月後の接続数の予測値（予測接続数）が表示される。この接続数の予測値は、上述した（式４）により導かれた値である。接続数予測結果画面５１０１には更に、確認ボタン５１５１が表示される。これにより、ユーザは、現時点から数ヶ月後の接続数の予測値を予め知ることが可能となる。なお、接続数予測結果通知画面は、接続数予測結果通知画面９１０１として、後述する通信端末９においても同様の内容を表示させることが可能である。
【0169】
図１７に戻り、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ８に対して予測結果画面データを送信する（ステップＳ８５）。これにより、リレーサーバ８の送受信部８１は、接続数予測装置２が送信した予測結果画面データを受信する。
【0170】
続いて、リレーサーバ８の送受信部８１は、予測結果画面データを送信する（ステップＳ８６）。具体的には、送受信部８２は、ステップＳ８５で受信した予測結果画面データを、例えばローカルネットワークを介して通信端末９に対して送信（転送）する。これにより、通信端末９の送受信部９１は、リレーサーバ８が送信（転送）した予測結果画面データを受信する。
【0171】
次に、通信端末９の表示制御部９４は、予測結果画面を表示させる（ステップＳ８７）。具体的には、表示制御部９４は、ステップＳ８６で受信した予測結果画面データで表される予測結果画面をディスプレイ９０７に表示させる。このときに表示される予測結果画面は、図１８で示した内容と同様であってもよい。
【0172】
＜接続数の予測処理及びスケールアウト指示（実行）処理＞
次に、接続数の予測処理及びスケールアウト指示（実行）処理について説明する。図１９は、スケールアウト判断処理、スケールアウト指示処理及びスケールアウト実行処理の一例を示すシーケンス図である。まず、接続数予測装置２の記憶読出部２９は、各管理データを読み出す（ステップＳ１０１）。具体的には、記憶読出部２９は、ライセンス登録数管理ＤＢ２００３（図７（ａ）参照）、販売計画管理ＤＢ２００４（図８参照）及び販売データ管理ＤＢ２００５（図９（ａ）参照）で日時毎にそれぞれ管理されているライセンス登録数、販売関連情報（販売計画台数、販売台数（販売データ））を読み出す。
次に、接続数の予測処理及びスケールアウト指示（実行）処理について説明する。図１９は、スケールアウト判断処理、スケールアウト指示処理及びスケールアウト実行処理の一例を示すシーケンス図である。まず、接続数予測装置２の記憶読出部２９は、各管理データを読み出す（ステップＳ１０１）。具体的には、記憶読出部２９は、ライセンス登録数管理ＤＢ２００３（図７（ａ）参照）、販売計画管理ＤＢ２００４（図８参照）及び販売データ管理ＤＢ２００５（図９（ａ）参照）で日時毎にそれぞれ管理されているライセンス登録数、販売関連情報（販売計画台数、販売台数（販売データ））を読み出す。
【0173】
次に、算出予測部２３は、予測接続数の導出を行い、その結果を記憶読出部２９を介して記憶させる（ステップＳ１０２）。具体的には、算出予測部２３は、ステップＳ１０１で読み出したライセンス登録数、販売関連情報（販売計画台数、販売台数（販売データ））に対して、上述した（式４）及び（式５）、並びに、ステップＳ１３で設定した閾値及び重みの値を用いて接続数の予測計算を行う。算出予測部２３によって予測計算が行われた後、記憶読出部２９は、予測計算が行われた結果を記憶部２０００の所定領域に記憶して管理する。
【0174】
次に、接続数予測装置２は、スケールアウト判断処理を実行する（ステップＳ１０３）。
【0175】
＜スケールアウトの判断処理＞
図２０は、スケールアウト判断処理の詳細を表すフローチャートである。但し、図２０に示したフローチャートは一例であり、スケールアウト判断処理の詳細については、この限りではない。まず、接続数予測装置２の記憶読出部２９は、設定された閾値を読み出す（ステップＳ１０３－１）。具体的には、記憶読出部２９は、記憶部２０００の所定領域に記憶された閾値を読み出す。
図２０は、スケールアウト判断処理の詳細を表すフローチャートである。但し、図２０に示したフローチャートは一例であり、スケールアウト判断処理の詳細については、この限りではない。まず、接続数予測装置２の記憶読出部２９は、設定された閾値を読み出す（ステップＳ１０３－１）。具体的には、記憶読出部２９は、記憶部２０００の所定領域に記憶された閾値を読み出す。
【0176】
次に、判断部２５は、接続数に基づく応答時間を算出済みであるかを判断する（ステップＳ１０３－２）。
【0177】
接続数に基づく応答時間を算出済みである場合（ステップＳ１０３－２：ＹＥＳ）、判断部２５は更に、予測結果が閾値を超過したかを判断する（ステップＳ１０３－３）。
【0178】
予測結果が閾値を超過した場合（ステップＳ１０３－３：ＹＥＳ）、判断部２５は、スケールアウト実行指示の処理へ遷移してこのフローを抜ける（ステップＳ１０３－４）。
【0179】
他方、予測結果が閾値を超過していない場合（ステップＳ１０３－３：ＮＯ）、判断部２５は、ステップＳ１０３－２の判断処理へ戻る。
【0180】
ステップＳ１０３－２の処理において接続数に基づく応答時間を算出済みでない場合（ステップＳ１０３－２：ＮＯ）、受付取得部２２は、第１乃至第３の接続数を取得する（ステップＳ１０３－５）。具体的には、受付取得部２２は、記憶部２０００の所定領域に記憶された第１の接続数、第２の接続数及び第３の接続数をそれぞれ読み出す。
【0181】
次に、算出予測部２３は、組合せによる予測接続数の導出を行いその結果を記録して（ステップＳ１０３－６）、ステップＳ１０３－３の処理に遷移する。具体的には、算出予測部２３は、例えば上述した（式４）及び（式５）を用いて、取得した第１乃至第３の接続数に基づく接続数の予測値を導出（計算）する。その後、記憶読出部２９は、計算された予測値を記憶部２０００の所定領域に記憶させる。このステップＳ１０３－６の処理が、本実施形態における現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する処理の一例となる。
【0182】
なお、ステップＳ１０３の処理においては、接続数予測装置２は、重み付けの更新又は非更新を選択できるようにしてもよい。
【0183】
以上説明したスケールアウトの判断処理に関して、接続数予測装置２は、上述したステップＳ１０１－Ｓ１０８までの処理を、例えば、一日毎に定期実行（ループ処理）する。
【0184】
図１９に戻り、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ管理装置３に対してスケールアウト実行指示を送信する（ステップＳ１０４）。これにより、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、接続数予測装置２が送信したスケールアウト実行指示を受信する。このとき、スケールアウト実行指示には、ステップＳ１０３で予測計算された予測接続数、すなわち、上述した（式４）及び（式５）により導かれた接続数の予測値が含まれる。
【0185】
次に、リレーサーバ管理装置３の実行制御部３６は送受信部３１を介して、リレーサーバ８に対してスケールアウト実行要求を送信する（ステップＳ１０５）。これにより、リレーサーバ８の送受信部８１は、リレーサーバ管理装置３が送信したスケールアウト実行要求を受信する。このときスケールアウト実行要求には、ステップＳ１０４でリレーサーバ管理装置３が受信した予測接続数が含まれる。
【0186】
次に、リレーサーバ８は、スケールアウトに応じた管理が行われる（ステップＳ１０６）。つまり、受信した予測接続数に応じたリレーサーバ８の増強が行われる。
【0187】
次に、送受信部８１は、リレーサーバ管理装置３に対して、スケールアウト実行応答を送信する（ステップＳ１０７）。具体的には、送受信部８１は、ステップＳ１０５で受信したスケールアウト実行要求に対する応答としてのスケールアウト実行応答をリレーサーバ管理装置３に対して送信する。これにより、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、リレーサーバ８が送信したスケールアウト実行応答を受信する。このとき、スケールアウト実行応答には、スケールアウトが実行されたことを示す情報が含まれる。
【0188】
次に、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、接続数予測装置２に対してスケールアウト実行応答を送信する（ステップＳ１０８）。具体的には、送受信部３１は、ステップＳ１０４で受信したスケールアウト実行指示に対する応答としてのスケールアウト実行応答を接続数予測装置２に対して送信する。これにより、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ管理装置３が送信したスケールアウト実行応答を受信する。このとき、スケールアウト実行応答には、スケールアウトが実行されたことを示す情報が含まれる。
【0189】
上述したステップＳ１０１－Ｓ１０８までの処理は、接続数予測装置２、リレーサーバ管理装置３及びリレーサーバ８によって、一日毎に定期実行（ループ処理）される。
【0190】
なお、本実施形態では、スケールアウトによってリレーサーバ８と通信端末９との接続数を増やす場合を示したが、通信端末９の数に応じてリレーサーバ８の接続数（通信端末９との接続数）を減らすような制御が行われてもよい。その場合、上述したそれぞれの重み（ｗｌ＋ｗｐ＋ｗｄ）は、例えば、負の値で与えられる。
【0191】
＜スケールアウト実行後の画面表示処理＞
次に、スケールアウト実行後のユーザ端末５及び通信端末９における画面表示処理について説明する。図２１は、ユーザ端末及び通信端末に対するスケールアウト実行結果通知処理の一例を示すシーケンス図である。まず、ユーザ端末５の起動部５７及び通信端末９の起動部９７は、アプリ又はブラウザを起動する（ステップＳ１１１－１，Ｓ１１１－２）。この処理は、上述したステップＳ８１－１，Ｓ８１－２の処理と同様であるため、詳細の説明を省略する。
次に、スケールアウト実行後のユーザ端末５及び通信端末９における画面表示処理について説明する。図２１は、ユーザ端末及び通信端末に対するスケールアウト実行結果通知処理の一例を示すシーケンス図である。まず、ユーザ端末５の起動部５７及び通信端末９の起動部９７は、アプリ又はブラウザを起動する（ステップＳ１１１－１，Ｓ１１１－２）。この処理は、上述したステップＳ８１－１，Ｓ８１－２の処理と同様であるため、詳細の説明を省略する。
【0192】
次に、接続数予測装置２の記憶読出部２９は、画面データを読み出す（ステップＳ１１２）。具体的には、記憶読出部２９は、記憶部２０００の所定領域に記憶、管理されたライセンス登録数、販売関連情報（販売計画台数、販売台数（販売データ））による各予測接続数（第１の接続数、第２の接続数及び第３の接続数）、並びに、ライセンス登録数、販売関連情報（販売計画台数、販売台数（販売データ））による予測の重みに基づいて得られた予測接続数情報を読み出す。なお、このときの予測接続情報は、例えば、図１１で入力、設定された閾値を超えた値となる。
【0193】
次に、送受信部２１は、ユーザ端末５に対してスケールアウト実行結果画面データを送信する（ステップＳ１１３）。これにより、ユーザ端末５の送受信部５１は、接続数予測装置２が送信したスケールアウト実行結果画面データを受信する。但し、ユーザ端末５が接続数管理アプリを起動している場合は、接続数予測装置２の送受信部２１は、スケールアウト実行結果画面データに代えてスケールアウトの実行に伴うリレーサーバの増強台数の情報だけを送信するようにしてもよい。
【0194】
次に、ユーザ端末５の表示制御部５４は、スケールアウト実行結果画面を表示させる（ステップＳ１１４）。具体的には、表示制御部５４は、ステップＳ１１３で受信したスケールアウト実行結果画面データで表されるスケールアウト実行結果画面をディスプレイ５０７に表示させる。
【0195】
●画面表示例●
図２２は、ユーザ端末（通信端末）にスケールアウト実行結果通知時の表示画面の一例を示す図である。ユーザ端末５のディスプレイ５０７には、表示制御部５４によってスケールアウト実行結果画面５１１１が表示される。スケールアウト実行結果画面５１１１では、スケールアウト実行結果として、リレーサーバに対するスケールアウト実行数として、リレーサーバの増強台数（例えば、「314台増強」）が表示される。この場合の増強台数は、例えば、上述した（式４）及び（式５）により導かれた接続数の予測値が用いられる。スケールアウト実行結果画面５１１１には更に、確認ボタン５１６１が表示される。これにより、ユーザは、スケールアウトによって、現時点で通信端末９に接続されているリレーサーバの増強台数を知ることが可能となる。なお、スケールアウト実行結果画面は、スケールアウト実行結果画面９１１１として、後述する通信端末９においても同様の内容を表示させることが可能である。
図２２は、ユーザ端末（通信端末）にスケールアウト実行結果通知時の表示画面の一例を示す図である。ユーザ端末５のディスプレイ５０７には、表示制御部５４によってスケールアウト実行結果画面５１１１が表示される。スケールアウト実行結果画面５１１１では、スケールアウト実行結果として、リレーサーバに対するスケールアウト実行数として、リレーサーバの増強台数（例えば、「314台増強」）が表示される。この場合の増強台数は、例えば、上述した（式４）及び（式５）により導かれた接続数の予測値が用いられる。スケールアウト実行結果画面５１１１には更に、確認ボタン５１６１が表示される。これにより、ユーザは、スケールアウトによって、現時点で通信端末９に接続されているリレーサーバの増強台数を知ることが可能となる。なお、スケールアウト実行結果画面は、スケールアウト実行結果画面９１１１として、後述する通信端末９においても同様の内容を表示させることが可能である。
【0196】
図２１に戻り、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ８に対してスケールアウト実行結果画面データを送信する（ステップＳ１１５）。これにより、リレーサーバ８の送受信部８１は、接続数予測装置２が送信したスケールアウト実行結果画面データを受信する。
【0197】
続いて、リレーサーバ８の送受信部８１は、スケールアウト実行結果画面データを送信する（ステップＳ１１６）。具体的には、送受信部８２は、ステップＳ１１５で受信したスケールアウト実行結果画面データを、例えばローカルネットワークを介して通信端末９に対して送信（転送）する。これにより、通信端末９の送受信部９１は、リレーサーバ８が送信（転送）したスケールアウト実行結果画面データを受信する。
【0198】
次に、通信端末９の表示制御部９４は、スケールアウト実行結果画面を表示させる（ステップＳ１１７）。具体的には、表示制御部９４は、ステップＳ１１６で受信したスケールアウト実行結果画面データで表されるスケールアウト実行結果画面をディスプレイ９０７に表示させる。このときに表示されるスケールアウト実行結果画面は、図２２で示した内容と同様であってもよい。
【0199】
以上説明したスケールアウト実行後のユーザ端末５及び通信端末９における画面表示処理は、接続数予測装置２によるプッシュ通知による例を示したが、ユーザ端末５及び通信端末９の要求に応じた画面表示処理（プル通知による画面表示処理）であってもよい。
【0200】
〔第１の実施形態の主な効果〕
以上説明したように本実施形態によれば、接続数予測システム４における接続数予測装置２は、状態情報の一例としてのライセンス登録数、販売関連情報（販売計画台数、販売台数（販売データ））に対して、設定した閾値及び重みの値に基づいて現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測し（ステップＳ１０３－６）、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、リレーサーバ管理装置３を介して行い（ステップＳ１０４）、リレーサーバ管理装置３は、指示された指示内容に基づいて、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を制御する（ステップＳ１０５）。これにより、通信端末と接続されるリレーサーバの最適な接続数の予測が可能になるという効果を奏する。
以上説明したように本実施形態によれば、接続数予測システム４における接続数予測装置２は、状態情報の一例としてのライセンス登録数、販売関連情報（販売計画台数、販売台数（販売データ））に対して、設定した閾値及び重みの値に基づいて現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測し（ステップＳ１０３－６）、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、リレーサーバ管理装置３を介して行い（ステップＳ１０４）、リレーサーバ管理装置３は、指示された指示内容に基づいて、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を制御する（ステップＳ１０５）。これにより、通信端末と接続されるリレーサーバの最適な接続数の予測が可能になるという効果を奏する。
【0201】
更に、本実施形態によれば、接続数予測装置２は、各状態情報に対応する閾値及び重みに対する入力を受け付けて設定し（ステップＳ１２，Ｓ１３）、予測された接続数と予め設定された閾値とを比較することによりスケールアウトの実行可否を判断する（ステップＳ１０３－３）。これにより、上述した効果に加えて、現時点から数か月後の接続数を予測することにより、早い段階からスケールアウトを実施することが可能になるという効果を奏する。
【0202】
更に、本実施形態によれば、接続数予測システム４において上述したように接続数の予測を自動化する。これにより、人手による手間を省き、人為的ミスの発生を抑制することが可能になるという効果を奏する。
【0203】
更に、本実施形態によれば、適切なタイミングでスケールアウトが実行される。これにより、一時的なリレーサーバの性能低下を回避することが可能になるという効果を奏する。
【0204】
〔第２の実施形態〕
〔情報処理システムの全体構成〕
続いて、第２の実施形態について説明する。第１の実施形態との相違点は、応答時間の推移予測（導出）の基準となる状態情報として、通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量を扱う点である。これは、情報処理システム１がファイルのやり取りをするという側面を有するため、ファイルのダウンロード又はアップロードが頻発しやすいという特徴がある。そのため、リクエスト毎の通信量が多い傾向にあると考えられる。そこで、第２の実施形態では、接続数（リクエスト数）だけでなく、通信量のパラメータ（状態情報）として扱うこととする。但し、第２の実施形態に係る情報処理システム１は、第１の実施形態に係る情報処理システム１と同様である。これにより、第２の実施形態に係るハードウエア構成及び機能構成についても、第１の実施形態と同様である。但し、以下に示すデータテーブルが第２の実施形態では用いられるため、それらについて説明する。
〔情報処理システムの全体構成〕
続いて、第２の実施形態について説明する。第１の実施形態との相違点は、応答時間の推移予測（導出）の基準となる状態情報として、通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量を扱う点である。これは、情報処理システム１がファイルのやり取りをするという側面を有するため、ファイルのダウンロード又はアップロードが頻発しやすいという特徴がある。そのため、リクエスト毎の通信量が多い傾向にあると考えられる。そこで、第２の実施形態では、接続数（リクエスト数）だけでなく、通信量のパラメータ（状態情報）として扱うこととする。但し、第２の実施形態に係る情報処理システム１は、第１の実施形態に係る情報処理システム１と同様である。これにより、第２の実施形態に係るハードウエア構成及び機能構成についても、第１の実施形態と同様である。但し、以下に示すデータテーブルが第２の実施形態では用いられるため、それらについて説明する。
【0205】
●通信量管理テーブル●
図２３（ａ）は、通信量管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図１０（ａ）に示されているような通信量管理テーブルによって構成された通信量管理ＤＢ２００６が構築されている。通信量管理テーブルでは、応答時間ＩＤごとに、日時、通信量及び応答時間の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、通信量は、ユーザ端末５又は通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量である。応答時間については、後述する通信量と応答時間との関係の説明で詳細に説明する。
図２３（ａ）は、通信量管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図１０（ａ）に示されているような通信量管理テーブルによって構成された通信量管理ＤＢ２００６が構築されている。通信量管理テーブルでは、応答時間ＩＤごとに、日時、通信量及び応答時間の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、通信量は、ユーザ端末５又は通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量である。応答時間については、後述する通信量と応答時間との関係の説明で詳細に説明する。
【0206】
本実施形態において通信量管理テーブル（通信量管理ＤＢ２００６）は、通信量管理手段の一例として機能する。
【0207】
<<通信量と応答時間との関係>>
図２３（ｂ）は、通信量と応答時間との関係の一例を示すグラフである。本実施形態における接続数予測システム４では、遠隔地の通信端末９とファイルのやり取りをするサービスを含む。すなわち、リクエストごとの通信量が多い傾向にあると考えられるため、接続数（リクエスト数）だけでなく、通信量も接続数の予測のパラメータの一つとして扱う。まず、通信量と応答時間の関係を見る。図２３（ｂ）より、3時間ごとの通信量に対する応答時間は以下の（式９）になる。
図２３（ｂ）は、通信量と応答時間との関係の一例を示すグラフである。本実施形態における接続数予測システム４では、遠隔地の通信端末９とファイルのやり取りをするサービスを含む。すなわち、リクエストごとの通信量が多い傾向にあると考えられるため、接続数（リクエスト数）だけでなく、通信量も接続数の予測のパラメータの一つとして扱う。まず、通信量と応答時間の関係を見る。図２３（ｂ）より、3時間ごとの通信量に対する応答時間は以下の（式９）になる。
【0208】
【数9】
【0209】
図１０で説明した内容に続いて、数か月後の通信量を予測する場合について説明する。
【0210】
●通信量予測管理テーブル●
図２４（ａ）は通信量予測管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図２４（ａ）に示されているような通信量予測管理テーブルによって構成された通信量予測管理ＤＢ２００７が構築されている。通信量予測管理テーブルでは、通信量ＩＤごとに、日時及び予測通信量の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、予測通信量は、例えば、対応する日時情報で示される日時から数か月後の予測通信量を表す。
図２４（ａ）は通信量予測管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部２０００には、図２４（ａ）に示されているような通信量予測管理テーブルによって構成された通信量予測管理ＤＢ２００７が構築されている。通信量予測管理テーブルでは、通信量ＩＤごとに、日時及び予測通信量の各項目が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、予測通信量は、例えば、対応する日時情報で示される日時から数か月後の予測通信量を表す。
【0211】
本実施形態において通信量予測管理テーブル（通信量予測管理ＤＢ２００７）は、通信量予測管理手段の一例として機能する。
【0212】
<<時間と予測通信量との関係>>
図２４（ｂ）は、時間と予測通信量との関係の一例を示すグラフである。このグラフから推測されるように、2022/12月頃には通信量が75GBになると予測される。また、（式１）より、2022/12月頃の予測応答時間は、268.9msと算出される。そして、図２３（ａ）に示した1月28日のピークより1.76倍遅くなっている。第２の実施形態における接続数予測システム４では、この予測に所望の閾値を設けてスケールアウトを行う。
図２４（ｂ）は、時間と予測通信量との関係の一例を示すグラフである。このグラフから推測されるように、2022/12月頃には通信量が75GBになると予測される。また、（式１）より、2022/12月頃の予測応答時間は、268.9msと算出される。そして、図２３（ａ）に示した1月28日のピークより1.76倍遅くなっている。第２の実施形態における接続数予測システム４では、この予測に所望の閾値を設けてスケールアウトを行う。
【0213】
＜通信量の推移に基づく応答時間及び通信量の予測処理＞
次に、通信量の推移に基づく応答時間及び通信量の予測処理について説明する。図２５は、第２の実施形態に係る通信量の推移に基づく応答時間及び通信量の予測処理の一例を示すシーケンス図である。ここでは、通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量に基づいて予測接続数を導出する場合を例示する。まず、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ管理装置３に対して通信量取得要求を送信する（ステップＳ２０１）。これにより、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、接続数予測装置２が送信した通信量取得要求を受信する。このとき、通信量取得要求には、例えば、現在日時情報が含まれる。
次に、通信量の推移に基づく応答時間及び通信量の予測処理について説明する。図２５は、第２の実施形態に係る通信量の推移に基づく応答時間及び通信量の予測処理の一例を示すシーケンス図である。ここでは、通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量に基づいて予測接続数を導出する場合を例示する。まず、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ管理装置３に対して通信量取得要求を送信する（ステップＳ２０１）。これにより、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、接続数予測装置２が送信した通信量取得要求を受信する。このとき、通信量取得要求には、例えば、現在日時情報が含まれる。
【0214】
次に、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、ライセンスサーバ７に対して、通信量取得要求を送信する（ステップＳ２０２）。これにより、ライセンスサーバ７の送受信部７１は、リレーサーバ管理装置３が送信した通信量取得要求を受信する。
【0215】
次に、リレーサーバの送受信部８１は、ステップＳ２０２で受信した通信量取得要求に対する応答として、リレーサーバ管理装置３に対して、通信量取得応答を送信する（ステップＳ２０４）。これにより、リレーサーバ管理装置３の送受信部３１は、リレーサーバ８が送信した通信量取得応答を受信する。この場合、通信量取得応答には通信量が含まれていてもよいし、単に要求に対する応答のみであってもよい。
【0216】
次に、取得部３３は、通信量を取得する（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０３で受信した通信量取得応答に通信量が含まれている場合は、通信量取得応答の受信を契機（トリガ）として、リレーサーバ８と通信端末９との間の通信量を取得する。他方、通信量取得応答に通信量が含まれていない場合は、リレーサーバ管理装置３においてリレーサーバ８と通信端末９との間の通信量を計測、取得するようにしてもよい。
【0217】
次に、送受信部３１は、ステップＳ２０１で受信した通信量取得要求に対する応答として、接続数予測装置２に対して、通信量取得応答を送信する（ステップＳ２０５）。これにより、接続数予測装置２の送受信部２１は、リレーサーバ管理装置３が送信した通信量取得応答を受信する。このとき、ライセンス登録数取得応答には、通信量情報が含まれる。
【0218】
次に、接続数予測装置２の受付取得部２２は、通信量情報を取得し記憶読出部２９を介して取得した通信量情報を記憶する（ステップＳ２０６）。具体的には、受付取得部２２は、受信した通信量情報を取得し、記憶読出部２９を介して通信量管理ＤＢ２００６（図２３参照）の受信した日時に関連付けられた通信量の項目に記憶、登録する。
【0219】
上述したステップＳ２０１－Ｓ２０６までの処理は、接続数予測装置２、リレーサーバ管理装置３及びリレーサーバ８によって、一日毎に定期実行（ループ処理）される。
【0220】
次に、接続数予測装置２の算出予測部２３は、予測接続数の導出を行う（ステップＳ２０７）。具体的には、算出予測部２３は、記憶読出部２９を介して通信量管理ＤＢ２００６で管理されている通信量と応答時間情報とに基づいて、通信量をＸ軸、応答時間をＹ軸とする回帰直線を導出する。回帰直線の導出は、上述した（式９）に従う。
【0221】
次に、算出予測部２３は、予測通信量の導出を行い、記憶読出部５９を介して予測した通信量を通信量予測管理ＤＢ２００７（図２４参照）の受信した日時に関連付けられた予測通信量の項目に記憶、登録する。（ステップＳ２０８）。
【0222】
以上の処理により、接続数予測装置２は予測通信量を導出し、導出した予測通信量に対して設定された閾値に基づいてスケールアウトを行う。スケールアウトを行う処理の流れについては第１の実施形態で示したため、詳細の説明を省略する。
【0223】
〔第２の実施形態の主な効果〕
以上説明したように本実施形態によれば、接続数予測システム４における接続数予測装置２は、接続数（リクエスト数）だけでなく、通信量のパラメータ（状態情報）として扱い、予測通信量を導出し、その値に対して設定された閾値に基づいてスケールアウトを行う。これにより、ファイルのやり取り、すなわち、ファイルのダウンロード又はアップロードが頻発する場合であっても、通信端末９と接続されるリレーサーバ８に対して最適なタイミング、且つ最適な数のスケールアウトを行うことが可能なるという効果を奏する。
以上説明したように本実施形態によれば、接続数予測システム４における接続数予測装置２は、接続数（リクエスト数）だけでなく、通信量のパラメータ（状態情報）として扱い、予測通信量を導出し、その値に対して設定された閾値に基づいてスケールアウトを行う。これにより、ファイルのやり取り、すなわち、ファイルのダウンロード又はアップロードが頻発する場合であっても、通信端末９と接続されるリレーサーバ８に対して最適なタイミング、且つ最適な数のスケールアウトを行うことが可能なるという効果を奏する。
【0224】
〔実施形態の補足〕
上述した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウエアによって各機能を実行するようプログラミングされたデバイスを含むものとする。このデバイスとは、例えば、プロセッサ、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）、ＳＯＣ(System on a chip)、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、及び従来の回路モジュール等をいう。
上述した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウエアによって各機能を実行するようプログラミングされたデバイスを含むものとする。このデバイスとは、例えば、プロセッサ、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）、ＳＯＣ(System on a chip)、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、及び従来の回路モジュール等をいう。
【0225】
また、上述した実施形態において、管理対象で発生する事象に係る管理情報を、機械学習（人工知能：ＡＩを利用した学習）によって管理させるような接続数予測システムが構築されてもよい。この場合、例えば、管理対象で発生した事象に係る場所を機械学習に基づいて予め特定、登録し、管理者にリストとして表示させるようなＵＩ(User Interface)を提供してもよい。
【0226】
これまで本発明の一実施形態に係る接続数予測システム、接続数予測装置、接続数予測方法及びプログラムについて説明してきたが、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、他の実施形態の追加、変更又は削除等、当業者が想到することができる範囲内で変更することができ、いずれの態様においても本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。
【0227】
■まとめ■
本発明に係る態様は、例えば、以下のとおりである。
本発明に係る態様は、例えば、以下のとおりである。
【0228】
＜第１態様＞
第１態様としての接続数予測システム４（接続数予測システムの一例。以下省略）は、通信端末９（通信端末の一例。以下省略）と通信端末９に接続されるリレーサーバ８（リレーサーバの一例。以下省略）との接続を管理するリレーサーバ管理装置３（リレーサーバ管理装置の一例。以下省略）と、通信端末９に対するリレーサーバ８の接続数を予測する接続数予測装置２（接続数予測装置の一例。以下省略）と、を有し、接続数予測装置２は、通信端末９とリレーサーバ８との間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する算出予測部２３（予測手段の一例。以下省略）と、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、リレーサーバ管理装置３を介して行う設定指示部２６（指示手段の一例。以下省略）と、を有し、リレーサーバ管理装置３は、接続数予測装置２によって指示された指示内容に基づいて、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を制御する実行制御部３６（制御手段の一例。以下省略）、を有する。
第１態様としての接続数予測システム４（接続数予測システムの一例。以下省略）は、通信端末９（通信端末の一例。以下省略）と通信端末９に接続されるリレーサーバ８（リレーサーバの一例。以下省略）との接続を管理するリレーサーバ管理装置３（リレーサーバ管理装置の一例。以下省略）と、通信端末９に対するリレーサーバ８の接続数を予測する接続数予測装置２（接続数予測装置の一例。以下省略）と、を有し、接続数予測装置２は、通信端末９とリレーサーバ８との間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する算出予測部２３（予測手段の一例。以下省略）と、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、リレーサーバ管理装置３を介して行う設定指示部２６（指示手段の一例。以下省略）と、を有し、リレーサーバ管理装置３は、接続数予測装置２によって指示された指示内容に基づいて、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を制御する実行制御部３６（制御手段の一例。以下省略）、を有する。
【0229】
第１態様によれば、通信端末９と接続されるリレーサーバ８の最適な接続数の予測が可能になる。
【0230】
＜第２態様＞
第２態様としての接続数予測システム４は、第１態様において、接続数予測装置２の設定指示部２６が、状態情報に含まれる現時点での通信端末９とリレーサーバ８との間の接続数の値が、所定の閾値を超えた場合に、リレーサーバ管理装置３を介したリレーサーバ８に対する指示としてスケールアウトの実行を指示する。
第２態様としての接続数予測システム４は、第１態様において、接続数予測装置２の設定指示部２６が、状態情報に含まれる現時点での通信端末９とリレーサーバ８との間の接続数の値が、所定の閾値を超えた場合に、リレーサーバ管理装置３を介したリレーサーバ８に対する指示としてスケールアウトの実行を指示する。
【0231】
第２態様によれば、第１態様による効果に加えて、所定期間後のリレーサーバ８の接続数をスケールアウトによって具体的に制御することが可能になる。
【0232】
＜第３態様＞
第３態様としての接続数予測システム４は、第１態様又は第２態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、状態情報としてのリレーサーバ８を利用するためのライセンスの登録数に基づいて、第１の接続数を予測する。
第３態様としての接続数予測システム４は、第１態様又は第２態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、状態情報としてのリレーサーバ８を利用するためのライセンスの登録数に基づいて、第１の接続数を予測する。
【0233】
第３態様によれば、第１態様、第２態様による効果に加えて、通信端末９と接続されるリレーサーバ８を利用するためのライセンスの登録数に基づく接続数の予測が可能になる。
【0234】
＜第４態様＞
第４態様としての接続数予測システム４は、第１態様又は第２態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売計画を示す販売計画情報に基づいて、第２の接続数を予測する。
第４態様としての接続数予測システム４は、第１態様又は第２態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売計画を示す販売計画情報に基づいて、第２の接続数を予測する。
【0235】
第４態様によれば、第１態様、第２態様による効果に加えて、販売計画情報に基づく接続数の予測が可能になる。
【0236】
＜第５態様＞
第５態様としての接続数予測システム４は、第１態様又は第２態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売台数を示す販売データに基づいて、第３の接続数を予測する。
第５態様としての接続数予測システム４は、第１態様又は第２態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、状態情報としての所定のファイルを共有可能なファイル共有サービスに係る販売台数を示す販売データに基づいて、第３の接続数を予測する。
【0237】
第５態様によれば、第１態様、第２態様による効果に加えて、販売データに基づく接続数の予測が可能になる。
【0238】
＜第６態様＞
第６態様としての接続数予測システム４は、第３態様乃至第５態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、第１の接続数、第２の接続数及び第３の接続数、並びに、ライセンスの登録数による予測の重み、販売計画情報による予測の重み及び販売データによる予測の重みに基づいて、接続数を予測する。
第６態様としての接続数予測システム４は、第３態様乃至第５態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、第１の接続数、第２の接続数及び第３の接続数、並びに、ライセンスの登録数による予測の重み、販売計画情報による予測の重み及び販売データによる予測の重みに基づいて、接続数を予測する。
【0239】
第６態様によれば、第３態様乃至第５態様による効果に加えて、それぞれの状態情報と状態情報による予測の重みとに基づく接続数の予測が可能なる。
【0240】
＜第７態様＞
第７態様としての接続数予測システム４は、第６態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、ライセンスの登録数による予測の重み、販売計画情報による予測の重み及び販売データによる予測の重みに基づいて正規化された重みに基づいて、接続数を予測する。
第７態様としての接続数予測システム４は、第６態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、ライセンスの登録数による予測の重み、販売計画情報による予測の重み及び販売データによる予測の重みに基づいて正規化された重みに基づいて、接続数を予測する。
【0241】
第７態様によれば、第６態様による効果に加えて、それぞれの状態情報に対して正規化された予測の重みに基づく接続数の予測が可能なる。
【0242】
＜第８態様＞
第８態様としての接続数予測システム４は、第１態様又は第２態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、状態情報としての通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量に基づいて、接続数を予測する。
第８態様としての接続数予測システム４は、第１態様又は第２態様において、接続数予測装置２の算出予測部２３が、状態情報としての通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量に基づいて、接続数を予測する。
【0243】
第８態様によれば、第１態様、第２態様による効果に加えて、通信端末９とリレーサーバ８との間の通信量に基づく接続数の予測が可能になる。
【0244】
＜第９態様＞
第９態様としての接続数予測システム４は、第１態様乃至第８態様において、接続数予測装置２が更に、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値を設定する設定指示部２６（設定手段の一例。以下省略）を有する。
第９態様としての接続数予測システム４は、第１態様乃至第８態様において、接続数予測装置２が更に、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値を設定する設定指示部２６（設定手段の一例。以下省略）を有する。
【0245】
第９態様によれば、第１態様乃至第８態様による効果に加えて、予測された接続数に対して設定された所定の閾値を利用した予測が可能なる。
【0246】
＜第１０態様＞
第１０態様としての接続数予測システム４は、第１態様乃至第８態様において、接続数予測装置２が更に、通信端末９と通信可能なユーザ端末５に対して、予測された接続数を含む情報を表示させる表示制御部２４（表示制御手段の一例。以下省略）を有する。
第１０態様としての接続数予測システム４は、第１態様乃至第８態様において、接続数予測装置２が更に、通信端末９と通信可能なユーザ端末５に対して、予測された接続数を含む情報を表示させる表示制御部２４（表示制御手段の一例。以下省略）を有する。
【0247】
第１０態様によれば、第１態様乃至第８態様による効果に加えて、ユーザに対して予測された接続数を提供することが可能なる。
【0248】
＜第１１態様＞
第１１態様としての通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を予測する接続数予測装置２は、通信端末９とリレーサーバ８との間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する算出予測部２３（予測手段の一例。以下省略）と、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、通信端末９とリレーサーバ８との接続を管理するリレーサーバ管理装置３を介して行う設定指示部２６（指示手段の一例。以下省略）と、を有する。
第１１態様としての通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を予測する接続数予測装置２は、通信端末９とリレーサーバ８との間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する算出予測部２３（予測手段の一例。以下省略）と、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、通信端末９とリレーサーバ８との接続を管理するリレーサーバ管理装置３を介して行う設定指示部２６（指示手段の一例。以下省略）と、を有する。
【0249】
第１１態様によれば、第１態様と同様に、通信端末９と接続されるリレーサーバ８の最適な接続数の予測が可能になる。
【0250】
＜第１２態様＞
第１２態様としての通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を予測する接続数予測装置２が実行する接続数予測方法は、算出予測部２３が、通信端末９とリレーサーバ８との間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する予測ステップと、設定指示部２６が、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、通信端末９とリレーサーバ８との接続を管理するリレーサーバ管理装置３を介して行う指示ステップと、を含む処理を実行する。
第１２態様としての通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を予測する接続数予測装置２が実行する接続数予測方法は、算出予測部２３が、通信端末９とリレーサーバ８との間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する予測ステップと、設定指示部２６が、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、通信端末９とリレーサーバ８との接続を管理するリレーサーバ管理装置３を介して行う指示ステップと、を含む処理を実行する。
【0251】
第１２態様によれば、第１態様と同様に、通信端末９と接続されるリレーサーバ８の最適な接続数の予測が可能になる。
【0252】
＜第１３態様＞
第１３態様としてのプログラムは、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を予測する接続数予測装置２に、通信端末９とリレーサーバ８との間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する予測ステップと、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、通信端末９とリレーサーバ８との接続を管理するリレーサーバ管理装置３を介して行う指示ステップと、を含む処理を実行させる。
第１３態様としてのプログラムは、通信端末９に接続されるリレーサーバ８の接続数を予測する接続数予測装置２に、通信端末９とリレーサーバ８との間の状態を示す状態情報に基づいて、現時点から所定期間後までのリレーサーバ８と通信端末９との接続数を予測する予測ステップと、予測された所定期間後までの接続数における所定の閾値と状態情報とに基づくリレーサーバ８に対する指示を、通信端末９とリレーサーバ８との接続を管理するリレーサーバ管理装置３を介して行う指示ステップと、を含む処理を実行させる。
【0253】
第１３態様によれば、第１態様と同様に、通信端末９と接続されるリレーサーバ８の最適な接続数の予測が可能になる。
【符号の説明】
【0254】
１ 情報処理システム
２ 接続数予測装置
３ リレーサーバ管理装置
４ 接続数予測システム
５ ユーザ端末
７ ライセンスサーバ
８ リレーサーバ
９ 通信端末
２１ 送受信部（送信手段の位置、受信手段の一例）
２２ 受付取得部（受付手段の一例、取得手段の一例）
２３ 算出予測部（算出手段の一例、予測手段の一例）
２４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
２５ 判断部（判断手段の一例）
２６ 設定指示部（設定手段の一例、指示手段の一例）
２８ 認証登録部（認証手段の一例）
３６ 実行制御部（実行手段の一例、制御手段の一例）
５１ 送受信部（送信手段の一例、受信手段の一例）
５２ 操作受付部（操作受付手段の一例）
５４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
９１ 送受信部（送信手段の一例、受信手段の一例）
９２ 操作受付部（操作受付手段の一例）
９４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
２０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
５０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
９０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
２ 接続数予測装置
３ リレーサーバ管理装置
４ 接続数予測システム
５ ユーザ端末
７ ライセンスサーバ
８ リレーサーバ
９ 通信端末
２１ 送受信部（送信手段の位置、受信手段の一例）
２２ 受付取得部（受付手段の一例、取得手段の一例）
２３ 算出予測部（算出手段の一例、予測手段の一例）
２４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
２５ 判断部（判断手段の一例）
２６ 設定指示部（設定手段の一例、指示手段の一例）
２８ 認証登録部（認証手段の一例）
３６ 実行制御部（実行手段の一例、制御手段の一例）
５１ 送受信部（送信手段の一例、受信手段の一例）
５２ 操作受付部（操作受付手段の一例）
５４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
９１ 送受信部（送信手段の一例、受信手段の一例）
９２ 操作受付部（操作受付手段の一例）
９４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
２０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
５０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
９０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
【先行技術文献】
【特許文献】
【0255】
【特許文献1】特開２００７－２１３２８６号公報
【図1】
【図2】
【図3】
【図4A】
【図4B】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
