特開 2024-72446 環境状態評価システム、環境状態評価方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024072446

(43)【公開日】2024-05-28

(54)【発明の名称】環境状態評価システム、環境状態評価方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 10/00 20180101AFI20240521BHJP

【ＦＩ】

G16H10/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】11

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022183268

(22)【出願日】2022-11-16

(71)【出願人】

【識別番号】000006747

【氏名又は名称】株式会社リコー

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100070150

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠彦

(74)【代理人】

【識別番号】100107515

【弁理士】

【氏名又は名称】廣田 浩一

(72)【発明者】

【氏名】鴇田 才明

(72)【発明者】

【氏名】船橋 一樹

(72)【発明者】

【氏名】吉井 雅子

(72)【発明者】

【氏名】坂井 直樹

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】所定の人物が活動する環境の環境状態を適切に評価できるようにする。
【解決手段】環境状態評価システムは、所定の環境で活動する人物の脈波を測定した脈波データを取得する取得部と、前記脈波データから、前記環境の環境状態を判定する環境状態判定部と、前記環境状態の情報を所定の通知先に通知する通知部と、を有し、前記環境状態判定部は、前記環境における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する。
【選択図】図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

所定の環境で活動する人物の脈波を測定した脈波データを取得する取得部と、
前記脈波データから、前記環境の環境状態を判定する環境状態判定部と、
前記環境状態の情報を所定の通知先に通知する通知部と、
を有し、
前記環境状態判定部は、前記環境における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する、
環境状態評価システム。

【請求項2】

前記取得部は、前記環境で活動する複数の人物の前記脈波データを取得し、
前記環境状態判定部は、前記２つ以上の時間帯に測定した前記複数の人物の前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する、
請求項１に記載の環境状態評価システム。

【請求項3】

前記取得部は、前記環境で活動する人物が利用するパーソナルコンピュータが、前記パーソナルコンピュータが備えるカメラ、又は前記パーソナルコンピュータに接続されたカメラを用いて測定した前記脈波データを取得する、請求項１又は２に記載の環境状態評価システム。

【請求項4】

前記通知部が通知する前記環境状態の情報は、前記環境の快適度に関する判定結果を含み、
前記環境状態判定部は、脈波変動の低周波領域のパワースペクトル成分ＬＦと、前記脈波変動の高周波領域のパワースペクトル成分ＨＦとの比率（ＬＦ／ＨＦ）を用いて、前記快適度に関する判定を行う、
請求項１又は２に記載の環境状態評価システム。

【請求項5】

前記通知部が通知する前記環境状態の情報は、前記環境の活性度に関する判定結果を含み、
前記環境状態判定部は、脈波変動の低周波領域のパワースペクトル成分ＬＦと、前記脈波変動の高周波領域のパワースペクトル成分ＨＦとの和ＴＰを用いて、前記活性度に関する判定を行う、
請求項１又は２に記載の環境状態評価システム。

【請求項6】

前記環境状態判定部は、物理化学的環境因子である温度、湿度、照度、気圧、二酸化炭素濃度、総揮発性有機化合物の濃度、及び騒音のいずれかを用いて前記環境状態の判定を補正する、請求項１又は２に記載の環境状態評価システム。

【請求項7】

前記環境で活動する人物の前記環境状態の判定結果を基準値と比較して、前記人物の精神的な健康状態を判定する健康状態判定部を有し、
前記通知部が通知する前記環境状態の情報は、前記健康状態の判定結果を含む、
請求項１又は２に記載の環境状態評価システム。

【請求項8】

前記通知部が通知する前記環境状態の情報は、前記環境状態を改善するための提案を含む、請求項１又は２に記載の環境状態評価システム。

【請求項9】

前記脈波データと、前記環境状態判定部による判定結果とを管理する情報管理部を有する、請求項１又は２に記載の環境状態評価システム。

【請求項10】

コンピュータが、
所定の環境で活動する人物の脈波を測定した脈波データを取得する取得処理と、
前記脈波データから、前記環境の環境状態を判定する判定処理と、
前記環境状態の情報を所定の通知先に通知する通知処理と、
を実行し、
前記判定処理は、前記環境における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する、
環境状態評価方法。

【請求項11】

コンピュータに、
所定の環境で活動する人物の脈波を測定した脈波データを取得する取得処理と、
前記脈波データから、前記環境の環境状態を判定する判定処理と、
前記環境状態の情報を所定の通知先に通知する通知処理と、
を実行させ、
前記判定処理は、前記環境における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する、
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、環境状態評価システム、環境状態評価方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

職場、又は学校等の組織の環境状態を評価する環境状態評価システムがある。例えば、複数の人物が装着する端末装置が測定した測定データに基づいて、所定数の人物の集団を設定し、当該集団の活動状態の指標を算出する情報処理システムが知られている（例えば、特許文献１参照）。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0003】

所定の人物が活動する環境における、例えば、快適度、又は活性度等の環境状態を適切に評価したいという要求がある。

【0004】

特許文献１に開示された技術では、例えば、加速度センサが検出した加速度周波数を、予め定めた閾値と比較し、加速度周波数が閾値以上である場合に、個人の状態が活性状態にあると判断している。しかし、この方法では、例えば、活性状態が、生き生きとした快適な状態なのか、イライラしたストレス状態であるのかを判断することができないという問題がある。

【0005】

本発明の一実施形態は、上記の問題点に鑑みてなされたものであって、所定の人物が活動する環境の環境状態をより適切に評価できるようにする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記の課題を解決するため、一実施形態に係る環境状態評価システムは、所定の環境で活動する人物の脈波を測定した脈波データを取得する取得部と、前記脈波データから、前記環境の環境状態を判定する環境状態判定部と、前記環境状態の情報を所定の通知先に通知する通知部と、を有し、前記環境状態判定部は、前記環境における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する。

【発明の効果】

【0007】

本発明の一実施形態によれば、所定の人物が活動する環境の環境状態をより適切に評価できるようになる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】一実施形態に係る環境状態評価システムのシステム構成の例を示す図である。

【図2】一実施形態に係るコンピュータのハードウェア構成の例を示す図である。

【図3】一実施形態に係る情報端末のハードウェア構成の例を示す図である。

【図4】第１の実施形態に係る環境状態評価システムの機能構成の例を示す図である。

【図5】第１の実施形態に係る環境状態評価処理の例を示すフローチャートである。

【図6】第１の実施形態に係る環境状態の情報の例を示す図（１）である。

【図7】第１の実施形態に係る環境状態の情報の例を示す図（２）である。

【図8】第１の実施形態に係る管理者端末の表示画面のイメージを示す図である。

【図9】第２の実施形態に係る環境状態評価システムの機能構成の例を示す図である。

【図10】第２の実施形態に係る環境状態評価処理の例を示すフローチャートである。

【図11】第３の実施形態に係る環境状態評価システムの機能構成の例を示す図である。

【図12】第３の実施形態に係る健康状態評価処理の例を示すフローチャートである。

【図13】第３の実施形態に係る環境状態の情報の例を示す図である。

【図14】第４の実施形態に係る環境状態評価システムの機能構成の例を示す図である。

【図15】第４の実施形態に係る環境状態の情報の例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。
＜システム構成＞
図１は、一実施形態に係る環境状態評価システムのシステム構成の例を示す図である。環境状態評価システム１は、１人以上の人物が活動する環境における、例えば、快適度、又は活性度等の環境状態を評価するシステムである。

【0010】

図１の例では、環境状態評価システム１は、評価対象となる環境２に設置された複数のユーザ端末１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、・・・、環境状態評価装置１００、及び管理者端末２０等を含む。なお、上記の各装置は、例えば、インターネット、又はＬＡＮ（Local Area Network）等の通信ネットワークＮを介して、互いに通信可能に接続されている。また、以下の説明において、複数のユーザ端末１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、・・・のうち、任意のユーザ端末を示す場合、「ユーザ端末１０」を用いる。

【0011】

環境状態評価装置１００は、例えば、コンピュータの構成を備えた情報処理装置、又は複数のコンピュータを含むシステムである。環境状態評価装置１００は、環境状態評価装置１００が備えるコンピュータで所定のプログラムを実行することにより、例えば、職場、又は学校等の評価対象となる環境２の環境状態を評価する。なお、以下の説明において、１人以上の人物１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・のうち、任意の人物を示す場合、「人物１０１」を用いる。

【0012】

環境状態評価装置１００は、評価対象となる環境２で活動する人物１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・の脈波を測定した脈波データを取得し、取得した脈波データから、環境２の環境状態を判定する。ここで、脈波は、例えば、心臓が血液を送り出すことに伴い発生する血管の容量変化である。本実施形態に係るユーザ端末１０は、ユーザ端末１０を利用する人物１０１の脈波データを取得する機能を有している。

【0013】

ユーザ端末１０は、評価対象となる環境２で、人物１０１が利用するパーソナルコンピュータ等の情報端末である。ユーザ端末１０は、例えば、当該ユーザ端末１０が備えるカメラ１１、又はユーザ端末１０に接続されたカメラ１２で、当該ユーザ端末１０を利用する人物１０１を撮影し、撮影した映像における人物１０１の顔色の変化等から脈波データを測定する。また、ユーザ端末１０は、取得した脈波データを、通信ネットワークＮを介して、環境状態評価装置１００に送信する。

【0014】

なお、ユーザ端末１０は、パーソナルコンピュータに限られず、評価対象となる環境２の所定の位置で、人物１０１の映像を撮影し、脈波データを取得可能な他の情報端末（例えば、タブレット端末、又はスマートフォン等）であってもよい。また、ユーザ端末１０は、評価対象となる環境２の所定の位置で、人物１０１の映像を撮影し、脈波データを取得可能な専用端末であってもよい。

【0015】

脈波変動の低周波領域のパワースペクトル成分ＬＦ（Low Frequency）と、脈波変動の高周波領域のパワースペクトル成分ＨＦ（High Frequency）との比率（ＬＦ／ＨＦ）は、快適なときに値が下がることが知られている。また、ＬＦとＨＦとの和（ＬＦ＋ＨＦ）は、ＴＰ（Total Power）と呼ばれ、ＨＦ／ＴＰの値が高いほど爽快感が高いと言われている（例えば、非特許文献１参照）。

【0016】

そこで、環境状態評価装置１００は、例えば、脈波変動の低周波領域のパワースペクトル成分ＬＦと、脈波変動の高周波領域のパワースペクトル成分ＨＦとを用いて、評価対象となる環境２の快適度に関する判定を行う。例えば、環境状態評価装置１００は、ＬＦ／ＨＦを用いて、評価対象となる環境２の快適度に関する判定を行う。また、ＬＦ／ＨＦの他に、ＬＦ／（ＬＦ＋ＨＦ）も、快適度と相関があることが知られている（例えば、非特許文献２参照）。そこで、環境状態評価装置１００は、ＬＦ／（ＬＦ＋ＨＦ）を用いて、評価対象となる環境２の快適度に関する判定を行ってもよい。

【0017】

また、環境状態評価装置１００は、脈波変動の低周波領域のパワースペクトル成分ＬＦと、前記脈波変動の高周波領域のパワースペクトル成分ＨＦとの和ＴＰを用いて、評価対象となる環境２の活性度に関する判定を行う。例えば、環境状態評価装置１００は、ＨＦ／ＴＰを用いて、評価対象となる環境２の活性度に関する判定を行う。また、環境状態評価装置１００は、快適時に値が低下するＬＦ／ＨＦでＨＦ／ＴＰを除算した関数ＨＰ^２／（ＴＰ・ＬＦ）を用いて、評価対象となる環境２の活性度に関する判定を行ってもよい。

【0018】

なお、本実施形態に係る環境状態評価装置１００は、評価対象となる環境２における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した脈波データを用いて、当該環境２の環境状態を判定することを特徴の一つとしている。

【0019】

例えば、評価対象となる環境２で人物１０１が業務に従事すると、業務開始時から業務終了時にかけて疲労が溜まるため、通常は、ＬＦ／ＨＦの値が徐々に低下する傾向がある。一方、例えば、評価対象となる環境に上述した傾向がない場合、又は人物１０１ごとにばらつきが大きい場合、評価対象となる環境に何らかの問題がある可能性がある。

【0020】

そこで、本実施形態では、環境状態評価装置１００は、活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した脈波データから算出したＬＦ、ＨＦの変化に基づいて、評価対象となる環境２の環境状態（例えば、快適度、又は活性度等）を評価する。

【0021】

また、環境状態評価装置１００は、評価した環境状態の情報を、例えば、人物１０１を管理する管理者、又は評価対象となる環境２を管理する管理者等が利用する管理者端末２０（所定の通知先の一例）に通知する。

【0022】

管理者端末２０は、管理者等が利用する、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、又はスマートフォン等の情報端末である。管理者等は、管理者端末２０を用いて、環境状態評価装置１００が評価した環境状態の情報を表示することができる。

【0023】

上記のシステム構成により、本実施形態によれば、所定の人物１０１が活動する環境２の環境状態を適切に評価できる。また、本実施形態によれば、人物１０１が、例えば、測定用のセンサ、又は音声データを測定し記録されることによるストレスを感じることを抑制することができる。

【0024】

＜ハードウェア構成＞
環境状態評価装置１００は、一例として、図２に示すようなコンピュータ２００のハードウェア構成を備えている。別の一例として、環境状態評価装置１００は、複数のコンピュータ２００によって構成される。

【0025】

ユーザ端末１０、及び管理者端末２０は、一例として、図２に示すようなコンピュータ２００のハードウェア構成を備えている。別の一例として、ユーザ端末１０、及び管理者端末２０は、図３に示すような情報端末３００のハードウェア構成を備えていてもよい。

【0026】

（コンピュータのハードウェア構成）
図２は、一実施形態に係るコンピュータのハードウェア構成の例を示す図である。コンピュータ２００は、例えば、図２に示されるように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０３、ＨＤ（Hard Disk）２０４、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）コントローラ２０５、ディスプレイ２０６、外部機器接続Ｉ／Ｆ（Interface）２０７、ネットワークＩ／Ｆ２０８、キーボード２０９、ポインティングデバイス２１０、ＤＶＤ－ＲＷ（Digital Versatile Disk Rewritable)ドライブ２１２、メディアＩ／Ｆ２１４、及びバスライン２１５等を備えている。

【0027】

これらのうち、ＣＰＵ２０１は、コンピュータ２００全体の動作を制御する。ＲＯＭ２０２は、例えば、起動用ファイル等のコンピュータ２００の起動に用いられるプログラム、及びデータ等を記憶する。ＲＡＭ２０３は、例えば、ＣＰＵ２０１のワークエリア等として使用される。

【0028】

ＨＤ２０４は、例えば、ＯＳ（Operating System）、アプリケーション、デバイスドライバ等のプログラムや、各種データを記憶する。ＨＤＤコントローラ２０５は、例えば、ＣＰＵ２０１の制御に従ってＨＤ２０４に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、ＨＤ２０４、及びＨＤＤコントローラ２０５は、ストレージデバイスの一例である。

【0029】

ディスプレイ２０６は、例えば、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示する。なお、ディスプレイ２０６は、コンピュータ２００の外部に設けられていてもよい。外部機器接続Ｉ／Ｆ２０７は、コンピュータ２００に、様々な外部装置を接続するためのインタフェースである。ここで、外部機器には、例えば、カメラ１２等が含まれる。なお、コンピュータ２００は、カメラ１１を内蔵していてもよい。

【0030】

ネットワークＩ／Ｆ２０８は、例えば、通信ネットワークＮ等を利用してデータ通信をするためのインタフェースである。キーボード２０９は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス２１０は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行なう入力手段の一種である。なお、キーボード２０９、及びポインティングデバイス２１０は、コンピュータ２００の外部に設けられていてもよい。

【0031】

ＤＶＤ－ＲＷドライブ２１２は、着脱可能な記録媒体の一例としてのＤＶＤ－ＲＷ２１１に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、ＤＶＤ－ＲＷ２１１は、ＤＶＤ－ＲＷに限らず、他の着脱可能な記録媒体であってもよい。メディアＩ／Ｆ２１４は、フラッシュメモリ等のメディア２１３に対するデータの読み出し又は書き込み（記憶）を制御する。バスライン２１５は、上記の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバス、データバス及び各種の制御信号等を含む。

【0032】

なお、図２に示したコンピュータ２００の構成は一例である。コンピュータ２００は、例えば、ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、ストレージデバイス、及びネットワークＩ／Ｆ２０８等を有していれば、他は任意の構成であってよい。

【0033】

（情報端末のハードウェア構成）
図３は、一実施形態に係る情報端末のハードウェア構成の一例を示す図である。図３に示されているように、情報端末３００は、ＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ストレージデバイス３０４、ＣＭＯＳ(Complementary Metal Oxide Semiconductor)センサ３０５、撮像素子Ｉ／Ｆ３０６、加速度・方位センサ３０７、メディアＩ／Ｆ３０９、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信部３１０を備えている。

【0034】

これらのうち、ＣＰＵ３０１は、所定のプログラムを実行することにより情報端末３００全体の動作を制御する。ＲＯＭ３０２は、例えば、ＩＰＬ等のＣＰＵ３０１の起動に用いられるプログラムを記憶する。ＲＡＭ３０３は、ＣＰＵ３０１のワークエリア等として使用される。ストレージデバイス３０４は、ＯＳ、アプリ等のプログラム、及び各種のデータ等を記憶する大容量の記憶装置である。

【0035】

ＣＭＯＳセンサ３０５は、ＣＰＵ３０１の制御に従って被写体（主に自画像）を撮像して画像データを得る内蔵型の撮像手段の一種である。なお、情報端末３００は、ＣＭＯＳセンサ３０５に代えて、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)センサ等の撮像手段を有していてもよい。撮像素子Ｉ／Ｆ３０６は、ＣＭＯＳセンサ３０５の駆動を制御する回路である。加速度・方位センサ３０７は、地磁気を検知する電子磁気コンパスやジャイロコンパス、加速度センサ等の各種センサである。メディアＩ／Ｆ３０９は、フラッシュメモリ等のメディア（記憶メディア）３０８に対するデータの読み出し又は書き込み（記憶）を制御する。ＧＰＳ受信部３１０は、ＧＰＳ衛星からＧＰＳ信号（測位信号）を受信する測位デバイスである。

【0036】

また、情報端末３００は、遠距離通信回路３１１、遠距離通信回路３１１のアンテナ３１１ａ、ＣＭＯＳセンサ３１２、撮像素子Ｉ／Ｆ３１３、マイク３１４、スピーカ３１５、音入出力Ｉ／Ｆ３１６、ディスプレイ３１７、外部機器接続Ｉ／Ｆ３１８、近距離通信回路３１９、近距離通信回路３１９のアンテナ３１９ａ、及びタッチパネル３２０等を備えている。

【0037】

これらのうち、遠距離通信回路３１１は、例えば、通信ネットワークＮを介して、他の装置と通信する回路である。ＣＭＯＳセンサ３１２は、ＣＰＵ３０１の制御に従って被写体を撮像して画像データを得る内蔵型の撮像手段の一種である。撮像素子Ｉ／Ｆ３１３は、ＣＭＯＳセンサ３１２の駆動を制御する回路である。マイク３１４は、音を電気信号に変える内蔵型の回路である。スピーカ３１５は、電気信号を物理振動に変えて音楽や音声などの音を生み出す内蔵型の回路である。音入出力Ｉ／Ｆ３１６は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってマイク３１４及びスピーカ３１５との間で音波信号の入出力を処理する回路である。

【0038】

ディスプレイ３１７は、被写体の画像や各種アイコン等を表示する液晶や有機ＥＬ(Electro Luminescence)等の表示手段の一種である。外部機器接続Ｉ／Ｆ３１８は、各種の外部機器を接続するためのインタフェースである。なお、外部機器には、例えば、情報端末３００（ユーザ端末１０）に接続するカメラ１２等が含まれる。近距離通信回路３１９は、近距離無線通信を行う回路を含む。タッチパネル３２０は、利用者がディスプレイ３１７を押下することで、情報端末３００を操作する入力手段の一種である。

【0039】

また、情報端末３００は、バスライン３２１を備えている。バスライン３２１は、図３に示されているＣＰＵ３０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバス、データバス、及び各種の制御信号等を含む。

【0040】

［第１の実施形態］
＜機能構成＞
図４は、第１の実施形態に係る環境状態評価システムの機能構成の例を示す図である。（環境状態評価装置の機能構成）
環境状態評価装置１００は、環境状態評価装置１００が備えるコンピュータ２００が、記憶媒体に記憶した所定のプログラムを実行することにより、例えば、図４に示すような各機能構成を実現している。図４の例では、環境状態評価装置１００は、通信部４０１、取得部４０２、環境状態判定部４０３、通知部４０４、及び情報管理部４０５等の機能構成を有する。なお、上記の各機能構成のうち、少なくとも一部は、ハードウェアによって実現されるものであってもよい。

【0041】

また、環境状態評価装置１００は、例えば、ＨＤ２０４、及びＨＤＤコントローラ２０５等のストレージデバイスにより、記憶部４０６を実現している。なお、記憶部４０６は、環境状態評価装置１００の外部に設けられたストレージサーバ、又はクラウドサービス等によって実現されるものであってもよい。

【0042】

通信部４０１は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ２０８等を用いて、環境状態評価装置１００を通信ネットワークＮに接続し、他の装置と通信する通信処理を実行する。

【0043】

取得部４０２は、評価対象となる環境２（所定の環境）で活動する人物１０１の脈波を測定した脈波データを取得する取得処理を実行する。例えば、取得部４０２は、ユーザ端末１０ａが測定した人物１０１ａの脈波データ、ユーザ端末１０ｂが測定した人物１０１ｂの脈波データ、ユーザ端末１０ｃが測定した人物１０１ｃの脈波データ、・・・等を取得する。別の一例として、取得部４０２は、ユーザ端末１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、・・・が測定した、人物１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・の脈波データを記憶するストレージサーバ、又はクラウドサービス等から、脈波データ４０７を取得してもよい。

【0044】

環境状態判定部４０３は、取得部４０２が取得した脈波データ４０７から、評価対象となる環境２の環境状態を判定する環境状態判定処理を実行する。なお、環境状態判定部４０３は、評価対象となる環境２における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した脈波データ４０７を用いて、当該環境２の環境状態を判定する。

【0045】

例えば、環境状態判定部４０３は、第１の時間帯に測定した脈波データを用いて、各人物１０１のＬＦ、ＨＦ、及びＴＰ等を算出する。また、環境状態判定部４０３は、各人物１０１のＬＦ、ＨＦ、及びＴＰの代表値（例えば、平均値、中央値、最頻値等）を算出して、評価対象となる環境２の第１の時間帯における快適度、及び活性度等を求める。

【0046】

同様にして、環境状態判定部４０３は、第２の時間帯に測定した脈波データを用いて、評価対象となる環境２の第２の時間帯における快適度、及び活性度を求める。なお、ここで、第１の時間帯、及び第２の時間帯は、活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯の一例である。

【0047】

さらに、環境状態判定部４０３は、第１の時間帯における快適度、及び活性度と、第２の時間帯における快適度、及び活性度とを用いて、評価対象となる環境２の環境状態を判定する。一例として、環境状態判定部４０３は、評価対象の環境２の業態、又は業務内容等に合わせて予め決定した所定の関数と、活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯の快適度、及び活性度とを用いて、当該環境２の快適度、及び活性度を求める。なお、評価対象となる環境２の快適度、及び活性度は、当該環境２の環境状態の一例である。

【0048】

別の一例として、環境状態判定部４０３は、評価対象の環境２の業態、又は業務内容等に合わせて予め機械学習した機械学習モデルと、活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯の快適度、及び活性度とを用いて、当該環境２の快適度、及び活性度を求めてもよい。

【0049】

ここで、機械学習とは、コンピュータに人のような学習能力を獲得させるための技術であり、コンピュータが、データ識別等の判断に必要なアルゴリズムを、事前に取り込まれる学習データから自律的に生成し、新たなデータについてこれを適用して予測を行う技術のことをいう。機械学習のための学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師学習、強化学習、深層学習のいずれかの方法でもよく、さらに、これらの学習方法を組み合わせた学習方法でもよく、機械学習のための学習方法は問わない。

【0050】

通知部４０４は、環境状態判定部４０３が判定した環境状態の情報を、例えば、管理者端末２０等の所定の通知先に通知する通知処理を実行する。

【0051】

情報管理部４０５は、取得部４０２が取得した脈波データ４０７、及び環境状態判定部４０３が判定した判定結果４０８等を、記憶部４０６等に記憶して管理する。ここで、判定結果４０８には、例えば、環境状態判定部４０３が算出した環境２の快適度、及び活性度等が含まれる。また、判定結果４０８には、例えば、各時間帯における各人物の１０１の快適度、及び活性度等が含まれていてもよい。また、情報管理部４０５は、脈波データ４０７、及び判定結果４０８を、通信ネットワークＮを介して通信可能なストレージサーバ、又はクラウドサービス等に記憶して管理してもよい。

【0052】

記憶部４０６は、例えば、上述した脈波データ４０７、及び判定結果ら４０８等を含む様々な情報を記憶する。

【0053】

（ユーザ端末の機能構成）
ユーザ端末１０は、例えば、ＣＰＵ２０１（又はＣＰＵ３０１）が、記憶媒体に記憶した所定のプログラムを実行することにより、例えば、通信部４１１、脈波測定部４１２、及び撮影部４１３等の機能構成を実現している。なお、上記の各機能構成のうち、少なくとも一部は、ハードウェアによって実現されるものであってもよい。また、図４において、ユーザ端末１０ｂ、・・・は、ユーザ端末１０ａと同様の機能構成を有しているものとする。

【0054】

通信部４１１は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ２０８（又は遠距離通信回路３１１）等を用いて、ユーザ端末１０を通信ネットワークＮに接続し、他の装置と通信する通信処理を実行する。

【0055】

撮影部４１３は、ユーザ端末１０が備えるカメラ１１、又はユーザ端末１０に接続されるカメラ１２等を用いて、ユーザ端末１０を利用する人物１０１の映像を撮影する撮影処理を実行する。

【0056】

脈波測定部４１２は、撮影部４１３が撮影した人物１０１の映像データから、人物１０１の脈波を測定した脈波データを取得する脈波測定処理を実行する。例えば、脈波測定部４１２は、撮影部４１３が撮影した映像における人物１０１の顔色の変化等から脈波データを測定する。また、脈波測定部４１２は、測定した脈波データを、通信部４１１を介して、例えば、環境状態評価装置１００等の所定の宛先に送信する。なお、人物１０１を撮影した映像から、人物１０１の脈波データを取得する方法は、例えば、特許文献２等に開示された公知の脈波検出技術を適用することができる。

【0057】

（管理者端末の機能構成）
管理者端末２０は、例えば、ＣＰＵ２０１（又はＣＰＵ３０１）が、記憶媒体に記憶した所定のプログラムを実行することにより、通信部４２１、表示制御部４２２、及び操作受付部４２３等の機能構成を実現している。なお、上記の各機能構成のうち、少なくとも一部は、ハードウェアによって実現されるものであってもよい。

【0058】

通信部４２１は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ２０８（又は遠距離通信回路３１１）等を用いて、管理者端末２０を通信ネットワークＮに接続し、他の装置と通信する通信処理を実行する。

【0059】

表示制御部４２２は、例えば、環境状態評価装置１００から通知される、評価対象となる環境２の環境状態の情報を、ディスプレイ２０６（又はディスプレイ３１７）等の表示部に表示する表示制御処理を実行する。

【0060】

操作受付部４２３は、管理者等による管理者端末２０への操作を受け付ける操作受付処理を実行する。

【0061】

＜処理の流れ＞
続いて、第１の実施形態に係る環境状態評価方法の処理の流れについて説明する。図５は、第１の実施形態に係る環境状態評価処理の例を示すフローチャートである。この処理は、例えば、図１、４で説明した環境状態評価システム１が実行する環境状態評価処理の一例を示している。

【0062】

ステップＳ５０１において、取得部４０２は、評価対象となる環境２に設置されたユーザ端末１０ａ、１０ｂ、１０ｃ、・・・が測定した、人物１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ、・・・の脈波データを取得する。

【0063】

ステップＳ５０２において、環境状態判定部４０３は、取得した脈波データを用いて、評価対象となる環境２の快適度、及び活性度を算出する。例えば、環境状態判定部４０３は、各人物１０１の脈波データを用いて、各人物１０１のＬＦ、ＨＦ、及びＴＰを算出する。

【0064】

また、環境状態判定部４０３は、各人物１０１のＬＦとＨＦとの比率（ＬＦ／ＨＦ）を用いて、各人物１０１の快適度を算出する。例えば、環境状態判定部４０３は、ＬＦとＨＦとの比率（ＬＦ／ＨＦ）を算出し、算出した（ＬＦ／ＨＦ）の値を、例えば、０～１００の範囲の数値に変換して、各人物１０１の快適度とする。一例として、環境状態判定部４０３は、（ＬＦ／ＨＦ）の値と、快適度を示す０～１００の値との対応関係を示す対応テーブル等を用いて、（ＬＦ／ＨＦ）の値を、０～１００の範囲の数値に変換する。ただし、（ＬＦ／ＨＦ）の値を、所定の範囲の数値に変換する方法は、これに限られない。また、所定の範囲は、０～１００に限られない。

【0065】

さらに、環境状態判定部４０３は、ＬＦとＨＦとの和であるＴＰを用いて、各人物１０１の活性度を算出する。一例として、環境状態判定部４０３は、ＬＦとＨＦとを加算してＴＰを算出し、算出したＴＰの値を、例えば、０～１００の範囲の数値に変換して、各人物１０１の活性度とする。なお、ＴＰの値を、所定の範囲の数値に変換する方法については、（ＬＦ／ＨＦ）の値を所定の範囲の数値に変換する方法と同様でよい。

【0066】

また、環境状態判定部４０３は、算出した各人物１０１の快適度、及び活性度から、評価対象となる環境２の快適度、及び活性度を求める。例えば、環境状態判定部４０３は、各人物１０１の快適度の代表値（例えば、平均値）を、環境２の快適度とする。また、環境状態判定部４０３は、各人物１０１の活性度の代表値を、環境２の活性度とする。なお、代表値は、平均値に限られず、例えば、中央値、又は最頻値等の他の代表値を用いてもよい。

【0067】

ステップＳ５０３において、環境状態判定部４０３は、評価対象となる環境２における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯で、環境２の快適度、及び活性度を算出したか否かを判断する。２つ以上の時間帯で算出していない場合、環境状態判定部４０３は、処理をステップＳ５０１に戻す。一方、２つ以上の時間帯で算出した場合、環境状態判定部４０３は、処理をステップＳ５０４に移行させる。

【0068】

ステップＳ５０４に移行すると、環境状態判定部４０３は、活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯で算出した、評価対象となる環境２の快適度、及び活性度を用いて、当該環境２の環境状態を判定する。

【0069】

前述したように、評価対象となる環境２で人物１０１が業務に従事すると、業務開始時から業務終了時にかけて疲労が溜まるため、通常は、ＬＦ／ＨＦの値が徐々に低下する傾向がある。また、このＬＦ、ＨＦの変化の傾向は、例えば、評価対象となる環境２の業態、又は業務内容によって異なる。

【0070】

そこで、環境状態判定部４０３は、例えば、評価対象となる環境２の業態、又は業務内容等に合わせて予め作成した関数に、２つ以上の時間帯で算出した快適度、及び活性度の値を代入して、当該環境２の快適度、及び活性度を求める。或いは、環境状態判定部４０３は、２つ以上の時間帯で算出した快適度、及び活性度の値を入力データとし、環境２の快適度、及び活性度の値を正解データとして予め機械学習した機械学習モデルを用いて、当該環境２の快適度、及び活性度を求めてもよい。

【0071】

また、環境状態判定部４０３は、環境状態の判定結果に基づいて、例えば、図６、又は図７に示すような環境状態の情報を作成する。図６は、第１の実施形態に係る環境状態の情報の例を示す図（１）である。この図は、例えば、職場Ａで活動する複数の人物Ａ～Ｇを管理する管理者等に通知する、職場Ａの環境状態の情報６００の一例を示している。なお、職場Ａは、評価対象となる環境２の一例である。

【0072】

図６の例では、環境状態の情報６００には、第１の時間帯（８：００～９：００）に測定した脈波データから算出した人物Ａ～Ｇの快適度、及び活性度の値と、職場Ａの快適度、及び活性度の値６０１が含まれる。なお、快適度、及び活性度の値は、０～１００の範囲の数値で表されており、数値が高いほど快適度、及び活性度が高いことを示している。例えば、図６の例では、環境状態の情報６００は、人物Ａの第１の時間帯における快適度が「４０」であり、活性度が「２５」であることを示している。また、環境状態の情報６００は、職場Ａの第１の時間帯における快適度が「５１」であり、活性度が「４０」であることを示している。

【0073】

また、環境情報状態の情報６００には、第２の時間帯（１５：００～１５：３０）に測定した脈波データから算出した人物Ａ～Ｇの快適度、及び活性度の値と、職場Ａの快適度、及び活性度の値６０２が含まれる。さらに、環境情報状態の情報６００には、第３の時間帯（１７：３０～１８：００）に測定した脈波データから算出した人物Ａ～Ｇの快適度、及び活性度の値と、職場Ａの快適度、及び活性度の値６０３が含まれる。

【0074】

また、図６の例では、環境状態の情報６００には、環境状態判定部４０３が判定した職場Ａの職場快適度、及び職場活性度で表される、職場Ａの環境状態６０４が含まれる。環境状態判定部４０３は、例えば、第１～第３の時間帯から選択された２つの時間帯の職場Ａの快適度、及び活性度と、前述した所定の関数（又は機械学習モデル）とを用いて、職場Ａの環境状態６０４を算出する。或いは、環境状態判定部４０３は、例えば、第１～第３の時間帯の職場Ａの快適度、及び活性度と、前述した所定の関数（又は機械学習モデル）とを用いて、職場Ａの環境状態６０４を算出してもよい。

【0075】

このような環境状態の情報６００に基づいて、職場Ａを管理する管理者等は、例えば、ある時期から職場Ａの快適度、又は活性度が低下した場合、当該時期に発生したイベント等と照らし合わせて、原因の究明、又は対処等の判断することが容易になる。また、職場Ａを管理する管理者等は、各人物１０１の快適度、及び活性度の値から、各人物Ａ～Ｇの精神的な健康状態（例えば、疲れている、又は悩みがある等）を把握することが容易になる。

【0076】

図７は、第１の実施形態に係る環境状態の情報の例を示す図（２）である。この図は、例えば、複数の職場Ａ～Ｃを管理する管理者等に通知する、複数の職場Ａ～Ｃの環境状態の情報７００の一例を示している。なお、職場Ａ～Ｃは、評価対象となる環境２の別の一例である。

【0077】

図７の例では、環境状態の情報７００には、第１の時間帯における複数の職場Ａ～Ｃの快適度、及び活性度の値７０１が含まれる。また、環境状態の情報７００には、第２の時間帯における複数の職場Ａ～Ｃの快適度、及び活性度の値７０２が含まれる。さらに、環境状態の情報７００には、第３の時間帯における複数の職場Ａ～Ｃの快適度、及び活性度の値７０３が含まれる。

【0078】

また、図７の例では、環境状態の情報７００には、環境状態判定部４０３が判定した、複数の職場Ａ～Ｃの職場快適度、及び職場活性度の情報７０４が含まれる。このような環境状態の情報７００に基づいて、複数の職場Ａ～Ｃを管理する管理者等は、例えば、他の職場Ａ、Ｂと比較して、職場Ｃの快適度、又は活性度が低い場合、職場Ｃのマネージメントに注意を払う必要があると判断することが容易になる。

【0079】

ここで、図５に戻り、フローチャートの説明を続ける。ステップＳ５０５において、通知部４０４は、環境状態判定部４０３が作成した環境状態の情報を、管理者端末２０等の所定の通知先に通知する。これにより、管理者端末２０の表示制御部４２２は、例えば、図８に示すような表示画面８００を表示するとともに、環境状態の情報の表示欄８０１に、図６で説明した環境状態の情報６００、又は図７で説明した環境状態の情報７００を表示する。

【0080】

［第２の実施形態］
＜機能構成＞
図９は、第２の実施形態に係る環境状態評価システムの機能構成の例を示す図である。第２の実施形態に係る環境状態評価装置１００は、図４で説明した第１の実施形態に係る環境状態評価装置１００の機能構成に加えて、環境データ収集部９０１を有している。

【0081】

環境データ収集部９０１は、例えば、ＣＰＵ２０１（又はＣＰＵ３０１）によって実行されるプログラム等によって実現される。環境データ収集部９０１は、評価対象となる環境２の物理化学的環境因子である、温度、湿度、照度、気圧、二酸化炭素濃度、総揮発性有機化合物の濃度、又は騒音等の環境データを収集する環境データ収集処理を実行する。なお、環境データ収集部９０１は、上述した環境データを、例えば、ビル管理システム、又は空調管理システム等の他のシステムから収集してもよいし、当該環境２に設置したセンサ等を用いて収集してもよい。

【0082】

評価対象となる環境２の快適度、又は活性度等は、当該環境２の物理化学的環境因子である、温度、湿度、照度、気圧、二酸化炭素濃度、総揮発性有機化合物の濃度、又は騒音等の影響を受ける。そこで、第２の実施形態に係る環境状態判定部４０３は、環境データ収集部９０１が収集した環境データのいずれかを用いて、環境状態の判定を補正する機能を有している。

【0083】

＜処理の流れ＞
図１０は、第２の実施形態に係る環境状態評価処理の例を示すフローチャートである。なお、図１０に示す処理のうち、ステップＳ５０１～Ｓ５０４、Ｓ５０５の処理は、図５で説明した第１の実施形態に係る環境状態評価処理と同様なので、ここでは説明を省略する。

【0084】

ステップＳ１００１において、環境状態判定部４０３は、環境データ収集部９０１が収集した環境データがあるか否かを判断する。環境データがある場合、環境状態判定部４０３は、処理をステップＳ１００２に移行させる。一方、環境データがない場合、環境状態判定部４０３は、処理をステップＳ５０５に移行させる。

【0085】

なお、ステップＳ１００１の処理は一例である。例えば、ステップＳ１００１において、環境状態判定部４０３は、環境データによる補正機能設定が有効であるか否かを判断するものであってもよい。この場合、環境状態判定部４０３は、環境データによる補正機能設定が有効である場合、処理をステップＳ１００２に移行させ、環境データによる補正機能が有効でない場合、処理をステップＳ５０５に移行させる。

【0086】

ステップＳ１００２に移行すると、環境状態判定部４０３は、ステップＳ５０４で判定した環境状態の判定結果を補正する。例えば、騒音が大きい環境では、快適度が低下するため、環境状態判定部４０３は、評価対象となる環境２の騒音レベルが閾値を超えた場合、環境２の快適度を所定の割合で下げてもよい。或いは、湿度、温度、又は二酸化炭素等の濃度が適切な環境では、快適度、又は活性度が向上するため、環境状態判定部４０３は、湿度、温度、又は二酸化炭素等の濃度が所定の範囲内である場合、環境２の快適度、又は活性度を、所定の割合で上げてもよい。

【0087】

このように、環境状態の判定結果を、評価対象となる環境２の温度、湿度、照度、気圧、二酸化炭素濃度、総揮発性有機化合物の濃度、又は騒音等により補正することにより、当該環境２の環境状態をより正確に判定できるようになる。

【0088】

なお、環境状態評価システム１は、環境データ収集部９０１が収集した環境データを、例えば、図８に示すような表示画面８００の環境状態の情報の表示欄８０１に、環境状態の情報とともに表示してもよい。

【0089】

［第３の実施形態］
＜機能構成＞
図１１は、第３の実施形態に係る環境状態評価システムの機能構成の例を示す図である。第３の実施形態に係る環境状態評価装置１００は、図４で説明した第１の実施形態に係る環境状態評価装置１００の機能構成に加えて、健康状態判定部１１０１を有している。

【0090】

健康状態判定部１１０１は、例えば、ＣＰＵ２０１（又はＣＰＵ３０１）によって実行されるプログラム等によって実現される。健康状態判定部１１０１は、評価対象者の環境状態の評価結果（快適度、又は活性度）を基準値と比較して、評価対象者の健康状態を判定する健康状態判定処理を実行する。ここで、基準値は、予め設定した値であってもよいし、評価対象となる環境２で活動する複数の人物１０１の環境状態の評価結果の代表値（例えば、平均値、又は中央値等）であってもよい。

【0091】

＜処理の流れ＞
図１２は、第３の実施形態に係る健康状態の評価処理の例を示すフローチャートである。健康状態判定部１１０１は、例えば、図５のステップＳ５０５の処理を実行する前に、評価対象となる環境２で活動する複数の人物１０１の各々に対して、図１２に示すような健康状態の評価処理を実行する。

【0092】

ステップＳ１２０１において、健康状態判定部１１０１は、評価対象者の環境状態の表結果（快適度、活性度、又は快適度と活性度）を、例えば、記憶部４０６等から取得する。

【0093】

ステップＳ１２０２において、健康状態判定部１１０１は、取得した評価対象者の環境状態の評価結果と、基準値との差が閾値以上であるか否かを判断する。基準値との差が閾値以上である場合、健康状態判定部１１０１は、処理をステップＳ１２０３に移行させる。一方、基準値との差が閾値以上である場合、健康状態判定部１１０１は、図１２の処理を終了する。

【0094】

ステップＳ１２０３において、健康状態判定部１１０１は、評価対象者の健康状態の情報を、環境状態判定部４０３、又は通知部４０４等に出力する。

【0095】

図１２の処理で出力された評価対象者の健康状態の情報に基づいて、通知部４０４は、例えば、図１３に示すような環境状態の情報１３００を、所定の通知先に通知する。

【0096】

図１３は、第３の実施形態に係る環境状態の情報の例を示す図である。図１３の例では、環境状態の情報１３００には、図６で説明した第１の実施形態に係る環境状態の情報６００に対して、健康状態の情報の１３０１が追加されている。また、図１３の例では、他の人物１０１と比較して、快適度、及び活性度の値が低い人物Ｆの健康状態の情報１３０１の欄に健康状態の情報１３０２の一例として、「疲れています」というメッセージを表示している。

【0097】

このように、環境状態評価システム１が提供する環境状態の情報１３００には、評価対象となる環境２で活動する人物１０１の健康状態を示す情報が含まれていてもよい。

【0098】

［第４の実施形態］
＜機能構成＞
図１４は、第４の実施形態に係る環境状態評価システムの機能構成の例を示す図である。第４の実施形態に係る環境状態評価装置１００は、図４で説明した第１の実施形態に係る環境状態評価装置１００の機能構成に加えて、改善提案部１４０１を有している。また、記憶部４０６には、対応情報１４０２が記憶されている。

【0099】

改善提案部１４０１は、例えば、ＣＰＵ２０１（又はＣＰＵ３０１）によって実行されるプログラム等によって実現される。改善提案部１４０１は、例えば、図１５に示すような環境状態の情報１５００に、環境状態を改善するための提案１５０１を表示させる改善提案処理を実行する。

【0100】

例えば、記憶部４０６に記憶した対応情報１４０２には、快適度、活性度、又は快適度と活性度の値と、環境状態を改善するための提案とを対応付けて予め記憶した対応テーブルが記憶されている。改善提案部１４０１は、例えば、各職場Ａ～Ｃの快適度（職場快適度）、活性度（職場活性度）、又は快適度と活性度の値が、対応情報１４０２に登録されている場合、その値に対応する環境状態を改善するための提案１５０１を、環境状態の情報１５００に表示させる。

【0101】

なお、対応情報１４０２に記憶した対応テーブルは、機械学習の学習効果によって生成されたものでもよい。また、改善提案部１４０１は、快適度、活性度、又は快適度と活性度の値と、環境状態を改善するための提案との関係を予め機械学習した機械学習モデルを用いて、環境状態を改善するための提案１５０１を表示させるものであってもよい。

【0102】

以上、本発明の各実施形態によれば、所定の人物が活動する環境の環境状態を適切に評価できるようになる。

【0103】

＜補足＞
上記で説明した各実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。

【0104】

また、実施例に記載された装置群は、本明細書に開示された実施形態を実施するための複数のコンピューティング環境のうちの１つを示すものに過ぎない。ある実施形態では、環境状態評価装置１００は、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施する。また、環境状態評価装置１００の各要素は、１つのサーバ装置にまとめられていてもよいし、複数の装置に分けられていてもよい。

【0105】

＜付記＞
本明細書には、下記の各項の環境状態評価システム、環境状態評価方法、及びプログラムが開示されている。
（第１項）
所定の環境で活動する人物の脈波を測定した脈波データを取得する取得部と、
前記脈波データから、前記環境の環境状態を判定する環境状態判定部と、
前記環境状態の情報を所定の通知先に通知する通知部と、
を有し、
前記環境状態判定部は、前記環境における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する、
環境状態評価システム。
（第２項）
前記取得部は、前記環境で活動する複数の人物の前記脈波データを取得し、
前記環境状態判定部は、前記２つ以上の時間帯に測定した前記複数の人物の前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する、
第１項に記載の環境状態評価システム。
（第３項）
前記取得部は、前記環境で活動する人物が利用するパーソナルコンピュータが、前記パーソナルコンピュータが備えるカメラ、又は前記パーソナルコンピュータに接続されたカメラを用いて測定した前記脈波データを取得する、第１項又は第２項に記載の環境状態評価システム。
（第４項）
前記通知部が通知する前記環境状態の情報は、前記環境の快適度に関する判定結果を含み、
前記環境状態判定部は、脈波変動の低周波領域のパワースペクトル成分ＬＦと、前記脈波変動の高周波領域のパワースペクトル成分ＨＦとの比率（ＬＦ／ＨＦ）を用いて、前記快適度に関する判定を行う、
第１項～第３項のいずれかに記載の環境状態評価システム。
（第５項）
前記通知部が通知する前記環境状態の情報は、前記環境の活性度に関する判定結果を含み、
前記環境状態判定部は、脈波変動の低周波領域のパワースペクトル成分ＬＦと、前記脈波変動の高周波領域のパワースペクトル成分ＨＦとの和ＴＰを用いて、前記活性度に関する判定を行う、
第１項～第４項のいずれかに記載の環境状態評価システム。
（第６項）
前記環境状態判定部は、物理化学的環境因子である温度、湿度、照度、気圧、二酸化炭素濃度、総揮発性有機化合物の濃度、及び騒音のいずれかを用いて前記環境状態の判定を補正する、第１項～第５項のいずれかに記載の環境状態評価システム。
（第７項）
前記環境で活動する人物の前記環境状態の判定結果を基準値と比較して、前記人物の精神的な健康状態を判定する健康状態判定部を有し、
前記通知部が通知する前記環境状態の情報は、前記健康状態の判定結果を含む、
第１項～第６項のいずれかに記載の環境状態評価システム。
（第８項）
前記通知部が通知する前記環境状態の情報は、前記環境状態を改善するための提案を含む、第１項～第７項のいずれかに記載の環境状態評価システム。
（第９項）
前記脈波データと、前記環境状態判定部による判定結果とを管理する情報管理部を有する、第１項～第８項のいずれかに記載の環境状態評価システム。
（第１０項）
コンピュータが、
所定の環境で活動する人物の脈波を測定した脈波データを取得する取得処理と、
前記脈波データから、前記環境の環境状態を判定する判定処理と、
前記環境状態の情報を所定の通知先に通知する通知処理と、
を実行し、
前記判定処理は、前記環境における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する、
環境状態評価方法。
（第１１項）
コンピュータに、
所定の環境で活動する人物の脈波を測定した脈波データを取得する取得処理と、
前記脈波データから、前記環境の環境状態を判定する判定処理と、
前記環境状態の情報を所定の通知先に通知する通知処理と、
を実行させ、
前記判定処理は、前記環境における活動前、活動中、及び活動後から選ばれる２つ以上の時間帯に測定した前記脈波データを用いて、前記環境状態を判定する、
プログラム。

【0106】

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、及び応用が可能である。

【符号の説明】

【0107】

１ 環境状態評価システム
２ 環境（所定の環境）
１０、１０ａ、１０ｂ、１０ｃ ユーザ端末（パーソナルコンピュータ）
１１、１２ カメラ
１０１、１０１ａ、１０１ｂ、１０１ｃ 人物
２００ コンピュータ
３００ 情報端末（コンピュータ）
４０２ 取得部
４０３ 環境状態判定部
４０４ 通知部
４０５ 情報管理部
４０６ 記憶部
９０１ 環境データ収集部
１１０１ 健康状態判定部

【先行技術文献】

【特許文献】

【0108】

【特許文献1】特許６８３７１５１号公報

【特許文献2】特開２０２２－１６０８９１号公報

【非特許文献】

【0109】

【非特許文献1】経済産業省製造産業局繊維課、東洋紡績株式会社、"心理生理快適性素材の開発"、第１回繊維分野におけるエネルギー 使用合理化技術開発補助金プロジェクト事後評価検討会資料６－１、平成２０年１１月１０日

【非特許文献2】岡林春雄、"生体信号・指尖脈波のリアルタイム解析：若者のストレス対処メカニズム"、山梨大学教育学部紀要、第25号、2016年度抜刷

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】