特開 2024-75257 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024075257

(43)【公開日】2024-06-03

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 16/383 20190101AFI20240527BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20240527BHJP

【ＦＩ】

G06F16/383

G06Q50/10

【審査請求】未請求

【請求項の数】17

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022186580

(22)【出願日】2022-11-22

(71)【出願人】

【識別番号】000006747

【氏名又は名称】株式会社リコー

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100070150

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠彦

(74)【代理人】

【識別番号】100107515

【弁理士】

【氏名又は名称】廣田 浩一

(72)【発明者】

【氏名】渡邊 元気

(72)【発明者】

【氏名】岩佐 圭祐

【テーマコード（参考）】

5B175

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5B175FB03

5B175HB03

5L049CC11

5L050CC11

(57)【要約】

【課題】情報の収集に関する効率性を向上させること。
【解決手段】情報処理装置は、収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付部と、前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較部と、前記比較部による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成部と、を有する。
【選択図】図３

【特許請求の範囲】

【請求項1】

収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付部と、
前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較部と、
前記比較部による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

１以上の前記対象データを当該対象データに係る前記第２の情報に基づいて分類する分類部を有し、
前記表示情報生成部は、前記分類部が分類した結果を示す表示情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記表示情報生成部は、前記種別に応じて、前記対象データに関連する人の情報を、当該人に関連する前記対象データと前記文字列との類似度に基づいて表示する表示情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記情報処理装置は、
同一の前記文字列に基づく１以上の前記対象データを関連付ける関連情報を生成して記憶部に保存する関連情報生成部を有し、
前記表示情報生成部は、前記種別に応じて、前記対象データに関連する前記関連情報を、当該関連情報に関連する前記対象データと前記文字列との類似度に基づいて表示する表示情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記関連情報に対する編集の内容を前記記憶部に保存されている当該関連情報に反映する関連情報編集部、
を有することを特徴とする請求項４記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記表示情報は、前記対象データに対するアクセス権限の有無を示す情報を含む、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記対象データに関連する情報は、文書、画像、映像、又は人に関する情報である、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記対象データに関連する人の情報は、前記対象データの作成若しくは更新、又は前記対象データを利用した会議の参加者に関する情報である、
ことを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記第１の情報は、前記文字列をベクトルに変換した情報であり、前記第２の情報は、複数のデータのそれぞれをベクトルに変換した情報であり、
前記比較部は、前記第１の情報に係るベクトルと前記第２の情報に係るベクトルとを比較する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記表示情報生成部は、前記対象データに関連する情報が、当該対象データを利用した会議に関する情報である場合、前記会議に関する映像又は音声へのアクセスを可能とする情報を含むように前記表示情報を生成する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。

【請求項11】

前記表示情報生成部は、前記対象データごとに、当該対象データに関連する前記関連情報へ誘導するための情報を含む表示情報を生成する、
ことを特徴とする請求項４記載の情報処理装置。

【請求項12】

前記分類部による分類の結果に基づいて、１以上の前記対象データと前記文字列との関連を示す図形を生成する関連図生成部を有し、
前記表示情報生成部は、前記図形を含む表示情報を生成する、
ことを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。

【請求項13】

前記分類部による分類された前記対象データの集合ごとに、前記対象データに含まれる単語に基づくラベルを付与するラベル付与部を有する、
ことを特徴とする請求項２記載の情報処理装置。

【請求項14】

前記比較部は、前記第１の情報と前記第２の情報とに基づいて前記複数のデータから１以上の前記対象データを検索する、
ことを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。

【請求項15】

収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付部と、
前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較部と、
前記比較部による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成部と、
を有することを特徴とする情報処理システム。

【請求項16】

収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付手順と、
前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較手順と、
前記比較手順による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成手順と、
をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。

【請求項17】

収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付手順と、
前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較手順と、
前記比較手順による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

オフィス内外での業務に従事する者等（以下「利用者」という。）にとって、自身の業務に有用な資料や人材、組織の知見などさまざまな情報を収集して活用したいことがある。

【0003】

例えば、企画部門、研究開発部門、人事部門などさまざまな各部門では、日々多くの企画書、提案書等が作成されているため、さまざまな情報（過去の議事録、企画書、提案書、設計書、論文など）が社内資産として存在している。そのように散在する情報（ドキュメントや人材等を含む情報）は膨大であるため、利用者にとってそのような情報資産を企画や提案の作成に活用することが困難な場合がある。

【0004】

また、有効活用したい情報資産は社内に限らず社内外にも散在しており、利用者にとってより適切なときに適切な（有用な）情報（関連性のある知見など）へアクセスできることが望まれている。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、さまざまな有用な情報へアクセスしたくても、情報収集に関する利用者の経験又はスキル等によって相当な時間を要したり、適切な情報が見つからなかったりすることがある。従来技術（例えば、特許文献１）によっても、このような課題を解決するのは困難であり、所望の情報を効率的に収集することが課題となる場合がある。

【0006】

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、情報の収集に関する効率性をより向上させることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

そこで上記課題を解決するため、情報処理装置は、収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付部と、前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較部と、前記比較部による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成部と、を有する。

【発明の効果】

【0008】

情報の収集に関する効率性をより向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】第１の実施の形態における情報収集システムの構成例を示す図である。

【図2】第１の実施の形態における情報収集装置１０のハードウェア構成例を示す図である。

【図3】第１の実施の形態における情報収集システムの機能構成例を示す図である。

【図4】情報収集処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【図5】収集条件入力画面の一例を示す図である。

【図6】文書ベクトル記憶部１４１の構成例を示す図である。

【図7】文書収集結果出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【図8】文書情報記憶部２２の構成例を示す図である。

【図9】文書情報のソート結果の一例を示す図である。

【図10】検索結果画面の表示例を示す図である。

【図11】クエリ関連図の一例を示す図である。

【図12】文書関連記憶部１４２の構成例を示す図である。

【図13】文書詳細画面の表示例を示す図である。

【図14】文書関連図の一例を示す図である。

【図15】ワークスペースの生成処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【図16】ワークスペース記憶部２５の構成例を示す図である。

【図17】検索結果画面の第２の表示例を示す図である。

【図18】有識者収集結果出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【図19】有識者のソート結果の一例を示す図である。

【図20】ワークスペース収集結果出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【図21】ワークスペースのソート結果の一例を示す図である。

【図22】ワークスペース収集結果画面の表示例を示す図である。

【図23】ワークスペース詳細画面の表示例を示す図である。

【図24】第２の実施の形態における情報収集システムの構成例を示す図である。

【図25】第２の実施の形態における情報収集システムの機能構成例を示す図である。

【図26】会議情報記憶部２６の構成例を示す図である。

【図27】会議に関連する文書情報について追加で収集される情報の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図１は、第１の実施の形態における情報収集システムの構成例を示す図である。図１において、情報収集システムは、情報管理装置２０、情報収集装置１０及び１以上のユーザ端末３０等を含む。情報収集装置１０は、ネットワークＮ１を介して情報管理装置２０に接続する。ユーザ端末３０は、ネットワークＮ２を介して情報管理装置２０に接続し、ネットワークＮ３を介して情報収集装置１０に接続する。

【0011】

ユーザ端末３０は、或る情報の収集（或る情報へのアクセス）を所望するユーザが利用する端末である。例えば、ＰＣ（Personal Computer）、タブレット端末又はスマートフォン等がユーザ端末３０として利用されてもよい。本実施の形態では、文書情報、有識者情報及びワークスペースが、ユーザが収集を所望する情報の種別の一例として挙げられる。

【0012】

文書情報とは、文書が記録されている電子的なデータ（以下、「文書データ」という。）に関する属性情報又は書誌情報等を含む情報である。文書とは、１以上の単語又は文の集合である（また、当然ながら英数字等その他多言語が含まれていてもよい）。文書データは、文を表現できる形式であればどの様な形式のデータであってもよい。例えば、文書データは、文書をテキスト形式で表現するデータであってもよいし、特定のアプリケーションに特化した形式のデータであってよい。又は、文書データは、単語又は文そのものや単語又は文に対応する概念を画像、音声又は映像（動画）等によって表現するデータであってもよい。すなわち、文書データは、画像データ、音声データ又は映像データであってもよい。更に、文書データの保存形式も特定のものに限定されない。例えば、文書データはファイルに格納されて保存されてもよいし、データベースのレコードとして保存されてもよいし、他の形式で保存されてもよい。

【0013】

有識者情報とは、或る情報を知っている（又は或る情報に詳しい）ことが推定される人（以下、「有識者」という。）に関する情報である。

【0014】

ワークスペースとは、過去において情報収集システムを利用して行われた情報の収集結果（検索結果）を示す情報や、当該収集結果が編集された情報である。なお、本実施の形態では、ユーザが収集を所望する情報を「知識」という。

【0015】

或る知識に関する文書情報が収集される場合、ユーザは、例えば、当該文書情報に係る文書データを閲覧等することで、所望の知識を得ることができる。

【0016】

或る知識に詳しい有識者に係る有識者情報が収集される場合、ユーザは、例えば、当該有識者にアクセスするにより、当該有識者から所望の知識を得ることができる。

【0017】

或る知識に関するワークスペース（過去の他のユーザによる情報の収集結果又はその編集データ等）が収集される場合、ユーザは、当該ワークスペースに基づいて所望の知識を得ることができる。

【0018】

情報管理装置２０は、収集対象とされる情報（文書情報、有識者情報及びワークスペース）を記憶等する１以上のコンピュータである。

【0019】

情報収集装置１０は、ユーザによって入力される情報の収集条件に基づいて、当該収集条件に合致する情報を情報管理装置２０から収集する１以上のコンピュータである。

【0020】

なお、情報管理装置２０及び情報収集装置１０は、同じコンピュータを用いて実現されてもよい。この場合、ネットワークＮ１は、情報管理装置２０及び情報収集装置１０を構成するコンピュータ内のバス等の信号線に相当する。又は、各ユーザ端末３０が情報収集装置１０を兼ねてもよい。この場合、ネットワークＮ３は、ユーザ端末３０内のバス等の信号線に該当する。

【0021】

情報収集システムが利用されるシーン（状況）は、所定の形態に限定されないが、例えば、企業内において利用されてもよい。すなわち、企業における各社員（企業のほか官公庁、各種団体、組合等を含み、社員のほか派遣社員、パート、アルバイト等も含む）がユーザであってもよい（本実施の形態では、企業における各社員をユーザとして説明されるがこれに限定されるものではなく、一般ユーザにより本情報収集システムが利用される場合にも適用することができる。）。

【0022】

この場合、情報管理装置２０は、企業内の各種情報を管理するコンピュータ群である。例えば、情報管理装置２０は、企業内において作成される各種の文書データに関する文書情報や、企業名の組織構成に関す情報や、企業内における各社員に関する情報や、企業内において行われた情報の収集結果としてのワークスペース等を管理する。情報管理装置２０は、また、企業内における社員間の業務上の電子的なやりとり（電子メールやチャット等）を管理してもよい。この場合、ネットワークＮ２は、例えば、企業内のＷＡＮ（Wide Area Network）又はＬＡＮ（Local Area Network）に相当する。

【0023】

情報収集装置１０は、企業内に設置されてもよいし、企業外（企業内のネットワークとインターネットを介して接続されるクラウド環境等（例えば、データセンタ等））に設置されてもよい。情報収集装置１０が企業内に設置される場合、ネットワークＮ１及びネットワークＮ３は、例えば、企業内のＷＡＮ（Wide Area Network）又はＬＡＮ（Local Area Network）に相当する。情報収集装置１０が企業内に設置される場合、ネットワークＮ１及びネットワークＮ３は、例えば、インターネットに相当する。なお、情報収集装置１０は、企業外において公開されている情報から、ユーザが所望する情報を収集してもよい。

【0024】

図２は、第１の実施の形態における情報収集装置１０のハードウェア構成例を示す図である。図２の情報収集装置１０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１００、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、プロセッサ１０４、及びインタフェース装置１０５等を有する。

【0025】

情報収集装置１０での処理を実現するプログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体１０１によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。

【0026】

メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。プロセッサ１０４は、ＣＰＵ若しくはＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、又はＣＰＵ及びＧＰＵであり、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従って情報収集装置１０に係る機能を実行する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。

【0027】

なお、情報管理装置２０及びユーザ端末３０も図２と同様のハードウェア構成を有してもよい。

【0028】

図３は、第１の実施の形態における情報収集システムの機能構成例を示す図である。図３において、ユーザ端末３０は、表示制御部３１を有する。表示制御部３１は、ユーザ端末３０にインストールされた１以上のプログラム（例えば、Ｗｅｂブラウザのプログラム）が、ユーザ端末３０のプロセッサに実行させる処理により実現される。

【0029】

表示制御部３１は、情報収集装置１０から送信される表示情報に基づいて画面を表示したり、当該画面に対する入力に応じた要求を情報収集装置１０へ送信したりする。

【0030】

情報管理装置２０は、文書管理部２１を有する。文書管理部２１は、情報管理装置２０にインストールされた１以上のプログラムが、情報管理装置２０のプロセッサに実行させる処理により実現される。情報管理装置２０は、また、文書情報記憶部２２、社員情報記憶部２３、組織情報記憶部２４及びワークスペース記憶部２５等を利用する。これら各記憶部は、例えば、情報管理装置２０の補助記憶装置、又は情報管理装置２０にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。

【0031】

文書管理部２１は、文書情報記憶部２２に記憶されている複数の文書情報について、登録、更新又は削除等を行う。

【0032】

社員情報記憶部２３は、情報管理装置２０を利用する企業（以下、「企業Ｘ」という。）の各社員の属性情報等（以下、「社員情報」という。）を記憶する。

【0033】

組織情報記憶部２４は、企業Ｘの組織構造を表現する情報（以下、「組織情報」という。）を記憶する。例えば、組織情報は、各組織をノードとし、組織間の階層関係（親子関係）を枝とするグラフの形式で組織構造を表現する情報であってもよい。

【0034】

ワークスペース記憶部２５は、ワークスペースに関する情報を記憶する。例えば、上記したように、ワークスペースは、或る情報（例えば、文書情報）の収集結果又はワークスペースに対するユーザによる編集を受け付け、当該編集の内容をワークスペース記憶部２５に反映（保存）した情報（以下、「収集結果」又は「検索結果」という。）である。したがって、或るワークスペースに関する情報とは、例えば、当該ワークスペースが対応する収集結果に含まれる文書情報と当該ワークスペースとを関連付ける情報である。

【0035】

情報収集装置１０は、受付部１２１、ベクトル変換部１２２、比較部１２３、文書収集部１２４、分類部１２５、ラベル付与部１２６、関連図生成部１２７、有識者収集部１２８、ワークスペース収集部１２９、表示情報生成部１３０、表示情報送信部１３１、ワークスペース生成部１３２及びワークスペース編集部１３３等を有する。これら各部は、情報収集装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、プロセッサ１０４に実行させる処理により実現される。情報収集装置１０は、また、文書ベクトル記憶部１４１及び文書関連記憶部１４２等を利用する。これら各記憶部は、例えば、補助記憶装置１０２、又は情報収集装置１０にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。

【0036】

受付部１２１は、ユーザが所望する情報の収集要求をユーザ端末３０から受信する（受け付ける）。情報の収集要求は、情報の収集に関する条件（収集条件）を含む。収集条件は、収集対象とする情報の種別（以下、「情報種別」という。）と、収集対象とする情報を自然言語で表現する文字列（以下、「クエリ」という。）とを含む。

【0037】

本実施の形態において、情報種別の選択肢は、例えば、「文書」、「有識者」、「ワークスペース」である。「文書」は、文書情報に対応する情報種別である。「有識者」は、有識者情報に対応する情報種別である。「ワークスペース」は、ワークスペースに対応する情報種別である。

【0038】

クエリは、例えば、１以上の単語の集合である。クエリは、１以上の単語の羅列であってもよいし、１以上の文の形式を有してもよい。

【0039】

ベクトル変換部１２２は、収集条件に含まれるクエリや、文書情報記憶部２２に記憶されている各文書情報に係る文書データを解析して、クエリ又は文書データをベクトル形式のデータ（以下、単に「ベクトル」という。）へ変換する。ベクトルは、分散表現又は埋め込み表現ともよばれ、変換元のデータ（クエリ又は文書データ等）が含む意味に応じた表現である。例えば、ベクトル変換部１２２は、ＢＥＲＴなど自然言語処理を用いてベクトルを生成する。ユーザの属性を利用してＢＥＲＴのモデルが切り替えられてもよい。ベクトル変換部１２２は、各文書データのベクトルについては予め生成し、文書ベクトル記憶部１４１に記録しておく。以下、クエリに基づくベクトルを「クエリベクトル」といい、文書データに基づくベクトルを「文書ベクトル」という。

【0040】

比較部１２３は、クエリベクトルと各文書ベクトルとを比較して、各文書ベクトルについてクエリベクトルとの類似性を評価する。本実施の形態において、類似性の評価の指標を「類似度」という。

【0041】

比較部１２３は、また、２つの文書ベクトルの全ての組について文書ベクトル間の類似度を算出して、文書ベクトルの組ごとの類似度を文書関連記憶部１４２に記録しておく。

【0042】

文書収集部１２４は、比較部１２３によるクエリベクトルと文書ベクトルとの比較結果である文書ベクトルごとの類似度に基づいて、クエリに関連する文書情報（文書データ）を抽出（収集）する。

【0043】

なお、比較部１２３で行われる「比較」処理を「検索」と称してもよく、文書収集部１２４は上述の処理を比較部１２３による検索結果としてもよい。またその場合、情報の収集を情報の検索又は単に検索と称してもよい。

【0044】

分類部１２５は、文書収集部１２４によって抽出された文書情報（文書データ）を、それぞれの文書ベクトルに基づいて分類する。分類には、例えば、クラスタリングが用いられる。分類後の文書データのグループを「クラス」という。

【0045】

ラベル付与部１２６は、各クラスに対してラベルを付与する。ラベル付与部１２６は、また、予め、各文書データの内容に基づいて、各文書データに対してラベルを付与する。各文書データへのラベルの付与結果は、文書情報記憶部２２に記録される。本実施の形態において、ラベルとは、ラベルの付与対象とされる対象の特徴を（端的に）示す文字列（例えば、「単語」）をいう。

【0046】

関連図生成部１２７は、分類部１２５による分類結果と、ラベル付与部１２６によるラベルの付与結果とに基づいて、文書データ、クラス及びクエリの関係を示す図形である関連図を生成する。関連図生成部１２７は、また、各文書ベクトルに基づいて、或る文書データと他の文書データとの関係を示す関連図をも生成する。

【0047】

有識者収集部１２８は、比較部１２３による比較結果に基づいて、クエリに関連する文書データに関連する人（社員または外部の専門家など）を有識者として抽出（収集）する。或る文書データに関連する人とは、例えば、当該文書データを作成又は更新した人である。

【0048】

ワークスペース収集部１２９は、比較部１２３による比較結果に基づいて、クエリに関連する文書データに関連するワークスペースを抽出（収集）する。或る文書データに関連するワークスペースとは、例えば、当該文書データに係る文書情報を含む収集結果又はその編集データに対応するワークスペースをいう。

【0049】

表示情報生成部１３０は、ユーザ端末３０に表示させるための表示情報を生成する。例えば、表示情報生成部１３０は、文書収集部１２４、有識者収集部１２８、ワークスペース収集部１２９による処理結果に関する表示情報を生成したり、関連図生成部１２７によって生成される関連図を表示する表示情報を生成したりする。例えば、ユーザ端末３０の表示制御部３１がＷｅｂブラウザによって実現されるのであれば、Ｗｅｂページが表示情報の一例である。但し、他の形式によって表示情報が生成されてもよい。

【0050】

表示情報送信部１３１は、表示情報生成部１３０が生成した表示情報をユーザ端末３０へ送信する。

【0051】

ワークスペース生成部１３２は、文書情報の収集結果に対するユーザによる指示に応じて、当該収集結果に係るワークスペースを生成し、当該ワークスペースをワークスペース記憶部２５に保存する。

【0052】

ワークスペース編集部１３３は、ワークスペースに対するユーザによる編集を受け付け、当該編集の内容をワークスペース記憶部２５に反映する。

【0053】

なお、図３に示した機能構成（各機能の配置関係）は一例に過ぎない。各部の配置先の装置は、ユーザ端末３０、情報収集装置１０又は情報管理装置２０のいずれかに適宜変更されてもよい。

【0054】

以下、情報処理システムが実行する処理手順について説明する。図４は、情報収集処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【0055】

ステップＳ１０１において、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、ユーザ端末３０の表示装置に表示されている収集条件入力画面を介して、収集条件の入力をユーザから受け付ける。

【0056】

図５は、収集条件入力画面の一例を示す図である。図５が示すように、収集条件入力画面５１０は、情報種別選択領域５１１、クエリ入力領域５１２及び実行ボタン５１３等を含む。情報種別選択領域５１１は、情報種別の選択を受け付けるための領域である。本実施の形態において、情報種別の選択肢は、「文書」、「有識者」、「ワークスペース」であるため、情報種別選択領域５１１は、「文書」、「有識者」及び「ワークスペース」に対応する選択肢を含むリストボックスであってもよい。図５の例では、「文書」が選択された例が示されている。

【0057】

クエリ入力領域５１２は、クエリの入力を受け付けるための領域である。クエリの入力は、ユーザ端末３０のキーボード等（タッチパネルによる直接入力を含む）を用いて行われてもよいし、ユーザ端末３０のマイクを介して音声入力されてもよい。

【0058】

実行ボタン５１３は、情報収集の実行指示（検索実行）を受け付けるためのボタンである。

【0059】

なお、収集条件入力画面５１０は、例えば、ユーザによる情報収集装置１０に対するログインに応じて、ユーザ端末３０に表示されてもよい。以下、収集条件（検索条件）を入力するユーザを「ログインユーザ」という。

【0060】

情報種別が選択され、クエリが入力された後で、実行ボタン５１３がログインユーザによって押下されると、表示制御部３１は、選択された情報種別及び入力されたクエリを情報収集条件として含む情報収集要求を情報収集装置１０へ送信する。

【0061】

情報収集装置１０の受付部１２１が情報収集要求を受信すると、ベクトル変換部１２２は、当該情報収集要求（以下、「対象収集要求」という。）に含まれているクエリ（以下、「対象クエリ」という。）をクエリベクトルに変換する（Ｓ１０２）。

【0062】

続いて、比較部１２３は、情報管理装置２０によって管理されている文書情報に係る文書データごとに、クエリベクトルと当該文書データに対応する文書ベクトルとを比較して、クエリベクトルと当該文書ベクトルとの類似度を算出する（Ｓ１０３）。情報管理装置２０によって管理されている各文書データに対応する文書ベクトルは、文書ベクトル記憶部１４１に記憶されている。

【0063】

図６は、文書ベクトル記憶部１４１の構成例を示す図である。図６が示すように、文書ベクトル記憶部１４１は、文書データごとに文書ＩＤ、文書名及び文書ベクトルを記憶する。文書ＩＤは、文書データに係る文書情報の識別情報であり、情報管理装置２０における文書情報と文書ベクトル記憶部１４１の文書ベクトルとを関連付ける。文書名は、文書データの名称又はタイトルである。例えば、文書データがファイル形式で保存されている場合には、ファイル名が文書名として利用されてもよい。文書ベクトルは、クエリベクトルと同様に、文書データの内容の意味に応じたベクトル表現（例えば、分散表現又は埋め込み表現）である。

【0064】

クエリベクトルと文書ベクトルとの類似度は、一般的なベクトル間の類似度の算出と同様に、クエリベクトルと文書ベクトルとの角度（コサイン類似度）や距離を用いて算出可能である。例えば、コサイン類似度を用いる場合、ベクトルａとベクトルｂとのコサイン類似度は、以下の式に基づいて算出可能である。

【0065】

【数1】

全ての文書ベクトルについてクエリベクトルとの類似度が算出されると、比較部１２３は、類似度が上位Ｎ件である文書ベクトルを抽出する（Ｓ１０４）。すなわち、クエリベクトルとの類似性が高い順においてＮ件の文書ベクトルが抽出される。なお、Ｎの値は、１以上の整数であって予め設定される。又は、類似度に対して閾値が設定され、類似度が当該閾値以上である文書ベクトルの件数がＮ件であってもよい。

【0066】

続いて、情報収集装置１０は、対象収集条件の情報種別（以下、「対象情報種別」という。）に応じて処理を分岐させる（Ｓ１０５）。対象情報種別が「文書」である場合、情報収集装置１０は、文書収集結果（文書の検索結果）出力処理を実行する（Ｓ１０６）。対象情報種別が「有識者」である場合、情報収集装置１０は、有識者収集結果（有識者の検索結果）出力処理を実行する（Ｓ１０７）。対象情報種別が「ワークスペース」である場合、情報収集装置１０は、ワークスペース収集結果（ワークスペースの検索結果）出力処理を実行する（Ｓ１０８）。

【0067】

続いて、ステップＳ１０６の詳細について説明する。図７は、文書収集結果出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【0068】

ステップＳ２０１において、文書収集部１２４は、類似度が上位Ｎ件の文書ベクトルの文書ＩＤに基づいて、上位Ｎ件に係る文書データの文書情報を文書情報記憶部２２から取得（抽出）する。

【0069】

図８は、文書情報記憶部２２の構成例を示す図である。図８が示すように、文書情報記憶部２２は、文書ＩＤ、文書名、作成者、更新履歴、ファイルパス、概要、アクセス制御情報及びラベル一覧等を含む１以上のレコードを記憶する。１つのレコードは１つの文書情報に対応する。

【0070】

文書ＩＤ及び文書名及については上述した通りである。なお、同一の文書データに対する文書ＩＤ及び文書名は、文書情報記憶部２２と文書ベクトル記憶部１４１とで同じである。

【0071】

作成者は、文書データの作成者の識別情報である。更新履歴は、文書データの更新ごとに、更新の日付と更新者の識別情報とを含む情報である。本実施の形態において、文書データの作成者又は更新者の識別情報は、企業Ｘにおける社員ＩＤであるとする。ファイルパスは、文書データを格納するファイルのパス名である。概要は、文書データが含む内容の概要（例えば、要約文）である。アクセス制御情報は、文書情報に対するアクセスを所定の範囲のユーザに制限するための情報である。換言すれば、アクセス制御情報は、各ユーザについてアクセス権限の有無を示す情報である。例えば、アクセス制御情報は、参照権限を有するユーザ又はグループを示す情報と、書き込み権限を有するユーザ又はグループを示す情報とを含んでもよい。グループとは、１以上のユーザの集合をいう。ラベル一覧は、ラベル付与部１２６によって文書データに付与されたラベル（以下、「文書ラベル」という。）の一覧である。文書データに含まれる単語の中からＴＦ－ＩＤＦ等を相対的に重要であると判定された単語が文書ラベルとされてもよい。

【0072】

ステップＳ２０１では、上位Ｎ件の文書情報のうち、ログインユーザにアクセス権限が有る文書情報が取得される（なお、後述するようにアクセス権限の無い文書情報に対してアクセス権なしである旨を表示するための情報を取得してもよい。）。

【0073】

続いて、文書収集部１２４は、取得した文書情報を類似度の降順にソート（整列）する（Ｓ２０２）。

【0074】

図９は、文書情報のソート結果の一例を示す図である。図９には、類似度の降順に、文書名と類似度とが整列された例が示されている。

【0075】

続いて、表示情報生成部１３０は、ソート結果を文書情報の収集結果（検索結果）として表示するための表示情報を生成する（Ｓ２０３）。

【0076】

表示情報生成部１３０は、上位Ｎ件の文書データのうち、ログインユーザが参照権限を有する文書情報の作成者、更新履歴、ファイルパス、概要及びラベル一覧等に基づいて表示情報を生成する。

【0077】

続いて、表示情報送信部１３１及びユーザ端末３０の表示制御部３１は、表示情報の出力処理を実行する（Ｓ２０４）。具体的には、表示情報送信部１３１は、表示情報をユーザ端末３０へ送信する。ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいて文書収集の結果として検索結果画面を表示する。

【0078】

図１０は、検索結果画面の表示例を示す図である。図１０が示すように、検索結果画面５２０は、情報収集条件表示領域５２１及び検索結果表示領域５２２を含む。

【0079】

情報収集条件表示領域５２１は、対象収集条件を表示する領域であり、情報種別表示領域５２１１及びクエリ表示領域５２１２を含む。情報種別表示領域５２１１は、対象情報種別が表示される領域である。クエリ表示領域５２１２は、対象クエリが表示される領域である。なお、情報種別表示領域５２１１及びクエリ表示領域５２１２は操作可能であってもよい。この場合、情報種別表示領域５２１１及びクエリ表示領域５２１２を介して情報種別及びクエリの一部が変更されて実行ボタン５２１３が押下されることで、図４のステップＳ１０１以降が再実行されてもよい。

【0080】

検索結果表示領域５２２は、上位Ｎ件の文書情報ごとに、作成者、更新者、ファイルパス、概要及びラベル一覧等が表示される領域である。なお、更新者は、例えば、更新履歴において最後の更新に係る更新者であってもよい。

【0081】

ログインユーザは、検索結果画面５２０を参照することで、対象収集条件に応じて収集された文書情報の一覧を確認することができる。

【0082】

検索結果画面５２０は、また、クエリ関連図ボタン５２３を含む。クエリ関連図ボタン５２３が押下されると、ユーザ端末３０はクエリ関連図ボタン５２３に対応するリクエストを情報収集装置１０へ送信する。情報収集装置１０の分類部１２５は、当該リクエストを受信すると（図７のＳ２０５で「クエリ関連図」）、類似度が上位Ｎ件である文書ベクトルをクラスタリングによって複数のクラスに分類する（Ｓ２０６）。クラスタリングは、例えば、ｋ－ｍｅａｎｓ方を利用して実行されてもよいし、公知の他の方法を用いて実行されてもよい。

【0083】

続いて、ラベル付与部１２６は、各クラスに対してラベルを付与する（Ｓ２０７）。ラベル付与部１２６は、例えば、或るクラスのクラスに属する文書データの集合において、ＴＦ－ＩＤＦ等を用いて相対的に重要であると判定される１以上の単語を当該クラスのラベルとしてもよい。又は、ラベル付与部１２６は、クラスに属する各文書データの文書ラベルの一覧の中で、出現頻度が相対的に上位である１以上の文書ラベルを当該クラスのラベルとしてもよい。

【0084】

続いて、関連図生成部１２７は、対象クエリと上位Ｎ件の文書情報との関係を示す関連図（以下、「クエリ関連図」という。）を生成する（Ｓ２０８）。続いて、関連図生成部１２７及びユーザ端末３０は、クエリ関連図の出力処理を実行する。具体的には、関連図生成部１２７は、クエリ関連図の表示情報をユーザ端末３０へ送信する。ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいてクエリ関連図を表示する。

【0085】

図１１は、クエリ関連図の一例を示す図である。図１１が示すように、クエリ関連図は、対象クエリ、各クラス、及びＮ件の文書情報をノードとするグラフ形式の図形である。対象クエリと各クラスとは枝によって接続され、各文書情報は所属するクラスと枝によって接続される。つまり、図１１において、対象クエリと直接的に接続されている角丸の矩形は、クラスに対応するノードである。当該ノード内の文字列は、当該ノードに対応するクラスのラベルである。

【0086】

角丸の矩形に接続される楕円形のノードは、当該矩形に対応するクラスに分類された文書情報に対応するノードである。当該ノード内の文字列は、当該ノードに対応する文書情報の文書名である。ユーザは、クエリ関連図を参照することで、収集された文書情報群と対象クエリとの関係を俯瞰的に把握することができる。

【0087】

又は、検索結果画面５２０（図１０）において、いずれかの文書情報に対応する詳細ボタン５２４が押下されると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該詳細ボタン５２４に対応するリクエストを情報収集装置１０へ送信する。当該リクエストは、例えば、当該文書情報の文書ＩＤを含む。

【0088】

情報収集装置１０の表示情報生成部１３０は、当該リクエストを受信すると（Ｓ２０５で「詳細」）、当該リクエストに含まれる文書ＩＤ（以下、「対象文書ＩＤ」という。）に係る文書情報（以下、「対象文書情報」という。）について詳細情報出力処理を実行する（Ｓ２１０）。具体的には、表示情報生成部１３０は、文書関連記憶部１４２を参照して、対象文書情報に係る文書データとの類似度が上位Ｍ件である文書データに係る文書情報（以下、「関連文書情報」という。）の文書ＩＤを特定する。

【0089】

図１２は、文書関連記憶部１４２の構成例を示す図である。図１２が示すように、文書関連記憶部１４２は、行方向及び列方向に全ての文書データの文書ＩＤが配置された行列形式の記憶部である。全ての文書データとは、文書情報記憶部２２に文書情報が記憶されている全ての文書データをいう。或る行及び或る列の要素の値は、当該行の文書ＩＤに係る文書データの文書ベクトルと当該列の文書ＩＤに係る文書ベクトルとの類似度である。

【0090】

文書関連記憶部１４２に記憶される文書データ間の類似度は、例えば、比較部１２３によって予め算出される。比較部１２３は、文書ベクトル記憶部１４１（図６）を参照して、各文書データの文書ベクトルを取得することができ、当該文書ベクトルを用いて文書データ間の類似度を算出することができる。

【0091】

例えば、表示情報生成部１３０は、対象文書ＩＤの行における各類似度を降順にソートして、上位Ｍ件の関連文書情報の文書ＩＤを特定することができる。

【0092】

表示情報生成部１３０は、対象文書情報及び各関連文書情報をそれぞれの文書ＩＤに基づいて情報管理装置２０の文書情報記憶部２２（図８）から取得し、取得した文書情報に基づいて文書詳細画面の表示情報を生成する。表示情報送信部１３１が当該表示情報をユーザ端末３０へ送信すると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいて文書詳細画面を表示する。

【0093】

図１３は、文書詳細画面の表示例を示す図である。図１３が示すように、文書詳細画面５３０は、対象文書表示領域５３１及び関連文書表示領域５３２等を含む。

【0094】

対象文書表示領域５３１は、対象文書情報が表示される領域である。対象文書表示領域５３１には、対象文書情報について、検索結果画面５２０（図１０）に表示される項目に加え、更新履歴及び概要が表示される。

【0095】

関連文書表示領域５３２は、関連文書情報が表示される領域である。関連文書表示領域５３２は、関連文書情報ごとに詳細ボタン５３２１を含む。いずれかの関連文書情報に対応する詳細ボタン５３２１が押下されると、当該関連文書情報を対象文書情報として、ステップＳ２１０と同様の詳細情報出力処理が実行される。その結果、ユーザは、対象クエリに関連する文書情報を再帰的に（芋づる式に）収集することができる。

【0096】

文書詳細画面５３０は、また、文書関連図ボタン５３３を含む。文書関連図ボタン５３３が押下されると、ユーザ端末３０は文書関連図ボタン５３３に対応するリクエストを情報収集装置１０へ送信する。情報収集装置１０は、当該リクエストを受信すると（図７のＳ２１１で「文書関連図」）、文書関連図出力処理を実行する（Ｓ２１２）。文書関連図出力処理では、対象クエリが対象文書データに置き換えられ、かつ、上位Ｎ件の文書情報がＭ件の関連文書情報に置き換えられて、ステップＳ２０６～Ｓ２０９と同様の処理が実行される。

【0097】

具体的には、分類部１２５は、Ｍ件の関連文書情報に係る文書ベクトルをクラスタリングによって複数のクラスに分類する。続いて、ラベル付与部１２６は、各クラスに対してラベルを付与する。続いて、関連図生成部１２７は、対象文書情報とＭ件の関連文書情報との関連を示す関連図（以下、「文書関連図」という。）を生成し、当該文書関連図の表示情報をユーザ端末３０へ送信する。ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいて文書関連図を表示する。

【0098】

図１４は、文書関連図の一例を示す図である。図１４が示すように、文書関連図は、対象文書情報、各クラス、及びＭ件の関連文書情報をノードとするグラフ形式の図形である。対象文書情報と各クラスとは枝によって接続され、各関連文書情報は所属するクラスと枝によって接続される。つまり、図１４において、対象文書情報と直接的に接続されている角丸の矩形は、クラスに対応するノードである。当該ノード内の文字列は、当該ノードに対応するクラスのラベルである。

【0099】

図１１又は図１４のように文書同士の関連性構造を可視化することによって、ユーザは、収集したい情報と文書情報との関連性を直感的に把握できる。

【0100】

角丸の矩形に接続される楕円形のノードは、当該矩形に対応するクラスに分類された関連文書情報に対応するノードである。当該ノード内の文字列は、当該ノードに対応する関連文書情報の文書名である。ユーザは、文書関連図を参照することで、対象文書情報と関連文書情報との関係を俯瞰的に把握することができる。

【0101】

又は、検索結果画面５２０（図１０）においていずれかの文書名に対するリンクが選択されたり（図７のＳ２０５で「文書リンク」）、文書詳細画面５３０（図１３）においていずれかの文書名に対するリンクが選択されたり（Ｓ２１１で「文書リンク」）、クエリ関連図（図１１）若しくは文書関連図（図１４）においていずれかの文書名に対するリンクが選択されたりすると（Ｓ２１３で「文書リンク」）、ユーザ端末３０、情報収集装置１０及び情報管理装置２０は、文書データ出力処理を実行する（Ｓ２１４）。具体的には、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、文書名に対するリンクがクリックされた文書情報の文書ＩＤ（以下、「対象文書ＩＤ」という。）を情報収集装置１０へ送信する。情報収集装置１０の表示情報送信部１３１は、対象文書ＩＤに係る文書データの参照を情報管理装置２０へ要求するためのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等を含むリダイレクト命令をユーザ端末３０へ送信する。ユーザ端末３０の表示制御部３１が当該リダイレクト命令に従って当該ＵＲＬへアクセスすると、情報管理装置２０の文書管理部２１は、対象文書ＩＤに係る文書データをユーザ端末３０へ送信する。ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該文書データを受信すると、当該文書データを表示する。その結果、ユーザは、当該文書データの内容を確認することができる。

【0102】

ところで、ログインユーザは、文書情報の収集結果を対象クエリに関連付けてワークスペースとして保存することができる。収集結果をワークスペースとして保存することは、収集結果をブックマークとして保存することにたとえることもできる。この場合、ログインユーザは、検索結果画面５２０（図１０）において文書情報ごとに配置されている選択部品５２５のうち、対象クエリに関連付けてワークスペースに保存したい文書情報に対応する選択部品５２５を選択する。例えば、ログインユーザは、自らが所望していた情報に該当する１以上の文書情報をワークスペースへの保存対象として選択する。収集結果に含まれる全ての文書情報が選択されてもよい。１以上の選択部品５２５が選択された状態において、ワークスペース生成ボタン５２６が押下されると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、ワークスペースに付与する名前（以下、「ワークスペース名」という。）の入力を受け付けるための画面を表示する。当該画面を介してワークスペース名がログインユーザによって入力されると、表示制御部３１は、選択された各選択部品５２５に対応する各文書情報の文書ＩＤとワークスペース名と対象クエリとを含む、ワークスペースの生成要求を情報収集装置１０へ送信する。情報収集装置１０は、当該生成要求を受信すると、例えば、図１５が示す処理手順を実行する。

【0103】

図１５は、ワークスペースの生成処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【0104】

ステップＳ２５１において、ラベル付与部１２６は、１以上の選択文書の集合の中で相対的に重要な一部の（所定数の）単語をワークスペースに対するラベルとして抽出する。ラベルの抽出方法は、上記と同様でよい。

【0105】

ステップＳ２５２において、分類部１２５は、選択された各文書情報（以下、「選択文書情報」という。）の文書ベクトルをクラスタリングによって複数のクラス（以下、「所属クラス」という。）に分類する。クラスへの分類方法は上記（例えば、図７のＳ２０６）と同様でもよい。

【0106】

続いて、ラベル付与部１２６は、各所属クラスに対してラベルを付与する（Ｓ２５３）。所属クラスに対するラベルの付与方法は上記（例えば、図７のＳ２０７）と同様でもよい。

【0107】

続いて、ワークスペース生成部１３２は、選択文書情報と対象クエリとを関連付けるワークスペースを情報管理装置２０のワークスペース記憶部２５に保存する（Ｓ２５４）。

【0108】

図１６は、ワークスペース記憶部２５の構成例を示す図である。図１６が示すように、ワークスペース記憶部２５は、ワークスペースごとに、ワークスペースＩＤ、ワークスペース名、ラベル、作成者、更新者、クエリ、利用数、評価点、所属データＩＤ、所属データパス、所属クラスラベル等を含むワークスペースを記憶する。

【0109】

ワークスペースＩＤは、ワークスペースの識別情報であり、例えば、ステップＳ２５４においてワークスペース生成部１３２がワークスペースに対して付与する。ワークスペース名は、上記した通り、ユーザによって入力されるワークスペースの名前である。作成者は、ワークスペースの作成者の識別情報（ユーザＩＤ又は氏名等）である。ここでは、ログインユーザの識別情報が作成者として記憶される。更新者は、ワークスペースが更新された場合に、その更新を行った者の識別情報（ユーザＩＤ又は氏名等）である。すなわち、ワークスペースは、更新を行うことが可能である。クエリは、ワークスペースの元となった文書情報の収集において入力されたクエリ（対象クエリ）である。したがって、クエリは、ワークスペースがどのような観点に基づく文書情報の集合であるかを示す情報であるともいえる。利用数は、ワークスペースが利用された（参照された）回数である。評価点は、ワークスペースを参照したユーザによって入力される評価の値である。例えば、５段階評価での数値の平均値が評価点である。所属データＩＤは、ワークスペースに属する各文書情報の文書ＩＤである。所属データパスは、各文書情報に係る文書データのファイルパスである。所属クラスラベルは、ステップ１５３おいて生成された各所属クラスに対するラベルである。なお、ワークスペース内において同じ所属クラスに分類された文書情報に対しては、同じ所属クラスラベルが保存される。

【0110】

なお、上記のように、ワークスペースは、文書情報に関連付く情報である。そこで、文書情報の収集結果において、各文書情報に関連付くワークスペースも収集されるようにしてもよい。この場合、図７のステップＳ２０４において表示される検索結果画面５２０は、例えば、図１７に示されるような構成を有してもよい。

【0111】

図１７は、検索結果画面の第２の表示例を示す図である。図１７中、図１０と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。

【0112】

図１７が示す検索結果画面５２０は、更に、関連ワークスペース表示領域５２７を含む。関連ワークスペース表示領域５２７は、各文書情報に関連するワークスペースのワークスペース名が表示される領域である。或る文書情報に関連するワークスペースは、当該文書情報の文書ＩＤを所属データＩＤとして含むワークスペースである。各ワークスペース名には、当該ワークスペースへ誘導するための情報（例えば、リンク）が付与されていてもよい。

【0113】

このように、収集された各文書情報に対してワークスペースへのリンクが表示されることで、ユーザは、当該ワークスペースに基づいて、収集された文書情報に関連する他の文書情報等を得ることができる。

【0114】

続いて、図４のステップＳ１０７の詳細について説明する。図１８は、有識者収集結果出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【0115】

ステップＳ３０１において、有識者収集部１２８は、図４のステップＳ１０４において抽出された上位Ｎ件の文書ベクトルに係る文書情報（以下、「対象文書情報」という。）に関連する有識者の識別情報を、例えば、文書情報記憶部２２（図８）を参照して収集（抽出）する。或る文書情報に関連する有識者の識別情報とは、当該文書情報の有識者であると推定される者に関する識別情報である。本実施の形態では、当該文書情報の作成者又は更新者が当該文書情報の有識者であるとして推定される。当該作成者又は当該更新者は、当該文書情報に係る文書データが含む内容に精通している、又は当該文書データの内容を知っている可能性が高いと考えられるからである。したがって、有識者収集部１２８は、文書情報記憶部２２（図８）を参照して、対象文書情報ごとに、作成者又は更新者の社員ＩＤを有識者の識別情報として収集する。

【0116】

続いて、有識者収集部１２８は、収集した社員ＩＤごと（すなわち、有識者ごと）に対象クエリとの関連度を算出する（Ｓ３０２）。対象クエリとの関連度とは、対象クエリとの関連の強さを示す指標をいう。或る有識者についての対象クエリとの関連度は、上位Ｎ件の文書情報のうち、当該有識者が作成者又は更新者である文書情報について図４のステップＳ１０３において算出された類似度に基づく値であってもよい。この場合、例えば、当該類似度の平均又は合計等が関連度とされてもよい。更に、対象クエリを入力したユーザ（すなわち、ログインユーザ）からのアクセス性（アクセスのし易さ）を考慮して、各有識者の関連度に対して、ログインユーザとの近さを示す指標が加算されてもよい。当該指標は、ログインユーザが所属する部署と有識者が所属する部署との距離によって評価されてもよい。部署間の距離は、組織情報に基づいて評価可能である。例えば、部署Ａと部署Ｂとの距離は、部署Ａと部署Ｂとの共通の上位組織（例えば、事業部又は本部等）から部署Ａ及び部署Ｂまでの階層の数の合計に基づく値であってもよい。この場合、当該合計が小さいほど（すなわち、距離が近いほど）、大きな値が関連度に加算されるようにする。なお、組織情報は組織情報記憶部２４から取得可能である。又は、当該指標は、ログインユーザと有識者との間の企業内におけるコミュニケーションの量に基づいて評価されてもよい。例えば、企業内におけるメールのやり取り、チャットのやり取り、同じ会議の参加回数等に基づいて当該指標が算出されてもよい。この場合、ログインユーザとのコミュニケーションが多い有識者ほど、関連度の値が大きくされてもよい。その他の方法によって関連度が算出されてもよい。

【0117】

続いて、有識者収集部１２８は、関連度の降順に有識者の識別情報をソートする（Ｓ３０３）。

【0118】

図１９は、有識者のソート結果の一例を示す図である。図１９には、有識者の識別情報が関連度の降順にソートされた例が示されている。図１９では、便宜上、有識者の氏名が識別情報とされている。

【0119】

なお、有識者が閾値（ここでは、Ｍ件とする）を超えて収集されている場合、有識者収集部１２８は、関連度において上位Ｍ番目までの有識者を抽出し、抽出された有識者のみを以降のステップにおける処理対象としてもよい。

【0120】

続いて、有識者収集部１２８は、有識者の識別情報に基づいて、有識者の社員情報（以下、「有識者情報」という。）を情報管理装置２０の社員情報記憶部２３から取得する（Ｓ３０４）。社員情報記憶部２３には、例えば、氏名、所属部署等、及び連絡先（電話番号やメールアドレス等）等、企業内において共有可能な社員情報が社員ごとに記憶されている。

【0121】

続いて、表示情報生成部１３０は、ソート結果を有識者情報の収集結果として表示するための表示情報を生成する（Ｓ３０５）。

【0122】

続いて、表示情報送信部１３１及びユーザ端末３０の表示制御部３１は、表示情報の出力処理を実行する（Ｓ３０６）。具体的には、表示情報送信部１３１は、表示情報をユーザ端末３０へ送信する。ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいて有識者収集結果画面を表示する。有識者収集画面は、例えば、検索結果画面（図１０）と同様の構成を有し、検索結果表示領域５２２には、ステップＳ３０３においてソートされた有識者情報の一覧を含む画面である。

【0123】

有識者収集画面においていずれか一つの有識者情報が選択されて詳細情報の表示指示が入力されると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、選択された有識者情報に係る社員ＩＤを含む詳細情報表示要求を情報収集装置１０へ送信する。情報収集装置１０は、当該詳細情報表示要求を受信すると（Ｓ３０７で「詳細情報」）、当該詳細情報表示要求に含まれている社員ＩＤに係る有識者について詳細情報出力処理を実行する（Ｓ３０８）。例えば、表示情報生成部１３０は、社員情報記憶部２３又は情報管理装置２０が有する他のデータベースか当該社員ＩＤに関連付いている各種情報（以下、「詳細情報」という。）を取得し、取得した詳細情報を表示する画面（以下、「有識者詳細画面」という。）の表示情報を生成する。表示情報送信部１３１が当該表示情報をユーザ端末３０へ送信すると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいて有識者詳細画面を表示する。ログインユーザは、有識者詳細画面を参照することで、当該有識者についてのより詳細な情報を得ることができる。

【0124】

又は、有識者収集画面においていずれか一つの有識者情報が選択されて保有情報の表示指示が入力されると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、選択された有識者情報に係る社員ＩＤを含む保有情報表示要求を情報収集装置１０へ送信する。情報収集装置１０は、当該保有情報表示要求を受信すると（Ｓ３０７で「保有情報」）、当該保有情報表示要求に含まれている社員ＩＤに係る有識者について保有情報出力処理を実行する（Ｓ３０９）。例えば、表示情報生成部１３０は、当該社員ＩＤを作成者又は更新者として含む文書情報の一覧を文書情報記憶部２２（図８）から取得する。すなわち、取得された文書情報は、当該有識者が保有する情報を含む文書データに係る文書情報であると考えられる。表示情報生成部１３０は、取得した文書情報の一覧を表示する画面（以下、「保有情報画面」という。）の表示情報を生成する。表示情報送信部１３１が当該表示情報をユーザ端末３０へ送信すると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいて保有情報画面を表示する。ログインユーザは、保有情報画面を参照することで、当該有識者が保有する情報を確認することができる。なお、当該有識者が作成者又は更新者であるワークスペース（図１６）も、保有情報画面の表示対象とされてもよい。

【0125】

又は、有識者収集画面においていずれか一つの有識者情報が選択されてアクセス経路の表示指示が入力されると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、選択された有識者情報に係る社員ＩＤを含むアクセス経路表示要求を情報収集装置１０へ送信する。情報収集装置１０は、当該アクセス経路表示要求を受信すると（Ｓ３０７で「アクセス経路」）、当該アクセス経路表示要求に含まれている社員ＩＤに係る有識者についてアクセス経路出力処理を実行する（Ｓ３１０）。アクセス経路は、ログインユーザが当該有識者へアクセスするための経路を示す情報である。例えば、企業の組織構造を表すグラフ（例えば、木構造）において、ログインユーザが所属する部署から当該有識者が所属する部署までの経路がアクセス経路であってもよい。この場合、表示情報生成部１３０は、組織情報に基づいてアクセス経路を特定可能である。又は、ログインユーザから当該有識者までの人間関係の経路がアクセス経路であってもよい。この場合、表示情報生成部１３０は、例えば、企業内のデータベースに記憶されているメールの履歴、チャットの履歴、会議の履歴等からログインユーザの知人を再帰的に探索し、当該有識者が知人として出現するまでに探索された知人のリストをアクセス経路として取得してもよい。表示情報生成部１３０は、取得したアクセス経路を表示する画面（以下、「アクセス経路画面」という。）の表示情報を生成する。表示情報送信部１３１が当該表示情報をユーザ端末３０へ送信すると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいてアクセス経路画面を表示する。

【0126】

例えば、前述の図１４における文書関連図の一例に示した関連図の真ん中に位置する「宇宙ビジネス開発.pdf」の文書名の位置に「有識者名」が表示される（例えば最も関連度が高い「社員T.S」）ことで、人と人の保有する情報の関連図や、人同士の保有情報に関する相関図から有識者へのアクセス経路を直感的に把握でき、保有知識や有識者を探しやすくすることができる。ログインユーザは、アクセス経路画面を参照することで、当該有識者へアクセスするための手がかりを得ることができる。

【0127】

続いて、図４のステップＳ１０８の詳細について説明する。図２０は、ワークスペース収集結果出力処理の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。

【0128】

ステップＳ４０１において、ワークスペース収集部１２９は、図４のステップＳ１０４において抽出された上位Ｎ件の文書ベクトルに係る文書情報（以下、「対象文書情報」という。）に関連するワークスペースをワークスペース記憶部２５（図１６）から収集する。或る文書情報に関連するワークスペースの識別情報とは、当該文書情報の収集結果である（当該文書情報の文書ＩＤを所属データＩＤとして含む）ワークスペースである。

【0129】

続いて、ワークスペース収集部１２９は、収集したワークスペースごとに対象クエリとの関連度を算出する（Ｓ４０２）。対象クエリとの関連度とは、対象クエリとの関連の強さを示す指標をいう。或るワークスペースの対象クエリとの関連度は、上位Ｎ件の文書情報のうち、当該ワークスペースに関連する文書情報について図４のステップＳ１０３において算出された類似度に基づく値であってもよい。この場合、例えば、当該類似度の平均又は合計等が関連度とされてもよい。

【0130】

続いて、ワークスペース収集部１２９は、関連度の降順にワークスペースをソートする（Ｓ４０３）。

【0131】

図２１は、ワークスペースのソート結果の一例を示す図である。図２１には、ワークスペースが関連度の降順にソートされた例が示されている。

【0132】

なお、ワークスペースが閾値（ここでは、Ｍ件とする）を超えて収集されている場合、ワークスペース収集部１２９は、関連度において上位Ｍ番目までのワークスペースを抽出し、抽出されたワークスペースのみを以降のステップにおける処理対象としてもよい。

【0133】

続いて、表示情報生成部１３０は、ソート結果をワークスペースの収集結果として表示するための表示情報を生成する（Ｓ４０４）。

【0134】

続いて、表示情報送信部１３１及びユーザ端末３０の表示制御部３１は、表示情報の出力処理を実行する（Ｓ４０５）。具体的には、表示情報送信部１３１は、表示情報をユーザ端末３０へ送信する。ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいてワークスペース収集結果画面を表示する。

【0135】

図２２は、ワークスペース収集結果画面の表示例を示す図である。図２２が示すように、ワークスペース収集結果画面５４０は、情報収集条件表示領域５４１及び検索結果表示領域５４２を含む。

【0136】

情報収集条件表示領域５４１は、対象収集条件を表示する領域であり、情報種別表示領域５４１１及びクエリ表示領域５４１２を含む。情報種別表示領域５４１１及びクエリ表示領域５４１２の機能は、検索結果画面５２０（図１０）における。情報種別表示領域５２１１及びクエリ表示領域５２１２の機能と同じである。

【0137】

検索結果表示領域５４２は、ソートされたワークスペースの一覧が表示される領域である。

【0138】

ログインユーザは、ワークスペース収集結果画面５４０を参照することで、対象収集条件に応じて収集されたワークスペースの一覧を確認することができる。

【0139】

ワークスペース収集結果画面５４０において、いずれかのワークスペースに対応する詳細ボタン５２４が押下されると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該詳細ボタン５２４に対応するリクエストを情報収集装置１０へ送信する。当該リクエストは、例えば、当該ワークスペースのワークスペースＩＤを含む。

【0140】

情報収集装置１０の表示情報生成部１３０は、当該リクエストを受信すると、当該リクエストに含まれるワークスペースＩＤ（以下、「対象ワークスペースＩＤ」という。）に係るワークスペース（以下、「対象ワークスペース」という。）について詳細情報出力処理を実行する（Ｓ４０６）。具体的には、表示情報生成部１３０は、ワークスペース記憶部２５を参照して、対象ワークスペースについて、ワークスペース収集結果画面５４０における表示内容よりも詳細な情報を表示する画面（以下、「ワークスペース詳細画面」という。）の表示情報を生成する。表示情報送信部１３１が当該表示情報をユーザ端末３０へ送信すると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、当該表示情報に基づいてワークスペース詳細画面を表示する。

【0141】

図２３は、ワークスペース詳細画面の表示例を示す図である。図２３が示すように、ワークスペース詳細画面５５０は、基本情報表示領域５５１、構成表示領域５５２及び所属文書表示領域５５３等を含む。

【0142】

基本情報表示領域５５１は、対象ワークスペースについて、ワークスペース収集結果画面５４０に表示されていた内容と、編集ボタン５５１１及び評価ボタン５５１２とを含む領域である。

【0143】

構成表示領域５５２は、対象ワークスペース（図１６）の所属クラスラベル及び所属データＩＤに基づいて特定可能な、対象ワークスペースに属する文書情報群と、当該文書情報群を分類するクラスとの関係を示す情報を含む領域である。図２３では、対象ワークスペースに３つのクラスが属する例が示されている。

【0144】

所属文書表示領域５５３は、構成表示領域５５２において選択されたクラス（以下、「対象クラス」という。）に属する文書情報の一覧を含む領域である。図２３において、３番目の文書情報については、「アクセス権なし」が表示されている。「アクセス権なし」は、ログインユーザにはアクセス権限が無い文書情報であることを示す。

【0145】

ログインユーザは、ワークスペース詳細画面５５０を介してワークスペースを編集可能である。例えば、対象ワークスペースに属するいずれかの文書情報を対象ワークスペースから削除したり、或る文書情報を対象ワークスペースに追加したりすることができる。このような編集操作を行った後で、ログインユーザが編集ボタン５５１１を押下すると、ユーザ端末３０は、編集内容を情報収集装置１０へ送信する。情報収集装置１０のワークスペース編集部１３３は、編集内容を受信すると（Ｓ４０７で「編集」）、ワークスペース記憶部２５（図１６）において対象ワークスペースに対応するレコードに当該編集内容を反映する（Ｓ４０８）。

【0146】

又は、ワークスペース詳細画面５５０において評価ボタン５５１２が押下されると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、評価点の入力を受け付けるための画面を表示する。当該画面に対して０～５のいずれかの評価点が入力されると、ユーザ端末３０の表示制御部３１は、入力された評価点を情報収集装置１０へ送信する。情報収集装置１０のワークスペース生成部１３２は、評価点を受信すると（Ｓ４０７で「評価」）、ワークスペース記憶部２５（図１６）において対象ワークスペースに対応するレコードの利用数及び評価点を更新する（Ｓ４０９）。具体的には、ワークスペース生成部１３２は、当該利用数に１を加算する。評価点については、更新前の利用数をｘ１とし、更新後の利用数をｘ２とし、更新前の評価点をｙ１とした場合に、ワークスペース生成部１３２は、更新後の評価点ｙ２を以下のように算出される。
ｙ２＝ｙ１×ｘ１÷ｘ２

【0147】

又は、ワークスペース詳細画面５５０の所属文書表示領域５５３において、いずれかの文書名に対するリンクが選択されると、ユーザ端末３０、情報収集装置１０及び情報管理装置２０は、文書データ出力処理を実行する（Ｓ４１０）。なお、文書データ出力処理については、図７のステップＳ２１４において説明した通りである。したがって、文書データ出力処理の結果、ユーザは、当該文書名に係る文書データの内容を確認することができる。

【0148】

上述したように、第１の実施の形態によれば、ユーザに指定（選択）された情報種別及びクエリに対応する情報を収集し、ユーザに対して提示（表示）することができる。この際、クエリに基づいて直接的に収集される情報のみならず、当該情報に関連する情報についても提示される。したがって、情報の収集に関する効率性を向上させることができる。

【0149】

また、過去の情報の収集結果であるワークスペースをも収集可能とすることで、各ユーザは、他のユーザによる情報の収集結果をも効率的に収集することができる。例えば、クエリの内容が適切ではなかった場合であっても、他のユーザが保存したワークスペースに基づいて、所望の情報が得られる可能性を高めることができる。

【0150】

そして、ユーザにとって所望する情報や関連するさまざまな情報資産から得られる知見は、例えば自身の取り組みや仕事などにおいて非常に有用であり、そのようなデータへのアクセス（情報の収集）を効率化する仕組みにより、ユーザは、より創造的な仕事で新たな価値を生み出すための時間確保や集中する機会を増やすこと等に役立つ可能性もある。

【0151】

次に、第２の実施の形態について説明する。第２の実施の形態では第１の実施の形態と異なる点について説明する。したがって、特に言及されない点については、第１の実施の形態と同様でもよい。

【0152】

図２４は、第２の実施の形態における情報収集システムの構成例を示す図である。図２４中、図１と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。

【0153】

図２４では、会議デバイス４０がネットワークＮ４を介して情報管理装置２０に接続する。会議デバイス４０は、テレビ会議又はＷｅｂ会議等に代表されるリモート会議に利用されるデバイスまたはコンピュータである。例えば、会議デバイス４０は、カメラ及びマイクを備え、会議室等に設置される情報処理装置であってもよい。又は、会議デバイス４０は、前者のような情報処理装置にネットワークを介して接続される情報処理装置（サーバコンピュータ）であってもよい。会議デバイス４０は、リモート会議に関する情報（以下、「会議情報」という。）を管理する。情報管理装置２０は、会議デバイス４０が管理する会議情報を取得して記憶する。

【0154】

また、会議デバイス４０以外にも、ＩＣレコーダー４１のような音声の録音等に利用される音声デバイスのほか、スマートグラス４２のような目で見た映像データを記憶するデバイス、ウェアラブルデバイス４３のような記録デバイスなど或る特定のサービス（機能）を利用することによるさまざまなデバイスやシステム（デバイスＡ、Ｂ、・・・）、又は外部有識者情報ＤＢのように各分野の専門家（医者、弁護士など）、知識人（学者、大学教授など）の情報を記憶したデータベースなど外部のさまざまなデータベース（データベースＡ、Ｂ、・・・）がネットワークＮ４を介して情報管理装置２０に接続されてもよい。これによって、会議デバイス４０と同様に、本情報収集システムと接続された各種システム又は各種データベースからも記憶された有用な情報を収集することができる。

【0155】

なお、本実施の形態では、会議デバイス４０を一例として説明する。

【0156】

図２５は、第２の実施の形態における情報収集システムの機能構成例を示す図である。図２５中、図３と同一部分には同一符号を付し、その説明は省略する。

【0157】

図２５が示すように、情報管理装置２０は更に会議情報記憶部２６を利用する。会議情報記憶部２６は、例えば、情報管理装置２０の補助記憶装置、又は情報管理装置２０にネットワークを介して接続可能な記憶装置等を用いて実現可能である。

【0158】

図２６は、会議情報記憶部２６の構成例を示す図である。図２６が示すように、会議情報記憶部２６は、開催された会議ごとに、会議名、開催日及び参加者等を記憶し、会議に関連する（会議で利用された）資料ごとに、資料種別及び資料ＩＤ等を記憶する。

【0159】

会議名は、会議の名称である。開催日は、会議が開催された日付である。参加者は、会議に参加した各社員（主催者も含む）の社員ＩＤである。テーマは、会議の議題である。資料種別は、会議に関連する各資料の種別である。種別には、例えば、「配布資料」、「議事録」、「録画」、「録音」等が有る。「配布資料」は、会議のために配布された資料としての文書データである。「議事録」は、会議の議事録としての文書データである。「録画」は、会議の様子（映像）を録画した映像データである。「録音」は、会議の様子（音声）を録音した音声データである。資料ＩＤは、会議に関連する各資料の識別情報である。資料種別が「配布資料」又は「議事録」である資料は文書データであるため、当該文書データの文書ＩＤが資料ＩＤとして利用される。すなわち、これらの文書データの文書情報も文書情報記憶部２２に記憶されている。一方、資料種別が「映像」又は「音声」である資料については、映像データ又は音声データの保存先のＵＲＬ等が資料ＩＤとして用いられてもよい。又は、文書データが、映像データ及び音声データをも含む場合、資料種別が「映像」又は「音声」である資料の文書情報も文書情報記憶部２２に記憶されてもよい。この場合、「映像」又は「音声」である資料のデータの資料ＩＤも文書ＩＤとされてもよい。

【0160】

第２の実施の形態では、図７のステップＳ２０１の実行時において、文書収集部１２４は、類似度が上位Ｎ件の文書情報に加え、会議に関連する文書情報については、更に会議情報を会議情報記憶部２６から取得（収集）してもよい。会議に関連する文書情報とは、当該会議の会議情報に関するいずれかの資料ＩＤに一致する文書ＩＤに係る文書情報をいう。例えば、或る会議の会議情報に係る配布資料又は議事録等に対応する文書情報が当該会議に関連する文書情報である。その結果、例えば、会議に関連する文書情報については、以下のような情報が収集される。

【0161】

図２７は、会議に関連する文書情報について追加で収集される情報の一例を示す図である。図２７には、複数の文書情報の文書ＩＤごとに、会議名・開催日、テーマ、関連資料ＩＤ等が示されている。すなわち、図２７では、各文書情報について、会議名・開催日、テーマ、関連資料ＩＤ等が追加で収集される例が示されている。会議名・開催日は、会議名及び開催名を含む情報である。テーマは、会議の議題である。関連資料ＩＤは、文書ＩＤに係る文書データ（議事録又は配布資料等）以外に、会議に関連する資料（録画データ又は録音データ等）の資料ＩＤである。

【0162】

図７のステップＳ２０３において、表示情報生成部１３０は、会議に関連する文書情報については、当該会議の会議情報も含むように表示情報を生成する。この際、表示情報生成部１３０は、当該会議情報に含まれる映像又は音声の資料ＩＤ（例えば、ＵＲＬ等でもよいし、ＵＲＬ等のリンクが埋め込まれた識別情報でもよい。）を当該表示情報に含めることで、当該映像または音声へのアクセスを可能とすることができる。その結果、ログインユーザは、会議に関連する文書情報について、当該文書情報に係る文書データが利用された会議の情報をも得ることができる。

【0163】

なお、図１８のステップＳ３０１において、有識者収集部１２８は、上位Ｎ件の文書情報のうち文書ＩＤがいずれかの会議情報の資料ＩＤである文書情報については、当該会議情報の参加者の社員ＩＤをも有識者の識別情報として収集してもよい。斯かる会議への参加者は、当該文書情報に係る文書データに関する知識（情報）を有している可能性が高いと考えられるからである。また、有識者収集部１２８による有識者の情報は、図２４に示すとおり、上述のような会議デバイスのほか外部有識者ＤＢなど外部データベースから情報を取得してもよい。

【0164】

上述したように、第２の実施の形態によれば、ユーザが所望する情報に関連する会議に関する情報についても効率的に収集可能とすることができる。そして、ユーザにとって上述のように過去の蓄積された会議情報（関連する資料、文書、映像、又は音声などを含む）等から得られる知見は非常に有用であり、このようにユーザが所望するデータへのアクセス（情報の収集）を効率化する仕組みにより、ユーザは、より創造的な仕事で新たな価値を生み出すための機会等に役立てることもできる。

【0165】

なお、上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC(Application Specific Integrated Circuit)、DSP（digital signal processor）、FPGA（field programmable gate array）や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。

【0166】

なお、上記各実施の形態において、情報収集装置１０は、情報処理装置の一例である。クエリベクトルは、第１の情報の一例である。文書ベクトルは、第２の情報の一例である。ワークスペースは、関連情報の一例である。ワークスペース生成部１３２は、関連情報生成部の一例である。ワークスペース編集部１３３は、関連情報編集部の一例である。Ｎ件の文書情報に係る文書データは、対象データの一例である。

【0167】

以上、本発明の実施の形態について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。

【0168】

本発明の態様は、例えば、以下の通りである。
＜１＞
収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付部と、
前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較部と、
前記比較部による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
＜２＞
１以上の前記対象データを当該対象データに係る前記第２の情報に基づいて分類する分類部を有し、
前記表示情報生成部は、前記分類部が分類した結果を示す表示情報を生成する、
ことを特徴とする＜１＞記載の情報処理装置。
＜３＞
前記表示情報生成部は、前記種別に応じて、前記対象データに関連する人の情報を、当該人に関連する前記対象データと前記文字列との類似度に基づいて表示する表示情報を生成する、
ことを特徴とする＜１＞又は＜２＞記載の情報処理装置。
＜４＞
前記情報処理装置は、
同一の前記文字列に基づく１以上の前記対象データを関連付ける関連情報を生成して記憶部に保存する関連情報生成部を有し、
前記表示情報生成部は、前記種別に応じて、前記対象データに関連する前記関連情報を、当該関連情報に関連する前記対象データと前記文字列との類似度に基づいて表示する表示情報を生成する、
ことを特徴とする＜１＞乃至＜３＞いずれか一項記載の情報処理装置。
＜５＞
前記関連情報に対する編集の内容を前記記憶部に保存されている当該関連情報に反映する関連情報編集部、
を有することを特徴とする＜４＞記載の情報処理装置。
＜６＞
前記表示情報は、前記対象データに対するアクセス権限の有無を示す情報を含む、
ことを特徴とする＜１＞乃至＜５＞いずれか一項記載の情報処理装置。
＜７＞
前記対象データに関連する情報は、文書、画像、映像、又は人に関する情報である、
ことを特徴とする＜１＞乃至＜６＞いずれか一項記載の情報処理装置。
＜８＞
前記対象データに関連する人の情報は、前記対象データの作成若しくは更新、又は前記対象データを利用した会議の参加者に関する情報である、
ことを特徴とする＜２＞記載の情報処理装置。
＜９＞
前記第１の情報は、前記文字列をベクトルに変換した情報であり、前記第２の情報は、複数のデータのそれぞれをベクトルに変換した情報であり、
前記比較部は、前記第１の情報に係るベクトルと前記第２の情報に係るベクトルとを比較する、
ことを特徴とする＜１＞乃至＜８＞いずれか一項記載の情報処理装置。
＜１０＞
前記表示情報生成部は、前記対象データに関連する情報が、当該対象データを利用した会議に関する情報である場合、前記会議に関する映像又は音声へのアクセスを可能とする情報を含むように前記表示情報を生成する、
ことを特徴とする＜１＞乃至＜９＞いずれか一項記載の情報処理装置。
＜１１＞
前記表示情報生成部は、前記対象データごとに、当該対象データに関連する前記関連情報へ誘導するための情報を含む表示情報を生成する、
ことを特徴とする＜４＞記載の情報処理装置。
＜１２＞
前記分類部による分類の結果に基づいて、１以上の前記対象データと前記文字列との関連を示す図形を生成する関連図生成部を有し、
前記表示情報生成部は、前記図形を含む表示情報を生成する、
ことを特徴とする＜２＞記載の情報処理装置。
＜１３＞
前記分類部による分類された前記対象データの集合ごとに、前記対象データに含まれる単語に基づくラベルを付与するラベル付与部を有する、
ことを特徴とする＜２＞記載の情報処理装置。
＜１４＞
前記比較部は、前記第１の情報と前記第２の情報とに基づいて前記複数のデータから１以上の前記対象データを検索する、
ことを特徴とする＜１＞乃至＜１３＞いずれか一項記載の情報処理装置。
＜１５＞
収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付部と、
前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較部と、
前記比較部による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成部と、
を有することを特徴とする情報処理システム。
＜１６＞
収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付手順と、
前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較手順と、
前記比較手順による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成手順と、
をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
＜１７＞
収集対象とする情報の種別及び収集対象に関連する文字列を受け付ける受付手順と、
前記文字列を解析して得られる第１の情報と、保存されている複数のデータのそれぞれを解析して得られる複数の第２の情報とを比較する比較手順と、
前記比較手順による比較結果に基づいて前記複数のデータから抽出される１以上の対象データに関連する情報のうち、前記種別に応じた情報を表示させる表示情報を生成する表示情報生成手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

【符号の説明】

【0169】

１０ 情報収集装置
２０ 情報管理装置
２１ 文書管理部
２２ 文書情報記憶部
２３ 社員情報記憶部
２４ 組織情報記憶部
２５ ワークスペース記憶部
２６ 会議情報記憶部
３０ ユーザ端末
３１ 表示制御部
４０ 会議デバイス
１００ ドライブ装置
１０１ 記録媒体
１０２ 補助記憶装置
１０３ メモリ装置
１０４ プロセッサ
１０５ インタフェース装置
１２１ 受付部
１２２ ベクトル変換部
１２３ 比較部
１２４ 文書収集部
１２５ 分類部
１２６ ラベル付与部
１２７ 関連図生成部
１２８ 有識者収集部
１２９ ワークスペース収集部
１３０ 表示情報生成部
１３１ 表示情報送信部
１３２ ワークスペース生成部
１３３ ワークスペース編集部
１４１ 文書ベクトル記憶部
１４２ 文書関連記憶部
Ｂ バス

【先行技術文献】

【特許文献】

【0170】

【特許文献1】特開２００９－０８７０３７号公報

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】

【図25】

【図26】

【図27】