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特開2024-79546情報解析システム、情報解析装置、情報解析方法及びプログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024079546
(43)【公開日】2024-06-11
(54)【発明の名称】情報解析システム、情報解析装置、情報解析方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/10 20230101AFI20240604BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】16
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023086826
(22)【出願日】2023-05-26
(31)【優先権主張番号】P 2022191494
(32)【優先日】2022-11-30
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(71)【出願人】
【識別番号】000006747
【氏名又は名称】株式会社リコー
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】萩田 健太郎
(72)【発明者】
【氏名】長能 卓哉
(72)【発明者】
【氏名】鈴木 友規
(72)【発明者】
【氏名】齋藤 涼
(72)【発明者】
【氏名】大槻 隆志
(72)【発明者】
【氏名】大内田 茂
(72)【発明者】
【氏名】泉谷 一磨
【テーマコード（参考）】
5L010
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L010AA12
5L049AA12
(57)【要約】
【課題】従来の技術では、オンラインを利用したイベントでは、発話に基づく参加者の状態を把握することはできても、表情に基づく参加者の状態とあわせて把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことが困難であるという課題がある。
【解決手段】情報解析システム１における通信端末３は、Ｗｅｂカメラ等により各参加者の顔を含む画像に係る画像データ、並びに、音声マイク等により各参加者の発話に係る音声データを取得し（ステップＳ１０３）、取得した複数の参加者の画像データ及び音声データを情報解析装置５に対して送信する（ステップＳ１０６）。情報解析装置５は、通信端末３が送信した画像データ及び音声データに基づいて複数の参加者の状態を解析し、通信端末３で表示可能な解析結果に係るレポートデータを生成する（ステップＳ１０８）。
【選択図】図１２
【解決手段】情報解析システム１における通信端末３は、Ｗｅｂカメラ等により各参加者の顔を含む画像に係る画像データ、並びに、音声マイク等により各参加者の発話に係る音声データを取得し（ステップＳ１０３）、取得した複数の参加者の画像データ及び音声データを情報解析装置５に対して送信する（ステップＳ１０６）。情報解析装置５は、通信端末３が送信した画像データ及び音声データに基づいて複数の参加者の状態を解析し、通信端末３で表示可能な解析結果に係るレポートデータを生成する（ステップＳ１０８）。
【選択図】図１２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末と、前記通信端末が送信した前記情報を解析する情報解析装置と、を有する情報解析システムであって、
前記通信端末は、
前記複数の参加者の画像情報及び音声情報を取得する取得手段と、
取得した前記画像情報及び前記音声情報を前記情報解析装置に対して送信する第１の送信手段と、
を有し、
前記情報解析装置は、
前記通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報に基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する解析手段と、
解析した前記複数の参加者の状態に基づいて、前記通信端末で表示可能な状態通知を生成する生成手段と、
を有する、
ことを特徴とする情報解析システム。
前記通信端末は、
前記複数の参加者の画像情報及び音声情報を取得する取得手段と、
取得した前記画像情報及び前記音声情報を前記情報解析装置に対して送信する第１の送信手段と、
を有し、
前記情報解析装置は、
前記通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報に基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する解析手段と、
解析した前記複数の参加者の状態に基づいて、前記通信端末で表示可能な状態通知を生成する生成手段と、
を有する、
ことを特徴とする情報解析システム。
【請求項2】
前記画像情報は、前記所定のイベント中の前記複数の参加者の各々の画像に含まれる頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方を表し、前記音声情報は、前記所定のイベント中の前記複数の参加者の各々の発話に係る情報を表し、
前記解析手段は、
前記複数の参加者の各々の、前記頷きに係る情報及び前記笑顔に係る情報のうち少なくとも一方、並びに前記発話に係る情報、に基づいて前記複数の参加者の状態を解析する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報解析システム。
前記解析手段は、
前記複数の参加者の各々の、前記頷きに係る情報及び前記笑顔に係る情報のうち少なくとも一方、並びに前記発話に係る情報、に基づいて前記複数の参加者の状態を解析する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報解析システム。
【請求項3】
前記解析手段は、
前記頷きに係る情報及び前記笑顔に係る情報のうち少なくとも一方に対して機械学習モデルを用いた解析を行うことにより、前記複数の参加者の状態を解析する、
ことを特徴とする請求項２に記載の情報解析システム。
前記頷きに係る情報及び前記笑顔に係る情報のうち少なくとも一方に対して機械学習モデルを用いた解析を行うことにより、前記複数の参加者の状態を解析する、
ことを特徴とする請求項２に記載の情報解析システム。
【請求項4】
前記解析手段は、
前記複数の参加者のうち特定の参加者が使用する通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報、又は、前記複数の参加者のそれぞれが使用する通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報のいずれかに基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する、
ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報解析システム。
前記複数の参加者のうち特定の参加者が使用する通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報、又は、前記複数の参加者のそれぞれが使用する通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報のいずれかに基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する、
ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報解析システム。
【請求項5】
前記複数の参加者の状態は、
前記頷きの回数及び前記笑顔の回数のうち少なくとも一方に基づく前記複数の参加者の各々の表情検出状態、並びに、前記複数の参加者の各々の表情検出状態に基づく前記複数の参加者全体の活性状態を表し、
前記生成手段は、
前記複数の参加者の各々の表情検出状態と前記活性状態とに基づいて、前記状態通知を生成する、
ことを特徴とする請求項２乃至３のいずれか一項に記載の情報解析システム。
前記頷きの回数及び前記笑顔の回数のうち少なくとも一方に基づく前記複数の参加者の各々の表情検出状態、並びに、前記複数の参加者の各々の表情検出状態に基づく前記複数の参加者全体の活性状態を表し、
前記生成手段は、
前記複数の参加者の各々の表情検出状態と前記活性状態とに基づいて、前記状態通知を生成する、
ことを特徴とする請求項２乃至３のいずれか一項に記載の情報解析システム。
【請求項6】
前記生成手段は、
前記状態通知として、前記複数の参加者の各々の表情検出状態と前記活性状態とをそれぞれ視覚的に表現した結果としての図表、及び、前記複数の参加者のうちの特定の参加者への前記結果に対するコメントを生成する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報解析システム。
前記状態通知として、前記複数の参加者の各々の表情検出状態と前記活性状態とをそれぞれ視覚的に表現した結果としての図表、及び、前記複数の参加者のうちの特定の参加者への前記結果に対するコメントを生成する、
ことを特徴とする請求項５に記載の情報解析システム。
【請求項7】
請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報解析システムであって、
前記情報解析装置は、更に、
前記所定のイベントに対する参加者通知情報として、前記所定のイベントが実行される前に、前記所定のイベントに参加する前記複数の参加者の前記画像情報及び各参加者の電子メールアドレスを、ユーザの情報を管理するユーザ情報管理手段に予め登録する登録手段、
を有する、
ことを特徴とする情報解析システム。
前記情報解析装置は、更に、
前記所定のイベントに対する参加者通知情報として、前記所定のイベントが実行される前に、前記所定のイベントに参加する前記複数の参加者の前記画像情報及び各参加者の電子メールアドレスを、ユーザの情報を管理するユーザ情報管理手段に予め登録する登録手段、
を有する、
ことを特徴とする情報解析システム。
【請求項8】
請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報解析システムであって、
前記情報解析装置は、更に、
生成した前記状態通知を前記通信端末に対して送信する第２の送信手段、
を有する、
ことを特徴とする情報解析システム。
前記情報解析装置は、更に、
生成した前記状態通知を前記通信端末に対して送信する第２の送信手段、
を有する、
ことを特徴とする情報解析システム。
【請求項9】
請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報解析システムであって、
前記通信端末は、更に、
前記情報解析装置が送信した前記状態通知を表示手段に表示させる表示制御手段、
を有する、
ことを特徴とする情報解析システム。
前記通信端末は、更に、
前記情報解析装置が送信した前記状態通知を表示手段に表示させる表示制御手段、
を有する、
ことを特徴とする情報解析システム。
【請求項10】
オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を解析する情報解析装置であって、
前記複数の参加者に係る画像情報及び音声情報を取得した通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報に基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する解析手段と、
解析した前記複数の参加者の状態に基づいて、前記通信端末で表示可能な状態通知を生成する生成手段と、
を有する、
ことを特徴とする情報解析装置。
前記複数の参加者に係る画像情報及び音声情報を取得した通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報に基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する解析手段と、
解析した前記複数の参加者の状態に基づいて、前記通信端末で表示可能な状態通知を生成する生成手段と、
を有する、
ことを特徴とする情報解析装置。
【請求項11】
オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を解析する情報解析装置が実行する情報解析方法であって、
前記複数の参加者に係る画像情報及び音声情報を取得した通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報に基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する解析ステップと、
解析した前記複数の参加者の状態に基づいて、前記通信端末で表示可能な状態通知を生成する生成ステップと、
を含む処理を実行する、
ことを特徴とする情報解析方法。
前記複数の参加者に係る画像情報及び音声情報を取得した通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報に基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する解析ステップと、
解析した前記複数の参加者の状態に基づいて、前記通信端末で表示可能な状態通知を生成する生成ステップと、
を含む処理を実行する、
ことを特徴とする情報解析方法。
【請求項12】
オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を解析する情報解析装置に、
前記複数の参加者に係る画像情報及び音声情報を取得した通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報に基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する解析ステップと、
解析した前記複数の参加者の状態に基づいて、前記通信端末で表示可能な状態通知を生成する生成ステップと、
を含む処理を実行させるプログラム。
前記複数の参加者に係る画像情報及び音声情報を取得した通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報に基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する解析ステップと、
解析した前記複数の参加者の状態に基づいて、前記通信端末で表示可能な状態通知を生成する生成ステップと、
を含む処理を実行させるプログラム。
【請求項13】
前記表示制御手段は、
前記複数の参加者の状態を解析する目的を各参加者に伝えるための説明動画を再生可能なアイコンを、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項９に記載の情報解析システム。
前記複数の参加者の状態を解析する目的を各参加者に伝えるための説明動画を再生可能なアイコンを、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項９に記載の情報解析システム。
【請求項14】
前記表示制御手段は、更に、
前記解析のためのデータの取得を許可するか否かを選択可能な取得許可選択部を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項１３に記載の情報解析システム。
前記解析のためのデータの取得を許可するか否かを選択可能な取得許可選択部を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項１３に記載の情報解析システム。
【請求項15】
前記表示制御手段は、
前記解析手段によって解析が行われた後、解析結果に係る通知を受け取るか否かを選択可能な通知受取選択部を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項１４に記載の情報解析システム。
前記解析手段によって解析が行われた後、解析結果に係る通知を受け取るか否かを選択可能な通知受取選択部を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項１４に記載の情報解析システム。
【請求項16】
前記表示制御手段は、
特定の参加者に係る解析結果を前記特定の参加者のリーダーに開示することを許可するか否かを選択可能な開示許可選択部を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項１４に記載の情報解析システム。
特定の参加者に係る解析結果を前記特定の参加者のリーダーに開示することを許可するか否かを選択可能な開示許可選択部を、前記表示手段に表示させる、
ことを特徴とする請求項１４に記載の情報解析システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報解析システム、情報解析装置、情報解析方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
グループにおける個人の発話をもとに、その個人の活性度を取得し出力する仕組みが従来から知られている。
【0003】
そのひとつとして、グループにおける複数の個人のそれぞれの個人の発話に関する活性度を取得し、取得したそれぞれの個人の発話に関する活性度に基づいて、グループにおけるそれぞれの個人の発話に関する基準値を設定し、設定した基準値と、取得したそれぞれの個人の発話に関する活性度とを比較した結果を出力する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【0004】
その一方で、働き方の多様化に伴い、人々が物理的に同一の空間を利用して会議などを行う従来の方法から、Ｗｅｂ会議などのリモート環境を利用したオンラインによる方法が普及してきている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、従来の技術では、オンラインを利用したイベントでは、発話に基づく参加者の状態を把握することはできても、表情に基づく参加者の状態とあわせて把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことが困難であるという課題がある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上述した課題を解決するために、請求項１に係る発明は、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末と、前記通信端末が送信した前記情報を解析する情報解析装置と、を有する情報解析システムであって、前記通信端末は、前記複数の参加者の画像情報及び音声情報を取得する取得手段と、取得した前記画像情報及び前記音声情報を前記情報解析装置に対して送信する第１の送信手段と、を有し、前記情報解析装置は、前記通信端末が送信した前記画像情報及び前記音声情報に基づいて、前記複数の参加者の状態を解析する解析手段と、解析した前記複数の参加者の状態に基づいて、前記通信端末で表示可能な状態通知を生成する生成手段と、を有する、ことを特徴とする情報解析システムを提供する。
【発明の効果】
【0007】
以上説明したように本発明によれば、オンラインを利用したイベントにおいても、発話のみならず表情に基づく参加者の状態を把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことが可能になるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】情報解析システムの全体構成の一例を示す図である。
【図2】畳み込みニューラルネットワークの一例を示す概念図であり、（ａ）はLate fusionでの頷き検出の一例を示し、（ｂ）はEarly fusionでの頷き検出の一例を示す。
【図3】笑顔検出の一例を示す概念図である。
【図4】通信端末のハードウエア構成の一例を示す図である。
【図5】情報解析装置のハードウエア構成の一例を示す図である。
【図6】情報解析システムの機能構成の一例を示す図である。
【図7】ユーザ情報管理テーブルの一例を示す概念図である。
【図8】解析履歴管理テーブルの一例を示す概念図である。
【図9】個人元気度管理テーブルの一例を示す概念図である。
【図10】集団活性度管理テーブルの一例を示す概念図である。
【図11】参加者情報通知、メンバー登録及び認証の各処理の一例を示すシーケンス図である。
【図12】オンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。
【図13】オンラインイベントでの通信端末における表示画面の一例を示す図である。
【図14A】オンラインイベントでの情報解析処理の詳細を示すフローチャートである。
【図14B】オンラインイベントでの情報解析処理の詳細を示すフローチャートである。
【図15】通信端末におけるレポート表示画面（朝礼点数）の一例を示す図である。
【図16】通信端末におけるレポート表示画面（元気点数）の一例を示す図である。
【図17】通信端末におけるレポート表示画面（過去のオンライン朝礼点数）の一例を示す図である。
【図18】通信端末におけるレポート表示画面（頷き検出時）の一例を示す図である。
【図19】通信端末におけるレポート表示画面（笑顔検出時）の一例を示す図である。
【図20】通信端末におけるレポート表示画面（発話比率）の一例を示す図である。
【図21】通信端末におけるレポート表示画面（発話者）の一例を示す図である。
【図22】通信端末におけるレポート表示画面（感謝のことば検出時）の一例を示す図である。
【図23】第２の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。
【図24】第２の実施形態に係るオンラインイベントでの通信端末における表示画面の一例を示す図である。
【図25】実施形態の変形例に係るオンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。
【図26】第３の実施形態に係る情報解析システムの全体構成の一例を示す図である。
【図27】第３の実施形態に係る個人データ利用管理テーブルの一例を示す概念図である。
【図28】第３の実施形態に係る個人データ利用設定処理の一例を示すシーケンス図である。
【図29】第３の実施形態に係る通信端末におけるサインイン画面の一例を示す図である。
【図30】第３の実施形態に係る通信端末における動画再生画面の一例を示す図である。
【図31】第３の実施形態に係る通信端末における確認及び同意に係る登録画面の一例を示す図である。
【図32】第３の実施形態に係る通信端末における利用者設定画面の一例を示す図である。
【図33】第３の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。
【図34A】第３の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の詳細を示すフローチャートである。
【図34B】第３の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の詳細を示すフローチャートである。
【図35】第３の実施形態に係るレポートデータ生成処理の詳細を示すフローチャートである。
【図36】第３の実施形態に係る通信端末におけるレポート表示画面（元気点数）の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を用いて、発明を実施するための形態について説明する。なお、図面の説明において同一要素には同一符号を付し、重複する部分があればその説明を省略する。
【0010】
〔第１の実施形態〕
〔情報解析システムの全体構成〕
図１は、情報解析システムの全体構成の一例を示す図である。図１に示されているように、情報解析システム１は、通信端末３及び情報解析装置５を含む各装置及び端末を有している。なお、通信端末３と情報解析装置５とは、点線で囲まれたオンラインイベント開催空間においてＷｅｂ会議（オンライン朝礼、オンライン打合せ）などが開催される。なお、オンラインイベント開催空間は、オンラインを利用したＷｅｂ会議が開催される仮想的な空間を表すものとして便宜上示したものである。更に、情報解析システム１では、通信端末３及び情報解析装置５は、通信ネットワーク１００を介してそれぞれ互いに接続されている。なお、通信端末３は、通信ネットワーク１００の内側に設けられたファイアウォールを介して情報解析装置５と接続されていてもよい。
〔情報解析システムの全体構成〕
図１は、情報解析システムの全体構成の一例を示す図である。図１に示されているように、情報解析システム１は、通信端末３及び情報解析装置５を含む各装置及び端末を有している。なお、通信端末３と情報解析装置５とは、点線で囲まれたオンラインイベント開催空間においてＷｅｂ会議（オンライン朝礼、オンライン打合せ）などが開催される。なお、オンラインイベント開催空間は、オンラインを利用したＷｅｂ会議が開催される仮想的な空間を表すものとして便宜上示したものである。更に、情報解析システム１では、通信端末３及び情報解析装置５は、通信ネットワーク１００を介してそれぞれ互いに接続されている。なお、通信端末３は、通信ネットワーク１００の内側に設けられたファイアウォールを介して情報解析装置５と接続されていてもよい。
【0011】
通信ネットワーク１００は、不特定多数の通信が行われる通信ネットワークであり、インターネット、イントラネット、ＬＡＮ(Local Area Network)等によって構築されている。なお、通信ネットワーク１００には、有線通信だけでなく、４Ｇ(4th Generation)、５Ｇ(5th Generation)、ＷｉＭＡＸ(Worldwide Interoperability for Microwave Access)、ＬＴＥ(Long Term Evolution)等の無線通信による通信ネットワークが含まれてもよい。
【0012】
＜通信端末＞
通信端末３は、情報解析システム１を利用するユーザ（参加者、リーダー等）によって利用され、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末である。また、通信端末３は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、情報解析システム１を構築する一つの構成要素である。また、通信端末３は、情報解析装置５と通信を行うための通信アプリ、並びに、オンラインで開催されるオンライン会議アプリ等を記憶手段にインストールして記憶している。
通信端末３は、情報解析システム１を利用するユーザ（参加者、リーダー等）によって利用され、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末である。また、通信端末３は、一般的なＯＳなどが搭載された通信を行うための情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現され、情報解析システム１を構築する一つの構成要素である。また、通信端末３は、情報解析装置５と通信を行うための通信アプリ、並びに、オンラインで開催されるオンライン会議アプリ等を記憶手段にインストールして記憶している。
【0013】
なお、通信端末３は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ、携帯電話、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブル端末（サングラス型、腕時計型等）の通信機能に加えて、画像を撮影して取得する画像取得部、及び音声を集音して取得する音声取得部をそれぞれ有する通信端末であってもよい。通信端末３は更に、ブラウザソフトウエア、各種アプリのソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0014】
＜情報解析装置＞
情報解析装置５は、通信端末３が送信した情報を解析する装置である。また、情報解析装置５は、一般的なサーバＯＳなどが搭載された一以上の情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。また、情報解析装置５は、他の装置、通信端末と通信を行うための通信アプリを記憶手段にインストールして記憶している。
情報解析装置５は、通信端末３が送信した情報を解析する装置である。また、情報解析装置５は、一般的なサーバＯＳなどが搭載された一以上の情報処理装置（コンピュータシステム）によって実現される。また、情報解析装置５は、他の装置、通信端末と通信を行うための通信アプリを記憶手段にインストールして記憶している。
【0015】
なお、情報解析装置５は、一般的に使用されるＰＣ(Personal Computer)、携帯型ノートＰＣ等の単一のコンピュータによって構築されてもよいし、ストレージ等の各部（機能又は手段）を分割して任意に割り当てられた複数のコンピュータによって構築されてもよい。また、情報解析装置５の機能の全てまたは一部は、クラウド環境に存在するサーバコンピュータであってもよいし、オンプレミス環境に存在するサーバコンピュータであってもよい。情報解析装置５は、更に、ブラウザソフトウエア等のソフトウエアを動作させることが可能な通信装置又は通信端末が用いられてもよい。
【0016】
また、情報解析装置５は、一般的に知られているクラウドを利用したＷｅｂサービスで利用可能なシステム（例えば、AWS：Amazon Web Services）を利用可能な環境を有するものであってもよい。
【0017】
情報解析装置５は、通信端末３に対してレポート等を送信する際、プッシュ通知(送信)によりデータ(情報)を通知(送信)してもよい。その場合、情報解析装置５は、例えば、プッシュ通知サーバの一例であるＦＣＭ(Firebase Cloud Messaging)を介してプッシュ通知が行われる。
【0018】
●用語について●
本実施形態においてイベントとは、複数の参加者が所定の日時に話題、議題を共有して行う活動の総称である。イベントには、例えば、会議、朝礼、昼礼、夕礼、打合せが含まれる。本実施形態では、これらのイベントがＷｅｂサービスを利用したオンラインにより開催されることを前提としている。このような前提に基づいて、本実施形態における「オンラインで開催される所定のイベント」は、「オンラインにおける通信」の一例として扱われるものとする。そして通信には、画像情報（画像データ）及び音声情報（音声データ）が含まれるものとする。なお、画像情報は、所定のイベント中の複数の参加者の各々の画像に含まれる頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方を表す。また音声情報は、所定のイベント中の複数の参加者の各々の発話に係る情報を表す。
本実施形態においてイベントとは、複数の参加者が所定の日時に話題、議題を共有して行う活動の総称である。イベントには、例えば、会議、朝礼、昼礼、夕礼、打合せが含まれる。本実施形態では、これらのイベントがＷｅｂサービスを利用したオンラインにより開催されることを前提としている。このような前提に基づいて、本実施形態における「オンラインで開催される所定のイベント」は、「オンラインにおける通信」の一例として扱われるものとする。そして通信には、画像情報（画像データ）及び音声情報（音声データ）が含まれるものとする。なお、画像情報は、所定のイベント中の複数の参加者の各々の画像に含まれる頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方を表す。また音声情報は、所定のイベント中の複数の参加者の各々の発話に係る情報を表す。
【0019】
また、本実施形態においてユーザとは、通信端末３を用いてオンラインイベントに参加する各参加者、又は、各参加者を管理する管理者(リーダー等)をいう。以降、本実施形態ではこれらをまとめて、便宜上「ユーザ」と呼ぶこともある。
【0020】
＜頷き検出＞
まず、本実施形態において、所定のオンラインイベントに参加した参加者の「頷き」を検出する方法について説明する。図２は、畳み込みニューラルネットワークの一例を示す概念図であり、（ａ）はLate fusionでの頷き検出の一例を示し、（ｂ）はEarly fusionでの頷き検出の一例を示す。なお、図２に示した頷き検出に関する機械学習モデルの概念図は、下記参考文献１に示されたものを一部簡略化して示したものである。また、図２では、発話区間を除いた機械学習モデルを用いることも可能である。
まず、本実施形態において、所定のオンラインイベントに参加した参加者の「頷き」を検出する方法について説明する。図２は、畳み込みニューラルネットワークの一例を示す概念図であり、（ａ）はLate fusionでの頷き検出の一例を示し、（ｂ）はEarly fusionでの頷き検出の一例を示す。なお、図２に示した頷き検出に関する機械学習モデルの概念図は、下記参考文献１に示されたものを一部簡略化して示したものである。また、図２では、発話区間を除いた機械学習モデルを用いることも可能である。
【0021】
参考文献１：Analyzing Multifunctionality of Head Movements in Face-to-Face Conversations Using Deep Convolutional Neural Networks
KAZUHIRO OTSUKA 1, (Member, IEEE), AND MASAHIRO TSUMORI2
畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional neural network）モデルの構造として、図２（ａ）は後期融合モデル、図２（ｂ）は初期融合モデルを示している。どちらのモデルも、畳み込み層(conv1)とプーリング層(pool1)、２番目の畳み込み層(conv2)とプーリング層(pool2)、３番目の畳み込み層(conv3)、全結合層(fc4)、及び最終全結合層(fc5)で構成されている。なお、詳細については、上述の参考文献１を参照するものとして、説明を省略する。
KAZUHIRO OTSUKA 1, (Member, IEEE), AND MASAHIRO TSUMORI2
畳み込みニューラルネットワーク（CNN：Convolutional neural network）モデルの構造として、図２（ａ）は後期融合モデル、図２（ｂ）は初期融合モデルを示している。どちらのモデルも、畳み込み層(conv1)とプーリング層(pool1)、２番目の畳み込み層(conv2)とプーリング層(pool2)、３番目の畳み込み層(conv3)、全結合層(fc4)、及び最終全結合層(fc5)で構成されている。なお、詳細については、上述の参考文献１を参照するものとして、説明を省略する。
【0022】
本実施形態では、頷き検出の流れとして、例えば、以下の手順を提示する。
・ステップ１：データ収集
データ収集では、動画全体に対しての頷きを示すプレト動画データと、所定のオンラインイベントで録画された動画データと、を収集する。
・ステップ２：アノテーション
アノテーションでは、ステップ１に対して頷きをアノテーションし、教師データを作成（生成）する。
・ステップ３：データセットの特徴量検出
データセットの特徴量検出では、既存のライブラリ（例えばMediaPipeライブラリ。）により顔のキーポイントを取得する。その後、取得したキーポイントから頭部運動を算出する。
・ステップ１：データ収集
データ収集では、動画全体に対しての頷きを示すプレト動画データと、所定のオンラインイベントで録画された動画データと、を収集する。
・ステップ２：アノテーション
アノテーションでは、ステップ１に対して頷きをアノテーションし、教師データを作成（生成）する。
・ステップ３：データセットの特徴量検出
データセットの特徴量検出では、既存のライブラリ（例えばMediaPipeライブラリ。）により顔のキーポイントを取得する。その後、取得したキーポイントから頭部運動を算出する。
【0023】
ステップ４：モデル作成（生成）
モデル作成（生成）では、既存の論文情報（上記参考文献１）からモデルを構築する。
モデル作成（生成）では、既存の論文情報（上記参考文献１）からモデルを構築する。
【0024】
なお、頷き検出に関しては、下記参考文献２における情報を利用してもよい。
【0025】
参考文献２：Nodding detection system based on head motion and voice rhythm
Shunsuke OTA＊,Seiko TAKI＊＊,Mitsuru JINDAI＊＊＊ and Toshiyuki YASUDA＊＊＊
ステップ５：モデル評価
モデル評価では、構築したモデルの評価を実施する。
Shunsuke OTA＊,Seiko TAKI＊＊,Mitsuru JINDAI＊＊＊ and Toshiyuki YASUDA＊＊＊
ステップ５：モデル評価
モデル評価では、構築したモデルの評価を実施する。
【0026】
以上のステップ１－５を一例として、オンラインイベントにて取得された画像データから、参加者の「頷き」を検出することが可能である。
【0027】
＜笑顔検出＞
次に、所定のオンラインイベントに参加した参加者の「笑顔」を検出する方法について説明する。図３は、笑顔検出の一例を示す概念図である。本実施形態では、図３を用いた笑顔検出にあたっては、参加者のマスク着用の有無に応じたそれぞれの処理を行なうことを前提とする。この前提をもとに、図３において四角で囲んだＲＡＮ(Region Attention Networks)について説明する。なお、図３に示した他の処理については説明を省略する。
次に、所定のオンラインイベントに参加した参加者の「笑顔」を検出する方法について説明する。図３は、笑顔検出の一例を示す概念図である。本実施形態では、図３を用いた笑顔検出にあたっては、参加者のマスク着用の有無に応じたそれぞれの処理を行なうことを前提とする。この前提をもとに、図３において四角で囲んだＲＡＮ(Region Attention Networks)について説明する。なお、図３に示した他の処理については説明を省略する。
【0028】
ＲＡＮでは、入力画像の一部を切り出したクロップ画像を数種類生成し、生成されたクロップ画像それぞれをニューラルネットワークに入力し、それぞれの"重要度"を加味したうえで、最終的な評価(笑顔かどうか)を出力する。なお、各クロップ画像の”重要度”も同時にニューラルネットワークで算出される。このような構成にすることで、顔画像のうち表情認識に重要な部分のみに着目して推論することができ、顔の一部が隠れている場合においてもロバストに推論可能となる。
【0029】
<<マスク着用判定>>
ここで、マスク着用判定について説明する。マスク着用判定は、人の顔画像を入力として、顔画像として撮影された人の顔にマスクが着用されているかどうかを示す２値の情報を出力するマスク着用判定モデルにより行われる。マスク着用判定モデルは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などの公知の機械学習アルゴリズムを用いて、人の顔画像と、顔画像に撮影された人の顔にマスクが着用されているかどうかを示す２値の情報と、から成るペアで構成される訓練データを用いた教師あり機械学習により生成される。
ここで、マスク着用判定について説明する。マスク着用判定は、人の顔画像を入力として、顔画像として撮影された人の顔にマスクが着用されているかどうかを示す２値の情報を出力するマスク着用判定モデルにより行われる。マスク着用判定モデルは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などの公知の機械学習アルゴリズムを用いて、人の顔画像と、顔画像に撮影された人の顔にマスクが着用されているかどうかを示す２値の情報と、から成るペアで構成される訓練データを用いた教師あり機械学習により生成される。
【0030】
<<マスク着用時／マスク非着用時の笑顔検出>>
続いてマスク着用時／マスク非着用時の笑顔検出について説明する。笑顔検出は、人の顔画像を入力として、顔画像に撮影された人の顔が笑顔であるかどうかを示す２値の情報を出力する笑顔検出モデルにより行われる。ただし、入力画像がマスクを着用した人の顔画像である場合は、マスク着用時笑顔検出モデルにより笑顔検出を行い、入力画像がマスクを着用していない人の顔画像である場合は、マスク非着用時笑顔検出モデルにより笑顔検出を行う。マスク着用時笑顔検出モデル、及び、マスク非着用時笑顔検出モデルは、ともに、RANを用いて、人の顔画像と、顔画像に撮影された人の顔が笑顔であるかどうかを示す２値の情報と、から成るペアで構成される訓練データを用いた教師あり機械学習により生成される。但し、マスク着用時笑顔検出モデルの生成に用いる訓練データは、マスクを着用した人の顔画像のみを用いて構成されるものであり、マスク非着用時笑顔検出モデルの生成に用いる訓練データは、マスクを着用していない人の顔画像のみを用いて構成されるものである。
続いてマスク着用時／マスク非着用時の笑顔検出について説明する。笑顔検出は、人の顔画像を入力として、顔画像に撮影された人の顔が笑顔であるかどうかを示す２値の情報を出力する笑顔検出モデルにより行われる。ただし、入力画像がマスクを着用した人の顔画像である場合は、マスク着用時笑顔検出モデルにより笑顔検出を行い、入力画像がマスクを着用していない人の顔画像である場合は、マスク非着用時笑顔検出モデルにより笑顔検出を行う。マスク着用時笑顔検出モデル、及び、マスク非着用時笑顔検出モデルは、ともに、RANを用いて、人の顔画像と、顔画像に撮影された人の顔が笑顔であるかどうかを示す２値の情報と、から成るペアで構成される訓練データを用いた教師あり機械学習により生成される。但し、マスク着用時笑顔検出モデルの生成に用いる訓練データは、マスクを着用した人の顔画像のみを用いて構成されるものであり、マスク非着用時笑顔検出モデルの生成に用いる訓練データは、マスクを着用していない人の顔画像のみを用いて構成されるものである。
【0031】
〔実施形態における評価指標の考え方〕
ここで、本実施形態における評価指標の考え方について説明する。ここでは、評価指標として、オンラインイベントに参加している参加者個人の元気度を示す「個人元気度」、複数の参加者から構成されるグループ（チーム）としての集団の活性度を示す「集団活性度」、をそれぞれ定義する。
ここで、本実施形態における評価指標の考え方について説明する。ここでは、評価指標として、オンラインイベントに参加している参加者個人の元気度を示す「個人元気度」、複数の参加者から構成されるグループ（チーム）としての集団の活性度を示す「集団活性度」、をそれぞれ定義する。
【0032】
＜個人元気度の算出＞
まず、本実施形態において実行される「個人元気度」の算出について、その概要を説明する。
まず、本実施形態において実行される「個人元気度」の算出について、その概要を説明する。
【0033】
オンラインイベントに参加している各参加者の元気度（以下、「個人元気度」と呼ぶ）は、画像データのみを用いて算出される。具体的には、「頷き」及び「笑顔」の時間が検出される。個人元気度を算出するためには、参加者が朝礼等のオンラインイベント（以下、単に「オンラインイベント」という）中に行動として現れやすい指標を用いる必要がある。特に、「頷き」と「笑顔」は、オンラインイベント中の参加者の行動の変化として現れやすい。そのため、個人元気度を算出するために「頷き」と「笑顔」とを用いる。
【0034】
個人元気度を絶対値で評価してしまうと、参加者のパーソナリティによって差が激しくなってしまい、各個人の個人元気度を算出することが困難となる。そのため、少なくとも過去数回分(例えば、過去３回分)のデータを用いることによって、その課題をクリアするようにしてもよい。
【0035】
＜グループ（チーム）における集団活性度の算出＞
次に、本実施形態において実行される「集団活性度」の算出について、その概要を説明する。
次に、本実施形態において実行される「集団活性度」の算出について、その概要を説明する。
【0036】
オンラインイベントが行われている際、グループ（チーム）の活性度（以下、「集団活性度」と呼ぶ）は、各参加者の画像データと音声データとを用いて算出される。具体的には、画像データを用いて各参加者の「頷き」及び「笑顔」の時間が検出される。また、音声データを用いて各参加者の発話比率（誰がどのくらいの割合で発話していたか）、発話者の割合（発話したのは誰か）、感謝のことばの数がそれぞれ検出される。
【0037】
本実施形態では、「頷き」、「笑顔」、「発話比率」、「発話者割合」、「感謝」をそれぞれ点数化し、その合計した点数をグループ（チーム）の集団活性度（点数）として表示する。後述するように「頷き」、「笑顔」、「発話比率」、「発話者割合」、「感謝」は、例えば、それぞれ２０点満点で評価をしているが、これらの点数の比率は変えてもよい。また、グループ（チーム）の集団活性度を点数ではなく、記号やマークなどで表示してもよい。
【0038】
また、グループ（チーム）の集団活性度を向上させるには、心理的安全性を確保する必要がある。心理的安全性を向上するためには、「頷き」と「笑顔」が大切な指標となる。オンラインイベントを含め、所定のイベントが行われている場（空間）において、「頷き」を多くすることで参加者の共感を生み出し、相手に安心感を与えることができる。また、一人の笑顔が増えることで周囲の人にも伝搬させることができるため、良い雰囲気のグループ（チーム）づくりには「笑顔」が重要な指標となる。また、動画像から検出しやすい特性でもあるという理由から、本実施形態では、「頷き」と「笑顔」とを採用した。
【0039】
更に、心理的安全性の確保には「感謝」も重要な指標となる。感謝のない組織では「当然の権利」や「当たり前」が横行してしまう危険性がある。そのため、「感謝」を言語化することで、グループ（チーム）の心理的安全性、連帯感などが生まれる。
【0040】
また、オンラインによる朝礼という短い会議であったとしても、コミュニケーションの向上を図るのであれば、特定の人物のみが発話している状態は好ましくない。そのため、特定の人物（リーダー等のファシリテータ）以外の参加者がどの程度発話しているのか、その比率を計測、可視化して提供することで、リーダーに他の参加者へ話を振る回数を増やすことも期待できる。但し、特定のメンバーのみが発話している状態も好ましくはないため、本実施形態では、誰が発話していたのか、という発話者を可視化することで、均等に他の参加者へ話題を振ることも可能にする。
【0041】
本実施形態における情報解析システムは、以上の評価指標を定義し、オンラインで開催される所定のイベントに参加した各参加者の「個人元気度」及び「集団活性度」を算出し、その結果をレポートとして提供する。これにより、オンラインを利用したイベント、すなわち各参加者の表情等を直接把握することができない環境においても、発話のみならず表情に基づく参加者の状態を把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことを可能にする。
【0042】
〔ハードウエア構成〕
続いて、図４及び図５を用いて、実施形態に係る情報解析システムを構成する通信端末又は装置のハードウエア構成について説明する。なお、図４及び図５に示されている通信端末又は装置のハードウエア構成は、必要に応じて構成要素が追加又は削除されてもよい。
続いて、図４及び図５を用いて、実施形態に係る情報解析システムを構成する通信端末又は装置のハードウエア構成について説明する。なお、図４及び図５に示されている通信端末又は装置のハードウエア構成は、必要に応じて構成要素が追加又は削除されてもよい。
【0043】
＜通信端末のハードウエア構成＞
図４は通信端末のハードウエア構成の一例を示す図である。図４に示されているように、通信端末３は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ディスプレイ３０７、近距離通信Ｉ／Ｆ３０８、ＣＭＯＳセンサ３０９、撮像素子Ｉ／Ｆ３１０を備えている。通信端末３は更に、ネットワークＩ／Ｆ３１１、タッチパネル３１２、ポインティングデバイス３１３、メディアＩ／Ｆ３１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ３１６、音入出力Ｉ／Ｆ３１７、マイク３１８、スピーカ３１９及びバスライン３２０を備えている。但し、Ｗｅｂカメラ等の画像取得部としての機能を構成するＣＭＯＳセンサ３０９及び撮像素子Ｉ／Ｆ３１０、並びに、音声マイク等の音声取得部としての機能を構成する音入出力Ｉ／Ｆ３１７及びマイク３１８は、それぞれ通信端末３に取外し可能に外付けされる構成であってもよい。
図４は通信端末のハードウエア構成の一例を示す図である。図４に示されているように、通信端末３は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ディスプレイ３０７、近距離通信Ｉ／Ｆ３０８、ＣＭＯＳセンサ３０９、撮像素子Ｉ／Ｆ３１０を備えている。通信端末３は更に、ネットワークＩ／Ｆ３１１、タッチパネル３１２、ポインティングデバイス３１３、メディアＩ／Ｆ３１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ３１６、音入出力Ｉ／Ｆ３１７、マイク３１８、スピーカ３１９及びバスライン３２０を備えている。但し、Ｗｅｂカメラ等の画像取得部としての機能を構成するＣＭＯＳセンサ３０９及び撮像素子Ｉ／Ｆ３１０、並びに、音声マイク等の音声取得部としての機能を構成する音入出力Ｉ／Ｆ３１７及びマイク３１８は、それぞれ通信端末３に取外し可能に外付けされる構成であってもよい。
【0044】
これらのうち、ＣＰＵ３０１は、通信端末３全体の動作を制御する。ＲＯＭ３０２は、ＣＰＵ３０１の駆動に用いられるプログラム等を記憶する。ＲＡＭ３０３は、ＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。ＥＥＰＲＯＭ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがって、アプリ等の各種データの読出し又は書込みを行う。ディスプレイ３０７は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字又は画像などの各種情報を表示する。本実施形態において、ディスプレイ３０７は、表示手段の一例として機能する。近距離通信Ｉ／Ｆ３０８は、ＮＦＣ(Near Field Communication)、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標。以下省略）、Ｗｉ－Ｆｉ(登録商標。以下省略)等の無線通信インターフェイスを備える通信装置又は通信端末等とデータ通信を行うための通信回路である。ＣＭＯＳセンサ３０９は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがって被写体を撮像して画像データ又は動画データを得る内蔵型の撮像手段の一種である。なお、撮像手段は、ＣＭＯＳセンサではなく、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)センサ等で構成される撮像手段であってもよい。撮像素子Ｉ／Ｆ３１０は、ＣＭＯＳセンサ３０９の駆動を制御する回路である。
【0045】
ネットワークＩ／Ｆ３１１は、通信ネットワーク１００を利用してデータ通信をするためのインターフェイスである。タッチパネル４１２は、ユーザがディスプレイ３０７上に配置された所定のボタン、アイコン等に対して押下、クリック又はタップ等の操作をすることで、通信端末３を操作するための入力手段の一種である。ポインティングデバイス３１３は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。なお、通信端末３は、ポインティングデバイス３１３に代えて又は加えて、タッチパネル及びキーボードのうち少なくとも一方による入力手段を有するものであってもよい。メディアＩ／Ｆ３１５は、フラッシュメモリ等の記録メディア３１４に対するデータの読出し又は書込み(記憶)を制御する。外部機器接続Ｉ／Ｆ４１６は、各種の外部機器を接続するためのインターフェイスである。この場合の外部機器は、例えば、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリ等である。音入出力Ｉ／Ｆ３１７は、ＣＰＵ３０１の制御にしたがってマイク３１８及びスピーカ３１９との間で音信号の入出力を処理する回路である。マイク３１８は、音を電気信号に変える内蔵型の回路であり、外部のスピーカ等から発する音声や音波を取得し電気信号を用いた情報を取得する。スピーカ３１９は、電気信号を物理振動に変えて音楽や音声などの音を生み出す内蔵型の回路である。バスライン３２０は、ＣＰＵ３０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。
【0046】
＜情報解析装置のハードウエア構成＞
図５は、情報解析装置のハードウエア構成の一例を示す図である。図５に示されているように、情報解析装置５は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ５０１、ＲＯＭ５０２、ＲＡＭ５０３、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ＨＤ(Hard Disk)５０５、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ５０６、ネットワークＩ／Ｆ５１１、メディアＩ／Ｆ５１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ５１６及びバスライン５２０を備えている。これらのハードウエア資源は、通信端末３のＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ネットワークＩ／Ｆ３１１、メディアＩ／Ｆ３１５及び外部機器接続Ｉ／Ｆ３１６及びバスライン３２０の各ハードウエア資源と同様であるため、説明を省略する。
図５は、情報解析装置のハードウエア構成の一例を示す図である。図５に示されているように、情報解析装置５は、例えばコンピュータによって構築されており、ＣＰＵ５０１、ＲＯＭ５０２、ＲＡＭ５０３、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ＨＤ(Hard Disk)５０５、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ５０６、ネットワークＩ／Ｆ５１１、メディアＩ／Ｆ５１５、外部機器接続Ｉ／Ｆ５１６及びバスライン５２０を備えている。これらのハードウエア資源は、通信端末３のＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、ＥＥＰＲＯＭ３０４、ネットワークＩ／Ｆ３１１、メディアＩ／Ｆ３１５及び外部機器接続Ｉ／Ｆ３１６及びバスライン３２０の各ハードウエア資源と同様であるため、説明を省略する。
【0047】
ここで、ＨＤ５０５は、プログラム等の各種データを記憶する。ＨＤＤコントローラ５０６は、ＣＰＵ５０１の制御にしたがってＨＤ５０５に対する各種データの読出し又は書込みを制御する。ここで、情報解析装置５は、ＨＤ５０５及びＨＤＤコントローラ５０６に代えて、ＳＳＤ(Solid State Drive)を搭載したハードウエア構成であってもよい。
【0048】
なお、上記プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルで、コンピュータで読取り可能な記録媒体に記録、又はネットワークを介してダウンロードを行い流通させるようにしてもよい。記録媒体の例として、ＣＤ－Ｒ(Compact Disc Recordable)、ＤＶＤ(Digital Versatile Disk)、Ｂｌｕ-ｒａｙ Ｄｉｓｃ(Ｂｌｕ-ｒａｙは登録商標。以下省略)、ＳＤカード、ＵＳＢメモリ等が挙げられる。また、記録媒体は、プログラム製品(Program Product)として、国内又は国外へ提供されることができる。例えば、情報解析装置５は、本発明に係るプログラムが実行されることで、本発明に係る情報解析方法を実現する。
【0049】
〔情報解析システムの機能構成〕
次に、図６乃至図１０を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図６は、情報解析システムの機能構成の一例を示す図である。なお、図６は、図１に示されている通信端末３又は情報解析装置５のうち、後述する処理又は動作に関連するものを示す。
次に、図６乃至図１０を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図６は、情報解析システムの機能構成の一例を示す図である。なお、図６は、図１に示されている通信端末３又は情報解析装置５のうち、後述する処理又は動作に関連するものを示す。
【0050】
＜通信端末の機能構成＞
次に、通信端末３の機能構成について説明する。図６に示されているように、通信端末３は、送受信部３１、操作受付部３２、取得部３３、表示制御部３４、起動部３６、登録部３８及び記憶読出部３９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ３０３に展開された通信端末３用のプログラムに従ったＣＰＵ３０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、通信端末３は、図４に示されているＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部３０００を有している。更に、記憶部３０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、オンライン会議、オンライン朝礼等を行うためのビデオ会議アプリ等がインストールされ記憶されている。
次に、通信端末３の機能構成について説明する。図６に示されているように、通信端末３は、送受信部３１、操作受付部３２、取得部３３、表示制御部３４、起動部３６、登録部３８及び記憶読出部３９を有する。これら各機能部は、図４に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ３０３に展開された通信端末３用のプログラムに従ったＣＰＵ３０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、通信端末３は、図４に示されているＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部３０００を有している。更に、記憶部３０００には、各装置、各端末と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ、オンライン会議、オンライン朝礼等を行うためのビデオ会議アプリ等がインストールされ記憶されている。
【0051】
<<通信端末の各機能構成>>
次に、通信端末３の各機能構成について詳細に説明する。図６に示されている通信端末３の送受信部３１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ３１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ３０８に対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して情報解析装置５との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。また、送受信部３１は、取得した画像情報及び音声情報を情報解析装置に対して送信する。送受信部３１は更に、参加者情報通知として、各参加者の顔画像データ、各参加者の電子メールアドレスを含む各種情報を情報解析装置５に対して送信する。本実施形態において送受信部３１は、第１の送信手段及び第１の受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、通信端末３の各機能構成について詳細に説明する。図６に示されている通信端末３の送受信部３１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ３１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ３０８に対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して情報解析装置５との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。また、送受信部３１は、取得した画像情報及び音声情報を情報解析装置に対して送信する。送受信部３１は更に、参加者情報通知として、各参加者の顔画像データ、各参加者の電子メールアドレスを含む各種情報を情報解析装置５に対して送信する。本実施形態において送受信部３１は、第１の送信手段及び第１の受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0052】
操作受付部３２は、主に、ディスプレイ３０７、タッチパネル３１２及びポインティングデバイス３１３のうち少なくとも一方が受け付けた各種操作により生成された信号をＣＰＵ３０１が処理することによって実現される。なお、操作受付部３２は、ディスプレイ３０７、タッチパネル３１２及びポインティングデバイス３１３に代えて、キーボード等の入力手段が受け付けた各種操作により生成された信号が用いられてもよい。なお、ディスプレイ３０７とタッチパネル３１２とは、そのハードウエア資源及び機能を共有するものであってもよい。また、操作受付部３２は、オンライン朝礼等のイベントにおいて、各参加者又はリーダーによるオンライン朝礼の開始操作及び終了操作を受け付ける。本実施形態において操作受付部３２は、受付手段の一例として機能する。
【0053】
取得部３３は、主に、ＣＰＵ３０１の処理によって実現され、送受信部３１によって受信された各種情報を取得する。また、取得部３３は、オンライン朝礼等における各参加者の顔画像データ及び発話音声データを、それぞれのハードウエア資源を用いて取得する。ここで、顔画像データは画像情報（視覚情報）の一例であり、発話音声データは音声情報の一例である。取得部３３は更に、情報解析装置５が送信した所定の内容を含むレポートデータ（状態通知の一例）を、送受信部３１を介して取得する。本実施形態において取得部３３は、取得手段の一例として機能する。
【0054】
表示制御部３４は、主に、ディスプレイ３０７に対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信端末３における各種画面及び情報(データ)の表示制御を行う。また、表示制御部３４は、情報解析装置５が送信した複数の参加者の状態に係るレポートデータを、ディスプレイ３０７に表示させる。本実施形態において「参加者の状態」とは、参加者の頷きの回数及び笑顔の回数のうち少なくとも一方に基づく複数の参加者の各々の表情検出状態、並びに、複数の参加者の各々の表情検出状態に基づく複数の参加者全体の活性状態を示す。ここで、表情検出状態とは、後述する笑顔の検出状態及び頷きの検出状態を含む。更に、参加者全体の活性状態とは、後述する集団活性度を含む。なお、本実施形態では、表示制御部３４に代えて、又は加えて、情報解析装置５の表示制御部５４が、レポートデータで示される解析結果画面において、第１の選択肢及び第２の選択肢に対する選択に応じた画面をディスプレイ３０７（表示手段の一例）に表示させる機能を有していてもよい。また、表示制御部３４は、例えば、ブラウザを用いて、ＨＴＭＬ等により生成された表示画面を、ディスプレイ３０７に表示させる。本実施形態において表示制御部３４は、表示制御手段の一例として機能する。
【0055】
起動部３６は、主に、ＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信端末３におけるビデオ会議アプリを含む各種アプリの起動を行う。本実施形態において起動部３６は、起動手段の一例として機能する。
【0056】
登録部３８は、主に、ＣＰＵ３０１の処理によって実現され、通信端末３における各種情報の登録を行う。本実施形態において登録部３８は、登録手段の一例として機能する。
【0057】
記憶読出部３９は、主に、ＲＯＭ３０２、ＥＥＰＲＯＭ３０４及び記録メディア３１４のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ３０１の処理によって実現され、記憶部３０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部３０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において記憶読出部３９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0058】
＜情報解析装置の機能構成＞
次に、情報解析装置５の機能構成について説明する。図６に示されているように、情報解析装置５は、送受信部５１、取得部５２、認証部５３、表示制御部５４、判断部５５、解析処理部５６、生成部５７、登録部５８及び記憶読出部５９を有する。これら各機能部は、図５に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ＨＤ５０５及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ５０３に展開された情報解析装置５用のプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、情報解析装置５は、図５に示されているＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ＨＤ５０５及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部５０００を有している。更に、記憶部５０００には、通信端末３と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ等がインストールされ記憶されている。
次に、情報解析装置５の機能構成について説明する。図６に示されているように、情報解析装置５は、送受信部５１、取得部５２、認証部５３、表示制御部５４、判断部５５、解析処理部５６、生成部５７、登録部５８及び記憶読出部５９を有する。これら各機能部は、図５に示された各ハードウエア資源のいずれかが、ＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ＨＤ５０５及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つからＲＡＭ５０３に展開された情報解析装置５用のプログラムに従ったＣＰＵ５０１からの命令により動作することで実現される機能又は手段である。また、情報解析装置５は、図５に示されているＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ＨＤ５０５及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つにより構築される記憶部５０００を有している。更に、記憶部５０００には、通信端末３と通信ネットワーク１００を介して通信を行うための通信プログラム(通信アプリ)、ブラウザアプリ等がインストールされ記憶されている。
【0059】
<<情報解析装置の各機能構成>>
次に、情報解析装置５の各機能構成について詳細に説明する。図６に示されている情報解析装置５の送受信部５１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ５１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ５０８に対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して通信端末３との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。また、送受信部５１は、後述する生成部５７によって生成された複数の参加者の状態に係るレポートデータ（状態通知の一例）を、通信端末３に対して送信する。本実施形態において送受信部５１は、第２の送信手段及び第２の受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
次に、情報解析装置５の各機能構成について詳細に説明する。図６に示されている情報解析装置５の送受信部５１は、主に、ネットワークＩ／Ｆ５１１及び近距離通信Ｉ／Ｆ５０８に対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、通信ネットワーク１００を介して通信端末３との間で各種データ(又は情報)の送受信を行う。また、送受信部５１は、後述する生成部５７によって生成された複数の参加者の状態に係るレポートデータ（状態通知の一例）を、通信端末３に対して送信する。本実施形態において送受信部５１は、第２の送信手段及び第２の受信手段のうち少なくとも一方の手段の一例として機能する。
【0060】
取得部５２は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、例えば、通信端末３が送信（投稿）した投稿文書（ファイル）を取得する。また、取得部５２は、通信端末３が送信した参加者情報通知として、各参加者の顔画像データ（画像情報）、発話に係る音声データ（音声情報）、各参加者の電子メールアドレスを含む各種情報を、送受信部５１を介して取得する。また、取得部５２は、複数の参加者のうち特定の参加者が使用する通信端末３が送信した画像情報及び音声情報、又は、複数の参加者のそれぞれが使用する通信端末３が送信した画像情報及び音声情報のいずれかを取得する。なお、画像情報には、参加者の表情画像としての「頷き」及び「笑顔」が含まれる。また、音声情報には、参加者の発話音声としての「発言内容」、「感謝のことば」が含まれる。本実施形態において取得部５２は、取得手段の一例として機能する。
【0061】
認証部５３は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、通信端末３が送信した各参加者（メンバー）の顔画像データ、電子メールアドレスに基づいて認証処理を実行する。また、認証部５３は、オンラインによるイベントが実行される際の各参加者のパスワード管理、ユーザ管理を行う。本実施形態において認証部５３は、認証手段の一例、処理手段の一例として機能する。
【0062】
表示制御部５４は、主に、通信端末３のディスプレイ３０７に対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、通信端末３に対する各種画面及び情報(データ)の表示制御を行う。また、表示制御部５４は、例えば、ブラウザを用いて、ＨＴＭＬ等により生成された表示画面を、通信端末３のディスプレイ３０７に表示させる。本実施形態において表示制御部５４は、表示制御手段の一例として機能する。
【0063】
判断部５５は、主にＣＰＵ５０１の処理によって実現され、情報解析装置５全体における各種判断処理を行う。本実施形態において判断部５５は、判断手段の一例として機能する。
【0064】
解析処理部５６は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、情報解析装置５において機械学習モデルを用いた一連の情報解析を行う。また、解析処理部５６は、通信端末３が送信した画像情報及び音声に基づいて、複数の参加者の状態を解析する。また、解析処理部５６は、複数の参加者の各々の、頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方、並びに、発話に係る情報、に基づいて複数の参加者の状態を解析する。解析処理部５６は更に、頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方に対して機械学習モデルを用いた解析を行うことにより、複数の参加者の状態を解析する。解析処理部５６は更に、複数の参加者のうち特定の参加者が使用する通信端末３が送信した画像情報及び音声情報、又は、複数の参加者のそれぞれが使用する通信端末３が送信した画像情報及び音声情報のいずれかに基づいて、複数の参加者の状態を解析する。本実施形態において解析処理部５６は、解析処理手段の一例として機能する。なお、解析処理部５６は、上述したAWSが用いられてもよい。
【0065】
生成部５７は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、情報解析装置５における各種情報(データ)を生成する。また、生成部５７は、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知としてのレポートデータ（状態通知の一例）を生成する。また、生成部５７は、複数の参加者の各々の表情検出状態と活性状態とに基づいて、状態通知を生成する。また、生成部５７は、状態通知として、複数の参加者の各々の表情検出状態と活性状態とをそれぞれ視覚的に表現した結果としての図表（グラフ形式、表形式等）、及び、複数の参加者のうちの特定の参加者への結果に対するコメントを生成する。本実施形態において生成部５７は、生成手段の一例として機能する。
【0066】
登録部５８は、主に、ＣＰＵ５０１の処理によって実現され、情報解析装置５で管理される各種データテーブルにおける情報の登録を行う。また、登録部５８は、所定のイベントに対する参加者通知情報として、所定のイベントが実行される前に、所定のイベントに参加する複数の参加者の画像情報及び各参加者の電子メールアドレスを、ユーザの情報を管理する後述のユーザ情報管理ＤＢ（ユーザ情報管理手段の一例）に予め登録する。また、登録部５８は、所定のイベントが実行される前に予め登録、認証され、所定のイベントに参加した複数の参加者のユーザＩＤ（電子メールアドレス）及び各参加者の画像情報を登録する。本実施形態において登録部５８は、登録手段の一例として機能する。
【0067】
記憶読出部５９は、主に、ＲＯＭ５０２、ＥＥＰＲＯＭ５０４、ＨＤ５０５及び記録メディア５１４のうち少なくとも一つに対するＣＰＵ５０１の処理によって実現され、記憶部５０００に各種データ(又は情報)を記憶したり、記憶部５０００から各種データ(又は情報)を読み出したりする。本実施形態において記憶読出部５９は、記憶読出手段の一例として機能する。
【0068】
●ユーザ情報管理テーブル●
図７は、ユーザ情報管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルの構造は一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図７に示されているようなユーザ情報管理テーブルによって構成されたユーザ情報管理ＤＢ５００１が構築されている。ユーザ情報管理テーブルでは、ユーザＩＤ（電子メールアドレス）ごとに、グループ(チーム)名、リーダーフラグ及びユーザ名が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、ユーザＩＤは、オンライン朝礼等の所定のイベントに参加する参加者（特定の参加者の一例であるリーダーを含む）の識別情報であり、例えば、電子メールアドレスである。グループ(チーム)名は、参加者が所属するグループ又はチームの名称である。リーダーフラグは、各ユーザがあるグループ又はチームのリーダーであるか否かを示すフラグであり、「True」であればリーダーであることを示す。ユーザ名は、ユーザＩＤに対応付けられたユーザの名前である。なお本実施形態では、以降「ＩＤ」と記載した場合、「識別情報」としての意味を含めるものとする。
図７は、ユーザ情報管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルの構造は一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図７に示されているようなユーザ情報管理テーブルによって構成されたユーザ情報管理ＤＢ５００１が構築されている。ユーザ情報管理テーブルでは、ユーザＩＤ（電子メールアドレス）ごとに、グループ(チーム)名、リーダーフラグ及びユーザ名が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、ユーザＩＤは、オンライン朝礼等の所定のイベントに参加する参加者（特定の参加者の一例であるリーダーを含む）の識別情報であり、例えば、電子メールアドレスである。グループ(チーム)名は、参加者が所属するグループ又はチームの名称である。リーダーフラグは、各ユーザがあるグループ又はチームのリーダーであるか否かを示すフラグであり、「True」であればリーダーであることを示す。ユーザ名は、ユーザＩＤに対応付けられたユーザの名前である。なお本実施形態では、以降「ＩＤ」と記載した場合、「識別情報」としての意味を含めるものとする。
【0069】
本実施形態においてユーザ情報管理テーブル（ユーザ情報管理ＤＢ５００１）は、ユーザ情報管理手段の一例として機能する。
【0070】
●解析履歴管理テーブル●
図８は、解析履歴管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図８に示されているような解析履歴管理テーブルによって構成された解析履歴管理ＤＢ５００２が構築されている。解析履歴管理テーブルでは、ユーザＩＤごとに、グループ（チーム）名、日時、イベントの内容、参加フラグ、レポート生成フラグ、画像内での未検出時間、頷きの時間、笑顔の時間、発言の時間、感謝のことばの発話回数及び合計時間が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、日時は、オンラインによるイベントを含むイベントが開催された日時を示す。イベントの内容は、オンライン朝礼等のタイトルである。参加フラグは、ユーザＩＤで示される参加者が対応するイベントに参加したか否かを示すフラグであり、「True」であれば参加済みであることを示す。レポート生成フラグは、対応するイベントに対するレポートが生成されたか否かを示すフラグであり、「True」であればレポート生成済みであることを示す。画像内での未検出時間は、イベントを録画した画像（映像）内で、ユーザＩＤで対応付けられた参加者が未検出となった時間を［秒］単位で示したものである。なお、画像内での未検出時間は、その値が他の参加者の時間よりも過度に長い場合、その参加者に対してアラートを示すレポートが作成される指標になる。頷きの時間は、ユーザＩＤで対応付けられた参加者がイベント中に頷きとして検出された時間を［秒］単位で示したものである。笑顔の時間は、ユーザＩＤで対応付けられた参加者がイベント中に笑顔として検出された時間を［秒］単位で示したものである。発言の時間は、ユーザＩＤで対応付けられた参加者がイベント中に発言（発話）した時間を［秒］単位で示したものである。感謝のことばの発話回数は、ユーザＩＤで対応付けられた参加者がイベント中に感謝のことばを発話（発言）した回数を示したものである。合計時間は、オンライン朝礼等の開始から終了までの時間である。解析履歴管理テーブルでは、上述した各管理項目が、ユーザＩＤごとに履歴として蓄積、管理されていく。
図８は、解析履歴管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図８に示されているような解析履歴管理テーブルによって構成された解析履歴管理ＤＢ５００２が構築されている。解析履歴管理テーブルでは、ユーザＩＤごとに、グループ（チーム）名、日時、イベントの内容、参加フラグ、レポート生成フラグ、画像内での未検出時間、頷きの時間、笑顔の時間、発言の時間、感謝のことばの発話回数及び合計時間が関連付けられて記憶、管理されている。これらのうち、日時は、オンラインによるイベントを含むイベントが開催された日時を示す。イベントの内容は、オンライン朝礼等のタイトルである。参加フラグは、ユーザＩＤで示される参加者が対応するイベントに参加したか否かを示すフラグであり、「True」であれば参加済みであることを示す。レポート生成フラグは、対応するイベントに対するレポートが生成されたか否かを示すフラグであり、「True」であればレポート生成済みであることを示す。画像内での未検出時間は、イベントを録画した画像（映像）内で、ユーザＩＤで対応付けられた参加者が未検出となった時間を［秒］単位で示したものである。なお、画像内での未検出時間は、その値が他の参加者の時間よりも過度に長い場合、その参加者に対してアラートを示すレポートが作成される指標になる。頷きの時間は、ユーザＩＤで対応付けられた参加者がイベント中に頷きとして検出された時間を［秒］単位で示したものである。笑顔の時間は、ユーザＩＤで対応付けられた参加者がイベント中に笑顔として検出された時間を［秒］単位で示したものである。発言の時間は、ユーザＩＤで対応付けられた参加者がイベント中に発言（発話）した時間を［秒］単位で示したものである。感謝のことばの発話回数は、ユーザＩＤで対応付けられた参加者がイベント中に感謝のことばを発話（発言）した回数を示したものである。合計時間は、オンライン朝礼等の開始から終了までの時間である。解析履歴管理テーブルでは、上述した各管理項目が、ユーザＩＤごとに履歴として蓄積、管理されていく。
【0071】
本実施形態において解析履歴管理テーブル（解析履歴管理ＤＢ５００２）は、解析履歴管理手段の一例として機能する。
【0072】
●個人元気度管理テーブル●
図９は、個人元気度管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図９に示されているような個人元気度管理テーブルによって構成された個人元気度管理ＤＢ５００３が構築されている。個人元気度管理テーブルでは、ユーザＩＤをタブとしたそれぞれのタブごとに、日時、イベントの内容、頷きの時間［秒］、笑顔の時間［秒］、個人元気度が関連付けられて記憶、管理されている。
図９は、個人元気度管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図９に示されているような個人元気度管理テーブルによって構成された個人元気度管理ＤＢ５００３が構築されている。個人元気度管理テーブルでは、ユーザＩＤをタブとしたそれぞれのタブごとに、日時、イベントの内容、頷きの時間［秒］、笑顔の時間［秒］、個人元気度が関連付けられて記憶、管理されている。
【0073】
これらのうち、日時は、イベントが開催された日時である。イベントの内容は、オンライン朝礼、オンライン会議等の開催名、議題等である。このイベントは、日ごと、週ごと、月ごと等の定期的な開催であってもよい。頷きの時間は、所定のイベントにおける各参加者の頷きが検出された時間を秒単位で表したものである。笑顔の時間は、所定のイベントにおける各参加者の笑顔が検出された時間を秒単位で表したものである。個人元気度は、頷きの時間、笑顔の時間に基づいて機械学習モデルを用いて算出された、所定のイベントにおける参加者個人の表情に対する度合いを数値化したものである。この個人元気度は、例えば、０点から２０点までの点数で示されていてもよい。
【0074】
本実施形態において個人元気度管理テーブル（個人元気度管理ＤＢ５００３）は、個人元気度管理手段の一例として機能する。
【0075】
●集団活性度管理テーブル●
図１０は、集団活性度管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図１０に示されているような集団活性度管理テーブルによって構成された集団活性度管理ＤＢ５００４が構築されている。集団活性度管理テーブルでは、グループＩＤをタブとしたそれぞれのタブごとに、構成メンバー、日時、イベントの点数が関連付けられて記憶、管理されている。
図１０は、集団活性度管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルは一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図１０に示されているような集団活性度管理テーブルによって構成された集団活性度管理ＤＢ５００４が構築されている。集団活性度管理テーブルでは、グループＩＤをタブとしたそれぞれのタブごとに、構成メンバー、日時、イベントの点数が関連付けられて記憶、管理されている。
【0076】
これらのうち、構成メンバーは、グループ（チーム）を構成するメンバーを示す。なお、構成メンバーは、そのグループ（チーム）を構成する全員を表すため、オンラインで開催される所定のイベントに欠席者がいた場合は、参加者に一致するとは限らない。イベント点数は、オンラインで開催された朝礼等の点数（朝礼点数）である。イベント点数は、上述した各構成メンバー（各ユーザＩＤで示される各参加者）の個人元気度に基づいて算出された点数である。このイベント点数が、後述する通信端末３に送信されるレポートのうちの集団活性度を表す。
【0077】
本実施形態において集団活性度管理テーブル（集団活性度管理ＤＢ５００４）は、集団活性度管理手段の一例として機能する。
【0078】
【0079】
＜参加者情報通知、メンバー登録及び認証処理＞
まず、参加者情報通知、メンバー登録及び認証処理について説明する。図１１は、参加者情報通知、メンバー登録及び認証の各処理の一例を示すシーケンス図である。図１１に示されているように、情報解析システム１を利用するユーザは、通信端末３を用いてオンライン会議アプリ又は所定のＵＲＬをアクセスすることによりＷｅｂブラウザを起動する（ステップＳ１１）。
まず、参加者情報通知、メンバー登録及び認証処理について説明する。図１１は、参加者情報通知、メンバー登録及び認証の各処理の一例を示すシーケンス図である。図１１に示されているように、情報解析システム１を利用するユーザは、通信端末３を用いてオンライン会議アプリ又は所定のＵＲＬをアクセスすることによりＷｅｂブラウザを起動する（ステップＳ１１）。
【0080】
次に、通信端末３の送受信部３１は、情報解析装置５に対して、参加者情報通知を送信する（ステップＳ１２）。これにより、情報解析装置５の送受信部５１は、通信端末３が送信した参加者情報通知を受信する。このとき、参加者情報通知には、各参加者名、各参加者の顔画像データ、各参加者の電子メールアドレスが含まれる。なお、各参加者の顔画像データは、参加者毎に予め撮影された顔画像データ（例えば、社員証の写真データ）であってもよい。
【0081】
次に、情報解析装置５の登録部５８は、メンバー登録処理を実行する（ステップＳ１３）。具体的には、登録部５８は、ステップＳ１２で受信した参加者情報通知に含まれる各参加者の電子メールアドレスを、ユーザ情報管理ＤＢ５００１（図７参照）のユーザＩＤに登録する。
【0082】
なお、上述したステップＳ１３のメンバー登録処理は、通信端末３からの参加者情報の送信に代えて、情報解析装置５がアクセス可能な上述したAWS上の所定のデータベースに対して、各参加者情報の登録を実行するようにしてもよい。更に、メンバー登録処理は、一般的に知られているＷｅｂサービスと同様に、各参加者がそれぞれ自信を登録してもよいし、各参加者のリーダーが一括してグループ（チーム）のメンバーを登録してもよい。更に、情報解析を伴うサービス実施者が各参加者に係る参加者情報を受け取り、ユーザ登録を行うようにしてもよい。
【0083】
続いて、認証部５３は、認証処理を実行する（ステップＳ１４）。具体的には、認証部５３は、ステップＳ１３で登録されたメンバーと、開催されるオンラインイベントに参加する各参加者の情報を比較し、登録情報が無い場合は、そのオンラインイベントに係るサービスを行わないようにすることを前提としている。
【0084】
上述したステップＳ１１－Ｓ１４の処理は、オンライン会議アプリ又はオンライン会議用のＷｅｂブラウザを起動した際の初回の処理に限られてもよい。そのため、通信端末３は、以降に説明する情報解析装置５との通信において、上述したステップによる各種処理が完了し、互いに通信可能な状態となっていることを前提としてもよい。
【0085】
＜オンラインイベントにおける情報解析処理＞
続いて、オンラインイベントにおける情報解析処理について説明する。図１２は、オンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。図１２に示されているように、通信端末３の表示制御部３４は、ステップＳ１１のオンライン会議アプリの起動に応じて、ディスプレイ３０７にオンライン朝礼画面を表示させる（ステップＳ１０１）。
続いて、オンラインイベントにおける情報解析処理について説明する。図１２は、オンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。図１２に示されているように、通信端末３の表示制御部３４は、ステップＳ１１のオンライン会議アプリの起動に応じて、ディスプレイ３０７にオンライン朝礼画面を表示させる（ステップＳ１０１）。
【0086】
●画面表示例●
ここで、通信端末３における表示画面例について説明する。図１３は、所定のイベント開催時の通信端末における表示画面の一例を示す図である。図１３に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってオンライン朝礼画面３１１１が表示される。ここで、通信端末３で起動されるオンライン会議アプリは、一般的に知られているようなオンラインで利用される会議ツールであってよい。この場合、ユーザの操作に基づいて開催される朝礼（イベント）が指定され、入室（参加）ボタン、アイコン等の操作に応じたオンライン朝礼画面が通信端末３のディスプレイ３０７に表示される。オンライン朝礼画面３１１１には、オンライン朝礼に参加している各参加者（参加者Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ（リーダー））のそれぞれの顔画像データ（静止画又は動画）が左上からＺ字形の順番に並べられる。このように、通信端末３で表示される参加者の画像の位置と情報解析装置５で管理される参加者情報とを対応付けることで、情報解析装置５は、通信端末３から送信された各画像データに含まれる参加者を特定しやすくすることができる。また、タスクバーには、録画ボタン３５５１、録音ボタン３５５２、開始ボタン３５５３、及び終了ボタン３５５４が表示される。参加者は、これらのボタンに対してカーソル等を用いて操作して、オンライン朝礼における録画、録音、開始及び終了の各操作を行うことができる。なお、各操作は、オンライン朝礼に参加しているグループ（チーム）のリーダーが使用する通信端末３を用いて代表して行うことができる。他方、オンライン朝礼に参加しているグループ（チーム）の各メンバーがそれぞれの通信端末３を用いて行うこともできる。また、オンライン朝礼画面３１１１では、表示制御部３４により、発話をしている発話者の枠内に、発話(発言)中表示マーク３１１２が表示される。これにより、オンライン朝礼に参加中のメンバーのうち、誰が発言（発話）しているかを目視でも確認することができる。オンライン朝礼画面３１１１では更に、表示制御部３４により、各参加者の顔の動きにあわせて追従するような表情検出モニタ（四角い点線枠）が表示され、リアルタイムで各参加者の表情をモニタするようにしてもよい。本実施形態において、以降「ボタン」と記載した場合は、ディスプレイ３０７上に表示された「アイコン」を含むものとする。
ここで、通信端末３における表示画面例について説明する。図１３は、所定のイベント開催時の通信端末における表示画面の一例を示す図である。図１３に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってオンライン朝礼画面３１１１が表示される。ここで、通信端末３で起動されるオンライン会議アプリは、一般的に知られているようなオンラインで利用される会議ツールであってよい。この場合、ユーザの操作に基づいて開催される朝礼（イベント）が指定され、入室（参加）ボタン、アイコン等の操作に応じたオンライン朝礼画面が通信端末３のディスプレイ３０７に表示される。オンライン朝礼画面３１１１には、オンライン朝礼に参加している各参加者（参加者Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ（リーダー））のそれぞれの顔画像データ（静止画又は動画）が左上からＺ字形の順番に並べられる。このように、通信端末３で表示される参加者の画像の位置と情報解析装置５で管理される参加者情報とを対応付けることで、情報解析装置５は、通信端末３から送信された各画像データに含まれる参加者を特定しやすくすることができる。また、タスクバーには、録画ボタン３５５１、録音ボタン３５５２、開始ボタン３５５３、及び終了ボタン３５５４が表示される。参加者は、これらのボタンに対してカーソル等を用いて操作して、オンライン朝礼における録画、録音、開始及び終了の各操作を行うことができる。なお、各操作は、オンライン朝礼に参加しているグループ（チーム）のリーダーが使用する通信端末３を用いて代表して行うことができる。他方、オンライン朝礼に参加しているグループ（チーム）の各メンバーがそれぞれの通信端末３を用いて行うこともできる。また、オンライン朝礼画面３１１１では、表示制御部３４により、発話をしている発話者の枠内に、発話(発言)中表示マーク３１１２が表示される。これにより、オンライン朝礼に参加中のメンバーのうち、誰が発言（発話）しているかを目視でも確認することができる。オンライン朝礼画面３１１１では更に、表示制御部３４により、各参加者の顔の動きにあわせて追従するような表情検出モニタ（四角い点線枠）が表示され、リアルタイムで各参加者の表情をモニタするようにしてもよい。本実施形態において、以降「ボタン」と記載した場合は、ディスプレイ３０７上に表示された「アイコン」を含むものとする。
【0087】
図１２に戻り、通信端末３の操作受付部３２は、オンライン朝礼開始操作を受け付ける（ステップＳ１０２）。具体的には、操作受付部３２は、図１３に示した開始ボタン３５５３に対する各参加者又はリーダーによる操作を受け付ける。
【0088】
次に、取得部３３及び記憶読出部３９は、参加者の画像データ及び音声データを取得・保存する（ステップＳ１０３）。具体的には、オンライン朝礼に参加した各参加者が使用する各通信端末３の取得部３３が、Ｗｅｂカメラ等で構成される画像取得部により通信端末３を使用する各参加者の顔を含む画像に係る画像データ、並びに、音声マイク等で構成される音声取得部により各参加者の発話に係る音声データを取得する。その後、記憶読出部３９は、取得した画像データ及び音声データを、記憶部３０００の所定領域に記憶、保存する。このとき、記憶読出部３９は、画像データ及び音声データを、各参加者が使用する通信端末３にそれぞれ記憶、保存してもよいし、リーダーが使用する通信端末３にまとめて記憶、保存してもよい。なお、別の方法として、記憶読出部３９は、記憶部３０００の所定領域に代えて、専用のデータベースを用いて画像データ及び音声データを記憶、保存するようにしてもよい。なお、通信端末３の記憶読出部３９は、オンライン朝礼が開催されている間、上述した画像取得部及び音声取得部を用いて次のオンライン朝礼操作終了操作が受け付けられるまで、ステップＳ１０３の処理を所定時間間隔（例えば5秒間隔）で繰り返し実行するようにしてもよい（ループ処理の実行）。
【0089】
次に、操作受付部３２は、オンライン朝礼終了操作を受け付ける（ステップＳ１０４）。具体的には、操作受付部３２は、図１３に示した終了ボタン３５５４に対する操作を受け付ける。
【0090】
次に、記憶読出部５９は、参加者の画像データ及び音声データを読み出す（ステップＳ１０５）。具体的には、記憶読出部５９は、ステップＳ１０３で保存した画像データ及び音声データを各通信端末３の記憶部３０００の所定領域から読み出す。このとき、記憶読出部５９は、読み出した画像データを所定の画像（動画）データフォーマット（例えば、mp4）に変換し、音声データを所定の音声データフォーマット（例えば、wav）にそれぞれ変換する。その後、記憶読出部５９は、生成部５７と協働して、フォーマット変換されたそれぞれの画像データ及び音声データに対して、各参加者のユーザＩＤごとにフォルダを生成する。
【0091】
次に、送受信部３１は、情報解析装置５に対して、ステップＳ１０５で取得した複数の参加者の画像データ及び音声データを送信（アップロード）する（ステップＳ１０６）。これにより、情報解析装置５の送受信部５１は、通信端末３が送信したデータを受信する。このとき、受信したデータには、アップロード対象の全員の画像データ、音声データ、及び各参加者のメールアドレスにより生成されたフォルダが含まれる。なお、アップロードされるデータは、オンライン会議アプリを用いて朝礼中に録画、録音されたデータでもよいし、オンライン会議ツールにより録画、録音されたデータでもよい。
【0092】
続いて、情報解析装置５の記憶読出部５９は、データの保存処理を行う（ステップＳ１０７）。具体的には、記憶読出部５９は、ステップＳ１０６で受信したアップロード対象の全員の画像データ及び音声データを、記憶部５０００の所定領域に記憶、保存する。より具体的には、記憶読出部５９は、所定のジョブキューに受信した値を追加し、指定時刻が来たタイミングでグループ（チーム）のリストと結果のインデックスを確認して、ジョブキューを追加する。このとき、キューの属性として、ユーザＩＤ、グループ（チーム）名、追加日時、参加者の出欠情報などが含まれる。
【0093】
次に、解析処理部５６は、情報解析処理を実行する（ステップＳ１０８）。具体的には、解析処理部５６は、通信端末３が送信した画像情報（画像データ）及び音声情報（音声データ）に基づいて、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者の状態を解析する。その後、生成部５７は、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知としてのレポートデータ（状態通知の一例）を生成する。ステップＳ１０８の情報解析処理については、以降にて詳細に説明する。
【0094】
<<情報解析処理の詳細>>
続いて、情報解析処理の詳細について説明する。図１４Ａ及び図１４Ｂは、オンラインイベントでの情報解析処理の詳細を示すフローチャートである。なお、以下に示す各処理は情報解析処理の一例であり、これに限らない。図１４Ａにおいて、まず、取得部５２は、取得した画像データ（録画データ）及び音声データ（録音データ）を記憶読出部５９を介して読み出し、コピー画像及びコピー音声を取得する（ステップＳ１０８－１）。なお、取得されたコピー画像を表すコピー画像データは、後述する頷きの回数、笑顔の回数、時間の少なくとも一方の検出に用いられる。また、取得されたコピー音声を表すコピー音声データは、後述する発話比率、発話者の発話有無の処理、感謝のことばの検出に用いられる。
続いて、情報解析処理の詳細について説明する。図１４Ａ及び図１４Ｂは、オンラインイベントでの情報解析処理の詳細を示すフローチャートである。なお、以下に示す各処理は情報解析処理の一例であり、これに限らない。図１４Ａにおいて、まず、取得部５２は、取得した画像データ（録画データ）及び音声データ（録音データ）を記憶読出部５９を介して読み出し、コピー画像及びコピー音声を取得する（ステップＳ１０８－１）。なお、取得されたコピー画像を表すコピー画像データは、後述する頷きの回数、笑顔の回数、時間の少なくとも一方の検出に用いられる。また、取得されたコピー音声を表すコピー音声データは、後述する発話比率、発話者の発話有無の処理、感謝のことばの検出に用いられる。
【0095】
次に、解析処理部５６は、取得したコピー画像を表すコピー画像データに対して、機械学習モデルを用いて各参加者の顔のキーポイントを検出する（ステップＳ１０８－２）。具体的には、解析処理部５６は、コピー画像を表すコピー画像データに対して、一般的に知られている顔を抽出するための動画解析用パッケージ（例えば、FaceMesh）を利用して各参加者の顔のキーポイントを検出する。
【0096】
続いて、解析処理部５６は、機械学習モデルを用いて笑顔を検出する（ステップＳ１０８－３）。具体的には、解析処理部５６は、ステップＳ１０８－２で検出した顔のキーポイントと学習済みのニューラルネットワークとを用いて、各参加者の顔画像から笑顔を検出する。
【0097】
ステップＳ１０８－２の処理を実行した後、解析処理部５６は別の処理として、各参加者の頭部運動を算出する（ステップＳ１０８－４）。具体的には、解析処理部５６は、ステップＳ１０８－２で検出した顔のキーポイントに基づいて、各参加者の頭部の運動を算出する。
【0098】
次に、解析処理部５６は、機械学習モデルを用いて頷きを検出する（ステップＳ１０８－５）。具体的には、解析処理部５６は、ステップＳ１０８－４で検出した頭部運動の算出値と学習済みのニューラルネットワークとを用いて、各参加者の顔画像から頷きを検出する。
【0099】
ステップＳ１０８－１の処理を実行した後、解析処理部５６は更に別の処理として、ノイズ低減処理を実行する（ステップＳ１０８－６）。具体的には、解析処理部５６は、取得したコピー音声を表すコピー音声データに対して、ノイズ低減処理を実行する。
【0100】
続いて、解析処理部５６は、音声データをテキストに変換する（ステップＳ１０８－７）。具体的には、解析処理部５６は、ステップＳ１０８－６のノイズ低減処理を実行した後、例えば、一般的に知られている音声、手話等を文字に起こす処理（transcribe）を実行する。
【0101】
続いて、解析処理部５６は、生成部５７と協働して、発話区間データを生成し（ステップＳ１０８－８）、その後、ステップＳ１０８－２の処理に戻る。
【0102】
ステップＳ１０８－７の処理を実行した後、解析処理部５６は更に別の処理として、感謝の数の検出（ステップＳ１０８－９）と、発話比率の検出（ステップＳ１０８－１０）と、をそれぞれ実行する。
【0103】
なお、上述したステップＳ１０８－３，Ｓ１０８－５，Ｓ１０８－９及びＳ１０８－１０の各処理で検出された笑顔、頷き、感謝の数、発話比率は、記憶部５０００の所定領域に一時保存されておいてもよい。
【0104】
ステップＳ１０８－３，Ｓ１０８－５，Ｓ１０８－９及びＳ１０８－１０の各処理を実行した後、解析処理部５６は、個人元気度を解析して算出する（ステップＳ１０８－１１）。具体的には、まず解析処理部５６は、上述した笑顔検出処理、頷き検出処理、感謝の数の検出処理、及び発話比率の検出処理を実行した後、各参加者のユーザＩＤ（電子メールアドレス）を検索キーとして解析履歴管理ＤＢ５００２（図８参照）を検索することにより、対応する笑顔の時間、頷きの時間をそれぞれ読み出す。その後、解析処理部５６は、読み出したそれぞれの値を各参加者の過去履歴における参考値として、上述したステップＳ１０８－３及びＳ１０８－５で検出した各値との間で個人元気度を解析して算出する。より具体的には、解析処理部５６は、例えば、ある参加者の笑顔に基づく個人元気度を解析、算出する場合、解析履歴管理ＤＢ５００２で管理されているその参加者の笑顔の時間及び頷きの時間を参照する。このとき、解析処理部５６は、現在解析対象となっているイベント（例えば、「今週の業務進捗」）と同じ若しくは同類のイベント（過去に行われた「今週の業務進捗」）における笑顔の時間及び頷きの時間を参照することが好ましい。このような方法を一例とし、上述した機械学習モデル（学習済みのニューラルネットワーク）を用いて、解析処理部５６は、各参加者の笑顔及び頷きをそれぞれ解析して算出する。その後、記憶読出部５９は、算出された個人元気度を、個人元気度管理ＤＢ５００３（図９参照）の対応する個人元気度の項目に記憶、保存する。その後、情報解析装置５は、（丸Ａ）以降の処理に遷移する。
【0105】
図１４Ｂの（丸Ａ）に続き、判断部５５は、チーム全員分が揃っているかを判断する（ステップＳ１０８－１２）。具体的には、判断部５５は記憶読出部５９を介して、ステップＳ１０６で受信した各参加者の電子メールアドレスを検索キーとしてユーザ情報管理ＤＢ５００１（図７参照）を検索する。その後、判断部５５は、解析対象のイベントに参加しているグループ（チーム）の参加者全員と、ユーザ情報管理ＤＢ５００１に登録されそのグループ（チーム）に属するユーザＩＤと、を比較し、予め判明している欠席者を除く参加者が揃っているかを判断する。
【0106】
チーム全員分が揃っていると判断された場合（ステップＳ１０８－１２：ＹＥＳ）、解析処理部５６は、集団活性度を解析して算出する（ステップＳ１０８－１３）。具体的には、解析処理部５６は、ステップＳ１０８－９で検出した感謝のことばの数、並びに、ステップＳ１０８－１０で検出した発話回数、発言の時間、発話比率との間で集団活性度を解析して算出する。より具体的には、解析処理部５６は、ステップＳ１０８－１１で算出した個人元気度、並びに、解析履歴管理ＤＢ５００２で管理されている発話回数、発言の時間、及び算出された発話比率に基づいて、集団活性度を解析して算出する。なお、集団活性度を算出する場合、個人元気度を解析して算出する場合と同様に、現在解析対象となっているイベント（例えば、「今週の業務進捗」）と同じ若しくは同類のイベント（過去に行われた「今週の業務進捗」）における感謝のことばの数、発話回数、発言の時間、発話比率をそれぞれ参照することが好ましい。このような方法を一例とし、上述した機械学習モデル（学習済みのニューラルネットワーク）を用いて、解析処理部５６は、チーム全員分の解析結果に基づく集団活性度を解析して算出する。その後、記憶読出部５９は、算出された集団活性度を、集団活性度管理ＤＢ５００４（図１０参照）の対応するイベント点数の項目に記憶、保存する。
【0107】
続いて、生成部５７は、算出した集団活性度に応じたＵＩ画面データ（レポートデータ）を生成する（ステップＳ１０８－１４）。具体的には、生成部５７は、個人元気度管理ＤＢ５００３（図９参照）及び集団活性度管理ＤＢ５００４（図１０参照）をそれぞれ参照して、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度及びステップＳ１０８－１３で算出されたイベント点数（集団活性度）に対応したレポートデータを生成する。このレポートデータには、オンライン朝礼に参加した各参加者又はグループ（チーム）のリーダーに対するフィードバックコメントが含まれる。なお、レポートデータに含まれるフィードバックコメントは、算出されたそれぞれの点数に応じて情報解析装置５が適宜コメントを生成、若しくは予め用意された複数のコメントから選択するようなものであってもよい。その後、記憶読出部５９は、記憶部５０００の所定領域に生成したレポートデータを記憶してこのフローを抜ける。このとき、解析処理部５６は、終了した対象ジョブをジョブキューから削除した後このフローを抜けるようにしてもよい。そして、ステップＳ１０８－１２の判断処理を含む情報解析処理は、各個人のデータがバッチ処理に登録されるたびに実行される。
【0108】
チーム全員分が揃っていないと判断された場合（ステップＳ１０８－１２：ＮＯ）、解析処理部５６は所定時間待機し（ステップＳ１０８－１５）、その後、判断部５５は、再度チーム全員分が揃っているかを判断する（ステップＳ１０８－１６）。
【0109】
所定時間待機後にチーム全員分が揃っている場合（ステップＳ１０８－１６：ＹＥＳ）、判断部５５は、上述したステップＳ１０８－１３及びＳ１０８－１４の処理を実行し、このフローを抜ける。
【0110】
他方、所定時間待機後もチーム全員分が揃っていない場合（ステップＳ１０８－１６：ＮＯ）、解析処理部５６は、欠席メンバーを除いた集団活性度を解析して算出する（ステップＳ１０８－１７）。具体的には、解析処理部５６は、ステップＳ１０８－９で検出した感謝のことばの数、並びに、ステップＳ１０８－１０で検出した発話回数、発言の時間、発話比率との間で、現在揃っている参加者に関する集団活性度を解析して算出する。より具体的には、解析処理部５６は、ステップＳ１０８－１１で算出した個人元気度、並びに、解析履歴管理ＤＢ５００２で管理されている発話回数、発言の時間、及び算出された発話比率に基づいて、現在揃っている参加者に関する集団活性度を解析して算出する。このときの処理の方法は、上述したステップＳ１０８－１３における手法と同様であるため、説明を省略する。
【0111】
次に、生成部５７は、欠席メンバーを除いた集団活性度に応じたＵＩ画面データ（レポートデータ。例えば、PDF）を生成する（ステップＳ１０８－１８）。なお、ステップＳ１０８－１８におけるレポートデータの生成についても、ステップＳ１０８－１４で説明したような方法と同様であってよい。その後、記憶読出部５９は、記憶部５０００の所定領域に生成したレポートデータを記憶してこのフローを抜ける。
【0112】
なお、上述したステップＳ１０８－１５では、情報解析装置５は、事前に所定の締切時間（所定時間）を設定し、その締切時間分待機した時点でデータがない参加者を欠席者として、ステップＳ１０８－１７以降の処理を実行するようにしてもよい。更に、情報解析装置５は、ステップＳ１０８－１５の所定時間待機後に行うステップＳ１０８－１６の判断処理に代えて、ステップＳ１０８－１６の判断処理を所定時間繰り返し行う（ループ処理を行なう）ようにしてもよい。
【0113】
図１２に再び戻り、情報解析装置５の送受信部５１は、通信端末３に対して、ステップＳ１０８で生成したそれぞれの場合におけるレポートデータを送信する（ステップＳ１０９）。これにより、通信端末３の送受信部３１は、情報解析装置５が送信した各レポートデータを受信する。
【0114】
なお、ステップＳ１０９における情報解析装置５からのレポートの送信処理は、イベントの開催中（イベントの終了前）に実行されてもよい。
【0115】
また、情報解析装置５は、ステップＳ１０９における通信端末３に対するレポートの送信に代えて、上述したステップＳ１０８において、以下のようにレポートを生成してもよい。例えば、情報解析装置５は、通信端末３を利用する参加者（ユーザ）による所定のＷｅｂブラウザへのアクセスに応じて、通信端末３で操作されるＷｅｂブラウザ上に表示可能な状態のレポートを生成するようにしてもよい。より具体的には、情報解析装置５は、レポートを生成した後、自動で参加者（例えば、リーダー）のもとへ電子メール等でレポートを送信する代わりに、Ｗｅｂブラウザ上に生成したレポートを保存し、そのＷｅｂブラウザにリーダーがアクセスした際に、Ｗｅｂブラウザ上に生成したレポートを表示するようにしてもよい。その場合、例えば、
・オンラインで開催されたオンライン朝礼を解析した後、情報解析装置５又は専用のサーバ側で生成したレポートを保持する。
・オンライン朝礼に参加した参加者を含むユーザが、Ｗｅｂブラウザへアクセスする。
・情報解析装置５又は専用のサーバで管理されているデータベース（ＤＢ）からレポートが渡され、Ｗｅｂブラウザ上にそのレポートが表示される。
といった手順にしたがって生成されたレポートの提供及び表示の形態が考えられる。
・オンラインで開催されたオンライン朝礼を解析した後、情報解析装置５又は専用のサーバ側で生成したレポートを保持する。
・オンライン朝礼に参加した参加者を含むユーザが、Ｗｅｂブラウザへアクセスする。
・情報解析装置５又は専用のサーバで管理されているデータベース（ＤＢ）からレポートが渡され、Ｗｅｂブラウザ上にそのレポートが表示される。
といった手順にしたがって生成されたレポートの提供及び表示の形態が考えられる。
【0116】
次に、通信端末３の表示制御部３４は、ステップＳ１０９で受信したレポートデータを、ディスプレイ３０７に表示させる（ステップＳ１１０）。このとき、表示制御部３４は、情報解析装置５が送信した電子メールを通信端末３のディスプレイ３０７にレポートとして表示してもよいし、Ｗｅｂブラウザ上にレポートの内容を表示してもよい。
【0117】
●画面表示例●
以下、本実施形態に係る通信端末３におけるレポート表示画面例について説明する。なお、通信端末３における画面表示については、既存の画面表示方法を用いて通信端末３のディスプレイ３０７に所定の画像を表示する方法が採用されてよい。図１５以降に示すＵＩ画面例に含まれるレポートは、例えば、オンライン朝礼における朝礼点数及び元気点数（個人元気度）といった全体の概要を提示し、その後に各参加者の頷き、笑顔等の詳細を提示する。なお、図１５乃至図２２に示したレポートの内容及び表示形態は一例であり、これらに限らない。
以下、本実施形態に係る通信端末３におけるレポート表示画面例について説明する。なお、通信端末３における画面表示については、既存の画面表示方法を用いて通信端末３のディスプレイ３０７に所定の画像を表示する方法が採用されてよい。図１５以降に示すＵＩ画面例に含まれるレポートは、例えば、オンライン朝礼における朝礼点数及び元気点数（個人元気度）といった全体の概要を提示し、その後に各参加者の頷き、笑顔等の詳細を提示する。なお、図１５乃至図２２に示したレポートの内容及び表示形態は一例であり、これらに限らない。
【0118】
〇朝礼点数（集団活性度）〇
図１５は、通信端末におけるレポート表示画面（朝礼点数）の一例を示す図である。図１５に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により朝礼点数画面３１２１が表示される。朝礼点数画面３１２１には、ステップＳ１０８－１１で算出された各参加者の個人元気度に基づく集団活性度（朝礼点数）が表示される。その内訳は、頷き（うなずき）点数、笑顔点数、発話者点数、発話比率点数、感謝点数であり、それぞれ例えば、２０点満点中の点数で表される。そして、総合評価点数として、最高点（１００点満点）中の合計点数が表示される。朝礼点数画面３１２１には更に、総評としてこの点数に対するコメントが付記される。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、通知された点数及び総評を参考に、そのグループ（チーム）の次のオンライン朝礼に活かすことが可能になる。なお、図１５では、集団活性度を点数化しているが、点数に代えて記号、マーク等で与えられてもよい。例えば、晴れ、曇り、雨などのマーク、記号を用いてもよい。このような表示形態は、以降、点数として表示されるものすべてに適用可能である。
図１５は、通信端末におけるレポート表示画面（朝礼点数）の一例を示す図である。図１５に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により朝礼点数画面３１２１が表示される。朝礼点数画面３１２１には、ステップＳ１０８－１１で算出された各参加者の個人元気度に基づく集団活性度（朝礼点数）が表示される。その内訳は、頷き（うなずき）点数、笑顔点数、発話者点数、発話比率点数、感謝点数であり、それぞれ例えば、２０点満点中の点数で表される。そして、総合評価点数として、最高点（１００点満点）中の合計点数が表示される。朝礼点数画面３１２１には更に、総評としてこの点数に対するコメントが付記される。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、通知された点数及び総評を参考に、そのグループ（チーム）の次のオンライン朝礼に活かすことが可能になる。なお、図１５では、集団活性度を点数化しているが、点数に代えて記号、マーク等で与えられてもよい。例えば、晴れ、曇り、雨などのマーク、記号を用いてもよい。このような表示形態は、以降、点数として表示されるものすべてに適用可能である。
【0119】
〇元気点数（個人元気度）〇
図１６は、通信端末におけるレポート表示画面（元気点数）の一例を示す図である。図１６に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により元気点数画面３１３１が表示される。元気点数画面３１３１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく元気点数が表示される。その内訳は、ある日時に開催されたイベント（例えば、朝礼）における各参加者の元気点数であり、例えば、１０点満点中の点数で表される。元気点数画面３１３１には更に、総評として各参加者の点数に対するコメントが付記される。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、各参加者の個人元気度を一度に把握することが可能になる。特に、リーダーは、点数が低い参加者がいた場合、その参加者にアラートを出して声掛けを促すことも可能になる。
図１６は、通信端末におけるレポート表示画面（元気点数）の一例を示す図である。図１６に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により元気点数画面３１３１が表示される。元気点数画面３１３１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく元気点数が表示される。その内訳は、ある日時に開催されたイベント（例えば、朝礼）における各参加者の元気点数であり、例えば、１０点満点中の点数で表される。元気点数画面３１３１には更に、総評として各参加者の点数に対するコメントが付記される。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、各参加者の個人元気度を一度に把握することが可能になる。特に、リーダーは、点数が低い参加者がいた場合、その参加者にアラートを出して声掛けを促すことも可能になる。
【0120】
【0121】
〇過去のオンライン朝礼点数〇
図１７は、通信端末におけるレポート表示画面（過去のオンライン朝礼点数）の一例を示す図である。図１７に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により過去朝礼点数画面３１４１が表示される。過去朝礼点数画面３１４１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づくある参加者の過去朝礼点数が表示される。その内訳は、最新の朝礼開催日を含む過去数回の朝礼におけるグループ（チーム）の頷き点数、笑顔点数、発話者点数、発話比率点数及び感謝点数が２０点満点で表示される。なお、過去朝礼点数画面３１４１における結果は、過去のオンライン朝礼の開催日時とそれぞれの点数とを対応させた図表（グラフ形式、表形式等）で表示されてもよい。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、過去のオンライン朝礼におけるそれぞれの点数を一度に把握することが可能になり、日時の変化、朝礼に内容といった要因による各参加者の変化を推測することも可能になる。
図１７は、通信端末におけるレポート表示画面（過去のオンライン朝礼点数）の一例を示す図である。図１７に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により過去朝礼点数画面３１４１が表示される。過去朝礼点数画面３１４１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づくある参加者の過去朝礼点数が表示される。その内訳は、最新の朝礼開催日を含む過去数回の朝礼におけるグループ（チーム）の頷き点数、笑顔点数、発話者点数、発話比率点数及び感謝点数が２０点満点で表示される。なお、過去朝礼点数画面３１４１における結果は、過去のオンライン朝礼の開催日時とそれぞれの点数とを対応させた図表（グラフ形式、表形式等）で表示されてもよい。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、過去のオンライン朝礼におけるそれぞれの点数を一度に把握することが可能になり、日時の変化、朝礼に内容といった要因による各参加者の変化を推測することも可能になる。
【0122】
〇頷き点数〇
図１８は、通信端末におけるレポート表示画面（頷き検出時）の一例を示す図である。図１８に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により頷き点数画面３１５１が表示される。頷き点数画面３１５１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく１分間あたりの頷き回数が４回以上の参加者の頷き回数及び頷き点数が、グラフ化、点数化して表示される。頷き点数画面３１５１における上段のグラフは、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。頷き点数画面３１５１には更に、頷きの点数に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、解析した日のイベントとこれまでのイベントとの結果を容易に把握、比較できるようになる。なお、本実施例では頷きの回数をカウントしているが、頷き回数ではなく頷き時間として解析してもよい。
図１８は、通信端末におけるレポート表示画面（頷き検出時）の一例を示す図である。図１８に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により頷き点数画面３１５１が表示される。頷き点数画面３１５１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく１分間あたりの頷き回数が４回以上の参加者の頷き回数及び頷き点数が、グラフ化、点数化して表示される。頷き点数画面３１５１における上段のグラフは、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。頷き点数画面３１５１には更に、頷きの点数に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、解析した日のイベントとこれまでのイベントとの結果を容易に把握、比較できるようになる。なお、本実施例では頷きの回数をカウントしているが、頷き回数ではなく頷き時間として解析してもよい。
【0123】
〇笑顔点数〇
図１９は、通信端末におけるレポート表示画面（笑顔検出時）の一例を示す図である。図１９に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により笑顔点数画面３１６１が表示される。笑顔点数画面３１６１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく笑顔回数が２回以上の参加者の笑顔回数及び笑顔点数が、グラフ化、点数化して表示される。笑顔点数画面３１６１における上段のグラフは、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。笑顔点数画面３１６１には更に、笑顔の点数に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、解析した日のイベントとこれまでのイベントとの結果を容易に把握、比較できるようになる。なお、本実施例では笑顔の回数をカウントしているが、笑顔の回数ではなく笑顔の時間として解析してもよい。
図１９は、通信端末におけるレポート表示画面（笑顔検出時）の一例を示す図である。図１９に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により笑顔点数画面３１６１が表示される。笑顔点数画面３１６１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく笑顔回数が２回以上の参加者の笑顔回数及び笑顔点数が、グラフ化、点数化して表示される。笑顔点数画面３１６１における上段のグラフは、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。笑顔点数画面３１６１には更に、笑顔の点数に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、解析した日のイベントとこれまでのイベントとの結果を容易に把握、比較できるようになる。なお、本実施例では笑顔の回数をカウントしているが、笑顔の回数ではなく笑顔の時間として解析してもよい。
【0124】
〇発話比率〇
図２０は、通信端末におけるレポート表示画面（発話比率）の一例を示す図である。図２０に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により発話比率点数画面３１７１が表示される。発話比率点数画面３１７１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づくファシリテータの発話比率の割合として、ファシリテータ（例えば、リーダー）以外の参加者の発話時間が、グラフ化、点数化して表示される。発話比率点数画面３１７１における上段のグラフは、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。発話比率点数画面３１７１には更に、発話比率の点数に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、ファシリテータ以外の参加者の発話時間の関係を容易に把握、比較できるようになる。
図２０は、通信端末におけるレポート表示画面（発話比率）の一例を示す図である。図２０に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により発話比率点数画面３１７１が表示される。発話比率点数画面３１７１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づくファシリテータの発話比率の割合として、ファシリテータ（例えば、リーダー）以外の参加者の発話時間が、グラフ化、点数化して表示される。発話比率点数画面３１７１における上段のグラフは、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。発話比率点数画面３１７１には更に、発話比率の点数に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、ファシリテータ以外の参加者の発話時間の関係を容易に把握、比較できるようになる。
【0125】
〇発話者点数〇
図２１は、通信端末におけるレポート表示画面（発話者）の一例を示す図である。図２１に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により発話者点数画面３１８１が表示される。発話者点数画面３１８１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく発話者の人数の関係が○、×表記で表示される。発話者点数画面３１８１における上段の表は、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。発話者点数画面３１８１には更に、各参加者の発話（発言）結果に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、各参加者の発話状況を容易に把握し、参加者間の発話状況を容易に比較できるようになる。また、例えば会議の冒頭に挨拶をした場合なども発話としてカウントしてしまうと、ほぼ参加者全員が発話者としてカウントされてしまうため、１回の発話時間に閾値（例えば、６秒間）を設けている。これによって単純な挨拶のみや、問いかけに対する短い返答を発話として認識させないようにしている。なお、本実施形態では発話者点数を○、×表記で表示しているが、棒グラフなどで表示してもよい。
図２１は、通信端末におけるレポート表示画面（発話者）の一例を示す図である。図２１に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により発話者点数画面３１８１が表示される。発話者点数画面３１８１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく発話者の人数の関係が○、×表記で表示される。発話者点数画面３１８１における上段の表は、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。発話者点数画面３１８１には更に、各参加者の発話（発言）結果に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、各参加者の発話状況を容易に把握し、参加者間の発話状況を容易に比較できるようになる。また、例えば会議の冒頭に挨拶をした場合なども発話としてカウントしてしまうと、ほぼ参加者全員が発話者としてカウントされてしまうため、１回の発話時間に閾値（例えば、６秒間）を設けている。これによって単純な挨拶のみや、問いかけに対する短い返答を発話として認識させないようにしている。なお、本実施形態では発話者点数を○、×表記で表示しているが、棒グラフなどで表示してもよい。
【0126】
〇感謝点数〇
図２２は、通信端末におけるレポート表示画面（感謝のことば検出時）の一例を示す図である。図２２に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により感謝点数画面３１９１が表示される。感謝点数画面３１９１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく感謝を伝えた数がグラフ化、点数化して表示される。この場合の感謝は、発話に関しては例えば、「ありがとう」、「助かりました」、「おかげさまで」などのことばであってよく、日本語のみならず外国語による感謝のことばが含まれていてもよい。感謝点数画面３１９１における上段の表は、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。感謝点数画面３１９１には更に、各参加者間で感謝された数に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、各参加者の感謝の度合いを容易に把握することができるようになる。
図２２は、通信端末におけるレポート表示画面（感謝のことば検出時）の一例を示す図である。図２２に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により感謝点数画面３１９１が表示される。感謝点数画面３１９１には、ステップＳ１０８－１１で算出された個人元気度に基づく感謝を伝えた数がグラフ化、点数化して表示される。この場合の感謝は、発話に関しては例えば、「ありがとう」、「助かりました」、「おかげさまで」などのことばであってよく、日本語のみならず外国語による感謝のことばが含まれていてもよい。感謝点数画面３１９１における上段の表は、解析した日の会議の結果が示され、下段のグラフは、過去との比較結果が示されている。感謝点数画面３１９１には更に、各参加者間で感謝された数に応じたコメント、及び過去との比較を踏まえたコメントがそれぞれフィードバックされる。これにより、このレポートを受信した各参加者若しくはグループ（チーム）のリーダーは、各参加者の感謝の度合いを容易に把握することができるようになる。
【0127】
本実施形態に係る情報解析システムでは、例えば、上述したステップＳ１０６及びＳ１０９の処理が実行される場合、通信端末３と情報解析装置５との間に他の装置等が存在してもよい。つまり、通信端末３と情報解析装置５との間で送受信される各情報(データ)は、一度他の装置等を介して送受信されるような構成であってもよい。上述した構成は、通信端末３と情報解析装置５との間に他の処理ステップが存在した場合でも適用することが可能である。
【0128】
〔第１の実施形態の主な効果〕
以上説明したように本実施形態によれば、情報解析システム１における通信端末３は、Ｗｅｂカメラ等により各参加者の顔を含む画像に係る画像データ、並びに、音声マイク等により各参加者の発話に係る音声データを取得し（ステップＳ１０３）、取得した複数の参加者の画像データ及び音声データを情報解析装置５に対して送信する（ステップＳ１０６）。
情報解析装置５は、通信端末３が送信した画像データ及び音声データに基づいて、複数の参加者の状態を解析して通信端末３で表示可能な解析結果に係るレポートデータを生成する（ステップＳ１０８）。これにより、オンラインを利用したイベントにおいても、発話のみならず表情に基づく参加者の状態を把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことが可能になるという効果を奏する。
以上説明したように本実施形態によれば、情報解析システム１における通信端末３は、Ｗｅｂカメラ等により各参加者の顔を含む画像に係る画像データ、並びに、音声マイク等により各参加者の発話に係る音声データを取得し（ステップＳ１０３）、取得した複数の参加者の画像データ及び音声データを情報解析装置５に対して送信する（ステップＳ１０６）。
情報解析装置５は、通信端末３が送信した画像データ及び音声データに基づいて、複数の参加者の状態を解析して通信端末３で表示可能な解析結果に係るレポートデータを生成する（ステップＳ１０８）。これにより、オンラインを利用したイベントにおいても、発話のみならず表情に基づく参加者の状態を把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことが可能になるという効果を奏する。
【0129】
〔第２の実施形態〕
次に、第２の実施形態について説明する。第２の実施形態では、オンラインイベントの一例であるオンライン朝礼に参加した各参加者が使用する各通信端末３が、各参加者に対する録画及び録音を行い、録画データ及び録音データを個別に情報解析装置５に対して送信する形態である。そのため、情報解析システム１を構成する通信端末３及び情報解析装置５を構成するハードウエア資源は、実施形態１と同様であるため、説明を省略する。更に、通信端末３及び情報解析装置５の機能構成も実施形態と同様であるため、説明を省略する。
次に、第２の実施形態について説明する。第２の実施形態では、オンラインイベントの一例であるオンライン朝礼に参加した各参加者が使用する各通信端末３が、各参加者に対する録画及び録音を行い、録画データ及び録音データを個別に情報解析装置５に対して送信する形態である。そのため、情報解析システム１を構成する通信端末３及び情報解析装置５を構成するハードウエア資源は、実施形態１と同様であるため、説明を省略する。更に、通信端末３及び情報解析装置５の機能構成も実施形態と同様であるため、説明を省略する。
【0130】
＜オンラインイベントにおける情報解析処理＞
続いて、オンラインイベントにおける情報解析処理について説明する。図２３は、第２の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。なお、図２３に示されているステップＳ２０１（オンライン朝礼画面の表示），Ｓ２０２（オンライン朝礼開始操作の受付）の処理は、第１の実施形態で説明したステップＳ１０１，Ｓ１０２の各処理と同様である。なお、第２の実施形態で開催されるオンラインイベントは、第１の実施形態と同様にオンライン朝礼とする。
続いて、オンラインイベントにおける情報解析処理について説明する。図２３は、第２の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。なお、図２３に示されているステップＳ２０１（オンライン朝礼画面の表示），Ｓ２０２（オンライン朝礼開始操作の受付）の処理は、第１の実施形態で説明したステップＳ１０１，Ｓ１０２の各処理と同様である。なお、第２の実施形態で開催されるオンラインイベントは、第１の実施形態と同様にオンライン朝礼とする。
【0131】
●画面表示例●
ここで、通信端末３における表示画面例について説明する。図２４は、第２の実施形態に係るオンラインイベントでの通信端末における表示画面の一例を示す図である。図２４に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってオンライン朝礼画面３２１１が表示される。ここで、通信端末３で起動されるオンライン会議アプリは、一般的に知られているようなオンラインで利用される会議ツールであってよい。この場合、オンライン朝礼に参加している各ユーザの操作に基づいて開催される朝礼（イベント）が指定され、入室（参加）ボタン、アイコン等の操作に応じたオンライン朝礼画面が各通信端末３のディスプレイ３０７に表示される。オンライン朝礼画面３２１１には、オンライン朝礼に参加している参加者Ａの顔画像データ（静止画又は動画）が表示される。このとき、他の参加者Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆの画像は、参加者Ａの画像の横に参加者Ａの顔画像よりも小さいサイズで表示される。したがって、この表示形態の場合は、参加者Ａの顔の表情だけ表情検出モニタが起動される。また、タスクバーには、録画ボタン３６５１、録音ボタン３６５２、開始ボタン３６５３、及び終了ボタン３６５４が表示される。各参加者は、これらのボタンに対してカーソル等を用いて操作して、オンライン朝礼における録画、録音、開始及び終了の各操作を各参加者のタイミングで行うことができる。また、オンライン朝礼画面３２１１では、表示制御部３４により、発話をしている発話者の枠内が太く表示、若しくは枠が点滅するように表示されてもよい。これにより、オンライン朝礼に参加中のメンバーのうち、誰が発言（発話）しているかを目視でも確認することができる。
ここで、通信端末３における表示画面例について説明する。図２４は、第２の実施形態に係るオンラインイベントでの通信端末における表示画面の一例を示す図である。図２４に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってオンライン朝礼画面３２１１が表示される。ここで、通信端末３で起動されるオンライン会議アプリは、一般的に知られているようなオンラインで利用される会議ツールであってよい。この場合、オンライン朝礼に参加している各ユーザの操作に基づいて開催される朝礼（イベント）が指定され、入室（参加）ボタン、アイコン等の操作に応じたオンライン朝礼画面が各通信端末３のディスプレイ３０７に表示される。オンライン朝礼画面３２１１には、オンライン朝礼に参加している参加者Ａの顔画像データ（静止画又は動画）が表示される。このとき、他の参加者Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆの画像は、参加者Ａの画像の横に参加者Ａの顔画像よりも小さいサイズで表示される。したがって、この表示形態の場合は、参加者Ａの顔の表情だけ表情検出モニタが起動される。また、タスクバーには、録画ボタン３６５１、録音ボタン３６５２、開始ボタン３６５３、及び終了ボタン３６５４が表示される。各参加者は、これらのボタンに対してカーソル等を用いて操作して、オンライン朝礼における録画、録音、開始及び終了の各操作を各参加者のタイミングで行うことができる。また、オンライン朝礼画面３２１１では、表示制御部３４により、発話をしている発話者の枠内が太く表示、若しくは枠が点滅するように表示されてもよい。これにより、オンライン朝礼に参加中のメンバーのうち、誰が発言（発話）しているかを目視でも確認することができる。
【0132】
図２３に戻り、取得部３３及び記憶読出部３９は、参加者の画像データ及び音声データを取得・保存する（ステップＳ２０３）。具体的には、オンライン朝礼に参加した各参加者が使用する各通信端末３の取得部３３が、Ｗｅｂカメラ等で構成される画像取得部により通信端末３を使用する参加者の顔を含む画像に係る画像データ、並びに、音声マイク等で構成される音声取得部により各参加者の発話に係る音声データを取得する。その後、記憶読出部３９は、取得した画像データ及び音声データを、記憶部３０００の所定領域に記憶、保存する。なお、通信端末３の記憶読出部３９は、オンライン朝礼が開催されている間、上述した画像取得部及び音声取得部を用いて次のオンライン朝礼操作終了操作が受け付けられるまで、ステップＳ２０３の処理を所定時間間隔（例えば5秒間隔）で繰り返し実行するようにしてもよい（ループ処理の実行）。
【0133】
続くステップＳ２０４の処理は、第１の実施形態で説明したステップＳ１０４の処理と同様である。
【0134】
次に、記憶読出部５９は、参加者の画像データ及び音声データを読み出す（ステップＳ１０５）。具体的には、記憶読出部５９は、ステップＳ２０３で保存した画像データ及び音声データを各通信端末３の記憶部３０００の所定領域から読み出す。このとき、記憶読出部５９は、読み出した画像データを所定の画像（動画）データフォーマット（例えば、mp4）に変換し、音声データを所定の音声データフォーマット（例えば、wav）にそれぞれ変換する。その後、記憶読出部５９は、生成部５７と協働して、フォーマット変換されたそれぞれの画像データ及び音声データに対して、各参加者のユーザＩＤごとにフォルダを生成する。
【0135】
次に、各通信端末３の送受信部３１は、情報解析装置５に対して、ステップＳ２０５で取得したデータを各通信端末３の任意のタイミングで送信（アップロード）する（ステップＳ２０６）。これにより、情報解析装置５の送受信部５１は、各通信端末３が送信したそれぞれのデータを受信する。このとき、受信したそれぞれのデータには、アップロード対象の各参加者の画像データ、音声データ、及び参加者のメールアドレスにより生成されたフォルダが含まれる。なお、アップロードされるデータは、各通信端末３が起動したオンライン会議アプリを用いて朝礼中に録画、録音されたデータでもよいし、オンライン会議ツールにより録画、録音されたデータでもよい。
【0136】
ステップＳ２０７－Ｓ２１０までの処理は、第１の実施形態で説明したステップＳ１０７－Ｓ１１０までの処理と同様であるため、説明を省略する。
【0137】
なお、上述した実施形態は、第１の実施形態における画像データ及び音声データの取得・保存方式、並びにデータアップロード方式と、第２の実施形態における画像データ及び音声データの取得・保存方式、並びにデータアップロード方式と、のそれぞれの方式を任意に組み合せたものであってもよい。
【0138】
〔第２の実施形態の主な効果〕
以上説明したように本実施形態によれば、情報解析システム１における各通信端末３は、それぞれの参加者の任意のタイミングで参加者自身の画像データ及び音声データを取得し、任意のタイミングで情報解析装置５に対して取得した画像データ及び音声データをアップロードする。これにより、第１の実施形態による効果に加えて、参加者の所属するグループ（チーム）のリーダーなどに画像データ及び音声データの取得操作、並びにデータのアップロードを行わせないため、リーダーなどの業務の負荷を軽減させることが可能になるという効果を奏する。
以上説明したように本実施形態によれば、情報解析システム１における各通信端末３は、それぞれの参加者の任意のタイミングで参加者自身の画像データ及び音声データを取得し、任意のタイミングで情報解析装置５に対して取得した画像データ及び音声データをアップロードする。これにより、第１の実施形態による効果に加えて、参加者の所属するグループ（チーム）のリーダーなどに画像データ及び音声データの取得操作、並びにデータのアップロードを行わせないため、リーダーなどの業務の負荷を軽減させることが可能になるという効果を奏する。
【0139】
〔実施形態の変形例〕
次に、実施形態の変形例について説明する。実施形態の変形例においても、第１の実施形態及び第２の実施形態に示したシステム構成、ハードウエア構成及び機能構成と共通であるため、それらの説明を省略する。ここでの変形例では、通信端末３で取得した各参加者の画像データ及び音声データを、オンラインイベントの終了を待たずに、オンラインイベント中に情報解析装置５に送信（アップロード）する場合を示している。
次に、実施形態の変形例について説明する。実施形態の変形例においても、第１の実施形態及び第２の実施形態に示したシステム構成、ハードウエア構成及び機能構成と共通であるため、それらの説明を省略する。ここでの変形例では、通信端末３で取得した各参加者の画像データ及び音声データを、オンラインイベントの終了を待たずに、オンラインイベント中に情報解析装置５に送信（アップロード）する場合を示している。
【0140】
＜オンラインイベントにおける情報解析処理＞
続いて、オンラインイベントにおける情報解析処理について説明する。図２５は、実施形態の変形例に係るオンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。なお、図２５に示されているステップＳ２５１（オンライン朝礼画面の表示），Ｓ２５２（オンライン朝礼開始操作の受付）の処理は、第１の実施形態で説明したステップＳ１０１，Ｓ１０２の各処理と同様である。なお、変形例で開催されるオンラインイベントは、第１の実施形態と同様にオンライン朝礼とする。
続いて、オンラインイベントにおける情報解析処理について説明する。図２５は、実施形態の変形例に係るオンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。なお、図２５に示されているステップＳ２５１（オンライン朝礼画面の表示），Ｓ２５２（オンライン朝礼開始操作の受付）の処理は、第１の実施形態で説明したステップＳ１０１，Ｓ１０２の各処理と同様である。なお、変形例で開催されるオンラインイベントは、第１の実施形態と同様にオンライン朝礼とする。
【0141】
次に、取得部３３は、参加者の画像データ及び音声データを取得する（ステップＳ２５３）。具体的には、オンライン朝礼に参加した各参加者が使用する各通信端末３の取得部３３が、Ｗｅｂカメラ等で構成される画像取得部により通信端末３を使用する各参加者の顔を含む画像に係る画像データ、並びに、音声マイク等で構成される音声取得部により各参加者の発話に係る音声データを取得する。
【0142】
続いて、通信端末３の送受信部３１は、ステップＳ２５３で取得した情報解析装置５に対してデータを送信（アップロード）する（ステップＳ２５４）。これにより、情報解析装置５の送受信部５１は、各通信端末３が送信したデータを受信する。このとき、受信したデータには、アップロード対象の各参加者の画像データ、音声データ、及び参加者のメールアドレスにより生成されたフォルダが含まれる。なお、アップロードされるデータは、各通信端末３が起動したオンライン会議アプリを用いて朝礼中に録画、録音されたデータでもよいし、オンライン会議ツールにより録画、録音されたデータでもよい。
【0143】
次のステップＳ２５５の処理は、第１の実施形態で説明したステップＳ１０７の処理と同様であるため、説明を省略する。なお、ステップＳ２５３－Ｓ２５５の処理は、次のオンライン朝礼操作終了操作が受け付けられるまで所定時間間隔（例えば5秒間隔）で繰り返し実行されるようにしてもよい（ループ処理の実行）。
【0144】
次に、通信端末３の操作受付部３２は、オンライン朝礼終了操作を受け付ける（ステップＳ２５６）。
【0145】
続いて、送受信部３１は、情報解析装置５に対して、朝礼終了通知を送信する（ステップＳ２５７）。これにより、情報解析装置５の送受信部５１は、通信端末３が送信した
朝礼終了通知を受信する。このとき、朝礼終了通知には、朝礼終了を示す終了通知ボタン情報が含まれる。
朝礼終了通知を受信する。このとき、朝礼終了通知には、朝礼終了を示す終了通知ボタン情報が含まれる。
【0146】
以降、ステップＳ２５８－Ｓ２６０までの処理は、第１の実施形態のステップＳ１０８－Ｓ１１０までの処理と同様であるため、説明を省略する。
【0147】
〔実施形態の変形例の主な効果〕
以上説明したように本実施形態によれば、通信端末３は、Ｗｅｂカメラ等で構成される画像取得部により通信端末３を使用する各参加者の顔を含む画像に係る画像データ、並びに、音声マイク等で構成される音声取得部により各参加者の発話に係る音声データを取得し、情報解析装置５に対して送信（アップロード）する。これにより、通信端末３では、取得した参加者の画像データ及び音声データを記憶させる必要がないため、例えば、通信端末３の記憶手段の増大に係るパフォーマンス、コストへの影響を考慮せずにオンラインイベントへの参加を実現することが可能になるという効果を奏する。
以上説明したように本実施形態によれば、通信端末３は、Ｗｅｂカメラ等で構成される画像取得部により通信端末３を使用する各参加者の顔を含む画像に係る画像データ、並びに、音声マイク等で構成される音声取得部により各参加者の発話に係る音声データを取得し、情報解析装置５に対して送信（アップロード）する。これにより、通信端末３では、取得した参加者の画像データ及び音声データを記憶させる必要がないため、例えば、通信端末３の記憶手段の増大に係るパフォーマンス、コストへの影響を考慮せずにオンラインイベントへの参加を実現することが可能になるという効果を奏する。
【0148】
〔第３の実施形態〕
次に、第３の実施形態について説明する。第３の実施形態では、これまでに説明した第１の実施形態、第２の実施形態及び実施形態の変形例に対し、情報解析装置５においてオンライン朝礼に参加した各参加者に係るデータの取得可否、各参加者の解析結果の取扱いの観点にフォーカスし、それを実現する一例を説明する。具体的には、第３の実施形態では、後述する各参加者のダッシュボードにおいて操作される入力内容に応じて、各参加者に係る取得データの取扱いを予め設定する。これにより、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者のそれぞれに対し、各参加者に係るデータ（情報）の取扱いに対する合意形成を実現することを可能にする。
次に、第３の実施形態について説明する。第３の実施形態では、これまでに説明した第１の実施形態、第２の実施形態及び実施形態の変形例に対し、情報解析装置５においてオンライン朝礼に参加した各参加者に係るデータの取得可否、各参加者の解析結果の取扱いの観点にフォーカスし、それを実現する一例を説明する。具体的には、第３の実施形態では、後述する各参加者のダッシュボードにおいて操作される入力内容に応じて、各参加者に係る取得データの取扱いを予め設定する。これにより、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者のそれぞれに対し、各参加者に係るデータ（情報）の取扱いに対する合意形成を実現することを可能にする。
【0149】
第３の実施形態では、情報解析システム１を構成する通信端末３及び情報解析装置５を構成するハードウエア資源は、実施形態１と同様であるため、説明を省略する。更に、通信端末３及び情報解析装置５の機能構成も実施形態と同様であるため、説明を省略する。但し、情報解析装置５は、後述する個人データ利用管理ＤＢ５００５を新たに管理する。
【0150】
〔情報解析システムの機能構成〕
次に、図２６及び図２７を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図２６は、第３の実施形態に係る情報解析システムの全体構成の一例を示す図である。なお、通信端末３の一部の機能及び情報解析装置５の各機能構成は、第１の実施形態で説明した内容と同様であるため、説明を省略する。
次に、図２６及び図２７を用いて、本実施形態の機能構成について説明する。図２６は、第３の実施形態に係る情報解析システムの全体構成の一例を示す図である。なお、通信端末３の一部の機能及び情報解析装置５の各機能構成は、第１の実施形態で説明した内容と同様であるため、説明を省略する。
【0151】
<<通信端末の各機能構成>>
第３の実施形態に係る通信端末３の各機能構成のうち、表示制御部３４は、複数の参加者の状態を解析する目的を各参加者に伝えるための説明動画を再生可能なアイコンを、ディスプレイ３０７に表示させる。また表示制御部３４は、説明動画が再生された後、解析のためのデータの取得を許可するか否かを選択可能な取得許可選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。但し、表示制御部３４は、上述した説明動画を再生可能なアイコンの表示を省略してもよい。その場合、通信端末３は、説明動画の再生も省略してもよい。また表示制御部３４は、解析処理部５６によって解析が行われた後、解析結果に係る通知を受け取るか否かを選択可能な通知受取選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。表示制御部３４は更に、特定の参加者に係る解析結果を特定の参加者のリーダーに開示することを許可するか否かを選択可能な開示許可選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。
第３の実施形態に係る通信端末３の各機能構成のうち、表示制御部３４は、複数の参加者の状態を解析する目的を各参加者に伝えるための説明動画を再生可能なアイコンを、ディスプレイ３０７に表示させる。また表示制御部３４は、説明動画が再生された後、解析のためのデータの取得を許可するか否かを選択可能な取得許可選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。但し、表示制御部３４は、上述した説明動画を再生可能なアイコンの表示を省略してもよい。その場合、通信端末３は、説明動画の再生も省略してもよい。また表示制御部３４は、解析処理部５６によって解析が行われた後、解析結果に係る通知を受け取るか否かを選択可能な通知受取選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。表示制御部３４は更に、特定の参加者に係る解析結果を特定の参加者のリーダーに開示することを許可するか否かを選択可能な開示許可選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。
【0152】
<<情報解析装置の各機能構成>>
第３の実施形態に係る情報解析装置５では、次に説明する個人データ利用管理テーブル（個人データ利用管理ＤＢ５００５）が追加される。この個人データ利用管理テーブルについて、以下に説明する。
第３の実施形態に係る情報解析装置５では、次に説明する個人データ利用管理テーブル（個人データ利用管理ＤＢ５００５）が追加される。この個人データ利用管理テーブルについて、以下に説明する。
【0153】
●個人データ利用管理テーブル●
図２７は、第３の実施形態に係る個人データ利用管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルの構造は一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図２７に示されているような個人データ利用管理テーブルによって構成された個人データ利用管理ＤＢ５００５が構築されている。個人データ利用管理テーブルでは、イベントＩＤ（又はイベントの内容）をタブとしたそれぞれのタブごとに、ユーザＩＤ、グループ（チーム）名、ユーザ名、データ取得の許否、通知の受取り、データ開示の許否を含む項目が関連付けられて記憶、管理されている。
図２７は、第３の実施形態に係る個人データ利用管理テーブルの一例を示す概念図である。なお、以下に説明するデータテーブルの構造は一例であり、これに限るものではない。記憶部５０００には、図２７に示されているような個人データ利用管理テーブルによって構成された個人データ利用管理ＤＢ５００５が構築されている。個人データ利用管理テーブルでは、イベントＩＤ（又はイベントの内容）をタブとしたそれぞれのタブごとに、ユーザＩＤ、グループ（チーム）名、ユーザ名、データ取得の許否、通知の受取り、データ開示の許否を含む項目が関連付けられて記憶、管理されている。
【0154】
これらのうち、データ取得の許否は、オンライン朝礼に参加した参加者に係る解析データの取得を許可するか否かを管理する項目である。通知の受取りは、解析完了時のメール等による通知を受け取るか否かを管理する項目である。データ開示の許否は、自分の解析結果をリーダーに開示することを許可するか否かを管理する項目である。このように、個人データ利用管理テーブルでは、所定のイベントのリーダー以外の参加者（メンバー）に係る各種許否情報を管理するデータテーブルとして利用されてもよい。
【0155】
なお、データ取得の許否、通知の受取り、データ開示の許否については、後述する各参加者の通信端末３のダッシュボード上に表示された利用者設定画面において選択入力された内容が、ユーザＩＤごとに対応付けられて設定される。
【0156】
本実施形態において個人データ利用管理テーブル（個人データ利用管理ＤＢ５００５）は、個人データ利用管理手段の一例として機能する。
【0157】
＜個人データ利用設定処理＞
次に、個人データ利用設定処理について説明する。図２８は、第３の実施形態に係る個人データ利用設定処理の一例を示すシーケンス図である。図２８に示されているように、情報解析システム１を利用するユーザ（オンライン朝礼の参加者）は、通信端末３を用いてオンライン会議アプリ又は所定のＵＲＬをアクセスすることによりＷｅｂブラウザを起動する。これにより、通信端末３の表示制御部３４は、通信端末３のディスプレイ３０７にログイン（サインイン）画面を表示させる（ステップＳ３０１）。
次に、個人データ利用設定処理について説明する。図２８は、第３の実施形態に係る個人データ利用設定処理の一例を示すシーケンス図である。図２８に示されているように、情報解析システム１を利用するユーザ（オンライン朝礼の参加者）は、通信端末３を用いてオンライン会議アプリ又は所定のＵＲＬをアクセスすることによりＷｅｂブラウザを起動する。これにより、通信端末３の表示制御部３４は、通信端末３のディスプレイ３０７にログイン（サインイン）画面を表示させる（ステップＳ３０１）。
【0158】
続いて、オンライン朝礼の参加者はログイン（サインイン）操作を行う。これにより、操作受付部３２は、参加者によるログイン（サインイン）操作を受け受ける（ステップＳ３０２）。
【0159】
●画面表示例●
ここで、通信端末３における表示画面例について説明する。図２９は、第３の実施形態に係る通信端末におけるサインイン画面の一例を示す図である。図２９に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってサインイン画面３２２１が表示される。サインイン画面３２２１では、ステップＳ３０１で起動された朝礼診断ソリューションのタイトル、ユーザ名及びパスワードを入力する入力欄と、サインインを実行するためのサインインボタン３７５２が表示される。これにより、オンライン朝礼に参加する予定の各参加者は、各々の通信端末３を利用してサインインを行うことができる。
ここで、通信端末３における表示画面例について説明する。図２９は、第３の実施形態に係る通信端末におけるサインイン画面の一例を示す図である。図２９に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってサインイン画面３２２１が表示される。サインイン画面３２２１では、ステップＳ３０１で起動された朝礼診断ソリューションのタイトル、ユーザ名及びパスワードを入力する入力欄と、サインインを実行するためのサインインボタン３７５２が表示される。これにより、オンライン朝礼に参加する予定の各参加者は、各々の通信端末３を利用してサインインを行うことができる。
【0160】
図２８に戻り、表示制御部３４は、サービス内容紹介動画再生アイコンを表示する（ステップＳ３０３）。具体的には、表示制御部３４は、ディスプレイ３０７にサービス内容紹介動画再生アイコンを含む画面を表示させる。
【0161】
●画面表示例●
図３０は、第３の実施形態に係る通信端末における動画再生画面の一例を示す図である。図３０に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってサービス内容紹介画面３２２２が表示される。サービス内容紹介画面３２２２では、ステップＳ３０１で起動された朝礼診断ソリューションのタイトル、サービス内容動画を再生するための再生アイコン（四角内に右向き三角マーク）３２３１が表示される。ここで、サービス内容動画は例えば、複数の参加者の状態を解析する目的を各参加者に伝えるための動画である。動画による提供は、サービス内容、利用上の注意、ソフトウエア使用許諾等に係る各種情報をテキスト情報で与えた場合、最後まで読まずに同意等の処理をしてしまう利用者（参加者）を考慮した一つの解決手段（方法）である。これにより、オンライン朝礼に参加する予定の各参加者は、再生アイコン３２３１を操作して動画を再生させ、動画の視聴を終了した時点で「次へ」ボタン３７５２を操作して他の画面に遷移させることができる。
図３０は、第３の実施形態に係る通信端末における動画再生画面の一例を示す図である。図３０に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってサービス内容紹介画面３２２２が表示される。サービス内容紹介画面３２２２では、ステップＳ３０１で起動された朝礼診断ソリューションのタイトル、サービス内容動画を再生するための再生アイコン（四角内に右向き三角マーク）３２３１が表示される。ここで、サービス内容動画は例えば、複数の参加者の状態を解析する目的を各参加者に伝えるための動画である。動画による提供は、サービス内容、利用上の注意、ソフトウエア使用許諾等に係る各種情報をテキスト情報で与えた場合、最後まで読まずに同意等の処理をしてしまう利用者（参加者）を考慮した一つの解決手段（方法）である。これにより、オンライン朝礼に参加する予定の各参加者は、再生アイコン３２３１を操作して動画を再生させ、動画の視聴を終了した時点で「次へ」ボタン３７５２を操作して他の画面に遷移させることができる。
【0162】
図２８に再び戻り、表示制御部３４は、同意登録画面を表示する（ステップＳ３０４）。具体的には、表示制御部３４は、ディスプレイ３０７に確認及び同意に係る登録画面を表示させる。
【0163】
●画面表示例●
図３１は、第３の実施形態に係る通信端末における確認及び同意に係る登録画面の一例を示す図である。図３１に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって確認同意登録画面３２２３が表示される。確認同意登録画面３２２３では、ステップＳ３０１で起動された朝礼診断ソリューションのタイトル、参加者の書誌情報（所属企業名、名字、名前）、利用上の注意を確認したことをチェックするチェックボックス、ソフトウエア使用契約許諾に同意することをチェックするチェックボックスが表示される。これにより、オンライン朝礼に参加する予定の各参加者は、利用上の注意を確認したこと、ソフトウエア使用契約許諾に同意すること、を「登録」ボタン３７５２を操作することにより、情報解析装置５に対して登録させることができる。
図３１は、第３の実施形態に係る通信端末における確認及び同意に係る登録画面の一例を示す図である。図３１に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によって確認同意登録画面３２２３が表示される。確認同意登録画面３２２３では、ステップＳ３０１で起動された朝礼診断ソリューションのタイトル、参加者の書誌情報（所属企業名、名字、名前）、利用上の注意を確認したことをチェックするチェックボックス、ソフトウエア使用契約許諾に同意することをチェックするチェックボックスが表示される。これにより、オンライン朝礼に参加する予定の各参加者は、利用上の注意を確認したこと、ソフトウエア使用契約許諾に同意すること、を「登録」ボタン３７５２を操作することにより、情報解析装置５に対して登録させることができる。
【0164】
図２８に再び戻り、操作受付部３２は、同意登録操作を受け付ける（ステップＳ３０５）。具体的には、操作受付部３２は、図３１に示した確認同意登録画面３２２３中の書誌事項の入力の受付、利用上の注意を確認したことのチェック入力、ソフトウエア使用契約許諾に同意することのチェック入力、「登録」ボタン３７５２に対する操作を、それぞれ受け付ける。
【0165】
続いて表示制御部３４は、ダッシュボード画面を表示させる（ステップＳ３０６）。具体的には、上述したステップＳ３０５において「登録」ボタン３７５２が操作されたことを起点に、表示制御部３４は、参加者の通信端末３のディスプレイ３０７にその参加者のダッシュボード画面を表示させる。
【0166】
●画面表示例●
図３２は、第３の実施形態に係る通信端末における利用者設定画面の一例を示す図である。図３２に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってダッシュボード画面３３１１が表示される。ダッシュボード画面３３１１では、各参加者の名称を含むメニュータブ（Report, Schedule, Setting, Sign Out）、メニュータブに対応する設定画面が表示される。図３２に示した例では、メニュータブのうち「Setting」について、
・プルダウンキーでチーム名を選択可能な領域
と、各メンバーに対して、
・データの所得を許可するためのスライド式の切替ボタン
・解析完了時にメールによる通知を受け取るためのスライド式の切替ボタン
・自分の解析結果をリーダーに開示することを許可するためのスライド式の切替ボタン
がそれぞれ表示される。なお、各選択ボタンの初期状態は、それぞれＯＮ（許否選択のうちの「許可する」又は「受け取る」）が選択されている。これにより、各参加者は、オンライン朝礼等の所定のイベントに対して、その日の自身の体調、精神的な状態などに応じて、データの取得の許否、通知の受取りの許否、解析結果のリーダーへの開示許否を自由に選択することができる。
図３２は、第３の実施形態に係る通信端末における利用者設定画面の一例を示す図である。図３２に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４によってダッシュボード画面３３１１が表示される。ダッシュボード画面３３１１では、各参加者の名称を含むメニュータブ（Report, Schedule, Setting, Sign Out）、メニュータブに対応する設定画面が表示される。図３２に示した例では、メニュータブのうち「Setting」について、
・プルダウンキーでチーム名を選択可能な領域
と、各メンバーに対して、
・データの所得を許可するためのスライド式の切替ボタン
・解析完了時にメールによる通知を受け取るためのスライド式の切替ボタン
・自分の解析結果をリーダーに開示することを許可するためのスライド式の切替ボタン
がそれぞれ表示される。なお、各選択ボタンの初期状態は、それぞれＯＮ（許否選択のうちの「許可する」又は「受け取る」）が選択されている。これにより、各参加者は、オンライン朝礼等の所定のイベントに対して、その日の自身の体調、精神的な状態などに応じて、データの取得の許否、通知の受取りの許否、解析結果のリーダーへの開示許否を自由に選択することができる。
【0167】
図２８に再び戻り、操作受付部３２は、個人データ利用設定操作を受け付ける（ステップＳ３０７）。具体的には、操作受付部３２は、図３２に示したダッシュボード画面３３１１中のデータの所得許否の選択入力、通知受取許否の選択入力を、解析結果の開示許否の選択入力をそれぞれ受け付ける。
【0168】
次に、送受信部３１は、情報解析装置５に対して個人データ利用設定要求を送信する（ステップＳ３０８）。これにより、情報解析装置５の送受信部５１は、通信端末３が送信した個人データ利用設定要求を受信する。このとき、個人データ利用設定要求には、イベントＩＤ、イベント名等のイベント情報、各参加者の電子メールアドレス、ダッシュボード画面３３１１において各参加者が入力した操作入力データが含まれる。
【0169】
次に、情報解析装置５の解析処理部５６は、個人データ利用設定処理を行う（ステップＳ３０９）。具体的には、解析処理部５６は記憶読出部５９を介して、個人データ利用管理ＤＢ５００５（図２７参照）で管理されている各項目の対応する項目に、ステップＳ３０８で受信した個人データ利用設定要求に含まれる情報を設定する。より具体的には、解析処理部５６は、イベントＩＤ、イベント名等のイベント情報、各参加者の電子メールアドレス、操作入力データ（データ取得の許否、通知の受取り、データ開示の許否）を、個人データ利用管理ＤＢ５００５の対応する項目に対して設定する。
【0170】
次に、送受信部５１は、ステップＳ３０８で受信した個人データ利用設定要求に対する応答としての個人データ利用設定応答を、通信端末３に対して送信する（ステップＳ３１０）。これにより、通信端末３の送受信部３１は、情報解析装置５が送信した個人データ利用設定応答を受信する。このとき、個人データ利用設定応答には、個人データ利用設定が完了した旨を示すメッセージ、フラグ等が含まれてよい。
【0171】
なお、図２８に示した個人データ利用設定処理における通信端末３は、オンライン朝礼等の所定のイベントに参加する各参加者の各通信端末である。そのため、により行われる。つまり、上述したステップＳ１０１－Ｓ３１０までの処理は、各通信端末３により個別に行われる処理となる。
【0172】
＜オンラインイベントにおける情報解析処理＞
続いて、オンラインイベントにおける情報解析処理について説明する。図３３は、第３の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。図３３に示したステップＳ３２１－Ｓ３３０の処理は、図１２に示したステップＳ１０１－Ｓ１１０の処理と同様であるため、説明を省略する。但し、第３の実施形態では、ステップＳ３２８の処理において、上述したステップＳ３０９で個人データ利用管理ＤＢ５００５（図２７参照）に対して設定した個人データ利用設定情報を読み出し、結果に応じた通知画面データを生成する処理が追加される。
続いて、オンラインイベントにおける情報解析処理について説明する。図３３は、第３の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の一例を示すシーケンス図である。図３３に示したステップＳ３２１－Ｓ３３０の処理は、図１２に示したステップＳ１０１－Ｓ１１０の処理と同様であるため、説明を省略する。但し、第３の実施形態では、ステップＳ３２８の処理において、上述したステップＳ３０９で個人データ利用管理ＤＢ５００５（図２７参照）に対して設定した個人データ利用設定情報を読み出し、結果に応じた通知画面データを生成する処理が追加される。
【0173】
<<情報解析処理の詳細>>
続いて、情報解析処理の詳細について説明する。図３４Ａ及び図３４Ｂは、第３の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の詳細を示すフローチャートである。なお、図３４Ａに示したステップＳ３２８－１－Ｓ３２８－１１の処理は、図１４Ａに示したステップＳ１０８－１－Ｓ１０８－１１の処理と同様であるため、説明を省略する。
続いて、情報解析処理の詳細について説明する。図３４Ａ及び図３４Ｂは、第３の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の詳細を示すフローチャートである。なお、図３４Ａに示したステップＳ３２８－１－Ｓ３２８－１１の処理は、図１４Ａに示したステップＳ１０８－１－Ｓ１０８－１１の処理と同様であるため、説明を省略する。
【0174】
続く図３４Ｂは、第３の実施形態に係るオンラインイベントでの情報解析処理の詳細を示すフローチャートである。なお、図３４Ｂに示したステップＳ３２８－１２－Ｓ３２８－１８の処理は、図１４Ａに示したステップＳ１０８－１２－Ｓ１０８－１８の処理の間で、ステップＳ３０８－１４及びＳ３０８－１８を除いて同様である。そのため、詳細の説明を省略する。なお、ステップＳ３０８－１４及びＳ３０８－１８の処理については、別途詳細に説明する。
【0175】
＜レポートデータの生成＞
図３５は、第３の実施形態に係るレポートデータ生成処理の詳細を示すフローチャートである。なお、以下に示す各処理は情報解析処理の一例であり、第３の実施形態においてこれに限らない。図３５に示したように、情報解析装置５は、図３４Ｂに示したステップＳ３２８－１３に係る詳細処理として、以下のステップＳ３２８－１４－１－Ｓ３２８－１４－１０までの処理を、イベントに参加した参加者全員分について繰り返し実行する。これは、欠席メンバーが存在する場合のステップＳ３２８－１８に係る詳細処理についても同様である。以下では、ステップＳ３２８－１４の詳細について説明する。
図３５は、第３の実施形態に係るレポートデータ生成処理の詳細を示すフローチャートである。なお、以下に示す各処理は情報解析処理の一例であり、第３の実施形態においてこれに限らない。図３５に示したように、情報解析装置５は、図３４Ｂに示したステップＳ３２８－１３に係る詳細処理として、以下のステップＳ３２８－１４－１－Ｓ３２８－１４－１０までの処理を、イベントに参加した参加者全員分について繰り返し実行する。これは、欠席メンバーが存在する場合のステップＳ３２８－１８に係る詳細処理についても同様である。以下では、ステップＳ３２８－１４の詳細について説明する。
【0176】
続いて、記憶読出部５９は、個人データ毎の利用設定を読み出す（ステップＳ３２８－１４－２）。具体的には、記憶読出部５９は、イベントに参加した参加者のユーザＩＤ（電子メールアドレス）を検索キーとして個人データ利用管理ＤＢ５００５（図２７参照）を検索することにより、対応する情報としてデータ取得の許否、通知の受取り、データ開示の許否の各情報を読み出す。
【0177】
次に、判断部５５は、データの取得を許可しているかを判断する（ステップＳ３２８－１４－３）。具体的には、判断部５５は記憶読出部５９を介して、ステップＳ３２８－１４－２で読み出した特定の参加者に係る情報のうち、データ取得の許否の項目に対して許可（ＯＮ）が設定されているかを判断する。
【0178】
データの取得を許可していないと判断した場合（ステップＳ３２８－１４－３：ＮＯ）、生成部５７は、対象参加者の解析結果の取得を不許可とするＵＩ画面データ（レポートデータ）を生成した後（ステップＳ３２８－１４－４）、ステップＳ３２８－１４－１０を経由して他の参加者に対する処理に移行する。
【0179】
他方、データの取得を許可していると判断した場合（ステップＳ３２８－１４－３：ＹＥＳ）、判断部５５は更に、解析完了時に通知を受け取るかを判断する（ステップＳ３２８－１４－５）。具体的には、判断部５５は記憶読出部５９を介して、ステップＳ３２８－１４－２で読み出した特定の参加者に係る情報のうち、通知の受取りの項目に対して受け取る（ＯＮ）が設定されているかを判断する。
【0180】
解析完了時に通知を受け取らないと判断した場合（ステップＳ３２８－１４－５：ＮＯ）、生成部５７は、対象参加者の解析結果を通知しないＵＩ画面データ（レポートデータ）を生成した後（ステップＳ３２８－１４－６）、ステップＳ３２８－１４－１０を経由して他の参加者に対する処理に移行する。
【0181】
他方、解析完了時に通知を受け取ると判断した場合（ステップＳ３２８－１４－５：ＹＥＳ）、判断部５５は更に丸Ｂを経由して、解析結果のリーダーへの通知を許可するかを判断する（ステップＳ３２８－１４－７）。具体的には、判断部５５は記憶読出部５９を介して、ステップＳ３２８－１４－２で読み出した特定の参加者に係る情報のうち、データ開示の許否の項目に対して許可（ＯＮ）が設定されているかを判断する。
【0182】
解析結果のリーダーへの通知を許可すると判断した場合（ステップＳ３２８－１４－７：ＹＥＳ）、生成部５７は、対象参加者の解析結果を本人とリーダーに通知するＵＩ画面データ（レポートデータ）を生成した後（ステップＳ３２８－１４－８）、ステップＳ３２８－１４－１０を経由して他の参加者に対する処理に移行する。
【0183】
他方、解析結果のリーダーへの通知を許可しないと判断した場合（ステップＳ３２８－１４－７：ＮＯ）、生成部５７は、対象参加者の解析結果を本人のみに通知するＵＩ画面データ（レポートデータ）を生成した後（ステップＳ３２８－１４－９）、ステップＳ３２８－１４－１０を経由して他の参加者に対する処理に移行する。
【0184】
このように、情報解析装置５は、上述したステップＳ３２８－１４－１－Ｓ３２８－１４－１０の処理を各参加者に対して実行する。これにより、情報解析装置５は、オンライン朝礼等の所定のイベントに参加したリーダーを除く参加者全員に対して同様の処理を繰り返し、各参加者が入力設定した情報に応じた解析結果を各参加者又はリーダーに対して提供する。
【0185】
【0186】
また、本実施形態において、図３５に示したフローを図３４Ａに示したステップＳ３２８－１の前で実行するようにしてもよい。これにより、図３２で各参加者により入力された情報に基づき、データの取得を許可しない不許可利用者に対するデータ取得処理を最初の段階で取得せずに済むという効果が期待できる。
【0187】
図３３に戻り、ステップＳ３２９の処理を経て、通信端末３の表示制御部３４は、レポートを表示する（ステップＳ３３０）。具体的には、通信端末３の表示制御部３４は、情報解析装置５が送信した各参加者に係るレポートデータを、ディスプレイ３０７に表示させる。
【0188】
●画面表示例●
図３６は、第３の実施形態に係る通信端末におけるレポート表示画面（元気点数）の一例を示す図である。図３６に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により元気点数画面３４１１が表示される。元気点数画面３４１１における第１の実施形態に係る元気点数画面３１３１との相違点は、データの取得を不許可に設定した参加者Ｂさんの解析結果と、自身の解析結果をリーダーに開示不許可に設定した参加者Ｉさんの解析結果と、が、非表示になっている点である。非表示形態に関しては、例えば、データの取得を不許可にした場合は、その参加者のアイコン上に「取得不許可」と表示されるようにしてもよい。また、自身の解析結果のリーダーへの開示を不許可にした場合は、その参加者のアイコン上に「開示不許可」と表示されるようにしてもよい。更に、総評のコメントに、Ｂさん、Ｉさんがデータ非開示である旨のコメントを追記するようにしてもよい。これらにより、参加者Ｂさんと参加者Ｉさんのオンライン朝礼におけるプライバシーが守られるとともに、このレポートを受信したグループ（チーム）のリーダーは、各参加者のうちＢさん、Ｉさんが、今回のオンライン朝礼の解析結果のデータ取得及び開示を望んでいないことを把握することが可能になる。
図３６は、第３の実施形態に係る通信端末におけるレポート表示画面（元気点数）の一例を示す図である。図３６に示されているように、通信端末３のディスプレイ３０７には、表示制御部３４により元気点数画面３４１１が表示される。元気点数画面３４１１における第１の実施形態に係る元気点数画面３１３１との相違点は、データの取得を不許可に設定した参加者Ｂさんの解析結果と、自身の解析結果をリーダーに開示不許可に設定した参加者Ｉさんの解析結果と、が、非表示になっている点である。非表示形態に関しては、例えば、データの取得を不許可にした場合は、その参加者のアイコン上に「取得不許可」と表示されるようにしてもよい。また、自身の解析結果のリーダーへの開示を不許可にした場合は、その参加者のアイコン上に「開示不許可」と表示されるようにしてもよい。更に、総評のコメントに、Ｂさん、Ｉさんがデータ非開示である旨のコメントを追記するようにしてもよい。これらにより、参加者Ｂさんと参加者Ｉさんのオンライン朝礼におけるプライバシーが守られるとともに、このレポートを受信したグループ（チーム）のリーダーは、各参加者のうちＢさん、Ｉさんが、今回のオンライン朝礼の解析結果のデータ取得及び開示を望んでいないことを把握することが可能になる。
【0189】
〔第３の実施形態の主な効果〕
以上説明したように本実施形態によれば、オンライン朝礼等の所定のイベントに参加する参加者に対して事前に意思の確認を行い、確認結果（設定内容）に応じた解析結果を許可された人物にのみ開示若しくは通知する。これにより、第１の実施形態による効果に加えて、オンラインで開催されるオンライン朝礼等の所定のイベントに参加した複数の参加者のそれぞれに対し、各参加者に係るデータ（情報）の取扱いに対する合意形成を実現することが可能になるという効果を奏する。
以上説明したように本実施形態によれば、オンライン朝礼等の所定のイベントに参加する参加者に対して事前に意思の確認を行い、確認結果（設定内容）に応じた解析結果を許可された人物にのみ開示若しくは通知する。これにより、第１の実施形態による効果に加えて、オンラインで開催されるオンライン朝礼等の所定のイベントに参加した複数の参加者のそれぞれに対し、各参加者に係るデータ（情報）の取扱いに対する合意形成を実現することが可能になるという効果を奏する。
【0190】
〔実施形態の補足〕
上述した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウエアによって各機能を実行するようプログラミングされたデバイスを含むものとする。このデバイスとは、例えば、プロセッサ、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）、ＳＯＣ(System on a chip)、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、及び従来の回路モジュール等をいう。
上述した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウエアによって各機能を実行するようプログラミングされたデバイスを含むものとする。このデバイスとは、例えば、プロセッサ、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたＡＳＩＣ(Application Specific Integrated Circuit)、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）、ＳＯＣ(System on a chip)、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、及び従来の回路モジュール等をいう。
【0191】
これまで本発明の一実施形態に係る情報解析システム、情報解析装置、情報解析方法及びプログラムについて説明してきたが、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、他の実施形態の追加、変更又は削除等、当業者が想到することができる範囲内で変更することができ、いずれの態様においても本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。
【0192】
■まとめ■
本発明に係る態様は、例えば、以下のとおりである。
本発明に係る態様は、例えば、以下のとおりである。
【0193】
＜第１態様＞
第１態様としての情報解析システム１（情報解析システムの一例。以下省略）は、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末３（通信端末の一例。以下省略）と、通信端末が送信した情報を解析する情報解析装置５（情報解析装置の一例。以下省略）と、を有し、通信端末３は、複数の参加者の画像情報及び音声情報を取得する取得部３３（取得手段の一例。以下省略）と、取得した画像情報及び音声情報を情報解析装置５に対して送信する送受信部３１（第１の送信手段の一例。以下省略）と、を有し、情報解析装置５は、通信端末３が送信した画像情報及び音声情報に基づいて、複数の参加者の状態を解析する解析処理部５６（解析手段の一例。以下省略）と、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知を生成する生成部５７（生成手段の一例。以下省略）と、を有する。
第１態様としての情報解析システム１（情報解析システムの一例。以下省略）は、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末３（通信端末の一例。以下省略）と、通信端末が送信した情報を解析する情報解析装置５（情報解析装置の一例。以下省略）と、を有し、通信端末３は、複数の参加者の画像情報及び音声情報を取得する取得部３３（取得手段の一例。以下省略）と、取得した画像情報及び音声情報を情報解析装置５に対して送信する送受信部３１（第１の送信手段の一例。以下省略）と、を有し、情報解析装置５は、通信端末３が送信した画像情報及び音声情報に基づいて、複数の参加者の状態を解析する解析処理部５６（解析手段の一例。以下省略）と、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知を生成する生成部５７（生成手段の一例。以下省略）と、を有する。
【0194】
第１態様によれば、オンラインを利用したイベントにおいても、発話のみならず表情に基づく参加者の状態を把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことが可能になる。
【0195】
＜第２態様＞
第２態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第１態様において、画像情報が、所定のイベント中の複数の参加者の各々の画像に含まれる頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方を表し、音声情報が、所定のイベント中の複数の参加者の各々の発話に係る情報を表し、解析処理部５６が、複数の参加者の各々の、頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方、並びに発話に係る情報、に基づいて複数の参加者の状態を解析する。
第２態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第１態様において、画像情報が、所定のイベント中の複数の参加者の各々の画像に含まれる頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方を表し、音声情報が、所定のイベント中の複数の参加者の各々の発話に係る情報を表し、解析処理部５６が、複数の参加者の各々の、頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方、並びに発話に係る情報、に基づいて複数の参加者の状態を解析する。
【0196】
第２態様によれば、参加者の頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方により得られる各参加者への共感、相手への安心感といった、前向きな効果を与える情報を提供することが可能になる。
【0197】
＜第３態様＞
第３態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第２態様において、解析処理部５６が、頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方に対して機械学習モデルを用いた解析を行うことにより、複数の参加者の状態を解析する。
第３態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第２態様において、解析処理部５６が、頷きに係る情報及び笑顔に係る情報のうち少なくとも一方に対して機械学習モデルを用いた解析を行うことにより、複数の参加者の状態を解析する。
【0198】
第３態様によれば、過去に学習済みの学習モデルを利用することで、より高精度な解析結果を得ることが可能になる。
【0199】
＜第４態様＞
第４態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第１態様乃至第３態様のいずれかにおいて、解析処理部５６が、複数の参加者のうち特定の参加者が使用する通信端末３が送信した画像情報及び音声情報、又は、複数の参加者のそれぞれが使用する通信端末３が送信した画像情報及び音声情報のいずれかに基づいて、複数の参加者の状態を解析する。
第４態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第１態様乃至第３態様のいずれかにおいて、解析処理部５６が、複数の参加者のうち特定の参加者が使用する通信端末３が送信した画像情報及び音声情報、又は、複数の参加者のそれぞれが使用する通信端末３が送信した画像情報及び音声情報のいずれかに基づいて、複数の参加者の状態を解析する。
【0200】
第４態様によれば、参加者の画像情報及び音声情報を提供（アップロード）する形態のバリエーションを増やすことが可能になる。
【0201】
＜第５態様＞
第５態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第２態様又は第３態様において、複数の参加者の状態が、頷きの回数及び笑顔の回数のうち少なくとも一方に基づく複数の参加者の各々の表情検出状態、並びに、複数の参加者の各々の表情検出状態に基づく複数の参加者全体の活性状態を表し、生成部５７が、複数の参加者の各々の表情検出状態と活性状態とに基づいて、状態通知を生成する。
第５態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第２態様又は第３態様において、複数の参加者の状態が、頷きの回数及び笑顔の回数のうち少なくとも一方に基づく複数の参加者の各々の表情検出状態、並びに、複数の参加者の各々の表情検出状態に基づく複数の参加者全体の活性状態を表し、生成部５７が、複数の参加者の各々の表情検出状態と活性状態とに基づいて、状態通知を生成する。
【0202】
第５態様によれば、参加者個人の指標に留まらず、各参加者が所属するグループ（チーム）の集団活性度を提供することが可能になる。
【0203】
＜第６態様＞
第６態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第５態様において、生成部５７が、状態通知として、複数の参加者の各々の表情検出状態と活性状態とをそれぞれ視覚的に表現した結果としての図表（グラフ形式、表形式等）、及び、複数の参加者のうちの特定の参加者への結果に対するコメントを生成する。
第６態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第５態様において、生成部５７が、状態通知として、複数の参加者の各々の表情検出状態と活性状態とをそれぞれ視覚的に表現した結果としての図表（グラフ形式、表形式等）、及び、複数の参加者のうちの特定の参加者への結果に対するコメントを生成する。
【0204】
第６態様によれば、集団活性度の視認性を向上させることが可能になる。
【0205】
＜第７態様＞
第７態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第１態様乃至第６態様のいずれかにおいて、所定のイベントに対する参加者通知情報として、所定のイベントが実行される前に、所定のイベントに参加する複数の参加者の画像情報及び各参加者の電子メールアドレスを、ユーザの情報を管理するユーザ情報管理ＤＢ５００１（ユーザ情報管理手段の一例。以下省略）に予め登録する登録部５８（登録手段の一例。以下省略）、を有する。
第７態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第１態様乃至第６態様のいずれかにおいて、所定のイベントに対する参加者通知情報として、所定のイベントが実行される前に、所定のイベントに参加する複数の参加者の画像情報及び各参加者の電子メールアドレスを、ユーザの情報を管理するユーザ情報管理ＤＢ５００１（ユーザ情報管理手段の一例。以下省略）に予め登録する登録部５８（登録手段の一例。以下省略）、を有する。
【0206】
第７態様によれば、登録されたメンバーに限り個人元気度及び集団活性度を算出、提供することにより、組織内の情報の秘匿性を維持することが可能になる。
【0207】
＜第８態様＞
第８態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第１態様乃至第７態様のいずれかにおいて、生成した状態通知をオンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末３（通信端末３の一例。以下省略）に対して送信する送受信部５１（第２の送信手段の一例。以下省略）を有する。
第８態様としての情報解析システム１における情報解析装置５は、第１態様乃至第７態様のいずれかにおいて、生成した状態通知をオンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末３（通信端末３の一例。以下省略）に対して送信する送受信部５１（第２の送信手段の一例。以下省略）を有する。
【0208】
第８態様によれば、オンラインにより開催されるイベントに参加した参加者に対するフィードバックを参加者の通信端末に送信することにより、参加者は、フィードバックを確認することが可能になる。
【0209】
＜第９態様＞
第９態様としての情報解析システム１における通信端末３は、第１態様乃至第８態様のいずれかにおいて、情報解析装置５が送信した状態通知をディスプレイ３０７（表示手段の一例。以下省略）に表示させる表示制御部３４（表示制御手段の一例。以下省略）を有する。
第９態様としての情報解析システム１における通信端末３は、第１態様乃至第８態様のいずれかにおいて、情報解析装置５が送信した状態通知をディスプレイ３０７（表示手段の一例。以下省略）に表示させる表示制御部３４（表示制御手段の一例。以下省略）を有する。
【0210】
第９態様によれば、オンラインにより開催されるイベントに参加した参加者に対するフィードバックを参加者の通信端末に表示させることにより、個人の情報の秘匿性を確保することが可能になる。
【0211】
＜第１０態様＞
第１０態様としてのオンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を解析する情報解析装置５は、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末が送信した画像情報及び音声情報に基づいて、複数の参加者の状態を解析する解析処理部５６（解析手段の一例。以下省略）と、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知を生成する生成部５７（生成手段の一例。以下省略）と、を有する。
第１０態様としてのオンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を解析する情報解析装置５は、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末が送信した画像情報及び音声情報に基づいて、複数の参加者の状態を解析する解析処理部５６（解析手段の一例。以下省略）と、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知を生成する生成部５７（生成手段の一例。以下省略）と、を有する。
【0212】
第１０態様によれば、第１態様と同様に、オンラインを利用したイベントにおいても、発話のみならず表情に基づく参加者の状態を把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことが可能になる。
【0213】
＜第１１態様＞
第１１態様としてのオンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を解析する情報解析装置５が実行する情報解析方法は、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末３が送信した画像情報及び音声情報に基づいて、複数の参加者の状態を解析する解析ステップと、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知を生成する生成ステップと、を含む処理を実行する。
第１１態様としてのオンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を解析する情報解析装置５が実行する情報解析方法は、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末３が送信した画像情報及び音声情報に基づいて、複数の参加者の状態を解析する解析ステップと、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知を生成する生成ステップと、を含む処理を実行する。
【0214】
第１１態様によれば、第１態様と同様に、オンラインを利用したイベントにおいても、発話のみならず表情に基づく参加者の状態を把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことが可能になる。
【0215】
＜第１２態様＞
第１２態様としてのプログラムは、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を解析する情報解析装置５に、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末３が送信した画像情報及び音声情報に基づいて、複数の参加者の状態を解析する解析ステップと、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知を生成する生成ステップと、を含む処理を実行させる。
第１２態様としてのプログラムは、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を解析する情報解析装置５に、オンラインで開催される所定のイベントに参加した複数の参加者に係る情報を取得可能な通信端末３が送信した画像情報及び音声情報に基づいて、複数の参加者の状態を解析する解析ステップと、解析した複数の参加者の状態に基づいて、通信端末３で表示可能な状態通知を生成する生成ステップと、を含む処理を実行させる。
【0216】
第１２態様によれば、第１態様と同様に、オンラインを利用したイベントにおいても、発話のみならず表情に基づく参加者の状態を把握し、発話と表情から得られる情報を活かすことが可能になる。
【0217】
＜第１３態様＞
第１３態様としての情報解析システム１における情報解析装置５の表示制御部３４は、第９態様において、複数の参加者の状態を解析する目的を各参加者に伝えるための説明動画を再生可能なアイコンを、ディスプレイ３０７に表示させる。
第１３態様としての情報解析システム１における情報解析装置５の表示制御部３４は、第９態様において、複数の参加者の状態を解析する目的を各参加者に伝えるための説明動画を再生可能なアイコンを、ディスプレイ３０７に表示させる。
【0218】
第１３態様によれば、参加者の負担を軽減させるとともに、参加者に対して利用目的の理解を深めさせることが可能になる。
【0219】
＜第１４態様＞
第１４態様としての情報解析システム１における情報解析装置５の表示制御部３４は、第１３態様において、解析のためのデータの取得を許可するか否かを選択可能な取得許可選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。
第１４態様としての情報解析システム１における情報解析装置５の表示制御部３４は、第１３態様において、解析のためのデータの取得を許可するか否かを選択可能な取得許可選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。
【0220】
第１４態様によれば、個人の情報に係る秘匿性をより確実に確保することが可能になる。
【0221】
＜第１５態様＞
第１５態様としての情報解析システム１における情報解析装置５の表示制御部３４は、第１４態様において、解析処理部５６によって解析が行われた後、解析結果に係る通知を受け取るか否かを選択可能な通知受取選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。
第１５態様としての情報解析システム１における情報解析装置５の表示制御部３４は、第１４態様において、解析処理部５６によって解析が行われた後、解析結果に係る通知を受け取るか否かを選択可能な通知受取選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。
【0222】
第１５態様によれば、参加者の状態や希望に応じた解析結果の提供を行うことが可能になる。
【0223】
＜第１６態様＞
第１６態様としての情報解析システム１における情報解析装置５の表示制御部３４は、第１４態様において、特定の参加者に係る解析結果を特定の参加者のリーダーに開示することを許可するか否かを選択可能な開示許可選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。
第１６態様としての情報解析システム１における情報解析装置５の表示制御部３４は、第１４態様において、特定の参加者に係る解析結果を特定の参加者のリーダーに開示することを許可するか否かを選択可能な開示許可選択部を、ディスプレイ３０７に表示させる。
【0224】
第１６態様によれば、解析結果の共有についてより柔軟な運用を行うことが可能になる。
【符号の説明】
【0225】
１ 情報解析システム
３ 通信端末
５ 情報解析装置
３１ 送受信部（第１の受信手段の一例、第１の送信手段の一例）
３３ 取得部（取得手段の一例）
３４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
５１ 送受信部（第２の受信手段の一例、第２の送信手段の一例）
５２ 取得処理部（取得手段の一例）
５６ 解析処理部（解析手段の一例）
５７ 生成部（生成手段の一例）
５８ 登録部（登録手段の一例）
３０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
３ 通信端末
５ 情報解析装置
３１ 送受信部（第１の受信手段の一例、第１の送信手段の一例）
３３ 取得部（取得手段の一例）
３４ 表示制御部（表示制御手段の一例）
５１ 送受信部（第２の受信手段の一例、第２の送信手段の一例）
５２ 取得処理部（取得手段の一例）
５６ 解析処理部（解析手段の一例）
５７ 生成部（生成手段の一例）
５８ 登録部（登録手段の一例）
３０７ ディスプレイ（表示手段の一例）
【先行技術文献】
【特許文献】
【0226】
【特許文献1】特開２０２２－０２８５３９号公報
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14A】
【図14B】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】
【図33】
【図34A】
【図34B】
【図35】
【図36】
