特開 2025-152895 情報処理装置、撮像装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025152895

(43)【公開日】2025-10-10

(54)【発明の名称】情報処理装置、撮像装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   H04N 23/60 20230101AFI20251002BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20251002BHJP

   G03B 17/18 20210101ALI20251002BHJP

【ＦＩ】

H04N23/60 100

G06Q50/10

G03B17/18

【審査請求】未請求

【請求項の数】21

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2024055070

(22)【出願日】2024-03-28

(71)【出願人】

【識別番号】306037311

【氏名又は名称】富士フイルム株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】千田 優大

(72)【発明者】

【氏名】本田 爽

(72)【発明者】

【氏名】森田 博紀

【テーマコード（参考）】

2H102

5C122

5L050

【Ｆターム（参考）】

2H102AA71

5C122EA55

5C122FH11

5C122FH14

5C122FK34

5C122GC14

5C122HA13

5C122HA35

5C122HB01

5C122HB05

5C122HB09

5L050CC12

(57)【要約】

【課題】撮影に関連する環境を考慮した撮影機材の選択を支援できる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを得る。
【解決手段】情報処理装置１０は、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、環境情報に基づいて、撮影機材に関するアドバイスを提示する。
【選択図】図７

【特許請求の範囲】

【請求項1】

少なくとも１つのプロセッサを備え、
前記プロセッサは、
撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び前記撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、
前記環境情報に基づいて、前記撮影機材に関するアドバイスを提示する
情報処理装置。

【請求項2】

前記環境情報は、日時に関する日時情報を含む
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記環境情報は、混雑状況に関する情報を含む
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記環境情報は、位置情報及び日時に関する日時情報を含み、
前記プロセッサは、
前記位置情報が表す位置かつ前記日時情報が表す日時における混雑状況に基づいて、前記アドバイスを提示する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記プロセッサは、
前記位置情報と前記日時情報の組合せに基づいて、前記撮影環境及び前記移動環境のうちの少なくとも一方における人流情報を取得し、
前記人流情報に基づいて前記混雑状況を推定する
請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記プロセッサは、
前記撮影機材の仕様に関する仕様情報を取得し、
前記環境情報と前記仕様情報に基づいて、前記撮影機材として推奨する機材を前記アドバイスとして提示する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記撮影機材は、カメラと、前記カメラの付属品を含み、
前記仕様情報は、前記カメラ及び前記付属品の仕様を含み、
前記プロセッサは、
前記環境情報と前記仕様情報に基づいて、前記撮影機材として推奨する前記カメラ及び前記付属品の組合せを前記アドバイスとして提示する
請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記環境情報は、混雑状況に関する情報を含み、
前記プロセッサは、
前記混雑状況と前記仕様情報に基づいて、前記アドバイスを提示する
請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記仕様情報は、前記撮影機材の携帯性又は機動性に関する情報である
請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記仕様情報は、前記撮影機材の大きさ、重量、容量、撮影可能時間、耐衝撃性、及び耐水性のうちの少なくとも１つを含む
請求項９に記載の情報処理装置。

【請求項11】

前記環境情報は、混雑状況に関する情報を含み、
前記プロセッサは、
前記混雑状況と前記仕様情報に基づいて、前記アドバイスを提示する
請求項９に記載の情報処理装置。

【請求項12】

前記撮影機材は、カメラと、前記カメラの付属品を含み、
前記仕様情報は、前記カメラ及び前記付属品の仕様を含み、
前記プロセッサは、
前記カメラ及び前記付属品の組合せに対し、前記付属品が前記カメラに装着された場合の全体の大きさ、重量、及び容量のうち少なくとも１つに関する情報を前記仕様情報に基づいて算出し、
前記混雑状況と前記全体の大きさ、重量、及び容量のうち少なくとも１つに関する情報に基づいて、前記撮影機材として推奨する前記カメラ及び前記付属品の組合せを前記アドバイスとして提示する
請求項１１に記載の情報処理装置。

【請求項13】

前記撮影機材は、カメラボディと、前記カメラボディに装着可能なレンズを含み、
前記仕様情報は、前記レンズの特性情報を含み、
前記プロセッサは、
前記混雑状況と前記レンズの特性情報に基づいて、前記撮影機材として推奨する前記カメラボディ及び前記レンズの組合せを前記アドバイスとして提示する
請求項８に記載の情報処理装置。

【請求項14】

前記プロセッサは、
ユーザ情報を取得し、
前記環境情報と前記ユーザ情報に基づいて、ユーザに対する前記アドバイスを提示する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項15】

前記ユーザ情報は、ユーザのジェンダー、年齢、身長、体重、撮影経験、撮影目的、嗜好、及び所属先のうち少なくとも１つを含む
請求項１４に記載の情報処理装置。

【請求項16】

前記ユーザ情報は、ユーザが所有する前記撮影機材の情報を含み、
前記プロセッサは、
前記環境情報と前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザが所有する前記撮影機材のうちの推奨する機材を前記アドバイスとして提示する
請求項１４に記載の情報処理装置。

【請求項17】

前記プロセッサは、
ユーザによって過去に撮影された少なくとも１つの過去画像を取得し、
前記過去画像に基づいて、前記ユーザ情報を推定する
請求項１４に記載の情報処理装置。

【請求項18】

前記プロセッサは、
前記アドバイスとして、推奨する前記撮影機材の特徴を表す文章を提示する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項19】

請求項１から請求項１８の何れか１項に記載の情報処理装置を備えた撮像装置。

【請求項20】

撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び前記撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、
前記環境情報に基づいて、前記撮影機材に関するアドバイスを提示する
処理をコンピュータが実行する情報処理方法。

【請求項21】

撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び前記撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、
前記環境情報に基づいて、前記撮影機材に関するアドバイスを提示する
処理をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置、撮像装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、撮影機材の種類と購入費用を示す撮影機材負担度合いと、撮影設定の種類と手間を示す撮影設定負担度合いが記載された負担度合いテーブルを用いて、撮影状況と撮影者の経験から推奨する撮影機材と撮影設定を決定し、アドバイスコンテンツとして表示することが開示されている。

【0003】

特許文献２には、撮影履歴データに基づいて、ユーザが所望する画像を撮影するのに適した撮影機材を選択し、撮影履歴データとともに選択された撮影機材の情報を表示することが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１６－０９２７２７号公報

【特許文献2】特開２０１３－１７２３１２号公報

【発明の概要】

【0005】

本開示の技術に係る１つの実施形態は、撮影に関連する環境を考慮した撮影機材の選択を支援できる情報処理装置、撮像装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の第１の態様は、情報処理装置であって、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、環境情報に基づいて、撮影機材に関するアドバイスを提示する。

【0007】

環境情報は、日時に関する日時情報を含むものであってもよい。

【0008】

環境情報は、混雑状況に関する情報を含むものであってもよい。

【0009】

環境情報は、位置情報及び日時に関する日時情報を含み、プロセッサは、位置情報が表す位置かつ日時情報が表す日時における混雑状況に基づいて、アドバイスを提示してもよい。

【0010】

プロセッサは、位置情報と日時情報の組合せに基づいて、撮影環境及び移動環境のうちの少なくとも一方における人流情報を取得し、人流情報に基づいて混雑状況を推定してもよい。

【0011】

プロセッサは、撮影機材の仕様に関する仕様情報を取得し、環境情報と仕様情報に基づいて、撮影機材として推奨する機材をアドバイスとして提示してもよい。

【0012】

撮影機材は、カメラと、カメラの付属品を含み、仕様情報は、カメラ及び付属品の仕様を含み、プロセッサは、環境情報と仕様情報に基づいて、撮影機材として推奨するカメラ及び付属品の組合せをアドバイスとして提示してもよい。

【0013】

環境情報は、混雑状況に関する情報を含み、プロセッサは、混雑状況と仕様情報に基づいて、アドバイスを提示してもよい。

【0014】

仕様情報は、撮影機材の携帯性又は機動性に関する情報であってもよい。

【0015】

仕様情報は、撮影機材の大きさ、重量、容量、撮影可能時間、耐衝撃性、及び耐水性のうちの少なくとも１つを含むものであってもよい。

【0016】

環境情報は、混雑状況に関する情報を含み、プロセッサは、混雑状況と仕様情報に基づいて、アドバイスを提示してもよい。

【0017】

撮影機材は、カメラと、カメラの付属品を含み、仕様情報は、カメラ及び付属品の仕様を含み、プロセッサは、カメラ及び付属品の組合せに対し、付属品がカメラに装着された場合の全体の大きさ、重量、及び容量のうち少なくとも１つに関する情報を仕様情報に基づいて算出し、混雑状況と全体の大きさ、重量、及び容量のうち少なくとも１つに関する情報に基づいて、撮影機材として推奨するカメラ及び付属品の組合せをアドバイスとして提示してもよい。

【0018】

撮影機材は、カメラボディと、カメラボディに装着可能なレンズを含み、仕様情報は、レンズの特性情報を含み、プロセッサは、混雑状況とレンズの特性情報に基づいて、撮影機材として推奨するカメラボディ及びレンズの組合せをアドバイスとして提示してもよい。

【0019】

プロセッサは、ユーザ情報を取得し、環境情報とユーザ情報に基づいて、ユーザに対するアドバイスを提示してもよい。

【0020】

ユーザ情報は、ユーザのジェンダー、年齢、身長、体重、撮影経験、撮影目的、嗜好、及び所属先のうち少なくとも１つを含むものであってもよい。

【0021】

ユーザ情報は、ユーザが所有する撮影機材の情報を含み、プロセッサは、環境情報とユーザ情報に基づいて、ユーザが所有する撮影機材のうちの推奨する機材をアドバイスとして提示してもよい。

【0022】

プロセッサは、ユーザによって過去に撮影された少なくとも１つの過去画像を取得し、過去画像に基づいて、ユーザ情報を推定してもよい。

【0023】

プロセッサは、アドバイスとして、推奨する撮影機材の特徴を表す文章を提示してもよい。

【0024】

本開示の第２の態様は、第１の態様に係る情報処理装置を備えた撮像装置である。

【0025】

本開示の第３の態様は、情報処理方法であって、撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、環境情報に基づいて、撮影機材に関するアドバイスを提示する処理をコンピュータが実行するものである。

【0026】

本開示の第４の態様は、撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、環境情報に基づいて、撮影機材に関するアドバイスを提示する処理をコンピュータに実行させるためのものである。

【図面の簡単な説明】

【0027】

【図1】情報処理システムの概略構成図である。

【図2】人流情報の一例を示す図である。

【図3】仕様情報の一例を示す図である。

【図4】仕様情報の一例を示す図である。

【図5】履歴情報の一例を示す図である。

【図6】情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

【図7】情報処理装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。

【図8】アドバイスの一例を示す図である。

【図9】アドバイスの一例を示す図である。

【図10】情報処理の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0028】

以下、開示の技術の実施形態の一例を、図面を参照しつつ説明する。なお、各図面において同一又は等価な構成要素及び部分には同一の参照符号を付与し、重複する説明は省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

【0029】

まず、図１を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１０を適用した情報処理システム１の構成の一例について説明する。情報処理システム１は、ユーザＵが携帯するのに好適な撮影機材をレコメンドするためのシステムである。

【0030】

撮影機材は、カメラと、当該カメラの付属品を含む。付属品とは、例えば、フラッシュ、マイク、バッテリー、記憶媒体、レンズ周辺アクセサリ、ファインダ周辺アクセサリ、グリップ、ケース、三脚、スタビライザ、及びカメラバッグ等である。カメラがレンズ一体型ではない場合は、上記付属品に加えて、カメラボディと、当該カメラボディに装着可能なレンズも撮影機材に含まれる。

【0031】

情報処理システム１は、情報処理装置１０、ユーザ端末９０、ＷＥＢ（World Wide Web）サーバ９２、及びＤＢ（DataBase）サーバ９４を含む。情報処理装置１０、ユーザ端末９０、ＷＥＢサーバ９２、及びＤＢサーバ９４は、有線又は無線のネットワーク９により互いに通信可能な状態で接続されている。ネットワーク９は、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）及びＷＡＮ（Wide Area Network）等である。

【0032】

ユーザ端末９０は、ユーザＵが所有する端末装置であり、環境情報６０、ユーザＵのユーザ情報８０、及びユーザＵによって過去に撮影された過去画像８４等の各種情報を保持する。ユーザ端末９０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブル端末、及びパーソナルコンピュータ等である。

【0033】

ＷＥＢサーバ９２は、環境情報６０等の各種情報を、ＷＥＢサイト等の形式で提供するサーバコンピュータである。ＷＥＢサーバ９２は、クライアントである情報処理装置１０からの要求に応じて、環境情報６０等の各種情報を情報処理装置１０に送信する。

【0034】

ＤＢサーバ９４は、仕様情報７０及び履歴情報７２等の各種情報が蓄積されたデータベースを有するサーバコンピュータである。ＤＢサーバ９４は、例えば情報処理装置１０から情報の提供を要求された場合に、要求された情報をデータベースから探索し、情報処理装置１０に送信する。

【0035】

情報処理装置１０は、ユーザ端末９０、ＷＥＢサーバ９２、及びＤＢサーバ９４等から提供される各種情報に基づき、ユーザＵが携帯するのに好適な撮影機材をレコメンドする。

【0036】

なお、情報処理システム１に含まれる各装置の台数は特に限定されず、各装置は、それぞれ同様の機能を有する複数台の装置で構成されていてもよい。例えば、ユーザＵが所有するユーザ端末９０として、スマートフォン及びウェアラブル端末の２台を適用し、そのそれぞれが異なる情報を保持するようにしてもよい。また例えば、ＷＥＢサーバ９２として、混雑情報６４を提供するものと、天候情報６６を提供するものとの２台を適用してもよい。

【0037】

また、情報処理システム１に含まれる各装置が提供する情報は、図１の例に限らない。例えば、ＷＥＢサーバ９２が仕様情報７０を提供するようにしてもよい。また例えば、ユーザ端末９０が、ユーザＵが所有する撮影機材に関する仕様情報７０のみを保持していてもよい。

【0038】

ここで、情報処理装置１０が撮影機材のレコメンドのために用いることができる各種情報について説明する。

【0039】

環境情報６０は、ユーザＵによって撮影機材が持ち込まれる撮影環境、及びその撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する情報である。「撮影環境」とは、例えば、ユーザＵによって撮影機材が持ち込まれ、撮影機材が使用される環境をいう。「移動環境」とは、例えば、ユーザＵが撮影環境に到達するまでの移動手段及び経路に基づいて特定される環境をいう。

【0040】

例えば、環境情報６０は、位置情報６１を含んでいてもよい。位置情報６１は、撮影環境及び移動環境のうちの少なくとも一方の位置を示す。位置情報６１は、例えば、住所、施設名、地名、国名、及び経緯度等の座標等によって表されてもよい。

【0041】

また例えば、環境情報６０は、日時に関する日時情報６２を含んでいてもよい。日時情報６２は、ユーザＵによって撮影機材が撮影環境及び／又は移動環境に持ち込まれる日時を示す。日時情報６２は、例えば、具体的な日時によって表されてもよいし、季節、ハイシーズン、特定の曜日、及び時間帯等の時間的なカテゴリによって表されてもよい。

【0042】

また例えば、環境情報６０は、移動手段情報６３を含んでいてもよい。移動手段情報６３は、移動環境における移動手段、経路、及び移動時間を示す。移動手段情報６３は、例えば、電車、バス、飛行機、船、及びタクシー等の公共交通機関、並びに、自動車、バイク、自転車、及び徒歩等であってもよい。また、移動手段情報６３は、複数の移動手段の組合せによって表されてもよい。

【0043】

上記の位置情報６１、日時情報６２、及び移動手段情報６３は、ユーザＵの行動に応じた情報といえる。これらの情報は、例えば、ユーザＵがユーザ端末９０を用いて手動入力してもよい。また例えば、ユーザ端末９０が、自装置の位置をＧＰＳ（Global Positioning System）等によって特定することによって、これらの情報を推定してもよい。また例えば、ユーザ端末９０が、自装置内の地図アプリケーション及び乗換案内アプリケーション等の使用履歴等に応じて、これらの情報を推定してもよい。

【0044】

また例えば、環境情報６０は、混雑状況に関する情報を含んでいてもよい。混雑状況に関する情報は、撮影環境及び移動環境のうちの少なくとも一方における混雑状況を示す情報、又は、当該混雑状況を推定可能な情報である。

【0045】

例えば、混雑状況に関する情報は、混雑度合いを示す混雑情報６４であってもよい。混雑情報６４は、例えば、基準となる人口密度に対する実際の人口密度の比のように定量的に表されてもよいし、「混雑」、「普通」、又は「閑散」のように定性的に表されてもよい。

【0046】

また例えば、混雑状況に関する情報は、人流情報６５であってもよい。人流情報６５は、人がいつ、どのように移動したか又は留まったかを示すデータである。人流情報６５は、例えば、特定の日時及び位置における人数、人口密度、移動速度、及び滞留時間のうち少なくとも１つによって表される。図２に、人流情報６５の一例を示す。図２では、日時及び位置（緯度及び経度）ごとに、予め定められた範囲内に存在する人数、及び移動速度の平均を示す。

【0047】

また例えば、混雑状況に関する情報は、道路状況及び周辺施設情報といった、混雑状況に影響を与え得る情報であってもよい。道路状況は、例えば、撮影環境及び移動環境のうちの少なくとも一方における渋滞状況、工事状況、及び車線規制状況等によって表される。周辺施設情報は、例えば、休業日、営業時間、催事、及び駐車場状況等によって表される。

【0048】

また例えば、環境情報６０は、天候情報６６を含んでいてもよい。天候情報６６は、撮影環境及び移動環境のうちの少なくとも一方における天候を示す。天候情報６６は、例えば、晴雨、雲量、気温、湿度、風量、及び警報等によって表される。

【0049】

上記の混雑状況に関する情報（混雑情報６４及び人流情報６５を含む）、及び天候情報６６は、一般的な統計データであるといえる。これらの情報は、例えば、統計を行っている機関が公開しているＷＥＢサイトから収集できる。

【0050】

仕様情報７０は、撮影機材の仕様に関する情報である。具体的には、仕様情報７０は、カメラ及び当該カメラの付属品の仕様を含む。図３に、カメラボディの仕様情報７０Ａの一例を示す。図４に、カメラボディに装着可能なレンズの仕様情報７０Ｂの一例を示す。なお、図３及び図４における機材名「Ｘ－１００Ｖ」は、レンズ一体型のカメラである。

【0051】

例えば、仕様情報７０は、撮影機材の携帯性又は機動性に関する情報であってもよい。携帯性又は機動性に関する情報は、例えば、撮影機材の大きさ、重量、容量、撮影可能時間、耐衝撃性、及び耐水性のうちの少なくとも１つを含む。

【0052】

また例えば、仕様情報７０は、レンズの特性情報を含んでいてもよい。レンズの特性情報は、例えば、焦点距離、画角、最大口径比、最小絞り値、及び最大径等である。

【0053】

履歴情報７２は、過去に情報処理装置１０がレコメンドした撮影機材のうち、ユーザ（ユーザＵに限らない）が実際に採用した撮影機材の履歴を示す。図５に、履歴情報７２の一例を示す。履歴情報は、撮影機材と、当該撮影機材に関する環境情報６０（図５では位置情報６１と日時情報６２）を少なくとも含む。また、履歴情報は、レコメンドに用いられた各種情報、及び実際に撮影された被写体に関する情報等を含んでいてもよい。

【0054】

ユーザ情報８０は、ユーザＵの情報である。例えば、ユーザ情報８０は、ユーザＵの属性情報８１を含んでいてもよい。属性情報８１は、例えば、ユーザＵのジェンダー、年齢、身長、体重、撮影経験、撮影目的（被写体）、嗜好、及び所属先のうち少なくとも１つを含む。撮影経験とは、例えば、カメラの扱い方に慣れているか否かであり、初心者、中級者及び上級者等である。嗜好とは、例えば、カメラの性能と携帯性のバランス、並びに、広角、マクロ及び望遠等の撮り方の好み等である。

【0055】

また例えば、ユーザ情報８０は、ユーザＵが所有する撮影機材の情報である所持機材情報８２を含んでいてもよい。これらのユーザ情報８０は、例えば、ユーザＵがユーザ端末９０を用いて手動入力してもよい。

【0056】

情報処理装置１０は、上記の各種情報に基づき、ユーザＵが携帯するのに好適な撮影機材をレコメンドする。以下、情報処理装置１０について説明する。

【0057】

まず、図６を参照して、情報処理装置１０のハードウェア構成の一例を説明する。情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１、不揮発性の記憶部２２、及び一時記憶領域としてのメモリ２３を含む。また、情報処理装置１０は、ディスプレイ２４、入力部２５、及びネットワークＩ／Ｆ（Interface）２６を含む。ＣＰＵ２１、記憶部２２、メモリ２３、ディスプレイ２４、入力部２５及びネットワークＩ／Ｆ２６は、システムバス及びコントロールバス等のバス２８を介して相互に各種情報の授受が可能に接続されている。

【0058】

記憶部２２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）及びフラッシュメモリ等の記憶媒体によって実現される。記憶部２２には、情報処理装置１０における情報処理プログラム２７が記憶される。ＣＰＵ２１は、記憶部２２から情報処理プログラム２７を読み出してからメモリ２３に展開し、展開した情報処理プログラム２７を実行する。ＣＰＵ２１が本開示のプロセッサの一例である。

【0059】

ディスプレイ２４は、例えば液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。入力部２５は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボード等を含み、自装置に対して各種の入力を行うために使用される。なお、ディスプレイ２４をタッチパネルによって構成し、入力部２５と兼用してもよい。

【0060】

ネットワークＩ／Ｆ２６は、ネットワーク９を介して、外部装置と通信するためのインタフェースである。当該通信には、例えば、イーサネット（登録商標）若しくはＦＤＤＩ（Fiber Distributed Data Interface）等の有線通信の規格、又は、４Ｇ、５Ｇ、若しくはＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信の規格が用いられる。情報処理装置１０としては、例えば、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末及びウェアラブル端末等を適宜適用できる。

【0061】

次に、図７を参照して、情報処理装置１０の機能的な構成の一例について説明する。情報処理装置１０は、取得部３０、決定部３２、及び制御部３４を含む。ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２７を実行することにより、ＣＰＵ２１が取得部３０、決定部３２、及び制御部３４の各機能部として機能する。

【0062】

取得部３０は、ユーザＵによって撮影機材が持ち込まれる撮影環境、及びその撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報６０を取得する。例えば、取得部３０は、ユーザ端末９０から位置情報６１及び日時情報６２を取得してもよい。そして、取得部３０は、取得した位置情報６１と日時情報６２の組合せに基づいて、撮影環境及び移動環境のうちの少なくとも一方における混雑情報６４、人流情報６５、及び天候情報６６うちの少なくとも１つを、ＷＥＢサーバ９２から取得してもよい。

【0063】

同様に、取得部３０は、ユーザ端末９０から移動手段情報６３を取得し、取得した移動手段情報６３が示す移動手段における、混雑情報６４、人流情報６５、及び天候情報６６うちの少なくとも１つを、ＷＥＢサーバ９２から取得してもよい。

【0064】

なお、人流情報６５は、そのままでは撮影環境及び／又は移動環境が混雑しているか否かが分かりにくい。そこで、取得部３０は、人流情報６５に基づいて、撮影環境及び移動環境のうちの少なくとも一方における混雑状況を推定してもよい。例えば、人流情報６５に基づいて、撮影環境及び／又は移動環境における人口密度を算出し、当該人口密度から、混雑状況を推定してもよい。

【0065】

また、混雑情報６４及び人流情報６５は、統計データなので、撮影環境及び／又は移動環境に適したデータとはならない可能性がある。そこで、取得部３０は、機械学習モデルを用いて、過去の混雑情報６４及び人流情報６５の少なくとも一方から、撮影環境及び／又は移動環境の（すなわち現在又は未来の）混雑情報６４及び人流情報６５の少なくとも一方を推定してもよい。このような機械学習モデルとしては、例えば、ＳＡＲＩＭＡ（Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average）、ＬＳＴＭ（Long Short-Term Memory）、Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、及びＣＮＮ（Convolutional Neural Network）等を適宜適用できる。機械学習モデルは、例えば、情報処理装置１０が有していてもよいし、外部装置が有しているものを利用するようにしてもよい。

【0066】

決定部３２は、環境情報６０に基づいて、撮影機材に関するアドバイスを決定する。以下、実施例を挙げて、アドバイスの決定方法について説明する。

【0067】

（実施例１）
決定部３２は、位置情報６１が表す位置かつ日時情報６２が表す日時における混雑状況に基づいて、アドバイスを決定してもよい。具体的には、決定部３２は、位置情報６１及び日時情報６２に対応する混雑情報６４及び人流情報６５の少なくとも一方に基づいて、撮影環境及び／又は移動環境における混雑状況を推定し、当該混雑状況に適した撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。例えば、撮影環境が花火大会等の混雑が想定される催事場である場合は、携帯性及び機動性を有する撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。

【0068】

また例えば、撮影環境が花火大会等の混雑が想定される催事場である場合は、他人が写り込みやすい画角の広い撮影機材を避けることを推奨するようなアドバイスを決定してもよい。本実施例によれば、混雑状況を考慮することで、単に高品質な写真を撮るのに適した機材を提案するだけでなく、実際に撮影するという行動のしやすさを考慮したアドバイスが可能となる。

【0069】

（実施例２）
決定部３２は、位置情報６１に基づいて、撮影環境及び／又は移動環境における地形を推定し、当該地形に適した撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。例えば、位置情報６１が示す位置が海及び山等であれば、撮影機材の損傷の危険が伴う。そこで、携帯性及び機動性に加えて、低廉な撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。または、耐衝撃性及び耐水性が高い堅牢な撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。

【0070】

また例えば、位置情報６１が示す位置が山のように高低差のある地形等であれば、軽量な撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。本実施例によれば、地形を考慮することで、単に高品質な写真を撮るのに適した機材を提案するだけでなく、実際に撮影するという行動のしやすさを考慮したアドバイスが可能となる。

【0071】

（実施例３）
決定部３２は、位置情報６１に基づいて、撮影環境及び／又は移動環境における治安を推定し、当該治安に適した撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。例えば、撮影環境として指定された場所の治安が良くない場合は、高価な撮影機材を持ち込まないことを推奨するようなアドバイスを決定してもよい。なお、位置情報６１と治安との対応関係は、例えば、予め記憶部２２等に記憶しておいてもよいし、外部装置から取得してもよい。本実施例によれば、治安を考慮することで、リスクを回避したアドバイスが可能となる。

【0072】

（実施例４）
決定部３２は、移動手段情報６３に基づいて、移動環境におけるユーザＵにかかる負担度を推定し、当該負担度に応じた撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。例えば、移動手段情報６３が示す移動手段が徒歩であれば、軽量な撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。一方、移動手段情報６３が示す移動手段が車であれば、携帯性及び機動性よりも性能を優先した撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。

【0073】

また例えば、移動手段情報６３が示す移動時間が長いほど、軽量な撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。本実施例によれば、移動環境におけるユーザＵにかかる負担度を考慮することで、単に高品質な写真を撮るのに適した機材を提案するだけでなく、実際に撮影するという行動のしやすさを考慮したアドバイスが可能となる。

【0074】

（実施例５）
決定部３２は、日時情報６２に基づいて、撮影環境及び／又は移動環境における明るさを推定し、当該明るさに適した撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。例えば、日時情報６２が示す時間帯が夜であれば、Ｆ値が小さく明るめのレンズを推奨したり、感度が高い（すなわちセンササイズが大きい）センサを推奨したり、フラッシュを携帯するように推奨したりしてもよい。本実施例によれば、日時に応じて環境が変化する場合でも、高品質な写真を撮れるような適切なアドバイスが可能となる。

【0075】

（実施例６）
決定部３２は、天候情報６６に基づいて、撮影環境及び／又は移動環境における天候に適した撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。例えば、天候情報６６が示す天候が雨天であれば、耐水性のある撮影機材を推奨してもよい。本実施例によれば、天候に応じて環境が変化する場合でも、高品質な写真を撮れるような適切なアドバイスが可能となる。

【0076】

（実施例７）
決定部３２は、履歴情報７２を利用することによって、環境情報６０と同一又は類似する環境において採用された数の多い撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。この場合、決定部３２は、環境情報６０と同一又は類似する環境において採用された数の多い撮影機材を探索するように、ＤＢサーバ９４に対して要求する。本実施例によれば、環境情報６０に適した撮影機材として、人気のある撮影機材をレコメンドできる。

【0077】

また、取得部３０は、仕様情報７０を取得してもよい。例えば、取得部３０は、ＤＢサーバ９４から、市販されている撮影機材の全てについての仕様情報７０を取得してもよい。

【0078】

決定部３２は、環境情報６０と仕様情報７０に基づいて、撮影機材として推奨する機材をアドバイスとして決定してもよい。すなわち、推奨する撮影機材を、具体的な機材名まで特定してもよい。

【0079】

また、決定部３２は、仕様情報７０を用いることによって、上記実施例１～７と同様の検討を、具体的に行ってもよい。例えば、決定部３２は、上記実施例１と同様に、混雑状況と仕様情報７０に基づいて、アドバイスを決定してもよい。この場合、決定部３２は、撮影機材の重量及び大きさ等の仕様情報７０を用いて、携帯性及び機動性を定量的に評価してもよい。

【0080】

また、決定部３２は、環境情報６０と仕様情報７０に基づいて、撮影機材として推奨するカメラ及び付属品の組合せをアドバイスとして決定してもよい。すなわち、推奨する撮影機材の組合せを、具体的な機材名まで特定してもよい。

【0081】

具体的には、決定部３２は、カメラ及び付属品の組合せに対し、付属品がカメラに装着された場合の全体の大きさ、重量、及び容量のうち少なくとも１つに関する情報を、仕様情報７０に基づいて算出してもよい。例えば、決定部３２は、三脚が装着された状態のカメラボディの大きさを算出してもよい。また例えば、フラッシュ等の付属品を含めて撮影機材を全てカメラバッグに収容した場合の重量を算出してもよい。

【0082】

これを上記実施例１に適用すると、例えば、決定部３２は、混雑状況と、全体の大きさ、重量、及び容量のうち少なくとも１つに関する情報に基づいて、撮影機材として推奨するカメラ及び付属品の組合せをアドバイスとして決定できる。

【0083】

また例えば、決定部３２は、混雑状況とレンズの特性情報に基づいて、撮影機材として推奨するカメラボディ及びレンズの組合せをアドバイスとして決定できる。例えば、他人が写り込みづらい画角の撮影機材を推奨できる。したがって、混雑状況も考慮した環境に適した撮影機材を具体的に提示することができる。

【0084】

また、取得部３０は、ユーザ端末９０から、ユーザ情報８０（属性情報８１及び所持機材情報８２の少なくとも一方）を取得してもよい。また、取得部３０は、ユーザ端末９０から、ユーザＵによって過去に撮影された少なくとも１つの過去画像８４を取得し、過去画像８４に基づいて、ユーザ情報８０を推定してもよい。例えば、取得部３０は、過去画像８４の付帯情報から、ユーザＵが所有している撮影機材の情報（所持機材情報８２）を推定してもよい。

【0085】

また例えば、取得部３０は、過去画像８４を画像解析することによって、被写体であるユーザＵのジェンダー、年齢、体型、及びチームメンバーの数等を推定してもよい。また例えば、取得部３０は、過去画像８４を画像解析することによって、性能をどれだけ重視しているかというユーザＵの嗜好を推定してもよい。また例えば、取得部３０は、過去画像８４の撮影枚数等に応じて、ユーザＵの撮影経験を推定してもよい。

【0086】

決定部３２は、環境情報６０とユーザ情報８０（属性情報８１及び所持機材情報８２の少なくとも一方）に基づいて、ユーザＵに対するアドバイスを決定してもよい。具体的には、決定部３２は、環境情報６０とユーザ情報８０（所持機材情報８２）に基づいて、ユーザＵが所有する撮影機材のうちの推奨する機材をアドバイスとして決定してもよい。すなわち、決定部３２は、ユーザＵが所有している機材のなかから、撮影に関連する環境を考慮した撮影機材を推奨してもよい。

【0087】

また、決定部３２は、ユーザ情報８０を用いることによって、上記実施例１～７と同様の検討を、ユーザＵに適した内容に応じて行ってもよい。例えば、決定部３２は、上記実施例１と同様に、混雑状況とユーザ情報８０に基づいて、アドバイスを決定してもよい。この場合、決定部３２は、ユーザＵが所有している機材のなかから、混雑状況に適した撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。また、決定部３２は、混雑状況に適した撮影機材であり、かつユーザＵの属性に適した撮影機材を推奨するようなアドバイスを決定してもよい。例えば、混雑状況に適した撮影機材として携帯性及び機動性を有する撮影機材を推奨する場合に、ユーザＵの体格が小さいほど、携帯性及び機動性がより高い撮影機材を推奨してもよい。

【0088】

制御部３４は、決定部３２により決定されたアドバイスを提示する。例えば、制御部３４は、ユーザ端末９０にユーザＵに対するアドバイスを送信することによって、ユーザＵにアドバイスを提示してもよい。

【0089】

図８に、制御部３４によってユーザ端末９０に送信されるアドバイスの一例を示す。図８に示すように、制御部３４は、推奨する撮影機材の特徴を表す文章をアドバイス４０として提示してもよい。

【0090】

また、図９に、制御部３４によってユーザ端末９０に送信されるアドバイス４２の別の一例を示す。図９に示すように、制御部３４は、市販されている撮影機材、又はユーザＵが所持している撮影機材のなかから、推奨する撮影機材をピックアップし、機材名を含むアドバイス４２として提示してもよい。なお、推奨する撮影機材は、図９に示すように複数種類の撮影機材の組合せ（カメラボディとレンズの組合せ）として提示してもよいし、種類ごとに提示してもよい。

【0091】

次に、図１０を参照して、情報処理装置１０の作用を説明する。情報処理装置１０において、ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２７を実行することによって、図１０に示す情報処理が実行される。本処理は、例えば、ユーザＵにより入力部２５を介して実行開始の指示があった場合に実行される。

【0092】

ステップＳ１０で、取得部３０は、環境情報６０を取得する。ステップＳ１２で、決定部３２は、ステップＳ１０で取得された環境情報６０に基づいて、撮影機材に関するアドバイスを決定する。ステップＳ１４で、制御部３４は、ステップＳ１２で決定されたアドバイスを提示し、本処理を終了する。

【0093】

以上説明したように、本実施形態に係る情報処理装置１０は、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、環境情報に基づいて、撮影機材に関するアドバイスを提示する。したがって、撮影に関連する環境を考慮した撮影機材の選択を支援できる。

【0094】

なお、上記実施形態において、情報処理装置１０を、撮像装置が備えていてもよい。撮像装置は、例えば、デジタルカメラ等のカメラである。この場合、ユーザＵは、カメラを扱うことによって、自装置を含む撮影機材に関するアドバイスを確認できるので、利便性を向上できる。

【0095】

なお、上記実施形態において、例えば、情報処理装置１０の各機能部のように各種の処理を実行する処理部（processing unit）のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ（processor）を用いることができる。上記各種のプロセッサには、前述したように、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵに加えて、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device：ＰＬＤ）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。

【0096】

１つの処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせや、ＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。

【0097】

複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアント及びサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System on Chip：ＳｏＣ）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて構成される。

【0098】

さらに、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路（circuitry）を用いることができる。

【0099】

また、上記実施形態では、情報処理プログラム２７が記憶部２２に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、及びＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。さらに、本開示の技術は、プログラムに加えて、プログラムを非一時的に記憶する記憶媒体にもおよぶ。

【0100】

本開示の技術は、上記実施形態例及び変形例を適宜組み合わせることも可能である。以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことはいうまでもない。

【0101】

上記実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
［付記１］
少なくとも１つのプロセッサを備え、
前記プロセッサは、
撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び前記撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、
前記環境情報に基づいて、前記撮影機材に関するアドバイスを提示する
情報処理装置。
［付記２］
前記環境情報は、日時に関する日時情報を含む
付記１に記載の情報処理装置。
［付記３］
前記環境情報は、混雑状況に関する情報を含む
付記１又は付記２に記載の情報処理装置。
［付記４］
前記環境情報は、位置情報及び日時に関する日時情報を含み、
前記プロセッサは、
前記位置情報が表す位置かつ前記日時情報が表す日時における混雑状況に基づいて、前記アドバイスを提示する
付記１から付記３の何れか１つに記載の情報処理装置。
［付記５］
前記プロセッサは、
前記位置情報と前記日時情報の組合せに基づいて、前記撮影環境及び前記移動環境のうちの少なくとも一方における人流情報を取得し、
前記人流情報に基づいて前記混雑状況を推定する
付記４に記載の情報処理装置。
［付記６］
前記プロセッサは、
前記撮影機材の仕様に関する仕様情報を取得し、
前記環境情報と前記仕様情報に基づいて、前記撮影機材として推奨する機材を前記アドバイスとして提示する
付記１から付記５の何れか１つに記載の情報処理装置。
［付記７］
前記撮影機材は、カメラと、前記カメラの付属品を含み、
前記仕様情報は、前記カメラ及び前記付属品の仕様を含み、
前記プロセッサは、
前記環境情報と前記仕様情報に基づいて、前記撮影機材として推奨する前記カメラ及び前記付属品の組合せを前記アドバイスとして提示する
付記６に記載の情報処理装置。
［付記８］
前記環境情報は、混雑状況に関する情報を含み、
前記プロセッサは、
前記混雑状況と前記仕様情報に基づいて、前記アドバイスを提示する
付記６又は付記７に記載の情報処理装置。
［付記９］
前記仕様情報は、前記撮影機材の携帯性又は機動性に関する情報である
付記６から付記８の何れか１つに記載の情報処理装置。
［付記１０］
前記仕様情報は、前記撮影機材の大きさ、重量、容量、撮影可能時間、耐衝撃性、及び耐水性のうちの少なくとも１つを含む
付記９に記載の情報処理装置。
［付記１１］
前記環境情報は、混雑状況に関する情報を含み、
前記プロセッサは、
前記混雑状況と前記仕様情報に基づいて、前記アドバイスを提示する
付記９又は付記１０に記載の情報処理装置。
［付記１２］
前記撮影機材は、カメラと、前記カメラの付属品を含み、
前記仕様情報は、前記カメラ及び前記付属品の仕様を含み、
前記プロセッサは、
前記カメラ及び前記付属品の組合せに対し、前記付属品が前記カメラに装着された場合の全体の大きさ、重量、及び容量のうち少なくとも１つに関する情報を前記仕様情報に基づいて算出し、
前記混雑状況と前記全体の大きさ、重量、及び容量のうち少なくとも１つに関する情報に基づいて、前記撮影機材として推奨する前記カメラ及び前記付属品の組合せを前記アドバイスとして提示する
付記１１に記載の情報処理装置。
［付記１３］
前記撮影機材は、カメラボディと、前記カメラボディに装着可能なレンズを含み、
前記仕様情報は、前記レンズの特性情報を含み、
前記プロセッサは、
前記混雑状況と前記レンズの特性情報に基づいて、前記撮影機材として推奨する前記カメラボディ及び前記レンズの組合せを前記アドバイスとして提示する
付記８から付記１２の何れか１つに記載の情報処理装置。
［付記１４］
前記プロセッサは、
ユーザ情報を取得し、
前記環境情報と前記ユーザ情報に基づいて、ユーザに対する前記アドバイスを提示する
付記１から付記１３の何れか１つに記載の情報処理装置。
［付記１５］
前記ユーザ情報は、ユーザのジェンダー、年齢、身長、体重、撮影経験、撮影目的、嗜好、及び所属先のうち少なくとも１つを含む
付記１４に記載の情報処理装置。
［付記１６］
前記ユーザ情報は、ユーザが所有する前記撮影機材の情報を含み、
前記プロセッサは、
前記環境情報と前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザが所有する前記撮影機材のうちの推奨する機材を前記アドバイスとして提示する
付記１４又は付記１５に記載の情報処理装置。
［付記１７］
前記プロセッサは、
ユーザによって過去に撮影された少なくとも１つの過去画像を取得し、
前記過去画像に基づいて、前記ユーザ情報を推定する
付記１４から付記１６の何れか１つに記載の情報処理装置。
［付記１８］
前記プロセッサは、
前記アドバイスとして、推奨する前記撮影機材の特徴を表す文章を提示する
付記１から付記１７の何れか１つに記載の情報処理装置。
［付記１９］
付記１から付記１８の何れか１つに記載の情報処理装置を備えた撮像装置。
［付記２０］
撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び前記撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、
前記環境情報に基づいて、前記撮影機材に関するアドバイスを提示する
処理をコンピュータが実行する情報処理方法。
［付記２１］
撮影機材が持ち込まれる撮影環境及び前記撮影環境までの移動環境のうちの少なくとも一方に関連する環境情報を取得し、
前記環境情報に基づいて、前記撮影機材に関するアドバイスを提示する
処理をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。

【符号の説明】

【0102】

１ 情報処理システム
９ ネットワーク
１０ 情報処理装置
２１ ＣＰＵ
２２ 記憶部
２３ メモリ
２４ ディスプレイ
２５ 入力部
２６ 外部Ｉ／Ｆ
２７ 情報処理プログラム
２８ バス
３０ 取得部
３２ 決定部
３４ 制御部
４０、４２ アドバイス
６０ 環境情報
６１ 位置情報
６２ 日時情報
６３ 移動手段情報
６４ 混雑情報
６５ 人流情報
６６ 天候情報
７０、７０Ａ、７０Ｂ 仕様情報
７２ 履歴情報
８０ ユーザ情報
８１ 属性情報
８２ 所持機材情報
８４ 過去画像
９０ ユーザ端末
９２ ＷＥＢサーバ
９４ ＤＢサーバ
Ｕ ユーザ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】