特開 2025-8586 文字入力支援装置、文字入力支援システムおよびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2025008586

(43)【公開日】2025-01-20

(54)【発明の名称】文字入力支援装置、文字入力支援システムおよびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 40/129 20200101AFI20250109BHJP

   G06F 40/117 20200101ALI20250109BHJP

【ＦＩ】

G06F40/129

G06F40/117

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023110863

(22)【出願日】2023-07-05

(71)【出願人】

【識別番号】000004352

【氏名又は名称】日本放送協会

(74)【代理人】

【識別番号】100106002

【弁理士】

【氏名又は名称】正林 真之

(74)【代理人】

【識別番号】100120891

【弁理士】

【氏名又は名称】林 一好

(72)【発明者】

【氏名】阿部 晋矢

(72)【発明者】

【氏名】萩尾 勇太

(72)【発明者】

【氏名】安岡 諒

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 辰哉

(72)【発明者】

【氏名】藤井 翔子

【テーマコード（参考）】

5B109

【Ｆターム（参考）】

5B109SA14

(57)【要約】

【課題】ユーザが、単に入力文字列を作成し、仮名漢字文字列に変換する操作を行うだけで、特段の作業なしに構造化文字列などを生成できるようにする。
【解決手段】本発明にかかる文字入力支援装置は、入力文字列が入力される入力部と、前記入力文字列を用いた検索要求に応じて、前記入力文字列に対応する属性情報を含む１つ以上のエンティティを返すナレッジベースと、前記ナレッジベースが返した１つ以上のエンティティが入力されて前記エンティティを出力し、出力した前記エンティティのいずれか１つを選択するユーザの操作に応じて、前記入力文字列を構造化し、構造化された前記入力文字列を出力する文字入力支援部と、前記文字入力支援部が出力した前記エンティティを表示するプレビュー部と、構造化された前記入力文字列を保存するデータ保存部とを備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

入力文字列が入力される入力部と、
前記入力文字列を用いた検索要求に応じて、前記入力文字列に対応する属性情報を含む１つ以上のエンティティを返すナレッジベースと、
前記ナレッジベースが返した１つ以上のエンティティが入力されて前記エンティティを出力し、出力した前記エンティティのいずれか１つを選択するユーザの操作に応じて、前記入力文字列を構造化し、構造化された前記入力文字列を出力する文字入力支援部と、
前記文字入力支援部が出力した前記エンティティを表示するプレビュー部と、
構造化された前記入力文字列を保存するデータ保存部と、
を備える文字入力支援装置。

【請求項2】

前記属性情報は、前記入力文字列に対応する情報を含み、
前記ナレッジベースは、前記検索要求に用いられた前記入力文字列に対応する情報を含む前記エンティティを返す、
請求項１に記載の入力支援装置。

【請求項3】

前記文字入力支援部は、入力された前記エンティティを前記入力文字列の変換候補とし、前記プレビュー部に出力する、
請求項１に記載の文字入力支援装置。

【請求項4】

出力した前記エンティティのいずれか１つを選択するユーザの操作は、前記入力文字列の変換候補のいずれかを特定する操作であり、
前記プレビュー部は、前記文字入力支援部から前記入力文字列の変換候補を入力されて表示し、
前記文字入力支援部は、前記入力文字列の変換候補のいずれかを特定する操作を、前記入力部を介して入力される、
請求項３に記載の文字入力支援装置。

【請求項5】

前記文字入力支援部は、前記入力文字列の変換候補のいずれかを特定する操作に応じて、前記ナレッジベースが返した前記エンティティを、構造化された前記入力文字列に加えることにより、前記入力文字列を構造化する、
請求項４に記載の文字入力支援装置。

【請求項6】

入力文字列を用いた検索要求に応じて、前記入力文字列に対応する属性情報を含むエンティティを返すナレッジベースと、
構造化処理装置と、
を備える文字入力支援システムであって、
前記構造化処理装置は、
前記入力文字列を入力される入力部と、
前記入力文字列を用いた前記検索要求に応じて前記ナレッジベースが返した１つ以上のエンティティが入力されて前記エンティティを出力し、出力した前記エンティティのいずれか１つを選択するユーザの操作に応じて、前記入力文字列を構造化し、構造化された前記入力文字列を出力する文字入力支援部と、
前記文字入力支援部が出力した前記エンティティを表示するプレビュー部と、
構造化された前記入力文字列を保存するデータ保存部と、
を備える、
文字入力支援システム。

【請求項7】

入力文字列を入力されるステップと、
前記入力文字列を用いた検索要求に応じて、前記入力文字列に対応する属性情報を含む１つ以上のエンティティを返すステップと、
前記検索要求に応じて返された１つ以上のエンティティを出力し、出力した前記エンティティのいずれか１つを選択するユーザの操作に応じて入力された前記入力文字列を構造化し、構造化した前記入力文字列を出力するステップと、
出力した前記エンティティを表示するステップと、
構造化した前記入力文字列を保存するステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザにより入力された文字列から構造化された文字列を生成する文字入力支援装置、文字入力支援システムおよびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、様々なデータを含む文字列に、ＸＭＬおよびＲＤＦなどによりメタデータを付与して構造化し、再利用しやすくする工夫がされてきた。さらに、このような構造化文書の生成をサポートするフォーマッタに関する提案がなされている（特許文献１）。このように、構造化された文字列は、以下、「構造化文字列」と記載され、「構造化文字列」のみを含む文書は、「構造化文書」と記載される。

【0003】

また、データベースを利用して構造化文書を生成することにより、構造化文書の作成を支援したり、利用を促したりする技術も提案されている（特許文献２）。また、ＩＭＥ（登録商標）など、文字入力の支援のために、アルファベットまたは仮名により入力された文字列（入力文字列）を、仮名と漢字とを含む文字列（仮名漢字文字列）に変換（仮名漢字変換）するための入力支援用の技術や製品が提案されている（特許文献３）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００２－３１２３５３号公報

【特許文献2】特開２０１２－００８６６３号公報

【特許文献3】特開２０１４－０２９６４６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかし、従来の構造化文書は文書のメタデータとして、ＸＭＬおよびＲＤＦなどにより構造化されるが、そのデータは文章、例えば日本語の文字列自体を構造化するものではない。またＩＭＥは文章、文字列自体を入力するツールで、変換を行う際に変換の精度を上げるためデータベースを活用する例はあるが、文字列自体は通常の文字列である。

【0006】

通常の文字列は一度テキストになってしまうと、入力を行ったユーザが入力時に検討していた情報の一部が抜け落ちてしまう。例えば、ユーザが「今日の渋谷の天気は晴れ」と入力する際に、「こんにち」ではなく「きょう」と読むつもりで「今日」を入力したことや、「渋谷駅」のピンポイントではなく、「渋谷」という地域全体を意識して入力したといった情報が抜け落ちる。

【0007】

また、単語の切れ目もユーザには自明だが、通常の文字列となると失われる情報である。日本語は、例えば、英語と異なり単語の区切りがスペースなどで自明ではないため、単語の区切りは一度テキストになると失われる。他にも「重力」、「加速度」の連続する２つの単語と、「重力加速度」という１つの単語のどちらを入力者が意識して「重力加速度」という文字を入力したかなどは、入力者には自明であっても、通常の文字列となってしまうと失われてしまう。これらの通常の文字列となることで失われる情報を、後から推測することは難しい。

【0008】

本発明は、ユーザが単に入力文字列を作成し、仮名漢字文字列に変換する操作を行うだけで、特段の作業なしに構造化文字列および構造化文書を生成できるようにし、また、入力された構造化文字列および構造化文書に含まれるデータを、他のアプリケーションにおいて、有効で確実に利用できるようにすることを課題とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

本発明にかかる文字入力支援装置は、入力文字列が入力される入力部と、前記入力文字列を用いた検索要求に応じて、前記入力文字列に対応する属性情報を含む１つ以上のエンティティを返すナレッジベースと、前記ナレッジベースが返した１つ以上のエンティティが入力されて前記エンティティを出力し、出力した前記エンティティのいずれか１つを選択するユーザの操作に応じて、前記入力文字列を構造化し、構造化された前記入力文字列を出力する文字入力支援部と、前記文字入力支援部が出力した前記エンティティを表示するプレビュー部と、構造化された前記入力文字列を保存するデータ保存部とを備える。

【0010】

また、前記属性情報は、前記入力文字列に対応する情報を含み、前記ナレッジベースは、前記検索要求に用いられた前記入力文字列に対応する情報を含む前記エンティティを返す。

【0011】

また、前記文字入力支援部は、入力された前記エンティティを前記入力文字列の変換候補とし、前記プレビュー部に出力する。

【0012】

また、出力した前記エンティティのいずれか１つを選択するユーザの操作は、前記入力文字列の変換候補のいずれかを特定する操作であり、前記プレビュー部は、前記文字入力支援部から前記入力文字列の変換候補を入力されて表示し、前記文字入力支援部は、前記入力文字列の変換候補のいずれかを特定する操作を、前記入力部を介して入力される。

【0013】

また、前記文字入力支援部は、前記入力文字列の変換候補のいずれかを特定する操作に応じて、前記ナレッジベースが返した前記エンティティを、構造化された前記入力文字列に加えることにより、前記入力文字列を構造化する。

【0014】

また、本発明にかかる文字入力支援システムは、入力文字列を用いた検索要求に応じて、前記入力文字列に対応する属性情報を含むエンティティを返すナレッジベースと、構造化処理装置とを備える文字入力支援システムであって、前記構造化処理装置は、前記入力文字列を入力される入力部と、前記入力文字列を用いた前記検索要求に応じて前記ナレッジベースが返した１つ以上のエンティティが入力されて前記エンティティを出力し、出力した前記エンティティのいずれか１つを選択するユーザの操作に応じて、前記入力文字列を構造化し、構造化された前記入力文字列を出力する文字入力支援部と、前記文字入力支援部が出力した前記エンティティを表示するプレビュー部と、構造化された前記入力文字列を保存するデータ保存部とを備える。

【0015】

また、本発明にかかるプログラムは、入力文字列が入力されるステップと、前記入力文字列を用いた検索要求に応じて、前記入力文字列に対応する属性情報を含む１つ以上のエンティティを返すステップと、前記検索要求に応じて返された１つ以上のエンティティを出力し、出力した前記エンティティのいずれか１つを選択するユーザの操作に応じて入力された前記入力文字列を構造化し、構造化した前記入力文字列を出力するステップと、出力した前記エンティティを表示するステップと、構造化した前記入力文字列を保存するステップとをコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0016】

本発明によれば、ユーザが単に入力文字列を作成し、仮名漢字文字列に変換する操作を行うだけで、特段の作業なしに構造化文字列および構造化文書を生成でき、また、入力された構造化文字列および構造化文書に含まれるデータを、他のアプリケーションにおいて、有効で確実に利用できる。

【図面の簡単な説明】

【0017】

【図1】図１は、文字入力支援装置１の構成を示す図である。

【図2A】図２Ａは、図１に示したナレッジベース１２に含まれるエンティティを例示する図である。

【図2B】図２Ｂは、図１に示したナレッジベース１２に含まれるエンティティを例示する図である。

【図3】図３は、入力文字列「きょう」の変換候補として表示され、ユーザにより選択されたエンティティを例示する図である。

【図4】図４は、文字入力支援部１０２が構造化文字列などに加える文字列を例示する図である。

【図5】図５は、図１に示した文字入力支援装置１の構成要素の間で行われるデータ入出力を示すシーケンス図である。

【図6】図６は、文字入力支援装置１が生成した構造化文字列などを例示する図である。

【図7A】図７Ａは、構造化文字列などの修正に用いられるＵＩ画面を例示する図である。

【図7B】図７Ｂは、構造化文字列などの修正に用いられるＵＩ画面を例示する図である。

【図7C】図７Ｃは、構造化文字列などの修正に用いられるＵＩ画面を例示する図である。

【図7D】図７Ｄは、修正後の構造化文字列などを例示する図である。

【図7E】図７Ｅは、修正後の構造化文字列などに含まれる「池袋（駅名）」に対応するナレッジベース１２のエンティティを例示する図である。

【図8】図８は、字幕の生成および表示のためのデータの入出力を示すシーケンス図である。

【図9A】図９Ａは、字幕表示装置により生成された字幕を例示する図である。

【図9B】図９Ｂは、字幕表示装置により生成された字幕を例示する図である。

【図10】図１０は、原稿システム画面生成装置３の構成を示す図である。

【図11】図１１は、図１０に示した原稿システム画面生成装置３の画面生成部３０により生成された原稿システム画面を例示する図である。

【発明を実施するための形態】

【0018】

［実施形態］
まず、添付図面を参照して本発明の第１の実施形態を詳細に説明する。なお、図面において共通する構成要素および処理には同一の参照符号が付されている。

【0019】

以下、文字入力支援装置１を説明する。図１は、文字入力支援装置１の構成を示す図である。図１に示すように、文字入力支援装置１は、構造化処理部１０とナレッジベース１２とを備える。なお、ナレッジベース１２は、「ナレッジデータベース」および「知識データベース」などとも呼ばれる。

【0020】

構造化処理部１０は、制御部（不図示）および記憶部（不図示）の他、各種の入出力インタフェースなどを備えた情報処理装置（コンピュータ）であってもよい。以降、構造化処理装置１０ともいう。同様に、ナレッジベース１２は、データベース処理装置（コンピュータ）であってもよい。いずれも制御部は、記憶部に記憶された各種プログラムを適宜読み出して実行することにより、本実施形態における各機能を実現する。制御部は、ＣＰＵであってよい。

【0021】

構造化処理部１０は、入力部１００、文字入力支援部１０２、プレビュー部１０４およびデータ保存部１０６を備える。なお、ナレッジベース１２は、複数の構造化処理装置１０により共用されうる。複数の構造化処理装置１０がナレッジベース１２を共有すると、文字入力支援システムを形成しうる。

【0022】

文字入力支援装置１は、構造化処理装置１０の文字入力支援部１０２およびデータ保存部１０６とナレッジベース１２との他、入力部１００およびプレビュー部１０４などの各種の入出力インタフェースやディスプレイ（不図示）などを備えた情報処理装置（コンピュータ）である。文字入力支援装置１は、入力文字列を構造化することにより構造化文字列および構造化文書を生成する。なお、構造化文書は、構造化文字列のみを含み、構造化文字列と構造化文書との間には、実質上の技術的差異はない。

【0023】

データ保存部１０６は、構造化処理装置１０の記憶部であり、ハードウェア群を文字入力支援装置１として機能させるための各種プログラムおよび各種データを記憶する。データ保存部１０６は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリまたはハードディスクドライブ（ＨＤＤ）などであってよく、複数のデバイスで構成されてよい。

【0024】

なお、文字入力支援装置１は、構造化処理装置１０とナレッジベース１２とが１つのコンピュータにおいて一体に構成されることを想定する。しかしながら、文字入力支援装置１は、これには限られず、構造化処理装置１０とナレッジベース１２とが別々のコンピュータにおいて構成されてもよい。

【0025】

まず、ナレッジベース１２を説明する。ナレッジベース１２は、文字入力支援部１０２が文字列を構造化文字列および構造化文書にする前に予め用意される複数のエンティティ（ｅｎｔｉｔｙ）を記憶して含むデータベースである。ナレッジベース１２に含まれる複数のエンティティそれぞれには、固有のリンクが付される。

【0026】

図２Ａおよび図２Ｂは、図１に示したナレッジベース１２に含まれるエンティティを例示する図である。なお、図示の都合により、ナレッジベース１２に含まれるエンティティは、図２Ａおよび図２Ｂに２分割されて示されている。

【0027】

また、図２Ａおよび図２Ｂには、構造化文字列「今日の渋谷の天気は晴れ」に含まれる７つの単語（「今日」、「の」、「渋谷」、「の」、「天気」、「は」および「晴れ」）に対応する１２のエンティティのみが例示されている。ただし、ナレッジベース１２に含まれるエンティティはこれらに限定されない。ナレッジベース１２は、構造化文字列および構造化文書の生成に用いられる可能性がある全ての単語に対応する数多くのエンティティを記憶して含みうる。

【0028】

なお、図２Ａおよび図２Ｂに示すナレッジベース１２のエンティティにおいては、単語およびその属性が、ＴｕｒｔｌｅによりＲＤＦ記述されて構造化される。以下、ナレッジベース１２のエンティティおよび構造化処理装置１０が生成する構造化文字列および構造化文書が、ＴｕｒｔｌｅによりＲＤＦ記述される場合が具体例とされる。なお、構造化文字列および構造化文書は、必ずしもＲＤＦ記述される必要はなく、ＲＤＢ（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ Ｄａｔａ Ｂａｓｅ）など検索のために用いられる他の形式で記述されてよい。

【0029】

ＲＤＦは、トリプル（Ｔｒｉｐｌｅ）と呼ばれる３つのデータの組により、主語（ｓｕｂｊｅｃｔ）、述語（ｐｒｅｄｉｃａｔｅ）および目的語（ｏｂｊｅｃｔ）の関係性を記述し、ＵＲＩ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）で示される情報の関係を有向グラフで表す枠組みである。なお、ＴｕｒｔｌｅによりＲＤＦ記述されたデータから、必要な情報を抽出するためのクエリ言語としてＳＰＡＲＱＬがある。

【0030】

図２Ａおよび図２Ｂに示すように、ナレッジベース１２は、リンク「＜＃今日＞」、「＜＃の＞」、「＜＃渋谷（地名）＞」、「＜＃渋谷１＞」、「＜＃渋谷２＞」、「＜＃天気＞」、「＜＃天気１＞」、「＜＃天気２＞」、「＜＃は＞」、「＜＃晴れ＞」、「＜＃晴れ１＞」および「＜＃晴れ２＞」をそれぞれ含む１２のエンティティを含む。

【0031】

リンク「＜＃今日＞」を含むエンティティにおいては、上記構造化文字列または構造化文書に含まれる単語「今日」の属性情報が定義される。このエンティティは、リンク「＜＃今日＞」の後に、属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ “今日”；」、「ｓｃｈｅｍａ：ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ“日付に関する情報”；」、「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “８”；」および「＜読み＞“きょう”」を含む。なお、属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ」が必要ないときには、例えば、「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “Ｎｕｌｌ”；」あるいは「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “－１”；」などの無効な値で示されることがある。

【0032】

このエンティティに含まれる属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ “今日”；」のうち、「ｎａｍｅ」は名称を示し、この文字列により、このエンティティの名称が漢字の文字列「今日」であることが定義される。さらに、この漢字の文字列「今日」は、このエンティティをテキストなどに含まれる仮名漢字文字列において表記するための文字として用いられる。

【0033】

このエンティティに含まれる属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ“日付に関する情報”；」のうち、「ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ」は配列を示す。つまり、この属性情報により、リンク「＜＃今日＞」により示される単語「今日」が、「日付に関する情報であること」が示される。

【0034】

このエンティティに含まれる属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ“８”；」は、例えば、この文字列に振り仮名を必要とする年齢層が８歳未満であることを示す。属性情報「＜読み＞“きょう”」は構造化文字列または構造化文書に含まれる単語「今日」の読み「きょう」を示す。

【0035】

以上説明したように、このエンティティに含まれるこれらの文字列により、リンク「＜＃今日＞」が示す「今日」の属性情報として、このエンティティに対応する単語をテキストにおいて表示するときの文字列「今日」、文字列に振り仮名を必要とする年齢層「８歳未満」および単語「今日」の読み「きょう」が定義される。

【0036】

リンク「＜＃の＞」を含むエンティティにおいては、上記構造化文字列または構造化文書に含まれる２つの単語「の」の属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“の”」が定義される。なお、「今日の渋谷の天気は晴れ」には２つの「の」が含まれるが、これら２つの「の」は同じ品詞で同じ用法で用いられるので、リンク「＜＃の＞」を含むエンティティの数は１つとされる。

【0037】

リンク「＜＃渋谷（地名）＞」を含むエンティティにおいては、上記構造化文字列または構造化文書に含まれる単語「渋谷」の属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ“渋谷の地名を表す”」および次のエンティティを示す「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃渋谷１＞」が定義される。文字列「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃渋谷１＞」は、単語「渋谷」の属性情報の続きが、リンク「＜＃渋谷１＞」を含むエンティティにおいて定義されることを示す。

【0038】

リンク「＜＃渋谷１＞」を含むエンティティにおいては、上記構造化文字列または構造化文書に含まれる単語「渋谷」のうち、「渋」について、属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“渋”」、「＜読み＞“しぶ”」、「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＴａｎｇｅ“１２”」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃渋谷２＞」が定義される。

【0039】

リンク「＜＃渋谷２＞」を含むエンティティにおいては、上記構造化文字列または構造化文書に含まれる単語「渋谷」のうち、「谷」について、属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“谷”」、「＜読み＞“や”」、「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＴａｎｇｅ“８”」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃渋谷（地名）＞」が定義される。このように、リンク「＜＃渋谷２＞」に属性情報「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃渋谷（地名）＞」が用いられることにより、単語「渋谷」に関する属性情報が循環的に用いられうる。

【0040】

リンク「＜＃天気＞」を含むエンティティにおいては、上記構造化文字列または構造化文書に含まれる単語「渋谷」の属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“天気”」および次のエンティティを示す「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃天気１＞」が定義される。

【0041】

リンク「＜＃天気１＞」を含むエンティティにおいては、上記構造化文字列または構造化文書に含まれる単語「天気」のうち、「天」について、属性情報「＜読み＞“てん”、「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＴａｎｇｅ“７”」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃天気２＞」が定義される。

【0042】

リンク「＜＃天気２＞」を含むエンティティにおいては、上記構造化文字列または構造化文書に含まれる単語「天気」のうち、「気」について、属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“気”」、「＜読み＞“き”」、「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＴａｎｇｅ“７”」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃天気＞」が定義される。

【0043】

リンク「＜＃は＞」を含むエンティティにおいては、属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“は”；」が定義される。

【0044】

リンク「＜＃晴れ＞」を含むエンティティにおいては、属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“晴れ”；」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃晴れ１＞」が定義される。

【0045】

リンク「＜＃晴れ１＞」を含むエンティティにおいては、属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“晴”；」、「＜読み＞“は”」、「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “７”」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃晴れ２＞」が定義される。

【0046】

リンク「＜＃晴れ２＞」を含むエンティティにおいては、属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“れ”；」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃晴れ＞」が定義される。

【0047】

図２Ａおよび図２Ｂに示した構造化文字列または構造化文書に含まれる各単語に対応するリンクを含むエンティティの属性情報「ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ」が示す文字を並べることにより、仮名漢字文字列「今日の渋谷の天気は晴れ」が得られることは当業者にとって自明であろう。

【0048】

なお、文字入力支援装置１の処理またはユーザが必要とするのであれば、各エンティティは、構造化文字列および構造化文書に含まれる単語の品詞などの属性情報をさらに含んでよい。あるいは、文字入力支援装置１またはユーザにとって不要であれば、エンティティは、属性情報のうち、適宜、文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “７”」などを含まなくてよい。

【0049】

文字入力支援部１０２は、ナレッジベース１２に対して、入力部１００に入力された文字列を用いて、クエリ言語ＳＰＡＲＱＬなどによるエンティティの検索要求を行う。文字入力支援部１０２は、文字入力支援部１０２からの検索要求に応じて、検索要求に用いられた文字列に対応するエンティティ、および、文字列に関係するエンティティを検索する。

【0050】

さらに、ナレッジベース１２は、検索の結果として得られたエンティティを文字入力支援部１０２に出力する。あるいは、ナレッジベース１２は、リンクを用いた他の装置（図１において不図示）から検索要求を受信し、受信した検索要求に応じて、このリンクが付されたエンティティを検索し、検索結果として得られたエンティティを、検索要求を出力した文字入力支援部１０２または他の装置に出力する。

【0051】

また、ナレッジベース１２は、他の装置から入力された情報を示す文字列を、図２Ａおよび図２Ｂを参照して説明したように構造化言語により記述して構造化文字列および構造化文書を生成し、新たなエンティティとして記憶する。新たなエンティティは、それ以前からナレッジベース１２に含まれていた他のエンティティとともにナレッジベース１２に記憶され、ナレッジベース１２に含まれることとなる。

【0052】

次に、構造化処理装置１０（図１）の各要素を説明する。入力部１００は、キーボード、マイクおよびマウスなどの入力デバイスを含む。入力部１００には、ユーザの入力デバイスに対する入力操作に応じて、ユーザにより入力文字列が入力される。構造化処理装置１０において、この入力文字列が構造化の対象となる。なお、入力部１００は、マイクからユーザ音声により入力文字列が入力されるときには、ユーザの音声を文字列に変換する音声認識装置（不図示）を含む。

【0053】

なお、マイクを用いた入力文字列の入力は、例えば、ニュース番組の放送中に字幕を生成するときに行われる。入力部１００は、ユーザが入力した入力文字列を示す入力信号を、文字入力支援部１０２に対して出力する。

【0054】

プレビュー部１０４は、入力部１００および文字入力支援部１０２を介して入力された入力文字列、ならびに文字入力支援部１０２から入力された変換候補、構造化文字列および構造化文書をディスプレイに表示し、ユーザに提示する。

【0055】

なお、一般に知られているように、変換候補は、アルファベット文字または仮名文字の入力文字列を、仮名漢字変換して得られる仮名漢字文字列の候補である。プレビュー部１０４による変換候補および文字列などの表示により、ユーザは、自らが構造化処理装置１０に入力した入力文字列、入力文字列の変換候補、および、変換候補の選択に応じて生成された構造化文字列および構造化文書を確認できる。

【0056】

なお、プレビュー部１０４は、入力文字列、変換候補、および、構造化文字列または構造化文書を、例えば、ディスプレイの画面に表示された複数のウィンドウそれぞれに表示してよい。あるいは、プレビュー部１０４は、これらを１つのウィンドウを分割した複数の領域それぞれに表示してよい。

【0057】

データ保存部１０６は、ハードウェア群を文字入力支援装置１として機能させるための各種プログラムおよび各種データの他に、文字入力支援部１０２から入力された構造化文字列および構造化文書を記憶し、保存させる。データ保存部１０６は、保存した構造化文字列および構造化文書を、他の装置からの要求に応じて出力する。データ保存部１０６から他の装置に出力された構造化文字列および構造化文書は、後述する実施例に示すように、要求元に提供され、様々な用途に用いられうる。

【0058】

文字入力支援部１０２は、ナレッジベース１２、入力部１００、プレビュー部１０４およびデータ保存部１０６と接続される。文字入力支援部１０２は、入力部１００から入力信号を受ける。文字入力支援部１０２は、入力信号を入力文字列に変換する。さらに、文字入力支援部１０２は、入力文字列を用いてナレッジベース１２にエンティティの検索要求を出力し、この検索要求を受信したナレッジベース１２による検索結果として得られた１つ以上のエンティティを受ける。

【0059】

文字入力支援部１０２は、ナレッジベース１２から受けたエンティティを、プレビュー部１０４に出力して表示させ、入力文字を仮名漢字文字列に変換する際の候補を示す変換候補としてユーザに提示させる。例えば、文字入力支援部１０２が文字列「きょう」または「ｋ」を入力部１００から受けると、文字入力支援部１０２は、文字列「きょう」または「ｋ」を用いて、ナレッジベース１２にエンティティの検索要求を出力する。

【0060】

ナレッジベース１２は、検索要求に用いられた仮名文字列「きょう」などを用いて、各エンティティにおいて構造化された属性情報を検索する。なお、文字入力支援部１０２は、アルファベット文字「ｋ」を用いてナレッジベース１２にエンティティの検索要求を出力こともできる。この場合には、文字入力支援部１０２は、入力文字列「ｋ」から、「カ行」の文字を先頭とする１以上の仮名文字列、例えば、「きょう（今日）」、「きのう（機能）」および「きょねん（去年）」などを予測し、ナレッジベース１２に検索要求に用いる仮名文字としうる。

【0061】

ナレッジベース１２は、「＜読み＞“きょう”」（図２Ａ）および必要に応じて「きょう」などに関係する読みを属性情報として含むエンティティを、文字入力支援部１０２に出力する。文字入力支援部１０２は、ナレッジベース１２が出力したエンティティを受け、受けたエンティティを含む変換候補をプレビュー部１０４に出力して表示させる。

【0062】

図３は、入力文字列「きょう」の変換候補として表示され、ユーザにより選択されたエンティティを例示する図である。なお、図３に示したエンティティは、図２Ａに示したリンク「＜＃今日＞」を含むエンティティと同じである。図４は、図３に示したエンティティがユーザにより選択されたときに、構造化文字列または構造化文書に加えられるリンクを示す図である。

【0063】

ユーザは、例えば、マウスまたは上下左右ボタンを操作して、プレビュー部１０４によりディスプレイに表示された変換候補から所望のエンティティを選択し、キーボードのエンターキーを押下することにより変換候補の選択を確定させられる。文字入力支援部１０２は、入力部１００を介して、図３に示したエンティティがユーザにより選択されたことを示す選択情報の入力があったときには、図４に示すように、このエンティティのリンクを構造化文字列または構造化文書に加える。

【0064】

文字入力支援部１０２は、図３に示したエンティティがユーザにより選択されると、図４に示すように、選択されたエンティティのリンクを、文字列「＜＃ｔｅｘｔ１＞」、「ｓｃｈｅｍａ；ｈａｓＰａｒｔ［」、「ｓｃｈｅｍａ：ｐｏｓｉｔｉｏｎ １；」および「＜＃ｔｅｒｍ＞＜＃今日＞」により、構造化文字列または構造化文書に加える。

【0065】

なお、リンク「＜＃ｔｅｒｍ＞＜＃今日＞」が、構造化文字列または構造化文書の先頭に加えられるときには、文字入力支援部１０２は、図２Ａに示したように、文字列「＠ｂａｓｅ ＜ｈｔｔｐ：／／ｅｘａｍｐｌｅ．ｏｒｇ＞．」、「＠ｐｒｅｆｉｘ ｓｃｈｅｍａ： ＜ｈｔｔｐ：／／ｓｃｈｅｍａ．ｏｒｇ＞．」、「＜＃ｔｅｘｔ１＞」、「ｓｃｈｅｍａ：ｈａｓＰａｒｔ［」および「ｓｃｈｅｍａ：ｐｏｓｉｔｉｏｎ １；」の後に、このエンティティのリンクの文字列「＜＃ｔｅｒｍ＞＜＃今日＞．」を加える。これらの文字列に含まれる「ｐｏｓｉｔｉｏｎ」は位置を示し、「ｈａｓＰａｒｔ」は部分を示し、「＃ｔｅｒｍ」は単語を示す。

【0066】

つまり、文字入力支援装置１の入力部１００、文字入力支援部１０２、プレビュー部１０４およびナレッジベース１２が、以下の（１）～（７）の処理が繰り返されることにより、構造化文字列または構造化文書を含むテキストが生成される。詳しくは、ユーザにより（１）の処理が実行されると、その都度、（２）～（７）の処理が実行される。

【0067】

（１）ユーザが、入力部１００に入力文字列を入力する；
（２）入力部１００が入力文字列を文字入力支援部１０２に出力する；
（３）文字入力支援部１０２が入力文字列を用いてナレッジベース１２にエンティティの検索要求を出力する；
（４）ナレッジベース１２が文字入力支援部１０２からの検索要求を受けて、検索要求に用いられた入力文字に対応する１つ以上のエンティティを検索結果として文字入力支援部１０２に出力する；
（５）文字入力支援部１０２がナレッジベース１２から検索結果として得られたエンティティを受け、受けたエンティティを変換候補としてプレビュー部１０４に表示させ、ユーザに提示する；
（６）文字入力支援部１０２が、ユーザによる変換候補のいずれかを選択する操作を示す選択操作情報を、入力部１００を介して受ける；および
（７）文字入力支援部１０２が、選択されたエンティティのリンクを構造化文字列または構造化文書に加える。

【0068】

このように、文字入力支援装置１によれば、ユーザは、単に入力文字列を作成し、仮名漢字文字列に変換する操作を行うだけで、構造化された仮名漢字文字列または日本語のテキストを生成できる。つまり、これらの処理により、構造化された仮名漢字文字列または日本語のテキストに含まれる単語と、ナレッジベース１２のエンティティに含まれる属性情報とが、リンクを介して対応付けられ、接続される。

【0069】

次に、文字入力支援装置１の全体的な処理を説明する。図５は、図１に示した文字入力支援装置１の入力部１００、文字入力支援部１０２、プレビュー部１０４、データ保存部１０６およびナレッジベース１２の間で行われるデータ入出力を示すシーケンス図である。図５に示すように、ユーザは、例えば、キーボードに対して入力文字列を入力する（Ｓ１００）。入力部１００は、入力文字列を示す入力信号を文字入力支援部１０２に対して出力する（Ｓ１０２）。

【0070】

文字入力支援部１０２は、入力部１００から入力信号を受け、入力信号を入力文字列に変換する（Ｓ１０４）。文字入力支援部１０２は、入力文字列を用いて、ナレッジベース１２にエンティティの検索要求を行う（Ｓ１０６）。ナレッジベース１２は、検索要求に用いられた入力文字列を用いてエンティティを検索し、検索結果として１つ以上のエンティティを得る（Ｓ１０８）。ナレッジベース１２は、検索の結果として得られたエンティティを、文字入力支援部１０２に出力する（Ｓ１１０）。

【0071】

文字入力支援部１０２は、エンティティを変換候補としてプレビュー部１０４に出力し（Ｓ１１２）、プレビュー部１０４がユーザに提示する（Ｓ１１４）。ユーザが、変換候補を見てそのいずれかを選択する選択操作を行うと（Ｓ１１６）、入力部１００には選択操作が入力され、文字入力支援部１０２に選択操作を示す選択情報を出力する（Ｓ１１８）。

【0072】

文字入力支援部１０２は、変換候補として選択されたエンティティ（図２Ａおよび図２Ｂ）に含まれるリンクを構造化文字列または構造化文書に加える（Ｓ１２０）。文字入力支援部１０２は、リンクが加えられた構造化文字列または構造化文書を、データ保存部１０６に出力して記憶させ（Ｓ１２２）、プレビュー部１０４に出力して表示させる（Ｓ１２４）。プレビュー部１０４は、ユーザにより選択された変換候補が確定したことをユーザに提示する（Ｓ１２６）。Ｓ１００～Ｓ１２６の処理が繰り返されることにより、構造化文字列または構造化文書が生成される。

【0073】

図６は、文字入力支援装置１が生成した構造化文字列または構造化文書を例示する図である。文字入力支援装置１の構造化処理装置１０は、図２Ａおよび図２Ｂに示したエンティティを含むナレッジベース１２を利用して、図３～図５を参照して説明した処理を、必要とされるだけ繰り返し、図６に示すような構造化文字列または構造化文書を生成する。

【0074】

文字入力支援部１０２は、構造化文字列または構造化文書「今日の渋谷の天気は晴れ」に含まれる単語「今日」～「晴れ」それぞれに対応するエンティティには、リンク「＜＃今日＞」～「＜＃晴れ＞」それぞれが含まれる。文字入力支援部１０２は、これらのリンクを、変換候補のうち、ユーザにより選択されたエンティティそれぞれから順次、取得する。

【0075】

さらに、文字入力支援部１０２は、順次、取得したリンク「＜＃今日＞」～「＜＃晴れ＞」それぞれに、文字列「＜＃ｔｅｒｍ＞」を順次、前置する。さらに、文字入力支援部１０２は、「＜＃ｔｅｒｍ＞」を前置したリンク「＜＃今日＞」～「＜＃晴れ＞」を、文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｈａｓＰａｒｔ［ｐｏｓｉｔｉｏｎ １； ］」の「； ］」の部分に、順次、挿入する。これらの処理の結果、文字入力支援部１０２は、文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｈａｓＰａｒｔ［ｐｏｓｉｔｉｏｎ １；＜＃ｔｅｒｍ＞＜＃今日＞］；」～「ｓｃｈｅｍａ：ｈａｓＰａｒｔ［ｐｏｓｉｔｉｏｎ ７；＜＃ｔｅｒｍ＞＜＃晴れ＞］．」を生成する。

【0076】

文字入力支援部１０２は、このようにして得られた文字列に、構造化文字列または構造化文書による記述に必要とされる文字列、例えば、「＠ｂａｓｅ ＜ｈｔｔｐ：／／ｅｘａｍｐｌｅ．ｏｒｇ＞．」、「＠ｐｒｅｆｉｘ ｓｃｈｅｍａ： ＜ｈｔｔｐ：／／ｓｃｈｅｍａ．ｏｒｇ＞．」および「＜＃ｔｅｘｔ１＞」を前置する。これらの処理の結果、文字入力支援部１０２は、仮名漢字文字列「今日の渋谷の天気は晴れ」を構造化し、構造化文字列または構造化文書とする。

【0077】

なお、ここに示した文字列から構造化文字列または構造化文書を生成する処理の手順は例示であり、文字入力支援部１０２は、これ以外の処理手順で文字列から構造化文字列または構造化文書を生成してよい。このようなときには、例えば、文字入力支援部１０２は、まず、入力文字列からテキスト「今日の渋谷の天気は晴れ」を生成し、このテキストを形態素分析などにより単語に分割し、さらに、単語をナレッジベース１２から得たエンティティに含まれるリンクを用いて構造化して構造化文字列または構造化文書とする。

【0078】

以上説明したように、構造化文字列または構造化文書において、構造化文字列または構造化文書に含まれる単語それぞれは、ナレッジベース１２に含まれるエンティティのリンクを含む。従って、単語それぞれに含まれるリンクを用いてナレッジベース１２に含まれるエンティティを参照することにより、ユーザは、構造化文字列または構造化文書に含まれる単語それぞれの漢字の読み、意味および概念などの属性を知ることができ、曖昧さが解消される。

【0079】

また、文字入力支援装置１により、ユーザが通常のテキスト入力の操作をするだけで、構造化文字列および構造化文書が生成されうる。従って、文字入力支援装置１によれば、ユーザが構造化文字列および構造化文書を生成するための特段の作業を必要としない。また、構造化文字列および構造化文書の利用によりナレッジベース１２などのデータベースへの接続が容易となる。

【0080】

従って、構造化文字列および構造化文書は、様々な用途において有効で確実に利用されうる。なお、ここに示した仮名文字列「きょうのしぶやのてんきははれ」、および、構造化文字列または構造化文書「今日の渋谷の天気は晴れ」は単なる例示であって、文字入力支援装置１は、任意の入力文字列を構造化して構造化文字列または構造化文書を生成できる。以上、文字入力支援装置１の基本的な機能および処理フローについて説明した。

【0081】

［変形例］
次に、本発明の第１の変形例として、文字入力支援装置１が生成した構造化文字列または構造化文書を修正するための処理を説明する。文字入力支援装置１の文字入力支援部１０２は、入力部１００を介して入力されるユーザの操作を示す情報に応じて、構造化文字列または構造化文書を修正する。

【0082】

図７Ａ～図７Ｃは、構造化文字列または構造化文書の修正に用いられるＵＩ（ユーザインターフェース）画面を例示する図である。ユーザは、文字入力支援部１０２が生成した構造化文字列または構造化文書の一部または全部を修正することがある。このようなときには、文字入力支援部１０２には、入力部１００を介して修正のためのユーザの操作が入力される。文字入力支援部１０２は、入力された操作に応じて、例えば、図７Ａに示すように、テキストとして「今日の渋谷の・・・」と表示される構造化文字列または構造化文書を単語ごとに区切り、文字列「『今日』『の』『渋谷』『の』・・・」とする。

【0083】

文字入力支援部１０２は、このように区切った文字列をプレビュー部１０４に出力する。プレビュー部１０４は、文字入力支援部１０２から入力された文字列を、図７Ａに示すように、ディスプレイの画面に表示されたＵＩ画面に表示し、ユーザに提示する。

【0084】

さらに、ユーザが、図７Ａに示したＵＩ画像に含まれる文字列のうち、「渋谷」に対する操作を行うと、文字入力支援部１０２は、この操作を、入力部１００を介して入力させる。文字入力支援部１０２は、図６に示した構造化文字列または構造化文書に含まれるリンク「＜＃渋谷（地名）＞」を読み出す。さらに、文字入力支援部１０２は、操作の対象となった単語「渋谷」とそのリンク「＜＃渋谷（地名）＞」とを、プレビュー部１０４に出力する。プレビュー部１０４は、図７Ｂに示すように、捜査の対象となった「渋谷」をＵＩ画面の文字列の項目に表示し、リンク「＜＃渋谷（地名）＞」をリンクの項目に表示する。

【0085】

ユーザが、図７Ｂに示したＵＩ画面に対して、図７Ｃに示すように、単語「渋谷」を「池袋」に、リンク「＃渋谷（地名）」を「＃池袋（駅名）」に修正する操作を行うと、文字入力支援部１０２には、入力部１００を介してこれらの修正が入力される。文字入力支援部１０２は、図７Ｃに示すように、構造化文字列または構造化文書に含まれる文字列、ＵＩ画面のなかの文字列およびリンクを、ユーザの修正操作に応じて、「渋谷」から「池袋」に、また、「渋谷（地名）」から「池袋（駅名）」に変更する。

【0086】

図７Ｄは、修正後の構造化文字列または構造化文書を例示する図である。図７Ｅは、修正後の構造化文字列または構造化文書に含まれる「池袋（駅名）」に対応するナレッジベース１２のエンティティを例示する図である。文字入力支援部１０２は、図６に示した構造化文字列または構造化文書のうち、図７Ｄに下線付きの太字で示すように、「渋谷」のリンク「＜＃渋谷（地名）＞」を、「池袋」のリンク「＜＃池袋（駅名）＞」と修正する。さらに、文字入力支援部１０２は、修正した構造化文字列または構造化文書を、ディスプレイなどに出力して表示させる。また、文字入力支援部１０２は、構造化文字列または構造化文書を、データ保存部１０６に記憶させ、保存させる。

【0087】

なお、リンク「＜＃池袋（駅名）＞」を含むエンティティは、修正前にナレッジベース１２に含まれており、その内容は、図７Ｅに示す通りである。つまり、リンク「＜＃池袋（駅名）＞」を含むエンティティは、文字列「＜ｓｃｈｅｍａ：ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ“池袋駅を示す”」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃池袋１＞」を構造化された属性情報として含む。リンク「＜＃池袋１＞」を含むエンティティは、文字列「＜ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“池”」、「＜読み＞“いけ”」、「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “７”」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃池袋２＞」を構造化された属性情報として含む。リンク「＜＃池袋２＞」を含むエンティティは、文字列「＜ｓｃｈｅｍａ：ｎａｍｅ“袋”」、「＜読み＞“ぶくろ”」、「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “１２”」および「＜ｎｅｘｔＰａｒｔ＞＜＃池袋(駅名)＞」を構造化された属性情報として含む。

【0088】

次に、本発明の第２の変形例を説明する。本変形例においては、文字入力支援装置１は、構造化処理装置１０およびナレッジベース１２（図１）、さらに字幕表示装置（図８）を備える。本変形例の文字入力支援装置１は、例えば、放送装置（テレビなど）の画面に表示する字幕データを生成するために利用され得る。図８は、字幕の生成および表示のためのデータの入出力を示すシーケンス図である。構造化処理装置１０（図１）は、構造化文字列または構造化文書を生成し、データ保存部１０６に記憶させ、保存させる。字幕表示装置は、文字入力支援装置１のデータ保存部１０６から、構造化文書を含む構造化文書ファイルを読み出す（Ｓ１４０）。

【0089】

字幕表示装置は、読み出した構造化文書ファイルを処理し、構造化文書ファイルに含まれる構造化文書のなかの漢字（例えば、「渋谷」）に読み仮名（ルビ）を付す必要があるか否かを判定する（Ｓ１４２）。字幕表示装置は、この漢字を用いて、ナレッジベース１２にエンティティの検索要求を出力する（Ｓ１４４）。ナレッジベース１２は、字幕表示装置からの検索要求を受信し、エンティティの検索要求に用いられた漢字に対応するエンティティを検索し、検索結果として得られたエンティティを字幕表示装置に送信する。字幕表示装置は、ナレッジベース１２からエンティティを受信し、漢字の読み仮名（例えば、「しぶや」）を得る（Ｓ１４６）。

【0090】

字幕表示装置は、Ｓ１４６の処理により得られた読み仮名（例えば、「しぶや」）を、ナレッジベース１２へのエンティティの検索要求に用いた漢字（例えば、「渋谷」）に対応付けて読み仮名（ルビ）を生成する。字幕表示装置は、字幕表示装置から受信した構造化文字列または構造化文書を表すテキストを生成し、さらに、テキストに含まれる漢字に読み仮名を付して字幕データを生成する（Ｓ１４８）。

【0091】

図９Ａおよび図９Ｂは、字幕表示装置により生成された字幕を例示する図である。図９Ａに示すように、字幕表示装置は、生成した字幕データを文字入力支援装置１の文字入力支援部１０２を介してプレビュー部１０４に送信し、図９Ａに示すように、全ての漢字に読み仮名が付された字幕データをディスプレイの下部などに字幕として表示させる（Ｓ１５０）。

【0092】

字幕表示装置は、生成した字幕データを、ＡＲＩＢ－ＴＴＭＬ、ＩＭＳＣまたはＷｅｂＶＴＴのフォーマットに変換して放送装置などの他の装置に出力する（Ｓ１５２）。なお、図９Ａに示した字幕データは、放送装置により利用され、例えば、テレビ画面に字幕を表示するために用いられうる。

【0093】

なお、図２Ａに示したエンティティにおいて、リンク「＜＃渋谷１＞」の部分は、文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ“１２”」を含む。このような「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ」の情報を用いて、図９Ａに示した字幕に含まれる漢字の一部だけに読み仮名を付すこともできる。

【0094】

例えば、字幕表示装置のユーザは、字幕を読む視聴者が８歳以上であると想定し、図９Ｂに示すように、字幕表示装置に、単語「渋谷」のみに読み仮名「しぶや」を付した字幕を生成させることができる。図２Ａおよび図２Ｂに示すように、リンク＜＃今日＞が付され、単語「今日」に対応するエンティティは、振り仮名を必要とする年齢層が８歳未満であることを設定する数値が付された文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “８”」を含む。また、リンク＜＃天気１＞および＜＃天気２＞が付され、漢字「天」および「気」からなる単語「天気」に対応するエンティティなどは振り仮名を必要とする年齢層が７歳未満であることを設定する数値が付された文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “７”」を含む。また、リンク＜＃渋谷１＞が付され、単語「渋谷」のうちの漢字「渋」に対応するエンティティは、振り仮名を必要とする年齢層が１２歳未満であることを設定する数値が付された文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ “１２”」を含む。

【0095】

このように、各エンティティに含まれる文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ」に数値が付されているとき、ユーザが、字幕を読む視聴者の年齢を８歳以上と字幕表示装置に設定する。すると、字幕表示装置は、各エンティティに含まれる文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ」の数値、および、ユーザによる年齢の設定に従って、エンティティの文字列「ｓｃｈｅｍａ：ｔｙｐｉｃａｌＡｇｅＲａｎｇｅ」の数値が１２（９以上）とされた漢字「渋」を含む単語「渋谷」のみに読み仮名を付した字幕を生成し、表示する。

【0096】

以下、本発明の第３の変形例を説明する。図１０は、原稿システム画面生成装置３の構成を示す図である。図１０に示すように、原稿システム画面生成装置３は、図１に示した構造化処理装置１０およびナレッジベース１２と、画面生成部３０および天気予報情報源３２とを備える。

【0097】

なお、ナレッジベース１２は、ニュース放送開始より前に、予め交通情報に関するエンティティを含む。さらに、ナレッジベース１２は、天気予報情報源３２から得られた天気予報情報から、ニュース放送開始より前に、予め、天気予報情報に関するエンティティを生成する。構造化処理装置１０（図１）の文字入力支援部１０２には、ニュース原稿を作成するユーザによる入力文字列が入力部１００を介して入力され、文字入力支援部１０２は、ニュース原稿の構造化文字列または構造化文書を生成する。生成された構造化文字列または構造化文書は、画面生成部３０に出力され、画面生成部３０は、この構造化文字列または構造化文書を受信する。

【0098】

原稿システム画面生成装置３において、画面生成部３０は、文字入力支援部１０２が生成したニュース原稿の構造化文字列または構造化文書に含まれる複数の仮名漢字文字列を用いて、ナレッジベース１２にエンティティの検索要求を出力する。ナレッジベース１２は、画面生成部３０からの検索要求を受信し、この検索要求に応じて、ニュース原稿の構造化文字列または構造化文書に含まれ、上述したように互いに関連付けられた「地名」および「駅名」に対応する交通情報および天気予報情報のエンティティを画面生成部３０に送信する。

【0099】

画面生成部３０は、構造化処理装置１０から受信したニュース原稿の構造化文字列または構造化文書をテキストで示すニュース情報と、ナレッジベース１２から受信した地名、例えば「池袋」に関係する交通情報および天気予報情報とを生成する。さらに、画面生成部３０は、生成したニュース情報、交通情報および天気予報情報を含む原稿システム画面を生成する。つまり、原稿システム画面生成装置３によれば、ニュース原稿に含まれる地名としての「池袋」に関係する情報だけでなく、駅名としての「池袋」に関係する情報を、例えば、ニュース番組に出演してニュース原稿を読み上げているアナウンサーに提供できる。

【0100】

図１１は、図１０に示した原稿システム画面生成装置３の画面生成部３０により生成された原稿システム画面を例示する図である。なお、図１１には、ナレッジベース１２に含まれるエンティティにより、「池袋（地名）」と「池袋（駅名）」とが関連付けられた場合を示す。図１１に示すように、原稿システム画面の左半分には、地名としての「池袋」において催されているイベントのニュースの構造化文字列または構造化文書をテキストとして表す画面が表示される。原稿システム画面は、上述したように、アナウンサーに提示される。

【0101】

一方、原稿システム画面の右上には、駅名としての「池袋」を通る特定の鉄道路線に生じた遅延、および、特定の鉄道線路以外が正常に運転されている旨の情報を示す画面が表示される。さらに、原稿システム画面の右下には、地名としての「池袋」の付近の天気予報情報を示す画面が表示される。なお、駅名としての「池袋」を通る鉄道路線のうち、何らかの異常が発生している鉄道線路の情報のみを赤い字で表示するなど、必要に応じて原稿システム画面に表示された文字を色分けしてよい。

【0102】

原稿システム画面を見ることにより、ニュース番組に出演しているアナウンサーが、ニュース原稿に含まれる地名に関係する交通あるいは天気予報に重大な情報があれば気づくことができる。従って、アナウンサーは適宜、交通あるいは天気予報に生じた重大な情報を読み上げることができる。

【0103】

本発明にかかる文字入力支援装置による処理は、前述したようにソフトウェアにより実現され得る。この処理がソフトウェアにより実現されるときには、このソフトウェアを構成するプログラムは、ユーザのコンピュータにインストールされて実行される。このようなプログラムは、リムーバブルメディアによりユーザのコンピュータに配布されてインストールされ、または他のコンピュータからネットワークを介してユーザのコンピュータに配布され、インストールされ得る。さらに、ユーザのコンピュータに必ずしもこのソフトウェアを構成するプログラムが配布されなくてよく、例えば、Ｗｅｂサービスとしてユーザのコンピュータに提供され得る。

【0104】

本発明について詳述したが、本発明は上述した個々の実施形態に限定されない。これらの実施形態は、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、または、特許請求の範囲に記載された内容とその均等物から導き出される本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、種々の追加、置き換え、変更、部分的削除などがされうる。また、これらの実施形態は、組み合わせて実施されうる。例えば、上述した実施形態において、各動作の順序や各処理の順序は、一例として示したものであり、これらに限定されない。また、上述した実施形態の説明に数値または数式が用いられている場合も同様である。

【符号の説明】

【0105】

１ 文字入力支援装置
１０ 構造化処理装置（構造化処理部）
１００ 入力部
１０２ 文字入力支援部
１０４ プレビュー部
１０６ データ保存部
１２ ナレッジベース
３ 原稿システム画面生成装置
３０ 画面生成部
３２ 天気予報情報源

【図1】

【図2A】

【図2B】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7A】

【図7B】

【図7C】

【図7D】

【図7E】

【図8】

【図9A】

【図9B】

【図10】

【図11】